BR112015024773B1 - Método, sistema e aparelho para comparação de imagens - Google Patents

Método, sistema e aparelho para comparação de imagens Download PDF

Info

Publication number
BR112015024773B1
BR112015024773B1 BR112015024773-3A BR112015024773A BR112015024773B1 BR 112015024773 B1 BR112015024773 B1 BR 112015024773B1 BR 112015024773 A BR112015024773 A BR 112015024773A BR 112015024773 B1 BR112015024773 B1 BR 112015024773B1
Authority
BR
Brazil
Prior art keywords
image
data
user
identity document
previously authenticated
Prior art date
Application number
BR112015024773-3A
Other languages
English (en)
Other versions
BR112015024773A8 (pt
BR112015024773A2 (pt
Inventor
Russell King
Original Assignee
Paycasso Verify Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=48445037&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=BR112015024773(B1) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Priority claimed from GBGB1319344.6A external-priority patent/GB201319344D0/en
Application filed by Paycasso Verify Ltd filed Critical Paycasso Verify Ltd
Publication of BR112015024773A2 publication Critical patent/BR112015024773A2/pt
Publication of BR112015024773A8 publication Critical patent/BR112015024773A8/pt
Publication of BR112015024773B1 publication Critical patent/BR112015024773B1/pt

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07DHANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/20Testing patterns thereon
    • G07D7/2008Testing patterns thereon using pre-processing, e.g. de-blurring, averaging, normalisation or rotation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/21Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/211Selection of the most significant subset of features
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B42BOOKBINDING; ALBUMS; FILES; SPECIAL PRINTED MATTER
    • B42DBOOKS; BOOK COVERS; LOOSE LEAVES; PRINTED MATTER CHARACTERISED BY IDENTIFICATION OR SECURITY FEATURES; PRINTED MATTER OF SPECIAL FORMAT OR STYLE NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; DEVICES FOR USE THEREWITH AND NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; MOVABLE-STRIP WRITING OR READING APPARATUS
    • B42D25/00Information-bearing cards or sheet-like structures characterised by identification or security features; Manufacture thereof
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B42BOOKBINDING; ALBUMS; FILES; SPECIAL PRINTED MATTER
    • B42DBOOKS; BOOK COVERS; LOOSE LEAVES; PRINTED MATTER CHARACTERISED BY IDENTIFICATION OR SECURITY FEATURES; PRINTED MATTER OF SPECIAL FORMAT OR STYLE NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; DEVICES FOR USE THEREWITH AND NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; MOVABLE-STRIP WRITING OR READING APPARATUS
    • B42D25/00Information-bearing cards or sheet-like structures characterised by identification or security features; Manufacture thereof
    • B42D25/20Information-bearing cards or sheet-like structures characterised by identification or security features; Manufacture thereof characterised by a particular use or purpose
    • B42D25/23Identity cards
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K19/00Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
    • G06K19/06Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
    • G06K19/067Record carriers with conductive marks, printed circuits or semiconductor circuit elements, e.g. credit or identity cards also with resonating or responding marks without active components
    • G06K19/07Record carriers with conductive marks, printed circuits or semiconductor circuit elements, e.g. credit or identity cards also with resonating or responding marks without active components with integrated circuit chips
    • G06K19/0723Record carriers with conductive marks, printed circuits or semiconductor circuit elements, e.g. credit or identity cards also with resonating or responding marks without active components with integrated circuit chips the record carrier comprising an arrangement for non-contact communication, e.g. wireless communication circuits on transponder cards, non-contact smart cards or RFIDs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/98Detection or correction of errors, e.g. by rescanning the pattern or by human intervention; Evaluation of the quality of the acquired patterns
    • G06V10/993Evaluation of the quality of the acquired pattern
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172Classification, e.g. identification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/40Spoof detection, e.g. liveness detection
    • G06V40/45Detection of the body part being alive
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07DHANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/20Testing patterns thereon
    • G07D7/2016Testing patterns thereon using feature extraction, e.g. segmentation, edge detection or Hough-transformation
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07DHANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/20Testing patterns thereon
    • G07D7/202Testing patterns thereon using pattern matching
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/06Authentication
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/06Authentication
    • H04W12/065Continuous authentication
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/06Authentication
    • H04W12/068Authentication using credential vaults, e.g. password manager applications or one time password [OTP] applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Storage Device Security (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

MÉTODO E SISTEMA PARA COMPARAÇÃO DE IMAGENS. Um método de verificar, por um sistema de processamento, se um usuário de um dispositivo corresponde a um usuário anteriormente autenticado. O sistema de processamento tem acesso a uma primeira imagem e uma segunda imagem. A primeira imagem é uma imagem de um documento de identidade compreendendo uma imagem do usuário anteriormente autenticado. A segunda imagem é uma imagem capturada pelo dispositivo. O método compreende: comparar a referida primeira imagem com a referida segunda imagem, sendo que para determinar se elas são imagens do mesmo usuário; e, no caso de se determinar que as primeira e segunda imagens são imagens de um mesmo usuário: designam uma das primeira e segunda imagens como uma imagem de qualidade maior; e, armazena a referida imagem como uma imagem designada validada do usuário anteriormente autenticado.

Description

Campo Técnico
[001] A presente invenção refere-se a um método, sistema e programa de computador para comparação de imagens.
Antecedentes
[002] Há uma crescente demanda por prestadores de serviços que forneçam os seus serviços através de dispositivos, tais como PCs, tablets e telefones celulares.
[003] No entanto, para muitos prestadores de serviços, a necessidade de verificar as credenciais dos usuários para os quais eles estão fornecendo um serviço é muito importante.
[004] Para os fornecedores de certos serviços on-line, por exemplo, existe uma necessidade de assegurar que os seus usuários estão acima de uma certa idade.
[005] Como exemplo, prestadores de serviços bancários on-line precisam garantir que a identidade de um usuário seja verificada com confiabilidade antes que o usuário tenha permissão de acesso aos serviços bancários restritos ao usuário.
[006] Existem desafios particulares ao verificar a identidade de um usuário através de um dispositivo, em comparação com, por exemplo, verificar a identidade de uma pessoa através de uma transação face-a-face.
Resumo
[007] De acordo com um primeiro aspecto da presente invenção, é proporcionado um método para determinar se um usuário de um dispositivo móvel corresponde a um usuário previamente autenticado, o usuário tendo sido previamente autenticado por meio de um documento de identidade que compreende: uma imagem fotográfica do usuário previamente autenticado, a imagem fotográfica sendo visível no referido documento de identidade; e um componente de circuito integrado de armazenamento de dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado, compreendendo o método: fazer com que um leitor de chip conectado a ou sendo parte integrante de um dispositivo móvel acesse o componente de circuito integrado, de modo a recuperar o referido dado representativo de uma imagem digital do usuário previamente autenticado; fazendo com que uma câmera conectada a, ou sendo parte integrante do dispositivo móvel capture uma primeira imagem, a primeira imagem correspondendo a uma imagem de uma parte do documento de identidade que contém a referida imagem fotográfica visível no documento de identidade; fazendo com que uma câmera conectada a, ou sendo parte integrante do dispositivo móvel capture uma segunda imagem, a segunda imagem correspondendo a um usuário do dispositivo móvel; e, providenciando para que os referidos dados recuperados e os dados indicativos das referidas primeira e segunda imagens sejam comparados, de modo a determinar se a primeira imagem, a segunda imagem, e a imagem digital representam o mesmo usuário; e, no caso em que é determinado que a primeira imagem, a segunda imagem, e a imagem digital representam o mesmo usuário, forma uma associação entre o usuário previamente autenticado, e o dispositivo móvel.
[008] A etapa de comparação dos dados recuperados e dos dados indicativos das primeira e segunda imagens pode ser efetuada com base em cada permutação possível dos dados recuperados e dos dados indicativos das primeira e segunda imagens.
[009] Alternativamente, um processo menos intensivo em processador pode ser empregado, em que os dados recuperados são comparados com os dados indicativos da primeira imagem, e separadamente, com os dados indicativos da segunda imagem.
[0010] Ao formar uma associação entre o usuário autenticado previamente e o dispositivo móvel, o dispositivo móvel é, com efeito, verificado como o dispositivo móvel do usuário autenticado previamente.
[0011] A associação pode ser usada para vários fins.
[0012] Como um primeiro exemplo, a associação pode ser usada por uma terceira parte que fornece acesso a serviços ou recursos restritos para o usuário por meio de dispositivos móveis.
[0013] Mais especificamente, a associação pode ser usada por um terceiro para determinar o dispositivo móvel no qual se deve prover acesso a um serviço/recurso que tenha sido solicitado pelo usuário autenticado previamente.
[0014] Neste caso, ao determinar que a primeira imagem, a segunda imagem e a imagem digital representam o mesmo usuário, o terceiro pode ser informado sobre o dispositivo móvel com o qual o usuário autenticado previamente está associado.
[0015] Desta forma, o terceiro pode ter certeza de que os serviços ou recursos que eles fornecem estão sendo fornecidos a um dispositivo móvel que é tido pelo usuário autenticado previamente.
[0016] Como outro exemplo, a associação pode ser usada para identificar comportamento suspeito do usuário.
[0017] Por exemplo, se um usuário de um primeiro dispositivo móvel está fingindo ser um usuário autenticado previamente; entretanto, o usuário previamente autenticado está associado com um dispositivo móvel diferente, e sempre se autenticou apenas com esse dispositivo, em seguida, o usuário do primeiro dispositivo móvel pode ser identificado como um usuário suspeito.
[0018] Neste caso, verificações mais rigorosas podem ser realizadas sobre o documento de identificação fornecido pelo usuário do primeiro dispositivo.
[0019] Como um outro exemplo, a associação pode ser utilizada para autenticar o usuário do aparelho móvel em um evento subsequente ao de autenticação para esse dispositivo.
[0020] Mais especificamente, após a determinação de que a primeira imagem, a segunda imagem, e a imagem digital representam o mesmo usuário, os dados representativos da segunda imagem e/ou a dados representativos da imagem digital obtidos a partir do chip do documento de identidade, pode ser armazenada como uma imagem validada do usuário previamente autenticado, em conjunto com uma associação com o dispositivo móvel.
[0021] Em um evento de autenticação subsequente para o dispositivo móvel, a imagem armazenada do usuário previamente autenticado que está associado com o dispositivo móvel pode ser reativada e comparada com uma nova imagem capturada do usuário do dispositivo móvel.
[0022] Desta forma, pode ser determinado se o usuário atual do dispositivo móvel é o usuário autenticado previamente associado com o dispositivo móvel sem que o usuário seja obrigado a fornecer um documento de identidade.
[0023] Neste caso, portanto, a associação entre o dispositivo móvel e o usuário autenticado previamente é, com efeito, uma associação entre o dispositivo móvel e uma imagem que foi verificada como uma imagem do usuário previamente autenticado.
[0024] Na disposição específica em que a segunda imagem (ou seja, a imagem do usuário previamente autenticado capturada pelo dispositivo móvel) é armazenada como uma imagem válida do usuário previamente autenticado a um dispositivo de armazenamento remoto a partir do dispositivo móvel, tal tipo de associação entre o dispositivo móvel e o segundo é de uso particular.
[0025] Isto porque um determinado usuário terá tipicamente uma pluralidade de dispositivos móveis em que ele se autentica.
[0026] Assim, o dispositivo de armazenamento remoto pode armazenar várias "segundas" imagens do usuário autenticado previamente; cada uma das quais foram capturadas por um dispositivo móvel diferente.
[0027] Ao armazenar uma associação entre cada uma das segundas imagens e o dispositivo móvel que capturou a segunda imagem, a segunda imagem "correta" pode ser recuperada a partir do dispositivo de armazenamento quando o usuário tenta autenticar-se através de um desses dispositivos.
[0028] Em outras palavras, quando um usuário tenta autenticar-se através de um dispositivo móvel específico, a segunda imagem que foi capturada pelo dispositivo móvel pode ser recuperada a partir do dispositivo de armazenamento e comparada com uma nova imagem capturada do usuário daquele dispositivo móvel.
[0029] Ao comparar as imagens que foram capturadas pelo mesmo dispositivo, a confiabilidade do resultado de correspondência de imagem pode ser melhorada.
[0030] Independentemente de como a associação é usada, a associação formada entre o usuário previamente autenticado, e o dispositivo móvel pode ser formada, por exemplo, por armazenamento de uma associação entre um identificador de dispositivo único para o dispositivo móvel e dados que identificam de forma única o usuário previamente autenticado.
[0031] Os dados que identificam exclusivamente o usuário previamente autenticado pode incluir dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado, como descrito acima.
[0032] O identificador de dispositivo exclusivo e os dados que identificam exclusivamente o usuário autenticado previamente podem ser armazenados por um dispositivo de armazenamento remoto a partir do dispositivo móvel.
[0033] Ao determinar se a primeira imagem, a segunda imagem, e a imagem digital representam o mesmo usuário, é possível determinar a um nível elevado de confiança se o usuário do dispositivo móvel é o usuário previamente autenticado.
[0034] Mais especificamente, através da realização de uma comparação de três vias entre os dados recuperados e os dados indicativos das primeira e segunda imagens, a confiabilidade do resultado de correspondência da imagem é melhorada quando comparado à realização de uma comparação de duas vias entre por exemplo, os dados recuperados e a segunda imagem.
[0035] Além disso, ao comparar os dados representativos da primeira imagem (ou seja, a imagem da imagem fotográfica do usuário previamente autenticado visível no documento de identidade), e os dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado armazenados no componente de circuito integrado, a validade do documento de identidade pode ser verificada.
[0036] Por exemplo, quaisquer alterações feitas na imagem fotográfica visível no documento de identidade podem ser detectadas.
[0037] Verificações de validação adicionais podem também ser realizadas.
[0038] Vantajosamente, o método pode compreender fazer com que os dados recuperados e os dados indicativos da primeira imagem sejam comparados, para os fins de verificação da validade do documento de identidade.
[0039] Por exemplo, o documento de identidade pode ainda compreender os primeiros dados, caso em que o método pode compreender ainda fazer com que os primeiros dados a sejam derivados a partir do documento de identificação de tal modo que a verificação da validade do documento de identidade é executada com base nos primeiros dados.
[0040] Em um exemplo, pelo menos alguns dos referidos primeiros dados podem ser armazenados no componente de circuito integrado, e a etapa de fazer com que os primeiros dados sejam derivados a partir do documento de identidade pode compreender fazer com que um leitor de chip conectado a ou sendo parte integrante do dispositivo móvel acesse o componente de circuito integrado para recuperar os referidos primeiros dados.
[0041] Como um exemplo particular, os primeiros dados armazenados no componente de circuito integrado podem incluir dados que são assinados pela autoridade que emitiu o documento de identidade.
[0042] Neste caso, a etapa de verificar a validade do documento de identidade com base nos primeiros dados pode compreender a verificação de que os dados tenham sido assinados pela autoridade de emissão.
[0043] Adicional ou alternativamente, pelo menos alguns dos referidos primeiros dados podem ser visíveis no referido documento de identidade, e a referida primeira imagem compreende uma parte do documento de identidade que contém os referidos primeiros dados.
[0044] Neste caso, a etapa de fazer com que os primeiros dados sejam derivado a partir do documento de identidade compreende qualquer um dentre: analisar características dentro da referida primeira imagem, ou enviar a referida primeira imagem a um sistema de processamento remoto que está configurado para analisar as características da referida primeira imagem, de maneira que derive os referidos primeiros dados a partir do documento de identidade.
[0045] Como um exemplo particular, alguns dos primeiros dados podem ser armazenados no componente de circuito integrado e alguns podem ser visíveis no documento de identidade.
[0046] Os dados armazenados no componente de circuito integrado podem ser encriptados com uma senha que é derivável a partir dos dados visíveis no documento de identidade.
[0047] Neste caso, a etapa de verificar a validade do documento de identidade pode compreender derivar os dados visíveis a partir do documento de identidade, e usar os dados visíveis para derivar a senha para decriptografar os dados armazenados no componente de circuito integrado.
[0048] Desta forma, pode ser verificado, por exemplo, que os dados visíveis e/ou os dados no componente de circuito integrado não foram adulterados.
[0049] Como um outro exemplo, pelo menos alguns dos primeiros dados podem compreender um identificador único para o usuário associado com o documento de identidade.
[0050] Em tais disposições, o identificador exclusivo pode ser usado para recuperar dados adicionais relativos ao usuário a partir de um dispositivo de armazenamento remoto a partir do documento de identidade.
[0051] Os dados recuperados podem ser utilizados para verificar a validade do documento de identidade.
[0052] Como um exemplo específico, os dados recuperados podem compreender uma imagem do usuário associado ao documento de identidade, e a validade do documento de identidade pode ser verificada comparando a imagem recuperada com a imagem do documento de identidade (ou seja, a "primeira imagem"), e/ou os dados representativos da imagem digital armazenada no chip, para verificar que o documento de identidade não foi adulterado.
[0053] Adicional ou alternativamente, a imagem recuperada pode ser comparada com a imagem do usuário do dispositivo (isto é, a "segunda imagem").
[0054] Isso pode ser feito para melhorar a confiabilidade do resultado da autenticação do usuário.
[0055] Em uma disposição, o documento de identidade pode ainda compreender os segundos dados relativos ao usuário previamente autenticado, e o método pode ainda compreender providenciar que os referidos segundos dados sejam derivados a partir do documento de identidade.
[0056] Os segundos dados podem ser dados que identificam o usuário previamente autenticado, tais como o nome, data de nascimento, e/ou o endereço do usuário.
[0057] No caso em que a primeira imagem, a segunda imagem, e a imagem digital são determinadas com sendo representativas do mesmo usuário, estes segundos dados podem ser armazenados, em conjunto com o identificador para o usuário previamente autenticado, para uso em um evento de autenticação subsequente para o usuário.
[0058] Assim, o usuário não precisa apresentar estes dados em um evento de autenticação subsequente.
[0059] Em um exemplo, pelo menos alguns dos referidos segundos dados podem ser armazenados no componente de circuito integrado, e a referida etapa de fazer com que os segundos dados sejam derivados a partir do documento de identidade pode compreender fazer com que um leitor de chip conectado a ou sendo parte integrante do dispositivo móvel acesse o componente de circuito integrado para recuperar os referidos segundos dados.
[0060] Adicional ou alternativamente, pelo menos alguns dos referidos segundos dados podem ser visíveis no referido documento de identidade, e a referida primeira imagem compreende uma parte do documento de identidade que contém os referidos segundos dados.
[0061] Neste caso, a etapa de fazer com que os referidos segundos dados sejam derivados a partir do documento de identidade pode compreender providenciar que os referidos segundos dados sejam extraídos a partir da primeira imagem usando reconhecimento ótico de caracteres.
[0062] Os segundos dados pode ser um subconjunto dos primeiros dados supramencionados.
[0063] Em uma disposição, o leitor de chip pode utilizar um protocolo Near Field Communication para acessar o componente de circuito integrado.
[0064] A etapa acima mencionada de organizar para a comparação dos dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado e os dados indicativos das primeira e segunda imagens podem, em algumas disposições, compreender o envio do dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado e os dados indicativos das referidas primeira e segunda imagens para um sistema de processamento remoto configurado para realizar a referida comparação.
[0065] Em alternativa, os dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado e os dados indicativos das referidas primeira e segunda imagens podem ser comparados por um sistema de processamento do dispositivo móvel.
[0066] De acordo com um segundo aspecto da presente invenção, é proporcionado um sistema de processamento para uso na determinação se um usuário de um dispositivo móvel corresponde a um usuário previamente autenticado, o usuário tendo sido previamente autenticado por meio de um documento de identidade que compreende: uma imagem fotográfica do usuário previamente autenticado, a imagem fotográfica sendo visível no referido documento de identidade; e um componente de circuito integrado de armazenamento de dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado, o sistema de processamento sendo configurado para: fazer com que um leitor de chip conectado a ou sendo parte integrante de um dispositivo móvel acesse o componente de circuito integrado, de modo a recuperar o referido dado representativo de uma imagem digital do usuário previamente autenticado; fazendo com que uma câmera conectada a, ou sendo parte integrante do dispositivo móvel capture uma primeira imagem, a primeira imagem correspondendo a uma imagem de uma parte do documento de identidade que contém a referida imagem fotográfica visível no documento de identidade; fazer com que uma câmera conectada a, ou sendo parte integrante do dispositivo móvel capture uma segunda imagem, a segunda imagem correspondendo a um usuário do dispositivo móvel; e, providenciando para que os referidos dados recuperados e os dados indicativos das referidas primeira e segunda imagens sejam comparados, de modo a determinar se a primeira imagem, a segunda imagem, e a imagem digital representam o mesmo usuário; e, no caso em que é determinado que a primeira imagem, a segunda imagem, e a imagem digital representam o mesmo usuário, forma uma associação entre o usuário previamente autenticado, e o dispositivo móvel.
[0067] De acordo com um terceiro aspecto da presente invenção, é proporcionado um programa de computador para uso para determinar se um usuário de um dispositivo móvel corresponde a um usuário previamente autenticado, o usuário tendo sido previamente autenticado por meio de um documento de identidade que compreende: uma imagem fotográfica do usuário autenticado previamente, a imagem fotográfica sendo visível no referido documento de identidade; e um componente de circuito integrado que armazena os dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado, e o programa de computador compreendendo instruções de tal modo que, quando o programa de computador é executado em um sistema de processamento, o sistema de processamento está configurado para realizar um método de acordo com o primeiro aspecto.
[0068] De acordo com um quarto aspecto da presente invenção, é proporcionado um método de verificar, por um sistema de processamento, se um usuário de um dispositivo corresponde a um usuário previamente autenticado, o sistema de processamento tendo acesso a uma primeira imagem e uma segunda imagem, a primeira imagem sendo uma imagem de um documento de identidade que compreende uma imagem do usuário autenticado previamente e dados identificadores do usuário autenticado previamente, o documento de identidade tendo sido validado em relação ao usuário previamente autenticado por uma autoridade confiável, por meio do qual o usuário previamente autenticado, e o sistema de processamento estão dispostos a derivar, a partir do documento de identidade, os referidos dados de identificação do usuário previamente autenticado, em que a segunda imagem é uma imagem capturada pelo dispositivo, compreendendo o método:
[0069] comparar a referida primeira imagem com a referida segunda imagem, de modo a determinar se elas são imagens do mesmo usuário; e, no caso de se determinar que as primeira e segunda imagens são imagens de um mesmo usuário: designar uma dentre a primeira e segunda imagens como a imagem de melhor qualidade; armazenar a referida imagem como uma imagem designada validada do usuário previamente autenticado em um dispositivo de armazenamento em conjunto com um identificador para o usuário previamente autenticado, a referida imagem designada sendo designada para o uso em um evento de verificação subsequente para o usuário previamente autenticado e; providenciar para que os referidos dados derivados sejam armazenados, em conjunto com o referido identificador para o usuário previamente autenticado, por meio do qual permite que os referidos dados sejam recuperados em caso de verificação subsequente para o usuário previamente autenticado.
[0070] Ao armazenar a imagem designada em um dispositivo de armazenamento em conjunto com uma associação com o usuário previamente autenticado, a imagem de melhor qualidade designada pode ser usada como uma alternativa para a imagem de qualidade inferior para verificar se um usuário de um dispositivo corresponde ao usuário previamente autenticado em um evento de verificação subsequente.
[0071] Documentos de identidade normalmente incluem imagens do usuário com o qual eles estão associados; entretanto, estas imagens são tipicamente de uma qualidade muito pobre para a finalidade de correspondência de imagem facial.
[0072] Atualmente, documentos de identidade são normalmente emitidos sob a forma de um cartão ou outro meio de reprografia; entretanto, a presente invenção é igualmente aplicável quando o documento de identidade tem um componente de identificação eletrônico, por exemplo.
[0073] Um exemplo de um tal componente de identidade eletrônico pode ser um chip dentro de um documento de identidade, que armazena dados, tais como uma representação digital de uma imagem do usuário.
[0074] Como outro exemplo, o componente de identidade eletrônico pode ser um dispositivo de armazenamento que é afastado do documento de identidade, e que armazena dados, tais como uma imagem digital do usuário.
[0075] Tipicamente, a segunda imagem, que é uma imagem capturada pelo dispositivo, vai ser de maior qualidade para a finalidade de correspondência de imagem facial.
[0076] Assim, armazenando a segunda imagem, e usando a segunda imagem, preferencialmente a uma imagem de um documento de identidade em um evento de verificação subsequente, a confiabilidade do resultado da verificação subsequente pode ser melhorada.
[0077] Como mencionado, o documento de identidade compreende também dados que identificam o usuário com o qual ele está associado.
[0078] Os dados podem incluir, por exemplo, informações, tais como nome, data de nascimento, e/ou o endereço do usuário.
[0079] Ao fazer com que esses dados sejam armazenados, em conjunto com o identificador para o usuário previamente autenticado, estes dados podem ser mais tarde recuperados em um evento de autenticação subsequente para o usuário.
[0080] Assim, o usuário não precisa apresentar estes dados em um evento de autenticação subsequente.
[0081] Os dados podem, em alguns casos, ser impressos ou de outra forma apresentados sobre uma superfície do documento de identidade.
[0082] Em um tal arranjo, os dados podem ser derivados a partir da imagem do documento de identidade pelo uso de reconhecimento ótico de caracteres, por exemplo.
[0083] Adicional ou alternativamente, um documento de identidade pode compreender um chip que armazena dados que identificam o usuário previamente autenticado.
[0084] Neste caso, os dados podem ser derivados a partir do documento de identidade, utilizando, por exemplo, comunicação de campo próximo.
[0085] Mais especificamente, o dispositivo que foi utilizado para capturar a imagem do documento de identidade pode compreender um leitor de comunicação de campo próximo configurado para recuperar os dados armazenados no chip do documento de identidade quando em estreita proximidade com o chip.
[0086] Com efeito, por conseguinte, nesta disposição, o sistema de processamento deriva os dados armazenados no chip indiretamente, através do leitor de comunicação de campo próximo do dispositivo.
[0087] Os dados armazenados no chip dentro do documento de identidade podem compreender uma imagem digital do usuário previamente autenticado.
[0088] Sempre que este for o caso, a imagem digital pode ser obtida e comparada com a primeira imagem para verificar que a primeira imagem é uma imagem de um documento de identificação válido.
[0089] Por este método, o sistema de processamento é capaz de determinar se o documento de identidade, e, em particular, a imagem do usuário previamente autenticado no documento de identidade, foi adulterada.
[0090] A imagem digital a partir do chip pode também ser armazenada em conjunto com outros dados derivados a partir do documento de identidade e o identificador para o usuário previamente autenticado.
[0091] Os dados que são derivados a partir do documento de identidade podem adicional ou alternativamente compreender um identificador único para o usuário associado com o documento de identidade.
[0092] Em tais disposições, o identificador exclusivo pode ser usado para recuperar dados adicionais relativos ao usuário a partir de um dispositivo de armazenamento remoto a partir do documento de identidade.
[0093] O sistema de processamento pode usar os dados recuperados para verificar a validade do documento de identidade.
[0094] Como um exemplo específico, os dados recuperados podem compreender uma imagem do usuário associada com o documento de identidade, e a validade do documento de identidade pode ser verificada comparando a imagem recuperada com a imagem do documento de identidade (ou seja, a "primeira imagem") para verificar que a fotografia no documento de identidade não foi adulterada.
[0095] Adicional ou alternativamente, a imagem recuperada pode ser comparada com a imagem do usuário do dispositivo (isto é, a "segunda imagem").
[0096] Isso pode ser feito para melhorar a confiabilidade do resultado da autenticação do usuário.
[0097] Além disso, ou como alternativa, para utilizar os dados recuperados para verificar a validade do documento de identidade, o sistema de processamento pode determinar que os dados recuperados sejam armazenados de modo que possam ser usados em eventos subsequentes de autenticação.
[0098] Vantajosamente, em um evento de verificação subsequente para um usuário do dispositivo, o método compreende comparar uma imagem que tenha sido subsequentemente capturada pelo referido dispositivo, como parte de um evento de verificação subsequente à referida imagem designada de maneira a determinar se o usuário do dispositivo é o usuário autenticado previamente.
[0099] O uso da imagem de melhor qualidade designada para a comparação melhora a confiabilidade do resultado do evento de verificação subsequente.
[00100] No caso em que se determina, no evento de verificação subsequente, que o usuário do dispositivo é o usuário previamente autenticado, o método pode, em uma disposição, compreender: a utilização do referido identificador para o usuário previamente autenticado para recuperar os dados derivados a partir da primeira imagem; e, enviar os referidos detalhes para um sistema remoto a partir do sistema de processamento juntamente com o referido identificador.
[00101] Em uma disposição, o método compreende codificar a referida segunda imagem utilizando um algoritmo de codificação de uma via antes de armazenar a segunda imagem codificada na referida etapa de armazenar a segunda imagem.
[00102] O usuário previamente autenticado pode ser associado a um identificador de usuário original, e no evento em que é determinado que a primeira e a segunda imagens representam o mesmo usuário, o método pode compreender adicionalmente o armazenamento de uma associação entre o referido identificador de usuário exclusivo e a segunda imagem.
[00103] O identificador de usuário exclusivo pode ser usado para recuperar a segunda imagem do dispositivo de armazenamento se o usuário autenticado previamente subsequentemente desejar autenticar-se em um evento de verificação subsequente.
[00104] Além disso, no caso em que é determinado que a primeira e segunda imagens são imagens de um mesmo usuário, o método pode ainda compreender o envio do referido identificador de um sistema remoto a partir do referido sistema de processamento em que para indicar que o usuário do dispositivo foi verificado como o usuário associado com o referido identificador.
[00105] O sistema remoto do sistema de processamento pode ser, por exemplo, um sistema associado com um provedor de serviço com o qual o usuário do dispositivo pretende se autenticar.
[00106] Em ainda outra modalidade, o dispositivo é associado com um identificador de dispositivo exclusivo, e no evento em que é determinado que a primeira e a segunda imagens representam o mesmo usuário, o método pode compreender adicionalmente o armazenamento de uma associação entre o referido identificador de dispositivo exclusivo e a segunda imagem.
[00107] No caso em que é determinado que a primeira e segunda imagens são imagens de um mesmo usuário, o método pode ainda compreender o envio do referido identificador de um sistema remoto a partir do referido sistema de processamento junto com uma indicação de que o usuário do dispositivo foi verificado.
[00108] Isto pode ser particularmente útil quando o sistema remoto do sistema de processamento estiver associado com um provedor de serviços como discutido acima, e o prestador de serviços oferece serviços diretamente aos dispositivos.
[00109] Em uma disposição, a referida etapa de designação de uma das primeira e segunda imagens como a imagem de maior qualidade compreende a etapa de comparar a qualidade de imagem da primeira imagem com a qualidade de imagem da segunda imagem.
[00110] Alternativamente, pode-se supor que a segunda imagem é a imagem de maior qualidade por padrão, sem executar uma comparação.
[00111] No entanto, a execução de uma tal comparação das qualidades de imagem da primeira e da segunda imagens garante que a imagem de maior qualidade pode ser sempre utilizada em um evento de verificação subsequente.
[00112] De acordo com um quinto aspecto da presente invenção, proporciona-se um sistema de processamento para utilização na comparação de duas imagens, a fim de determinar se elas representam a mesma pessoa, o sistema de processamento sendo configurado para: avaliar a qualidade de imagem de cada uma de uma pluralidade de seções de uma primeira das referidas duas imagens, de forma a atribuir uma qualidade de imagem para cada uma da referida pluralidade de seções da primeira imagem; para pelo menos uma seção da primeira imagem que é determinada como tendo uma qualidade de imagem diferente da qualidade de imagem de outras da referida pluralidade de seções da primeira imagem; realizar um processo de processamento de imagem, o processo de processamento de imagem compreendendo: configuração de um algoritmo de correspondência para essa seção da primeira imagem na dependência da qualidade de imagem atribuída para a seção; e usando o algoritmo de correspondência configurado para comparar a referida seção da primeira imagem com uma seção correspondente da segunda das referidas duas imagens de modo a gerar uma saída; e, utilizar a referida saída para determinar se as primeira e segunda imagens representam a mesma pessoa.
[00113] De acordo com um sexto aspecto da presente invenção, é proporcionado um programa de computador para uso na verificação se um usuário de um dispositivo corresponde a um usuário previamente autenticado, o programa de computador compreendendo instruções de forma que quando o programa de computador é executado em um sistema de processamento tendo acesso a uma primeira e uma segunda imagem, o sistema de processamento é configurado para realizar o método de acordo com o terceiro aspecto, em que: a primeira imagem é uma imagem de um documento de identidade que compreende uma imagem do usuário autenticado previamente e dados identificadores do usuário autenticado previamente, o documento de identidade tendo sido validado em relação ao usuário previamente autenticado por uma autoridade confiável, por meio do qual o usuário previamente autenticado, e o sistema de processamento estão dispostos a derivar, a partir do documento de identidade, os referidos dados de identificação do usuário previamente autenticado, em que a segunda imagem é uma imagem capturada pelo dispositivo.
[00114] De acordo com um sétimo aspecto da presente invenção, proporciona-se um método de comparação de duas imagens por um sistema de processamento a fim de determinar se elas representam a mesma pessoa, o método compreendendo: avaliar a qualidade de imagem de cada uma de uma pluralidade de seções de uma primeira das referidas duas imagens, de forma a atribuir uma qualidade de imagem para cada uma da referida pluralidade de seções da primeira imagem; para pelo menos uma seção da primeira imagem que é determinada como tendo uma qualidade de imagem diferente da qualidade de imagem de outras da referida pluralidade de seções da primeira imagem; realizar um processo de processamento de imagem, o processo de processamento de imagem compreendendo: configuração de um algoritmo de correspondência para essa seção da primeira imagem na dependência da qualidade de imagem atribuída para a seção; e usando o algoritmo de correspondência configurado para comparar a referida seção da primeira imagem com uma seção correspondente da segunda das referidas duas imagens de modo a gerar uma saída; e, utilizar a referida saída para determinar se as primeira e segunda imagens representam a mesma pessoa.
[00115] A qualidade de uma seção da primeira imagem pode ser utilmente avaliada pela determinação da quantidade de detalhe da seção que contém é útil para executar um processo de comparação de imagem com uma outra imagem.
[00116] Seções da primeira imagem que contêm muito pouco em termos de detalhe que é útil para correspondência facial pode influenciar no resultado de comparação global entre a primeira imagem e segunda imagem.
[00117] Ao considerar a qualidade da imagem da primeira imagem seção por seção, as seções da primeira imagem que contêm pouco de tais detalhes podem ser identificadas, e podem ser tidas em conta quando se configura o algoritmo de correspondência, de tal modo que o efeito de polarização dessas seções pode ser reduzido.
[00118] Em uma disposição, a qualidade de imagem de uma referida seção é determinada por meio da identificação características dentro dessa seção e comparando as características dos referidos recursos com características dos recursos de um conjunto predeterminado de recursos de treino.
[00119] O conjunto de imagens de teste pode compreender um ou mais conjuntos de imagens com características "desejadas" e um ou mais conjuntos de imagens com características "indesejáveis".
[00120] Um conjunto de imagens com as características desejadas pode ser constituído por imagens que são adequadas para a comparação da imagem.
[00121] Conjuntos de imagens com características indesejáveis podem incluir, por exemplo, conjuntos de imagens com pouca iluminação, ou características desfocadas.
[00122] Alternativamente, ou adicionalmente, a qualidade de imagem de uma referida seção pode ser determinada através da identificação de características dentro dessa seção e determinação da nitidez das características identificadas.
[00123] Uma seção tendo características com uma nitidez determinada relativamente elevada pode ser atribuída uma qualidade de imagem maior do que uma seção tendo características com uma nitidez determinada relativamente baixa.
[00124] A nitidez de uma característica pode ser avaliada, por exemplo, pela determinação da variação de intensidade de pixel ao longo de uma determinada área.
[00125] Uma grande alteração na intensidade de pixels ao longo de uma área relativamente pequena poderia indicar uma característica relativamente nítida, enquanto que uma menor variação sobre uma área maior poderia indicar uma característica relativamente imprecisa.
[00126] Seções de uma imagem que contêm características nítidas normalmente contêm detalhes que podem ser úteis para correspondência de imagem.
[00127] Em uma disposição, o algoritmo de correspondência para uma dada seção da primeira imagem é configurado para: converter a referida seção da primeira imagem e a seção correspondente da segunda imagem na primeira e segunda representações numéricas das referidas seções das primeira e segunda imagens, respectivamente, as primeira e segunda representações numéricas sendo representações de características dos referidos aspectos dentro das seções das primeira e segunda imagens, respectivamente; e, comparar as referidas primeira e segunda representações numéricas para determinar se as primeira e segunda imagens representam a mesma pessoa.
[00128] O método pode, em uma disposição particular, compreender a execução do processo de processamento de imagem de uma pluralidade das referidas seções da primeira imagem, de modo a gerar uma pluralidade de saídas, cada uma correspondendo a uma comparação de a referida seção da primeira imagem; e utilizando as respectivas saídas para as referidas seções da primeira imagem para determinar se a primeira e segunda imagens representam a mesma pessoa.
[00129] Além disso, o algoritmo de correspondência configurado pode ser configurado para combinar as referidas respectivas saídas, a referida combinação compreendendo: atribuir um valor ponderado relativamente elevado para uma saída correspondente a uma comparação para uma referida seção da primeira imagem tendo uma qualidade de imagem atribuída relativamente elevada; atribuindo um valor ponderado relativamente baixo para uma saída correspondente a uma comparação para uma referida seção da primeira imagem tendo uma qualidade relativamente baixa de imagem atribuída; e combinar as referidas saídas ponderadas.
[00130] Na presente disposição, as referidas saídas ponderadas podem ser combinadas para se obter um valor indicativo da probabilidade de que as primeira e segunda imagens representam a mesma pessoa, e a referida etapa de determinar se as primeira e segunda imagens representam a mesma pessoa pode compreender comparar o referido valor a um valor de limiar predeterminado.
[00131] Opcionalmente, a primeira imagem pode ser uma imagem que foi captada pelo ou em conjunto com o sistema de processamento.
[00132] Alternativamente, ou adicionalmente, a segunda imagem pode ser uma imagem que foi captada pelo ou em conjunto com o sistema de processamento.
[00133] Sempre que o sistema de processamento é um componente de um dispositivo de usuário, tal como um dispositivo móvel, a primeira e/ou segunda imagem pode ser capturada por um componente de captura de imagem do dispositivo de usuário, por exemplo.
[00134] Alternativamente, quando o sistema de processamento é, por exemplo, um servidor remoto, a primeira e/ou segunda imagem podem ter sido capturadas por um dispositivo remoto do sistema de processamento, que está trabalhando em conjunto com o sistema de processamento para determinar se a primeira e segunda imagens representam a mesma pessoa.
[00135] No caso em que é determinado que a primeira e a segunda imagens não representam a mesma pessoa, o método pode compreender capturar, sucessivamente, imagens adicionais por ou em conjunto com o sistema de processamento, e comparar cada uma das referidas imagens adicionais com a primeira imagem de modo a determinar se eles representam a mesma pessoa.
[00136] Esta disposição é particularmente vantajosa quando a segunda imagem é uma imagem capturada por um dispositivo móvel, porque as condições de captura de imagem de um dispositivo móvel podem variar (a iluminação, por exemplo, depende grandemente da localização e orientação do dispositivo).
[00137] Assim, se foi erroneamente determinado que as primeira e segunda imagens não representam a mesma pessoa, devido à fraca qualidade da imagem da segunda imagem, uma outra imagem pode ser capturada e comparada com a primeira imagem.
[00138] A probabilidade de o resultado da comparação ser correto para a imagem adicional do usuário pode ser aumentada ainda mais se a imagem adicional for de qualidade de imagem melhorada adequadamente.
[00139] Em uma disposição, o método ainda compreende a comparação das qualidades de imagem globais das duas imagens e designa a imagem com menor qualidade de imagem global como a primeira imagem e a imagem com a melhor qualidade de imagem global como a segunda imagem.
[00140] A imagem de qualidade inferior é provável de ter um maior número de seções que contêm pouco em termos de detalhes que seja útil para a comparação da imagem, e assim a eficácia do método acima em melhorar a confiabilidade do resultado da imagem correspondente pode ser aumentada pela designação da imagem de qualidade inferior como a primeira imagem.
[00141] De acordo com um oitavo aspecto da presente invenção, proporciona-se um sistema de processamento para utilização na comparação de duas imagens, a fim de determinar se elas representam a mesma pessoa, o sistema de processamento sendo configurado para: avaliar a qualidade de imagem de cada uma de uma pluralidade de seções de uma primeira das referidas duas imagens, de forma a atribuir uma qualidade de imagem para cada uma da referida pluralidade de seções da primeira imagem; para pelo menos uma seção da primeira imagem que é determinada como tendo uma qualidade de imagem diferente da qualidade de imagem de outras da referida pluralidade de seções da primeira imagem; realizar um processo de processamento de imagem, o processo de processamento de imagem compreendendo: configuração de um algoritmo de correspondência para essa seção da primeira imagem na dependência da qualidade de imagem atribuída para a seção; e uso do algoritmo de correspondência configurado para comparar a referida seção da primeira imagem com uma seção correspondente da segunda das referidas duas imagens de modo a gerar uma saída; e, utilizar a referida saída para determinar se as primeira e segunda imagens representam a mesma pessoa.
[00142] De acordo com um nono aspecto da presente invenção, proporciona-se um programa de computador para uso em comparação de duas imagens, a fim de determinar se elas representam a mesma pessoa, o programa de computador compreendendo instruções de tal modo que, quando o programa de computador é executado em um sistema de processamento tendo acesso a duas imagens, o sistema de processamento está configurado para realizar um método de acordo com o sétimo aspecto.
[00143] De acordo com um décimo aspecto da presente invenção, é proporcionado um método para verificar se o usuário de um dispositivo é um usuário que tenha sido previamente autenticado no que concerne o usuário, em que o dispositivo tem acesso a uma pluralidade de imagens, pelo menos dois dos quais foram capturados para o usuário dentro de um período de tempo contínuo, o método compreendendo: a realização de um processo de detecção de diferença para as referidas pelo menos duas imagens, o referido processo de detecção de diferença compreendendo:
[00144] comparar as referidas pelo menos duas imagens de modo a detectar diferenças entre as mesmas; e determinar se as referidas diferenças detectadas são suficientes para indicar que as referidas pelo menos duas imagens correspondem a um usuário presente, de modo a ter como saída um indicador de atividade; e em dependência do indicador de atividade, comparando seletivamente, uma das referidas, pelo menos, duas imagens a uma imagem previamente validada do referido usuário previamente autenticado em um processo de harmonização da imagem a fim de determinar se a referida imagem em comparação corresponde ao usuário previamente autenticado.
[00145] A execução de um tal processo de detecção de diferença antes de comparar uma imagem capturada de um usuário para uma imagem previamente validada para o usuário previamente autenticado garante que a imagem capturada para o usuário é uma imagem de um usuário presente (ou seja, o usuário de posse do dispositivo) e não é, por exemplo, uma imagem de uma fotografia de um usuário que não está de posse do dispositivo.
[00146] Se a diferença entre as duas imagens não é considerada suficiente, então o processo de correspondência da imagem pode não ser realizado e o usuário não pode ser verificado como o usuário autenticado previamente.
[00147] No caso em que as referidas diferenças detectadas são determinadas como não sendo suficientes para indicar que as referidas pelo menos duas imagens correspondem a um usuário presente, o método compreende repetir o referido processo de detecção de diferença para duas imagens diferentes que foram capturadas pelo usuário dentro do período de tempo contínuo de maneira a ter como saída um indicador de atividade para as referidas duas imagens diferentes, e executar seletivamente um processo de correspondência de imagem para uma das referidas duas imagens diferentes em dependência do indicador de vivacidade.
[00148] Isto é útil no caso de que o usuário do dispositivo permanece particularmente imóvel, uma vez que permite mais tempo para que o movimento do usuário seja detectado.
[00149] Além disso, o método pode ainda compreender repetir o referido processo para a detecção de diferença de uma pluralidade de imagens diferentes que foram capturadas dentro da referida janela de tempo contínuo.
[00150] Assim, com efeito, ao usuário do dispositivo é dado um tempo pré-determinado em que se pode "provar" que são um usuário ao vivo (ou seja, eles recebem um tempo predeterminado para exibir movimentos indicativos de "vivacidade").
[00151] Se o processo de detecção de diferença não encontrar diferença suficiente entre as imagens capturadas naquela janela de tempo, pode-se determinar que as imagens não são imagens de um usuário ao vivo, e, assim, o processo de ajuste de imagem não pode ser realizado para o usuário.
[00152] Em uma disposição, a referida etapa de detecção de diferenças entre as referidas pelo menos duas imagens compreende comparar os pixels dentro de uma seção de uma primeira das referidas pelo menos duas imagens com os pixels dentro de uma seção correspondente da segunda das referidas duas imagens, as referidas seções sendo seções que tenham sido determinadas por incluir características faciais.
[00153] As alterações na expressão do usuário podem ser detectadas desta forma e tais alterações podem ser usadas para identificar a imagem de um usuário ao vivo.
[00154] Alternativamente ou adicionalmente, a referida etapa de detecção de diferenças entre as referidas pelo menos duas imagens pode compreender comparar os pixels de de uma seção de uma primeira das referidas pelo menos duas imagens com os pixels dentro de uma seção correspondente da segunda das referidas duas imagens, as referidas seções sendo seções que tenham sido determinadas por incluir tanto características faciais quanto aspectos de fundo.
[00155] As alterações na posição do usuário em relação ao fundo podem ser detectadas desta forma e tais alterações podem ser usadas para identificar a imagem de um usuário ao vivo.
[00156] De acordo com um décimo primeiro aspecto da presente invenção, proporciona-se um sistema de processamento para verificar se o usuário de um dispositivo é um usuário que tenha sido previamente autenticado no que diz respeito ao dispositivo, o sistema de processamento tendo acesso a uma pluralidade de imagens, em pelo menos duas das quais tenham sido capturadas pelo dispositivo para o usuário dentro de um período de tempo contínuo, o sistema de processamento sendo configurado para: realizar um processo de detecção de diferença para as referidas pelo menos duas imagens, o referido processo de detecção compreendendo: comparar as referidas pelo menos duas imagens de modo a detectar diferenças entre as mesmas; e, determinar se as referidas diferenças detectadas são suficientes para indicar que as referidas pelo menos duas imagens correspondem a um usuário ao vivo, de modo a ter como saída um indicador de vivacidade; e em dependência do indicador de vivacidade, comparar seletivamente, uma das referidas pelo menos duas imagens com uma imagem previamente validada do referido usuário previamente autenticado em um processo de correspondência da imagem a fim de determinar se a referida imagem em comparação corresponde ao usuário previamente autenticado.
[00157] De acordo com um décimo segundo aspecto da presente invenção, proporciona-se um programa de computador para uso na verificação se o usuário de um dispositivo é um usuário que tenha sido previamente autenticado no que diz respeito ao dispositivo, o programa de computador compreendendo instruções de tal modo que quando o programa de computador é executado em um sistema de processamento tendo acesso a uma pluralidade de imagens, pelo menos, duas das quais foram capturadas pelo usuário dentro de um período de tempo contínuo, o sistema de processamento está configurado para realizar um método de acordo com o décimo aspecto.
[00158] O sistema de processamento em qualquer um dos aspectos acima pode compreender pelo menos um processador e pelo menos uma memória, incluindo instruções de programa de computador, a pelo menos uma memória e as instruções de programa de computador sendo configuradas, com o pelo menos um processador, para executar os métodos do primeiro, quarto, sétimo e décimo aspectos descritos acima.
[00159] O sistema de processamento pode ser incorporado em um dispositivo terminal de usuário tal como um dispositivo móvel, enquanto certas funcionalidades acima descritas podem ser incorporadas em um sistema de servidor, caso em que as imagens podem ser recebidas pelo sistema de servidor a partir de um dispositivo remoto do mesmo.
[00160] Além disso, as invenções aqui descritas podem ser incorporadas em um meio não transitório de armazenamento legível por computador que armazena as referidas instruções de programa de computador.
Breve descrição dos desenhos
[00161] A Figura 1 ilustra esquematicamente uma primeira imagem exemplar capturada de acordo com uma concretização da presente invenção;
[00162] A Figura 2 ilustra esquematicamente uma segunda imagem exemplar capturada de acordo com uma concretização da presente invenção;
[00163] A Figura 3 ilustra esquematicamente um dispositivo exemplar configurado para realizar um método de acordo com uma concretização da presente invenção;
[00164] A Figura 4 mostra um diagrama de fluxo de um método de acordo com uma modalidade da presente invenção;
[00165] A Figura 5 ilustra esquematicamente um detalhe de uma primeira imagem capturada de acordo com uma concretização da presente invenção;
[00166] A Figura 6 ilustra esquematicamente um dispositivo exemplar configurado para realizar um método de acordo com uma concretização da presente invenção; e
[00167] A Figura 7 ilustra um sistema de processamento exemplar, e um dispositivo exemplar configurado para realizar um método de acordo com uma modalidade da presente invenção.
Descrição detalhada
[00168] Uma maneira convencional de verificação da identidade e/ou credenciais de uma pessoa é pedir que a pessoa forneça a documentação que suporta a sua identidade e/ou credenciais.
[00169] Por exemplo, a uma pessoa pode ser solicitado fornecer uma identificação fotográfica válida, como um passaporte ou carteira de motorista como prova de sua identidade.
[00170] Neste caso, a fim de verificar a identidade da pessoa, tipicamente dois controles separados são realizados.
[00171] Em primeiro lugar, a validade da identificação fotográfica é verificada e em segundo lugar a pessoa que presta a identificação fotográfica é comparada com a imagem na identificação fotográfica, a fim de verificar se a identificação fotográfica pertence a essa pessoa.
[00172] Tipicamente, estes controles são efetuados por um ser humano.
[00173] Existem técnicas conhecidas para verificar a validade de um documento de identidade, tais como uma identificação fotográfica, através de um dispositivo.
[00174] Por exemplo, configurando um dispositivo para procurar certas características em uma imagem, é possível verificar, até um nível razoável de segurança, através de um dispositivo, se uma imagem de um documento de identidade é uma imagem de um documento de identidade válido.
[00175] Tais características podem incluir, por exemplo, a inclusão de determinados dígitos de verificação dentro de zonas de leitura óptica sobre o documento de identidade (que pode ser lido por um dispositivo usando técnicas de reconhecimento ótico de caracteres (OCR)), ou a inclusão de uma imagem de um rosto humano que está localizado em uma posição esperada em relação a outras características do documento.
[00176] Outros indicadores de validação incluem, por exemplo, a inclusão de marcas de água ou hologramas, e a utilização de fontes particulares.
[00177] Foi reconhecido pelos presentes inventores que, se fosse possível realizar o segundo controle por meio de um dispositivo, ou seja, a comparação da face de um usuário de um dispositivo com a imagem de um rosto humano em uma identificação fotográfica realizada pelo usuário do dispositivo, então seria possível, autenticar o usuário do dispositivo desta forma.
[00178] Foi compreendido pelos presentes inventores que isto poderia ser conseguido através da configuração de um dispositivo para capturar uma imagem do usuário do dispositivo, e uma imagem de um documento de identidade na posse do usuário do dispositivo, e para comparar a imagem do usuário do dispositivo com a imagem do rosto humano sobre o documento de identidade para determinar se eles representam a mesma pessoa.
[00179] As Figuras 1 e 2 mostram dois exemplos de tais imagens capturadas 100, 200.
[00180] A primeira imagem 100, como ilustrado esquematicamente na Fig. 1, é uma imagem de um documento de identidade 110, que está associado a uma pessoa.
[00181] O documento de identidade 110 contém uma fotografia 120 da pessoa associada com o documento de identidade 110.
[00182] Tipicamente, um documento de identidade 110 irá incluir detalhes 130 que podem ser utilizados para identificar a identidade e/ou outras credenciais da pessoa associada com o documento de identidade 110.
[00183] Alguns documentos de identidade 110 também podem compreender um chip, que armazena informação adicional sobre a pessoa associada com o documento de identidade 110 e pode ser interrogado por um leitor de chip através de um protocolo adequado.
[00184] O chip pode armazenar, por exemplo, informações biométricas, tais como uma imagem digital da pessoa associada com o documento de identidade 110 e/ou outra informação de identificação sobre a pessoa, por exemplo, nome, endereço, etc., juntamente com os dados relativos à autoridade que emitiu o documento de identidade 110.
[00185] Documentos de identidade são normalmente emitidos por uma autoridade confiável, tal como o Governo, por exemplo.
[00186] Tal autoridade confiável terá previamente verificado que o retrato 120 é um retrato da pessoa associada com o documento de identidade 110 e terá autenticado essa pessoa como a pessoa associada com os detalhes 130.
[00187] O documento de identidade pode ser um documento físico, como um cartão de identidade, passaporte ou certificado, ou pode ser um documento eletrônico, como uma fotografia digital e dados de identidade associados.
[00188] A segunda imagem 200, como ilustrado esquematicamente na Fig. 2, é uma imagem do usuário 210 de um dispositivo, o qual foi capturado por exemplo, uma câmera no dispositivo.
[00189] Ao comparar as primeira e segunda imagens 100, 200, é possível verificar se o usuário do dispositivo 210, no momento em que a segunda imagem 200 foi capturada, é a pessoa associada com o documento de identidade 110.
[00190] Muitas tecnologias de reconhecimento facial e correspondentes existem no estado da técnica.
[00191] A fim de realizar com confiabilidade necessária a correspondência requerida, a maioria de tais tecnologias requerem imagens faciais de elevada qualidade de modo que elas contenham detalhe distintivo o suficiente para determinar se eles representam a mesma pessoa.
[00192] Os fatores que afetam normalmente a confiabilidade de correspondência entre duas imagens faciais incluem a resolução das imagens (os quais podem ser quantificados como o número de pixels úteis entre os olhos da pessoa) e a iluminação da face da pessoa.
[00193] Imagens com muita iluminação parecem esbranquiçadas, de modo que apenas características faciais muito fortes, tais como os olhos e o nariz se destacam, e as imagens com pouca iluminação têm apenas contraste muito limitado e, portanto, as fortes características faciais mencionadas são menos visíveis.
[00194] Fotografias 120 dos documentos de identidade 110 são tipicamente de baixa qualidade.
[00195] Por exemplo, elas são tipicamente pequenas, sobre-expostas e têm uma baixa resolução.
[00196] Além disso, muitos documentos de identidade 110 têm recursos de segurança visíveis impressos sobre a imagem 120, que podem obscurecer detalhes faciais na foto 120, tornando difícil a correspondência facial.
[00197] Se o documento de identidade 110 é posteriormente trabalhado, a qualidade da face em questão é ainda reduzida.
[00198] Tecnologias atuais de correspondência facial não funcionam suficientemente bem para realizar com confiabilidade uma comparação entre a imagem capturada de muito baixa qualidade 120 e uma imagem 100 de um documento de identidade 110 e uma imagem 200 de um usuário 210 de um dispositivo, que foi capturada pelo dispositivo.
[00199] Os aspectos da presente invenção são, portanto, preocupados com o fornecimento de um método de correspondência de imagem que pode comparar com confiabilidade uma imagem de baixa qualidade com uma outra imagem, de modo a determinar se elas representam a mesma pessoa.
[00200] A Figura 3 ilustra um diagrama de blocos de um dispositivo 300 disposto para executar uma comparação de acordo com uma modalidade da presente invenção.
[00201] O dispositivo 300 pode ser, por exemplo, um telefone móvel, um computador ou um tablet.
[00202] O dispositivo 300, neste exemplo, compreende um sistema de processamento 310 e um componente de captura de imagem 320, tal como uma câmera.
[00203] O componente de captura de imagem 310 pode ser integral com o dispositivo 300, ou pode ser separado dele, mas comunicável com o dispositivo 300.
[00204] Na presente disposição, o dispositivo 300 está configurado para capturar tanto uma primeira imagem 100 de um documento de identidade 110 associado a um usuário previamente autenticado, e uma segunda imagem 200 de um usuário 210 do dispositivo 300.
[00205] Estas imagens 100, 200 são fornecidas para o sistema de processamento 310, como ilustrado esquematicamente pelas setas na fig. 3.
[00206] Em uma disposição alternativa, o sistema de processamento 310 pode ser remoto do dispositivo 300, em cujo caso, o dispositivo 300 pode enviar as primeira e segunda imagens 100, 200 para o sistema de processamento 310 através de uma rede com ou sem fios, por exemplo.
[00207] Este arranjo é discutido em mais detalhe abaixo, com referência à Figura 7.
[00208] Em ainda uma outra disposição, a primeira imagem 100 pode ter sido previamente capturada e armazenada em um dispositivo de armazenamento, e o sistema de processamento 310 pode ser disposto de modo a recuperar a primeira imagem 100 a partir do dispositivo de armazenamento.
[00209] O sistema de processamento 310 é disposto de modo a comparar a primeira imagem 100 com a segunda imagem 200 para determinar se elas representam o mesmo usuário (isto é para determinar se o usuário 210 representado na segunda imagem 200 é o usuário previamente autenticado associado ao documento de identidade 110).
[00210] A Figura 4 mostra um diagrama de fluxo ilustrando as etapas envolvidas em tal processo de comparação de acordo com uma modalidade da presente invenção;
[00211] Na etapa 400, o sistema de processamento 310 é configurado para avaliar uma qualidade de imagem de cada uma de uma pluralidade de seções da primeira imagem 100, de modo a atribuir uma qualidade de imagem para cada uma da pluralidade de seções avaliadas da primeira imagem 100.
[00212] A Figura 5 mostra um detalhe da primeira imagem 100, que mostra a imagem capturada 120 de um usuário autenticado previamente associado com o documento de identidade 110.
[00213] Duas seções exemplares 500, 510 da imagem são indicadas por linhas tracejadas, a primeira 500 que cobre o olho, e a segunda 510 que cobre a área da bochecha.
[00214] Neste exemplo, a cada uma destas seções 500, 510 é atribuída uma qualidade de imagem.
[00215] A qualidade da imagem atribuída pode corresponder à adequação desta seção para correspondência facial, que pode ser afetada por um número de fatores, como discutido acima.
[00216] Tipicamente, as imagens são constituídas por uma matriz de pixels que possuem diferentes intensidades.
[00217] Em uma disposição, a qualidade de uma seção, tal como a primeira seção 500, pode ser avaliada utilizando processamento de ondaleta para identificar a variação na intensidade de pixel entre os pixels dentro de uma determinada área dentro dessa seção.
[00218] Mais especificamente, tendo em conta a primeira seção 500, como um exemplo, uma grade de ondaletas pode ser convolvida com os pixels que formam a primeira seção 500 de modo a fornecer respostas indicativas da alteração na intensidade de pixel ao longo da área coberta pela ondaleta.
[00219] Ao utilizar ondaletas de diferentes tamanhos, as características da imagem podem ser identificadas e a "nitidez" dos recursos pode ser determinada.
[00220] Por exemplo, uma grande alteração na intensidade de pixels ao longo de uma área relativamente pequena poderia indicar uma característica relativamente nítida, enquanto que uma menor variação sobre uma área maior poderia indicar uma característica relativamente imprecisa.
[00221] Seções de uma imagem que contêm características nítidas normalmente contêm detalhes que podem ser úteis para correspondência de imagem.
[00222] Por exemplo, imagens de olhos, que tipicamente contêm uma grande quantidade de detalhes em uma área relativamente pequena, geralmente contêm relativamente grandes variações na intensidade de pixel sobre uma pequena região.
[00223] Imagens de bochechas, por outro lado, que, tipicamente, contêm muito pouco em termos de detalhes que são úteis para correspondência facial, normalmente contêm muito pouca variação de intensidade de pixel ao longo de toda a área.
[00224] Assim, a seções da imagem 100 que tem características mais nítidas (ou seja, uma maior variação na intensidade de pixels por unidade de área) pode ser atribuída uma maior qualidade do que seções com menos recursos nítidos.
[00225] Neste caso, à primeira seção 500 provavelmente seria atribuída uma qualidade de imagem mais elevada do que a segunda seção 510.
[00226] Além disso, a nitidez das características identificadas em uma dada seção e/ou de outras características dos elementos identificados, podem ser comparadas com as características de recursos dentro de um conjunto de imagens de experimentação.
[00227] O conjunto de imagens de teste pode compreender um ou mais conjuntos de imagens com características "desejadas" e um ou mais conjuntos de imagens com características "indesejáveis".
[00228] Estes conjuntos de imagens podem ser usados para avaliar a qualidade de uma imagem de uma seção 100.
[00229] Por exemplo, se tiver sido identificada uma seção da imagem 100 tendo características nítidas, as imagens de teste podem ser utilizadas para determinar se estas características nítidas são suscetíveis de ser características faciais ou se elas são suscetíveis de ser características não-faciais, tais como marcas segurança impressas sobre a face, por exemplo.
[00230] Um conjunto de imagens com as características desejadas pode ser constituído por imagens que são adequadas para a comparação da imagem.
[00231] Conjuntos de imagens com características indesejáveis podem incluir, por exemplo, conjuntos de imagens de rostos humanos com características tais como marcas de segurança impostas nela.
[00232] Conjuntos de imagens de treinamento também podem ser usados para treinar o sistema de processamento 310 para distinguir entre a face de uma pessoa com pele clara, que foi capturada em condições de pouca iluminação, e o rosto de uma pessoa com pele mais escura.
[00233] Através da utilização de tais imagens de formação, o sistema de processamento 310 pode, por conseguinte, ser treinado para distinguir entre as características faciais desejáveise as características dos recursos não-desejáveis.
[00234] Em outras palavras, as imagens de treinamento podem ser usadas para identificar as seções de uma imagem que são suscetíveis de ser de maior utilidade quando se realiza uma comparação de imagem.
[00235] Nesta disposição, às seções 500, 510 que tenham sido determinadas como incluindo características desejáveis pode ser atribuída uma elevada qualidade de imagem em relação às seções com menos características desejáveis, e/ou seções com características mais indesejáveis.
[00236] Como outro exemplo, a qualidade de uma seção pode alternativamente ou adicionalmente ser avaliada através da determinação do número de pixels por unidade de área em seção de uma dada.
[00237] Será apreciado que existem outros indicadores de qualidade de imagem, e estes podem ser utilizados como uma alternativa ou em adição ao acima, para atribuir a qualidade de imagem seções da primeira imagem 100.
[00238] Depois de o sistema de processamento 310 ter atribuído qualidades de imagem a uma pluralidade de seções da primeira imagem 100, o sistema de processamento 310, em seguida, executa um processo de processamento de imagem para, pelo menos, uma seção da primeira imagem 100 que é determinada como tendo uma qualidade de imagem diferente a qualidade da imagem das outras seções avaliadas da primeira imagem 100.
[00239] O processo compreende as passos de processamento 410 e 420.
[00240] Considerando a primeira seção 500, como um exemplo, na etapa 410, o sistema de processamento 310 configura um algoritmo de correspondência para a primeira seção 500 na dependência da qualidade da imagem atribuída da seção 500.
[00241] Na etapa 420, o sistema de processamento 310 utiliza o algoritmo de correspondência configurado para comparar a primeira seção 500 com uma seção correspondente da segunda imagem 200 (isto é, uma seção da segunda imagem 200 que cobre a mesma parte da face, como é coberto pela primeira seção 500 da primeira imagem 100).
[00242] A seção da segunda imagem 200, que corresponde à primeira seção 500 da primeira imagem 100 pode ser determinada utilizando técnicas de reconhecimento facial convencionais, tais como os descritos acima para identificar as principais características de um rosto humano, tais como os olhos, o nariz, e boca, em cada uma das primeira e segunda imagens 100, 200.
[00243] Estas características podem ser utilizadas como pontos de ancoragem para se encaixar em uma grade de seções de cada uma das imagens 100, 200 de tal modo que cada seção na grade de cobre de uma porção predeterminada da face.
[00244] A saída do algoritmo de correspondência para a primeira seção 500 da primeira imagem 100 pode ser um indicativo da probabilidade que a primeira seção 500 representa uma parte de uma face que está também presente na seção correspondente da segunda imagem 200.
[00245] O algoritmo de correspondência pode ser configurado para comparar a primeira seção 500 e a seção correspondente da segunda imagem 200, comparando as características (ou características dos elementos) da primeira seção 500 com as características (ou características dos elementos) da seção correspondente da segunda imagem 200 para determinar se existe uma correspondência.
[00246] Mais especificamente, em uma disposição, o sistema de processamento 310 pode comparar a primeira seção 500 da primeira imagem 100 com a seção correspondente da segunda imagem 200 por primeiro analisar a variação na intensidade de pixel, como discutido acima.
[00247] A variação na intensidade de pixel ao longo da primeira seção 500 pode ser representada numericamente.
[00248] Este processo pode ser repetido para a seção correspondente da segunda imagem 200 gerando assim uma representação numérica da alteração na intensidade de pixel em toda esta seção da segunda imagem 200.
[00249] As duas representações numéricos podem, então, ser comparadas para determinar se os dois perfis apresentam as mesmas características dos atributos.
[00250] Para acelerar o processo de comparação, e reduzir a demanda computacional no sistema de processamento 310, o tamanho das representações numéricas das seções pode, em um arranjo, ser reduzido utilizando análise discriminante.
[00251] O processo de processamento de imagem pode ser repetido para várias seções da primeira imagem 100, no caso em que o algoritmo de correspondência é configurado de acordo com as qualidades de imagem designadas de várias seções da primeira imagem 100 e é usada para comparar as seções da primeira imagem 100 às seções correspondentes da segunda imagem 200 desse modo gerando várias saídas.
[00252] Finalmente, na etapa 430, o sistema de processamento 310 é configurado para usar uma ou mais saídas do algoritmo de correspondência para determinar se a primeira imagem 100 inclui uma imagem do usuário 210.
[00253] Avaliar a qualidade de imagem de seções da primeira imagem 100 e configurar o algoritmo de correspondência na dependência da qualidade de imagem atribuído de pelo menos uma dessas seções significa que as qualidades de imagem das diferentes seções podem ser tomadas em conta ao avaliar a importância de uma correspondência próxima (ou falta dela) entre uma dada dentre essas seções e a seção correspondente da segunda imagem 200.
[00254] Em um exemplo onde à primeira seção 500 da primeira imagem 100 é atribuída uma qualidade de imagem mais elevada do que a segunda seção 510, uma maior significância pode, por exemplo, ser atribuída a uma correspondência próxima (ou falta dela) entre a primeira seção 500 e a seção correspondente do que seria atribuído a uma estreita correspondência (ou falta dela) entre a segunda seção 510 e a seção correspondente da segunda imagem 200.
[00255] Isto é particularmente útil onde a primeira imagem 100 é geralmente de baixa qualidade (como é geralmente o caso com imagens captadas de imagens 120 em documentos de identidade 110, tal como discutido acima).
[00256] Isto porque, se a primeira imagem 100 era para ser comparada com a segunda imagem 200 como um todo, forte correspondência (ou falta dela) entre as partes da primeira imagem 100 que têm pouco detalhe (tal como as faces, por exemplo), pode enviesar o resultado global de comparação, levando a uma incorreta determinação sobre se as imagens 100, 200 representarem o mesmo usuário 210.
[00257] Em outras palavras, considerando a qualidade de imagem da primeira seção 100 seção por seção, um algoritmo de correspondência pode ser configurado que tem em conta o efeito de polarização das seções de uma imagem que têm uma baixa qualidade de imagem.
[00258] Em uma disposição particular, o algoritmo de correspondência pode ser configurado para tomar estes efeitos de polarização em conta ponderando as saídas para as seções da primeira imagem 100 e, em seguida, combina as saídas ponderadas para gerar um valor indicativo da probabilidade de que as primeiras e segundas imagens 100, 200 representam o mesmo usuário 210.
[00259] As ponderações para as saídas para as seções da primeira imagem 100 com uma qualidade de imagem superior podem ser ajustadas mais elevadas do que os coeficientes de correção para as saídas de seções com uma qualidade de imagem inferior.
[00260] As saídas ponderadas combinadas podem, então, ser comparadas com um valor limiar para determinar se as imagens representam o mesmo usuário.
[00261] Em uma disposição, o algoritmo de correspondência pode ser configurado para seções da primeira imagem que tenham sido determinados como tendo uma qualidade de imagem acima de um limiar pré-determinado.
[00262] Neste caso, essas seções com qualidades de imagem tidas como superior a esse limiar são comparadas com as seções correspondentes da segunda imagem 200, e as seções com qualidades de imagem atribuídas abaixo do limiar não são comparadas com a segunda imagem 200.
[00263] Isto reduz a demanda computacional no sistema de processamento 310 e impede fortes semelhanças ou diferenças entre as seções de baixa qualidade e as seções correspondentes da segunda imagem 200 de influenciar os resultados do resultado global de comparação.
[00264] Se for determinado que as primeira e segunda imagens 100, 200 são imagens de um mesmo usuário 210, o usuário 210 do dispositivo 300 possa ser autenticado como o usuário associado com o documento de identidade 110.
[00265] Antes de o usuário 210 ser autenticado, como o usuário associado com o documento de identidade 110, o sistema de processamento 310 pode executar as etapas seguintes para verificar que a imagem 100 é uma imagem de um documento de identificação válido, como será descrito em mais detalhe abaixo.
[00266] Embora o método acima para comparar duas imagens para determinar se elas representam o mesmo usuário 210 tem sido descrito no contexto da comparação de uma imagem 120 em uma primeira imagem 100 de um documento de identidade 110 para uma segunda imagem 200 de um usuário 210 de um dispositivo 300, faz-se observar que o método é aplicável para a comparação de quaisquer duas imagens para determinar se eles representam a mesma pessoa.
[00267] Como discutido acima, o método é particularmente útil quando a primeira imagem 100 é uma imagem de baixa qualidade, tal como qualquer imagem que foi previamente capturada em um suporte de reprografia que não seja diretamente associado com o sistema de processamento 310, como os efeitos de polarização das seções da imagem no resultado global comparação de baixa qualidade pode ser reduzida.
[00268] Em geral, portanto, o método pode compreender uma etapa preliminar de avaliar as qualidades de imagem globais das duas imagens a serem comparadas e que designa a imagem com menor qualidade de imagem global como a primeira imagem 100 e a imagem com a melhor qualidade de imagem global como a segunda imagem 200 antes de levar a cabo o processo de harmonização de imagem, como descrito acima.
[00269] Quando se sabe que a uma das duas imagens a serem comparadas é uma imagem 100 de um documento de identidade 110, pode ser assumido que a imagem do documento de identidade 110 é a imagem de qualidade inferior (tal como discutido acima, as imagens 120 documentos sobre a identidade 110 são, em geral, de muito má qualidade para a finalidade de correspondência facial).
[00270] Mais geralmente, no entanto, quando o método acima é utilizado para comparar quaisquer duas imagens faciais, as qualidades de imagem podem ser avaliadas no que diz respeito à adequação das imagens para comparação facial.
[00271] Fatores que afetam a adequação de uma imagem de uma pessoa para comparação facial incluem: se essa pessoa estava parada quando a imagem foi capturada, se a pessoa estava olhando para a câmera (ou outro dispositivo de captura de imagem) quando a imagem foi capturada, se a pessoa tinha os olhos abertos, e se a pessoa está vestindo itens que obscurecem o rosto, como óculos.
[00272] Como mencionado acima, outros fatores incluem a resolução da imagem e a iluminação da face da pessoa.
[00273] Em uma disposição, o conjunto de formação de imagens acima mencionadas podem ser utilizadas para avaliar a qualidade das imagens 100, 200.
[00274] O uso de imagens de treinamento para treinar o sistema de processamento 310 para reconhecer certas características "desejáveis" e distingui-las de outras características semelhantes "indesejáveis", como discutido acima.
[00275] Para este efeito, as imagens de formação podem ser usadas para treinar o sistema de processamento de imagens 310 para reconhecer onde a iluminação é subótima, por exemplo.
[00276] Assim, o sistema de processamento 310 pode determinar qual das duas imagens para serem comparadas é a imagem de qualidade inferior por determinar quais dessas imagens tem mais recursos "desejável".
[00277] Como uma alternativa ou etapa preliminar adicional, o sistema de processamento 310 pode comparar a qualidade de imagem das duas imagens com uma qualidade limiar e pode, por exemplo, pedir uma imagem alternativa, se a qualidade de imagem de uma das imagens é inferior à qualidade limiar.
[00278] É particularmente útil comparar a qualidade da segunda imagem 200 com um limiar de qualidade, porque uma melhor segunda imagem do usuário 210 pode ser capturada através de, por exemplo, instrução para o usuário 210 do dispositivo 300 para encontrar melhores condições de iluminação.
[00279] Em adição ou como alternativa, no caso em que a primeira imagem 100 é determinada como não sendo uma imagem do usuário 210 representada na segunda imagem 200, o dispositivo 300 pode ser configurado para captar uma nova imagem do usuário 210 e a comparar esta imagem com a primeira imagem 100, como descrito acima.
[00280] Mais uma vez, ao usuário 210 pode ser dadas instruções sobre a forma de melhorar a qualidade da segunda imagem 200.
[00281] Assim, se a primeira imagem 100 foi, na verdade, uma imagem do usuário 210, mas não foi determinada como sendo uma imagem do usuário 210 devido à fraca qualidade da imagem da segunda imagem 200, então a probabilidade de o resultado da comparação ser correto para o ainda mais a imagem do usuário 210 pode ser aumentada ainda mais através da captura de uma segunda imagem, adequadamente de qualidade de imagem melhorada.
[00282] Como mencionado acima, antes de o usuário 210 ser autenticado, como o usuário associado com o documento de identidade 110, o sistema de processamento 310 pode executar as etapas seguintes para verificar que a imagem 100 é uma imagem de um documento de identificação válido.
[00283] Em uma concretização exemplar, o documento de identidade 110 pode compreender um chip que armazena os dados relacionados com a identidade do usuário associado ao documento de identidade 110, e estes dados podem ser utilizados para verificar que a imagem 100 é uma imagem de um documento de identificação válido.
[00284] Os dados podem incluir, em particular, uma imagem digital do usuário associado com o documento de identidade 110 e/ou outros dados do usuário, tais como o nome, endereço e/ou data de nascimento do usuário associado com o documento de identidade 110.
[00285] Tipicamente, estes dados serão criptografados dentro do chip.
[00286] Em uma disposição, o dispositivo 300 pode ser configurado para recuperar os dados a partir do chip e para transmitir estes dados para o sistema de processamento 310.
[00287] O sistema de processamento pode então usar esses dados para validar o documento de identidade 110.
[00288] Com efeito, por conseguinte, o sistema de processamento está configurado para derivar dados para uso na validação do documento de identidade do chip do documento de identidade, por meio do dispositivo 300.
[00289] Quando os dados são codificados, os dados podem ser decriptografados pelo sistema de processamento 310, antes de ser usado para validar o documento de identidade.
[00290] Como um exemplo particular, no qual os dados armazenados no chip do documento de identidade 110 compreende uma imagem digital do usuário associado ao documento de identidade 110, o sistema de processamento 310 pode ser configurado para comparar a imagem digital a partir do chip com a primeira imagem 100.
[00291] Por este método, o sistema de processamento 310 é capaz de determinar se a imagem 120 sobre o documento de identidade 110 foi adulterada (por exemplo, substituído com uma imagem de um usuário diferente).
[00292] Se a primeira imagem 100 e a imagem derivada a partir do chip está determinada para representar o mesmo usuário, então o sistema de processamento pode determinar que o documento de identidade 110 na primeira imagem 100 é válida.
[00293] Alternativamente, ou adicionalmente, a imagem digital derivada a partir do chip do documento de identidade 110 pode ser comparada com a segunda imagem de 200 (isto é, a imagem 200 do usuário 210 do dispositivo 300).
[00294] Esta comparação pode ser realizada no local da comparação entre as primeira e segunda imagens 100, 200 acima descritas, ou em adição à comparação entre as primeira e segunda imagens 100, 200.
[00295] Quando uma tal comparação é efetuada em adição da comparação entre as primeira e segunda imagens 100.200, isto pode melhorar a confiabilidade do método de autenticação do usuário.
[00296] Em um arranjo específico, a comparação dos resultados para a segunda imagem 200 e a primeira imagem 100 pode ser combinado com o resultado da comparação para a segunda imagem 200 e a imagem derivada a partir do chip.
[00297] O resultado combinado pode ser utilizado para determinar se o usuário 210 do dispositivo 300 é provável que seja o usuário associado com o documento de identidade 110.
[00298] Em uma disposição, os dados armazenados no chip do documento de identidade 110 podem ser recuperados usando Near Field Communication (NFC).
[00299] Em uma tal disposição, o dispositivo 300 pode compreender um componente de leitura de NFC, que está configurado para recuperar os dados armazenados no chip quando em proximidade com o chip.
[00300] Em alternativa, o dispositivo 300 pode ser conectado a uma forma comunicativa leitor NFC separados através de, por exemplo, uma porta USB.
[00301] Em uma configuração específica do documento de identidade 110 pode ser uma máquina eletrônica legível Documento de Viagem (eMRtd), ou um documento de identidade semelhante 110 que está em conformidade com as normas eMRtd da ICAO (Autoridade da Aviação Civil Internacional).
[00302] Tais documentos de identificação compreendem um chip, que pode ser utilizado, inter alia, para verificar a validade do documento de identidade 110.
[00303] Há um número de métodos pelos quais a validade de tal documento de identidade 110 pode ser verificada usando o chip, tal como será detalhado abaixo.
[00304] No entanto, em primeiro lugar, um eMRtd, ou um documento de identidade semelhante 110, que está em conformidade com as normas da eMRtd ICAO irá ser descrito em mais detalhe.
[00305] O chip de um eMRtd lojas primeiros dados em uma "Estrutura de Dados Lógica".
[00306] Os primeiros dados podem incluir, por exemplo, os dados correspondentes aos dados visíveis na superfície do documento de identidade 110.
[00307] Como um exemplo específico, os primeiros dados podem compreender dados correspondentes aos dados que são codificados no formato de reconhecimento ótico de caracteres (OCR), em uma zona de leitura óptica (MRZ) do documento de identidade 110.
[00308] O chip também armazena um "Objeto de Segurança de Documento", que é para uso na verificação da validade do documento de identidade.
[00309] O Objeto de Segurança de Documento conta com um resumo dos primeiros dados.
[00310] Também pode compreender uma chave pública do documento de identidade 110, como será descrito em mais detalhe abaixo.
[00311] O Objeto de Segurança de Documento é assinado pela autoridade de emissão; ou seja, o Objeto de Segurança de Documento é criptografado com uma chave privada da autoridade emissora.
[00312] A autoridade de emissão pode ser, por exemplo, um governo.
[00313] A fim de verificar a validade de tal um documento de identidade 110, o dispositivo 300 pode ser configurado para ler os primeiros dados e oObjeto de Segurança de Documento a partir do chip do documento de identidade 110.
[00314] Os dados podem ser lidos, por exemplo, através de um leitor de chip, tal como um leitor de comunicação de campo próximo, que é integral com, ou conectado ao dispositivo 300.
[00315] Estes dados podem então ser enviados para o sistema de processamento 310.
[00316] Após a recepção, o sistema de processamento 310 pode ser configurado para identificar a autoridade que emitiu o documento de identidade 110 e obter a sua chave pública.
[00317] A autoridade emissora pode ser identificada a partir de dados derivados do documento de identidade 110.
[00318] Por exemplo, a autoridade emissora pode ser identificada por dados codificados em uma máquina de zona de leitura ótica do documento de identidade 110.
[00319] Neste caso, o sistema de processamento 310 pode ser configurado para analisar a primeira imagem 100 e extrair os dados de identificação da autoridade emissora utilizando técnicas de Reconhecimento Óptico de Caracteres, por exemplo.
[00320] Tendo identificado a autoridade de emissão, a chave pública pode então ser obtida, por exemplo, a partir de um Diretório de Chave Pública mantida por um terceiro confiável.
[00321] Alternativamente, a chave pública pode ser armazenada no chip, e pode ter sido lida pelo dispositivo 300 e enviada para o sistema de processamento 310, em conjunto com os primeiros objetos dados e o Objeto de Segurança de Documento.
[00322] Alternativamente, o sistema de processamento 310 pode ter sido pré-configurado com a chave pública para a autoridade emissora.
[00323] Independentemente de como a chave pública é recuperada, o sistema de processamento 310 pode ser configurado para verificar a validade do documento de identidade 110 por primeiro decriptografar o Objeto de Segurança de Documento usando a chave pública da autoridade emissora.
[00324] O sistema de processamento 310 pode, assim, verificar se o Objeto de Segurança de Documento é um Objeto de Segurança de Documento válido.
[00325] Uma vez descriptografado, o sistema de processamento 310 pode ser configurado para comparar o Objeto de Segurança de Documento descriptografado para um resumo dos primeiros dados.
[00326] Se houver correspondência, o sistema de processamento 310 pode verificar se os primeiros dados não foram adulterados, e que o documento de identidade 110 é válido.
[00327] Em adição ao acima, os dados armazenados no chip (ou seja, os primeiros dados, o Objeto de Segurança de Documento, e quaisquer outros dados armazenados no mesmo) podem ser codificados.
[00328] Em uma concretização específica, os dados podem ter sido codificado utilizando uma chave derivada de dados que é visível sobre a superfície do documento de identidade.
[00329] Tais dados visíveis podem incluir, por exemplo, os dados codificados em um formato de OCR em uma MRZ do documento de identidade 110.
[00330] Assim, a fim de ler os primeiros dados e o Objeto de Segurança de Documento a partir do chip do documento de identidade 110, o dispositivo 300 pode em primeiro lugar ser necessário para derivar os dados visíveis a partir da superfície do documento de identidade.
[00331] Estes dados podem ser derivados diretamente a partir da superfície do documento de identidade 110, ou a partir da primeira imagem do documento de identidade 100, por exemplo, usando técnicas OCR.
[00332] Se o sistema de processamento 310 é com sucesso capaz de descodificar os dados armazenados no chip usando os dados visíveis na superfície do documento de identidade 110, pode ser determinado que o chip do documento de identidade 110 não foi substituído, e/ou que os dados visíveis na superfície do documento de identidade 110 não foram alterados.
[00333] O chip pode ainda compreender um elemento de segurança que contém uma chave privada para o documento de identidade 110.
[00334] Neste caso, o dispositivo pode enviar um desafio para o chip, o que faz com que o chip responda com uma resposta que é assinada com a chave privada do documento de identidade 110.
[00335] Após a recepção da resposta assinada, o sistema de processamento 310 pode ser configurado para verificar, usando a chave pública do documento de identidade 110 que a resposta tenha sido assinada pela chave privada do documento de identidade 110.
[00336] Isso garante que os dados armazenados no chip do documento de identidade 110 não foram duplicados a partir de um outro chip.
[00337] Como será apreciado, quando o sistema de processamento 310 é um componente do dispositivo 300, a validade do documento de identidade será verificada pelo dispositivo 300 em si.
[00338] Sempre que o sistema de processamento 310 é remoto a partir do dispositivo 300, a verificação será efetuada remotamente, e o dispositivo 300 está configurado para enviar os dados derivados a partir do documento de identificação 110, o qual é exigido pelo sistema de processamento 310 para verificar a validade do documento de identidade 110 para o sistema de processamento 310.
[00339] Em alternativa ou adicionalmente, aos ensaios de validade acima descritos, que fazem uso dos dados armazenados em um chip do documento de identidade 110 e/ou dados visíveis sobre a superfície do documento de identidade 110, verificações de validade podem ser realizadas através do uso de dados que são armazenados em um dispositivo de armazenamento remoto a partir do documento de identificação 110.
[00340] Como um exemplo, os referidos dados armazenados podem compreender uma imagem do usuário associado ao documento de identidade 110, e esta imagem pode ser recuperada a partir do dispositivo de armazenamento remoto, e em comparação com uma ou ambas das primeira e segunda imagens 100, 200 através de modo a verificar se o documento de identidade 110 é válido e para melhorar a confiabilidade do resultado da autenticação do usuário.
[00341] Tal dispositivo de armazenamento remoto poderia ser, por exemplo, um dispositivo de armazenamento sob custódia de um órgão do governo, que armazena imagens validadas de cidadãos.
[00342] Em um exemplo específico, a imagem armazenada pelo dispositivo de armazenamento remoto pode ser recuperada através do uso de dados derivados do documento de identidade 110, que identifica exclusivamente o usuário associado com o documento de identidade 110.
[00343] Em outras palavras, a imagem pode ser obtida através do uso de um identificador de usuário único derivado do documento de identidade.
[00344] Tal identificador único pode incluir, por exemplo, um código de identificação do usuário único, tal como um passaporte ou um número de segurança nacional e pode ser derivado a partir da superfície do documento de identidade 110 e/ou um chip do documento de identidade 110, conforme descrito acima.
[00345] No presente exemplo, a imagem armazenada pelo dispositivo de armazenamento remoto pode ser recuperada por, primeiro, envio do identificador de usuário exclusivo derivado para o dispositivo de armazenamento remoto de modo a identificar o usuário associado com o documento de identidade 110 para o dispositivo de armazenamento remoto.
[00346] O dispositivo de armazenamento remoto pode então usar o identificador de usuário exclusivo para recuperar a imagem do usuário do documento de identidade 110 e pode enviar a imagem recuperada para o dispositivo 300 e/ou o sistema de processamento 310.
[00347] De acordo com outro aspecto da presente invenção, em uma concretização, o sistema de processamento 310 tem acesso a um dispositivo de armazenamento 600, como mostrado na Figura 6.
[00348] Uma vez que tenha sido determinado que a primeira imagem 100 do documento de identidade 110 e a segunda imagem 200 do usuário 210 do dispositivo 300 representam o mesmo usuário, a segunda imagem 200 do usuário 210 pode ser armazenada como uma imagem validada do usuário associado com o documento de identidade 110 no dispositivo de armazenamento 600, como mostrado na Fig. 6.
[00349] Como discutido acima, tipicamente, a segunda imagem 200 capturada pelo dispositivo 300 será de uma qualidade mais elevada do que a primeira imagem 100 do documento de identidade 110.
[00350] Em uma disposição, se um usuário do dispositivo 300 depois deseja autenticar-se no dispositivo 300 como o usuário previamente autenticado 210 associado com o documento de identidade 110, o sistema de processamento 310 pode captar uma imagem posterior 200* do usuário do dispositivo 300 e pode comparar a imagem posterior 200* com a segunda imagem validada 200 para determinar se elas são imagens do mesmo usuário.
[00351] As imagens podem ser comparadas de acordo com o método descrito acima, ou, alternativamente, um algoritmo de correspondência facial convencional pode ser utilizado para comparar as imagens.
[00352] No caso em que é determinado que as duas imagens 200, 200* representam o mesmo usuário, o sistema de processamento 310 pode autenticar o usuário do dispositivo 300 como o usuário previamente autenticado 210 associado com o documento de identidade 110.
[00353] Na presente concretização, por conseguinte, uma vez que o usuário 210 tenha sido autenticado uma vez usando uma imagem 100 de um documento de identidade 110, o usuário 210 não precisa apresentar quaisquer outras imagens de documentos de identificação 100 a fim de autenticar-se em eventos subsequentes de autenticação.
[00354] Em vez disso, o usuário 210 pode autenticar-se utilizando a imagem armazenada validada 200.
[00355] Além disso, armazenando a segunda imagem 200, preferencialmente à, por exemplo, primeira imagem 100, a confiabilidade de eventos subsequentes de autenticação pode ser melhorada.
[00356] Isto é porque a segunda imagem 200 será tipicamente de maior qualidade do que a primeira imagem 100 e eventos de autenticação, assim subsequentes são realizados por comparação de duas imagens relativamente de alta qualidade a 200, 200* umas às outras, em vez de comparar uma imagem de qualidade muito baixa (a primeira imagem 100) a uma imagem de qualidade superior 200*.
[00357] Com efeito, por conseguinte, pode-se dizer que a segunda imagem 200 é designada como a imagem de qualidade mais elevada quando é armazenada.
[00358] A segunda imagem validada 200 pode ser utilizada para todos os eventos subsequentes de autenticação para o usuário 210.
[00359] Alternativamente, em um arranjo, se for determinado que uma imagem subsequentemente capturada 200* de um usuário do dispositivo 300 representa o usuário previamente autenticado 210 representado na segunda imagem validada 200, o sistema de processamento 310 pode também armazenar a imagem capturada subsequente 200* como uma imagem validada do usuário previamente autenticado 210 no dispositivo de armazenamento 600.
[00360] Duas imagens posteriormente capturadas exemplares 200**, 200***, que foram previamente validadas usando a segunda imagem 200 como sendo imagens do usuário associado com o documento de identidade 110, são mostradas esquematicamente como sendo armazenado no dispositivo de armazenamento 600 na Fig. 6.
[00361] O sistema de processamento 310 pode, em uma disposição, comparar as qualidades da segunda imagem validada 200 e posteriormente a imagem capturada 200* e pode designar uma como a imagem de maior qualidade.
[00362] Depois disso, em um outro caso de autenticação subsequente, o sistema de processamento 310 pode selecionar a imagem de melhor qualidade designada a partir do dispositivo de armazenamento 600 e utilizar essa imagem no próximo evento de autenticação subsequente, melhorando assim ainda mais a confiabilidade do resultado da comparação em outro subsequente evento de autenticação.
[00363] Em uma disposição, o sistema de processamento 310 pode atribuir uma qualidade de imagem para cada imagem validada armazenada, e cada vez que o sistema de processamento 300 valida um usuário do dispositivo 300, pode selecionar a imagem de melhor qualidade validada a partir do dispositivo de armazenamento 600 para autenticar o usuário.
[00364] As imagens armazenadas validadas 200, 200**, 200*** podem ser codificadas com um algoritmo de codificação de via única antes de serem armazenadas.
[00365] Em outras palavras, as imagens 200, 200**, 200*** podem ser armazenadas como representações numéricas, a partir do qual as imagens originais não podem ser derivadas.
[00366] Quando uma imagem capturada subsequentemente 200* de um usuário do dispositivo 300 é comparada com uma imagem codificada armazenada 200, 200**, 200*** no dispositivo de armazenamento 600, a imagem subsequente 200* é, por conseguinte, de modo semelhante codificada antes de que seja comparada com a imagem codificada armazenada.
[00367] Como discutido acima, a exigência computacional no sistema de processamento 310 é menor quando a comparação é feita entre representações numéricas de imagens (por exemplo, imagens codificadas), ao invés de entre as imagens originais próprias, e, assim, através da codificação de imagens antes de serem comparadas, a comparação pode ser realizada mais rapidamente.
[00368] O sistema de processamento 310 pode, em um arranjo, gerar ou de outra forma derivar um identificador de usuário único 610 para o usuário 210 associado com o documento de identidade 110, e pode armazenar este identificador 610, juntamente com a segunda imagem 200 e todas as outras imagens validadas armazenadas 200**, 200*** do usuário 210.
[00369] O sistema de processamento 310 pode utilizar este identificador 610 para recuperar uma imagem validada do usuário 210 a partir do dispositivo de armazenamento 600, em eventos subsequentes de autenticação para o usuário 210.
[00370] Em um exemplo particular, o identificador único de usuário 610 para o usuário 210 pode ser um valor de resumo derivado de detalhes relativos ao usuário 210.
[00371] Os detalhes podem, por exemplo, compreender o primeiro e último nome do usuário 210, e a data de nascimento do usuário 210.
[00372] Estes detalhes podem ter sido derivados pelo sistema de processamento 310 do documento de identidade 110 (usando o reconhecimento óptico, por exemplo, ou outras técnicas adequadas).
[00373] Depois disso, a fim de identificar o usuário 210 para o sistema de processamento 310 de um evento de autenticação subsequente para o usuário 210, o sistema de processamento 310 necessita apenas ser proporcionado com uma precisão relativa ao usuário 210 que está a ser autenticado, a partir do qual pode então derivar o identificador de usuário exclusivo 610.
[00374] O sistema de processamento 310 pode, em alternativa ou adicionalmente, armazenar certos detalhes do usuário em associação com, mas separadamente de, o identificador de usuário único.
[00375] O sistema de processamento 310, também pode, em um exemplo, enviar o identificador de usuário único 610 para o usuário 210, para um servidor remoto a partir do sistema de processamento 310 de modo a indicar ao servidor que o usuário 210 do dispositivo 300 foi autenticado como um usuário associado ao identificador de usuário exclusivo 610.
[00376] Isto é útil, por exemplo, onde o usuário do dispositivo 300 está a pedir acesso a um serviço fornecido pelo servidor remoto por meio do dispositivo 300, e o servidor remoto tem de verificar a identidade do usuário 210 do dispositivo 300 antes de ele fornece o serviço.
[00377] Em uma disposição, o sistema de processamento 310 pode armazenar dados relativos à identidade do usuário 210 associado com o documento de identidade 110 em conjunto com a imagem validada 200 do usuário 210 e/ou o identificador de usuário 610.
[00378] Estas informações podem, em um exemplo, terem sido derivadas da imagem 100 do documento de identidade 110.
[00379] Por exemplo, quando o documento de identidade contém detalhes 130 impressos ou então apresentados sobre uma superfície do documento de identidade 110 em forma de texto, esses detalhes podem ser extraídos usando reconhecimento óptico de caracteres e armazenado.
[00380] Adicionalmente ou alternativamente, os detalhes podem ter sido derivados a partir dos dados armazenados no chip de um documento de identidade 110.
[00381] Mais especificamente, como mencionado acima, um documento de identidade 110 pode compreender um chip que armazena dados que identificam o usuário associado com o documento de identidade 110 (por exemplo, o nome, endereço e/ou uma imagem digital do usuário).
[00382] O dispositivo 300 pode ser configurado para recuperar os dados a partir do chip (usando NFC, por exemplo), e transmitir os dados para o sistema de processamento 310 para ser armazenado.
[00383] Em outras palavras, o sistema de processamento 310 pode armazenar dados que foram derivados de um chip do documento de identidade 110 através do dispositivo 300.
[00384] Adicionalmente ou em alternativa, alguns ou a totalidade dos dados armazenados pode ter sido recuperado a partir de um dispositivo de armazenamento de dados remoto usando dados derivados do documento de identidade.
[00385] Mais especificamente, o sistema de processamento 310 pode, em um arranjo, ser configurado para derivar os dados a partir do documento de identificação 110, o qual identifica de forma única o usuário associado com o documento de identidade 110.
[00386] Em outras palavras, o sistema de processamento 310 pode ser configurado para gerar um identificador de usuário único a partir do documento de identificação 110.
[00387] O sistema de processamento 310 pode, em seguida, enviar o identificador de usuário exclusivo para o dispositivo de armazenamento remoto, e o dispositivo de armazenamento remoto pode usar o identificador de usuário exclusivo para recuperar detalhes relativos ao usuário associado com o documento de identidade 110, e para enviar os detalhes recuperados ao sistema de processamento 310.
[00388] Adicionalmente ou alternativamente, os dados armazenados podem ter sido fornecidos pelo usuário 210 do dispositivo 300 quando o usuário 210 foi inicialmente autenticado com a primeira imagem 100 do documento de identidade 110.
[00389] Além disso, ou como alternativa, ao armazenar de dados derivados a partir do documento de identidade localmente no sistema de processamento 310, o sistema de processamento 310 pode providenciar os detalhes relativos à identidade do usuário 210 para serem armazenados em um dispositivo de armazenamento 600 remoto a partir do sistema de processamento 310, em conjunto com a imagem validado 200 do usuário 210 e/ou o identificador para o usuário 210.
[00390] O dispositivo de armazenamento remoto 600 pode ser um dispositivo de armazenamento de um prestador de serviços com o qual o usuário está tentando se autenticar, por exemplo.
[00391] Em qualquer caso, em um evento de autenticação subsequente, quando um usuário do dispositivo 300 é autenticado como o usuário previamente autenticado 210 associado com o documento de identidade 110, estes detalhes podem ser obtidos a partir do dispositivo de armazenamento 600.
[00392] Os detalhes podem, em um exemplo, ser enviados para um servidor remoto a partir do sistema de processamento 310 de modo a identificar o usuário autenticado para o servidor.
[00393] Como mencionado acima, com referência à fig. 3, concretizações podem ser utilizadas para autenticar usuários de uma pluralidade de dispositivos.
[00394] Quando uma imagem capturada 200* de um usuário de um dado dispositivo é determinada como representando um usuário previamente autenticado 210 (quer por comparação da imagem capturada 200* com uma imagem 100 de um documento de identidade 110 ou por comparação da imagem capturada 200* com uma imagem armazenada 200, 200**, 200***, que foi previamente validado pelo sistema de processamento 310, como sendo uma imagem do usuário previamente autenticado 210), o sistema de processamento 310 pode armazenar um identificador de dispositivo único para esse dispositivo, em conjunto com a imagem capturada 200*.
[00395] Este identificador de dispositivo único pode ser usado de várias maneiras, como se tornará evidente na descrição seguinte.
[00396] O identificador de dispositivo único pode ser usado para identificar comportamento suspeito do usuário.
[00397] Como um exemplo, se um usuário de um dispositivo tenta autenticar-se como um determinado usuário previamente autenticado, mas o usuário previamente autenticado só se autenticou em um dispositivo diferente, então o sistema de processamento 310 pode ser capaz de determinar, a partir da identificadores de dispositivos exclusivos para os dispositivos, que a autenticação é uma autenticação suspeita.
[00398] Além disso, quando um usuário de um dispositivo deseja autenticar-se a um servidor remoto a partir do sistema de processamento 310 através do dispositivo, o identificador de usuário único pode ser enviado para um servidor de modo a identificar para o servidor no qual o dispositivo que o usuário tenha sido autenticado.
[00399] De acordo com um outro aspecto da presente invenção, antes de uma imagem 200 do usuário 210 do dispositivo 300 que foi capturado pelo dispositivo 300 ser comparada com uma imagem de um usuário autenticado previamente (isto é, quer uma imagem de um documento de identidade 110 associada com o usuário, ou uma imagem que tenha sido previamente validada pelo sistema de processamento 310 como uma imagem do usuário), um controle pode ser efetuado para verificar se a segunda imagem 200 é uma imagem de uma pessoa real (um usuário "ao vivo"), em vez de por exemplo uma fotografia estática da pessoa.
[00400] Essa verificação pode compreender as etapas de captura de uma série de imagens do usuário do dispositivo 300, e da comparação de imagens sucessivas para procurar as diferenças entre imagens sucessivas que indicam que as imagens são imagens ao vivo de um usuário.
[00401] Uma vez que duas imagens sucessivas que foram tomadas são suficientemente diferentes para indicar que as imagens são imagens ao vivo de um usuário, o sistema de processamento 310 pode usar uma dessas imagens como a segunda imagem 200 em um processo de comparação, como descrito acima.
[00402] Realizar essa tal verificação impediria um usuário de um dispositivo 300 de autenticar a si mesmo como um usuário diferente, segurando uma fotografia do usuário diferente na frente do componente de captura de imagem de 320.
[00403] Em uma disposição, antes de realizar uma comparação entre duas imagens captadas sucessivamente para procurar as diferenças entre as imagens, as imagens podem ser analisadas para determinar partes da imagem que representam uma face humana, e partes da imagem que representam o fundo (conjuntos de imagens treino podem ser utilizados para uma tal análise, tal como descrito acima).
[00404] Neste arranjo, pelo menos uma seção de uma das imagens que é determinada de modo a incluir ambas as características da face e as características de fundo pode ser comparada com uma seção correspondente da outra imagem para olhar para o movimento da face em relação ao fundo.
[00405] Esta comparação pode ser feita em uma base de pixel-a-pixel.
[00406] Em alternativa ou adicionalmente, pelo menos uma seção de uma das imagens que é determinada como incluindo apenas as características faciais é comparada com uma seção correspondente da outra imagem.
[00407] Essa comparação pode procurar por diferenças entre as imagens indicativas do movimento facial, tais como piscar.
[00408] Pares de imagens capturadas podem subsequentemente ser comparadas até que um par de imagens captadas são subsequentemente identificadas que são suficientemente diferentes de modo a indicar que as imagens são imagens ao vivo de um usuário, ou até que um número predeterminado de pares de imagens capturadas forem subsequentemente comparadas.
[00409] Alternativamente, pares de imagens capturadas podem subsequentemente ser comparadas até que um tempo pré- determinado tenha decorrido.
[00410] Como mencionado acima, com referência à Figura 3 em particular, um arranjo em, pelo menos, parte do sistema de processamento 310 pode ser remoto em relação ao dispositivo 300.
[00411] A Figura 7 mostra, esquematicamente, um sistema exemplificativo de processamento remoto 310 em tal disposição.
[00412] O sistema de processamento 310 é conectado por comunicação a uma pluralidade de dispositivos, sendo dois (300 e 300*) tais dispositivos mostrados na Figura 7.
[00413] Em um exemplo, um usuário de um primeiro de dois dispositivos 300 inicia um evento de autenticação do usuário sobre o primeiro dispositivo 300 através do qual faz com que o primeiro dispositivo 300 capture uma imagem do usuário do primeiro dispositivo 300.
[00414] O primeiro dispositivo 300, também pode capturar uma imagem 100 de um documento de identidade 110 associado a um usuário 210, como discutido acima.
[00415] Neste arranjo, o primeiro dispositivo 300, em seguida, envia as duas imagens capturadas 100, 200 para o sistema de processamento 310, e depois da recepção, o sistema de processamento 310 determina se as duas imagens 100, 200 são imagens de um mesmo usuário.
[00416] O sistema de processamento 310 pode realizar as etapas como mostrado na Fig. 4 para determinar se as imagens representam o mesmo usuário.
[00417] O primeiro dispositivo 300 pode também, opcionalmente, recuperar dados a partir de um chip do documento de identidade 110 e podem enviar estes dados recuperados para o sistema de processamento 310.
[00418] O evento de autenticação pode estar associado a um identificador evento de autenticação.
[00419] O identificador pode ser gerado pelo sistema de processamento 310 ou o primeiro dispositivo 300, mas, em qualquer caso, o identificador de evento de autenticação é compartilhado entre os dois componentes 300, 310 de modo a identificar o evento de autenticação para os dois componentes 300, 310.
[00420] Uma vez que o sistema de processamento 310 determinou que as imagens representam o mesmo usuário, o sistema de processamento 310 pode enviar um sinal para o primeiro dispositivo 300, de modo a confirmar o resultado do evento de autenticação, em conjunto com o identificador de evento de autenticação, por meio de que para indicar para o primeiro dispositivo 300 se o usuário do primeiro dispositivo 300 é o usuário 210 representado no documento de identidade 110 para aquele evento de autenticação.
[00421] Na disposição em que o primeiro dispositivo 300 envia os dados recuperados a partir de um chip do documento de identidade 110 para o sistema de processamento 310, antes de confirmar o resultado do evento de autenticação para o primeiro dispositivo 300, o sistema de processamento 310 pode utilizar os dados recuperados a partir do chip para executar verificações adicionais.
[00422] Em particular, quando os dados recuperados a partir do chip compreendem uma imagem do usuário associado ao documento de identidade 110, o sistema de processamento de imagem pode comparar este com uma ou ambas das primeira e segunda imagens 100, 200 como descrito acima.
[00423] Isto é útil, tanto na verificação da validade do documento de identidade 110, e também para aumentar a confiabilidade do resultado da autenticação.
[00424] Em uma disposição alternativa, onde o sistema de processamento 310 tenha previamente autenticado o usuário 210, o sistema de processamento 310 pode já ter uma ou mais imagens 200 validadas**, 200*** do usuário 210 armazenadas em um dispositivo de armazenamento 600.
[00425] Neste caso, portanto, o primeiro dispositivo 300 pode não enviar uma imagem 100 de um documento de identidade 110 associado com o usuário 210 para o sistema de processamento 310, mas em vez disso pode enviar dados para identificar o usuário para o sistema de processamento 210, que pode ser usado por o sistema de processamento 310 para identificar o usuário 210 e recuperar uma imagem validado do usuário 210 a partir do dispositivo de armazenamento 600.
[00426] Como discutido acima, em uma configuração, o sistema de processamento 310 pode armazenar imagens validadas 200**, 200*** do usuário 210 em conjunto com um identificador de usuário 610 para o usuário 210.
[00427] Neste arranjo, os dados enviados a partir do primeiro dispositivo 300 para o sistema de processamento 310 pode compreender o identificador de usuário 610 para o usuário 210, ou, alternativamente, os dados podem compreender detalhes do qual o identificador de usuário 610 pode ser derivado.
[00428] Este último caso aplica-se, por exemplo, em que o identificador de usuário 610 é um valor resumido como discutido acima com referência à Fig. 6.
[00429] Uma vez que uma imagem validada 200**, 200*** do usuário 210 tiver sido obtida a partir do dispositivo de armazenamento 600, o sistema de processamento 310 compara a imagem 200 do usuário do primeiro dispositivo 300, que deu entrada a partir do primeiro dispositivo 300, com uma imagem previamente validada 200**, 200*** do usuário 210 através do qual para verificar se o usuário do dispositivo 300 é o usuário previamente autenticado 210.
[00430] Mais uma vez, o evento de autenticação pode estar associado a um identificador de evento de autenticação, e o sistema de processamento 310 pode indicar o resultado da autenticação, em conjunto com o identificador de evento de autenticação, para o primeiro dispositivo 300.
[00431] Como será apreciado, os usuários têm tipicamente mais de um dispositivo, cada um das quais dispõe de meios para a captura de imagens.
[00432] Por conseguinte, a imagem 100 do documento de identidade 110, pode ser capturada pelo segundo dispositivo 300*, enquanto o primeiro dispositivo 300 é usado para capturar uma imagem do usuário "vivo".
[00433] Isto pode ser útil se, por exemplo, o segundo dispositivo 300* pode capturar imagens que são de maior qualidade do que as imagens captadas pelo primeiro dispositivo 300.
[00434] Nesta disposição, o identificador de evento de autenticação descrito acima pode ser fornecido a ambos os dispositivos 300, 300*, de modo que o sistema de processamento 310 pode identificar que as imagens recebidas a partir dos dois dispositivos diferentes referem-se ao mesmo evento de autenticação.
[00435] Ao receber as duas imagens 100, 200, o sistema de processamento pode ser configurado para verificar que as duas imagens 100, 200, estão associadas com o mesmo identificador de evento de autenticação antes comparando-os de modo a determinar se eles representam o mesmo usuário, na maneira descrita acima.
[00436] Como mencionado previamente, uma dada imagem validada 200 de um usuário previamente autenticado 210 pode ser armazenada em conjunto com detalhes relativos ao dispositivo que são usados para capturar a imagem sobre a qual o usuário previamente autenticado 210 é validado.
[00437] Assim, quando um usuário previamente autenticado 210 tem uma pluralidade de dispositivos 300, 300*, e autentica-se através da pluralidade de dispositivos 300, 300*, uma pluralidade de imagens validadas 200**, 200*** do usuário 210 pode ser armazenada em um dispositivo de armazenamento remoto 600.
[00438] Em um arranjo, em um evento de autenticação subsequente para o usuário previamente autenticado 210, o sistema de processamento 310 pode selecionar uma imagem previamente validada 200**, 200*** do usuário previamente autenticado 210 a partir do dispositivo de armazenamento 600, pelo menos, na dependência de que o identificador de dispositivo único do dispositivo em que o usuário previamente autenticado 210 pretende-se autenticar (ou seja, o dispositivo "autenticador").
[00439] Como um exemplo, o sistema de processamento 310 pode selecionar uma imagem previamente validada 200**, 200*** do usuário 210 que foi capturado pelo dispositivo de autenticação para validar o usuário do dispositivo de autenticação.
[00440] Isto pode melhorar a confiabilidade dos resultados de correspondência facial, porque as duas imagens a serem comparadas são suscetíveis de serem semelhantes, à medida de que foram capturadas pelo mesmo dispositivo.
[00441] O sistema de processamento 310 pode também determinar qual das imagens armazenados previamente validadas 200** 200*** será usada ao validar o usuário na dependência das qualidades de imagem designada das imagens, tal como discutido acima.
[00442] Por exemplo, o sistema de processamento 310 pode usar uma imagem previamente validada 200**, 200*** que foi capturada por um dispositivo diferente do dispositivo de autenticação, se for de uma qualidade significativamente superior do que uma imagem validada que foi capturada pelo dispositivo de autenticação.
[00443] As concretizações acima são para ser entendidas como exemplos ilustrativos da invenção.
[00444] Estão a ser consideradas outras concretizações da invenção.
[00445] Por exemplo, em relação ao aspecto da invenção em que as imagens validadas são armazenadas em um dispositivo de armazenamento 600, o sistema de processamento 310 pode ser configurado para avaliar as qualidades de imagem de cada imagem validado e pode armazenar uma associação entre essas imagens e sua qualidade de imagem determinada.
[00446] Em um evento subsequente de autenticação, o sistema de processamento 310 pode selecionar a imagem de mais alta qualidade a partir do dispositivo de armazenamento 600 e comparar isso com uma imagem do usuário de um dispositivo de forma a autenticar o usuário.
[00447] Alternativamente, o sistema de processamento 310 pode armazenar uma única imagem capturada, se é de maior qualidade do que a imagem de um usuário validado previamente autenticado com a qual foi comparada.
[00448] Se a imagem capturada é de qualidade superior, o sistema de processamento 310 pode substituir a imagem previamente validada com a imagem capturada, de tal modo que apenas uma imagem validada de um determinado usuário é armazenada em qualquer momento.
[00449] É para ser entendido que qualquer característica descrita em relação a uma concretização pode ser usada sozinha, ou em combinação com outras características descritas, e pode também ser usada em combinação com uma ou mais características de qualquer outra das concretizações, ou qualquer combinação de qualquer outra das concretizações.
[00450] Além disso, modificações e equivalentes que não são descritos acima podem também ser empregadas sem afastamento do âmbito da invenção, que é definido nas reivindicações anexas.
[00451] Apesar de, pelo menos, alguns aspectos das concretizações aqui descritas com referência aos desenhos compreenderem processos de computador executados em sistemas de processamento ou processadores, a invenção também se estende a programas de computador, especialmente programas de computador sobre ou em um veículo, adaptados para pôr a invenção em prática.
[00452] O programa pode estar na forma de código fonte não transitório, código de objeto, uma fonte intermediária de código e código de código, tais como em forma parcialmente compilada, ou em qualquer outra forma não transitória adequada para utilização na execução dos processos de acordo com a invenção.
[00453] O veículo pode ser qualquer pessoa ou um dispositivo capaz de carregar o programa.
[00454] Por exemplo, o veículo pode compreender um meio de armazenamento, tal como uma unidade de estado sólido (SSD) ou outra à base de RAM de semicondutor; uma ROM, por exemplo um CD ROM ou uma ROM de semicondutor; um meio de gravação magnética, por exemplo, um disquete ou disco rígido; dispositivos de memória óticos em geral; etc.
[00455] Será entendido que o sistema de processamento aqui referido pode, na prática, ser fornecido por um único chip ou circuito integrado ou um conjunto de chips ou circuitos integrados, opcionalmente fornecidos como um conjunto de chips integrados, um circuito integrado específico da aplicação (ASIC), porta programável de campo matriz (FPGA), processadores de sinal digital (DSP), etc. O chip ou chips podem compreender circuitos (assim como, possivelmente, firmware) para conter pelo menos um ou mais de um processador de dados ou processadores, um processador de sinal digital ou os processadores, de banda circuitos e os circuitos de rádio frequência, que são configuráveis, de modo a operar de acordo com as concretizações exemplares.
[00456] A este respeito, as concretizações exemplares podem ser implementadas, pelo menos em parte, por um software de computador armazenado na memória (não transitório) e executável pelo processador, ou por hardware, ou por uma combinação de hardware e software tangivelmente armazenado (e firmware tangivelmente armazenado).

Claims (29)

1. Método para buscar determinar se um usuário (210) de um dispositivo móvel (300) corresponde a um usuário previamente autenticado, o usuário (210) tendo sido previamente autenticado por meio de um documento de identidade (110) que compreende: uma imagem fotográfica (120) do usuário previamente autenticado, a imagem fotográfica (120) sendo visível no referido documento de identidade (110); e um componente de circuito integrado que armazena os dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado, o método caracterizado pelo fato de compreender: fazer com que um leitor de chip conectado a ou fazendo parte integrante do dispositivo móvel (300) acesse o componente de circuito integrado, de modo a recuperar os referidos dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado; fazer com que uma câmera (320) conectada a, ou integrante com o dispositivo móvel (300) capture uma primeira imagem (100), a primeira imagem (100) correspondendo a uma imagem de uma parte do documento de identidade (110) que contém a referida imagem fotográfica (120) visível no documento de identidade (110); fazer com que uma câmera (320) conectada a, ou integrante com o dispositivo móvel (300) capture uma segunda imagem (200), a segunda imagem (200) correspondendo a um usuário (210) do dispositivo móvel (300); e, providenciar para que os referidos dados recuperados e os dados indicativos das referidas primeira e segunda imagens (100, 200) sejam comparados, de forma a buscar determinar se a primeira imagem (100), a segunda imagem (200), e a imagem digital parecem referir-se ao mesmo usuário (210); e no caso em que é determinado que a primeira imagem (100), a segunda imagem (200), e a imagem digital parecem representar o mesmo usuário (210), formar uma associação entre o usuário previamente autenticado, e o dispositivo móvel (300), em que a associação verifica o dispositivo móvel (300) como um dispositivo móvel do usuário previamente autenticado.
2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que compreende fazer com que os dados recuperados e os dados indicativos da primeira imagem (100) sejam comparados, de forma a verificar a validade do documento de identidade (110).
3. Método, de acordo com a reivindicação 2, caracterizado pelo fato de que o documento de identidade (110) compreende ainda primeiros dados, e o método compreende ainda fazer com que os primeiros dados sejam derivados a partir do documento de identidade (110) e para que a referida verificação de validade do documento de identidade (110) seja realizada com base nos primeiros dados.
4. Método, de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pelo fato de que pelo menos alguns dos referidos primeiros dados são armazenados no componente de circuito integrado, e a etapa de fazer com que os primeiros dados sejam derivados a partir do documento de identidade (110) compreende fazer com que um leitor de chip conectado a ou sendo parte integrante do dispositivo móvel (300) acesse o componente de circuito integrado para recuperar os referidos primeiros dados.
5. Método, de acordo com a reivindicação 3 ou 4, caracterizado pelo fato de que pelo menos alguns dos referidos primeiros dados são visíveis no referido documento de identidade (110), e a referida primeira imagem (100) compreende uma parte do documento de identidade (110) que contém os referidos primeiros dados, e em que a etapa de fazer com que os primeiros dados sejam derivados a partir do documento de identidade (110) compreende: analisar características dentro da referida primeira imagem (100), ou enviar a referida primeira imagem (100) para um sistema de processamento (310) remoto que está configurado para analisar as características dentro da referida primeira imagem, para derivar os referidos primeiros dados a partir do documento de identidade (110).
6. Método, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 5, caracterizado pelo fato de que o documento de identidade (110) compreende ainda segundos dados relativos ao usuário previamente autenticado, e o método compreende ainda providenciar para que os referidos segundos dados sejam derivados a partir do documento de identidade (110), e para que os referidos segundos dados derivados sejam armazenados, em conjunto com um identificador (610) para o usuário previamente autenticado.
7. Método, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que pelo menos alguns dos referidos segundos dados são armazenados no componente de circuito integrado, e a etapa de fazer com que os segundos dados sejam derivados a partir do documento de identidade (110) compreende fazer com que um leitor de chip conectado a ou sendo parte integrante do dispositivo móvel (300) acesse o componente de circuito integrado para recuperar os referidos segundos dados.
8. Método, de acordo com a reivindicação 6 ou 7, caracterizado pelo fato de que pelo menos alguns dos referidos segundos dados são visíveis no referido documento de identidade (110), e a referida primeira imagem (100) compreende uma parte do documento de identidade (110) que contém os referidos segundos dados, e em que a etapa de providenciar que os referidos segundos dados sejam derivados a partir do documento de identidade (110) compreende providenciar para que os referidos segundos dados sejam extraídos a partir da primeira imagem (100) usando Reconhecimento Ótico de Caracteres.
9. Método, de acordo com a reivindicação 3 e 6, caracterizado pelo fato de que os segundos dados são um subconjunto dos primeiros dados.
10. Método, de acordo com qualquer uma das reivindicações de 1 a 9, caracterizado pelo fato de que a referida etapa de providenciar a comparação da dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado e os dados indicativos das primeira e segunda imagens (100, 200) compreende o envio dos dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado e os dados indicativos das referidas primeira e segunda imagens (100, 200) para um sistema de processamento remoto configurado para realizar a referida comparação.
11. Método, de acordo com qualquer uma das reivindicações de 1 a 10, caracterizado pelo fato de que os dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado e os dados indicativos das referidas primeira e segunda imagens (100, 200) são comparados por um sistema de processamento (310) do dispositivo móvel (300).
12. Sistema de processamento (310) para uso em um método conforme definido em qualquer uma das reivindicações 1 a 11, de buscar determinar se um usuário (210) de um dispositivo móvel (300) corresponde a um usuário previamente autenticado, o usuário (210) tendo sido previamente autenticado por meio de um documento de identidade (110) que compreende: uma imagem fotográfica (120) do usuário previamente autenticado, a imagem fotográfica (120) sendo visível no referido documento de identidade (110); e um componente de circuito integrado que armazena os dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado, o sistema de processamento (310) caracterizado pelo fato de compreender: fazer com que um leitor de chip conectado a ou fazendo parte integrante do dispositivo móvel (300) acesse o componente de circuito integrado, de modo a recuperar os referidos dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado; fazer com que uma câmera (320) conectada a ou fazendo parte integrante do dispositivo móvel (300) capture uma primeira imagem (100), a primeira imagem (100) correspondendo a uma imagem de uma parte do documento de identidade (110) que contém a referida imagem fotográfica (120) visível no documento de identidade (110); fazer com que uma câmera (320) conectada a ou fazendo parte integrante do dispositivo móvel (300) capture uma segunda imagem (200), a segunda imagem (200) correspondendo a um usuário (210) do dispositivo móvel (300); e, providenciar para que os referidos dados recuperados e os dados indicativos de que a referida primeira e segunda imagens (100, 200) sejam comparadas, de forma a buscar determinar se a primeira imagem (100), a segunda imagem (200), e a imagem digital parecem referir-se ao mesmo usuário (210); e, no caso em que é determinado que a primeira imagem (100), a segunda imagem (200), e a imagem digital parecem representar o mesmo usuário (210), formar uma associação entre o usuário previamente autenticado, e o dispositivo móvel (300), em que a associação verifica o dispositivo móvel (300) como um dispositivo móvel do usuário previamente autenticado.
13. Sistema de processamento (310), de acordo com a reivindicação 12, caracterizado pelo fato de que compreende fazer com que os dados recuperados e os dados indicativos da primeira imagem (100) sejam comparados, de forma a verificar a validade do documento de identidade (110).
14. Sistema de processamento (310), de acordo com a reivindicação 13, caracterizado pelo fato de que o documento de identidade (110) compreende ainda primeiros dados, e o sistema de processamento (310) está configurado para fazer com que os primeiros dados sejam derivados a partir do documento de identidade (110) e para que a referida verificação de validade do documento de identidade (110) seja realizada com base nos primeiros dados.
15. Sistema de processamento (310), de acordo com a reivindicação 14, caracterizado pelo fato de que pelo menos alguns dos referidos primeiros dados são armazenados no componente de circuito integrado, e o sistema de processamento (310) está configurado para fazer com que um leitor de chip conectado a ou fazendo parte integrante do dispositivo móvel (300) acesse o componente de circuito integrado para recuperar os referidos primeiros dados, de modo a fazer com que os primeiros dados sejam derivados a partir do documento de identidade (110).
16. Sistema de processamento (310), de acordo com a reivindicação 14 ou 15, caracterizado pelo fato de que pelo menos alguns dos referidos primeiros dados são visíveis no referido documento de identidade (110), e a referida primeira imagem (100) compreende uma parte do documento de identidade (110) que contém os referidos primeiros dados, e em que o sistema de processamento (310) está disposto para: analisar características dentro da referida primeira imagem (100), ou enviar a referida primeira imagem (100) para um sistema de processamento remoto que está configurado para analisar as características dentro da referida primeira imagem (100), para derivar os referidos primeiros dados a partir do documento de identidade (110).
17. Sistema de processamento (310), de acordo com qualquer uma das reivindicações 12 a 16, caracterizado pelo fato de que o documento de identidade (110) compreende ainda segundos dados relativos ao usuário previamente autenticado, e o sistema de processamento (310) compreende ainda providenciar para que os referidos segundos dados sejam derivados a partir do documento de identidade (110), e para que os referidos segundos dados derivados sejam armazenados, em conjunto com um identificador (610) para o usuário previamente autenticado.
18. Sistema de processamento (310), de acordo com a reivindicação 17, caracterizado pelo fato de que pelo menos alguns dos referidos segundos dados são armazenados no componente de circuito integrado, e o sistema de processamento (310) está configurado para fazer com que um leitor de chip conectado a ou fazendo parte integrante do dispositivo móvel (300) acesse o componente de circuito integrado, de modo a fazer com que os segundos dados sejam derivados a partir do documento de identidade (110).
19. Sistema de processamento (310), de acordo com a reivindicação 17 ou 18, caracterizado pelo fato de que pelo menos alguns dos referidos segundos dados são visíveis no referido documento de identidade (110), e a referida primeira imagem (100) compreende uma parte do documento de identidade (110) que contém os referidos segundos dados, e em que o sistema de processamento (310) é configurado para fazer com que os referidos segundos dados sejam extraídos da primeira imagem (100) utilizando Reconhecimento Ótico de Caracteres, fazendo com que os referidos segundos dados sejam derivados do documento de identidade (110).
20. Sistema de processamento (310), de acordo com a reivindicação 14 e 17, caracterizado pelo fato de que os segundos dados são um subconjunto dos primeiros dados.
21. Sistema de processamento (310), de acordo com qualquer uma das reivindicações 12 a 20, caracterizado pelo fato de que o sistema de processamento está configurado para fazer com que o leitor de chip utilize um protocolo de Comunicação de Campo Próximo (NFC) para acessar o componente de circuito integrado.
22. Sistema de processamento (310), de acordo com qualquer das reivindicações 12 a 21, caracterizado pelo fato de que o sistema de processamento (310) está configurado para enviar os dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado e os dados indicativos das referidas primeira e segunda imagens (100, 200) para um sistema de processamento remoto configurado para realizar a referida comparação, de modo a fazer com que os referidos dados sejam comparados.
23. Sistema de processamento (310), de acordo com qualquer das reivindicações 12 a 22, caracterizado pelo fato de que o sistema de processamento (310) está configurado para comparar os dados representativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado e os dados indicativos das referidas primeira e segunda imagens (100, 200).
24. Método para verificar, por um sistema de processamento (310), se um usuário (210) de um dispositivo (300) parece corresponder a um usuário previamente autenticado, o sistema de processamento (310) tendo acesso a uma primeira imagem (100) e a uma segunda imagem (200), a primeira imagem (100) sendo uma imagem de um documento de identidade (110) compreendendo uma imagem do usuário previamente autenticado e dados identificando o usuário previamente autenticado, o documento de identidade (110) tendo sido validado em relação ao usuário previamente autenticado por uma autoridade confiável, pelo qual previamente autentica o usuário (210), e o sistema de processamento (310) sendo disposto para derivar, a partir do documento de identidade (110), os referidos dados que identificam o usuário previamente autenticado, em que a segunda imagem (200) é uma imagem capturada pelo dispositivo, o método caracterizado pelo fato de que compreende: comparar a referida primeira imagem (100) com a referida segunda imagem (200), de modo a buscar determinar se são imagens do mesmo usuário (210); e quando se determinar que a primeira e segunda imagens (100, 200) parecem ser imagens do mesmo usuário (210): designar uma da primeira e segunda imagens (100, 200) como uma imagem de qualidade superior; armazenar a referida imagem designada como uma imagem validada do usuário previamente autenticado em um dispositivo de armazenamento (600) juntamente com um identificador (610) para o usuário previamente autenticado, a dita imagem designada sendo designada para uso em um evento de verificação subsequente para o usuário previamente autenticado; e fazer com que os referidos dados sejam armazenados, juntamente com o dito identificador (610) para o usuário previamente autenticado, de modo a permitir que os referidos dados sejam recuperados no evento de verificação subsequente para o usuário previamente autenticado.
25. Aparelho para utilização na verificação se um usuário (210) de um dispositivo (300) parece corresponder a um usuário previamente autenticado, conforme o método definido na reivindicação 24, o aparelho caracterizado pelo fato de que compreende: pelo menos um processador; e pelo menos uma memória; o aparelho tendo acesso a uma primeira imagem (100) e a uma segunda imagem (200), a primeira imagem (100) sendo uma imagem de um documento de identidade (110) compreendendo uma imagem do usuário previamente autenticado e dados identificando o usuário previamente autenticado, o documento de identidade (110) tendo sido validado em relação ao usuário previamente autenticado por uma autoridade confiável, de modo a autenticar previamente o usuário (210), e sendo o sistema de processamento (310) disposto para derivar, a partir do documento de identidade, os referidos dados que identificam o usuário previamente autenticado, em que a segunda imagem (200) é uma imagem capturada pelo dispositivo, em que pelo menos um processador é configurado para fazer com que o aparelho pelo menos: compare a referida primeira imagem (100) com a referida segunda imagem (200), de modo a determinar se parecem ser imagens do mesmo usuário (210); e quando é determinado que a primeira e segunda imagens (100, 200) são imagens do mesmo usuário (210): designar uma das primeira e segunda imagens (100, 200) como uma imagem de qualidade superior; armazenar a referida imagem designada como uma imagem validada do usuário previamente autenticado em um dispositivo de armazenamento (600) juntamente com um identificador (610) para o usuário previamente autenticado, a referida imagem designada sendo designada para uso em um evento de verificação subsequente para o usuário previamente autenticado; e fazer com que os referidos dados derivados sejam armazenados, juntamente com o referido identificador (610) para o usuário previamente autenticado, de modo a permitir que o referido dado seja recuperado em um evento de verificação subsequente para o usuário previamente autenticado.
26. Método para determinar se um usuário (210) de um dispositivo móvel (300) parece corresponder a um usuário previamente autenticado, o usuário previamente autenticado tendo sido previamente autenticado usando um documento de identidade (110), o método caracterizado pelo fato de que compreende: acessar, por um leitor de chip associado ao dispositivo móvel (300), um componente de circuito integrado de um documento de identidade (110); recuperar, pelo leitor de chip a partir do componente de circuito integrado, dados de imagem digital indicativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado; capturar, usando uma câmera (320) associada ao dispositivo móvel (300), uma imagem compreendendo dados de imagem, em que a imagem corresponde ao usuário (210) do dispositivo móvel (300); comparar os dados da imagem digital recuperados aos dados da imagem; determinar, baseado na comparação dos dados da imagem digital recuperados aos dados da imagem, se a imagem capturada e a imagem digital parecem representar o mesmo usuário (210); determinar se os dados da imagem digital recuperada são válidos usando uma chave pública; e formar uma associação entre o usuário previamente autenticado e o dispositivo móvel (300) quando é determinado que (i) os dados da imagem digital recuperados são válidos e (ii) a imagem capturada e a imagem digital parecem representar o mesmo usuário (210); em que o método ainda compreende: recuperar dados assinados do componente de circuito integrado do documento de identidade (110), e em que determinar se os dados da imagem digital recuperados são válidos compreende: resumir os dados da imagem digital recuperados; comparar o resumo dos dados da imagem digital recuperados com os dados assinados; verificar a autenticidade dos dados assinados usando a chave pública; e determinar que os dados da imagem digital recuperados são válidos quando (i) o resumo dos dados da imagem digital corresponde aos dados assinados; e (ii) os dados assinados são autenticados pela chave pública.
27. Método para determinar se um usuário (210) de um dispositivo móvel (300) parece corresponder a um usuário previamente autenticado, o usuário previamente autenticado tendo sido previamente autenticado usando um documento de identidade (110), o método caracterizado pelo fato de que compreende: acessar, por um leitor de chip associado ao dispositivo móvel (300), um componente de circuito integrado de um documento de identidade (110); recuperar, pelo leitor de chip a partir do componente de circuito integrado, dados de imagem digital indicativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado; capturar, usando uma câmera (320) associada ao dispositivo móvel (300), uma imagem compreendendo dados de imagem, em que a imagem parece corresponder ao usuário (210) do dispositivo móvel (300); comparar os dados da imagem digital recuperados aos dados da imagem; determinar, baseado na comparação dos dados da imagem digital recuperados aos dados da imagem, se a imagem capturada e a imagem digital parecem representar o mesmo usuário (210); formar uma associação entre o usuário previamente autenticado e o dispositivo móvel (300) quando é determinado que a imagem capturada e a imagem digital parecem representar o mesmo usuário (210); armazenar pelo menos um dos dados da imagem digital recuperados ou os dados da imagem do usuário como dados de imagem validada, e em que a formação da associação compreende formar a associação entre (i) os dados de imagem validados, (ii) o dispositivo móvel (300) e (iii) o usuário previamente autenticado; em que o método ainda compreende, após formar a associação: fazer a câmera (320) ou outra câmera associada ao dispositivo móvel (300) capturar uma imagem subsequente, a imagem subsequente correspondendo a um usuário (210) atual de um dispositivo móvel (300); recuperar os dados da imagem validada usando a associação; fazer com que os dados da imagem subsequente e os dados da imagem validada sejam comparados; determinar que a imagem subsequente e os dados da imagem validada parecem representar o mesmo usuário (210); e responsivo à determinação, autenticar o usuário atual do dispositivo móvel (300).
28. Método para determinar se um usuário (210) de um dispositivo móvel (300) parece corresponder a um usuário previamente autenticado, o usuário previamente autenticado tendo sido previamente autenticado usando um documento de identidade (110), o método caracterizado pelo fato de que compreende: acessar, por um leitor de chip associado ao dispositivo móvel (300), um componente de circuito integrado de um documento de identidade (110); recuperar, pelo leitor de chip a partir do componente de circuito integrado, dados de imagem digital indicativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado; capturar, usando uma câmera (320) associada ao dispositivo móvel (300), uma imagem compreendendo dados de imagem, em que a imagem corresponde ao usuário (210) do dispositivo móvel (300); comparar os dados da imagem digital recuperados aos dados da imagem; determinar, baseado na comparação dos dados da imagem digital recuperados aos dados da imagem, se a imagem capturada e a imagem digital parecem representar o mesmo usuário (210); e formar uma associação entre o usuário previamente autenticado e o dispositivo móvel (300) quando é determinado que a imagem capturada e a imagem digital parecem representar o mesmo usuário (210), em que a associação ente o usuário previamente autenticado e o dispositivo móvel (300) verifica que o dispositivo móvel é o dispositivo móvel do usuário; em que o método ainda compreende, após formar a associação: determinar uma tentativa de acessar um serviço pelo usuário previamente autenticado de um segundo dispositivo móvel, o segundo dispositivo móvel não sendo associado com o usuário previamente autenticado; e identificar a tentativa de acessar o serviço como suspeita.
29. Sistema para determinar se um usuário (210) de um dispositivo móvel (300) parece corresponder a um usuário previamente autenticado, o usuário previamente autenticado tendo sido previamente autenticado usando um documento de identidade (110), conforme o método definido nas reivindicações 26 a 28, o sistema caracterizado pelo fato de que compreende: um processador; uma memória em comunicação de dados com o processador; um leitor de chip associado ao dispositivo móvel (300) configurado para: acessar um componente de circuito integrado do documento de identidade (110); e recuperar dados de imagem digital indicativos de uma imagem digital do usuário previamente autenticado; uma câmera (320) associada ao dispositivo móvel (300) configurada para: capturar uma imagem compreendendo dados de imagem, em que a imagem parece corresponder ao usuário (210) do dispositivo móvel (300); e instruções armazenadas na memória, as quais, quando executadas pelo processador, são configuradas para fazer com que o sistema implemente o método como definido nas reivindicações 26, 27 e 28.
BR112015024773-3A 2013-03-28 2014-03-28 Método, sistema e aparelho para comparação de imagens BR112015024773B1 (pt)

Applications Claiming Priority (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GB1305814.4 2013-03-28
GB1305814.4A GB2500823B (en) 2013-03-28 2013-03-28 Method, system and computer program for comparing images
US13/953,619 2013-07-29
US13/953,619 US8724856B1 (en) 2013-03-28 2013-07-29 Method, system and computer program for comparing images
GBGB1319344.6A GB201319344D0 (en) 2013-03-28 2013-11-01 Method, system and computer program for comparing images
GB1319344.6 2013-11-01
PCT/GB2014/050993 WO2014155130A2 (en) 2013-03-28 2014-03-28 Method, system and computer program for comparing images

Publications (3)

Publication Number Publication Date
BR112015024773A2 BR112015024773A2 (pt) 2017-07-18
BR112015024773A8 BR112015024773A8 (pt) 2022-12-20
BR112015024773B1 true BR112015024773B1 (pt) 2023-03-14

Family

ID=48445037

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
BR112015024773-3A BR112015024773B1 (pt) 2013-03-28 2014-03-28 Método, sistema e aparelho para comparação de imagens

Country Status (11)

Country Link
US (6) US8724856B1 (pt)
EP (1) EP2784723B1 (pt)
CN (1) CN105474230A (pt)
AU (1) AU2014242689B2 (pt)
BR (1) BR112015024773B1 (pt)
ES (1) ES2610732T3 (pt)
GB (4) GB2500823B (pt)
HU (1) HUE031428T2 (pt)
MX (1) MX367004B (pt)
PL (1) PL2784723T3 (pt)
WO (1) WO2014155130A2 (pt)

Families Citing this family (85)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9769354B2 (en) 2005-03-24 2017-09-19 Kofax, Inc. Systems and methods of processing scanned data
US9767354B2 (en) 2009-02-10 2017-09-19 Kofax, Inc. Global geographic information retrieval, validation, and normalization
US9576272B2 (en) * 2009-02-10 2017-02-21 Kofax, Inc. Systems, methods and computer program products for determining document validity
US9349046B2 (en) 2009-02-10 2016-05-24 Kofax, Inc. Smart optical input/output (I/O) extension for context-dependent workflows
US10146795B2 (en) 2012-01-12 2018-12-04 Kofax, Inc. Systems and methods for mobile image capture and processing
US8989515B2 (en) 2012-01-12 2015-03-24 Kofax, Inc. Systems and methods for mobile image capture and processing
US8666159B1 (en) * 2012-06-04 2014-03-04 Google Inc. Real time feature extraction
US9355312B2 (en) 2013-03-13 2016-05-31 Kofax, Inc. Systems and methods for classifying objects in digital images captured using mobile devices
US9208536B2 (en) 2013-09-27 2015-12-08 Kofax, Inc. Systems and methods for three dimensional geometric reconstruction of captured image data
US9122911B2 (en) 2013-03-28 2015-09-01 Paycasso Verify Ltd. System, method and computer program for verifying a signatory of a document
GB2500823B (en) * 2013-03-28 2014-02-26 Paycasso Verify Ltd Method, system and computer program for comparing images
US20180365261A1 (en) * 2013-04-01 2018-12-20 International Business Machines Corporation Fingerprinting data for more aggressive de-duplication
US20140316841A1 (en) 2013-04-23 2014-10-23 Kofax, Inc. Location-based workflows and services
EP2992481A4 (en) 2013-05-03 2017-02-22 Kofax, Inc. Systems and methods for detecting and classifying objects in video captured using mobile devices
US20140363058A1 (en) * 2013-06-07 2014-12-11 EyeD, LLC Systems And Methods For Uniquely Identifying An Individual
US9386235B2 (en) 2013-11-15 2016-07-05 Kofax, Inc. Systems and methods for generating composite images of long documents using mobile video data
US10025915B2 (en) * 2013-12-05 2018-07-17 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Contact signature authentication of user of device
RU2648638C2 (ru) * 2014-01-30 2018-03-26 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" Способы и системы эффективного автоматического распознавания символов, использующие множество кластеров эталонов символов
US9766702B2 (en) * 2014-06-19 2017-09-19 Apple Inc. User detection by a computing device
DE102014010339A1 (de) * 2014-07-11 2016-01-14 Giesecke & Devrient Gmbh Verfahren zum Auslesen eines Ausweisdokumentes
KR20170040258A (ko) * 2014-07-29 2017-04-12 베이토스캔 (피티와이) 엘티디 신분확인 시스템과 방법
US20160063640A1 (en) * 2014-08-26 2016-03-03 Martin Ellingsworth Systems And Methods For Verification Of Vehicle Mileage Readings
WO2016061292A1 (en) * 2014-10-17 2016-04-21 SimonComputing, Inc. Method and system for imaging documents in mobile applications
US9760788B2 (en) 2014-10-30 2017-09-12 Kofax, Inc. Mobile document detection and orientation based on reference object characteristics
US9811649B2 (en) * 2014-11-13 2017-11-07 Intel Corporation System and method for feature-based authentication
US10311329B2 (en) * 2015-01-30 2019-06-04 International Business Machines Corporation Social connection via real-time image comparison
US9648496B2 (en) 2015-02-13 2017-05-09 Yoti Ltd Authentication of web content
US9858408B2 (en) 2015-02-13 2018-01-02 Yoti Holding Limited Digital identity system
US10594484B2 (en) 2015-02-13 2020-03-17 Yoti Holding Limited Digital identity system
US9785764B2 (en) 2015-02-13 2017-10-10 Yoti Ltd Digital identity
US9852285B2 (en) 2015-02-13 2017-12-26 Yoti Holding Limited Digital identity
US10853592B2 (en) 2015-02-13 2020-12-01 Yoti Holding Limited Digital identity system
US10692085B2 (en) 2015-02-13 2020-06-23 Yoti Holding Limited Secure electronic payment
WO2016131083A1 (en) * 2015-02-20 2016-08-25 S2D Pty Ltd Identity verification. method and system for online users
US9986289B2 (en) 2015-03-02 2018-05-29 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to count people
US10242285B2 (en) 2015-07-20 2019-03-26 Kofax, Inc. Iterative recognition-guided thresholding and data extraction
US10467465B2 (en) 2015-07-20 2019-11-05 Kofax, Inc. Range and/or polarity-based thresholding for improved data extraction
CN106503534B (zh) * 2015-09-08 2020-05-12 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息处理方法及终端
US11080384B2 (en) 2015-12-15 2021-08-03 Applied Recognition Corp. Systems and methods for authentication using digital signature with biometrics
US10148855B2 (en) * 2016-01-15 2018-12-04 Kabushiki Kaisha Toshiba Image forming apparatus and control method for the same
US9779296B1 (en) 2016-04-01 2017-10-03 Kofax, Inc. Content-based detection and three dimensional geometric reconstruction of objects in image and video data
US10187216B2 (en) 2016-04-14 2019-01-22 Honeywell International Inc. Connecting a portable computing device to a vehicle by comparing a captured image of a vehicle indicator with stored images of known vehicle indicators
CN106326888B (zh) * 2016-08-16 2022-08-16 北京旷视科技有限公司 图像识别方法和装置
US11074325B1 (en) * 2016-11-09 2021-07-27 Wells Fargo Bank, N.A. Systems and methods for dynamic bio-behavioral authentication
JP6886090B2 (ja) * 2017-04-07 2021-06-16 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 画像形成装置
CN113177437B (zh) * 2017-06-13 2024-09-27 阿里巴巴集团控股有限公司 一种人脸识别方法和装置
US10579783B1 (en) * 2017-07-31 2020-03-03 Square, Inc. Identity authentication verification
CN108875478B (zh) * 2017-08-14 2022-04-12 北京旷视科技有限公司 人证合一核验方法、装置和系统及存储介质
CN109561053B (zh) * 2017-09-26 2021-05-07 北京国双科技有限公司 一种用户身份识别方法及装置
US10679082B2 (en) * 2017-09-28 2020-06-09 Ncr Corporation Self-Service Terminal (SST) facial authentication processing
CN107808127B (zh) * 2017-10-11 2020-01-14 Oppo广东移动通信有限公司 人脸识别方法及相关产品
CN107944339B (zh) 2017-10-20 2020-01-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种证件验证、身份验证方法和装置
CN107729847B (zh) 2017-10-20 2020-08-04 阿里巴巴集团控股有限公司 一种证件验证、身份验证方法和装置
US10803350B2 (en) 2017-11-30 2020-10-13 Kofax, Inc. Object detection and image cropping using a multi-detector approach
US20190205617A1 (en) * 2017-12-29 2019-07-04 Idemia Identity & Security USA LLC System and method for combining identity information to facilitate image acquisition
CA3091858A1 (en) * 2018-03-05 2019-09-12 Walker Digital Table Systems, Llc Systems and methods for verifying player identity at a table game
CN110288349A (zh) * 2018-03-16 2019-09-27 杭州海康威视数字技术股份有限公司 用户信息管理方法、装置及系统、存储介质
US10664811B2 (en) 2018-03-22 2020-05-26 Bank Of America Corporation Automated check encoding error resolution
WO2019194701A1 (ru) * 2018-04-06 2019-10-10 Виталий Борисович ДАГИРОВ Средство удалённой регистрации пользователей мобильной связи
CN108805005A (zh) * 2018-04-16 2018-11-13 深圳市商汤科技有限公司 身份验证方法和装置、电子设备、计算机程序和存储介质
US11093771B1 (en) 2018-05-04 2021-08-17 T Stamp Inc. Systems and methods for liveness-verified, biometric-based encryption
US11288530B1 (en) * 2018-05-04 2022-03-29 T Stamp Inc. Systems and methods for liveness-verified identity authentication
US11496315B1 (en) 2018-05-08 2022-11-08 T Stamp Inc. Systems and methods for enhanced hash transforms
GB2576521A (en) * 2018-08-21 2020-02-26 Shufti Pro Ltd Systems and methods for remotely verifying user identities
CN113316782A (zh) * 2019-03-24 2021-08-27 苹果公司 身份证件验证
US11301586B1 (en) 2019-04-05 2022-04-12 T Stamp Inc. Systems and processes for lossy biometric representations
FR3096480B1 (fr) * 2019-05-24 2021-04-23 Idemia Identity & Security France Procédé d’authentification forte d’un individu
TWI725443B (zh) * 2019-06-03 2021-04-21 銓鴻資訊有限公司 用於第三方認證的身分的註冊與存取控制方法
US11532183B1 (en) 2019-06-19 2022-12-20 Checkpoint ID, Inc. Identification verification system and related methods
KR102665968B1 (ko) * 2019-06-27 2024-05-16 삼성전자주식회사 블러 추정 방법 및 장치
CN110414454A (zh) * 2019-07-31 2019-11-05 南充折衍智能光电科技有限公司 一种基于机器视觉的人证合一识别系统
CN110443184B (zh) * 2019-07-31 2022-09-30 上海海事大学 身份证信息提取方法、装置及计算机存储介质
US11003957B2 (en) 2019-08-21 2021-05-11 Advanced New Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for certificate identification
US10974537B2 (en) 2019-08-27 2021-04-13 Advanced New Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for certificate identification
JP7419712B2 (ja) * 2019-09-12 2024-01-23 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 情報処理装置およびプログラム
JP7423039B2 (ja) * 2019-10-02 2024-01-29 ビーコア株式会社 認証装置、方法及びプログラム
US11157722B2 (en) * 2019-10-10 2021-10-26 Unisys Corporation Systems and methods for facial recognition in a campus setting
CN112766015A (zh) * 2019-10-21 2021-05-07 深圳君正时代集成电路有限公司 一种提高人脸识别准确性的二次识别方法
DE102020109171A1 (de) * 2020-04-02 2021-10-07 Bundesdruckerei Gmbh Integritätsprüfung eines Dokuments mit personenbezogenen Daten
US11967173B1 (en) 2020-05-19 2024-04-23 T Stamp Inc. Face cover-compatible biometrics and processes for generating and using same
CN116438510A (zh) 2020-06-26 2023-07-14 苹果公司 用于内容应用程序的设备、方法和图形用户界面
EP4200691A1 (en) 2020-09-25 2023-06-28 Apple Inc. Methods for navigating user interfaces
JP7019007B1 (ja) * 2020-09-28 2022-02-14 楽天グループ株式会社 照合システム、照合方法及びプログラム
US12079371B1 (en) 2021-04-13 2024-09-03 T Stamp Inc. Personal identifiable information encoder
US20230377309A1 (en) * 2022-05-17 2023-11-23 Fmr Llc Methods and systems for automated cross-browser user interface testing

Family Cites Families (87)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6111506A (en) * 1996-10-15 2000-08-29 Iris Corporation Berhad Method of making an improved security identification document including contactless communication insert unit
US20020097145A1 (en) 1997-11-06 2002-07-25 David M. Tumey Integrated vehicle security system utilizing facial image verification
GB2372165A (en) * 2001-02-10 2002-08-14 Hewlett Packard Co A method of selectively storing images
US20020158750A1 (en) 2001-04-30 2002-10-31 Almalik Mansour Saleh System, method and portable device for biometric identification
US20050212657A1 (en) * 2001-11-07 2005-09-29 Rudy Simon Identity verification system with self-authenticating card
JP4022131B2 (ja) * 2002-11-21 2007-12-12 富士通株式会社 端末装置の位置登録方法、プログラム及び装置
KR100473600B1 (ko) * 2002-12-04 2005-03-10 삼성전자주식회사 얼굴 인식 시스템에서의 사진 판별 장치 및 방법
JP4406547B2 (ja) * 2003-03-03 2010-01-27 富士フイルム株式会社 Idカード作成装置、idカード、顔認証端末装置、顔認証装置およびシステム
EP1603077B1 (en) * 2003-03-07 2010-06-02 Nippon Telegraph and Telephone Corporation Biological image correlation device and correlation method thereof
US7308581B1 (en) 2003-03-07 2007-12-11 Traffic101.Com Systems and methods for online identity verification
JP4298371B2 (ja) 2003-05-13 2009-07-15 キヤノン株式会社 画像形成装置及び当該装置におけるプログラム起動方法、画像形成システム及びそのプログラムと記憶媒体
US20050063569A1 (en) 2003-06-13 2005-03-24 Charles Colbert Method and apparatus for face recognition
US20040258280A1 (en) * 2003-06-23 2004-12-23 Canadian Bank Note Company, Ltd. Optical document authentication system
US7591415B2 (en) * 2004-09-28 2009-09-22 3M Innovative Properties Company Passport reader for processing a passport having an RFID element
DE102004055495A1 (de) * 2004-11-17 2006-05-24 Bundesdruckerei Gmbh Personaldokument in Heftform
US7711158B2 (en) * 2004-12-04 2010-05-04 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for classifying fingerprint image quality, and fingerprint image recognition system using the same
KR100608596B1 (ko) * 2004-12-28 2006-08-03 삼성전자주식회사 얼굴 검출을 기반으로 하는 휴대용 영상 촬영 기기 및영상 촬영 방법
US7479882B2 (en) * 2005-04-14 2009-01-20 Flexilis, Inc. RFID security system and methods
US7152787B2 (en) 2005-04-15 2006-12-26 Beacon Communications Kk Handheld system and method for age verification
US20070033150A1 (en) * 2005-08-08 2007-02-08 Enenia Biometrics, Inc. Biometric web payment system
DE102005038092A1 (de) * 2005-08-11 2007-02-15 Giesecke & Devrient Gmbh Verfahren und Einrichtung zur Prüfung eines elektronischen Passes
JP4700452B2 (ja) * 2005-09-16 2011-06-15 株式会社リコー 情報管理装置、情報管理方法、情報管理プログラムおよび記録媒体
BRPI0520544A2 (pt) * 2005-11-24 2009-05-12 Nokia Corp metodologia , módulo, terminal e sistema que permitem operação programada de um subsistema de identificação por radiofreqüência (rfdi) e um subsistema de comunicação sem fio
JP2007188321A (ja) * 2006-01-13 2007-07-26 Sony Corp 通信装置および通信方法、プログラム、並びに記録媒体
WO2007096097A1 (en) * 2006-02-20 2007-08-30 Senthis Bvba Method and system for identifiying and handling (tracing/locating/identifying to receive services) an owner and items in a secure/private area
US20070260886A1 (en) 2006-05-02 2007-11-08 Labcal Technologies Inc. Biometric authentication device having machine-readable-zone (MRZ) reading functionality and method for implementing same
CN101162500A (zh) * 2006-10-13 2008-04-16 上海银晨智能识别科技有限公司 分区式人脸识别方法
WO2008055181A2 (en) 2006-10-30 2008-05-08 Cryptometrics, Inc. Computerized biometric passenger identification system and method
US8572703B2 (en) 2007-03-29 2013-10-29 Ricoh Americas Corporation System and method for authenticating a user of an image processing system
US8694792B2 (en) * 2007-02-16 2014-04-08 Honeywell International Inc. Biometric based repeat visitor recognition system and method
FR2915301A1 (fr) * 2007-04-20 2008-10-24 Groupe Ecoles Telecomm Procede de comparaison d'images d'une biometrie entre au moi ns une image de reference et au moins une image de test dont on cherche a evaluer un degre de correlation avec l'image d e reference
US20100245034A1 (en) * 2007-06-28 2010-09-30 Iris Corporation Berhad Method of reading mrz using sam for electronic chip based travel document or identification document
US7983452B2 (en) * 2007-08-20 2011-07-19 International Business Machines Corporation Using a surface based computing device for verification of an identification document
JP2009089174A (ja) * 2007-10-01 2009-04-23 Fujifilm Corp デジタルカメラおよびその撮影方法
DE102007050024A1 (de) 2007-10-17 2009-04-23 Bundesdruckerei Gmbh Personenkontrollsystem und Verfahren zum Durchführen einer Personenkontrolle
US7949176B2 (en) 2008-01-18 2011-05-24 Mitek Systems, Inc. Systems for mobile image capture and processing of documents
US8180112B2 (en) * 2008-01-21 2012-05-15 Eastman Kodak Company Enabling persistent recognition of individuals in images
US20090281904A1 (en) * 2008-04-02 2009-11-12 Pharris Dennis J Mobile telephone transaction systems and methods
US9269010B2 (en) 2008-07-14 2016-02-23 Jumio Inc. Mobile phone payment system using integrated camera credit card reader
AT507372A1 (de) 2008-10-07 2010-04-15 Nanoident Technologies Ag Identifikationsmerkmal
KR101064945B1 (ko) 2008-11-25 2011-09-15 한국전자통신연구원 적외선 영상을 이용한 위조 얼굴 검출 방법 및 그 장치
US9576272B2 (en) * 2009-02-10 2017-02-21 Kofax, Inc. Systems, methods and computer program products for determining document validity
US8364971B2 (en) * 2009-02-26 2013-01-29 Kynen Llc User authentication system and method
US20120002008A1 (en) 2010-07-04 2012-01-05 David Valin Apparatus for secure recording and transformation of images to light for identification, and audio visual projection to spatial point targeted area
US8990338B2 (en) * 2009-09-10 2015-03-24 Google Technology Holdings LLC Method of exchanging photos with interface content provider website
GB201002260D0 (en) * 2010-02-10 2010-03-31 Rue De Int Ltd Security element for document of value
US20110276484A1 (en) * 2010-05-04 2011-11-10 Gregory A. Pearson, Inc. Identity verification systems
US8675926B2 (en) * 2010-06-08 2014-03-18 Microsoft Corporation Distinguishing live faces from flat surfaces
FR2962616B1 (fr) * 2010-07-08 2012-08-17 Ryad Boulanouar Systeme et procede d'identification et d'enregistrement d'identite securises.
CN101964126A (zh) * 2010-09-13 2011-02-02 中兴通讯股份有限公司 移动终端支付方法及移动终端
JP5561063B2 (ja) 2010-09-24 2014-07-30 株式会社デンソーウェーブ Icカードの認証システム及びicカードの認証方法
US10043180B2 (en) 2010-09-30 2018-08-07 The Western Union Company System and method for secure transactions at a mobile device
CN102456130A (zh) * 2010-11-01 2012-05-16 厦门爱登特科技有限公司 通过人脸校验用户身份证件的方法及系统
JP5809792B2 (ja) * 2010-11-04 2015-11-11 株式会社日立製作所 生体認証装置および方法
US20120114196A1 (en) * 2010-11-04 2012-05-10 The Go Daddy Group, Inc. Methods for Person's Verification Using Photographs on Identification Documents
US9501882B2 (en) * 2010-11-23 2016-11-22 Morphotrust Usa, Llc System and method to streamline identity verification at airports and beyond
US20120140993A1 (en) 2010-12-05 2012-06-07 Unisys Corp. Secure biometric authentication from an insecure device
US8464324B2 (en) * 2010-12-06 2013-06-11 Mobilesphere Holdings LLC System and method for identity verification on a computer
FR2969344B1 (fr) * 2010-12-17 2013-01-04 Thales Sa Procede de comparaison d'images d'iris par selection intelligente de zones texturees
US8610539B2 (en) * 2011-02-04 2013-12-17 Worthwhile Products Anti-identity theft and information security system
US8373540B2 (en) * 2011-02-04 2013-02-12 Worthwhile Products Anti-identity theft and information security system process
CN102129555A (zh) 2011-03-23 2011-07-20 北京深思洛克软件技术股份有限公司 基于第二代身份证进行身份验证的方法及系统
EP2546782B1 (en) * 2011-07-11 2014-06-25 Accenture Global Services Limited Liveness detection
US9256724B2 (en) * 2011-08-30 2016-02-09 Securepush Ltd. Method and system for authorizing an action at a site
US8917913B2 (en) * 2011-09-22 2014-12-23 International Business Machines Corporation Searching with face recognition and social networking profiles
US8752145B1 (en) * 2011-12-30 2014-06-10 Emc Corporation Biometric authentication with smart mobile device
CN202435418U (zh) * 2012-02-14 2012-09-12 刘桂香 一种个人信息认证系统
US20130332359A1 (en) * 2012-02-22 2013-12-12 Maen Rajab QTEISHAT Electronic payment anti-fraudulent system through real-time phone based verification code
DE102012203311A1 (de) 2012-03-02 2013-09-05 Bundesdruckerei Gmbh Verfahren zum Identifizieren einer Person
US9087204B2 (en) * 2012-04-10 2015-07-21 Sita Information Networking Computing Ireland Limited Airport security check system and method therefor
US9177181B2 (en) * 2012-04-19 2015-11-03 Infineon Technologies Ag Secure epass booklet based on double chip technology
GB2501319A (en) * 2012-04-20 2013-10-23 Powa Technologies Ltd Utilising photographs to authorise transactions
US8923570B2 (en) * 2012-06-19 2014-12-30 Intel Coporation Automated memory book creation
US20140081858A1 (en) * 2012-09-14 2014-03-20 Diebold Self-Service Systems Division Of Diebold, Incorporated Banking system controlled responsive to data read from data bearing records
US9230415B2 (en) * 2012-10-19 2016-01-05 Diebold Self-Service Systems Division Of Diebold, Incorporated Time analysis of a banking system
US20140195424A1 (en) * 2013-01-09 2014-07-10 Paten Category Corporation Digital wallet including vending and payment receipt functions
US20140279516A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Nicholas Rellas Authenticating a physical device
GB2500823B (en) * 2013-03-28 2014-02-26 Paycasso Verify Ltd Method, system and computer program for comparing images
US9122911B2 (en) * 2013-03-28 2015-09-01 Paycasso Verify Ltd. System, method and computer program for verifying a signatory of a document
US9003196B2 (en) * 2013-05-13 2015-04-07 Hoyos Labs Corp. System and method for authorizing access to access-controlled environments
US10853592B2 (en) * 2015-02-13 2020-12-01 Yoti Holding Limited Digital identity system
US10127435B2 (en) * 2015-09-25 2018-11-13 American Express Travel Related Services Company, Inc. Systems and methods for authenticating facial biometric data against secondary sources
US9935947B1 (en) * 2015-12-18 2018-04-03 EMC IP Holding Company LLC Secure and reliable protection and matching of biometric templates across multiple devices using secret sharing
US10003971B2 (en) * 2016-06-29 2018-06-19 Xerox Corporation Compartmentalized multi-factor authentication for mobile devices
US10715520B2 (en) * 2016-12-08 2020-07-14 Mastercard International Incorporated Systems and methods for decentralized biometric enrollment
US11349666B2 (en) * 2017-01-27 2022-05-31 Meta Platforms, Inc. Electronically signing and distributing identification data as a service that provides proof of identity, integrity, validity and origin of data for non-repudiation and ID validation methods
DE102017009430B4 (de) * 2017-10-11 2024-04-25 Mühlbauer Gmbh & Co. Kg System zur Kontrolle einer Person

Also Published As

Publication number Publication date
CN105474230A (zh) 2016-04-06
GB201711218D0 (en) 2017-08-23
GB2527720A (en) 2015-12-30
GB201519241D0 (en) 2015-12-16
US20170249452A1 (en) 2017-08-31
AU2014242689A1 (en) 2015-10-01
GB2550506B (en) 2018-02-14
HUE031428T2 (en) 2017-07-28
US8908977B2 (en) 2014-12-09
BR112015024773A8 (pt) 2022-12-20
GB201522761D0 (en) 2016-02-03
PL2784723T3 (pl) 2017-09-29
MX367004B (es) 2019-08-01
GB2500823B (en) 2014-02-26
US10395019B2 (en) 2019-08-27
AU2014242689B2 (en) 2020-01-02
US20220012468A1 (en) 2022-01-13
GB2527720B (en) 2016-04-06
GB201305814D0 (en) 2013-05-15
GB2550506A (en) 2017-11-22
BR112015024773A2 (pt) 2017-07-18
MX2015013766A (es) 2016-06-15
US20150294100A1 (en) 2015-10-15
US8724856B1 (en) 2014-05-13
US20140294258A1 (en) 2014-10-02
US20190347396A1 (en) 2019-11-14
GB2500823A (en) 2013-10-02
EP2784723A3 (en) 2014-10-29
US9652602B2 (en) 2017-05-16
EP2784723B1 (en) 2016-10-05
WO2014155130A2 (en) 2014-10-02
WO2014155130A3 (en) 2014-12-31
ES2610732T3 (es) 2017-05-03
US11120250B2 (en) 2021-09-14
EP2784723A2 (en) 2014-10-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
BR112015024773B1 (pt) Método, sistema e aparelho para comparação de imagens
US9396383B2 (en) System, method and computer program for verifying a signatory of a document
RU2733115C1 (ru) Способ и устройство для верифицирования сертификатов и идентичностей
US11210510B2 (en) Storing anonymized identifiers instead of personally identifiable information
US11080384B2 (en) Systems and methods for authentication using digital signature with biometrics
CN108804884B (zh) 身份认证的方法、装置及计算机存储介质
US10403076B2 (en) Method for securing and verifying a document
US9832023B2 (en) Verification of authenticity and responsiveness of biometric evidence and/or other evidence
WO2019114376A1 (zh) 证件的验证方法、装置、电子设备和存储介质
WO2019062080A1 (zh) 身份识别方法、电子装置及计算机可读存储介质
WO2016084072A1 (en) Anti-spoofing system and methods useful in conjunction therewith
CN109492555A (zh) 新生身份认证方法、电子装置及计算机可读存储介质
CN105897747B (zh) 基于数字生物签名的数据存储方法、装置及智能设备
GB2548774A (en) Method, system and computer program for comparing images
GB2546714A (en) Method, system and computer program for comparing images
TWI547882B (zh) 生物特徵辨識系統、辨識方法、儲存媒體及生物特徵辨識處理晶片
GB2539302A (en) Method, system and computer program for comparing images
US20240046709A1 (en) System and method for liveness verification

Legal Events

Date Code Title Description
B06F Objections, documents and/or translations needed after an examination request according [chapter 6.6 patent gazette]
B06U Preliminary requirement: requests with searches performed by other patent offices: procedure suspended [chapter 6.21 patent gazette]
B06A Patent application procedure suspended [chapter 6.1 patent gazette]
B07A Application suspended after technical examination (opinion) [chapter 7.1 patent gazette]
B09A Decision: intention to grant [chapter 9.1 patent gazette]
B15K Others concerning applications: alteration of classification

Free format text: AS CLASSIFICACOES ANTERIORES ERAM: G06K 9/00 , G06K 9/03 , B42D 25/00

Ipc: G06V 10/98 (2022.01), G06V 40/16 (2022.01)

B16A Patent or certificate of addition of invention granted [chapter 16.1 patent gazette]

Free format text: PRAZO DE VALIDADE: 20 (VINTE) ANOS CONTADOS A PARTIR DE 28/03/2014, OBSERVADAS AS CONDICOES LEGAIS