JP2001523026A - 権利管理および/または他の情報にもとづくマッチング、ナローキャスト、および/または分類のシステムおよび方法 - Google Patents
権利管理および/または他の情報にもとづくマッチング、ナローキャスト、および/または分類のシステムおよび方法Info
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Abstract
Description
細には本発明は、分散した電子的権利および/または他のイベントおよび/また
はトランザクション管理環境において効率的にマッチング、選択、ナローキャス
ト、カテゴリー化および/または分類を行う自動的なシステム、方法および技術
に関する。たとえば本発明は、人および/または他の事物を記述するデジタル情
報をマッチング、分類、ナローキャストおよび/または選択する電子コンピュー
タ式のシステム、方法および技術を提供する。このマッチング、分類、ナローキ
ャストおよび/または選択は少なくとも部分的に、権利管理情報(rights manage
ment information) および/またはひとつ以上の他のカテゴリーの情報の要素に
基づき得るものであり、斯かる情報はたとえば、人々および/または他の対象物
を記述するデジタル情報の処理の結果に関するひとつ以上のコントロールズ(con
trols)の実行を保証する効率的で信頼性のあるイベント管理に対して使用される
。本発明はまた、少なくとも一定の権利管理情報を使用して、分類階層、分類体
系、カテゴリーおよび/またはカテゴリー体系、および/または、斯かる分類階
層、分類体系、カテゴリーおよび/またはカテゴリー体系に対する対象物、人物
、および/または事物の割当てを効率的に決定するシステムおよび方法も提供す
る。
衛星テレビは、夫々が異なるプログラムを有する数百のテレビジョンチャネルを
配信する。またラジオ放送は、全ての種類の音楽、ニュース、トーク、および、
聴取者に好まれる番組を提供する種々のラジオ局で溢れている。地方のコンビニ
エンスストアでも全国の新聞を揃え、また、在庫の多い新聞・雑誌売り場に行け
ば殆ど全ての対象に関する数百冊の雑誌および刊行物を選択できる。更に、世界
中の全ての国々からの商品は、ショッピングモールにてまたは通信販売にて容易
に入手可能である。その支払いは、小切手、現金、または、多様な種類のクレデ
ィットカードおよびATM カードを使用して行い得る。
っては、我々が必要であると望むものを見出すことが困難もしくは非能率的なこ
ともある、と言うのも、対象物が多すぎて評価選択することができず、また、対
象物が非常に多様に散在することも多いからである。必要なもしくは要望される
対象物を、適切な機能に対する適切な価格でかつ特定の時間において検索する上
では多大な時間を浪費することもある。
る。これは、検索すべき対象物が確定されておらず、または、対象物を検索する
方法がわからず、または、好首尾な検索のために必要な補助もしくはツールが無
い場合に生ずる。たとえば、一定の対象物を検索する最適手法が知られていない
こともある。また、検索すべき対象物は認識しているが、検索に資する様式でそ
れを表現もしくは明示し得ないこともある。更には、検索すべきものが認識され
ていないことさえある。何かを必要とし、またはそれを喪失したことは認識し得
るが、検索している対象物を他者に伝える方法を知らないこともある。たとえば
、英語だけを話す人は、日本語もしくはスペイン語を使用して情報源を見出すこ
とはできないこともある。概略的には、多くの場合、最も有益なもしくは最も満
足の行く対象物の全てを検索する時間もしくは情報源は無い。
すことが如何に徒労的であるかを示している。図1Aの人は、面白い番組を探そ
うとして“チャネル・サーフィン”に長時間を費やしている。この人はゴルフに
或る程度は興味が有るが、特定チャネルで7時に放送されている特定のゴルフ・
トーナメントまたは特定のゴルフ・プレーヤが好きで無いこともある。他のチャ
ネルを早回しするとアクション映画が面白いと思い暫く見たが、結局は面白くな
いこともある。また、競馬に関する記録映画が最初は面白い様に見えたが、興味
有る情報は伝えないので、暫く見た後で退屈と分かることもある。全ての過程は
徒労であり、多大な時間の浪費と感じられることもある。図1Bは、テレビを見
たことが時間とエネルギの浪費であったことを上記の人が悟りつつあるところを
示している。真に必要なものは、願望を最も満足する、すなわち要望および/ま
たは興味に最もマッチングする対象物を見出す強力で効率的な手段である。
たは、個人的に興味のあるテーマに関する雑誌もしくはカタログを受け取るのは
楽しいであろう。また、請求書などの他の種類の郵便物を受け取るのは愉快では
無いが重要である。残念ながら、我々の郵便箱は一般的に“ダイレクトメール(j
unk mail) ”と称される別種の郵便物で溢れている。図2は、頼みもしないこと
から興味が有るはずもない郵便物で郵便箱が溢れたところを示している。これら
のダイレクトメールの殆どは読まれずに屑箱に直行する。しかし乍ら、興味の有
るもしくは必要とする適当な郵便物では無くダイレクトメールのみを確実に廃棄
すべく全ての郵便物を分類するには長時間が必要とされ得る。たとえば、必要で
なく望みもしない新たなクレディットカードの加入勧誘からクレディットカード
の請求書を区別することが困難なこともある。故に、郵便物の内で興味の無いも
のが自動的に“除去”され、必要なもしくは要望する郵便物のみを受け取れれば
有用ではないだろうか。
のを選択することは徒労的で時間を取る過程である。それはたとえば、ダイレク
トメールを受け取った人の時間を浪費させる一方、製品購入を期待して郵便物費
用を投ずる発送者側の時間、費用および労力も浪費させる。 消費者は自ら探して選択を行うのを好まないこともあり、このことが、ビジネ
スに対して、および、情報、商品およびサービスを構えるもしくは提供する人々
に対して相当に多大な課題を与えることも多い。また、ビジネスの世界では、“
情報は力なり”および“成功の秘訣は効率性にあり”とよく言われる。最も適切
なもしくは有用な情報を見出しもしくは販売すると共に、ビジネスが最も効率的
に機能するのを許容するためには、関心事にマッチングするものの探索、発見お
よび選択を助ける便利なツールが必要である。現代社会においては、種々の人々
が望むものを見出し、最適なもしくは最も満足の行く選択肢を選ぶ機会を提供す
ることは困難なことが多い。
マッチングさせるこれまでの試みでは成果が限られていた。たとえば、大量郵送
を“目的とする”試みは、関心の有る人々に到達する機会を増大するが、全体的
な過程は極めて無駄であり非効率である。“ダイレクト”メールの受取者の数パ
ーセントの関心事にマッチングすれば良好な成功率と思われる。他方、電話を使
用して潜在的消費者に接触するというテレマーケティング活動は、相当の費用を
要し、販売商品に興味の無い消費者に対しては極めて厄介であり、しかも極めて
コスト高で非効率的である。全ての関連において更に理想的な状況は、当該情報
に興味を覚え、望ましいと思い、納得し且つ/又は有用と思い得る個人消費者に
対してのみ情報を送付するビジネスを可能とすることである。その様にすれば、
企業は時間および費用を節約すると共に、消費者は情報、電話呼出し、ダイレク
ト・メール、ダイレクトe-メールなどにより非生産的に苦しめられない。但し、
今現在においてこの目的を達成することは極めて困難であることから、各企業は
時間、費用および労力を浪費し乍ら消費者を悩まし続けている。
たはアクセスすることが困難である可能性がある 対象物を見出すことが容易な場所においてさえも、そのことに対して多くの時
間を浪費することはある。たとえば図書館は全ての種類の有用な情報を見つけ得
る場所だが、探している情報を見つける為に相当の時間を浪費することもあり得
る。この点、最近の図書館は、数十点から数十万点ないしは数百万点にもおよぶ
膨大な数の書籍、雑誌、新聞、ビデオテープ、オーディオテープおよび他の発行
物を備え得る。而して殆どの図書館は、全ての書籍および他の資料を分類して索
引付けした電子的なもしくは手動的なカード式目録を備えている。この分類シス
テムは有用であるが、相当の制限があることも多い。
よび題名) にのみ基づいて資料を分類している。図3の男子は、高校のレポート
の為に、第2次世界大戦中におけるアメリカンリーグの野球チームに関する情報
を探している。カード式目録は野球および他のスポーツに関する概略テーマまで
は導くが、この目録を見ても、望まれる特定情報を提供する様な書籍は全く識別
できないことから、“スポーツの歴史”もしくは“野球の歴史”として分類され
た書籍に頼らねばならない。この男子は相応に有用な参考文献を見つけるまで、
書棚の各書籍を捜し回り、カード式目録のところに戻り、書棚に戻るなどして長
時間を費やす可能性がある。この男子は、上記図書館でスポーツに関する書籍に
精通した熟練者( 司書) に対して尋ね、当該情報を探すべき場所を知ることもで
きる。この場合においてさえも、探している情報を見つけるまでには多くの書籍
および雑誌に目を通すと共に図書館内の多くの箇所を探し回ることが必要となり
得る。
かかることがあり得る 同様の徒労的な過程は、店舗において特定種類のアイテムを探すときに生じ得
る。一定の人々はショッピングを楽しむと共に種々の商店の商品を見て楽しむが
、最適なもしくは最も手頃なアイテムを探して購入する上で時間が掛かるのを嫌
う人は多い。また、ショッピングが好きな人でさえも、特定のアイテムに対して
時間を使うのを好まないことはある。
に入った。この人はこの日に勤務用ネクタイを着用しなかったが、土壇場でこの
日遅くに重要会議が計画されたので正装することが必要となった。このショッピ
ングモールには多様な店舗があり、各々が所定範囲の商品を販売している。しか
し、この人が捜す時間は短いこともある。たとえばこの人が昼食休憩であれば、
直ぐに勤務に戻る必要がある。ショッピングに時間はかけられないのである。故
にこの人は、自身が購入を欲するネクタイの場所特定に資するツールに頼る必要
があろう。この人はおそらく、販売する商品の種類( たとえば、衣料、書籍、家
庭用品など) に関して店舗を分類する商店街一覧を使用する。この人はまた、シ
ョッピングモールにおいて入手可能なものを熟知した“エキスパート”が待機す
る商店街の案内デスクで尋ねるであろう。しかし、これらの情報源でさえも、デ
ィスカウントされて$20となったイタリア製のシルクネクタイを購入する場所を
告げ得ないこともある。故に、利用可能な情報源に依っても最善は尽くし得ない
。
行製品およびサービスを提供する。たとえばコンピュータの大規模店は、目も眩
むような種々のソフトウェア製品を揃えている。更に、今や音楽は基本的に光デ
ィスク上でデジタル的に発行されると共に、ビデオもまたその様にして直ちに発
行される。また、特に本明細書により記述される本発明の一定内容に関して今や
インターネットは、圧倒的に多様な量のデジタル情報を備えた数百万のホームペ
ージを有しており、しかもこれらの数百万のホームページが他の数百万のウェブ
ページを指しまたは“リンク”している。
きる: ●電子的な新聞、書籍および雑誌を読むと共にそれらをコンピュータ画面上で
見る; ●音楽を電子形態で獲得すると共にコンピュータを使用してそれを演奏する; ●世界中と電子メールを送受する; ●各政府、企業、製造業、大学および個人によって編集されたレポートおよび
他の情報をダウンロードする; ●ビデオおよびアニメーションを観賞する; ●世界中の“サイバーフレンド”とゲームをして楽しむ; ●少なくとも幾つかの趣味を共有する個人およびグループとチャットする; ●“バーチャルリアリィティ”の世界、ゲームおよび/または体験に参加する
; ●殆どすべてのものを購入することおよび/または販売することの申出を行う
;および、 ●電子的なトランザクションおよび商取引を行う。
を見出し得るが、真に望むものを正確に見出すことは時間を費すと共に徒労に終
わることもある。これはおそらく、インターネットおよびワールドワイドウェブ
は、探索が特に困難な環境の最適例を提供するからである。圧倒的な数の選択肢
−−多すぎて説明または理解するのが容易でない選択肢−−があり、その多くは
種々のウェブ検索“エンジン”を使用してさえも見つけるのが非常に困難である
。インターネットは、殆ど全ての種類の情報に対する殆ど全ての人のアクセスを
提供し得るが故に、特に刺激的である。情報はまた、殆ど無制限の種類の情報源
から到来し得る。但し今日においてインターネット上の多くの情報は皮相的で無
駄であり、比較的に少ない選択肢以外の全ての選択肢を排除する有意で容易な手
法を有さなければ、多すぎる選択肢は天恵では無くて災難となろう。また、更に
多くのウェブサイトが現れると共に、デジタル情報が、強化されたセキュリティ
および機密性を提供するがおそらくは利用性および確認可能性が更に困難とされ
た“オブジェクト”もしくは“コンテナ”で配布されると、状況は更に悪化する
だけである。
る。しかし乍ら、上記の問題を解決するツールが開発されなければ、検索を満足
しまたは情報要求を実現するコンテナを見出すべく数百万のウェブページで利用
可能な無数のコンテナを介して分類を行う効率的なまたは満足の行く手段は存在
しない。更に、既存の情報検索メカニズムは典型的には、プロバイダおよびユー
ザの根本的取引要件にマッチングした検索を容易に行う手法を提供しない。
ンコ(Ford Bronco) の自動車の修理に関する情報を含む記事を作成するなら、詳
細で3次元的にフォードブロンコの内部構成要素を段階的に“拡大した”機械的
イメージを探そうとするかも知れない。これらはおそらく、( 新たな洗練された
レンダリンググラフィックプログラムを使用する個人から、および、グラフィッ
ク設計事務所からのものを含む) 数百の情報源から入手可能である。ここで、そ
の定期刊行物の特性の故に、斯かるイメージを使用する上では数千部における一
部当たりの再配分を1(one penny) 未満とすべきことを決定したものとする−−
この低コストは特に重要である、と言うのも、再使用されると共にたとえば特定
の発刊の準備を強化する他の有用なデジタル情報製品の権利を獲得する上では発
刊毎に他の多大なコストを要するからである。
してマッチングさせることが必要になるが、該製品の非限定的な例は下記を含む
: ●上限コスト; ●再配分の権利( たとえば、再配分され得る量の制限) ; ●変更権利; ●クラス関連の使用権; ●カテゴリー関連の使用権; ●統治権に基づく実施許諾および課税納付金; ●輸入および輸出関連規則;および、 ●報告のおよび/または守秘の権利( あなたはエンドユーザおよび/または顧
客の実際の識別を製品プロバイダに報告することを望まない)。
構成要素にマッチングする全ての入手可能製品を選別すべく膨大な量の時間の浪
費を強いられることもあり、或いは、( 最初に考えた適切な製品上で構築した)
最適利用性からは程遠い製品で妥協する可能性もある。
ワーク、コンピュータおよび電子機器が一体的に使用されたとしても全体的な情
報検索作業を必ずしも容易にするとは限らないことを認識している。実際、コン
ピュータは処理過程を悪化させることもあり得る。殆どのインターネットユーザ
は、興味ある対象物をインターネット上で見つける試行は膨大な時間の消耗であ
ることに同意し得よう。しかも結果は極めて不十分となり得る。ウェブ上で入手
可能な情報の急激な発展速度によれば、所望情報を見つける過程は依然として実
に厳しいものである。関心の有るテーマに関する情報を検索すべく多くの時間を
費やす可能性もある。殆どの場合に最終的には一定の価値の情報を見つけるが、
今日における最新式のコンピュータ検索ツールおよびオンライン・ディレクトリ
を使用したとしても、数時間乃至数日を要する。また、InterTrust Technologie
s 社などにより開発された技術進歩の到来に依っても、各出版社は、自社の有用
なデジタル情報をオンライン上で入手可能としたり、情報オブジェクトの合計数
を相当に拡大する著作権資料の抽出および改変を許容することには到底魅力を感
じないであろう。このことは、有用な情報製品の入手可能性が相当に広がるにつ
れ、問題を相当に悪化させる。
の重要な理由は、公立図書館と異なり、たとえば電子情報を分類もしくは系統化
してすることにより、検索を行う者に対して重要なものにマッチングする情報を
提供する汎用的システムが無いことである。図書館とは異なりインターネット上
で多くのアイテムに関して効率的にブラウズすることは困難である、と言うのも
、可能な選択肢の数は図書館書棚における書籍の数よりも遙かに多く、且つ、電
子的分類システムは典型的には物理的な手掛かりの方法において多くを提供しな
いからである。たとえば図書館書棚の書物を通覧するときは、書籍のサイズ、書
籍内の写真の数、または、雑誌カバー上の写真もまた、あなたが関心をもつもの
を見つけることを助ける可能性がある。斯かる物理的な手掛かりの情報は、図書
館情報源から所望の選択を特定する上で重要となり得る。残念乍ら殆どのデジタ
ルの経験は、作品をデジタル形態実際にロードして観察することなしにはそのよ
うな手掛かりを提供しない。
とし得る別の理由は、情報の物理的形態と関連するはずである。それが関心対象
であるか否かは別として、特定目的情報の( たとえばグラフィック) 表示などで
手掛かりが提供されなければ、デジタル情報はそれが如何なるものであるかを示
す外部的な手掛かりもしくは他の物理的特性を殆どもしくは全く提供しないこと
もある。インターネット上においては、誰もが電子的出版人となり且つ誰もが自
身の提示を種々に構成し得るが−−これは( たとえばウェブページ上における箇
所、選択肢を案内する自身システムによる構成などの) 独自の設計態様の視覚的
手掛かりを使用するものである。一例として、或る発行者は電子的ビデオ店をサ
ポートすべくビデオ売店などの特定目的グラフィック表示を使用することもある
。他の出版人は種々のグラフィック表示を一斉に使用するかも知れない。
選択基準の必要性は無かった。実際、成功する商店と失敗する商店との差を付け
るものは、独特のディスプレイと、購入者の意志決定過程に対する選択肢の選択
支援であることも多い。しかし乍ら、選択肢が数軒の商店では無く、可能的に有
用な数千もしくは数百万ものウェブ・サイトおよび実に多数のデジタル・コンテ
ナから行われる−−という電子的世界においては、“実際の”世界ではディスプ
レイ状況および/または適合調整された情報案内源( カタログ・ブック、サイズ
に従う商品の場所など) により通常的に提供され得る商的に重要な変量を記述す
る一貫システムの欠如により、デジタル情報の消費者が最も望む選択肢を特定す
る機能を相当に損なうものである。
莫大さは、デジタル情報革命が実用的となる為には、過剰すぎる選択肢から可能
的に望まれる機会を選別する深遠で更に強力なツールを提供すべきことを意味す
る。要約すると、増加する一連の選択肢から効率的に選別を行う機能の欠如は、
斯かる膨大な選択肢を有する価値を完全に損ない得る。
特定する為に利用可能情報の全体配置を使用することに基づく。しかし乍ら、デ
ジタルおよび電子形態の情報が益々重要になるにつれ、膨大な店舗に対する情報
の関連付けは悪夢となる。たとえば、ショッピング通路が数マイルの距離である
と共に陳列棚上の各アイテムが同一サイズかつ同一色の容器内にパッケージ化さ
れた店舗に居る情景を想像されたい。実際の店舗においては製品の製造者が、明
るく着色されると共に独特の形状とされたパッケージ内に製品を入れ、これらの
製品を消費者が容易に見出して選択し得るのを確かなものとしている。これらの
視覚的手掛かりはたとえば、自社ブランドと個別名ブランド、低脂肪食品と通常
食品、および、世帯規模容器と小寸容器を区別するものである。
合した膨大な情報源を備えた多くの店舗であり得る。もし従来の分類およびマッ
チング機構に限定されたとすれば、全ての資料を選別して商的に容認可能なもの
、すなわち、あなたの関心があることにマッチするライセンスの権利を提供すべ
く適切な価格にて適切な情報を示すアイテムを特定することはできない。確かに
、各デジタルパッケージが同じ様に見えれば、相応の決定を行う上で迷いが生ず
る。それらを見ただけでは相互に区別できないのである。
パッケージを読む時間は無く、いずれにせよ、同一の対象物を記述する上で各パ
ッケージ作成者は異なる表現を使用することもあり且つその説明の理解が困難な
こともある。自身のパッケージの外側に多くの情報を記述するパッケージ作成者
もいれば、僅かな記述を行い又は何も記述しないパッケージ作成者もいる。もし
、パッケージの外側に記述されるべき情報を定義すると共にそれが如何にフォー
マットされるべきかに関して全ての人が同意した汎用的システムが無ければ、評
価を行う選択肢の数を制限し得たとしても斯かる店舗は極めて難しいものとなろ
う。
ある 全ての朝食用食品が共に陳列され且つ全ての清涼飲料が同一の通路に在るとい
う実際の店舗とは異なり、“デジタル店舗”における全ての情報の構成を表示す
る単一の汎用的手法は存在しない、と言うのも、デジタル情報はその性質上、多
くの含意および関連規定を有することが多いからである。たとえば、高度に発展
した権利管理システムが存在し、それは例えば“安全確保の取引管理および電子
的権利保護のシステムおよび方法”について1995年2 月13日に出願されたGinter
et al. の米国特許出願第08/388,107号( 以後、“Ginter et al. ”と称する)
に記述されており、該米国特許出願の全体開示内容(図面を含む)はあたかも本
明細書中に明示されているかのように本出願に明示的に合体される。任意のデジ
タル情報片に関連する多くの規定は、組合されることにより、多くの異なる手法
において種々の可能的ユーザの使用決断に影響する極めて異なる多くの商的関係
( たとえば、コスト、監査、再使用、再配分、規制条件など) を生じせしめるこ
ともある。
約に見られる多くの商的規定および条件を記述するという同様に満足的な手段を
提供すべく、デジタル情報分野で開発された容易に入手可能なシステムは無い。
更に、電子的マッチングが数個の好適アイテムを選別し得る膨大な選択機会に亙
り“サーフィン”することを許容すべく容易に入手可能なメカニズムは無い。
る: ●価格; ●再出版( 再配分) の権利; ●部分を抽出する権利; ●一定の統治権下で使用可能な保証( たとえば、サウジアラビアではポルノグ
ラフ的な内容は許されない) ; ●サイズ; ●フォーマットなど; ●使用および再使用の管理要件( たとえば、権利保持者に対してはどの決済機
関(clearinghouse) が使用可能であるか、使用情報を報告する要件は何か−−顧
客の名称は必要か又は使用クラスのみか又は一切不要か−−広告は埋め込まれる
か、など) ; ●その他の特徴。 これまでは、斯かる判定基準に基づく効率的な選択を許容すべく容易に入手可
能な技術は無かった。
舗におけるパッケージはそれらの性質により、性質が“仮想的(virtual) ”とさ
れ得る−−すなわち、それらは全てが混合されることにより、多くの異なる手法
で構成された予想購入者に対して表示され得る多くの異なる製品を生成し得る。
この表示は、購入者のマッチング優先事項、利用可能デジタル情報リソース( た
とえば、存在箇所[repository]、プロパティなど) 、および、関連する利用可能
分類情報に基づき購入者に対して行われる“ナローキャスト(narrowcasting) ”
とされ得る。斯かる情報を取り扱うべく設計された効率的な分類およびマッチン
グシステムが無ければ、特定種類のデジタル情報が店舗の何処にあるかは漫然と
なり且つ見出すのは困難となる、と言うのも、その店舗のデジタル情報リソース
の構成は可能的購入者の関心事にマッチングすべく“ダイナミック”には適合さ
れていないからである。
なもしくは望まれる対象物をユーザが見出すことを適合させもしくは助力する。
たとえば本発明は、下記のものをあなたに供給し( ナローキャストを含む) 、ま
たはあなたが見出すことを援助する: ●あなたの関心事にマッチする事物; ●あなたのライフスタイルにマッチする事物; ●あなたの習慣にマッチする事物; ●あなたの個性にマッチする事物; ●あなたが好適な支払方法を与えおよび/または是認し得る事物; ●あなたの仕事を援助する事物; ●あなたの娯楽を援助する事物; ●あなたが他者を補助するのを援助する事物; ●あなたと同様に他の人々が有用であると理解した事物; ●あなたのビジネス活動の商業目的または要求を満足させる事物;および、 ●あなたを幸福にし満足させる事物。
も、関心事もしくは重要対象物、娯楽的な対象物、ビジネス効率を最適化する対
象物、および、ユーザが行い得る最適なデジタル製品もしくはサービスを作成す
るのを助力する対象物、をユーザが見出すことを助力することでユーザの世界を
広げ得る。本発明はまた、ユーザが存在を知らなかったまたは十分な検索方法を
知らなかった−が、関心があり、要望しもしくは必要な−対象物をユーザが見出
すのを許容することでユーザを助力し得る。
の分類が在ることだけでなく一定の分類が他の分類よりも更に信頼でき得ること
を考慮して、該消費者が検索するものを見出し得ることが重要である。たとえば
コンシューマーリポート(Consumer Report) は、或る話題に関しては、たとえば
地方の週刊新聞で発表されるより略式の評論よりも、より権威のあるものである
可能性がある。
幾つかの要素に依りレストランを格付けする雑誌を考えて見る。一定の場所には
多くの案内書があるが、それらは異なる群のレストランを吟味しているかも知れ
ない。また、或る案内書は特定のレストランを高く格付けし乍らも、ひとつ以上
の他の案内書はそのレストランを平均的と考え又は低級とすることさえある。案
内書、又は、格付け、意見、評価、推薦および/または査定などの他の情報源は
、種々の状況において等しく信頼でき、正確であり且つ/又は有用である、とい
うことは無い。或る消費者は、一般の消費者の世論調査もしくは無記名投票を反
映した案内書よりも、一定の有名な専門家が著した案内書が更に信頼でき、正確
であり且つ/又は有用であると考えることもある。しかし乍ら、別の消費者は前
者の案内書の方を好むこともある、と言うのも、この第2 の消費者は、これらの
寄与意見の味覚の方が専門家の味覚よりも該消費者自身の味覚に近いことを理解
し得るからである。
り、例えば最高品質で、中程度の価格で、ボストンもしくはアトランタに位置す
る広東風および/または湖南風の中華料理店などを見出すことが可能であり、こ
のことを人は地方新聞からよりもむしろ旅行案内書からの有利な批評の検索の結
果を重視しながら行なう。この例が示す様に検索は、個々の批評者もしくは源を
重視する代わりに、権威のある源( および/または消費者により権威のあるもの
と考えられるクラスの源) のクラスに従うものであることが可能である。故に、
本発明によれば検索は少なくとも部分的に、クラスのクラスすなわち、“メタク
ラス”に基づいて遂行されることが可能である。
らの最適選択肢とマッチさせ、或いは選択肢を自動的に選択さえする高度に繊細
な電子的“マッチメーカー(matchmaker)”として本発明を見ることである。本発
明は、人々および/または組織を対象物および/またはサービスにマッチさせ、
対象物を他の対象物および/またはサービスにマッチさせ、および/または、或
る人々さえも他の人々にマッチさせ得る。たとえば上記マッチングは、ひとり以
上の特定ユーザ、一個以上のユーザグループおよび/または組織の優先プロフィ
ールを合成したプロフィールに基づき得るものであり、この場合に、組合せのプ
ロフィールに対する与えられた特定のプロフィールの貢献は、特定のマッチング
環境例えば与えられたマッチ活動の形式および/または目的に従い重視されるこ
とが可能である。
メーカー、matchmaker) の簡単化された例を示している。セアラ(Sarah) は、ハ
イキング、カントリーウェスタン音楽、園芸、映画およびジョギングが好きであ
る。マーク(Mark)は、ハイキング、高速車、カントリーウェスタン音楽および野
球が好きである。上記電子的マッチメーカーは、これらの2人の趣味、個性およ
び/または他の特性を考慮し、この場合希望されれば個人情報の機密性を維持す
るが、2人は両立性があり一緒になるべきであると決定することができる。すな
わち、従来のマッチメークサービスとは異なり、本発明は個人情報をサービスプ
ロバイダおよび他の全ての関係者から隠蔽し得ると共に、暗号化/秘密保護処理
環境式マッチ分析を使用した秘密保護処理環境内においてマッチングを実施し得
る。
集団を絞り込むべく実施され得る。次に、秘密保持の為に保持される事実の他の
一定のマッチングが実施され得る。たとえばマッチングは、証明を行うことが認
定された医師などの権限者により証明された( がんもしくはHIV 感染などの) 所
定障害;又は、( 雇用主および/または銀行などの財務権限者により証明された
) 同一の収入レベルおよび/または預金残高;を有する2人の当事者などの、共
有された利害関係に基づき得る。斯かる極秘情報の一定のもの又は全てはマッチ
ングされた当事者に対して公表されても良くもしくはされなくても良いが、これ
は、それらの当事者が許可したとき、および/または、マッチングが為されたと
きには法令により要求されるときである( マッチング自体は、政府当局にの管理
下における秘密保護処理環境において自動的に管理されても良い) 。
して該出版人をマッチングする電子的マッチメーカを示しており、この場合にマ
ッチングは、価格、再配分権、編集権、付随要件( 著者に対する付随的原作者)
、第3者による作家品質の格付け、小説の長さ、および/または、( たとえば)
その小説の主要テーマに基づいている。此処では、規則管理された出版人および
作家のビジネス要件はマッチングされて、マッチングにおける大きな効率、関心
事の連携調整、および、電子的なビジネス過程および価値連鎖作用の自動化が許
容される。
た物理的商品における商取引にも及ぶ。この非限定的例において、電子的マッチ
メーカはインターネットおよびワールド・ワイド・ウェブを介して消費者と通信
している。この一例において上記マッチメーカは、下記のものを含む複数の要素
が与えられたスポーツ的実用タイプのジープに対する最低見積価格を見出した: ●モデル; ●色; ●オプションパッケージ; ●利用可能性;および、 ●或るクラスにおける消費者の会員権から生ずる割引き( 例えば米国定年退職
者協会の会員権、米国自動車協会の会員権、および、スタンフォード大学の卒業
者であることなど) 。
証明すべく“デジタル証明書”、“会員権カード”および/または他のデジタル
保証書と称される特別の電子的書類の保有により伝達もしくは表示され得る。
グすることもできる。図6は、ハリー(Harry) とティム(Tim) を示している。Ha
rry はスポーツが最も好きだが、ビジネス分野における出来事も少しは知りたい
。一方、ビジネス分野はTim に対して最も重要なのだが、Tim は野球の勝敗を知
りたい。本発明に係る電子的マッチメーカは、Harry およびTim の夫々の嗜好を
学習し得ると共に発行者に対して情報を提供し得ることから、発行者は、新聞も
しくは彼らの各々に対して適合調整された他の発行物をナローキャストし得る。
新聞社はHarry に対する新聞においては多くのスポーツ情報をナローキャストす
ると共に、Tim の新聞では多くのビジネス情報をナローキャストし得る。別例に
おいてHarry の新聞は、ビジネス情報と比較してスポーツを強調した別の全ての
適合作成新聞とは異なり、Harry に対して独自に作成され得る。但し、Harry お
よびTim が確認したいもしくは秘密にしたい情報は、その様に管理され得る。
7は、学生が大形のネコ科動物に関する授業計画を作成するのを上記電子的マッ
チメーカが如何に助力するかを示している。上記電子的マッチメーカは、学生が
種々の大形ネコ科動物に関する論文および他の資料を発見して選択するのを助力
し得る。上記電子的マッチメーカはたとえば、虎、ライオン及びチータに関する
種々の論文は全て大形ネコ科動物に関するが、象およびキリンに関する論文は大
形ネコ科動物に関するものでないことを決定し得る。
購入する余裕のあるアイテムのみを見出すと共に、学生がその大形ネコ科動物の
写真を印刷する権利を有するのを確かなものとし得る。上記電子的マッチメーカ
は、学生がこの情報を収集して大形ネコ科動物に関するカラフルなポスターを作
成し得るのを助力し得る。
図8は、3個の異なるオブジェクトを考慮している上記電子的マッチメーカを示
している。上記マッチメーカは、オブジェクトAおよびCが同一では無いが、一
定の目的に対しては共にグループ化されるべく十分に類似していると決定し得る
。上記電子的マッチメーカはこの目的の為に、オブジェクトBは相当に異なるこ
とからオブジェクトAおよびCとグループ化されるべきでないことを決定し得る
。別の目的に対して上記電子的マッチメーカは、オブジェクトA、BおよびCは
共にグループ化されるべきであると決定することもある。
で必要な情報を如何にして見出すのであろうか。本発明により提供される特徴に
依れば、上記電子的マッチメーカは自動化/コンピュータ化プロセスを使用する
ことにより人々および事物に関する情報を獲得する。これらのプロセスは、権利
管理情報として知られることもある特定種類の情報を使用し得る。権利管理規則
は、電子的規則および/またはその帰結を含み得る。上記電子的マッチメーカは
また、権利管理規則以外の情報も使用し得る。
何にしてそれを行うかに関する一定のレコードが挙げられる。ひとつの簡単な例
においては、購入者が記事を購入すべく少額を支払う意志があると共にその少額
がクレディット・カード会社により用意された予算を使用してまたは電子マネー
により支払われ得るのであれば、レコードは特定ニュースを読む許可を与え得る
。
管理の為の信頼できるインフラストラクチャ支援システム、方法および技術 (Tr
usted Infrastructure Support Systems, Methods And Techniques For Secure
Electronic Commerce Electronic Transactions And Rights Management)と称さ
れると共に1996年8 月12日に出願されたShear ほかの米国特許出願第08/699,712
号( 以下においてShear ほかと称する) に記述された如き、電子マネーおよび/
または一定の情報決済機関によるプロセス情報を利用するプロバイダからの新た
な記事のみを要求することもあり、この米国特許出願の全体開示内容(図面を含
む)は本明細書中で明示された如く明示的に援用される。
手法を示している。この例において上記電子的マッチメーカはJillに対し、彼女
の好みに関するコンピュータ質問事項に応じることを求めている。上記質問事項
は、どの情報が真正として維持されることをJillが望み、且つ、どの情報( たと
えばシステムにより暗号化されたもの) が秘密保護処理環境内においてのみ安全
マッチングに対して使用され得ると共に他の当事者もしくは一定の特定当事者に
対して公表され得ないかに関しても、Jillに質問し得る。適切であれば上記質問
事項の回答プロセスは秘密保護処理環境により直接的に管理され、インテグリテ
ィおよび秘密性を確かなものとしても良い。
味があるか否かを質問し得る。上記電子的マッチメーカはまたJillに対し、過去
において彼女が何に対してコンピュータを使用したかに関して彼女のコンピュー
タが保持するレコードを見て良いかも質問し得る。これらのコンピュータ・レコ
ード(Jill のコンピュータが秘密的に保持することからJillの許可が無ければ他
者は獲得し得ないレコード) は、最近の月間および/または他の期間に亙りJill
が自身のコンピュータを使用して目にした全てのものの履歴を保持し得る−この
プロセスはたとえば“Ginter et al. ”に記述された如きシステムを使用して管
理される。
およびジープに関する情報を見ている。Jillの許可を受けて上記電子的マッチメ
ーカは秘密保護処理環境154(ここではコンピュータ内の改竄抵抗性“チップ”と
して概略的に示されているが−それはハードウェア式、ソフトウェア式、または
、ハードウェアおよびソフトウェアの組合せとされ得る) を活用し、上記コンピ
ュータの履歴レコードを見ると共にそれを使用してJillが興味を有するもしくは
有し得る他の種類の事物に対してJillをマッチングするのを助力し得る。たとえ
ば上記電子的マッチメーカは電子出版社または他のプロバイダもしくは情報収集
者( たとえば市場調査管理者など) に対し、Jillのコンピュータの秘密保護処理
環境154 内で実行されているJillの選択および/または権利管理規則および判定
基準(rights management rules and controls)により管理された如く−更なる詳
細を呈示して/せずに、Jillは団体競技、地質学およびスポーツ的実用車両に興
味を有することを知らしめ得る。プロバイダは、Jillが興味を有する可能性のあ
る他の関連事物に関して−自動的にもしくはJillの要求時に−Jillに対して情報
を送信し得る。
持する権利管理および他の情報は、Jillが必要とするもしくは望み得る事物に対
してJillをマッチングする上で如何に有用であり得るかの例を示している。コン
ピュータ履歴レコードはたとえば、この一週間でJillはホッケー情報を3時間お
よびフットボール情報を5時間だけ見たことを示し得る。それらはまた、Jillが
事物に対してDiscoverクレディット・カードを使用し、アイテム毎に使うのは通
常は$10 未満であって斯かる出費は平均して月$40 であり、且つ、自身のコンピ
ュータに対して新しいプログラムは殆ど購入しない、ことを示し得る。
を見て分析し得る。一例として上記電子的マッチメーカは斯かる情報における権
利を有する第3者により提供された適切な規則および判定基準を分析し得るが、
これは、斯かる規則がたとえばJillのコンピュータの秘密保護処理環境154 によ
り制御される場合である。上記電子的マッチメーカはまた、Jillが野球およびフ
ットボールを好むことを示すコンピュータ質問事項に対するJillの回答を見て分
析することもできる。上記電子的マッチメーカはこの情報の全てに基づき自動的
にJillに対し、団体競技に関すると共に$10 未満のコストであり且つDiscoverカ
ードを使用した支払いを是認するビデオおよび/または他の発行物を選択して獲
得することから、Jillは自分が特に興味があり獲得を望むものを下調べして選択
し得る。
履歴レコードを考慮し得ることを示している。上記電子的マッチメーカは“使用
決済機関(usage clearinghouse) ”( その非限定的例は“Ginter et al. ”およ
び“Shear et al.”の各々に記述されている) などの他の権利管理に関するコン
ピュータ・システムと協働し、権利管理に関する情報を効率的に収集し得る。多
くの異なる人々から履歴レコードを収集する機能は、極めて有用であり得る。た
とえばこれにより上記電子的マッチメーカは、極めて普及している事物とそれほ
どでも無い事物を区別し得る。
間および労力を節約する。本発明に依ればコンピュータは多くの作業を行い得る
のでユーザはそれを行う必要がない。本発明に依ればユーザは−−一定の経済活
動に対して特に適切な情報源の場所を許容することにより−−大がかりな仕事を
行えると共に、大がかりな仕事は更に効率的に機能し得る。ユーザは一定の複雑
な作業をコンピュータに任せ得ることからユーザは解放されて更に生産的となり
且つ電子的機能に満足し得る。これらの自動化されたプロセスは、押しつけがま
しいもので無く“スマート”なものであり得る。たとえばそれらのプロセスは、
ユーザの挙動、嗜好、興味の変化およびユーザに個性に関してさえも学習し得る
と共に、ユーザの過去の挙動および関心表現に基づいてユーザの将来的興味を予
測し得る。これらのプロセスは機密性およびプライバシーを確かなものとし得る
ことから、ユーザの承諾が無ければ何人もユーザに関する詳細情報を見ることが
できない。本発明は個人およびビジネス活動の全ての範囲に亙り、これまでは相
当の時間を要した作業の自動化および最適化を含む一定度合の基礎効率を許容す
ることから、関心事および可能的情報源が真に最適にマッチングされる。
権利ならびに自動化可能性に対処する。たとえば本発明は( 制限されること無く
) 下記のものを取り扱い得る: ●消費者情報; ●コンピュータ情報; ●ビジネス情報; ●娯楽情報; ●他のコンテンツ情報; ●物理的製品に関する情報;および、 ●その他の全ての種類の情報。
するが、これには下記の権利が含まれる: ●コンテンツ権利; ●プライバシー権利; ●政府的および社会的権利; ●プロバイダ権利; ●配給元権利; ●消費者権利; ●事業部門権利; ●他の価値連鎖関係人の権利; ●事業部門権利;および、 ●全ての種類のビジネスおよび個人権利およびプロセス。
/または合計価格、有料貸出用の価格、再配分に対する権利、アイテムを再配分
する為のコストに基づいてマッチングを行う上で使用され得る。
種、宗教、及び/又は、例えば実質的に電子的コンテンツおよび/または商業取
引きなどに基づく使用に基づいて生成されたプロフィール情報などの個人的デモ
グラフィックスなどの他の情報の報告を、視認し、印刷し、抽出し、再配分し、
聴取し、及び/又は、要求する為の使用報告要件に関するマッチング可能性を確
立すべく使用され得る。
および/または関係人グループなどの一個以上の特定のクラスおよび/または証
明書の存在などに基づいてマッチングを行うべく使用され得る。
ールパラメータデータ) は検索機構により参照される分類構造において採用され
るが、この参照は例えば、読取可能である(暗号化されていない)が認識された
形式(完全無欠性について保護された)を介して、安全確保的に保持された読取
規則情報を介して、VDE ノードの秘密保護処理環境154 を採用したプロセスを介
して、および/または、1個以上のインデックスおよび/または同様の目的構造
の生成を介して、直接的に行われ、この1個以上のインデックスおよび/または
同様の目的構造は、直接的に及び/又は秘密保護処理環境154 を採用するプロセ
スを介し、分類/マッチング目的で自動的に商的および他の関連事項( 例えば、
所定の管轄区域における著作権、コンテンツ・アクセス及び/又は税に関する法
令) を自動的にコンパイルする。
し得る: ●従来の図書館分類システムにより記述される如きテーマ分類; ●価格付け、サイズ、品質、特定再配分権利などの商的条件データを含む−−
商的特性記述; ●( 例えば出版社もしくは製造者などの) 創作者、配給元、社会的団体(socie
tal)、ユーザおよび他の関係人の利害情報; ●斯かる当事者または当事者の集合の任意のものおよび全てに関して自動化プ
ロフファイリングにより生成された情報; ●斯かる当事者の任意のものの利害のマッチング( マッチングの電子的な関係
調整を含む) ;および、 ●適切であれば、作成および/または分析、マッチングおよび/または関係調
整をプロファイリングする為の統計処理、専門家システムおよび人工知能ツール
の使用。
から送信され、有線TVシステム上を送信され且つ/又は光ディスクで配布された
デジタル情報オブジェクトなどの) 電子的サイバー空間情報源に対するユーザ、
プロバイダおよび社会的団体の最適な使用法を提供する。
クラスの概念である。例えば本発明は、下記のいずれか/すべてを使用する: ●たとえば、典型的な図書館のテーマおよび/またはカタログおよび/または
キーワード検索、及び、情報検索システムで示された情報などの、テーマ識別; ●電子的価値連鎖および電子的相互作用関係において権利を支配する暗号化規
則( コントロールおよび/またはパラメータ・データ) で具現された情報、およ
び、インテグリティに対して保証された情報などの、電子情報( および/または
、非電子的製品および/または任意のサービスを含む製品) の使用に関する一切
の商的要件;
ー・リポート、信頼できる友人および/または専門的アドバイザなど) により評
価かつ格付けされ且つ/又は特定されたデジタル製品の品質;製品のサイズ;サ
ービスのビジネスもしくは製品の市場における時間の長さ;製品もしくはサービ
スの市場占有率;および/または、たとえば核爆弾の作成法に関する情報などに
対するアクセスを許可および/または政府秘密監査機関に対して報告する社会的
要件( これは、社会的権利を保護し乍ら情報に対するアクセスを許容する) など
の一切の関連規制条件などの、テーマ支配的に且つ/又は他の社会的に課される
規則および/またはインテグリティ保証説明;などの( 利用可能情報源( 電子形
態および/または物理的形態で利用可能か否かに関わらず、任意の情報、製品お
よび/またはサービスを含み得るもの) を記述する一切の情報;および、
/または部門および/または組織のクラスを記述する一切の情報( たとえば、イ
ンテグリティに対して暗号化および/または保証された記述情報を含む) であっ
て;斯かる情報はたとえば、氏名、物理的および/またはネットワーク的および
/またはサイバー的ワイド・ロジカル・ネットワークの場所、組織および/また
は部門別の構成員、デモグラフィックス情報、信用度および/または信頼度情報
、および、基礎的選好性および/または上記記述情報および/またはプロフィー
ルに基づくクラスを反映すべく生成された一切のプロフィール情報などのプロフ
ィール選好性および使用履歴情報を含み得る;一切の記述情報。
調整(negotiation) および選択の機能は、下記の機能を含む( 列挙された事項は
相互に排他的でなく例示的な試料である) ; ●当該情報に対して権利を有する( 且つ/又は獲得し得る) と共に特定された
該情報が関心的、有用および/または娯楽的であることを見出すであろう個人お
よび/または企業のクラスに対して、情報、娯楽および/またはサービスのクラ
スを高度に効率的に提供可能とする機能; ●本発明はまた、分類階層、分類体系、カテゴリーおよび/またはカテゴリー
体系、および/または、少なくとも一定の権利管理情報を使用して上記分類階層
、分類体系、カテゴリーおよび/またはカテゴリー体系に対するオブジェクト、
対象者(persons) および/または事物(things)の割当てを効率的に決定するシス
テムおよび方法も提供し;
イヤを使用する所謂る“出版および購読”システムおよび方法を介して利用可能
とされる特定の情報および/または情報クラスを、システム、グループおよび/
または個人が分類、検出するのを助力する機能; ●たとえば、プロバイダ要件により課されると共に、“Ginter et al. ”に記
述された如き信頼的権利管理システムを使用して且つ該システムの使用により強
制された如く、デジタル情報の商的および/または社会的帰結などの、利用可能
情報源の使用に関する商的および/または社会的尺度に対してユーザの情報要求
をマッチングさせることにより、サイバー空間における膨大な情報機会を利用す
るという分類構造、プロファイリング技術およびマッチング機構を使用して、所
望の電子情報および/または電子情報コンテナを特定すべく、基本的に重要な商
的および社会的尺度に基づいて選別を行う機能;
つ/又は使用される可能性の高い製品および/またはサービスを備えた同様の取
引店( 電子的商品およびハード商品の両方) の“在庫”をコンテンツ創作者およ
び/または配給元が効率的に“蓄える”のを可能とする機能。これは、最も望ま
しい製品および/または他のユーザ所望リソースを特定して“蓄え”ると共に斯
かる製品および/または他のリソースを、特定ユーザおよび/またはユーザ・ク
ラスに対して最適化された様式で最適に呈示することを含む。 ●マッチングは、マッチングの履歴すなわち先行マッチングから少なくとも部
分的に導かれるマッチングに基づき得るが、その非網羅的な一例としては、効率
を高める学習マッチングが挙げられる。 ●マッチングがマッチング機会に対する複数の共同参加価値連鎖当事者要件お
よび/またはプロフィールであるときの価値連鎖に対するマッチングを可能とし
、且つ/又は、一個以上のユーザ要求、関心事、要件のマッチング・セットを“
結合”すべく使用されるプロバイダのマッチング入力および/またはマッチング
規則セット集合から成るマッチングによるマッチングを可能とする機能。
マッチングを行う、ファジーマッチング、( たとえば専門家システムなどの) 人
工知能および他の方法を使用して、対象者および/または事物をマッチングする
のを助力する機能。 ●少なくとも一個のクラスを使用して少なくとも部分的にマッチングを行うス
マートエージェントを使用して検索を容易化する機能。
どの、考慮すべきコンテンツおよび/または物理的商品を両当事者が提供および
/または受領するのを申出るという相互マッチングを介して購入者および販売者
を結びつけるのを助力する機能。 ●可能的購入者が最も有用、娯楽的および/または関心的な任意の一個以上の
コンテンツのクラスの要素( たとえば、デジタル情報コンテナなどのオブジェク
ト) を見出すのを助力する機能。
つ効率的に獲得して内部使用の為に配布し、且つ/又は、特定クラスの内部およ
び/または外部コンテンツを使用することを一定クラスの従業員に許可し得るこ
とを含め、組織自体のコンテンツのクラスを更に安全に且つ/又は効率的に管理
するのを促進する機能。 ●処理および判定基準の連鎖における参加者が、クラス要素に依存し得る、た
とえば、コンテンツのクラスおよび/または価値連鎖参加者のクラスおよび/ま
たは電子的イベントのクラスに依存し得るデジタル情報に対する規則および使用
帰結(usage sequences) を特定し、斯かる参加者がたとえば規則および帰結に寄
与するユーザおよび/または参加者である場合に、ユーザとデジタル情報との間
のマッチングを効率的にサポートする機能。
トを介してローカル的に収集された情報をプロファイリングすることにより生成
された関心事などの、斯かる第1 の個人および/または組織の関心事に対応する
一定の特性を有する他の個人、組織、製品および/またはサービスを効率的に発
見するのを可能とする機能。 ●商品、サービスおよび/またはコンテンツのクラスなどの、購入者が特に関
心のある事物に関して企業が購入者に対して行う情報提供であって、少なくとも
部分的に、VDE 設置時に監査を行うローカルイベントを介してローカル的に収集
された情報をプロファイリングすることに基づき購入者に対して斯かる情報を導
くなどの情報提供を促進する機能。
の商品および/またはサービスの購入および/または使用を望む者にマッチング
させるのを許容する機能であって、斯かるマッチングは商的取引相互作用の充実
化を含み得ると共に、一個以上のマッチングのシーケンスおよび/またはネスト
化マッチング( 所定の組織もしくはグループ内におけるマッチングのシーケンス
および/またはグループ化であり、斯かるマッチングは、一定の順序で生じ且つ
/又は所定のマッチングが満足される前にマッチングのグループ内において他の
マッチングと共に関与することが要求され得る) を更に含み得る、という機能。
オの価値に対して最良の影響を有する普通株のクラスなどに属する一定の望まし
い特性を有する普通株をトレーダが特定するのを容易にすることにより、普通株
ポートフォリオ管理(equity portfolio management) を強化する機能。斯かるマ
ッチングは、たとえば、一定のネットワーク・ハードウェア供給業者/未加工ネ
ットワーク要素製造者の株に対して一定量の普通株が一定価格で購入される前に
一定の一社以上のネットワーク・ハードウェア供給業者のインデックス株価およ
び/または収益における一定の上昇などの一種類以上の一定の他の市場または特
定の変量スレッショルドが普通株の取引の前に満足されねばならない、という所
定取引の履行に対する外部情報を考慮し得るものであり、その場合に例えば、斯
かる決定は判定基準点としてのユーザのVDE 設置にて高度に効率的に実施され得
るものであり、斯かるノードは斯かる信用情報を例えばVDE コンテナ内に受信す
るが、この受信は、斯かるネットワーク・ハードウェア供給業者/未加工ネット
ワーク要素製造者の斯かる普通株を購入すべく判定基準決定が生ずる為に必要な
ものである。
または交換のクラスの要素を通貨トレーダが特定するのを可能とすることにより
自動化外貨交換を容易にする機能。 ●銀行預金計器(bank deposit instruments)のクラスに基づき、例えば米国お
よびスイスの銀行が一定期間で最高の利率を提供するなどの一定の特別の判定基
準を満足するサービスに対してユーザを自動的にマッチングさせることにより、
消費者および組織がそれらの関心事を更に効率的かつ効果的に管理するのを助力
する機能。
とつ以上のクラスのユーザをソフトウェアおよび他のコンテンツの配給元が特定
するのを可能とする機能。 ●クラスメンバーシップが“証明書”と称される特定デジタル文書を保有する
ことで表され得る場合に、ひとつ以上のクラスのメンバーシップに依存して権利
保持者が規則および/または使用帰結を採用するのを可能とする機能。
プ・カードおよび/または他のデジタル保証書の保有により表され得る場合に、
権利保持者が組織内における上記役割および職責に少なくとも部分的に依存して
規則および/または使用帰結を採用するのを可能とする機能。 ●例えば一定の製造段階および/または工程を、これらの段階および/または
工程を実施し得る利用可能な機器のクラスに関する性能パラメータ・データにマ
ッチングさせることにより製造および他のワークフロー工程の更に効率的な自動
化を促進する機能。
クラスに自動的に適用するマッチング手段を提供することにより、政府および/
または社会の権利の処理および執行を容易にする機能。 ●ユーザの選好性と、呈示されつつある一個以上のコンテンツのクラスとの間
のマッチングに依存して、情報および/または他のコンテンツの呈示を改めるの
を可能とする機能。
、一個以上のイベントを介して処理されつつあるひとつ以上のコンテンツクラス
、該一個以上のイベントに関与し且つ/又は採用するひとり以上のユーザの一個
以上のクラス、および/または、イベント判定基準( すなわち、規則および/ま
たはパラメータデータ) の間におけるマッチングに応じてイベントのコンテンツ
を動的に調節することにより、イベント( 例えば、情報および/または他のコン
テンツの呈示) の処理または改変( ナローキャスト) を可能とする機能。 ●例えば、電子的ゲームの困難性を調節することにより失望的に困難でも無く
使用するのに易しすぎない様にするなど、規則および/または使用帰結および情
報の呈示を、情報の困難性に依り変更することを許容する機能。
ドキュメントもしくは他のオブジェクトが一個以上のカテゴリーに分類される場
合、分類されつつあるオブジェクトにおけるクラスに与えられた絶対的もしくは
相対的な注目を少なくとも一個のカテゴリーが反映する場合、ユーザが一個以上
の特定クラスにおけるコンテンツを効率的に発見するのを可能とする機能。 ●権利管理システムを使用して採用された信頼できる商的判定基準により特定
された一個以上のクラスにおける、2個以上のドキュメントの部分の要素的存在
のマッチングに基づいて、斯かる部分の少なくとも一方が特定且つ/又は検索さ
れるときに、上記2個以上のドキュメントの上記部分からユーザが新たなドキュ
メントを作成するのを促進する機能。
使用制限および/または価格付けを反映する一定の商的判定基準を有する部分、
のみをユーザが検索、発見および使用するのを可能とする機能。 ●コンテンツの記述および/または箇所に対する種々の別個の基準を取り入れ
る、新たなクラスのコンテンツ記述を作成することにより検索および引出しを強
化する機能。
/または特定ルールを提示するギャンブル・サービスなどの、一定の指定特性を
有するサービスを消費者が容易に発見するのを許容する機能。 ●一定クラスのイベントに対する一定クラスのチケットを消費者が獲得するの
を助力する機能。
に記述され且つ“Shear et al.”に更に記述されると共に例えば“Ginter et al
. ”および“Shear et al.”に記述された如き規則、インテグリティ管理、コン
テナ、関係調整、決済機関サービスおよび信頼的処理の機能を採用する如き分散
コンピューティング環境のオペレーティングシステムのクライアントに埋設もし
くは接続された分散型権利管理環境の分散型商的ノードにより、理想的に管理さ
れる。
グ、分類、ナローキャストおよび/または選択を提供する。特に好適な実施例に
おいて、これらのマッチング、分類、ナローキャストおよび/または選択のプロ
セスおよび/または技術は少なくとも部分的に権利管理情報に基づき得る。上記
権利管理情報は上記プロセスに入力されても良く、上記権利管理情報は上記プロ
セスからの出力でも良く、且つ/又は、上記プロセスは少なくとも部分的に上記
権利管理情報により制御され得る。権利管理情報に付加される情報、または、権
利管理情報以外の情報もまた、入力、出力、および/または、上記プロセスおよ
び/または技術を制御する為の基礎とされ得る。
直接的にもしくは間接的に入力され得る。例えば、権利管理判定基準(rights ma
nagement controls)、規則および/またはそれらの帰結が入力され得る。斯かる
判定基準および/または規則の例としては、オブジェクト登録関連のコントロー
ル・セット・データ(control set data)、ユーザ関連のコントロール・セット・
データ、および/または、コンピュータ関連のコントロール・セット・データが
挙げられる。これに加えまたは代替的に、コントロール・セットもしくは規則に
基づいて提供された情報およびそれらの帰結が入力され得る。
: ●情報消尽; ●ユーザの質問事項; ●監査証跡関連情報; ●集計使用データ; ●ユーザの挙動を測定するもしくは関連する情報; ●ユーザの選好性を測定するもしくは関連する情報;
、任意の情報の組合せ。
記の如き権利管理関連情報を出力し得る: ●一個以上のコントロール・セット; ●種々の規則および/または帰結; ●コントロール・セットにより使用される情報; ●証明書;および、 ●その他の権利管理情報。
もまた少なくとも部分的に、入力、出力として、且つ/又は、上記マッチング、
分類、ナローキャストおよび/または選択プロセス、システムおよび/または技
術を制御すべく使用され得る。斯かる情報としては下記のものが挙げられる: ●コンテンツ・オブジェクト情報 ●フルテキスト; ●オブジェクトの一部; ●サブオブジェクトの一部; ●要約; ●メタデータ; ●他のコンテンツ・オブジェクト関連データ;
めて多様なタイプの物を分類できる: ● 人 ● コンピュータ ● 内容 ● イベント ● トランザクション ● あらゆるタイプのオブジェクト ● 物の組み合わせ ● 人と物の組み合わせ
スは、非常に柔軟で有益である。例えば、前記のプロセスを使って、人を情報と
、情報を他の情報と、人を他の人と、装置を人と、装置を情報と、装置を他の装
置と対応付けることができる。本発明の望ましい実施例においては、どのような
種類の情報、オブジェクトまたは物でも他の種類の情報、オブジェクトまたは物
と対応付けることができる。
権利の間の多様な種類の対応付けを提供し、および/またはこれを考慮に入れる
ことができる。例えば、あるユーザー、コンピュータ、データ構造またはその他
のオブジェクトがどのような権利を利用できるかを調べることができる。また、
あるオブジェクトが選択した権利(例えばユーザーが選んだまたはその他の方法
で特定した権利のサブセット)に目を向けることができる。その代わりにまたは
それに加えて、ユーザーによって行使されたまたはあるオブジェクトまたは他の
者に関連して行使された権利に目を向け、この権利の行使の結果を留意すること
ができる。
基づきクラスを規定するために使用されることができる 本発明に従って提供されるプロセス、システムおよび/または技法の実施例を使
って、一次元および/または多次元の属性および/または特性に基づいてクラス
を定義することができる。任意の1 つまたはそれ以上の属性を使用することがで
きる。属性および/または特性は柔軟に定義することができる。属性および/ま
たは特性は、特定の共通の属性を共有するエレメントを含むグループまたはクラ
スを定義することができる。例えば、ある特定の人または物がある1 つの特定の
属性および/または特性または多数の特定の属性および(または)特性を持つか
否かに関してあいまいな領域を考慮に入れる分類の領域が存在しうる。あるいは
、分類がもっと高度な確実性または定義を持つ場合がある。例えば、あるプロセ
スは、特定の人または物が1 つのまたは多数の属性または特性に基づき特定のク
ラスまたはグループの中にいるか外にいるか(例えば、デンバーに住んでいて、
25歳未満で、独身であるかどうか)を決定するためにテストすることができる。
本発明が提供する追加の特徴に従って、特定の状況を「カバー」するためにセッ
トアップされるクラスを最小限の数にすることができる。つまり、全ての人また
はものが、共通要素を持たない所与のクラスまたはグループの中か外にいる。
適応するために拡張可能である。例えば、規則、結果、主題、領域および/また
は例えばカテゴリーなどのグループに属する主体、およびその他の変数の変化に
容易に順応させることができる。さらに、例えば、追加の変数を明らかにするた
めにモデルを拡張またはその他の方法で修正するため、新しい戦略を適用するた
め、新しいネットワークおよび/またはインストール状況に順応するため、新し
いユーザー因子に順応するため、分析および/またはその他の処理特性を変更す
るためなど、部分的におよび/または全面的に新しい変数を、既存の1 つまたは
それ以上の変数セットに取り入れることができる。
置と両立可能である 本発明によって提供されるシステム、方法および/または技法の実施例は、現在
既知のまたは未知の、クラスおよび(または)カテゴリー構造、定義および/ま
たは階層、および/または少なくとも1 つのオブジェクト、人、物の割り当て、
および/または少なくとも1 つのクラスおよび/またはカテゴリーに属するメン
バーを決定するための分類および/または類別手段、方法、プロセス、システム
、技法、アルゴリズム、プログラムおよび/またはプロシージャと、完全に両立
させることができるが、前記のことは限定ではなく下記のものであることが可能
である: ● コンピュータおよび/またはその他の手段によりインプリメントされるもの
;および/または ● 離散的および(または)連続的数学に基づいているもの;および/または ● 公称、序数、間隔、比率および/またはその他の測定尺度および/または測
定方式を使用するもの;および/または ● パラメータデータを含むもの;および/または ● 線形および(または)非線形推定方法を伴う;および(または) ● その他の方法。
ことができる ● 例えば、Hartigan(Hartigan,J.A.、クラスターリング・アルゴリズム、ニュ
ーヨーク:Wiley 、1975) において説明される方法など一群のクラスター分析方
法を含めて、同様のプロフィルおよび(または)特徴を共有するケースの1 つま
たはそれ以上のクラスターを識別する統計的技法; ● 例えばSneathおよびSokal(Sneath,Peter H.A. and Robert R.Sokal、数値分
類法:数値分類の原理および実践、サンフランシスコ:W.H.Freeman 、1973) に
より説明される数値分類法。
析の方法、例えばSAS および(または)SPSSなど当業者に周知の一般的な統計お
よびデータ解析システムにおいて実施される方法のいずれか; ● 例えばSchurmann (Schurmann,Jurgen、パターン分類:統計的および中立的
方法についての統一見解、ニューヨーク:John Wiley & Sons 、1966)によって
説明される成分分析および中立的方法を含めたパターン分類法;
カゴ:University of Chicago Press )によって説明されるとおり、および(ま
たは)SAS および(または)SPSSおよび(または)その他の統計的分析プログラ
ムによって実施されるとおりの、品質、特色、特徴、特性などの1 つまたはそれ
以上の基礎的尺度を識別し、あるケースが基礎的尺度、因子、クラスなどをどの
程度持つかあるいはこれらによりどの程度特徴付けることができるかを示すパラ
メータ・データを割り当て、かつ(または)少なくとも1 つのクラスを定義しか
つ(または)少なくとも1 つのケースを少なくとも1 つのクラスへ割り当てる、
統計的技法;
くとも1 つのクラスへの割り当てが1 または0 とは異なる確率を伴う統計的方法
。 ● クラス定義および/または少なくとも1 つのクラスへの少なくとも1 つのケ
ースの割り当てを決定する際に事前確率の推定値を使用するベイズ統計的分類法
。
その他の統計的プログラムにおいて実施されるとおりの、直交回転が使用される
か斜回転が使用されるかに関係なく基準軸の回転を使用する統計的および/また
は図式的分類および/またはデータ整理方法;
元スケーリング、ベバリーヒルズ、CA:Sage Publications 、1978)および/ま
たはShepard その他(Shepard 、Roger N.、A.Kimball RomneyおよびSara Beth
Nerlove 、多次元スケーリング:理論および行動科学における応用、ニューヨー
ク:Seminar Press 、1972)により説明される、二方または三方多次元スケーリ
ングのための統計的方法;
、Morgan Kauffman 、1995)により説明されるとおりの、知識情報をベースとす
る分類法;および ● 予め存在するまたは今後開発されるその他の分類法または配列法。
環境を含む広範囲のテクノロジーと完全に両立する 本発明に従って提供されるシステム、方法および/または技法は、“Ginterその
他”、“Shear その他”において開示される配列法、およびトランザクションお
よび(または)権利管理、セキュリティ、プライバシーおよび(または)電子通
商に関連するその他のテクノロジーを土台とし、これを使用することができる。
例えば、本発明は、“Ginterその他”において説明される仮想流通環境によって
提供されるセキュリティ、効率、プライバシー、およびその他の特徴および利点
を特に利用することができる。
ティリティ・システムとしてマッチングおよび分類配列を構成することができる
。本発明は、その他の分散型通商ユーティリティ・システムを使用することがで
き、他の通商ユーティリティ・システムを強化するか、その一部となることがで
きる。
子権利、イベントおよび/またはトランザクション管理機能を使用可能にする下
記の広範な電子通商テクノロジーのいずれかまたはその全てと組み合わせて使用
することができる(あるいはこれを使用することができる): ● 例えば、アプリケーションを作成、修正および/または再使用する際に使用
できる一群のテクノロジーを提供するVDE(仮想分配環境) ; ● 電子装置の共通操作および電子通商アプリケーションおよびモデルの効率的
な作成を容易にする標準化制御およびコンテナ環境; ● 再利用可能で拡張可能な実行可能なコンポーネントを持つプログラム可能で
安全な電子トランザクション管理の基礎; ● ホスト操作環境への電子装置のシームレスな統合または電子通商アプリケー
ションにおける前記のテクノロジーの直接的採用;
タル通信媒体上で全面的または部分的に動作するサイバースペース・デジタル内
容の権利およびトランザクション管理制御システム; ● その中で内容使用、配給、監査、報告および支払いアクティビティなどほと
んどの形式の電子トランザクションを管理できる電子「世界」のサポート; ● トランザクション・ オペレーティング・ システム(統合され、安全で、分散
型で、プログラム可能なトランザクションおよび(または)イベント管理機能を
持つオペレーティング・ システム); ● 権利オペレーティング・ システム(統合され、分散型で、プログラム可能な
権利管理機能を持つオペレーティング・ システム);
自動化する包括的電子通商アーキテクチャ; ● デジタル通商世界における従来の通商行動の全般的利用可能性;
り可能となるプログラム可能性および電子自動化効率を持つ、従来の通商慣行の
強化された固有の分散効率; ● 当事者が商取引関係を確立するために「集まる」自由に構成でき非常に効率
のよい汎用デジタル市場の信頼される操作; ● 電子形式の「現実」の通商のサポート(すなわち、時間の経過によりバリュ
ー・チェイン・ビジネス・ モデルを表す相関的合意のネットワークを形成する商
取引き関係の漸進的生成); ● 安全に作成され独立して提出される内容および(または)装置制御情報のセ
ットの対話(あるいはその間の交渉)を通じて可能にする内容制御情報の開発;
とを避けるアーキテクチャ;
給、使用、監査、報告および支払い操作環境; ● 電子通商参加者が電子通商モデルを構成するアクティビティのシーケンス中
自己の利益を守ることができるようにするシステムおよび方法; ● 遠隔通商イベントの処理中参加者の利益を監視し実現する規則および制御権
を指定することにより通商参加者が利益保護を確実にする能力; ● 通商参加者に許容される、デジタル・バリュー・ チェインの分散型電子アク
ティビティへの効率のよい参加およびその管理;
る分散型電子アクティビティの安全かつ協力的な統轄および自動化; ● 通商モデル参加者に許容される、その「電子」利益を表す電子規則および制
御権への安全な寄与; ● 通商参加者がそれぞれの相互に取り決められた権利に従って遠隔バリュー・
チェイン・アクティビティを統轄する際に使われる“Virtual PresenceTM”を拡
張する規則および制御権; ● 電子イベントが生じる前に満たされなければならない参加者指定の電子条件
(規則および制御権)の形式をとる「仮想存在」;
則および制御権; ● VDE 内容の利用および(または)その利用の結果を管理し、複数の当事者が
かかわる合意の条件および当事者の権利および義務を定めることができる1 つま
たはそれ以上の「提案される」電子合意書を構成するVDE 内容コンテナーにより
引き渡される、あるいはこれといっしょに使用できる制御情報; ● 電子通商アクティビティがバリュー・チェイン参加者間の合意に確実に準拠
するようにする、統合制御セット(“Cooperative Virtual PresenceTM”)を形
成する複数の当事者からの規則および制御権; ● 保護されたデジタル内容(伝搬されるデジタル内容、装置制御情報など)と
の対話を統轄する条件を定める制御セット;
通商ビジネス・モデルを形成するために、デジタル情報の使用自体だけでなくそ
の結果も制御するために使われる条件; ● バリュー・チェイン・アクティビティの真実の、効率のよい電子協力統轄; ● 各通商モデル参加者に与えられる、電子行為に対する制約およびその結果を
指定して参加者が寄与した規則および制御権を安全に引き渡す権限、およびこれ
に対する制御権を持続的に維持する権限; ● 時間の経過に伴う「協力的仮想存在」の拡張、およびインタネット・ユーザ
ー・サイトなど物理的に分散したロケーションでの制御権の行使および内容の使
用;
使用することにより分散したロケーションを結びつける処理および制御のチェイ
ン; ● 様々な時点で様々なロケーションにおいて生じる一連のトランザクション中
当事者の権利を保護する能力; ● 電子内容プロバイダが著作権を有する情報の使用を監督する能力の拡大; ● 内容プロバイダに許容される、許諾されたアクティビティおよび量に合わせ
た使用の制限;
よびその他のライター、ミュージシャン、スタジオ、出版社、配給業者、小売業
者、広告会社、クレジット・カード・サービス、内容エンドユーザーおよびその
他)が持つことができる、使用制限を含めてその合意および要件の範囲を包括的
な電子ビジネス・モデルを構成する「拡大」合意書に具体化する能力; ● 合意された権利および義務を自動的に実現できる電子内容制御情報による前
記の拡大合意書の表示; ● 分散型の安全な「無人」電子対話をサポートする、競合性を持つ汎用電子通
商アーキテクチャ; ● ネットワーク全体での前記の機能の分配、および電子バリュー・チェインの
基礎を成す分散型アクティビティのシーケンス(またはウェブ)の包含;
轄; ● 効率的で柔軟性のある通商モデル自動化をサポートするための、通商参加者
の利益を電子的に遠隔的に表す機能; ● 複数の当事者が個別に寄与する規則および制御権を、安全に混合させ、当事
者間の電子通商合意書を反映する集合的規則および制御権を形成できるようにす
る可能性; ● 集合的に、自動的に、遠隔電子行為を統轄するための、規則および制御権セ
ットの使用;
; ● 2 者またはそれ以上の当事者の制御要件間の「交渉」を表し、その結果生ま
れる合意の条件を定めるVDE 参加者間の電子合意書の構成; ● 電子情報および(または)装置使用に関連する広範囲の電子アクティビティ
に関する電子合意書に対する各当事者の権利の保証および(または)その実現; ● 制御情報を含む個別に引き渡されるVDE コンポーネント・オブジェクト(通
常、方法、データまたはロード・モジュールVDE オブジェクトの形で)を安全に
管理することにより電子通商を幅広くサポートする能力;
安全に形成するための、個別に引き渡される制御情報の使用; ● VDE 制御の内容がアクセスされるまたはその他の方法で使用される前に派生
制御情報により指定される全ての要件が満たされることの保証; ● 必要なものとして派生制御情報が列記する全てのロード・モジュールおよび
媒介データが、入手可能であり、その要求される機能を果すことの保証; ● 電子通商参加者が自由にそのビジネス要件および交換条件を定めることがで
きるようにするための、個別に引き渡される制御コンポーネントの使用;
とも効率的で、競合性を持ち、有益な(伝統的な非電子通商と同程度に)ビジネ
スの形への発展; ● 通商参加者に与えられる、データおよびプロセスを保護する処理および制御
パスウェイのチェインを自由に形成する能力、および参加者の「仮想存在」がそ
の中で動作するモデルを形成する自由−−通商参加者がその電子通商バリュー命
題を最適に定められるようにすること; ● 電子内容、内容および/または装置制御情報、内容および/または装置使用
情報および支払いおよび/またはクレジットについて重要な電子通商処理パスウ
ェイを定義する当事者間の各種の基礎的合意をサポートするために構成されるVD
E; ● 内容クリエータおよびその他のプロバイダに許容される、商業的に流通する
財産内容、内容制御情報、支払い管理内容、および/または関連使用報告情報を
伝搬するために部分的にまたは全面的に使用されなければならないパスウェイの
指定;
を条件として、通商参加者に与えられる、通商/ 権利管理コンポーネントを採用
するGUI テンプレートまたは権利プログラミング言語を使うことにより、その「
仮想存在」をインプリメントする制御モデルを自由に形成するための権限; ● 本発明が高度に構成可能な内容制御システムとして効率よく動作できるよう
にするコンポーネント・ベースの制御方法; ● 反復的に非同期的に形成、修正およびまたはその他の方法で更新して、VDE
参加者のニーズに合わせることのできる内容制御モデル; ● 安全な制御情報コンポーネント(例えば、ロード・モジュールおよび(また
は)方法など実行可能なコードおよび(または)関連データ)の提出および使用
を通じた反復的および(または)同時発生的な複数の参加者のプロセス;
うにするための、ユーザーサイトに位置する保護された処理環境ノードにおいて
採用される仮想的な存在のための制御情報; ● 他のデジタル・イベントを開始または要求するデジタル・イベント; ● たとえば監査情報収集、この情報の安全な通信、内容使用に関する支払いま
たは他の電子的に明記される条件の遵守など内容使用の結果を含むデジタル・イ
ベント; ● ローカル・ノードの安全なセッティング内あるいはもっと広くノードの分散
システムの安全な環境内で生じるイベント;
ための、「仮想存在」規則および制御権と1 つまたはそれ以上の電子内容コンテ
ナ内に格納される保護情報との結合; ● 電子内容および制御情報を同じVDE コンテナにパッケージし、かつ(または
)複数の別個の遠隔ロケーションからのおよび(または)複数の別個のVDE 内容
コンテナ内のおよび(または)複数の異なる受け渡し手段を採用する同じVDE 管
理財産の異なるピースをあるエンドユーザーに引き渡す、VDE を使用する配給; ● 1 つまたはそれ以上のVDE 管理オブジェクトにおいてユーザーVDE インスト
ール場所に関連内容から別個に部分的にまたは全面的に引き渡される内容制御情
報; ● 1 つまたはそれ以上のソースから前記の制御情報の一部の引渡し;
VDE 安全サブシステムおよび(または)VDE コンパティブルの保証済み安全遠隔
ロケーションへのアクセスにより使用可能になる制御情報; ● 前記の情報の一部を引き渡すための光ディスクなど電子データ記憶手段およ
び前記の情報の他の部分のための同報通信および(または)遠隔通信手段を含む
、引渡し手段の使用; ● 内容プロバイダが、「小売り」カスタマに与えられる規則と異なるビジネス
規則を大企業カスタマに与えることのできる可能性; ● プロバイダが異なる制御セットを同じ内容と対応付けられるようにするため
の−−プロバイダが全てのタイプのカスタマに適用される1 組の内容制御を作成
する必要なく−−内容制御と「仮想存在」制御の分離のサポート;
事者により与えられる規則および制御権によりこの権利を制限しつつ−−時間の
経過に伴う内容プロバイダの規則および制御権の修正; ● 仮想的な存在の処理および制御のチェインを効率よくインプリメントするた
めの、安全なオブジェクトコンテナテクノロジーの採用; ● 権利制御情報を構成するデジタル内容の特殊形態を含めて組織的なデジタル
内容の伝播を大幅に容易にするための、ソフトウェア・コンテナ・テクノロジー
の使用; ● 少なくとも一部暗号化されたまたはその他の方法で保護された情報の引渡し
のためにコンテナを形成するための、オブジェクト・ソフトウェア・テクノロジ
ーの採用およびオブジェクト・テクノロジーの使用;
部または全部を含むコンテナの使用; ● 内容プロバイダおよび(または)内容ユーザーを包含するパスウェイに沿っ
たコンテナ・オブジェクトの配給; ● 電子情報使用制御および(または)管理モデルを定めるためにVDE 基礎ソフ
トウェアを動かし制御方法を実行するVDE 配列のノード間でのコンテナの安全な
移動; ● VDE 制御命令(情報)を配布するためおよび(または)少なくとも部分的に
保護されている内容をカプセル化し電子的に配布するための、引き渡されたコン
テナの採用;
リュー命題の基本的ニーズのサポート; ● 各通商モデル参加者が安全で信頼できる通商モデル電子自動化を享受できる
ようにするための、通商モデル参加者間の基本合意に従った仮想ネットワーク上
での仮想的な存在; ● 遠隔サイトの各権利保持者の仮想的な存在が保有することのできる、参加者
の電子権利を管理しまたはこれを委任するための独占的権限; ● 信頼される協力的統轄の環境の確立に寄与する機能;
関連情報の維持に関する実用的エンハンスメント; ● 包括的な、分散型の、安全な権利/ イベント管理環境のための制御構造; ● 電子交渉を含めて個別に引き渡される規則および制御権間の対話のプロセス
; ● 分散型権利オペレーティングシステムの作成;
可能なデジタルイベント管理コンポーネントのアーキテクチャ; ● 通商モデル機能、包括的モデル・インプリメンテーションおよびアドホック
のイベント管理シナリオの網羅的配列を反映するよう形成されるコンポーネント
の様々な組み合わせ;
ビティの全範囲のサポート; ● トラベリングのオブジェクト; ● スマート・エージェント; ● 「散在スペース」の、コスト効率のよい、安全確保処理の半導体をサポート
するための、「アトミック」なロードモジュールの操作;
含む、権利管理ソフトウェアコンテナのテクノロジーの創出; ● 安全確保の対象物(コンテナ)および関連する制御情報の取扱いおよび制御
のチェーンの発生; ● 監査調整および使用パターン評価プロセス;
・テクノロジーのための固有のアプリケーション、安全な制御構造、新しいタイ
プの測定テクノロジーの公式化、ウェブ状通商モデルを自動化するための相互イ
ベント管理(散在ユーザー・サイトの採用)、およびその他多くの設計および機
能の使用; ● 充分に安全な内容および内容制御情報の処理チェインならびに電子情報の様
々な使用形式を通じて信頼できる内容使用および報告制御情報を一貫して保持す
るためのメカニズム; ● 持続的な分散型制御をサポートする権利管理テクノロジー;
る手段; ● アドホックな関係およびアクティビティ、分散型プロセスおよび当事者間の
合意の信頼できる実現を含めてサイバースペースにおける真の通商行動を可能す
るために、「仮想存在」および「処理および制御のチェイン」の基礎となる固有
の基本的に重要な属性としての制御の持続性; ● 例えば保護されたデジタル内容が使用され、再使用され、コピーされ、さら
に配布され、取り出され、埋め込まれ、監査され、報告されるように、制御権自
体が要求する範囲まで、持続的に実現される「持続的仮想存在」制御権; ● 伝播される内容、関連規則および制御権、および監査情報および支払いを伝
えるために「処理および制御のチェイン」が要求する安全な位相媒体の行列を提
供するシステムおよび方法により新しい安全な内容コンテナが自動的に作成され
るようにする、電子イベントと対応付けられる規則および制御権に反応する持続
性;
コンテナ作成; ● 1 つまたはそれ以上のトリガされた電子イベントに対応付けられる規則およ
び制御権により定められる規則および制御権を運ぶ安全に生成されるコンテナ; ● ダイナミックなユーザー行動を防止せずにこれを奨励できるようにするため
の技術的手段を提供する、規則および制御権の持続性および独立した安全な引渡
しおよび統合のための機能; ● アドホックな関係を築きおよびコスト効率良く内容を配布しながら、同時に
権利保持者が保護されそのビジネス・モデルに対する制御権を保持できるように
する上で重要なリンクとして奨励されるダイナミックなユーザー行動;
らユーザーを解放するアドホック行動の可能性; ● 電子通商をより効率的でより満足できるものにする、従来の通商に特徴的な
進取的行動のサポート; ● コンポーネント、オブジェクト指向のプログラム可能制御言語;安全な専用
コンテナ・テクノロジー;安全な制御情報メカニズムの個別の引渡し;「処理お
よび制御のチェイン」の制御メカニズムの持続性;イベント待ちオペレーティン
グ・システム機能;および先進的セキュリティ・アーキテクチャ、を含む重要な
機能の組み合わせにより与えられる汎用電子通商テクノロジー−複数の同時モデ
ルが開発され、実用的に効率よく動作できるようにする; ● 多くの同時モデルに本質的に再使用可能な汎用権利およびイベント管理アー
キテクチャ−−設計上基本的に単一モデルのテクノロジーに比べて競争上非常に
大きな経済的利点を持つ;
商アーキテクチャ・クライアント・ノード; ● 部分的に、電子通商およびデータ・セキュリティのサポートに関する一般化
された要求を、商業電子合意およびデータ・セキュリティ協定の制御方法を形成
するために多様に統合できる広範な成分「原子」の高水準のコンポーネント(ロ
ード・モジュール、データ・エレメント、および方法など)に分解した結果とし
て生じる、普遍化された構成可能性; ● 電子通商モデルおよび関係が発展できるようにする安全に受け渡し可能なVD
E コンポーネントと共にVDE 基礎エレメントを採用する安全な操作環境; ● 内容プロバイダが、時間の経過に伴い後発の内容プロバイダおよび/または
ユーザーが電子内容および(または)装置に対する制御権の形成および電子内容
および/または装置の使用の結果に参加することに明確に同意できるまたはこれ
を許容できるような、配給モデルの展開;
雑なものまでをサポートするために重要な非常に広範囲の機能属性; ● 電子情報および/または装置使用制御(配給を含めて)、セキュリティ、使
用監査、報告、その他の管理および支払い協定; ● 多様なトランザクション管理関係のアクティビティのための制御構造および
ユーザー・インターフェイスの再使用可能性に由来する電子通商および電子トラ
ンザクション管理のサポートを合理化する機能; ● 再使用可能で、便利で、首尾一貫し、なじみのあるツールを使ってサポート
できる内容使用制御、データ・セキュリティ、情報監査および電子ファイナンシ
ャル・アクティビティ;
える再使用可能カーネルおよび権利言語コンポーネントを採用する汎用権利オペ
レーティング・システム; ● 全ての参加者が信頼できる汎用、再使用可能通商機能が他のオペレーティン
グ・システムの機能と同様重要になる; ● 権利および監査オペレーティング・システム機能およびその他のオペレーテ
ィング・システム機能−−仮想流通環境に関連するタスクを安全に処理する権利
および監査オペレーティング・システム機能−−を提供する権利オペレーティン
グ・システム: ● 権利および監査オペレーティング・システム機能のセキュリティ機能の多く
を提供しかつ(または)サポートする、安全な処理ユニットおよび(または)保
護された処理環境;
ーティング・システム機能を含むように設計される包括的オペレーティング・シ
ステム−−または他のオペレーティング・システム機能を提供する先在のオペレ
ーティング・システムへのアドオンとして権利および監査オペレーティング・シ
ステム機能の組み込み; ● オペレーティング・システム統合および分散型オペエーティング・システム
;および ● 多様なタイプの情報、ビジネス市場モデルおよび(または)個人的目的のた
めにVDE の全ての参加者に同じハードウェア制御およびセキュリティ、編集支援
ツールおよび管理ツールの基礎セットを与える、合理的アプローチ−−トランザ
クション/ 配給制御標準;
用することができる。
態様の以下の詳細な説明を参照することにより、より良くかつ完全に理解される
であろう。
な説明の導入部である。図5 −12に示される「電子マッチメーカー」は、より詳
細な実施態様においてマッチングおよび分類ユーティリティ・ システム900 によ
って実現される。
テム900の実例を示す。 ●オブジェクトの分類器902、 ●ユーザ(人間)の分類器904、および、 ●マッチングエンジン906。
類する。照合エンジン906が、事物と他の事物、事物と人間、および/または
、人間と他の人間を照合する。
情報を受け取り、オブジェクトの品質または特徴に基づいてオブジェクトをグル
ープの形に分類するためにその情報を使用する。例えば、オブジェクト分類器9
02が、「Ginterほか」で説明したタイプのオブジェクトを分類してもよ
い。こうしたオブジェクトが、情報、および/または、その情報を使用するため
の関連のルールを含んでもよい。
可能である。 ●ルールおよび/またはルールに関連した帰結のような権利管理情報909、 ●例えば上記ルールに従うコンテンツオブジェクトもしくは他の情報を含む、
上記権利管理情報によってコントロールまたは影響される事物908、 ●事物908を記述する、メタデータやアブストラクト等のような項目910
、 および/または、 ●あらゆるタイプの他の情報。 オブジェクト分類器902が、これらの入力に少なくとも部分的に基づいて事
物を分類および/または選択する。
れているタイプのオブジェクト分類器である。ユーザ分類器904が、例えば、
下記のものにもとづいて人を分類することができる。 ●人間が自分のコンピュータおよび他の電子アプライアンスをどのように使用
してきたかを示す追跡控え(audit trail)912、 ●ユーザの選好に関する質問をユーザに尋ねることによって明らかにされるプ
ロファイル914、 ●ユーザまたはユーザが使用する事物に少なくとも部分的に関連付けられてい
るコントロール909′、 ●ユーザによって使用される事物を記述するオブジェクト記述子910′、並
びに/または、 ●ユーザに関するおよび/もしくはユーザに関係する他の情報 ユーザ分類器904が、少なくとも部分的にこれらの入力に基づいて人間を分
類および/または選択する。
/またはユーザ分類器904によって行われた分類および/または選択を受け取
る。マッチングエンジン906が、この選択入力および/または分類入力に基づ
いて、事物と事物、事物と人間、および/または、人間と人間(または、これら
のあらゆる組み合わせ)をマッチさせる。
ャの概念図を示す。この例では、照合および分類ユーティリティ900が、例え
ば下記の或るものまたはすべてを含む種々の入力を受理する。 ●コントロール909および/もしくはオブジェクト記述子910を含む、オ
ブジェクト908および/もしくはオブジェクトに関する情報、 ●コンテンツ950、 ●追跡控え情報916、 ●プロファイルのようなユーザ情報914、 ●クラス情報952、 ●ユーザ情報954、 ●その他の権利管理情報956、 ●照合基準958、 ●選択基準960、並びに/または、 ●その他の情報。
のまたはすべてを含む種々の出力を発生させることができる。 ●照合情報920、 ●クラス階層962、 ●カテゴリ定義922およびクラス定義970、 ●分類されたオブジェクト908、 ●分類プロセス、照合プロセスおよび/または選択プロセスの結果を表示する
監査レコード964、 ●分類プロセス、照合プロセスおよび/または選択プロセスの結果を表示する
レポート966、 ●ターゲットにされたオブジェクトおよび/またはポインタ968、 ●コントロール909、 ●その他の権利管理情報、並びに、 ●分類、照合および/または選択に関係した他の情報。
取引ユーティリティシステムである この好適な具体例では、照合および分類ユーティリティ900が、Shear
ほかに記載されている通りの商取引ユーティリティ90として構成され、Gin
terほかに記載されている通りの“仮想分散環境”(Virtual Dis
tribution Environment)内の1つ以上の安全確保の電子
工学的アプライアンスの全体にわたって安全な形で分散した1つ以上のプロセス
を含んでよい。さらに、本発明が、“分散形商取引ユーティリティ”(Dist
ributed Commerce Utility)と呼ばれてもよい分散形
電子管理/サポートサービスの広範なアレイと組み合わせて使用されることが可
能であり、および/または、この分散形電子管理/サポートサービスを使用する
ことが可能である。この分散形商取引ユーティリティが、特に、電子商取引と電
子権利と取引管理との統合化されたモジュール方式の管理およびサポートサービ
スアレイであってよい。
引と他の形態の電子インタラクションとのための包括的で統合された管理および
サポートサービスを提供する。この管理およびサポートサービスが、インターネ
ットのような巨大な電子ネットワークおよび/または組織内イントラネットにお
いて、または、電子アプライアンスの家庭内ネットワークにおいてさえも機能す
る、金融管理、権利管理、証明オーソリティ、ルールクリアリング、使用クリア
リング、安全なディレクトリサービス、および、他の取引関連機能を果たすため
の安全な基礎を提供するために使用されることが可能である。分散形商取引ユー
ティリティによってサポートされるこの電子インタラクションが、例えば、様々
なアプライアンスと配布メディアとを必要とし、こうしたアプライアンスおよび
メディアの非限定的な例が、現在と未来におけるあらゆる形態の、ネットワーク
と他の通信チャンネル、コンシューマアプライアンス、コンピュータ、WebT
Vのような収斂性の装置、および、CD−ROMおよびDVDのような光学的媒
体を含む。
垂直的市場における、電子商取引の価値連鎖の個別的な必要に応じて適合化され
ることが可能である。電子商取引の参加者が、例えば、参加者自身の利害関係を
維持するためにこうした管理およびサポートサービスを使用することが可能であ
り、および/または、競合的なビジネス環境に対応して、こうした管理およびサ
ポートサービスを整形し再使用することが可能である。電子商取引参加者の網羅
的ではない例は、個々の創作者、映画および音楽スタジオ、配給業者、プログラ
ムのアグリゲータ(aggregator)、放送会社、有線テレビ放送会社、
および、衛星テレビ放送会社を含む。
率的に使用し、少なくとも幾つかの具体例では、電子商取引の成長の要求に最適
に適合するように、実際的な形で拡大縮小することが可能である。分散形商取引
ユーティリティは、例えば、幾つかの商取引ユーティリティシステムを含んでよ
い。これらの商取引ユーティリティシステムが、電子コミュニティ全体および/
またはその参加者の多くもしくは全員にとって利用可能であり再使用可能である
インフラストラクチャサポートのウェブを提供することが可能である。様々なビ
ジネスモデルおよび/または他の目的に適合するように、様々なサポート機能が
、例えば階層的関係および/またはネットワーク関係の形に統合されることが可
能である。例えば、モジュール方式のサポート機能が、様々な設計実装および目
的のための様々な商取引ユーティリティシステムを形成するように、様々なアレ
イの形に組み合わされることが可能である。こうした商取引ユーティリティシス
テムが、例えば、様々な分散の度合いで、多数の電子アプライアンスの間に分散
させられることが可能である。
定の具体例と組み合わされて使用されることが可能である、様々な追加の機能と
利点とを提供し、こうした追加の機能と利点の網羅的では例は下記のものを含む
: ●実際的で効率的な電子商取引および権利管理を実行可能にする、 ●電子インタラクションと帰結とを安全に管理しサポートするサービスを提供
する、 ●電子商取引と他の形態の人間の電子的インタラクションおよび電子的関係と
のためのインフラストラクチャを提供する、 ●最新の分散形計算方式とネットワーキングの効率を最適な形で利用する、
にコンピュータ化されている、電子商取引および通信インフラストラクチャをサ
ポートする、 ●様々な管理機能とサポート機能とを果たすサービスをサポートするように組
み合わされることが可能である総合的な機能アレイを提供する、 ●システムまたはネットワーク全体にわたってのリソースの最適な割り当てと
利用とを実現するように、電子自動化と分散形処理とからの利益を最大化する、
能であり、変更可能であり、一般化可能である、 ●ユーザのビジネス要件とプライバシー要件とを低コストで反映することが可
能である、 ●商取引モデルが融通性が高く、要求に合わせて拡大縮小され、ユーザの要件
に適合することを可能にするように、最適な形でプロセスを分散させることが可
能である、 ●全範囲にわたってのアクティビティおよびサービスのボリュームを効率的に
取り扱うことが可能である
成され操作されることが可能である、 ●変化し続ける条件に適合するように固有の形で形成と再形成とが行われるこ
とが可能である、ローカル機能と集中形機能とネットワーク形機能との組合せを
提供する、 ●汎用リソースをサポートし、かつ、様々なモデルに関して再使用可能であり
、適したインフラストラクチャが、様々な要件を有する様々な価値連鎖によって
再使用可能である、 ●任意の数の商取引モデルおよび通信モデルをサポートすることが可能である
、
スとネットワーク形リソースとを効率的に適用する、 ●共通リソースの共有がコストを分散させ、かつ、効率を最大化する、 ●混在形ネットワーク化機能と、分散形ネットワーク機能と、ピアツーピア形
ネットワーク機能と、集中形ネットワーク機能とをサポートする、 ●ローカルで、リモートで、および/または、中央で動作することが可能であ
る、
サポートすることが可能である、 ●商取引におけるビジネスチャンスと関係と制約とを含む、急速に変化し続け
る広大な「サイバースペース」の海に対して、容易にかつ柔軟に適応する。
わせて使用されてよい。 さらに詳細に述べると、図14Aに示しているように、照合および分類ユーテ
ィリティ900が、1つ以上の権利操作システム層90−1と、1つ以上の商取
引ユーティリティサポートサービス層90−4と、1つ以上のサービスアプリケ
ーション接続層90−3と、1つ以上のサービス機能90−Bとを含んでよい。
されてよい。照合および分類ユーティリティ900が、例えば下記のような権利
管理情報によって少なくとも部分的にコントロールされてよい。 ●VDE互換のコントロール909、 ●ルールおよび/もしくはその帰結、並びに/または、 ●その他の権利管理情報。
相互作用する 図15は、照合および分類ユーティリティ900が、例えば下記のものを含む
Shearほかに説明されている他の商取引ユーティリティシステムと相互作用
し相互関係することができる。 ●金融クリアリングハウス200、 ●使用クリアリングハウス300、 ●権利および許可クリアリングハウス400、 ●認証オーソリティ500、 ●安全ディレクトリサービス600、 ●取引オーソリティ700、 ●VDEアドミニストレータ800、および/または、 ●その他の商取引ユーティリティシステム90。
な他の商取引ユーティリティシステム90との間のインタラクションの詳細な例
を示す。
200との間のインタラクションを示す。例えば、照合および分類ユーティリテ
ィ900が、金融クリアリングハウス200に対して、下記のものを送ることが
可能である。 ●情報のリクエスト、 ●クラスおよび/もしくはクラス割当てのようなクラス情報、 ●請求額および料金、並びに/または、 ●その他の情報。
して、下記のものを送ることが可能である: ●金銭、 ●監査レコード、 ●支払いデータ、 ●ユーザデータ、および/または、 ●その他の情報。
300との間のインタラクションの例を示す。照合および分類ユーティリティ9
00が使用クリアリングハウス300に対して、下記のものを送ることが可能で
ある: ●情報のリクエスト、 ●クラスおよび/もしくはクラス割当てのようなクラス情報、 ●監査情報、並びに/または、 ●その他の情報。
下記のものを受取ることが可能である: ●クラス情報のリクエスト、 ●使用および/もしくは権利管理情報、 ●監査レコード、並びに/または、 ●その他の情報。
ングハウス400の間のインタラクションの例を示す。この例では、権利および
許可クリアリングハウス400が、照合および分類ユーティリティ900に対し
て、下記のものを送る: ●コントロールセットおよび/もしくはオブジェクト情報、 ●クラス情報のリクエスト、 ●クリアリングハウス使用データ、並びに/または、 ●その他の情報。
リングハウス400に対して、下記のものを送る: ●コントロールセットのような権利管理情報、 ●情報のリクエスト、 ●クラスおよび/もしくはクラス割当てのようなクラス関連情報、並びに/ま
たは、 ●その他の情報。
との間のインタラクションの例を示す。この例では、証明オーソリティ500が
照合および分類ユーティリティ900に対して、下記のものを送る: ●取消リスト、 ●証明書、 ●証明オーソリティ使用情報、 ●分類情報のリクエスト、および/または、 ●その他の情報。
0に対して、下記のものを送る: ●取消リスト検査、 ●証明書のリクエスト、 ●使用情報のリクエスト、 ●クラスおよび/もしくはクラス割当てのような分類関連情報、並びに/また
は、 ●その他の情報。
ス600との間のインタラクションの例を示す。この例では、照合および分類ユ
ーティリティ900が、安全ディレクトリサービス600に対して、下記のもの
を送る: ●ディレクトリ探索情報、 ●クラスおよび/もしくはクラス割当てのようなクラス関連情報、 ●情報のリクエスト、並びに/または、 ●その他の情報。
ティ900に対して、下記のものを送る: ●ディレクトリサービス使用情報、 ●ディレクトリ情報、 ●分類情報のリクエスト、および/または、 ●その他の情報。
との間のインタラクションの例を示す。この例では、照合および分類ユーティリ
ティ900が、取引オーソリティ700に対して、下記のものを送る: ●クラスおよび/またはクラス割当てのようなクラス関連情報、 ●取引使用情報のリクエスト、 ●コントロールセットのリクエスト、および/または、 ●その他の情報。
0に対して、下記のものを送る: ●取引使用情報、 ●取引コントロールセット、 ●分類情報のリクエスト、および/または、 ●その他の情報。
タ800との間のインタラクションの例を示す。この例では、照合および分類ユ
ーティリティ900が、VDEアドミニストレータ800に対して、下記のもの
を送る: ●管理のリクエスト、 ●クラスおよび/もしくはクラス割当てのようなクラス関連情報、 ●ノード情報および/もしくはウェブ情報のリクエスト、並びに/または、 ●その他の情報。
ティ900に対して、下記のものを送る: ●分類情報のリクエスト、 ●管理情報、 ●ノードおよび/またはユーザ情報、並びに/または、 ●その他の情報。
ムの階層内に存在することができる 図16Aは、照合および分類ユーティリティシステム900を含む管理および
サポートサービス階層の一例を示す。この例では、幾つかの集中形の包括的な照
合および分類ユーティリティシステム900および/または他の商取引ユーティ
リティシステム90が、その作業責務の一部または全部を他の商取引ユーティリ
ティシステム90に委託する。この図に示されている特定の例では、商取引ユー
ティリティシステム154が、1つ以上のクラスの1つ以上のメンバ、例えばク
ラス「環太平洋諸国の製造会社」のメンバに対して、サービスを提供してよい。
企業、非営利的グループまたはその類似物のような組織が、それ自体の商取引ユ
ーティリティシステム156を有してもよい。
特殊化された商取引ユーティリティシステム158を有してもよい。特定の地理
的グループ、地域的グループ、または、司法管轄区内グループ(例えば、商取引
ユーティリティシステムサービスが特定の国家または国家内の州に提供され、こ
のグループの一例が、ウィスコンシン州内の特定の製品の購入者全員であっても
よい)が、それ自体の地域/司法管轄区の特殊化された商取引ユーティリティシ
ステム160を有してもよい。一方、階層の下位の商取引ユーティリティシステ
ム154、156、158、160が、さらに、特定の顧客、組織または他の存
在にオーソリティまたは責務を委託してもよい。
システム90が、実際のサポート作業の概ね全てを行うが、委託した側の商取引
ユーティリティシステム90が、報告または他の手段によって情報提供される状
態のままにされておかれてもよい。別の構成では、商取引ユーティリティシステ
ム90から作業を委託された商取引ユーティリティシステムの毎日の活動が何で
あろうと、委託した側の商取引ユーティリティシステム90が全く介入しない。
さらに別の構成では、より特殊化された商取引ユーティリティシステムが作業の
一部分を行い、より包括的な商取引ユーティリティシステムがその作業の他の部
分を行う。
信頼性、リソース可用性、管理される取引の種類、および、様々な他のファクタ
のようなファクタに大きく依存するだろう。クリアリングオーソリティの委託は
部分的であってよく(例えば、使用集約は委託するが、金融管理責任または権利
管理責任は委託しない)、かつ、(例えば、一部の機能をコンシューマ電子アプ
ライアンス内に配置し、かつ、他の一部の機能を集中した形に保つことによって
)ピアツーピア処理に適合したものであってよい。
スおよび/または取引サービスのクラスに対してサービスを提供することができ
る 図16Bは、照合および分類ユーティリティ900が、ノード、ユーザ、コン
テンツサービスおよび/または取引サービスのクラスに対して、どのようにサー
ビスを提供することが可能であるかを例示している。この例では、照合および分
類ユーティリティシステム900(1)、・・・900(N)が、様々な目的の
ために水平的に特殊化した照合および分類サービスを提供する。例えば、照合お
よび分類ユーティリティシステム900(1)が、VDE配備に関係した情報と
その関連オブジェクトを分類することによってVDE管理タイプの機能を提供す
る。照合および分類ユーティリティ900(2)が、より高い教育分類タスクに
特殊化する。照合および分類ユーティリティ900(3)がビジネス情報関係タ
スクに特殊化し、照合および分類ユーティリティ900(N)が通商取引に特殊
化する。単一のユーティリティシステムが複数の機能または一連の機能を果たす
ことが可能であるように、これらの特殊性のいずれもが組み合わされることが可
能である。
−to−peer)形に構成されることができる 図16Cは、コマンドの階層的連鎖と、各々に異なった多機能照合および分類
ユーティリティシステム900の間の水平方向の高度の協働との両方の要素を含
む、さらに別の、より複雑な照合および分類ユーティリティ900システム環境
を示す。この例では、5つの異なったレベルの責務があり、レベル1のマスタの
または包括的な照合および分類ユーティリティシステム900(1)が最大のオ
ーソリティを有し、レベル2、3、4、5の追加の照合および分類ユーティリテ
ィシステムが、連続的に縮小する権力、オーソリティ、コントロール、範囲およ
び/または責務を有する。
ィシステム900が、異なった機能、範囲および/または責務の領域を有するこ
とを示している。例えば、下記のものである: ●マッチングおよび分類のユーティリティシステム900(2)(1)が、「
タイプA」の照合および分類ユーティリティシステムであることが可能である、 ●マッチングおよび分類ユーティリティシステム900(2)(2)が、「タ
イプB」の照合および分類ユーティリティシステムであることが可能である、お
よび、 ●照合および分類ユーティリティシステム900(2)(3)が、「タイプC
」の照合および分類ユーティリティシステムであることが可能である。
テムは、タイプAのマッチングおよび分類のユーティリティシステム(例えば、
900(3)(1)および900(3)(2))であることが可能であり、タイ
プBのマッチングおよび分類のユーティリティシステム(例えば、900(3)
(4))であることが可能であり、タイプCのマッチングおよび分類のユーティ
リティシステム(例えば、900(3)(5)、900(3)(6))であるこ
とが可能であり、または、混成物例えばタイプAとBタイプの機能を有するマッ
チングおよび分類のユーティリティシステム900(3)(5)であることが可
能である。図16Cはまた、レベル4およびレベル5における追加のクリアリン
グハウスがサブタイプおよびタイプを有する可能性があることを示している。
ば、映画、科学的、技術的、医学的、および、ソフトウェア)に沿って分割され
ることが可能である。サブタイプAが封切り映画と古い映画と芸術映画とを含み
、サブタイプBが、雑誌と教科書とを取り扱い、サブタイプCが、ゲームコンテ
ンツとオフィスコンテンツと教育コンテンツとを取り扱うことが可能である。ク
リアリングハウス間のピアツーピア形通信が、様々なクラスの消費者、様々な司
法管轄区クラス、様々な支払い方法クラス、および/または、任意のその他のク
ラス区別を必然的にともなうことが可能である。
り構築されることが可能である 図14Aは、照合および分類ユーティリティシステム900がサービス機能か
ら構築されることが可能であることを示している。図17は、照合および分類ユ
ーティリティ900が、例えば、下記のサービス機能にもとづいてどのように構
築されることが可能であるかをさらに詳細に示している: 自動クラス生成、 自動照合、 自動クラス割当て、 クラスに基づく探索、 クラスに基づくディレクトリ、 クラスによる監査、 市場調査、 権利管理言語処理、 その他のサービス機能。
ステップの例 本明細書の次のセクションは、照合および分類ユーティリティシステム900
によって行われるステップの幾つかの例を説明する。
テップの例 図18は、オブジェクトを類別するステップの例を示し、図19は、ユーザ9
5および/またはアプライアンス100を類別するステップの例を示す。これら
の例の類別ステップ全体は、このレベルでは互いに類似している。入力データを
得ることによってプロセスが始まる(図18のブロック1840、図19のブロ
ック1840′)。次に、分類および/または類別メソッドが選択される(図1
8のブロック1842、図19のブロック1842′)。その次に、このプロセ
スがデータ行列をアセンブルし、選択された分類メソッドをそのデータ行列に適
用する(図18のブロック1844、1846、図19のブロック1844′、
1846′)。これに加えて、または、この代わりに、他のデータ整理メソッド
が使用されてもよい(図18のブロック1848、図19のブロック1848′
)。次に、このプロセスが、既に適用された分類メソッドによって生じたカテゴ
リにオブジェクトおよび/またはユーザおよび/またはアプライアンスを割り当
てる(図18のブロック1849、図19のブロック1849′)。最後に、こ
のプロセスが、「出力データの書込み」ステップにおいて結果を電子記憶装置お
よび/または非電子記憶装置に記憶する(図18のブロック1850、図19の
ブロック1850′)。
含む種々の源から属性のおよび/またはパラメータのデータを獲得することを必
然的にともなうことが可能である: ●電子アプライアンス関連属性データ、 ●ユーザ人口統計学的データ、 ●ユーザ心誌的データ、 ●利用可能な権利管理の規則および/または結果(例えば、許可の記録)、 ●行使された権利管理の規則および/または結果(例えば、許可の記録)、 ●権利管理のおよび/またはその他の監査のおよび/または使用の記録、 ●権利管理情報、使用情報、監査情報、統計情報、個人情報、組織情報、政治
情報、経済情報、社会情報、宗教情報、ビジネス情報、政府情報、医療情報、調
査研究情報、学問情報、文学情報、軍事情報を含むあらゆる情報、および/また
は、少なくとも1つのクラスの定義および/または少なくとも1つのオブジェク
トのクラスに対する割当に属する可能性がある任意の他の全ての主題に関する、
あらゆる既知または未知フォーマットに従う情報および/またはデータの任意の
第3者の源。
連して詳細に説明する。分類プロセスに対する入力として使用される複合レコー
ドを形成するために、結果として得られる属性データが累積され集約されてもよ
い。
な権利管理データおよび/または他のデータの「収穫(harvesting)
」のプロセスのいずれかまたは全てから得られた属性を含んでよい。例えば、複
合レコード1852が、ユーザ95に問い合わせることによって得られる人口統
計学的データおよび/または心誌的データを含んでよい。この複合レコード19
52が、様々な使用取引によって生じさせられる監査情報を監視することによっ
て得られる使用データを含んでよい。この複合レコード1952が、権利管理情
報に関するユーザの選択を反映する情報、特定のユーザおよび/または特定のオ
ブジェクトに対して使用可能な権利管理情報、並びに、特定のユーザおよび/ま
たは特定のオブジェクトに関して実際に行われた権利管理プロセスを含んでよい
。情報が、最初に統計学的情報および/または他の要約情報を提供するように分
析されてもよく、または、個別的な、より細分化された情報が提供されてもよい
。複合レコード1852が、さらに、特定の電子アプライアンス100装置の属
性を含んでもよい。
「収穫」プロセスによって得られた属性を含む複合属性レコードの非限定的な例
の1つである。例えば、データベース探索中における所望属性の容易で効率的な
選択を可能にする形に、並びに、容易で効率的な選択、および/または、分類の
あらゆる側面に対する入力としての符号化、および/または、少なくとも1つ以
上のクラスに対する1つ以上のオブジェクトの割当を可能にする形に、複合レコ
ード1952が編成されてよい。
用」ブロック1846、1846′の一部として行われてよいステップの一例で
ある(これらのプロセスに示されている分類メソッドまたは他のメソッドが、“
ノウボット(knowbot)”、“エージェンド、“トラベリングエージェン
ト”、および/または“スマートエージェント(smart agent)”と
して使用されてよく、これらの非限定的な例がGinterほかの例えば図73
に説明されている)。この特定の例では、プロセスが変数とケースを選択し(図
21、ブロック1860、1862)、その次に、適切なデータ行列を組み合わ
せる(ブロック1864)。その次に、従来通りのクラスタ分析が行われる(図
21、ブロック1866)。
あり(図21、ブロック1868)、または、クラスタが以前の結果と比較され
、十分に類似している場合には、以前の分類手順と同じクラスを反映すると想定
され、それによってクラスタ分析結果をさらに解釈する必要性を最小限にするこ
とが可能である。ステップ1868が自動的にまたは手動で行われ、または、自
動処理と手動処理の組合せが使用されることが可能である。最後に、分類プロセ
スを完了させるために、個々のケースが個々のクラスタに割り当てられることが
可能である(図21、ブロック1870)。
の例を示す。図22の例では、幾人かの個人からの情報が、異なる使用プロファ
イルを反映するカテゴリの2つの例を生じさせるために使用されている。この図
に示されているクラスの例よりも多くの例が定義されてもよい。同じクラスに割
り当てられているユーザが、他のクラスに割り当てられているメンバに関してユ
ーザの各々が有するものより多くの特徴、挙動、および/または、他の属性を有
する。
額を使い、より頻繁に海外旅行を行い、国内および国際ニュースとビジネス情報
と旅行情報とに対する関心がより高く、ペイパービュー(pay per vi
ew)のイベントおよび/またはコンテンツ消費には一般的に参加しない傾向が
ある。さらに、クラス1のメンバは、コンテンツのための既存の権利管理コント
ロールに対して新たな権利および/または変更を加える傾向があり、例えば、一
例ではコンテンツに加算額を加えてコンテンツを再配分する傾向があり、宗教的
選好および/または加入を表す可能性が低く、かつ、サーフィング(surfi
ng)および探求のための領域としてインターネットを使用する傾向がある。
めったに海外旅行をせず、スポーツと宗教コンテンツとイベントとに関心をもつ
傾向があり、クラス1のメンバに比べて映画をより頻繁に見る傾向がある。クラ
ス2のメンバは、クラス1のメンバに比べて「ペイパービュー」に出費する傾向
が高く、コンテンツに対して新たなコントロールを加える傾向が著しく低く、お
よび/または、取得した権利を変更する傾向が著しく低い。クラス2のメンバは
宗教的選好を示す傾向が高く、こうした宗教的選好の中では、プロテスタント宗
派がより頻繁に取りあげられる。クラス2のメンバは、インターネットを使用す
るだろうが、娯楽、趣味、および、他の余暇活動としてよりも、自分たちの仕事
上の役割および責務の一部分としてインターネットを使用する傾向がある。
ラスに対してオブジェクトを割り当てるのではなく、パラメータデータを生じさ
せる。その代わりに、このパラメータデータが、オブジェクトが1つ以上の特性
、属性、または、クラス特徴を有する度合いを表示してもよい。例えば、人間が
、図22に示されているようにクラス1(コスモポリタンのクラスと呼ぶ)また
はクラス2(パロウキアルのクラス(parochial class)と呼ぶ
)に割り当てられていてよい。しかし、他の処理手順を使用して、同じ人間たち
の例が、「コスモポリタン」、または、「パロウキアル」、または、これらの混
成である度合いまたは程度を反映するパラメータデータを割り当てられてもよい
。
関するデータが、後出のバリマックス(Varimax)軸の回転による主要構
成要素分析を受ける当業者に公知の手段を使用して、ケース(行)×変数(列)
のマトリックスの形に配列されている。1.0より大きい固有値を有する構成要
素が、後で行われる回転と使用とのために保持された。回転の後に、各々のケー
スが、保持される(および回転させられる)構成要素の各々に関して評点を割り
当てられた。各々の評点が、構成要素によって表されている特徴を各ケースが有
する度合いを表す。
数(入力マトリックスの列)がどれほど強く相関させられているかを示している
。例えば、「米国における地域」と「家族の収入」が高度に相関しているが、一
方、「スポーツ汎用車(sports utility vehicle)を所
有すること」はそうではない。
のファクタまたは構成要素によって示される特性、属性、特徴を各ケースが有す
る度合いを示す評点が各々のケースに割り当てられる。図23Bの仮想のデータ
は、各々のケース、すなわち人間または事物、がどれだけ強い度合いでクラスの
メンバであるか、および/または、各構成要素によって表される基礎的な変数を
どれだけ強く有するかを示している。評点は、その評点が高ければ高いほど、ケ
ース例1がケース例3(その評点がゼロに近い)よりも多くの基礎的構成要素1
を有するということを示している。ゼロ点と、正、負またはゼロであってよいケ
ースとに関して構成要素(ファクタ)が両極性であってよい。架空のケース例5
は、この構成要素に関して負の評点を有する。
成るクラス」、すなわち、構成要素例1に関する最高評点を有する5%の人々の
ような他の特定のクラスを定義するために、照合および分類ユーティリティ90
0によって使用されてよい。オリジナルの評点および/または派生的なクラス割
当てが、他のソースから、および/または、他のプロセスによって収穫された属
性および/またはクラス情報と共に属性レコード上に含まれてもよい。
ィリティ900によって行われるステップの例を示す。この例では、電子アプラ
イアンス100が、それに関連付けられた特定の情報を有してよい。例えば、V
DEアドミニストレータ800が、アプライアンス設置時に特定の情報を使用し
てアプライアンス100を初期化してよい。この例では、照合および分類ユーテ
ィリティ900が、このアプライアンス属性データを収集し、照合および/また
は分類および/または選択プロセスの一部分として使用することが可能である。
図24に示されているように、照合および分類ユーティリティ900が、最初に
、そのユーティリティが収集することになっている所望のアプライアンス属性フ
ィールドまたは他の情報特徴を指定する(図24、ブロック1502)。収集の
対象となる情報は、照合および分類ユーティリティ900がその情報を用いる上
での目的と使用とに依存する。照合および分類ユーティリティ900が、その照
合および分類ユーティリティが収集することになっている所望のタイプのアプラ
イアンス情報を指定するために、データディレクトリまたは他の機構を使用して
もよい。
00に関する所望の情報をそのユーティリティが既に有するかどうかを判定する
(図24、ブロック1504)。例えば、その所望の情報が先行のプロセスの一
部分として既に収集済みであるかも知れない。その情報が既に利用可能である場
合には、既に収集されたデータを処理するために、照合および分類ユーティリテ
ィ900が1つ以上のイベントを「アプライアンス属性レコードの作成」メソッ
ドに送る(図24、ブロック1506)。(これらのプロセスの全てにおいて適
切なメソッドがVDE装置に既に送られている場合には、このメソッドを活動化
するのに必要な関連の管理イベントだけを、VDEコンテナ内において送るだけ
でよい。)あるいは、所望のデータが既に利用可能ではない場合(図24、判断
ブロック1504の「no」出口)は、照合および分類ユーティリティ900が
、アプライアンス属性データを収集するために、図24に示されている他のステ
ップを行う。
ドの作成」メソッドと、そのメソッドを活動化するための1つ以上の関連の管理
イベントとを含むVDEコンテナ152を、VDEアドミニストレータ800に
送ることを含んでよい(図24、ブロック1508)。アドミニストレータが特
定の電子アプライアンス100に関する所望の情報を既に持っているかどうかを
調べるために「アプライアンス属性レコードの作成」メソッドを使用して管理イ
ベントを処理するVDEアドミニストレータ800によって、その次のステップ
(図24、ブロック1510)が行われてもよい。この操作が成功である場合(
図24、ブロック1512の「yes」出口)には、VDEアドミニストレータ
800が、1つ以上の管理イベントとアプライアンス属性データとを含むVDE
コンテナを照合および分類ユーティリティ900に送ってよい(図24、ブロッ
ク1514)。この例では、上記操作が失敗である場合(図24、ブロック15
12の「no」出口)は、VDEアドミニストレータ800で動作する「アプラ
イアンス属性レコードの作成」メソッドが、「アプライアンス属性レコードの作
成」メソッドとそれに関連した1つ以上の管理イベントとを含むVDEコンテナ
を電子アプライアンス100に送ることによって、電子アプライアンス100か
ら直接データを収集してよい(図24、ブロック1516)。
るために「アプライアンス属性レコードの作成」メソッドを使用して管理イベン
トを処理してもよい(図24、ブロック1518)。その次に、アプライアンス
100が、適切な管理イベントとアプライアンス属性レコードとを含むVDEコ
ンテナ152を照合および分類ユーティリティ900に送ってよい(図24、ブ
ロック1520)。
得られていると仮定した場合には)照合および分類ユーティリティ900が、1
つ以上の管理イベントと「アプライアンス属性レコードの作成」メソッドと含む
コンテナ152を電子アプライアンス100に直接送るために、ブロック151
6を行ってもよい。
18に示されている「アプライアンス属性レコードの作成」メソッドによって行
われるステップの例を示している。「Ginter他」に開示されているように
、実際の処理ステップが、上記メソッドに関連付けられている1つ以上のロード
モジュールによって行われる。このメソッドの例(上記のように、照合および分
類ユーティリティ900、VDEアドミニストレータ800、電子アプライアン
ス100、他の任意の電子アプライアンス、または、これらのいずれかまたは全
ての組合せによって行われてよい)が、最初に、アプライアンス属性がその電子
アプライアンスに関して収集されることになっている電子アプライアンスに対応
するサイト構成レコードを探し出す(図24A、ブロック1522)。このサイ
ト構成レコードが、例えば、電子アプライアンスの安全データベース内に記憶さ
れてよい。その次に、上記メソッドが、サイト構成レコードに関する許可レコー
ドを探し出す(図24A、ブロック1523)。
る許可および/またはサイト構成レコードを使用する許可を上記メソッドが得て
いるかどうかを判定する(図25A、ブロック1524)。上記メソッドが適切
な許可を得ていない場合(図25A、ブロック1524の“no”出口)は、保
護された処理環境154が障害とその障害の理由を報告し、上記メソッドが関連
の監査レコードを書き込み(図25A、ブロック1525、1526)、ユーザ
構成レコードの処理を続行する。一方、上記メソッドが、サイト構成レコードを
使用する許可を得ている場合(図25A、判断ブロック1524の“yes”出
口)は、上記メソッドが、アプライアンス属性レコードの作成ためにサイト構成
レコードから必要なフィールドを複製し、その次に適切な監査レコードを書き込
んでよい(図25A、ブロック1527)。
データが収集されることになっている電子アプライアンスに対応するユーザ構成
レコードを探し出す(図25B、ブロック1528)。このユーザ構成レコード
は、例えば、電子アプライアンスの安全データベース内に記憶されてもよい。次
に、保護された処理環境154が、ユーザ構成レコードのための許可レコードを
探し出す(図25B、ブロック1529)。その次に、保護された処理環境15
4が、ユーザ構成レコードにアクセスする許可および/またはそのユーザ構成レ
コードを使用する許可をその処理環境が得ているかどうかを、許可レコードに基
づいて判定する(図25B、ブロック1530)。上記メソッドが適切な許可を
得ていない場合(図25B、ブロック1530の“no”出口)は、保護された
処理環境154が障害とその障害の理由を報告し、上記メソッドが関連の監査レ
コードを書き込み(図25B、ブロック1531、1532)、プロセスを終了
する。
25B、判断ブロック1530の“yes”出口)は、上記メソッドが、アプラ
イアンス属性レコードを作成するために、ユーザ構成レコードから必要なフィー
ルドを複製し、その次に適切な監査レコードを書き込んでよい(図25B、ブロ
ック1533)。その次に、上記メソッドが、必要に応じて、アプライアンス属
性レコードに対応する新たな許可レコードを作成してよい(図25B、ブロック
1534)。新たな許可レコードが必要である場合には、上記メソッドが、例え
ば許可レコードのアクセスと使用と変更とをコントロールするための基準を提供
するために、適切な“共有された秘密”(shared secrets)、期
間満了の間隔、および/または、関連のMDEにおける他のデータを含んでよい
。
プライアンス属性レコードの例を示す。図26Aは、例えばアプライアンス識別
フィールド1536(1)と任意の個数の属性フィールド1538(1)、・・
・1538(n)とを含んでよいアプライアンス属性レコードの例を示す。図2
6Bは、アプライアンスIDフィールド1536(1)、オペレーティングシス
テムフィールド1538(A)、国フィールド1538(B)、州フィールド1
538(C)、VDEアドミニストレータ組織フィールド1538(D)、VD
Eバージョンフィールド1538(E)、VDEメンテナンスレベルフィールド
1358(F)を含む、さらに具体的なアプライアンス属性レコードの例を示す
。図26Cは、様々な属性フィールド1538のいずれか/全てに関して、各々
に異なった符号化が使用されてよいことを示す。
示している。この例では、照合および分類ユーティリティ900が、最初に、そ
のユーティリティが対象とする人口統計的データを特定する(図27A、ブロッ
ク1540)。次に、マッチングおよび分類のユーティリティ900が、必要な
データが既にそのユーティリティにとって使用可能であるかどうかを(例えば、
ユーザ95によって回答された先行の質問に基づいて)判定する(図27A、ブ
ロック1542)。必要なデータが既に使用可能である場合(図27A、判断ブ
ロック1542の“yes”出口)は、マッチングおよび分類のユーティリティ
900が、データを処理するために、1つ以上のイベントを「人口統計的属性の
記録の作成」メソッドに送ってよい(図27A、ブロック1544)。
る場合(図27A、判断ブロック1542の「no」出口)は、照合および分類
ユーティリティがコンテナ152を別の商取引ユーティリティシステム90に送
ってよく、このコンテナは「人口統計学的データの質問」メソッドと「人口統計
学的属性レコードの作成」メソッドとに関連付けられている1つ以上の管理イベ
ントを含む(図27A、ブロック1546)。その次に、別の商取引ユーティリ
ティシステム90が、上記「人口統計的データの質問」メソッドを使用して上記
1つ以上のイベントを処理し、関連の監査レコードを書き込んでよい(図27A
、ブロック1548)。この別の商取引ユーティリティ90が、必要とする人口
統計的データが使用可能であるかどうかを判定してもよい(図27A、ブロック
1550)。この情報が使用可能である場合(図27A、判断ブロック1550
の“yes”出口)は、商取引ユーティリティ90が、使用可能な人口統計学的
データを分析するために「人口統計的属性レコードの作成」メソッドを使用して
1つ以上のイベントを処理し、対応するUDE監査レコードを書き込んでよい(
図27A、ブロック1552)。その次に、別の商取引ユーティリティ90が、
コンテナ152内の適切な1つ以上の管理イベントと人口統計学的属性レコード
とを照合および分類ユーティリティ900に送ってよい(図27A、ブロック1
554)。
550の“no”出口)は、商取引ユーティリティ90が、必要なデータが使用
不可能であることを照合および分類ユーティリティ900に知らせる管理イベン
トと共にコンテナ152を、照合および分類ユーティリティ900に送ってよい
(図27B、ブロック1556)。その次に、照合および分類ユーティリティ9
00が、コンテナ152内の「人口統計学的データの質問」メソッドと「人口統
計学的属性レコードの作成」メソッドを(こうしたメソッドを活動化するための
適切な管理イベントと共に)、人口統計学的データの収集対象であるユーザ95
に直接送ってもよい(図27B、ブロック1558)。これに応答して、ユーザ
の電子アプライアンス100が、「人口統計学的データの質問」メソッドを使用
して1つ以上のイベントを処理し、関連の監査レコードを書き込んでよい(図2
7B、ブロック1560)。必要なデータが収集されない場合(図27B、判断
ブロック1562の「no」出口)は、ユーザのアプライアンス100が、適切
な管理イベントに関連付けられている「障害」メッセージを照合および分類ユー
ティリティ900に送り、関連の監査レコードを書き込んでよい(図27B、ブ
ロック1564、1566)。
62の“yes”出口)は、ユーザの電子アプライアンスが、ステップ1558
で供給された「人口統計的属性レコードの作成」メソッドを使用して1つ以上の
イベントを処理し、関連の監査レコードを書き込んでよい(図27B、ブロック
1568)。その次に、電子アプライアンスが、適切な管理イベントと人口統計
的属性レコードと共に、1つ以上のコンテナ152を照合および分類ユーティリ
ティに送ってよい(図27B、ブロック1570)。
560の「人口統計学的データの質問」メソッドを使用してイベントを処理した
結果としてユーザのアプライアンス100によって表示されてよい質問票「ポッ
プアップ」画面の例を示す。この例では、ユーザのアプライアンス100の一部
である表示装置上に質問票を表示することによって、情報がユーザ95から直接
収集される。質問票は、下記のような様々な人口統計的情報を質問することが可
能である: ●氏名、 ●住所、 ●市、 ●州、 ●郵便番号、 ●性別、 ●誕生日、 ●教育レベル、 ●結婚状態、 ●子供の人数、 ●第1子の年齢、 ●第1子の性別、 ●その他の情報。
ユーザが要求される。例えば情報のアクセスと使用とに関連しているルールを開
示することによって、ユーザが提供する情報の全てが機密情報として取り扱われ
ることになっていることを、質問票がユーザに保証してもよい。
ために、図25Aと図25Bに示されている各ステップと同様のステップが行わ
れてよい。図29Aから図29Cは、このプロセスの結果として得られる様々な
ユーザ人口統計的属性情報の記録の例を示す。図29Aは、ユーザIDのフィー
ルド1574と任意の個数の属性のフィールド1576(1)、・・・1576
(n)とを含む人口統計的属性の記録1572の例を示す。図29Bは、例えば
、ユーザID番号1574、性別属性のフィールド1576(A)、年齢のフィ
ールド1576(B)、最高学歴レベルのフィールド1576(C)、公民権の
フィールド1576(D)、居住国のフィールド1576(E)、行政区のフィ
ールド1576(F)、市のフィールド1576(G)、および、ストリートア
ドレスのフィールド1576(H)を含む人口統計的属性レコードの具体例を示
す。図29Cは、人口統計的属性の記録1572−1に関する異なった詳細な符
号化の例を示す。
め実行できるステップ例を示す。この例では、一致および分類ユーティリティ90
0 がまず、特定の分類/ 一致プロセス(図30、ブロック1580)の実行に必要な所
望のサイコグラフィックデータを指定する。一致および分類ユーティリティ900
は、必要なデータが既に利用可能かどうか(図30、ブロック1582)を決定する。
必要なデータが既に利用可能な場合(決定ブロック1582の "yes"出口、図30)、
一致および分類ユーティリティ900 は1 以上のイベントを「サイコグラフィック
属性記録作成」方法に送り、利用可能なデータを分析し、適切なサイコグラフィ
ック属性を提供する(図30、ブロック1584)。一方、必要なデータが一致および
分類ユーティリティ900 で利用できない場合(決定ブロック1582の "no" 出口、
図30)、適切なステップを実行して必要なデータを収集する。この例では、一致
および分類ユーティリティ900 は、1 個以上のコンテナ152 内の「サイコグラフ
ィックデータ照会」方法と「サイコグラフィック属性記録作成」方法を(かかる
方法を起動するための適切な管理イベントと共に)、必要なデータの入っている
可能性のある適切なレポジトリに送ることができる(図30、ブロック1586)。
口、図30)、(この例では)レポジトリの電子機器がブロック1586の供給する「
サイコグラフィック属性記録作成」方法を使って1 個以上のイベントを処理し、
一致および分類ユーティリティ900 が関心のある属性情報の入った適切な属性記
録を生成する(図30、ブロック1590)。この情報と、関連する1 個以上のイベン
トは、1 個以上のコンテナ152 内の一致および分類ユーティリティ900 に送るこ
とができる(図30、ブロック1592)。
出口、図30)、レポジトリは1 個以上の管理イベントに関連する「失敗」メッセ
ージをコンテナ152 内の一致および分類ユーティリティ900 に送ることができる
(図30、ブロック1594)。一致および分類ユーティリティ900 は、これに応答し
て、1 個以上の管理イベント、「サイコグラフィックデータ収集」および「サイ
コグラフィック属性記録作成」方法を、1 個以上のコンテナ152 内のユーザの電
子機器100 に直接送ることができる(図30、ブロック1596)。ユーザの電子機器
100 は、「サイコグラフィックデータ収集」および「サイコグラフィック属性記
録作成」方法を使ってイベントを処理し(図30、ブロック1598、1600)、その結
果の属性データ記録を一致および分類ユーティリティに送ることができる(図30
、ブロック1592)。
サイコグラフィックアンケート「ポップアップ」スクリーンを示す。このアンケ
ートは、ユーザから各種サイコグラフィック情報を収集するもので、例えば次の
ものを含む: ● 気分情報、 ● 感情情報、 ● 癖情報、 ● 行動情報、 ● 認識情報、 ● 医療情報、 ● 身体情報、 ● 患者情報、 ● カウンセリング情報、 ● 性向情報、 ● 試験情報、 ● その他情報、 ● 情報タイプの組み合わせ。
ーザに知らせることができ、所望ならユーザが情報提供について補償されると示
すこともできる。
することのできる例としてのユーザサイコグラフィック属性情報記録1602を示す
。図32A は、サイコグラフィック属性記録1602がユーザIDフィールド1604および
あらゆる数の属性フィールド1606(1 )、…1606(n )を含むことができるのを
示す。図32B は、ユーザIDフィールド1604、ユーザが内向性か外向性かを示すフ
ィールド1606a 、ユーザが知性的人間か直観的人間かを示すフィールド1606b 、
ユーザが主に考える人間か感じる人間かを示すフィールド1606c 、ユーザが主に
判断する人間か知覚する人間かを示すフィールド1606(d )、SRI の提供するIV
ALS 標準などのような全体的サイコグラフィック/ 行動的プロフィールを示すフ
ィールド1606(e )を含む、より詳細なユーザサイコグラフィック属性記録1602
例を示す。図32C は、各種属性1606のエンコード種類(この場合はバイナリ)を
示す。
分類ユーティリティ900 はまず1 個以上の管理イベントと「許可記録送信」方法
要求を1 個以上のコンテナ152 内の電気機器100 に送ることができる(図33、ブ
ロック1610)。これに応答して、機器はその方法を使ってイベントを処理し、そ
の方法は関連する監査記録(図33 、ブロック1612)を書くことができる。この
ステップが成功すると(図33の「イエス」出口、決定ブロック1614)、機器は適
切な管理イベントと要求された許可記録を、1 個以上のコンテナ152 内の一致お
よび分類ユーティリティ900 に送り、方法は、このトランザクションを実行した
ことを示す関連する監査記録を書きこむ(図33、ブロック1616)。一致および分
類ユーティリティは、対応する「許可記録からの属性記録作成」方法を使ってイ
ベントを処理し、これら提供された許可記録から属性を取得する(図33、ブロッ
ク1618)。ブロック1612のステップが失敗すると(決定ブロック1614の「ノー」
出口、図33で示す)、この方法は「失敗」メッセージを一致および分類ユーティ
リティ900 に送り、関連する監査記録を書きこむ(図33、ブロック1620)。
なく機器100 が、一致および分類ユーティリティから供給された「許可記録から
の規則属性記録作成」方法に基づき規則属性記録を作成してから、規則属性記録
を一致および分類ユーティリティに送る(図34、ブロック1622、1624参照)。
B に示すステップは、例えば図33のブロック1618に示す方法の一部として実行す
ることができる。 この例の方法1618では、一致および分類ユーティリティ900 はまず関連する許
可をチェックして所望のトランザクションを実行する権限を持っているかどうか
確かめる(図35A 、ブロック1630)。例えば、一致および分類ユーティリティ90
0 は、収集した許可記録に関する許可記録を調べ、調べているこの許可記録はど
のエンティティが分析する許可記録に関してオペレーションを実行する権限を持
つか示す。一致および分類ユーティリティ900 が適切な許可を持つとすると、こ
れは分析する許可を開き(図35A 、ブロック1632)、ステップ1634−1650のシー
ケンスを実行し、許可記録から関連する情報を抽出する。例えば、許可記録ヘッ
ダからの情報は、属性記録にコピーすることができ(図35A 、ブロック1634)、
次いでこの方法は、権利記録ヘッダの位置を探すことが可能である(ブロック16
36、図35A )。
1642、図35A )、属性記録にコピーすることができる(ブロック1638、図35A )
。次いでこのプロセスは再帰的に、権利記録内に含まれる各方法ヘッダからデー
タを再帰的に検出し収穫することが可能である(ブロック1644、1646、1648、図
35B )。このプロセスは、許可記録内の各権利記録についてステップ1638‐1648
を再帰的に繰り返す(決定ブロック1650によりそれについて試験されるように、
図35B )。最後に、ステップ1632‐1652のプロセス全体を複数の許可記録につい
て再帰的に実行し、多数の許可記録のそれぞれから適切な規則と結果情報を収穫
する(決定ブロック1652、図35B 参照)。
実行するステップの例を示す。この例では、プロセスは情報を取得したい許可記
録を探し(図36、ブロック1660)、その許可記録について許可記録があるか否か
を判断する(図36、決定ブロック1662)。その許可記録を制御する許可記録がな
い場合(そして、情報を取得する許可記録にアクセスするために認証または追加
許可が必要と想定して)(図36、決定ブロック1662の "no" 出口)、プロセスは
失敗を報告し、監査記録を書きこみ、終了する(図36、ブロック1664、1666、16
68)。一方、情報を取得する許可記録へのアクセスを制御する許可記録がある場
合(図36、決定ブロック1662に対する "yes"出口)、プロセスはその許可記録に
関する許可記録が一致および分類ユーティリティ900 の使用を可能にするか否か
を判断する。
70の "no" 出口、図36)、プロセスは失敗を報告し、その旨の監査記録を書きこ
み、終了する(ブロック1672、1674、1676、図36)。他方において、一致および
分類ユーティリティ900 が許可を与えられると(決定ブロック1670の "yes"出口
、図36)、プロセスは、そこから情報が収穫されるべき許可の記録へアクセスし
それを使用する(図36、ブロック1678)。
37A に示す属性記録1680‐1 には、ユーザ識別フィールド1682、オブジェクト識
別フィールド1684、およびあらゆる数の属性フィールド1686(1 )、…1686(n
)を含む。図37B に示す属性記録1680‐2 には、より詳細な例として、ユーザID
番号フィールド1682、オブジェクトIDフィールド1684、権利IDフィールド1686a
、方法識別子フィールド1686b 、別の権利IDフィールド1686c 、対応する方法タ
イプフィールド1686(d )、さらに別の権利IDフィールド1686e および2 つの対
応する方法属性フィールド1686f 、1686g 、さらに別の権利IDフィールド1686h
および対応する方法属性フィールド1686I 、1686j を含む。 図37C は、図37B の属性記録例のコーディングの別の例を示す。
致および分類ユーティリティ900 はコンテナ152 内の1 個以上の管理イベントと
「ユーザ権利テーブル取得」方法を電子機器に送ることができる(図38、ブロッ
ク1690)。電子機器100 は、「URT 取得」方法を使って1 個以上のイベントを処
理し、この方法は関連する監査記録を書きこむことができる(図38、ブロック16
92)。そしてこの方法は関連するURT 記録が利用可能か否か判断する(図38、決
定ブロック1694)。記録が利用できない場合(決定ブロック1694の "no" 出口、
図38)、方法は一致および分類ユーティリティ900 に失敗通知を送り、関連する
監査記録を書きこむ(ブロック1696、図38)。
図38)、方法はURT 記録と関連する1 個以上の管理イベントをコンテナ152 にパ
ッケージし、コンテナを一致および分類ユーティリティ900 に送る(図38、ブロ
ック1698)。一致および分類ユーティリティ900 は、「URT から属性記録の創出
」の方法を使って管理イベントを処理し、URT から情報を抽出または収穫する(
図38、ブロック1700)。
。この例では、一致および分類ユーティリティ900 は1 個以上の管理イベントと
「URT からの属性記録作成」方法を、ユーザ権利テーブル情報を保存するかアク
セスできる電子機器100 に送る(図39、ブロック1702)。そして機器は送られた
方法を使ってイベントを処理し、方法は処理しながら関連する監査情報を書きこ
む(図39、ブロック1704)。URT 記録が利用でき、ステップが成功したら(決定
ブロック1706の「イエス」出口、図39)、方法はその結果のURT 属性記録と1 個
以上の管理イベントをコンテナ152 内の一致および分類ユーティリティに送り、
対応する監査情報を監査トレールに書きこむ(図39、ブロック1710)。一方、UR
T 記録が利用できないか、あるいは何らかの理由で方法がうまく完了できないた
めにエラー条件が発生した場合、方法はコンテナ152 内の失敗通知を送り、関連
する監査記録を書きこむ(決定ブロック1706の「ノー」出口、図39、ブロック17
08)。
1700、1704によって実行するステップ例を示す。この方法は、ユーザ権利テーブ
ル記録について関連する許可をチェックすることから始まる(図40A 、ブロック
1720)。適切なユーザおよび/ またはグループ許可が利用可能と想定し、方法は
次にユーザ権利テーブルを探し(図40A 、ブロック1722)、所望の属性情報を取
り出すためユーザ権利テーブル情報を再帰的に分析し始める(図40A 、ブロック
1724以降)。この特別の例では、方法はユーザ権利テーブル記録を検出し(ブロ
ック1724、図40A )、次いでURT 記録内の第1 ユーザ選択記録内で第1 権利記録
ヘッダを検出する(ブロック1726、1728、図40A )。方法は権利記録ヘッダ情報
を属性記録にコピーし(ブロック1730)、権利識別子を探し、これを属性記録に
コピーする(ブロック1732、1734)。そして方法は、ユーザ権利テーブル権利記
録内の各方法ヘッダを再帰的に探し、対応する属性情報を属性記録にコピーする
(ブロック1736、1738、1740、図40B )。
れ(図40B 、決定ブロック1742参照)、上記ステップがユーザ権利テーブル内の
各ユーザ選択記録について再帰的に実行される(決定ブロック1744、図40B 参照
)。さらに、ステップ1724‐1744をユーザ権利テーブル内の各ユーザ権利テーブ
ル記録について再帰的に実行する(図40B 、決定ブロック1746参照)。最後のス
テップ例として、方法は、作成した属性記録のアクセスと使用を制御する許可記
録を作成する(図40B 、ブロック1748)。
例を示す。例えば、ステップのシーケンスは対応する許可記録を探すことから始
まり(図41、ブロック1750)、対応するユーザ権利テーブルエントリに対応する
許可記録があるか否か判断する(図41、決定ブロック1752)。かかるエントリが
ない場合(決定ブロック1752の "no" 出口)、方法は失敗を報告し、監査記録を
書きこみ、終了することができる(ブロック1754、1756、1758、図41)。対応す
る許可記録がある場合(決定ブロック1752の「イエス」出口、図41)、一致およ
び分類ユーティリティ900 について使用を可能にできるか否か許可記録を調べる
ことができる(決定ブロック1760、図41)。許可記録が一致および分類ユーティ
リティ900 による使用を許さない場合(決定ブロック1760の "no" 出口、図41)
、方法は失敗を報告し、監査記録を書きこみ、終了することができる(ブロック
1762、1764、1766、図41)。
必要な許可を持っている場合(決定ブロック1760の "yes"出口、図41)、方法は
、ユーザ権利テーブル自身へのアクセスを制御する時、ユーザ権利テーブルの使
用について許可記録(があれば)にアクセスすることができる(ブロック1768、
図41)。
A の権利属性記録1770‐1 の例は、ユーザまたはグループIDフィールド1772、オ
ブジェクトIDフィールド1774、およびあらゆる数の属性フィールド1776(1 )、
…、1776(n )を含む。図42B に示すより詳細な権利属性記録1770‐2 は、ユー
ザID番号フィールド1772、オブジェクトIDフィールド1774、権利IDフィールド17
76a および対応する方法属性フィールド1776b 、別の権利IDフィールド1776c お
よび対応する方法属性フィールド1776d 、権利IDフィールド1776e および対応す
る方法属性フィールド1776f 、1776g および別の権利IDフィールド1776h および
対応する方法属性フィールド1776I を含む。 図42C は、一例として、文字の使用に対して、権利属性記録1770を数値的にエ
ンコードする方法を示す。
プ例を示す。この例では、一致および分類ユーティリティ900 は1 個以上の管理
イベントと「監査記録取得」方法をコンテナ152 内のVDE 機器100 に送ることが
できる(図43、ブロック1780)。機器100 は、「監査記録取得」方法を使って1
個以上のイベントを処理することができ、方法は関連する監査記録を書きこむこ
とができる(ブロック1782、図43)。監査記録が利用できない場合(決定ブロッ
ク1784の「ノー」出口、図43)、方法はコンテナ内の失敗通知を一致および分類
ユーティリティ900 に送り、関連する監査記録を書きこむことができる(図43、
ブロック1786)。一方、監査記録が利用可能な場合(決定ブロック1784の「イエ
ス」出口)、方法はコンテナ152 内の1 個以上の管理イベントと監査記録を一致
および分類ユーティリティ900 に送り、関連する監査記録を書きこむことができ
る(ブロック1788、図43)。
」方法を使って1 個以上の管理イベントを処理し、一致および/ または分類を実
行するために使用する監査記録から情報を抽出または取得することができる(ブ
ロック1790、図43)。
ことのできる別のステップシーケンス例を示す。図44の例では、一致および分類
ユーティリティ900 は1 個以上の管理イベントと「監査記録から属性記録作成」
方法を1 個以上のコンテナ152 内の電子機器100 に送る(図44、ブロック1792)
。機器100 は「監査記録から属性記録作成」方法を使って1 個以上の管理イベン
トを処理し、方法は、関連する監査記録を書きこむことができる(ブロック1794
、図44)。方法は、このプロセスで監査記録が利用可能か否か判断することがで
きる(図44、決定ブロック1796)。監査記録が利用できない場合(決定ブロック
1796の「ノー」出口)、方法は失敗通知を一致および分類ユーティリティ900 に
送ることができる(図44、ブロック1798)。一方、監査記録が利用可能な場合、
方法は対応する使用属性記録と関連する管理イベントを作成し、これらをコンテ
ナ152 にパッケージし、コンテナを一致および分類ユーティリティ900 に送り、
対応する監査記録を書きこむことができる(図44、ブロック1799)。
等に示す)を実行するステップ例を示す。この例では、方法はまずセキュアなデ
ータベースまたは他のストレージ設備で監査記録を探す(図45(A )、ブロック
1800)。方法は次に、分析するための適切なUDE 監査記録を選択し(図45(A )
、ブロック1802)、この特定の監査記録に適用される許可記録が利用可能か否か
を判断する(図45(A )、決定ブロック1804)。許可記録が必要で利用できない
場合、プロセスは失敗を報告し、関連する監査記録を書きこみ、終了する(図45
、ブロック1806、1808、1810)。他方において、必要な許可記録が利用可能な場
合(決定ブロック1804の "yes"出口、図45)、プロセスは許可記録が装置または
プロセスにこの特定の目的のための監査記録の使用許可を与えるか否かを判断す
る(決定ブロック1812、図45)。このような許可が利用できない場合(決定ブロ
ック1812の "no" 出口、図45A )、プロセスは失敗を報告し、関連する監査記録
を書きこみ、終了する(図45A 、ブロック1814、1816、1818)。
る場合(決定ブロック1812の「イエス」出口)、プロセスは分析する必要のある
複数の監査記録を1 つのイベント全体として判断する(図45A 、決定ブロック18
20)。例えば、結果全体を達成するため複数のステップを実行する「アトミック
・トランザクション」は、全体のトランザクションを理解するために共に分析す
る必要のある複数の監査記録(例えば、複数の機器100 から)を持つことができ
る。別の例として、オブジェクトはオペレーションを実行するサブパート(例え
ば、サブオブジェクト)を持つことができるが、一致および/ または分類のため
適切な属性を判断するのにこのような複数のオペレーションの結果を分析するの
は、一致および/ 分類目的にとって重要な場合がある。複数の監査記録を分析の
ため集計する必要がある場合(決定ブロック1820、1822、図45A )、プロセスは
このような監査記録を共に分析し、対応するトランザクション情報概要を作成す
る(図45A 、ブロック1824)。
めに監査統計を集計する必要があるか否かを判断する(図45A 、45B 、決定ブロ
ック1826)。例えば、複数のオペレーションをあるオブジェクトについて実行す
ることができる。このようなオペレーションに関する統計を知っているのが重要
である(例えば、ある日にオブジェクトを開いた回数、ある期間にオブジェクト
を開いたユーザの数等)。このような集計が必要な場合(決定ブロック1826の「
イエス」出口、図45B )、プロセスはこのような集計の作成に進む(ブロック18
28、図45B )。
、ブロック1830)。そしてプロセスは、さらに監査記録を処理する必要があるか
否か判断する(決定ブロック1832、図45B )。さらに監査記録を処理する必要が
ある場合(決定ブロック1832の「イエス」出口、図45B )、制御は図45A 、ブロ
ック1802に戻り、次の監査記録を選択する。そうでない場合(決定ブロック1832
の「ノー」出口、図45B )、プロセスは新たに作成された属性記録に関連する許
可記録を作成し(図45B 、ブロック1834)、完了する。
録の例を示す。図46A 属性記録1830‐1 は、例えば、ユーザID1832、オブジェク
トID1834、あらゆる数の属性フィールド1836(1 )、…、1836(n )を含むこと
ができる。より詳細な図46B の属性記録例1830‐2 は、ユーザID番号1832、オブ
ジェクトID1834、権利ID1836a および関連する方法特性1836b 、別の権利ID1836
c および関連する方法1836d および関連する統計1836e 、別の権利ID1836f およ
び関連方法属性1836g 、別の権利ID1836h および関連方法1836I 、1836j 、およ
び関連する追加属性1836k ‐1836o を含む。フィールド1836k −1836o に示す特
性は、例えば、フィールド1834に特定するオブジェクトに関連する個々のトラン
ザクションを記録した、あらゆる数の個々の監査記録の集計から導くことができ
る。
ように有用であることが可能であるかについての限定のためではない実例である
。
たは「プッシュ」分配のモデルをサポートすることができる、についての実例 コンテンツ、トランザクション、その他ワールド・ワイド・ウェブ上のイベン
トとのインタラクションは今日、単なる幸運や忍耐強さは言うに及ばず、興味深
いおよび/ または有用なコンテンツおよび/ またはサービスをみつけるための各
種検索エンジンおよび/ またはインデックスを使った主に以下のハイパーテキス
ト・リンクのチェーンによって動かされている。時間がかかり、全体として非効
率なこのような検索活動は、各消費者がその時関心のある特定のコンテンツまた
はサービスをうまく特定した後、ウェブサイトから自分のコンピュータへ所望の
コンテンツを意図的に「プル」してこなければならないという特徴が共通してい
る。本発明は、「プル」モデルもサポートしており、この話題については簡単に
取り上げる。しかしながら、本発明はまたコンテンツ分配のナローキャスティン
グまたは「プッシュ」モデルもサポートする。
はサービスをユーザに対して「プッシュ」するような、はるかに自動化され、ひ
いてはより効率的で効果的なコンテンツ作成、アクセスおよび/ または分配サー
ビスを容易にすることができる。図47の例は、任意の数のユーザ2001(1 )‐20
01(n )がそれぞれVDE ノード(保護された処理環境154 等)を機器にインスト
ールしている「情報プッシュ」モデル2000を示す。これらの例の機器は、何らか
の形式のバックチャンネル、「バックアップチャンネル」付きセットトップボッ
クス等を持つコンピュータ、いわゆるウェブテレビまたはウェブTV、DVD 機器を
含むあらゆる機器でよい。
ノードは1 個以上のバリューチェーン参加者の提供する規則と使用結果に従い、
各種使用情報または「インフォエグゾースト」(info exhaust) を収集する。デ
フォルトおよび/ または関連する規則および結果の指定する時に、この例ではVD
E コンテナ2006(1 )‐2006(n )の監査記録が使用情報センター300 に送られ
、ここがVDE コンテナ2008のこれら監査記録の全部または一部を一致および分類
ユーティリティ900 に送る。監査記録は、使用量、もしあれば支払い額、もしあ
れば使用した支払い方法、VDE 制御セット、および/ またはノード、ユーザ、お
よび/ または周知および/ または使用したオブジェクトの各種属性を特定するデ
ータを限定せずに含む権利管理情報を含むことができる。監査記録はまた、VDE
ノードに周知のオブジェクトに関する情報(PERC記録を持つオブジェクト−図35
A 、35B および関連する検討を参照)および/ またはノードで使用したオブジェ
クト(URT エントリのあるオブジェクト−図40A ‐40B および関連する検討を参
照)に関する情報を含むことができる。
10からコンテンツオブジェクト2003自体、例えば、コンテンツオブジェクトに関
連するテキストフォーマットの情報および/ またはメタデータ2005を受け取るこ
とができる。少なくとも1 つの分類方法を用いて、一致および分類ユーティリテ
ィ900 は、少なくとも何らかの権利管理情報を使って少なくとも1 つのオブジェ
クトクラス階層、オブジェクトクラス、オブジェクト分類スキーム、オブジェク
トカテゴリーおよび/ またはカテゴリースキームを作成し、少なくとも1 個のオ
ブジェクトを少なくとも1 個のカテゴリーおよび/ またはクラスに割り当てるこ
とができる。
情報その他権利管理情報および/ または他の情報源を取り、少なくとも1 個のカ
テゴリーを作成し、少なくとも1 個のノードおよび/ またはユーザをカテゴリー
および/ またはクラスに割り当てることができる。図47では、一致および分類ユ
ーティリティ900 は、1 個以上のノードおよび/ またはユーザが使用したコンテ
ンツのクラスを示す情報と、プロバイダ2010に同様のコンテンツを1 人以上のユ
ーザ2001 に送り戻すようにとの要求と共にVDE コンテナ2002をコンテンツプロ
バイダ2010に送る。少なくとも1 つのコンテンツプロバイダ2010は、少なくとも
1 個のVDE コンテナ2004を、VDE 監査記録および/ または他の権利管理情報に反
映されたコンテンツ使用履歴により、ユーザA が興味を持ちそうなコンテンツお
よび/ または利用可能なコンテンツに関する情報をユーザA に送る。この「プッ
シュ」例では、コンテンツのクラスまたは利用可能なコンテンツに関する情報は
、コンテンツプロバイダ(のクラス)からメンバー1 人以上のユーザのクラスお
よび/ またはノードに自動的にプッシュされる。その結果、ユーザは関心のある
コンテンツを熱心に探す必要がない。
そらく最近で最も頻繁に利用したコンテンツに似たコンテンツを受け取る。本発
明はまた、特定のユーザおよび/ またはユーザグループの過去および現在の関心
話題から離れたクラスのコンテンツを送る一致および分類ユーティリティ900 お
よび/ またはコンテンツプロバイダもサポートする。当業者にとって周知の分類
方法によって、少なくとも1 つの選択基準として使用できる距離の数量的インジ
ケータを提供することができる。
び分類ユーティリティ900 または市場調査会社、広告代理店、プロバイダ、ディ
ストリビュータ、VDE 管理者800 その他コマース・ユーティリティ・ システムな
どの他のバリューチェーン参加者が要求するユーザの好みに関する情報に一部基
づくクラス割り当てに一部基づかせることができる。
より同じもの」を送ることができるが、別の例では、本発明は、ユーザの関心の
サークルが過去の使用その他関連する権利管理情報のみで示されるサークルより
やや大きいか否かを判断するため、ユーザの明らかな関心事項と関連性の遠いコ
ンテンツを少なくとも時々送るプロバイダをサポートする。
、少なくともユーザのある属性において共有する人および/ またはグループの関
心を反映するコンテンツを送ることができる。例えば、一致および分類ユーティ
リティ900 は、適切なユーザおよびコンテンツクラス情報を持つVDE コンテナを
送ることで、ユーザA がユーザA と同じグループまたはクラスの他のメンバーが
使用したコンテンツに似たコンテンツを受け取るよう示唆することができる。あ
る例では、一致および分類ユーティリティ900 は、ユーザA と同じクラスの他の
人がその市場に注目しているという理由で、特定の縦の市場セグメントに関連す
るビジネス情報を送ることを示唆できる。
では、一致および分類ユーティリティ900 は、「サブジェクトスイッチ」または
「サブジェクトマッパ」にコンテンツのクラス関連情報を提供し、これが1 個以
上の特定のクラスで情報を望む参加者を、要求されるクラスの1 個以上のコンテ
ンツソースに一致させることができる。
パーソナルコンピュータなどの機器2052(1 )‐2052(n )を持つ多数の顧客20
53(1 )‐2053(n )を示す。他の配置には、ウェブTVインターフェースおよび
/ またはディスプレイのために1 個以上の(デジタル)TVを使用するインターフ
ェース装置に接続されたインテリジェント「セットトップボックス」等の機器を
含むことができる。さらに別の配置は、少なくとも1 個のサーバに論理的に接続
されたローカルハードディスクのないNCコンピュータ、ネットワーク接続のある
パーソナルデジタルアシスタント、および/ または好適な処理、ストレージ、お
よび通信機能を持つ他の機器を含むことができる。
された処理環境154 を組みこむVDE セキュアノードインストレーション2054、お
よび他の機器との通信を管理するメッセ−ジングサービスソフトウェア2058を持
つことができる。(別の例では、一部機器はセキュアなノードまたは十分にセキ
ュアなノードがなく、1 個以上のサーバおよび/ またはピアから適切な1 個以上
の保護された処理環境154 ベースのサービスを受け取る。)これら機器は、同一
のローカル・エリア・ネットワーク等の同じ物理的および/ または論理的環境に
存在することがあり、および/ または複数所在地の法人イントラネットおよび/
またはインターネット自体などのワイド・エリア・ネットワーク全体に分布して
いることもある。作業の中でも、メッセ−ジングサービス2058はその特定の機器
を宛先とするメッセージ、またはブロードキャストを受け取る機器セットの少な
くとも1 個の機器向けブロードキャストメッセージを「聞く」。一定の場合、機
器は実際には「聞いて」いない。
を利用して配信を保証する配信保証機能を、確認されなかった情報を再転送する
能力と共に組みこむことができる。メッセ−ジングサービス2058は、例えば「受
領確認なし」、「再試行n 回後、受信しなかったらオペレータに通知」、「一定
の日付/ 時間まで再試行後、受信しなかったらオペレータに通知」、「n 回およ
び/ または一定の日付/ 時間まで再試行後、オペレータ通知必要なし」等、1 個
以上の配信保証レベルから、オペレータが選択できるよう設計することができる
。
個以上のメッセージに関連する1 個以上の規則および使用結果セットも含む、VD
E のセキュアなコンテナに1 個以上のメッセージをパッケージするため、セキュ
アなノード2054を使うことができる。この例では、メッセ−ジングサービス2058
はセキュアなコンテナを、例えばTCP/IPおよび/ または他のネットワークプロト
コルを使って、1 つ以上の宛先に送る。また、メッセ−ジングサービス2058は、
VDE コンテナを1 人以上の他の顧客2053にブロードキャストすることができる。
テンツクラスを一貫して要求または「購読」する。例えば、高度に詳細なクラス
は「PCベンダーの米国市場シェアに関するビジネス情報、テキストフォーマット
の情報で、アイテムあたり1 ドル未満、およびそれについて、抜粋量がワードカ
ウントに基づくアイテム全体の25% 未満であり続けるなら、購読者が少なくとも
1 パラグラフ全体の抜粋に対する権利を受け取る」を含むことがある。この同じ
および/ または他のアプリケーションを使って、例えば、そのアイテムに関連す
る規則および使用結果に従ってコンピュータスクリーンおよび/ または他の出力
装置に情報を表示させることにより、所望クラスのコンテンツのインスタンスと
インタラクトすることもできる。ユーザが1 個以上のクラスに関心を持たなくな
れば、そのユーザは同じ(または似た)アプリケーション2060を使って特定のサ
ブジェクトを「購読中止」とするか、1 個以上のクラスからのコンテンツのフロ
ーを調整するため基準の縮小や拡大を指定することもできる。
)から利用可能である。購読者または他の参加者に興味のあるコンテンツを探す
効率を上げるため、一致および分類900 はこのようなクラス定義を作成して、そ
のクラスに1 個以上のコンテンツアイテムを割り当てていたかもしれない。ある
例では、一致および分類900 はVDE セキュアコンテナの中の1 個以上の方法と、
方法の呼び出しに必要な管理イベントを、1 個以上のコンテナソース2074に送り
、ここで分類方法を実行したかもしれない。このような方法は、例えば1 個以上
のクラスにコンテンツアイテムを割り当てることができる。1 個以上のオブジェ
クトおよび/ またはアイテム識別子が、各アイテムのクラス割り当てと共に一致
および分類ユーティリティ900 に転送されているかもしれない。一致および分類
ユーティリティ900 が、サブジェクトスイッチ2051からの要求に応じて、以前に
所望のクラスを作成してそれにアイテムを割り当てることをしていなかった場合
、一致および分類ユーティリティ900 は、1 個以上のこのような分類方法および
手順の中の適切な組み合わせを使ってこれを行うことができる。
って、少なくとも1 個のオブジェクトクラス階層、オブジェクトクラス、オブジ
ェクト分類スキーム、オブジェクトカテゴリーおよび/ またはオブジェクトカテ
ゴリースキームを作成し、少なくとも1 個のオブジェクトアイテムおよび/ また
は購読者を少なくとも1 個のカテゴリーおよび/ またはクラスに割り当てること
ができる。
ェクトスイッチ2051は所望クラスにアイテムを持つコンテンツソース2074につい
て一致および分類900 を照会することができる。一致および分類ユーティリティ
900 は、所望クラスに周知の情報源があればそれを示す情報で応答することがで
きる。サブジェクトスイッチ2051は、一定の顧客2053が所望クラスのアイテムに
関心があり、コンテンツソース2074がこの顧客2053および/ または顧客グループ
にこのクラスのアイテムを送らなければならないことを示す適切なコンテンツソ
ース2074にVDE コンテナを送り、および/ またはこのような購読者が受領するブ
ロードキャストにこのようなコンテンツを含めることができる。
定義およびクラス割り当て情報を受け取っているか、および/ または一致および
分類ユーティリティ900 またはトランザクションの相手から、分類および/ また
はクラス割り当てプロセスを実行するため、1 個以上の分類方法およびこのよう
な1 個以上の方法を呼び出すための関連イベントを受け取っているかもしれない
。
サブジェクトスイッチ2051を使って購読顧客2053に所望のアイテムを直接送り、
各アイテムが流通可能になったらこれを発表することができる。他の例では、コ
ンテンツソース2074は情報をブロードキャストし、購読者のメッセージングサー
ビス2058がブロードキャストからこのようなアイテムにアクセスできるようにす
ることができる。コンテンツソース2074はメッセージングサービス2058を呼び出
し、VDE セキュアノードを使って関連する規則および使用結果と共にVDE コンテ
ナにアイテムをパッケージしてから、そのコンテナを送り、他の機器2052(1 )
−(n )で聞いている1 個以上のメッセージング・サービス2058がこれを受け取
るようにすることができる。メッセージヘッダおよび/ またはVDE コンテナの非
暗号化(だが任意で整合性のため保護された)部分に含まれるサブジェクト情報
に基づき、聞いているメッセ−ジングサービス2058はそのメッセージを聞いてい
るサブジェクトクラスに属するものと特定し、VDE ノードを使ってコンテナを開
き、アイテムの関連する規則および使用結果に従ってアイテムを見るか、あるい
は使用することができる。
)に配置することができる。メッセージングサービス2058を使って、各サブジェ
クトスイッチ2051は一致および分類ユーティリティ900 と通信し、購読するクラ
スに一致するコンテンツのソースを探すことができる。この例では、ローカル機
器上のサブジェクトスイッチ2051は次にメッセージングサービス2058を使って、
購読を望むコンテンツクラスを示す1 個以上のコンテンツソース2074と通信する
。メッセージングサービス2058を使って、1 個以上のコンテンツソース2074は、
VDE セキュアコンテナの購読顧客2053に、関連する規則および結果と共に所望ク
ラスのアイテムを直接送信および/ またはブロードキャストする。別の配置では
、コンテンツソース2074は、適用される規則および使用結果セットを1 以上のア
イテムクラスのメンバーに送ることで、分配と権利管理の効率を改善することが
できる。
きる。この例では、メッセージングサービス2058とサブジェクトスイッチ2051は
、特定のコンテンツアイテムクラスを購読する顧客向けのメッセージを聞き、ア
プリケーション2060を使って顧客がこれらアイテムを利用できるようにする。
ッチ2051をネットワークルータ、ネットワークスイッチ、限定しない例としての
ATM スイッチ、その他パケットおよび/ またはセルスイッチにインストールして
動かすことができる。
地区(市場ベース等)本部グループを持つサービスプロバイダとして機能できる
か、テレビ放送会社(NBC 等)の事業モデルのような営利株式会社として機能で
きるか、上記属性の混合または混合の組み合わせを持ち、分散型ピア・ツー・ピ
ア、階層型および集中型管理ビジネス関係および活動を採用する組合またはバー
チャル法人として機能できるデジタル・ブロードキャスティング・ネットワーク
(「DBN 」)を開示する。
供し、ある程度の専門技能と、何らかの形で「より高い」レベルの組合または法
人で調整するエンティティ本体を実現することができる。
を持つ1 人以上のウェブユーザを含むDBN の限定しない例2100を示す。サーバが
専門的コンテンツおよび/ またはサービス2108へのアクセスを提供するため、ユ
ーザは特定のDBN サーバ(または複数のサーバ)に付く。少なくとも部分的にDB
N サーバから収集した権利管理情報2110、例えば最も頻繁に要求される情報に関
連する制御に基づき、一致および分類ユーティリティ900 はコンテンツ(および
/ またはサービス)のカテゴリーを作成し、その専門に従ってDBN サーバを1 以
上のクラスに割り当てる。一致および分類ユーティリティ900 は、少なくとも何
らかの権利管理情報を使って少なくとも1 つのクラス階層、クラス、分類スキー
ム、カテゴリーおよび/ またはカテゴリースキームを作成し、少なくともDBN サ
ーバおよび/ または少なくともある情報を少なくとも1 個のカテゴリーおよび/
またはクラスに割り当てることができる。
律情報を専門とすることができる。DBN サーバは複数のコンテンツ(および/ ま
たはサービス)部分を専門とすることができる。このクラスおよびクラス割り当
て情報は、DBN サーバ、コンテンツ(および/ またはサービス)プロバイダ、あ
るいは両方に与えられる。
2104に送らなければならない特定のコンテンツクラスを示すコンテンツソース21
02にVDE コンテナ2112を送る。この情報を使って、コンテンツプロバイダ2102(
1 )‐2012(n )は、DBN サーバ2104(1 )‐2104(n )で最も頻繁にヒットす
る、および/ あるいは消費されるコンテンツのカテゴリーに一致するVDE コンテ
ナ2106内のカテゴリーのコンテンツを送る。(別の例では、他の情報を分類、一
致および選択のベースに使うことができる。)例えば、一致および分類ユーティ
リティ900 は、カテゴリー1,11および15のコンテンツをDBN サーバ1 (2104(1
))に送れとの指示と共に、コンテンツソース2102(1 )にVDE コンテナ2112(
2 )を送ることができる。このコンテンツは、VDE コンテナ2108(1 )、2108(
3 )で1 人以上の消費者に送られる。
ータに基づいて最も需要の高いアイテムをWal-Martの棚に補充しておくハードグ
ッズメーカーおよびディーラーに似ている。もちろん、この例では、DBN サーバ
には、売れ行きのよいハードグッズの交換品を提供するのでなく、売れた無形物
と同じかこれに似たクラスの無形物を補充するところが異なる。別の例では、DB
N サーバはその分類データを、同じものをさらに送れとの要求と共にコンテンツ
プロバイダに送ることができる。要求は、クラス情報とは独立して送られる。
および/ または権利管理情報を受け取り、権利管理データを使って部分的にクラ
スを定義できるコンテンツおよび/ またはコンテンツプロバイダのクラスの作成
に進むことができる。あるクラスのコンテンツは、価格、支払い方法、使用機会
(印刷可能、1 回毎に有料視聴等)、使用結果、および/ または特定の許可によ
って他のクラスのコンテンツと区別することができる。 一致および分類ユーティリティ900 はその後、おそらくVDE コンテナによってプ
ロバイダに通信を送り、少なくとも1 つのDBN サーバに1 以上の指定クラスのコ
ンテンツを送ることを示すことができる。
ィオ2203コンテンツプロバイダから構成できることを示し、プロバイダは各サー
バが専門とするコンテンツのカテゴリーに基づきDBN サーバ2204(1 )‐2204(
n )に一定カテゴリーのビデオおよび/ またはオーディオコンテンツ2206を送る
が、これは、VDE コンテナ2213で一致および分類ユーティリティ900 、または使
用交換所300 に送られてから一致および分類ユーティリティ900 に送られた使用
頻度および/ または他の権利管理情報に少なくとも部分的に基づいて決定される
。(別の例では、他の情報を分類、一致および選択のベースに用いることができ
る。)
ソースに送り、特定カテゴリー2206のコンテンツを特定のDBN サーバ2204に送ら
なければならないことを指示する。すると各DBN サーバ2204(1 )‐2204(n )
はVDE コンテナのビデオ2208および/ または2209をそのようなコンテンツに関心
のあるパーティに送る。別の例では、VDE コンテナなビデオおよびオーディオお
よび/ または他のあらゆるコンテンツタイプを入れることができる。
のモデルをサポートすることができることについての例 「プッシュ」コンテント配信モデルに向かう傾向が指摘されているにもかかわ
らず、本発明は、コンテント「プル」モデルの効率、焦点、特異性及び利便性を
も同様に増強する。1つの例2300(図49)においては、整合及び分類ユー
ティリティ900はVDEコンテナ2306(1)〜2306(n)内で、分類
及び/又はVDE認識機器に対するクラス割当てを行なう少なくとも1つの管理
上の事象及び/又はそれに付随する方法を送る。管理上の事象及び方法は、VD
Eノードの制御下で処理される。1つの例においては、分類方法を処理した結果
は、ユーザー及び/又はノードに対する少なくとも1つのクラスのコンテント及
び/又はサービスを指示することができる。分類方法は同様に、少なくともいく
つかの権利マネジメント情報を用いて少なくとも1つのクラス階層、クラス、分
類スキーム、カテゴリ及び/又はカテゴリスキームを作り出し、少なくとも1つ
のサービス及び/又は少なくともいくつかのコンテントを少なくとも1つのカテ
ゴリ及び/又はクラスに割当てることもできる。
サービス、取引、規則及び/又は使用の帰結たとえば修正、抜粋及び/又は再書
式化する能力、及び/又は事象を指示する情報及び、記述された基準に合致する
サービスに対するポインタ及び/又はコンテント及び/又は上述のようなコンテ
ント、サービス、取引及び/又は事象についての記述的情報をプロバイダが要求
側ユーザー及び/又はノードに対し送るようにという要求と共に、プロバイダ2
302に対し送付され得る。この要求は例えば、ユーザー及び/又はノードによ
って明示的に開始されてもよいし、又は、単数又は複数の管理上の事象及び付随
する方法及び/又は制御セットに従ってノードによって開始されてもよい。次に
、コンテントプロバイダ2302は、望ましい選択基準及び/又はプロフィール
と整合するコンテントと共に、VDEコンテナ2304を要求側ユーザー230
6(1)に送る。
/又は賃借する(又は単数又は複数のサービスを使用する)ことを選択すること
ができる。この一例が示すように、ユーザーは、コンテントをプルインし、かつ
/又はユーザーの好みを示す少なくとも1つのクラスを少なくとも1クラスのコ
ンテントオブジェクト及び/又はサービス及び/又は取引タイプと整合させるこ
とによってサービスと対話する。
関してプライバシー及び機密性を懸念する可能性がある。この懸念は、その情報
及び/又はサービスがその組織の内部及び/又は外部のいずれから発したもので
あるかに関わらず明白でありうる。かくして一部の組織は、組織外部に向かって
送られた情報の性質、範囲及び詳細を選択及び/又は制限することによって同時
により高いレベルの信頼性及びプライバシーを維持しながら、企業内で整合及び
分類サービスを提供するべく分散型整合及び分類ユーティリティ900を運用す
ることによって本発明を活用する強い誘因を有する可能性がある。
された機器及びユーザー2420(1)−2420(5)を有する企業主体24
06の一例2400を示す。これらの機器は例えば、コンピュータ、ワークステ
ーション、メインフレーム、又はより多くの専門化されたデバイス例えばアニメ
ーション及び特殊効果用のスーパーコンピュータ及び/又はグラフィクスワーク
ステーションであってよい。会社は同様に、恐らくは金融クリアリングハウス2
00、使用クリアリングハウス300及び整合及び分類ユーティリティ900を
含む単数又は複数の商業ユーティリティシステムを内部的に運用することもでき
る。会社は同様に、少なくとも1つのコンテントサーバー2414を運用するこ
ともできる。これらの商業ユーティリティシステム及びサーバーは、同様に会社
イントラネット2418にも接続される。会社2406は同様に、インターネッ
ト2402に対する単数又は複数の接続をも維持する。(もう1つの例では、会
社は、公開インターネットに対する単数又は複数の接続に加えて又はその代りに
自らによって及び/又はもう1人の当事者により運用される少なくとも1つのプ
ライベートネットワークへの接続を維持することができる。)
部の、往々にして商業的な情報に対するアクセスを提供することができる。内部
コンテントサーバーは、外部プロバイダ2404(A)−2404(C)へのゲ
ートウェイとして行動することもできるし、及び/又はコンテントサーバー24
08上で局所的に商業的コンテントのホストとなることもできる。
VDEコンテナ内で単数又は複数のVDEノード2420から企業使用クリアリ
ングハウス300まで送られ、このクリアリングハウスはVDEコンテナ241
0内のこの使用情報の少なくとも一部を企業整合及び分類ユーティリティ900
まで転送することができる。企業整合及び分類ユーティリティ900は同様に、
内部情報源2414から、会社の被雇用者についてのデータを収納する人材、会
計及び/又は予算編成データベース内の情報といった監査及び権利マネジメント
情報に加えての情報を収集することもできる。これらのデータは、一つの例にお
いて、会社内の肩書及び責任、外部情報及び/又はサービスに対して割振られる
予算、出費の権限、及び予算残高を示すことができる。予算及び金融情報は、一
部には金融クリアリングハウス200から来たものでありうる。
ト情報を用いて少なくとも1つのクラス階層、クラス、分類スキーム、カテゴリ
及び/又はカテゴリスキームを新規作成し、少なくとも1つのカテゴリ及び/又
はクラスに対して少なくともサービス及び/又は少なくとも一部のコンテントを
割当てることもできる。
る種の情報が誰にでも、又はどの被雇用者にでも、検分可能であるか又は「マネ
ージャ」といった或る一定の職務クラスに入る被雇用者のみによって検分可能で
あるかのデータを用いて、企業整合及び分類ユーティリティ900は、単数又は
複数のカテゴリを新規作成し、単数又は複数の被雇用者及び/又はVDEノード
を単数又は複数の主題カテゴリに割当てる。これらのカテゴリは、例えば、各被
雇用者にとって潜在的関心の対象であるコンテント及び/又はサービス主題、主
体、及び/又はコンテント部域及び/又は類似の関心及び/又は責任といった少
なくとも1つの属性を共有する被雇用者のグループを示すと考えられる。
上の少なくとも1つの外部コンテント及び/又はサービスプロバイダー2404
に対して、関心の対象であるカテゴリを示す情報を伴う単数又は複数のVDEコ
ンテナ2424を送る。コンテントプロバイダー2404は彼ら自体、専門化さ
れている;一例では、コンテントプロバイダーは、一般的ビジネス及び金融ニュ
ースを専門とし、一方もう1つのプロバイダーは科学、医学及び/又は技術情報
を専門とすることができる。もう1つの例においては、単一のコンテント及び/
又はサービスプロバイダーがきわめて広い範囲のコンテント及び/又はサービス
を提供することができる。
/又は規則及び帰結及びコンテント及び/又はサービスについてのメタデータを
伴う少なくとも1つのVDEコンテナ2422(1)を送ることができる。もう
1つの例では、かかるVDEコンテナ2422(2)を、1人の被雇用者及び/
又は単数又は複数の被雇用者グループに対して直接送ることができる。外部プロ
バイダーにより送られる情報は、企業整合及び分類ユーティリティ900によっ
て要求されたコンテント及び/又はサービスに適合されるか又は何らかの形でこ
れに応答するものである。
数のコンピュータ及び/又はその他の機器上で実現される分散型商業ユーティリ
ティであり得る。これらの複数の整合及び分類ユーティリティ900は異なる地
理的エリアサービス提供できかつ/又は、それ自体特定のコンテント及び/又は
サービスエリアを専門とすることもできる。
価値チェーンの一部でありうるもう1つの組織内の整合及び分類ユーティリティ
900に対しクラス及び/又はクラス割当て情報を送る。
的にともなうことについての例 Ginterほかに開示されているVDEにもとづく価値チェーンマネジメント又は
「ハンドリング及び制御のチェーン」は、特に、複数の当事者が、価値又は分散
配布チェーン内でより上位の又は以前の参加者の権限及び/又は制御下で独立し
て規則及び使用の帰結を与えることを可能にする。クラスにもとづく規則は、価
値チェーンプロセスを新規作成し、動作させおよび/または拡張する効率及び有
効性において1つの役割を果たし得る。
安全コンテナ2512内に入れるためにVDEパッケージングアプリケーション
2510を用いる出版者ABC2502の例2500を示している。制限的な意
味のないこの例においては、クラスは「コンテントタイプ」である。出版者は、
様々なコンテント及びコンテントタイプにおいて権利を有する可能性がある。従
って、出版者は、オーディオオブジェクトのための規則とは異なるものであって
よいテキストオブジェクトのための規則を新規作成できる。
及び/又は信任を受けた第3者)から自らが実際出版者2502により権限付与
されたクリエータであることを示す単数又は複数の証明書及び/又はその他のデ
ジタル信用証明書を受けた第1のクリエータ2504に対しクラスベースの規則
及び使用の帰結を送る。出版者は、権限付与された価値チェーン参加者のみが、
出版者の提供した規則を用いてコンテントをパッケージしかつ/又は出版者の規
則の一部又は全てを修正、増強、拡張及び/又は変更することができるようにす
る規則を内含させている。
2510を用いて、出版者により提供された規則に従いクリエータ独自の規則を
付加し、自らがVDEコンテナ2514内で新規作成した画像をパッケージする
。1つの例では、第1のクリエータは、クリエータの画像を開き検分するため消
費者に1回50セントの料金請求を実行する規則を与える。クリエータは同様に
、画像が使用されたコンテキスト及び/又は消費者に関する情報と共に監査記録
を受理することに対する自らの願いを反映する規則も与えることができる。これ
らのクリエータ規則及び使用の帰結は、一般に出版者により与えられた規則及び
使用の帰結とは独立した形で与えられる。VDEコンテナ2514がこのとき、
少なくとも各オブジェクトクラスについての出版者2502の規則、第1のクリ
エータの画像及びその付随する規則及び使用の帰結を保持することに留意された
い。
、VDE パッケージアプリケーション2516を用いてテキストファイルをコ
ンテナ2520に対し自らの規則及び使用の帰結と共に付加する。前のように、
このクリエータも、コンテント及び規則及び使用の帰結を付加及び/又は修正す
る権限を出版者ABCから認められている者として彼女を識別する証明書及び/
又はその他のデジタル信用証明書を有している。第1のクリエータ2504の場
合と同様、彼女は、一般に先行する参加者によって与えられた制御とは独立して
自らのテキスト及び規則及び使用の帰結を付加する。彼女は一例において、テキ
ストの印刷を妨げ、消費者がテキストを初めて開き検分するときに1ドルの料金
を請求することができる。
られたテキスト及び規則及び使用の帰結、クリエータ1(2504)によって与
えられた画像及び規則及び使用の帰結、及び例の出版者ABC2502によって
与えられたクラスベースの規則(及び恐らくはその他の規則も)を保持している
。
2に送り、この出版者は次にコンテナ2522を直接的及び/又は間接的に消費
者に送る。消費者がコンテントを使用するとき、3つの価値チェーン参加者全て
の(及び同じく例えばディストリビュータ及びリパッケージなどの考えられるそ
の他の参加者の)規則及び使用の帰結が適用される。
アリングハウス400に対してその規則及びそれらのクラス割当てを送る整合及
び分類担当当局900に対し、さまざまな規則及び使用の帰結と共にVDEコン
テナ2612を送ってしまっている可能性があることを示している。MCU90
0は同様に、少なくとも一部の権利マネジメント情報を用いて、少なくとも1つ
のクラス階層、クラス、分類スキーム、カテゴリ及び/又はカテゴリスキームを
新規作成し、少なくとも1つのカテゴリ及び/又はクラスに対し少なくとも1つ
の規則を割当てることもできる。
ジェクトについての権限付与されたクリエータのための規則」クラス内の規則を
請求して権利及び許可クリアリングハウス400に対しVDEコンテナ2617
を送ることができる。権利及び許可クリアリングハウス400は、要求されたク
ラス内の規則と共にVDEコンテナ2614を戻す。第1のクリエータ2604
は、自らの権利及び希望を反映するこれらの規則プラス規則及び使用の帰結を用
いて、自らの画像をパッケージするため、パッケージアプリケーション2616
を使用し、第2のクリエータ2606に対しVDEコンテナ2614を送る。
クトについての権限付与されたクリエータのための規則」クラス内の規則を請求
して権利及び許可クリアリングハウス400に対しVDEコンテナ2619を送
る。権利及び許可クリアリングハウス400は、望まれたクラス内の規則及び帰
結を伴うVDEコンテナ2621を戻す。第2のクリエータ2606は、自らが
出版者ABC2602によって権限付与されたクリエータであることを決定する
パッケージアプリケーション2618を使用し、前進して自らのテキストオブジ
ェクト及びその規則と帰結をVDEコンテナ2608に付加し、このコンテナは
次に、さらなる増加、ベンディング及び/又はその他の価値チェーン参加者への
分散配布のため出版者ABC2602へと送られる。
が可能であることの例 産業全体が、少なくとも1つの共通の属性を共有する個人、組織、グループ及
び/又はその他のクラスに通信をターゲティングしかつ/又は、その他の者がそ
こから個人、組織、グループ及び/又はその他のクラスを捜し出すことのできる
ディレクトリを提供するために立ち上った。これらの産業の例としては、直接的
マーケティング、広告、イエロー及びホワイトページディレクトリ、ディレクト
リのディレクトリ、及びさまざまな電子及び製紙団体会員リスト及び職業ディレ
クトリが含まれる。
は類似の属性といったような情報を識別することに加えて、セキュアディレクト
リサービス600は同様に、個人、装置、サービス、グループ及び/又は組織の
ためのクラスメンバについての情報も提供することができる。図52に示されて
いる制限的意味のない例2700には、単数又は複数の個人2716(1)−2
716(n)のためのクラス及びクラス割当て情報を有するセキュアディレクト
リサービス600が含まれる。クラス割当て情報は、1人の個人のためのディレ
クトリ記録2718(1)の一番下の4本の行の中に示されている。
の個人のリストを提供できるか否かをたずねてセキュアディレクトリサービス6
00に対しVDEコンテナ2704を送る。要求されるクラスは、単数又は複数
の属性によって定義されたあらゆるクラスであってよく、その非網羅的例として
価格、受容される支払い方法、許可されたオペレーション、計器及びプライバシ
制御を含む権利マネジメント情報を内含する使用プロフィールに基づくものであ
ってよい。
テントプロバイダーに対して、現在クラス「AF」内のそのサービスにとって既
知の個人が57名いるという指示を戻す。次に、コンテントプロバイダー270
2は、少なくとも1片のコンテント及び/又は規則及び使用の帰結を伴うVDE
コンテナ2708を、セキュアディレクトリサービス600がこの一片のコンテ
ントに興味を示すかもしれないクラス「AF」の57人のメンバの各々に対しコ
ンテント及び/又は制御セットを転送するように要求する指令と共に、セキュア
ディレクトリサービス600に送り返す。セキュアディレクトリサービス600
は、今度は、コンテント及び/又は制御(VDEコンテナ2714(1)〜27
14(n)内)を、その付随する規則及び帰結に従ってコンテントと対話するこ
とを選ぶかもしれないクラス「AF」のメンバに転送する。
2710を直接コンテントプロバイダー2702に送ることができ、このときこ
のプロバイダーは、単数又は複数のクラス内のコンテント2712を直接、その
クラスの単数又は複数のメンバー2716(1)〜2716(n)に送ることが
できる。セキュアディレクトリサービス600は例えば、情報を使用できる回数
の制限及び/又は有効期限を有するクラス情報に関する許可を内含することがで
きる。
びマイクロ分割販売プロセスをサポートすることの例 本発明は、サービスならびにコンテント分散配布ベースのビジネスをサポート
するのに使用できる。例2800(図53)は、余暇活動の或る種の組合せに関
心をもちうるような個人についての情報を要求する整合及び分類ユーティリティ
900に対してVDEコンテナ2810を送る旅行会社2801を示す。これら
のクラスは、少なくとも一部には、消費者VDEノード2802(1)〜280
2(n)から整合及び分類ユーティリティ900へ及び/又は使用クリアリング
ハウス300に送られ、このクリアリングハウスが今度は使用情報の少なくとも
或るもの(又はかかる情報の要約形)を整合及び分類担当当局900に送ること
になる、使用及びその他の権利マネジメント情報2816、例えば最近参照した
余暇情報の種類、どの位の期間、及び/又はそのコスト及び/又は最近出入りし
たウェブサイトの種類に基づいて定義されてきた。
られた情報を用いて定義づけすることもできる。整合及び分類ユーティリティ9
00は同様に、少なくとも一部の権利マネジメント情報を用いて少なくとも1つ
のクラス階層、クラス、分類スキーム、カテゴリ及び/又はカテゴリスキームを
新規作成し、少なくとも1つの消費者、サービス、及び/又は少なくとも一部の
情報を、少なくとも1つのカテゴリ及び/又はクラスに割当てることができる。
への飛行を好みかつ/又はそれに関心を寄せていることを表明したということを
示している。もう1人の消費者(n)は、ハワイでのサーフィンに対する好み及
び/又は関心を表明した。これらの好みは、少なくとも一部には、管理マネージ
メントをベースとして決定され得る。関心及び好みの情報を請求する旅行会社か
ら単数又は複数のVDEコンテナ2810内で送られた回路問合せの中で、整合
及び分類ユーティリティ900は、識別及びクラス情報を伴う単数又は複数のV
DEコンテナ2812を戻す。旅行会社は、すでに存在する休暇パッケージ及び
/又は単数又は複数の個人の特定の関心を満たすために特別に作られたパッケー
ジについての情報、例えばコロラドでのスキー、及びロックコンサートに関する
情報2604を消費者2802(1)に、又ハワイでのサーフィンに関する情報
2614を消費者2802(n)に送ることができる。受信者は、オファーされ
たパッケージを購入することに合意する旨を表わすVDEコンテナ2806を旅
行会社2801に送ることもできるし、そうでなければ、付加的な情報を要求し
たり又は価格、出発日、保険などの条件について交渉することもできる。これら
の交渉は、VDE交渉を用いるGinterほかの図75A−76Bで記述れた発明を
使用して行なうことができる。
のクラスメンバシップに基づいて、特定の人物、ノード、グループ及び/又はエ
ンティティに対しサービス及び/又はハード商品の両方をオファーすることがで
きる。かくしてもう1つの例では、旅行会社は、スキー又はサーフボードの購入
及び/又はレンタルを内含させている可能性もある。
ことの例 商品及び/又はサービスのビジネス間売買は、整合及び分類ユーティリティ9
00により提供されるサービスを通して実質的に容易にすることができる。一定
のクラスの商品及びサービスについての情報は、受信者のクラスメンバシップに
基づいて或る一定の人々、グループ又はエンティティに対し配信され得る。一例
では、これらのさまざまなクラスメンバシップは、売買の好み及び/又は取引パ
ターンに関する監査情報及び制御セットを用いて決定できる。もう1つの例では
、クラスメンバシップは、少なくとも1つの価値チェーン参加者によって提供さ
れる情報及び/又は行動によって決定され得る。
売するか否かをたずねる要求と共に商事会社2902に対しVDEコンテナ29
08を送るバイヤーA2904を示している。商事会社2902は次に、同じく
コンテナ内に内含されている条件で誰が望みの品目を供給できるかをたずねる問
合せと共に整合及び分類ユーティリティ900に対しVDEコンテナ2910を
送ることができる。これらの条件は交渉の対象となりうることから、それらは、
Ginterほかの図75A−76B内に記述されているようなVDEベースの交渉へ
と導く書式になっていてよい。
)〜2906(n)に対し照会2910を送ることができ及び/又はすでにVD
Eコンテナ2912内で供給業者から情報及び/又は付随する制御セットを受取
っている可能性がある。商事会社2902からの要求及び得られた供給業者29
06情報2912に基づいて、整合及び分類担当当局900は、この1つの例で
供給業者A2906(A)及びZ2906(N)が商事会社の2902要求29
10によって定義されたクラス(単複)内の商品を提供できることを示すVDE
コンテナ2916を戻す。次に今度は商事会社2902が少なくとも1つのVD
Eコンテナ2918をバイヤーA2904に送り、自らがバイヤーAに対し同封
の条件で前に要求された品目を販売する予定であることを示す。もう1つの例で
は、商事会社2902とバイヤーA2904を含むこの価値チェーンの中のさま
ざまな当事者間でいくつかのVDEベース(Ginterほかの図75A−76B参照
)の交渉が存在し得る。
べ、次に単数又は複数の供給業者2906から直接購買することができる。
ることの例 ハード商品に加えて、整合及び分類担当局900は同様に有価証券の売買をサ
ポートすることもできる。例3000、図55は、単数又は複数の株式売買関連
アプリケーション3004を伴うVDE認識機器に対して、制限的な意味のない
例として現行価格及び価格履歴、数量及び指数情報、公営会社についての財務実
績データ、予測、リスクマネジメント情報、オプション及び将来性などを内含す
る払い込み資本関連情報を分類するための管理上の事象及び方法(Ginterほかに
記述されるような)を伴うVDEコンテナ3010を送る整合及び分類担当局9
00を示している。分類方法は同様に、アクセス制御情報、許可されたオペレー
ション、及び/又は権利及びマネジメント情報についての有効期限及び/又は時
刻を含めた権利及び許可を利用することもできる。分類方法は同様に、少なくと
も一部の権利及びマネジメント情報を用いて少なくとも1つのクラス階層、クラ
ス、分類スキーム、カテゴリ及び/又はカテゴリスキームを新規作成し、少なく
とも1つのカテゴリ及び/又はクラスに対し少なくとも1つの要素を割当てるこ
ともできる。
よって識別された少なくとも1つのクラス内の情報を求めてスマートオブジェク
ト3012を少なくとも1つの情報源3002に送る。1つの例では、クラスは
、「アクセス及び使用が90日以内に満了する状態でアクセスが(誰にでも利用
可能ではなく)消費者に制限され、CEDが1年以上5年未満所定の場所にある
ヘルスケア部門における年収5億ドル以上の公開売買会社」に関する情報であり
うる。情報プロバイダー(単複)3002は、記述されたクラス基準を満たす及
び/又はこれをより密に満たす情報を伴うVDEコンテナ3014を戻す。この
情報及びその他の情報に基づいて、売買人3006は、前進し、少なくとも1つ
の株式3008内の少なくとも1つの売買に対する注文を入力することができる
。もう1つの例では、売買人は、或るクラスの有価証券において自動的に売買す
る方法を新規作成又は獲得することもできる。
サポートすることの例 売買人にとって価値の大きなクラスの中には、その売買が利益を最大限にし及
び/又は損失を最小限にする品目クラスがある。図56の例3100は、利益を
最大にし及び/又は損失を最小にする通貨売買及び/又は債務の証書売買のクラ
スを識別するようマッチング及び分類の担当局900に依頼する問合せ3114
と共に、マッチング及び分類担当局900に対し市場その他の金融及び経済情報
及びVDE制御設定の情報3108を伴うVDEコンテナを送る、通貨及び/又
は債務の証書の売買人3102を示している。マッチング及び分類の担当局90
0は、データに対し単数又は複数の方法を適用し、少なくとも1つのクラス定義
3112、そのクラスに対する可能な売買の割当て3110及び情報を誰が見る
可能性があるかを示す制御及び情報の無認可修正を防ぐ制御といった関係する制
御セット情報を戻す。マッチング及び分類の担当局900は、同様に、売買を実
施するための方法をも戻すことができる。マッチング及び分類のユーティリティ
900は、同様に、少なくとも一部の権利及びマネジメント情報を用いて少なく
とも1つのクラス階層、クラス、分類スキーム、カテゴリ、及び/又はカテゴリ
スキームを新規作成し、少なくとも1つのカテゴリ及び/又はクラスに対して少
なくとも一部の売買情報を割当てることもできる。
4及び/又は負債証書市場3106に対して売買方法及び制御セットを伴うVD
Eコンテナ3118(A、B)を送る。市場は、売買注文の結果を示す監査情報
を伴うVDEコンテナ3116(A、B)を送り戻す。もう1つの例では、整合
及び分類担当局900は、実行のため市場に対し直接売買注文を送るよう指令を
受ける可能性がある。もう1つの例では、売買人は、関連情報の少なくとも1つ
の情報源に対し、整合及び分類担当局900に或る情報を送るよう依頼するVD
Eコンテナを送ることができる。もう1つの例では、整合及び分類担当局900
を用いて望ましい売買を樹立した後、売買人は、VDEを用いることなく電話及
び/又はコンピュータ及び/又はその他の通信デバイスによって売買を申込むこ
とができる。
費者検出のサービスサポートすることの例 マッチング及び分類の担当局900のサービスは同様に、一定クラスのサービ
スの位置を特定することによって消費者に恩恵をもたらすこともできる。例32
00、図57は、クラスAが「最高の貯蓄利息、ATM無料、VDEを用いたオ
ンライン/ウェブ銀行業務、保険された預金、2500ドル以上の残高での自由
な小切手振出し、(実際の小切手ではなく小切手画像が戻される)「画像」ステ
ートメント、及びVDEベースの銀行取引についての完全なプライバシ保護(合
法的に開示が求められる場合を除く)をオファーするような銀行」であるものと
して、「どの銀行がクラスAに入るか」をたずねてVDEコンテナ3206を整
合及び分類担当局900に送る消費者を示している。
合せを単数(又は複数)の情報源3202に対して送り、要求された情報を伴う
単数又は複数のVDEコンテナ3210を受取る。整合及び分類担当局900は
次に、どの銀行(単数又は複数)が消費者3204の述べられた基準を満たすか
を決定し次に、この例では銀行A、B及びCである答えを伴うVDEコンテナ3
212を消費者に送る。消費者3204は次に前進し、金融取引、例えば、この
(そして恐らくはその他の)取引についての最大限のプライバシが保証されなが
らより高い利子率をオファーする整合及び分類ユーティリティ900によって識
別された銀行に対し1つの銀行から資金を振替える作業などを行なうことができ
る。
及び分類担当局900は、消費者がそのサービスについて知りたがっていると述
べその銀行に消費者と直接連絡をとるよう要求してVDEコンテナを単数又は複
数の銀行に送ることができる。銀行は、消費者とのその後の対話のプライバシを
確保する制御を送ることができる。例えば、銀行及び消費者のみがそれにアクセ
スする許可を得るような形で監査記録に適用されるような制御である。
ポートすることの例 今やソフトウェアは持続的に保護され、使用情報は収集され得又は支払いは保
証されていることから、Ginterほかに開示される発明及びVDEはついに、ソフ
トウェアを新規作成する上で費やされる努力が確実に報いられる方法を提供して
くれる。これらの発明は同様に、マイクロ支払い、及びマイクロ取引をもサポー
トし、かくして、ソフトウェアオブジェクト(実際には任意の種類のオブジェク
ト)の価格が非常に低いものとなりうる世界を創出する。VDEと共にモデルを
価格付けするにつれてのペイパーユース、レンタル、レントツーオウン及びその
他の支払いは、使用の価格が低くプロバイダーが支払いの受取り保証を受けるこ
とができることになるため、ソフトウェアの設計及び新規作成において新たな爆
発的創造性を作り出す可能性がある。
供する。例3300、図58は、その機器3304(A−F)上にVDEが設置
されている一定数のユーザーを示している。これらの人々はソフトウエア(及び
その他のコンテント)を使用中である。VDEはさまざまなオブジェクトの使用
を計測し、VDEコンテナ3306(A−F)中の監査記録を使用クリアリング
ハウス300に送り、次にこのクリアリングハウスは監査記録3308を整合及
び分類担当局900に送る。ソフトウエアディストリビュータ3302は、「ペ
イパーユース価格付けを伴いその使用あたりのコストが0. 0001〜0. 00
1ドルである Java アプレット購入」のクラスに入るのが誰かをたずねる問合せ
と共にVDEコンテナ3310を整合及び分類担当局900に送る。
整合するものの名前及び(ネットワーク)アドレスのリストと共にVDEコンテ
ナ3312を戻す。次にソフトウエアディストリビュータ3302は次に少なく
とも1つのソフトウエアオブジェクト及び/又は、この場合Javaアプレットであ
るソフトウエアオブジェクトに対するポインタ及び恐らくは例えば、それが何を
行なうか、そのコストはといったようなオブジェクトの一部の面を描写するさま
ざまなメタデータ及び/又はVDE制御セットといったその他の関連情報を伴う
少なくとも1つのVDEコンテナ3314を送る。このときユーザーは、そのオ
ブジェクトを使用するか否か選択することができる。もう1つの例では、個人又
はVDEノードに代って、ユーザーはノード、ユーザー、組織、1つの組織の一
部分及び少なくとも1つのクラスに属するものとして識別できるその他のものの
グループであることが考えられる。この場合、ソフトウエアは、クラス、グルー
プ及び/又は組織の一部の又は全てのメンバにオファーされ得る。
及び/又は取引サービスの認証済みクラスにサービスを提供することの例 VDEノード、ユーザー、コンテントサービス及び/又は取引サービスを認証
できる方法の中には、アイデンティティクラスを含めた単数又は複数のクラス内
のメンバシップを含みうる、例えば単数又は複数の或る事実を保証及び/又は証
明する認可当局500である適切な信用ある第3者によって発行された証明書及
び/又はその他のデジタル信用証明書の使用を通してという方法がある。図59
は、クラスメンバシップが証明書及び/又はその他のデジタル信用証明書を用い
て認証される異なるクラスに対し各々そのサービスを提供することができる、一
定数の整合及び分類担当局900(1−N)の制限的意味のない例3400を示
している。その他の例においては、パスワード、暗号キーを含めたユーザー、V
DEノード及び/又は機器のみが知っている情報、ハードウェア及び/又はソフ
トウエア内に記憶された情報といった、付加的な認証メカニズムを証明書と組合
せて又は証明書の代りに使用することができる。
業参加者は、1つのクラスへのメンバーの割当て及び/又はクラス定義に関する
規則及び帰結条件を作成することができる。クラスメンバシップは、認可当局5
00といった信用ある第3者に加えて及び/又はその代りに単数又は複数の商業
参加者によって発行される証明書及び/又はその他のデジタル信用証明書によっ
て認証可能である。例えば、証明書及び/又はその他のデジタル信用証明書が、
ユーザーのアイデンティティすなわちユーザーが自らそうであると主張するユー
ザーであることを証明することができる。ノード、デバイス、ネットワーク、サ
ーバー、クライアント及びサービスは、証明書及び/又はその他のデジタル信用
証明書で認証されうるその他の商業要素のその他の制限的意味のない例である。
いかなる商業参加者でも、証明書を発行できるが、その他の参加者は一定の与え
られた証明書を1つのオーセンチケータとして受入れることを要求されはしない
。
900(1))内、高等教育といったような特定の社会の垂直セグメント及び/
又は機関(整合及び分類担当局900( 2))、ビジネス情報コンテントプロバ
イダーといった単数又は複数の価値チェーン(整合及び分類担当局900(3)
)、及び/又はハード商品売買といった特定の取引及び/又はサービスエリア(
整合及び分類担当局900(n))の中のノードである特定のクラスのメンバー
に対し各々サービスを提供できる多数の整合及び分類担当局900(1)−90
0(N))を示す。その他の商業ユーティリティシステム、例えば図59に示さ
れている証明当局500も同様に、クラスに対しサービスを提供することができ
る。これらの例の各々において、整合及び分類担当局900のサービスは、適切
なVDEノード上に或る認証用証明書及び/又はその他のデジタル信用証明書を
発見するか否かにより左右され得る。
ータ800によって管理される展開3402においてノード3410(1−n)
に対しサービスを提供する。各ノードは、この展開に対してサービスを提供する
証明当局500(1)によって発行される証明書3412を有することができる
。
大学3414(1)−3416(n)、プロバイダー3418(I)及び学生3
418(n)から成る高等教育価値チェーン3404内の参加者及び高等教育3
404に対して分類、整合及び選定サービスを提供する整合及び分類ユーティリ
ティ900(2)に対して、証明書及び/又はその他のデジタル信用証明書を提
供する。一例においては、整合及び分類ユーティリティ900(2)は、証明当
局500(2)によって発行された証明書3420を有する価値チェーン参加者
に対してのみサービスを提供する。
0(3)によって発行された証明書に基づき単数又は複数のクラスのメンバーの
みに提供され得る。一例においては、このクラスは、任意の数のコンテントプロ
バイダー3424(1)−3424(n)、任意の数のビジネス情報のユーザー
及び/又は消費者3422(1)−3422(n)、及び価値チェーン3406
のメンバーに対し証明書及び/又はその他のデジタル信用証明書を発行する証明
当局500(3)を含む、ビジネス情報価値チェーン3406内の参加者である
。
加えて、整合及び分類担当局900(4)は、一例では伝統的取引3408であ
る或る種の取引価値チェーンのメンバーに対してサービスを提供することができ
る。この例では、証明当局500(4)は、単数又は複数の会社3428(1)
−3428(n)及び単数又は複数の商事会社3430(1)〜3430(n)
に対し証明書3422を発行する。もう1つの例においては、銀行及び金融機関
、例えば租税及び/又は関税当局といった政府当局、消費者、供給業者及び/又
は輸送会社を含むその他の参加者が証明書及び/又はその他のデジタル信用証明
書を受理することができる。整合及び分類ユーティリティ900(4)は、その
証明書の所持者が1つ又はもう1つの売買価値チェーンにおける認証済参加者で
あることを示す適切な証明書3432を所有する企業主体及び/又は個人のみに
サービスを提供する。
は価値チェーン参加者により発行された少なくとも1つの証明書及び/又はその
他のデジタル信用証明書によってクラスメンバシップが指示されている複数のク
ラスに対してサービスを提供することができる。一例においては、整合及び分類
担当局900は、「高等教育」クラス及び「K−12教育」クラスに対しサービ
スを提供する可能性がある。
機器、デバイス、エンティティ及び/又はその他の商業参加者を分類するために
使用される情報の中に入ることができ、単数又は複数の認証されたクラスでのメ
ンバシップ及び/又は規則プロバイダーが証明書及び/又はその他のデジタル信
用証明書発行者の信用性に対してもつ信頼度を、規則及び帰結の条件とすること
ができる。1例では、一定の与えられた証明書に対する信用チェーンのルートが
周知のきわめて尊重される信用ある第3の当事者例えば権威ある信用状発行機構
である場合、高等教育に対する割引は比較的大きくなり、ルートが小さな単科大
学のMIS学部に属する場合それは小さくなり得る。この例では、プロバイダー
は、受信者が実際に特定の単数又は複数のクラスのメンバーであるという確実性
が高ければ高いほど、より高い割引を付与したいと考えている。
ラス、及び/又は証明書及び/又はその他のデジタル信用証明書に基づいて制御
のセットをサポートすることの例 ハンドリング及び制御チェーンは、なかんづく、多数の組織が、安全で信用あ
る効率の良い協力的な商業プロセスにおいて共に働くことができるようにする。
本発明がこれらの考え方を拡大する1つの方法は、クラスならびに整合及び分類
担当局900によるいずれかの種類のクラスに対する人、企業主体、デバイス、
コンテント、サービス又はその他のプロセス要素の割当てに基づく可能性のある
規則及び使用の帰結を伴う制御セットを通してのものである。
れらの役割及び責任に応じてのものである。整合及び分類ユーティリティ900
は、少なくとも部分的に個人及び/又は被雇用者のグループのクラス割当てに基
づくVDE制御セットの分類、整合、新規作成及び/又は修正をサポートする。
一部にはその被雇用者分類により、少なくとも1人の被雇用者は、例えば或るク
ラスの情報にアクセスする許可又は単数又は複数の許可されたオペレーション、
取引及び/又はイベントを実施する許可といった或る種の権利マネジメント情報
を受理することができる。
)及び支払い請求事務員3504(3)が全員、1つの病院例のために直接働く
状況を示している。本発明は、いかなる形であれ、病院に制限されるものではな
く、被雇用者、メンバ及び/又はそれに加盟する。又はその系列である及び/又
はそれに雇用されているその他の人物に適用される少なくともいくつかの明確な
役割及び責任及び/又はその他のクラス定義を伴うあらゆる組織に適用される。
権利マネジメント情報は、クレーム定義の一部、例えば検分、修正、抜粋の許可
であり得る。
例えば、被雇用者の或るクラスは、データベース内の或る情報及び/又は情報ク
ラスを修正できるが、その他のクラスはそれができない。クラスメンバシップは
、デジタル信用証明書によってさ指示れ得、その制限的意味のない例としては、
デジタル証明書及びデジタルメンバシップカードが含まれる。制御はその他の情
報をもその条件とすることができる。例えば、一部のコンピュータ及び/又は表
示デバイスは或る種のデータクラスを示すことができず、又或る種のデータ要素
に対する更新は、或る種のコンピュータ又は表示デバイスから行なうことができ
ない。
ら及び/又は病院とその保険会社の関係から及び/又は病院の患者及び/又はス
タッフと保険会社の関係に由来し得る彼又は彼女のクラスメンバシップによって
或る種のクラスの病院情報に対しアクセスすることができる保険会社3508の
代表3504(4)である。本発明は、その応用が保険会社に制限されるわけで
はなく、例の病院及び/又はその他の企業主体が何らかの形の関係をもつあらゆ
る個人、グループ、組織、企業主体及び/又は機関にも応用できるものである。
証明当局500(1)により発行されたVDEコンテナ3534内の証明書を受
理している。もう1つの例では、この証明書及び/又は単数又は複数の付加的証
明書は、保険会社が、健康保険ビジネスに入る適切な特許状、免許及びその他の
当局の認可を有するという事実を証明することができる。証明当局500(1)
は同様に、病院のアイデンティティを証明する証明書をVDEコンテナ3532
内で送ることができる。もう1つの例では、この証明書及び/又は単数又は複数
の付加的な証明書は、病院が、病院及びそれに関連するサービスを提供するため
の適切な特許状、免許及びその他の当局の認可を有するという事実を証明するこ
とができる。
制御セットを送っているかもしれない。これらの制御は、一部には単数又は複数
の証明書3530及び/又は保険会社3508内でかつ/又はそのために運用す
る一つの整合及び分類ユーティリティ例900(2)の分類出力に基づくもので
ある可能性がある。コンテナ3542内の制御は、どの個人が実際に保険会社の
被雇用者であるか、単数又は複数のクラス内の被雇用者のメンバシップ、その個
人及び/又はクラスに付随する許可及び/又は特定のデバイス、通信チャンネル
(デバイス、ポートなど)及び/又はプロセスに付随する許可を指示することが
できる。この一例においては、病院の整合及び分類ユーティリティ900(1)
は、同じ及び/又は付加的なクラスを用いた制御及び保険会社3508から受理
した制御を新規作成することができる。
ある情報源として考慮されるべきものであるという事実を証明する単数又は複数
の証明書を病院に提供することもできる。最後に、この点において、保険会社は
、各々が実際に会社の被雇用者であり或る種の権限が付与されている可能性があ
ることを証明する単数又は複数の証明書を各被雇用者のために発行することがで
きる。
ティ900(1)は、少なくとも1つの病院情報システム3502及び/又はV
DEノードからの情報を用いて病院の被雇用者のさまざまなクラスを識別した。
整合及び分類ユーティリティ900(1)は同様に、病院の外部の証明当局50
0(1)(信用ある第3者)及び/又は病院内部の証明当局500(2)によっ
て発行された証明書を利用することもできる。データディクショナリ3522、
患者の記録3520、さまざまな被雇用者情報3524、自動化された手順、及
び/又はその他の手段を用いて、整合及び分類ユーティリティ900(1)は、
患者記録情報のクラス3526を新規作成し、単数又は複数の制御セット352
8を各情報クラス及び/又は患者記録全体と結びつける。これらの制御セットは
、制御セットが一部依存している単数又は複数のクラスに対し割当てられた記録
及び/又は記録の単数又は複数の要素を使用及び/又は修正する許可を誰が有す
るかを特定することができる。1つの例では、クラスベースの制御3528をそ
の他の病院及び/又はその他の当事者の制御、保険会社3508からの制御と組
合わせて、患者記録3512(1)−3512(n)と結びつけられた新しい制
御3510(1)−3510(n)と新規作成することができる。
制御3510(1)及び3510(2)に従って患者の氏名、住所及びその他の
類似の記述的情報、近親者、保険及び医療情報を検分、修正、印刷及び/又はコ
ピーすることができるかもしれない。もう1つの例では、「看護婦」クラス及び
/又は「医師」クラスの幾人かのメンバーは、単数又は複数の付加的クラス内の
メンバシップのため異なる許可を有する可能性がある。「病院管理」クラスにあ
る医師は、例えば支払い請求記録に対する異なる許可を有するかもしれない。
るための許可を制御セット3510(3)内にもたない可能性があり、この例で
は、患者記録からの氏名及びその他の患者の記述的情報、保険情報及び請求書情
報に制限されるかもしれない。保険会社の販売人3504(n)は、制御セット
3510(n)によって、患者記録3512(n)を検分する許可を有するもの
の、それを修正、印刷又はコピーする許可はないかもしれない。これらの例の各
々において、VDE制御セットは少なくとも部分的に、単数又は複数のクラス内
のメンバシップを示す或る種の証明書の存在及び/又は不在をその条件としてい
る。
国及び/又は社会のいずれであるかとは無関係に、あらゆる商業活動に関係する
あらゆる情報、人、グループ、デバイス、ネットワーク、サービス、データベー
スに応用することができる。
に基づくクラス及びマッチングをサポートすることの例 本発明はまさに、主として情報を必要とする商業プロセスを増強させるばかり
でなく、作業の流れ及び作業プロセスの自動化も同様に増強する。例3600、
図61は、さまざまな製造用デバイス3610(a−c)に接続されたステーシ
ョンコントローラを機能させるPC3608(a−c)を示している。これらの
ステーションコントローラは、それが制御しかつ/又は管理する装置とデータ及
び命令を交換する。ステーションコントローラはVDEイネーブルされている。
もう1つの例では、製造用装置には同様にVDEノードを設置させることもでき
る。
一例3606は、全体的製造プロセスを追跡し、材料マネジメント材料発注、注
文データベース、ロジスティクス、在庫、支払勘定、受取り勘定、一般元帳、人
材、タイムカードなどの図示していないその他のアプリケーションと情報を交換
する。
0001パーセント未満の公称誤差率でオペレーションxyzを実施する能力を
もつ、本日の第3シフトにおいて2時間の間、利用可能であるか?」をたずねる
VDEコンテナ3604内の問合せ3612を会社内の企業のマッチング及び分
類のユーティリティ900に送る。企業のマッチング及び分類のユーティリティ
900は、WIP/製造プロセス制御アプリケーション3606からデータ36
16を要求でき、及び/又は、装置の利用可能性、安全性レベル、能力及び統計
的誤差率を示す要求されたデータにすでにアクセスできている可能性もある。W
IP/製造プロセス制御アプリケーション3606は、要求された情報と共にV
DEコンテナ3618を戻すことができる。問合せ及び利用可能な情報に基づき
、整合及び分類ユーティリティ900は、被雇用者3602に対して「装置B及
び装置C」という回答と共に被雇用者3602に対しVDEコンテナ3620を
送ることによって応答する。次に今度は、被雇用者3602がもう1つのVDE
コンテナ3622を、B及びCが2時間第3シフトでxyzオペレーションを行
なうよう予定されるべきであることを示すVDE制御セット(単複)と共にWI
P/製造プロセス制御アプリケーション3606に送る。このハンドリング及び
制御の特定のチェーンの一部として、WIP/製造プロセス制御アプリケーショ
ン3606はVDEコンテナ3624を、作業予定を立てこれらの特定の装置3
610(b)又は3610(c)について製造プロセス及び/又は「製法」を特
定する制御セットと共に、製造B又はCのためのVDEイネーブルされたステー
ションコントローラに送る。
つの例ではその他のアプリケーション及び/又は作業が予定され実施されること
を当初要求した被雇用者に対し結果を提供することができるWIP/製造プロセ
ス制御アプリケーション3606に対し送り戻されたVDEコンテナ3626内
で進捗と完了を報告する。
ラス及び整合をサポートすることの例 全ての種類の商業プロセス内の権利保持者の中には社会と政府がある。政府は
、或る種の個人クラスが或る種のコンテントクラスにアクセスできない可能性が
あることを示す規則を生み出すことができる。一部の情報クラスは、「機密」「
秘密」「最高機密」などといったように、許可を定義づけるクラスのメンバーと
して処理されうる。その他の制限的意味のない例としての政府の権利は、或るク
ラスのハード商品、サービス、通貨及び金融証書及びコンテントの輸入、使用及
び/又は輸出のための許可に向けられる可能性もある。例えば、米国に入国する
旅行者は通常、旅行者が国内にもち込もうとしている通貨(及び通貨等価物)に
ついてたずねられる。例えば、子供は、法律上政府により「性的に露骨な」クラ
スのコンテントを検分することが禁じられている。
対し異なる租税規則を適用することができるというものである。例3700、図
62A−62Bは、司法管轄区すなわち国を示す証明書及び/又はその他のデジ
タル信用証明書を発行する政府によりかつ/又は政府のために運営される証明当
局500を示す。証明書は、VDEコンテナ3710(a)内でVDEアドミニ
ストレータ800に送られる。政府証明当局500は同様に、VDEコンテナ3
710(b)−3710(n)内で、1例では米国である「国」を証明する証明
書及び整合及び分類担当局900が実際に米国政府の権限付与されたサービスで
あるという事実を証明するもう1つの証明書3716を政府整合及び分類担当局
900に送る。
ス定義3712及び、司法管轄権証明書の権限付与された発行者からの適切な国
証明書といったような或る種の制御関連情報の存在を含めたさまざまな状況クラ
スにおいてこれらの定義を応用する租税制御セット3714を新規作成している
。租税クラス定義3712、租税制御セット3714及び政府当局証明書371
6' は、少なくとも1つのVDEコンテナ内で権利及び許可クリアリングハウス
400に送られ、このクリアリングハウスは1例において、租税クラス定義37
12(1)、租税クラス制御セット3714(1)及び/又は政府権限付与証明
書3716(1)を、コンテントプロバイダー3702、サービスプロバイダー
3704及びその他の価値チェーン参加者に再分散させる。証明当局500は同
様に国証明書を単数又は複数のVDEアドミニストレータ800に送り、このア
ドミニストレータは、次に国証明書3710’をその展開においてVDEノード
3706(A)−3706(n)に送る。コンテントプロバイダー3702が任
意の種類のコンテントを分散配布させる時点で、適切な租税制御セット3714
(A)も同様にVDEコンテナ内に内含されている。租税クラスに従ってコンテ
ントが使用される場合にはつねに、そして適切な司法管轄区証明書3710’が
VDEノード3706(a)上に存在することを条件として、租税制御セットが
適用される。例えば、VDEノードは、コンテントクラス、特定的には「ソフト
ウエア」クラスの売上げに適用されるべき租税制御セットを有することができる
。ソフトウェアの販売が発生する場合にはつねに、これらの規則に従って適切な
租税が適用される。
ド3706に、さまざまな国及び政府当局証明書を送ることができる。単数又は
複数のクラスのための租税政策を実現するVDE制御も同様に、直接VDEノー
ド3706及び/又はVDEアドミニストレータ800に送ることができる。
用することができることの例 コンテントオブジェクトは、そのオブジェクトのクラスメンバシップに従って
いずれかの書式を用いて表示され得る。図63Aに示されている例3800にお
いては、整合及び分類ユーティリティ900が、情報プロバイダー3802に対
しコンテントクラス情報3810を提供する。消費者3807(1)は予め、ス
ポーツ情報のプロバイダー3802(1)に対しVDEコンテナを送り、「クラ
スb」のストーリーそして恐らくは同じくその他のクラスに対する関心も表明し
ている。スポーツ情報プロバイダー3802(1)は、「クラスb」内の単数又
は複数のストーリー、恐らくは野球、ニューヨーク、ヤンキース、歴史、ヒーロ
ーに関する全てのストーリーとその印刷許可」(その一例が3814(1)であ
る)を伴うVDEコンテナ3808(1)を、この例では単数又は複数のVDE
制御セットと共に、送り戻す。VDEコンテナ3808(1)は、利用者380
7(1)によって受理され、利用者は次に、マクロ、スクリプト、管理上の事象
、方法及び/又はその他の技術を用いてコンテント3814(1)を表示する。
同様にVDEコンテナ内に含まれているのは、送られつつあるストーリークラス
に特に適切なものとして情報プロバイダーにより選択された画像3812(1)
である。この例では、恐らく、画像3812(1)は、ジョーディマジオのぼん
やりした画像である。この画像はまた、「印刷することの許可」の基準をも満た
す。
て異なる利用者3807(n)が以前に自然情報プロバイダー3802(n)に
知らせていたもう1つのケースを示している。ここでは情報プロバイダーは、先
の例中の関心対象クラスとは異なるストーリークラスを保持するVDEコンテナ
3808(n)を送る。このVDEコンテナ3808は、この場合犬の画像であ
る、そのストーリークラスに適したものである異なる画像3812(n)と共に
表示されている、3814(n)を一例とする「クラスA」のストーリーを保持
している。
トーリーオブジェクトのためのメタデータとしてコンテナ内で運ばれ得る。1つ
のウエブブラウザ例は、情報プロバイダーからそのクラスに適した画像を要求で
き、これは、利用可能な場合もう1つのVDEコンテナ内に送られることになる
。
えば、フットボール又はバスケットボールの試合からのシーンを背景の中で最軟
調で見分けることのできるウエブブラウザウィンドウ内で、複数のチーム、スポ
ーツニュース、ストーリーを表示することができる。どの画像が表示されるかは
、ストーリークラスがページ上に提示されていることから、ユーザーの好みによ
り決定され得る。ユーザーは、ニューイングランドパトリオットについて大部分
をストーリーで見てしまっているかもしれず、パトリオットに加えて(又はそれ
に代って)チームについてのストーリーが表示されている最中であっても背景と
してパトリオット関連画像を表示することができる。
ィリティ900が、プロバイダー3852(1)に対しクラス情報を提供する。
以前は、1人のユーザー3857(1)がプロバイダー3852(1)に対して
、自らが、トピッククラスC内の情報よりもトピッククラスA内の情報そして一
件につき50ドル未満のコストの情報を好むことを表明しているのに対し、もう
1人のユーザー3857(n)は反対の好みを有しかつ価格にこだわっていない
。整合及び分類ユーティリティ900は、分類情報、オブジェクトについてのク
ラス割当て、管理上の事象、及び/又はこれらの及びそれに関連する目的のため
の方法を提供することができる。それにもかかわらず、情報プロバイダー385
2(1)は、同一のVDEコンテナ3858を各々のユーザー3857に送る。
しかしながらそれらのブラウザ及びページ書式化ソフトウエア3856は、各ユ
ーザーのトピッククラスの好みに応じて異なるページを生成する。
とトピックCの1つのコラムを見、一方第2の例のユーザー3857(n)はト
ピックCの3つのコラムとトピックAの1つのコラムを見る。この例が示してい
るように、ユーザーのクラス嗜好は、ユーザーがさまざまなクラス内のコンテン
トと対話するやり方に影響を与えることができる。
てトピック分類を行ないかつ/又はトピッククラス及び/又はユーザーにとって
最大の関心の的であるトピッククラスを設定する場合、少なくとも1つのユーザ
ー3857に対して、単数又は複数の管理上の事象及び/又は方法3859を送
ってしまっている可能性もある。
備的に決定することが可能であることの例 コンテントクラス及び/又はユーザークラスは少なくとも1つの表示特性を決
定することができる。コンテントを分類する1つの興味深い方法例は、その困難
性に関するものである。困難性の尺度の1つの例は、読取りのレベルであり、該
読取りのレベルは語い及び/又は複雑性のような観点を反映することができる。
ほぼ同じ年齢の子供(及び大人)が異なるレベルで読むことは周知のことである
。図64に示されている例3900においては、プロバイダーは、第4学年の読
取りレベルのテキストを伴うVDEコンテナ3902(1)と、そのレベルで読
取る人物によって使用されたとき料金が50セントであることを指示する制御を
送る。しかしながら、人が第4学年レベル未満で読む場合、料金はわずかに40
セントである。「読取りレベル」は証明書及び/又はその他のデジタル信用証明
書によって指示することができる。
複数のその他の価値チェーン参加者又は直接学生の機器に対して管理上の事象及
び/又は分類方法3910を送ることができる。これらの方法は例えば難易度に
応じて文書を分類し、文書全体及び/又はその下位部分のための制御、つまり異
なる読取りレベルのユーザーのための異なる価格を指示することのできる制御を
新規作成するか又は修正することができる。整合及び分類ユーティリティ900
は、同様に、より低い読取りレベルで文書がブラウザ例内に現われるようにする
方法を知っているユーザーに対し、管理上の事象及び方法を送ることもできる。
学年の子供3906(1)に対しプロバイダーから送られる。子供がテキストを
検分(又はその他の形で使用)するべくコンテナを開いた時点で、彼女又は彼は
、40セントの料金請求を受ける(これは例えば学校及び/又は親といった第3
者により支払れ得る)。子供は、3904(1)に書かれた通りにテキストを見
る。
)によって読取られている正確に同じ文書を示している。ここでは、ブラウザは
、構文をさほど複雑でなくし、より難しいものに代ってより簡単な語及び/又は
句を置換することのできる方法により修正される文書3904(3)を表示する
。第12学年3906(2)及び第9学年3906(n)が関与するVDEコン
テナ3902(n)内の類似の文書及び制御例も同様に示されている。
ときにはより高いものであり得、より高いレベルで読むための割引がオファーさ
れ得、かつ/又はテキストの修正は付加価値プロセスであってその価値のプロバ
イダーは自らの努力に対し補償を受けたいと考える可能性があることから、異な
るレベルでの読取りのためにはより一層の料金が請求される可能性がある。
ルタイプのような従来のフォーマットに関連する特性を描写することが可能であ
ることの例 最も興味深い及び/又は有用なコンテントは、或る場合には、さまざまなトピ
ックが交差するとろにある。同様に、ユーザーは、自らにとって最も有用かつ最
も実践的となる形態又は書式でコンテントをしばしば望む。図65に示されてい
る例4000においては、マッチング及び分類のユーティリティ900は、ユー
ザー4002から、「5. 00ドル未満のコストでMSワード書式の経済及び政
治に関する」クラスの文書に対する要求を保持するVDEコンテナ4004を受
理する。マッチング及び分類のユーティリティ900はこの例では、ワールドワ
イドウェブ上で文書の場所を指示する少なくとも1つのユニフォームリソースロ
ケータ(URL)をVDEコンテナ4006内で提供することによって応答する
。
メッセージをVDEコンテナ4008内で送る。プロバイダーは、整合及び分類
ユーティリティ900によって分類された望まれる文書4010を伴うVDEコ
ンテナ4012を送り戻す。この例では、経済(得点=15)、政治(得点=7
)及び宗教(得点=2)を含め、さまざまなトピッククラスに対する相対的強調
を指示する得点という形でパラメータデータが提供されている。同様に図示され
ているのは、この例では望ましいMSワードである、コンテントの書式である。
VDEコンテナ4012内で同様に送られるのは、なかんづく価格が2. 98ド
ルでありいかなる修正も許されないことを指示する制御セットである。
の政策、金利のようなより狭いものであった可能性がある。同様に、利用者は、
修正及び/又は抜粋及び/又は派生的作業を許可する制御を得ることのできた文
書のみを要求していた可能性もある。もう1つの例では、整合及び分類ユーティ
リティ900は、利用者が応用できるように単数又は複数の管理上の事象及び/
又は分類及び/又は整合方法を利用者に送ることができる。代替的には、利用者
は、望まれる基準に合致する情報をサーチしている単数又は複数の情報プロバイ
ダーに対してスマートオブジェクトの一部として単数又は複数の方法を送った可
能性もある。
ユニットとの集合のためコンテントのユニットの部分の自動化された抽出をサポ
ートすることができることの例 人々が特定の情報を望む可能性があるばかりではなく、その情報が同じオブジ
ェクトの異なる部分又は2つ以上のオブジェクトの一部分から来る可能性もある
。マッチング及び分類のユーティリティ900は、「チャンク」又はトピックク
ラスを反映するサブオブジェクトへと整合及び分類ユーティリティ900によっ
て2つの文書410(1、2)が分類され、VDE制御が各チャンクに対し提供
されている図66の例4100に示されるように、分類ベースのスマート抽出及
び集約方法の使用をサポートすることができる。 「チャンス形成」、分類及び制御セット新規作成は、データベース内で実施し
記憶することもできるし、かつ/又は必要に応じて「実行中に」行なうこともで
きる。
を満たすため、情報プロバイダーは、望まれるクラス内の各文書の一部分を抽出
し、サブオブジェクトから成る新しい組換え型文書を新規作成し、VDEコンテ
ナ4102(n)内に適切な制御を伴う新しい文書をパッケージングする。サブ
オブジェクトに対するVDE制御も共に運ばれてよく又、ハンドリング及び制御
チェーン内の他の参加者及び/又はプロバイダーによって修正され得る。
セプトベースの及びその他のアプローチを含むあらゆる問合せ及び/又はサーチ
方法を用いて生成されたものであってよく、ユーザー及び/又はその他の価値チ
ェーン参加者によって明示的かつ意図的に生成されたものであってよく、或いは
、使用、監査、及び/又はその他の権利マネジメント情報及び/又は「info exh
aust」及び/又は嗜好、人口統計及び/又はサイコグラフデータ及び/又はデー
タクラスの整合及び分類ユーティリティ900による分析からより自動的に結果
としてもたらされたものであってもよい。
ドの制御下での実行のためプロバイダー及び/又はユーザーに対し管理上の事象
及び/又は分類、サーチ 及び/又はサブオブジェクト組合せ方法4106を送
ってしまっている可能性がある。
ントのサブセット(ネストされた仮想分類)についての分類をサポートすること
の例 整合及び分類ユーティリティ900は、オブジェクト全体の場所を特定する上
で助けとなりうるだけでなく、これは、一定の与えられた全体に対する任意の数
のサブオブジェクトを識別しかつ/又は分類する上での一助ともなりうる。新し
い制御セットをこれらのサブオブジェクトの各々に結びつけることができる。こ
れらの新しい制御セットは、全体としてオブジェクトに適用される制御セットと
異なっていてよい。この能力により、整合及び分類ユーティリティ900及びそ
の他の価値チェーン参加者は、より大きなオブジェクトの一部でありうる望まれ
るコンテントクラスの場所を特定し、できればこれらの部分を検索し、それにつ
いて支払いを行ない、管理し、使用し又はオブジェクト全体に加えて及び/又は
それに代って組合せることができるようになる。
4202は、この制限的意味のない例においては米国の「一般教書」であるテキ
スト文書を保持する整合及び分類ユーティリティ900によって新規作成される
。整合及び分類ユーティリティ900は最初に「政治」クラス内で文書全体を分
類している。整合及び分類ユーティリティ900は、同様にさまざまなサブパー
ト又はサブオブジェクトを識別し、それらの各々を異なるクラス又はカテゴリに
分類した。この例では、異なるクラスが異なるトピックカテゴリを表わしている
。
クラスにカテゴリ化されたサブオブジェクトのみを要求することができる。望ま
れるサブオブジェクトは、全体的な新しい複合オブジェクト及び/又は各々の望
まれるサブオブジェクトの両方について適切なVDE制御と共にVDEコンテナ
4202内にパッケージされ得る。(VDE制御は同様にコンテントサブオブジ
ェクトとは別に送られてもよい)。これらの制御は、単数又は複数の特定された
クラス内のそのメンバシップに基づいて選択されたサブパートから新規作成され
た新しい全オブジェクト、及び/又はこれらの選択されたサブオブジェクトから
成る新しい全オブジェクトに関係することができる。もう1つの例では、サブオ
ブジェクトは、例えば異なる年に演説された一般教書といったように、同じトピ
ックを共有する異なる文書からひき出されてもよい。
複数のサブパートを送り分散配布することができる。 もう1つの例では、整合及び分類ユーティリティ900は、価値チェーン参加
者に対し単数又は複数の管理上の事象及び/又は方法4206を送ることができ
、これらの参加者は、サブオブジェクトを識別しクラス割当てに基づいて全オブ
ジェクトを部分にサブセットするオペレーションを行なうべくこれらの方法を実
施することができる。
類を使用することができる。例えば、サーチエンジンは、サーチ基準が「米国政
治演説」であったために一般教書を検索してしまう可能性があるが、「米国政治
演説、福祉」又は「米国大統領演説、防衛」をサーチして、オブジェクトの全体
又は一部分が検索された可能性もある。
又はその他のオブジェクトメタデータに基づくクラスのクラスをサポートするこ
との例 本発明の数多くの利点の1つとして、一部分権利マネジメント情報に基づくク
ラスのクラスを新規作成する能力がある。この特長は、提案されたオブジェクト
メタデータ及びオブジェクト命名のための数多くのスキームのうちのいずれかに
より提供されるクラスメンバーの位置をサーチエンジンが特定することを可能に
することによってサーチ効率を高めることができる。例えば、IFTF均一資源
ロケータ(URL)、国際標準図書番号(ISBN)、国際標準逐次刊行物番号
(ISSN)、MARC図書館カタログ記録、及び最近提案された「タプリン
コア」(Weibel, Stuart, Jean Godby, Eric Miller, 及び Ron Daniel,「OCLC
/NCSA メタデータワークショップレポート」,URL http://www.oclc.org: 5
047/oclc/research/conferences /metadata/dublin core report.html)
が、それ自体本発明を用いて分類され得る以前の分類の制限的意味のない例であ
る。
アドレス(URL)、価格、制御セット情報、許可ストリング、主題カテゴリ、
題名及び出版社が挙げられる、単数又は複数のクラス内にあるオブジェクトの場
所を特定するそのさまざまなメタデータ4302(1)〜4302(n)に各々
結びつけられていてよい複数のオブジェクト4304(1)〜4304(n)を
示している。
のクラス」4306を新規作成できる(ステップ例「2」)整合及び分類ユーテ
ィリティ900に送られる。これらの新しいクラス4306は次に、関心ある当
事者がウェブページ4308上で利用できるようにされ(ステップ例「3」)、
これらの当事者はこのとき、これらの新しいクラスのクラスのうちの1つ(又は
複数のもの)におけるそれらのメンバシップに応じてオブジェクトをサーチする
ことができる。ステップ例「4」では、関心ある当事者4320は、メタデータ
情報クラスと共にウェブページ4308を検索するための要求を伴うVDEコン
テナを送る。ウェブサーバー(ステップ例「5」内)は、ページ4312のコピ
ーを関心あるユーザー4320に戻し、このユーザーは(ステップ例「6」にお
いて)、この例では1. 98ドル未満のコストで「修正」許可を付与する新しい
クラス3内のオブジェクトを求める整合及び分類ユーティリティ900に対する
問合せを伴うVDEコンテナを送る。ステップ例「7」では、整合及び分類ユー
ティリティ900は、基準に合致するオブジェクトのリストを伴うVDEコンテ
ナ4316を戻す。整合及び分類ユーティリティ90は、今度は、コンテナ43
16内のリスト中の望ましいクラスの少なくとも1つのメンバについてURL又
はその他の場所情報を提供する。
することの例 電子工学的ギャンブルは、今後数年のうちにインターネットの成長を促すこと
になるサービスの1つであると考えられる。かかるサービスは、サービスプロバ
イダー及びユーザー又はプレーヤーの両方に対して数多くの問いを投げかけるも
のである。例えば、プロバイダーは、魅力的で釣り込まれるようなエンタテイメ
ント体験を作り出し、そうすることによって自ら意図する市場の大きな占有率を
捕えることができることを望んでいる。これらのサービスのユーザーは、当然、
最も刺激的で娯楽性のある、そして恐らくは何よりもまして報いの大きいギャン
ブル体験を探し出したいと考えるだろう。
及び/又はインタフェースのクラスを有することができる。本発明は、さまざま
なクラスの性質を識別し単数又は複数のクラスの特定のインスタンスの場所を特
定する上でプレーヤを補助することができる。例えば特定のゲームクラス内で、
プレーヤーはブラックジャックというゲームにおいて、特にオッズに関心をもつ
かもしれない。1例においては、プレーヤは、例えば4デッキとより多くのシャ
ッフルではなくむしろ52枚のカードの単一デジタルデッキと特定の数の(エミ
レートされた)シャッフルでプレイすることを好むかもしれず、前者のもたらす
効果は、より無作為の分配を生み出すことにある。より小さいデッキそしてより
少ないシャッフルは、カードを計数しかつ/又はその他の形でプレーヤ又は少な
くとも経験豊かで見識のあるプレーヤに有利にオッズを増大させることをより容
易にすることができる。
1)〜4404(n)内で使用クリアリングハウス300へと流れる任意の数の
ギャンブラ4402(1)〜4402(n)が示されている。使用クリアリング
ハウス300はVDEコンテナ4406内で、この使用情報のうちの少なくとも
一部分を整合及び分類ユーティリティ900へと送る。もう1つの例では、使用
情報を、直接少なくとも1人のユーザーから整合及び分類ユーティリティ900
へと送ることができる。この例では、任意の数のギャンブルプロバイダー440
6(1)−4406(n)が同様にVDEコンテナ4408(1)〜4408(
n)内で記述的及び/又は使用情報を整合及び分類ユーティリティ900に送る
ことができる。関連ある供給源から入手可能な情報に基づいて、整合及び分類ユ
ーティリティ900は、単数又は複数のクラスを新規生成し、単数又は複数のプ
ロバイダー、サービス及び/又はユーザーを1つのクラスに割当てることができ
る。これらのクラス定義は、少なくとも一部分がプライバシ関連制御情報に基づ
くものであってよい。
リティ900に対し、ブラックジャックのための最高のオッズに関する問合せを
伴うVDEコンテナ4410を送り、このユーティリティが今度は、ここでは「
最高の」という語がプレーヤにとって最も有利なものを意味するものとして、ギ
ャンブルプロバイダー2がブラックジャックで最高のオッズを与えることを指示
するコンテントを伴うVDEコンテナ4412を送り戻す。もう1つの例では、
このとき、ギャンブラは、プレイするためギャンブルプロバイダー2と接触でき
、プレーはギャンブルプロバイダーとギャンブラの間のVDEコンテナ内での一
連の通信で構成され得る。
ポートすることの例 公演芸術、展覧会、演劇及び講演は、入場者を必要とする可能性のあるイベン
トの一部の制限的意味のない例である。インタネット及びその他の電子アリーナ
上の電子チケット取次販売所は、消費者とイベントプロデューサの間の接続を提
供する。消費者は、イベントの性質、一定の与えられたイベント及び/又はイベ
ントクラスについてどのようなチケットクラスが存在するか、1つのイベントの
チケットの異なるクラスの価格、異なるイベントクラスに対する異なるチケット
クラスの入手可能性及びそれに類する情報といったような情報を知りたいと考え
るかもしれない。
で使用クリアリングハウス300に送られる任意の数のユーザー4504(1)
−4504(n)が示され、この使用クリアリングハウスは次に、少なくとも1
つのVDEコンテナ4526内でこの使用情報の少なくとも1部を整合及び分類
ユーティリティ900に送ることができる。使用情報は、過去のチケット購入、
価格、座席の好み、好まれる支払い方法、好まれる劇場及びその他の会場、及び
その他のユーザーの嗜好及び歴史的情報を反映することができる。
ベントについての情報4512(1)−4512(n)及び/又は取次店サービ
スについての情報4514(1)〜4514(n)を整合及び分類ユーティリテ
ィ900に送ることができる。もう1つの例では、イベントプロモータがイベン
ト情報を直接整合及び分類ユーティリティ900に送ることもできる。
はコンサートクラス及び/又はその他のイベントに4席を見い出したいと考えて
いる。このユーザーは、望ましいイベントに要求した価格で望ましいチケットを
誰が供給できるかについての情報に対する要求を伴うVDEコンテナを送る。代
りに、整合及び分類ユーティリティ900は、チケット取次販売所2がチケット
を提供できることを示すVDEコンテナを戻す。
売店2に送る。購買要求は、特定のイベント、望ましい価格及びチケットクラス
、座席の場所などのみならず、例えばマスターカードといった支払い方法も特定
することができる。次に、チケット取次販売所が今度は、一定の与えられた価格
、場所、日付、イベントでかつ/又は特定の支払い方法を用いたチケット購買の
確認を伴うVDEコンテナを戻すことができる。
の「シール」、デジタルサイン及び/又はデジタルチケット1真正性及び/又は
無欠性を指示する証明書が付随している可能性もある。
記述されてきたが、本発明は、開示された実施例に制限されることなく、それと
は反対に、添付の特許請求の範囲の精神及び範囲内に含まれる種々の変形及び均
等の配置を網羅することが意図されるものである。
あって、図1A、図1Bからなる。
純化された例の図であって、図5A、図5Bからなる。
図。
システムとどのように対話できるかの例を示す図であって、図15、図15A、
図15B、図15C、図15D、図15E、図15F、図15Gからなる。
あって、図16A、図16B、図16Cからなる。
を示す図。
す図。
Claims (222)
- 【請求項1】 複数の第1 アプライアンスと第2 アプライアンスを含み、第
1 アプライアンスが各々第2 アプライアンスから遠隔の位置にあり、第2 アプラ
イアンスと少なくとも第1 アプライアンスのひとつが、権利管理情報を処理する
のに使用される安全確保のノードを包含する選択されたディジタル情報をナロー
キャストする方法において、 (a) 第2 アプライアンスにおいて、第1 アプライアンスから複数ユーザと関
連するユーザ権利管理情報を確実に受取り、この受取られた権利管理情報を第2
アプライアンスの安全確保のノードで処理する、 (b) 受取られた権利管理情報をユーザクラス階層創出のプロセスにおいて使
用する、 (c) 少なくとも部分的に受取られた権利管理情報をベースとして、ユーザを
ユーザクラス階層によって限定されたユーザクラスに割当てる、 (d) ディジタル権利管理情報とディジタル情報と関連させる、 (e) ディジタル権利管理情報をベースとしてディジタル情報クラス階層を少
なくとも部分的に限定する、 (f) 少なくとも部分的に権利管理情報をベースとして、ディジタル情報をデ
ィジタル情報クラス階層によって限定されたディジタル情報クラスに割当てる、 (g) 少なくとも部分的に権利管理情報をベースとして、ディジタル情報クラ
スをユーザクラスとマッチさせる、 (h) ディジタル情報を選択する、 (i) ユーザを選択する、および (j) ディジタル情報および関連の権利管理情報をユーザに送る、 ことを含む方法。 【手続補正1】 - 【請求項2】 ユーザ権利管理情報を少なくとも1 つの安全確保のコンテナ
で受取り、ディジタル情報および関連の権利管理情報をユーザに送るステップが
さらに、ディジタル情報および関連の権利管理情報を少なくとも1 つのセキュア
コンテナで保存し、少なくとも1 つの安全確保のコンテナをユーザに送ることを
含む請求項1記載の方法。 - 【請求項3】 ディジタル情報および関連の権利管理情報を同じ安全確保の
コンテナに入れてユーザに送る請求項2記載の方法。 - 【請求項4】 請求項1 に記載の方法において、安全確保のノードを有する
少なくとも1 つのユーザアプライアンスが、ディジタル情報および関連の権利管
理情報を受取る更なるステップ、および、前記ディジタル情報を使用する更なる
ステップを含み、かかる使用を、受取られた関連の権利管理情報に従って安全確
保のノードが支配する請求項1記載の方法。 - 【請求項5】 安全確保のノードがセキュアコンテナを処理し、受取られた
ディジタル情報を使用する更なるステップを含み、かかる使用を、受取られた関
連の権利管理情報に従って安全確保のノードが支配する請求項2記載の方法。 - 【請求項6】 前記受取られたユーザ権利管理情報が支払ルールおよび支払
コントロールの情報を含む請求項1記載の方法。 - 【請求項7】 前記受取られたユーザ権利管理情報が使用監査情報を含む請
求項1記載の方法。 - 【請求項8】 請求項1 に記載の方法において、前記受取られたユーザ権利
管理情報がメンバシップカード情報を含む請求項1記載の方法。 - 【請求項9】 前記受取られたユーザ権利管理情報がディジタル証書情報を
含む請求項1記載の方法。 - 【請求項10】 前記ステップでユーザに送られるディジタル情報が少なく
とも部分的に取引情報である請求項1記載の方法。 - 【請求項11】 前記ステップでユーザに送られるディジタル情報が少なく
とも部分的に事象情報である請求項1記載の方法。 - 【請求項12】 前記ステップでユーザに送られるディジタル情報が少なく
とも部分的に耐久消費財購買情報である請求項1記載の方法。 - 【請求項13】 前記ステップでユーザに送られるディジタル情報が少なく
とも部分的に娯楽情報である請求項1記載の方法。 - 【請求項14】 前記娯楽情報が少なくとも部分的に音楽情報である請求項
13記載の方法。 - 【請求項15】 前記ステップでユーザに送られるディジタル情報が少なく
とも部分的に実行可能ソフトウェアである請求項1記載の方法。 - 【請求項16】 前記関連の権利管理情報が管理記録情報を含む請求項1記
載の方法。 - 【請求項17】 前記関連の権利管理情報が少なくとも部分的にセキュリテ
ィ環境の外側でのディジタル情報のセービングを支配する請求項1記載の方法。 - 【請求項18】 前記関連の権利管理情報が少なくとも部分的にディジタル
情報の修正を支配する請求項1記載の方法。 - 【請求項19】 前記関連の権利管理情報が少なくとも部分的にディジタル
情報の抜粋作成を支配する請求項1記載の方法。 - 【請求項20】 前記関連の権利管理情報が少なくとも部分的にディジタル
情報のフォーマット変更を支配する請求項1記載の方法。 - 【請求項21】 前記関連の権利管理情報が少なくとも部分的に、少なくと
もディジタル情報の一部を組込む少なくとも1 つの派生的仕事の創出におけるデ
ィジタル情報の使用を支配する請求項1記載の方法。 - 【請求項22】 前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が、
少なくとも1 つの指定ソヴリンティにおけるディジタル情報の使用を支配する少
なくともいくつかのルール情報およびコントロール情報を含む請求項1記載の方
法。 - 【請求項23】 前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が、
少なくとも1 つの価値の連鎖の権利を少なくとも部分的に支配する請求項1記載
の方法。 - 【請求項24】 前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が少
なくとも部分的に、取扱いと制御の連鎖における少なくとも1 つの権利を支配す
る請求項1記載の方法。 - 【請求項25】 前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が少
なくとも部分的にディジタル証書情報を使用する請求項1記載の方法。 - 【請求項26】 前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が少
なくとも部分的にメンバシップカード情報を使用する請求項1記載の方法。 - 【請求項27】 前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が少
なくとも部分的にユーザ属性情報を使用する請求項1記載の方法。 - 【請求項28】 前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が少
なくとも部分的に使用監査記録の創出を支配する請求項1記載の方法。 - 【請求項29】 前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が少
なくとも部分的に支払記録の創出を支配する請求項1記載の方法。 - 【請求項30】 前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が、
権利保持者に受入れられる少なくとも1 つの交換所を指定する請求項1記載の方
法。 - 【請求項31】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が金融交換所で
ある請求項30記載の方法。 - 【請求項32】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が使用権交換所
である請求項30記載の方法。 - 【請求項33】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が権利交換所お
よび免許交換所である請求項30記載の方法。 - 【請求項34】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が安全確保ディ
レクトリサービスである請求項30記載の方法。 - 【請求項35】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が取引権限交換
所である請求項30記載の方法。 - 【請求項36】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所がVDE 管理交換
所である請求項30記載の方法。 - 【請求項37】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が証書権限交換
所である請求項30記載の方法。 - 【請求項38】 ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくと
も部分的に、類似のプロファイルまたは類似の特徴を分け合う事例の少なくとも
1 つの集団を識別する少なくとも1 つの統計的技法を使って特定する請求項1記
載の方法。 - 【請求項39】 ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくと
も部分的に数値分類技法を使って特定する請求項1記載の方法。 - 【請求項40】 ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくと
も部分的に、クラスタ分析、ファクタ分析、成因分析およびその他の類似のデー
タ短縮技法またはデータ分類技法の少なくとも1 つを使って特定する請求項1記
載の方法。 - 【請求項41】 ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくと
も部分的に、成因分析および中立的アプローチを含むパターン分類技法の少なく
とも1 つを使って特定する請求項1記載の方法。 - 【請求項42】 ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくと
も部分的に、品質、特色、特徴および特性の少なくとも1 つの基本的大きさを識
別する少なくとも1 つの統計的技法を使って、所与の事例が有する広がり、それ
が占める広がり、またはその基本的大きさ、ファクタ、クラスまたは少なくとも
1 つのクラスの定義の結果または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラ
スへの割当によって特徴づけてよい広がりを表すパラメータデータを割当てるこ
とによって特定する請求項1記載の方法。 - 【請求項43】 ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくと
も部分的に、1 またはゼロと異なる確率を伴うファジィ論理およびファジィ測定
またはその少なくとも1 つのクラスへの割当を取入れる少なくとも1 つの統計的
手法を使って特定する請求項1記載の方法。 - 【請求項44】 ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくと
も部分的に、クラス定義を特定する中での先の確率の評価または少なくとも1 つ
の事例の少なくとも1 つのクラスへの割当を使用する少なくとも1 つのベイジア
ン統計的分類技法を使って特定する請求項1記載の方法。 - 【請求項45】 ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくと
も部分的に、少なくとも1 つの統計的分類法または図形分類法、または直交回転
を使用するか斜角回転を使用するかに関係なく、基準軸の回転を使用するデータ
短縮法を使って特定する請求項1記載の方法。 - 【請求項46】 ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくと
も部分的に、2 方向および3 方向の多次元スケーリングのための少なくとも1 つ
の統計的手法を使って特定する請求項1記載の方法。 - 【請求項47】 少なくとも1 つの第1 アプライアンスがパーソナルコンピ
ュータである請求項1記載の方法。 - 【請求項48】 少なくとも1 つの第1 アプライアンスがコンシューマ・エ
レクトロニクス・アプライアンスである請求項1記載の方法。 - 【請求項49】 選択されたディジタル情報を指定受取人にナローキャスト
するための方法であって、該方法は、 (a) 受取アプライアンスにおいて、選択されたディジタル情報を該受取アプ
ライアンスから遠隔の第2 アプライアンスから受取る複数ユーザと関連するユー
ザ権利管理情報を確実に受取る過程であって、該受取アプライアンスは安全確保
ノードを有し特定の受取人と関連しているもの、 (i) ディジタル情報は、少なくとも部分的に第1 クラスのディジタル情
報メンバシップにもとづき選択されたものであり、第1 クラスのメンバシップは
少なくとも部分的に権利管理情報を使って特定されており、 (ii) 指定受取人は、少なくとも部分的に第2 クラスのディジタル情報
メンバシップにもとづき選択されたものであり、第2 クラスのメンバシップは少
なくとも部分的に指定受取人の権利管理情報の創出または使用または権利管理情
報との対話から導出された情報にもとづき特定されており、 (b) 特定の受取人が受取アプライアンスを使用し、受取られた選択されたデ
ィジタル情報に該選択されたディジタル情報と関連するルール情報およびコント
ロール情報に従ってアクセスする過程であって、該ルール情報およびコントロー
ル情報は受理アプライアンスの安全確保ノードによって強制されるものである、
を含む方法。 - 【請求項50】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プを少なくとも部分的に、支払ルールおよび支払コントロールの情報を含む権利
管理情報を使って特定する請求項49記載の方法。 - 【請求項51】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、監査記録情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される
請求項49記載の方法。 - 【請求項52】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、保護された環境の外側での関連ディジタル情報のセービングを支配する権
利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。 - 【請求項53】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、関連のディジタル情報の修正を支配する権利管理情報を使って少なくとも
部分的に決定される請求項49に記載の方法。 - 【請求項54】 第1 クラス・メンバシップまたは第2 クラス・メンバシッ
プは、関連のディジタル情報の抜粋作成を支配する権利管理情報を使って少なく
とも部分的に決定される請求項49記載の方法。 - 【請求項55】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、少なくともディジタル情報の一部を組込む少なくとも1 つの派生的仕事の
創出における関連のディジタル情報の使用を支配する権利管理情報を使って少く
とも部分的に記載される請求項49記載の方法。 - 【請求項56】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、使用監査情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される
請求項49記載の方法。 - 【請求項57】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、メンバシップカード情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に
決定される請求項49記載の方法。 - 【請求項58】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、ディジタル証書情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定
される請求項49記載の方法。 - 【請求項59】 前記受取られた選択されたディジタル情報は少なくとも部
分的に取引情報である請求項49記載の方法。 - 【請求項60】 前記受取られた選択されたディジタル情報は少なくとも部
分的に事象情報である請求項49記載の方法。 - 【請求項61】 前記受取られた選択されたディジタル情報が少なくとも部
分的に耐久消費財購買情報である請求項49記載の方法。 - 【請求項62】 前記受取られた選択されたディジタル情報が少なくとも部
分的に娯楽情報である請求項49記載の方法。 - 【請求項63】 前記娯楽情報が少なくとも部分的に音楽情報である請求項
62記載の方法。 - 【請求項64】 前記受取られた選択されたディジタル情報が少なくとも部
分的に実行可能ソフトウェアである請求項49記載の方法。 - 【請求項65】 前記ルール情報およびコントロール情報は、少なくとも1
つの特定の支配権における使用を支配する請求項49記載の方法。 - 【請求項66】 前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも1 つ
の価値連鎖のルール情報およびコントロール情報を含む請求項49記載の方法。 - 【請求項67】 前記ルール情報およびコントロール情報は、ハンドリング
とコントロールの連鎖における少なくとも1 つの権利の支配を含む請求項49記載
の方法。 - 【請求項68】 前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部分
的にディジタル証書情報を使用する請求項49記載の方法。 - 【請求項69】 前記ルール情報およびコントロール情報は、メンバシップ
カード情報を少なくとも部分的に使用する請求項49記載の方法。 - 【請求項70】 前記ルール情報およびコントロール情報は、ユーザ属性情
報を少なくとも部分的に使用する請求項49記載の方法。 - 【請求項71】 前記ルール情報およびコントロール情報は、使用監査記録
の創出を少なくとも部分的に支配する請求項49記載の方法。 - 【請求項72】 前記ルール情報およびコントロール情報は、支払記録の創
出を少なくとも部分的に支配する請求項49記載の方法。 - 【請求項73】 前記ルール情報およびコントロール情報は、権利保持者に
受入れられる少なくとも1 つの交換所を少なくとも部分的に指定する請求項49記
載の方法。 - 【請求項74】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は金融交換所で
ある請求項73記載の方法。 - 【請求項75】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は使用権交換所
である請求項73記載の方法。 - 【請求項76】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は権利交換所お
よび免許交換所である請求項73記載の方法。 - 【請求項77】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は安全確保ディ
レクトリサービスである請求項73記載の方法。 - 【請求項78】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は取引権限交換
所である請求項73記載の方法。 - 【請求項79】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は仮想分配環境
(VDE) の管理交換所である請求項73記載の方法。 - 【請求項80】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は証書権限交換
所である請求項73記載の方法。 - 【請求項81】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、類似のプロファイルまたは類似の特徴を分け合う事例の少なくとも1 つの
集団を識別する少なくとも1 つの統計的技法を使って少なくとも部分的に決定さ
れる請求項49記載の方法。 - 【請求項82】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、数値分類技法を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法
。 - 【請求項83】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、クラスタ分析、ファクタ分析、成因分析およびその他の類似のデータ短縮
技法またはデータ分類技法の少なくとも1 つを使って少なくとも部分的に決定さ
れる請求項49記載の方法。 - 【請求項84】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、成因分析および中立的アプローチを含むパターン分類技法の少なくとも1
つを使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。 - 【請求項85】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、品質、特色、特徴および特性の少なくとも1 つの基本的大きさを識別する
少なくとも1 つの統計的技法を使って、所与の事例が有する広がり、それが占め
る広がり、またはその基本的大きさ、ファクタ、クラスまたは少なくとも1 つの
クラスの定義の結果または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへの
割当によって特徴づけてよい広がりを表すパラメータデータを割当てることによ
って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。 - 【請求項86】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、100 またはゼロと異なる確率を伴うファジィ論理およびファジィ測定また
はその少なくとも1 つのクラスへの割当を取入れる少なくとも1 つの統計的手法
を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。 - 【請求項87】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、クラス定義を特定する中での先の確率の評価または少なくとも1 つの事例
の少なくとも1 つのクラスへの割当を使用する少なくとも1 つのベイズの統計的
分類技法を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。 - 【請求項88】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、少なくとも1 つの統計的分類法または図形分類法、または直交回転を使用
するか斜角回転を使用するかに関係なく、基準軸の回転を使用するデータ短縮法
を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。 - 【請求項89】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、2 方向および3 方向の多次元スケーリングのための少なくとも1 つの統計
的手法を使って少くとも部分的に決定される請求項49記載の方法。 - 【請求項90】 前記受取アプライアンスがパーソナルコンピュータである
請求項49記載の方法。 - 【請求項91】 前記受取アプライアンスがコンシューマエレクトロニクス
のアプライアンスである請求項49記載の方法。 - 【請求項92】 被選択ディジタル情報を指定受取人に確実にナローキャス
トする方法であって、該方法は、 (a) 安全確保コンテナの中の選択されたディジタル情報を送出アプライアン
スから遠隔の位置にある受取アプライアンスで受取る過程であって、該受取アプ
ライアンスは受取エンティティに関連するもの、 (i) ディジタル情報は、少なくとも部分的に第1 クラスのディジタル情
報メンバシップにもとづき少なくとも部分的に選択されたものである、 (ii) 第1 クラスのメンバシップは、少なくとも部分的に権利管理情報
を使って少なくとも部分的に決定されたものである、 (b) 受取エンティティが第2 クラスの前記受取エンティティのメンバシップ
にもとづき選択されてしまう過程、 (i) 第2 クラスのメンバシップは、受取人のエンティティの創出または
使用または権利管理情報との対話から導出された情報にもとづき少なくとも部分
的に決定されたものである、 (c) 受取アプライアンスにおいて安全確保コンテナにおけるルール情報およ
びコントロール情報を受取る過程、 (i) ルール情報およびコントロール情報は選択されたディジタル情報と
関連している、 (d) 受取アプライアンスにおいて選択されたディジタル情報をルール情報お
よびコントロール情報に従って使用する過程、 (i) 該ルールおよびコントロールは受取アプライアンスの安全確保ノー
ドによって強制されるものである、 ことを含む方法。 - 【請求項93】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、支払ルールおよび支払コントロールの情報を含む権利管理情報を使って少
なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。 - 【請求項94】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、監査記録情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される
請求項92記載の方法。 - 【請求項95】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、セキュリティ環境の外側での関連ディジタル情報のセービングに関するコ
ントロール情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求
項92記載の方法。 - 【請求項96】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、関連のディジタル情報の修正に関するコントロール情報を含む権利管理情
報を使って少なくとも部分的に決定される、請求項92記載の方法。 - 【請求項97】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、関連のディジタル情報の抜粋作成に関するコントロール情報を含む権利管
理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。 - 【請求項98】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、少なくともディジタル情報の一部を組込む少なくとも1 つの派生的仕事の
創出における関連のディジタル情報の使用に関するコントロール情報を含む権利
管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。 - 【請求項99】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシッ
プは、使用監査情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される
請求項92記載の方法。 - 【請求項100】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシ
ップは、メンバシップカード情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的
に決定される請求項92記載の方法。 - 【請求項101】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシ
ップは、ディジタル証書情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決
定される請求項92記載の方法。 - 【請求項102】 前記受取られた選択されたディジタル情報が取引情報を
含む請求項92記載の方法。 - 【請求項103】 前記受取られた選択されたディジタル情報が事象情報を
含む請求項92記載の方法。 - 【請求項104】 前記受取られた選択されたディジタル情報が耐久消費財
購買情報を含む請求項92記載の方法。 - 【請求項105】 前記受取られた選択されたディジタル情報が娯楽情報を
含む請求項92記載の方法。 - 【請求項106】 前記娯楽情報が音楽情報を含む請求項92記載の方法。
- 【請求項107】 前記受取られた選択されたディジタル情報が実行可能ソ
フトウェアを含む請求項92記載の方法。 - 【請求項108】 前記ルール情報およびコントロール情報は、少なくとも
1 つの指定ソヴリンティにおける使用を少なくとも部分的に支配する請求項92記
載の方法。 - 【請求項109】 前記ルール情報およびコントロール情報は、少なくとも
1 つの価値連鎖の権利を支配する請求項92記載の方法。 - 【請求項110】 前記ルール情報およびコントロール情報は、ハンドリン
グとコントロールの連鎖における少なくとも1 つの権利を支配する請求項92記載
の方法。 - 【請求項111】 前記ルール情報およびコントロール情報は、ディジタル
証書情報を少なくとも部分的に使用する請求項92記載の方法。 - 【請求項112】 前記ルール情報およびコントロール情報は、メンバシッ
プカード情報を少なくとも部分的に使用する請求項92記載の方法。 - 【請求項113】 前記ルール情報およびコントロール情報は、ユーザ属性
情報を少なくとも部分的に使用する請求項92記載の方法。 - 【請求項114】 前記ルール情報およびコントロール情報は、使用監査記
録の創出を少なくとも部分的に支配する請求項92記載の方法。 - 【請求項115】 前記ルール情報およびコントロール情報は、支払記録の
創出を少なくとも部分的に支配する請求項92記載の方法。 - 【請求項116】 前記ルール情報およびコントロール情報は、権利保持者
に受入れられる少なくとも1 つの交換所を部分的に指定する請求項92記載の方法
。 - 【請求項117】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は金融交換所
である請求項116 記載の方法。 - 【請求項118】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は使用権交換
所である請求項116 記載の方法。 - 【請求項119】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は権利交換所
および免許交換所である請求項116 記載の方法。 - 【請求項120】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が安全確保デ
ィレクトリサービスである請求項116 記載の方法。 - 【請求項121】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が取引権限交
換所である請求項116 記載の方法。 - 【請求項122】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所がVDE 管理交
換所である請求項116 記載の方法。 - 【請求項123】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が証書権限交
換所である請求項116 記載の方法。 - 【請求項124】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシ
ップは、類似のプロファイルまたは類似の特徴を分け合う事例の少なくとも1 つ
の集団を識別する少なくとも1 つの統計的技法を使って少なくとも部分的に決定
される請求項92記載の方法。 - 【請求項125】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシ
ップを少なくとも部分的に数値分類技法を使って少なくとも部分的に決定される
請求項92記載の方法。 - 【請求項126】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシ
ップは、クラスタ分析、ファクタ分析、成因分析およびその他の類似のデータ短
縮技法またはデータ分類技法の少なくとも1 つを使って少なくとも部分的に決定
される請求項92記載の方法。 - 【請求項127】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシ
ップを少なくとも部分的に、成因分析および中立的アプローチを含むパターン分
類技法の少なくとも1 つを使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の
方法。 - 【請求項128】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシ
ップは、品質、特色、特徴および特性の少なくとも1 つの基本的大きさを識別す
る少なくとも1 つの統計的技法を使って、所与の事例が有する広がり、それが占
める広がり、またはその基本的大きさ、ファクタ、クラスまたは少なくとも1 つ
のクラスの定義の結果または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへ
の割当によって特徴づけてよい広がりを表すパラメータデータを割当てることに
よって少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。 - 【請求項129】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシ
ップは、200 またはゼロと異なる確率を伴うファジィ論理およびファジィ測定ま
たはその少なくとも1 つのクラスへの割当を取入れる少なくとも1 つの統計的手
法を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。 - 【請求項130】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシ
ップは、クラス定義を特定する中での先の確率の評価または少なくとも1 つの事
例の少なくとも1 つのクラスへの割当を使用する少なくとも1 つのベイズの統計
的分類技法を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。 - 【請求項131】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシ
ップは、少なくとも1 つの統計的分類法または図形分類法、または直交回転を使
用するか斜角回転を使用するかに関係なく、基準軸の回転を使用するデータ短縮
法を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。 - 【請求項132】 第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシ
ップを少なくとも部分的に、2 方向および3 方向の多次元スケーリングのための
少なくとも1 つの統計的手法を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記
載の方法。 - 【請求項133】 前記受取アプライアンスがパーソナルコンピュータであ
る請求項92記載の方法。 - 【請求項134】 前記受取アプライアンスがコンシューマエレクトロニク
スのアプライアンスである請求項92記載の方法。 - 【請求項135】 サブジェクトスイッチングシステムを操作する方法であ
って、該方法は、 (a) サブジェクトスイッチにおいて遠隔の源からの1 つ以上のディジタル情
報クラスで作られたクラス階層を識別する情報を受取る過程、 (i) 該クラス階層は少なくとも部分的にディジタル情報に関連する権利
管理情報を使って規定されている、 (ii) 該クラス階層は少なくとも部分的にディジタル情報を分類するの
に使用され、該ディジタル情報の分類は権利管理情報に少なくとも部分的にもと
づいている、 (b) サブジェクトスイッチが、クラス階層を、該サブジェクトスイッチから
遠隔の場所にいるユーザに公開する過程であって該ユーザは安全確保ノードを含
むユーザアプライアンスを有するもの、 (c) ユーザが、ディジタル情報クラスの1 つに加入する過程、 (d) ユーザアプライアンスが、ユーザの加入したディジタル情報クラスの中
の受取られたディジタル情報メッセージを監視する過程、 (e) ユーザアプライアンスが、前記受取られた1 つのメッセージを識別する
過程、 (f) ユーザアプライアンスにおいて、識別されたディジタル情報と関連する
権利管理情報を受取る過程、 (g) ユーザアプライアンスにおいて、識別されたディジタル情報を、受取ら
れた権利管理情報に従って使用する過程であって、該使用はユーザアプライアン
スの安全確保ノードにより支配されるもの、 ことを含む方法。 - 【請求項136】 前記ステップで使用する識別されたディジタル情報が少
なくとも部分的に取引情報である請求項135 記載の方法。 - 【請求項137】 前記ステップで使用する識別されたディジタル情報が少
なくとも部分的に事象情報である請求項135 記載の方法。 - 【請求項138】 前記ステップで使用する識別されたディジタル情報が少
なくとも部分的に耐久消費財購買情報である請求項135 記載の方法。 - 【請求項139】 前記ステップで使用する識別されたディジタル情報が少
なくとも部分的に娯楽情報である請求項135 記載の方法。 - 【請求項140】 前記ステップで使用する識別されたディジタル情報が少
なくとも部分的に実行可能ソフトウェアである請求項135 記載の方法。 - 【請求項141】 前記ステップでクラス階層を定義する前記権利管理情報
が監査記録情報を含む請求項135 記載の方法。 - 【請求項142】 前記ステップでクラス階層を定義する前記権利管理情報
が少なくともいくつかのルール情報およびコントロール情報を含む請求項135 記
載の方法。 - 【請求項143】 前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部
分的に、保護される環境の外にある関連ディジタル情報の退避を支配する請求項
142 記載の方法。 - 【請求項144】 前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部
分的に関連ディジタル情報の修正を支配する請求項142 記載の方法。 - 【請求項145】 請求項142 に記載の方法において、前記ルール情報およ
びコントロール情報が少なくとも部分的に関連ディジタル情報の抜粋作成を支配
する請求項142 記載の方法。 - 【請求項146】 前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部
分的に関連ディジタル情報のフォーマット変更を支配する請求項142 記載の方法
。 - 【請求項147】 前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部
分的に、少なくとも関連ディジタル情報の一部を組込む少なくとも1 つの派生的
仕事の創出を支配する請求項135 記載の方法。 - 【請求項148】 前記ステップのサブジェクトスイッチで受取る情報がセ
キュアコンテナの中のクラス階層情報を含む請求項135 記載の方法。 - 【請求項149】 前記ステップで監視する情報が、少なくとも部分的にセ
キュアコンテナの中の情報として受取られるメッセージを含む請求項135 記載の
方法。 - 【請求項150】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る情報が、
セキュアコンテナの中のルール情報およびコントロール情報を含む請求項135 記
載の方法。 - 【請求項151】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る情報が、
同じセキュアコンテナの中の被識別ディジタル情報と関連のルール情報およびコ
ントロール情報を含む請求項135 記載の方法。 - 【請求項152】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、少なくとも1 つの指定ソヴリンティにおける情報の使用を支配する
ルール情報およびコントロール情報を含む請求項135 記載の方法。 - 【請求項153】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、少なくとも1 つの価値連鎖の権利を支配するルール情報およびコン
トロール情報を含む請求項135 記載の方法。 - 【請求項154】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、ハンドリングとコントロールの連鎖における少なくとも1 つの権利
を支配するルール情報およびコントロール情報を含む請求項135 記載の方法。 - 【請求項155】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、ディジタル証書情報を使用するルール情報およびコントロール情報
を含む請求項135 記載の方法。 - 【請求項156】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、メンバシップカード情報を使用するルール情報およびコントロール
情報を含む請求項135 記載の方法。 - 【請求項157】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、ユーザ属性情報を使用するルール情報およびコントロール情報を含
む請求項135 記載の方法。 - 【請求項158】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、使用監査記録の創出を支配するルール情報およびコントロール情報
を含む請求項135 記載の方法。 - 【請求項159】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、権利保持者に受入れられる少なくとも1 つの交換所を指定するルー
ル情報およびコントロール情報を含む請求項135 記載の方法。 - 【請求項160】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が金融交換所
である請求項159 記載の方法。 - 【請求項161】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が使用権交換
所である請求項159 記載の方法。 - 【請求項162】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が権利交換所
および免許交換所である請求項159 記載の方法。 - 【請求項163】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が安全確保デ
ィレクトリサービスである請求項159 記載の方法。 - 【請求項164】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が取引権限交
換所である請求項159 記載の方法。 - 【請求項165】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所がVDE 管理交
換所である請求項159 記載の方法。 - 【請求項166】 前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が証書権限交
換所である請求項159 記載の方法。 - 【請求項167】 前記クラス階層は、類似のプロファイルまたは類似の特
徴を分け合う事例の少なくとも1 つの集団を識別する少なくとも1 つの統計的技
法を使って少なくとも部分的に決定される請求項135 記載の方法。 - 【請求項168】 前記クラス階層は、数値分類技法を使って少なくとも部
分的に決定される請求項135 記載の方法。 - 【請求項169】 前記クラス階層は、クラスタ分析、ファクタ分析、成因
分析およびその他の類似のデータ短縮技法またはデータ分類技法の少なくとも1
つを使って少なくとも部分的に決定される請求項135 記載の方法。 - 【請求項170】 前記クラス階層は、クラスタ分析、ファクタ分析、成因
分析およびその他の類似のデータ短縮技法またはデータ分類技法の少なくとも1
つを使って少なくとも部分的に決定される請求項135 記載の方法。 - 【請求項171】 前記クラス階層は、成因分析および中立的アプローチを
含むパターン分類技法の少なくとも1 つを使って少なくとも部分的に決定される
請求項135 記載の方法。 - 【請求項172】 前記クラス階層は、品質、特色、特徴および特性の少な
くとも1 つの基本的大きさを識別する少なくとも1 つの統計的技法を使って、所
与の事例が有する広がり、それが占める広がり、またはその基本的大きさ、ファ
クタ、クラスまたは少なくとも1 つのクラスの定義の結果または少なくとも1 つ
の事例の少なくとも1 つのクラスへの割当によって特徴づけられることが可能な
広がりを表すパラメータデータを割当てることによって少なくとも部分的に決定
される請求項135 記載の方法。 - 【請求項173】 前記クラス階層は、1 またはゼロと異なる確率を伴うフ
ァジィ論理およびファジィ測定またはその少なくとも1 つのクラスへの割当を取
入れる少なくとも1 つの統計的手法を使って少なくとも部分的に決定される請求
項135 記載の方法。 - 【請求項174】 前記クラス階層は、クラス定義を特定する中での先の確
率の評価または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへの割当を使用
する少なくとも1 つのベイジアン統計的分類技法を使って少なくとも部分的に決
定される請求項135 記載の方法。 - 【請求項175】 前記クラス階層は、少なくとも1 つの統計的分類法また
は図形分類法、または直交回転を使用するか斜角回転を使用するかに関係なく、
基準軸の回転を使用するデータ短縮法を使って少なくとも部分的に決定される請
求項135 記載の方法。 - 【請求項176】 前記クラス階層は、2 方向および3 方向の多次元スケー
リングのための少なくとも1 つの統計的手法を使って少なくとも部分的に決定さ
れる請求項135 記載の方法。 - 【請求項177】 前記ステップで使用するユーザアプライアンスがパーソ
ナルコンピュータである請求項135 記載の方法。 - 【請求項178】 前記ステップで使用するユーザアプライアンスがコンシ
ューマエレクトロニクスのアプライアンスである請求項135 記載の方法。 - 【請求項179】 サブジェクトスイッチングのシステムを操作する方法で
あって、該方法は、 (a) サブジェクトスイッチにおいて、少なくとも1 つのリモートソースから
のディジタル情報と関連する権利管理情報を受取る過程、 (b) サブジェクトスイッチにおいて、1 つ以上のディジタル情報クラスで作
られたクラス階層を創出する過程、 (i) 該クラス階層は少なくとも部分的にディジタル情報と関連する権利
管理情報を使って定義されているものである、 (ii) 該クラス階層は少なくとも部分的に権利管理情報をベースとして
ディジタル情報を分類するのに使用されるものである、 (c) サブジェクトスイッチが、クラス階層を、該サブジェクトスイッチから
遠隔の場所にいるユーザに公開する過程であって、該ユーザが安全確保ノードを
含むユーザアプライアンスを有するもの、 (d) ユーザが、ディジタル情報クラスの1 つに加入する過程、 (e) ユーザアプライアンスが、加入されたディジタル情報クラスにおけるデ
ィジタル情報について受取られたメッセージを監視する過程、 (f) ユーザアプライアンスが、前記受取られた1 つのメッセージを識別する
過程、 (g) ユーザアプライアンスにおいて、識別されたディジタル情報と関連する
権利管理情報を受取る過程、 (h) ユーザアプライアンスにおいて、識別されたディジタル情報を、受取ら
れた権利管理情報に従って使用する過程であって、該使用はユーザアプライアン
スの安全確保ノードにより支配されるものである、 を含む方法。 - 【請求項180】 前記ステップで使用する被識別ディジタル情報が少なく
とも部分的に取引情報である請求項179 記載の方法。 - 【請求項181】 前記ステップで使用する被識別ディジタル情報が少なく
とも部分的に事象情報である請求項179 記載の方法。 - 【請求項182】 前記ステップで使用する被識別ディジタル情報が少なく
とも部分的に耐久消費財購買情報である請求項179 記載の方法。 - 【請求項183】 前記ステップで使用する被識別ディジタル情報が少なく
とも部分的に娯楽情報である請求項179 記載の方法。 - 【請求項184】 前記ステップで使用する被識別ディジタル情報が少なく
とも部分的に実行可能ソフトウェアである請求項179 記載の方法。 - 【請求項185】 前記ステップでクラス階層を定義する前記権利管理情報
が監査記録情報を含む請求項179 記載の方法。 - 【請求項186】 前記ステップでクラス階層を定義する前記権利管理情報
が少なくともいくつかのルール情報およびコントロール情報を含む請求項179 記
載の方法。 - 【請求項187】 前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部
分的に、保護される環境の外にある関連ディジタル情報のセービングを支配する
請求項186 記載の方法。 - 【請求項188】 前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部
分的に関連ディジタル情報の修正を支配する請求項186 記載の方法。 - 【請求項189】 前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも
部分的に関連ディジタル情報の抜粋作成を支配する請求項186 記載の方法。 - 【請求項190】 前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部
分的に関連ディジタル情報のフォーマット変更を支配する請求項186 記載の方法
。 - 【請求項191】 前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部
分的に、少なくとも関連ディジタル情報の一部を組込む少なくとも1 つの派生的
仕事の創出を支配する請求項186 記載の方法。 - 【請求項192】 前記ステップのサブジェクトスイッチで受取る情報がセ
キュアコンテナの中のクラス階層情報を含む請求項179 記載の方法。 - 【請求項193】 前記ステップで監視する情報が、少なくとも部分的にセ
キュアコンテナの中の情報として受取られるメッセージを含む請求項179 記載の
方法。 - 【請求項194】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る情報が、
セキュアコンテナの中のルール情報およびコントロール情報を含む請求項194 記
載の方法。 - 【請求項195】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る情報が、
同じセキュアコンテナの中の被識別ディジタル情報と関連のルール情報およびコ
ントロール情報を含む請求項179 記載の方法。 - 【請求項196】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、少なくとも1 つの指定ソヴリンティにおける情報の使用を支配する
ルール情報およびコントロール情報を含む請求項179 記載の方法。 - 【請求項197】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、少なくとも1 つの価値連鎖の権利を支配するルール情報およびコン
トロール情報を含む請求項179 記載の方法。 - 【請求項198】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、ハンドリングとコントロールの連鎖における少なくとも1 つの権利
を支配するルール情報およびコントロール情報を含む請求項179 記載の方法。 - 【請求項199】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、ディジタル証書情報を使用するルール情報およびコントロール情報
を含む請求項179 記載の方法。 - 【請求項200】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、メンバシップカード情報を使用するルール情報およびコントロール
情報を含む請求項179 記載の方法。 - 【請求項201】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、ユーザ属性情報を使用するルール情報およびコントロール情報を含
む請求項179 記載の方法。 - 【請求項202】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、使用監査記録の創出を支配するルール情報およびコントロール情報
を含む請求項179 記載の方法。 - 【請求項203】 前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利
管理情報が、権利保持者が受入れ可能な少なくとも1 つの交換所を指定するルー
ル情報およびコントロール情報を含む請求項179 記載の方法。 - 【請求項204】 前記受入れ可能な少なくとも1 つの交換所が金融交換所
である請求項203 記載の方法。 - 【請求項205】 前記受入れ可能な少なくとも1 つの交換所が使用権交換
所である請求項203 記載の方法。 - 【請求項206】 前記受入れ可能な少なくとも1 つの交換所が権利交換所
および免許交換所である請求項203 記載の方法。 - 【請求項207】 前記受入れ可能な少なくとも1 つの交換所が安全確保デ
ィレクトリサービスである請求項203 記載の方法。 - 【請求項208】 前記受入れ可能な少なくとも1 つの交換所が取引権限交
換所である請求項203 記載の方法。 - 【請求項209】 前記受入れ可能な少なくとも1 つの交換所がVDE 管理交
換所である請求項203 記載の方法。 - 【請求項210】 前記受入れ可能な少なくとも1 つの交換所が証書権限交
換所である請求項203 記載の方法。 - 【請求項211】 前記クラス階層は、類似のプロファイルまたは特徴を共
有する事例の少なくとも1 つのクラスタを識別する少なくとも1 つの統計的技法
を使って少なくとも部分的に決定される請求項179 記載の方法。 - 【請求項212】 前記クラス階層は、数値分類技法を使って少なくとも部
分的に決定される請求項179 記載の方法。 - 【請求項213】 前記クラス階層は、クラスタ分析、ファクタ分析、成因
分析およびその他の類似のデータ短縮技法またはデータ分類技法の少なくとも1
つを使って少なくとも部分的に決定される請求項179 記載の方法。 - 【請求項214】 前記クラス階層は、クラスタ分析、ファクタ分析、成因
分析およびその他の類似のデータ短縮技法またはデータ分類技法の少なくとも1
つを使って少なくとも部分的に決定される請求項179 記載の方法。 - 【請求項215】 請求項179 に記載の方法において、前記クラス階層は、
成因分析および中立的アプローチを含むパターン分類技法の少なくとも1 つを使
って少なくとも部分的に決定される請求項179 記載の方法。 - 【請求項216】 前記クラス階層は、品質、特色、特徴および特性の少な
くとも1 つの基本的大きさを識別する少なくとも1 つの統計的技法を使って、所
与の事例が有する広がり、それが占める広がり、またはその基本的大きさ、ファ
クタ、クラスまたは少なくとも1 つのクラスの定義の結果または少なくとも1 つ
の事例の少なくとも1 つのクラスへの割当によって特徴づけてよい広がりを表す
パラメータデータを割当てることによって少なくとも部分的に決定される請求項
179 記載の方法。 - 【請求項217】 前記クラス階層は、1 またはゼロと異なる確率を伴うフ
ァジィ論理およびファジィ測定またはその少なくとも1 つのクラスへの割当を取
入れる少なくとも1 つの統計的手法を使って少なくとも部分的に決定される請求
項179 記載の方法。 - 【請求項218】 前記クラス階層は、クラス定義を特定する中での先の確
率の評価または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへの割当を使用
する少なくとも1 つのベイズの統計的分類技法を使って少なくとも部分的に決定
される請求項179 記載の方法。 - 【請求項219】 請求項179 に記載の方法において、前記クラス階層は、
少なくとも1 つの統計的分類法または図形分類法、または直交回転を使用するか
斜角回転を使用するかに関係なく、基準軸の回転を使用するデータ短縮法を使っ
て少なくとも部分的に決定される請求項179 記載の方法。 - 【請求項220】 前記クラス階層は、2 方向および3 方向の多次元スケー
リングのための少なくとも1 つの統計的手法を使って少なくとも部分的に決定さ
れる請求項179 記載の方法。 - 【請求項221】 前記ステップで使用するユーザアプライアンスがパーソ
ナルコンピュータである請求項179 記載の方法。 - 【請求項222】 前記ステップで使用するユーザアプライアンスがコンシ
ューマエレクトロニクスのアプライアンスである請求項179 記載の方法。
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