WO2024080579A1 - 사용자의 자세를 가이드하기 위한 웨어러블 장치 및 그 방법 - Google Patents

사용자의 자세를 가이드하기 위한 웨어러블 장치 및 그 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2024080579A1
WO2024080579A1 PCT/KR2023/013605 KR2023013605W WO2024080579A1 WO 2024080579 A1 WO2024080579 A1 WO 2024080579A1 KR 2023013605 W KR2023013605 W KR 2023013605W WO 2024080579 A1 WO2024080579 A1 WO 2024080579A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
wearable device
posture
user
processor
sensor
Prior art date
Application number
PCT/KR2023/013605
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
오영준
김성오
여형석
염동현
이다솜
이상훈
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from KR1020220141916A external-priority patent/KR20240050198A/ko
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Publication of WO2024080579A1 publication Critical patent/WO2024080579A1/ko

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/16—Constructional details or arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/80—Services using short range communication, e.g. near-field communication [NFC], radio-frequency identification [RFID] or low energy communication

Definitions

  • the descriptions below relate to a wearable device and method for guiding the user's posture.
  • Augmented reality (AR) services virtual worlds, that display computer-generated information in conjunction with external objects in the real-world to provide an enhanced user experience.
  • Electronic devices that provide virtual reality (VR) services and/or mixed reality (MR) services to provide an immersive user experience are being developed.
  • the electronic device may be a wearable device that can be worn by a user.
  • the electronic device may be AR glasses.
  • a wearable device may include a sensor, a camera, a display, and a processor.
  • the processor may acquire an image using the camera while the wearable device is worn by a user.
  • the processor may identify the user's posture within the state based on data from the sensor.
  • the processor acquires a first visual object corresponding to an external object using the camera, based on identifying the user's posture, which is the first designated posture, and creates a second visual object for guiding a change in the posture. can be displayed within the FoV.
  • the processor may display the obtained first visual object within an area including the center of the FoV, based on identifying that the user's posture changes from the first specified posture to the second specified posture.
  • a method of using a wearable device may include acquiring an image using a camera while the wearable device is worn by a user.
  • the method of the wearable device may include an operation of identifying the user's posture within the state based on data from a sensor.
  • the method of the wearable device is to obtain a first visual object corresponding to an external object using the camera, based on identifying the user's posture, which is a first designated posture, and to guide a change in the posture.
  • An operation of displaying a second visual object within the FoV may be included.
  • the method of the wearable device includes, based on identifying that the user's posture changes from a first specified posture to a second specified posture, displaying the obtained first visual object in an area including the center of the FoV. may include.
  • a computer-readable storage medium storing one or more programs
  • the wearable device when the one or more programs are executed by a processor of a wearable device, the wearable device is worn by a user (worn by). may cause the processor of the wearable device to acquire an image using a camera.
  • the one or more programs when executed by the processor of the wearable device, may cause the processor of the wearable device to identify, within the state, the posture of the user based on data from sensors.
  • the one or more programs when executed by the processor of the wearable device, obtain a first visual object corresponding to an external object using the camera based on identifying the user's posture, which is a first designated posture; , may cause the processor of the wearable device to display a second visual object within the FoV for guiding the change in posture.
  • the one or more programs when executed by the processor of the wearable device, display the obtained first visual object in the FoV based on identifying that the posture of the user changes from a first specified posture to a second specified posture. and cause the processor of the wearable device to display within an area containing the center.
  • FIG. 1 shows an example of a block diagram of an electronic device in a network environment, according to an embodiment.
  • FIG. 2A shows an example of a perspective view of a wearable device, according to an embodiment.
  • FIG. 2B illustrates an example of one or more hardware disposed within a wearable device, according to an embodiment.
  • Figure 3 shows an example of a use state of a wearable device, according to an embodiment.
  • Figure 4 shows an example of a block diagram of a wearable device, according to an embodiment.
  • FIG. 5 illustrates an example in which a wearable device identifies a user's posture, according to an embodiment.
  • FIG. 6A illustrates an example of a screen displayed within the FoV of a wearable device that identifies an external object, according to an embodiment.
  • FIG. 6B shows an example of a screen displayed within the FoV of a wearable device that identifies an external object, according to an embodiment.
  • FIG. 7A shows an example of a screen displayed within the FoV of a wearable device, according to an embodiment.
  • FIG. 7B shows an example of a screen displayed within the FoV of a wearable device, according to an embodiment.
  • Figure 8 shows an example of a flowchart regarding the operation of a wearable device, according to an embodiment.
  • Figure 9 shows an example of a flowchart regarding the operation of a wearable device, according to an embodiment.
  • Figure 10 shows an example of a flowchart regarding the operation of a wearable device, according to an embodiment.
  • FIG. 1 shows an example of a block diagram of an electronic device in a network environment, according to an embodiment.
  • the electronic device 101 communicates with the electronic device 102 through a first network 198 (e.g., a short-range wireless communication network) or a second network 199. It is possible to communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (e.g., a long-distance wireless communication network). According to one embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108.
  • a first network 198 e.g., a short-range wireless communication network
  • a second network 199 e.g., a long-distance wireless communication network.
  • the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108.
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or may include an antenna module 197.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 101.
  • some of these components e.g., sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into one component (e.g., display module 160). It can be.
  • the processor 120 for example, executes software (e.g., program 140) to operate at least one other component (e.g., hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can be controlled and various data processing or operations can be performed. According to one embodiment, as at least part of data processing or computation, the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132. The commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
  • software e.g., program 140
  • the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132.
  • the commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
  • the processor 120 includes the main processor 121 (e.g., a central processing unit or an application processor) or an auxiliary processor 123 that can operate independently or together (e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • the main processor 121 e.g., a central processing unit or an application processor
  • an auxiliary processor 123 e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the electronic device 101 includes a main processor 121 and a secondary processor 123
  • the secondary processor 123 may be set to use lower power than the main processor 121 or be specialized for a designated function. You can.
  • the auxiliary processor 123 may be implemented separately from the main processor 121 or as part of it.
  • the auxiliary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (e.g., sleep) state, or while the main processor 121 is in an active (e.g., application execution) state. ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (e.g., the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) At least some of the functions or states related to can be controlled.
  • co-processor 123 e.g., image signal processor or communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component e.g., camera module 180 or communication module 190. there is.
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing artificial intelligence models.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. For example, such learning may be performed in the electronic device 101 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (e.g., server 108).
  • Learning algorithms may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but It is not limited.
  • An artificial intelligence model may include multiple artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural network (DNN), convolutional neural network (CNN), recurrent neural network (RNN), restricted boltzmann machine (RBM), belief deep network (DBN), bidirectional recurrent deep neural network (BRDNN), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the examples described above.
  • artificial intelligence models may additionally or alternatively include software structures.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101. Data may include, for example, input data or output data for software (e.g., program 140) and instructions related thereto.
  • Memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134.
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142, middleware 144, or application 146.
  • the input module 150 may receive commands or data to be used in a component of the electronic device 101 (e.g., the processor 120) from outside the electronic device 101 (e.g., a user).
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, mouse, keyboard, keys (eg, buttons), or digital pen (eg, stylus pen).
  • the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101.
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver. Speakers can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 160 can visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector, and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to detect a touch, or a pressure sensor configured to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 can convert sound into an electrical signal or, conversely, convert an electrical signal into sound. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device (e.g., directly or wirelessly connected to the electronic device 101). Sound may be output through the electronic device 102 (e.g., speaker or headphone).
  • the electronic device 102 e.g., speaker or headphone
  • the sensor module 176 detects the operating state (e.g., power or temperature) of the electronic device 101 or the external environmental state (e.g., user state) and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 includes, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that can be used to connect the electronic device 101 directly or wirelessly with an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card interface
  • audio interface audio interface
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 can convert electrical signals into mechanical stimulation (e.g., vibration or movement) or electrical stimulation that the user can perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 can capture still images and moving images.
  • the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 can manage power supplied to the electronic device 101.
  • the power management module 188 may be implemented as at least a part of, for example, a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101.
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell.
  • Communication module 190 is configured to provide a direct (e.g., wired) communication channel or wireless communication channel between electronic device 101 and an external electronic device (e.g., electronic device 102, electronic device 104, or server 108). It can support establishment and communication through established communication channels. Communication module 190 operates independently of processor 120 (e.g., an application processor) and may include one or more communication processors that support direct (e.g., wired) communication or wireless communication.
  • processor 120 e.g., an application processor
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module) may be included.
  • a wireless communication module 192 e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module
  • the corresponding communication module is a first network 198 (e.g., a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (e.g., legacy It may communicate with an external electronic device 104 through a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 to communicate within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • subscriber information e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the wireless communication module 192 may support 5G networks after 4G networks and next-generation communication technologies, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technology provides high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low latency). -latency communications)) can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band), for example, to achieve a high data rate.
  • a high frequency band eg, mmWave band
  • the wireless communication module 192 uses various technologies to secure performance in high frequency bands, for example, beamforming, massive array multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. It can support technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements specified in the electronic device 101, an external electronic device (e.g., electronic device 104), or a network system (e.g., second network 199).
  • the wireless communication module 192 supports Peak data rate (e.g., 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (e.g., 164 dB or less) for realizing mmTC, or U-plane latency (e.g., 164 dB or less) for realizing URLLC.
  • Peak data rate e.g., 20 Gbps or more
  • loss coverage e.g., 164 dB or less
  • U-plane latency e.g., 164 dB or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to or from the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator made of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected to the plurality of antennas by, for example, the communication module 190. can be selected. Signals or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as part of the antenna module 197.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • a mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (e.g., bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (e.g., mmWave band); And a plurality of antennas (e.g., array antennas) disposed on or adjacent to the second side (e.g., top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals in the designated high frequency band. can do.
  • a mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (e.g., bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (e.g., mmWave band); And a plurality of antennas (e.g., array antennas) disposed on or adjacent to the second side (e.g., top or side) of the
  • peripheral devices e.g., bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199.
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be of the same or different type as the electronic device 101.
  • all or part of the operations performed in the electronic device 101 may be executed in one or more of the external electronic devices 102, 104, or 108.
  • the electronic device 101 may perform the function or service instead of executing the function or service on its own.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least part of the function or service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit the result of the execution to the electronic device 101.
  • the electronic device 101 may process the result as is or additionally and provide it as at least part of a response to the request.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology can be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an Internet of Things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199.
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (e.g., smart home, smart city, smart car, or healthcare) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • FIG. 2A shows an example of a perspective view within a wearable device, according to an embodiment.
  • FIG. 2B illustrates an example of one or more hardware disposed within a wearable device, according to an embodiment.
  • the wearable device 101 may be worn on a part of the user's body.
  • the wearable device 101 may provide augmented reality (AR), virtual reality (VR), or mixed reality (MR) that combines augmented reality and virtual reality to a user wearing the wearable device 101.
  • AR augmented reality
  • VR virtual reality
  • MR mixed reality
  • the wearable device 101 may, in response to a user's specified gesture obtained through the motion recognition camera 240-2 of FIG. 2B, display a gesture provided by at least one optical device 282, 284 of FIG. 2B.
  • a virtual reality image may be displayed on at least one display 230.
  • At least one display 230 may provide visual information to the user.
  • at least one display 230 may include a transparent or translucent lens.
  • At least one display 230 may include a first display 230-1 and/or a second display 230-2 spaced apart from the first display 230-1.
  • the first display 230-1 and the second display 230-2 may be placed at positions corresponding to the user's left eye and right eye, respectively.
  • At least one display 230 provides visual information transmitted from external light to the user through a lens included in the at least one display 230, and other visual information that is distinct from the visual information. can do.
  • the lens may be formed based on at least one of a Fresnel lens, a pancake lens, or a multi-channel lens.
  • at least one display 230 may include a first surface 231 and a second surface 232 opposite to the first surface 231 .
  • a display area may be formed on the second surface 232 of at least one display 230.
  • At least one display 230 displays an augmented reality image in which a virtual reality image provided by at least one optical device 282 or 284 is combined with a real screen transmitted through external light, and a second display. It can be displayed in a display area formed on the surface 232.
  • the at least one display 230 includes at least one waveguide 233, 234 that diffracts light emitted from the at least one optical device 282, 284 and transmits it to the user.
  • At least one waveguide 233 or 234 may be formed based on at least one of glass, plastic, or polymer.
  • a nanopattern may be formed on the outside or at least a portion of the inside of at least one waveguide (233, 234).
  • the nanopattern may be formed based on a polygonal and/or curved grating structure. Light incident on one end of the at least one waveguide (233, 234) may propagate to the other end of the at least one waveguide (233, 234) by the nanopattern.
  • At least one waveguide 233 or 234 may include at least one of a diffractive element (e.g., a diffractive optical element (DOE), a holographic optical element (HOE)), or a reflective element (e.g., a reflective mirror).
  • a diffractive element e.g., a diffractive optical element (DOE), a holographic optical element (HOE)
  • a reflective element e.g., a reflective mirror.
  • at least one waveguide 233 or 234 may be disposed within the wearable device 101 to guide the screen displayed by the at least one display 230 to the user's eyes.
  • the screen may be transmitted to the user's eyes based on total internal reflection (TIR) generated within at least one waveguide (233, 234).
  • TIR total internal reflection
  • the wearable device 101 analyzes objects included in the real-world image collected through the shooting camera 294-1, and selects a virtual object corresponding to the object that is the target of providing augmented reality among the analyzed objects. object) can be combined and displayed on at least one display 230.
  • the virtual object may include at least one of text and images for various information related to the object included in the real image.
  • the wearable device 101 can analyze objects based on multi-cameras, such as stereo cameras. For the object analysis, the wearable device 101 may perform time-of-flight (ToF) and/or simultaneous localization and mapping (SLAM) supported by multi-cameras. A user wearing the wearable device 101 can watch images displayed on at least one display 230.
  • ToF time-of-flight
  • SLAM simultaneous localization and mapping
  • the frame 200 may be made of a physical structure that allows the wearable device 101 to be worn on the user's body. According to one embodiment, the frame 200 is configured so that when the user wears the wearable device 101, the first display 230-1 and the second display 230-2 correspond to the user's left eye and right eye. It can be configured so that it can be located.
  • the frame 200 may support at least one display 230. For example, the frame 200 may support the first display 230-1 and the second display 230-2 to be positioned at positions corresponding to the user's left eye and right eye.
  • the frame 200 may include an area 220 at least partially in contact with a portion of the user's body.
  • the area 220 of the frame 200 that is in contact with a part of the user's body is a part of the user's nose, a part of the user's ear, and a side part of the user's face that the wearable device 101 touches.
  • the frame 200 may include a nose pad 210 that contacts a part of the user's body. When the wearable device 101 is worn by a user, the nose pad 210 may be in contact with a portion of the user's nose.
  • the frame 200 may include a first temple 204 and a second temple 205 that are in contact with another part of the user's body that is distinct from the part of the user's body.
  • the frame 200 includes a first rim 201 surrounding at least a portion of the first display 230-1 and a second rim 201 surrounding at least a portion of the second display 230-2. 202), a bridge 203 disposed between the first rim 201 and the second rim 202, a first bridge 203 disposed along a portion of the edge of the first rim 201 from one end of the bridge 203 Pad 211, a second pad 212 disposed along a portion of the edge of the second rim 202 from the other end of the bridge 203, and a first pad that extends from the first rim 201 and is fixed to a portion of the wearer's ear.
  • the temple 204 and a second temple 205 may include a temple 204 and a second temple 205 that extends from the second rim 202 and is fixed to a portion of the ear opposite the ear.
  • the first pad 211 and the second pad 212 may be in contact with a portion of the user's nose, and the first temple 204 and the second temple 205 may be in contact with a portion of the user's face and a portion of the ear. may come into contact with.
  • the temples 204 and 205 may be rotatably connected to the rim through the hinge units 206 and 207 of FIG. 2B.
  • the first temple 204 may be rotatably connected to the first rim 201 through a first hinge unit 206 disposed between the first rim 201 and the first temple 204. .
  • the second temple 205 may be rotatably connected to the second rim 202 through a second hinge unit 207 disposed between the second rim 202 and the second temple 205.
  • the wearable device 101 detects an external object that touches the frame 200 using a touch sensor, a grip sensor, and/or a proximity sensor formed on at least a portion of the surface of the frame 200. Gestures performed by, for example, a user's fingertip, and/or the external object may be identified.
  • the wearable device 101 may include hardware that performs various functions.
  • the hardware includes a battery module 270, an antenna module 275, at least one optical device 282, 284, a speaker 292, a microphone 294, a light emitting module (not shown), and/ Alternatively, it may include a printed circuit board 290.
  • Various hardware may be placed within frame 200.
  • the microphone 294 of the wearable device 101 may be disposed in at least a portion of the frame 200 to obtain a sound signal.
  • microphones 294-3 are shown in FIG. 2B, the number and placement of microphones 294 are not limited to the embodiment of FIG. 2B.
  • the wearable device 101 uses a plurality of microphones disposed on different parts of the frame 200 to determine the direction of the sound signal. can be identified.
  • At least one optical device 282 or 284 may project a virtual object on at least one display 230 in order to provide various image information to the user.
  • at least one optical device 282, 284 may be a projector.
  • the at least one optical device 282 or 284 may be disposed adjacent to the at least one display 230 or may be included within the at least one display 230 as part of the at least one display 230 .
  • the wearable device 101 includes a first optical device 282 corresponding to the first display 230-1 and a second optical device 284 corresponding to the second display 230-2. ) may include.
  • the at least one optical device 282 and 284 may include a first optical device 282 disposed at an edge of the first display 230-1 and an edge of the second display 230-2. It may include a second optical device 284.
  • the first optical device 282 may transmit light to the first waveguide 233 disposed on the first display 230-1
  • the second optical device 284 may transmit light to the second display 230-1.
  • -2) Light can be transmitted to the second waveguide 234 disposed on the top.
  • the camera 240 may include a photography camera, an eye tracking camera (ET CAM) 240-1, and/or a motion recognition camera 240-2.
  • the shooting camera, eye tracking camera 240-1, and motion recognition camera 240-2 may be placed at different positions on the frame 200 and may perform different functions.
  • the gaze tracking camera 240-1 may output data representing the gaze of the user wearing the wearable device 101.
  • the wearable device 101 may detect the gaze from an image including the user's pupils obtained through the gaze tracking camera 240-1.
  • An example in which the gaze tracking camera 240-1 is positioned toward the user's right eye is shown in FIG. 2B, but the embodiment is not limited thereto, and the gaze tracking camera 240-1 is positioned solely toward the user's left eye. It may be placed towards, or towards both eyes.
  • the capture camera may capture a real image or background to be matched with a virtual image to implement augmented reality or mixed reality content.
  • the capturing camera may capture an image of a specific object that exists at a location where the user is looking, and provide the image to at least one display 230.
  • At least one display 230 displays information about a real image or background including an image of the specific object obtained using a shooting camera, and a virtual image provided through at least one optical device 282 or 284.
  • One overlapping image can be displayed.
  • the capturing camera 294-1 may be placed on the bridge 203 disposed between the first rim 201 and the second rim 202.
  • the eye tracking camera 240-1 tracks the gaze of a user wearing the wearable device 101, thereby tracking the user's gaze and visual information provided to the at least one display 230. By matching them, a more realistic augmented reality can be realized. For example, when the user looks forward, the wearable device 101 may naturally display environmental information related to the user's front view on at least one display 230 at the location where the user is located.
  • the gaze tracking camera 240-1 may be configured to capture an image of the user's pupil to determine the user's gaze. For example, the gaze tracking camera 240-1 may receive gaze detection light reflected from the user's pupil and track the user's gaze based on the position and movement of the received gaze detection light.
  • the eye tracking camera 240-1 may be placed at positions corresponding to the user's left and right eyes.
  • the eye tracking camera 240-1 may be placed within the first rim 201 and/or the second rim 202 to face the direction in which the user wearing the wearable device 101 is located. You can.
  • the motion recognition camera 240-2 recognizes the movement of the entire or part of the user's body, such as the user's torso, hands, or face, and displays a specific event on the screen provided on the at least one display 230. can be provided.
  • the gesture recognition camera 240-2 may recognize a user's gesture, obtain a signal corresponding to the gesture, and provide a display corresponding to the signal to at least one display 230.
  • the processor may identify a signal corresponding to the operation and perform a designated function based on the identification.
  • the motion recognition camera 240-2 may be disposed on the first rim 201 and/or the second rim 202.
  • the camera 240 included in the wearable device 101 is not limited to the eye tracking camera 240-1 and the motion recognition camera 240-2 described above.
  • the wearable device 101 may use the camera 240 disposed toward the user's FoV to identify external objects included within the FoV. Identification of an external object by the wearable device 101 is performed based on a sensor for identifying the distance between the wearable device 101 and the external object, such as a depth sensor and/or a time of flight (ToF) sensor. It can be.
  • the camera 240 disposed toward the FoV may support an autofocus function and/or an optical image stabilization (OIS) function.
  • the wearable device 101 includes a camera 240 (e.g., a face tracking (FT) camera) disposed toward the face of a user wearing the wearable device 101 to obtain an image including the face. ) may include.
  • FT face tracking
  • the wearable device 101 radiates light toward a subject (e.g., the user's eyes, face, and/or an external object within the FoV) captured using the camera 240. It may further include a light source (eg, LED).
  • the light source may include an LED with an infrared wavelength.
  • the light source may be disposed in at least one of the frame 200 and the hinge units 206 and 207.
  • the battery module 270 may supply power to electronic components of the wearable device 101.
  • the battery module 270 may be disposed within the first temple 204 and/or the second temple 205.
  • the battery module 270 may be a plurality of battery modules 270 .
  • a plurality of battery modules 270 may be disposed on the first temple 204 and the second temple 205, respectively.
  • the battery module 270 may be disposed at an end of the first temple 204 and/or the second temple 205.
  • the antenna module 275 may transmit a signal or power to the outside of the wearable device 101, or may receive a signal or power from the outside.
  • Antenna module 275 may be electrically and/or operatively connected to a communication circuit.
  • the antenna module 275 may be disposed within the first temple 204 and/or the second temple 205. For example, the antenna module 275 may be placed close to one surface of the first temple 204 and/or the second temple 205.
  • the speaker 292 may output an audio signal to the outside of the wearable device 101.
  • the sound output module may be referred to as a speaker.
  • the speaker 292 may be placed within the first temple 204 and/or the second temple 205 to be placed adjacent to the ear of the user wearing the wearable device 101.
  • the speaker 292 is disposed within the first temple 204 to be adjacent to the user's left ear
  • the second speaker 292-2 is disposed within the second temple 205 to be adjacent to the user's left ear. It may include a first speaker 292-1, which is disposed adjacent to the ear.
  • a light emitting module may include at least one light emitting device.
  • the light emitting module may emit light in a color corresponding to a specific state or emit light in an operation corresponding to the specific state. For example, when the wearable device 101 requires charging, it may emit red light at regular intervals.
  • the light emitting module may be disposed on the first rim 201 and/or the second rim 202.
  • the wearable device 101 may include a printed circuit board (PCB) 290.
  • the PCB 290 may be included in at least one of the first temple 204 or the second temple 205.
  • the PCB 290 may include an interposer disposed between at least two sub-PCBs.
  • On the PCB 290 one or more hardware included in the wearable device 101 may be placed.
  • the wearable device 101 may include a flexible PCB (FPCB) for interconnecting the hardware.
  • FPCB flexible PCB
  • the wearable device 101 includes a gyro sensor for detecting the posture of the wearable device 101 and/or the posture of a body part (e.g., head) of a user wearing the wearable device 101, It may include at least one of a gravity sensor and/or an acceleration sensor.
  • the gravity sensor and acceleration sensor may each measure gravitational acceleration and/or acceleration based on designated three-dimensional axes (eg, x-axis, y-axis, and z-axis) that are perpendicular to each other.
  • a gyro sensor can measure the angular velocity of each of designated three-dimensional axes (e.g., x-axis, y-axis, and z-axis).
  • the wearable device 101 may identify a user's motion and/or gesture performed to execute or stop a specific function of the wearable device 101 based on the IMU.
  • 2A to 2B are shown in the same form as AR glasses, but are not limited thereto.
  • the wearable device 101 may include a HMD device and/or a visual see-through (VST) device.
  • VST device can provide a UI for augmented reality (AR) based on a device worn on the user's head, such as an HMD device.
  • AR augmented reality
  • FIG. 3 shows an example of a use state of a wearable device, according to an embodiment.
  • the wearable device 301 of FIG. 3 may include the electronic device 101 of FIG. 1 .
  • the wearable device 301 of FIG. 3 may include the wearable device 200 of FIGS. 2A to 2B.
  • the wearable device 301 may include AR glasses that are wearable on the user's body.
  • the wearable device 301 may include a camera disposed facing in front of the user when worn by the user.
  • the front of the user may include the direction in which the user's head and/or the eyes included in the head are facing.
  • the wearable device 301 may control the camera.
  • the UI may be related to the metaverse service provided by the wearable device 301 and/or a server connected to the wearable device 301.
  • a wearable device 301 may be worn by a user.
  • the wearable device 301 may be worn on at least a portion of the body of the user 330 (eg, ears of the user 330).
  • the wearable device 301 may identify an external object 320 in a state 300 worn by the user 330.
  • the wearable device 301 detects the external object 320 by using at least one sensor included in the wearable device 301 (e.g., a time-of-flight (ToF) sensor, a gyro sensor, and/or acceleration sensor).
  • the wearable device 301 may identify the external object 320 based on data from the sensor.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 based on data from the sensor and/or identifying the external object 320. For example, the wearable device 301 may identify the external object 320 based on the ToF sensor among the sensors. The wearable device 301 may identify the distance between the external object 320 and the wearable device 301 based on the ToF sensor. For example, the wearable device 301 may detect an external object 320 using the ToF sensor, based on obtaining data matching a parameter that is less than a first specified distance (e.g., 50 cm). there is. The wearable device 301 may identify the posture of the user 330 of the wearable device 301 based on detecting the external object. The wearable device 301 may identify that the posture of the user 330 corresponds to a specified posture based on parameters obtained using the ToF sensor.
  • a first specified distance e.g. 50 cm
  • the wearable device 301 may identify the distance between the external object 320 and the wearable device 301 using a ToF sensor.
  • the wearable device 301 may obtain a first parameter for identifying the distance.
  • the wearable device 301 may use a sensor different from the ToF sensor to obtain a second parameter that is different from the first parameter for identifying the posture of the user of the wearable device 301.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 based on the first parameter and the second parameter.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 based on first data for obtaining the first parameter and second data for obtaining the second parameter.
  • the first data may include data acquired based on a ToF sensor and/or an electrical signal.
  • the second data may include data acquired based on a sensor different from the ToF sensor (eg, an acceleration sensor and/or a gyro sensor), and/or an electrical signal.
  • the wearable device 301 may identify that the posture of the user 330 corresponds to the specified posture using an acceleration sensor. For example, the wearable device 301 may identify that the posture of the user 330 matches a specified posture within the state 300.
  • the designated posture may be between a first axis associated with a body part (e.g., back) of the user 330 and a second axis rotatable according to changes in the posture of the user 330. It can be related to the angle of .
  • the first axis may be formed based on the back of the user 330.
  • the second axis may be formed in a direction extending from the neck of the user 330.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 based on the angle between the first axis and the second axis.
  • the posture of the user 330 identified within the state 300 may be a designated posture.
  • the designated posture may be associated with forward head posture (FHP), or text neck syndrome, or turtle neck syndrome. A description related to the designated posture of the user 330 will be described later in FIG. 5 .
  • the wearable device 301 may identify that the posture of the user 330 matches the specified posture.
  • the wearable device 301 may control the camera based on identifying that the posture of the user 330 matches the specified posture.
  • the wearable device 301 may control the camera to identify an external object 320 included in the field-of-view (FoV) of the user 330.
  • FoV field-of-view
  • the wearable device 301 may obtain a virtual object corresponding to the external object 320 based on identifying the external object 320 .
  • the virtual object may include a first visual object 350.
  • the wearable device 301 may guide the posture of the user 330 from state 300 to state 310.
  • the wearable device 301 may display a second visual object 340 to guide the posture of the user 330 based on the posture of the user 330 matching the specified posture.
  • the wearable device 301 may display a visual object 340 to guide the gaze of the user 330 within the FoV, in a state 300 in which an external object 320 has been identified. You can.
  • the wearable device 301 may display a second visual object 340 to guide a change in posture of the user 330 while an external object 320 is identified within the FoV. .
  • the visual object may include an arrow to guide the user's 330 gaze, or an avatar to indicate the user's 330 posture.
  • the wearable device 301 displays at least a portion of the external object 320 while displaying the second visual object 340 to induce a change in the posture of the user 330 within the state 310. You can capture (e.g., the screen of a mobile phone, the screen of a laptop, or the part where the contents of a book are visible).
  • the wearable device 301 may stop displaying the second visual object 320 to guide a change in the posture of the user 330 within the state 310.
  • the wearable device 301 within the state 310, stops displaying the second visual object 320 and displays an image associated with at least a portion of the external object 320 captured within the state 300 within the FoV. It can be displayed.
  • the wearable device 301 may display the first visual object 350 obtained from the external object 320 within the FoV.
  • wearable device 301 may use at least one sensor to identify state 310 .
  • the wearable device 301 may identify a parameter matching a second specified distance (eg, 2 m) obtained using a depth sensor.
  • the wearable device 301 may identify the state 310 based on identifying a parameter matching the second specified distance.
  • the wearable device 301 may identify the state 310 based on the angle between the first axis and the second axis obtained using an acceleration sensor.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 within the state 300.
  • the wearable device 301 may display a visual object to guide a change in the posture of the user 330 based on identifying the posture of the user 330 within the state 300 .
  • the wearable device 301 may induce a change in the posture of the user 330 by displaying a second visual object 340 to guide the change in the posture of the user 330.
  • the wearable device 301 induces a change in the posture of the user 330, thereby reducing the forward head posture (FHP), or text neck syndrome, or turtle neck syndrome, of the user 330. can be prevented.
  • FHP forward head posture
  • FIG. 4 shows an example of a block diagram of a wearable device, according to an embodiment.
  • the wearable device 301 of FIG. 4 may include the wearable device 200 of FIG. 2A and/or 2B, and/or the wearable device 301 of FIG. 3.
  • the wearable device 301 may include a camera disposed facing in front of the user when worn by the user.
  • the front of the user may include the direction in which the user's head and/or the eyes included in the head are facing.
  • the wearable device 301 controls the camera. can do.
  • the UI may be related to the wearable device 301 and/or a metaverse service provided by a server connected to the wearable device 301.
  • the wearable device 301 includes at least one of a processor 120, a display 410, a camera 420, a sensor 430, or a communication circuit 440. can do.
  • the processor 120, display 410, camera 420, sensor 430, and communication circuit 440 are electrically connected to each other by electronic components such as a communication bus 405.
  • Electronic components such as a communication bus 405.
  • hardware being operatively combined will mean that a direct connection or an indirect connection between the hardware is established, wired or wireless, such that the second hardware is controlled by the first hardware among the hardware. You can. Although shown in different blocks, the embodiment is not limited thereto.
  • the wearable device 301 may be included in a single integrated circuit, such as a system on a chip (SoC).
  • SoC system on a chip
  • the type and/or number of hardware included in the wearable device 301 is not limited to that shown in FIG. 4 .
  • the wearable device 301 may include only some of the hardware shown in FIG. 4 .
  • the processor 120 of the wearable device 301 may include hardware for processing data based on one or more instructions.
  • the hardware for processing data includes, for example, an arithmetic and logic unit (ALU), a floating point unit (FPU), a field programmable gate array (FPGA), a central processing unit (CPU), and/or an application processor (AP). ) may include.
  • ALU arithmetic and logic unit
  • FPU floating point unit
  • FPGA field programmable gate array
  • CPU central processing unit
  • AP application processor
  • the processor 120 has the structure of a single-core processor, or is a multi-core processor such as dual core, quad core, hexa core, or octa core. It may have a structure of
  • the display 410 of the wearable device 301 may output visualized information to a user (eg, user 330 in FIG. 3).
  • the display 410 may be controlled by the processor 120 including a circuit such as a graphic processing unit (GPU) and output visualized information to the user.
  • the display 410 may include a flat panel display (FPD) and/or electronic paper.
  • the FPD may include a liquid crystal display (LCD), a plasma display panel (PDP), and/or one or more light emitting diodes (LED).
  • the LED may include an organic LED (OLED).
  • the communication circuit 440 of the wearable device 301 may include hardware components to support transmission and/or reception of electrical signals between the wearable device 301 and an external electronic device.
  • the communication circuit 440 may include at least one of a modem, an antenna, and an optical/electronic (O/E) converter.
  • the communication circuit 440 includes Ethernet, LAN (local area network), WAN (wide area network), WiFi (wireless fidelity), Bluetooth, BLE (bluetooth low energy), ZigBee, and LTE (long term). evolution) and 5G NR (5th generation new radio) may support transmission and/or reception of electrical signals based on various types of protocols.
  • the camera 420 of the wearable device 301 includes a first camera 421 that looks in a direction matching the user's gaze, and a specified angle (e.g., 15 degrees) based on the user's gaze. It may include a second camera 422 that looks in a downward direction, and/or a gaze tracking camera 423 for tracking the user's gaze.
  • the camera 420 of the wearable device 301 is an optical sensor (e.g., a charged coupled device (CCD) sensor, a complementary metal oxide (CMOS) sensor that represents an electrical signal representing the color and/or brightness of light. It may include one or more semiconductor sensors).
  • a plurality of optical sensors included in the camera 420 may be arranged in the form of a 2-dimensional array.
  • the camera 420 may acquire electrical signals from each of the plurality of optical sensors substantially simultaneously and generate two-dimensional frame data corresponding to light reaching the optical sensors of the two-dimensional grid.
  • photo data captured using the camera 420 may mean one two-dimensional frame data obtained from the camera 420.
  • video data captured using the camera 420 may mean a sequence of a plurality of two-dimensional frame data obtained from the camera 420 according to a frame rate.
  • the camera 420 may be disposed toward a direction in which the camera 420 receives signals and may further include a flash light for outputting light toward the direction.
  • the number of cameras 420 included in the wearable device 301 is not limited to the embodiment.
  • the camera 420 may be placed toward the user's FoV while the user is wearing the wearable device 301.
  • the processor 120 may control the camera 420 disposed toward the FoV to obtain frames containing scenes of the FoV.
  • the camera 420 disposed toward the FoV may include a first camera 421.
  • the wearable device 301 may acquire an image including at least a portion of an external object (e.g., the external object 320 of FIG. 3) included within the FoV.
  • the gaze tracking camera 423 of the wearable device 301 may be a camera for tracking the user's gaze.
  • the wearable device 301 may track the user's gaze based on the gaze tracking camera 423.
  • the wearable device 301 may identify an external object in the direction the user is looking, based on identifying the external object in the direction the user is looking.
  • the wearable device 301 may display an image related to the ROI in the FoV based on identifying the ROI.
  • the wearable device 301 may acquire an image using the second camera 422.
  • the second camera 422 may have a different FoV than the first camera 421.
  • the wearable device 301 may use the second camera 422 to obtain an image looking downward at a specified angle (eg, 15 degrees) from the direction the display is facing.
  • the wearable device 301 may acquire an image including an external object using the second camera 422 when the user is looking straight ahead.
  • the wearable device 301 may render an external object included in an image obtained using the second camera 422. Based on rendering the external object, the wearable device 301 may display a virtual object (eg, the first visual object 350 in FIG. 3) corresponding to the rendered external object in the FoV.
  • a virtual object eg, the first visual object 350 in FIG. 3
  • the sensor 430 of the wearable device 301 may include an acceleration sensor 431, a depth sensor 432, and/or a haptic sensor 433.
  • the acceleration sensor 431 of the wearable device 301 may output electrical information indicating the magnitude of gravitational acceleration measured in each of a plurality of designated axes (e.g., x-axis, y-axis, z-axis) that are perpendicular to each other.
  • the processor 120 of the wearable device 301 may detect the user's posture in a physical space based on electrical information output from the acceleration sensor 431.
  • the motion detected by the wearable device 301 may indicate the orientation of the wearable device 301 detected by the acceleration sensor 431.
  • the wearable device 301 may include a first axis related to a user's body part based on the acceleration sensor 431, and a first axis rotatable about the first axis according to a change in the user's posture.
  • the angle between two axes can be identified.
  • the processor 120 of the wearable device 301 may obtain electrical information related to the second axis using the acceleration sensor 431.
  • the wearable device 301 may identify the user's posture based on electrical information related to the second axis.
  • the depth sensor 432 of the wearable device 301 may output electrical information related to light output from the depth sensor 432 being reflected and received externally.
  • the wearable device 301 may identify the distance between the wearable device 301 and an external object based on the reflection of the light.
  • the depth sensor 432 may include a time of flight (ToF) sensor, structured light, and light detection and ranging (LiDAR).
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user of the wearable device 301 based on identifying the distance between the wearable device 301 and the external object, which is a first specified distance (e.g., 50 cm). You can.
  • the wearable device 301 may display a visual object in the FoV to guide a change in the posture based on identifying that the posture is a designated posture (eg, FHP).
  • a designated posture eg, FHP.
  • the operation of displaying a visual object to guide the change in posture will be described later with reference to FIGS. 7A and 7B.
  • the haptic sensor 433 of the wearable device 301 may be a sensor for converting an electrical signal into physical force.
  • the wearable device 301 may control the haptic sensor 433 based on identifying the user's posture, which is a designated posture.
  • the wearable device 301 may output vibration using the haptic sensor 433 to guide a change in the user's posture, which is the designated posture.
  • the wearable device 301 may output the intensity of the vibration differently depending on the user's posture. The operation of outputting the intensity of vibration differently depending on the user's posture will be described later with reference to FIG. 5 .
  • the wearable device 301 may identify the user's posture based on data from the sensor 430 while worn by the user.
  • the wearable device 301 may identify that the user's posture matches the designated posture.
  • the wearable device 301 may identify an external object included in the FoV using the camera 420, based on identifying that the user's posture matches the specified posture.
  • the wearable device 301 may identify an external object included in the FoV using the first camera 421.
  • the wearable device 301 may display a first visual object corresponding to the identified external object within the FoV through the display 410.
  • the wearable device 301 may display the first visual object in an area including the center of the FoV.
  • the wearable device 301 displays a second visual object (e.g., a shape indicating direction) to guide a change in the user's posture while displaying the first visual object within the area including the center of the FoV. can do.
  • the wearable device 301 can prevent the forward head posture or turtle neck syndrome of the user of the wearable device 301 by displaying the first visual object and the second visual object within the FoV.
  • FIG. 5 illustrates an example in which a wearable device identifies a user's posture, according to an embodiment.
  • the wearable device 301 of FIG. 5 may include the wearable device 200 of FIGS. 2A and/or 2B, and the wearable device 301 of FIGS. 3 and/or 4.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 of the wearable device 301.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 based on a sensor included in the wearable device 301.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 based on data from the sensor.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 based on data from an acceleration sensor (eg, acceleration sensor 431 in FIG. 4).
  • the wearable device 301 may identify an angle between a first axis 500 related to a user's body part and a second axis 505 that can be rotated about the first axis.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 based on identifying the angle.
  • the wearable device 301 may identify the angle based on data acquired using an acceleration sensor.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 based on parameters related to the data acquired using the acceleration sensor.
  • the wearable device 301 may acquire a parameter 540 related to the load or the magnitude of force acting on a user's body part (eg, the user's neck). For example, the wearable device 301 may obtain the parameter 540 related to the load based on the angle. For example, the parameter 540 related to the load may be referred to as Equation 1 below.
  • y may mean the parameter 540.
  • x may mean an angle obtained based on an acceleration sensor.
  • '5', and/or '0.4' may be arbitrary values.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 based on obtaining the parameter 540.
  • the wearable device 301 may perform an operation to guide a change in the posture of the user 330 based on identifying the posture.
  • the wearable device 301 may display a second visual object to guide a change in the user's 330 posture. A description related to the second visual object will be described later with reference to FIGS. 7A and 7B.
  • the wearable device 301 displays third visual objects 520 and 525 related to the posture of the user 330 in the FoV, based on identifying the posture of the user 330. can do.
  • the wearable device 301 may identify a second axis 505-2 that is inclined by 0 to 11 degrees with respect to the first axis 500.
  • the wearable device 301 may identify a second axis 505-1 that is inclined by 0 degrees to -11 degrees with respect to the first axis 500.
  • the wearable device 301 may display the third visual object 520 within the FoV based on identifying the second axes 505-1 and 505-2.
  • the third visual object 520 may be related to the posture of the user 330.
  • the third visual object 520 may be displayed when the posture of the user 330 is correct.
  • the wearable device 301 may rotate the second axis 505-1 while changing from the second axis 505-1 identified as -11 degrees to the second axis 505-5 identified as 60 degrees. to 505-5), the third visual object 520 can be changed to the third visual object 525.
  • the third visual object may be related to the avatar's facial expression.
  • the avatar's facial expression may change while changing from the second axis 505-1 to the second axis 505-5.
  • the avatar's expression may be a smiling expression.
  • the avatar's facial expression may be a frowning expression.
  • the wearable device 301 displays a fourth visual object 530 for indicating the angle based on identifying the angle between the first axis 500 and the second axis 505.
  • the wearable device 301 may display a fourth visual object 530 in the FoV to indicate a parameter related to the angle obtained based on an acceleration sensor and/or a gyro sensor.
  • the wearable device 301 may display the fourth visual object 530 matching the parameter within the FoV. For example, based on identifying the angle between the first axis 500 and the second axis 505-3 as 30 degrees, the wearable device 301 creates a fourth visual object to indicate 30 degrees. (530) can be displayed within the FoV.
  • the wearable device 301 may control a haptic sensor (eg, the haptic sensor 433 in FIG. 4) based on identifying the posture of the user 330.
  • the wearable device 301 can control the intensity of vibration generated by the haptic sensor.
  • the wearable device 301 may display the fifth visual object 510 within the FoV that matches the intensity of vibration generated by the haptic sensor.
  • the wearable device 301 may control the haptic sensor using the intensity of vibration matching the fifth visual object 510.
  • the wearable device 301 based on identifying the second axis 505-5 forming an angle of 60 degrees with respect to the first axis 500, 45 degrees with respect to the first axis 500.
  • the wearable device 301 may guide changes in the user's posture of the wearable device 301 by providing the vibration feedback.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 based on a threshold value of a parameter related to the angle obtained by an acceleration sensor. For example, the wearable device 301 may identify the angle that exceeds a first threshold (eg, -11 degrees) and is less than a second threshold (eg, 11 degrees) that is greater than the first threshold. Based on identifying the angle that exceeds the first threshold (e.g., -11 degrees) and is less than a second threshold (e.g., 11 degrees) that is greater than the first threshold, the wearable device 301 determines the first specified angle.
  • the posture eg, a posture within a normal range of the user 330 of the wearable device 301) may be identified.
  • the wearable device 301 may identify a second designated posture (e.g., a posture in which the neck of the user 330 is tilted) based on identifying the angle below the first threshold. there is.
  • the wearable device 301 may control the haptic sensor based on identifying the second designated posture to provide vibration feedback to the user 330 .
  • the wearable device 301 may guide a change in the posture of the user 330 of the wearable device 301 by executing the above operation. For example, the wearable device 301 may identify an angle that is greater than or equal to the second threshold.
  • the wearable device 301 may identify a third designated posture of the user 330 (e.g., a posture in which the neck of the user 330 is bent forward) based on identifying an angle greater than or equal to the second threshold. .
  • the wearable device 301 may display a visual object to induce the user 330 to change his or her posture to the first designated posture based on identifying the third designated posture.
  • the wearable device 301 may provide vibration feedback to induce the user 330 to change his or her posture to the first designated posture based on identifying the third designated posture.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 based on sensor data. For example, the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 based on parameters related to data from the sensor. The wearable device 301 may display a visual object to guide a change in the posture of the user 330 based on identifying the posture of the user 330 . The wearable device 301 may provide vibration feedback based on identifying the posture of the user 330. The wearable device 301 may guide the posture of the user 330 of the wearable device 301 by displaying the visual object or providing vibration feedback. The wearable device 301 can prevent the forward head posture or turtle neck syndrome of the user 330 by guiding the user's 330 posture.
  • FIG. 6A illustrates an example of a screen displayed within the FoV of a wearable device that identifies an external object, according to an embodiment.
  • FIG. 6B shows an example of a screen displayed within the FoV of a wearable device that identifies an external object, according to an embodiment.
  • the wearable device 301 of FIGS. 6A to 6B may include the wearable device 200 of FIGS. 2A and/or 2B and the wearable device 301 of FIGS. 3, 4, and/or 5. .
  • the wearable device 301 uses a camera (e.g., the camera 420 of FIG. 4) while worn by the user 330.
  • external objects 320 and 630 can be identified within the FoV.
  • the wearable device 301 may display a screen related to the external objects 320 and 630 based on identifying the external objects 320 and 630 .
  • the wearable device 301 may identify an external object 320 within the FoV. Based on identifying the external object 320, the wearable device 301 connects at least a portion of the external object 320 (e.g., the screen of the external object 320, or the external object 320 to a book). An ROI 610 including an area containing the text (if it contains the same text) can be identified. The corners of the ROI 610 may not be 90 degrees, such as a trapezoid or a diamond. The wearable device 301 may generate an image including the ROI 610 based on identifying the ROI 610. The wearable device 301 may change the image based on generating the image.
  • the image may be an image 620 in which the ROI 610 has corners corrected to 90 degrees, such as a rectangle or square.
  • the wearable device 301 may display the corrected image 620 within the FoV.
  • the wearable device 301 sends information for displaying a screen matching the external object 320 including the text to an external electronic device (e.g., a server) and/or the wearable device 301. ) can be obtained from the memory.
  • the information may be related to an e-book.
  • the wearable device 301 may establish a communication link with the external object 320 when the external object 320 includes a communication circuit such as an external electronic device.
  • the wearable device 301 may request information for displaying a screen of the external object 320 from the external object 320 based on establishing the communication link.
  • the wearable device 301 may receive information for displaying the screen from the external object 320.
  • the wearable device 301 may display a screen related to the information based on receiving the information from the external object 320. For example, displaying a screen related to the information may be referred to as a mirroring view function.
  • the wearable device 301 may identify an external object 320 containing text, such as a book. For example, based on identifying the external object 320 containing the text, the wearable device 301 may identify an external electronic device (e.g., a server) and/or a wearable device different from the external object 320. Data stored within (301) can be identified. For example, the wearable device 301 may receive data related to the external object 320 from an external electronic device. For example, the wearable device 301 may identify whether the text included in the external object 320 matches the data. The wearable device 301 may identify whether at least part of the data and at least part of the text included in the external object 320 match.
  • an external electronic device e.g., a server
  • Data stored within (301) can be identified.
  • the wearable device 301 may receive data related to the external object 320 from an external electronic device.
  • the wearable device 301 may identify whether the text included in the external object 320 matches the data.
  • the wearable device 301 may identify whether
  • the wearable device 301 may display a screen related to the data based on identifying the match. For example, identifying whether there is matching may include an operation of matching a 100 x 100 matrix generated by the wearable device 301 based on the ROI 610 and the data.
  • the wearable device 301 may identify information (or data) representing pixels of the ROI 610.
  • the wearable device 301 may generate a 100 x 100 matrix based on information representing pixels of the ROI 610.
  • identifying the match may include an operation of identifying that the 100 x 100 matrix and the data match by a specified ratio.
  • the wearable device 301 may display a screen related to the data within the FoV, based on identifying that the 100 x 100 matrix and the data match.
  • the wearable device 301 may identify the first external object 320 while being worn by the user 330.
  • the wearable device 301 may identify the second external object 630 while worn by the user 330.
  • the wearable device 301 may identify a plurality of external objects 320 and 630 while worn by the user 330. Although two external objects 320 and 630 are shown in FIG. 6B, the number of external objects identified by the wearable device 301 is not limited.
  • the wearable device 301 may identify the first ROI 610 including at least a portion of the first external object 320 based on identifying the first external object 320. there is.
  • the wearable device 301 may identify the second ROI 640 including at least a portion of the second external object 630 based on identifying the second external object 630 .
  • the wearable device 301 identifies a plurality of ROIs 610 and 640 corresponding to each of the plurality of external objects 320 and 630, based on identifying the plurality of external objects 320 and 630. can do.
  • the wearable device 301 may acquire images including the plurality of ROIs 610 and 640 based on identifying the plurality of ROIs 610 and 640.
  • the wearable device 301 may change (or correct) the images based on the images obtained.
  • the wearable device 301 may display changed images 620 and 650 within the FoV based on the changed images.
  • the wearable device 301 may display the first image 620 among the changed images in a first designated area (eg, the right side of the FoV).
  • the wearable device 301 may display the second image 650 among the changed images in a second designated area (eg, the left side of the FoV).
  • the wearable device 301 may identify a plurality of objects 320 and 630.
  • the wearable device 301 establishes a communication link with the plurality of objects 320 and 630 through a communication circuit. can be established.
  • the wearable device 301 may transmit a signal to request information related to the screen of the external objects 320 and 630, based on establishing a communication link with the external objects 320 and 630.
  • External objects 320 and 630 that receive the signal may transmit information related to the screen to the wearable device 301.
  • the wearable device 301 may display screens displayed within the display of the external objects 320 and 630 within the FoV.
  • the wearable device 301 can display the screens in designated areas.
  • the designated areas may include a first designated area and/or a second designated area.
  • the wearable device 301 can identify the external object 320.
  • the wearable device 301 may identify an ROI 610 including at least a portion of the external object 320 based on identifying the external object 320 .
  • the wearable device 301 may display a screen related to the ROI 610 based on identifying the ROI 610.
  • the wearable device 301 may display a screen related to the ROI 610 while the external object 320 is not identified within the FoV.
  • the wearable device 301 may enhance the experience of the user 330 of the wearable device 301 by displaying the screen.
  • the wearable device 301 can prevent the forward head posture or turtle neck syndrome of the user 330 by displaying the screen.
  • FIG. 7A shows an example of a screen displayed within the FoV of a wearable device, according to an embodiment.
  • FIG. 7B shows an example of a screen displayed within the FoV of a wearable device, according to an embodiment.
  • the wearable device 301 of FIGS. 7A to 7B is the wearable device 200 of FIGS. 2A and/or 2B, and the wearable device 301 of FIGS. 3, 4, 5, 6A, and/or 6B. ) may include.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 while the wearable device 301 is worn by the user 330 .
  • the wearable device 301 may identify that the posture of the user 330 is the first designated posture.
  • the first designated posture may be a posture in which the user 330's neck is bent.
  • the wearable device 301 uses a camera (e.g., camera 420 in FIG. 4) to detect the image within the FoV of the user 330.
  • An external object 320 included within the included FoV may be identified.
  • the wearable device 301 may display a first visual object corresponding to the external object 320 based on identifying the external object 320 .
  • the first visual object may include the corrected image 620 of FIG. 6A.
  • the wearable device 301 may display the first visual object in an area including the center of the FoV.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 while displaying the first visual object in an area including the center of the FoV.
  • the wearable device 301 may display a second visual object 710 to guide a change in posture of the user 330 while displaying the first visual object.
  • the second visual object 710 may be a visual object representing a specified direction, such as an arrow pointing upward, within the FoV.
  • the wearable device 301 may acquire data from a sensor (eg, sensor 430 in FIG. 4).
  • the wearable device 301 may display a third visual object 720 to indicate parameters related to data acquired by the sensor.
  • the wearable device 301 may include, within the third visual object 720, a first axis related to a body part of the user 330 (e.g., the first axis 500 in FIG. 5), and the user Depending on the change in posture of 330, the angle between the second axis (eg, second axis 505 in FIG. 5) that can be rotated with respect to the first axis may be displayed.
  • the wearable device 301 may display parameters related to the load acting on the neck of the user 330 in the third visual object 720.
  • the wearable device 301 may display a parameter related to the distance between the wearable device 301 and the external object 320 in the third visual object 720 .
  • the wearable device 301 may guide changes in the user 330's posture using a haptic sensor (eg, the haptic sensor 433 in FIG. 4).
  • the wearable device 301 may provide vibration feedback based on the posture of the user 330.
  • the wearable device 301 may guide a change in the posture of the user 330 using different intensities of vibration, based on the posture of the user 330.
  • the wearable device 301 may display the fourth visual object 740 while guiding the change in posture based on a haptic sensor.
  • the fourth visual object 740 may indicate the intensity of the vibration.
  • the wearable device 301 may display the fifth visual object 730 corresponding to the posture of the user 330.
  • the wearable device 301 may change the display of the fifth visual object 730 based on the angle between the first axis and the second axis, which is obtained based on a sensor.
  • the fifth visual object 730 may include an avatar corresponding to the posture of the user 330.
  • the fifth visual object 730 may be displayed as an avatar looking downward.
  • the wearable device 301 may identify the posture of the user 330 while worn by the user 330.
  • the wearable device 301 may identify that the posture of the user 330 is the second designated posture.
  • the second designated posture may be a posture in which the user 330's neck is tilted.
  • the wearable device 301 may display a second visual object 760 to guide a change in the posture of the user 330 based on identifying the second designated posture.
  • the second visual object 760 may be a visual object representing a specified direction, such as an arrow pointing downward, within the FoV.
  • the wearable device 301 may acquire sensor data.
  • the wearable device 301 may display a third visual object 770 to indicate parameters related to data acquired by the sensor.
  • the wearable device 301 may display the angle between the first axis and the second axis within the third visual object 770.
  • the wearable device 301 may display parameters related to the load acting on the neck of the user 330 within the third visual object 770.
  • the wearable device 301 may guide changes in the user 330's posture using a haptic sensor. For example, the wearable device 301 may provide vibration feedback using the haptic sensor based on the posture of the user 330. While providing the vibration feedback, the wearable device 301 may display a fourth visual object 790 to indicate that the vibration feedback is being executed.
  • the wearable device 301 may display the fifth visual object 780 corresponding to the posture of the user 330.
  • the wearable device 301 may display the fifth visual object 780 based on the angle between the first axis and the second axis.
  • the fifth visual object 780 may be displayed like an avatar looking upward.
  • the wearable device 301 displays visual objects 710, 720, 730, 740, 750, 760, 770, and 780 based on the posture of the user 330. can do.
  • the wearable device 301 may display the visual objects 710, 720, 730, 740, 750, 760, 770, and 780 to guide the user 330 in changing his or her posture.
  • the wearable device 301 can prevent the forward head posture or turtle neck syndrome of the user 330 by guiding changes in the user's 330 posture.
  • FIG. 8 shows an example of a flowchart regarding the operation of a wearable device, according to an embodiment.
  • the wearable device of FIG. 8 includes the wearable device 200 of FIGS. 2A and/or 2B, the wearable device 301 of FIGS. 3, 4, 5, 6A, 6B, 7A, and/or 7B. ) may include.
  • a wearable device may be worn by a user.
  • the wearable device may acquire images using a camera (eg, the camera 420 of FIG. 4 or the first camera 421 of FIG. 4) while worn by the user.
  • the wearable device may acquire data (or electrical signals) based on sensors included within the wearable device while worn by the user.
  • the wearable device may identify the user's posture based on a sensor (eg, sensor 430 in FIG. 4) while worn by the user.
  • a wearable device may identify the user's posture based on data acquired using an acceleration sensor.
  • a wearable device may identify the user's posture based on data acquired using a gyro sensor.
  • a wearable device may identify the user's posture based on data acquired using a depth sensor.
  • a wearable device can identify the distance between an external object and the wearable device using the depth sensor. The wearable device may identify the user's posture based on identifying the distance.
  • the wearable device may identify that the user's posture is the first designated posture.
  • the first designated posture may include a posture in which the user's neck is bent.
  • the first designated posture may include parameters obtained from a sensor identified as designated parameters.
  • a wearable device may use a camera to identify an external object included within the user's FoV based on identifying that the user's posture corresponds to a first specified posture.
  • the wearable device may obtain a first visual object (eg, the first visual object 350 in FIG. 3) corresponding to the external object.
  • the first visual object may be obtained based on rendering the external object.
  • the first visual object may include an image including at least a portion of the external object.
  • the external objects may include electronic devices, such as books, laptops, cell phones, and/or non-electronic devices.
  • a wearable device may display a second visual object (eg, the second visual object 340 in FIG. 3) to guide a change in the user's posture.
  • the wearable device may display the second visual object within the FoV based on identifying the user's posture corresponding to the first specified posture.
  • the second visual object may include a visual object for guiding the user's gaze, such as an arrow.
  • a wearable device may acquire the first visual object and display the second visual object within the FoV.
  • the wearable device acquires a first visual object corresponding to an external object using a camera, based on identifying the user's posture, which is the first designated posture, and creates a second visual object for guiding a change in the user's posture. Can be displayed within FoV.
  • a wearable device may acquire a first visual object corresponding to an external object using a camera.
  • the wearable device may display the first visual object in the FoV based on acquiring the first visual object.
  • the wearable device may display the first visual object within a designated area within the FoV (eg, an area adjacent to an edge of the FoV).
  • the wearable device may adjust the alpha value of the first visual object.
  • the alpha value may mean transparency of the first visual object.
  • the wearable device may display the first visual object based on adjusting the alpha value of the first visual object.
  • the wearable device may display a first visual object with an adjusted alpha value within a designated area of the FoV.
  • the wearable device may display the first visual object in an area including the center of the FoV.
  • the wearable device may identify that the user's posture changes from the first designated posture to the second designated posture.
  • the wearable device may display the first visual object obtained in operation 805 based on identifying the user's posture that has changed from the first designated posture to the second designated posture.
  • the wearable device may display the first visual object within an area including the center of the FoV.
  • the wearable device may display the obtained first visual object in an area including the center of the FoV, based on identifying that the user's posture changes from the first specified posture to the second specified posture.
  • the wearable device may display a first visual object based on identifying the user's posture identified as the second specified posture. While displaying the first visual object, the wearable device may acquire an image using a second camera that is different from the first camera in operation 805.
  • the second camera may be arranged to form a specified angle (eg, 15 degrees) with the direction in which the first camera faces.
  • the second camera may be a camera for acquiring an image including an external object.
  • the wearable device may acquire an image using the second camera based on identifying the user's posture, which is the second designated posture.
  • the wearable device may identify an external object included in an image acquired using the second camera.
  • the wearable device may generate a third visual object, which is a visual object corresponding to the external object, based on identifying the external object.
  • the wearable device may display a third visual object obtained through the second camera.
  • the wearable device can identify the user's posture while worn by the user.
  • the wearable device can identify that the user's posture is a designated posture.
  • the wearable device may display a visual object to guide a change in the user's posture based on identifying the user's posture, which is the designated posture.
  • the wearable device can prevent the user's forward head posture, or turtle neck syndrome, by displaying the visual object.
  • FIG. 9 shows an example of a flowchart regarding the operation of a wearable device, according to an embodiment.
  • the wearable device of FIG. 9 includes the wearable device 200 of FIGS. 2A and/or 2B, the wearable device 301 of FIGS. 3, 4, 5, 6A, 6B, 7A, and/or 7B. ), and/or the wearable device of FIG. 8.
  • a wearable device may obtain data to identify the user's posture.
  • the data may be obtained based on sensors (eg, acceleration sensor, gyro sensor, depth sensor) included in the wearable device.
  • the data may include electrical signals obtained based on a sensor.
  • the wearable device may obtain parameters related to the data based on data acquired using the sensor.
  • the wearable device may identify the posture of the user of the wearable device based on the acquired data and/or parameters.
  • the wearable device may, based on the data and/or parameters, respond to a first axis (e.g., first axis 500 in FIG.
  • a first axis e.g., first axis 500 in FIG.
  • the angle between the second axis (eg, the second axis 505 in FIG. 5) that can be rotated with respect to the first axis can be identified.
  • the wearable device may identify the angle based on the data obtained in operation 901. According to one embodiment, the wearable device may identify whether the angle is greater than a second threshold (eg, 11 degrees) that exceeds the first threshold (eg, -11 degrees). For example, the angle may include an angle between a first axis and a second axis.
  • the wearable device may identify the posture of the user of the wearable device based on identifying the angle. Based on identifying the posture, the wearable device displays a first visual object corresponding to an external object, a second visual object for guiding a change in the posture, and a third visual object for guiding the movement of the external object. It can be displayed. Operations for displaying the first visual object, the second visual object, and/or the third visual object will be described later.
  • the wearable device may display a second visual object to guide a change in the user's posture.
  • the wearable device may display a second visual object that is different from the first visual object corresponding to the external object, based on identifying an angle that is greater than or equal to the second threshold.
  • the second visual object may be a visual object for guiding the user's posture.
  • the second visual object may be a visual object for guiding a change in the user's gaze.
  • the wearable device determines that the angle between the first axis and the second axis exceeds the first threshold, It is possible to identify whether the value is greater than the first threshold or less than the second threshold.
  • the wearable device may perform different operations depending on the identified angle. For example, the user's posture corresponding to the angle between the first threshold and the second threshold may be a normal posture.
  • the wearable device displays a first visual object corresponding to the external object. can be displayed.
  • the wearable device may at least temporarily stop displaying a second visual object for guiding a change in the user's posture while displaying the first visual object.
  • the second visual object may include an arrow to induce a change in the user's posture.
  • the wearable device may at least temporarily stop displaying the second visual object.
  • the wearable device may identify whether the angle is less than or equal to the first threshold.
  • the user's posture corresponding to the angle less than the first threshold may be a posture in which the user's neck is tilted back.
  • the wearable device may display a first visual object and a second visual object.
  • the first visual object may be a visual object corresponding to an external object.
  • the second visual object may be a visual object for guiding the user's gaze.
  • a wearable device may display a third visual object for guiding the movement of an external object while displaying the first visual object and the second visual object.
  • the third visual object may include a shape such as an arrow to guide the movement of the external object.
  • the wearable device can identify the angle between the first axis and the second axis. Based on identifying the angle between the first axis and the second axis, the wearable device may identify whether the angle is within a specified range.
  • the wearable device can display different screens within the FoV, based on the specified range.
  • the wearable device can enhance the user experience of the wearable device by displaying the screen.
  • the wearable device can guide changes in the user's posture by displaying the screen.
  • a wearable device can prevent a user's forward head posture or turtle neck syndrome by guiding changes in the user's posture.
  • FIG. 10 shows an example of a flowchart regarding the operation of a wearable device, according to an embodiment.
  • the wearable device of FIG. 10 includes the wearable device 200 of FIGS. 2A and/or 2B, the wearable device 301 of FIGS. 3, 4, 5, 6A, 6B, 7A, and/or 7B. ), may include the wearable device of FIG. 8, and/or FIG. 9.
  • a wearable device may identify an external object.
  • the wearable device may identify a type related to the shape of the external object based on identifying the external object.
  • the type may be related to the angles of the corners of the shape, within the shape that identifies the external object.
  • a wearable device may identify the type of the external object depending on whether the angle is a specified angle (eg, approximately 90 degrees).
  • the wearable device may identify whether the type related to the shape of the external object is the first type.
  • the first type of shape may be a shape in which the angles of the corners are not identified as designated angles.
  • the shape of the external object may be related to an ROI that includes at least a portion of the external object.
  • a wearable device may identify a type related to the shape of an external object based on the ROI.
  • the wearable device displays, within the FoV, a first visual object corresponding to the external object. You can.
  • the wearable device may display the first visual object as a second type of visual object.
  • the angle of the corners of the second type of visual object may be a specified angle.
  • the wearable device may change the image obtained based on the external object into the second type of visual object and display it.
  • a wearable device can acquire an image including an external object using a camera.
  • the wearable device may change (or correct) the image and convert it into the second type of visual object.
  • the wearable device may display the second type of visual object in an area including the center of the FoV.
  • the wearable device may identify the user's posture while displaying the first visual object of the second type. For example, the wearable device may identify whether the user's posture changes while displaying the first visual object.
  • a wearable device may perform different operations as the user's posture changes. For example, when the user's posture changes (1009-Yes), the wearable device may execute operation 1003. The wearable device may re-identify the external object based on identifying a change in the user's posture. The wearable device may obtain ROI again from the external object based on identifying a change in the user's posture. According to one embodiment, when the user's posture has not changed (1009-No), the wearable device may maintain displaying the first visual object as the second type in operation 1007.
  • a wearable device can identify a type related to the shape of an external object.
  • the wearable device can identify changes in the user's posture according to the type.
  • the wearable device may re-identify the external object according to the change in posture.
  • the wearable device can reduce calculations using the processor of the wearable device by identifying external objects according to the type.
  • a user of a wearable device can view external objects while wearing the wearable device.
  • the user of the wearable device may view the external object in a bowed position.
  • a large load acts on the user's neck, which may cause a forward head posture.
  • the wearable device 301 may include a sensor 430, a camera 420, a display 410, and a processor 120.
  • the processor 120 may acquire an image using the camera 420 while the wearable device 301 is worn by the user 330.
  • the processor 120 may identify the posture of the user 330 based on data from the sensor 430.
  • the processor 120 obtains a first visual object corresponding to the external object 320 using the camera 420, based on identifying the posture of the user 330, which is the first designated posture, A second visual object (710; 790) for guiding the change in posture may be displayed within the FoV.
  • the processor 120 may display the obtained first visual object within an area including the center of the FoV, based on identifying that the user's posture changes from the first specified posture to the second specified posture. You can.
  • the wearable device can help the user view the external object in the correct posture when viewing the external object.
  • a wearable device can identify the user's posture when viewing the external object.
  • the wearable device may provide guidance for changing the user's posture based on identifying the user's posture.
  • the processor 120 displays a third visual object 720 (770) for indicating parameters related to data of the sensor 430 in at least a partial area of the FoV. can do.
  • the processor 120 may identify the posture of the user 330 based on obtaining data from the sensor 430, which is the acceleration sensor 431.
  • the processor 120 based on the acceleration sensor 431, changes the first axis 500 related to the body part of the user 330 and the posture of the user 330. Accordingly, the angle between the rotatable second axis 505 with respect to the first axis 500 can be identified.
  • the processor 120 may identify the posture of the user 330 based on identifying the angle.
  • the processor 120 may identify a first designated posture based on identifying the angle that exceeds a first threshold and is less than a second threshold that is greater than the first threshold.
  • the processor 120 may identify a second designated posture based on identifying the angle below the first threshold.
  • the processor 120 is configured to guide movement of the external object 320 within the FoV while displaying the second visual object 710; 790, based on identifying the second designated pose.
  • a third visual object 720; 770 may be displayed.
  • the processor 120 may identify a third designated posture based on identifying the angle greater than or equal to the second threshold.
  • the processor 120 may display a fourth visual object that is a virtual object corresponding to the posture of the user 330.
  • the processor 120 identifies the distance between the external object 320 and the wearable device 301 based on data from the sensor 430, which is the depth sensor 432. You can.
  • the processor 120 may identify a third designated posture based on the distance identified as being less than the designated distance.
  • the wearable device 301 may further include a communication circuit 440.
  • the processor 120 within a state in which a communication link between the wearable device 301 and the external object 320 is established, through the communication circuit 440, from the external object 320, the external Information for displaying the screen of the object 320 may be received.
  • the processor 120 may display the screen within the FoV based on the information.
  • the wearable device 301 may further include a haptic sensor 433.
  • the processor 120 may guide a change in the posture using the haptic sensor 433 based on identifying the designated posture.
  • the method of using the wearable device 301 is to use the camera 420 in a state in which the wearable device 301 is worn by the user 330.
  • the method of the wearable device 301 may include an operation of identifying the posture of the user 330 based on sensor data within the state.
  • the method of the wearable device 301 is based on identifying the posture of the user 330, which is the first designated posture, by using the camera 420 to create a first visual object corresponding to the external object 320. It may include an operation of acquiring 620 and displaying a second visual object 710 (790) within the FoV to guide the change in posture.
  • the method of the wearable device 301 is based on identifying that the posture of the user 330 changes from the first specified posture to the second specified posture, and the obtained first visual object 620 is used as the FoV of the obtained first visual object 620. It may include a display operation within an area containing the center.
  • the method may include displaying a third visual object 720 (770) for indicating parameters related to data of the sensor in at least a partial area of the FoV. there is.
  • the method may include an operation of identifying the posture of the user 330 based on obtaining data from the sensor, which is the acceleration sensor 431.
  • the method is based on the acceleration sensor 431, a first axis 500 related to a body part of the user 330, and a change in the posture of the user 330, It may include an operation of identifying an angle between a rotatable second axis 505 with respect to the first axis 500.
  • the method may include identifying the posture of the user 330 based on identifying the angle.
  • the method may include identifying a first designated posture based on identifying the angle that exceeds a first threshold and is less than a second threshold that is greater than the first threshold.
  • the method may include identifying a second designated posture based on identifying the angle less than or equal to the first threshold.
  • the method includes, based on identifying the second designated pose, a third visual object for guiding movement of the external object 320 within the FoV while displaying the second visual object 710; 790. It may include an operation to display the object 720; 770.
  • the method may include identifying a third designated posture based on identifying the angle greater than or equal to the second threshold.
  • the method may include displaying a fourth visual object that is a virtual object corresponding to the posture of the user 330.
  • the method includes an operation of identifying the distance between the external object 320 and the wearable device 301 based on data from the sensor, which is a time-of-flight (ToF) sensor. It can be included.
  • the sensor which is a time-of-flight (ToF) sensor. It can be included.
  • the method may include identifying a third specified posture based on the distance identified as being less than the specified distance.
  • the method includes, within a state in which a communication link between the wearable device 301 and the external object 320 is established through the communication circuit 440, from the external object 320, It may include an operation of receiving information for displaying the screen of the external object 320.
  • the method may include an operation of displaying the screen within the FoV based on the information.
  • the method may include an operation of guiding a change in the posture using the haptic sensor 433, based on identifying the designated posture.
  • the one or more programs when executed by the processor 120 of the wearable device 301, cause the wearable device ( 301 may cause the processor 120 of the wearable device 301 to acquire an image using the camera 420 while the device is worn by the user 330.
  • the one or more programs when executed by the processor 120 of the wearable device 301, configure the wearable device (301) to identify the posture of the user 330 based on data from sensors within the state. This may cause the processor 120 of 301).
  • the wearable device 301 is configured to acquire a first visual object 620 corresponding to an external object 320 and display a second visual object 710; 790 within the FoV for guiding a change in the posture. May cause processor 120.
  • the one or more programs when executed by the processor 120 of the wearable device 301, based on identifying that the posture of the user 330 changes from a first specified posture to a second specified posture, This may cause the processor 120 of the wearable device 301 to display the acquired first visual object 620 within an area including the center of the FoV.
  • the one or more programs when executed by the processor 120 of the wearable device 301, include a third visual object 720 for indicating parameters related to data of the sensor; 770) may cause the processor 120 of the wearable device 301 to display at least a partial area of the FoV.
  • the processor 120 of the wearable device 301 when the one or more programs are executed by the processor 120 of the wearable device 301, based on obtaining data from the sensor 430, which is the acceleration sensor 431, the user This may cause the processor 120 of the wearable device 301 to identify the posture of 330 .
  • the one or more programs when executed by the processor 120 of the wearable device 301, based on the acceleration sensor 431, the one or more programs are related to the body part of the user 330.
  • the wearable device is configured to identify an angle between a first axis 500 and a second axis 505 that is rotatable with respect to the first axis 500 according to a change in the posture of the user 330. This may cause the processor 120 at 301.
  • the one or more programs, when executed by the processor 120 of the wearable device 301, are configured to identify the posture of the user 330 based on identifying the angle. The processor 120 may cause this.
  • the one or more programs when executed by the processor 120 of the wearable device 301, identify a second designated posture based on identifying the angle below the first threshold. To do so, the processor 120 of the wearable device 301 may be triggered. The one or more programs, when executed by the processor (120) of the wearable device (301), while displaying the second visual object (710; 790) based on identifying the second designated posture, This may cause the processor 120 of the wearable device 301 to display, within the FoV, a third visual object 720; 770 for guiding the movement of the external object 320.
  • the one or more programs when executed by the processor 120 of the wearable device 301, identify a second designated posture based on identifying the angle below the first threshold. To do so, the processor 120 of the wearable device 301 may be triggered. The one or more programs, when executed by the processor (120) of the wearable device (301), while displaying the second visual object (710; 790) based on identifying the second designated posture, This may cause the processor 120 of the wearable device 301 to display, within the FoV, a third visual object 720; 770 for guiding the movement of the external object 320.
  • the one or more programs when executed by the processor 120 of the wearable device 301, are configured to identify a third designated posture based on identifying the angle greater than or equal to the second threshold. , may cause the processor 120 of the wearable device 301.
  • the one or more programs when executed by the processor 120 of the wearable device 301, display a fourth visual object that is a virtual object corresponding to the posture of the user 330, This may cause the processor 120 of the wearable device 301.
  • the processor 120 of the wearable device 301 when executed by the processor 120 of the wearable device 301, based on data of the sensor 430, which is the depth sensor 432, the external object ( 320), and may cause the processor 120 of the wearable device 301 to identify the distance between the wearable device 301 and the wearable device 301.
  • the one or more programs when executed by the processor 120 of the wearable device 301, are configured to identify a third designated posture based on the distance identified as being less than a designated distance. This may cause the processor 120 of the wearable device 301.
  • the one or more programs when executed by the processor 120 of the wearable device 301, communicate with the wearable device 301 and the external object 320 through a communication circuit 440. ), information for displaying the screen of the external object 320 can be received from the external object 320 within a state in which a communication link is established.
  • the processor 120 of the wearable device 301 displays the screen within the FoV based on the information. ) can cause.
  • the one or more programs when executed by the processor 120 of the wearable device 301, use the haptic sensor 433 based on identifying the specified posture to determine the posture. may cause the processor 120 of the wearable device 301 to guide a change.
  • Electronic devices may be of various types.
  • Electronic devices may include, for example, portable communication devices (e.g., smartphones), computer devices, portable multimedia devices, portable medical devices, cameras, electronic devices, or home appliances.
  • Electronic devices according to embodiments of this document are not limited to the above-described devices.
  • first, second, or first or second may be used simply to distinguish one component from another, and to refer to those components in other respects (e.g., importance or order) is not limited.
  • One (e.g., first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g., second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.”
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as logic, logic block, component, or circuit, for example. It can be used as A module may be an integrated part or a minimum unit of the parts or a part thereof that performs one or more functions. For example, according to one embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Various embodiments of the present document are one or more instructions stored in a storage medium (e.g., built-in memory 136 or external memory 138) that can be read by a machine (e.g., electronic device 101). It may be implemented as software (e.g., program 140) including these.
  • a processor e.g., processor 120
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code that can be executed by an interpreter.
  • a storage medium that can be read by a device may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain signals (e.g. electromagnetic waves). This term refers to cases where data is stored semi-permanently in the storage medium. There is no distinction between temporary storage cases.
  • Computer program products are commodities and can be traded between sellers and buyers.
  • the computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)) or through an application store (e.g. Play StoreTM) or on two user devices (e.g. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly between smart phones) or online.
  • a machine-readable storage medium e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)
  • an application store e.g. Play StoreTM
  • two user devices e.g. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly between smart phones) or online.
  • at least a portion of the computer program product may be at least temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium, such as the memory of a manufacturer's server, an application store's server, or a relay server.
  • each component (e.g., module or program) of the above-described components may include a single or plural entity, and some of the plurality of entities may be separately placed in other components. there is.
  • one or more of the components or operations described above may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • multiple components eg, modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component may be executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations may be executed in a different order, or omitted. Alternatively, one or more other operations may be added.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 상기 웨어러블 장치가 사용자에 의하여 착용된 상태 내에서, 카메라를 이용하여 이미지를 획득할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 상태 내에서, 센서의 데이터에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 제1 지정된 자세인 상기 사용자의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 카메라를 이용하여 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체를 획득하고, 상기 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 FoV 내에 표시할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 사용자의 자세가 상기 제1 지정된 자세로부터 제2 지정된 자세로 변경됨을 식별한 것에 기반하여, 상기 획득된 제1 시각적 객체를, FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시할 수 있다.

Description

사용자의 자세를 가이드하기 위한 웨어러블 장치 및 그 방법
아래의 설명들은, 사용자의 자세를 가이드하기 위한 웨어러블 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
강화된(enhanced) 사용자 경험(user experience)을 제공하기 위해, 실제 세계(real-world) 내 외부 객체와 연계로 컴퓨터에 의해 생성된 정보를 표시하는 증강 현실(augmented reality, AR) 서비스, 가상 세계에 대한 몰입형(immersive) 사용자 경험을 제공하기 위한 가상 현실(virtual reality, VR) 서비스, 및/또는 혼합 현실(mixed reality, MR) 서비스를 제공하는 전자 장치가 개발되고 있다. 상기 전자 장치는, 사용자에 의해 착용될 수 있는 웨어러블 장치일 수 있다. 예를 들면, 상기 전자 장치는, AR 안경(glasses)일 수 있다.
일 실시 예(an embodiment)에 따른, 웨어러블 장치(wearable device)는, 센서, 카메라, 디스플레이, 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 웨어러블 장치가 사용자에 의하여 착용된(worn by) 상태 내에서, 상기 카메라를 이용하여 이미지를 획득할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 상태 내에서, 상기 센서의 데이터에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 식별할 수 있다. 상기 프로세서는, 제1 지정된 자세인 상기 사용자의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 카메라를 이용하여 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체를 획득하고, 상기 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 FoV 내에 표시할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 사용자의 자세가 상기 제1 지정된 자세로부터 제2 지정된 자세로 변경됨을 식별한 것에 기반하여, 상기 획득된 제1 시각적 객체를 FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 방법은, 상기 웨어러블 장치가 사용자에 의하여 착용된(worn by) 상태 내에서, 카메라를 이용하여 이미지를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 웨어러블 장치의 상기 방법은, 상기 상태 내에서, 센서의 데이터에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 웨어러블 장치의 상기 방법은, 제1 지정된 자세인 상기 사용자의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 카메라를 이용하여 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체를 획득하고, 상기 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 FoV 내에 표시하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 웨어러블 장치의 상기 방법은, 상기 사용자의 자세가 제1 지정된 자세로부터 제2 지정된 자세로 변경됨을 식별한 것에 기반하여, 상기 획득된 제1 시각적 객체를 FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 웨어러블 장치의 프로세서에 의해 실행될 때에, 상기 웨어러블 장치가 사용자에 의하여 착용된(worn by) 상태 내에서, 카메라를 이용하여 이미지를 획득하도록, 상기 웨어러블 장치의 상기 프로세서를 야기할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치의 상기 프로세서에 의해 실행될 때에, 상기 상태 내에서, 센서의 데이터에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 식별하도록, 상기 웨어러블 장치의 상기 프로세서를 야기할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치의 상기 프로세서에 의해 실행될 때에, 제1 지정된 자세인 상기 사용자의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 카메라를 이용하여 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체를 획득하고, 상기 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 FoV 내에 표시하도록, 상기 웨어러블 장치의 상기 프로세서를 야기할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치의 상기 프로세서에 의해 실행될 때에, 상기 사용자의 자세가 제1 지정된 자세로부터 제2 지정된 자세로 변경됨을 식별한 것에 기반하여, 상기 획득된 제1 시각적 객체를 FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시하도록, 상기 웨어러블 장치의 상기 프로세서를 야기할 수 있다.
도 1은, 일 실시 예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도의 일 예를 도시한다.
도 2a는, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 사시도(perspective view)의 일 예를 도시한다.
도 2b는, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치 내에 배치된 하나 이상의 하드웨어들의 일 예를 도시한다.
도 3은, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 사용 상태에 관한 일 예를 도시한다.
도 4는, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 블록도의 일 예를 도시한다.
도 5는, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치가 사용자의 자세를 식별하는 일 예를 도시한다.
도 6a는, 일 실시 예에 따른, 외부 객체를 식별한 웨어러블 장치의 FoV 내에 표시되는 화면의 일 예를 도시한다.
도 6b는, 일 실시 예에 따른, 외부 객체를 식별한 웨어러블 장치의 FoV 내에 표시되는 화면의 일 예를 도시한다.
도 7a는, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 FoV 내에 표시되는 화면의 일 예를 도시한다.
도 7b는, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 FoV 내에 표시되는 화면의 일 예를 도시한다.
도 8은, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 동작에 관한 흐름도의 일 예를 도시한다.
도 9는, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 동작에 관한 흐름도의 일 예를 도시한다.
도 10은, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 동작에 관한 흐름도의 일 예를 도시한다.
도 1은, 일 실시 예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도의 일 예를 도시한다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2a는, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치 내의 사시도(perspective view)의 일 예를 도시한다. 도 2b는, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치 내에 배치된 하나 이상의 하드웨어들의 일 예를 도시한다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(101)는 사용자의 신체의 일부 상에 착용될 수 있다. 웨어러블 장치(101)는, 웨어러블 장치(101)를 착용한 사용자에게, 증강 현실(AR), 가상 현실(VR), 또는 증강 현실과 가상 현실을 혼합한 혼합 현실(MR)을 제공할 수 있다. 예를 들면, 웨어러블 장치(101)는, 도 2b의 동작 인식 카메라(240-2)를 통해 획득된 사용자의 지정된 제스처에 응답하여, 도 2b의 적어도 하나의 광학 장치(282, 284)에서 제공되는 가상 현실 영상을 적어도 하나의 디스플레이(230)에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 디스플레이(230)는, 사용자에게 시각 정보를 제공할 수 있다. 예를 들면, 적어도 하나의 디스플레이(230)는, 투명 또는 반투명한 렌즈를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 디스플레이(230)는, 제1 디스플레이(230-1) 및/또는 제1 디스플레이(230-1)로부터 이격된 제2 디스플레이(230-2)를 포함할 수 있다. 예를 들면, 제1 디스플레이(230-1), 및 제2 디스플레이(230-2)는, 사용자의 좌안과 우안에 각각 대응되는 위치에 배치될 수 있다.
도 2b를 참조하면, 적어도 하나의 디스플레이(230)는, 적어도 하나의 디스플레이(230)에 포함되는 렌즈를 통해 사용자에게 외부 광으로부터 전달되는 시각적 정보와, 상기 시각적 정보와 구별되는 다른 시각적 정보를 제공할 수 있다. 상기 렌즈는, 프레넬(fresnel) 렌즈, 팬케이크(pancake) 렌즈, 또는 멀티-채널 렌즈 중 적어도 하나에 기반하여 형성될 수 있다. 예를 들면, 적어도 하나의 디스플레이(230)는, 제1 면(surface)(231), 및 제1 면(231)에 반대인 제2 면(232)을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 디스플레이(230)의 제2 면(232) 상에, 표시 영역이 형성될 수 있다. 사용자가 웨어러블 장치(101)를 착용하였을 때, 외부 광은 제1 면(231)으로 입사되고, 제2 면(232)을 통해 투과됨으로써, 사용자에게 전달될 수 있다. 다른 예를 들면, 적어도 하나의 디스플레이(230)는, 외부 광을 통해 전달되는 현실 화면에, 적어도 하나의 광학 장치(282, 284)에서 제공되는 가상 현실 영상이 결합된 증강 현실 영상을, 제2 면(232) 상에 형성된 표시 영역에 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 적어도 하나의 디스플레이(230)는, 적어도 하나의 광학 장치(282, 284)에서 송출된 광을 회절시켜, 사용자에게 전달하는, 적어도 하나의 웨이브가이드(waveguide)(233, 234)를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 웨이브가이드(233, 234)는, 글래스, 플라스틱, 또는 폴리머 중 적어도 하나에 기반하여 형성될 수 있다. 적어도 하나의 웨이브가이드(233, 234)의 외부, 또는 내부의 적어도 일부분에, 나노 패턴이 형성될 수 있다. 상기 나노 패턴은, 다각형, 및/또는 곡면 형상의 격자 구조(grating structure)에 기반하여 형성될 수 있다. 적어도 하나의 웨이브가이드(233, 234)의 일 단으로 입사된 광은, 상기 나노 패턴에 의해 적어도 하나의 웨이브가이드(233, 234)의 타 단으로 전파될 수 있다. 적어도 하나의 웨이브가이드(233, 234)는 적어도 하나의 회절 요소(예: DOE(diffractive optical element), HOE(holographic optical element)), 반사 요소(예: 반사 거울) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 웨이브가이드(233, 234)는, 적어도 하나의 디스플레이(230)에 의해 표시되는 화면을, 사용자의 눈으로 가이드하기 위하여, 웨어러블 장치(101) 내에 배치될 수 있다. 예를 들어, 상기 화면은, 적어도 하나의 웨이브가이드(233, 234) 내에서 발생되는 전반사(total internal reflection, TIR)에 기반하여, 사용자의 눈으로 송신될 수 있다.
웨어러블 장치(101)는, 촬영 카메라(294-1)를 통해 수집된 현실 영상에 포함된 오브젝트(object)를 분석하고, 분석된 오브젝트 중에서 증강 현실 제공의 대상이 되는 오브젝트에 대응되는 가상 오브젝트(virtual object)를 결합하여, 적어도 하나의 디스플레이(230)에 표시할 수 있다. 가상 오브젝트는, 현실 영상에 포함된 오브젝트에 관련된 다양한 정보에 대한 텍스트, 및 이미지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치(101)는, 스테레오 카메라와 같은 멀티-카메라에 기반하여, 오브젝트를 분석할 수 있다. 상기 오브젝트 분석을 위하여, 웨어러블 장치(101)는 멀티-카메라에 의해 지원되는, ToF(time-of-flight), 및/또는 SLAM(simultaneous localization and mapping)을 실행할 수 있다. 웨어러블 장치(101)를 착용한 사용자는, 적어도 하나의 디스플레이(230)에 표시되는 영상을 시청할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프레임(200)은, 웨어러블 장치(101)가 사용자의 신체 상에 착용될 수 있는 물리적인 구조로 이루어질 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프레임(200)은, 사용자가 웨어러블 장치(101)를 착용하였을 때, 제1 디스플레이(230-1) 및 제2 디스플레이(230-2)가 사용자의 좌안 및 우안에 대응되는 위치할 수 있도록, 구성될 수 있다. 프레임(200)은, 적어도 하나의 디스플레이(230)를 지지할 수 있다. 예를 들면, 프레임(200)은, 제1 디스플레이(230-1) 및 제2 디스플레이(230-2)를 사용자의 좌안 및 우안에 대응되는 위치에 위치되도록 지지할 수 있다.
도 2a를 참고하면, 프레임(200)은, 사용자가 웨어러블 장치(101)를 착용한 경우, 적어도 일부가 사용자의 신체의 일부분과 접촉되는 영역(220)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 프레임(200)의 사용자의 신체의 일부분과 접촉되는 영역(220)은, 웨어러블 장치(101)가 접하는 사용자의 코의 일부분, 사용자의 귀의 일부분 및 사용자의 얼굴의 측면 일부분과 접촉하는 영역을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프레임(200)은, 사용자의 신체의 일부 상에 접촉되는 노즈 패드(210)를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치(101)가 사용자에 의해 착용될 시, 노즈 패드(210)는, 사용자의 코의 일부 상에 접촉될 수 있다. 프레임(200)은, 상기 사용자의 신체의 일부와 구별되는 사용자의 신체의 다른 일부 상에 접촉되는 제1 템플(temple)(204) 및 제2 템플(205)을 포함할 수 있다.
예를 들면, 프레임(200)은, 제1 디스플레이(230-1)의 적어도 일부를 감싸는 제1 림(rim)(201), 제2 디스플레이(230-2)의 적어도 일부를 감싸는 제2 림(202), 제1 림(201)과 제2 림(202) 사이에 배치되는 브릿지(bridge)(203), 브릿지(203)의 일단으로부터 제1 림(201)의 가장자리 일부를 따라 배치되는 제1 패드(211), 브릿지(203)의 타단으로부터 제2 림(202)의 가장자리 일부를 따라 배치되는 제2 패드(212), 제1 림(201)으로부터 연장되어 착용자의 귀의 일부분에 고정되는 제1 템플(204), 및 제2 림(202)으로부터 연장되어 상기 귀의 반대측 귀의 일부분에 고정되는 제2 템플(205)을 포함할 수 있다. 제1 패드(211), 및 제2 패드(212)는, 사용자의 코의 일부분과 접촉될 수 있고, 제1 템플(204) 및 제2 템플(205)은, 사용자의 안면의 일부분 및 귀의 일부분과 접촉될 수 있다. 템플(204, 205)은, 도 2b의 힌지 유닛(206, 207)을 통해 림과 회전 가능하게(rotatably) 연결될 수 있다. 제1 템플(204)은, 제1 림(201)과 제1 템플(204)의 사이에 배치된 제1 힌지 유닛(206)을 통해, 제1 림(201)에 대하여 회전 가능하게 연결될 수 있다. 제2 템플(205)은, 제2 림(202)과 제2 템플(205)의 사이에 배치된 제2 힌지 유닛(207)을 통해 제2 림(202)에 대하여 회전 가능하게 연결될 수 있다. 일 실시예에 따른, 웨어러블 장치(101)는 프레임(200)의 표면의 적어도 일부분 상에 형성된, 터치 센서, 그립 센서, 및/또는 근접 센서를 이용하여, 프레임(200)을 터치하는 외부 객체(예, 사용자의 손끝(fingertip)), 및/또는 상기 외부 객체에 의해 수행된 제스쳐를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 웨어러블 장치(101)는, 다양한 기능들을 수행하는 하드웨어들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 하드웨어들은, 배터리 모듈(270), 안테나 모듈(275), 적어도 하나의 광학 장치(282, 284), 스피커(292), 마이크(294), 발광 모듈(미도시), 및/또는 인쇄 회로 기판(290)을 포함할 수 있다. 다양한 하드웨어들은, 프레임(200) 내에 배치될 수 있다.
일 실시예에 따른, 웨어러블 장치(101)의 마이크(294)는, 프레임(200)의 적어도 일부분에 배치되어, 소리 신호를 획득할 수 있다. 노즈 패드(210) 상에 배치된 제1 마이크(294-1), 제2 림(202) 상에 배치된 제2 마이크(294-2), 및 제1 림(201) 상에 배치된 제3 마이크(294-3)가 도 2b 내에 도시되지만, 마이크(294)의 개수, 및 배치가 도 2b의 일 실시예에 제한되는 것은 아니다. 웨어러블 장치(101) 내에 포함된 마이크(294)의 개수가 두 개 이상인 경우, 웨어러블 장치(101)는 프레임(200)의 상이한 부분들 상에 배치된 복수의 마이크들을 이용하여, 소리 신호의 방향을 식별할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 광학 장치(282, 284)는, 다양한 이미지 정보를 사용자에게 제공하기 위하여, 적어도 하나의 디스플레이(230)에 가상 오브젝트를 투영할 수 있다. 예를 들면, 적어도 하나의 광학 장치(282, 284)는, 프로젝터일 수 있다. 적어도 하나의 광학 장치(282, 284)는, 적어도 하나의 디스플레이(230)에 인접하여 배치되거나, 적어도 하나의 디스플레이(230)의 일부로써, 적어도 하나의 디스플레이(230) 내에 포함될 수 있다. 일 실시예에 따르면 웨어러블 장치(101)는, 제1 디스플레이(230-1)에 대응되는, 제1 광학 장치(282) 및 제2 디스플레이(230-2)에 대응되는, 제2 광학 장치(284)를 포함할 수 있다. 예를 들면, 적어도 하나의 광학 장치(282, 284)는, 제1 디스플레이(230-1)의 가장자리에 배치되는 제1 광학 장치(282) 및 제2 디스플레이(230-2)의 가장자리에 배치되는 제2 광학 장치(284)를 포함할 수 있다. 제1 광학 장치(282)는, 제1 디스플레이(230-1) 상에 배치된 제1 웨이브가이드(233)로 광을 송출할 수 있고, 제2 광학 장치(284)는, 제2 디스플레이(230-2) 상에 배치된 제2 웨이브가이드(234)로 광을 송출할 수 있다.
일 실시예에서, 카메라(240)는, 촬영 카메라, 시선 추적 카메라(eye tracking camera, ET CAM)(240-1), 및/또는 동작 인식 카메라(240-2)를 포함할 수 있다. 촬영 카메라, 시선 추적 카메라(240-1) 및 동작 인식 카메라(240-2)는, 프레임(200) 상에서 서로 다른 위치에 배치될 수 있고, 서로 다른 기능을 수행할 수 있다. 시선 추적 카메라(240-1)는, 웨어러블 장치(101)를 착용한 사용자의 시선(gaze)을 나타내는 데이터를 출력할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(101)는 시선 추적 카메라(240-1)를 통하여 획득된, 사용자의 눈동자가 포함된 이미지로부터, 상기 시선을 탐지할 수 있다. 시선 추적 카메라(240-1)가 사용자의 우측 눈을 향하여 배치된 일 예가 도 2b 내에 도시되지만, 실시예가 이에 제한되는 것은 아니며, 시선 추적 카메라(240-1)는, 사용자의 좌측 눈을 향하여 단독으로 배치되거나, 또는 양 눈들 전부를 향하여 배치될 수 있다.
일 실시예에서, 촬영 카메라는, 증강 현실 또는 혼합 현실 콘텐츠를 구현하기 위해서 가상의 이미지와 정합될 실제의 이미지나 배경을 촬영할 수 있다. 촬영 카메라는, 사용자가 바라보는 위치에 존재하는 특정 사물의 이미지를 촬영하고, 그 이미지를 적어도 하나의 디스플레이(230)로 제공할 수 있다. 적어도 하나의 디스플레이(230)는, 촬영 카메라를 이용해 획득된 상기 특정 사물의 이미지를 포함하는 실제의 이미지나 배경에 관한 정보와, 적어도 하나의 광학 장치(282, 284)를 통해 제공되는 가상 이미지가 겹쳐진 하나의 영상을 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 촬영 카메라(294-1)는, 제1 림(201) 및 제2 림(202) 사이에 배치되는 브릿지(203) 상에 배치될 수 있다.
일 실시예에서, 시선 추적 카메라(240-1)는, 웨어러블 장치(101)를 착용한 사용자의 시선(gaze)을 추적함으로써, 사용자의 시선과 적어도 하나의 디스플레이(230)에 제공되는 시각 정보를 일치시켜 보다 현실적인 증강 현실을 구현할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(101)는, 사용자가 정면을 바라볼 때, 사용자가 위치한 장소에서 사용자의 정면에 관련된 환경 정보를 자연스럽게 적어도 하나의 디스플레이(230)에 표시할 수 있다. 시선 추적 카메라(240-1)는, 사용자의 시선을 결정하기 위하여, 사용자의 동공의 이미지를 캡쳐하도록, 구성될 수 있다. 예를 들면, 시선 추적 카메라(240-1)는, 사용자의 동공에서 반사된 시선 검출 광을 수신하고, 수신된 시선 검출 광의 위치 및 움직임에 기반하여, 사용자의 시선을 추적할 수 있다. 일 실시예에서, 시선 추적 카메라(240-1)는, 사용자의 좌안과 우안에 대응되는 위치에 배치될 수 있다. 예를 들면, 시선 추적 카메라(240-1)는, 제1 림(201) 및/또는 제2 림(202) 내에서, 웨어러블 장치(101)를 착용한 사용자가 위치하는 방향을 향하도록 배치될 수 있다.
일 실시예에서, 동작 인식 카메라(240-2)는, 사용자의 몸통, 손, 또는 얼굴 등 사용자의 신체 전체 또는 일부의 움직임을 인식함으로써, 적어도 하나의 디스플레이(230)에 제공되는 화면에 특정 이벤트를 제공할 수 있다. 동작 인식 카메라(240-2)는, 사용자의 동작을 인식(gesture recognition)하여 상기 동작에 대응되는 신호를 획득하고, 상기 신호에 대응되는 표시를 적어도 하나의 디스플레이(230)에 제공할 수 있다. 프로세서는, 상기 동작에 대응되는 신호를 식별하고, 상기 식별에 기반하여, 지정된 기능을 수행할 수 있다. 일 실시예에서, 동작 인식 카메라(240-2)는, 제1 림(201) 및/또는 제2 림(202)상에 배치될 수 있다.
웨어러블 장치(101) 내에 포함된 카메라(240)는, 상술된 시선 추적 카메라(240-1), 동작 인식 카메라(240-2)에 제한되지 않는다. 예를 들어, 웨어러블 장치(101)는 사용자의 FoV를 향하여 배치된 카메라(240)를 이용하여, 상기 FoV 내에 포함된 외부 객체를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(101)가 외부 객체를 식별하는 것은, 깊이 센서, 및/또는 ToF(time of flight) 센서와 같이, 웨어러블 장치(101), 및 외부 객체 사이의 거리를 식별하기 위한 센서에 기반하여 수행될 수 있다. 상기 FoV를 향하여 배치된 상기 카메라(240)는, 오토포커스 기능, 및/또는 OIS(optical image stabilization) 기능을 지원할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(101)는, 웨어러블 장치(101)를 착용한 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지를 획득하기 위하여, 상기 얼굴을 향하여 배치된 카메라(240)(예, FT(face tracking) 카메라)를 포함할 수 있다.
비록 도시되지 않았지만, 일 실시예에 따른, 웨어러블 장치(101)는, 카메라(240)를 이용하여 촬영되는 피사체(예, 사용자의 눈, 얼굴, 및/또는 FoV 내 외부 객체)를 향하여 빛을 방사하는 광원(예, LED)을 더 포함할 수 있다. 상기 광원은 적외선 파장의 LED를 포함할 수 있다. 상기 광원은, 프레임(200), 힌지 유닛들(206, 207) 중 적어도 하나에 배치될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 배터리 모듈(270)은, 웨어러블 장치(101)의 전자 부품들에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에서, 배터리 모듈(270)은, 제1 템플(204) 및/또는 제2 템플(205) 내에 배치될 수 있다. 예를 들면, 배터리 모듈(270)은, 복수의 배터리 모듈(270)들일 수 있다. 복수의 배터리 모듈(270)들은, 각각 제1 템플(204)과 제2 템플(205) 각각에 배치될 수 있다. 일 실시예에서, 배터리 모듈(270)은 제1 템플(204) 및/또는 제2 템플(205)의 단부에 배치될 수 있다.
일 실시예에서, 안테나 모듈(275)은, 신호 또는 전력을 웨어러블 장치(101)의 외부로 송신하거나, 외부로부터 신호 또는 전력을 수신할 수 있다. 안테나 모듈(275)은, 통신 회로와 전기적으로, 및/또는 작동적으로 연결될 수 있다. 일 실시예에서, 안테나 모듈(275)은, 제1 템플(204) 및/또는 제2 템플(205) 내에 배치될 수 있다. 예를 들면, 안테나 모듈(275)은, 제1 템플(204), 및/또는 제2 템플(205)의 일면에 가깝게 배치될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 스피커(292)는, 음향 신호를 웨어러블 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈은, 스피커로 참조될 수 있다. 일 실시예에서, 스피커(292)는, 웨어러블 장치(101)를 착용한 사용자의 귀에 인접하게 배치되기 위하여, 제1 템플(204), 및/또는 제2 템플(205) 내에 배치될 수 있다. 예를 들면, 스피커(292)는, 제1 템플(204) 내에 배치됨으로써 사용자의 좌측 귀에 인접하게 배치되는, 제2 스피커(292-2), 및 제2 템플(205) 내에 배치됨으로써 사용자의 좌측 귀에 인접하게 배치되는, 제1 스피커(292-1)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 발광 모듈(미도시)은, 적어도 하나의 발광 소자를 포함할 수 있다. 발광 모듈은, 웨어러블 장치(101)의 특정 상태에 관한 정보를 사용자에게 시각적으로 제공하기 위하여, 특정 상태에 대응되는 색상의 빛을 방출하거나, 특정 상태에 대응되는 동작으로 빛을 방출할 수 있다. 예를 들면, 웨어러블 장치(101)가, 충전이 필요한 경우, 적색 광의 빛을 일정한 주기로 방출할 수 있다. 일 실시예에서, 발광 모듈은, 제1 림(201) 및/또는 제2 림(202) 상에 배치될 수 있다.
도 2b를 참고하면, 일 실시예에 따른, 웨어러블 장치(101)는 PCB(printed circuit board)(290)을 포함할 수 있다. PCB(290)는, 제1 템플(204), 또는 제2 템플(205) 중 적어도 하나에 포함될 수 있다. PCB(290)는, 적어도 두 개의 서브 PCB들 사이에 배치된 인터포저를 포함할 수 있다. PCB(290) 상에서, 웨어러블 장치(101)에 포함된 하나 이상의 하드웨어들이 배치될 수 있다. 웨어러블 장치(101)는, 상기 하드웨어들을 상호연결하기 위한, FPCB(flexible PCB)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른, 웨어러블 장치(101)는, 웨어러블 장치(101)의 자세, 및/또는 웨어러블 장치(101)를 착용한 사용자의 신체 부위(예, 머리)의 자세를 탐지하기 위한 자이로 센서, 중력 센서, 및/또는 가속도 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 중력 센서, 및 가속도 센서 각각은, 서로 수직인 지정된 3차원 축들(예, x축, y축 및 z축)에 기반하여 중력 가속도, 및/또는 가속도를 측정할 수 있다. 자이로 센서는 지정된 3차원 축들(예, x축, y축 및 z축) 각각의 각속도를 측정할 수 있다. 상기 중력 센서, 상기 가속도 센서, 및 상기 자이로 센서 중 적어도 하나가, IMU(inertial measurement unit)로 참조될 수 있다. 일 실시예에 따른, 웨어러블 장치(101)는 IMU에 기반하여 웨어러블 장치(101)의 특정 기능을 실행하거나, 또는 중단하기 위해 수행된 사용자의 모션, 및/또는 제스쳐를 식별할 수 있다. 도 2a 내지 도 2b는, AR 안경과 같은 형태로 도시되었으나 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 웨어러블 장치(101)는, HMD 기기, 및/또는 VST(visual see-through) 기기를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 VST 기기는, HMD 기기와 같은 사용자의 머리에 착용되는 장치에 기반하여 증강 현실(AR)을 위한 UI를 제공할 수 있다.
도 3은, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 사용 상태에 관한 일 예를 도시한다. 도 3의 웨어러블 장치(301)는, 도 1의 전자 장치(101)를 포함할 수 있다. 도 3의 웨어러블 장치(301)는, 도 2a 내지 도 2b의 웨어러블 장치(200)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 사용자의 신체에 착용 가능한(wearable on) AR 안경을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 사용자에 의해 착용된 상태 내에서, 사용자의 전방을 향하여 배치된 카메라를 포함할 수 있다. 사용자의 전방은, 사용자의 머리, 및/또는 상기 머리에 포함된 두 눈들이 향하는 방향을 포함할 수 있다. 웨어러블 장치(301)를 착용한 사용자에게 AR, VR, 및/또는 MR(mixed reality)에 기반하는 UI(user interface)를 제공하기 위하여, 웨어러블 장치는 상기 카메라를 제어할 수 있다. 상기 UI는, 웨어러블 장치(301), 및/또는 웨어러블 장치(301)에 연결된 서버에 의해 제공되는 메타버스 서비스와 관련될 수 있다.
도 3을 참고하면, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 사용자에 의해 착용될 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)의 신체 부위의 적어도 일부(예, 사용자(330)의 귀)에 착용될 수 있다. 예를 들어, 상기 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)에 의해 착용된(worn by) 상태(300) 내에서, 외부 객체(320)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 외부 객체(320)를, 웨어러블 장치(301) 내에 포함된 적어도 하나의 센서(예, ToF(time-of-flight) 센서, 자이로 센서, 및/또는 가속도 센서)에 기반하여 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 센서의 데이터에 기반하여, 상기 외부 객체(320)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 센서의 데이터, 및/또는 상기 외부 객체(320)를 식별한 것에 기반하여, 사용자(330)의 자세(posture)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 센서 중 ToF 센서에 기반하여, 외부 객체(320)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 ToF 센서에 기반하여, 상기 외부 객체(320), 및 웨어러블 장치(301) 사이의 거리를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 ToF 센서를 이용하여, 제1 지정된 거리(예, 50 cm) 미만인 파라미터에 매칭되는 데이터를 획득한 것에 기반하여, 외부 객체(320)를 탐지할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 외부 객체를 탐지한 것에 기반하여, 웨어러블 장치(301)의 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 ToF 센서를 이용하여 획득된 파라미터에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세가 지정된 자세에 대응함을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, ToF 센서를 이용하여, 외부 객체(320), 및 웨어러블 장치(301) 사이의 거리를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 거리를 식별하기 위한 제1 파라미터를 획득할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 ToF 센서와 상이한 센서를 이용하여, 웨어러블 장치(301)의 사용자의 자세를 식별하기 위한 상기 제1 파라미터와 상이한 제2 파라미터를 획득할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제1 파리미터, 및 상기 제2 파라미터에 기반하여, 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 제1 데이터, 및 상기 제2 파라미터를 획득하기 위한 제2 데이터에 기반하여, 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 상기 제1 데이터는, ToF 센서에 기반하여 획득된 데이터, 및/또는 전기 신호를 포함할 수 있다. 상기 제2 데이터는, 상기 ToF 센서와 상이한 센서(예, 가속도 센서, 및/또는 자이로 센서)에 기반하여 획득된 데이터, 및/또는 전기 신호를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 가속도 센서를 이용하여, 사용자(330)의 자세가 지정된 자세에 대응함을 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상태(300) 내에서, 사용자(330)의 자세가 지정된 자세에 매칭되는 것을 식별할 수 있다. 예를 들어, 상기 지정된 자세는, 상기 사용자(330)의 신체 부위(예, 등)와 관련된 제1 축, 및 상기 사용자(330)의 자세의 변화에 따라, 회전 가능한(rotatable) 제2 축 사이의 각도와 관련될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 축은, 상기 사용자(330)의 등(back)을 기준으로 형성될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 축은, 상기 사용자(330)의 목을 기준으로 연장된 방향으로 형성될 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제1 축, 및 상기 제2 축 사이의 각도에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 예를 들어, 상기 상태(300) 내에서 식별되는 사용자(330)의 자세는, 지정된 자세일 수 있다. 예를 들어, 상기 지정된 자세는, 전방 머리 자세(forward head posture, FHP), 또는 거북목 증후군(text neck syndrome, 또는 turtle neck syndrome)과 관련될 수 있다. 사용자(330)의 지정된 자세와 관련된 설명은, 도 5에서 후술된다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 사용자(330)의 자세가 지정된 자세에 매칭되는 것을 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)의 자세가 지정된 자세에 매칭되는 것을 식별한 것에 기반하여, 카메라를 제어할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 카메라를 제어하여, 상기 사용자(330)의 FoV(field-of-view) 내에 포함된 외부 객체(320)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 외부 객체(320)를 식별한 경우, 사용자(330)의 자세가 지정된 자세에 매칭되는 것을 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 외부 객체(320)를 식별한 것에 기반하여, 상기 외부 객체(320)에 대응하는 가상 객체를 획득할 수 있다. 상기 가상 객체는, 제1 시각적 객체(350)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 상태(300)로부터 상태(310)로 사용자(330)의 자세를 가이드할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 사용자(330)의 자세가 지정된 자세에 매칭되는 것에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 가이드하기 위한 제2 시각적 객체(340)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 FoV 내에서, 외부 객체(320)를 식별한 상태(300) 내에서, 상기 사용자(330)의 시선을 유도하기 위한 시각적 객체(340)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 FoV 내에서, 외부 객체(320)가 식별되는 동안, 사용자(330)의 자세의 변경을 가이드 하기 위한 제2 시각적 객체(340)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 시각적 객체는, 상기 사용자(330)의 시선을 유도하기 위한 화살표, 또는 상기 사용자(330)의 자세를 나타내기(indicating) 위한 아바타를 포함할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상태(310) 내에서, 사용자(330)의 자세의 변경을 유도하기 위한 제2 시각적 객체(340)를 표시하는 동안, 외부 객체(320)의 적어도 일부(예, 휴대폰의 화면, 노트북의 화면, 책의 내용이 보여지는 부분)를 캡쳐할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 상태(310) 내에서, 사용자(330)의 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체(320)의 표시를 중단할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상태(310) 내에서, 상기 제2 시각적 객체(320)의 표시를 중단하고, 상태(300) 내에서 캡쳐한 외부 객체(320)의 적어도 일부와 관련된 이미지를 FoV 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 외부 객체(320)로부터 획득된 제1 시각적 객체(350)를 FoV 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상태(310)를 식별하기 위해, 적어도 하나의 센서를 이용할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 깊이 센서를 이용하여 획득된 제2 지정된 거리(예, 2 m)에 매칭되는 파라미터를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제2 지정된 거리에 매칭되는 파라미터를 식별한 것에 기반하여, 상태(310)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 가속도 센서를 이용하여 획득된 제1 축, 및 제2 축 사이의 각도에 기반하여, 상기 상태(310)를 식별할 수 있다.
상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 상태(300) 내에서, 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 상태(300) 내에서, 상기 사용자(330)의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세의 변경을 가이드하기 위한 시각적 객체를 표시할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)의 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체(340)를 표시함으로써, 상기 사용자(330)의 자세의 변경을 유도(induce)할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)의 자세의 변경을 유도함으로써, 사용자(330)의 전방 머리 자세(forward head posture, FHP), 또는 거북목 증후군(text neck syndrome, 또는 turtle neck syndrome)을 예방할 수 있다.
도 4는, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 블록도의 일 예를 도시한다. 도 4의 웨어러블 장치(301)는, 도 2a, 및/또는 도 2b의 웨어러블 장치(200), 및/또는 도 3의 웨어러블 장치(301)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 사용자에 의해 착용된 상태 내에서, 사용자의 전방을 향하여 배치된 카메라를 포함할 수 있다. 사용자의 전방은, 사용자의 머리, 및/또는 상기 머리에 포함된 두 눈들이 향하는 방향을 포함할 수 있다. 웨어러블 장치(301)를 착용한 사용자에게 AR, VR(virtual reality), 및/또는 MR(mixed reality)에 기반하는 UI(user interface)를 제공하기 위하여, 웨어러블 장치(301)는, 상기 카메라를 제어할 수 있다. 상기 UI는, 웨어러블 장치(301), 및/또는 웨어러블 장치(301)에 연결된 서버에 의해 제공되는 메타버스 서비스와 관련될 수 있다.
도 4를 참고하면, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 프로세서(120), 디스플레이(410), 카메라(420), 센서(430), 또는 통신 회로(440) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(120), 디스플레이(410), 카메라(420), 센서(430), 및 통신 회로(440)는, 통신 버스(a communication bus)(405)와 같은 전자 부품(electronical component)에 의해 서로 전기적으로 및/또는 작동적으로 연결될 수 있다(electronically and/or operably coupled with each other). 이하에서, 하드웨어들이 작동적으로 결합된 것은, 하드웨어들 중 제1 하드웨어에 의해 제2 하드웨어가 제어되도록, 하드웨어들 사이의 직접적인 연결, 또는 간접적인 연결이 유선으로, 또는 무선으로 수립된 것을 의미할 수 있다. 상이한 블록들에 도시되었으나, 실시 예가 이에 한정되는 것은 아니다. 도 4의 하드웨어들 중 일부분(예, 프로세서(120), 및 통신 회로(440)의 적어도 일부분)이 SoC(system on a chip)와 같이 단일 집적 회로(single integrated circuit)에 포함될 수 있다. 웨어러블 장치(301) 내에 포함된 하드웨어의 타입, 및/또는 개수는 도 4에 도시된 바에 제한되지 않는다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 도 4에 도시된 하드웨어 중 일부만 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)의 프로세서(120)는, 하나 이상의 인스트럭션들에 기반하여 데이터를 처리하기 위한 하드웨어를 포함할 수 있다. 데이터를 처리하기 위한 상기 하드웨어는, 예를 들어, ALU(arithmetic and logic unit), FPU(floating point unit), FPGA(field programmable gate array), CPU(central processing unit), 및/또는 AP(application processor)를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 싱글-코어 프로세서의 구조를 가지거나, 또는 듀얼 코어(dual core), 쿼드 코어(quad core), 헥사 코어(hexa core), 옥타 코어(octa core)와 같은 멀티-코어 프로세서의 구조를 가질 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)의 디스플레이(410)는, 사용자(예, 도 3의 사용자(330))에게 시각화된 정보(visualized information)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(410)는, GPU(graphic processing unit)와 같은 회로를 포함하는 프로세서(120)에 의해 제어되어, 사용자에게 시각화된 정보를 출력할 수 있다. 디스플레이(410)는, FPD(flat panel display), 및/또는 전자 종이(electronic paper)를 포함할 수 있다. 상기 FPD는, LCD(liquid crystal display), PDP(plasma display panel), 및/또는 하나 이상의 LED(light emitting diode)를 포함할 수 있다. 상기 LED는, OLED(organic LED)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)의 통신 회로(440)는, 웨어러블 장치(301), 및 외부 전자 장치 사이의 전기 신호의 송신, 및/또는 수신을 지원하기 위한 하드웨어 부품을 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(440)는, 모뎀(MODEM), 안테나, O/E(optic/electronic) 변환기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 통신 회로(440)는, 이더넷(ethernet), LAN(local area network), WAN(wide area network), WiFi(wireless fidelity), 블루투스(bluetooth), BLE(bluetooth low energy), ZigBee, LTE(long term evolution), 5G NR(5th generation new radio)와 같은 다양한 타입의 프로토콜에 기반하여 전기 신호의 송신, 및/또는 수신을 지원할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)의 카메라(420)는, 사용자의 시선과 매칭되는 방향을 바라보는 제1 카메라(421), 상기 사용자의 시선을 기준으로 지정된 각도(예, 15 도)만큼 아래인 방향을 바라보는 제2 카메라(422), 및/또는 사용자의 시선을 추적하기 위한 시선 추적 카메라(423)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)의 카메라(420)는, 빛의 색상, 및/또는 밝기를 나타내는 전기 신호를 나타내는 광 센서(예, CCD(charged coupled device) 센서, CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서)를 하나 이상 포함할 수 있다. 카메라(420)에 포함된 복수의 광 센서는 2차원 격자(2 dimensional array)의 형태로 배치될 수 있다. 카메라(420)는 복수의 광 센서 각각의 전기 신호를 실질적으로 동시에 획득하여, 2차원 격자의 광 센서들에 도달한 빛에 대응하는 2차원 프레임 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 카메라(420)를 이용하여 캡쳐한 사진 데이터는 카메라(420)로부터 획득한 하나의 2차원 프레임 데이터를 의미할 수 있다. 예를 들어, 카메라(420)를 이용하여 캡쳐한 비디오 데이터는, 프레임 율(frame rate)을 따라 카메라(420)로부터 획득된, 복수의 2차원 프레임 데이터의 시퀀스(sequence)를 의미할 수 있다. 카메라(420)는, 카메라(420)가 수신하는 방향을 향하여 배치되고, 상기 방향을 향하여 광을 출력하기 위한 플래시 라이트를 더 포함할 수 있다. 비록 단일(single) 블록에 기반하여, 카메라(420)가 도시되었으나, 웨어러블 장치(301) 내에 포함된 카메라(420)의 개수가 실시 예에 제한되는 것은 아니다. 일 실시 예에 따른, 카메라(420)는, 사용자가 웨어러블 장치(301)를 착용한 상태 내에서, 상기 사용자의 FoV를 향하여 배치될 수 있다. 프로세서(120)는, 상기 FoV를 향하여 배치된 카메라(420)를 제어하여, 상기 FoV의 장면이 포함된 프레임들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 FoV를 향하여 배치된 카메라(420)는, 제1 카메라(421)를 포함할 수 있다. 상기 FoV를 향하여 배치된 카메라(420)에 기반하여, 웨어러블 장치(301)는, 상기 FoV 내에 포함된 외부 객체(예, 도 3의 외부 객체(320)의 적어도 일부를 포함하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)의 시선 추적 카메라(423)는, 상기 사용자의 시선을 추적하기 위한 카메라일 수 있다. 상기 시선 추적 카메라(423)는, 사용자를 향하는 방향으로 배치될 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 시선 추적 카메라(423)에 기반하여, 상기 사용자의 시선을 추적할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자의 시선을 추적한 것에 기반하여, 상기 사용자가 바라보는 방향의 외부 객체를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자가 바라보는 방향의 외부 객체를 식별한 것에 기반하여, 상기 외부 객체의 적어도 일부인 ROI(region of interest)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 ROI를 식별한 것에 기반하여, 상기 ROI와 관련된 일 이미지(an image)를, FoV 내에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 제2 카메라(422)를 이용하여 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 카메라(422)는, 제1 카메라(421)과 상이한 FoV를 가질 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 제2 카메라(422)를 이용하여, 디스플레이가 바라보는 방향으로부터 지정된 각도(예, 15 도)만큼 아래를 바라보는 방향의 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 사용자가 정면을 바라보는 때에, 상기 제2 카메라(422)를 이용하여 외부 객체를 포함하는 이미지를 획득할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제2 카메라(422)를 이용하여 획득된 이미지 내에 포함된 외부 객체를 랜더링할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 외부 객체를 렌더링한 것에 기반하여, 렌더링된 외부 객체에 대응하는 가상 객체(예, 도 3의 제1 시각적 객체(350))를 FoV 내에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)의 센서(430)는, 가속도 센서(431), 깊이 센서(432), 및/또는 햅틱 센서(433)를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치(301)의 가속도 센서(431)는, 서로 수직을 이루는 복수의 지정된 축들(예, x 축, y 축, z 축) 각각에서 측정된 중력 가속도의 크기를 나타내는 전기적 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)의 프로세서(120)는, 가속도 센서(431)로부터 출력되는 전기적 정보에 기반하여, 물리적인 공간 내에서의 사용자의 자세를 탐지할 수 있다. 웨어러블 장치(301)가 탐지하는 상기 모션은, 가속도 센서(431)에 의해 탐지되는 웨어러블 장치(301)의 방향(orientation)을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 가속도 센서(431)에 기반하여, 사용자의 신체 부위와 관련된 제1 축, 및 상기 사용자의 자세의 변화에 따라, 상기 제1 축을 기준으로 회전 가능한 제2 축 사이의 각도를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)의 프로세서(120)는, 가속도 센서(431)를 이용하여 상기 제2 축과 관련된 전기적 정보를 획득할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제2 축과 관련된 전기적 정보에 기반하여, 사용자의 자세를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)의 깊이 센서(432)(depth sensor)는, 상기 깊이 센서(432)로부터 출력되는 빛이 외부에 의해 반사되어 수신되는 것과 관련된 전기적 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 빛의 반사에 기반하여, 웨어러블 장치(301), 및 외부 객체 사이의 거리를 식별할 수 있다. 예를 들어, 상기 깊이 센서(432)는, ToF(time of flight) 센서, structured light, 라이다(LiDAR(light detection and ranging))를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 제1 지정된 거리(예, 50 cm)인 웨어러블 장치(301), 및 상기 외부 객체 사이의 거리를 식별한 것에 기반하여, 웨어러블 장치(301)의 사용자의 자세를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 자세가 지정된 자세(예, FHP)인 것을 식별한 것에 기반하여, 상기 자세의 변경을 가이드하기 위한 시각적 객체를, FoV 내에 표시할 수 있다. 상기 자세의 변경을 가이드하기 위한 시각적 객체를 표시하는 동작은, 도 7a 내지 도 7b에서 후술된다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)의 햅틱 센서(433)는, 전기 신호를 물리적인 힘으로 변환하기 위한 센서일 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 지정된 자세인 사용자의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 햅틱 센서(433)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 지정된 자세인 사용자의 자세의 변경을 가이드하기 위해, 상기 햅틱 센서(433)를 이용하여 진동을 출력할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 진동의 세기를, 상기 사용자의 자세에 따라 상이하게 출력할 수 있다. 사용자의 자세에 따라 상이하게 진동의 세기를 출력하는 동작은, 도 5에서 후술된다.
상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 사용자에 의해 착용된 상태 내에서, 센서(430)의 데이터에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자의 자세가 지정된 자세에 매칭되는 것을 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자의 자세가 지정된 자세에 매칭되는 것을 식별한 것에 기반하여, 카메라(420)를 이용하여, FoV 내에 포함된 외부 객체를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 제1 카메라(421)를 이용하여, FoV 내에 포함된 외부 객체를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 식별된 외부 객체에 기반하여, 디스플레이(410)를 통하여 상기 FoV 내에, 상기 식별된 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제1 시각적 객체를 FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제1 시각적 객체를 상기 FoV의 중심을 포함하는 상기 영역 내에 표시하는 동안, 사용자의 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체(예, 방향을 나타내는 모양)를 표시할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제1 시각적 객체, 및 상기 제2 시각적 객체를 FoV 내에 표시함으로써, 웨어러블 장치(301)의 사용자의 전방 머리 자세, 또는 거북목 증후군을 예방할 수 있다.
도 5는, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치가 사용자의 자세를 식별하는 일 예를 도시한다. 도 5의 웨어러블 장치(301)는, 도 2a, 및/또는 도 2b의 웨어러블 장치(200), 도 3, 및/또는 도 4의 웨어러블 장치(301)를 포함할 수 있다.
도 5를 참고하면, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 웨어러블 장치(301)의 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 웨어러블 장치(301) 내에 포함된 센서에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 센서의 데이터에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 가속도 센서(예, 도 4의 가속도 센서(431))의 데이터에 기반하여, 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 사용자의 신체 부위와 관련된 제1 축(500), 및 상기 제1 축을 기준으로 회전 가능한 제2 축(505) 사이의 각도를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 가속도 센서를 이용하여 획득된 데이터에 기반하여, 상기 각도를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 가속도 센서를 이용하여 획득된 상기 데이터와 관련된 파라미터에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 사용자의 신체 부위(예, 사용자의 목)에 작용하는 힘의 크기, 또는 하중과 관련된 파라미터(540)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 하중과 관련된 파라미터(540)를 상기 각도에 기반하여 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 하중과 관련된 파라미터(540)는, 하기 수학식 1로 참조될 수 있다.
Figure PCTKR2023013605-appb-img-000001
상기 수학식 1 내에서, y는 상기 파라미터(540)를 의미할 수 있다. 수학식 1 내에서, x는, 가속도 센서에 기반하여 획득되는 각도를 의미할 수 있다. 수학식 1 내에서, '5', 및/또는 '0.4'는, 임의의 값일 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 파라미터(540)를 획득한 것에 기반하여, 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 자세의 변경을 가이드하기 위한 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)의 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 표시할 수 있다. 상기 제2 시각적 객체와 관련된 설명은, 도 7a 내지 도 7b에서 후술된다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세와 관련된 제3 시각적 객체(520, 525)를, FoV 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 제1 축(500)을 기준으로 0도 내지 11도만큼 기울어진 제2 축(505-2)을 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제1 축(500)을 기준으로 0도 내지 -11도만큼 기울어진 제2 축(505-1)을 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제2 축(505-1, 505-2)을 식별한 것에 기반하여, 제3 시각적 객체(520)를, FoV 내에 표시할 수 있다. 상기 제3 시각적 객체(520)는, 사용자(330)의 자세와 관련될 수 있다. 상기 제3 시각적 객체(520)는, 상기 사용자(330)의 자세가 올바른 자세인 때에, 표시될 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, -11도로 식별된 제2 축(505-1)로부터 60도로 식별된 제2 축(505-5)로 변화하는 동안, 상기 제2 축(505-1 내지 505-5)와 연동으로, 제3 시각적 객체(520)로부터 제3 시각적 객체(525)로 변경할 수 있다. 예를 들어, 제3 시각적 객체는, 아바타의 표정과 관련될 수 있다. 예를 들어, 상기 아바타의 표정은, 제2 축(505-1)으로부터 제2 축(505-5)으로 변경되는 동안, 변경될 수 있다. 예를 들어, 제1 축(500), 및 제2 축(505) 사이의 각도가 -11도 내지 11도인 상태 내에서, 상기 아바타의 표정은 웃는 표정일 수 있다. 예를 들어, 제1 축(500), 및 제2 축(505) 사이의 각도가 11도를 초과한 상태 내에서, 상기 아바타의 표정은 찡그린 표정일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 제1 축(500), 및 제2 축(505) 사이의 각도를 식별한 것에 기반하여, 상기 각도를 나타내기 위한 제4 시각적 객체(530)를, FoV 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 가속도 센서, 및/또는 자이로 센서에 기반하여 획득된 상기 각도와 관련된 파라미터를 나타내기 위한 제4 시각적 객체(530)를 FoV 내에 표시할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 파라미터에 매칭되는 제4 시각적 객체(530)를 FoV 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 제1 축(500), 및 제2 축(505-3) 사이의 각도를 30도로 식별한 것에 기반하여, 상기 30도를 나타내기 위한 제4 시각적 객체(530)를 FoV 내에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 사용자(330)의 자세를 식별한 것에 기반하여, 햅틱 센서(예, 도 4의 햅틱 센서(433))를 제어할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 햅틱 센서에 의해 발생하는 진동의 세기를 제어할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 햅틱 센서에 의해 발생되는 진동의 세기에 매칭되는 제5 시각적 객체(510)를, FoV 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 제5 시각적 객체(510)에 매칭되는 진동의 세기로, 햅틱 센서를 제어할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 제1 축(500)을 기준으로 60도를 이루는 제2 축(505-5)을 식별한 것에 기반하여, 제1 축(500)을 기준으로 45도 내지 -11도를 이루는 제2 축(505-4 내지 505-1)을 식별한 것보다 상대적으로 강한 세기의 진동 피드백을 제공할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 진동 피드백을 제공함으로써, 웨어러블 장치(301)의 사용자의 자세의 변경을 가이드할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 가속도 센서에 의해 획득된 각도와 관련된 파라미터의 임계치에 기반하여, 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 제1 임계치(예, -11도)를 초과하고, 상기 제1 임계치보다 큰 제2 임계치(예, 11도) 미만인 상기 각도를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제1 임계치(예, -11도)를 초과하고, 상기 제1 임계치보다 큰 제2 임계치(예, 11도) 미만인 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 제1 지정된 자세(예, 웨어러블 장치(301)의 사용자(330)의 자세가 정상 범위 내인 자세)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 제1 임계치 이하의 상기 각도를 식별한 것에 기반하여 제2 지정된 자세(예, 사용자(330)의 목이 뒤로 젖혀진(tilted) 자세)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제2 지정된 자세를 식별한 것에 기반하여, 햅틱 센서를 제어하여, 사용자(330)에게 진동 피드백을 제공할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 동작을 실행함으로써, 웨어러블 장치(301)의 사용자(330)의 자세의 변경을 가이드할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 제2 임계치 이상의 각도를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제2 임계치 이상의 각도를 식별한 것에 기반하여, 사용자(330)의 제3 지정된 자세(예, 사용자(330)의 목이 앞으로 숙여진(bent) 자세)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제3 지정된 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 제1 지정된 자세로 변경을 유도하기 위한 시각적 객체를 표시할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제3 지정된 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 제1 지정된 자세로 변경을 유도하기 위한 진동 피드백을 제공할 수 있다.
상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 센서의 데이터에 기반하여 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 센서의 데이터와 관련된 파라미터에 기반하여 상기 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세의 변경을 가이드하기 위한 시각적 객체를 표시할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)의 자세를 식별한 것에 기반하여, 진동 피드백을 제공할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 시각적 객체를 표시하거나 진동 피드백을 제공함으로써, 웨어러블 장치(301)의 사용자(330)의 자세를 가이드할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)의 자세를 가이드함으로써, 사용자(330)의 전방 머리 자세, 또는 거북목 증후군을 예방할 수 있다.
도 6a는, 일 실시 예에 따른, 외부 객체를 식별한 웨어러블 장치의 FoV 내에 표시되는 화면의 일 예를 도시한다. 도 6b는, 일 실시 예에 따른, 외부 객체를 식별한 웨어러블 장치의 FoV 내에 표시되는 화면의 일 예를 도시한다. 도 6a 내지 도 6b의 웨어러블 장치(301)는, 도 2a, 및/또는 도 2b의 웨어러블 장치(200), 도 3, 도 4, 및/또는 도 5의 웨어러블 장치(301)를 포함할 수 있다.
도 6a, 및 도 6b를 참고하면, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 사용자(330)에 의해 착용된 상태 내에서, 카메라(예, 도 4의 카메라(420))를 이용하여, FoV 내에 외부 객체(320, 630)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 외부 객체(320, 630)를 식별한 것에 기반하여, 상기 외부 객체(320, 630)와 관련된 화면을 표시할 수 있다.
도 6a를 참고하면, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, FoV 내에서 외부 객체(320)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 외부 객체(320)를 식별한 것에 기반하여, 상기 외부 객체(320)의 적어도 일부(예, 상기 외부 객체(320)의 화면, 또는 외부 객체(320)가 책과 같은 텍스트를 포함하는 경우 상기 텍스트를 포함하는 영역)를 포함하는 ROI(610)를 식별할 수 있다. 상기 ROI(610)는, 사다리꼴, 마름모와 같이 상기 ROI(610)의 모서리들(corners)이 90도가 아닐 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 ROI(610)를 식별한 것에 기반하여, 상기 ROI(610)를 포함하는 이미지를 생성할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 이미지를 생성한 것에 기반하여, 상기 이미지를 변경할 수 있다. 예를 들어, 상기 이미지는, 상기 ROI(610)가 직사각형, 정사각형과 같이 모서리들을 90도로 보정한 이미지(620)일 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 보정한 이미지(620)를, FoV 내에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 상기 텍스트를 포함하는 외부 객체(320)에 매칭되는 화면을 표시하기 위한 정보를, 외부 전자 장치(예, 서버), 및/또는 웨어러블 장치(301)의 메모리로부터 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 정보는, 전자 책(e-book)과 관련될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 외부 객체(320)가 외부 전자 장치와 같이 통신 회로를 포함하는 경우, 상기 외부 객체(320)와 통신 링크를 수립할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 통신 링크를 수립한 것에 기반하여, 상기 외부 객체(320)로부터 상기 외부 객체(320)의 화면을 표시하기 위한 정보를 요청할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 화면을 표시하기 위한 정보를, 외부 객체(320)로부터 수신할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 외부 객체(320)로부터 상기 정보를 수신한 것에 기반하여, 상기 정보와 관련된 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 정보와 관련된 화면을 표시하는 것은, 미러링 뷰(mirroring view) 기능으로 참조될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 책과 같이 텍스트를 포함하는 외부 객체(320)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 텍스트를 포함하는 외부 객체(320)를 식별한 것에 기반하여, 상기 외부 객체(320)와 상이한 외부 전자 장치(예, 서버), 및/또는 웨어러블 장치(301) 내에 저장된 데이터를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 외부 전자 장치로부터 상기 외부 객체(320)와 관련된 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 외부 객체(320)에 포함된 텍스트를, 상기 데이터와 매칭되는지 여부를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 데이터의 적어도 일부, 및 상기 외부 객체(320)에 포함된 텍스트의 적어도 일부가 매칭되는지 여부를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 매칭 여부를 식별한 것에 기반하여, 상기 데이터와 관련된 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 매칭 여부를 식별하는 것은, 상기 ROI(610)에 기반하여 웨어러블 장치(301)에 의해 생성된 100 x 100 행렬, 및 상기 데이터가 매칭하는 동작을 포함할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 ROI(610)의 픽셀들을 나타내는 정보들(또는 데이터들)을 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 ROI(610)의 픽셀들을 나타내는 정보들에 기반하여, 100 x 100 행렬을 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 매칭 여부를 식별하는 것은, 상기 100 x 100 행렬, 및 상기 데이터가 지정된 비율만큼 매칭되는 것을 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 100 x 100 행렬, 및 상기 데이터가 매칭하는 것을 식별한 것에 기반하여, 상기 데이터와 관련된 화면을 FoV 내에 표시할 수 있다.
도 6b를 참고하면, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 사용자(330)에 의해 착용된 상태 내에서, 제1 외부 객체(320)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 사용자(330)에 의해 착용된 상태 내에서, 제2 외부 객체(630)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 사용자(330)에 의해 착용된 상태 내에서, 복수의 외부 객체들(320, 630)을 식별할 수 있다. 비록, 도 6b 내에서는, 2개의 외부 객체들(320, 630)를 도시하였지만 웨어러블 장치(301)가 식별하는 복수의 외부 객체들의 개수는 제한되지 않는다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 제1 외부 객체(320)를 식별한 것에 기반하여, 제1 외부 객체(320)의 적어도 일부를 포함하는 제1 ROI(610)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 제2 외부 객체(630)를 식별한 것에 기반하여, 제2 외부 객체(630)의 적어도 일부를 포함하는 제2 ROI(640)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 복수의 외부 객체들(320, 630)을 식별한 것에 기반하여, 상기 복수의 외부 객체들(320, 630) 각각에 대응하는 복수의 ROI들(610, 640)을 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 복수의 ROI들(610, 640)을 식별한 것에 기반하여, 상기 복수의 ROI들(610, 640)을 포함하는 이미지들을 획득할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 이미지들을 획득한 것에 기반하여, 상기 이미지들을 변경(또는 보정)할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 이미지들을 변경한 것에 기반하여, 변경된 이미지들(620, 650)을, FoV 내에 표시할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 변경된 이미지들 중 제1 이미지(620)를 제1 지정된 영역(예, FoV의 오른쪽) 내에 표시할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 변경된 이미지들 중 제2 이미지(650)를 제2 지정된 영역(예, FoV의 왼쪽) 내에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 복수의 객체들(320, 630)을 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 복수의 객체들(320, 630)이 상기 웨어러블 장치(301)와 상이한 외부 전자 장치들인 경우, 상기 복수의 객체들(320, 630)과 통신 회로를 통하여 통신 링크를 수립할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 외부 객체들(320, 630)과 통신 링크를 수립한 것에 기반하여, 상기 외부 객체들(320, 630)의 화면과 관련된 정보를 요청하기 위한 신호를 송신할 수 있다. 상기 신호를 수신한 외부 객체들(320, 630)은, 웨어러블 장치(301)로 상기 화면관 관련된 정보를 송신할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 정보를 수신한 것에 기반하여, 상기 외부 객체들(320, 630)의 디스플레이 내에서 표시되는 화면들을, FoV 내에 표시할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 화면들을, 지정된 영역들에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 지정된 영역들은, 제1 지정된 영역, 및/또는 제2 지정된 영역을 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 외부 객체(320)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 외부 객체(320)를 식별한 것에 기반하여, 상기 외부 객체(320)의 적어도 일부를 포함하는 ROI(610)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 ROI(610)를 식별한 것에 기반하여, 상기 ROI(610)와 관련된 화면을 표시할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, FoV 내에서 외부 객체(320)가 식별되지 않은 상태 내에서, 상기 ROI(610)와 관련된 화면을 표시할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 화면을 표시함으로써, 웨어러블 장치(301)의 사용자(330) 경험을 강화할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 화면을 표시함으로써, 사용자(330)의 전방 머리 자세, 또는 거북목 증후군을 예방할 수 있다.
도 7a는, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 FoV 내에 표시되는 화면의 일 예를 도시한다. 도 7b는, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 FoV 내에 표시되는 화면의 일 예를 도시한다. 도 7a 내지 도 7b의 웨어러블 장치(301)는, 도 2a, 및/또는 도 2b의 웨어러블 장치(200), 도 3, 도 4, 도 5, 도 6a, 및/또는 도 6b의 웨어러블 장치(301)를 포함할 수 있다.
도 7a를 참고하면, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 사용자(330)에 의해 착용된 상태 내에서, 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)의 자세가 제1 지정된 자세인 것을 식별할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 지정된 자세는, 사용자(330)의 목이 숙여진 자세일 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)의 자세가 지정된 자세에 대응함을 식별하는 것에 기반하여, 카메라(예, 도 4의 카메라(420))를 이용하여, 상기 사용자(330)의 FoV 내에 포함된 FoV 내에 포함된 외부 객체(320)를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 외부 객체(320)를 식별한 것에 기반하여, 상기 외부 객체(320)에 대응하는 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 시각적 객체는, 도 6a의 보정된 이미지(620)를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제1 시각적 객체를 FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제1 시각적 객체를, FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시하는 동안, 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 제1 시각적 객체를 표시하는 동안, 사용자(330)의 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체(710)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 시각적 객체(710)는, 상기 FoV 내에서, 위쪽 방향을 가리키는 화살표와 같이 지정된 방향을 나타내는 시각적 객체일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 센서(예, 도 4의 센서(430))의 데이터를 획득할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 센서에 의해 획득된 데이터와 관련된 파라미터를 나타내기 위한 제3 시각적 객체(720)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 제3 시각적 객체(720) 내에, 사용자(330)의 신체 부위와 관련된 제1 축(예, 도 5의 제1 축(500)), 및 상기 사용자(330)의 자세의 변화에 따라, 상기 제1 축을 기준으로 회전 가능한 제2 축(예, 도 5의 제2 축(505)) 사이의 각도를 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 사용자(330)의 목에 작용하는 하중과 관련된 파라미터를 제3 시각적 객체(720) 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 웨어러블 장치(301), 및 외부 객체(320) 사이의 거리와 관련된 파라미터를, 제3 시각적 객체(720) 내에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 햅틱 센서(예, 도 4의 햅틱 센서(433))를 이용하여, 사용자(330)의 자세의 변경을 가이드할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)의 자세에 기반하여, 진동 피드백을 제공할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)의 자세에 기반하여, 상이한 진동의 세기를 이용하여 사용자(330)의 자세의 변경을 가이드할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 햅틱 센서에 기반하여, 상기 자세의 변경을 가이드하는 동안, 제4 시각적 객체(740)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제4 시각적 객체(740)는, 상기 진동의 세기를 나타낼 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 사용자(330)의 자세에 대응하는 제5 시각적 객체(730)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 센서에 기반하여 획득되는, 제1 축, 및 제2 축 사이의 각도에 기반하여, 상기 제5 시각적 객체(730)의 표시를 변경할 수 있다. 상기 제5 시각적 객체(730)는, 사용자(330)의 자세에 대응하는 아바타를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제5 시각적 객체(730)는, 아래쪽 방향을 바라보는 아바타로 표시될 수 있다.
도 7b를 참고하면, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 사용자(330)에 의해 착용된 상태 내에서, 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 사용자(330)의 자세가 제2 지정된 자세인 것을 식별할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 지정된 자세는, 사용자(330)의 목이 젖혀진 자세일 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 제2 지정된 자세를 식별한 것에 기반하여, 사용자(330)의 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체(760)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 시각적 객체(760)는, 상기 FoV 내에서, 아래쪽 방향을 가리키는 화살표와 같이 지정된 방향을 나타내는 시각적 객체일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 센서의 데이터를 획득할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 센서에 의해 획득된 데이터와 관련된 파라미터를 나타내기 위한 제3 시각적 객체(770)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 제3 시각적 객체(770) 내에, 제1 축, 및 제2 축 사이의 각도를 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 상기 제3 시각적 객체(770) 내에, 사용자(330)의 목에 작용하는 하중과 관련된 파라미터를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 햅틱 센서를 이용하여, 사용자(330)의 자세의 변경을 가이드할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 사용자(330)의 자세에 기반하여, 상기 햅틱 센서를 이용하여 진동 피드백을 제공할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 진동 피드백을 제공하는 동안, 상기 진동 피드백이 실행 중임을 나타내기 위한 제4 시각적 객체(790)를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 사용자(330)의 자세에 대응하는 제5 시각적 객체(780)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(301)는, 제1 축, 및 제2 축 사이의 각도에 기반하여, 상기 제5 시각적 객체(780)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제5 시각적 객체(780)는, 위쪽 방향을 바라보는 아바타와 같이 표시될 수 있다.
상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 사용자(330)의 자세에 기반하여, 시각적 객체들(710, 720, 730, 740, 750, 760, 770, 780)을 표시할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 시각적 객체들(710, 720, 730, 740, 750, 760, 770, 780)을 표시하여, 사용자(330)의 자세의 변경을 가이드할 수 있다. 웨어러블 장치(301)는, 상기 사용자(330)의 자세의 변경을 가이드함으로써, 상기 사용자(330)의 전방 머리 자세, 또는 거북목 증후군을 예방할 수 있다.
도 8은, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 동작에 관한 흐름도의 일 예를 도시한다. 도 8의 웨어러블 장치는, 도 2a, 및/또는 도 2b의 웨어러블 장치(200), 도 3, 도 4, 도 5, 도 6a, 도 6b, 도 7a, 및/또는 도 7b의 웨어러블 장치(301)를 포함할 수 있다.
도 8을 참고하면, 동작 801에서, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 사용자에 의하여 착용될 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 사용자에 의해 착용된 상태 내에서, 카메라(예, 도 4의 카메라(420), 또는 도 4의 제1 카메라(421))를 이용하여 이미지를 획득할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 사용자에 의해 착용된 상태 내에서, 웨어러블 장치 내에 포함된 센서에 기반하여 데이터(또는 전기 신호)를 획득할 수 있다.
동작 803에서, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 상기 사용자에 의하여 착용된 상태 내에서, 센서(예, 도 4의 센서(430))에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는, 가속도 센서를 이용하여 획득되는 데이터에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는, 자이로 센서를 이용하여 획득되는 데이터에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는, 깊이 센서를 이용하여 획득되는 데이터에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는, 상기 깊이 센서를 이용하여, 외부 객체, 및 웨어러블 장치 사이의 거리를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 거리를 식별한 것에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 식별할 수 있다.
동작 805에서, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 상기 사용자의 자세가 제1 지정된 자세인 것을 식별할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 지정된 자세는, 사용자의 목이 숙여진 자세를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 지정된 자세는, 센서로부터 획득된 파라미터들이 지정된 파라미터로 식별된 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는, 상기 사용자의 자세가 제1 지정된 자세에 대응함을 식별하는 것에 기반하여, 카메라를 이용하여, 사용자의 FoV 내에 포함된 외부 객체를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 외부 객체를 식별한 것에 기반하여, 상기 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체(예, 도 3의 제1 시각적 객체(350))를 획득할 수 있다. 상기 제1 시각적 객체는, 상기 외부 객체를 렌더링한 것에 기반하여 획득될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 시각적 객체는, 상기 외부 객체의 적어도 일부를 포함하는 이미지를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 외부 객체는, 책, 노트북, 휴대폰과 같은, 전자 장치, 및/또는 비-전자 장치를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 사용자의 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체(예, 도 3의 제2 시각적 객체(340))를 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는, 상기 제1 지정된 자세에 대응하는 사용자의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 제2 시각적 객체를, FoV 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 시각적 객체는, 화살표와 같은 사용자의 시선을 유도하기 위한 시각적 객체를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 상기 제1 시각적 객체를 획득하고, 제2 시각적 객체를 FoV 내에 표시할 수 있다. 웨어러블 장치는, 제1 지정된 자세인 사용자의 자세를 식별한 것에 기반하여, 카메라를 이용하여 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체를 획득하고, 사용자의 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 FoV 내에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 카메라를 이용하여, 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체를 획득할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 제1 시각적 객체를 획득한 것에 기반하여, 상기 제1 시각적 객체를 FoV 내에 표시할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 제1 시각적 객체를 FoV 내의 지정된 영역(예, FoV의 가장자리에 인접한 영역) 내에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 상기 제1 시각적 객체의 알파 값(alpha value)을 조절할 수 있다. 예를 들어, 상기 알파 값은, 상기 제1 시각적 객체의 투명도를 의미할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 제1 시각적 객체의 알파 값을 조절한 것에 기반하여, 상기 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 웨어러블 장치는, 알파 값이 조절된 제1 시각적 객체를, FoV의 지정된 영역 내에 표시할 수 있다.
동작 807에서, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 제1 시각적 객체를, FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시할 수 있다. 웨어러블 장치는, 사용자의 자세가 제1 지정된 자세로부터 제2 지정된 자세로 변경됨을 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 제1 지정된 자세로부터 상기 제2 지정된 자세로 변경된 상기 사용자의 자세를 식별한 것에 기반하여, 동작 805에서 획득된 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는, 상기 제1 시각적 객체를 FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시할 수 있다. 상기 웨어러블 장치는, 사용자의 자세가 제1 지정된 자세로부터 제2 지정된 자세로 변경됨을 식별한 것에 기반하여, 획득된 제1 시각적 객체를 FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 제2 지정된 자세로 식별된 사용자의 자세를 식별한 것에 기반하여, 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 제1 시각적 객체를 표시하는 동안, 제1 카메라인 동작 805의 카메라와 상이한 제2 카메라를 이용하여 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 카메라는, 상기 제1 카메라가 향하는 방향과 지정된 각도(예, 15도)를 이루도록 배치될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 카메라는, 외부 객체를 포함하는 이미지를 획득하기 위한 카메라일 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는, 제2 지정된 자세인 사용자의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 제2 카메라를 이용하여, 이미지를 획득할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 제2 카메라를 이용하여 획득된 이미지 내에 포함된 외부 객체를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 외부 객체를 식별한 것에 기반하여, 상기 외부 객체에 대응하는 시각적 객체인 제3 시각적 객체를 생성할 수 있다. 웨어러블 장치는, 제2 카메라를 통하여 획득된 제3 시각적 객체를 표시할 수 있다.
상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 사용자에 의해 착용된 상태 내에서 상기 사용자의 자세를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 사용자의 자세가 지정된 자세인 것을 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 지정된 자세인 상기 사용자의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 사용자의 자세의 변경을 가이드하기 위한 시각적 객체를 표시할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 시각적 객체를 표시함으로써, 사용자의 사용자의 전방 머리 자세, 또는 거북목 증후군을 예방할 수 있다.
도 9는, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 동작에 관한 흐름도의 일 예를 도시한다. 도 9의 웨어러블 장치는, 도 2a, 및/또는 도 2b의 웨어러블 장치(200), 도 3, 도 4, 도 5, 도 6a, 도 6b, 도 7a, 및/또는 도 7b의 웨어러블 장치(301), 및/또는 도 8의 웨어러블 장치를 포함할 수 있다.
도 9를 참고하면, 동작 901에서, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 사용자의 자세를 식별하기 위한 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 데이터는, 웨어러블 장치 내에 포함된 센서(예, 가속도 센서, 자이로 센서, 깊이 센서)에 기반하여 획득될 수 있다. 예를 들어, 상기 데이터는, 센서에 기반하여 획득된 전기 신호를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 센서를 이용하여 획득된 데이터에 기반하여, 상기 데이터와 관련된 파라미터를 획득할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 데이터, 및/또는 파라미터를 획득한 것에 기반하여, 웨어러블 장치의 사용자의 자세를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는, 상기 데이터, 및/또는 파라미터에 기반하여, 사용자의 신체 부위와 관련된 제1 축(예, 도 5의 제1 축(500)), 및 상기 사용자의 자세의 변화에 따라 상기 제1 축을 기준으로 회전 가능한 제2 축(예, 도 5의 제2 축(505)) 사이의 각도를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 903에서, 웨어러블 장치는, 동작 901에서 획득된 데이터에 기반하여, 각도를 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 상기 각도가 제1 임계치(예, -11도)를 초과하는 제2 임계치(예, 11도) 이상인지 여부를 식별할 수 있다. 예를 들어, 상기 각도는, 제1 축, 및 제2 축 사이의 각도를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 웨어러블 장치의 사용자의 자세를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 자세를 식별한 것에 기반하여, 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체, 상기 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체, 상기 외부 객체의 이동을 가이드하기 위한 제3 시각적 객체를 표시할 수 있다. 상기 제1 시각적 객체, 제2 시각적 객체, 및/또는 제3 시각적 객체의 표시를 위한 동작을 후술된다.
제2 임계치 이상의 각도를 식별한 경우(동작 903-예), 동작 905에서, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 사용자의 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 표시할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 제2 임계치 이상의 각도를 식별한 것에 기반하여, 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체와 상이한 제2 시각적 객체를 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 시각적 객체는, 사용자의 자세를 가이드하기 위한 시각적 객체일 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 시각적 객체는, 사용자의 시선의 변경을 가이드하기 위한 시각적 객체일 수 있다.
제2 임계치 미만의 각도를 식별한 경우(동작903-아니오), 동작 907에서, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 제1 축, 및 제2 축 사이의 각도가 제1 임계치를 초과하고, 상기 제1 임계치보다 큰 제2 임계치 미만인지 여부를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 식별된 각도에 따라 상이한 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 임계치, 및 상기 제2 임계치 사이의 각도에 대응하는 사용자의 자세는, 정상적인 자세일 수 있다.
제1 임계치를 초과하고, 제1 임계치보다 큰 제2 임계치 미만인 각도를 식별한 경우(907-예), 동작 909에서, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 제1 시각적 객체를 표시하는 동안, 사용자의 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체의 표시를 적어도 일시적으로 중단할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 시각적 객체는, 사용자의 자세의 변경을 유도하기(induce) 위한 화살표를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 임계치, 및 상기 제2 임계치 사이의 각도에 대응하는 사용자의 자세는 정상적인 자세이기 때문에, 웨어러블 장치는, 상기 제2 시각적 객체의 표시를 적어도 일시적으로 중단할 수 있다.
제1 임계치를 초과하고, 제2 임계치 미만인 각도를 식별하지 않는 경우(907-아니오), 동작 911에서, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 상기 제1 임계치 이하인 각도인지 여부를 식별할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 임계치 이하인 각도에 대응하는 사용자의 자세는, 상기 사용자의 목이 뒤로 젖혀진 자세일 수 있다.
제1 임계치 이하의 각도를 식별한 경우(911-예), 동작 913에서, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 제1 시각적 객체, 및 제2 시각적 객체를 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 시각적 객체는, 외부 객체에 대응하는 시각적 객체일 수 있다. 제2 시각적 객체는, 사용자의 시선을 가이드하기 위한 시각적 객체일 수 있다. 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 상기 제1 시각적 객체, 및 상기 제2 시각적 객체를 표시하는 동안, 외부 객체의 이동을 가이드하기 위한 제3 시각적 객체를 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제3 시각적 객체는, 상기 외부 객체의 이동을 가이드하기 위해, 화살표와 같은 형태를 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 제1 축, 및 제2 축 사이의 각도를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 제1 축, 및 상기 제2 축 사이의 각도를 식별한 것에 기반하여, 상기 각도가 지정된 범위 내에 포함되는지 여부를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 지정된 범위에 기반하여, FoV 내에 상이한 화면을 표시할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 화면을 표시함으로써, 웨어러블 장치의 사용자 경험을 강화할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 화면을 표시함으로써, 사용자의 자세의 변경을 가이드할 수 있다. 웨어러블 장치는, 사용자의 자세의 변경을 가이드함으로써, 사용자의 전방 머리 자세, 또는 거북목 증후군을 예방할 수 있다.
도 10은, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치의 동작에 관한 흐름도의 일 예를 도시한다. 도 10의 웨어러블 장치는, 도 2a, 및/또는 도 2b의 웨어러블 장치(200), 도 3, 도 4, 도 5, 도 6a, 도 6b, 도 7a, 및/또는 도 7b의 웨어러블 장치(301), 도 8, 및/또는 도 9의 웨어러블 장치를 포함할 수 있다.
도 10을 참고하면, 동작 1001에서, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 외부 객체를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 외부 객체를 식별한 것에 기반하여, 상기 외부 객체의 형태와 관련된 타입을 식별할 수 있다. 예를 들어, 상기 타입은, 상기 외부 객체를 식별한 형태 내에서, 상기 형태의 모서리들(corners)의 각도와 관련될 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는, 상기 각도가 지정된 각도(예, 약 90도)인지 여부에 따라, 상기 외부 객체의 타입을 식별할 수 있다.
동작 1003에서, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 상기 외부 객체의 형태와 관련된 타입이 제1 타입인지 여부를 식별할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 타입의 형태는, 모서리들의 각도가 지정된 각도로 식별되지 않은 형태일 수 있다. 예를 들어, 상기 외부 객체의 형태는, 상기 외부 객체의 적어도 일부를 포함하는 ROI와 관련될 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는, 상기 ROI에 기반하여, 외부 객체의 형태와 관련된 타입을 식별할 수 있다.
외부 객체의 형태와 관련된 타입이 제1 타입으로 식별된 경우(1003-예), 동작 1005에서, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, FoV 내에, 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 제1 시각적 객체를 제2 타입의 시각적 객체로 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 타입의 시각적 객체의 모서리들의 각도는, 지정된 각도일 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는, 상기 외부 객체에 기반하여 획득된 이미지를 상기 제2 타입의 시각적 객체로 변경하여 표시할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는, 카메라를 이용하여 외부 객체를 포함하는 이미지를 획득할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 이미지를 변경(또는 보정)하여, 상기 제2 타입의 시각적 객체로 변환할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 제2 타입의 시각적 객체를, FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시할 수 있다.
동작 1009에서, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 상기 제2 타입의 제1 시각적 객체를 표시하는 동안, 사용자의 자세를 식별할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는, 상기 제1 시각적 객체를 표시하는 동안, 상기 사용자의 자세가 변경되는지 여부를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 사용자의 자세가 변경됨에 따라, 상이한 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자의 자세가 변경된 경우(1009-예), 웨어러블 장치는, 동작 1003을 실행할 수 있다. 웨어러블 장치는, 사용자의 자세가 변경된 것을 식별한 것에 기반하여, 외부 객체를 다시 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 사용자의 자세의 변경을 식별한 것에 기반하여, 상기 외부 객체로부터 다시 ROI를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 상기 사용자의 자세가 변경되지 않은 경우(1009-아니오), 웨어러블 장치는, 동작 1007에서, 제1 시각적 객체를, 제2 타입으로 표시하는 것을 유지할 수 있다.
상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 외부 객체의 형태와 관련된 타입을 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 타입에 따라 사용자의 자세의 변경을 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 자세의 변경에 따라, 외부 객체를 다시 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 타입에 따라 외부 객체를 식별함으로써, 웨어러블 장치의 프로세서를 이용한 연산을 감소시킬 수 있다.
웨어러블 장치의 사용자는, 상기 웨어러블 장치를 착용한 상태 내에서, 외부 객체를 볼 수 있다. 상기 외부 객체를 보는 상태 내에서, 상기 웨어러블 장치의 사용자는, 숙인 자세로 상기 외부 객체를 볼 수 있다. 상기 숙인 자세로 상기 외부 객체를 볼 때, 사용자의 목에 큰 하중이 작용하여, 전방 머리 자세를 야기할 수 있다.
상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)(wearable device)는, 센서(430), 카메라(420), 디스플레이(410), 및 프로세서(120)를 포함할 수 있다. 상기 프로세서(120)는, 상기 웨어러블 장치(301)가 사용자(330)에 의하여 착용된(worn by) 상태 내에서, 상기 카메라(420)를 이용하여 이미지를 획득할 수 있다. 상기 프로세서(120)는, 상기 센서(430)의 데이터에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다. 상기 프로세서(120)는, 제1 지정된 자세인 상기 사용자(330)의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 카메라(420)를 이용하여 외부 객체(320)에 대응하는 제1 시각적 객체를 획득하고, 상기 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체(710; 790)를 FoV 내에 표시할 수 있다. 상기 프로세서(120)는, 상기 사용자의 자세가 상기 제1 지정된 자세로부터 제2 지정된 자세로 변경됨을 식별한 것에 기반하여, 상기 획득된 제1 시각적 객체를, FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시할 수 있다.
상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치는, 사용자가 외부 객체를 볼 때, 상기 외부 객체를 바른 자세로 볼 수 있도록 도움을 줄 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는, 상기 외부 객체를 볼 때, 사용자의 자세를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는, 상기 사용자의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 변경하기 위한 가이드를 할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 프로세서(120)는, 상기 센서(430)의 데이터와 관련된 파라미터를 나타내기 위한(for indicating) 제3 시각적 객체(720; 770)를, 상기 FoV의 적어도 일부 영역에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 프로세서(120)는, 가속도 센서(431)인 상기 센서(430)의 데이터를 획득한 것에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 프로세서(120)는, 상기 가속도 센서(431)에 기반하여, 상기 사용자(330)의 신체 부위와 관련된 제1 축(500), 및 상기 사용자(330)의 자세의 변화에 따라, 상기 제1 축(500)을 기준으로 회전 가능한(rotatable) 제2 축(505) 사이의 각도를 식별할 수 있다. 상기 프로세서(120)는, 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 프로세서(120)는, 제1 임계치를 초과하고, 상기 제1 임계치보다 큰 제2 임계치 미만인 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 제1 지정된 자세를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 프로세서(120)는, 상기 제1 임계치 이하의 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 제2 지정된 자세를 식별할 수 있다. 상기 프로세서(120)는, 상기 제2 지정된 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 제2 시각적 객체(710; 790)를 표시하는 동안, 상기 FoV 내에, 상기 외부 객체(320)의 이동을 가이드 하기 위한 제3 시각적 객체(720; 770)를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 프로세서(120)는, 상기 제2 임계치 이상의 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 제3 지정된 자세를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 프로세서(120)는, 상기 사용자(330)의 자세에 대응하는 가상 객체인 제4 시각적 객체를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 프로세서(120)는, 깊이 센서(432)인 상기 센서(430)의 데이터에 기반하여, 상기 외부 객체(320), 및 상기 웨어러블 장치(301) 사이의 거리를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 프로세서(120)는, 지정된 거리 미만으로 식별된 상기 거리에 기반하여, 제3 지정된 자세를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 통신 회로(440)를 더 포함할 수 있다. 상기 프로세서(120)는, 상기 통신 회로(440)를 통해, 상기 웨어러블 장치(301), 및 상기 외부 객체(320)의 통신 링크가 수립된 상태 내에서, 상기 외부 객체(320)로부터, 상기 외부 객체(320)의 화면을 표시하기 위한 정보를 수신할 수 있다. 상기 프로세서(120)는, 상기 정보에 기반하여, 상기 화면을, 상기 FoV 내에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)는, 햅틱 센서(433)를 더 포함할 수 있다. 상기 프로세서(120)는, 상기 지정된 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 햅틱 센서(433)를 이용하여, 상기 자세의 변경을 가이드할 수 있다.
상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른, 웨어러블 장치(301)(wearable device)의 방법은, 상기 웨어러블 장치(301)가 사용자(330)에 의하여 착용된(worn by) 상태 내에서, 카메라(420)를 이용하여 이미지를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 방법은, 상기 상태 내에서, 센서의 데이터에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 방법은, 제1 지정된 자세인 상기 사용자(330)의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 카메라(420)를 이용하여 외부 객체(320)에 대응하는 제1 시각적 객체(620)를 획득하고, 상기 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체(710; 790)를 FoV 내에 표시하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 방법은, 상기 사용자(330)의 자세가 제1 지정된 자세로부터 제2 지정된 자세로 변경됨을 식별한 것에 기반하여, 상기 획득된 제1 시각적 객체(620)를 FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 방법은, 상기 센서의 데이터와 관련된 파라미터를 나타내기 위한(for indicating) 제3 시각적 객체(720; 770)를, 상기 FoV의 적어도 일부 영역에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 방법은, 가속도 센서(431)인 상기 센서의 데이터를 획득한 것에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 방법은, 상기 가속도 센서(431)에 기반하여, 상기 사용자(330)의 신체 부위와 관련된 제1 축(500), 및 상기 사용자(330)의 자세의 변화에 따라, 상기 제1 축(500)을 기준으로 회전 가능한(rotatable) 제2 축(505) 사이의 각도를 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 방법은, 제1 임계치를 초과하고, 상기 제1 임계치보다 큰 제2 임계치 미만의 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 제1 지정된 자세를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 방법은, 상기 제1 임계치 이하의 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 제2 지정된 자세를 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 상기 제2 지정된 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 제2 시각적 객체(710; 790)를 표시하는 동안, 상기 FoV 내에, 상기 외부 객체(320)의 이동을 가이드 하기 위한 제3 시각적 객체(720; 770)를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 방법은, 상기 제2 임계치 이상의 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 제3 지정된 자세를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 방법은, 상기 사용자(330)의 자세에 대응하는 가상 객체인 제4 시각적 객체를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 방법은, ToF(time-of-flight) 센서인 상기 센서의 데이터에 기반하여, 상기 외부 객체(320), 및 상기 웨어러블 장치(301) 사이의 거리를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 방법은, 지정된 거리 미만으로 식별된 상기 거리에 기반하여, 제3 지정된 자세를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 방법은, 통신 회로(440)를 통해, 상기 웨어러블 장치(301), 및 상기 외부 객체(320)의 통신 링크가 수립된 상태 내에서, 상기 외부 객체(320)로부터, 상기 외부 객체(320)의 화면을 표시하기 위한 정보를 수신하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 상기 정보에 기반하여, 상기 화면을, 상기 FoV 내에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 방법은, 상기 지정된 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 햅틱 센서(433)를 이용하여, 상기 자세의 변경을 가이드하는 동작을 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른, 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 웨어러블 장치(301)의 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 상기 웨어러블 장치(301)가 사용자(330)에 의하여 착용된(worn by) 상태 내에서, 카메라(420)를 이용하여, 이미지를 획득하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 상기 상태 내에서, 센서의 데이터에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 식별하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 제1 지정된 자세인 상기 사용자(330)의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 카메라(420)를 이용하여 외부 객체(320)에 대응하는 제1 시각적 객체(620)를 획득하고, 상기 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체(710; 790)를 FoV 내에 표시하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 상기 사용자(330)의 자세가 제1 지정된 자세로부터 제2 지정된 자세로 변경됨을 식별한 것에 기반하여, 상기 획득된 제1 시각적 객체(620)를 FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 상기 센서의 데이터와 관련된 파라미터를 나타내기 위한(for indicating) 제3 시각적 객체(720; 770)를, 상기 FoV의 적어도 일부 영역에 표시하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 가속도 센서(431)인 상기 센서(430)의 데이터를 획득한 것에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 식별하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 상기 가속도 센서(431)에 기반하여, 상기 사용자(330)의 신체 부위와 관련된 제1 축(500), 및 상기 사용자(330)의 자세의 변화에 따라, 상기 제1 축(500)을 기준으로 회전 가능한(rotatable) 제2 축(505) 사이의 각도를 식별하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 상기 사용자(330)의 자세를 식별하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 상기 제1 임계치 이하의 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 제2 지정된 자세를 식별하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 상기 제2 지정된 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 제2 시각적 객체(710; 790)를 표시하는 동안, 상기 FoV 내에, 상기 외부 객체(320)의 이동을 가이드 하기 위한 제3 시각적 객체(720; 770)를 표시하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 상기 제1 임계치 이하의 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 제2 지정된 자세를 식별하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 상기 제2 지정된 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 제2 시각적 객체(710; 790)를 표시하는 동안, 상기 FoV 내에, 상기 외부 객체(320)의 이동을 가이드 하기 위한 제3 시각적 객체(720; 770)를 표시하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 상기 제2 임계치 이상의 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 제3 지정된 자세를 식별하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 상기 사용자(330)의 자세에 대응하는 가상 객체인 제4 시각적 객체를 표시하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 깊이 센서(432)인 상기 센서(430)의 데이터에 기반하여, 상기 외부 객체(320), 및 상기 웨어러블 장치(301) 사이의 거리를 식별하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 지정된 거리 미만으로 식별된 상기 거리에 기반하여, 제3 지정된 자세를 식별하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 통신 회로(440)를 통해, 상기 웨어러블 장치(301), 및 상기 외부 객체(320)의 통신 링크가 수립된 상태 내에서, 상기 외부 객체(320)로부터, 상기 외부 객체(320)의 화면을 표시하기 위한 정보를 수신할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 상기 정보에 기반하여, 상기 화면을, 상기 FoV 내에 표시하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)에 의해 실행될 때에, 상기 지정된 자세를 식별한 것에 기반하여, 햅틱 센서(433)를 이용하여, 상기 자세의 변경을 가이드하도록, 상기 웨어러블 장치(301)의 상기 프로세서(120)를 야기할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 전자 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 웨어러블 장치(wearable device)에 있어서,
    센서;
    카메라;
    디스플레이; 및
    프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 웨어러블 장치가 사용자에 의하여 착용된(worn by) 상태 내에서, 상기 카메라를 이용하여 이미지를 획득하고;
    상기 상태 내에서, 상기 센서의 데이터에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 식별하고;
    제1 지정된 자세인 상기 사용자의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 카메라를 이용하여 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체를 획득하고, 상기 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 FoV 내에 표시하고;
    상기 사용자의 자세가 상기 제1 지정된 자세로부터 제2 지정된 자세로 변경됨을 식별한 것에 기반하여, 상기 획득된 제1 시각적 객체를, FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시하도록, 구성된,
    웨어러블 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 센서의 데이터와 관련된 파라미터를 나타내기 위한(for indicating) 제3 시각적 객체를, 상기 FoV의 적어도 일부 영역에 표시하도록, 구성된,
    웨어러블 장치.
  3. 제1 항 내지 제2 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    가속도 센서인 상기 센서의 데이터를 획득한 것에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 식별하도록, 구성된,
    웨어러블 장치.
  4. 제3 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 가속도 센서에 기반하여, 상기 사용자의 신체 부위와 관련된 제1 축, 및 상기 사용자의 자세의 변화에 따라, 상기 제1 축을 기준으로 회전 가능한(rotatable) 제2 축 사이의 각도를 식별하고; 및
    상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 식별하도록, 구성된,
    웨어러블 장치.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    제1 임계치를 초과하고, 상기 제1 임계치보다 큰 제2 임계치 미만인 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 제1 지정된 자세를 식별하도록, 구성된,
    웨어러블 장치.
  6. 제4 항 내지 제5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 임계치 이하의 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 제2 지정된 자세를 식별하고; 및
    상기 제2 지정된 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 제2 시각적 객체를 표시하는 동안, 상기 FoV 내에, 상기 외부 객체의 이동을 가이드 하기 위한 제3 시각적 객체를 표시하도록, 구성된,
    웨어러블 장치.
  7. 제4 항 내지 제6 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제2 임계치 이상의 상기 각도를 식별한 것에 기반하여, 제3 지정된 자세를 식별하도록, 구성된,
    웨어러블 장치.
  8. 제1 항 내지 제7 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자의 자세에 대응하는 가상 객체인 제4 시각적 객체를 표시하도록, 구성된,
    웨어러블 장치.
  9. 제1 항 내지 제8 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    깊이 센서인 상기 센서의 데이터에 기반하여, 상기 외부 객체, 및 상기 웨어러블 장치 사이의 거리를 식별하도록, 구성된,
    웨어러블 장치.
  10. 제9 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    지정된 거리 미만으로 식별된 상기 거리에 기반하여, 제3 지정된 자세를 식별하도록, 구성된,
    웨어러블 장치.
  11. 제1 항 내지 제10 항 중 어느 한 항에 있어서,
    통신 회로를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 회로를 통해, 상기 웨어러블 장치, 및 상기 외부 객체의 통신 링크가 수립된 상태 내에서, 상기 외부 객체로부터, 상기 외부 객체의 화면을 표시하기 위한 정보를 수신하고; 및
    상기 정보에 기반하여, 상기 화면을, 상기 FoV 내에 표시하도록, 구성된,
    웨어러블 장치.
  12. 제1 항 내지 제11 항 중 어느 한 항에 있어서,
    햅틱 센서를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 지정된 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 햅틱 센서를 이용하여, 상기 자세의 변경을 가이드하도록, 구성된,
    웨어러블 장치.
  13. 제1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 시각적 객체의 알파 값을 조절한 것에 기반하여, 상기 제1 시각적 객체의 투명도를 조절하도록, 구성된,
    웨어러블 장치.
  14. 웨어러블 장치(wearable device)의 방법에 있어서,
    상기 웨어러블 장치가 사용자에 의하여 착용된(worn by) 상태 내에서, 카메라를 이용하여 이미지를 획득하는 동작;
    상기 상태 내에서, 센서의 데이터에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 식별하는 동작;
    제1 지정된 자세인 상기 사용자의 자세를 식별한 것에 기반하여, 상기 카메라를 이용하여 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체를 획득하고, 상기 자세의 변경을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 FoV 내에 표시하는 동작; 및
    상기 사용자의 자세가 제1 지정된 자세로부터 제2 지정된 자세로 변경됨을 식별한 것에 기반하여, 상기 획득된 제1 시각적 객체를 FoV의 중심을 포함하는 영역 내에 표시하는 동작을 포함하는,
    방법.
  15. 제14 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 센서의 데이터와 관련된 파라미터를 나타내기 위한(for indicating) 제3 시각적 객체를, 상기 FoV의 적어도 일부 영역에 표시하는 동작을 포함하는,
    방법.
PCT/KR2023/013605 2022-10-11 2023-09-11 사용자의 자세를 가이드하기 위한 웨어러블 장치 및 그 방법 WO2024080579A1 (ko)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2022-0130111 2022-10-11
KR20220130111 2022-10-11
KR1020220141916A KR20240050198A (ko) 2022-10-11 2022-10-28 사용자의 자세를 가이드하기 위한 웨어러블 장치 및 그 방법
KR10-2022-0141916 2022-10-28

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2024080579A1 true WO2024080579A1 (ko) 2024-04-18

Family

ID=90669446

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2023/013605 WO2024080579A1 (ko) 2022-10-11 2023-09-11 사용자의 자세를 가이드하기 위한 웨어러블 장치 및 그 방법

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2024080579A1 (ko)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160143036A (ko) * 2015-06-04 2016-12-14 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 이를 이용한 자세 보정방법
KR101935418B1 (ko) * 2017-07-26 2019-04-05 충북대학교 산학협력단 Hmd 장치를 이용한 가상현실 서비스 제공 방법 및 이를 구현하는 가상현실 시스템
KR20200098034A (ko) * 2019-02-11 2020-08-20 삼성전자주식회사 가상 현실 유저 인터페이스를 제공하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
KR20210063723A (ko) * 2019-11-25 2021-06-02 한국전자기술연구원 Hmd를 착용한 사용자의 자세 추정 방법
KR20220102436A (ko) * 2021-01-13 2022-07-20 삼성전자주식회사 웨어러블 전자 장치의 가속도 센서를 이용하여 사용자의 자세를 판단하는 방법 및 그 전자 장치

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160143036A (ko) * 2015-06-04 2016-12-14 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 이를 이용한 자세 보정방법
KR101935418B1 (ko) * 2017-07-26 2019-04-05 충북대학교 산학협력단 Hmd 장치를 이용한 가상현실 서비스 제공 방법 및 이를 구현하는 가상현실 시스템
KR20200098034A (ko) * 2019-02-11 2020-08-20 삼성전자주식회사 가상 현실 유저 인터페이스를 제공하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
KR20210063723A (ko) * 2019-11-25 2021-06-02 한국전자기술연구원 Hmd를 착용한 사용자의 자세 추정 방법
KR20220102436A (ko) * 2021-01-13 2022-07-20 삼성전자주식회사 웨어러블 전자 장치의 가속도 센서를 이용하여 사용자의 자세를 판단하는 방법 및 그 전자 장치

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2023106895A1 (ko) 가상 입력 장치를 이용하기 위한 전자 장치 및 그 전자 장치에서의 동작 방법
WO2024080579A1 (ko) 사용자의 자세를 가이드하기 위한 웨어러블 장치 및 그 방법
WO2024063253A1 (ko) 카메라로부터 획득한 이미지 내에 포함된 복수의 영역들 각각의 해상도들을 제어하기 위한 전자 장치 및 그 방법
WO2024063463A1 (ko) 디스플레이를 통해 보여지는 객체와 관련된 오디오 신호를 조절하기 위한 전자 장치 및 그 방법
WO2024076009A1 (ko) 사용자의 시선 정보를 조정하기 위한 웨어러블 장치, 방법, 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체
WO2024049178A1 (ko) 하나 이상의 외부 객체들 중 적어도 하나의 외부 객체의 표시를 제어하기 위한 전자 장치 및 방법
WO2024063353A1 (ko) 시각적 객체와 관련된 정보에 기반하여 오디오 신호를 변경하는 전자 장치 및 그 방법
WO2024090844A1 (ko) 화면의 상태를 변경하기 위한 웨어러블 장치 및 그 방법
WO2024029718A1 (ko) 적어도 하나의 외부 객체에 기반하여 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하기 위한 전자 장치 및 그 방법
WO2024076007A1 (ko) 렌즈의 투명도에 기반하여 디스플레이의 휘도를 조절하기 위한 웨어러블 장치 및 방법
WO2024043546A1 (ko) 사용자의 움직임을 트래킹 하기 위한 전자 장치 및 방법
WO2024058434A1 (ko) 사용자의 외부 환경을 촬영하는 컨트롤 장치 및 그 동작 방법 및 컨트롤 장치와 연결된 머리 착용형 전자 장치
WO2024025076A1 (ko) 외부 객체로부터 출력된 소리 신호를 이용하여 볼륨을 조절하기 위한 전자 장치 및 그 방법
WO2023080420A1 (ko) 가변형 그라운드를 포함하는 웨어러블 전자 장치
WO2024106995A1 (ko) 가상 현실 공간 상에 가상 객체를 제공하기 위한 전자 장치 및 방법
WO2024029720A1 (ko) 증강 현실에서 사용자를 인증하는 장치 및 방법
WO2024043438A1 (ko) 카메라 모듈을 제어하는 웨어러블 전자 장치 및 그 동작 방법
WO2022255625A1 (ko) 영상 통화 중 다양한 커뮤니케이션을 지원하는 전자 장치 및 그의 동작 방법
WO2024096460A1 (ko) 거리 정보를 획득하는 전자 장치 및 이의 동작 방법
WO2024029858A1 (ko) 디스플레이 모듈 제어 방법 및 상기 방법을 수행하는 전자 장치
WO2024048912A1 (ko) 전자 장치의 입력에 기반하여 웨어러블 장치를 제어하기 위한 전자 장치 및 그 방법
WO2024101791A1 (ko) 웨어러블 전자 장치
WO2023048466A1 (ko) 전자 장치 및 컨텐츠 표시 방법
WO2024029740A1 (ko) 입력 장치를 이용하여 드로잉 데이터를 출력하는 방법 및 장치
WO2024048937A1 (ko) 웨어러블 전자 장치 및 이를 포함하는 충전 시스템