WO2023282620A1 - Hvdc 케이블 부분방전 진단 시스템 및 방법 - Google Patents

Hvdc 케이블 부분방전 진단 시스템 및 방법 Download PDF

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WO2023282620A1
WO2023282620A1 PCT/KR2022/009757 KR2022009757W WO2023282620A1 WO 2023282620 A1 WO2023282620 A1 WO 2023282620A1 KR 2022009757 W KR2022009757 W KR 2022009757W WO 2023282620 A1 WO2023282620 A1 WO 2023282620A1
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discharge
diagnosis
partial discharge
time difference
size
Prior art date
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PCT/KR2022/009757
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정채균
김수환
강지원
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한국전력공사
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    • G01R31/1227—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials
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    • G01R31/14—Circuits therefor, e.g. for generating test voltages, sensing circuits

Definitions

  • the present invention relates to a system and method for diagnosing HVDC cable partial discharge, and more particularly, to diagnose partial discharge of an HVDC cable through pattern analysis of an HVDC cable partial discharge signal analyzed through partial discharge measurement of the HVDC cable. It relates to a system and method for diagnosing HVDC cable partial discharge.
  • HVDC cables which have formed a global market centered on submarine cables, have not yet commercialized partial discharge technology that can diagnose real systems. situation is very poor.
  • various laying methods have been applied to HVDC cable systems and the need for partial discharge diagnosis has emerged as connection boxes increase.
  • PRPDA Phase Resolved Partial Discharge Analysis
  • HVDC cable partial discharge diagnosis is the only way to diagnose HVDC cable failure in advance, and in the case of land cables, it is expected to have a large contribution to preventing failure in advance. Therefore, reliable HVDC cable partial discharge diagnosis technology is very necessary.
  • the present invention has been made to improve the above problems, and an object according to an aspect of the present invention is to detect partial discharge of an HVDC cable through pattern analysis of an HVDC cable partial discharge signal analyzed through partial discharge measurement of an HVDC cable. It is to provide a system and method for diagnosing HVDC cable partial discharge that can be diagnosed.
  • An HVDC cable partial discharge diagnosis system includes a sensor installed in a high-voltage direct current (HVDC) cable, obtaining measurement result information from the sensor, and detecting a partial discharge signal from the measurement result information.
  • a plurality of HVDC cable partial discharge measuring devices, an HVDC cable partial discharge diagnostic device for receiving partial discharge signals from the HVDC cable partial discharge measuring devices and diagnosing whether the HVDC cable is partially discharged through pattern analysis of the partial discharge signals include
  • the HVDC cable partial discharge diagnosis device includes a first partial discharge diagnosis unit for diagnosing the first partial discharge through individual function pattern analysis for predefined items, a discharge size function group, a discharge time difference function group, and a discharge size.
  • a second partial discharge diagnosis unit for diagnosing a secondary partial discharge through at least one group pattern analysis of a discharge time difference complex function group and a frequency function group of a discharge waveform, and a result of diagnosing the primary partial discharge and the secondary partial discharge
  • a final diagnosis unit for diagnosing partial discharge of the HVDC cable based on a discharge diagnosis result may be included.
  • the first partial discharge diagnosis unit includes a discharge size trend, a 10-minute accumulated discharge amount, a 1-minute accumulated discharge amount, a number of times per discharge class, a discharge time difference, a discharge time difference-discharge size, an average discharge time difference, a discharge size difference, a maximum /
  • the first partial discharge may be diagnosed through pattern analysis of at least one of an average discharge size and the number of discharges per frequency band.
  • the first partial discharge diagnosis unit diagnoses the abnormal state based on the discharge size and frequency in the discharge size trend analysis, diagnoses the abnormal state based on the cumulative number of discharges in the 1-minute and 10-minute cumulative amount analysis, and diagnoses the abnormal state by discharge grade.
  • Diagnosis of abnormal conditions based on the discharge grade and number of discharges by grade in the number of times based on the time difference (X-axis) with the previous discharge and the time difference (Y-axis) with the immediate discharge based on the point of occurrence of the partial discharge in the discharge time difference analysis
  • Diagnosis of abnormal conditions based on the time difference (X-axis) and the amount of discharge generated (Y-axis) with the previous or immediately following discharge based on the point of occurrence of partial discharge in the discharge time difference-discharge size analysis, and the average discharge time difference Diagnosis of abnormal condition based on average discharge time difference, diagnosis of abnormal condition based on variance distribution at the midpoint of discharge size before and after discharge in discharge size difference analysis, based on maximum and average discharge size in diagnosis of maximum and average discharge size
  • the abnormal state can be diagnosed based on whether the frequency band has risen and the number of discharges in the rising frequency band.
  • the second partial discharge diagnosis unit generates a discharge size function group by grouping discharge trend, 10-minute accumulated discharge amount, 1-minute accumulated discharge amount, and individual partial discharge diagnosis results of the number of times per discharge class, and the discharge size
  • a secondary partial discharge diagnosis is performed on the function group, and a predetermined importance is assigned to each of the diagnosis results of the discharge trend, 10-minute accumulated discharge amount, 1-minute accumulated discharge amount, and number of times per discharge class, respectively, and the importance is assigned. It is possible to diagnose whether or not the HVDC cable is abnormal based on each diagnosis result.
  • the second partial discharge diagnosis unit generates a discharge time difference function group by grouping individual partial discharge diagnosis results of the discharge time difference, the discharge time difference-discharge size, and the average discharge time difference, and generates a second function group for the discharge time difference function group. Partial discharge diagnosis is performed, a predetermined importance is given to each of the diagnosis results of the discharge time difference, discharge time difference-discharge size, and average discharge time difference, and the failure of the HVDC cable is based on each diagnosis result to which the importance is assigned. can be diagnosed.
  • the second partial discharge diagnosis unit generates a discharge size-discharge time difference complex function group by grouping individual partial discharge diagnosis results of discharge size difference and maximum/average discharge size, and the discharge size-discharge time difference complex function group Performs secondary partial discharge diagnosis for , assigns a predetermined importance to each diagnosis result of the discharge size difference and maximum/average discharge size, and based on each diagnosis result to which the importance is assigned, the HVDC cable is abnormal. can be diagnosed.
  • the second partial discharge diagnosis unit generates a frequency function group of discharge waveforms by grouping individual partial discharge diagnoses of the number of discharges for each frequency band, and performs a second partial discharge diagnosis on the frequency function group of the discharge waveform.
  • the present invention may further include an output unit configured to output at least one of the first partial discharge diagnosis result, the second partial discharge diagnosis result, and a final diagnosis result.
  • the HVDC cable partial discharge diagnosis device may include at least one of a real-time partial discharge diagnosis device that performs constant diagnosis and a portable partial discharge diagnosis device that performs diagnosis at a specific location during a specific period.
  • the present invention manages state information of the plurality of HVDC cable partial discharge measurement devices and partial discharge signals detected by each HVDC cable partial discharge measurement device, and diagnoses the partial discharge of the HVDC cable diagnosed by the HVDC cable partial discharge diagnosis device.
  • a management server for storing results may be further included.
  • An HVDC cable partial discharge diagnosis method includes the steps of obtaining measurement result information from a sensor installed on an HVDC cable by an HVDC cable partial discharge measuring device, and detecting a partial discharge signal from the measurement result information, and and diagnosing whether the HVDC cable is partially discharged through an HVDC cable partial discharge diagnosis device receiving a partial discharge signal from the HVDC cable partial discharge measurement device and analyzing a pattern of the partial discharge signal.
  • the step of diagnosing whether the HVDC cable is partially discharged includes diagnosing the first partial discharge through the individual function pattern analysis for the predefined item by the HVDC cable partial discharge diagnosis device, the HVDC cable partial discharge Diagnosing, by a diagnostic device, a secondary partial discharge through at least one group pattern analysis of a discharge size function group, a discharge time difference function group, a discharge size and discharge time difference composite function group, and a frequency function group of a discharge waveform, and the HVDC
  • the method may include diagnosing the partial discharge of the HVDC cable based on the first partial discharge diagnosis result and the second partial discharge diagnosis result by a cable partial discharge diagnosis apparatus.
  • the HVDC cable partial discharge diagnosis device includes a discharge size trend, a 10-minute accumulated discharge amount, a 1-minute accumulated discharge amount, a number of times per discharge class, a discharge time difference, and a discharge time difference-discharge.
  • the first partial discharge may be diagnosed through pattern analysis of at least one of size, average discharge time difference, discharge size difference, maximum/average discharge size, and number of discharges per frequency band.
  • the HVDC cable partial discharge diagnosis apparatus diagnoses an abnormal condition based on the discharge size and frequency in the discharge size trend analysis, and accumulates in the 1-minute and 10-minute cumulative amount analysis. Diagnosing abnormal conditions based on the number of discharges, diagnosing abnormal conditions based on the number of discharges by class and discharge class in the number of times by discharge class, and diagnosing abnormal conditions based on the time of partial discharge in the discharge time difference analysis (X-axis) and Diagnosis of abnormal conditions based on the time difference with discharge (Y-axis), time difference (X-axis) with discharge immediately before or immediately after the occurrence of partial discharge in the discharge time difference-discharge size analysis (X-axis) and size of generated discharge (Y-axis) Diagnosis of abnormal conditions based on average discharge time difference, diagnosis of abnormal conditions based on average discharge time difference in average discharge time difference, diagnosis of abnormal condition based on variance distribution at the midpoint of discharge size before and after discharge in discharge size difference analysis, maximum and average In the discharge
  • the HVDC cable partial discharge diagnosis apparatus groups the discharge trend, the accumulated discharge amount for 10 minutes, the accumulated discharge amount for 1 minute, and the individual partial discharge diagnosis results of the number of times per discharge class. to generate a discharge size function group, and perform a secondary partial discharge diagnosis for the discharge size function group, but the discharge trend, 10-minute cumulative discharge amount, 1-minute cumulative discharge amount, and the number of times for each discharge class A predetermined importance level is assigned to each, and it is possible to diagnose whether or not the HVDC cable has a problem based on each diagnosis result to which the importance level is assigned.
  • the HVDC cable partial discharge diagnosis device groups the individual partial discharge diagnosis results of the discharge time difference, the discharge time difference-discharge size, and the average discharge time difference to form a discharge time difference function group. and performs a secondary partial discharge diagnosis on the discharge time difference function group, assigning a predetermined importance to each of the diagnosis results of the discharge time difference, discharge time difference-discharge size, and average discharge time difference, respectively, and the importance is given It is possible to diagnose whether or not the HVDC cable is abnormal based on each diagnosis result.
  • the HVDC cable partial discharge diagnosis device groups the individual partial discharge diagnosis results of the discharge size difference and the maximum/average discharge size to form a discharge size-discharge time difference complex function group. and performs a secondary partial discharge diagnosis on the discharge size-discharge time difference complex function group, assigning a predetermined importance to each of the diagnosis results of the discharge size difference and maximum/average discharge size, and assigning the importance It is possible to diagnose whether or not the HVDC cable is abnormal based on each diagnosis result.
  • the HVDC cable partial discharge diagnosis apparatus In the step of diagnosing the secondary partial discharge, the HVDC cable partial discharge diagnosis apparatus generates a frequency function group of the discharge waveform by grouping individual partial discharge diagnoses of the number of discharges for each frequency band, and generates a frequency function group of the discharge waveform.
  • a secondary partial discharge diagnosis can be performed on a function group.
  • the present invention may further include outputting, by the HVDC cable partial discharge diagnosis apparatus, at least one of the first partial discharge diagnosis result, the second partial discharge diagnosis result, and a final diagnosis result.
  • An HVDC cable partial discharge diagnosis system and method according to an embodiment of the present invention is to analyze the HVDC cable partial discharge signal pattern analysis through partial discharge measurement of the HVDC cable. Discharge can be diagnosed.
  • FIG. 1 is a schematic block diagram of an HVDC cable partial discharge diagnosis system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram schematically showing the configuration of the HVDC cable partial discharge diagnosis apparatus shown in FIG. 1 .
  • FIG. 3 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing individual patterns of discharge size trends according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing individual patterns of 1-minute cumulative discharge amount according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing individual patterns of a 10-minute cumulative discharge amount according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing individual patterns of the number of times per discharge grade according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing individual patterns of discharge time differences according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing discharge time difference-discharge size individual patterns according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing average discharge time difference individual patterns according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing individual patterns of discharge size differences according to an embodiment of the present invention.
  • 11 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing individual patterns of maximum/average discharge size according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing individual patterns of the number of discharges for each frequency band of a discharge waveform according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing a discharge size function group (group 1) pattern according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing a discharge size function group (group 2) pattern according to an embodiment of the present invention.
  • 15 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing a discharge size function group (group 3) pattern according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 16 is an exemplary view showing a second partial discharge diagnosis implementation screen by analyzing an HVDC cable partial discharge group pattern according to an embodiment of the present invention.
  • 17 is a flowchart illustrating a method for diagnosing HVDC cable partial discharge according to an embodiment of the present invention.
  • Implementations described herein may be embodied in, for example, a method or process, an apparatus, a software program, a data stream, or a signal. Even if discussed only in the context of a single form of implementation (eg, discussed only as a method), the implementation of features discussed may also be implemented in other forms (eg, an apparatus or program).
  • the device may be implemented in suitable hardware, software and firmware.
  • the method may be implemented in an apparatus such as a processor, which is generally referred to as a processing device including, for example, a computer, microprocessor, integrated circuit, programmable logic device, or the like. Processors also include communication devices such as computers, cell phones, personal digital assistants ("PDAs”) and other devices that facilitate communication of information between end-users.
  • PDAs personal digital assistants
  • FIG. 1 is a block diagram schematically showing an HVDC cable partial discharge diagnosis system according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a block diagram schematically showing the configuration of the HVDC cable partial discharge diagnosis apparatus shown in FIG. 1
  • FIG. 4 illustrates diagnosis by individual pattern analysis of 1-minute accumulated discharge amount according to an embodiment of the present invention
  • 5 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by individual pattern analysis of 10-minute cumulative discharge amount according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 7 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing individual patterns of discharge time difference according to an embodiment of the present invention
  • Figure 9 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing individual pattern of time difference-discharge size.
  • FIG. 9 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing individual pattern of average discharge time difference according to an embodiment of the present invention.
  • 11 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing individual patterns of discharge size differences according to an embodiment.
  • FIG. 11 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing individual patterns of maximum/average discharge sizes according to an embodiment of the present invention
  • 12 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by analyzing individual patterns of the number of discharges for each frequency band of a discharge waveform according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 13 is a discharge size function group (group 1) according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by pattern analysis of a discharge size function group (group 2) according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 16 is an exemplary diagram for explaining diagnosis by pattern analysis of a discharge size function group (group 3) according to an embodiment
  • FIG. 16 is a secondary partial discharge diagnosis implementation by HVDC cable partial discharge group pattern analysis according to an embodiment of the present invention. It is an example of a screen.
  • the HVDC cable partial discharge diagnosis system includes a sensor 100 installed on a high-voltage direct current (HVDC) cable, a plurality of HVDC cable partial discharge measuring devices (hereinafter, partial It includes a discharge measuring device, 200), a management server 300, and an HVDC cable partial discharge diagnosis device (hereinafter, referred to as a partial discharge diagnosis device, 400).
  • HVDC high-voltage direct current
  • the partial discharge measuring device 200 may obtain measurement result information from the sensor 100 and detect a partial discharge signal from the measurement result information.
  • Each partial discharge measuring device 200 is interlocked with a network management system (NMS) device (not shown), and control of the partial discharge signal and the partial discharge measuring device 200 may be performed by a management server (Master Station, 300) .
  • NMS network management system
  • Each partial discharge measuring device 200 is connected in series, and each partial discharge measuring device 200 may be finally connected to the management server 300 .
  • the management server 300 may manage state information of the plurality of partial discharge measuring devices 200 and partial discharge signals detected by each partial discharge measuring device 200 .
  • management server 300 may store the partial discharge diagnosis result of the HVDC cable diagnosed by the partial discharge diagnosis device 400 .
  • This management server 300 may include a communication unit 310, a control unit 320 and a database 330.
  • the communication unit 310 is a component for communication with the partial discharge diagnosis device 400 and the partial discharge measurement device 200, such as state information and partial discharge signals of the partial discharge measurement device 200, partial discharge diagnosis results of HVDC cables, etc. A variety of information can be transmitted and received.
  • the communication unit 310 may be implemented in various forms such as a short-distance communication module, a wireless communication module, a mobile communication module, and a wired communication module.
  • the control unit 320 may store various information such as state information and partial discharge signals of the partial discharge measuring device 200 received through the communication unit 310 and partial discharge diagnosis results of HVDC cables in the database 330 .
  • the controller 320 is a component that controls the operation of various components of the management server 300, and may include at least one arithmetic device, wherein the arithmetic device is a general-purpose central processing unit (CPU) suitable for a specific purpose. It may include a programmable device element (CPLD, FPGA), an application specific integrated circuit (ASIC), a microcontroller chip, a virtual machine, etc.
  • CPU central processing unit
  • CPLD programmable device element
  • FPGA field-programmable gate array
  • ASIC application specific integrated circuit
  • microcontroller chip a microcontroller chip, a virtual machine, etc.
  • the partial discharge diagnosis device 400 may receive a partial discharge signal from the partial discharge measurement device 200 and diagnose whether the HVDC cable is partially discharged through pattern analysis of the partial discharge signal. At this time, the partial discharge diagnosis apparatus 400 diagnoses the first partial discharge through the individual function pattern analysis for the predefined items, and performs the second partial discharge diagnosis through the group pattern analysis of the first partial discharge diagnosis result.
  • the partial discharge diagnosis apparatus 400 may include at least one of a real-time partial discharge diagnosis apparatus 400 that performs regular diagnosis and a portable partial discharge diagnosis apparatus 400 that performs diagnosis at a specific location during a specific period.
  • the partial discharge diagnosis apparatus 400 may include a first partial discharge diagnosis unit 410 , a second partial discharge diagnosis unit 420 , a final diagnosis unit 430 and an output unit 440 .
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may diagnose the first partial discharge through analysis of individual function patterns for predefined items.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 is a discharge size trend, a 10-minute accumulated discharge amount, a 1-minute accumulated discharge amount, the number of times per discharge grade, a discharge time difference, a discharge time difference-discharge size, an average discharge time difference, a discharge size difference, maximum/average
  • the first partial discharge may be diagnosed through pattern analysis of at least one of the discharge size and the number of discharges per frequency band.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 diagnoses the abnormal state based on the discharge size and frequency in the discharge size trend analysis, diagnoses the abnormal state based on the cumulative number of discharges in the 1-minute and 10-minute cumulative amount analysis, and diagnoses the abnormal state by discharge class.
  • Diagnosis of abnormal conditions based on discharge grade and number of discharges by grade in count analysis Diagnosis of abnormal conditions, diagnosis of abnormal conditions based on the time difference (X-axis) and the amount of discharge generated (Y-axis) with the time difference (X-axis) of the discharge immediately before or immediately after the occurrence of partial discharge in the discharge time difference-discharge size analysis, average discharge time difference Diagnosis of abnormal conditions based on average discharge time difference in analysis, diagnosis of abnormal conditions based on variance distribution at the midpoint of discharge size before and after discharge in discharge size difference analysis, maximum and average discharge size in maximum and average discharge size analysis Based on this, it is possible to diagnose the abnormal state based on whether the frequency band rises and the number of discharges in the rising frequency band in the analysis of the number of discharges for each frequency band.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 can primarily diagnose the normal state and the abnormal state of the HVDC cable through individual pattern analysis for the 10 items shown in Table 1.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may diagnose an abnormal state when detecting a rapid increase in discharge size and frequency. At this time, the first partial discharge diagnosis unit 410 may set a trigger level for the size of the discharge, and may diagnose an abnormal state when the limit value for the number of discharges equal to or higher than the trigger level set value is exceeded.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may set the trigger level by multiplying the average value of the maximum discharge size for the previous designated time by a predetermined weight. That is, the first partial discharge diagnosis unit 410 may set the trigger level using Equation 1 below.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may set the trigger level using Equation 1, or the user may directly input and set the trigger level.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may diagnose an abnormal state based on Equation 2 below.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may determine an abnormal state. At this time, Whether or not the number of discharges exceeds the set value (n setting ) is judged by the cumulative and sustained value for a certain specified time.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may output a diagnosis result according to an individual pattern analysis of a partial discharge trend through an output unit 440 as shown in FIG. 3 .
  • FIG. 3(a) shows a diagnosis implementation screen by analyzing individual patterns of discharge size trends
  • FIG. 3(b) is a diagram showing an example of diagnosis implementation through individual pattern analysis of discharge size trends.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may set a trigger level 1 for the discharge size. When the limit value of the number of discharges equal to or higher than the trigger level is exceeded, the first partial discharge diagnosis unit 410 may change the diagnosis signal 2 from a normal signal (green) to an abnormal signal (red) so as to be output.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may diagnose an abnormal state when the number of accumulated discharges rapidly increases. At this time, the first partial discharge diagnosis unit 410, as shown in Equation 3 below, exceeds the current cumulative discharge amount for 1 minute compared to twice the average discharge amount for 1 minute for a certain period of time as shown in Equation 3 below, ), it can be diagnosed as an abnormal state.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may output the diagnosis result according to the individual pattern analysis of the cumulative discharge amount for 1 minute through the output unit 440 as shown in FIG. 4 .
  • Figure 4 (a) shows a diagnosis implementation screen by analyzing individual patterns of 1-minute cumulative discharge amount
  • Figure 4 (b) is a diagram showing an example of diagnosis implementation by analyzing individual patterns of 1-minute cumulative discharge amount. .
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 repeats for a certain period of time (eg, 10-15 minutes) by exceeding the current cumulative discharge amount for 1 minute compared to twice the average discharge amount for 1 minute for a certain period of time.
  • the diagnosis signal 1 is changed from a normal signal (green) to a caution signal (orange), and when a certain time (eg, 15 minutes) is exceeded, it is automatically changed to an abnormal signal (red) so that it can be output. .
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may diagnose an abnormal state when the number of accumulated discharges rapidly increases. At this time, the first partial discharge diagnosis unit 410, as shown in Equation 4 below, exceeds the current 10-minute cumulative discharge amount compared to twice the average value of the 10-minute discharge amount for a certain period of time (eg, 15-30 minutes). ), it can be diagnosed as an abnormal condition.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may output the diagnosis result according to the individual pattern analysis of the accumulated discharge amount for 10 minutes through the output unit 440 as shown in FIG. 5 .
  • FIG. 5(a) shows a diagnosis implementation screen by analyzing individual patterns of accumulated discharge amount for 10 minutes
  • FIG. 5(b) shows an example of diagnosis implementation by analyzing individual patterns of accumulated discharge amount for 10 minutes.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 repeats for a certain period of time (eg, 15 to 30 minutes) by exceeding the current 10-minute cumulative discharge amount compared to twice the average value of the 10-minute discharge amount for a certain period of time. If the diagnosis signal (1) is changed from a normal signal (green) to a caution signal (orange), and when a certain time (eg, 30 minutes) is exceeded, it is automatically changed to an abnormal signal (red) so that it can be output.
  • a certain period of time eg, 15 to 30 minutes
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may diagnose an abnormal phenomenon by detecting an increase in the discharge class and an increase in the number of discharges for each class. For example, referring to FIG. 6 , diagnosis through individual pattern analysis of the number of times for each discharge class will be described. In the individual pattern analysis of the number of discharge classes, the first partial discharge diagnosis unit 410 divides the cumulative discharge size for a certain period of time (eg, 1 hour) into discharge size classes (Class 1 ⁇ Class N 2), and maps the accumulated number of discharges for each discharge class.
  • a certain period of time eg, 1 hour
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 converts the diagnosis signal (1) to a normal signal (green). It can be automatically changed to abnormal signal (red) and output.
  • the number of discharges for each discharge grade may be automatically set based on the measurement data, or may be set by directly inputting the user.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may diagnose an anomaly based on a rapid decrease in the discharge time difference.
  • Discharge time difference analysis may be a method of diagnosing partial discharge by mapping a time difference (X-axis) from the previous discharge and a time difference (Y-axis) from the immediately following discharge based on the point of occurrence of the partial discharge when measuring the partial discharge.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 sets a trigger level for the discharge time difference, and when the measured data exceeds the number of discharges (n setting ) specified as in Equation 5 below within the range of the trigger level, an abnormal state can be diagnosed with
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 allows the user to designate a trigger level for the discharge time difference in consideration of the actual system operating environment and discharge characteristics, and the trigger level for the discharge time difference based on the data in the normal state operating condition. can also be set automatically.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may output the diagnosis result according to the analysis of the discharge time difference individual pattern through the output unit 440 as shown in FIG. 7 .
  • FIG. 7(a) shows a diagnosis realization screen by analyzing individual patterns of discharge time difference
  • FIG. 7(b) shows an example of diagnosis realization by analyzing individual patterns of discharge time difference.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may set a trigger level (2) for the discharge time difference, and the measured data exceeds the specified number of discharges (n setting ) within the trigger level range (3).
  • the diagnosis signal (1) can be output by changing it from a normal signal (green) to an abnormal signal (red).
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may diagnose an abnormal state based on a phenomenon in which the time difference decreases while the discharge size increases.
  • Discharge time difference-discharge size pattern analysis can be a method of diagnosing partial discharge by mapping the time difference (X-axis) and the amount of discharge generated (Y-axis) with the immediately preceding or immediately following discharge based on the point of occurrence of the partial discharge when measuring the partial discharge. there is.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 sets the trigger level for the discharge time difference based on the discharge immediately before or after the occurrence of the partial discharge, and the measured data is determined as shown in Equation 6 below within the range of the trigger level. If the specified number of discharges (n setting ) is exceeded, it can be diagnosed as an abnormal state.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 allows the user to designate a trigger level for the discharge time difference in consideration of the actual system operating environment and discharge characteristics, and the trigger level for the discharge time difference based on the data in the normal state operating condition. can also be set automatically.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may output the diagnosis result according to the discharge time difference-discharge size individual pattern analysis through the output unit 440 as shown in FIG. 8 .
  • FIG. 8(a) shows a diagnostic implementation screen by analyzing the individual patterns of the discharge time difference-discharge size
  • FIG. 8(b) is a diagram showing an example of diagnosis implementation by analyzing the individual patterns of the discharge time difference-discharge size.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 sets a trigger level (2) for the discharge time difference, and the number of discharges (n setting ), the diagnosis signal (1) can be output by changing it from a normal signal (green) to an abnormal signal (red).
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may diagnose an anomaly by detecting a phenomenon in which the average discharge time difference increases. At this time, the first partial discharge diagnosis unit 410 analyzes the average discharge time difference in a designated time domain (for example, at 1-hour intervals) and calculates the constant time average (eg, 2-hour average value) and the weighting factor as shown in Equation 7 below. If the current designation time average discharge time difference is large compared to the current designated time, an abnormal state can be diagnosed.
  • a designated time domain for example, at 1-hour intervals
  • the constant time average eg, 2-hour average value
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may output the diagnosis result according to the average discharge time difference individual pattern analysis through the output unit 440 as shown in FIG. 9 .
  • FIG. 9 (a) shows a diagnosis realization screen by analyzing the average discharge time difference individual pattern
  • FIG. 9 (b) is a diagram showing an example of diagnosis realization through the average discharge time difference individual pattern analysis.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 converts the diagnosis signal 1 into a normal signal ( It can be output by changing from green) to abnormal signal (red).
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 can detect a distribution in which discharge sizes before and after discharge are distributed from the midpoint, and can diagnose abnormalities when maximum and average discharge sizes increase. At this time, the first partial discharge diagnosis unit 410 maps the discharge size difference (X-axis) from the previous discharge and the discharge size difference (Y-axis) from the immediately following discharge based on the partial discharge occurrence time when the partial discharge is measured. Discharge can be diagnosed.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may output the diagnosis result according to the analysis of the discharge size difference individual pattern through the output unit 440 as shown in FIG. 10 .
  • FIG. 10(a) shows a diagnosis implementation screen by analyzing individual patterns of differences in discharge size
  • FIG. 10(b) shows an example of implementation of diagnosis through analysis of individual patterns of difference in discharge sizes.
  • the trigger level (2) for the discharge time difference can be designated by the user in consideration of the actual system operating environment and discharge characteristics, or can be set automatically based on data under normal operating conditions.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 After setting the trigger level, if the measured data exceeds the number of discharges (n setting ) specified as in Equation 8 below outside the trigger level range (3), the first partial discharge diagnosis unit 410 sends a diagnosis signal (1) It can be output by changing the normal signal (green) to the abnormal signal (red). At this time, the setting value (n setting ) is automatically set based on the measurement data, and the user may directly input and operate the value.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may diagnose an abnormal state based on the maximum and average discharge sizes. At this time, the first partial discharge diagnosis unit 410 calculates a predetermined weight factor multiple (eg, 1.5) of the average value of the average discharge size (or maximum discharge size) for a predetermined time (eg, 2 hours) as shown in Equation 9 below. If the current value is higher than the value of , it can be diagnosed as an abnormal state.
  • a predetermined weight factor multiple eg, 1.5
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may output diagnosis results according to the analysis of individual patterns of maximum/average discharge sizes through the output unit 440 as shown in FIG. 11 .
  • FIG. 11(a) shows a diagnosis implementation screen through individual pattern analysis of maximum/average discharge size
  • FIG. 11(b) shows an example of diagnosis implementation through individual pattern analysis of maximum/average discharge size.
  • the maximum/minimum discharge size is mapped in units of a certain time (for example, 1 hour), and the average discharge size (2) or maximum discharge size for a specified time (for example, 2 hours) as shown in Equation 9
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 first transmits the diagnosis signal 1 for a certain period of time (eg, 1 hour) It can change from normal signal (green) to caution signal (orange), and automatically change to abnormal signal (red) when repeated over a certain period of time.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may diagnose partial discharge by analyzing individual patterns of the number of discharges for each frequency band of the discharge waveform. In this case, when an anomaly occurs, the frequency band rises and the number of discharges also increases in the raised frequency band.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 may output a diagnosis result according to an analysis of an individual pattern of the number of discharges for each frequency band of a discharge waveform through the output unit 440 as shown in FIG. 12 .
  • FIG. 12(a) shows a diagnosis implementation screen by analyzing individual patterns of the number of discharges for each frequency band of a discharge waveform
  • FIG. is a drawing showing Referring to FIG.
  • the first partial discharge cumulative discharge waveforms for each predetermined time are divided into frequency band classes (Class 1 to Class N 2) and accumulated for each frequency band class
  • the diagnosis signal (1) automatically turns from a normal signal (green) to an abnormal signal. (red) will change.
  • the designated number of discharges (n setting ) is automatically set based on the measurement data, and the user may directly input and operate the system.
  • the first partial discharge diagnosis unit 410 is a discharge size trend, a 10-minute accumulated discharge amount, a 1-minute accumulated discharge amount, the number of times per discharge grade, a discharge time difference, a discharge time difference-discharge size, an average discharge time difference, a discharge size difference, maximum/average
  • the first partial discharge may be diagnosed and output through pattern analysis of at least one of the discharge size and the number of discharges per frequency band.
  • the second partial discharge diagnosis unit 420 analyzes at least one group pattern of a discharge size function group, a discharge time difference function group, a discharge size and discharge time difference composite function group, and a frequency function group of a discharge waveform. Through this, the secondary partial discharge can be diagnosed.
  • the second partial discharge diagnosis unit 420 groups the discharge trend, 10-minute accumulated discharge amount, 1-minute accumulated discharge amount, and individual partial discharge diagnosis results of the number of times per discharge class to create a discharge size function group, and a discharge size function group. 2nd partial discharge diagnosis can be performed. At this time, the second partial discharge diagnosis unit 420 assigns a predetermined importance to each of the diagnosis results of the discharge trend, the accumulated discharge amount for 10 minutes, the accumulated discharge amount for 1 minute, and the number of times for each discharge class, and each diagnosis to which the importance level is assigned Based on the result, it is possible to diagnose whether or not the HVDC cable is abnormal.
  • FIG. 13(a) shows a conceptual diagram of diagnosis by pattern analysis of a discharge size function group (group 1)
  • FIG. 13(b) shows a diagnosis realization screen by analyzing a group pattern of a discharge size function group (group 1).
  • FIG. 13(c) is a diagram showing an example of diagnosis implementation by group pattern analysis of a discharge size function group (group 1).
  • the second partial discharge diagnosis unit 420 may assign importance (importance level (grade)) of A, B, and C to each individual partial discharge diagnosis result.
  • an A grade may be assigned to the discharge trend, a 10-minute accumulated discharge amount, and a 1-minute accumulated discharge amount diagnosis result, respectively, and a B grade may be assigned to a diagnosis result of the number of times for each discharge grade.
  • the importance of each individual partial discharge diagnosis result can be set in advance. Then, when diagnosing an abnormal signal in the A-class partial discharge diagnosis of 1, 2, and 3 in FIG. 13 (b), the second partial discharge diagnosis unit 420 diagnoses the discharge size function group (group 1) of 5. The result can be output as an abnormal signal (red). However, in the case of diagnosing an abnormal signal in the B-class partial discharge diagnosis of 4 in FIG. Group (Group 1) diagnostic results can be output as abnormal signals (red).
  • the second partial discharge diagnosis unit 420 generates a discharge time difference function group by grouping individual partial discharge diagnosis results of the discharge time difference, the discharge time difference-discharge size, and the average discharge time difference, and generates a second function group for the discharge time difference function group. Partial discharge diagnosis can be performed. At this time, the second partial discharge diagnosis unit 420 assigns a predetermined importance to each of the diagnosis results of the discharge time difference, the discharge time difference-discharge size, and the average discharge time difference, and based on each diagnosis result to which the importance is assigned, the HVDC cable abnormality can be diagnosed.
  • the importance of each of the discharge time difference, the discharge time difference-discharge size, and the average discharge time difference may be set in advance.
  • FIG. 14 (a) shows a conceptual diagram of diagnosis by pattern analysis of the discharge time difference function group (group 2)
  • FIG. 14 (b) shows a diagnostic implementation screen by analyzing the group pattern of the discharge time difference function group (group 2).
  • FIG. 14(c) is a diagram showing an example of diagnosis implementation by group pattern analysis of a discharge time difference function group (group 2).
  • the second partial discharge diagnosis unit 420 may assign importance to each individual partial discharge diagnosis result.
  • a B grade may be assigned to the discharge time difference
  • an A grade may be assigned to the discharge time difference-discharge size
  • a C grade may be assigned to the average discharge time.
  • the second partial discharge diagnosis unit 420 may output the diagnosis result of the discharge time difference function group (group 2) of 4 as an abnormal signal (red).
  • the second partial discharge diagnosis unit 420 diagnoses the discharge time difference function group (group 2) of 4 when it is combined with the A class diagnosis element. The result can be output as an abnormal signal (red).
  • the second partial discharge diagnosis unit 420 groups the individual partial discharge diagnosis results of the discharge size difference and the maximum/average discharge size to generate a discharge size-discharge time difference complex function group, and the discharge size-discharge time difference complex function group 2nd partial discharge diagnosis can be performed.
  • the second partial discharge diagnosis unit 420 assigns a predetermined importance to each diagnosis result of the discharge size difference and maximum/average discharge size, and determines whether the HVDC cable is abnormal based on each diagnosis result to which the importance is assigned. can be diagnosed
  • the importance of each of the discharge size difference and the maximum/average discharge size may be set in advance.
  • FIG. 15(a) shows a diagnosis conceptual diagram by pattern analysis of the discharge size-discharge time difference complex function group (group 3)
  • FIG. 15(b) shows the group pattern of the discharge size-discharge time difference complex function group (group 3).
  • 15(c) is a diagram showing an example of diagnosis implementation by group pattern analysis of a discharge size-discharge time difference complex function group (group 3).
  • the second partial discharge diagnosis unit 420 may assign an impact factor to each individual partial discharge diagnosis result as shown in (a) of FIG. 15 .
  • an A grade may be assigned to the diagnosis result of the difference in discharge size and the maximum/average discharge size. Then, when diagnosis of partial discharge of A class of 1 and 2 is diagnosed as an abnormal signal, the second partial discharge diagnosis unit 420 converts the diagnosis result of the discharge size-discharge time difference complex function group (group 3) of 3 to an abnormal signal. (red) can be printed.
  • the second partial discharge diagnosis unit 420 groups individual partial discharge diagnoses of the number of discharges for each frequency band to generate a frequency function group of discharge waveforms, and performs a second partial discharge diagnosis on the frequency function group of discharge waveforms.
  • the second partial discharge diagnosis unit 420 may assign an impact factor to individual partial discharge diagnosis results.
  • the second partial discharge diagnosis unit 420 determines the secondary partial discharge through group pattern analysis of at least one of a discharge size function group, a discharge time difference function group, a discharge size and discharge time difference composite function group, and a frequency function group of a discharge waveform. diagnosis, and the secondary partial discharge diagnosis result can be output as shown in FIG. 16 .
  • the final diagnosis unit 430 may diagnose the partial discharge of the HVDC cable based on the first partial discharge diagnosis result and the second partial discharge diagnosis result.
  • the final diagnosis unit 430 may diagnose the HVDC cable as normal. In addition, when diagnosing one or more abnormal signals in less than one group or in individual partial discharge diagnosis, the final diagnosis unit 430 may output a warning signal. In addition, if it is determined that the abnormal state is determined in two or more groups, the final diagnosis unit 430 may finally diagnose the HVDC cable as an abnormal state.
  • the final diagnosis unit 430 may output the HVDC cable partial discharge diagnosis result. For example, when diagnosing the secondary partial discharge, if it is determined that all groups are normal, the final diagnosis unit 430 may output a normal signal (green). In addition, if one or more abnormal signals are diagnosed in less than one group or in individual partial discharge diagnosis, the final diagnosis unit 430 may output a warning signal (orange). In addition, when abnormal signals are diagnosed in two or more groups, the final diagnosis unit 430 may output an abnormal signal (red color).
  • the output unit 440 may output at least one of a first partial discharge diagnosis result, a second partial discharge diagnosis result, and a final diagnosis result.
  • Such an output unit 440 may be implemented as, for example, an LCD.
  • 17 is a flowchart illustrating a method for diagnosing HVDC cable partial discharge according to an embodiment of the present invention.
  • the partial discharge diagnosis apparatus 400 receives a partial discharge signal from the partial discharge measuring apparatus 200 (S310), and analyzes individual function patterns for predefined items of the partial discharge signal to determine 1 A secondary partial discharge is diagnosed (S320).
  • the partial discharge diagnosis device 400 is a discharge size trend, a 10-minute accumulated discharge amount, a 1-minute accumulated discharge amount, the number of times per discharge class, a discharge time difference, a discharge time difference-discharge size, an average discharge time difference, a discharge size difference, maximum/average
  • the first partial discharge may be diagnosed through an individual pattern analysis of at least one of the discharge size and the number of discharges per frequency band.
  • the partial discharge diagnosis apparatus 400 analyzes a group pattern of at least one of a discharge size function group, a discharge time difference function group, a discharge size and discharge time difference composite function group, and a frequency function group of a discharge waveform.
  • a secondary partial discharge is diagnosed (S330).
  • the partial discharge diagnosis apparatus 400 groups discharge trend, 10-minute accumulated discharge amount, 1-minute accumulated discharge amount, and individual partial discharge diagnosis results of the number of times per discharge class to create a discharge size function group, and for the discharge size function group A secondary partial discharge diagnosis can be performed.
  • the partial discharge diagnosis apparatus 400 generates a discharge time difference function group by grouping individual partial discharge diagnosis results of discharge time difference, discharge time difference-discharge size, and average discharge time difference, and generates a second partial discharge for the discharge time difference function group. diagnosis can be made.
  • the partial discharge diagnosis apparatus 400 groups individual partial discharge diagnosis results of discharge size difference and maximum/average discharge size to generate a discharge size-discharge time difference complex function group, and for the discharge size-discharge time difference complex function group A secondary partial discharge diagnosis can be performed.
  • the partial discharge diagnosis apparatus 400 groups individual partial discharge diagnoses of the number of discharges for each frequency band to generate a frequency function group of discharge waveforms, and performs a second partial discharge diagnosis on the frequency function group of discharge waveforms. .
  • the partial discharge diagnosis apparatus 400 When step S330 is performed, the partial discharge diagnosis apparatus 400 finally diagnoses the partial discharge of the HVDC cable based on the first partial discharge diagnosis result and the second partial discharge diagnosis result (S340), and outputs the partial discharge diagnosis result. Do (S350).
  • the partial discharge diagnosis apparatus 400 may diagnose the HVDC cable as normal when it is determined that all groups are normal when diagnosing the second partial discharge.
  • the partial discharge diagnosis apparatus 400 may output a warning signal.
  • the partial discharge diagnosis apparatus 400 may finally diagnose the HVDC cable as an abnormal state.
  • the object of the HVDC cable partial discharge diagnosis system and method according to an embodiment of the present invention is to analyze the pattern of the HVDC cable partial discharge signal analyzed through the partial discharge measurement of the HVDC cable. Partial discharge of HVDC cable can be diagnosed through

Abstract

HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 측면에 따른 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템은, HVDC(High-Voltage Direct Current) 케이블에 설치되는 센서, 상기 센서로부터 측정 결과 정보를 획득하고, 상기 측정 결과 정보로부터 부분방전 신호를 검출하는 복수의 HVDC 케이블 부분방전 측정장치, 상기 HVDC 케이블 부분방전 측정장치로부터 부분방전 신호를 수신하고, 상기 부분방전 신호의 패턴 분석을 통해 상기 HVDC 케이블의 부분방전 여부를 진단하는 HVDC 케이블 부분방전 진단장치를 포함한다.

Description

HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템 및 방법
본 발명은 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 HVDC 케이블의 부분방전 측정을 통해 분석된 HVDC 케이블 부분방전 신호의 패턴분석을 통해 HVDC 케이블의 부분방전을 진단할 수 있도록 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 장거리 해저케이블에서 케이블의 부분방전 진단은 고주파 신호 감쇄 등 여러 문제로 인해 진단법 적용에 한계가 있어 해저케이블 중심으로 세계 시장을 형성해온 HVDC 케이블은 현재까지 실계통 진단이 가능한 부분방전 상용화 기술이 매우 부족한 상황이다. 그러나 최근 육상을 통한 HVDC 케이블 운영 및 건설이 증가하면서 HVDC 케이블 계통에서도 다양한 포설방식이 적용되고 접속함이 늘어남에 따라 부분방전 진단의 필요성이 대두되고 있다.
AC 케이블 부분방전 진단에는 기존에 많은 연구들이 진행되어 왔으며 결함 원인을 판별하는 가장 보편적인 방법은 PRPDA(Phase Resolved Partial Discharge Analysis)이다. PRPDA 방법은 AC 인가전압에 따른 위상, 전하량, 및 발생횟수 등을 누적하여 주파수 기반 부분방전 펄스의 위상분포를 통해 패턴을 분석하고 판별하는 기법으로 관련 기술의 신뢰성은 높게 평가된다.
한편, DC 전압은 AC에서와 달리 위상이 없어 AC 케이블에서 부분방전 패턴 분석방법으로 일반화 되어 있는 PRPDA방법을 적용할 수 없다. 이에, HVDC 케이블 부분방전 진단을 위해서는 AC 케이블 부분방전 진단을 위해 사용되는 주파수 기반 PRPDA 분석 기법을 적용할 수 없다. 현재까지 HVDC 케이블에서 부분방전 측정 및 패턴분석 기술에 대해서는 기술적 진보가 이루어지고 있으나 부분방전 진단을 위해 활용 가능한 완성된 기술은 매우 제한적이다. 종래 기술로 HVDC 케이블의 부분방전 측정 기술과 측정을 통해 분석된 HVDC 케이블 부분방전 신호의 패턴을 분석할 수 있는 방법은 연구된 결과가 있으나 이를 통해 진단할 수 있는 HVDC 케이블 부분방전 진단 상용화 기술은 매우 부족하다. HVDC 케이블 부분방전 진단은 현재까지 HVDC 케이블 고장여부를 사전에 진단할 수 있는 유일한 방법이며 육상 케이블의 경우 사전 고장 예방 기여효과가 클 것으로 예상된다. 따라서 신뢰성 있는 HVDC 케이블 부분방전 진단 기술은 매우 필요하다.
본 발명의 배경기술은 한국등록특허공보 제10-0999575호 (2010.12.08. 공고)에 개시되어 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점들을 개선하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 일 측면에 따른 목적은 HVDC 케이블의 부분방전 측정을 통해 분석된 HVDC 케이블 부분방전 신호의 패턴분석을 통해 HVDC 케이블의 부분방전을 진단할 수 있도록 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제(들)로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제(들)은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따른 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템은, HVDC(High-Voltage Direct Current) 케이블에 설치되는 센서, 상기 센서로부터 측정 결과 정보를 획득하고, 상기 측정 결과 정보로부터 부분방전 신호를 검출하는 복수의 HVDC 케이블 부분방전 측정장치, 상기 HVDC 케이블 부분방전 측정장치로부터 부분방전 신호를 수신하고, 상기 부분방전 신호의 패턴 분석을 통해 상기 HVDC 케이블의 부분방전 여부를 진단하는 HVDC 케이블 부분방전 진단장치를 포함한다.
본 발명에서 상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는, 기 정의된 항목에 대한 개별함수 패턴분석을 통해 1차 부분방전을 진단하는 제1 부분방전 진단부, 방전크기 함수 그룹, 방전시간차 함수 그룹, 방전크기와 방전시간차 복합 함수 그룹, 및 방전파형의 주파수 함수 그룹 중 적어도 하나의 그룹 패턴분석을 통해 2차 부분방전을 진단하는 제2 부분방전 진단부, 및 상기 1차 부분방전 진단결과 및 상기 2차 부분방전 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 부분방전을 진단하는 최종 진단부를 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 제1 부분방전 진단부는, 방전크기 트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 방전등급별 횟수, 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 평균 방전시간차, 방전 크기차, 최대/평균 방전크기, 및 주파수대역별 방전 횟수 중 적어도 하나에 대한 패턴분석을 통해 상기 1차 부분방전을 진단할 수 있다.
본 발명에서 상기 제1 부분방전 진단부는, 상기 방전크기 트랜드 분석에서 방전크기 및 빈도수에 기초하여 이상상태를 진단, 1분 및 10분 누적량 분석에서 누적 방전 수에 기초하여 이상상태를 진단, 방전등급별 횟수에서 방전등급 및 등급별 방전횟수에 기초하여 이상상태를 진단, 방전시간차 분석에서 부분방전 발생시점을 기준으로 직전 방전과의 시간차(X축) 및 직후 방전과의 시간차(Y축)에 기초하여 이상상태를 진단, 방전시간차-방전크기 분석에서 부분방전 발생시점을 기준으로 직전 또는 직후 방전과의 시간차(X축) 및 발생 방전량 크기(Y축)에 기초하여 이상상태를 진단, 평균 방전시간차에서 평균 방전시간차에 기초하여 이상상태를 진단, 방전크기 차 분석에서 방전 이전 및 이후의 방전크기 중점에서 분산 분포에 기초하여 이상상태를 진단, 최대 및 평균 방전크기 진단에서 최대 및 평균 방전크기에 기초하여 이상상태를 진단, 주파수대역별 방전 횟수 분석에서 주파수 대역 상승 여부 및 상승 주파수 대역에서의 방전횟수에 기초하여 이상상태를 진단할 수 있다.
본 발명에서 상기 제2 부분방전 진단부는, 방전트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 및 방전등급별 횟수의 개별 부분방전 진단 결과를 그룹핑하여 방전크기 함수 그룹을 생성하고, 상기 방전크기 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하되, 상기 방전트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 및 방전등급별 횟수 각각의 진단결과에 기 설정된 중요도를 각각 부여하고, 상기 중요도가 부여된 각 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 이상 여부를 진단할 수 있다.
본 발명에서 상기 제2 부분방전 진단부는, 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 및 평균 방전시간차의 개별 부분방전 진단 결과를 그룹핑하여 방전시간차 함수 그룹을 생성하고, 상기 방전시간차 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하되, 상기 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 및 평균 방전시간차 각각의 진단결과에 기 설정된 중요도를 각각 부여하고, 상기 중요도가 부여된 각 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 이상 여부를 진단할 수 있다.
본 발명에서 상기 제2 부분방전 진단부는, 방전 크기차 및 최대/평균 방전크기의 개별 부분방전 진단결과를 그룹핑하여 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹을 생성하고, 상기 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하되, 상기 방전 크기차 및 최대/평균 방전크기 각각의 진단결과에 기 설정된 중요도를 각각 부여하고, 상기 중요도가 부여된 각 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 이상 여부를 진단할 수 있다.
본 발명에서 상기 제2 부분방전 진단부는, 주파수대역별 방전 횟수의 개별 부분방전 진단을 그룹핑하여 방전파형의 주파수 함수 그룹을 생성하고, 상기 방전파형의 주파수 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행할 수 있다.
본 발명은 상기 1차 부분방전 진단결과, 상기 2차 부분방전 진단결과 및 최종 진단결과 중 적어도 하나를 출력하는 출력부를 더 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는, 상시 진단을 수행하는 실시간 부분방전 진단장치 및 특정기간 동안 특정 개소에서 진단을 수행하는 휴대용 부분방전 진단장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명은 상기 복수의 HVDC 케이블 부분방전 측정장치의 상태 정보 및 각 HVDC 케이블 부분방전 측정장치에서 검출된 부분방전 신호를 관리하고, 상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치에 의해 진단된 HVDC 케이블의 부분방전 진단 결과를 저장하는 관리서버를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따른 HVDC 케이블 부분방전 진단 방법은, HVDC 케이블 부분방전 측정장치가 HVDC 케이블에 설치되는 센서로부터 측정 결과 정보를 획득하고, 상기 측정 결과 정보로부터 부분방전 신호를 검출하는 단계, 및 HVDC 케이블 부분방전 진단장치가 상기 HVDC 케이블 부분방전 측정장치로부터 부분방전 신호를 수신하고, 상기 부분방전 신호의 패턴 분석을 통해 상기 HVDC 케이블의 부분방전 여부를 진단하는 단계를 포함한다.
본 발명에서 상기 HVDC 케이블의 부분방전 여부를 진단하는 단계는, 상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치가 기 정의된 항목에 대한 개별함수 패턴분석을 통해 1차 부분방전을 진단하는 단계, 상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치가 방전크기 함수 그룹, 방전시간차 함수 그룹, 방전크기와 방전시간차 복합 함수 그룹, 및 방전파형의 주파수 함수 그룹 중 적어도 하나의 그룹 패턴분석을 통해 2차 부분방전을 진단하는 단계, 및 상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치가 상기 1차 부분방전 진단결과 및 상기 2차 부분방전 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 부분방전을 진단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명은 상기 1차 부분방전을 진단하는 단계에서, 상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는, 방전크기 트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 방전등급별 횟수, 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 평균 방전시간차, 방전 크기차, 최대/평균 방전크기, 및 주파수대역별 방전 횟수 중 적어도 하나에 대한 패턴분석을 통해 상기 1차 부분방전을 진단할 수 있다.
본 발명은 상기 1차 부분방전을 진단하는 단계에서, 상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는, 상기 방전크기 트랜드 분석에서 방전크기 및 빈도수에 기초하여 이상상태를 진단, 1분 및 10분 누적량 분석에서 누적 방전 수에 기초하여 이상상태를 진단, 방전등급별 횟수에서 방전등급 및 등급별 방전횟수에 기초하여 이상상태를 진단, 방전시간차 분석에서 부분방전 발생시점을 기준으로 직전 방전과의 시간차(X축) 및 직후 방전과의 시간차(Y축)에 기초하여 이상상태를 진단, 방전시간차-방전크기 분석에서 부분방전 발생시점을 기준으로 직전 또는 직후 방전과의 시간차(X축) 및 발생 방전량 크기(Y축)에 기초하여 이상상태를 진단, 평균 방전시간차에서 평균 방전시간차에 기초하여 이상상태를 진단, 방전크기 차 분석에서 방전 이전 및 이후의 방전크기 중점에서 분산 분포에 기초하여 이상상태를 진단, 최대 및 평균 방전크기 진단에서 최대 및 평균 방전크기에 기초하여 이상상태를 진단, 주파수대역별 방전 횟수 분석에서 주파수 대역 상승 여부 및 상승 주파수 대역에서의 방전횟수에 기초하여 이상상태를 진단할 수 있다.
본 발명은 상기 2차 부분방전을 진단하는 단계에서, 상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는, 방전트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 및 방전등급별 횟수의 개별 부분방전 진단 결과를 그룹핑하여 방전크기 함수 그룹을 생성하고, 상기 방전크기 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하되, 상기 방전트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 및 방전등급별 횟수 각각의 진단결과에 기 설정된 중요도를 각각 부여하고, 상기 중요도가 부여된 각 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 이상 여부를 진단할 수 있다.
본 발명은 상기 2차 부분방전을 진단하는 단계에서, 상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는, 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 및 평균 방전시간차의 개별 부분방전 진단 결과를 그룹핑하여 방전시간차 함수 그룹을 생성하고, 상기 방전시간차 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하되, 상기 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 및 평균 방전시간차 각각의 진단결과에 기 설정된 중요도를 각각 부여하고, 상기 중요도가 부여된 각 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 이상 여부를 진단할 수 있다.
본 발명은 상기 2차 부분방전을 진단하는 단계에서, 상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는, 방전 크기차 및 최대/평균 방전크기의 개별 부분방전 진단결과를 그룹핑하여 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹을 생성하고, 상기 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하되, 상기 방전 크기차 및 최대/평균 방전크기 각각의 진단결과에 기 설정된 중요도를 각각 부여하고, 상기 중요도가 부여된 각 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 이상 여부를 진단할 수 있다.
본 발명은 상기 2차 부분방전을 진단하는 단계에서, 상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는, 주파수대역별 방전 횟수의 개별 부분방전 진단을 그룹핑하여 방전파형의 주파수 함수 그룹을 생성하고, 상기 방전파형의 주파수 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행할 수 있다.
본 발명은 상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치가 상기 1차 부분방전 진단결과, 상기 2차 부분방전 진단결과 및 최종 진단결과 중 적어도 하나를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템 및 방법은, 본 발명의 일 측면에 따른 목적은 HVDC 케이블의 부분방전 측정을 통해 분석된 HVDC 케이블 부분방전 신호의 패턴분석을 통해 HVDC 케이블의 부분방전을 진단할 수 있다.
한편, 본 발명의 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 이하에서 설명할 내용으로부터 통상의 기술자에게 자명한 범위내에서 다양한 효과들이 포함될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템을 개략적으로 나타낸 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 HVDC 케이블 부분방전 진단장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 방전크기 트랜드의 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 1분 누적 방전량의 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 10분 누적 방전량의 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 방전등급별 횟수 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 방전시간차 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 방전시간차-방전크기 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 평균 방전시간차 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 방전크기차 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 최대/평균 방전크기 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 방전파형의 주파수대역별 방전 횟수 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 방전크기 함수 그룹(그룹 1) 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 방전크기 함수 그룹(그룹 2) 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도이다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 방전크기 함수 그룹(그룹 3) 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도이다.
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 HVDC 케이블 부분방전 그룹 패턴분석에 의한 2차 부분방전 진단 구현 화면을 나타낸 예시도이다.
도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 HVDC 케이블 부분방전 진단 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템 및 방법을 설명한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
본 명세서에서 설명된 구현은, 예컨대, 방법 또는 프로세스, 장치, 소프트웨어 프로그램, 데이터 스트림 또는 신호로 구현될 수 있다. 단일 형태의 구현의 맥락에서만 논의(예컨대, 방법으로서만 논의)되었더라도, 논의된 특징의 구현은 또한 다른 형태(예컨대, 장치 또는 프로그램)로도 구현될 수 있다. 장치는 적절한 하드웨어, 소프트웨어 및 펌웨어 등으로 구현될 수 있다. 방법은, 예컨대, 컴퓨터, 마이크로프로세서, 집적 회로 또는 프로그래밍 가능한 로직 디바이스 등을 포함하는 프로세싱 디바이스를 일반적으로 지칭하는 프로세서 등과 같은 장치에서 구현될 수 있다. 프로세서는 또한 최종-사용자 사이에 정보의 통신을 용이하게 하는 컴퓨터, 셀 폰, 휴대용/개인용 정보 단말기(personal digital assistant: "PDA") 및 다른 디바이스 등과 같은 통신 디바이스를 포함한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템을 개략적으로 나타낸 블록도, 도 2는 도 1에 도시된 HVDC 케이블 부분방전 진단장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블록도, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 방전크기 트랜드의 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 1분 누적 방전량의 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 10분 누적 방전량의 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 방전등급별 횟수 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 방전시간차 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 방전시간차-방전크기 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도, 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 평균 방전시간차 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도, 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 방전크기차 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도, 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 최대/평균 방전크기 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도, 도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 방전파형의 주파수대역별 방전 횟수 개별 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도, 도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 방전크기 함수 그룹(그룹 1) 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도, 도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 방전크기 함수 그룹(그룹 2) 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도, 도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 방전크기 함수 그룹(그룹 3) 패턴분석에 의한 진단을 설명하기 위한 예시도, 도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 HVDC 케이블 부분방전 그룹 패턴분석에 의한 2차 부분방전 진단 구현 화면을 나타낸 예시도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템은 HVDC(High-Voltage Direct Current) 케이블에 설치되는 센서(100), 복수의 HVDC 케이블 부분방전 측정장치(이하, 부분방전 측정장치로 칭함, 200), 관리서버(300) 및 HVDC 케이블 부분방전 진단장치(이하, 부분방전 진단장치로 칭함, 400)를 포함한다.
부분방전 측정장치(200)는 센서(100)로부터 측정 결과 정보를 획득하고, 측정 결과 정보로부터 부분방전 신호를 검출할 수 있다.
각 부분방전 측정장치(200)는 NMS(Network Management System) 장치(미도시)로 연동되며, 부분방전 신호와 부분방전 측정장치(200)의 제어는 관리서버(Master Station, 300)에서 이루어질 수 있다.
각 부분방전 측정장치(200)는 직렬로 연결되며, 각 부분방전 측정장치(200)가 관리서버(300)에 최종으로 연결될 수 있다.
관리서버(300)는 복수의 부분방전 측정장치(200)의 상태 정보 및 각 부분방전 측정장치(200)에서 검출된 부분방전 신호를 관리할 수 있다.
또한, 관리서버(300)는 부분방전 진단장치(400)에 의해 진단된 HVDC 케이블의 부분방전 진단 결과를 저장할 수 있다.
이러한 관리서버(300)는 통신부(310), 제어부(320) 및 데이터베이스(330)를 포함할 수 있다.
통신부(310)는 부분방전 진단장치(400) 및 부분방전 측정장치(200)와 통신을 위한 구성으로, 부분방전 측정장치(200)의 상태정보 및 부분방전 신호, HVDC 케이블의 부분방전 진단 결과 등 다양한 정보를 송수신할 수 있다. 이때, 통신부(310)는 근거리 통신모듈, 무선 통신모듈, 이동통신 모듈, 유선 통신모듈 등 다양한 형태로 구현될 수 있다.
제어부(320)는 통신부(310)를 통해 수신한 부분방전 측정장치(200)의 상태정보 및 부분방전 신호, HVDC 케이블의 부분방전 진단 결과 등 다양한 정보를 데이터베이스(330)에 저장할 수 있다.
제어부(320)는 관리서버(300)의 다양한 구성부들의 동작을 제어하는 구성으로, 적어도 하나의 연산 장치를 포함할 수 있는데, 여기서 연산 장치는 범용적인 중앙연산장치(CPU), 특정 목적에 적합하게 구현된 프로그래머블 디바이스 소자(CPLD, FPGA), 주문형 반도체 연산장치(ASIC), 마이크로 컨트롤러 칩이나, 가상 머신 등을 포함할 수 있다.
부분방전 진단장치(400)는 부분방전 측정장치(200)로부터 부분방전 신호를 수신하고, 부분방전 신호의 패턴 분석을 통해 HVDC 케이블의 부분방전 여부를 진단할 수 있다. 이때 부분방전 진단장치(400)는 기 정의된 항목에 대한 개별함수 패턴분석을 통해 1차 부분방전을 진단하고, 1차 부분방전 진단결과에 대한 그룹 패턴분석을 통해 2차 부분방전 진단을 수행할 수 있다.
부분방전 진단장치(400)는 상시 진단을 수행하는 실시간 부분방전 진단장치(400) 및 특정 기간 동안 특정 개소에서 진단을 수행하는 휴대용 부분방전 진단장치(400) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이러한 부분방전 진단장치(400)는 제1 부분방전 진단부(410), 제2 부분방전 진단부(420), 최종 진단부(430) 및 출력부(440)를 포함할 수 있다.
제1 부분방전 진단부(410)는 기 정의된 항목에 대한 개별함수 패턴분석을 통해 1차 부분방전을 진단할 수 있다.
제1 부분방전 진단부(410)는 방전크기 트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 방전등급별 횟수, 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 평균 방전시간차, 방전 크기차, 최대/평균 방전크기, 및 주파수대역별 방전 횟수 중 적어도 하나에 대한 패턴분석을 통해 1차 부분방전을 진단할 수 있다. 이때, 제1 부분방전 진단부(410)는 방전크기 트랜드 분석에서 방전크기 및 빈도수에 기초하여 이상상태를 진단, 1분 및 10분 누적량 분석에서 누적 방전 수에 기초하여 이상상태를 진단, 방전등급별 횟수 분석에서 방전등급 및 등급별 방전횟수에 기초하여 이상상태를 진단, 방전시간차 분석에서 부분방전 발생시점을 기준으로 직전 방전과의 시간차(X축) 및 직후 방전과의 시간차(Y축)에 기초하여 이상상태를 진단, 방전시간차-방전크기 분석에서 부분방전 발생시점을 기준으로 직전 또는 직후 방전과의 시간차(X축) 및 발생 방전량 크기(Y축)에 기초하여 이상상태를 진단, 평균 방전시간차 분석에서 평균 방전시간차에 기초하여 이상상태를 진단, 방전크기 차 분석에서 방전 이전 및 이후의 방전크기 중점에서의 분산 분포에 기초하여 이상상태를 진단, 최대 및 평균 방전크기 분석에서 최대 및 평균 방전크기에 기초하여 이상상태를 진단, 주파수대역별 방전 횟수 분석에서 주파수 대역 상승 여부 및 상승 주파수 대역에서의 방전횟수에 기초하여 이상상태를 진단할 수 있다.
즉, 제1 부분방전 진단부(410)는 표 1에 도시된 10개 항목에 대한 개별 패턴분석을 통해 HVDC 케이블의 정상상태와 이상상태를 1차로 진단할 수 있다.
[표 1]
Figure PCTKR2022009757-appb-img-000001
HVDC 케이블 방전크기 트랜드 분석에서 제1 부분방전 진단부(410)는 방전크기 및 빈도수의 급격한 증가 현상 감지시 이상상태로 진단할 수 있다. 이때, 제1 부분방전 진단부(410)는 방전크기에 대한 트리거 레벨을 설정할 수 있고, 트리거 레벨 설정값 이상의 방전횟수 한계 값을 초과할 경우 이상상태로 진단할 수 있다.
제1 부분방전 진단부(410)는 직전 지정시간 최대 방전크기 평균값에 일정 가중치를 곱해 트리거 레벨을 설정할 수 있다. 즉, 제1 부분방전 진단부(410)는 아래 수학식 1을 이용하여 트리거 레벨을 설정할 수 있다.
[수학식 1]
일정시간 최대방전 크기의 평균×가중factor(%)
제1 부분방전 진단부(410)는 수학식 1을 이용하여 트리거 레벨을 설정할 수 있으며, 사용자가 트리거 레벨을 직접 입력하여 설정할 수도 있다.
제1 부분방전 진단부(410)는 아래 수학식 2에 기초하여 이상상태를 진단할 수 있다.
[수학식 2]
N(Max(Trigger)) > nsetting
즉, 방전크기가 트리거 레벨 최대값(Max(Trigger)을 초과하는 방전 횟수가 설정값(nsetting)을 초과하면, 제1 부분방전 진단부(410)는 이상상태로 판단할 수 있다. 이때, 방전 횟수의 설정값(nsetting) 초과 여부는 일정 지정시간 동안 누적하여 지속되는 값으로 판단하며 일정 지정 시간 내에 방전 횟수가 설정값(nsetting)을 초과하지 못한 경우 누적 방전 횟수의 카운팅은 초기화될 수 있다.
제1 부분방전 진단부(410)는 부분방전 트랜드의 개별 패턴 분석에 따른 진단결과를 도 3과 같이 출력부(440)를 통해 출력할 수 있다. 도 3의 (a)는 방전크기 트랜드의 개별 패턴분석에 의한 진단 구현 화면을 나타내고, 도 3의 (b)는 방전크기 트랜드의 개별 패턴분석을 통한 진단 구현의 예시를 나타낸 도면이다. 도 3을 참조하면, 제1 부분방전 진단부(410)는 방전크기에 대한 트리거 레벨(①)을 설정할 수 있다. 트리거 레벨 이상의 방전횟수 한계 값을 초과할 경우, 제1 부분방전 진단부(410)는 진단신호(②)를 정상신호(초록색)에서 이상신호(빨간색)로 변경하여 출력되도록 할 수 있다.
1분 누적 방전량 분석에서, 제1 부분방전 진단부(410)는 누적 방전수의 급격한 증가시 이상상태로 진단할 수 있다. 이때, 제1 부분방전 진단부(410)는 아래 수학식 3과 같이 일정 시간동안 1분 방전량 평균값의 2배의 값에 비해 현재 1분 누적 방전량이 초과하여 일정시간(예컨대, 10-15분간) 반복하면, 이상상태로 진단할 수 있다.
[수학식 3]
평균(지정시간 동안 1분 누적 방전량)× 2 < 현재 1분 누적 방전량
제1 부분방전 진단부(410)는 1분 누적 방전량의 개별 패턴 분석에 따른 진단결과를 도 4와 같이 출력부(440)를 통해 출력할 수 있다. 도 4의 (a)는 1분 누적 방전량의 개별 패턴 분석에 의한 진단 구현 화면을 나타내고, 도 4의 (b)는 1분 누적 방전량의 개별 패턴 분석에 의한 진단 구현의 예시를 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 제1 부분방전 진단부(410)는 일정 시간동안 1분 방전량 평균값의 2배의 값에 비해 현재 1분 누적 방전량이 초과하여 일정시간(예컨대, 10-15분간) 반복하면, 진단신호(①)를 정상신호(초록색)에서 주의신호(주황색)로 변경하고, 일정시간(예컨대, 15분)을 초과할 경우 자동으로 이상신호(빨간색)로 변경하여 출력되도록 할 수 있다.
10분 누적 방전량 분석에서 제1 부분방전 진단부(410)는 누적 방전수의 급격한 증가시 이상상태로 진단할 수 있다. 이때, 제1 부분방전 진단부(410)는 아래 수학식 4와 같이 일정 시간동안 10분 방전량 평균값의 2배의 값에 비해 현재 10분 누적 방전량이 초과하여 일정시간(예컨대, 15-30분간) 반복하면 이상상태로 진단할 수 있다.
[수학식 4]
평균(지정 시간 동안 10분 누적 방전량)×2 < 현재 10분 누적 방전량
제1 부분방전 진단부(410)는 10분 누적 방전량의 개별 패턴 분석에 따른 진단결과를 도 5와 같이 출력부(440)를 통해 출력할 수 있다. 도 5의 (a)는 10분 누적 방전량의 개별 패턴 분석에 의한 진단 구현 화면을 나타내고, 도 5의 (b)는 10분 누적 방전량의 개별 패턴 분석에 의한 진단 구현의 예시를 나타낸 도면이다. 도 5를 참조하면, 제1 부분방전 진단부(410)는 일정 시간동안 10분 방전량 평균값의 2배의 값에 비해 현재 10분 누적 방전량이 초과하여 일정시간(예컨대, 15-30분간) 반복하면 진단신호(①)를 정상신호(초록색)에서 주의신호(주황색)로 변경하고, 일정시간(예컨대, 30분)을 초과할 경우 자동으로 이상신호(빨간색)로 변경하여 출력되도록 할 수 있다.
방전등급별 횟수에서 제1 부분방전 진단부(410)는 방전등급 상승 및 등급별 방전횟수 증가 현상 감지를 통해 이상현상을 진단할 수 있다. 예를 들어, 도 6을 참조하여 방전등급별 횟수 개별 패턴분석을 통한 진단에 대해 설명하기로 한다. 방전등급별 횟수 개별 패턴분석에서 제1 부분방전 진단부(410)는 일정 시간별(예컨대, 1시간 ) 누적 방전크기를 방전크기 등급별(Class 1 ～ Class N ②)로 구분하여 방전등급별 누적 방전횟수를 맵핑(③)하여 방전등급의 일정단계가 상승하고 상승된 방전등급에 지정된 방전횟수(nsetting)를 초과하면, 제1 부분방전 진단부(410)는 진단신호(①)를 정상신호(초록색)에서 자동으로 이상신호(빨간색)로 변경하여 출력되도록 할 수 있다. 이때, 방전등급별 방전횟수는 측정데이터를 기반으로 자동 설정될 수 있고, 사용자가 직접 입력하여 설정할 수도 있다.
방전시간차 분석에서 제1 부분방전 진단부(410)는 방전시간차의 급격한 감소에 기초하여 이상현상을 진단할 수 있다. 방전시간차 분석은 부분방전 측정시 부분방전 발생시점을 기준으로 직전 방전과의 시간차(X축) 및 직후 방전과의 시간차(Y축)를 맵핑하여 부분방전을 진단하는 방식일 수 있다.
이에, 제1 부분방전 진단부(410)는 방전시간차에 대한 트리거 레벨을 설정하고, 측정데이터가 트리거 레벨 범위내에서 아래 수학식 5와 같이 지정된 방전횟수(nsetting)를 초과할 경우, 이상상태로 진단할 수 있다.
[수학식 5]
트리거 범위 내 총방전 횟수 > nsetting
제1 부분방전 진단부(410)는 사용자에 의해 실계통 운전환경 및 방전특성을 고려하여 방전시간차에 대한 트리거레벨을 지정할 수 있으며, 정상상태 운전조건에서의 데이터를 기준으로 방전시간차에 대한 트리거레벨을 자동으로 설정할 수도 있다.
제1 부분방전 진단부(410)는 방전시간차 개별 패턴 분석에 따른 진단결과를 도 7과 같이 출력부(440)를 통해 출력할 수 있다. 도 7의 (a)는 방전시간차의 개별 패턴 분석에 의한 진단 구현 화면을 나타내고, 도 7의 (b)는 방전시간차의 개별 패턴 분석에 의한 진단 구현의 예시를 나타낸 도면이다. 도 7을 참조하면, 제1 부분방전 진단부(410)는 방전시간차에 대한 트리거레벨(②)을 설정할 수 있고, 측정데이터가 트리거 레벨 범위내(③)에서 지정된 방전횟수(nsetting)를 초과할 경우 진단신호(①)를 정상신호(초록색)에서 이상신호(빨간색)로 변경하여 출력되도록 할 수 있다.
방전시간차-방전크기 관계 분석에서 제1 부분방전 진단부(410)는 방전크기가 증가하면서 시간차가 감소하는 현상에 기초하여 이상상태를 진단할 수 있다. 방전시간차-방전크기 패턴 분석은 부분방전 측정시 부분방전 발생시점을 기준으로 직전 또는 직후 방전과의 시간차(X축) 및 발생 방전량 크기(Y축)를 맵핑하여 부분방전을 진단하는 방식일 수 있다.
이에, 제1 부분방전 진단부(410)는 부분방전 발생시점을 기준으로 직전 또는 직후 방전에 기초하여 방전시간차에 대한 트리거 레벨을 설정하고, 측정데이터가 트리거 레벨 범위내에서 아래 수학식 6과 같이 지정된 방전횟수(nsetting)를 초과할 경우, 이상상태로 진단할 수 있다.
[수학식 6]
트리거 범위 내 총방전 횟수 > nsetting
제1 부분방전 진단부(410)는 사용자에 의해 실계통 운전환경 및 방전특성을 고려하여 방전시간차에 대한 트리거레벨을 지정할 수 있으며, 정상상태 운전조건에서의 데이터를 기준으로 방전시간차에 대한 트리거레벨을 자동으로 설정할 수도 있다.
제1 부분방전 진단부(410)는 방전시간차-방전크기 개별 패턴 분석에 따른 진단결과를 도 8과 같이 출력부(440)를 통해 출력할 수 있다. 도 8의 (a)는 방전시간차-방전크기의 개별 패턴 분석에 의한 진단 구현 화면을 나타내고, 도 8의 (b)는 방전시간차-방전크기의 개별 패턴 분석에 의한 진단 구현의 예시를 나타낸 도면이다. 도 8을 참조하면, 제1 부분방전 진단부(410)는 방전시간차에 대한 트리거레벨(②)을 설정하고, 측정데이터가 트리거 레벨 범위내(③)에서 수학식 6과 같이 지정된 방전횟수(nsetting)를 초과할 경우 진단신호(①)를 정상신호(초록색)에서 이상신호(빨간색)로 변경하여 출력되도록 할 수 있다.
평균 방전시간차에서 제1 부분방전 진단부(410)는 평균 방전시간차가 증가하는 현상 감지를 통해 이상현상을 진단할 수 있다. 이때, 제1 부분방전 진단부(410)는 지정시간 영역(예를 들어 1시간 간격으로) 평균 방전시간차를 분석하고 아래 수학식 7과 같이 일정시간 평균(예컨대, 2시간 평균값)과 가중 factor에 비해 현재 지정시간 평균 방전시간차가 큰 경우 이상상태로 진단할 수 있다.
[수학식 7]
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제1 부분방전 진단부(410)는 평균 방전시간차 개별 패턴 분석에 따른 진단결과를 도 9와 같이 출력부(440)를 통해 출력할 수 있다. 도 9의 (a)는 평균 방전시간차 개별 패턴분석에 의한 진단 구현 화면을 나타내고, 도 9의 (b)는 평균 방전시간차 개별 패턴분석을 통한 진단 구현의 예시를 나타낸 도면이다. 도 9를 참조하면, 일정 시간동안의 평균 방전시간차를 가중치(factor) 나눈 값보다 현재 지정시간 평균 방전시간차가 큰 경우, 제1 부분방전 진단부(410)는 진단신호(①)를 정상신호(초록색)에서 이상신호(빨간색)로 변경하여 출력되도록 할 수 있다.
방전크기 차 분석에서 제1 부분방전 진단부(410)는 방전 이전 및 이후 방전크기가 중점에서 분산되는 분포를 통해 감지가 가능하며 최대 및 평균 방전크기 증가시 이상현상을 진단할 수 있다. 이때, 제1 부분방전 진단부(410)는 부분방전 측정시 부분방전 발생시점을 기준으로 직전 방전과의 방전크기차(X축) 및 직후 방전과의 방전크기차(Y축)를 맵핑하여 부분방전을 진단할 수 있다.
제1 부분방전 진단부(410)는 방전크기 차 개별 패턴 분석에 따른 진단결과를 도 10과 같이 출력부(440)를 통해 출력할 수 있다. 도 10의 (a)는 방전크기 차 개별 패턴분석에 의한 진단 구현 화면을 나타내고, 도 10의 (b)는 방전크기 차 개별 패턴분석을 통한 진단 구현의 예시를 나타낸 도면이다. 도 10을 참조하면, 방전시간차에 대한 트리거 레벨(②)은 사용자가 실계통 운전환경 및 방전특성을 고려하여 지정할 수 있으며, 정상상태 운전조건에서의 데이터를 기준으로 자동으로 설정할 수도 있다. 트리거 레벨을 설정한 후 측정 데이터가 트리거 레벨 범위(③) 밖에서 아래 수학식 8과 같이 지정된 방전횟수(nsetting)를 초과할 경우, 제1 부분방전 진단부(410)는 진단신호(①)를 정상신호(초록색)에서 이상신호(빨간색)로 변경하여 출력되도록 할 수 있다. 이때, 설정값(nsetting)은 측정데이터를 기반으로 자동설정 되며, 사용자가 직접 입력하여 운영할 수도 있다.
[수학식 8]
N(Outside trigger range)> nsetting
최대/평균 방전크기 분석에서 제1 부분방전 진단부(410)는 최대 및 평균 방전크기에 기초하여 이상상태를 진단할 수 있다. 이때, 제1 부분방전 진단부(410)는 아래 수학식 9와 같이 일정시간(예컨대, 2시간)동안 평균 방전크기(또는 최대 방전크기)의 평균값의 일정 가중치(factor) 배수(예, 1.5)의 값에 비해 현재 값이 높으면, 이상상태로 진단할 수 있다.
[수학식 9]
평균값(지정시간 최대방전크기 또는 평균방전크기)×가중치(factor)<현재값
제1 부분방전 진단부(410)는 최대/평균 방전크기 개별 패턴 분석에 따른 진단결과를 도 11과 같이 출력부(440)를 통해 출력할 수 있다. 도 11의 (a)는 최대/평균 방전크기 개별 패턴분석에 의한 진단 구현 화면을 나타내고, 도 11의 (b)는 최대/평균 방전크기 개별 패턴분석을 통한 진단 구현의 예시를 나타낸 도면이다. 도 11을 참조하면, 최대/최소 방전크기는 일정시간(예를 들어 1시간) 단위로 맵핑되며 수학식 9와 같이 지정시간(예를 들어 2시간) 동안 평균 방전크기(②) 또는 최대 방전크기(③)의 평균값의 일정 factor 배수(예, 1.5)의 값에 비해 현재 값이 높으면, 제1 부분방전 진단부(410)는 진단신호(①)를 처음 일정시간(예, 1시간) 지속시 정상신호(초록색)에서 주의신호(주황색)로 변경하고, 일정시간 초과 반복시, 자동으로 이상신호(빨간색)로 변경하여 출력할 수 있다.
제1 부분방전 진단부(410)는 방전파형의 주파수 대역별 방전 횟수 개별 패턴 분석을 통해 부분방전을 진단할 수 있다. 이 경우 이상현상 발생시 주파수 대역이 상승하며 상승된 주파수 대역에서 방전횟수도 증가한다.
제1 부분방전 진단부(410)는 방전파형의 주파수 대역별 방전 횟수 개별 패턴 분석에 따른 진단결과를 도 12와 같이 출력부(440)를 통해 출력할 수 있다. 도 12의 (a)는 방전파형의 주파수 대역별 방전 횟수 개별 패턴분석에 의한 진단 구현 화면을 나타내고, 도 12의 (b)는 방전파형의 주파수 대역별 방전 횟수 개별 패턴분석을 통한 진단 구현의 예시를 나타낸 도면이다. 도 12를 참조하면, 주파수대역별 방전 횟수 개별 패턴분석에서 제1 부분방전 일정 시간별(예를 들어 1시간) 누적 각 방전파형을 주파수 대역 등급별(Class 1 ～ Class N ②)로 구분하고 주파수 대역 등급별 누적 방전횟수를 맵핑(③)하여 주파수 대역 등급의 일정단계가 상승하고 상승된 주파수 대역 등급에 지정된 방전횟수(nsetting)를 초과할 경우 진단신호(①)는 정상신호(초록색)에서 자동으로 이상신호(빨간색)로 바뀌게 된다. 이때, 지정된 방전횟수(nsetting)는 측정데이터를 기반으로 자동설정 되며, 사용자가 직접 입력하여 운영할 수도 있다.
제1 부분방전 진단부(410)는 방전크기 트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 방전등급별 횟수, 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 평균 방전시간차, 방전 크기차, 최대/평균 방전크기, 및 주파수대역별 방전 횟수 중 적어도 하나에 대한 패턴분석을 통해 1차 부분방전을 진단하여 출력할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 제2 부분방전 진단부(420)는 방전크기 함수 그룹, 방전시간차 함수 그룹, 방전크기와 방전시간차 복합 함수 그룹, 및 방전파형의 주파수함수 그룹 중 적어도 하나의 그룹 패턴분석을 통해 2차 부분방전을 진단할 수 있다.
이하, 제2 부분방전 진단부(420)가 그룹 패턴분석을 통해 2차 부분방전을 진단하는 방법에 대해 설명하기로 한다.
제2 부분방전 진단부(420)는 방전트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 및 방전등급별 횟수의 개별 부분방전 진단 결과를 그룹핑하여 방전크기 함수 그룹을 생성하고, 방전크기 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행할 수 있다. 이때, 제2 부분방전 진단부(420)는 방전트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 및 방전등급별 횟수 각각의 진단결과에 기 설정된 중요도를 각각 부여하고, 중요도가 부여된 각 진단결과에 기초하여 HVDC 케이블의 이상 여부를 진단할 수 있다.
제2 부분방전 진단부(420)가 방전크기 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하는 방법에 대해 도 13을 참조하여 설명하기로 한다. 도 13의 (a)는 방전크기 함수 그룹(그룹 1) 패턴분석에 의한 진단 개념도를 나타내고, 도 13의 (b)는 방전크기 함수 그룹(그룹 1)의 그룹패턴 분석에 의한 진단 구현 화면을 나타내며, 도 13의 (c)는 방전크기 함수 그룹(그룹 1)의 그룹패턴 분석에 의한 진단 구현의 예시를 나타낸 도면이다. 제2 부분방전 진단부(420)는 도 13의 (a)에 도시된 바와 같이 각 개별 부분방전 진단 결과에 A, B, 및 C의 중요도(중요도 레벨(등급))를 부여할 수 있다. 예를 들면, 방전트랜드, 10분 누적 방전량, 및 1분 누적 방전량 진단결과에 각각 A등급을 부여하고, 방전등급별 횟수 진단결과에 B등급을 부여할 수 있다. 각 개별 부분방전 진단결과에 대한 중요도는 미리 설정될 수 있다. 그런 후, 도 13의 (b)에서 ①, ②, ③의 A등급 부분방전 진단에서 이상신호로 진단할 경우, 제2 부분방전 진단부(420)는 ⑤의 방전크기 함수 그룹(그룹 1) 진단결과를 이상신호(빨간색)로 출력할 수 있다. 다만, 도 13의 (b)에서 ④의 B등급 부분방전 진단에서 이상신호를 진단할 경우 제2 부분방전 진단부(420)는 1개 이상의 A등급 진단요소와 복합된 경우에 ⑤의 방전크기 함수 그룹(그룹 1) 진단결과를 이상신호(빨간색)로 출력할 수 있다.
또한, 제2 부분방전 진단부(420)는 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 및 평균 방전시간차의 개별 부분방전 진단 결과를 그룹핑하여 방전시간차 함수 그룹을 생성하고, 방전시간차 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행할 수 있다. 이때, 제2 부분방전 진단부(420)는 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 및 평균 방전시간차 각각의 진단결과에 기 설정된 중요도를 각각 부여하고, 중요도가 부여된 각 진단결과에 기초하여 HVDC 케이블의 이상 여부를 진단할 수 있다. 여기서, 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 및 평균 방전시간차 각각에 대한 중요도는 미리 설정될 수 있다.
제2 부분방전 진단부(420)가 방전시간차 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하는 방법에 대해 도 14를 참조하여 설명하기로 한다. 도 14의 (a)는 방전시간차 함수 그룹(그룹 2) 패턴분석에 의한 진단 개념도를 나타내고, 도 14의 (b)는 방전시간차 함수 그룹(그룹 2)의 그룹패턴 분석에 의한 진단 구현 화면을 나타내며, 도 14의 (c)는 방전시간차 함수 그룹(그룹 2)의 그룹패턴 분석에 의한 진단 구현의 예시를 나타낸 도면이다. 제2 부분방전 진단부(420)는 도 14의 (a)에 도시된 바와 같이 각 개별 부분방전 진단 결과에 중요도를 부여할 수 있다. 예를 들면, 방전시간차에 B등급을 부여하고, 방전시간차-방전크기에 A등급을 부여하며, 평균 방전시간에 C등급을 부여할 수 있다. ②의 A등급의 부분방전 진단에서 이상신호로 진단할 경우, 제2 부분방전 진단부(420)는 ④의 방전시간차 함수 그룹(그룹 2) 진단결과를 이상신호(빨간색)로 출력할 수 있다. 다만, ①, ③의 B와 C등급 부분방전 진단에서 이상신호를 진단할 경우, 제2 부분방전 진단부(420)는 A등급 진단요소와 복합된 경우 ④의 방전시간차 함수 그룹(그룹 2) 진단결과를 이상신호(빨간색)로 출력할 수 있다.
또한, 제2 부분방전 진단부(420)는 방전 크기차 및 최대/평균 방전크기의 개별 부분방전 진단결과를 그룹핑하여 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹을 생성하고, 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행할 수 있다. 이때, 제2 부분방전 진단부(420)는 방전 크기차 및 최대/평균 방전크기 각각의 진단결과에 기 설정된 중요도를 각각 부여하고, 중요도가 부여된 각 진단결과에 기초하여 HVDC 케이블의 이상 여부를 진단할 수 있다. 여기서, 방전 크기차 및 최대/평균 방전크기 각각에 대한 중요도는 미리 설정될 수 있다.
제2 부분방전 진단부(420)가 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹(그룹 3)에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하는 방법에 대해 도 15를 참조하여 설명하기로 한다. 도 15의 (a)는 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹(그룹 3) 패턴분석에 의한 진단 개념도를 나타내고, 도 15의 (b)는 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹(그룹 3)의 그룹패턴 분석에 의한 진단 구현 화면을 나타내며, 도 15의 (c)는 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹(그룹 3)의 그룹패턴 분석에 의한 진단 구현의 예시를 나타낸 도면이다. 제2 부분방전 진단부(420)는 도 15의 (a)에 도시된 바와 같이 각 개별 부분방전 진단 결과에 중요도(Impact Factor)를 부여할 수 있다. 예를 들면, 방전 크기차 및 최대/평균 방전크기의 진단결과에 각각 A등급을 부여할 수 있다. 그런 후, ①, ②의 A등급의 부분방전 진단에서 이상신호로 진단할 경우, 제2 부분방전 진단부(420)는 ③의 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹(그룹 3) 진단결과를 이상신호(빨간색)로 출력할 수 있다.
또한, 제2 부분방전 진단부(420)는 주파수대역별 방전 횟수의 개별 부분방전 진단을 그룹핑하여 방전파형의 주파수 함수 그룹을 생성하고, 방전파형의 주파수 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행할 수 있다. 이때, 제2 부분방전 진단부(420)는 개별 부분방전 진단 결과에 중요도(Impact Factor)를 부여할 수 있다.
제2 부분방전 진단부(420)는 방전크기 함수 그룹, 방전시간차 함수 그룹, 방전크기와 방전시간차 복합 함수 그룹, 및 방전파형의 주파수함수 그룹 중 적어도 하나의 그룹 패턴분석을 통해 2차 부분방전을 진단하고, 2차 부분방전 진단결과를 도 16과 같이 출력할 수 있다.
최종 진단부(430)는 1차 부분방전 진단결과 및 2차 부분방전 진단결과에 기초하여 HVDC 케이블의 부분방전을 진단할 수 있다.
2차 부분방전 진단시 모든 그룹에서 정상 판정시 최종 진단부(430)는 HVDC 케이블을 정상으로 진단할 수 있다. 또한, 1개 그룹이하 또는 개별 부분방전 진단에서 1개 이상의 이상신호 진단시, 최종 진단부(430)는 주의 신호를 출력할 수 있다. 또한, 2개 그룹 이상에서 이상상태로 판단되면, 최종 진단부(430)는 HVDC 케이블을 이상상태로 최종 진단할 수 있다.
최종 진단부(430)는 HVDC 케이블 부분방전 진단결과를 출력할 수 있다. 예를 들면, 2차 부분방전 진단시 모든 그룹에서 정상으로 판정되면, 최종 진단부(430)는 정상 신호(초록색)를 출력할 수 있다. 또한, 1개 그룹이하 또는 개별 부분방전 진단에서 1개 이상의 이상신호가 진단되면, 최종 진단부(430)는 주의 신호(주황색)를 출력할 수 있다. 또한 2개 그룹 이상에서 이상신호가 진단되면, 최종 진단부(430)는 이상 신호(빨간색)를 출력할 수 있다.
출력부(440)는 1차 부분방전 진단결과, 2차 부분방전 진단결과 및 최종 진단결과 중 적어도 하나를 출력할 수 있다. 이러한 출력부(440)는 예컨대, LCD 등으로 구현될 수 있다.
도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 HVDC 케이블 부분방전 진단 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 17을 참조하면, 부분방전 진단장치(400)는 부분방전 측정장치(200)로부터 부분방전 신호를 수신하고(S310), 부분방전 신호에 대해 기 정의된 항목에 대한 개별함수 패턴분석을 통해 1차 부분방전을 진단한다(S320). 이때, 부분방전 진단장치(400)는 방전크기 트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 방전등급별 횟수, 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 평균 방전시간차, 방전 크기차, 최대/평균 방전크기, 및 주파수대역별 방전 횟수 중 적어도 하나에 대한 개별 패턴분석을 통해 1차 부분방전을 진단할 수 있다.
S320 단계가 수행되면, 부분방전 진단장치(400)는 방전크기 함수 그룹, 방전시간차 함수 그룹, 방전크기와 방전시간차 복합 함수 그룹, 및 방전파형의 주파수함수 그룹 중 적어도 하나의 그룹 패턴분석을 통해 2차 부분방전을 진단한다(S330).
부분방전 진단장치(400)는 방전트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 및 방전등급별 횟수의 개별 부분방전 진단 결과를 그룹핑하여 방전크기 함수 그룹을 생성하고, 방전크기 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행할 수 있다. 또한, 부분방전 진단장치(400)는 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 및 평균 방전시간차의 개별 부분방전 진단 결과를 그룹핑하여 방전시간차 함수 그룹을 생성하고, 방전시간차 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행할 수 있다. 또한, 부분방전 진단장치(400)는 방전 크기차 및 최대/평균 방전크기의 개별 부분방전 진단결과를 그룹핑하여 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹을 생성하고, 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행할 수 있다. 또한, 부분방전 진단장치(400)는 주파수대역별 방전 횟수의 개별 부분방전 진단을 그룹핑하여 방전파형의 주파수 함수 그룹을 생성하고, 방전파형의 주파수 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행할 수 있다.
S330 단계가 수행되면, 부분방전 진단장치(400)는 1차 부분방전 진단결과 및 2차 부분방전 진단결과에 기초하여 HVDC 케이블의 부분방전을 최종으로 진단하고(S340), 부분방전 진단결과를 출력한다(S350). 이때, 부분방전 진단장치(400)는 2차 부분방전 진단시 모든 그룹에서 정상 판정시 HVDC 케이블을 정상으로 진단할 수 있다. 또한, 1개 그룹이하 또는 개별 부분방전 진단에서 1개 이상의 이상신호 진단시, 부분방전 진단장치(400)는 주의 신호를 출력할 수 있다. 또한, 2개 그룹 이상에서 이상상태로 판단되면, 부분방전 진단장치(400)는 HVDC 케이블을 이상상태로 최종 진단할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템 및 방법은, 본 발명의 일 측면에 따른 목적은 HVDC 케이블의 부분방전 측정을 통해 분석된 HVDC 케이블 부분방전 신호의 패턴분석을 통해 HVDC 케이블의 부분방전을 진단할 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다.
따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의해서 정하여져야 할 것이다.

Claims (20)

  1. HVDC(High-Voltage Direct Current) 케이블에 설치되는 센서;
    상기 센서로부터 측정 결과 정보를 획득하고, 상기 측정 결과 정보로부터 부분방전 신호를 검출하는 복수의 HVDC 케이블 부분방전 측정장치; 및
    상기 HVDC 케이블 부분방전 측정장치로부터 부분방전 신호를 수신하고, 상기 부분방전 신호의 패턴 분석을 통해 상기 HVDC 케이블의 부분방전 여부를 진단하는 HVDC 케이블 부분방전 진단장치
    를 포함하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는,
    기 정의된 항목에 대한 개별함수 패턴분석을 통해 1차 부분방전을 진단하는 제1 부분방전 진단부;
    방전크기 함수 그룹, 방전시간차 함수 그룹, 방전크기와 방전시간차 복합 함수 그룹, 및 방전파형의 주파수 함수 그룹 중 적어도 하나의 그룹 패턴분석을 통해 2차 부분방전을 진단하는 제2 부분방전 진단부; 및
    상기 1차 부분방전 진단결과 및 상기 2차 부분방전 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 부분방전을 진단하는 최종 진단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 부분방전 진단부는,
    방전크기 트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 방전등급별 횟수, 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 평균 방전시간차, 방전 크기차, 최대/평균 방전크기, 및 주파수대역별 방전 횟수 중 적어도 하나에 대한 패턴분석을 통해 상기 1차 부분방전을 진단하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 제1 부분방전 진단부는,
    상기 방전크기 트랜드 분석에서 방전크기 및 빈도수에 기초하여 이상상태를 진단, 1분 및 10분 누적량 분석에서 누적 방전 수에 기초하여 이상상태를 진단, 방전등급별 횟수에서 방전등급 및 등급별 방전횟수에 기초하여 이상상태를 진단, 방전시간차 분석에서 부분방전 발생시점을 기준으로 직전 방전과의 시간차(X축) 및 직후 방전과의 시간차(Y축)에 기초하여 이상상태를 진단, 방전시간차-방전크기 분석에서 부분방전 발생시점을 기준으로 직전 또는 직후 방전과의 시간차(X축) 및 발생 방전량 크기(Y축)에 기초하여 이상상태를 진단, 평균 방전시간차에서 평균 방전시간차에 기초하여 이상상태를 진단, 방전크기 차 분석에서 방전 이전 및 이후의 방전크기 중점에서 분산 분포에 기초하여 이상상태를 진단, 최대 및 평균 방전크기 진단에서 최대 및 평균 방전크기에 기초하여 이상상태를 진단, 주파수대역별 방전 횟수 분석에서 주파수 대역 상승 여부 및 상승 주파수 대역에서의 방전횟수에 기초하여 이상상태를 진단하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 제2 부분방전 진단부는,
    방전트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 및 방전등급별 횟수의 개별 부분방전 진단 결과를 그룹핑하여 방전크기 함수 그룹을 생성하고, 상기 방전크기 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하되,
    상기 방전트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 및 방전등급별 횟수 각각의 진단결과에 기 설정된 중요도를 각각 부여하고, 상기 중요도가 부여된 각 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 이상 여부를 진단하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 제2 부분방전 진단부는,
    방전시간차, 방전시간차-방전크기, 및 평균 방전시간차의 개별 부분방전 진단 결과를 그룹핑하여 방전시간차 함수 그룹을 생성하고, 상기 방전시간차 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하되,
    상기 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 및 평균 방전시간차 각각의 진단결과에 기 설정된 중요도를 각각 부여하고, 상기 중요도가 부여된 각 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 이상 여부를 진단하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템.
  7. 제2항에 있어서,
    상기 제2 부분방전 진단부는,
    방전 크기차 및 최대/평균 방전크기의 개별 부분방전 진단결과를 그룹핑하여 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹을 생성하고, 상기 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하되,
    상기 방전 크기차 및 최대/평균 방전크기 각각의 진단결과에 기 설정된 중요도를 각각 부여하고, 상기 중요도가 부여된 각 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 이상 여부를 진단하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템.
  8. 제2항에 있어서,
    상기 제2 부분방전 진단부는,
    주파수대역별 방전 횟수의 개별 부분방전 진단을 그룹핑하여 방전파형의 주파수 함수 그룹을 생성하고, 상기 방전파형의 주파수 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템.
  9. 제2항에 있어서,
    상기 1차 부분방전 진단결과, 상기 2차 부분방전 진단결과 및 최종 진단결과 중 적어도 하나를 출력하는 출력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는,
    상시 진단을 수행하는 실시간 부분방전 진단장치 및 특정기간 동안 특정 개소에서 진단을 수행하는 휴대용 부분방전 진단장치 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 HVDC 케이블 부분방전 측정장치의 상태 정보 및 각 HVDC 케이블 부분방전 측정장치에서 검출된 부분방전 신호를 관리하고, 상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치에 의해 진단된 HVDC 케이블의 부분방전 진단 결과를 저장하는 관리서버를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 시스템.
  12. HVDC 케이블 부분방전 측정장치가 HVDC 케이블에 설치되는 센서로부터 측정 결과 정보를 획득하고, 상기 측정 결과 정보로부터 부분방전 신호를 검출하는 단계; 및
    HVDC 케이블 부분방전 진단장치가 상기 HVDC 케이블 부분방전 측정장치로부터 부분방전 신호를 수신하고, 상기 부분방전 신호의 패턴 분석을 통해 상기 HVDC 케이블의 부분방전 여부를 진단하는 단계
    를 포함하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 HVDC 케이블의 부분방전 여부를 진단하는 단계는,
    상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치가 기 정의된 항목에 대한 개별함수 패턴분석을 통해 1차 부분방전을 진단하는 단계;
    상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치가 방전크기 함수 그룹, 방전시간차 함수 그룹, 방전크기와 방전시간차 복합 함수 그룹, 및 방전파형의 주파수 함수 그룹 중 적어도 하나의 그룹 패턴분석을 통해 2차 부분방전을 진단하는 단계; 및
    상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치가 상기 1차 부분방전 진단결과 및 상기 2차 부분방전 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 부분방전을 진단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 1차 부분방전을 진단하는 단계에서,
    상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는, 방전크기 트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 방전등급별 횟수, 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 평균 방전시간차, 방전 크기차, 최대/평균 방전크기, 및 주파수대역별 방전 횟수 중 적어도 하나에 대한 패턴분석을 통해 상기 1차 부분방전을 진단하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 1차 부분방전을 진단하는 단계에서,
    상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는, 상기 방전크기 트랜드 분석에서 방전크기 및 빈도수에 기초하여 이상상태를 진단, 1분 및 10분 누적량 분석에서 누적 방전 수에 기초하여 이상상태를 진단, 방전등급별 횟수에서 방전등급 및 등급별 방전횟수에 기초하여 이상상태를 진단, 방전시간차 분석에서 부분방전 발생시점을 기준으로 직전 방전과의 시간차(X축) 및 직후 방전과의 시간차(Y축)에 기초하여 이상상태를 진단, 방전시간차-방전크기 분석에서 부분방전 발생시점을 기준으로 직전 또는 직후 방전과의 시간차(X축) 및 발생 방전량 크기(Y축)에 기초하여 이상상태를 진단, 평균 방전시간차에서 평균 방전시간차에 기초하여 이상상태를 진단, 방전크기 차 분석에서 방전 이전 및 이후의 방전크기 중점에서 분산 분포에 기초하여 이상상태를 진단, 최대 및 평균 방전크기 진단에서 최대 및 평균 방전크기에 기초하여 이상상태를 진단, 주파수대역별 방전 횟수 분석에서 주파수 대역 상승 여부 및 상승 주파수 대역에서의 방전횟수에 기초하여 이상상태를 진단하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 방법.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 2차 부분방전을 진단하는 단계에서,
    상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는, 방전트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 및 방전등급별 횟수의 개별 부분방전 진단 결과를 그룹핑하여 방전크기 함수 그룹을 생성하고, 상기 방전크기 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하되,
    상기 방전트랜드, 10분 누적 방전량, 1분 누적 방전량, 및 방전등급별 횟수 각각의 진단결과에 기 설정된 중요도를 각각 부여하고, 상기 중요도가 부여된 각 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 이상 여부를 진단하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 방법.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 2차 부분방전을 진단하는 단계에서,
    상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는, 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 및 평균 방전시간차의 개별 부분방전 진단 결과를 그룹핑하여 방전시간차 함수 그룹을 생성하고, 상기 방전시간차 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하되,
    상기 방전시간차, 방전시간차-방전크기, 및 평균 방전시간차 각각의 진단결과에 기 설정된 중요도를 각각 부여하고, 상기 중요도가 부여된 각 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 이상 여부를 진단하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 방법.
  18. 제13항에 있어서,
    상기 2차 부분방전을 진단하는 단계에서,
    상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는, 방전 크기차 및 최대/평균 방전크기의 개별 부분방전 진단결과를 그룹핑하여 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹을 생성하고, 상기 방전크기-방전시간차 복합함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하되,
    상기 방전 크기차 및 최대/평균 방전크기 각각의 진단결과에 기 설정된 중요도를 각각 부여하고, 상기 중요도가 부여된 각 진단결과에 기초하여 상기 HVDC 케이블의 이상 여부를 진단하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 방법.
  19. 제13항에 있어서,
    상기 2차 부분방전을 진단하는 단계에서,
    상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치는, 주파수대역별 방전 횟수의 개별 부분방전 진단을 그룹핑하여 방전파형의 주파수 함수 그룹을 생성하고, 상기 방전파형의 주파수 함수 그룹에 대한 2차 부분방전 진단을 수행하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 방법.
  20. 제13항에 있어서,
    상기 HVDC 케이블 부분방전 진단장치가 상기 1차 부분방전 진단결과, 상기 2차 부분방전 진단결과 및 최종 진단결과 중 적어도 하나를 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 HVDC 케이블 부분방전 진단 방법.
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