WO2023110828A1 - Verfahren und vorrichtung zum bemustern eines werkstücks sowie computerprogramm - Google Patents

Verfahren und vorrichtung zum bemustern eines werkstücks sowie computerprogramm Download PDF

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WO2023110828A1
WO2023110828A1 PCT/EP2022/085542 EP2022085542W WO2023110828A1 WO 2023110828 A1 WO2023110828 A1 WO 2023110828A1 EP 2022085542 W EP2022085542 W EP 2022085542W WO 2023110828 A1 WO2023110828 A1 WO 2023110828A1
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workpiece
image file
selection
patterning
computer
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PCT/EP2022/085542
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English (en)
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Felix Krespach
Boris THIESSEN
Jana Bethke-Jehnert
Patrick Müller
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Homag Gmbh
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Publication date
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    • B41—PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
    • B41J—TYPEWRITERS; SELECTIVE PRINTING MECHANISMS, i.e. MECHANISMS PRINTING OTHERWISE THAN FROM A FORME; CORRECTION OF TYPOGRAPHICAL ERRORS
    • B41J3/00—Typewriters or selective printing or marking mechanisms characterised by the purpose for which they are constructed
    • B41J3/407—Typewriters or selective printing or marking mechanisms characterised by the purpose for which they are constructed for marking on special material
    • G—PHYSICS
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    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
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    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G06N3/09—Supervised learning

Definitions

  • the invention relates to a method and a device for patterning a workpiece, which preferably consists at least in sections of wood, wooden material or plastic, the workpiece being patterned at least partially by means of a printing device.
  • workpieces are often patterned on their surface, for example by applying patterned coatings.
  • a printing device A corresponding device is disclosed, for example, in EP 1 726 433 A1.
  • Print templates or Image files are used, which can represent, for example, certain wood grains or any other pattern. These print templates or Image files can also be obtained by scanning in a surface of the workpiece that has already been patterned, as disclosed, for example, in EP 3 415 329 B1.
  • Printing workpieces has the advantage that the decor can be determined at a later point in time and that storage is reduced or eliminated. the number of variants can be increased . However, it has been shown that there is also a need when printing workpieces there is an increased number of variants and/or individualisation, and that ever higher demands are being made on the quality of printed workpiece surfaces.
  • the invention is based on the finding that the diversity of variants and the ability to customize printed workpiece surfaces is limited by the availability of suitable print templates or Image files is limited. Because although in principle a large variety of print templates or If image files exist , the user often does not have access to them , be it for technical or licensing reasons or simply because they can not be found quickly . The invention is therefore based on giving the user a tool at hand with which the variety of variants fold and customization of print templates or. Image files can be increased.
  • the invention provides that in a method for sampling a workpiece of the type mentioned at least one selection with respect to one Decor is made for the patterning of the surface of the workpiece, and that at least one image file is computer-aided taking into account the at least one selection and / or adapted.
  • the user is able to select the available print templates or Image files to generate a desired image file as a basis for patterning the surface of the workpiece.
  • a practically unlimited number of variants and individualization of the sampling of the respective workpiece can be achieved.
  • the quality of the printed workpiece surfaces is retained and can even be increased further if necessary.
  • data relating to the workpiece to be sampled and/or a printing device to be used for sampling the workpiece is provided and the computer-aided generation and/or adaptation of at least one image file taking into account the data relating to the sample to be sampled Workpiece and/or the printing device to be used for sampling the workpiece.
  • an optimization with regard to the respective workpiece and/or the respective printing device can already be carried out during the generation and/or adaptation of the at least one image file. In this way, the quality of the subsequent print result can be further improved or increased. the need for subsequent optimization steps can be reduced.
  • the provision of data relating to the workpiece to be sampled includes one or more of the following workpiece parameters:
  • the image file to be created or adapted can be matched particularly well to the existing and desired properties of the respective workpiece, resulting in a particularly high-quality sampling result.
  • the provision of data relating to the printing device to be used for patterning the workpiece includes one or more of the following printing parameters:
  • Print resolution of the printing device printing method of the printing device, color spectrum of the printing device, printing range of the printing device, any station present for pretreatment, such as primers, and/or for post-treatment, such as painting.
  • a particularly high-quality print image can also be achieved by specifically considering these parameters, with the integration of these parameters in the process of creating or adapting the image file delivering particularly good results on the one hand, but also eliminating the need for downstream process steps such as separate color management and/or RIP on the other reduced .
  • At least one image file is generated from scratch with the aid of a computer, so that there are no limits to freedom of design and customization.
  • a plurality of image files are provided on a data store, from which at least one is selected as the basis for patterning the surface of the workpiece. This results in a reliable starting point that is clear to the user and on the basis of which a computer-assisted adaptation of the image file for the later printing process can be carried out quickly and with little computing power.
  • the data store can be arranged both locally and decentrally and, if necessary, connected via an Internet connection or another suitable connection.
  • the artificial intelligence is trained in advance and preferably also continuously by the artificial intelligence being supplied with a large number of image files together with a large number of attributes and characteristics assigned to the respective image files. This enables the artificial intelligence to effectively and precisely generate and/or adapt an image file based on the at least one selection made with regard to a decoration for patterning the surface of the workpiece and also to continuously improve this process of generating and/or adapting .
  • the selection with regard to a decoration for patterning the surface of the workpiece can comprise a wide variety of steps and aspects. According to a development of the invention, however, it is provided that making at least one selection has at least one, preferably several, of the following steps:
  • the artificial intelligence delivers particularly accurate results if one or more of the following attributes are taken into account and/or made available for selection: material category, material type, grain, color tone, structure, degree of gloss, brightness, contrast and resolution.
  • the computer-assisted adaptation of at least one image file also includes accessing at least one other image file which, taking into account the at least one selection, is classified as sufficiently similar.
  • the quality of the image file and thus of the sampling result can be increased further, for example by using at least one other image file to increase the pixel density or to fill gaps in the image file. If necessary, a color adjustment can also be made in this way.
  • the surface of the workpiece patterned by means of the printing device is at least partially detected by means of a detection device and the result of the detection is compared with the image file on the basis of which the surface of the workpiece was printed, the result of the comparison preferably being in the computer-assisted generation and/or adjustment of at least one future image file is included.
  • Fig. 1 schematically shows an embodiment of a device for patterning a workpiece and corresponding method steps
  • Fig. 2 schematically shows a further embodiment of the method.
  • FIG. 1 A device 1 for sampling a workpiece 2 according to one embodiment of the invention is shown in FIG. 1 shown schematically.
  • the workpiece 2 to be sampled can be a plate-shaped or strip-shaped workpiece that consists, for example, entirely or partially of wood, wood-based materials or plastic. These are often wood-based workpieces that are coated on their surface with a plastic material, with the coating material being designed to be patterned using the device 1 . Workpieces of this type are common in Used in the furniture and component industry, for example as furniture fronts, doors, carcass parts, etc.
  • the device 1 in the present embodiment includes a printing device 10, which can be a drop-on-demand printing device, for example, which applies ink or another suitable material to the surface of the workpiece .
  • the device 1 comprises a computer system 200 which is used to control the printing device 10 and to prepare and make available the print data to be used.
  • a computer system 200 can be a single PC that is directly connected to the printing device 10 .
  • the computer system 200 can also have several subsystems connected to one another, which in principle can also be operated independently of one another and which can also be arranged at different locations, in which case suitable means for data transmission can then optionally be provided.
  • the computer system 200 includes an artificial intelligence 100, which can be designed, for example, as a neural network that is operated on the computer system 200.
  • the artificial intelligence is used for the computer-assisted generation and/or adjustment of image files and can be designed, for example, as a convolutional neural network, although a wide variety of other neural networks are possible.
  • the computer system 200 also includes a database for image files, which in the present embodiment has a sub-database for "images", a sub-database for "decor” and a sub-database for "own recordings”. Although not shown in Fig. 1, this has computer system 200 an interface to transfer the respective image files to the database or to feed in the sub-databases so that they can be passed on to the artificial intelligence if required.
  • the computer system 200 has an interface 201 by means of which data relating to the workpiece to be sampled can be received and forwarded to the artificial intelligence 100 .
  • an interface 202 is also provided in the computer system 200 in order to receive data relating to the printer device 10 to be used and also to pass this on to the artificial intelligence 100 . It is of course also possible to integrate the aforementioned interfaces into one or more interfaces.
  • the artificial intelligence 100 in turn is connected to the printing device 10 via command output paths (S5, S5′) in order to transfer print data to be used for patterning the workpiece 2 to the printing device 10 .
  • computer system 200 includes common input devices , such as a keyboard, pointing device , touch screen, gesture input , voice input , etc. , so that a user can enter various commands and make selections as needed.
  • common input devices such as a keyboard, pointing device , touch screen, gesture input , voice input , etc.
  • an embodiment of the method according to the invention is as follows.
  • a user selects a suitable image file from one of the sub-databases 30 , 40 or 50 on the computer system 200 . If this image file is already exactly what the user or meets the requirements, this can in principle be used unchanged for sampling the workpiece become . Frequently, however, no exactly suitable print file is available and it is also not easy to procure it.
  • step S 1 the user meets in step S 1 at least one further selection with regard to the decoration for the patterning of the surface of the workpiece, for example that the properties of the preselected image file are to be changed in a specific way, for example with regard to the brightness, the pattern, the Resolution or a variety of other parameters.
  • This selection is given to the artificial intelligence 100, which generates a new image file with the aid of a computer on this basis, which takes into account the selection made by the user.
  • the user can also use the artificial intelligence to create a completely new image.
  • the user meets at least one selection (usually several selection steps) in step S1, which describes the desired properties of the image file, such as "grain light rustic oak in 600 dpi resolution".
  • the selection S 1 with regard to a decoration for the patterning of the surface of the workpiece 2 can have at least one, preferably several of the following steps, which are also carried out with computer support in the present embodiment:
  • the artificial intelligence when generating and/or adjusting the at least one image file, the artificial intelligence also accesses data S2 relating to the workpiece to be sampled, which is provided via the interface 201 and, for example, from a data source 20 , such as a machine control, a workpiece detection device or a user input can be provided.
  • a data source 20 such as a machine control, a workpiece detection device or a user input can be provided.
  • the artificial intelligence can be provided with a wide variety of workpiece parameters, such as the geometry (e.g. the development, the material or the surface quality of the surface to be sampled. Any existing samples of the surface to be sampled can also be provided as workpiece parameters and be taken into account in the subsequent sampling of the workpiece.
  • the artificial intelligence in the present embodiment also receives data relating to the printing device 10 to be used for sampling the workpiece 2 via the interface 202 and takes this into account, possibly together with the workpiece data received via the interface 201, during the computer-aided generation and/or Adjusting the at least one image file.
  • print parameters can be transferred, such as the print resolution (e.g. in dpi), the printing process, the color spectrum or the print area of the print device.
  • the artificial intelligence can also receive information in this way as to whether the printing device 10 is assigned further stations for pre-treatment or post-treatment, such as a primer station or a painting station for post-treatment. In this way, the influence of any pre- and post-treatments on the subsequent print result can already be taken into account in the artificial intelligence, as can the other print parameters.
  • the image file generated or adapted by the artificial intelligence 100 can then be transferred to the printing device 10 via the connection S5', so that the workpiece 2 can be printed accordingly on this basis.
  • the computer system 200 can also display the created or adjusted image file to the user for approval.
  • the image file generated or adapted by the artificial intelligence 100 can also be transferred to the printing device 10 via the connection S5, in which case a RIP 70 and, if necessary, a color management 60 can also be carried out in order to optimize the image file for the printing process .
  • a downstream RIP 70 or color management 70 can typically be dispensed with, as a result of which the process flow is considerably simplified and the print quality is improved.
  • the present embodiment provides for the artificial intelligence to be provided with suitable training data both in advance and continuously is trained, whereby continuous is also to be understood as a process in which a training process is carried out at regular intervals using new external and/or internal data.
  • suitable training data both in advance and continuously is trained, whereby continuous is also to be understood as a process in which a training process is carried out at regular intervals using new external and/or internal data.
  • a large number of image files for example thousands, tens of thousands or even more, are supplied to the artificial intelligence, specifically together with the attributes and characteristics associated with the respective image files. Examples of attributes and corresponding characteristics that are supplied to the artificial intelligence for each image file are summarized in the table below:
  • the neural network On the basis of the training data supplied (image files, attributes and characteristics), the neural network develops an understanding of the content and the assignment of the respective attributes and characteristics.
  • the training process z. B. 70% of the available images are used for the actual training process, while, for example, 30% of the images can be used as a control group, which is used to check the reliability of the artificial intelligence and correct it if necessary.
  • the artificial intelligence can, if required, also access at least one other image file, which is provided by one of the sub-databases 30, 40, 50, for example.
  • This can be useful, for example, if the initially available data cannot be used to achieve sufficient pixel density, or if there are gaps or color inaccuracies in the image file during the course of the computer-assisted adjustment.
  • the artificial intelligence can access another image file, for example to increase the pixel density, fill gaps or adjust the color.
  • the artificial intelligence preferably uses an image file which, taking into account the at least one selection S 1 , is classified as sufficiently similar, resulting in a high quality of the adapted image file to be used for the printing process.
  • a further increase in the printing result can be achieved if, according to the present embodiment, a detection device 12 is provided, which at least partially detects the surface of the workpiece 2 patterned by the printing device 10 .
  • the detection result of the detection device 12 can then be compared with a target value, such as in particular the image file used as the basis for printing, in order to incorporate the result of the comparison into the artificial intelligence and thus into the computer-aided generation and/or adaptation of at least one future image file permit .
  • FIG. 2 An alternative process sequence according to one embodiment of the invention is shown in FIG. 2 shown schematically and in simplified form, with the change in FIG. 2 shown sequence in principle in the above with reference to FIG. 1 classifies outlined framework.
  • an artificial intelligence 100 or another suitable computer algorithm is also used here in order to provide an image file for a printing device 1 .
  • a special case of connection in FIG. 2 can be that a workpiece is already provided with a decoration in the area of one surface and should now in principle be provided with the same decoration in the area of an adjacent surface.
  • these adjacent surfaces are often coated with different materials, so that an optically identical decor requires different image files and printing parameters, since the coating materials cause completely different optical effects in the course of a printing process.
  • the artificial intelligence 100 is able to adapt the image file in such a way that despite completely different properties of the surface to be printed (compared to the neighboring, already printed surface) and possibly also despite a completely different printing device identical print image is achieved on the two adjacent workpiece surfaces.
  • the artificial intelligence 100 can also access other image files that are stored in one of the sub-databases 30 , 40 or 50 .
  • the computer system can also carry out a downstream RIP 70 and/or color management 70, although this is not absolutely necessary, as described above.

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Abstract

Verfahren zum Bemustern eines Werkstücks, das bevorzugt zumindest abschnittsweise aus Holz, Holzwerkstoff oder Kunststoff besteht, mit den Schritten: Vornehmen mindestens einer Auswahl hinsichtlich eines Dekors für das Bemustern der Oberfläche des Werkstücks, computergestütztes Erzeugen und/oder Anpassen mindestens einer Bilddatei unter Berücksichtigung der mindestens einen Auswahl, und zumindest teilweises Bemustern des Werkstücks mittels einer Druckeinrichtung.

Description

Verfahren und Vorrichtung zum Bemustern eines Werkstücks sowie Computerprogramm
Technisches Gebiet
Die Erfindung betri f ft ein Verfahren und eine Vorrichtung zum Bemustern eines Werkstücks , das bevorzugt zumindest abschnittsweise aus Hol z , Hol zwerkstof f oder Kunststof f besteht , wobei das Werkstück zumindest teilweise mittels einer Druckeinrichtung bemustert wird .
Stand der Technik
Im Bereich der Möbel- und Bauelementeindustrie werden Werkstücke an deren Oberfläche häufig bemustert , beispielsweise durch das Aufbringen bemusterter Beschichtungen . Alternativ ist es auch möglich, die Oberfläche von Werkstücken mittels einer Druckeinrichtung mit einem gewünschten Muster zu versehen . Eine entsprechende Vorrichtung ist beispielsweise in der EP 1 726 433 Al of fenbart .
Als Grundlage für das Bedrucken von Werkstückoberflächen können Druckvorlagen bzw . Bilddateien herangezogen werden, die beispielsweise bestimmte Hol zmaserungen oder beliebige andere Muster darstellen können . Diese Druckvorlagen bzw . Bilddateien können auch durch Einscannen einer bereits bemusterten Oberfläche des Werkstücks gewonnen werden, wie beispielsweise in der EP 3 415 329 Bl of fenbart ist .
Das Bedrucken von Werkstücken besitzt den Vorteil , dass die Festlegung des Dekors zu einem späten Zeitpunkt vorgenommen werden kann und dass die Lagerhaltung reduziert bzw . die Variantenviel falt erhöht werden kann . Allerdings hat sich gezeigt , dass auch beim Bedrucken von Werkstücken ein Bedarf nach einer erhöhten Variantenviel falt und/oder Individualisierbarkeit besteht , und dass auch immer höhere Anforderungen an die Qualität bedruckter Werkstückoberflächen gestellt werden .
Darstellung der Erfindung
Es ist daher Aufgabe der Erfindung, ein Verfahren und eine Vorrichtung der eingangs genannten Art bereitzustellen, die bei hoher Qualität bedruckter Werkstückoberflächen eine hohe Variantenviel falt und/oder Individualisierbarkeit ermöglichen .
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß durch ein Verfahren zum Bemustern eines Werkstücks nach Anspruch 1 , eine Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens nach Anspruch 12 sowie ein Computerprogramm nach Anspruch 13 gelöst . Besonders bevorzugte Aus führungs formen sind in den abhängigen Ansprüchen angegeben .
Der Erfindung liegt die Erkenntnis zugrunde , dass die Variantenviel falt und Individualisierbarkeit bedruckter Werkstückoberflächen durch die Verfügbarkeit geeigneter Druckvorlagen bzw . Bilddateien begrenzt wird . Denn obgleich prinzipiell eine große Viel falt von Druckvorlagen bzw . Bilddateien existiert , befinden sich diese für den Anwender oft nicht im Zugri f f , sei es aus technischen oder li zenzrechtlichen Gründen oder schlicht mangels schneller Auf f indbarkeit . Die Erfindung stellt daher darauf ab, dem Anwender ein Werkzeug an die Hand zu geben, mit welchem die Variantenviel falt und Individualisierbarkeit von Druckvorlagen bzw . Bilddateien erhöht werden kann .
Zu diesem Zweck ist erfindungsgemäß vorgesehen, dass bei einem Verfahren zum Bemustern eines Werkstücks der eingangs genannten Art mindestens eine Auswahl hinsichtlich eines Dekors für das Bemustern der Oberfläche des Werkstücks vorgenommen wird, und dass mindestens eine Bilddatei unter Berücksichtigung der mindestens einen Auswahl computergestützt erzeugt und/oder angepasst wird .
Auf diese Weise wird der Benutzer in die Lage versetzt , ohne Einschränkung auf bestimmte verfügbare Druckvorlagen bzw . Bilddateien eine gewünschte Bilddatei als Grundlage für das Bemustern der Oberfläche des Werkstücks zu generieren . Hierdurch lässt sich eine praktisch unbegrenzte Variantenviel falt und Individualisierbarkeit der Bemusterung des j eweiligen Werkstücks erreichen . Dabei bleibt die Qualität der bedruckten Werkstückoberflächen erhalten und kann gegebenenfalls sogar weiter gesteigert werden .
In dieser Hinsicht ist gemäß einer Weiterbildung der Erfindung vorgesehen, dass Daten bezüglich des zu bemusternden Werkstücks und/oder einer zum Bemustern des Werkstücks zu verwendenden Druckeinrichtung bereitgestellt werden und das computergestützte Erzeugen und/oder Anpassen mindestens einer Bilddatei unter Berücksichtigung der Daten bezüglich des zu bemusternden Werkstücks und/oder der zum Bemustern des Werkstücks zu verwendenden Druckeinrichtung durchgeführt werden . Hierdurch kann bereits bei der Erzeugung und/oder Anpassung der mindestens einen Bilddatei eine Optimierung hinsichtlich des j eweiligen Werkstücks und/oder der j eweiligen Druckeinrichtung vorgenommen werden . Auf diese Weise lässt sich die Qualität des späteren Druckergebnisses weiter verbessern bzw . es kann die Notwendigkeit von nachgelagerten Optimierungsschritten reduziert werden .
Dabei ist es besonders bevorzugt , dass das Bereitstellen von Daten bezüglich des zu bemusternden Werkstücks einen oder mehrere der folgenden Werkstückparameter umfasst :
Geometrie der zu bemusternden Oberfläche ,
Material der zu bemusternden Oberfläche , Oberflächenbeschaf fenheit der zu bemusternden Oberfläche , gegebenenfalls vorhandene Bemusterung der zu bemusternden Oberfläche .
Auf diese Weise lässt sich die zu erstellende oder anzupassende Bilddatei besonders gut auf die bestehenden und gewünschten Eigenschaften des j eweiligen Werkstücks abstimmen, sodass sich ein besonders hochwertiges Bemusterungsergebnis ergibt .
Ähnliche Vorteile ergeben sich auch, wenn gemäß einer Weiterbildung der Erfindung das Bereitstellen von Daten bezüglich der zum Bemustern des Werkstücks zu verwendenden Druckeinrichtung eine oder mehrere der folgenden Druckparameter umfasst :
Druckauflösung der Druckeinrichtung, Druckverfahren der Druckeinrichtung, Farbspektrum der Druckeinrichtung, Druckbereich der Druckeinrichtung, gegebenenfalls vorhandene Station zur Vorbehandlung, wie etwa Primern, und/oder zur Nachbehandlung, wie etwa Lackieren .
Durch die gezielte Berücksichtigung dieser Parameter lässt sich ebenfalls ein besonders hochwertiges Druckbild erzielen, wobei die Integration dieser Parameter in den Vorgang der Erstellung oder Anpassung der Bilddatei einerseits besonders gute Ergebnisse liefert , andererseits auch die Notwendigkeit nachgelagerter Verfahrensschritte wie etwa eines separaten Colormanagements und/oder RIP reduziert .
Im Rahmen der Erfindung ist es prinzipiell möglich, dass mindestens eine Bilddatei computergestützt vollkommen neu erzeugt wird, sodass der Gestaltungs freiheit und Individualisierbarkeit keine Grenzen gesetzt sind . Gemäß einer Weiterbildung der Erfindung ist j edoch vorgesehen, dass auf einem Datenspeicher eine Mehrzahl von Bilddateien bereitgestellt werden, aus denen mindestens eine als Grundlage für das Bemustern der Oberfläche des Werkstücks ausgewählt wird . Hierdurch ergibt sich ein zuverlässiger und für den Benutzer anschaulicher Ausgangspunkt , auf dessen Grundlage zügig und mit geringer Rechenleistung eine computergestützte Anpassung der Bilddatei für den späteren Druckvorgang vorgenommen werden kann . Der Datenspeicher kann dabei sowohl lokal als auch dezentral angeordnet und gegebenenfalls über eine Internetverbindung oder eine andere geeignete Verbindung angebunden sein .
Für das computergestützte Erzeugen und/oder Anpassen mindesten einer Bilddatei kommen im Rahmen der Erfindung unterschiedliche computergestützte Methoden in Betracht , die auch auf einfache oder komplexe Softwarebausteine zurückgrei fen können . Als besonders vorteilhaft hat es sich dabei erwiesen, dass gemäß einer Weiterbildung der Erfindung das computergestützte Erzeugen und/oder Anpassen mindestens einer Bilddatei unter Nutzung künstlicher Intelligenz durchgeführt wird, insbesondere unter Nutzung mindestens eines neuronalen Netzes . Auf diese Weise lassen sich vollkommen neue Möglichkeiten der digitalen Bildbearbeitung bzw . Bilderzeugung erschließen, wodurch sich eine extrem gesteigerte Variantenviel falt und Individualisierbarkeit ergibt . Gleichzeitig lässt sich auch eine extrem große Viel zahl von Parametern bei der Anpassung oder Erzeugung der Bilddatei berücksichtigen und zusammenführen, und zwar sowohl in ästhetischer Hinsicht als auch in technischer Hinsicht . Ferner lässt sich ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess umsetzen, bei welchem das computergestützte Erzeugen und/oder Anpassen der Bilddatei sich immer stärker an den Anforderungen des Benutzers und den technischen Randbedingungen, die sich beispielsweise aus den j eweiligen Werkstücken und der verwendeten Druckeinrichtung ergeben können, orientiert . Vor diesem Hintergrund ist gemäß einer Weiterbildung der Erfindung vorgesehen, dass die künstliche Intelligenz vorab und bevorzugt auch kontinuierlich trainiert wird, indem der künstlichen Intelligenz eine Viel zahl von Bilddateien zusammen mit einer Viel zahl von den j eweiligen Bilddateien zugeordneten Attributen und Ausprägungen zugeführt wird . Hierdurch wird die künstliche Intelligenz in die Lage versetzt , anhand der mindestens einen vorgenommenen Auswahl hinsichtlich eines Dekors für das Bemustern der Oberfläche des Werkstücks wirksam und zielgenau eine Bilddatei zu erzeugen und/oder anzupassen und diesen Vorgang des Erzeugens und/oder Anpassens auch kontinuierlich zu verbessern .
Die Auswahl hinsichtlich eines Dekors für das Bemustern der Oberfläche des Werkstücks kann im Rahmen der Erfindung viel fältigste Schritte und Aspekte umfassen . Gemäß einer Weiterbildung der Erfindung ist j edoch vorgesehen, dass das Vornehmen mindestens einer Auswahl mindestens einen, bevorzugt mehrere der folgenden Schritte aufweist :
• Auswahl mindestens einer Bilddatei ,
• Zuführen mindestens einer Bilddatei , die das Dekor für das Bemustern der Oberfläche des Werkstücks repräsentiert , wie insbesondere eine durch eine Erfassungseinrichtung aufgenommene Bilddatei eines bereits bemusterten Oberflächenabschnitts des Werkstücks ;
• Auswahl mindestens eines Attributs und einer zugehörigen Ausprägung für die Bilddatei ,
• Vornehmen mindestens einer Auswahl an einer grafischen Benutzerschnittstelle ,
• Vornehmen mindestens einer Auswahl durch Eingeben mindestens eines Schri ftzeichens ,
• Vornehmen mindestens einer Auswahl durch Nutzung eines Eingabegeräts , einer Spracheingabe und/oder einer Geste . Beispiele für diese Auswahlschritte und die sich hieraus ergebenden Vorteile werden anhand der unten stehenden aus führlichen Beschreibung näher ersichtlich werden .
Im Rahmen der vorliegenden Erfindung können für das Training der künstlichen Intelligenz unterschiedliche Attribute herangezogen werden . Besonders zielgenaue Ergebnisse liefert die künstliche Intelligenz j edoch, wenn eines oder mehrere der folgenden Attribute berücksichtigt und/oder zur Auswahl gestellt werden : Materialgattung, Materialart , Maserung, Farbton, Struktur, Glanzgrad, Helligkeit , Kontrast und Auflösung .
Gemäß einer Weiterbildung der Erfindung ist ferner vorgesehen, dass das computergestützte Anpassen mindestens einer Bilddatei auch den Rückgri f f auf mindestens eine andere Bilddatei umfasst , die unter Berücksichtigung der mindestens einen Auswahl als ausreichend ähnlich eingestuft wird . Hierdurch lässt sich die Qualität der Bilddatei und somit des Bemusterungsergebnisses weiter steigern, etwa indem zur Erhöhung der Pixeldichte oder zum Füllen von Lücken in der Bilddatei auf die mindestens eine andere Bilddatei zurückgegri f fen wird . Auf diesem Wege kann gegebenenfalls auch eine Farbanpassung erfolgen .
Gemäß einer weiteren bevorzugten Aus führungs form der Erfindung wird die mittels der Druckeinrichtung bemusterte Oberfläche des Werkstücks zumindest teilweise mittels einer Erfassungseinrichtung erfasst und das Erfassungsergebnis wird mit der Bilddatei vergleichen auf deren Grundlage die Oberfläche des Werkstücks bedruckt wurde , wobei das Ergebni s des Vergleichs bevorzugt in das computergestützte Erzeugen und/oder Anpassen mindestens einer zukünftigen Bilddatei einfließt . Hierdurch lässt sich die Qualität des Bemusterungsergebnisses weiter steigern, da die Ergebnisse früherer Druckvorgänge bei der Erzeugung oder Anpassung zukünftiger Bilddateien berücksichtigt wird und gegebenenfalls auch eine künstliche Intelligenz entsprechend kontinuierlich verbessert werden kann .
Die oben genannten und auch die nachfolgend genannten Vorteile lassen sich besonders ausgeprägt erzielen, wenn das Verfahren mittels einer Vorrichtung nach Anspruch 12 sowie unter Nutzung eines Computerprogramms nach Anspruch 13 durchgeführt wird .
Kurze Beschreibung der Zeichnungen
Fig . 1 zeigt schematisch eine Aus führungs form einer Vorrichtung zum Bemustern eines Werkstücks sowie entsprechende Verfahrensschritte ;
Fig . 2 zeigt schematisch eine weitere Aus führungs form des Verfahrens .
Aus führliche Beschreibung bevorzugter Aus führungs formen
Aus führungs formen der Erfindung werden nachfolgend aus führlich unter Bezugnahme auf die begleitenden Zeichnungen beschrieben . Eine Vorrichtung 1 zum Bemustern eines Werkstücks 2 gemäß einer Aus führungs form der Erfindung ist in Fig . 1 schematisch dargestellt .
Bei dem zu bemusternden Werkstück 2 kann es sich um ein platten- oder leistenförmiges Werkstück handeln, das beispielsweise ganz oder teilweise aus Hol z , Hol zwerkstof fen oder Kunststof f besteht . Häuf ig handelt es sich um hol zbasierte Werkstücke , die an ihrer Oberfläche mit einem Kunststof fmaterial beschichtet sind, wobei das Beschichtungsmaterial mittels der Vorrichtung 1 bemustert werden soll . Werkstücke dieser Art kommen verbreitet im Bereich der Möbel- und Bauelementeindustrie zum Einsatz , beispielsweise als Möbel fronten, Türen, Korpusteile , etc .
Für den eigentlichen Bemusterungsvorgang umfasst die Vorrichtung 1 in der vorliegenden Aus führungs form eine Druckeinrichtung 10 , bei der es sich beispielsweise um eine Drop-on-Demand-Druckeinrichtung handeln kann, die beispielsweise Tinte oder ein anderes geeignetes Material auf die Oberfläche des Werkstücks auf trägt .
Ferner umfasst die Vorrichtung 1 ein Computersystem 200 , das dazu dient , die Druckeinrichtung 10 zu steuern und die zu verwendenden Druckdaten auf zubereiten und zur Verfügung zu stellen . Bei einem Computersystem 200 kann es sich um einen einzelnen PC handeln, der direkt mit der Druckeinrichtung 10 verbunden ist . Alternativ kann das Computersystem 200 j edoch auch mehrere miteinander verbundene Teilsysteme aufweisen, die prinzipiell auch unabhängig voneinander betrieben werden können und die auch an unterschiedlichen Standorten angeordnet sein können, wobei dann gegebenenfalls geeignete Mittel zur Datenübertragung vorgesehen sein können .
Das Computersystem 200 umfasst in der vorliegenden Aus führungs form eine künstliche Intelligenz 100 , die beispielsweise als neuronales Netz ausgestaltet sein kann, das auf dem Computersystem 200 betrieben wird . Die künstliche Intelligenz dient zum computergestützten Erzeugen und/oder Anpassen von Bilddateien und kann beispielsweise als faltendes neuronales Netzwerk ( convolutional neural network) ausgestaltet sein, obgleich viel fältige andere neuronale Netze möglich sind .
Ferner umfasst das Computersystem 200 eine Datenbank für Bilddateien, die in der vorliegenden Aus führungs form eine Teildatenbank für „Bilder" , eine Teildatenbank für „Dekore" und eine Teildatenbank für „eigene Aufnahmen" aufweist . Obgleich in Fig . 1 nicht gezeigt , weist das Computersystem 200 eine Schnittstelle auf , um die j eweiligen Bilddateien in die Datenbank bzw . die Teildatenbanken einzuspeisen, so das s diese bei Bedarf an die künstliche Intelligenz weitergegeben werden können .
Darüber hinaus weist das Computersystem 200 eine Schnittstelle 201 auf , mittels der Daten bezüglich des zu bemusternden Werkstücks empfangen und an die künstliche Intelligenz 100 weitergegeben werden können . Zusätzlich ist in dem Computersystem 200 auch eine Schnittstelle 202 vorgesehen, um Daten bezüglich der zu verwendenden Druckeinrichtung 10 zu empfangen und diese ebenfalls an die künstliche Intelligenz 100 weiterzugeben . Selbstverständlich ist es auch möglich, die vorgenannten Schnittstellen in eine oder mehrere Schnittstellen zu integrieren .
Die künstliche Intelligenz 100 wiederum ist über Befehlsausgabepfade ( S5 , S5 ' ) mit der Druckeinrichtung 10 verbunden, um für das Bemustern des Werkstücks 2 zu verwendende Druckdaten an die Druckeinrichtung 10 zu übergeben .
Obgleich in Fig . 1 nicht gezeigt , umfasst das Computersystem 200 übliche Eingabegeräte , wie etwa eine Tastatur, ein Zeigegerät , einen Touchscreen, eine Gesteneingabe , eine Spracheingabe , etc . , sodass ein Benutzer verschiedene Befehle eingeben und bei Bedarf eine Auswahl tref fen kann . Auf dieser Grundlage voll zieht sich eine Aus führungs form des erfindungsgemäßen Verfahrens wie folgt .
Wenn ein Werkstück 2 an seiner Oberfläche mit einem bestimmten Muster oder Dekor bedruckt werden soll , wählt ein Benutzer an dem Computersystem 200 eine geeignete Bilddatei aus einer der Teildatenbanken 30 , 40 oder 50 aus . Sofern diese Bilddatei bereits exakt den Vorstellungen des Benutzers bzw . den Anforderungen entspricht , kann diese prinzipiell unverändert für das Bemustern des Werkstücks verwendet werden . Häufig steht j edoch keine exakt geeignete Druckdatei zur Verfügung und kann auch nicht auf einfachem Wege beschaf ft werden .
In diesem Falle tri f ft der Benutzer in Schritt S 1 mindestens eine weitere Auswahl hinsichtlich des Dekors für das Bemustern der Oberfläche des Werkstücks , beispielsweise dass die Eigenschaften der vorausgewählten Bilddatei in bestimmter Weise verändert werden sollen, etwa hinsichtlich der Helligkeit , des Musters , der Auflösung oder viel fältiger anderer Parameter . Diese Auswahl wird an die künstliche Intelligenz 100 gegeben, die auf dieser Grundlage computergestützt eine neue Bilddatei erzeugt , welche die vom Benutzer getrof fene Auswahl berücksichtigt .
Anstatt eine bestehende Bilddatei aus einer der Teildatenbanken 30 , 40 oder 50 aus zuwählen, kann der Benutzer die künstliche Intelligenz auch nutzen, ein vollkommen neues Bild zu erzeugen . In diesem Falle tri f ft der Benutzer in Schritt S 1 mindestens eine Auswahl (meist mehrere Auswahlschritte ) , welche die gewünschten Eigenschaften der Bilddatei umschreiben, wie etwa „Maserung Eiche rustikal hell in 600 dpi Auflösung" .
Bei der Auswahl bzw . der Eingabe kann der Benutzer auf Attribute und entsprechende Ausprägungen zurückgrei fen, die untenstehend näher beschrieben werden .
Insgesamt kann die Auswahl S 1 hinsichtlich eines Dekors für das Bemustern der Oberfläche des Werkstücks 2 mindestens einen, bevorzugt mehrere der folgenden Schritte aufweisen, die in der vorliegenden Aus führungs form ebenfalls computergestützt durchgeführt werden :
• Auswahl mindestens einer Bilddatei ,
• Zuführen mindestens einer Bilddatei , die das Dekor für das Bemustern der Oberfläche des Werkstücks repräsentiert , wie insbesondere eine durch eine Erfassungseinrichtung aufgenommene Bilddatei eines bereits bemusterten Oberflächenabschnitts des Werkstücks ;
• Auswahl mindestens eines Attributs und einer zugehörigen Ausprägung für die Bilddatei ,
• Vornehmen mindestens einer Auswahl an einer graphischen Benutzerschnittstelle . Als graphische Benutzungsschnittstelle kommen hier unterschiedlichste Geräte und Symbole in Betracht , wie etwa Touchscreens , an denen beispielsweise virtuelle Dreh- oder Schieberegler vorgesehen sind .
• Vornehmen mindestens einer Auswahl durch Eingeben mindestens eines Schri ftzeichens ,
• Vornehmen mindestens einer Auswahl durch Nutzung eines Eingabegeräts , einer Spracheingabe und/oder einer Geste .
Obgleich es im Rahmen der Erfindung nicht zwingend erforderlich ist , grei ft die künstliche Intelligenz beim Erzeugen und/oder Anpassen der mindestens einen Bilddatei auch auf Daten S2 bezüglich des zu bemusternden Werkstücks zurück, die über die Schnittstelle 201 bereitgestellt werden und beispielsweise von einer Datenquelle 20 , wie etwa einer Maschinensteuerung, einer Werkstück-Erfassungseinrichtung oder einer Benutzereingabe bereitgestellt werden können .
Auf diesem Wege können der künstlichen Intelligenz unterschiedlichste Werkstückparameter bereitgestellt werden, wie etwa die Geometrie (beispielsweise auch die Abwicklung, das Material oder die Oberflächenbeschaf fenheit der zu bemusternden Oberfläche . Auch gegebenenfalls bereits vorhandene Bemusterungen der zu bemusternden Oberfläche können als Werkstückparameter bereitgestellt werden und bei der nachfolgenden Bemusterung des Werkstücks berücksichtigt werden . Darüber hinaus erhält die künstliche Intelligenz in der vorliegenden Aus führungs form über die Schnittstelle 202 auch Daten bezüglich der zum Bemustern des Werkstücks 2 zu verwendenden Druckeinrichtung 10 und berücksichtigt diese , gegebenenfalls gemeinsam mit über die Schnittstelle 201 erhaltenen Werkstückdaten, bei dem computergestützten Erzeugen und/oder Anpassen der mindestens einen Bilddatei .
Dabei können unterschiedlichste Druckparameter übergeben werden, wie beispielsweise die Druckauflösung ( z . B . in dpi ) , das Druckverfahren, das Farbspektrum oder der Druckbereich der Druckeinrichtung . Darüber hinaus kann die künstliche Intelligenz auf diesem Wege auch Informationen dahingehend erhalten, ob der Druckeinrichtung 10 weitere Stationen zur Vorbehandlung oder Nachbehandlung zugeordnet sind, wie etwa eine Primer-Station oder eine Lackierstation zum Nachbehandeln . Auf diese Weise kann der Einfluss etwaiger Vor- und Nachbehandlungen auf das spätere Druckergebnis bereits in der künstlichen Intelligenz berücksichtigt werden, ebenso wie die übrigen Druckparameter .
Anschließend kann die von der künstlichen Intelligenz 100 erzeugte oder angepasste Bilddatei über die Verbindung S5 ' an die Druckeinrichtung 10 übergeben werden, sodass auf dieser Grundlage das Werkstück 2 entsprechend bedruckt werden kann . Zuvor kann das Computersystem 200 die erzeugte oder angepasste Bilddatei auch noch dem Benutzer zwecks Freigabe anzeigen .
Alternativ kann die von der künstlichen Intelligenz 100 erzeugte oder angepasste Bilddatei auch über die Verbindung S5 an die Druckeinrichtung 10 übergeben werden, wobei in diesem Falle noch ein RIP 70 sowie bei Bedarf ein Colormanagement 60 durchgeführt werden kann, um die Bilddatei für den Druckvorgang zu optimieren . Aufgrund der Tatsache , dass die künstliche Intelligenz bei der Erstellung oder Anpassung der Bilddatei j edoch bereits die Eigenschaften der Druckeinrichtung 10 berücksichtigt hat , kann in einem solchen Falle j edoch typischerweise auf ein nachgelagertes RIP 70 oder Colormanagement 70 verzichtet werden, wodurch der Verfahrensablauf erheblich vereinfacht und die Druckqualität verbessert wird .
Obgleich es im Rahmen der Erfindung prinzipiell möglich ist , eine bereits vollständig für die oben beschriebenen Aufgaben konfigurierte und trainierte künstliche Intelligenz in das Computersystem 200 einzuspeisen, ist bei der vorliegenden Aus führungs form vorgesehen, dass die künstliche Intelligenz sowohl vorab als auch kontinuierlich mit geeigneten Trainingsdaten trainiert wird, wobei unter kontinuierlich auch ein Prozess zu verstehen ist , bei welchem in regelmäßigen Abständen ein Trainingsvorgang mittels neuer externer und/oder interner Daten durchgeführt wird . Für das Training der künstlichen Intelligenz werden eine Viel zahl von Bilddateien, beispielsweise tausende , zehntausende oder noch mehr, der künstlichen Intelligenz zugeführt , und zwar zusammen mit den j eweiligen Bilddateien zugeordneten Attributen und Ausprägungen . Beispiele für Attribute und entsprechende Ausprägungen, die der künstlichen Intelligenz für j ede Bilddatei zugeführt werden, sind in der nachfolgenden Tabelle zusammengefasst :
Beispiel für Trainingsdaten
Figure imgf000017_0001
Anhand der zugeführten Trainingsdaten (Bilddateien, Attribute und Ausprägungen) entwickelt das neuronale Netz ein Verständnis für den Inhalt und die Zuordnung der j eweiligen Attribute und Ausprägungen . Im Zuge des Trainingsvorgang können z . B . 70% der verfügbaren Bilder für den eigentlichen Trainingsvorgang verwendet werden, während beispielsweise 30% der Bilder als Kontrollgruppe herangezogen werden können, anhand derer die Zuverlässigkeit der künstlichen Intelligenz überprüft und gegebenenfalls korrigiert wird .
Bei dem computergestützten Anpassen mindestens einer Bilddatei kann die künstliche Intelligenz bei Bedarf auch auf mindestens eine andere Bilddatei zurückgrei fen, die beispielsweise durch eine der Teildatenbanken 30 , 40 , 50 bereitgestellt wird . Dies kann beispielsweise sinnvoll sein, wenn sich anhand der zunächst verfügbaren Daten keine ausreichende Pixeldichte erzielen lässt , oder wenn sich im Zuge des computergestützten Anpassens Lücken oder Farbungenauigkeiten in der Bilddatei ergeben . In diesem Falle kann die künstliche Intelligenz auf eine andere Bilddatei zurückgrei fen, um etwa die Pixeldichte zu erhöhen, Lücken zu füllen oder eine Farbanpassung vorzunehmen . Besonders bevorzugt grei ft die künstliche Intelligenz dabei auf eine Bilddatei zurück, die unter Berücksichtigung der mindestens einen Auswahl S 1 als ausreichend ähnlich eingestuft wird, sodass sich eine hohe Qualität der angepassten und für den Druckvorgang zu verwendenden Bilddatei ergibt .
Eine weitere Steigerung des Druckergebnisses lässt sich erzielen, wenn gemäß der vorliegenden Aus führungs form eine Erfassungseinrichtung 12 vorgesehen ist , welche die mittels der Druckeinrichtung 10 bemusterte Oberfläche des Werkstücks 2 zumindest teilweise erfasst . Das Erfassungsergebnis der Erfassungseinrichtung 12 kann dann mit einem Sollwert , wie insbesondere der für als Grundlage für das Drucken verwendeten Bilddatei verglichen werden, um das Ergebnis des Vergleichs in die künstliche Intelligenz und somit in das computergestützte Erzeugen und/oder Anpassen mindestens einer zukünftigen Bilddatei einfließen zu lassen .
Ein alternativer Verfahrensablauf gemäß einer Aus führungs form der Erfindung ist in Fig . 2 schematisch und vereinfacht dargestellt , wobei sich der in Fig . 2 gezeigte Ablauf prinzipiell in den vorstehend unter Bezugnahme auf Fig . 1 dargelegten Rahmen einordnet . Wie in Fig . 2 gezeigt , kommt auch hier eine künstliche Intell igenz 100 oder ein anderer geeigneter Computeralgorithmus zum Einsatz , um eine Bilddatei für eine Druckeinrichtung 1 bereitzustellen . Ein besonderer Anbindungs fall des in Fig . 2 gezeigten Ablaufs kann darin liegen, dass ein Werkstück im Bereich einer Oberfläche bereits mit einem Dekor versehen ist und nun im Bereich einer benachbarten Oberfläche prinzipiell mit demselben Dekor versehen werden soll . Häufig sind diese benachbarten Oberflächen j edoch mit unterschiedlichen Materialien beschichtet , sodass ein optisch identisches Dekor unterschiedliche Bilddateien und Druckparameter erfordert , da die Beschichtungsmaterialien im Zuge eines Druckvorgangs vollkommen unterschiedliche optische Ef fekte bewirken . Vor diesem Hintergrund ist es im Rahmen der Erfindung möglich, zunächst ein Foto oder einen Scan der bereits bedruckten Oberfläche eines Werkstücks zu erstellen und dieses beispielsweise in der Teildatenbank 50 ( „eigene Aufnahmen" ) bereitzustellen . Dieser Scan wird der künstlichen Intelligenz 100 mit der Maßgabe zugeführt , dass die zu bedruckende Oberfläche das gleiche Erscheinungsbild besitzen soll wie die eingescannte Oberfläche . Die künstliche Intelligenz wird nun eine neue Bilddatei erzeugen und dabei sowohl auf die Daten S3 bezüglich der zur verwendenden Druckeinrichtung 1 als auch auf die Daten S2 bezüglich des zu bedruckenden Werkstücks 2 zurückgrei fen . Mithil fe dieser Daten ist die künstliche Intelligenz 100 in der Lage , die Bilddatei derart anzupassen, dass trotz vollkommen anderer Eigenschaften der zu bedruckenden Oberfläche ( im Vergleich zur benachbarten, bereits bedruckten Oberfläche ) und gegebenenfalls auch trotz einer vollkommen anderen Druckeinrichtung ein identisches Druckbild auf den beiden benachbarten Werkstückoberflächen erreicht wird . Zu diesem Zweck kann die künstliche Intelligenz 100 auch noch auf weitere Bilddateien zurückgrei fen, die in einer der Teildatenbanken 30 , 40 oder 50 gespeichert ist .
Ferner kann das Computersystem bei Bedarf auch noch ein nachgelagertes RIP 70 und/oder Colormanagement 70 aus führen, obgleich dies , wie oben stehend beschrieben, nicht unbedingt erforderlich ist .
Neben einer identischen Abstimmung der Bemusterung der zu bedruckenden Oberfläche und der bereits bedruckten Oberfläche können selbstverständlich auch viel fältige andere Ef fekte erzielt werden, beispielsweise dass gerade eine bewusste Unterscheidung der benachbarten bedruckten Flächen erzielt wird, die j edoch weiterhin eine erkennbare Ähnlichkeit aufweist , wie etwa identische Hol zarten in unterschiedlicher
Tönung, unterschiedliche Glanzgrade , etc .

Claims

ANSPRÜCHE Verfahren zum Bemustern eines Werkstücks (2) , das bevorzugt zumindest abschnittsweise aus Holz, Holzwerkstoff oder Kunststoff besteht, mit den Schritten:
Vornehmen mindestens einer Auswahl (Sl) hinsichtlich eines Dekors für das Bemustern der Oberfläche des Werkstücks ( 2 ) , computergestütztes Erzeugen und/oder Anpassen (100) mindestens einer Bilddatei unter Berücksichtigung der mindestens einen Auswahl, und zumindest teilweises Bemustern des Werkstücks mittels einer Druckeinrichtung (10) . Verfahren nach Anspruch 1, bei dem
Daten (S2) bezüglich des zu bemusternden Werkstücks (2) und/oder Daten (S3) bezüglich einer zum Bemustern des Werkstücks (2) zu verwendenden Druckeinrichtung (10) bereitgestellt werden, und das computergestützte Erzeugen und/oder Anpassen (100) mindestens einer Bilddatei unter Berücksichtigung der Daten (S2) bezüglich des zu bemusternden Werkstücks und/oder der Daten (S3) bezüglich der zum Bemustern des Werkstücks zu verwendenden Druckeinrichtung durchgeführt werden . Verfahren nach Anspruch 2, bei dem das Bereitstellen von Daten (S2) bezüglich des zu bemusternden Werkstücks einen oder mehrere der folgenden Werkstückparameter umfasst:
• Geometrie der zu bemusternden Oberfläche,
• Material der zu bemusternden Oberfläche, • Oberflächenbeschaffenheit der zu bemusternden Oberfläche,
• Ggf. vorhandenere Bemusterung der zu bemusternden Oberfläche . Verfahren nach Anspruch 2 oder 3, bei dem das Bereitstellen von Daten (S3) bezüglich der zum Bemustern des Werkstücks zu verwendenden Druckeinrichtung (10) einen oder mehrere der folgenden Druckparameter umfasst:
• Druckauflösung (z.B. dpi) der Druckeinrichtung,
• Druckverfahren der Druckeinrichtung,
• Farbspektrum der Druckeinrichtung,
• Druckbereich der Druckeinrichtung,
• Ggf. vorhandene Station zur Vorbehandlung, wie etwa Primern, und/oder zur Nachbehandlung, wie etwa Lackieren . Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, bei dem auf einem Datenspeicher (30, 40, 50) eine Mehrzahl von Bilddateien bereitgestellt werden, aus denen mindestens eine als Grundlage für das Bemustern der Oberfläche des Werkstücks (2) ausgewählt wird. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, bei dem das computergestützte Erzeugen und/oder Anpassen mindestens einer Bilddatei unter Nutzung künstlicher Intelligenz (100) durchgeführt wird, insbesondere unter Nutzung mindestens eines neuronalen Netzes. Verfahren nach Anspruch 6, bei dem die künstliche Intelligenz (100) vorab und bevorzugt auch kontinuierlich trainiert wird, indem der künstlichen Intelligenz eine Vielzahl von Bilddateien zusammen mit einer Vielzahl von den jeweiligen Bilddateien zugeordneten Attributen und Ausprägungen zugeführt wird. Verfahren nach Anspruch 7 , bei dem eines oder mehrere der folgenden Attribute berücksichtigt und/oder zur Auswahl gestellt werden : Materialgattung, Materialart , Maserung, Farbton, Struktur, Glanzgrad, Helligkeit , Kontrast und Auflösung . Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche , bei dem das Vornehmen mindestens einer Auswahl ( S l ) hinsichtlich eines Dekors für das Bemustern der Oberfläche des Werkstücks ( 2 ) mindestens einen, bevorzugt mehrere der folgenden Schritte aufweist :
• Auswahl mindestens einer Bilddatei ,
• Zuführen mindestens einer Bilddatei , die das Dekor für das Bemustern der Oberfläche des Werkstücks repräsentiert , wie insbesondere eine durch eine Erfassungseinrichtung aufgenommene Bilddatei eines bereits bemusterten Oberflächenabschnitts des Werkstücks ;
• Auswahl mindestens eines Attributs und einer zugehörigen Ausprägung für die Bilddatei ,
• Vornehmen mindestens einer Auswahl an einer grafischen Benutzerschnittstelle ,
• Vornehmen mindestens einer Auswahl durch Eingeben mindestens eines Schri ftzeichens ,
• Vornehmen mindestens einer Auswahl durch Nutzung eines Eingabegeräts , einer Spracheingabe und/oder einer Geste . Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche , bei dem das computergestützte Anpassen ( 100 ) mindestens einer Bilddatei auch den Rückgri f f auf mindestens eine andere Bilddatei umfasst , die bevorzugt unter Berücksichtigung der mindestens einen Auswahl ( S l ) als ausreichend ähnlich eingestuft wird . Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche , bei dem die mittels der Druckeinrichtung ( 10 ) bemusterte 21
Oberfläche des Werkstücks (2) zumindest teilweise mittels einer Erfassungseinrichtung (12) erfasst wird, und das Erfassungsergebnis mit der Bilddatei verglichen wird, auf deren Grundlage die Oberfläche des Werkstücks bedruckt wurde, wobei das Ergebnis des Vergleichs bevorzugt in das computergestützte Erzeugen und/oder Anpassen (100) mindestens einer zukünftigen Bilddatei einfließt.
Vorrichtung (1) zur Durchführung des Verfahrens nach einem der vorhergehenden Ansprüche, aufweisend: eine Druckeinrichtung (10) zum zumindest teilweisen
Bemustern des Werkstücks, und ein Computersystem (200) zum Erzeugen und/oder Anpassen mindestens einer Bilddatei, das mindestens eine Schnittstelle (201, 202) zum Empfangen von Daten bezüglich des zu bemusternden Werkstücks und/oder einer zum Bemustern des Werkstücks zu verwendenden Druckeinrichtung und bevorzugt auch zum Empfangen von Bilddateien aufweist.
Computerprogramm, das auf dem Computersystem (200) der Vorrichtung (1) nach Anspruch 12 gespeichert und eingerichtet ist, das Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 11 durch das Computersystem zu unterstützen.
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