WO2023053290A1 - 監視制御装置、監視制御システムおよび監視制御方法 - Google Patents

監視制御装置、監視制御システムおよび監視制御方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2023053290A1
WO2023053290A1 PCT/JP2021/035943 JP2021035943W WO2023053290A1 WO 2023053290 A1 WO2023053290 A1 WO 2023053290A1 JP 2021035943 W JP2021035943 W JP 2021035943W WO 2023053290 A1 WO2023053290 A1 WO 2023053290A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
log
people
floors
room
information
Prior art date
Application number
PCT/JP2021/035943
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
恭平 濱田
広泰 田畠
淳 井上
拓弥 橋口
仁 川▲崎▼
理子 ▲高▼橋
Original Assignee
三菱電機ビルソリューションズ株式会社
三菱電機株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 三菱電機ビルソリューションズ株式会社, 三菱電機株式会社 filed Critical 三菱電機ビルソリューションズ株式会社
Priority to PCT/JP2021/035943 priority Critical patent/WO2023053290A1/ja
Priority to JP2023544370A priority patent/JP7351044B2/ja
Publication of WO2023053290A1 publication Critical patent/WO2023053290A1/ja

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66—HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66B—ELEVATORS; ESCALATORS OR MOVING WALKWAYS
    • B66B3/00—Applications of devices for indicating or signalling operating conditions of elevators

Definitions

  • the present disclosure relates to a supervisory control device, a supervisory control system, and a supervisory control method for monitoring and controlling an elevator system installed in a building.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2020-23375
  • Patent Document 2 an auto-lock door is installed on the entrance floor as a building facility, and by receiving a door unlock signal from the auto-lock door, from the entrance floor
  • Patent Document 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2020-23375
  • a technology has been disclosed that enables an elevator control device to grasp in advance that an elevator will be used.
  • Patent Document 1 it is only possible to detect the use of elevators on specific floors in advance, and it is not possible to ascertain how crowded the platform is.
  • the present disclosure has been made in order to solve such problems, and its purpose is to appropriately grasp the congestion situation at the boarding area of each floor by using information on the elevator system and building equipment other than the elevator system. It is to provide technology that can
  • a monitoring control device monitors and controls an elevator system installed in a building.
  • the supervisory control device includes an acquisition unit, a prediction unit, and an output unit.
  • the acquisition unit acquires a log.
  • the prediction unit predicts, based on the log, the number of people waiting for the car at each landing of a plurality of floors on which the car of the elevator can stop.
  • the output unit outputs information based on the number of waiting people predicted by the prediction unit 131 to the elevator system.
  • the logs include a first log in which car operation information is recorded, a second log in which registration information of hall calls to the car is recorded, and a third log in which information on building equipment other than the elevator system is recorded. .
  • the third log includes operation information and location information of building equipment regarding exits from each room on a plurality of floors.
  • the prediction unit calculates the number of passengers who boarded the car from each landing of the plurality of floors.
  • the prediction unit predicts the number of people who have left each room on the plurality of floors based on the operation information and the layout information.
  • the prediction unit predicts the number of people waiting for each of the plurality of floors based on the number of people leaving and the number of passengers on each of the plurality of floors.
  • a supervisory control system includes a supervisory control device and an elevator system.
  • the supervisory control device can communicate with the elevator system and is installed at a location different from the building in which the elevator system is installed.
  • the elevator system changes the settings of the elevator system based on the change command output by the output unit.
  • the processing method is a method of monitoring and controlling an elevator system installed in a building.
  • the supervisory control method includes a step of acquiring a log, a step of predicting, based on the log, the number of people waiting for the car at each landing of a plurality of floors on which the car of the elevator can stop, and a waiting time predicted by the predicting step. and outputting the information based on the number of people to the elevator system.
  • the logs include a first log in which car operation information is recorded, a second log in which registration information of hall calls to the car is recorded, and a third log in which information on building equipment other than the elevator system is recorded. .
  • the third log includes operation information and location information of building equipment regarding exits from each room on a plurality of floors.
  • the step of predicting includes a step of calculating the number of passengers who boarded the car from the landing of each of the plurality of floors based on the first log and the second log, and predicting the number of people waiting for each of the plurality of floors based on the number of people leaving and the number of passengers on each of the plurality of floors.
  • FIG. 4 is a flowchart of main processing according to the first embodiment; 7 is a flow chart of the number of passengers calculation process according to the first embodiment; It is a figure explaining the call registration log which concerns on 1st Embodiment. It is a figure explaining the elevator operation log which concerns on 1st Embodiment. It is a figure explaining the number of passengers concerning a 1st embodiment. 7 is a flow chart of a process of predicting the number of people leaving the room according to the first embodiment; It is a figure explaining the equipment operation log which concerns on 1st Embodiment. It is a figure explaining the equipment layout information which concerns on 1st Embodiment. FIG.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the predicted number of people leaving the room according to the first embodiment
  • 7 is a flow chart of a process of predicting the number of people waiting (the number of people in a hall) according to the first embodiment; It is a figure explaining the prediction hall number of people (waiting number of people) concerning a 1st embodiment.
  • 9 is a flowchart of main processing according to the second embodiment
  • 10 is a flowchart of main processing according to the third embodiment
  • FIG. 14 is a flowchart of main processing according to the fourth embodiment
  • FIG. FIG. 14 is a flowchart of main processing according to the fifth embodiment
  • FIG. FIG. 14 is a flowchart of main processing according to the sixth embodiment
  • FIG. 12 is a flowchart of main processing according to the seventh embodiment;
  • FIG. 14 is a flowchart of main processing according to the eighth embodiment;
  • FIG. 14 is a flowchart of main processing according to the eighth embodiment;
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an outline of a monitoring control system 1 according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the monitoring control system 1 according to the first embodiment.
  • the supervisory control system 1 includes a supervisory control device 100 and building equipment such as an elevator system 30 (see FIG. 2) installed in a four-story building 10 .
  • the monitoring control device 100 is a device that monitors and controls the elevator system 30 .
  • the monitoring control device 100 is configured to be able to communicate with the elevator system 30.
  • a monitoring control device 100 is installed in a building 20 .
  • Building 20 is at a different location than building 10 where elevator system 30 is installed. Note that the monitoring control device 100 may be installed inside the building 10 .
  • the monitoring control system 1 includes various building facilities in addition to the elevator system 30. As shown in FIG. 2, in this embodiment, an entrance/exit management system 231, a lighting system 232, and an air conditioning system 233 are further provided as building equipment. Furthermore, the supervisory control system 1 includes a conference room management system 234 in addition to the building equipment. A conference room management system 234 is also installed in building 10 . Details of these facilities will be described later with reference to FIG. 3 and subsequent figures.
  • the monitoring control device 100 includes a CPU (Central Processing Unit) 111, a ROM (Read Only Memory) 112, a RAM (Random Access Memory) 113, a storage section 114, a communication interface 115, and an I/O interface 116. have. These are communicably connected to each other via a bus.
  • CPU Central Processing Unit
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • the CPU 111 comprehensively controls the entire monitoring control device 100 .
  • the CPU 111 develops a program stored in the ROM 112 in the RAM 113 and executes it.
  • the ROM 112 stores a program in which processing procedures for processing performed by the monitoring control device 100 are described.
  • the RAM 113 serves as a work area when the CPU 111 executes programs, and temporarily stores programs and data used when executing the programs.
  • the storage unit 114 is a non-volatile storage device, such as an HDD (Hard Disk Drive) or an SSD (Solid State Drive).
  • the I/O interface 116 is an interface for the CPU 111 to connect with external equipment.
  • the CPU 111 can be connected to a display device 121 such as a display or an input device 122 such as a keyboard and a mouse via an I/O interface 116 .
  • the communication interface 115 controls communication with the elevator system 30, entrance/exit management system 231, lighting system 232, air conditioning system 233, and conference room management system 234.
  • the supervisory control device 100 can communicate with these systems (building equipment, etc.) via the communication interface 115 .
  • the elevator system 30 includes a control panel 50, cars 341 and 342, and 1F to 4F (also referred to as 1F to 4F) hall devices 222 to 224.
  • the control panel 50 has a group supervisory control device 200 and individual car control devices 201 and 202 .
  • the group management control device 200 has a CPU 211 , a ROM 212 , a RAM 213 and a communication interface 215 . These are communicably connected to each other via a bus.
  • the CPU 211 comprehensively controls the group supervisory control device 200 as a whole.
  • the CPU 211 develops a program stored in the ROM 212 in the RAM 213 and executes it.
  • the ROM 212 stores a program in which processing procedures for processing performed by the group supervisory control device 200 are described.
  • the RAM 213 serves as a work area when the CPU 211 executes the program, and temporarily stores the program and data used when executing the program.
  • the communication interface 215 controls communication with each car control device 201, 202, 1F to 4F hall devices 221 to 224, and the supervisory control device 100.
  • Group supervisory control device 200 can communicate with these devices via communication interface 215 .
  • the car controller 201 can communicate with the car 341 and controls the car 341 .
  • the per-car controller 202 can communicate with the car 342 and controls the car 342 .
  • each car control device 201, 202 also has a CPU, a ROM, a RAM, and a communication interface like the group supervisory control device 200.
  • FIG. 1 A block diagram illustrating an exemplary computing environment in accordance with the present disclosure.
  • the group management control device 200 controls the car 341 via the individual car control device 201 .
  • the group supervisory control device 200 controls the car 342 via the individual car control device 202 .
  • the group supervisory control device 200 controls 1F-4F hall devices 221-224 installed on the 1F-4F.
  • a hall call button is installed in each of the hall devices 221 to 224 on the 1st to 4th floors.
  • the group supervisory control device 200 acquires the hall call information and registers it.
  • Group supervisory control device 200 assigns either car 341 or car 342 to the registered hall call.
  • the group supervisory control device 200 assigns the car 341 to the hall call.
  • the group supervisory control device 200 issues a command to each car control device 201 so that the car 341 responds to the hall call.
  • the car 341 responds to the third floor up hall call.
  • the group supervisory control device 200 exchanges various information (signals) with the car control devices 201 and 202 and the hall devices 221 to 224 on the 1st to 4th floors.
  • these various types of information can be stored as logs.
  • the cars 341 and 342 can ascend or descend in the hoistway 351 and stop at each floor from 1F (first floor) to 4F (fourth floor).
  • a control panel 50 is installed in the machine room of the building 10 , and a group management control device 200 and the like are installed in the control panel 50 .
  • a card reader also referred to as “CR”: card readers 324a to 324d, etc.
  • CR card readers 324a to 324d, etc.
  • a card reader 324a is installed in the living room 314 on the fourth floor. At present, one person 374 is waiting for the car 341 at the landing 334 on the 4th floor. A card reader 323a is installed in the living room 313 on the third floor. In the living room 313, a person 363 is about to leave. At present, three people 373 are waiting for the car 341 at the landing 333 on the 3rd floor.
  • a card reader 322a is installed in the living room 312 on the second floor. At present, one person 372 is waiting for the car 341 at the landing 332 on the 2nd floor.
  • a card reader 321a is installed in the living room 311 on the first floor. At present, no one is waiting for the car 341 at the landing 331 on the 1st floor. Two people 381 are riding in the car 341 .
  • the monitoring control device 100 predicts the congestion situation (the number of people waiting) at each floor.
  • a crowded floor is set as a park floor (also referred to as a "waiting floor").
  • the 3rd floor is set as the park floor.
  • group supervisory control device 200 dispatches vehicles to the park floor. Specifically, group supervisory control device 200 issues a park command (standby command) to either car 341 or car 342 . For example, group supervisory control device 200 issues a parking command to a car that has finished responding to all hall calls and car calls. The car that receives the park command runs to the park floor (the third floor in the above example) and waits on the park floor.
  • a park command standby command
  • group supervisory control device 200 issues a parking command to a car that has finished responding to all hall calls and car calls.
  • the car that receives the park command runs to the park floor (the third floor in the above example) and waits on the park floor.
  • the park floor can be set for the first floor, and the park command is issued for one car.
  • the park command may be issued to a plurality of cars.
  • the group supervisory control device 200 is not limited to issuing a standby command (park command) to a car to wait on a floor for which a park floor has been set, but registers a hall call for that floor, A car may be assigned to a call. Also, in this case, a plurality of cars may be assigned to the hall call according to the state of congestion.
  • two cars are installed in the building 10, but the present invention is not limited to this, and one car may be installed, or three or more cars may be installed. good too.
  • one car control device instead of the group supervisory control device, one car control device communicates with one car and hall device, and the car control device communicates with the supervisory control device 100 .
  • FIG. 3 is a diagram explaining detection of a person by the entrance/exit management system 231 according to the first embodiment.
  • the entry/exit management system 231 is a system for managing entry/exit of each room on the first to fourth floors.
  • a person (employee of an office, etc.) who goes in and out of each living room has an ID card that can identify the individual.
  • An employee who has an ID card reads the ID card with a card reader (also called "CR") installed near the entrance of the room to unlock the door, enter the room, and exit the room. By reading an ID card with a card reader provided, the door is unlocked and the user leaves the living room.
  • a card reader also called "CR”
  • FIG. 3 shows a living room 313 on the third floor, a landing 333 on the third floor, and cars 341 and 342.
  • a card reader 323 a is installed near the doorway 361 (exit) in the living room 313
  • a card reader 323 b is installed near the doorway 362 (exit) in the living room 313 .
  • Card readers 323 c and 323 d are installed near the entrance to the living room 313 .
  • the left figure shows a person 363 unlocking the doorway 361 using the card reader 323a.
  • the right figure shows a person 373 who has left the doorway 361 after unlocking the doorway 361 using the card reader 323a and is waiting for the arrival of the car 341 or 342 at the hall 333 .
  • FIG. 4 is a diagram explaining detection of a person by the air conditioning system 233 according to the first embodiment.
  • the air conditioning system 233 includes thermal image sensors (thermal image sensors 423a-423d, etc.).
  • the thermal image sensor can detect a person passing within the detection range of the thermal image sensor (a method of detecting a person will be described later).
  • FIG. 4 shows a living room 313 on the third floor, a landing 333 on the third floor, and cars 341 and 342.
  • Thermal image sensors 423 a to 423 d included in the air conditioning system 233 are installed in the living room 313 .
  • a thermal image sensor 423a is installed near the doorway 361 (exit) in the living room 313, and a thermal image sensor 423b is installed near the doorway 362 (exit) in the living room 313.
  • the left diagram shows how a person 363 is detected by the thermal image sensor 423a.
  • the right figure shows a person 373 who has exited the doorway 361 after being detected by the thermal image sensor 423a and is waiting for the arrival of the car 341 or 342 at the landing 333 .
  • FIG. 5 is a diagram explaining detection of a person by the illumination system 232 according to the first embodiment.
  • the lighting system 232 includes human sensors (human sensors 523a to 523f, etc.).
  • the human sensor can detect a person passing through the detection range of the human sensor (a method of detecting a person will be described later).
  • FIG. 5 shows a living room 313 on the third floor, a landing 333 on the third floor, and cars 341 and 342.
  • Human sensors 523a to 523f included in the air conditioning system 233 are installed in the living room 313. As shown in FIG.
  • a human sensor 523a is installed near the doorway 361 (exit) in the living room 313, and a human sensor 523c is installed near the doorway 362 (exit) in the living room 313.
  • the left diagram shows how a person 363 is detected by the human sensor 523a.
  • the right figure shows a person 373 who has exited the doorway 361 after being detected by the human sensor 523a and is waiting for the car 341 or 342 to arrive at the landing 333.
  • FIG. 1 The left diagram shows how a person 363 is detected by the human sensor 523a.
  • the right figure shows a person 373 who has exited the doorway 361 after being detected by the human sensor 523a and is waiting for the car 341 or 342 to arrive at the landing 333.
  • the monitoring control system 1 may include one of the entrance/exit management system 231, the lighting system 232, the air conditioning system 233, and the conference room management system 234, or may include two or more of these systems. may be In the example of the first embodiment shown below, an example in which the lighting system 232 is used to predict the number of people waiting at the hall and to set the park floor will be described.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of a functional block diagram of the monitoring control system 1 according to the first embodiment.
  • the monitoring control device 100 includes a log recording unit 129 , an acquisition unit 130 , a prediction unit 131 , a generation unit 132 and an output unit 133 .
  • Log recording unit 129 generates a log and stores it in storage unit 114 .
  • Acquisition unit 130 acquires the log generated by log recording unit 129 from storage unit 114 .
  • the above logs include a first log, a second log, a third log, and a fourth log.
  • the first log (also called “elevator operation log") is a log in which car operation information (also called “car information”) is recorded.
  • the log recording unit 129 acquires information output from the individual vehicle control devices 201 and 202 and the group supervisory control device 200 and generates a first log.
  • the second log (also referred to as "call registration log”) is a log in which registration information (also referred to as "platform information”) of hall calls for cars is recorded.
  • the log recording unit 129 acquires information output from the 1st to 4th floor devices 221 to 224 and the group supervisory control device 200, and generates a second log.
  • the third log is a log that includes equipment operation logs and equipment layout information.
  • the third log is a log in which information on building facilities other than the elevator system 30 (the entry/exit management system 231, the lighting system 232, and the air conditioning system 233) is recorded.
  • the log recording unit 129 acquires information output by one or more of the entrance/exit management system 231, the lighting system 232, and the air conditioning system 233, and generates a third log.
  • the equipment operation log is the operation information of the building equipment related to exiting from each room on multiple floors (1st to 4th floors) where the car can be stopped.
  • the facility layout information is arrangement information of building facilities regarding exit from each room on a plurality of floors (1st to 4th floors).
  • the fourth log is a log in which information of the conference room management system 234 is recorded as facilities other than building facilities.
  • the log recording unit 129 acquires information output by the conference room management system 234 and generates a fourth log.
  • the log of the lighting system 232 is acquired as the third log, and the fourth log is not acquired.
  • the log recording unit 129 is configured to generate the log, but the configuration is such that various building equipment such as the group supervisory control device 200 generates the log, and the acquisition unit 130 acquires the log. You may
  • the flow of processing executed by the monitoring and control system 1 will be described below with reference to the flowchart.
  • the main process is a process executed by the acquisition unit 130, the prediction unit 131, the generation unit 132, and the output unit 133, and is a process of generating a change command to the elevator based on the acquired log and outputting the change command.
  • the group supervisory control device 200 changes the park floor setting based on the change command. Note that if there is no change in the park floor, the output unit 133 does not have to output the change command.
  • FIG. 7 is a flowchart of main processing according to the first embodiment.
  • the main process may be activated by, for example, operation of the input device 122 connected to the monitoring control device 100 by a maintenance person who maintains the elevator or a manager who manages the building.
  • the main process may be started at regular intervals (for example, every 1 day, every 3 days).
  • step is also simply referred to as "S".
  • the acquisition unit 130 acquires a log, and advances the process to S2.
  • the acquisition unit 130 acquires from the storage unit 114 the first and second logs based on the information from the group supervisory control device 200 and the third log based on the information from the lighting system 232 . It is assumed that the log recording unit 129 records a log in the storage unit 114 each time it acquires information from the group supervisory control device 200, the lighting system 232, and the like.
  • the prediction unit 131 selects each of the halls (halls 331 to 334 ) predicts the number of people waiting for the car.
  • the prediction unit 131 executes a process of calculating the number of passengers, and advances the process to S3.
  • the prediction unit 131 calculates the number of passengers who have boarded the car from each landing of a plurality of floors (1st to 4th floors) based on the first log and the second log. The process of calculating the number of passengers will be described later with reference to FIGS. 8 to 11.
  • FIG. 8 to 11 The process of calculating the number of passengers will be described later with reference to FIGS. 8 to 11.
  • the prediction unit 131 executes the process of predicting the number of people leaving the room, and advances the process to S4.
  • the prediction unit 131 based on the operation information and arrangement information of the lighting system 232 (human sensors 523a to 523f, etc.), exits from each room on a plurality of floors (1st to 4th floors). Predict how many people will leave.
  • the exiting number prediction processing will be described later with reference to FIGS. 12 to 15.
  • the prediction unit 131 executes the process of predicting the number of people waiting, and advances the process to S5.
  • the prediction unit 131 calculates the number of people waiting for each of the plurality of floors (1st to 4th floors) based on the number of people leaving and the number of passengers on each of the plurality of floors (1st to 4th floors). Predict.
  • the waiting number prediction processing will be described later with reference to FIGS. 16 and 17. FIG.
  • the generation unit 132 generates a command to change the setting of the elevator system 30 (park floor setting) based on the number of people waiting for each of the floors (1st to 4th floors), and executes the process. Proceed to S6. For example, in this example, when it is determined that the floor with the largest number of waiting people among the first to fourth floors is the third floor, a command is generated to set the park floor to the third floor.
  • the output unit 133 outputs a change command to the elevator system 30 as information based on the number of people waiting, and ends the process.
  • Park floor settings may vary depending on the time of day. For example, a command to set the park floor to the 3rd floor may be output during times when the 3rd floor is congested, and a command to set the park floor to the 1st floor may be output during times when the 1st floor is congested.
  • the elevator system 30 changes the settings of the elevator system 30 based on the change command output by the output unit 133 .
  • group supervisory control device 200 sets a park floor.
  • the group supervisory control device 200 sets the third floor as the park floor.
  • the group supervisory control device 200 transmits a command to the car 341 or the car 342 to wait on the third floor.
  • the group supervisory control device 200 sends a command to the individual car control device 201 to make the car 341 stand by on the third floor.
  • a command is sent to put the car 342 on standby on the 3rd floor.
  • the group supervisory control device 200 performs car allocation control so that one car stands by on the third floor.
  • FIG. 8 is a flow chart of the number of passengers calculation process according to the first embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a call registration log (second log) according to the first embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an elevator operation log (first log) according to the first embodiment.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining the number of passengers according to the first embodiment.
  • Call registration log (second log) is a log in which registration information (platform information) of hall calls is recorded. As shown in FIG. 9, the call registration log is a log in which "call registration log ID”, “elevator ID”, “direction”, "floor” and “time” are recorded.
  • Plate call registration ID is a number assigned each time a platform call is registered.
  • Direction indicates the direction of the hall call.
  • Floor also called “floor” or “floor”)” indicates the floor where the hall call is registered.
  • “Time” indicates the time when the hall call was registered.
  • the "upward direction” will also be referred to as the "UP direction”
  • the “downward direction” will also be referred to as the "DN direction”.
  • "Upward hall call” is also called “UP call”
  • “downward hall call” is also called “DN call”.
  • an UP call registered on the 3rd floor is also written as “3rd floor UP call”.
  • the call registration log is accumulated.
  • the car 341 is assigned to the second floor hall call (2nd floor DN call). ing.
  • the car 341 is assigned to the upward hall call on the 3rd floor (3rd floor UP call). .
  • the "elevator operation log (first log)” is a log in which car operation information (car information) is recorded.
  • the elevator operation log is a log in which "elevator operation log ID”, “elevator ID”, "direction”, “floor”, “scale value”, “door state” and “time” are recorded. is.
  • Each car holds information (signal) about "direction”, “floor”, “weighing value”, and "door state” as the state of the car.
  • Direction indicates the traveling direction or planned traveling direction of the car.
  • a car has one of upward (UP direction), downward (DN direction), and non-directional (available) states.
  • Floor indicates the current position of the car (at which floor it is stopped or at which floor it is running).
  • Each cage is equipped with a weighing device. A weighing device can measure the total weight of the passengers in the car.
  • Weighting value indicates the total weight of the passengers in the car measured by the weighing device.
  • Door state indicates the state of the door.
  • the elevator operation log may be recorded, for example, each time the "door state” changes.
  • the "direction”, "floor”, “elevator ID”, “scale value”, and "door state” at the "time” when the "door state” changed are recorded together with the "elevator operation log ID”.
  • the record (A) whose elevator ID, direction, and floor match the call registration, door state "open", and the closest time after the call registration time is acquired from the elevator operation log, and the process proceeds to S13.
  • the car 341 is on the 1st floor and the door is open in the UP direction, and the weight value is "0 kg”.
  • the calculated number of passengers may be recorded as a log as shown in FIG. 11, for example. Every time the number of passengers is calculated in S15, a "passenger number ID” is assigned, and the "call registration log ID", "elevator ID”, "floor”, "passenger number” and "time” are recorded. Here, the door opening time is recorded as "time”.
  • the number of passengers in the car 341 on the first floor is calculated as one by the processing of S11 to S15.
  • FIG. 12 is a flowchart of the process of predicting the number of people leaving the room according to the first embodiment.
  • FIG. 13 is a diagram explaining an equipment operation log according to the first embodiment.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating facility layout information according to the first embodiment.
  • FIG. 15 is a diagram for explaining the predicted number of people leaving the room according to the first embodiment.
  • the equipment operation log and equipment layout information are the equipment operation log and equipment layout information for the human sensors (such as the human sensors 523a to 523f) provided in the lighting system 232.
  • Human sensor ID is an ID for specifying each human sensor.
  • the “state” is “ON” when the human sensor detects a person, and “OFF” when the human sensor stops detecting the person.
  • “Time” is the time when the state became ON or OFF.
  • "human sensor ID”, "floor”, “room”, “coordinates”, and “attributes” are recorded as equipment layout information.
  • “Floor” indicates the floor on which the human sensor is installed.
  • “Room” indicates a room (living room) in which the human sensor is installed.
  • Coordinats indicates the position where the human sensor is installed in the living room as coordinates.
  • the living room on the third floor shown in FIG. 5 is the G room, and the position of the human sensor 523a in the G room can be identified by coordinates (100, 100). Also, since the human sensor 523a is installed near the entrance 361, the attribute is set to "entrance”.
  • the position of the human sensor 523c in room G can be identified by coordinates (200, 100). Also, since the human sensor 523c is installed near the window, the attribute is set to "window side”.
  • a record with a matching human sensor ID is acquired from the facility operation log, and the process proceeds to S23.
  • the duration of the ON state is obtained from the time of the ON record and the time of the next OFF record, and the process proceeds to S24.
  • human sensor ID "01001”
  • the difference from the time "2020/11/11 11:11:11” when the state turned ON to the time "2020/11/11 11:11:15" when the state turned OFF is "4 seconds”. Therefore, the duration of the ON state is 4 seconds.
  • "1" is calculated
  • FIG. 16 is a flowchart of the process of predicting the number of people waiting (the number of people at the hall) according to the first embodiment.
  • FIG. 17 is a diagram for explaining the predicted number of people in the hall (the number of people waiting) according to the first embodiment.
  • the number of people in the hall on the floor is updated to the number of people in the hall on the floor + the predicted number of people leaving the room, the predicted number of people in the hall is output together with the time, and the process proceeds to S41.
  • the number of people in the hall on the floor the number of people in the hall on the floor - the number of passengers is updated, and the estimated number of people in the hall is output together with the time. However, if the number of passengers on the floor is less than 0, it is set to 0 and the process proceeds to S41.
  • the floor is counted up and the process proceeds to S43.
  • the floor is set to the second floor by counting up.
  • the number of floors 2nd floor does not exceed the number of floors in the building, so the process returns to S31.
  • the process of predicting the number of people waiting ends.
  • a log regarding the number of waiting people calculated as described above may be recorded as shown in FIG. "Predicted boarding number ID" is assigned in the order of calculation, and "predicted departure time” of the log of the predicted number of passengers leaving or “time” of the log of the number of passengers is recorded as the "time”. In addition, the "estimated number of passengers" on each floor is recorded.
  • the floor with the largest number of people waiting is determined as the "park floor".
  • Park floor settings may vary depending on the time of day. For example, if the number of people waiting on the 2nd floor is the largest from 12:00 to 13:00, the park floor may be set to the 2nd floor from 12:00 to 13:00. If the number of people waiting on the 3rd floor is the largest from 18:00 to 19:00, the park floor may be set to the 3rd floor from 18:00 to 19:00. More precisely, the park floor may be changed every five minutes, or one floor may always be set as the park floor without being changed for each time slot. Also, even if it is the same day time zone, the setting of the park floor may be changed between weekdays and holidays.
  • the log of the air conditioning system 233 is used as the third log and the process of predicting the number of people leaving the room is performed.
  • a person can be detected from the distribution of heat in the thermal image obtained from the thermal sensor.
  • the process of detecting a person may be performed by the air conditioning system 233 or by the monitoring control device 100 .
  • the "state” is set to "ON” when a person is detected, and the “state” is set to "OFF” when the person is no longer detected.
  • "ID”, "status” and “time” are recorded in the same manner as the equipment operation log in FIG.
  • the facility layout information in FIG. 14 and the log of the predicted number of people leaving the room in FIG. 15 have the same configuration.
  • the log of the entrance/exit management system 231 is used as the third log and the process of predicting the number of people leaving the room is performed.
  • the ID card possessed by each person is read by a card reader near the exit, the number of people leaving the room is detected as 1.
  • "time" detection time
  • ID information in FIG. 14 has the same configuration.
  • the "time” is set as the "start time of leaving the room", and the "number of people leaving the room” is counted as "1" for each record.
  • the ID card information may be recorded in the equipment operation log. By doing so, it becomes possible to identify an individual.
  • the prediction unit 131 predicts each landing (1st to 4th floors) of a plurality of floors where the car can stop based on the first log (elevator operation log) and the second log (call registration log). The number of passengers who boarded the car from the car platform) is calculated.
  • the prediction unit 131 predicts the number of people leaving the rooms on the 1st to 4th floors based on the operation information and the arrangement information (third log) of the lighting system 232 .
  • the prediction unit 131 predicts the number of people waiting on the 1st to 4th floors based on the number of people leaving the room and the number of passengers on the 1st to 4th floors. By doing so, it is possible to appropriately grasp the congestion situation at the hall of each floor using the information of the elevator system and the building equipment other than the elevator system.
  • the generation unit 132 generates a setting change command (park floor setting) for the elevator system 30 based on the number of people waiting on the 1st to 4th floors. Specifically, the most crowded floor is determined as the park floor.
  • Output unit 133 outputs a change command to elevator system 30 . When changing the park floor for each time period, a change command is output to the elevator system 30 when the time period for changing the park floor comes.
  • the elevator system 30 (group control device 200) changes the setting of the park floor based on the change command.
  • the group supervisory control device 200 can set a busy floor as a park floor and dispatch a car to the busy floor.
  • the log of the lighting system 232 is the third log
  • the log of the entrance/exit management system 231 may be the third log
  • the log of the air conditioning system 233 may be the third log.
  • the acquisition unit 130 acquires the log of the lighting system 232 as the third log.
  • the log of the entrance/exit management system 231 is also acquired as the third log. Note that the log of the air conditioning system 233 may be used instead of the log of the lighting system 232 .
  • FIG. 18 is a flowchart of main processing according to the second embodiment.
  • the flowchart in FIG. 18 shows the processing from obtaining the log to estimating the number of people waiting.
  • the subsequent processing is the same as the processing of S5 and S6 (generation and output of change command) in the first embodiment, so the description is omitted here.
  • the acquisition unit 130 acquires the logs of the entry/exit management system 231 and the lighting system 232 as the third log, acquires the first and second logs (elevator logs), and proceeds to S102. proceed to
  • the prediction unit 131 executes the number of passengers calculation process, and advances the process to S103. This process is the same as the process of S2.
  • the prediction unit 131 obtains the operation information and layout of the lighting system 232 on the condition that the entrance/exit management system 231 detects that the user has left one of the rooms on the plurality of floors (1st to 4th floors). Based on the information, the number of people leaving the room from which leaving was detected is predicted, and the process proceeds to S104.
  • the number of people leaving the room "1" in room A on the first floor.
  • a predetermined period of time for example, 30 seconds
  • the number of people leaving the room count as 0. This is because even if the human sensor near the exit of the living room detects a person, the person does not necessarily leave the room.
  • the prediction unit 131 executes waiting number prediction processing, and ends the main processing. This process is the same as the process of S4.
  • the entrance/exit management system 231 checks whether or not the people actually left the room, thereby improving the prediction accuracy of the number of people leaving the room.
  • the acquisition unit 130 acquires the log of the lighting system 232 as the third log.
  • the log of the entrance/exit management system 231 is acquired as the third log.
  • FIG. 19 is a flowchart of main processing according to the third embodiment.
  • the flowchart in FIG. 19 shows the processing from obtaining the log to estimating the number of people waiting.
  • the subsequent processing is the same as the processing of S5 and S6 (generation and output of change command) in the first embodiment, so the description is omitted here.
  • the acquisition unit 130 acquires the log of the entry/exit management system 231 as the third log, acquires the first and second logs (elevator log), and advances the process to S202.
  • the entrance/exit management system 231 can identify individuals.
  • the ID card owner information is recorded in the third log along with the room exit time.
  • the prediction unit 131 executes the number of passengers calculation process, and advances the process to S203. This process is the same as the process of S2.
  • the prediction unit 131 detects individual exits based on the operation information and layout information of the entrance/exit management system 231, predicts the number of people leaving each floor, and advances the process to S204. Basically, the same process as in S3 is performed. If the number of people leaving the room is counted again, the latter should not be counted. This eliminates duplicate counts of the same person.
  • the prediction unit 131 executes waiting number prediction processing, and ends the main processing. This process is the same as the process of S4.
  • an individual may be identified by a combination of a smart phone and a BLE beacon.
  • the configuration may be such that the monitor control device 100 can acquire the ID information of the beacon read by the smartphone.
  • the beacon ID information is associated with the beacon position information.
  • the acquisition unit 130 acquires the log of the lighting system 232 as the third log.
  • the log of the entrance/exit management system 231 is acquired as the third log, as in the third embodiment.
  • FIG. 20 is a flowchart of main processing according to the fourth embodiment.
  • the flowchart in FIG. 20 shows the processing from obtaining the log to estimating the number of people waiting.
  • the subsequent processing is the same as the processing of S5 and S6 (generation and output of change command) in the first embodiment, so the description is omitted here.
  • the acquisition unit 130 acquires the log of the entrance/exit management system 231 as the third log, acquires the first and second logs (elevator log), and advances the process to S302.
  • the entrance/exit management system 231 can identify individuals.
  • the operation information also includes pattern information that defines behavior patterns for each individual after leaving the living room.
  • ID card owner information and pattern information are recorded in the third log along with the room exit time.
  • Pattern information information such as the probability that the owner of the ID card who has left the room moves between floors using stairs, the probability that the rest room is used, and the probability that the toilet is used is recorded.
  • the prediction unit 131 executes the number of passengers calculation process, and advances the process to S303. This process is the same as the process of S2.
  • the prediction unit 131 detects individual exits based on the operation information and layout information of the entrance/exit management system 231, predicts the number of people leaving each floor, and advances the process to S304.
  • duplicate counting of the same person is excluded by the same method as in the third embodiment.
  • the prediction unit 131 predicts the number of people heading to the hall out of the number of people leaving each of the plurality of floors, and advances the process to S305.
  • the prediction unit 131 predicts the number of people waiting for each of the plurality of floors based on the number of people heading to the halls of each of the plurality of floors and the number of passengers, and ends the main processing.
  • the number of waiting people can be predicted based on individual behavioral patterns, such as the probability of using stairs, rest rooms, or toilets, so the prediction accuracy of the number of waiting people can be improved.
  • the acquisition unit 130 acquires the log of the lighting system 232 as the third log.
  • the logs of the lighting system 232 and the air conditioning system 233 are acquired as the third log. Note that this is not restrictive, and logs of a plurality of building facilities may be acquired as the third log, and logs of other building facilities may be used.
  • FIG. 21 is a flowchart of main processing according to the fifth embodiment.
  • the flowchart in FIG. 21 shows the processing from log acquisition to prediction of the number of people waiting. Subsequent processing is the same as the processing of S5 and S6 (generation and output of change command) in the first embodiment, so description thereof will be omitted here.
  • the acquisition unit 130 acquires the logs of the lighting system 232 and the air conditioning system 233 as the third log, acquires the first and second logs (elevator logs), and advances the process to S402. .
  • the prediction unit 131 executes the number of passengers calculation process, and advances the process to S403. This process is the same as the process of S2.
  • the prediction unit 131 predicts the number of people leaving each floor based on the operation information and layout information of the lighting system 232 and the air conditioning system 233, and advances the process to S404.
  • the operation information and location information of the lighting system 232 are used when predicting the number of people leaving the room.
  • the operation information and location information of the air conditioning system 233 are used when predicting the number of people leaving the room.
  • the number of people leaving the room is predicted using the sensor closest to the exit.
  • the prediction unit 131 executes waiting number prediction processing, and ends the main processing. This process is the same as the process of S4.
  • the acquisition unit 130 acquires the first and second logs (elevator logs), and acquires the lighting system 232 log as the third log.
  • the acquisition unit 130 further obtains a fourth log (log of the conference room management system 234) in which information of the conference room management system 234 is recorded as equipment other than building equipment. get.
  • the flow of people generated by holding a conference such as the conference room ID that identifies the conference room, the floor where the conference room is located, the start time and end time of the conference, the number of participants, etc. Acquire information that can be grasped as a log.
  • FIG. 22 is a flowchart of main processing according to the sixth embodiment.
  • the flowchart in FIG. 22 shows the processing from obtaining the log to estimating the number of people waiting.
  • the subsequent processing is the same as the processing of S5 and S6 (generation and output of change command) in the first embodiment, so the description is omitted here.
  • the acquisition unit 130 acquires the log of the lighting system 232 as the third log, acquires the log of the conference room management system 234 as the fourth log, and obtains the first and second logs (elevator log). log), and the process advances to S502.
  • the prediction unit 131 executes the number of passengers calculation process, and advances the process to S503. This process is the same as the process of S2.
  • the prediction unit 131 predicts the number of people leaving each of the plurality of floors based on the operation information and arrangement information of the lighting system 232, and advances the process to S504. This process is the same as the process of S3.
  • the prediction unit 131 executes waiting number prediction processing, and advances the processing to S504. This process is the same as the process of S4.
  • the prediction unit 131 corrects the predicted number of people waiting for each of the plurality of floors based on the fourth log (log of the conference room management system 234), and ends the main processing.
  • the number of people waiting is corrected assuming that the number of participants in the meeting will head to the platform at the end of the meeting from the floor where the meeting room where the meeting was held is located.
  • the number of participants calculated by the prediction unit 131 plus the number of participants may be corrected as the number of participants waiting. If the lighting system 232 is installed in the conference room, the log of the conference room management system 234 may be used instead of the log of the lighting system 232 to predict the number of people leaving the conference room.
  • the log of the conference room management system 234 is used as the fourth log, it is not limited to this, and any log of facilities other than building facilities may be used.
  • it may be an event management system that manages the holding of events.
  • event management system information such as the venue (floor) where the event is held, the start time and end time of the event, etc. is acquired as a log so that the flow of people that occurs by holding the event can be grasped.
  • the monitoring control device 100 includes an acquisition unit 130, a prediction unit 131, a generation unit 132, and an output unit 133, as shown in FIG.
  • FIG. 23 is a diagram showing an example of a functional block diagram of the monitoring control system 1 according to the seventh embodiment.
  • the monitoring control device 100 further includes a correction section 134 .
  • the correction unit 134 corrects the number of people who have left the room predicted in the process of predicting the number of people who have left the room based on the information on the number of people who have left the room.
  • FIG. 24 is a flowchart of main processing according to the seventh embodiment.
  • the acquisition unit 130 determines whether or not the prescribed period has passed.
  • the defined period is a predetermined period (for example, one day, one week, one month, etc.).
  • the number of people waiting is periodically predicted, and a change command based on the prediction is output to the elevator.
  • the prediction of the number of waiting people and the command to change may be performed periodically. You can try not to break it.
  • the process proceeds to S602. If the obtaining unit 130 does not determine that the specified period has elapsed (NO in S601), the determination in S601 is performed again. As a result, the process of S602 is executed after the specified period has elapsed.
  • the acquisition unit 130 acquires logs for a predetermined period in the past, and advances the process to S603. Specifically, the acquiring unit 130 acquires the first and second logs, and acquires the log of the lighting system 232 as the third log.
  • the prediction unit 131 executes the number of passengers calculation process, and advances the process to S604. This process is the same as the process of S2.
  • the prediction unit 131 executes the process of predicting the number of people leaving the room, and advances the process to S605. This process is the same as the process of S3.
  • the correction unit 134 compares the number of people leaving each of the plurality of floors predicted by the prediction unit 131 and the actual number of people leaving the room corresponding to the number of people leaving the room in a certain period of time. The number of people leaving each of the plurality of floors is corrected to the corrected number of people leaving, and the process proceeds to S606.
  • time-series data of the actual number of people leaving each floor for a certain period of time for example, two weeks
  • time-series data of the number of people leaving each floor predicted by the prediction unit 131 during the above period is prepared. From the difference between the former and the latter, it is possible to grasp the error of the predicted number of people leaving the room with respect to the actual number of people leaving the room.
  • the rate of leaving the room is 70%
  • the predicted number of people leaving the room ⁇ 0.7 the actual number of people leaving the room.
  • the correction coefficient the rate of leaving the room (0.7)
  • the predicted number of people leaving the room ⁇ correction coefficient (0.7) corrected number of people leaving the room.
  • the exit rate may be calculated from the sum of the actual number of people leaving the room for a certain period of time/the predicted number of people leaving the room for a certain period of time.
  • the trend of errors may differ depending on the time of day or floor, so not limited to the above, based on the differences for each time period and floor, correct the predicted number of people leaving the room for each time period and for each floor. You may make it
  • the correction method is not limited to the above method, and any method may be used as long as it is a correction method that minimizes the error between the actual number of people leaving the room and the predicted number of people leaving the room.
  • correct data may be measured by installing some device (for example, a camera) at the exit of the room that can count the number of people leaving the room for a certain period of time.
  • correct data may be created by combining existing sensors, elevator operation data, and the like.
  • correct data may be created based on the number of passengers in each car. For example, in the example of FIG. 11, six people are boarding on the second floor at "2020/11/11 12:02:00", but there are no waiting times before "2020/11/11 12:02:00". Add 6 people to the number of people. Then, the number of waiting people may be reduced by one every time a predetermined time (for example, 10 seconds) goes back, and the increased number of waiting people may be equal to the number of people leaving the room.
  • a predetermined time for example, 10 seconds
  • the prediction unit 131 predicts the number of people waiting for each of the plurality of floors based on the corrected exiting number of people and the number of passengers on each of the plurality of floors, and advances the process to S607.
  • the generating unit 132 generates a setting change command (park floor setting) for the elevator system 30 based on the number of people waiting for each of the floors, and advances the process to S608. This process is the same as the process of S5.
  • the output unit 133 outputs a change command to the elevator system 30 as information based on the number of people waiting, and returns the process to S601. This process is the same as the process of S6.
  • the elevator system 30 changes the settings of the elevator system 30 based on the change command output by the output unit 133 .
  • the correction unit 134 compares the number of people leaving each of the floors predicted by the prediction unit 131 and the actual number of people leaving the room corresponding to the number of people leaving the room during a certain period of time. 131 corrects the exiting number of people on each of the plurality of floors predicted to the corrected exiting number of people.
  • the prediction unit 131 predicts the number of people waiting for each of the plurality of floors based on the corrected number of people leaving the room and the number of passengers on each of the plurality of floors. In this way, by correcting the number of people who have left the room based on the data of the actual number of people who have left the room, it is possible to improve the prediction accuracy of the number of waiting people.
  • the monitoring control device 100 includes an acquisition unit 130, a prediction unit 131, a generation unit 132, and an output unit 133, as shown in FIG.
  • FIG. 25 is a diagram showing an example of a functional block diagram of the monitoring control system 1 according to the eighth embodiment.
  • the monitoring control device 100 further includes a determination section 135 .
  • the determination unit 135 generates and outputs alert information when determining that the operation of the elevator system 30 is not efficient based on the first and second logs.
  • the supervisory control device 100 reviews the park floor setting.
  • the output alert information may be displayed on the display device 121 of the supervisory control device 100, or the group supervisory control device 200 may receive the alert information.
  • FIG. 26 is a flowchart of main processing according to the eighth embodiment.
  • the acquisition unit 130 acquires logs for a predetermined period in the past, and advances the process to S702. Specifically, the acquiring unit 130 acquires the first and second logs, and acquires the log of the lighting system 232 as the third log.
  • S702 to S706 The processing of S702 to S706 is the same as the processing of S2 to S6, so the description is omitted.
  • a change command is generated based on a log for a predetermined period of time in the past, and the change command is transmitted to the elevator system 30 .
  • the elevator system 30 changes the settings of the elevator system 30 based on the change command output by the output unit 133 .
  • the acquisition unit 130 determines whether or not a specified period (for example, one week) has passed.
  • the defined period is a predetermined period.
  • the process proceeds to S708. If the obtaining unit 130 does not determine that the specified period has elapsed (NO in S707), the determination in S707 is performed again. As a result, the processing of S708 is executed after the specified period has elapsed.
  • the determination unit 135 acquires the log of the elevator, and advances the process to S709.
  • the determination unit 135 acquires a first log (elevator operation log) and a second log (call registration log).
  • the determination unit 135 determines whether or not the operation of the elevator system 30 after outputting the change command is efficient based on the acquired elevator log, and advances the process to S710.
  • comparing the average waiting time in the entire building before issuing the change order and the average waiting time in the entire building after issuing the change order it is possible to find that the average waiting time is longer after issuing the change order. In this case, it may be determined that the operation of the elevator system 30 after outputting the change command is not efficient.
  • a log of the number of people waiting as shown in FIG. 17 may be compared with the set park floor. When floors other than the floors set as park floors are the most congested, it may be determined that the operation of the elevator system 30 after outputting the change command is not efficient.
  • the process returns to S707. If the determination unit 135 does not determine that the operation of the elevator system 30 is efficient (NO in S710), the process proceeds to S711. By returning the process to S707, it is possible to check whether the operation of the elevator system 30 is efficient or not at regular intervals (one week).
  • the determination unit 135 acquires the first log (elevator operation log) and the second log (call registration log) after the change command is output, and based on the acquired first log and second log, changes It is determined whether the operation of the elevator system 30 after outputting the command is efficient.
  • the output unit 133 outputs an alert indicating that the operation of the elevator system 30 is not efficient, and returns the process to S701. That is, when the determination unit 135 determines that the operation of the elevator system 30 is not efficient, the output unit 133 outputs an alert indicating that the operation of the elevator system 30 is not efficient.
  • the output alert information may be configured so that it can be displayed on the display device 121 of the monitoring control device 100 .
  • the display device 121 of the monitoring control device 100 allows maintenance personnel, building managers, and the like to check the alert information.
  • alert information may be output to the group supervisory control device 200 .
  • Group supervisory control device 200 stores alert information in RAM 213 . With this configuration, alert information can be checked by connecting a maintenance computer for maintenance to the group supervisory control device 200 .
  • the acquisition unit 130 acquires a new log when the determination unit 135 determines that the operation of the elevator system 30 is not efficient.
  • the prediction unit 131 predicts the number of people waiting for each floor based on the log newly acquired by the acquisition unit 130 .
  • the elevator system 30 changes the setting (park floor setting) of the elevator system 30 based on the newly generated change command. In this way, when it is determined that the operation of the elevator system 30 is not efficient, the most recent log is acquired, and the park floor is reviewed again based on this log.
  • both the process of outputting an alert (S711) and the process of outputting a new change command (S701 to S706) are configured to be executed.
  • only the former may be executed, or only the latter may be executed.
  • the monitoring control device 100 monitors and controls the elevator system 30 installed in the building 10 .
  • the monitoring control device 100 includes an acquisition section 130 , a prediction section 131 and an output section 133 .
  • Acquisition unit 130 acquires a log.
  • the prediction unit 131 predicts the number of people waiting for the elevator cars (cars 341 and 342) at each of the halls (halls 331 to 334) of a plurality of floors on which the cars (cars 341 and 342) can stop.
  • the output unit 133 outputs information based on the number of waiting people predicted by the prediction unit 131 to the elevator system 30 .
  • the logs include a first log (elevator operation log) in which car operation information (car information) is recorded, a second log (call registration log) in which registration information (platform information) of hall calls to the car is recorded, A third log (facility operation log, facility layout information) in which information of building facilities (entrance control system 231, lighting system 232, air conditioning system 233) other than the elevator system 30 is recorded.
  • the third log includes operation information (equipment operation log) and arrangement information (equipment layout information) of building equipment regarding exits from each room on a plurality of floors.
  • the prediction unit 131 calculates the number of passengers who boarded the car from each landing of the plurality of floors.
  • the prediction unit 131 predicts the number of people who have left each room on a plurality of floors based on the operation information and the layout information.
  • the prediction unit 131 predicts the number of people waiting for each of the plurality of floors based on the number of people leaving and the number of passengers on each of the plurality of floors. As a result, it is possible to appropriately grasp the congestion situation at the boarding point of each floor using the information of the elevator system and the building equipment other than the elevator system.
  • the supervisory control device 100 further includes a generator 132 .
  • the generation unit 132 generates a setting change command for the elevator system 30 based on a plurality of waiting people corresponding to each of a plurality of floors.
  • Output unit 133 outputs a change command to elevator system 30 .
  • the building equipment includes an entrance/exit management system 231 that manages entrance/exit to each room on each floor, and a lighting system 232 different from the entrance/exit management system 231 .
  • the prediction unit 131 determines the room from which the exit is detected based on the operation information and the layout information of the lighting system 232 on the condition that the entrance/exit management system 231 detects the exit from one of the rooms on the plurality of floors. Predict the number of people leaving the room. As a result, it is possible to prevent the number of people leaving the room from being predicted without depending on the leaving operation (counting the number of people leaving the room even though they have not left the room), so that the prediction accuracy of the number of people leaving the room can be improved.
  • the building facility includes an entrance/exit management system 231 that can identify individuals.
  • the prediction unit 131 detects the exit of each individual based on the operation information and the layout information of the entrance/exit management system 231, and predicts the number of people leaving each floor. As a result, since it is possible to grasp the leaving of the room on an individual basis, it is possible to prevent the same person from being counted twice, and it is possible to improve the prediction accuracy of the number of leaving the room.
  • the operation information includes pattern information that defines behavioral patterns for each individual after leaving each room on multiple floors. Based on the pattern information, the prediction unit 131 predicts the number of people heading to the boarding hall among the number of people leaving each of the plurality of floors. The prediction unit 131 predicts the number of people waiting for each of the plurality of floors, based on the number of people heading to the hall and the number of passengers on each of the plurality of floors. As a result, the number of waiting people can be predicted based on the behavior pattern of each individual, such as the probability of using stairs, rest rooms, or toilets, so the prediction accuracy of the number of waiting people can be improved.
  • the monitoring control device 100 further includes a correction section 134 .
  • the correction unit 134 compares the number of people leaving each floor predicted by the prediction unit 131 and the actual number of people leaving the room corresponding to the number of people leaving the room during a certain period of time. The number of people leaving each floor is corrected to the corrected number of people leaving.
  • the prediction unit 131 predicts the number of people waiting for each of the plurality of floors based on the corrected number of people leaving the room and the number of passengers on each of the plurality of floors. In this way, by correcting the number of people who have left the room based on the data of the actual number of people who have left the room, it is possible to improve the prediction accuracy of the number of waiting people.
  • the acquisition unit 130 periodically acquires logs for a predetermined period in the past.
  • the prediction unit 131 predicts the number of people waiting for each of the floors based on the log periodically acquired by the acquisition unit 130 . As a result, it is possible to continuously improve the prediction accuracy of the number of people waiting after the introduction of this system.
  • the monitoring control device 100 further includes a determination unit 135 .
  • the determination unit 135 acquires the first log (elevator operation log) and the second log (call registration log) after the change command is output, and based on the acquired first log and second log, after the change command is output to determine whether the operation of the elevator system 30 is efficient.
  • the output unit 133 outputs an alert indicating that the operation of the elevator system 30 is not efficient.
  • maintenance personnel, building managers, etc. who have confirmed the alert can manually change the settings of the elevator system 30 (park floor settings). ) can be prevented.
  • the acquisition unit 130 acquires a new log when the determination unit 135 determines that the operation of the elevator system 30 is not efficient.
  • the prediction unit 131 predicts the number of people waiting for each floor based on the log newly acquired by the acquisition unit 130 . As a result, even if operation based on an inappropriate change command (park floor setting) is started, inappropriate operation (decrease in operation efficiency) can be improved without human intervention.
  • Building facilities include a lighting system 232 and an air conditioning system 233 .
  • Acquisition unit 130 acquires logs of lighting system 232 and air conditioning system 233 .
  • the prediction unit 131 predicts the number of people leaving each floor based on the operation information and the layout information of the lighting system 232 and the air conditioning system 233 . In this way, by performing a prediction that combines a plurality of building facilities, it is possible to further improve the prediction accuracy of the number of people leaving the room.
  • the acquisition unit 130 further acquires a fourth log (log of the conference room management system 234) in which information of equipment (conference room management system 234) other than building equipment is recorded.
  • the prediction unit 131 corrects the predicted number of people waiting for each of the plurality of floors based on the fourth log. This makes it possible to predict the number of people waiting, taking into account an increase in the number of people leaving the room due to an event that cannot be determined by the elevator system or other building equipment.
  • the supervisory control system 1 includes a supervisory control device 100 and an elevator system 30 .
  • the monitoring control device 100 can communicate with the elevator system 30 and is installed at a location different from the building 10 in which the elevator system 30 is installed.
  • the elevator system 30 changes the settings of the elevator system 30 based on the change command output by the output unit 133 .
  • it is possible to dispatch cars to congested floors, thereby improving the operating efficiency (transportation efficiency) of the elevator and improving user satisfaction. can be done.
  • the monitoring control device 100 in the building 20 different from the building 10, it is possible to provide a service for improving the operation efficiency of the elevator without adding a device on site.
  • the monitoring control method is a method of monitoring and controlling the elevator system 30 installed in the building.
  • the supervisory control method includes a step of acquiring a log, a step of predicting, based on the log, the number of people waiting for the car at each landing of a plurality of floors on which the car of the elevator can stop, and a waiting time predicted by the predicting step. and outputting information based on the number of people to the elevator system 30 .
  • the logs include a first log that records car operation information, a second log that records registration information of hall calls to cars, and a third log that records information on building equipment other than the elevator system 30. include.
  • the third log includes operation information and arrangement information of building equipment regarding exits from each room on a plurality of floors.
  • the step of predicting includes a step of calculating the number of passengers who boarded the car from the landing of each of the plurality of floors based on the first log and the second log, and predicting the number of people waiting for each of the plurality of floors based on the number of people leaving and the number of passengers on each of the plurality of floors.

Abstract

予測部（１３１）は、第１ログおよび第２ログに基づき、複数の階床の各々の乗場からかご（３４１，３４２）に乗車した乗車人数を算出する。予測部（１３１）は、稼働情報および配置情報に基づき、複数の階床の各々の居室から退室した退室人数を予測する。予測部（１３１）は、複数の階床の各々の退室人数および乗車人数に基づき、複数の階床の各々の待ち人数を予測する。

Description

監視制御装置、監視制御システムおよび監視制御方法
　本開示は、ビルに設置されたエレベーターシステムの監視および制御を行う監視制御装置、監視制御システムおよび監視制御方法に関する。
　エレベーターの運行効率（輸送効率）を向上させて利用者の満足度を向上させるためには、エレベーターの各階の乗場での混雑状況などのビル内の交通流（人の流れ）を把握した上で、エレベーターシステムの設定を最適化する必要がある。従来より、このようなビル内の人の流れを把握する技術として、エレベーターシステムから取得された情報に加え、エレベーターシステム以外のビル設備から取得された情報を連携させる技術が開発されている。
　たとえば、特開２０２０－２３３７５号公報（特許文献１）には、ビル設備としてオートロックドアが入場階に設置されており、オートロックドアからのドア解錠信号を受信することで、入場階からエレベーターが利用されることをエレベーター制御装置が事前に把握できる技術が開示されている。
特開２０２０－２３３７５号公報
　しかしながら、特許文献１に記載の技術では、特定の階についてのエレベーターの利用を事前に検知できるに過ぎず、また、乗場がどの程度混雑しているのかを把握することもできない。
　本開示は、このような課題を解決するためになされたものであって、その目的は、エレベーターシステムおよびエレベーターシステム以外のビル設備の情報を用いて、各階の乗場での混雑状況を好適に把握することができる技術を提供することである。
　本開示に係る監視制御装置は、ビルに設置されたエレベーターシステムの監視および制御を行う。監視制御装置は、取得部と、予測部と、出力部とを備える。取得部は、ログを取得する。予測部は、ログに基づき、エレベーターのかごが停止可能な複数の階床の各々の乗場でかごを待つ待ち人数を予測する。出力部は、予測部１３１が予測した待ち人数に基づく情報をエレベーターシステムに対して出力する。ログは、かごの運行情報が記録された第１ログと、かごに対する乗場呼びの登録情報が記録された第２ログと、エレベーターシステム以外のビル設備の情報が記録された第３ログとを含む。第３ログは、複数の階床の各々の居室からの退場に関するビル設備の稼働情報および配置情報を含む。予測部は、第１ログおよび第２ログに基づき、複数の階床の各々の乗場からかごに乗車した乗車人数を算出する。予測部は、稼働情報および配置情報に基づき、複数の階床の各々の居室から退室した退室人数を予測する。予測部は、複数の階床の各々の退室人数および乗車人数に基づき、複数の階床の各々の待ち人数を予測する。
　本開示に係る監視制御システムは、監視制御装置と、エレベーターシステムとを備える。監視制御装置は、エレベーターシステムと通信可能であって、エレベーターシステムが設置されたビルとは異なる場所に設置されている。エレベーターシステムは、出力部によって出力された変更指令に基づきエレベーターシステムの設定を変更する。
　本開示に係る処理方法は、監視制御方法は、ビルに設置されたエレベーターシステムの監視および制御を行う方法である。監視制御方法は、ログを取得するステップと、ログに基づき、エレベーターのかごが停止可能な複数の階床の各々の乗場でかごを待つ待ち人数を予測するステップと、予測するステップが予測した待ち人数に基づく情報をエレベーターシステムに対して出力するステップとを備える。ログは、かごの運行情報が記録された第１ログと、かごに対する乗場呼びの登録情報が記録された第２ログと、エレベーターシステム以外のビル設備の情報が記録された第３ログとを含む。第３ログは、複数の階床の各々の居室からの退場に関するビル設備の稼働情報および配置情報を含む。予測するステップは、第１ログおよび第２ログに基づき、複数の階床の各々の乗場からかごに乗車した乗車人数を算出するステップと、稼働情報および配置情報に基づき、複数の階床の各々の居室から退室した退室人数を予測するステップと、複数の階床の各々の退室人数および乗車人数に基づき、複数の階床の各々の待ち人数を予測するステップとを含む。
　本開示によれば、エレベーターシステムおよびエレベーターシステム以外のビル設備の情報を用いて、各階の乗場での混雑状況を好適に把握することができる。
第１実施形態に係る監視制御システムの概要を説明する図である。 第１実施形態に係る監視制御システムのハードウェア構成の一例を示す図である。 第１実施形態に係る入退管理システムによる人の検出を説明する図である。 第１実施形態に係る空調システムによる人の検出を説明する図である。 第１実施形態に係る照明システムによる人の検出を説明する図である。 第１実施形態に係る監視制御システムの機能ブロック図の一例を示す図である。 第１実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。 第１実施形態に係る乗車人数算出処理のフローチャートである。 第１実施形態に係る呼び登録ログを説明する図である。 第１実施形態に係る昇降機運行ログを説明する図である。 第１実施形態に係る乗車人数を説明する図である。 第１実施形態に係る退室人数予測処理のフローチャートである。 第１実施形態に係る設備稼働ログを説明する図である。 第１実施形態に係る設備レイアウト情報を説明する図である。 第１実施形態に係る予測退室者数を説明する図である。 第１実施形態に係る待ち人数（乗場人数）予測処理のフローチャートである。 第１実施形態に係る予測乗場人数（待ち人数）を説明する図である。 第２実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。 第３実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。 第４実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。 第５実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。 第６実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。 第７実施形態に係る監視制御システムの機能ブロック図の一例を示す図である。 第７実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。 第８実施形態に係る監視制御システムの機能ブロック図の一例を示す図である。 第８実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。
　以下、図面を参照しつつ、実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。
　［第１実施形態］
　まず、第１実施形態に係る監視制御システム１について説明する。図１は、第１実施形態に係る監視制御システム１の概要を説明する図である。図２は、第１実施形態に係る監視制御システム１のハードウェア構成の一例を示す図である。
　監視制御システム１は、監視制御装置１００と、４階建てのビル１０に設置されたエレベーターシステム３０（図２参照）などのビル設備とを備える。監視制御装置１００は、エレベーターシステム３０の監視および制御を行う装置である。
　監視制御装置１００は、エレベーターシステム３０と通信可能に構成される。監視制御装置１００は、ビル２０に設置されている。ビル２０は、エレベーターシステム３０が設置されたビル１０とは異なる場所にある。なお、監視制御装置１００は、ビル１０内に設置されていてもよい。
　監視制御システム１は、エレベーターシステム３０以外にも、各種ビル設備を備える。図２に示すように、本実施の形態においては、ビル設備として、入退管理システム２３１、照明システム２３２、空調システム２３３をさらに備える。さらに、監視制御システム１は、ビル設備以外にも、会議室管理システム２３４を備える。会議室管理システム２３４も、ビル１０内に設置されている。これらの設備の詳細については、図３以降を用いて後述する。
　監視制御装置１００は、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）１１１と、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）１１２と、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）１１３と、記憶部１１４と、通信インターフェイス１１５と、Ｉ／Ｏインターフェイス１１６とを有する。これらは、バスを介して相互に通信可能に接続されている。
　ＣＰＵ１１１は、監視制御装置１００全体を総括的に制御する。ＣＰＵ１１１は、ＲＯＭ１１２に格納されているプログラムをＲＡＭ１１３に展開して実行する。ＲＯＭ１１２は、監視制御装置１００が行う処理の処理手順が記されたプログラムを格納する。
　ＲＡＭ１１３は、ＣＰＵ１１１がプログラムを実行する際の作業領域となるものであり、プログラムやプログラムを実行する際のデータ等を一時的に記憶する。また、記憶部１１４は、不揮発性の記憶装置であり、たとえば、ＨＤＤ（Hard　Disk　Drive）やＳＳＤ（Solid　State　Drive）等である。
　Ｉ／Ｏインターフェイス１１６は、ＣＰＵ１１１が外部機器と接続するためのインターフェイスである。ＣＰＵ１１１は、Ｉ／Ｏインターフェイス１１６を介してディスプレイなどの表示装置１２１、あるいはキーボードやマウスなどの入力装置１２２と接続可能である。
　通信インターフェイス１１５は、エレベーターシステム３０、入退管理システム２３１、照明システム２３２、空調システム２３３、および会議室管理システム２３４との通信を制御する。監視制御装置１００は、通信インターフェイス１１５を介してこれらのシステム（ビル設備等）と通信を行うことができる。
　エレベーターシステム３０は、制御盤５０と、かご３４１，３４２と、１Ｆ～４Ｆ（１階～４階とも称する）乗場装置２２２～２２４とを備える。制御盤５０は、群管理制御装置２００と、各台制御装置２０１，２０２とを有する。
　群管理制御装置２００は、ＣＰＵ２１１と、ＲＯＭ２１２と、ＲＡＭ２１３と、通信インターフェイス２１５とを有する。これらは、バスを介して相互に通信可能に接続されている。
　ＣＰＵ２１１は、群管理制御装置２００全体を総括的に制御する。ＣＰＵ２１１は、ＲＯＭ２１２に格納されているプログラムをＲＡＭ２１３に展開して実行する。ＲＯＭ２１２は、群管理制御装置２００が行う処理の処理手順が記されたプログラムを格納する。
　ＲＡＭ２１３は、ＣＰＵ２１１がプログラムを実行する際の作業領域となるものであり、プログラムやプログラムを実行する際のデータ等を一時的に記憶する。
　通信インターフェイス２１５は、各台制御装置２０１，２０２、１Ｆ～４Ｆ乗場装置２２１～２２４、および監視制御装置１００との通信を制御する。群管理制御装置２００は、通信インターフェイス２１５を介してこれらの装置と通信を行うことができる。
　各台制御装置２０１は、かご３４１と通信可能であり、かご３４１を制御する。各台制御装置２０２は、かご３４２と通信可能であり、かご３４２を制御する。なお、図示しないが、各台制御装置２０１，２０２も、群管理制御装置２００と同様にＣＰＵとＲＯＭとＲＡＭと通信インターフェイスとを有する。
　群管理制御装置２００は、各台制御装置２０１を介して、かご３４１を制御する。群管理制御装置２００は、各台制御装置２０２を介して、かご３４２を制御する。群管理制御装置２００は、１Ｆ～４Ｆに設置された１Ｆ～４Ｆ乗場装置２２１～２２４を制御する。
　たとえば、１Ｆ～４Ｆ乗場装置２２１～２２４のそれぞれには、乗場呼び釦が設置されている。乗場呼び釦が押されると、群管理制御装置２００は乗場呼び情報を取得してこれを登録する。群管理制御装置２００は、登録された乗場呼びに対してかご３４１およびかご３４２のいずれかを割当てる。
　たとえば、３階の乗場において上方向の乗場呼びが登録され、群管理制御装置２００が当該乗場呼びに対してかご３４１を割当てたとする。この場合、群管理制御装置２００は、かご３４１が当該乗場呼びに応答するよう各台制御装置２０１に対して指令を行う。これにより、かご３４１は、３階の上方向の乗場呼びに応答する。
　このように、群管理制御装置２００は、各台制御装置２０１，２０２および１Ｆ～４Ｆ乗場装置２２１～２２４と各種情報（信号）のやり取りをする。そして、後述するように、これらの各種情報（かご情報、乗場情報）は、ログとして記憶可能である。
　図１に戻り、かご３４１，３４２は、昇降路３５１内を上昇または下降して、１Ｆ（１階）～４Ｆ（４階）の各階に停止可能である。ビル１０の機械室には、制御盤５０が設置されており、制御盤５０内には群管理制御装置２００等が設置されている。
　各階の居室（居室３１１～３１４）にいるビル１０の利用者がエレベーターを利用する場合、居室から退室して各階のエレベーターの乗場（乗場３３１～３３４）まで移動してかごを待つことになる。退室する際には、入退管理システム２３１が備えるカードリーダ（「ＣＲ」とも称する：カードリーダ３２４ａ～３２４ｄ等）に、利用者が所持するＩＤカードを読み取らせてドアを解錠する。
　４階の居室３１４には、カードリーダ３２４ａが設置されている。現在、４Ｆの乗場３３４では、１人の人３７４がかご３４１を待っている。３階の居室３１３には、カードリーダ３２３ａが設置されている。居室３１３では、人３６３が退室しようとしている。現在、３Ｆの乗場３３３では、３人の人３７３がかご３４１を待っている。
　２階の居室３１２には、カードリーダ３２２ａが設置されている。現在、２Ｆの乗場３３２では、１人の人３７２がかご３４１を待っている。１階の居室３１１には、カードリーダ３２１ａが設置されている。現在、１Ｆの乗場３３１では、かご３４１を待っている人はいない。かご３４１内には、２人の人３８１が乗車している。
　本例では、３Ｆの乗場３３３では３人の人３７３がかご３４１を待っており、３Ｆの乗場３３３が一番混雑している。本実施の形態における監視制御装置１００は、このような各階の乗場の混雑状況（待ち人数）を予測する。そして、混雑階がパーク階（「待機階」とも称する）として設定される。本例では、３Ｆがパーク階に設定されている。
　パーク階が設定された場合、群管理制御装置２００は、パーク階に対する配車を行う。具体的には、群管理制御装置２００は、かご３４１およびかご３４２のいずれかに対して、パーク指令（待機指令）を行う。たとえば、群管理制御装置２００は、全ての乗場呼びおよびかご呼びに応答し終わったかごに対してパーク指令を行う。パーク指令を受けたかごは、パーク階（上記例では、３階）に走行し、パーク階で待機する。
　なお、本実施の形態においては、パーク階は１階床に対して設定可能であり、パーク指令は１台のかごに対して行われるが、パーク階として複数階床を設定可能であってもよく、複数台のかごに対してパーク指令を行うようにしてもよい。
　また、群管理制御装置２００は、パーク階が設定された階床に待機するようかごに待機指令（パーク指令）を行うものに限らず、当該階床に対して乗場呼びを登録し、当該乗場呼びに対してかごを割当てるようにしてもよい。また、この場合、当該乗場呼びに対して、混雑状況に応じて複数台のかごを割当てるようにしてもよい。
　また、本実施の形態においては、ビル１０には２台のかごが設置されているが、これに限らず、１台のかごを設置してもよいし、３台以上のかごを設置してもよい。１台のかごを設置する場合は、群管理制御装置を備えなくてもよい。この場合、群管理制御装置に変えて、１つの各台制御装置が１台のかごおよび乗場装置と通信を行い、当該各台制御装置が監視制御装置１００と通信を行うようにすればよい。
　図３は、第１実施形態に係る入退管理システム２３１による人の検出を説明する図である。入退管理システム２３１は、１階～４階の各々の居室の入退室を管理するシステムである。各居室を出入りする人（オフィスの従業員等）は、個人を特定可能なＩＤカードを所持している。
　ＩＤカードを所持した従業員等は、居室の入口付近に設けられたカードリータ（「ＣＲ」とも称する）にＩＤカードを読み取らせることでドアを解錠して居室に入り、居室の出口付近に設けられたカードリータにＩＤカードを読み取らせることでドアを解錠して居室から出る。
　図３には、３階の居室３１３、３階の乗場３３３、および、かご３４１，３４２が示されている。居室３１３内の出入口３６１（出口）付近には、カードリーダ３２３ａが設置され、居室３１３内の出入口３６２（出口）付近には、カードリーダ３２３ｂが設置されている。また、居室３１３への入口付近には、カードリーダ３２３ｃ，３２３ｄが設置されている。
　左図は、人３６３が、カードリーダ３２３ａを用いて、出入口３６１を解錠している様子を示している。右図は、カードリーダ３２３ａを用いて出入口３６１を解錠した後に出入口３６１から退室し、乗場３３３でかご３４１またはかご３４２の到着を待っている人３７３を示している。
　このように、出口付近に設けられたカードリーダ３２３ａ，３２３ｂを用いて出入口３６１，３６２を解錠された場合は、居室からの退室が発生し、さらに、退室者が乗場でかごを待つことが想定できる。
　図４は、第１実施形態に係る空調システム２３３による人の検出を説明する図である。空調システム２３３は、熱画像センサ（熱画像センサ４２３ａ～４２３ｄ等）を備える。熱画像センサは、熱画像センサの検出範囲内を通過する人物を検出可能である（人物の検出方法について後述する）。
　図４には、３階の居室３１３、３階の乗場３３３、および、かご３４１，３４２が示されている。居室３１３内には、空調システム２３３が備える熱画像センサ４２３ａ～４２３ｄが設置されている。
　居室３１３内の出入口３６１（出口）付近には、熱画像センサ４２３ａが設置され、居室３１３内の出入口３６２（出口）付近には、熱画像センサ４２３ｂが設置されている。
　左図は、人３６３が、熱画像センサ４２３ａによって検出された様子を示している。右図は、熱画像センサ４２３ａによって検出された後に出入口３６１から退室し、乗場３３３でかご３４１またはかご３４２の到着を待っている人３７３を示している。
　このように、出口付近に設けられた熱画像センサ４２３ａ，４２３ｂにより人が検出された場合は、居室からの退室が発生し、さらに、退室者が乗場でかごを待つことが想定できる。
　図５は、第１実施形態に係る照明システム２３２による人の検出を説明する図である。照明システム２３２は、人感センサ（人感センサ５２３ａ～５２３ｆ等）を備える。人感センサは、人感センサの検出範囲内を通過する人物を検出可能である（人物の検出方法について後述する）。
　図５には、３階の居室３１３、３階の乗場３３３、および、かご３４１，３４２が示されている。居室３１３内には、空調システム２３３が備える人感センサ５２３ａ～５２３ｆが設置されている。
　居室３１３内の出入口３６１（出口）付近には、人感センサ５２３ａが設置され、居室３１３内の出入口３６２（出口）付近には、人感センサ５２３ｃが設置されている。
　左図は、人３６３が、人感センサ５２３ａによって検出された様子を示している。右図は、人感センサ５２３ａによって検出された後に出入口３６１から退室し、乗場３３３でかご３４１またはかご３４２の到着を待っている人３７３を示している。
　このように、出口付近に設けられた人感センサ５２３ａ，５２３ｃにより人が検出された場合は、居室からの退室が発生し、さらに、退室者が乗場でかごを待つことが想定できる。なお、会議室管理システム２３４については、図２２を用いて後述する。
　監視制御システム１は、入退管理システム２３１、照明システム２３２、空調システム２３３および会議室管理システム２３４うちの１つのシステムを備えるものであってもよいし、このうちの２以上のシステムを備えるものであってもよい。以下に示す第１実施形態の例においては、照明システム２３２を活用して乗場での待ち人数の予測およびパーク階の設定を行う例について説明する。
　以下、第１実施形態に係る監視制御システム１における処理を図６～図１７を用いて説明する。図６は、第１実施形態に係る監視制御システム１の機能ブロック図の一例を示す図である。
　監視制御装置１００は、ログ記録部１２９と、取得部１３０と、予測部１３１と、生成部１３２と、出力部１３３とを備える。ログ記録部１２９は、ログを生成してこれを記憶部１１４に記憶させる。取得部１３０は、ログ記録部１２９が生成したログを記憶部１１４から取得する。
　上記ログは、第１ログと、第２ログと、第３ログと、第４ログとを含む。第１ログ（「昇降機運行ログ」とも称する）は、かごの運行情報（「かご情報」とも称する）が記録されたログである。ログ記録部１２９は、各台制御装置２０１，２０２および群管理制御装置２００から出力される情報を取得し、第１ログを生成する。
　第２ログ（「呼び登録ログ」とも称する）は、かごに対する乗場呼びの登録情報（「乗場情報」とも称する）が記録されたログである。ログ記録部１２９は、１～４Ｆ乗場装置２２１～２２４および群管理制御装置２００から出力される情報を取得し、第２ログを生成する。
　第３ログは、設備稼働ログと設備レイアウト情報とを含むログである。第３ログは、エレベーターシステム３０以外のビル設備（入退管理システム２３１、照明システム２３２、空調システム２３３）の情報が記録されたログである。ログ記録部１２９は、入退管理システム２３１、照明システム２３２および空調システム２３３のうちの１または複数のシステムが出力する情報を取得し、第３ログを生成する。
　設備稼働ログは、かごが停止可能な複数の階床（１階～４階）の各々の居室からの退場に関するビル設備の稼働情報である。以下、単に、「複数の階床」と記載する場合、「１階～４階」を指す。設備レイアウト情報は、複数の階床（１階～４階）の各々の居室からの退場に関するビル設備の配置情報である。
　第４ログは、ビル設備以外の設備として、会議室管理システム２３４の情報が記録されたログである。ログ記録部１２９は、会議室管理システム２３４が出力する情報を取得し、第４ログを生成する。
　第１実施形態においては、第３ログとして照明システム２３２のログを取得し、第４ログは取得しない。なお、本例においては、ログ記録部１２９がログを生成する構成としたが、群管理制御装置２００などの各種ビル設備自身がログを生成し、取得部１３０が当該ログを取得するように構成してもよい。
　以下、監視制御システム１が実行する処理の流れをフローチャートに沿って説明する。メイン処理は、取得部１３０、予測部１３１、生成部１３２および出力部１３３が実行する処理であり、取得したログに基づきエレベーターへの変更指令を生成し、当該変更指令を出力する処理である。群管理制御装置２００は、当該変更指令に基づき、パーク階設定を変更する。なお、パーク階に変更がなければ、出力部１３３は変更指令を出力しなくてもよい。
　図７は、第１実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。メイン処理は、たとえば、エレベーターの保守を行う保守員あるいはビルの管理を行う管理者等が、監視制御装置１００に接続された入力装置１２２を操作することで起動してもよい。あるいは、一定周期ごと（たとえば、１日ごと、３日ごと）にメイン処理を起動するようにしてもよい。以下、「ステップ」を単に「Ｓ」とも称する。
　図７に示すように、監視制御システム１が実行するメイン処理が開始すると、Ｓ１において、取得部１３０は、ログを取得し、処理をＳ２に進める。第１実施形態においては、取得部１３０は、群管理制御装置２００からの情報に基づく第１，２ログ、および、照明システム２３２からの情報に基づく第３ログを記憶部１１４から取得する。なお、ログ記録部１２９は、群管理制御装置２００、照明システム２３２等からの情報を取得するごとに、記憶部１１４にログを記録しているものとする。
　次に、予測部１３１は、Ｓ２～Ｓ４において、ログに基づき、エレベーターのかご（かご３４１，３４２）が停止可能な複数の階床（１階～４階）の各々の乗場（乗場３３１～３３４）でかごを待つ待ち人数を予測する。
　具体的には、Ｓ２において、予測部１３１は、乗車人数算出処理を実行し、処理をＳ３に進める。予測部１３１は、乗車人数算出処理において、第１ログおよび第２ログに基づき、複数の階床（１階～４階）の各々の乗場からかごに乗車した乗車人数を算出する。乗車人数算出処理については、図８～図１１を用いて後述する。
　Ｓ３において、予測部１３１は、退室人数予測処理を実行し、処理をＳ４に進める。予測部１３１は、退室人数予測処理において、照明システム２３２（人感センサ５２３ａ～５２３ｆ等）の稼働情報および配置情報に基づき、複数の階床（１階～４階）の各々の居室から退室した退室人数を予測する。退室人数予測処理については、図１２～図１５を用いて後述する。
　Ｓ４において、予測部１３１は、待ち人数予測処理を実行し、処理をＳ５に進める。予測部１３１は、待ち人数予測処理において、複数の階床（１階～４階）の各々の退室人数および乗車人数に基づき、複数の階床（１階～４階）の各々の待ち人数を予測する。待ち人数予測処理については、図１６，図１７を用いて後述する。
　Ｓ５において、生成部１３２は、複数の階床（１階～４階）のそれぞれに対応した複数の待ち人数に基づき、エレベーターシステム３０の設定の変更指令（パーク階設定）を生成し、処理をＳ６に進める。たとえば、本例において、１階～４階のうち、最も待ち人数が多かった階が３階であると判断した場合、パーク階を３階に設定する指令を生成する。
　Ｓ６において、出力部１３３は、待ち人数に基づく情報として変更指令をエレベーターシステム３０に対して出力し、処理を終了する。パーク階の設定は、時間帯に応じて異ならせてもよい。たとえば、３階が混雑する時間帯ではパーク階を３階に設定する指令を出力し、１階が混雑する時間帯ではパーク階を１階に設定する指令を出力してもよい。
　エレベーターシステム３０は、出力部１３３によって出力された変更指令に基づきエレベーターシステム３０の設定を変更する。具体的には、群管理制御装置２００は、パーク階を設定する。上記例では、群管理制御装置２００は、パーク階として３階を設定する。
　これにより、群管理制御装置２００は、かご３４１またはかご３４２に対して、３階に待機する指令を送信する。たとえば、群管理制御装置２００は、各台制御装置２０１に対して、かご３４１を３階に待機させるよう指令を送る。かご３４１が３階から離れた場合は、かご３４２を３階に待機する指令を送信する。このようにして、群管理制御装置２００は、３階にかごが１台待機するように、配車制御を行う。
　以下、図８～図１１を用いて乗車人数算出処理について説明する。図８は、第１実施形態に係る乗車人数算出処理のフローチャートである。図９は、第１実施形態に係る呼び登録ログ（第２ログ）を説明する図である。図１０は、第１実施形態に係る昇降機運行ログ（第１ログ）を説明する図である。図１１は、第１実施形態に係る乗車人数を説明する図である。
　図８に示すように、乗車人数算出処理が開始すると、Ｓ１１において、呼び登録ログを１レコード取得し、処理をＳ１２に進める。
　「呼び登録ログ（第２ログ）」は、乗場呼びの登録情報（乗場情報）が記録されたログである。図９に示すように、呼び登録ログは、「呼び登録ログＩＤ」、「昇降機ＩＤ」、「方向」、「フロア」および「時刻」が記録されたログである。
　「乗場呼び登録ＩＤ」は、乗場呼びが登録されるたびに割り振られる番号である。「方向」は、乗場呼びの方向を示す。方向＝「上」は上方向の乗場呼びが登録されたことを示し、方向＝「下」は下方向の乗場呼びが登録されたことを示す。「フロア（「階」または「階床」とも称する）」は、乗場呼びが登録された階床を示す。「昇降機ＩＤ」は、かごを特定するためのＩＤであり、登録された乗場呼びに対してどのかごが割当てられたかを示す。昇降機ＩＤ＝「０１」は、かご３４１を示し、昇降機ＩＤ＝「０２」は、かご３４２を示す。「時刻」は、乗場呼びが登録された時刻を示す。
　以下、本実施の形態においては、「上方向」を「ＵＰ方向」とも称し、「下方向」を「ＤＮ方向」とも称する。「上方向の乗場呼び」を「ＵＰ呼び」とも称し、「下方向の乗場呼び」を「ＤＮ呼び」とも称する。また、たとえば、３階において登録されたＵＰ呼びを「３階ＵＰ呼び」のようにも表記する。
　図９の例においては、２０２０年１１月１１日の１１時１１分１７秒（以下、「2020/11/11/ 11:11:17」と記載する）において、１階で上方向の乗場呼び（１階ＵＰ呼び）が登録され、当該乗場呼びがかご３４１（昇降機ＩＤ＝１）に対して割当てられたことが示されている（乗場呼びＩＤ＝００００１）。次に、時刻「2020/11/11/ 11:12:45」において、１階での上方向の乗場呼び（１階ＵＰ呼び）に対してかご３４１が割当てられたことが示されている（乗場呼びＩＤ＝００００２）。
　このように、乗場呼びが登録されるたびに、呼び登録ログは蓄積されていく。本例では、乗場呼びＩＤ＝００１０１において、時刻「2020/11/11/ 12:01:32」において、２階での下方向の乗場呼び（２階ＤＮ呼び）に対してかご３４１が割当てられている。さらに、乗場呼びＩＤ＝００２０１において、時刻「2020/11/11/ 18:00:06」において、３階での上方向の乗場呼び（３階ＵＰ呼び）に対してかご３４１が割当てられている。
　一方、「昇降機運行ログ（第１ログ）」は、かごの運行情報（かご情報）が記録されたログである。図１０に示すように、昇降機運行ログは、「昇降機運行ログＩＤ」、「昇降機ＩＤ」、「方向」、「フロア」、「秤値」、「扉状態」および「時刻」が記録されたログである。各かごは、かごの状態として「方向」、「フロア」、「秤値」、「扉状態」についての情報（信号）を保持している。
　「方向」は、かごの走行方向あるいは走行予定の方向を示す。かごは、上方向（ＵＰ方向）、下方向（ＤＮ方向）、無方向（アベイラブル）のいずれかの状態を持つ。「フロア」は、現在のかごの位置（どの階に停止中またはどの階を走行中であるか）を示す。各かごは、秤装置を備える。秤装置は、かご内の乗客の総重量を計測可能である。
　「秤値」は、秤装置が計測したかご内の乗客の総重量を示す。「扉状態」は、扉の状態を示す。扉状態＝「開」は、戸開状態であることを示す。扉状態＝「閉」は、戸閉状態であることを示す。以下、たとえば、「方向」＝「上」、「フロア」＝「３階」、「扉状態」＝「開」のような場合、「３階ＵＰ方向で戸開」のように表記することがある。
　昇降機運行ログは、たとえば、「扉状態」が変化するたびに記録されるようにしてもよい。この場合、「扉状態」が変化した「時刻」における、「方向」「フロア」、「昇降機ＩＤ」、「秤値」、「扉状態」が、「昇降機運行ログＩＤ」とともに記録される。
　図１０の例においては、たとえば、時刻「2020/11/11/ 11:11:20」において、かご３４１が１階で上方向に戸開状態であり、秤値は「０ｋｇ」であることが示される（昇降機運行ログＩＤ＝００００１）。次に、時刻「2020/11/11/ 11:11:23」において、かご３４１が１階で上方向に戸閉状態であり、秤値は「６５ｋｇ」であることが示される（昇降機運行ログＩＤ＝００００２）。つまり、かご３４１は、１階ＵＰ方向で戸開し、秤値が０ｋｇから６５ｋｇに変化した後に、戸閉している。
　また、たとえば、時刻「2020/11/11/ 11:12:55」において、かご３４１が１階で上方向に戸開状態であり、秤値は「０ｋｇ」であることが示される（昇降機運行ログＩＤ＝００００５）。次に、時刻「2020/11/11/ 11:13:00」において、かご３４１が１階で上方向に戸閉状態であり、秤値は「５０ｋｇ」であることが示される（昇降機運行ログＩＤ＝００００６）。つまり、かご３４１は、１階ＵＰ方向で戸開し、秤値が０ｋｇから５０ｋｇに変化した後に、戸閉している。
　同様に、昇降機運行ログＩＤ＝０２００１，０２００２において、かご３４１は、２階ＤＮ方向で戸開し、秤値が０ｋｇから３９０ｋｇに変化した後に、戸閉している。また、昇降機運行ログＩＤ＝０３００１，０３００２において、かご３４１は、３階ＤＮ方向で戸開し、秤値が３９０ｋｇのままで戸閉している。
　図８に戻り、たとえば、Ｓ１１において、乗場呼びＩＤ＝００００１のレコードが取得されたとする。図９の例において、乗場呼びＩＤ＝００００１では、時刻「2020/11/11/ 11:11:17」において、かご３４１（昇降機ＩＤ＝１）に対して１階ＵＰ呼びが割当てられている。
　Ｓ１２において、昇降機運行ログから昇降機ＩＤ、方向、フロアが呼び登録と一致し、扉状態＝「開」、時刻が呼び登録時刻後で最も近いレコード（Ａ）を取得し、処理をＳ１３に進める。図１０の例では、昇降機運行ログＩＤ＝００００１のレコードが取得される。昇降機運行ログＩＤ＝００００１では、時刻「2020/11/11/ 11:11:20」において、かご３４１が１階においてＵＰ方向で戸開状態であり、秤値は「０ｋｇ」である。
　Ｓ１３において、昇降機運行ログから昇降機ＩＤ、方向、フロアが呼び登録と一致し、扉状態＝「閉」、時刻が呼び登録時刻後で最も近いレコード（Ｂ）を取得し、処理をＳ１４に進める。図１０の例では、昇降機運行ログＩＤ＝００００２のレコードが取得される。昇降機運行ログＩＤ＝００００２では、時刻「2020/11/11/ 11:11:23」において、かご３４１が１階においてＵＰ方向で戸閉状態であり、秤値は「６５ｋｇ」である。
　Ｓ１４において、レコード（Ｂ）の秤値からレコード（Ａ）の秤値を滅じた値（Ｃ）を算出し、処理をＳ１５に進める。上記において、秤値「６５ｋｇ」から秤値「０ｋｇ」を減じた値「６５ｋｇ」が得られる。
　Ｓ１５において、値（Ｃ）を平均体重値６５で割り、少数点以下を切り捨てた値を乗車人数として出力し、処理をＳ１６に進める。「６５ｋｇ」を６５で割ると「１」であり、「乗車人数」＝「１」が得られる。
　Ｓ１６において、呼び登録レコードを全て取得したか否かを判断する。呼び登録レコードを全て取得したと判断した場合（Ｓ１６でＹＥＳ）は、乗車人数算出処理を終了する。呼び登録レコードを全て取得したと判断しなかった場合（Ｓ１６でＮＯ）は、Ｓ１１に戻る。
　算出された乗車人数は、たとえば、図１１に示すようなログとして記録してもよい。Ｓ１５において乗車人数が算出されるたびに「乗車人数ＩＤ」を割当て、「呼び登録ログＩＤ」、「昇降機ＩＤ」、「フロア」、「乗車人数」および「時刻」を記録する。ここで、「時刻」として、戸開時刻を記録する。
　上記例においては、「乗車人数ＩＤ」＝「００００１」、「呼び登録ログＩＤ」＝「００００１」、「昇降機ＩＤ」＝「０１」、「フロア」＝「１階」、「乗車人数」＝「１」および「時刻」＝「2020/11/11/ 11:11:20」が記録される（１階でかご３４１に１人乗車）。
　同様に、Ｓ１１～Ｓ１５の処理により、乗車人数ＩＤ＝００００２においては、１階でかご３４１への乗車人数は１人と算出される。乗車人数ＩＤ＝００１０１においては、２階でかご３４１への乗車人数は６人と算出される。乗車人数ＩＤ＝００２０１においては、３階でかご３４１への乗車人数は０人と算出される。
　次に、図１２～図１５を用いて退室人数予測処理について説明する。図１２は、第１実施形態に係る退室人数予測処理のフローチャートである。図１３は、第１実施形態に係る設備稼働ログを説明する図である。図１４は、第１実施形態に係る設備レイアウト情報を説明する図である。図１５は、第１実施形態に係る予測退室者数を説明する図である。
　本例において、設備稼働ログおよび設備レイアウト情報は、照明システム２３２が備える人感センサ（人感センサ５２３ａ～５２３ｆ等）についての設備稼働ログおよび設備レイアウト情報である。
　図１３に示すように、設備稼働ログとして、「人感センサＩＤ」、「状態」、「時刻」が記録される。「人感センサＩＤ」は、各人感センサを特定するためのＩＤである。「状態」は、人感センサにより人物が検出されたタイミングで「ＯＮ」となり、人感センサにより人物が検出されなくなったタイミングで「ＯＦＦ」となる。「時刻」は、状態がＯＮまたはＯＦＦになった時刻である。
　図１４に示すように、設備レイアウト情報として、「人感センサＩＤ」、「フロア」、「部屋」、「座標」、「属性」が記録される。「フロア」は、人感センサが設置されている階を示す。「部屋」は、人感センサが設置されている部屋（居室）を示す。「座標」、は居室内において人感センサが設置されている位置を座標として示す。「属性」は、人感センサが設置されている位置の特徴を示す。たとえば、「属性」＝「出入口」は、人感センサが出入口付近に設置されていることを示し、「属性」＝「窓側」は、人感センサが窓側に設置されていることを示す。
　たとえば、図５の例を用いて、３階に設置された人感センサ５２３ａ～５２３ｆについて説明する。人感センサ５２３ａが人感センサＩＤ＝０３００１であり、人感センサ５２３ｄが人感センサＩＤ＝０３００２であるとする。
　人感センサＩＤ＝「０３００１（人感センサ５２３ａ）」は、フロア＝「３Ｆ」に設置されており、部屋＝「Ｇ室」であり、座標＝「（１００，１００）」、属性＝「出入口」である。図５で示した３階の居室がＧ室であり、Ｇ室において人感センサ５２３ａの位置は、座標（１００，１００）で特定可能である。また、人感センサ５２３ａは、出入口３６１付近に設置されているため、属性は「出入口」に設定されている。
　人感センサＩＤ＝「０３００２（人感センサ５２３ｃ）」は、フロア＝「３Ｆ」に設置されており、部屋＝「Ｇ室」であり、座標＝「（２００，１００）」、属性＝「窓側」である。Ｇ室において人感センサ５２３ｃの位置は、座標（２００，１００）で特定可能である。また、人感センサ５２３ｃは、窓の付近に設置されているため、属性は「窓側」に設定されている。
　図１２に示すように、退室人数予測処理が開始すると、Ｓ２１において、設備レイアウト情報から属性＝「出入口」のレコードを1つ取得し、処理をＳ２２に進める。上記例において、図１４の例では、人感センサＩＤ＝「０１００１」、フロア＝「１階」、部屋＝「Ａ室」、座標＝「（１００，１００）」、属性＝「出入口｝のレコードが取得される。
　Ｓ２２において、設備稼働ログから人感センサＩＤが一致するレコードを取得し、処理をＳ２３に進める。たとえば、図１３の例では、人感センサＩＤ＝「０１００１」、状態＝「ＯＮ」、時刻＝「2020/11/11 11:11:11」のレコード、および、人感センサＩＤ＝「０１００１」、状態＝「ＯＦＦ」、時刻＝「2020/11/11 11:11:15」のレコードが取得される。
　Ｓ２３において、ＯＮのレコードの時刻と次のＯＦＦレコードの時刻から、ＯＮ状態の継続時間を求め、処理をＳ２４に進める。人感センサＩＤ＝「０１００１」において、状態がＯＮになった時刻「2020/11/11 11:11:11」からＯＦＦになった時刻「2020/11/11 11:11:15」までの差は「４秒」である。このため、ＯＮ状態の継続時間は、４秒である。
　Ｓ２４において、継続時間を定数５で割り、小数点以下を切り上げた値を予測退室者数とし、ＯＮのレコードの時刻を退室開始時刻、ＯＦＦのレコードの時刻を退室終了時刻として出力し、処理をＳ２５に進める。
　継続時間（４秒）／５＝０．８であるため、小数点以下を切り上げると、予測退室者数＝「１」と算出される。図１５に示すように、予測退室者数のログとして、「フロア」＝「１階」、「部屋」＝「Ａ室」、「予測退室者数」＝「１」、「退室開始時刻」＝「2020/11/11 11:11:11」、「退室終了時刻」＝「2020/11/11 11:11:15」を記録する。
　Ｓ２５において、設備レイアウト情報のレコードを全て取得したか否かを判断する。設備レイアウト情報のレコードを全て取得したと判断した場合（Ｓ２５でＹＥＳ）は、退室人数予測処理を終了する。設備レイアウト情報のレコードを全て取得したと判断しなかった場合（Ｓ２５でＮＯ）は、Ｓ２１に戻る。
　図１３～図１５の例においては、１階において予測退室者数＝「１」が算出され、その後、２階において予測退室者数＝「１２」が算出され、３階において予測退室者数＝「１」が算出され、３階において予測退室者数＝「３」が算出されている。
　次に、図１６，図１７を用いて待ち人数（乗場人数）予測処理について説明する。図１６は、第１実施形態に係る待ち人数（乗場人数）予測処理のフローチャートである。図１７は、第１実施形態に係る予測乗場人数（待ち人数）を説明する図である。
　待ち人数予測処理を開始すると、Ｓ３１において、フロアを初期値である「１階」に設定し、処理をＳ３２に進める。Ｓ３２において、フロアの乗場人数を初期値である「０」に設定し、処理をＳ３３に進める。
　Ｓ３３において、予測退室者数からフロアが一致するレコードを全件取得し、処理をＳ３４に進める。図１１において、フロアが１階であるレコードとして、乗車人数ＩＤ＝００００１のレコード（時刻＝2020/11/11 11:11:20、乗車人数＝１）および乗車人数ＩＤ＝００００２のレコード（時刻＝2020/11/11 11:12:55、乗車人数＝１）が取得される。
　Ｓ３４において、乗車人数からフロアが一致するレコードを全件取得し、処理をＳ３５に進める。図１５において、フロアが１階であるレコードとして、１番目のレコード（予測退室時刻＝2020/11/11 11:11:15、予測退室者数＝１）などが取得される。
　Ｓ３５において、取得した予測退室者数と乗車人数のレコードをマージして、時刻順に並べ、処理をＳ３６に進める。上記例では、「予測退室時刻＝2020/11/11 11:11:15、予測退室者数＝１」、「時刻＝2020/11/11 11:11:20、乗車人数＝１」、「時刻＝2020/11/11 11:12:55、乗車人数＝１」の順に並べられる。
　Ｓ３６において、最も時刻の古いレコードを取得し、処理をＳ３７に進める。上記例では、「予測退室時刻＝2020/11/11 11:11:15、予測退室者数＝１」のレコードが取得される。
　Ｓ３７において、前のレコードの時刻から一定時間３分経過していたらフロアの乗場人数を初期化し、処理をＳ３８に進める。前にレコードがないため、初期化は行わない（フロアの乗場人数＝０のまま）。
　Ｓ３８において、予測退室者であるか否かを判断し、処理をＳ２３に進める。予測退室者であると判断した場合（Ｓ３８でＹＥＳ）は、処理をＳ３８に進める。予測退室者であると判断しなかった場合（Ｓ３８でＮＯ）は、処理をＳ４０に進める。
　Ｓ３９において、フロアの乗場人数＝フロアの乗場人数＋予測退室者数と更新し、予測乗場人数に時刻と共に出力し、処理をＳ４１に進める。上記例では、フロアの乗場人数＝フロアの乗場人数（０）＋予測退室者数（１）＝１と算出する。
　Ｓ４０において、フロアの乗場人数＝フロアの乗場人数－乗車人数と更新し、予測乗場人数に時刻と共に出力する。ただし、フロアの乗場人数が０未満になる場合は０とし、処理をＳ４１に進める。
　Ｓ４１において、全てのレコードを処理したかか否かを判断する。予測退室者であると判断した場合（Ｓ４１でＹＥＳ）は、処理をＳ４２に進める。予測退室者であると判断しなかった場合（Ｓ４１でＮＯ）は、処理をＳ３６に戻す。
　上記例では、全てのレコードを処理していないため、Ｓ３６の処理に戻る。Ｓ３６において、「時刻＝2020/11/11 11:11:20、乗車人数＝１」のレコードを取得する。前のレコードから３分経過しておらず（Ｓ３７）、予測退室者数のレコードでないため（Ｓ３８でＮＯ）、Ｓ４０において、フロアの乗場人数＝フロアの乗場人数（１）－予測退室者数（１）＝０と算出する。
　同様にＳ３６の処理に戻り、Ｓ３６において、「時刻＝2020/11/11 11:12:55、乗車人数＝１」のレコードを取得する。前のレコードから３分経過しておらず（Ｓ３７）、予測退室者数のレコードでないため（Ｓ３８でＮＯ）、Ｓ４０において、フロアの乗場人数＝フロアの乗場人数（０）－予測退室者数（１）＝－１と算出する。この場合、乗場人数が０未満となるため、フロアの乗場人数＝０と算出される。ここで、全てのレコードを処理したため、Ｓ４２に処理を進める。
　Ｓ４２において、フロアをカウントアップし、処理をＳ４３に進める。上記例では、カウントアップにより、フロア＝２階が設定される。
　Ｓ４３において、フロアがビルのフロア数を超えたかか否かを判断する。フロアがビルのフロア数を超えたと判断した場合（Ｓ４３でＹＥＳ）は、待ち人数（乗場人数）予測処理を終了する。フロアがビルのフロア数を超えたと判断しなかった場合（Ｓ４３でＮＯ）は、Ｓ３２に戻る。
　上記例では、フロア＝２階は、ビルのフロア数を超えてないため、Ｓ３１に戻る。上記同様に、フロア２階～４階についてもフロアの乗場人数を算出する処理を行うと、待ち人数予測処理が終了する。
　上記により算出した待ち人数に関するログを図１７のように記録してもよい。演算を行った順に、「予測乗場人数ＩＤ」を割当て、「時刻」として、予測退室者数のログの「予測退室時刻」または乗車人数のログの「時刻」を記録する。さらに、各階における「予測乗場人数」を記録する。
　上記例で示したように、「１階」において、「2020/11/11 11:11:15」で「待ち人数」＝「１」、「2020/11/11 11:11:20」で「待ち人数」＝「０」、「時刻＝2020/11/11 11:12:55」で「待ち人数」＝「０」である（予測乗場人数ＩＤ＝００１０１～００１０３）。
　同様に、「２階」において、「待ち人数」＝「１２」になった後に、「待ち人数」＝「６」になったことが示されている（予測乗場人数ＩＤ＝００２０１，００２０２）。「３階」において、「待ち人数」＝「１」になった後に、「待ち人数」＝「４」になったことが示されている（予測乗場人数ＩＤ＝００３０１～００３０３）。
　そして、このようにして待ち人数が算出された結果、図７のＳ５において、待ち人数が最も多い階を「パーク階」と決定する。パーク階の設定は、時間帯によって異ならせてもよい。たとえば、１２～１３時において、２階での待ち人数が最も多い場合は、１２～１３時において、パーク階を２階に設定するようにしてもよい。１８～１９時において、３階での待ち人数が最も多い場合は、１８～１９時において、パーク階を３階に設定するようにしてもよい。さらに細かく、５分ごとにパーク階を変更してもよいし、時間帯ごとに変更せずに常時１つの階をパーク階として設定するようにしてもよい。また、同日時間帯であっても、平日と休日とで、パーク階の設定を変えるようにしてもよい。
　なお、空調システム２３３のログを第３ログとして、退室人数予測処理を行う場合も、上記と同様である。熱感知センサから取得された熱画像において、熱の分布状態から人物が検出可能である。人物を検出する処理は、空調システム２３３が行ってもよいし、監視制御装置１００が行ってもよい。そして、人物が検出されたときに「状態」を「ＯＮ」に設定し、人物が検出されなくなったときに「状態」を「ＯＦＦ」に設定する。図１３の設備稼働ログと同様に「ＩＤ」と「状態」と「時刻」とを記録する。図１４の設備レイアウト情報、図１５の予測退室者数のログも同様の構成になる。
　入退管理システム２３１のログを第３ログとして、退室人数予測処理を行う場合も、上記と同様である。各人が所持するＩＤカードを出口付近のカードリーダに読み込ませたときに、退室人数＝１として検出させる。図１３の設備稼働ログにおいては、「ＩＤ」とともに「時刻」（検出時刻）を記録する。図１４の設備レイアウト情報は、同様の構成である。退室人数予測処理（図１２）においては、「時刻」を「退室開始時刻」とし、レコードごとに「退室人数」＝「１」としてカウントすればよい。なお、設備稼働ログに、ＩＤカード情報を記録するようにしてもよい。このようにすることで、個人を特定可能となる。
　以上説明したように、予測部１３１は、第１ログ（昇降機運行ログ）および第２ログ（呼び登録ログ）に基づき、かごが停止可能な複数の階床の各々の乗場（１階～４階の乗場）からかごに乗車した乗車人数を算出する。予測部１３１は、照明システム２３２の稼働情報および配置情報（第３ログ）に基づき、１階～４階の居室から退室した退室人数を予測する。予測部１３１は、１階～４階の退室人数および乗車人数に基づき、１階～４階の待ち人数を予測する。このようにすることで、エレベーターシステムおよびエレベーターシステム以外のビル設備の情報を用いて、各階の乗場での混雑状況を好適に把握することができる。
　さらに、生成部１３２は、１階～４階の待ち人数に基づき、エレベーターシステム３０の設定の変更指令（パーク階設定）を生成する。具体的には、最も混雑する階をパーク階として決定する。出力部１３３は、変更指令をエレベーターシステム３０に対して出力する。時間帯ごとにパーク階を変更する場合は、パーク階を変更する時間帯になったときに、変更指令をエレベーターシステム３０に対して出力する。
　エレベーターシステム３０（群管理制御装置２００）は、当該変更指令に基づきパーク階の設定を変更する。これにより、群管理制御装置２００は、混雑階をパーク階として設定し、混雑階にかごを配車させることができる。
　このように、エレベーターシステムおよびエレベーターシステム以外のビル設備の情報を用いて、混雑階にかごを事前に配車（待機）させること（あるいは混雑にかごを割当てること）で待ち時間を短縮することができる。さらに、混雑状況に応じて、複数台のかごを配車あるいは割当てることで、満員による積み残しを低減させることができる。これにより、エレベーターの運行効率（輸送効率）を向上させて、利用者の満足度を向上させることができる。また、照明システム２３２のような既設のビル設備の情報を流用することで、新たなセンサを設置することなく、待ち人数を予測することができ、これにより、エレベーターの運行効率を向上（エレベーターの運行を最適化）させることができる。
　なお、照明システム２３２のログを第３ログとしたが、これに限らず、入退管理システム２３１のログを第３ログとしてもよいし、空調システム２３３のログを第３ログとしてもよい。
　［第２実施形態］
　第１実施形態のメイン処理（図７参照）においては、取得部１３０は、照明システム２３２のログを第３ログとして取得するようにした。これに対して、第２実施形態においては、照明システム２３２に加えて入退管理システム２３１のログも第３ログとして取得する。なお、照明システム２３２のログに限らず、空調システム２３３のログを用いてもよい。
　以下、図１８を用いて第２実施形態について説明する。第２実施形態の説明においては、第１実施形態と異なる点について説明し、共通する部分については説明を省略する。図１８は、第２実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。
　図１８のフローチャートにおいては、ログを取得してから待ち人数を予測する処理までの処理を示す。その後の処理は、第１実施形態におけるＳ５，Ｓ６の処理（変更指令の生成および出力）と同様であるのでここでは説明を省略する。
　メイン処理が開始すると、Ｓ１０１において、取得部１３０は、入退管理システム２３１および照明システム２３２のログを第３ログとして取得し、第１，２ログ（エレベーターのログ）を取得し、処理をＳ１０２に進める。
　Ｓ１０２において、予測部１３１は、乗車人数算出処理を実行し、処理をＳ１０３に進める。この処理は、Ｓ２の処理と同様である。
　Ｓ１０３において、予測部１３１は、入退管理システム２３１により複数の階床（１階～４階）のいずれかの居室からの退室が検知されたことを条件に、照明システム２３２の稼働情報および配置情報に基づき、退室が検知された居室からの退室人数を予測し、処理をＳ１０４に進める。
　たとえば、図１５の例において、１階のＡ室において退室人数＝「１」として予測されている。この場合において、退室開始時刻から所定時間（たとえば、３０秒）が経過したとしても、入退管理システム２３１の１階のＡ室においてカードリーダでの退室を検知しなかった場合には、退室人数＝０としてカウントする。居室の出口付近の人感センサが人物を検知したとしても、その人物が必ずしも退室するとは限らないためである。
　Ｓ１０４において、予測部１３１は、待ち人数予測処理を実行し、メイン処理を終了する。この処理は、Ｓ４の処理と同様である。
　以上説明したように構成することで、カードリーダでの退室操作によらない退室人数の予測（退室していないにもかかわらず退室人数をカウントしてしまうこと）を防ぐことができる。このように、照明システム２３２により退室人数をカウントさせつつも、実際に退室したか否かを入退管理システム２３１にチェックさせることで、退室人数の予測精度を向上させることができる。
　［第３実施形態］
　第１実施形態のメイン処理においては、取得部１３０は、照明システム２３２のログを第３ログとして取得するようにした。これに対して、第３実施形態においては、入退管理システム２３１のログを第３ログとして取得する。
　以下、図１９を用いて第３実施形態について説明する。第３実施形態の説明においては、第１，第２実施形態と異なる点について説明し、共通する部分については説明を省略する。図１９は、第３実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。
　図１９のフローチャートにおいては、ログを取得してから待ち人数を予測する処理までの処理を示す。その後の処理は、第１実施形態におけるＳ５，Ｓ６の処理（変更指令の生成および出力）と同様であるのでここでは説明を省略する。
　メイン処理が開始すると、Ｓ２０１において、取得部１３０は、入退管理システム２３１のログを第３ログとして取得し、第１，２ログ（エレベーターのログ）を取得し、処理をＳ２０２に進める。入退管理システム２３１は、個人を特定可能である。第３実施形態において、第３ログには、退室時刻とともに、ＩＤカードの所有者情報が記録される。
　Ｓ２０２において、予測部１３１は、乗車人数算出処理を実行し、処理をＳ２０３に進める。この処理は、Ｓ２の処理と同様である。
　Ｓ２０３において、予測部１３１は、入退管理システム２３１の稼働情報および配置情報に基づき、個人ごとに退室を検知して、複数の階床の各々の退室人数を予測し、処理をＳ２０４に進める。基本的には、Ｓ３と同様の処理を行うが、たとえば、ＩＤカードの所有者情報から特定される人物が退室人数にカウントされた後に、所定時間（たとえば、３分）時間内に同一人物が再度退室人数にカウントされる場合、後者をカウントしないようにする。これにより、同一人物の重複カウントを除外する。
　Ｓ２０４において、予測部１３１は、待ち人数予測処理を実行し、メイン処理を終了する。この処理は、Ｓ４の処理と同様である。
　以上説明したように構成することで、個人単位で退室を把握することができるため、同一人物を２重にカウントすることを防ぐことができ、退室人数の予測精度を向上させることができる。
　なお、入退管理システム２３１に限らず、個人を特定可能な装置を用いるようにしてもよい。たとえば、スマートフォンとＢＬＥビーコンの組合せにより個人を特定するようにしてもよい。この場合、スマートフォンで読み込んだビーコンのＩＤ情報を監視制御装置１００が取得できるような構成にすればよい。ビーコンのＩＤ情報は、ビーコンの位置情報と紐付けられている。また、読み込んだスマートフォンに関する情報から個人を特定可能とする。
　［第４実施形態］
　第１実施形態のメイン処理においては、取得部１３０は、照明システム２３２のログを第３ログとして取得するようにした。これに対して、第４実施形態においては、第３実施形態と同様に入退管理システム２３１のログを第３ログとして取得する。
　以下、図２０を用いて第４実施形態について説明する。第４実施形態の説明においては、第１～第３実施形態と異なる点について説明し、共通する部分については説明を省略する。図２０は、第４実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。
　図２０のフローチャートにおいては、ログを取得してから待ち人数を予測する処理までの処理を示す。その後の処理は、第１実施形態におけるＳ５，Ｓ６の処理（変更指令の生成および出力）と同様であるのでここでは説明を省略する。
　メイン処理が開始すると、Ｓ３０１において、取得部１３０は、入退管理システム２３１のログを第３ログとして取得し、第１，２ログ（エレベーターのログ）を取得し、処理をＳ３０２に進める。
　入退管理システム２３１は、個人を特定可能である。また、稼働情報は、居室からの退室後の行動パターンを個人ごとに定義したパターン情報含む。第４実施形態において、第３ログには、退室時刻とともに、ＩＤカードの所有者情報およびパターン情報が記録される。
　ＩＤカードの所有者情報から個人を特定可能である。また、パターン情報から、居室を出た後にエレベーターの乗場に向かう確率を算出可能である。たとえば、パターン情報として、居室を出たＩＤカードの所有者が、階段を利用して階を移動する確率、休憩室を利用する確率、トイレを利用する確率等の情報が記録される。
　Ｓ３０２において、予測部１３１は、乗車人数算出処理を実行し、処理をＳ３０３に進める。この処理は、Ｓ２の処理と同様である。
　Ｓ３０３において、予測部１３１は、入退管理システム２３１の稼働情報および配置情報に基づき、個人ごとに退室を検知して、複数の階床の各々の退室人数を予測し、処理をＳ３０４に進める。ここでは、第３実施形態と同様の方法により、同一人物の重複カウントを除外する。
　Ｓ３０４において、予測部１３１は、予測部１３１は、パターン情報に基づき、複数の階床の各々の退室人数のうち乗場へ向かう人数を予測し、処理をＳ３０５に進める。たとえば、乗場に向かう確率＝１－（階段を利用して階を移動する確率＋休憩室を利用する確率＋トイレを利用する確率）として算出する。そして、乗場に向かう確率＞所定確率（たとえば、０．５）である場合に、乗場に向かう人数としてカウントする。
　Ｓ３０５において、予測部１３１は、複数の階床の各々の乗場へ向かう人数および乗車人数に基づき、複数の階床の各々の待ち人数を予測し、メイン処理を終了する。
　以上説明したように構成することで、たとえば、階段、休憩室あるいはトイレを利用する確率といった個人ごとの行動パターンに基づいて待ち人数を予測するため、待ち人数の予測精度を向上させることができる。
　［第５実施形態］
　第１実施形態のメイン処理においては、取得部１３０は、照明システム２３２のログを第３ログとして取得するようにした。これに対して、第５実施形態においては、照明システム２３２および空調システム２３３のログを第３ログとして取得する。なお、これに限らず、複数のビル設備のログを第３ログとして取得するようにすればよく、その他のビル設備のログを用いるものであってもよい。
　以下、図２１を用いて第５実施形態について説明する。第５実施形態の説明においては、第１～第４実施形態と異なる点について説明し、共通する部分については説明を省略する。図２１は、第５実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。
　図２１のフローチャートにおいては、ログを取得してから待ち人数を予測する処理までの処理を示す。その後の処理は、第１実施形態におけるＳ５，Ｓ６の処理（変更指令の生成および出力）と同様であるのでここでは省略する。
　メイン処理が開始すると、Ｓ４０１において、取得部１３０は、照明システム２３２および空調システム２３３のログを第３ログとして取得し、第１，２ログ（エレベーターのログ）を取得し、処理をＳ４０２に進める。
　Ｓ４０２において、予測部１３１は、乗車人数算出処理を実行し、処理をＳ４０３に進める。この処理は、Ｓ２の処理と同様である。
　Ｓ４０３において、予測部１３１は、照明システム２３２および空調システム２３３の稼働情報および配置情報に基づき、複数の階床の各々の退室人数を予測し、処理をＳ４０４に進める。
　たとえば、居室内に照明システム２３２の人感センサのみが設置されている場合、当該居室からの退室人数を予測するときは、照明システム２３２の稼働情報および配置情報を用いるようにする。居室内に空調システム２３３の熱画像センサのみが設置されている場合は、当該居室からの退室人数を予測するときは、空調システム２３３の稼働情報および配置情報を用いるようにする。居室内に、人感センサおよび熱画像センサのいずれもが設置されている場合には、最も出口に近いセンサを用いての退室人数を予測する。
　Ｓ４０４において、予測部１３１は、待ち人数予測処理を実行し、メイン処理を終了する。この処理は、Ｓ４の処理と同様である。
　以上説明したように構成することで、複数のビル設備を組み合わせた予測を行うことで、より退室人数の予測精度を向上させることができる。
　［第６実施形態］
　第１実施形態のメイン処理においては、取得部１３０は、第１，２ログ（エレベーターのログ）を取得し、照明システム２３２のログを第３ログとして取得するようにした。これに対して、第６実施形態においては、さらに、取得部１３０は、ビル設備以外の設備として会議室管理システム２３４の情報が記録された第４ログ（会議室管理システム２３４のログ）をさらに取得する。
　たとえば、会議室管理システム２３４のログとして、会議室を識別する会議室ＩＤ、会議室がある階、会議の開始時刻、終了時刻、参加人数等、会議を行うことで、発生する人の流れが把握できる情報をログとして取得する。
　以下、図２２を用いて第５実施形態について説明する。第５実施形態の説明においては、第１～第４実施形態と異なる点について説明し、共通する部分については説明を省略する。図２２は、第６実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。
　図２２のフローチャートにおいては、ログを取得してから待ち人数を予測する処理までの処理を示す。その後の処理は、第１実施形態におけるＳ５，Ｓ６の処理（変更指令の生成および出力）と同様であるのでここでは説明を省略する。
　メイン処理が開始すると、Ｓ５０１において、取得部１３０は、照明システム２３２のログを第３ログとして取得し、会議室管理システム２３４のログを第４ログとして取得し、第１，２ログ（エレベーターのログ）を取得し、処理をＳ５０２に進める。
　Ｓ５０２において、予測部１３１は、乗車人数算出処理を実行し、処理をＳ５０３に進める。この処理は、Ｓ２の処理と同様である。
　Ｓ５０３において、予測部１３１は、照明システム２３２の稼働情報および配置情報に基づき、複数の階床の各々の退室人数を予測し、処理をＳ５０４に進める。この処理は、Ｓ３の処理と同様である。
　Ｓ５０４において、予測部１３１は、待ち人数予測処理を実行し、処理をＳ５０４に進める。この処理は、Ｓ４の処理と同様である。
　Ｓ５０５において、予測部１３１は、第４ログ（会議室管理システム２３４のログ）に基づき、予測した複数の階床の各々の待ち人数を補正し、メイン処理を終了する。
　たとえば、会議が開催された会議室がある階から、会議の終了時刻において、会議の参加人数が乗場に向かうものとして、待ち人数を補正する。予測部１３１が算出した待ち人数に参加人数を加えたものを待ち人数として補正するようにしてもよい。会議室内に照明システム２３２が設置されている場合には、この会議室に関しては、照明システム２３２のログに代えて会議室管理システム２３４のログを用いて退室人数を予測するようにしてもよい。
　以上説明したように構成することで、エレベーターシステムやその他のビル設備では判別できない事象による退室人数の増加を考慮して待ち人数の予測を行うことが可能となる。
　なお、第４ログとして、会議室管理システム２３４のログを用いたが、これに限らず、ビル設備以外の設備のログであればよい。たとえば、イベントの開催を管理するイベント管理システムであってもよい。この場合、イベントの実施会場（実施階）、イベントの開始時刻、終了時刻など、イベントを開催することで、発生する人の流れが把握できるようなイベント管理システムの情報をログとして取得する。
　［第７実施形態］
　第１～第６実施形態においては、図６に示したように、監視制御装置１００は、取得部１３０と、予測部１３１と、生成部１３２と、出力部１３３とを備える。図２３は、第７実施形態に係る監視制御システム１の機能ブロック図の一例を示す図である。
　図２３に示すように、第７実施形態においては、監視制御装置１００は、補正部１３４をさらに備える。補正部１３４は、退室人数情報に基づき、退室人数予測処理において予測した退室人数を補正する。
　以下、第７実施形態の説明においては、第１～第６実施形態と異なる点について説明し、共通する部分については説明を省略する。以下、フローチャートを用いて説明する。図２４は、第７実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。
　メイン処理が開始すると、Ｓ６０１において、取得部１３０は、規定期間が経過したか否かを判定する。規定期間は、予め定められた期間（たとえば、１日、１週間、１ヶ月など）である。
　規定期間ごとに、以下のＳ６０２～Ｓ６０８が実行されることで、定期的に待ち人数の予測が行われ、当該予測に基づく変更指令がエレベーターに対して出力されることになる。このように、定期的に取得されたログに基づき、複数の階床の各々の待ち人数を予測することで、本システムの導入後において、継続的に待ち人数の予測精度を向上させることができる。なお、第１～第６実施形態においても、定期的に待ち人数の予測および変更指令が行われるようにしてもよいし、第７実施形態において、定期的に待ち人数の予測および変更指令が行われないようにしてもよい。
　取得部１３０は、規定期間が経過したと判断した場合（Ｓ６０１でＹＥＳ）は、処理をＳ６０２に進める。取得部１３０は、規定期間が経過したと判断しなかった場合（Ｓ６０１でＮＯ）は、再度Ｓ６０１の判断を行う。これにより、規定期間の経過後にＳ６０２の処理が実行される。
　Ｓ６０２において、取得部１３０は、過去、所定期間のログを取得し、処理をＳ６０３に進める。具体的には、取得部１３０は、第１，２ログを取得し、照明システム２３２のログを第３ログとして取得する。
　Ｓ６０３において、予測部１３１は、乗車人数算出処理を実行し、処理をＳ６０４に進める。この処理は、Ｓ２の処理と同様である。Ｓ６０４において、予測部１３１は、退室人数予測処理を実行し、処理をＳ６０５に進める。この処理は、Ｓ３の処理と同様である。
　Ｓ６０５において、補正部１３４は、一定期間における、予測部１３１が予測した複数の階床の各々の退室人数と、当該退室人数に対応する実際の退室人数との比較に基づき、予測部１３１が予測した複数の階床の各々の退室人数を補正退室人数に補正し、処理をＳ６０６に進める。
　たとえば、一定期間（たとえば、２週間）の各階の実際の退室人数の時系列データを正解データとして用意する。これに対して、上記期間において、予測部１３１が予想した各階の退室人数の時系列データを用意する。前者と後者の差分により、実際の退室人数に対する予測した退室人数の誤差を把握することができる。
　たとえば、本実施の形態では、出入口付近の人感センサで人物が検出された場合に、退室があったと判断されるが、実際には、出入口付近の人感センサで人物が検出された場合の退室率が７０％であった場合には、予測した退室人数×０．７＝実際の退室人数となる。この場合、補正係数＝退室率（０．７）として、予測した退室人数×補正係数（０．７）＝補正退室人数とすればよい。
　一定期間の実際の退室人数の総和／一定期間の予測した退室人数により退室率を算出してもよい。また、本実施の形態では、人感センサの検出時間を定数「５」で割った値を予測退室者数としているが、この定数が実際には「４」とするのが正しいような場合にも、２０％（＝１－４／５）少なく退室者数が見積もられてしまうことになる。このような場合にも、補正係数＝１．２５（＝５／４）とすることで、誤差を補正することができる。
　時間帯あるいは階床によっても、誤差の傾向が異なることも考えられるため、上記に限らず、時間帯および階床ごとの差分に基づいて、各時間帯および各階床の予測した退室人数をそれぞれ補正するようにしてもよい。補正の方法は、上記の方法に限らず、実際の退室人数と予測した退室人数と誤差が最小化されるように補正する方法であればどのような方法を用いてもよい。
　また、実際の退室人数（正解データ）は、一定期間の間、退室者数をカウント可能な何らかの装置（たとえば、カメラ）を居室の出口に設置して計測してもよい。あるいは、既設のセンサやエレベーターの運行データ等を組み合わせて正解データを作成してもよい。たとえば、各かごでの乗車人数に基づき正解データを作成してもよい。たとえば、図１１の例では、「2020/11/11 12:02:00」に２階で６人が乗車しているが、「2020/11/11 12:02:00」以前の時刻の待ち人数に６人を加算する。そして、所定時間（たとえば、１０秒）遡るごとに１人ずつ待ち人数を減らし、待ち人数の増加人数＝退室人数としてもよい。
　Ｓ６０６において、予測部１３１は、複数の階床の各々の補正退室人数および乗車人数に基づき、複数の階床の各々の待ち人数を予測し、処理をＳ６０７に進める。
　Ｓ６０７において、生成部１３２は、複数の階床のそれぞれに対応した複数の待ち人数に基づき、エレベーターシステム３０の設定の変更指令（パーク階設定）を生成し、処理をＳ６０８に進める。この処理は、Ｓ５の処理と同様である。
　Ｓ６０８において、出力部１３３は、待ち人数に基づく情報として変更指令をエレベーターシステム３０に対して出力し、Ｓ６０１に処理を戻す。この処理は、Ｓ６の処理と同様である。
　エレベーターシステム３０は、出力部１３３によって出力された変更指令に基づきエレベーターシステム３０の設定を変更する。
　以上説明したように、補正部１３４は、一定期間における、予測部１３１が予測した複数の階床の各々の退室人数と、当該退室人数に対応する実際の退室人数との比較に基づき、予測部１３１が予測した複数の階床の各々の退室人数を補正退室人数に補正する。予測部１３１は、複数の階床の各々の補正退室人数および乗車人数に基づき、複数の階床の各々の待ち人数を予測する。このように、実際の退室者数のデータに基づき退室人数を補正することで、待ち人数の予測精度を向上させることができる。
　［第８実施形態］
　第１～第６実施形態においては、図６に示したように、監視制御装置１００は、取得部１３０と、予測部１３１と、生成部１３２と、出力部１３３とを備える。図２５は、第８実施形態に係る監視制御システム１の機能ブロック図の一例を示す図である。
　図２５に示すように、第８実施形態においては、監視制御装置１００は、判定部１３５をさらに備える。判定部１３５は、第１，第２ログに基づきエレベーターシステム３０の運行が効率的でないと判断した場合は、アラート情報を生成および出力する。また、この場合、監視制御装置１００は、パーク階設定の見直しを行う。出力されたアラート情報は監視制御装置１００の表示装置１２１で表示可能にしてもよいし、群管理制御装置２００でアラート情報を受信するようにしてもよい。
　以下、第８実施形態の説明においては、第１～第７実施形態と異なる点について説明し、共通する部分については説明を省略する。以下、フローチャートを用いて説明する。図２６は、第８実施形態に係るメイン処理のフローチャートである。
　Ｓ７０１において、取得部１３０は、過去、所定期間のログを取得し、処理をＳ７０２に進める。具体的には、取得部１３０は、第１，２ログを取得し、照明システム２３２のログを第３ログとして取得する。
　Ｓ７０２～Ｓ７０６の処理は、Ｓ２～Ｓ６の処理と同様であるので説明を省略する。過去、所定期間のログに基づき変更指令が生成され、当該変更指令がエレベーターシステム３０に対して送信される。エレベーターシステム３０は、出力部１３３によって出力された変更指令に基づきエレベーターシステム３０の設定を変更する。
　Ｓ７０７において、取得部１３０は、規定期間（たとえば、１週間）が経過したか否かを判定する。規定期間は、予め定められた期間である。取得部１３０は、規定期間が経過したと判断した場合（Ｓ７０７でＹＥＳ）は、処理をＳ７０８に進める。取得部１３０は、規定期間が経過したと判断しなかった場合（Ｓ７０７でＮＯ）は、再度Ｓ７０７の判断を行う。これにより、規定期間の経過後にＳ７０８の処理が実行される。
　Ｓ７０８において、判定部１３５は、エレベーターのログを取得し、処理をＳ７０９に進める。ここで、具体的には、判定部１３５は、第１ログ（昇降機運行ログ）および第２ログ（呼び登録ログ）を取得する。
　Ｓ７０９において、判定部１３５は、取得したエレベーターのログに基づき、変更指令の出力後のエレベーターシステム３０の運行が効率的であるか否かを判定し、処理をＳ７１０に進める。
　たとえば、変更指令の出力前のビル全体での平均待ち時間と、変更指令の出力後のビル全体での平均待ち時間とを比較し、変更指令の出力後に平均待ち時間が長くなっているような場合に、変更指令の出力後のエレベーターシステム３０の運行が効率的でないと判定してもよい。あるいは、図１７で示されるような待ち人数のログと、設定されたパーク階とを比較してもよい。パーク階に設定された階床以外の階床が最も混雑している場合には、変更指令の出力後のエレベーターシステム３０の運行が効率的でないと判定してもよい。
　判定部１３５は、エレベーターシステム３０の運行が効率的であると判断した場合（Ｓ７１０でＹＥＳ）は、処理をＳ７０７に戻す。判定部１３５は、エレベーターシステム３０の運行が効率的であると判断しなかった場合（Ｓ７１０でＮＯ）は、処理をＳ７１１に進める。処理がＳ７０７に戻ることで、規定期間（１週間）ごとに、エレベーターシステム３０の運行が効率的であるか否かをチェックすることができる。
　このように、判定部１３５は、変更指令が出力された後に第１ログ（昇降機運行ログ）および第２ログ（呼び登録ログ）を取得し、取得した第１ログおよび第２ログに基づき、変更指令の出力後のエレベーターシステム３０の運行が効率的であるか否かを判定する。
　Ｓ７１１において、出力部１３３は、エレベーターシステム３０の運行が効率的でないことを示すアラートを出力し、処理をＳ７０１に戻す。つまり、出力部１３３は、判定部１３５によってエレベーターシステム３０の運行が効率的でないと判断された場合に、エレベーターシステム３０の運行が効率的でないことを示すアラートを出力する。
　出力されたアラート情報は監視制御装置１００の表示装置１２１で表示可能に構成してもよい。これにより、監視制御装置１００の表示装置１２１により、保守員やビル管理者等がアラート情報を確認することができる。あるいは、群管理制御装置２００に対してアラート情報を出力するようにしてもよい。群管理制御装置２００は、ＲＡＭ２１３にアラート情報を記憶する。このように構成した場合は、群管理制御装置２００に保守用のメンテナンスコンピュータを接続することで、アラート情報を確認することができる。
　取得部１３０は、判定部１３５によってエレベーターシステム３０の運行が効率的でないと判断された場合に、新たにログを取得する。予測部１３１は、取得部１３０によって新たに取得されたログに基づき、複数の階床の各々の待ち人数を予測する。そして、エレベーターシステム３０は、新たに生成された変更指令に基づきエレベーターシステム３０の設定（パーク階設定）を変更する。このように、エレベーターシステム３０の運行が効率的でないと判断された場合は、直近のログを取得し、このログに基づいて再度パーク階の見直しを行う。
　以上説明したように、Ｓ７１１においてアラートを出力することで、アラートを確認した保守員やビル管理者等が、手動でエレベーターシステム３０の設定（パーク階の設定）を変更することができる。これにより、不適切な変更指令に基づく運用（運行効率の低下）を防止することができる。また、不適切な変更指令（パーク階設定）に基づく運用が開始された場合（Ｓ７１０でＮＯ）であっても、Ｓ７０１～Ｓ７０６の処理を行って、新たな変更指令を出力することで、人手によらず、不適切運用（運行効率の低下）を改善することができる。
　第８実施形態においては、アラートを出力する処理（Ｓ７１１）と、新たな変更指令を出力する処理（Ｓ７０１～Ｓ７０６）のいずれも実行するように構成した。しかし、これに限らず、前者のみを実行するようにしてもよいし、後者のみを実行するようにしてもよい。
　［主な構成および効果］
　以下、前述した実施の形態の主な構成および効果を説明する。
　（１）　監視制御装置１００は、ビル１０に設置されたエレベーターシステム３０の監視および制御を行う。監視制御装置１００は、取得部１３０と、予測部１３１と、出力部１３３とを備える。取得部１３０は、ログを取得する。予測部１３１は、ログに基づき、エレベーターのかご（かご３４１，３４２）が停止可能な複数の階床の各々の乗場（乗場３３１～３３４）でかごを待つ待ち人数を予測する。出力部１３３は、予測部１３１が予測した待ち人数に基づく情報をエレベーターシステム３０に対して出力する。ログは、かごの運行情報（かご情報）が記録された第１ログ（昇降機運行ログ）と、かごに対する乗場呼びの登録情報（乗場情報）が記録された第２ログ（呼び登録ログ）と、エレベーターシステム３０以外のビル設備（入退管理システム２３１、照明システム２３２、空調システム２３３）の情報が記録された第３ログ（設備稼働ログ、設備レイアウト情報）とを含む。第３ログは、複数の階床の各々の居室からの退場に関するビル設備の稼働情報（設備稼働ログ）および配置情報（設備レイアウト情報）を含む。予測部１３１は、第１ログおよび第２ログに基づき、複数の階床の各々の乗場からかごに乗車した乗車人数を算出する。予測部１３１は、稼働情報および配置情報に基づき、複数の階床の各々の居室から退室した退室人数を予測する。予測部１３１は、複数の階床の各々の退室人数および乗車人数に基づき、複数の階床の各々の待ち人数を予測する。これにより、エレベーターシステムおよびエレベーターシステム以外のビル設備の情報を用いて、各階の乗場での混雑状況を好適に把握することができる。
　（２）　監視制御装置１００は、生成部１３２をさらに備える。生成部１３２は、複数の階床のそれぞれに対応した複数の待ち人数に基づき、エレベーターシステム３０の設定の変更指令を生成する。出力部１３３は、変更指令をエレベーターシステム３０に対して出力する。これにより、エレベーターシステムおよびエレベーターシステム以外のビル設備の情報を用いて、混雑階にかごを配車させることができ、これにより、エレベーターの運行効率（輸送効率）を向上させて利用者の満足度を向上させることができる。また、既設のビル設備の情報を流用することで、新たなセンサを設置することなく、待ち人数を予測することができ、これにより、エレベーターの運行効率を向上させることができる。
　（３）　ビル設備は、複数の階床の各々の居室の入退室を管理する入退管理システム２３１と、当該入退管理システム２３１とは異なる照明システム２３２とを含む。予測部１３１は、入退管理システム２３１により複数の階床のいずれかの居室からの退室が検知されたことを条件に、照明システム２３２の稼働情報および配置情報に基づき、退室が検知された居室からの退室人数を予測する。これにより、退室操作によらない退室人数の予測（退室していないにもかかわらず退室人数をカウントしてしまうこと）を防ぐことができるため、退室人数の予測精度を向上させることができる。
　（４）　ビル設備は、個人を特定可能な入退管理システム２３１を含む。予測部１３１は、入退管理システム２３１の稼働情報および配置情報に基づき、個人ごとに退室を検知して、複数の階床の各々の退室人数を予測する。これにより、個人単位で退室を把握することができるため、同一人物を２重にカウントすることを防ぐことができ、退室人数の予測精度を向上させることができる。
　（５）　稼働情報は、複数の階床の各々の居室からの退室後の行動パターンを個人ごとに定義したパターン情報含む。予測部１３１は、パターン情報に基づき、複数の階床の各々の退室人数のうち乗場へ向かう人数を予測する。予測部１３１は、複数の階床の各々の乗場へ向かう人数および乗車人数に基づき、複数の階床の各々の待ち人数を予測する。これにより、たとえば、階段、休憩室あるいはトイレを利用する確率といった個人ごとの行動パターンに基づいて待ち人数を予測するため、待ち人数の予測精度を向上させることができる。
　（６）　監視制御装置１００は、補正部１３４をさらに備える。補正部１３４は、一定期間における、予測部１３１が予測した複数の階床の各々の退室人数と、当該退室人数に対応する実際の退室人数との比較に基づき、予測部１３１が予測した複数の階床の各々の退室人数を補正退室人数に補正する。予測部１３１は、複数の階床の各々の補正退室人数および乗車人数に基づき、複数の階床の各々の待ち人数を予測する。このように、実際の退室者数のデータに基づき退室人数を補正することで、待ち人数の予測精度を向上させることができる。
　（７）　取得部１３０は、過去、所定期間のログを定期的に取得する。予測部１３１は、取得部１３０によって定期的に取得されたログに基づき、複数の階床の各々の待ち人数を予測する。これにより、本システムの導入後において、継続的に待ち人数の予測精度を向上させることができる。
　（８）　監視制御装置１００は、判定部１３５をさらに備える。判定部１３５は、変更指令が出力された後に第１ログ（昇降機運行ログ）および第２ログ（呼び登録ログ）を取得し、取得した第１ログおよび第２ログに基づき、変更指令の出力後のエレベーターシステム３０の運行が効率的であるか否かを判定する。出力部１３３は、判定部１３５によってエレベーターシステム３０の運行が効率的でないと判断された場合に、エレベーターシステム３０の運行が効率的でないことを示すアラートを出力する。これにより、アラートを確認した保守員やビル管理者等が、手動でエレベーターシステム３０の設定（パーク階の設定）を変更することができるため、不適切な変更指令に基づく運用（運行効率の低下）を防止することができる。
　（９）　取得部１３０は、判定部１３５によってエレベーターシステム３０の運行が効率的でないと判断された場合に、新たにログを取得する。予測部１３１は、取得部１３０によって新たに取得されたログに基づき、複数の階床の各々の待ち人数を予測する。これにより、不適切な変更指令（パーク階設定）に基づく運用が開始された場合であっても、人手によらず、不適切運用（運行効率の低下）を改善することができる。
　（１０）　ビル設備は、照明システム２３２と空調システム２３３とを含む。取得部１３０は、照明システム２３２および空調システム２３３のログを取得する。予測部１３１は、照明システム２３２および空調システム２３３の稼働情報および配置情報に基づき、複数の階床の各々の退室人数を予測する。このように、複数のビル設備を組み合わせた予測を行うことで、より退室人数の予測精度を向上させることができる。
　（１１）　取得部１３０は、ビル設備以外の設備（会議室管理システム２３４）の情報が記録された第４ログ（会議室管理システム２３４のログ）をさらに取得する。予測部１３１は、第４ログに基づき、予測した複数の階床の各々の待ち人数を補正する。これにより、エレベーターシステムやその他のビル設備では判別できない事象による退室人数の増加を考慮して待ち人数の予測を行うことが可能となる。
　（１２）監視制御システム１は、監視制御装置１００と、エレベーターシステム３０とを備える。監視制御装置１００は、エレベーターシステム３０と通信可能であって、エレベーターシステム３０が設置されたビル１０とは異なる場所に設置されている。エレベーターシステム３０は、出力部１３３によって出力された変更指令に基づきエレベーターシステム３０の設定を変更する。これにより、エレベーターシステムおよびエレベーターシステム以外のビル設備の情報を用いて、混雑階にかごを配車させることができ、エレベーターの運行効率（輸送効率）を向上させて利用者の満足度を向上させることができる。また、ビル１０とは異なるビル２０に監視制御装置１００を設置することで、現地に装置を追加することなく、エレベーターの運行効率を向上させるサービスを提供することができる。
　（１３）　監視制御方法は、ビルに設置されたエレベーターシステム３０の監視および制御を行う方法である。監視制御方法は、ログを取得するステップと、ログに基づき、エレベーターのかごが停止可能な複数の階床の各々の乗場でかごを待つ待ち人数を予測するステップと、予測するステップが予測した待ち人数に基づく情報をエレベーターシステム３０に対して出力するステップとを備える。ログは、かごの運行情報が記録された第１ログと、かごに対する乗場呼びの登録情報が記録された第２ログと、エレベーターシステム３０以外のビル設備の情報が記録された第３ログとを含む。第３ログは、複数の階床の各々の居室からの退場に関するビル設備の稼働情報および配置情報を含む。予測するステップは、第１ログおよび第２ログに基づき、複数の階床の各々の乗場からかごに乗車した乗車人数を算出するステップと、稼働情報および配置情報に基づき、複数の階床の各々の居室から退室した退室人数を予測するステップと、複数の階床の各々の退室人数および乗車人数に基づき、複数の階床の各々の待ち人数を予測するステップとを含む。これにより、エレベーターシステムおよびエレベーターシステム以外のビル設備の情報を用いて、各階の乗場での混雑状況を好適に把握することができる。
　今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示の範囲は上記した説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
　１　監視制御システム、１０，２０　ビル、３０　エレベーターシステム、５０　制御盤、１００　監視制御装置、１１１，２１１　ＣＰＵ、１１２，２１２　ＲＯＭ、１１３，２１３　ＲＡＭ、１１４　記憶部、１１５，２１５　通信インターフェイス、１１６　Ｉ／Ｏインターフェイス、１２１　表示装置、１２２　入力装置、１２９　ログ記録部、１３０　取得部、１３１　予測部、１３２　生成部、１３３　出力部、１３４　補正部、１３５　判定部、２００　群管理制御装置、２０１，２０２　各台制御装置、２２２～２２４　１Ｆ～４Ｆ乗場装置、２３１　入退管理システム、２３２　照明システム、２３３　空調システム、２３４　会議室管理システム、３１１～３１４　居室、３２１ａ，３２２ａ，３２３ａ～３２３ｄ，３２４ａ　カードリーダ、４２３ａ～４２３ｄ　熱画像センサ、５２３ａ～５２３ｆ　人感センサ、３３１～３３４　乗場、３４１，３４２　かご、３５１　昇降路、３６１，３６２　出入口、３６３，３７２～３７４，３８１　人。

Claims (13)

  1. 　ビルに設置されたエレベーターシステムの監視および制御を行う監視制御装置であって、
    　ログを取得する取得部と、
    　前記ログに基づき、エレベーターのかごが停止可能な複数の階床の各々の乗場で前記かごを待つ待ち人数を予測する予測部と、
    　前記予測部が予測した待ち人数に基づく情報を前記エレベーターシステムに対して出力する出力部とを備え、
    　前記ログは、前記かごの運行情報が記録された第１ログと、前記かごに対する乗場呼びの登録情報が記録された第２ログと、前記エレベーターシステム以外のビル設備の情報が記録された第３ログとを含み、
    　前記第３ログは、前記複数の階床の各々の居室からの退場に関する前記ビル設備の稼働情報および配置情報を含み、
    　前記予測部は、
    　　前記第１ログおよび前記第２ログに基づき、前記複数の階床の各々の乗場から前記かごに乗車した乗車人数を算出し、
    　　前記稼働情報および前記配置情報に基づき、前記複数の階床の各々の居室から退室した退室人数を予測し、
    　　前記複数の階床の各々の退室人数および乗車人数に基づき、前記複数の階床の各々の待ち人数を予測する、監視制御装置。
  2. 　前記複数の階床のそれぞれに対応した複数の待ち人数に基づき、前記エレベーターシステムの設定の変更指令を生成する生成部をさらに備え、
    　前記出力部は、前記変更指令を前記エレベーターシステムに対して出力する、請求項１に記載の監視制御装置。
  3. 　前記ビル設備は、前記複数の階床の各々の居室の入退室を管理する第１ビル設備と、当該第１ビル設備とは異なる第２ビル設備とを含み、
    　前記予測部は、前記第１ビル設備により前記複数の階床のいずれかの居室からの退室が検知されたことを条件に、前記第２ビル設備の前記稼働情報および前記配置情報に基づき、前記退室が検知された居室からの退室人数を予測する、請求項２に記載の監視制御装置。
  4. 　前記ビル設備は、個人を特定可能な第３ビル設備を含み、
    　前記予測部は、前記第３ビル設備の前記稼働情報および前記配置情報に基づき、個人ごとに退室を検知して、前記複数の階床の各々の退室人数を予測する、請求項２または請求項３に記載の監視制御装置。
  5. 　前記稼働情報は、前記複数の階床の各々の居室からの退室後の行動パターンを個人ごとに定義したパターン情報含み、
    　前記予測部は、
    　　前記パターン情報に基づき、前記複数の階床の各々の退室人数のうち乗場へ向かう人数を予測し、
    　　前記複数の階床の各々の乗場へ向かう人数および乗車人数に基づき、前記複数の階床の各々の待ち人数を予測する、請求項４に記載の監視制御装置。
  6. 　一定期間における、前記予測部が予測した前記複数の階床の各々の退室人数と、当該退室人数に対応する実際の退室人数との比較に基づき、前記予測部が予測した前記複数の階床の各々の退室人数を補正退室人数に補正する補正部をさらに備え、
    　前記予測部は、前記複数の階床の各々の補正退室人数および乗車人数に基づき、前記複数の階床の各々の待ち人数を予測する、請求項２～請求項５のいずれか１項に記載の監視制御装置。
  7. 　前記取得部は、過去、所定期間の前記ログを定期的に取得し、
    　前記予測部は、前記取得部によって定期的に取得された前記ログに基づき、前記複数の階床の各々の待ち人数を予測する、請求項２～請求項６のいずれか１項に記載の監視制御装置。
  8. 　前記変更指令が出力された後に前記第１ログおよび前記第２ログを取得し、取得した前記第１ログおよび前記第２ログに基づき、前記変更指令の出力後の前記エレベーターシステムの運行が効率的であるか否かを判定する判定部をさらに備え、
    　前記出力部は、前記判定部によって前記エレベーターシステムの運行が効率的でないと判断された場合に、前記エレベーターシステムの運行が効率的でないことを示すアラートを出力する、請求項２～請求項７のいずれか１項に記載の監視制御装置。
  9. 　前記取得部は、前記判定部によって前記エレベーターシステムの運行が効率的でないと判断された場合に、新たに前記ログを取得し、
    　前記予測部は、前記取得部によって新たに取得された前記ログに基づき、前記複数の階床の各々の待ち人数を予測する、請求項８に記載の監視制御装置。
  10. 　前記ビル設備は、第４ビル設備と第５ビル設備とを含み、
    　前記取得部は、前記第４ビル設備および前記第５ビル設備の前記ログを取得し、
    　前記予測部は、前記第４ビル設備および前記第５ビル設備の前記稼働情報および前記配置情報に基づき、前記複数の階床の各々の退室人数を予測する、請求項２～請求項９のいずれか１項に記載の監視制御装置。
  11. 　前記取得部は、前記ビル設備以外の設備の情報が記録された第４ログをさらに取得し、
    　前記予測部は、前記第４ログに基づき、予測した前記複数の階床の各々の待ち人数を補正する、請求項２～請求項１０のいずれか１項に記載の監視制御装置。
  12. 　請求項２～請求項１１のいずれか１項に記載の監視制御装置と、
    　前記エレベーターシステムとを備え、
    　前記監視制御装置は、前記エレベーターシステムと通信可能であって、前記エレベーターシステムが設置された前記ビルとは異なる場所に設置されており、
    　前記エレベーターシステムは、前記出力部によって出力された前記変更指令に基づき前記エレベーターシステムの設定を変更する、監視制御システム。
  13. 　ビルに設置されたエレベーターシステムの監視および制御を行う監視制御方法であって、
    　ログを取得するステップと、
    　前記ログに基づき、エレベーターのかごが停止可能な複数の階床の各々の乗場で前記かごを待つ待ち人数を予測するステップと、
    　前記予測するステップが予測した待ち人数に基づく情報を前記エレベーターシステムに対して出力するステップとを備え、
    　前記ログは、前記かごの運行情報が記録された第１ログと、前記かごに対する乗場呼びの登録情報が記録された第２ログと、前記エレベーターシステム以外のビル設備の情報が記録された第３ログとを含み、
    　前記第３ログは、前記複数の階床の各々の居室からの退場に関する前記ビル設備の稼働情報および配置情報を含み、
    　前記予測するステップは、
    　　前記第１ログおよび前記第２ログに基づき、前記複数の階床の各々の乗場から前記かごに乗車した乗車人数を算出するステップと、
    　　前記稼働情報および前記配置情報に基づき、前記複数の階床の各々の居室から退室した退室人数を予測するステップと、
    　　前記複数の階床の各々の退室人数および乗車人数に基づき、前記複数の階床の各々の待ち人数を予測するステップとを含む、監視制御方法。
PCT/JP2021/035943 2021-09-29 2021-09-29 監視制御装置、監視制御システムおよび監視制御方法 WO2023053290A1 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2021/035943 WO2023053290A1 (ja) 2021-09-29 2021-09-29 監視制御装置、監視制御システムおよび監視制御方法
JP2023544370A JP7351044B2 (ja) 2021-09-29 2021-09-29 監視制御装置、監視制御システムおよび監視制御方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2021/035943 WO2023053290A1 (ja) 2021-09-29 2021-09-29 監視制御装置、監視制御システムおよび監視制御方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023053290A1 true WO2023053290A1 (ja) 2023-04-06

Family

ID=85780493

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2021/035943 WO2023053290A1 (ja) 2021-09-29 2021-09-29 監視制御装置、監視制御システムおよび監視制御方法

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP7351044B2 (ja)
WO (1) WO2023053290A1 (ja)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007284149A (ja) * 2006-04-12 2007-11-01 Hitachi Ltd エレベータの群管理制御方法およびシステム
JP2015009909A (ja) * 2013-06-26 2015-01-19 東芝エレベータ株式会社 エレベータの群管理システム
WO2019087249A1 (ja) * 2017-10-30 2019-05-09 株式会社日立製作所 エレベーター運行管理システムおよびエレベーター運行管理方法
JP2020045240A (ja) * 2018-09-21 2020-03-26 株式会社日立ビルシステム エレベーター制御装置、および、それを用いたエレベーターシステム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007284149A (ja) * 2006-04-12 2007-11-01 Hitachi Ltd エレベータの群管理制御方法およびシステム
JP2015009909A (ja) * 2013-06-26 2015-01-19 東芝エレベータ株式会社 エレベータの群管理システム
WO2019087249A1 (ja) * 2017-10-30 2019-05-09 株式会社日立製作所 エレベーター運行管理システムおよびエレベーター運行管理方法
JP2020045240A (ja) * 2018-09-21 2020-03-26 株式会社日立ビルシステム エレベーター制御装置、および、それを用いたエレベーターシステム

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2023053290A1 (ja) 2023-04-06
JP7351044B2 (ja) 2023-09-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10035679B2 (en) Elevator control system using meeting information to control car destinations
CN109292579B (zh) 电梯系统、图像识别方法和运行控制方法
JP6970206B2 (ja) エレベーター運行管理システム及び運行管理方法
JP6230472B2 (ja) 群管理エレベータ装置
CN111225866B (zh) 自动呼叫登记系统以及自动呼叫登记方法
JP4268787B2 (ja) 診断用移動体装置
JP2019081622A (ja) 外部システム連携配車システム及び方法
KR20190140829A (ko) 엘리베이터의 군관리 제어 시스템
JPH0517150B2 (ja)
JP2015009909A (ja) エレベータの群管理システム
JP2006193296A (ja) エレベータの火災時運転システム
CN111344244B (zh) 组管理控制装置及组管理控制方法
JP2011195280A (ja) エレベータの群管理制御装置
JP4575030B2 (ja) エレベータ交通需要予測装置およびそれを備えるエレベータ制御装置
JP4995248B2 (ja) エレベータの交通需要予測装置
JPH04246077A (ja) エレベータ制御装置における階床人口検出装置
WO2023053290A1 (ja) 監視制御装置、監視制御システムおよび監視制御方法
JP6483559B2 (ja) 群管理エレベータ装置
JP6799161B2 (ja) エレベーター装置
CN113836614A (zh) 大楼信息显示系统和大楼信息显示方法
JP6243787B2 (ja) 群管理エレベータ装置
CN113511566A (zh) 群管理控制装置、调度控制方法和电梯
JP6485668B2 (ja) エレベータ配車計画システムおよびエレベータ配車計画の更新方法
WO2022064567A1 (ja) 昇降機の監視システム
JPH04133981A (ja) エレベーターの制御装置

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 21959334

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2023544370

Country of ref document: JP