WO2022244117A1 - 混雑情報処理装置、混雑情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

混雑情報処理装置、混雑情報処理方法、及びプログラム Download PDF

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WO2022244117A1
WO2022244117A1 PCT/JP2021/018856 JP2021018856W WO2022244117A1 WO 2022244117 A1 WO2022244117 A1 WO 2022244117A1 JP 2021018856 W JP2021018856 W JP 2021018856W WO 2022244117 A1 WO2022244117 A1 WO 2022244117A1
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WO
WIPO (PCT)
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congestion
users
facility
congestion information
reference value
Prior art date
Application number
PCT/JP2021/018856
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English (en)
French (fr)
Inventor
達明 伊藤
聡 佐久間
裕介 市川
俊介 小長井
裕文 阿部
Original Assignee
日本電信電話株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry

Definitions

  • the present disclosure relates to a congestion information processing device, a congestion information processing method, and a program for processing information.
  • Patent Document 1 describes acquiring location information from a mobile terminal and estimating the number of users based on the location information.
  • a mobile terminal held by a user receives radio waves from a beacon, and a server collects information on the reception of radio waves from the beacon by the mobile terminal. It is stated that the According to these methods, the number of users, which is the number of users in and around the facility, can be estimated.
  • Non-Patent Document 1 describes that the degree of congestion is calculated based on the number of users close to a beacon and the area covered by each beacon.
  • the purpose of the present disclosure which has been made in view of such circumstances, is to provide a congestion information processing device, a congestion information processing method, and a program that can easily present information about the degree of congestion.
  • the congestion information processing apparatus includes a user count acquisition unit that acquires the number of users, which is the number of users estimated to be located in the facility, and the use a congestion storage unit that stores the number of users and the time at which the number of users was acquired in association with each other; a communication unit that receives a presentation request including facility information indicating a facility from a presentation terminal; The number of users corresponding to the time within the reference value calculation period in the facility indicated by the facility information is extracted from the storage unit, and the reference value as a reference value for congestion in the facility is calculated based on the number of users.
  • a user number extracting unit for extracting the number of users corresponding to the time within the target period in the facility from the congestion state storage unit; and the number of users and the reference value and a congestion information generation unit that generates congestion information regarding the degree of congestion of the facility based on the congestion information.
  • the congestion information processing method includes a step of acquiring the number of users, which is the number of users estimated to be located at the facility; , the step of storing the time when the number of users is acquired in a congestion state storage unit, the step of receiving a presentation request including facility information indicating a facility from a presentation terminal, and the congestion state storage unit, a step of extracting the number of users corresponding to a time within a reference value calculation period in the facility indicated by the facility information, and calculating a reference value as a reference for congestion in the facility based on the number of users; a step of extracting the number of users corresponding to the time within the target period in the facility from the congestion state storage unit; and generating information.
  • the program according to the present disclosure causes a computer to function as the above-described congestion information processing device.
  • the congestion information processing device the congestion information processing method, and the program according to the present disclosure, information regarding the degree of congestion can be presented in a simple manner.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a congestion information processing system according to a first embodiment of the present disclosure
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of congestion information generated by the congestion information processing apparatus shown in FIG. 1
  • FIG. 3 is a diagram showing another example of congestion information generated by the congestion information processing apparatus shown in FIG. 1
  • FIG. 2 is a flow chart showing an example of the operation of the congestion information processing apparatus shown in FIG. 1
  • It is a figure which shows the example of the congestion information which the 1st modification of the congestion information processing apparatus shown in FIG. 1 produces
  • It is a schematic diagram of a congestion information processing system according to a second embodiment of the present disclosure.
  • It is a figure which shows an example of the congestion information which the congestion information processing apparatus shown in FIG. 6 produces
  • 7 is a flow chart showing an example of the operation in the congestion information processing device shown in FIG. 6; It is a hardware block diagram of a congestion information processing device.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a congestion information processing system 100 according to this embodiment.
  • the congestion information processing system 100 includes a presentation terminal 1 and a congestion information processing device 2.
  • the presentation terminal 1 and the congestion information processing device 2 communicate with each other via a communication network.
  • the presentation terminal 1 includes an input unit 11 , a communication unit 12 and a display unit 13 .
  • the input unit 11 is configured by an input interface that receives input of information.
  • the input interface can be a keyboard, touch panel, mouse, microphone, etc., or can be an interface for accepting information received from another device via a communication network.
  • the communication unit 12 is configured by a communication interface for communicating with other equipment such as an external device. Standards such as Ethernet (registered trademark), FDDI (Fiber Distributed Data Interface), and Wi-Fi (registered trademark) may be used for the communication interface.
  • the display unit 13 is configured by a display interface that displays information.
  • the display interface can be an organic EL (Electro Luminescence), a liquid crystal panel, or the like that constitutes the screen of a smartphone or tablet, or the monitor of a personal computer.
  • the input unit 11 receives a presentation request, which is information for requesting congestion information from the congestion information processing device 2, input by a presentation terminal user.
  • Congestion information is information indicating the degree of congestion of the facility.
  • the presentation request includes facility information indicating the facility.
  • the facility information can be, for example, an identifier for identifying a facility, a facility name, or the like.
  • the presentation request may further include the target period.
  • the target period is a period for which the degree of congestion is indicated in the congestion information.
  • the presentation request may include the reference value type.
  • the reference value type is a reference value type that will be described later in detail, and can be, for example, a type of statistical value of the number of users stored in the congestion information processing device 2 for each hour.
  • the types of statistical values for the number of users include average number of users, maximum number of users, and the like.
  • the input unit 11 may receive an input of the presentation request including the reference value type selected from a plurality of reference value types by the user of the presentation terminal.
  • the communication unit 12 transmits the presentation request whose input is accepted by the input unit 11 to the congestion information processing device 2 .
  • the communication unit 12 also receives congestion information transmitted from the congestion information processing device 2 .
  • the display unit 13 displays the congestion information received by the communication unit 12.
  • the congestion information processing device 2 includes a user count acquisition unit 21 , a congestion state storage unit 22 , a control unit 23 and a communication unit 24 .
  • the congestion state storage unit 22 is a memory such as a HDD (Hard Disk Drive), SSD (Solid State Drive), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), ROM (Read-Only Memory), and RAM (Random Access Memory).
  • Consists of The control unit 23 may be configured by dedicated hardware such as ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or FPGA (Field-Programmable Gate Array), or may be configured by a processor, or may be configured by including both.
  • the communication unit 24 is configured by a communication interface.
  • the number-of-users acquiring unit 21 may be configured by an input interface that receives input of information, may be configured by a communication interface, or may be configured by a sensor and a processor.
  • the number-of-users acquisition unit 21 acquires the number of users, which is the number of users estimated to be located in the facility.
  • a user presumed to be located at a facility is a user who is inside or around the facility (for example, within a predetermined distance from the boundary of the facility).
  • the number-of-users acquiring unit 21 may count the number of users detected by an arbitrary method, or the number of users counted by an external device by an arbitrary method may be obtained via a communication network. may be received by For example, the number-of-users acquiring unit 21 may acquire the number of users using any technique such as the techniques described in Patent Document 1 and Non-Patent Document 1 described above. Moreover, the timing at which the number-of-users acquiring unit 21 acquires the number of users may be any timing. For example, the number-of-users acquiring unit 21 may acquire the number of users periodically, or may acquire the number of users irregularly at a predetermined timing.
  • the number-of-users acquisition unit 21 stores the number of users and the time when the number of users was acquired in the congestion state storage unit 22 in association with each other.
  • the congestion storage unit 22 associates and stores the number of users and the time when the number of users was acquired for each facility.
  • the control section 23 executes processing for generating congestion information based on the presentation request.
  • the control unit 23 includes a reference value calculation unit 231 , a user number extraction unit 232 , a congestion degree calculation unit 233 and a congestion information generation unit 234 .
  • the reference value calculation unit 231 extracts the number of users corresponding to the time within the reference value calculation period in the facility indicated by the facility information included in the presentation request from the congestion state storage unit 22, and based on the number of users , a reference value that serves as a reference for congestion in the facility is calculated.
  • the reference value calculation period is a period during which the number of users used for calculating the reference value is obtained.
  • the reference value calculation period is an arbitrary predetermined period.
  • the reference value calculation period is preferably a period of sufficient length as a basis for calculating the reference value of the degree of congestion. There may be.
  • the reference value calculation unit 231 extracts the number of users corresponding to the time included in the reference value calculation period from the times stored in the congestion storage unit 22, and the average value of the number of users Calculated using the average number of users as a reference value. As another example, the reference value calculation unit 231 extracts the number of users corresponding to times within the reference value calculation period from among the times stored in the congestion storage unit 22, and extracts the maximum number of users. A certain maximum number of users is used as a reference value for calculation.
  • the reference value calculation unit 231 may calculate any statistical value as the reference value, not limited to the average value and the maximum value. Also, the reference value calculator 231 can calculate a reference value of a predetermined reference value type. Further, in the configuration in which the reference value type is included in the presentation request as described above, the reference value calculation unit 231 may calculate the reference value of the reference value type included in the presentation request. Furthermore, the reference value calculator 231 may calculate a plurality of reference values for each of a plurality of reference value types.
  • the user number extraction unit 232 extracts the number of users corresponding to the time within the target period at the facility indicated by the facility information included in the presentation request from the congestion state storage unit 22 . Specifically, the number-of-users extraction unit 232 extracts the number of users corresponding to the times within the target period from the times stored in the congestion state storage unit 22 .
  • the target period may be a predetermined period. Further, as described above, the presentation request may include a target period. Extract the corresponding number of users.
  • the congestion degree calculation unit 233 calculates the degree of congestion indicating the degree of congestion in the facility based on the reference value and the number of users corresponding to the time within the target period. Specifically, the congestion degree calculation unit 233 calculates the relative value of the number of users at each time with respect to the reference value as the congestion degree. At this time, the congestion degree calculation unit 233 can calculate the congestion degree by dividing the number of users at each time by the reference value.
  • the congestion information generation unit 234 generates congestion information indicating the degree of congestion of the facility based on the number of users and the reference value. Specifically, the congestion information generation unit 234 generates congestion information including the degree of congestion at each time and a value based on the reference value. As an example, the congestion information may be represented by a graph including a value based on the reference value along with the degree of congestion, as shown in FIGS. 2 and 3 . In the examples shown in FIGS. 2 and 3, the horizontal axis represents elapsed time (in this example, the unit is "minutes") up to the latest time in the target period, and the vertical axis represents the degree of congestion. In this example, the value based on the reference value is the normalized reference value “1”, and the congestion information further indicates the normalized reference value “1” over the time range corresponding to the degree of congestion. ing.
  • FIG. 2 shows an example of a graph showing congestion information generated by the congestion information generator 234 in a configuration where the reference value is the average number of users.
  • the number of users "0" is the minimum value of the congestion degree
  • the average number of users is the reference value "1". It is In the example shown in FIG. 2, the congestion degree at the most recent time in the target period is displayed on the rightmost of the graph, and as the elapsed time increases, the congestion degree is positioned to the left. is displayed to
  • FIG. 3 shows an example of a graph showing congestion information generated by the congestion information generator 234 in a configuration where the reference value is the maximum number of users.
  • the number of users "0" is the minimum value of the congestion degree
  • the maximum number of users is the reference value "1". It is Also in the example shown in FIG. 3, the congestion degree at the latest time in the target period is displayed on the rightmost of the graph, and the congestion degree is displayed on the left as the elapsed time to the latest time increases and the elapsed time increases. is displayed to
  • the display format of at least a part of the graph may be changed so that the presentation terminal users can more clearly recognize the congestion situation.
  • a color, a pattern, or the like may be applied to any portion of the graph.
  • the color and pattern of the portion higher than the reference value, that is, the portion where the congestion degree is 1 or more etc. may be changed and displayed.
  • the congestion information generated by the congestion information generation unit 234 may be arbitrary information generated based on the time and the degree of congestion corresponding to the time, and is not limited to the examples described above.
  • the congestion information generator 234 may simply generate a time and a numerical value indicating the degree of congestion corresponding to that time as congestion information, or may generate a table indicating numerically the time and the degree of congestion corresponding to that time as congestion information. It may be generated as information.
  • the congestion information generation unit 234 calculates the plurality of reference values when the facility is always congested during the target period. If the number of times corresponding to the number of users greater than one reference value among the values is equal to or greater than a predetermined value, the congestion information may be generated based on the other reference value among the plurality of reference values. .
  • the communication unit 24 receives a presentation request including facility information indicating facilities from the presentation terminal 1 . Also, the communication unit 24 transmits the congestion information generated by the congestion information generation unit 234 to the presentation terminal 1 .
  • FIG. 4 is a flow chart showing an example of the operation of the congestion information processing device 2 according to the first embodiment.
  • the operation of the congestion information processing device 2 described with reference to FIG. 4 corresponds to the congestion information processing method of the congestion information processing device 2 according to the first embodiment.
  • step S11 the number-of-users acquisition unit 21 acquires the number of users, which is the number of users estimated to be located in the facility.
  • step S12 the number-of-users acquiring unit 21 associates the number of users with the time when the number of users was acquired for each facility, and stores them in the congestion state storage unit 22.
  • step S ⁇ b>13 the communication unit 24 receives the presentation request from the presentation terminal 1 .
  • step S14 the reference value calculation unit 231 extracts from the congestion state storage unit 22 the number of users corresponding to the time within the reference value calculation period at the facility indicated by the facility information included in the presentation request. Then, the reference value calculation unit 231 calculates a reference value, which is a reference value for congestion in the facility, based on the number of users corresponding to the time within the reference value calculation period.
  • step S15 the number-of-users extraction unit 232 extracts, from the congestion state storage unit 22, the number of users corresponding to the time within the target period at the facility indicated by the facility information included in the presentation request.
  • step S16 the congestion degree calculation unit 233 calculates the degree of congestion indicating the degree of congestion in the facility based on the reference value and the number of users corresponding to the time within the target period.
  • the congestion information generation unit 234 generates congestion information indicating the degree of congestion of the facility based on the number of users and the reference value. Specifically, the congestion information generator 234 generates congestion information including the congestion degree calculated by the congestion degree calculator 233 .
  • step S18 the communication unit 24 transmits the congestion information to the presentation terminal 1.
  • the congestion information processing device 2 calculates a reference value that serves as a reference value for congestion in a facility, based on the number of users corresponding to the time within the reference value calculation period. . Then, the congestion information processing device 2 extracts the number of users corresponding to the time within the target period in the facility included in the presentation request from the congestion status storage unit 22, and based on the number of users and the reference value, Congestion information indicating the degree of congestion of the facility is generated. As a result, the congestion information processing apparatus 2 can easily present the congestion information without calculating a value that serves as an index of the spatial extent. By referring to the congestion information based on the number of users, it is possible to appropriately recognize the degree of congestion in the facility compared to the case of referring only to the number of users.
  • the congestion information processing device 2 calculates the degree of congestion, which is the relative value of the number of users with respect to the reference value. Accordingly, the user of the presentation terminal can relatively recognize the degree of congestion of the facility, and accordingly can recognize the degree of congestion of the facility more appropriately.
  • the congestion information is indicated by a graph showing values based on the reference value along with the degree of congestion.
  • the number of users may include the number of visitors and the number of visitors.
  • the number-of-users acquisition unit 21 acquires the number of users including the number of visitors and the number of exiters.
  • the congestion state storage unit 22 associates the number of users, including the number of visitors and the number of exits, generated by the user number acquisition unit 21 for each facility with the time when the number of users was acquired.
  • the reference values include the overall reference value, the entry reference value, and the exit reference value.
  • the reference value calculator 231 calculates the average number of users, which is the average value of the number of users, as the overall reference value in the same manner as described above.
  • the reference value calculation unit 231 further calculates the average number of visitors, which is the average number of visitors, as the entrance reference value, and further calculates the average number of exits, which is the average number of exits, as the exit reference value.
  • the congestion degree calculation unit 233 may calculate values obtained by normalizing the average number of visitors and the average number of exits by setting the average number of users to "1" as the entry reference value and the exit reference value, respectively.
  • the congestion degree calculation unit 233 generates congestion information based on the number of visitors and the number of exits. Specifically, the congestion degree calculation unit 233 may calculate the relative values of the number of entering persons and the number of leaving persons at each time with respect to the overall reference value as the entry congestion degree and the exit congestion degree. In addition, the congestion degree calculation unit 233 may calculate the relative value of the number of visitors to the entrance reference value at each time as the entry congestion degree, and may calculate the relative value of the number of exits to the exit reference value as the exit congestion degree. .
  • the congestion information generation unit 234 generates congestion information indicating the degree of congestion of the facility based on the number of visitors and the number of exits. For example, as shown in FIG. 5, the congestion information generation unit 234 generates a graph as congestion information in which the horizontal axis is time and the vertical axis is congestion degrees including entrance congestion degree dA and exit congestion degree dB .
  • the congestion information includes a graph showing the entry congestion degree and the exit congestion degree stacked in the vertical axis direction, and the entry congestion degree d A and the exit congestion degree d B are respectively It is the relative value of the number of visitors and the number of visitors with respect to the reference value of the total number of users.
  • the congestion information generation unit 234 may generate, as the congestion information, a graph that further shows at least one of the entry reference value and the exit reference value.
  • the presentation terminal user can appropriately recognize the degree of congestion in the facility and the degree of congestion when entering and exiting the facility. Therefore, the presentation terminal user can make an appropriate judgment based on the degree of congestion depending on whether he/she enters or exits the facility.
  • the controller 23 may not include the congestion degree calculator 233 .
  • the congestion information generator 234 generates congestion information including the number of users at each time and the reference value.
  • the congestion information generator 234 may generate, as congestion information, a graph in which the horizontal axis is the elapsed time and the vertical axis is the number of users.
  • the congestion information generation unit 234 generates, as congestion information, a graph that further indicates the reference value itself as a value based on the reference value over the time range corresponding to the degree of congestion.
  • the congestion information processing device 2 does not execute step S14 shown in FIG. 4, and generates congestion information based on the number of users and the reference value in step S17.
  • the congestion information processing apparatus 2 does not execute the process of calculating the degree of congestion, so that the processing load can be reduced, while the user of the presentation terminal can refer to the congestion information based on the number of users and the reference value. By doing so, it is possible to appropriately recognize the degree of congestion in the facility compared to when only the number of users is referred to.
  • FIG. 6 is a schematic diagram of a congestion information processing system 101 according to the second embodiment.
  • functional units that are the same as those in the first embodiment are denoted by the same reference numerals, and descriptions thereof are omitted.
  • a congestion information processing system 101 includes a presentation terminal 1 and a congestion information processing device 2-1.
  • the presentation terminal 1 and the congestion information processing device 2-1 communicate with each other via a communication network.
  • the congestion information processing device 2-1 includes a user count acquisition unit 21, a congestion state storage unit 22, a control unit 23-1, and a communication unit 24.
  • the control unit 23-1 may be configured by dedicated hardware such as ASIC or FPGA, or may be configured by a processor, or may include both. may be configured.
  • the control section 23-1 processes the congestion-related information based on the presentation request.
  • the control unit 23-1 includes a reference value calculation unit 231, a user number extraction unit 232, a congestion degree calculation unit 233, a congestion information generation unit 234-1, and a congestion tendency determination unit 235.
  • the congestion trend determination unit 235 extracts from the congestion state storage unit 22 the number of users corresponding to the time within the trend determination period at the facility indicated by the facility information included in the presentation request.
  • the congestion tendency determination unit 235 determines a congestion tendency that indicates a temporal change in the number of users corresponding to times within the trend determination period.
  • the congestion tendency may indicate whether the degree of congestion is increasing or decreasing, or may indicate the degree to which the degree of congestion is increasing or decreasing.
  • the trend determination period is a period included in the target period described above.
  • the trend determination period may be a predetermined period.
  • the trend determination period may be a period from the latest time within a predetermined target period to a predetermined time (for example, 30 minutes) before. may be determined accordingly.
  • the trend determination period may be, for example, a period from the latest time within the target period included in the presentation request to a predetermined time before.
  • the presentation request may include a trend determination period.
  • the congestion tendency determination unit 235 extracts the number of users corresponding to the time within the trend determination period from the congestion state storage unit 22, and determines the congestion tendency of the number of users extracted during the trend determination period. .
  • the congestion tendency determination unit 235 determines the congestion tendency of the number of users based on an arbitrary algorithm.
  • the congestion tendency determining unit 235 determines that the congestion tendency is increasing when the slope a is equal to or greater than a predetermined positive value, and determines that the congestion tendency is increasing when the slope a is less than the predetermined negative value. It is determined that there is a decreasing tendency, and if the slope is equal to or greater than a predetermined negative value and less than a predetermined positive value, it is determined that the congestion tendency is constant or unknown.
  • the congestion tendency determination unit 235 may determine that the congestion tendency is a numerical value indicated by the slope a. In such a configuration, it is recognized that the higher the numerical value, the higher the congestion tendency.
  • the congestion information generation unit 234-1 generates congestion information indicating the degree of congestion at each time, like the congestion information generation unit 234 of the first embodiment.
  • the congestion information further includes congestion tendency.
  • congestion information generator 234-1 generates congestion information that includes the degree of congestion at each time and a value based on a reference value, and further includes a congestion tendency.
  • the congestion tendency included in the congestion information generated by the congestion information generator 234-1 may be indicated by an arrow.
  • the congestion tendency included in the congestion information is indicated by an arrow in the first direction
  • the congestion tendency included in the congestion information is the first direction
  • the congestion tendency included in the congestion information may be indicated by an arrow in a second direction perpendicular to the first direction, indicated by an arrow in the opposite direction.
  • the first direction, the direction opposite to the first direction, and the second direction correspond to, for example, upward, downward, and sideways directions for the presentation terminal user viewing the screen displayed on the display unit 13.
  • the congestion tendency may be indicated by an arrow in a direction that forms a smaller angle with the first direction as the numerical value indicating the congestion tendency increases.
  • congestion trends are not limited to those indicated by arrows.
  • the congestion tendency may be indicated using any form such as text, graphics, colors of text and graphics, and color changes.
  • the congestion information generation unit 234-1 has a congestion degree display area R1 that displays a graph with the horizontal axis as the elapsed time and the vertical axis as the congestion degree, and a congestion tendency display area that displays the congestion tendency. Congestion information including the display area R2 may be generated. In the example shown in FIG. 7, the graph shown in FIG. 2 is displayed in the congestion degree display area R1. The congestion information generator 234-1 may generate congestion information that includes only one of the congestion degree display area R1 and the congestion tendency display area R2.
  • FIG. 8 is a flow chart showing an example of the operation of the congestion information processing device 2-1 according to the second embodiment.
  • the operation of the congestion information processing device 2-1 described with reference to FIG. 8 corresponds to the congestion information processing method of the congestion information processing device 2-1 according to the second embodiment.
  • the congestion information processing device 2-1 executes the processes from step S21 to step S26.
  • the processing from step S21 to step S26 is the same as the processing from step S11 to step S16 of the first embodiment.
  • step S27 the congestion tendency determination unit 235 extracts from the congestion state storage unit 22 the number of users corresponding to the time within the trend determination period at the facility included in the presentation request.
  • step S28 the congestion tendency determination unit 235 determines the congestion tendency that indicates the temporal change in the number of users corresponding to the times within the trend determination period.
  • the congestion information generation unit 234-1 generates congestion information indicating the degree of congestion of the facility based on the number of users, reference value, and congestion tendency.
  • the congestion information generation unit 234-1 generates congestion information including the congestion degree calculated by the congestion degree calculation unit 233 and the congestion tendency determined by the congestion tendency determination unit 235.
  • step S30 the communication unit 24 transmits the congestion information to the presentation terminal 1.
  • the congestion information processing device 2-1 determines the congestion tendency indicating the temporal change in the number of users corresponding to the time within the trend determination period.
  • the user of the presentation terminal can recognize the tendency of the degree of congestion in the facility, and can predict the transition of the congestion situation in the future with a more reliable arithmetic basis.
  • the congestion information is indicated by a bar graph, but it is not limited to this.
  • the congestion information can be displayed using other graph formats that can express chronological changes, such as line graphs.
  • FIG. 9 is a block diagram showing a schematic configuration of a computer 102 functioning as the presentation terminal 1 and the congestion information processing device 2, respectively.
  • the computer 102 may be a general-purpose computer, a dedicated computer, a workstation, a PC (Personal Computer), an electronic notepad, or the like.
  • Program instructions may be program code, code segments, etc. for performing the required tasks.
  • the computer 102 includes a processor 110, a ROM (Read Only Memory) 120, a RAM (Random Access Memory) 130, a storage 140, an input section 150, an output section 160, and a communication interface ( I/F) 170.
  • the processor 110 is specifically a CPU (Central Processing Unit), MPU (Micro Processing Unit), GPU (Graphics Processing Unit), DSP (Digital Signal Processor), SoC (System on a Chip), etc. may be configured by a plurality of processors of
  • the processor 110 controls each component and executes various arithmetic processes. That is, processor 110 reads a program from ROM 120 or storage 140 and executes the program using RAM 130 as a work area. The processor 110 performs control of each configuration and various arithmetic processing according to programs stored in the ROM 120 or the storage 140 . In this embodiment, the ROM 120 or storage 140 stores a program according to the present disclosure.
  • the program may be stored in a storage medium readable by the computer 102. Programs can be installed in the computer 102 using such a storage medium.
  • the storage medium storing the program may be a non-transitory storage medium.
  • the non-temporary storage medium is not particularly limited, but may be, for example, a CD-ROM, a DVD-ROM, a USB (Universal Serial Bus) memory, or the like.
  • this program may be downloaded from an external device via a network.
  • the ROM 120 stores various programs and various data.
  • RAM 130 temporarily stores programs or data as a work area.
  • the storage 140 is configured by a HDD (Hard Disk Drive) or SSD (Solid State Drive) and stores various programs including an operating system and various data.
  • the input unit 150 includes one or more input interfaces that receive user's input operations and acquire information based on the user's operations.
  • the input unit 150 is a pointing device, keyboard, mouse, etc., but is not limited to these.
  • the output unit 160 includes one or more output interfaces that output information.
  • the output unit 160 is a display that outputs information as video or a speaker that outputs information as audio, but is not limited to these.
  • the output unit 160 also functions as the input unit 150 in the case of a touch panel type display.
  • the communication interface 170 is an interface for communicating with external devices.
  • a user number acquisition unit that acquires the number of users that is the number of users estimated to be located at the facility, a control unit, a congestion state storage unit, and receives a presentation request including facility information indicating the facility from a presentation terminal. and a communication unit for The congestion state storage unit associates and stores the number of users and the time when the number of users was acquired for each facility, The control unit The number of users corresponding to the time within the reference value calculation period in the facility indicated by the facility information is extracted from the congestion state storage unit, and based on the number of users, a reference serving as a standard of congestion in the facility.
  • a congestion information processing device that generates congestion information regarding a degree of congestion of the facility based on the number of users and the reference value.
  • the control unit calculates a degree of congestion indicating the degree of congestion in the facility based on the reference value and the number of users corresponding to the time within the target period,
  • the information processing apparatus according to additional item 1, wherein the congestion information includes the degree of congestion.
  • (Appendix 3) 3. The information processing apparatus according to claim 2, wherein the congestion information is indicated by a graph showing a value based on the reference value together with the degree of congestion.
  • the control unit extracts the number of users corresponding to the time within the trend determination period in the facility from the congestion state storage unit, and extracts the number of users corresponding to the time within the trend determination period. determine the congestion tendency indicating 4.
  • the congestion information processing apparatus according to any one of additional items 1 to 3, wherein the congestion information further includes the congestion tendency.
  • the number of users includes the number of visitors and the number of visitors, 5.
  • the congestion information processing apparatus according to any one of additional items 1 to 4, wherein the control unit generates the congestion information based on the number of visitors and the number of exits.
  • the presentation request further includes the target period, Congestion information according to any one of additional items 1 to 5, wherein the control unit extracts the number of users corresponding to a time within the target period included in the presentation request received from the presentation terminal. processing equipment.
  • (Appendix 7) obtaining a number of patrons, which is the number of patrons estimated to be located at the facility; a step of associating the number of users with the time when the number of users was acquired for each of the facilities and storing them in a congestion state storage unit; a step of receiving a presentation request including facility information indicating a facility from the presentation terminal; The number of users corresponding to the time within the reference value calculation period in the facility indicated by the facility information is extracted from the congestion state storage unit, and based on the number of users, a reference serving as a standard of congestion in the facility.
  • congestion information processing method including; (Appendix 8) A non-temporary storage medium storing a program executable by a computer, the non-temporary storage storing the program causing the computer to function as the congestion information processing device according to any one of appendices 1 to 6. medium.

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Abstract

本開示に係る混雑情報処理装置（２）は、利用者数を取得する利用者数取得部(２１)と、施設ごとに、利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて記憶している混雑状況記憶部（２２）と、提示要求を受信する通信部（１２）と、混雑状況記憶部（２２）から、基準値算出期間内の時刻に対応する利用者数を抽出し、利用者数に基づいて、基準値を算出する基準値算出部（２３１）と、混雑状況記憶部（２２）から、施設における、対象期間内の時刻に対応する利用者数を抽出する利用者数抽出部（２３２）と、利用者数と基準値とに基づいて、混雑情報を生成する混雑情報生成部（２３４）と、を備える。

Description

混雑情報処理装置、混雑情報処理方法、及びプログラム
　本開示は、情報を処理するための混雑情報処理装置、混雑情報処理方法、及びプログラムに関する。
　鉄道駅等の施設の混雑状況は、施設を利用するにあたっての快適さを左右する大きな要素である。そのため、施設の混雑状況は、施設の利用者が大きな関心を有することの一つであり、このような関心に応えるべく、施設の混雑状況を明らかにしようとするための様々な技術が開発されてきた。
　例えば、特許文献１には、携帯端末から位置情報を取得し、該位置情報に基づいて利用者数を推定することが記載されている。また、非特許文献１には、利用者によって保持されている携帯端末がビーコンから電波を受信し、サーバが携帯端末によるビーコンからの電波の受信情報を収集することによって、ビーコン周辺の利用者数を把握することが記載されている。これらの方法によれば、施設の内部及び周辺にいる利用者の数である利用者数を推定することができる。
　ここで、利用者が体感する混雑の程度は、利用者数が同じであっても、施設の形状、施設内における構造物の配置等に応じて定まる、施設の空間的な広さによって異なることがある。そのため、利用者が体感する混雑の程度を混雑度として適切に提示するにあたって、利用者数を提示するだけでは不十分である。そこで、混雑度を適切に提示するにあたって、施設の空間的な広さの指標となる値が用いられており、例えば、特許文献１には、利用者数と、施設のキャパシティに応じた満席の状態での利用者数に相当する所定人数とに基づいて、混雑度を推定することがさらに記載されている。また、非特許文献１には、ビーコンに近接した利用者数と、各ビーコンがカバーする領域の面積とに基づいて混雑度を算出することが記載されている。
特開２０１７－００４１６８号公報
佐藤大祐、外５名、"ＢＬＥビーコンを利用した混雑度可視化サービス"、情処学会論文誌コンシューマ・デバイス＆システム、Ｖｏｌ.８、Ｎｏ.１、ｐｐ.１－１０、２０１８
　しかしながら、空間的な広さを示す指標を事前に容易に求めることができるとは限らず、手間を要することがある。
　かかる事情に鑑みてなされた本開示の目的は、簡便に混雑の程度に関する情報を提示することができる混雑情報処理装置、混雑情報処理方法、及びプログラムを提供することにある。
　上記課題を解決するため、本開示に係る混雑情報処理装置は、施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得する利用者数取得部と、前記施設ごとに、前記利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて記憶している混雑状況記憶部と、提示端末から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信する通信部と、前記混雑状況記憶部から、前記施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の基準となる基準値を算出する基準値算出部と、前記混雑状況記憶部から、前記施設における、対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出する利用者数抽出部と、前記利用者数と前記基準値とに基づいて、前記施設の混雑の程度に関する混雑情報を生成する混雑情報生成部と、を備える。
　また、上記課題を解決するため、本開示に係る混雑情報処理方法は、施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得するステップと、前記施設ごとに、利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて混雑状況記憶部に記憶させるステップと、提示端末から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信するステップと、前記混雑状況記憶部から、前記施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の基準となる基準値を算出するステップと、前記混雑状況記憶部から、前記施設における、対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出するステップと、前記利用者数と前記基準値とに基づいて、前記施設の混雑の程度に関する混雑情報を生成するステップと、を含む。
　また、上記課題を解決するため、本開示に係るプログラムは、コンピュータを上述した混雑情報処理装置として機能させる。
　本開示に係る混雑情報処理装置、混雑情報処理方法、及びプログラムによれば、簡便に混雑の程度に関する情報を提示することができる。
本開示の第１の実施形態に係る混雑情報処理システムの概略図である。 図１に示す混雑情報処理装置が生成する混雑情報の一例を示す図である。 図１に示す混雑情報処理装置が生成する混雑情報の他の例を示す図である。 図１に示す混雑情報処理装置における動作の一例を示すフローチャートである。 図１に示す混雑情報処理装置の第１の変形例が生成する混雑情報の例を示す図である。 本開示の第２の実施形態に係る混雑情報処理システムの概略図である。 図６に示す混雑情報処理装置が生成する混雑情報の一例を示す図である。 図６に示す混雑情報処理装置における動作の一例を示すフローチャートである。 混雑情報処理装置のハードウェアブロック図である。
　図１を参照して本実施形態の全体構成について説明する。図１は、本実施形態に係る混雑情報処理システム１００の概略図である。
　図１に示すように、第１の実施形態に係る混雑情報処理システム１００は、提示端末１と、混雑情報処理装置２とを備える。提示端末１と、混雑情報処理装置２とは、通信ネットワークを介して互いに通信する。
　＜提示端末の構成＞
　提示端末１は、入力部１１と、通信部１２と、表示部１３とを備える。入力部１１は、情報の入力を受け付ける入力インターフェースによって構成される。入力インターフェースは、キーボード、タッチパネル、マウス、マイクロフォン等とすることができるし、他の装置から通信ネットワークを介して受信した情報を受け付けるためのインターフェースとすることもできる。通信部１２は、外部の装置などの他の機器と通信するための通信インターフェースによって構成される。通信インターフェースには、例えば、イーサネット（登録商標）、ＦＤＤＩ（Fiber Distributed Data Interface）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）等の規格が用いられてもよい。表示部１３は、情報を表示する表示インターフェースによって構成される。表示インターフェースは、スマートフォン及びタブレットの画面、並びにパーソナルコンピュータのモニタを構成する有機ＥＬ（Electro Luminescence）、液晶パネル等とすることができる。
　入力部１１は、提示端末利用者によって入力された、混雑情報処理装置２に混雑情報を要求するための情報である提示要求を受け付ける。混雑情報は、施設の混雑の程度を示す情報である。提示要求は、施設を示す施設情報を含む。施設情報は、例えば、施設を識別するための識別子、施設名等とすることができる。
　提示要求は、対象期間をさらに含んでもよい。対象期間は、混雑情報において混雑度が示される対象となる期間である。また、提示要求は、基準値種別を含んでもよい。基準値種別は、追って詳細に説明する基準値の種別であって、例えば、混雑情報処理装置２に、時間ごとに記憶されている利用者数の統計値の種別とすることができる。利用者数の統計値の種別には、平均利用者数、最大利用者数等が含まれる。なお、提示要求に基準値種別が含まれる構成において、入力部１１は、提示端末利用者が複数の基準値種別から選択した基準値種別を含む提示要求の入力を受け付けてもよい。
　通信部１２は、入力部１１によって入力が受け付けられた提示要求を混雑情報処理装置２に送信する。また、通信部１２は、混雑情報処理装置２から送信された混雑情報を受信する。
　表示部１３は、通信部１２によって受信された混雑情報を表示する。
　＜混雑情報処理装置の構成＞
　混雑情報処理装置２は、利用者数取得部２１と、混雑状況記憶部２２と、制御部２３と、通信部２４とを備える。混雑状況記憶部２２は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）、ＲＯＭ（Read-Only Memory）およびＲＡＭ（Random Access Memory）等のメモリによって構成される。制御部２３は、ＡＳＩＣ(Application Specific Integrated Circuit)、ＦＰＧＡ(Field-Programmable Gate Array)等の専用のハードウェアによって構成されてもよいし、プロセッサによって構成されてもよいし、双方を含んで構成されてもよい。通信部２４は、通信インターフェースによって構成される。利用者数取得部２１は、情報の入力を受け付ける入力インターフェースによって構成されもよいし、通信インターフェースによって構成されもよいし、センサ及びプロセッサによって構成されてもよい。
　利用者数取得部２１は、施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得する。施設に位置すると推定される利用者は、該施設の内部又は周辺（例えば、施設の境界から所定距離以内の範囲）にいる利用者である。
　具体的には、利用者数取得部２１は、任意の手法により検出された利用者数を計数してもよいし、外部の装置が任意の手法により計数した利用者数を、通信ネットワークを経由して受信してもよい。例えば、利用者数取得部２１は、上述した特許文献１、非特許文献１に記載された技術等の任意の技術を用いて利用者数を取得してもよい。また、利用者数取得部２１が利用者数を取得するタイミングは、任意のタイミングであってよい。例えば、利用者数取得部２１は、定期的に利用者数を取得してもよいし、不定期である所定のタイミングで利用者数を取得してもよい。
　また、利用者数取得部２１は、利用者数と、該利用者数を取得した時刻とを対応付けて混雑状況記憶部２２に記憶させる。
　混雑状況記憶部２２は、施設ごとに、利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて記憶している。
　制御部２３は、通信部２４によって提示要求が受信されると、該提示要求に基づいて混雑情報を生成するための処理を実行する。制御部２３は、基準値算出部２３１と、利用者数抽出部２３２と、混雑度算出部２３３と、混雑情報生成部２３４とを備える。
　基準値算出部２３１は、混雑状況記憶部２２から、提示要求に含まれる施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する利用者数を抽出し、該利用者数に基づいて、施設における混雑の基準となる基準値を算出する。基準値算出期間は、基準値を算出するために用いられる利用者数が取得される期間である。基準値算出期間は、任意の所定の期間である。基準値算出期間は、混雑度の基準値を算出する根拠として十分な長さの期間とすることが望ましく、例えば、混雑状況記憶部２２において、利用者数に対応する時刻の全てを含む期間であってもよい。
　一例として、基準値算出部２３１は、混雑状況記憶部２２に記憶されている時刻のうち基準値算出期間に含まれる時刻に対応する利用者数を抽出し、該利用者数の平均値である平均利用者数を基準値として算出する。他の例として、基準値算出部２３１は、混雑状況記憶部２２に記憶されている時刻のうち基準値算出期間内の時刻に対応する利用者数を抽出し、該利用者数の最大値である最大利用者数を基準値として算出する。
　また、基準値算出部２３１は、平均値及び最大値に限らず任意の統計値を基準値として算出してもよい。また、基準値算出部２３１は、予め定められた基準値種別の基準値を算出することができる。また、上述したように提示要求に基準値種別が含まれる構成においては、基準値算出部２３１は、提示要求に含まれる基準値種別の基準値を算出してもよい。さらに、基準値算出部２３１は、複数の基準値種別それぞれの複数の基準値を算出してもよい。
　利用者数抽出部２３２は、混雑状況記憶部２２から、提示要求に含まれる施設情報が示す施設における、対象期間内の時刻に対応する利用者数を抽出する。具体的には、利用者数抽出部２３２は、混雑状況記憶部２２に記憶されている時刻のうち、対象期間内の時刻に対応する利用者数を抽出する。対象期間は、あらかじめ定められた期間であってもよい。また、上述したように、提示要求が対象期間を含んでいてもよく、このような構成において、利用者数抽出部２３２は、提示端末１から受信された提示要求が含む対象期間内の時刻に対応する利用者数を抽出する。
　混雑度算出部２３３は、基準値、及び対象期間内の時刻に対応する利用者数に基づいて、施設における混雑の程度を示す混雑度を算出する。具体的には、混雑度算出部２３３は、各時刻における利用者数それぞれの、基準値に対する相対値を混雑度として算出する。このとき、混雑度算出部２３３は、各時刻における利用者数を基準値で除することによって混雑度を算出することができる。
　混雑情報生成部２３４は、利用者数と基準値とに基づいて、施設の混雑の程度を示す混雑情報を生成する。具体的には、混雑情報生成部２３４は、各時刻における混雑度と、基準値に基づく値とを含む混雑情報を生成する。一例として、混雑情報は、図２及び図３に示すように、混雑度とともに基準値に基づく値を含むグラフで示されてもよい。図２及び図３に示す例では、横軸は対象期間における最新の時刻までに経過する経過時間（本例では、単位は「分」である）であり、縦軸は混雑度である。本例では、基準値に基づく値は、正規化された基準値「１」であり、混雑情報において、混雑度に対応する時刻の範囲にわたって、正規化された基準値「１」がさらに示されている。
　図２は、基準値が平均利用者数である構成において、混雑情報生成部２３４によって生成される混雑情報を示すグラフの例を示している。図２に示す例では、利用者数「０」を混雑度の最小値「０」とし、平均利用者数を基準値「１」として、施設の対象期間における混雑度が時系列順に棒グラフで表示されている。なお、図２に示す例では、対象期間のうち最も新しい時刻の混雑度がグラフの最も右に表示され、最も新しい時刻までの経過時間とともに、該経過時間が長くなるにつれて混雑度が左に位置するように表示されている。
　図３は、基準値が最大利用者数である構成において、混雑情報生成部２３４によって生成される混雑情報を示すグラフの例を示している。図３に示す例では、利用者数「０」を混雑度の最小値「０」とし、最大利用者数を基準値「１」として、施設の対象期間における混雑度が時系列順に棒グラフで表示されている。なお、図３に示す例でも、対象期間のうち最も新しい時刻の混雑度がグラフの最も右に表示され、最も新しい時刻までの経過時間とともに、該経過時間が長くなるにつれて混雑度が左に位置するように表示されている。
　なお、図２及び図３に示す例において、提示端末利用者が混雑している状況をより明確に認識することができるように、グラフにおける少なくとも一部の表示形式が変更されてもよい。例えば、グラフの任意の箇所に色、模様等が付されていてもよい。例えば、図２に示す例において、経過時間が０分前及び１０分前に対応する利用者数を示す棒部分において、基準値より高い部分、すなわち混雑度が１以上である部分の色、模様等を変更して表示してもよい。これによって、提示端末利用者が注視している、経過時間が短い時刻において、施設が普段より混雑していることが強調され、提示端末利用者は自身にとって必要とする混雑度をより効率的に認識することができる。
　混雑情報生成部２３４によって生成される混雑情報は、時刻と該時刻に対応する混雑度とに基づいて生成される任意の情報であってよく、上述した例に限られることはない。例えば、混雑情報生成部２３４は、単に時刻と該時刻に対応する混雑度を示す数値とを混雑情報として生成してもよいし、時刻と該時刻に対応する混雑度を数値で示す表を混雑情報として生成してもよい。
　また、上述したように、基準値算出部２３１が複数の基準値を算出する構成において、混雑情報生成部２３４は、施設が対象期間において常時混雑している場合、具体的には、複数の基準値のうちの一の基準値より大きい利用者数に対応する時刻の数が所定値以上である場合に、複数の基準値のうちの他の基準値に基づいて混雑情報を生成してもよい。
　通信部２４は、提示端末１から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信する。また、通信部２４は、混雑情報生成部２３４によって生成された混雑情報を提示端末１に送信する。
　＜混雑情報処理装置の動作＞
　ここで、第１の実施形態に係る混雑情報処理装置２の動作について、図４を参照して説明する。図４は、第１の実施形態に係る混雑情報処理装置２における動作の一例を示すフローチャートである。図４を参照して説明する混雑情報処理装置２における動作は第１の実施形態に係る混雑情報処理装置２の混雑情報処理方法に相当する。
　ステップＳ１１において、利用者数取得部２１が、施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得する。
　ステップＳ１２において、利用者数取得部２１が、施設ごとに、利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて混雑状況記憶部２２に記憶させる。
　ステップＳ１３において、通信部２４が、提示端末１から提示要求を受信する。
　ステップＳ１４において、基準値算出部２３１が、混雑状況記憶部２２から、提示要求に含まれる施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する利用者数を抽出する。そして、基準値算出部２３１が、基準値算出期間内の時刻に対応する利用者数に基づいて、施設における混雑の基準となる基準値を算出する。
　ステップＳ１５において、利用者数抽出部２３２が、混雑状況記憶部２２から、提示要求に含まれる施設情報が示す施設における、対象期間内の時刻に対応する利用者数を抽出する。
　ステップＳ１６において、混雑度算出部２３３が、基準値、及び対象期間内の時刻に対応する利用者数に基づいて、施設における混雑の程度を示す混雑度を算出する。
　ステップＳ１７において、混雑情報生成部２３４は、利用者数及び基準値に基づいて、施設の混雑の程度を示す混雑情報を生成する。具体的には、混雑情報生成部２３４が、混雑度算出部２３３によって算出された混雑度を含む混雑情報を生成する。
　ステップＳ１８において、通信部２４が、混雑情報を提示端末１に送信する。
　上述したように、第１の実施形態によれば、混雑情報処理装置２は、基準値算出期間内の時刻に対応する利用者数に基づいて、施設における混雑の基準となる基準値を算出する。そして、混雑情報処理装置２は、混雑状況記憶部２２から、提示要求に含まれる施設における、対象期間内の時刻に対応する利用者数を抽出し、利用者数と基準値とに基づいて、施設の混雑の程度を示す混雑情報を生成する。これにより、混雑情報処理装置２は、空間的な広さの指標となる値を算出することなく簡便に混雑情報を提示することができるとともに、提示端末利用者は、利用者数と基準値とに基づく混雑情報を参照することによって、利用者数のみを参照する場合に比べて、施設の混雑の程度を適切に認識することができる。
　また、第１の実施形態によれば、混雑情報処理装置２は、利用者数の基準値に対する相対値である混雑度を算出する。これにより、提示端末利用者は、施設の混雑の程度を相対的に認識することができ、これに伴い、施設の混雑の程度をより適切に認識することができる。
　また、第１の実施形態によれば、混雑情報は、混雑度とともに基準値に基づく値を示すグラフで示される。これにより、提示端末利用者は、視覚により効率的に施設の混雑の程度を認識することができる。
　（第１の変形例）
　なお、上述した第１の実施形態において、利用者数は、入場者数及び退場者数を含んでいてもよい。このような構成において、利用者数取得部２１は、入場者数及び退場者数を含む利用者数を取得する。また、混雑状況記憶部２２は、施設ごとに利用者数取得部２１によって生成された、入場者数及び退場者数を含む利用者数と、該利用者数を取得した時刻とを対応付けて記憶する。
　また、第１の変形例において、基準値は、全体基準値、入場基準値、及び退場基準値を含む。基準値算出部２３１は、上述と同様に、利用者数の平均値である平均利用者数を全体基準値として算出する。また、基準値算出部２３１は、入場者数の平均値である平均入場者数を入場基準値としてさらに算出し、退場者数の平均値である平均退場者数を退場基準値としてさらに算出する。また、混雑度算出部２３３は、平均利用者数を「１」として平均入場者数及び平均退場者数を正規化した値をそれぞれ入場基準値及び退場基準値として算出してもよい。
　さらに、第１の変形例において、混雑度算出部２３３は、入場者数及び退場者数に基づいて、混雑情報を生成する。具体的には、混雑度算出部２３３は、各時刻における入場者数及び退場者数それぞれの全体基準値に対する相対値を入場混雑度及び退場混雑度として算出してもよい。また、混雑度算出部２３３は、各時刻における入場者数の入場基準値に対する相対値を入場混雑度として算出し、退場者数の退場基準値に対する相対値を退場混雑度として算出してもよい。
　そして、第１の変形例において、混雑情報生成部２３４は、入場者数及び退場者数に基づいて、施設の混雑の程度を示す混雑情報を生成する。例えば、混雑情報生成部２３４は、図５に示すように、横軸を時刻とし、縦軸を入場混雑度ｄＡ及び退場混雑度ｄＢを含む混雑度としたグラフを混雑情報として生成する。図５に示す例では、混雑情報は、入場混雑度及び退場混雑度が縦軸方向に積み上げられた棒で示されるグラフを含んでおり、入場混雑度ｄＡ及び退場混雑度ｄＢは、それぞれ入場者数及び退場者数の全体利用者数の基準値に対する相対値である。なお、図５に示す例では省略されているが、混雑情報生成部２３４は、入場基準値及び退場基準値の少なくとも一方をさらに示すグラフを混雑情報として生成してもよい。
　これにより、提示端末利用者は、施設の混雑の程度を適切に認識しつつ、施設への入場及び退場それぞれにおける混雑の程度を適切に認識することができる。したがって、提示端末利用者は、自身が施設に入場するか、施設から退場するかに応じて、それぞれの混雑の程度に基づく適切な判断を行うことができる。
　（第２の変形例）
　また、第２の変形例では、制御部２３は、混雑度算出部２３３を含まなくてもよい。このような構成において、混雑情報生成部２３４は、各時刻における利用者数と、基準値とを含む混雑情報を生成する。一例として、混雑情報生成部２３４は、各横軸を経過時間とし、縦軸を利用者数としたグラフを混雑情報として生成してもよい。このとき、混雑情報生成部２３４は、混雑度に対応する時刻の範囲にわたって、基準値に基づく値として基準値そのものをさらに示すグラフを混雑情報として生成する。なお、本変形例においては、混雑情報処理装置２は、図４に示すステップＳ１４を実行せず、ステップＳ１７においては、利用者数及び基準値に基づいて混雑情報を生成する。
　これにより、混雑情報処理装置２は、混雑度を算出する処理を実行しないため、処理負荷を軽減することができつつ、提示端末利用者は、利用者数と基準値とに基づく混雑情報を参照することによって、利用者数のみを参照する場合に比べて、施設の混雑の程度を適切に認識することができる。
　＜＜第２の実施形態＞＞
　図６を参照して第２の実施形態の全体構成について説明する。図６は、第２の実施形態に係る混雑情報処理システム１０１の概略図である。第２の実施形態における、第１の実施形態と同一の機能部については同じ符号を付し、説明を省略する。
　図６に示すように、第２の実施形態に係る混雑情報処理システム１０１は、提示端末１と、混雑情報処理装置２－１とを備える。提示端末１と、混雑情報処理装置２－１とは、通信ネットワークを介して互いに通信する。
　＜混雑情報処理装置の構成＞
　混雑情報処理装置２－１は、利用者数取得部２１と、混雑状況記憶部２２と、制御部２３－１と、通信部２４とを備える。制御部２３－１は、第１の実施形態の制御部２３と同様に、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等の専用のハードウェアによって構成されてもよいし、プロセッサによって構成されてもよいし、双方を含んで構成されてもよい。
　制御部２３－１は、通信部２４によって提示要求が受信されると、該提示要求に基づいて混雑に関する情報を処理する。制御部２３－１は、基準値算出部２３１と、利用者数抽出部２３２と、混雑度算出部２３３と、混雑情報生成部２３４－１と、混雑傾向判定部２３５とを備える。
　混雑傾向判定部２３５は、混雑状況記憶部２２から、提示要求に含まれる施設情報が示す施設における、傾向判定期間内の時刻に対応する利用者数を抽出する。混雑傾向判定部２３５は、傾向判定期間内の時刻に対応する利用者数の時間変化を示す混雑傾向を判定する。混雑傾向は、混雑度が増加しているか減少しているかを示してもよいし、混雑度が増加又は減少している度合いを示してもよい。傾向判定期間は、上述した対象期間内に含まれる期間である。傾向判定期間は、予め定められた期間であってよい。例えば、傾向判定期間は、予め定められた対象期間内における最新の時刻から所定時間（例えば、３０分）前までの期間であってもよく、混雑傾向判定部２３５が混雑傾向を判定する方法に応じて定められていてもよい。また、傾向判定期間は、例えば、提示要求に含まれる対象期間内における最新の時刻から所定時間前までの期間であってもよい。また、提示要求は、傾向判定期間を含んでいてもよい。
　具体的には、混雑傾向判定部２３５は、混雑状況記憶部２２から傾向判定期間内の時刻に対応する利用者数を抽出し、傾向判定期間において抽出された利用者数の混雑傾向を判定する。混雑傾向判定部２３５は、任意のアルゴリズムに基づいて利用者数の混雑傾向を判定する。
　例えば、混雑傾向判定部２３５は、最小二乗法を用いて混雑傾向を判定してもよい。このような構成において、混雑傾向判定部２３５は、最小二乗法により、時刻ｘ及び利用者数ｙの分布における回帰直線ｙ＝ａｘ＋ｂを算出する。ここで、aは回帰直線の傾きであり、ｂは回帰直線の切片である。そして、混雑傾向判定部２３５は、傾きａに基づいて、利用者数の混雑傾向を判定する。一例では、混雑傾向判定部２３５は、傾きａが正の値である場合、混雑傾向が増加傾向であると判定し、傾きａが負の値である場合、混雑傾向が減少傾向であると判定し、傾きａが０である場合、混雑傾向が一定又は不明であると判定する。他の例では、混雑傾向判定部２３５は、傾きａが正の所定値以上である場合、混雑傾向が増加傾向であると判定し、傾きａが負の所定値未満である場合、混雑傾向が減少傾向であると判定し、傾きが負の所定値以上であり、正の所定値未満である場合、混雑傾向が一定又は不明であると判定する。さらに他の例では、混雑傾向判定部２３５は、混雑傾向が傾きａで示される数値であると判定してもよい。このような構成において、該数値が高いほど、混雑傾向が高いと認識される。
　混雑情報生成部２３４－１は、第１の実施形態の混雑情報生成部２３４と同様に、各時刻における混雑の程度を示す混雑情報を生成する。第２の実施形態において、混雑情報は、混雑傾向をさらに含む。具体的には、混雑情報生成部２３４－１は、各時刻における混雑度と、基準値に基づく値とを含み、混雑傾向をさらに含む混雑情報を生成する。
　ここで、混雑情報生成部２３４－１によって生成される混雑情報に含まれる混雑傾向は、矢印によって示されてもよい。
　一例では、混雑傾向が増加傾向である場合、混雑情報に含まれる混雑傾向は第１の方向の矢印によって示され、混雑傾向が減少傾向である場合、混雑情報に含まれる混雑傾向は第１の方向と反対方向の矢印によって示され、混雑傾向が一定又は不明である場合、混雑情報に含まれる混雑傾向は第１の方向に直交する第２の方向の矢印によって示されてもよい。ここで、第１の方向、第１の方向と反対方向、及び第２の方向は、例えば、表示部１３に表示される画面を見る提示端末利用者にとっての上向き、下向き、及び横向きにそれぞれ相当する方向である。他の例では、混雑傾向は、該混雑傾向を示す数値が高いほど、第１の方向とのなす角度が小さい方向の矢印によって示されてもよい。
　なお、混雑傾向は、矢印で示されることに限られない。例えば、混雑傾向は、文字、図形、文字及び図形の色、並びに色の変化等の任意の形式を用いて示されてもよい。
　また、混雑情報生成部２３４－１は、図７に示すように、横軸を経過時間とし、縦軸を混雑度としたグラフを表示する混雑度表示エリアＲ１と、混雑傾向を表示する混雑傾向表示エリアＲ２を含む混雑情報を生成してもよい。図７に示す例では、混雑度表示エリアＲ１には、図２に例を示したグラフが表示されている。なお、混雑情報生成部２３４－１は、混雑度表示エリアＲ１と、混雑傾向表示エリアＲ２の一方のみを含む混雑情報を生成してもよい。
　＜混雑情報処理装置の動作＞
　ここで、第２の実施形態に係る混雑情報処理装置２－１の動作について、図８を参照して説明する。図８は、第２の実施形態に係る混雑情報処理装置２－１における動作の一例を示すフローチャートである。図８を参照して説明する混雑情報処理装置２－１における動作は第２の実施形態に係る混雑情報処理装置２－１の混雑情報処理方法に相当する。
　まず、混雑情報処理装置２－１は、ステップＳ２１からステップＳ２６までの処理を実行する。ステップＳ２１からステップＳ２６までの処理は、第１の実施形態のステップＳ１１からステップＳ１６までの処理と同じである。
　ステップＳ２７において、混雑傾向判定部２３５が、混雑状況記憶部２２から、提示要求に含まれる施設における、傾向判定期間内の時刻に対応する利用者数を抽出する。
　ステップＳ２８において、混雑傾向判定部２３５が、傾向判定期間内の時刻に対応する利用者数の時間変化を示す混雑傾向を判定する。
　ステップＳ２９において、混雑情報生成部２３４－１が、利用者数、基準値、及び混雑傾向に基づいて、施設の混雑の程度を示す混雑情報を生成する。一例では、混雑情報生成部２３４－１は、混雑度算出部２３３によって算出された混雑度、及び混雑傾向判定部２３５によって判定された混雑傾向を含む混雑情報を生成する。
　ステップＳ３０において、通信部２４が、混雑情報を提示端末１に送信する。
　上述したように、第２の実施形態によれば、混雑情報処理装置２－１は、傾向判定期間内の時刻に対応する利用者数の時間変化を示す混雑傾向を判定する。これにより、提示端末利用者は、施設の混雑の程度の傾向を認識することができ、より確かな算術的根拠を伴って今後の混雑の状況の推移を予測することができる。
　なお、上述した第１の実施形態における第１の変形例及び第２の変形例を第２の実施形態に適用することも可能である。
　また、上述した第１及び第２の実施形態では、混雑情報は棒グラフによって示されるが、これに限られない。例えば、混雑情報は、折れ線グラフ等の時系列の変化を表現可能な他のグラフ形式を用いて表示することができる。
　＜プログラム＞
　上述した提示端末１及び混雑情報処理装置２として機能させるために、それぞれプログラム命令を実行可能なコンピュータ１０２を用いることも可能である。図９は、提示端末１及び混雑情報処理装置２としてそれぞれ機能するコンピュータ１０２の概略構成を示すブロック図である。ここで、コンピュータ１０２は、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、ワークステーション、ＰＣ（Personal Computer）、電子ノートパッドなどであってもよい。プログラム命令は、必要なタスクを実行するためのプログラムコード、コードセグメントなどであってもよい。
　図９に示すように、コンピュータ１０２は、プロセッサ１１０と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２０と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１３０と、ストレージ１４０と、入力部１５０と、出力部１６０と、通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）１７０と、を備える。各構成は、バス１８０を介して相互に通信可能に接続されている。プロセッサ１１０は、具体的にはＣＰＵ(Central Processing Unit)、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＳｏＣ（System on a Chip）などであり、同種又は異種の複数のプロセッサにより構成されてもよい。
　プロセッサ１１０は、各構成の制御、及び各種の演算処理を実行する。すなわち、プロセッサ１１０は、ＲＯＭ１２０又はストレージ１４０からプログラムを読み出し、ＲＡＭ１３０を作業領域としてプログラムを実行する。プロセッサ１１０は、ＲＯＭ１２０又はストレージ１４０に記憶されているプログラムに従って、上記各構成の制御及び各種の演算処理を行う。本実施形態では、ＲＯＭ１２０又はストレージ１４０に、本開示に係るプログラムが格納されている。
　プログラムは、コンピュータ１０２が読み取り可能な記憶媒体に記憶されていてもよい。このような記憶媒体を用いれば、プログラムをコンピュータ１０２にインストールすることが可能である。ここで、プログラムが記憶された記憶媒体は、非一時的（non-transitory）記憶媒体であってもよい。非一時的記憶媒体は、特に限定されるものではないが、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリなどであってもよい。また、このプログラムは、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。
　ＲＯＭ１２０は、各種プログラム及び各種データを格納する。ＲＡＭ１３０は、作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する。ストレージ１４０は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はＳＳＤ（Solid State Drive）により構成され、オペレーティングシステムを含む各種プログラム及び各種データを格納する。
　入力部１５０は、ユーザの入力操作を受け付けて、ユーザの操作に基づく情報を取得する１つ以上の入力インターフェースを含む。例えば、入力部１５０は、ポインティングデバイス、キーボード、マウスなどであるが、これらに限定されない。
　出力部１６０は、情報を出力する１つ以上の出力インターフェースを含む。例えば、出力部１６０は、情報を映像で出力するディスプレイ、又は情報を音声で出力するスピーカであるが、これらに限定されない。なお、出力部１６０は、タッチパネル方式のディスプレイである場合には、入力部１５０としても機能する。
　通信インターフェース１７０は、外部の装置と通信するためのインターフェースである。
　以上の実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。
　（付記項１）
　施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得する利用者数取得部と、制御部と、混雑状況記憶部と、提示端末から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信する通信部と、を備え、
　前記混雑状況記憶部は、前記施設ごとに、前記利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて記憶し、
　前記制御部は、
　　前記混雑状況記憶部から、前記施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の基準となる基準値を算出し、
　　前記混雑状況記憶部から、前記施設における、対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、
　　前記利用者数と前記基準値とに基づいて、前記施設の混雑の程度に関する混雑情報を生成する、混雑情報処理装置。
　（付記項２）
　前記制御部は、前記基準値、及び前記対象期間内の時刻に対応する前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の程度を示す混雑度を算出し、
　前記混雑情報は、前記混雑度を含む、付記項１に記載の情報処理装置。
　（付記項３）
　前記混雑情報は、前記混雑度とともに前記基準値に基づく値を示すグラフで示される、付記項２に記載の情報処理装置。
　（付記項４）
　前記制御部は、前記混雑状況記憶部から、前記施設における、傾向判定期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記傾向判定期間内の時刻に対応する前記利用者数の時間変化を示す混雑傾向を判定し、
　前記混雑情報は、前記混雑傾向をさらに含む、付記項１から３のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置。
　（付記項５）
　前記利用者数は、入場者数及び退場者数を含み、
　前記制御部は、前記入場者数及び前記退場者数に基づいて、前記混雑情報を生成する、付記項１から４のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置。
　（付記項６）
　前記提示要求は、前記対象期間をさらに含み、
　前記制御部は、前記提示端末から受信された前記提示要求に含まれる前記対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出する、付記項１から５のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置。
　（付記項７）
　施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得するステップと、
　前記施設ごとに、利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて混雑状況記憶部に記憶させるステップと、
　提示端末から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信するステップと、
　前記混雑状況記憶部から、前記施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の基準となる基準値を算出するステップと、
　前記混雑状況記憶部から、前記施設における、対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出するステップと、
　前記利用者数と前記基準値とに基づいて、前記施設の混雑の程度に関する混雑情報を生成するステップと、
を含む混雑情報処理方法。
　（付記項８）
　コンピュータによって実行可能なプログラムを記憶した非一時的記憶媒体であって、前記コンピュータを付記項１から６のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置として機能させる、プログラムを記憶した非一時的記憶媒体。
　本明細書に記載された全ての文献、特許出願および技術規格は、個々の文献、特許出願、および技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記載された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。
　上述の実施形態は代表的な例として説明したが、本開示の趣旨及び範囲内で、多くの変更及び置換ができることは当業者に明らかである。したがって、本発明は、上述の実施形態によって制限するものと解するべきではなく、請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形又は変更が可能である。例えば、実施形態の構成図に記載の複数の構成ブロックを１つに組み合わせたり、あるいは１つの構成ブロックを分割したりすることが可能である。
１　　　　　　　　　提示端末
２、２－１　　　　　混雑情報処理装置
１１　　　　　　　　入力部
１２　　　　　　　　通信部
１３　　　　　　　　表示部
２１　　　　　　　　利用者数取得部
２２　　　　　　　　混雑状況記憶部
２３、２３－１　　　制御部
２３１　　　　　　　基準値算出部
２３２　　　　　　　利用者数抽出部
２３３　　　　　　　混雑度算出部
２３４、２３４－１　混雑情報生成部
２３５　　　　　　　混雑傾向判定部
１００、１０１　　　混雑情報処理システム
１０２　　　　　　　コンピュータ
１１０　　　　　　　プロセッサ
１２０　　　　　　　ＲＯＭ
１３０　　　　　　　ＲＡＭ  
１４０　　　　　　　ストレージ
１５０　　　　　　　入力部
１６０　　　　　　　出力部
１７０　　　　　　　通信インターフェース
１８０　　　　　　　バス

Claims (8)

  1. 　施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得する利用者数取得部と、
    　前記施設ごとに、前記利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて記憶している混雑状況記憶部と、
    　提示端末から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信する通信部と、
    　前記混雑状況記憶部から、前記施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の基準となる基準値を算出する基準値算出部と、
    　前記混雑状況記憶部から、前記施設における、対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出する利用者数抽出部と、
    　前記利用者数と前記基準値とに基づいて、前記施設の混雑の程度に関する混雑情報を生成する混雑情報生成部と、
    を備える混雑情報処理装置。
  2. 　前記基準値、及び前記対象期間内の時刻に対応する前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の程度を示す混雑度を算出する混雑度算出部をさらに備え、
    　前記混雑情報は、前記混雑度を含む、請求項１に記載の混雑情報処理装置。
  3. 　前記混雑情報は、前記混雑度とともに前記基準値に基づく値を含むグラフで示される、請求項２に記載の混雑情報処理装置。
  4. 　前記混雑状況記憶部から、前記施設における、傾向判定期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記傾向判定期間内の時刻に対応する前記利用者数の時間変化を示す混雑傾向を判定する混雑傾向判定部をさらに備え、
    　前記混雑情報は、前記混雑傾向をさらに含む、請求項１から３のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置。
  5. 　前記利用者数は、入場者数及び退場者数を含み、
    　前記混雑情報生成部は、前記入場者数及び前記退場者数に基づいて、前記混雑情報を生成する、請求項１から４のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置。
  6. 　前記提示要求は、前記対象期間をさらに含み、
    　前記利用者数抽出部は、前記提示端末から受信された前記提示要求に含まれる前記対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出する、請求項１から５のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置。
  7. 　施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得するステップと、
    　前記施設ごとに、利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて混雑状況記憶部に記憶させるステップと、
    　提示端末から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信するステップと、
    　前記混雑状況記憶部から、前記施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の基準となる基準値を算出するステップと、
    　前記混雑状況記憶部から、前記施設における、対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出するステップと、
    　前記利用者数と前記基準値とに基づいて、前記施設の混雑の程度に関する混雑情報を生成するステップと、
    を含む混雑情報処理方法。
  8. 　コンピュータを、請求項１から６のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置として機能させるためのプログラム。
     
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