JP7505767B2 - 誘導情報生成装置、制御方法、及びプログラム - Google Patents

Description

本開示は、人を誘導するための技術に関する。

情報処理を利用して人を誘導する技術が開発されている。例えば特許文献１は、人の数又は密度によって混雑度を算出し、混雑しているエリアから空いているエリアへ誘導を行うシステムを開示している。また、特許文献２は、許容人数を超えたエリアの立ち入りを抑制し、空いているエリアへ誘導する誘導案内を生成するシステムを開示している。

特開２００３－２５９３３７号公報 特開２０１７－０１６２７４号公報

特許文献１と２はいずれも、誘導の要否や誘導先を決めるための指標として、混雑度合い以外の指標に言及していない。本発明はこの課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、人の誘導を行う新たな技術を提供することである。

本開示の誘導情報生成装置は、複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出部と、各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定部と、危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成部と、を有する。

本開示の制御方法は、コンピュータによって実行される。当該制御方法は、複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出ステップと、
各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定ステップと、
危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成ステップと、を有する。

本開示のプログラムは、本開示の制御方法をコンピュータに実行させる。

本開示によれば、人の誘導を行う新たな技術が提供される。

実施形態１の誘導情報生成装置の動作の概要を例示する図である。 実施形態１の誘導情報生成装置の機能構成を例示するブロック図である。 誘導情報生成装置を実現するコンピュータのハードウエア構成を例示するブロック図である。 実施形態１の誘導情報生成装置によって実行される処理の流れを例示するフローチャートである。

以下では、本開示の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。各図面において、同一又は対応する要素には同一の符号が付されており、説明の明確化のため、必要に応じて重複説明は省略される。また、特に説明しない限り、所定値や閾値などといった予め定められている値は、その値を利用する装置からアクセス可能な記憶部などに予め格納されている。さらに、特に説明しない限り、記憶部は、１つ以上の任意の数の記憶装置で構成される。

図１は、実施形態１の誘導情報生成装置２０００の動作の概要を例示する図である。ここで、図１は、誘導情報生成装置２０００の概要の理解を容易にするための図であり、誘導情報生成装置２０００の動作は、図１に示したものに限定されない。

誘導情報生成装置２０００は、複数のエリア１０で構成される監視対象の場所（監視対象場所２０）において、人物３０の誘導に利用される。例えば監視対象場所２０は、展示会場、博物館、又は美術館などといった任意の施設である。なお、監視対象場所２０は、屋内にあるエリア１０のみで構成されてもよいし、屋外にあるエリア１０のみで構成されてもよいし、屋内にあるエリア１０と屋外にあるエリア１０の双方で構成されてもよい。

人物３０は監視対象場所２０の中にいる人であり、例えば、監視対象場所２０の利用者（施設などを訪れている人）である。また、人物３０には、監視対象場所２０の運営を行うスタッフや、監視対象場所２０の警備を行う警備員などがさらに含まれてもよい。なお、図を見やすくするため、図１では、一人の人物にのみ符号３０が付されている。

誘導情報生成装置２０００は、複数のエリア１０それぞれについて、そのエリア１０の中にいる人物３０の特徴に基づいて、そのエリア１０が危険な状態であるか否かを判定する。以下、危険な状態であるエリア１０のことを危険エリアとも表記し、危険な状態でないエリア１０のことを非危険エリアとも表記する。

危険な状態としては、様々な状態を扱うことができる。具体的な例としては、「感染症に罹るリスクが高い状態」や「事故が発生するリスクが高い状態」などが挙げられる。人物３０の特徴としては、様々な特徴を扱うことができる。具体的な例としては、年齢、障害の有無や種類、生体情報、特定の疾患についての重症化リスクの高さ、又はワクチンの接種の有無などが挙げられる。

誘導情報生成装置２０００は、各エリア１０が危険な状態であるか否かの判定の結果に基づいて、誘導情報４０を生成する。誘導情報４０は、危険エリアの危険度合いを減少させることに寄与する情報である。より具体的には、危険エリアの中にいる人物３０の数を減らすことに寄与する情報や、危険エリアの中にいる人物３０の数を増やさないことに寄与する情報である。前者の例は、危険エリアから非危険エリアへの移動を促す情報である。後者の例は、非危険エリアから危険エリアへの移動を減らす情報である。

＜作用効果の一例＞
誘導情報生成装置２０００によれば、「誘導の対象となる人々の特徴を考慮して各エリア１０の危険度合いを算出し、その危険度合いに基づいて人々の誘導を行う」という、人の誘導を実現する新たな技術が提供される。また、誘導の対象となる人々の特徴を考慮して各エリア１０の危険度合いが算出されるため、各エリア１０が危険な状態であるか否かを精度よく判定することができる。そのため、各エリア１０の危険度合いに応じた誘導を適切に行うことができる。

例えば監視対象場所２０において、流行している感染症の影響を小さく抑えるように、人々を適切に誘導したいとする。例えばこの場合、「重症化リスクの高い人物３０がどの程度いるか」や、「ワクチンを接種していない人物３０がどの程度いるか」などのように、人物３０の特徴を考慮して各エリア１０の危険度を把握することで、適切な誘導が可能となる。

以下、本実施形態の誘導情報生成装置２０００について、より詳細に説明する。

＜機能構成の例＞
図２は、実施形態１の誘導情報生成装置２０００の機能構成を例示するブロック図である。誘導情報生成装置２０００は、算出部２０２０、判定部２０４０、及び生成部２０６０を有する。算出部２０２０は、複数のエリア１０それぞれについて、そのエリア１０の中にいる各人物３０の特徴に基づいて、危険度指標値を算出する。判定部２０４０は、各エリア１０の危険度指標値に基づいて、各エリア１０が危険な状態であるか否かを判定する。生成部２０６０は、上記判定の結果に基づいて誘導情報４０を生成する。

＜ハードウエア構成の例＞
誘導情報生成装置２０００の各機能構成部は、各機能構成部を実現するハードウエア（例：ハードワイヤードされた電子回路など）で実現されてもよいし、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせ（例：電子回路とそれを制御するプログラムの組み合わせなど）で実現されてもよい。以下、誘導情報生成装置２０００の各機能構成部がハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで実現される場合について、さらに説明する。

図３は、誘導情報生成装置２０００を実現するコンピュータ５００のハードウエア構成を例示するブロック図である。コンピュータ５００は、任意のコンピュータである。例えばコンピュータ５００は、PC（Personal Computer）やサーバマシンなどといった、据え置き型のコンピュータである。その他にも例えば、コンピュータ５００は、スマートフォンやタブレット端末などといった可搬型のコンピュータである。コンピュータ５００は、誘導情報生成装置２０００を実現するために設計された専用のコンピュータであってもよいし、汎用のコンピュータであってもよい。

例えば、コンピュータ５００に対して所定のアプリケーションをインストールすることにより、コンピュータ５００で、誘導情報生成装置２０００の各機能が実現される。上記アプリケーションは、誘導情報生成装置２０００の各機能構成部を実現するためのプログラムで構成される。なお、上記プログラムの取得方法は任意である。例えば、当該プログラムが格納されている記憶媒体（DVD ディスクや USB メモリなど）から、当該プログラムを取得することができる。その他にも例えば、当該プログラムが格納されている記憶装置を管理しているサーバ装置から、当該プログラムをダウンロードすることにより、当該プログラムを取得することができる。

コンピュータ５００は、バス５０２、プロセッサ５０４、メモリ５０６、ストレージデバイス５０８、入出力インタフェース５１０、及びネットワークインタフェース５１２を有する。バス５０２は、プロセッサ５０４、メモリ５０６、ストレージデバイス５０８、入出力インタフェース５１０、及びネットワークインタフェース５１２が、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。ただし、プロセッサ５０４などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。

プロセッサ５０４は、CPU（Central Processing Unit）、GPU（Graphics Processing Unit）、又は FPGA（Field－Programmable Gate Array）などの種々のプロセッサである。メモリ５０６は、RAM（Random Access Memory）などを用いて実現される主記憶装置である。ストレージデバイス５０８は、ハードディスク、SSD（Solid State Drive）、メモリカード、又は ROM（Read Only Memory）などを用いて実現される補助記憶装置である。

入出力インタフェース５１０は、コンピュータ５００と入出力デバイスとを接続するためのインタフェースである。例えば入出力インタフェース５１０には、キーボードなどの入力装置や、ディスプレイ装置などの出力装置が接続される。

ネットワークインタフェース５１２は、コンピュータ５００をネットワークに接続するためのインタフェースである。このネットワークは、LAN（Local Area Network）であってもよいし、WAN（Wide Area Network）であってもよい。

ストレージデバイス５０８は、誘導情報生成装置２０００の各機能構成部を実現するプログラム（前述したアプリケーションを実現するプログラム）を記憶している。プロセッサ５０４は、このプログラムをメモリ５０６に読み出して実行することで、誘導情報生成装置２０００の各機能構成部を実現する。

誘導情報生成装置２０００は、１つのコンピュータ５００で実現されてもよいし、複数のコンピュータ５００で実現されてもよい。後者の場合において、各コンピュータ５００の構成は同一である必要はなく、それぞれ異なるものとすることができる。

＜処理の流れ＞
図４は、実施形態１の誘導情報生成装置２０００によって実行される処理の流れを例示するフローチャートである。算出部２０２０は、各エリア１０について、そのエリア１０の中にいる各人物３０の特徴に基づいて、そのエリア１０が危険な状態である度合いを表す危険度指標値を算出する（Ｓ１０２）。判定部２０４０は、各エリア１０について、そのエリア１０について算出された危険度指標値に基づき、そのエリア１０が危険なエリアであるか否かを判定する（Ｓ１０４）。生成部２０６０は、上記判定の結果に基づいて誘導情報４０を生成する（Ｓ１０６）。

＜危険度指標値の算出：Ｓ１０２＞
算出部２０２０は、各エリア１０について危険度指標値を算出する（Ｓ１０２）。以下、危険度指標値の算出方法について具体的に例示する。なお、エリア１０から人物３０を検出する方法や、その人物３０の特徴を特定する方法については、後述する。また、以下の説明において、危険度指標値は、値が大きいほど危険度が高いことを表しているものとする。

危険度指標値は、エリア１０の中にいる人物３０の特徴に基づいて算出される。危険度指標値の算出に利用される人物３０の特徴は様々である。例えば人物３０の特徴としては、その人物３０の年齢、その人物３０が持つ障害、又はその人物３０の生体情報などを利用することができる。生体情報には、体温、心拍数、又は血中酸素濃度などを利用することができる。その他にも例えば、人物３０の特徴としては、特定の疾患に対する重症化リスクの高さや、特定の疾患に対するワクチンの接種の有無などを利用することができる。ここでいう疾患は、例えば、感染症やアレルギーなどのように、周囲の環境に影響を受けやすい疾患である。また、十分な抗体の獲得にワクチンの接種が複数回求められる場合には、ワクチンの接種回数を特徴として利用することもできる。

上述した種々の特徴に基づいて危険度指標値を算出する方法は様々である。例えば算出部２０２０は、エリア１０について、そのエリア１０の中にいる人物３０のうち、特徴が所定の条件を満たしている人物３０の数を、危険度指標値として算出する。

所定の条件としては、例えば、「年齢がＡ歳以上である」、「Ｂという種類の障害を持っている」、「体温が正常な範囲に含まれていない」、「Ｃという疾患に対する重症化リスクが高い」、又は「Ｄという感染症に対するワクチンを接種していない」などといった条件である。なお、これらの条件を様々に組み合わせたものを、所定の条件としてもよい。

その他にも例えば、算出部２０２０は、エリア１０の中にいる各人物３０について、その人物３０の特徴に基づくスコアを算出し、各人物３０について算出されたスコアの統計値（合計値や平均値など）を、そのエリア１０の危険度指標値として算出してもよい。人物３０の年齢に基づくスコアは、例えば、その人物３０が属する年齢層に応じて算出される。具体的には、年齢の数値範囲を複数の部分範囲に分割し、各部分範囲ごとに予めスコアを定めておく。算出部２０２０は、人物３０の年齢に基づくスコアとして、その人物３０の年齢が属する部分範囲に対応づけられているスコアを用いる。例えば、年齢の範囲を、高齢者、子供、及びそれ以外という３つの部分範囲に分割しておく。そして、「高齢者のスコア＞子供のスコア＞それ以外のスコア」となるようにスコアを定めておく。

障害に基づくスコアは、例えば、障害の種類ごとに予め対応づけられているスコアを利用して特定される。例えば、障害の種類 D1 から D5 に対してそれぞれ、スコア Sd1 から Sd5 を対応づけておく。この場合、障害 D1 を持つ人物３０については、障害に基づくスコアは Sd1 である。

生体情報に基づくスコアは、例えば、年齢に基づくスコアと同様に定めることができる。具体的には、生体情報の数値範囲を複数の部分範囲に分割し、各部分範囲ごとにスコアを定めておく。算出部２０２０は、人物３０の生体情報に基づくスコアとして、その人物３０の生体情報の値が属する部分範囲に対応づけられているスコアを用いる。ただし、生体情報のスコアは、生体情報の種類ごとに定めておく。

生体情報の数値範囲は、例えば、正常な範囲と異常な範囲という２つの範囲に分類することができる。ただし、正常な範囲や異常な範囲がさらに細かく分割されていてもよい。異常な範囲を複数に分割する場合、異常さがより高い範囲ほど、よりスコアが高くなるようにする。同様に正常な範囲を複数に分割する場合、正常さがより高い範囲ほど、よりスコアが小さくなるようにする。

ワクチン接種の有無については、例えば、ワクチン接種有りの場合と無しの場合のそれぞれについて、スコアを割り当てておく。ただし、ワクチン接種有りの場合のスコアは、ワクチン接種無しの場合よりも小さくする（例えば、ゼロとする）。

なお、十分な抗体の獲得にワクチンの接種が複数回求められている感染症等を扱う場合には、ワクチンの接種回数に応じたスコアが定められていてもよい。この場合、ワクチンの接収回数が少ないほど、より高いスコアを割り当てておく。例えば、十分な抗体の獲得に２回のワクチン接種が求められる場合、ワクチン接種無し、ワクチン接種１回、ワクチン接種２回の順に、高いスコアが割り当てられる。

疾患に対する重症化リスクの高さに基づくスコアは、例えば、重症化リスクが高い場合と高くない場合のそれぞれについて、スコアを割り当てておく。また、重症化リスクの高さについて複数のレベルを設定しておき、重症化リスクがより高いランクにより高いスコアを割り当てておいてもよい。

なお、疾患に対する重症化リスクの高さは、その他の特徴に基づいて予測することが可能であると考えられる。例えば、年齢が高いほど重症化リスクが高かったり、ワクチンを接種していないと重症化リスクが高かったりすることが考えられる。そこで例えば、年齢などといった種々の特徴から重症化リスクを予測する予測式を定めておき、各人物３０のスコアとして、この予測式に対して年齢などの特徴を入力した結果得られる値（すなわち、重症化リスクの高さを表す値）が利用されてもよい。

＜＜エリア１０の広さに基づく重み付け＞＞
算出部２０２０は、上述した種々の方法で算出した危険度指標値について、エリア１０の広さに基づく重み付けを行ってもよい。この際、エリア１０の広さが広いほど、危険度指標値が小さくなるようにすることが好適である。

例えば算出部２０２０は、上述した方法で算出した危険度指標値をそのまま利用するのではなく、その値をエリア１０の広さで割った値を、危険度指標値として利用する。なお、所定の条件を満たす人物３０の数をエリア１０の広さで割った値は、所定の条件を満たす人物３０の密度とも言うことができる。すなわち、危険度指標値として、所定の条件を満たす人物３０の密度を利用することができる。

＜＜環境の考慮＞＞
エリア１０の危険度には、エリア１０の環境に関する特徴（以下、環境特徴）がさらに考慮されてもよい。エリア１０の環境特徴としては、例えば、換気の良さを利用することができる。例えば感染症予防の観点からは、換気が悪いエリア１０ほど、危険度が高いと考えられる。また、感染症だけに限らず、換気が悪い場所ほど、健康面からは好ましくないと考えられる。

そこで例えば、換気という環境特徴に関するスコアを、換気の良さが低いほどスコアが高くなるように定める。換気の良さに関する各エリア１０のスコアは、例えば、そのエリア１０の換気設備の充実度合いなどに基づいて、予め定めておく。

その他にも例えば、エリア１０の環境特徴としては、エリア１０の空気中に含まれている特定の物質（例えば CO2）の濃度を利用することができる。具体的な例としては、物質の濃度について複数の数値範囲を定めておき、その数値範囲ごとにスコアを定めておく。例えば特定の物質を CO2 とする場合、CO2 濃度が高いほど健康面からは好ましくないと考えられる。そこで、CO2 濃度がより高い数値範囲ほど、より高いスコアを定めておく。

算出部２０２０は、各エリア１０について、特定の物質の濃度を特定し、特定した濃度が属する数値範囲に対応するスコアを、特定の物質の濃度に関するスコアとして利用する。なお、空気中に存在する特定の物質の濃度は、その物質の濃度を測定するためのセンサを利用して特定することができる。そのため各エリア１０には、測定したい物質に対応したセンサを予め設けておく。

算出部２０２０は、環境特徴に基づいて算出されたスコアをさらに利用して、危険度指標値を算出する。例えば算出部２０２０は、エリア１０の中にいる人物３０の特徴に基づいて算出されたスコアと、そのエリア１０の環境特徴に基づいて算出されたスコアとについて、単純和や重み付き和を算出し、算出された値を危険度指標値として利用する。

＜＜エリア１０の中にいる人物３０を検出する方法＞＞
危険度指標値を算出するために、算出部２０２０は、エリア１０の中にいる人物３０を検出する。以下、エリア１０の中にいる人物３０を検出する方法について、具体的な方法をいくつか例示する。

＜＜＜カメラを利用する方法＞＞＞
例えば算出部２０２０は、カメラによって生成された画像（以下、撮像画像）を利用して、エリア１０の中にいる人物３０を検出する。例えばカメラは、エリア１０を俯瞰するように設けられる。この場合、算出部２０２０は、そのカメラから得られる撮像画像を用いて、エリア１０の中にいる人物３０を検出する。

その他にも例えば、カメラは、エリア１０の出入り口を通過する人物３０を撮像するように設けられてもよい。この場合、算出部２０２０は、撮像画像を解析することにより、エリア１０に入る人物３０及びエリア１０から出る人物３０をそれぞれ検出する。そして、算出部２０２０は、エリア１０の中にいった後、エリア１０から出ていない人物３０を、エリア１０の中にいる人物３０として検出する。

ここで、エリア１０の中に入る人物３０とエリア１０から出る人物３０とを同定するためには、撮像画像から検出される人物３０を識別する必要がある。また、後述するように、撮像画像から検出された人物３０を、事前に登録されている人物と照合するためにも、人物３０の識別が必要になる。撮像画像から検出される人物３０を識別する方法には、顔の特徴量を利用する方法などのように、種々の既存の技術を利用することができる。

＜＜＜端末間の通信を利用する方法＞＞＞
例えば算出部２０２０は、エリア１０の中に設けられている通信端末と、各人物３０が所持する通信端末との間で行われる通信に基づいて、エリア１０の中にいる人物３０を検出する。以下、エリア１０に設けられている通信端末をエリア端末と表記し、人物３０が所持している通信端末をユーザ端末と表記する。

エリア端末としては、無線通信が可能な任意のコンピュータを利用することができる。人物３０が所持する通信端末としては、携帯端末やウェアラブル端末（時計型デバイスや眼鏡型デバイス）などを利用することができる。

通信端末間の通信を利用した人物３０の検出は、例えば以下のように行うことができる。まず、エリア端末は、そのエリア端末が設けられているエリア１０の識別情報を含むリクエストメッセージを、無線通信で送信する。このリクエストメッセージは、Bluetooth（登録商標）のアドバタイズパケットなどのように、任意の端末が受信できるようにすることが好ましい。

ユーザ端末は、上記リクエストメッセージを受信したら、リクエストメッセージに含まれているエリア１０の識別情報と、そのユーザ端末の識別情報とを含むレスポンスメッセージを送信する。レスポンスメッセージは、エリア端末へ送信されてもよいし、ユーザ端末からのメッセージを収集するサーバ装置（例えば誘導情報生成装置２０００）へ送信されてもよい。

レスポンスメッセージは、エリア１０の識別情報とユーザ端末の識別情報とのペアを含む。また、ユーザ端末の識別情報は、人物３０を特定するための識別情報として利用することができる。そのため、レスポンスメッセージを用いて、エリア１０の中にいる人物３０を特定することができる。

ここで、ユーザ端末には、エリア端末からメッセージを受信した際に上記の動作を行うアプリケーションを予めインストールしておく。ユーザ端末から送信するメッセージの宛先は、このアプリケーションに予め設定されていてもよいし、エリア端末から送信されるメッセージに示されていてもよい。

＜＜各人物３０の特徴の把握＞＞
算出部２０２０は、エリア１０の中にいる各人物３０について、危険度指標値の算出に必要な特徴を把握する。以下、その方法を具体的にいくつか例示する。

例えば前述した端末間の通信が行われる場合、レスポンスメッセージの中に、ユーザ端末の所持者の特徴を示す情報（以下、特徴情報）を含めるようにする。この場合、レスポンスメッセージは、エリア１０の識別情報、ユーザ端末の識別情報、及びユーザ端末の所持者の特徴情報を含む。そのため、算出部２０２０は、レスポンスメッセージの内容から、エリア１０の中にいる人物３０の特徴を把握することができる。

その他にも例えば、各人物３０の特徴は、その人物３０の識別情報と対応づけて、予め記憶部に格納されていてもよい。この場合、算出部２０２０は、エリア１０の中にいる各人物３０について、その人物３０の識別情報に対応づけられている特徴を、上記記憶部から取得する。人物３０の識別情報には、例えば、その人物３０が所持する通信端末の識別情報や、撮像画像から得られるその人物３０の外観の特徴（顔の特徴量など）を利用することができる。

その他にも例えば、各人物３０の特徴は、エリア１０に設けられている種々のセンサを利用して動的に特定されてもよい。例えば、視覚的な情報から推定可能な特徴については、エリア１０の中にいる人物３０の検出に利用される撮像画像を利用して特定することができる。視覚的な情報から推定可能な特徴としては、例えば、年齢や各種の障害の有無などが挙げられる。また、生体情報は、その生体情報についての情報を得ることができるセンサを利用することができる。例えば、体温は温度センサを利用して特定することができる。

＜危険なエリアであるか否かの判定：Ｓ１０４＞
判定部２０４０は、各エリア１０について、そのエリア１０について算出された危険度指標値を用いて、そのエリア１０が危険エリアであるか否かを判定する（Ｓ１０４）。例えば判定部２０４０は、エリア１０の危険度指標値が所定の閾値以上である場合に、そのエリア１０が危険な状態である（危険エリアである）と判定する。一方、判定部２０４０は、エリア１０の危険度指標値が閾値未満である場合に、そのエリア１０が危険な状態でない（非危険エリアである）と判定する。

ここで、危険な状態として、危険な度合いが異なる複数のランクが定められていてもよい。この場合、危険度指標値の閾値を複数定めておく。そして、判定部２０４０は、これらの閾値を用いて、エリア１０の危険度のランクを特定する。

例えば、危険度が高い順に、ランク１から３という３つのランクを設けておく。さらに、T1>T2>T3 を満たす３つの閾値が定められているとする。この場合、判定部２０４０は、エリア１０の危険度閾値が T1 以上であれば、エリア１０がランク１の危険エリアであると判定する。また、判定部２０４０は、エリア１０の危険度閾値が T1 未満かつ T2 以上であれば、エリア１０がランク２の危険エリアであると判定する。また、判定部２０４０は、エリア１０の危険度閾値が T2 未満かつ T3 以上であれば、エリア１０がランク３の危険エリアであると判定する。そして、判定部２０４０は、エリア１０の危険度閾値が T3 未満であれば、エリア１０が非危険エリアであると判定する。

＜誘導情報４０の生成：Ｓ１０６＞
生成部２０６０は、エリア１０が危険な状態であるか否かの判定の結果に基づいて、誘導情報４０を生成する（Ｓ１０６）。誘導情報４０は、危険エリアの危険度合いを低くすることに寄与する情報である。

ここで、生成部２０６０は、種々のハードウエアを利用して、誘導情報４０を出力させる。誘導情報４０の出力方法は様々である。例えば、各エリア１０に、デジタルサイネージなどのように、情報を表示することができるディスプレイ装置を１つ以上設けておく。この場合、生成部２０６０は、エリア１０に設けられているディスプレイ装置に、誘導情報４０の内容を表示させる。

その他にも例えば、各エリア１０に、音声で情報を出力することができるスピーカーを１つ以上設けておく。この場合、生成部２０６０は、エリア１０に設けられているスピーカーから、誘導情報４０の内容を表す音声を出力させる。

その他にも例えば、誘導情報４０は、各人物３０が所持する通信端末に対して送信されてもよい。この場合、当該通信端末のディスプレイ装置やスピーカから、誘導情報４０が出力されるようにする。例えば前述したように、各人物３０が所持する通信端末に、リクエストメッセージを処理するアプリケーションがインストールされているとする。この場合、当該アプリケーションに、受信した誘導情報４０を出力する機能をさらに設けておく。なお、当該アプリケーションは、誘導情報４０を受信したことに応じてその誘導情報４０を出力してもよいし、誘導情報４０を受信した後、所定の操作が行われたことに応じて誘導情報４０を出力してもよい。

以下、誘導情報４０の具体的な内容について例示する。

例えば誘導情報４０は、特定の危険エリアを認識可能な情報である。この場合、例えば生成部２０６０は、各危険エリアについて、その危険エリアの中にいる人物３０が認識可能な態様で、そのエリア１０が危険エリアであることを示す誘導情報４０が出力されるようにする。具体的な例としては、生成部２０６０は、危険エリアであることを表す誘導情報４０を、その危険エリアに設けられているディスプレイ装置やスピーカーから出力させたり、その危険エリアの中にいる人物３０の通信端末に送信したりする。危険エリアの中にいる人物３０に危険エリアの中にいることを認識させることによれば、危険エリアから他のエリア１０への移動を促すことができる。

ここで、或るエリア１０が危険エリアであることを認識可能な誘導情報４０としては、例えば、危険エリアであることを表す任意のメッセージや、他のエリア１０への移動を促すメッセージを利用することができる。その他にも例えば、或るエリア１０が危険エリアであることを認識可能な誘導情報４０としては、危険エリアであることが色や模様で表現された画像を利用することができる。例えば、危険エリアであることを赤色の画像で表し、非危険エリアであることを青色の画像で表すとする。この場合、生成部２０６０は、危険エリアの中にいる人物３０が認識可能な態様で、赤色の画像を表す誘導情報４０が出力されるようにする。

ここで、非危険エリアにおいて、そのエリア１０が非危険エリアであることを表す誘導情報４０がさらに出力されてもよい。例えば、全てのエリア１０それぞれにおいて、そのエリア１０が危険エリアであるか否かを認識可能な誘導情報４０が出力されるようにする。例えば生成部２０６０は、危険エリアであるエリア１０では、そのエリア１０の中にいる人物３０に認識可能な態様で、そのエリア１０が危険エリアであることを表す誘導情報４０を出力させる。一方、生成部２０６０は、非危険エリアであるエリア１０では、そのエリア１０の中にいる人物３０に認識可能な態様で、そのエリア１０が非危険エリアであることを表す誘導情報４０を出力させる。

その他にも例えば、生成部２０６０は、全ての危険エリアを把握可能な誘導情報４０を生成してもよい。例えばこのような誘導情報４０は、危険エリアの名称などのリストである。

その他にも例えば、誘導情報４０は、各エリア１０が危険エリアであるか否かを識別可能な情報であってもよい。例えばこのような誘導情報４０は、エリア１０の名称等と、そのエリア１０が危険エリアであるか否かを表す情報とを対応づけた情報などである。その他にも例えば、危険エリアと非危険エリアが識別可能となっている監視対象場所２０の地図を、誘導情報４０として利用してもよい。危険エリアと非危険エリアが識別可能な地図としては、危険エリアと非危険エリアのいずれか一方のみが強調表示されている地図や、危険エリアと非危険エリアに対して互いに異なる色や模様が付されている地図などを利用することができる。

全ての危険エリアを把握可能な誘導情報４０や、各エリア１０が危険エリアであるか否かを把握可能な誘導情報４０は、危険エリアの中にいるか否かにかかわらず、任意の人物３０が認識可能な態様で出力されてよい。例えばこの誘導情報４０は、全てのエリア１０それぞれに設けられているディスプレイ装置やスピーカに出力されたり、全ての人物３０それぞれの通信端末に送信される。

前述したように、危険エリアの中にいる人物３０に危険エリアの中にいることを認識させることによれば、危険エリアから非危険エリアへの移動を促すことができる。また、非危険エリアの中にいる人物３０に危険エリアを認識させることによれば、非危険エリアから危険エリアへの移動を減らすことができる。

誘導情報４０は、エリア１０が危険エリアであるか否かを認識可能な情報には限定されない。例えば誘導情報４０は、非危険エリアであるエリア１０の特徴などをアピールすることにより、非危険エリアへの移動を推奨する情報であってもよい。以下、移動先として推奨されるエリア１０のことを、推奨エリアと表記する。特定のエリア１０への移動を推奨する情報としては、例えば、そのエリア１０で行われているイベントの案内、そのエリア１０で提供されている商品やサービスの宣伝、又はそのエリア１０へ行くことで得られる特典の案内などが挙げられる。

非危険エリアが複数存在する場合、生成部２０６０は、それら複数の非危険エリア全てを推奨エリアとして扱ってもよいし、それら複数の非危険エリアのうちの一部（複数でもよい）を推奨エリアとして選択してもよい。複数の非危険エリアを推奨エリアとする場合、例えば生成部２０６０は、これら複数の非危険エリアそれぞれへ人物３０を誘導する情報（これら複数の非危険エリアそれぞれの特徴をアピールする情報）を、誘導情報４０として生成する。

複数の非危険エリアの中から推奨エリアを選択する方法は様々である。例えば生成部２０６０は、複数の非危険エリアの中からランダムに推奨エリアを選択する。

その他にも例えば、生成部２０６０は、各非危険エリアの危険度指標値に基づいて、推奨エリアを選択する。人物３０を或るエリア１０へ誘導する場合、そのエリア１０の危険度が小さいことが好ましいと言える。そこで例えば、生成部２０６０は、危険度指標値が最小である非危険エリアを推奨エリアとして選択する。

推奨エリアは、危険エリアからの距離を考慮して決定されてもよい。例えば、推奨エリアを決めるために、危険度指標値が十分に小さいことを表す第２閾値を定めておく。まず生成部２０６０は、危険度指標値が第２閾値以下であるエリア１０を特定する。ここで複数のエリア１０が特定された場合、生成部２０６０は、特定したエリア１０のうち、危険エリアに最も近いエリア１０を、推奨エリアとして選択する。

その他にも例えば、危険度指標値と危険エリアからの距離とに基づいて推奨度を算出するための評価式を予め定めておいてもよい。この場合、生成部２０６０は、その評価式を用いて、各非危険エリアについて推奨度を算出する。そして例えば、生成部２０６０は、推奨度が最も高い非危険エリアを、推奨エリアとして選択する。

ここで、複数の非危険エリアが推奨エリアとして選択されてもよい。例えば、推奨エリアとしてＮ個の非危険エリアが選択されるとする。この場合、生成部２０６０は、危険度指標値が小さい順にＮ個の非危険エリアを選択したり、前述した推奨度が大きい順に N 個の非危険エリアを選択したりする。

＜＜危険エリアと非危険エリアの対応付け＞＞
危険エリアと非危険エリアがいずれも複数ある場合、例えば生成部２０６０は、危険エリアごとに、推奨エリアとする非危険エリアを決定することで、危険エリアと非危険エリアとの対応付けを行ってもよい。すなわち、危険エリアに対して対応づけられた非危険エリアが、その危険エリアについての推奨エリアとして扱われる。この場合、生成部２０６０は、各危険エリアについて、対応づけられた非危険エリアへの移動を推奨する誘導情報４０を生成する。

例えば、危険エリアＸ１について決定された推奨エリアが非危険エリアＹ１であり、危険エリアＸ２について決定された推奨エリアが非危険エリアＹ２であるとする。この場合、生成部２０６０は、危険エリアＸ１の中にいる人物３０が認識可能な態様で、非危険エリアＹ１への移動を推奨する誘導情報４０を出力させる。例えば当該誘導情報４０は、危険エリアＸ１に設けられているディスプレイ装置に表示される。また、生成部２０６０は、危険エリアＸ２の中にいる人物３０が認識可能な態様で、非危険エリアＹ２への移動を推奨する誘導情報４０を出力させる。

危険エリアと非危険エリアとを対応づける方法は様々である。例えば生成部２０６０は、危険度がより高い危険エリアを、危険度がより低い非危険エリアと対応づける。より具体的な例としては、生成部２０６０は、危険エリアを危険度指標値の降順でソートし、非危険エリアを危険度指標値の昇順でソートする。そして、生成部２０６０は、同一順位の危険エリアと非危険エリアとを互いに対応づける。

その他にも例えば、生成部２０６０は、危険度指標値が大きい危険エリアから順に選択し、以下の処理を行ってもよい。まず生成部２０６０は、前述した評価式を用いて、選択した危険エリアについて、各非危険エリアの推奨度を算出する。生成部２０６０は、推奨度が最大である非危険エリアを、その危険エリアに対応づける。以降に選択される危険エリアについては、ここで選択された非危険エリアが選択肢から除外される。このようにすることで、危険度が高い危険エリアから優先して、非危険エリアとの対応付けを適切に行うことができる。

＜＜複数の誘導情報４０を出力するタイミング＞＞
危険エリアと非危険エリアとの対応付けが複数存在する場合、各危険エリアで同時に誘導情報４０の出力を行うと、短い時間に多くの人流が発生してしまう恐れがある。そこで例えば、生成部２０６０は、誘導情報４０を出力するタイミングを危険エリアごとに変えてもよい。

例えば生成部２０６０は、危険度指標値が大きい危険エリアから順に、タイミングをずらしながら、誘導情報４０の出力を行う。或る危険エリアにおいて誘導情報４０の出力が開始された時点と、その次の危険エリアで誘導情報４０の出力が開始される時点との間の時間長は、所定の長さであってもよいし、動的に決定されてもよい。後者の場合、例えば誘導情報生成装置２０００は、誘導情報４０が出力された危険エリアについて、危険度指標値の算出を繰り返し行うことで、危険度指標値の変化を監視する。そして、誘導情報生成装置２０００は、危険度指標値が所定の値以下となった場合や、危険度指標値の減少が所定の割合に達した場合（例えば、危険度指標値が２０％減少した場合など）に、次の危険エリアについて誘導情報４０の出力を開始する。

以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。

なお、上述の例において、プログラムは、コンピュータに読み込まれた場合に、実施形態で説明された１又はそれ以上の機能をコンピュータに行わせるための命令群（又はソフトウェアコード）を含む。プログラムは、非一時的なコンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体に格納されてもよい。限定ではなく例として、コンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体は、random-access memory（RAM）、read-only memory（ROM）、フラッシュメモリ、solid-state drive（SSD）又はその他のメモリ技術、CD-ROM、digital versatile disc（DVD）、Blu-ray（登録商標）ディスク又はその他の光ディスクストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージ又はその他の磁気ストレージデバイスを含む。プログラムは、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体上で送信されてもよい。限定ではなく例として、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体は、電気的、光学的、音響的、またはその他の形式の伝搬信号を含む。

上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出部と、
各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定部と、
危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成部と、を有する誘導情報生成装置。
（付記２）
前記算出部は、前記エリアの中にいる人物の特徴として、その人物の年齢、その人物が持つ障害、その人物の生体情報、その人物が疾患に対して持つ重症化リスクの高さ、その人物が疾患に対するワクチンを接種しているか否か、及びその人物が接種したワクチンの回数のいずれか一つ以上を利用する、付記１に記載の誘導情報生成装置。
（付記３）
前記算出部は、前記エリアの中にいる人物のうち、特徴が所定の条件を満たす人物の数又は密度を用いて、前記危険度指標値を算出する、付記１又は２に記載の誘導情報生成装置。
（付記４）
前記算出部は、前記エリアの中にいる各人物について、その人物の特徴に基づくスコアを算出し、各人物について算出された前記スコアの統計値を用いて、前記危険度指標値を算出する、付記１又は２に記載の誘導情報生成装置。
（付記５）
前記算出部は、前記エリアの中にいる各人物の特徴に基づいて算出されたスコアと、そのエリアの環境の特徴に基づいて算出されたスコアとの統計値を用いて、前記危険度指標値を算出する、付記４に記載の誘導情報生成装置。
（付記６）
前記算出部は、前記エリアの環境の特徴として、そのエリアの換気の良さ、及びそのエリアの空気中に含まれる特定の物質の濃度のいずれか一つ以上を利用する、付記５に記載の誘導情報生成装置。
（付記７）
前記生成部は、
前記危険エリアと、危険な状態でない前記エリアである非危険エリアとの対応付けを行い、
各前記危険エリアについて、その危険エリアに対応づけられた前記非危険エリアへの移動を促す誘導情報を生成する、付記１から６いずれか一項に記載の誘導情報生成装置。
（付記８）
前記生成部は、前記危険度指標値がより大きい前記危険エリアと、前記危険度指標値がより小さい前記非危険エリアとを対応づける、付記７に記載の誘導情報生成装置。
（付記９）
前記生成部は、
特定の前記危険エリアを認識可能な誘導情報を生成し、
その誘導情報を前記特定の危険エリアの中にいる各人物が認識可能な態様で出力させる、付記１から６いずれか一項に記載の誘導情報生成装置。
（付記１０）
前記生成部は、各前記エリアが前記危険エリアであるか否かを識別可能な誘導情報、又は、全ての前記危険エリアを把握可能な情報を生成する、付記１から６いずれか一項に記載の誘導情報生成装置。
（付記１１）
前記算出部は、
前記エリアの中にいる人物を撮像するカメラによって生成された撮像画像を解析することで、各人物の特徴を特定するか、又は、
各人物が所持する通信端末から送信された、その人物の特徴を示す情報を取得することで、各人物の特徴を特定する、付記１から１０いずれか一項に記載の誘導情報生成装置。
（付記１２）
前記判定部は、前記エリアの前記危険度指標値が閾値以上である場合に、そのエリアが危険な状態であると判定する、付記１から１１いずれか一項に記載の誘導情報生成装置。
（付記１３）
コンピュータによって実行される制御方法であって、
複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出ステップと、
各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定ステップと、
危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成ステップと、を有する制御方法。
（付記１４）
前記算出ステップにおいて、前記エリアの中にいる人物の特徴として、その人物の年齢、その人物が持つ障害、その人物の生体情報、その人物が疾患に対して持つ重症化リスクの高さ、その人物が疾患に対するワクチンを接種しているか否か、及びその人物が接種したワクチンの回数のいずれか一つ以上を利用する、付記１３に記載の制御方法。
（付記１５）
前記算出ステップにおいて、前記エリアの中にいる人物のうち、特徴が所定の条件を満たす人物の数又は密度を用いて、前記危険度指標値を算出する、付記１３又は１４に記載の制御方法。
（付記１６）
前記算出ステップにおいて、前記エリアの中にいる各人物について、その人物の特徴に基づくスコアを算出し、各人物について算出された前記スコアの統計値を用いて、前記危険度指標値を算出する、付記１３又は１４に記載の制御方法。
（付記１７）
前記算出ステップにおいて、前記エリアの中にいる各人物の特徴に基づいて算出されたスコアと、そのエリアの環境の特徴に基づいて算出されたスコアとの統計値を用いて、前記危険度指標値を算出する、付記１６に記載の制御方法。
（付記１８）
前記算出ステップにおいて、前記エリアの環境の特徴として、そのエリアの換気の良さ、及びそのエリアの空気中に含まれる特定の物質の濃度のいずれか一つ以上を利用する、付記１７に記載の制御方法。
（付記１９）
前記生成ステップにおいて、
前記危険エリアと、危険な状態でない前記エリアである非危険エリアとの対応付けを行い、
各前記危険エリアについて、その危険エリアに対応づけられた前記非危険エリアへの移動を促す誘導情報を生成する、付記１３から１８いずれか一項に記載の制御方法。
（付記２０）
前記生成ステップにおいて、前記危険度指標値がより大きい前記危険エリアと、前記危険度指標値がより小さい前記非危険エリアとを対応づける、付記１９に記載の制御方法。
（付記２１）
前記生成ステップにおいて、
特定の前記危険エリアを認識可能な誘導情報を生成し、
その誘導情報を前記特定の危険エリアの中にいる各人物が認識可能な態様で出力させる、付記１３から１８いずれか一項に記載の制御方法。
（付記２２）
前記生成ステップにおいて、各前記エリアが前記危険エリアであるか否かを識別可能な誘導情報、又は、全ての前記危険エリアを把握可能な情報を生成する、付記１３から１８いずれか一項に記載の制御方法。
（付記２３）
前記算出ステップにおいて、
前記エリアの中にいる人物を撮像するカメラによって生成された撮像画像を解析することで、各人物の特徴を特定するか、又は、
各人物が所持する通信端末から送信された、その人物の特徴を示す情報を取得することで、各人物の特徴を特定する、付記１３から２２いずれか一項に記載の制御方法。
（付記２４）
前記判定ステップにおいて、前記エリアの前記危険度指標値が閾値以上である場合に、そのエリアが危険な状態であると判定する、付記１３から２３いずれか一項に記載の制御方法。
（付記２５）
コンピュータに、
複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出ステップと、
各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定ステップと、
危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成ステップと、を実行させるプログラム。
（付記２６）
前記算出ステップにおいて、前記エリアの中にいる人物の特徴として、その人物の年齢、その人物が持つ障害、その人物の生体情報、その人物が疾患に対して持つ重症化リスクの高さ、その人物が疾患に対するワクチンを接種しているか否か、及びその人物が接種したワクチンの回数のいずれか一つ以上を利用する、付記２５に記載のプログラム。
（付記２７）
前記算出ステップにおいて、前記エリアの中にいる人物のうち、特徴が所定の条件を満たす人物の数又は密度を用いて、前記危険度指標値を算出する、付記２５又は２６に記載のプログラム。
（付記２８）
前記算出ステップにおいて、前記エリアの中にいる各人物について、その人物の特徴に基づくスコアを算出し、各人物について算出された前記スコアの統計値を用いて、前記危険度指標値を算出する、付記２５又は２６に記載のプログラム。
（付記２９）
前記算出ステップにおいて、前記エリアの中にいる各人物の特徴に基づいて算出されたスコアと、そのエリアの環境の特徴に基づいて算出されたスコアとの統計値を用いて、前記危険度指標値を算出する、付記２８に記載のプログラム。
（付記３０）
前記算出ステップにおいて、前記エリアの環境の特徴として、そのエリアの換気の良さ、及びそのエリアの空気中に含まれる特定の物質の濃度のいずれか一つ以上を利用する、付記２９に記載のプログラム。
（付記３１）
前記生成ステップにおいて、
前記危険エリアと、危険な状態でない前記エリアである非危険エリアとの対応付けを行い、
各前記危険エリアについて、その危険エリアに対応づけられた前記非危険エリアへの移動を促す誘導情報を生成する、付記２５から３０いずれか一項に記載のプログラム。
（付記３２）
前記生成ステップにおいて、前記危険度指標値がより大きい前記危険エリアと、前記危険度指標値がより小さい前記非危険エリアとを対応づける、付記３１に記載のプログラム。
（付記３３）
前記生成ステップにおいて、
特定の前記危険エリアを認識可能な誘導情報を生成し、
その誘導情報を前記特定の危険エリアの中にいる各人物が認識可能な態様で出力させる、付記２５から３０いずれか一項に記載のプログラム。
（付記３４）
前記生成ステップにおいて、各前記エリアが前記危険エリアであるか否かを識別可能な誘導情報、又は、全ての前記危険エリアを把握可能な情報を生成する、付記２５から３０いずれか一項に記載のプログラム。
（付記３５）
前記算出ステップにおいて、
前記エリアの中にいる人物を撮像するカメラによって生成された撮像画像を解析することで、各人物の特徴を特定するか、又は、
各人物が所持する通信端末から送信された、その人物の特徴を示す情報を取得することで、各人物の特徴を特定する、付記２５から３４いずれか一項に記載のプログラム。
（付記３６）
前記判定ステップにおいて、前記エリアの前記危険度指標値が閾値以上である場合に、そのエリアが危険な状態であると判定する、付記２５から３５いずれか一項に記載のプログラム。

１０ エリア
２０ 監視対象場所
３０ 人物
４０ 誘導情報
５００ コンピュータ
５０２ バス
５０４ プロセッサ
５０６ メモリ
５０８ ストレージデバイス
５１０ 入出力インタフェース
５１２ ネットワークインタフェース
２０００ 誘導情報生成装置
２０２０ 算出部
２０４０ 判定部
２０６０ 生成部

Claims (14)

1. 複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出部と、
   各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定部と、
   危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成部と、を有し、
   前記算出部は、前記エリアの中にいる人物の特徴として、その人物が持つ障害、その人物が疾患に対して持つ重症化リスクの高さ、その人物が疾患に対するワクチンを接種しているか否か、及びその人物が接種したワクチンの回数のいずれか一つ以上を利用する、誘導情報生成装置。
2. 複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出部と、
   各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定部と、
   危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成部と、を有し、
   前記算出部は、前記エリアの中にいる各人物の特徴に基づいて算出されたスコアと、そのエリアの換気の良さに基づいて算出されたスコアとの統計値を用いて、前記危険度指標値を算出する、誘導情報生成装置。
3. 複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出部と、
   各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定部と、
   危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成部と、を有し、
   前記生成部は、
   前記危険エリアと、危険な状態でない前記エリアである非危険エリアとの対応付けを行い、
   各前記危険エリアについて、その危険エリアに対応づけられた前記非危険エリアへの移動を促す誘導情報を生成する、誘導情報生成装置。
4. 複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出部と、
   各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定部と、
   危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成部と、を有し、
   前記算出部は、各人物が所持する通信端末から送信された、その人物の特徴を示す情報を取得することで、各人物の特徴を特定する、誘導情報生成装置。
5. 前記算出部は、前記エリアの中にいる人物のうち、特徴が所定の条件を満たす人物の数又は密度を用いて、前記危険度指標値を算出する、請求項１から４いずれか一項に記載の誘導情報生成装置。
6. 前記生成部は、前記危険度指標値がより大きい前記危険エリアと、前記危険度指標値がより小さい前記非危険エリアとを対応づける、請求項３に記載の誘導情報生成装置。
7. コンピュータによって実行される制御方法であって、
   複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出ステップと、
   各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定ステップと、
   危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成ステップと、を有し、
   前記算出ステップにおいて、前記エリアの中にいる人物の特徴として、その人物が持つ障害、その人物が疾患に対して持つ重症化リスクの高さ、その人物が疾患に対するワクチンを接種しているか否か、及びその人物が接種したワクチンの回数のいずれか一つ以上を利用する、制御方法。
8. コンピュータによって実行される制御方法であって、
   複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出ステップと、
   各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定ステップと、
   危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成ステップと、を有し、
   前記算出ステップにおいて、前記エリアの中にいる各人物の特徴に基づいて算出されたスコアと、そのエリアの換気の良さに基づいて算出されたスコアとの統計値を用いて、前記危険度指標値を算出する、制御方法。
   する制御方法
9. コンピュータによって実行される制御方法であって、
   複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出ステップと、
   各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定ステップと、
   危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成ステップと、を有し、
   前記生成ステップにおいて、
   前記危険エリアと、危険な状態でない前記エリアである非危険エリアとの対応付けを行い、
   各前記危険エリアについて、その危険エリアに対応づけられた前記非危険エリアへの移動を促す誘導情報を生成する、制御方法。
10. コンピュータによって実行される制御方法であって、
    複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出ステップと、
    各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定ステップと、
    危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成ステップと、を有し、
    前記算出ステップにおいて、各人物が所持する通信端末から送信された、その人物の特徴を示す情報を取得することで、各人物の特徴を特定する、制御方法。
11. コンピュータに、
    複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出ステップと、
    各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定ステップと、
    危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成ステップと、を実行させ、
    前記算出ステップにおいて、前記エリアの中にいる人物の特徴として、その人物が持つ障害、その人物が疾患に対して持つ重症化リスクの高さ、その人物が疾患に対するワクチンを接種しているか否か、及びその人物が接種したワクチンの回数のいずれか一つ以上を利用する、プログラム。
12. コンピュータに、
    複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出ステップと、
    各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定ステップと、
    危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成ステップと、を実行させ、
    前記算出ステップにおいて、前記エリアの中にいる各人物の特徴に基づいて算出されたスコアと、そのエリアの換気の良さに基づいて算出されたスコアとの統計値を用いて、前記危険度指標値を算出する、プログラム。
13. コンピュータに、
    複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出ステップと、
    各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定ステップと、
    危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成ステップと、を実行させ、
    前記生成ステップにおいて、
    前記危険エリアと、危険な状態でない前記エリアである非危険エリアとの対応付けを行い、
    各前記危険エリアについて、その危険エリアに対応づけられた前記非危険エリアへの移動を促す誘導情報を生成する、プログラム。
14. コンピュータに、
    複数のエリアそれぞれについて、そのエリアの中にいる各人物の特徴に基づいて、そのエリアの危険度合いを表す危険度指標値を算出する算出ステップと、
    各前記エリアについて、そのエリアについて算出された前記危険度指標値に基づいて、そのエリアが危険な状態であるか否かを判定する判定ステップと、
    危険な状態であると判定された前記エリアである危険エリアの中にいる人物の数を減らすことに寄与する誘導情報を生成する生成ステップと、を実行させ、
    前記算出ステップにおいて、各人物が所持する通信端末から送信された、その人物の特徴を示す情報を取得することで、各人物の特徴を特定する、プログラム。

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