WO2022229146A1 - Verbesserung der produktqualität durch berücksichtigung alternativer produktauswahl - Google Patents

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WO2022229146A1
WO2022229146A1 PCT/EP2022/060990 EP2022060990W WO2022229146A1 WO 2022229146 A1 WO2022229146 A1 WO 2022229146A1 EP 2022060990 W EP2022060990 W EP 2022060990W WO 2022229146 A1 WO2022229146 A1 WO 2022229146A1
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PCT/EP2022/060990
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Christoph Hassel
Kai GRYBEL
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Sms Group Gmbh
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Definitions

  • WO 2020/049338 and WO 2020/049515 A1 disclose a method for monitoring a manufacturing process for a metal product, the metal product being manufactured according to a manufacturing process and being monitored by means of an electronic monitoring device.
  • a measured value of at least one parameter that is representative of the metal product, or of a parameter that relates to the manufacturing process is first recorded.
  • a status for the metal product is then determined on the basis of the measured value recorded and, if necessary, a corrective measure is determined by means of which the metal product can be repaired, for example.
  • the present invention is based on the object of providing a method for operating a plant for producing a rolled product, in particular for operating a casting-rolling plant for casting and rolling a continuous product, with which a degradation in product quality can be reduced .
  • the object is achieved by a method having the features of claim 1.
  • the procedure includes the following steps:
  • a first production order (P i ) for producing a first rolled product (W) is selected from a list of
  • specific target values is understood to mean product specification data which characterize the respective rolled product produced and which this should then have.
  • the specific target values are therefore advantageously selected from the series comprising the dimensions of the rolled product, in particular the length, the width and/or the thickness; the mechanical properties of the rolled product, in particular the yield point, the tensile strength, the elongation, the toughness properties; the chemical composition of the rolled product; as well as qualitative parameters, such as in particular surface defects on the rolled product.
  • the product information data (PDI i . . . z ) of the selected first production order (P i ) are then transmitted to the control point according to the invention in step b), whereupon the manufacturing process for the first rolled product (W) is started.
  • product information data is understood to be primary data that is sent from the production planning level to the control point, which in turn controls and/or regulates the entire process.
  • the product information data therefore advantageously includes set value sets for the regulation and/or control of the individual system components, in particular their hydraulic and/or electronic control systems. This can be done either table-oriented and/or using mathematical-physical process models.
  • step c) After the production process for the first rolled product (W) has started, it is monitored according to the invention (step c)) by continuously detecting actual values of the first rolled product (W) being produced after each of the production steps and using these , and possibly with the help of one or more
  • Target value predictive i...z
  • the actual values include, for example, the temperatures and/or dimensions of the rolled product in the individual process steps, the temperatures in the heating, heating and/or cooling devices of the plant, the chemical
  • the then determined predictive specific actual target values can correspond to the detected actual values, provided they do not have a corresponding process model are calculated.
  • the chemical analysis is already determined during casting. Since this does not change in the further course of the process and therefore there is no process model for precalculation, the detected actual value Schmelz, i...z then corresponds to the predictive specific target actual value (target value predictive, Schmelz, i...z ).
  • the width of a rolled product can be measured at several measuring points within the course of the process or the plant and can therefore be calculated in advance from each of these measuring points using a corresponding process model.
  • the term process model is understood to mean a mathematical algorithm with which a value, in particular a predictive specific actual target value ( predictive target value, i...z ) can be calculated on the basis of detected actual values and thus predicted.
  • the process models can be selected from the group comprising temperature models, structural models, forming process models, plant stability models, prediction models for the number and/or area and/or strength of scale defects, and/or cracks, expansion models, prediction models for mechanical properties, such as in particular for the yield point, the tensile strength, the elongation and/or the toughness properties.
  • the respective process models can be formed from individual models, so that each of the individual models describes a specific part of the plant.
  • the process models or the individual models can also be part of an integrated, unit-spanning model that describes the entire system.
  • the determined predictive specific actual target values are compared with the specific target values (target value , i...z ) of the first rolled product (W) in production and with the specific target values (target value should, i...z ) at least one other rolled product to be produced (W i...z ) within the list of Production orders (P i ... z ) compared (step d)), the previous production order (P i ) provided that the condition is met that the predictive specific target actual values (target value predictive, i ...
  • step e) for the first rolled product (W) in a specific target value range (target value can, min, i...z to can, max, i...z ) of the first rolled product (W) in production is confirmed (step e))
  • this can also be forced, for example, by manual intervention by the operating personnel, and/or the at least one further production order, provided that the condition is met that at least one of the predictive specific target actual values (target value predictive, i...z ) for the first rolled product (W) outside the specific target setpoint range (target value can, min, i...z to can, max, i...z) and at least one of the predictive specific target actual values (target value predictive, i...z ) for the at least one further rolled product (W) to be produced i within the specific target setpoint range (target value can, min, i...z to can, max, i...z ) is selected (step f)).
  • the manufacturing process is monitored continuously and after each process step
  • the predictive specific actual target values ( predictive target value, i...z ) determined according to step d) are compared with the specific target setpoint values (target value setpoint , i...z ) of the first rolled product (W) in production and compared with the specific target values (target value target , i...z ) of all rolled products (W i...z ) to be produced within the list of production orders (P i...z ).
  • the overarching goals within the production planning level such as high throughput, high productivity, compliance with delivery dates, maximum plant utilization and energetically optimal use of the
  • At least one surface inspection system is used to detect a number of surface defects (surface defect actual value) on the first rolled product that is in production, the number of
  • (Target value surface defect, i...z) at least one further, preferably all, rolled product (W i...z ) to be manufactured is compared within the list of production orders (P i...z ) and the previous production order (P i ) is confirmed if the condition is met that the surface defect actual value (actual value Surface defect, i...z ) for the first rolled product (W) in a specific target range (target value can, min, i...z to can, max, i...z ) of the first rolled product in production (W) is located, and/or the at least one further production order, provided that the condition is met that the surface defect actual value (actual surface defect value, i...z ) for the first rolled product (W) is outside the specific target value range (target value can, min, i...z to can, max, i...z ) and the surface defect actual value (actual surface defect value, i...z ) for the at least one further rolled product (W) to be produced within the specific target value range (
  • Possible surface defects can be, for example, scale or cracks on the rolled product being produced, which are detected by means of the at least one surface inspection system.
  • Each of the specific target values includes, in addition to an optimal specific target target value (target value x , target, opt ), a minimum specific target target value (target valuex, target, opt) and a maximum specific target target value (target value x, desired, max ), where X is selected from the series comprising the length, the width, the thickness, the yield point, the tensile strength, the elongation, the toughness properties, the chemical composition of the rolled product, the surface defects and/or combinations thereof.
  • 1 shows an embodiment variant of a casting and rolling plant.
  • FIG. 1 shows an embodiment variant of a casting-rolling plant 1, which in the present case can be designed in the form of a CSP® plant and by means of which the method according to the invention for operating the plant 1 can be carried out.
  • the plant 1 comprises a continuous casting machine 2, preferably a CSP ® thin slab caster, with which a continuous material 3 with a thickness in the range of 30 - 150 mm, preferably with a thickness in the range of 50 to 90 mm, and a width in the range of 500 to 2500 mm, preferably with a width of 850 to 1950 mm.
  • a separating device 4 is arranged downstream of the continuous casting machine 2 in the direction of strip travel, with which the continuous material 3 is separated into individual slabs 5 before it is fed to the rolling train.
  • the separating device 4 can consist, for example, of pendulum shears.
  • the system 1 comprises a heating device 6, which can be configured as a tunnel furnace, and a finishing rolling train 7 with a specific number of roll stands 8, three of which are shown in FIG. 1 purely as an example. In a CSP® plant, the finishing train 7 can preferably have 4 to 8 roll stands.
  • the system 1 initially includes a cooling device 9, by means of which a hot strip 10 rolled to the desired final strip thickness is cooled, a coiling device 11, and a second separating device 12 arranged between the cooling device 9 and the coiling device 11.
  • the plant 1 can also have a roughing train 13 with preferably up to three roll stands, a transfer bar cooling device 14, a further heating device 15, a heating device 16, which is preferably inductive, and/or an upsetting device (not shown) with at least one, preferably several upsetting stands.
  • the system 1 also includes a production planning level 18 which is higher than the control point 17 and in which the production orders (P i, j ,... z ) provided for the production are present
  • Production orders 19, 20, 21 are managed.
  • Each of the production orders 19, 20, 21 includes, on the one hand, specific target values 191, 201, 211 and, on the other hand, product information data 192, 202, 212 for the respective rolled product to be produced, in this case the hot strip 10.
  • the specific target values 191, 201, 211 include in particular the
  • the dimensions of the rolled product 10 such as length, width and/or thickness; the mechanical properties of the rolled product 10, such as yield point, tensile strength, elongation, toughness properties and/or other mechanical properties; the chemical composition of the rolled product 10; as well as qualitative parameters, such as in particular
  • Each of the specific target values 191, 201, 211 includes, in addition to the optimal specific target value (target value x, target , opt ), a minimum specific target value (target value x, target, min ) and a maximum specific target value (target value x, target, max ) where X is selected can be length, width, thickness, yield strength, tensile strength, elongation, toughness properties, chemical composition, surface defects, and/or a combination thereof.
  • the product information data 192, 202, 212 include for the respective rolled product 10 setpoint sets for the regulations and / or control of the individual
  • Plant components such as the temperature that must be maintained after each of the individual units and/or after each of the process steps within the manufacturing process, or rolling forces, etc.
  • the product information data 192 are first transmitted from the higher-level production planning level 18 to the control point 17, whereupon the manufacturing process is started.
  • a specific melt for example for a low-carbon steel, is first produced in the steelworks (not shown), which is then fed to the mold of the continuous casting machine 2 and cast into the continuous material 3 .
  • the continuous material 3 is separated into individual slabs 5, heated in the heating device 6 and then rolled in the rolling train 7 to form the desired hot strip 10.
  • the hot strip 10 rolled to the desired final strip thickness is then fed to the coiling device 11 .
  • each of the production steps carried out is monitored by means of sensors arranged in the system 1 and/or by means of process models 22 , 23 , 24 stored in the control point 17 .
  • actual values of the rolled product 10 being produced are continuously detected at the different points in the plant 1 and, on the basis of these and, if necessary, with the aid of one or more process models 22, 2 23, 24, it is determined whether the specific target values 191 for the rolled product 10 of the production order 19 can be achieved.
  • predictive specific actual target values target values predictive, i...z ; 193, 203, 213 are first determined.
  • the melt produced in the steelworks is analyzed with regard to its chemical composition.
  • the then obtained actual value Schmelz, i which in the present case also results in the predictive specific actual target value ( predictive target value, Schmelz, i ; 193), is combined with the specific target setpoint values (target value Schmelz, Soll, opt ) by the control point 17 ( Target value melting, target, min ) and (target value melting, target, max ) are compared.
  • the superordinate production planning level 18 checks whether there is a production order 20, 21 for which the determined actual value melting, i is within the target value specifications (target value melting, target, min ) and (target value melting, target, max ) and which is preferred instead can. If it is determined in the present case that the determined actual value Schmelz,i lies within the target set values 201 for the production order 20 , production is switched to this production order 20 by the product information data 202 being transmitted to the control point 17 .
  • the original production order 19 is then marked as not completed and is again included in the list of open production orders.
  • Tab.1 According to the present example (Tab. 1), a Mn content of 0.95% by weight is measured. Since this is too low for the production order 19 and thus the Production order can no longer be achieved, the production order 20 is preferred by the superordinate production planning level 18 . If, on the other hand, the current target can be reached, production can continue. Furthermore, the operating personnel can also intervene manually in the production process at any time, so that the continuation of the previous production order 19 can also be forced, for example, by confirming it. Furthermore, for example, the slab thickness can be measured downstream of the cutting device 4 .
  • the actual value slab, i then obtained is compared by the control station 17 with the specific target values (target value slab, target, opt ), (target value slab, target, min ) and (target value slab, target, max ). If the determined actual value slab, i is outside the target value specifications (target value slab, target, min ) and (target value slab, target, max ) for the production order 19, a forming process model 23 is first used to check whether the slab 5 the target values specified for the production order 19, for example the final strip thickness (target value final strip thickness, target ), can be rolled and, if necessary, which additional measures are to be applied.
  • the higher-level production planning level 18 checks in turn whether there is a production order 20, 21 in the list for which the determined actual value slab, i lies within the target value specifications (target value slab, target, min ) and (target value slab, target, max ) and which can be carried out instead. If it is determined in the present case that the ascertained actual value slab,i lies within the target set values 211 , production is switched to the production order 21 by the product information data 212 being transmitted to the control point 17 . The original production order 19 is then marked as not completed and is again included in the list of open production orders. If, on the other hand, the current target can be reached, production continues as planned.
  • the width of the rolled product 10 in production can be measured using a width measuring device 30 .
  • the minimum requirements of production order 19 would no longer be achievable.
  • the Mn content was previously measured at 1.05 wt% and the process model 22 used to calculate the mechanical properties predicts a yield strength of 430 MPa. Therefore, at this point, the production order 20 is brought forward and processed by the superordinate production planning level 18 .
  • the number of defects, eg scale or cracks, on the current rolled product 10 can be determined and/or measured by means of a surface inspection system (not shown).
  • the actual values determined here are in turn compared directly with the specific target values or checked using a corresponding process model (not shown) to determine whether these can still be achieved in order to fulfill the production order in production. If the specific target values can be achieved, production continues as normal. If, on the other hand, these can no longer be achieved, the existing production orders are checked to see whether there is another production order for the current conditions that can be carried out instead.

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Abstract

Die vorliegende Anmeldung betrifft ein Verfahren zum Betreiben einer Anlage (1) zur Herstellung eines Walzproduktes (10), insbesondere einer Gieß-Walz-Anlage zum Gießen und Walzen eines Stranggutes (3), wobei die Herstellung des Walzproduktes (10) über zumindest eine Wärmeeinrichtung (6, 15), eine Walzstraße (7, 13) mit n Walzgerüsten (8) mit n=1 bis N, sowie zumindest eine Kühleinrichtung (9) erfolgt, und der Herstellungsprozess mittels einer zentralen Steuerstelle (17) auf Basis von Sollwertvorgaben gesteuert und/oder geregelt wird.

Description

Verbesserung der Produktqualität durch Berücksichtigung alternativer Produktauswahl
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zum Betreiben einer Anlage zur Herstellung eines Walzproduktes, insbesondere einer Gieß-Walz-Anlage zum Gießen und Walzen eines Stranggutes, wobei die Herstellung des Walzproduktes über zumindest eine Wärmeeinrichtung, eine Walzstraße mit n Walzgerüsten mit n=1 bis N, sowie zumindest eine Kühleinrichtung erfolgt, und der Herstellungsprozess mittels einer zentralen Steuerstelle auf Basis von Sollwertvorgaben gesteuert und/oder geregelt wird.
Bei der Herstellung von Walzprodukten kann es zu einer Vielzahl von Prozessstörungen im Laufe des Herstellungsprozesses kommen, die sich nachhaltig auf die vorgegebenen Zielwerte des Walzproduktes, insbesondere auf dessen Abmessungen, die mechanischen Eigenschaften oder dessen Zusammensetzung auswirken. Die sich hierdurch ergebende Verfehlung der Zielwerte führt zu einer Abwertung des jeweiligen Walzproduktes, die sich zu Lasten der Produktivität einer solchen Anlage auswirkt.
Aus dem Stand der Technik sind Verfahren zur Überwachung solcher Herstellungsprozesse bekannt. So offenbaren beispielsweise die beiden Druckschriften WO 2020/049338 und WO 2020/049515 A1 ein Verfahren zur Überwachung eines Herstellungsprozesses für ein Metallprodukt, wobei das Metallprodukt gemäß einem Herstellungsprozess hergestellt und mittels einer elektronischen Überwachungsvorrichtung überwacht wird. Hierbei wird zunächst ein Messwert von zumindest einem für das Metallprodukt repräsentativen Parameter, oder von einem Parameter, der sich auf den Herstellungsprozess bezieht, erfasst. Sodann wird auf Basis des erfassten Messwertes ein Status für das Metallprodukt bestimmt und ggf. eine Korrekturmaßnahme ermittelt, mittels deren das Metallprodukt beispielsweise repariert werden kann. Vor diesem Hintergrund liegt der vorliegenden Erfindung die Aufgabe zu Grunde, ein Verfahren zum Betreiben einer Anlage zur Herstellung eines Walzproduktes, insbesondere zum Betreiben einer Gieß-Walz-Anlage zum Gießen und Walzen eines Stranggutes, bereitzustellen, mit welchem eine Abwertung der Produktqualität verringert werden kann.
Beschreibung der Erfindung
Erfindungsgemäß wird die Aufgabe durch ein Verfahren mit den Merkmalen des Patentanspruchs 1 gelöst.
Erfindungsgemäß wird ein Verfahren zum Betreiben einer Anlage zur Herstellung eines Walzproduktes, insbesondere einer Gieß-Walz-Anlage zum Gießen und Walzen eines Stranggutes, vorgeschlagen, bei welchem die Herstellung des Walzproduktes über zumindest eine Wärmeeinrichtung, eine Walzstraße mit n Walzgerüsten mit n=1 bis N, sowie zumindest eine Kühleinrichtung erfolgt, und der Herstellungsprozess mittels einer zentralen Steuerstelle auf Basis von Sollwertvorgaben gesteuert und/oder geregelt wird. Das Verfahren umfasst dabei folgende Schritte:
In einem ersten Schritt a) wird zunächst ein erster Produktionsauftrag (Pi) zur Herstellung eines ersten Walzproduktes (W) aus einer Liste von
Produktionsaufträgen (P i...z) ausgewählt, wobei jeder der Produktionsaufträge (Pi...z) für jedes der herzustellenden Walzprodukte (W i...z) spezifische Zielsollwerte
(Zielwertsoll, i...z) und Produktinformationsdaten (PDI i...z) umfasst.
Unter dem Begriff der spezifischen Zielsollwerte werden Produktspezifikationsdaten verstanden, die das jeweilige hergestellte Walzprodukt kennzeichnen und die dieses sodann aufweisen soll. Die spezifischen Zielsollwerte sind daher vorteilhafterweise ausgewählt aus der Reihe umfassend die Abmessungen des Walzproduktes, insbesondere die Länge, die Breite und/oder die Dicke; die mechanischen Eigenschaften des Walzproduktes, insbesondere die Streckgrenze, die Zugfestigkeit, die Dehnung, die Zähigkeitseigenschaften; die chemische Zusammensetzung des Walzproduktes; sowie qualitative Parameter, wie insbesondere Oberflächendefekte an dem Walzprodukt.
Sodann werden erfindungsgemäß in einem Schritt b) die Produktinformationsdaten (PDIi...z) des ausgewählten ersten Produktionsauftrages (Pi) an die Steuerstelle übermittelt, woraufhin der Herstellungsprozess für das erste Walzprodukt (W) gestartet wird.
Als Produktinformationsdaten werden im Sinne der vorliegenden Erfindung Primärdaten verstanden, die von der Produktionsplanungsebene an die Steuerstelle gesendet werden, über die wiederum der gesamte Prozess gesteuert und/oder geregelt wird. Die Produktinformationsdaten umfassen daher vorteilhafterweise Sollwertsätze für die Regelungen und/oder Steuerung der einzelnen Anlagenkomponenten, insbesondere deren hydraulischen und/oder elektronischen Stellsystemen. Dies kann entweder tabellenorientiert und/oder unter Verwendung mathematisch-physikalischer Prozessmodelle erfolgen.
Nach dem der Herstellungsprozess für das erste Walzprodukt (W) gestartet hat, wird dieser erfindungsgemäß überwacht (Schritt c)), indem nach jedem der durchgeführten Produktionsschritte Ist-Werte des sich in der Herstellung befindlichen ersten Walzproduktes (W) kontinuierlich detektiert werden und anhand dieser, sowie ggf. unter Zuhilfenahme eines oder mehrerer
Prozessmodelle, prädiktive spezifische Zielistwerte (ZielwertPrädiktiv, i...z) ermittelt werden.
Die Ist-Werte umfassen beispielsweise die Temperaturen und/oder Abmessungen des Walzproduktes in den einzelnen Prozessschritten, die Temperaturen in den Wärme-, Heiz- und/oder Kühleinrichtungen der Anlage, die chemische
Zusammensetzung des Walzproduktes, sowie qualitative Parameter, wie insbesondere Oberflächendefekte an dem Walzprodukt. Insofern können die sodann ermittelten prädiktiven spezifischen Zielistwerte (ZielwertPrädiktiv, i...z) den detektierten Ist-Werten entsprechen, sofern diese nicht über ein entsprechendes Prozessmodell berechnet werden. So wird beispielsweise die chemische Analyse bereits beim Gießen ermittelt. Da diese sich in dem weiteren Prozessverlauf nicht verändert und demnach kein Prozessmodel zur Vorausberechnung existiert, entspricht der detektierte Ist-Wert Schmelz, i...z sodann dem prädiktiven spezifischen Zielistwerte (ZielwertPrädiktiv, Schmelz, i...z). Die Breite eines Walzproduktes hingegen kann an mehreren Messstellen innerhalb des Prozessverlaufs bzw. der Anlage gemessen und somit von jeder dieser Messstellen aus, mittels eines entsprechenden Prozessmodells, in die Zukunft vorausberechnet werden.
Unter dem Begriff eines Prozessmodells wird im Sinne der vorliegenden Erfindung ein mathematischer Algorithmus verstanden, mit dem ein Wert, insbesondere ein prädiktiver spezifischer Zielistwerte (ZielwertPrädiktiv, i...z) auf Basis von detektierten Ist-Werten berechnet und somit vorhergesagt werden kann. Vorteilhafterweise können die Prozessmodelle ausgewählt sein aus der Gruppe umfassend Temperaturmodelle, Gefügemodelle, Umformungs-Prozessmodelle, Anlagenstabilitätsmodelle, Vorhersagemodelle für die Anzahl und/oder Fläche und/oder Stärke von Zunderdefekten, und/oder Rissen, Breitungsmodelle, Vorhersagemodelle für mechanische Eigenschaften, wie insbesondere für die Streckgrenze, die Zugfestigkeit, die Dehnung und/oder die Zähigkeitseigenschaften. Die jeweiligen Prozessmodelle können aus Einzelmodellen gebildet sein, so dass jedes der Einzelmodelle einen spezifischen Anlagenteil beschreibt. Ergänzend und/oder alternativ können die Prozessmodelle bzw. die Einzelmodelle auch einen Bestandteil eines integrierten, aggregatübergreifendes Modells sein, welches die gesamte Anlage beschreibt. Sodann werden erfindungsgemäß die ermittelten prädiktiven spezifischen Zielistwerte (ZielwertPrädiktiv, i...z) mit den spezifischen Zielsollwerten (Zielwertsoll, i...z) des sich in der Produktion befindlichen ersten Walzproduktes (W) sowie mit den spezifischen Zielsollwerten (Zielwertsoll, i...z ) mindestens eines weiteren herzustellenden Walzproduktes (Wi...z) innerhalb der Liste von Produktionsaufträgen (P i...z) verglichen (Schritt d)), wobei der bisherige Produktionsauftrag (Pi), sofern die Bedingung erfüllt ist, dass die prädiktiven spezifischen Zielistwerte (ZielwertPrädiktiv, i...z) für das erste Walzprodukt (W) in einem spezifischen Zielsollwert-Bereich (Zielwertkann, min, i...z bis kann, max, i...z) des in der Produktion befindlichen ersten Walzproduktes (W) liegen, bestätigt wird (Schritt e)), dieser kann beispielsweise auch durch einen manuellen Eingriff des Bedienpersonals erzwungen werden, und/oder der zumindest eine weitere Produktionsauftrag, sofern die Bedingung erfüllt ist, dass zumindest einer der prädiktiven spezifischen Zielistwerte (Zielwert Prädiktiv, i...z) für das erste Walzprodukt (W) außerhalb des spezifischen Zielsollwert-Bereiches (Zielwertkann, min, i...z bis kann, max, i...z) und zumindest einer der prädiktiven spezifischen Zielistwerte (ZielwertPrädiktiv, i...z) für das zumindest eine weitere herzustellende Walzprodukt (W) innerhalb des spezifischen Zielsollwert-Bereiches (Zielwertkann, min, i...z bis kann, max, i...z) liegt, ausgewählt wird (Schritt f)). Erfindungsgemäß ist somit vorgesehen, dass das Herstellungsverfahren kontinuierlich überwacht wird und nach jedem Prozessschritt eine
Zwischenbewertung des in der Herstellung befindlichen Walzproduktes erfolgt, auf deren Basis eine Prüfung dahingehend erfolgt, ob der gerade in der Produktion befindliche Produktionsauftrag fortgesetzt werden kann oder soll, oder durch einen neuen noch ausstehenden Produktionsauftrag ersetzt wird. Hierdurch kann zumindest immer ein Produktionsauftrag aus der Liste von Produktionsaufträgen erfüllt werden, wobei dieser aber nicht notwendigerweise der bereits in der Herstellung gestartete Produktionsauftrag sein muss. Dies verringert nicht nur die Abwertung von Walzprodukten in einer solchen Anlage, sondern erhöht zudem deren Produktivität, da beispielsweise nicht mehr kostenrentabel herstellbare
Walzprodukte, oder solche Walzprodukte deren Zielsollwerte nur sehr unwahrscheinlich erzielbar sind, innerhalb des Prozesses frühzeitig identifiziert und durch einen anderen ausstehenden Produktionsauftrag ersetzt werden können. Weiterhin können auch solche bereits in der Produktion befindlichen Walzprodukte durch einen neuen noch ausstehenden Produktionsauftrag ersetzt erden, deren ermittelten Ist-Werte oberhalb der Sollwertvorgaben liegen. Bei dieser Ausführungsvariante kann somit innerhalb des Prozesses frühzeitig festgestellt werden, dass ein höherwertigeres Walzprodukt erzielbar ist, welches sodann favorisiert werden kann. Weitere vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung sind in den abhängig formulierten Ansprüchen angegeben. Die in den abhängig formulierten Ansprüchen einzeln aufgeführten Merkmale sind in technologisch sinnvoller Weise miteinander kombinierbar und können weitere Ausgestaltungen der Erfindung definieren. Darüber hinaus werden die in den Ansprüchen angegebenen Merkmale in der Beschreibung näher präzisiert und erläutert, wobei weitere bevorzugte Ausgestaltungen der Erfindung dargestellt werden.
In einer besonders vorteilhaften Ausführungsvariante werden die gemäß Schritt d) ermittelten prädiktiven spezifischen Zielistwerte (ZielwertPrädiktiv, i...z) mit den spezifischen Zielsollwerten (Zielwertsoll, i...z ) des in der Produktion befindlichen ersten Walzproduktes (W) sowie mit den spezifischen Zielsollwerten (Zielwertsoll, i...z ) sämtlicher herzustellender Walzprodukte (Wi...z) innerhalb der Liste von Produktionsaufträgen (P i...z) verglichen. Hierdurch können die übergeordneten Ziele innerhalb der Produktionsplanungsebene, wie ein hoher Durchsatz, eine hohe Produktivität, die Einhaltung von Lieferterminen, eine maximale Anlagenauslastung sowie eine energetisch optimale Nutzung der
Produktionsanlage, nochmals gesteigert werden.
In einer weiteren bevorzugten Ausführungsvariante ist vorgesehen, dass mittels mindestens eines Oberflächeninspektionssystems eine Anzahl von Oberflächendefekten (Oberflächendefekt-Istwert) an dem sich in der Produktion befindlichen ersten Walzprodukt detektiert wird, die Anzahl von
Oberflächendefekten sodann mit einem Oberflächendefekt-Zielsollwert
(ZielwertOberflächendefekt, i...z) des sich in der Produktion befindlichen ersten Walzproduktes (W) sowie mit dem Oberflächendefekt-Zielsollwert
(ZielwertOberflächendefekt, i...z) mindestens eines weiteren, vorzugsweise sämtlicher, herzustellenden Walzproduktes (Wi...z) innerhalb der Liste von Produktionsaufträgen (Pi...z) verglichen wird, und der bisherige Produktionsauftrag (Pi) bestätigt wird, sofern die Bedingung erfüllt ist, dass der Oberflächendefekt- Istwert ( Istwert Oberflächendefekt, i...z) für das erste Walzprodukt (W) in einem spezifischen Zielsollwert-Bereich (Zielwertkann, min, i...z bis kann, max, i...z ) des in der Produktion befindlichen ersten Walzproduktes (W) liegt, und/oder der zumindest eine weitere Produktionsauftrag, sofern die Bedingung erfüllt ist, dass der Oberflächendefekt-Istwert ( Istwert Oberflächendefekt, i...z) für das erste Walzprodukt (W) außerhalb des spezifischen Zielsollwert-Bereiches (Zielwertkann, min, i...z bis kann, max, i...z ) und der Oberflächendefekt-Istwert ( IstwertOberflächendefekt, i...z) für das zumindest eine weitere herzustellende Walzprodukt (W) innerhalb des spezifischen Zielsollwert-Bereiches (Zielwertkann, min, i...z bis kann, max, i...z) liegt, ausgewählt wird.
Mögliche Oberflächendefekte können beispielsweise Zunder oder Risse an dem in der Produktion befindlichen Walzprodukt sein, die mittels des zumindest einen Oberflächeninspektionssystems detektiert werden.
Jeder der spezifischen Zielsollwerte (Zielwertsoll, i...z ) umfasst, neben einem optimalen spezifischen Zielsollwert (Zielwertx, Soll, opt), einen minimalen spezifischen Zielsollwert (Zielwertx, Soll, opt) sowie einen maximalen spezifischen Zielsollwert (Zielwertx, soll, max), wobei X ausgewählt ist aus der Reihe umfassend die Länge, die Breite, die Dicke, die Streckgrenze, die Zugfestigkeit, die Dehnung, die Zähigkeitseigenschaften, die chemische Zusammensetzung des Walzproduktes, die Oberflächendefekte und/oder Kombinationen hiervon.
Figurenbezeichnung
Die Erfindung sowie das technische Umfeld werden nachfolgend anhand der Figuren näher erläutert. Es ist darauf hinzuweisen, dass die Erfindung durch die gezeigten Ausführungsbeispiele nicht beschränkt werden soll. Insbesondere ist es, soweit nicht explizit anders dargestellt, auch möglich, Teilaspekte der in den Figuren erläuterten Sachverhalte zu extrahieren und mit anderen Bestandteilen und Erkenntnissen aus der vorliegenden Beschreibung und/oder Figuren zu kombinieren. Insbesondere ist darauf hinzuweisen, dass die Figuren und insbesondere die dargestellten Größenverhältnisse nur schematisch sind. Gleiche Bezugszeichen bezeichnen gleiche Gegenstände, so dass ggf. Erläuterungen aus anderen Figuren ergänzend herangezogen werden können. Es zeigen:
Fig. 1 eine Ausführungsvariante einer Gieß-Walz-Anlage.
In Figur 1 ist eine Ausführungsvariante einer Gieß-Walz Anlage 1 gezeigt, die vorliegend in Form einer CSP-®-Anlage ausgeführt sein kann und mittels derer das erfindungsgemäße Verfahren zum Betreiben der Anlage 1 durchführbar ist. In einer Minimalkonfiguration umfasst die Anlage 1 eine Stranggießmaschine 2, vorzugsweise eine CSP-®-Dünnbrammengießmaschine, mit der ein Stranggut 3 mit einer Dicke im Bereich von 30 - 150 mm, vorzugsweise mit einer Dicke im Bereich von 50 bis 90 mm, sowie einer Breite im Bereich von 500 bis 2500 mm, vorzugsweise mit einer Breite von 850 bis 1950 mm, gegossen werden kann. In Bandlaufrichtung hinter der Stranggießmaschine 2 ist zunächst eine Trenneinrichtung 4 angeordnet, mit der das Stranggut 3, bevor es der Walzstraße zugeführt, in einzelne Brammen 5 getrennt wird. Die Trenneinrichtung 4 kann beispielsweise aus einer Pendelschere bestehen. Ferner umfasst die Anlage 1 eine Wärmeeinrichtung 6, die als Tunnelofen ausgebildet sein kann, sowie eine Fertig-Walzstraße 7 mit einer spezifischen Anzahl von Walzgerüsten 8, von denen in Figur 1 rein exemplarisch drei gezeigt sind. In einer CSP-®-Anlage kann die Fertig-Walzstraße 7 vorzugsweise 4 bis 8 Walzgerüste aufweisen. In Bandlaufrichtung hinter der Fertig-Walzstraße 7 umfasst die Anlage 1 zunächst eine Kühleinrichtung 9, mittels derer ein auf die gewünschte Endbanddicke gewalztes Warmband 10 gekühlt wird, eine Haspeleinrichtung 11, sowie eine zwischen der Kühleinrichtung 9 und der Haspeleinrichtung 11 angeordnete zweite Trenneinrichtung 12. In einer weiteren Ausführungsvariante kann die Anlage 1 zusätzlich eine Vor- Walzstraße 13 mit vorzugsweise bis zu drei Walzgerüsten, eine Transferbarkühleinrichtung 14, einen weitere Wärmeeinrichtung 15, eine Heizeinrichtung 16, die vorzugsweise induktiv ausgeführt ist, und/oder eine Staucheinrichtung (nicht dargestellt) mit zumindest einem, vorzugsweise mehreren Stauchgerüsten, umfassen.
Sämtliche Anlagenkomponenten sind, wie dies anhand der vertikalen Pfeile in Figur 1 gezeigt ist, mit einer zentralen Steuerstelle 17 gekoppelt, über die die gesamte Prozesssteuerung erfolgt. Ferner umfasst die Anlage 1 eine der Steuerstelle 17 übergeordnete Produktionsplanungsebene 18, in der die für die Herstellung vorgesehenen Produktionsaufträge (Pi,j,...z), vorliegend die
Produktionsaufträge 19, 20, 21 verwaltet werden.
Jeder der Produktionsaufträge 19, 20, 21 umfasst zum einen spezifische Zielsollwerte 191, 201, 211 sowie zum anderen Produktinformationsdaten 192, 202, 212 für das jeweilige herzustellende Walzprodukt, vorliegend das Warmband 10. Die spezifischen Zielsollwerte 191, 201, 211 umfassen insbesondere die
Abmessungen des Walzproduktes 10, wie die Länge, die Breite und/oder die Dicke; die mechanischen Eigenschaften des Walzproduktes 10, wie die Streckgrenze, die Zugfestigkeit, die Dehnung, die Zähigkeitseigenschaften und/oder weitere mechanische Eigenschaften; die chemische Zusammensetzung des Walzproduktes 10; sowie qualitative Parameter, wie insbesondere
Oberflächendefekte an dem Walzprodukt 10. Jeder der spezifischen Zielsollwerte 191, 201, 211 umfasst, neben dem optimalen spezifischen Zielsollwert (Zielwertx, soll, opt), einen minimalen spezifischen Zielsollwert (Zielwertx, soll, min) sowie einen maximalen spezifischen Zielsollwert (Zielwertx, soll, max), wobei X ausgewählt sein kann aus der Länge, der Breite, der Dicke, der Streckgrenze, der Zugfestigkeit, der Dehnung, der Zähigkeitseigenschaften, der chemischen Zusammensetzung, der Oberflächendefekte und/oder einer Kombination hiervon. Die Produktinformationsdaten 192, 202, 212 umfassen für das jeweilige Walzprodukt 10 Sollwertsätze für die Regelungen und/oder Steuerung der einzelnen
Anlagenkomponenten, wie beispielsweise die Temperatur, die nach jedem der einzelnen Aggregate und/oder nach jedem der Prozessschritte innerhalb des Herstellungsverfahrens einzuhalten ist, oder Walzkräfte etc.
Nach dem Auswählen eines Produktionsauftrages, beispielsweise des Produktionsauftrages 19 aus der Liste der Produktionsaufträge 19, 20, 21 werden gemäß dem vorliegenden Verfahren zunächst die Produktinformationsdaten 192 von der übergeordneten Produktionsplanungsebene 18 an die Steuerstelle 17 übermittelt, woraufhin der Herstellungsprozess gestartet wird.
In dem vorliegenden Ausführungsbeispiel wird zunächst im Stahlwerk (nicht dargestellt) eine spezifische Schmelze, beispielsweise für einen kohlenstoffarmen Stahl, hergestellt, die sodann der Kokille der Stranggießmaschine 2 zugeführt und zu dem Stranggut 3 vergossen wird. Wie bereits erläutert, wird das Stranggut 3 in einzelne Brammen 5 getrennt, in der Wärmeeinrichtung 6 erwärmt und anschließend in der Walzstraße 7 zu dem gewünschten Warmband 10 gewalzt. Nach dem Abkühlen in der Kühleinrichtung 9 wird das auf die gewünschte Endbanddicke gewalzte Warmband 10 sodann der Haspeleinrichtung 11 zugeführt.
Sobald der Herstellungsprozess begonnen hat, wird jeder der durchgeführten Produktionsschritte mittels in der Anlage 1 angeordneter Sensoren und/oder mittels in der Steuerstelle 17 hinterlegter Prozessmodelle 22, 23, 24 überwacht. Hierzu werden an den unterschiedlichen Stellen in der Anlage 1 Ist-Werte des sich in der Herstellung befindlichen Walzproduktes 10 kontinuierlich detektiert und anhand dieser, sowie ggf. unter Zuhilfenahme eines oder mehrerer Prozessmodelle 22,2 23, 24, ermittelt, ob die spezifischen Zielsollwerte 191 für das Walzprodukt 10 des Produktionsauftrages 19 erzielbar sind. Im Einzelnen werden zunächst prädiktive spezifische Zielistwerte Zielistwerte (ZielwertPrädiktiv, i...z; 193, 203, 213) ermittelt. Zunächst wird die im Stahlwerk hergestellte Schmelze in Bezug auf die chemische Zusammensetzung analysiert. Der sodann erhaltene Ist-WertSchmelz, i, der im vorliegenden Fall zugleich den prädiktiven spezifischen Zielistwert (ZielwertPrädiktiv, Schmelz, i; 193) ergibt, wird von der Steuerstelle 17 mit den spezifischen Zielsollwerten (ZielwertSchmelz, Soll, opt), (ZielwertSchmelz, Soll, min) sowie (ZielwertSchmelz, Soll, max) verglichen. Sofern der ermittelte Ist-WertSchmelz, i für das erste Walzprodukt (Wi; 10) außerhalb des spezifischen Zielsollwert-Bereiches (Zielwertkann, min, i…z bis kann, max, i...z; 191) liegt, wird von der übergeordneten Produktionsplanungsebene 18 geprüft, ob ein Produktionsauftrag 20, 21 vorliegt, für den der ermittelte Ist-WertSchmelz, i innerhalb der Sollwertvorgaben (ZielwertSchmelz, Soll, min) sowie (ZielwertSchmelz, Soll, max) liegt und der stattdessen vorgezogen werden kann. Sofern vorliegend festgestellt wird, dass der ermittelte Ist-WertSchmelz, i innerhalb der Zielsollwerte 201 für den Produktionsauftrag 20 liegt, so wird die Herstellung auf diesen Produktionsauftrag 20 umgestellt, indem die Produktinformationsdaten 202 an die Steuerstelle 17 übermittelt werden. Der ursprüngliche Produktionsauftrag 19 wird sodann als nicht erledigt gekennzeichnet und kommt erneut in die Liste der offenen Produktionsaufträge. Tab.1:
Figure imgf000013_0001
Gemäß dem vorliegenden Beispiel (Tab. 1) wird ein Mn-Gehalt von 0.95 Gew.-% gemessen. Da dieser für den Produktionsauftrag 19 zu niedrig ist und somit der Produktionsauftrag nicht mehr erzielbar ist, wird von der übergeordneten Produktionsplanungsebene 18 der Produktionsauftrag 20 vorgezogen. Sollte hingegen das aktuelle Ziel erreichbar sein, so kann die Produktion auch weiterlaufen. Des Weiteren kann auch zu jeder Zeit manuell von dem Bedienpersonal in den Produktionsprozess eingegriffen werden, so dass die Fortsetzung des bisherigen Produktionsauftrages 19 beispielsweise auch erzwungen werden kann, indem dieser bestätigt wird. Weiterhin kann beispielsweise die Brammendicke nach der Trenneinrichtung 4 gemessen werden. Der sodann erhaltene Ist-WertBramme, i wird von der Steuerstelle 17 mit den spezifischen Zielsollwerten (ZielwertBramme, Soll, opt), (ZielwertBramme, Soll, min) sowie (ZielwertBramme, Soll, max) verglichen. Sofern der ermittelte Ist-WertBramme, i außerhalb der Sollwertvorgaben (ZielwertBramme, Soll, min) sowie (ZielwertBramme, Soll, max) für den Produktionsauftrag 19 liegt, wird zunächst mittels eines Umformungs-Prozessmodells 23 geprüft, ob die Bramme 5 auf die für den Produktionsauftrag 19 vorgegebenen Sollwertvorgaben, beispielsweise die Endbanddicke (ZielwertEndbanddicke, Soll), walzbar ist und ggf. welche zusätzlichen Maßnahmen anzuwenden sind. Sofern anhand des Umformungs-Prozessmodells 23 festgestellt wird, dass die Endbanddicke nicht mehr erzielbar ist, so wird anschließend von der übergeordneten Produktionsplanungsebene 18 wiederum geprüft, ob ein Produktionsauftrag 20, 21 in der Liste vorliegt, für den der ermittelte Ist-WertBramme, i innerhalb der Sollwertvorgaben (ZielwertBramme, Soll, min) sowie (ZielwertBramme, Soll, max) liegt und der stattdessen durchgeführt werden kann. Sofern vorliegend festgestellt wird, dass der ermittelte Ist-WertBramme, i innerhalb der Zielsollwerte 211 liegt, so wird die Herstellung auf den Produktionsauftrag 21 umgestellt, indem die Produktinformationsdaten 212 an die Steuerstelle 17 übertragen werden. Der ursprüngliche Produktionsauftrag 19 wird sodann als nicht erledigt gekennzeichnet und kommt erneut in die Liste der offenen Produktionsaufträge. Sollte hingegen das aktuelle Ziel erreichbar sein, so läuft die Produktion in geplanter Weise weiter. Des Weiteren kann nach der Fertig-Walzstraße 7 die Breite des in der Produktion befindlichen Walzproduktes 10 mittels eines Breitenmessgerätes 30 gemessen werden. Bei einer gemessenen Breite von 1215 mm wären gemäß dem in Tabelle 2 gezeigten Beispiel die Mindestanforderungen von Produktionsauftrag 19 nicht mehr erzielbar. Allerdings wurde der Mn-Gehalt mit 1.05 Gew.-% zuvor gemessen und das Prozessmodell 22 zur Berechnung der mechanischen Eigenschaften sagt eine Streckgrenze von 430 MPa vorraus. Daher wird an dieser Stelle von der übergeordneten Produktionsplanungsebene 18 der Produktionsauftrag 20 vorgezogen und abgearbeitet.
Tab. 2:
Figure imgf000015_0001
In einem weiteren Beispiel (siehe Tabelle 3) wird nach der Fertig-Walzstraße 7 mittels eines Prozessmodells zur Berechnung der mechanischen Eigenschaften (nicht dargestellt) festgestellt, dass eine Streckgrenze von 440 MPa an dem gemäß Produktionsauftrag 19 hergestellten Walzprodukt 10 erzielbar sind. Damit sind alle Anforderungen von Produktionsauftrag 19 erfüllt. Jedoch weist der Produktionsauftrag 21 höhere Anforderungen und kann somit auch erfüllt werden. Sofern dieser beispielsweise später in die Liste von Produktionsaufträgen gekommen ist, aber im Gegensatz zum Produktionsauftrag 19 einen früheren Liefertermin aufweist bzw. einhalten muss, kann der Produktionsauftrag 21 vorliegend vorgezogen werden. Tab. 3:
Figure imgf000016_0001
In gleicher Weise können mittels eines Oberflächeninspektionssystems (nicht dargestellt) die Anzahl von Defekten, z.B. Zunder oder Risse, an dem aktuellen Walzprodukt 10 ermittelt und/oder gemessen werden. Die hierbei ermittelten Ist- Werte werden wiederum direkt mit den spezifischen Zielsollwerten verglichen oder mittels eines entsprechenden Prozessmodells (nicht dargestellt) geprüft, ob diese noch erzielbar sind, um den in der Produktion befindlichen Produktionsauftrag zu erfüllen. Sollten die spezifischen Zielsollwerte erzielbar sein, so läuft die Produktion normal weiter. Sollten diese hingegen nicht mehr erzielbar sein, so wird in den bestehenden Produktionsaufträgen geprüft, ob für die gerade vorliegenden Bedingungen ein anderer Produktionsauftrag vorliegt, der stattdessen durchgeführt werden kann.
Bezuqszeichen
1 Gieß-Walz Anlage
2 Stranggießmaschine 3 Stranggut
4 erste Trenneinrichtung
5 Brammen
6 Wärmeeinrichtung / Tunnelofen
7 Fertig-Walzstraße 8 Walzgerüst
9 Kühleinrichtung / Kühlstrecke
10 Walzprodukt / Warmband
11 Haspeleinrichtung
12 zweite Trenneinrichtung 13 Vor-Walzstraße
14 Transferbarkühleinrichtung
15 Wärmeeinrichtung
16 Heizeinrichtung
17 Steuerstelle 18 Produktionsplanungsebene
19 Produktionsauftrag (Pi)
20 Produktionsauftrag (Pj)
21 Produktionsauftrag (Pz)
22 Prozessmodell 23 Prozessmodell
24 Prozessmodell 30 Breitenmessgerät / Sensor
191 Zielsollwerte
192 Produktinformationsdaten 193 prädiktive spezifische Zielistwerte 201 Zielsollwerte
202 Produktinformationsdaten 203 prädiktive spezifische Zielistwerte 211 Zielsollwerte 212 Produktinformationsdaten
213 prädiktive spezifische Zielistwerte

Claims

Patentansprüche 1. Verfahren zum Betreiben einer Anlage zur Herstellung eines Walzproduktes (10), insbesondere einer Gieß-Walz-Anlage (1) zum Gießen und Walzen eines Stranggutes (3), wobei die Herstellung des Walzproduktes (10) über zumindest eine Wärmeeinrichtung (6, 15), eine Walzstraße (7, 13) mit n Walzgerüsten (8) mit n=1 bis N, sowie zumindest eine Kühleinrichtung (9) erfolgt, und der Herstellungsprozess mittels einer zentralen Steuerstelle (17) auf Basis von Sollwertvorgaben gesteuert und/oder geregelt wird; wobei das Verfahren folgende Schritte aufweist: a) Auswählen eines ersten Produktionsauftrages (Pi; 19) zur Herstellung eines ersten Walzproduktes (Wi; 10) aus einer Liste von Produktionsaufträgen (Pi...z; 19, 20, 21), wobei jeder der Produktionsaufträge (Pi...z; 19, 20, 21) für jedes der herzustellenden Walzprodukte (Wi...z) spezifische Zielsollwerte (ZielwertSoll, i...z; 191, 201, 211) und Produktinformationsdaten (PDIi...z; 192, 202, 212) umfasst; b) Übermitteln der Produktinformationsdaten (PDIi...z; 192, 202, 212) des ausgewählten ersten Produktionsauftrages (Pi; 19) an die Steuerstelle (17), woraufhin der Herstellungsprozess für das erste Walzprodukt (Wi; 10) gestartet wird; c) Überwachen des Herstellungsprozesses, indem nach jedem der durchgeführten Produktionsschritte Ist-Werte des sich in der Herstellung befindlichen ersten Walzproduktes (Wi; 10) kontinuierlich detektiert werden und anhand dieser, sowie ggf. unter Zuhilfenahme eines oder mehrerer Prozessmodelle (22, 23, 24), prädiktive spezifische Zielistwerte (ZielwertPrädiktiv, i...z; 193, 203, 213) ermittelt werden, d) Vergleichen der ermittelten prädiktiven spezifischen Zielistwerte (ZielwertPrädiktiv, i...z; 193, 203, 213) mit den spezifischen Zielsollwerten (ZielwertSoll, i...z; 191, 201, 211) des sich in der Produktion befindlichen ersten Walzproduktes (Wi; 10) sowie mit den spezifischen Zielsollwerten (ZielwertSoll, i...z ; 191, 201, 211) mindestens eines weiteren herzustellenden Walzproduktes (Wi...z) innerhalb der Liste von Produktionsaufträgen (Pj...z; 19, 20, 21), und e) Bestätigen des bisherigen Produktionsauftrages (Pi; 19), sofern die Bedingung erfüllt ist, dass die prädiktiven spezifischen Zielistwerte (ZielwertPrädiktiv, i...z; 193, 203, 213) für das erste Walzprodukt (Wi; 10) in einem spezifischen Zielsollwert-Bereich (Zielwertkann, min, i...z bis kann, max, i...z; 191, 201, 211) des in der Produktion befindlichen ersten Walzproduktes (Wi; 10) liegen, und/oder f) Auswählen des zumindest einen weiteren Produktionsauftrages (20; 21), sofern die Bedingung erfüllt ist, dass zumindest einer der prädiktiven spezifischen Zielistwerte (ZielwertPrädiktiv, i...z; 193, 203, 213) für das erste Walzprodukt (Wi; 10) außerhalb des spezifischen Zielsollwert-Bereiches (Zielwertkann, min, i...z bis kann, max, i...z; 191, 201, 211) und zumindest einer der prädiktiven spezifischen Zielistwerte (ZielwertPrädiktiv, i...z; 193, 203, 213) für das zumindest eine weitere herzustellende Walzprodukt (Wi; 10) innerhalb des spezifischen Zielsollwert-Bereiches (Zielwertkann, min, i...z bis kann, max, i...z; 191, 201, 211) liegt.
2. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die gemäß Schritt d) ermittelten prädiktiven spezifischen Zielistwerte (ZielwertPrädiktiv, i...z ; 193, 203, 213) mit den spezifischen Zielsollwerten (ZielwertSoll, i...z ; 191, 201, 211) des in der Produktion befindlichen ersten Walzproduktes (Wi; 10) sowie mit den spezifischen Zielsollwerten (ZielwertSoll, i...z ; 191, 201, 211) sämtlicher herzustellender Walzprodukte (W i...z) innerhalb der Liste von Produktionsaufträgen (Pj...z; 19, 20, 21) verglichen werden.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, wobei mittels mindestens eines Oberflächeninspektionssystems eine Anzahl von Oberflächendefekten (Oberflächendefekt-Istwert) an dem sich in der Produktion befindlichen ersten Walzprodukt (10) detektiert wird, die Anzahl von Oberflächendefekten sodann mit einem Oberflächendefekt-Zielsollwert (ZielwertOberflächendefekt, i...z; 191, 201, 211) des sich in der Produktion befindlichen ersten Walzproduktes (Wi; 10) sowie mit dem Oberflächendefekt-Zielsollwert (ZielwertOberflächendefekt, i...z; 191, 201, 211) mindestens eines weiteren, vorzugsweise sämtlicher, herzustellenden Walzproduktes (Wi...z) innerhalb der Liste von Produktionsaufträgen (Pj...z; 19, 20, 21) verglichen wird, und der bisherige Produktionsauftrag (Pi; 19) bestätigt wird, sofern die Bedingung erfüllt ist, dass der Oberflächendefekt-Istwert (IstwertOberflächendefekt, i...z) für das erste Walzprodukt (Wi; 10) in einem spezifischen Zielsollwert-Bereich (Zielwertkann, min, i...z bis kann, max, i...z; 191, 201, 211) des in der Produktion befindlichen ersten Walzproduktes (Wi; 10) liegt, und/oder der zumindest eine weitere Produktionsauftrag (20; 21) ausgewählt wird, sofern die Bedingung erfüllt ist, dass der Oberflächendefekt-Istwert (IstwertOberflächendefekt, i...z) für das erste Walzprodukt (Wi; 10) außerhalb des spezifischen Zielsollwert-Bereiches (Zielwertkann, min, i...z bis kann, max, i...z; 191, 201, 211) und der Oberflächendefekt- Istwert (IstwertOberflächendefekt, i...z) für das zumindest eine weitere herzustellende Walzprodukt (Wi; 10) innerhalb des spezifischen Zielsollwert-Bereiches (Zielwertkann, min, i...z bis kann, max, i...z; 191, 201, 211) liegt.
4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die spezifischen Zielsollwerte (191, 201, 211) ausgewählt sind aus der Reihe umfassend die Abmessungen des Walzproduktes (10), insbesondere die Länge, die Breite und/oder die Dicke; die mechanischen Eigenschaften des Walzproduktes (10), insbesondere die Streckgrenze, die Zugfestigkeit, die Dehnung, die Zähigkeitseigenschaften; sowie die chemische Zusammensetzung des Walzproduktes (10).
5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei jeder der spezifischen Zielsollwerte (Zielwertso//, i...z; 191, 201, 211), neben einem optimalen spezifischen Zielsollwert (Zielwertx, soll, opt), einen minimalen spezifischen Zielsollwert (Zielwertx, soll, min) sowie einen maximalen spezifischen Zielsollwert (Zielwertx, soll, max) umfasst, wobei X ausgewählt ist aus der Reihe umfassend die Länge, die Breite, die Dicke, die Streckgrenze, die Zugfestigkeit, die Dehnung, die Zähigkeitseigenschaften, die chemische Zusammensetzung des Walzproduktes (10) und/oder einer Kombination hiervon.
6. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die
Prozessmodelle (22, 23, 24) aus Einzelmodellen (22, 23, 24) gebildet sind und jedes der Einzelmodelle (22, 23, 24) einen spezifischen Anlagenteil beschreibt.
7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die
Prozessmodelle bzw. die Einzelmodelle (22, 23, 24) Bestandteil eines integrierten Modells sind, welches die gesamte Anlage (1) beschreibt.
8. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei von der Steuerstelle (17) zusätzlich Anlagenstabilitätsmodelle betrachtet werden.
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