WO2022145757A1 - 감염병 예찰을 위한 스마트 디바이스 - Google Patents

감염병 예찰을 위한 스마트 디바이스 Download PDF

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WO2022145757A1
WO2022145757A1 PCT/KR2021/018015 KR2021018015W WO2022145757A1 WO 2022145757 A1 WO2022145757 A1 WO 2022145757A1 KR 2021018015 W KR2021018015 W KR 2021018015W WO 2022145757 A1 WO2022145757 A1 WO 2022145757A1
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infectious disease
smart device
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user
unit
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PCT/KR2021/018015
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태주호
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서울대학교산학협력단
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    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Definitions

  • the present invention relates to a smart device for predicting an infectious disease that provides a risk of an infectious disease in real time, and more specifically, a location where a user is at risk of an infectious disease through a device such as smart glasses (e.g., the location of a confirmed infectious disease and the location)
  • a smart device that enables the identification of a certain range or movement of will be.
  • the present invention relates to a user-centered smart device for anticipating an infectious disease that can provide various information so that an uninfected user can prevent an infectious disease or an infected user can prevent other people from an infectious disease.
  • the present invention has been derived by focusing on the above problems, and can solve the technical problems salpinned above, as well as provide additional technical elements that cannot be easily invented by a person of ordinary skill in the art. invented
  • the present invention mainly relates to a location where users who are not infected with an infectious disease or users who are suspected of infection, an infected person, an infected animal itself or a causative factor are at a location where there is a risk of the infectious disease, that is, the location or a certain range or radius from the location of the confirmed infectious disease, and Its purpose is to enable dynamic real-time confirmation of movement lines through smart devices.
  • the purpose is to allow a large number of users to be easily informed of the risk of infectious diseases in front of their eyes.
  • a method for providing information for predicting an infectious disease using a smart device includes the steps of: receiving infectious disease propagation information from a service server; obtaining current location information of the smart device, and outputting at least one of a dangerous path or a dangerous place included in the infectious disease propagation information through a display provided in the smart device with reference to the acquired current location information; and outputting a notification to the user by comparing the current location information and the infectious disease propagation information.
  • the smart device may receive infectious disease propagation information from the service server at preset intervals, and the smart device may be smart glasses.
  • the smart glasses further include a gaze sensor that tracks the gaze of the user, and the smart glasses include: It may be characterized in that a predetermined notification is output when it is sensed that a direction is directed.
  • the step of outputting the information through the display includes: a risk path included in the infectious disease propagation information on an image captured by a photographing unit provided in the smart glasses.
  • a risk path included in the infectious disease propagation information on an image captured by a photographing unit provided in the smart glasses may be characterized in that at least one of the dangerous places is displayed and output.
  • the risk path includes a movement path of a confirmed patient or a movement path of another user who moves to a path that at least partially overlaps with the movement path of the confirmed patient.
  • the notification is output in a different way depending on the distance from the dangerous route or dangerous place based on the current location information obtained in real time can be done with
  • a method of providing information for infectious disease foresight using a smart device includes: identifying a marker among images captured by a photographing unit provided in the smart device; setting the object marked with the marker as a tracking target; and displaying the tracking target among the images captured by the photographing unit and outputting it through a display provided in the smart device.
  • a smart device for monitoring an infectious disease includes: a communication unit configured to receive infectious disease propagation information from a service server; a positioning unit for acquiring the current location of the smart device; a display unit for outputting at least one of a dangerous path or a dangerous place included in the infectious disease propagation information with reference to the current position information obtained by the position determining unit; a notification unit that compares the current location information and the infectious disease propagation information and outputs a notification to the user; and a control unit for controlling the communication unit, the positioning unit, the display unit, and the notification unit.
  • the smart device for infectious disease surveillance according to another embodiment of the present invention, the photographing unit for photographing a front view ( ⁇ ); a display unit for displaying and outputting a tracking target among the images captured by the photographing unit; and a control unit for controlling the photographing unit and the display unit, wherein the control unit identifies a marker among images photographed through the photographing unit and sets an object on which the marker is displayed as a tracking target.
  • a method for providing information for infectious disease foresight using a smart device includes: identifying a marker among images captured by a photographing unit of the smart device; setting the object marked with the marker as a tracking target; and displaying the tracking target to be distinguished from other objects in the image.
  • parameters obtained from the tracking target in the image using an artificial intelligence algorithm include the body temperature or behavior pattern of the tracking target - Determining the status of the tracking target based on; may further include.
  • users can be provided with infectious disease transmission information in real time, and in particular, it is easy to know the route (danger route) or visited place (dangerous place) by confirmed infectious diseases, and the risk radius or range predicted therefrom. It has the effect of being able to
  • the dangerous route, dangerous place, danger radius, or danger range included in the infectious disease propagation information can be provided in real time through the smart glasses similar to the navigation interface, so that the user can easily avoid the infectious disease risk source. has the effect of
  • the user after comparing the local location information of the smart device with the infectious disease propagation information received from the external service server, the user can determine how close the current location is from the infectious disease risk source and notify the user of the infectious disease risk source. This has the effect of making it easier to avoid.
  • the smart device by enabling the smart device to identify a specific marker - the marker is displayed on a specific object - and defining the object marked with the marker as a tracking target, the user can use the smart device to track the tracking It has the effect of making it easier to find the target.
  • FIG. 2 is a sequence diagram illustrating a process in which the method according to the first embodiment of the present invention is executed.
  • FIG 3 shows a system as a premise in implementing the first embodiment.
  • FIG. 4 shows a detailed configuration of a smart device according to the present invention.
  • FIG. 5 conceptually illustrates an embodiment in which infectious disease propagation information is provided through a smart device from a user's point of view.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating transmission of infectious disease information when the smart device is smart glasses.
  • FIG. 7 illustrates an embodiment in which a sensor is provided in smart glasses to track a user's gaze.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating how infectious disease propagation information is displayed differently on the display according to the result of tracking the user's gaze.
  • FIG. 9 is a flowchart sequentially illustrating a process in which the method according to the second embodiment of the present invention is executed.
  • FIG. 10 is a view from the top of the second embodiment implemented in the pig house
  • FIG. 11 is a view from the side.
  • a component when it is said that a component is “connected” or “connected” to another component, it may be directly connected or connected to the other component, but it should be understood that other components may exist in between. do.
  • Figure 1 shows the route traveled by a confirmed patient with an infectious disease in a table or map.
  • the table providing the movement route, minimum information or text such as the place (name) passed by the confirmed person and the date and time of exposure, It can be confirmed that only the link is provided as a notification, and even if it is displayed on the map, the information is very limited, so that ordinary citizens can only roughly grasp the existence of a confirmed person in a certain area and in any place. There has been inconvenience of not being able to know any more specific information.
  • the present invention aims to improve the environment in which the movement route of confirmed patients was limited in the past. After collecting or receiving infectious disease propagation information from a central service server in all directions, it is provided to users by referring to the collected information. In this case, the purpose of generating additional information based on the collected information is to provide users with more information that is practically necessary for predicting infectious diseases.
  • the first embodiment largely includes the step of receiving infectious disease propagation information from the service server (S201), and the current location information of the smart device. obtaining and outputting at least one of a dangerous route or a dangerous place included in the infectious disease propagation information through a display provided in the smart device with reference to the acquired current location information (S203), and the current location information and the infectious disease and outputting a notification to the user by comparing the radio wave information (S205).
  • the step of outputting a notification to the user (S205) may be understood to encompass all of outputting notifications of various contents.
  • the step of outputting an avoidance route to the user (S2051), the user A process of notifying that it exists in a safe area (S2052) may be included.
  • FIG. 2 Before describing each step of FIG. 2 , first, an overview of a system that is a premise in implementing the first embodiment will be described with reference to FIG. 3 , and a detailed configuration of a smart device will be described with reference to FIG. 4 .
  • the system may be largely configured to include a smart device and a service server.
  • a smart device refers to a device possessed or carried by a user, and may include a portable terminal such as a smartphone, a PDA, a tablet PC, and the like, and wearable devices such as smart glasses and a smart watch.
  • each smart device is equipped with a central processing unit (CPU) and memory.
  • the central processing unit may also be called a controller, a microcontroller, a microprocessor, a microcomputer, or the like.
  • the central processing unit may be implemented by hardware, firmware, software, or a combination thereof.
  • an ASIC application specific integrated circuit
  • DSP digital signal processor
  • DSPD digital signal processing device
  • PLD programmable logic device
  • FPGA field programmable gate array
  • Firmware or software may be configured to include
  • memory includes ROM (Read Only Memory), RAM (Random Access Memory), EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), flash memory, SRAM (Static RAM), It may be implemented as a hard disk drive (HDD), a solid state drive (SSD), or the like.
  • HDD hard disk drive
  • SSD solid state drive
  • the service server can be understood as a configuration that provides infectious disease propagation information to the smart device so that the method according to the present invention can be implemented. It may also be understood as a configuration for providing an application program to be used (including providing via an application store).
  • the form of the service server may be at least one server PC managed by a specific operator, or may be in the form of a cloud server provided by another company, that is, in the form of a cloud server that the operator can use by registering as a member.
  • the service server when the service server is implemented as a server PC, the corresponding service server may include a central processing unit and a memory.
  • FIG. 4 shows the detailed configuration of the smart device mentioned in this detailed description, and according to this, the smart device 100 is largely a communication unit 101 , a positioning unit 102 , a display unit 103 and a control unit. It may include 106 , and additionally a notification unit 104 and an attitude detection unit 105 may be further included.
  • the communication unit 101 is configured to receive infectious disease propagation information from the service server 200, and as long as the communication unit 101 can be connected to a network that enables data transmission and reception with an external service server, there are no restrictions on network means. will say no
  • the positioning unit 102 is configured to acquire the current location of the smart device 100, and may preferably acquire the current location using a GPS or Wi-Fi or Bluetooth beacon.
  • location information can be measured from GPS satellites, so GPS positioning is possible, and if the smart device 100 is indoors and GPS positioning is not possible, Smart device location information may be measured using a Wi-Fi MAC address or a Bluetooth beacon.
  • the location information of the smart device 100 can be measured by other methods not mentioned, it can be used without limitation.
  • the display unit 103 can be understood as a configuration that outputs various information including infectious disease propagation information to the user. There will be no restrictions. An evasion route may be output through the display unit 103 so that the user can avoid an infectious disease risk area, or information related to other infectious disease propagation information may be output.
  • the notification unit 104 may be understood as a configuration to notify the user of the smart device 100 of a specific situation or event through sound, light, or vibration, etc., and the above notification unit 104 is controlled by the control unit 106 . Accordingly, the operation may be implemented when a preset condition is satisfied. For example, the notification unit 104 may activate the notification when the user approaches the infectious disease risk area within a preset range, or activate the notification even when the user deviates from the infectious disease risk area.
  • the posture detecting unit 105 is a configuration for detecting in which posture state the smart device 100 currently exists.
  • control unit 106 can control all of the above components, and it can be understood as corresponding to the central processing unit mentioned above when describing the hardware of the smart device. Since the function of the control unit corresponds to the overall first embodiment mentioned in this detailed description, a detailed description of the function of the control unit will be understood through the description of FIG. 2 .
  • the first embodiment starts with the step ( S201 ) of the smart device receiving infectious disease propagation information from the service server.
  • Infectious disease transmission information includes a series of information on the current transmission status of an infectious disease. It may include the time and time of the incident, and other personal information known about the confirmed person. Such infectious disease propagation information may be collected by the service server from other external servers (eg, servers operated by central government agencies or servers operated by private organizations).
  • step S201 although it is described that the smart device receives infectious disease propagation information from the service server, it is not necessarily limited thereto, and the smart device may be implemented to directly receive infectious disease propagation information from a server operated by a central government agency. have.
  • data transmission/reception itself in step S201 is performed through the communication unit, it is preferable to understand that the communication unit is essentially driven under the control of the control unit to receive the infectious disease propagation information.
  • the smart device acquires the current location information, and with reference to the acquired current location information, at least one of a dangerous path or a dangerous place included in the infectious disease propagation information is displayed on the smart device through a display.
  • the step of outputting ( S203 ) may be executed.
  • the location information unit may be always activated, and the current location information of the smart device can be obtained in real time through this. It can be referred to for outputting the movement path of the confirmed person included in the information, information on the places visited by the confirmed person, or the movement path passed by any user who has a history overlapping with the movement line of a certain confirmed person on the display of the smart device.
  • the movement path of the confirmed patient, the place visited by the confirmed patient, or the movement path of a random user included in the infectious disease transmission information is basically based on location information, and as a result, the smart device uses the current location information and the infectious disease propagation information. By comparing the location information included in the information, it may be implemented to display only infectious disease propagation information in the surrounding area with the current location information as the center.
  • the smart device may selectively control the notification unit to notify the user of the danger. For example, if the controller of the smart device determines that there is a movement path (dangerous route) or a place visited by a confirmed patient (dangerous place) within a preset radius based on the current location information, it controls the notification unit to notify the user.
  • the controller of the smart device determines that there is a movement path (dangerous route) or a place visited by a confirmed patient (dangerous place) within a preset radius based on the current location information, it controls the notification unit to notify the user.
  • the smart device may vibrate or a translucent red color on the display of the smart device By flashing the background color or outputting a loud notification sound through the speaker, it is possible to notify the user that the user is currently passing through a dangerous route or around a dangerous place.
  • the control condition of the notification unit may be implemented in more various ways, for example, as the current location of the smart device approaches the danger source (danger path or dangerous place), the sound, the blinking cycle of the red background color, the depth of the background color, or By increasing the intensity of vibration, conversely, by lowering the intensity of the output as it moves away from the danger source, the user can be guided away from the danger source.
  • the danger source danger path or dangerous place
  • the sound the blinking cycle of the red background color
  • the depth of the background color or By increasing the intensity of vibration, conversely, by lowering the intensity of the output as it moves away from the danger source, the user can be guided away from the danger source.
  • the user may be induced not to walk on the same path as the path taken by a confirmed patient of an infectious disease.
  • FIG. 5 is a schematic diagram illustrating a user moving on foot while carrying a smart device or, in the case of a wearable smart device, wearing it, in this case, a route for the user to a destination may be displayed on the smart device , and in addition to this, risk sources existing in the vicinity of the route, that is, the movement route or visit place of the confirmed person, are displayed together so that the user can avoid them.
  • control unit of the smart device may also perform route guidance in addition to the aforementioned functions. That is, after receiving the destination input from the user, the controller of the smart device may calculate a route from the current location information to the destination, and display the result on the display of the smart device. In this case, the control unit may generate a path that does not go through a dangerous path or a dangerous place or does not overlap and provide it to the user. In addition, the user can set to create a route so that there is no dangerous route or dangerous place within an arbitrary area, for example, within a 200m radius, through a separate user setting menu, and the control unit provides the user to the destination according to this setting. The path can be calculated and provided.
  • the current location (O) of the user on the smart device, the current location (O) of the user, the movement path (P1) of the confirmed person, and other users overlapped with the movement path of the confirmed person -
  • other users are those who use the service according to the present invention.
  • An avoidance route (G) and the like provided to move while avoiding the route may be displayed.
  • the danger area R is not necessarily displayed only in a circular shape, and may be displayed in other shapes of a regular or atypical polymorph.
  • FIG. 6 illustrates a state in which infectious disease propagation information is provided through the display of the smart glasses when the smart device according to the present invention is smart glasses.
  • the smart device is smart glasses, it may include all the detailed configurations described above in FIG. 4, but the display in the smart glasses allows information to be output on the lens so that the user can visually see it.
  • the smart device according to the present invention may preferably have the same functions and structures as in FIGS. 7 and 8, which will be described later.
  • FIGS. 7 and 8 which will be described later.
  • the display in this detailed description encompasses all display methods that can be implemented when designing smart glasses.
  • a photographing unit capable of photographing a user's clockwise direction in real time may be further included, and in general, the camera may be implemented as a camera in which forward photographing, which is the direction in which the user walks, is performed.
  • the smart glasses worn by the user take a field of view (FOV) in the same direction as the user in real time, and the captured image or image can be utilized to provide another type of processed information to the user. , for example, it can be utilized to recognize a sidewalk and a road in the captured image to display a route guide line on it, or to recognize a specific building and display related information thereon.
  • FOV field of view
  • this diagram shows a view of the front street viewed from the gaze of a user wearing smart glasses, which includes infectious disease propagation information, for example, moving in a path overlapping with the path of the confirmed person or the confirmed person.
  • infectious disease propagation information for example, moving in a path overlapping with the path of the confirmed person or the confirmed person.
  • the dangerous path which is the path passed by other users (hereinafter referred to as overlapping confirmers), and the dangerous places visited by the confirmed person or the overlapping confirmer are displayed so that the user can easily recognize them. That is, from the user's point of view, the navigation information can be implemented as if it were provided on smart glasses.
  • the user can determine whether the path he or she is currently walking overlaps with the movement path of the confirmed patient, or whether the confirmed patient is on his or her movement path. You can easily see if the places you have been to exist, so you can keep moving while keeping your distance from these hazards.
  • a dangerous route or a dangerous place on the display of the smart glasses, not only a dangerous route or a dangerous place, but also a route to a destination the user wants to go may be displayed together.
  • the route to the destination may be calculated by the control unit 106 of the smart glasses, and the contents thereof have been described above with reference to FIG. 5 .
  • the smart glasses may further include a posture detecting unit 105 .
  • the posture sensing unit 105 is for measuring parameters corresponding to the mechanical motion of the corresponding smart glasses. Basically, it is based on the principle of measuring angular motion based on the inertial space around one or more axes orthogonal to the internal spin axis. will be.
  • the posture detection unit 105 allows to know which direction the smart glasses are currently facing, as well as to know the rolling, yaw, and pitching degree of the smart glasses.
  • the information obtained by the posture detecting unit 105 of the smart glasses may be utilized to display more accurate information to the user on the display.
  • infectious disease transmission information (danger path, dangerous place, danger area, overlapping path, etc.) can be displayed on the image or image obtained by the photographing unit of the smart glasses.
  • the step of adding new information is often performed after identifying objects (roads, buildings, etc.) included in the image or image by using various graphic analysis methods.
  • using only this pure graphic analysis method puts a very large computational burden on the control unit 106, which not only slows down the speed but also consumes a lot of resources, which may have side effects such as shortening the lifespan of the overall smart glasses.
  • the posture detection unit 105 provided in the smart glasses may obtain information about which direction the smart glasses worn by the user is facing, so-called posture information, and this posture information is displayed on the display by the controller 106 . It can be referenced to generate information displayed in Illustratively, the control unit 106 may primarily know the direction of the field of view viewed by the smart glasses by referring to the posture information, and then by analyzing the image or image obtained by the photographing unit graphically. It is possible to identify roads, buildings, etc. within the corresponding field of view. For reference, the graphic analysis process of the controller 106 may include a process of comparing the image or image with a pre-stored map database or 3D map database. As such, the posture detecting unit 105 provided in the smart glasses detects and provides the posture information, so that the infectious disease propagation information can be displayed more quickly and accurately.
  • the smart glasses may further include a gaze sensor capable of tracking the gaze of the user.
  • the gaze sensor is also intended to display infectious disease transmission information at a more accurate location on the display of the smart glasses. It can be understood to be for display. If the smart glasses enable tracking of the user's gaze, the smart glasses will output an appropriate notification when the user's gaze is looking towards the center or when the user's gaze coincides with the central direction of the FOV, thereby allowing the user to navigate the path forward. can make it visible
  • the gaze sensor 150 is provided on the top of the lens in the smart glasses, in this case, the gaze sensor 150 may be provided on the frame or the lens surface of the smart glasses so as to track the movement of the pupil. have.
  • the gaze sensor 150 is illustrated as being provided at the top of the lens, but it is understood that the position at which the gaze sensor is provided is not limited thereto.
  • the function of the gaze sensor 150 is to check which direction the user's gaze is actually facing by detecting the user's gaze direction as mentioned above, and after this gaze direction is confirmed, referring to the direction is a dangerous path, a danger It can be used to display information about the spread of infectious diseases, such as the existence of a place and other dangerous messages, in an appropriate location. For example, as shown in FIG. 8 , the displayed information may be regenerated according to the user's gaze direction, and the type and output method of the output information may be changed.
  • the degree of overlap between the corresponding gaze direction and the danger path is calculated again to inform the user of the danger, or a dangerous place existing in the gaze direction is displayed on the display and such information may be controlled to be displayed only in a preset area based on the user's gaze direction. That is, the display of the smart glasses may be implemented to display information only in a predetermined area of the display surface along the user's gaze direction, and as the distance from the gaze direction increases, the display of information is blurred or different output such as not displaying at all. can have a form.
  • FIG. 8 when looking at FIG. 8 as a reference, in FIG.
  • a laser output device for a projector may be further provided to display desired information on the display surface of the smart glasses, which is driven according to the control command of the control unit 106 .
  • Various information can be displayed on the display surface of the smart glasses.
  • information can be displayed on the display surface of the smart glasses by hologram technology, so that the user can recognize information three-dimensionally, and further, configurations capable of implementing VR and AR may be additionally provided. .
  • a smart device or smart glasses receives infectious disease transmission information from an external server and displays detailed information such as risk routes and dangerous places included therein through the display.
  • information on the transmission of infectious diseases that are publicly exposed to the outside is often provided only with very limited information for the protection of individual confirmed patients. For example, as shown in the table shown in Fig. In most cases, only exposure time is provided.
  • the smart device or service server lists a plurality of dangerous places in chronological order when infectious disease propagation information including only limited initial confirmed case information is received or collected, and then calculates a route between each dangerous place. and to ultimately create a path traveled by the confirmed person. That is, in the initial infectious disease transmission information, only information about the places visited by the confirmed person is provided but not specifically how and where he or she moved between places.
  • the smart device or service server provides It is possible to provide the complete movement route of the confirmed patient by predicting the most likely route from the infectious disease transmission information.
  • the smart device or service server can determine the time it takes to move to the next place and the moving distance to the next place with reference to the time and time spent at each place, and based on such information, the corresponding confirmation It can be implemented so that the user can understand how and in which path he moved. For example, in the table of FIG. 1, it is shown that the confirmed person visited the OO Mart from 18:05 to 18:27 on July 20 and then to the OOOO restaurant from 18:36 to 18:41 on July 20. The device or service server refers to the time information of 9 minutes between 18:27 and 18:36, and the distance information from OO Mart to OOOO Restaurant, what means of transportation the confirmed person used during that time, and what route to move. You can calculate what has been done.
  • the smart device or service server can predict the movement route or visit place even based on limited personal information of the confirmed patient, ie, gender or age group information, when calculating the movement route of the confirmed patient.
  • Such a prediction operation may also be performed with reference to a database accumulated over a past period.
  • the smart device or service server may provide the user with the transmission information of the infectious disease as it is, at the level of delivering the original information as it is. By predicting a place that may have been visited, it is possible to generate and provide a final predicted path to the user.
  • the clinical symptoms or the severity of infectious diseases of each confirmed patient can be classified by numerical values or grades, the thickness, color, By changing the color of the marker, the radius, size, and color of the mark indicating the danger area, the user can easily recognize the level of danger.
  • the second embodiment allows the smart device to track the tracking target marked with a specific marker, for example, a person who has been confirmed, or a suspicious animal whose body temperature is high or behavioral pattern is judged to be abnormal.
  • the marker is marked, and when the smart device recognizes the above marker, the corresponding object is displayed to be distinguished from other objects on the display.
  • the second embodiment starts with the step ( S901 ) of first identifying a marker among images captured by the smart device through the provided photographing unit.
  • the marker refers to a kind of mark that can be recognized by a smart device, and the above marker may have the form of an arbitrary barcode, two-dimensional code, or may be paint of a specific color.
  • the smart device may fully identify the object marked with the marker, and may set the object as a tracking target (S903).
  • the calculation process for identifying an object may be performed through a graphic analysis process within an image or image acquired by the photographing unit of the smart device, and machine learning and deep learning technologies may be utilized during this process.
  • step S903 the tracking target among the images acquired through the photographing unit is displayed to be distinguished from other objects (S905), thereby allowing the user to easily monitor the tracking target.
  • step S905 various parameters of the tracking target obtained by monitoring the tracking target, for example, body temperature of the tracking target, behavior pattern, and other features extractable from the tracking target, are input to the AI algorithm.
  • the step of determining or inferring the state of the tracking target (S907) may be further included.
  • the AI algorithm may be pre-learned, and in particular, the behavioral patterns of the tracking target (lying on the side, lying down, rubbing the body, spinning around a place, etc.) and the status of the tracking target It may be pre-learned through the learning data in a state in which is matched.
  • This second embodiment may be particularly suitable for performing infectious disease surveillance on livestock and animals. For example, after marking an object showing abnormal symptoms in a pig house with a specific marker (paint), the user By tracking and monitoring the subject through a device, preferably, smart glasses, the user may be able to predict infectious diseases for pigs.
  • a device preferably, smart glasses
  • FIG. 10 is a view of the pig house from above
  • FIG. 11 is a view of the pig house from the side.
  • the paint gun may be controlled in conjunction with a camera installed in at least a part of the structure of the pig house, and the camera may be implemented as a thermal imaging camera to monitor the body temperature of each pig.
  • the subject may be identified by the camera in the pig house, and the paint gun may fire a marker toward the specified subject 700 .
  • the object 700 may be conspicuously displayed on the display.
  • the object set as the tracking target may be implemented to be continuously monitored even if the view is blocked by other objects as shown in FIG. 11 by displaying a color on the surface of the object as indicated by reference numeral 800 .
  • the movement paths of each individual within the pig house may be displayed as a set of arbitrary continuous dots as shown in FIG. 10 .
  • the movement path of the tracking target may be displayed as a solid line in some cases.
  • the record of the movement path can be used for the purpose of identifying the behavior patterns of the entities, and the movement path is also stored in conjunction with time information, so that it is possible to check whether or not there is contact with a specific tracking target. . That is, by comparing the movement path of the tracking target with the movement path of an arbitrary object, it is possible to confirm whether the tracking target was able to transfer the causative agent of an infectious disease to an arbitrary object.
  • the object of reference numeral 600 indicates an object without special symptoms
  • the object of reference number 601 is lying on its side on the floor of the pig house with little movement (or has an abnormality due to lying face down or sitting) indicates an object that can be suspected of being .

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Abstract

본 발명은 감염병에 대한 위험성을 실시간으로 제공하는 감영병 예찰을 위한 스마트 디바이스에 관한 것으로, 구체적으로는 사용자가 스마트 안경과 같은 디바이스를 통해 감염병 위험이 있는 로케이션(예. 감염병 확진자의 위치, 또는 동선)을 파악할 수 있게 하고, 나아가 실시간으로 위 감염병에 대한 대응을 할 수 있도록 다양한 정보를 얻을 수 있게 하는 스마트 디바이스에 관한 것이다.

Description

감염병 예찰을 위한 스마트 디바이스
본 발명은 감염병에 대한 위험성을 실시간으로 제공하는 감염병 예찰을 위한 스마트 디바이스에 관한 것으로, 구체적으로는 사용자가 스마트 안경과 같은 디바이스를 통해 감염병 위험이 있는 로케이션(예. 감염병 확진자의 위치 및 해당 위치로부터의 일정 범위, 또는 동선)을 파악할 수 있게 하거나 또는 마킹이 된 추적대상의 움직임을 모니터링 할 수 있게 하고, 나아가 실시간으로 위 감염병에 대한 대응을 할 수 있도록 다양한 정보를 얻을 수 있게 하는 스마트 디바이스에 관한 것이다.
1918년 조류독감을 위시하여 사향 고양이로부터의 사스, 박쥐 및 낙타를 통한 메르스, 그리고 최근 들어 다시 박쥐로부터 전파된 코로나19 바이러스에 이르기까지 주로 동물에서 사람으로 전염되는 신종 재난형 감염병에 따른 피해가 매우 크게 발생하였으며, 아직까지도 이로 인한 전세계에 걸친 사회적 경제적 피해는 지속적으로 증가하고 있다. 비단 코로나19 뿐만 아니라 동물의 전염병의 사례를 보면, 불과 몇 달 전에는 아프리카 돼지열병으로 인해 대량의 돼지들이 살처분 되었으며, 현 시점에도 많은 동물들이 전염병의 위험에 여전히 노출되어 있다.
한편, 이들 감염병에 따른 피해확산을 진화시키는 데에는 감염병에 사람들 또는 동물들로부터 타 개체로의 감염병 전파를 차단하는 것이 가장 바람직하다 할 것이나, 많은 사람들 또는 동물들을 한꺼번에 통제하는 데에는 한계가 있다. 이에, 최근에는 비감염개체로 하여금 감염개체 주변에 접근하지 않도록 하기 위한 시도가 더 많이 이루어지고 있으며, 그 일환으로 확진자의 동선을 알려주는 어플리케이션 보급을 들 수 있다.
감염자의 동선을 알려주는 어플리케이션은 일반 사용자들에게 큰 도움이 되는 것으로 평가되고 있으나, 종래 어플리케이션의 경우 감염자의 동선을 단순히 리스트로 보여주거나 또는 위 리스트를 단순히 지도 상에 표시하는 정도의 수준에 그치고 있어 사용자에게 입체적인 정보를 제공하지는 못하고 있다.
본 발명은 비감염 사용자로 하여금 감염병 예방을 할 수 있도록 또는 감염자 사용자로 하여금 타인들이 감염병 예방을 할 수 있도록 다양한 정보를 제공할 수 있는 사용자 중심의 감염병 예찰을 위한 스마트 디바이스에 관한 것이다. 한편 본 발명은 위와 같은 문제점에 착안하여 도출된 것으로, 이상에서 살핀 기술적 문제점을 해소시킬 수 있음은 물론, 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 발명할 수 없는 추가적인 기술요소들을 제공하기 위해 발명되었다.
본 발명은 주로는 감염병에 걸리지 않은 사용자 혹은 감염의심, 감염자, 감염 동물 자체나 원인 요인을 찾고자 하는 사용자들이 그 감염병 위험이 있는 로케이션, 즉 감염병 확진자의 위치나 그 위치로부터의 일정 범위 또는 반경, 및 동선을 스마트 디바이스를 통해 실시간으로 다이나믹하게 확인할 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.
특히 스마트 안경을 활용함으로써 다수의 사용자들이 자신의 눈 앞에서 감염병 위험을 쉽게 안내 받을 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.
한편, 본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
위와 같은 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명에 따른 스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법은, 서비스 서버로부터 감염병 전파정보를 수신하는 단계; 상기 스마트 디바이스의 현재 위치정보를 획득하고, 획득한 현재 위치정보를 참조하여 상기 감염병 전파정보에 포함된 위험경로 또는 위험장소 중 적어도 하나를 상기 스마트 디바이스에 구비된 디스플레이를 통해 출력하는 단계; 및 상기 현재 위치정보 및 감염병 전파정보를 비교하여 사용자에게 알림을 출력하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법에 있어서 상기 스마트 디바이스는, 상기 서비스 서버로부터 기 설정된 주기마다 감염병 전파정보를 수신할 수 있으며, 또한 상기 스마트 디바이스는 스마트 안경일 수 있다.
또한, 상기 스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법에 있어서 상기 스마트 안경은, 사용자의 시선을 트래킹하는 시선 센서를 더 포함하고, 또한 상기 스마트 안경은, 상기 사용자의 시선이 전방 중앙을 향하는 것으로 감지되었을 때 소정의 알림을 출력하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법에 있어서 상기 디스플레이를 통해 출력하는 단계는, 상기 스마트 안경에 구비된 촬영부를 통해 촬영되는 영상 상에 상기 감염병 전파정보에 포함된 위험경로 또는 위험장소 중 적어도 하나를 표시하여 출력하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법에 있어서 상기 위험경로는, 확진자의 이동경로, 또는 상기 확진자의 이동경로와 적어도 일부가 중첩되는 경로로 이동한 타 사용자의 이동경로를 포함할 수 있다.
또한, 상기 스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법에 있어서 상기 알림은, 실시간으로 획득되는 현재 위치정보를 기준으로 상기 위험경로 또는 위험장소와의 거리에 따라 출력방식을 달리하는 것을 특징으로 할 수 있다.
한편, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법은, 스마트 디바이스에 구비된 촬영부를 통해 촬영되는 영상 중 마커를 식별하는 단계; 상기 마커가 표시된 개체를 추적타겟으로 설정하는 단계; 및 상기 촬영부를 통해 촬영되는 영상 중 상기 추적타겟을 표시하여 상기 스마트 디바이스에 구비된 디스플레이를 통해 출력하는 단계;를 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 감염병 예찰을 위한 스마트 디바이스는, 서비스 서버로부터 감염병 전파정보를 수신하는 통신부; 상기 스마트 디바이스의 현재 위치를 획득하는 위치확인부; 상기 위치확인부에 의해 획득된 현재 위치정보를 참조하여 상기 감염병 전파정보에 포함된 위험경로 또는 위험장소 중 적어도 하나를 출력하는 디스플레이부; 상기 현재 위치정보 및 감염병 전파정보를 비교하여 사용자에게 알림을 출력하는 알림부; 및 상기 통신부, 위치확인부, 디스플레이부, 및 알림부를 제어하는 제어부;를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 감염병 예찰을 위한 스마트 디바이스는, 전방의 시계(視界)를 촬영하는 촬영부; 상기 촬영부를 통해 촬영되는 영상 중 추적타겟을 표시하여 출력하는 디스플레이부; 및 상기 촬영부, 디스플레이부를 제어하는 제어부;를 포함하되, 상기 제어부는 상기 촬영부를 통해 촬영되는 영상 중 마커를 식별하고, 상기 마커가 표시된 개체를 추적타겟으로 설정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
한편, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법은, 상기 스마트 디바이스의 촬영부를 통해 촬영되는 영상 중 마커를 식별하는 단계; 상기 마커가 표시된 개체를 추적타겟으로 설정하는 단계; 및 상기 추적타겟을, 상기 영상 내 다른 오브젝트와 구별되게 표시하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법은, 인공지능 알고리즘을 이용하여, 상기 영상 내 추적타겟으로부터 획득되는 파라미터들 - 상기 파라미터들은, 추적타겟의 체온 또는 행동패턴을 포함함 - 을 기초로 상기 추적타겟의 상태를 판단하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면 사용자들이 실시간으로 감염병 전파정보를 제공받을 수 있으며, 특히 감염병 확진자들이 이동한 경로(위험경로), 또는 방문한 장소(위험장소), 및 그로부터 예측되는 위험 반경 또는 위험 범위를 쉽게 알 수 있게 되는 효과가 있다.
또한 본 발명에 따르면 스마트 안경을 통해 실시간으로 감염병 전파정보에 포함된 위험경로 및 위험장소, 위험 반경 또는 위험 범위를 마치 내비게이션 인터페이스와 유사하게 제공받을 수 있으므로 사용자가 감염병 위험원을 쉽게 피해갈 수 있게 하는 효과가 있다.
또한 본 발명에 따르면 스마트 디바이스의 현지 위치정보와 외부 서비스 서버로부터 수신한 감염병 전파정보를 서로 비교한 뒤 현재 위치가 감염병 위험원으로부터 얼마나 가까이 있는지를 파악하여 사용자에게 알릴 수 있게 함으로써 사용자가 감염병 위험원을 보다 쉽게 피해갈 수 있게 하는 효과가 있다.
또한 본 발명에 따르면 스마트 디바이스 내에 자체적으로 비말에 포함된 특정 성분을 감지해 내는 수단을 구비시킴으로써 감염병을 보유한 자와의 접촉 시 사용자가 이를 인지할 수 있게 하는 효과가 있다.
또한 본 발명에 따르면 스마트 디바이스로 하여금 특정 마커 - 상기 마커는 특정 대상체 상에 표시된 것임 - 를 식별할 수 있게 하고, 상기 마커가 표시된 개체를 추적타겟으로 정의하게 함으로써 사용자가 스마트 디바이스를 사용하여 상기 추적타겟을 쉽게 찾아낼 수 있게 하는 효과가 있다.
한편, 본 발명에 따른 효과는 위 언급된 것에 제한되지 않으며, 통상의 기술자가 유추할 수 있는 범위 내에서 또 다른 기술적 효과가 있음을 이해한다.
도 1은 종전 감염병 확진자의 이동경로가 안내되던 모습을 도시한 것이다.
도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 방법이 실행되는 과정을 순서대로 나타낸 것이다.
도 3은 제1 실시예를 구현함에 있어 전제가 되는 시스템을 도시한 것이다.
도 4는 본 발명에 따른 스마트 디바이스의 세부구성을 도시한 것이다.
도 5는 사용자 입장에서 스마트 디바이스를 통해 감염병 전파정보를 제공 받는 실시예를 개념적으로 도시한 것이다.
도 6은 스마트 디바이스가 스마트 안경일 경우 감염병 전파정보가 제공되는 모습을 도시한 것이다.
도 7은 사용자의 시선을 트래킹 할 수 있도록 스마트 안경에 센서가 구비된 실시예를 도시한 것이다.
도 8은 사용자 시선을 트래킹 한 결과에 따라 감염병 전파정보가 디스플레이 상에 서로 다르게 보이는 모습을 도시한 것이다.
도 9는 본 발명의 제2 실시예에 따른 방법이 실행되는 과정을 순서대로 나타낸 것이다.
도 10은 제2 실시예가 돈사에서 구현된 모습을 위에서 바라본 것을 도시한 것이며, 도 11은 옆에서 바라본 것을 도시한 것이다.
본 발명의 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하의 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다. 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시예를 상세하게 설명한다.
본 명세서에서 개시되는 실시예들은 본 발명의 범위를 한정하는 것으로 해석되거나 이용되지 않아야 할 것이다. 이 분야의 통상의 기술자에게 본 명세서의 실시예를 포함한 설명은 다양한 응용을 갖는다는 것이 당연하다. 따라서, 본 발명의 상세한 설명에 기재된 임의의 실시예들은 본 발명을 보다 잘 설명하기 위한 예시적인 것이며 본 발명의 범위가 실시예들로 한정되는 것을 의도하지 않는다.
도면에 표시되고 아래에 설명되는 기능 블록들은 가능한 구현의 예들일 뿐이다. 다른 구현들에서는 상세한 설명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다른 기능 블록들이 사용될 수 있다. 또한, 본 발명의 하나 이상의 기능 블록이 개별 블록들로 표시되지만, 본 발명의 기능 블록들 중 하나 이상은 동일 기능을 실행하는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성들의 조합일 수 있다.
또한, 어떤 구성요소들을 포함한다는 표현은 “개방형”의 표현으로서 해당 구성요소들이 존재하는 것을 단순히 지칭할 뿐이며, 추가적인 구성요소들을 배제하는 것으로 이해되어서는 안 된다.
나아가 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 “연결되어” 있다거나 “접속되어” 있다고 언급될 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 한다.
먼저 도 1은 감염병 확진자가 이동한 경로를 표 또는 지도로 표시한 모습을 도시한 것으로, 특히 이동경로를 표로 제공한 것에 따르면 확진자가 거쳐간 장소(상호)와 노출일시와 같은 최소한의 정보 혹은 문자, 링크만이 알림으로 제공되고 있음을 확인할 수 있으며, 이를 지도 상에 표시한 것이라 할 지라도 그 정보가 매우 제한적이어서 일반 시민들로서는 어느 지역의 어느 장소에 확진자가 존재하였음을 대략적으로만 파악할 수 있을 뿐, 더 이상의 구체적인 정보는 전혀 알 수가 없는 불편함이 있어 왔다.
이 와중에 일부 시민들은 확진자가 발생한 지역 내에서 불가피하게 업무를 보거나 방문을 하여야 할 경우가 있을 수 있는데, 이와 같은 상황에서 시민들은 해당 지역 방문 시 불안감을 크게 느낄 수 밖에 없다.
본 발명은 종전 확진자의 이동경로를 제한적으로 제공하던 환경을 개선하고자 한 것으로, 중앙의 서비스 서버로부터 감염병 전파정보를 전방위적으로 수집 또는 수신한 후 수집된 정보를 참조하여 사용자에게 이를 제공하되, 필요한 경우 수집된 정보를 기초로 추가적인 정보를 생성하여 사용자에게 감염병 예찰을 위해 실질적으로 필요한 정보를 더 제공하는 것을 목적으로 한다.
도 2는 본 발명에 따른 제1 실시예의 방법이 순서에 따라 나열된 것으로, 이에 따를 때 제1 실시예는 크게 서비스 서버로부터 감염병 전파정보를 수신하는 단계(S201), 상기 스마트 디바이스의 현재 위치정보를 획득하고, 획득한 현재 위치정보를 참조하여 상기 감염병 전파정보에 포함된 위험경로 또는 위험장소 중 적어도 하나를 상기 스마트 디바이스에 구비된 디스플레이를 통해 출력하는 단계(S203), 및 상기 현재 위치정보 및 감염병 전파정보를 비교하여 사용자에게 알림을 출력하는 단계(S205)를 포함한다. 참고로 상기 사용자에게 알림을 출력하는 단계(S205)는 다양한 내용의 알림을 출력하는 것들을 모두 포괄하는 것으로 이해될 수 있는데, 예를 들어 상기 사용자에게 회피 경로를 출력하는 과정(S2051), 상기 사용자가 안전한 지역에 존재함을 알리는 과정(S2052) 등이 포함될 수 있다.
도 2의 각 단계들에 대한 설명을 하기 전, 먼저 제1 실시예를 구현함에 있어 전제가 되는 시스템의 개요를 도 3을 통해, 그리고 스마트 디바이스의 세부구성을 도 4를 통해 살펴보기로 한다.
먼저 도 3에 따를 때, 시스템은 크게 스마트 디바이스 및 서비스 서버를 포함하여 구성될 수 있다.
스마트 디바이스는 사용자가 보유하거나 소지하고 다니는 장치를 일컫는 것으로, 여기에는 스마트폰, PDA, 태블릿PC 등과 같이 휴대가 가능한 단말기, 나아가 스마트 안경, 스마트 워치 등과 같은 웨어러블 장치가 포함될 수 있다.
위 스마트 디바이스를 하드웨어의 측면에서 볼 때에, 각 스마트 디바이스들은 중앙처리유닛(CPU)과 메모리를 구비하고 있는 것을 전제로 한다. 중앙처리유닛은 컨트롤러(controller), 마이크로 컨트롤러(microcontroller), 마이크로 프로세서(microprocessor), 마이크로 컴퓨터(microcomputer) 등으로도 불릴 수 있다. 또한 중앙처리유닛은 하드웨어(hardware) 또는 펌웨어(firmware), 소프트웨어, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있는데, 하드웨어를 이용하여 구현하는 경우에는 ASIC(application specific integrated circuit) 또는 DSP(digital signal processor), DSPD(digital signal processing device), PLD(programmable logic device), FPGA(field programmable gate array) 등으로, 펌웨어나 소프트웨어를 이용하여 구현하는 경우에는 위와 같은 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등을 포함하도록 펌웨어나 소프트웨어가 구성될 수 있다. 또한, 메모리는 ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), 플래쉬(flash) 메모리, SRAM(Static RAM), HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive) 등으로 구현될 수 있다. 참고로, 본 상세한 설명에서는 발명의 이해를 돕기 위하여 스마트 디바이스가 스마트 안경일 경우를 주로 상정하여 설명하기로 할 것이나, 반드시 이에 한정되는 것은 아님을 밝힌다.
한편, 서비스 서버는 본 발명에 따른 방법이 구현 가능하도록 상기 스마트 디바이스를 향해 감염병 전파정보를 제공하는 구성으로 이해될 수 있으며, 그 밖에 상기 스마트 디바이스가 본 발명에 따른 실시예에 따라 구동될 수 있도록 하는 어플리케이션 프로그램을 제공(어플리케이션 스토어를 경유하여 제공하는 것 포함)하는 구성으로도 이해될 수 있다. 서비스 서버의 형태는, 어느 특정 운영자가 관리하는 적어도 하나의 서버용 PC일 수 있으며, 또는 타 업체에서 제공하는 클라우드 서버의 형태, 즉 운영자가 회원가입하여 사용할 수 있는 클라우드 서버의 형태일 수도 있다. 특히 서비스 서버가 서버용 PC로 구현된 경우, 해당 서비스 서버는 중앙처리유닛 및 메모리를 포함할 수 있으며, 이에 대해서는 앞선 스마트 디바이스의 설명 과정에서 자세히 언급하였으므로 여기서는 설명을 생략하기로 한다.
한편, 도 4는 본 상세한 설명에서 언급되는 스마트 디바이스의 세부구성을 도시한 것으로, 이에 따를 때에 스마트 디바이스(100)는 크게 통신부(101), 위치확인부(102), 디스플레이부(103) 및 제어부(106)를 포함할 수 있으며, 부가적으로 알림부(104), 자세감지부(105)를 더 포함할 수 있다.
먼저 통신부(101)는 상기 서비스 서버(200)로부터 감염병 전파정보를 수신하는 구성이며, 통신부(101)는 외부의 서비스 서버와 데이터 송수신이 가능하도록 하는 네트워크에 접속될 수 있는 한 네트워크 수단에는 제한이 없다 할 것이다.
위치확인부(102)는 상기 스마트 디바이스(100)의 현재 위치를 획득하는 구성으로, 바람직하게는 GPS 또는 와이파이 또는 블루투스 비콘을 이용하여 현재 위치를 획득할 수 있다. 예를 들어 스마트 디바이스(100)가 실외에 존재할 때에는 GPS 위성으로부터 위치 정보를 측정할 수 있으므로 GPS 측위가 가능하며, 만일 스마트 디바이스(100)가 실내에 존재하여 GPS 측위가 불가능할 때에는 주변에 설치되어 있는 와이파이의 MAC 어드레스나 블루투스 비콘을 이용하여 스마트 디바이스 위치정보가 측정될 수 있다. 이 밖에 언급되지 않은 다른 방식으로도 스마트 디바이스(100)의 위치정보가 측정될 수 있다면 제한 없이 활용될 수 있다.
다음으로 디스플레이부(103)는 사용자에게 감염병 전파정보를 비롯한 다양한 정보를 출력하는 구성으로 이해될 수 있으며, 스마트폰 또는 스마트 안경에서 사용자가 시각을 통해 일련의 정보를 볼 수 있도록 된 것이라면 디스플레이 방식에는 제한이 없다 할 것이다. 상기 디스플레이부(103)를 통해서는 사용자가 감염병 위험지역을 피해 지나갈 수 있도록 회피 경로가 출력된다거나, 또는 그 밖의 감염병 전파정보와 관련된 정보가 출력될 수 있다.
알림부(104)는 스마트 디바이스(100)의 사용자에게 소리, 빛, 또는 진동 등을 통해 특정 상황이나 이벤트를 알리는 구성으로 이해될 수 있으며, 위 알림부(104)는 제어부(106)의 제어에 따라 기 설정된 조건이 충족되었을 때 작동이 되도록 구현될 수 있다. 예를 들어, 알림부(104)는 사용자가 감염병 위험지역으로부터 기 설정된 범위 내에 근접할 때 알림이 작동될 수 있으며, 또는 사용자가 감염병 위험지역으로부터 벗어났을 때에도 알림이 작동되게 할 수 있다.
자세감지부(105)는 스마트 디바이스(100)가 현재 어떤 자세의 상태로 존재하는지를 감지하기 위한 구성으로, 이 구성에 대해서는 후술하게 될 스마트 안경 관련 실시예에서 더 자세히 살펴보기로 한다.
마지막으로 제어부(106)는 위 구성들을 모두 제어할 수 있는 것으로, 앞서 스마트 디바이스의 하드웨어를 설명할 때에 언급하였던 중앙처리유닛에 대응되는 것으로도 이해될 수 있다. 제어부의 기능은 이 상세한 설명에서 언급되는 제1 실시예 전반과 대응되기에 제어부의 기능에 대한 자세한 설명은 도 2에 대한 설명을 통해 이해하기로 한다.
이상 도 3과 도 4를 통해 제1 실시예에 따른 방법을 구현하기 위해 필요한 하드웨어적 구성들에 대해 살펴보았다.
다시 도 2를 참조하여 제1 실시예를 살펴보면, 제1 실시예는 가장 먼저 스마트 디바이스가 서비스 서버로부터 감염병 전파정보를 수신하는 단계(S201)로부터 시작된다. 감염병 전파정보란 감염병의 현재 전파상황에 대한 일련의 정보들을 모두 포함하는 것으로, 예를 들어 감염병 확진판정을 받은 자(확진자)가 이동한 경로, 확진자가 방문한 장소 또는 주소, 확진자가 외부에 노출되었던 시각 및 시간, 그 밖에 확진자에 대해 알려진 개인정보 등이 포함될 수 있다. 이와 같은 감염병 전파정보는 서비스 서버가 외부의 타 서버(예. 중앙정부 기관에서 운영하는 서버, 또는 사설 기관에서 운영하는 서버)로부터 수집한 것일 수 있다. 한편, 상기 S201 단계에서는 스마트 디바이스가 서비스 서버로부터 감염병 전파정보를 수신하는 것으로 기재되어 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니며 스마트 디바이스는 중앙정부 기관에서 운영하는 서버로부터 직접 감염병 전파정보를 수신하도록 구현될 수도 있다. 또한, 상기 S201 단계에서의 데이터 송수신 자체는 통신부를 통하여 수행되는 것이나 본질적으로는 제어부의 제어에 따라 통신부가 구동되어 위 감염병 전파정보를 수신하는 것으로 이해됨이 바람직하다.
S201 단계 이후에는 스마트 디바이스가 현재의 위치정보를 획득하는 단계, 그리고 획득한 현재 위치정보를 참조하여 상기 감염병 전파정보에 포함된 위험경로 또는 위험장소 중 적어도 하나를 상기 스마트 디바이스에 구비된 디스플레이를 통해 출력하는 단계(S203)가 실행될 수 있다. 스마트 디바이스에서는 위치정보부가 상시 활성화 되어 있을 수 있고 이를 통해 스마트 디바이스의 현재 위치정보가 실시간으로 얻어질 수 있는데, 이렇게 실시간으로 획득되는 현재 위치정보는 앞서 수신한 감염병 전파정보, 더 구체적으로는 감염병 전파정보에 포함된 확진자의 이동경로, 또는 확진자가 방문한 장소정보, 또는 어느 확진자의 동선과 중첩된 이력이 있는 임의의 사용자가 지나간 이동경로 등을 스마트 디바이스의 디스플레이에 출력하는 데에 참조될 수 있다. 즉, 상기 감염병 전파정보 내에 포함된 확진자 이동경로, 확진자 방문장소, 또는 임의 사용자의 이동경로 등은 기본적으로 위치정보를 기반으로 하는 것이며, 결과적으로 스마트 디바이스는 현재의 위치정보와 상기 감염병 전파정보 내 포함된 위치정보를 비교하여 현재 위치정보를 중심으로 주변 영역에서의 감염병 전파정보만을 디스플레이 하도록 구현될 수 있다.
S203단계 이후, 스마트 디바이스는 선택적으로 사용자에게 위험을 알릴 수 있도록 알림부를 제어할 수 있다. 예를 들어, 스마트 디바이스의 제어부는 현재 위치정보를 기준으로 기 설정된 반경 내에 확진자 이동경로(위험경로) 또는 확진자 방문장소(위험장소)가 존재하는 것으로 판단되면 알림부를 제어함으로써 사용자에게 이를 알릴 수 있도록 구현될 수 있다. 더 구체적인 예시로, 사용자가 스마트 디바이스를 소지한 채 걸어가고 있다고 가정할 때에, 현재 위치에서 반경 500m 이내에 위험경로 또는 위험장소가 존재하면 스마트 디바이스가 진동하도록 하거나, 스마트 디바이스의 디스플레이 상에 반투명의 붉은 바탕색을 점멸시킨다거나, 또는 스피커를 통해 큰 알림소리가 출력되도록 함으로써 사용자가 현재 위험경로 또는 위험장소 주변을 지나가고 있는 중임을 알리게 할 수 있다. 상기 알림부의 제어 조건은 더 다양하게 구현될 수 있는데, 예를 들어 스마트 디바이스의 현재 위치가 위험원(위험경로 또는 위험장소)에 가까워질수록 소리, 붉은 바탕색의 점멸 주기, 바탕색의 진하기, 또는 진동의 강도를 높임으로써, 반대로 위험원으로부터 멀어질수록 출력의 강도를 낮춤으로써 사용자가 위험원으로부터 멀어지게 유도할 수 있다. 또는 상기 스마트 디바이스의 현재 진행방향이 위험경로와 일치하는 경우 알림을 출력하게 함으로써 사용자가 감염병 확진자가 지나간 경로와 같은 경로로 걸어가지 않게 유도할 수도 있다.
도 5는 사용자가 스마트 디바이스를 소지한 채 또는 웨어러블 스마트 디바이스의 경우에는 이를 착용한 채 도보로 이동하는 모습을 간략히 도시한 것으로, 이 때 스마트 디바이스 상에서는 사용자가 목적지까지 가기 위한 경로가 표시될 수 있으며, 이에 더하여 경로 주변에 존재하는 위험원들, 즉 확진자의 이동경로 또는 방문장소가 함께 표시됨으로써 사용자가 이를 피해가도록 할 수 있다.
한편, 상기 스마트 디바이스의 제어부에서는 앞서 언급한 기능들 외에 경로안내도 수행할 수 있다. 즉, 스마트 디바이스의 제어부는 사용자로부터 목적지 입력을 수신받은 후 현재 위치정보로부터 목적지까지의 경로를 연산할 수 있으며, 그 결과를 스마트 디바이스의 디스플레이 상에 표시할 수 있다. 이 때, 제어부는 위험경로 또는 위험장소를 경유하지 않는 또는 중첩되지 않는 경로를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다. 또한 사용자는 별도의 사용자 설정 메뉴를 통해 임의의 영역, 예를 들어 반경 200m 이내에는 위험경로 또는 위험장소가 존재하지 않도록 경로를 생성할 것을 설정할 수 있으며, 제어부는 이러한 설정에 따라 사용자에게 목적지까지의 경로를 연산하여 제공할 수 있다.
도 5를 기준으로 설명해 보면, 스마트 디바이스 상에는 사용자의 현재위치(O), 확진자의 이동경로(P1), 확진자의 이동경로와 중첩된 타 사용자 - 이 때 타 사용자란, 본 발명에 따른 서비스를 이용하는 자로서 자신의 위치정보를 공유할 수 있는 사용자를 의미함 - 의 이동경로(P2), 확진자의 방문장소(L), 확진자 방문장소를 기준으로 한 임의의 위험영역(R), 확진자의 이동경로를 피해 이동할 수 있도록 제공되는 회피경로(G) 등이 표시될 수 있다. 이 중, 상기 위험영역(R)은 반드시 원형으로만 표시되는 것은 아니며, 정형 혹은 비정형의 다형체의 기타 형상으로 표시될 수 있다.
한편 도 6은 본 발명에 따른 스마트 디바이스가 스마트 안경일 때 감염병 전파정보가 스마트 안경의 디스플레이를 통해 제공되는 모습을 도시한 것이다. 스마트 디바이스가 스마트 안경이라 하더라도 앞서 도 4에서 설명한 세부구성 들을 모두 포함할 수 있으며, 다만 스마트 안경에서의 디스플레이는 렌즈 상에 정보들이 출력되도록 하여 사용자가 시각적으로 이를 볼 수 있게 한다는 점에서 일반 스마트폰과 같은 디바이스와는 차이가 있다 할 것이다. 본 발명에 따른 스마트 디바이스는, 바람직하게는 후술하게 될 도 7 및 도 8에서와 같은 기능 및 구조를 가진 것일 수 있다. 다만, 스마트 안경에서 디스플레이를 구현하는 방식은 매우 다양하게 존재할 수 있으나 본 상세한 설명에서의 디스플레이는 스마트 안경 설계 시 구현될 수 있는 모든 디스플레이 방식을 포괄하는 것으로 이해하기로 한다.
또한, 스마트 안경의 경우 실시간으로 사용자의 시계(視界) 방향을 촬영할 수 있는 촬영부가 더 포함될 수 있으며, 일반적으로는 사용자가 걸어가는 방향인 전방을 향한 촬영이 이루어지는 카메라로 구현될 수 있다. 사용자가 착용하게 되는 스마트 안경은 실시간으로 사용자와 동일한 방향의 시계(FOV)를 촬영하게 되며, 이 때 촬영된 영상 내지 이미지는 사용자에게 또 다른 형태의 가공된 정보를 제공하는 데에 활용될 수 있는데, 예를 들어 촬영된 영상 내에서 인도, 도로를 인식하여 그 위로 경로안내선을 표시하거나 또는 특정 건물을 인식하여 그 위에 관련정보를 표시할 수 있게 활용될 수 있다.
다시 도 6을 참고할 때, 이 도면은 스마트 안경을 착용한 사용자의 시선에서 바라본 전방 거리의 전경을 도시한 것으로, 여기에는 감염병 전파정보, 예를 들어 확진자 또는 확진자의 경로와 중첩된 경로로 이동한 것으로 확인된 타 사용자(이하에서는 중첩확인자라고 지칭하기로 함)가 지나간 경로인 위험경로, 그리고 확진자 또는 중첩확인자가 방문한 위험장소가 사용자가 쉽게 알아볼 수 있도록 표시되어 있음을 확인할 수 있다. 즉, 사용자 시점에서는 마치 내비게이션 정보들이 스마트 안경 상에서 제공되는 것으로 보이도록 구현될 수 있으며, 이를 통하여 사용자는 자신이 현재 걸어가고 있는 경로가 확진자의 이동경로와 겹치는지, 혹은 자신의 이동경로 중에 확진자가 다녀간 장소가 존재하는지를 쉽게 알아볼 수 있게 되어 이러한 위험원들로부터 거리를 둔 채 이동을 계속할 수 있다.
또한, 도 6을 참고할 때 스마트 안경의 디스플레이에서는 비단 위험경로 또는 위험장소뿐만 아니라 사용자가 가고자 하는 목적지까지의 경로도 함께 표시될 수 있다. 목적지까지의 경로는 스마트 안경의 제어부(106)에 의해 연산될 수 있으며, 이에 대한 내용은 앞서 도 5에 대한 설명에서 하였으므로 이를 참고하기로 한다.
한편, 도 4에서 언급된 세부구성들 외에도 스마트 안경은 자세감지부(105)를 더 포함할 수 있다. 자세감지부(105)는 해당 스마트 안경의 역학적 운동과 대응되는 파라미터들을 측정하기 위한 것으로, 기본적으로는 내부 스핀축에 직교하는 1개 이상의 축 주위 관성 공간을 기준으로 각운동을 측정하는 원리에 기초한 것이다. 자세감지부(105)는 스마트 안경이 현재 어느 방향을 향하고 있는지를 알 수 있게 함은 물론, 스마트 안경의 롤링, 요잉, 피칭 정도까지도 알 수 있게 한다. 스마트 안경의 자세감지부(105)에 의해 획득된 정보는 사용자에게 보다 정확한 정보를 디스플레이 상에 표시하는 데에 활용될 수 있다. 예를 들어, 앞서에서는 감염병 전파정보(위험경로, 위험장소, 위험영역, 중첩경로 등)가 스마트 안경의 촬영부에 의해 얻어진 영상 또는 이미지 상에 표시될 수 있음에 대해 설명하였는데, 일반적으로 이렇게 주어진 영상 또는 이미지 상에 새로운 정보를 부가할 때에는 해당 영상 또는 이미지 내에 포함되는 오브젝트들(도로, 건물 등)을 다양한 그래픽 분석 방법을 동원하여 식별해 낸 후 새로운 정보를 부가하는 단계가 실행되곤 한다. 그러나 이렇듯 순수한 그래픽 분석 방법만을 활용하는 것은 제어부(106)에 매우 큰 연산부담을 지우는 것이어서 속도가 느려질 뿐만 아니라 자원 소모가 심하여 전체적인 스마트 안경의 수명이 짧아지게 되는 등 부작용을 낳을 수 있다. 스마트 안경에 구비된 자세감지부(105)는 사용자에 의해 착용된 스마트 안경이 어느 방향을 향하고 있는지에 대한 정보, 소위 자세정보를 획득할 수 있으며, 이러한 자세정보는 제어부(106)에 의해 디스플레이 상에 표시하는 정보를 생성하는 데에 참조될 수 있다. 예시적으로, 제어부(106)는 1차적으로 자세정보를 참조하여 스마트 안경이 바라보는 시계(視界)의 방향을 근사적으로 알 수 있으며, 이후 촬영부에 의해 획득된 영상 또는 이미지를 그래픽 분석함으로써 해당 시계(視界) 내에서의 도로, 건물 등을 식별할 수 있다. 참고로 제어부(106)의 그래픽 분석 과정에는 기 저장된 지도 데이터베이스 또는 3D 지도 데이터베이스와 상기 영상 또는 이미지를 비교하는 과정이 포함될 수 있다. 이처럼 스마트 안경 내 구비되는 자세감지부(105)는 자세정보를 감지 및 제공함으로써 감염병 전파정보가 보다 빠르고 정확하게 디스플레이 되도록 할 수 있다.
한편, 상기 스마트 안경에는 사용자의 시선을 트래킹 할 수 있는 시선 센서가 더 포함될 수 있다. 시선 센서 역시 스마트 안경의 디스플레이 상에서 사용자에게 감염병 전파정보를 보다 정확한 위치에 표시하게 하기 위한 것으로, 더 구체적으로는 사용자의 실제 눈동자 시선이 어느 방향을 향하고 있는지를 파악한 후 그 방향에 맞추어 감염병 전파정보를 디스플레이 하기 위한 것으로 이해될 수 있다. 스마트 안경이 사용자의 시선을 트래킹 할 수 있게 하는 경우, 스마트 안경에서는, 사용자 시선이 중앙을 바라볼 때 또는 사용자의 시선이 FOV의 중앙 방향과 일치할 때에 적절한 알림을 출력시킴으로써 사용자가 경로를 정방향으로 볼 수 있게 할 수 있다.
도 7은 스마트 안경 내에 시선 센서(150)가 렌즈의 상단에 구비된 것을 도시한 것으로, 이 때 시선 센서(150)는 눈동자의 움직임을 추적할 수 있도록 스마트 안경의 프레임 또는 렌즈 표면에 구비될 수 있다. 도 7에서는 시선 센서(150)가 렌즈 상단에 구비된 것으로 도시하였으나 시선 센서가 구비되는 위치는 이에 한정되는 것은 아님을 이해한다.
시선 센서(150)의 기능은 앞서 언급한 것처럼 사용자의 시선 방향을 감지함으로써 사용자의 시선이 실제 어느 방향을 향하고 있는지를 확인하는 것이며, 이러한 시선 방향이 확인된 후에 그 방향을 참조하여서는 위험경로, 위험장소의 존재여부, 그 밖의 위험 메시지 등 감염병 전파정보를 적절한 위치에 디스플레이 시키는 데에 활용될 수 있다. 예를 들어 도 8에 도시되어 있는 것과 같이 사용자의 시선 방향에 따라 디스플레이 되는 정보가 재생성될 수 있으며, 출력되는 정보의 종류, 출력방식 등도 달라질 수 있다. 더 구체적으로, 사용자의 시선이 트래킹되어 그 방향이 정해지면 해당 시선 방향과 위험경로의 중첩정도가 다시 연산되어 사용자에게 위험성을 알릴 수 있으며, 또는 해당 시선 방향에 존재하는 위험장소가 디스플레이 상에 표시될 수 있고, 이러한 정보들은 사용자의 시선 방향을 중심으로 기 설정된 영역에서만 디스플레이 되도록 제어될 수 있다. 즉, 스마트 안경의 디스플레이는 사용자의 시선 방향을 따라 디스플레이면의 기 정해진 영역에서만 정보들을 표시하도록 구현될 수 있으며, 시선 방향으로부터 멀어질수록 정보의 표시를 흐리게 하거나 또는 아예 표시를 하지 않는 등 상이한 출력형태를 가질 수 있다. 도 8을 기준으로 살펴볼 때, 도 8의 (a)에는 사용자 시선이 좌측을 향하고 있을 때 디스플레이면의 좌측면(D)에만 정보들이 표시되고 우측면(d)에는 표시가 되지 않도록 하는 모습이 도시되어 있다. 또한, 도 8의 (b)에는 사용자 시선이 중앙을 향하고 있을 때 디스플레이면의 중앙면(D)에만 정보들이 표시되고 사용자가 볼 수 없는 양 끝단면(d)들에는 정보들이 표시되지 않도록 한 모습이 도시되어 있다.
또한, 참고로 도면에는 별도로 도시하지 않았으나, 스마트 안경의 디스플레이면에 원하는 정보를 표시하기 위해서 프로젝터용 레이저 출력기(미도시)가 더 구비될 수 있으며, 이는 제어부(106)의 제어명령에 따라 구동됨으로써 스마트 안경의 디스플레이면에 다양한 정보를 표시할 수 있다. 또한, 상기 스마트 안경의 디스플레이면에는 홀로그램 기술에 의해 정보들이 표시될 수 있게 함으로써 사용자가 입체적으로 정보를 인지할 수 있게 할 수 있으며, 나아가 VR, AR의 구현이 가능한 구성들이 추가적으로 더 구비될 수 있다.
한편, 지금까지는 스마트 디바이스 또는 스마트 안경이 외부의 서버로부터 감염병 전파정보를 수신한 뒤 여기에 포함된 위험경로, 위험장소 등 세부 정보들을 디스플레이를 통해 표시하는 내용에 대해 설명하였다. 그러나 일반적으로 외부에 공개적으로 노출되는 감염병 전파정보는 확진자 개인의 보호를 위하여 그 정보가 매우 제한적으로만 제공되는 경우가 많은데, 예를 들어 도 1에 도시되어 있는 표와 같이 확진자가 머물렀던 장소, 노출된 시간만 제공되는 경우가 대부분이다.
그러나 이렇게 제한된 정보만으로는 일반 시민들이 위험경로 또는 위험장소를 피함에 있어 충분하지 않을 수 있기에 본 발명에 따른 시스템에서는 제한된 감염병 전파정보로부터 실제 일반 사용자들에게 유용한 정보를 새롭게 생성해 내도록 할 수 있다.
예를 들어, 본 발명에 따른 스마트 디바이스 또는 서비스 서버는 최초 제한된 확진자 정보만을 포함한 감염병 전파정보가 수신 또는 수집되었을 때 복수의 위험장소들을 시간 순서에 따라 나열한 뒤 각 위험장소들 사이의 경로를 연산 및 연결하여 궁극적으로 해당 확진자가 이동한 경로를 생성할 수 있다. 즉, 최초 감염병 전파정보에서는 확진자가 방문한 장소들에 대한 정보만 제공할 뿐 장소와 장소 사이에서 어떤 길로 어떻게 이동하였는지에 대해서까지는 구체적으로 제공하지 않는 경우가 많은데, 본 발명에 따른 스마트 디바이스 또는 서비스 서버는 상기 감염병 전파정보로부터 가장 가능성이 높은 경로를 예측하여 상기 확진자의 완성된 이동경로를 제공할 수 있게 한 것이다. 한편 이 때, 스마트 디바이스 또는 서비스 서버가 경로를 예측하기 위해 연산하는 과정 중에는 통계적으로 일반 사용자들이 각 장소와 장소 사이를 이동할 때에 어떤 경로를 많이 선택하였는지, 이동 시 어떤 교통수단을 많이 이용하였는지, 그리고 각 시간대별로 어떤 경로 및 어떤 교통수단을 이용하였는지에 대한 정보들을 참조할 수 있으며, 이들 정보들은 예를 들어 과거 기간동안 누적적으로 데이터베이스화 되어 저장되어 있던 것일 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 스마트 디바이스 또는 서비스 서버는 각 장소에서 머물렀던 시각 및 시간을 참조하여 다음 장소로 이동하는 데에 걸리는 시간, 다음 장소까지의 이동거리를 파악할 수 있으며, 이러한 정보들을 기초로 해당 확진자가 어느 경로로 어떻게 이동을 하였는지 파악할 있게 구현될 수 있다. 예를 들어, 도 1의 표에서는 확진자가 7월 20일 18:05~18:27까지는 OO마트에, 그 후 18:36~18:41까지는 OOOO식당에 방문한 것으로 나타나 있는데, 본 발명에 따른 스마트 디바이스 또는 서비스 서버는 18:27부터 18:36사이의 9분이라는 시간정보, 그리고 OO마트로부터 OOOO식당까지의 거리정보를 참고하여 해당 시간 동안 확진자가 어떤 교통수단을 이용하였는지, 그리고 어떤 경로로 이동하였는지를 연산할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 스마트 디바이스 또는 서비스 서버는 확진자의 이동경로 연산시 해당 확진자의 제한된 개인정보, 즉 성별 또는 나이대 정보를 기초로도 이동경로 또는 방문장소를 예측할 수 있다. 이러한 예측 연산 역시 과거 기간동안 누적된 데이터베이스를 참조하여 이루어질 수 있다.
이처럼 본 발명에 따른 스마트 디바이스 또는 서비스 서버는 사용자에게 감염병 전파정보를 제공할 때에 최초의 것을 그대로 전달하는 수준으로 제공할 수도 있겠으나, 이와 달리 누적 데이터베이스를 참조하여 확진자가 지나갔을만한 이동경로, 확진자가 방문하였을 만한 장소 등을 예측함으로써 최종적으로 하나의 완성된 예측경로를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 각 확진자들의 임상증상 또는 감염병의 심각도가 수치 또는 등급으로 구분될 수 있는 경우에는 각 확진자들의 이동경로, 위험장소, 위험영역 등의 표시되는 이동경로의 두께나 색깔, 위험장소를 나타내는 마커의 색깔, 위험영역을 나타내는 표시의 반경 내지 크기, 색깔을 달리함으로써 사용자가 위험의 정도를 쉽게 인지하게 할 수 있다.
도 9는 본 발명의 제2 실시예에 따른 방법이 실행되는 과정을 순서대로 나타낸 것이다. 제2 실시예는 스마트 디바이스로 하여금 특정 마커가 표지된 추적타겟을 추적하게 한 것으로, 예를 들어 확진을 받은 사람, 또는 체온이 높거나 행동패턴이 이상한 것으로 판단된 의심 가축 등에 스마트 디바이스가 인식 가능한 마커를 표지하고, 스마트 디바이스가 위 마커를 인식하는 경우 해당 개체를 디스플레이 상에서 다른 오브젝트들과 구별되게 표시하도록 한 것이다.
도 9를 참조할 때, 제2 실시예는 가장 먼저 스마트 디바이스가, 구비된 촬영부를 통해 촬영되는 영상 중 마커를 식별하는 단계(S901)로부터 시작된다. 이 때 마커란 스마트 디바이스에 의해 인식이 가능한 일종의 표식을 가리키는 것으로, 위 마커는 임의의 바코드, 2차원 코드의 형태를 가질 수 있거나 또는 특정 색깔의 페인트일 수도 있다.
S901단계 이후, 스마트 디바이스는 상기 마커가 표시된 개체를 온전히 식별해 낼 수 있으며, 해당 개체를 추적타겟으로 설정(S903)할 수 있다. 개체를 식별하는 연산과정은 스마트 디바이스의 촬영부에 의해 획득된 영상 또는 이미지 내에서 그래픽 분석 과정을 거쳐 이루어질 수 있으며, 이 과정 중에는 머신러닝, 딥러닝 기술이 활용될 수 있다.
한편, S903단계 이후에는 촬영부를 통해 획득되는 영상 중 상기 추적타겟을 다른 오브젝트와 구별되게 표시(S905)함으로써 사용자로 하여금 상기 추적타겟을 쉽게 모니터링하게 하는 단계이다.
또한, S905 단계 이후에는 추적타겟을 모니터링함으로써 획득하게 되는 추적타겟의 다양한 파라미터들, 예를 들어 추적타겟의 체온, 행동패턴, 그 밖에 상기 추적타겟으로부터 추출 가능한 특징들을 인공지능 알고리즘에 입력으로 넣음으로써 상기 추적타겟의 상태를 판단 내지 유추하게 되는 단계(S907)가 더 포함될 수 있다. 이 때, 상기 인공지능 알고리즘은 미리 학습된 것일 수 있으며, 특히 추적타겟의 행동패턴들(옆으로 눕는 행동, 엎드리는 행동, 몸을 비비는 행동, 한 장소를 빙글빙글 도는 행동 등)과 추적타겟의 상태가 매칭되어 있는 상태의 학습용 데이터들을 통해 미리 학습된 것일 수 있다.
이와 같은 제2 실시예는 특히 가축, 동물들에 대한 감염병 예찰을 수행하는 데에 적합할 수 있는데, 예를 들어 돈사에서 이상증세를 보이는 개체를 특정 마커(페인트)로 표지한 후, 사용자가 스마트 디바이스, 바람직하게는 스마트 안경을 통하여 해당 개체를 추적 모니터링 하게 함으로써 사용자가 돼지 개체들에 대하여 감염병 예찰이 가능하게 할 수 있다.
도 10은 돈사를 위에서 바라본 모습, 그리고 도 11은 돈사를 옆에서 바라본 모습을 도시한 것인데, 이 때 돈사의 구조물 중 적어도 일부에는 개체에 마커를 표지시키기 위한 수단(750), 예를 들어 페인트 건이 설치되어 있을 수 있다. 상기 페인트 건은 상기 돈사의 구조물 중 적어도 일부에 설치된 카메라와 연동 제어될 수 있으며, 또한 상기 카메라는 열화상 카메라로 구현하여 각 돼지 개체의 체온을 살필 수 있게 할 수 있다. 일 예로, 특정 개체가 체온이 비정상적으로 높은 것으로 관찰되면, 상기 돈사에서의 카메라에 의해 해당 개체가 특정될 수 있고, 특정된 개체(700)를 향하여 상기 페인트 건으로 하여금 마커를 발사하도록 할 수 있다.
마커가 표지된 개체(700)는 추적타겟으로 설정된 뒤 도 10에서와 같이 타 개체와는 달리 눈에 잘 띠게 디스플레이 상에 표시될 수 있다. 또한, 상기 추적타겟으로 설정된 개체는 도면부호 800과 같이 개체 표면에 색깔을 표시함으로써 도 11에 보이는 것과 같이 다른 개체들에 의해 시야가 가리게 되더라도 지속적으로 모니터링이 가능하도록 구현될 수 있다.
또 다른 한편, 상기 돈사 내에서 각 개체들의 이동경로들은 도 10에서와 같이 임의의 연속된 점들의 집합으로 표시될 수 있다. 추적타겟의 이동경로는 경우에 따라 실선으로 표시될 수도 있다. 이러한 이동경로의 기록은 개체들의 행동패턴을 파악하기 위한 용도로 활용될 수 있으며, 또한 상기 이동경로는 시간정보와도 연동되어 저장되게 함으로써 특정 추적타겟과의 접촉여부도 확인이 가능하게 할 수 있다. 즉, 추적타겟의 이동경로와 임의 개체의 이동경로를 대조해 봄으로써 추적타겟이 감염병의 원인균을 임의 개체에 옮길 수 있었는지 여부를 확인하게 할 수 있다. 참고로 도면부호 600의 개체는 특별한 증상이 없는 개체를 나타낸 것이고, 도면부호 601의 개체는 움직임이 거의 없이 돈사 바닥에 옆으로 누워 있어 이상이 있는 것(또는 엎드려 있거나, 앉아 있어 이상이 있는 것)으로 의심 받을 수 있는 개체를 나타낸 것이며, 도면부호 700의 개체는 체온이 높은 것으로 측정되어 마커가 표식된 개체를 나타낸 것이다.
이상 스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법, 그리고 이를 위한 시스템에 대해 살펴보았다. 한편, 본 발명은 상술한 특정의 실시예 및 응용예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 구별되어 이해되어서는 안 될 것이다.

Claims (12)

  1. 스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    서비스 서버로부터 감염병 전파정보를 수신하는 단계;
    상기 스마트 디바이스의 현재 위치정보를 획득하고, 획득한 현재 위치정보를 참조하여 상기 감염병 전파정보에 포함된 위험경로 또는 위험장소 중 적어도 하나를 상기 스마트 디바이스에 구비된 디스플레이를 통해 출력하는 단계; 및
    상기 현재 위치정보 및 감염병 전파정보를 비교하여 사용자에게 알림을 출력하는 단계;
    를 포함하는,
    스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 스마트 디바이스는, 상기 서비스 서버로부터 기 설정된 주기마다 감염병 전파정보를 수신하는,
    스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 스마트 디바이스는 스마트 안경인 것을 특징으로 하는,
    스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 스마트 안경은, 사용자의 시선을 트래킹하는 시선 센서를 더 포함하고,
    또한 상기 스마트 안경은, 상기 사용자의 시선이 전방 중앙을 향하는 것으로 감지되었을 때 소정의 알림을 출력하는 것을 특징으로 하는,
    스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 디스플레이를 통해 출력하는 단계는,
    상기 스마트 안경에 구비된 촬영부를 통해 촬영되는 영상 상에 상기 감염병 전파정보에 포함된 위험경로 또는 위험장소 중 적어도 하나를 표시하여 출력하는 것을 특징으로 하는,
    스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 위험경로는, 확진자의 이동경로, 또는 상기 확진자의 이동경로와 적어도 일부가 중첩되는 경로로 이동한 타 사용자의 이동경로를 포함하는,
    스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 알림은,
    실시간으로 획득되는 현재 위치정보를 기준으로 상기 위험경로 또는 위험장소와의 거리에 따라 출력방식을 달리하는 것을 특징으로 하는,
    스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법.
  8. 스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    스마트 디바이스에 구비된 촬영부를 통해 촬영되는 영상 중 마커를 식별하는 단계;
    상기 마커가 표시된 개체를 추적타겟으로 설정하는 단계; 및
    상기 촬영부를 통해 촬영되는 영상 중 상기 추적타겟을 표시하여 상기 스마트 디바이스에 구비된 디스플레이를 통해 출력하는 단계;
    를 포함하는,
    스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법.
  9. 감염병 예찰을 위한 스마트 디바이스에 있어서,
    서비스 서버로부터 감염병 전파정보를 수신하는 통신부;
    상기 스마트 디바이스의 현재 위치를 획득하는 위치확인부;
    상기 위치확인부에 의해 획득된 현재 위치정보를 참조하여 상기 감염병 전파정보에 포함된 위험경로 또는 위험장소 중 적어도 하나를 출력하는 디스플레이부;
    상기 현재 위치정보 및 감염병 전파정보를 비교하여 사용자에게 알림을 출력하는 알림부; 및
    상기 통신부, 위치확인부, 디스플레이부, 및 알림부를 제어하는 제어부;
    를 포함하는,
    감염병 예찰을 위한 스마트 디바이스.
  10. 감염병 예찰을 위한 스마트 디바이스에 있어서,
    전방의 시계(視界)를 촬영하는 촬영부;
    상기 촬영부를 통해 촬영되는 영상 중 추적타겟을 표시하여 출력하는 디스플레이부; 및
    상기 촬영부, 디스플레이부를 제어하는 제어부;를 포함하되,
    상기 제어부는 상기 촬영부를 통해 촬영되는 영상 중 마커를 식별하고, 상기 마커가 표시된 개체를 추적타겟으로 설정하는 것을 특징으로 하는,
    감염병 예찰을 위한 스마트 디바이스.
  11. 스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    상기 스마트 디바이스의 촬영부를 통해 촬영되는 영상 중 마커를 식별하는 단계;
    상기 마커가 표시된 개체를 추적타겟으로 설정하는 단계; 및
    상기 추적타겟을, 상기 영상 내 다른 오브젝트와 구별되게 표시하는 단계;
    를 포함하는,
    스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    인공지능 알고리즘을 이용하여, 상기 영상 내 추적타겟으로부터 획득되는 파라미터들 - 상기 파라미터들은, 추적타겟의 체온 또는 행동패턴을 포함함 - 을 기초로 상기 추적타겟의 상태를 판단하는 단계;
    를 더 포함하는,
    스마트 디바이스를 이용하여 감염병 예찰용 정보를 제공하는 방법.
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