KR102229546B1

KR102229546B1 - 상황 인식 컴플라이언스 모니터링

Info

Publication number: KR102229546B1
Application number: KR1020140127753A
Authority: KR
Inventors: 아비쉑 무크헬지; 에반 웰본; 요쉬야 히라세; 문구이아 엠마뉴엘 타피아
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2013-12-17
Filing date: 2014-09-24
Publication date: 2021-03-18
Also published as: US9747778B2; US20150170501A1; KR20150070934A

Abstract

모니터링 방법이 개시된다. 본 모니터링 방법은, 모니터링 방법에 있어서,
모니터링 장치에 의해 상황 정보의 첫 번째 세트를 감지하는 단계 및 감지된 상황 정보의 첫 번째 세트에 대응되는 특정한 하나의 컴플라이언스 쿼리를 모니터링 장치로부터 검색하는 단계를 포함하고, 특정한 하나의 컴플라이언스 쿼리는 감지된 상황 정보의 첫 번째 세트에 대응된다.

Description

상황 인식 컴플라이언스 모니터링{CONTEXT-AWARE COMPLIANCE MONITORING}

본 발명은 상황 인식 컴플라이언스 모니터링, 리포팅 시스템 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 컴플라이언스 쿼리를 이용하여 상황을 모니터링하는 컴플라이언스 모니터링, 리포팅 시스템 및 장치에 관한 것이다.

컴플라이언스 모니터링은 광범위한 산업 영역에서 이용되어 왔으며, 보건기관, 금융기관, 광업, 제조업, 건설업 및 여행산업 등에서 이용되었다. 높은 정부 규제와 건강 및 안전 요구에 따라 컴플라이언스 모니터링에 대한 필요성이 높아졌다.

이벤트 처리는 이벤트 정보의 추적(tracking)과 분석에 의하여 결정된다. 다양한 이벤트 처리 솔루션은 효과적인 컴플라이언스 모니터링에 제공된다. 복합 이벤트 처리(CEP)는 다중 자원으로부터 실시간 데이터의 연속적인 수집, 처리 및 분석에 의하여 이루어진다. 특정한 이벤트의 배열이 될 수 있는 어떠한 상황 또는 패턴의 검색에 초점이 맞추어진다. CEP는 가능한 빠르게 의미 있는 이벤트를 정의하고 이벤트에 응답하는지에 대한 수치를 제공한다.

CEP 시스템은 일반적으로 실시간 이벤트 데이터의 쿼리를 평가하고, 지연 없이 결과를 생산하기 위한 능력을 끌어내는 것을 돕는다. CEP 쿼리는 보통의 구조화 질의 언어(SQL) 쿼리와 구별된다. CEP 쿼리는 실시간 스트리밍 데이터를 처리하는 반면, SQL 쿼리는 전통적인 데이터베이스 시스템에서 고정된 태블러(tabular) 데이터를 처리한다. 또한, CEP 쿼리는 오래도록 지속되는 쿼리인 반면, SQL 쿼리는 즉각적인 쿼리이다.

CEP 어플리케이션은 이벤트가 처리되고 분석되는 방법을 결정한다. 상대적으로, CEP 기술은 예를 들어, 기회 및 위험 분석, 행동 모니터링, 사기 검색 및 영업 처리 관리와 같은 어플리케이션의 효율적인 사용을 위하여 다양한 산업과 서비스업 분야에서 이용된다. 또한, 컴플라이언스 모니터링 시스템은 CEP 시스템의 이점을 이용할 수 있었다.

기존의 CEP 구동 컴플라이언스 모니터링 솔루션은 컴플라이언스 지역에 설치된 센서에 의해 인식될 수 있는 RFID(Radio-Frequency Identification) 배지나 다른 종류의 적합한 모니터링 장치를 활용하였다. 또한, 중앙 CEP 엔진은 CEP 컴플라이언스 쿼리를 실행시키기 위하여, 또는 컴플라이언스 위반 경고를 상기 배지나 적합한 모니터링 디바이스에 전송하기 위하여, 또는 컴플라이언스 상태의 보고서를 생성하기 위하여, 모든 개인의 RFID 배지나 적합한 모니터링 디바이스로부터 전송된 모든 이벤트 데이터를 추적하도록 설계된다. 그래서, 종래의 기술은 컴플라이언스 모니터링이 실행되는 장소에 센서 기반 구조를 설계하도록 요구되었다. 그러나, 모니터링 장치에 기반한 추가적인 센서 기반 구조의 설치는 비용 측면에서 불가능하였다.

더욱이, 식별력 없는 컴플라이언스 위반 경고 메커니즘의 중앙 CEP 엔진은 많은 문제점에 직면해 있다. 하나의 예로, 사람들은 점점 더 중앙 서버에 자신의 행동이나 위반들이 감시되거나 보고되는 것을 꺼리는 경향이 증가하고 있다. 다른 예로, 사람들은 그들의 컴플라이언스 상태가 공개적으로 디스플레이되는 것을 좋아하지 않는다. 더욱이, 점점 더 사회 전반에서 개인들이 자기 소유의 기기들을 업무에 이용하는 것이 허락된다는 “디바이스는 각자 지참할 것”(BYOD) 가 트렌드화 되고 있다.

이에 따라, 개인 소유의 스마트 기기의 CEP엔진을 실행하는 상황 인식 프라이버시 보호 컴플라이언스 솔루션이 필요해졌다.

따라서, 본 발명의 목적은 개인 소유의 디바이스를 이용해 컴플라이언스 위반을 모니터링할 수 있는 컴플라이언스 모니터링, 리포팅 시스템 및 장치를 제공하는 데 있다.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 실시예에 따른 모니터링 방법은, 모니터링 방법에 있어서, 모니터링 장치에 의해 상황 정보의 첫 번째 세트를 감지하는 단계 및 상기 감지된 상황 정보의 첫 번째 세트에 대응되는 특정한 하나의 컴플라이언스 쿼리를 상기 모니터링 장치로부터 검색하는 단계를 포함하고, 상기 특정한 하나의 컴플라이언스 쿼리는 상기 감지된 상황 정보의 첫 번째 세트에 대응된다.

이 경우, 상황 정보의 두 번째 세트를 수신하는 단계 및 상기 수신된 상황 정보의 두 번째 세트에 대응되는 특정한 하나의 컴플라이언스 쿼리를 상기 모니터링 장치로부터 검색하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이 경우, 상기 특정한 하나의 컴플라이언스 쿼리를 검색하는 단계는, 상기 감지된 상황 정보의 첫 번째 세트 및 상기 수신된 상황 정보의 두 번째 세트에 기초하여 파라미터 세트를 갖는 하나 이상의 컴플라이언스 쿼리를 식별하는 단계, 상기 감지된 상황 정보의 첫 번째 세트 및 상기 수신된 상황 정보의 두 번째 세트에 기초하여 상기 파라미터 세트의 첫 번째 파라미터의 값을 결정하는 단계 및 상기 식별된 하나 이상의 컴플라이언스 쿼리 중 상기 첫 번째 파라미터의 값이 기설정된 값과 동일한 특정한 하나의 컴플라이언스 쿼리를 검색하는 단계를 포함할 수 있다.

한편, 상기 수신된 상황 정보의 두 번째 세트는 층 계획을 포함할 수 있다.

한편, 상기 수신된 상황 정보의 두 번째 세트는 프로파일을 포함할 수 있다.

한편, 상기 감지된 상황 정보의 첫 번째 세트는 위치 및 시간을 포함할 수 있다.

한편, 상기 감지된 상황 정보의 첫 번째 세트는 움직임 상태를 포함할 수 있다.

한편, 상기 파라미터 세트의 첫 번째 파라미터의 값을 결정하는 단계는, 시간 창 크기를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

한편, 상기 감지된 상황 정보의 첫 번째 세트는 움직임 속도 및 움직임 방향을 포함할 수 있다.

한편, 상기 감지된 상황 정보의 첫 번째 세트는 가속도계, 블루투스 및 와이 파이를 포함하는 복수 개의 센서에 의해 수집된 데이터에 기초할 수 있다.

한편, 본 모니터링 방법은, 상기 모니터링 장치에서 컴플라이언스 위반을 판단하는 단계 및 상기 감지된 상황 정보의 첫 번째 세트에 기초하여 상기 모니터링 장치에 컴플라이언스 위반 알림을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

한편, 상기 감지된 상황 정보의 첫 번째 세트는 상기 모니터링 장치 주위에 있는 사람과의 거리를 포함할 수 있다.

한편, 상기 감지된 상황 정보의 첫 번째 세트는 주변 환경 데이터를 포함할 수 있다.

한편, 상기 컴플라이언스 위반 알림을 제공하는 단계는, 프로파일에 기초하여 상기 모니터링 장치에 컴플라이언스 위반 알림을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

한편, 상기 컴플라이언스 위반 알림을 제공하는 단계는, 컴플라이언스 위반 알림 모드를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

이 경우, 상기 컴플라이언스 위반 알림 모드는 소리, 표시 및 움직임을 포함할 수 있다.

한편, 본 모니터링 방법은 상기 모니터링 장치로부터 집계된 컴플라이언스 보고서를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 컴플라이언스 쿼리를 생성하기 위한 방법은, 컴플라이언스 이벤트 시퀀스를 식별하는 단계 및 장치를 사용하여 컴플라이언스 쿼리 생성하는 단계를 포함하고, 상기 컴플라이언스 이벤트 시퀀스는 온톨로지(ontology)에 기초하여 상기 컴플라이언스 쿼리의 파라미터 세트로 변환된다.

이 경우, 상기 컴플라이언스 쿼리의 파라미터 세트는 층 계획에 기초하여 업데이트될 수 있다.

한편, 상기 컴플라이언스 쿼리의 파라미터 세트는 프로파일 계층에 기초하여 업데이트될 수 있다.

이 경우, 본 방법은, 모니터링 장치를 식별하는 단계, 상기 모니터링 장치 식별과 상기 프로파일 계층 간의 관계에 기초하여 프로파일을 결정하는 단계 및 상기 결정된 프로파일에 기초하여 컴플라이언스 쿼리의 세트를 상기 모니터링 장치에 분배하는 단계를 더 포함할 수 있다.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 및 알림을 위한 장치는, 적어도 하나의 처리부, 컴퓨터 판독 가능 명령어를 저장하기 위한 메모리 및 상황 정보의 첫 번째 세트를 감지하고, 상황 정보의 두 번째 세트를 수신하고, 상기 감지된 상황 정보의 첫 번째 세트 및 상기 수신된 상황 정보의 두 번째 세트에 대응되는 컴플라이언스 쿼리를 검색하는 제어부를 포함한다.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 장치의 인터페이스는, 상기 모니터링 장치는 컴플라이언스 위반의 판단을 제공하고, 하나의 모드에서 상기 인터페이스에 제공되는 알림 정보 및 제공된 알림 정보에 대응하여 수행한 작업에 기초하여 상기 모드를 변경하는 구성을 포함할 수 있다.

도 1은 상황 인식 CEP 쿼리를 실행하는 컴플라이언스 모니터링 기기의 일 실시 예를 도시한 도면,
도 2는 복수의 컴플라이언스 모니터링 디바이스를 포함하는 컴플라이언스 모니터링 시스템의 일 실시 예를 도시한 도면,
도 3은 프로파일 인식 CEP 쿼리 생성(formulation)의 일 실시 예를 도시한 도면,
도 4는 컴플라이언스 모니터링 장치의 이벤트 로그의 일 실시 예를 도시한 도면,
도 5는 병원 평면도의 일 실시 예를 도시한 도면,
도 6은 병원의 구조 및 환경을 포괄적으로 나타내기 위한 지정된 특정한 장소의 일 실시 예를 도시한 도면,
도 7A 및 7B는 맥락 관련 정보를 기반으로 CEP 쿼리 시간 창 크기 조정의 일 실시 예를 도시한 도면,
도 8은 개인의 움직임 상태의 데이터 로그의 일 실시 예를 도시한 도면,
도 9는 상황 인식 컴플라이언스 쿼리의 일 실시 예를 도시한 도면,
도 10은 컴플라이언스 위반 모니터링 처리의 일 실시 예를 도시한 도면,
도 11A-11F는 상황 인식 컴플라이언스 위반 알림 사생활 보호의 일 실시 예를 도시한 도면, 그리고,
도 12는 컴플라이언스 CEP 쿼리의 일 실시 예를 도시한 도면이다.

이하 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 일 실시 예를 보다 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략한다.

컴플라이언스 모니터링은 컴플라이언스 CEP 쿼리를 통해 이루어진다. 컴플라이언스 모니터링 시스템은 건강 관리 산업, 병원 외에도 다양한 산업, 서비스 영역에서 이용될 수 있다. 통상의 기술자는 상기 기술, 장치, 방법 및 처리들을 다른 산업이나 서비스에도 이용할 수 있을 것이다.

도 12는 병원 A의 컴플라이언스 CEP 쿼리의 실시 예를 도시한 것이다. 컴플라이언스 CEP 쿼리는 이벤트 시퀀스, 이벤트 시퀀스의 완성을 위한 시간 규제 및 컴플라이언스 쿼리의 적용 대상을 정의하는 다중 파라미터를 포함한다. 상기 파라미터는 항목이나 정의와 같은 다양한 포맷이 될 수 있다. 리스트 1201에서, 상기 컴플라이언스 쿼리 Q1의 이벤트 항목은 세 개의 이벤트 시퀀스(수술실(OT) 나오기, 소독, 중환자실(ICU) 들어가기)를 정의할 수 있다. 이러한 이벤트 시퀀스는 특정한 위생 규칙의 준수를 수행하기 위해 CEP엔진에 의해 추적될 수 있다. 여기서, 특정한 위생 규칙은 OT를 나가서 ICU에 들어가기 전 10분 안에 개인 소독을 완료하는 것을 말한다. 상기 이벤트 시퀀스의 마지막 이벤트인 “ICU에 들어가는 것”은 트리거(triggering) 이벤트로 여겨진다. 트리거 이벤트는 위반이 발생한 지 여부를 판단하기 위해 상기 CEP 엔진이 같은 트리거 이벤트를 갖는 모든 컴플라이언스 CEP를 처리하도록 할 수 있다. WHERE 항목은 상기 CEP엔진이 이벤트 시퀀스가 적용되었는지 여부를 확인하여 병원 A의 의료진(HCW)의 신원확인을 제공한다. WITHIN 항목은 10분 간격의 시간 창 크기를 갖는다. 컴플라이언스 쿼리 Q1은 CEP 엔진에 의해 평가될 수 있다. “OT 나가기”, “소독하기”, 및 “ICU 들어가기”가 10분 안에 EVENT 항목에서 순차적으로 발행하면, 컴플라이언스 쿼리 Q1은 HCW에서 컴플라이언스 위반이 발생하지 않은 것으로 인식한다.

리스트 1201가 SQL을 사용하는 컴플라이언스 CEP 쿼리의 일 실시 예를 제공하는 동안, 다른 쿼리 포맷 또는 언어는 비슷한 이벤트 시퀀스를 나타내기 위한 쿼리를 만들어 낸다. 컴플라이언스 쿼리 Q1의 상기 항목과 이벤트 지시는 구체적인 실시 예일 뿐이며, 통상의 기술자는 적절하게 하나의 쿼리에 하나 이상의 이벤트 시퀀스를 포함할 수 있고, 각각의 시퀀스에 다양한 이벤트를 포함할 수 있으며, 다른 항목이나 파라미터를 포함할 수 있다.

일반적으로, 모니터된 HCW가 병원 A주위로 이동할 때, 그의 RFID 배지나 다른 착용 가능한 기기는 다양한 장소에 설치된 센서에 의해 인식될 수 있다. 상기 센서 인식은 이벤트를 추출하여, 위생 컴플라이언스 또는 위반의 검색 및 기록을 위한 컴플라이언스 쿼리 Q1과 같은, 컴플라이언스 CEP 쿼리의 처리를 위해 중앙 CEP엔진에 전송된다. 예를 들어, 중앙 CEP 엔진이 어느 소독 설비로부터도 센서 데이터를 받지 못한 경우, HCW가 OT를 나가서 ICU에 들어온 시간까지, 중앙 CEP 엔진은 HCW가 소독을 스킵(skip)했다고 판단한다. 이러한 HCW의 행동은 병원에 심각한 위험을 가져올 수 있는 소독 규정 위반에 해당할 수 있다. 그 결과, 경고 또는 위험을 HCW 배지나 착용 가능한 기기에 표시하고 중앙 컴플라이언스 위반 로그 서버에 기록할 수 있다.

중앙 CEP 엔진이 하나의 소독 설비로부터 센서 데이터를 수신한 경우에도, HCW가 OT를 나가서 ICU에 들어온 시간이 10분을 초과한 경우에는, 중앙 CEP 엔진은 여전히 HCW가 적절한 소독을 하지 못했다고 판단하여, 경고 또는 위험을 HCW의 배지나 착용 가능한 기기에 표시하고 중앙 컴플라이언스 위반 로그 서버에 기록할 수 있다.

하나의 특별한 실시 예로, 중앙 CEP 엔진은 HCW의 개인 컴플라이언스 모니터링 기기에 위치하는 온 디바이스(on-device) CEP엔진들로 대체될 수 있다. 도 1은 컴플라이언스 모니터링 기기(CMD)(100)와 같은 기기의 실시 예를 도시하고 있다. 다양한 형태를 갖는 적절한 수의 CMD(100)가 고려될 수 있다. 예를 들어, CMD(100)은 임베디드 컴퓨팅 시스템, 시스템 온 칩(SOC), 단일 보드 컴퓨팅 시스템(SBC), 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터나 노트북 컴퓨터, 인터렉티브 키오스크(interactive kiosk), 메인프레임, 컴퓨팅 시스템의 메쉬, 모바일 기기, 개인용 휴대 단말기(PDA), 서버, 태블릿이나 이러한 것들의 두 개이상의 조합과 같은 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 적절한 경우, CMD(100)는 통합되거나 분리되어 다수의 지역, 다수의 기계, 다수의 데이터 센터 또는 클라우드에 있는 하나 또는 2개 이상의 CMD(100)를 포함할 수 있다. 적절한 경우, 하나 이상의 CMD(100)는 상당한 공간 또는 시간 제한 없이 본 명세서에서 설명되거나 예시된 하나 이상의 방법 중 하나 이상의 단계를 수행할 수 있다. 또 다른 예로, 하나 이상의 CMD(100)를 실시간으로 또는 배치 모드로 본 명세서에 설명되거나 예시된 하나 이상의 방법 중 하나 이상의 단계를 수행할 수 있다. 또 다른 예로, 하나 이상의 CMD(100)는 다른 시간 또는 다른 위치에서 본 명세서에 설명되거나 예시된 하나 이상의 방법 중 하나 이상의 단계를 수행할 수 있다.

하나의 실시 예로, CMD(100)는 처리부(103), 메모리(104), CEP 엔진(105) 및 저장부(106)를 포함할 수 있다. 또한, CMD(100)는 출력 인터페이스(101), 입력 인터페이스(102) 및 통신 인터페이스(107)를 포함할 수 있다. CMD(100)는 센서(110)들의 조합으로 구성될 수 있다. 여기서는 특정한 방식의 특정한 유닛의 특정한 숫자를 갖는 특정한 CMD만을 설명하고 예시하였으나, 적절한 방식의 적절한 유닛의 적절한 숫자의 적절한 CMD를 고려할 수 있다.

하나의 실시 예로, 처리부(103)는 지시를 실행하는 컴퓨터 프로그램으로 구성된 하드웨어를 포함할 수 있다. 또 하나의 실시 예로, 처리부(103)는 내부 레지스터, 내부 캐쉬, 메모리(104) 또는 저장부(106)로부터 지시를 받아서, 디코딩하여 실행하고, 내부 레지스터, 내부 캐쉬, 메모리(104) 또는 저장부(106)에 결과를 기록할 수 있다. 하나의 실시 예로, 처리부(103)는 데이터, 지시 또는 주소를 위한 하나 이상의 내부 캐쉬를 포함할 수 있다. 이러한 처리부(103)는 적절한 수의 내부 캐쉬를 포함할 수 있다. 하나의 실시 예로, 처리부(103)는 데이터, 지시 또는 주소를 위한 하나 이상의 내부 레지스터를 포함할 수 있다. 이러한 처리부(103)는 적절한 수의 내부 레지스터를 포함할 수 있다. 처리부(103)는 멀티 코어 프로세서 또는 하나 이상의 프로세서로 이루어진 하나 이상의 산술 논리 연산 장치(ALUs)를 포함할 수 있다. CEP 엔진(105)은 온 디바이스 CEP도 가능하다. CEP를 수행하기 위해 복수의 기기로부터 중앙 CEP 엔진에 이벤트 데이터를 전송하는 대신에, CMD(100)의 CEP 엔진(105)에 의해 컴플라이언스 CEP가 수행될 수 있다. 하나의 실시 예로, CEP 엔진(105)의 기능은 처리부(103)에 의해 제공될 수 있다. 다른 실시 예로, CEP 엔진(105)은 처리부(103)와 분리될 수 있고, 컴플라이언스 CEP를 위해서만 동작될 수 있다. CMD(100)에서 수행되는 CEP는 각각의 CEP 쿼리의 정의를 포함하는 것이 필요하지 않다. 따라서, 리스트 1201 에 도시된 바와 같이, 본 명세서의 나머지 부분에서 몇 가지 컴플라이언스 쿼리의 실시 예는 WHERE 항목은 온 디바이스 CEP를 수행하는 것외에도 다른 항목들을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 입력 인터페이스(102)는 터치, 음성, 제스처, 모션 또는 이들의 조합을 통해 사용자 입력을 수신할 수 있다. 입력 인터페이스(102)는 키패드, 가상 키패드, 키보드, 터치 표면, 마우스, 제어 바, 핸들, 볼이나 휠, 마이크로폰, 카메라, 스타일러스나 다른 입력 제어 장치 또는 이들의 조합등을 통하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 출력 인터페이스(101)는 가청 사운드(예를 들면, 경고음, 링, 음성 메시지 등), 시각 표시(플래싱, 색 편차, 조명 변화, 텍스트, 이미지, 현재 디스플레이 된 콘텐츠의 다양한 모션 등), 촉각 장치(예를 들면, 진동기)를 포함하는 다양한 포맷의 데이터로 구성된다. 출력 인터페이스(101)는 상기 CMD(100)의 동작(예를 들어, 스핀, 플립(flip) 등)을 수행할 수 있도록 구성된다. 출력 인터페이스(101)는 스피커, 모니터, LED, 프린터, 스캐너, 프로젝터 및 다른 출력 표시 수단을 개별적 또는 조합하여 데이터를 출력할 수 있다. 출력 인터페이스(101) 및 입력 인터페이스(102)는 출력 및 수신된 사용자 입력을 디스플레이하도록 구성된 단일 인터페이스로 결합될 수 있다. 인터페이스(101, 102)는 하드웨어, 소프트웨어 또는 둘 모두를 포함할 수 있다. CMD(100)는 적절한 곳에 이러한 인터페이스 중 하나이상을 포함할 수 있다. 인터페이스(101,102)는 이러한 인터페이스를 구동시킬 수 있는 하나 이상의 처리부(103)가 동작 가능한 하나 이상의 기기 또는 소프르웨어 드라이버를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 통신 인터페이스(107)는 CMD(100) 사이의 통신을 가능하게 하거나 CMD(100)와 컴플라이언스 모니터링 시스템간의 통신을 가능하게 한다. 하나의 실시 예로, 통신 인터페이스(107)는 이더넷(Ethernet) 또는 다른 유선 기반 네트워크 또는 와이파이 네트워크와 같은 무선 네트워크와 통신하기 위한 무선 NIC(WNIC) 또는 무선 어댑터와 통신하기 위한 네트워크 인터페이스 컨트롤러(NIC) 또는 네트워크 어댑터를 포함할 수 있다. 하나의 실시 예로, CMD(100)은 애드혹 네트워크, 개인 영역 네트워크(PAN), 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 도시 지역 네트워크(MAN), 바디 영역 네트워크(BAN), 인터넷, 또는 이들의 조합으로 통신할 수 있다. 이러한 네트워크 또는 네트워크 조합은 유선 또는 무선일 수 있다. 또한, CMD(100)는 이동전화 네트워크와 통신하기 위한 안테나를 포함할 수 있다. CMD(100)는 이러한 네트워크를 위한 적절한 통신 인터페이스(107)를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(107)는 적절한 곳에 하나 이상의 통신 인터페이스(107)를 포함할 수 있다. 본 명세서에서는 특정한 커뮤니케이션에 대해서 설명되고 예시되었지만, 본 발명은 임의의 적합한 통신 인터페이스를 고려할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 센서(110)는 가속도 센서, 온도계, 나침반, 음향 센서, 광 센서, 자이로 스코프, 기압계, 근접 센서, 블루투스, 글로벌 위치 시스템(GPS) 센서, 와이파이, 무선, 시계, 카메라, 마이크로 전자 시계 시스템(MEMs) 관성 센서 등을 포함할 수 있다. 센서(110)에 의해 캡처된 데이터는 문맥 정보의 판단에 도움을 줄 수 있다. 예를 들어, 가속도계 또는 MEMs는 보행 속도, 보폭, 운송 모드를 판단하거나 평가하는데 도움을 줄 수 있다. 또 다른 예로, 시계, 가속도계, 블루투스 및 와이파이의 실시간 측정은 시간, 위치, 이동 속도, 스텝 길이 측정, 운송 모드 검색 및 CMD(100)의 이동 방향을 식별하기 위해 사용될 수 있다. 센서 데이터는 개별 HCW의 준수 상태의 모니터링을 지원하기 위해 CEP 엔진(105)에 의해 처리된다. 센서(110)는 입력 인터페이스(102) 및 출력 인터페이스(101)와 통합될 수 있다. 또한, 센서(110)는 통신 인터페이스(107)의 일부가 될 수 있다.

본 발명의 일 실시 예로, 메모리(104)는 처리부(103)가 작동하도록 하는 명령들 또는 데이터를 저장하는 주 메모리를 포함한다. 또한, 저장부(106)나 다른 장치로부터의 지시는 메모리(104)에 로드된다. 처리부(103)는 이러한 지시들을 실행할 수 있다. 상기 지시들의 실행 중 또는 실행 후에, 처리부(103)는 하나 이상의 결과(중간 또는 최종 결과일 수 있다)를 메모리(104)에 기록할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예로, 메모리(104)는 임의 접근 기억 장치(RAM)을 포함할 수 있다. 이러한 RAM은 휘발성 메모리일 수 있고, 동적 램(DRAM) 또는 정적 램(SRAM)일 수 있다. 또한, 이러한 RAM은 싱글 포트 RAM 또는 멀티 포트 RAM일 수 있다. 본 발명은 임의의 적합한 RAM을 고려할 수 있다. 메모리(104)는 적절한 하나 이상의 메모리를 포함할 수 있다.

저장부(106)는 데이터 또는 지시들을 위한 대용량 저장장치를 포함할 수 있다. 또한, 저장부는(106) 하드 디스크 드라이브(HDD), 플로피 디스크 드라이브, 플래쉬 메모리, 광 디스크, 광 자기 디스크, 자기 테이프, 또는 범용 직렬 버스(USB) 드라이브 또는 이들 중 둘 이상의 조합을 포함할 수 있다. 저장부(106)는 분리형 또는 비분리형(또는 고정) 매체를 포함할 수 있다. 저장부(106)는 CMD(100)의 내부 또는 외부에 있을 수 있다. 또한, 저장부(106)는 비 휘발성, 고체상태 메모리일 수 있다. 저장부(106)는 읽기 전용 기억 장치(ROM) 일 수 잇다. 이러한 ROM은 마스크 ROM, 프로그램 가능 ROM(PROM), 소거가능 PROM(EPROM), 전기적 소거가능 PROM(EEPROM), 전자적 변경가능 ROM(EAROM), 또는 플래시 메모리 카드(예를 들어, SD 카드, 미니 SD, 마이크로 SD, SDXC, 컴팩트 플래시 카드 등) 또는 이들 둘 이상의 결합일 수 있다. 본 발명은 임의의 적합한 대용량 저장부(106)를 고려할 수 있다. 저장부(106)는 하나 이상의 저장부(106)를 포함할 수 있다. 하나의 예로, 센서(110)에 의해 캡처된 센서 데이터는 저장부(106)에 저장될 수 있다. 저장부(106)는 메모리(104)와 결합될 수 있다. 저장부(106)는 기계가 판독할 수 있는 원래의 포맷 또는 인간이 판독할 수 있는 변환된 포맷의 센서 데이터 및 인터페이스 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 저장부(106)는 컴플라이언스 위반의 검색을 저장할 수 있다. 더욱이, 저장부(106)는 컴플라이언스 쿼리 또는 그것의 부분을 저장할 수 있다.

도 2는 컴플라이언스 서버(210) 및 도 1에 도시된 CMD 100-1, CMD 100-2, CMD 100-3, …, CMD 100-N과 같은 하나 이상의 CMD(100)를 포함하는 컴플라이언스 모니터링 시스템(200)의 일 실시 예를 도시한 것이다. 컴플라이언스 모니터링 시스템(200)에서 CMD(100)의 양은 다양하게 고려될 수 있다. 본 발명의 일 실시 예로, 컴플라이언스 서버(210)는 CMD(100)에 의해 지원되는 모든 네트워크 매체(애드혹 네트워크, PAN, LAN, WAN, MAN, BAN, 블루투스 또는 인터넷 또는 이들의 조합)를 통해 CMD(100)의 일부 또는 그룹과 통신할 수 있다. 상기 통신은 다양한 다른 매체 및 프로토콜에 의할 수 있다. 하나 이상의 이러한 네트워크는 유선 또는 무선일 수 있다.

본 발명의 일 실시 예로, 각각의 CMD(100)는 중앙 컴퓨팅 시스템(210)을 등록할 수 있다. 다른 실시 예로, 하나의 CMD(100)는 다른 CMD(100)를 조직하거나 컴플라이언스 모니터링 시스템(200)을 관리하도록 서버를 선택할 수 있다. 각 CMD(100)를 등록하는 동안, 컴플라이언스 서버(210)는 이름, ID, 직책, 프로필, 지정 등과 같은 CMD(100)와 관련된 HCW의 등록된 CMD(100) 기록 정보 및 장치 ID, 네트워크 주소 등과 같은 CMD(100) 자체의 정보를 기록할 수 있다. 등록 과정에서, 각각의 CMD(100)는 통신을 위해 사용될 수 있는 컴플라이언스 모니터링 시스템(200)의 네트워크 매체 및 프로토콜과 절충한다.

컴플라이언스 서버(210)는 상황 인식 CEP 쿼리 형성기(210), CEP 쿼리 분배기(202) 및 컴플라이언스 보고서 생성기(203)을 포함한다. 또한, 상황 인식 CEP 쿼리 형성기(201), CEP 쿼리 분배기(202) 및 컴플라이언스 보고서 생성기(203)는 분리된 컴퓨팅 시스템에 설치될 수 있다. 또한, 상황 인식 CEP 쿼리 형성기(201), CEP 쿼리 분배기(202) 및 컴플라이언스 보고서 생성기(203)는 결합된 기능을 수행하는 하나의 유닛을 형성할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예로, 상황 인식 형성기(2010)는 환경 및 특정한 모니터되는 개인의 상황을 인식하여 그에 따른 컴플라이언스 CEP 쿼리를 생성할 수 있다. CEP 쿼리 분배기(202)는 생성된 컴플라이언스 CEP쿼리를 각 CMD(100)에 전송할 수 있다. 컴플라이언스 보고서 생성기(203)는 분석을 위해 컴플라이언스 보고서를 생성할 수 있다.

상황 인식 CEP 쿼리 생성기(201)는 실제적 또는 특정한 이벤트의 단계 또는 절차에 관한 일반적인 컴플라이언스 쿼리를 매핑하기 위한 온톨로지(ontology) 기반 변환을 수행할 수 있다. 온톨로지 기반 변환은 CEP 쿼리를 쿼리의 구문 및 의미와 연결시키는 도메인 온톨로지 기반의 개별 기업의 고유한 조건을 포함한다. 예를 들어, 컴플라이언스 모니터링 시스템(200)이 병원에 배치되는 경우, 의학 온톨로지는 의료의 특정 이벤트 또는 단계에 일반적으로 컴플라이언스 쿼리를 매핑하는데 사용될 수 있다. 도 12의 컴플라이언스 쿼리 Q1의 “소독”이라는 용어는 “위생적인 손 세척” 또는 “위생적인 손 소독”과 같은 이벤트로 변환될 수 있다. 또 다른 실시 예로, 일반적인 용어들은 동의어들로 변환될 수 있다. 또한, “소독”이라는 용어는 “손 세척 또는 소독”과 같은 용어로 대체될 수 있다. 상황 인식 CEP 쿼리 생성기(201)는 특정한 이벤트들을 일반적인 용어로 매핑할 수 있다. 예를 들어, 다수의 절차에서 소독이 필요한 경우, 다양한 소독 방법이 각 개인 절차에서 요구될 수 있다. 한편, 유해 물질 처리는 HCW가 일련의 절차(마이크로 캡슐 흡수에 의한 손 항균 및 손 세척 완료)에 의한 소독을 하는 것이 필요하다. 대응되는 컴플라이언스 쿼리 Q2는 도 12의 리스트 1202에 도시되어 있다. 반면에, 그러한 소독 방법 중 하나는 휴게실에서 휴식을 취하는 경우에는 충분할 수 있다. 대응되는 컴플라이언스 쿼리 Q3는 도 12의 리스트 1203에 도시되어 있다.

상황 인식 CEP 쿼리 생성기(201)는 특정 이벤트를 구조 또는 환경에 기반한 포괄적인 이벤트로 변환할 수 있다. 예를 들어, 병원은 어떤 항목들을 오염 지역(CA) 및 다른 민감한 지역(SA)으로 지정할 수 있다. 도 6에는 이러한 지정의 일 예를 도시하였다. 도 6에서 방사선, 조 벅 이미징 센터(JBIC), CT, 진단 검사(DT), GI, MRI, 핵 의학(NM) 및 초음파는 SA로 표시되는 반면에, 정형외과 및 OT는 CA로 표시된다. 이에 대응하여, 컴플라이언스 CEP쿼리 생성시에, “OT 나가기”는 “CA 나가기”로 매핑되고 “ICU 들어가기”는 “SA 들어가기”로 매핑된다. 리스트 1204는 리스트 1201의 컴플라이언스 쿼리 Q1의 파라미터가 컴플라이언스 쿼리 Q4로 변경되는 방법을 보여준다.

상황 인식 CEP 쿼리 생성기(201)는 물리적인 위치에 컴플라이언스 CEP 쿼리 이벤트의 로직(logic)을 매핑할 수 있다. 예를 들어, 각 소독 이벤트를 잡아내기 위해 소독 디스펜서, 화장실 등에서 HCW의 위치를 검색하여야 한다. 병원의 한 층에 있는 5개의 디스펜서가 살균장치로 표시된 경우, 만약 HCW가 특정한 시간 간격 안에 상기 5개의 디스펜서가 있는 위치 중 한 곳에 있던 것으로 판단된다면, HCW가 이미 소독되었다고 판정할 수 있다. 병원의 평면도에 관한 정보는 컴플라이언스 CEP 쿼리 이벤트와 물리적인 위치를 연결하는데 사용될 수 있다. 도 6은 L1, L6, L7, L8 및 L9는 호스트 소독장치로 표시되고, L2, L3, L4 및 L5는 손 세척 장소로 표시될 수 있다. 따라서, “소독” 이벤트는 상기 장소 중 하나 또는 상기 장소의 목록으로 매핑될 수 있다. 각각의 특정 용어와 그에 따른 물리적 위치 사이에 매핑이 완성되면, 컴플라이언스 CEP 쿼리는 물리적인 위치의 용어로 변환될 수 있다. 도 12의 리스트 1205는 “손 세척”은 컴플라이언스 쿼리 Q5의 {L2, L3, L4, L5} 위치의 범위에서 변환되는 것을 보여준다.

본 발명의 일 실시 예로, 상황 인식 CEP 쿼리 생성기(201)는 프로파일 정보에 관한 컴플라이언스 쿼리를 생성할 수 있다. 모든 CEP 쿼리는 직접 개인과 연결될 수 있는 반면, 또한 CEP 쿼리는 유사한 컴플라이언스 요구를 갖는 개인들의 그룹과 연결될 수 있다. 예를 들어, OT를 떠나서 ICU에 들어가기 전 10분 내에 소독의 완료를 요구하는 컴플라이언스 규칙은 의사, 수간호사, 등록 간호사, 간호사, 전문 간호사, 의료 비서, 의료 기술자 등 어떤 HCW에게도 적용될 수 있다. 또한, HCW들의 같은 그룹에 적용될 수 있는 다른 컴플라이언스 규칙들이 있다. 따라서, 이러한 HCW들을 하나의 그룹으로 분류하고, 컴플라이언스 CEP와 그룹사이의 관계를 유지하는 것이 합리적이다. 다양한 데이터 포맷과 연관 규칙은 이러한 관계를 나타내도록 적용될 수 있다. 또한, 개인들을 그룹으로 모을 때, 팩터(factor)와 래셔널(rationale)의 수가 고려될 수 있다. 그룹은 산업이나 도메인에 맞는 방식으로 표시할 수 있다. 일 예로, 그룹은 프로파일로 지칭될 수 있다.

도 3은 계층 컴플라이언스 CEP 쿼리 생성 기반 프로파일의 일 실시 예를 도시한다. 병원 A의 직원들은 두 단계의 계층 구조(300)로 모델링될 수 있다. 단계 301은 병원 내의 특정 명칭, 책임 또는 직책을 나타내는 301-1, 301-2, …, 301-N의 복수의 항목으로 구성된다. 단계 302는 단계 301 항목들을 하나의 그룹으로 병합하여 형성되는 프로파일을 나타내는 302-1, 302-2, …, 302-N의 복수의 항복으로 구성된다. 예를 들어, 단계 301 항목들의 의사, 수간호사, 등록된 간호사, 전문 간호사, 의료 비서, 의료 기술자, 의료 전문가, 직업 치료사 및 영양사는 단계 301 항목의 특징적인 그룹을 포함하여 유사한 방식으로 형성되는 “시니어 레벨(senior level) 프로파일”, “하이 레벨(high level) 잡 프로파일” 및 “주니어 단계(junior level) 프로파일”을 생성하기 위하여 그룹화된다. 도 3은 계층의 두 단계만을 도시하고 있으나, 통상의 기술자는 단계 302 항목의 그룹핑에 의한 추가적인 단계 생성을 고려할 수 있을 것이다. 또한, 단계 301 항목은 프로파일이 될 수 있다. 병원 A는 프로파일의 계층을 업데이트할 수 있고, 단계의 수 또는 각 단계의 항목의 수를 추가, 제거 및 수정할 수 있고, 하나의 단계에서 항목이 다른 단계의 항목과 연관되는지를 판단할 수 있다.

상황 인식 CEP 쿼리 생성기(201)는 컴플라이언스 CEP 쿼리와 프로파일 사이의 상관 관계에 대한 기록을 유지할 수 있다. 예를 들어, 이러한 기록은 도 12에서 리스트 1202의 컴플라이언스 쿼리 Q1을 프로파일 P1, P2 및 P3으로 분류된 사람들에게 적용 가능하다는 것을 나타낼 수 있고(Q1{P1, P2, P3}), 도 12에서 리스트 1202의 컴플라이언스 쿼리 Q2를 프로파일 P2, P3뿐만 아니라 P4로 분류된 사람들에게 적용 가능함을 알 수 있다. 또한, 상기 기록으로 프로파일 P1에 속한 개인이 컴플라이언스 쿼리 Q1에 의해 규제됨을 알 수 있고(P1{Q1}), 프로파일 P2의 개인이 컴플라이언스 쿼리 Q1 및 Q2에 의해 규제됨을 알 수 있다(P2{Q1, Q2}). 도 12에서 리스트 1206의 컴플라이언스 쿼리 Q6에 도시된 것처럼, 상황 인식 CEP 쿼리 생성기(201)는 프로파일 정보를 반영하기 위해 모든 컴플라이언스 CEP 쿼리를 업데이트할 수 있다. 컴플라이언스 쿼리 Q6는 “프로파일” 파라미터를 도입하여 도 3의 시니어 레벨 프로파일 302-2에 속한 모든 HCW들에게 적용할 수 있음을 나타낸다.

한편, 특정 컴플라이언스 CEP 쿼리는 프로파일 계층의 입상도에서 특정 프로파일을 할당할 수 있다. 도 12의 리스트 1207은 컴플라이언스 쿼리 Q7이 OT에 들어가기 전에 재생 절차 후의 일련의 단계를 수행할 것을 요구함을 나타낸다. 컴플라이언스 쿼리 Q7의 “지정” 파라미터는 상기 쿼리가 의료 보조, 병원의 선택된 직원 그룹에 적용되도록 지정할 수 있다. 따라서, 컴플라이언스 쿼리 Q7은 의료 보조로 지정된 개인의 CMD(100)에 할당된다.

컴플라이언스 CEP 쿼리의 WITHIN 항목에 의해 제공된 시간 창 크기 의 고정된 값은 잘못된 컴플라이언스 결정으로 이어질 수 있다. 모니터된 HCW 주위의 동적 상황과 요인을 인식하지 못하는 것이 잘못된 결과의 원인이 될 수 있다. 예를 들어, HCW A가 요구되는 소독 절차를 완료하고 걸어서 OT A에서 ICU A까지 가는데 약 10분 정도 걸리는데, ICU A로 가는 길에 환자를 돕는 경우 그 이상의 시간이 걸릴 수 있다. 이러한 경우, CEP 엔진(105)은 “ICU 들어가기” 이벤트 전 10분 동안 “OT 나오기” 이벤트를 발견할 수 없을 것이다. 따라서, HCW가 환자를 도운 이후에 소독을 하지 않은 경우에도 위반을 감지할 수 없다. 다른 예로, HCW A가 빠르게 걷거나 OT A와 ICU A가 매우 가까워서 OT에 나가서 ICU에 들어가기까지 10분이 안 걸리는 경우, 소독을 완료한 것으로 볼 것이다. 그러나, HCW A는 ICU A 에 들어가기 전에 환자를 도운 것일 수 있다. CEP 엔진(105)은 HCW A가 10분 내에 “OT 나가기”와 “ICU 들어가기”를 완료하는 경우 소독된 것으로 결정한다. 이러한 문제점은 컴플라이언스 CEP 쿼리의 이벤트 항목의 구문 변화로는 쉽게 해결되기 어렵다. 도 12의 리스트 1208에 도시된 컴플라이언스 쿼리 Q8은 HCW A가 소독을 하였으나 소독에 5분 이상을 소비한 때에는 CEP 엔진(105)은 잘못된 긍정적(positive) 위반 정보를 제공할 수 있음을 보여준다.

잘못된 부정적(negative), 긍정적 위반 정보에 관한 문제는 모니터된 이벤트와 연관된 물리적 장소에 의해 야기될 수도 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, 건물의 한 동 내에서 이동하는 것과 한 동에서 다른 동으로 이동하는 것에는 시간 차이가 있고, 같은 층에서 이동하는 것과 다른 층으로 이동하는 것에는 시간 차이가 있다. 따라서, 컴플라이언스 모니터링 프로세스가 더 정확한 위반 결정을 내릴 수 있도록 상황 데이터에 따른 시간 창 크기 파라미터의 컴플라이언스 쿼리를 구축하는 것이 중요하다.

다양한 실시 예에 따르면, 상황 인식 CEP 쿼리 생성기(201)는 병원 평면도 및 군중 데이터를 기반으로 한 WITHIN 항목 값을 적용하고, 추가적인 파라미터와 항목을 도입한 컴플라이언스 CEP 쿼리를 생성한다. 모든 HCW로부터 수집된 군중 데이터는 반드시 컴플라이언스 모니터링 시스템(200)에 의해 모니터 되고 있는 컴플라이언스 상태의 HCW에 한정될 필요는 없고, HCW가 아닌 사람으로부터 수집되어도 무방하다. 군중 데이터는 특정한 장소들 사이의 움직임 정보를 제공하기 위한 것이다. 군중 데이터는 중앙 컴퓨팅 시스템(210)에 의해 수집되거나 컴플라이언스 서버(210)와 데이터를 공유하는 컴플라이언스 모니터링 시스템(200)의 외부 서버에 의해 수집될 수 있다. 군중 데이터는 이전의 컴플라이언스 모니터링 프로세스에서 수집되거나 컴플라이언스 모니터링 프로세스 중에 점차적으로 수집될 수 있다. 군중 데이터는 CMD(100)나 HCW와 관련있는 다른 타입의 개인 장치로부터 전송되거나 컴플라이언스 모니터링 시스템(200)에 연관된 사람으로부터 수집될 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상황 인식 CEP 쿼리 생성기(201)는 평면도에 기반한 시간 창 크기를 평가하고 그에 따라 컴플라이언스 쿼리 파라미터를 조절할 수 있다. 병원의 평면도에 따르면, 상황 인식 CEP 쿼리 생성기(201)는 병원의 전체 크기, 다양한 유닛들의 위치 및 이동 수단을 수집하고 두 위치 사이의 가능한 경로를 판단할 수 있다. 도 7A는 시간 창 크기가 두 위치, 출발 위치 및 도착 위치 사이의 접근 거리에 기초하여 결정됨을 보여준다. 제안된 시간 창 크기와 출발-도착 사이의 상관 관계를 표 형식으로 분석하는 동안, 이러한 상관 관계는 다른 가능한 형식으로 표현될 수 있다. 표 701A는 적어도 두 개의 열, 출발지-도착지 간의 관계 열(710A) 및 제안된 시간 창 사이즈 열(720A)을 포함할 수 있다. 표 701A는 동과 층의 조합을 고려하여 네 가지 시나리오에 대해 시간 창 크기 제안을 제공한다. 항목 702A~705A는 두 위치가 같은 동 및 같은 층인 경우 5분의 시간 창 크기를 제공하고, 다른 동 및 같은 층인 경우이거나 같은 동 및 다른 층인 경우에는 10분의 시간 창 크기를 제공하고, 다른 동 및 다른 층인 경우 15분의 시간 창 크기를 제공한다. 이에 따라, 도 12에서 리스트 1201의 컴플라이언스 쿼리 Q1은 다수의 컴플라이언스 쿼리에 적용될 수 있다. 도 12에서 리스트 1209의 컴플라이언스 쿼리 Q9와 리스트 1210의 컴플라이언스 쿼리 Q10은 각각의 항목 702A와 703A에 의해 제공된 데이터를 반영할 수 있다. 두 쿼리 모두는 OT동, ICU동, OT층 및 ICU층의 추가적인 파라미터와 파라미터 간의 관계를 포함할 수 있다.

유사하게, 제안된 시간 창 크기는 출발 위치와 도착 위치 사이에 엘리베이터, 계단, 빠른 통로 등이 있는지 여부와 같이, 출발 위치에서 도착 위치까지 가는데 필요한 평균 시간에 영향을 미칠 수 있는 부가적인 조건을 지원하도록 조정될 수 있다. 도 12의 리스트 1211은 OT부와 ICU부를 연결하는 직접적인 경로가 없는 경우 더 많은 시간이 필요한 것을 나타내는 다양한 시간 창 사이즈 옵션과 함께 다양한 컴플라이언스 쿼리 Q10을 공급하는 컴플라이언스 쿼리 Q11을 도시한다.

다른 실시 예로, 상황 인식 CEP 쿼리 생성기(201)는 평면도와 군중 움직임 데이터에 기초한 시간 창 크기를 평가하고, 이에 따라 컴플라이언스 쿼리 파라미터를 결정한다. 도 7B는 제안된 시간 창 크기는 두 위치 사이의 움직임 속도의 일반적인 관찰에 기초하여 조절될 수 있음을 도시한다. 표 701B는 702A와 703A의 출발지-도착지 관계와 동일한 유형의 경우에도, 움직임 속도에 따라서 제안된 시간 창 크기가 달라질 수 있음을 보여준다. 움직임 속도는 특정 시간 동안 출발지-도착지 사이의 움직임이 있는 사람 그룹의 군중 데이터를 기반으로 결정된다. 항목 703B와 705B에서는 이동 속도가 빠른 걸음(BW)일 때 항목 702A 및 703와 동일한 시간 창 크기가 제안되지만, 항목 702B 및 704B에서는 느린 걸음(SW)일 때 시간 창 크기가 증가된 것을 볼 수 있다. 이와 같이, 도 12의 컴플라이언스 쿼리 Q9 및 Q10은 각각 도 12의 리스트 1212 및 1213에 도시된 컴플라이언스 쿼리 Q12 및 Q13에 대응될 수 있다.

두 위치 사이의 학습 및 이동 시간 측정은 상황 인식 CEP 쿼리 생성기(201)에 의해 수행되나, 도 2의 컴플라이언스 서버(210)의 다른 유닛에 의해 수행되거나, 또는 다른 서버의 유닛에 의해 제공될 수 있을 것이다. 상기 학습 및 측정은 평면도의 최근 변화 및 갱신된 군중 이동 데이터를 반영하여 주기적으로 갱신될 수 있다.

본 발명의 일 실시 예로, CEP 쿼리 분배기(202)는 상황 인식 CEP 쿼리 생성기(201)에 의해 생성된 컴플라이언스 CEP 쿼리를 도 3에 도시된 계층 프로파일 및 등록 프로세서를 통해 컴플라이언스 서버(210)에 저장된 기록에 기반하여 각각의 등록된 CMD(100)에 분배할 수 있다. 컴플라이언스 CEP 쿼리 그룹은 프로파일 계층에 따른 HCW의 직급 또는 직책에 기초한 HCW의 CMD(100)에 분배될 수 있다. 예를 들어, 등록 간호사 HCW는 “시니어 레벨 프로파일(302-2)”에 매칭되는 프로파일을 갖는다. 따라서, 도 12에서 리스트 1206의 컴플라이언스 쿼리 Q6은 모든 “시니어” 레벨의 HCW에게 적용되는 컴플라이언스 CEP 쿼리이고, HCW의 CMD(100)의 CEP 엔진(105)에 분배될 수 있다. 또한, CEP 쿼리 분배기(202)는 컴플라이언스 쿼리를 개인 HCW의 CMD(100)에 분배할 때, 컴플라이언스 생성과 관련된 온톨로지(ontology) 정보 및 평면도를 분배할 수 있다. 상황 인식 CEP 쿼리 생성기(201) 및 CEP 쿼리 분배기(202)는 하나의 유닛에서 통합될 수 있다.

본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, CMD(100)에 있는 CEP 엔진(105)은 CEP 쿼리 분배기(202)에 의해 분배된 컴플라이언스 CEP 쿼리를 수신하면, 실시간으로 위반을 모니터하고, 컴플라이언스 위반을 감지하여 알림 또는 경고를 제공하고, 컴플라이언스 서버(210)에 컴플라이언스 상태를 전송하기 위하여, 컴플라이언스 쿼리를 연속하여 실행할 수 있다. 수신된 컴플라이언스 CEP 쿼리는 CEP 엔진(105) 또는 저장부(106)에 의해 저장될 수 있다. 또한, CMD(100)는 HCW가 병원에서 CMD(100)를 소지하고 있는 경우, 센서(110)를 통하여 HCW의 상황자료 데이터의 스트림을 지속적으로 수집할 수 있다. 수집된 센서 데이터는 HCW의 움직임과 관련한 위치, 속도 및 시간을 포함할 수 있다. 수집된 데이터 및 데이터 해석은 CMD(100)의 저장부(106)에 저장될 수 있다. 이러한 데이터는 파일, 분배 데이터베이스 또는 이에 상응하는 다른 유형의 시스템과 같은 다양한 저장 형식으로 기록될 수 있다. 상기 데이터는 텍스트, 표, XML 파일, JSON 오브젝트로 기록될 수 있다.

본 발명의 일 실시 예로, 센서(110)는 HCW의 움직임 속도 정보를 제공한다. HCW의 속도는 CMD(100)에 연결된 블루투스나 와이파이 장치의 감지를 통해, 또는 가속도계에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 가속도계는 커널 정규화 방법과 같이 기계 학습 알고리즘을 통한 보행 속도를 측정하기 위해 사용될 수 있다. 또한, GPS 및 가속도계는 상기 보행 속도 측정 에러를 감소시키기 위하여 결합될 수 있다. HCW의 보행 속도에 기초하여, HCW의 움직임은 빠른 걸음(BW), 느린 걸음(SW), 정지로 분류될 수 있다. 도 8의 표 800은 움직임의 종류와 움직임의 지속시간이 기록되는 것을 도시한다. 예를 들어, 항목 801~803은 HCW가 4:15PM부터 4:22PM까지 움직이지 않았고, 4:25PM까지는 느리게 걸었고, 4:25PM부터 4:30PM까지는 빠르게 걸었음을 나타내고 있다.

다른 실시 예에서, 센서(110)는 HCW의 위치 변화를 추적한다. 도 4는 표로 저장된 움직임 데이터의 서브셋(subset)을 도시한다. 모든 표는 타임스탬프(timestamp) 열과 위치 열을 포함할 수 있다. 따라서, 각각의 표는 HCW가 특정 위치 열에 포함된 특정 위치에 있을 때, 그 특정 위치에 해당하는 표의 모든 행을 기록하도록 지정될 수 있다. 타임스탬프 필드의 값은 임의의 형식을 가질 수 있다. 예를 들어, 날짜 및 시간 변화, 특정 시간 표현 시스템, 사용자 정의 날짜 및 시간 시스템을 포함하는 국제 표준(예를 들어, ISO8601 등)이 사용될 수 있다. 위치 필드의 값은 문자, 문자 배열 등으로 저장될 수 있다.

표는 컴플라이언스 CEP 쿼리에 의해 공급된 이벤트에 기초하여 생성될 수 있다. 따라서, 표의 모든 숫자 및 각각의 표에 기록된 위치 종류는 컴플라이언스 CEP 쿼리에 따른 파라미터에 의해 부분적으로 결정될 수 있다. 컴플라이언스 쿼리의 이벤트와 매칭되지 않는 위치는 기록되지 않는다.

또한, CEP 엔진(105)은 표에 저장된 트리거 이벤트(triggering event)에 관한 정보를 보유할 수 있다. 또한, 트리거 이벤트 정보는 CEP 엔진(105)에 의해 관리되는 분리된 로그 표(log table)에 의해 기록된다. 트리거 이벤트가 기록된 표에 추가된 항목은 CEP엔진(105)이 컴플라이언스 CEP 쿼리에 따라 실행되도록 할 수 있다. 추가된 열은 추가 정보를 기록하는 로그 표에 포함될 수 있다. 각 표에 대한 열의 종류와 수는 부분적으로 컴플라이언스 쿼리의 파라미터에 의해 결정될 수 있다.

본 발명의 다른 실시 예로, 모든 위치는 그 위치가 이벤트 또는 컴플라이언스 쿼리의 다른 파라미터와 관련될 수 있는지 여부를 불문하고, 하나의 로그 표에 기록될 수 있다. CEP 엔진(105)은 모든 트리거 이벤트의 정보를 보유할 수 있다. 트리거 이벤트가 입력되면, CEP 엔진(105)은 관련된 컴플라이언스 CEP 쿼리를 실행하기 위해 트리거(trigger)될 수 있다. 하나의 로그 표에는 다양한 컴플라이언스 CEP 쿼리의 다른 파라미터를 수용할 수 있는 복수의 필드가 있을 수 있다.

도 4에는 특정한 컴플라이언스 쿼리와 관계된 로그 표를 도시하였다. 예시된 컴플라이언스 CEP 쿼리(420)는 “이벤트 SEQ(OT 나가기, 오염, ICU 들어가기)”의 이벤트 시퀀스(sequence)를 갖는다. 이러한 컴플라이언스 CEP 쿼리는 평면도 및 군중 움직임 데이터에 기초하여 컴플라이언스 CEP 쿼리의 그룹에 조정될 수 있다. 도 9는 이러한 조정된 컴플라이언스 CEP 쿼리를 도시한다.

본 발명의 일 실시 예로, CEP 엔진(105)은 병원 위치의 종류에 대응하여 도 9의 모든 이벤트를 매핑한다. “ICU 들어가기”는 ICU 위치에, “OT 나가기”는 OT 위치에, “소독”은 소독장치 위치에 매핑될 수 있다. 세 개의 로그 표는 이러한 위치에서 HCW의 움직임을 기록하기 위해 만들어진다. 도 4의 표 401은 “OT 위치”와 관련된 데이터를 기록하고, 표 403은 “ICU 위치”와 관련된 데이터를 기록하고, 표 402는 “소독장치 위치”와 관련된 데이터를 기록한다. 표 403은 트리거 이벤트가 있는 표로 표시된다. 본 발명의 일 실시 예로, 항목은 고정되거나 기 설정되거나 또는 설정 가능하게 업데이트될 수 있다. 다른 실시 예로, 항목은 표에 의해 지원되는 위치 종류에 HCW의 움직임이 감지되는 때마다 표에 추가될 수 있다. 도 4는 표의 위에 새로운 입력이 추가됨을 보여준다. 그러나, 가장 나중에 기록된 값이 각각의 표의 제일 아래 삽입될 수도 있고, 수정을 통하여 표의 다른 부분에 추가될 수도 있다.

본 발명의 일 실시 예로, 병원 A에는 다양한 위치에서 복수의 OT, ICU 및 소독장치가 존재할 수 있다. 따라서, 각각의 로그 표에 입력된 항목들은 같은 종류의 유닛을 다른 유닛과 구별하기 위하여 병원 A의 평면도에 의해 제공된 라벨 값을 갖는다. 도 5는 병원 A의 평면도 500을 도시한다. 병원 A는 서쪽 동과 동쪽 동을 갖는 2개의 구조이다. 같거나 비슷한 서비스를 제공하거나 이런 종류의 지원을 제공하는 복수의 부서 또는 유닛은 각각의 동 및 층에 위치해 있다. 이에 대응하여, 각각의 부서 또는 유닛은 동, 층 및 층에서의 특정 위치에 대한 정보의 특유의 조합에 기반하여 식별될 수 있다. 위치는 “동-층-열” 포맷을 사용하여 식별될 수 있다. 따라서, 동쪽 동의 1층의 남쪽 벽에 가까이 위치한 OT 513은 “동-1-3”으로 표시된다. 동쪽 동의 같은 층의 서쪽 벽에 가까이 위치한 OT 514는 “동-1-4”로 표시된다. 서쪽 동의 1층의 북서쪽 코너에 위치한 OT 551은 “서-1-1”로 표시된다. 2층에 위치한 부서 및 유닛은 각각 “서-2-x” 또는 “동-2-x”로 표시된다. 병원 A는 컴플라이언스 모니터링 프로세스의 고유한 위치를 지정한 스키마(schema)뿐만 아니라 평면도의 다른 라벨링 스키마(labeling schema)를 사용할 수 있다.

도 4에 도시된 바와 같이, 표 403의 항목은 상기 HCW가 ICU 유닛에 가까이 간 각각의 시간의 시간 및 유닛을 표시한다. 상기 HCW는 4:30PM에 서쪽 동의 1층에 위치한 ICU에 위치해 있다. 도 5에는 상기 ICU가 “서-1-3”으로 표시되므로, 표 403의 403-1 항목에는 시간 “4:30PM” 및 ICU 위치 “서-1-3”이 추가된다. 표 401의 401-1, 401-2 및 401-3 항목은 HCW가 4:22PM, 4:20PM에 서쪽 동의 OT 유닛에 있었고, 4:10PM에 동쪽 동의 OT 유닛에 있었음을 나타낸다. 표 402는 HCW가 4:24PM에 서쪽 동의 소독장치에 있었고, 4:10PM에는 동쪽 동의 다른 소독장치에 있었음을 나타낸다.

도 10은 컴플라이언스 모니터링 프로세스의 일 실시 예의 흐름도를 도시한 도면이다. 1001단계는, HCW가 ICU에 들어갈 때, “ICU 들어가기” 이벤트가 표 403의 403-1항목에 추가됨으로써 저장부(106)에 기록된다. 상기 항목은 상기 HCW가 4:30PM에 서-1-3으로 표시되는 ICU 유닛에 도착했음을 보여준다. 1002단계는, CEP 엔진(105)이 표 403에 트리거 이벤트의 한가지 종류로 표시되었는지 여부를 검토한다. 표 403이 트리거 이벤트를 저장한 것을 인식한 경우, CEP 엔진(105)은 표 403에 의해 지원되는 트리거 이벤트에 기초하여 컴플라이언스 CEP 쿼리의 서브셋을 식별하도록 1003 단계를 진행한다. 트리거 이벤트가 “ICU 들어가기”인 경우, 도 9에 도시된 컴플라이언스 CEP 쿼리들은 이후 처리를 위한 후보로서 식별된다. 이러한 식별된 컴플라이언스 CEP 쿼리의 신택스(syntax)는 “OT 나가기” 및 “소독하기” 이벤트가 “ICU 들어가기” 이벤트에 트리거되기 위해 확인되었는지를 제공한다. 단계 1004에서 위치 및 이벤트의 상관관계에 기초하여, CEP 엔진(105)은 도 4에 도시된 OT 및 소독 이벤트와 관련된 위치 및 시간 데이터가 표시된 표401과 표 402를 각각 확인한다.

컴플라이언스 CEP 쿼리의 상기 WITHIN 항목에 의해 특정되는 상기 시간 창 크기 파라미터는 스트리밍 데이터의 처리 방법 및 컴플라이언스 위반의 검색 방법을 제어하는데 중요한 역할을 한다. 도 9에서 각각의 컴플라이언스 쿼리는 상기 시간 창 크기의 기 설정된 고정 값을 갖는다. CEP 엔진(105)은 “ICU 들어가기” 이벤트 전에 특정 시간 안에 “OT 나가기” 이벤트가 발생했는지를 판단하고, 소독 이벤트가 “OT 나가기” 이벤트의 시간과 “ICU 들어가기” 이벤트의 시간 사이에 발생했는지를 판단할 수 있다. 또한, 각각의 컴플라이언스 CEP 쿼리의 시간 창 크기는 이벤트와 관련된 위치의 적절한 위치 관계 및 HCW의 움직임 상태를 적용할 수 있다.

단계 1004에서, 도 9의 컴플라이언스 CEP 쿼리에 정의된 이벤트의 순서는 다음과 같다. 먼저, 표 401이 확인된다. 표 401은 HCW가 OT 유닛 주변에 있던 시간 중 표 403의 가장 최근의 기록보다 빠른 시간 중 마지막 시간은 West-1-1 OT 유닛에서 4:22PM임을 나타낸다. 상기 OT 유닛과 상기 ICU 유닛이 서쪽 동의 첫 번째 층에 위치했으므로, 도 9의 컴플라이언스 CEP 쿼리 목록 901 및 목록 902가 선택될 수 있다. 그러나, 이러한 두 개의 컴플라이언스 CEP 쿼리는 HCW의 움직임 속도에 따라 다른 크기의 시간 창 크기를 갖는다. CEP 엔진(105)은 컴플라이언스 CEP 쿼리의 선택범위를 더 좁힐 필요가 있다.

따라서, 단계 1005에서 CEP 엔진(105)은 상기 HCW의 움직임 상태를 판단하기 위해 도 8의 표 800을 확인한다. 표 800은 상기 HCW가 4:25PM에서 4:30PM사이에 빠르게 걸었고, 4:22PM에서 4:25PM사이에 느리게 걸었음을 나타낸다. 이러한 정보에 기초하여, CEP 엔진(105)은 HCW가 OT 유닛에서 나온 4:22PM부터 ICU 유닛에 도착한 4:30PM사이의 평균 움직임 상태를 판단할 수 있다. CEP 엔진(105)은 상기 시간 동안 HCW의 움직임 상태가 SW인지 여부를 판단할 수 있다. 따라서, 단계 1006에서 CEP 엔진 (105)은 컴플라이언스 CEP 쿼리 목록 902가 컴플라이언스 위반 검색을 위해 처리되는지 여부에 대한 마지막 선택을 한다.

단계 1007에서 CEP 엔진(105)은 컴플라이언스 CEP 쿼리 목록 902에 의한 10분의 시간 창 크기에 기초한 표 402를 확인하여 상기 HCW가 상기 규정을 준수하는지 판단할 수 있다. 표 401을 통하여, 상기 HCW가 상기 10분의 시간 창 크기 안에 OT 위치에 있을 때의 마지막 시간이 4:22PM임을 알 수 있고, 표 402에서 4:22PM과 4:30PM사이에 소독이 완료되었음을 확인할 수 있다. 402-1 항목에서 상기 HCW가 상기 요구된 소독 절차를 4:24PM에 “서-1-2”로 표시된 소독장치에서 완료하였음을 확인할 수 있다. 따라서, 컴플라이언스 CEP 쿼리목록 902의 모든 요구는 만족되고, ICU 트리거 이벤트를 위한 컴플라이언스 위반이 검색되지 않는다.

다른 실시 예로, 단계 1005에서 CEP 엔진(105)은 상기 HCW의 움직임 상태가 BW인지를 판단하고, 컴플라이언스 CEP 쿼리 목록 901은 단계 1006의 최후의 선택이 된다. 그러나, 5분의 시간 창 크기에 요구되는 4:25PM과 4:30PM사이에 기록된 OT 기록이 없을 수 있다.

CEP 엔진(105)은 재측정을 위해 단계 1005로 되돌아가거나, 다음 트리거 이벤트가 입력될 때까지 프로세스를 종료할 수 있다.

모든 위치를 기록하는 하나의 단일 로그 표가 있을 때 같거나 동등한 단계가 수행될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.

본 발명의 일 실시 예로, 하나 이상의 컴플라이언스 위반이 검색되면 상기 HCW의 CMD(100)에 경고 또는 알림이 트리거된다. 상기 경고는 가청 사운드(예를 들면, 경고음, 벨소리, 알림 톤, 음성 메시지 등), 시각 표시(점멸, 색 편차, 조명 변화, 텍스트, 이미지, 현재 디스플레이된 콘텐츠의 다양한 움직임 등) 및 촉각 움직임(예를 들어, 진동) 등을 포함하는 하나 또는 복수의 모드로 표시될 수 있다. 어떤 경고는 CMD(100)의 움직임(예를 들면, 각도나 방향의 변화 등)을 발생시키도록 구성될 수 있다. 상기 경고는 CMD(100)의 출력 인터페이스(101)를 통하여 HCW에게 보여질 수 있다.

도 11A-F는 상황 인식 경고 생성, 전달 및 표현 방법을 도시한다. 상기 HCW의 상황(위치, 시간, 움직임 상태, 근접 등)에 기초하여 상기 컴플라이언스 위반 경고는 다른 모드를 사용하여 전달될 수 있다. 도 11A는 간호사가 주사를 관리할 때 장갑을 착용하지 않은 경우 진동 모드의 경고가 발생함을 보여준다. 이 경우, 상기 CMD(100)의 센서(11)는 상기 간호사가 의사와 근무 중인지를 감지할 수 있다(예를 들어, CMD와 위치 정보 사이의 블루투스 페어링(Bluetooth paring)에 의한 감지). 도 11B는 같은 종류의 위반의 경우, 상기 간호사가 혼자인 때 요구되는 단계를 완료하도록 오디오 경고가 나타남을 도시한다. 도 11C는 경고 모드가 복합적으로 나타남을 도시한다. 상기 HCW가 필요한 수술 장갑을 착용하지 않았다고 판단되는 경우, CMD(100)에서 깜빡임과 경고음이 발생할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예로, 상기 감지된 위반의 정도에 기초하여 다른 레벨의 경고가 생성될 수 있다. 컴플라이언스 CEP 쿼리는 상황 인식 CEP 쿼리 생성기(201)에 의해 생성될 때 높은(high), 중간(medium) 및 낮은(low) 위반 레벨로 분류될 수 있다. 개별 경고 모드는 각각의 위반 레벨에 할당될 수 있다. 예를 들어, 높은 레벨 위반은 알림 음 또는 음성 경고와 함께 즉각적인 경고가 발생될 수 있다. 한편, 중간 및 낮은 레벨 경고 알림은 진동 모드에서만 제공된다. 두 개의 예시적인 경고가 도 11D 및 11E에 묘사되어 있다. 수술 장갑을 착용하지 않은 것은 간호사가 수술 장비를 다룰 때의 중간 단계 위반으로 취급될 수 있다. 도 11D에서, 그러한 위반에 대한 경고는 CMD(100)에서 노란색 배경의 텍스트 메시지로 나타난다. 그러나, 다른 병동을 방문하는 근무 중인 의사가 H1N1 환자가 있는 병동에 들어가기 전에 마스크를 착용하지 않은 경우에는 높은 수준의 위반으로 분류된다. 도 11E에서, 이러한 위반에 대한 경고는 CMD(100)에서 소리와 텍스트 메시지가 모두 활용되어 나타나고, 텍스트 메시지는 빨간색 배경으로 표시된다.

본 발명의 일 실시 예에서, 경고 모드는 위반이 적시에 해결되지 않았을 경우 다음 단계로 변경될 수 있다. 도 11F에서, 만약 상기 HCW가 경고 레벨에 기초하여 결정되는 특정한 시간 안에 마스크를 착용하지 않는 경우, CEP 엔진(105)은 도 11E에 도시된 것과 같은 상태에서 음성 메시지 및 빨간 불빛이 깜빡이는 텍스트 메시지가 조합되도록 경고 모드의 변경을 요청한다.

본 발명의 일 실시 예로, 컴플라이언스 서버(210)에 수집된 원시(raw) 이벤트 데이터와 연관된 각각의 개인 컴플라이언스 위반을 업로드하는 대신에, 수집된 컴플라이언스 리포트가 주기적으로 CMD(100)에서 컴플라이언스 서버(210)로 업로드될 수 있다. 상기 수집된 컴플라이언스 리포트는 CEP 엔진(105), CMD(100)에 있는 다른 유닛 또는 CMD(100)의 외부 유닛에 의해 생성될 수 있다. 상기 수집된 컴플라이언스 리포트는 컴플라이언스 서버(210)와 분리된 독립 서버로 전달될 수 있다.

상기 수집된 컴플라이언스 리포트는 잦은 빈도로 업로드되는 컴플라이언스 리포트에 기초하여 특정 시간 동안 HCW의 모든 컴플라이언스 위반 정보를 수집할 수 있다. 상기 빈도는 하나 이상의 요소에 기초하여 조정될 수 있다. 상기 빈도는 상기 HCW의 컴플라이언스 행동의 기록에 영향을 받을 수 있다. HCW의 위반 기록이 적거나 없는 경우, 컴플라이언스 리포트가 자주 위반하는 사람보다 낮은 빈도로 업로드된다. 다른 실시 예로, 상기 빈도는 상기 HCW의 움직이는 범위에 영향을 받을 수 있다. ICU, OT 또는 위험물 처리장소와 같은 병원의 위험한 지역에서 일하는 HCW는 경미한 위반이라도 즉시 보고될 수 있다. 일 실시 예로, 상기 빈도는 컴플라이언스 점수에 의존할 수 있다. 높은 점수는 좀 더 빈번한 컴플라이언스 리포트 업로딩 비율을 갖는다. 어떠한 정렬 방법이 상기 계산된 컴플라이언스 점수에 기초하여 상기 리포트 업로드 빈도를 판단하고 구별하기 위한 체계적인 방법을 제공하는 동안 적용 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다.

상기 컴플라이언스 점수를 계산하는 방법은 다수의 요소를 고려하고, 각각의 요소에 다양한 가중치를 부여할 수 있다. 가중치 평균 계산, 움직임 평균, 지수 가중치 움직임 평균, 가중치 합 모델, 다기준 의사결정 분석(MCDA) 방법 등과 같은 알고리즘이 위반 강도 및 발생 빈도를 계산하기 위하여 실행될 수 있다. 요소와 관련된 가중치의 조합은 미리 설정되거나 환경 설정을 통하여 제공될 수 있다.

다른 실시 예에서, 도 2의 컴플라이언스 보고서 생성기(203)는 같은 부서, 같은 층의 위치, 동일한 직무, 비슷한 연령대의 그룹 등과 같은 다양한 세분화된 기준에 따라 이전에 집계된 컴플라이언스 보고서를 생성할 수 있다. 또한, 그러한 집계된 컴플라이언스 보고서는 병원 전 구역을 위해 생성될 수 있다. 다른 세분화된 기준의 생성된 보고서는 컴플라이언스 상태를 분석하거나 컴플라이언스 모니터링 프로세스를 개선하기 위해 사용될 수 있다.

일 실시 예로, 상기 컴플라이언스 보고서 집계 방법에 기반하여, HCW, 부서 또는 다양한 그룹화 기준에 기초한 특정 그룹은 컴플라이언스의 유지 또는 컴플라이언스 상태의 개선을 위해 보상될 수 있다. 자동 보상 포인트 시스템은 좋은 컴플라이언스 수행을 위해 HCW에게 적용될 수 있다. 자동 보상 포인트 시스템은 컴플라이언스 보고서 생성기(203)와 통합되거나 컴플라이언스 서버(210)와 별개의 유닛이 될 수 있다.

본 명세서 전반에 걸쳐 언급하는 “일 실시 예” 또는 “실시 예”는 특정 구조, 특징, 기능 또는 특성이 본 발명 내에 포함되는 적어도 하나의 구현에 포함되어 있음을 의미한다. 따라서, “일 실시 예” 또는 “실시 예” 문구가 반드시 동일한 실시 예를 지칭하지 않는다. 또한, 특정 구조, 특징, 기능 또는 특성은 도시된 특정 실시 예 이외의 다른 적합한 형태로 구성될 수 있으며, 이러한 모든 형태는 본 출원의 특허 청구 범위 내에 포함된다.

100: 컴플라이언스 모니터링 장치 101: 출력 인터페이스부
102: 입력 인터페이스부 103: 처리부
104: 메모리 110: 센서
105: CEP 엔진 107: 통신 인터페이스부
106: 저장부

Claims

모니터링 장치의 모니터링 방법에 있어서,
모니터링 장치의 이동과 관련된 제1 상황 정보를 감지하는 단계;
복수의 컴플라이언스 쿼리(compliance query) 중 상기 감지된 제1 상황 정보에 대응되는 컴플라이언스 쿼리를 검색하는 단계;
상기 검색된 컴플라이언스 쿼리에 포함된 파라미터를 식별하는 단계; 및
상기 검색된 컴플라이언스 쿼리에 포함되어 식별된 파라미터를 기초로, 컴플라이언스(compliance) 위반 여부를 모니터링 하는 단계;
상기 컴플라이언스 쿼리는,
컴플라이언스 이벤트 시퀀스에 대응되는 위치와 관련된 파라미터를 포함하고,
상기 식별하는 단계는,
상기 위치와 관련된 파라미터를 기초로 상기 검색된 컴플라이언스 쿼리에 포함되는 시간과 관련된 파라미터를 식별하는, 모니터링 방법.
제1항에 있어서,
제2 상황 정보를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 제2 상황 정보에 대응되는 컴플라이언스 쿼리를 검색하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법.
제2항에 있어서,
상기 제2 상황 정보에 대응되는 컴플라이언스 쿼리를 검색하는 단계는,
상기 감지된 제1 상황 정보 및 상기 수신된 제2 상황 정보에 대응되는 파라미터 세트를 갖는 하나 이상의 컴플라이언스 쿼리를 식별하는 단계;
상기 식별된 하나 이상의 컴플라이언스 쿼리에 포함된 파라미터 중 제1 파라미터의 값이 기설정된 값과 동일한 특정한 하나의 컴플라이언스 쿼리를 검색하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법.
제2항에 있어서,
상기 수신된 제2 상황 정보는 상기 모니터링 장치가 위치한 건물의 평면도에 관한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법.
제2항에 있어서,
상기 수신된 제2 상황 정보는 프로파일을 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법.
제1항에 있어서,
상기 감지된 제1 상황 정보는 위치 정보 및 시간 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법.
제1항에 있어서,
상기 감지된 제1 상황 정보는 상기 모니터링 장치의 움직임 상태를 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법.
삭제
제7항에 있어서,
상기 감지된 제1 상황 정보는 움직임 속도 및 움직임 방향을 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법.
제1항에 있어서,
상기 감지된 제1 상황 정보는 가속도계, 블루투스 및 와이파이를 포함하는 복수 개의 센서에 의해 수집된 데이터에 기초하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법.
제1항에 있어서,
상기 검색된 컴플라이언스 쿼리를 기초로 컴플라이언스 위반을 판단하는 단계; 및
상기 판단 결과에 기초하여 컴플라이언스 위반 알림을 제공하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법.
제1항에 있어서,
상기 감지된 제1 상황 정보는 상기 모니터링 장치 주위에 있는 사람과의 거리를 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법.
제1항에 있어서,
상기 감지된 제1 상황 정보는 주변 환경 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법.
제11항에 있어서,
상기 컴플라이언스 위반 알림을 제공하는 단계는,
프로파일에 기초하여 컴플라이언스 위반 알림을 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법.
제11항에 있어서,
상기 컴플라이언스 위반 알림을 제공하는 단계는,
컴플라이언스 위반 알림 모드를 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법.
제15항에 있어서,
상기 컴플라이언스 위반 알림 모드는 소리, 표시 및 움직임을 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법.
제11항에 있어서,
상기 모니터링 장치로부터 집계된 컴플라이언스 보고서를 전송하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법.
서버의 컴플라이언스 쿼리(compliance query) 생성 방법에 있어서,
컴플라이언스 이벤트 시퀀스(compliance event sequence)를 식별하는 단계;
온톨로지(ontology)에 기초하여 상기 식별된 컴플라이언스 이벤트 시퀀스를 컴플라이언스 쿼리의 파라미터(parameter) 세트로 변환하는 단계; 및
상기 변환된 파라미터 세트를 기초로 상기 컴플라이언스 쿼리를 생성하는 단계;를 포함하고,
상기 컴플라이언스 쿼리는, 상기 컴플라이언스 이벤트 시퀀스에 대응되는 위치와 관련된 파라미터를 포함하고,
상기 생성하는 단계는,
상기 위치에 관한 파라미터를 기초로, 상기 컴플라이언스 쿼리에 포함되는 시간과 관련된 파라미터를 결정하는 단계;를 포함하는, 방법.
제18항에 있어서,
상기 컴플라이언스 쿼리의 파라미터 세트는 상기 컴플라이언스 쿼리가 적용되는 건물의 평면도에 기초하여 업데이트되는 것을 특징으로 하는 방법.
제18항에 있어서,
상기 컴플라이언스 쿼리의 파라미터 세트는 프로파일에 기초하여 업데이트 되는 것을 특징으로 하는 방법.
제20항에 있어서,
모니터링 장치를 식별하는 단계;
상기 식별된 모니터링 장치와 상기 프로파일 간의 관계에 기초하여 프로파일을 결정하는 단계; 및
상기 결정된 프로파일에 기초하여 컴플라이언스 쿼리의 세트를 상기 모니터링 장치에 분배하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
모니터링 장치에 있어서,
컴퓨터 판독 가능 명령어를 저장하기 위한 메모리; 및
상기 모니터링 장치의 이동과 관련된 제1 상황 정보를 감지하고, 제2 상황 정보를 수신하고, 복수의 컴플라이언스 쿼리 중 상기 감지된 제1 상황 정보 및 상기 수신된 제2 상황 정보에 대응되는 컴플라이언스 쿼리를 검색하는 프로세서;를 포함하고,
상기 컴플라이언스 쿼리는 컴플라이언스 이벤트 시퀀스에 대응되는 위치와 관련된 파라미터를 포함하며,
상기 프로세서는,
상기 검색된 컴플라이언스 쿼리에 포함된 위치와 관련된 파라미터를 기초로 상기 검색된 컴플라이언스 쿼리에 포함된 시간과 관련된 파라미터를 식별하고, 상기 검색된 컴플라이언스 쿼리에 포함되어 식별된 파라미터를 기초로 컴플라이언스 위반 여부를 모니터링하는, 장치.
삭제