WO2022097185A1 - 眠気検知装置および眠気検知方法 - Google Patents

眠気検知装置および眠気検知方法 Download PDF

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WO2022097185A1
WO2022097185A1 PCT/JP2020/041138 JP2020041138W WO2022097185A1 WO 2022097185 A1 WO2022097185 A1 WO 2022097185A1 JP 2020041138 W JP2020041138 W JP 2020041138W WO 2022097185 A1 WO2022097185 A1 WO 2022097185A1
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WO
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occupant
drowsiness
level
warning
detection unit
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Application number
PCT/JP2020/041138
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English (en)
French (fr)
Inventor
太史 揚野
大貴 樋口
Original Assignee
三菱電機株式会社
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Publication date
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    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
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    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/18—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state for vehicle drivers or machine operators
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/06—Alarms for ensuring the safety of persons indicating a condition of sleep, e.g. anti-dozing alarms

Definitions

  • This disclosure relates to a drowsiness detection device and a drowsiness detection method.
  • Patent Document 1 discloses a driver state determination device that detects the degree of drowsiness of a driver based on an image of a driver's face and detects a driver's gesture based on an image of the driver's upper body. ing. The driver state determination device causes the controlled target device to execute an operation for awakening the driver when the gesture to be performed when the driver feels drowsy is detected.
  • the control for awakening the occupant may rather hinder the driving operation of the occupant.
  • the present disclosure is for solving the above-mentioned problems, and provides a drowsiness detection device that controls the notification device to output an appropriate warning to an occupant.
  • the drowsiness detection device includes a detection unit and a control unit.
  • the detection unit detects the drowsiness level of the occupants of the vehicle.
  • the detection unit detects the occupant's awakening effort level based on the occupant's motion information and predetermined reference data regarding the motion.
  • the awakening effort level indicates the degree of awakening effort for the drowsiness of the occupant.
  • the control unit controls the notification device provided in the vehicle to output a warning to the occupant based on the drowsiness level and the awakening effort level.
  • an appropriate warning to the occupant is output from the notification device.
  • FIG. 1 It is a functional block diagram which shows the structure of the drowsiness detection device in Embodiment 1.
  • FIG. It is a figure which shows an example of the structure of the processing circuit included in the drowsiness detection device. It is a figure which shows another example of the structure of the processing circuit included in the drowsiness detection device.
  • FIG. It is a block diagram which shows the structure of the drowsiness detection device in Embodiment 2. It is a figure which shows the relationship between the drowsiness level, the awakening effort level and the warning level.
  • Embodiment 2 It is a functional block diagram which shows the structure of the drowsiness detection device and the device which operates in connection with it in Embodiment 4.
  • FIG. 4 It is a functional block diagram which shows the structure of the drow
  • FIG. 1 is a functional block diagram showing the configuration of the drowsiness detection device 100 according to the first embodiment.
  • FIG. 1 shows a camera 120 and a notification device 130 as devices that operate in connection with the drowsiness detection device 100.
  • the camera 120 and the notification device 130 are provided in the vehicle 110.
  • the camera 120 photographs the occupants in the vehicle 110.
  • the occupant is a driver or a passenger other than the driver.
  • the notification device 130 outputs a warning to the occupant according to the control of the drowsiness detection device 100.
  • the notifying device 130 outputs a warning detectable by, for example, at least one of the occupant's visual, auditory and tactile sensations.
  • the drowsiness detection device 100 includes a detection unit 10 and a control unit 20.
  • the detection unit 10 acquires an image of the occupant taken by the camera 120.
  • the detection unit 10 detects the drowsiness level and the awakening effort level of the occupant based on the image of the occupant.
  • the awakening effort level is a degree indicating the degree of awakening effort for the drowsiness of the occupant.
  • the detection unit 10 detects the drowsiness level and the awakening effort level of the occupant based on, for example, one frame or a plurality of frames constituting the image.
  • the detection unit 10 detects the state of the occupant based on the image of the occupant.
  • the state of the occupant is the facial expression, posture, or changes thereof of the occupant. Changes in the facial expressions and postures of the occupants are hereinafter referred to as occupant movements.
  • the occupant's condition includes the occupant's movements.
  • the detection unit 10 detects the drowsiness level of the occupant based on the state of the occupant and the predetermined first reference data regarding the state.
  • the predetermined first reference data is data in which the state in which the occupant feels drowsiness is associated with the drowsiness level according to the state. The stronger the drowsiness, the higher the drowsiness level is set.
  • the detection unit 10 When detecting the awakening effort level, the detection unit 10 detects the movement of the occupant based on the image of the occupant. The detection unit 10 detects the occupant's awakening effort level based on the occupant's movement and a predetermined second reference data regarding the movement.
  • the predetermined second reference data is data in which the action of the awakening effort for the occupant's drowsiness and the awakening effort level for the action are associated with each other. The stronger the awakening effort, the higher the awakening effort level is set.
  • the control unit 20 controls the notification device 130 to output a warning to the occupant based on the drowsiness level and the awakening effort level. For example, when the drowsiness level is lower than the predetermined drowsiness level and the awakening effort level is higher than the predetermined awakening effort level, the control unit 20 outputs a relatively weak warning to the notification device 130. Take control. Relatively weak warnings are, for example, warnings by display, voice or vibration that do not interfere with driving.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the configuration of the processing circuit 90 included in the drowsiness detection device 100.
  • Each function of the detection unit 10 and the control unit 20 is realized by the processing circuit 90.
  • the processing circuit 90 has a detection unit 10 and a control unit 20.
  • the processing circuit 90 may be, for example, a single circuit, a composite circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), or an FPGA (Field). -ProgrammableGateArray), or a circuit that combines these.
  • Each function of the detection unit 10 and the control unit 20 may be individually realized by a plurality of processing circuits, or may be collectively realized by one processing circuit.
  • FIG. 3 is a diagram showing another example of the configuration of the processing circuit included in the drowsiness detection device 100.
  • the processing circuit includes a processor 91 and a memory 92.
  • each function of the detection unit 10 and the control unit 20 is realized.
  • each function is realized by executing the software described as a program by the processor 91.
  • the drowsiness detection device 100 has a memory 92 for storing the program and a processor 91 for executing the program.
  • the drowsiness detection device 100 detects the drowsiness level of the occupant of the vehicle 110, and also detects the awakening effort level based on the information on the occupant's movement and the predetermined second reference data regarding the movement.
  • the function is described.
  • the program describes a function of controlling the notification device 130 provided in the vehicle 110 to output a warning to the occupant based on the drowsiness level and the awakening effort level.
  • the program causes a computer to execute the procedure or method of the detection unit 10 and the control unit 20.
  • the processor 91 is, for example, a CPU (Central Processing Unit) or the like.
  • the memory 92 is, for example, non-volatile or volatile such as RAM (RandomAccessMemory), ROM (ReadOnlyMemory), flash memory, EPROM (ErasableProgrammableReadOnlyMemory), EPROM (ElectricallyErasableProgrammableReadOnlyMemory). It is a semiconductor memory.
  • the memory 92 may be a storage medium such as an HDD (Hard Disk Drive).
  • Each function of the detection unit 10 and the control unit 20 may be partially realized by dedicated hardware and the other part may be realized by software.
  • the processing circuit realizes each of the above functions by a combination of hardware and software.
  • FIG. 4 is a flowchart showing the drowsiness detection method in the first embodiment.
  • step S1 the detection unit 10 detects the state of the occupant based on the image of the occupant.
  • the detection unit 10 detects the drowsiness level of the occupant based on the state of the occupant and the predetermined first reference data regarding the state.
  • the detection unit 10 detects the movement of the occupant based on the image of the occupant.
  • the detection unit 10 detects the occupant's awakening effort level based on the occupant's movement and the predetermined second reference data regarding the movement.
  • step S2 the control unit 20 controls the notification device 130 to output a warning to the occupant based on the drowsiness level and the awakening effort level.
  • the notification device 130 outputs a warning to the occupants.
  • the drowsiness detection device 100 in the first embodiment includes the detection unit 10 and the control unit 20.
  • the detection unit 10 detects the drowsiness level of the occupant of the vehicle 110.
  • the detection unit 10 detects the occupant's awakening effort level based on the occupant's motion information and the predetermined second reference data regarding the motion.
  • the awakening effort level indicates the degree of awakening effort for the drowsiness of the occupant.
  • the control unit 20 controls the notification device 130 provided in the vehicle 110 to output a warning to the occupant based on the drowsiness level and the awakening effort level.
  • the drowsiness detection device 100 evaluates the awakening effort level in addition to the drowsiness level of the occupant when controlling the notification device 130 to output a warning.
  • the notification device 130 outputs an appropriate warning to the occupant according to the drowsiness level and the awakening effort level of the occupant of the vehicle 110.
  • the drowsiness detection device 100 prevents the notification device 130 from outputting an inappropriate warning that interferes with the occupant's normal driving operation or the like. The accuracy of drowsiness countermeasure control is improved.
  • the drowsiness detection device and the drowsiness detection method in the second embodiment will be described.
  • the second embodiment is a subordinate concept of the first embodiment.
  • the same components as those in the first embodiment are designated by the same reference numerals, and detailed description thereof will be omitted.
  • FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of the drowsiness detection device 101 according to the second embodiment.
  • FIG. 5 shows a camera 120 and a notification device 130 as devices that operate in connection with the drowsiness detection device 101.
  • the camera 120 and the notification device 130 are provided in the vehicle 110.
  • the drowsiness detection device 101 is also provided in the vehicle 110.
  • the drowsiness detection device 101 is connected to the camera 120 and the notification device 130 by a CAN (Car Area Network).
  • Each of the drowsiness detection device 101 and the camera 120 may be, for example, a component constituting a DMS (Driver Monitoring System).
  • DMS Driver Monitoring System
  • the camera 120 is located in the front center of the interior of the vehicle 110, and collectively photographs the driver and passengers seated in the passenger seat.
  • the camera 120 is, for example, an infrared camera. At the time of photographing, the camera 120 may irradiate a part or the whole of the room of the vehicle 110 with infrared rays.
  • the notification device 130 includes a display device, a voice output device, and a vibration device.
  • a CID (Center Information Display) 131 and an instrument panel 132 are provided as display devices.
  • a speaker 133 is provided as an audio output device.
  • a seat vibrator 134 and a handle vibrator 135 are provided.
  • the drowsiness detection device 101 includes a detection unit 10, a control unit 20, and a storage unit 30.
  • the detection unit 10 in the second embodiment includes a occupant detection unit 11, a drowsiness level detection unit 14, and an awakening effort level detection unit 15.
  • the occupant detection unit 11 includes a facial expression detection unit 12 and a physique detection unit 13.
  • the facial expression detection unit 12 analyzes the image of the occupant's face taken by the camera 120 and detects the occupant's facial expression.
  • the facial expression detection unit 12 detects, for example, the facial parts (eyes, nose, mouth, eyebrows, cheeks, etc.) of the occupant by pattern matching or the like.
  • the facial expression detection unit 12 detects the facial expression of the occupant, such as the direction of the occupant's line of sight, the degree of eye opening, and the state between the eyebrows, based on the state of these facial parts.
  • the facial expression detection unit 12 may analyze a plurality of frames constituting the image and detect a change in the facial expression. Changes in facial expressions include fluctuations in the line of sight, yawning, and blinking.
  • the physique detection unit 13 analyzes the image of the occupant taken by the camera 120 and detects the posture of the occupant.
  • the physique detection unit 13 detects the physique (head, neck, arms, torso, skeleton, flesh, etc.) of the occupant by pattern matching or the like.
  • the physique detection unit 13 detects the posture of the occupant based on the state of those physiques.
  • the physique detection unit 13 may analyze a plurality of frames constituting the image and detect a change in posture. Postural changes include hand or neck movements.
  • the drowsiness level detection unit 14 detects the drowsiness level of the occupant based on the state of the occupant and the predetermined first reference data regarding the state. Specifically, the drowsiness level detection unit 14 determines whether or not the facial expression, posture, change in facial expression, or change in posture of the occupant corresponds to the state stored in the first reference data. In other words, the drowsiness level detection unit 14 determines whether or not the state of the occupant corresponds to a predetermined drowsiness state, that is, a state in which the occupant feels drowsiness. When the occupant is looking aside, the drowsiness level detection unit 14 does not detect the occupant's drowsiness.
  • the drowsiness level detecting unit 14 detects the occupant's drowsiness.
  • the posture of the occupant deviates from the normal posture, the neck is deeply tilted, or the fixed posture is continued, the drowsiness level detecting unit 14 detects the drowsiness of the occupant.
  • the drowsiness level detection unit 14 sets the drowsiness level corresponding to the detected intensity of drowsiness.
  • the awakening effort level detection unit 15 detects the awakening effort level of the occupant based on the movement of the occupant and the predetermined second reference data regarding the movement. Specifically, the awakening effort level detection unit 15 determines whether or not the change in the facial expression or the change in the posture of the occupant corresponds to the movement stored in the second reference data. In other words, the awakening effort level detection unit 15 determines whether or not the movement of the occupant corresponds to the movement of the predetermined awakening effort. When the occupant is performing a normal driving operation, the awakening effort level detection unit 15 does not detect the operation as an awakening effort. On the other hand, when the occupant is yawning or blinking strongly, the awakening effort level detection unit 15 detects the movement as the occupant's awakening effort.
  • the awakening effort level detection unit 15 detects the movement as the awakening effort of the occupant.
  • the awakening effort level detection unit 15 sets the awakening effort level corresponding to the detected strength of the awakening effort.
  • the storage unit 30 stores predetermined first reference data and predetermined second reference data.
  • the predetermined first reference data is data in which the state in which the occupant feels drowsiness is associated with the drowsiness level corresponding to the state.
  • the stronger the drowsiness the higher the drowsiness level is set.
  • the drowsiness level is set for each type of detected condition. For example, the smaller the degree of eye opening of the occupant, the higher the drowsiness level is set. Similarly, the greater the deviation from the normal posture, the higher the drowsiness level is set.
  • the predetermined second reference data is data in which the action of the awakening effort for the occupant's drowsiness and the awakening effort level for the action are associated with each other.
  • the stronger the awakening effort the higher the awakening effort level is set.
  • the strength of the awakening effort is, for example, the magnitude or frequency of the awakening effort movement.
  • the awakening effort level is set for each type of motion detected. For example, the greater the movement of the occupant rubbing his eyes, or the higher the frequency of the movement, the higher the awakening effort level is set. Similarly, the greater the yawning of the occupant, or the higher the frequency of yawning, the higher the level of arousal effort is set.
  • the control unit 20 controls the notification device 130 to output a warning to the occupant based on the drowsiness level and the awakening effort level.
  • FIG. 6 is a diagram showing the relationship between the drowsiness level, the arousal effort level, and the warning level.
  • the drowsiness level is represented by three levels from “1” to "3”.
  • the awakening effort level is represented by two levels, "1" and "2”.
  • the warning level is represented by four levels from "1" to "4".
  • the control unit 20 does not control the warning output to the notification device 130.
  • the control unit 20 controls the notification device 130 to output caution information for simply notifying the occupant that drowsiness is occurring.
  • the caution information is a warning of warning level "2".
  • the warning is based on the occupant's high awakening effort and is a warning that does not interfere with the driving operation.
  • the speaker 133 outputs a linguistic alert such as "Please take a break”.
  • the display and vibration devices do not necessarily have to output a warning.
  • the control unit 20 controls the notification device 130 to output caution information for strongly informing the occupant that drowsiness is occurring.
  • the caution information is a warning of warning level "3".
  • the warning is a warning that compensates for the low awakening effort of the occupants, even if the driving operation is disturbed to some extent.
  • the instrument panel 132 outputs a warning display with a sentence such as "Please take a break”.
  • the speaker 133 intermittently outputs a beep sound.
  • the seat vibrator 134 vibrates sporadically.
  • the control unit 20 controls the notification device 130 to output cautionary information for strongly informing the occupants that they are facing a crisis.
  • the caution information is a warning of warning level "4".
  • the warning is a warning that gives top priority to notifying the crisis caused by drowsiness.
  • the CID 131 outputs a warning display with a symbol such as "!.
  • the speaker 133 continuously outputs a beep sound.
  • the handle vibrator 135 vibrates continuously.
  • the control unit 20 in the second embodiment controls the warning output to the notification device 130 when the drowsiness level is within a predetermined range. Specifically, as shown in FIG. 6, when the drowsiness level is "2", the control unit 20 controls the notification device 130 so that a warning corresponding to the awakening effort level is output. When the drowsiness level is "2" and the awakening effort level is “2”, the warning of the warning level “2” is output. When the drowsiness level is "2” and the awakening effort level is “1”, the warning of the warning level "3” is output. On the other hand, when the drowsiness level is "1”, the warning level is "1” regardless of the awakening effort level, and no warning is output. When the drowsiness level is "3”, the warning of the warning level "4" is output regardless of the awakening effort level.
  • the functions of the facial expression detection unit 12, the physique detection unit 13, the drowsiness level detection unit 14, the awakening effort level detection unit 15, the storage unit 30, and the control unit 20 are realized by the processing circuit shown in FIG. 2 or FIG. To.
  • FIG. 7 is a flowchart showing a process of detecting the state of the occupant among the drowsiness detection methods in the second embodiment.
  • step S10 the occupant detection unit 11 acquires the image of the camera 120.
  • step S20 the facial expression detection unit 12 analyzes the image of the occupant's face and detects the occupant's facial expression or a change in the facial expression.
  • step S30 the facial expression detection unit 12 determines whether or not the facial expression of the occupant has been detected.
  • the storage unit 30 stores the information on the facial expression of the occupant, and the process of detecting the state of the occupant ends. If the facial expression of the occupant is not detected, step S10 is executed again.
  • step S40 the physique detection unit 13 analyzes the image of the occupant taken by the camera 120 and detects the posture of the occupant or the change in the posture.
  • step S50 the physique detection unit 13 determines whether or not the posture of the occupant has been detected.
  • the storage unit 30 stores the information on the posture of the occupant, and the process of detecting the state of the occupant ends. If the posture of the occupant is not detected, step S10 is executed again.
  • FIG. 8 is a flowchart showing the drowsiness level detection process, the awakening effort level detection process, and the warning output control process among the drowsiness detection methods in the second embodiment.
  • step S110 the drowsiness level detection unit 14 acquires information on the occupant's condition.
  • the drowsiness level detection unit 14 acquires information on the facial expression, posture, or change thereof of the occupant.
  • step S120 the drowsiness level detection unit 14 detects the drowsiness level of the occupant based on the state of the occupant and the predetermined first reference data.
  • step S130 the drowsiness level detection unit 14 determines whether or not the drowsiness level of the occupant is "1". When the drowsiness level is "1", the drowsiness detection method ends. The state where the drowsiness level is "1" corresponds to the state of the warning level "1" in FIG. Therefore, the control unit 20 does not control the warning output to the notification device 130. If the drowsiness level is not "1", step S140 is executed.
  • step S140 the drowsiness level detection unit 14 determines whether or not the drowsiness level is "2". If the drowsiness level is "2”, step S150 is executed. If the drowsiness level is not "2", step S200 is executed.
  • step S150 the awakening effort level detection unit 15 acquires information on the movement of the occupant.
  • the awakening effort level detection unit 15 acquires information on changes in the facial expressions or postures of the occupants.
  • step S160 the awakening effort level detection unit 15 detects the awakening effort level of the occupant based on the movement of the occupant and the predetermined second reference data.
  • step S170 the awakening effort level detecting unit 15 determines whether or not the awakening effort level of the occupant is "2". If the awakening effort level is "2", step S180 is executed. If the awakening effort level is not “2", that is, if the awakening effort level is "1”, step S190 is executed.
  • step S180 the control unit 20 controls the notification device 130 to output caution information for simply notifying the occupant that drowsiness is occurring. Since the occupants are making high awakening efforts, the warning is a warning that does not interfere with the driving operation. That is, this state corresponds to the warning level "2" in FIG.
  • step S190 the control unit 20 controls the notification device 130 to output caution information for strongly notifying the occupant that drowsiness is occurring.
  • the warning is a warning that compensates for the low awakening effort of the occupants, even if the driving operation is disturbed to some extent. That is, this state corresponds to the warning level "3" in FIG.
  • step S200 the control unit 20 controls the notification device 130 to output caution information for strongly informing the occupants that they are facing a crisis.
  • the warning is a warning that gives top priority to notifying the crisis caused by drowsiness. That is, this state corresponds to the warning level "4" in FIG.
  • step S210 the notification device 130 outputs a warning according to the warning level.
  • step S110 is executed again.
  • the detection of the awakening effort level is performed after the detection of the drowsiness level, but the timing of the detection of the awakening effort level is not limited thereto.
  • the detection of drowsiness level and the detection of arousal effort level may be performed in parallel in different threads.
  • the detection of drowsiness level does not have to be synchronized with the detection of alertness level.
  • control unit 20 of the drowsiness detection device 101 in the second embodiment controls the notification device 130 to output a warning when the drowsiness level is within a predetermined range.
  • the warning is a warning according to the level of awakening effort.
  • the control unit 20 does not need to control the warning output to the notification device 130.
  • the control unit 20 needs to control the warning output to the notification device 130 regardless of the occupant's awakening effort level.
  • the control unit 20 controls the notification device 130 to output a warning according to the awakening effort level.
  • the drowsiness detection device 101 prevents the notification device 130 from outputting a warning that interferes with the occupant's normal driving operation or the like. As a result, appropriate drowsiness countermeasure control is executed.
  • the occupant detection unit 11 may further include a voice detection unit (not shown).
  • the voice detection unit acquires the voice detected by the microphone provided in the vehicle 110.
  • the voice detection unit detects the voice of the occupant as the movement of the occupant based on the voice output of the microphone.
  • the awakening effort level detection unit 15 may detect the awakening effort level of the occupant based on the voice of the occupant and the second reference data regarding the voice.
  • the drowsiness detection device and the drowsiness detection method according to the third embodiment will be described.
  • the third embodiment is a subordinate concept of the first embodiment.
  • the same components as those in the first or second embodiment are designated by the same reference numerals, and detailed description thereof will be omitted.
  • the configuration of the drowsiness detection device in the third embodiment is the same as the configuration shown in FIG.
  • the storage unit 30 stores information on the habits of the occupants. For example, the storage unit 30 stores information on the facial expressions of the occupants detected by the facial expression detection unit 12 for each occupant. The detection unit 10 detects the habit of the occupant based on the accumulated facial expression information. Alternatively, the storage unit 30 stores information on the posture of the occupant detected by the physique detection unit 13 for each occupant. The detection unit 10 detects the habit of the occupant based on the accumulated posture information. The storage unit 30 stores the detected information on the habit of the occupant. The occupant's habit information is learned by the detection unit 10 and is updated with new information as appropriate.
  • the awakening effort level detection unit 15 detects the awakening effort level based on the occupant's movement and the predetermined second reference data regarding the movement, as well as the information on the occupant's habit. For example, first, the awakening effort level detection unit 15 determines whether or not the movement of the occupant corresponds to the movement of the awakening effort stored in the second reference data. Next, the awakening effort level detection unit 15 determines whether or not the movement of the occupant is a habit of the occupant. Even if the movement of the occupant is the same as or similar to the movement of the awakening effort, if it matches the habit of the occupant, the awakening effort level detection unit 15 does not detect the movement of the occupant as the awakening effort.
  • Each function of the storage unit 30 and the awakening effort level detection unit 15 is realized by the processing circuit shown in FIG. 2 or FIG.
  • the habit of the occupant is not detected as an action of the awakening effort.
  • the accuracy of warnings to occupants is improved.
  • the drowsiness detection device shown in each of the above embodiments can be applied to a system constructed by appropriately combining a navigation device, a communication terminal, a server, and the functions of applications installed in the navigation device.
  • the navigation device includes, for example, a PND (Portable Navigation Device) and the like.
  • the communication terminal includes, for example, a mobile terminal such as a mobile phone, a smartphone and a tablet.
  • FIG. 9 is a functional block diagram showing the configuration of the drowsiness detection device 100 and the device that operates in connection therewith according to the fourth embodiment.
  • the drowsiness detection device 100 and the communication device 140 are provided in the server 300.
  • the drowsiness detection device 100 acquires an image of the occupant from the camera 120 provided in the vehicle 110 via the communication device 150 and the communication device 140.
  • the drowsiness detection device 100 detects the drowsiness level and the awakening effort level of the occupant based on the image of the occupant.
  • the drowsiness detection device 100 controls the notification device 130 provided in the vehicle 110 to output a warning to the occupant based on the drowsiness level and the awakening effort level. At that time, the drowsiness detection device 100 controls the warning output via the communication devices 140 and 150.
  • the configuration of the device provided in the vehicle 110 is simplified.
  • some of the functions or components of the drowsiness detection device 100 may be provided in the server 300, and some of the other components may be provided in the vehicle 110, so that they may be arranged in a distributed manner.
  • each embodiment can be freely combined, and each embodiment can be appropriately modified or omitted.

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Abstract

報知装置に対して、乗員への適切な警告を出力させる制御を行う眠気検知装置を提供する。眠気検知装置は、検知部および制御部を含む。検知部は、車両の乗員の眠気レベルを検知する。検知部は、乗員の動作の情報と動作に関する予め定められた基準データとに基づいて、乗員の覚醒努力レベルを検知する。覚醒努力レベルは、乗員の眠気に対する覚醒努力の程度を示す。制御部は、眠気レベルと覚醒努力レベルとに基づいて、車両に設けられた報知装置に対して、乗員への警告を出力させる制御を行う。

Description

眠気検知装置および眠気検知方法
　本開示は、眠気検知装置および眠気検知方法に関する。
　運転者の画像に基づいて眠気を検知する技術が開発されている。特許文献１には、運転者の顔部分の画像に基づいて運転者の眠気の度合いを検知し、運転者の上半身の画像に基づいて運転者の仕草を検知する運転者状態判定装置が開示されている。その運転者状態判定装置は、運転者が眠気を感じている場合に行う仕草を検知した場合に、運転者を覚醒させるための動作を制御対象装置に実行させる。
特開２０２０－１０８６５号公報
　車両の乗員は、眠気を感じた際、眠気に対する何らかの覚醒努力を行う。乗員が覚醒努力を行っている場合、乗員を覚醒させるための制御は、かえって乗員の運転操作等を妨げる可能性がある。
　本開示は、上記の課題を解決するためのものであり、報知装置に対して、乗員への適切な警告を出力させる制御を行う眠気検知装置を提供する。
　本開示に係る眠気検知装置は、検知部および制御部を含む。検知部は、車両の乗員の眠気レベルを検知する。検知部は、乗員の動作の情報と動作に関する予め定められた基準データとに基づいて、乗員の覚醒努力レベルを検知する。覚醒努力レベルは、乗員の眠気に対する覚醒努力の程度を示す。制御部は、眠気レベルと覚醒努力レベルとに基づいて、車両に設けられた報知装置に対して、乗員への警告を出力させる制御を行う。
　本開示の眠気検知装置によれば、乗員への適切な警告が報知装置から出力される。
　本開示の目的、特徴、局面、および利点は、以下の詳細な説明と添付図面とによって、より明白になる。
実施の形態１における眠気検知装置の構成を示す機能ブロック図である。 眠気検知装置が含む処理回路の構成の一例を示す図である。 眠気検知装置が含む処理回路の構成の別の一例を示す図である。 実施の形態１における眠気検知方法を示すフローチャートである。 実施の形態２における眠気検知装置の構成を示すブロック図である。 眠気レベル、覚醒努力レベルおよび警告レベルの関係を示す図である。 実施の形態２における眠気検知方法を示すフローチャートである。 実施の形態２における眠気検知方法を示すフローチャートである。 実施の形態４における眠気検知装置およびそれに関連して動作する装置の構成を示す機能ブロック図である。
　＜実施の形態１＞
　図１は、実施の形態１における眠気検知装置１００の構成を示す機能ブロック図である。図１には、眠気検知装置１００に関連して動作する装置としてカメラ１２０および報知装置１３０が示されている。カメラ１２０および報知装置１３０は、車両１１０に設けられている。
　カメラ１２０は、車両１１０の室内の乗員を撮影する。乗員は、運転者または運転者以外の同乗者である。
　報知装置１３０は、眠気検知装置１００の制御に従い、乗員への警告を出力する。報知装置１３０は、例えば、乗員の視覚、聴覚および触覚のうち少なくとも１つによって検知可能な警告を出力する。
　眠気検知装置１００は、検知部１０と制御部２０とを含む。
　検知部１０は、カメラ１２０で撮影された乗員の画像を取得する。検知部１０は、乗員の画像に基づいて、乗員の眠気レベルおよび覚醒努力レベルを検知する。覚醒努力レベルとは、乗員の眠気に対する覚醒努力の程度を示す度合いである。検知部１０は、例えば、映像を構成する１つのフレームまたは複数のフレームに基づいて、乗員の眠気レベルおよび覚醒努力レベルを検知する。
　検知部１０は、眠気レベルを検知する際、乗員の画像に基づいて、乗員の状態を検知する。乗員の状態とは、乗員の表情、姿勢、またはそれらの変化等である。乗員の表情の変化および姿勢の変化は、以下、乗員の動作という。乗員の状態は、乗員の動作を含む。検知部１０は、その乗員の状態と、その状態に関する予め定められた第１基準データと、に基づいて、乗員の眠気レベルを検知する。予め定められた第１基準データは、乗員が眠気を感じている状態と、その状態に応じた眠気レベルとが関連付けられたデータである。眠気が強い状態であるほど、高い眠気レベルが設定されている。
　検知部１０は、覚醒努力レベルを検知する際、乗員の画像に基づいて、乗員の動作を検知する。検知部１０は、その乗員の動作と、その動作に関する予め定められた第２基準データとに基づいて、乗員の覚醒努力レベルを検知する。予め定められた第２基準データは、乗員の眠気に対する覚醒努力の動作と、その動作に対する覚醒努力レベルとが関連付けられたデータである。覚醒努力が強い動作ほど、高い覚醒努力レベルが設定されている。
　制御部２０は、眠気レベルと覚醒努力レベルとに基づいて、報知装置１３０に対して、乗員への警告を出力させる制御を行う。例えば、眠気レベルが予め定められた眠気レベルよりも低く、かつ、覚醒努力レベルが予め定められた覚醒努力レベルよりも高い場合、制御部２０は報知装置１３０に対して比較的弱い警告を出力させる制御を行う。比較的弱い警告とは、例えば、運転の妨げにならないような表示、音声または振動による警告である。
　図２は、眠気検知装置１００が含む処理回路９０の構成の一例を示す図である。検知部１０および制御部２０の各機能は、処理回路９０により実現される。言い換えると、処理回路９０は、検知部１０および制御部２０を有する。
　処理回路９０が専用のハードウェアである場合、処理回路９０は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化されたプロセッサ、並列プログラム化されたプロセッサ、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、またはこれらを組み合わせた回路等である。検知部１０および制御部２０の各機能は、複数の処理回路により個別に実現されてもよいし、１つの処理回路によりまとめて実現されてもよい。
　図３は、眠気検知装置１００が含む処理回路の構成の別の一例を示す図である。処理回路は、プロセッサ９１とメモリ９２とを有する。プロセッサ９１がメモリ９２に格納されたプログラムを実行することにより、検知部１０および制御部２０の各機能が実現される。例えば、プログラムとして記載されたソフトウェアが、プロセッサ９１によって実行されることにより、各機能が実現される。このように、眠気検知装置１００は、プログラムを格納するメモリ９２と、そのプログラムを実行するプロセッサ９１とを有する。
　プログラムには、眠気検知装置１００が、車両１１０の乗員の眠気レベルを検知し、かつ、乗員の動作の情報とその動作に関する予め定められた第２基準データとに基づいて覚醒努力レベルを検知する機能が記載されている。さらに、プログラムには、眠気レベルと覚醒努力レベルとに基づいて、車両１１０に設けられた報知装置１３０に対して、乗員への警告を出力させる制御を行う機能が記載されている。プログラムは、検知部１０および制御部２０の手順または方法をコンピュータに実行させるものである。
　プロセッサ９１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等である。メモリ９２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable Read Only Memory）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）等の、不揮発性または揮発性の半導体メモリである。または、メモリ９２は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の記憶媒体であってもよい。
　上記の検知部１０および制御部２０の各機能は、一部が専用のハードウェアによって実現され、他の一部がソフトウェアにより実現されてもよい。処理回路は、ハードウェアおよびソフトウェアの組み合わせによって、上記の各機能を実現する。
　図４は、実施の形態１における眠気検知方法を示すフローチャートである。
　ステップＳ１にて、検知部１０は、乗員の画像に基づいて、乗員の状態を検知する。検知部１０は、その乗員の状態と、その状態に関する予め定められた第１基準データと、に基づいて、乗員の眠気レベルを検知する。検知部１０は、乗員の画像に基づいて、乗員の動作を検知する。検知部１０は、その乗員の動作と、その動作に関する予め定められた第２基準データと、に基づいて、乗員の覚醒努力レベルを検知する。
　ステップＳ２にて、制御部２０は、眠気レベルと覚醒努力レベルとに基づいて、報知装置１３０に対して、乗員への警告を出力させる制御を行う。
　その眠気検知装置１００の制御に従い、報知装置１３０は、乗員への警告を出力する。
　以上をまとめると、実施の形態１における眠気検知装置１００は、検知部１０および制御部２０を含む。検知部１０は、車両１１０の乗員の眠気レベルを検知する。検知部１０は、乗員の動作の情報とその動作に関する予め定められた第２基準データとに基づいて、乗員の覚醒努力レベルを検知する。覚醒努力レベルは、乗員の眠気に対する覚醒努力の程度を示す。制御部２０は、眠気レベルと覚醒努力レベルとに基づいて、車両１１０に設けられた報知装置１３０に対して、乗員への警告を出力させる制御を行う。
　車両１１０の乗員は、眠気を感じた際、眠気に対する何らかの覚醒努力を行う。眠気検知装置１００は、報知装置１３０に対して警告を出力させる制御を行う際、乗員の眠気レベルに加えて覚醒努力レベルを評価する。報知装置１３０は車両１１０の乗員の眠気レベルと覚醒努力レベルとに応じた適切な警告を乗員に対して出力する。乗員が覚醒努力を行っている場合、眠気検知装置１００は、乗員の正常な運転操作等を妨げるような不適切な警告が報知装置１３０から出力されることを防止する。眠気対策制御の精度が向上する。
　＜実施の形態２＞
　実施の形態２における眠気検知装置および眠気検知方法を説明する。実施の形態２は実施の形態１の下位概念である。実施の形態２において、実施の形態１と同様の構成要素には、同一の参照符号を付し、それらの詳細な説明は省略する。
　図５は、実施の形態２における眠気検知装置１０１の構成を示すブロック図である。図５には、眠気検知装置１０１に関連して動作する装置としてカメラ１２０および報知装置１３０が示されている。カメラ１２０および報知装置１３０は、車両１１０に設けられている。実施の形態２においては、眠気検知装置１０１も車両１１０に設けられている。眠気検知装置１０１は、カメラ１２０および報知装置１３０とＣＡＮ（Car Area Network）によって接続されている。眠気検知装置１０１およびカメラ１２０の各々は、例えば、ＤＭＳ（Driver Monitoring System）を構成する部品であってもよい。
　カメラ１２０は、車両１１０の室内の前方中央に配置されており、運転者および助手席に着座している同乗者を一括に撮影する。カメラ１２０は、例えば赤外線カメラである。撮影の際、カメラ１２０は赤外線を車両１１０の室内の一部あるいは全体に照射してもよい。
　報知装置１３０は、表示機器、音声出力機器および振動機器を含む。ここでは、表示機器として、ＣＩＤ（Center Information Display）１３１およびインストルメントパネル１３２が設けられている。音声出力機器として、スピーカ１３３が設けられている。振動機器として、シートバイブレータ１３４およびハンドルバイブレータ１３５が設けられている。
　眠気検知装置１０１は、検知部１０、制御部２０および記憶部３０を含む。実施の形態２における検知部１０は、乗員検知部１１、眠気レベル検知部１４および覚醒努力レベル検知部１５を含む。乗員検知部１１は、表情検知部１２および体格検知部１３を含む。
　表情検知部１２は、カメラ１２０で撮影された乗員の顔の画像を解析して、乗員の表情を検知する。表情検知部１２は、例えば、乗員の顔のパーツ（目、鼻、口、眉毛、頬等）をパターンマッチング等により検知する。表情検知部１２は、それら顔のパーツの状態に基づいて、乗員の視線の向き、開眼度、眉間の状態など、乗員の表情を検知する。表情検知部１２は、映像を構成する複数のフレームを解析し、表情の変化を検知してもよい。表情の変化とは、視線のゆらぎ、あくび、瞬きなどである。
　体格検知部１３は、カメラ１２０で撮影された乗員の画像を解析して、乗員の姿勢を検知する。体格検知部１３は、例えば、乗員の体格（頭、首、腕、胴体、骨格、肉付き等）をパターンマッチング等により検知する。体格検知部１３は、それら体格の状態に基づいて、乗員の姿勢を検知する。体格検知部１３は、映像を構成する複数のフレームを解析し、姿勢の変化を検知してもよい。姿勢の変化とは、手または首の動きなどである。
　眠気レベル検知部１４は、乗員の状態と、その状態に関する予め定められた第１基準データと、に基づいて、乗員の眠気レベルを検知する。具体的には、眠気レベル検知部１４は、乗員の表情、姿勢、表情の変化または姿勢の変化が、第１基準データに格納された状態に対応するか否かを判断する。言い換えると、眠気レベル検知部１４は、乗員の状態が、予め定められた眠気状態つまり乗員が眠気を感じている状態に対応するか否か判断する。乗員が脇見をしている場合、眠気レベル検知部１４は、乗員の眠気を検知しない。一方で、乗員の視線が揺らいでいたり、開眼度が小さかったり、眉間にしわが形成されていたりする場合、眠気レベル検知部１４は、乗員の眠気を検知する。同様に、乗員の姿勢が正常な姿勢からずれていたり、首が深く傾いていたり、固定姿勢が継続していたりする場合、眠気レベル検知部１４は、乗員の眠気を検知する。眠気レベル検知部１４は、検知された眠気の強さに対応する眠気レベルを設定する。
　覚醒努力レベル検知部１５は、乗員の動作と、その動作に関する予め定められた第２基準データとに基づいて、乗員の覚醒努力レベルを検知する。具体的には、覚醒努力レベル検知部１５は、乗員の表情の変化または姿勢の変化が、第２基準データに格納された動作に対応するか否かを判断する。言い換えると、覚醒努力レベル検知部１５は、乗員の動作が、予め定められた覚醒努力の動作に対応するか否か判断する。乗員が通常の運転操作をしている場合、覚醒努力レベル検知部１５は、その動作を覚醒努力として検知しない。一方で、乗員があくびをしたり、強い瞬きをしたりしている場合、覚醒努力レベル検知部１５は、その動作を乗員の覚醒努力として検知する。同様に、乗員が背伸びをしたり、首を掻いていたり、目を擦っていたり、口元を押さえていたりする場合、覚醒努力レベル検知部１５は、その動作を乗員の覚醒努力として検知する。覚醒努力レベル検知部１５は、検知された覚醒努力の強さに対応する覚醒努力レベルを設定する。
　記憶部３０は、予め定められた第１基準データおよび予め定められた第２基準データを記憶している。
　予め定められた第１基準データは、乗員が眠気を感じている状態と、その状態に対応する眠気レベルとが関連付けられたデータである。眠気が強い状態であるほど、高い眠気レベルが設定されている。眠気レベルは、検知される状態の種類ごとに設定されている。例えば、乗員の開眼度が小さいほど、高い眠気レベルが設定されている。同様に、正常な姿勢からずれが大きいほど、高い眠気レベルが設定されている。
　予め定められた第２基準データは、乗員の眠気に対する覚醒努力の動作と、その動作に対する覚醒努力レベルとが関連付けられたデータである。覚醒努力が強い動作ほど、高い覚醒努力レベルが設定されている。覚醒努力の強さとは、例えば、覚醒努力の動作の大きさまたは頻度である。覚醒努力レベルは、検知される動作の種類ごとに設定されている。例えば、乗員が目を擦る動作が大きいほど、または、その動作の頻度が高いほど、高い覚醒努力レベルが設定されている。同様に、乗員のあくびが大きいほど、または、そのあくびの頻度が高いほど、高い覚醒努力レベルが設定されている。
　制御部２０は、眠気レベルと覚醒努力レベルとに基づいて、報知装置１３０に対して、乗員への警告を出力させる制御を行う。図６は、眠気レベル、覚醒努力レベルおよび警告レベルの関係を示す図である。ここでは、説明を簡単にするために一例として、眠気レベルは、レベル「１」から「３」の３段階で表されている。覚醒努力レベルは、レベル「１」および「２」の２段階で表されている。警告レベルは、レベル「１」から「４」の４段階で表されている。
　警告レベル「１」においては、乗員は正常状態と判断される。制御部２０は、報知装置１３０に対して警告出力の制御を行わない。
　警告レベル「２」においては、乗員は眠気を感じているものの、覚醒努力を行っている状態である。制御部２０は、報知装置１３０に対して、眠気が発生していることを乗員へ簡潔に知らせるための注意情報を出力させる制御を行う。その注意情報が、警告レベル「２」の警告である。その警告は、乗員の高い覚醒努力に基づいて、運転操作を阻害しない程度の警告である。例えば、スピーカ１３３が、「休憩してください」など、言語による注意喚起を出力する。このレベルでは、表示機器および振動機器は、必ずしも警告を出力する必要はない。
　警告レベル「３」においては、乗員は眠気を感じており、覚醒努力が不足している状態である。制御部２０は、報知装置１３０に対して、眠気が発生していることを乗員へ強く知らせるための注意情報を出力させる制御を行う。その注意情報が、警告レベル「３」の警告である。その警告は、運転操作をある程度阻害したとしても、乗員の低い覚醒努力を補う程度の警告である。例えば、インストルメントパネル１３２が「休憩してください」などの文章による警告表示を出力する。スピーカ１３３が、間欠的にビープ音を出力する。シートバイブレータ１３４が、単発的に振動する。
　警告レベル「４」においては、乗員は強い眠気を感じており、緊急状態である。制御部２０は、報知装置１３０に対して、危機に直面していることを乗員へ強く知らせるための注意情報を出力させる制御を行う。その注意情報が、警告レベル「４」の警告である。その警告は、眠気による危機を報知することを最優先とする警告である。ＣＩＤ１３１が、「！」などの記号による警告表示を出力する。スピーカ１３３が、継続的にビープ音を出力する。ハンドルバイブレータ１３５が、継続的に振動する。
　実施の形態２における制御部２０は、眠気レベルが予め定められた範囲内である場合に、報知装置１３０に対して警告出力の制御を行う。具体的には、図６に示されるように、眠気レベルが「２」である場合、制御部２０は覚醒努力レベルに応じた警告が出力されるように報知装置１３０を制御する。眠気レベルが「２」かつ覚醒努力レベルが「２」である場合、警告レベル「２」の警告が出力される。眠気レベルが「２」かつ覚醒努力レベルが「１」である場合、警告レベル「３」の警告が出力される。一方で、眠気レベルが「１」である場合、覚醒努力レベルに関わらず、警告レベルは「１」であり、警告は出力されない。眠気レベルが「３」である場合、覚醒努力レベルに関わらず、警告レベル「４」の警告が出力される。
　以上の表情検知部１２、体格検知部１３、眠気レベル検知部１４、覚醒努力レベル検知部１５、記憶部３０および制御部２０の各機能は、図２または図３に示される処理回路によって実現される。
　図７は、実施の形態２における眠気検知方法のうち乗員の状態を検知する処理を示すフローチャートである。
　ステップＳ１０にて、乗員検知部１１は、カメラ１２０の画像を取得する。
　ステップＳ２０にて、表情検知部１２は、乗員の顔の画像を解析して、乗員の表情または表情の変化を検知する。
　ステップＳ３０にて、表情検知部１２は、乗員の表情が検知されたか否かを判定する。乗員の表情が検知された場合、記憶部３０はその乗員の表情の情報を記憶し、乗員の状態を検知する処理は終了する。乗員の表情が検知されなかった場合、ステップＳ１０が再び実行される。
　ステップＳ４０にて、体格検知部１３は、カメラ１２０で撮影された乗員の画像を解析して、乗員の姿勢または姿勢の変化を検知する。
　ステップＳ５０にて、体格検知部１３は、乗員の姿勢が検知されたか否かを判定する。乗員の姿勢が検知された場合、記憶部３０はその乗員の姿勢の情報を記憶し、乗員の状態を検知する処理は終了する。乗員の姿勢が検知されなかった場合、ステップＳ１０が再び実行される。
　図８は、実施の形態２における眠気検知方法のうち眠気レベル検知処理、覚醒努力レベル検知処理および警告出力制御処理を示すフローチャートである。
　ステップＳ１１０にて、眠気レベル検知部１４は、乗員の状態の情報を取得する。言い換えると、眠気レベル検知部１４は、乗員の表情、姿勢またはその変化の情報を取得する。
　ステップＳ１２０にて、眠気レベル検知部１４は、乗員の状態と、予め定められた第１基準データと、に基づいて、乗員の眠気レベルを検知する。
　ステップＳ１３０にて、眠気レベル検知部１４は、乗員の眠気レベルが「１」であるか否かを判定する。眠気レベルが「１」である場合、眠気検知方法は終了する。眠気レベルが「１」である状態は、図６における警告レベル「１」の状態に対応する。よって、制御部２０は、報知装置１３０に対して警告出力の制御を行わない。眠気レベルが「１」でない場合、ステップＳ１４０が実行される。
　ステップＳ１４０にて、眠気レベル検知部１４は、眠気レベルが「２」であるか否かを判定する。眠気レベルが「２」である場合、ステップＳ１５０が実行される。眠気レベルが「２」でない場合、ステップＳ２００が実行される。
　ステップＳ１５０にて、覚醒努力レベル検知部１５は、乗員の動作の情報を取得する。言い換えると、覚醒努力レベル検知部１５は、乗員の表情の変化または姿勢の変化の情報を取得する。
　ステップＳ１６０にて、覚醒努力レベル検知部１５は、乗員の動作と、予め定められた第２基準データと、に基づいて、乗員の覚醒努力レベルを検知する。
　ステップＳ１７０にて、覚醒努力レベル検知部１５は、乗員の覚醒努力レベルが「２」であるか否かを判定する。覚醒努力レベルが「２」である場合、ステップＳ１８０が実行される。覚醒努力レベルが「２」でない場合、すなわち覚醒努力レベルが「１」である場合、ステップＳ１９０が実行される。
　ステップＳ１８０にて、制御部２０は、報知装置１３０に対して、眠気が発生していることを乗員へ簡潔に知らせるための注意情報を出力させる制御を行う。乗員が高い覚醒努力を行っていることから、その警告は、運転操作を阻害しない程度の警告である。すなわち、この状態は、図６における警告レベル「２」に対応する。
　ステップＳ１９０にて、制御部２０は、報知装置１３０に対して、眠気が発生していることを乗員へ強く知らせるための注意情報を出力させる制御を行う。その警告は、運転操作をある程度阻害したとしても、乗員の低い覚醒努力を補う程度の警告である。すなわち、この状態は、図６における警告レベル「３」に対応する。
　ステップＳ２００にて、制御部２０は、報知装置１３０に対して、危機に直面していることを乗員へ強く知らせるための注意情報を出力させる制御を行う。その警告は、眠気による危機を報知することを最優先とする警告である。すなわち、この状態は、図６における警告レベル「４」に対応する。
　ステップＳ２１０にて、報知装置１３０は、警告レベルに従って、警告を出力する。
　以上で、眠気検知方法は終了する。終了後、再びステップＳ１１０が実行される。図８においては、覚醒努力レベルの検知は、眠気レベルの検知の後に行われたが、覚醒努力レベルの検知のタイミングはそれに限定されるものではない。眠気レベルの検知と覚醒努力レベルの検知とは、別のスレッドで並行して行われてもよい。眠気レベルの検知は、覚醒努力レベルの検知と同期されていなくてもよい。
　まとめると、実施の形態２における眠気検知装置１０１の制御部２０は、眠気レベルが予め定められた範囲内である場合に、報知装置１３０に対して、警告を出力させる制御を行う。その警告は、覚醒努力レベルに応じた警告である。
　乗員の眠気レベルが予め定められた範囲よりも低い場合には、乗員は正常状態である可能性が高い。そのため、制御部２０は、報知装置１３０に対して警告出力の制御を行う必要はない。一方で、乗員の眠気レベルが予め定められた範囲よりも高い場合には、緊急状態である可能性が高い。そのため、制御部２０は、乗員の覚醒努力レベルによらず、報知装置１３０に対して警告出力の制御を行う必要がある。乗員の眠気レベルが予め定められた範囲内である場合に、制御部２０は報知装置１３０に対して覚醒努力レベルに応じた警告を出力させる制御を行う。乗員が適切な覚醒努力を行っている場合、眠気検知装置１０１は、乗員の正常な運転操作等を妨げるような警告が報知装置１３０から出力されることを防止する。その結果、適切な眠気対策制御が実行される。
　（実施の形態２の変形例）
　乗員検知部１１は、音声検知部（図示せず）をさらに含んでいてもよい。音声検知部は、車両１１０に設けられたマイクで検知される音声を取得する。音声検知部は、マイクの音声出力に基づいて、乗員の音声を乗員の動作として検知する。覚醒努力レベル検知部１５は、乗員の音声と音声に関する第２基準データとに基づいて、乗員の覚醒努力レベルを検知してもよい。
　＜実施の形態３＞
　実施の形態３における眠気検知装置および眠気検知方法を説明する。実施の形態３は実施の形態１の下位概念である。実施の形態３において、実施の形態１または２と同様の構成要素には、同一の参照符号を付し、それらの詳細な説明は省略する。
　実施の形態３における眠気検知装置の構成は、図５に示される構成と同様である。
　記憶部３０は、乗員の癖の情報を記憶している。例えば、記憶部３０は、表情検知部１２で検知された乗員の表情の情報を乗員ごとに蓄積する。検知部１０は、その蓄積された表情の情報に基づいて、乗員の癖を検知する。または、記憶部３０は、体格検知部１３で検知された乗員の姿勢の情報を乗員ごとに蓄積する。検知部１０は、その蓄積された姿勢の情報に基づいて、乗員の癖を検知する。記憶部３０は、その検知された乗員の癖の情報を記憶する。乗員の癖の情報は、検知部１０によって学習され、適宜、新しい情報に更新される。
　覚醒努力レベル検知部１５は、乗員の動作およびその動作に関する予め定められた第２基準データに加え、乗員の癖の情報に基づいて、覚醒努力レベルを検知する。例えば、まず、覚醒努力レベル検知部１５は、乗員の動作が、第２基準データに格納された覚醒努力の動作に対応するか否か判断する。次に、覚醒努力レベル検知部１５は、乗員の動作が乗員の癖であるか否かを判断する。乗員の動作が覚醒努力の動作と同一または類似している場合であっても、乗員の癖と一致する場合、覚醒努力レベル検知部１５は、その乗員の動作を覚醒努力として検知しない。
　上記の記憶部３０および覚醒努力レベル検知部１５の各機能は、図２または図３に示される処理回路によって実現される。
　実施の形態３における眠気検知装置によれば、乗員の癖が覚醒努力の動作として検知されることがない。乗員への警告の精度が向上する。
　＜実施の形態４＞
　以上の各実施の形態に示された眠気検知装置は、ナビゲーション装置と、通信端末と、サーバと、これらにインストールされるアプリケーションの機能とを適宜に組み合わせて構築されるシステムにも適用することができる。ここで、ナビゲーション装置とは、例えば、ＰＮＤ（Portable Navigation Device）などを含む。通信端末とは、例えば、携帯電話、スマートフォンおよびタブレットなどの携帯端末を含む。
　図９は、実施の形態４における眠気検知装置１００およびそれに関連して動作する装置の構成を示す機能ブロック図である。
　眠気検知装置１００および通信装置１４０がサーバ３００に設けられている。眠気検知装置１００は、車両１１０に設けられたカメラ１２０から通信装置１５０および通信装置１４０を介して乗員の画像を取得する。眠気検知装置１００は、乗員の画像に基づいて、乗員の眠気レベルおよび覚醒努力レベルを検知する。眠気検知装置１００は、眠気レベルと覚醒努力レベルとに基づいて、車両１１０に設けられた報知装置１３０に対して、乗員への警告を出力させる制御を行う。その際、眠気検知装置１００は、通信装置１４０，１５０を介してその警告出力の制御を行う。
　このように、眠気検知装置１００がサーバ３００に配置されることにより、車両１１０に設けられる装置の構成が簡素化される。
　また、眠気検知装置１００の機能あるいは構成要素の一部がサーバ３００に設けられ、他の一部が車両１１０に設けられるなど、それらは分散して配置されてもよい。
　なお、本開示は、各実施の形態を自由に組み合わせたり、各実施の形態を適宜、変形、省略したりすることが可能である。
　本開示は詳細に説明されたが、上記の説明は、全ての局面において、例示であり、限定されるものではない。例示されていない無数の変形例が、想定され得る。
　１０　検知部、１１　乗員検知部、１２　表情検知部、１３　体格検知部、１４　眠気レベル検知部、１５　覚醒努力レベル検知部、２０　制御部、３０　記憶部、１００　眠気検知装置、１０１　眠気検知装置、１１０　車両、１２０　カメラ、１３０　報知装置、１３２　インストルメントパネル、１３３　スピーカ、１３４　シートバイブレータ、１３５　ハンドルバイブレータ。

Claims (6)

  1. 　車両の乗員の眠気レベルを検知し、かつ、前記乗員の動作の情報と前記動作に関する予め定められた基準とに基づいて前記乗員の眠気に対する覚醒努力の程度を示す覚醒努力レベルを検知する検知部と、
    　前記眠気レベルと前記覚醒努力レベルとに基づいて、前記車両に設けられた報知装置に対して、前記乗員への警告を出力させる制御を行う制御部と、を備える眠気検知装置。
  2. 　前記制御部は、前記眠気レベルが予め定められた範囲内である場合に、前記報知装置に対して、前記警告を出力させる制御を行い、
    　前記警告は、前記覚醒努力レベルに応じた警告である、請求項１に記載の眠気検知装置。
  3. 　前記検知部は、前記乗員の前記動作の情報および前記動作に関する予め定められた基準に加え、前記乗員の癖の情報に基づいて、前記覚醒努力レベルを検知する、請求項１に記載の眠気検知装置。
  4. 　前記乗員の前記動作の情報と、前記乗員の前記癖の情報と、を記憶する記憶部をさらに備え、
    　前記検知部は、前記記憶部に蓄積された前記乗員の前記動作の情報に基づいて、前記癖の情報を学習して更新する、請求項３に記載の眠気検知装置。
  5. 　前記覚醒努力を示す前記乗員の前記動作は、前記乗員の表情の変化および前記乗員の姿勢の変化のうち少なくとも一方を含む、請求項１に記載の眠気検知装置。
  6. 　車両の乗員の眠気レベルを検知し、かつ、前記乗員の動作の情報と前記動作に関する予め定められた基準とに基づいて前記乗員の眠気に対する覚醒努力の程度を示す覚醒努力レベルを検知し、
    　前記眠気レベルと前記覚醒努力レベルとに基づいて、前記車両に設けられた報知装置に対して、前記乗員への警告を出力させる制御を行う、眠気検知方法。
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