WO2022065353A1 - 求人者と求職者とのマッチング方法 - Google Patents

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WO2022065353A1
WO2022065353A1 PCT/JP2021/034762 JP2021034762W WO2022065353A1 WO 2022065353 A1 WO2022065353 A1 WO 2022065353A1 JP 2021034762 W JP2021034762 W JP 2021034762W WO 2022065353 A1 WO2022065353 A1 WO 2022065353A1
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WO
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job seeker
terminal
recruiter
score
job
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PCT/JP2021/034762
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English (en)
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Inventor
喜悦 後藤
Original Assignee
ミイダス株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/105—Human resources
    • G06Q10/1053—Employment or hiring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management

Definitions

  • the present invention relates to a matching method between a job seeker and a job seeker.
  • Patent Document 1 an aptitude test is conducted on a job seeker's employee, and based on the aptitude test result, the aptitude test of a job seeker is based on the test result of the aptitude test that a highly evaluated employee in the company has taken in the past. How to set goals for is disclosed.
  • Patent Document 1 makes it possible to improve the job matching accuracy between a job seeker and a job seeker by using an aptitude test, the image of the job seeker's human resources actually required by the job seeker differs for each job seeker. Therefore, it is not always appropriate to set goals for aptitude tests according to predetermined rules.
  • a job offer provided by a system having a job offerer terminal related to a job offerer, a job offerer terminal related to a job offerer, and a server terminal connected to the job offerer terminal via a network.
  • the server terminal provides an aptitude test to the job seeker terminal and the job offerer terminal, and the answer information to the aptitude test is obtained from the job offerer terminal and the job seeker terminal.
  • the scores of the recruiter related to the recruiter terminal and the job seeker related to the job seeker terminal are calculated respectively, and in response to the search request to the job seeker from the recruiter terminal.
  • the score of the job seeker is referred to, and a job seeker satisfying a predetermined condition is extracted.
  • FIG. 1 is a block configuration diagram showing a matching system according to the first embodiment of the present invention.
  • the system 1 comprises a server terminal 100 that mediates between a job seeker terminal 200 related to job seekers having various backgrounds, a job seeker terminal 300 related to a job seeker who conducts recruiting activities such as a company, and the like. It is composed.
  • the server terminal 100, the job seeker terminal 200, and the job seeker terminal 300 are connected via the network NW.
  • the network NW is composed of the Internet, an intranet, a wireless LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), and the like.
  • the server terminal 100 provides an aptitude test to the employees and job seekers of the recruiting company, analyzes the aptitude of the employees and job seekers of the recruiting company from the obtained answers, and also from the recruiter to the recruiting terminal. It is a device that receives information related to a recruiter through 300 and performs matching processing between the recruiter and the job seeker based on the information related to the job seeker received from the job seeker through the job seeker terminal 200, for example. It may be a general-purpose computer such as a workstation or a personal computer, or it may be logically realized by cloud computing. In this embodiment, one server terminal is exemplified as a server terminal for convenience of explanation, but the present invention is not limited to this, and a plurality of servers may be used.
  • the job seeker terminal 200 is an information processing device such as a personal computer or a tablet terminal owned by a job seeker who wants to get a job or change jobs and who uses the service provided by the server terminal 100. , A smartphone, a mobile phone, a PDA, or the like.
  • the recruiter terminal 300 is a recruiter (for example, a recruiter) who recruits human resources such as a company and provides information related to the recruiter, and is provided by the server terminal 100. It is an information processing device such as a personal computer or a tablet terminal owned by a recruiter who uses the service, but it may be configured by a smartphone, a mobile phone, a PDA, or the like.
  • the recruiting company has one or more departments (for example, department A, department B, department C, etc.), and each department has one or more employees. Aptitude tests are provided to each terminal of such employees in each department by the server terminal 100, and in some cases via the recruiter terminal 300. The aptitude test can also be provided by a server other than the server terminal 100.
  • the system 1 includes a server terminal 100, a job seeker terminal 200, and a job offerer terminal 300, and the job seeker or the job seeker uses the job seeker terminal 200 and the job offerer terminal 300, respectively, to provide a server.
  • the server terminal 100 may be configured as a stand-alone terminal, and the server terminal itself may be provided with a function for a job seeker or a recruiter to perform an operation.
  • FIG. 2 is a functional block configuration diagram of the server terminal 100 of FIG.
  • the server terminal 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130.
  • the communication unit 110 is a communication interface for communicating with the job seeker terminal 200 and the job offerer terminal 300 via the network NW, and the communication is performed according to a communication protocol such as TCP / IP (Transmission Control Protocol / Internet Protocol). Will be.
  • a communication protocol such as TCP / IP (Transmission Control Protocol / Internet Protocol). Will be.
  • the storage unit 120 stores programs for executing various control processes and functions in the control unit 130, input data, and the like, and is composed of a RAM (RandomAccessMemory), a ROM (ReadOnlyMemory), and the like. To. Further, the storage unit 120 has a job seeker data storage unit 121 for storing various data related to the job seeker, a job seeker data storage unit 122 for storing various data related to the job seeker, and the like. Further, the storage unit 120 can temporarily store the data that has communicated with the job seeker terminal 200 and the job seeker terminal 300. A database (not shown) storing various data may be constructed outside the storage unit 120 or the server terminal 100.
  • the control unit 130 controls the entire operation of the server terminal 100 by executing a program stored in the storage unit 120, and is composed of a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), and the like. Will be done.
  • an instruction receiving unit 131 that accepts input from the job seeker terminal 200 or the job seeker terminal 300
  • a job seeker data management unit 132 that refers to and processes various data related to the job seeker
  • a job offerer a job offerer.
  • recruiter Data Management Department 133 which refers to and processes various data related to job seekers
  • Aptitude Analysis Department which analyzes and calculates analysis results from aptitude test responses entered by job seekers and employees of recruiting companies. It has 134, a matching processing unit 135, etc.
  • the instruction receiving unit 131, the job seeker data management unit 132, the job offerer data management unit 133, the aptitude analysis unit 134, and the matching processing unit 135 are started by a program stored in the storage unit 120 and are activated by a computer (electronic computer). It is executed by a certain server terminal 100.
  • the instruction receiving unit 131 is provided by the server terminal 100, and is a job seeker or a recruiter via a user interface such as a screen displayed via a web browser or an application on the job seeker terminal 200 or the recruiter terminal 300.
  • a user interface such as a screen displayed via a web browser or an application on the job seeker terminal 200 or the recruiter terminal 300.
  • the user makes a predetermined input (click, tap, swipe, enter a keyword, press an icon, etc.), the job seeker terminal 200 or the recruiter terminal 300 via the communication unit 110. Accept instructions.
  • the job seeker data management unit 132 manages and processes various data related to the job seeker (for example, job seeker ID, basic information of the job seeker, career information, qualification information, desired condition information, aptitude information, etc.). ..
  • the recruiter data management unit 133 manages and processes various data related to the recruiter (for example, recruiter ID, basic information, recruitment information, aptitude information, etc.).
  • the aptitude analysis unit 134 responds to the provided aptitude test by the job seeker and the employee of the recruiting company, which are input from the job seeker terminal 200 and the recruiting terminal 300 (or the terminal of the employee of the recruiting company). Based on the above, the aptitude analysis of job seekers and employees of recruiting companies is performed, and the analysis results are calculated.
  • the matching processing unit 135 generates and provides information that supports matching to the job seeker terminal 200 and the job seeker terminal 300 based on the analysis results of the aptitude test of the job seeker and the employee of the job seeker company. ..
  • FIG. 3 is a functional block configuration diagram showing the job seeker terminal 200 of FIG.
  • the job seeker terminal 200 includes a communication unit 210, a display operation unit 220, a storage unit 230, and a control unit 240.
  • the communication unit 210 is a communication interface for communicating with the server terminal 100 via the network NW, and communication is performed according to a communication convention such as TCP / IP.
  • the display operation unit 220 is a user interface used for a job seeker to input an instruction and display text, an image, etc. according to the input data from the control unit 240, and the job seeker terminal 200 is composed of a personal computer. If it is, it is composed of a display, a keyboard and a mouse, and if the job seeker terminal 200 is composed of a smartphone or a tablet terminal, it is composed of a touch panel or the like.
  • the display operation unit 220 is activated by a control program stored in the storage unit 230 and executed by the job seeker terminal 200, which is a computer (electronic computer). Through the display controls, the job seeker can press the keyboard for the keyboard, move the cursor with the mouse for the mouse, or tap, swipe, or pinch for the touch panel for the aptitude test provided. You can perform operations and so on.
  • the storage unit 230 stores various control processes, programs for executing each function in the control unit 240, input data, and the like, and is composed of a RAM, a ROM, and the like. Further, the storage unit 230 temporarily stores the communication content with the server terminal 100.
  • the control unit 240 controls the overall operation of the job seeker terminal 200 by executing the program stored in the storage unit 230, and is composed of a CPU, a GPU, and the like.
  • the server terminal 100 may be configured to have the function of the display operation unit, and in this case, the server terminal 200 may be configured not to be provided with the job seeker terminal 200.
  • the functional configuration of the job seeker terminal 300 is also substantially the same as that of the job seeker terminal 200, so the description thereof will be omitted.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of job seeker data stored in the server 100.
  • the job seeker data 1000 shown in FIG. 4 stores various data related to the job seeker.
  • FIG. 4 for convenience of explanation, an example of one job seeker (a job seeker identified by the job seeker ID “10001”) is shown, but information on a plurality of job seekers can be stored.
  • Job seekers for example, basic information of job seekers (contact information such as job seeker's name, address, email address, other SNS account information, etc.), career information (job seeker's academic background, work history, latest) (Annual income, etc.), qualification information (qualification, language, skill, self-promotion), desired information (desired annual income, desired employment time, desired work location, desired industry, desired industry, etc.), and aptitude information (appropriate test score, Information such as characteristics measured by aptitude tests (problem-solving ability, instantaneous ability, logical thinking ability, decision-making ability, management ability, patience, personality, etc.) can be stored.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of recruiter data stored in the server 100. It was
  • the recruiter data 2000 shown in FIG. 5 stores various data related to the recruiter.
  • FIG. 5 for convenience of explanation, an example of one recruiter (recruiter identified by the recruiter ID “2001”) is shown, but information of a plurality of users can be stored.
  • FIG. 6 is an example of a flowchart relating to the matching method according to the first embodiment of the present invention.
  • the job seeker and / or the recruiter belongs to either the job seeker terminal 200 or the recruiter terminal 300 (or the department of the recruiter company).
  • the server terminal 100 When accessing the server terminal 100 using each web browser or application of each employee's terminal) and using the service for the first time, enter the above-mentioned basic information for job seekers, basic information for job offers, etc. If you have already acquired a job seeker or a job offerer's account, you can use the service by logging in after receiving predetermined authentication such as entering an ID and password. After this authentication, a predetermined user interface is provided via a website, an application, or the like, and the process proceeds to step S101 shown in FIG.
  • the terminal of the hiring manager of the recruiting company and each of the employees belonging to any department of the recruiting company are collectively referred to as “recruiter” unless otherwise specified.
  • the terminals of each person will be collectively referred to as “recruiter terminals”.
  • the server terminal 100 transmits an aptitude test to the recruiter terminal 300 via the communication unit 110.
  • an aptitude test For example, in a user interface provided via a web browser or application of the recruiter terminal 300, a question provided as an aptitude test is displayed.
  • a game for measuring the aptitude of a respondent can be mentioned.
  • respondents may press the keyboard if the display controls are keyboards or the mouse if the display controls are for objects displayed in the user interface in connection with aptitude test questions.
  • the respondent can input text or voice through the display operation unit in connection with the question.
  • the aptitude test is designed to measure multiple characteristics of respondents (problem-solving ability, instantaneous ability, logical thinking ability, decision-making ability, management ability, patience, personality, etc.) and can consist of multiple questions. can.
  • one question can be associated with a specific characteristic or can be associated with a plurality of characteristics.
  • the aptitude test can evaluate the above characteristics by measuring the speed, accuracy and / or characteristics of the respondent's operation. Aptitude tests can also be provided to respondents in paper form.
  • an aptitude test not only games but also respondents are provided on a virtual reality space via HMD (head mounted display) etc. to measure the aptitude of respondents, and aptitude is determined by other behavioral indicators etc. There is also a method of measuring.
  • the server terminal 100 receives the answer information for the predetermined question transmitted from the recruiter terminal 300.
  • the instruction receiving unit 131 of the control unit 130 of the server terminal 100 receives the response information from the recruiter terminal 300 via the communication unit 110.
  • the response information can include operation information on the keyboard, mouse and / or touch panel by the respondent, and / or input information by text or voice. Further, as the answer information, in addition to the operation information, behavior information such as the respondent answering a plurality of questions in succession can be included.
  • the server terminal 100 calculates a score for the aptitude of the recruiter based on the response information received from the recruiter terminal 300 for the question of the aptitude test.
  • the aptitude analysis unit 134 of the control unit 130 of the server terminal 100 calculates a score regarding the aptitude (composed of one or more characteristics) of the recruiter for the answer information input by the recruiter for each question. ..
  • the aptitude analysis unit 134 calculates a score for each of the plurality of questions based on the correctness and / or the feature amount of the operation information, and scores by the total score and / or the characteristic. Can be calculated. For example, for a certain respondent, a score such as 80 points / 100 points for "problem-solving ability" and 60 points / 100 points for "management ability” can be calculated for each characteristic. In addition, the total score, which is the sum of the scores of each characteristic, can be calculated. Further, for example, a score such as 80 points / 100 points for "patience” can be calculated based on the behavior information that a plurality of questions are answered in succession.
  • the average, highest score, and lowest score of the entire recruiting company and the employees of a specific department of the recruiting company can be calculated as statistical information. Furthermore, for employees in a specific department, it is possible to divide the group into high performers (employees with a high evaluation in that department) and low performers (employees with a low evaluation in that department), and calculate the above statistical information for each group. ..
  • the recruiter data management unit 133 of the server terminal 100 stores the aptitude analyzed by the aptitude analysis unit 134 in the recruiter data storage unit 122 of the storage unit 120 as described above.
  • the process of updating the recruiter data 2000 is performed.
  • FIG. 7 is another example of the flowchart relating to the matching method according to the first embodiment of the present invention.
  • the server terminal 100 transmits an aptitude test to the job seeker terminal 200 via the communication unit 110.
  • an aptitude test For example, in a user interface provided via a web browser or application of the job seeker terminal 200, a question provided as an aptitude test is displayed.
  • a game for measuring the aptitude of a respondent can be mentioned.
  • the respondents press the keyboard if the display operation unit is a keyboard, or the mouse if the display operation unit is a mouse, for the object displayed on the user interface in connection with the question about the aptitude test.
  • the respondent can input text or voice through the display operation unit in connection with the question.
  • the aptitude test is designed to measure multiple characteristics of respondents (problem-solving ability, instantaneous ability, logical thinking ability, decision-making ability, management ability, patience, personality, etc.) and can consist of multiple questions. can.
  • one question can be associated with a specific characteristic or can be associated with a plurality of characteristics.
  • the aptitude test can evaluate the above characteristics by measuring the speed, accuracy and / or characteristics of the respondent's operation. Aptitude tests can also be provided to respondents in paper form.
  • the server terminal 100 receives the answer information for the predetermined question transmitted from the job seeker terminal 200.
  • the instruction receiving unit 131 of the control unit 130 of the server terminal 100 receives the response information from the job seeker terminal 200 via the communication unit 110.
  • the response information can include operation information on the keyboard, mouse and / or touch panel by the respondent, and / or input information by text or voice, as described above. Further, as the answer information, in addition to the operation information, behavior information such as the respondent answering a plurality of questions in succession can be included.
  • the server terminal 100 calculates a score for the aptitude of the job seeker based on the response information received from the job seeker terminal 200 for the question of the aptitude test.
  • the aptitude analysis unit 134 of the control unit 130 of the server terminal 100 calculates a score regarding the aptitude (composed of one or more characteristics) of the job seeker for the answer information input by the job seeker for each question. ..
  • the aptitude analysis unit 134 calculates a score for each of the plurality of questions based on the correctness and / or the feature amount of the operation information, and scores by the total score and / or the characteristic. Can be calculated. For example, for a certain respondent, a score such as 80 points / 100 points for "problem-solving ability" and 60 points / 100 points for "management ability” can be calculated. In addition, the total score, which is the sum of the scores of each characteristic, can be calculated. Further, for example, it is possible to calculate a score such as 80 points / 100 points for "patience" based on the behavior information that a plurality of questions are answered in succession.
  • step S204 the job seeker data management unit 132 of the server terminal 100 is stored in the job seeker data storage unit 121 of the storage unit 120 with respect to the aptitude analyzed by the aptitude analysis unit 134 as described above.
  • the process of updating the job seeker data 1000 is performed.
  • FIG. 7 is still another example of the flowchart relating to the matching method according to the first embodiment of the present invention.
  • the instruction receiving unit 131 of the server terminal 100 receives a request for searching for a job seeker from the recruiter terminal 300 via the communication unit 110.
  • the recruiter inputs a specific department name of the recruiter and makes a request to search for a job seeker matching the department by a predetermined operation.
  • the aptitude analysis unit 134 of the server terminal 100 performs a process of calculating the degree of similarity regarding the aptitude of the job seeker to the employees of the specific department of the job seeker.
  • the aptitude analysis unit 134 refers to the aptitude information about the employee of a specific department input by the recruiter from the recruiter data 2000 of the recruiter data storage unit 122, and extracts the aptitude information of the employee of the department.
  • the extracted aptitude information includes the scores of each employee of the department concerned, and may include the score for each characteristic, or the total score or the total score as the average value of the scores for each characteristic. ..
  • the score may be the average, highest, and / or lowest score of the department.
  • Aptitude information also includes scores for each group of high performers and low performers.
  • the aptitude analysis unit 134 refers to aptitude information regarding all or some job seekers from the job seeker data 1000 of the job seeker data storage unit 121, and extracts each aptitude information of the job seeker. ..
  • the extracted aptitude information may include the score of the job seeker according to the characteristics or the total score as the total value of the scores according to the characteristics. Then, the aptitude analysis unit 134 compares, for example, the average score for each characteristic of the above department with the score for each characteristic of each job seeker, and calculates the degree of similarity for the score of each characteristic.
  • the aptitude analysis unit 134 can, for example, compare the total score of the above department with the total score of each job seeker and calculate the similarity of the total score.
  • the matching processing unit 135 of the server terminal 100 transmits the calculated information on the similarity to the recruiter terminal 300.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of a screen showing information related to a job seeker and a job seeker displayed on each of the job seeker terminal and the job seeker terminal.
  • information on the similarity of the job seeker to the specific department of the recruiter is provided according to the characteristics of the specific department (employee group) of the recruiter company. , Or all the characteristics are displayed together. For example, information about multiple job seekers is displayed, along with information about the degree of similarity, for the characteristics of the employee group in the sales department of the recruiting company regarding "problem-solving ability". Information about job seekers can be displayed, for example, sorted in order of new arrival or similarity.
  • the similarity is based on the comparison between the average score of the employee group of the sales department regarding the characteristic of "problem-solving ability" and the score of each job seeker, according to this example.
  • job seekers with a high degree of similarity do not always match (that is, match) the department with respect to "problem-solving ability", and the degree of similarity of any of the multiple characteristics.
  • the feature of this embodiment is that it is ultimately left to the judgment of the hiring manager of the department whether to approach a suitable job seeker based on the above. For example, if there is a company that does not emphasize "problem-solving ability" in the sales department, while the company emphasizes "patience", the hiring manager of the department of the company has the characteristic of "patience”. Job seekers with a high degree of similarity may be extracted and approached for the item.
  • the average score of "patience" is 20 points for a specific department of the company, while the score of the job seeker is 80 points, that department has a high characteristic of "patience".
  • a job seeker with a low degree of similarity may be approached.
  • the recruitment is tailored to the circumstances of each job seeker. It can provide the material for judgment.
  • information about multiple job seekers, along with information about similarity, for the overall score of multiple characteristics, including "problem-solving ability", "patience”, etc., of the employee group in the sales department of the recruiting company. Is displayed. For example, if the overall score of all characteristics of the employee group in the sales department (average score of each characteristic score) is "80 points", the job seeker with the overall score of "80 points” has 100% similarity. Yes, it is said that the degree of similarity is high.
  • Information about job seekers can be displayed, for example, sorted in order of new arrival or similarity.
  • job seekers with a high degree of similarity do not always fit into a specific department of the job seeker, and in particular, a job seeker with an overall score of "100 points" has a score of "80 points”.
  • the similarity between the recruiter and the job seeker is calculated and presented by using the total score calculated as the total score of each characteristic or the average score, and the degree of similarity between the recruiter and the job seeker is calculated and presented. It is possible to provide materials for employment decisions that suit the circumstances.
  • the recruiter by objectively showing the degree of similarity between the department group of the recruiter and the job seeker for each characteristic, the recruiter can be a company. It is possible to make an objective hiring decision in light of the needs of the company.
  • a job seeker (company and / or its department) having a user interface of the job seeker terminal 200 similar to a score regarding the job seeker's characteristics with respect to the job seeker's characteristics. ) Is displayed.
  • the server terminal 100 receives a request for searching for a job seeker from the job seeker terminal 200, and is based on the degree of similarity regarding the score of each characteristic or the total score of a plurality of characteristics calculated by the aptitude analysis unit 134.
  • Information on the job seekers in the above is provided along with information on the degree of similarity.
  • Information about recruiters can be displayed, for example, sorted in order of new arrival or similarity.
  • the degree of similarity is "decision-making ability" when “decision-making ability” is emphasized rather than "problem-solving ability” as a characteristic of the job seeker.
  • the job seeker is similar to his / her overall score as a company with employees who have similar tendencies. You can approach a company that does, or you can approach a company that does not resemble your overall score in order to take advantage of your own characteristics.
  • the server terminal 100 provides the job seeker with, for example, a "stability-oriented consultant” and an "annual income-oriented consultant” when matching the job seeker, and provides the job seeker with an example.
  • a stable company for example, a Japanese company, a company with more than 1000 employees, a company listed on the First Section of the Tokyo Stock Exchange, 20 years old
  • a "stability-oriented consultant” with or instead of similarity based on the results of aptitude tests.
  • FIG. 10 is an example of a flowchart relating to the matching method according to the second embodiment of the present invention.
  • the system for providing the matching method in the present embodiment can be the same as that in the first embodiment, the description thereof will be omitted.
  • aptitude tests are provided to each job seeker and job seeker, a score is calculated based on the response information received from each, and the job seeker and job seeker Since the point of updating the score information of each of the above can be the same as that of the first embodiment shown in FIGS. 6 and 7, the description thereof will be omitted.
  • a matching process including a process in which the job seeker searches for the job seeker based on the score information of the job seeker and the job seeker obtained as a result of the above pre-processing will be described.
  • the instruction receiving unit 131 of the server terminal 100 receives a request for searching for a job seeker from the recruiter terminal 300 via the communication unit 110.
  • the recruiter inputs a specific department name of the recruiter and makes a request to search for a job seeker matching the department by a predetermined operation.
  • the aptitude analysis unit 134 of the server terminal 100 performs a process of extracting job seekers who satisfy the extraction conditions.
  • the aptitude analysis unit 134 refers to the aptitude information about the employee of a specific department input by the recruiter from the recruiter data 2000 of the recruiter data storage unit 122, and extracts the aptitude information of the employee of the department.
  • the extracted aptitude information includes the scores of each employee of the department concerned, and may include the score for each characteristic, or the total score or the total score as the average value of the scores for each characteristic. ..
  • the score may be the average, highest, and / or lowest score of the department.
  • Aptitude information also includes scores for each group of high performers and low performers.
  • the aptitude analysis unit 134 refers to aptitude information regarding all or some of the job seekers from the job seeker data 1000 of the job seeker data storage unit 121, and extracts each aptitude information of the job seeker. ..
  • the extracted aptitude information may include the score of the job seeker according to the characteristics, or the total score as the total value or the average value of the scores according to the characteristics. Then, as an extraction condition, the aptitude analysis unit 134 can extract a job seeker whose total score belongs to a predetermined range by referring to the score of the job seeker, for example, based on the total score of the above department.
  • the purpose of setting the upper limit is to extract job seekers who have similar scores to the high performers of a specific department, and to extract job seekers who have similar characteristics to the high performers of a specific department.
  • a job seeker who meets the conditions by setting a predetermined score range (for example, 60 points or more and 80 points or less) based on the total score of the lowest score and the total score of the highest score of the high performer of a specific department. It can also be extracted.
  • a predetermined score range for example, 60 points or more and 80 points or less
  • the matching processing unit 135 of the server terminal 100 transmits the extracted information about the job seeker to the job seeker terminal 300.
  • the hiring manager can objectively indicate to the hiring manager the job seekers extracted based on the score of the job seeker's department group for each characteristic. It is possible to objectively make hiring decisions in light of the needs of each company.
  • Matching system 100 server terminal, 110 communication unit, 120 storage unit, 130 control unit, 200 job seeker terminal, 300 recruiter terminal, NW network

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Abstract

【課題】求人者の各々のニーズに沿って、求職者と求人者のマッチング精度を高めることを目的とする。 【解決手段】 求人者に関連する求人者端末と、前記求人者端末にネットワークを介して接続する、求職者に関連する求職者端末と、サーバ端末とを有するシステムによって提供される求人者と求職者とのマッチング方法であって、サーバ端末は、　求職者端末及び求人者端末に対し、適性試験を提供し、　前記求人者端末及び前記求職者端末から、前記適性試験に対する回答情報を受信し、　前記回答情報を基に、前記求人者端末に関連する求人者及び前記求職者端末に関連する求職者のスコアを各々算出し、　前記求人者端末からの求職者に対する検索要求に応じて、　前記求人者のスコアを基準として、前記求職者のスコアを参照して、所定条件を満たす求職者を抽出する

Description

求人者と求職者とのマッチング方法
　本発明は、求職者と求人者とのマッチング方法に関する。
　従来、適性試験を利用した、求職者（採用候補者）と求人者（求人企業）とのマッチングに関するサービスが普及しており、適性試験においては、求職者の性格や能力といった特性を評価することが一般的となっている。
　例えば、特許文献１において、求人者の社員に適性試験を実施し、適性試験結果を基に、社内の高評価者社員が過去に受けた適性試験の試験結果を基に、求職者の適性試験の目標を設定する方法が開示されている。
特許２０１０－０１５２８９号
　しかしながら、特許文献１は、適性試験を用いることにより求職者と求人者とのジョブマッチング精度の向上を図ることを可能にするものの、実際求人者が求める求職者の人材像は求人者毎に異なるものであり、所定のルールにより適性試験の目標設定を行うことが必ずしも適格であるとは限らない。
　そこで、本発明は、求人者の各々のニーズに沿って、求職者と求人者のマッチング精度を高めることを目的とする。
本発明の一態様における、求人者に関連する求人者端末と、前記求人者端末にネットワークを介して接続する、求職者に関連する求職者端末と、サーバ端末とを有するシステムによって提供される求人者と求職者とのマッチング方法であって、サーバ端末は、求職者端末及び求人者端末に対し、適性試験を提供し、前記求人者端末及び前記求職者端末から、前記適性試験に対する回答情報を受信し、前記回答情報を基に、前記求人者端末に関連する求人者及び前記求職者端末に関連する求職者のスコアを各々算出し、前記求人者端末からの求職者に対する検索要求に応じて、前記求人者のスコアを基準として、前記求職者のスコアを参照して、所定条件を満たす求職者を抽出する。
　本発明によれば、求人者の各々のニーズに沿って、求職者と求人者のマッチング精度を高めることを実現することができる。
本発明の第一実施形態に係る、マッチングシステムを示すブロック構成図である。 図１のサーバ端末１００を示す機能ブロック構成図である。 図１の求職者端末２００を示す機能ブロック構成図である。 サーバ１００に格納される求職者データの一例を示す図である。 サーバ１００に格納される求人者データの一例を示す図である。 本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法に係るフローチャートの一例である。 本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法に係るフローチャートの他の一例である。 本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法に係るフローチャートのさらに他の一例である。 求職者端末及び求人者端末各々に表示される、求人者及び求職者に係る情報を示す画面例を示す図である。 本発明の第二実施形態に係る、マッチング方法に係るフローチャートの一例である。
　以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。
　（実施形態１）
　＜構成＞
　図１は、本発明の第一実施形態に係るマッチングシステムを示すブロック構成図である。本システム１は、様々なバックグラウンドを有する求職者に関連する求職者端末２００と、企業等の、採用活動を行う求人者に関連する求人者端末３００と、を仲介するサーバ端末１００と、により構成される。
　サーバ端末１００と、求職者端末２００及び求人者端末３００とは、ネットワークＮＷを介して接続される。ネットワークＮＷは、インターネット、イントラネット、無線ＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）等により構成される。
　サーバ端末１００は、求人者企業の社員及び求職者に対して適性試験を提供し、得られた回答から求人者企業の社員及び求職者の適性を分析し、また、求人者から、求人者端末３００を通じて求人者に関連する情報を受け付け、求職者から、求職者端末２００を通じて受け付けられる、求職者に関連する情報に基づいて、求人者と求職者とのマッチング処理を行う装置であり、例えば、ワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、或いはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。本実施形態においては、説明の便宜上サーバ端末として１台を例示しているが、これに限定されず、複数台であってもよい。
　求職者端末２００は、就職または転職を希望する求職者であって、サーバ端末１００により提供されるサービスを利用する求職者が所有する、例えば、パーソナルコンピュータやタブレット端末等の情報処理装置であるが、スマートフォンや携帯電話、ＰＤＡ等により構成しても良い。
　求人者端末３００は、上述の通り、企業等の、人材の採用活動を行い、求人者に関連する情報を提供する求人者（例えば、採用担当者）であって、サーバ端末１００により提供されるサービスを利用する求人者が所有する、例えば、パーソナルコンピュータやタブレット端末等の情報処理装置であるが、スマートフォンや携帯電話、ＰＤＡ等により構成しても良い。求人者企業には、一または複数の部署（例えば、部署Ａ、部署Ｂ、部署Ｃ等）が存在し、各部署には一または複数の社員が所属している。このような各部署の社員の各々の端末に対して、サーバ端末１００により、場合によって求人者端末３００を介して、適性試験が提供される。なお、適性試験について、サーバ端末１００とは別のサーバにより提供することもできる。
　本実施形態では、システム１は、サーバ端末１００と、求職者端末２００及び求人者端末３００とを備え、求職者または求人者が各々、求職者端末２００、求人者端末３００を利用して、サーバ端末１００に対する操作を行う構成として説明するが、サーバ端末１００がスタンドアローンで構成され、サーバ端末自身に、求職者または求人者が操作を行う機能を備えても良い。
　図２は、図１のサーバ端末１００の機能ブロック構成図である。サーバ端末１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを備える。
　通信部１１０は、ネットワークＮＷを介して求職者端末２００及び求人者端末３００と通信を行うための通信インターフェースであり、例えばＴＣＰ／ＩＰ（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）等の通信規約により通信が行われる。
　記憶部１２０は、各種制御処理や制御部１３０内の各機能を実行するためのプログラム、入力データ等を記憶するものであり、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等から構成される。また、記憶部１２０は、求職者に関連する各種データを格納する、求職者データ格納部１２１、求人者に関連する各種データを格納する、求人者データ格納部１２２等を有する。さらに、記憶部１２０は、求職者端末２００、求人者端末３００と通信を行ったデータを一時的に記憶することもできる。なお、各種データを格納したデータベース（図示せず）が記憶部１２０またはサーバ端末１００外に構築されていてもよい。
　制御部１３０は、記憶部１２０に記憶されているプログラムを実行することにより、サーバ端末１００の全体の動作を制御するものであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等から構成される。制御部１３０の機能として、求職者端末２００または求人者端末３００からの入力を受け付ける指示受付部１３１と、求職者に関連する各種データを参照し、処理する、求職者データ管理部１３２と、求人者に関連する各種データを参照し、処理する、求人者データ管理部１３３と、求職者及び求人者企業の社員により入力された、適性試験の回答を分析し、分析結果を算出する適性分析部１３４、及び求職者と求人者とのマッチングを処理する、マッチング処理部１３５等を有する。この指示受付部１３１、求職者データ管理部１３２、求人者データ管理部１３３、適性分析部１３４、マッチング処理部１３５は、記憶部１２０に記憶されているプログラムにより起動されてコンピュータ（電子計算機）であるサーバ端末１００により実行される。
　指示受付部１３１は、サーバ端末１００が提供し、求職者端末２００または求人者端末３００において、ウェブブラウザまたはアプリケーションを介して表示される画面等のユーザインターフェースを介して、求職者または求人者であるユーザが、（クリック、タップ、スワイプしたり、キーワードを入力したり、アイコンを押下する等して）所定の入力を行ったとき、求職者端末２００または求人者端末３００から通信部１１０を介して指示を受付ける。
　求職者データ管理部１３２は、求職者に関連する各種データ（例えば、求職者ＩＤ、求職者の基本情報、経歴情報、資格情報、希望条件情報、及び適性情報等）を管理し、処理を行う。
　求人者データ管理部１３３は、求人者に関連する各種データ（例えば、求人者ＩＤ、基本情報、求人情報、適性情報等）を管理し、処理を行う。
　適性分析部１３４は、提供された適性試験に対して、求職者端末２００及び求人者端末３００（もしくは求人者企業の社員の端末）から入力された、求職者及び求人者企業の社員の回答内容に基づいて、求職者及び求人者企業の社員の適性分析し、分析結果を算出する処理を行う。
　マッチング処理部１３５は、求職者及び求人者企業の社員の適性試験の分析結果を基に、求職者端末２００及び求職者端末３００に対してマッチングを支援する情報を生成し、提供する処理を行う。
　図３は、図１の求職者端末２００を示す機能ブロック構成図である。求職者端末２００は、通信部２１０と、表示操作部２２０と、記憶部２３０と、制御部２４０とを備える。
　通信部２１０は、ネットワークＮＷを介してサーバ端末１００と通信を行うための通信インターフェースであり、例えばＴＣＰ／ＩＰ等の通信規約により通信が行われる。
　表示操作部２２０は、求職者が指示を入力し、制御部２４０からの入力データに応じてテキスト、画像等を表示するために用いられるユーザインターフェースであり、求職者端末２００がパーソナルコンピュータで構成されている場合はディスプレイとキーボードやマウスにより構成され、求職者端末２００がスマートフォンまたはタブレット端末で構成されている場合はタッチパネル等から構成される。この表示操作部２２０は、記憶部２３０に記憶されている制御プログラムにより起動されてコンピュータ（電子計算機）である求職者端末２００により実行される。表示操作部を介して、求職者は、提供される適性試験に対して、キーボードの場合は、キーボードの押下、マウスの場合は、マウスによりカーソルの移動、タッチパネルの場合は、タップ、スワイプ、ピンチ操作等を行うことができる。
　記憶部２３０は、各種制御処理や制御部２４０内の各機能を実行するためのプログラム、入力データ等を記憶するものであり、ＲＡＭやＲＯＭ等から構成される。また、記憶部２３０は、サーバ端末１００との通信内容を一時的に記憶している。
　制御部２４０は、記憶部２３０に記憶されているプログラムを実行することにより、求職者端末２００の全体の動作を制御するものであり、ＣＰＵやＧＰＵ等から構成される。
　なお、サーバ端末１００に表示操作部の機能を備える構成としても良く、この場合、求職者端末２００を備えない構成としても良い。
　なお、求人者端末３００の機能構成についても、求職者端末２００と実質同一であるので、説明を省略する。
図４は、サーバ１００に格納される求職者データの一例を示す図である。
　図４に示す求職者データ１０００は、求職者に関連する各種データを格納する。図４において、説明の便宜上、一求職者（求職者ＩＤ「１０００１」で識別される求職者）の例を示すが、複数の求職者の情報を格納することができる。求職者に関連する各種データとして、例えば、求職者の基本情報（求職者の氏名、住所、Ｅメールアドレス等の連絡先、その他ＳＮＳアカウント情報等）、経歴情報（求職者の学歴、職歴、直近の年収等）、資格情報（資格、語学、スキル、自己ＰＲ）、希望情報（希望年収、希望する就職時期、希望勤務地、希望業界、希望業種等）、及び適性情報（適性試験のスコア、適性試験によって測られる特性（問題解決力、瞬発力、論理思考力、意志決定力、マネジメント力、忍耐力、性格等）別のスコア）等の情報を格納することができる。
図５は、サーバ１００に格納される求人者データの一例を示す図である。　
図５に示す求人者データ２０００は、求人者に関連する各種データを格納する。図５において、説明の便宜上、一求人者（求人者ＩＤ「２０００１」で識別される求人者）の例を示すが、複数の利用者の情報を格納することができる。求人者に関連する各種データとして、例えば、求人者の基本情報（会社名、業種、設立年月日、所在地、授業員数、会社ＨＰのＵＲＬ、その他会社紹介文等）、求人情報（給与、求める人物像、勤務時間、待遇、福利厚生、勤務地、雇用形態（正社員（新卒・中途）、契約社員、インターン、アルバイト等）等）、及び適性情報（求人者企業に属する社員の（企業全体、部署別等の）適性試験のスコア、適性試験によって測られる特性（問題解決力、瞬発力、論理思考力、意志決定力、マネジメント力、忍耐力、性格等）別のスコア）等の情報を格納することができる。
　＜処理の流れ＞
　図６を参照しながら、本実施形態のシステム１が実行する求職者と求人者とのマッチング方法の処理の流れについて説明する。図６は、本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法に係るフローチャートの一例である。
　ここで、本システム１を利用するために、求職者及び／または求人者（もしくは求人者企業の社員）は、求職者端末２００、求人者端末３００（もしくは求人者企業のいずれかの部署に属する社員の各々の端末）の各々のウェブブラウザまたはアプリケーション等を利用してサーバ端末１００にアクセスし、初めてサービスを利用する場合は、前述の求職者基本情報等、求人者基本情報等を各々入力し、既に求職者、求人者のアカウントを取得済の場合は、例えばＩＤとパスワードを入力する等の所定の認証を受けてログインすることで、サービスが利用可能となる。この認証後、ウェブサイト、アプリケーション等を介して所定のユーザインターフェースが提供され、図６に示すステップＳ１０１へ進む。なお、以下、説明の便宜のため、求人者企業の採用担当者の端末及び求人者企業のいずれかの部署に属する社員の各々を総称して、特に説明の無い限り、「求人者」として説明し、各者の端末を総称して「求人者端末」として説明する。
　まず、ステップＳ１０１の処理として、サーバ端末１００は、通信部１１０を介して、求人者端末３００に対し、適性試験を送信する。例えば、求人者端末３００の、ウェブブラウザまたはアプリケーションを介して提供されるユーザインターフェースにおいて、適性試験として提供される設問が表示される。
　適性試験として提供される設問として、例えば回答者の適性を測るためのゲームが挙げられる。ゲーム課題を通じて、回答者は、適性試験に関する設問と関連して、ユーザインターフェースに表示されるオブジェクトに対して、表示操作部がキーボードの場合は、キーボードを押下したり、マウスの場合は、マウスによってオブジェクトを選択し、移動させたり、タッチパネルの場合は、オブジェクトをタップして選択し、タップしたまま移動させたり、スワイプ操作により移動させたりすることができる。また、回答者は、設問と関連して、表示操作部を介して、テキスト入力または音声入力を行うことができる。適性試験は、回答者の複数の特性（問題解決力、瞬発力、論理思考力、意志決定力、マネジメント力、忍耐力、性格等）を測るために設計され、複数の設問から構成することができる。ここで、一の設問が、特定の特性に紐づけられたり、複数の特性に紐づけられたりすることができる。適性試験により、回答者の操作の速さ、精度及び／または特徴を測ることで上記特性を評価することができる。また、適性試験を回答者に対して紙媒体により提供することもできる。なお、適性試験として、ゲームに限らず、回答者にＨＭＤ（ヘッドマウントディスプレイ）等を介して仮想現実空間上を提供し、回答者の適性を測るものであったり、その他行動指標等により適性を測る方法も挙げられる。
　次に、ステップＳ１０２の処理として、サーバ端末１００は、求人者端末３００から、送信した所定の設問に対する回答情報を受信する。例えば、サーバ端末１００の制御部１３０の指示受付部１３１は、求人者端末３００から通信部１１０を介して、回答情報を受信する。
　ここで、回答情報として、回答者による、キーボード、マウス及び／またはタッチパネル上の操作情報、及び／またはテキストもしくは音声による入力情報を含むことができる。さらに、回答情報として、操作情報のほか、回答者が、複数の設問を連続して回答した等の行動情報を含むこともできる。
次に、ステップＳ１０３の処理として、サーバ端末１００は、適性試験の設問に対して、求人者端末３００から受信した回答情報に基づいて、求人者の適性についてスコアを算出する。例えば、サーバ端末１００の制御部１３０の適性分析部１３４は、各設問に対して求人者が入力した回答情報について、求人者の（一または複数の特性で構成される）適性に関するスコアを算出する。
例えば、回答者の回答情報に基づき、適性分析部１３４は、複数の設問の各々につき、操作情報の正否及び／または特徴量等に基づいて、スコアを算出し、総合点及び／または特性別にスコアを算出することができる。例えば、ある回答者について、「問題解決力」について８０点／１００点、「マネジメント力」について６０点／１００点といったスコアを特性毎に算出することができる。また、各々の特性のスコアの合計した総合スコアを算出することができる。さらに、例えば、複数の設問を連続して回答した、という行動情報に基づいて、「忍耐力」について８０点／１００点といったスコアを算出することもできる。また、回答者のスコアについて、求人者企業全体及び求人者企業の特定の部署の社員の各々の平均、最高点、最低点を統計情報として算出することもできる。さらに、特定の部署の社員について、ハイパフォーマ（その部署で評価の高い社員）とローパフォーマ（その部署で評価の低い社員）とにグループを分け、グループ別の上記統計情報を算出することもできる。
次に、ステップＳ１０４の処理として、サーバ端末１００の求人者データ管理部１３３は、上記のように、適性分析部１３４によって分析された適性について、記憶部１２０の求人者データ格納部１２２に格納される求人者データ２０００を更新する処理を行う。
以上により、求職者と求人者とのマッチングを実施するにあたり、前処理として、求人者の適性に関する情報を管理、更新することができる。
図７は、本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法に係るフローチャートの他の一例である。
　他の一例として、サーバ端末１００により求職者端末２００に対して、適性試験を提供し、求職者の適性に関する情報を管理、更新する処理について、以下、説明する。
　まず、ステップＳ２０１の処理として、サーバ端末１００は、通信部１１０を介して、求職者端末２００に対し、適性試験を送信する。例えば、求職者端末２００の、ウェブブラウザまたはアプリケーションを介して提供されるユーザインターフェースにおいて、適性試験として提供される設問が表示される。
　適性試験として提供される設問として、求人者に対して提供された適性試験と同様に、例えば回答者の適性を測るためのゲームが挙げられる。ゲームに対して、回答者は、適性試験に関する設問と関連して、ユーザインターフェースに表示されるオブジェクトに対して、表示操作部がキーボードの場合は、キーボードを押下したり、マウスの場合は、マウスによってオブジェクトを選択し、移動させたり、タッチパネルの場合は、オブジェクトをタップして選択し、タップしたまま移動させたり、スワイプ操作により移動させたりすることができる。また、回答者は、設問と関連して、表示操作部を介して、テキスト入力または音声入力を行うことができる。適性試験は、回答者の複数の特性（問題解決力、瞬発力、論理思考力、意志決定力、マネジメント力、忍耐力、性格等）を測るために設計され、複数の設問から構成することができる。ここで、一の設問が、特定の特性に紐づけられたり、複数の特性に紐づけられたりすることができる。適性試験により、回答者の操作の速さ、精度及び／または特徴を測ることで上記特性を評価することができる。また、適性試験を回答者に対して紙媒体により提供することもできる。
　次に、ステップＳ２０２の処理として、サーバ端末１００は、求職者端末２００から、送信した所定の設問に対する回答情報を受信する。例えば、サーバ端末１００の制御部１３０の指示受付部１３１は、求職者端末２００から通信部１１０を介して、回答情報を受信する。
　ここで、回答情報として、上記同様に、回答者による、キーボード、マウス及び／またはタッチパネル上の操作情報、及び／またはテキストもしくは音声による入力情報を含むことができる。さらに、回答情報として、操作情報のほか、回答者が、複数の設問を連続して回答した等の行動情報を含むこともできる。
次に、ステップＳ２０３の処理として、サーバ端末１００は、適性試験の設問に対して、求職端末２００から受信した回答情報に基づいて、求職者の適性についてスコアを算出する。例えば、サーバ端末１００の制御部１３０の適性分析部１３４は、各設問に対して求人者が入力した回答情報について、求職者の（一または複数の特性で構成される）適性に関するスコアを算出する。
例えば、回答者の回答情報に基づき、適性分析部１３４は、複数の設問の各々につき、操作情報の正否及び／または特徴量等に基づいて、スコアを算出し、総合点及び／または特性別にスコアを算出することができる。例えば、ある回答者について、「問題解決力」について８０点／１００点、「マネジメント力」について６０点／１００点といったスコアを算出することができる。また、各々の特性のスコアの合計した総合スコアを算出することができる。さらに、例えば、複数の設問を連続して回答した、という行動情報に基づいて、「忍耐力」について８０点／１００点といったスコアを算出することもできる。
次に、ステップＳ２０４の処理として、サーバ端末１００の求職者データ管理部１３２は、上記のように、適性分析部１３４によって分析された適性について、記憶部１２０の求職者データ格納部１２１に格納される求職者データ１０００を更新する処理を行う。
以上により、求職者と求人者とのマッチングを実施するにあたり、前処理として、求職者の適性に関する情報を管理、更新することができる。
図７は、本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法に係るフローチャートのさらに他の一例である。
　さらに他の一例として、サーバ端末１００による、求人者端末３００に対して、特定の部署に対する求職者の類似度に関する情報を提供する処理について、以下、説明する。
　まず、ステップＳ３０１の処理として、サーバ端末１００の指示受付部１３１は、通信部１１０を介して、求人者端末３００から、求職者について検索する要求を受信する。例えば、求人者端末３００のユーザインターフェースを介して、求人者は、求人者の特定の部署名を入力し、当該部署にマッチする求職者を検索する要求を所定の操作により行う。
　次に、ステップＳ３０２の処理として、サーバ端末１００の適性分析部１３４は、求職者について、求人者の特定の部署の社員に対する、適性に関する類似度を算出する処理を行う。例えば、適性分析部１３４は、求人者により入力された特定の部署の社員に関する適性情報を、求人者データ格納部１２２の求人者データ２０００から参照し、当該部署の社員の適性情報を抽出する。ここで、抽出される適性情報には、当該部署の社員の各々のスコアが含まれ、また、特性別のスコア、または、特性別のスコアの合計値もしくは平均値としての総合スコアが含まれ得る。ここで、スコアは、部署の平均、最高、及び／または最低スコアであってもよい。適性情報には、ハイパフォーマ及びローパフォーマ各々のグループについてのスコアも含まれる。同様に、例えば、適性分析部１３４は、全ての、または一部の求職者に関する適性情報を、求職者データ格納部１２１の求職者データ１０００から参照し、求職者の各々の適性情報を抽出する。ここで、抽出される適性情報には、求職者の、特性別のスコア、または、特性別のスコアの合計値としての総合スコアが含まれ得る。そして、適性分析部１３４は、例えば、上記部署の、特性別の平均スコアと、各々の求職者の、特性別のスコアとを対比し、各々の特性のスコアについて類似度を算出する。例えば、「問題解決力」という特性について、企業Ｘの部署Ａの平均スコアが１００点であり、当該特性についてのある求職者のスコアが６０であった場合は、類似度は６０％として算出される。または、適性分析部１３４は、例えば、上記部署の総合スコアと各々求職者の総合スコアを対比し、総合スコアの類似度を算出することもできる。
次に、ステップＳ３０３の処理として、サーバ端末１００のマッチング処理部１３５は、算出された類似度に関する情報を、求人者端末３００に対して送信する。
図９は、求職者端末及び求人者端末各々に表示される、求人者及び求職者に係る情報を示す画面例を示す図である。
図９（ａ）に示すように、求人者端末３００のユーザインターフェースに、求人者の特定の部署に対する求職者の類似度に関する情報が、求人者企業の特定の部署（従業員グループ）の特性別に、または、全特性を総合して表示される。例えば、求人者企業の営業部門の従業員グループの、「問題解決力」に関する特性について、複数の求職者に関する情報が各々類似度に関する情報とともに表示される。求職者に関する情報は、例えば、新着順、類似度順に並べ替えて表示されることができる。ここで、類似度は、本例によれば、営業部門の従業員グループの、「問題解決力」という特性に関する従業員グループの平均スコアと、各求職者のスコアの比較に基づいたものであり、「問題解決力」について、類似度が高い求職者がその部署にマッチする（すなわち、適合する）とは限らない点に留意が必要であり、複数の特性のうち、いずれの特性の類似度に基づいて、適合する求職者にアプローチするか、は、最終的にその部署の採用担当者の判断に委ねられる点を本実施形態の特徴が位置付けられる。例えば、営業部門について、「問題解決力」と重視しない企業があり、他方で、その企業が「忍耐力」を重視する場合、その企業の当該部署の採用担当者は、「忍耐力」という特性項目について、類似度の高い求職者を抽出し、アプローチするかもしれない。また、ある特性について、企業の特定の部署について、「忍耐力」の平均スコアが２０点である一方で、求職者のスコアが８０点である場合、その部署が「忍耐力」の特性の高い求職者を求める場合、逆に類似度の低い求職者にアプローチすることもあり、この点について、本実施形態は、客観的な類似度を示すことで、各々の求人者の事情に合わせた採用判断の材料を提供することができる。
または、例えば、求人者企業の営業部門の従業員グループの、「問題解決力」、「忍耐力」等を含む複数の特性の総合スコアに対する、複数の求職者に関する情報が各々類似度に関する情報とともに表示される。例えば、営業部門の従業員グループの全特性の総合スコア（各々の特性のスコアの平均スコア）が「８０点」である場合、総合スコアが「８０点」の求職者は類似度が１００％であり、類似度が高いとされる。ここで、営業部門で営業関が良く、ハイパフォーマとされる従業員グループの各特性のスコアを合計または平均した、総合スコアに対する、求職者の類似度に関する情報を表示させることもできる。求職者に関する情報は、例えば、新着順、類似度順に並べ替えて表示されることができる。ここで、上記同様、類似度が高い求職者は、必ずしも求人者の特定の部署に適合するとは限らず、特に、総合スコアが「１００点」の求職者は、スコアが「８０点」の求職者と比べて、上記営業部門の従業員グループの総合スコア（「８０点」）に対する類似度が低かったり、求人者によっては、従業員グループの傾向と異なる求職者（すなわち、類似度が低い候補者）を採用したい、というニーズもある。このように、本実施形態は、各々の特性のスコアの合計もしくは平均スコアとして算出した総合スコアを用いて、求人者と求職者の類似度を算出し、提示することで、各々の求人者の事情に合わせた採用判断の材料を提供することができる。
以上のように、本実施形態によれば、各特性について、客観的に求人者の部署グループと求職者との類似度を採用担当者に対して示すことにより、採用担当者は、各々の企業のニーズに照らして客観的に採用判断を行うことができる。
また、他の例として、図８（ｂ）のように、求職者端末２００のユーザインターフェースに、求職者の特性に対する、その求職者の特性に関するスコアに類似する求人者（企業及び／またはその部署）が表示される。サーバ端末１００は、求職者端末２００から、求人者を検索する要求を受信し、適性分析部１３４により算出された、各々の特性のスコアまたは複数の特性の総合スコアに関する類似度に基づいて、複数の求人者に関する情報を、各々類似度に関する情報とともに提供する。求人者に関する情報は、例えば、新着順、類似度順に並べ替えて表示されることができる。ここで、類似度は、本例によれば、求職者の立場から見て、自らの特徴として、「問題解決力」という特性について重視するよりも、「意志決定力」を重視する場合、「意志決定力」という特性の類似度が高い企業の一覧を見て、類似度の高い企業にアプローチすることができる。または、求職者の、複数の特性の総合スコアに基づく類似度の高低によって企業を検索する場合においても、求職者は、自身の似た傾向を有する社員を擁する企業として、自身の総合スコアに類似する企業にアプローチすることもできれば、自身の特性を生かすために、自身の総合スコアに類似しない企業にアプローチすることもできる。
また、他の例として、サーバ端末１００は、求職者に対して、求人者に対するマッチングに際して、例えば、「安定重視のコンサルタント」と、「年収重視のコンサルタント」と提供し、求職者に対して、適性試験の結果を基にした類似度とともに、または代えて、「安定重視のコンサルタント」として、安定型の企業（例えば、日本企業、従業員数が１０００人以上、東証一部上場企業、設立２０年以上等の条件を満たす企業）、または、「年収重視のコンサルタント」として、高年収企業（例えば、外資企業、役員待遇、ストックオプション付与等の条件を満たす企業）をマッチング条件として、抽出した求人者に関する情報を提供することもできる。
　（実施形態２）
図１０は、本発明の第二実施形態に係る、マッチング方法に係るフローチャートの一例である。
本実施形態における、マッチング方法を提供するシステムが第一実施形態と同等とすることができるので、説明を省略する。また、求職者と求人者とをマッチングするに当たり、前処理として、求職者及び求人者各々に適性試験を提供し、各々から受信した回答情報を基に、スコアを算出し、求職者及び求人者の各々のスコア情報を更新する点についても図６及び図７に示す第一実施形態と同等とすることができるので説明を省略する。以下、本実施形態において、上記前処理の結果得られる求職者及び求人者のスコア情報に基づいて、求人者が求職者について検索する処理を含むマッチング処理について説明する。
　まず、図１０に示す、ステップＳ４０１の処理として、サーバ端末１００の指示受付部１３１は、通信部１１０を介して、求人者端末３００から、求職者について検索する要求を受信する。例えば、求人者端末３００のユーザインターフェースを介して、求人者は、求人者の特定の部署名を入力し、当該部署にマッチする求職者を検索する要求を所定の操作により行う。
　次に、ステップＳ４０２の処理として、サーバ端末１００の適性分析部１３４は、抽出条件を満たす求職者を抽出する処理を行う。例えば、適性分析部１３４は、求人者により入力された特定の部署の社員に関する適性情報を、求人者データ格納部１２２の求人者データ２０００から参照し、当該部署の社員の適性情報を抽出する。ここで、抽出される適性情報には、当該部署の社員の各々のスコアが含まれ、また、特性別のスコア、または、特性別のスコアの合計値もしくは平均値としての総合スコアが含まれ得る。ここで、スコアは、部署の平均、最高、及び／または最低スコアであってもよい。適性情報には、ハイパフォーマ及びローパフォーマ各々のグループについてのスコアも含まれる。同様に、例えば、適性分析部１３４は、全ての、または一部の求職者に関する適性情報を、求職者データ格納部１２１の求職者データ１０００から参照し、求職者の各々の適性情報を抽出する。ここで、抽出される適性情報には、求職者の、特性別のスコア、または、特性別のスコアの合計値もしくは平均値としての総合スコアが含まれ得る。そして、適性分析部１３４は、抽出条件として、例えば、上記部署の総合スコアを基準に、求職者のスコアを参照して、総合スコアが所定の範囲に属する求職者を抽出することができる。具体例として、特定の部署のハイパフォーマのうち、最低点の総合スコア以上のスコアを有する一または複数の求職者を抽出ことができる。または、特定部署のハイパフォーマのうち、最低点の総合スコア以上、最高点の総合スコア以下のスコアを有する一または複数の求職者を抽出することができる。上限を設けるのは、特定の部署のハイパフォーマと類似したスコアを有する求職者を抽出することで、特定の部署のハイパフォーマの特性に類似した求職者を抽出したい、という狙いが考えられる。または、特定の部署のハイパフォーマの最低点の総合スコア及び最高点の総合スコアを基準に、所定のスコアの範囲（例えば、６０点以上８０点以下）を設定し、その条件を満たす求職者を抽出することもできる。
次に、ステップＳ４０３の処理として、サーバ端末１００のマッチング処理部１３５は、抽出された求職者に関する情報を、求人者端末３００に対して送信する。
以上のように、本実施形態によれば、各特性について、客観的に求人者の部署グループのスコアを基準として抽出された求職者を採用担当者に対して示すことにより、採用担当者は、各々の企業のニーズに照らして客観的に採用判断を行うことができる。
　以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換および変更を行なって実施することが出来る。これらの実施形態および変形例ならびに省略、置換および変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。
１　マッチングシステム　１００　サーバ端末、１１０　通信部、１２０　記憶部、１３０　制御部、２００　求職者端末、３００　求人者端末、ＮＷ　ネットワーク

Claims (5)

  1. 　求人者に関連する求人者端末と、前記求人者端末にネットワークを介して接続する、求職者に関連する求職者端末と、サーバ端末とを有するシステムによって提供される求人者と求職者とのマッチング方法であって、サーバ端末は、
    　求職者端末及び求人者端末に対し、適性試験を提供し、
    　前記求人者端末及び前記求職者端末から、前記適性試験に対する回答情報を受信し、　
    　前記回答情報を基に、前記求人者端末に関連する求人者及び前記求職者端末に関連する求職者のスコアを各々算出し、
    　前記求人者端末からの求職者に対する検索要求に応じて、
    　前記求人者のスコアを基準として、前記求職者のスコアを参照して、所定条件を満たす求職者を抽出する、
    　マッチング方法。
  2. 　前記求人者のスコアは、前記求人者の特定の部署に属する社員のスコアである、前記請求項１に記載のマッチング方法。
  3. 前記求人者のスコアは、前記求人者の特定の部署に属する社員のうちハイパフォーマのスコアである、前記請求項１に記載のマッチング方法。
  4. 　前記所定条件は、前記求人者のスコアのうち、最低得点以上のスコアである、請求項１に記載のマッチング方法。
  5. 　前記所定条件は、前記求人者のスコアのうち、最低得点以上、最高得点以下のスコアである、請求項１に記載のマッチング方法。
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
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