WO2022049652A1 - 情報処理装置、情報処理方法、および記憶媒体 - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、および記憶媒体 Download PDF

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WO2022049652A1
WO2022049652A1 PCT/JP2020/033166 JP2020033166W WO2022049652A1 WO 2022049652 A1 WO2022049652 A1 WO 2022049652A1 JP 2020033166 W JP2020033166 W JP 2020033166W WO 2022049652 A1 WO2022049652 A1 WO 2022049652A1
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WO
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measurement
environment information
measurement environment
measurement target
measurer
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PCT/JP2020/033166
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English (en)
French (fr)
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ひろみ 清水
慎之介 西本
純子 渡辺
力 江藤
規之 殿内
聡 山田
Original Assignee
日本電気株式会社
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Publication date
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Priority to PCT/JP2020/033166 priority patent/WO2022049652A1/ja
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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0208—Trade or exchange of goods or services in exchange for incentives or rewards

Definitions

  • the present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, an information processing method, and a storage medium.
  • Patent Document 1 describes an information processing device, an information processing method, and a storage capable of evaluating a labeling person in cloud sourcing based on a process of generating a data set as an improvement in the quality of a data set used for machine learning. Provide a medium.
  • the sensor that acquires odor data has the characteristic that the behavior of the detected value of the sensor changes when the measurement environment such as temperature and humidity changes. Therefore, when labeling odor data, it is necessary to consider the odor measurement environment by the sensor.
  • Patent Document 1 does not consider the environment in which the data to be labeled is acquired.
  • An object of the present invention is to perform crowdsourcing of odor data in consideration of the measurement environment.
  • the information processing apparatus of the present invention has an acquisition means for acquiring measurement target and measurement environment information and measurement environment information that can be measured by a measurer, the measurement target and measurement environment information, and the measurable measurement.
  • the determination means for determining the measurement target instructing the measurer to perform measurement based on the environmental information, the instruction means for instructing the measurer to measure the determined measurement target, and the acquisition means are instructed. It is provided with an output means for outputting a reward to the measurer after acquiring the odor data of the measurement target.
  • the information processing method of the present invention acquires measurement target and measurement environment information and measurement environment information that can be measured by a measurer with an odor sensor, and obtains the measurement target and measurement environment information and the measurable measurement environment information.
  • the measurement target to be instructed to measure to the measurer is determined, the measurement of the determined measurement target is instructed to the measurer, and the odor data of the instructed measurement target is acquired, the measurer Output a reward for.
  • the storage medium of the present invention has a process of acquiring measurement target and measurement environment information and measurement environment information that can be measured by a measurer, the measurement target and measurement environment information, and the measurable measurement environment information. Based on the above, a process of determining a measurement target instructing the measurer to perform measurement, a process of instructing the measurer to measure the determined measurement target, and a process of instructing the measurer to perform measurement.
  • the present invention can perform crowdsourcing in consideration of the above-mentioned characteristics for odor data.
  • FIG. 10 It is a figure which illustrates the time-series data obtained by the sensor 10 for detecting an odor and the sensor 10 detecting an odor. It is a figure which shows the outline of an information processing system 100. It is a figure which illustrates the functional structure of the information processing apparatus 2000 of Embodiment 1.
  • FIG. It is a figure which illustrates the computer for realizing the information processing apparatus 2000. It is a figure which illustrates the flow of the process executed by the information processing apparatus 2000 of Embodiment 1.
  • FIG. It is a figure which illustrates the screen which receives the desired measurement target and measurement environment information. It is a figure which illustrates the screen which receives the measurement environment information which can measure with an odor sensor. It is a figure which illustrates the table data which the storage part 2010 stores.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a sensor 10 for detecting an odor and time-series data obtained by the sensor 10 detecting an odor.
  • the sensor 10 is a sensor that has a receptor to which a molecule adheres and whose detection value changes according to the attachment and detachment of the molecule at the receptor.
  • the gas sensed by the sensor 10 is referred to as a target gas.
  • the time-series data of the detected value output from the sensor 10 is called the time-series data 20.
  • the time series data 20 is also expressed as Y
  • the detected value at time t is also expressed as y (t).
  • Y is a vector in which y (t) is listed.
  • the senor 10 is a film-type surface stress sensor (Membrane-type Surface stress Sensor; MSS).
  • the MSS has a functional membrane to which molecules are attached as a receptor, and the stress generated in the support member of the functional membrane changes due to the attachment and detachment of the molecules to the functional membrane.
  • the MSS outputs a detected value based on this change in stress.
  • the sensor 10 is not limited to the MSS, and changes in physical quantities related to the viscoelasticity and kinetic characteristics (mass, moment of inertia, etc.) of the members of the sensor 10 that occur in response to the attachment and detachment of molecules to the receptor. Anything that outputs the detected value based on is sufficient.
  • various types of sensors such as a cantilever type, a film type, an optical type, a piezo, and a vibration response can be adopted.
  • FIG. 2 is a diagram showing an outline of the information processing system 100.
  • the information processing system 100 performs processing related to crowdsourcing.
  • Crowdsourcing is a service in which an orderer who outsources a certain business requests an unspecified number of contractors to receive an order for the business.
  • the contractor who is requested to do the work selects the work from the requested work and receives the order.
  • the contractor gets a reward by carrying out the work ordered.
  • the orderer places an order through crowdsourcing for the acquisition of time series data 20 (hereinafter referred to as odor data) as a business.
  • the contractor receives an order for the business of acquiring odor data using the sensor 10 owned by the contractor.
  • the information processing system 100 mainly includes an information processing device 2000, a sensor 10 that acquires odor data by detecting odor, an ordering terminal 30, and an ordering terminal 40.
  • the information processing device 2000 and the ordering terminal 30, the information processing device 2000 and the ordering terminal 40, and the sensor 10 and the ordering terminal 40 each perform data communication via a communication network or the like.
  • the information processing apparatus 2000 and the sensor 10 may perform data communication directly via a communication network or the like without going through the order terminal 40.
  • the information processing apparatus 2000 is equipped with a computer and realizes the function of the information processing apparatus by causing the computer to execute a program. Further, the information processing apparatus 2000 executes the information processing method by the program.
  • the ordering terminal 30 receives input of desired measurement target and measurement environment information from the orderer.
  • the ordering terminal 30 outputs the input desired measurement target and measurement environment information to the information processing apparatus 2000. Details of the desired measurement target and measurement environment information will be described later.
  • the order receiving terminal 40 accepts the input of the measurement environment information that can be measured by the sensor 10 from the ordering party.
  • the order receiving terminal 40 outputs the input measurable measurement environment information to the information processing apparatus 2000. Details of the measurement environment information that can be measured by the sensor 10 will be described later.
  • the contractor is the same as the person who measures the measurement target using the sensor 10 (hereinafter, also referred to as “measurer”) will be described as an example.
  • the measurer and the contractor may be different persons.
  • the senor 10 the ordering terminal 30, and the ordering terminal 40 are present one by one, but a plurality of each may be present.
  • the information processing apparatus 2000 acquires measurement target and measurement environment information desired by the ordering party from the ordering terminal 30.
  • the information processing apparatus 2000 acquires measurement environment information that the contractor can measure with the sensor 10 from the order terminal 40.
  • the information processing apparatus 2000 determines the odor measurement target based on the acquired information. The details of the method for determining the measurement target will be described later.
  • the information processing apparatus 2000 outputs the information instructing the determined odor measurement of the measurement target to the order terminal 40.
  • the contractor measures the odor to be measured by using the sensor 10 based on the instruction displayed by the order terminal 40.
  • the sensor 10 acquires the odor data to be measured and outputs it to the order terminal 40.
  • the order receiving terminal 40 outputs the acquired odor data to the information processing apparatus 2000.
  • the information processing apparatus 2000 outputs a reward according to the acquired odor data to the order receiving terminal 40. The details of the processing of the information processing apparatus 2000 will be described later.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating the functional configuration of the information processing apparatus 2000 of the first embodiment.
  • the information processing apparatus 2000 has an acquisition unit 2020, an instruction unit 2030, an output unit 2040, and a determination unit 2050.
  • the acquisition unit 2020 acquires the measurement target and measurement environment information desired by the orderer from the ordering terminal 30, and outputs the information to the determination unit 2050. Further, the acquisition unit 2020 constitutes an acquisition means for acquiring the measurement environment information that the contractor can measure with the sensor 10 from the order terminal 40 and outputting it to the determination unit 2050.
  • the determination unit 2050 constitutes a determination means for determining a measurement target instructing the contractor to perform measurement based on the desired measurement target and measurement environment information acquired from the acquisition unit 2020 and the measurable measurement environment information.
  • the instruction unit 2030 constitutes an instruction means for instructing the contractor to measure the determined measurement target.
  • the output unit 2040 constitutes an output means for outputting a reward to the contractor who has acquired the odor data to be measured. The method by which the output unit 2040 outputs the reward will be described later.
  • the storage unit 2010 constitutes a storage means for storing the odor data described later and the measurement environment information when the odor data is acquired.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a computer for realizing the information processing apparatus 2000 shown in FIGS. 2 and 3.
  • the computer 1000 is an arbitrary computer.
  • the computer 1000 is a stationary computer such as a personal computer (PC) or a server machine.
  • the computer 1000 is a portable computer such as a smartphone or a tablet terminal.
  • the computer 1000 may be a dedicated computer designed to realize the information processing apparatus 2000, or may be a general-purpose computer.
  • the computer 1000 has a bus 1020, a processor 1040, a memory 1060, a storage device 1080, an input / output interface 1100, and a network interface 1120.
  • the bus 1020 is a data transmission path for the processor 1040, the memory 1060, the storage device 1080, the input / output interface 1100, and the network interface 1120 to transmit and receive data to and from each other.
  • the method of connecting the processors 1040 and the like to each other is not limited to the bus connection.
  • the processor 1040 is various processors such as a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), and an FPGA (Field-Programmable Gate Array).
  • the memory 1060 is a main storage device realized by using a RAM (Random Access Memory) or the like.
  • the storage device 1080 is an auxiliary storage device realized by using a storage medium such as a hard disk, SSD (Solid State Drive), a memory card, or ROM (Read Only Memory).
  • the input / output interface 1100 is an interface for connecting the computer 1000 and the input / output device.
  • an input device such as a keyboard and an output device such as a display device are connected to the input / output interface 1100.
  • the sensor 10 is connected to the input / output interface 1100.
  • the sensor 10 does not necessarily have to be directly connected to the computer 1000.
  • the sensor 10 may store the acquired data in a storage device shared with the computer 1000.
  • the network interface 1120 is an interface for connecting the computer 1000 to the communication network.
  • This communication network is, for example, a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area Network).
  • the method of connecting the network interface 1120 to the communication network may be a wireless connection or a wired connection.
  • the storage device 1080 stores a program module that realizes each functional component of the information processing device 2000.
  • the processor 1040 reads each of these program modules into the memory 1060 and executes them, thereby realizing the functions corresponding to each program module.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a flow of processing executed by the information processing apparatus 2000 of the first embodiment.
  • the acquisition unit 2020 acquires desired measurement target and measurement environment information and measurement environment information that the contractor can measure with the sensor 10 (S100).
  • the determination unit 2050 determines a measurement target for instructing the contractor to perform measurement based on the desired measurement target and measurement environment information and the measurable measurement environment information (S110).
  • the instruction unit 2030 instructs the contractor to measure the determined measurement target (S120).
  • the output unit 2040 outputs a reward to the contractor after acquiring the instructed odor data of the measurement target (S130).
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a screen for receiving desired measurement target and measurement environment information. Such a screen is displayed on the ordering terminal 30.
  • the screen shown in FIG. 6 is, for example, a message to input the measurement target / measurement environment information of odor desired by the orderer who orders the measurement of odor data, the measurement target selection field 30a, the measurement environment information (temperature) selection field. 30b, measurement environment information (humidity) selection field 30c, and order button 30d are included.
  • the measurement target selection column 30a is a selection column for designating the measurement target desired by the orderer.
  • the measurement target selection field 30a is a pull-down menu type selection field, and in FIG. 6, “apple” is selected.
  • the measurement environment information (temperature) selection field 30b is a selection field for designating the measurement environment information regarding the temperature desired by the orderer.
  • the measurement environment information (temperature) selection field 30b is a pull-down menu type selection field, and in FIG. 6, “20 ° C.” is selected.
  • the measurement environment information (humidity) selection field 30c is a selection field for designating the measurement environment information regarding humidity desired by the orderer.
  • the measurement environment information (humidity) selection field 30c is a pull-down menu type selection field, and in FIG. 6, “10%” is selected.
  • the order button 30d is a button instructing to proceed with the order based on the measurement target and the measurement environment information input by the orderer. For example, when the orderer presses the order button 30d, the acquisition unit 2020 acquires the measurement target and the measurement environment information input by the orderer.
  • the measurement environment information (temperature) selection field 30b and the measurement environment information (humidity) selection field 30c are not limited to the pull-down type selection field.
  • Each selection field can receive input of measurement environment information from the orderer via, for example, a keyboard or the like.
  • the acquisition unit 2020 acquires temperature and humidity as measurement environment information.
  • the measurement environment information acquired by the acquisition unit 2020 is not limited to temperature and humidity, and information on the environment when measuring odor can be acquired.
  • the measurement environment that can be acquired by the acquisition unit 2020 includes the temperature, humidity, and sampling cycle of the environment in which the sensor 10 is installed.
  • the sampling cycle indicates the interval for measuring odor, and is expressed as ⁇ t [s] or the sampling frequency [Hz] using the reciprocal thereof.
  • the sampling period is 0.1 [s], 0.01 [s], or the like.
  • the sample gas and the purge gas injection time may be set as the sampling cycle.
  • the sample gas is the target gas in FIG.
  • the purge gas is a gas (for example, nitrogen) for removing the target gas adhering to the sensor 10.
  • the sensor 10 can measure data by injecting sample gas for 5 seconds and purge gas for 5 seconds.
  • the measurement environment such as temperature, humidity, and sampling cycle described above may be acquired by, for example, an instrument provided inside or outside the sensor 10, or may be input by the user through the ordering terminal 30.
  • Examples of other measurement environments include the distance between the measurement target and the sensor 10, the type of purge gas, the carrier gas, the type of sensor (for example, sensor ID), the season at the time of measurement, the pressure at the time of measurement, and the atmosphere at the time of measurement (for example). , CO 2 concentration) and information about the contractor.
  • the carrier gas is a gas that is injected at the same time as the odor to be measured, and for example, nitrogen or the atmosphere is used.
  • the sample gas is a mixture of the carrier gas and the odor to be measured.
  • the temperature / humidity described above may be acquired from the measurement target, the carrier gas, the purge gas, the sensor 10 itself, the atmosphere around the sensor 10, the sensor 10, or the set value of the device that controls the sensor 10. ..
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a screen that receives measurement environment information that can be measured by the sensor 10. Such a screen is displayed on the order receiving terminal 40.
  • the screen shown in FIG. 7 includes, for example, a message 40a indicating that the contractor outputs measurement environment information that can be measured by the sensor 10, a measurement environment information 40b that the contractor can measure with the sensor 10, and an output button 40c.
  • the screen shown in FIG. 7 displays "temperature: 20 ° C.” and "humidity: 10%”.
  • the measurement environment for temperature, humidity, etc. may be acquired by an instrument such as a hygrometer or a thermometer provided inside or outside the sensor 10, or may be input from the contractor through a keyboard or the like. good.
  • the output button 40c is a button instructing the contractor to output the measurement environment information that can be measured by the sensor 10 to the information processing apparatus 2000. For example, when the contractor presses the output button 40c, the acquisition unit 2020 acquires the measurement environment information that the contractor can measure with the sensor 10.
  • the screen shown in FIG. 7 outputs humidity and temperature as measurement environment information that can be measured by the sensor 10, but the measurement environment information output by the screen shown in FIG. 7 is not limited to temperature or humidity.
  • the measurement environment output by the screen shown in FIG. 7 may be any information regarding the environment for measuring the odor, as in the case of the measurement target and the measurement environment information desired by the ordering party.
  • the screen shown in FIG. 7 shows the measurement environment information that can be measured by the sensor 10, such as the sampling cycle, the distance between the measurement target and the sensor 10, the type of purge gas, the carrier gas, the type of sensor (for example, sensor ID), and the time of measurement.
  • Information about the season, the pressure at the time of measurement, the atmosphere at the time of measurement (for example, CO 2 concentration) and the contractor (place of residence, body temperature, etc.) may be accepted.
  • the determination unit 2050 matches the contractor and the orderer based on the desired measurement target and measurement environment information acquired from the acquisition unit 2020 and the measurement environment information that the contractor can measure with the sensor 10. conduct.
  • the determination unit 2050 may match the orderer and the contractor so that the desired measurement environment information and the measurement environment information that the contractor can measure with the sensor 10 match. Further, when the determination unit 2050 performs matching, if the difference between the desired measurement environment information and the measurable measurement environment information is within a predetermined threshold value, the matching between the orderer and the contractor may be established.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating table data stored in the storage unit 2010.
  • Each record in FIG. 8 includes, for example, an ID for identifying each record, a measurement target, measurement environment information, and a reward.
  • the determination unit 2050 specifies a record acquired from the acquisition unit 2020 and includes the measurement target and the measurement environment information desired by the orderer. For example, it is assumed that the determination unit 2050 acquires an "apple” from the acquisition unit 2020 as a measurement target desired by the orderer, and acquires "temperature: 20 ° C.” as the measurement environment information desired by the orderer. In that case, the determination unit 2050 identifies a record whose ID is "1" and whose measurement target is "apple” and whose measurement environment information is "20 ° C. or higher and lower than 30 ° C.”.
  • the determination unit 2050 determines the reward included in the specified record as the reward to be paid to the contractor who measured the measurement target. For example, if the specified record is a record with ID "1", the determination unit 2050 determines the reward to be " ⁇ 2".
  • the determination unit 2050 outputs the information of the determined contractor (for example, the ID of the order terminal owned by the contractor), the measurement target desired by the orderer, and the determined reward to the instruction unit 2030.
  • the determination unit 2050 determines that the specified record does not include measurable environment information, the determination unit 2050 outputs information indicating that there is no requestable matter to the instruction unit 2030.
  • the determination unit 2050 has described a method of determining the measurement target and the reward for instructing the contractor to measure based on the table data shown in FIG. However, the determination unit 2050 may determine the reward without using the table data shown in FIG.
  • the determination unit 2050 will explain a method of determining the reward based on the odor data acquired in the past.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating the previously acquired odor data stored in the storage unit 2010.
  • Each record in FIG. 9 includes, for example, an ID for identifying odor data, odor data obtained by detecting odor by the sensor 10, and measurement environment information.
  • the measurement environment information includes temperature, humidity, and sampling cycle, but the measurement environment information is not limited to temperature and humidity, and information on the environment when measuring odor can be obtained. ..
  • the measurement environment information that can be held by the record of FIG. 9 includes the distance between the measurement target and the sensor 10, the type of purge gas, the carrier gas, the type of sensor (for example, sensor ID), the season at the time of measurement, and the pressure at the time of measurement.
  • There is information about the atmosphere at the time of measurement eg CO2 concentration
  • the contractor is information about the atmosphere at the time of measurement (eg CO2 concentration) and the contractor.
  • the determination unit 2050 acquires at least one or more odor data acquired in the past from the storage unit 2010. Next, the determination unit 2050 may calculate a statistic of the measurement environment information corresponding to each acquired odor data, and determine the reward based on the statistic.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating the frequency distribution and the distribution of normalized values of the measurement environment information.
  • the horizontal axis is the value of the measurement environment information (for example, temperature) in which the odor data acquired in the past was measured at predetermined intervals (for example, every 10 ° C.). Assigned.
  • the values on the vertical axis indicate the frequency of appearance of each measurement environment information assigned on the horizontal axis.
  • the determination unit 2050 normalizes the calculated appearance frequency distribution to set the frequency of each measurement environment information assigned on the horizontal axis as a continuous value from 0 to 1. Convert to the expressed normalized value. Then, the determination unit 2050 may determine, for example, the reward of each measurement environment information based on the normalized value for each measurement environment information assigned to the horizontal axis for a predetermined budget.
  • the determination unit 2050 calculates the reciprocal of the normalized value of each measurement environment information.
  • the normalized values of each measurement environment information shown in FIG. 10B are as follows. "0-10”: 0.05, "10-20”: 0.1, "20-30” 0.3, “30-40”: 0.4, "40-50”: 0.15.
  • the determination unit 2050 calculates the reciprocal of the normalized value of each measurement environment information as follows. "0-10”: 20, “10-20”: 10, “20-30”: 3.3, "30-40”: 2.5, "40-50”: 6.67.
  • the determination unit 2050 calculates the ratio of the reciprocals of the normalized values. For example, the determination unit 2050 calculates the ratio as follows using the reciprocal described above. "0-10": 0.47, “10-20”: 0.23, “20-30”: 0.1, “30-40”: 0.05, "40-50”: 0.15.
  • the determination unit 2050 can allocate a high reward to the infrequent measurement environment information (that is, valuable measurement environment information) by using the ratio of the reciprocals of the normalized values.
  • the predetermined budget may be acquired by the acquisition unit 2020 from the ordering party through the ordering terminal 30.
  • the screen shown in FIG. 6 may display a selection field for designating a budget.
  • the orderer can accept the designation of the upper limit of the amount of money via a keyboard or the like.
  • the acquisition unit 2020 acquires the budget input by the orderer.
  • the statistic of the measurement environment information is not limited to the normalized value shown in FIG. 10B, and may be any value as long as it can determine the priority of the measurement environment information.
  • the determination unit 2050 determines the priority of the measurement environment information by using at least one of a known statistical method, mathematical optimization method, or machine learning method, and uses the determined priority. You may decide the reward.
  • a temperature value is assigned as measurement environment information on the horizontal axis.
  • the measurement environment information to be assigned is not limited to one type, and a combination of two or more types of measurement environment information may be assigned.
  • the instruction unit 2030 determines the measurement target based on the information of the contractor acquired from the determination unit 2050 (for example, the ID of the order terminal owned by the contractor), the measurement target desired by the orderer, and the determined reward.
  • the instruction to be acquired as a reward is output to the order terminal 40.
  • the order receiving terminal 40 displays the instruction output from the instruction unit 2030 on the screen.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a screen displaying an instruction to be acquired with a reward for determining a measurement target. Such a screen is displayed on the order receiving terminal 40.
  • the screen shown in FIG. 11 includes a message 40d indicating that the contractor outputs measurement environment information that can be measured by the sensor 10, a measurement target 40e, a reward 40f, and an order button 40g.
  • the screen shown in FIG. 11 displays "apple” as the measurement target and " ⁇ 2" as the reward.
  • the order button 40g is a button instructing the information processing apparatus 2000 that the contractor has received the measurement request.
  • the screen shown in FIG. 11 transitions to a screen for acquiring odor data, which will be described later.
  • the order receiving terminal 40 may display an order not accepted button (not shown). When the contractor presses the order not accepted button, the screen shown in FIG. 11 ends the screen display.
  • the screen shown in FIG. 11 displays only "apple" as a measurement target.
  • the screen shown in FIG. 11 may display a plurality of measurement targets and accept orders for each measurement target.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating a screen for acquiring odor data. Such a screen is displayed on the order receiving terminal 40.
  • the contractor uses the sensor 10 to acquire the odor data of the measurement target 13. While the contractor is acquiring the odor data, the screen shown in FIG. 12 displays a message 40h indicating that the odor data is being acquired.
  • the screen shown in FIG. 12 transitions to the screen for notifying the completion of the acquisition of the odor data, which will be described later.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating a screen for notifying the completion of acquisition of odor data. Such a screen is displayed on the order receiving terminal 40.
  • the screen shown in FIG. 13 includes a message 40i indicating that the acquisition of odor data has been completed, and an output button 40j.
  • the output button 40j is a button instructing the contractor to output the odor data acquired by the odor sensor to the information processing apparatus 2000.
  • the acquisition unit 2020 acquires the odor data acquired by the sensor 10.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating a screen for displaying a reward for a contractor. Such a screen is displayed on the order receiving terminal 40.
  • the screen shown in FIG. 14 includes a message 40k for displaying the reward for the acquired odor data, a reward 40l (for example, “ ⁇ 2”), and an end button 40m.
  • the end button 40m is a button instructing the information processing apparatus 2000 that the contractor has completed the measurement request.
  • the output unit 2040 outputs the amount displayed by the reward 40l.
  • the output unit 2040 transfers the amount of the reward 40 liters to the bank account owned by the contractor.
  • the output unit 2040 notifies the administrator of the information processing apparatus 2000 of an instruction to pay the reward 40 liters by e-mail or the like.
  • the manager performs a procedure for paying a reward of 40 liters to the contractor based on the instruction notified from the output unit 2040.
  • the information processing apparatus 2000 according to the present embodiment is a cloud for odor data based on the measurement target and measurement environment information desired by the orderer and the measurement environment information that the orderer can measure with the sensor 10. Perform sourcing. Therefore, the information processing apparatus 2000 according to the present embodiment can perform crowdsourcing in consideration of the characteristic that the behavior of odor data changes when the measurement environment such as temperature and humidity changes.
  • the determination unit 2050 determines the measurement target instructing the contractor to perform the measurement based on the image. Specifically, the acquisition unit 2020 acquires an image including a measurable measurement target. The determination unit 2050 determines the measurement target for instructing the contractor to measure based on the measurement target and the measurement environment information desired by the orderer, the acquired image, and the measurement environment information that the contractor can measure with the sensor 10. do.
  • FIG. 15 is a diagram illustrating a screen for acquiring an image including a measurement target. Such a screen is displayed on the order receiving terminal 40.
  • the screen shown in FIG. 15 includes a message 40o instructing the shooting of the measurement environment.
  • the contractor takes an image of the measurement environment including the measurement target 13 by using the camera provided in the order terminal 40.
  • the image to be captured may include an object 14 other than the measurement target.
  • the acquisition unit 2020 acquires the captured image and outputs the image to the determination unit 2050.
  • the determination unit 2050 uses a known image recognition technique to determine whether or not the acquired image includes the measurement target desired by the orderer.
  • the screen shown in FIG. 15 transitions to a screen for accepting an order for a measurement request, which will be described later. Further, when it is determined that the measurement target desired by the orderer is not included in the image, the screen shown in FIG. 15 transitions to the screen shown in FIG. 11 for accepting the acceptance / rejection of the measurement request.
  • FIG. 16 is a diagram illustrating a screen for accepting an order for a measurement request. Such a screen is displayed on the order receiving terminal 40.
  • the screen shown in FIG. 16 includes a message 40p to select an order item and an orderable item 40q on the image taken by the orderer.
  • the orderable project 40q is a measurement target that can be ordered, which is included in the image.
  • the screen shown in FIG. 16 displays the measurement target 13 as an orderable matter 40q.
  • the determination unit 2050 determines the measurement target based on the image including the measurement target that can be ordered by the contractor.
  • the contractor does not need to separately prepare the instructed measurement target, and may measure the measurement target included in the image. Therefore, in the modified example 1 of the first embodiment, the odor of the measurement target can be efficiently measured.
  • the instruction unit 2030 refers to the table data shown in FIG. 8 stored in the storage unit 2010, and the measurement target for which the contractor has measured the odor is different from the measured measurement environment information. In addition, it is determined whether or not there is measurement environment information (hereinafter referred to as "changeable measurement environment information") for which a reward is set.
  • changeable measurement environment information measurement environment information
  • the instruction unit 2030 instructs the order terminal 40 to change the changeable measurement environment information, the reward corresponding to the changeable measurement environment information, and the measurement environment. Is output.
  • the instruction unit 2030 determines that the changeable measurement environment information does not exist, the instruction unit 2030 outputs information to the effect that the changeable measurement environment information does not exist to the order terminal 40.
  • FIG. 17 is a diagram illustrating a screen for requesting a change in the measurement environment. Such a screen is displayed on the order receiving terminal 40.
  • the screen shown in FIG. 17 includes an instruction 40r to change the measurement environment, a change condition 40s, a reward 40l, an order button 40g, and an end button 40m.
  • the change condition 40s indicates changeable measurement environment information.
  • the screen shown in FIG. 17 shows "temperature 21 ° C.” and "temperature 18 ° C.”.
  • the reward 40l indicates a reward corresponding to the changeable measurement environment information.
  • the screen shown in FIG. 17 shows the case where the reward is " ⁇ 1" when the odor data is acquired at "temperature 21 ° C” and the odor data is acquired at "temperature 18 ° C”. Indicates that the reward is " ⁇ 2".
  • the order button 40g is a button instructing the information processing apparatus 2000 that the contractor has received the measurement request.
  • the screen shown in FIG. 17 transitions to the screen for acquiring the odor data shown in FIG.
  • the output unit 2040 outputs a reward determined according to the measurement environment when it detects the acquisition of odor data in the changed measurement environment.
  • the end button 40m is a button instructing the information processing apparatus 2000 that the contractor does not change the measurement environment.
  • the screen 17 is terminated.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating a screen for instructing a change in the measurement environment. Such a screen is displayed on the order receiving terminal 40.
  • the screen shown in FIG. 18 includes a message 40s instructing to change the measurement environment information and a completion button 40t.
  • the screen shown in FIG. 18 displays an instruction to change the position of the sensor 10 as a measurement environment.
  • the contractor changes the measurement environment of the distance between the measurement target 13 and the sensor 10 by changing the position of the sensor based on the displayed instruction.
  • the sensor 10 outputs the change in stress generated in the support member of the functional film due to the attachment and detachment of the odor molecule to the functional film as odor data. If the distance between the measurement target 13 and the sensor 10 changes, the amount of odor molecules adhering to the functional film changes even for the same measurement target. For the above reasons, it can be said that the distance between the measurement target 13 and the sensor 10 is one of the measurement environments that affect the odor data.
  • the completion button 40t is a button instructing the information processing apparatus 2000 that the contractor has completed the change of the measurement environment.
  • the screen shown in FIG. 18 transitions to the screen for acquiring the odor data shown in FIG.
  • the instruction unit 2030 instructs to change the measurement environment
  • the output unit 2040 receives the odor data to be measured when the acquisition unit 2020 acquires the odor data to be measured in the changed measurement environment. Rewards can be output to the contractor. Therefore, in the second modification of the first embodiment, it is possible to efficiently acquire the odor data of the same measurement target in a plurality of different environments.
  • the second embodiment according to the present invention will be described.
  • the problems assumed by the second embodiment will be described.
  • the measurable measurement environment information input by the contractor via the order terminal 40 and the measurement environment information when actually measured using the sensor 10 are obtained. It can be different. For example, if the time from the time (1) when the contractor inputs the measurable measurement environment information to the time (2) when the odor to be measured is actually measured is different, the time (1) to the time (2) In the meantime, the measurement environment information such as temperature and humidity may change. It is also conceivable that the contractor inputs false information as measurable measurement environment information in order to obtain a high reward. In such a case, the information processing apparatus 2000 may not be able to accurately acquire the odor data in the desired measurement environment information.
  • the second embodiment according to the present invention outputs a reward when it is determined that the odor data is measured in the measurement environment desired by the ordering party.
  • FIG. 19 is a diagram illustrating the functional configuration of the information processing apparatus 2000 of the second embodiment.
  • the information processing apparatus 2000 of the second embodiment has an acquisition unit 2020, an instruction unit 2030, an output unit 2040, a determination unit 2050, and a determination unit 2060.
  • the determination unit 2060 constitutes a determination means for determining whether or not the measurement environment information that can be measured by the contractor acquired from the acquisition unit 2020 and the measurement environment information when the measurement target is acquired satisfy a predetermined condition. ..
  • the second embodiment is different from the other embodiments in that it has a determination unit 2060 and an acquisition unit 2070.
  • the operations of the indicator unit 2030, the output unit 2040, and the determination unit 2050 are the same as those of the other embodiments, and the description thereof will be omitted in the present embodiment.
  • FIG. 20 is a diagram illustrating a flow of processing executed by the determination unit 2060 included in the information processing apparatus 2000 of the second embodiment.
  • the acquisition unit 2070 acquires the measurement environment information when the odor to be measured is measured and the measurement environment information desired by the orderer, and outputs the measurement environment information to the determination unit 2060 (S300). The method by which the acquisition unit 2070 acquires the measurement environment information at the time of measurement will be described later.
  • the determination unit 2060 determines whether or not the measurement environment information when the odor to be measured is measured and the measurable measurement environment information satisfy a predetermined condition (S310).
  • the determination unit 2060 determines that the predetermined condition is satisfied (S300: YES)
  • the determination unit 2060 instructs the output unit 2040 to output the reward.
  • the determination unit 2060 determines that the predetermined condition is not satisfied (S300: NO)
  • the determination unit 2060 ends the process.
  • the acquisition unit 2070 describes a method of acquiring measurement environment information when odor is measured.
  • the acquisition unit 2070 acquires the temperature and humidity measured by the sensor 10 at the same time as the odor data as measurement environment information when the odor is measured.
  • the method of acquiring the measurement environment information by the acquisition unit 2070 is not limited to directly acquiring the temperature and humidity from the sensor 10, and may be a method of acquiring the actual measurement environment information when the odor is measured. Just do it.
  • the acquisition unit 2070 may use public information (weather information announced by the Japan Meteorological Agency, etc.) obtained through the meteorological information Internet or the like announced by the Japan Meteorological Agency as measurement environment information.
  • the determination unit 2060 determines whether or not the measurement environment information acquired from the acquisition unit 2070 when the odor to be measured is measured and the measurable measurement environment information satisfy a predetermined condition.
  • the determination unit 2060 outputs the determination result to the instruction unit 2030.
  • the determination unit 2060 uses a match between the measurement environment information at the time of acquisition and the measurable measurement environment information as a predetermined condition. Specifically, the determination unit 2060 determines that a predetermined condition is satisfied when the measurement environment information at the time of acquisition and the measurable measurement environment information match.
  • an error may be allowed based on a predetermined threshold value.
  • the instruction unit 2030 causes the order receiving terminal 40 to display the determination result acquired from the determination unit 2060.
  • the determination result of the determination unit 2060 will be described.
  • the instruction unit 2030 may display the screen shown in FIG. 14 on the order terminal 40.
  • the instruction unit 2030 may display the screen shown in FIG. 21 on the order terminal 40.
  • FIG. 21 is a diagram illustrating a screen displayed by the order terminal 40 when the measurement environment information when the odor to be measured is measured and the measurement environment information that can be measured by the contractor do not match.
  • the screen shown in FIG. 21 shows a message 40u indicating that the measurement environment information when the odor of the measurement target is measured and the measurement environment information that can be measured by the contractor do not match, the measurable measurement environment information 40v, and the measurement target. It includes a measurement environment information 40w when measuring odor, a reacquisition button 40x, and an environment adjustment button 40y.
  • the measurable measurement environment information 40v is the measurement environment information that can be measured by the contractor, which is acquired from the order terminal 40 before the acquisition of the odor data.
  • the screen shown in FIG. 21 shows "temperature: 20 ° C.” and "humidity: 10%" as an example of the measurement environment information 40v that can be measured by the contractor.
  • the measurement environment information 40w at the time of acquisition is the measurable measurement environment information acquired from the order terminal 40 after the acquisition of the odor data.
  • the reacquisition button 40x is a button instructing the contractor to notify the information processing apparatus 2000 that the odor data to be measured will be acquired again.
  • the screen shown in FIG. 21 transitions to the screen for acquiring the odor data shown in FIG.
  • the environment adjustment button 40y is a button instructing the contractor to notify the information processing apparatus 2000 that the measurable measurement environment information is to be re-input.
  • the screen shown in FIG. 21 transitions to a screen for receiving the measurement environment information that the contractor shown in FIG. 7 can measure with the sensor 10.
  • the determination unit 2060 compares the measurable measurement environment information input by the contractor through the order terminal 40 with the measurement environment information when actually measured using the sensor 10, and sets a predetermined condition. If not, instruct correction. Therefore, the second embodiment can accurately acquire the odor data in the desired measurement environment information.
  • Modification 1 A modification 1 of the second embodiment will be described.
  • the determination unit 2060 determines by using the odor data of the measurement target instead of the measurement environment information when the odor of the measurement target is measured.
  • the acquisition unit 2070 acquires the measurement target, the odor data of the measurement target, and the measurement environment information desired by the ordering party, and outputs the measurement environment information to the determination unit 2060.
  • the determination unit 2060 acquires the odor data (2) having the same measurement target and measurement environment as the odor data (1) input from the acquisition unit 2070 from the previously acquired odor data shown in FIG. do.
  • the determination unit 2060 calculates the feature amounts of the odor data of (1) and (2), and determines whether or not the distance between the feature amounts is equal to or less than a predetermined threshold value.
  • the determination unit 2060 may use the value of the odor data as a feature amount.
  • the determination unit 2060 compares the calculated feature amount of the odor data with the feature amount of the odor data acquired in the past in the measurement environment desired by the orderer, and the comparison feature amount is compared. It is determined whether or not the distance between them is equal to or less than a predetermined threshold value. Therefore, in the first modification of the second embodiment, the odor data in the desired measurement environment information can be accurately acquired.
  • FIG. 22 is a diagram illustrating the functional configuration of the information processing apparatus 2000 of the third embodiment.
  • the information processing apparatus 2000 has an acquisition unit 2020, an instruction unit 2030, an output unit 2040, and a determination unit 2050.
  • the acquisition unit 2020 acquires the measurement target and measurement environment information desired by the ordering party and outputs the information to the determination unit 2050. Further, the acquisition unit 2020 acquires the measurement environment information that the measurer can measure with the sensor 10 and outputs the measurement environment information to the determination unit 2050.
  • the determination unit 2050 determines a measurement target instructing the measurer to perform measurement based on the desired measurement target and measurement environment information input from the acquisition unit 2020 and the measurable measurement environment information.
  • the instruction unit 2030 instructs the measurer to measure the determined measurement target.
  • the output unit 2040 outputs a reward to the measurer who has acquired the odor data to be measured. ⁇ Action / effect>
  • crowdsourcing can be performed on the odor data in consideration of the above-mentioned characteristics.
  • the invention of the present application is not limited to the above-described embodiment as it is, and at the implementation stage, the components can be modified and embodied within a range that does not deviate from the gist thereof.
  • various inventions can be formed by an appropriate combination of the plurality of components disclosed in the above-described embodiment. For example, some components may be removed from all the components shown in the embodiments. In addition, components across different embodiments may be combined as appropriate.

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Abstract

［課題］　測定環境を考慮したニオイデータのクラウドソーシングを実行すること。 ［解決手段］　本発明の情報処理装置は、測定対象及び測定環境情報と、測定者がニオイセンサで測定可能な測定環境情報とを取得する取得手段と、前記測定対象及び測定環境情報と、前記測定可能な測定環境情報とに基づいて、前記測定者に測定を指示する測定対象を決定する決定手段と、前記決定した測定対象の測定を前記測定者に指示する指示手段と、前記取得手段が、前記指示された測定対象のニオイデータを取得した後に、前記測定者に対して報酬を出力する出力手段とを備える。

Description

情報処理装置、情報処理方法、および記憶媒体
　本発明は、情報処理装置、情報処理方法、情報処理方法、および記憶媒体に関する。
　特許文献１は、機械学習に用いるデータセットの品質向上として、データセットを生成する過程に基づいて、クラウドソーシングにおけるラベリング担当者の評価を行うことが可能な情報処理装置、情報処理方法、および記憶媒体を提供する。
国際公開第２０１９／０６９９５９号
　ニオイデータを取得するセンサには、温度、湿度といった測定環境が変わると、センサの検出値の挙動が変化する特性がある。そのため、ニオイデータに対するラベリングを行う際には、センサによるニオイの測定環境を考慮する必要がある。
　しかし、特許文献１では、ラベリング対象データが取得される環境は考慮されていない。
　本発明の目的は、測定環境を考慮したニオイデータのクラウドソーシングを実行することにある。
　本発明の情報処理装置は、測定対象及び測定環境情報と、測定者がニオイセンサで測定可能な測定環境情報とを取得する取得手段と、前記測定対象及び測定環境情報と、前記測定可能な測定環境情報とに基づいて、前記測定者に測定を指示する測定対象を決定する決定手段と、前記決定した測定対象の測定を前記測定者に指示する指示手段と、前記取得手段が、前記指示された測定対象のニオイデータを取得した後に、前記測定者に対して報酬を出力する出力手段とを備える。
　本発明の情報処理方法は、測定対象及び測定環境情報と、測定者がニオイセンサで測定可能な測定環境情報とを取得し、前記測定対象及び測定環境情報と、前記測定可能な測定環境情報とに基づいて、前記測定者に測定を指示する測定対象を決定し、前記決定した測定対象の測定を前記測定者に指示し、前記指示した測定対象のニオイデータを取得した場合に、前記測定者に対して報酬を出力する。
　本発明の記憶媒体は、測定対象及び測定環境情報と、測定者がニオイセンサで測定可能な測定環境情報とを取得する処理と、前記測定対象及び測定環境情報と、前記測定可能な測定環境情報とに基づいて、前記測定者に測定を指示する測定対象を決定する処理と、前記決定した測定対象の測定を前記測定者に指示する処理と、
　前記指示した測定対象のニオイデータを取得した場合に、前記測定者に対して報酬を出力する処理と、をコンピュータに実行させるプログラムを記憶する記憶媒体。
　本発明は、ニオイデータに対して、上述の特性を考慮したクラウドソーシングを実行することができる。
ニオイを検知するセンサ１０及びセンサ１０がニオイを検知することにより得られる時系列データを例示する図である。 情報処理システム１００の概略を示す図である。 実施形態１の情報処理装置２０００の機能構成を例示する図である。 情報処理装置２０００を実現するための計算機を例示する図である。 実施形態１の情報処理装置２０００によって実行される処理の流れを例示する図である。 所望の測定対象及び測定環境情報を受け付ける画面を例示する図である。 ニオイセンサで測定可能な測定環境情報を受け付ける画面を例示する図である。 記憶部２０１０が記憶するテーブルデータを例示する図である。 記憶部２０１０が記憶する過去に取得済みのニオイデータを例示する図である。 測定環境情報の頻度分布及び正規化値の分布を例示する図である。 測定対象を決定した報酬で取得する指示を表示する画面を例示する図である。 ニオイデータを取得する画面を例示する図である。 ニオイデータの取得完了を通知する画面を例示する図である。 受注者に対する報酬を表示する画面を例示する図である。 測定対象を含む画像を取得する画面を例示する図である。 測定依頼の受注可否を受け付ける画面を例示する図である。 測定環境の変更を依頼する画面を例示する図である。 測定環境の変更を指示する画面を例示する図である。 実施形態２の情報処理装置２０００の機能構成を例示する図である。 実施形態２の情報処理装置２０００によって実行される処理の流れを例示する図である。 測定対象のニオイを測定した際の測定環境情報と、受注者が測定可能な測定環境情報とが一致しない場合に、受注端末４０が表示する画面を例示する図である。 実施形態３の情報処理装置２０００の機能構成を例示する図である。
　［実施形態１］
　以下、本発明に係る実施形態１を説明する。
　＜センサについて＞
　本実施形態で用いるセンサについて説明する。図１は、ニオイを検知するセンサ１０及びセンサ１０がニオイを検知することにより得られる時系列データを例示する図である。センサ１０は、分子が付着する受容体を有し、その受容体における分子の付着と離脱に応じて検出値が変化するセンサである。なお、センサ１０によってセンシングされているガスを、対象ガスと呼ぶ。また、センサ１０から出力される検出値の時系列データを、時系列データ２０と呼ぶ。ここで、必要に応じ、時系列データ２０をＹとも表記し、時刻ｔの検出値をｙ（ｔ）とも表記する。Ｙは、ｙ（ｔ）が列挙されたベクトルとなる。
　例えば、センサ１０は、膜型表面応力センサ（Ｍｅｍｂｒａｎｅ－ｔｙｐｅ　Ｓｕｒｆａｃｅ　ｓｔｒｅｓｓ　Ｓｅｎｓｏｒ；　ＭＳＳ）である。ＭＳＳは、受容体として、分子が付着する官能膜を有しており、その官能膜に対する分子の付着と離脱によってその官能膜の支持部材に生じる応力が変化する。ＭＳＳは、この応力の変化に基づく検出値を出力する。なお、センサ１０は、ＭＳＳには限定されず、受容体に対する分子の付着と離脱に応じて生じる、センサ１０の部材の粘弾性や動力学特性（質量や慣性モーメント等）に関連する物理量の変化に基づいて検出値を出力するものであればよい。センサ１０には、カンチレバー式、膜型、光学式、ピエゾ、振動応答等の様々なタイプのセンサを採用することができる。
　＜本実施形態の概略＞
　図２は、情報処理システム１００の概略を示す図である。情報処理システム１００は、クラウドソーシングに関する処理を行う。クラウドソーシングは、ある業務の委託を行う発注者が、不特定多数の受注者に対して業務の受注を依頼するサービスである。業務を依頼された受注者は、依頼された業務の中から業務を選択して受注する。受注者は、受注した業務を遂行することで報酬を得る。以下、本実施形態では次の場合を想定する。すなわち、発注者が、時系列データ２０（以下、ニオイデータ）の取得を業務としてクラウドソーシングを通じて発注する。また、受注者は、所有するセンサ１０を用いてニオイデータを取得する業務を受注する。
　情報処理システム１００は、主に、情報処理装置２０００と、ニオイを検知することによりニオイデータを取得するセンサ１０と、発注端末３０と、受注端末４０とを有する。情報処理装置２０００と発注端末３０、情報処理装置２０００と受注端末４０、及びセンサ１０と受注端末４０は、それぞれ通信網等を介してデータ通信を行う。なお、情報処理装置２０００とセンサ１０が、受注端末４０を介すことなく、直接通信網等を介してデータ通信を行ってもよい。なお、情報処理装置２０００は、コンピュータを搭載し、当該コンピュータにプログラムを実行させることで情報処理装置の機能を実現する。また、情報処理装置２０００は、当該プログラムにより情報処理方法を実行する。
　ここで、発注端末３０、及び受注端末４０について説明する。発注端末３０は、発注者からの、所望の測定対象及び測定環境情報の入力を受け付ける。発注端末３０は、入力された所望の測定対象及び測定環境情報を情報処理装置２０００に出力する。所望の測定対象及び測定環境情報については、詳細を後述する。
　また、受注端末４０は、受注者からの、センサ１０で測定可能な測定環境情報の入力を受け付ける。受注端末４０は、入力された測定可能な測定環境情報を情報処理装置２０００に出力する。センサ１０で測定可能な測定環境情報については、詳細を後述する。
　本実施形態においては、受注者が、センサ１０を用いて測定対象を測定する人物（以下、「測定者」とも記載する）と同一である場合を例として説明する。しかしながら、測定者と受注者とは、異なる人物であってもよい。
　また、図２では、センサ１０、発注端末３０、及び受注端末４０は１台ずつ存在しているが、それぞれ複数台存在してもよい。
　情報処理装置２０００の処理の概要を説明する。情報処理装置２０００は、発注端末３０から、発注者が所望する測定対象及び測定環境情報を取得する。情報処理装置２０００は、受注端末４０から、受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報を取得する。情報処理装置２０００は、取得した情報に基づいて、ニオイの測定対象を決定する。なお、測定対象の決定方法の詳細は後述する。情報処理装置２０００は、決定した測定対象のニオイ測定を指示する情報を受注端末４０に出力する。受注者は、受注端末４０が表示する指示に基づいて、センサ１０を用いて測定対象のニオイを測定する。センサ１０は、測定対象のニオイデータを取得し、受注端末４０に出力する。受注端末４０は、取得したニオイデータを情報処理装置２０００へ出力する。情報処理装置２０００は、取得したニオイデータに応じた報酬を受注端末４０に出力する。なお、情報処理装置２０００の処理の詳細は後述する。
　＜情報処理装置２０００の機能構成の例＞
　図３は、実施形態１の情報処理装置２０００の機能構成を例示する図である。情報処理装置２０００は、取得部２０２０、指示部２０３０、出力部２０４０、及び決定部２０５０を有する。取得部２０２０は、発注端末３０から、発注者が所望する測定対象及び測定環境情報を取得し、決定部２０５０へ出力する。また、取得部２０２０は、受注端末４０から、受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報を取得し、決定部２０５０へ出力する取得手段を構成する。決定部２０５０は、取得部２０２０から取得した所望の測定対象及び測定環境情報と、測定可能な測定環境情報とに基づいて、受注者に測定を指示する測定対象を決定する決定手段を構成する。指示部２０３０は、決定した測定対象の測定を受注者に指示する指示手段を構成する。出力部２０４０は、測定対象のニオイデータを取得した受注者に対して報酬を出力する出力手段を構成する。出力部２０４０が報酬を出力する方法は後述する。なお、記憶部２０１０は、後述するニオイデータと当該ニオイデータを取得した際の測定環境情報とを記憶する記憶手段を構成する。
　＜情報処理装置２０００のハードウェア構成＞
　図４は、図２及び図３に示した情報処理装置２０００を実現するための計算機を例示する図である。計算機１０００は任意の計算機である。例えば、計算機１０００は、Ｐｅｒｓｏｎａｌ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ（ＰＣ）やサーバマシン等の据え置き型の計算機である。その他にも例えば、計算機１０００は、スマートフォンやタブレット端末等の可搬型の計算機である。計算機１０００は、情報処理装置２０００を実現するために設計された専用の計算機であってもよいし、汎用の計算機であってもよい。
　計算機１０００は、バス１０２０、プロセッサ１０４０、メモリ１０６０、ストレージデバイス１０８０、入出力インタフェース１１００、及びネットワークインタフェース１１２０を有する。バス１０２０は、プロセッサ１０４０、メモリ１０６０、ストレージデバイス１０８０、入出力インタフェース１１００、及びネットワークインタフェース１１２０が、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。ただし、プロセッサ１０４０等を互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。
　プロセッサ１０４０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｇａｔｅ　Ａｒｒａｙ）等の種々のプロセッサである。メモリ１０６０は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）等を用いて実現される主記憶装置である。ストレージデバイス１０８０は、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）、メモリカード、又はＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）等の記憶媒体を用いて実現される補助記憶装置である。
　入出力インタフェース１１００は、計算機１０００と入出力デバイスを接続するためのインタフェースである。例えば、入出力インタフェース１１００には、キーボード等の入力装置や、ディスプレイ装置等の出力装置が接続される。その他にも例えば、入出力インタフェース１１００には、センサ１０が接続される。ただし、センサ１０は必ずしも計算機１０００と直接接続されている必要はない。例えば、センサ１０は、計算機１０００と共有している記憶装置に取得したデータを記憶させてもよい。
　ネットワークインタフェース１１２０は、計算機１０００を通信網に接続するためのインタフェースである。この通信網は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）やＷＡＮ（Ｗｉｄｅ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）である。ネットワークインタフェース１１２０が通信網に接続する方法は、無線接続であってもよいし、有線接続であってもよい。
　ストレージデバイス１０８０は、情報処理装置２０００の各機能構成部を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ１０４０は、これら各プログラムモジュールをメモリ１０６０に読み出して実行することで、各プログラムモジュールに対応する機能を実現する。
　＜処理の流れ＞
　図５は、実施形態１の情報処理装置２０００によって実行される処理の流れを例示する図である。取得部２０２０は、所望の測定対象及び測定環境情報と、受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報とを取得する（Ｓ１００）。決定部２０５０は、所望の測定対象及び測定環境情報と、測定可能な測定環境情報とに基づいて、受注者に測定を指示する測定対象を決定する（Ｓ１１０）。指示部２０３０は、決定した測定対象の測定を受注者に指示する（Ｓ１２０）。出力部２０４０は、指示した測定対象のニオイデータを取得した後に、前記受注者に対して報酬を出力する（Ｓ１３０）。
　＜発注者が所望する測定対象と測定環境情報＞
　図６を用いて、取得部２０２０が取得する所望の測定対象及び測定環境情報について説明する。図６は、所望の測定対象及び測定環境情報を受け付ける画面を例示する図である。かかる画面は、発注端末３０上に表示される。図６に示す画面は、例えば、ニオイデータの測定を発注する発注者が所望するニオイの測定対象・測定環境情報を入力する旨のメッセージ、測定対象選択欄３０ａ、測定環境情報（温度）選択欄３０ｂ、測定環境情報（湿度）選択欄３０ｃ、及び発注ボタン３０ｄを含む。
　測定対象選択欄３０ａは、発注者が所望する測定対象を指定する選択欄である。ここでは、一例として、測定対象選択欄３０ａは、プルダウンメニュー形式の選択欄であり、図６では、「リンゴ」が選択されている。
　測定環境情報（温度）選択欄３０ｂは、発注者が所望する、温度に関する測定環境情報を指定する選択欄である。ここでは、一例として、測定環境情報（温度）選択欄３０ｂは、プルダウンメニュー形式の選択欄であり、図６では、「２０℃」が選択されている。
　測定環境情報（湿度）選択欄３０ｃは、発注者が所望する、湿度に関する測定環境情報を指定する選択欄である。ここでは、一例として、測定環境情報（湿度）選択欄３０ｃは、プルダウンメニュー形式の選択欄であり、図６では、「１０％」が選択されている。
　発注ボタン３０ｄは、発注者が入力した測定対象及び測定環境情報を基に、発注を進めることを指示するボタンである。例えば、発注者が、発注ボタン３０ｄを押下した場合、取得部２０２０は、発注者が入力した測定対象及び測定環境情報を取得する。
　なお、図６では、測定環境情報（温度）選択欄３０ｂ、及び測定環境情報（湿度）選択欄３０ｃは、プルダウン形式の選択欄に限定されない。各選択欄は、例えば、キーボード等を介して発注者から測定環境情報の入力を受け付けることができる。
　＜測定環境情報の種類＞
　また、図６では、取得部２０２０は、温度と湿度を測定環境情報として取得している。しかし、取得部２０２０が取得する測定環境情報は、温度及び湿度に限定されず、ニオイを測定する際の環境に関する情報を取得することができる。例えば、取得部２０２０が取得しうる測定環境として、センサ１０が設置された環境の温度、湿度及びサンプリング周期がある。
　サンプリング周期は、ニオイを測定する間隔を示し、Δｔ［ｓ］、あるいはその逆数を用いたサンプリング周波数［Ｈｚ］として表される。例えば、サンプリング周期は、０．１［ｓ］、０．０１［ｓ］等である。
　また、ニオイがサンプルガスとパージガスを交互にセンサ１０に噴射することで測定される場合、サンプルガス及びパージガス噴射時間を、サンプリング周期としてもよい。ここで、サンプルガスとは、図１における対象ガスである。パージガスは、センサ１０に付着した対象ガスを除去するためのガス（例えば、窒素）である。例えば、センサ１０は、サンプルガスは５秒間、パージガスは５秒間、噴射されることでデータを測定できる。
　上述した温度、湿度、サンプリング周期等の測定環境は、例えば、センサ１０の内部又は外部に備えられた計器によって取得されてもよいし、発注端末３０を通じて、ユーザから入力されてもよい。
　他の測定環境の例としては、測定対象とセンサ１０の距離、パージガスの種類、キャリアガス、センサの種類（例えば、センサＩＤ）、測定時の季節、測定時の気圧、測定時の大気（例えば、ＣＯ２濃度）及び受注者についての情報がある。キャリアガスは、測定対象のニオイと同時に噴射されるガスであり、例えば窒素や大気を用いる。サンプルガスは、キャリアガスと測定対象のニオイの混合である。
　また、上述した温度・湿度は、測定対象、キャリアガス、パージガス、センサ１０自体、センサ１０周辺の大気、センサ１０、あるいはセンサ１０を制御する機器の設定値から取得されたものであってもよい。
　＜受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報＞
　図７を用いて、取得部２０２０が取得する受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報について説明する。図７は、センサ１０で測定可能な測定環境情報を受け付ける画面を例示する図である。かかる画面は、受注端末４０上に表示される。図７に示す画面は、例えば、受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報を出力する旨のメッセージ４０ａ、受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報４０ｂ、及び出力ボタン４０ｃを含む。
　受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報４０ｂの一例として、図７に示す画面は、「温度：２０℃」と「湿度：１０％」を表示する。温度、湿度等の測定環境は、例えば、センサ１０の内部又は外部に備えられた、湿度計や温度計等の計器によって取得されてもよいし、キーボード等を通じて、受注者から入力を受け付けてもよい。
　出力ボタン４０ｃは、受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報を情報処理装置２０００に出力することを指示するボタンである。例えば、受注者が、出力ボタン４０ｃを押下した場合、取得部２０２０は、受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報を取得する。
　なお、図７に示す画面は、センサ１０で測定可能な測定環境情報として、湿度及び温度を出力するが、図７に示す画面が出力する測定環境情報は、温度又は湿度に限定されない。図７に示す画面が出力する測定環境は、発注者が所望する測定対象と測定環境情報の場合と同様に、ニオイを測定する際の環境に関する情報であればよい。例えば、図７に示す画面は、センサ１０で測定可能な測定環境情報として、サンプリング周期、測定対象とセンサ１０の距離、パージガスの種類、キャリアガス、センサの種類（例えば、センサＩＤ）、測定時の季節、測定時の気圧、測定時の大気（例えば、ＣＯ２濃度）及び受注者についての情報（居住地、体温等）を受け付けてもよい。
　＜決定部２０５０の動作＞
　決定部２０５０の動作を説明する。まず、決定部２０５０は、取得部２０２０から取得した、所望の測定対象及び測定環境情報と、受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報とに基づいて、受注者と発注者とのマッチングを行う。決定部２０５０は、所望の測定環境情報と、受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報とが一致するように、発注者と受注者のマッチングを行えばよい。また、決定部２０５０がマッチングを行う際に、所望の測定環境情報と測定可能な測定環境情報との差が所定の閾値以内にある場合、発注者と受注者のマッチングを成立させてもよい。
　次に、決定部２０５０は、マッチングが成立した受注者に対する報酬を決定する。図８を用いて、決定部２０５０が、測定対象を測定した受注者に対して支払う報酬を決定する動作を説明する。図８は、記憶部２０１０が記憶するテーブルデータを例示する図である。図８における各レコードは、例えば、各レコードを識別するためのＩＤ、測定対象、測定環境情報、報酬を含む。
　まず、決定部２０５０は、取得部２０２０から取得した、発注者が所望する測定対象及び測定環境情報が含まれるレコードを特定する。例えば、決定部２０５０は、取得部２０２０から、発注者の所望する測定対象として「リンゴ」を取得し、発注者の所望する測定環境情報として「温度：２０℃」を取得したとする。その場合、決定部２０５０は、測定対象が「リンゴ」であり測定環境情報が「２０℃以上３０℃未満」であるＩＤが「１」のレコードを特定する。
　次に、決定部２０５０は、特定したレコードに含まれる報酬を、測定対象を測定した受注者に対して支払う報酬として決定する。例えば、決定部２０５０は、特定したレコードがＩＤ「１」のレコードである場合、報酬を「￥２」に決定する。
　そして、決定部２０５０は、決定した受注者の情報（例えば、受注者の所有する受注端末のＩＤ）、発注者の所望する測定対象、及び決定した報酬を指示部２０３０に出力する。
　なお、決定部２０５０が、特定したレコードに測定可能な環境情報は含まれないと判定した場合、決定部２０５０は、依頼可能な案件が無い旨を示す情報を指示部２０３０に出力する。
　なお、以上では、決定部２０５０が、図８に示すテーブルデータに基づいて、受注者に測定を指示する測定対象及び報酬を決定する方法を説明した。しかし、決定部２０５０は、図８に示すテーブルデータを用いずに、報酬を決定してもよい。
　ここで、決定部２０５０が、図８に示すテーブルデータを参照せずに、報酬を決定する一例として、過去に取得済みのニオイデータに基づいて報酬を決定する方法を説明する。
　図９は、記憶部２０１０が記憶する過去に取得済みのニオイデータを例示する図である。図９における各レコードは、例えば、ニオイデータを識別するためのＩＤ、センサ１０がニオイを検知したことにより得られるニオイデータ、及び測定環境情報を少なくとも含む。図９では、測定環境情報は、温度、湿度、及びサンプリング周期を含んでいるが、測定環境情報は、温度及び湿度に限定されず、ニオイを測定する際の環境に関する情報を取得することができる。例えば、図９のレコードが保有しうる測定環境情報として、測定対象とセンサ１０の距離、パージガスの種類、キャリアガス、センサの種類（例えば、センサＩＤ）、測定時の季節、測定時の気圧、測定時の大気（例えば、ＣＯ２濃度）及び受注者についての情報がある。
　決定部２０５０は、過去に取得済みのニオイデータを少なくとも一つ以上、記憶部２０１０から取得する。次に、決定部２０５０は、取得した各ニオイデータに対応する測定環境情報の統計量を算出し、統計量に基づいて、報酬を決定してもよい。
　ここで、図１０を用いて、決定部２０５０が統計量に基づいて報酬を決定する方法の一例を示す。図１０は、測定環境情報の頻度分布及び正規化値の分布を例示する図である。図１０（Ａ）に示す頻度分布において、横軸には、過去に取得済みのニオイデータが測定された測定環境情報（例えば、温度）の値が、所定の間隔で（例えば、１０℃毎）割り当てられている。縦軸の値は、横軸において割り当てられた各測定環境情報の出現頻度を示す。
　次に、決定部２０５０は、図１０（Ｂ）に示すように、算出した出現頻度分布を正規化することで、横軸において割り当てられた各測定環境情報の頻度を０から１の連続値で表現される正規化値に変換する。そして、決定部２０５０は、例えば、所定の予算に対して、横軸に割り当てられた測定環境情報毎に、正規化値に基づいて各測定環境情報の報酬を決定してもよい。
　ここで、決定部２０５０が、正規化値に基づいて、各測定環境情報の報酬を決定する方法の一例を説明する。まず、決定部２０５０は、各測定環境情報の正規化値の逆数を算出する。例えば、図１０（Ｂ）に示す各測定環境情報の正規化値が、次の通りであるとする。「０－１０」：０．０５、「１０－２０」：０．１、「２０－３０」０．３、「３０－４０」：０．４、「４０－５０」：０．１５。この場合、決定部２０５０は、各測定環境情報の正規化値の逆数を次のように算出する。「０－１０」：２０、「１０－２０」：１０、「２０－３０」：３．３、「３０－４０」：２．５、「４０－５０」：６．６７。
　次に、決定部２０５０は、正規化値の逆数の比を算出する。例えば、決定部２０５０は、上述の逆数を用いて次のように比を算出する。「０－１０」：０．４７、「１０－２０」：０．２３、「２０－３０」：０．１、「３０－４０」：０．０５、「４０－５０」：０．１５。
　そして、決定部２０５０は、算出した逆数の比を所定の予算に乗ずることで、各測定環境情報の報酬を決定することができる。例えば、決定部２０５０が、取得部から、所定の予算として５００円を取得した場合を説明する。決定部２０５０は、例えば、測定環境情報「２０－３０」に対応する報酬として、５００円×０．１＝５０円を算出する。
　上述のように、決定部２０５０は、正規化値の逆数の比を利用することで、頻度の小さい測定環境情報（すなわち、貴重な測定環境情報）に対して、高い報酬を割り当てることができる。
　なお、所定の予算については、取得部２０２０が、発注者から発注端末３０を通じて取得してもよい。その場合、図６に示す画面は、予算を指定する選択欄を表示してもよい。例えば、予算を指定する選択欄は、金額の上限の指定を、キーボード等を介して発注者から受け付けることができる。発注者が、予算を入力した後に、発注ボタン３０ｄの選択を押下した場合、取得部２０２０は、発注者が入力した予算を取得する。
　測定環境情報の統計量は、図１０（Ｂ）に示す正規化値に限定されず、測定環境情報の優先順位を決定できる値であればよい。例えば、決定部２０５０は、公知の統計的手法、数理最適化手法、又は機械学習手法のうち少なくとも何れか一つを利用して、測定環境情報の優先順位を決定し、決定した優先順位を用いて報酬を決定してもよい。
　また、図１０（Ａ）及び（Ｂ）では、横軸には、測定環境情報として温度の値が割り当てられている。しかし、割り当てられる測定環境情報は一種類に限定されず、二種類以上の測定環境情報の組み合わせが割り当てられてもよい。
　＜指示部２０３０の動作例＞
　図１１を用いて、指示部２０３０の動作について説明する。指示部２０３０は、決定部２０５０から取得した受注者の情報（例えば、受注者の所有する受注端末のＩＤ）、発注者の所望する測定対象、及び決定した報酬に基づいて、測定対象を決定した報酬で取得する指示を受注端末４０に出力する。受注端末４０は、指示部２０３０から出力された指示を画面上に表示する。図１１は、測定対象を決定した報酬で取得する指示を表示する画面を例示する図である。かかる画面は、受注端末４０上に表示される。図１１に示す画面は、受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報を出力する旨のメッセージ４０ｄ、測定対象４０ｅ、報酬４０ｆ、及び受注ボタン４０ｇを含む。
　測定対象４０ｅ、及び報酬４０ｆの一例として、図１１に示す画面は、測定対象として「リンゴ」を表示し、報酬として「￥２」を表示している。
　受注ボタン４０ｇは、受注者が測定依頼を受注したことを情報処理装置２０００に通知することを指示するボタンである。受注者が、受注ボタン４０ｇを押下した場合、図１１に示す画面は、後述するニオイデータを取得する画面に遷移する。
　なお、受注端末４０は、受注不可ボタン（図示せず）を表示してもよい。受注者が、受注不可ボタンを押下した場合、図１１に示す画面は、画面表示を終了する。
　また、図１１に示す画面は、測定対象として「リンゴ」のみを表示している。しかし、図１１に示す画面は、複数の測定対象を表示し、測定対象毎に受注可否を受け付けてもよい。
　受注端末４０が、受注ボタン４０ｇの選択を受け付けた場合に表示する、ニオイデータを取得する画面を説明する。図１２は、ニオイデータを取得する画面を例示する図である。かかる画面は、受注端末４０上に表示される。図１２に示すように、受注者はセンサ１０を用いて、測定対象１３のニオイデータを取得する。受注者がニオイデータを取得している間、図１２に示す画面は、ニオイデータを取得中であることを示す旨のメッセージ４０ｈを表示する。受注端末４０が、ニオイデータの取得を検知した場合、図１２に示す画面は、後述するニオイデータの取得完了を通知する画面に遷移する。
　図１３は、ニオイデータの取得完了を通知する画面を例示する図である。かかる画面は、受注端末４０上に表示される。図１３に示す画面は、ニオイデータの取得を完了した旨のメッセージ４０ｉ、及び出力ボタン４０ｊを含む。
　出力ボタン４０ｊは、受注者がニオイセンサで取得したニオイデータを情報処理装置２０００に出力することを指示するボタンである。受注者が、出力ボタン４０ｊを押下した場合、取得部２０２０は、センサ１０が取得したニオイデータを取得する。
　＜出力部２０４０の動作例＞
　図１４を用いて、出力部２０４０の動作について説明する。図１４は、受注者に対する報酬を表示する画面を例示する図である。かかる画面は、受注端末４０上に表示される。図１４に示す画面は、取得したニオイデータに対する報酬を表示する旨のメッセージ４０ｋ、報酬４０ｌ（例えば「￥２」）、及び終了ボタン４０ｍを含む。
　終了ボタン４０ｍは、受注者が測定依頼を完了したことを情報処理装置２０００に通知することを指示するボタンである。受注者が、終了ボタン４０ｍを押下した場合、出力部２０４０は、報酬４０ｌが表示する金額を出力する。出力部２０４０が、報酬４０ｌを出力する方法としては、例えば、出力部２０４０が、受注者が有する銀行口座に対して、報酬４０ｌの金額を振り込む。その他、例えば、出力部２０４０は、情報処理装置２０００の管理者に対して、報酬４０ｌの支払いをする旨の指示をメール等で通知する。管理者は、出力部２０４０から通知された指示に基づいて、受注者に対して、報酬４０ｌの支払い手続きを行う。
　＜作用・効果＞
　以上のように、本実施形態に係る情報処理装置２０００は、発注者が所望する測定対象及び測定環境情報と、受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報とに基づいて、ニオイデータに対するクラウドソーシングを実行する。そのため、本実施形態に係る情報処理装置２０００は、温度、湿度といった測定環境が変わると、ニオイデータの挙動が変化するという特性を考慮したクラウドソーシングを実行することができる。
　［変形例１］
　実施形態１の変形例１について説明する。変形例１では、決定部２０５０が、画像に基づいて受注者に測定を指示する測定対象を決定する。具体的には、取得部２０２０は、測定可能な測定対象を含む画像を取得する。決定部２０５０は、発注者が所望する測定対象及び測定環境情報と、取得した画像及び受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報とに基づいて、受注者に測定を指示する測定対象を決定する。
　図１５を用いて、取得部２０２０が取得する、センサ１０で測定可能な測定対象を含む画像について説明する。図１５は、測定対象を含む画像を取得する画面を例示する図である。かかる画面は、受注端末４０上に表示される。図１５に示す画面は、測定環境の撮影を指示する旨のメッセージ４０ｏを含む。受注者は、受注端末４０に備え付けられたカメラを用いて、測定対象１３を含む測定環境の画像を撮影する。ここで、撮影される画像は、測定対象以外の物体１４を含んでいてもよい。
　取得部２０２０が、撮影された画像を取得し、決定部２０５０に画像を出力する。決定部２０５０は、公知の画像認識技術を用いて、取得した画像が、発注者の所望する測定対象を含むか否かを判定する。発注者の所望する測定対象が画像に含まれると判定された場合、図１５に示す画面は、後述する測定依頼の受注可否を受け付ける画面に遷移する。また、発注者の所望する測定対象が画像に含まれないと判定された場合、図１５に示す画面は、図１１に示す、測定依頼の受注可否を受け付ける画面に遷移する。
　図１６を用いて、画像を用いた指示部２０３０の動作について説明する。図１６は、測定依頼の受注可否を受け付ける画面を例示する図である。かかる画面は、受注端末４０上に表示される。図１６に示す画面は、受注者が撮影した画像上に、受注案件を選択する旨のメッセージ４０ｐ、及び受注可能案件４０ｑを含む。
　受注可能案件４０ｑは、画像に含まれる、受注可能な測定対象である。例えば、図１６に示す画面は、受注可能案件４０ｑとして測定対象１３を表示している。
　受注者が、受注可能案件４０ｑを押下した場合、図１６に示す画面は、図１２に示す、ニオイデータを取得する画面に遷移する。
　＜作用・効果＞
　実施形態１の変形例１では、決定部２０５０が、受注者可能な測定対象を含む画像に基づいて、測定対象を決定する。受注者は、指示された測定対象を別途用意する必要がなく、画像に含まれる測定対象を測定すればよい。そのため、実施形態１の変形例１は、測定対象のニオイ測定を効率良く行うことができる。
　［変形例２］
　実施形態１の変形例２について説明する。実施形態１の変形例２では、受注者がニオイを測定した対象について、測定環境を変化させた場合のニオイの測定を依頼することができる。
　具体的には、指示部２０３０が、記憶部２０１０に記憶されている図８に示すテーブルデータを参照し、受注者がニオイを測定した測定対象について、測定した測定環境情報とは異なっており、かつ報酬が設定されている測定環境情報（以下、「変更可能な測定環境情報」と記載する。）が存在するか否かを判定する。指示部２０３０は、変更可能な測定環境情報が存在すると判定した場合、受注端末４０に、変更可能な測定環境情報、変更可能な測定環境情報に対応する報酬及び、測定環境を変更する旨の指示を出力する。
　なお、指示部２０３０は、変更可能な測定環境情報が存在しないと判定した場合、変更可能な測定環境情報が存在しない旨の情報を受注端末４０に出力する。
　図１７は、測定環境の変更を依頼する画面を例示する図である。かかる画面は、受注端末４０上に表示される。図１７に示す画面は、測定環境を変更する旨の指示４０ｒ、変更条件４０ｓ、報酬４０ｌ、受注ボタン４０ｇ、及び終了ボタン４０ｍを含む。
　変更条件４０ｓは、変更可能な測定環境情報を示す。変更条件４０ｓの一例として、図１７に示す画面は、「温度２１℃」及び「温度１８℃」を示している。
　報酬４０ｌは、変更可能な測定環境情報に対応する報酬を示す。報酬４０ｌの一例として、図１７に示す画面は、「温度２１℃」でニオイデータが取得されば場合の報酬は「￥１」であり、「温度１８℃」でニオイデータが取得された場合の報酬は「￥２」であることを示す。
　受注ボタン４０ｇは、受注者が測定依頼を受注したことを情報処理装置２０００に通知することを指示するボタンである。受注者が、受注ボタンを押下した場合、図１７に示す画面は、図１２に示すニオイデータを取得する画面に遷移する。
　出力部２０４０は、変更された測定環境でのニオイデータの取得を検知した場合に、測定環境に応じて定められた報酬を出力する。
　終了ボタン４０ｍは、受注者が測定環境の変更を行わないことを情報処理装置２０００に通知することを指示するボタンである。受注者が、終了ボタン４０ｍを押下した場合、画面１７を終了する。
　なお、指示部２０３０は、取得部２０２０が取得した画像に基づいて、測定環境の変更を指示してもよい。ここで、図１８を用いて、指示部２０３０が画像を利用して、測定環境の変更を指示する動作の例を説明する。図１８は、測定環境の変更を指示する画面を例示する図である。かかる画面は、受注端末４０上に表示される。図１８に示す画面は、測定環境情報の変更を指示する旨のメッセージ４０ｓ、及び完了ボタン４０ｔを含む。図１８に示す画面は、測定環境として、センサ１０の位置を変更させる指示を表示している。受注者は、表示された指示に基づいてセンサの位置を変更することで、測定対象１３とセンサ１０の距離という測定環境が変更される。
　ここで、測定対象１３とセンサ１０の距離がニオイデータに影響を及ぼす測定環境の１つである理由を説明する。センサ１０は、官能膜に対するニオイ分子の付着と離脱によって官能膜の支持部材に生じる応力の変化を、ニオイデータとして出力する。測定対象１３とセンサ１０の距離が変化すれば、同一の測定対象であっても官能膜に付着するニオイ分子の量は変化する。以上の理由から、測定対象１３とセンサ１０の距離は、ニオイデータに影響を及ぼす測定環境の１つであるといえる。
　完了ボタン４０ｔは、受注者が測定環境の変更を完了したことを情報処理装置２０００に通知することを指示するボタンである。受注者が、完了ボタン４０ｔを押下した場合、図１８に示す画面は、図１２に示すニオイデータを取得する画面に遷移する。
　＜作用・効果＞
　実施形態１の変形例２では、指示部２０３０が、測定環境の変更を指示し、出力部２０４０は、変更された測定環境において、取得部２０２０が、測定対象のニオイデータを取得した場合に、受注者に対して報酬を出力することができる。そのため、実施形態１の変形例２は、同一の測定対象のニオイデータを複数の異なる環境で取得することを効率よく実行することができる。
　［実施形態２］
　以下、本発明に係る実施形態２を説明する。まず、実施形態２が想定する課題について説明する。受注者がセンサ１０を用いてニオイの測定を行う場合、受注者が受注端末４０を介して入力した測定可能な測定環境情報と、実際にセンサ１０を用いて測定した際の測定環境情報とが異なる場合がありうる。例えば、受注者が測定可能な測定環境情報を入力した時点（１）から実際に測定対象のニオイを測定した時点（２）までの時間が離れている場合、時点（１）から時点（２）までの間で、温度や湿度等の測定環境情報は変化する可能性がある。また、受注者が、高い報酬を得るために、測定可能な測定環境情報として、偽の情報を入力することも考えられる。このような場合、情報処理装置２０００は、所望の測定環境情報におけるニオイデータを正確に取得することができない場合がある。
　本発明に係る実施形態２は、発注者が所望する測定環境において測定されたニオイデータであると判定された場合に、報酬を出力する。
　＜情報処理装置２０００の機能構成の例＞
　図１９は、実施形態２の情報処理装置２０００の機能構成を例示する図である。実施形態２の情報処理装置２０００は、取得部２０２０、指示部２０３０、出力部２０４０、決定部２０５０、及び判定部２０６０を有する。判定部２０６０は、取得部２０２０から取得した受注者が測定可能な測定環境情報と、測定対象を取得した際の測定環境情報とが、所定の条件を満たすかどうかを判定する判定手段を構成する。
　なお、実施形態２は、他の実施形態と比べて、判定部２０６０、及び取得部２０７０を有する点で異なる。指示部２０３０、出力部２０４０、及び決定部２０５０の動作は、他の実施形態と同様であり、本実施形態では説明を省略する。
　＜処理の流れ＞
　図２０は、実施形態２の情報処理装置２０００が有する判定部２０６０によって実行される処理の流れを例示する図である。取得部２０７０は、測定対象のニオイが測定された際の測定環境情報と、発注者が所望する測定環境情報を取得し、判定部２０６０に出力する（Ｓ３００）。取得部２０７０が、測定された際の測定環境情報を取得する方法は後述する。判定部２０６０は、測定対象のニオイを測定した際の測定環境情報と、測定可能な測定環境情報とが所定の条件を満たすか否かを判定する（Ｓ３１０）。判定部２０６０が、所定の条件を満たすと判定した場合（Ｓ３００：ＹＥＳ）、判定部２０６０は、出力部２０４０に対して、報酬を出力するよう指示する。判定部２０６０が所定の条件を満たさないと判断した場合（Ｓ３００：ＮＯ）、判定部２０６０は、処理を終了する。
　＜取得部２０７０が測定環境情報を取得する方法＞
　取得部２０７０が、ニオイが測定された際の測定環境情報を取得する方法を説明する。取得部２０７０は、センサ１０がニオイデータと同時に測定する温度及び湿度を、ニオイが測定された際の測定環境情報として取得する。
　なお、取得部２０７０が測定環境情報を取得する方法は、センサ１０から温度及び湿度を直接取得することに限定されず、ニオイが測定された際の、実際の測定環境情報が取得できる方法であればよい。例えば、取得部２０７０は、気象庁が発表する気象情報インターネット等を通して得られる公的な情報（気象庁が発表する気象情報等）を測定環境情報として用いてもよい。
　＜判定部２０６０の動作＞
　判定部２０６０の動作を説明する。判定部２０６０は、取得部２０７０から取得した、測定対象のニオイを測定した際の測定環境情報と、測定可能な測定環境情報とが所定の条件を満たすか否かを判定する。判定部２０６０は、判定結果を指示部２０３０に出力する。
　判定部２０６０が用いる所定の条件の一例を説明する。判定部２０６０は、取得した際の測定環境情報と、測定可能な測定環境情報との一致を所定の条件として用いる。具体的には、判定部２０６０は、取得した際の測定環境情報と、測定可能な測定環境情報とが一致する場合、所定の条件を満たすと判定する。
　なお、判定部２０６０が一致を判定する際、事前に定められた閾値に基づいて、誤差を許容してもよい。
　＜判定部２０６０の判定結果＞
　指示部２０３０は、判定部２０６０から取得した判定結果を受注端末４０に表示させる。ここで、判定部２０６０の判定結果を説明する。判定部２０６０の判定結果が、所定の条件を満たす場合（Ｓ３００：ＹＥＳ）、指示部２０３０は、図１４に示す画面を受注端末４０に表示させればよい。判定部２０６０の判定結果が、所定の条件を満たさない場合（Ｓ３００：ＮＯ）、指示部２０３０は、図２１に示す画面を受注端末４０に表示させればよい。図２１は、測定対象のニオイを測定した際の測定環境情報と、受注者が測定可能な測定環境情報とが一致しない場合に、受注端末４０が表示する画面を例示する図である。
　図２１に示す画面は、測定対象のニオイを測定した際の測定環境情報と、受注者が測定可能な測定環境情報とが一致しない旨のメッセージ４０ｕ、測定可能な測定環境情報４０ｖ、測定対象のニオイを測定した際の測定環境情報４０ｗ、再取得ボタン４０ｘ、及び環境調整ボタン４０ｙを含む。
　測定可能な測定環境情報４０ｖは、ニオイデータの取得前に受注端末４０から取得した、受注者が測定可能な測定環境情報である。図２１に示す画面は、受注者が測定可能な測定環境情報４０ｖの一例として「温度：２０℃」及び「湿度：１０％」を示している。
　取得した際の測定環境情報４０ｗは、ニオイデータの取得後に、受注端末４０から取得した測定可能な測定環境情報である。
　再取得ボタン４０ｘは、受注者が、測定対象のニオイデータを再び取得することを情報処理装置２０００に通知することを指示するボタンである。受注者が、再取得ボタン４０ｘを押下した場合、図２１に示す画面は、図１２に示すニオイデータを取得する画面に遷移する。
　環境調整ボタン４０ｙは、受注者が、測定可能な測定環境情報の再入力することを情報処理装置２０００に通知することを指示するボタンである。受注者が、環境調整ボタン４０ｙを押下した場合、図２１に示す画面は、図７に示す受注者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報を受け付ける画面に遷移する。
　＜作用・効果＞
　実施形態２では、判定部２０６０が、受注者が受注端末４０を通して入力した測定可能な測定環境情報と、実際にセンサ１０を用いて測定した際の測定環境情報とを比較し、所定の条件を満たさない場合は、修正を指示する。そのため、実施形態２は、所望の測定環境情報におけるニオイデータを正確に取得することができる。
　［変形例１］
　実施形態２の変形例１について説明する。変形例２では、判定部２０６０は、測定対象のニオイが測定された際の測定環境情報の代わりに、測定対象のニオイデータを用いて判定する。
　具体的には、まず、取得部２０７０は、測定対象、測定対象のニオイデータ及び発注者が所望する測定環境情報を取得し、判定部２０６０に対して出力する。そして、判定部２０６０は、取得部２０７０から入力されたニオイデータ（１）と同一の測定対象及び、測定環境を有するニオイデータ（２）を、図９に示す過去に取得済みのニオイデータから取得する。そして、判定部２０６０は、（１）及び（２）のニオイデータの特徴量を算出し、特徴量間の距離が、所定の閾値以下であるか否かを判定する。
　なお、判定部２０６０が、ニオイデータ（１）、及び（２）から特徴量を算出する方法としては、例えば、センサ１０を用いて複数回測定対象を検出することにより得られたニオイデータの平均値、検出値の形状における特徴を示す値、ニオイデータを指数成分に分解したときの成分構成の値、最大値、最小値、中央値がある。また、判定部２０６０は、ニオイデータの値を特徴量としてもよい。
　＜作用・効果＞
　実施形態２の変形例１では、判定部２０６０が、算出したニオイデータの特徴量と、発注者が所望する測定環境で過去に取得されたニオイデータの特徴量とを比較し、比較した特徴量間の距離が、所定の閾値以下であるか否かを判定する。そのため、実施形態２の変形例１では、所望の測定環境情報におけるニオイデータを正確に取得することができる。
　［実施形態３］
　以下、本発明に係る実施形態３を説明する。
　＜情報処理装置２０００の機能構成の例＞
　図２２は、実施形態３の情報処理装置２０００の機能構成を例示する図である。情報処理装置２０００は、取得部２０２０、指示部２０３０、出力部２０４０、及び決定部２０５０を有する。取得部２０２０は、発注者が所望する測定対象及び測定環境情報を取得し、決定部２０５０へ出力する。また、取得部２０２０は、測定者がセンサ１０で測定可能な測定環境情報を取得し、決定部２０５０へ出力する。決定部２０５０は、取得部２０２０から入力された所望の測定対象及び測定環境情報と、測定可能な測定環境情報とに基づいて、測定者に測定を指示する測定対象を決定する。指示部２０３０は、決定した測定対象の測定を測定者に指示する。出力部２０４０は、測定対象のニオイデータを取得した測定者に対して報酬を出力する。
＜作用・効果＞
　実施形態３は、ニオイデータに対して、上述の特性を考慮したクラウドソーシングを実行することができる。
　なお、本願発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。
　１０　　センサ
　１３　　測定対象
　１４　　測定対象以外の物体
　２０　　時系列データ
　３０　　発注端末
　３０ａ　　測定対象選択欄
　３０ｂ　　測定環境情報（温度）選択欄
　３０ｃ　　測定環境情報（湿度）選択欄
　３０ｄ　　発注ボタン
　４０　　受注端末
　４０ａ　　受注者がニオイセンサで測定可能な測定環境情報を出力する旨のメッセージ
　４０ｂ　　受注者がニオイセンサで測定可能な測定環境情報
　４０ｃ　　出力ボタン
　４０ｄ　　受注者がニオイセンサで測定可能な測定環境情報を出力する旨のメッセージ
　４０ｅ　　測定対象
　４０ｆ　　報酬
　４０ｇ　　受注ボタン
　４０ｈ　　ニオイデータを取得中であることを示す旨のメッセージ
　４０ｉ　　ニオイデータの取得を完了した旨のメッセージ
　４０ｊ　　出力ボタン
　４０ｋ　　取得したニオイデータに対する報酬を表示する旨のメッセージ
　４０ｌ　　報酬
　４０ｍ　　終了ボタン
　４０ｎ　　追加受注ボタン
　４０ｏ　　測定環境の撮影を指示する旨のメッセージ
　４０ｐ　　受注案件を選択する旨のメッセージ
　４０ｑ　　受注可能案件
　４０ｒ　　受注者がニオイセンサで測定可能な測定環境情報を出力する旨のメッセージ
　４０ｓ　　変更条件
　４０ｔ　　完了ボタン
　４０ｕ　　取得した際の測定環境情報と、受注者がニオイセンサで測定可能な測定環境情報とが一致しない旨のメッセージ
　４０ｖ　　測定可能な測定環境情報
　４０ｗ　　取得した際の測定環境情報
　４０ｘ　　再取得ボタン
　４０ｙ　　環境調整ボタン
　１００　　情報処理システム
　１０００　　計算機
　１０２０　　バス
　１０４０　　プロセッサ
　１０６０　　メモリ
　１０８０　　ストレージデバイス
　１１００　　入出力インタフェース
　１１２０　　ネットワークインタフェース
　２０００　　情報処理装置
　２０１０　　記憶部
　２０２０　　取得部
　２０３０　　指示部
　２０４０　　出力部
　２０５０　　決定部
　２０６０　　判定部
　２０７０　　取得部

Claims (7)

  1. 　測定対象及び測定環境情報と、測定者がニオイセンサで測定可能な測定環境情報とを取得する取得手段と、
    　前記測定対象及び測定環境情報と、前記測定可能な測定環境情報とに基づいて、前記測定者に測定を指示する測定対象を決定する決定手段と、
    　前記決定した測定対象の測定を前記測定者に指示する指示手段と、
    　前記取得手段が、前記指示された測定対象のニオイデータを取得した後に、前記測定者に対して報酬を出力する出力手段と、
    　を備える情報処理装置。
  2. 　前記測定環境情報と、前記測定対象を測定した際の測定環境情報が、所定の条件を満たすかどうかを判定する判定手段を更に備え、
    　前記出力手段は、前記条件が満たされている場合に、前記報酬を出力する、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記指示手段は、測定環境の変更を指示し、
    　前記出力手段は、変更された前記測定環境情報において、前記取得手段が前記指示した測定対象のニオイデータを取得した場合に、前記測定者に対して報酬を出力する、
    　請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記取得手段は、前記測定可能な測定対象を含む画像を更に取得し、
    　前記決定手段は、前記測定対象及び測定環境情報と、前記画像及び前記測定可能な測定環境情報とに基づいて、前記測定者に測定を指示する測定対象を決定する、
    　請求項１から３の何れか１項に記載の情報処理装置。
  5. 　ニオイデータと前記ニオイデータを取得した際の測定環境情報とを記憶する記憶手段を更に備え、
    　前記決定手段は、前記記憶手段が記憶するニオイデータを取得した際の測定環境情報の統計量に基づいて、前記報酬を決定する、
    　請求項１から４の何れか１項に記載の情報処理装置。
  6. 　測定対象及び測定環境情報と、測定者がニオイセンサで測定可能な測定環境情報とを取得し、
    　前記測定対象及び測定環境情報と、前記測定可能な測定環境情報とに基づいて、前記測定者に測定を指示する測定対象を決定し、
    　前記決定した測定対象の測定を前記測定者に指示し、
    　前記指示した測定対象のニオイデータを取得した場合に、前記測定者に対して報酬を出力する、
    　情報処理方法。
  7. 　測定対象及び測定環境情報と、測定者がニオイセンサで測定可能な測定環境情報とを取得する処理と、
    　前記測定対象及び測定環境情報と、前記測定可能な測定環境情報とに基づいて、前記測定者に測定を指示する測定対象を決定する処理と、
    　前記決定した測定対象の測定を前記測定者に指示する処理と、
    　前記指示した測定対象のニオイデータを取得した場合に、前記測定者に対して報酬を出力する処理と、
    　をコンピュータに実行させるプログラムを記憶する記憶媒体。
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