WO2021261152A1

WO2021261152A1 - 冷蔵庫、評価処理システム及び評価システム

Info

Publication number: WO2021261152A1
Application number: PCT/JP2021/019760
Authority: WO
Inventors: 賢吾阿部; 陽介赤司
Original assignee: パナソニックＩｐマネジメント株式会社
Priority date: 2020-06-26
Filing date: 2021-05-25
Publication date: 2021-12-30
Also published as: JPWO2021261152A1

Abstract

ユーザの認知機能の評価の精度をより高めることができる冷蔵庫、評価処理システム及び評価システムを提供する。冷蔵庫（１）は、センサ（１０）と、取得部（１５）と、出力部（１６）と、を備える。センサ（１０）は、ユーザによる利用状況を検知する検知する。取得部（１５）は、センサ（１０）の検知結果を取得する。出力部（１６）は、取得部（１５）が取得した検知結果を、ユーザの認知機能を評価する評価システムへ出力する。

Description

冷蔵庫、評価処理システム及び評価システム

　本開示は、一般に冷蔵庫、評価処理システム及び評価システムに関し、より詳細にはユーザの認知機能を評価するための冷蔵庫、評価処理システム及び評価システムに関する。

　従来、対象者のプライバシーを侵害することなく、対象者の状態の推移を把握することができるシステムが知られている（特許文献１参照）。

　特許文献１では、対象者の住宅の総消費電力を検知し、検知した総消費電力を基に、対象者の異常な状態を検知する。例えば、夜間に正常な睡眠をしていたところ、ある日から夜間に行動することが、住宅の総消費電力から検知されると、認知症の疑いがあると診断される。

　特許文献１では、認知症の判断（認知機能の評価）を行うために、対象者（ユーザ）の住宅の総消費電力、すなわち対象者の住宅に設けられ、電力の供給を受けることで動作するすべての家電機器の利用している電力量を監視している。

特開２０２０－４７１０６号公報

　近年、認知機能の評価について、より精度の高い評価が求められている。

　本開示は上記課題に鑑みてなされ、ユーザの認知機能の評価の精度をより高めることができる冷蔵庫、評価処理システム及び評価システムを提供することを目的とする。

　本開示の一態様に係る冷蔵庫は、センサと、取得部と、出力部と、を備える。前記センサは、ユーザによる利用状況を検知する。前記取得部は、前記センサの検知結果を取得する。前記出力部は、前記取得部が取得した前記検知結果を、前記ユーザの認知機能を評価する評価システムへ出力する。

　本開示の一態様に係る評価処理システムは、冷蔵庫と、ユーザの認知機能を評価する評価システムと、を備える。前記冷蔵庫は、センサと、第１取得部と、出力部と、を備える。前記センサは、ユーザによる利用状況を検知する。前記第１取得部は、前記センサの検知結果を取得する。前記出力部は、前記第１取得部が取得した前記検知結果を、前記評価システムへ出力する。前記評価システムは、第２取得部と、評価部と、通知部と、を備える。前記第２取得部は、前記検知結果を前記冷蔵庫から取得する。前記評価部は、前記第２取得部が取得した前記検知結果を基に、前記ユーザの認知機能を評価する。前記通知部は、評価結果を通知する。

　本開示の一態様に係る評価システムは、取得部と、評価部と、通知部と、を備える。前記取得部は、ユーザによる利用状況を検知するセンサを備える冷蔵庫から前記センサの検知結果を取得する。前記評価部は、前記取得部が取得した前記検知結果を基に、前記ユーザの認知機能を評価する。前記通知部は、評価結果を通知する。

図１は、実施形態１に係る冷蔵庫の構成を示す図である。図２は、同上の冷蔵庫を備える評価処理システムの構成を示す図である。図３Ａは、同上の冷蔵庫がユーザの利用状況を検知する際の動作を説明する流れ図である。図３Ｂは、同上の冷蔵庫の検知結果を出力する際の動作を説明する流れ図である。図４は、同上の評価処理システムが備える評価システムがユーザの認知機能を評価する際の動作を説明する流れ図である。図５は、実施形態２に係る評価処理システムの構成を示す図である。図６は、実施形態３に係る評価処理システムの構成を示す図である。図７は、実施形態４に係る評価処理システムの構成を示す図である。図８は、同上の評価処理システムの動作を説明する流れ図である。図９は、同上の評価処理システムが備える評価システムの動作を説明する流れ図である。

　以下に説明する各実施形態及び変形例は、本開示の一例に過ぎず、本開示は、各実施形態及び変形例に限定されない。これらの実施形態及び変形例以外であっても、本開示に係る技術的思想を逸脱しない範囲であれば、設計等に応じて種々の変更が可能である。

　（実施形態１）
　以下、実施形態１に係る冷蔵庫、評価システム及び評価処理システムについて、図１～図４を用いて説明する。

　（１）概要
　実施形態１の評価処理システム１００は、図２に示すように、冷蔵庫１、評価システム２０としてのサーバ２及び情報端末３を備える。情報端末３は、例えばスマートフォン、タブレット端末等の情報端末である。情報端末３は、ユーザと関係があり、ユーザの代行通知宛先として設定されている人物（関係者）によって利用される。ここで、関係者は、例えば、ユーザの親族、かかりつけ医等である。

　冷蔵庫１は、インターネット等のネットワークＮＴ１を介してサーバ２と通信可能に構成されている。冷蔵庫１は、ユーザによる利用状況を検知し、検知結果をサーバ２に出力する。冷蔵庫１は、図１に示すように、複数（図示例では、２つ）のセンサ１０と、取得装置１１と、備える。複数のセンサ１０は、ユーザによる冷蔵庫１の利用状況を検知する。取得装置１１は、複数のセンサ１０の検知結果を取得し、取得した検知結果を定期的にサーバ２に出力する。なお、複数のセンサ１０を区別する場合には、第１センサ１０ａ、第２センサ１０ｂと記載する。

　サーバ２は、ネットワークＮＴ１を介して、冷蔵庫１及び情報端末３と通信可能に構成されている。サーバ２は、冷蔵庫１から取得した１つ以上の検知結果を用いてユーザの認知機能を評価する。サーバ２は、評価結果を情報端末３に、ネットワークＮＴ１を介して通知する。

　情報端末３は、ネットワークＮＴ１を介して、サーバ２と通信可能に構成されている。

　情報端末３は、サーバ２から評価結果を受け取ると、受け取った評価結果を関係者に通知する。例えば、情報端末３は、評価結果を情報端末３が備える表示部に表示する。

　（２）構成
　（２．１）冷蔵庫
　冷蔵庫１は、図１に示すように、複数（図示例では、２つ）のセンサ１０と、取得装置１１と、備える。冷蔵庫１は、ユーザが生活する施設Ｈ１に設けられている。ここで、施設Ｈ１は、例えば住宅である。住宅は、戸建ての住宅、集合住宅の各住戸、高齢者施設、デイサービス施設、医療施設、又はサービス付き高齢者向け住宅等である。また、複数のセンサ１０と、取得装置１１とは、ユーザによる冷蔵庫１の利用状況を検知する検知システム２００に含まれる。

　複数のセンサ１０は、ユーザによる冷蔵庫１の利用状況を検知する。複数のセンサ１０は、第１センサ１０ａと、第２センサ１０ｂとを含む。

　第１センサ１０ａは、ユーザによる冷蔵庫１の利用状況としてユーザによる扉１ａの開閉を検知する。第１センサ１０ａは、例えば、磁気の変化を検出するマグネットセンサである。第１センサ１０ａは、磁気の変化に応じて扉１ａの開閉を検知する。例えば、磁気の減少を検知した場合には、第１センサ１０ａは扉１ａが開かれたこと（開状態）を検知する。磁気の増加を検知した場合には、第１センサ１０ａは扉１ａが閉じられたことを検知する。第１センサ１０ａは、扉１ａの開状態を検知すると、開状態を表す検知結果（第１検知結果）を取得装置１１に出力する。第１センサ１０ａは、扉１ａの閉状態を検知すると、閉状態を表す検知結果（第２検知結果）を取得装置１１に出力する。

　第２センサ１０ｂは、ユーザによる冷蔵庫１の利用状況として冷蔵庫１の庫内１ｂの貯蔵物の保存状態を検知する。第２センサ１０ｂは、庫内１ｂの貯蔵物の重量の変化を検知する重量センサである。例えば、第２センサ１０ｂは、冷蔵庫１の庫内１ｂの貯蔵物の重量を定期的に検知する。第２センサ１０ｂは、検知した重量を検知結果（第３検知結果）として取得装置１１に出力する。ここで、貯蔵物とは、冷蔵庫１で保管される食料品、飲料品等である。

　取得装置１１は、図１に示すように、記憶部１２と、通信部１３と、制御部１４と、を備える。

　取得装置１１は、例えばプロセッサ及びメモリを有するコンピュータシステムを有している。そして、プロセッサがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、コンピュータシステムが制御部１４として機能する。プロセッサが実行するプログラムは、ここではコンピュータシステムのメモリに予め記録されているが、メモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通じて提供されてもよい。

　記憶部１２は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、又はＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）等から選択されるデバイスで構成される。記憶部１２は、複数のセンサ１０の各々の検知結果を、記憶する。記憶部１２は、複数のセンサ１０の各々で検知が行われるたびに、検知が行われたセンサ１０の検知結果を記憶する。具体的には、記憶部１２は、第１結果情報、第２結果情報及び第３結果情報を記憶する。ここで、第１結果情報は、第１検知結果と当該第１検知結果を取得装置１１が取得した日時とを含む情報である。第２結果情報は、第２検知結果と当該第２検知結果を取得装置１１が取得した日時とを含む情報である。第３結果情報は、第３検知結果と当該第３検知結果を取得装置１１が取得した日時とを含む情報である。

　通信部１３は、サーバ２とネットワークＮＴ１を介して通信を行うための通信インタフェースを有している。

　制御部１４は、図１に示すように、取得部１５（第１取得部）と、出力部１６と、を含む。

　取得部１５は、複数のセンサ１０の各々の検知結果を、取得する。取得部１５は、取得した検知結果と、当該検知結果を取得した日時とを対応付けて記憶部１２に記憶する。具体的には、取得部１５は、第１センサ１０ａから第１検知結果を取得すると、第１検知結果と第１検知結果を取得した日時とを対応付けて、記憶部１２に記憶する。取得部１５は、第１センサ１０ａから第２検知結果を取得すると、第２検知結果と第２検知結果を取得した日時とを対応付けて記憶部１２に記憶する。第２センサ１０ｂから第３検知結果を取得すると、第３検知結果と第３検知結果を取得した日時とを対応付けて記憶部１２に記憶する。より詳細には、取得部１５は、第１検知結果を取得すると、第１検知結果と第１検知結果を取得した日時とを含む第１結果情報を記憶部１２に記憶する。取得部１５は、第２検知結果を取得すると、第２検知結果と第２検知結果を取得した日時とを含む第２結果情報を記憶部１２に記憶する。取得部１５は、第３検知結果を取得すると、第３検知結果と第３検知結果を取得した日時とを含む第３結果情報を記憶部１２に記憶する。

　出力部１６は、取得部１５が取得した検知結果を、ユーザの認知機能を評価する装置へ通信部１３を介して出力する。具体的には、出力部１６は、記憶部１２に記憶されている１つ以上の検知結果を、定期的に出力する。より詳細には、出力部１６は、１つ以上の第１結果情報と、１つ以上の第２結果情報と、１つ以上の第３結果情報と、を定期的にサーバ２に出力する。例えば、出力部１６は、前回、１つ以上の各結果情報をサーバ２に出力してから、所定期間を経過したタイミングで、サーバ２に未出力である１つ以上の各結果情報をサーバ２に出力する。

　（２．２）サーバ
　サーバ２は、図２に示すように、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３と、を備える。

　サーバ２は、例えばプロセッサ及びメモリを有するコンピュータシステムを有している。そして、プロセッサがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、コンピュータシステムが制御部２３として機能する。プロセッサが実行するプログラムは、ここではコンピュータシステムのメモリに予め記録されているが、メモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通じて提供されてもよい。

　通信部２１は、冷蔵庫１及び情報端末３とネットワークＮＴ１を介して通信を行うための通信インタフェースを有している。

　記憶部２２は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、又はＥＥＰＲＯＭ等から選択されるデバイスで構成される。記憶部２２は、冷蔵庫１から出力された第１結果情報、第２結果情報及び第３結果情報を記憶する。記憶部２２は、サーバ２による評価結果を、更に記憶する。

　制御部２３は、図２に示すように、取得部２４（第２取得部）、評価部２５及び通知部２６を含む。

　取得部２４は、検知結果を冷蔵庫１から取得する。取得部２４は、取得した検知結果を記憶部２２に記憶する。具体的には、取得部２４は、１つ以上の第１結果情報、１つ以上の第２結果情報及び１つ以上の第３結果情報を、定期的に取得し、記憶部２２に記憶する。

　評価部２５は、取得部２４が取得した検知結果を基に、ユーザの認知機能を評価する。

　評価部２５は、第１結果情報と、当該第１結果情報に含まれる日時の後であって当該日時に最も近い日時を含む第２結果情報とを組（評価対象組）として、現在から過去における所定期間（例えば、１ヶ月間）でのすべての評価対象組を用いた評価を行う。具体的には、評価部２５は、所定期間のすべての評価対象組を用いて、扉１ａの開閉が行われた時刻、扉１ａの開閉の動作に要する時間長、所定期間当たりの開閉回数及び所定時間帯での開閉回数を用いて、ユーザの扉の開閉に基づくユーザの認知機能の評価を行う。ここで、扉１ａの開閉の動作に要する時間長とは、扉１ａを開いてから閉じるまでに要した時間長である。評価部２５は、第１結果情報に含まれる日時と第２結果情報に含まれる日時との差分を、扉１ａの開閉の動作に要する時間長として算出する。所定時間帯は、朝食の時間帯、昼食の時間帯及び夕食の時間帯のうち少なくとも１つの時間帯を含む。

　評価部２５は、取得した所定期間での扉１ａの開閉が行われた時刻について、過去における開閉が行われた時刻と比較して、深夜時間帯での扉１ａの開閉が増加傾向にある場合には、ユーザの認知機能が低下していると判断し、その結果を記憶部２２に記憶する。

　評価部２５は、取得した扉１ａの開閉の動作に要する時間長について、過去における扉１ａの開閉の動作に要する時間長と比較して、扉１ａの開閉の動作に要する時間長が増加傾向である場合には、ユーザの認知機能が低下していると判断し、その結果を記憶部２２に記憶する。

　評価部２５は、取得した所定期間当たりの開閉回数（今回の所定期間当たりの開閉回数）について、過去における所定期間当たりでの開閉回数と比較して、今回の所定期間当たりの開閉回数が第１所定値以上増加している場合には、ユーザの認知機能が低下していると判断し、その結果を記憶部２２に記憶する。また、評価部２５は、今回の所定期間当たりの開閉回数について、過去における所定期間当たりでの開閉回数と比較して、今回の所定期間当たりの開閉回数が第２所定値以下減少している場合には、ユーザの認知機能が低下していると判断し、その結果を記憶部２２に記憶する。第２所定値は、第１所定値未満の値である。

　評価部２５は、取得した所定時間帯での開閉回数について、過去における所定時間帯での開閉回数と比較して、所定時間帯での開閉回数が減少傾向である場合には、ユーザの認知機能が低下していると判断し、その結果を記憶部２２に記憶する。

　評価部２５は、扉１ａの開閉が行われた時刻、扉１ａの開閉の動作に要する時間長、所定期間当たりの開閉回数及び所定時間帯での開閉回数のうち、少なくとも１つについてユーザの認知機能が低下していると判断する場合、扉１ａの開閉に関する評価結果として、ユーザの認知機能が低下していると評価し、その結果を記憶部２２に記憶する。

　なお、評価部２５は、所定期間のすべての評価対象組を用いて、扉１ａの開閉が行われた時刻、扉１ａの開閉の動作に要する時間長、所定期間当たりの開閉回数及び所定時間帯での開閉回数のうち少なくとも１つを取得する構成であればよい。

　評価部２５は、第３結果情報を用いて、冷蔵庫１の庫内１ｂの貯蔵物の保管状態に基づくユーザの認知機能の評価を行う。評価部２５は、所定期間における庫内１ｂの貯蔵物の総量（重量）の推移が、過去における庫内１ｂの貯蔵物の総量と比較して、増加傾向である場合には、ユーザの認知機能が低下していると評価し、その結果を記憶部２２に記憶する。

　評価部２５は、第１結果情報及び第２結果情報を用いた評価と、第３結果情報を用いた結果とのうち、少なくとも一方の評価がユーザの認知機能が低下していることを示す場合には、ユーザの認知機能が低下しているとの最終の評価結果を得る。

　なお、評価部２５は、第１結果情報及び第２結果情報を用いた評価と、第３結果情報を用いた結果との双方がユーザの認知機能が低下していることを示す場合にのみ、ユーザの認知機能が低下しているとの最終の評価結果を得てもよい。

　評価部２５は、第１結果情報及び第２結果情報を用いた評価と、第３結果情報を用いた結果との双方において、ユーザの認知機能が低下していないとの評価が得られた場合には、ユーザの認知機能が低下していないとの最終の評価結果を得る。

　通知部２６は、評価結果を通知する。通知部２６は、評価部２５が得た最終の評価結果がユーザの認知機能が低下しているとの評価である場合には、通信部２１を介して、評価部２５の評価結果（最終の評価結果）を情報端末３に通知する。すなわち、通知部２６は、評価部２５が得た最終の評価結果がユーザの認知機能が低下しているとの評価である場合には、関係者を評価結果の通知先として、当該評価結果を通知する。

　（２．３）情報端末
　情報端末３は、上述したように、例えばプロセッサ及びメモリを有するコンピュータシステムを有している。そして、プロセッサがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、コンピュータシステムが情報端末３の機能を実現する。プロセッサが実行するプログラムは、ここではコンピュータシステムのメモリに予め記録されているが、メモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通じて提供されてもよい。

　情報端末３は、サーバ２とネットワークＮＴ１を介して通信を行うための通信インタフェースを有している。

　情報端末３は、ネットワークＮＴ１を介して、サーバ２から評価結果を受け取る。情報端末３は、受け取った評価結果を、情報端末３が備える表示部に表示する。

　（３）動作
　（３．１）冷蔵庫の動作
　ここでは、冷蔵庫１の動作について、図３Ａ及び図３Ｂを用いて説明する。

　まず、冷蔵庫１が検知結果の取得する場合の動作について、図３Ａを用いて説明する。

　取得部１５は、第１センサ１０ａ及び第２センサ１０ｂのうち少なくとも１つのセンサがユーザによる冷蔵庫１の利用状況を検知すると、検知したセンサから検知結果を取得する（ステップＳ１）。例えば、第１センサ１０ａが扉１ａの開状態を検知すると、第１検知結果を第１センサ１０ａから取得する。第１センサ１０ａが扉１ａの閉状態を検知すると、第２検知結果を第１センサ１０ａから取得する。第２センサ１０ｂが冷蔵庫１の庫内１ｂの総量を検知すると、第３検知結果を第２センサ１０ｂから取得する。

　取得部１５は、取得した検知結果と、当該検知結果を取得した日時を含む結果情報を記憶部１２に記憶する（ステップＳ２）。例えば、取得部１５は、第１検知結果を取得した場合には、第１結果情報を記憶部１２に記憶する。取得部１５は、第２検知結果を取得した場合には、第２結果情報を記憶部１２に記憶する。取得部１５は、第３検知結果を取得した場合には、第３結果情報を記憶部１２に記憶する。

　次に、冷蔵庫１が検知結果のサーバ２に出力する場合の動作について、図３Ｂを用いて説明する。

　出力部１６は、現在日時が出力タイミングの日時であるか否かを判断する（ステップＳ１１）。

　現在日時が出力タイミングの日時でないと出力部１６が判断する場合（ステップＳ１１における「Ｎｏ」）、処理はステップＳ１１に戻る。

　現在日時が出力タイミングの日時であると出力部１６が判断する場合（ステップＳ１１における「Ｙｅｓ」）、出力部１６は、出力処理を行う（ステップＳ１２）。出力部１６は、取得部１５が取得した検知結果を、サーバ２へ出力する。具体的には、出力部１６は、サーバ２に未出力である１つ以上の第１結果情報、１つ以上の第２結果情報及び１つ以上の第３結果情報をサーバ２に出力する。

　（３．２）サーバの動作
　ここでは、サーバ２の動作について、図４を用いて説明する。

　サーバ２の取得部２４は、検知結果を冷蔵庫１から取得する（ステップＳ２１）。具体的には、取得部２４は、１つ以上の第１結果情報、１つ以上の第２結果情報及び１つ以上の第３結果情報を取得し、記憶部２２に記憶する。

　評価部２５は、取得部２４が取得した検知結果を基に、評価処理を行う（ステップＳ２２）。具体的には、評価部２５は、所定期間内でのすべての評価対象組を用いた評価を行う。より詳細には、評価部２５は、所定期間のすべての評価対象組を用いて、扉１ａの開閉が行われた時刻、扉１ａの開閉の動作に要する時間長、所定期間当たりの開閉回数及び所定時間帯での開閉回数を取得し、ユーザの認知機能を評価する、さらに、第３結果情報を用いた評価を行う。

　通知部２６は、評価部２５の評価結果がユーザの認知機能が低下しているとの評価であるか否かを判断する（ステップＳ２３）。

　評価部２５の評価結果がユーザの認知機能が低下しているとの評価であると判断する場合（ステップＳ２３における「Ｙｅｓ」）、通知部２６は通知処理を行う（ステップＳ２４）。具体的には、通知部２６は、関係者を評価結果の通知先として、当該評価結果を通知する。

　（４）利点
　以上説明したように、実施形態１の冷蔵庫１は、センサ１０と、取得部１５と、出力部１６と、を備える。センサ１０は、ユーザによる利用状況を検知する検知する。取得部１５は、センサ１０の検知結果を取得する。出力部１６は、取得部１５が取得した検知結果を、ユーザの認知機能を評価する評価システム２０へ出力する。

　認知機能が低下しているユーザは、生活の行動パターンに変化が生じる場合がある。生活の行動パターンの変化の検知を、ユーザの住宅（施設Ｈ１）の総消費電力を利用する、つまり施設Ｈ１に設けられたすべての家電機器を利用することが考えられる。このとき、家電機器によってはその使用頻度が季節的に変動することがある。そのため、季節の変わり目等で総消費電力は変動するので、ユーザの異常（認知機能の低下）と判断してしまう可能性がある。

　そこで、日常生活で扱う頻度が高い家電機器として冷蔵庫１に着目し、冷蔵庫１の利用状況をセンサ１０が検知し、その検知結果を評価システム２０に出力している。冷蔵庫１は、本来、毎日同じように利用されるため、季節によって利用状況が大きく変動する可能性は低い。そのため、冷蔵庫１の利用状況をユーザの認知機能の評価に用いることで、ユーザの認知機能の評価の精度をより高めることができる。

　また、実施形態１の評価処理システム１００は、冷蔵庫１と、ユーザの認知機能を評価する評価システム２０と、を備える。冷蔵庫１は、センサ１０と、第１取得部（例えば、取得部１５）と、出力部１６と、を備える。センサ１０は、ユーザによる利用状況を検知する。第１取得部は、センサ１０の検知結果を取得する。出力部１６は、第１取得部が取得した検知結果を評価システム２０へ出力する。評価システム２０は、第２取得部（例えば、取得部２４）と、評価部２５と、通知部２６と、を備える。第２取得部は、検知結果を冷蔵庫から取得する。評価部２５は、第２取得部が取得した検知結果を基に、ユーザの認知機能を評価する。通知部２６は、評価結果を通知する。

　この構成によると、ユーザの認知機能の評価の精度をより高めることができる。

　また、第１センサ１０ａは、ユーザによる扉１ａの開閉を検知する。サーバ２の評価部２５は、扉１ａの開閉が行われた時刻、扉１ａの開閉の動作に要する時間長、所定期間当たりの開閉回数及び所定時間帯での開閉回数を用いて、ユーザの扉の開閉に基づくユーザの認知機能の評価を行う。ユーザは、ユーザの認知機能が低下すると、通常利用されない時間帯（例えば、深夜時間帯）で利用したり、扉１ａを閉め忘れたり、頻繁に扉１ａの開閉を行ったり、食事の時間帯とは異なる時間帯で利用したりする。そこで、扉１ａの開閉が行われた時刻、扉１ａの開閉の動作に要する時間長、所定期間当たりの開閉回数及び所定時間帯での開閉回数を用いて、ユーザの扉の開閉に基づくユーザの認知機能の評価を行うことで、ユーザの認知機能の低下を判断することができる。

　また、第２センサ１０ｂは、庫内１ｂの貯蔵物の保管状態を検知する。サーバ２の評価部２５は、庫内１ｂで保管されている貯蔵物の総量を用いて、庫内１ｂの貯蔵物の保管状態に基づくユーザの認知機能の評価を行う。ユーザは、ユーザの認知機能が低下すると、物品を購入したにもかかわらず、料理をしなくなる傾向があるので、庫内１ｂの貯蔵物の総量が増える傾向がある。そこで、庫内１ｂで保管されている貯蔵物の総量、貯蔵物の種類、貯蔵物の保管位置、同一貯蔵物の保管数、及び貯蔵物の鮮度のうち少なくとも１つを用いて、庫内１ｂの貯蔵物の保管状態に基づくユーザの認知機能の評価を行うことで、ユーザの認知症の低下を判断することができる。ここで、貯蔵物の種類は、生鮮食品、冷凍食品といった物品のカテゴリを含む。さらには、貯蔵物の種類は、貯蔵物のカテゴリ内での種別（魚、野菜等）を含む。さらに、庫内１ｂは、貯蔵物を冷蔵する場所に限らず、貯蔵物を冷凍する場所であってもよい。

　（５）変形例
　以下に、変形例について列記する。なお、以下に説明する変形例は、上記実施形態１と適宜組み合わせて適用可能である。

　（５．１）変形例１
　第１センサ１０ａは、庫内１ｂの照度の変化を検知する照度センサであってもよいし、消費電力の変化を検出する電力センサであってもよいし、及び庫内１ｂを撮影状態の変化を検知するためのカメラであってもよい。

　第１センサ１０ａが照度センサである場合は、冷蔵庫１の庫内１ｂが暗い状態から明るい状態に変化したとき、すなわち所定値以上の照度を照度センサが検知したときには、第１検知結果を取得装置１１に出力する。照度センサが所定値未満の照度を検知したときには、照度センサは、第２検知結果を取得装置１１に出力する。

　第１センサ１０ａが電力センサである場合は、冷蔵庫１の消費電力が所定値以上となったとき、第１検知結果を取得装置１１に出力する。消費電力が所定値未満となったときには、照度センサは、第２検知結果を取得装置１１に出力する。

　第１センサ１０ａがカメラである場合には、扉１ａが開くと動画の撮影を開始し、扉１ａが閉じると動画の撮影を停止する。カメラは、検知結果として撮影された動画を取得装置１１に出力する。取得装置１１の取得部１５は、取得した動画と、当該動画とを含む結果情報を記憶部１２に記憶する。サーバ２の評価部２５は、動画の撮影が開始された時刻を扉１ａの開閉が行われた時刻とし、動作の撮影時間長を扉１ａの開閉の動作に要する時間長とし、動画の撮影回数を扉１ａの開閉回数として、ユーザの認知機能の評価を行う。

　第２センサ１０ｂは、庫内１ｂを撮影するカメラであってもよいし、庫内１ｂの貯蔵物の腐敗状況を検知する臭度センサであってもよい。

　第２センサ１０ｂがカメラである場合には、扉１ａが開くと動画の撮影を開始し、扉１ａが閉じると動画の撮影を停止する。カメラは、検知結果として撮影された動画を取得装置１１に出力する。取得装置１１の取得部１５は、取得した動画と、当該動画を取得した日時とを含む結果情報を記憶部１２に記憶する。サーバ２の評価部２５は、画像を用いて、庫内１ｂで保管されている貯蔵物の種類、貯蔵物の保管位置、同一貯蔵物の保管数を取得する。評価部２５は、貯蔵物の種類に変化がない場合には、ユーザの認知機能は低下していると判断する。評価部２５は、貯蔵物の保管位置に変化がある場合には、ユーザの認知機能は低下していると判断する。評価部２５は、同一貯蔵物の保管数が増加傾向にある場合には、ユーザの認知機能は低下していると判断する。貯蔵物の種類、貯蔵物の保管位置及び同一貯蔵物の保管数の各々の結果のうち、少なくとも１つの結果について、ユーザの認知機能は低下していると判断がなされている場合には、庫内１ｂの貯蔵物の保管状態に関する評価結果として、ユーザの認知機能が低下していると評価する。なお、評価部２５は、画像を用いて、庫内１ｂで保管されている貯蔵物の種類、貯蔵物の保管位置、及び同一貯蔵物の保管数のすべてについてユーザの認知機能を評価する必要はない。評価部２５は、画像を用いて、庫内１ｂで保管されている貯蔵物の種類、貯蔵物の保管位置、及び同一貯蔵物の保管数のうち少なくとも１つについてユーザの認知機能を評価する構成であればよい。

　第２センサ１０ｂが臭度センサである場合には、臭度センサは、定期的に庫内１ｂの貯蔵物の臭度を検知する。臭度センサは、検知結果を取得装置１１に出力する。取得装置１１の取得部１５は、取得した検知結果（臭度）と、当該検知結果を取得した日時とを含む結果情報を記憶部１２に記憶する。評価部２５は、貯蔵物の鮮度に基づいてユーザの認知機能を評価する。具体的には、評価部２５は、所定期間内で検知した臭度において、所定値以上である臭度の割合が増加傾向である場合には、ユーザの認知機能は低下していると判断する。

　ユーザは、ユーザの認知機能が低下すると、物品を購入したにもかかわらず、料理をしなくなる傾向があるので、貯蔵物の種類（冷凍食品の種類）、及び同一貯蔵物の保存数が増える傾向がある。また、認知機能が低下すると、卵を専用の置き場で保存しなくなる傾向がある。さらには、料理をしなくなることにより、貯蔵物の鮮度が落ちる（貯蔵物が腐敗する）傾向がある。そこで、庫内１ｂで保管されている貯蔵物の種類、貯蔵物の保管位置、同一貯蔵物の保管数、及び貯蔵物の鮮度のうち少なくとも１つを用いて、庫内１ｂの貯蔵物の保管状態に基づくユーザの認知機能の評価を行うことで、ユーザの認知症の低下を判断することができる。

　（５．２）変形例２
　冷蔵庫１は、複数の第１センサ１０ａを備える構成であってもよい。すなわち、冷蔵庫１は、１つ以上の第１センサ１０ａを備える構成であってもよい。冷蔵庫１が１つ以上の第１センサ１０ａを備える場合には、１つ以上の第１センサ１０ａは、マグネットセンサ、照度センサ、電力センサ、及びカメラのうち少なくとも１つを含む。言い換えると、評価部２５は、１つ以上の第１センサ１０ａの検知結果から得られる扉１ａの開閉が行われた時刻、扉１ａの開閉の動作に要する時間長、所定期間当たりの開閉回数、及び所定時間帯での開閉回数のうち少なくとも１つを用いて、ユーザの扉１ａの開閉に基づくユーザの認知機能の評価を行う。

　冷蔵庫１は、複数の第２センサ１０ｂを備える構成であってもよい。すなわち、冷蔵庫１は、１つ以上の第２センサ１０ｂを備える構成であってもよい。冷蔵庫１が１つ以上の第２センサ１０ｂを備える場合には、１つ以上の第２センサ１０ｂは、カメラ、重量センサ及び臭度センサとのうち少なくとも１つを含む。言い換えると、評価部２５は、１つ以上の第２センサ１０ｂの検知結果から得られる庫内１ｂで保管されている貯蔵物の総量、貯蔵物の種類、貯蔵物の保管位置、同一貯蔵物の保管数、及び貯蔵物の鮮度のうち少なくとも１つを用いて、庫内１ｂの貯蔵物の保管状態に基づくユーザの認知機能の評価を行う。

　（５．３）変形例３
　実施形態１では、冷蔵庫１は、複数のセンサ１０を有する構成としているが、この構成に限定されない。

　冷蔵庫１は、１つのセンサを有してもよい。冷蔵庫１が１つのセンサを有する場合、このセンサは、ユーザによる扉１ａの開閉、又は庫内１ｂの貯蔵物の保管状態を検知する。

　ユーザによる扉１ａの開閉を検知するセンサは、例えば、マグネットセンサ、照度センサ、電力センサ、又はカメラである。庫内１ｂの貯蔵物の保管状態を検知するセンサは、例えば、カメラ、重量センサ又は臭度センサである。

　サーバ２の評価部２５は、センサがユーザによる扉１ａの開閉を検知する場合には、上述した第１検知情報と第２検知情報とを用いた評価と、同様の評価を行う。通知部２６は、第１検知情報と第２検知情報とを用いた評価と同様の評価による評価結果に基づいて、通知を行う。

　サーバ２の評価部２５は、センサが庫内１ｂの貯蔵物の保管状態を検知する場合には、庫内１ｂの貯蔵物の保管状態に基づくユーザの認知機能の評価として、庫内１ｂで保管されている貯蔵物の総量を用いた評価、貯蔵物の種類、貯蔵物の保管位置、同一貯蔵物の保管数のうち少なくとも１つを用いた評価、及び貯蔵物の鮮度を用いた評価のうちのいずれかの評価を行う。

　また、変形例３では、検知システム２００は、１つのセンサ１０と、取得装置１１とを、含む。

　（５．４）変形例４
　実施形態１において、記憶部１２は、冷蔵庫１の必須の構成要素ではない、冷蔵庫１は、検知結果を定期的に出力する代わりに、センサ１０から検知結果を取得する度に、サーバ２に出力してもよい。

　（５．５）変形例５
　実施形態１において、通知部２６は、評価結果の通知先をユーザの関係者として、評価結果を通知する構成としたが、この構成に限定されない。

　通知部２６は、ユーザに評価結果を通知してもよい。

　（５．６）変形例６
　実施形態１において、通知部２６は、評価結果がユーザの認知機能が低下しているとの評価である場合に、評価結果を通知する構成としたが、通知部２６は、評価結果の内容に依存することなく、評価結果を通知してもよい。

　（５．７）変形例７
　実施形態１において、評価部２５は、第１結果情報と第２結果情報との組を用いた評価と、第３結果情報を用いた評価とを行う構成としたが、この構成に限定されない。

　評価部２５は、第１結果情報、第２結果情報及び第３結果情報を用いて、１つの評価を行ってもよい。

　（５．８）変形例８
　実施形態１では、評価システム２０はサーバ２で構成されるとしているが、評価システム２０はスマートフォン、タブレット端末等の情報端末で構成されてもよい。

　（実施形態２）
　実施形態２では、複数のユーザの各々について認知機能の評価を行う点が、実施形態１とは異なる。以下、実施形態１と異なる点を中心に説明する。なお、実施形態１と同様の構成要素については、同一の符号を付し、その説明を適宜省略する。

　（１）構成
　実施形態２の評価処理システム１００Ａは、図５に示すように、冷蔵庫１Ａ、評価システム２０としてのサーバ２Ａ及び情報端末３を備える。

　冷蔵庫１Ａは、ネットワークＮＴ１を介してサーバ２Ａと通信可能に構成されている。サーバ２Ａは、ネットワークＮＴ１を介して、冷蔵庫１Ａ及び情報端末３と通信可能に構成されている。情報端末３は、ネットワークＮＴ１を介して、サーバ２Ａと通信可能に構成されている。

　冷蔵庫１Ａは、図５に示すように、複数（図示例では、２つ）のセンサ１０と、指紋センサ５０と、取得装置１１Ａと、備える。実施形態２では、ユーザの冷蔵庫１Ａの利用状況を検知する検知システム２００Ａは、複数のセンサ１０と、指紋センサ５０と、取得装置１１Ａと、を含む。

　指紋センサ５０は、冷蔵庫１Ａの扉１ａに設けられた取っ手に取り付けられている。指紋センサ５０は、ユーザが扉１ａの開閉を行う際に取っ手を握る手の指から指紋を読み取る。指紋センサ５０は、読み取った指紋のデータ（指紋データ）を、ユーザの識別に係る識別情報として取得装置１１Ａに出力する。

　取得装置１１Ａは、図５に示すように、記憶部１２Ａと、通信部１３と、制御部１４Ａと、を備える。

　取得装置１１は、例えばプロセッサ及びメモリを有するコンピュータシステムを有している。そして、プロセッサがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、コンピュータシステムが制御部１４Ａとして機能する。プロセッサが実行するプログラムは、ここではコンピュータシステムのメモリに予め記録されているが、メモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通じて提供されてもよい。

　記憶部１２Ａは、ＲＯＭ、ＲＡＭ、又はＥＥＰＲＯＭ等から選択されるデバイスで構成される。記憶部１２Ａは、実施形態１の記憶部１２と同様に、複数のセンサ１０の各々の検知結果を、記憶する。記憶部１２Ａは、複数のユーザの指紋のデータであって、指紋センサ５０が読み取った指紋データの識別に用いる識別用指紋データを、複数のユーザの名称（ユーザ名）に、一対一に対応付けて記憶している。

　制御部１４Ａは、図５に示すように、取得部１５Ａと、出力部１６と、識別情報取得部１７と、識別部１８と、を含む。

　識別情報取得部１７は、指紋センサ５０から指紋データ（識別情報）を取得する。

　識別部１８は、識別情報取得部１７が取得した指紋データと、記憶部１２Ａに記憶している複数のユーザにそれぞれ対応する複数の識別用指紋データとを用いて、冷蔵庫１Ａを利用するユーザを識別する。識別部１８は、指紋データと、複数の識別用指紋データの各々とを比較して、特徴量の一致度が所定値以上である１つの識別用指紋データを特定する。特徴量の一致度が所定値以上である識別用指紋データが２つ以上存在する場合には、２つ以上の識別用指紋データのうち一致度が最高値である１つの識別用指紋データを特定する。識別部１８は、特定した１つの識別用指紋データに対応するユーザ名を、記憶部１２Ａから取得する。

　取得部１５Ａは、第１検知結果を取得すると、第１検知結果と、第１検知結果を取得した日時と、識別部１８が取得したユーザ名と、を含む第１結果情報を記憶部１２Ａに記憶する。取得部１５Ａは、第２検知結果を取得すると、第２検知結果と、第２検知結果を取得した日時と、識別部１８が取得したユーザ名と、を含む第２結果情報を記憶部１２Ａに記憶する。取得部１５Ａは、第３検知結果を取得すると、第３検知結果と、第３検知結果を取得した日時と、識別部１８が取得したユーザ名と、を含む第３結果情報を記憶部１２Ａに記憶する。

　次に、実施形態２のサーバ２Ａの構成について説明する。

　サーバ２Ａは、図５に示すように、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３Ａと、を備える。

　サーバ２Ａは、例えばプロセッサ及びメモリを有するコンピュータシステムを有している。そして、プロセッサがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、コンピュータシステムが制御部２３Ａとして機能する。プロセッサが実行するプログラムは、ここではコンピュータシステムのメモリに予め記録されているが、メモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通じて提供されてもよい。

　制御部２３Ａは、図５に示すように、取得部２４と、評価部２５Ａと、通知部２６Ａと、を含む。

　実施形態２の取得部２４は、検知結果を冷蔵庫１Ａから取得する。すなわち、実施形態２の取得部２４は、１つ以上の第１結果情報、１つ以上の第２結果情報及び１つ以上の第３結果情報を、定期的に取得し、記憶部２２に記憶する。実施形態２では、第１結果情報は、第１検知結果と、第１検知結果を取得した日時と、識別部１８が取得したユーザ名と、を含む。第２結果情報は、第２検知結果と、第２検知結果を取得した日時と、識別部１８が取得したユーザ名と、を含む。第３結果情報は、第３検知結果と、第３検知結果を取得した日時と、識別部１８が取得したユーザ名と、を含む。

　評価部２５Ａは、識別情報取得部１７が取得した指紋データ（識別情報）に応じたユーザの認知機能の評価を行う。具体的には、評価部２５Ａは、識別情報取得部１７が取得した指紋データを用いて識別されたユーザ名のユーザの認知機能の評価を行う。より詳細には、評価部２５は、記憶部２２に記憶されている結果情報であって、複数のユーザのうち評価対象のユーザのユーザ名を含む、第１結果情報、第２結果情報、及び第３結果情報を用いて、評価対象のユーザの認知機能の評価を行う。第１結果情報、第２結果情報、及び第３結果情報を用いた認知機能の評価については、実施形態１と同様であるので、ここでの説明は省略する。

　すなわち、評価部２５Ａは、複数のユーザの各々について、認知機能を評価する。

　実施形態２の通知部２６は、複数のユーザの各々について、当該ユーザの評価結果を通知する。具体的には、実施形態２の通知部２６は、複数のユーザの各々について、当該ユーザ（評価対象のユーザ）の評価結果が評価対象のユーザの認知機能が低下しているとの評価である場合に、評価対象のユーザの関係者を通知先として、評価対象のユーザの評価結果を通知する。

　（２）変形例
　以下に、実施形態２の変形例について列記する。なお、以下に説明する変形例は、上記実施形態と適宜組み合わせて適用可能である。

　（２．１）変形例１
　実施形態２では、冷蔵庫１Ａは、指紋センサ５０を備える構成としているが、この構成に限定されない。冷蔵庫１Ａは、指紋センサ５０に限らず、ユーザを識別可能なデータを取得することができる装置であればよい。例えば、冷蔵庫１Ａは、指紋センサ５０の代わりに、カメラ、ユーザの目の虹彩を検知する虹彩センサ等を備えてもよい。

　例えば、冷蔵庫１Ａが指紋センサ５０の代わりにカメラを備えている場合、取得装置１１Ａの識別情報取得部１７は、カメラからユーザの顔を含む画像のデータを識別情報として取得する。取得装置１１Ａの記憶部１２Ａは、複数のユーザにそれぞれ対応する複数の顔画像のデータ（識別用顔画像データ）を記憶している。識別部１８は、識別情報と、複数の識別用顔画像データとを用いて、冷蔵庫１Ａを利用するユーザを特定する。

　例えば、冷蔵庫１Ａが指紋センサ５０の代わりに虹彩センサを備えている場合、取得装置１１Ａの識別情報取得部１７は、カメラからユーザの光彩のデータを識別情報として取得する。取得装置１１Ａの記憶部１２Ａは、複数のユーザにそれぞれ対応する複数の虹彩のデータ（識別用虹彩データ）を記憶している。識別部１８は、識別情報と、複数の識別用虹彩データとを用いて、冷蔵庫１Ａを利用するユーザを特定する。

　（２．２）変形例２
　識別部１８は、冷蔵庫１Ａの必須の構成要素ではない。すなわち、冷蔵庫１Ａは、識別情報を用いてユーザを識別しなくてもよい。

　サーバ２Ａが識別部を備え、サーバ２Ａが識別情報を用いてユーザを識別してもよい。例えば、サーバ２Ａは、複数のユーザ名にそれぞれ対応する複数の認識用指紋データを記憶している。冷蔵庫１Ａの取得装置１１Ａは、指紋センサ５０から指紋データを受け取ると、指紋データをサーバ２Ａに出力する。サーバ２Ａの識別部は、冷蔵庫１Ａの取得装置１１Ａから取得した指紋データと、サーバ２Ａが記憶している複数の識別用指紋データと、を用いて冷蔵庫１Ａを利用するユーザのユーザ名を特定する。サーバ２Ａは、特定したユーザ名を冷蔵庫１Ａの取得装置１１Ａに出力する。取得装置１１Ａの取得部１５Ａは、サーバ２Ａから取得したユーザ名を含む結果情報（第１結果情報、第２結果情報及び第３結果情報）を記憶部１２Ａに記憶する。

　なお、サーバ２Ａの識別部は、結果情報（第１結果情報、第２結果情報及び第３結果情報）を受け取ったタイミングでユーザを識別してもよい。結果情報を受け取ったタイミングでユーザを識別する場合には、結果情報には、ユーザ名の代わりに、指紋データが含まれる。サーバ２Ａの識別部は、結果情報を冷蔵庫１Ａ（の取得装置１１Ａ）から受け取ると、受け取った結果情報に含まれる指紋データと、複数の識別用指紋データと、を用いてユーザのユーザ名を特定する。サーバ２Ａの識別部は、受け取った結果情報と、特定したユーザ名とを対応付けて記憶部２２に記憶する。

　（２．３）変形例３
　実施形態１の変形例１～８を、実施形態２及び実施形態２の変形例１，２に適用してもよい。

　（実施形態３）
　実施形態３では冷蔵庫１に対するユーザの利用状況及び冷蔵庫１とは異なる他の家電機器に対するユーザの利用状況を認知機能の評価に用いる点が、実施形態１とは、異なる。以下、実施形態１と異なる点を中心に説明する。なお、実施形態１と同様の構成要素については、同一の符号を付し、その説明を適宜省略する。

　（１）構成
　実施形態３の評価処理システム１００Ｂは、図６に示すように、冷蔵庫１、リモコン５ａを備えるテレビ装置５、評価システム２０としてのサーバ２Ｂ及び情報端末３を備える。

　冷蔵庫１は、サーバ２Ｂと通信可能に構成されている。サーバ２Ｂは、ネットワークＮＴ１を介して、冷蔵庫１、テレビ装置５及び情報端末３と通信可能に構成されている。情報端末３は、ネットワークＮＴ１を介して、サーバ２Ｂと通信可能に構成されている。

　テレビ装置５は、ネットワークＮＴ１を介して、サーバ２Ｂと通信可能に構成されている。テレビ装置５は、リモコン５ａの操作に係る操作情報をサーバ２Ｂに出力する。操作情報は、例えば、リモコン５ａのボタンが押された押下回数に対する、リモコン５ａのボタンが基準時間よりも長く押された長押し回数の割合である長押し割合を含む。

　サーバ２Ｂは、図６に示すように、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３Ｂと、を備える。

　サーバ２Ｂは、例えばプロセッサ及びメモリを有するコンピュータシステムを有している。そして、プロセッサがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、コンピュータシステムが制御部２３Ｂとして機能する。プロセッサが実行するプログラムは、ここではコンピュータシステムのメモリに予め記録されているが、メモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通じて提供されてもよい。

　制御部２３Ｂは、図６に示すように、取得部２４Ｂと、評価部２５Ｂと、通知部２６と、を含む。

　取得部２４Ｂは、検知結果を冷蔵庫１から取得する。すなわち、取得部２４Ｂは、１つ以上の第１結果情報、１つ以上の第２結果情報及び１つ以上の第３結果情報を、定期的に取得し、記憶部２２に記憶する。

　さらに、取得部２４Ｂは、冷蔵庫１が設けられた施設Ｈ１から冷蔵庫１とは異なる家電機器から、ユーザの当該家電機器の操作に関する操作情報を取得する。具体的には、取得部２４Ｂは、テレビ装置５から操作情報を取得する。

　評価部２５Ｂは、取得部２４が取得した検知結果を基に、ユーザの認知機能を評価する。すなわち、評価部２５Ｂは、第１結果情報、第２結果情報及び第３結果情報を用いて、ユーザの認知機能の評価を行う。第１結果情報、第２結果情報及び第３結果情報を用いた認知機能の評価は実施形態１と同様であるので、ここでの説明は省略する。

　さらに、評価部２５Ｂは、操作情報を用いて、ユーザの認知機能の評価を行う。具体的には、評価部２５Ｂは、長押し割合が減少傾向である場合には、ユーザの認知機能が低下していると評価する。

　評価部２５Ｂは、第１結果情報、第２結果情報及び第３結果情報を用いた認知機能の評価、及び操作情報を用いた評価とのうち、少なくとも一方の評価の評価結果がユーザの認知機能が低下しているとの評価である場合に、ユーザの認知機能が低下しているとの最終の評価結果を得る。

　なお、評価部２５Ｂは、第１結果情報、第２結果情報及び第３結果情報を用いた評価と、操作情報を用いた結果との双方がユーザの認知機能が低下していることを示す場合にのみ、ユーザの認知機能が低下しているとの最終の評価結果を得てもよい。

　評価部２５Ｂは、第１結果情報、第２結果情報及び第３結果情報を用いた評価と、操作情報を用いた結果との双方において、ユーザの認知機能が低下していないとの評価が得られた場合には、ユーザの認知機能が低下していないとの最終の評価結果を得る。

　（２）変形例
　以下に、実施形態３の変形例について列記する。なお、以下に説明する変形例は、上記実施形態と適宜組み合わせて適用可能である。

　（２．１）変形例１
　実施形態３では、評価処理システム１００Ｂは、冷蔵庫１とは異なる他の家電機器としてテレビ装置５を備える構成としているが、この構成に限定されない。

　ユーザによる操作等によるユーザの利用状況を、ユーザの認知機能の評価に用いることができる家電機器であれば、テレビ装置５以外であってもよい。

　（２．２）変形例２
　実施形態１の変形例１～８を、実施形態３及び実施形態３の変形例１に適用してもよい。実施形態２及び実施形態２の変形例１，２を、実施形態３及び実施形態３の変形例１に適用してもよい。

　（実施形態４）
　実施形態４では、第２センサ１０ｂとしてカメラを用いて冷蔵庫の庫内を撮像し、庫内の貯蔵物を基にユーザの認知機能が低下したと評価する点が、実施形態１と異なる。また、実施形態４には、ユーザの代行通知宛先に評価結果を通知し、代行通知宛先の関係者に評価結果の正当性を検証してもらい、その結果を基に評価に対する学習を行う点が、実施形態１と異なる。

　以下、実施形態４の評価処理システム１００Ｃについて、図７～図９を用いて説明する。なお、実施形態１と同様の構成要素については同一の符号を付し、その説明を適宜省略する。

　（１）構成
　実施形態１の評価処理システム１００Ｃは、図７に示すように、冷蔵庫１Ｃ、評価システム２０としてのサーバ２Ｃ及び情報端末３を備える。

　冷蔵庫１Ｃは、ネットワークＮＴ１を介してサーバ２Ｃ及び情報端末３と通信可能に構成されている。冷蔵庫１Ｃは、冷蔵庫１Ｃの庫内１ｂを検知（撮像）し、検知結果（画像）をサーバ２Ｃに出力する。

　サーバ２Ｃは、ネットワークＮＴ１を介して、冷蔵庫１Ｃと通信可能に構成されている。サーバ２Ｃは、冷蔵庫１Ｃから取得した画像を用いてユーザの認知機能を評価する。実施形態４では、サーバ２Ｃは、庫内１ｂに貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かを判定する。サーバ２Ｃは、評価結果（判定結果）を、冷蔵庫１Ｃを介して情報端末３に通知する。なお、「貯蔵物として不適切な物品」とは、書物、おもちゃ及び衣類等であり、冷蔵及び冷凍に適さない物品である。

　情報端末３は、ネットワークＮＴ１を介して、冷蔵庫１Ｃと通信可能に構成されている。情報端末３は、冷蔵庫１Ｃから評価結果を受け取ると、受け取った評価結果を関係者に通知するために、評価結果（判定結果）を情報端末３が備える表示部に表示する。関係者は、通知された判定結果の正当性を判断する。情報端末３は、関係者から判断結果を表す情報であって、サーバ２Ｃの判定結果の正当性に係る正当性情報を受け付けると、冷蔵庫１Ｃを介してサーバ２Ｃに正当性情報を送信する。

　サーバ２Ｃは、関係者からの正当性情報を基に、学習機能の更新（学習モデルの更新）を行う。

　（１．１）冷蔵庫
　冷蔵庫１Ｃは、図７に示すように、複数（図示例では、２つ）のセンサ１０と、取得装置１１Ｃと、備える。冷蔵庫１Ｃは、施設Ｈ１に設けられている。また、複数のセンサ１０と、取得装置１１Ｃとは、ユーザによる冷蔵庫１Ｃの利用状況を検知する検知システム２００Ｃに含まれる。

　第１センサ１０ａは、ユーザによる冷蔵庫１の利用状況としてユーザによる扉１ａの開閉を検知する。第１センサ１０ａは、扉１ａの開状態を検知すると、開状態を表す検知結果（第１検知結果）を取得装置１１に出力する。第１センサ１０ａは、扉１ａの閉状態を検知すると、閉状態を表す検知結果（第２検知結果）を取得装置１１に出力する。

　第２センサ１０ｂは、ユーザによる冷蔵庫１Ｃの利用状況として冷蔵庫１Ｃの庫内１ｂの貯蔵物を撮像するカメラである。第２センサ１０ｂは、扉１ａが開状態から閉状態になったことを第１センサ１０ａが検知した場合、庫内１ｂを撮像する。このとき、第２センサ１０ｂは、庫内１ｂを撮像するためにフラッシュ等を用いてもよい。

　取得装置１１Ｃは、図７に示すように、記憶部１２と、通信部１３と、制御部１４Ｃと、を備える。

　取得装置１１Ｃは、例えばプロセッサ及びメモリを有するコンピュータシステムを有している。そして、プロセッサがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、コンピュータシステムが制御部１４Ｃとして機能する。プロセッサが実行するプログラムは、ここではコンピュータシステムのメモリに予め記録されているが、メモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通じて提供されてもよい。

　記憶部１２は、実施形態１で説明した機能に加えて、第２センサ１０ｂの検知結果として、第２センサ１０ｂが撮像した画像を記憶する。

　通信部１３は、サーバ２Ｃ及び情報端末３とネットワークＮＴ１を介して通信を行うための通信インタフェースを有している。

　制御部１４Ｃは、図７に示すように、取得部１５Ｃ（第１取得部）と、出力部１６Ｃと、を含む。

　取得部１５Ｃは、実施形態１の取得部１５と同様の機能を有している。さらに、取得部１５Ｃは、サーバ２Ｃによる評価結果（判定結果）をサーバ２Ｃから取得する。また、取得部１５Ｃは、情報端末３から正当性情報を取得する。

　出力部１６Ｃは、実施形態１の出力部１６と同様の機能を有している。さらに、出力部１６Ｃは、第２センサ１０ｂ（カメラ）が撮像した画像を基に庫内に貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を学習機能を備えるサーバ２Ｃに行わせるために、当該画像をサーバ２Ｃに、通信部１３を介して出力する。実施形態４の出力部１６Ｃは、第２センサ１０ｂで撮像が行われるたびに、第２センサ１０ｂが撮像した画像をサーバ２Ｃに出力する。

　出力部１６Ｃは、取得部１５Ｃが取得した判定結果を、ユーザの代行通知宛先として設定されている関係者の情報端末３に通知する。具体的には、出力部１６Ｃは、取得部１５Ｃが取得した判定結果を、関係者の情報端末３にネットワークＮＴ１を介して送信する。

　出力部１６Ｃは、取得部１５Ｃが取得した正当性情報を基に前記学習機能を更新させるために、正当性情報をサーバ２Ｃに出力する。具体的には、出力部１６Ｃは、正当性情報をサーバ２ＣにネットワークＮＴ１を介して送信する。

　（１．２）サーバ
　サーバ２Ｃは、図７に示すように、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３Ｃと、を備える。

　サーバ２Ｃは、例えばプロセッサ及びメモリを有するコンピュータシステムを有している。そして、プロセッサがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、コンピュータシステムが制御部２３Ｃとして機能する。プロセッサが実行するプログラムは、ここではコンピュータシステムのメモリに予め記録されているが、メモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通じて提供されてもよい。

　通信部２１は、冷蔵庫１とネットワークＮＴ１を介して通信を行うための通信インタフェースを有している。

　制御部２３Ｃは、図７に示すように、取得部２４（第２取得部）、評価部２５Ｃ、通知部２６及び検知部２７を含む。

　取得部２４は、検知結果として第２センサ１０ｂが撮像した画像を冷蔵庫１から取得する。取得部２４は、取得した検知結果を記憶部２２に記憶する。

　検知部２７は、第２センサ１０ｂ（カメラ）が撮像した画像を基に、ユーザによって開閉操作がなされた間に物品が貯蔵されたか否かを検知する。具体的には、検知部２７は、第２センサ１０ｂ（カメラ）が撮像した画像を取得し、記憶部２２に格納する。検知部２７は、今回取得した画像と、前回取得した画像とを比較して、庫内１ｂに追加された物品が存在するか否かを検知する。ここで、今回取得した画像とは、記憶部２２で記憶されている画像のうち撮影日時が最新である画像である。前回取得した画像とは、記憶部２２で記憶されている画像のうち、今回取得した画像の撮影日時に最も近い日時の画像である。

　評価部２５Ｃは、ユーザによって開閉操作がなされた間に物品が貯蔵されたと検知部２７が検知すると、取得部２４が取得した検知結果を基に、ユーザの認知機能を評価する。評価部２５Ｃは、第２センサ１０ｂ（カメラ）が撮像した画像を基に庫内１ｂに貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を行うための学習機能を有している。評価部２５Ｃは、取得部２４が今回取得した画像を基に貯蔵物として追加された物品を特定する。評価部２５Ｃは、学習済の学習モデルを基に、特定した物品が貯蔵物として適切であるか否かを判定する。評価部２５Ｃは、特定した物品が貯蔵物として適切でない、すなわち特定した物品が貯蔵物として不適切であると判定した場合には、ユーザの認知機能が低下していると判断し、その結果を記憶部２２に記憶する。

　評価部２５Ｃは、情報端末３から冷蔵庫１Ｃを介して、正当性情報を受け取ると、受け取った正当性情報を基に、学習機能を更新する。すなわち、評価部２５Ｃは、受け取った正当性情報を基に、庫内１ｂに貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かを判定するために用いる学習モデルを更新する。具体的には、評価部２５Ｃは、判定結果が正当でないことを正当性情報が表している場合には、記憶部２２が記憶している、ユーザの認知機能が低下しているか否かの評価結果を変更する。例えば、評価部２５Ｃは、庫内１ｂに貯蔵されている物品が貯蔵物として不適切であると判定し、認知機能が低下していると判定した場合には、記憶している評価結果（認知機能が低下しているとの評価）を、認知機能が低下していない旨の評価結果に変更する。逆に、評価部２５Ｃは、庫内１ｂに貯蔵されている物品が貯蔵物として適切であると判定し、認知機能が低下していないと判定した場合には、記憶している評価結果（認知機能が低下していないとの評価）を、認知機能が低下している旨の評価結果に変更する。

　通知部２６は、評価結果を、冷蔵庫１Ｃを介して情報端末３に通知する。なお、実施形態４の評価結果は、ユーザの認知機能が低下しているか否かの評価と、庫内１ｂに貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定結果及び判定に用いた物品名と、を含む。

　（１．３）情報端末
　情報端末３は、冷蔵庫１ＣとネットワークＮＴ１を介して通信を行うための通信インタフェースを有している。

　情報端末３は、ネットワークＮＴ１を介して、冷蔵庫１Ｃから評価結果を受け取る。情報端末３は、受け取った評価結果を、情報端末３が備える表示部に表示する。情報端末３は、代表者から、庫内１ｂに貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定結果に対する正当性の入力操作を受け付ける。すなわち、情報端末３は、庫内１ｂに貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定結果が正当であるか正当でないかをユーザの操作により受け付ける。

　情報端末３は、受け付けた入力操作に応じた正当性情報を、冷蔵庫１Ｃを介してサーバ２Ｃに送信する。

　（２）動作
　（２．１）評価処理システムの動作
　ここでは、実施形態４の評価処理システム１００Ｃの動作について、図８を用いて説明する。

　冷蔵庫１Ｃの第１センサ１０ａは、冷蔵庫１Ｃの扉１ａの開操作を検知する（ステップＳ１０１）。その後、第１センサ１０ａは、扉１ａの閉操作を検知する（ステップＳ１０２）。

　冷蔵庫１Ｃの第２センサ１０ｂは、冷蔵庫１Ｃの庫内１ｂを撮像する（ステップＳ１０３）。冷蔵庫１Ｃが備える取得装置１１Ｃの出力部１６Ｃは、第２センサ１０ｂが撮像した画像を、サーバ２Ｃに出力する（ステップＳ１０４）。

　サーバ２Ｃの検知部２７は、貯蔵物検知処理を行う（ステップＳ１０５）。具体的には、検知部２７は、ステップＳ１０１～ステップＳ１０２の間に、新たな物品が貯蔵物として冷蔵庫１Ｃの庫内１ｂに貯蔵されたか否かを検知する。

　新たな物品が貯蔵物として冷蔵庫１Ｃの庫内１ｂに貯蔵されたことを検知部２７が検知した場合には、評価部２５Ｃは、評価処理として不要物判定処理を行う（ステップＳ１０６）。具体的には、評価部２５Ｃは、庫内１ｂに貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かを、すなわち新たな物品が貯蔵物として貯蔵されることが適切であるか否かを、学習機能を用いて判定する。

　通知部２６は、判定結果を含む評価結果を、冷蔵庫１Ｃに送信する（ステップＳ１０７）。すなわち、冷蔵庫１Ｃの取得部１５Ｃは、判定結果を含む評価結果をサーバ２Ｃから受け取る。冷蔵庫１Ｃの出力部１６Ｃは、取得部１５Ｃが受け取った評価結果を、情報端末３に送信する（ステップＳ１０８）。すなわち、情報端末３は、評価結果を、冷蔵庫１Ｃを介してサーバ２Ｃから受け取る。言い換えると、通知部２６は、冷蔵庫１Ｃを介して、判定結果を含む評価結果を、関係者の情報端末３に通知する。

　情報端末３は、関係者の入力操作に応じた正当性情報を、冷蔵庫１Ｃに送信する（ステップＳ１０９）。すなわち、冷蔵庫１Ｃの取得部１５Ｃは、正当性情報を情報端末３から受け取る。冷蔵庫１Ｃの出力部１６Ｃは、情報端末３から受け取った正当性情報を、サーバ２Ｃに送信する（ステップＳ１１０）。

　サーバ２Ｃの評価部２５Ｃは、情報端末３から受け取った正当性情報に基づいて、更新処理を行う（ステップＳ１１１）。具体的には、評価部２５Ｃは、正当性情報に基づいて、学習機能の更新、すなわち学習モデルの更新を行う。

　（２．２）サーバの動作
　ここでは、実施形態４のサーバ２Ｃの動作について、図９を用いて説明する。

　サーバ２Ｃの取得部２４は、冷蔵庫１Ｃの第２センサ１０ｂが撮像した画像を取得する（ステップＳ２０１）。取得部２０４は、取得した画像を記憶部２２に格納する（ステップＳ２０２）。

　検知部２７は、ステップＳ１０６の貯蔵物検知処理として新規貯蔵物を検知したか否かを判断する（ステップＳ２０３）。具体的には、検知部２７は、新たな物品が貯蔵物として冷蔵庫１Ｃの庫内１ｂに貯蔵されたか否かを検知する。例えば、検知部２７は、今回取得した画像と、前回取得した画像とを比較して、冷蔵庫１Ｃの庫内１ｂに追加された物品が存在するか否かを検知する。

　新たな物品が貯蔵物として冷蔵庫１Ｃの庫内１ｂに貯蔵されたことを検知部２７が検知した場合（ステップＳ２０３における「Ｙｅｓ」）、評価部２５Ｃは、ステップＳ１０６で示す不要物判定処理を行う（ステップＳ２０４）。評価部２５Ｃは、新たに貯蔵された物品が貯蔵物として適切であるか否かを、学習機能を用いて判定する。また、評価部２５Ｃは、特定した物品が貯蔵物として適切でない、すなわち特定した物品が貯蔵物として不適切であると判定した場合には、ユーザの認知機能が低下していると判断し、その結果を記憶部２２に記憶する。評価部２５Ｃは、特定した物品が貯蔵物として適切であると判定した場合には、ユーザの認知機能が低下していないと判断し、その結果を記憶部２２に記憶する。

　通知部２６は、判定結果を冷蔵庫１Ｃに出力する（ステップＳ２０５）。通知部２６は、判定結果を含む評価結果を冷蔵庫１Ｃに送信する。このとき、冷蔵庫１Ｃは、受け取った判定結果を含む評価結果を、関係者の情報端末３に送信する。

　評価部２５Ｃは、冷蔵庫１Ｃを介して情報端末３に送信した判定結果に対する正当性情報を、冷蔵庫１Ｃを介して情報端末３から取得する（ステップＳ２０６）。評価部２５Ｃは、受け取った正当性情報を基に、更新処理を行う（ステップＳ２０７）。具体的には、すなわち、評価部２５Ｃは、受け取った正当性情報を基に、学習機能の更新、つまり庫内１ｂに貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かを判定するために用いる学習モデルを更新する。

　（３）実施形態４の効果
　以上説明したように、評価処理システム１００Ｃのサーバ２Ｃ（評価システム２０）は、学習機能を用いて新たに貯蔵された物品が貯蔵物として適切であるか否かを判定し、判定した判定結果を、冷蔵庫１Ｃを介して関係者の情報端末３に通知している。情報端末３は、関係者の入力操作により、判定結果に対する正当性を受け付け、受け付けた正当性を表す正当性情報を、冷蔵庫１Ｃを介してサーバ２Ｃに送信する。サーバ２Ｃは、情報端末３から受け取った正当性情報を基に学習機能を更新する。

　具体的には、評価処理システム１００Ｃでは、サーバ２Ｃの評価部２５Ｃは、第２センサ１０ｂ（カメラ）が撮像した画像を基に庫内１ｂに貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を行うための学習機能を有している。冷蔵庫１Ｃの出力部１６Ｃは、第２センサ１０ｂが撮像した画像をサーバ２Ｃに出力する。評価部２５Ｃは、画像を基に庫内１ｂに貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を学習機能により行う。取得部１５Ｃは、更に、サーバ２Ｃの評価部２５Ｃによる判定結果をサーバ２Ｃから取得する。出力部１６Ｃは、取得部１５Ｃが取得した判定結果を、ユーザの代行通知宛先として設定されている関係者の情報端末３に通知する。取得部１５Ｃは、情報端末３から判定結果の正当性に係る正当性情報を取得する。出力部１６Ｃは、正当性情報を基に学習機能を更新させるために、正当性情報をサーバ２Ｃに出力する。評価部２５Ｃは、正当性情報を基に学習機能を更新する。

　また、冷蔵庫１Ｃでは、出力部１６Ｃは、第２センサ１０ｂ（カメラ）が撮像した画像を基に庫内１ｂに貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を行うための学習機能を備えるシステム（例えば、評価システム２０）に行わせるために、画像をシステムに出力する。取得部１５Ｃは、更に、当該システムによる判定結果を当該システムから取得する。出力部１６Ｃは、取得部１５Ｃが取得した判定結果を、ユーザの代行通知宛先として設定されている関係者の情報端末３に通知する。取得部１５Ｃは、情報端末３から判定結果の正当性に係る正当性情報を取得する。出力部１６Ｃは、正当性情報を基に学習機能を更新させるために、正当性情報を当該システムに出力する。

　また、評価システム２０であるサーバ２Ｃでは、評価部２５Ｃは、第２センサ１０ｂ（カメラ）が撮像した画像を基に庫内１ｂに貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を行うための学習機能を有している。評価部２５Ｃは、第２センサ１０ｂが撮像した画像を冷蔵庫１Ｃから受け取り、画像を基に庫内１ｂに貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を学習機能により行い、判定結果を冷蔵庫１Ｃに出力する。評価部２５Ｃは、判定結果の正当性に係る正当性情報を取得し、取得した正当性情報を基に学習機能を更新する。

　上述した評価処理システム１００Ｃ、冷蔵庫１Ｃ及び評価システム２０によると、学習機能は、正当性情報を基に更新されるので、ユーザの認知機能の評価の精度をより高めることができる。

　また、冷蔵庫１Ｃに貯蔵される物品は適切であるか否かの基準は、ユーザの家庭環境によって異なる場合がある。そのため、学習機能が学習する際に用いるデータであって「この物品は貯蔵物として適切、この物品は貯蔵物として不適切」という教師データが、学習機能の更新の際に適用できる場合とできない場合とがある。そのため、実施形態４では、サーバ２Ｃは、庫内１ｂに貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定結果を、関係者の情報端末３に通知し、判定結果に対する正当性を表す正当性情報を情報端末３から受け取る。そして、サーバ２Ｃは、正当性情報に基づいて学習機能を更新する。これにより、ユーザの家庭環境に応じて、冷蔵庫１Ｃに貯蔵される物品は適切であるか否かの基準を設定できる。そのため、上述した教師データは不要となる。

　（４）変形例
　以下に、実施形態４の変形例について列記する。なお、以下に説明する変形例は、上記実施形態と適宜組み合わせて適用可能である。

　（４．１）変形例１
　学習機能をサーバ２Ｃが有する構成としているが、この構成に限定されない。サーバ２Ｃ以外の装置又はシステムが学習機能を有してもよい。例えば、評価処理システム１００Ｃとは異なる外部システムが学習機能を有してもよい。

　この場合、サーバ２Ｃの評価部２５Ｃは、新たな物品が貯蔵物として冷蔵庫１Ｃの庫内１ｂに貯蔵されたことを検知部２７が検知した場合、貯蔵された新たな物品が貯蔵物として適切であるか否かの判定を行う旨の指示を、ネットワークＮＴ１を介して外部システムに送信する。外部システムは、当該指示を受け取ると、学習機能を用いて、貯蔵された新たな物品が貯蔵物として適切であるか否かの判定を行う。外部システムは、判定結果をサーバ２Ｃに送信する。サーバ２Ｃの評価部２５Ｃは、外部システムから判定結果を受け取ると、受け取った判定結果を基に、ユーザの認知機能が低下しているか否かの評価を行う。サーバ２Ｃは、評価結果を、冷蔵庫１Ｃを介して情報端末３に送信する。サーバ２Ｃは、冷蔵庫１Ｃを介して情報端末３から正当性情報を受け取ると、正当性情報を外部システムに送信する。外部システムは、正当性情報を基に、学習機能（学習モデル）を更新する。なお、情報端末３は、サーバ２Ｃを介すことなく、正当性情報を外部システムに送信してもよい。例えば、情報端末３は、冷蔵庫１Ｃ及びネットワークＮＴ１を介して外部システムに正当性情報を送信してもよいし、情報端末３は、ネットワークＮＴ１を介して、すなわち冷蔵庫１Ｃ及びサーバ２Ｃを介すことなく外部システムに正当性情報を送信してもよい。

　また、外部システムが学習機能を有している場合、冷蔵庫１Ｃは、第２センサ１０ｂが撮像した画像を外部システムに送信してもよい。このとき、外部システムは、上述した検知部２７を有している。外部システムは、検知部２７を用いて、図８に示すステップＳ１０５で説明した貯蔵物検知処理を行う。外部システムは、貯蔵物検知処理で新たな物品が貯蔵物として冷蔵庫１Ｃの庫内１ｂに貯蔵されたことが検知された場合には、学習機能を用いて、貯蔵された新たな物品が貯蔵物として適切であるか否かの判定を行う。外部システムは、判定結果をサーバ２Ｃに送信する。サーバ２Ｃの評価部２５Ｃは、外部システムから判定結果を受け取ると、受け取った判定結果を基に、ユーザの認知機能が低下しているか否かの評価を行う。サーバ２Ｃは、評価結果を、冷蔵庫１Ｃを介して情報端末３に送信する。サーバ２Ｃは、冷蔵庫１Ｃを介して情報端末３から正当性情報を受け取ると、正当性情報を外部システムに送信する。外部システムは、正当性情報を基に、学習機能（学習モデル）を更新する。なお、情報端末３は、サーバ２Ｃを介すことなく、正当性情報を外部システムに送信してもよい。例えば、情報端末３は、冷蔵庫１Ｃ及びネットワークＮＴ１を介して外部システムに正当性情報を送信してもよいし、情報端末３は、ネットワークＮＴ１を介して、すなわち冷蔵庫１Ｃ及びサーバ２Ｃを介すことなく外部システムに正当性情報を送信してもよい。

　または、冷蔵庫１Ｃが学習機能を有してもよい。冷蔵庫１Ｃが学習機能を有している場合、冷蔵庫１Ｃは、上述した検知部２７を有している。冷蔵庫１Ｃは、検知部２７を用いて、図８に示すステップＳ１０５で説明した貯蔵物検知処理を行う。冷蔵庫１Ｃは、貯蔵物検知処理で新たな物品が貯蔵物として庫内１ｂに貯蔵されたことが検知された場合には、学習機能を用いて、貯蔵された新たな物品が貯蔵物として適切であるか否かの判定を行う。冷蔵庫１Ｃは、判定結果をサーバ２Ｃに送信する。サーバ２Ｃの評価部２５Ｃは、外部システムから判定結果を受け取ると、受け取った判定結果を基に、ユーザの認知機能が低下しているか否かの評価を行う。サーバ２Ｃは、評価結果を、冷蔵庫１Ｃを介して情報端末３に送信する。冷蔵庫１Ｃは、情報端末３から正当性情報を受け取ると、受け取った正当性情報を基に学習機能（学習モデル）を更新する。

　（４．２）変形例２
　実施形態４では、サーバ２Ｃは、新たに貯蔵された物品が貯蔵物として不適切であると判定した場合、認知機能が低下していると評価する構成としている。すなわち、サーバ２Ｃは、新たに貯蔵された物品が貯蔵物として不適切であるとの１回の判定で、認知機能が低下していると評価する。しかしながら、この構成に限定されない。

　サーバ２Ｃの評価部２５Ｃは、新たに貯蔵された物品が貯蔵物として不適切であるとの判定が連続して所定回数以上行われた場合に、認知機能が低下していると評価してもよい。この場合、評価部２５Ｃは、新たに貯蔵された物品が貯蔵物として適切であるか否か、すなわち庫内１ｂに貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かを、学習機能を用いて判定すると、判定結果を、冷蔵庫１Ｃを介して情報端末３に送信する。情報端末３は、判定結果を受け取ると、関係者の情報端末３に通知し、判定結果の正当性に係る操作を受け付ける。情報端末３は、受け付けた操作に応じた正当性情報を、冷蔵庫１Ｃを介してサーバ２Ｃに送信する。サーバ２Ｃの評価部２５Ｃは、情報端末３から正当性情報を受け取ると、受け取った正当情報を基に学習機能（学習モデル）を更新する。さらに、正当情報を基に、必要に応じて記憶部２２に記憶している判定結果を修正する。その後、評価部２５Ｃは、新たに貯蔵された物品が貯蔵物として不適切であるとの判定が連続して所定回数以上行われたか否かを判断する。評価部２５Ｃは、不適切であるとの判定が連続して所定回数以上行われたと判断する場合、認知機能が低下していると評価する。評価部２５Ｃは、不適切であるとの判定が連続して所定回数以上行われていないと判断する場合、認知機能が低下していないと評価する。評価部２５Ｃは、評価結果を、冷蔵庫１Ｃを介して情報端末３に送信する。

　（４．３）変形例３
　実施形態４では、新規に追加された物品が貯蔵物として適切な物品であるか、不適切な物品であるかを判定する構成としているが、この構成に限定されない。

　庫内１ｂに貯蔵されている物品が適切な物品であるか、不適切な物品であるかを判定してもよい。例えば、評価部２５Ｃは、画像を基に、貯蔵されている物品の腐敗状態を判断し、その結果を基に、当該物品が貯蔵物として不適切な物品であるか否かを判断する。

　（４．４）変形例４
　実施形態１の変形例１～８を、実施形態４及び実施形態４の変形例１，２に適用してもよい。実施形態２及び実施形態２の変形例１，２を、実施形態４及び実施形態４の変形例１，２に適用してもよい。実施形態３及び実施形態３の変形例１を、実施形態４及び実施形態４の変形例１，２に適用してもよい。

　（その他の変形例）
　上記実施形態は、本開示の様々な実施形態の一つに過ぎない。上記実施形態は、本開示の目的を達成できれば、設計等に応じて種々の変更が可能である。また、冷蔵庫１，１Ａと同様の機能は、冷蔵庫１，１Ａの処理方法、コンピュータプログラム、又はプログラムを記録した記録媒体等で具現化されてもよい。一態様に係る処理方法は、ユーザによる利用状況を検知する検知するセンサ１０を備える冷蔵庫１，１Ａに用いられる。処理方法は、センサ１０の検知結果を取得する取得ステップと、取得ステップで取得した検知結果を、ユーザの認知機能を評価する評価システム２０（サーバ２，２Ａ，２Ｂ）へ出力する出力ステップと、を含む。一態様に係るプログラムは、コンピュータシステムを、上述した処理方法として機能させるためのプログラムである。

　本開示における冷蔵庫１，１Ａ又は処理方法の実行主体は、コンピュータシステムを含んでいる。コンピュータシステムは、ハードウェアとしてのプロセッサ及びメモリを有する。コンピュータシステムのメモリに記録されたプログラムをプロセッサが実行することによって、本開示における冷蔵庫１，１Ａ又は処理方法の実行主体としての機能が実現される。プログラムは、コンピュータシステムのメモリに予め記録されていてもよいが、電気通信回線を通じて提供されてもよい。また、プログラムは、コンピュータシステムで読み取り可能なメモリカード、光学ディスク、ハードディスクドライブ等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよい。コンピュータシステムのプロセッサは、半導体集積回路（ＩＣ）又は大規模集積回路（ＬＳＩ）を含む１又は複数の電子回路で構成される。複数の電子回路は、１つのチップに集約されていてもよいし、複数のチップに分散して設けられていてもよい。複数のチップは、１つの装置に集約されていてもよいし、複数の装置に分散して設けられていてもよい。

　コンピュータシステムである冷蔵庫１，１Ａは、１又は複数のコンピュータで構成されるシステムであってもよい。例えば、冷蔵庫１，１Ａの少なくとも一部の機能は、クラウド（クラウドコンピューティング）によって実現されてもよい。

　さらに、評価システム２０と同様の機能は、評価システム２０の評価方法、コンピュータプログラム、又はプログラムを記録した記録媒体等で具現化されてもよい。一態様に係る評価方法は、取得ステップと、評価ステップと、通知ステップと、を含む。取得ステップは、ユーザによる利用状況を検知するセンサ１０を備える冷蔵庫１，１Ａからセンサ１０の検知結果を取得する。評価ステップは、取得ステップで取得した検知結果を基に、ユーザの認知機能を評価する。通知ステップは、評価結果を通知する。一態様に係るプログラムは、コンピュータシステムを、上述した処理方法として機能させるためのプログラムである。

　本開示における評価システム２０又は処理方法の実行主体は、コンピュータシステムを含んでいる。コンピュータシステムは、ハードウェアとしてのプロセッサ及びメモリを有する。コンピュータシステムのメモリに記録されたプログラムをプロセッサが実行することによって、本開示における評価システム２０又は処理方法の実行主体としての機能が実現される。プログラムは、コンピュータシステムのメモリに予め記録されていてもよいが、電気通信回線を通じて提供されてもよい。また、プログラムは、コンピュータシステムで読み取り可能なメモリカード、光学ディスク、ハードディスクドライブ等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよい。コンピュータシステムのプロセッサは、半導体集積回路（ＩＣ）又は大規模集積回路（ＬＳＩ）を含む１又は複数の電子回路で構成される。複数の電子回路は、１つのチップに集約されていてもよいし、複数のチップに分散して設けられていてもよい。複数のチップは、１つの装置に集約されていてもよいし、複数の装置に分散して設けられていてもよい。

　コンピュータシステムである評価システム２０は、１又は複数のコンピュータで構成されるシステムであってもよい。例えば、評価システム２０の少なくとも一部の機能は、クラウド（クラウドコンピューティング）によって実現されてもよい。

　（まとめ）
　以上説明したように、第１の態様の冷蔵庫（１，１Ａ，１Ｃ）は、センサ（１０）と、取得部（１５，１５Ａ，１５Ｃ）と、出力部（１６，１６Ｃ）と、を備える。センサ（１０）は、ユーザによる利用状況を検知する検知する。取得部（１５，１５Ａ，１５Ｃ）は、センサ（１０）の検知結果を取得する。出力部（１６，１６Ｃ）は、取得部（１５，１５Ａ，１５Ｃ）が取得した検知結果を、ユーザの認知機能を評価する評価システム（２０）へ出力する。

　第２の態様の冷蔵庫（１，１Ａ，１Ｃ）では、第１の態様において、センサ（１０）は、ユーザによる扉（１ａ）の開閉、又は庫内（１ｂ）の貯蔵物の保管状態を検知する。

　この構成によると、扉（１ａ）の開閉、又は庫内（１ｂ）の貯蔵物の保管状態の検知結果を利用して、ユーザの認知機能の評価の精度をより高めることができる。

　第３の態様の冷蔵庫（１，１Ａ，１Ｃ）では、第１の態様において、センサ（１０）は、複数存在する。複数のセンサ（１０）は、１つ以上の第１センサ（１０ａ）と１つ以上の第２センサ（１０ｂ）とを含む。１つ以上の第１センサ（１０ａ）は、ユーザによる扉（１ａ）の開閉を検知する。１つ以上の第２センサ（１０ｂ）は、庫内（１ｂ）の貯蔵物の保管状態を検知する。

　この構成によると、扉（１ａ）の開閉の検知結果、及び庫内（１ｂ）の貯蔵物の保管状態の検知結果を利用して、ユーザの認知機能の評価の精度をより高めることができる。

　第４の態様の冷蔵庫（１，１Ａ）では、第３の態様において、１つ以上の第１センサ（１０ａ）は、磁気の変化を検出するマグネットセンサ、庫内（１ｂ）の照度の変化を検知する照度センサ、消費電力の変化を検出する電力センサ、及び庫内（１ｂ）を撮影状態の変化を検知するためのカメラのうち少なくとも１つを含む。１つ以上の第２センサ（１０ｂ）は、庫内（１ｂ）を撮影するカメラ、庫内（１ｂ）の重量の変化を検知する重量センサ、及び庫内（１ｂ）の貯蔵物の腐敗状況を検知する臭度センサのうち少なくとも１つを含む。

　この構成によると、マグネットセンサ、照度センサ、電力センサ及びカメラのうち少なくとも１つ用いて扉（１ａ）の開閉を検知することができ、カメラ、重量センサ及び臭度センサのうち少なくとも１つを用いて庫内（１ｂ）の貯蔵物の保管状態を検知することができる。

　第５の態様の冷蔵庫（１，１Ａ）は、第１～第４のいずれかの態様において、センサ（１０）による検知が行われるたびに、検知結果を記憶する記憶部（１２，１２Ａ）を、更に備える。出力部（１６）は、記憶部（１２，１２Ａ）に記憶されている１つ以上の検知結果を、定期的に出力する。

　この構成によると、検知結果を定期的に出力することができる。

　第６の態様の冷蔵庫（１Ｃ）では、第３の態様において、１つ以上の第２センサ（１０ｂ）は、庫内（１ｂ）を撮影するカメラを含む。出力部（１６Ｃ）は、カメラが撮像した画像を基に庫内（１ｂ）に貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を行うための学習機能を備えるシステム（例えば、評価システム２０、外部システム）に行わせるために、画像をシステムに出力する。取得部（１５Ｃ）は、更に、当該システムによる判定結果を当該システムから取得する。出力部（１６Ｃ）は、取得部（１５Ｃ）が取得した判定結果を、ユーザの代行通知宛先として設定されている関係者の情報端末（３）に通知する。取得部（１５Ｃ）は、情報端末（３）から判定結果の正当性に係る正当性情報を取得する。出力部（１６Ｃ）は、正当性情報を基に学習機能を更新させるために、正当性情報を当該システムに出力する。

　この構成によると、ユーザの家庭環境に応じて、冷蔵庫（１Ｃ）に貯蔵される物品は適切であるか否かの基準を設定できる。

　第７の態様の評価処理システム（１００，１００Ａ，１００Ｂ，１００Ｃ）は、冷蔵庫（１，１Ａ，１Ｃ）と、ユーザの認知機能を評価する評価システム（２０）と、を備える。冷蔵庫（１，１Ａ，１Ｃ）は、センサ（１０）と、第１取得部（例えば、取得部１５，１５Ａ，１５Ｃ）と、出力部（１６，１６Ｃ）と、を備える。センサ（１０）は、ユーザによる利用状況を検知する。第１取得部は、センサ（１０）の検知結果を取得する。出力部（１６）は、第１取得部が取得した検知結果を評価システム（２０）へ出力する。評価システム（２０）は、第２取得部（例えば、取得部２４，２４Ａ，２４Ｂ）と、評価部（２５，２５Ａ，２５Ｂ，２５Ｃ）と、通知部（２６）と、を備える。第２取得部は、検知結果を冷蔵庫から取得する。評価部（２５，２５Ａ，２５Ｂ，２５Ｃ）は、第２取得部が取得した検知結果を基に、ユーザの認知機能を評価する。通知部（２６）は、評価結果を通知する。

　第８の態様の評価処理システム（１００，１００Ａ，１００Ｂ，１００Ｃ）では、第７の態様において、センサ（１０）は、ユーザによる扉（１ａ）の開閉、又は庫内（１ｂ）の貯蔵物の保管状態を検知する。センサ（１０）がユーザによる扉（１ａ）の開閉を検知する場合には、評価部（２５，２５Ａ，２５Ｂ，２５Ｃ）は、開閉が行われた時刻、前記扉の開閉の動作に要する時間長、所定期間当たりの開閉回数、及び所定時間帯での開閉回数のうち少なくとも１つを用いて、ユーザの扉（１ａ）の開閉に基づくユーザの認知機能の評価を行う。センサ（１０）が庫内（１ｂ）の貯蔵物の保管状態を検知する場合には、評価部（２５，２５Ａ，２５Ｂ）は、庫内（１ｂ）の貯蔵物の保管状態に基づくユーザの認知機能の評価として、庫内（１ｂ）で保管されている貯蔵物の総量を用いた評価と、貯蔵物の種類、貯蔵物の保管位置及び同一貯蔵物の保管数のうち少なくとも１つを用いた評価と、貯蔵物の鮮度を用いた評価とのうちいずれかの評価を行う。

　この構成によると、扉（１ａ）の開閉が行われた時刻、扉の開閉の動作に要する時間長、所定期間当たりの開閉回数、及び所定時間帯での開閉回数のうち少なくとも１つを用いて、ユーザの扉（１ａ）の開閉に基づくユーザの認知機能の評価を行うことができる。または、庫内（１ｂ）の保管状態に基づくユーザの認知機能の評価として、庫内（１ｂ）で保管されている貯蔵物の総量を用いた評価と、貯蔵物の種類、貯蔵物の保管位置及び同一貯蔵物の保管数のうち少なくとも１つを用いた評価と、貯蔵物の鮮度を用いた評価とのうちいずれかの評価を行うことができる。

　第９の態様の評価処理システム（１００，１００Ａ，１００Ｂ，１００Ｃ）では、第７の態様において、センサ（１０）は、複数存在する。複数のセンサ（１０）は、１つ以上の第１センサ（１０ａ）と１つ以上の第２センサ（１０ｂ）とを含む。１つ以上の第１センサ（１０ａ）は、ユーザによる扉（１ａ）の開閉を検知する。１つ以上の第２センサ（１０ｂ）は、庫内（１ｂ）の貯蔵物の保管状態を検知する。評価部（２５，２５Ａ，２５Ｂ）は、１つ以上の第１センサ（１０ａ）の検知結果から得られる扉（１ａ）の開閉が行われた時刻、扉（１ａ）の開閉の動作に要する時間長、所定期間当たりの開閉回数、及び所定時間帯での開閉回数のうち少なくとも１つを用いて、ユーザの扉（１ａ）の開閉に基づくユーザの認知機能の評価を行う。評価部（２５，２５Ａ，２５Ｂ，２５Ｃ）は、１つ以上の第２センサ（１０ｂ）の検知結果から得られる庫内（１ｂ）で保管されている貯蔵物の総量、貯蔵物の種類、貯蔵物の保管位置、同一貯蔵物の保管数、及び貯蔵物の鮮度のうち少なくとも１つを用いて、庫内（１ｂ）の貯蔵物の保管状態に基づくユーザの認知機能の評価を行う。

　この構成によると、扉（１ａ）の開閉が行われた時刻、扉の開閉の動作に要する時間長、所定期間当たりの開閉回数、及び所定時間帯での開閉回数のうち少なくとも１つを用いて、ユーザの扉（１ａ）の開閉に基づくユーザの認知機能の評価を行うことができる。さらに、庫内（１ｂ）で保管されている貯蔵物の総量、貯蔵物の種類、貯蔵物の保管位置、同一貯蔵物の保管数、及び貯蔵物の鮮度のうち少なくとも１つを用いて、庫内（１ｂ）の貯蔵物の保管状態に基づく前記ユーザの認知機能の評価を行うことができる。

　第１０の態様の評価処理システム（１００Ａ）では、第７～第９のいずれかの態様において、冷蔵庫（１Ａ）は、識別情報取得部（１７）を、更に備える。識別情報取得部（１７）は、ユーザの識別に係る識別情報を取得する。評価部（２５Ａ）は、識別情報に応じたユーザの認知機能の評価を行う。

　この構成によると、複数のユーザの各々に対して、認知機能の評価を行うことができる。

　第１１の態様の評価処理システム（１００Ｂ）では、第７～第１０のいずれかの態様において、第２取得部は、さらに、冷蔵庫（１）が設けられた施設（Ｈ１）から冷蔵庫（１）とは異なる家電機器（例えば、テレビ装置５）から、ユーザの当該家電機器の操作に関する操作情報を取得する。評価部（２５Ｂ）は、センサ（１０）の検知結果と操作情報とを用いて、ユーザの認知機能の評価を行う。

　この構成によると、認知機能の評価の精度をより高めることができる。

　第１２の態様の評価処理システム（１００，１００Ａ，１００Ｂ，１００Ｃ）では、第７～第１１のいずれかの態様において、通知部（２６）は、評価部（２５，２５Ａ，２５Ｂ，２５Ｃ）が評価結果としてユーザの認知機能が低下したと評価した場合に、評価結果を通知する。

　この構成によると、早期の受診を促すことができる。

　第１３の態様の評価処理システム（１００，１００Ａ，１００Ｂ，１００Ｃ）では、第１２の態様において、通知部（２６）は、ユーザの代行通知宛先として設定されている関係者を評価結果の通知先とする。

　この構成によると、ユーザに対して、関係者から早期受診を提案することができる。

　第１４の態様の評価処理システム（１００Ｃ）では、第９の態様において、１つ以上の第２センサ（１０ｂ）は、庫内（１ｂ）を撮影するカメラを含む。評価部（２５Ｃ）は、カメラが撮像した画像を基に庫内（１ｂ）に貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を行うための学習機能を有している。出力部（１６Ｃ）は、カメラが撮像した画像を評価システム（２０）に出力する。評価部（２５Ｃ）は、画像を基に庫内（１ｂ）に貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を学習機能により行う。第１取得部は、更に、評価システム（２０）の評価部（２５Ｃ）による判定結果を評価システム（２０）から取得する。出力部（１６Ｃ）は、第１取得部が取得した判定結果を、ユーザの代行通知宛先として設定されている関係者の情報端末（３）に通知する。第１取得部は、情報端末（３）から判定結果の正当性に係る正当性情報を取得する。出力部（１６Ｃ）は、正当性情報を基に学習機能を更新させるために、正当性情報を評価システム（２０）に出力する。評価部（２５Ｃ）は、正当性情報を基に学習機能を更新する。

　第１５の態様の評価システム（２０）は、取得部（２４，２４Ａ，２４Ｂ）と、評価部（２５，２５Ａ，２５Ｂ，２５Ｃ）と、通知部（２６）と、を備える。取得部（２４，２４Ａ，２４Ｂ）は、ユーザによる利用状況を検知するセンサ（１０）を備える冷蔵庫（１，１Ａ）からセンサ（１０）の検知結果を取得する。評価部（２５，２５，２５Ｂ、２５Ｃ）は、取得部（２４，２４Ａ，２４Ｂ）が取得した検知結果を基に、ユーザの認知機能を評価する。通知部（２６）は、評価結果を通知する。

　第１６の態様の評価システム（２０）では、第１５の態様において、センサ（１０）は、冷蔵庫（１Ｃ）の庫内（１ｂ）を撮影するカメラを含む。評価部（２５Ｃ）は、カメラが撮像した画像を基に庫内（１ｂ）に貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を行うための学習機能を有している。評価部（２５Ｃ）は、カメラが撮像した画像を冷蔵庫（１Ｃ）から受け取り、画像を基に庫内（１ｂ）に貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を学習機能により行い、判定結果を冷蔵庫（１Ｃ）に出力する。評価部（２５Ｃ）は、判定結果の正当性に係る正当性情報を取得し、取得した正当性情報を基に学習機能を更新する。

　第１７の態様の処理方法は、ユーザによる利用状況を検知する検知するセンサ（１０）を備える冷蔵庫（１，１Ａ）に用いられる。処理方法は、取得ステップと、出力ステップと、を含む。取得ステップは、センサ（１０）の検知結果を取得する。出力ステップは、取得ステップで取得した検知結果を、ユーザの認知機能を評価する評価システム（２０）へ出力する。

　この処理方法によると、ユーザの認知機能の評価の精度をより高めることができる。

　第１８の態様の評価方法は、取得ステップと、評価ステップと、通知ステップと、を含む。取得ステップは、ユーザによる利用状況を検知するセンサ（１０）を備える冷蔵庫（１，１Ａ）からセンサ（１０）の検知結果を取得する。評価ステップは、取得ステップで取得した検知結果を基に、ユーザの認知機能を評価する。通知ステップは、評価結果を通知する。

　この評価方法によると、ユーザの認知機能の評価の精度をより高めることができる。

　第１９の態様の取得装置（１１，１１Ａ）は、ユーザによる利用状況を検知するセンサ（１０）を備える冷蔵庫（１，１Ａ）に設けられる。取得装置（１１，１１Ａ）は、取得部（１５，１５Ａ）と、出力部（１６）と、を備える。取得部（１５，１５Ａ）は、センサ（１０）の検知結果を取得する。出力部（１６）は、取得部（１５，１５Ａ）が取得した検知結果を、ユーザの認知機能を評価する評価システム（２０）へ出力する。

　第２０の態様の検知システム（２００，２００Ａ）は、センサ（１０）と、取得部（１５，１５Ａ）と、出力部（１６）と、を備える。センサ（１０）は、ユーザによる冷蔵庫（１，１Ａ）の利用状況を検知する検知する。取得部（１５，１５Ａ）は、センサ（１０）の検知結果を取得する。出力部（１６）は、取得部（１５，１５Ａ）が取得した検知結果を、ユーザの認知機能を評価する評価システム（２０）へ出力する。

　　１，１Ａ　冷蔵庫
　　１ａ　扉
　　５　テレビ装置（他の家電機器）
　　１０　センサ
　　１０ａ　第１センサ
　　１０ｂ　第２センサ
　　１１，１１Ａ　取得装置
　　１５，１５Ａ　取得部（第１取得部）
　　１６　出力部
　　１７　識別情報取得部
　　２０　評価システム
　　２４，２４Ａ，２４Ｂ　取得部（第２取得部）
　　２５，２５Ａ，２５Ｂ　評価部
　　２６，２６Ａ　通知部
　　１００，１００Ａ，１００Ｂ　評価処理システム
　　Ｈ１　施設

Claims

　ユーザによる利用状況を検知する検知するセンサと、
　前記センサの検知結果を取得する取得部と、
　前記取得部が取得した前記検知結果を、前記ユーザの認知機能を評価する評価システムへ出力する出力部と、を備える、
　冷蔵庫。
　前記センサは、
　前記ユーザによる扉の開閉、又は庫内の貯蔵物の保管状態を検知する、
　請求項１に記載の冷蔵庫。
　前記センサは、複数存在し、
　複数の前記センサは、１つ以上の第１センサと１つ以上の第２センサとを含み、
　前記１つ以上の第１センサは、前記ユーザによる扉の開閉を検知し、
　前記１つ以上の第２センサは、庫内の貯蔵物の保管状態を検知する、
　請求項１に記載の冷蔵庫。
　前記１つ以上の第１センサは、磁気の変化を検出するマグネットセンサ、庫内の照度の変化を検知する照度センサ、消費電力の変化を検出する電力センサ、及び庫内を撮影状態の変化を検知するためのカメラのうち少なくとも１つを含み、
　前記１つ以上の第２センサは、庫内を撮影するカメラ、庫内の重量の変化を検知する重量センサ、及び庫内の貯蔵物の腐敗状況を検知する臭度センサのうち少なくとも１つを含む、
　請求項３に記載の冷蔵庫。
　前記センサによる検知が行われるたびに、前記検知結果を記憶する記憶部を、更に備え、
　前記出力部は、前記記憶部に記憶されている１つ以上の前記検知結果を、定期的に出力する、
　請求項１～４のいずれか一項に記載の冷蔵庫。
　前記１つ以上の第２センサは、庫内を撮影するカメラを含み、
　前記出力部は、前記カメラが撮像した画像を基に前記庫内に貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を行うための学習機能を備えるシステムに行わせるために、前記画像を前記システムに出力し、
　前記取得部は、更に、前記システムによる判定結果を前記システムから取得し、
　前記出力部は、前記取得部が取得した前記判定結果を、前記ユーザの代行通知宛先として設定されている関係者の情報端末に通知し、
　前記取得部は、前記情報端末から前記判定結果の正当性に係る正当性情報を取得し、
　前記出力部は、前記正当性情報を基に前記学習機能を更新させるために、前記正当性情報を前記システムに出力する、
　請求項３に記載の冷蔵庫。
　冷蔵庫と、
　ユーザの認知機能を評価する評価システムと、を備える評価処理システムであって、
　前記冷蔵庫は、
　前記ユーザによる利用状況を検知する検知するセンサと、
　前記センサの検知結果を取得する第１取得部と、
　前記第１取得部が取得した前記検知結果を前記評価システムへ出力する出力部と、を備え、
　前記評価システムは、
　前記検知結果を前記冷蔵庫から取得する第２取得部と、
　前記第２取得部が取得した前記検知結果を基に、前記ユーザの認知機能を評価する評価部と、
　評価結果を通知する通知部と、を備える、
　評価処理システム。
　前記センサは、前記ユーザによる扉の開閉、又は庫内の貯蔵物の保管状態を検知し、
　前記センサが前記ユーザによる前記扉の開閉を検知する場合には、前記評価部は、開閉が行われた時刻、前記扉の開閉の動作に要する時間長、所定期間当たりの開閉回数、及び所定時間帯での開閉回数のうち少なくとも１つを用いて、前記ユーザの扉の開閉に基づく前記ユーザの認知機能の評価を行い、
　前記センサが前記庫内の保管状態を検知する場合には、前記評価部は、前記庫内の貯蔵物の保管状態に基づく前記ユーザの認知機能の評価として、庫内で保管されている貯蔵物の総量を用いた評価と、前記貯蔵物の種類、前記貯蔵物の保管位置及び同一貯蔵物の保管数のうち少なくとも１つを用いた評価と、前記貯蔵物の鮮度を用いた評価とのうちいずれかの評価を行う、
　請求項７に記載の評価処理システム。
　前記センサは、複数存在し、
　複数の前記センサは、１つ以上の第１センサと１つ以上の第２センサとを含み、
　前記１つ以上の第１センサは、前記ユーザによる扉の開閉を検知し、
　前記１つ以上の第２センサは、庫内の貯蔵物の保管状態を検知し、
　前記評価部は、前記１つ以上の第１センサの検知結果から得られる前記扉の開閉が行われた時刻、前記扉の開閉の動作に要する時間長、所定期間当たりの開閉回数、及び所定時間帯での開閉回数のうち少なくとも１つを用いて、前記ユーザの扉の開閉に基づく前記ユーザの認知機能の評価を行い、
　前記評価部は、前記１つ以上の第２センサの検知結果から得られる庫内で保管されている貯蔵物の総量、前記貯蔵物の種類、前記貯蔵物の保管位置、同一貯蔵物の保管数、及び前記貯蔵物の鮮度のうち少なくとも１つを用いて、前記庫内の貯蔵物の保管状態に基づく前記ユーザの認知機能の評価を行う、
　請求項７に記載の評価処理システム。
　前記冷蔵庫は、前記ユーザの識別に係る識別情報を取得する識別情報取得部を、更に備え、
　前記評価部は、前記識別情報に応じた前記ユーザの認知機能の評価を行う、
　請求項７～９のいずれか一項に記載の評価処理システム。
　前記第２取得部は、さらに、前記冷蔵庫が設けられた施設から前記冷蔵庫とは異なる家電機器から、前記ユーザの当該家電機器の操作に関する操作情報を取得し、
　前記評価部は、前記センサの検知結果と前記操作情報とを用いて、前記ユーザの認知機能の評価を行う、
　請求項７～１０のいずれか一項に記載の評価処理システム。
　前記通知部は、前記評価部が評価結果として前記ユーザの認知機能が低下したと評価した場合に、前記評価結果を通知する、
　請求項７～１１のいずれか一項に記載の評価処理システム。
　前記通知部は、前記ユーザの代行通知宛先として設定されている関係者を前記評価結果の通知先とする、
　請求項１２に記載の評価処理システム。
　前記１つ以上の第２センサは、庫内を撮影するカメラを含み、
　前記評価部は、前記カメラが撮像した画像を基に前記庫内に貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を行うための学習機能を有しており、
　前記出力部は、前記カメラが撮像した前記画像を前記評価システムに出力し、
　前記評価部は、前記画像を基に前記庫内に貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を学習機能により行い、
　前記第１取得部は、更に、前記評価システムの前記評価部による判定結果を前記評価システムから取得し、
　前記出力部は、前記第１取得部が取得した前記判定結果を、前記ユーザの代行通知宛先として設定されている関係者の情報端末に通知し、
　前記第１取得部は、前記情報端末から前記判定結果の正当性に係る正当性情報を取得し、
　前記出力部は、前記正当性情報を基に前記学習機能を更新させるために、前記正当性情報を前記評価システムに出力し、
　前記評価部は、前記正当性情報を基に前記学習機能を更新する、
　請求項９に記載の評価処理システム。
　ユーザによる利用状況を検知するセンサを備える冷蔵庫から前記センサの検知結果を取得する取得部と、
　前記取得部が取得した前記検知結果を基に、前記ユーザの認知機能を評価する評価部と、
　評価結果を通知する通知部と、を備える、
　評価システム。
　前記センサは、前記冷蔵庫の庫内を撮影するカメラを含み、
　前記評価部は、前記カメラが撮像した画像を基に前記庫内に貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を行うための学習機能を有しており、
　前記評価部は、前記カメラが撮像した画像を前記冷蔵庫から受け取り、前記画像を基に前記庫内に貯蔵物として不適切な物品が貯蔵されているか否かの判定を学習機能により行い、判定結果を前記冷蔵庫に出力し、
　前記評価部は、前記判定結果の正当性に係る正当性情報を取得し、取得した前記正当性情報を基に前記学習機能を更新する、
　請求項１５に記載の評価システム。