WO2021145722A1 - 보조지표를 활용한 주식 및 상품 투자 가격 예측시스템 및 방법 - Google Patents

보조지표를 활용한 주식 및 상품 투자 가격 예측시스템 및 방법 Download PDF

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WO2021145722A1
WO2021145722A1 PCT/KR2021/000595 KR2021000595W WO2021145722A1 WO 2021145722 A1 WO2021145722 A1 WO 2021145722A1 KR 2021000595 W KR2021000595 W KR 2021000595W WO 2021145722 A1 WO2021145722 A1 WO 2021145722A1
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양종만
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프로그 주식회사
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events

Definitions

  • the present invention relates to a stock investment price prediction system and method using an auxiliary index, and in particular, by applying the concept of a moving average, investment sentiment, Bollinger band, etc. are created as new auxiliary indexes, and accordingly, an appropriate price is predicted, and accordingly It relates to systems and methods that help formulate a strategy.
  • a stock price prediction method using multiple regression analysis uses multiple regression analysis to examine the effect of daily fluctuations in US stock prices on Korean (Japan, China, Hong Kong or Europe) stock prices. It only discloses a method of predicting the price of individual stocks as well as stock index by calculating numerically, and the future stock price prediction system through market capitalization analysis (Registration Patent No. 10-1508361) uses knowledge engineering techniques and statistical techniques to provide financial information It only discloses a method of creating investment rules for mid- to long-term stock price prediction by combining the stock price trend with the stock price trend.
  • the problem to be solved by the present invention is to reinterpret the concept of a moving average, to redefine auxiliary indicators such as investment sentiment and Bollinger band, and to predict the appropriate price through a new chart analysis method and to help establish individual strategies.
  • Systems and methods may be provided.
  • the investment price prediction system using the auxiliary indicator is based on the P 5 value derived by applying the 5-day moving average, and the P 4 value derived by reinterpreting the moving average is one of the P 5 values.
  • defines represents the price range of possibilities of step future time, similar to the one P 3 values obtained by the re-interpretation of the moving average criteria defined to represent a price range likely a two-step future time of P 5 values P 5 values, and this It includes a P-chart calculation unit that calculates, and a T-chart calculation unit that calculates a T-chart by applying a separation degree that reflects a trend to the result calculated by the P-chart calculation unit.
  • the stock investment price prediction method using an auxiliary index includes the steps of predicting a future fair price through a new auxiliary index reinterpreted by applying a moving average, displaying the predicted fair price as a line graph, and creating a chart based on this. and a step of showing, among the P chart values, the P 4 value is the third value (A3), the second value (A2), the first value (A1), the current value (A), and the current value (A) is 5 Divide by to obtain the average value, P 3 is the second value (A2), the first value (A1), the current value (A), the current value (A), and the current value (A) is divided by 5 to obtain the average value,
  • the third value A3 , the second value A2 , and the first value A1 are previous values based on the current value A and are characterized in that they are time-series.
  • FIG. 1 is a block diagram of a stock investment price prediction system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram of a stock investment price prediction system server according to an embodiment of the present invention.
  • 3 and 4 are flowcharts of a stock investment price prediction method according to an embodiment of the present invention.
  • 5 to 8 are diagrams of a state of use of a stock investment price prediction system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram of a stock investment price prediction system according to an embodiment of the present invention.
  • the stock investment price prediction system includes a price prediction server 100 , an exchange server 200 , and a user terminal 300 that can communicate with each other through a wireless communication network.
  • the wireless communication network may be composed of various communication networks, such as a local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN), and a wide area network (WAN).
  • LAN local area network
  • MAN metropolitan area network
  • WAN wide area network
  • the price prediction server 100 may provide various types of charts as well as the expected selling price and the expected buying price according to the request of the user terminal 300 .
  • the exchange server 200 may transmit a stock list managed by the exchange to the price prediction server 100 .
  • the user terminal 300 may include a device capable of data communication with the price prediction server 100 through a network, such as a mobile phone, a smart phone, a tablet PC, a desktop PC, and the like.
  • FIG. 2 is a block diagram of a price prediction server according to an embodiment of the present invention.
  • the price prediction server 100 includes a P chart calculation unit 110 , a T chart calculation unit 120 , a matrix calculation unit 130 , a bid and sell price calculation unit 140 , and a control unit 150 . ), a chart generating unit 160 , a display unit 170 , a communication unit 180 , and a storage unit 190 .
  • the P chart calculator 110 shows the current Bollinger Band 5-day upper line and lower line P5, Bollinger Band 5-day basis, the 4-day upper line and lower line P4 showing the possibility of a price range one step in the future, and Bollinger Band 5 day basis.
  • a three-day upper line and a lower line, P3, can be calculated that show the possible price range at a future point in time. That is, P5 can be viewed as a conventional Bollinger band, and P4 on a 4-day basis and P3 on a 3-day basis can predict future prices by redefining the Bollinger band by applying a moving average.
  • P4 is the third value (A3), the second value (A2), the first value (A1), the current value (A), and the present value (A) is divided by 5 to obtain the average value
  • the P3 is the second value
  • the value A2 the first value A1, the current value A, the current value A, and the current value A are divided by 5 to obtain the average value and can be calculated.
  • the value 4 days ago is the 4th value (A4)
  • the value 3 days ago is the 3rd value (A3)
  • the value 2 days ago is the 2nd value (A2)
  • the value 1 day ago is the 1st value
  • the current value can be defined as (A).
  • the first value A1, the second value A2, and the third value A3 are previous values based on the current value A and are time series. That is, when calculating P4 and P3, the future moving average value can be predicted using the extrapolation method using the current value as a factor.
  • the P 20 chart (Bollinger Bands) shows the price change for one month based on daily data
  • the P 4 chart shows the future value of the trend by applying extrapolation to select 4 real data and 1 random data. Random data applies the current closing price C 0 .
  • the reason for applying the closing price is that it is the last value in the temporal order of the data used in the formula and is the outermost value on the time axis.
  • P4 represents the price change of the next one step (Unit Time).
  • the P 3 chart shows the future value of the trend by applying extrapolation to select 3 real data and 2 random data. Arbitrary data is represented by applying C 0 as in the case of P 4 . It is assumed that the P 3 chart shows the price change in the following two stages (Unit Time).
  • the T chart calculator 120 is a chart in which the separation degree is applied to the P chart, and the moving average is applied to each P price in the reference period and each separation degree is applied to the reference to recalculate the value of the index. am.
  • the purpose of the development is that there is a limit to confirming the trend of price change with the P chart.
  • the T chart is a new Bollinger Band type auxiliary indicator developed to confirm the trend in the P chart by applying separation and moving averages.
  • T 20 is used to indicate and confirm the price change trend for one month by applying the separation degree to P 20 .
  • P 5 represents a premise for less than one week, or short-term flows T 5 is used by the application yigyeokdo the P 5 to determine the short-term trend of the week.
  • the T 4 chart uses extrapolation to select the real data and one random data to show the price change trend of the next level indicated by T 5 .
  • the current closing price separation value is applied by dividing the current closing price C 0 by the average of the current closing price for 5 days.
  • the reason why the closing price standard separation degree is applied is that it is the last value in the temporal sequence of the data used in the T chart formula, and is the outermost value on the time axis.
  • the T 3 chart like the P 3 chart, uses extrapolation to select 3 real data and 2 random data to show the price change trend of the next level indicated by T 4 .
  • the current closing price separation value is applied by dividing the current closing price C 0 by the average of the current closing price for 5 days.
  • the reason why the closing price standard separation degree is applied is that it is the last value in the temporal sequence of the data used in the T chart formula, and is the outermost value on the time axis.
  • the matrix calculator 130 is an auxiliary indicator for confirming a period based on a price as an investment sentiment.
  • the P matrix can be implemented through the value shifted after 10 days of the investment sentiment value of the P chart.
  • the T matrix is an indicator for checking the period based on the T chart.
  • the P-cycle chart is a composite investment sentiment index that expands the investment sentiment based on the existing closing price to high, low, and trading volume so that you can check each investment sentiment at a glance.
  • the P cycle chart is for confirming the rise and fall, but the P matrix is an indicator to see how the periods of rising days and falling days are specifically distributed within the next 10 days based on past values.
  • the T matrix is an indicator for checking the period based on the T chart and can be calculated by the following formula.
  • the T-Point chart is a reference point for the T cycle chart (separation sentiment).
  • the simulation based on the closing price can be performed based on the current closing price or the closing price formed after the market close.
  • the next price change can be predicted based on the price at the closing date of the market or the closing date of the cycle.
  • the standard of closing price means the closing price of the selected reference period, and can be calculated by the following formula.
  • the simulation based on the market price can be performed based on the market price of the day for the purpose of predicting changes in the intraday price based on the market price formed at the beginning of the market.
  • the value or data predicted before the start of the market is based on past data, it may be affected by the opening and closing prices after the market has progressed.
  • the impact of the stock price can be confirmed by fixing the starting value.
  • Changes in stocks can be predicted based on the starting price of the selected cycle rather than the current price.
  • the meaning of the market price is the starting price of the selected reference cycle, such as 1 day, 1 week, or 1 month.
  • the bid and ask price calculator 140 may calculate the expected bid and ask prices.
  • the structure of the selling price is
  • S F (Sell F) It can be defined as T 5 (0) top line ⁇ T 5 (1) top line.
  • the calculated purchase price is listed, and the first to third orders are listed from the highest price to the lowest price.
  • the calculated selling prices are listed, and the first to third orders are arranged from low to high prices. If the calculated bid price is 3 or more, only the top 3 are displayed. If the calculated bid price is 2 or less, all are displayed. If there is no amount, it is displayed as None in the price information. If the calculated selling price is 3 or more, only the lower 3 are displayed. If the calculated selling price is 2 or less, all are displayed. If there is no amount, indicate none in the price information.
  • the general purchase price condition is
  • the control unit 150 controls the processing of a process related to the execution of software operating in the price prediction server, and controls the operation of each component of the usability test server 100 .
  • the chart generator 160 may generate a chart based on values calculated by at least one of the P chart calculator 110 , the T chart calculator 120 , and the matrix calculator 130 .
  • the display unit 170 may display the generated chart
  • the communication unit 180 may transmit and receive information to the exchange server 200 and the user terminal 300
  • the storage unit 190 may store the generated chart. there is.
  • 3 and 4 are flowcharts illustrating a stock investment price prediction method according to an embodiment of the present invention.
  • the user terminal 300 selects one of a plurality of exchanges ( S310 ). Afterwards, when the user terminal 300 selects item management (S320), a list of items is received from the selected exchange server (S330). An item of interest is selected from the received item list (S340). That is, the user terminal 300 may select only the item of interest to view the corresponding chart.
  • the user terminal 300 selects an exchange (S410), and selects one of the items of interest selected in FIG. 3 (S420).
  • the bid and ask price calculation unit of the price prediction server 100 calculates and shows the expected bid price and the expected bid price (S430).
  • the P chart calculation unit, the T chart calculation unit, and the matrix calculation unit of the price prediction server 100 calculate the P chart, the T chart, and the matrix for the item (S440).
  • the chart generator of the price prediction server 100 generates and shows a chart (S450) ).
  • the present invention includes the steps of predicting a future fair price through a new auxiliary indicator using a moving average, displaying the predicted fair price, and plotting a chart based thereon.
  • the 4-day moving average is obtained by dividing the third value (A3), the second value (A2), the first value (A1), the current value (A), and the current value (A) by 5 to obtain the average value
  • the daily moving average is calculated by dividing the second value (A2), the first value (A1), the current value (A), the current value (A), and the current value (A) by 5 to obtain the average value
  • the third value ( A3), the second value A2 and the first value A1 may be previous values based on the current value A and may be time-series. That is, when calculating the 4-day line and the 3-day line, the future moving average can be predicted using the current value as a factor.
  • 5 to 8 are diagrams of the use of a stock investment price prediction system according to an embodiment of the present invention.
  • the bid and ask prices calculated by the bid and ask price calculators may display the bid and ask prices calculated by the bid and ask price calculators. If one of the monthly, weekly, and daily peaks 510 is selected, the bid price 520 and the sell price 530 calculated based on this may be displayed. When the user terminal 300 selects the chart view 540, the chart is displayed. The calculated purchase price can be arranged in the first to third order from high price to low price, and the calculated selling price can be arranged in the first to third order from low price to high price. When the calculated bid price is three or more, only the top three are displayed, and when the calculated bid price is two or less, all are displayed, but when there is no amount, it can be indicated as None in the price information.
  • FIG. 6 is a matrix 610, investment sentiment 620, P chart (P5, P4, P3), T chart (T5, T4, T3) based on market price when the user terminal 300 selects 'past'. ), a chart 630 is displayed.
  • a black box indicates a closing price
  • a red box indicates a high price
  • a blue box indicates a low price
  • a yellow box indicates a trading volume.
  • the matrix 610 may display a box when the stock price rises and a blank display when the stock price falls.
  • FIG. 7 is a matrix 610, investment sentiment 620, P chart (P5, P4, P3), T chart (T5, T4, T3) according to the current criteria when the user terminal 300 selects 'current'. ), a chart 630 is displayed.
  • a chart 630 is displayed.
  • the expected stock price (PC) after the current time may be shown on the graph.

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Abstract

본 발명은 주식보조지표를 활용한 주식투자 가격 예측시스템에 관한 것이다. 본 발명은 볼린저밴드 5일선 기준으로 한 단계 미래 시점을 보여주는 4일 상단선과 하단선인 P4, 볼린저밴드 5일 기준 두 단계 미래 시점을 보여주는 3일 상단선과 하단선인 P3를 계산하는 P차트계산부와, P차트계산부에서 계산된 결과에 추세를 반영하여 이격도를 응용한 볼린저밴드인 T차트를 계산하는 T차트계산부를 포함한다.

Description

보조지표를 활용한 주식 및 상품 투자 가격 예측시스템 및 방법
본 발명은 보조지표를 활용한 주식투자 가격 예측시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 이동평균의 개념을 응용하여 투자심리도, 볼린저밴드 등을 새로운 보조지표로 생성하고 이에 따라 적정 가격을 예측하고 그에 따른 전략을 수립하는데 도움을 주는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
정보통신 기술의 발달로 온라인을 통해 주식 및 상품 투자가 활발하게 이루어지고 있으며, 특히 개인 투자자에 의한 거래량이 괄목할 정도로 증가추세를 보이고 있다. 개인 투자자들이 주식 및 상품 투자에 실패하는 일이 빈번한 이유는 정보 부족뿐 아니라 기술적 분석을 제대로 하지 못하는 데에서 기인한다. 개인투자자들은 제공되는 보조지표를 단순 활용하는 것에 그칠 뿐이며 투자를 성공하기 위해 가격을 예측하는 데에 어려움을 겪고 있다.
선행기술로서 다중회귀분석 방법을 이용한 주가예측방법(등록특허 제10-0557476호)은 다중회귀분석 방법을 사용하여 미국 주가의 일별 변동이 한국(일본, 중국, 홍콩 또는 유럽) 주가에 미치는 영향을 수치로 계산하여 주가지수뿐만 아니라 개별주식들의 가격을 예측하는 방법에 개시하고 있을 뿐이고, 시가총액 분석을 통한 미래주가 예측시스템(등록특허 제10-1508361호)는 지식공학 기법과 통계적 기법으로 재무정보와 주가추이를 결합하여 중장기적 주가예측을 위한 투자 규칙을 생성하는 방법을 개시하고 있을 뿐이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이동평균의 개념을 재해석하여, 투자심리도, 볼린저밴드 등의 보조지표를 재정의하고, 새로운 차트 분석법을 통해 적정 가격을 예측하고 개인의 전략을 수립하는데 도움을 주는 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 보조지표를 활용한 투자 가격 예측시스템은 5일 이동평균을 응용하여 도출한 P5 값을 기준으로, 이동평균을 재해석하여 도출한 P4 값이 P5 값의 한 단계 미래 시점의 가격 범위 가능성을 나타내는 것으로 정의하며, 마찬가지로 P5 값을 기준으로 이동평균을 재해석하여 도출한 P3 값이 P5 값의 두 단계 미래 시점의 가격 범위 가능성을 나타내는 것으로 정의하며 이를 계산하는 P차트계산부와, P차트계산부에서 계산된 결과에 추세를 반영하는 이격도를 응용한 T차트를 계산하는 T차트계산부를 포함한다.
보조지표를 활용한 주식투자 가격 예측방법은 이동평균을 응용하여 재해석한 새로운 보조지표를 통해 장래의 적정 가격을 예측하는 단계와, 예측된 상기 적정 가격을 선 그래프로 표시하고 이에 기초하여 차트를 도시하는 단계를 포함하고, 상기 P차트 값 중 P4 값은 제3값(A3), 제2값(A2), 제1값(A1), 현재값(A), 현재값(A)을 5로 나누어 평균치를 구하고, P3 은 제2값(A2), 제1값(A1), 현재값(A), 현재값(A), 현재값(A)을 5로 나누어 평균치를 구하여 계산하고, 상기 제3값(A3), 제2값(A2), 제1값(A1)은 현재값(A)을 기준으로 이전의 값으로서 시계열적인 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면 주식투자 시 사용하는 보조지표와 이동평균을 재정의하고 이에 기초하여 적정 가격을 예측하여 제공할 수 있다.
주가의 형성을 주식의 가치(가격)와 그 가치를 만들어내는 시간의 개념을 적용하여 사용자에게 주식 투자에 대한 전략 수립 및 적절한 투자 시점을 결정하도록 도와줄 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 주식투자 가격 예측시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 주식투자 가격 예측시스템 서버의 구성도이다.
도 3과 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 주식투자 가격 예측방법의 순서도이다.
도 5 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 주식투자 가격 예측시스템의 사용상태도이다.
본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.
본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 본 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 본 명세서에 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 상세히 설명한다. 한편, 본 명세서에서 주식투자로 용어를 사용하고 있으나 주식투자에 한정하지 않고 암호화폐투자에도 적용될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 주식투자 가격 예측시스템의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 주식투자 가격 예측시스템은 무선통신망을 통해 서로 통신이 가능한 가격예측서버(100), 거래소서버(200), 사용자단말기(300)로 구성된다. 무선통신망은 근거리 통신망(LAN), 도시권통신망(MAN), 광역통신망(WAN) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다.
가격예측서버(100)는 사용자단말기(300)의 요청에 따라 예상 매도가, 예상 매수가 뿐 아니라 다양한 형태의 차트를 제공할 수 있다.
거래소서버(200)는 거래소에서 관리하는 종목리스트를 가격예측서버(100)에전송할 수 있다.
사용자단말기(300)는 휴대폰, 스마트폰, 테블릿PC, 데스크탑PC 등과 같이 네트워크를 통하여 가격예측서버(100)와 데이터통신이 가능한 장치를 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 가격예측서버의 구성도이다.
도 2를 참조하면, 가격예측서버(100)는 P차트계산부(110), T차트계산부(120), 매트릭스계산부(130), 매수가 및 매도가 산출부(140), 제어부(150), 차트생성부(160), 표시부(170), 통신부(180), 저장부(190)로 구성된다.
P차트계산부(110)는 현재를 보여주는 볼린저밴드 5일 상단선과 하단선인 P5, 볼린저밴드 5일 기준 한 단계 미래 시점의 가격 범위 가능성을 보여주는 4일 상단선과 하단선인 P4, 볼린저밴드 5일 기준 두 단계 미래 시점의 가격 범위 가능성을 보여주는 3일 상단선과 하단선인 P3를 계산할 수 있다. 즉, P5는 종래의 볼린저밴드로 볼 수 있고, 4일 기준의 P4, 3일 기준의 P3는 이동평균을 응용하여 볼린저밴드를 재정의함으로써 미래의 가격을 예측할 수 있다. 이동평균의 원리를 이용하여 평균의 대상이 되는 원소에 외삽법을 사용하여 임의의 정보를 입력하여 미래 시점의 볼린저밴드 값을 현재 위치에서 보이게 할 만들 수 있고, 더미테이터를 몇 개 사용했느냐에 따라 한 단계 미래 시점과 두 단계 미래 시점을 현재 시점에서 예견해 볼 수 있다.
예컨대, 상기 P4는 제3값(A3), 제2값(A2), 제1값(A1), 현재값(A), 현재값(A)을 5로 나누어 평균치를 구하고, 상기 P3는 제2값(A2), 제1값(A1), 현재값(A), 현재값(A), 현재값(A)을 5로 나누어 평균치를 구하여 계산할 수 있다. 볼린저밴드 5일 기준으로 4일 전 값을 제4값(A4), 3일 전 값을 제3값(A3), 2일 전 값을 제2값(A2), 1일 전 값을 제1값(A1), 현재값을 (A)으로 정의할 수 있다.
상기 제1값(A1), 제2값(A2), 제3값(A3)은 현재값(A)을 기준으로 이전의 값으로서 시계열적. 즉, P4, P3를 계산할 때 현재 값을 인자로 하여 외삽법을 사용하여 장래의 이동평균 값을 예측할 수 있다.
1. P20 차트 - 볼린저밴드 식 (20 Actual Data 이용, 이하 AD20)
종래 볼린저밴드의 의미로 중심선을 기준으로 2배의 표준편차 ±내의 값 사이에서 주가가 움직인다는 전제를 하고 있다. 일 데이터 기준 1주를 5영업일로 환산하면, 4주 20일이기에 한 달의 장기 흐름을 나타낸다고 전제한다.
AD20 이용 P20 중심선-평균
Figure PCTKR2021000595-appb-I000001
AD20 이용 P20 표준편차
Figure PCTKR2021000595-appb-I000002
- P20 중심선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000003
- P20 상단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000004
- P20 하단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000005
- P20=
Figure PCTKR2021000595-appb-I000006
2. P5 차트 - 5 Actual Data 이동평균 이용 볼린저밴드 식 (이하 AD5)
P20 차트(볼린저밴드)가 일 데이터 기준으로 한 달의 가격 변화 추이를 나타낸다면, 한 주의 가격 변화 추이를 나타내기 위해 5일 이동평균 데이터(AD5) 이용 볼린저밴드를 사용한다. 한 주 이내 혹은 단기 흐름을 나타낸다고 전제한다.
AD5 이용 P5 중심선-평균
Figure PCTKR2021000595-appb-I000007
AD5 이용 P5 표준편차
Figure PCTKR2021000595-appb-I000008
- P5 중심선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000009
- P5 상단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000010
- P5 하단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000011
- P5 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000012
3. P4 차트 - 4 Actual Data + 1 Dummy Data 이용 볼린저밴드 식 (4 Actual Data 이하 AD4 , 1 Dummy Data 이하 DD1)
P4 차트는 보외법을 적용하여 4개의 실 데이터와 1개의 임의 데이터를 선정하여 추세에 대한 미래 가치를 나타낸다. 임의의 데이터는 현재 종가 C0 를 적용한다. 종가를 적용하는 이유는 공식에 사용하는 데이터의 시간적 순서에서 가장 마지막 값으로써, 시간축 상에서 가장 외각에 존재하는 값이기 때문이다.
P4는 다음 한 단계(Unit Time)의 가격 변화 폭을 나타낸다고 전제한다.
AD4+DD1 이용 P4 중심선-평균
Figure PCTKR2021000595-appb-I000013
AD4+DD1 이용 P4 표준편차
Figure PCTKR2021000595-appb-I000014
- P4 중심선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000015
- P4 상단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000016
- P4 하단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000017
- P4 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000018
4. P3 차트 - AD3 + DD2 이용 볼린저밴드 식 (3 Actual Data + 2 Dummy Data 이용)
P3 차트는 보외법을 적용하여 3개의 실 데이터와 2개의 임의 데이터를 선정하여 추세에 대한 미래 가치를 나타낸다. 임의의 데이터는 P4의 경우와 마찬가지로 C0를 적용하여 나타낸다. P3 차트는 다음 두 단계(Unit Time)의 가격 변화 폭을 나타낸다고 전제한다.
AD3+DD2 이용 P3 중심선-평균
Figure PCTKR2021000595-appb-I000019
AD3+DD2 이용 P3 표준편차
Figure PCTKR2021000595-appb-I000020
- P3 중심선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000021
- P3 상단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000022
- P3 하단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000023
- P3=
Figure PCTKR2021000595-appb-I000024
T차트계산부(120)는 상기 P차트에 이격도를 응용한 차트로서 기준 기간의 각 P 가격에 이동평균을 기준에 각각의 이격도를 적용하여 지표의 값을 재 산출하여 개발된 기존에 없던 새로운 지표이다. 개발의 목적은 P차트로 가격 변화의 추세를 확인하는데 한계가 존재하기 때문이다.
즉, T차트는 이격도와 이동 평균을 응용 합성하여 P차트에 추세를 확인 할 수 있게 개발한 새로운 볼린저밴드 형식의 보조지표이다.
5. T20 차트 - 볼린저밴드 식 (20 Actual Data 이용)
P20 차트에 추세를 확인하기 위해 사용된다. 추세확인을 위한 방법으로 이동평균의 각 요소에 같은 기간의 평균값을 나눠서 평균에 대한 이격 정도를 최대, 최소의 값으로 확인한다.
AD20 이용 T20 중심선-평균
Figure PCTKR2021000595-appb-I000025
Figure PCTKR2021000595-appb-I000026
AD20 이용 T20 표준편차
Figure PCTKR2021000595-appb-I000027
- 20일 기준 중심선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000028
- 20일 기준 상단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000029
- 20일 기준 하단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000030
- T20=
Figure PCTKR2021000595-appb-I000031
6. T5 차트 - 볼린저밴드 식 (5 Actual Data 이용)
P20이 한 달의 가격 변화 추이를 나타낸다면, T20은 P20에 이격도를 적용하여 한 달의 가격 변화 추세를 나타내고 확인하기 위해 사용한다. 마찬가지로 P5가 한 주 이내 혹은 단기 흐름을 나타낸다고 전제하면 T5은 P5에 이격도를 응용하여 한 주간의 단기 추세를 확인하기 위해 사용된다.
AD5 이용 T5 중심선-평균
Figure PCTKR2021000595-appb-I000032
Figure PCTKR2021000595-appb-I000033
AD20 이용 T5 표준편차
Figure PCTKR2021000595-appb-I000034
- 5일 기준 중심선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000035
- 5일 기준 상단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000036
- 5일 기준 하단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000037
- T5=
Figure PCTKR2021000595-appb-I000038
7. T4일 차트 - 볼린저밴드 식 (4 Actural Data 이용 + Dummy Data 1)
T4 차트는 P4 차트와 마찬가지로 보외법을 사용하여 실 데이터와 1개의 임의의 데이터를 선정하여 T5 가 나타내는 다음 한 단계의 가격 변화 추세를 나타낸다. 임의의 데이터는 현재 종가 C0에 현재 기준 5일 종가 평균을 나눈 현재 종가 기준 이격도 값을 적용한다. 종가 기준 이격도를 적용하는 이유는 T 차트 공식에 사용하는 데이터의 시간적 순서에서 가장 마지막 값으로써, 시간축 상에서 가장 외각에 존재하는 값이기 때문이다.
AD4 이용 T4 중심선-평균
Figure PCTKR2021000595-appb-I000039
Figure PCTKR2021000595-appb-I000040
AD4 이용 T4 표준편차
Figure PCTKR2021000595-appb-I000041
- 4일 기준 중심선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000042
- 4일 기준 상단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000043
- 4일 기준 하단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000044
- T4=
Figure PCTKR2021000595-appb-I000045
8. 3일 기준 볼린저밴드 - T3 차트
T3 차트는 P3 차트와 마찬가지로 보외법을 사용하여 실 데이터 3개와 2개의 임의의 데이터를 선정하여 T4 가 나타내는 다음 한 단계의 가격 변화 추세를 나타낸다. 임의의 데이터는 현재 종가 C0에 현재 기준 5일 종가 평균을 나눈 현재 종가 기준 이격도 값을 적용한다. 종가 기준 이격도를 적용하는 이유는 T 차트 공식에 사용하는 데이터의 시간적 순서에서 가장 마지막 값으로써, 시간축 상에서 가장 외각에 존재하는 값이기 때문이다.
AD3 이용 T3 중심선-평균
Figure PCTKR2021000595-appb-I000046
Figure PCTKR2021000595-appb-I000047
AD3 이용 T3 표준편차
Figure PCTKR2021000595-appb-I000048
- 3일 기준 중심선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000049
- 3일 기준 상단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000050
- 3일 기준 하단선 =
Figure PCTKR2021000595-appb-I000051
- T3=
Figure PCTKR2021000595-appb-I000052
매트릭스계산부(130)는 투자심리도로서 가격을 기준으로 기간을 확인하기 위한 보조지표이다. P, T 차트의 가격의 변화를 보조하는 지표로 P 사이클 차트, P 매트릭스, T 사이클 차트, T 매트릭스, T 포인트 등이 있다. P 매트릭스(P Matrix)는 P차트의 투자심리도 값의 10일 후 이동한 값을 통해 구현될 수 있다. T매트릭스(T Matrix)는 T차트를 기반으로 기간을 확인하기 위한 지표이다.
9. P 사이클 차트 (투자심리도)
P 사이클 차트는 복합 투자심리도로 기존 종가 기준 투자심리도를 고가, 저가, 거래량으로 확장하여 한 눈에 볼 수 있게 각 투자심리도를 확인할 수 있게 만든 지표이다.
10. P 매트릭스
상승, 하락의 정확한 날짜를 파악하여 투자심리도의 방향을 선행 분석하기 위한 지표이다. P 사이클 차트는 상승, 하락 등을 확인하기 위한 것이지만, P 매트릭스는 과거 값을 기준으로 향후 10일 이내에 상승 일, 하락 일의 기간이 구체적으로 어떻게 분포되어 있는지를 한눈에 보기 위한 지표이다.
11. T 사이클 차트 (이격 투자심리도)
P 사이클 차트에 이격도를 응용한 투자심리도다. P 사이클 차트 종가, 고가, 저가, 거래량 차트에 이격도를 응용하여 만든 새로운 지표이다. T매트릭스(T Matrix)는 T차트를 기반으로 기간을 확인하기 위한 지표이며 아래 식에 의해 계산될 수 있다.
12. T 매트릭스
T 사이클 차트를 기반으로 기간을 확인하기 위한 지표이다.
13. T 포인트
T-Point 차트는 T 사이클 차트(이격투자심리도) 기준점이다.
14. 종가 기준 시뮬레이션
종가 기준 시뮬레이션은 현재 종가 또는 시장 마감 후 형성된 종가를 기준으로 시뮬레이션을 진행할 수 있다. 즉, 시장의 장 마감 혹은 주기의 마감일 가격을 기준으로 다음의 가격 변동을 예측할 수 있다. 종가의 기준은 선택한 기준 주기의 종가를 의미하며, 아래의 식으로 계산될 수 있다.
15. 시가 기준 시뮬레이션
시가 기준 시뮬레이션은 장 시작 시 형성된 시가를 기준으로 장중 가격의 변화를 예측하기 위한 목적으로 당일 시가를 기준으로 시뮬레이션 진행할 수 있다. 즉, 장 시작 이전 예측된 값 혹은 데이터는 과거의 데이터를 기준으로 한 것이기에 장이 진행된 이후에는 시가 및 종가에 영향을 받을 수 있으며, 이 점에 보완하기 위해 시작된 값을 고정하여 주가의 영향을 확인할 수 있다. 현재 변화되고 있는 가격이 아닌 선택된 주기의 시작 가격을 기점으로 주식의 변화를 예측할 수 있다. 이때, 시가의 의미는 1일, 1주, 1달 등 선택한 기준 주기의 시작 가격이다.
매수가 및 매도가 산출부(140)는 예상되는 매수가 및 매도가를 산출할 수 있다.
먼저 매수가와 매도가는 각각 총 6개씩 존재하고, 매수가의 구조는
BA(Buy A) : P3(0) 하단선 > P3(1) 하단선
BB(Buy B) : P4(0) 하단선 > P4(1) 하단선
BC(Buy C) : P5(0) 하단선 > P5(1) 하단선
BD(Buy D) : T3(0) 하단선 > T3(1) 하단선
BE(Buy E) : T4(0) 하단선 > T4(1) 하단선
BF(Buy F) : T5(0) 하단선 > T5(1) 하단선 로 정의될 수 있다.
매도가의 구조는
SA(Sell A) : P3(0) 상단선 < P3(1) 상단선
SB(Sell B) : P4(0) 상단선 < P4(1) 상단선
SC(Sell C) : P5(0) 상단선 < P5(1) 상단선
SD(Sell D) : T3(0) 상단선 < T3(1) 상단선
SE(Sell E) : T4(0) 상단선 < T4(1) 상단선
SF(Sell F) : T5(0) 상단선 < T5(1) 상단선 로 정의될 수 있다.
이중에서 산출된 매수가를 나열하고, 높은 가격에서 낮은 가격으로 1차~3차로 나열한다. 산출된 매도가를 나열하고, 낮은 가격에서 높은 가격으로 1차~3차로 나열한다. 산출된 매수가가 3개이상인 경우 상위 3개만 표시하고, 산출된 매수가가 2개이하인 경우 모두 표시하되 금액이 없는 경우에는 가격 정보에 없음으로 표시한다. 산출된 매도가가 3개이상인 경우 하위 3개만 표시하고, 산출된 매도가가 2개이하인 경우 모두 표시하되 금액이 없는 경우에는 가격 정보에 없음으로 표시한다.
일반형 매수가 가격 조건은
BA(Buy A) : P3(0) 하단값 > P3(1) 하단값 AND P3(1) 하단값 < L(1) AND 2*(P3(0) 하단값 - P3(1) 하단값)> (P3(1) 하단값 - P3(2) 하단값)
BB(Buy B) : P4(0) 하단값 > P4(1) 하단값 AND P4(1) 하단값 < L(1) AND 2*(P4(0) 하단값 - P4(1) 하단값) > (P4(1) 하단값 - P4(2) 하단값)
BC(Buy C) : P5(0) 하단값 > P5(1) 하단값 AND P4(1) 하단값 < L(1) AND 2*(P5(0) 하단값 - P5(1) 하단값)> (P5(1) 하단값 - P5(2) 하단값)
BD(Buy D) : T3(0) 하단값 > T3(1) 하단값 AND T3(1) 하단값 < L(1) AND 2*(T3(0) 하단값 - T3(1) 하단값) > (T3(1) 하단값 - T3(2) 하단값)
BE(Buy E) : T4(0) 하단값 > T4(1) 하단값 AND T4(1) 하단값 < L(1) AND 2*(T4(0) 하단값 - T4(1) 하단값) > (T4(1) 하단값 - T4(2) 하단값)
BF(Buy F) : T5(0) 하단값 > T5(1) 하단값 AND T4(1) 하단값 < L(1) AND 2*(T5(0) 하단값 - T5(1) 하단값) > (T5(1) 하단값 - T5(2) 하단값) 로 정의될 수 있다.
일반형 매도가 가격 조건은
SA(Sell A) : P3(0) 상단값 < P3(1) 상단값 AND P3(1) 상단값 > H(1) AND 2*(P3(1) 상단값 - P3(0) 상단값) > (P3(2) 상단값 - P3(1) 상단값)
SB(Sell B): P4(0) 상단값 < P4(1) 상단값 AND P4(1) 상단값 > H(1) AND 2*(P4(1) 상단값 - P4(0) 상단값) > (P4(2) 상단값 - P4(1) 상단값)
SC(Sell C) : P5(0) 상단값 < P5(1) 상단값 AND P5(1) 상단값 > H(1) AND 2*(P5(1) 상단값 - P5(0) 상단값) > (P5(2) 상단값 - P5(1) 상단값)
SD(Sell D) : T3(0) 상단값 < T3(1) 상단값 AND T3(1) 상단값 > H(1) AND 2*(T3(1) 상단값 - T3(0) 상단값) > (T3(2) 상단값 - T3(1) 상단값)
SE(Sell E) : T4(0) 상단값 < T4(1) 상단값 AND T4(1) 상단값 > H(1) AND 2*(T4(1) 상단값 - T4(0) 상단값) > (T4(2) 상단값 - T4(1) 상단값)
SF(Sell F) : T5(0) 상단값 < T5(1) 상단값 AND T5(1) 상단값 > H(1) AND 2*(T5(1) 상단값 - T5(0) 상단값) > (T5(2) 상단값 - T5(1) 상단값)으로 정의될 수 있다.
제어부(150)는 가격예측서버에서 동작하는 소프트웨어의 실행에 관련한 프로세스의 처리를 제어하며, 사용성 테스트 서버(100)의 각 구성의 동작을 제어한다.
차트 생성부(160)는 P차트계산부(110), T차트계산부(120), 매트릭스 계산부(130) 중 적어도 하나에서 계산된 값에 기초하여 차트를 생성할 수 있다.
표시부(170)는 생성된 차트를 디스플레이할 수 있고, 통신부(180)는 거래소서버(200)와 사용자단말(300)에 정보를 송수신할 수 있으며, 저장부(190)는 생성된 차트를 저장할 수 있다.
도 3과 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 주식투자 가격예측방법을 설명하는 순서도이다.
도 3을 참조하면, 사용자단말기(300)가 다수개의 거래소 중 하나를 선택한다(S310). 이후 사용자단말기(300)가 종목 관리를 선택하면(S320), 선택된 거래소서버로부터 종목 리스트를 수신한다(S330). 수신된 종목 리스트 중에 관심 있는 종목을 선택한다(S340). 즉, 사용자단말기(300)에서 관심 있는 종목만을 선택하여 해당 차트를 볼 수 있다.
도 4를 참조하면, 사용자단말기(300)가 거래소를 선택하고(S410), 도 3에서 선택한 관심 있는 종목 중 하나를 선택한다(S420).
이후에, 가격예측서버(100)의 매수가 및 매도가 산출부에서 예상 매수가 및 예상 매도가를 계산하여 도시한다(S430).
이후에, 가격예측서버(100)의 P차트계산부, T차트계산부, 매트릭스 계산부에서 해당 종목에 대한 P차트, T차트, 매트릭스를 계산한다(S440).
이후에, 사용자단말기(300)로부터 선택된 월봉/주봉/일봉 중 적어도 하나와, 과거/현재/미래 중 적어도 하나에 기초하여 가격예측서버(100)의 차트생성부에서 차트를 생성하고 도시한다(S450).
즉, 본 발명은 이동평균을 활용하여 새로운 보조지표를 통해 장래의 적정 가격을 예측하는 단계와, 예측된 상기 적정 가격을 표시하고 이에 기초하여 차트를 도시하는 단계를 포함한다. 상기 이동평균 중 4일선 이동평균은 제3값(A3), 제2값(A2), 제1값(A1), 현재값(A), 현재값(A)을 5로 나누어 평균치를 구하고, 3일 이동평균은 제2값(A2), 제1값(A1), 현재값(A), 현재값(A), 현재값(A)을 5로 나누어 평균치를 구하여 계산하고, 상기 제3값(A3), 제2값(A2), 제1값(A1)은 현재값(A)을 기준으로 이전의 값으로서 시계열적 일 수 있다. 즉, 4일선, 3일선을 계산할 때 현재값을 인자로 하여 장래의 이동평균선을 예측할 수 있다.
도 5 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 주식투자 가격 예측시스템의 사용 상태도이다.
도 5는 매수가 및 매도가 산출부에서 계산된 매수가 및 매도가를 표시할 수 있다. 월봉, 주봉, 일봉(510) 중 하나를 선택하면 이에 기초하여 계산된 매수가(520)와 매도가(530)를 표시할 수 있다. 사용자단말기(300)가 차트보기(540)를 선택하면 차트가 표시된다. 산출된 매수가를 높은 가격에서 낮은 가격으로 1차~3차로 나열할 수 있고, 산출된 매도가를 낮은 가격에서 높은 가격으로 1차~3차로 나열할 수 있다. 산출된 매수가가 3개이상인 경우 상위 3개만 표시하고, 산출된 매수가가 2개이하인 경우 모두 표시하되 금액이 없는 경우에는 가격 정보에 없음으로 표시할 수 있다.
도 6은 사용자단말기(300)가 '과거'를 선택하면, 시가 기준에 의해 매트릭스(610), 투자심리도(620), P차트(P5, P4, P3), T차트(T5, T4, T3)을 표시하는 차트(630)를 표시한다.
매트릭스(610)에서 검정박스는 종가, 빨강박스는 고가, 파랑박스는 저가, 노랑박스는 거래량을 의미한다. 매트릭스(610)는 주가가 상승하면 박스로 표시하고 주가가 하락하면 블랭크로 표시할 수 있다.
도 7은 사용자단말기(300)가 '현재'를 선택하면, 현재 기준에 의해 매트릭스(610), 투자심리도(620), P차트(P5, P4, P3), T차트(T5, T4, T3)을 표시하는 차트(630)를 표시한다.
도 8은 사용자단말기(300)가 '미래'를 선택하면, 종가 기준에 의해 매트릭스(610), 투자심리도(620), P차트(P5, P4, P3), T차트(T5, T4, T3)을 표시하는 차트(630)를 표시한다. 이때, 현재 시점 이후의 예상되는 주가(PC)를 그래프에 도시할 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

Claims (2)

  1. 보조지표를 활용한 투자 가격 예측시스템에 있어서, 볼린저밴드 5일선 기준으로 한 단계 미래 시점을 보여주는 4일 상단선과 하단선인 P4, 볼린저밴드 5일 기준 두 단계 미래 시점을 보여주는 3일 상단선과 하단선인 P3를 계산하는 P차트계산부;
    P차트계산부에서 계산된 결과에 추세를 반영하여 이격도를 응용한 볼린저밴드인 T차트를 계산하는 T차트계산부;
    상기 P차트계산부에서 계산된 결과값에 기초하여 투자심리도 값의 10일 후 이동한 값을 통해 매트릭스를 계산하는 매트릭스계산부를 포함하고,
    상기 P4는 제3값(A3), 제2값(A2), 제1값(A1), 현재값(A), 현재값(A)을 5로 나누어 평균치를 구하고, 상기 P3는 제2값(A2), 제1값(A1), 현재값(A), 현재값(A), 현재값(A)을 5로 나누어 평균치를 구하여 계산하고,
    상기 P4는 4개의 실 데이터와 1개의 임의 데이터를 선정하여 추세에 대한 미래 가치를 나타내고, 상기 임의의 데이터는 현재 종가 C0 를 적용하고, P4는 다음 한 단계(Unit Time)의 가격 변화 폭을 나타내며, 아래 식에 의해 계산되는 주식보조지표를 활용한 주식투자 가격 예측시스템.
    AD4+DD1 이용 P4 중심선-평균
    Figure PCTKR2021000595-appb-I000053
    AD4+DD1 이용 P4 표준편차
    Figure PCTKR2021000595-appb-I000054
    P4 중심선 =
    Figure PCTKR2021000595-appb-I000055
    , P4 상단선 =
    Figure PCTKR2021000595-appb-I000056
    , P4 하단선 =
    Figure PCTKR2021000595-appb-I000057
    , P4 =
    Figure PCTKR2021000595-appb-I000058
  2. 제1항에 있어서,
    상기 P차트계산부, 상기 T차트계산부, 상기 매트릭스계산부 중 적어도 하나에서 계산된 값에 기초하여 차트를 생성하는 차트생성부를 더 포함하는 주식보조지표를 활용한 주식투자 가격 예측시스템.
PCT/KR2021/000595 2020-01-15 2021-01-15 보조지표를 활용한 주식 및 상품 투자 가격 예측시스템 및 방법 WO2021145722A1 (ko)

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023091505A3 (en) * 2021-11-16 2023-06-29 Dtn, Llc System for and method of graphically representing information

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102165041B1 (ko) * 2020-01-15 2020-10-13 프로그 주식회사 보조지표를 활용한 주식 및 상품 투자 가격 예측시스템 및 방법
KR102580121B1 (ko) * 2020-12-17 2023-09-18 김현규 주식 매수 및 매도 차트 산출방법

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130128534A (ko) * 2012-05-17 2013-11-27 김영삼 예상추세선 표시 가젯
KR20180085908A (ko) * 2017-01-20 2018-07-30 이창현 주가 및 선물지수등의 시간단위별 실시간 예측 및 변동 과정 분석 방법과 시스템
KR102165041B1 (ko) * 2020-01-15 2020-10-13 프로그 주식회사 보조지표를 활용한 주식 및 상품 투자 가격 예측시스템 및 방법

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100557476B1 (ko) 2003-12-06 2006-03-07 학교법인 고황재단 다중회귀분석 방법을 이용한 주가예측방법
KR101508361B1 (ko) 2013-04-02 2015-04-08 한국과학기술원 시가총액 분석을 통한 미래주가 예측시스템
KR101869245B1 (ko) * 2016-12-09 2018-07-20 김걸용 이동평균선분석을 기반으로 하는 주식투자방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130128534A (ko) * 2012-05-17 2013-11-27 김영삼 예상추세선 표시 가젯
KR20180085908A (ko) * 2017-01-20 2018-07-30 이창현 주가 및 선물지수등의 시간단위별 실시간 예측 및 변동 과정 분석 방법과 시스템
KR102165041B1 (ko) * 2020-01-15 2020-10-13 프로그 주식회사 보조지표를 활용한 주식 및 상품 투자 가격 예측시스템 및 방법

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ANONYMOUS: "[Scrap] [How to Read Indicators] Psychological Line", 21 February 2015 (2015-02-21), XP055829818, Retrieved from the Internet <URL:https://blog.daum.net/parkyc0267/326> *
ANONYMOUS: "Bollinger Bands", 8 May 2019 (2019-05-08), XP055829817, Retrieved from the Internet <URL:https://mystorage1.tistory.com/543> *
PROGUE: "juice life Stock Study with Frog; Brunch. Chapter 5: The Basics of the Bollinger Bands", 10 June 2017 (2017-06-10), XP055829815, Retrieved from the Internet <URL:https://brunch.co.kr/@prog/60> *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023091505A3 (en) * 2021-11-16 2023-06-29 Dtn, Llc System for and method of graphically representing information

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