WO2021100866A1 - 地図及び地図の生成方法 - Google Patents

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road surface
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道治 山本
均 青山
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愛知製鋼株式会社
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    • B60W2556/40High definition maps

Definitions

  • the present invention relates to a map that can be used for vehicle driving support control and a method for generating the map.
  • the present invention has been made in view of the above-mentioned conventional problems, and an object of the present invention is to provide a map that can be used for estimating the position of the own vehicle and a method for generating the same.
  • One aspect of the present invention is a method of generating a map used by a vehicle capable of measuring magnetism acting from the road surface side forming the surface of a runway to estimate the position of the own vehicle by using a measuring vehicle equipped with a magnetic sensor.
  • Positioning processing to acquire the position of the measurement vehicle and Magnetic measurement processing that measures magnetic data on the road surface using the magnetic sensor A method of generating a map is to perform an association process of associating magnetic data measured by the magnetic measurement process with points on a map corresponding to the position of the measurement vehicle acquired by the positioning process.
  • One aspect of the present invention is a map that can be used for driving assistance of a vehicle or control for automatic driving of a vehicle. It is on a map to which the road surface magnetic distribution, which is the distribution of magnetic data of each point on the road surface forming the surface of the track, is associated.
  • the map according to the present invention is a map in which magnetic data is associated with each point on the road surface.
  • a vehicle equipped with a magnetic sensor it is possible to acquire a distribution of magnetic data that can be collated with the distribution of magnetic data associated with a map.
  • the magnetism acquired on the vehicle side in the distribution of magnetic data associated with the map
  • the area corresponding to the distribution of data can be specified. Then, if this corresponding area can be specified in the map, the position of the vehicle can be estimated in the map.
  • the map of the present invention can be used to estimate the position of the own vehicle. According to the method of the present invention, it is possible to generate this map that can be used to estimate the position of the own vehicle.
  • Example 1 Explanatory drawing of the map in Example 1.
  • the side view of the measurement vehicle in Example 1. The block diagram which shows the structure of the measurement vehicle in Example 1.
  • FIG. An explanatory view of a vehicle using a map in the first embodiment The block diagram which shows the structure of the vehicle which uses the map in Example 1.
  • FIG. An explanatory diagram of a two-dimensional magnetic distribution generated by a vehicle in the first embodiment.
  • the magnetic magnitude of each point on the road surface and the magnetic gradient are suitable.
  • the magnetic gradient can be obtained, for example, by the difference in the magnitude of magnetism at two locations on the road surface. Further, for example, in the case of measuring the magnetism on the road surface using a sensor array in which magnetic sensors are arranged, for example, the magnetic gradient can be obtained from the difference between the magnetic measurement values of adjacent magnetic sensors. Further, for example, it is also possible to obtain the temporal magnetic gradient from the difference between the magnetic measurement values at different time points by one magnetic sensor. Further, for example, it is conceivable to obtain such a difference forming a temporal magnetic gradient for each of the two magnetic sensors, and to obtain the magnetic gradient by further taking the difference between the two magnetic sensors.
  • the magnetic gradient suppresses magnetic components that act uniformly or nearly uniformly on the magnetic sensor. Therefore, in the magnetic gradient, the magnetic component acting from the magnetic source existing relatively far away is suppressed, and the magnetic component acting from the magnetic source such as the road surface existing relatively close is relatively emphasized. .. Therefore, if a magnetic gradient is used as the magnetic data associated with points on the map, the effects of surrounding vehicles, guardrails, signboards, and other magnetic sources and the effects of geomagnetism can be suppressed, and the magnetism on the road surface is highly accurate. It will be a reflected map.
  • Example 1 This example is an example relating to a map 1 to which a road surface magnetic distribution M2, which is a magnetic distribution of each point on the road surface of a road (an example of a runway), is associated, and a method of generating the map 1. This content will be described with reference to FIGS. 1 to 9.
  • Map 1 can be generated by using, for example, the measurement vehicle 11 illustrated in FIGS. 2 and 3.
  • the measuring vehicle 11 associates the magnetic data with each point on the map by associating the magnetic data with each point in the road surface magnetic distribution M2 based on the road surface magnetic distribution M2 in a blank slate state before associating the magnetic data. Correspondence processing). Even in the blank state, the position data of the absolute position is linked to each point of the road surface magnetic distribution M2 and associated with the structural map M1.
  • the measurement unit 2 is an elongated rod-shaped unit in which a sensor array 21 including a magnetic sensor Cn and an IMU (Inertial Measurement Unit) 22 are integrated.
  • the measuring unit 2 is attached along the vehicle width direction in a state of being close to the road surface 100S.
  • the measurement unit 2 is suspended from the bottom surface of the measurement vehicle 11 so that the gap between the road surface 100S and the sensor array 21 is 2 to 5 cm.
  • magnetic data of each point near the road surface can be acquired as magnetic data on the road surface.
  • the measuring unit 2 is attached to the measuring vehicle 11 via the height adjusting mechanism 2H so that the gap with the road surface 100S can be kept constant.
  • Simultaneous means the degree of simultaneity that can be regarded as simultaneous in arithmetic processing, for example, in the same loop in an arithmetic processing loop that is repeatedly executed.
  • the magnetic magnitude of each point on the road surface is adopted as magnetic data corresponding to each point on the road surface.
  • the magnetic sensor Cn is a sensor that detects magnetism by utilizing the known MI effect (Magneto Impedance Effect) that the impedance of a magnetic sensor such as an amorphous wire changes sensitively according to an external magnetic field.
  • the magnetic sensor Cn of this example has a high-sensitivity detection performance in which the measurement range of the magnetic flux density is ⁇ 0.6 mT and the magnetic flux resolution within the measurement range is 0.02 ⁇ T.
  • magnetic sensors are arranged along the orthogonal biaxial directions, and it is possible to detect magnetism acting in these orthogonal biaxial directions.
  • the magnetic sensor Cn is incorporated in the sensor array 21 so that the sensor array 21 attached to the measuring vehicle 11 along the vehicle width direction can detect the magnetic components in the traveling direction and the vehicle width direction.
  • the position of the magnetic sensor C8 in the middle of the 15 magnetic sensors Cn corresponds to the above-mentioned measurement position POS.
  • the detection processing circuit 212 of the sensor array 21 is an arithmetic circuit that executes magnetic measurement processing and the like.
  • the detection processing circuit 212 is configured by using a CPU (central processing unit) that executes various operations, and memory elements such as a ROM (read only memory) and a RAM (random access memory).
  • the IMU 22 incorporated in the measurement unit 2 is an inertial navigation unit that estimates the relative position of the measurement vehicle 11 by inertial navigation.
  • the IMU 22 includes a 2-axis magnetic sensor 221 which is an electronic compass for measuring the direction, a 2-axis acceleration sensor 222 for measuring the acceleration, and a 2-axis gyro sensor 223 for measuring the angular velocity.
  • the control unit 13 (FIG. 3) is a unit that generates a map 1 by allocating the one-dimensional magnetic distribution by the sensor array 21 to the road surface magnetic distribution M2.
  • the control unit 13 includes an electronic board (not shown) on which memory elements such as ROM and RAM are mounted, in addition to a CPU that executes various calculations.
  • a storage device such as a hard disk drive is connected to the control unit 13.
  • a map database (map DB) 17 is provided in the storage area of the storage device. The map 1 generated by the measurement vehicle 11 is stored in the map DB 17.
  • the control unit 13 first identifies a point corresponding to the measurement position POS estimated by the position estimation unit 131 in the road surface magnetic distribution M2.
  • the point identified in the road surface magnetic distribution M2 in this way is the center of the one-dimensional magnetic distribution acquired from the measurement unit 2, that is, the point associated with the magnetic measurement value of the magnetic sensor C8.
  • control unit 13 specifies the posture of the one-dimensional magnetic distribution L in the road surface magnetic distribution M2 based on the directional dir of the measurement vehicle 11 represented by the directional information acquired from the IMU 22 (FIG. 4).
  • the control unit 13 rotates the one-dimensional magnetic distribution L around the measurement position POS so as to be orthogonal to the direction dir of the measurement vehicle 11, thereby specifying the posture of the one-dimensional magnetic distribution L.
  • the control unit 13 is a magnetic measurement value (measurement value of the magnetic amount) constituting the one-dimensional magnetic distribution L at each point of the one-dimensional region occupied by the one-dimensional magnetic distribution L in the road surface magnetic distribution M2. Are associated with each other.
  • the magnetic distribution of the band-shaped region 10R along the trajectory on which the measurement vehicle 11 has traveled is assigned to the road surface magnetic distribution M2. It is possible. By repeatedly traveling the measuring vehicle 11 while changing the position in the vehicle width direction, a magnetic distribution can be generated over the entire area of the road surface 100S.
  • magnetic measurement values at a plurality of 15 points arranged in a straight line can be acquired at the same time, and a one-dimensional magnetic distribution L can be acquired. If the measurement vehicle 11 with the sensor array 21 mounted along the vehicle width direction is driven, the magnetic distribution of the two-dimensional band-shaped region 10R scanned by the sensor array 21 can be efficiently acquired, and the road surface magnetic distribution M2 can be obtained. Can be generated efficiently.
  • the vehicle 5 includes a sensor array 52 including a magnetic sensor Cn, a map database (map DB) 55 for storing a map 1 (see FIG. 1), and a control unit 50 for executing various calculations. Etc. are provided. Further, the control unit 50 is connected to a GPS unit 531 that executes positioning calculations using GPS satellites, a steering angle sensor 533 that detects the steering direction, a vehicle speed sensor 535, and the like.
  • the sensor array 52 Similar to the sensor array 21 of the measurement vehicle 11, the sensor array 52 has an elongated rod shape including 15 magnetic sensors Cn (n is an integer of 1 to 15) and a detection processing circuit 521 incorporating a CPU or the like (not shown). It is a unit.
  • the sensor array 52 has substantially the same configuration as the sensor array 21 equipped on the measurement vehicle 11.
  • the sensor array 52 acquires a one-dimensional magnetic distribution consisting of magnetic measurement values every 0.1 m and inputs it to the control unit 50.
  • the control unit 50 is a unit that executes calculations and the like for estimating the position of the own vehicle on the map 1 (see FIG. 1).
  • the control unit 50 includes an electronic board (not shown) on which memory elements such as ROM and RAM are mounted, in addition to a CPU that executes various calculations.
  • the control unit 50 estimates its own vehicle position using the one-dimensional magnetic distribution acquired from the sensor array 52.
  • the control unit 50 stacks the one-dimensional magnetic distributions acquired from the sensor array 52 along the traveling locus H to generate the two-dimensional magnetic distribution A (FIG. 8). Then, the control unit 50 collates the road surface magnetic distribution M2 with the two-dimensional magnetic distribution A, and identifies a corresponding region having a high degree of coincidence with the two-dimensional magnetic distribution A in the road surface magnetic distribution M2. The control unit 50 estimates the position of the own vehicle based on the position of this corresponding area on the map.
  • the control unit 50 obtains a cross-correlation count representing the degree of agreement between the two at each position while shifting the position of the two-dimensional magnetic distribution A in the road surface magnetic distribution M2 (FIG. 9). Then, among the road surface magnetic distribution M2, the occupied region of the two-dimensional magnetic distribution A having the highest mutual correlation coefficient is specified.
  • the two-dimensional magnetic distribution A generated by the vehicle 5 is a region extending along the traveling locus H with the one-dimensional magnetic distribution L corresponding to the one-dimensional region of the road surface facing the sensor array 52 included in the vehicle 5 as an end. .. If the corresponding region of the two-dimensional magnetic distribution A in the road surface magnetic distribution M2 can be specified, the position of the own vehicle can be estimated on the map.
  • the position of the own vehicle can be efficiently estimated by searching the corresponding region of the two-dimensional magnetic distribution A by limiting the search range to a part of the road surface magnetic distribution M2.
  • Map 1 (Fig. 1) of this example, the position of the own vehicle can be estimated even in a tunnel or a road in a valley of a building where the reception state of GPS satellite radio waves is unstable. Further, in the estimation of the position of the own vehicle using the map 1, unlike the position estimation by inertial navigation, the positional error does not accumulate.
  • the position and orientation of the two-dimensional magnetic distribution A in the road surface magnetic distribution M2 can be specified.
  • the relative position and orientation based on the estimated vehicle position can be specified by specifying the position and orientation of the two-dimensional magnetic distribution A in the road surface magnetic distribution M2.
  • a predetermined pattern such as a checkered pattern in which a rectangular area with strong magnetism and a rectangular area with weak magnetism appear alternately. If the pattern formed by the strength of the magnetism is used, the matching between the magnetic distributions becomes easy, and the accuracy of the position estimation can be improved.
  • the road surface is magnetized so as to form a predetermined pattern, for example, by using a dividing line between a rectangular area having a large magnetic charge and a rectangular area having a small magnetic charge, matching of the measured magnetic distribution is efficient. Can be done well.
  • the collation may be executed on the premise that it matches the dividing line in the road surface magnetic distribution M2.
  • the predetermined pattern may be a pattern in which information can be read, such as a one-dimensional or two-dimensional barcode.
  • the procedure for generating the map 1 using the measurement vehicle 11 in which the gap between the road surface 100S and the measurement unit 2 is set to 2 to 5 cm has been described. It is also possible to mount the measuring unit 2 in the range of 100 to 250 mm, which is assumed as the mounting height of the magnetic sensor in a general vehicle. In this case, the measurement unit 2 measures not the magnetic data of each point near the road surface but the magnetic data on the road surface acting on each point away from the road surface 100S in the height direction.
  • the road surface magnetic distribution M2 may be the distribution of magnetic data at each point separated from the road surface 100S in the height direction in this way.
  • the road surface magnetic distribution at each point away from the road surface 100S in the height direction may be collated with the measured magnetic distribution.
  • the magnetic distribution of each point on the road surface may be estimated from the magnetic data of each point away from the road surface 100S in the height direction, and collation with the measured magnetic distribution may be executed.
  • two magnetic sensors having different mounting heights may be arranged along the vertical direction. In this case, the magnetic attenuation factor in the height direction can be grasped. By using the magnetic attenuation factor in the height direction, it is possible to improve the accuracy in estimating the magnetic distribution of each point on the road surface from the magnetic data of each point away from the road surface 100S in the height direction.
  • the measurement vehicle 11 in which the sensor array 21 is attached at a height of 2 to 5 cm from the road surface is illustrated.
  • the sensor array 21 may be used as the first sensor array, and a second sensor array mounted apart from the road surface in the height direction may be adopted.
  • As the road surface magnetic distribution M2 a first road surface magnetic distribution M2 which is a distribution of magnetic data near the road surface and a second road surface magnetic distribution M2 which is a distribution of magnetic data having a height of 000 cm on the road surface are generated. It is also good to do.
  • the map in this case is composed of the structural map M1 and the first and second road surface magnetic distributions M2. If there are two or more types of road surface magnetic distributions with different heights, it is possible to grasp the magnetic attenuation factor and the like, and improve the estimation accuracy of the magnetic distribution at a specific height.
  • a plurality of sensor arrays having different heights are provided, and a map 1 including a plurality of types of road surface magnetic distributions M2 having different measured heights is configured. Is also good.
  • the road surface magnetic distribution M2 measured at a height close to the mounting height of the sensor array or magnetic sensor in that vehicle is selected. It is good to perform matching.
  • the amount of magnetic force acting along the horizontal plane defined by the traveling direction and the vehicle width direction is illustrated.
  • a magnetic sensor that detects a magnetic component in the vertical direction may be adopted, and the magnetic amount in the vertical direction may be used as magnetic data at each point of the road surface magnetic distribution M2.
  • a vector represented by a component in the traveling direction and a component in the vehicle width direction measured by the magnetic sensor may be used as magnetic data at each point of the road surface magnetic distribution M2.
  • a magnetic sensor capable of measuring magnetic components in the three orthogonal axes may be adopted, and a vector represented by the magnetic components in the three axes may be used as magnetic data for each point of the road surface magnetic distribution M2.
  • the road surface magnetic distribution M2 is provided separately from the structural map M1, and the configuration in which they are associated with each other is illustrated in FIG. It is not essential to provide the road surface magnetic distribution M2 independently of the structural map M1 on which the road structure and the like are described. It is also good to attach magnetic data to each point on the map 1.
  • the magnetic data associated with each point on the map 1 represents the magnetic distribution on the road surface.
  • the magnetic data associated with each point on the map 1 may be a magnetic gradient.
  • the magnetic gradient can be obtained, for example, as the difference between the magnetic charges of adjacent points. Further, for example, in the case of measuring the magnetism on the road surface by using a sensor array in which magnetic sensors are arranged, for example, the magnetic gradient can be obtained from the difference of the magnetic measurement values by the adjacent magnetic sensors.
  • the difference between the magnetic measurement values at different acquisition points into the difference per distance specified based on the vehicle speed information separately given. It is also possible to obtain the difference per distance for each of the two magnetic sensors, and further obtain the difference between the two magnetic sensors to obtain the magnetic gradient. In this case, the effect that the above magnetic gradient can be obtained without giving the interval of the magnetic markers arranged on the road in advance can be expected. Further, for example, in obtaining the magnetic gradient due to the difference between the magnetic measurement values at different time points by one magnetic sensor, it is also possible to obtain the magnetic gradient due to the difference per distance specified by the vehicle speed information separately given. In this case, it is less necessary to install two in-vehicle sensor units in the front and rear. If the magnetic gradient can be obtained from one sensor unit, the design burden for securing the mounting position of the sensor unit can be reduced, and at the same time, the mounting cost of the sensor unit can be expected to be reduced.
  • the measurement vehicle 11 of this example is different from the configuration of the first embodiment in that the sensor array 21 (detection processing circuit 212) executes a marker detection process for detecting the magnetic marker 10. Further, the map of this example is different from the map of Example 1 in that the marker placement point 10P, which is the position of the magnetic marker 10, is plotted.
  • the marker placement point 10P is an example of information indicating that the magnetic marker 10 is a laying position.
  • the sensor array 21 executes the marker detection process at a frequency of 3 kHz using the magnetic sensor Cn.
  • the magnetic sensor Cn is configured to measure the magnetic components in the traveling direction and the vehicle width direction of the measuring vehicle 11. For example, when the magnetic sensor Cn moves in the traveling direction and passes directly above the magnetic marker 10, the magnetic measurement values in the traveling direction are positive and negative inverted before and after the magnetic marker 10 as shown in FIG. It changes so as to intersect zero at a position directly above 10. Therefore, when the measurement vehicle 11 is traveling, the sensor array 21 is positioned directly above the magnetic marker 10 when a zero cross Zc in which the positive and negative directions of the magnetism in the traveling direction detected by any of the magnetic sensors Cn is reversed occurs. I can judge.
  • the detection processing circuit 212 determines that the magnetic marker 10 has been detected when the sensor array 21 is located directly above the magnetic marker 10 and zero cross Zc of the magnetic measurement value in the traveling direction occurs.
  • the detection processing circuit 212 can measure the deviation of the position of the magnetic marker 10 in the vehicle width direction with respect to the central position of the sensor array 21 (the position of the magnetic sensor C8) as the amount of lateral displacement of the measuring vehicle 11 with respect to the magnetic marker 10.
  • the control unit 13 identifies the position of the magnetic marker 10 based on the measurement position POS at that time. Specifically, the position deviated from the measurement position POS by the amount of lateral displacement measured at the time of detection of the magnetic marker 10 is specified as the position of the magnetic marker 10. Then, the control unit 13 plots the marker arrangement point 10P representing the laying position of the magnetic marker 10 on the road surface magnetic distribution M2. As described above, the map 1 of this example is a map in which the marker arrangement points 10P are plotted on the road surface magnetic distribution M2 and the positions of the magnetic markers 10 are linked.
  • the two-dimensional magnetic distribution A (FIG. 13) generated by the vehicle is the same as that of the first embodiment in that the one-dimensional magnetic distribution output by the sensor array is two-dimensionally stacked.
  • the two-dimensional magnetic distribution A of this example is different from that of the first embodiment in that the marker placement points 10P representing the positions of the magnetic markers 10 are plotted.
  • the marker placement point 10P can be used as a magnetic singularity in the magnetic distribution. If this marker placement point 10P is used, as shown in FIG. 14, the two-dimensional magnetic distribution A can be collated at each position every 10 m where the marker placement points 10P match.
  • the two-dimensional magnetic distribution A may be collated in increments of 10 m, and 2 with respect to the road surface magnetic distribution M2.
  • the amount of calculation for collating the dimensional magnetic distribution A can be significantly suppressed.
  • the other configurations and effects are the same as in Example 1.
  • Example 3 This example is an example in which a positioning method for the measurement position POS is added based on the configuration of the measurement vehicle of the second embodiment. This content will be described with reference to FIGS. 15 and 16.
  • the magnetic marker 10 (FIG. 15) has a columnar shape having a diameter of 20 mm and a height of 28 mm.
  • the magnetic marker 10 is embedded in a hole provided in the road surface 100S.
  • the position information transmitted by the RF-ID tag 105 is information representing the absolute position of the corresponding magnetic marker 10. Similar directional information is the absolute of the direction Mx (an example of a predetermined direction) of the virtual line connecting the corresponding magnetic marker 10 and the magnetic marker 10 adjacent to the downstream side in the direction of the road with respect to the magnetic marker 10. Information that represents the direction.
  • the control unit of the measurement vehicle 11 includes a position estimation unit for estimating the measurement position POS and a distribution allocation unit (reference numeral 13 in FIG. 3), and an orientation estimation unit for estimating the direction dir representing the direction of the own vehicle.
  • the position estimation unit can estimate the measurement position POS by using the magnetic marker 10.
  • the position estimation unit estimates the measurement position POS based on the absolute position (laying position of the magnetic marker 10) related to the position information acquired from the RF-ID tag 105 (positioning process).
  • the position estimation unit estimates the position where the absolute position of the magnetic marker 10 is shifted by the amount of lateral displacement measured by the detection processing circuit 212 as the measurement position POS. Further, the position estimation unit acquires the relative position estimated by the IMU 22 during the period from the detection of the magnetic marker 10 to the detection of the next magnetic marker 10, and is estimated at the time of the detection of the latest magnetic marker 10.
  • the measurement position POS is estimated based on the measurement position POS.
  • the direction estimation unit executes the direction estimation process for estimating the direction of the measurement vehicle 11 with reference to the direction Mx of the virtual line connecting the two adjacent magnetic markers 10.
  • the directional estimation unit uses the difference in the amount of lateral displacement with respect to the two adjacent magnetic markers 10 to specify the directional deviation angle Rf, which is the deviation of the traveling direction of the measurement vehicle 11 with respect to the direction Mx.
  • the directional dir of the measuring vehicle 11 can be estimated as an absolute azimuth that is angularly shifted by the directional deviation angle Rf with reference to the direction Mx, which is the absolute azimuth (positioning process).
  • the azimuth estimation unit determines the difference Of1 between the strike-slip amount Of1 with respect to the first magnetic marker 10 and the strike-slip amount Of2 with respect to the second magnetic marker 10. Is calculated.
  • the directional estimation unit uses the difference Ofd and the marker span S to calculate the directional deviation angle Rf as shown in the following equation. As described above, if the directional deviation angle Rf is obtained, the directional dir of the measuring vehicle 11 can be estimated with reference to the direction Mx.
  • the magnetic marker 10 embedded in the road surface 100S is less likely to cause positional fluctuations and has high positional accuracy. If the magnetic marker 10 having high positional accuracy is used, the measurement position POS and the azimuth dir can be estimated with high accuracy. If the measurement position POS and the azimuth dir can be estimated with high accuracy, the one-dimensional magnetic distribution L acquired by the measurement vehicle 11 can be assigned with high position accuracy to the road surface magnetic distribution M2.
  • the other configurations and effects are the same as in Example 2.
  • Example 4 is an example in which the configuration of the position data associated with the structural map M1 and the road surface magnetic distribution M2 is changed based on the configuration of the second embodiment. This content will be described with reference to FIG.
  • position data representing the absolute position is linked to each point of the structural map M1 and the road surface magnetic distribution M2.
  • the structural map M1 and the road surface magnetic distribution M2 of this example either the position data representing the absolute position or the position data representing the relative position is linked to each point.
  • the position data representing the absolute position is linked to the marker placement point 10P, which is the position of the magnetic marker. Then, in the structural map M1 and the road surface magnetic distribution M2, each point other than the marker placement point 10P is linked with position data representing a relative position with respect to a nearby magnetic marker.
  • the latter position data When comparing the position data representing the absolute position and the position data representing the relative position with the nearby magnetic marker as the reference position, the latter position data has a much smaller data size.
  • the data size of the entire map is kept small by associating the position data having a small data size representing the relative position with most of the points other than the marker placement point 10P.
  • the relative positional relationship with the reference position can be specified by the information of the relative position related to the linked position data. Since the reference position can specify the absolute position, the absolute position of each point on the map can be specified based on the reference position.
  • the relative position related to the position data linked to that point is first acquired.
  • the map Further, in this vehicle, the absolute position related to the position data associated with the marker arrangement point 10P shifted on the map by the relative position is acquired.
  • the absolute position of the own vehicle can be estimated by combining the absolute position of the reference magnetic marker and the relative position from the magnetic marker.

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Abstract

道路の表面をなす路面側から作用する磁気を計測可能な車両が自車位置を推定するために利用する地図(1)は、道路構造を示すと共に各点に絶対位置を表す位置データがひも付けられた構造地図(M1)と、路面上の各点の磁気データの分布であって各点に絶対位置を表す位置データがひも付けられたる路面磁気分布(M2)と、を含み、地図(1)では、絶対位置を表す位置データを介在して構造地図(M1)と路面磁気分布(M2)とが対応付けられている。

Description

地図及び地図の生成方法
 本発明は、車両の運転支援制御に利用可能な地図及びその生成方法に関する。
 近年、車両の運転負担を低減するための運転支援技術が各種提案され、実現されつつある。運転支援技術としては、例えば、自動ブレーキ機能におけるブレーキ制御や車線維持機能における操舵制御など、車両制御の一部を車両側が担う運転支援技術がある(例えば下記の特許文献1参照。)。さらに、操舵制御やブレーキ制御を含む車両制御のほぼ全てを車両側が実行し、ドライバー側の操作負担をゼロに近づけて自動運転を実現する高度な運転支援技術などの提案もある。
特開2019-185294号公報
 高度な運転支援技術の実現には、車両制御に利用される地図の中で自車両の位置が精度高く把握できていることが必要である。地図中で自車両の位置を精度高く把握できていない場合、周囲の道路構造を車両側で精度高く把握できず、車両の移動を伴う自律的な車両制御が困難になる。
 本発明は、前記従来の問題点に鑑みてなされたものであり、自車両の位置を推定するために利用可能な地図及びその生成方法を提供しようとするものである。
 本発明の一態様は、走路の表面をなす路面側から作用する磁気を計測可能な車両が自車位置を推定するために利用する地図を、磁気センサを備える計測車両を用いて生成する方法であって、
 該計測車両の位置を取得する測位処理と、
 前記磁気センサを用いて路面上の磁気データを計測する磁気計測処理と、
 前記測位処理で取得された前記計測車両の位置に対応する地図上の点に、前記磁気計測処理により計測された磁気データを対応付ける対応付け処理と、を実行する地図の生成方法にある。
 本発明の一態様は、車両の運転支援あるいは車両の自動運転のための制御に利用可能な地図であって、
 走路の表面をなす路面上の各点の磁気データの分布である路面磁気分布が対応付けられている地図にある。
 本発明に係る地図は、路面上の各点に磁気データが対応付けられた地図である。例えば磁気センサを備える車両であれば、地図に対応付けられた磁気データの分布と照合可能な磁気データの分布を取得できる。地図に対応付けられた磁気データの分布と、車両側で取得された磁気データの分布と、を照合すれば、地図に対応付けられた磁気データの分布の中で、車両側で取得された磁気データの分布に対応する領域を特定できる。そして、地図の中でこの対応領域を特定できれば、地図中で車両の位置を推定できる。
 このように本発明の地図は、自車両の位置を推定するために利用可能である。本発明の方法によれば、自車両の位置を推定するために利用可能なこの地図を生成できる。
実施例1における、地図の説明図。 実施例1における、計測車両の側面図。 実施例1における、計測車両の構成を示すブロック図。 実施例1における、路面磁気分布中の1次元磁気分布を示す説明図。 実施例1における、計測車両が路面磁気分布を生成する様子の説明図。 実施例1における、地図を利用する車両の説明図。 実施例1における、地図を利用する車両の構成を示すブロック図。 実施例1における、車両が生成する2次元磁気分布の説明図。 実施例1における、路面磁気分布と2次元磁気分布とを照合する様子の説明図。 実施例2における、磁気マーカが配置された道路の上面図。 実施例2における、磁気マーカを通過する際の進行方向の磁気計測値の変化を例示する説明図。 実施例2における、車幅方向に配列された磁気センサCnによる車幅方向の磁気計測値の分布曲線を例示する説明図。 実施例2における、車両が生成する2次元磁気分布の説明図。 実施例2における、路面磁気分布と2次元磁気分布とを照合する様子の説明図。 実施例3における、磁気マーカの斜視図。 実施例3における、計測車両の方位を推定する様子の説明図。 実施例4における、地図の説明図。
 本発明において、地図上の点に対応付ける磁気データとしては、路面上の各点の磁気の大きさのほか、磁気勾配が好適である。磁気勾配は、例えば、路面上の2か所の磁気の大きさの差分により求めることができる。また例えば、磁気センサが配列されたセンサアレイを利用して路面上の磁気を計測する場合であれば、例えば、隣り合う磁気センサによる磁気計測値の差分により磁気勾配を求めることができる。また例えば、一の磁気センサによる異なる時点の磁気計測値の差分により時間的な磁気勾配を求めることも良い。さらに例えば、時間的な磁気勾配をなすこのような差分を2つの磁気センサについてそれぞれ求め、当該2つの磁気センサ間でさらに差分をとることで磁気勾配を求めることも考えられる。
 磁気勾配では、磁気センサに対して一様、あるいは一様に近く作用する磁気成分が抑制されている。それ故、磁気勾配では、比較的遠くに存在する磁気発生源から作用する磁気成分が抑制され、比較的近くに存在する路面等の磁気発生源から作用する磁気成分が相対的に強調されている。したがって、地図上の点に対応付ける磁気データとして磁気勾配を採用すれば、周囲の車両や、ガードレールや、看板などの磁気発生源による影響や、地磁気による影響を抑制でき、路面上の磁気が精度高く反映された地図となる。
 本発明の実施の形態につき、以下の実施例を用いて具体的に説明する。
(実施例1)
 本例は、道路(走路の一例)の路面上の各点の磁気分布である路面磁気分布M2が対応付けられた地図1及びその生成方法に関する例である。この内容について、図1~図9を参照して説明する。
 本例の地図1(図1)は、道路構造などを表す構造地図M1に対して路面磁気分布M2が対応付けられた地図である。構造地図M1と路面磁気分布M2とは、絶対位置を表す位置データを介在して対応付けられている。路面磁気分布M2における各位置は、構造地図M1上のいずれかの位置に一意に対応している。したがって、車両が計測した路面の磁気分布と同じ分布パターンの領域を、路面磁気分布M2の中で特定できれば、地図1における自車位置(車両の位置)を推定できる。
 地図1は、例えば図2及び図3に例示する計測車両11を利用して生成できる。計測車両11は、磁気データを対応付ける前の白紙状態の路面磁気分布M2を元にして、路面磁気分布M2中の各点に磁気データを対応付けることで、地図上の各点に磁気データを対応付ける(対応付け処理)。なお、白紙状態であっても路面磁気分布M2の各点には、絶対位置の位置データがひも付けられ、構造地図M1と対応付けられている。
 計測車両11は、GPSユニット15と、磁気を検出する計測ユニット2と、制御ユニット13と、地図データベース(地図DB)17と、を備えている。GPSユニット15は、GPS(Global Positioning System)衛星を利用して絶対位置を測位する測位処理を実行するユニットである。このGPSユニット15は、RTK(RealTime Kinematic Global Positioning System)と呼ばれる相対測位方式に対応している。GPSユニット15は、基準局を利用する相対測位によって数cmの精度で測位が可能である。なお、GPSユニット15は、センサアレイ21の中央の位置(後述する磁気センサC8の位置)を計測位置POSとして測位するように構成されている。GPSユニット15は、計測位置POSを表す位置情報を制御ユニット13に入力する。
 計測ユニット2は、図3のごとく、磁気センサCnを含むセンサアレイ21と、IMU(Inertial Measurement Unit)22と、が一体化された細長い棒状のユニットである。計測ユニット2は、路面100Sと近接する状態で車幅方向に沿って取り付けられる。計測ユニット2は、路面100Sとセンサアレイ21との隙間が2~5cmとなるように、計測車両11の底面から吊り下げられている。センサアレイ21によれば、路面上の磁気データとして、路面近くの各点の磁気データを取得できる。なお、路面100Sとの隙間を一定に保持できるように、計測ユニット2は、高さ調節機構2Hを介して計測車両11に取り付けられている。
 センサアレイ21は、長手方向に沿って0.1m間隔で配列された15個の磁気センサCn(nは1~15の整数)と、各種の演算処理を実行する検出処理回路212と、を備えている。検出処理回路212は、0.1m間隔で配置された15個の磁気センサCnが同時に計測した磁気計測値(磁気の大きさ)を取得できるように各磁気センサCnを制御する。複数の磁気センサCnが配列されたセンサアレイ21によれば、路面上の複数箇所の磁気計測値を、磁気データとして同時に取得可能である。ここで、同時とは、物理的に厳密な同時を意味するものではない。同時とは、例えば繰り返し実行される演算処理ループ中の同一ループ中である等、演算処理において同時とみなすことができる程度の同時性を意味している。なお、本例では、路面上の各点の磁気の大きさを、路面上の各点に対応付ける磁気データとして採用している。
 磁気センサCnは、アモルファスワイヤなどの感磁体のインピーダンスが外部磁界に応じて敏感に変化するという公知のMI効果(Magneto Impedance Effect)を利用して磁気を検出するセンサである。本例の磁気センサCnは、磁束密度の測定レンジが±0.6mTであって、測定レンジ内の磁束分解能が0.02μTという高感度の検出性能を有している。
 磁気センサCnでは、直交する2軸方向に沿って感磁体が配置され、これら直交する2軸方向に作用する磁気の検出が可能となっている。本例では、車幅方向に沿って計測車両11に取り付けられたセンサアレイ21が進行方向及び車幅方向の磁気成分を検出できるよう、磁気センサCnがセンサアレイ21に組み込まれている。
 なお、本例の計測車両11では、15個の磁気センサCnのうちの真ん中の磁気センサC8の位置が、上記の計測位置POSに対応している。
 センサアレイ21の検出処理回路212は、磁気計測処理等を実行する演算回路である。この検出処理回路212は、各種の演算を実行するCPU(central processing unit)のほか、ROM(read only memory)やRAM(random access memory)などのメモリ素子等を利用して構成されている。
 検出処理回路212は、各磁気センサCnが出力するセンサ信号(磁気計測値)を、例えば3kHzの頻度で取得する。例えば磁気センサCnによる磁気計測を3kHzの頻度で実施すれば、計測車両11が走行中に地図1を生成可能である。検出処理回路212は、各磁気センサCnについて、進行方向の磁気成分と、車幅方向の磁気成分と、を合成し、作用する磁気の大きさを特定する。そして、検出処理回路212は、進行方向と車幅方向とにより規定される水平面に沿って作用する磁気の大きさ(磁気データの一例をなす磁気計測値)を磁気センサCn毎に求める。検出処理回路212は、各磁気センサCnが同時に計測した磁気計測値よりなる1次元磁気分布を制御ユニット13に入力する。
 計測ユニット2に組み込まれたIMU22は、慣性航法により計測車両11の相対位置を推定する慣性航法ユニットである。IMU22は、方位を計測する電子コンパスである2軸磁気センサ221と、加速度を計測する2軸加速度センサ222と、角速度を計測する2軸ジャイロセンサ223と、を備えている。
 IMU22は、加速度の二重積分により時々刻々の変位量を演算すると共に、角速度の積分である方位の変化量や計測方位等を利用して計測車両11の時々刻々の方位を精度高く算出する。そしてIMU22は、計測車両11の方位に沿って変位量を積算することで基準位置に対する相対位置を演算する。IMU22が推定する相対位置を利用すれば、トンネルやビルの谷間などGPSによる測位が不安定となる環境下でも計測位置POSの推定が可能になる。IMU22は、相対位置を表す情報のほか、計測車両11の方位dirを表す方位情報を制御ユニット13に入力する。
 制御ユニット13(図3)は、センサアレイ21による1次元磁気分布を路面磁気分布M2に割り付けることで地図1を生成するユニットである。制御ユニット13は、各種の演算を実行するCPUのほか、ROMやRAMなどのメモリ素子等が実装された電子基板(図示略)を備えている。制御ユニット13には、ハードディスクドライブなどの記憶デバイスが接続されている。記憶デバイスの記憶領域には、地図データベース(地図DB)17が設けられている。計測車両11が生成する地図1は、この地図DB17に格納される。
 地図1は、上記のごとく、構造地図M1に対して路面磁気分布M2を対応付けた地図である(図1参照。)。構造地図M1と路面磁気分布M2とは、位置データを介在して対応付けられている。地図1の生成に際して予め地図DB17に格納されている路面磁気分布M2は、各点に磁気データが対応付けられる前の白紙状態の磁気分布である。ただし、白紙状態の路面磁気分布M2の各点には、絶対位置を表す位置データがひも付けられている。道路100を計測車両11が走行することで、計測車両11による磁気計測値(磁気データ)を、路面磁気分布M2中の点に順次、対応付けできる。
 制御ユニット13は、(1)計測位置POSを推定する位置推定部131、(2)計測ユニット2による1次元磁気分布を路面磁気分布M2に割り付ける分布割付部133、としての機能を備えている。
(1)位置推定部
 位置推定部131としての制御ユニット13は、GPSユニット15から計測位置POSを取得できたとき、その計測位置POSをセンサアレイ21の中央の位置(磁気センサC8の位置)として推定する。一方、GPSユニット15から精度が確保された位置情報を取得できないときは、計測ユニット2(IMU22)から取得する相対位置情報を利用して計測位置POSを推定する。具体的には、制御ユニット13は、GPSユニット15による直近の測位位置(過去の計測位置POS)を基準位置とし、相対位置の分だけずらした位置を計測位置POSとして推定する。
(2)分布割付部
 分布割付部133としての制御ユニット13は、地図DB17に格納された白紙状態の路面磁気分布M2に対して、センサアレイ21から取得した1次元磁気分布を順次、割り付ける。分布割付部133は、1次元磁気分布を構成する複数箇所の磁気計測値(磁気データの一例である磁気量)を地図上の複数の点に対応付ける対応付け処理により、路面磁気分布M2に対して1次元磁気分布を割り付ける。
 制御ユニット13は、図4のごとく、まず、位置推定部131が推定する計測位置POSに対応する点を、路面磁気分布M2の中で特定する。このように路面磁気分布M2の中で特定された点は、計測ユニット2から取得した1次元磁気分布の中心、すなわち磁気センサC8の磁気計測値を対応付ける点である。
 さらに制御ユニット13は、IMU22から取得した方位情報が表す計測車両11の方位dirに基づいて、路面磁気分布M2における1次元磁気分布Lの姿勢を特定する(図4)。制御ユニット13は、計測車両11の方位dirに対して直交するように計測位置POSを中心として1次元磁気分布Lを回転させ、これにより1次元磁気分布Lの姿勢を特定する。そして、制御ユニット13は、路面磁気分布M2の中で1次元磁気分布Lが占有する1次元的な領域の各点に、1次元磁気分布Lを構成する磁気計測値(磁気量の計測値)をそれぞれ対応付ける。
 以上のように構成された計測車両11を道路100に沿って走行させると、図5のごとく、計測車両11が走行した軌跡に沿う帯状領域10Rの磁気分布を、路面磁気分布M2に対して割り付け可能である。車幅方向の位置を変更しながら計測車両11を繰り返し走行させれば、路面100Sの全域近くに亘って磁気分布を生成できる。
 センサアレイ21によれば、一直線上に並ぶ15点の複数箇所の磁気計測値を同時に取得でき、1次元磁気分布Lを取得できる。このセンサアレイ21が車幅方向に沿って取り付けられた計測車両11を走行させれば、センサアレイ21が走査した2次元的な帯状領域10Rの磁気分布を効率良く取得でき、路面磁気分布M2を効率良く生成できる。
 ここで参考例として、構造地図M1に対して路面磁気分布M2が対応付けられた地図1(図1)を利用し、車両5が自車位置を推定する方法の一例を説明する。車両5は、図6及び図7のごとく、磁気センサCnを含むセンサアレイ52、地図1(図1参照。)を格納する地図データベース(地図DB)55、及び各種の演算を実行する制御ユニット50等を備えている。さらに、制御ユニット50には、GPS衛星を利用した測位演算等を実行するGPSユニット531、操舵方向を検出するステアリング舵角センサ533、車速センサ535等が接続されている。
 センサアレイ52は、計測車両11のセンサアレイ21と同様、15個の磁気センサCn(nは1~15の整数)と、図示しないCPU等を内蔵した検出処理回路521と、を備える細長い棒状のユニットである。センサアレイ52は、計測車両11が装備するセンサアレイ21とほぼ同様の構成を有している。センサアレイ52は、0.1m毎の磁気計測値よりなる1次元磁気分布を取得し、制御ユニット50に入力する。
 制御ユニット50は、地図1(図1参照。)上で自車位置を推定するための演算等を実行するユニットである。制御ユニット50は、各種の演算を実行するCPUのほか、ROMやRAMなどのメモリ素子等が実装された電子基板(図示略)を備えている。制御ユニット50は、センサアレイ52から取得した1次元磁気分布を利用して自車位置を推定する。
 制御ユニット50は、センサアレイ52から取得した1次元磁気分布を走行軌跡Hに沿って積み上げて2次元磁気分布Aを生成する(図8)。そして制御ユニット50は、路面磁気分布M2と2次元磁気分布Aとを照合し、路面磁気分布M2の中で2次元磁気分布Aとの一致度が高い対応領域を特定する。制御ユニット50は、地図中のこの対応領域の位置に基づいて自車位置を推定する。
 具体的には、制御ユニット50は、路面磁気分布M2の中で2次元磁気分布Aの位置をずらしながら、両者の一致度を表す相互相関計数を各位置で求める(図9)。そして、路面磁気分布M2のうち、相互相関係数が最も高くなる2次元磁気分布Aの占有領域を特定する。車両5が生成する2次元磁気分布Aは、車両5が備えるセンサアレイ52が対面する路面の1次元領域に対応する1次元磁気分布Lを端部とし、走行軌跡Hに沿って延びる領域である。路面磁気分布M2における2次元磁気分布Aの対応領域を特定できれば、地図上で自車位置の推定が可能である。
 なお、路面磁気分布M2の中で、車両5が生成した2次元磁気分布Aの対応領域を無作為に探索することは、効率が良好ではないおそれがある。GPSユニット531による測位位置を利用し、測位位置を基準とした近傍の範囲を探索範囲として設定することも良い。この場合には、路面磁気分布M2の中の一部である探索範囲に限定して2次元磁気分布Aの対応領域を探索することで、自車位置を効率良く推定できる。
 本例の地図1(図1)を利用すれば、GPSの衛星電波の受信状態が不安定となるトンネルやビルの谷間の道路などでも、自車位置を推定できる。また、地図1を利用する自車位置の推定では、慣性航法による位置推定とは異なり位置的な誤差が累積することがない。
 路面磁気分布M2と、車両5が生成した2次元磁気分布Aと、を照合すれば、路面磁気分布M2の中での2次元磁気分布Aの位置や姿勢を特定できる。例えば自車位置を推定できた後であれば、路面磁気分布M2の中での2次元磁気分布Aの位置や姿勢を特定することで、推定済みの自車位置を基準とした相対位置や方位(車両の向き)の変化を把握できる。したがって、路面磁気分布M2と、2次元磁気分布Aと、を照合して車両5の位置を推定する構成は、IMUを代替できる。
 地図1を構成する路面磁気分布M2では、路面100Sを形成する舗装材料に混入した磁性材料や、路面100Sに設置された金属製のマンホールや橋の継ぎ目などの磁気発生源によって磁気量の大小が形成される。これらの磁気発生源は路面100S上で位置的に固定されているため、位置的な変動が少ない。位置的に固定されている磁気発生源に由来する路面磁気分布M2を利用すれば、地図上での自車位置を精度高く推定できる。
 なお、酸化鉄の磁粉などの磁性材料が混入する舗装材料を利用して舗装された路面であっても良い。この場合には、舗装材料中の磁性材料が磁化されて、路面磁気分布M2の起伏が大きくなる傾向になる。磁気分布の起伏が拡大すれば、磁気分布の照合が容易となり精度を向上できる。なお、磁性材料が混入する舗装材料によって舗装された路面を、不均一に磁化することも良い。この場合には、磁気分布の起伏を一層拡大でき、磁気分布の照合が容易となる。磁性材料が混入する舗装材料と、磁性材料を含まない通常の舗装材料と、を準備することも良い。この場合、2種類の舗装材料を混合することなく不均一に路面に供給することも良い。路面の位置に応じて磁性材料の構成比に違いが生じるため、これにより磁気分布の起伏を拡大できる。
 磁性材料が混入する舗装材料を利用して路面を舗装した後、路面を磁化することも良い。例えば、磁気の強い矩形エリアと、磁気の弱い矩形エリアと、が交互に現れる市松模様などの所定パターンをなすように路面を磁化することも良い。磁気の強弱が形成する模様を利用すれば磁気分布間の照合が容易となり、位置推定の精度を向上できる。また、所定パターンをなすように路面を磁化する場合には、例えば、磁気量の大きい矩形エリアと、磁気量の小さい矩形エリアと、の区分線を利用することで、計測磁気分布の照合を効率良く実行できる。例えば、計測磁気分布に区分線が含まれる場合、路面磁気分布M2の中の区分線との一致を前提として照合を実行すれば良い。所定パターンは、1次元あるいは2次元のバーコードなど、情報を読み出し可能なパターンであっても良い。
 さらに、磁性材料が混入する舗装材料によって舗装された路面100Sにおいて、磁気的な特異点が現れるように路面100Sを磁化することも良い。このように酸化鉄の磁粉などで磁気的な特異点を作れば、磁気分布間の照合が容易となる。特異点の一致を前提とすれば、磁気分布間の照合の際、特異点が不一致の組合せを排除でき、照合を効率良く実行できる。
 なお、本例では、路面100Sと計測ユニット2との隙間が2~5cmに設定された計測車両11を利用して地図1を生成する手順を説明した。一般的な車両における磁気センサの取付高さとして想定される100~250mmの範囲に、計測ユニット2を取り付けることも良い。この場合、計測ユニット2は、路面に近い各点の磁気データではなく、路面100Sから高さ方向に離れた各点に作用する路面上の磁気データを計測することになる。路面磁気分布M2としては、このように路面100Sから高さ方向に離れた各点の磁気データの分布であっても良い。
 地図を利用する車両では、路面100Sから高さ方向に離れた各点の路面磁気分布と、計測した磁気分布と、の照合を実行しても良い。あるいは、路面100Sから高さ方向に離れた各点の磁気データから路面表面の各点の磁気分布を推定し、計測した磁気分布との照合を実行しても良い。
 計測車両11において、取付高さが異なる2つの磁気センサを鉛直方向に沿って配置することも良い。この場合には、高さ方向の磁気の減衰率を把握できる。高さ方向の磁気の減衰率を利用すれば、路面100Sから高さ方向に離れた各点の磁気データから路面の各点の磁気分布を推定する際の精度を向上できる。
 本例では、路面からの高さ2~5cmにセンサアレイ21を取り付けた計測車両11を例示している。センサアレイ21を第1のセンサアレイとし、路面から高さ方向に離れて取り付けられた第2のセンサアレイを採用しても良い。路面磁気分布M2として、路面近くの磁気データの分布である第1の路面磁気分布M2と、路面上の高さ〇〇cmの磁気データの分布である第2の路面磁気分布M2と、を生成することも良い。この場合の地図は、構造地図M1のほか、第1及び第2の路面磁気分布M2により構成される。高さが異なる2種類以上の路面磁気分布があれば、磁気の減衰率などを把握でき、特定の高さの磁気分布の推定精度を向上できる。
 路面から高さ方向に離れて取り付けられたセンサアレイあるいは磁気センサとして、高さが異なる複数のセンサアレイ等を設け、計測高さが異なる複数種類の路面磁気分布M2を含む地図1を構成しても良い。この場合には、いずれかの車両が計測した磁気分布との照合を実行する際、その車両におけるセンサアレイあるいは磁気センサの取付高さに近い高さで計測された路面磁気分布M2を選択し、照合を実行すると良い。また、地図1上の各位置に対して、高さ方向における磁気的な強度(磁気の大きさ、磁気勾配など。)の減衰の度合いを表す式を対応付けることも良い。この場合には、路面磁気分布M2に基づき、特定の高さにおける磁気データの分布を容易に推定できるようになる。地図1上の各位置に対応付ける式(磁気的な強度の減衰の度合いを表す式)は、理論上の式であっても良いが、上記の第1の路面磁気分布M2中の磁気データから第2の路面磁気分布M2中の磁気データに至る変化を表す近似式であっても良い。
 本例では、路面磁気分布M2の各点の磁気データとして、進行方向と車幅方向とにより規定される水平面に沿って作用する磁気量を例示している。これに代えて、鉛直方向の磁気成分を検出する磁気センサを採用すると共に、鉛直方向の磁気量を路面磁気分布M2の各点の磁気データとしても良い。さらに、磁気センサが計測した進行方向の成分と車幅方向の成分とによって表されるベクトルを、路面磁気分布M2の各点の磁気データとしても良い。直交する3軸方向の磁気成分を計測可能な磁気センサを採用すると共に、3軸方向の磁気成分によって表されるベクトルを、路面磁気分布M2の各点の磁気データとしても良い。
 本例では、一直線上に磁気センサが配列されたセンサアレイ21が車幅方向に沿って取り付けられた計測車両11によって地図1を生成している。磁気センサが一直線上に配列されたセンサアレイ21は必須の構成ではなく、磁気センサを1つ備える計測車両であっても良い。この計測車両が走行すれば、走行軌跡に沿う1次元的な磁気分布を取得できる。磁気センサによるこの1次元磁気分布を順次、路面磁気分布M2に対応付ける(割り付ける)ことで、地図1を生成できる。
 本例では、地図1の構成を分かり易くすることを目的として、構造地図M1とは別に路面磁気分布M2を設け、相互に対応付ける構成を図1に例示している。道路構造などが記述された構造地図M1から独立して路面磁気分布M2を設けることは必須ではない。地図1の各点に磁気データをひも付けることも良い。地図1の各点にひも付けられた磁気データは、路面上の磁気分布を表している。
 なお、地図1の各点にひも付ける磁気データは、磁気勾配であっても良い。磁気勾配は、例えば、隣り合う点の磁気量の差分として求めることができる。また例えば、磁気センサが配列されたセンサアレイ等を利用して路面上の磁気を計測する場合であれば、例えば、隣り合う磁気センサによる磁気計測値の差分により磁気勾配を求めることができる。
 磁気勾配では、磁気センサに対して一様、あるいは一様に近く作用する磁気成分が抑制されている。それ故、磁気勾配では、比較的遠くに存在する磁気発生源から作用する磁気成分が抑制され、比較的近くに存在する路面等の磁気発生源から作用する磁気成分が相対的に強調されている。地図は、地表を区画して表したものである。したがって、地図の各点にひも付ける磁気データとしては、地表近くに存在する路面等の磁気発生源から作用する磁気成分を反映する磁気勾配が好適である。磁気勾配を各点に対応付けた地図であれば、周囲の車両や、ガードレールや、看板などの磁気発生源による影響や、地磁気による影響を抑制でき、地図を利用する位置推定の精度を向上できる。
 なお、例えば、取得時点が異なる磁気計測値の差分を、別途与えられる車速情報に基づいて特定される距離当たりの差分に変換することも良い。2つの磁気センサについてそれぞれ距離当たりの差分を求めておき、当該2つの磁気センサ間でさらに差分をとって磁気勾配を求めることも良い。この場合には、路上に配置された磁気マーカの間隔を予め与えることなく、上記の磁気勾配を求めることができるという効果を期待できる。さらに例えば、一の磁気センサによる異なる時点の磁気計測値の差分による磁気勾配を求めるに当たって、別途与えられる車速情報により特定される距離当たりの差分による磁気勾配を求めることも良い。この場合には、車載のセンサユニットを前後に2台設置する必要性が少なくなる。一つのセンサユニットで磁気勾配を求めることができれば、センサユニットの搭載位置を確保するための設計上の負担を軽減できると同時に、センサユニットの搭載コストを低減できるという効果を期待できる。
 路面の各点に磁気データをひも付けた路面磁気分布に対して、車両5が取得した2次元磁気分布を照合すれば、路面磁気分布の中での2次元磁気分布の位置や姿勢を特定できることを上述した。磁気勾配を各点にひも付けた路面磁気分布の場合、照合する2次元磁気分布についても、磁気勾配の分布であると良い。この場合には、磁気勾配である磁気データの変化の態様が同様となるので、照合が容易になる。
(実施例2)
 本例は、実施例1に基づいて、例えば10m毎に磁気マーカ10が敷設された道路100(図10)に対応する地図、及びその生成方法の例である。この内容について、図10~図14を参照して説明する。
 本例の計測車両11は、センサアレイ21(検出処理回路212)が磁気マーカ10を検出するマーカ検出処理を実行する点で、実施例1の構成とは相違している。また、本例の地図は、磁気マーカ10の位置であるマーカ配置点10Pがプロットされている点で、実施例1の地図とは相違している。マーカ配置点10Pは、磁気マーカ10の敷設位置である旨を表す情報の一例である。センサアレイ21は、磁気センサCnを用いて3kHzの頻度でマーカ検出処理を実行する。
 実施例1で説明した通り、磁気センサCnは、計測車両11の進行方向及び車幅方向の磁気成分を計測するように構成されている。例えばこの磁気センサCnが、進行方向に移動して磁気マーカ10の真上を通過するとき、進行方向の磁気計測値は、図11のごとく磁気マーカ10の前後で正負が反転すると共に、磁気マーカ10の真上の位置でゼロを交差するように変化する。したがって、計測車両11の走行中では、いずれかの磁気センサCnが検出する進行方向の磁気について、その正負が反転するゼロクロスZcが生じたとき、センサアレイ21が磁気マーカ10の真上に位置すると判断できる。検出処理回路212は、このようにセンサアレイ21が磁気マーカ10の真上に位置し、進行方向の磁気計測値のゼロクロスZcが生じたとき、磁気マーカ10を検出したと判断する。
 また例えば、磁気センサCnと同じ仕様の磁気センサについて、磁気マーカ10の真上を通過する車幅方向の仮想線に沿う移動を想定してみる。車幅方向の磁気計測値は、磁気マーカ10を挟んだ両側で正負が反転すると共に、磁気マーカ10の真上の位置でゼロを交差するように変化する。15個の磁気センサCnを車幅方向に配列したセンサアレイ21の場合には、磁気マーカ10を介してどちらの側にあるかによって磁気センサCnが検出する車幅方向の磁気の正負が異なってくる(図12)。
 センサアレイ21の各磁気センサCnの車幅方向の磁気計測値を例示する図12の分布曲線に基づけば、車幅方向の磁気の正負が反転するゼロクロスZcを挟んで隣り合う2つの磁気センサCnの中間の位置、あるいは検出する車幅方向の磁気がゼロであって両外側の磁気センサCnの正負が反転している磁気センサCnの直下の位置が、磁気マーカ10の車幅方向の位置となる。検出処理回路212は、センサアレイ21の中央の位置(磁気センサC8の位置)に対する磁気マーカ10の車幅方向の位置の偏差を、磁気マーカ10に対する計測車両11の横ずれ量として計測できる。例えば、図12の場合であれば、ゼロクロスZcの位置がC9とC10との中間辺りのC9.5に相当する位置となっている。上記のように磁気センサC9とC10の間隔は10cmであるから、磁気マーカ10に対する計測車両11の横ずれ量は、車幅方向においてセンサアレイ21の中央に位置するC8を基準として(9.5-8)×10=15cmとなる。
 制御ユニット13は、センサアレイ21によって磁気マーカ10が検出されたとき、そのときの計測位置POSに基づいて磁気マーカ10の位置を特定する。具体的には、磁気マーカ10の検出時に計測された横ずれ量の分だけ、計測位置POSからずらした位置を磁気マーカ10の位置として特定する。そして制御ユニット13は、磁気マーカ10の敷設位置を表すマーカ配置点10Pを、路面磁気分布M2にプロットする。このように本例の地図1は、マーカ配置点10Pが路面磁気分布M2にプロットされ、磁気マーカ10の位置がひも付けされた地図である。
 ここで参考例として、本例の地図1を利用する車両を示す。この車両のセンサアレイは、計測車両のセンサアレイと同様、マーカ検出処理を実行可能である。車両のセンサアレイは、計測車両によるマーカ検出処理と同様のマーカ検出処理を実行し、道路100(図10)に敷設された磁気マーカ10を検出する。
 車両が生成する2次元磁気分布A(図13)は、センサアレイが出力する1次元磁気分布を2次元的に積み上げたものである点で、実施例1と同様である。本例の2次元磁気分布Aは、磁気マーカ10の位置を表すマーカ配置点10Pがプロットされている点で、実施例1とは相違している。マーカ配置点10Pは、磁気分布の中の磁気的な特異点として活用できる。このマーカ配置点10Pを利用すれば、図14のごとく、マーカ配置点10Pが一致する10m毎の各位置で2次元磁気分布Aの照合を実行できる。
 このようにマーカ配置点10Pのプロットがある路面磁気分布M2と2次元磁気分布Aとの組み合わせであれば、10m刻みで2次元磁気分布Aを照合すれば良く、路面磁気分布M2に対して2次元磁気分布Aを照合するための演算量を格段に抑制できる。
 なお、その他の構成及び作用効果については、実施例1と同様である。
(実施例3)
 本例は、実施例2の計測車両の構成に基づき、計測位置POSの測位方法を追加した例である。この内容について図15及び図16を参照して説明する。
 本例で想定する道路では、車線の中央に沿って磁気マーカ10が2m(マーカスパンS=2m)毎に配置されている。磁気マーカ10(図15)は、直径20mm、高さ28mmの柱状をなしている。磁気マーカ10は、路面100Sに設けられた孔に収容された状態で埋設される。
 磁気マーカ10には、位置情報及び方位情報を無線送信するRF-IDタグ105が付設されている。RF-IDタグ105は、例えば図15のごとく円柱状の磁気マーカ10の上端面に貼り付けられている。図示は省略するが、計測車両11には、RF-IDタグ105との無線通信を実行するタグリーダが搭載されている。
 RF-IDタグ105が送信する位置情報は、対応する磁気マーカ10の絶対位置を表す情報である。同様の方位情報は、対応する磁気マーカ10と、この磁気マーカ10に対して道路の方向における下流側に隣り合う磁気マーカ10と、を結ぶ仮想線の方向Mx(所定の方向の一例)の絶対方位を表す情報である。
 計測車両11の制御ユニットは、計測位置POSを推定する位置推定部及び分布割付部(図3中の符号13)に加えて、自車の向きを表す方位dirを推定する方位推定部を備えている。位置推定部は、実施例1の構成に加えて、磁気マーカ10を利用して計測位置POSを推定可能である。位置推定部は、RF-IDタグ105から取得した位置情報に係る絶対位置(磁気マーカ10の敷設位置)を基準として、計測位置POSを推定する(測位処理)。
 位置推定部は、磁気マーカ10の検出時には、検出処理回路212によって計測される横ずれ量の分だけ、磁気マーカ10の絶対位置をずらした位置を計測位置POSとして推定する。また位置推定部は、磁気マーカ10を検出した後、次の磁気マーカ10を検出するまでの期間は、その期間にIMU22が推定した相対位置を取得し、直近の磁気マーカ10の検出時に推定された計測位置POSを基準として計測位置POSを推定する。
 方位推定部は、隣り合う2つの磁気マーカ10を結ぶ仮想線の方向Mxを基準として計測車両11の方位を推定するための方位推定処理を実行する。方位推定部は、隣り合う2つの磁気マーカ10に対する横ずれ量の差分を利用し、方向Mxに対する計測車両11の進行方向の偏差である方位ずれ角Rfを特定する。計測車両11の方位dirは、絶対方位である方向Mxを基準として方位ずれ角Rfの分だけ角度的にずらした絶対方位として推定可能である(測位処理)。
 方位推定部は、隣り合う2つの磁気マーカ10を計測車両11が通過したとき、1つ目の磁気マーカ10に対する横ずれ量Of1と、2つ目の磁気マーカ10に対する横ずれ量Of2と、の差分Ofdを演算する。方位推定部は、この差分Ofd、マーカスパンSを利用し、次式の通り、方位ずれ角Rfを演算する。上記のごとく、この方位ずれ角Rfが求まれば、方向Mxを基準として計測車両11の方位dirを推定可能である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 路面100Sに埋設された磁気マーカ10は位置的な変動が生じるおそれが少なく、位置的な精度が高い。位置的な精度が高い磁気マーカ10を利用すれば、計測位置POS及び方位dirを精度高く推定可能である。高精度の計測位置POS及び方位dirを推定できれば、計測車両11が取得する1次元磁気分布Lを路面磁気分布M2に対して位置精度高く割り付けできる。
 なお、その他の構成及び作用効果については、実施例2と同様である。
(実施例4)
 本例は、実施例2の構成に基づいて、構造地図M1及び路面磁気分布M2にひも付ける位置データの構成を変更した例である。この内容について図17を参照して説明する。
 実施例2の構成では、実施例1と同様、構造地図M1及び路面磁気分布M2の各点に絶対位置を表す位置データがひも付けられている。一方、本例の構造地図M1及び路面磁気分布M2では、絶対位置を表す位置データ、及び相対位置を表す位置データのうちのいずれかが各点にひも付けられている。
 構造地図M1及び路面磁気分布M2のうち、磁気マーカの位置であるマーカ配置点10Pには、絶対位置を表す位置データがひも付けられている。そして、構造地図M1及び路面磁気分布M2のうち、マーカ配置点10P以外の各点には、近傍の磁気マーカを基準とした相対位置を表す位置データがひも付けられている。
 絶対位置を表す位置データと、近傍の磁気マーカを基準の位置とした相対位置を表す位置データと、を比較した場合、後者の位置データの方がデータサイズが格段に小さい。本例の地図では、マーカ配置点10P以外の大部分の各点に、相対位置を表すデータサイズが小さい位置データをひも付けることで、地図全体のデータサイズが小さく抑えられている。マーカ配置点10P以外の地図上の各点では、ひも付けられた位置データに係る相対位置の情報によって、基準の位置(近傍の磁気マーカの位置)との相対的な位置関係を特定できる。基準の位置は、絶対位置を特定可能であるので、この基準の位置に基づいて地図上の各点の絶対位置を特定可能である。
 地図を利用する側の車両(参考例)では、地図上のいずれかの点に自車位置が位置すると推定できたとき、まず、その点にひも付けられた位置データに係る相対位置が取得される。さらに、この車両では、その相対位置の分だけ地図上でずらしたマーカ配置点10Pにひも付けられた位置データに係る絶対位置が取得される。車両では、基準となる磁気マーカの絶対位置と、その磁気マーカからの相対位置と、を組み合わせることで、自車位置の絶対位置の推定が可能である。
 なお、その他の構成及び作用効果については実施例2と同様である。
 以上、実施例のごとく本発明の具体例を詳細に説明したが、これらの具体例は、特許請求の範囲に包含される技術の一例を開示しているにすぎない。言うまでもなく、具体例の構成や数値等によって、特許請求の範囲が限定的に解釈されるべきではない。特許請求の範囲は、公知技術や当業者の知識等を利用して前記具体例を多様に変形、変更あるいは適宜組み合わせた技術を包含している。
 1 地図
 10 磁気マーカ(マーカ)
 10P マーカ配置点
 100 道路(走行路)
 100S 路面
 11 計測車両
 13 制御ユニット
 131 位置推定部
 133 分布割付部
 15 GPSユニット
 2 計測ユニット
 21 センサアレイ
 212 検出処理回路
 5 車両
 50 制御ユニット
 52 センサアレイ
 Cn 磁気センサ
 M1 構造地図
 M2 路面磁気分布

Claims (9)

  1.  走路の表面をなす路面側から作用する磁気を計測可能な車両が自車位置を推定するために利用する地図を、磁気センサを備える計測車両を用いて生成する方法であって、
     該計測車両の位置を取得する測位処理と、
     前記磁気センサを用いて路面上の磁気データを計測する磁気計測処理と、
     前記測位処理で取得された前記計測車両の位置に対応する地図上の点に、前記磁気計測処理により計測された磁気データを対応付ける対応付け処理と、を実行する地図の生成方法。
  2.  請求項1において、前記磁気データは、磁気勾配である地図の生成方法。
  3.  請求項1または2において、前記計測車両は、前記磁気センサが複数配列され、複数箇所の磁気データを同時に取得可能なセンサアレイを備えており、
     前記測位処理では、前記計測車両の位置に加えて、前記計測車両の方位を取得し、
     前記対応付け処理では、前記測位処理で取得された計測車両の位置及び計測車両の方位に基づき、前記センサアレイが取得した前記複数箇所の磁気データを地図上の複数の点に対応付ける地図の生成方法。
  4.  請求項1~3のいずれか1項において、車両の走路には、磁気発生源となる磁気マーカが絶対位置を特定可能な状態で敷設されており、
     前記測位処理では、前記磁気マーカに対する前記計測車両の相対位置を特定することで該計測車両の位置を測位する地図の生成方法。
  5.  請求項4において、走路には、絶対方位を特定可能な所定の方向に沿って2つの磁気マーカが隣り合わせで配置され、
     前記測位処理では、前記2つの磁気マーカが隣り合う前記所定の方向に対する前記計測車両の方位を取得する地図の生成方法。
  6.  車両の運転支援あるいは車両の自動運転のための制御に利用可能な地図であって、
     走路の表面をなす路面上の各点の磁気データの分布である路面磁気分布が対応付けられている地図。
  7.  請求項6において、前記磁気データは、磁気勾配であって、前記路面磁気分布は、磁気勾配の分布である地図。
  8.  請求項6または7において、磁気発生源となる磁気マーカが敷設された走路を含み、
     前記磁気マーカに対応する地図上の点には、該磁気マーカの敷設位置である旨を表す情報が対応付けられている地図。
  9.  請求項8において、前記地図中の各点には、基準となる磁気マーカを特定可能な状態で、当該基準となる磁気マーカに対する相対位置を表す情報がひも付けられている地図。
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