WO2021085276A1 - レシピ入力支援装置、レシピ入力支援方法、及びレシピ入力支援プログラム - Google Patents
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- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
Definitions
- This disclosure relates to a recipe input support device, a recipe input support method, and a recipe input support program.
- Patent Document 1 when the number of keywords for recipe search is small, the number of search results becomes enormous, the time and effort for searching for a necessary recipe increases, and the user cannot obtain the desired result.
- a search and display system for cooking recipes is disclosed for the purpose of easily displaying desired information.
- This cooking recipe search display system stores an operation input means in which a user inputs a search keyword, a recipe database that stores a plurality of cooking recipe information to which at least one category name is added, and a plurality of category names.
- a keyword search that searches for cooking recipe information that includes the search keyword among the cooking recipe information stored in the recipe database when a search keyword is input from the database storage means that stores the category database and the operation input means. Create a result, search for cooking recipe information with each category name included in the recipe database among the cooking recipe information included in the keyword search result, and use the narrowed search results for cooking recipe information for each category name.
- a display that displays a search means for creating a certain category search result, a list of category names for which the category search result is created by the search means, and a category search result for any of the category names in the list of the category names.
- the search keyword and word obtained by analyzing the means and the cooking recipe information included in the keyword search result searched by the search means and obtaining the keyword search result based on the number of occurrences of the word included in the cooking recipe information. It is provided with a keyword indicating a correspondence relationship with and a learning means for creating a category correspondence table and adding it to a category name for creating a category search result by the search means.
- Patent Document 2 discloses a recipe presenting device for the purpose of reducing the time and effort required for identifying such cooking menus when cooking a plurality of cooking menus having similar cooking procedures. ing.
- This recipe presenting device stores a cooking procedure including ingredients, intermediate ingredients, and process elements corresponding to each of a finished cooking menu for each of a plurality of cooking menus (102).
- the reception unit (101) that accepts the cooking menu specified by the user, the search unit (103) that searches the recipe storage unit (102) for the first cooking procedure indicating the cooking procedure of the cooking menu, and the recipe.
- a similarity calculation unit (104) that calculates the similarity between each of the cooking procedures of the plurality of cooking menus stored in the storage unit (102) and the first cooking procedure searched by the search unit (103).
- a determination unit (105) and a determination unit that determine a second cooking procedure similar to the first cooking procedure from among the cooking procedures of a plurality of cooking menus using the similarity calculated by the similarity calculation unit (104). It is provided with a presentation unit (106) that presents a cooking menu corresponding to the second cooking procedure determined by (105).
- recipes proposed by the system include many recipes in which the ingredients used are selected according to the personal preference and situation of the recipe poster, and the range of information is not small. Therefore, even if you refer to another person's recipe when you try to post a recipe, you need to judge one by one whether the ingredients can actually be used in the recipe you envision.
- the present disclosure has been made in view of the above-mentioned circumstances, and a recipe input support device, a recipe input support method, and a recipe input that enable a user who posts a recipe to reduce the trouble of selecting and inputting ingredients.
- the purpose is to provide a support program.
- the recipe input support device of the present disclosure includes an information holding unit that holds a plurality of recipe information, information on predetermined items in each of the plurality of recipe information, and food material information specified in the recipe information.
- a model learning unit that learns about the correspondence with and generates a learning model that associates item information with ingredient information
- the recipe poster's terminal accepts input of information about the recipe to be posted and uses the information as a learning model.
- the ingredient identification unit that specifies the ingredient information associated with the information and the identified ingredient information are displayed on the terminal, and when the recipe poster's adoption action for the ingredient information is accepted, the ingredient information Is provided with a registration unit for registering the recipe as the ingredient information of the recipe to be posted.
- the recipe input support device holds a plurality of recipe information, and the correspondence relationship between the information of a predetermined item in each of the plurality of recipe information and the ingredient information specified in the recipe information.
- the recipe input support device holds a plurality of recipe information, and the correspondence relationship between the information of a predetermined item in each of the plurality of recipe information and the ingredient information specified in the recipe information.
- the recipe input support program of the present disclosure holds a plurality of recipe information in the recipe input support device, and the correspondence relationship between the information of the predetermined item in each of the plurality of recipe information and the ingredient information defined in the recipe information.
- the recipe input support program of the present disclosure holds a plurality of recipe information in the recipe input support device, and the correspondence relationship between the information of the predetermined item in each of the plurality of recipe information and the ingredient information defined in the recipe information.
- the recipe input support device According to the recipe input support device, the recipe input support method, and the recipe input support program disclosed in the present disclosure, it is possible to reduce the trouble of selecting and inputting ingredients for the user who posts the recipe.
- FIG. 1 is a configuration diagram showing an outline of an information processing system 10 according to an embodiment of the present invention.
- the information processing system 10 includes a recipe input support device 100 and one or more terminal devices 200.
- N terminal devices 200 (N is an integer of 1 or more) can be connected to one recipe input support device 100.
- N terminal devices 200 have a common configuration with each other and are individually distinguished as terminal devices 200-1 to 200-N.
- the recipe input support device 100 and each of the terminal devices 200-1 to 200-N are communicably connected via a wired or wireless network NW.
- the network NW may be configured to include a wide area network such as the Internet or a public wireless network as a part thereof, or may be configured to include a premises network (LAN: Local Area Network).
- LAN Local Area Network
- terminal devices 200 when the individual terminal devices 200-1 to 200-N are not distinguished, such as when common matters are explained in the terminal devices 200-1 to 200-N, the term "terminal devices 200" is simply used. It shall be called.
- the recipe input support device 100 is, for example, a server of a recipe site.
- the terminal device 200 is a mobile device, a PC (personal computer), or the like, and for example, displays and browses a recipe site. Further, the terminal device 200 can be a terminal that executes a recipe posting process by the operation of the recipe poster.
- the recipe input support device 100 stores the recipe information posted from each terminal device 200.
- the recipe information represents a cooking method, for example, a user ID (representing a person who created (posted) a recipe or a person who cooked a dish with a recipe), a recipe name (cooking name), a cooking process, ingredients, and cooking. Contains various information such as appliances.
- the recipe input support device 100 distributes and displays a part or all of the recipe information (including a list of recipe information; the same applies hereinafter) to each terminal device 200 based on a request from each terminal device 200.
- Each terminal device 200 displays the recipe information distributed from the recipe input support device 100 on a display or the like.
- the above-mentioned recipe input support device 100 learns about the correspondence between the information of a predetermined item such as a dish name in each of the above-mentioned recipe information and the ingredient information defined by the recipe information, and associates the above-mentioned dish name with the ingredient information. It is possible to generate a training model.
- the recipe input support device 100 receives, for example, input of a dish name as information about the recipe to be posted from the terminal of the recipe poster, that is, the terminal device 200, and applies the dish name to the learning model to apply the dish to the dish.
- the food material information associated with the name is specified, and this is displayed on the terminal device 200.
- the recipe input support device 100 receives the selection operation of the recipe contributor from the terminal device 200 with respect to the ingredient information specified and displayed as described above, the recipe input support device 100 transfers the ingredient information to the ingredients of the recipe to be posted. It will be registered as information.
- Such a recipe input support device 100 is composed of, for example, an information processing device such as a computer or a mainframe. Further, as illustrated in FIG. 2, the recipe input support device 100 includes an information holding unit 110, a model learning unit 120, a food material specifying unit 130, a registration unit 140, and a communication unit 150. Although the imaging unit 160 shown by the broken line in FIG. 2 is not an essential configuration, the recipe input support device 100 may be provided.
- the information holding unit 110 stores user information 111, recipe information 112, learning model 113, and image information 114.
- the user information 111 is a table in which the attribute information is stored by using the ID of the person who posts or uses the recipe information, that is, the user ID as a key.
- the attribute information held here for example, nationality or place of origin, years of cooking experience, recipe history used, equipment owned, and the like can be assumed.
- the above-mentioned information on the owned equipment may include cooking utensils and cooking utensils owned by the user and their specification information.
- This specification information is, for example, information such as the calorific value of a gas stove, the wattage of a microwave oven, the volume of a pot, and the heat capacity. It should be noted that such specification information may be acquired by receiving input from the user via the terminal device 200, or may be acquired from product catalog information or the like published on the website by the manufacturer of the cooking equipment. Alternatively, the relevant information may be extracted and acquired from the keywords of the cooking utensils and cooking utensils described in the recipe information used by the user.
- the recipe information is information for cooking as illustrated in FIG. 4, and the genre, title (cooking name), cooking content, and cooking are used as a key to uniquely identify the recipe. It is a table in which each information of the image is linked and stored.
- the cooking content is information that describes various information such as ingredients, equipment used, and cooking operation for each cooking process. Further, as the cooking image, for example, an image at the time of completion of the corresponding cooking or during cooking can be assumed.
- recipe information may be content composed of images and texts of corresponding dishes, or may be moving images.
- the recipe information distributed by the recipe input support device 100 may be posted by a user (poster or viewer) or may be posted by a service provider.
- the learning model 113 is a table in which the learning model obtained by the model learning unit 120 is stored.
- the model learning unit 120 of the recipe input support device 100 corresponds to each record in the recipe information 112, that is, the information of the title (cooking name) in each recipe and the food material information defined by the cooking content of the record. It is generated by executing machine learning about the relationship.
- the model learning unit 120 When generating the learning model, not only correlates the cooking name with the ingredient information, but also, for example, the cooking name, the genre (eg, Japanese, Western, and Chinese), and the attributes of the posting user (eg, cooking experience). It may be possible to learn the correspondence between the amount of food, the level of cooking technique, the cooking environment, etc., and the correspondence between the user information 111 (extracted from the record of the person who has the usage history of the corresponding recipe information) and the food material information.
- the genre eg, Japanese, Western, and Chinese
- the attributes of the posting user eg, cooking experience
- the learning model generated in that case is a learning model that associates the food name, genre, and attributes of the posting user with the ingredient information. Further, if the ingredient information is specified using such a learning model, the terminal device 200 accepts the cooking name and genre of the recipe to be posted and the attributes of the posting user, and determines the cooking name, genre, and attributes of the posting user. By applying to the learning model, the food ingredient information associated with the cooking name, genre, and attributes of the posting user can be specified.
- the learning model 113 is a record in which information such as a dish name, a genre, a user attribute, and food ingredient information is associated with a model ID that uniquely identifies the learning model as a key. ing.
- the model learning unit 120 in the recipe input support device 100 machine-learns about the correspondence between the information of the predetermined items in each record of the recipe information 112 held by the information holding unit 110 and the food material information defined in the recipe information. Generate a learning model that associates the information of the item with the ingredient information.
- the model learning unit 120 in the present embodiment machine-learns about the correspondence between the cooking name information in each record of the recipe information 112 and the ingredient information specified in the record, and obtains the cooking name information and the ingredient information. It is assumed that a learning model to be associated is generated. However, as already described, a learning model that associates not only the dish name but also information such as the genre of the dish and the attributes of the posting user with the ingredient information may be generated.
- the model learning unit 120 groups each record in the recipe information 112 by those having the same or similar cooking names (eg, meat potatoes, meat potatoes, simmered beef and potatoes), and for each group obtained by the grouping.
- common ingredient information in the group may be specified, and the correspondence between the cooking name information in the group and the above-mentioned common ingredient information may be learned to generate a learning model.
- the foodstuff identification unit 130 receives input of the above-mentioned cooking name or the like as information about the recipe to be posted from the terminal device 200 of the recipe poster, and applies the information to the learning model 113 to obtain the information. Identify the associated ingredient information.
- the food ingredient specifying unit 130 is to be posted from the recipe contributor's terminal device 200 or the imaging unit 160.
- the foodstuff identification unit 130 specifies the foodstuff information associated with the foodstuff name by applying the foodstuff name searched here to the learning model 113.
- the registration unit 140 displays the food material information specified by the food material specifying unit 130 on the terminal device 200 and accepts the recipe poster's adoption operation for the food material information, the registration unit 140 posts the food material information to the recipe to be posted. As the ingredient information of, it is registered in the recipe information 112 of the information holding unit 110.
- the above-mentioned registration unit 140 performs a process of displaying the foodstuff information specified by the foodstuff identification unit 130 as information on the foodstuff expected for the recipe to be posted on the terminal device 200 so as to be selectable or not, and a terminal.
- a process of erasing the display of the food material information on the terminal device 200 shall be executed.
- the recipe contributor visually recognizes the presented ingredient information and simply considers whether or not to adopt it, and hides the ingredient information once decided to accept or reject it, thereby making unnecessary duplicate adoption. It is also possible to avoid it.
- the registration unit 140 changes the display order of each food material information in the terminal device 200 based on the attributes of the food material indicated by the food material information with respect to the food material information that has received the recipe contributor's adoption operation in the terminal device 200 described above. Further processing may be performed.
- the information attribute of the food material can be assumed to correspond to the type of food material such as "meat”, “vegetable”, “fish”, and "seasoning".
- the communication unit 150 in the recipe input support device 100 is a communication interface that communicates with the terminal device 200 via the network NW.
- the communication unit 150 receives information such as the cooking name of the recipe to be posted, the attributes of the user, the cooking history, and the like, and information on whether or not the foodstuff information can be adopted, which is transmitted from the terminal device 200.
- the communication unit 150 transmits recipe information, ingredient information, and the like to the terminal device 200.
- the terminal device 200 displays the information transmitted from the recipe input support device 100.
- the terminal device 200 can transmit information to the recipe input support device 100.
- the terminal device 200 is a recipe input support device for smartphones, mobile phones, PHS, computers, PDAs, watches, smart watches, head-mounted displays, image generators, etc., via a network NW such as the Internet (WAN) or LAN. It is a device that can be connected to the recipe input support device 100. The connection between the terminal device 200 and the recipe input support device 100 may be wired or wireless.
- NW such as the Internet (WAN) or LAN.
- the terminal device 200 may access the recipe input support device 100 by the installed dedicated application software. Further, the recipe input support device 100 may be accessed by using the recipe input support device 100 or an operating environment (API (application programming interface), platform, etc.) separately provided by a server (not shown).
- API application programming interface
- step S101 the recipe input support device 100 machine-learns, for example, the correspondence between the information of a predetermined item in each record of the recipe information 112 held by the information holding unit 110 and the food material information defined by the recipe information. , Generate a learning model that associates the information of the item with the food material information.
- the recipe input support device 100 in the present embodiment machine-learns about the correspondence between the food name information in each record of the recipe information 112 and the food material information specified in the record, and obtains the food name information and the food material information.
- you generate a learning model that associates may be generated.
- the recipe input support device 100 groups each record in the recipe information 112 with foods having the same or similar cooking names (eg, meat potatoes, meat potatoes, simmered beef and potatoes), and the group obtained by the grouping.
- common ingredient information in the group may be specified, machine learning may be performed on the correspondence between the cooking name information in the group and the above-mentioned common ingredient information, and a learning model may be generated.
- the recipe input support device 100 receives input of the above-mentioned cooking name or the like as information regarding the recipe to be posted from the terminal device 200 of the recipe poster.
- the information received here may include the attributes of the user in addition to the dish name and genre.
- the recipe input support device 100 extracts the above-mentioned user attributes from the user information 111. If the user in this case is a registered user of the recipe site, various attribute information such as years of cooking experience, recipe history used, and owned equipment should be extracted from the user information 111 using the user ID of the logged-in user as a key. Just do it.
- the recipe input support device 100 delivers, for example, the attribute request screen G10 as shown in FIG. 8 to the terminal device 200, and acquires the same attribute information via this screen. You may do so.
- the recipe input support device 100 specifies the food material information associated with the information by applying the information received in step S102 described above to the learning model 113.
- the information received from the terminal device 200 is the cooking name "nikujaga”, the genre “Japanese food”, and the user attribute is "cooking experience of 2 years or less”, and this is collated with the learning model 113, "potato, carrot”. , Beef, ... ”will be specified.
- the food ingredient specifying unit 130 is to be posted from the recipe contributor's terminal device 200 or the imaging unit 160.
- the dish name of the dish image having a high degree of similarity to the image of the dish may be searched.
- the foodstuff identification unit 130 identifies the foodstuff information associated with the foodstuff name by applying the foodstuff name searched here to the learning model.
- step S104 the recipe input support device 100 distributes and displays the food material information specified in step S103 above to the terminal device 200, and accepts whether or not the recipe contributor can adopt the food material information (FIG. 9). See screen G20).
- the recipe input support device 100 uses the food material information as the food material information of the recipe to be posted in step S106 of the information holding unit 110. Register in the recipe information 112 and end the process.
- the recipe input support device 100 deletes the interface (pull-down menu G21 in the case of FIG. 9) for displaying or accepting the acceptance / rejection of the food material information in the terminal device 200. Shall be executed.
- the recipe contributor visually recognizes the presented ingredient information and simply considers whether or not to adopt it, and hides the ingredient information once decided to accept or reject it, thereby making unnecessary duplicate adoption. It is also possible to avoid it.
- the recipe input support device 100 may, for example, refer to a predetermined message (see message G31 on the screen G30 of FIG. 10) in step S107. ) Is delivered to the terminal device 200 to end the process.
- the recipe input support device 100 refers to the food material information that has received the recipe contributor's adoption operation in the terminal device 200 described above, and is in the display order of each food material information in the terminal device 200 based on the attributes of the food material indicated by the food material information.
- the process of replacing the above may be further executed (in the example of FIGS. 9 and 10, the state after the replacement has already been performed).
- the information attribute of the food material can be assumed to correspond to the type of food material such as "meat”, “vegetable”, “fish”, and "seasoning".
- the recipe input support device 100 holds a plurality of recipe information in the information holding unit 110, and the model learning unit 120 includes information on predetermined items in each of the plurality of recipe information and the corresponding items. Learn about the correspondence with the ingredient information specified in the recipe information, generate a learning model 113 that associates the information of the item with the ingredient information, and in the ingredient identification unit 130, information about the recipe to be posted from the terminal 201. Is received, and the information is applied to the learning model 113 to specify the food material information.
- the registration unit 140 the food material information specified by the food material specifying unit 130 described above is displayed on the terminal 201, and a recipe for the food material information is displayed.
- the ingredient information can be registered as the ingredient information of the recipe to be posted.
- FIG. 11 is a schematic block diagram showing the configuration of the computer 801.
- the computer 801 includes a CPU 802, a main storage device 803, an auxiliary storage device 804, and an interface 805.
- the recipe input support device 100 is mounted on the computer 801. Then, the operation of each component of the recipe input support device 100 is stored in the auxiliary storage device 804 in the form of a program.
- the CPU 802 reads the recipe input support program from the auxiliary storage device 804, deploys it to the main storage device 803, and executes the above processing according to the recipe input support program. Further, the CPU 802 secures a storage area corresponding to the above-mentioned storage unit in the main storage device 803 according to the recipe input support program.
- the recipe input support program learns about the correspondence between the information of a predetermined item in each of a plurality of recipe information and the food ingredient information defined in the recipe information on the computer 801.
- the process of generating a learning model that associates with the ingredient information, and the input of information about the recipe to be posted are received from the terminal of the recipe poster, and the information is applied to the learning model, so that the ingredient associated with the information is used.
- the process of specifying the information and the specified ingredient information are displayed on the terminal and the adoption operation of the recipe poster for the ingredient information is accepted, the ingredient information is registered as the ingredient information of the recipe to be posted. It is a program that executes the processing to be performed.
- the auxiliary storage device 804 is an example of a tangible medium that is not temporary.
- Other examples of non-temporary tangible media include magnetic disks, magneto-optical disks, CD-ROMs, DVD-ROMs, semiconductor memories, etc. connected via interface 805.
- the distributed computer 801 may expand the recipe input support program to the main storage device 803 and execute the above processing. ..
- the recipe input support program may be for realizing a part of the above-mentioned functions. Further, the recipe input support program realizes the above-mentioned function in combination with another program already stored in the auxiliary storage device 804, that is, a so-called difference file (difference program). It may be.
- Recipe input support device 110
- Information holding unit 111
- Recipe information 112
- Recipe information 113
- Learning model 114
- Image information 120
- Model learning unit 130
- Food identification unit 140
- Registration unit 150
- Communication unit 160
- Imaging unit 200
- Terminal device 801
- Computer 802
- CPU 803
- Main storage 804
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Abstract
レシピ入力支援装置１００において、複数のレシピ情報を保持する情報保持部１１０と、複数のレシピ情報各々における所定項目の情報と当該レシピ情報で規定された食材情報との対応関係について学習し、前記項目の情報と前記食材情報とを関連付ける学習モデル１１３を生成するモデル学習部１２０と、端末２０１から、投稿対象のレシピに関する情報の入力を受け付け、当該情報を学習モデル１１３に適用することで食材情報を特定する食材特定部１３０と、特定した食材情報を端末２０１に表示させ、当該食材情報に対するレシピ投稿者の採択動作を受け付けた場合、当該食材情報を投稿対象のレシピの食材情報として登録する登録部１４０を備える構成とする。
Description
本開示は、レシピ入力支援装置、レシピ入力支援方法、及びレシピ入力支援プログラムに関する。
近年、調理のレシピ情報をインターネット等のネットワークを介してユーザに提供するサービスが増えている。また、そうしたレシピ情報に関して、ユーザが指定した一部の食材やメニュー名といった限定的な情報から、おすすめのレシピを提案する技術も存在する。
例えば、特許文献１には、レシピ検索のキーワードが少ない場合に、検索結果が膨大な数になり、必要なレシピを探す手間が増大し、ユーザの望む結果が得られないといった課題を踏まえ、ユーザが所望する情報を簡単に表示させることを目的とした、料理レシピの検索表示システムが開示されている。
この料理レシピの検索表示システムは、ユーザによって検索キーワードの入力操作がされる操作入力手段と、少なくとも一つのカテゴリー名が付加された料理レシピ情報を複数格納したレシピデータベースと、複数のカテゴリー名を格納したカテゴリーデータベースとを記憶するデータベース記憶手段と、前記操作入力手段から検索キーワードを入力した場合に、前記レシピデータベースに格納された料理レシピ情報のうち当該検索キーワードを含む料理レシピ情報を検索したキーワード検索結果を作成し、当該キーワード検索結果に含まれる料理レシピ情報のうち前記レシピデータベースに含まれる各カテゴリー名が付加された料理レシピ情報を検索して、カテゴリー名ごとの料理レシピ情報の絞り込み検索結果であるカテゴリー検索結果を作成する検索手段と、前記検索手段によってカテゴリー検索結果が作成されたカテゴリー名のリストと、当該カテゴリー名のリストのうちの何れかのカテゴリー名のカテゴリー検索結果とを表示する表示手段と、前記検索手段で検索されたキーワード検索結果に含まれる料理レシピ情報を解析して、当該料理レシピ情報に含まれる単語の出現回数に基づいて、当該キーワード検索結果を得た検索キーワードと単語との対応関係を示すキーワード－カテゴリー対応表を作成し、前記検索手段でカテゴリー検索結果を作成するためのカテゴリー名に追加する学習手段とを備える。
また他にも、特許文献２には、調理手順が類似する複数の料理メニューを調理する際、そうした料理メニューを特定する作業にかかる手間を軽減することを目的とした、レシピ提示装置が開示されている。
このレシピ提示装置は、複数の料理メニューのそれぞれについて、素材と、中間素材と、完成品である料理メニューとのそれぞれに対応する工程要素を含む調理手順を記憶しているレシピ記憶部（１０２）と、ユーザにより指定される料理メニューを受け付ける受付部（１０１）と、料理メニューの調理手順を示す第１調理手順を、レシピ記憶部（１０２）の中から探索する探索部（１０３）と、レシピ記憶部（１０２）に記憶されている複数の料理メニューの調理手順のそれぞれと、探索部（１０３）が探索した前記第１調理手順との類似度を算出する類似度算出部（１０４）と、類似度算出部（１０４）が算出した類似度を用いて、複数の料理メニューの調理手順の中から、第１調理手順と類似する第２調理手順を決定する決定部（１０５）と、決定部（１０５）が決定した第２調理手順に対応する料理メニューを提示する提示部（１０６）とを備える。
上述の従来技術によれば、検索により、ユーザ所望の条件と一致ないし類似するレシピが提示されることになる。ところが、そうして提示されるレシピがユーザの望む条件と一致している、或いは類似しているとしても、当該ユーザの目的がレシピ投稿であったならば、異なる観点の課題が生じる可能性がある。
すなわち、システムから提案される多くのレシピには、その使用食材がレシピ投稿者の個人的な好みや状況等により選択されたものも多く含まれ、情報としてのブレ幅が小さくない。したがって、レシピ投稿を行おうとして他者のレシピを参照するとしても、自身が想定しているレシピに実際に採用してよい食材か、逐一判断が必要となる。
そもそも、こうした投稿を行うユーザにとって、新規にレシピを作成・投稿する際、当該料理に必要となる食材を一つずつ検討、入力する必要があるが、上述のごとき判断を食材ごとに行うとすれば、膨大な手間や時間が必要となる可能性がある。
そこで、本開示は、上述した事情に鑑みてなされたもので、レシピ投稿を行うユーザにおける、食材の選定及び入力の手間を軽減可能とする、レシピ入力支援装置、レシピ入力支援方法、及びレシピ入力支援プログラムを提供することを目的とする。
上記の課題を解決するために、本開示のレシピ入力支援装置は、複数のレシピ情報を保持する情報保持部と、複数のレシピ情報各々における所定項目の情報と当該レシピ情報で規定された食材情報との対応関係について学習し、項目の情報と食材情報とを関連付ける学習モデルを生成するモデル学習部と、レシピ投稿者の端末から、投稿対象のレシピに関する情報の入力を受け付け、当該情報を学習モデルに適用することで、当該情報に関連付けられた食材情報を特定する食材特定部と、特定した食材情報を端末に表示させ、当該食材情報に対するレシピ投稿者の採択動作を受け付けた場合、当該食材情報を、投稿対象のレシピの食材情報として登録する登録部と、を備える。
また、本開示のレシピ入力支援方法は、レシピ入力支援装置が、複数のレシピ情報を保持して、複数のレシピ情報各々における所定項目の情報と当該レシピ情報で規定された食材情報との対応関係について学習し、項目の情報と食材情報とを関連付ける学習モデルを生成する処理と、レシピ投稿者の端末から、投稿対象のレシピに関する情報の入力を受け付け、当該情報を学習モデルに適用することで、当該情報に関連付けられた食材情報を特定する処理と、特定した食材情報を端末に表示させ、当該食材情報に対するレシピ投稿者の採択動作を受け付けた場合、当該食材情報を、投稿対象のレシピの食材情報として登録する処理と、を実行する。
また、本開示のレシピ入力支援プログラムは、レシピ入力支援装置において、複数のレシピ情報を保持して、複数のレシピ情報各々における所定項目の情報と当該レシピ情報で規定された食材情報との対応関係について学習し、項目の情報と食材情報とを関連付ける学習モデルを生成する処理と、レシピ投稿者の端末から、投稿対象のレシピに関する情報の入力を受け付け、当該情報を学習モデルに適用することで、当該情報に関連付けられた食材情報を特定する処理と、特定した食材情報を端末に表示させ、当該食材情報に対するレシピ投稿者の採択動作を受け付けた場合、当該食材情報を、投稿対象のレシピの食材情報として登録する処理と、を実行させる。
本開示のレシピ入力支援装置、レシピ入力支援方法、及びレシピ入力支援プログラムによれば、レシピ投稿を行うユーザにおける、食材の選定及び入力の手間を軽減可能となる。
以下、本実施形態について説明する。なお、以下に説明する本実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また本実施形態で説明される構成の全てが、本開示の必須構成要件であるとは限らない。
＜構成＞
図１は、本発明の実施形態に係る情報処理システム１０の概要を示す構成図である。情報処理システム１０は、レシピ入力支援装置１００と、１又は複数の端末装置２００と、を含んで構成される。
図１は、本発明の実施形態に係る情報処理システム１０の概要を示す構成図である。情報処理システム１０は、レシピ入力支援装置１００と、１又は複数の端末装置２００と、を含んで構成される。
図１に示す例では、１つのレシピ入力支援装置１００に対して、Ｎ個の端末装置２００（Ｎは、１以上の整数）が接続可能となっている形態を例示している。このうちＮ個の端末装置２００は、互いに共通の構成を有し、端末装置２００－１～２００－Ｎとして個々に区別される。
レシピ入力支援装置１００と、端末装置２００－１～２００－Ｎのそれぞれとは、有線又は無線のネットワークＮＷを介して通信可能に接続される。ネットワークＮＷは、その一部にインターネット、公衆無線ネットワークなどの広域ネットワークを含んで構成されてもよいし、構内ネットワーク（ＬＡＮ：Local Area Network）を含んで構成されてもよい。
なお、本明細書では、端末装置２００－１～２００－Ｎにおいて、共通の事項を説明する場合など、個々の端末装置２００－１～２００－Ｎを区別しない場合には、単に端末装置２００と呼ぶものとする。
レシピ入力支援装置１００は、例えば、レシピサイトのサーバである。一方、端末装置２００は、携帯機器やＰＣ（パーソナルコンピューター）等であり、例えば、レシピサイトを表示閲覧する。また端末装置２００は、レシピ投稿者の操作によるレシピ投稿の処理を実行する端末となりうる。
レシピ入力支援装置１００は、各端末装置２００から投稿されたレシピ情報を記憶する。ここで、レシピ情報は、調理方法を表し、例えば、ユーザＩＤ（レシピを作成（投稿）した人又はレシピで料理を作った人を表す）、レシピ名（料理名称）、調理工程、食材、調理器具等の各種情報が含まれている。
レシピ入力支援装置１００は、各端末装置２００からの要求に基づいて、レシピ情報（レシピ情報の一覧を含む。以下、同じ）の一部又は全部を、各端末装置２００へ配信し表示させる。各端末装置２００は、レシピ入力支援装置１００から配信されたレシピ情報を、ディスプレイ等で表示する。
上述のレシピ入力支援装置１００は、上述のレシピ情報各々における料理名称など所定項目の情報と当該レシピ情報で規定された食材情報との対応関係について学習し、上述の料理名称と食材情報とを関連付ける学習モデルを生成することが可能である。
また、レシピ入力支援装置１００は、レシピ投稿者の端末すなわち端末装置２００から、投稿対象のレシピに関する情報として、例えば料理名称の入力を受け付け、当該料理名称を学習モデルに適用することで、当該料理名称に関連付けられた食材情報を特定し、これを端末装置２００に表示させる。
また、レシピ入力支援装置１００は、上述のように特定し表示させた食材情報に対して、レシピ投稿者の採択動作を端末装置２００から受け付けた場合、当該食材情報を、投稿対象のレシピの食材情報として登録することとなる。
こうしたレシピ入力支援装置１００は、例えば、コンピュータやメインフレーム等の情報処理装置で構成される。また、レシピ入力支援装置１００は、図２で例示するように、情報保持部１１０、モデル学習部１２０、食材特定部１３０、登録部１４０、及び通信部１５０から構成される。なお、図２中では破線で示した撮像部１６０は、必須構成ではないが、レシピ入力支援装置１００が備えるとしてもよい。
このうち情報保持部１１０は、ユーザ情報１１１、レシピ情報１１２、学習モデル１１３、及び画像情報１１４を記憶する。
ユーザ情報１１１は、図３で例示するように、レシピ情報の投稿や使用を行う者のＩＤ、すなわちユーザＩＤをキーに、その属性情報を格納したテーブルとなっている。ここで保持する属性情報としては、例えば、国籍ないし出身地、料理経験年数、使用レシピ履歴、所有機材、といったものを想定できる。
上述の所有機材の情報としては、ユーザが保有する調理器具や調理道具と、その仕様情報を含むものとしてよい。この仕様情報は、例えばガスコンロの熱量や、電子レンジのワット数、お鍋の容積や、熱容量等の情報である。なお、こうした仕様情報は、端末装置２００を介してユーザから入力を受け付けて取得してもよいし、調理機材のメーカーがウェブサイトで公開中の製品カタログ情報等から取得してもよい。或いは、当該ユーザが使用したレシピ情報に記述されている調理器具や調理道具のキーワードから該当情報を抽出し取得するとしてもよい。
また、レシピ情報は、図４で例示するように、料理を作るための情報であって、レシピを一意に識別するレシピＩＤをキーに、そのジャンル、タイトル（料理名称）、及び料理内容、料理画像の各情報が紐付けて格納されたテーブルである。このうち料理内容としては、食材と使用機材、調理動作といった各種情報を調理工程ごとに記述した情報となっている。また、料理画像は、例えば対応する料理の完成時あるいは調理途中の画像を想定できる。
なお、こうしたレシピ情報は、対応する料理の画像とテキストから構成されるコンテンツであってもよいし、動画であってもよい。レシピ入力支援装置１００が配信するレシピ情報は、ユーザ（投稿者又は閲覧者）によって投稿されてもよいし、サービス提供事業者によって投稿されてもよい。
また、学習モデル１１３は、モデル学習部１２０により得られた学習モデルを格納したテーブルである。この学習モデルは、レシピ入力支援装置１００のモデル学習部１２０が、レシピ情報１１２における各レコードすなわち各レシピにおける、タイトル（料理名称）の情報と当該レコードの料理内容で規定された食材情報との対応関係について機械学習を実行し生成したものとなる。
なお、モデル学習部１２０は、学習モデル生成に際し、料理名称と食材情報との対応関係のみならず、例えば、料理名称、ジャンル（例：和洋中など）、及び投稿ユーザの属性（例：調理経験の多寡、調理技術の高低、調理環境などであり、ユーザ情報１１１から該当レシピ情報の使用履歴がある者のレコードから抽出）と、食材情報との対応関係を学習するとしてもよい。
その場合に生成される学習モデルは、料理名称、ジャンル、及び投稿ユーザの属性と食材情報とを関連付ける学習モデルとなる。また、そうした学習モデルを用いて食材情報を特定するならば、端末装置２００から、投稿対象のレシピにおける料理名称とジャンル、投稿ユーザの属性とを受け付け、当該料理名称、ジャンル、投稿ユーザの属性を、学習モデルに適用することで、当該料理名称、ジャンル、及び投稿ユーザの属性に関連付けられた食材情報を特定することになる。
学習モデル１１３は、その具体例としては、図５に示すとおり、学習モデルを一意に特定するモデルＩＤをキーに、料理名称、ジャンル、ユーザ属性、及び食材情報といった情報を対応付けたレコードとなっている。
＜レシピ入力支援装置の機能＞
続いて、レシピ入力支援装置１００の各機能について説明する。レシピ入力支援装置１００におけるモデル学習部１２０は、情報保持部１１０で保持するレシピ情報１１２の各レコードにおける所定項目の情報と、当該レシピ情報で規定された食材情報との対応関係について機械学習し、当該項目の情報と食材情報とを関連付ける学習モデルを生成する。
続いて、レシピ入力支援装置１００の各機能について説明する。レシピ入力支援装置１００におけるモデル学習部１２０は、情報保持部１１０で保持するレシピ情報１１２の各レコードにおける所定項目の情報と、当該レシピ情報で規定された食材情報との対応関係について機械学習し、当該項目の情報と食材情報とを関連付ける学習モデルを生成する。
なお、本実施形態におけるモデル学習部１２０は、レシピ情報１１２の各レコードにおける料理名称の情報と当該レコードで規定された食材情報との対応関係について機械学習し、料理名称の情報と食材情報とを関連付ける学習モデルを生成するものとする。ただし、既に述べたように、料理名称のみならず、当該料理のジャンル、投稿ユーザの属性、といった情報と、食材情報とを関連付ける学習モデルを生成するとしてもよい。
この場合、例えば料理名称「肉じゃが」、ジャンル「和食」のレシピを投稿するユーザが「料理経験２年以下」の場合の、投稿レシピにおける食材情報に関して機械学習し、「ジャガイモ、人参、牛肉、・・・」といった食材情報との関連付けを行う学習モデルを生成する、といった形態を想定できる。勿論、こうした各種情報がアンドでかかった状態で食材情報との関連付けを規定する学習モデルではなく、よりシンプルに、料理名称と食材情報との関連付けを規定する学習モデルを生成するとしてもよい。
なお、モデル学習部１２０は、レシピ情報１１２における各レコードを、料理名称が同一または類似のもの同士（例：肉じゃが、肉ジャガ、牛肉とジャガイモの煮物）でグルーピングし、当該グルーピングで得たグループごとに、当該グループ内で共通する食材情報を特定し、当該グループにおける料理名称の情報と上述の共通する食材情報との対応関係について学習し、学習モデルを生成するとしてもよい。
一方、食材特定部１３０は、レシピ投稿者の端末装置２００から、投稿対象のレシピに関する情報として、上述の料理名称等の入力を受け付け、当該情報を学習モデル１１３に適用することで、当該情報に関連付けられた食材情報を特定する。
なお、情報保持部１１０が、料理画像と料理名称とを対応づけた画像情報１１４をさらに有している場合、食材特定部１３０は、レシピ投稿者の端末装置２００または撮像部１６０から、投稿対象のレシピに関する情報として料理の画像を受け付け、当該料理の画像を図６に例示するような画像情報１１４に照合することで、当該料理の画像と類似度が高い料理画像の料理名称を検索するとしてもよい。この場合、食材特定部１３０は、ここで検索した料理名称を学習モデル１１３に適用することで、当該料理名称に関連付けられた食材情報を特定することとなる。
また、登録部１４０は、上述の食材特定部１３０が特定した食材情報を端末装置２００に表示させ、当該食材情報に対するレシピ投稿者の採択動作を受け付けた場合、当該食材情報を、投稿対象のレシピの食材情報として、情報保持部１１０のレシピ情報１１２に登録する。
なお、上述の登録部１４０は、食材特定部１３０が特定した食材情報を、投稿対象のレシピに関して予想される食材の情報として、端末装置２００にて採択可否を選択可能に表示させる処理と、端末装置２００に表示させた上述の食材情報に対し、レシピ投稿者の採択動作を受け付けた場合、端末装置２００における当該食材情報の表示を消去する処理を実行するものとする。
こうした制御を行うことで、レシピ投稿者は、提示された食材情報を視認してシンプルに採否を検討するとともに、一旦採否が決した食材情報については非表示とすることで、無用な重複採択を回避することも可能となる。
また、登録部１４０は、上述の端末装置２００でのレシピ投稿者の採択動作を受け付けた食材情報に関して、当該食材情報が示す食材の属性に基づき、端末装置２００における各食材情報の表示順を入れ替える処理をさらに実行するとしてもよい。この場合、食材の情報属性とは、「肉」、「野菜」、「魚」、「調味料」、といった食材の種類に応じたものを想定できる。
また、レシピ入力支援装置１００における通信部１５０は、ネットワークＮＷを介して端末装置２００と通信を行う通信インタフェースである。通信部１５０は、端末装置２００から送信される投稿対象のレシピの料理名称、当該ユーザの属性や調理履歴等の情報や、食材情報の採択可否の情報を受信する。また、通信部１５０は、端末装置２００に対し、レシピ情報や食材情報などを送信する。
一方、端末装置２００は、レシピ入力支援装置１００から送信される情報を表示する。また、端末装置２００は、レシピ入力支援装置１００へ情報を送信することができる。
端末装置２００は、スマートフォン、携帯電話、ＰＨＳ、コンピュータ、ＰＤＡ、腕時計、スマートウォッチ、ヘッドマウントディスプレイ、画像生成装置等のレシピ入力支援装置であり、インターネット（ＷＡＮ）、ＬＡＮなどのネットワークＮＷを介してレシピ入力支援装置１００に接続可能な装置である。なお、端末装置２００とレシピ入力支援装置１００間の接続は、有線でもよいし無線でもよい。
また、端末装置２００は、インストールされた専用のアプリケーションソフトウェアによってレシピ入力支援装置１００にアクセスしてもよい。また、レシピ入力支援装置１００や、別途サーバ(不図示)が提供する動作環境（ＡＰＩ（アプリケーションプログラミングインタフェース）、プラットフォーム等）を利用してレシピ入力支援装置１００にアクセスしてもよい。
＜処理の流れ＞
次に、本開示の実施形態に係る情報処理システム１０の動作について、図７に示すフローチャートを参照しながら説明する。図７のフローチャートは、主としてレシピ入力支援装置１００における動作を示している。
次に、本開示の実施形態に係る情報処理システム１０の動作について、図７に示すフローチャートを参照しながら説明する。図７のフローチャートは、主としてレシピ入力支援装置１００における動作を示している。
ステップＳ１０１において、レシピ入力支援装置１００は、例えば、情報保持部１１０で保持するレシピ情報１１２の各レコードにおける所定項目の情報と、当該レシピ情報で規定された食材情報との対応関係について機械学習し、当該項目の情報と食材情報とを関連付ける学習モデルを生成する。
なお、本実施形態におけるレシピ入力支援装置１００は、レシピ情報１１２の各レコードにおける料理名称の情報と当該レコードで規定された食材情報との対応関係について機械学習し、料理名称の情報と食材情報とを関連付ける学習モデルを生成するものとする。ただし、既に述べたように、料理名称のみならず、当該料理のジャンル、投稿ユーザの属性、といった情報と、食材情報とを関連付ける学習モデルを生成するとしてもよい。
この場合、例えば料理名称「肉じゃが」、ジャンル「和食」のレシピを投稿するユーザが「料理経験２年以下」の場合の、投稿レシピにおける食材情報に関して機械学習し、「ジャガイモ、人参、牛肉、・・・」といった食材情報との関連付けを行う学習モデルを生成する、といった形態を想定できる。勿論、こうした各種情報がアンドでかかった状態で食材情報との関連付けを規定する学習モデルではなく、よりシンプルに、料理名称と食材情報との関連付けを規定する学習モデルを生成するとしてもよい。
なお、レシピ入力支援装置１００は、レシピ情報１１２における各レコードを、料理名称が同一または類似のもの同士（例：肉じゃが、肉ジャガ、牛肉とジャガイモの煮物）でグルーピングし、当該グルーピングで得たグループごとに、当該グループ内で共通する食材情報を特定し、当該グループにおける料理名称の情報と上述の共通する食材情報との対応関係について機械学習し、学習モデルを生成するとしてもよい。
続いて、ステップＳ１０２において、レシピ入力支援装置１００は、レシピ投稿者の端末装置２００から、投稿対象のレシピに関する情報として、上述の料理名称等の入力を受け付ける。ここで受け付ける情報としては、料理名称やジャンルの他、当該ユーザの属性を含むとしてよい。
なお、レシピ入力支援装置１００は、上述のユーザの属性を、ユーザ情報１１１から抽出する。この場合のユーザが、レシピサイトの登録ユーザであれば、ログイン済みの当該ユーザのユーザＩＤをキーに、ユーザ情報１１１にて料理経験年数、使用レシピ履歴、所有機材といった各種の属性情報を抽出すればよい。
一方、このユーザが登録ユーザではない場合、レシピ入力支援装置１００は、例えば、図８で示すような、属性要求画面Ｇ１０を端末装置２００に配信し、この画面を介して同様の属性情報を取得するとしてもよい。
また、ステップＳ１０３において、レシピ入力支援装置１００は、上述のステップＳ１０２で受け付けた情報を、学習モデル１１３に適用することで、当該情報に関連付けられた食材情報を特定する。例えば、端末装置２００から受け付けた情報が、料理名称「肉じゃが」、ジャンル「和食」、ユーザの属性が「料理経験２年以下」であり、これを学習モデル１１３に照合した場合、「ジャガイモ、人参、牛肉、・・・」といった食材情報を特定することになる。
なお、情報保持部１１０が、料理画像と料理名称とを対応づけた画像情報１１４をさらに有している場合、食材特定部１３０は、レシピ投稿者の端末装置２００または撮像部１６０から、投稿対象のレシピに関する情報として料理の画像を受け付け、当該料理の画像を画像情報１１４に照合することで、当該料理の画像と類似度が高い料理画像の料理名称を検索するとしてもよい。この場合、食材特定部１３０は、ここで検索した料理名称を学習モデルに適用することで、当該料理名称に関連付けられた食材情報を特定することとなる。
続いて、ステップＳ１０４において、レシピ入力支援装置１００は、上述のステップＳ１０３で特定した食材情報を、端末装置２００に配信して表示させ、当該食材情報に対するレシピ投稿者の採択可否に関して受け付ける（図９の画面Ｇ２０参照）。
上述の端末装置２００から採択動作を受け付けた食材情報に関して（Ｓ１０５：ＯＫ）、レシピ入力支援装置１００は、ステップＳ１０６において、当該食材情報を、投稿対象のレシピの食材情報として、情報保持部１１０のレシピ情報１１２に登録し、処理を終了する。なお、こうした採択動作を端末装置２００から受け付けた場合、レシピ入力支援装置１００は、端末装置２００における当該食材情報の表示ないし採択可否を受け付けるインタフェース（図９の場合のプルダウンメニューＧ２１）を消去する処理を実行するものとする。
こうした制御を行うことで、レシピ投稿者は、提示された食材情報を視認してシンプルに採否を検討するとともに、一旦採否が決した食材情報については非表示とすることで、無用な重複採択を回避することも可能となる。
一方、上述の端末装置２００から不採択の動作を受けた食材情報に関して（Ｓ１０５：ＮＧ）、レシピ入力支援装置１００は、ステップＳ１０７において、例えば、所定のメッセージ（図１０の画面Ｇ３０におけるメッセージＧ３１参照）を端末装置２００に配信して、処理を終了する。
なお、レシピ入力支援装置１００は、上述の端末装置２００でのレシピ投稿者の採択動作を受け付けた食材情報に関して、当該食材情報が示す食材の属性に基づき、端末装置２００における各食材情報の表示順を入れ替える処理をさらに実行するとしてもよい（図９、１０の例では、既にこの入れ替えを行った後の状態）。この場合、食材の情報属性とは、「肉」、「野菜」、「魚」、「調味料」、といった食材の種類に応じたものを想定できる。
以上のように、本開示の実施形態に係るレシピ入力支援装置１００は、情報保持部１１０において複数のレシピ情報を保持し、モデル学習部１２０において、複数のレシピ情報各々における所定項目の情報と当該レシピ情報で規定された食材情報との対応関係について学習し、前記項目の情報と前記食材情報とを関連付ける学習モデル１１３を生成し、食材特定部１３０において、端末２０１から、投稿対象のレシピに関する情報の入力を受け付け、当該情報を学習モデル１１３に適用することで食材情報を特定し、登録部１４０において、上述の食材特定部１３０が特定した食材情報を端末２０１に表示させ、当該食材情報に対するレシピ投稿者の採択動作を受け付けた場合、当該食材情報を投稿対象のレシピの食材情報として登録することが可能である。
このことは、レシピ投稿者の視点に立てば、食材に関して特段の知識が無いことや、知識はあっても適切な食材を選定することに自信が無いといった事項を懸念することなく、料理名称（や投稿者の属性）にフィットする食材の情報を効率よく確認し、当該レシピの食材情報として容易に登録しうることにつながる。したがって、レシピ投稿を行うユーザにおける、食材の選定及び入力の手間を軽減可能とできる。
（レシピ入力支援プログラム）
図１１は、コンピュータ８０１の構成を示す概略ブロック図である。コンピュータ８０１は、ＣＰＵ８０２、主記憶装置８０３、補助記憶装置８０４、インタフェース８０５を備える。
図１１は、コンピュータ８０１の構成を示す概略ブロック図である。コンピュータ８０１は、ＣＰＵ８０２、主記憶装置８０３、補助記憶装置８０４、インタフェース８０５を備える。
ここで、実施形態に係るレシピ入力支援装置１００を構成する各機能を実現するためのレシピ入力支援プログラムの詳細について説明する。
レシピ入力支援装置１００は、コンピュータ８０１に実装される。そして、レシピ入力支援装置１００の各構成要素の動作は、プログラムの形式で補助記憶装置８０４に記憶されている。ＣＰＵ８０２は、レシピ入力支援プログラムを補助記憶装置８０４から読み出して主記憶装置８０３に展開し、当該レシピ入力支援プログラムに従って上記処理を実行する。また、ＣＰＵ８０２は、レシピ入力支援プログラムに従って、上述した記憶部に対応する記憶領域を主記憶装置８０３に確保する。
当該レシピ入力支援プログラムは、具体的には、コンピュータ８０１において、複数のレシピ情報各々における所定項目の情報と当該レシピ情報で規定された食材情報との対応関係について学習し、前記項目の情報と前記食材情報とを関連付ける学習モデルを生成する処理と、レシピ投稿者の端末から、投稿対象のレシピに関する情報の入力を受け付け、当該情報を前記学習モデルに適用することで、当該情報に関連付けられた食材情報を特定する処理と、前記特定した食材情報を前記端末に表示させ、当該食材情報に対する前記レシピ投稿者の採択動作を受け付けた場合、当該食材情報を、前記投稿対象のレシピの食材情報として登録する処理を実行させる、プログラムである。
なお、補助記憶装置８０４は、一時的でない有形の媒体の一例である。一時的でない有形の媒体の他の例としては、インタフェース８０５を介して接続される磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、半導体メモリ等が挙げられる。また、このレシピ入力支援プログラムがネットワークＮＷを介してコンピュータ８０１に配信される場合、配信を受けたコンピュータ８０１が当該レシピ入力支援プログラムを主記憶装置８０３に展開し、上記処理を実行してもよい。
また、当該レシピ入力支援プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、当該レシピ入力支援プログラムは、前述した機能を補助記憶装置８０４に既に記憶されている他のプログラムとの組み合わせで実現するもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）
であってもよい。
であってもよい。
以上、本開示のいくつかの実施形態を説明したが、これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものとする。
１０ 情報処理システム
１００ レシピ入力支援装置
１１０ 情報保持部
１１１ ユーザ情報
１１２ レシピ情報
１１３ 学習モデル
１１４ 画像情報
１２０ モデル学習部
１３０ 食材特定部
１４０ 登録部
１５０ 通信部
１６０ 撮像部
２００ 端末装置
８０１ コンピュータ
８０２ ＣＰＵ
８０３ 主記憶装置
８０４ 補助記憶装置
８０５ インタフェース
１００ レシピ入力支援装置
１１０ 情報保持部
１１１ ユーザ情報
１１２ レシピ情報
１１３ 学習モデル
１１４ 画像情報
１２０ モデル学習部
１３０ 食材特定部
１４０ 登録部
１５０ 通信部
１６０ 撮像部
２００ 端末装置
８０１ コンピュータ
８０２ ＣＰＵ
８０３ 主記憶装置
８０４ 補助記憶装置
８０５ インタフェース
Claims (8)
- 複数のレシピ情報を保持する情報保持部と、
前記複数のレシピ情報各々における所定項目の情報と当該レシピ情報で規定された食材情報との対応関係について学習し、前記項目の情報と前記食材情報とを関連付ける学習モデルを生成するモデル学習部と、
レシピ投稿者の端末から、投稿対象のレシピに関する情報の入力を受け付け、当該情報を前記学習モデルに適用することで、当該情報に関連付けられた食材情報を特定する食材特定部と、
前記特定した食材情報を前記端末に表示させ、当該食材情報に対する前記レシピ投稿者の採択動作を受け付けた場合、当該食材情報を、前記投稿対象のレシピの食材情報として登録する登録部と、
を備えるレシピ入力支援装置。 - 前記モデル学習部は、前記複数のレシピ情報における料理名称の情報と当該レシピ情報で規定された食材情報との対応関係について学習し、前記料理名称の情報と前記食材情報とを関連付ける学習モデルを生成し、
前記食材特定部は、前記投稿対象のレシピにおける料理名称の入力を受け付け、当該料理名称を前記学習モデルに適用することで、当該料理名称に関連付けられた食材情報を特定するものである、
請求項１に記載のレシピ入力支援装置。 - 前記モデル学習部は、前記レシピ情報各々を、料理名称が同一または類似のもの同士でグルーピングし、当該グルーピングで得たグループごとに、当該グループ内で共通する食材情報を特定し、前記グループにおける前記料理名称の情報と前記共通する食材情報との対応関係について学習し、前記学習モデルを生成する、
請求項２に記載のレシピ入力支援装置。 - 前記登録部は、前記特定した食材情報を、前記投稿対象のレシピに関して予想される食材の情報として、前記端末にて採択可否を選択可能に表示させる処理と、前記端末に表示させた前記食材情報に対し、前記レシピ投稿者の採択動作を受け付けた場合、前記端末における当該食材情報の表示を消去する処理を実行するものである、
請求項１に記載のレシピ入力支援装置。 - 前記登録部は、前記レシピ投稿者の採択動作を受け付けた食材情報に関して、当該食材情報が示す食材の属性に基づき、前記端末における各食材情報の表示順を入れ替える処理をさらに実行するものである、
請求項１に記載のレシピ入力支援装置。 - 前記情報保持部は、料理画像と料理名称とを対応づけた画像情報をさらに有し、
前記食材特定部は、前記レシピ投稿者の端末または所定の撮像装置から、前記投稿対象のレシピに関する情報として料理の画像を受け付け、当該料理の画像を前記画像情報に照合することで、前記料理の画像と類似度が高い料理画像の料理名称を検索し、当該料理名称を前記学習モデルに適用することで、当該料理名称に関連付けられた食材情報を特定する、
請求項２に記載のレシピ入力支援装置。 - レシピ入力支援装置が、
複数のレシピ情報を保持して、
前記複数のレシピ情報各々における所定項目の情報と当該レシピ情報で規定された食材情報との対応関係について学習し、前記項目の情報と前記食材情報とを関連付ける学習モデルを生成する処理と、
レシピ投稿者の端末から、投稿対象のレシピに関する情報の入力を受け付け、当該情報を前記学習モデルに適用することで、当該情報に関連付けられた食材情報を特定する処理と、
前記特定した食材情報を前記端末に表示させ、当該食材情報に対する前記レシピ投稿者の採択動作を受け付けた場合、当該食材情報を、前記投稿対象のレシピの食材情報として登録する処理と、
を実行するレシピ入力支援方法。 - レシピ入力支援装置において、
複数のレシピ情報を保持して、
前記複数のレシピ情報各々における所定項目の情報と当該レシピ情報で規定された食材情報との対応関係について学習し、前記項目の情報と前記食材情報とを関連付ける学習モデルを生成する処理と、
レシピ投稿者の端末から、投稿対象のレシピに関する情報の入力を受け付け、当該情報を前記学習モデルに適用することで、当該情報に関連付けられた食材情報を特定する処理と、
前記特定した食材情報を前記端末に表示させ、当該食材情報に対する前記レシピ投稿者の採択動作を受け付けた場合、当該食材情報を、前記投稿対象のレシピの食材情報として登録する処理と、
を実行させるレシピ入力支援プログラム。
Applications Claiming Priority (2)
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|---|---|---|---|
| JP2019197577A JP2021076876A (ja) | 2019-10-30 | 2019-10-30 | レシピ入力支援装置、レシピ入力支援方法、及びレシピ入力支援プログラム |
| JP2019-197577 | 2019-10-30 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2021085276A1 true WO2021085276A1 (ja) | 2021-05-06 |
Family
ID=75715066
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2020/039617 WO2021085276A1 (ja) | 2019-10-30 | 2020-10-21 | レシピ入力支援装置、レシピ入力支援方法、及びレシピ入力支援プログラム |
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|---|---|---|---|---|
| JP2002041884A (ja) * | 2000-07-27 | 2002-02-08 | Oki Electric Ind Co Ltd | 販売数量情報コーディネーションサービスシステム，端末装置，及び媒体 |
| JP2015111474A (ja) * | 2015-03-20 | 2015-06-18 | キヤノンマーケティングジャパン株式会社 | 設備備品予約システム、情報処理装置、制御方法、及びプログラム |
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-
2019
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-
2020
- 2020-10-21 WO PCT/JP2020/039617 patent/WO2021085276A1/ja active Application Filing
Patent Citations (4)
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