WO2021071039A1 - 헬스 케어 시스템 및 이의 동작 방법 - Google Patents

헬스 케어 시스템 및 이의 동작 방법 Download PDF

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WO2021071039A1
WO2021071039A1 PCT/KR2020/005922 KR2020005922W WO2021071039A1 WO 2021071039 A1 WO2021071039 A1 WO 2021071039A1 KR 2020005922 W KR2020005922 W KR 2020005922W WO 2021071039 A1 WO2021071039 A1 WO 2021071039A1
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patient
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신봉근
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신봉근
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    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
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    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring

Definitions

  • the following embodiments relate to a health care system.
  • Korean Laid-Open Patent Publication No. 10-2013-0051911 title of the invention: apparatus and method for providing health care services, applicant: Samsung Electronics Co., Ltd.
  • a method of providing a healthcare service including a process and a process of transmitting the actuator control signal to the corresponding actuator.
  • a method of operating a health care system includes receiving a request for a treatment booth from a user terminal of a patient; Transmitting information on a treatment booth located around the patient to the user terminal, and receiving a treatment reservation request including information on a treatment booth selected by the patient from the user terminal; Scheduling the treatment of the patient based on the received treatment reservation request; Receiving feedback information on the treatment from the user terminal when the treatment for the patient is completed in the selected treatment booth according to treatment information for the patient; And transmitting the received feedback information to a treatment institution terminal.
  • the operation method includes: receiving treatment completion information from the selected treatment booth when the treatment is completed; And when receiving the treatment completion information, transmitting a feedback request for the treatment to the user terminal.
  • the operation method may further include the step of receiving second treatment information for the patient from the treatment institution terminal after transmitting the received feedback information to the treatment institution terminal.
  • the second treatment information may be the same as or different from the treatment information.
  • An artificial intelligence robot may be included in the selected treatment booth.
  • the artificial intelligence robot may treat the patient according to the received treatment information in the selected treatment booth.
  • the treatment information may include information on the pain area of the patient, information on the treatment area of the patient, and information on a treatment method.
  • the operation method may further include generating reservation information and transmitting the generated reservation information to the user terminal.
  • the operation method includes: when the treatment is reserved, generating disposable visit code information based on identification information of the selected treatment booth, reservation date and time information of the treatment, and identification information of the patient; Mapping the identification information of the selected treatment booth, the reservation date and time information of the treatment, and the identification information of the patient to each other and recording them in a mapping table, and transmitting the generated disposable visit code information to the user terminal; And when the selected treatment booth receives the information obtained by reading the visit code of the user terminal and the access authentication request from the selected treatment booth, whether the obtained information is in the mapping table and the time of the access authentication request Checking whether it matches the reservation date and time information; And authenticating the access of the patient based on the check result.
  • the health care system includes a user terminal; And receiving a request for a treatment booth from the user terminal, transmitting information on a treatment booth located around the patient to the user terminal, and requesting a treatment reservation including information on a treatment booth selected by the patient from the user terminal. Receive, and reserve the treatment of the patient based on the received treatment reservation request, and when the treatment for the patient is completed according to treatment information for the patient in the selected treatment booth, the treatment from the user terminal And a health care server that receives feedback information on and transmits the received feedback information to the treatment institution terminal.
  • the healthcare server may receive treatment completion information from the selected treatment booth, and when receiving the treatment completion information, may transmit a feedback request for the treatment to the user terminal.
  • the healthcare server may receive second treatment information for the patient from the treatment institution terminal.
  • the second treatment information may be the same as or different from the treatment information.
  • An artificial intelligence robot may be included in the selected treatment booth.
  • the artificial intelligence robot may treat the patient according to the received treatment information in the selected treatment booth.
  • the treatment information may include information on the pain area of the patient, information on the treatment area of the patient, and information on a treatment method.
  • the healthcare server may generate reservation information and transmit the generated reservation information to the user terminal.
  • the healthcare server When the patient's treatment is reserved, the healthcare server generates disposable visit code information based on identification information of the selected treatment booth, reservation date and time information of the treatment, and identification information of the patient, and the selected treatment booth
  • the identification information, the reservation date and time information of the treatment, and the patient's identification information are mapped to each other and recorded in a mapping table, and the generated disposable visit code information is transmitted to the user terminal, and the selected treatment is selected from the selected treatment booth.
  • the booth receives the information obtained by reading the visit code of the user terminal and the request for access authentication, whether the obtained information is in the mapping table and whether the time of the access authentication request and the reservation date and time information are matched. After checking, it is possible to authenticate the patient's access based on the check result.
  • a robot may treat moderate/slight pain, and a specialist (eg, a doctor) may improve the quality of treatment by focusing on patients with severe or severe pain and rehabilitation.
  • a specialist eg, a doctor
  • pain treatment and management may be performed even in an area where medical services are vulnerable.
  • a better result may be achieved by the robot performing treatment or treatment according to a predetermined protocol.
  • time for the medical staff can be saved, and the musculoskeletal pain and stress of the medical staff resulting from repetitive procedures can be reduced, so that the quality of the overall medical service can be improved.
  • 1 to 2B are flowcharts illustrating a health care system according to an exemplary embodiment.
  • FIG 3 is a view for explaining an example of access authentication of a treatment booth according to an embodiment.
  • 4A to 4B are views for explaining another example of access authentication of a treatment booth according to an embodiment.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of operating a health care system according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating a health care server according to an embodiment.
  • FIGS. 7 to 11 are block diagrams for explaining a treatment booth according to an embodiment.
  • first, second, A, B, (a), and (b) may be used. These terms are for distinguishing the constituent element from other constituent elements, and the nature, order, or order of the constituent element is not limited by the term.
  • 1 to 2B are flowcharts illustrating a health care system according to an exemplary embodiment.
  • a healthcare system 100 includes a treatment institution terminal 110, a user terminal 120, a healthcare server 130, and a treatment booth 140.
  • the healthcare system 100 includes a plurality of treatment institution terminals and a plurality of user terminals. And a plurality of treatment booths.
  • the patient can be diagnosed through telemedicine from a doctor or therapist (eg, a physical therapist).
  • a doctor or physical therapist can diagnose a patient through telemedicine.
  • the treatment institution terminal 110 represents a terminal (eg, a fixed terminal or a mobile terminal) used by a doctor or therapist.
  • the treatment institution terminal 110 may generate treatment information including a result of a diagnosis of a patient by a doctor or a physical therapist, a treatment site, and a treatment method, and transmit it to the health care server 130.
  • the user terminal 120 may represent a terminal (eg, a fixed terminal or a mobile terminal) used by a patient.
  • the user terminal 120 may store a healthcare application for a service of the healthcare system 100.
  • the patient may search for one or more treatment booths in the vicinity by using the user terminal 120 (or a health care application), and may reserve the treatment booth 140.
  • the user terminal 120 may receive information on treatment booths located around the patient from the health care server 130 and may request the health care server 130 to reserve a treatment booth.
  • the healthcare server 130 may create reservation information by making a reservation for the treatment booth 140 among several treatment booths, and may transmit the reservation information to the treatment booth 140.
  • the patient visits the treatment booth 140 and undergoes an authentication procedure (or visit procedure), and then receives treatment at the treatment booth 140.
  • an AI (Artificial Intelligence) robot in the treatment booth 140, and the AI robot may treat a patient according to treatment information received from the healthcare server 130.
  • the treatment booth 140 may be operated unattended, but is not limited thereto and may be operated by manned operation.
  • the patient may record treatment feedback in the healthcare application.
  • the user terminal 120 may transmit feedback information on treatment to the healthcare server 130.
  • the healthcare server 130 may transmit the feedback information to the treatment institution terminal 110, and a doctor or a physical therapist may maintain or change the treatment information by checking the feedback information.
  • FIG. 2A An example of the operation of the healthcare system 100 is shown in FIG. 2A.
  • the treatment institution terminal 110 transmits treatment information to the healthcare server 130 (210-1 ).
  • the treatment information may include, for example, one or more of a result of a doctor or therapist diagnosing a patient through remote treatment, a treatment method, a treatment site of the patient, a pain site of the patient, and precautions during treatment.
  • the user terminal 120 transmits a request for a treatment booth to the healthcare server 130 (210-2). For example, after receiving remote medical treatment, the patient may run a health care application, select a treatment booth item in the health care application, and based on this selection, the user terminal 120 is treated to the health care server 130 You can ask to search for a booth (or provide information about a nearby treatment booth).
  • the healthcare server 130 transmits information on the surrounding treatment booth to the user terminal 120 (210-3). For example, when receiving a request for a treatment booth from the user terminal 120, the healthcare server 130 may search for one or more treatment booths located in the vicinity of the patient (for example, within a radius of 10 km), and the searched one or more Information on treatment booths (eg, available reservation date, location, movement route, etc. of one or more treatment booths) may be transmitted to the user terminal 120. The user terminal 120 may display information on the searched one or more treatment booths on the display.
  • Information on treatment booths eg, available reservation date, location, movement route, etc. of one or more treatment booths
  • the user terminal 120 transmits a treatment reservation request including information on the treatment booth 140 selected by the patient from among the searched one or more treatment booths to the healthcare server 130 (210-4).
  • the patient may transmit selection information indicating that the treatment booth 140 closest to the patient is selected from among the searched one or more treatment booths to the healthcare server 130.
  • the treatment reservation request may include information on the reservation date and time of treatment. For example, if the patient inputs 2:00 p.m. one week later from the current time point as the treatment reservation date and time in the user terminal 120, the user terminal 120 provides treatment reservation date and time information (that is, 2:00 p.m. one week later from the current time point). ) May be transmitted to the healthcare server 130.
  • the healthcare server 130 reserves the patient's treatment based on the treatment reservation request (210-5). As an example, if the treatment reservation place in the treatment reservation request is set to the treatment booth 140 and the treatment reservation date and time in the treatment reservation request is set to 2:00 pm one week from the current time point, the health care server 130 is the current time point. It can be reserved that the patient will be treated at the treatment booth 140 at 2 pm a week later from.
  • the healthcare server 130 may generate reservation information corresponding to the treatment reservation request and transmit the generated reservation information to the user terminal 120. Patients can confirm that treatment appointments are made correctly.
  • the healthcare server 130 transmits the treatment information received from the treatment institution terminal 110 to the reserved treatment booth 140 (210-6). In addition, the healthcare server 130 transmits reservation information corresponding to the treatment reservation request to the treatment booth 140.
  • the patient may visit the treatment booth 140 at the reserved date and time and enter the treatment booth 140 after undergoing a predetermined authentication procedure (or visit procedure). For example, if the patient succeeds in access authentication (eg, password-based identification, biometric information-based identification), the patient may enter the treatment booth 140. Alternatively, the patient may enter the treatment booth 140 through access authentication, which will be described through FIG. 3 or 4.
  • access authentication eg, password-based identification, biometric information-based identification
  • the AI robot in the treatment booth 140 treats the patient according to the treatment information received from the healthcare server 130.
  • there is a pain treatment laser in the treatment booth 140 and the AI robot may treat a patient with a pain treatment laser at a pain area (or treatment area) of the patient.
  • the patient may pay for treatment at the treatment booth 140.
  • payment may be performed through a healthcare application.
  • the patient can record the feedback on the treatment in the healthcare application.
  • the patient may record a feedback that the pain has decreased due to the treatment, a feedback that the pain does not disappear, or that a pain has occurred in another area, etc., in the healthcare application.
  • the user terminal 120 transmits feedback information on treatment to the healthcare server 130 (210-7).
  • the health care server 130 may receive treatment completion information from the treatment booth 140, and when receiving treatment completion information, feedback on treatment to the user terminal 120 Can be requested.
  • the healthcare server 130 transmits feedback information on treatment to the treatment institution terminal 110 (210-8).
  • the user terminal 120 may transmit feedback information on treatment to the treatment institution terminal 110.
  • the doctor or therapist can determine whether to change the treatment method by checking the feedback information about the treatment. In this case, the doctor or therapist may hear more detailed treatment feedback from the patient through remote medical treatment, and may decide whether to change the treatment method for the patient. The doctor or therapist may change or maintain treatment information through the treatment institution terminal 110.
  • the treatment institution terminal 110 transmits treatment information for the patient to the healthcare server 130 (210-9). If the doctor or therapist has not changed the treatment method, the treatment information in step 290 is the same as the treatment information in step 210, and if the doctor or therapist has changed the treatment method, treatment in step 290 The information is different from the treatment information in step 210. Depending on the implementation, if the doctor or therapist determines that there is no need for further treatment, the treatment institution terminal 110 may not transmit treatment information to the healthcare server 130.
  • steps 210-2 to 210-8 may be performed.
  • FIG. 2B Another example of the operation of the healthcare system 100 is shown in FIG. 2B.
  • the treatment institution terminal 110 transmits treatment information to the user terminal (220-1).
  • the treatment information may include, for example, one or more of a result of a doctor or therapist diagnosing a patient through remote treatment, a treatment method, a treatment site of the patient, a pain site of the patient, and precautions during treatment.
  • the user terminal 120 transmits a request for a treatment booth to the healthcare server 130 (220-2). Since the description of the step 210-2 may be applied to the step 220-2, a detailed description of the step 220-2 will be omitted.
  • the healthcare server 130 transmits information on the surrounding treatment booth to the user terminal 120 (220-3). Since the description of the step 210-3 may be applied to the step 220-3, a detailed description of the step 220-3 will be omitted.
  • the user terminal 120 transmits a treatment reservation request including information on the treatment booth 140 selected by the patient from among the searched one or more treatment booths to the healthcare server 130 (220-4). Since the description of the step 210-4 may be applied to the step 220-4, a detailed description of the step 220-4 will be omitted.
  • the healthcare server 130 reserves the patient's treatment based on the treatment reservation request (220-5). Since the description of the step 210-5 may be applied to the step 220-5, a detailed description of the step 220-5 will be omitted.
  • the healthcare server 130 may generate reservation information corresponding to the treatment reservation request and transmit the generated reservation information to the treatment institution terminal 110.
  • the treatment institution terminal 110 When the treatment institution terminal 110 receives reservation information from the health care server 130, it may transmit treatment information to the treatment booth 140 (220-6). Depending on the implementation, the treatment institution terminal 110 may transmit treatment information to the treatment booth 140 through the healthcare server 130.
  • the patient may visit the treatment booth 140 at the reserved date and time and enter the treatment booth 140 after undergoing a predetermined authentication procedure (or visit procedure).
  • the patient may record the treatment feedback in the healthcare application, and the user terminal 120 transmits the treatment feedback information to the healthcare server 130 (220- 7). Since the description of the step 220-7 may be applied to the step 220-7, a detailed description of the step 220-7 will be omitted.
  • the healthcare server 130 transmits feedback information on treatment to the treatment institution terminal 110 (220-8).
  • FIG 3 is a view for explaining an example of access authentication of a treatment booth according to an embodiment.
  • a visual code 140-1 (eg, a QR code) is attached to the treatment booth 140. Identification information of the treatment booth 140 may be encoded in the visual code 140-1.
  • the patient visits the treatment booth 140 on the reservation date and time, the patient connects the user terminal 120 to the visual code 140-1 so that the camera of the user terminal 120 can read the visual code 140-1. You can get closer.
  • the user terminal 120 When the user terminal 120 reads the visual code 140-1 (310), the user terminal 120 may acquire or extract identification information from the visual code 140-1.
  • the user terminal 120 may transmit the acquired identification information to the healthcare server 130 to request access authentication from the healthcare server 130 (320).
  • the healthcare server 120 may authenticate the patient's access based on the identification information received from the user terminal 120 (330), and may transmit the authentication result to the treatment booth 140 (340).
  • the health care server 120 determines whether the date and time information when the identification information is received from the user terminal 120 (hereinafter, the first date and time information) matches the date and time information of the reservation information generated through step 250. And it is possible to check whether the identification information received from the user terminal 120 matches the identification information of the treatment booth 140 in the reservation information.
  • the healthcare server 120 You can certify that it is okay to enter the site.
  • the healthcare server 120 may transmit an authentication result indicating that the patient may enter the treatment booth 140 to the treatment booth 140.
  • the treatment booth 140 may open the door and the patient may enter the treatment booth 140 and receive treatment from the AI robot. If at least one of the identification information and the first date and time information received from the user terminal 120 is not matched with the reservation information, the healthcare server 120 may deny access to the patient, and the authentication failure is corrected by the treatment booth ( 140). In this case, the treatment booth 140 does not open the door. At this time, the treatment booth 140 may inform the visitor that the door cannot be opened because it is not matched with the reservation information.
  • 4A is a view for explaining another example of access authentication of a treatment booth according to an embodiment.
  • the health care server 130 may generate disposable visit code information based on at least one of identification information of a treatment booth 140, information on reservation date and time of a patient's treatment, and identification information of a patient. .
  • the healthcare server 130 has identification information ax01 of the treatment booth 140, information on reservation date and time of treatment of the patient 2019txy, and identification information abc of the patient.
  • the healthcare server 130 may map the identification information ax01 of the treatment booth 140, the reservation date and time information 2019txy of the patient's treatment, and the patient's identification information abc to each other and record them in the mapping table.
  • the healthcare server 130 may transmit the generated disposable visit code information to the user terminal 120 (410-1).
  • the user terminal 120 may display the visit code 120-1 on the display based on the disposable visit code information.
  • the camera of the treatment booth 140 can read the visit code 120-1 displayed on the display of the user terminal 120 (410-2), and the treatment booth 140 reads the visit code 120-1 to obtain it. Based on the information, the health care server 130 may request the patient's access authentication (410-3).
  • the information obtained by reading the visit code 120-1 may include identification information of the treatment booth 140, information on reservation date and time of the patient's treatment, and identification information of the patient.
  • the health care server 130 may authenticate access or not based on information obtained by reading the visit code 120-1 by the treatment booth 140 and a mapping table.
  • the health care server 130 includes identification information ax01 of the treatment booth 140, information on reservation date and time of treatment of the patient 2019txy, and patient information obtained by reading the visit code 120-1 by the treatment booth 140. If there is identification information abc of, it is possible to check whether ax01, 2019txy, and abc are mapped to each other in the mapping table, and whether the reservation date and time information 2019txy matches the authentication request time.
  • the healthcare server 130 may allow the patient to enter. If the authentication request time does not match the reservation date and time information 2019txy, the healthcare server 130 may deny access to the patient.
  • the healthcare server 130 may transmit the authentication result to the treatment booth 140 (410-4).
  • the treatment booth 140 opens the door when the authentication result indicates access is permitted.
  • the patient can enter the treatment booth 140 and receive treatment from the AI robot. If the authentication result indicates that the access is denied, the treatment booth 140 does not open the door. In this case, the treatment booth 140 may inform the visitor that the door cannot be opened because there is no reservation by the visitor.
  • the patient may select an access authentication item in the healthcare application by driving the healthcare application.
  • the user terminal 120 may display the authentication code 120-2 on the display.
  • the treatment information described above may be stored in the user terminal 120.
  • the authentication code 120-2 may be randomly generated by a health care application or may be received from the health care server 130.
  • the authentication code 120-2 may be, for example, a QR code or a random n-digit code.
  • the treatment booth 140 may read the authentication code 120-2. Depending on the implementation, the patient may enter the n-digit code into the treatment booth 140.
  • the treatment booth 140 may request access authentication from the healthcare server 130 by transmitting the information acquired by reading the authentication code 120-2 (or the received n-digit code) to the healthcare server 130. (420-1).
  • the healthcare server 130 may authenticate the patient's access based on the information acquired by the treatment booth 140 reading the authentication code 120-2 (or the n-digit code received by the treatment booth 140). have.
  • the healthcare server 130 may transmit the authentication result to the treatment booth 140 (420-2). Depending on the implementation, the healthcare server 130 may transmit treatment information of the patient together with the authentication result to the treatment booth 140. In other words, unlike the example described above with reference to FIGS. 2A and 2B, the healthcare server 130 may transmit treatment information of a patient to the treatment booth 140 when patient access authentication is successful.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of operating a health care system according to an exemplary embodiment.
  • the healthcare server 130 receives treatment information for a patient from the treatment institution terminal 110 (510).
  • the healthcare server 130 receives a request for a treatment booth from the user terminal 120 of the patient (520).
  • the healthcare server 130 transmits information on the treatment booth located around the patient to the user terminal 120, and reserves a treatment including information on the treatment booth 140 selected by the patient from the user terminal 120 The request is received (530).
  • the healthcare server 130 reserves the patient's treatment based on the received treatment reservation request (540).
  • the healthcare server 130 transmits the received treatment information to the selected treatment booth 140 (550).
  • the healthcare server 130 receives feedback information on treatment from the user terminal 120 (560).
  • the healthcare server 130 transmits the received feedback information to the treatment institution terminal 110 (570).
  • the health care server 130 may receive second treatment information for a patient from the treatment institution terminal 110 after transmitting the received feedback information to the treatment institution terminal 110.
  • the second treatment information may be the same as or different from the treatment information.
  • the health care server 130 may receive treatment completion information from the selected treatment booth 140 when treatment of a patient is completed in the selected treatment booth 140, and receive treatment completion information , It is possible to transmit a feedback request for treatment to the user terminal 120.
  • the AI robot may be included in the selected treatment booth 140.
  • the AI robot may treat the patient according to the treatment information received from the selected treatment booth 140.
  • the treatment information may include information on a pain area of a patient, information on a treatment area of a patient, and information on a treatment method.
  • the healthcare server 130 may generate reservation information and transmit the generated reservation information to the user terminal 120.
  • the health care server 130 when a treatment is reserved, the health care server 130 generates disposable visit code information based on identification information of the selected treatment booth 140, reservation date and time information of treatment, and patient identification information. I can.
  • the healthcare server 130 may map identification information of the selected treatment booth 140, treatment reservation date and time information, and patient identification information to each other and record the generated disposable visit code information in the user terminal ( 120).
  • the treatment booth 140 selected from the selected treatment booth 140 receives the information obtained by reading the visit code of the user terminal 120 and the access authentication request, the obtained information is added to the mapping table. It is possible to check whether there is a presence and whether the time of the access authentication request matches the reservation date and time information, and the patient's access can be authenticated based on the check result.
  • FIGS. 1 to 4 may be applied to the matters described through FIG. 5, and thus detailed descriptions thereof will be omitted.
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating a health care server according to an embodiment.
  • the healthcare server 130 includes a memory 610 and a controller 620.
  • the controller 620 receives treatment information for a patient from the treatment institution terminal 110 through a communication interface.
  • the controller 620 receives a request for a treatment booth from the user terminal 120 of the patient through a communication interface.
  • the controller 620 transmits information on a treatment booth located around the patient to the user terminal 120 through a communication interface.
  • the controller 620 receives a treatment reservation request including information on the treatment booth 140 selected by the patient from the user terminal 120 through the communication interface, and reserves the treatment of the patient based on the received treatment reservation request. do.
  • the controller 620 transmits the treatment information received through the communication interface to the selected treatment booth 140, and when treatment for the patient is completed in the selected treatment booth 140 according to the received treatment information, the user through the communication interface Feedback information on treatment is received from the terminal 120.
  • the controller 620 transmits the received feedback information to the treatment institution terminal 110 through a communication interface.
  • FIGS. 1 to 5 may be applied to the matters described through FIG. 6, and thus detailed descriptions thereof will be omitted.
  • FIGS. 7 to 11 are block diagrams for explaining a treatment booth according to an embodiment.
  • the treatment booth 140 includes an AI robot 710 and a treatment device 720.
  • the AI robot 710 and the treatment device 720 may be physically distinguished from each other or may be integrated.
  • the treatment device 720 may be a device for pain treatment, cosmetic treatment, or obesity treatment. Depending on the implementation, two or more of a treatment device for pain treatment, a treatment device for cosmetic treatment, and a treatment device for obesity treatment may be located in the treatment booth.
  • the treatment device 720 may output laser, ultrasound, high frequency, low frequency, or light for treatment.
  • the treatment device 720 may output laser, ultrasound, high frequency, or light to a region to be treated under the control of the AI robot 710.
  • the AI robot 710 may check the condition of the treated patient and transmit the condition of the treated patient to the treatment institution terminal 130.
  • the AI robot 710 may record a treatment action and transmit an image generated by recording to the treatment institution terminal 130.
  • the patient can take an image of the treated area and upload it through a healthcare application.
  • the image may be transmitted to the treatment institution terminal 130.
  • a doctor or therapist may prescribe an appropriate prescription based on the condition of the patient who has been treated, and the patient may visit the treatment booth 140 later and receive treatment from the AI robot 710 according to the prescription.
  • the AI robot 710 may perform not only the treatment but also the operation of the treatment booth 140 described through FIGS. 1 to 6.
  • the treatment booth 140 may further include a management device.
  • a management device may perform the operation of the treatment booth 140 described through FIGS. 1 to 6.
  • the management device may receive treatment information and reservation information from the health care server 130, and may open the door of the treatment booth 140 when the patient's access is authenticated.
  • the equipment 800 shown in FIGS. 8 and 9 is an integrated AI robot 710 and a treatment device 720.
  • Equipment 800 can move by itself.
  • the management device described with reference to FIG. 7 may be included in the equipment 800.
  • the treatment device 720 of the equipment 800 may output a laser as shown in FIG. 10.
  • the treatment device 720 of the equipment 800 may include a detection sensor, and the detection sensor may stop the output of the laser as shown in FIG. 11 when it detects that the patient approaches the laser while the laser is being output. have.
  • the AI robot 710 can determine the characteristics of the patient (eg, the presence or absence of skin color and/or hair, etc.), and change a part of the treatment method included in the treatment information based on the identified characteristics. I can. Accordingly, the AI robot 710 may perform an accurate treatment according to the characteristics of the patient.
  • the AI robot 710 may perform optimal treatment on a region to be treated by the patient by identifying the characteristics of the patient. For example, in the case of a tennis elbow patient, the AI robot 710 may treat the patient in consideration of the patient's gender, height, shape of the elbow bone, flexion of the elbow bone, and the size of the elbow bone. .
  • the AI robot 710 may treat a patient using the treatment device 720.
  • the AI robot 710 may sense the tension of the patient or detect a motion of the corresponding patient to avoid the laser output from the treatment device 720. Based on this detection result, the AI robot 710 may temporarily stop using the treatment device 720.
  • the AI robot 710 may temporarily stop the operation of the treatment device 720 and restart the treatment when the patient comes to the correct position.
  • the AI robot 710 may accurately understand and sense a treatment region prescribed by a doctor and irradiate a laser to the treatment region.
  • the treatment booth 140 may include a treatment chair (or a treatment bed that the patient can lie down on when receiving treatment) to sit when the patient is being treated.
  • the AI robot 710 may adjust the tilt of the backrest of the treatment chair and the height of the treatment chair based on the treatment information of the patient so as to irradiate the laser to the treatment area of the patient. For example, if the patient's treatment area is a specific part of the thigh, the AI robot 710 can guide the patient to sit in a treatment chair. The tilt of the backrest of the treatment chair can be adjusted so that the laser can be irradiated.
  • the AI robot 710 may guide the patient to the treatment room.
  • the treatment room may have a treatment bed and/or a treatment chair.
  • the AI robot 710 may determine where the patient feels pain based on the patient's treatment information. In other words, the AI robot 710 may identify a treatment area of a patient based on treatment information.
  • the AI robot 710 may determine a patient's treatment pose based on the patient's treatment information (or diagnostic information), and may request the patient to take the determined treatment pose.
  • the AI robot 710 may determine the patient's treatment posture as "Lying on a treatment bed and exposing the knee", and may request the patient to take the determined treatment posture. have.
  • the AI robot 710 may guide the patient to lie on a treatment bed and expose the knee.
  • the AI robot 710 may determine the patient's treatment posture as "to expose the lower back while lying on the treatment bed (or lying on its side)" when the patient's treatment site is the lower back, and determined for the patient. You can ask for a treatment posture.
  • the AI robot 710 may guide the patient to lie down on a treatment bed or lie on its side and expose the waist.
  • the AI robot 710 may check the posture taken by the patient through the camera, and scan the treatment area when the confirmed posture matches the determined treatment posture. If the confirmed posture does not correspond to the determined treatment posture, the AI robot 710 may request the patient to move in accordance with the determined treatment posture.
  • the AI robot 710 may scan the patient's treatment area. For example, the AI robot 710 may scan the patient's treatment site through a camera and/or a sensor. The AI robot 710 may grasp a patient's skin characteristics (eg, skin color, skin tone) through scanning. In addition, the AI robot 710 may accurately grasp or determine the irradiation area (or treatment area) of the laser based on the scanning result.
  • a patient's skin characteristics eg, skin color, skin tone
  • the AI robot 710 may accurately grasp or determine the irradiation area (or treatment area) of the laser based on the scanning result.
  • the AI robot 710 may control a treatment bed or a treatment chair so that the laser can be accurately irradiated to the irradiation area of the laser.
  • the AI robot 710 can accurately identify or determine the irradiation area of the laser through scanning of the knee when the patient is lying on the treatment bed and expose the knee, and the laser is accurately irradiated to the identified irradiation area.
  • the treatment bed can be controlled so that it is possible.
  • the AI robot 710 may determine treatment intensity based on the scanning result. For example, when it is determined that the patient's skin color is black through scanning, the AI robot 710 may determine the intensity of the laser by referring to the table. Here, the laser intensity and skin color are mapped on the table.
  • the AI robot 710 may monitor the patient's condition while the patient is receiving treatment and may pause treatment based on the monitoring result. As an example, the AI robot 710 may pause treatment by determining that the patient is feeling pain when the patient frowns or the patient moves and the treatment site is out of the irradiation area of the laser. In other words, the AI robot 710 may detect whether the patient feels pain due to treatment based on the monitoring result, and may pause the treatment when it detects that the patient is feeling pain due to treatment.
  • the AI robot 710 may pause treatment, and control a treatment bed or a treatment chair so that the laser is accurately irradiated to the treatment area of the patient, or a treatment device ( 720) can be adjusted.
  • the AI robot 710 can communicate with the patient. As an example, the AI robot 710 may guide the patient whether he is sick or the remaining time until treatment ends. In addition, if the AI robot 710 says that the patient is ill due to the treatment, the treatment may be paused.
  • the AI robot 710 may guide the behavior after treatment to the patient.
  • Information on the patient's behavior after treatment may be transmitted to the patient's user terminal.
  • Cosmetic treatment includes, but is not limited to, skin treatment, hair removal treatment, and body beauty treatment.
  • the AI robot 710 may guide the patient to the treatment room.
  • the treatment room may have a treatment bed and/or a treatment chair.
  • the AI robot 710 may determine in which part the patient wants cosmetic treatment based on the patient's treatment information (or diagnosis information). In other words, the AI robot 710 may identify the cosmetic treatment area of the patient based on the treatment information.
  • the AI robot 710 may determine a patient's treatment pose based on the patient's treatment information (or diagnostic information), and may request the patient to take the determined treatment pose.
  • the AI robot 710 may determine the patient's treatment posture as "Lying on a treatment bed" when the patient's cosmetic treatment site is skin under the eyes, and may request the patient to take the determined treatment posture. .
  • the AI robot 710 may guide the patient to lie down on the treatment bed.
  • the AI robot 710 may check the posture taken by the patient through the camera, and scan the treatment area when the confirmed posture matches the determined treatment posture. If the confirmed posture does not correspond to the determined treatment posture, the AI robot 710 may request the patient to move in accordance with the determined treatment posture.
  • the AI robot 710 may scan a patient's cosmetic treatment area.
  • the AI robot 710 may scan a patient's cosmetic treatment site through a camera and/or a sensor.
  • the AI robot 710 may grasp a patient's characteristics (eg, one or more of skin tone, skin curvature, face size, hair presence, facial contour, and body contour) through scanning.
  • the AI robot 710 may accurately identify the irradiation area (or treatment area) of the laser based on the scanning result.
  • the AI robot 710 may control a treatment bed or a treatment chair so that the laser can be accurately irradiated on the cosmetic treatment site of the patient. For example, when the patient is lying on the treatment bed, the AI robot 710 can accurately determine the irradiation area of the laser through scanning and control the treatment bed so that the laser can be accurately irradiated to the identified irradiation area. I can.
  • the AI robot 710 may determine treatment intensity based on the scanning result. For example, when it is determined that the patient's skin color is black through scanning, the AI robot 710 may determine the intensity of the laser by referring to the table. Here, the laser intensity and skin color are mapped on the table.
  • the AI robot 710 may apply the cooling gel to the cosmetic treatment area (or the irradiation area of the laser) of the patient, or apply the cooling gel wider than the cosmetic treatment area (or the irradiation area of the laser).
  • the AI robot 710 may irradiate a laser onto a cosmetic treatment area (or an irradiation area of the laser).
  • the AI robot 710 may monitor the patient's condition while the patient is receiving cosmetic treatment and may pause treatment based on the monitoring result. As an example, the AI robot 710 may pause treatment by determining that the patient is feeling pain when the patient frowns or the patient moves and the treatment site is out of the irradiation area of the laser. In other words, the AI robot 710 may detect whether the patient feels pain due to treatment based on the monitoring result, and may pause the treatment when it detects that the patient is feeling pain due to treatment. According to an embodiment, the AI robot 710 may perform a preliminary response during treatment using a nerve sensing device. As an example, the AI robot 710 may measure a patient's EEG by using a nerve sensing device and may perform a preliminary response (eg, pause treatment or reduce laser intensity) through a change in EEG.
  • a nerve sensing device may measure a patient's EEG by using a nerve sensing device and may perform a preliminary response (eg, pause treatment or reduce laser intensity) through a change
  • the AI robot 710 may pause treatment, and control a treatment bed or a treatment chair to accurately irradiate the laser to the treatment area of the patient, or You can adjust the position.
  • the AI robot 710 can communicate with the patient. As an example, the AI robot 710 may guide the patient whether he is sick or the remaining time until treatment ends. In addition, if the AI robot 710 says that the patient is ill due to the treatment, the treatment may be paused.
  • the AI robot 710 may drive a smoke inhalation device when smoke occurs due to cosmetic treatment.
  • the AI robot 710 may perform cooling on the treated area. For example, the AI robot 710 may place a pack on the treated area.
  • the AI robot 710 may guide the behavior after treatment to the patient.
  • Information on the patient's behavior after treatment may be transmitted to the patient's user terminal.
  • Contents on pain treatment and cosmetic treatment can also be applied to obesity treatment.
  • ultrasound, high frequency, low frequency, or light may be used in addition to laser in pain treatment and cosmetic treatment.
  • Treatment using the AI robot 710 may be performed independently in the treatment booth 140, and may be performed together with a medical staff in a hospital.
  • the method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium.
  • the computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • the program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and usable to those skilled in computer software.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks.
  • -A hardware device specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like.
  • Examples of program instructions include not only machine language codes such as those produced by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operation of the embodiment, and vice versa.
  • the software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of these, configuring the processing unit to operate as desired or processed independently or collectively. You can command the device.
  • Software and/or data may be interpreted by a processing device or, to provide instructions or data to a processing device, of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device. , Or may be permanently or temporarily embodyed in a transmitted signal wave.
  • the software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer-readable recording media.

Abstract

헬스 케어 시스템이 개시된다. 일 실시예는 환자의 사용자 단말로부터 치료 부스 요청을 수신하고, 상기 환자의 주변에 위치한 치료 부스에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하며, 상기 사용자 단말로부터 상기 환자에 의해 선택된 치료 부스에 대한 정보를 포함하는 치료 예약 요청을 수신하고, 상기 수신된 치료 예약 요청을 기초로 상기 환자의 치료를 예약하고, 상기 환자를 위한 치료 정보에 따라 상기 환자에 대한 상기 치료가 상기 선택된 치료 부스에서 완료된 경우, 상기 사용자 단말로부터 상기 치료에 대한 피드백 정보를 수신하고, 상기 수신된 피드백 정보를 상기 치료 기관 단말로 전송한다.

Description

헬스 케어 시스템 및 이의 동작 방법
아래 실시예들은 헬스 케어 시스템에 관한 것이다.
환자는 의사로부터 치료를 받기 위해선 병원에 방문한다. 하지만, 환자와 멀리 떨어진 곳에 병원이 위치하면 환자는 병원에 방문하기 힘들다. 그리고 수명이 연장되고 고령사회로 접어들면서 재활과 통증치료관련 전문인력이 부족한 실태이다. 재활 및 통증치료에 대한 새로운 접근이 필요한 상황이다.
관련 선행기술로, 한국 공개특허공보 제10-2013-0051911호(발명의 명칭: 헬스 케어 서비스 제공 장치 및 방법, 출원인: 삼성전자 주식회사)가 있다. 공개특허공보에는 적어도 하나 이상의 센서들로부터 센서 데이터를 이용하여 헬스 데이터를 산출하는 과정, 상기 헬스 데이터를 미리 정해진 헬스 서비스에 따라 적어도 하나 이상의 액추에이터들 중 해당 액추에이터에 반영하기 위한 액추에이터 제어 신호로 가공하는 과정, 및 상기 해당 액추에이터에 상기 액추에이터 제어 신호를 전달하는 과정을 포함하는 헬스 케어 서비스 제공 방법이 개시된다.
일 측에 따른 헬스 케어 시스템의 동작 방법은 환자의 사용자 단말로부터 치료 부스 요청을 수신하는 단계; 상기 환자의 주변에 위치한 치료 부스에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 환자에 의해 선택된 치료 부스에 대한 정보를 포함하는 치료 예약 요청을 수신하는 단계; 상기 수신된 치료 예약 요청을 기초로 상기 환자의 치료를 예약하는 단계; 상기 환자를 위한 치료 정보에 따라 상기 환자에 대한 상기 치료가 상기 선택된 치료 부스에서 완료된 경우, 상기 사용자 단말로부터 상기 치료에 대한 피드백 정보를 수신하는 단계; 및 상기 수신된 피드백 정보를 치료 기관 단말로 전송하는 단계를 포함한다.
상기 동작 방법은 상기 치료가 완료된 경우, 상기 선택된 치료 부스로부터 치료 완료 정보를 수신하는 단계; 및 상기 치료 완료 정보를 수신한 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 치료에 대한 피드백 요청을 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 동작 방법은 상기 수신된 피드백 정보를 상기 치료 기관 단말로 전송한 후, 상기 치료 기관 단말로부터 상기 환자를 위한 제2 치료 정보를 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 제2 치료 정보는 상기 치료 정보와 동일하거나 다를 수 있다.
상기 선택된 치료 부스에는 인공 지능 로봇이 포함될 수 있다.
상기 인공 지능 로봇은 상기 선택된 치료 부스에서 상기 수신된 치료 정보에 따라 상기 환자를 치료할 수 있다.
상기 치료 정보는 상기 환자의 통증 부위에 대한 정보, 상기 환자의 치료 부위에 대한 정보, 및 치료 방법 정보를 포함할 수 있다.
상기 동작 방법은 상기 치료를 예약한 경우, 예약 정보를 생성하고 상기 사용자 단말로 상기 생성된 예약 정보를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 동작 방법은 상기 치료를 예약한 경우, 상기 선택된 치료 부스의 식별 정보, 상기 치료의 예약 일시 정보, 및 상기 환자의 식별 정보를 기초로 일회용 방문 코드 정보를 생성하는 단계; 상기 선택된 치료 부스의 식별 정보, 상기 치료의 예약 일시 정보, 및 상기 환자의 식별 정보를 서로 맵핑하여 맵핑 테이블에 기록하고, 상기 생성된 일회용 방문 코드 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계; 및 상기 선택된 치료 부스로부터 상기 선택된 치료 부스가 상기 사용자 단말의 방문 코드를 읽어 획득된 정보 및 출입 인증 요청을 수신하는 경우, 상기 획득된 정보가 상기 맵핑 테이블에 있는지 여부 및 상기 출입 인증 요청의 시점과 상기 예약 일시 정보와 매칭되는지 여부를 체크하는 단계; 및 상기 체크 결과를 기초로 상기 환자의 출입을 인증하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 측에 따른 헬스 케어 시스템은 사용자 단말; 및 상기 사용자 단말로부터 치료 부스 요청을 수신하고, 환자의 주변에 위치한 치료 부스에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하며, 상기 사용자 단말로부터 상기 환자에 의해 선택된 치료 부스에 대한 정보를 포함하는 치료 예약 요청을 수신하고, 상기 수신된 치료 예약 요청을 기초로 상기 환자의 치료를 예약하고, 상기 선택된 치료 부스에서 상기 환자를 위한 치료 정보에 따라 상기 환자에 대한 상기 치료가 완료된 경우, 상기 사용자 단말로부터 상기 치료에 대한 피드백 정보를 수신하고, 상기 수신된 피드백 정보를 상기 치료 기관 단말로 전송하는 헬스 케어 서버를 포함한다.
상기 헬스 케어 서버는 상기 치료가 완료된 경우, 상기 선택된 치료 부스로부터 치료 완료 정보를 수신하고, 상기 치료 완료 정보를 수신한 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 치료에 대한 피드백 요청을 전송할 수 있다.
상기 헬스 케어 서버는 상기 수신된 피드백 정보를 상기 치료 기관 단말로 전송한 후 상기 치료 기관 단말로부터 상기 환자를 위한 제2 치료 정보를 수신할 수 있다.
상기 제2 치료 정보는 상기 치료 정보와 동일하거나 다를 수 있다.
상기 선택된 치료 부스에는 인공 지능 로봇이 포함될 수 있다.
상기 인공 지능 로봇은 상기 선택된 치료 부스에서 상기 수신된 치료 정보에 따라 상기 환자를 치료할 수 있다.
상기 치료 정보는 상기 환자의 통증 부위에 대한 정보, 상기 환자의 치료 부위에 대한 정보, 및 치료 방법 정보를 포함할 수 있다.
상기 헬스 케어 서버는 상기 환자의 치료를 예약한 경우, 예약 정보를 생성하고 상기 사용자 단말로 상기 생성된 예약 정보를 전송할 수 있다.
상기 헬스 케어 서버는 상기 환자의 치료를 예약한 경우, 상기 선택된 치료 부스의 식별 정보, 상기 치료의 예약 일시 정보, 및 상기 환자의 식별 정보를 기초로 일회용 방문 코드 정보를 생성하고, 상기 선택된 치료 부스의 식별 정보, 상기 치료의 예약 일시 정보, 및 상기 환자의 식별 정보를 서로 맵핑하여 맵핑 테이블에 기록하며, 상기 생성된 일회용 방문 코드 정보를 상기 사용자 단말로 전송하고, 상기 선택된 치료 부스로부터 상기 선택된 치료 부스가 상기 사용자 단말의 방문 코드를 읽어 획득된 정보 및 출입 인증 요청을 수신하는 경우, 상기 획득된 정보가 상기 맵핑 테이블에 있는지 여부 및 상기 출입 인증 요청의 시점과 상기 예약 일시 정보와 매칭되는지 여부를 체크하고, 상기 체크 결과를 기초로 상기 환자의 출입을 인증할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 로봇이 중/경도의 통증 치료를 하고 전문 인력(예를 들어, 의사)이 중증 이상의 통증 및 재활치료환자에 집중하여 치료의 질을 높일 수 있다.
또한, 일 실시예에 따르면, 의료서비스 취약지역에서도 통증 치료와 관리가 이루어질 수 있다.
또한, 일 실시예에 따르면, 로봇이 정해진 프로토콜대로 치료 또는 시술을 함으로써 더 좋은 결과를 낼 수 있다.
또한, 일 실시예에 따르면, 의료진의 시간이 절약될 수 있고 반복 시술에서 오는 의료진의 근골격계 통증과 스트레스가 감소할 수 있어 전반적인 의료 서비스의 질이 향상될 수 있다.
도 1 내지 도 2b는 일 실시예에 따른 헬스 케어 시스템을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 치료 부스의 출입 인증의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 4a 내지 도 4b는 일 실시예에 따른 치료 부스의 출입 인증의 다른 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 헬스 케어 시스템의 동작 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일 실시예에 따른 헬스 케어 서버를 설명하기 위한 블록도이다.
도 7 내지 도 11은 일 실시예에 따른 치료 부스를 설명하기 위한 블록도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
또한, 실시 예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
어느 하나의 실시 예에 포함된 구성요소와, 공통적인 기능을 포함하는 구성요소는, 다른 실시 예에서 동일한 명칭을 사용하여 설명하기로 한다. 반대되는 기재가 없는 이상, 어느 하나의 실시 예에 기재한 설명은 다른 실시 예에도 적용될 수 있으며, 중복되는 범위에서 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
도 1 내지 도 2b는 일 실시예에 따른 헬스 케어 시스템을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 헬스 케어 시스템(100)은 치료 기관 단말(110), 사용자 단말(120), 헬스 케어 서버(130), 치료 부스(140)를 포함한다.
도 1에는 하나의 치료 기관 단말(110), 하나의 사용자 단말(120), 하나의 치료 부스(140)가 도시되어 있으나, 헬스 케어 시스템(100)은 복수의 치료 기관 단말들, 복수의 사용자 단말들, 및 복수의 치료 부스들을 포함할 수 있다.
환자는 의사 또는 치료사(예를 들어, 물리 치료사)로부터 원격 진료(telemedicine)를 통해 진단을 받을 수 있다. 다시 말해, 의사 또는 물리 치료사는 원격 진료를 통해 환자를 진단할 수 있다.
치료 기관 단말(110)은 의사 또는 치료사가 이용하는 단말(예를 들어, 고정 단말 또는 이동 단말)을 나타낸다. 치료 기관 단말(110)은 의사 또는 물리 치료사가 환자를 진단한 결과, 치료 부위, 및 치료 방법을 포함하는 치료 정보를 생성하여 헬스 케어 서버(130)로 전송할 수 있다.
사용자 단말(120)은 환자가 사용하는 단말(예를 들어, 고정 단말 또는 이동 단말)을 나타낼 수 있다. 사용자 단말(120)은 헬스 케어 시스템(100)의 서비스를 위한 헬스 케어 어플리케이션을 저장할 수 있다.
환자는 사용자 단말(120)(또는 헬스 케어 어플리케이션)을 활용하여 주변의 하나 이상의 치료 부스들을 검색할 수 있고, 치료 부스(140)를 예약할 수 있다. 달리 표현하면, 사용자 단말(120)은 헬스 케어 서버(130)로부터 환자 주변에 위치한 치료 부스들에 대한 정보를 수신할 수 있고, 헬스 케어 서버(130)에게 치료 부스 예약을 요청할 수 있다. 헬스 케어 서버(130)는 여러 치료 부스들 중 치료 부스(140)를 예약하여 예약 정보를 생성할 수 있고, 예약 정보를 치료 부스(140)로 전송할 수 있다.
환자는 치료 부스(140)에 방문하고 인증 절차(또는 방문 절차)를 거친 뒤 치료 부스(140)에서 치료받는다. 실시예에 있어서, 치료 부스(140)에는 AI(Artificial Intelligence) 로봇이 있을 수 있고, AI 로봇은 헬스 케어 서버(130)로부터 수신한 치료 정보에 따라 환자를 치료할 수 있다.
치료 부스(140)는 무인으로 운영될 수 있으나 이에 제한되지 않고 유인으로 운영될 수 있다.
환자는 치료받은 후 치료에 대한 피드백을 헬스 케어 어플리케이션에 기록할 수 있다. 달리 표현하면, 사용자 단말(120)은 치료에 대한 피드백 정보를 헬스 케어 서버(130)로 전송할 수 있다.
헬스 케어 서버(130)는 피드백 정보를 치료 기관 단말(110)로 전송할 수 있고, 의사 또는 물리 치료사는 피드백 정보를 확인하여 치료 정보를 유지 또는 변경할 수 있다.
이하, 도 2a 및 도 2b를 참조하면서 헬스 케어 시스템(100)의 구체적 동작의 일례들을 설명한다.
도 2a에 헬스 케어 시스템(100)의 동작의 일례가 도시된다.
도 2a를 참조하면, 치료 기관 단말(110)은 헬스 케어 서버(130)로 치료 정보를 전송한다(210-1). 치료 정보는, 예를 들어, 의사 또는 치료사가 원격 진료를 통해 환자를 진단한 결과, 치료 방법, 환자의 치료 부위, 환자의 통증 부위, 및 치료 시 주의 사항 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
사용자 단말(120)은 헬스 케어 서버(130)로 치료 부스 요청을 전송한다(210-2). 일례로, 환자는 원격 진료를 받은 후 헬스 케어 어플리케이션을 구동할 수 있고, 헬스 케어 어플리케이션 내의 치료 부스 항목을 선택할 수 있으며, 이러한 선택을 기초로 사용자 단말(120)은 헬스 케어 서버(130)에 치료 부스를 검색해 줄 것(또는 주변 치료 부스에 대한 정보를 제공해 줄 것)을 요청할 수 있다.
헬스 케어 서버(130)는 주변 치료 부스에 대한 정보를 사용자 단말(120)로 전송한다(210-3). 일례로, 헬스 케어 서버(130)은 사용자 단말(120)로부터 치료 부스 요청을 수신하면, 환자의 주변(예를 들어, 반경 10km 이내)에 위치한 하나 이상의 치료 부스들을 검색할 수 있고, 검색된 하나 이상의 치료 부스들에 대한 정보(예를 들어, 검색된 하나 이상의 치료 부스들의 예약 가능 일시, 위치, 이동 경로 등)를 사용자 단말(120)로 전송할 수 있다. 사용자 단말(120)은 검색된 하나 이상의 치료 부스들에 대한 정보를 디스플레이에 표시할 수 있다.
사용자 단말(120)은 검색된 하나 이상의 치료 부스들 중에서 환자가 선택한 치료 부스(140)에 대한 정보를 포함하는 치료 예약 요청을 헬스 케어 서버(130)로 전송한다(210-4). 일례로, 환자는 검색된 하나 이상의 치료 부스들 중에서 환자와 가장 가까운 치료 부스(140)를 선택하였음을 나타내는 선택 정보를 헬스 케어 서버(130)로 전송할 수 있다. 또한, 치료 예약 요청에는 치료의 예약 일시 정보가 포함될 수 있다. 일례로, 환자는 사용자 단말(120)에 현재 시점으로부터 일주일 뒤의 오후 2시를 치료 예약 일시로 입력하면, 사용자 단말(120)은 치료 예약 일시 정보(즉, 현재 시점으로부터 일주일 뒤의 오후 2시)를 헬스 케어 서버(130)에 전송할 수 있다.
헬스 케어 서버(130)는 치료 예약 요청을 기초로 환자의 치료를 예약한다(210-5). 일례로, 치료 예약 요청 내의 치료 예약 장소가 치료 부스(140)로 설정되어 있고 치료 예약 요청 내의 치료 예약 일시가 현재 시점으로부터 일주일 뒤의 오후 2시로 설정되어 있으면, 헬스 케어 서버(130)는 현재 시점으로부터 일주일 뒤의 오후 2시에 환자가 치료 부스(140)에서 치료받을 것임을 예약할 수 있다.
실시예에 있어서, 헬스 케어 서버(130)는 환자의 치료를 예약한 경우, 치료 예약 요청에 상응하는 예약 정보를 생성하고 생성된 예약 정보를 사용자 단말(120)로 전송할 수 있다. 환자는 치료 예약이 정확히 되었는지를 확인할 수 있다.
헬스 케어 서버(130)는 치료 기관 단말(110)로부터 수신한 치료 정보를 예약된 치료 부스(140)로 전송한다(210-6). 또한, 헬스 케어 서버(130)는 치료 예약 요청에 상응하는 예약 정보를 치료 부스(140)로 전송한다.
환자는 예약된 일시에 치료 부스(140)로 방문하고, 소정의 인증 절차(또는 방문 절차)를 거친 뒤 치료 부스(140)에 입장할 수 있다. 일례로, 환자는 출입 인증(예를 들어, 비밀번호 기반의 본인 인증, 생체 정보 기반의 본인 인증)에 성공하면, 치료 부스(140)에 들어갈 수 있다. 또는, 도 3 또는 도 4를 통해 설명할 출입 인증을 통해 환자는 치료 부스(140)에 들어갈 수 있다.
치료 부스(140) 내의 AI 로봇은 헬스 케어 서버(130)로부터 수신한 치료 정보에 따라 환자를 치료한다. 일례로, 치료 부스(140) 내에는 통증 치료 레이저가 있고 AI 로봇은 환자의 통증 부위(또는 치료 부위)에 통증 치료 레이저로 환자를 치료할 수 있다.
치료가 완료된 후 환자는 치료 부스(140)에서 치료에 대한 결제를 할 수 있다. 구현에 따라, 결제는 헬스 케어 어플리케이션을 통해 수행될 수 있다.
치료가 완료된 후 환자는 헬스 케어 어플리케이션에 치료에 대한 피드백을 기록할 수 있다. 일례로, 환자는 치료로 인해 통증이 감소하였다는 피드백, 통증이 사라지지 않고 유지된다는 피드백, 또는 다른 부위에 통증이 발생하였다는 피드백 등을 헬스 케어 어플리케이션에 기록할 수 있다. 사용자 단말(120)은 치료에 대한 피드백 정보를 헬스 케어 서버(130)로 전송한다(210-7).
실시예에 있어서, 치료가 완료된 후, 헬스 케어 서버(130)는 치료 완료 정보를 치료 부스(140)로부터 수신할 수 있고, 치료 완료 정보를 수신한 경우, 사용자 단말(120)에게 치료에 대한 피드백을 요청할 수 있다.
헬스 케어 서버(130)는 치료에 대한 피드백 정보를 치료 기관 단말(110)로 전송한다(210-8).
구현에 따라, 사용자 단말(120)은 치료에 대한 피드백 정보를 치료 기관 단말(110)로 전송할 수 있다.
의사 또는 치료사는 치료에 대한 피드백 정보를 확인하여 치료 방법을 변경할 것인지 결정할 수 있다. 이 때, 의사 또는 치료사는 원격 진료를 통해 환자로부터 치료에 대한 피드백을 더욱 자세히 들을 수 있고, 환자에 대한 치료 방법을 변경할 것인지를 결정할 수 있다. 의사 또는 치료사는 치료 기관 단말(110)을 통해 치료 정보를 변경하거나 유지할 수 있다.
치료 기관 단말(110)은 환자를 위한 치료 정보를 헬스 케어 서버(130)로 전송한다(210-9). 의사 또는 치료사가 치료 방법을 변경하지 않았으면, 단계(290)에서의 치료 정보는 단계(210)에서의 치료 정보와 동일하고, 의사 또는 치료사가 치료 방법을 변경했으면, 단계(290)에서의 치료 정보는 단계(210)에서의 치료 정보와 다르다. 구현에 따라, 의사 또는 치료사가 더 이상 치료 받을 필요가 없다고 결정하면, 치료 기관 단말(110)은 치료 정보를 헬스 케어 서버(130)로 전송하지 않을 수 있다.
단계(210-9) 후, 단계(210-2) 내지 단계(210-8)이 수행될 수 있다.
도 2b에 헬스 케어 시스템(100)의 동작의 다른 일례가 도시된다.
치료 기관 단말(110)은 치료 정보를 사용자 단말로 전송한다(220-1). 치료 정보는, 예를 들어, 의사 또는 치료사가 원격 진료를 통해 환자를 진단한 결과, 치료 방법, 환자의 치료 부위, 환자의 통증 부위, 및 치료 시 주의 사항 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
사용자 단말(120)은 헬스 케어 서버(130)로 치료 부스 요청을 전송한다(220-2). 단계(220-2)에는 단계(210-2)에 대한 설명이 적용될 수 있으므로, 단계(220-2)에 대한 상세한 설명을 생략한다.
헬스 케어 서버(130)는 주변 치료 부스에 대한 정보를 사용자 단말(120)로 전송한다(220-3). 단계(220-3)에는 단계(210-3)에 대한 설명이 적용될 수 있으므로, 단계(220-3)에 대한 상세한 설명을 생략한다.
사용자 단말(120)은 검색된 하나 이상의 치료 부스들 중에서 환자가 선택한 치료 부스(140)에 대한 정보를 포함하는 치료 예약 요청을 헬스 케어 서버(130)로 전송한다(220-4). 단계(220-4)에는 단계(210-4)에 대한 설명이 적용될 수 있으므로, 단계(220-4)에 대한 상세한 설명을 생략한다.
헬스 케어 서버(130)는 치료 예약 요청을 기초로 환자의 치료를 예약한다(220-5). 단계(220-5)에는 단계(210-5)에 대한 설명이 적용될 수 있으므로, 단계(220-5)에 대한 상세한 설명을 생략한다.
헬스 케어 서버(130)는 환자의 치료를 예약한 경우, 치료 예약 요청에 상응하는 예약 정보를 생성하고 생성된 예약 정보를 치료 기관 단말(110)로 전송할 수 있다.
치료 기관 단말(110)은 헬스 케어 서버(130)로부터 예약 정보를 수신하면, 치료 정보를 치료 부스(140)로 전송할 수 있다(220-6). 구현에 따라, 치료 기관 단말(110)은 헬스 케어 서버(130)를 통해 치료 정보를 치료 부스(140)로 전송할 수 있다.
환자는 예약된 일시에 치료 부스(140)로 방문하고, 소정의 인증 절차(또는 방문 절차)를 거친 뒤 치료 부스(140)에 입장할 수 있다.
치료 부스(140)에 치료가 완료된 후 환자는 헬스 케어 어플리케이션에 치료에 대한 피드백을 기록할 수 있고, 사용자 단말(120)은 치료에 대한 피드백 정보를 헬스 케어 서버(130)로 전송한다(220-7). 단계(220-7)에는 단계(220-7)에 대한 설명이 적용될 수 있으므로, 단계(220-7)에 대한 상세한 설명을 생략한다.
헬스 케어 서버(130)는 치료에 대한 피드백 정보를 치료 기관 단말(110)로 전송한다(220-8).
도 3은 일 실시예에 따른 치료 부스의 출입 인증의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 치료 부스(140)에는 비쥬얼 코드(140-1)(예를 들어, QR 코드)가 부착되어 있다. 비쥬얼 코드(140-1)에는 치료 부스(140)의 식별 정보가 인코딩되어 있을 수 있다.
환자가 예약 일시에 치료 부스(140)에 방문한 경우, 환자는 사용자 단말(120)의 카메라가 비쥬얼 코드(140-1)를 읽을 수 있게 끔 사용자 단말(120)을 비쥬얼 코드(140-1)에 가까이할 수 있다.
사용자 단말(120)은 비쥬얼 코드(140-1)를 읽으면(310), 비쥬얼 코드(140-1)에서 식별 정보를 획득 또는 추출할 수 있다.
사용자 단말(120)은 획득된 식별 정보를 헬스 케어 서버(130)에 전송하여 헬스 케어 서버(130)에 출입 인증을 요청할 수 있다(320) .
헬스 케어 서버(120)는 사용자 단말(120)로부터 수신한 식별 정보를 기초로 환자의 출입을 인증할 수 있고(330), 인증 결과를 치료 부스(140)로 전송할 수 있다(340). 일례로, 헬스 케어 서버(120)는 사용자 단말(120)로부터 식별 정보를 수신했을 때의 일시 정보(이하, 제1 일시 정보)가 단계(250)을 통해 생성된 예약 정보의 일시 정보와 매칭되는지 및 사용자 단말(120)로부터 수신한 식별 정보가 예약 정보 내의 치료 부스(140) 식별 정보와 일치되는지 확인할 수 있다. 여기서, 헬스 케어 서버(120)는 제1 일시 정보가 예약 정보 내의 일시 정보와 매칭되고 수신한 식별 정보가 해당 예약 정보 내의 치료 부스(140) 식별 정보와 일치하면, 해당 환자는 치료 부스(140)에 출입해도 좋다고 인증할 수 있다. 그리고, 헬스 케어 서버(120)는 환자가 치료 부스(140)에 출입해도 좋다는 인증 결과를 치료 부스(140)로 전송할 수 있다. 치료 부스(140)는 문을 오픈(open)할 수 있고 환자는 치료 부스(140)로 들어갈 수 있으며 AI 로봇으로부터 치료를 받을 수 있다. 만약, 헬스 케어 서버(120)는 사용자 단말(120)로부터 수신한 식별 정보 및 제1 일시 정보 중 적어도 하나가 예약 정보와 매칭되지 않으면, 환자의 출입을 거부할 수 있고, 인증 실패를 치료 부스(140)로 전송할 수 있다. 이 경우, 치료 부스(140)는 문을 오픈하지 않는다. 이 때, 치료 부스(140)는 예약 정보와 매칭되지 않아 문을 오픈할 수 없다고 방문자에 알릴 수 있다.
도 4a는 일 실시예에 따른 치료 부스의 출입 인증의 다른 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 4a를 참조하면, 헬스 케어 서버(130)는 치료 부스(140)의 식별 정보, 환자의 치료의 예약 일시 정보, 및 환자의 식별 정보 중 적어도 하나를 기초로 일회용 방문 코드 정보를 생성할 수 있다. 일례로, 헬스 케어 서버(130)는 도 2의 단계(250)을 통해 치료를 예약한 경우, 치료 부스(140)의 식별 정보 ax01, 환자의 치료의 예약 일시 정보 2019txy, 및 환자의 식별 정보 abc를 조합하여 일회용 방문 코드 정보를 생성할 수 있다. 그리고, 헬스 케어 서버(130)는 치료 부스(140)의 식별 정보 ax01, 환자의 치료의 예약 일시 정보 2019txy, 및 환자의 식별 정보 abc를 서로 맵핑하여 맵핑 테이블에 기록할 수 있다.
헬스 케어 서버(130)는 생성된 일회용 방문 코드 정보를 사용자 단말(120)로 전송할 수 있다(410-1).
사용자 단말(120)은 일회용 방문 코드 정보를 기초로 방문 코드(120-1)를 디스플레이에 표시할 수 있다.
치료 부스(140)의 카메라는 사용자 단말(120)의 디스플레이에 표시된 방문 코드(120-1)를 읽을 수 있고(410-2), 치료 부스(140)는 방문 코드(120-1)를 읽어서 획득한 정보를 기초로 헬스 케어 서버(130)에 환자의 출입 인증을 요청할 수 있다(410-3). 방문 코드(120-1)를 읽어서 획득한 정보에는 치료 부스(140)의 식별 정보, 환자의 치료의 예약 일시 정보, 및 환자의 식별 정보가 포함될 수 있다.
헬스 케어 서버(130)는 치료 부스(140)가 방문 코드(120-1)를 읽어서 획득한 정보 및 맵핑 테이블을 기초로 출입 여부를 인증할 수 있다. 일례로, 헬스 케어 서버(130)는 치료 부스(140)가 방문 코드(120-1)를 읽어서 획득한 정보에 치료 부스(140)의 식별 정보 ax01, 환자의 치료의 예약 일시 정보 2019txy, 및 환자의 식별 정보 abc가 있으면, 맵핑 테이블에 ax01, 2019txy, 및 abc이 서로 맵핑되어 있는지 체크할 수 있고 예약 일시 정보2019txy이 인증 요청 시점과 매칭되는지 체크할 수 있다. 맵핑 테이블에 ax01, 2019txy, 및 abc이 서로 맵핑되어 있고 예약 일시 정보2019txy이 인증 요청 시점과 매칭되면, 헬스 케어 서버(130)는 환자의 출입을 허용할 수 있다. 만약, 인증 요청 시점이 예약 일시 정보 2019txy와 매칭되지 않으면 헬스 케어 서버(130)는 환자의 출입을 거부할 수 있다.
헬스 케어 서버(130)는 인증 결과를 치료 부스(140)로 전송할 수 있다(410-4).
치료 부스(140)는 인증 결과가 출입 허용을 나타내면, 문을 오픈한다. 환자는 치료 부스(140)로 들어갈 수 있고 AI 로봇으로부터 치료를 받는다. 만약, 치료 부스(140)는 인증 결과가 출입 거부를 나타내면, 문을 오픈하지 않는다. 이 경우, 치료 부스(140)는 방문자의 예약이 없어 문을 오픈할 수 없다고 해당 방문자에게 알릴 수 있다.
도 4b를 참조하면, 환자는 치료 부스(140)에 방문한 후 헬스 케어 어플리케이션을 구동하여 헬스 케어 어플리케이션 내의 출입 인증 항목을 선택할 수 있다. 이 경우, 사용자 단말(120)은 인증 코드(120-2)를 디스플레이에 표시할 수 있다. 이 때, 사용자 단말(120)에는 앞서 설명 드린 치료 정보가 저장되어 있을 수 있다.
인증 코드(120-2)는 헬스 케어 어플리케이션에 의해 랜덤하게 생성된 것이거나 헬스 케어 서버(130)로부터 수신한 것일 수 있다. 인증 코드(120-2)는, 예를 들어, QR 코드 또는 랜덤한 n자리 숫자 코드일 수 있다.
치료 부스(140)는 인증 코드(120-2)를 읽을 수 있다. 구현에 따라, 환자는 n자리 숫자 코드를 치료 부스(140)에 입력할 수 있다.
치료 부스(140)는 인증 코드(120-2)를 읽어 획득한 정보(또는 입력 받은 n자리 숫자 코드)를 헬스 케어 서버(130)로 전송하여 헬스 케어 서버(130)에 출입 인증을 요청할 수 있다(420-1).
헬스 케어 서버(130)는 치료 부스(140)가 인증 코드(120-2)를 읽어 획득한 정보(또는 치료 부스(140)가 입력 받은 n자리 숫자 코드)를 기초로 환자의 출입을 인증할 수 있다.
헬스 케어 서버(130)는 인증 결과를 치료 부스(140)로 전송할 수 있다(420-2). 구현에 따라, 헬스 케어 서버(130)는 인증 결과와 함께 환자의 치료 정보를 치료 부스(140)로 전송할 수 있다. 다시 말해, 앞서 도 2a 및 도 2b를 통해 설명한 예와 달리, 헬스 케어 서버(130)는 환자 출입 인증이 성공했을 때 환자의 치료 정보를 치료 부스(140)로 전송할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 헬스 케어 시스템의 동작 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5를 참조하면, 헬스 케어 서버(130)는 환자를 위한 치료 정보를 치료 기관 단말(110)로부터 수신한다(510).
헬스 케어 서버(130)는 환자의 사용자 단말(120)로부터 치료 부스 요청을 수신한다(520).
헬스 케어 서버(130)는 환자의 주변에 위치한 치료 부스에 대한 정보를 사용자 단말(120)로 전송하고, 사용자 단말(120)로부터 환자에 의해 선택된 치료 부스(140)에 대한 정보를 포함하는 치료 예약 요청을 수신한다(530).
헬스 케어 서버(130)는 수신된 치료 예약 요청을 기초로 환자의 치료를 예약한다(540).
헬스 케어 서버(130)는 수신된 치료 정보를 선택된 치료 부스(140)로 전송한다(550).
헬스 케어 서버(130)는 수신된 치료 정보에 따라 환자에 대한 치료가 선택된 치료 부스(140)에서 완료된 경우, 사용자 단말(120)로부터 치료에 대한 피드백 정보를 수신한다(560).
헬스 케어 서버(130)는 수신된 피드백 정보를 치료 기관 단말(110)로 전송한다(570).
일 실시예에 있어서, 헬스 케어 서버(130)는 수신된 피드백 정보를 치료 기관 단말(110)로 전송한 후, 치료 기관 단말(110)로부터 환자를 위한 제2 치료 정보를 수신할 수 있다. 이 때, 제2 치료 정보는 치료 정보와 동일하거나 다를 수 있다.
일 실시예에 있어서, 헬스 케어 서버(130)는 선택된 치료 부스(140)에서 환자의 치료가 완료된 경우, 선택된 치료 부스(140)로부터 치료 완료 정보를 수신할 수 있고, 치료 완료 정보를 수신한 경우, 사용자 단말(120)에게 치료에 대한 피드백 요청을 전송할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 선택된 치료 부스(140)에는 AI 로봇이 포함될 수 있다. 여기서, AI 로봇은 선택된 치료 부스(140)에서 수신된 치료 정보에 따라 환자를 치료할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 치료 정보는 환자의 통증 부위에 대한 정보, 환자의 치료 부위에 대한 정보, 및 치료 방법 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 헬스 케어 서버(130)는 치료를 예약한 경우, 예약 정보를 생성할 수 있고 사용자 단말(120)로 생성된 예약 정보를 전송할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 헬스 케어 서버(130)는 치료를 예약한 경우, 선택된 치료 부스(140)의 식별 정보, 치료의 예약 일시 정보, 및 환자의 식별 정보를 기초로 일회용 방문 코드 정보를 생성할 수 있다. 헬스 케어 서버(130)는 선택된 치료 부스(140)의 식별 정보, 치료의 예약 일시 정보, 및 환자의 식별 정보를 서로 맵핑하여 맵핑 테이블에 기록할 수 있고, 생성된 일회용 방문 코드 정보를 사용자 단말(120)로 전송할 수 있다. 헬스 케어 서버(130)는 선택된 치료 부스(140)로부터 선택된 치료 부스(140)가 사용자 단말(120)의 방문 코드를 읽어 획득된 정보 및 출입 인증 요청을 수신하는 경우, 획득된 정보가 맵핑 테이블에 있는지 여부 및 출입 인증 요청의 시점이 예약 일시 정보와 매칭되는지 여부를 체크할 수 있고, 체크 결과를 기초로 환자의 출입을 인증할 수 있다.
도 1 내지 도 4를 통해 기술된 사항들은 도 5를 통해 기술된 사항들에 적용될 수 있으므로, 상세한 설명을 생략한다.
도 6은 일 실시예에 따른 헬스 케어 서버를 설명하기 위한 블록도이다.
도 6을 참조하면, 헬스 케어 서버(130)는 메모리(610) 및 컨트롤러(620)를 포함한다.
컨트롤러(620)는 통신 인터페이스를 통해 치료 기관 단말(110)로부터 환자를 위한 치료 정보를 수신한다.
컨트롤러(620)는 통신 인터페이스를 통해 환자의 사용자 단말(120)로부터 치료 부스 요청을 수신한다.
컨트롤러(620)는 통신 인터페이스를 통해 환자의 주변에 위치한 치료 부스에 대한 정보를 사용자 단말(120)로 전송한다.
컨트롤러(620)는 통신 인터페이스를 통해 사용자 단말(120)로부터 환자에 의해 선택된 치료 부스(140)에 대한 정보를 포함하는 치료 예약 요청을 수신하고, 수신된 치료 예약 요청을 기초로 환자의 치료를 예약한다.
컨트롤러(620)는 통신 인터페이스를 통해 수신된 치료 정보를 선택된 치료 부스(140)로 전송하고, 수신된 치료 정보에 따라 환자에 대한 치료가 선택된 치료 부스(140)에서 완료된 경우, 통신 인터페이스를 통해 사용자 단말(120)로부터 치료에 대한 피드백 정보를 수신한다.
컨트롤러(620)는 수신된 피드백 정보를 통신 인터페이스를 통해 치료 기관 단말(110)로 전송한다.
도 1 내지 도 5를 통해 기술된 사항들은 도 6을 통해 기술된 사항들에 적용될 수 있으므로, 상세한 설명을 생략한다.
도 7 내지 도 11은 일 실시예에 따른 치료 부스를 설명하기 위한 블록도이다.
도 7을 참조하면, 치료 부스(140)는 AI 로봇(710) 및 치료 기기(720)를 포함한다.
실시예에 따라, AI 로봇(710)과 치료 기기(720)는 서로 물리적으로 구별되거나 일체형일 수 있다.
치료 기기(720)는 통증 치료, 미용 치료, 또는 비만 치료를 위한 기기일 수 있다. 구현에 따라, 치료 부스에는 통증 치료를 위한 치료 기기, 미용 치료를 위한 치료 기기, 및 비만 치료를 위한 치료 기기 중 둘 이상이 위치할 수 있다.
치료 기기(720)는 치료를 위한 레이저, 초음파, 고주파, 저주파, 또는 광을 출력할 수 있다. 일례로, 치료 기기(720)는 AI 로봇(710)의 제어에 따라 레이저, 초음파, 고주파, 또는 광을 치료받을 부위에 출력할 수 있다.
AI 로봇(710)은 치료 받은 환자의 상태를 체크할 수 있고, 치료 받은 환자의 상태를 치료 기관 단말(130)로 전송할 수 있다. 일례로, AI 로봇(710)은 치료 행위를 녹화할 수 있고 녹화하여 생성된 영상을 치료 기관 단말(130)로 전송할 수 있다. 환자는 치료받은 부위에 대한 영상을 찍어 헬스 케어 어플리케이션을 통해 업로드할 수 있다. 해당 영상은 치료 기관 단말(130)로 전송될 수 있다.
의사 또는 치료사는 치료 받은 환자의 상태를 통해 적절한 처방을 내리고, 환자는 이후에 치료 부스(140)에 방문하여 해당 처방에 따라 AI 로봇(710)으로부터 치료를 받을 수 있다.
AI 로봇(710)은 치료 뿐 아니라 도 1 내지 도 6을 통해 설명한 치료 부스(140)의 동작을 수행할 수 있다.
구현에 따라, 치료 부스(140)는 관리 장치를 더 포함할 수 있다. 이러한 관리 장치는 도 1 내지 도 6을 통해 설명한 치료 부스(140)의 동작을 수행할 수 있다. 일례로, 관리 장치는 헬스 케어 서버(130)로부터 치료 정보와 예약 정보를 수신할 수 있고, 환자의 출입이 인증되면 치료 부스(140)의 문을 오픈할 수 있다.
도 8 및 도 9에 도시된 장비(800)는 AI 로봇(710)과 치료 기기(720)가 통합된 것이다. 장비(800)는 스스로 이동할 수 있다. 구현에 따라, 도 7을 통해 설명한 관리 장치는 장비(800)에 포함될 수 있다.
장비(800)의 치료 기기(720)는 도 10에 도시된 것과 같이 레이저를 출력할 수 있다. 장비(800)의 치료 기기(720)는 감지 센서를 포함할 수 있고 해당 감지 센서는 레이저가 출력되는 동안 환자가 레이저에 가까워지는 것을 감지하면 도 11에 도시된 것과 같이 레이저의 출력을 중단할 수 있다.
실시예에 따르면, AI 로봇(710)은 환자의 특성(예를 들어, 피부색 및/또는 털의 유무 등)을 파악할 수 있고, 파악된 특성을 기초로 치료 정보에 포함된 치료 방식의 일부를 변경할 수 있다. 이에 따라, AI 로봇(710)은 환자의 특성에 맞는 정확한 치료를 수행할 수 있다.
실시예에 따르면, AI 로봇(710)은 환자의 특성을 파악하여 환자가 치료받을 부위에 최적의 치료를 할 수 있다. 일례로, 테니스 엘보(Tennis Elbow) 환자의 경우, AI 로봇(710)은 해당 환자의 성별, 신장, 팔꿈치 뼈의 모양, 팔꿈치 뼈의 굴곡, 팔꿈치 뼈의 사이즈 등을 고려하여 해당 환자를 치료할 수 있다.
실시예에 따르면, AI 로봇(710)은 치료 기기(720)를 이용하여 환자를 치료할 수 있다. 이 때, AI 로봇(710)은 환자의 긴장을 감지하거나 해당 환자가 치료 기기(720)에서 출력되는 레이저를 피하려는 움직임을 감지할 수 있다. 이러한 감지 결과를 기초로 AI 로봇(710)은 치료 기기(720)의 사용을 일시 정지할 수 있다.
실시예에 따르면, AI 로봇(710)은 환자가 치료받는 도중 해당 환자가 움직이는 경우, 치료 기기(720)의 작동을 잠시 멈추고 환자가 정위치에 오면 치료를 재시작할 수 있다.
실시예에 따르면, AI 로봇(710)은 의사가 처방한 치료 부위를 정확히 이해하고 감지하여 치료 부위에 레이져를 조사할 수 있다.
실시예에 따르면, 치료 부스(140)에는 환자가 치료받을 때 앉는 치료용 의자(또는 환자가 치료받을 때 누울 수 있는 치료용 베드)가 있을 수 있다. AI 로봇(710)은 환자의 치료 부위에 레이저를 조사할 수 있도록 환자의 치료 정보를 기초로 치료용 의자의 등받이의 기울기, 치료용 의자의 높이 등을 조절할 수 있다. 일례로, 환자의 치료 부위가 허벅지의 특정 부분인 경우, AI 로봇(710)은 환자가 치료용 의자에 앉게 해당 환자를 가이드할 수 있고, 해당 환자가 치료용 의자에 앉은 경우, 치료받을 부위에 레이저를 조사할 수 있도록 치료용 의자의 등받이의 기울기를 조절할 수 있다.
환자가 통증 치료를 위해 치료 부스(140)에 방문했을 때의 일례를 설명한다.
환자가 치료 부스(140)에 방문한 경우, AI 로봇(710)은 환자를 치료실로 안내할 수 있다. 치료실에는 치료용 베드 및/또는 치료용 의자가 있을 수 있다.
AI 로봇(710)은 환자의 치료 정보를 기초로 환자가 어떤 부위에서 통증을 느끼는지를 파악할 수 있다. 달리 표현하면, AI 로봇(710)은 치료 정보를 기초로 환자의 치료 부위를 파악할 수 있다.
AI 로봇(710)은 환자의 치료 정보(또는 진단 정보)를 기초로 환자의 치료 자세(pose)를 결정할 수 있고, 환자에게 결정된 치료 자세를 취해줄 것을 요청할 수 있다. 일례로, AI 로봇(710)은 환자의 치료 부위가 무릎인 경우, 환자의 치료 자세를 "치료용 베드에 눕고 무릎을 노출하는 것"으로 결정할 수 있고, 환자에게 결정된 치료 자세를 취해 달라고 요청할 수 있다. 달리 표현하면, AI 로봇(710)은 환자에게 치료용 베드에 눕고 무릎을 노출해달라고 안내할 수 있다. 다른 일례로, AI 로봇(710)은 환자의 치료 부위가 허리인 경우, 환자의 치료 자세를 "치료용 베드에 엎드리고(또는 옆으로 눕고) 허리를 노출하는 것"으로 결정할 수 있고, 환자에게 결정된 치료 자세를 취해 달라고 요청할 수 있다. 달리 표현하면, AI 로봇(710)은 환자에게 치료용 베드에 엎드리거나 옆으로 눕고, 허리를 노출해달라고 안내할 수 있다.
AI 로봇(710)은 카메라를 통해 환자가 취한 자세를 확인할 수 있고, 확인된 자세가 결정된 치료 자세에 부합되면 치료 부위를 스캐닝할 수 있다. 만약, AI 로봇(710)은 확인된 자세가 결정된 치료 자세에 부합되지 않으면, 환자에게 결정된 치료 자세에 부합되게 움직여달라고 요청할 수 있다.
AI 로봇(710)은 환자의 치료 부위를 스캐닝할 수 있다. 일례로, AI 로봇(710)은 환자의 치료 부위를 카메라 및/또는 센서를 통해 스캐닝할 수 있다. AI 로봇(710)은 스캐닝을 통해 환자의 피부 특성(예를 들어, 피부색, 피부톤)을 파악할 수 있다. 또한, AI 로봇(710)은 스캐닝 결과를 기초로 레이저의 조사 영역(또는 치료 영역)을 정확히 파악 또는 결정할 수 있다.
AI 로봇(710)은 레이저의 조사 영역에 레이저가 정확히 조사될 수 있게 치료용 베드 또는 치료용 의자를 제어할 수 있다. 일례로, AI 로봇(710)은 환자가 치료용 베드에 누워 무릎을 노출하고 있는 경우, 무릎에 대한 스캐닝을 통해 레이저의 조사 영역을 정확히 파악 또는 결정할 수 있고, 파악된 조사 영역에 레이저가 정확히 조사될 수 있게 치료용 베드를 제어할 수 있다.
AI 로봇(710)은 스캐닝 결과를 기초로 치료 세기(intensity)를 결정할 수 있다. 일례로, AI 로봇(710)은 스캐닝을 통해 환자의 피부색이 검다고 확인한 경우, 테이블을 참조하여 레이저의 세기를 결정할 수 있다. 여기서, 테이블에는 레이저의 세기와 피부색이 맵핑되어 있다.
AI 로봇(710)은 환자가 치료받는 동안 환자의 상태를 모니터링할 수 있고 모니터링 결과를 기초로 치료를 일시 중지할 수 있다. 일례로, AI 로봇(710)은 환자가 눈을 찡그리거나 환자가 움직여 치료 부위가 레이저의 조사 영역에서 벗어난 경우, 환자가 통증을 느끼고 있다고 판단하여 치료를 일시 중지할 수 있다. 달리 표현하면, AI 로봇(710)은 모니터링 결과를 기초로 환자가 치료로 인한 통증을 느끼는지 감지할 수 있고, 환자가 치료로 인한 통증을 느끼고 있다고 감지하는 경우, 치료를 일시 중지할 수 있다.
AI 로봇(710)은 환자가 치료받는 동안 환자가 움직인 경우, 치료를 일시 중지할 수 있고, 환자의 치료 부위에 레이저가 정확히 조사될 수 있도록 치료용 베드 또는 치료용 의자를 제어하거나 치료 기기(720)의 위치를 조절할 수 있다.
AI 로봇(710)은 환자와 대화할 수 있다. 일례로, AI 로봇(710)은 환자에게 아픈지, 치료 종료까지 남은 시간 등을 안내할 수 있다. 또한, AI 로봇(710)은 환자가 치료로 인해 아프다고 말한 경우, 치료를 일시 중지할 수 있다.
AI 로봇(710)은 치료가 종료된 경우, 환자에게 치료 이후의 행동을 안내할 수 있다. 치료 이후의 환자의 행동에 대한 정보는 환자의 사용자 단말로 전송될 수 있다.
환자가 미용 치료를 위해 치료 부스(140)에 방문했을 때의 일례를 설명한다.
미용 치료에는 피부 치료, 제모 치료, 바디(body) 미용 치료 등이 있으나 이에 제한되지 않는다.
환자가 치료 부스(140)에 방문한 경우, AI 로봇(710)은 환자를 치료실로 안내할 수 있다. 치료실에는 치료용 베드 및/또는 치료용 의자가 있을 수 있다.
AI 로봇(710)은 환자의 치료 정보(또는 진단 정보)를 기초로 환자가 어떤 부위에서 미용 치료를 원하는지 파악할 수 있다. 달리 표현하면, AI 로봇(710)은 치료 정보를 기초로 환자의 미용 치료 부위를 파악할 수 있다.
AI 로봇(710)은 환자의 치료 정보(또는 진단 정보)를 기초로 환자의 치료 자세(pose)를 결정할 수 있고, 환자에게 결정된 치료 자세를 취해줄 것을 요청할 수 있다. 일례로, AI 로봇(710)은 환자의 미용 치료 부위가 눈 밑 피부인 경우, 환자의 치료 자세를 "치료용 베드에 눕는 것"으로 결정할 수 있고, 환자에게 결정된 치료 자세를 취해 달라고 요청할 수 있다. 달리 표현하면, AI 로봇(710)은 환자에게 치료용 베드에 누으라고 안내할 수 있다.
AI 로봇(710)은 카메라를 통해 환자가 취한 자세를 확인할 수 있고, 확인된 자세가 결정된 치료 자세에 부합되면 치료 부위를 스캐닝할 수 있다. 만약, AI 로봇(710)은 확인된 자세가 결정된 치료 자세에 부합되지 않으면, 환자에게 결정된 치료 자세에 부합되게 움직여달라고 요청할 수 있다.
AI 로봇(710)은 환자의 미용 치료 부위를 스캐닝할 수 있다. 일례로, AI 로봇(710)은 환자의 미용 치료 부위를 카메라 및/또는 센서를 통해 스캐닝할 수 있다. AI 로봇(710)은 스캐닝을 통해 환자의 특성(예를 들어, 피부톤, 피부 굴곡, 얼굴 사이즈, 털 유무, 얼굴 윤곽, 및 바디(body) 윤곽 중 하나 이상)을 파악할 수 있다. 또한, AI 로봇(710)은 스캐닝 결과를 기초로 레이저의 조사 영역(또는 치료 영역)을 정확히 파악할 수 있다.
AI 로봇(710)은 환자의 미용 치료 부위에 레이저가 정확히 조사될 수 있게 치료용 베드 또는 치료용 의자를 제어할 수 있다. 일례로, AI 로봇(710)은 환자가 치료용 베드에 누워 있는 경우, 스캐닝을 통해 레이저의 조사 영역을 정확히 파악할 수 있고, 파악된 조사 영역에 레이저가 정확히 조사될 수 있게 치료용 베드를 제어할 수 있다.
AI 로봇(710)은 스캐닝 결과를 기초로 치료 세기(intensity)를 결정할 수 있다. 일례로, AI 로봇(710)은 스캐닝을 통해 환자의 피부색이 검다고 확인한 경우, 테이블을 참조하여 레이저의 세기를 결정할 수 있다. 여기서, 테이블에는 레이저의 세기와 피부색이 맵핑되어 있다.
AI 로봇(710)은 환자의 미용 치료 부위(또는 레이저의 조사 영역)에 쿨링젤을 도포하거나 미용 치료 부위(또는 레이저의 조사 영역)보다 넓게 쿨링젤을 도포할 수 있다.
AI 로봇(710은 미용 치료 부위(또는 레이저의 조사 영역)에 레이저를 조사할 수 있다.
AI 로봇(710)은 환자가 미용 치료받는 동안 환자의 상태를 모니터링할 수 있고 모니터링 결과를 기초로 치료를 일시 중지할 수 있다. 일례로, AI 로봇(710)은 환자가 눈을 찡그리거나 환자가 움직여 치료 부위가 레이저의 조사 영역에서 벗어난 경우, 환자가 통증을 느끼고 있다고 판단하여 치료를 일시 중지할 수 있다. 달리 표현하면, AI 로봇(710)은 모니터링 결과를 기초로 환자가 치료로 인한 통증을 느끼는지 감지할 수 있고, 환자가 치료로 인한 통증을 느끼고 있다고 감지하는 경우, 치료를 일시 중지할 수 있다. 실시예에 따라, AI 로봇(710)은 신경 감지 장치를 이용하여 치료 시 사전 대처를 수행할 수 있다. 일례로, AI 로봇(710)은 신경 감지 장치를 이용하여 환자의 뇌파를 측정할 수 있고 뇌파의 변화를 통해 사전 대처(예를 들어, 치료 일시 중지 또는 레이저 세기를 감소)를 수행할 수 있다.
AI 로봇(710)은 환자가 치료받는 동안 환자가 움직인 경우, 치료를 일시 중지할 수 있고, 환자의 치료 부위에 레이저가 정확히 조사될 수 있도록 치료용 베드 또는 치료용 의자를 제어하거나 치료 기기의 위치를 조절할 수 있다.
AI 로봇(710)은 환자와 대화할 수 있다. 일례로, AI 로봇(710)은 환자에게 아픈지, 치료 종료까지 남은 시간 등을 안내할 수 있다. 또한, AI 로봇(710)은 환자가 치료로 인해 아프다고 말한 경우, 치료를 일시 중지할 수 있다.
AI 로봇(710)은 미용 치료에 의해 스모크(smoke)가 발생하는 경우, 스모크 흡입 기기를 구동할 수 있다.
AI 로봇(710)은 치료가 종료된 경우, 치료받은 부위에 쿨링을 수행할 수 있다. 일례로, AI 로봇(710)은 치료받은 부위에 팩을 놓을 수 있다.
AI 로봇(710)은 치료가 종료된 경우, 환자에게 치료 이후의 행동을 안내할 수 있다. 치료 이후의 환자의 행동에 대한 정보는 환자의 사용자 단말로 전송될 수 있다.
통증 치료, 미용 치료에 대한 내용은 비만 치료에도 적용될 수 있다.
또한, 통증 치료, 미용 치료에서 레이저 이외에 초음파, 고주파, 저주파, 또는 광 등이 이용될 수 있다.
AI 로봇(710)을 이용한 치료는 치료 부스(140)에서 독립적으로 수행될 수 있고, 병원에서 의료진과 함께 수행될 수 있다.
도 1 내지 도 6을 통해 기술된 사항들은 도 7 내지 도 11을 통해 기술된 사항들에 적용될 수 있으므로, 상세한 설명을 생략한다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (14)

  1. 환자의 사용자 단말로부터 치료 부스 요청을 수신하는 단계;
    상기 환자의 주변에 위치한 치료 부스에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 환자에 의해 선택된 치료 부스에 대한 정보를 포함하는 치료 예약 요청을 수신하는 단계;
    상기 수신된 치료 예약 요청을 기초로 상기 환자의 치료를 예약하는 단계;
    상기 환자를 위한 치료 정보에 따라 상기 환자에 대한 상기 치료가 상기 선택된 치료 부스에서 완료된 경우, 상기 사용자 단말로부터 상기 치료에 대한 피드백 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 수신된 피드백 정보를 치료 기관 단말로 전송하는 단계
    를 포함하는,
    헬스 케어 시스템의 동작 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 치료가 완료된 경우, 상기 선택된 치료 부스로부터 치료 완료 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 치료 완료 정보를 수신한 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 치료에 대한 피드백 요청을 전송하는 단계;
    를 더 포함하는,
    헬스 케어 시스템의 동작 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 수신된 피드백 정보를 상기 치료 기관 단말로 전송한 후, 상기 치료 기관 단말로부터 상기 환자를 위한 제2 치료 정보를 수신하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 제2 치료 정보는 상기 치료 정보와 동일하거나 다른,
    헬스 케어 시스템의 동작 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 선택된 치료 부스에는 인공 지능 로봇이 포함되고,
    상기 인공 지능 로봇은 상기 선택된 치료 부스에서 상기 수신된 치료 정보에 따라 상기 환자를 치료하는,
    헬스 케어 시스템의 동작 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 치료 정보는 상기 환자의 통증 부위에 대한 정보, 상기 환자의 치료 부위에 대한 정보, 및 치료 방법 정보를 포함하는,
    헬스 케어 시스템의 동작 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 치료를 예약한 경우, 예약 정보를 생성하고 상기 사용자 단말로 상기 생성된 예약 정보를 전송하는 단계
    를 더 포함하는,
    헬스 케어 시스템의 동작 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 치료를 예약한 경우, 상기 선택된 치료 부스의 식별 정보, 상기 치료의 예약 일시 정보, 및 상기 환자의 식별 정보를 기초로 일회용 방문 코드 정보를 생성하는 단계;
    상기 선택된 치료 부스의 식별 정보, 상기 치료의 예약 일시 정보, 및 상기 환자의 식별 정보를 서로 맵핑하여 맵핑 테이블에 기록하고, 상기 생성된 일회용 방문 코드 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계; 및
    상기 선택된 치료 부스로부터 상기 선택된 치료 부스가 상기 사용자 단말의 방문 코드를 읽어 획득된 정보 및 출입 인증 요청을 수신하는 경우, 상기 획득된 정보가 상기 맵핑 테이블에 있는지 여부 및 상기 출입 인증 요청의 시점과 상기 예약 일시 정보와 매칭되는지 여부를 체크하는 단계; 및
    상기 체크 결과를 기초로 상기 환자의 출입을 인증하는 단계
    를 더 포함하는,
    헬스 케어 시스템의 동작 방법.
  8. 사용자 단말; 및
    상기 사용자 단말로부터 치료 부스 요청을 수신하고, 환자의 주변에 위치한 치료 부스에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하며, 상기 사용자 단말로부터 상기 환자에 의해 선택된 치료 부스에 대한 정보를 포함하는 치료 예약 요청을 수신하고, 상기 수신된 치료 예약 요청을 기초로 상기 환자의 치료를 예약하고, 상기 선택된 치료 부스에서 상기 환자를 위한 치료 정보에 따라 상기 환자에 대한 상기 치료가 완료된 경우, 상기 사용자 단말로부터 상기 치료에 대한 피드백 정보를 수신하고, 상기 수신된 피드백 정보를 치료 기관 단말로 전송하는 헬스 케어 서버
    를 포함하는,
    헬스 케어 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 헬스 케어 서버는,
    상기 치료가 완료된 경우, 상기 선택된 치료 부스로부터 치료 완료 정보를 수신하고, 상기 치료 완료 정보를 수신한 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 치료에 대한 피드백 요청을 전송하는,
    헬스 케어 시스템.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 헬스 케어 서버는 상기 수신된 피드백 정보를 상기 치료 기관 단말로 전송한 후 상기 치료 기관 단말로부터 상기 환자를 위한 제2 치료 정보를 수신하고,
    상기 제2 치료 정보는 상기 치료 정보와 동일하거나 다른,
    헬스 케어 시스템.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 선택된 치료 부스에는 인공 지능 로봇이 포함되고,
    상기 인공 지능 로봇은 상기 선택된 치료 부스에서 상기 수신된 치료 정보에 따라 상기 환자를 치료하는,
    헬스 케어 시스템.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 치료 정보는 상기 환자의 통증 부위에 대한 정보, 상기 환자의 치료 부위에 대한 정보, 및 치료 방법 정보를 포함하는,
    헬스 케어 시스템.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 헬스 케어 서버는 상기 환자의 치료를 예약한 경우, 예약 정보를 생성하고 상기 사용자 단말로 상기 생성된 예약 정보를 전송하는,
    헬스 케어 시스템.
  14. 제8항에 있어서,
    상기 헬스 케어 서버는,
    상기 환자의 치료를 예약한 경우, 상기 선택된 치료 부스의 식별 정보, 상기 치료의 예약 일시 정보, 및 상기 환자의 식별 정보를 기초로 일회용 방문 코드 정보를 생성하고, 상기 선택된 치료 부스의 식별 정보, 상기 치료의 예약 일시 정보, 및 상기 환자의 식별 정보를 서로 맵핑하여 맵핑 테이블에 기록하며, 상기 생성된 일회용 방문 코드 정보를 상기 사용자 단말로 전송하고, 상기 선택된 치료 부스로부터 상기 선택된 치료 부스가 상기 사용자 단말의 방문 코드를 읽어 획득된 정보 및 출입 인증 요청을 수신하는 경우, 상기 획득된 정보가 상기 맵핑 테이블에 있는지 여부 및 상기 출입 인증 요청의 시점과 상기 예약 일시 정보와 매칭되는지 여부를 체크하고, 상기 체크 결과를 기초로 상기 환자의 출입을 인증하는,
    헬스 케어 시스템.
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