WO2021040020A1

WO2021040020A1 - 排便記録システム、排便記録方法および排便記録プログラム

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Publication number: WO2021040020A1
Application number: PCT/JP2020/032754
Authority: WO
Inventors: 賢輔東; 大平田中
Original assignee: Toto株式会社
Priority date: 2019-08-30
Filing date: 2020-08-28
Publication date: 2021-03-04
Also published as: JP2022136106A; US20220178126A1

Abstract

実施形態に係る排便記録システムは、トイレルーム内に設置された便器と、前記便器を使用する使用者を特定する使用者特定装置と、前記便器内に排出された大便を検知する検知装置と、前記検知装置による検知結果から大便の性状を判定する判定装置と、前記検知装置による検知の日時を示す時間情報を取得する計時装置と、前記大便の性状および前記時間情報を、前記使用者特定装置によって特定された前記使用者と関連付けて個人データとして記録する記録装置と、前記記録装置に記録された前記個人データに基づく前記大便に関する情報を表示する表示装置と、を有する。

Description

排便記録システム、排便記録方法および排便記録プログラム

　開示の実施形態は、排便記録システム、排便記録方法および排便記録プログラムに関する。

　少子高齢化の進行に伴い、認知症高齢者の増加が想定されており、認知症高齢者の介護に関してより一層問題が深刻化することが危惧されている。特に、介護施設の初期から中期認知症までの被介護者（患者）は、日常生活が自立していることにより行動範囲が広いにも関わらずトイレ以外の場所で便失禁を起こすことがあるため、介護負荷を増大させる原因となっている。このような被介護者に対して、現状の介護施設では、介護者自身の経験や勘により被介護者の排便タイミングを予測し、定期的にトイレへ誘導することで排便を促している。しかし、今後の被介護者の増加に伴う更なる介護負荷の増大によれば、現状の対応ではいずれ手が回らなくなることが想定される。

　こうした背景の下、介護者自身の経験や勘に基づいて定期的にトイレに誘導するのではなく、実測的な情報に基づいて従来よりも効率的にトイレに誘導することが可能な技術が求められている。そこで、例えば、超音波センサによって検出される直腸の太さという実測的な情報に基づいて、排便タイミングを予測することが可能な排便予測装置が知られている。（例えば、特許文献１参照）

国際公開第２０１６／０５２７４７号

　しかしながら、上述の従来技術における排便予測装置は、実測的な情報を取得するために、被介護者等の検知対象者の腹部に超音波センサを取り付ける必要がある。また、超音波センサを取り外した後再び着用する際等、超音波センサを取り付ける度に、超音波ジェルの塗布やテープによる固定が必要となる。さらに、バッテリー等の電源の管理が必要となるため、日常的に装置を管理する必要がある。このように、上述の従来技術では、実測的な情報に基づいて排便タイミングを予測するために、装置の導入に伴う介護負荷が増大する。そのため、排便の記録に関する使用者の負荷の増大を抑制することが望まれている。

　開示の実施形態は、排便の記録に関する使用者の負荷の増大を抑制する排便記録システム、排便記録方法および排便記録プログラムを提供することを目的とする。

　実施形態の一態様に係る排便記録システムは、トイレルーム内に設置された便器と、前記便器を使用する使用者を特定する使用者特定装置と、前記便器内に排出された大便を検知する検知装置と、前記検知装置による検知結果から大便の性状を判定する判定装置と、前記検知装置による検知の日時を示す時間情報を取得する計時装置と、前記大便の性状および前記時間情報を、前記使用者特定装置によって特定された前記使用者と関連付けて個人データとして記録する記録装置と、前記記録装置に記録された前記個人データに基づく前記大便に関する情報を表示する表示装置と、を有することを特徴とする。

　実施形態の一態様に係る排便記録システムによれば、便器内に排出された大便の検知結果に基づいて、大便の性状を判定することにより、便器の使用者（単に「使用者」ともいう）による目視確認等の使用者の負荷をかけることなく大便の性状を判定することが可能になる。また、便器内に排出された大便の検知の日時を示す時間情報を用いることにより、大便の性状とその大便が排泄された日時（「排泄日時」ともいう）とを対応付けて管理することが可能となり、前回の大便の排出から今回の大便の排出までの間隔を把握することが可能になる。そして、実施形態の一態様に係る排便記録システムによれば、上記のように収集した大便の性状及びその排泄日時の情報を、便器の使用者に関連付けて個人データとして記録することで、使用者による記録のための処理を要することなく、使用者が排泄した大便の性状及び排泄日時をその使用者に対応付けて記録することができる。このように、実施形態の一態様に係る排便記録システムによれば、排便の記録に関する使用者の負荷の増大を抑制することができる。したがって、実施形態の一態様に係る排便記録システムによれば、健康指標・体調指標としての便性状の記録を使用者への負荷なく行うことが可能となる。

　実施形態の一態様に係る排便記録システムにおいて、前記判定装置は、前記大便の性状を、軟便、正常便、硬便に対応する少なくとも３種類の結果に分けて自動で判定することが可能であり、前記表示装置は、前記大便の性状の判定結果に応じて前記個人データの表示を異ならせる。

　実施形態の一態様に係る排便記録システムによれば、使用者によって排出される大便の性状に関する実測的な情報を、軟便（下痢便）、正常便（通常便）、硬便（便秘便）の少なくとも３種類に分けて判定することが可能であり、さらに、それぞれの判定結果に応じて表示装置による表示を異ならせることができる。これによって、一目でどのような性状（硬さ）の大便が排出される傾向があるのかを把握することが可能となり、より効率的なトイレへの誘導を実現することができる。

　実施形態の一態様に係る排便記録システムにおいて、前記表示装置は、現在の時刻を表示することが可能であり、前記現在の時刻において、特定された前記使用者が排泄を行う可能性を示す情報を表示する。

　実施形態の一態様に係る排便記録システムによれば、現在の時刻において使用者が排泄を行うかの可能性を示す数値（確率）等の情報を表示することが可能となる。これによって、過去に判定された大便の性状や、その大便の性状を排出するまでに要した時間情報などの実測的な情報から予測された情報を基に、トイレに誘導すべきか否かを把握することが可能となり、より効率的なトイレへの誘導を実現することができる。

　実施形態の一態様に係る排便記録システムにおいて、前記表示装置は、特定された前記使用者によって排泄され得る前記大便の性状を示す情報を表示する。

　実施形態の一態様に係る排便記録システムによれば、現在の時刻において使用者から排泄される可能性の高い大便の性状を表示することが可能となる。これによって、過去に判定された大便の性状や、その大便の性状を排出するまでに要した時間情報などの実測的な情報から、トイレに誘導すべきか否かを把握することが可能となり、より効率的なトイレへの誘導を実現することができる。

　実施形態の一態様に係る排便記録システムは、使用者による便失禁に関する便失禁情報を入力可能な入力装置を備え、前記記録装置は、前記便失禁情報を、特定された前記使用者と関連付けて前記個人データとして記録する。

　実施形態の一態様に係る排便記録システムによれば、使用者による便失禁に関する入力情報を、他の情報と共に特定された使用者と関連付けて記録することが可能である。そのため、便失禁に関する入力情報により、個人データを適切に補完することができ、前回の大便の排出から今回の大便の排出までの間における排便周期が、便失禁を間に挟んだものであるか否かを把握することが可能となる。これによって、便失禁を起こすことなく連続して便器内で大便を排出できたケースと、前回の大便の排出から今回の大便の排出までの間に便失禁を起こしてしまったケースとを比較することが可能となり、より効率的なトイレへの誘導を実現することが可能となる。

　実施形態の一態様に係る排便記録システムは、使用者による下剤または下痢止めの服用に関する薬剤情報を入力可能な入力装置を備え、前記記録装置は、前記薬剤情報を、特定された前記使用者と関連付けて前記個人データとして記録する。

　実施形態の一態様に係る排便記録システムによれば、使用者による下剤または下痢止めの服用に関する入力情報を、他の情報と共に特定された使用者と関連付けて記録することが可能である。そのため、前回の大便の排出から今回の大便の排出までの間における排便周期が、薬剤の服用を間に挟んだものであるか否かを把握することが可能となる。これによって、薬剤を服用することなく連続して便器内で大便を排出したケースを参考にして、今回の大便の排出までに経過している期間が薬剤を服用するに妥当な期間であるか否かを判断することが可能となる。そのため、身体に負担のかかる薬剤の服用を最小限に抑えることが可能となる。さらに、薬剤を服用してから大便を排出するまでに要した時間を把握することが可能となるため、より効率的なトイレへの誘導を実現することが可能となる。

　実施形態の一態様に係る排便記録システムにおいて、前記判定装置は、前記検知装置による検知結果から大便の大きさを判定し、前記記録装置は、前記大便の大きさおよび前記時間情報を、前記使用者特定装置によって特定された前記使用者と関連付けて個人データとして記録する。

　実施形態の一態様に係る排便記録システムによれば、便器内に排出された大便の検知結果に基づいて、大便の大きさを判定することにより、使用者による目視確認等の使用者の負荷をかけることなく大便の大きさを判定することが可能になる。また、便器内に排出された大便の検知の日時を示す時間情報を用いることにより、大便の大きさとその大便の排泄日時とを対応付けて管理することが可能となる。そして、実施形態の一態様に係る排便記録システムによれば、上記のように収集した大便の大きさ及びその排泄日時の情報を、便器の使用者に関連付けて個人データとして記録することで、使用者による記録のための処理を要することなく、便器の使用者が排泄した大便の大きさ及び排泄日時をその使用者に対応付けて記録することができる。このように、実施形態の一態様に係る排便記録システムによれば、排便の記録に関する使用者の負荷の増大を抑制することができる。したがって、実施形態の一態様に係る排便記録システムによれば、健康指標・体調指標としての便の大きさ（サイズ）の記録を使用者への負荷なく行うことが可能となる。

　実施形態の一態様に係る排便記録方法は、トイレルーム内に設置された便器を使用する使用者を特定する使用者特定工程と、前記便器内に排出された大便を検知する検知工程と、前記検知工程による検知結果から大便の性状を判定する判定工程と、前記検知工程による検知の日時を示す時間情報を取得する計時工程と、前記大便の性状および前記時間情報を、前記使用者特定工程によって特定された前記使用者と関連付けて個人データとして記録する記録工程と、前記記録工程に記録された前記個人データに基づく前記大便に関する情報を表示する表示工程と、を含む。

　実施形態の一態様に係る排便記録方法によれば、便器内に排出された大便の検知結果に基づいて、大便の性状を判定することにより、使用者による目視確認等の使用者の負荷をかけることなく大便の性状を判定することが可能になる。また、便器内に排出された大便の検知の日時を示す時間情報を用いることにより、大便の性状とその大便の排泄日時とを対応付けて管理することが可能となり、前回の大便の排出から今回の大便の排出までの間隔を把握することが可能になる。そして、実施形態の一態様に係る排便記録方法によれば、上記のように収集した大便の性状及びその排泄日時の情報を、便器の使用者に関連付けて個人データとして記録することで、使用者による記録のための処理を要することなく、便器の使用者が排泄した大便の性状及び排泄日時をその使用者に対応付けて記録することができる。このように、実施形態の一態様に係る排便記録方法によれば、排便の記録に関する使用者の負荷の増大を抑制することができる。したがって、実施形態の一態様に係る排便記録方法によれば、健康指標・体調指標としての便性状の記録を使用者への負荷なく行うことが可能となる。

　実施形態の一態様に係る排便記録プログラムは、トイレルーム内に設置された便器内に排出された大便が検知装置により検知された検知結果から大便の性状を判定する判定手順と、前記検知装置による検知の日時を示す時間情報を取得する計時手順と、前記大便の性状および前記時間情報を、前記便器を使用する使用者を特定する使用者特定装置によって特定された前記使用者と関連付けて個人データとして記録する記録手順と、をコンピュータに実行させる。

　実施形態の一態様に係る排便記録プログラムによれば、便器内に排出された大便の検知結果に基づいて、大便の性状を判定することにより、使用者による目視確認等の使用者の負荷をかけることなく大便の性状を判定することが可能になる。また、便器内に排出された大便の検知の日時を示す時間情報を用いることにより、大便の性状とその大便の排泄日時とを対応付けて管理することが可能となり、前回の大便の排出から今回の大便の排出までの間隔を把握することが可能になる。そして、実施形態の一態様に係る排便記録プログラムによれば、上記のように収集した大便の性状及びその排泄日時の情報を、便器の使用者に関連付けて個人データとして記録することで、使用者による記録のための処理を要することなく、便器の使用者が排泄した大便の性状及び排泄日時をその使用者に対応付けて記録することができる。このように、実施形態の一態様に係る排便記録プログラムによれば、排便の記録に関する使用者の負荷の増大を抑制することができる。したがって、実施形態の一態様に係る排便記録プログラムによれば、健康指標・体調指標としての便性状の記録を使用者への負荷なく行うことが可能となる。

　実施形態の一態様によれば、排便の記録に関する使用者の負荷の増大を抑制することができる。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図２は、実施形態に係るトイレルームの外観構成の一例を示す模式斜視図である。図３は、実施形態に係る排便記録システムの構成の一例を示す概念図である。図４は、実施形態に係る排便記録システムの構成の一例を示す他の概念図である。図５は、実施形態に係る排便記録システムの構成の一例を示すブロック図である。図６は、実施形態に係る履歴情報ＤＢの一例を示す図である。図７は、便座装置の機能構成の一例を示すブロック図である。図８は、排便記録システムが実行する処理の手順の一例を示すフローチャートである。図９は、排便記録システムにおける情報処理の一例を示す図である。図１０は、排便記録システムにおける結果表示画面の一例を示す図である。図１１は、排便記録システムにおける入力画面の一例を示す図である。図１２は、排便記録システムにおける予測の変動の一例を示す図である。図１３は、変形例に係る排便記録システムが実行する処理の手順の一例を示すフローチャートである。図１４は、変形例に係る排便記録システムにおける情報処理の一例を示す図である。

　以下、添付図面を参照して、本願の開示する排便記録システムの実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。

＜１．排便記録システムの情報処理＞
　まず、実施形態に係る排便記録システムにおいて実行される情報処理の内容について図１を参照して説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１に示す例では、介護施設等の所定の施設において、使用者Ｕ１を対象者として、排便記録システム１による情報処理が行われる場合を示す。例えば、使用者Ｕ１は、介護施設に入居する被介護者（患者）であり、介護施設に勤務する介護者等による介護を受ける人である。図１に示すトイレルームＲは介護施設に設けられ、内部に便座装置２が配置され、壁面Ｗに操作装置１０が配置される空間を示す。なお、図１においては、記録される履歴情報の更新（追加）に応じて、ログＬＧ１－１～ＬＧ１－３として説明するが、特に区別して説明を行う場合以外は、単に「ログＬＧ１」とする。例えば、ログＬＧ１は、使用者Ｕ１の個人データとして、使用者Ｕ１を識別する情報（ＩＤ等）に対応付けて履歴情報ＤＢ１２１（図５参照）に記憶される。また、図１の例では、通信端末２０は、介護者等によって利用されるタブレット型端末である場合を示す。

　まず、図１の例では、日時ｔ１において、使用者Ｕ１がトイレルームＲの便座装置２に着座し、排便する。これにより、排便記録システム１は、日時ｔ１における使用者Ｕ１の排便に関する情報を検知する（ステップＳ１）。排便記録システム１は、便座装置２により、日時ｔ１における使用者Ｕ１の排便に関する情報を検知する。

　そして、排便記録システム１は、検知した使用者Ｕ１の排便に関する情報を記憶する（ステップＳ２）。排便記録システム１は、検知した使用者Ｕ１の排便に関する情報と使用者Ｕ１を特定する情報に対応付けて記憶する。排便記録システム１は、検知した使用者Ｕ１の排便に関する情報と使用者Ｕ１を特定する情報に対応付けて情報処理装置１００の記憶部１２０（図５参照）に記憶する。図１の例では、排便記録システム１は、ログＬＧ１－１に示すように、日時ｔ１における便性状が「正常便」であることを示す情報を記憶する。また、排便記録システム１は、ログＬＧ１－１に示すように、日時ｔ１における排便に関する情報が検知により取得されたことを示す情報を記憶する。

　そして、図１の例では、日時ｔ２において、使用者Ｕ１がトイレルームＲを適切に利用できず、便失禁をする。そのため、使用者Ｕ１を介護する介護者は、日時ｔ２において使用者Ｕ１が便失禁したことを示す情報（入力情報）を通信端末２０に入力する。例えば、使用者Ｕ１を介護する介護者は、使用者Ｕ１が便失禁した日時ｔ２と、その便の性状を示す情報を通信端末２０に入力する。そして、通信端末２０は、入力された情報を情報処理装置１００に送信する。

　そして、排便記録システム１は、入力された使用者Ｕ１の排便に関する情報を記憶する（ステップＳ４）。排便記録システム１は、通信端末２０に入力された使用者Ｕ１の排便に関する情報（入力情報）と使用者Ｕ１を特定する情報に対応付けて記憶する。図１の例では、排便記録システム１は、ログＬＧ１－２に示すように、日時ｔ２における便性状が「軟便」であることを示す情報を記憶する。また、排便記録システム１は、ログＬＧ１－２に示すように、日時ｔ２における排便に関する情報が入力により取得されたことを示す情報を記憶する。なお、排便記録システム１は、使用者Ｕ１が便失禁を行っていない場合、入力情報を用いずに、検知により収集された使用者Ｕ１の情報のみを用いてもよい。

　そして、図１の例では、日時ｔ３において、使用者Ｕ１がトイレルームＲの便座装置２に着座し、排便する。これにより、排便記録システム１は、日時ｔ３における使用者Ｕ１の排便に関する情報を検知する（ステップＳ５）。排便記録システム１は、便座装置２により、日時ｔ５における使用者Ｕ１の排便に関する情報を検知する。

　そして、排便記録システム１は、検知した使用者Ｕ１の排便に関する情報を記憶する（ステップＳ６）。図１の例では、排便記録システム１は、ログＬＧ１－３に示すように、日時ｔ３における便性状が「軟便」であることを示す情報を記憶する。また、排便記録システム１は、ログＬＧ１－３に示すように、日時ｔ３における排便に関する情報が検知により取得されたことを示す情報を記憶する。

　そして、排便記録システム１は、日時ｔ４において、使用者Ｕ１に関する排便を予測する（ステップＳ７）。例えば、排便記録システム１は、使用者Ｕ１を介護する介護者からの要求に応じて、使用者Ｕ１に関する排便を予測する。使用者Ｕ１を介護する介護者は、通信端末２０を操作することにより、使用者Ｕ１に関する排便の予測を情報処理装置１００に要求してもよい。排便記録システム１は、情報処理装置１００により、日時ｔ４における使用者Ｕ１に関する排便を予測する。

　図１の例では、排便記録システム１は、予測情報ＰＤ１に示すように、日時ｔ４における使用者Ｕ１に関する排便の有無及び性状に関する予測情報を生成する。排便記録システム１は、使用者Ｕ１による排便の各性状について、日時ｔ４における確率を予測する。例えば、排便記録システム１は、使用者Ｕ１について軟便の記録が続いているため、使用者Ｕ１による排便が軟便である可能性が高いと予測する。排便記録システム１は、使用者Ｕ１による排便が軟便である確率が「９０％」であり、正常便である確率が「４％」であり、硬便である確率が「２％」であり、出ない確率が「２％」であると予測する。

　そして、排便記録システム１は、情報を表示する表示装置に予測した情報を送信する（ステップＳ８）。例えば、排便記録システム１は、情報を表示する表示装置である通信端末２０に情報処理装置１００が予測した情報を送信する。情報処理装置１００は、使用者Ｕ１による排便が軟便である確率が「９０％」であり、正常便である確率が「４％」であり、硬便である確率が「２％」であり、出ない確率が「２％」であることを示すコンテンツＣＴ１を通信端末２０に送信する。

　そして、排便記録システム１は、表示装置に情報を表示する（ステップＳ９）。具体的には、排便記録システム１は、介護者のスマートフォン（スマホ）などの（携帯）デバイスに情報を表示する。例えば、排便記録システム１は、トイレルームＲ等のトイレ空間外の表示装置に情報を表示することが好ましい。なお、上記は一例であり、排便記録システム１は、どのような表示装置に情報を表示してもよい。図１の例では、排便記録システム１は、情報を表示する表示装置である通信端末２０に情報を表示する。通信端末２０は、使用者Ｕ１による排便が軟便である確率が「９０％」であり、正常便である確率が「４％」であり、硬便である確率が「２％」であり、出ない確率が「２％」であることを示すコンテンツＣＴ１を表示する。

　上述のように、排便記録システム１は、使用者Ｕ１の排便に関する情報を収集し、予測時点における使用者Ｕ１の排便の確率を予測する。このように、排便記録システム１は、各使用者の排便の傾向に基づいて、その使用者の排便に関する予測を行うことにより、使用者ごとの排便傾向に応じた予測精度を向上させることができる。したがって、排便記録システム１は、使用者の一人一人の傾向に応じて、使用者の排便に関する予測を適切に行うことが可能となる。

　また、排便記録システム１は、予測した使用者Ｕ１の排便の確率を、使用者Ｕ１を介護する介護者等が利用する通信端末２０に表示する。このように、排便記録システム１は、排泄の履歴や予測を表示することにより、排泄の見える化することにより、適切な場所で排泄を行なえない等の排泄の失敗を減らし、適切に排泄を行なえる環境を提供することができる。

　上記のように、排便記録システム１は、排便の可能性を示す情報を通信端末２０に表示することで、使用者Ｕ１を介護する介護者等に、使用者Ｕ１による排便が生じる可能性を適切に認識させることができる。例えば、使用者Ｕ１による排便が生じる可能性を認識した介護者等は、その可能性に応じて、使用者Ｕ１をトイレへ誘導したりすることができる。また、排便記録システム１では、使用者Ｕ１がトイレルームＲで適切に排便した場合、自動的に使用者Ｕ１の排便に関する情報が収集されるため、使用者Ｕ１を介護する介護者等が手入力する手間などを省くことができる。したがって、排便記録システム１は、対象者を効率的にトイレに誘導し、排便に関する介護負荷の増大を抑制することができる。

　なお、図１に示す各種の情報処理は、上記に限らず、種々の態様であってもよい。この点について以下説明する。

＜１－１．情報の表示＞
　上記の例では、介護者からの要求に基づいて表示する場合を一例として説明したが、情報の表示は、介護者からの要求に基づいて表示する態様に限らず、種々の態様であってもよい。排便記録システム１は、介護者からの要求に依らず、所定のタイミングで、情報を表示してもよい。例えば、排便記録システム１は、排便記録システム１の予測に基づいて、適切な現在の時刻において、介護者の保有する端末（通信端末２０や介護者のスマホ等）に表示してもよい。例えば、排便記録システム１は、所定の時刻（例えば１０時や１５時等）において、介護者の保有する端末に表示してもよい。なお、上記は一例であり、排便記録システム１は、種々のタイミングで、情報を表示してもよい。

　例えば、排便記録システム１は、所定のタイミングでアラートを通知してもよい。この場合、排便記録システム１は、「もうすぐ排泄が行われそうだ」というアラートを介護者の端末（通信端末２０や介護者のスマホ等）に表示してもよい。例えば、排便記録システム１は、定期的に（例えば１０分や３０分間隔等で）排便予測を行い、予測結果が所定の条件を満たす場合に、「もうすぐ排泄が行われそうだ」というアラートを介護者の端末に表示してもよい。この場合、排便記録システム１は、排便予測の予測結果中の「出ない」の確率が所定の閾値（例えば５０％等）未満になった場合、「もうすぐ排泄が行われそうだ」というアラートを介護者の端末に表示してもよい。また、排便記録システム１は、排便が出ると予測される確率が所定の閾値（例えば７０％等）以上になった場合、「もうすぐ排泄が行われそうだ」というアラートを介護者の端末に表示してもよい。なお、上記は一例であり、排便記録システム１は、種々の条件を用いて、通知のタイミングを決定してもよい。

＜１－２．表示する情報＞
　図１の例では、予測した情報を表示する例を示したが、排便記録システム１は、指定された使用者の個人データを表示してもよい。排便記録システム１は、通信端末２０において指定された使用者の個人データを、通信端末２０に表示してもよい。排便記録システム１は、通信端末２０を操作して介護者等が使用者を指定した場合、指定された使用者の個人データを、通信端末２０に表示してもよい。例えば、排便記録システム１は、指定された使用者の履歴情報を通信端末２０に表示してもよい。排便記録システム１は、指定された使用者の過去の排便の性状と日時との一覧を通信端末２０に表示してもよい。

　例えば、使用者の介護者等が通信端末２０を操作して、その使用者の履歴情報を要求する。通信端末２０は、使用者を特定する情報と、その使用者の履歴情報を要求することを示す情報を含む要求情報を情報処理装置１００に送信する。要求情報を受信した情報処理装置１００は、要求情報が示す使用者の履歴情報を履歴情報ＤＢ１２１から抽出する。例えば、情報処理装置１００は、履歴情報ＤＢ１２１から指定された使用者の過去の排便の日時と性状を示す履歴情報を抽出する。そして、情報処理装置１００は、抽出した使用者の履歴情報を通信端末２０に送信する。使用者の履歴情報を受信した通信端末２０は、使用者の履歴情報を表示する。

＜１－３．予測＞
　排便記録システム１は、現在時刻における使用者の排便に関する予測が可能であれば、どのような情報を用いて予測を行ってもよい。例えば、排便記録システム１は、排泄の性状に関する基準を基に、予測を行ってもよい。排便記録システム１は、硬い便（硬便）である程時間を要するという基準を基に、性状が硬便である場合、排泄間隔が長くなると予測してもよい。また、排便記録システム１は、軟らかい便（軟便）である程時間が短いという基準を基に、性状が軟便である場合、排泄間隔が短くなると予測してもよい。排便記録システム１は、最新の排便から時間が経過するごとに、軟便の可能性が低くなるとともに、硬便の可能性が高くなると予測してもよい。このように、排便記録システム１は、排泄の種類（性状等）や排泄の時間（間隔）を基に、予測を行ってもよい。

　また、例えば、排便記録システム１は、使用者の情報を基に予測を行う。排便記録システム１は、使用者の排便間隔（周期）が半日（１２時間）おきである場合、最新の排便から１２時間経過するまでの間に徐々に排便の可能性が高くなり、１２時間経過時点で１００％になると予測してもよい。例えば、排便記録システム１は、使用者について、軟便が数回続いた後に、正常便に戻る履歴が有る場合、その使用者については、軟便が続くほど、軟便の確率が低下し、正常便の確率が上昇すると予測してもよい。

　排便記録システム１は、使用者の過去の排便の履歴を用いて、現在時刻における使用者の排便に関する予測を行ってもよい。排便記録システム１は、使用者の過去の排便の傾向に基づいて、現在時刻における使用者の排便に関する予測を行ってもよい。例えば、排便記録システム１は、使用者の過去の排便の間隔や、各排便の性状に基づいて、現在時刻における使用者の排便に関する予測を行ってもよい。例えば、排便記録システム１は、使用者が直近（前２回等）の排便で軟便が連続している場合、現在時刻における使用者の排便が軟便である可能性が高いと予測してもよい。

　例えば、排便記録システム１は、使用者の排便の間隔が所定の期間（例えば３日等）より長いと硬便が排泄されることを示す履歴が有る場合、直前の排便から所定の期間が経過している場合、使用者の排便が硬便である可能性が高いと予測してもよい。例えば、排便記録システム１は、使用者が定期的な周期で排便をすると正常便が排泄されることを示す履歴が有る場合、予測時点が、直前の排便から定期的な周期が経過した時点である場合、使用者の排便が硬便である可能性が高いと予測してもよい。

　また、排便記録システム１は、機械学習に関する技術を用いて、予測を行ってもよい。例えば、排便記録システム１は、使用者の履歴情報を学習データとしてモデルを生成し、生成したモデルを用いて、予測を行ってもよい。例えば、排便記録システム１は、使用者の過去の排便の性状と、その排便と直前の排便との間隔（時間差）とを、学習データとしてモデルを生成してもよい。排便記録システム１は、一の排便と直前の排便との間隔（時間差）を、過去の排便の性状を入力として、予測時点における排便の性状を予測するモデルを生成してもよい。この場合、排便記録システム１は、その時点（予測時点）の時間と最新の排便時間との間隔（時間差）と、過去の排便の性状とをモデルに入力することにより、モデルに予測時点における排便の性状を予測する情報を出力させてもよい。そして、排便記録システム１は、モデルが出力した情報を予測情報として用いてもよいし、モデルが出力した情報を基に予測を行ってもよい。

＜２．トイレルームの外観構成＞
　次に、実施形態に係るトイレルームの外観構成について図２を参照して説明する。図２は、実施形態に係るトイレルームの外観構成の一例を示す模式斜視図である。

　図２に示すように、排便記録システム１は、便座装置２と、操作装置１０とを備える。図２に示すように、トイレルームＲには、床面Ｆに、洋式大便器（以下「便器」と記載する）７が設置される。なお、以下では、床面ＦからトイレルームＲの空間内に臨む向きを上と記載する。便座装置２は、便器７の上部に設けられる。

　便器７は、例えば、陶器製である。便器７には、ボウル部８が形成される。ボウル部８は、下方に凹んだ形状であり、使用者の排泄物を受ける部位である。なお、便器７は、図示のような床置き式に限らず、排便記録システム１を適用可能であれば、どのような形式でもよく、壁掛け式等のような形式であってもよい。便器７には、ボウル部８が臨む開口の端部の全周にわたってリム部９が設けられる。トイレルームＲには、例えば、便器７付近に洗浄水を貯留する洗浄水タンクが設置されてもよいし、洗浄水タンクが設置されない、いわゆるタンクレス式でもよい。

　例えば、トイレルームＲに設けられた洗浄用の洗浄操作部（図示省略）が使用者により操作されると、便器７のボウル部８への洗浄水の供給による便器洗浄が実施される。洗浄操作部は操作レバーや、操作装置１０に表示された便器洗浄オブジェクトに対するタッチ操作であってもよい。なお、洗浄操作部は、操作レバーなどのような使用者の手動によって便器洗浄を実施させるものに限らず、着座センサのような使用者を検知するセンサの人体検知によって便器洗浄を実施させるものでもよい。

　便座装置２は、便器７の上部に取り付けられ、本体部３と、便蓋４と、着座部５と、ノズル部６とを備える。なお、便座装置２は、便器７に対して着脱可能に取り付けられてもよいし、便器７と一体化するように取り付けられてもよい。

　図２に示すように、着座部５は、いわゆる便座であり、中央に開口を有する環状に形成され、リム部９に沿って、便器７の開口に重なる位置に配置される。そして、着座部５は、着座した使用者の臀部を支持する。また、図２に示すように、便蓋４及び着座部５は、それぞれの一端部が本体部３に軸支され、本体部３の軸支部分を中心として回動可能（開閉可能）に取り付けられる。なお、便蓋４は、便座装置２に必要に応じて取り付けられ、便座装置２は、便蓋４を有しなくてもよい。

　ノズル部６は、局部洗浄用のノズルである。ノズル部６は、図示しない電動モータなどの駆動源の駆動により、本体部３の筐体に対して進退可能に構成される。また、ノズル部６は、図示しない水道管などの水源に接続される。そして、ノズル部６は、図２に示すように、本体部３の筐体に対して進出した位置にあるときに、水源からの水を使用者の身体へ噴出させて局部を洗浄する。

　操作装置１０は、トイレルームＲ内に設けられる。操作装置１０は、使用者が操作可能な位置に設けられる。操作装置１０は、使用者が着座部５に着座時において、操作可能な位置に設けられる。図２に示す例において、操作装置１０は、着座部５に着座した使用者から見て右側方の壁面Ｗに配置される。なお、操作装置１０は、着座部５に着座した使用者が利用可能であれば、壁面に限らず、種々の態様により配置されてもよい。例えば、操作装置１０は、便座装置２と一体に設けられてもよい。

　操作装置１０は、便座装置２と所定のネットワーク（例えば、図５中のネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。例えば、便座装置２と操作装置１０とは、情報の送受信が可能であれば、どのような接続であってもよく、有線により通信可能に接続されてもよいし、無線により通信可能に接続されてもよい。

　操作装置１０は、例えばタッチパネル機能により表示面（例えば表示画面１１）を介して使用者からの各種操作を受け付ける。また、操作装置１０は、スイッチやボタンを備え、スイッチやボタン等により各種操作を受け付けてもよい。表示画面１１は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。つまり、操作装置１０は、表示画面１１により使用者の入力を受け付け、使用者への出力も行う。表示画面１１は、各種情報を表示する。

　操作装置１０は、便座装置２により実行中の制御を止めるためのユーザの操作を受け付ける。操作装置１０は、便座装置２による局部洗浄の実行を開始するためのユーザの操作を受け付ける。操作装置１０は、使用者によるノズル部６への指示を受け付ける。

　例えば、操作装置１０は、上述したユーザの操作を受け付けるオブジェクトを表示画面１１に表示し、表示したオブジェクトに対するユーザの接触に応じて、各種処理を実行してもよい。例えば、操作装置１０は、上述したユーザの操作を受け付けるスイッチやボタン等を有し、スイッチやボタン等に対するユーザの接触に応じて、各種処理を実行してもよい。なお、上記は一例であり、操作装置１０は、各種処理を実行するユーザによる操作を受け付けてもよい。

　また、排便記録システム１は、操作装置１０に対する使用者の操作により使用者の特定を行ってもよい。操作装置１０は、使用者を特定する認証装置として機能してもよい。例えば、操作装置１０は、個人認証より使用者を特定する。操作装置１０は、使用者の生体情報を基に使用者の特定を行ってもよい。操作装置１０は、使用者の指紋や静脈等の生体情報等に基づいて、使用者を特定してもよい。この場合、排便記録システム１には、使用者特定装置として機能する操作装置１０が含まれてもよい。なお、トイレルームＲには、使用者が排便を行うための構成（便器７や便座装置２等）が配置されていれば、操作装置１０がなくてもよい。

＜３．排便記録システムの構成＞
　ここで、図３～図５を用いて、排便記録システムの構成について説明する。まず、排便記録システム１の構成について、図３を参照して説明する。図３は、実施形態に係る排便記録システムの構成の一例を示す概念図である。

　図３に示すように、排便記録システム１には、便器と、検知装置と、測定装置と、使用者特定装置と、判定装置と、計時装置と、記録装置と、表示装置と、入力装置とを含む。なお、図３では、排便記録システム１の機能ごとに装置を分けた構成を示すが、排便記録システム１は、複数の機能を実現する装置により構成されてもよいが、この点についての詳細は後述する。

　便器は、図２中の便器７に対応し、使用者の排便に用いられる。検知装置は、便器内に排出された大便を検知する機能を実現する。測定装置は、使用者に関する測定を行う機能を実現する。使用者特定装置は、便器を使用する使用者を特定する機能を実現する。判定装置は、検知結果から大便の性状を判定する機能を実現する。計時装置は、大便の検知の日時を示す時間情報を取得する機能を実現する。記録装置は、大便の性状および時間情報を、使用者特定装置によって特定された使用者と関連付けて個人データとして記録する機能を実現する。

　表示装置は、記録装置に記録された個人データに基づく大便に関する情報を表示する機能を実現する。入力装置は、使用者による便失禁に関する便失禁情報を入力する機能を実現する。入力装置は、使用者による下剤または下痢止めの服用に関する薬剤情報を入力する機能を実現する。

　また、入力装置は、使用者による食事の有無および食事の時間に関する食事情報を入力する機能を実現する。この場合、記録装置は、食事情報を、特定された使用者と関連付けて前記個人データとして記録する。このように、排便記録システム１は、使用者による食事の有無および食事の時間に関する実測的な情報を、他の実測的な情報と共に特定された使用者と関連付けて記録することが可能となる。そのため、前回の大便の排出から今回の大便の排出までの間における排便周期が、食事を間に挟んだものであるか否かを把握することが可能となる。これによって、食事を間に挟んで便器内に大便を排出したケースの排便周期と、食事を間に挟まず便器内に大便を排出したケースとの排便周期を比較することが可能となり、より効率的なトイレへの誘導を実現することが可能となる。

　また、測定装置は、使用者の体重を測定してもよい。例えば、測定装置は、便器内に排出された大便の質量、または便器内に大便を排出することに伴う使用者の体重変動量を自動で測定する。この場合、記録装置は、測定装置による推定結果を、特定された使用者と関連付けて個人データとして記録する。このように、排便記録システム１は、使用者によって便器内に排出された大便の質量または便器内に大便を排出することに伴う使用者の体重変動量に関する実測的な情報を、他の実測的な情報と共に特定された使用者と関連付けて記録することが可能となる。これによって、前回の大便の排出までに要した排便周期と類似する過去のケースを参考にして、前回の大便の排出量が多かったのか少なかったのかを把握することが可能となる。そして、その比較結果に応じて、次の大便の排出までに要する排便周期を予測することで、より効率的なトイレへの誘導を実現することが可能となる。

　上述したように、排便記録システム１は、複数の機能を実現する装置により構成されてもよい。この点について図４を参照して説明する。図４は、実施形態に係る排便記録システムの構成の一例を示す他の概念図である。

　図４の排便記録システム１では、表示装置と入力装置とが１つの通信端末２０により実現される。このように、複数の機能が１つの装置で実現されてもよい。また、図４の排便記録システム１では、便器と、検知装置と、測定装置と、使用者特定装置とがトイレルームＲに配置される。図４の排便記録システム１では、判定装置や計時装置や記録装置は、トイレルームＲ外に配置され、通信端末２０は介護者等が携帯したり、介護者等が滞在する空間（執務室、事務室等）に配置されたりしてもよい。

＜３－１．排便記録システムの構成例＞
　次に、排便記録システム１の構成例について図５を参照して説明する。図５は、実施形態に係る排便記録システムの構成の一例を示すブロック図である。具体的には、図５は、排便記録システム１の構成及び排便記録システム１に含まれる情報処理装置１００の機能構成を示す。排便記録システム１は、便座装置２と、情報処理装置１００と、通信端末２０とが含まれる。

　便座装置２と、情報処理装置１００と、通信端末２０とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。便座装置２と情報処理装置１００と通信端末２０とは、情報の送受信が可能であれば、どのような接続であってもよく、有線により通信可能に接続されてもよいし、無線により通信可能に接続されてもよい。なお、排便記録システム１は、複数の便座装置２や、複数の情報処理装置１００と、複数の通信端末２０が含まれもよい。

　便座装置２は、図２に示すようにトイレルームＲに配置される。図５の例では、便座装置２は、排便記録システム１において、使用者を特定する機能や、使用者の排便に関する情報を検知する機能や、使用者の体重等の情報を検知する機能等を有する。このように、便座装置２は、使用者特定装置や検知装置や測定装置として機能するがこの点についての詳細は後述する。便座装置２は、使用者の排便に関する情報を検知し、情報処理装置１００へ送信する。

　情報処理装置１００は、排便記録システム１における情報処理に用いられる情報処理装置（コンピュータ）である。情報処理装置１００は、排便に関する判定を行う機能や計時する機能や記録する機能を実現する装置である。情報処理装置１００は、判定装置や計時装置や記録装置として機能する。情報処理装置１００は、トイレルームＲ外に配置される。情報処理装置１００は、クラウドサーバ等、種々のサーバ装置であってもよい。なお、情報処理装置１００は、入力機能や表示機能を有する場合、通信端末２０と一体であってもよい。このように、情報処理装置１００は、判定装置や計時装置や記録装置や入力装置や表示装置として機能してもよい。

　通信端末２０は、使用者（対象者）を介護する介護者等によって利用される情報処理装置である。通信端末２０は、例えば、スマートフォンや、携帯電話機や、タブレット型端末や、ＰＤＡ（Personal　Digital　Assistant）やデスクトップＰＣ（Personal　Computer）やノートＰＣ等により実現される。通信端末２０は、介護者等により携帯されてもよいし、トイレルームＲ外の所定の位置に配置されてもよい。

　通信端末２０は、排便記録システム１において、情報を表示する表示装置として機能する。また、通信端末２０は、排便記録システム１において、検知されなかった排便や食事や投薬等に関する情報を入力する入力装置として機能する。通信端末２０は、排便記録システム１において、検知されなかった排便や食事や投薬等に関する情報を入力する入力装置として機能する。

　ここから、情報処理装置１００の構成について説明する。図５に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

　通信部１１０は、例えば、通信回路等によって実現される。そして、通信部１１０は、図示しない所定の通信網（ネットワークＮ）と有線または無線で接続され、外部の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、便座装置２や通信端末２０との間で情報の送受信を行う。

　記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）、フラッシュメモリ（Flash　Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図５に示すように、履歴情報ＤＢ１２１を有する。なお、記憶部１２０は、履歴情報ＤＢ１２１に限らず、各種の情報を記憶してもよい。記憶部１２０は、大便の性状および時間情報を、使用者と関連付けて個人データとして記録する記録装置として機能する。

　例えば、記憶部１２０は、使用者による便失禁に関する情報（便失禁情報）や使用者による下剤または下痢止めの服用に関する情報（薬剤情報）を記憶してもよい。また、記憶部１２０は、使用者による食事の有無および食事の時間に関する情報（食事情報）を記憶する。記憶部１２０は、便失禁情報や薬剤情報や食事情報を、使用者と関連付けて個人データとして記録する。

　実施形態に係る履歴情報ＤＢは、使用者（対象者）に関する各種の履歴情報を記憶する。履歴情報ＤＢは、例えば排便等、使用者に関連する各種の履歴情報を記憶する。図６は、実施形態に係る履歴情報ＤＢの一例を示す図である。履歴情報ＤＢは使用者ごとの履歴情報を個人データとして記憶する。例えば、履歴情報ＤＢは使用者ごとの排便の履歴を記憶する。図６に示す履歴情報ＤＢには、「ユーザＩＤ」、「日時」、「性状」、「取得態様」といった項目が含まれる。

　「ユーザＩＤ」は、各使用者（対象者）を識別するための識別情報を示す。「日時」は、対応する情報が取得された日時を示す。なお、図６の例では、「日時」に記憶される情報を「ｔ１」等の符号で図示するが、「日時」には、「２０１９年８月２２日１５時１６分４３秒」等の具体的な日時が記憶されるものとする。

　「性状」は、対応する日時における使用者の便の性状を示す。「取得態様」は、対応する便の性状がどのように取得されたかの態様を示す。「取得態様」は、対応する便の性状がトイレルームＲでの検知により取得されたか、入力により取得されたか等の取得態様を示す。

　例えば、図６の例では、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別される対象者（使用者Ｕ１）は、日時「ｔ１」や日時「ｔ２」や日時「ｔ３」における排便の性状が取得されたことを示す。

　日時「ｔ１」における使用者Ｕ１の便の性状は、正常便であることを示す。また、日時「ｔ１」における使用者Ｕ１の便の性状の情報は、検知により取得されたことを示す。すなわち、日時「ｔ１」での使用者Ｕ１の排便履歴は、トイレルームＲでの検知により取得されたことを示す。

　また、日時「ｔ２」における使用者Ｕ１の便の性状は、軟便であることを示す。また、日時「ｔ２」における使用者Ｕ１の便の性状の情報は、入力により取得されたことを示す。すなわち、日時「ｔ２」での使用者Ｕ１の排便履歴は、使用者Ｕ１の介護者が通信端末２０等により使用者Ｕ１の排便の情報を入力することにより、取得されたことを示す。

　なお、履歴情報ＤＢは、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。履歴情報ＤＢは、各使用者に関連する各種の情報を日時に対応付けて記憶してもよい。履歴情報ＤＢ１２１は、便失禁情報や薬剤情報を記憶してもよい。また、履歴情報ＤＢは、各使用者に、介護を行う介護者を特定する情報が対応付けて記憶してもよい。

　制御部１３０は、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）やＭＰＵ（Micro　Processing　Unit）等によって、記憶部１２０に記憶されているプログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムは、表示処理や判定処理等の各種情報処理を行うアプリケーション（例えばトイレ機器操作用アプリ等）のプログラムが含まれる。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）やＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）等の集積回路により実現される。

　図５に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、判定部１３２と、計時部１３３と、予測部１３４と、送信部１３５とを有し、以下に説明する判定処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図５に示した構成に限られず、後述する判定処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図５に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

　取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、便座装置２や通信端末２０から各種情報を取得する。

　取得部１３１は、便座装置２から各種情報を取得する。取得部１３１は、便座装置２から各種情報を受信する。取得部１３１は、便座装置２が検知した情報を取得する。取得部１３１は、便座装置２が検知した使用者の排便に関する情報を取得する。取得部１３１は、便座装置２が検知した使用者の排便に関するセンサ情報を取得する。

　取得部１３１は、通信端末２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、通信端末２０から各種情報を受信する。取得部１３１は、通信端末２０に入力された情報を取得する。取得部１３１は、通信端末２０に介護者が入力した使用者の排便に関する情報を取得する。

　判定部１３２は、種々の情報を判定する。判定部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種情報を用いて種々の情報を判定する。判定部１３２は、取得部１３１により取得された各種情報を用いて種々の情報を判定する。

　判定部１３２は、大便の性状を判定する判定装置として機能する。判定部１３２は、便座装置２による検知結果から大便の性状を判定する。判定部１３２は、便座装置２が検知した使用者の排便に関する情報に基づいて、使用者の便の性状を判定する。判定部１３２は、光学的な手法により大便の性状を検知する種々の技術を適宜用いて、使用者の便の性状を判定する。判定部１３２は、大便の性状を、軟便、正常便、硬便に対応する少なくとも３種類の結果に分けて自動で判定する。

　判定部１３２は、使用者の便の性状が、正常便、軟便、硬便のいずれであるかを判定する。判定部１３２は、使用者の排便に関するセンサ情報に基づいて、使用者の便の性状が、正常便、軟便、硬便のいずれであるかを判定する。判定部１３２は、便の性状の分類に関する種々の技術を適宜用いて、正常便、軟便、硬便のいずれであるかを判定する。

　判定部１３２は、正常便、軟便、硬便の３分類よりもさらに細かい分類を判定してもよい。判定部１３２は、使用者の排便について４つ以上の分類を判定してもよい。判定部１３２は、使用者の排便を４つ以上の分類のいずれかであると判定してもよい。判定部１３２は、ブリストルスケールに関する情報を用いて判定してもよい。判定部１３２は、ブリストルスケールに基づいて、使用者の排便を７種類に分類してもよい。判定部１３２は、使用者の排便を、ブリストルスケールの７種類の分類のいずれであるかを判定してもよい。

　なお、判定部１３２は、上記に限らず、種々の情報を基に、排便の性状を判定してもよい。例えば、判定部１３２は、使用者が排便に要した時間（排便時間）を基に、使用者の排便の性状を判定してもよい。この場合、判定部１３２は、使用者の着座部５への着座から離座までの時間を排便時間として、使用者の排便の性状を判定してもよい。例えば、判定部１３２は、排便時間が第１閾値未満である場合、使用者の排便の性状が軟便であると判定してもよい。また、判定部１３２は、排便時間が第１閾値以上であり、かつ第２閾値（＞第１閾値）未満である場合、使用者の排便の性状が正常便であると判定してもよい。また、判定部１３２は、排便時間が第２閾値以上である場合、使用者の排便の性状が硬便であると判定してもよい。

　このように、判定部１３２は、使用者の排泄物の情報のみに限らず、種々の情報を用いて、使用者の排便の性状を判定してもよい。これにより、判定部１３２は、使用者の便自体の情報が取得できない場合であっても、他の情報を用いることにより、使用者の排便の性状を判定することができる。

　計時部１３３は、種々の時間を計時する。計時部１３３は、大便の検知の日時を示す時間情報を取得する計時装置として機能する。計時部１３３は、各種情報が取得された日時を計時する。計時部１３３は、排便に関する情報が取得された日時を計時する。計時部１３３は、トイレルームＲにおいて排便が行われた日時を計時する。

　予測部１３４は、種々の情報を予測する。予測部１３４は、記憶部１２０に記憶された各種情報を用いて種々の情報を予測する。予測部１３４は、取得部１３１により取得された各種情報を用いて種々の情報を予測する。予測部１３４は、判定部１３２により判定された各種情報を用いて種々の情報を予測する。予測部１３４は、計時部１３３により計時された日時における排便に関する情報を予測する。

　予測部１３４は、使用者の排便に関する予測を行う。予測部１３４は、計時部１３３により計時された日時（現在の時刻）と、履歴情報ＤＢ１２１に記憶された使用者の履歴に基づいて、現在の時刻におけるその使用者の排便に関する情報を予測する。予測部１３４は、現在の時刻において、使用者が排泄を行う確率を予測する。予測部１３４は、現在の時刻において、使用者によって排泄され得る大便の性状を予測する。予測部１３４は、現在の時刻において、使用者によって排泄される確率を大便の性状ごとに予測する。

　予測部１３４は、種々の生成を行なう。予測部１３４は、予測した情報に基づいて、排泄の予測を示す情報（コンテンツ）を生成する。例えば、予測部１３４は、通信端末２０に表示させる情報（コンテンツ）を生成する。例えば、予測部１３４は、Ｊａｖａ（登録商標）等の種々の技術を適宜用いて、表示する画面（画像情報）を生成する。なお、予測部１３４は、ＣＳＳやＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）やＨＴＭＬの形式に基づいて、表示する画面（画像情報）を生成してもよい。また、例えば、予測部１３４は、ＪＰＥＧ（Joint　Photographic　Experts　Group）やＧＩＦ（Graphics　Interchange　Format）やＰＮＧ（Portable　Network　Graphics）など様々な形式で画面（画像情報）を生成してもよい。

　送信部１３５は、種々の情報を送信する。例えば、送信部１３５は、通信部１１０を制御することにより、種々の情報を送信する。送信部１３５は、通信部１１０を介して、他の装置へ種々の情報を送信する。送信部１３５は、各種情報を便座装置２や通信端末２０へ送信する。送信部１３５は、記憶部１２０に記憶された各種情報を他の装置へ送信する。送信部１３５は、取得部１３１により取得された各種情報を他の装置へ送信する。送信部１３５は、判定部１３２により判定された各種情報を他の装置へ送信する。送信部１３５は、予測部１３４により予測生成された各種情報を他の装置へ送信する。送信部１３５は、予測部１３４により生成された各種情報を他の装置へ送信する。

　送信部１３５は、大便に関する情報を通信端末２０に送信する。送信部１３５は、使用者の排泄予測に関する情報を通信端末２０に送信する。送信部１３５は、コンテンツを通信端末２０に送信する。送信部１３５は、予測部１３４により生成されたコンテンツを通信端末２０に送信する。

　なお、上述した制御部１３０による各種の処理は、所定のアプリケーションにより行われる場合、制御部１３０の各部は、例えば、所定のアプリケーションにより実現されてもよい。例えば、制御部１３０による各種の処理は、外部の情報処理装置から受信した制御情報により実現されてもよい。

＜４．便座装置の機能構成＞
　次に、便座装置２の機能構成について図７を参照して説明する。図７は、便座装置の機能構成の一例を示すブロック図である。図７に示すように、便座装置２は、本体部３と、便蓋４と、着座部５と、ノズル部６とを備える。なお、図２で説明した便座装置２の外観構成の点についての説明は省略する。

　便座装置２の本体部３は、通信部３１と、人検知部３２と、便検知部３３と、制御部３４とを有する。

　通信部３１は、例えば、通信回路等によって実現される。そして、通信部３１は、所定のネットワークＮと有線または無線で接続され、外部の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部３１は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、操作装置１０や通信端末２０や情報処理装置１００との間で情報の送受信を行う。通信部３１は、人検知部３２や便検知部３３により検知された各情報を情報処理装置１００に送信する。通信部３１は、便検知部３３により検知された使用者の排便に関する情報を情報処理装置１００に送信する。

　人検知部３２は、人に関する各種の検知を行う。人検知部３２は、使用者の特定に関する各種の検知を行う。人検知部３２は、使用者特定装置として機能する。人検知部３２は、各種のセンサを用いて、使用者を特定してもよい。例えば、人検知部３２は、使用者が携帯する各種の通信装置との通信を基に、使用者を特定してもよい。人検知部３２は、使用者が携帯する各種の通信装置と通信部３１との通信により、通信装置から取得した使用者を特定する情報を用いて、使用者を特定してもよい。人検知部３２は、使用者が携帯する各種の通信装置と通信部３１との通信により、通信装置から取得した使用者の識別情報（ユーザＩＤ等）を用いて、使用者を特定してもよい。なお、上記は一例であり、使用者を特定可能であれば、どのような手段により、使用者が特定されてもよい。

　人検知部３２は、使用者の測定に関する各種の検知を行う。人検知部３２は、測定装置として機能する。人検知部３２は、排便前後の体重変動量を検知する。例えば、人検知部３２は、各種のセンサを用いて、使用者が排泄した大便の質量を検知してもよい。例えば、人検知部３２は、便器７内に設けられた重さセンサを用いて、使用者が排泄した大便の質量を検知してもよい。

　人検知部３２は、各種のセンサを用いて、使用者の生体情報を検知してもよい。例えば、人検知部３２は、各種のセンサを用いて、使用者の体重を検知してもよい。人検知部３２は、トイレルームＲの床面Ｆに配置された体重計センサ（重さセンサ）により使用者の体重を検知してもよい。なお、使用者特定装置としての機能や測定装置としての機能は、便座装置２外に設けられてもよい。

　人検知部３２は、人体を検知する機能を有する。人検知部３２は、人体検知センサを有する。例えば、人検知部３２は、赤外線信号を用いた焦電センサ等により実現される。例えば、人検知部３２は、μ（マイクロ）波を用いた焦電センサ等により実現されてもよい。なお、上記は一例であり、人検知部３２は、上記に限らず、種々の手段により人体を検知してもよい。例えば、人検知部３２は、トイレルームＲ（図２参照）内に入室した人（使用者など）を検知する。人検知部３２は、検知信号を制御部３４へ出力する。

　人検知部３２は、便座装置２への人の着座を検知する機能を有する。例えば、人検知部３２は、着座検知センサを有する。人検知部３２は、使用者が着座部５に着座したことを検知する。例えば、人検知部３２は、荷重センサにより使用者が着座部５に着座したことを検知する。例えば、人検知部３２は、赤外線投受光式の測距センサであり、人（使用者）が着座部５に着座する直前において着座部５の付近に存在する人体や、着座部５に着座した使用者を検知してもよい。なお、上記は一例であり、人検知部３２は、上記に限らず、種々の手段により便座装置２への人の着座を検知してもよい。人検知部３２は、着座検知信号を制御部３４へ出力する。

　便検知部３３は、排泄に関する各種の検知を行う。便検知部３３は、検知装置として機能する。便検知部３３は、便器７に排泄される排便を検知する。便検知部３３は、便器７に排泄される排便を検知する。便検知部３３は、各種のセンサを用いて、使用者の排便に関する情報を検知してもよい。便検知部３３は、各種のセンサを用いて、使用者が排泄した大便を検知してもよい。例えば、便検知部３３は、便器７内に光を照射する発光センサと、発光部から照射された光の反射を受光する受光センサとを用いて、使用者が排泄した大便を検知してもよい。例えば、便検知部３３は、発光センサが便器７内の大便に光を照射し、受光センサにより大便からの反射光を検知してもよい。便検知部３３は、光学的な手法により大便の性状を検知する種々の技術を適宜用いて、便器７に排泄される排便に関する情報を検知する。なお、便検知部３３は、便の性状を判定可能な情報が検知可能であれば、どのような構成であってもよい。

　制御部３４は、各種構成や処理を制御する制御部する。制御部３４は、通信部３１による通信を制御する。制御部３４は、人検知部３２や便検知部３３による検知を制御する。

　制御部３４は、便蓋４や着座部５やノズル部６を制御する。制御部３４は、操作装置１０から送信された信号に基づいて、便蓋４や着座部５やノズル部６を制御する。制御部３４は、操作装置１０から送信された局部洗浄に関する制御指示の信号に基づいて、ノズル部６を制御する。制御部３４は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵやＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路等の種々の手段により実現されてもよい。

＜５．排便記録システムの処理フロー＞
　ここから、図８及び図９を用いて、排便記録システムの処理フローについて説明する。図８は、排便記録システムが実行する処理の手順の一例を示すフローチャートである。図９は、排便記録システムにおける情報処理の一例を示す図である。

　まず、排便記録システム１の処理フローの概要について図８を参照して説明する。図８は、排便記録システム１が実行する検知による排便に関する情報の表示の一例を示すフローチャートである。

　図８に示すように、排便記録システム１は、便器７を使用する使用者を特定する（ステップＳ１０１）。排便記録システム１は、人検知部３２の検知により使用者を特定する。

　排便記録システム１は、便器７内に排出された大便を検知する（ステップＳ１０２）。排便記録システム１は、便検知部３３により便器７内に排出された大便を検知する。

　排便記録システム１は、検知装置による検知結果から大便の性状を判定する（ステップＳ１０３）。排便記録システム１は、便検知部３３により検知結果から、大便の性状を判定部１３２により判定する。

　排便記録システム１は、検知装置による大便の検知の日時を示す時間情報を取得する（ステップＳ１０４）。排便記録システム１は、時間情報として、便検知部３３により検知された日時を計時部１３３から取得する。

　排便記録システム１は、大便の性状および時間情報を、使用者特定装置によって特定された使用者と関連付けて個人データとして記録する（ステップＳ１０５）。排便記録システム１は、大便の性状および時間情報を、人検知部３２によって特定された使用者と関連付けて個人データとして記憶部１２０（履歴情報ＤＢ１２１）に記録する。

　排便記録システム１は、記録装置に記録された個人データに基づく大便に関する情報を表示する（ステップＳ１０６）。排便記録システム１は、記憶部１２０（履歴情報ＤＢ１２１）に記録された個人データに基づく大便に関する情報を、通信端末２０により表示する。

　次に、排便記録システム１の処理フローの処理の詳細について図９を参照して説明する。図９は、情報の入力や検知を含む排便記録システム１が実行する情報処理の一例を示す図である。

　図９に示すように、排便記録システム１を利用するシステム利用者は、入力可能な情報を入力する（ステップＳ２０１）。例えば、システム利用者は、使用者による便失禁に関する情報（便失禁情報）や使用者による下剤または下痢止めの服用に関する情報（薬剤情報）や使用者による食事の有無および食事の時間に関する情報（食事情報）を通信端末２０に入力する。排便記録システム１において、使用者（対象者）の介護者等は、便失禁情報や薬剤情報や食事情報を通信端末２０に入力する。

　そして、排便記録システム１において、入力装置は、入力可能な情報を取得する（ステップＳ２０２）。入力装置としての通信端末２０は、システム利用者が入力した情報を取得する。通信端末２０は、便失禁情報や薬剤情報や食事情報を取得する。通信端末２０は、便失禁情報や薬剤情報や食事情報を、記憶装置に記憶する。通信端末２０が便失禁情報や薬剤情報や食事情報を情報処理装置１００へ送信することにより、情報処理装置１００が記憶部１２０（記憶装置）に入力情報を記憶する。なお、ステップＳ２０１～Ｓ２０２の処理は行われなくてもよいし、ステップＳ２０３～Ｓ２１０の後に行われてもよい。

　また、排便記録システム１を利用するシステム利用者は、トイレへ入室し、着座する（ステップＳ２０３）。排便記録システム１において、使用者は、トイレルームＲへ入室し、着座する。

　そして、排便記録システム１において、使用者特定装置は、個人認証より使用者を特定する（ステップＳ２０４）。使用者特定装置としての人検知部３２は、センサによる検知や通信装置との通信等に基づいて、個人認証より使用者を特定する。

　また、排便記録システム１を利用するシステム利用者は、排便を行う（ステップＳ２０５）。排便記録システム１において、トイレルームＲ内の使用者は、トイレルームＲの便器７内に排便する。

　そして、排便記録システム１において、検知装置は、排便を検知する（ステップＳ２０６）。検知装置としての便検知部３３は、センサによる検知等に基づいて、排便を検知する。

　そして、排便記録システム１において、判定装置は、検知結果の性状を判定し、判定結果を取得する（ステップＳ２０７）。判定装置としての判定部１３２は、検知結果の性状を判定し、判定結果を取得する。

　そして、排便記録システム１において、計時装置は、検知時の時刻を取得する（ステップＳ２０８）。計時装置としての計時部１３３は、検知時の時刻を取得する。

　そして、排便記録システム１において、測定装置は、排便前後の体重変動量を取得する（ステップＳ２０９）。測定装置としての人検知部３２は、排便前後の体重変動量を取得する。

　そして、排便記録システム１において、記録装置は、入力した情報、判定結果、検知時刻、測定結果を個人情報と紐づけて記録する（ステップＳ２１０）。記録装置としての記憶部１２０は、システム利用者が入力した情報、判定結果、検知時刻、測定結果を個人情報と紐づけて記録する。

　図９中のステップＳ２０１～Ｓ２１０までの処理ＰＳ１が、情報を表示するための情報を収集するフェーズの処理に対応する。処理ＰＳ１においては、情報の入力や排便の検知は複数回に亘って行われてもよい。また、ステップＳ２０１～Ｓ２０２の入力に関する処理よりも前に、ステップＳ２０３～Ｓ２０９の排便の検知に関する処理が行われてもよい。処理ＰＳ１の後に、情報の表示が行われる。図９中のステップＳ２１１、Ｓ２１２までの処理ＰＳ２が、情報を表示するフェーズの処理に対応する。

　そして、排便記録システム１において、表示装置は、記録した情報を比較し、現在時刻と伴に特定された使用者の排泄される大便の性状を表示する（ステップＳ２１１）。表示装置としての通信端末２０は、情報処理装置１００が記録した情報を比較することにより生成した情報を表示する。

　また、排便記録システム１を利用するシステム利用者は、表示結果を確認する（ステップＳ２１２）。排便記録システム１において、使用者（対象者）の介護者等は、通信端末２０に表示された表示結果を確認する。そして、使用者（対象者）の介護者等は、表示結果を基に、使用者をトイレルームＲへ誘導したりする等、排便に関する処理を実行する。

＜６．情報の表示＞
　なお、情報の表示については、種々の態様であってもよい。この点について、図１０～図１２を用いて説明する。図１０～図１２では、通信端末２０における種々の情報の表示例を示す。

＜６－１．結果表示＞
　まず、排便記録システム１における結果表示について図１０を参照して説明する。図１０は、排便記録システムにおける結果表示画面の一例を示す図である。

　図１０は、通信端末２０がＡさんに関する予測結果を表示する場合を示す。具体的には、図１０中の通信端末２０は、Ａさんについて予測された排便確率を表示する。図１０の例では、通信端末２０は、現在時刻「１５時」の時点でのＡさんの排便に関する確率を表示する。通信端末２０は、排便が無いことを含む便性状ごとに予測される排便の確率を表示する。

　図１０の例では、通信端末２０は、便性状「正常便」の確率が「９０％」であり、便性状「硬便」の確率が「４％」であり、便性状「軟便」の確率が「２％」であることを示す予測結果情報を表示する。また、通信端末２０は、便性状「×」、すなわち便が出ない確率が「２％」であることを示す予測結果情報を表示する。このように、図１０の例では、通信端末２０は、Ａさんについて、その時点で正常な便が出る確率が非常に高いと予測される情報を表示する。

　このように、排便記録システム１は、使用者の個人データに基づく大便に関する情報を表示することで、使用者の大便に関する情報を、使用者の介護者等が視覚的に把握可能にすることができる。

＜６－２．入力画面＞
　次に、排便記録システム１における入力画面について図１１を参照して説明する。図１１は、排便記録システムにおける入力画面の一例を示す図である。

　図１１は、通信端末２０がＡさんに関する情報の入力を受け付ける入力画面を表示する場合を示す。具体的には、図１１中の通信端末２０は、Ａさんについて、便失禁や薬剤や食事の情報を受け付ける入力画面を表示する。通信端末２０は、図１１に示す入力画面により、Ａさんについての便失禁情報や薬剤情報や食事情報を取得する。

　通信端末２０を利用するＡさん（使用者）の介護者等は、入力画面でＡさんについての便失禁、薬剤、食事のいずれかに関する情報と、その発生日時とを入力し、「入力情報を確定する」と記載されたボタンを押下することにより、入力を完了する。これにより、通信端末２０は、Ａさんについて便失禁、薬剤、食事のいずれかが行われた日時と、その内容とを含む入力情報を取得する。これにより、排便記録システム１は、便失禁情報や薬剤情報や食事情報を収集する。

　このように、排便記録システム１は、使用者の介護者等から入力情報を収集することにより、検知した情報だけでは不足する情報を適切に補完する（補う）ことができ、予測精度を向上させることができる。

＜６－３．予測結果の変動＞
　次に、排便記録システム１における排便に関する予測や表示の変動について、図１２を参照して説明する。図１２は、排便記録システムにおける予測の変動の一例を示す図である。なお、図１２においては、通信端末２０に表示される画面に応じて、通信端末２０－１、２０－２として説明するが、特に区別して説明を行う場合以外は、単に「通信端末２０」とする。また、図１２の例では、図１０に示す例と同様に、Ａさんについて現在時刻が１５時の場合を一例として示す。なお、図１０と同様の点については適宜説明を省略する。例えば、通信端末２０に表示される情報について、図１の通信端末２０や図１０の通信端末２０と同様の点については適宜説明を省略する。

　上述したように、排便記録システム１は、使用者が排便した場合（ステップＳ３０１）、その排便に関する情報を記憶し、その排便に関する情報を基に予測を行う。

　例えば、排便記録システム１は、正常便の記録が続いた場合、Ａさん（使用者）による排便が正常便である可能性が高いと予測する。図１２の例では、排便記録システム１は、正常便の記録が続いた場合、通信端末２０－１に示すように、使用者による排便が正常便である確率が「９０％」であると予測する。また、排便記録システム１は、正常便の記録が続いた場合、使用者による排便が硬便である確率が「４％」であり、使用者による排便が軟便である確率が「２％」であると予測する。そして、図１２の例では、正常便の記録が続いた場合、通信端末２０－１は、Ａさん（使用者）による排便の各性状について、正常便が「９０％」、硬便が「４％」、軟便が「２％」、出ないが「２％」である予測されることを示す情報を表示する。

　一方で、排便記録システム１は、軟便の記録が続いた場合、Ａさん（使用者）による排便が軟便である可能性が高いと予測する。図１２の例では、排便記録システム１は、軟便の記録が続いた場合、通信端末２０－２に示すように、使用者による排便が軟便である確率が「９０％」であると予測する。また、排便記録システム１は、軟便の記録が続いた場合、使用者による排便が正常便である確率が「４％」であり、使用者による排便が硬便である確率が「２％」であると予測する。そして、図１２の例では、軟便の記録が続いた場合、通信端末２０－２は、Ａさん（使用者）による排便の各性状について、軟便が「９０％」、正常便が「４％」、硬便が「２％」、出ないが「２％」である予測されることを示す情報を表示する。

　このように、排便記録システム１は、使用者の排便の履歴を基に、その使用者の排便を予測する。これにより、排便記録システム１は、使用者に応じて適切に排便を予測することができるため、対象者を効率的にトイレに誘導し、排便に関する介護負荷の増大を抑制する。

＜７．変形例＞
　なお、使用者の排便について記録する対象は、便の性状に限らず、便に関する様々な情報であってもよい。この点について、以下変形例として説明する。なお、上述した内容と同様の点については、適宜説明を省略する。

＜７－１．大きさの記録＞
　例えば、変形例に係る排便記録システム１は、使用者が排泄した大便の大きさ（サイズ）を記録してもよい。この場合、排便記録システム１は、使用者の大便の大きさを判定し、判定した結果を用いて、使用者の排便の大きさを記録する。

　使用者の大便の大きさを記録する場合、変形例に係る情報処理装置１００の判定部１３２は、使用者が排泄した大便の検知結果から大便の大きさを判定する。例えば、判定部１３２は、便座装置２による検知結果から大便の大きさを判定する。判定部１３２は、使用者が排泄した大便について、大きさを示す複数のレベルのうちいずれのレベルであるかを判定する。例えば、判定部１３２は、便検知部３３により検知結果から、使用者の大便の大きさが大、中、小のいずれであるかを判定する。判定部１３２は、大便の大きさを、大、中、小の３段階（レベル）に分けて自動で判定する。

　判定部１３２は、画像センサ（カメラ）等を含む光学的な手法により大便の大きさ（サイズ）を検知する種々の技術を適宜用いて、使用者の便の大きさを判定する。判定部１３２は、使用者の排便に関するセンサ情報に基づいて、使用者の便の大きさが、大、中、小のいずれであるかを判定する。判定部１３２は、便の大きさの分類に関する種々の技術を適宜用いて、大、中、小のいずれであるかを判定する。大便の大きさを判定した判定部１３２は、大便の性状、大きさおよび時間情報を使用者と関連付け、その使用者の個人データとして記憶部１２０に登録する。

　上述した大、中、小の３つのサイズは一例に過ぎず、大便の大きさについては大、中、小の３段階に限らず、判定部１３２は、大、中、小の３段階（分類）よりもさらに細かい分類を判定してもよい。判定部１３２は、使用者の大便の大きさについて４つ以上の分類を判定してもよい。判定部１３２は、例えば小さい方から順にレベル１～５の５分類等のように様々な分類を判定してもよい。

　なお、排便記録システム１は、上記に限らず、様々な方法により大便の大きさを判定してもよい。例えば、排便記録システム１は、光学的な手法による検知結果に基づいて、クラウド上等に配置されたＡＩ（人工知能）等が用いられた判定手段（以下「判定モデル」という）により自動判別してもよい。この場合、判定モデルは、事前に分類判断を示す教師データにより学習される。この教師データには、大便の検知結果と、その大便の大きさ（サイズ）を示すラベル（正解情報）との組合せを複数含む。例えば、判定モデルは、大便の検知結果を入力とし、入力された検知結果の大便の大きさを示す情報を出力するモデルである。例えば、判定モデルは、大便の検知結果を入力が入力された場合に、入力された検知結果に対応するラベルの大きさを示す情報を出力するように学習される。判定モデルの学習は、いわゆる教師あり学習に関する種々の手法を適宜用いて行われる。

　なお、判定部１３２は、ＡＩ（人工知能）等が用いられた判定手段であってもよい。例えば、判定部１３２は、上述した判定モデルを用いて、大便の大きさを判定する。この場合、判定モデルは記憶部１２０に格納され、判定部１３２は、記憶部１２０に格納された判別モデルを用いて、大便の大きさを判定してもよい。例えば、情報処理装置１００が学習処理を行い、判定モデルを生成してもよい。

＜７－２．排便記録システムの処理フロー＞
　ここから、図１３及び図１４を用いて、排便記録システムの処理フローについて説明する。図１３は、変形例に係る排便記録システムが実行する処理の手順の一例を示すフローチャートである。図１４は、変形例に係る排便記録システムにおける情報処理の一例を示す図である。

　まず、排便記録システム１の処理フローの概要について図１３を参照して説明する。図１３中のステップＳ１０１～Ｓ１０３までの処理は、図８中のステップＳ１０１～Ｓ１０３と同様であるため説明を省略する。

　排便記録システム１は、検知装置による検知結果から大便の大きさを判定する（ステップＳ３０４）。排便記録システム１は、便検知部３３により検知結果から、大便の大きさを判定部１３２により判定する。例えば、情報処理装置１００の判定部１３２は、便検知部３３により検知結果から、大便の大きさを大、中、小のいずれであるかを判定する。

　排便記録システム１は、検知装置による大便の検知の日時を示す時間情報を取得する（ステップＳ３０５）。排便記録システム１は、時間情報として、便検知部３３により検知された日時を計時部１３３から取得する。

　排便記録システム１は、大便の性状、大きさおよび時間情報を、使用者特定装置によって特定された使用者と関連付けて個人データとして記録する（ステップＳ３０６）。排便記録システム１は、大便の性状、大きさおよび時間情報を、人検知部３２によって特定された使用者と関連付けて個人データとして記憶部１２０（履歴情報ＤＢ１２１）に記録する。

　排便記録システム１は、記録装置に記録された個人データに基づく大便に関する情報を表示する（ステップＳ３０７）。排便記録システム１は、記憶部１２０（履歴情報ＤＢ１２１）に記録された個人データに基づく大便に関する情報を、通信端末２０により表示する。

　次に、排便記録システム１の処理フローの処理の詳細について図１４を参照して説明する。図１４中のステップＳ２０１～Ｓ２０９までの処理は、図９中のステップＳ２０１～Ｓ２０９と同様であるため説明を省略する。

　排便記録システム１において、判定装置は、検知結果の大きさを判定し、判定結果を取得する（ステップＳ４１０）。判定装置としての判定部１３２は、検知結果の大きさを判定し、判定結果を取得する。なお、ステップＳ４１０の処理は、ステップＳ２０８及びＳ２０９よりも前に行われてもよい。

　そして、排便記録システム１において、記録装置は、入力した情報、判定結果、検知時刻、測定結果を個人情報と紐づけて記録する（ステップＳ４１１）。記録装置としての記憶部１２０は、システム利用者が入力した情報、大便の性状及び大きさの判定結果、検知時刻、測定結果を個人情報と紐づけて記録する。なお、ステップＳ２０１～Ｓ２０２の入力に関する処理よりも前に、ステップＳ２０３～Ｓ２０９、Ｓ４１０の排便の検知に関する処理が行われてもよい。

　そして、排便記録システム１において、表示装置は、記録した情報を比較し、現在時刻と伴に特定された使用者の排泄される大便の性状、大きさを表示する（ステップＳ４１２）。表示装置としての通信端末２０は、情報処理装置１００が記録した情報を比較することにより生成した情報を表示する。

　また、排便記録システム１を利用するシステム利用者は、表示結果を確認する（ステップＳ４１３）。例えば、排便記録システム１において、排便を行った便器の使用者は、通信端末２０に表示された表示結果を確認する。そして、使用者は、表示結果を基に、自身の健康状態を管理する。

　なお、排便記録システム１は、さらに他の便に関する情報を記録してもよい。例えば、排便記録システム１は、使用者の大便の色を記憶してもよい。この場合、情報処理装置１００は、大便の大きさと同様に、使用者の大便が複数段階でどの色にあたるかを判定し、使用者に対応付けて記録する。例えば、情報処理装置１００は、画像センサ（カメラ）等を含む光学的な手法により大便の色を検知する種々の技術を適宜用いて、使用者の便の色を判定する。情報処理装置１００は、大便の大きさの判定モデルと同様の方法により生成された色判定モデルを用いて、使用者の大便が複数段階でどの色にあたるかを判定してもよい。また、上述した例では、被介護者が（便器の）使用者である場合を一例として示したが、使用者は被介護者に限られない。例えば、使用者は、自身の健康管理を便の記録により行うシステム利用者であってもよい。すなわち、使用者は、排便についての記録を残す対象者であれば、どのような主体であってもよい。

　なお、上述してきた各実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

　さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。

Ｒ　トイレルーム
１　排便記録システム
２　便座装置
３　本体部
３１　通信部
３２　人検知部（測定装置、使用者特定装置）
３３　便検知部（検知装置）
３４　制御部
４　便蓋
５　着座部
６　ノズル部
７　洋式大便器（便器）
８　ボウル部
９　リム部
１００　情報処理装置
１１０　通信部
１２０　記憶部（記憶装置）
１２１　履歴情報ＤＢ
１３０　制御部
１３１　取得部
１３２　判定部（判定装置）
１３３　計時部（計時装置）
１３４　予測部
１３５　送信部
２０　通信端末（表示装置、入力装置）

Claims

　トイレルーム内に設置された便器と、
　前記便器を使用する使用者を特定する使用者特定装置と、
　前記便器内に排出された大便を検知する検知装置と、
　前記検知装置による検知結果から大便の性状を判定する判定装置と、
　前記検知装置による検知の日時を示す時間情報を取得する計時装置と、
　前記大便の性状および前記時間情報を、前記使用者特定装置によって特定された前記使用者と関連付けて個人データとして記録する記録装置と、
　前記記録装置に記録された前記個人データに基づく前記大便に関する情報を表示する表示装置と、
　を有する排便記録システム。
　前記判定装置は、
　前記大便の性状を、軟便、正常便、硬便に対応する少なくとも３種類の結果に分けて自動で判定することが可能であり、
　前記表示装置は、
　前記大便の性状の判定結果に応じて前記個人データの表示を異ならせる
　ことを特徴とする請求項１に記載の排便記録システム。
　前記表示装置は、
　現在の時刻を表示することが可能であり、前記現在の時刻において、特定された前記使用者が排泄を行う可能性を示す情報を表示する
　ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の排便記録システム。
　前記表示装置は、
　特定された前記使用者によって排泄され得る前記大便の性状を示す情報を表示する
　ことを特徴とする請求項３に記載の排便記録システム。
　使用者による便失禁に関する便失禁情報を入力可能な入力装置を備え、
　前記記録装置は、
　前記便失禁情報を、特定された前記使用者と関連付けて前記個人データとして記録する
　ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の排便記録システム。
　使用者による下剤または下痢止めの服用に関する薬剤情報を入力可能な入力装置を備え、
　前記記録装置は、
　前記薬剤情報を、特定された前記使用者と関連付けて前記個人データとして記録する
　ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１項に記載の排便記録システム。
　前記判定装置は、
　前記検知装置による検知結果から大便の大きさを判定し、
　前記記録装置は、
　前記大便の大きさおよび前記時間情報を、前記使用者特定装置によって特定された前記使用者と関連付けて個人データとして記録する
　ことを特徴とする請求項１～６のいずれか１項に記載の排便記録システム。
　トイレルーム内に設置された便器を使用する使用者を特定する使用者特定工程と、
　前記便器内に排出された大便を検知する検知工程と、
　前記検知工程による検知結果から大便の性状を判定する判定工程と、
　前記検知工程による検知の日時を示す時間情報を取得する計時工程と、
　前記大便の性状および前記時間情報を、前記使用者特定工程によって特定された前記使用者と関連付けて個人データとして記録する記録工程と、
　前記記録工程に記録された前記個人データに基づく前記大便に関する情報を表示する表示工程と、
　を含む排便記録方法。
　トイレルーム内に設置された便器内に排出された大便が検知装置により検知された検知結果から大便の性状を判定する判定手順と、
　前記検知装置による検知の日時を示す時間情報を取得する計時手順と、
　前記大便の性状および前記時間情報を、前記便器を使用する使用者を特定する使用者特定装置によって特定された前記使用者と関連付けて個人データとして記録する記録手順と、
　をコンピュータに実行させる排便記録プログラム。