WO2021039667A1 - 研究情報管理システム - Google Patents

研究情報管理システム Download PDF

Info

Publication number
WO2021039667A1
WO2021039667A1 PCT/JP2020/031714 JP2020031714W WO2021039667A1 WO 2021039667 A1 WO2021039667 A1 WO 2021039667A1 JP 2020031714 W JP2020031714 W JP 2020031714W WO 2021039667 A1 WO2021039667 A1 WO 2021039667A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
research
terminal
data
researcher
tool
Prior art date
Application number
PCT/JP2020/031714
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
貴視 鏑木
貴久 刈田
常徳 寺田
Original Assignee
ケミテラス株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ケミテラス株式会社 filed Critical ケミテラス株式会社
Priority to JP2021542859A priority Critical patent/JP7239715B2/ja
Priority to KR1020227009718A priority patent/KR20220050210A/ko
Priority to CN202080059712.4A priority patent/CN114287014A/zh
Priority to EP20857696.7A priority patent/EP4024319A4/en
Priority to CA3152243A priority patent/CA3152243A1/en
Priority to US17/637,171 priority patent/US20220284375A1/en
Publication of WO2021039667A1 publication Critical patent/WO2021039667A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06398—Performance of employee with respect to a job function
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/71—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation

Definitions

  • the present invention relates to a research information management system, and particularly to a research information management system that contributes to support activities for researchers.
  • the present invention is a support activity for researchers so that the research results of researchers all over the world can be evaluated fairly regardless of the country or economic situation in which they live, and incentives can be obtained for the researchers accordingly.
  • the present invention studies by allowing a first terminal of a researcher, a second terminal of a research supporter, and a third terminal of a general participant to access a server of a platform having a server and a database via a network.
  • the platform is a dashboard tool that analyzes and processes research information data posted from the first terminal and stores it in the database as the first data; distributed from the first terminal.
  • the video to be delivered is live-distributed to the third terminal as a distributed video, or stored in the database as an edited video, and the evaluation points transmitted via the third terminal as the evaluation of the distributed video or the edited video are stored in the database as the second data.
  • AI Artificial Intelligence
  • the platform is an online study agora (online learning plaza) tool that allows researchers, research supporters, and general participants to gather on a communication line via terminals 1, 2, and 3. Is further provided.
  • online study agora online learning plaza
  • a researcher can easily obtain an opportunity to publish his / her research results.
  • researchers can be evaluated fairly for their research results and receive a fair credit rating.
  • researchers can enjoy incentives and research offers from supporters depending on their credit rating.
  • the research information management system 100 includes a platform 50, and the platform 50 includes a dashboard tool 53 having a dashboard function, an expert live tool 54 having a video distribution function, and a researcher's credit based on predetermined information data. It is equipped with a credit rating tool 55 that scores and displays ratings, and an online study agora (online learning open space) tool 56 that allows students to study while gathering and talking on a communication line.
  • a dashboard tool 53 having a dashboard function
  • an expert live tool 54 having a video distribution function
  • a researcher's credit based on predetermined information data It is equipped with a credit rating tool 55 that scores and displays ratings, and an online study agora (online learning open space) tool 56 that allows students to study while gathering and talking on a communication line.
  • online study agora online learning open space
  • the dashboard tool 53 analyzes and processes the input research information data using artificial intelligence (AI), and reconstructs the contents as visualized dashboard information that can be recognized and grasped at a glance, and reconstructs this as a company.
  • AI artificial intelligence
  • This dashboard information is once stored in the database (DB) in the platform, and is read from the database when the research supporter 20 accesses the dashboard tool 53.
  • the advantage for the research supporter 20 is that the paper submitted by the researcher 10 is first provided as visualized online dashboard information whose contents can be recognized and grasped at a glance, so that the outline of the paper can be grasped quickly. If necessary, you can access Platform 50 later to obtain the original text of the submitted treatise online and evaluate the content of the treatise. Therefore, it is possible to speed up the process by eliminating the inconvenience of purchasing and reading a treatise published in a journal as in the past and first knowing the content of the treatise at that time.
  • the papers submitted by the researchers reconstructed into the dashboard information can also be provided to the general participants 30 via the expert live tool 54. Researcher 10 can input various research information data into the dashboard tool as well as submitting a treatise.
  • FIG. 1 illustrates the flow of joint research application / R & D cost provision (step 103) and R & D cost / employment contract (step 104) from the research supporter 20 to the researcher 10. , Dashboard Tool 53 is not involved in these flows.
  • the researcher 10 can widely distribute the research contents and his / her own opinion as an online video or an edited video to the general participants 30. This makes it possible to appeal the researcher himself to the viewer.
  • the researcher 10 summarizes his / her research contents as a distribution video using a smartphone or a dedicated terminal, and distributes it online to the expert live tool 54 (step 105).
  • the live-streamed video is compressed into data for later viewing, edited into an edited video, and stored in a database within the platform. Later, when the expert live tool 54 is accessed by the general participant 30, it is read from the database and distributed as an edited video.
  • the submitted papers that have been converted into a dashboard can also be viewed via the expert live tool 54. Not only the general participant 30, but also the research supporter 20 and other researchers 10 can view the treatise, the edited video, and the live distribution video via the expert live tool 54.
  • the expert live tool 54 is equipped with a function that allows such "throwing money”.
  • the evaluation points which are "throwing money” thrown into the expert live tool 54 as proof of praise, are stored in the database and can be later received by the researcher 10 as cash or virtual currency. "Throwing money” can be done with points purchased in advance from Expert Live Tool 54, or with virtual currency. It is also possible to transfer the obtained evaluation points to a specific account as cash for each researcher, or to pay in conjunction with SNS virtual currency or telephone banking for each country. Since the researcher 10 can see the parameter of how much "throwing money" is currently contained, he / she can know the outline of the evaluation in addition to the number of video views.
  • the expert live tool 54 has an automatic translation subtitle function that supports a plurality of languages. It is possible to recognize the words of the researchers 10 who are distributing the words by voice, automatically translate them, and display the subtitles. Further, the expert live tool 54 is provided with a video bookmark (bookmark) function, and is a convenient function frequently used by viewers because the scene to be viewed can be recalled immediately.
  • a video bookmark (bookmark) function
  • the credit rating of the researcher 10 can be performed by the credit rating tool 55 (hereinafter, this is referred to as “chemicredit”). How much "Kemicredit” is connected to other researchers as a researcher, whether it has a track record of joint research with companies and universities, evaluation of written papers, and how much it contributes to society and education through this platform 50.
  • the researcher 10 is evaluated from various angles using artificial intelligence (AI), and the result (credit rating) is displayed as a credit score.
  • AI artificial intelligence
  • the credit rating tool 55 uses the following three data (first data to third data) to calculate the credit rating.
  • the first data is dashboard information stored in the database of platform 50 (step 109).
  • the second data are evaluation points given as "throwing money” stored in the database by the expert live tool 54 (step 111).
  • the third data is information such as corporate performance, impact factor value, and altmetrics value given as credit information of researcher 10 by research supporter 20 (step 110).
  • the credit score calculated by the credit rating tool 55 using artificial intelligence (AI) based on the first to third data is displayed as a fair credit rating score, and the researcher 10 can obtain this.
  • Yes step 112
  • other researchers directly nodes who are directly connected or conducting joint research by referring to the network (node) of researchers linked to the researchers in the database 52, and their direct nodes.
  • the result of evaluating the first to third data of another researcher (subnode) connected with can be added as the fourth data. From these 1st to 4th data, the number of general participants 30 and research supporters 20 viewing (viewing), the number of viewing (viewing), the network of researchers, the impact factor value and the altmetrics value for papers and videos, respectively. Information and similar information may be evaluated in a fair manner with academic and marketability by artificial intelligence (AI) that also considers multivariate analysis and bird's-eye view analysis.
  • AI artificial intelligence
  • the platform 50 of the present invention is an online study agora (online learning plaza) for the purpose of setting up a research group by researchers 10 and participating in the research group (step 113) and participation by general participants 30 (step 114). It has 56. In this online study Agora 56, researchers 10, research supporters 20, and general participants can gather on a communication line to discuss and learn about various research themes.
  • the online study Agora Tool 56 consists of (a) an academic group consisting of researchers only, (b) a group consisting of business people centered on researchers, and (c) general participants based on the theme of a specific researcher.
  • the group is equipped with the function of discussing and learning about various research themes online.
  • FIG. 2 is a schematic configuration diagram of a research information management system 100 according to an embodiment of the present invention.
  • the first terminal of the researcher 10, the second terminal of the research supporter 20, and the third terminal of the general participant 30 are connected to the platform 50 having the server 51 and the database (DB) 52 via the network 40 so as to be accessible. Has been done.
  • the dashboard tool 53, the expert live tool 54, the credit rating tool 55, and the online study agora tool 56 provided in the platform 50 are driven and calculated.
  • the results are stored in the database 52 or sent to and received from the first to third terminals.
  • one researcher, research supporter, and general participant is displayed on the first to third terminals, one or more terminals are provided for each of a plurality of researchers, research supporters, and general participants. Needless to say, it is also good.
  • the dashboard tool 53 has a function of analyzing and processing research information data (research papers) submitted online from the first terminal 10 by AI and storing it in the database 52 as the first data.
  • the expert live tool 54 either live-distributes the video distributed from the first terminal 10 to the third terminal 30 as a distribution video, or stores the video as an edited video in the database 52, and evaluates the distributed video or the edited video. It has a function of storing the evaluation points transmitted via the third terminal 30 as the second data in the database 52.
  • the credit rating tool 55 uses artificial intelligence (AI) based on the first data, the second data, and the third data transmitted from the second terminal as research credit information of the researcher and stored in the database 52. It has a function to score and display the credit rating of researchers. As described above, the credit rating may be performed by adding the fourth data.
  • the online study Agora tool 56 has a function of allowing researchers, research supporters, and general participants to gather and learn online via the first terminal 10, the second terminal 20, and the third terminal 30. doing. In addition, when accessing the servers 51 of the first to third terminals 10 to 30, it is necessary to acquire an account with a user ID and a password, and to register this in the database 52 as a member.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of how the researcher 10, the research supporter 20, and the general participant 30 use the dashboard function of the dashboard tool 53 provided on the platform 50.
  • the dashboard information created by the dashboard tool 53 is used by the online study Agora 56 by members such as researchers 10, research supporters 20, and general participants 30.
  • the dashboard information is used by the expert live 54 by the general member 30 and the researcher 10.
  • the researcher 10 can upload the dashboard information to My Page 302 of his / her first terminal 304 and distribute it by the expert live tool 54.
  • For upload 304 register the contract conditions required for the joint research contract 306 with the research supporter 20, the input 308 of the target research information, the registration 310 of the necessary files, and the edited video on My Page 302. You can keep it.
  • the research supporter 20 can search 314 for research information from the dashboard 53, access the detailed information 316 of the research and the credit rating 55, and apply for joint research 318 based on the credit rating of the researcher.
  • FIG. 4 shows a procedure in which the research supporter 20 and the general participants 30 view the papers of the researcher 10 using the expert live tool 54 provided on the platform 50.
  • the treatises to be viewed are registered 402 in the dashboard 53 in advance, the research achievements of the researcher 10 are also evaluated 404, and the credit rating is given to the credit rating tool 55.
  • Research supporter 20, general participants 30, and other researchers 10 can view 406 of the researcher 10's treatise delivered by the expert live tool 54 and give 408 money if it deserves praise. This throwing money 408 replenishes the points owned by the researcher 410.
  • the researcher 10, the research supporter 20, and the general participant 30 watch an online video distributed by the researcher 10 using the expert live tool 54 and an edited video stored in the dashboard tool 53. It shows the procedure to do.
  • the video to be viewed is registered 502 in the expert live tool 54 in advance, the research achievements of the researcher 10 are also evaluated 504, and the credit rating is given to the credit rating tool 55.
  • the researcher 10 starts the live 506, the research supporter 20, the general participant 30, and the other researchers 10 who participate in the live 508 watch the live video delivered by the expert live tool 54 and deserve praise.
  • a throwing money 512 can be given.
  • the thrown money 512 replenishes the points owned by the researcher.
  • FIG. 6 shows a procedure in which the organizer 60 and the participants 70 gather and learn online using the online study Agora tool 56.
  • the organizer 60 and the participant 70 need to register 602 as friends in the online study Agora tool 56 in advance.
  • the organizer 60 creates a group for each research theme 604, starts an online video conference 606, and invites prospective participants for each group to an online video conference 608.
  • Participants 70 who responded to the invitation participate in each group 610 and participate in the online video conference 612.
  • Participants in an online video conference may give 614 money to the participants if they determine that the content of the participants in the conference is commendable.
  • the thrown money 614 replenishes the points owned by the participant.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of how the “throwing money” is displayed on the screens of the first terminal 10 to the third terminal 30.
  • “throwing money” occurs at four locations: (A) streaming distribution, (B) archive video distribution, (C) treatise distribution, and (D) online conference.
  • the API Application Programming Interface
  • FIG. 7 a screen display P displaying the number of points (example: 750 points) is also possible.
  • D it is also possible to specify conference participants and give individual "money”.
  • Platform 50 also has the function of monitoring registered researchers by AI.
  • the purpose of this monitoring is to (1) improve incentives for good members and impose penalties for malicious members, and (2) collect usage trends of members and partner with companies, universities, and foundations (research supporters).
  • the purpose is to report a summary and encourage funding for new and popular research.
  • AI preferential incentive system AI gives the incentive conversion rate to excellent members in consideration of the number of paper submissions, views, number of research presentations on the platform, impact factor value of the research, altmetrics value, etc. There are incentives such as raising.
  • AI penalty system AI monitors the content of members' videos and bulletin boards, and if they frequently transmit content that is offensive to public order and morals, or that is abusive or threatening, the preferential incentive will be reduced as a penalty. In some cases, we recommend and implement the suspension of the account. By working on researchers all over the world in this way, it is possible not only to improve dignity and humanity, but also to eliminate discrimination.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)

Abstract

全世界の研究者の研究成果が公平に評価され、インセンティブが得られるような研究者への支援活動に資する研究情報管理システムを提供する。　本発明は、研究者の第１端末と研究支援者の第２端末と一般参加者の第３端末とが、ネットワークを介して、サーバとデータベースとを有するプラットフォームのサーバにアクセスする。プラットフォームは、第１端末から投稿される研究情報データを分析及び加工し、データベースに第１データとして格納するダッシュボードツールと；第１端末から配信される動画を配信動画として第３端末にライブ配信するか、配信動画に対する評価として第３端末を介して送信された評価ポイントを第２データとしてデータベースに格納するエキスパートライブツールと；第１データ、第２データ及び研究者の研究信用情報として第２端末より送信され、データベースに格納された第３データに基づいて人工知能を用いて研究者の信用格付けをスコア化して表示するクレジットレイティングツールと；を具備する。

Description

研究情報管理システム
　本発明は研究情報管理システムに係り、特に研究者への支援活動に資する研究情報管理システムに関する。
　研究活動を行っている研究者の待遇は、その属する国や機関によって非常に格差が大きい。例えばポストドクターの年俸で比較してみても、先進国では40,000ドル～100,000ドルで、ある程度の水準に達しているが、発展途上国ではわずか２４０ドル程度の国も存在し、非常に大きな格差が存在する。
　また研究者が優れた研究成果をあげるには、研究者自身の研究努力と共に、企業、大学、財団などの研究支援者からの支援が重要である。研究支援者からの協同研究の申入れ、研究開発費の提供、あるいは、雇用契約の締結等の支援は、恵まれない環境下にある研究者に多大な恩恵を与えるものである。
　通常、研究者は自己の研究を認めてもらい、支援を得るために研究成果を論文に著述し、それをどこかの科学雑誌に投稿して発表する。投稿された雑誌の編集者は、その論文が審査される価値があるかどうかを判断し、価値があると判断すると数人の審査員（レビューアー）に論文を転送し、審査員に審査を依頼する。審査員は雑誌のレベルに応じて、その論文がその雑誌に掲載される価値があるかを審査し、そのまま掲載可（アクセプト）、論文に何らかの改良を加えた上で掲載可（条件付きアクセプト）、改良を加えた上で書き直し、再投稿してもらってもう一度判断（リジェクト）のどれにあたるかを判断し、論文に対するコメントも追記する。
　「Cell」、「Nature」、「Science」は超一流科学雑誌として知られており、これらの雑誌に論文を掲載してもらうにはその掲載プロセスが煩雑であり、また研究者は高額の投稿料を支払う必要がある。また論文を読むためには読者は購読料を支払う必要がある。
　高額の投稿料は、恵まれない環境下で働いている研究者にとって負担が重く、その結果、自己の研究成果を世に出す機会のない、また、資金がなく研究を断念せざるを得ない研究者が多く存在する。
　また、従来の研究発表の場（学会、論文）は、主として学術関係者を対象としたもので、一般の人々を対象にしたものではなかったため、学問に興味のある一般の人々が研究者の研究内容を簡易に知ることは難しかった。
　自然科学・社会科学分野の学術雑誌を対象として、その雑誌の影響度や引用された頻度を測る指標として、「ジャーナル影響度指標：インパクトファクタ」が、研究者の評価を測る物差しとして多用されている。しかし、あくまでも「インパクトファクタ」は、クラリベイト・アナリティクス社の引用文献「Web of Science」に収録されるデータを元に算出される特定の学術雑誌に掲載された「平均的な論文」の被引用回数に基づく「学術雑誌」の評価指標であって、そこに掲載されている論文やその論文を投稿した研究者の評価指標ではない。また、近年になって「論文レベル」や「研究者レベル」での定量化が可能な評価指標として「オルトメトリクス（Altmetrics）」がエルゼビアなどの大手の出版社などから提供されている。
　しかし、「インパクトファクタ値」や「オルトメトリクス値」を研究者の評価を測る物差しとして使用すると、「インパクトファクタ値」や「オルトメトリクス値」の高い学術雑誌に論文を掲載すること自体が研究者の研究目的となってしまい、研究者を多くの観点から評価するという客観性を欠くものとなってしまう。
　そこで本発明は、全世界の研究者の研究成果が居住している国や経済状況に左右されず、公平に評価され、それに応じて研究者にインセンティブが得られるような研究者への支援活動に資する研究情報管理システムを提供することにより、上述した問題点を解決しようとするものである。
　本発明は、研究者の第１端末と研究支援者の第２端末と一般参加者の第３端末とが、ネットワークを介して、サーバとデータベースとを有するプラットフォームのサーバにアクセスすることにより、研究者への支援活動に資する研究情報管理システムにおいて、プラットフォームは、第１端末から投稿される研究情報データを分析及び加工し、データベースに第１データとして格納するダッシュボードツールと；第１端末から配信される動画を配信動画として第３端末にライブ配信するか、編集動画としてデータベースに格納すると共に、配信動画又は編集動画に対する評価として第３端末を介して送信された評価ポイントを第２データとしてデータベースに格納するエキスパートライブツールと；第１データ、第２データ及び研究者の研究信用情報として第２端末より送信され、データベースに格納された第３データに基づいて人工知能（Artificial Intelligence：ＡＩ）を用いて研究者の信用格付けをスコア化して表示するクレジットレイティングツールとを具備することを特徴とする。
　また本発明は、プラットフォームは、第１端末、第２端末、第３端末を介して研究者、研究支援者、一般参加者相互が通信回線上で集合可能なオンラインスタディーアゴラ（オンライン学習広場）ツールを更に具備することを特徴とする。
　本発明の研究情報管理システムを用いることにより、研究者は自己の研究成果を容易に世に出す機会を得ることができる。
　また、研究者は研究成果が公平に評価され、公正な信用格付けを受けることが出来る。
　さらに、研究者は信用格付けに応じて支援者からのインセンティブや研究オファーを享受することができる。
本発明の研究情報管理システムによる研究者の活動支援スキームの説明図。 本発明の実施例に係る研究情報管理システムの概略構成図。 ダッシュボード機能の利用態様の一例を示す図。 エキスパートライブツール機能を使用して論文を視聴する手順を示す図。 エキスパートライブツール機能及びダッシュボード機能を使用してオンライン動画や編集動画を視聴する手順を示す図。 オンラインスタディーアゴラツール機能を使用して学習する手順を示す図。 「投げ銭」の端末画面への表示態様を示す図。
　まず、図１を参照して本発明の研究情報管理システムを用いた研究者の活動支援スキームを説明する。
　研究情報管理システム１００は、プラットフォーム５０を備え、プラットフォーム５０には、ダッシュボード機能を持つダッシュボードツール５３と、動画配信機能を持つエキスパートライブツール５４と、所定の情報データに基づいて研究者の信用格付けをスコア化して表示するクレジットレイティングツール５５と、通信回線上で集合して会話しながら学習出来るオンラインスタディーアゴラ（オンライン学習広場）ツール５６が備わっている。
　以下、プラットフォーム５０に備わっている各ツール５３，５４，５５，５６を用いてどのようにして研究者１０の活動支援を行うかを説明する。
＜１．研究者の論文投稿活動に対する支援＞
　研究者１０は自己の研究情報を論文に著述し、プラットフォーム５０にオンラインで投稿する（ステップ１０１）。ダッシュボードツール５３は入力された研究情報データを人工知能（ＡＩ）を用いて分析及び加工することによりその内容を一目で認識・把握可能な可視化されたダッシュボード情報として再構築し、これを企業・大学・関連財団などの研究支援者２０にオンラインで提供する（ステップ１０２）。
　このダッシュボード情報は、いったんプラットフォーム内のデータベース（ＤＢ）に蓄積され、研究支援者２０からダッシュボードツール５３に対し、アクセスがなされたときにデータベースから読出して行うようにする。
　このように研究者１０からのオンライン投稿論文をダッシュボード情報に再構築して研究支援者２０にオンライン提供することは、研究者１０と研究支援者２０の双方に利点がある。
　研究者１０にとっての利点は、従来のオフラインによる査読を伴う論文投稿に比較して、論文掲載料金が格段に安くかつ投稿手続が簡素化されているオンライン投稿であるため掲載料金や掲載手続を気にせず、論文投稿の機会を増やすことが出来ることである。
　研究支援者２０にとっての利点は、研究者１０からの投稿論文が、その内容が一目で認識・把握可能な可視化されたオンラインによるダッシュボード情報としてまず提供されるため、その論文の概要をいち早く把握することが出来、必要なら後にプラットフォーム５０にアクセスしてオンラインで投稿論文の原文を入手し、論文内容を評価することが出来る。したがって従来のように雑誌に掲載された論文を購入して読み、その時点で論文の内容を始めて知るという不便がなくなりスピードアップ化を計ることができる。
　なお、ダッシュボード情報に再構築された研究者からの投稿論文は、エキスパートライブツール５４を介して一般参加者３０に対しても提供することが出来る。研究者１０は論文の投稿だけでなく、種々の研究情報データをダッシュボードツールに入力することが出来る。
　なお、図１には、研究支援者２０から研究者１０に対して、共同研究申入・研究開発費提供（ステップ１０３）や研究開発費・雇用契約（ステップ１０４）のフローが図示されているが、ダッシュボードツール５３はこれらのフローに関与するものではない。
＜２．研究者の研究発表活動に対する支援＞
　これまで、研究者の研究内容の主たる発表は、専ら、学会での論文発表であった。したがって発表の機会が限定され、その研究内容を知ることの出来る者も学会に参加した関係者に限定されていた。
　本発明のプラットフォーム５０では、研究者１０は研究内容や自己の見解をオンライン動画や編集動画として広く一般参加者３０に配信することが出来る。
　これにより、視聴している者に研究者自身をアピールすることができる。研究者１０は、自己の研究内容をスマートホンや専用端末を使用して配信動画としてまとめ、オンラインでエキスパートライブツール５４に配信する（ステップ１０５）。
　学問に興味のある一般会員（一般参加者）３０は、プラットフォーム５０にアクセスしてエキスパートライブツール５４から配信されるライブ動画を視聴して研究及び学術情報の提供を受け（ステップ１０７）、研究者１０の研究内容を学習することができる（ステップ１０６）。
　ライブ配信された動画は、後の視聴のためにデータ圧縮して編集動画に編集され、プラットフォーム内のデータベースに蓄積される。後に、一般参加者３０からエキスパートライブツール５４にアクセスがなされたときにデータベースから読み出されて編集動画として配信される。
　ダッシュボード化された投稿論文に関してもエキスパートライブツール５４を介して視聴することができる。エキスパートライブツール５４を介しての論文、編集動画、ライブ配信動画の視聴は、一般参加者３０のみならず、研究支援者２０や他の研究者１０も可能である。
　ライブ配信動画、編集動画、又はダッシュボード化された投稿論文を視聴した一般参加者３０、研究支援者２０や他の研究者１０は、その内容が称賛に値するものであればエキスパートライブツール５４を介して、その評価を評価ポイントとして研究者１０に与えることが出来る。この評価ポイントは、一般に、「投げ銭」と呼ばれているもので、何らかのパフォーマンスをする人への称賛を兼ねた少額の金銭の投げ入れを行う行為である。
　エキスパートライブツール５４はこのような「投げ銭」が出来る機能が実装されている。称賛の証としてエキスパートライブツール５４に投げ入れられた「投げ銭」である評価ポイントはデータベースに格納され、後に研究者１０が現金又は仮想通貨として受取ることができる。「投げ銭」はエキスパートライブツール５４から予め購入したポイントで行うことも出来るし、仮想通貨でも行うことが出来る。得られた評価ポイントを研究者別に現金として特定口座に送金したり、国毎のＳＮＳ仮想通貨やテレフォンバンキングと連動させて支払うことも可能である。研究者１０は現在「投げ銭」がどれだけ入っているのかのパラメータを見ることが出来るため、動画閲覧数の他に評価の概要を知ることができる。
　また、エキスパートライブツール５４は、複数言語対応の自動翻訳字幕機能を備えている。配信を行っている研究者１０の言葉を音声認識し、自動翻訳して字幕表示することができる。
　さらに、エキスパートライブツール５４は、動画ブックマーク（栞）機能を備えており、見たいシーンをすぐに呼び出せるため視聴者にとっては利用頻度の高い便利な機能である。
＜３．研究者の信用格付けを公正化する支援＞
　主に一般個人の社会的信用力をスコア化して表示するものとして米国のＦＩＣＯや中国のセサミクレジット等が有名であるが、研究者としての信用格付けを可視化してスコア化したものは知られていない。
　本発明のプラットフォーム５０では、クレジットレイティングツール５５により研究者１０の信用格付けを行うことが出来る（以下、これを「ケミクレジット」と称する。）。
「ケミクレジット」は研究者としてどれだけ他の研究者と繋がっているか、企業・大学との共同研究実績があるか、執筆した論文の評価、このプラットフォーム５０を通じてどれだけ社会や教育に貢献しているかを種々の角度から人工知能（Artificial Intelligence：ＡＩ）を用いて研究者１０を評価し、その結果（信用格付け）をクレジットスコアとして表示するものである。
　このスコアを企業・大学・財団などの研究支援者２０が参考にすることにより、信用格付け（クレジットレイティング）の高い研究者１０を見出して、研究開発資金を供与したり、研究協力者として獲得することができる。研究者はスコアが高いほど享受できるメリットは大きく、助成金の獲得や世界的権威からの表彰、企業や大学との優先マッチングなどが受けられる。
　「ケミクレジット」では、クレジットレイティングツール５５が信用格付けを算出するために、以下の３つのデータ（第１データ～第３データ）を使用する。
　第１データはプラットフォーム５０のデータベースに格納されているダッシュボード情報である（ステップ１０９）。
　第２データはエキスパートライブツール５４によってデータベースに格納された「投げ銭」として与えられた評価ポイントである（ステップ１１１）。
　第３データは、研究支援者２０から研究者１０の信用情報として与えられる企業実績やインパクト・ファクタ値やオルトメトリクス値などの情報である（ステップ１１０）。
　このように第１～第３データに基づいてクレジットレイティングツール５５が人工知能（ＡＩ）を用いて算出したクレジットスコアは、公正な信用格付けスコアとして表示され、研究者１０はこれを取得することができる（ステップ１１２）。
　さらに、データベース５２で研究者に紐づけられている研究者同士のネットワーク（ノード）を参照し、直接的な繋がりや共同研究などを行っている他の研究者（ダイレクトノード）と、そのダイレクトノードと繋がっている別の研究者（サブノード）の第１データ～第３データを評価した結果を第４データとして追加することができる。
　これら第１データ～第４データから論文や動画に対する一般参加者３０や研究支援者２０の閲覧（視聴）者数、閲覧（視聴）回数、研究者のネットワーク、インパクト・ファクタ値やオルトメトリクス値それぞれの情報及び類する情報に対して、多変量解析や俯瞰解析も考慮した人工知能（ＡＩ）によって学術性と市場性を公平化させた評価を行うようにしてもよい。
＜４．研究者や一般参加者等によるオンラインスタディーアゴラ（オンライン学習広場の創設＞
　本発明のプラットフォーム５０は、研究者１０による研究グループの立ち上げや研究グループへの参加（ステップ１１３）と一般参加者３０による参加（ステップ１１４）とを目的としたオンラインスタディーアゴラ（オンライン学習広場）５６を備えている。このオンラインスタディーアゴラ５６では、研究者１０、研究支援者２０、一般参加者相互が通信回線上で集合して種々な研究テーマについて討論、学習することができる。
　オンラインスタディーアゴラツール５６は、（ア）研究者のみのアカデミックグループ、（イ）研究者を中心とする企業関係者で構成されるグループ、（ウ）特定研究者のテーマに基づく一般参加者で構成されるグループなどが、オンラインで種々の研究テーマについて、討論、学習を行う機能を備えている。
　図２は、本発明の一実施例に係る研究情報管理システム１００の概略構成図である。
　研究者１０の第１端末、研究支援者２０の第２端末及び一般参加者３０の第３端末が、ネットワーク４０を介してサーバ５１とデータベース（ＤＢ）５２とを有するプラットフォーム５０にアクセス可能に接続されている。第１～第３端末からプラットフォーム５０のサーバ５１にアクセスすることにより、プラットフォーム５０に備えられているダッシュボードツール５３、エキスパートライブツール５４、クレジットレイティングツール５５及びオンラインスタディーアゴラツール５６が駆動され、演算結果がデータベース５２に格納又は第１～第３端末と送受信されるように構成されている。
　なお第１～第３端末は、研究者、研究支援者および一般参加者１台しか表示されていないが、複数の研究者、研究支援者および一般参加者それぞれ１台または複数の端末を設けても良いことは言うまでもない。
　ダッシュボードツール５３は、第１端末１０からオンラインで投稿される研究情報データ（研究論文）をＡＩによって分析及び加工し、データベース５２に第１データとして格納する機能を有している。
　エキスパートライブツール５４は、第１端末１０から配信される動画を配信動画として第３端末３０にライブ配信するか、編集動画としてデータベース５２に格納すると共に、前記配信動画又は前記編集動画に対する評価として前記第３端末３０を介して送信された評価ポイントを第２データとしてデータベース５２に格納する機能を有している。
　クレジットレイティングツール５５は、前記第１データ、前記第２データ及び研究者の研究信用情報として前記第２端末より送信され、データベース５２に格納された第３データに基づいて人工知能（ＡＩ）を用いて研究者の信用格付けをスコア化して表示する機能を有している。
　なお前述したように第４データを追加して信用格付けを行ってもよい。
　オンラインスタディーアゴラツール５６は、前記第１端末１０、前記第２端末２０、前記第３端末３０を介して研究者、研究支援者、一般参加者相互がオンライン上で集合して学習する機能を有している。
　なお、第１～第３端末１０～３０のサーバ５１へのアクセスに際しては各々ユーザＩＤ及びパスワードによるアカウントを取得し、これをデータベース５２に登録しておく会員登録が必要である。
　図３は、研究者１０、研究支援者２０及び一般参加者３０がプラットフォーム５０に具備されたダッシュボードツール５３のダッシュボード機能をどのように利用するかの一例を示した説明図である。
　ダッシュボードツール５３によって作製されたダッシュボード情報は研究者１０、研究支援者２０、一般参加者３０などのメンバーによってオンラインスタディーアゴラ５６によって利用される。また、ダッシュボード情報は一般会員３０と研究者１０とによってエキスパートライブ５４により利用される。
　研究者１０はダッシュボード情報を自分の第１端末のマイページ３０２にアップロード３０４し、エキスパートライブツール５４により配信することができる。アップロード３０４にあたっては、研究支援者２０との共同研究の契約３０６に必要な契約条件や、対象となる研究情報の入力３０８や、必要となるファイルの登録３１０、編集動画をマイページ３０２に登録しておくことが出来る。
　研究支援者２０はダッシュボード５３から研究情報を検索３１４し、その研究の詳細情報３１６とクレジットレイティング５５にアクセスして研究者の信用格付けとに基づいて共同研究の申し込み３１８を行うことが出来る。
　図４は、研究支援者２０と一般参加者３０とがプラットフォーム５０に具備されたエキスパートライブツール５４を使用して研究者１０の論文を視聴する手順を示したものである。
　なお視聴される論文については、予めダッシュボード５３内に登録４０２され、研究者１０の研究実績についても評価４０４され、クレジットレイティングツール５５に信用格付けされている。
　研究支援者２０、一般参加者３０、他の研究者１０は、エキスパートライブツール５４により配信される研究者１０の論文を視聴４０６し、称賛に値する場合には投げ銭４０８を与えることが出来る。この投げ銭４０８により研究者の所有するポイントが補充４１０される。
　図５は、研究者１０と研究支援者２０と一般参加者３０とがエキスパートライブツール５４を使用して研究者１０が配信するオンライン動画や、ダッシュボードツール５３に格納されている編集動画を視聴する手順を示したものである。
　なお視聴される動画については、予めエキスパートライブツール５４内に登録５０２され、研究者１０の研究実績についても評価５０４され、クレジットレイティングツール５５に信用格付けされている。
　研究者１０がライブを開始５０６すると、ライブに参加５０８する研究支援者２０、一般参加者３０、他の研究者１０は、エキスパートライブツール５４により配信されるライブ動画を視聴５１０し、称賛に値する場合には投げ銭５１２を与えることが出来る。この投げ銭５１２により研究者の所有するポイントが補充５１４される。
　図６は、主催者６０と参加者７０とがオンラインスタディーアゴラツール５６を使用してオンライン上で集合して学習する手順を示したものである。
　ここで主催者６０となれるのは研究者１０のみであり、参加者７０となれるのは、他の研究者１０、研究支援者２０、一般参加者３０である。
　主催者６０と参加者７０とは予め、オンラインスタディーアゴラツール５６にフレンド登録６０２をしておく必要がある。
　主催者６０は、研究テーマ毎にグループを生成６０４し、オンラインビデオ会議を開始６０６し、グループ毎の参加予定者に対し、オンラインビデオ会議に招待６０８する。招待に応じた参加者７０はグループ毎に参加６１０してオンラインビデオ会議に参加６１２する。
　オンラインビデオ会議の参加者は、会議の参加者の発言内容が称賛に価すると判断した場合、当該参加者に対して投げ銭６１４を与えることが出来る。この投げ銭６１４により当該参加者の所有するポイントが補充される。
　図７は、「投げ銭」がどのように第１端末１０～第３端末３０の画面に表示されるかの一例を説明する図である。
　研究者ＩＤが取得できればどのタイミングでも「投げ銭」が可能である。従って、「投げ銭」は（Ａ）ストリーミング配信時、（Ｂ）アーカイブビデオ配信時、（Ｃ）論文配信時、（Ｄ）オンライン会議時の４箇所で発生する。「投げ銭」があったとき、ＡＰＩ（Application Programming Interface）を使用して配信者にその旨を伝えることが出来る。また、図７に示すようにポイント数（例７５０ポイント）を表示した画面表示Ｐも可能である。またオンライン会議（Ｄ）の場合には会議参加者を指定して、個々に「投げ銭」を与えることも可能である。
　プラットフォーム５０は、登録された研究者をＡＩによりモニタリングする機能も有している。
　このモニタリングの目的は、（１）優良会員にはインセンティブの向上を行い悪質会員にはペナルティを課す、（２）会員の利用動向を収集して提携する企業・大学・財団（研究支援者）にサマリーを報告し、新しい研究や人気のある研究へ資金を提供してくれるよう促すことにある。
　ＡＩ優遇インセンティブシステムとしては、ＡＩによって、論文投稿数、閲覧数、プラットフォームでの研究発表数、その研究のインパクト・ファクタ値、オルトメトリクス値などを考慮して、優良会員にはインセンティブの換金率を上げるなどの優遇措置がある。ＡＩペナルティシステムとしては、ＡＩによって会員の動画や掲示板などの発信内容をモニタリングし、公序良俗に反したり暴言や脅迫めいた内容を頻繁に発信している場合には、ペナルティとして優遇インセンティブの低下や、場合によってはアカウントの停止を勧告、実施を行う。
　このように世界中の研究者に対して取り組むことで、品位や人間性の向上だけでなく差別も無くしていくことが出来る。

Claims (3)

  1. 　研究者の第１端末と研究支援者の第２端末と一般参加者の第３端末とが、ネットワークを介して、サーバとデータベースとを有するプラットフォームの前記サーバにアクセスすることにより、前記研究者への支援活動に資する研究情報管理システムにおいて、
    　前記プラットフォームは、
    　－前記第１端末から投稿される研究情報データを分析及び加工し、前記データベースに第１データとして格納するダッシュボードツールと；
    　－前記第１端末から配信される動画を配信動画として前記第３端末にライブ配信するか、編集動画として前記データベースに格納すると共に、前記配信動画又は前記編集動画に対する評価として前記第３端末を介して送信された評価ポイントを第２データとして前記データベースに格納するエキスパートライブツールと；
    　－前記第１データ、前記第２データ及び前記研究者の研究信用情報として前記第２端末より送信され、前記データベースに格納された第３データに基づいて人工知能（Artificial Intelligence：ＡＩ）を用いて前記研究者の信用格付けをスコア化して表示するクレジットレイティングツールと；
    を具備する研究情報管理システム。
  2. 　前記クレジットレイティングツールが、前記ネットワークを介して互いに接続された複数の他の研究者についての前記第１データ、前記第２データ、及び前記第３データを評価した結果を第４データとして追加して前記研究者の信用格付けをスコア化して表示する請求項１に記載の研究情報管理システム。
  3. 　前記プラットフォームは、前記第１端末、前記第２端末、前記第３端末を介して前記研究者、前記研究支援者、前記一般参加者相互が通信回線上で集合可能なオンラインスタディーアゴラ（オンライン学習広場）ツールを更に具備する請求項１又は２に記載の研究情報管理システム。
PCT/JP2020/031714 2019-08-26 2020-08-21 研究情報管理システム WO2021039667A1 (ja)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021542859A JP7239715B2 (ja) 2019-08-26 2020-08-21 研究情報管理システム
KR1020227009718A KR20220050210A (ko) 2019-08-26 2020-08-21 연구 정보 관리 시스템
CN202080059712.4A CN114287014A (zh) 2019-08-26 2020-08-21 研究信息管理系统
EP20857696.7A EP4024319A4 (en) 2019-08-26 2020-08-21 RESEARCH INFORMATION MANAGEMENT SYSTEM
CA3152243A CA3152243A1 (en) 2019-08-26 2020-08-21 Research information management system
US17/637,171 US20220284375A1 (en) 2019-08-26 2020-08-21 Research Information Management System

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019-154109 2019-08-26
JP2019154109 2019-08-26

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2021039667A1 true WO2021039667A1 (ja) 2021-03-04

Family

ID=74683542

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2020/031714 WO2021039667A1 (ja) 2019-08-26 2020-08-21 研究情報管理システム

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20220284375A1 (ja)
EP (1) EP4024319A4 (ja)
JP (1) JP7239715B2 (ja)
KR (1) KR20220050210A (ja)
CN (1) CN114287014A (ja)
CA (1) CA3152243A1 (ja)
TW (1) TWI836133B (ja)
WO (1) WO2021039667A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7402476B1 (ja) * 2022-09-07 2023-12-21 義博 矢野 情報処理方法及び情報処理システム

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220156270A1 (en) * 2020-11-16 2022-05-19 Science First Partnerships, LLC Data-Driven Academia and Industry Matching Platform

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002230240A (ja) * 2000-12-28 2002-08-16 Korea Inst Of Science & Technology 仮想空間におけるサイバー学会の構築及び運営方法、並びにその装置
JP2004005326A (ja) * 2002-05-30 2004-01-08 Knowledgescience Corp 新しい概念に基づくネットワークベースの学術研究論文の格付けサイト
JP2004070637A (ja) * 2002-08-06 2004-03-04 Ethics:Kk 資産価値評価システム及び資産価値の評価方法
US20120185358A1 (en) * 2009-11-05 2012-07-19 Lensoo Inc. Learning as a Service in a Learning Network
US20140310017A1 (en) * 2013-04-12 2014-10-16 Steven F. Palter Methods and Systems for Providing an Interactive Discussion Platform for Scientific Research
JP2016126392A (ja) * 2014-12-26 2016-07-11 知久 岡本 情報提供装置及び方法
JP2019021011A (ja) * 2017-07-18 2019-02-07 国立大学法人 筑波大学 評価システム、評価方法及びプログラム

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9654640B1 (en) * 2014-03-14 2017-05-16 Directly, Inc. Expert based customer service
WO2016139680A1 (en) * 2015-03-04 2016-09-09 Sachdeva Jatesh System and method for recordal, collaboration and recognition of research activities on a network-based platform
US20180165720A1 (en) * 2016-12-09 2018-06-14 Jason Barkeloo Methods And Systems For Connecting Innovators To Researchers And Money Sources To Facilitate The Development Of Science
US11893640B2 (en) * 2017-06-19 2024-02-06 Alex MOND Method of interactive financial service including investing, funding and trading, and apparatus, interface and platform thereof
US10771529B1 (en) * 2017-08-04 2020-09-08 Grammarly, Inc. Artificial intelligence communication assistance for augmenting a transmitted communication

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002230240A (ja) * 2000-12-28 2002-08-16 Korea Inst Of Science & Technology 仮想空間におけるサイバー学会の構築及び運営方法、並びにその装置
JP2004005326A (ja) * 2002-05-30 2004-01-08 Knowledgescience Corp 新しい概念に基づくネットワークベースの学術研究論文の格付けサイト
JP2004070637A (ja) * 2002-08-06 2004-03-04 Ethics:Kk 資産価値評価システム及び資産価値の評価方法
US20120185358A1 (en) * 2009-11-05 2012-07-19 Lensoo Inc. Learning as a Service in a Learning Network
US20140310017A1 (en) * 2013-04-12 2014-10-16 Steven F. Palter Methods and Systems for Providing an Interactive Discussion Platform for Scientific Research
JP2016126392A (ja) * 2014-12-26 2016-07-11 知久 岡本 情報提供装置及び方法
JP2019021011A (ja) * 2017-07-18 2019-02-07 国立大学法人 筑波大学 評価システム、評価方法及びプログラム

Non-Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ALTMETRICS
ALTMETRICS SCORE
CELL
IMPACT FACTOR
IMPACT FACTOR VALUE
JOURNAL IMPACT INDEX: IMPACT FACTOR
MASAKO TORIYA: "Comparison of Tools for Research Performance Analysis", THE JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY ASSOCIATION, vol. 67, no. 4, 1 April 2017 (2017-04-01), pages 171 - 178, XP055887849, ISSN: 0913-3801, DOI: 10.18919/jkg.67.4_171 *
MURATA,TERU: "Development of researcher-helpful evaluating and analyzing tool", JOURNAL OF INFORMATION PROCESSING AND MANAGEMENT, vol. 52, no. 9, 1 December 2009 (2009-12-01), pages 523 - 533, XP055796530, ISSN: 0021-7298 *
NATURE
SCIENCE
See also references of EP4024319A4
WEB OF SCIENCE

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7402476B1 (ja) * 2022-09-07 2023-12-21 義博 矢野 情報処理方法及び情報処理システム
WO2024053645A1 (ja) * 2022-09-07 2024-03-14 義博 矢野 コンピュータプログラム、情報処理方法及び情報処理システム

Also Published As

Publication number Publication date
JP7239715B2 (ja) 2023-03-14
TW202109442A (zh) 2021-03-01
EP4024319A1 (en) 2022-07-06
JPWO2021039667A1 (ja) 2021-12-23
TWI836133B (zh) 2024-03-21
US20220284375A1 (en) 2022-09-08
CA3152243A1 (en) 2021-03-04
CN114287014A (zh) 2022-04-05
EP4024319A4 (en) 2023-08-30
KR20220050210A (ko) 2022-04-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Salmons Using social media in data collection: Designing studies with the qualitative e-research framework
Strauß Financial journalism in today’s high-frequency news and information era
Zarghamee et al. Nudging charitable giving: Three field experiments
US20090019060A1 (en) Creating online social learning communities
Göksel et al. Public relations in sports clubs: New media as a strategic corporate communication instrument
WO2021039667A1 (ja) 研究情報管理システム
Thornton Understanding the role of social media on a student's college choice process and the implications on a university's enrollment and marketing strategies
Walker Into the machine: Economic tools, sovereignty, and joy in a global health institution
Ashe Travel blogging, professionalism, and the changing boundaries of knowledge production
Cicut et al. Identification, priorization and management of professional football clubs’ stakeholders
Zander The Role of Social Media in Real Estate Marketing
Thienthaworn Data journalism: Principle development and knowledge adaptation in Thailand
Adams Resistance and persuasion through participatory journalism business models
Adriano Sanchez Business and editorial practices in digital native media in Mexico: an investigation into media routines
Sellick et al. Future News Pilot Fund: end of programme report
Scheck et al. Making money at the expense of the poor? An investigation of individuals’ preferences to impact invest versus donate
Cavanagh Re-conceptualizing the Reference Transaction: The Case for Interaction and Information Relationships at the Public Library Reference Desk.
Smallwood Advertising impression measurement: An evaluation of cross-platform advertising delivery
Järvinen et al. The role of LinkedIn in Equity Crowdfunding
Withers et al. Engaging college and university parents in philanthropy: A university/foundation partnership
Stavros Advances in communications and media research
Mgcina et al. An Investigation of Exploitation and Labour Within Memes Production: A Case Study of South African Student Meme Pages
Woodward Factors Influencing Stakeholder Support of a Bond Referendum in a Rural Kansas School District
Guogaitė Lithuanian politicians’ attitudes towards using social media in political communication: a case study of the governing coalition
Mbuthia et al. Influence of management skills on sustainability of donor-funded primary schools in Kiambaa Constituency, Kiambu County, Kenya: The case of white cottage schools and the bridge international academies

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 20857696

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2021542859

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 3152243

Country of ref document: CA

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 20227009718

Country of ref document: KR

Kind code of ref document: A

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2020857696

Country of ref document: EP

Effective date: 20220328