WO2021006488A1 - 온라인 주차장 예약 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체 - Google Patents

온라인 주차장 예약 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체 Download PDF

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WO2021006488A1
WO2021006488A1 PCT/KR2020/007374 KR2020007374W WO2021006488A1 WO 2021006488 A1 WO2021006488 A1 WO 2021006488A1 KR 2020007374 W KR2020007374 W KR 2020007374W WO 2021006488 A1 WO2021006488 A1 WO 2021006488A1
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parking lot
information
parking
reservation
user device
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PCT/KR2020/007374
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신상용
이화진
구은회
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파킹클라우드 주식회사
신상용
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Publication date
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    • G08G1/146—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas where the indication depends on the parking areas where the parking area is a limited parking space, e.g. parking garage, restricted space

Definitions

  • the present disclosure relates to a method, an apparatus and a computer-readable storage medium based on-line parking lot reservation. More specifically, the present disclosure relates to a method, an apparatus, and a computer-readable storage medium for online reservation of a parking lot around a destination to which a user moves using big data.
  • destination information is input from the user's smart device, search for the received destination and parking lot around the destination, and transmit real-time parking information of the searched parking lot to the user's smart device.
  • Disclosed is a method that enables you to check the location of a parking lot and real-time parking information. That is, the preceding patent transmits parking lot information to the user's smart device in real time, so that the user can check the current status of the parking lot around the destination before arriving at the destination, identify the location of the parking lot in advance, and move efficiently to the destination after parking. Therefore, it aims to provide high-quality parking lot service to users.
  • the preceding patent does not assume a case where a plurality of parking lots exist around the destination, and even if parking lot information is provided in real time, it is not possible to prepare for the case where there is no parking space in the parking lot when the user arrives at the parking lot. Only then has the problem of having to search for another parking lot.
  • the present invention is proposed to provide a user with a comprehensive guide and reservation service for a plurality of parking lots around a destination, and a service providing cloud provides information on parking lots around a destination input from the user, but based on a preset user preference.
  • a parking recommendation system that provides a list of parking lots to which points are assigned.
  • the present invention uses the estimated arrival time calculated using the traffic information system and the real-time parking lot status provided from the parking lot, and the estimated available parking at the estimated arrival time calculated from big data.
  • An available parking space calculation system to determine the number of spaces may be further applied.
  • the present invention may be further applied to a system for temporarily making reservations and reservations based on information about a distance from a current parking lot and current parking space through navigation linkage.
  • a notification message system for providing parking information to a user in real time may be further applied.
  • a method performed in a computing device included in a system for providing a parking reservation service includes: receiving information on a source and destination information from a user device; Identifying each real-time parking space information of at least one parking lot located within a reference distance from the location of the destination information based on the received destination information; Determining at least one candidate parking lot from among the at least one parking lot; Transmitting the departure location information and destination information to a traffic information system, and receiving, by the traffic information system, an expected arrival time calculated based on the departure location information and destination information; Calculating estimated available parking spaces of each of the at least one candidate parking lot at the expected arrival time based on big data stored in the database; And transmitting information on the at least one candidate parking lot and each expected available parking space to the user device.
  • Other various embodiments are possible.
  • the at least one candidate uses at least one of the estimated available parking space and the distance from the destination to the at least one candidate parking lot, a usage fee of the candidate parking lot, and the candidate parking lot, the at least one candidate Calculating a score for the parking lot; And transmitting the calculated score to the user device.
  • the expected arrival time may further include receiving from the user device, and the expected arrival time may be received by the user device by requesting from the traffic information system.
  • the step of transmitting the departure location information and destination information to a traffic information system, and receiving, by the traffic information system, an expected arrival time calculated based on the departure location information and destination information includes the at least one
  • the method further includes transmitting location information of each of the candidate parking lots to the traffic information system, wherein the expected arrival time may indicate a time of arrival at each of the at least one candidate parking lot.
  • a reservation cancellation for the first parking lot is identified and reservation is made to the user device. It may further include transmitting a message informing of cancellation.
  • the vehicle when confirmation of reservation for the first parking lot is identified, checking whether the vehicle enters the first parking lot within a reference time period; And when the vehicle is not confirmed to have entered the first parking lot within the reference time, identifying cancellation of the reservation for the first parking lot and transmitting a message notifying the cancellation of the reservation to the first parking lot and the user device. It may contain more.
  • transmitting information on the second parking lot among the at least one candidate parking lot to the user device may be further included.
  • it may further include calculating a score for each of the at least one candidate parking lot based on a user preference stored in the database.
  • the user preference may include at least one of a parking fee, a distance from the destination information, a mechanical parking lot, whether an electric vehicle charging device is held, and a discount factor.
  • a computer-readable storage medium storing a program for providing a parking reservation service
  • the computing device when the program is executed by a computing device, the computing device causes the source information and destination information from the user device.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram showing an online parking reservation system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a cloud network included in the parking lot reservation system of FIG. 1.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation process performed to provide a parking recommendation service of a parking reservation system according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 4 illustrates an example of an application executed in a user device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating an operation process performed to provide a parking reservation and cancellation service of a parking reservation system according to an embodiment of the present disclosure.
  • 6 to 9 illustrate an example of a notification message for providing information on a parking lot reservation to a user according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 10 is a flowchart illustrating an operation process performed to provide a parking recommendation service of a parking reservation system according to another embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 11 illustrates an example computer program product that may be used in an entity included in a parking lot reservation system, in accordance with at least some embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram showing an online parking lot recommendation and reservation system according to an embodiment.
  • the online parking recommendation and reservation system 100 (hereinafter referred to as a parking reservation system) includes a user device 110, a cloud network 120, a traffic information system 130, a database 140, and a plurality of It may include a parking lot 150.
  • the user device 110, the traffic information system 130, the database 140, and the plurality of parking lots 150 are communicated through the cloud network 120 and connected to the cloud network. Information, data, and messages may be transmitted and received through 120.
  • the communication connection refers to a plurality of user devices 110 included in the parking reservation system 100, a cloud network 120, a traffic information system 130, a database 140, and a plurality of parking lots 150.
  • connection structure in which information exchange is possible between each node such as terminals and servers of, and an example of a network method that enables such a communication connection includes RF, 3GPP (3rd Generation Partnership Project) network, and LTE ( Long Term Evolution) network, 5rd Generation Partnership Project (5GPP) network, World Interoperability for Microwave Access (WIMAX) network, Internet, Local Area Network (LAN), Wireless Local Area Network (LAN), Wide Area Network (WAN) ), Personal Area Network (PAN), Bluetooth (Bluetooth) network, NFC network, satellite broadcasting network, analog broadcasting network, Digital Multimedia Broadcasting (DMB) network, and the like, but are not limited thereto.
  • 3GPP 3rd Generation Partnership Project
  • LTE Long Term Evolution
  • 5GPP 5rd Generation Partnership Project
  • WWX World Interoperability for Microwave Access
  • Internet Internet
  • Local Area Network LAN
  • Wireless Local Area Network LAN
  • WAN Wide Area Network
  • PAN Personal Area Network
  • Bluetooth Bluetooth
  • NFC satellite broadcasting network
  • the user device 110 may represent a computing device capable of wireless communication possessed by a user who intends to reserve a parking lot.
  • the user may request a parking lot reservation from the parking lot reservation system 100 by using the user device 110 and receive a notification on the parking reservation status.
  • the user device 110 may include various types of computing devices.
  • the user device 110 may include a portable device such as a mobile phone, a smart phone, a PDA, a tablet, a laptop, or a computing device other than a portable device such as a desktop or server.
  • the user device 110 may further include a navigation device installed in a vehicle in which the user is boarding.
  • the user device 110 may be installed with an application program for a user to reserve a parking lot using the parking reservation system 100 and receive a notification. That is, the parking lot reservation system 100 of the present disclosure may be implemented through an application program installed on the user device 110, and the user executes an application program installed on the user device 110 to provide various convenient graphic user interfaces. You can reserve a parking lot and receive notifications using the interface (GUI).
  • GUI interface
  • the parking lot reservation system 100 of the present disclosure may be implemented through a web browser application executed on the user device 110.
  • a web browser is a program that enables you to use a web (WWW: world wide web) service, which means a program that receives and displays hypertext described in HTML (hypertext mark-up language). For example, Netscape , Explorer, chrome, etc.
  • the cloud network 120 includes hardware and software existing in different physical locations in order for the parking lot reservation system 100 to provide a user with comprehensive guidance and reservation services for a plurality of parking lots around a destination. It may refer to a service environment in which computing resources of are integrated with virtualization technology.
  • the cloud network 120 includes at least one or more servers, and the at least one server may be configured to perform operations performed by the parking lot reservation system 100 to provide a parking reservation and reservation status notification service. . Therefore, hereinafter, the cloud network 120 may refer to at least one or more servers constituting the cloud network 120 even though it is referred to as a singular number.
  • the traffic information system 130 may represent an interface environment for providing traffic information for the parking lot reservation system 100 to calculate an expected arrival time from a departure point selected by a user to a destination.
  • the traffic information system 130 is an open API (open application programming interface) of a public institution such as the National police Agency or the Ministry of Land, Infrastructure and Transport, which is equipped with a system that comprehensively understands major road conditions and traffic volume in Korea. It may include an open API (for example, T map navigation) of a navigation service provided by a private institution.
  • Traffic information system 130 is the user device 110 or the cloud network 120
  • the database 140 may store information on a parking lot provided by the parking reservation system 100.
  • the database 140 may store basic information such as the total number of parking spaces and a fee system for each of the plurality of parking lots 150.
  • the database 140 may update real-time parking information such as the number of currently available parking spaces and reservation status of each of the plurality of parking lots 150 in real time.
  • the database 140 may further store information on user preference for recommending a parking lot to a user.
  • the database 140 may construct a data set for the number of available parking spaces for each time slot for each of the plurality of parking lots 150 as big data.
  • the plurality of parking lots 150 may be affiliated parking lots of the parking lot reservation system 100 that can be provided to the user as a service of the parking lot reservation system 100.
  • Each of the plurality of parking lots 150 may include at least one communication device to provide basic information and real-time parking information about the parking lot to the parking reservation system 100.
  • Each of the plurality of parking lots 150 may also include at least one entry/exit device to determine real-time parking information and accurate parking space information (return information).
  • the plurality of parking lots 150 may be targets for which a user (or user device 110) reserves a parking space in the parking reservation system 100.
  • the parking lot reservation system 100 may identify, for example, the first parking lot 151 as a reserved parking lot by the user's selection.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a cloud network 120 included in the parking lot reservation system 100 of FIG. 1.
  • the cloud network 120 may include a parking lot information confirmation unit 210, a candidate parking lot determination unit 220, an expected arrival time calculation unit 230, and a parking lot reservation unit 240.
  • the cloud network 120 is composed of at least one server, the same configuration as the parking lot information confirmation unit 210, the candidate parking lot determination unit 220, the expected arrival time calculation unit 230, and the parking lot reservation unit 240 They may be configured in one server, or distributed in a plurality of servers.
  • the cloud network 120 may include a plurality of at least one of the configurations, and the operations performed by each configuration are, for example, on the available resources of the server. It may be configured to be distributed and performed accordingly.
  • the parking lot information confirmation unit 210 may be configured to check and manage basic information and real-time parking information for each of a plurality of parking lots 150 affiliated with the parking reservation system 100.
  • the basic information may include each location of the plurality of parking lots 150, the type of parking lot (underground parking lot, road parking lot, elevator mechanical parking lot, etc.), the number of parking spaces, a fee system, and discount factors.
  • the real-time parking information may include the number of parking spaces currently available for parking (the number of remaining parking spaces) and reservation status.
  • the parking lot information confirmation unit 210 includes information on each of a plurality of parking lots 150 required to perform a parking recommendation service, a parking reservation and confirmation service, and a parking reservation notification message transmission service provided by the parking reservation system 100 Can provide.
  • the candidate parking lot determination unit 220 may determine a parking lot available for parking around a destination from among a plurality of parking lots 150 in order to recommend a candidate parking lot to a user (or user device 110). have.
  • the candidate parking lot determination unit 220 may identify a parking lot located within a reference distance from the destination among the plurality of parking lots 150 as the candidate parking lot based on the destination information received from the user device 110.
  • the candidate parking lot determination unit 220 may identify a currently available parking space (hereinafter referred to as a currently available parking space) of the identified candidate parking lot based on real-time parking information.
  • the candidate parking lot determination unit 220 may identify a parking space available for parking at the expected arrival time of the candidate parking lot calculated based on the predicted arrival time and big data (hereinafter referred to as the predicted available parking space). I can.
  • the candidate parking lot determination unit 220 may determine a score for each of the candidate parking lots based on the currently available parking space, the estimated available parking space, the distance between each of the destination and the candidate parking lot, and user preference.
  • the candidate parking lot determination unit 220 may transmit data including scores of the candidate parking lot and the candidate parking lot to the user device 110.
  • the expected arrival time calculation unit 230 may calculate an expected arrival time from a departure point selected by a user to a destination.
  • the expected arrival time price calculator 230 may receive destination information and departure location information (eg, a current location of a user (or user device 110 )) from the user device 110.
  • the expected arrival time calculation unit 230 may further receive a scheduled departure time (eg, a current time or a specific time input by a user) from the user device 110.
  • the expected arrival time calculation unit 230 may calculate the expected arrival time using the traffic information system 130.
  • the expected arrival time calculation unit 230 may transmit the received destination information and departure location information to the traffic information system 130 and receive an expected arrival time from the traffic information system 130.
  • the traffic information system 130 may, for example, search for a moving route from a departure point to a destination and calculate an expected arrival time according to the traffic information situation.
  • the traffic information system 130 checks the traffic conditions in the moving route from the departure point to the destination at the scheduled departure time based on big data, and reflects this to calculate the expected arrival time at the scheduled departure time. can do.
  • the expected arrival time may be received directly from the user device 110.
  • the user device 110 can directly obtain the estimated arrival time by using the traffic information system 130 using an application installed on the user device 110 (for example, a navigation application), and the acquired estimated arrival time is clouded. It can transmit to the network 120.
  • the parking lot reservation unit 240 may identify a (temporary) reservation, reservation confirmation, or cancellation of a reservation for one parking lot selected by the user to reserve among candidate parking lots.
  • the parking lot reservation unit 240 may receive information indicating one parking lot selected for reservation from the user device 110.
  • the parking lot reservation unit 240 may identify a reservation for a selected parking lot (hereinafter, referred to as a reserved parking lot) for a vehicle corresponding to the user device 110 (hereinafter, referred to as a reserved vehicle).
  • the parking lot reservation unit 240 may check vehicle information (eg, vehicle number) of a vehicle corresponding to the user device 110.
  • the parking lot reservation unit 240 may receive vehicle information directly from the user device 110 to check vehicle information.
  • the parking lot reservation unit 240 corresponds to an identifier of the user device 110 (eg, a phone number or an identification ID corresponding thereto), or information registered by the user in the parking lot reservation system 100 (eg : You can check the vehicle information corresponding to the subscription information). That is, vehicle information may be previously stored in the database 140.
  • the parking lot reservation unit 240 may transmit vehicle information of a user who wants to make a reservation to the reserved parking lot. Accordingly, the reserved parking lot can recognize that the reserved vehicle has reserved the parking space.
  • the parking lot reservation unit 240 may identify a reservation number corresponding to the user.
  • the reservation number may include an identifier of the user device 110 or a randomly generated character sequence.
  • the parking reservation unit 240 may transmit a corresponding reservation number to the user device 110 and the reserved parking lot.
  • the user can confirm that the reserved vehicle has entered the parking lot by entering the corresponding reservation number into the terminal installed at the entrance.
  • the parking reservation unit 240 may confirm or cancel the reservation according to real-time parking space information of the reserved parking lot.
  • the parking lot reservation unit 240 may check the location of the reserved vehicle according to a predetermined period.
  • the parking lot reservation unit 240 may check real-time parking space information of the reserved parking lot when the location of the reserved vehicle enters within a reference distance from the reserved parking lot.
  • the parking lot information confirmation unit 210 checks real-time parking space information when the location of the reserved vehicle of the reserved parking lot enters within a reference distance from the reserved parking lot and provides it to the parking lot reservation unit 240, or Real-time parking space information can be updated by requesting parking space information.
  • the parking lot reservation unit 240 may check real-time parking space information and, if there is an available parking space, identify the confirmation of the reservation.
  • the parking lot reservation unit 240 may transmit a message indicating that the reservation has been confirmed to the user device 110 and/or the reserved parking lot. Accordingly, since it is estimated that the reserved vehicle will enter the reserved parking lot, one of the available parking spaces can be allocated as a space for the reserved vehicle to park.
  • the parking lot reservation unit 240 may check real-time parking space information and identify cancellation of the reservation when there is no available parking space. When the reservation cancellation is identified, the parking lot reservation unit 240 may transmit a message indicating that the reservation has been canceled to the user device 110 and/or the reserved parking lot.
  • the parking lot reservation unit 240 may transmit information on the candidate parking lot other than the reserved parking lot to the user device 110 again to enable the user to make a reservation for another parking lot. I can.
  • the parking reservation unit 240 may cancel the reservation according to whether the reserved vehicle enters the reserved parking lot within the reference time.
  • the parking lot reservation unit 240 fails to transmit a message indicating the entry of the reserved vehicle from the reserved parking lot within the reference time, or checks whether the reserved vehicle has entered the reserved parking lot at the reference time, the reserved vehicle is transferred to the reserved parking lot within the reference time. You can decide not to enter the car.
  • the parking lot reservation unit 240 may transmit a message indicating that the reservation has been canceled to the user device 110 and/or the reserved parking lot. Accordingly, it is possible to prevent unforeseen damage to the parking lot reservation system 100 caused by not parking in the reserved parking lot even though the reservation is confirmed by the user.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an operation of components included in a parking lot reservation system according to an embodiment of the present disclosure and a process of transmitting and receiving data between them. Referring to FIG. 3, an operation process performed to provide a parking recommendation service of a parking reservation system according to an embodiment of the present disclosure will be described.
  • the plurality of parking lots 150 may transmit real-time parking information of each of the plurality of parking lots 150 to the cloud network 120 (S301).
  • the cloud network 120 may check available parking spaces of a plurality of parking lots by using the transmitted real-time parking lot information.
  • the user may input a destination through the user device 110 in order to search for a parking lot around the destination to go.
  • the user may enter a destination on the application by executing an application provided by the parking lot reservation system installed on the user device 110.
  • the user may optionally further input a destination, as well as a starting point or a scheduled departure time.
  • the departure location may be determined by detecting the current location of the user (or the user device 110), and the scheduled departure time may be determined as the current time.
  • step S303 the user device 110 may transmit destination information, departure location information, and a scheduled departure time regarding the input destination to the cloud network 120.
  • the cloud network 120 may identify parking lots located within a reference distance from the destination among the plurality of parking lots 150 as candidate parking lots, based on the destination information received from the user device 110.
  • the cloud network 120 may transmit destination information, departure location information, and expected departure time to the traffic information system 130 to request calculation of an expected arrival time.
  • the traffic information system 130 may calculate the expected arrival time at the destination using the destination information, the departure location information, and the expected departure time and traffic condition information received from the cloud network 120.
  • the expected departure time is not the current time but a specific time input by the user
  • the expected arrival time at the specific time may be calculated using big data constructed by the traffic information system 130.
  • step S307 the traffic information system 130 may transmit the calculated arrival time to the cloud network 120.
  • steps S304 and steps S305 to S307 are not limited to that shown in FIG. 3, and may be performed simultaneously or in reverse order.
  • the cloud network 120 may calculate an estimated available parking space for each of the candidate parking lots based on the expected arrival time received from the Kyoto information system 130.
  • the operation of calculating the estimated usable parking space of each of the candidate parking lots may be performed based on big data. For example, if the estimated time of arrival at the destination is 14:30 on Saturday, the candidate parking lot analyzes (e.g., calculates an average value) the available parking spaces at 14:30 on all Saturdays over a period of time (e.g. 3 months). The estimated number of available parking spaces can be calculated. In addition, various methods of calculating the number of estimated available parking spaces using big data can be applied.
  • the cloud network 120 may further transmit information on candidate parking lots identified in step S304 in addition to destination information, departure location information, and expected departure time.
  • the expected arrival time calculated in step S307 may further include a scheduled arrival time from the departure point to the arrival at the at least one candidate parking lot. Accordingly, in S308, when calculating the number of estimated parking spaces used, the cloud network 120 does not calculate using big data based on the same expected arrival time from the departure point to the destination, but different It can be calculated using big data based on the expected arrival time, which contributes to the calculation of a more accurate estimated number of available parking spaces.
  • the cloud network 120 may determine a score for each of the candidate parking lots. Determining the score of the candidate parking lot may be determined based on at least one of an estimated available parking space, a distance between the candidate parking lot and the destination, and user preference. For example, a candidate parking lot with a large number of predicted available parking spaces has a low probability of parking that the parking space of the parking lot is full when the user arrives at the candidate parking lot, so that the parking lot may be determined with a high score. In addition, if the distance between the candidate parking lot and the destination is too far, even if the user succeeds in parking, it requires a lot of movement to get to the destination, so the corresponding parking lot may be determined with a low score.
  • the corresponding parking lot may be determined as a low score for a user who prefers a low price.
  • the mechanical tower type parking lot may be determined with a low score.
  • determining the score of the candidate parking lot may be determined according to the predicted available parking space, the distance between the destination and the candidate parking lot, and user preferences and their respective weights. For example, when the user places importance on the parking probability, the ratio at which the parking probability determines the score may be higher than the distance between the candidate parking lot and the destination and user preference.
  • the method of determining the score of each candidate parking lot can be applied in various ways.
  • step S310 the score of the candidate parking lot and the candidate parking lot determined by the cloud network 120 may be transmitted to the user device 110.
  • the user device 110 may display the received candidate parking lot and scores of the candidate parking lot.
  • 4 shows an example of an application executed on the user device 110.
  • the user device 110 may receive an input for a destination on an application and display an application screen 400 (eg, a GUI) for displaying a candidate parking lot.
  • the application screen 400 displays a search box 410 in which a user can input a destination, an indicator 420 indicating the location of the input destination, and the locations and scores of the plurality of candidate parking lots 430. I can.
  • the user may check the application screen 400 and select a parking lot to be reserved from among candidate parking lots.
  • the application screen 400 may display a plurality of parking lots 430 including a first parking lot 431, a second parking lot 432, a third parking lot 433, and a fourth parking lot 434.
  • the user may select the first parking lot 431 in which the highest score of 6.0 is displayed among the plurality of parking lots 430 (eg, touch input) to select the first parking lot 431 as a reserved parking lot.
  • an operation process performed to provide a parking recommendation service of a parking lot reservation system has been described.
  • a new service capable of recommending a more reliable candidate parking lot to the user may be provided.
  • an embodiment of the present disclosure further includes an operation of determining a score for each of the candidate parking lots through the distance to the destination of the candidate parking lot and user preference as well as the estimated available parking space, thereby recommending a more appropriate candidate parking lot to the user.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an operation of components included in a parking lot reservation system according to an embodiment of the present disclosure and a process of transmitting and receiving data between them. Referring to FIG. 5, an operation process performed by the parking lot reservation system according to an embodiment of the present disclosure to provide a temporary reservation and reservation confirmation service will be described.
  • the user device 110 may receive an input for selecting one parking lot to be reserved by the user from among displayed candidate parking lots. For example, as shown in FIG. 4, from among a plurality of candidate parking lots 430 displayed on the user device 110, the user may select the first parking lot 431 as a reserved parking lot to park.
  • step S502 the user device 110 may transmit information on the reserved parking lot to the cloud network 120. Accordingly, in step S503, the cloud network 120 may identify the reserved parking lot 431.
  • the user device 110 may transmit location information indicating its own location to the cloud network 120 at regular intervals.
  • the cloud network 120 may track the location of the user device 110 based on the location information transmitted by the user device 110.
  • step S505 when the location information of the user device 110 is received, the cloud network 120 may determine whether it is within a reference distance from the reserved parking lot 431. When it is determined that the location of the user device 110 is not within the reference distance, the cloud network 120 determines whether the location information of the next period transmitted by the user device 110 is within the reference distance from the reserved parking lot 431 can do.
  • step S506 when it is determined that the location information of the user device 110 is within the reference distance from the reserved parking lot 431, the cloud network 120 transmits a message requesting real-time parking information to the reserved parking lot 431. I can.
  • the cloud network 120 transmits a message requesting real-time parking information to the reserved parking lot 431.
  • the user's vehicle approaches the reserved parking lot 431, it is to check whether the actual user can park in the reserved parking lot 431 by checking the available parking space of the reserved parking lot 431.
  • the reserved parking lot 431 may transmit real-time parking information to the cloud network 120 in response to a message requesting the real-time parking information transmitted from the cloud network 120.
  • steps S506 and S507 may be replaced with a step in which the cloud network 120 checks real-time parking information of the reserved parking lot 431.
  • the cloud network 120 may update real-time parking information of a plurality of parking lots including the reserved parking lot 431 at regular intervals. In this case, there is no need for the cloud network 120 to separately request real-time parking information from the reserved parking lot 431.
  • step S508 the cloud network 120 may check whether there is an available parking space based on real-time parking information of the reserved parking lot 431. If it is confirmed that there is no available parking space of the reserved parking lot 431, the process proceeds to step S509, and the cloud network 120 can identify the reservation cancellation for the reserved parking lot 431, and cancel the reservation on the user device 110 You can send a message informing you. When it is determined that there is an available parking space of the reserved parking lot 431, the cloud network 120 may identify a reservation confirmation for the reserved parking lot 431, and may lead to steps S510 and S511. In step S510, the cloud network 120 may transmit a message informing the user device 110 of the reservation confirmation.
  • the cloud network 120 may transmit reservation information to the reserved parking lot 431.
  • the reservation information may be one of vehicle information, an identifier of the user device 110, and a reservation number randomly generated.
  • the reservation information is vehicle information such as a vehicle number
  • the reserved parking lot 431 is the vehicle information that matches the vehicle information as the reservation information among the recognized vehicle information of vehicles entering the vehicle. You will be able to recognize that.
  • the reservation information is an identifier of the user device 110 or a reservation number that is randomly generated, the user enters the reservation number into the terminal installed at the entrance of the parking lot while the reserved vehicle enters the reserved parking lot 431 By doing so, it can be confirmed that the reserved vehicle has entered the parking lot.
  • the reserved parking lot 431 may transmit a message indicating the occupancy to the cloud network 120 to notify the occupancy of the reserved vehicle.
  • the cloud network 120 may check whether the reserved vehicle enters the reserved parking lot 431 within the reference time. When a message indicating that the reserved vehicle has entered the reserved parking lot 431 is transmitted within the reference time, the cloud network 120 may identify that the reserved vehicle has entered the reserved parking lot 431 within the reference time. However, if the message indicating that the reserved vehicle has entered the reserved parking lot 431 is not transmitted within the reference time, the cloud network 120 proceeds to step S514, and the cloud network 120 is connected to the reserved parking lot 431. It is possible to identify the cancellation of the reservation, and may transmit a message notifying the cancellation of the reservation to the user device 110.
  • the parking lot reservation system of the present disclosure temporarily reserves a parking space, and the reservation is confirmed or canceled depending on whether the parking space is in proximity to the parking lot, and whether the reserved vehicle enters the actual reserved parking lot within an appropriate time.
  • the parking space reservation service it is possible to minimize damage to the reserved parking lot that may occur before the reserved vehicle enters the reserved parking lot.
  • the cloud network 120 transmits a message notifying the reservation cancellation to the user device 110 (e.g., steps S509 and S514), additionally a message guiding the lane reserved parking lot. Can send.
  • the cloud network 120 may transmit a message indicating the lane reservation parking lot together with a message notifying the reservation cancellation. For example, when the reservation for the first parking lot (431 in FIG.
  • the cloud network 120 may re-enter the candidate parking lot (for example, the second parking lot (432 in FIG. 4)) and You can send a message that enables reservations for the same other parking lot.
  • the cloud network 120 may identify real-time available parking space information and predicted parking space information for other parking lots other than the reserved parking lot and provide it to the user device 110.
  • 6 to 9 illustrate an example of a notification message for providing information on a parking lot reservation to a user according to an embodiment of the present disclosure.
  • the parking lot reservation system 100 (or the cloud network 120) according to an embodiment of the present disclosure may transmit a message informing the user device 110 of the parking reservation status.
  • the cloud network 120 when the cloud network 120 identifies the reserved parking lot as in step S503 of FIG. 5, the cloud network 120 transmits a (temporary) reservation message indicating that the reservation has been identified to the user device 110.
  • I can. 6 shows an example 600 in which the (temporary) reservation message transmitted from the cloud network 120 is displayed on the user device 110.
  • the cloud network 120 may transmit a reservation cancellation message to the user device 110 indicating that the reservation has been canceled because it is determined that there is no available parking space of the reserved parking lot 431. have.
  • the cloud network 120 notifies that the reservation has been canceled because it is confirmed that there is no available parking space of the reserved parking lot 431, and at the same time, a reservation cancellation message for guiding the lane reserved parking is displayed. Can be transmitted to the user device 110.
  • FIG. 7 shows an example 700 in which a message for guiding a reservation cancellation and a lane reserved parking lot transmitted from the cloud network 120 is displayed on the user device 110.
  • the cloud network 120 may transmit a reservation confirmation message to the user device 110 indicating that the reservation has been confirmed as it is confirmed that there is an available parking space of the reserved parking lot 431.
  • have. 8 shows an example in which a reservation confirmation message transmitted from the cloud network 120 is displayed on the user device 110.
  • step S514 of FIG. 5 when the cloud network 120 determines that the reserved vehicle has not entered the reserved parking lot within the reference time, the cloud network 120 informs that the reservation is canceled or is scheduled to be cancelled.
  • the reservation cancellation message may be transmitted to the user device 110.
  • 9A shows an example 910 in which a reservation cancellation schedule message transmitted from the cloud network 120 is displayed on the user device 110.
  • step S512 of FIG. 5 when the cloud network 120 receives a message notifying that the reserved vehicle is occupied from the reserved parking lot 431, the cloud network 120 transmits an entry completion message to the user device 110 can do.
  • 9B shows an example 920 in which the entry completion message transmitted from the cloud network 120 is displayed on the user device 110
  • the notification message transmitted by the parking lot reservation system 100 is, as shown, through a multimedia messaging service (MMS). It may be transmitted, but may be transmitted through a short message service (SMS). Also, although not shown, the notification message may be displayed on the user device 110 through a pop-up message or a status bar through an application installed on the user device 110. In addition, the notification message may be displayed on the user device 110 in the form of a message through a message application such as KakaoTalk or Facebook message. It is obvious that various embodiments that can be implemented by a person skilled in the art can be applied to display notifications on other user devices 110.
  • MMS multimedia messaging service
  • SMS short message service
  • the notification message may be displayed on the user device 110 through a pop-up message or a status bar through an application installed on the user device 110.
  • the notification message may be displayed on the user device 110 in the form of a message through a message application such as KakaoTalk or Facebook message. It is obvious that various embodiments that can be implemented by a person skilled in the art can
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an operation performed by each component included in a parking lot reservation system according to another embodiment of the present disclosure to provide a parking lot recommendation service and a process in which data is transmitted and received with each other.
  • the embodiment described in FIG. 10 is an embodiment in which the user device 110 directly calculates the expected arrival time by using the traffic information system 130, unlike the embodiment described in FIG. 3. Operations that are the same as the contents or can be easily inferred from the described contents will be omitted.
  • the user may input a destination through the user device 110 in order to search for a parking lot around the destination to go.
  • the user may enter a destination on the application by executing an application provided by the parking lot reservation system installed on the user device 110.
  • the user may optionally further input a destination, as well as a starting point or a scheduled departure time.
  • the departure location may be determined by detecting the current location of the user (or the user device 110), and the scheduled departure time may be determined as the current time.
  • the user device 110 may transmit destination information, departure location information, and expected departure time to the traffic information system 130 to request a calculation of an expected arrival time and/or a moving route.
  • the traffic information system 130 may calculate the expected arrival time to the destination using destination information, departure location information, and expected departure time and traffic condition information received from the user device 110.
  • the expected departure time is not the current time but a specific time input by the user
  • the expected arrival time at the specific time may be calculated using big data constructed by the traffic information system 130.
  • the traffic information system 130 may transmit information on the calculated arrival time and/or a moving route to the user device 110.
  • the user device 110 may provide a directions service (or a navigation service) by displaying information on an expected arrival time and/or a moving route received from the traffic information system 130.
  • step S1006 the user device 110 may transmit destination information about the input destination, information about the departure location, and information about the expected arrival time to the cloud network 120.
  • steps S1007 to S1011 are the same as or similar to steps S307 to S311 described in FIG. 3, so a description thereof will be omitted.
  • the embodiment of the present disclosure relates to an embodiment that can be linked with a navigation application that can be executed on the user device 110, and the cloud network 120 provides information on the expected arrival time directly from the user device 110.
  • the cloud network 120 provides information on the expected arrival time directly from the user device 110.
  • FIG. 11 illustrates an exemplary computer program product 1100 that may be used in entities included in a parking lot reservation system, in accordance with at least some embodiments of the present disclosure.
  • An exemplary computer program product 1100 is provided using, for example, a signal bearing medium 1102.
  • the signal bearing medium 1102 of one or more computer program products 1100 may include a computer readable medium 1106, a recordable medium 1108, and/or a communication medium 1110.
  • Instructions 1104 included in the signal-bearing medium 1002 are, for example, illustrated in FIG. 1, the user device 110, the cloud network 120, the traffic information system 130, the database 140, and It may be executed by a computing device included in each of the plurality of parking lots 150. When executed, the instruction 1104 may cause the computing device to perform operations to provide a parking reservation service.
  • the subject matter claimed in this disclosure is not limited in scope to the specific implementations described above.
  • it may be in the form of hardware that is operably used on a device or a combination of devices, in other implementations it may be implemented in the form of software and/or firmware, and in another implementation, a signal bearing medium, It may include one or more articles such as storage media.
  • the storage medium such as a CD-ROM, a computer disk, or a flash memory, is an instruction capable of causing execution of a corresponding processor according to the above-described implementation when executed by a computing device such as a computing system, a computing platform, or other system. Can be saved.
  • Such computing devices may include one or more processing units or processors, one or more input/output devices such as displays, keyboards and/or mice, and one or more memory such as static random access memory, dynamic random access memory, flash memory, and/or hard drive. It may include.
  • some aspects of embodiments of the present disclosure may include one or more computer programs running on one or more computers (e.g., one or more programs running on one or more computer systems), one or more programs running on one or more processors (for example, one or more programs running on one or more microprocessors), firmware, or substantially any combination thereof, may be implemented in an integrated circuit in whole or in part evenly, and writing code for software and/or firmware And/or the design of the circuit is within the skill of a person skilled in the art in light of the present disclosure.
  • processors For example, one or more programs running on one or more microprocessors
  • firmware or substantially any combination thereof
  • mechanisms of the object of the present disclosure can be distributed to various types of program products, and examples of the object of the present disclosure are applied irrespective of the specific type of signal bearing medium used to actually perform the distribution.

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Abstract

본 개시의 일 실시예에 따른 주차장 예약 서비스를 제공하기 위한 시스템이 수행하는 방법은, 사용자 장치로부터 출발지 정보 및 목적지 정보를 수신하는 단계; 수신된 목적지 정보에 기초하여 목적지 정보의 위치로부터 기준 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 주차장의 각각의 실시간 주차 공간 정보를 식별하는 단계; 적어도 하나의 주차장 중에서 적어도 하나의 후보 주차장을 결정하는 단계; 출발지 정보 및 목적지 정보를 교통정보 시스템으로 송신하고, 교통정보 시스템이 출발지 정보 및 목적지 정보를 기초로 산출한 도착 예상 시각을 수신하는 단계; 데이터베이스에 저장된 빅데이터를 기초로, 도착 예상 시각에서의 적어도 하나의 후보 주차장의 각각의 예상 가용 주차 공간을 산출하는 단계; 및 적어도 하나의 후보 주차장 및 각각의 예상 가용 주차 공간에 대한 정보를 사용자 장치에 송신하는 단계를 포함할 수 있다. 그 밖의 다양한 실시예가 가능하다.

Description

온라인 주차장 예약 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체
본 개시는 기초한 온라인 주차장 예약 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 개시는 빅데이터를 이용하여 사용자가 이동하는 목적지 주변의 주차장을 온라인으로 예약하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 관한 것이다.
여기에서 달리 언급하지 않으면 본 섹션에서 기술되는 내용은 본 출원에서의 청구범위의 선행 기술이 아니며, 본 섹션에 기재하였다는 이유로 선행 기술로 인정되어서는 안 된다.
늘어난 자동차 숫자에 비해 주차 여력은 턱없이 부족하여, 목적지에 주차 공간이 확보되어 있는 경우라도 사용자는 목적지에 도착한 후 주차 문제를 겪는 경우가 많다. 그리하여, 사용자에게 목적지 주변의 주차장 정보를 제공하는 기술이 개발된 바 있다.
예컨대, 한국 등록 특허 제10-1248621호에서는 사용자의 스마트 기기로부터 목적지 정보를 입력받고, 입력받은 목적지 및 목적지 주변의 주차장을 검색하고 검색된 주차장의 실시간 주차 정보를 사용자의 스마트 기기에 전송하여, 사용자가 주차장의 위치와 실시간 주차 정보를 확인할 수 있게 하는 방법을 개시하고 있다. 즉, 상기 선행 특허는 실시간으로 주차장 정보를 사용자의 스마트 기기에 전송함으로써, 사용자가 목적지에 도착하기 전에 미리 목적지 주변의 주차장 현황을 확인하고 주차장의 위치를 미리 파악하여 주차 후에 목적지로 효율적으로 이동하도록 하여 사용자에게 질 높은 주차장 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다.
그러나, 상기 선행 특허는 목적지 주변에 복수의 주차장이 존재하는 경우를 상정하지 못하고, 실시간으로 주차장 정보를 제공하더라도, 정작 사용자가 주차장에 도착하였을 때 해당 주차장의 주차 공간 없는 경우를 대비하지 못하므로 사용자는 그제서야 다른 주차장을 새로 검색하야 하는 번거로움을 겪게 된다는 문제점을 가진다.
따라서, 사용자에게 목적지 주변에의 복수의 주차장에 대한 종합적인 안내 및 예약을 제공할 수 있는 서비스가 요구된다.
본 발명은 사용자에게 목적지 주변의 복수의 주차장에 대한 종합적인 안내 및 예약 서비스를 제공하기 위하여 제안된 것으로, 서비스 제공 클라우드가 사용자로부터 입력 받은 목적지 주변의 주차장 정보를 제공하되, 미리 설정된 사용자 선호도에 기반하여 점수가 부여된 주차장 목록을 제공하는 주차장 추천 시스템을 제공하고자 한다.
본 발명은 사용자에게 신뢰성 있는 주차장 정보를 제공하기 위하여, 교통정보 시스템을 이용하여 산출된 도착 예상 시각, 주차장으로부터 제공받는 실시간 주차장 현황을 이용하여, 빅데이터로부터 산출된 도착 예상 시각에서의 예상 가용 주차 공간의 수를 파악하기 위한 가용 주차 공간 산출 시스템이 더 적용될 수 있다.
또한, 본 발명은 네비게이션 연동을 통한 현재 주차장으로부터의 거리 및 현재 주차 공간 정보에 기초한 임시 예약 및 예약 확정 시스템이 더 적용될 수 있다.
또한, 본 발명은 사용자에게 실시간으로 주차장 정보를 제공하기 위한 알림 메시지 시스템이 더 적용될 수 있다.
이상의 간단한 요약 및 효과에 관한 설명은 단순히 예시적인 것으로서 본 개시에서 의도한 기술적 사항을 제한하기 위한 것이 아니다. 이하의 상세한 설명과 첨부된 도면을 참조함으로써, 전술한 예시적인 실시예들과 기술적 특징들에 더하여, 추가적인 실시예와 기술적 특징들이 이해될 수 있을 것이다.
본 개시의 일 실시예에 따른 주차장 예약 서비스를 제공하기 위한 시스템에 포함된 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법은, 사용자 장치로부터 출발지 정보 및 목적지 정보를 수신하는 단계; 수신된 목적지 정보에 기초하여 상기 목적지 정보의 위치로부터 기준 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 주차장의 각각의 실시간 주차 공간 정보를 식별하는 단계; 상기 적어도 하나의 주차장 중에서 적어도 하나의 후보 주차장을 결정하는 단계; 상기 출발지 정보 및 목적지 정보를 교통정보 시스템으로 송신하고, 상기 교통정보 시스템이 상기 출발지 정보 및 목적지 정보를 기초로 산출한 도착 예상 시각을 수신하는 단계; 데이터베이스에 저장된 빅데이터를 기초로, 상기 도착 예상 시각에서의 상기 적어도 하나의 후보 주차장의 각각의 예상 가용 주차 공간을 산출하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 후보 주차장 및 각각의 예상 가용 주차 공간에 대한 정보를 상기 사용자 장치에 송신하는 단계를 포함할 수 있다. 그 밖의 다양한 실시예가 가능하다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 상기 예상 가용 주차 공간 및 상기 목적지로부터 상기 적어도 하나의 후보 주차장까지의 거리, 상기 후보 주차장의 이용 요금, 및 상기 후보 주차장 중 적어도 하나를 이용하여 상기 적어도 하나의 후보 주차장에 대한 점수를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 점수를 상기 사용자 장치에 송신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면 상기 도착 예정 시각은 상기 사용자 장치로부터 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 도착 예정 시각은 상기 사용자 장치가 상기 교통정보 시스템에 요청하여 수신한 것일 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면 상기 출발지 정보 및 목적지 정보를 교통정보 시스템으로 송신하고, 상기 교통정보 시스템이 상기 출발지 정보 및 목적지 정보를 기초로 산출한 도착 예상 시각을 수신하는 단계는 상기 적어도 하나의 후보 주차장의 각각의 위치 정보를 상기 교통정보 시스템으로 송신하는 단계를 더 포함하고, 상기 도착 예상 시각은, 상기 적어도 하나의 후보 주차장의 각각에 도착하는 시각을 나타낼 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면 상기 사용자 장치로부터 상기 적어도 하나의 후보 주차장 중에서 사용자가 선택한 제1 주차장에 대한 정보를 수신하고 상기 사용자 장치와 관련된 차량의 제1 주차장에 대한 예약을 식별하는 단계; 상기 사용자 장치의 차량의 위치가 상기 제1 주차장의 위치로부터 기준 거리내에 진입한 것으로 확인되는 경우, 상기 제1 주차장의 가용 주차 공간을 확인하는 단계; 및 상기 제1 주차장의 실시간 주차 정보를 확인한 결과, 상기 제1 주차장의 상기 가용 주차 공간이 남아 있는 경우, 상기 제1 주차장에 대한 예약 확정을 식별하고 예약 정보를 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면 상기 제1 주차장의 실시간 주차 정보를 확인한 결과, 상기 제1 주차장의 가용 주차 공간이 남아 있지 않은 경우, 상기 제1 주차장에 대한 예약 취소를 식별하고 상기 사용자 장치에 예약 취소를 알리는 메시지를 송신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면 상기 제1 주차장에 대한 예약 확정이 식별된 경우, 상기 차량이 기준 시간 내에 상기 제1 주차장에 입차하였는지 여부를 확인하는 단계; 및 상기 차량이 기준 시간 내에 상기 제1 주차장에 입차한 것으로 확인되지 않는 경우, 상기 제1 주차장에 대한 예약 취소를 식별하고 상기 제1 주차장 및 상기 사용자 장치에 예약 취소를 알리는 메시지를 송신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면 상기 제1 주차장에 대한 예약 취소를 식별하는 경우, 상기 적어도 하나의 후보 주차장 중에서 제2 주차장에 대한 정보를 상기 사용자 장치에 송신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면 상기 데이터베이스에 저장된 사용자 선호도에 기초하여 상기 적어도 하나의 후보 주차장의 각각에 대한 점수를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면 상기 사용자 선호도는, 주차요금, 상기 목적지 정보와의 거리, 기계식 주차장인지 여부, 전기차 충전장치 보유 여부 및 할인요소 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면 주차장 예약 서비스를 제공하기 위한 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장매체로서, 상기 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의하여 실행되면, 상기 컴퓨팅 장치로 하여금, 사용자 장치로부터 출발지 정보 및 목적지 정보를 수신하는 동작; 수신된 목적지 정보에 기초하여 상기 목적지 정보의 위치로부터 기준 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 주차장의 각각의 실시간 주차 공간 정보를 식별하는 동작; 상기 적어도 하나의 주차장 중에서 적어도 하나의 후보 주차장을 결정하는 동작; 상기 출발지 정보 및 목적지 정보를 교통정보 시스템으로 송신하고, 상기 교통정보 시스템이 상기 출발지 정보 및 목적지 정보를 기초로 산출한 도착 예상 시각을 수신하는 동작; 데이터베이스에 저장된 빅데이터를 기초로, 상기 도착 예상 시각에서의 상기 적어도 하나의 후보 주차장의 각각의 예상 가용 주차 공간을 산출하는 동작; 및 상기 적어도 하나의 후보 주차장 및 각각의 예상 가용 주차 공간에 대한 정보를 상기 사용자 장치에 송신하는 동작을 수행하게 하는 적어도 하나의 명령어를 포함할 수 있다.
앞서 설명한 본 개시의 특징들과 기타 추가적인 특징들에 대해서는 첨부된 도면을 참조하여 이하에서 자세하게 설명한다. 이러한 도면들은 본 개시에 따르는 단지 몇 가지의 실시예만을 도시한 것이며, 본 개시의 기술적 사상의 범위를 제한하는 것으로 간주되어서는 안 된다. 본 개시의 기술적 사상은 첨부된 도면을 사용하여 더 구체적이고 상세하게 기술될 것이다.
도 1은 일 실시예에 따른 온라인 주차장 예약 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 2는 도 1의 주차장 예약 시스템에 포함된 클라우드 네트워크를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3은 본 개시의 본 개시의 일 실시예에 따른 주차장 예약 시스템의 주차장 추천 서비스를 제공하기 위해 수행되는 동작 과정을 설명된 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 장치에서 실행되는 어플리케이션의 일 예를 도시한다.
도 5는 본 개시의 본 개시의 일 실시예에 따른 주차장 예약 시스템의 주차장 예약 및 취소 서비스를 제공하기 위해 수행되는 동작 과정을 설명된 흐름도이다.
도 6 내지 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자에게 주차장 예약에 관한 정보를 제공하기 위한 알림 메시지의 일 예를 도시한다.
도 10은 본 개시의 본 개시의 다른 실시예에 따른 주차장 예약 시스템의 주차장 추천 서비스를 제공하기 위해 수행되는 동작 과정을 설명된 흐름도이다.
도 11은 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따라, 주차장 예약 시스템에 포함된 엔티티(entity)에서 이용될 수 있는 예시적인 컴퓨터 프로그램 제품을 도시한다.
본 개시에서 사용되는 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 개시에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 개시에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 개시에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 개시에서 정의된 용어일지라도 본 개시의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
앞서 설명한 본 개시의 특징들과 기타 추가적인 특징들에 대해서는 첨부된 도면을 참고하여 이하에서 자세하게 설명한다. 이러한 도면들은 본 개시에 따르는 단지 몇 가지의 실시예만을 도시한 것이며, 본 개시의 기술적 사상의 범위를 제한하는 것으로 간주되어서는 안 된다. 본 개시의 기술적 사상은 첨부된 도면을 사용하여 더 구체적이고 상세하게 기술될 것이다.
도 1은 일 실시예에 따른 온라인 주차장 추천 및 예약 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 1을 참조하면, 온라인 주차장 추천 및 예약 시스템(100)(이하, 주차장 예약 시스템으로 지칭함)은 사용자 장치(110), 클라우드 네트워크(120), 교통정보 시스템(130), 데이터베이스(140) 및 복수의 주차장(150)을 포함할 수 있다. 주차장 예약 시스템(100)의 엔티티(entity)로서 사용자 장치(110), 교통정보 시스템(130), 데이터베이스(140) 및 복수의 주차장(150)은 클라우드 네트워크(120)를 통하여 통신 연결되고, 클라우드 네트워크(120)를 통하여 정보, 데이터 및 메시지가 송수신될 수 있다. 여기에서 통신 연결이란, 주차장 예약 시스템(100) 내에 포함된 사용자 장치(110), 클라우드 네트워크(120), 교통정보 시스템(130), 데이터베이스(140) 및 복수의 주차장(150)에 포함된, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 통신 연결을 가능하게 하는 네트워크 방식의 일 예에는, RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network, Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
일 실시예에 따르면, 사용자 장치(110)는 주차장을 예약하고자 하는 사용자가 소지한 무선 통신이 가능한 컴퓨팅 장치를 나타낼 수 있다. 사용자는 사용자 장치(110)를 이용하여 주차장 예약 시스템(100)에 주차장 예약을 요청하고 주차장 예약 현황에 대한 알림을 제공받을 수 있다. 사용자 장치(110)는 다양한 타입의 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 장치(110)는 휴대전화, 스마트폰, PDA, 태블릿, 랩탑과 같은 휴대용 장치, 또는 데스크탑, 서버와 같은 휴대용이 아닌 다른 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 또한 사용자 장치(110)는 사용자가 탑승하고 있는 차량에 설치된 내비게이션 장치를 더 포함할 수 있다.
사용자 장치(110)에는 사용자가 주차장 예약 시스템(100)을 이용하여 주차장을 예약하고 알림을 제공받기 위한 어플리케이션 프로그램이 설치될 수 있다. 즉, 본 개시의 주차장 예약 시스템(100)은 사용자 장치(110)에 설치된 어플리케이션 프로그램을 통하여 구현될 수 있으며, 사용자는 사용자 장치(110)에 설치된 어플리케이션 프로그램을 실행함으로써 각종 편리한 그래픽 유저 인터페이스(graphic user interface, GUI)를 이용하여 주차장을 예약하고 알림을 제공받을 수 있다. 또한 본 개시의 주차장 예약 시스템(100)은 사용자 장치(110)에서 실행되는 웹 브라우저 어플리케이션을 통해서 구현될 수 있다. 여기에서, 웹 브라우저는 웹(WWW: world wide web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(hypertext mark-up language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(chrome) 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 클라우드 네트워크(120)는 주차장 예약 시스템(100)이 사용자에게 목적지 주변의 복수의 주차장에 대한 종합적인 안내 및 예약 서비스를 제공하기 위하여 서로 다른 물리적인 위치에 존재하는 하드웨어 및 소프트웨어의 컴퓨팅 자원이 가상화 기술로 통합된 서비스 환경을 지칭할 수 있다. 다시 말하면, 클라우드 네트워크(120)는 적어도 하나 이상의 서버를 포함하며 적어도 하나 이상의 서버는, 주차장 예약 시스템(100)이 주차장 예약 및 예약 현황 알림 서비스를 제공하기 위하여 수행되는 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다. 따라서 이하에서 클라우드 네트워크(120)는 단수로 명명하더라도 클라우드 네트워크(120)를 구성하는 적어도 하나 이상의 서버를 의미할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 교통정보 시스템(130)은 주차장 예약 시스템(100)이 사용자가 선택한 출발지로부터 목적지에 도착하기까지의 도착 예상 시각을 산출하기 위한 교통정보를 제공하기 위한 인터페이스 환경을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 교통정보 시스템(130)은 국내의 주요 도로 상황, 교통량 등을 종합적으로 파악하는 시스템을 갖춘 경찰청 또는 국토교통부와 같은 공공기관의 open API(open application programming interface) 또는 무선통신사업자와 같은 민영기관이 서비스하는 내비게이션 서비스의 open API(예를 들어, T map 내비게이션)을 포함할 수 있다. 교통정보 시스템(130)은 사용자 장치(110) 또는 클라우드 네트워크(120)가
일 실시예에 따르면, 데이터베이스(140)는 주차장 예약 시스템(100)이 제공하는 주차장에 관한 정보를 저장할 수 있다. 데이터베이스(140)는 복수의 주차장(150)의 각각에 대한 전체 주차공간의 수, 요금체계와 같은 기본 정보를 저장할 수 있다. 데이터베이스(140)는 복수의 주차장(150) 각각의 현재 가용 주차공간의 수, 예약 현황과 같은 실시간 주차 정보가 실시간으로 갱신할 수 있다. 데이터베이스(140)는 사용자에게 주차장을 추천해주기 위한 사용자 선호도에 대한 정보를 더 저장할 수 있다. 또한, 데이터베이스(140)는 복수의 주차장(150)의 각각에 대한 시간대별 가용 주차 공간의 수에 대한 데이터 셋을 빅데이터로서 구축할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 복수의 주차장(150)은 사용자에게 주차장 예약 시스템(100)의 서비스로 제공될 수 있는 주차장 예약 시스템(100)의 가입된 가맹 주차장일 수 있다. 복수의 주차장(150) 각각은 주차장 예약 시스템(100)에 주차장에 대한 기본 정보 및 실시간 주차 정보를 제공할 수 있도록 적어도 하나의 통신 장치를 포함할 수 있다. 복수의 주차장(150) 각각은 또한 실시간 주차 정보를 파악하고 정확한 주차 공간 정보(재차 정보)를 파악할 수 있도록 적어도 하나의 진입출 장치를 포함할 수 있다. 복수의 주차장(150)은 주차장 예약 시스템(100)에서 사용자(또는 사용자 장치(110))가 주차 공간을 예약하는 대상이 될 수 있다. 주차장 예약 시스템(100)은 사용자의 선택에 의해 예를 들어, 제1 주차장(151)을 예약 주차장으로 식별할 수 있다.
도 2는 도 1의 주차장 예약 시스템(100)에 포함된 클라우드 네트워크(120)를 설명하기 위한 블록 구성도이다. 도 2를 참조하면, 클라우드 네트워크(120)는, 주차장 정보 확인부(210), 후보 주차장 결정부(220), 도착 예정 시각 산출부(230), 및 주차장 예약부(240)를 포함할 수 있다. 클라우드 네트워크(120)는 적어도 하나의 서버로 구성되어 있으므로, 주차장 정보 확인부(210), 후보 주차장 결정부(220), 도착 예정 시각 산출부(230), 및 주차장 예약부(240)와 같은 구성들은 하나의 서버 내에 구성되거나, 복수의 서버에 분산되어 구성될 수 있다. 또한, 상기 구성들은 복수의 서버에 각각에 모두 포함될 수 있으므로, 클라우드 네트워크(120)는 상기 구성들 중 적어도 하나를 복수개 포함할 수 있으며, 각 구성들이 수행하는 동작들은 예를 들어 서버의 가용자원에 따라 분산되어 수행되도록 구성될 수도 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 주차장 정보 확인부(210)는 주차장 예약 시스템(100)에 가맹된 복수의 주차장(150) 각각에 대한 기본 정보 및 실시간 주차 정보를 확인하고 관리하도록 구성될 수 있다. 기본 정보는 복수의 주차장(150)의 각각의 위치, 주차장의 종류(지하주차장, 노상주차장, 엘리베이터 기계식 주차장 등), 주차 공간의 수, 요금체계 및 할인 요소를 포함할 수 있다. 실시간 주차 정보는 현재의 주차 가능한 주차 공간의 수(잔여 주차 공간 수), 예약 현황을 포함할 수 있다. 기본 정보는 데이터베이스(140)에 저장되어 관리될 수 있으며, 실시간 주차 정보는 일정 주기에 따라 복수의 주차장(150)의 각각으로부터 수신되어 갱신될 수 있으며, 또는 주차장 예약 시스템(100)(또는, 주차장 정보 확인부(210))의 요청에 따라 복수의 주차장(150) 각각이 제공한 실시간 주차 정보를 수신하여 갱신될 수 있다. 주차장 정보 확인부(210)는 주차장 예약 시스템(100)이 제공하는 주차장 추천 서비스, 주차장 예약 및 확정 서비스, 주차장 예약 알림 메시지 송신 서비스 등을 수행하기 위해 필요한 복수의 주차장(150)의 각각에 대한 정보를 제공할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 후보 주차장 결정부(220)는 사용자(또는 사용자 장치(110))에 후보 주차장을 추천해주기 위하여, 복수의 주차장(150) 중에서 목적지 주변의 주차 가능한 주차장을 결정할 수 있다. 후보 주차장 결정부(220)는 사용자 장치(110)로부터 수신한 목적지 정보에 기초하여, 복수의 주차장(150) 중에서 목적지로부터 기준 거리 내에 위치한 주차장을 후보 주차장으로 식별할 수 있다. 후보 주차장 결정부(220)는 실시간 주차 정보에 기초하여 식별된 후보 주차장의 현재의 주차 가능한 주차 공간(이하, 현재 가용 주차 공간으로 지칭))을 식별할 수 있다. 후보 주차장 결정부(220)는 목적지에 도착할 것으로 예상되는 도착 예상 시각 및 빅데이터에 기초하여 산출된 후보 주차장의 도착 예상 시각에서의 주차 가능한 주차 공간(이하, 예상 가용 주차 공간으로 지칭)을 식별할 수 있다. 후보 주차장 결정부(220)는 현재 가용 주차 공간, 예상 가용 주차 공간, 목적지와 후보 주차장 각각의 사이의 거리, 및 사용자 선호도에 기초하여, 후보 주차장의 각각에 점수를 결정할 수 있다. 후보 주차장 결정부(220)는 후보 주차장 및 후보 주차장 각각의 점수를 포함하는 데이터를 사용자 장치(110)에 송신할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 도착 예정 시각 산출부(230)는 사용자가 선택한 출발지로부터 목적지에 도착하기까지의 도착 예상 시각을 산출할 수 있다. 도착 예정 시가 산출부(230)는 사용자 장치(110)로부터 목적지 정보 및 출발지 정보(예: 사용자(또는 사용자 장치(110))의 현재 위치)를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 도착 예정 시각 산출부(230)는 사용자 장치(110)로부터 출발 예정 시각(예: 현재 시각 또는 사용자가 입력한 특정 시각)을 더 수신할 수 있다. 도착 예정 시각 산출부(230)는 교통정보 시스템(130)을 이용하여 도착 예상 시각을 산출할 수 있다. 도착 예정 시각 산출부(230)는 수신한 목적지 정보 및 출발지 정보를 교통정보 시스템(130)에 송신하고 교통정보 시스템(130)으로부터 도착 예상 시각을 수신할 수 있다. 교통정보 시스템(130)은 예를 들어, 출발지로부터 목적지까지의 이동 경로를 탐색하고 교통정보 상황에 따라 도착 예정 시각을 산출할 수 있다.
일부 실시예에서, 교통정보 시스템(130)은 출발 예정 시각에서의 출발지로부터 목적지까지의 이동 경로에서의 교통상황을 빅데이터에 기초하여 확인하고, 이를 반영하여 출발 예정 시각에서의 도착 예정 시각을 산출할 수 있다. 다른 실시예에서, 도착 예정 시각은 사용자 장치(110)로부터 직접 수신될 수 있다. 사용자 장치(110)는 사용자 장치(110)에 설치된 어플리케이션(예: 내비게이션 어플리케이션)을 이용하여 교통정보 시스템(130)을 직접 이용하여 도착 예정 시각을 직접 획득할 수 있고, 획득된 도착 예정 시각을 클라우드 네트워크(120)에 송신할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 주차장 예약부(240)는 사용자가 후보 주차장 중에서 예약하고자 선택한 하나의 주차장에 대하여 (임시) 예약, 예약 확정, 또는 예약 취소를 식별할 수 있다. 주차장 예약부(240)는 사용자 장치(110)로부터 예약하고자 선택한 하나의 주차장을 나타내는 정보를 수신할 수 있다. 주차장 예약부(240)는 사용자 장치(110)에 대응하는 차량(이하, 예약 차량으로 지칭함)에 대하여 선택한 주차장(이하, 예약 주차장으로 지칭)에 대한 예약을 식별할 수 있다. 주차장 예약부(240)는 사용자 장치(110)에 대응하는 차량의 차량 정보(예: 차량번호)를 확인할 수 있다. 예를 들어, 주차장 예약부(240)는 사용자 장치(110)로부터 직접 차량 정보를 수신하여 차량 정보를 확인할 수 있다. 다른 예를 들어, 주차장 예약부(240)는 사용자 장치(110)의 식별자(예: 전화번호 또는 이에 상응하는 식별ID 등)에 대응하거나, 또는 사용자가 주차장 예약 시스템(100)에 등록한 정보(예: 가입 정보)에 대응하는 차량 정보를 확인할 수 있다. 즉 차량 정보는 데이터베이스(140)에 미리 저장되어 있을 수 있다. 주차장 예약부(240)는 예약 주차장에 예약하고자 하는 사용자의 차량 정보를 송신할 수 있다. 이로써 예약 주차장이 예약 차량이 주차 공간을 예약하였음을 인지할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 주차장 예약부(240)는 해당 사용자에 대응하는 예약번호를 식별할 수 있다. 예약번호는 사용자 장치(110)의 식별자 또는 임의로 생성된 문자배열을 포함할 수 있다. 주차장 예약부(240)는 예약이 식별되면 해당 예약번호를 사용자 장치(110) 및 예약 주차장에 송신할 수 있다. 사용자는 예약 주차장에 입차시, 입구에 설치된 단말기에 해당 예약번호를 입력하여 예약한 차량이 주차장에 입차되었음을 확인할 수 있다.
주차장 예약부(240)는 예약 차량의 위치가 예약 주차장으로부터 기준 거리내에 진입하였을 때, 예약 주차장의 실시간 주차 공간 정보에 따라 예약을 확정하거나 취소할 수 있다. 주차장 예약부(240)는 예약 차량의 위치를 일정 주기에 따라 확인할 수 있다. 주차장 예약부(240)는 예약 차량의 위치가 예약 주차장으로부터 기준 거리내에 진입하였을 때, 예약 주차장의 실시간 주차 공간 정보를 확인할 수 있다. 이를 위하여, 주차장 정보 확인부(210)는 예약 주차장의 예약 차량의 위치가 예약 주차장으로부터 기준 거리내에 진입하였을 때의 실시간 주차 공간 정보를 확인하여 주차장 예약부(240)에 제공하거나, 예약 주차장에 실시간 주차 공간 정보를 요청하여 실시간 주차 공간 정보를 갱신할 수 있다.
주차장 예약부(240)는 실시간 주차 공간 정보를 확인하여 가용 주차 공간이 있는 경우, 예약의 확정을 식별할 수 있다. 주차장 예약부(240)는 예약이 확정되었음을 나타내는 메시지를 사용자 장치(110) 및/또는 예약 주차장에 송신할 수 있다. 이로써, 예약 주차장은 예약 차량이 입차할 것이 추정되므로, 가용 주차 공간 중 하나를 해당 예약 차량이 주차할 공간으로 할당할 수 있다. 다만, 주차장 예약부(240)는 실시간 주차 공간 정보를 확인하여 가용 주차 공간이 없는 경우, 예약의 취소를 식별할 수 있다. 주차장 예약부(240)는 예약 취소가 식별되면 예약이 취소되었음을 나타내는 메시지를 사용자 장치(110) 및/또는 예약 주차장에 송신할 수 있다. 일부 실시예에서, 주차장 예약부(240)는 예약의 취소가 식별되는 경우, 사용자 장치(110)에 예약 주차장을 제외한 후보 주차장에 대한 정보를 다시 송신하여 사용자로 하여금 다른 주차장에 대한 예약을 가능케할 수 있다.
주차장 예약부(240)는 예약의 확정이 식별된 후, 예약 차량이 기준 시간 내에 예약 주차장에 입차 하였는지에 따라 예약을 취소할 수 있다. 주차장 예약부(240)는 기준 시간 내에 예약 주차장으로부터 예약 차량의 입차를 나타내는 메시지를 송신하지 못한 경우, 또는 기준 시간에 예약 주차장에 예약 차량의 입차 여부를 확인하여 예약 차량이 기준 시간 내에 예약 주차장에 입차한게 아니라고 결정할 수 있다. 주차장 예약부(240)는 예약 취소가 식별되면 예약이 취소되었음을 나타내는 메시지를 사용자 장치(110) 및/또는 예약 주차장에 송신할 수 있다. 이로써, 사용자가 예약이 확정되었음에도 불구하고 예약 주차장에 주차를 하지 않아 발생하는 주차장 예약 시스템(100)이 입을 수 있는 불측의 손해를 방지할 수 있다.
이하, 본 개시의 일 실시예에 따른 주차장 예약 시스템(100)이 주차장 추천 서비스, 주차장 여유 공간 산출 시스템, 주차장 예약 및 예약 확정 서비스, 및 주차장 예약 알림 메시지 발송 서비스를 제공하기 위해 수행되는 동작 과정을 도 3 내지 10을 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 이하 실시예는 본 개시의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 주차장 예약 시스템에 포함된 각 구성들의 동작 및 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 도 3을 참조하여, 본 개시의 일 실시예에 따른 주차장 예약 시스템의 주차장 추천 서비스를 제공하기 위해 수행되는 동작 과정을 설명하고자 한다.
단계 S301에서 복수의 주차장(150)은 복수의 주차장(150)의 각각의 실시간 주차 정보를 클라우드 네트워크(120)로 송신할 수 있다(S301). 클라우드 네트워크(120)는 송신받은 실시간 주차장 정보를 이용하여 복수의 주차장의 가용 주차 공간을 확인할 수 있다.
단계 S302에서, 사용자는 가고자 하는 목적지 주변의 주차장을 검색하기 위하여 사용자 장치(110)를 통해 목적지를 입력할 수 있다. 예를 들어 사용자는 사용자 장치(110)에 설치된 주차장 예약 시스템이 공급한 어플리케이션을 실행하여 어플리케이션 상에서 목적지를 입력할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 목적지뿐만 아니라, 출발지 또는 출발 예정 시각을 임의로 더 입력할 수 있다. 다만, 출발지는 사용자(또는 사용자 장치(110))의 현재 위치를 감지하여 결정될 수 있으며, 출발 예정 시각은 현재 시각으로 결정될 수 있다.
단계 S303에서, 사용자 장치(110)는 입력된 목적지에 관한 목적지 정보, 출발지 정보, 및 출발 예정 시각을 클라우드 네트워크(120)에 송신할 수 있다.
단계 S304에서, 클라우드 네트워크(120)는 사용자 장치(110)로부터 수신한 목적지 정보에 기초하여, 복수의 주차장(150) 중에서 목적지로부터 기준 거리내에 위치한 주차장들을 후보 주차장으로 식별할 수 있다.
단계 S305에서, 클라우드 네트워크(120)는 목적지 정보, 출발지 정보, 출발 예상 시각을 교통정보 시스템(130)에 송신하여, 도착 예정 시각의 산출을 요청할 수 있다.
단계 S306에서, 교통정보 시스템(130)은 클라우드 네트워크(120)로부터 수신한 목적지 정보, 출발지 정보, 및 출발 예상 시각과 교통상황 정보를 이용하여 목적지에 도착 예정 시각을 산출할 수 있다. 이때, 출발 예상 시각이 현재 시각이 아니라, 사용자가 입력한 특정 시각인 경우에 교통정보 시스템(130)이 구축한 빅데이터를 이용하여 해당 특정 시각에서의 도착 예정 시각을 산출할 수 있다.
단계 S307에서, 교통정보 시스템(130)은 클라우드 네트워크(120)에 산출한 도착 예정 시각을 송신할 수 있다. 이상 설명에서 단계 S304와 단계 S305 내지 S307의 선후 관계는 도 3에 도시된 바에 제한되지 않으며, 동시에 또는 역순으로 수행될 수 있음은 자명하다.
단계 S308에서, 클라우드 네트워크(120)는 교토정보 시스템(130)으로부터 수신한 도착 예정 시각에 기초하여, 후보 주차장 각각의 예상 가용 주차 공간을 산출할 수 있다. 이 경우, 후보 주차장 각각의 예상 가용 주차 공간을 산출하는 동작은 빅데이터에 기반하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 목적지 도착 예상 시각이 토요일 14시 30분인 경우에, 후보 주차장이 일정 기간(예: 3개월)간에 모든 토요일 14시 30분에서의 가용 주차 공간을 분석(예: 평균값을 계산)하여 예상 가용 주차 공간의 수를 산출할 수 있다. 그 밖에 빅데이터를 이용하여 예상 가용 주차 공간의 수를 계산하는 방법은 다양하게 적용될 수 있다.
또 다른 실시예의 단계 S305에서, 클라우드 네트워크(120)는 목적지 정보, 출발지 정보, 출발 예상 시각에 더하여, 단계 S304에서 식별한 후보 주차장들의 정보를 더 송신할 수 있다. 이 경우 단계 S307에서 산출되는 도착 예정 시각은 출발지로부터 적어도 하나의 후보 주차장에 도착하기까지의 도착 예정 시각을 더 포함할 수 있다. 이에 따라, S308에서 클라우드 네트워크(120)는 예상 사용 주차 공간의 수를 산출할 때, 출발지로부터 목적지까지의 동일한 도착 예정 시각에 기초한 빅데이터를 이용하여 산출하는 것이 아니라, 후보 주차장 각각에 대한 서로 다른 도착 예정 시각에 기초한 빅데이터를 이용하여 산출할 수 있고, 이는 보다 정확한 예상 가용 주차 공간의 수를 산출에 기여한다.
단계 S309에서, 클라우드 네트워크(120)는 후보 주차장 각각의 점수를 결정할 수 있다. 후보 주차장의 점수를 결정하는 것은 예상 가용 주차 공간, 후보 주차장과 목적지까지의 거리, 및 사용자 선호도 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들면, 예상 가용 주차 공간의 수가 많은 후보 주차장은 사용자가 해당 후보 주차장에 도착하였을 때 주차장의 주차 공간이 가득차여 주차를 하지 못하게 될 주차 확률이 적으므로 해당 주차장은 높은 점수로 결정될 수 있다. 또한, 후보 주차장과 목적지까지의 거리가 너무 먼 경우에는 사용자가 주차에 성공하더라도 목적지까지 가는데 많은 이동을 필요로 하므로, 해당 주차장은 낮은 점수로 결정될 수 있다. 또한, 예상 가용 주차 공간의 수가 여유롭고 목적지와 가깝더라도, 주차요금이 너무 과도하게 비싸다면, 저렴한 가격을 선호하는 사용자에게는 해당 주차장은 낮은 점수로 결정될 수 있다. 또한, 기계식 타워형 주차장을 선호하지 않는 사용자에게 기계식 타워형 주차장은 낮은 점수로 결정될 수 있다. 일부 실시예에서, 후보 주차장의 점수를 결정하는 것은 예상 가용 주차 공간, 목적지와 후보 주차장 사이의 거리, 및 사용자 선호도와 이에 대한 각각의 가중치에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 주차 확률을 중요시하는 경우, 후보 주차장과 목적지까지의 거리와 사용자 선호도에 비해 주차 확률이 점수를 결정하는 비율이 높을 수 있다. 그 밖에 후보 주차장 각각의 점수를 결정하는 방법은 다양하게 적용될 수 있다.
단계 S310에서 클라우드 네트워크(120)로 결정된 후보 주차장 및 후보 주차장의 점수를 사용자 장치(110)로 송신할 수 있다.
단계 S311에서 사용자 장치(110)는 수신한 후보 주차장 및 후보 주차장의 점수를 표시할 수 있다. 도 4는 사용자 장치(110)에서 실행되는 어플리케이션의 일 예를 도시한다. 도 4를 참조하면 사용자 장치(110)는 어플리케이션 상에서 목적지에 대한 입력을 수신하고 후보 주차장을 표시하기 위한 어플리케이션 화면(400)(예: GUI)을 표시할 수 있다. 어플리케이션 화면(400)은 사용자가 목적지를 입력할 수 있는 검색박스(410), 입력한 목적지의 위치를 나타내는 표시자(420), 및 복수의 후보 주차장(430)의 위치 및 각각의 점수를 표시할 수 있다. 사용자는 이러한 어플리케이션 화면(400)을 확인하고 후보 주차장 중에서 예약하고 싶은 주차장을 선택할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션 화면(400)은 제1 주차장(431), 제2 주차장(432), 제3 주차장(433), 및 제4 주차장(434)을 포함하는 복수의 주차장(430)을 표시할 수 있다. 사용자는 복수의 주차장(430) 중에서 가장 높은 점수인 6.0이 표시된 제1 주차장(431)을 선택(예: 터치 입력)하여 제1 주차장(431)을 예약 주차장으로 선택할 수 있다.
이상 도 3을 참조하여, 본 개시의 일 실시예에 따른 주차장 예약 시스템의 주차장 추천 서비스를 제공하기 위해 수행되는 동작 과정을 설명하였다. 본 개시의 일 실시예는 단순히 목적지 주변의 주차장을 탐색하고, 목적지 주변의 주차장의 실시간 주차장 정보를 제공하는 것뿐만 아니라, 교통정보 시스템을 이용하여 목적지(또는, 주차장)까지 도착 예정 시각을 산출하고, 빅데이터를 이용하여 도착 예정 시각에서의 예상 가용 주차 공간을 산출하는 동작을 더 포함함으로써, 사용자에게 보다 신뢰성 있는 후보 주차장을 추천할 수 있는 새로운 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 본 개시의 일 실시예는 예상 가용 주차 공간뿐만 아니라 후보 주차장의 목적지까지의 거리, 사용자 선호도를 통하여 후보 주차장 각각에 대한 점수를 결정하는 동작을 더 포함함으로써, 사용자에게 보다 적절한 후보 주차장을 추천할 수 있는 서비스를 제공할 수 있다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 주차장 예약 시스템에 포함된 각 구성들의 동작 및 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 도 5를 참조하여, 본 개시의 일 실시예에 따른 주차장 예약 시스템이 임시 예약 및 예약 확정 서비스를 제공하기 위해 수행되는 동작 과정을 설명하고자 한다.
S501 단계에서, 사용자 장치(110)는 표시된 후보 주차장 중에서 사용자가 예약하고자 하나의 주차장을 선택하는 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이 사용자 장치(110)에 표시된 복수의 후보 주차장(430) 중에서 사용자는 제1 주차장(431)을 주차하고자 하는 예약 주차장으로 선택할 수 있다.
S502 단계에서, 사용자 장치(110)는 클라우드 네트워크(120)에 예약 주차장에 대한 정보를 송신할 수 있다. 이에 따라 S503 단계에서 클라우드 네트워크(120)는 예약 주차장(431)을 식별할 수 있다.
S504 단계에서, 사용자 장치(110)는 스스로의 위치를 나타내는 위치 정보를 일정 주기마다 클라우드 네트워크(120)에 송신할 수 있다. 클라우드 네트워크(120)는 사용자 장치(110)가 송신하는 위치 정보를 기초로 사용자 장치(110)의 위치를 추적할 수 있다.
S505 단계에서, 클라우드 네트워크(120)는 사용자 장치(110)의 위치 정보가 수신되면, 예약 주차장(431)으로부터 기준거리이내 인지 판단할 수 있다. 클라우드 네트워크(120)는 사용자 장치(110)의 위치가 기준거리 이내가 아닌 것으로 판단되는 경우, 사용자 장치(110)가 송신하는 다음 주기의 위치 정보가 예약 주차장(431)으로부터 기준 거리 이내인지 다시 판단할 수 있다.
S506 단계에서, 클라우드 네트워크(120)는 사용자 장치(110)의 위치 정보가 예약 주차장(431)으로부터 기준 거리 이내인 것으로 판단되는 경우, 예약 주차장(431)에 실시간 주차 정보를 요청하는 메시지를 송신할 수 있다. 사용자의 차량이 예약 주차장(431)에 근접하였을 때, 예약 주차장(431)의 가용 주차 공간을 확인하여 실제 사용자가 예약 주차장(431)에 주차를 할 수 있는지 여부를 확인하기 위해서다.
S507 단계에서, 예약 주차장(431)은 클라우드 네트워크(120)가 송신한 상기 실시간 주차 정보를 요청하는 메세지에 응답하여, 클라우드 네트워크(120)에 실시간 주차 정보를 송신할 수 있다. 다른 실시예에서, S506 단계 및 S507 단계는 클라우드 네트워크(120)가 예약 주차장(431)의 실시간 주차 정보를 확인하는 단계로 대체될 수 있다. 예를 들어, 클라우드 네트워크(120)는 일정 주기로 예약 주차장(431)을 포함한 복수의 주차장들의 실시간 주차 정보를 갱신할 수 있다. 이러한 경우, 클라우드 네트워크(120)가 예약 주차장(431)에 별도로 실시간 주차 정보를 요청할 필요가 없는 것이다.
S508 단계에서, 클라우드 네트워크(120)는 예약 주차장(431)의 실시간 주차 정보에 기초하여 가용 주차 공간이 있는지 여부를 확인할 수 있다. 예약 주차장(431)의 가용 주차 공간이 없는 것으로 확인되는 경우, S509 단계로 이어져, 클라우드 네트워크(120)는 예약 주차장(431)에 대한 예약 취소를 식별할 수 있고, 사용자 장치(110)에 예약 취소를 알리는 메시지를 송신할 수 있다. 예약 주차장(431)의 가용 주차 공간이 있는 것으로 확인되는 경우, 클라우드 네트워크(120)는 예약 주차장(431)에 대한 예약 확정을 식별하고, S510 단계 및 S511 단계로 이어질 수 있다. S510 단계에서, 클라우드 네트워크(120)는 사용자 장치(110)에 예약 확정을 알리는 메시지를 송신할 수 있다.
S511 단계에서, 클라우드 네트워크(120)는 예약 주차장(431)에 예약 정보를 송신할 수 있다. 예약 정보는 차량 정보, 사용자 장치(110)의 식별자, 임의로 생성된 예약번호 중 하나 일 수 있다. 예를 들어 예약 정보가 차량번호 같은 차량 정보인 경우, 예약 주차장(431)은 입차하는 차량들의 인식된 차량 정보들 중에서 예약 정보로서의 차량 정보와 일치하는 차량 정보가 존재하는 경우, 예약 차량이 입차한 것을 인식할 수 있을 것이다. 다른 예를 들면, 예약 정보가 사용자 장치(110)의 식별자 또는 임의로 생성된 예약번호인 경우, 예약 차량이 예약 주차장(431)에 입차하는 과정에서 사용자가 주차장 입구에 설치된 단말기에 해당 예약번호를 입력함으로써 예약한 차량이 주차장에 입차되었음을 확인할 수 있다.
S512 단계에서, 예약 주차장(431)은 예약 차량이 입차하는 경우, 입차 사실을 나타내는 메시지를 클라우드 네트워크(120)에 송신하여 예약 차량의 입차를 알릴 수 있다.
S513 단계에서, 클라우드 네트워크(120)는 예약 차량이 예약 주차장(431)에 기준 시간 내에 입차했는지 여부를 확인할 수 있다. 클라우드 네트워크(120)는 기준 시간 내에, 예약 주차장(431)으로부터 예약 차량이 입차하였음을 알리는 메시지가 송신된 경우에는, 예약 차량이 예약 주차장(431)에 기준 시간 내에 입차한 것으로 식별할 수 있다. 다만, 클라우드 네트워크(120)는 기준 시간 내에, 예약 주차장(431)으로부터 예약 차량이 입차하였음을 알리는 메시지가 송신되지 않는 경우에는, S514 단계로 이어져, 클라우드 네트워크(120)는 예약 주차장(431)에 대한 예약 취소를 식별할 수 있고, 사용자 장치(110)에 예약 취소를 알리는 메시지를 송신할 수 있다.
이와 같이, 본 개시의 주차장 예약 시스템은 주차 공간을 임시로 예약하고, 주차장에 대한 근접 여부, 예약 차량이 적절한 시간 내에 실제 예약 주차장에 입차하는지 여부에 따라 예약의 확정 또는 취소가 이뤄지게 함으로써, 사용자에게 주차 공간 예약 서비스를 제공함에 따라 예약 차량이 예약 주차장에 입차하기 전까지 발생할 수 있는 예약 주차장 측의 손해를 최소화할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 주차장 예약 시스템은, 예약 주차장(431)에 가용 주차 공간이 없거나, 예약이 확정된 후 기준 시간 내에 예약 차량이 예약 주차장(431)에 입차하지 않아 예약이 취소되는 경우, 사용자에게 차선 예약 주차장을 추전하는 서비스를 추가로 제공할 수 있다. 예를 들어, 추가 실시예에서, 클라우드 네트워크(120)는 사용자 장치(110)에 예약 취소를 알리는 메시지를 송신하는 경우(예: 단계 S509 및 단계 S514), 차선 예약 주차장을 안내하는 메시지를 추가로 송신할 수 있다. 일 실시예에서 클라우드 네트워크(120)는 예약 취소를 알리는 메시지에 차선 예약 주차장을 안내하는 메시지를 함께 송신할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 네트워크(120)는 예약 주차장으로서의 제1 주차장(도 4의 431)에 대한 예약이 취소되는 경우, 사용자는 다시 후보 주차장(예를 들어 제2 주차장(도 4의 432))와 같은 다른 주차장에 대한 예약을 가능하게 하는 메시지를 송신할 수 있다. 이때, 클라우드 네트워크(120)는 예약 주차장을 제외한 다른 주차장에 대한 실시간의 가용 주차 공간 정보, 예상 주차 공간 정보를 식별하여 사용자 장치(110)에 제공할 수 있다.
도 6 내지 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자에게 주차장 예약에 관한 정보를 제공하기 위한 알림 메시지의 일 예를 도시한다. 상술한 바와 같이, 본 개시의 일 실시예에 따르는 주차장 예약 시스템(100)(또는 클라우드 네트워크(120))는 사용자 장치(110)에 주차장 예약 상황을 알리는 메시지를 송신할 수 있다.
일 실시예에서, 도 5의 S503 단계와 같이 클라우드 네트워크(120)가 예약 주차장을 식별하는 경우, 클라우드 네트워크(120)는 예약이 식별되었음을 알리는 (임시) 예약 메시지를 사용자 장치(110)에 송신할 수 있다. 도 6은 클라우드 네트워크(120)가 송신한 (임시) 예약 메시지가 사용자 장치(110)에서 표시되는 일 예(600)를 도시한다.
일 실시예에서, 도 5의 S509 단계와 같이 클라우드 네트워크(120)가 예약 주차장(431)의 가용 주차 공간이 없는 것으로 확인되어 예약이 취소되었음을 알리는 예약 취소 메시지를 사용자 장치(110)에 송신할 수 있다. 또다른 실시예에서, 도 5의 S509 단계에서 클라우드 네트워크(120)가 예약 주차장(431)의 가용 주차 공간이 없는 것으로 확인되어 예약이 취소되었음을 알림과 동시에, 차선 예약 주차장을 안내하는 예약 취소 메시지를 사용자 장치(110)에 송신할 수 있다. 도 7은 클라우드 네트워크(120)가 송신한 예약 취소 및 차선 예약 주차장을 안내하는 메시지가 사용자 장치(110)에서 표시되는 일 예(700)를 도시한다.
일 실시예에서, 도 5의 S510 단계와 같이 클라우드 네트워크(120)가 예약 주차장(431)의 가용 주차 공간이 있는 것으로 확인되어 예약이 확정되었음을 알리는 예약 확정 메시지를 사용자 장치(110)에 송신할 수 있다. 도 8은 클라우드 네트워크(120)가 송신한 예약 확정 메시지가 사용자 장치(110)에서 표시되는 일 예를 도시한다.
일 실시예에서, 도 5의 S514 단계와 같이, 클라우드 네트워크(120)가 기준 시간 내에 예약 차량이 예약 주차장에 입차하지 않은 것으로 확인되는 경우, 클라우드 네트워크(120)는 예약이 취소됨 또는 취소 예정임을 알리는 예약 취소 메시지를 사용자 장치(110)에 송신할 수 있다. 도 9의 (a)는 클라우드 네트워크(120)가 송신한 예약 취소 예정 메시지가 사용자 장치(110)에서 표시되는 일 예(910)를 도시한다. 또한, 도 5의 S512 단계에서 클라우드 네트워크(120)가 예약 주차장(431)로부터 예약 차량의 입차 사실을 알리는 메시지를 수신하는 경우, 클라우드 네트워크(120)는 입차 완료 메시지를 사용자 장치(110)에 송신할 수 있다. 도 9의 (b)는 클라우드 네트워크(120)가 송신한 입차 완료 메시지가 사용자 장치(110)에서 표시되는 일 예(920)를 도시한다
상술한 도 6 내지 도 9에서, 본 개시의 일 실시예에 따른 주차장 예약 시스템(100)(또는, 클라우드 네트워크(120))가 송신하는 알림 메시지는 도시된 바와 같이 MMS(multimedia messaging service)를 통해 송신될 수 있으나, SMS(short message service)를 통해 송신될 수 있다. 또한 도시되지 않았지만, 알림 메시지는 사용자 장치(110)에 설치된 어플리케이션을 통해 팝업 메시지, 상태표시줄과 같은 형태를 통해 사용자 장치(110)에 표시될 수 있다. 또한, 알림 메시지는 카카오톡, 페이스북 메시지와 같은 메시지 어플리케이션을 통해 메시지 형태로 사용자 장치(110)에 표시될 수 있다. 그 밖의 사용자 장치(110)에 알림을 표시하는 데 있어, 통상의 기술자가 구현가능한 다양한 실시예가 적용될 수 있음은 자명하다.
도 10은 본 개시의 다른 실시예에 따른 주차장 예약 시스템에 포함된 각 구성들이 주차장 추천 서비스를 제공하기 위해 수행되는 동작 및 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 도 10에서 설명되는 실시예는 도 3에서 설명된 실시예와 달리 사용자 장치(110)가 직접 교통정보 시스템(130)을 이용하여 도착 예정 시각을 산출할 수 있는 실시예로서, 도 3에서 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능한 동작은 설명을 생략하기로 한다.
단계 S1001에서, 사용자는 가고자 하는 목적지 주변의 주차장을 검색하기 위하여 사용자 장치(110)를 통해 목적지를 입력할 수 있다. 예를 들어 사용자는 사용자 장치(110)에 설치된 주차장 예약 시스템이 공급한 어플리케이션을 실행하여 어플리케이션 상에서 목적지를 입력할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 목적지뿐만 아니라, 출발지 또는 출발 예정 시각을 임의로 더 입력할 수 있다. 다만, 출발지는 사용자(또는 사용자 장치(110))의 현재 위치를 감지하여 결정될 수 있으며, 출발 예정 시각은 현재 시각으로 결정될 수 있다.
단계 S1002에서, 사용자 장치(110)는 목적지 정보, 출발지 정보, 출발 예상 시각을 교통정보 시스템(130)에 송신하여, 도착 예정 시각의 산출 및/또는 이동 경로를 요청할 수 있다.
단계 S1003에서, 교통정보 시스템(130)은 사용자 장치(110)로부터 수신한 목적지 정보, 출발지 정보, 및 출발 예상 시각과 교통상황 정보를 이용하여 목적지에 도착 예정 시각을 산출할 수 있다. 이때, 출발 예상 시각이 현재 시각이 아니라, 사용자가 입력한 특정 시각인 경우에 교통정보 시스템(130)이 구축한 빅데이터를 이용하여 해당 특정 시각에서의 도착 예정 시각을 산출할 수 있다.
단계 S1004에서, 교통정보 시스템(130)은 사용자 장치(110)에 산출한 도착 예정 시각 및/또는 이동 경로에 대한 정보를 송신할 수 있다.
단계 S1005에서, 사용자 장치(110)는 교통정보 시스템(130)으로부터 수신한 도착 예정 시각 및/또는 이동 경로에 대한 정보를 표시하여 길안내 서비스(또는, 내비게이션 서비스)를 제공할 수 있다.
단계 S1006에서 사용자 장치(110)는 입력된 목적지에 관한 목적지 정보, 출발지 정보, 및 도착 예정 시각에 대한 정보를 클라우드 네트워크(120)에 송신할 수 있다. 이하 단계 S1007 내지 단계 S1011는 도 3에서 설명된 단계 S307 내지 S311과 동일 또는 유사하므로 설명을 생략하기로 한다.
이와 같이, 본 개시의 실시예는 사용자 장치(110)에서 실행될 수 있는 내비게이션 어플리케이션과 연동될 수 있는 실시예에 대한 것으로, 클라우드 네트워크(120)는 사용자 장치(110)로부터 직접 도착 예정 시각에 대한 정보를 제공받음으로써, 보다 신속하게 후보 주차장을 식별하고 후보 주차장들의 점수를 결정하여 사용자에게 보다 효율적인 주차장 추천 서비스를 제공할 수 있다.
도 11은 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따라, 주차장 예약 시스템에 포함된 엔티티(entity)에서 이용될 수 있는 예시적인 컴퓨터 프로그램 제품(1100)을 도시한다. 예시적인 컴퓨터 프로그램 제품(1100)은 예컨대, 신호 포함 매체(1102)를 이용하여 제공된다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품(1100)의 신호 포함 매체(1102)는 컴퓨터 판독 가능 매체(1106), 기록 가능 매체(1108) 및/또는 통신 매체(1110)를 포함할 수 있다.
신호 포함 매체(1002)에 포함된 명령어(instructions)(1104)는, 예컨대, 도 1에 예시된, 사용자 장치(110), 클라우드 네트워크(120), 교통정보 시스템(130), 데이터베이스(140) 및 복수의 주차장(150) 각각에 포함된 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 수 있다. 명령어(1104)는 실행되면, 컴퓨팅 장치로 하여금 주차장 예약 서비스를 제공하기 위한 동작들을 수행하게 할 수 있다.
전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수도 있다.
이상, 본 개시에서 청구하고자 하는 대상에 대해 구체적으로 살펴보았다. 본 개시에서 청구된 대상은 앞서 기술한 특정 구현예로 그 범위가 제한되지 않는다. 예컨대, 어떤 구현예에서는 장치 또는 장치의 조합 상에서 동작 가능하게 사용되는 하드웨어의 형태일 수 있으며, 다른 구현예에서는 소프트웨어 및/또는 펌웨어의 형태로 구현될 수 있고, 또 다른 구현예에서는 신호 베어링 매체, 저장 매체와 같은 하나 이상의 물품을 포함할 수 있다. 여기서, CD-ROM, 컴퓨터 디스크, 플래시 메모리 등과 같은 저장 매체는, 예컨대 컴퓨팅 시스템, 컴퓨팅 플랫폼 또는 기타 시스템과 같은 컴퓨팅 장치에 의하여 실행될 때 앞서 설명한 구현예에 따라 해당 프로세서의 실행을 야기시킬 수 있는 명령을 저장할 수 있다. 이러한 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 처리 유닛 또는 프로세서, 디스플레이, 키보드 및/또는 마우스와 같은 하나 이상의 입/출력 장치, 및 정적 랜덤 액세스 메모리, 동적 랜덤 액세스 메모리, 플래시 메모리 및/또는 하드 드라이브와 같은 하나 이상의 메모리를 포함할 수 있다.
한편, 시스템을 하드웨어로 구현할 것인지 아니면 소프트웨어로 구현할 것인지는, 일반적으로 비용 대비 효율의 트레이드오프를 나타내는 설계상 선택 문제이다. 본 개시에서는 프로세스, 시스템, 기타 다른 기술들의 영향을 받을 수 있는 다양한 수단(예를 들어, 하드웨어, 소프트웨어 및/또는 펌웨어)이 있으며, 선호되는 수단은 프로세스 및/또는 시스템 및/또는 다른 기술이 사용되는 맥락(context)에 따라 변경될 것이다. 예를 들어, 구현자가 속도 및 정확성이 가장 중요하다고 결정한다면, 구현자는 주로 하드웨어 및/또는 펌웨어 수단을 선택할 수 있으며, 유연성이 가장 중요하다면, 구현자는 주로 소프트웨어 구현을 선택할 수 있으며; 또는, 다른 대안으로서, 구현자는 하드웨어, 소프트웨어 및/또는 펌웨어의 어떤 결합을 선택할 수 있다.
전술한 상세한 설명에서는 블록도, 흐름도 및/또는 기타 예시를 통해 장치 및/또는 프로세스의 다양한 실시예를 설명하였다. 그러한 블록도, 흐름도, 및/또는 기타 예시는 하나 이상의 기능 및/또는 동작을 포함하게 되며, 당업자라면 블록도, 흐름도 및/또는 기타 예시 내의 각각의 기능 및/또는 동작이 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합에 의해 개별적으로 혹은 집합적으로 구현될 수 있다는 점을 이해할 수 있을 것이다. 일 실시예에서, 본 개시에 기재된 대상의 몇몇 부분은 ASIC(Application Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array), DSP(Digital Signal Processor) 또는 다른 집적의 형태를 통해 구현될 수 있다. 이와 달리, 본 개시의 실시예의 일부 양상은 하나 이상의 컴퓨터 상에 실행되는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램(예를 들어, 하나 이상의 컴퓨터 시스템 상에 실행되는 하나 이상의 프로그램), 하나 이상의 프로세서 상에서 실행되는 하나 이상의 프로그램(예를 들어, 하나 이상의 마이크로프로세서 상에서 실행되는 하나 이상의 프로그램), 펌웨어 또는 이들의 실질적으로 임의의 조합으로써 전체적으로 또는 부분적으로 균등하게 집적 회로에서 구현될 수도 있으며, 소프트웨어 및/또는 펌웨어를 위한 코드의 작성 및/또는 회로의 설계는 본 개시에 비추어 당업자의 기술 범위 내에 속하는 것이다. 또한, 당업자라면, 본 개시의 대상의 매커니즘들이 다양한 형태의 프로그램 제품으로 분배될 수 있음을 이해할 것이며, 본 개시의 대상의 예시는 분배를 실제로 수행하는데 사용되는 신호 베어링 매체의 특정 유형과 무관하게 적용됨을 이해할 것이다.
특정 예시적 기법이 다양한 방법 및 시스템을 이용하여 여기에서 기술되고 도시되었으나, 당업자라면, 청구된 대상에서 벗어남이 없이, 다양한 기타의 수정 또는 등가물로의 치환 가능성을 이해할 수 있다. 추가적으로, 여기에 기술된 중심 개념으로부터 벗어남이 없이 특정 상황을 청구된 대상의 교시로 적응시키도록 많은 수정이 이루어질 수 있다. 따라서, 청구된 대상이 개시된 특정 예시로 제한되지 않으나, 그러한 청구된 대상은 또한 첨부된 청구범위 및 그 균등의 범위 내에 들어가는 모든 구현예를 포함할 수 있음이 의도된다.
본 개시 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 본 개시 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다. 나아가, 본 개시 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 본 개시에서 사용되는 정도의 용어 "약," "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본원의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다.
본 개시의 범위는 전술한 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위, 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (11)

  1. 주차장 예약 서비스를 제공하기 위한 시스템에 포함된 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법에 있어서,
    사용자 장치로부터 출발지 정보 및 목적지 정보를 수신하는 단계;
    수신된 목적지 정보에 기초하여 상기 목적지 정보의 위치로부터 기준 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 주차장의 각각의 실시간 주차 공간 정보를 식별하는 단계;
    상기 적어도 하나의 주차장 중에서 적어도 하나의 후보 주차장을 결정하는 단계;
    상기 출발지 정보 및 목적지 정보를 교통정보 시스템으로 송신하고, 상기 교통정보 시스템이 상기 출발지 정보 및 목적지 정보를 기초로 산출한 도착 예상 시각을 수신하는 단계;
    데이터베이스에 저장된 빅데이터를 기초로, 상기 도착 예상 시각에서의 상기 적어도 하나의 후보 주차장의 각각의 예상 가용 주차 공간을 산출하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 후보 주차장 및 각각의 예상 가용 주차 공간에 대한 정보를 상기 사용자 장치에 송신하는 단계를 포함하는
    주차장 예약 시스템에 포함된 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 예상 가용 주차 공간 및 상기 목적지로부터 상기 적어도 하나의 후보 주차장까지의 거리, 상기 후보 주차장의 이용 요금, 및 상기 후보 주차장 중 적어도 하나를 이용하여 상기 적어도 하나의 후보 주차장에 대한 점수를 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 점수를 상기 사용자 장치에 송신하는 단계를 더 포함하는
    주차장 예약 시스템에 포함된 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법.
  3. 제2항이 있어서,
    상기 도착 예정 시각은 상기 사용자 장치로부터 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 도착 예정 시각은 상기 사용자 장치가 상기 교통정보 시스템에 요청하여 수신한 것인
    주차장 예약 시스템에 포함된 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법.
  4. 제1항이 있어서,
    상기 출발지 정보 및 목적지 정보를 교통정보 시스템으로 송신하고, 상기 교통정보 시스템이 상기 출발지 정보 및 목적지 정보를 기초로 산출한 도착 예상 시각을 수신하는 단계는
    상기 적어도 하나의 후보 주차장의 각각의 위치 정보를 상기 교통정보 시스템으로 송신하는 단계를 더 포함하고, 상기 도착 예상 시각은, 상기 적어도 하나의 후보 주차장의 각각에 도착하는 시각을 나타내는 것인
    주차장 예약 시스템에 포함된 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법.
  5. 제1항이 있어서,
    상기 사용자 장치로부터 상기 적어도 하나의 후보 주차장 중에서 사용자가 선택한 제1 주차장에 대한 정보를 수신하고 상기 사용자 장치와 관련된 차량의 제1 주차장에 대한 예약을 식별하는 단계;
    상기 사용자 장치의 차량의 위치가 상기 제1 주차장의 위치로부터 기준 거리내에 진입한 것으로 확인되는 경우, 상기 제1 주차장의 가용 주차 공간을 확인하는 단계; 및
    상기 제1 주차장의 실시간 주차 정보를 확인한 결과, 상기 제1 주차장의 상기 가용 주차 공간이 남아 있는 경우, 상기 제1 주차장에 대한 예약 확정을 식별하고 예약 정보를 송신하는 단계를 더 포함하는
    주차장 예약 시스템에 포함된 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 제1 주차장의 실시간 주차 정보를 확인한 결과, 상기 제1 주차장의 가용 주차 공간이 남아 있지 않은 경우, 상기 제1 주차장에 대한 예약 취소를 식별하고 상기 사용자 장치에 예약 취소를 알리는 메시지를 송신하는 단계를 더 포함하는
    주차장 예약 시스템에 포함된 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제1 주차장에 대한 예약 확정이 식별된 경우, 상기 차량이 기준 시간 내에 상기 제1 주차장에 입차하였는지 여부를 확인하는 단계; 및
    상기 차량이 기준 시간 내에 상기 제1 주차장에 입차한 것으로 확인되지 않는 경우, 상기 제1 주차장에 대한 예약 취소를 식별하고 상기 제1 주차장 및 상기 사용자 장치에 예약 취소를 알리는 메시지를 송신하는 단계를 더 포함하는
    주차장 예약 시스템에 포함된 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법.
  8. 제6항 또는 제7항 있어서,
    상기 제1 주차장에 대한 예약 취소를 식별하는 경우, 상기 적어도 하나의 후보 주차장 중에서 제2 주차장에 대한 정보를 상기 사용자 장치에 송신하는 단계를 더 포함하는
    주차장 예약 시스템에 포함된 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 데이터베이스에 저장된 사용자 선호도에 기초하여 상기 적어도 하나의 후보 주차장의 각각에 대한 점수를 산출하는 단계를 더 포함하는,
    주차장 예약 시스템에 포함된 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 사용자 선호도는, 주차요금, 상기 목적지 정보와의 거리, 기계식 주차장인지 여부, 전기차 충전장치 보유 여부 및 할인요소 중 적어도 하나를 포함하는 것인
    주차장 예약 시스템에 포함된 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법.
  11. 주차장 예약 서비스를 제공하기 위한 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장매체로서, 상기 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의하여 실행되면, 상기 컴퓨팅 장치로 하여금,
    사용자 장치로부터 출발지 정보 및 목적지 정보를 수신하는 동작;
    수신된 목적지 정보에 기초하여 상기 목적지 정보의 위치로부터 기준 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 주차장의 각각의 실시간 주차 공간 정보를 식별하는 동작;
    상기 적어도 하나의 주차장 중에서 적어도 하나의 후보 주차장을 결정하는 동작;
    상기 출발지 정보 및 목적지 정보를 교통정보 시스템으로 송신하고, 상기 교통정보 시스템이 상기 출발지 정보 및 목적지 정보를 기초로 산출한 도착 예상 시각을 수신하는 동작;
    데이터베이스에 저장된 빅데이터를 기초로, 상기 도착 예상 시각에서의 상기 적어도 하나의 후보 주차장의 각각의 예상 가용 주차 공간을 산출하는 동작; 및
    상기 적어도 하나의 후보 주차장 및 각각의 예상 가용 주차 공간에 대한 정보를 상기 사용자 장치에 송신하는 동작
    을 실행하기 위한 명령을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장매체.
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