WO2020262260A1 - リペア溶接システム、リペア溶接方法、検査装置およびロボット制御装置 - Google Patents

リペア溶接システム、リペア溶接方法、検査装置およびロボット制御装置 Download PDF

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WO2020262260A1
WO2020262260A1 PCT/JP2020/024242 JP2020024242W WO2020262260A1 WO 2020262260 A1 WO2020262260 A1 WO 2020262260A1 JP 2020024242 W JP2020024242 W JP 2020024242W WO 2020262260 A1 WO2020262260 A1 WO 2020262260A1
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WO
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repair welding
defective
robot
welding
inspection
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PCT/JP2020/024242
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嵩宙 小松
年成 毛利
隆太郎 門田
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パナソニックIpマネジメント株式会社
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Definitions

  • the present disclosure relates to a repair welding system, a repair welding method, an inspection device, and a robot control device.
  • Patent Document 1 discloses a shape inspection device that inspects the shape of a weld bead using an imaging optical system and inspects the cross-sectional shape at an arbitrary cross-sectional line by scanning the slit light once.
  • This shape inspection device projects slit light onto the weld bead, images the shape lines sequentially formed on the weld bead by scanning the slit light, and based on the imaging data of each of the sequentially formed shape lines, the weld bead.
  • the three-dimensional shape of is acquired as point group data.
  • the shape inspection device sets an arbitrary cutting line different from the shape line formed by scanning the slit light according to the input to the welding bead displayed based on the point cloud data, and corresponds to the cutting line.
  • the cross-sectional shape of the weld bead at the cutting line is calculated from the point cloud data.
  • the present disclosure provides a repair welding method, an inspection device, and a robot control device that can more efficiently perform repair welding of defective parts of a welding bead.
  • the present disclosure includes an inspection device for inspecting the appearance of welded parts of a work and a robot control device for controlling a robot for welding the work, and the inspection device is defective according to a predetermined standard among the welded parts of the work. The presence or absence of the defective portion is determined, and when the defective portion is detected, one of a plurality of defective ranks is set for the defective portion, and the robot control device generates a repair welding program according to the defective rank.
  • a repair welding system for instructing the robot to perform repair welding according to the repair welding program to a defective portion where the defect rank is set.
  • the present disclosure is a repair welding method executed by a repair welding system including an inspection device for inspecting the appearance of a welded portion of the work and a robot control device for controlling a robot for welding the work.
  • the presence or absence of defective parts is determined according to a predetermined standard among the welded parts of the above, and when the defective parts are detected, one of a plurality of defective ranks is given to the defective parts, and a repair welding program according to the defective ranks is given.
  • a repair welding method for instructing the robot to execute repair welding according to the repair welding program to the defective portion identified by the defective rank.
  • the present disclosure is an inspection device that is connected to a robot control device that controls a robot that welds a work and inspects the appearance of a welded part of the work.
  • a processing unit that determines the presence or absence and sets one of a plurality of defective ranks in the defective portion when the defective portion is detected, an instruction to generate a repair welding program according to the defective rank, and the defective rank.
  • an inspection device including a communication unit that sends an instruction to the robot to execute repair welding according to the repair welding program to a defective portion set in the robot control device.
  • the present disclosure is a robot control device that is connected to an inspection device for inspecting the appearance of welded parts of a work and controls a robot that welds the work, and defective parts of the welded parts of the work are found according to a predetermined standard.
  • a communication unit that receives information on any of a plurality of defect ranks set in the defect location when detected by the inspection device, a generation unit that generates a repair welding program according to the defect rank, and the above.
  • a robot control device including a control unit for instructing the robot to execute repair welding according to the repair welding program at a defective portion where a defect rank is set.
  • repair welding of defective parts of the welding bead can be performed more efficiently.
  • FIG. 1 Schematic diagram showing a system configuration example of a repair welding system
  • the shape inspection apparatus can, for example, determine the quality of the shape of the welded portion after the main welding is performed. However, if the shape of the welded part is not good, whether or not it can be corrected by rewelding (that is, welding performed again to correct the defective welded part, hereinafter referred to as "repair welding"). At present, repair welding for determining whether or not to determine whether or not to make a correction is performed manually (that is, performed by a welding operator). Therefore, there is a potential problem that the welding quality is not stable due to individual differences in the skill level of the welding operator or misjudgment.
  • FIG. 1 is a schematic view showing a system configuration example of the repair welding system 1000.
  • the repair welding system 1000 visually inspects the welded portion of the main welded work Wk1 based on the information input by the user (for example, a welding operator or the system administrator; the same applies hereinafter) or preset information on welding. Is automatically performed, and correction welding (that is, repair welding) of the defective portion determined to be a welding defect among the welded portions is automatically performed according to the result of the visual inspection.
  • the repair welding system 1000 may automatically perform the above-mentioned main welding.
  • the repair welding system 1000 is roughly divided into a robot used for welding (for example, main welding and repair welding) and a visual inspection of welding results, and a controller for controlling the processing of the robot and processing the visual inspection result. , Includes higher-level devices that send various commands to the controller.
  • the repair welding system 1000 is defective in the main welding robot MC1 that performs the main welding, the inspection robot MC2 that inspects the appearance of the welded part after the main welding, and the welding part after the main welding as the above-mentioned robots. It has a repair welding robot MC3 that performs repair welding when a portion is included according to the result of visual inspection. Further, the repair welding system 1000 has robot control devices 2 and 3 and an inspection device 4 as the above-mentioned controller. Further, the repair welding system 1000 has a higher-level device 1 as the higher-level device described above. The monitor MN1, the input interface UI1, and the external storage ST may be connected to the host device 1.
  • the host device 1 or the robot control devices 2 and 3 may further have a communication interface for communicating with an external network (for example, wired communication or wireless communication).
  • an external network for example, wired communication or wireless communication.
  • the host device 1 or the robot control devices 2 and 3 can communicate with other devices (for example, a server or a PC, various sensor devices, etc.) existing on the external network.
  • the main welding robot MC1 is shown as a separate body from the repair welding robot MC3. However, when the main welding is performed using a system different from the repair welding system 1000, or when the welding operator manually performs the main welding, the repair welding system 1000 performs the visual inspection and the repair welding, respectively. If so, the welding robot MC1 may be omitted.
  • the present welding robot MC1 may be integrally configured with either the inspection robot MC2 or the repair welding robot MC3.
  • the repair welding robot MC3 can be processed as the main welding robot MC1 and can perform both the main welding for welding the work Wk1 and the repair welding for correcting the defective part among the welded parts welded by the main welding. Good.
  • the inspection robot MC2 can be processed as the main welding robot MC1 and determines whether or not there is a main welding for welding the work Wk1 and a defective part among the welded parts welded by the main welding that does not meet the predetermined welding standard. Both may be performed with a visual inspection.
  • the inspection robot MC2 and the repair welding robot MC3 may be integrated into one robot (that is, the inspection repair welding robot MC23).
  • the inspection repair welding robot MC23 in which the inspection robot MC2 and the repair welding robot MC3 are integrated is illustrated in order to make the explanation easy to understand, and in the following embodiment 2, the inspection robot MC2 is illustrated.
  • the configuration in which the repair welding robot MC3 and the repair welding robot MC3 are separate bodies will be described as an example. Further, the present welding robot MC1, the inspection robot MC2, and the repair welding robot MC3 may be integrated into one robot.
  • the number of each of the main welding robot MC1, the inspection robot MC2, and the repair welding robot MC3 is not limited to the number shown in FIG.
  • the number of each of the present welding robot MC1, the inspection robot MC2, and the repair welding robot MC3 may be a plurality of, the same number, or different numbers.
  • the repair welding system 1000 may include one main welding robot MC1, three inspection robots MC2, and two repair welding robots MC3.
  • the repair welding system 1000 can be adaptively configured according to the purpose of the system configuration (for example, the processing range or processing speed of various robots).
  • the host device 1 is communicably connected between the monitor MN1, the input interface UI1, the external storage ST, and the robot control devices 2 and 3, respectively.
  • the host device 1 is connected to the inspection device 4 via the robot control device 3, but may be directly communicable with the inspection device 4 without going through the robot control device 3.
  • the host device 1 may be a terminal device PZ1 that integrally includes a monitor MN1 and an input interface UI1, or may also include an external storage ST integrally.
  • the terminal device PZ1 is, for example, a PC (Personal Computer) used by a user (see above) prior to performing the main welding.
  • the terminal device PZ1 is not limited to the PC described above, and may be a computer device having a communication function such as a smartphone, a tablet terminal, or a PDA (Personal Digital Assist).
  • the host device 1 determines the main welding of the work Wk1, the appearance inspection of the welded portion of the work Wk1, and the defective portion of the welded portion of the work Wk1 (see above) based on the input operation by the user or the information preset by the user. Generates control signals to perform each of the repair welds.
  • the host device 1 sends a control signal regarding the execution of the main welding of the work Wk1 to the robot control device 2.
  • the host device 1 sends a control signal for executing a visual inspection of a welded portion of the work Wk1 and a control signal for executing repair welding of a defective portion of the welded portion of the work Wk1 to the robot control device 3, respectively.
  • the host device 1 may collect the appearance inspection result of the welded portion received from the inspection device 4 via the robot control device 3.
  • the host device 1 may store the collected visual inspection results in the external storage ST or output the collected visual inspection results to the monitor MN1 for display.
  • the inspection device 4 shown in FIG. 1 is connected to the host device 1 via the robot control device 3, the inspection device 4 is not limited to the connection form shown in FIG. That is, the inspection device 4 and the host device 1 may be directly and communicably connected.
  • the monitor MN1 may be configured by using a display device such as an LCD (Liquid Crystal Display) or an organic EL (Electroluminescence).
  • the monitor MN1 displays the appearance inspection result of the welded portion sent from the robot control device 3 or the alert screen described later.
  • a speaker (not shown) may be connected to the host device 1 instead of the monitor MN1 or together with the monitor MN1, and the contents of the alert screen may be output by voice via the speaker.
  • the input interface UI1 is a user interface that detects a user's input operation and outputs it to the host device 1, and may be configured by using, for example, a mouse, a keyboard, a touch panel, or the like.
  • the input interface UI1 receives, for example, the designation of the welding line on the work Wk1, the setting of the appearance inspection standard according to the welding line, the operation of starting or ending the processing of the repair welding system 1000, and outputs the operation to the host device 1.
  • the external storage ST is configured by using, for example, a hard disk (Hard Disk Drive) or a solid state drive (SSD: Solid State Drive).
  • the external storage ST may store the appearance inspection result of the welded portion received by the host device 1 or data or information indicating the content of the alert screen.
  • the robot control device 2 is communicably connected to each of the host device 1 and the main welding robot MC1.
  • the robot control device 2 receives the control information regarding the execution of the main welding sent from the higher-level device 1, and controls the main welding robot MC1 based on the control information to execute the main welding on the work Wk1.
  • the robot control device 2 may send a notification to the higher-level device 1 that the main welding of the work Wk1 has been completed. As a result, the host device 1 can recognize the end of the main welding of the work Wk1 based on the robot control device 2.
  • the robot control device 3 is communicably connected to each of the host device 1, the inspection device 4, the inspection robot MC2, and the repair welding robot MC3.
  • the robot control device 3 receives information about the welded portion of the work Wk1 (for example, the position information of the welded portion) sent from the host device 1.
  • the welded portion includes a portion where the work Wk1 is welded by the main welding and a portion where the work Wk1 is modified and welded by the repair welding.
  • the robot control device 3 controls the inspection robot MC2 based on the received information about the welded portion of the work Wk1 to detect the shape of the weld bead at the welded portion.
  • the robot control device 3 sends the received information about the welded portion of the work Wk1 to the inspection device 4 for visually inspecting the shape of the welded portion. Further, the robot control device 3 sends the visual inspection result received from the inspection device 4 to the host device 1.
  • the robot control device 3 receives the control information regarding the execution of the repair welding of the work Wk1 sent from the higher-level device 1, controls the repair welding robot MC3 based on the control information, and among the welding points of the work Wk1.
  • the defective part determined by the inspection device 4 to be poorly welded is repair-welded.
  • the robot control device 3 controls each of the inspection robot MC2 and the repair welding robot MC3.
  • the inspection robot MC2 and the repair welding robot MC3 may be controlled by using different control devices.
  • the repair welding system 1000 may control the main welding robot MC1, the inspection robot MC2, and the repair welding robot MC3 with one robot control device.
  • the inspection device 4 is communicably connected to each of the robot control device 3 and the inspection robot MC2.
  • the inspection device 4 has a welding defect at the welded part based on the information about the welded part sent from the robot control device 3 and the shape data of the weld bead at the welded part generated by the shape detection unit 500 (see FIG. 2). Judgment of the presence or absence of (visual inspection).
  • the inspection device 4 sends information on a defective portion determined to be a welding defect (for example, a defective section, position information of the defective section, and a defect factor) to the robot control device 3 as a visual inspection result. ..
  • the inspection device 4 when it is determined that the repair welding robot MC3 at the defective part can perform repair welding, the inspection device 4 also provides information such as a correction type in repair welding and a correction parameter for performing repair welding as an appearance inspection result. Is sent to the robot control device 3.
  • the robot control device 3 and the inspection device 4 are configured as separate bodies in FIG. 1, the robot control device 3 and the inspection device 4 may be configured as a single device.
  • the main welding robot MC1 is communicably connected to the robot control device 2, and performs main welding on the work Wk1 according to the main welding program prepared by the robot control device 2.
  • the main welding robot MC1 receives a control signal regarding the execution of the main welding, which includes information about the welding location and the main welding program, from the robot control device 2, the book to the work Wk1 is based on this control signal. Perform welding.
  • the inspection robot MC2 is communicably connected to each of the robot control device 3 and the inspection device 4.
  • the inspection robot MC2 inspects the welded portion of the main welded work Wk1 according to the appearance inspection program prepared by the robot control device 3.
  • the inspection robot MC2 receives a control signal regarding the execution of the visual inspection, which includes information about the welded portion and the visual inspection program, from the robot control device 3, the main welded work Wk1 is based on the control signal. Acquire the shape data of the weld bead at the welded part of.
  • the repair welding robot MC3 is communicably connected to the robot control device 2.
  • the repair welding robot MC3 performs repair welding of a defective portion among the welded portions of the work Wk1 according to the repair welding program generated by the robot control device 2.
  • the repair welding robot MC3 receives a control signal regarding the execution of repair welding from the robot control device 2, which includes information about the defective portion and the repair welding program
  • the repair welding robot MC3 receives the control signal regarding the execution of the repair welding, and based on this control signal, the defective portion of the work Wk1. Perform repair welding.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the internal configuration of the repair welding system 1000 relating to the control of the inspection repair welding robot MC23 according to the first embodiment.
  • the inspection repair welding robot MC23 shown in FIG. 2 is a robot in which the inspection robot MC2 and the repair welding robot MC3 of FIG. 1 are integrated. Further, in order to make the explanation easy to understand, the configurations related to the monitor MN1, the input interface UI1, and the external storage ST are omitted.
  • inspection repair welding robot MC23 In the first embodiment, the inspection robot MC2 and the repair welding robot MC3 are executed by one robot (that is, the inspection repair welding robot MC23). In the first embodiment, the processing of the inspection repair welding robot MC23 will be described as being controlled by the robot control device 3.
  • the repair welding robot MC23 executes a visual inspection of a welded portion of the work Wk1 after the main welding is performed, based on a control signal regarding execution of a visual inspection sent from the robot control device 3. .. Further, the inspection repair welding robot MC23 automatically performs repair welding of a defective portion among the welded portions of the work Wk1 based on the control signal regarding the execution of the repair welding sent from the robot control device 3.
  • the inspection repair welding robot MC23 performs, for example, arc welding. However, the inspection repair welding robot MC23 may perform welding other than arc welding (for example, laser welding). In this case, although not shown, the laser head may be connected to the laser oscillator via an optical fiber instead of the welding torch 400.
  • the inspection repair welding robot MC23 has a configuration including a manipulator 200, a wire feeding device 300, a welding wire 301, a welding torch 400, and a shape detecting unit 500.
  • the manipulator 200 includes articulated arms, and each arm is moved based on a control signal from the robot control unit 36 of the robot control device 3. As a result, the manipulator 200 can control the positions of the welding torch 400 and the shape detection unit 500. The angle of the welding torch 400 with respect to the work Wk1 can also be changed by the movement of the arm described above.
  • the wire feeding device 300 controls the feeding speed of the welding wire 301 based on the control signal from the robot control device 3.
  • the wire feeding device 300 may include a sensor capable of detecting the remaining amount of the welding wire 301.
  • the welding wire 301 is held by the welding torch 400.
  • electric power is supplied to the welding torch 400 from the welding power supply device 5
  • an arc is generated between the tip of the welding wire 301 and the work Wk1, and arc welding is performed.
  • the configuration for supplying the shield gas to the welding torch 400 and the like are omitted from the illustration and description for convenience of explanation.
  • the shape detection unit 500 included in the inspection repair welding robot MC23 detects the shape of the weld bead at the welded portion based on the control signal from the robot control device 3 (that is, executes a visual inspection of the weld bead) and uses the detection result as a result. Based on this, shape data for each weld bead is acquired. The inspection repair welding robot MC23 sends the acquired shape data for each welding bead to the inspection device 4.
  • the shape detection unit 500 is, for example, a three-dimensional shape measurement sensor, and is a laser light source (not shown) configured to be able to scan the welded portion on the work Wk1 based on the position information of the welded portion sent from the robot control device 3. ) And a camera (that is, the shape line of the welded part) that is arranged so that the imaging area including the periphery of the welded part can be imaged and the reflected locus of the laser light reflected from the laser light radiated to the welded part is imaged. (Not shown).
  • the shape detection unit 500 sends the shape data (in other words, image data) of the welded portion based on the laser beam imaged by the camera to the inspection device 4.
  • the camera described above includes at least a lens (not shown) and an image sensor (not shown).
  • the image sensor is, for example, a CCD (Charge Coupled Device) or CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) solid-state image sensor, and converts an optical image imaged on an imaging surface into an electric signal.
  • CCD Charge Coupled Device
  • CMOS Complementary Metal Oxide Semiconductor
  • the host device 1 as an example of the peripheral device generates a control signal for executing the main welding of the work Wk1 based on an input operation by the user or information preset by the user and sends it to the robot control device 2. Further, the host device 1 generates a control signal for executing each of the visual inspection of the welded portion of the work Wk1 and the repair welding of the defective portion (see above) of the welded portion of the work Wk1 to the robot control device 3. send.
  • the host device 1 has a configuration including a communication unit 10, a processor 11, and a memory 12.
  • the communication unit 10 is communicably connected to each of the robot control devices 2 and 3.
  • the communication unit 10 sends a control signal for executing the main welding of the work Wk1 to the robot control device 2. Further, the communication unit 10 transmits a control signal for executing the visual inspection of the welded portion of the work Wk1 or a control signal for executing repair welding of the defective portion (see above) of the welded portion of the work Wk1. It is transmitted to the control device 3.
  • the control signal for executing the repair welding referred to here may include a control signal for controlling each of the manipulator 200, the wire feeding device 300, and the welding power supply device 5.
  • the processor 11 is configured by using, for example, a CPU (Central Processing unit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array), and performs various processes and controls in cooperation with the memory 12. Specifically, the processor 11 refers to the program and data held in the memory 12 and executes the program to realize the function of the cell control unit 13.
  • a CPU Central Processing unit
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • the cell control unit 13 is a control signal for executing the main welding of the work Wk1 based on the input operation by the user using the input interface UI1 and the information preset by the user and stored in the external storage ST.
  • a control signal for executing an appearance inspection of a welded portion of the work Wk1 and a control signal for executing repair welding of a defective portion (see above) among the welded portions of the work Wk1 are generated.
  • the control signal generated by the cell control unit 13 is sent to the robot control device 2 or the robot control device 3 via the communication unit 10.
  • the memory 12 includes, for example, a RAM (Random Access Memory) as a work memory used when executing each process of the processor 11 and a ROM (Read Only Memory) for storing a program and data defining the process of the processor 11. Have. Data or information generated or acquired by the processor 11 is temporarily stored in the RAM. A program that defines the processing of the processor 11 is written in the ROM. Further, the memory 12 includes an information type related to the work Wk1, a work S / N (Serial Number) assigned in advance for each work Wk1, a welding line ID assigned for each welding location (for example, a welding line) set by the user, and the like.
  • a RAM Random Access Memory
  • ROM Read Only Memory
  • the robot control device 3 controls the processing of the inspection repair welding robot MC23 (specifically, each of the manipulator 200, the wire feeding device 300, and the welding power supply device 5) based on the control signal sent from the host device 1. To do.
  • the robot control device 3 has a configuration including a communication unit 30, a processor 31, a memory 32, and a program storage unit 33.
  • the processor 31 can functionally realize the program calling unit 34a, the program generation unit 34b, the inspection device control unit 35, the robot control unit 36, the calculation unit 37, and the welding power supply control unit 38 in cooperation with the memory 32. is there.
  • the communication unit 30 is communicably connected to each of the host device 1, the inspection device 4, and the inspection repair welding robot MC23.
  • the communication unit 30 has various control signals sent from the host device 1 (for example, a control signal for executing an appearance inspection of a welded portion of the work Wk1 and a control signal for executing repair welding of a defective portion among the welded portions of the work Wk1. ) Is received.
  • the communication unit 30 sends a control signal for executing the appearance inspection of the welded portion of the work Wk1 and a control signal for executing the repair welding of the defective portion among the welded portions of the work Wk1 to the inspection repair welding robot MC23. Further, the communication unit 30 receives the visual inspection result sent from the inspection device 4.
  • the processor 31 is configured by using, for example, a CPU or an FPGA, and performs various processes and controls in cooperation with the memory 32. Specifically, the processor 31 refers to the program and data held in the memory 32, and executes the program to realize the functions of each part.
  • Each unit is a program calling unit 34a, a program generation unit 34b, an inspection device control unit 35, a robot control unit 36, a calculation unit 37, and a welding power supply control unit 38.
  • the memory 32 has, for example, a RAM as a work memory used when executing each process of the processor 31, and a ROM for storing a program and data defining the process of the processor 31. Data or information generated or acquired by the processor 31 is temporarily stored in the RAM. A program that defines the processing of the processor 31 is written in the ROM.
  • the program storage unit 33 stores the appearance inspection program executed by the inspection repair welding robot MC23 and the repair welding basic program.
  • the repair welding basic program all welding points of the work Wk1 can be welded under the same welding conditions as in the main welding (for example, welding current A, welding voltage V, and welding speed S, but are not limited to these).
  • This is a basic program and is the same as this welding program.
  • the program storage unit 33 may store the repair welding program generated by editing the repair welding basic program by the program generation unit 34b.
  • the program calling unit 34a calls the repair welding basic program, the repair welding program, or the visual inspection program stored in the RAM of the program storage unit 33 or the memory 32.
  • the program generation unit 34b as an example of the generation unit is operated by the program calling unit 34a based on the information regarding the defective portion (for example, the visual inspection result of the inspection device 4) received from the inspection device 4 via the communication unit 30. Edit the called repair welding basic program and generate a repair welding program corresponding to the defective part for which the defective rank is set.
  • the program generation unit 34b may generate a repair welding program for each defective part, or when a plurality of defective parts having the same defective rank are detected, all the defective parts can be collectively repaired and corrected.
  • a repair welding program may be generated.
  • the program generation unit 34b uses the information about the defective portion (for example, the position of the defective portion, the defective rank and the defective factor, and the correction parameter for repair welding) to execute the repair welding among all the welded portions of the work Wk1. Generate a repair welding program that defines the target defective part.
  • the generated repair welding program may be stored in the program storage unit 33, or may be stored in a RAM or the like in the memory 32.
  • the welding current for controlling the welding power supply device 5, the manipulator 200, the wire feeding device 300, the welding torch 400, the shape detection unit 500, etc., when executing the repair welding is included.
  • Various parameters such as the welding voltage, the offset amount, the welding speed, and the posture of the welding torch 400 may be included as the above-mentioned correction parameters, and the same applies hereinafter.
  • the program generation unit 34b generates an appearance inspection program for executing the appearance inspection according to the welded portion based on the control signal received from the host device 1 via the communication unit 30.
  • the program generation unit 34b generates a visual inspection program called by the program calling unit 34a for each welded portion.
  • the inspection device control unit 35 as an example of the control unit generates a control signal for controlling the processing of the inspection device 4 (for example, a control signal relating to the execution of the appearance inspection of the welded portion of the work Wk1). This control signal is sent to the inspection device 4 via the communication unit 30. Further, the inspection device control unit 35 receives and acquires various information (for example, the appearance inspection result of the inspection device 4) from the inspection device 4 via the communication unit 30, and data based on the acquired information or Information (for example, an alert screen described later) is generated and sent to the host device 1.
  • a control signal for controlling the processing of the inspection device 4 for example, a control signal relating to the execution of the appearance inspection of the welded portion of the work Wk1. This control signal is sent to the inspection device 4 via the communication unit 30. Further, the inspection device control unit 35 receives and acquires various information (for example, the appearance inspection result of the inspection device 4) from the inspection device 4 via the communication unit 30, and data based on the acquired information or Information (for example, an alert screen
  • the robot control unit 36 as an example of the control unit is an inspection repair welding robot MC23 (specifically, a manipulator 200 and a wire feeding device 300) based on the repair welding program or the appearance inspection program generated by the program generation unit 34b. And each of the welding power supply device 5) is driven.
  • the calculation unit 37 as an example of the control unit performs various calculations.
  • the calculation unit 37 is an inspection repair welding robot MC23 (specifically, a manipulator 200, a wire feeding device 300, and a wire feeder 300) controlled by the robot control unit 36 based on the repair welding program generated by the program generation unit 34b. Calculations and the like for controlling each of the welding power supply devices 5) are performed.
  • the calculation unit 37 is for performing repair welding with a surplus offset amount (for example, longer than the range of the defective portion) to be added in order to perform repair welding of the defective portion based on the position of the defective portion obtained as a result of the visual inspection. The length of the surplus of) may be calculated.
  • the welding power supply control unit 38 drives the welding power supply device 5 based on the repair welding program generated by the program generation unit 34b and the calculation result of the calculation unit 37.
  • the inspection device 4 inspects the welded portion of the work Wk1 according to a predetermined standard.
  • Predetermined standards include welding standards such as appearance standards for the shape of weld beads, strength standards for welded parts, quality standards for welded workpieces, etc., but in each of the following embodiments, the inspection device 4 is an inspection repair welding robot. Based on the shape data of the weld bead for each welded part acquired by the shape detection unit 500 of the MC23, an appearance inspection is performed to see if the welded part of the work Wk1 satisfies a predetermined welding standard.
  • the inspection device 4 has a configuration including a communication unit 40, a processor 41, a memory 42, and an inspection result storage unit 43.
  • the processor 41 can functionally realize the shape detection control unit 44, the data processing unit 45, the determination threshold storage unit 46, and the inspection result determination unit 47 in cooperation with the memory 42.
  • the communication unit 40 is communicably connected to each of the robot control device 3 and the inspection repair welding robot MC23.
  • the communication unit 40 may be directly communicable with the host device 1.
  • the communication unit 40 receives information about the welded portion from the host device 1 or the robot control device 3.
  • the information about the welded portion may include, for example, the work type, the work S / N, the weld line ID, and the like. Further, the communication unit 40 sends the data or information of the appearance inspection result of the welded portion in the inspection device 4 to the host device 1 via the robot control device 3 or the robot control device 3.
  • the processor 41 is configured by using, for example, a CPU or an FPGA, and performs various processes and controls in cooperation with the memory 42. Specifically, the processor 41 refers to the program and data held in the memory 42, and executes the program to realize the functions of each part. Each unit is a shape detection control unit 44, a data processing unit 45, a determination threshold storage unit 46, and an inspection result determination unit 47. When machine learning (see below) is performed prior to the execution of the visual inspection process, the processor 41 may be configured to include, for example, one or more GPUs (Graphics Processing Units) having excellent computing power. In this case, the processor 41 may be used in combination with the above-mentioned CPU or the like.
  • GPUs Graphics Processing Units
  • the memory 42 has, for example, a RAM as a work memory used when executing each process of the processor 41, and a ROM for storing a program and data defining the process of the processor 41. Data or information generated or acquired by the processor 41 is temporarily stored in the RAM. A program that defines the processing of the processor 41 is written in the ROM. Further, the memory 42 is a treatment determination table (referenced when setting a defect rank according to the inspection score of the welded portion calculated by the processor 41 and determining the treatment content of repair welding according to the defect rank (). The data of (see FIG. 3) is saved.
  • the treatment determination table is stored in, for example, the memory 42 of the inspection device 4, but may also be stored in the memory 32 of the robot control device 3.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a treatment judgment table showing the treatment contents of repair welding according to the defect rank.
  • the treatment determination table stores the inspection score, the defect rank, the description of the defect rank, and the treatment content of the repair welding in association with each other.
  • the inspection score indicates a score calculated when the appearance is inspected from the viewpoint of whether or not the welded portion of the work Wk1 meets a predetermined welding standard.
  • the correspondence between the inspection score shown in FIG. 3 and the defective rank is merely an example, and is not limited to the content shown in FIG.
  • the defective rank is predetermined according to the value of the inspection score, and in this specification, it has four ranks (specifically, NG1, NG2, NG3, NG4) as an example.
  • the description of the defective rank describes each defective rank NG1, NG2, NG3, NG4.
  • the defect rank NG1 as an example of the second defect rank indicates that the welded portion for which the inspection score was calculated to be "60 to 79" became a minor defect defect portion.
  • the defective portion of the defective rank NG1 indicates that the defective portion can be corrected by repair welding by the inspection repair welding robot MC23.
  • the defect rank NG2 as an example of the first defect rank indicates that the welded portion for which the inspection score was calculated to be "40 to 59" became a severe defective defect portion.
  • the defective portion of the defective rank NG2 indicates that it is difficult to correct by repair welding by the inspection repair welding robot MC23.
  • the defect rank NG3 as an example of the third defect rank is set at the defect portion where the inspection score is calculated as "20 to 39", and indicates that it is difficult to correct by repair welding by the inspection repair welding robot MC23.
  • the inspection device 4 generates an alert screen to the effect that the repair welding of the defective portion of the defect rank NG3 is entrusted to the manual repair welding by the welding operator instead of the inspection repair welding robot MC23, and the higher device 1 Report (notify) to.
  • the defect rank NG4 as an example of the fourth defect rank is set at the defect location where the inspection score is calculated as "0 to 19", and the defect cannot be corrected by repair welding by the inspection repair welding robot MC23. Is shown.
  • the inspection apparatus 4 when the inspection device 4 detects a defective portion of defect rank NG4 as a result of visual inspection, the inspection apparatus 4 generates an alert screen indicating that the repair welding itself of the work having the defective portion is not executed. Report (notify) to the host device 1.
  • the repair welding procedure indicates the repair welding procedure corresponding to the defective rank.
  • Normal repair welding is executed at the defective portion of the defective rank NG1 according to the repair welding program for the defective rank NG1 generated by the robot control device 3.
  • Normal repair welding is executed at the defective portion of the defective rank NG2 according to the repair welding program for the defective rank NG2 generated by the robot control device 3.
  • a plurality of defective parts of defective rank for example, defective ranks NG1 and NG2
  • priority is given to the defective parts of defective rank NG2, which is more difficult to correct.
  • Repair welding is performed (preceding).
  • repair welding by the inspection repair welding robot MC23 is not executed at the defective part of the defective rank NG3.
  • a defect rank other than defect rank NG3 for example, defect ranks NG1 and NG2
  • defect ranks NG1 and NG2 are detected on the welding line of the same work Wk1
  • only the defective parts of defect ranks NG1 and NG2 are inspected and repaired. It is subject to repair welding by MC23, and defective parts of defective rank NG3 are not repair welded by the inspection repair welding robot MC23.
  • the inspection result storage unit 43 is configured by using, for example, a hard disk (HDD) or a solid state drive (SSD).
  • the inspection result storage unit 43 stores data or information indicating the appearance inspection result of the welded portion of the work Wk1 as an example of the data or information generated or acquired by the processor 41.
  • the shape detection control unit 44 as an example of the processing unit relates to the shape data of the weld bead at the welded portion sent from the shape detection unit 500 and the execution of the visual inspection of the welded portion of the work Wk1 sent from the robot control device 3.
  • the shape detection unit 500 is controlled based on the control signal.
  • the shape detection control unit 44 When the shape detection control unit 44 is located at a position where the shape detection unit 500 can image the welded portion (in other words, the three-dimensional shape of the welded portion can be detected), for example, a laser beam is irradiated from the shape detection unit 500 to perform welding. Acquire the shape data of the weld bead at the location.
  • the shape detection control unit 44 receives the shape data acquired by the shape detection unit 500, the shape detection control unit 44 passes the shape data to the data processing unit 45.
  • the data processing unit 45 as an example of the processing unit converts the shape data of the weld bead at the welded portion from the shape detection control unit 44 into image data showing the three-dimensional shape of the welded portion.
  • the shape data is, for example, point cloud data of a shape line composed of a reflection locus of a laser beam applied to the surface of a weld bead.
  • the data processing unit 45 executes statistical processing on the input shape data and generates image data regarding the three-dimensional shape of the weld bead at the welded portion.
  • the data processing unit 45 may perform edge enhancement correction emphasizing the peripheral portion of the weld bead in order to emphasize the position and shape of the weld bead.
  • the determination threshold storage unit 46 stores the thresholds used in the determination process by the inspection result determination unit 47 according to the welding location (for example, each threshold set according to the welding location).
  • Each threshold value is, for example, an allowable range (threshold value) for misalignment of the welded portion, a threshold value for the height of the weld bead, and a threshold value for the width of the weld bead.
  • the determination threshold storage unit 46 has a permissible range (for example, a minimum permissible value regarding the height of the welding bead, a maximum) that satisfies the minimum welding quality required by a customer or the like as each threshold value at the time of visual inspection after repair welding. Allowable values, etc.) may be stored.
  • the determination threshold value storage unit 46 may store the upper limit value of the number of appearance inspections for each welded portion or defect rank. As a result, the inspection device 4 determines that it is difficult or impossible to correct the defective part by the automatic repair welding by the inspection repair welding robot MC23 when the upper limit of the predetermined number of times is exceeded when the defective part is corrected by the repair welding. Therefore, it is possible to suppress a decrease in the operating rate of the repair welding system 1000.
  • the inspection result determination unit 47 uses the threshold value stored in the determination threshold storage unit 46, and based on the shape data of the weld bead at the welded portion acquired by the shape detection control unit 44, the welded portion. Determines whether or not meets a predetermined welding standard.
  • the inspection result determination unit 47 measures the position of the defective part (for example, the start position and the end position of the defective part, the position of the hole generated in the weld bead, the position of the undercut, etc.) and analyzes the content of the defect. Estimate the cause of failure.
  • the inspection result determination unit 47 calculates an inspection score for each welded portion based on the shape data of the weld bead at the welded portion on the weld line. Further, the inspection result determination unit 47 determines and sets a defect rank corresponding to the inspection score for each welded portion based on the treatment determination table (see FIG. 3). The inspection result determination unit 47 generates each of the measured position of the defective portion, the inspection score, the defect rank, and the estimated defect factor as the appearance inspection result (judgment result) for the welded portion, and generates the generated appearance inspection result. , Is sent to the host device 1 via the robot control device 3.
  • the inspection result determination unit 47 determines that there is no defective part, the inspection result determination unit 47 generates an alert screen notifying that there is no defective part, and displays the generated alert screen on the upper level via the robot control device 3. It may be sent to device 1.
  • the alert screen sent to the host device 1 is sent to the monitor MN1 and displayed.
  • the data processing unit 45 counts the number of appearance inspections for each welded part or defective part, and automatically if the number of appearance inspections exceeds the number of times stored in the determination threshold storage unit 46 but the welding inspection result is not good. It is judged that it is difficult or impossible to correct the defective part by repair welding.
  • the inspection result determination unit 47 generates an alert screen including the position of the defective portion and the defective factor, and sends the generated alert screen to the host device 1 via the robot control device 3.
  • the alert screen sent to the host device 1 is displayed on the monitor MN1.
  • the inspection device 4 may generate an alert screen having contents other than the above. This alert screen is also sent to the host device 1 via the robot control device 3. The alert screen sent to the host device 1 is displayed on the monitor MN1.
  • FIG. 4A is a diagram schematically showing a first example of the defect rank of the welded portion of the weld bead WDB1 after the main welding.
  • FIG. 4B is a diagram schematically showing a second example of the defect rank of the welded portion of the weld bead WDB2 after the main welding.
  • FIG. 4C is a diagram schematically showing a third example of the defect rank of the welded portion of the weld bead WDB3 after the main welding.
  • the shape of the weld bead will be described by exemplifying a substantially linear shape.
  • the inspection device 4 detects a plurality of defective parts NGD11, NGD12, NGD13, and NGD14 in the welded bead WDB1 based on the shape data of the welded bead WDB1 on the welded line WDL1 after the main welding shown in FIG. 4A, respectively. Calculate the inspection score of the defective part of.
  • the inspection device 4 refers to the treatment determination table of FIG. 3, determines the defect rank corresponding to the inspection score of each defective portion, and sets the defect rank in association with the defective portion.
  • the defective portion NGD11 is set to the defective rank NG1
  • the defective portion NGD12 is set to the defective rank NG2
  • the defective portion NGD13 is set to the defective rank NG3
  • the defective portion NGD14 is set to the defective rank NG4.
  • the inspection device 4 detects a plurality of defective parts NGD21, NGD22, NGD23, and NGD24 in the welding bead WDB2 based on the shape data of the welding bead WDB2 on the welding line WDL2 after the main welding shown in FIG. Calculate the inspection score of the defective part of.
  • the inspection device 4 refers to the treatment determination table of FIG. 3, determines the defect rank corresponding to the inspection score of each defective portion, and sets the defect rank in association with the defective portion. For example, the defective portion NGD21 is set to the defective rank NG2, the defective portion NGD22 is set to the defective rank NG1, the defective portion NGD23 is set to the defective rank NG1, and the defective portion NGD24 is set to the defective rank NG3.
  • the inspection device 4 detects a plurality of defective parts NGD31, NGD32, and NGD33 in the welded bead WDB3 based on the shape data of the welded bead WDB3 on the welded line WDL3 after the main welding shown in FIG. Calculate the inspection score of the location.
  • the inspection device 4 refers to the treatment determination table of FIG. 3, determines the defect rank corresponding to the inspection score of each defective portion, and sets the defect rank in association with the defective portion. For example, the defective portion NGD31 is set to the defective rank NG2, the defective portion NGD32 is set to the defective rank NG2, and the defective portion NGD33 is set to the defective rank NG1.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of the relationship between the inspection direction and the repair welding direction.
  • the substantially linear weld bead WDB3 of FIG. 4C is illustrated.
  • the inspection device 4 performs the visual inspection in a direction different from, for example, the direction in which the main welding is performed (more accurately, the opposite direction) as the direction in which the visual inspection is performed.
  • the inspection device 4 determines the defect factor AAA, which is also called the defect rank NG1 and the NG factor, with respect to the defective portion NGD23.
  • the robot control device 3 generates a repair welding program having a repair welding range P1 to P2 for performing repair welding corresponding to the defective portion NGD23.
  • the inspection device 4 determines the defect factor BBB, which is also referred to as the defect rank NG2 or the NG factor, with respect to the defective portion NGD22.
  • the robot control device 3 In response to this visual inspection result, the robot control device 3 generates a repair welding program having a repair welding range P3 to P4 for performing repair welding corresponding to the defective portion NGD22.
  • the inspection device 4 determines the defect factor CCC, which is also referred to as the defect rank NG2 or the NG factor, with respect to the defective portion NGD21.
  • the robot control device 3 In response to this visual inspection result, the robot control device 3 generates a repair welding program having a repair welding range P5 to P6 for performing repair welding corresponding to the defective portion NGD21.
  • the robot control device 3 is repaired so as to perform repair welding in a direction different from the direction in which the visual inspection is performed by the inspection device 4 (more accurately, in the opposite direction). Generate a welding program.
  • the inspection repair welding robot MC23 performs both the visual inspection and the repair welding, so that it is not necessary to return the inspection repair welding robot MC23 to the start position of the visual inspection again after the visual inspection is completed.
  • the repair welding can be started quickly from the end position, so that the deterioration of the operating rate of the inspection repair welding robot MC23 can be suppressed.
  • FIG. 6 is a diagram conceptually showing a comparison between the master data and the shape data of the weld bead after the main welding.
  • One of FIG. 6 shows the master data of the welding bead stored in the memory 42 of the inspection device 4.
  • the master data is image data obtained by detecting and imaging the welded portion of the work on which the main welding has been performed by the shape detecting unit 500.
  • the other side of FIG. 6 shows the shape data of the weld bead of the work Wk1 that was the subject of the visual inspection.
  • various shape defects may occur at the welded portion.
  • a part of the welded part may melt down, resulting in perforation or undercut.
  • the length of the welding bead along the welding line, the width of the welding bead in the direction orthogonal to the welding line, and the height of the welding bead may deviate more than the permissible range as compared with the reference value.
  • the data processing unit 45 calculates characteristic data for each of these defective factors based on the master data and the shape data of the weld bead of the work Wk1 to be inspected.
  • the characteristic data is data for identifying good or bad welding for each of the above-mentioned defective factors.
  • FIG. 6 illustrates a bead cut 601 and a perforated 602.
  • the bead cut 601 the length of the weld bead along the weld line is shorter than that of the master data. That is, the start position and end position of the weld bead of the work Wk1 are deviated from the start position and end position of the weld bead of the master data.
  • the data processing unit 45 calculates the amount of this deviation as characteristic data.
  • the data processing unit 45 may calculate the length of the weld bead itself as characteristic data.
  • the perforated 602 is a state in which a hole is formed in the weld bead.
  • the data processing unit 45 calculates, for example, the diameter of this hole as characteristic data.
  • the data processing unit 45 may calculate the bead width, the size of the undercut, and the like as characteristic data.
  • the type of characteristic data is not limited to the above.
  • the inspection result determination unit 47 compares the characteristic data calculated as described above with the threshold value stored in the determination threshold value storage unit 46. By comparing this characteristic data with the threshold value, the inspection score of the defective part can be calculated.
  • the inspection result determination unit 47 may calculate the inspection score by comprehensively using each of the plurality of characteristic data described above. For example, let ⁇ L be the difference between the length of the weld bead in the shape data of the work Wk1 subject to the visual inspection and the length of the weld bead in the master data. Further, the difference between the width of the weld bead in the shape data of the work Wk1 subject to the visual inspection and the length of the weld bead in the master data is defined as ⁇ W. Further, the difference between the height of the weld bead in the shape data of the work Wk1 subject to the visual inspection and the height of the weld bead in the master data is defined as ⁇ H. Further, when a hole is detected in the shape data of the work Wk1 subject to the visual inspection, the diameter of the hole is set to r. At this time, the inspection result determination unit 47 may calculate, for example, the inspection score Sc by the following equation.
  • Inspection score Sc (w1 x ⁇ L) + (w2 x ⁇ W) + (w3 x ⁇ W) + (w4 x r)
  • each of w1, w2, w3, and w4 is a coefficient indicating weighting (in other words, the importance of the corresponding characteristic data).
  • the inspection result determination unit 47 may calculate, for example, the inspection score obtained by the above-mentioned calculation as characteristic data.
  • the above-mentioned mathematical formula is an example, and the inspection result determination unit 47 may calculate the inspection score by using a calculation formula other than the above-mentioned mathematical formula.
  • the test score does not have to be a single value. For example, the inspection score for the dimensions (length, width, height, etc.) of the weld bead and the inspection score for perforations, undercuts, etc. are calculated separately and combined and used as a group of inspection scores. You may.
  • the inspection result determination unit 47 may calculate other characteristic data. For example, shape data for a plurality of workpieces that have already been inspected by the inspection device 4 and characteristic data calculated from the shape data are stored in a memory 42 or the like, and a standard deviation value or a dispersion value with respect to the stored data. The inspection result determination unit 47 may calculate using the above as characteristic data.
  • the inspection device 4 may manage the information indicating the defect factor of the defective portion and the characteristic data in association with the above-mentioned shape data. That is, the inspection device 4 associates the shape data of the work Wk1 subject to the visual inspection with characteristic data including the work type, work S / N, welding line ID, defect factor, inspection score, and defect rank. Can be managed.
  • the inspection device 4 may store these data in a memory 42 or the like.
  • FIG. 7A is a diagram showing an example of a program generation logic table corresponding to a defect type and specific data.
  • FIG. 7B is a diagram showing an example of a program generation logic table corresponding to the defect type and the inspection score.
  • the inspection device 4 (for example, the data processing unit 45) generates a correction type and a correction parameter at the time of repair welding the defective part based on the judgment result of the inspection result judgment unit 47.
  • the correction type is an appropriate correction method for defective parts (for example, the same welding method as main welding, or various welding methods different from main welding).
  • the correction parameters are the welding current A or welding voltage V from the welding power supply device 5, the position information of the defective part, the offset amount of the repair welding start position or the repair end position, the welding speed S, the posture of the welding torch 400, and the presence or absence of weaving. Etc., but these are exemplified and not limited to these.
  • the data processing unit 45 refers to the program generation logic table shown in FIGS. 7A and 7B from the memory 42 when generating the correction method and the correction parameter.
  • the correction type and the correction parameter may be registered according to, for example, the defect factor of the defective portion estimated by the inspection result determination unit 47, the range of the value of the characteristic data, and the like.
  • the data processing unit 45 extracts a set of a modification type and a modification parameter based on the defect factor and characteristic data and the program generation logic table. For example, if the defect type is "perforated” and the value of the characteristic data (for example, diameter) is 2 to 4, the correction type is "perform repair welding twice" and the correction parameter is "first repair welding is performed”. It is possible to extract a set of a correction type and a correction parameter that "the data set data6 is used and the data set data7 is used for the second repair welding". As an example, A, V, and S included in the data set are "welding current”, “welding voltage”, and “welding speed”, respectively.
  • the correction type and the correction parameter may be registered according to, for example, the defect type (in other words, the defect factor) of the defective portion determined by the inspection result determination unit 47 and the inspection score. ..
  • the defect type in other words, the defect factor
  • the correction type is "perform repair welding twice" and the correction parameter is "data set data6 is used for the first repair welding”. It is possible to extract the set of the correction type and the correction parameter that "the data set data7 is used for the second repair welding".
  • the above-mentioned program generation logic table may hold the data itself. Further, the data may be stored in another storage area (a storage area of the robot control device 3 may be used) or the like, and the program generation logic table may hold reference information (link information) to the data.
  • the method of generating the correction type and the correction parameter by the data processing unit 45 is not limited to the method using the program generation logic table.
  • the welding method (correction type) is the same as the welding method in the main welding, and the correction parameter is multiplied by the coefficient based on the inspection score value to the parameter used in the main welding. You may use the one.
  • the current value of 0.6 times the current value (coefficient 0.6) at the time of main welding is used without changing the welding method. For example, repair welding is performed.
  • FIG. 8 is a flowchart showing an example of a processing procedure of the repair welding system 1000 according to the first embodiment.
  • the robot control device 2 when the robot control device 2 receives the start command of the main welding from the higher-level device 1, the work (for example, the work Wk1) is made by the main welding robot MC1 according to the main welding basic program generated and saved in advance. This welding is performed at (St1). Similar to the repair welding basic program described above, this welding basic program sets all welding points of the work Wk1 to the welding conditions of the main welding (for example, welding current A, welding voltage V, and welding speed S, but is limited to these. It is a basic program prepared in advance so that it can be welded. When the main welding is completed, the robot control device 2 sends a completion report to the host device 1. The work Wk1 for which the main welding has been completed is placed on a predetermined work installation table (not shown) so that the appearance inspection can be performed by the inspection repair welding robot MC23.
  • a predetermined work installation table not shown
  • the inspection device 4 When the inspection device 4 receives the start command of the visual inspection from the higher-level device 1 (for example, a control signal for executing the visual inspection of the welded portion of the work Wk1), the inspection device 4 executes the visual inspection of the welded portion of the work Wk1 (St2). When the visual inspection is completed, the robot control device 3 sends a completion report to the host device 1.
  • the higher-level device 1 for example, a control signal for executing the visual inspection of the welded portion of the work Wk1
  • the inspection device 4 executes the visual inspection of the welded portion of the work Wk1 (St2).
  • the robot control device 3 sends a completion report to the host device 1.
  • the inspection device 4 determines whether or not there is a defective portion of the welded portion of the work Wk1 that does not meet the predetermined welding standard.
  • the inspection device 4 measures the position of the defective part (for example, the start position and the end position of the defective part, the position of the hole generated in the weld bead, the position of the undercut, etc.).
  • the defect content is analyzed to estimate the defect factor, and the defect rank corresponding to the inspection score for each welded portion is determined and set based on the treatment judgment table (see FIG. 3).
  • the inspection device 4 When the inspection device 4 does not detect any defective part in the welded part of the work Wk1 (St3, NO), the inspection device 4 generates an appearance inspection result indicating that there is no rejected part, and the inspection device 4 is a higher-level device via the robot control device 3. Send to 1. In this case, the process of the repair welding system 1000 ends.
  • the inspection score for example, 0 to 100 points
  • the visual inspection is passed, and 79 points or less is rejected, but the pass / fail threshold of the visual inspection is It does not have to be limited to 80 points or more.
  • the inspection device 4 detects a failing part in the welded part of the work Wk1 (St3, YES), it determines whether or not the defect rank corresponding to the inspection score of the failing part (defective part) is NG4. Judgment (St4). If it is determined that the defect rank of the defective part is NG4 (St4, YES), it is impossible to correct it regardless of whether the inspection repair welding robot MC23 or the welding operator performs repair welding on the work Wk1 (St4, YES). (See FIG. 3), the inspection device 4 generates an alert screen indicating that the repair welding of the work Wk1 is not executed, and reports it to the host device 1 via the robot control device 3 (St5). In this case, the process of the repair welding system 1000 ends.
  • the inspection device 4 determines whether or not the defective rank corresponding to the inspection score of the rejected portion (defective portion) is NG3. (St6).
  • the inspection device 4 determines that the defective rank of the defective portion is NG3 (St6, YES)
  • the inspection device 4 performs the repair welding of the defective portion of the defective rank NG3 by the manual repair welding by the welding operator instead of the inspection repair welding robot MC23.
  • An alert screen is generated to the effect that the robot is entrusted to the robot, and the robot control device 3 is used to report to the host device 1 (St7).
  • the inspection device 4 determines whether or not the defective rank corresponding to the inspection score of the rejected portion (defective portion) is NG2. (St8).
  • the inspection device 4 determines that the defective rank of the defective portion is NG2 (St8, YES)
  • the number of appearance inspections of the defective portion of the defective rank NG2 is N (N: 2 or more default value) or less. Whether or not it is determined (St9).
  • the inspection device 4 determines that the number of appearance inspections of the defective portion of the defective rank NG2 is more than the predetermined number of times N (St9, NO), the inspection device 4 executes repair welding of the defective portion of the defective rank NG2 N times, but fails. As a result, an alert screen indicating that the repair welding is not executed by the inspection repair welding robot MC23 of the defective portion is generated and reported to the host device 1 via the robot control device 3 (St13).
  • the inspection device 4 determines that the number of appearance inspections of the defective portion of the defective rank NG2 is N or less a predetermined number of times (St9, YES), the inspection device 4 repeats the repair welding of the defective portion of the defective rank NG2 N times. Therefore, in the welding bead on the welding line of the work Wk1 that is the target of the visual inspection, an instruction to generate a repair welding program for repair welding only the defective portion of the defective rank NG2 is generated and sent to the robot control device 3. Based on the generation instruction sent from the inspection device 4, the robot control device 3 repairs and welds the defective part of the defect rank NG2 in the welding bead on the welding line of the work Wk1 that is the target of the visual inspection.
  • the robot control device 3 controls the processing of the inspection repair welding robot MC23 according to this repair welding program, and repairs and welds the defective portion having only the defective rank NG2 (St14).
  • the robot control device 3 sends a completion report to the host device 1.
  • the process of the repair welding system 1000 returns to step St2, and the repair welding is repeated up to N times until a pass is obtained as a result of the visual inspection of the defective portion of the defective rank NG2.
  • the inspection device 4 determines that the defective rank of the defective portion is not NG2 (St8, NO), it can determine that the defective rank of the defective portion is NG1, and the number of appearance inspections of the defective portion of the defective rank NG1. Is not more than or equal to a predetermined number of times N (N: a default value of 2 or more) (St12).
  • N a predetermined number of times
  • the inspection device 4 determines that the number of appearance inspections of the defective portion of the defective rank NG1 is more than the predetermined number of times N (St12, NO)
  • the inspection device 4 executes repair welding of the defective portion of the defective rank NG1 N times, but fails.
  • an alert screen indicating that the repair welding is not executed by the inspection repair welding robot MC23 of the defective portion is generated and reported to the host device 1 via the robot control device 3 (St13).
  • the inspection device 4 determines that the number of appearance inspections of the defective portion of the defective rank NG1 is N or less a predetermined number of times (St12, YES), the inspection device 4 repeats the repair welding of the defective portion of the defective rank NG1 N times. Therefore, an instruction to generate a repair welding program for repair welding a defective portion having only a defective rank of NG1 in the welding bead on the welding line of the work Wk1 subject to the visual inspection is generated and sent to the robot control device 3. Based on the generation instruction sent from the inspection device 4, the robot control device 3 repairs and welds a defective part having only a defective rank of NG1 in the welding bead on the welding line of the work Wk1 subject to the visual inspection.
  • the robot control device 3 controls the processing of the inspection repair welding robot MC23 according to this repair welding program, and repairs and welds the defective portion having only the defective rank NG1 (St14).
  • the robot control device 3 sends a completion report to the host device 1.
  • the process of the repair welding system 1000 returns to step St2, and the repair welding is repeated up to N times until a pass is obtained as a result of the visual inspection of the defective portion of the defective rank NG1.
  • the repair welding system 1000 is a robot control device that controls an inspection device 4 for inspecting the appearance of a welded portion of a work (for example, a work Wk1) and an inspection repair welding robot MC23 for welding the work Wk1. 3.
  • the inspection device 4 determines the presence or absence of defective parts in the welded parts of the work Wk1 according to a predetermined standard (see above), and when the defective parts are detected, the defective parts have a plurality of defective ranks (for example, NG1 to NG4). Set either.
  • the robot control device 3 generates a repair welding program according to the defect rank, and instructs the inspection repair welding robot MC23 to execute the repair welding according to the repair welding program to the defective portion where the defect rank is set.
  • the repair welding system 1000 can more efficiently perform automatic repair welding by the inspection repair welding robot MC23 based on the appearance inspection result of the welding bead on the welding line of the work Wk1 to which the main welding is performed. That is, since the frequency of performing repair welding manually by a welding operator or the like as in the conventional case is minimized, the repair welding system 1000 can perform the required repair welding of the work Wk1 more efficiently.
  • the robot control device 3 instructs the inspection device 4 to inspect the appearance of the defective portion where the repair welding is executed after the repair welding is executed.
  • the inspection device 4 executes an visual inspection of the defective portion where the repair welding has been executed, so that it can be determined whether or not the defective portion existing in the work Wk1 has been satisfactorily repaired and corrected appropriately. It becomes faster and the repair welding of the work Wk1 can be performed more efficiently.
  • the robot control device 3 has difficulty in repair welding when a plurality of defective parts exist in the work Wk1 and a plurality of different defective ranks (for example, NG1 and NG2) are set in each defective part by the inspection device 4.
  • a repair welding program that prioritizes defective parts for which a high degree of defective rank (for example, NG2) is set is generated.
  • the repair welding system 1000 can quickly determine whether or not the defective part can be recovered by correction by performing repair welding in advance only for the defective part having a high degree of difficulty (in other words, the recovery probability is low), and for a short time. It is possible to improve the efficiency of repair welding of the work Wk1 comprehensively, for example, it can be restored with.
  • the robot control device 3 performs a repair welding program according to the defect rank NG2 when the defect rank NG2 indicating a severe welding defect among a plurality of defect ranks (for example, NG1 to NG4) is set by the inspection device 4. Generate.
  • the robot control device 3 instructs the inspection repair welding robot MC23 to execute repair welding a plurality of times (for example, a predetermined number of times N times) to the defective portion based on the repair welding program according to the defect rank NG2.
  • the repair welding system 1000 concentrates only the repair welding of the defective portion in which the defective rank NG2 indicating a severe welding defect is set, for example, when different defective ranks (for example, NG1 and NG2) are mixed in a plurality of defective parts. Therefore, the operating efficiency of the inspection repair welding robot MC23 can be improved, and the repair welding of the work Wk1 can be made more efficient overall.
  • the robot control device 3 has a defect in which the welding defect is milder than the defect rank NG2 after the defective portion of the defect rank NG2 is corrected by executing the repair welding a plurality of times based on the repair welding program according to the defect rank NG2. Generate a repair welding program according to rank NG1. The robot control device 3 instructs the inspection repair welding robot MC23 to execute a plurality of repair weldings to the defective portion based on the repair welding program according to the defect rank NG1.
  • the repair welding system 1000 for example, when different defect ranks (for example, NG1 and NG2) are mixed in a plurality of defective parts, after the defective parts of the defective rank NG2 indicating severe welding defects are corrected by repair welding, Since only the repair welding of the defective part for which the defect rank NG1 indicating a slight welding defect is set can be intensively executed, the operating efficiency of the inspection repair welding robot MC23 can be improved, and the repair welding of the work Wk1 is comprehensively made efficient. it can.
  • different defect ranks for example, NG1 and NG2
  • the robot control device 3 generates a repair welding program according to the defect rank NG1 when the defect rank NG1 indicating a minor welding defect among a plurality of defect ranks is set by the inspection device 4.
  • the robot control device 3 instructs the inspection repair welding robot MC23 to execute a plurality of repair weldings to the defective portion based on the repair welding program according to the defect rank NG1.
  • the repair welding system 1000 can intensively execute only the repair welding of the defective part where the defect rank NG1 indicating a slight welding defect is set, so that the operation efficiency of the inspection repair welding robot MC23 can be improved and comprehensively.
  • the repair welding of the work Wk1 can be made more efficient.
  • the robot control device 3 has a plurality of defect ranks, and when the defect rank NG3 indicating that the inspection repair welding robot MC23 is difficult to correct by repair welding is set by the inspection device 4, the inspection repair welding robot MC23 of the work Wk1 is set. Notifies the host device 1 of an alert (for example, an alert screen) indicating that repair welding is difficult.
  • an alert for example, an alert screen
  • the repair welding system 1000 can notify an alert screen for entrusting repair welding by a welding operator instead of the inspection repair welding robot MC23, so that inspection repair welding By intentionally excluding it from the target of repair welding by the robot MC23, it is possible to improve the operating efficiency of the inspection repair welding robot MC23 and contribute to the improvement of the efficiency of repair welding.
  • the robot control device 3 has a work Wk1 when a defect rank NG4 indicating that it is difficult to correct by repair welding of any of the inspection repair welding robot MC23 and the welding operator among a plurality of defect ranks is set by the inspection device 4. Notifies the host device 1 of an alert (for example, an alert screen) indicating that repair welding is not possible.
  • an alert for example, an alert screen
  • the repair welding system 1000 does not execute repair welding by the inspection repair welding robot MC23 and the welding operator, and actively performs repair welding of the work Wk1. By giving up, it is possible to contribute to the improvement of the operating efficiency of the inspection repair welding robot MC23.
  • the robot control device 3 determines that the defective portion of the welded portion of the work Wk1 is repair-welded according to a direction different from the direction in which the inspection device 4 inspects the appearance of the welded portion of the work Wk1. As a result, the robot control device 3 does not need to return the inspection repair welding robot MC23 to the start position of the visual inspection again after the visual inspection is completed, and quickly inspects the repair welding from the end position of the visual inspection to the inspection repair welding robot MC23. This is because deterioration of the operating rate of the inspection repair welding robot MC23 can be suppressed because it can be started.
  • the first robot for visually inspecting the work after the main welding and the second robot for repair welding the defective portion of the work for which the visual inspection has been performed are the same robot (that is,).
  • An example executed by the inspection repair welding robot MC23) has been described.
  • the first robot and the second robot may be configured as different robots. Therefore, in the second embodiment, an example of the repair welding system 1001 in which the above-mentioned first robot and the second robot are configured by different robots will be described.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of the internal configuration of the repair welding system 1001 related to the control of the inspection robot MC2 and the repair welding robot MC3 according to the second embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of the internal configuration of the repair welding system 1001 related to the control of the inspection robot MC2 and the repair welding robot MC3 according to the second embodiment.
  • the same components as those shown in FIGS. 1 or 2 are designated by the same reference numerals to simplify or omit the description, and different contents will be described.
  • the inspection robot MC2 scans the shape detection unit 501 by operating the manipulator 201 using the position information based on the inspection coordinate system ⁇ W1 according to various control signals sent from the robot control device 3a. Then, the appearance of the work Wk2 is inspected. Further, the repair welding robot MC3 performs repair welding of the work Wk2 by operating the manipulator 202 using the position information based on the repair welding coordinate system ⁇ W2 according to various control signals sent from the robot control device 2.
  • the inspection robot MC2 and the repair welding robot MC3 execute their respective processes (that is, visual inspection and repair welding) on the work Wk2 placed on the common work installation table.
  • the position of the work Wk1 as seen from the inspection repair welding robot MC23 can be specified by using the same coordinate system during the visual inspection and the repair welding process.
  • the position of the work Wk2 (in other words, the coordinate system) seen from the inspection robot MC2 and the position of the work Wk2 (in other words, the coordinate system) seen from the repair welding robot MC3 are different. Is different from the first embodiment.
  • the repair welding robot MC3 cannot execute the repair welding by using the position information of the defective portion obtained according to the inspection coordinate system ⁇ W1 of the inspection robot MC2 as it is. That is, the repair welding robot MC3 needs to convert the position information of the defective portion obtained according to the inspection coordinate system ⁇ W1 of the inspection robot MC2 into the position information identifiable in the repair welding coordinate system ⁇ W2 of the repair welding robot MC3.
  • the conversion of the position information (in other words, the coordinate system) may be executed by the robot control device 3a or may be executed by the robot control device 2.
  • the robot control device 2 is a control device for controlling the repair welding robot MC3 for executing each of the main welding and the repair welding. That is, the main welding according to the second embodiment may be executed by using the repair welding robot MC3. The main welding and the repair welding may be executed by separate robots (that is, the main welding robot MC1 and the repair welding robot MC3).
  • the robot control device 2 controls the manipulator 202, the wire feeding device 300, and the welding power supply device 5, respectively, based on the control signal sent from the host device 1.
  • the robot control device 2 has a configuration including a communication unit 20, a processor 21, a memory 22, and a program storage unit 23.
  • the processor 21 functions in cooperation with the memory 22 to function as a program calling unit 24a, a program generation unit 24b, a welding power supply control unit 25, a robot control unit 26, a calculation unit 27, a transformation matrix storage unit 28, and a coordinate conversion unit 29. It is feasible.
  • the communication unit 20 is communicably connected to the host device 1.
  • the communication unit 20 includes various control signals (for example, control signals related to the execution of main welding of the work Wk2, control signals related to the execution of repair welding of defective parts among the welded parts of the work Wk2) sent from the host device 1.
  • Receives information for example, welding method for each welding location, position information, etc. required for performing welding and repair welding.
  • the processor 21 is configured by using, for example, a CPU or an FPGA, and performs various processes and controls in cooperation with the memory 22. Specifically, the processor 21 refers to the program and data held in the memory 22 and executes the program to realize the functions of each part.
  • Each unit is a program calling unit 24a, a program generation unit 24b, a welding power supply control unit 25, a robot control unit 26, a calculation unit 27, a conversion matrix storage unit 28, and a coordinate conversion unit 9.
  • the memory 22 has, for example, a RAM as a work memory used when executing each process of the processor 21, and a ROM for storing a program and data defining the operation of the processor 21. Data or information generated or acquired by the processor 21 is temporarily stored in the RAM. A program that defines the operation of the processor 21 is written in the ROM. Further, the memory 22 stores the information of the repair welding coordinate system ⁇ W2 preset in the repair welding robot MC3.
  • the program storage unit 23 stores each of the main welding basic program and the repair welding basic program prepared in advance.
  • the main welding basic program is a basic program for executing the main welding, and is a control program for controlling the welding power supply device 5, the manipulator 202, the wire feeding device 300, the welding torch 401, and the like. Further, the program storage unit 23 may store the welding order of the main welding and the repair order of the repair welding. As a result, the repair welding system 1001 can make the execution of repair welding more efficient.
  • the program calling unit 24a calls the main welding basic program or the repair welding basic program from the program storage unit 23 based on the control signal sent from the host device 1 via the communication unit 20.
  • the program generation unit 24b is a repair welding basic called by the program calling unit 24a based on the information about the defective part received from the host device 1 via the communication unit 20 (for example, the visual inspection result of the inspection device 4). Edit the program to generate a repair welding program for defective parts with a specific defect rank. That is, the program generation unit 24b uses the information about the defective portion (for example, the position of the defective portion, the defective rank and the defective factor, the correction parameter for repair welding) to execute the repair welding among all the welded portions of the work Wk2. Generate a repair welding program that defines the target defective part.
  • the generated repair welding program may be stored in the program storage unit 23, or may be stored in a RAM or the like in the memory 22.
  • the program generation unit 24b when the repair welding program is generated, the program generation unit 24b generates the repair welding program by using the position information of the defective part in the repair welding coordinate system ⁇ W2 input from the coordinate conversion unit 29 or the communication unit 20.
  • the program generation unit 24b generates a repair welding program in which the repair order for executing the repair welding is set in an order different from the inspection order of the welded portion.
  • the repair welding system 1001 can efficiently perform repair welding according to the number and positions of defective parts. Therefore, the repair welding system 1001 can make the repair welding of the welded portion more efficient.
  • the calculation unit 27 performs calculations and welding for controlling the manipulator 202 and the wire feeder 300 controlled by the robot control unit 26 based on the main welding basic program or the repair welding program input from the program generation unit 24b.
  • the calculation for controlling the welding power supply device 5 controlled by the power supply control unit 25 is executed.
  • the calculation unit 27 calculates the offset amount required for repair welding based on the position information of the defective portion.
  • the calculation unit 27 outputs a repair welding program including the calculation result to the welding power supply control unit 25 and the robot control unit 26.
  • the robot control unit 26 generates a control signal for controlling the manipulator 202 and the wire feeding device 300 based on the main welding program or the repair welding program from the calculation unit 27.
  • the robot control unit 26 controls the manipulator 202 and the wire feeding device 300 based on the generated control signal.
  • the transformation matrix storage unit 28 uses the position information (coordinate information) of the defective portion based on the inspection coordinate system ⁇ W1 acquired by the inspection device 4 as the position information (coordinate information) based on the repair welding coordinate system ⁇ W2 capable of repair welding by the repair welding robot MC3.
  • the transformation matrix for conversion to (coordinate information) is stored. This transformation matrix is derived in advance and stored in the transformation matrix storage unit 28.
  • the transformation matrix storage unit 28 is a welding torch 401 held by the repair welding robot MC3 at each position (control point) of three different points with respect to the work Wk2 placed on the common work installation table.
  • the transformation matrix is based on the position information (coordinate information) based on the respective coordinate systems obtained by the repair welding coordinate system ⁇ W2 and the inspection coordinate system ⁇ W1. Is derived.
  • the stored transformation matrix is referred to by the coordinate transformation unit 29.
  • the coordinate conversion unit 29 refers to the conversion matrix stored in the conversion matrix storage unit 28, and repair-welds the repair welding robot MC3 to repair-weld the position information (coordinate information) of the defective portion acquired by the inspection device 4. It is converted into position information (coordinate information) based on the coordinate system ⁇ W2.
  • the coordinate conversion unit 29 outputs the position information of the defective portion based on the converted repair welding coordinate system ⁇ W2 to the program generation unit 24b.
  • the transformation matrix storage unit 28 and the coordinate conversion unit 29 transfer the position information (coordinate information) of the defective portion based on the inspection coordinate system ⁇ W1 to the repair welding coordinate system ⁇ W2 that the repair welding robot MC3 can repair weld by the robot control device 3. It may be omitted when it is converted into the base position information (coordinate information).
  • the robot control device 3a controls the inspection device 4 based on the control signal sent from the host device 1.
  • the robot control device 3a has a configuration including a communication unit 30, a processor 31a, a memory 32, and a program storage unit 33.
  • the processor 31a functions as a program calling unit 34a, a program generation unit 34b, an inspection device control unit 35, a robot control unit 36, a calculation unit 37, a transformation matrix storage unit 39a, and a coordinate conversion unit 39b in cooperation with the memory 32. It is feasible.
  • the same components as those of the robot control device 3 according to the first embodiment are given the same reference numerals to simplify or omit the description, and different contents will be described.
  • the processor 31a is configured by using, for example, a CPU or an FPGA, and performs various processes and controls in cooperation with the memory 32. Specifically, the processor 31a realizes the functions of each part by referring to the program and the data held in the memory 32 and executing the program.
  • Each unit is a program calling unit 34a, a program generation unit 34b, an inspection device control unit 35, a robot control unit 36, a calculation unit 37, a transformation matrix storage unit 39a, and a coordinate conversion unit 39b.
  • the memory 32 has, for example, a RAM as a work memory used when executing each process of the processor 31a, and a ROM for storing a program and data defining the operation of the processor 31a. Data or information generated or acquired by the processor 31a is temporarily stored in the RAM. A program that defines the operation of the processor 31a is written in the ROM. Further, the memory 32 stores the information of the inspection coordinate system ⁇ W1 preset in the inspection robot MC2.
  • the calculation unit 37 executes an operation for controlling each of the inspection device 4 and the shape detection unit 501 controlled by the inspection device control unit 35 based on the inspection program input from the program generation unit 34b. For example, the calculation unit 37 calculates an imaging position and an imaging distance that can capture an imaging region including the welding location and the periphery of the welding location based on the position information of the welding location.
  • the robot control unit 36 executes control based on the inspection coordinate system ⁇ W1 preset in the inspection robot MC2 based on the calculation result of the calculation unit 37 and the inspection program generated by the program generation unit 34b.
  • the robot control unit 36a generates a control signal for controlling the manipulator 201 and executes the control.
  • the control device 3a may include a conversion matrix storage unit 39a and a coordinate conversion unit 39b.
  • the transformation matrix storage unit 39a converts the position information (coordinate information) of the defective portion based on the inspection coordinate system ⁇ W1 into the position information (coordinate information) based on the repair welding coordinate system ⁇ W2 that the repair welding robot MC3 can repair weld. Derive the transformation matrix and store it. Specifically, the transformation matrix storage unit 39a positions the welding torch 401 held by the repair welding robot MC3 and the shape detection unit 501 held by the inspection robot MC2 at the respective positions of three different points with respect to the same work Wk2. In this state, a transformation matrix is derived based on the position information (coordinate information) based on the respective coordinate systems obtained by the repair welding coordinate system ⁇ W2 and the inspection coordinate system ⁇ W1. The stored transformation matrix is referred to by the coordinate transformation unit 39b.
  • the coordinate conversion unit 39b refers to the conversion matrix stored in the conversion matrix storage unit 39a, and repair-welds the repair welding robot MC3 to repair-weld the position information (coordinate information) of the defective portion acquired by the inspection device 4. It is converted into position information (coordinate information) based on the coordinate system ⁇ W2.
  • the coordinate conversion unit 39b generates an inspection result based on the position information of the defective portion based on the converted repair welding coordinate system ⁇ W2, and transmits the inspection result to the robot control device 2 via the host device 1.
  • the processing procedure of the repair welding system 1001 according to the second embodiment is the same as the processing procedure of the first embodiment shown in FIG. 8, the description thereof will be omitted.
  • the robot control device 2 or the robot control device is used when the repair welding program corresponding to the defect ranks NG2 and NG1 is generated.
  • the position information of the inspection coordinate system ⁇ W1 of the defective portion obtained as the visual inspection result is converted into the position information of the repair welding coordinate system ⁇ W2 of the defective portion to be repair-welded (steps St10, St11).
  • the repair welding system 1001 even when the appearance inspection of the weld bead after the main welding and the repair welding of the defective portion are executed by a separate robot, the first embodiment Similarly, since the appearance inspection of the welded portion and the repair welding of the defective portion can be made more efficient, the repair welding of the work Wk2 can be made more efficient.
  • the present disclosure is useful as a repair welding method, an inspection device, and a robot control device that can more efficiently perform repair welding of defective parts of a welding bead.

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Abstract

リペア溶接システムは、ワークの溶接個所の外観を検査する検査装置と、ワークを溶接するロボットを制御するロボット制御装置と、を備える。検査装置は、ワークの溶接個所のうち所定の基準に従って不良個所の有無を判定するとともに、不良個所を検出した場合に不良個所に複数の不良ランクのいずれかを設定する。ロボット制御装置は、不良ランクに応じたリペア溶接プログラムを生成し、不良ランクが設定された不良個所へのリペア溶接プログラムに従うリペア溶接の実行をロボットに指示する。

Description

リペア溶接システム、リペア溶接方法、検査装置およびロボット制御装置
 本開示は、リペア溶接システム、リペア溶接方法、検査装置およびロボット制御装置に関する。
 特許文献1には、撮像光学系を用いて溶接ビードの形状を検査し、一度のスリット光の走査により、任意の断面線における断面形状を検査する形状検査装置が開示されている。この形状検査装置は、溶接ビードにスリット光を投射し、スリット光の走査により溶接ビード上に順次形成される形状線を撮像し、順次形成された各形状線の撮像データに基づいて、溶接ビードの三次元形状を点群データとして取得する。また、形状検査装置は、点群データに基づいて表示された溶接ビードに、入力に応じてスリット光の走査により形成された形状線とは異なる任意の切断線を設定し、切断線に対応した点群データにより、切断線における溶接ビードの断面形状を算出する。
日本国特開2012-37487号公報
 本開示は、溶接ビードの不良個所のリペア溶接をより効率的に行うことができるリペア溶接方法、検査装置およびロボット制御装置を提供する。
 本開示は、ワークの溶接個所の外観を検査する検査装置と、ワークを溶接するロボットを制御するロボット制御装置と、を備え、前記検査装置は、前記ワークの溶接個所のうち所定の基準に従って不良個所の有無を判定するとともに、前記不良個所を検出した場合に前記不良個所に複数の不良ランクのいずれかを設定し、前記ロボット制御装置は、前記不良ランクに応じたリペア溶接プログラムを生成し、前記不良ランクが設定された不良個所への前記リペア溶接プログラムに従うリペア溶接の実行を前記ロボットに指示する、リペア溶接システムを提供する。
 また、本開示は、ワークの溶接個所の外観を検査する検査装置と、ワークを溶接するロボットを制御するロボット制御装置と、を備えるリペア溶接システムにより実行されるリペア溶接方法であって、前記ワークの溶接個所のうち所定の基準に従って不良個所の有無を判定し、前記不良個所を検出した場合に、前記不良個所に複数の不良ランクのいずれかを付与し、前記不良ランクに応じたリペア溶接プログラムを生成し、前記不良ランクで特定された不良個所への前記リペア溶接プログラムに従うリペア溶接の実行を前記ロボットに指示する、リペア溶接方法を提供する。
 また、本開示は、ワークを溶接するロボットを制御するロボット制御装置と接続され、ワークの溶接個所の外観を検査する検査装置であって、前記ワークの溶接個所のうち所定の基準に従って不良個所の有無を判定するとともに、前記不良個所を検出した場合に前記不良個所に複数の不良ランクのいずれかを設定する処理部と、前記不良ランクに応じたリペア溶接プログラムの生成の指示と、前記不良ランクが設定された不良個所への前記リペア溶接プログラムに従うリペア溶接の実行の前記ロボットへの指示とを前記ロボット制御装置に送る通信部と、を備える、検査装置を提供する。
 また、本開示は、ワークの溶接個所の外観を検査する検査装置と接続され、ワークを溶接するロボットを制御するロボット制御装置であって、前記ワークの溶接個所のうち所定の基準に従って不良個所が前記検査装置により検出された場合に、前記不良個所に設定された複数の不良ランクのいずれかに関する情報を受信する通信部と、前記不良ランクに応じたリペア溶接プログラムを生成する生成部と、前記不良ランクが設定された不良個所への前記リペア溶接プログラムに従うリペア溶接の実行を前記ロボットに指示する制御部と、備える、ロボット制御装置を提供する。
 本開示によれば、溶接ビードの不良個所のリペア溶接をより効率的に行うことができる。
リペア溶接システムのシステム構成例を示す概略図 実施の形態1に係る検査リペア溶接ロボットの制御に関するリペア溶接システムの内部構成例を示す図 不良ランクに応じたリペア溶接の処置内容を示す処置判断テーブルの一例を示す図 本溶接後の溶接ビードの溶接個所の不良ランクの第1例を模式的に示す図 本溶接後の溶接ビードの溶接個所の不良ランクの第2例を模式的に示す図 本溶接後の溶接ビードの溶接個所の不良ランクの第3例を模式的に示す図 検査する方向とリペア溶接する方向との関係の一例を示す図 マスタデータと本溶接後の溶接ビードの形状データとの比較を概念的に示す図 不良種別と特定データとに対応するプログラム生成ロジックテーブルの一例を示す図 不良種別と検査スコアとに対応するプログラム生成ロジックテーブルの一例を示す図 実施の形態1に係るリペア溶接システムの処理手順例を示すフローチャート 実施の形態2に係る検査ロボットおよびリペア溶接ロボットのそれぞれの制御に関するリペア溶接システムの内部構成例を示す図 実施の形態2に係る検査ロボットおよびリペア溶接ロボットのそれぞれの制御に関するリペア溶接システムの内部構成例を示す図
(本開示の実施の形態に至る経緯)
 特許文献1の技術によれば、形状検査装置は、例えば本溶接が行われた後の溶接個所の形状の良否判定を行える。しかし、溶接個所の形状が良好でなかった場合、再溶接(つまり、不良の溶接個所を修正するために再び行う溶接のことで、以下「リペア溶接」と称する)によって修正を行い得るか否かを判定する可否判定、修正の為のリペア溶接は、人手の作業(つまり、溶接作業者が行っている)が現状である。そのため、溶接作業者の技能レベルの個人差あるいは誤判断により、溶接品質が安定しないという潜在的な課題がある。
 そこで、以下の実施の形態では、本溶接後の溶接個所(例えば溶接ビード)の不良個所のリペア溶接をより効率的に行うことができる、リペア溶接方法、検査装置およびロボット制御装置の例を説明する。
 以下、適宜図面を参照しながら、本開示に係るリペア溶接システム、リペア溶接方法、検査装置およびロボット制御装置を具体的に開示した実施の形態を詳細に説明する。但し、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明や実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になることを避け、当業者の理解を容易にするためである。なお、添付図面および以下の説明は、当業者が本開示を十分に理解するために提供されるものであり、これらにより特許請求の範囲に記載の主題を限定することは意図されていない。
(実施の形態1,2に共通のシステム構成例)
 図1は、リペア溶接システム1000のシステム構成例を示す概略図である。リペア溶接システム1000は、ユーザ(例えば溶接作業者あるいはシステム管理者。以下同様。)により入力された情報または予め設定された溶接に関する情報に基づいて、本溶接されたワークWk1の溶接個所の外観検査を自動的に行うとともに、溶接個所のうち溶接不良と判定された不良個所の修正溶接(つまり、リペア溶接)を外観検査の結果に応じて自動的に行う。なお、リペア溶接システム1000は、上述した外観検査とリペア溶接とに加えて、上述した本溶接を自動的に行ってもよい。
 リペア溶接システム1000は、大別すると、溶接(例えば本溶接およびリペア溶接)と溶接結果の外観検査とにそれぞれ用いるロボットと、ロボットの処理を制御したり外観検査の結果を処理したりするコントローラと、コントローラへの各種の指令を送る上位装置とを含む。
 具体的には、リペア溶接システム1000は、上述したロボットとして、本溶接を行う本溶接ロボットMC1と、本溶接後の溶接個所の外観検査を行う検査ロボットMC2と、本溶接後の溶接個所に不良個所が含まれていた場合のリペア溶接を外観検査の結果に応じて行うリペア溶接ロボットMC3とを有する。また、リペア溶接システム1000は、上述したコントローラとして、ロボット制御装置2,3と、検査装置4とを有する。また、リペア溶接システム1000は、上述した上位装置として、上位装置1を有する。なお、上位装置1には、モニタMN1と、入力インターフェースUI1と、外部ストレージSTとが接続されてよい。
 なお、図示は省略するが、上位装置1あるいはロボット制御装置2,3は、外部ネットワークとの通信(例えば有線通信あるいは無線通信)を行う通信インターフェースを更に有してもよい。上位装置1あるいはロボット制御装置2,3は、外部ネットワークに接続されている場合、外部ネットワーク上に存在する他の機器(例えばサーバあるいはPC、種々のセンサ装置等)と通信を行える。
 図1では、本溶接ロボットMC1は、リペア溶接ロボットMC3と別体として示されている。しかし、リペア溶接システム1000とは異なる他のシステムを用いて本溶接を行う場合、あるいは溶接作業者が手作業で本溶接を行った上でリペア溶接システム1000が外観検査およびリペア溶接のそれぞれを実行する場合には、本溶接ロボットMC1は省かれてよい。
 また、本溶接ロボットMC1は、検査ロボットMC2あるいはリペア溶接ロボットMC3のいずれかと一体で構成されてもよい。例えば、リペア溶接ロボットMC3は、本溶接ロボットMC1として処理でき、ワークWk1を溶接する本溶接と、本溶接によって溶接された溶接個所のうち不良個所を修正するリペア溶接との両方を実行してもよい。同様に、例えば、検査ロボットMC2は、本溶接ロボットMC1として処理でき、ワークWk1を溶接する本溶接と、本溶接によって溶接された溶接個所のうち所定の溶接基準を満たさない不良個所の有無を判定する外観検査との両方を実行してもよい。
 なお、検査ロボットMC2とリペア溶接ロボットMC3とを1つのロボット(つまり、検査リペア溶接ロボットMC23)に統合してもよい。以下の実施の形態1では、説明を分かり易くするために、検査ロボットMC2とリペア溶接ロボットMC3とが一体化された検査リペア溶接ロボットMC23を例示し、以下の実施の形態2では、検査ロボットMC2とリペア溶接ロボットMC3とが別体となる構成を例示して説明する。また、本溶接ロボットMC1と検査ロボットMC2とリペア溶接ロボットMC3とを1つのロボットに統合してもよい。
 リペア溶接システム1000では、本溶接ロボットMC1、検査ロボットMC2およびリペア溶接ロボットMC3のそれぞれの台数は、図1に示す数に限定されない。例えば、本溶接ロボットMC1、検査ロボットMC2およびリペア溶接ロボットMC3のそれぞれの台数は、複数台であってもよく、また同じ台数でもよいし、異なる台数でもよい。例えば、リペア溶接システム1000は、1台の本溶接ロボットMC1と、3台の検査ロボットMC2と、2台のリペア溶接ロボットMC3とを含んでよい。これにより、リペア溶接システム1000は、システム構成の目的(例えば、各種のロボットの処理範囲あるいは処理速度)に応じて適応的に構成できる。
 上位装置1は、モニタMN1と、入力インターフェースUI1と、外部ストレージSTと、ロボット制御装置2,3のそれぞれとの間で通信可能に接続される。図1では、上位装置1は、ロボット制御装置3を介して検査装置4と接続されているが、ロボット制御装置3を介さず、検査装置4と直接に通信可能に接続されてもよい。なお、上位装置1は、モニタMN1および入力インターフェースUI1を一体に含む端末装置PZ1でもよく、更に外部ストレージSTを一体に含んでもよい。この場合、端末装置PZ1は、例えば本溶接の実行に先立ってユーザ(上述参照)により使用されるPC(Personal Computer)である。なお、端末装置PZ1は、上述したPCに限らず、例えばスマートフォン、タブレット端末、PDA(Personal Digital Assistat)などの通信機能を有するコンピュータ装置でよい。
 上位装置1は、ユーザによる入力操作あるいはユーザによって予め設定された情報に基づいて、ワークWk1の本溶接、ワークWk1の溶接個所の外観検査、ワークWk1の溶接個所のうち不良個所(上述参照)のリペア溶接のそれぞれを実行するための制御信号を生成する。上位装置1は、ワークWk1の本溶接の実行に関する制御信号をロボット制御装置2に送る。上位装置1は、ワークWk1の溶接個所の外観検査の実行に関する制御信号、ワークWk1の溶接個所のうち不良個所のリペア溶接の実行に関する制御信号をそれぞれロボット制御装置3に送る。
 上位装置1は、検査装置4から受信された溶接個所の外観検査結果を、ロボット制御装置3を介して収集してよい。上位装置1は、収集された外観検査結果を外部ストレージSTに蓄積したり、モニタMN1に出力して表示させたりしてよい。なお、図1に示す検査装置4は、ロボット制御装置3を介して上位装置1と接続されているが、図1に示す接続形態に限定されなくてよい。つまり、検査装置4と上位装置1とは直接的に通信可能に接続されてもよい。
 モニタMN1は、例えばLCD(Liquid Crystal Display)または有機EL(Electroluminescence)等の表示用デバイスを用いて構成されてよい。モニタMN1は、ロボット制御装置3から送られた溶接個所の外観検査結果あるいは後述するアラート画面を表示する。また、モニタMN1の代わりに、あるいはモニタMN1とともにスピーカ(不図示)が上位装置1に接続されてもよく、アラート画面の内容を音声でスピーカを介して出力してもよい。
 入力インターフェースUI1は、ユーザの入力操作を検出して上位装置1に出力するユーザインターフェースであり、例えば、マウス、キーボードまたはタッチパネル等を用いて構成されてよい。入力インターフェースUI1は、例えば、ワークWk1への溶接線の指定、溶接線に応じた外観検査基準の設定、リペア溶接システム1000の処理開始あるいは処理終了の操作等を受け付けて上位装置1に出力する。
 外部ストレージSTは、例えばハードディスク(Hard Disk Drive)またはソリッドステートドライブ(SSD:Solid State Drive)を用いて構成される。外部ストレージSTは、上位装置1により受信された溶接個所の外観検査結果、あるいはアラート画面の内容を示すデータあるいは情報を記憶してよい。
 ロボット制御装置2は、上位装置1および本溶接ロボットMC1のそれぞれとの間で通信可能に接続される。ロボット制御装置2は、上位装置1から送られた本溶接の実行に関する制御情報を受信し、その制御情報に基づいて本溶接ロボットMC1を制御してワークWk1に対する本溶接を実行させる。ロボット制御装置2は、ワークWk1の本溶接が終了した旨の通知を上位装置1に送ってよい。これにより、上位装置1は、ロボット制御装置2に基づくワークWk1の本溶接の終了を認識できる。
 ロボット制御装置3は、上位装置1、検査装置4、検査ロボットMC2およびリペア溶接ロボットMC3のそれぞれとの間で通信可能に接続される。ロボット制御装置3は、上位装置1から送られたワークWk1の溶接個所に関する情報(例えば、溶接個所の位置情報)を受信する。なお、溶接個所は、ワークWk1が本溶接によって溶接された個所と、ワークWk1がリペア溶接によって修正溶接された個所とを含む。ロボット制御装置3は、受信されたワークWk1の溶接個所に関する情報に基づいて検査ロボットMC2を制御して溶接個所の溶接ビードの形状を検出させる。また、ロボット制御装置3は、受信されたワークWk1の溶接個所に関する情報を、溶接個所の形状を外観検査する検査装置4に送る。また、ロボット制御装置3は、検査装置4から受信された外観検査結果を上位装置1に送る。
 また、ロボット制御装置3は、上位装置1から送られたワークWk1のリペア溶接の実行に関する制御情報を受信し、その制御情報に基づいてリペア溶接ロボットMC3を制御し、ワークWk1の溶接個所のうち検査装置4により溶接不良と判定された不良個所をリペア溶接させる。
 なお、ロボット制御装置3は、検査ロボットMC2およびリペア溶接ロボットMC3のそれぞれを制御するが、例えば検査ロボットMC2およびリペア溶接ロボットMC3のそれぞれを異なる制御装置を用いて制御してもよい。更に、リペア溶接システム1000は、1つのロボット制御装置で、本溶接ロボットMC1と検査ロボットMC2とリペア溶接ロボットMC3とを制御してもよい。
 検査装置4は、ロボット制御装置3および検査ロボットMC2のそれぞれとの間で通信可能に接続される。検査装置4は、ロボット制御装置3から送られた溶接個所に関する情報と、形状検出部500(図2参照)により生成された溶接個所の溶接ビードの形状データとに基づいて、溶接個所における溶接不良の有無を判定する(外観検査)。検査装置4は、溶接個所のうち溶接不良であると判定された不良個所に関する情報(例えば、不良区間、不良区間の位置情報、不良要因を含み得る)を外観検査結果としてロボット制御装置3に送る。また、検査装置4は、不良個所のリペア溶接ロボットMC3によるリペア溶接が可能であると判定された場合に、リペア溶接における修正種別およびリペア溶接を行うための修正パラメータ等の情報も、外観検査結果としてロボット制御装置3に送る。なお、図1ではロボット制御装置3と検査装置4とを別体として構成しているが、ロボット制御装置3と検査装置4とが単一の装置として構成されてもよい。
 本溶接ロボットMC1は、ロボット制御装置2との間で通信可能に接続され、ロボット制御装置2により用意される本溶接プログラムに従ってワークWk1に本溶接を実行する。言い換えると、本溶接ロボットMC1は、溶接個所に関する情報と本溶接プログラムとが含まれる、本溶接の実行に関する制御信号をロボット制御装置2から受信すると、この制御信号に基づいて、ワークWk1への本溶接を実行する。
 検査ロボットMC2は、ロボット制御装置3および検査装置4のそれぞれとの間で通信可能に接続される。検査ロボットMC2は、ロボット制御装置3により用意される外観検査プログラムに従って、本溶接されたワークWk1の溶接個所の外観検査を行う。言い換えると、検査ロボットMC2は、溶接個所に関する情報と外観検査プログラムとが含まれる、外観検査の実行に関する制御信号をロボット制御装置3から受信すると、この制御信号に基づいて、本溶接されたワークWk1の溶接個所の溶接ビードの形状データを取得する。
 リペア溶接ロボットMC3は、ロボット制御装置2との間で通信可能に接続される。リペア溶接ロボットMC3は、ロボット制御装置2により生成されるリペア溶接プログラムに従って、ワークWk1の溶接個所のうち不良個所のリペア溶接を行う。言い換えると、リペア溶接ロボットMC3は、不良個所に関する情報とリペア溶接プログラムとが含まれる、リペア溶接の実行に関する制御信号をロボット制御装置2から受信すると、この制御信号に基づいて、ワークWk1の不良個所のリペア溶接を実行する。
(実施の形態1)
 図2は、実施の形態1に係る検査リペア溶接ロボットMC23の制御に関するリペア溶接システム1000の内部構成例を示す図である。なお、図2に示す検査リペア溶接ロボットMC23は、図1の検査ロボットMC2およびリペア溶接ロボットMC3が一体となったロボットである。また、説明を分かり易くするために、モニタMN1、入力インターフェースUI1および外部ストレージSTに関する構成を省略する。
[検査リペア溶接ロボットMC23の構成例]
 実施の形態1では、検査ロボットMC2とリペア溶接ロボットMC3とが1台のロボット(つまり検査リペア溶接ロボットMC23)により実行される。実施の形態1において、検査リペア溶接ロボットMC23の処理は、ロボット制御装置3により制御されるとして説明する。
 ロボットの一例としての検査リペア溶接ロボットMC23は、ロボット制御装置3から送られた外観検査の実行に関する制御信号に基づいて、本溶接が行われた後のワークWk1の溶接個所の外観検査を実行する。また、検査リペア溶接ロボットMC23は、ロボット制御装置3から送られたリペア溶接の実行に関する制御信号に基づいて、ワークWk1の溶接個所のうち不良個所のリペア溶接を自動的に行う。
 検査リペア溶接ロボットMC23は、例えばアーク溶接を行う。しかし、検査リペア溶接ロボットMC23は、アーク溶接以外の溶接(例えば、レーザ溶接)等を行ってもよい。この場合、図示は省略するが、溶接トーチ400に代わって、レーザヘッドを、光ファイバを介してレーザ発振器に接続してよい。
 検査リペア溶接ロボットMC23は、マニピュレータ200と、ワイヤ送給装置300と、溶接ワイヤ301と、溶接トーチ400と、形状検出部500とを含む構成である。
 マニピュレータ200は、多関節のアームを備え、ロボット制御装置3のロボット制御部36からの制御信号に基づいて、それぞれのアームを可動させる。その結果、マニピュレータ200は、溶接トーチ400と形状検出部500との位置を制御できる。なお、ワークWk1に対する溶接トーチ400の角度も、上述したアームの可動によって変更できる。
 ワイヤ送給装置300は、ロボット制御装置3からの制御信号に基づいて、溶接ワイヤ301の送給速度を制御する。なお、ワイヤ送給装置300は、溶接ワイヤ301の残量を検出可能なセンサを備えてよい。
 溶接ワイヤ301は、溶接トーチ400に保持されている。溶接トーチ400に溶接電源装置5から電力が供給されることで、溶接ワイヤ301の先端とワークWk1との間にアークが発生し、アーク溶接が行われる。なお、溶接トーチ400にシールドガスを供給するための構成等は、説明の便宜上、これらの図示および説明を省略する。
 検査リペア溶接ロボットMC23が備える形状検出部500は、ロボット制御装置3からの制御信号に基づいて、溶接個所の溶接ビードの形状を検出(つまり、溶接ビードの外観検査を実行)し、検出結果に基づいて溶接ビードごとの形状データを取得する。検査リペア溶接ロボットMC23は、取得された溶接ビードごとの形状データを検査装置4に送る。
 形状検出部500は、例えば3次元形状計測センサであり、ロボット制御装置3から送られた溶接個所の位置情報に基づいて、ワークWk1上の溶接個所を走査可能に構成されたレーザ光源(図示略)と、溶接個所の周辺を含む撮像領域を撮像可能に配置され、溶接個所に照射されたレーザ光のうち反射されたレーザ光の反射軌跡(つまり、溶接個所の形状線)を撮像するカメラ(図示略)とにより構成される。形状検出部500は、カメラにより撮像されたレーザ光に基づく溶接個所の形状データ(言い換えると、画像データ)を検査装置4に送る。
 なお、上述したカメラは、少なくともレンズ(図示略)とイメージセンサ(図示略)とを有して構成される。イメージセンサは、例えばCCD(Charge Coupled Device)またはCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)の固体撮像素子であり、撮像面に結像した光学像を電気信号に変換する。
[上位装置1の構成例]
 周辺装置の一例としての上位装置1は、ユーザによる入力操作あるいはユーザによって予め設定された情報に基づいて、ワークWk1の本溶接を実行するための制御信号を生成してロボット制御装置2に送る。また、上位装置1は、ワークWk1の溶接個所の外観検査、ワークWk1の溶接個所のうち不良個所(上述参照)のリペア溶接のそれぞれを実行するための制御信号を生成してロボット制御装置3に送る。上位装置1は、通信部10と、プロセッサ11と、メモリ12とを含む構成である。
 通信部10は、ロボット制御装置2,3のそれぞれとの間で通信可能に接続される。通信部10は、ワークWk1の本溶接を実行するための制御信号をロボット制御装置2に送る。また、通信部10は、ワークWk1の溶接個所の外観検査を実行するための制御信号、あるいは、ワークWk1の溶接個所のうち不良個所(上述参照)のリペア溶接を実行するための制御信号をロボット制御装置3に送信する。なお、ここでいうリペア溶接を実行するための制御信号は、マニピュレータ200、ワイヤ送給装置300および溶接電源装置5のそれぞれを制御するための制御信号を含んでよい。
 プロセッサ11は、例えばCPU(Central Processing unit)またはFPGA(Field Programmable Gate Array)を用いて構成され、メモリ12と協働して、各種の処理および制御を行う。具体的には、プロセッサ11は、メモリ12に保持されたプログラムおよびデータを参照し、そのプログラムを実行することにより、セル制御部13の機能を実現する。
 セル制御部13は、入力インターフェースUI1を用いたユーザによる入力操作と、ユーザによって予め設定されて外部ストレージSTに記憶された情報とに基づいて、ワークWk1の本溶接を実行するための制御信号、ワークWk1の溶接個所の外観検査を実行するための制御信号、ワークWk1の溶接個所のうち不良個所(上述参照)のリペア溶接を実行するための制御信号を生成する。セル制御部13によって生成された制御信号は、通信部10を介して、ロボット制御装置2あるいはロボット制御装置3に送られる。
 メモリ12は、例えばプロセッサ11の各処理を実行する際に用いられるワークメモリとしてのRAM(Random Access Memory)と、プロセッサ11の処理を規定したプログラムおよびデータを格納するROM(Read Only Memory)とを有する。RAMには、プロセッサ11により生成あるいは取得されたデータもしくは情報が一時的に保存される。ROMには、プロセッサ11の処理を規定するプログラムが書き込まれている。また、メモリ12は、ワークWk1に関する情報種別、ワークWk1ごとに予め付与されたワークS/N(Serial Number)、ユーザによって設定された溶接個所(例えば溶接線)ごとに付与された溶接線IDなどを記憶する。
[ロボット制御装置3の構成例]
 ロボット制御装置3は、上位装置1から送られた制御信号に基づいて、検査リペア溶接ロボットMC23(具体的には、マニピュレータ200、ワイヤ送給装置300および溶接電源装置5のそれぞれ)の処理を制御する。ロボット制御装置3は、通信部30と、プロセッサ31と、メモリ32と、プログラム記憶部33とを含む構成である。プロセッサ31は、メモリ32との協働により、プログラム呼出部34aとプログラム生成部34bと検査装置制御部35とロボット制御部36と演算部37と溶接電源制御部38とを機能的に実現可能である。
 通信部30は、上位装置1、検査装置4および検査リペア溶接ロボットMC23のそれぞれとの間で通信可能に接続される。通信部30は、上位装置1から送られた各種の制御信号(例えば、ワークWk1の溶接個所の外観検査の実行に関する制御信号、ワークWk1の溶接個所のうち不良個所のリペア溶接の実行に関する制御信号)を受信する。通信部30は、ワークWk1の溶接個所の外観検査の実行に関する制御信号、ワークWk1の溶接個所のうち不良個所のリペア溶接の実行に関する制御信号を検査リペア溶接ロボットMC23に送る。また、通信部30は、検査装置4から送られた外観検査結果を受信する。
 プロセッサ31は、例えばCPUまたはFPGAを用いて構成され、メモリ32と協働して、各種の処理および制御を行う。具体的には、プロセッサ31は、メモリ32に保持されたプログラムおよびデータを参照し、そのプログラムを実行することにより、各部の機能を実現する。各部は、プログラム呼出部34a、プログラム生成部34b、検査装置制御部35、ロボット制御部36、演算部37および溶接電源制御部38である。
 メモリ32は、例えばプロセッサ31の各処理を実行する際に用いられるワークメモリとしてのRAMと、プロセッサ31の処理を規定したプログラムおよびデータを格納するROMとを有する。RAMには、プロセッサ31により生成あるいは取得されたデータもしくは情報が一時的に保存される。ROMには、プロセッサ31の処理を規定するプログラムが書き込まれている。
 プログラム記憶部33は、検査リペア溶接ロボットMC23が実行する外観検査プログラム、ならびにリペア溶接基本プログラムを記憶する。リペア溶接基本プログラムとは、ワークWk1の全ての溶接個所を本溶接時と同一の溶接条件(例えば、溶接電流A、溶接電圧V、溶接速度Sとするが、これらに限定されない)で溶接可能な基本的なプログラムであり、本溶接プログラムと同一である。また、プログラム記憶部33は、プログラム生成部34bによりリペア溶接基本プログラムの編集によって生成されたリペア溶接プログラムを保存してよい。
 プログラム呼出部34aは、プログラム記憶部33あるいはメモリ32のRAMに保存されているリペア溶接基本プログラム、リペア溶接プログラムあるいは外観検査プログラムを呼び出す。
 生成部の一例としてのプログラム生成部34bは、通信部30を介して検査装置4から受信された不良個所に関する情報(例えば、検査装置4での外観検査結果)に基づいて、プログラム呼出部34aにより呼び出されたリペア溶接基本プログラムを編集し、不良ランクが設定された不良個所に対応するリペア溶接プログラムを生成する。プログラム生成部34bは、不良個所ごとにリペア溶接プログラムを生成してもよいし、同一の不良ランクを有する不良個所が複数検出された場合に、それらの全ての不良個所を纏めてリペア修正可能なリペア溶接プログラムを生成してもよい。つまり、プログラム生成部34bは、不良個所に関する情報(例えば、不良個所の位置、不良ランクおよび不良要因、リペア溶接用の修正パラメータ)を用いて、ワークWk1の全ての溶接個所のうちリペア溶接の実行対象となる不良個所を定めたリペア溶接プログラムを生成する。なお、生成されたリペア溶接プログラムは、プログラム記憶部33に記憶されてもよいし、メモリ32内のRAM等に記憶されてもよい。
 なお、ここでいうリペア溶接プログラムには、リペア溶接を実行するにあたって、溶接電源装置5、マニピュレータ200、ワイヤ送給装置300、溶接トーチ400、形状検出部500等を制御するための、溶接電流、溶接電圧、オフセット量、溶接速度、溶接トーチ400の姿勢等の各種のパラメータが上述した修正パラメータとして含まれてよく、以下同様である。
 また、プログラム生成部34bは、通信部30を介して上位装置1から受信された制御信号に基づいて、溶接個所に応じた外観検査を実行するための外観検査プログラムを生成する。プログラム生成部34bは、プログラム呼出部34aによって呼び出された外観検査プログラムを溶接個所ごとに生成する。
 制御部の一例としての検査装置制御部35は、検査装置4の処理を制御するための制御信号(例えば、ワークWk1の溶接個所の外観検査の実行に関する制御信号)を生成する。この制御信号は、通信部30を介して検査装置4に送られる。また、検査装置制御部35は、検査装置4から各種の情報(例えば検査装置4での外観検査結果)を、通信部30を介して受信して取得し、その取得された情報に基づくデータあるいは情報(例えば、後述するアラート画面)を生成して上位装置1に送る。
 制御部の一例としてのロボット制御部36は、プログラム生成部34bにより生成されたリペア溶接プログラムあるいは外観検査プログラムに基づいて、検査リペア溶接ロボットMC23(具体的には、マニピュレータ200、ワイヤ送給装置300および溶接電源装置5のそれぞれ)を駆動させる。
 制御部の一例としての演算部37は、各種の演算を行う。例えば、演算部37は、プログラム生成部34bにより生成されたリペア溶接プログラムに基づいて、ロボット制御部36により制御される検査リペア溶接ロボットMC23(具体的には、マニピュレータ200、ワイヤ送給装置300および溶接電源装置5のそれぞれ)を制御するための演算等を行う。また、演算部37は、外観検査結果として得られた不良個所の位置に基づいて、不良個所のリペア溶接を行うために加算する余剰のオフセット量(例えば不良個所の範囲より長めにリペア溶接するための余剰分の長さ)を演算してもよい。
 制御部の一例としての溶接電源制御部38は、プログラム生成部34bにより生成されたリペア溶接プログラムと演算部37の演算結果とに基づいて、溶接電源装置5を駆動させる。
[検査装置4の構成例]
 検査装置4は、ワークWk1の溶接個所を所定の基準に従って検査を行う。所定の基準は溶接ビードの形状の外観基準などの溶接基準や溶接箇所の強度基準や溶接済ワークの品質基準などを含むが、以下の各実施の形態では、検査装置4は、検査リペア溶接ロボットMC23の形状検出部500により取得された溶接個所ごとの溶接ビードの形状データに基づいて、ワークWk1の溶接個所が所定の溶接基準を満たすか否かの外観検査を行う。以下、本溶接あるいはリペア溶接された溶接個所の中で所定の溶接基準を満たさないと判定された溶接個所を「不良個所」と定義する。検査装置4は、通信部40と、プロセッサ41と、メモリ42と、検査結果記憶部43と、を含む構成である。プロセッサ41は、メモリ42との協働により、形状検出制御部44とデータ処理部45と判定閾値記憶部46と検査結果判定部47とを機能的に実現可能である。
 通信部40は、ロボット制御装置3および検査リペア溶接ロボットMC23のそれぞれとの間で通信可能に接続される。なお、通信部40は、上位装置1との間を直接に通信可能に接続されてもよい。通信部40は、上位装置1またはロボット制御装置3から、溶接個所に関する情報を受信する。溶接個所に関する情報には、例えば、ワーク種別、ワークS/N、溶接線ID等が含まれていてよい。また、通信部40は、検査装置4での溶接個所の外観検査結果のデータあるいは情報を、ロボット制御装置3またはロボット制御装置3を介して上位装置1に送る。
 プロセッサ41は、例えばCPUまたはFPGAを用いて構成され、メモリ42と協働して、各種の処理および制御を行う。具体的には、プロセッサ41は、メモリ42に保持されたプログラムおよびデータを参照し、そのプログラムを実行することにより、各部の機能を実現する。各部は、形状検出制御部44、データ処理部45、判定閾値記憶部46および検査結果判定部47である。なお、外観検査の処理の実行に先立って機械学習(後述参照)を行う場合、プロセッサ41は、例えば計算能力に優れたGPU(Graphics Processing Unit)を1つ以上備える構成としてよい。この場合、プロセッサ41は、上述のCPU等と併用してもよい。
 メモリ42は、例えばプロセッサ41の各処理を実行する際に用いられるワークメモリとしてのRAMと、プロセッサ41の処理を規定したプログラムおよびデータを格納するROMとを有する。RAMには、プロセッサ41により生成あるいは取得されたデータもしくは情報が一時的に保存される。ROMには、プロセッサ41の処理を規定するプログラムが書き込まれている。また、メモリ42は、プロセッサ41が算出した溶接個所の検査スコアに応じた不良ランクを設定したり、不良ランクに応じてリペア溶接の処置内容を決定したりする際に参照される処置判断テーブル(図3参照)のデータを保存している。
 ここで、不良ランクに応じたリペア溶接の処置内容を示す処置判断テーブルの一例について、図3を参照して説明する。処置判断テーブルは、例えば検査装置4のメモリ42に保存されるが、ロボット制御装置3のメモリ32にも保存されてよい。
 図3は、不良ランクに応じたリペア溶接の処置内容を示す処置判断テーブルの一例を示す図である。処置判断テーブルは、図3に示されるように、検査スコアと、不良ランクと、不良ランクの説明と、リペア溶接の処置内容とを対応付けて保存する。
 検査スコアは、ワークWk1の溶接個所が所定の溶接基準を満たすか否かの観点で外観検査された時に算出されるスコアを示す。なお、図3に示される検査スコアと不良ランクとの対応関係はあくまで一例であり、図3に示される内容に限定されないことは言うまでもない。
 不良ランクは、検査スコアの値に応じて予め定められ、本明細書では例示的に4段階のランク(具体的には、NG1,NG2,NG3,NG4)を有する。
 不良ランクの説明は、それぞれの不良ランクNG1,NG2,NG3,NG4を記載している。
 第2不良ランクの一例としての不良ランクNG1は、検査スコアが「60~79」と算出された溶接個所が軽微な不良の不良個所となったことを示す。言い換えると、不良ランクNG1の不良個所は、検査リペア溶接ロボットMC23によるリペア溶接による修正が可能であることを示す。
 第1不良ランクの一例としての不良ランクNG2は、検査スコアが「40~59」と算出された溶接個所が重度な不良の不良個所となったことを示す。言い換えると、不良ランクNG2の不良個所は、検査リペア溶接ロボットMC23によるリペア溶接による修正が困難であることを示す。
 第3不良ランクの一例としての不良ランクNG3は、検査スコアが「20~39」と算出された不良個所に設定され、検査リペア溶接ロボットMC23によるリペア溶接による修正が困難であることを示す。実施の形態1では、検査装置4は、不良ランクNG3の不良個所のリペア溶接を、検査リペア溶接ロボットMC23ではなく溶接作業者による人手のリペア溶接に委ねる旨のアラート画面を生成して上位装置1に報告(通知)する。
 第4不良ランクの一例としての不良ランクNG4は、検査スコアが「0~19」と算出された不良個所に設定され、検査リペア溶接ロボットMC23によるリペア溶接による修正が不可能な不良となったことを示す。実施の形態1では、検査装置4は、外観検査結果として不良ランクNG4の不良個所が検出された場合には、その不良個所を有するワークのリペア溶接自体を実行しない旨のアラート画面を生成して上位装置1に報告(通知)する。
 リペア溶接の処置は、不良ランクに対応するリペア溶接の処置内容を示す。
 不良ランクNG1の不良個所には、ロボット制御装置3において生成される不良ランクNG1用のリペア溶接プログラムに従って、通常のリペア溶接が実行される。
 不良ランクNG2の不良個所には、ロボット制御装置3において生成される不良ランクNG2用のリペア溶接プログラムに従って、通常のリペア溶接が実行される。なお、実施の形態1では、ワークWk1の溶接線上に複数の不良ランク(例えば不良ランクNG1,NG2)の不良個所が検出された場合、修正の難易度の高い不良ランクNG2の不良個所から優先的(先行的)にリペア溶接が実行される。
 不良ランクNG3の不良個所には、上述したように、検査リペア溶接ロボットMC23によるリペア溶接は実行されない。言い換えると、同一のワークWk1の溶接線上に不良ランクNG3以外の他の不良ランク(例えば不良ランクNG1,NG2)が検出された場合には、不良ランクNG1,NG2の不良個所のみが検査リペア溶接ロボットMC23によるリペア溶接の対象となり、不良ランクNG3の不良個所は検査リペア溶接ロボットMC23によりリペア溶接されない。
 不良ランクNG4の不良個所には、上述したように、ワークWk1の溶接線上に一つでも検出された場合には、他の不良ランク(つまり、不良ランクNG1,NG2,NG3)の不良個所が検出されたとしても、そのワークWk1は検査リペア溶接ロボットMC23にも溶接作業者にもリペア溶接されない。
 検査結果記憶部43は、例えばハードディスク(HDD)あるいはソリッドステートドライブ(SSD)を用いて構成される。検査結果記憶部43は、プロセッサ41により生成あるいは取得されるデータあるいは情報の一例として、ワークWk1の溶接個所の外観検査結果を示すデータあるいは情報を記憶する。
 処理部の一例としての形状検出制御部44は、形状検出部500から送られた溶接個所における溶接ビードの形状データと、ロボット制御装置3から送られたワークWk1の溶接個所の外観検査の実行に関する制御信号とに基づいて、形状検出部500を制御する。形状検出制御部44は、形状検出部500が溶接個所を撮像可能(言い換えると、溶接個所の3次元形状を検出可能)な位置に位置すると、例えばレーザ光線を形状検出部500から照射させて溶接個所における溶接ビードの形状データを取得させる。形状検出制御部44は、形状検出部500により取得された形状データを受信すると、この形状データをデータ処理部45に渡す。
 処理部の一例としてのデータ処理部45は、形状検出制御部44からの溶接個所における溶接ビードの形状データを、溶接個所の3次元形状を示す画像データに変換する。形状データは、例えば、溶接ビードの表面に照射されたレーザ光線の反射軌跡からなる形状線の点群データである。データ処理部45は、入力された形状データに対して統計処理を実行し、溶接個所における溶接ビードの3次元形状に関する画像データを生成する。なお、データ処理部45は、溶接ビードの位置および形状を強調するために、溶接ビードの周縁部分を強調したエッジ強調補正を行ってもよい。
 判定閾値記憶部46は、溶接個所に応じて検査結果判定部47による判定処理において用いられる閾値(例えば、溶接個所に応じて設定されたそれぞれの閾値を)記憶する。それぞれの閾値は、例えば溶接個所の位置ずれに関する許容範囲(閾値)、溶接ビードの高さに関する閾値、溶接ビードの幅に関する閾値である。また、判定閾値記憶部46は、リペア溶接後の外観検査時の各閾値として、顧客等から要求される最低限の溶接品質を満たす許容範囲(例えば、溶接ビードの高さに関する最小許容値、最大許容値など)を記憶してよい。
 また、判定閾値記憶部46は、溶接個所あるいは不良ランクごとに外観検査の回数上限値を記憶してよい。これにより、検査装置4は、リペア溶接によって不良個所を修正する際に所定の回数上限値を上回る場合に、検査リペア溶接ロボットMC23による自動リペア溶接による不良個所の修正が困難あるいは不可能と判定して、リペア溶接システム1000の稼動率の低下を抑制できる。
 処理部の一例としての検査結果判定部47は、判定閾値記憶部46に記憶された閾値を用いて、形状検出制御部44により取得された溶接個所における溶接ビードの形状データに基づいて、溶接個所が所定の溶接基準を満たすか否かの判定を行う。検査結果判定部47は、不良個所の位置(例えば、不良個所の開始位置と終了位置や、溶接ビードに生じた穴あきの位置や、アンダーカットの位置等)を計測し、不良内容を分析して不良要因を推定する。
 検査結果判定部47は、上述した判定において、溶接線上の溶接個所の溶接ビードの形状データに基づいて、溶接個所ごとに検査スコアを算出する。また、検査結果判定部47は、処置判断テーブル(図3参照)に基づいて、溶接個所ごとの検査スコアに対応する不良ランクを決定して設定する。検査結果判定部47は、計測された不良個所の位置、検査スコア、不良ランク、推定された不良要因のそれぞれを溶接個所に対する外観検査結果(判定結果)として生成し、生成された外観検査結果を、ロボット制御装置3を介して、上位装置1に送る。
 なお、検査結果判定部47は、不良個所がないと判定した場合には、不良個所がないことを通知するアラート画面を生成し、生成されたアラート画面を、ロボット制御装置3を介して、上位装置1に送ってよい。上位装置1に送られたアラート画面は、モニタMN1に送信されて表示される。
 また、データ処理部45は、溶接個所あるいは不良個所ごとに外観検査回数をカウントし、外観検査回数が判定閾値記憶部46に記憶された回数を超えても溶接検査結果が良好にならない場合、自動リペア溶接による不良個所の修正が困難あるいは不可能と判定する。この場合、検査結果判定部47は、不良個所の位置および不良要因を含むアラート画面を生成し、生成されたアラート画面を、ロボット制御装置3を介して、上位装置1に送る。上位装置1に送られたアラート画面は、モニタMN1に表示される。
 なお、検査装置4は、上記以外の内容のアラート画面を生成してもよい。このアラート画面もまた、ロボット制御装置3を介して、上位装置1に送られる。上位装置1に送られたアラート画面は、モニタMN1に表示される。
 図4Aは、本溶接後の溶接ビードWDB1の溶接個所の不良ランクの第1例を模式的に示す図である。図4Bは、本溶接後の溶接ビードWDB2の溶接個所の不良ランクの第2例を模式的に示す図である。図4Cは、本溶接後の溶接ビードWDB3の溶接個所の不良ランクの第3例を模式的に示す図である。図4A~図4Cの説明を分かり易くするために、溶接ビードの形状は略直線状を例示して説明する。
 検査装置4は、例えば図4Aに示される本溶接後の溶接線WDL1上の溶接ビードWDB1の形状データに基づいて、溶接ビードWDB1に複数の不良個所NGD11,NGD12,NGD13,NGD14を検出し、それぞれの不良個所の検査スコアを算出する。検査装置4は、図3の処置判断テーブルを参照し、それぞれの不良個所の検査スコアに対応する不良ランクを決定して不良個所に対応付けて設定する。例えば、不良個所NGD11は不良ランクNG1が設定され、不良個所NGD12は不良ランクNG2が設定され、不良個所NGD13は不良ランクNG3が設定され、不良個所NGD14は不良ランクNG4が設定される。
 検査装置4は、例えば図4Bに示される本溶接後の溶接線WDL2上の溶接ビードWDB2の形状データに基づいて、溶接ビードWDB2に複数の不良個所NGD21,NGD22,NGD23,NGD24を検出し、それぞれの不良個所の検査スコアを算出する。検査装置4は、図3の処置判断テーブルを参照し、それぞれの不良個所の検査スコアに対応する不良ランクを決定して不良個所に対応付けて設定する。例えば、不良個所NGD21は不良ランクNG2が設定され、不良個所NGD22は不良ランクNG1が設定され、不良個所NGD23は不良ランクNG1が設定され、不良個所NGD24は不良ランクNG3が設定される。
 検査装置4は、例えば図4Cに示される本溶接後の溶接線WDL3上の溶接ビードWDB3の形状データに基づいて、溶接ビードWDB3に複数の不良個所NGD31,NGD32,NGD33を検出し、それぞれの不良個所の検査スコアを算出する。検査装置4は、図3の処置判断テーブルを参照し、それぞれの不良個所の検査スコアに対応する不良ランクを決定して不良個所に対応付けて設定する。例えば、不良個所NGD31は不良ランクNG2が設定され、不良個所NGD32は不良ランクNG2が設定され、不良個所NGD33は不良ランクNG1が設定される。
 図5は、検査する方向とリペア溶接する方向との関係の一例を示す図である。図5の説明を分かり易くするために、図4Cの略直線状の溶接ビードWDB3を例示する。
 図5に示されるように、検査装置4は、外観検査を行う方向として、例えば本溶接を行う方向とは異なる方向(より正確には反対方向)に外観検査を行う。2019年6月20日の14時30分15秒における外観検査結果として、検査装置4は、不良個所NGD23について、不良ランクNG1、NG要因とも称される不良要因AAAを判定する。なお、この外観検査結果を受けて、ロボット制御装置3は、不良個所NGD23に対応するリペア溶接を行うリペア溶接範囲P1~P2とするリペア溶接プログラムを生成する。
 同様に、検査装置4は、不良個所NGD22について、不良ランクNG2、NG要因とも称される不良要因BBBを判定する。なお、この外観検査結果を受けて、ロボット制御装置3は、不良個所NGD22に対応するリペア溶接を行うリペア溶接範囲P3~P4とするリペア溶接プログラムを生成する。
 同様に、検査装置4は、不良個所NGD21について、不良ランクNG2、NG要因とも称される不良要因CCCを判定する。なお、この外観検査結果を受けて、ロボット制御装置3は、不良個所NGD21に対応するリペア溶接を行うリペア溶接範囲P5~P6とするリペア溶接プログラムを生成する。
 図5に示されるように、実施の形態1において、ロボット制御装置3は、検査装置4により外観検査がなされる方向とは異なる方向(より正確には反対方向)にリペア溶接を行うようにリペア溶接プログラムを生成する。これは、検査リペア溶接ロボットMC23が外観検査とリペア溶接との両方を実行するために、外観検査が終了した後に検査リペア溶接ロボットMC23を再び外観検査の開始位置まで戻す必要が無く、外観検査の終了位置からリペア溶接を迅速に開始できるので、検査リペア溶接ロボットMC23の稼動率の劣化を抑制できるためである。
 図6は、マスタデータと本溶接後の溶接ビードの形状データとの比較を概念的に示す図である。図6の一方は、検査装置4のメモリ42に保存された溶接ビードのマスタデータを示している。ここで、マスタデータとは、良好に本溶接が行われたワークの溶接個所を、形状検出部500で検出して画像化した画像データである。図6の他方は、外観検査の対象となったワークWk1の溶接ビードの形状データを示している。
 ワークWk1の溶接個所に例えばアーク溶接が行われた場合、その溶接個所には、種々の形状不良が生じ得る。例えば、溶接個所の一部が溶け落ちてできる穴あきあるいはアンダーカットが生じることがある。また、溶接線に沿った溶接ビードの長さ、溶接線に直交する方向の溶接ビード幅、溶接ビードの高さが、基準値と比較して許容範囲以上にずれる場合もある。これらの「穴あき」,「アンダーカット」,「ビードの長さ」,「ビードの幅」,「ビードの高さ」等が、溶接の不良要因に相当する。ただし、不良要因は、上述したものに限定されない。
 検査装置4において、データ処理部45は、これらの不良要因ごとに、マスタデータと、検査対象のワークWk1の溶接ビードの形状データとに基づいて、特性データを算出する。特性データは、上述した不良要因ごとに、溶接の良あるいは不良を識別する為のデータである。例えば図6には、ビード切れ601と、穴あき602とが例示されている。ビード切れ601は、溶接線に沿った溶接ビードの長さが、マスタデータと比較して短くなっている。すなわち、ワークWk1の溶接ビードの開始位置および終了位置のそれぞれが、マスタデータの溶接ビードの開始位置および終了位置のそれぞれからずれている。データ処理部45は、このずれの量を特性データとして算出する。なお、データ処理部45は、溶接ビードの長さ自体を特性データとして算出してもよい。
 同様に、穴あき602は、溶接ビードに穴が開いた状態である。データ処理部45は、例えばこの穴の直径を、特性データとして算出する。その他、データ処理部45は、ビード幅あるいはアンダーカットの大きさ等を、特性データとして算出してよい。なお、特性データの種類は、上述のものには限定されない。
 検査結果判定部47は、上述のようにして算出された特性データと、判定閾値記憶部46に記憶された閾値とを比較する。この特性データと閾値との比較により、不良個所の検査スコアの算出を行える。
 例えば、検査結果判定部47は、上述した複数の特性データのそれぞれを総合的に用いて、検査スコアを算出してもよい。例えば、外観検査の対象となったワークWk1の形状データにおける溶接ビードの長さと、マスタデータにおける溶接ビードの長さとの差をΔLとする。また、外観検査の対象となったワークWk1の形状データにおける溶接ビードの幅と、マスタデータにおける溶接ビードの長さとの差をΔWとする。また、外観検査の対象となったワークWk1の形状データにおける溶接ビードの高さと、マスタデータにおける溶接ビードの高さとの差をΔHとする。また、外観検査の対象となったワークWk1の形状データに、穴あきを検出した場合は、穴あきの直径をrとする。この時、検査結果判定部47は、例えば検査スコアScを次式のように計算してよい。
 検査スコアSc=(w1×ΔL)+(w2×ΔW)+(w3×ΔW)+(w4×r)
 上述した数式において、w1,w2,w3,w4のそれぞれは、重み付け(言い換えると、対応する特性データの重要度)を示す係数である。
 検査結果判定部47は、例えば上述した計算により得られた検査スコアを、特性データとして算出してよい。なお、上述した数式は一例であり、検査結果判定部47は、上述した数式以外の計算式を用いて検査スコアを算出してもよい。また、検査スコアは、単一の値でなくともよい。例えば、溶接ビードの寸法(長さ、幅、高さ等)についての検査スコアと、穴あきやアンダーカット等についての検査スコアを別々に計算して、これらを合わせて、検査スコアのグループとして用いてもよい。
 検査結果判定部47は、他の特性データを算出してもよい。例えば、検査装置4によって既に検査済みの複数のワークについての形状データや、それらの形状データから算出した特性データをメモリ42等に蓄積しておき、この蓄積データに対する標準偏差の値や、分散値などを特性データとして検査結果判定部47が算出してもよい。
 検査装置4は、不良個所の不良要因を示す情報および特性データを、前述の形状データに更に紐づけて管理してよい。即ち、検査装置4は、外観検査の対象となったワークWk1の形状データに、ワーク種別、ワークS/N、溶接線ID、不良要因、および検査スコアおよび不良ランクを含む特性データを紐づけて管理できる。検査装置4は、これらのデータを、メモリ42等に記憶してよい。
 図7Aは、不良種別と特定データとに対応するプログラム生成ロジックテーブルの一例を示す図である。図7Bは、不良種別と検査スコアとに対応するプログラム生成ロジックテーブルの一例を示す図である。
 実施の形態1において、検査装置4(例えばデータ処理部45)は、検査結果判定部47の判定結果に基づいて、不良個所をリペア溶接する時の修正種別および修正パラメータを生成する。修正種別は、不良個所の適切な修正方法(例えば、本溶接と同じ溶接方法、あるいは本溶接とは異なる種々の溶接方法)等である。修正パラメータは、溶接電源装置5からの溶接電流Aあるいは溶接電圧V、不良個所の位置情報、リペア溶接の開始位置またはリペア終了位置のオフセット量、溶接速度S、溶接トーチ400の姿勢、ウィービングの有無等であるが、これらは例示的に列挙されたものでこれらに限定されなくてよい。
 データ処理部45は、修正方法および修正パラメータを生成する際、図7Aおよび図7Bに示されるプログラム生成ロジックテーブルをメモリ42から参照する。
 図7Aのプログラム生成ロジックテーブルには、修正種別と修正パラメータとが、例えば検査結果判定部47により推定された不良個所の不良要因および特性データの値の範囲等に応じて登録されてよい。データ処理部45は、不良要因および特性データとプログラム生成ロジックテーブルとに基づいて、修正種別と修正パラメータとの組を抽出する。例えば、不良種別が「穴あき」で、特性データ(例えば直径)の値が2~4の場合は、修正の種別は「リペア溶接を2回行う」、修正パラメータは「1回目のリペア溶接はデータセットdata6を用い、2回目のリペア溶接はデータセットdata7を用いる」という修正種別と修正パラメータとの組を抽出できる。なお、あくまで一例であるが、データセットに含まれているA,V,Sはそれぞれ「溶接電流」,「溶接電圧」,「溶接速度」である。
 図7Bのプログラム生成ロジックテーブルには、修正種別と修正パラメータとが、例えば検査結果判定部47により判定された不良個所の不良種別(言い換えると、不良要因)および検査スコアに応じて登録されてよい。例えば、不良種別が「穴あき」で、検査スコアの値が40~59の場合は、修正種別は「リペア溶接を2回行う」、修正パラメータは「1回目のリペア溶接はデータセットdata6を用い、2回目のリペア溶接はデータセットdata7を用いる」という修正種別と修正パラメータとの組を抽出できる。
 上述のプログラム生成ロジックテーブルは、データそのものを保持していてよい。また、データを他の記憶領域(ロボット制御装置3の記憶領域でも可)等に保存しておき、プログラム生成ロジックテーブルは、そのデータへの参照情報(リンク情報)を保持していてもよい。
 なお、データ処理部45による修正種別および修正パラメータを生成する方法は、プログラム生成ロジックテーブルを用いた方法に限られない。例えば、溶接方法(修正種別)は、本溶接における溶接方法と同じものを用いた上で、修正パラメータについては、本溶接の時に用いたパラメータに対して、検査スコアの値に基づいた係数を乗算したものを用いてもよい。より具体的な一例を挙げると、検査スコアが一定以下である場合には、溶接方法は変えずに、本溶接の際の電流値の0.6倍(係数0.6)の電流を用いてリペア溶接を行う等である。
[リペア溶接システム1000の処理例]
 次に、実施の形態1に係るリペア溶接システム1000の処理手順例について、図8を参照して説明する。図8は、実施の形態1に係るリペア溶接システム1000の処理手順例を示すフローチャートである。
 図8において、ロボット制御装置2は、上位装置1からの本溶接の開始指令を受信すると、予め生成されて保存しておいた本溶接基本プログラムに従って、本溶接ロボットMC1によりワーク(例えばワークWk1)に本溶接が実行される(St1)。本溶接基本プログラムは、上述したリペア溶接基本プログラムと同様に、ワークWk1の全ての溶接個所を本溶接の溶接条件(例えば、溶接電流A、溶接電圧V、溶接速度Sとするが、これらに限定されない)で溶接可能に予め準備された基本的なプログラムである。本溶接が終了すると、ロボット制御装置2から上位装置1に終了報告が送られる。本溶接が終了したワークWk1は、検査リペア溶接ロボットMC23による外観検査が可能となるように所定のワーク設置台(図示略)に載置される。
 検査装置4は、上位装置1からの外観検査の開始指令(例えばワークWk1の溶接個所の外観検査の実行に関する制御信号)を受信すると、ワークWk1の溶接個所の外観検査を実行する(St2)。外観検査が終了すると、ロボット制御装置3から上位装置1に終了報告が送られる。
 また、検査装置4は、ワークWk1の溶接個所のうち所定の溶接基準を満たさない不良個所の有無を判定する。検査装置4は、不良個所を検出した場合に、不良個所の位置(例えば、不良個所の開始位置と終了位置や、溶接ビードに生じた穴あきの位置や、アンダーカットの位置等)を計測し、不良内容を分析して不良要因を推定するとともに、処置判断テーブル(図3参照)に基づいて、溶接個所ごとの検査スコアに対応する不良ランクを決定して設定する。
 検査装置4は、ワークWk1の溶接個所に一つも不良個所を検出しない場合に(St3、NO)、不合格個所が存在しない旨の外観検査結果を生成し、ロボット制御装置3を介して上位装置1に送る。この場合、リペア溶接システム1000の処理は終了する。なお、上述したように、検査スコア(例えば0点~100点)が80点~100点である場合に外観検査は合格とし、79点以下は不合格としているが、外観検査の合否の閾値は80点以上であることに限定されなくてよい。
 一方、検査装置4は、ワークWk1の溶接個所に不合格個所を検出した場合(St3、YES)、その不合格個所(不良個所)の検査スコアに対応する不良ランクがNG4であるか否かを判定する(St4)。不良個所の不良ランクがNG4であると判定された場合(St4、YES)、検査リペア溶接ロボットMC23および溶接作業者のいずれがそのワークWk1にリペア溶接を施しても修正は不可能であるため(図3参照)、検査装置4は、そのワークWk1のリペア溶接を実行しない旨のアラート画面を生成し、ロボット制御装置3を介して上位装置1に報告する(St5)。この場合、リペア溶接システム1000の処理は終了する。
 一方、検査装置4は、不良個所の不良ランクがNG4でないと判定した場合(St4、NO)、その不合格個所(不良個所)の検査スコアに対応する不良ランクがNG3であるか否かを判定する(St6)。検査装置4は、不良個所の不良ランクがNG3であると判定した場合(St6、YES)、不良ランクNG3の不良個所のリペア溶接を、検査リペア溶接ロボットMC23ではなく溶接作業者による人手のリペア溶接に委ねる旨のアラート画面を生成し、ロボット制御装置3を介して上位装置1に報告する(St7)。
 一方、検査装置4は、不良個所の不良ランクがNG3でないと判定した場合(St6、NO)、その不合格個所(不良個所)の検査スコアに対応する不良ランクがNG2であるか否かを判定する(St8)。検査装置4は、不良個所の不良ランクがNG2であると判定した場合(St8、YES)、不良ランクNG2の不良個所の外観検査回数が所定回数N(N:2以上の既定値)以下であるか否かを判定する(St9)。検査装置4は、不良ランクNG2の不良個所の外観検査回数が所定回数Nよりも多いと判定した場合(St9、NO)、不良ランクNG2の不良個所のリペア溶接をN回実行したが不合格となったとして、その不良個所の検査リペア溶接ロボットMC23によるリペア溶接を実行しない旨のアラート画面を生成し、ロボット制御装置3を介して上位装置1に報告する(St13)。
 一方、検査装置4は、不良ランクNG2の不良個所の外観検査回数が所定回数N以下であると判定した場合(St9、YES)、不良ランクNG2の不良個所のリペア溶接をN回実行するまで繰り返すため、外観検査の対象となったワークWk1の溶接線上の溶接ビードにおいて不良ランクNG2だけの不良個所をリペア溶接するためのリペア溶接プログラムの生成指示を生成し、ロボット制御装置3に送る。ロボット制御装置3は、検査装置4から送られた生成指示に基づいて、外観検査の対象となったワークWk1の溶接線上の溶接ビードにおいて不良ランクNG2だけの不良個所をリペア溶接するためのリペア溶接プログラムを生成する(St10)。ロボット制御装置3は、このリペア溶接プログラムに従い、検査リペア溶接ロボットMC23の処理を制御し、不良ランクNG2だけの不良個所をリペア溶接する(St14)。リペア溶接が終了すると、ロボット制御装置3から上位装置1に終了報告が送られる。リペア溶接の実行後、リペア溶接システム1000の処理は、ステップSt2に戻り、不良ランクNG2の不良個所の外観検査結果として合格が得られるまで最大N回、リペア溶接が繰り返される。
 一方、検査装置4は、不良個所の不良ランクがNG2でないと判定した場合(St8、NO)、その不良個所の不良ランクはNG1であると判定でき、その不良ランクNG1の不良個所の外観検査回数が所定回数N(N:2以上の既定値)以下であるか否かを判定する(St12)。検査装置4は、不良ランクNG1の不良個所の外観検査回数が所定回数Nよりも多いと判定した場合(St12、NO)、不良ランクNG1の不良個所のリペア溶接をN回実行したが不合格となったとして、その不良個所の検査リペア溶接ロボットMC23によるリペア溶接を実行しない旨のアラート画面を生成し、ロボット制御装置3を介して上位装置1に報告する(St13)。
 一方、検査装置4は、不良ランクNG1の不良個所の外観検査回数が所定回数N以下であると判定した場合(St12、YES)、不良ランクNG1の不良個所のリペア溶接をN回実行するまで繰り返すため、外観検査の対象となったワークWk1の溶接線上の溶接ビードにおいて不良ランクNG1だけの不良個所をリペア溶接するためのリペア溶接プログラムの生成指示を生成し、ロボット制御装置3に送る。ロボット制御装置3は、検査装置4から送られた生成指示に基づいて、外観検査の対象となったワークWk1の溶接線上の溶接ビードにおいて不良ランクNG1だけの不良個所をリペア溶接するためのリペア溶接プログラムを生成する(St11)。ロボット制御装置3は、このリペア溶接プログラムに従い、検査リペア溶接ロボットMC23の処理を制御し、不良ランクNG1だけの不良個所をリペア溶接する(St14)。リペア溶接が終了すると、ロボット制御装置3から上位装置1に終了報告が送られる。リペア溶接の実行後、リペア溶接システム1000の処理は、ステップSt2に戻り、不良ランクNG1の不良個所の外観検査結果として合格が得られるまで最大N回、リペア溶接が繰り返される。
 なお、図8の説明において、ステップSt3~St9,St12,St13までの一連の処理は、検査装置4により実行されるとして説明したが、検査装置4から外観検査結果のデータあるいは情報を受信したロボット制御装置3により実行されても構わない。
 以上により、実施の形態1に係るリペア溶接システム1000は、ワーク(例えばワークWk1)の溶接個所の外観を検査する検査装置4と、ワークWk1を溶接する検査リペア溶接ロボットMC23を制御するロボット制御装置3、を備える。検査装置4は、ワークWk1の溶接個所のうち所定の基準(上述参照)に従って不良個所の有無を判定するとともに、不良個所を検出した場合に不良個所に複数の不良ランク(例えばNG1~NG4)のいずれかを設定する。ロボット制御装置3は、不良ランクに応じたリペア溶接プログラムを生成し、不良ランクが設定された不良個所へのリペア溶接プログラムに従うリペア溶接の実行を検査リペア溶接ロボットMC23に指示する。
 これにより、リペア溶接システム1000は、本溶接が施されたワークWk1の溶接線上における溶接ビードの外観検査結果に基づいて、検査リペア溶接ロボットMC23による自動リペア溶接をより効率的に行える。つまり、従来のような溶接作業者等の人手でリペア溶接を行う頻度が極小化されるので、リペア溶接システム1000は、要求されるワークWk1のリペア溶接をより効率的に行うことができる。
 また、ロボット制御装置3は、リペア溶接の実行後に、リペア溶接が実行された不良個所の外観の検査を検査装置4に指示する。これにより、リペア溶接が実行された不良個所の外観検査が検査装置4により実行されるので、ワークWk1に存在している不良個所が良好にリペア溶接されて適切に修正されたか否かの判別が迅速になり、ワークWk1のリペア溶接をより効率的に行うことができる。
 また、ロボット制御装置3は、ワークWk1に複数の不良個所が存在しかつそれぞれの不良個所に複数の異なる不良ランク(例えばNG1,NG2)が検査装置4により設定された場合に、リペア溶接の難易度の高い不良ランク(例えばNG2)が設定された不良個所を優先したリペア溶接プログラムを生成する。これにより、リペア溶接システム1000は、難易度の高い(言い換えると、復旧確率の低い)不良個所だけを先行してリペア溶接することで、修正による不良個所の復旧可否を早期に判断でき、短時間で復旧することができる等、総合的にワークWk1のリペア溶接を効率化できる。
 また、ロボット制御装置3は、複数の不良ランク(例えばNG1~NG4)のうち重度の溶接不良を示す不良ランクNG2が検査装置4により設定された場合に、不良ランクNG2に応じたリペア溶接プログラムを生成する。ロボット制御装置3は、不良ランクNG2に応じたリペア溶接プログラムに基づいて、不良個所への複数回(例えば所定回数N回)のリペア溶接の実行を検査リペア溶接ロボットMC23に指示する。これにより、リペア溶接システム1000は、例えば複数の不良個所に異なる不良ランク(例えばNG1とNG2)が混在する場合、重度の溶接不良を示す不良ランクNG2が設定された不良個所のリペア溶接だけを集中的に実行できるので、検査リペア溶接ロボットMC23の稼動効率を向上でき、総合的にワークWk1のリペア溶接を効率化できる。
 また、ロボット制御装置3は、不良ランクNG2に応じたリペア溶接プログラムに基づく複数回のリペア溶接の実行により不良ランクNG2の不良個所が修正された後に、不良ランクNG2より溶接不良が軽度である不良ランクNG1に応じたリペア溶接プログラムを生成する。ロボット制御装置3は、不良ランクNG1に応じたリペア溶接プログラムに基づいて、不良個所への複数回のリペア溶接の実行を検査リペア溶接ロボットMC23に指示する。これにより、リペア溶接システム1000は、例えば複数の不良個所に異なる不良ランク(例えばNG1とNG2)が混在する場合、重度の溶接不良を示す不良ランクNG2の不良個所がリペア溶接によって修正された後に、軽度の溶接不良を示す不良ランクNG1が設定された不良個所のリペア溶接だけを集中的に実行できるので、検査リペア溶接ロボットMC23の稼動効率を向上でき、総合的にワークWk1のリペア溶接を効率化できる。
 また、ロボット制御装置3は、複数の不良ランクのうち軽度の溶接不良を示す不良ランクNG1が検査装置4により設定された場合に、不良ランクNG1に応じたリペア溶接プログラムを生成する。ロボット制御装置3は、不良ランクNG1に応じたリペア溶接プログラムに基づいて、不良個所への複数回のリペア溶接の実行を検査リペア溶接ロボットMC23に指示する。これにより、リペア溶接システム1000は、軽度の溶接不良を示す不良ランクNG1が設定された不良個所のリペア溶接だけを集中的に実行できるので、検査リペア溶接ロボットMC23の稼動効率を向上でき、総合的にワークWk1のリペア溶接を効率化できる。
 また、ロボット制御装置3は、複数の不良ランクのうち検査リペア溶接ロボットMC23のリペア溶接による修正が困難を示す不良ランクNG3が検査装置4により設定された場合に、ワークWk1の検査リペア溶接ロボットMC23によるリペア溶接が困難である旨のアラート(例えばアラート画面)を上位装置1に通知する。これにより、リペア溶接システム1000は、不良ランクNG3の不良個所が検出された場合には、検査リペア溶接ロボットMC23ではなく溶接作業者によるリペア溶接に委ねるためのアラート画面を通知できるので、検査リペア溶接ロボットMC23によるリペア溶接の対象から敢えて除外することで、検査リペア溶接ロボットMC23の稼動効率を上げてリペア溶接を効率の向上に資することができる。
 また、ロボット制御装置3は、複数の不良ランクのうち検査リペア溶接ロボットMC23および溶接作業者のいずれのリペア溶接による修正が困難を示す不良ランクNG4が検査装置4により設定された場合に、ワークWk1のリペア溶接が不可である旨のアラート(例えばアラート画面)を上位装置1に通知する。これにより、リペア溶接システム1000は、不良ランクNG4の不良個所が検出された場合には、検査リペア溶接ロボットMC23および溶接作業者によるリペア溶接を実行させず、そのワークWk1のリペア溶接を積極的に諦めることで、検査リペア溶接ロボットMC23の稼動効率の向上に資することができる。
 また、ロボット制御装置3は、検査装置4がワークWk1の溶接個所の外観を検査した方向と異なる方向に従って、ワークWk1の溶接個所のうち不良個所をリペア溶接すると判定する。これにより、ロボット制御装置3は、外観検査が終了した後に検査リペア溶接ロボットMC23を再び外観検査の開始位置まで戻す必要が無く、外観検査の終了位置からリペア溶接を検査リペア溶接ロボットMC23に迅速に開始させることができるので、検査リペア溶接ロボットMC23の稼動率の劣化を抑制できるためである。
(実施の形態2)
 実施の形態1では、本溶接後のワークの外観検査を行うための第1ロボットと、外観検査が行われたワークの不良個所をリペア溶接するための第2ロボットとが同一のロボット(つまり、検査リペア溶接ロボットMC23)により実行される例を説明した。しかし、第1ロボットと第2ロボットとが異なるロボットとして構成されてもよい。そこで、実施の形態2では、上述した第1ロボットと第2ロボットとが異なるロボットにより構成されるリペア溶接システム1001の例を説明する。
 図9は、実施の形態2に係る検査ロボットMC2およびリペア溶接ロボットMC3のそれぞれの制御に関するリペア溶接システム1001の内部構成例を示す図である。図10は、実施の形態2係る検査ロボットMC2およびリペア溶接ロボットMC3のそれぞれの制御に関するリペア溶接システム1001の内部構成例を示す図である。図9および図10の説明において、図1あるいは図2に示した構成と同一のものには同一の符号を付与して説明を簡略化あるいは省略し、異なる内容について説明する。
 図9に示されるように、検査ロボットMC2は、ロボット制御装置3aから送られる各種の制御信号に従って、検査座標系ΣW1に基づく位置情報を用いてマニピュレータ201を稼動することで形状検出部501を走査してワークWk2の外観検査を行う。また、リペア溶接ロボットMC3は、ロボット制御装置2から送られる各種の制御信号に従って、リペア溶接座標系ΣW2に基づく位置情報を用いてマニピュレータ202を稼動することでワークWk2のリペア溶接を行う。
 実施の形態2では、検査ロボットMC2とリペア溶接ロボットMC3とは、共通のワーク設置台に載置されたワークWk2を対象としてそれぞれの処理(つまり、外観検査、リペア溶接)を実行する。実施の形態1では、検査リペア溶接ロボットMC23から見たワークWk1の位置は外観検査およびリペア溶接の処理時において同一の座標系を用いて特定可能であった。しかし、実施の形態2では、検査ロボットMC2から見たワークWk2の位置(言い換えると、座標系)とリペア溶接ロボットMC3から見たワークWk2の位置(言い換えると、座標系)とは異なっている点が実施の形態1と異なる。
 そこで、実施の形態2では、リペア溶接ロボットMC3は、検査ロボットMC2の検査座標系ΣW1に従って得られた不良個所の位置情報をそのまま用いてリペア溶接を実行できない。つまり、リペア溶接ロボットMC3は、検査ロボットMC2の検査座標系ΣW1に従って得られた不良個所の位置情報を、リペア溶接ロボットMC3のリペア溶接座標系ΣW2において特定可能な位置情報に変換する必要がある。なお、この位置情報(言い換えると、座標系)の変換は、ロボット制御装置3aにより実行されてもよいし、ロボット制御装置2により実行されてもよい。
[ロボット制御装置2の構成例]
 ロボット制御装置2は、本溶接およびリペア溶接のそれぞれを実行するためのリペア溶接ロボットMC3を制御するための制御装置である。つまり、実施の形態2に係る本溶接は、リペア溶接ロボットMC3を用いて実行されてよい。なお、本溶接とリペア溶接とが、別体のロボット(つまり、本溶接ロボットMC1,リペア溶接ロボットMC3)で実行されてもよい。
 ロボット制御装置2は、上位装置1から送られた制御信号に基づいて、マニピュレータ202、ワイヤ送給装置300、および溶接電源装置5をそれぞれ制御する。ロボット制御装置2は、通信部20と、プロセッサ21と、メモリ22と、プログラム記憶部23とを含む構成である。プロセッサ21は、メモリ22との協働により、プログラム呼出部24aとプログラム生成部24bと溶接電源制御部25とロボット制御部26と演算部27と変換行列記憶部28と座標変換部29とを機能的に実現可能である。
 通信部20は、上位装置1との間で通信可能に接続される。通信部20は、上位装置1から送られた各種の制御信号(例えば、ワークWk2の本溶接の実行に関する制御信号、ワークWk2の溶接個所のうち不良個所のリペア溶接の実行に関する制御信号)、本溶接およびリペア溶接を行うために必要となる情報(例えば、溶接個所ごとの溶接方法、位置情報等)を受信する。
 プロセッサ21は、例えばCPUまたはFPGAを用いて構成され、メモリ22と協働して、各種の処理および制御を行う。具体的には、プロセッサ21は、メモリ22に保持されたプログラムおよびデータを参照し、そのプログラムを実行することにより、各部の機能を実現する。各部は、プログラム呼出部24a、プログラム生成部24b、溶接電源制御部25、ロボット制御部26、演算部27、変換行列記憶部28および座標変換部9である。
 メモリ22は、例えばプロセッサ21の各処理を実行する際に用いられるワークメモリとしてのRAMと、プロセッサ21の動作を規定したプログラムおよびデータを格納するROMとを有する。RAMには、プロセッサ21により生成あるいは取得されたデータもしくは情報が一時的に保存される。ROMには、プロセッサ21の動作を規定するプログラムが書き込まれている。また、メモリ22は、リペア溶接ロボットMC3に予め設定されたリペア溶接座標系ΣW2の情報を記憶する。
 プログラム記憶部23は、予め準備された本溶接基本プログラムおよびリペア溶接基本プログラムのそれぞれを記憶する。なお、本溶接基本プログラムは、本溶接を実行するための基本的なプログラムであり、溶接電源装置5、マニピュレータ202、ワイヤ送給装置300および溶接トーチ401等を制御するための制御プログラムである。また、プログラム記憶部23は、本溶接の溶接順序およびリペア溶接のリペア順序を記憶してよい。これにより、リペア溶接システム1001は、リペア溶接の実行をより効率化できる。
 プログラム呼出部24aは、通信部20を介して上位装置1から送られた制御信号に基づいて、本溶接基本プログラムあるいはリペア溶接基本プログラムをプログラム記憶部23から呼び出す。
 プログラム生成部24bは、通信部20を介して上位装置1から受信された不良個所に関する情報(例えば、検査装置4での外観検査結果)に基づいて、プログラム呼出部24aにより呼び出されたリペア溶接基本プログラムを編集し、特定の不良ランクを有する不良個所に対応するリペア溶接プログラムを生成する。つまり、プログラム生成部24bは、不良個所に関する情報(例えば、不良個所の位置、不良ランクおよび不良要因、リペア溶接用の修正パラメータ)を用いて、ワークWk2の全ての溶接個所のうちリペア溶接の実行対象となる不良個所を定めたリペア溶接プログラムを生成する。なお、生成されたリペア溶接プログラムは、プログラム記憶部23に記憶されてもよいし、メモリ22内のRAM等に記憶されてもよい。
 また、プログラム生成部24bは、リペア溶接プログラムを生成する際、座標変換部29あるいは通信部20から入力されたリペア溶接座標系ΣW2における不良個所の位置情報を用いて生成する。なお、プログラム生成部24bは、リペア溶接を実行するためのリペア順序を、溶接個所の検査順序と異なる順序に設定したリペア溶接プログラムを生成する。これにより、リペア溶接システム1001は、不良個所の数および位置に応じて、効率的にリペア溶接を実行できる。従って、リペア溶接システム1001は、溶接個所のリペア溶接をより効率化できる。
 演算部27は、プログラム生成部24bから入力された本溶接基本プログラムあるいはリペア溶接プログラムに基づいて、ロボット制御部26によって制御されるマニピュレータ202およびワイヤ送給装置300を制御するための演算と、溶接電源制御部25によって制御される溶接電源装置5を制御するための演算とを実行する。例えば、演算部27は、不良個所の位置情報に基づいて、リペア溶接に必要なオフセット量を演算する。演算部27は、演算結果を含むリペア溶接プログラムを溶接電源制御部25およびロボット制御部26に出力する。
 ロボット制御部26は、演算部27からの本溶接プログラムあるいはリペア溶接プログラムに基づいて、マニピュレータ202およびワイヤ送給装置300を制御するための制御信号を生成する。ロボット制御部26は、生成された制御信号に基づいて、マニピュレータ202およびワイヤ送給装置300を制御する。
 変換行列記憶部28は、検査装置4によって取得された検査座標系ΣW1に基づく不良個所の位置情報(座標情報)を、リペア溶接ロボットMC3がリペア溶接可能なリペア溶接座標系ΣW2に基づく位置情報(座標情報)に変換するための変換行列を記憶している。この変換行列は、予め導出されて変換行列記憶部28にて記憶されている。具体的には、変換行列記憶部28は、共通のワーク設置台上に載置されたワークWk2に対して異なる3点のそれぞれの位置(制御点)にリペア溶接ロボットMC3が保持する溶接トーチ401および検査ロボットMC2が保持する形状検出部501を位置させた状態で、リペア溶接座標系ΣW2と検査座標系ΣW1とによって得られるそれぞれの座標系に基づく位置情報(座標情報)に基づいて、変換行列を導出する。記憶された変換行列は、座標変換部29によって参照される。
 座標変換部29は、変換行列記憶部28に記憶された変換行列を参照して、検査装置4によって取得された不良個所の位置情報(座標情報)をリペア溶接ロボットMC3がリペア溶接可能なリペア溶接座標系ΣW2に基づく位置情報(座標情報)に変換する。座標変換部29は、変換されたリペア溶接座標系ΣW2に基づく不良個所の位置情報を、プログラム生成部24bに出力する。なお、変換行列記憶部28および座標変換部29は、ロボット制御装置3によって検査座標系ΣW1に基づく不良個所の位置情報(座標情報)をリペア溶接ロボットMC3がリペア溶接可能なリペア溶接座標系ΣW2に基づく位置情報(座標情報)に変換される場合には、省略されてよい。
[ロボット制御装置3aの構成例]
 ロボット制御装置3aは、実施の形態1と同様に、上位装置1から送られた制御信号に基づいて、検査装置4を制御する。ロボット制御装置3aは、通信部30と、プロセッサ31aと、メモリ32と、プログラム記憶部33とを含む構成である。プロセッサ31aは、メモリ32との協働により、プログラム呼出部34aとプログラム生成部34bと検査装置制御部35とロボット制御部36と演算部37と変換行列記憶部39aと座標変換部39bとを機能的に実現可能である。ロボット制御装置3aの説明において、実施の形態1に係るロボット制御装置3の構成と同一の構成については同一の符号を付与して説明を簡略化あるいは省略し、異なる内容について説明する。
 プロセッサ31aは、例えばCPUまたはFPGAを用いて構成されて、メモリ32と協働して、各種の処理および制御を行う。具体的には、プロセッサ31aは、メモリ32に保持されたプログラムおよびデータを参照し、そのプログラムを実行することにより、各部の機能を実現する。各部は、プログラム呼出部34a、プログラム生成部34b、検査装置制御部35、ロボット制御部36、演算部37、変換行列記憶部39aおよび座標変換部39bである。
 メモリ32は、例えばプロセッサ31aの各処理を実行する際に用いられるワークメモリとしてのRAMと、プロセッサ31aの動作を規定したプログラムおよびデータを格納するROMとを有する。RAMには、プロセッサ31aにより生成あるいは取得されたデータもしくは情報が一時的に保存される。ROMには、プロセッサ31aの動作を規定するプログラムが書き込まれている。また、メモリ32は、検査ロボットMC2に予め設定された検査座標系ΣW1の情報を記憶する。
 演算部37は、プログラム生成部34bから入力された検査用プログラムに基づいて、検査装置制御部35によって制御される検査装置4および形状検出部501のそれぞれを制御するための演算を実行する。例えば、演算部37は、溶接個所の位置情報に基づいて、溶接個所および溶接個所の周辺を含む撮像領域を撮像可能な撮像位置、撮像距離を演算する。
 ロボット制御部36は、演算部37の演算結果とプログラム生成部34bにより生成された検査用プログラムに基づいて、検査ロボットMC2に予め設定された検査座標系ΣW1に基づく制御を実行する。ロボット制御部36aは、マニピュレータ201を制御するための制御信号を生成し、制御を実行する。
 ロボット制御装置2によって、検査座標系ΣW1に基づく不良個所の位置情報(座標情報)をリペア溶接ロボットMC3がリペア溶接可能なリペア溶接座標系ΣW2に基づく位置情報(座標情報)に変換されない場合、ロボット制御装置3aは、変換行列記憶部39aおよび座標変換部39bを含んで構成されてよい。
 変換行列記憶部39aは、検査座標系ΣW1に基づく不良個所の位置情報(座標情報)をリペア溶接ロボットMC3がリペア溶接可能なリペア溶接座標系ΣW2に基づく位置情報(座標情報)に変換するための変換行列を導出して、記憶する。具体的には、変換行列記憶部39aは、同一のワークWk2に対して異なる3点のそれぞれの位置にリペア溶接ロボットMC3が保持する溶接トーチ401および検査ロボットMC2が保持する形状検出部501を位置した状態で、リペア溶接座標系ΣW2と検査座標系ΣW1とによって得られるそれぞれの座標系に基づく位置情報(座標情報)に基づいて、変換行列を導出する。記憶された変換行列は、座標変換部39bによって参照される。
 座標変換部39bは、変換行列記憶部39aに記憶された変換行列を参照して、検査装置4によって取得された不良個所の位置情報(座標情報)をリペア溶接ロボットMC3がリペア溶接可能なリペア溶接座標系ΣW2に基づく位置情報(座標情報)に変換する。座標変換部39bは、変換されたリペア溶接座標系ΣW2に基づく不良個所の位置情報に基づく検査結果を生成し、上位装置1を介してロボット制御装置2に送信する。
 実施の形態2に係るリペア溶接システム1001の処理手順は、図8に示す実施の形態1の処理手順と同様であるため、説明を省略する。なお、実施の形態2においては、検査ロボットMC2とリペア溶接ロボットMC3とが別体であるため、不良ランクNG2,NG1に対応したリペア溶接プログラムの生成の際に、ロボット制御装置2あるいはロボット制御装置3において、外観検査結果として得られた不良個所の検査座標系ΣW1の位置情報は、リペア溶接の対象となる不良個所のリペア溶接座標系ΣW2の位置情報に変換される(ステップSt10,St11)。
 以上により、実施の形態2に係るリペア溶接システム1001は、本溶接後の溶接ビードの外観検査と不良個所のリペア溶接とが別体のロボットで実行される場合であっても、実施の形態1と同様に、溶接個所の外観検査および不良個所のリペア溶接を効率化できるので、ワークWk2のリペア溶接を効率化できる。
 以上、図面を参照しながら各種の実施の形態について説明したが、本開示はかかる例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例、修正例、置換例、付加例、削除例、均等例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。また、発明の趣旨を逸脱しない範囲において、上述した各種の実施の形態における各構成要素を任意に組み合わせてもよい。
 なお、本出願は、2019年6月28日出願の日本特許出願(特願2019-122372)に基づくものであり、その内容は本出願の中に参照として援用される。
 本開示は、溶接ビードの不良個所のリペア溶接をより効率的に行うことができる、リペア溶接方法、検査装置およびロボット制御装置として有用である。
1 上位装置
2、3 ロボット制御装置
4 検査装置
5 溶接電源装置
10、30、40 通信部
11、31、41 プロセッサ
12、32、42 メモリ
13 セル制御部
33 プログラム記憶部
34a プログラム呼出部
34b プログラム生成部
35 検査装置制御部
36 ロボット制御部
37 演算部
38 溶接電源制御部
43 検査結果記憶部
44 形状検出制御部
45 データ処理部
46 判定閾値記憶部
47 検査結果判定部
200、201、202 マニピュレータ
300 ワイヤ送給装置
301 溶接ワイヤ
400、401 溶接トーチ
500、501 形状検出部
1000、1001 リペア溶接システム
MC1 本溶接ロボット
MC2 検査ロボット
MC3 リペア溶接ロボット
MC23 検査リペア溶接ロボット
Wk1、Wk2 ワーク

Claims (12)

  1.  ワークの溶接個所の外観を検査する検査装置と、
     前記ワークを溶接するロボットを制御するロボット制御装置と、を備え、
     前記検査装置は、
     前記ワークの溶接個所のうち所定の基準に従って不良個所の有無を判定するとともに、前記不良個所を検出した場合に前記不良個所に複数の不良ランクのいずれかを設定し、
     前記ロボット制御装置は、
     前記不良ランクに応じたリペア溶接プログラムを生成し、前記不良ランクが設定された不良個所への前記リペア溶接プログラムに従うリペア溶接の実行を前記ロボットに指示する、
     リペア溶接システム。
  2.  前記ロボット制御装置は、
     前記リペア溶接の実行後に、前記リペア溶接が実行された前記不良個所の外観の検査を前記検査装置に指示する、
     請求項1に記載のリペア溶接システム。
  3.  前記ロボット制御装置は、
     前記ワークに複数の不良個所が存在しかつそれぞれの前記不良個所に複数の異なる不良ランクが前記検査装置により設定された場合に、前記リペア溶接の難易度の高い不良ランクが設定された不良個所を優先した前記リペア溶接プログラムを生成する、
     請求項1に記載のリペア溶接システム。
  4.  前記ロボット制御装置は、
     前記複数の不良ランクのうち重度の溶接不良を示す第1不良ランクが前記検査装置により設定された場合に、前記第1不良ランクに応じたリペア溶接プログラムを生成し、前記第1不良ランクに応じたリペア溶接プログラムに基づいて、前記不良個所への複数回の前記リペア溶接の実行を前記ロボットに指示する、
     請求項1に記載のリペア溶接システム。
  5.  前記ロボット制御装置は、
     前記第1不良ランクに応じたリペア溶接プログラムに基づく複数回の前記リペア溶接の実行により前記第1不良ランクの不良個所が修正された後に、前記第1不良ランクより溶接不良が軽度である第2不良ランクに応じたリペア溶接プログラムを生成し、前記第2不良ランクに応じたリペア溶接プログラムに基づいて、前記不良個所への複数回の前記リペア溶接の実行を前記ロボットに指示する、
     請求項4に記載のリペア溶接システム。
  6.  前記ロボット制御装置は、
     前記複数の不良ランクのうち軽度の溶接不良を示す第2不良ランクが前記検査装置により設定された場合に、前記第2不良ランクに応じたリペア溶接プログラムを生成し、前記第2不良ランクに応じたリペア溶接プログラムに基づいて、前記不良個所への複数回の前記リペア溶接の実行を前記ロボットに指示する、
     請求項1に記載のリペア溶接システム。
  7.  前記ロボット制御装置は、
     前記複数の不良ランクのうち前記ロボットのリペア溶接による修正が困難を示す第3不良ランクが前記検査装置により設定された場合に、前記ワークの前記ロボットによるリペア溶接が困難である旨のアラートを周辺装置に通知する、
     請求項1に記載のリペア溶接システム。
  8.  前記ロボット制御装置は、
     前記複数の不良ランクのうち前記ロボットおよび溶接作業者のいずれのリペア溶接による修正が困難を示す第4不良ランクが前記検査装置により設定された場合に、前記ワークのリペア溶接が不可である旨のアラートを周辺装置に通知する、
     請求項1に記載のリペア溶接システム。
  9.  前記ロボット制御装置は、
     前記検査装置が前記ワークの溶接個所の外観を検査した方向と異なる方向に従って、前記ワークの溶接個所のうち前記不良個所をリペア溶接すると判定する、
     請求項1に記載のリペア溶接システム。
  10.  ワークの溶接個所の外観を検査する検査装置と、前記ワークを溶接するロボットを制御するロボット制御装置と、を備えるリペア溶接システムにより実行されるリペア溶接方法であって、
     前記ワークの溶接個所のうち所定の基準に従って不良個所の有無を判定し、
     前記不良個所を検出した場合に、前記不良個所に複数の不良ランクのいずれかを付与し、
     前記不良ランクに応じたリペア溶接プログラムを生成し、
     前記不良ランクで特定された不良個所への前記リペア溶接プログラムに従うリペア溶接の実行を前記ロボットに指示する、
     リペア溶接方法。
  11.  ワークを溶接するロボットを制御するロボット制御装置と接続され、前記ワークの溶接個所の外観を検査する検査装置であって、
     前記ワークの溶接個所のうち所定の基準に従って不良個所の有無を判定するとともに、前記不良個所を検出した場合に前記不良個所に複数の不良ランクのいずれかを設定する処理部と、
     前記不良ランクに応じたリペア溶接プログラムの生成の指示と、前記不良ランクが設定された不良個所への前記リペア溶接プログラムに従うリペア溶接の実行の前記ロボットへの指示とを前記ロボット制御装置に送る通信部と、を備える、
     検査装置。
  12.  ワークの溶接個所の外観を検査する検査装置と接続され、ワークを溶接するロボットを制御するロボット制御装置であって、
     前記ワークの溶接個所のうち所定の基準に従って不良個所が前記検査装置により検出された場合に、前記不良個所に設定された複数の不良ランクのいずれかに関する情報を受信する通信部と、
     前記不良ランクに応じたリペア溶接プログラムを生成する生成部と、
     前記不良ランクが設定された不良個所への前記リペア溶接プログラムに従うリペア溶接の実行を前記ロボットに指示する制御部と、備える、
     ロボット制御装置。
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