WO2020230755A1 - 軸ずれ推定装置 - Google Patents

軸ずれ推定装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2020230755A1
WO2020230755A1 PCT/JP2020/018824 JP2020018824W WO2020230755A1 WO 2020230755 A1 WO2020230755 A1 WO 2020230755A1 JP 2020018824 W JP2020018824 W JP 2020018824W WO 2020230755 A1 WO2020230755 A1 WO 2020230755A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
axis deviation
reflection point
signal processing
processing unit
angle
Prior art date
Application number
PCT/JP2020/018824
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
近藤 勝彦
卓也 ▲高▼山
Original Assignee
株式会社デンソー
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社デンソー filed Critical 株式会社デンソー
Publication of WO2020230755A1 publication Critical patent/WO2020230755A1/ja
Priority to US17/454,637 priority Critical patent/US20220065987A1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/40Means for monitoring or calibrating
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/40Means for monitoring or calibrating
    • G01S7/4004Means for monitoring or calibrating of parts of a radar system
    • G01S7/4026Antenna boresight
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/40Means for monitoring or calibrating
    • G01S7/4052Means for monitoring or calibrating by simulation of echoes
    • G01S7/4082Means for monitoring or calibrating by simulation of echoes using externally generated reference signals, e.g. via remote reflector or transponder
    • G01S7/4091Means for monitoring or calibrating by simulation of echoes using externally generated reference signals, e.g. via remote reflector or transponder during normal radar operation

Definitions

  • the present disclosure relates to a technique for estimating an axial deviation angle of a radar device that detects the direction and relative velocity of an object.
  • Patent Document 1 describes a technique for estimating the axial deviation angle by utilizing the fact that the observed relative velocity of a stationary object depends on the azimuth in the in-vehicle radar device. It is disclosed.
  • the azimuth detection accuracy may be high or low.
  • the conventional device described in Patent Document 1 if an object exists in a direction in which the detection accuracy of the radar device is low, the estimation accuracy of the misalignment angle is lowered. was found.
  • One aspect of the present disclosure is to provide a technique for suppressing a decrease in the estimation accuracy of the axial deviation angle.
  • the axis deviation estimation device estimates the axis deviation angle of the radar device mounted on the moving body.
  • the axis deviation estimation device includes an acquisition unit, an extraction unit, a selection unit, and an axis deviation calculation unit.
  • the acquisition unit is configured to repeatedly acquire reflection point information for each of the reflection points detected by the radar device.
  • the reflection point information is at least the relative speed between the radar device and the reflection point, and the horizontal and vertical angles obtained based on the beam direction, which is the azimuth angle for the reflection point and is the direction along the central axis of the radar beam. Includes at least one of the azimuths.
  • the extraction unit is configured to acquire the velocity of the moving body and extract a static reflection point presumed to be a stationary object from the reflection points based on the velocity of the moving body.
  • the selection unit selects the static reflection points included in the division range so that the predetermined conditions are satisfied for each division range in which the detection range by the radar device is divided into a plurality of parts in at least one of the horizontal direction and the vertical direction. It is configured as follows.
  • the axis deviation calculation unit is configured to obtain the axis deviation angle using the static reflection points selected by the selection unit.
  • the static reflection points that satisfy the conditions are selected. Therefore, the number of the static reflection points to be selected can be reduced by appropriately setting the conditions. Then, since the axial deviation angle is obtained using the selected static reflection points, the influence of the detection error is suppressed when the number of the selected static reflection points is reduced, so that the estimation accuracy of the axial deviation angle is suppressed. Can be suppressed.
  • the block diagram which shows the structure of the vehicle control system.
  • Explanatory drawing explaining the azimuth angle of a reflection point. Flowchart of axis deviation estimation processing.
  • Flowchart of selection process. Flow chart of bias suppression processing.
  • Explanatory drawing explaining the error suppression processing. Flowchart of probability calculation process. The explanatory view explaining the example of the correspondence between the selection probability and the detection error.
  • the vehicle control system 1 shown in FIG. 1 is a system mounted on a vehicle.
  • the vehicle control system 1 includes a radar device 2, an in-vehicle sensor group 3, a signal processing unit 4, and a support execution unit 5.
  • the vehicle equipped with the vehicle control system 1 is also referred to as a own vehicle.
  • the vehicle width direction is also referred to as a horizontal direction
  • the vehicle height direction is also referred to as a vertical direction.
  • the radar device 2 is mounted on the front side of the vehicle VH.
  • the radar device 2 irradiates radar waves within a predetermined angle range Ra in the horizontal direction in front of the vehicle VH and within a predetermined angle range Rb in the vertical direction in front of the vehicle VH.
  • the radar device 2 receives the reflected wave of the irradiated radar wave to generate reflection point information regarding the reflection point reflecting the radar wave.
  • the radar device 2 may be a so-called millimeter-wave radar that uses electromagnetic waves in the millimeter-wave band as radar waves, a laser radar that uses laser light as radar waves, or a sonar that uses sound waves as radar waves. Good.
  • the antenna unit that transmits and receives radar waves is configured to be able to detect the arrival direction of the reflected wave in both the horizontal direction and the vertical direction.
  • the antenna unit includes array antennas arranged in the horizontal direction and the vertical direction.
  • the radar device 2 is attached so that the beam direction, which is the direction along the central axis CA direction of the radar beam to be irradiated, coincides with the front-rear direction, that is, the traveling direction of the own vehicle, and various targets existing in front of the own vehicle. Is used to detect.
  • the reflection point information generated by the radar device 2 includes at least the relative velocity between the radar device 2 and the reflection point and the azimuth angle of the reflection point.
  • the azimuth angle of the reflection point is the horizontal angle (hereinafter, horizontal angle) Hor where the reflection point obtained with reference to the beam direction, which is the direction along the central axis of the radar beam, exists. And at least one of the vertical angles (hereinafter, vertical angles) Ver.
  • both the vertical angle Ver and the horizontal angle Hor are included in the reflection point information as information representing the azimuth angle of the reflection point.
  • FIG. 4 shows that the radar device 2 has an axial deviation in the vertical direction, that is, an axial deviation in the xz plane which is a vertical plane.
  • the axial deviation angle in the vertical direction is expressed as ⁇ v.
  • the misalignment refers to a state in which the beam direction of the radar device 2 and the traveling direction of the own vehicle are deviated from each other.
  • the axis deviation angle means an angle indicating the magnitude of the deviation.
  • the radar device 2 employs the FMCW method, alternately transmits the radar wave in the uplink modulation section and the radar wave in the downlink modulation section at a preset modulation cycle, and receives the reflected radar wave.
  • FMCW is an abbreviation for Frequency Modulated Continuous Wave.
  • the radar device 2 detects the relative velocity with respect to the reflection point and the horizontal angle Hor and the vertical angle Ver, which are the azimuth angles of the reflection point, as the reflection point information for each modulation cycle.
  • the radar device 2 can further detect the distance to the reflection point and the received power of the received radar wave as reflection point information.
  • the in-vehicle sensor group 3 is various sensors mounted on the vehicle VH in order to detect the state of the vehicle VH and the like.
  • the sensors constituting the vehicle-mounted sensor group 3 at least a vehicle speed sensor that detects the vehicle speed based on the rotation of the wheels is included.
  • the signal processing unit 4 is mainly composed of a microcomputer (hereinafter, a microcomputer) having a CPU 41, a semiconductor memory such as a ROM 43, a RAM 44, and a flash memory (hereinafter, a memory 42).
  • a microcomputer having a CPU 41, a semiconductor memory such as a ROM 43, a RAM 44, and a flash memory (hereinafter, a memory 42).
  • Various functions of the signal processing unit 4 are realized by the CPU 41 executing a program stored in a non-transitional substantive recording medium.
  • the memory 42 corresponds to a non-transitional substantive recording medium in which a program is stored.
  • the method corresponding to the program is executed.
  • the number of microcomputers constituting the signal processing unit 4 may be one or a plurality.
  • the method for realizing various functions of the signal processing unit 4 is not limited to software, and a part or all of the elements may be realized by using one or a plurality of hardware.
  • the electronic circuit when the above function is realized by an electronic circuit which is hardware, the electronic circuit may be realized by a digital circuit including a large number of logic circuits, an analog circuit, or a combination thereof.
  • the processing executed by the signal processing unit 4 includes at least the target recognition processing and the axis deviation estimation processing.
  • the target recognition process is based on the reflection point information obtained from the radar device 2 and various information obtained from the in-vehicle sensor group 3, the lane in which the own vehicle travels, and the preceding vehicle traveling in the same lane as the own vehicle. , Detects other vehicles and obstacles.
  • the processing result in this target recognition processing is provided to the support execution unit 5 and the like.
  • the axis deviation estimation process detects the axis deviation angle in the beam direction of the radar device 2 with respect to the traveling direction of the vehicle VH. Details will be described later.
  • the signal processing unit 4 that executes this axis deviation estimation process corresponds to the axis deviation estimation device.
  • the support execution unit 5 controls various in-vehicle devices based on the processing result in the target recognition process executed by the signal processing unit 4 to execute a predetermined driving support.
  • In-vehicle devices to be controlled include monitors that display various images, audio devices that output alarm sounds and guidance sounds, and control devices that control the internal combustion engine, power train mechanism, brake mechanism, etc. of the vehicle. It may be included.
  • the axis misalignment notification device 51 is a voice output device installed in the vehicle interior, and outputs a warning sound to the occupants of the vehicle VH.
  • the audio equipment or the like provided in the support execution unit 5 may be used as the axis deviation notification device 51.
  • the mounting angle adjusting device 52 includes a motor and gears attached to the radar device 2.
  • the mounting angle adjusting device 52 rotates the motor according to the drive signal output from the signal processing unit 4. As a result, the rotational force of the motor is transmitted to the gears, and the radar device 2 can be rotated around an axis along the horizontal direction and an axis along the vertical direction.
  • the signal processing unit 4 acquires reflection point information from the radar device 2 in S10.
  • the reflection point specified from the reflection point information is referred to as an acquisition reflection point.
  • the signal processing unit 4 acquires the own vehicle speed Cm from the in-vehicle sensor group 3.
  • the signal processing unit 4 extracts the static reflection point, which is the reflection point on which the radar wave is reflected by the stationary object, from the acquisition reflection points.
  • the relative speed included in the reflection point information is q
  • the preset lower limit speed threshold value is ⁇ 1
  • the upper limit speed threshold value is ⁇ 2 , and (1).
  • the acquired reflection point that satisfies the equation is extracted as a static reflection point. That is, the acquired reflection point in which the ratio of the own vehicle speed Cm to the relative speed q is within a predetermined speed threshold range such as ⁇ 1 to ⁇ 2 is the static reflection point.
  • the lower limit speed threshold value ⁇ 1 and the upper limit speed threshold value ⁇ 2 are appropriately set in consideration of these effects.
  • the signal processing unit 4 executes selection processing in S25.
  • predetermined conditions are set for each division range, which is an azimuth range in which the detection range by the radar device 2 is divided into a plurality of directions in each of the horizontal direction and the vertical direction.
  • the static reflection points included in the division range are selected so as to be satisfied.
  • K be the number of static reflection points (hereinafter referred to as the number of selections) selected by this selection process.
  • the selected rest point referred to below means a rest reflection point selected by this selection process.
  • the signal processing unit 4 estimates the axis deviation angle ⁇ v in the vertical direction using the K selected stationary points selected in S25. For example, the signal processing unit 4 estimates the axial deviation angle ⁇ v in the vertical direction using the equation (2).
  • Shitaver is a measure of the vertical angle Ver when axis deviation is not in the radar device 2
  • theta 'ver is a measure of the vertical angle Ver by the radar device 2.
  • qv is the magnitude of the relative velocity q of the selected stationary point in the xx plane
  • Cmv is the magnitude of the own vehicle speed Cm in the xx plane.
  • Av is the magnitude of the velocity error in the vehicle VH in the xz plane.
  • an equation can be obtained for each selected stationary point with the axis deviation angle ⁇ v and the speed error A of the vehicle VH as unknown parameters. That is, K simultaneous equations can be obtained. By solving this simultaneous equation, ⁇ v and Av can be obtained.
  • the least squares method can be used. However, the present disclosure is not limited to this.
  • FIG. 6 is a graph showing a range in which a static reflection point exists, for example, when the horizontal axis is the vertical angle Ver and the vertical axis is qv / Cmv.
  • the radar device 2 has no axis deviation and the beam direction and the traveling direction match. If so, the static reflection points are plotted on the semicircle 100.
  • the signal processing unit 4 can similarly estimate the axis deviation angle ⁇ h in the horizontal direction using the equation (3).
  • the axial deviation in the horizontal direction means an axial deviation in the xy plane which is a horizontal plane.
  • ⁇ hor is a measured value of the horizontal angle Hor when there is no axis deviation in the radar device 2
  • ⁇ 'hor is a measured value of the horizontal angle Hor by the radar device 2.
  • qh is the magnitude of the relative speed q in the xy plane
  • Cmh is the magnitude of the own vehicle speed Cm in the xy plane
  • Ah is the magnitude of the speed error of the vehicle VH in the xy plane.
  • the detection accuracy of the azimuth depends on the azimuth.
  • the azimuth detection accuracy decreases as the distance from the beam direction increases. That is, in both the vertical angle Ver and the horizontal angle Hor, the detection accuracy decreases as the absolute value of the detected value becomes larger than 0. Therefore, for example, as shown in FIG. 7, when the static reflection points are biased to a specific azimuth with low detection accuracy, if the axis deviation angle ⁇ v is estimated based on all these static reflection points, the estimation accuracy is estimated. May decrease.
  • the signal processing unit 4 extracts a static reflection point, that is, a selected rest point that satisfies a predetermined condition from all the static reflection points by executing the above-mentioned selection process, and extracts the selected rest.
  • the axis deviation angle ⁇ v is estimated based on the points.
  • the signal processing unit 4 specifies the estimated reliability of the axis deviation angle ⁇ v estimated in S35.
  • the estimated reliability is a numerical value indicating the degree of reliability of the axis deviation angle ⁇ v estimated in S30.
  • the selection number K which is the number of selection rest points used for estimating the axis deviation angle ⁇ v in S30, is specified as the estimated reliability.
  • the signal processing unit 4 determines whether or not the axis deviation angle ⁇ v estimated in S30 is a reliable value. As described above, the misalignment angle ⁇ v is estimated using K static reflection points. The signal processing unit 4 determines that the estimated axis deviation angle ⁇ v is a reliable value when the number of selections K is equal to or greater than a predetermined reliability threshold value.
  • the signal processing unit 4 determines that the selection number K is less than the reliability threshold value and shifts the processing to S45, and if the selection number K is greater than or equal to the reliability threshold value, determines that the selection number K is reliable and processes. To S55.
  • the signal processing unit 4 determines whether or not to change the directivity of the radar device 2. As described above, the radar device 2 is configured to receive the reflected wave by the array antenna. The signal processing unit 4 determines that the directivity of the array antenna is changed when the axis deviation angle ⁇ v estimated in S30 is within the adjustable range of the directivity of the array antenna. When the directivity is changed, the signal processing unit 4 shifts the process to S50, and when the directivity is not changed, the signal processing unit 4 ends the main axis deviation estimation process.
  • the signal processing unit 4 performs processing so that the directivity of the array antenna is changed by a predetermined adjustment angle. Then, the main axis deviation estimation process is completed.
  • the signal processing unit 4 determines whether or not the axis deviation angle ⁇ v estimated in S30 can be adjusted by the mounting angle adjusting device 52.
  • the signal processing unit 4 determines that the axis deviation adjustment is possible when the axis deviation angle ⁇ v is within the preset adjustable range.
  • the signal processing unit 4 shifts the processing to S65 when the axis deviation adjustment is possible, and shifts the processing to S60 when the axis deviation adjustment is not possible.
  • the signal processing unit 4 outputs diagnostic information (hereinafter, axis-slip diagnosis) indicating that the central axis CA of the radar device 2 is deviated to an external device of the signal processing unit 4.
  • diagnostic information hereinafter, axis-slip diagnosis
  • the signal processing unit 4 may be configured to output an axis deviation diagnosis to the axis deviation notification device 51, and the axis deviation notification device 51 may output a warning sound according to the axis deviation diagnosis. Then, the signal processing unit 4 ends the main axis deviation estimation process.
  • the signal processing unit 4 rotates the radar device 2 about the axis along the front-rear direction of the vehicle VH by the axis deviation angle ⁇ v in the vertical direction by the mounting angle adjusting device 52, and causes the center of the radar device 2.
  • the radar mounting angle is adjusted so that the axis CA coincides with the traveling direction of the vehicle VH.
  • the signal processing unit 4 calculates the azimuth angle obtained by correcting the azimuth angle of the reflection point acquired in S10 by the axis deviation angle ⁇ v.
  • the signal processing unit 4 executes the above-mentioned target recognition process based on the corrected azimuth angle.
  • the signal processing unit 4 has completed the axis misalignment adjustment process.
  • the signal processing unit 4 acquires information on the division range (hereinafter, division information).
  • the division range is V pieces of a predetermined irradiation range of radar waves in the yz plane (hereinafter, also referred to as projection plane S) separated from the radar device 2 by a predetermined distance in the vertical direction. It is the range after each division, which is divided into H pieces in the horizontal direction.
  • the division range is square.
  • the vertical direction here is the z direction
  • the horizontal direction is the y direction.
  • V and H are predetermined integers of 1 or more, and are stored in the memory 42 in advance. In this embodiment, V and H will be described as integers of 2 or more.
  • the azimuth angles of the four corners of each division range on the projection surface S are expressed using vertical angles and horizontal angles.
  • the measurement points referred to below are the positions of the four corners of each division range on the projection surface S. In FIG. 12, the positions of the measurement points are indicated by white circles.
  • each measurement point the detection error by the radar device 2 at each measurement point is measured in advance by experiments, simulations, etc.
  • Each division range, the azimuth angle of each measurement point in the division range, and the detection error at each measurement point are associated with each other and stored in advance in the memory 42 as division information. That is, it is possible to specify within which division range each static reflection point is included based on the azimuth angle of the static reflection point and the division information in the reflection point information.
  • the signal processing unit 4 executes the bias suppression process in S110.
  • Each division of the signal processing unit 4 is performed on the condition that the number of static reflection points included in one division range is equal to or less than a predetermined upper limit by the bias suppression processing, so that the condition is satisfied. Select a static reflection point within the range. The details of the bias suppression process will be described later.
  • the signal processing unit 4 executes an error suppression process in S120.
  • the signal processing unit 4 sets the static reflection points included in one division range within each division range on the condition that the static reflection points included in one division range are selected according to the selection probability described later by the error suppression processing so that the condition is satisfied. Select the included static reflection points. The details of the error suppression processing will be described later. With the above, the signal processing unit 4 ends the selection process.
  • the signal processing unit 4 further selects the static reflection point from the static reflection points selected by the bias suppression processing by S110 according to the selection probability in the error suppression processing in S120. That is, the static reflection points selected so as to be equal to or less than the upper limit number in the bias suppression process are further selected according to the selection probability by the error suppression process.
  • the K static reflection points selected by the bias suppression process and the error suppression process in this way correspond to the above-mentioned selected static points.
  • the signal processing unit 4 acquires the upper limit number in S210.
  • the upper limit number is a predetermined number representing the upper limit of the number of static reflection points included in one division range. More specifically, the upper limit represents the upper limit of the number of static reflection points used for estimating the misalignment angle within one division range.
  • the upper limit is predetermined for each division range. Specifically, the upper limit number is an integer of 1 or more and is stored in the memory 42 in advance. In this embodiment, the upper limit of the same value is set for each division range.
  • the signal processing unit 4 selects a static reflection point equal to or less than the upper limit from the static reflection points within the division range in each of the division ranges based on the reflection point information, the division information, and the upper limit number.
  • the signal processing unit 4 determines whether or not the number of static reflection points detected within the division range is larger than the upper limit set for the division range in one division range. To do.
  • the one division range referred to here is a division range in which the processing by S220-S250 is not executed among the plurality of division ranges.
  • the signal processing unit 4 shifts the processing to S230 when the number of static reflection points detected within the division range is larger than the upper limit number.
  • the signal processing unit 4 shifts the processing to S240 when the number of static reflection points detected within the division range is not more than the upper limit number.
  • the signal processing unit 4 selects an upper limit of several static reflection points from all the static reflection points detected within one division range as shown in FIG. 10, and shifts the processing to S250. ..
  • the signal processing unit 4 selects the upper limit of several static reflection points in one division range, the signal processing unit 4 selects an upper limit of several static reflection points from all the static reflection points detected in the division range. You may choose. In the present embodiment, the signal processing unit 4 selects an upper limit of several static reflection points in order from the radar device 2 based on the distance R to the reflection point included in the reflection point information.
  • FIG. 10 shows an example in which the upper limit is set to 6.
  • the signal processing unit 4 selects all the static reflection points detected within one division range, and shifts the processing to S250.
  • the signal processing unit 4 stores the division information of the division range and the reflection point information of the static reflection point selected in the division range in the memory 42 for each division range. To do.
  • the signal processing unit 4 determines whether or not the selection of the static reflection points has been completed for all the division ranges of V ⁇ H as shown in S220-S240.
  • the processing is shifted to S220 and the processing of S220-S250 is repeated.
  • the signal processing unit 4 ends the bias suppression process.
  • the static reflection point referred to below means a static reflection point selected in S110 of the selection process.
  • the signal processing unit 4 acquires the azimuth angle of the static reflection point based on the reflection point information.
  • the signal processing unit 4 estimates the detection error of the azimuth angle by the radar device 2 at the static reflection point. As described above, the detection error by the radar device 2 is measured in advance at each measurement point for each division range. The unit of detection error is expressed in the same unit as the azimuth angle, for example, ⁇ times.
  • the azimuth angle representing the position of the measurement point and the detection error are associated with each other and are stored in the memory 42 as the above-mentioned division information. Therefore, in the present embodiment, the signal processing unit 4 specifies the measurement points in the division range including the static reflection points based on the division information. Then, the signal processing unit 4 acquires the detection errors at the measurement points at the four corners of the division range (that is, the four measurement points in the vicinity of the static reflection points), calculates the average value of these, and sets the average value stationary. It is used as a detection error of the reflection point.
  • the signal processing unit 4 executes the probability calculation process in S330.
  • the signal processing unit 4 calculates the selection probability by the probability calculation process.
  • the selection probability represents the probability that a static reflection point included in the division range is selected within one division range.
  • the selection probability referred to here is a numerical value of 1 or less, and is a value that becomes smaller as the detection error by the radar device 2 becomes larger. The details of the probability calculation process will be described later.
  • the signal processing unit 4 determines whether or not the static reflection point is selected based on the selection probability calculated in S330.
  • the signal processing unit 4 generates a random number in a range larger than 0 and 1 or less, determines that the random number is selected when the generated random number is equal to or less than the selection probability, and the generated random number is based on the selection probability. If is also large, it is judged as non-selection.
  • the signal processing unit 4 shifts the process to S350 when it is determined to be selected, and shifts the process to S360 when it is determined to be non-selected.
  • the signal processing unit 4 stores the static reflection point determined to be selected as the selected rest point in the memory 42, and shifts the processing to S370.
  • the signal processing unit 4 shifts the processing to S370 without storing the static reflection point determined to be non-selected as the selected rest point in the memory 42.
  • the signal processing unit 4 determines whether or not the processing of S310-S360 has been executed for all the static reflection points.
  • the signal processing unit 4 determines that the processing is not executed for all the static reflection points, the processing is shifted to S310 and the processing of S310-S370 is repeated.
  • the signal processing unit 4 ends the error suppression processing.
  • the signal processing unit 4 acquires the correspondence information in S410.
  • Correspondence information is information representing the correspondence between the selection probability and the detection error.
  • the selection probability and the detection error are associated with each other as a numerical value having a selection probability of 0 or more and 1 or less and becoming smaller as the detection error becomes larger.
  • the selection probability when the detection error is less than the predetermined first detection error G1, the selection probability is 1, and the detection error is the predetermined second detection error G2. If it is the above, it may be associated so that the selection probability is 0. Then, when the detection error is equal to or greater than the first detection error G1 and less than the second detection error G2, the selection probability may be associated with the gradual decrease from 1 to 0.
  • the corresponding information is not limited to this, and can be set arbitrarily.
  • the correspondence information is table-type information, and the correspondence information is stored in the memory 42 in advance.
  • the correspondence information may be expressed by an expression.
  • the signal processing unit 4 specifies the selection probability corresponding to the detection error of the static reflection point based on the correspondence information, stores the selection probability in the memory 42, and ends the present probability calculation process.
  • the signal processing unit 4 is configured to select a static reflection point included in the division range so that a predetermined condition is satisfied for each division range.
  • the signal processing unit 4 is configured to obtain the axis deviation angle using the static reflection point selected by S25.
  • azimuths with high azimuth detection accuracy and azimuths with low azimuth detection accuracy can occur.
  • the target detected by the radar device 2 is not necessarily detected in the direction near the central axis CA of the radar device 2, and may be detected biasedly in the direction away from the central axis CA.
  • the estimation accuracy of the axis deviation angle may decrease due to the influence of the detection error on the azimuth by the radar device 2.
  • many reflection points used for estimating the axis deviation angle are detected in a direction away from the central axis CA, so that the axis deviation angle is detected. There is a risk that the estimation accuracy of will be further reduced.
  • the signal processing unit 4 selects a static reflection point used for estimating the axis deviation angle for each division range when a predetermined condition is satisfied. Therefore, the signal processing unit 4 can be divided by appropriately setting the condition. The number of static reflection points in the range can be reduced. That is, by appropriately setting the conditions, the number of static reflection points used for estimating the axial deviation angle can be reduced according to the detection characteristic of the azimuth angle of the radar device 2.
  • the signal processing unit 4 selects the static reflection points included in the division range so that the condition that the number of static reflection points included in the division range is equal to or less than the upper limit is satisfied. It may be configured in. As a result, the number of static reflection points used for estimating the axis deviation angle can be reduced to the upper limit or less for each division range. Then, the same effect as in (1a) can be obtained.
  • the upper limit may be the same value for each division range. As a result, the same effect as in (1a) can be obtained with a simple configuration.
  • the signal processing unit 4 may be configured in S320 to estimate the detection error by the radar device 2 at the static reflection point.
  • the signal processing unit 4 calculates the selection probability that the static reflection point is used for estimating the axis deviation angle as a numerical value of 0 or more and 1 or less and becomes smaller as the detection error by the radar device 2 becomes larger. It may be configured in.
  • the signal processing unit 4 is configured to select the static reflection points included in the division range so that the condition that the number of static reflection points included in the division range is selected according to the selection probability is satisfied. May be done.
  • the detection error is predetermined for each division range and is stored in the memory 42.
  • the signal processing unit 4 may be configured to estimate the detection error at the static reflection point included in the division range based on the detection error. As a result, since the selection probability is calculated based on the detection error estimated for each division range, the orientation dependence of the detection error by the radar device 2 can be reflected in the calculated selection probability. Then, the same effect as in (1a) can be obtained.
  • the detection error at the measurement points which are the positions of the four corners in each division range, may be predetermined for each division range.
  • the signal processing unit 4 is configured to estimate the detection error of the static reflection point based on the detection error of the measurement points at the four corners of the division range to which the static reflection point belongs (that is, the static reflection point is included). May be done.
  • the detection error of each measurement point may be preset by an experiment or the like. As a result, the directional dependence of the detection error by the radar device 2 can be more accurately reflected in the calculated selection probability.
  • the signal processing unit 4 may be configured in S330 to specify the selection probability based on the correspondence information.
  • the correspondence information is correspondence information indicating the correspondence between the selection probability and the detection error, and is the information corresponding to the detection error as a numerical value in which the selection probability is 0 or more and 1 or less and becomes smaller as the detection error becomes larger. .. As a result, it is possible to specify the selection probability according to the specification of the radar device 2.
  • the signal processing unit 4 may be configured in S30 to estimate the unknown parameters by using the error A of the speed of the moving body and the axis deviation angle ⁇ v as unknown parameters. Specifically, the signal processing unit 4 may be configured to estimate an unknown parameter by using a relational expression based on the reflection point information acquired in S10.
  • the relational expression is an expression that holds between an unknown parameter, an azimuth, and q / Cm, which is a value obtained by dividing the relative velocity with respect to the reflection point by the velocity of the moving body.
  • the signal processing unit 4 is configured to execute both the bias processing and the error suppression processing in this order in the selection processing of S25, but the present disclosure is not limited to this. Absent.
  • the signal processing unit 4 may execute an error suppression process in the selection process, and then further execute a bias suppression process.
  • the static reflection point in the bias suppression process means a static reflection point selected by the error suppression process.
  • the signal processing unit 4 may be configured to execute at least one of the bias processing and the error suppression processing in the selection processing.
  • the signal processing unit 4 may be configured so that S110 is deleted in FIG. If the error suppression process is not executed, the signal processing unit 4 may be configured such that S120 is deleted in FIG.
  • the signal processing unit 4 is configured to estimate the axis deviation angle ⁇ v in the vertical direction in S30, but the present disclosure is not limited to this.
  • the signal processing unit 4 may be configured in S30 to estimate at least one (that is, one or both) of the vertical axis deviation angle ⁇ v and the horizontal axis deviation angle ⁇ h.
  • the signal processing unit 4 selects the upper limit of several static reflection points in S230, the signal processing unit 4 selects the upper limit of several static reflection points from all the static reflection points detected within the division range in descending order of reflection intensity. It may be configured to select a static reflection point.
  • the signal processing unit 4 has set the same upper limit number for all the division ranges, but the present disclosure is not limited to this.
  • the upper limit may be the same upper limit or different upper limits in each division range.
  • the upper limit number may be set dynamically.
  • the number of detected objects in the cycle that is, the number of stationary observation points
  • the coefficient is k.
  • the signal processing unit 4 may set a value of k ⁇ (N / M) or more as an upper limit number based on N / M, which is the average characteristic number per division range.
  • the upper limit number in the division range close to the beam direction may be set to a value larger than the upper limit number in the division range far from the beam direction. That is, the upper limit may be set so as to decrease toward the wide-angle side in the irradiation range of the radar beam by the radar device 2.
  • the information in which the azimuth or coordinates indicating each division range and the upper limit number in the division range represented by the azimuth or coordinates are associated with each other may be stored in the memory 42 in advance.
  • the division range is square on the projection surface S, but the present disclosure is not limited to this.
  • the division range may be a range after division in which the irradiation range of the radar wave on the projection surface S is divided in a grid pattern.
  • the division range may be rectangular on the projection surface S.
  • the division range may be a polygonal shape such as a triangle or a hexagon on the projection surface S, or an arbitrary shape such as a circle or an ellipse.
  • the signal processing unit 4 uses the average value of the detection errors at the measurement points at the four corners of the division range including the static reflection point as the detection error of the static reflection point. It is not limited.
  • the detection error of the static reflection point may be calculated not by a simple average value but by an average value weighted according to the distances from the static reflection points to the measurement points at the four corners.
  • the antenna portion included in the radar device 2 does not have to be an array antenna whose directivity can be adjusted. If the directivity of the antenna unit is not adjustable, the signal processing unit 4 may be configured to omit S45 and S50 and end the axis misalignment estimation process when a negative determination is made in S40.
  • the signal processing unit 4 may be configured to output an axis misalignment diagnosis when the directivity of the radar device 2 is changed. In this case, the signal processing unit 4 may be configured to output the misaligned diagnosis as in S60 after the execution of S50. Further, the signal processing unit 4 may be configured so as not to output the misaligned diagnosis. In this case, the signal processing unit 4 may be configured to delete S60.
  • the signal processing unit 4 generates the reflection point information including both the horizontal angle and the vertical angle as the azimuth angle of the reflection point, but the present disclosure is not limited to this.
  • the signal processing unit 4 may generate reflection point information including only the horizontal angle, or may generate reflection point information including only the vertical angle.
  • the radar device 2 transmits the radar wave toward the front of the vehicle VH, but the transmission direction of the radar wave is not limited to the front of the vehicle VH.
  • the radar device 2 may be configured to transmit radar waves toward at least one of the front, right front, left front, rear, right rear, left rear, right side, and left side of the vehicle VH.
  • the radar method of the radar device 2 is not limited to the FMCW, and is, for example, a dual frequency CW, FCM, or. It may be configured to employ a pulse.
  • FCM is an abbreviation for Fast-Chirp Modulation.
  • the signal processing unit 4 executes the axis misalignment adjustment process, but the radar device 2 may be configured to execute the axis misalignment adjustment process.
  • the signal processing unit 4 and its method described in the present disclosure are provided by configuring a processor and memory programmed to perform one or more functions embodied by a computer program. It may be realized by a dedicated computer. Alternatively, the signal processing unit 4 and its method described in the present disclosure may be realized by a dedicated computer provided by configuring a processor with one or more dedicated hardware logic circuits. Alternatively, the signal processing unit 4 and the method thereof described in the present disclosure may be realized by one or more dedicated computers. A dedicated computer may consist of a combination of a processor and memory programmed to perform one or more functions and a processor composed of one or more hardware logic circuits. The computer program may also be stored on a computer-readable non-transitional tangible recording medium as an instruction executed by the computer. The method for realizing the functions of each unit included in the signal processing unit 4 does not necessarily include software, and all the functions may be realized by using one or a plurality of hardware.
  • a plurality of functions possessed by one component in the above embodiment may be realized by a plurality of components, or one function possessed by one component may be realized by a plurality of components. .. Further, a plurality of functions possessed by the plurality of components may be realized by one component, or one function realized by the plurality of components may be realized by one component. Further, a part of the configuration of the above embodiment may be omitted. In addition, at least a part of the configuration of the above embodiment may be added or replaced with the configuration of the other above embodiment.
  • the signal processing unit 4 corresponds to the axis deviation estimation device.
  • S10 corresponds to the processing as the acquisition unit
  • S20 corresponds to the processing as the extraction unit
  • S25, S110, and S120 correspond to the processing as the selection unit
  • S30 corresponds to the processing as the axis deviation calculation unit.
  • S320 corresponds to the processing as the error estimation unit
  • S330 corresponds to the processing as the probability calculation unit
  • S340 corresponds to the processing as the selection execution unit.
  • the vehicle VH corresponds to a moving body.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

移動体に搭載されたレーダ装置の軸ずれ角度を推定する軸ずれ推定装置(4)は、取得部(S10)と、抽出部(S20)と、選択部(S25、S110、S120)と、軸ずれ算出部(S30)と、を備える。選択部は、レーダ装置による検出範囲を水平方向及び垂直方向の少なくとも一方において複数に分割した分割範囲毎に、予め定められた条件が満たされるように、分割範囲に含まれる静止反射点を選択するように構成される。軸ずれ算出部は、選択部により選択された静止反射点を用いて軸ずれ角度を求めるように構成される。

Description

軸ずれ推定装置 関連出願の相互参照
 本国際出願は、2019年5月15日に日本国特許庁に出願された日本国特許出願第2019-92107号に基づく優先権を主張するものであり、日本国特許出願第2019-92107号の全内容を本国際出願に参照により援用する。
 本開示は、物体の方位や相対速度を検出するレーダ装置の軸ずれ角度を推定する技術に関する。
 車載レーダ装置では、何らかの原因で設置状態が変化することでレーダビームの中心軸がずれる所謂軸ずれが生じると、検出誤差が大きくなり、物体の位置等を誤検出するおそれがある。このような軸ずれを検出する技術の一つとして、特許文献1には、車載レーダ装置において、静止物の観測相対速度が方位角に依存することを利用して軸ずれ角を推定する技術が開示されている。
特許3733863号公報
 しかしながら、レーダ装置では、方位角の検出精度が高い方位と低い方位とが生じ得る。発明者の詳細な検討の結果、特許文献1に記載の従来装置では、仮にレーダ装置の検出精度が低い方位に偏って物体が存在するような場合には軸ずれ角の推定精度が低下する、という課題が見出された。
 本開示の1つの局面は、軸ずれ角の推定精度の低下を抑制する技術を提供することにある。
 本開示の1つの局面である軸ずれ推定装置は、移動体に搭載されたレーダ装置の軸ずれ角度を推定する。軸ずれ推定装置は、取得部と、抽出部と、選択部と軸ずれ算出部と、を備える。取得部は、レーダ装置により検出された反射点のそれぞれについて、反射点情報を繰り返し取得するように構成される。反射点情報は、少なくともレーダ装置と反射点との相対速度と、反射点についての方位角であってレーダビームの中心軸に沿った方向であるビーム方向を基準として求められた水平角度及び垂直角度の少なくとも一方である方位角と、を含む。抽出部は、移動体の速度を取得し、移動体の速度に基づいて反射点の中から静止物であると推定される静止反射点を抽出するように構成される。選択部は、レーダ装置による検出範囲を水平方向及び垂直方向の少なくとも一方において複数に分割した分割範囲毎に、予め定められた条件が満たされるように、分割範囲に含まれる静止反射点を選択するように構成される。軸ずれ算出部は、選択部により選択された静止反射点を用いて軸ずれ角度を求めるように構成される。
 その結果、条件を満たす静止反射点が選択されるので、条件を適宜定めることにより、選択される静止反射点の数を低減することができる。そして、選択された静止反射点を用いて軸ずれ角度を求めるので、選択された静止反射点の数が低減される場合には、検出誤差の影響が抑制されるので、軸ずれ角の推定精度の低下を抑制することができる。
車両制御システムの構成を示すブロック図。 レーダ波の水平方向における照射範囲を説明する説明図。 レーダ波の垂直方向における照射範囲を説明する説明図。 反射点の方位角を説明する説明図。 軸ずれ推定処理のフローチャート。 軸ずれ角度を推定する原理を説明する説明図。 静止反射点が検出精度の低いある特定の方位角に偏っている様子を説明する説明図。 選択処理のフローチャート。 偏り抑制処理のフローチャート。 偏り抑制処理を説明する説明図。 誤差抑制処理のフローチャート。 誤差抑制処理を説明する説明図。 確率算出処理のフローチャート。 選択確率と検出誤差との対応付けの例を説明する説明図。
 以下、図面を参照しながら、本開示の実施形態を説明する。なお、以下でいう「垂直」とは、厳密な意味での「垂直」に限るものではなく、同様の効果を奏するのであれば厳密に「垂直」でなくてもよい。以下でいう「水平」、「一致」についても同様である。
 [1.構成]
 図1に示す車両制御システム1は、車両に搭載されるシステムである。車両制御システム1は、レーダ装置2と、車載センサ群3と、信号処理部4と、支援実行部5とを備える。以下では、車両制御システム1を搭載する車両を自車ともいう。また、車両の車幅方向を水平方向、車両の車高方向を垂直方向ともいう。
 レーダ装置2は、図2及び図3に示すように、車両VHの前側に搭載される。レーダ装置2は、車両VH前方の水平方向における所定角度範囲Ra内及び車両VH前方の垂直方向における所定角度範囲Rb内に、レーダ波を照射する。レーダ装置2は、照射したレーダ波の反射波を受信することで、レーダ波を反射した反射点に関する反射点情報を生成する。
 なお、レーダ装置2は、レーダ波としてミリ波帯の電磁波を使用するいわゆるミリ波レーダであってもよいし、レーダ波としてレーザー光を用いるレーザレーダ、レーダ波として音波を用いるソナーであってもよい。いずれにしても、レーダ波を送受信するアンテナ部は、水平方向及び垂直方向のいずれについても反射波の到来方向を検出できるように構成されている。本実施形態では、アンテナ部は、水平方向及び垂直方向に並ぶアレイアンテナを備える。
 レーダ装置2は、照射するレーダビームの中心軸CA方向に沿った方向であるビーム方向が、自車の前後方向即ち進行方向と一致するように取り付けられ、自車の前方に存在する各種物標を検出するために用いられる。レーダ装置2が生成する反射点情報には、レーダ装置2と反射点との相対速度、及び反射点の方位角、が少なくとも含まれる。
 反射点の方位角とは、図4に示すように、レーダビームの中心軸に沿った方向であるビーム方向を基準として求められた反射点が存在する水平方向の角度(以下、水平角度)Hor及び垂直方向の角度(以下、垂直角度)Verの少なくとも一方である。なお、本実施形態では、垂直角度Ver及び水平角度Horの両方が反射点の方位角を表す情報として反射点情報に含まれる。但し、図4は、レーダ装置2に、垂直方向における軸ずれ、即ち垂直面であるx-z平面内における軸ずれが生じている様子を示している。以下では、垂直方向における軸ずれ角度をαvと表す。軸ずれとは、レーダ装置2のビーム方向と自車の進行方向とにずれが生じている状態をいう。軸ずれ角度とは、そのずれの大きさを示す角度をいう。
 本実施形態では、レーダ装置2は、FMCW方式を採用しており、上り変調区間のレーダ波と下り変調区間のレーダ波を予め設定された変調周期で交互に送信し、反射したレーダ波を受信する。FMCWは、Frequency Modulated Continuous Waveの略である。これにより、レーダ装置2は、変調周期毎に、上述のように反射点との相対速度と、反射点の方位角である水平角度Hor及び垂直角度Verと、を反射点情報として検出する。なお、レーダ装置2は、反射点までの距離と、受信したレーダ波の受信電力と、を更に反射点情報として検出し得る。
 車載センサ群3は、車両VHの状態等を検出するために車両VHに搭載された各種センサである。ここでは、車載センサ群3を構成するセンサとして、車輪の回転に基づいて車速を検出する車速センサが少なくとも含まれている。
 信号処理部4は、CPU41と、ROM43、RAM44、フラッシュメモリ等の半導体メモリ(以下、メモリ42)と、を有するマイクロコンピュータ(以下、マイコン)を中心に構成される。信号処理部4の各種機能は、CPU41が非遷移的実体的記録媒体に格納されたプログラムを実行することにより実現される。この例では、メモリ42が、プログラムを格納した非遷移的実体的記録媒体に該当する。また、このプログラムが実行されることで、プログラムに対応する方法が実行される。なお、信号処理部4を構成するマイコンの数は1つでも複数でもよい。また、信号処理部4が有する各種機能を実現する手法はソフトウェアに限るものではなく、その一部又は全部の要素について、一つあるいは複数のハードウェアを用いて実現してもよい。例えば、上記機能がハードウェアである電子回路によって実現される場合、その電子回路は多数の論理回路を含むデジタル回路、又はアナログ回路、あるいはこれらの組合せによって実現してもよい。
 信号処理部4が実行する処理には、物標認識処理及び軸ずれ推定処理が少なくとも含まれている。
 このうち、物標認識処理は、レーダ装置2から得られる反射点情報や車載センサ群3から得られる各種情報に基づいて、自車が走行する車線や、自車と同一車線を走行する先行車両、その他の車両や障害物等を検出する。この物標認識処理での処理結果は、支援実行部5等に提供される。
 一方、軸ずれ推定処理は、車両VHの進行方向に対するレーダ装置2のビーム方向の軸ずれ角度を検出する。詳細については後述する。なお、この軸ずれ推定処理を実行する信号処理部4が、軸ずれ推定装置に相当する。
 支援実行部5は、信号処理部4が実行する物標認識処理での処理結果に基づき、各種車載機器を制御して、所定の運転支援を実行する。制御対象となる車載機器には、各種画像を表示するモニタ、警報音や案内音声を出力する音響機器が含まれる他、自車の内燃機関、パワートレイン機構、ブレーキ機構等を制御する制御装置が含まれていてもよい。
 軸ずれ通知装置51は、車室内に設置された音声出力装置であり、車両VHの乗員に対して、警告音を出力する。なお、支援実行部5が備える音響機器等が軸ずれ通知装置51として用いられてもよい。
 搭載角調整装置52は、モータと、レーダ装置2に取り付けられた歯車とを備える。搭載角調整装置52は、信号処理部4から出力される駆動信号に従ってモータを回転させる。これにより、モータの回転力が歯車に伝達され、水平方向に沿った軸及び垂直方向に沿った軸を中心にレーダ装置2を回転させることができる。
 [2.処理]
 [2-1.軸ずれ推定処理]
 次に、信号処理部4が実行する軸ずれ推定処理について、図5のフローチャートを用いて説明する。本処理は、イグニションスイッチがオンである間、レーダ波を送受信する測定サイクル毎に起動する。なお、以下では、垂直方向における軸ずれ角度αvを推定する例を説明する。
 信号処理部4は、本処理が起動すると、S10にて、レーダ装置2から反射点情報を取得する。以下では、反射点情報から特定される反射点を、取得反射点という。
 信号処理部4は、S15では、車載センサ群3から自車速Cmを取得する。
 信号処理部4は、S20では、取得反射点のうち、静止物によってレーダ波が反射された反射点である静止反射点を抽出する。具体的には、S10にて取得した自車速Cmを用い、反射点情報に含まれる相対速度をq、予め設定された下限の速度閾値をε1、上限の速度閾値をε2として、(1)式を満たす取得反射点を静止反射点として抽出する。即ち、相対速度qに対する自車速Cmの比が、ε1~ε2といった予め定められた速度閾値範囲内となる取得反射点が静止反射点となる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 静止反射点からレーダ装置2に向かう方向とビーム方向とが一致している場合は、その自車速Cmと反射点の相対速度qは同じ大きさとなり、かつ相対速度qの向きは自車速Cmとは反対であるため、q/Cm=-1となる。このように、q/Cm=-1となる反射点は静止反射点であると考えられる。
 但し、車載センサ群3から取得される自車速Cmは、車輪のスリップ等によって実際の車速とは必ずしも一致しない。また、レーダ装置2にて検出される相対速度qにも誤差が含まれる。このため、静止反射点であったとしても、必ずしもq/Cm=-1になるとは限らない場合がある。下限の速度閾値ε1及び上限の速度閾値ε2は、これらの影響を考慮して適宜設定されたものが用いられる。
 信号処理部4は、S25では、選択処理を実行する。選択処理では、後述する図10、図12に示すように、レーダ装置2による検出範囲を水平方向及び垂直方向のそれぞれにおいて複数に分割した方位範囲である分割範囲毎に、予め定められた条件が満たされるように、該分割範囲に含まれる静止反射点を選択する。選択処理の詳細については、後述する。本選択処理によって選択された静止反射点の個数(以下、選択数)をKとする。また、以下でいう選択静止点とは、本選択処理によって選択された静止反射点をいう。
 信号処理部4は、S30では、S25にて選択されたK個の選択静止点を用いて、垂直方向における軸ずれ角度αvを推定する。例えば、信号処理部4は、垂直方向における軸ずれ角度αvを、(2)式を用いて推定する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 ここで、θverは、レーダ装置2に軸ずれが無いときの垂直角度Verの測定値であり、θverはレーダ装置2による垂直角度Verの測定値である。qvは選択静止点の相対速度qのx-z平面における大きさであり、Cmvは自車速Cmのx-z平面における大きさである。Avは車両VHにおける速度の誤差のx-z平面における大きさである。
 (2)式に基づいて、選択静止点それぞれについて、軸ずれ角度αvと車両VHの速度の誤差Aとを未知パラメータとした方程式が得られる。つまり、K個の連立方程式が得られる。この連立方程式を解くことで、αv及びAvが求められる。連立方程式の具体的な解法としては例えば最小自乗法等を用いることができる。但し、本開示はこれに限定されるものではない。
 ここで、図6は、例えば、横軸を垂直角度Ver、縦軸をqv/Cmvとしたときの、静止反射点が存在する範囲を示すグラフである。図6が示す座標系にそれぞれの静止反射点についての垂直方向の方位角とqv/Cmvとを投影してプロットした場合、レーダ装置2に軸ずれが無くビーム方向と進行方向とが一致していれば、静止反射点は半円100上にプロットされる。
 一方、レーダ装置2に軸ずれがある場合、静止反射点は、軸ずれが無い場合の半円100を軸ずれ角度αvぶん横軸方向に水平移動させた半円101上にプロットされる。(2)式の連立方程式を解くことは、全てのK個の静止反射点が半円101上にプロットされるような、最適なαv及びAvを求めることに相当する。
 なお、信号処理部4は、水平方向における軸ずれ角度αhを、(3)式を用いて同様に推定することが可能である。水平方向における軸ずれとは、水平面であるx-y平面内における軸ずれをいう。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 ここで、θhorは、レーダ装置2に軸ずれが無いときの水平角度Horの測定値であり、θ’horはレーダ装置2による水平角度Horの測定値である。qhは相対速度qのx-y平面における大きさであり、Cmhは自車速Cmのx-y平面における大きさである。Ahは車両VHの速度の誤差のx-y平面における大きさである。
 なお、レーダ装置2では、方位角の検出精度は方位に依存する。一般には、方位角の検出精度はビーム方向から離れるほど低下する。つまり、垂直角度Ver及び水平角度Horのいずれにおいても、検出値の絶対値が0よりも大きくなるにつれて検出精度は低下する。このため、例えば、図7に示すように、静止反射点が検出精度の低いある特定の方位角に偏っている場合、これら全ての静止反射点に基づいて軸ずれ角度αvを推定すると、推定精度が低下するおそれが有る。
 そこで、信号処理部4は、S25-S30では、上述の選択処理を実行することによって、全ての静止反射点のうち所定の条件を満たす静止反射点即ち選択静止点を抽出し、抽出した選択静止点に基づいて軸ずれ角度αvを推定している。
 信号処理部4は、S35では、S35で推定された軸ずれ角度αvの推定信頼度を特定する。推定信頼度とは、S30で推定された軸ずれ角度αvの信頼の度合いを示す数値である。本実施形態では、S30にて軸ずれ角度αvを推定するために用いられた選択静止点の数である選択数Kを推定信頼度として特定する。
 信号処理部4は、S40では、S30にて推定された軸ずれ角度αvが信頼できる値であるか否かを判断する。上述のように、軸ずれ角度αvは、K個の静止反射点を用いて推定される。信号処理部4は、選択数Kが予め定められた信頼閾値以上である場合に、推定された軸ずれ角度αvが信頼できる値であると判断する。
 信号処理部4は、選択数Kが信頼閾値未満である場合に、信頼できないと判断して処理をS45へ移行し、選択数Kが信頼閾値以上である場合に、信頼できると判断して処理をS55へ移行する。
 信号処理部4は、S45では、レーダ装置2の指向性を変更するか否かを判断する。上述のように、レーダ装置2は、反射波をアレイアンテナで受信するように構成されている。信号処理部4は、S30にて推定された軸ずれ角度αvがアレイアンテナによる指向性の調整可能範囲内である場合に、アレイアンテナによる指向性を変更すると判断する。信号処理部4は、指向性を変更する場合は、処理をS50に移行させ、指向性を変更しない場合は本軸ずれ推定処理を終了する。
 信号処理部4は、S50では、アレイアンテナの指向性が予め定められた調整角度ぶん変更されるように処理を行う。そして、本軸ずれ推定処理を終了する。
 信号処理部4は、S55では、S30にて推定された軸ずれ角度αvが、搭載角調整装置52によって調整可能であるか否かを判断する。信号処理部4は、該軸ずれ角度αvが予め設定された調整可能範囲内である場合に軸ずれ調整が可能であると判断する。信号処理部4は、軸ずれ調整が可能である場合に処理をS65へ移行させ、軸ずれ調整が可能でない場合には処理をS60へ移行させる。
 信号処理部4は、S60では、レーダ装置2の中心軸CAがずれていることを示すダイアグ情報(以下、軸すれダイアグ)を信号処理部4の外部の装置に出力する。信号処理部4は、例えば、軸ずれ通知装置51に軸ずれダイアグを出力し、軸ずれ通知装置51は軸ずれダイアグに従って警告音を出力するように構成されてもよい。そして、信号処理部4は、本軸ずれ推定処理を終了する。
 信号処理部4は、S65では、搭載角調整装置52によって、垂直方向において、軸ずれ角度αvぶん車両VHの前後方向に沿った軸を中心にレーダ装置2を回転させて、レーダ装置2の中心軸CAが車両VHの進行方向と一致するようにレーダ搭載角を調整する。
 信号処理部4は、続くS70では、S10にて取得された反射点の方位角を、軸ずれ角度αvぶん補正した方位角を算出する。なお、信号処理部4は、補正後の方位角に基づいて、上述の物標認識処理を実行する。信号処理部4は、以上で軸ずれ調整処理を終了する。
 [2-2.選択処理]
 次に、信号処理部4が、軸ずれ推定処理のS25で実行する選択処理について、図8のフローチャートに基づいて説明する。
 信号処理部4は、S100では、分割範囲の情報(以下、分割情報)を取得する。分割範囲とは、図10、12に示すように、レーダ装置2から所定距離離れたy-z平面(以下、投影面Sともいう)におけるレーダ波の所定の照射範囲を、垂直方向においてV個に分割し且つ水平方向においてH個に分割した、分割後のそれぞれの範囲である。本実施形態では、分割範囲は正方形状である。ここでいう垂直方向とはz方向であり、水平方向とはy方向である。V、Hは、予め定められた1以上の整数であり、メモリ42に予め記憶されている。本実施形態では、V、Hを2以上の整数として説明する。
 投影面Sにおけるそれぞれの分割範囲の四隅の方位角は、垂直角度及び水平角度を用いて表される。以下でいう計測点とは、投影面S上におけるそれぞれの分割範囲の四隅の位置をいうものとする。図12では、計測点の位置は白い丸印で示されている。
 それぞれの計測点については、予め実験やシミュレーション等によって、それぞれの計測点におけるレーダ装置2による検出誤差が計測されている。それぞれの分割範囲と、分割範囲におけるそれぞれの計測点の方位角と、それぞれの計測点における検出誤差とが、互いに対応づけられて分割情報としてメモリ42に予め記憶されている。つまり、反射点情報における静止反射点の方位角と分割情報とに基づいて、それぞれの静止反射点がどの分割範囲内に含まれるかが特定可能である。
 信号処理部4は、S110では、偏り抑制処理を実行する。信号処理部4は、偏り抑制処理によって、1つの分割範囲内に含まれる静止反射点の数が予め定められた上限数以下であることを条件として、該条件が満たされるように、それぞれの分割範囲内に含まれる静止反射点を選択する。偏り抑制処理の詳細については後述する。
 信号処理部4は、S120では、誤差抑制処理を実行する。信号処理部4は、誤差抑制処理によって、1つの分割範囲内に含まれる静止反射点が後述する選択確率に従って選択されることを条件として、該条件が満たされるように、それぞれの分割範囲内に含まれる静止反射点を選択する。誤差抑制処理の詳細については後述する。以上で、信号処理部4は、選択処理を終了する。
 このように、本実施形態では、信号処理部4は、S110による偏り抑制処理で選択された静止反射点のうちから、更に、S120にて誤差抑制処理で選択確率に従って静止反射点を選択する。つまり、偏り抑制処理にて上限数以下となるように選択された静止反射点が、更に、誤差抑制処理によって選択確率に従って選択される。このように偏り抑制処理及び誤差抑制処理によって選択されたK個の静止反射点が、上述の選択静止点に相当する。
 [2-3.偏り抑制処理]
 次に、信号処理部4が、選択処理のS110で実行する偏り抑制処理について、図9のフローチャート、及び図10に基づいて説明する。
 信号処理部4は、S210では、上限数を取得する。上限数とは、1つの分割範囲内に含まれる静止反射点の数の上限を表す、予め定められた数である。より具体的には、上限数は、1つの分割範囲内において、軸ずれ角度の推定に用いられる静止反射点の数の上限を表す。上限数は分割範囲毎に予め定められている。具体的には、上限数は、1以上の整数であり、メモリ42に予め記憶されている。なお、本実施形態では、各分割範囲に同じ値の上限数が設定されている。
 信号処理部4は、S220-S250では、反射点情報、分割情報、及び上限数に基づいて、分割範囲のそれぞれにおいて、分割範囲内の静止反射点から上限数以下の静止反射点を選択する。
 つまり、信号処理部4は、S220では、1つの分割範囲において、該分割範囲内で検出された静止反射点の数が該分割範囲に対して設定された上限数よりも大きいか否かを判断する。ここでいう1つの分割範囲とは、複数の分割範囲のうちS220-S250による処理が実行されていない分割範囲である。
 ここで、信号処理部4は、分割範囲内で検出された静止反射点の数が上限数よりも大きい場合に処理をS230へ移行させる。一方、信号処理部4は、分割範囲内で検出された静止反射点の数が上限数以下である場合に処理をS240へ移行させる。
 信号処理部4は、S230では、図10に示すように、1つの分割範囲内で検出された全ての静止反射点のうちから上限数個の静止反射点を選択し、処理をS250へ移行させる。
 信号処理部4は、1つの分割範囲内で上限数個の静止反射点を選択する際、該分割範囲内で検出された全ての静止反射点のうちから上限数個の任意の静止反射点を選択して良い。なお、本実施形態では、信号処理部4は、反射点情報に含まれる反射点までの距離Rに基づいて、レーダ装置2から近い順に上限数個の静止反射点を選択する。図10では、上限数が6に設定された例が示されている。
 信号処理部4は、S240では、1つの分割範囲内で検出された全ての静止反射点を選択し、処理をS250へ移行させる。
 なお、S230、S240では、信号処理部4は、分割範囲毎に、該分割範囲の分割情報と、該分割範囲内において選択した静止反射点の反射点情報と、を対応づけてメモリ42に記憶する。
 信号処理部4は、S250では、V×H個の全ての分割範囲についてS220-S240に示すように静止反射点の選択を完了したか否かを判断する。ここで、信号処理部4は、全ての分割範囲について静止反射点の選択が完了していないと判断した場合は、処理をS220へ移行させてS220-S250の処理を繰り返す。一方、信号処理部4は、全ての分割範囲について静止反射点の選択が完了したと判断した場合は、本偏り抑制処理を終了する。
 [2-4.誤差抑制処理]
 次に、信号処理部4が、選択処理のS120で実行する誤差抑制処理について、図11のフローチャート及び図12に基づいて説明する。なお、以下でいう静止反射点とは、本実施形態では選択処理のS110にて選択された静止反射点をいう。
 信号処理部4は、S310では、反射点情報に基づいて、静止反射点の方位角を取得する。
 信号処理部4は、S320では、静止反射点においての、レーダ装置2による方位角の検出誤差を推定する。上述のように、分割範囲毎にそれぞれの計測点においてレーダ装置2による検出誤差が予め計測されている。検出誤差の単位は、例えば±何度といったように、方位角と同じ単位で表される。
 計測点の位置を表す方位角と検出誤差とは、互いに対応づけられて、上述の分割情報としてメモリ42に記憶されている。そこで、本実施形態では、信号処理部4は、分割情報に基づいて、静止反射点を含む分割範囲の計測点を特定する。そして、信号処理部4は、該分割範囲の四隅の計測点(即ち、静止反射点の近傍の四つの計測点)における検出誤差を取得してこれらの平均値を算出し、該平均値を静止反射点の検出誤差として用いる。
 信号処理部4は、S330では、確率算出処理を実行する。信号処理部4は、確率算出処理によって、選択確率を算出する。選択確率とは、1つの分割範囲内において該分割範囲内に含まれる静止反射点が選択される確率を表している。ここでいう選択確率は、1以下の数値であって、レーダ装置2による検出誤差が大きいほど小さくなる値である。確率算出処理の詳細は後述する。
 信号処理部4は、S340では、S330にて算出された選択確率に基づいて、静止反射点が選択されるか否かを判断する。ここで、本実施形態では、信号処理部4は、0より大きく1以下の範囲で乱数を生成し、生成した乱数が選択確率以下である場合に選択と判断し、生成した乱数が選択確率よりも大きい場合に非選択と判断する。信号処理部4は、選択と判断した場合に処理をS350へ移行させ、非選択と判断した場合に処理をS360へ移行させる。
 本実施形態では、信号処理部4は、S350では、選択と判断された静止反射点を選択静止点としてメモリ42に記憶し、処理をS370へ移行させる。
 信号処理部4は、S360では、非選択と判断された静止反射点を選択静止点としてメモリ42に記憶しないで、処理をS370へ移行させる。
 信号処理部4は、S370では、S310-S360の処理を全ての静止反射点について実行したか否かを判断する。ここで、信号処理部4は、全ての静止反射点について該処理を実行していないと判断した場合に、処理をS310へ移行させ、S310-S370の処理を繰り返す。一方、信号処理部4は、全ての静止反射点について該処理を実行したと判断した場合に、本誤差抑制処理を終了する。
 [2-4.確率算出処理]
 次に、信号処理部4が、誤差抑制処理のS330で実行する確率算出処理について、図13のフローチャートに基づいて説明する。
 信号処理部4は、S410では、対応情報を取得する。対応情報とは、選択確率と検出誤差との対応を表す情報である。対応情報では、選択確率を0以上1以下の数値であって検出誤差が大きいほど小さくなる数値として、該選択確率と検出誤差とが対応づけられている。
 対応情報では、例えば図14に示すように、検出誤差が予め定められた第1の検出誤差G1未満である場合に選択確率が1であり、検出誤差が予め定められた第2の検出誤差G2以上である場合に選択確率が0であるように、対応づけられてもよい。そして、検出誤差が第1の検出誤差G1以上であり第2の検出誤差G2未満である場合に、選択確率が1から0まで次第に減少するように対応づけられてもよい。
 但し、本開示では、対応情報はこれに限定されるものではなく、任意に設定され得る。本実施形態では、対応情報はテーブル形式の情報であり、対応情報はメモリ42に予め記憶されている。但し、対応情報は、式によって表されていてもよい。
 信号処理部4は、S420では、対応情報に基づいて、静止反射点の検出誤差に対応する選択確率を特定し、選択確率をメモリ42に記憶して本確率算出処理を終了する。
 [3.効果]
 以上詳述した第1実施形態によれば、以下の効果を奏する。
 (3a)信号処理部4は、S25では、分割範囲毎に、予め定められた条件が満たされるように、分割範囲に含まれる静止反射点を選択するように構成される。信号処理部4は、S30では、S25により選択された静止反射点を用いて軸ずれ角度を求めるように構成される。
 レーダ装置2では、方位角の検出精度が高い方位と低い方位とが生じ得る。一般に、中心軸CAに近いほど方位角の検出精度が高く、中心軸CAから離れるに応じて方位角の検出精度は低下する。レーダ装置2によって検出される物標は、必ずしもレーダ装置2の中心軸CA付近の方位で検出されるわけではなく、該中心軸CAから離れた方位において偏って検出される場合も有り得る。
 つまり、レーダ装置2による方位角の検出誤差や検出される物標の分布の偏り等により、レーダ装置2による方位に対する検出誤差の影響で、軸ずれ角度の推定精度が低下するおそれがある。特に、中心軸CAから離れた方位に偏って物標が検出される場合、中心軸CAから離れた方位に偏って軸ずれ角度の推定に用いられる反射点が数多く検出されるので、軸ずれ角度の推定精度がより低下するおそれがある。
 本開示では、信号処理部4は、予め定められた条件が満たされる場合に分割範囲毎に軸ずれ角度の推定に用いられる静止反射点を選択するので、該条件を適宜設定することによって、分割範囲内の静止反射点の数を低減することができる。つまり、該条件を適宜設定することによって、レーダ装置2の方位角の検出特性に応じて、軸ずれ角度の推定に用いられる静止反射点の数を低減することができる。
 この結果、レーダ装置2による方位に対する検出誤差の影響が抑制されるので、軸ずれ角度の推定精度の低下を抑制することができる。
 (3b)信号処理部4は、S110では、分割範囲内に含まれる静止反射点の数が上限数以下であるという条件が満たされるように、分割範囲内に含まれる静止反射点を選択するように構成されてもよい。この結果、分割範囲毎に、軸ずれ角度の推定に用いられる静止反射点の数を上限数以下に低減することができる。そして、(1a)と同様の効果を得ることができる。
 なお、上限数は分割範囲毎に同一の値であってもよい。この結果、簡易な構成で(1a)と同様の効果を得ることができる。
 (3c)信号処理部4は、S320では、静止反射点におけるレーダ装置2による検出誤差を推定するように構成されてもよい。信号処理部4は、S330では、静止反射点が軸ずれ角度の推定に用いられる選択確率を、0以上1以下の数値であってレーダ装置2による検出誤差が大きいほど小さくなる数値として算出するように構成されてもよい。信号処理部4は、S340では、分割範囲内に含まれる静止反射点の数が選択確率に従って選択されるという条件が満たされるように、分割範囲内に含まれる静止反射点を選択するように構成されてもよい。
 この結果、方位範囲毎に、軸ずれ角度の推定に用いられる静止反射点の数を検出誤差が大きいほど低減することができる。そして、(1a)と同様の効果を得ることができる。
 (3d)検出誤差は分割範囲毎に予め定められており、メモリ42に記憶されている。信号処理部4は、S320では、該検出誤差に基づいて、分割範囲内に含まれる静止反射点における検出誤差を推定するように構成されてもよい。この結果、分割範囲毎に推定された検出誤差に基づいて選択確率が算出されるので、算出される選択確率にレーダ装置2による検出誤差の方位依存性を反映させることができる。そして、(1a)と同様の効果を得ることができる。
 なお、それぞれの分割範囲における四隅の位置である計測点での検出誤差が分割範囲毎に予め定められていてもよい。信号処理部4は、S320では、静止反射点が属する(即ち、静止反射点が含まれる)分割範囲の四隅の計測点の検出誤差に基づいて該静止反射点の検出誤差を推定するように構成されてもよい。各計測点の検出誤差は、実験等により予め設定されていてもよい。この結果、算出される選択確率にレーダ装置2による検出誤差の方位依存性をより正確に反映させることができる。
 (3e)信号処理部4は、S330では、対応情報に基づいて選択確率を特定するように構成されてもよい。対応情報は、選択確率と検出誤差との対応を表す対応情報であって、選択確率を0以上1以下の数値であって検出誤差が大きいほど小さくなる数値として検出誤差と対応づけた情報である。この結果、レーダ装置2の特定に応じた選択確率を特定することができる。
 (3f)信号処理部4は、S30では、移動体の速度の誤差Aと軸ずれ角度αvとを未知パラメータとして、該未知パラメータを推定するように構成されてもよい。具体的には、信号処理部4は、S10にて取得された反射点情報に基づいて、関係式を用いて、未知パラメータを推定するように構成されてもよい。関係式は、未知パラメータと、方位角と、反射点についての相対速度を移動体の速度で割った値であるq/Cmとの間に成立する式である。この結果、算術的に、即ち連立方程式を解くことによって、軸ずれ角度を推定することができる。
 [4.他の実施形態]
 以上、本開示の実施形態について説明したが、本開示は上述の実施形態に限定されることなく、種々変形して実施することができる。
 (4a)上記実施形態では、信号処理部4は、S25の選択処理において偏り処理及び誤差抑制処理の両方をこの順に実行するように構成されていたが、本開示はこれに限定されるものではない。信号処理部4は、選択処理において、誤差抑制処理を実行し、その後で更に、偏り抑制処理を実行してもよい。この場合、偏り抑制処理でいう静止反射点とは、誤差抑制処理によって選択された静止反射点をいう。
 また、信号処理部4は、選択処理において、偏り処理及び誤差抑制処理の少なくとも一方を実行するように構成されていてもよい。偏り処理が実行されない場合、信号処理部4は、図8においてS110が削除されるように構成されてもよい。誤差抑制処理が実行されない場合、信号処理部4は、図8においてS120が削除されるように構成されてもよい。
 (4b)上記実施形態では、信号処理部4は、S30にて垂直方向の軸ずれ角度αvを推定するように構成されていたが、本開示はこれに限定されるものではない。信号処理部4は、S30にて、垂直方向の軸ずれ角度αv及び水平方向の軸ずれ角度αhの少なくとも一方(即ち、いずれか一方又は両方)を推定するように構成されてもよい。
 (4c)信号処理部4は、S230にて上限数個の静止反射点を選択する際、分割範囲内で検出された全ての静止反射点のうちから、反射強度が大きい順に、上限数個の静止反射点を選択するように構成されてもよい。
 (4d)上記実施形態では、信号処理部4は、全ての分割範囲に同一の上限数を設定していたが、本開示はこれに限定されるものではない。例えば、上限数は、各分割範囲において同じ上限数であってもよいし、異なる上限数であってもよい。また、上限数は動的に設定されてもよい。例えば、軸ずれ推定処理において、そのサイクルの検出物標の数(即ち、静止観測点の数)をNとし、分割範囲の数をM(即ち、M=V×H)とし、係数をkとする。信号処理部4は、1つの分割範囲あたりの平均物標数であるN/Mに基づいて、k×(N/M)以上の値を上限数として設定してもよい。
 また、レーダ装置2ではビーム方向に近いほど検出精度が高いと考えられる。このため、例えば、ビーム方向に近い分割範囲における上限数が、ビーム方向に遠い分割範囲における上限数よりも大きい数値に設定されてもよい。つまり、上限数は、レーダ装置2によるレーダビームの照射範囲において広角側になるにつれて減少するように設定されてもよい。
 これらの場合、各分割範囲を示す方位角又は座標と、該方位角又は座標によって表される分割範囲における上限数とが対応づけられた情報が、メモリ42に予め記憶されていればよい。
 (4e)上記実施形態では、分割範囲は投影面Sにおいて正方形状であったが、本開示はこれに限定されるものではない。分割範囲は、投影面Sにおけるレーダ波の照射範囲を格子状に分割した、分割後の範囲であればよい。例えば、分割範囲は、投影面Sにおいて、長方形状であってもよい。また、分割範囲は、投影面Sにおいて、例えば、三角形や六角形等といった多角形状であってもよいし、円や楕円等といった任意の形状であってもよい。
 (4f)上記実施形態では、信号処理部4は、静止反射点を含む分割範囲の四隅の計測点における検出誤差の平均値を該静止反射点の検出誤差として用いたが、本開示はこれに限定されるものではない。例えば、単なる平均値ではなく、静止反射点から四隅の計測点までの距離に応じて重み付けを行った平均値によって、該静止反射点の検出誤差が算出されてもよい。
 (4g)レーダ装置2が備えるアンテナ部は、指向性を調整可能なアレイアンテナでなくてもよい。アンテナ部が指向性を調整可能でない場合、信号処理部4は、S45、S50を省略し、S40で否定判断された場合に軸ずれ推定処理を終了するように構成されてもよい。
 (4h)信号処理部4は、レーダ装置2の指向性を変更した場合に、軸ずれダイアグを出力するように構成されてもよい。この場合、信号処理部4は、S50の実行後に、S60と同様に軸ずれダイアグを出力するように構成されてもよい。また、信号処理部4は、軸ずれダイアグを出力しないように構成されてもよい。この場合、信号処理部4は、S60を削除するように構成されてもよい。
 (4i)上記実施形態では、信号処理部4は、水平角度及び垂直角度の両方を反射点の方位角として含む反射点情報を生成したが、本開示はこれに限定されるものではない。信号処理部4は水平角度のみを含む反射点情報を生成してもよいし、垂直角度のみを含む反射点情報を生成してもよい。
 (4j)上記実施形態では、レーダ装置2がレーダ波を車両VHの前方に向けて送信する形態を示したが、レーダ波の送信方向は車両VHの前方に限定されるものではない。例えば、レーダ装置2は、車両VHの前方、右前方、左前方、後方、右後方、左後方、右側方及び左側方の少なくとも一方に向けてレーダ波を送信するように構成されてもよい。
 (4k)上記実施形態では、レーダ装置2がFMCW方式を採用している例を示したが、レーダ装置2のレーダ方式は、FMCWに限定されるものではなく、例えば、2周波CW、FCM又はパルスを採用するように構成されてもよい。FCMは、Fast-Chirp Modulationの略である。
 (4l)上記実施形態では、信号処理部4が軸ずれ調整処理を実行する例を示したが、レーダ装置2が軸ずれ調整処理を実行するように構成されてもよい。
 (4m)本開示に記載の信号処理部4及びその手法は、コンピュータプログラムにより具体化された一つ乃至は複数の機能を実行するようにプログラムされたプロセッサ及びメモリを構成することによって提供された専用コンピュータにより、実現されてもよい。あるいは、本開示に記載の信号処理部4及びその手法は、一つ以上の専用ハードウェア論理回路によってプロセッサを構成することによって提供された専用コンピュータにより、実現されてもよい。もしくは、本開示に記載の信号処理部4及びその手法は、一つ以上の専用コンピュータにより、実現されてもよい。専用コンピュータは、一つ乃至は複数の機能を実行するようにプログラムされたプロセッサ及びメモリと一つ以上のハードウェア論理回路によって構成されたプロセッサとの組合せにより構成されてもよい。また、コンピュータプログラムは、コンピュータにより実行されるインストラクションとして、コンピュータ読み取り可能な非遷移有形記録媒体に記憶されてもよい。信号処理部4に含まれる各部の機能を実現する手法には、必ずしもソフトウェアが含まれている必要はなく、その全部の機能が、一つあるいは複数のハードウェアを用いて実現されてもよい。
 (4n)上記実施形態における1つの構成要素が有する複数の機能を、複数の構成要素によって実現したり、1つの構成要素が有する1つの機能を、複数の構成要素によって実現したりしてもよい。また、複数の構成要素が有する複数の機能を、1つの構成要素によって実現したり、複数の構成要素によって実現される1つの機能を、1つの構成要素によって実現したりしてもよい。また、上記実施形態の構成の一部を省略してもよい。また、上記実施形態の構成の少なくとも一部を、他の上記実施形態の構成に対して付加又は置換してもよい。
 (4o)上述した信号処理部4、レーダ装置2、車両制御システム1の他、信号処理部4を機能させるためのプログラム、このプログラムを記録した半導体メモリ等の非遷移的実態的記録媒体、軸ずれ推定方法など、種々の形態で本開示を実現することもできる。
 なお、上記実施形態において、信号処理部4が軸ずれ推定装置に相当する。また、S10が取得部としての処理に相当し、S20が抽出部としての処理に相当し、S25、S110、S120が選択部としての処理に相当し、S30が軸ずれ算出部としての処理に相当する。S320が誤差推定部としての処理に相当し、S330が確率算出部としての処理に相当し、S340が選択実行部としての処理に相当する。また、車両VHが移動体に相当する。

Claims (6)

  1.  移動体に搭載されたレーダ装置の軸ずれ角度を推定する軸ずれ推定装置(4)であって、
     前記レーダ装置により検出された反射点のそれぞれについて、少なくとも前記レーダ装置と前記反射点との相対速度と、前記反射点についての方位角であってレーダビームの中心軸に沿った方向であるビーム方向を基準として求められた水平角度及び垂直角度の少なくとも一方である前記方位角と、を含む反射点情報を繰り返し取得するように構成された取得部(S10)と、
     前記移動体の速度を取得し、前記移動体の速度に基づいて前記反射点の中から静止物であると推定される静止反射点を抽出するように構成された抽出部(S20)と、
     前記レーダ装置による検出範囲を水平方向及び垂直方向の少なくとも一方において複数に分割した分割範囲毎に、予め定められた条件が満たされるように、前記分割範囲に含まれる前記静止反射点を選択するように構成された選択部(S25、S110、S120)と
     前記選択部により選択された前記静止反射点を用いて前記軸ずれ角度を求めるように構成された軸ずれ算出部(S30)と、
     を備える軸ずれ推定装置。
  2.  請求項1に記載の軸ずれ推定装置であって、
     前記選択部(S110)は、前記分割範囲内に含まれる前記静止反射点の数が予め定められた上限数以下であることを前記条件として、前記条件が満たされるように、前記分割範囲内に含まれる前記静止反射点を選択するように構成された
     軸ずれ推定装置。
  3.  請求項1又は請求項2に記載の軸ずれ推定装置であって、
     前記選択部(S120)は、
     前記静止反射点における前記レーダ装置による検出誤差を推定するように構成された誤差推定部(S320)と、
     前記静止反射点が前記軸ずれ算出部に用いられる選択確率を、前記検出誤差が大きいほど小さくなる数値として算出するように構成された確率算出部(S330)と、
     前記分割範囲内に含まれる前記静止反射点の数が前記選択確率に従って選択されることを前記条件として、前記条件が満たされるように前記分割範囲内に含まれる前記静止反射点を選択するように構成された選択実行部(S340)と
     を備えるように構成された軸ずれ推定装置。
  4.  請求項3に記載の軸ずれ推定装置であって、
     前記検出誤差は前記分割範囲毎に予め定められており、
     前記誤差推定部は、前記検出誤差に基づいて、前記分割範囲内に含まれる前記静止反射点における前記検出誤差を推定するように構成された
     軸ずれ推定装置。
  5.  請求項3又は請求項4に記載の軸ずれ推定装置であって、
     前記確率算出部は、前記選択確率と前記検出誤差との対応を表す対応情報であって、前記選択確率を前記検出誤差が大きいほど小さくなる数値として前記検出誤差と対応づけた前記対応情報を取得し、前記対応情報に基づいて前記選択確率を特定するように構成された
     軸ずれ推定装置。
  6.  請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の軸ずれ推定装置であって、
     前記軸ずれ算出部は、前記移動体の速度の誤差と前記軸ずれ角度とを未知パラメータとして、前記未知パラメータと、前記取得部にて取得された前記反射点についての前記方位角と、前記反射点についての前記相対速度を前記移動体の速度で割った値との間に成立する関係式を用いて、前記未知パラメータを推定するように構成された
     軸ずれ推定装置。
PCT/JP2020/018824 2019-05-15 2020-05-11 軸ずれ推定装置 WO2020230755A1 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US17/454,637 US20220065987A1 (en) 2019-05-15 2021-11-12 Axial misalignment estimation apparatus

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019-092107 2019-05-15
JP2019092107A JP7193414B2 (ja) 2019-05-15 2019-05-15 軸ずれ推定装置

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US17/454,637 Continuation US20220065987A1 (en) 2019-05-15 2021-11-12 Axial misalignment estimation apparatus

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020230755A1 true WO2020230755A1 (ja) 2020-11-19

Family

ID=73220907

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2020/018824 WO2020230755A1 (ja) 2019-05-15 2020-05-11 軸ずれ推定装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20220065987A1 (ja)
JP (1) JP7193414B2 (ja)
WO (1) WO2020230755A1 (ja)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006051603A1 (ja) * 2004-11-12 2006-05-18 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha 軸ずれ角推定方法及びその装置
WO2007015288A1 (ja) * 2005-08-01 2007-02-08 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha 軸ずれ量推定方法及び軸ずれ量推定装置
JP2007139690A (ja) * 2005-11-22 2007-06-07 Mitsubishi Electric Corp レーダシステム
JP2012202703A (ja) * 2011-03-23 2012-10-22 Fujitsu Ten Ltd レーダ装置用の演算装置、レーダ装置、レーダ装置用の演算方法およびプログラム
WO2014125981A1 (ja) * 2013-02-12 2014-08-21 株式会社デンソー レーダセンサ取付角度を認識可能な車載レーダ装置
WO2018056441A1 (ja) * 2016-09-26 2018-03-29 株式会社デンソー 軸ずれ推定装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006051603A1 (ja) * 2004-11-12 2006-05-18 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha 軸ずれ角推定方法及びその装置
WO2007015288A1 (ja) * 2005-08-01 2007-02-08 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha 軸ずれ量推定方法及び軸ずれ量推定装置
JP2007139690A (ja) * 2005-11-22 2007-06-07 Mitsubishi Electric Corp レーダシステム
JP2012202703A (ja) * 2011-03-23 2012-10-22 Fujitsu Ten Ltd レーダ装置用の演算装置、レーダ装置、レーダ装置用の演算方法およびプログラム
WO2014125981A1 (ja) * 2013-02-12 2014-08-21 株式会社デンソー レーダセンサ取付角度を認識可能な車載レーダ装置
WO2018056441A1 (ja) * 2016-09-26 2018-03-29 株式会社デンソー 軸ずれ推定装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP7193414B2 (ja) 2022-12-20
JP2020187022A (ja) 2020-11-19
US20220065987A1 (en) 2022-03-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6192910B2 (ja) レーダ装置および物標高算出方法
US7924215B2 (en) Radar apparatus and mobile object
JP6230849B2 (ja) アンテナ、レーダ装置、および、信号処理方法
KR102516365B1 (ko) 차량용 radar 제어 방법 및 장치
JP2016109675A (ja) 物体検出装置、速度検出装置及び車両
WO2021070916A1 (ja) 軸ずれ推定装置
JP7174668B2 (ja) 電子機器、電子機器の制御方法、及び電子機器の制御プログラム
US10539659B2 (en) Apparatus for detecting axial misalignment
US20210239788A1 (en) Radar with virtual planar array (vpa) antenna
WO2020230755A1 (ja) 軸ずれ推定装置
US20220228862A1 (en) Axial deviation estimating device
JP2009128016A (ja) レーダ装置、レーダ制御装置およびレーダ装置の制御方法
WO2013146375A1 (ja) 車載用レーダ装置及びその物標検出方法
WO2022030446A1 (ja) 軸ずれ推定装置
WO2021045011A1 (ja) 折返判定装置
JP6943347B2 (ja) レーダ装置、車両および物体位置検出方法
EP3508873B1 (en) Measuring device, control device, control method, and program
US20200158820A1 (en) Radar mount-angle calibration
JP7477400B2 (ja) 軸ずれ推定装置
US20220228861A1 (en) Estimation device
JP7391982B2 (ja) 電子機器、電子機器の制御方法、及び電子機器の制御プログラム
WO2021085348A1 (ja) 物体検出装置
JP2022115411A (ja) 軸ずれ推定装置
KR20240087982A (ko) 레이더 신호 처리 방법 및 장치
CN118191768A (zh) 用于雷达信号处理的方法和设备、以及雷达阵列天线

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 20805838

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 20805838

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1