WO2020196668A1

WO2020196668A1 - 水素ガス在庫量取得方法、水素ガス在庫量取得装置、水素ガス在庫量取得システム、及び水素ガス在庫量管理システム

Info

Publication number: WO2020196668A1
Application number: PCT/JP2020/013458
Authority: WO
Inventors: 浅井茂; 清家匡; 鈴木修一; 小畠菜々子; 板橋貴之; 前田征児
Original assignee: Ｊｘｔｇエネルギー株式会社
Priority date: 2019-03-27
Filing date: 2020-03-25
Publication date: 2020-10-01
Also published as: JP7471276B2; EP3951241A1; CN113631853B; JP2024096835A; EP3951241A4; CN113631853A; AU2020247428A1; JPWO2020196668A1; AU2020247428B2; US20220018498A1

Abstract

本発明の一態様の水素ガス在庫量取得システムは、複数のオフサイト式水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を取得する水素ガス在庫量取得システムであって、各水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を演算するために当該各水素ステーションに配置された複数の計器により計測される複数のパラメータデータから、当該各水素ステーションに対して設定された個別サンプリングタイミングでサンプリングされた当該各パラメータデータを当該各水素ステーションの識別情報とともに記録したログデータを作成するログデータ作成装置と、前記ログデータを用いて、当該各水素ステーションに対して設定された個別演算タイミングでの水素ガスの在庫量を演算する在庫量演算装置と、設定した時間帯ごとに、前記在庫量演算装置から各水素ステーションにおける水素ガスの在庫量データを取得し、前記在庫量を用いて前記識別情報をソート処理するソート処理装置と、前記ソート処理装置から前記ソート処理済みの前記識別情報および前記在庫量データを含むソートデータを出力するソートデータ出力装置と、を備えることを特徴とする。

Description

水素ガス在庫量取得方法、水素ガス在庫量取得装置、水素ガス在庫量取得システム、及び水素ガス在庫量管理システム

　本出願は、２０１９年３月２７日に日本国に出願されたＪＰ２０１９－０６１８７０（出願番号）を基礎出願とする優先権を主張する出願である。ＪＰ２０１９－０６１８７０に記載された内容は、本出願にインコーポレートされる。

　本発明は、水素ガス在庫量取得方法、水素ガス在庫量取得装置、及び水素ガス在庫量取得システムに関し、例えば、オフサイト水素ステーションに配置される水素ガスの在庫量を取得する手法に関する。

　自動車の燃料として、従来のガソリンを始めとした燃料油の他に、近年、クリーンなエネルギー源として水素燃料が注目を浴びている。これに伴い、水素燃料を動力源とする燃料電池自動車（ＦＣＶ：Ｆｕｅｌ　Ｃｅｌｌ　Ｖｅｈｉｃｌｅ）の開発が進められている。ＦＣＶ用の水素ステーションには、水素製造拠点となる水素出荷センターやオンサイト式の水素ステーション（以下オンサイトＳＴ）と、水素製造拠点（水素出荷センターやオンサイトＳＴ等）より水素を受入れて販売するオフサイト式の水素ステーション（以下オフサイトＳＴ）がある。水素ステーションには、水素ガスを急速にＦＣＶに充填するために、水素ガスを高圧に圧縮する圧縮機と、この圧縮機により高圧に圧縮された水素ガスを蓄圧する複数の蓄圧器（多段蓄圧器）を配置する。このような水素ステーションは、蓄圧器内の圧力とＦＣＶの燃料タンクの圧力との差圧を大きく保つように、使用する蓄圧器を適宜切り替えながら充填することで、蓄圧器から燃料タンクへ水素ガスを急速充填する（例えば、特許文献１参照）。

　ここで、従来、各オフサイトＳＴでは、作業員がオフサイトＳＴ内に配置される蓄圧器等の設備の各種情報（例えば圧力や温度）を手作業で各計器（例えば圧力計や温度計）から読み取り、データシートに記入し、本社の管理機関に送っていた。そのため、作業員による読み取り誤差が生じていた。特にアナログ計器から数値を読み取る場合には誤差が大きく発生し得る。また、オフサイトＳＴ毎に、設置される計器が異なっている他、読み取るタイミングが異なっている。そのため、得られたデータから各オフサイトＳＴに在庫される水素ガスのリアルタイムな在庫量を正確に把握することが困難であるといった問題があった。その結果、どのオフサイトＳＴにどれだけの水素ガスをいつ輸送すればよいのか、経験則に頼らざるを得ない状況となっていた。そのため、各オフサイトＳＴの水素ガスの在庫量を高精度に把握することが望ましい。

特開２０１６－８９９２７号公報

　そこで、本発明の一態様は、各オフサイトＳＴの水素ガスの在庫量を高精度に取得可能な方法、装置およびシステムを提供する。

　本発明の一態様の水素ガス在庫量取得システムは、
　複数のオフサイト式水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を取得する水素ガス在庫量取得システムであって、
　各水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を演算するために当該各水素ステーションに配置された複数の計器により計測される複数のパラメータデータから、当該各水素ステーションに対して設定された個別サンプリングタイミングでサンプリングされた当該各パラメータデータを当該各水素ステーションの識別情報とともに記録したログデータを作成するログデータ作成装置と、
　前記ログデータを用いて、当該各水素ステーションに対して設定された個別演算タイミングでの水素ガスの在庫量を演算する在庫量演算装置と、
　設定した時間帯ごとに、前記在庫量演算装置から各水素ステーションにおける水素ガスの在庫量データを取得し、前記在庫量を用いて前記識別情報をソート処理するソート処理装置と、
　前記ソート処理装置から前記ソート処理済みの前記識別情報および前記在庫量データを含むソートデータを出力するソートデータ出力装置と、
　を備えることを特徴とする。

　また、前記各水素ステーションは、複数のグループのうちのいずれかのグループに所属し、
　前記グループごとに、当該グループに所属する各水素ステーションの前記在庫量を集計してグループ別在庫量データを作成するグループ別在庫量作成装置と、
　前記グループ別在庫量データを各水素ステーションに送信するグループ別在庫量データ送信装置と、
　を更に備えると好適である。

　また、前記各水素ステーションは、水素ガスを蓄圧する蓄圧器を有し、
　前記複数のパラメータデータは、前記蓄圧器内の水素ガスの圧力データと、前記蓄圧器内の水素ガスの温度と推定できる温度データと、を含むと好適である。

　また、前記各水素ステーションは、水素ガスを圧縮する圧縮機を有し、
　前記個別演算タイミングは、前記圧縮機の運転停止時刻とすると好適である。

　また、前記個別演算タイミングは、燃料電池自動車への水素ガスの供給終了した時刻とすると好適である。

　また、前記各水素ステーションは、水素ガスを輸送するトレーラーから荷下ろしされた水素ガスを蓄圧する中間蓄圧器と、前記中間蓄圧器よりも高圧に圧縮された水素ガスを蓄圧する高圧蓄圧器と、を有し、
　前記個別演算タイミングは、前記中間蓄圧器へと前記トレーラーから前記水素ガスが荷下ろしされる終了時刻が用いられると好適である。

　また、前記ログデータ作成装置は前記各水素ステーションに配置され、前記在庫量演算装置は、前記各水素ステーションとは異なるデータセンターに配置され、前記ログデータ作成装置と前記在庫量演算装置は、ネットワークを介して接続されていると好適である。

　また、前記ログデータ作成装置および前記在庫量演算装置は、前記各水素ステーションに配置されていると好適である。

　本発明の一態様の水素ガス在庫量取得方法は、
　複数のオフサイト式水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を取得する水素ガス在庫量取得方法であって、
　各水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を演算するために当該各水素ステーションに配置された複数の計器により計測される複数のパラメータデータから、当該各水素ステーションに対して設定された個別サンプリングタイミングでサンプリングされた当該各パラメータデータを当該各水素ステーションの識別情報とともに記録したログデータを作成するログデータ作成工程と、
　前記ログデータを用いて、各水素ステーションに対して設定された個別演算タイミングでの水素ガスの在庫量を演算する在庫量演算工程と、
　設定した時間帯ごとに、前記在庫量演算工程で演算された在庫量に基づき、各水素ステーションにおける水素ガスの在庫量データを取得し、前記在庫量を用いて前記識別情報をソート処理するソート処理工程と、
　前記ソート処理済みの前記識別情報および前記在庫量データを含むソートデータを出力するソートデータ出力工程と、
　を備えることを特徴とする。

　本発明の一態様の水素ガス在庫量取得装置は、
　複数のオフサイト式水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を取得する水素ガス在庫量取得装置であって、
　各水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を演算するために当該各水素ステーションに配置された複数の計器により計測される複数のパラメータデータから、当該各水素ステーションに対して設定された個別サンプリングタイミングでサンプリングされた当該各パラメータデータを当該各水素ステーションの識別情報とともに記録したログデータを作成するログデータ作成部と、
　前記ログデータを用いて、当該各水素ステーションに対して設定された個別演算タイミングでの水素ガスの在庫量を演算する在庫量演算部と、
　設定した時間帯ごとに、前記在庫量演算装置から各水素ステーションにおける水素ガスの在庫量データを取得し、前記在庫量を用いて前記識別情報をソート処理するソート処理部と、
　前記ソート処理装置から前記ソート処理済みの前記識別情報および前記在庫量データを含むソートデータを出力するソートデータ出力部と、
　を備えることを特徴とする。

　本発明の一態様の水素ガス在庫量管理システムは、
　複数のオフサイト式水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を管理する水素ガス在庫量管理システムであって、
　各水素ステーションに配置された圧力計により計測される圧力値から当該各水素ステーションに対して設定された個別サンプリングタイミングでサンプリングされた当該圧力値を当該各水素ステーションの識別情報とともに記録したログデータを作成するログデータ作成装置と、
　設定した時間帯ごとに、前記ログデータ作成部から各水素ステーションにおける水素ガスの圧力値を取得し、前記圧力値を用いて前記識別情報をソート処理するソート処理装置と、
　前記ソート処理部から前記ソート処理済みの前記識別情報および前記圧力値を含むソートデータを出力するソートデータ出力装置と、
　を備えることを特徴とする。

　本発明の他の態様の水素ガス在庫量取得方法は、
　燃料電池自動車（ＦＣＶ：Ｆｕｅｌ　Ｃｅｌｌ　Ｖｅｈｉｃｌｅ）に水素ガスを供給するオフサイト式の複数の水素ステーションの水素ステーション毎に、複数の水素ステーション内の複数の端末に予め設定された複数の第１の個別タイミングのうち、当該水素ステーション内の端末に予め設定された第１の個別タイミングにて当該水素ステーションに配置された複数の計器が計測する複数のパラメータのデータからサンプリングされた複数のパラメータのログデータを当該水素ステーションの識別情報と共に、当該水素ステーション内の端末を介してネットワークを通じて、入力する工程と、
　水素ステーション毎に、入力された複数のパラメータのログデータを用いて、複数の水素ステーションに予め設定された複数の第２の個別タイミングのうち、当該水素ステーションに予め設定された第２の個別タイミングでの水素ガスの在庫量を演算する工程と、
　予め設定された時間帯ごとに当該時間帯に第２の個別タイミングが含まれる水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を入力し、時間帯ごとに、当該時間帯において在庫量の少ない順に複数の水素ステーションの識別情報をソート処理する工程と、
　時間帯ごとにソート処理された複数の水素ステーションの識別情報を在庫量に関連させて出力する工程と、
　を備えたことを特徴とする。

　本発明の他の態様の水素ガス在庫量取得装置は、
　燃料電池自動車（ＦＣＶ：Ｆｕｅｌ　Ｃｅｌｌ　Ｖｅｈｉｃｌｅ）に水素ガスを供給するオフサイト式の複数の水素ステーションの水素ステーション毎に、複数の水素ステーション内の複数の端末に予め設定された複数の第１の個別タイミングのうち、当該水素ステーション内の端末に予め設定された第１の個別タイミングにて当該水素ステーションに配置された複数の計器が計測する複数のパラメータのデータからサンプリングされた複数のパラメータのログデータを当該水素ステーションの識別情報と共に、当該水素ステーション内の端末を介してネットワークを通じて、入力するデータ入力部と、
　水素ステーション毎に、入力された複数のパラメータのログデータを用いて、複数の水素ステーションに予め設定された複数の第２の個別タイミングのうち、当該水素ステーションに予め設定された第２の個別タイミングでの水素ガスの在庫量を演算する在庫量演算部と、
　予め設定された時間帯ごとに当該時間帯に第２の個別タイミングが含まれる水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を入力し、時間帯ごとに、当該時間帯において在庫量の少ない順に複数の水素ステーションの識別情報をソート処理するソート処理部と、
　時間帯ごとにソート処理された複数の水素ステーションの識別情報と各水素ステーションの在庫量のデータを出力する出力部と、
　を備えたことを特徴とする。

　本発明の他の態様の水素ガス在庫量取得システムは、
　燃料電池自動車（ＦＣＶ：Ｆｕｅｌ　Ｃｅｌｌ　Ｖｅｈｉｃｌｅ）に水素ガスを供給するオフサイト式の複数の水素ステーションにそれぞれ少なくとも１つずつ配置され、複数の水素ステーションに１つずつ予め設定された複数の第１の個別タイミングのうち当該水素ステーションに設定された第１の個別タイミングにて当該水素ステーションに配置された複数の計器が計測する複数のパラメータのデータから複数のパラメータをサンプリングし、サンプリングされた複数のパラメータのログデータを作成する、ネットワークに接続可能な複数のクライアント端末と、
　データセンター内に配置され、複数のクライアント端末から、各水素ステーションにおいてそれぞれ第１の個別タイミングにて複数の計器からサンプリングされた複数のパラメータのログデータを当該水素ステーションの識別情報と共に、ネットワークを介して、入力するデータ入力部と、
　データセンター内に配置され、水素ステーション毎に、入力された複数のパラメータのログデータを用いて、複数の水素ステーションに１つずつ予め設定された複数の第２の個別タイミングのうち、当該水素ステーションに予め設定された第２の個別タイミングでの水素ガスの在庫量を演算する在庫量演算部と、
　データセンター内に配置され、予め設定された時間帯ごとに当該時間帯に第２の個別タイミングが含まれる水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を入力し、時間帯ごとに、当該時間帯において在庫量の少ない順に複数の水素ステーションの識別情報をソート処理するソート処理部と、
　データセンターからネットワークを介して時間帯ごとにソート処理された複数の水素ステーションの識別情報と各水素ステーションの在庫量のデータとを入力し、時間帯ごとにソート処理された複数の水素ステーションの識別情報を在庫量に関連させて出力するサーバ装置と、
　を備えたことを特徴とする。

　本発明の一態様によれば、各オフサイトＳＴの水素ガスの在庫量を高精度に取得できる。

実施の形態１における水素ガス在庫量取得システムの構成を示す構成図の一例である。実施の形態１におけるクライアント端末の内部構成の一例を示す構成図である。実施の形態１におけるデータセンターの内部構成の一例を示す構成図である。実施の形態１における多段蓄圧器を用いて水素燃料の差圧充填を行う場合の充填の仕方を説明するための図である。実施の形態１における水素ガス在庫量取得方法の要部工程を示すフローチャート図の一例である。実施の形態１におけるログデータの一例を示す図である。実施の形態１におけるログデータの他の一例を示す図である。実施の形態１におけるログデータの他の一例を示す図である。実施の形態１におけるソートデータの一例を示す図である。実施の形態１における地域別在庫量データの一例を示す図である。実施の形態２における水素ガス在庫量取得システムの構成を示す構成図の一例である。実施の形態２におけるクライアント端末の内部構成の一例を示す構成図である。実施の形態２におけるデータセンターの内部構成の一例を示す構成図である。実施の形態２におけるソートデータの一例を示す図である。実施の形態３におけるソートデータの一例を示す図である。

［実施の形態１］
　図１は、実施の形態１における水素ガス在庫量取得システムの構成を示す構成図の一例である。図１において、水素ガス在庫量取得システム５００は、複数のクライアント端末１００ａ，１００ｂ，１００ｃ，１００ｄ，・・・，１００ｋ，・・・（以下複数のクライアント端末を総称して「クライアント端末１００」と示す場合がある。）と、データセンター２００と、サーバ端末３００と、を備えている。各クライアント端末１００と、データセンター２００と、サーバ端末３００とは、ネットワーク２を介して通信可能に接続される。ネットワーク２としては、インターネットが挙げられるがこれには限られず、例えば電話回線網や本システムの専用回線網等の使用する内容が限定されたネットワークであっても構わない。

　クライアント端末１００は、燃料電池自動車（ＦＣＶ：Ｆｕｅｌ　Ｃｅｌｌ　Ｖｅｈｉｃｌｅ）に水素ガスを供給する各オフサイト式水素ステーション１０２（以下「オフサイトＳＴ」と示す場合がある。）に少なくとも１つずつ配置される。本実施形態では、各オフサイトＳＴに少なくとも一つのクライアント端末が配置されているが、複数のオフサイトＳＴを一つのクライアント端末により管理する構成であってもよい。また、本実施形態においては、グループ（例えば地域）毎に、少なくとも１か所の水素ステーション１０２が配置される。そして、各水素ステーション１０２は、いずれかのグループに所属する。本実施形態においてグループは、地域を例として説明するが、グループの整理としてはこれには限られない。グループを地域とする場合、例えば、日本国内では、北海道地域グループ、東北地域グループ、関東地域グループ、甲信越地域グループ、東海地域グループ、北陸地域グループ、西日本地域グループ、九州地域グループ、及び沖縄地域グループといった形で分けることもできるし、水素製造拠点をベースにした配送エリアごとに地域分けすることもできる。なお、図１の例では、地域１としてオフサイトＳＴ（Ａ）、オフサイトＳＴ（Ｂ）、及びオフサイトＳＴ（Ｃ）の３つが配置され、地域２としてオフサイトＳＴ（Ｄ）を含む少なくとも1つが配置され、地域３としてオフサイトＳＴ（Ｋ）を含む少なくとも１つが配置される場合を示している。

　水素ステーション１０２には、クライアント端末１００と、トレーラー１０と、圧縮機２０と、中間蓄圧器（荷卸し蓄圧器）３０と、高圧蓄圧器４０と、ディスペンサ５０と、水素ステーション１０２における各設備を制御する制御回路１０４とが配置される。トレーラー１０は、水素製造拠点（水素出荷センターやオンサイト式水素ステーション等）にて製造された水素ガスが低圧（例えば２０ＭＰａ）の状態で蓄圧された蓄圧器を備えている。トレーラー１０は、牽引車によって当該水素製造拠点から搬送され、水素ステーション１０２に配置される。このようにして配置されたトレーラー１０は、水素ステーション１０２内の圧縮機２０等に配管接続される。圧縮機２０は、制御回路１０４による制御のもと、水素ガスを所定圧力（例えば４５ＭＰａや８２ＭＰａ）に圧縮する。中間蓄圧器３０は、トレーラー１０から供給され、圧縮機２０により圧縮された中圧（例えば４５ＭＰａ）の水素ガスが蓄圧される。高圧蓄圧器４０には、トレーラー１０または中間蓄圧器３０から供給され、圧縮機２０により圧縮された高圧（例えば８２ＭＰａ）の水素ガスが蓄圧される。図１の例では、１段の高圧蓄圧器４０が示されているが、これに限るものではない。高圧蓄圧器４０は、急速充填の観点から、複数の高圧蓄圧器による多段蓄圧器であると好適である。多段蓄圧器は、例えば、使用下限圧力が低い１ｓｔバンクとして作用する高圧蓄圧器と、使用下限圧力が中間の２ｎｄバンクとして作用する高圧蓄圧器と、使用下限圧力が高い３ｒｄバンクとして作用する高圧蓄圧器との３段蓄圧器を用いることができる。１ｓｔバンクから３ｒｄバンクに使用する各蓄圧器は、必要に応じて入れ替えても構わない。ディスペンサ５０は、高圧蓄圧器４０からＦＣＶ６０へ水素ガスを供給（充填）する。

　また、図１において、圧縮機２０の吸込側は、バルブ１４を介してトレーラー１０の吐出側と配管により接続される。また、圧縮機２０の吸込側は、バルブ３６を介して中間蓄圧器３０のガス入口と配管により接続される。また、圧縮機２０の吐出側は、バルブ３４を介して中間蓄圧器３０のガス出口と配管により接続される。また、圧縮機２０の吐出側は、バルブ４６を介して高圧蓄圧器４０のガス入口と配管により接続される。また、高圧蓄圧器４０のガス出口は、バルブ４４を介してディスペンサ５０と配管により接続される。各バルブの開閉は制御回路１０４によって制御される。

　また、トレーラー１０の吐出圧は、圧力計１２によって計測される。また、中間蓄圧器３０内の圧力は、圧力計３２によって計測される。高圧蓄圧器４０内の圧力は、圧力計４２によって計測される。高圧蓄圧器４０が多段蓄圧器で構成される場合には、各段の蓄圧器内の圧力を計測する圧力計と入口の開閉を行うバルブと出口の開閉を行うバルブとがそれぞれ配置される。また、中間蓄圧器３０の温度は、温度計３３によって計測される。高圧蓄圧器４０の温度は、温度計４３によって計測される。また、水素ステーション１０２の敷地内の外気温度が温度計４８によって計測される。各圧力計１２，３２，４２および各温度計３３，４３，４８と制御回路１０４とは、有線或いはＷｉＦｉ等の無線で接続される。各圧力計１２，３２，４２および各温度計３３，４３，４８において所定のサンプリング周期（例えば、数１０ｍｓ～数秒程度）で計測される圧力および温度のデータはで制御回路１０４に出力される。

　また、ディスペンサ５０内には、図示しない流量調整弁、流量計、冷却器（プレクーラー）、及び圧力計等が配置される。高圧蓄圧器４０或いは圧縮機２０から供給される水素ガスは、流量計によって流量（充填量）が計測されると共に、流量調整弁によって流量が調整される。そして、水素ガスは、冷却器によって、所定の温度（例えば－４０℃）に冷却される。ディスペンサ５０は、冷却された水素ガスをＦＣＶ６０に搭載された図示しない燃料タンクに、例えば差圧を利用して充填する。また、ディスペンサ５０からＦＣＶ６０へ充填される水素ガスのディスペンサ５０の出口圧力は、圧力計によって計測される。また、ディスペンサ５０内或いは近辺には、制御回路が配置され、水素ステーション１０２に到来したＦＣＶ６０内の車載器と通信可能に構成される。例えば、赤外線を用いて無線通信可能に構成される。

　ＦＣＶ６０には、ディスペンサ５０からノズル５１を介して供給された燃料としての水素ガスが、受け口（レセプタクル）から燃料通路を介して燃料タンクに注入される。燃料タンク内の圧力と温度が燃料タンク内、或いは燃料通路に設けた図示しない圧力計及び温度計によって計測される。

　高圧蓄圧器４０に蓄圧された水素ガスは、ディスペンサ５０内の冷却器によって冷却され、ディスペンサ５０から水素ステーション１０２内に到来したＦＣＶ６０に供給される。なお、差圧充填ではＦＣＶ６０への水素充填が十分に行うことができないと判断される場合、圧縮機２０は、制御回路１０４による制御のもと、低圧で供給される水素ガスを圧縮しながらディスペンサ５０を介して直接ＦＣＶ６０へ水素ガスを供給してもよい。

　図２は、実施の形態１におけるクライアント端末の内部構成の一例を示す構成図である。図２において、各水素ステーション１０２のクライアント端末１００内には、通信制御回路１５０、メモリ１５１、データ受信部１５２、サンプリング処理部１５５、ログデータ作成部１５６、ログデータ送信部１５９、及び磁気ディスク装置等の記憶装置１５４，１５８が配置される。データ受信部１５２、サンプリング処理部１５５、ログデータ作成部１５６、及びログデータ送信部１５９といった各部は、処理回路を含み、その処理回路には、電気回路、コンピュータ、プロセッサ、回路基板、或いは、半導体装置等が含まれる。例えば、処理回路として、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＦＰＧＡ(Field-Programmable Gate Array)、または、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）を用いてもよい。また、各部は、共通する処理回路（同じ処理回路）を用いてもよいし、異なる処理回路（別々の処理回路）を用いても良い。データ受信部１５２、サンプリング処理部１５５、ログデータ作成部１５６、及びログデータ送信部１５９内に必要な入力データ或いは演算された結果はその都度メモリ１５１に記憶される。また、各水素ステーション１０２のクライアント端末１００と制御回路１０４は、有線或いはＷｉＦｉ等の無線で通信可能に接続されるが、クライアント端末１００の可搬性の観点から、無線接続が好適である。

　各水素ステーション１０２内のクライアント端末１００には、個別サンプリングタイミングが設定されている。各水素ステーション１０２内の各圧力計および温度計からは所定のサンプリング周期で計測情報（例えば圧力又は温度）が計測されている。クライアント端末１００は、個別サンプリングタイミングで各圧力計および温度計で計測された計測情報をデータセンター２００に送信する。個別サンプリングタイミングは、例えばクライアント端末１００の外部から入力され、記憶装置１５４に格納される。

　図３は、実施の形態１におけるデータセンターの内部構成の一例を示す構成図である。図３において、データセンター２００内には、通信制御回路２５０、メモリ２５１、データログ受信部２５２、ログデータ解析部２５４、データ抽出部２５７、在庫量演算部２６０、ソート処理部２６４、ソートデータ送信部２６８、地域別在庫量データ作成部２７０、地域別在庫量データ送信部２７４、及び磁気ディスク装置等の記憶装置２５６，２５８，２６２，２６６，２７２が配置される。データログ受信部２５２、ログデータ解析部２５４、データ抽出部２５７、在庫量演算部２６０、ソート処理部２６４、ソートデータ送信部２６８、地域別在庫量データ作成部２７０、及び地域別在庫量データ送信部２７４、といった各部は、処理回路を含み、その処理回路には、電気回路、コンピュータ、プロセッサ、回路基板、或いは、半導体装置等が含まれる。また、各部は、共通する処理回路（同じ処理回路）を用いてもよい。或いは、異なる処理回路（別々の処理回路）を用いても良い。例えば、処理回路として、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＦＰＧＡ(Field-Programmable Gate Array)、または、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）を用いてもよい。データログ受信部２５２、ログデータ解析部２５４、データ抽出部２５７、在庫量演算部２６０、ソート処理部２６４、ソートデータ送信部２６８、地域別在庫量データ作成部２７０、及び地域別在庫量データ送信部２７４内に必要な入力データ或いは演算された結果はその都度メモリ２５１に記憶される。

　また、データセンター２００には、後述するように、水素ステーション１０２毎に異なるフォーマットで作成されたログデータが各水素ステーション１０２のクライアント端末１００から送信されてくる。そのため、記憶装置２５６内には、各水素ステーション１０２と、当該各水素ステーション１０２において作成されるログデータのフォーマットとの相関関係を示すログフォーマットテーブル２７３が格納される。また、各水素ステーション１０２には、在庫量を演算するタイミングとなる複数の個別演算タイミングが設定されている。そのため、記憶装置２５６内には、各水素ステーション１０２と、当該各水素ステーション１０２における在庫量の演算タイミング及び演算方法との相関関係を示すタイミングテーブル２７１が格納される。

　各水素ステーション１０２では、営業時間前、或いは営業開始後直ちに高圧蓄圧器４０に、所定の圧力（例えば８２ＭＰａ）の水素ガスが蓄圧されているかどうかを確認する。蓄圧が十分でない場合には、制御回路１０４による制御のもと、圧縮機２０を運転して、バルブ３４，４４を閉にした状態でバルブ４６を開にして、所定の圧力（例えば８２ＭＰａ）になるまで、高圧蓄圧器４０に高圧の水素ガスを蓄圧する。その際、通常、制御回路１０４による制御のもと、バルブ３６を閉にした状態でバルブ１４を開にしてトレーラー１０に蓄圧されている水素ガスを圧縮機２０の吸い込み口に供給し、圧縮して高圧蓄圧器４０を復圧する。これでも水素ガスが不足する場合、バルブ１４を閉にした状態でバルブ３６を開にして中間蓄圧器３０に蓄圧されている水素ガスを圧縮機２０の吸い込み口に供給し、圧縮して高圧蓄圧器４０を復圧してもよい。これにより、ＦＣＶ車両６０の受け入れ準備ができる。上述の制御以外の方法として、中間蓄圧器３０を主に使用して高圧蓄圧器４０を復圧してもよい。制御回路１０４による制御のもと、バルブ１４を閉にした状態でバルブ３６を開にして中間蓄圧器３０に蓄圧されている水素ガスを圧縮機２０の吸い込み口に供給し、圧縮して高圧蓄圧器４０を復圧する。これでは水素ガスが不足する場合、制御回路１０４による制御のもと、バルブ３６を閉にした状態でバルブ１４を開にしてトレーラー１０に蓄圧されている水素ガスを圧縮機２０の吸い込み口に供給し、圧縮して高圧蓄圧器４０を復圧してもよい。これにより、ＦＣＶ車両６０の受け入れ準備ができる。高圧蓄圧器４０の復圧によって、中間蓄圧器３０の圧力が低下する。その場合には、制御回路１０４による制御のもと、バルブ３６，４６を閉にした状態でバルブ１４，３４を開にしてトレーラー１０の蓄圧器に蓄圧されている水素ガスを圧縮器２０で圧縮して中間蓄圧器３０が所定の圧力（例えば、４５ＭＰａ）になるまで復圧する。圧縮機２０は、中間蓄圧器３０および高圧蓄圧器４０がそれぞれの規定の圧力になったら運転を停止する。そして、中間蓄圧器３０或いは高圧蓄圧器４０の圧力が基準値より低下した場合に、圧縮機は運転を開始し、中間蓄圧器３０および高圧蓄圧器４０がそれぞれの規定の圧力になったら圧縮機は運転を停止する。かかる動作を繰り返す。圧縮機２０が運転していない状態では、通常、バルブ１４，３６，３４，４６は閉に制御される。

　ＦＣＶ６０が水素ステーション１０２に到来すると、水素ステーション１０２の作業員或いはＦＣＶ６０のユーザが、ディスペンサ５０のノズル５１を、ＦＣＶ６０の燃料タンクの受け口（レセプタクル）に接続（嵌合）し、固定する。ＦＣＶ６０が水素ステーション１０２内に到来し、ユーザ或いは水素ステーション１０２の作業員によってディスペンサ５０のノズル５１がＦＣＶ６０の燃料タンクの受け口（レセプタクル）に接続、固定されると、ＦＣＶ６０の車載器とディスペンサ５０の制御回路（中継器）との通信が確立される。

　次に、ＦＣＶ６０の車載器とディスペンサ５０の制御回路との通信が確立されると、ＦＣＶ６０の車載器からは、ＦＣＶ６０の燃料タンクの現在の圧力、温度、及び燃料タンクの容積といったＦＣＶ情報が、リアルタイムで出力（発信）される。ＦＣＶ情報は、ディスペンサ５０の制御回路を中継して、制御回路１０４に送信される。制御回路１０４内では、ＦＣＶ情報を受信する。制御回路１０４は、ＦＣＶ６０の車載器とディスペンサ５０の制御回路との通信が確立されている間、常時或いは所定のサンプリング間隔（例えば、１０ｍ秒～数秒）で、ＦＣＶ情報を取得する。

　制御回路１０４内では、受信された燃料タンクの受信初期時の圧力Ｐ_ａ、温度Ｔ_ｉ、燃料タンクの容積Ｖ、及び外気温度Ｔに対応する最終圧Ｐ_Ｆを演算し、予測する。

　次に、制御回路１０４は、高圧蓄圧器４０を用いてＦＣＶ６０の燃料タンクに水素ガスを差圧供給（充填）するための充填制御フロー計画を作成する。高圧蓄圧器４０が多段蓄圧器で構成される場合、燃料タンクの圧力が最終圧Ｐ_Ｆになるための多段蓄圧器の各蓄圧器の選択と多段蓄圧器の切り換えタイミングとを含む充填制御フローの計画を作成する。充填制御フローの計画を行う場合に、制御回路１０４は、水素ステーション１０２の外気温度に応じて、圧力上昇率を設定し、かかる圧力上昇率に対応する充填速度を演算する。さらに、急激な温度上昇を抑えるために、充填途中からＦＣＶ６０の燃料タンクの温度に水素ステーション１０２の外気温度に応じて決まる圧力上昇率に対応する充填速度を演算する。これらの条件で充填制御フローが計画され、充填開始から最終圧Ｐ_Ｆに到達するまでの時間Ｔ_３（到達時間）が得られる。なお、本実施の形態では、水素ステーション１０２の外気温度を用いて充填速度を決定しているが、直接測定された水素温度を用いて充填速度を決定してもよいし、外気温度と水素温度の双方を用いて充填速度を決定してもよい。

　次に、バルブ４４を開に制御して、作成された充填制御フロー計画に沿って、高圧蓄圧器４０からディスペンサ５０（計量機）を介してＦＣＶ６０に搭載された燃料タンクに水素ガスを差圧充填する。高圧蓄圧器４０として多段蓄圧器を用いる場合、具体的には、以下のように動作する。多段蓄圧器を用いることで、充填時間を短縮できる。

　図４は、多段蓄圧器を用いて水素燃料の差圧充填を行う場合の充填の仕方を説明するための図である。図４において縦軸は圧力を示し、横軸は時間を示す。ＦＣＶ６０に水素燃料の差圧充填を行う場合、通常、予め、多段蓄圧器の各蓄圧器は、同じ圧力Ｐ_０（例えば、８２ＭＰａ）に蓄圧されている。一方、水素ステーション１０２に到来したＦＣＶ６０の燃料タンクは圧力Ｐ_ａになっている。かかる状態からＦＣＶ６０の燃料タンクに充填を開始する場合について説明する。

　まず、多段蓄圧器のうち１ｓｔバンクとなる蓄圧器から燃料タンクに充填を開始する。これにより、１ｓｔバンクの蓄圧器から燃料タンクに水素燃料が供給される。蓄圧器と燃料タンクとの差圧によって蓄圧器内に蓄圧された水素燃料は燃料タンク側へと調整された充填速度で移動し、燃料タンクの圧力は点線Ｐｔに示すように徐々に上昇していく。それに伴い、１ｓｔバンクの蓄圧器の圧力（「１ｓｔ」で示すグラフ）は徐々に減少する。そして、１ｓｔバンクの使用下限圧力に到達した、充填開始から時間Ｔ１が経過した時点で、１ｓｔバンクの蓄圧器から２ｎｄバンクの蓄圧器に切り替えられる。これにより、時間Ｔ_１まで使用した１ｓｔバンクの蓄圧器より２ｎｄバンクの蓄圧器の方が残圧が大きい（燃料タンクとの間の差圧が大きい）ため、充填速度が速い状態を維持できる。

　そして、２ｎｄバンクの蓄圧器と燃料タンクとの差圧によって２ｎｄバンクの蓄圧器内に蓄圧された水素燃料は燃料タンク側へと調整された充填速度で移動し、燃料タンクの圧力は点線Ｐｔに示すようにさらに上昇していく。それに伴い、２ｎｄバンクの蓄圧器の圧力（「２ｎｄ」で示すグラフ）は徐々に減少する。そして、２ｎｄバンクの使用下限圧力に到達した、充填開始から時間Ｔ２が経過した時点で、２ｎｄバンクの蓄圧器から３ｒｄバンクとなる蓄圧器に使用する蓄圧器が切り替えられる。これにより、時間Ｔ２まで使用した２ｎｄバンクの蓄圧器より３ｒｄバンクの蓄圧器の方が残圧の大きい（燃料タンクとの間の差圧が大きい）ため、充填速度が速い状態を維持できる。

　そして、３ｒｄバンクの蓄圧器と燃料タンクとの差圧によって３ｒｄバンクの蓄圧器内に蓄圧された水素燃料は燃料タンク側へと調整された充填速度で移動し、燃料タンクの圧力は点線Ｐ_ｔに示すようにさらに上昇していく。それに伴い、３ｒｄバンクの蓄圧器の圧力（「３ｒｄ」で示すグラフ）は徐々に減少する。そして、３ｒｄバンクの蓄圧器によって燃料タンクの圧力が最終圧Ｐ_Ｆ（例えば６５～８１ＭＰａ）になるまで充填する。

　以上のように、１ｓｔバンクから順に水素ガスを燃料タンクに充填していくことになる。上述した例では、水素ステーション１０２に到来するＦＣＶ６０の燃料タンクの圧力Ｐ_１が予め設定された１ｓｔバンクの蓄圧器の使用下限圧力程度よりも十分に低い圧力であった場合を示している。一例としては、満充填（満タン）時の例えば１／２以下といった十分に低い状態の場合を示している。かかる場合には、ＦＣＶ６０の燃料タンクの圧力を最終圧力Ｐ_Ｆに急速充填するためには、例えば３本の蓄圧器があると好適である。但し、水素ステーション１０２に到来するＦＣＶ６０は、燃料タンクの圧力が十分に低い場合に限るものではない。燃料タンクの圧力が満充填時の例えば１／２より高い場合、例えば２本の蓄圧器でも十分足りる場合もあり得る。さらに、燃料タンクの圧力が高い場合、例えば１本の蓄圧器で足りる場合もあり得る。

　ＦＣＶ６０の燃料タンクへの水素ガスの充填（供給）が終了すると、ディスペンサ５０のノズル５１をＦＣＶ６０の燃料タンクの受け口（レセプタクル）から外し、ユーザは、計量された充填量に応じた料金を支払って、水素ステーション１０２から退場することになる。

　高圧蓄圧器４０によりＦＣＶ６０への水素充填が行われ、高圧蓄圧器４０内の圧力が低下した場合、及び／或いは高圧蓄圧器４０からの水素供給ではＦＣＶ６０への充填量が不足している場合、制御回路１０４の制御のもと、圧縮機２０の運転を開始して、例えば中間蓄圧器３０に蓄圧されている水素ガスを圧縮して、高圧蓄圧器４０を所定の圧力（例えば８２ＭＰａ）になるまで復圧する。

　各水素ステーション１０２では、営業時間中、以上の動作を繰り返し行っている。これにより、各水素ステーション１０２における水素ガスの在庫量が刻々と変化していく。各水素ステーション１０２では、水素ガスがトレーラー１０、中間蓄圧器３０、及び高圧蓄圧器４０に蓄圧されている。よって、各水素ステーション１０２における水素ガスの在庫量は、これらに蓄圧された水素ガスの合計量（ｋｇ）となる。それぞれの蓄圧量（水素ガスの重量）は、蓄圧容器の容量（容積）Ｖと、圧力Ｐと、温度Ｔとを用いて、ＰＶＴ法（体積法）により求めることができる。ここで、従来、各オフサイトＳＴでは、作業員がオフサイトＳＴ内に配置される蓄圧器等の各設備の情報を取得し、手作業で記録等の対応を行っていた。具体的には、作業員が各設備の状態を示す各計器（例えば圧力計、温度計）から情報（例えば圧力、温度）を読み取り、当該情報（データ）をデータシートに記入し、本社の管理機関に送っていた。そのため、各作業員による読み取り誤差が生じていた。特にアナログ計器から数値を読み取る場合には誤差が大きく発生し得る。また、各オフサイトＳＴに、設置される各計器が異なっていたり、各計器から情報を読み取るタイミングが異なっていたりするケースがある。そのため、得られたデータ（各計器からの読み取り情報）から各オフサイトＳＴにおける水素ガスの在庫量を正確に把握することが困難であるといった問題があった。その結果、どのオフサイトＳＴにどれだけの水素ガスをいつ輸送すればよいのか、経験則に頼らざるを得ない状況となっていた。そこで、実施の形態１では、各オフサイトＳＴの水素ガスの在庫量をより高精度に把握するために、各水素ステーション１０２において設定された個別サンプリングタイミングで、例えばトレーラー１０の蓄圧器、中間蓄圧器３０、及び高圧蓄圧器４０の圧力Ｐと温度Ｔを自動的にサンプリングして、ログデータを作成し、データセンター２００に自動送信する。そして、データセンター２００にてログデータに適合した当該各水素ステーション１０２の個別演算タイミングで在庫量を演算する。

　図５は、実施の形態１における水素ガス在庫量取得方法の要部工程を示すフローチャート図の一例である。図５の例では、各水素ステーション１０２で実施される各工程のうち、３つのオフサイトＳＴ（Ａ）、オフサイトＳＴ（Ｂ）、及びオフサイトＳＴ（Ｃ）で実施される各工程を示すが、その他の水素ステーション１０２についても同様の工程が実施される。図５において、実施の形態１における水素ガス在庫量取得方法は、オフサイトＳＴ（Ａ）にて実施される、データサンプリング工程（Ｓ１０２）と、ログデータＡ作成工程（Ｓ１０４）と、ログデータＡ送信工程（Ｓ１０６）と、オフサイトＳＴ（Ｂ）にて実施される、データサンプリング工程（Ｓ１１２）と、ログデータＢ作成工程（Ｓ１１４）と、ログデータＢ送信工程（Ｓ１１６）と、オフサイトＳＴ（Ｃ）にて実施される、データサンプリング工程（Ｓ１２２）と、ログデータＣ作成工程（Ｓ１２４）と、ログデータＣ送信工程（Ｓ１２６）と、ログデータ入力工程（Ｓ１３０）と、ログデータ解析工程（Ｓ１３２）と、データ抽出工程（Ｓ１４０）と、在庫量Ａ演算工程（Ｓ１４２）と、データ抽出工程（Ｓ１５０）と、在庫量Ｂ演算工程（Ｓ１５２）と、データ抽出工程（Ｓ１６０）と、在庫量Ｃ演算工程（Ｓ１６２）と、ソート処理工程（Ｓ１７０）と、ソートデータ送信工程（Ｓ１７２）と、地域別在庫データ作成工程（Ｓ１７４）と、地域別在庫データ出力工程（Ｓ１７６）と、表示工程（Ｓ１８０）と、いう一連の工程を実施する。データサンプリング工程は、情報取得工程と読み替えても好適である。

　ログデータ入力工程（Ｓ１３０）と、ログデータ解析工程（Ｓ１３２）と、データ抽出工程（Ｓ１４０）と、在庫量Ａ演算工程（Ｓ１４２）と、データ抽出工程（Ｓ１５０）と、在庫量Ｂ演算工程（Ｓ１５２）と、データ抽出工程（Ｓ１６０）と、在庫量Ｃ演算工程（Ｓ１６２）と、ソート処理工程（Ｓ１７０）と、ソートデータ送信工程（Ｓ１７２）と、地域別在庫データ作成工程（Ｓ１７４）と、地域別在庫データ出力工程（Ｓ１７６）と、はデータセンター２００内で実施される。図５の例では、３つのオフサイトＳＴ（Ａ）、オフサイトＳＴ（Ｂ）、及びオフサイトＳＴ（Ｃ）について示しているので、オフサイトＳＴ（Ａ）用のデータ抽出工程（Ｓ１４０）と在庫量Ａ演算工程（Ｓ１４２）が実施され、オフサイトＳＴ（Ｂ）用のデータ抽出工程（Ｓ１５０）と在庫量Ｂ演算工程（Ｓ１５２）が実施され、オフサイトＳＴ（Ｃ）用のデータ抽出工程（Ｓ１６０）と在庫量Ｃ演算工程（Ｓ１６２）が実施される場合を示している。データ抽出工程と在庫量演算工程の組は、水素ステーション１０２の数だけ存在する。また、表示工程（Ｓ１８０）はサーバ端末３００で実施される。

　まず、各水素ステーション１０２内のクライアント端末１００内では、データ受信部１５２が、通信制御回路１５０を介して、制御回路１０４から、所定のサンプリング周期で圧力を計測している各圧力計１２，３２，４２にて計測された圧力データと、温度計３３，４３，４８にて計測された温度データとを受信し、記憶装置１５４にデータの取得時刻と共に格納する。これにより、記憶装置１５４内には、トレーラー１０についての圧力データであるトレーラーデータ、中間蓄圧器３０についての圧力データ及び温度データである中間蓄圧器データ、高圧蓄圧器４０についての圧力データ及び温度データである高圧蓄圧器データ、および水素ステーション１０２の敷地内の外気温度データである外気温データが格納される。本実施の形態では、水素ステーション１０２の敷地内の外気温度をトレーラー１０の蓄圧器の温度として代替利用しているが、トレーラー１０の蓄圧器の温度を直接取得できる場合は、外気温度ではなく蓄圧器の温度を記憶装置１５４に記憶してもよい。

　データサンプリング工程（Ｓ１０２）として、クライアント端末１００ａ内のサンプリング処理部１５５は、予め設定された個別サンプリングタイミングにて当該水素ステーション１０２に配置された各計器（例えば圧力計、温度計）からパラメータデータ（例えば圧力、温度）をサンプリングにより取得する。具体的には、サンプリング処理部１５５は、記憶装置１５４に格納されているオフサイトＳＴ（Ａ）内でのトレーラーデータ、中間蓄圧器データ、高圧蓄圧器データ、および外気温度データを参照し、オフサイトＳＴ（Ａ）用にクライアント端末１００ａに予め設定された個別サンプリングタイミングで各圧力、各蓄圧器温度および外気温度を情報としてサンプリングする。例えば、オフサイトＳＴ（Ａ）では、オフサイトＳＴ（Ａ）内のクライアント端末１００ａに予め設定された個別サンプリングタイミングとして、圧縮機２０の運転開始時刻から運転停止時刻までの期間継続する所定のサンプリング周期が用いられる。所定のサンプリング周期としては、例えば数１０ｍｓｅｃ～数ｓｅｃの周期が挙げられるが、中でも情報精度および情報処理負荷の観点から０．１ｓｅｃ～２ｓｅｃが好適である。

　ログデータＡ作成工程（Ｓ１０４）として、クライアント端末１００ａ内のログデータ作成部１５６は、オフサイトＳＴ（Ａ）において各計器から取得されたパラメータのログデータを作成する。ログデータ作成部１５６におけるログデータの作成タイミングとしては、特に制限はないが、圧縮機２０が運転停止する毎に行うと好適である。圧縮機２０が継続して停止しているとき、または、圧縮機２０を運転しているときは、圧力計により蓄圧器の圧力を正確に取得できないことがある。それに対して、圧縮機停止直後は、各蓄圧器の圧力がより正確になるまた、記憶装置１５８におけるログデータの更新は、過去のログデータに追加或いは上書きするようにして行うと好適である。

　図６は、実施の形態１におけるログデータの一例を示す図である。図６の例では、オフサイトＳＴ（Ａ）におけるログデータＡの一例を示している。図６に示すログデータＡでは、例えば、ヘッダに、どの水素ステーション１０２であるかを識別するための水素ステーション識別子として、例えば「ログデータＡ」と記録される。加えて、ログデータＡには、例えば、パラメータデータの取得時刻、トレーラー１０の圧力Ｐ１、中間蓄圧器３０の圧力Ｐ２と温度Ｔ２、高圧蓄圧器４０の圧力Ｐ３と温度Ｔ３、オフサイトＳＴ（Ａ）の敷地内の外気温度Ｔ、及び圧縮機２０のＯＮ／ＯＦＦ識別子が記録される。作成されたログデータＡは、記憶装置１５８に格納される。

　ログデータＡ送信工程（Ｓ１０６）として、クライアント端末１００ａ内のログデータ送信部１５９は、通信制御回路１５０およびネットワーク２を介して、ログデータＡをデータセンター２００に送信する。このログデータ送信部１５９は、例えば、ログデータＡを更新する毎に送信すると好適である。

　データサンプリング工程（Ｓ１１２）として、クライアント端末１００ｂ内のサンプリング処理部１５５は、予め設定された個別サンプリングタイミング（第１の個別タイミング）にて当該水素ステーション１０２に配置された複数の計器が計測する複数のパラメータのデータから、かかる複数のパラメータをサンプリングにより取得する。具体的には、サンプリング処理部１５５は、記憶装置１５４に格納されているオフサイトＳＴ（Ｂ）内でのトレーラーデータ、中間蓄圧器データ、高圧蓄圧器データ、および外気温データを参照し、オフサイトＳＴ（Ｂ）用にクライアント端末１００ｂに予め設定された個別サンプリングタイミングで各圧力および外気温度を複数のパラメータとしてサンプリングする。例えば、オフサイトＳＴ（Ｂ）では、オフサイトＳＴ（Ｂ）内のクライアント端末１００ｂに予め設定された個別サンプリングタイミングとして、高圧蓄圧器４０から計量機５０を介してＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給開始した時刻から供給終了した時刻までの期間継続する所定のサンプリング周期が用いられる。所定のサンプリング周期として、例えば、数１０ｍｓ～数ｓの周期（例えば１秒）が用いられると好適である。サンプリング処理部１５５は、ＦＣＶ車両６０への水素ガスの供給が終了する毎に、データのサンプリングを実施すると好適である。

　ログデータＢ作成工程（Ｓ１１４）として、クライアント端末１００ｂ内のログデータ作成部１５６は、オフサイトＳＴ（Ｂ）においてサンプリングされた複数のパラメータのログデータを作成する。ログデータ作成部１５６は、ＦＣＶ車両６０への水素ガスの供給が終了する毎に、ログデータを作成し、過去のログデータに追加或いは上書きするログデータの更新を行うと好適である。

　図７は、実施の形態１におけるログデータの他の一例を示す図である。図７の例では、オフサイトＳＴ（Ｂ）におけるログデータの一例を示している。図７に示すログデータでは、例えば、ヘッダに、水素ステーション１０２を識別する識別子（Ｂ）が付いた「ログデータＢ」が定義される。続いて、例えば、時刻、外気温度Ｔ、中間蓄圧器３０の圧力Ｐ２と温度Ｔ２、高圧蓄圧器４０の圧力Ｐ３と温度Ｔ３、トレーラー１０の圧力Ｐ１、充填開始／終了の識別子、及び充填量Ｑの順で定義される。作成されたログデータは、記憶装置１５８に一時的に格納される。充填量Ｑは、ディスペンサ５０で計量された充填量が定義される。

　ログデータＢ送信工程（Ｓ１１６）として、クライアント端末１００ｂ内のログデータ送信部１５９は、通信制御回路１５０を介して、ログデータを当該水素ステーション１０２の識別情報と共に、ネットワーク２を通じてデータセンター２００に送信する。図７の例では、ログデータのヘッダにオフサイトＳＴ（Ｂ）識別する識別子（Ｂ）が当該水素ステーション１０２の識別情報として定義される。ログデータ送信部１５９は、例えば、ログデータを更新する毎に送信すると好適である。

　データサンプリング工程（Ｓ１２２）として、クライアント端末１００ｃ内のサンプリング処理部１５５は、予め設定された個別サンプリングタイミング（第１の個別タイミング）にて当該水素ステーション１０２に配置された複数の計器が計測する複数のパラメータのデータから、かかる複数のパラメータをサンプリングにより取得する。具体的には、サンプリング処理部１５５は、記憶装置１５４に格納されているオフサイトＳＴ（Ｃ）内でのトレーラーデータ、中間蓄圧器データ、高圧蓄圧器データ、および外気温データを参照し、オフサイトＳＴ（Ｃ）用にクライアント端末１００ｃに予め設定された個別サンプリングタイミングで各圧力および外気温度を複数のパラメータとしてサンプリングする。例えば、オフサイトＳＴ（Ｃ）では、オフサイトＳＴ（Ｃ）内のクライアント端末１００ｃに予め設定された個別サンプリングタイミングとして、水素ステーション１０２の営業時間の間継続する所定のサンプリング周期が用いられる。所定のサンプリング周期として、例えば、数１０ｍｓ～数ｓの周期（例えば１秒）が用いられると好適である。サンプリング処理部１５５は、例えば、３０分～１時間毎に、データのサンプリングを実施すると好適である。

　ログデータＣ作成工程（Ｓ１２４）として、クライアント端末１００ｃ内のログデータ作成部１５６は、オフサイトＳＴ（Ｃ）においてサンプリングされた複数のパラメータのログデータを作成する。ログデータ作成部１５６は、例えば、３０分～１時間毎に、ログデータを作成し、過去のログデータに追加或いは上書きするログデータの更新を行うと好適である。

　図８は、実施の形態１におけるログデータの他の一例を示す図である。図８の例では、オフサイトＳＴ（Ｃ）におけるログデータの一例を示している。図８に示すログデータでは、例えば、ヘッダに、水素ステーション１０２を識別する識別子（Ｃ）が付いた「ログデータＣ」が定義される。続いて、例えば、時刻、トレーラー１０の圧力Ｐ１、中間蓄圧器３０の圧力Ｐ２と温度Ｔ２、中間蓄圧器の蓄圧回数、高圧蓄圧器４０の圧力Ｐ３と温度Ｔ３、及び外気温度Ｔの順で定義される。作成されたログデータは、記憶装置１５８に一時的に格納される。

　ログデータＣ送信工程（Ｓ１２６）として、クライアント端末１００ｃ内のログデータ送信部１５９は、通信制御回路１５０を介して、ログデータを当該水素ステーション１０２の識別情報と共に、ネットワーク２を通じてデータセンター２００に送信する。図８の例では、ログデータのヘッダにオフサイトＳＴ（Ｃ）識別する識別子（Ｃ）が当該水素ステーション１０２の識別情報として定義される。ログデータ送信部１５９は、例えば、ログデータを更新する毎に送信すると好適である。

　ここで、上述した例では、クライアント端末１００内に、所定のサンプリング周期で圧力を計測している各圧力計１２，３２，４２にて計測された圧力データと、温度計３３，４３，４８にて計測された温度データとを一旦受信した後に、データ全体から設定された個別サンプリングタイミングでサンプリングしているが、これに限るものではない。各圧力計１２，３２，４２および温度計３３，４３，４８から、或いは制御回路１０４から、設定された個別サンプリングタイミングでサンプリングしたデータだけをデータ受信部１５２が受信するようにしてもよい。

　図６～図８に示したように、各水素ステーション１０２のクライアント端末１００で作成されるログデータは、そのサンプリングタイミングが異なる。また、作成されるフォーマットも異なる。なお、２か所以上の水素ステーション１０２にて、同じサンプリングタイミング或いは／及び同じフォーマットでログデータが作成されても構わないことは言うまでもない。

　ログデータ入力工程（Ｓ１３０）として、データセンター２００内のデータログ受信部２５２（データ入力部）は、通信制御回路１５０を介してネットワーク２を通じて、各水素ステーション１０２のクライアント端末１００で作成されるログデータを順次受信する。例えば、オフサイトＳＴ（Ａ）のクライアント端末１００ａからは、図６に示したログデータＡのファイルが受信される。例えば、オフサイトＳＴ（Ｂ）のクライアント端末１００ｂからは、図７に示したログデータＢのファイルが受信される。例えば、オフサイトＳＴ（Ｃ）のクライアント端末１００ｃからは、図８に示したログデータＣのファイルが受信される。

　ログデータ解析工程（Ｓ１３２）として、データセンター２００内のログデータ解析部２５４は、記憶装置２５６に格納されたログフォーマットテーブルを参照して、受信されたログデータを解析する。具体的には以下のように動作する。ログデータ解析部２５４は、まず、受信されたログデータから水素ステーション１０２の識別子（識別情報）を認識して、当該水素ステーション１０２を特定する。次に、ログデータ解析部２５４は、ログフォーマットテーブルを参照して、特定された水素ステーション１０２用のログフォーマットを取得する。取得されたログフォーマットには、どの位置（アドレス）に何のデータが定義されているかが示される。また、ログフォーマットには、各蓄圧器の容積が含まれている。例えば、トレーラー１０の蓄圧器の容積、中間蓄圧器３０の容積、及び高圧蓄圧器４０の容積をログフォーマットから取得できる。このように、ログデータを解析することにより、異なるフォーマットの複数のログデータが混在する場合でも、ログデータ毎のフォーマットを特定できると共に、各ログデータにおける各位置（アドレス）のデータの意味を把握でき、蓄圧器等の容積を取得できる。

　データ抽出工程（Ｓ１４０）として、データセンター２００内のデータ抽出部２５７は、ログデータ解析部２５４によりログデータを解析した情報から水素ステーション１０２の水素ガスの在庫量を演算するために必要なデータを抽出する。ここではログデータＡから水素ステーション１０２の水素ガスの在庫量を演算するために必要なデータを抽出する。具体的には以下のように動作する。データ抽出部２５７は、まず、受信されたログデータから水素ステーション１０２の識別子（識別情報）を認識して、当該水素ステーション１０２を特定する。次に、データ抽出部２５７は、記憶装置２５６に格納されたタイミングテーブル２７１を参照し、特定された水素ステーション１０２用の在庫量を演算するタイミングとなる個別タイミング情報を取得する。取得された個別タイミング情報には、在庫量を演算する個別タイミング（時期）と、在庫量を演算するために必要なデータとが定義される。データ抽出部２５７は、個別タイミングでの水素ガスの在庫量を演算するために必要なデータをログデータ解析部２５４における解析情報から抽出する。ログデータ毎に抽出された抽出データは、水素ステーション１０２の識別子に関連させて、それぞれ記憶装置２５８に格納される。

　例えば、オフサイトＳＴ（Ａ）では、図６に示すように、圧縮機２０の運転停止（ＯＦＦ）時刻が在庫量を演算する個別タイミング（時期）となる。そして、データ抽出部２５７は、ログデータＡのログフォーマットに基づいて、個別タイミングでの水素ガスの在庫量を演算するために必要な抽出データとして、圧縮機２０の運転停止（ＯＦＦ）時刻におけるトレーラー１０の蓄圧器の圧力Ｐ１と容積Ｖ１、中間蓄圧器３０の圧力Ｐ２と温度Ｔ２と容積Ｖ２、高圧蓄圧器４０の圧力Ｐ３と温度Ｔ３と容積Ｖ３、及び外気温度Ｔの各データを抽出する。

　在庫量Ａ演算工程（Ｓ１４２）として、データセンター２００内の在庫量演算部２６０は、記憶装置２５８に格納された抽出データを用いて、水素ガスの在庫量Ａを演算する。具体的には以下のように動作する。在庫量演算部２６０は、記憶装置２５８からオフサイトＳＴ（Ａ）の識別子に関連させて格納された抽出データを読み出す。これにより、かかる抽出データとして、圧縮機２０の運転停止（ＯＦＦ）時刻におけるトレーラー１０の圧力Ｐ１、中間蓄圧器３０の圧力Ｐ２と温度Ｔ２、高圧蓄圧器４０の圧力Ｐ３と温度Ｔ３、及び外気温度Ｔの各データを取得する。また、在庫量演算部２６０は、ログデータＡのログフォーマットから、トレーラー１０の蓄圧器の容積Ｖ１、中間蓄圧器３０の容積Ｖ２、及び高圧蓄圧器４０の容積Ｖ３を取得する。そして、在庫量演算部２６０は、抽出データおよび各蓄圧容器の容積を使って、圧縮機２０の運転停止（ＯＦＦ）時刻でのオフサイトＳＴ（Ａ）の水素ガスの在庫量を演算する。具体的には、トレーラー１０、中間蓄圧器３０、及び高圧蓄圧器４０といった蓄圧器の蓄圧量（水素ガスの重量）は、蓄圧器の容積Ｖと、圧力Ｐと、温度Ｔとを用いて、ＰＶＴ法（体積法）により求めることができる。具体的には、トレーラー１０、中間蓄圧器３０、及び高圧蓄圧器４０といった蓄圧容器の圧力Ｐと温度Ｔとを用いて、水素固有の圧縮率から蓄圧容器の水素ガスの密度ρ（Ｐ，Ｔ）が演算できる。中間蓄圧器３０及び高圧蓄圧器４０の温度については、自身の温度Ｔ２，Ｔ３を用いればよい。トレーラー１０の蓄圧器の温度については、外気温度Ｔを用いればよい。外気温度Ｔではなく、トレーラー１０の蓄圧器の温度を直接取得して用いてもよい。かかる蓄圧容器の水素ガスの密度ρ（Ｐ，Ｔ）に蓄圧容器の容積Ｖを乗じることで、蓄圧容器の水素ガスの重量（ｋｇ）を演算できる。そして、在庫量演算部２６０は、圧縮機２０の運転停止（ＯＦＦ）時刻でのトレーラー１０に蓄圧されている水素ガスの重量Ｗ１（ｋｇ）と、中間蓄圧器３０に蓄圧されている水素ガスの重量Ｗ２（ｋｇ）と、高圧蓄圧器４０に蓄圧されている水素ガスの重量Ｗ３（ｋｇ）と、を合算して、圧縮機２０の運転停止（ＯＦＦ）時刻でのオフサイトＳＴ（Ａ）の水素ガスの在庫量Ａ（ｋｇ）を演算する。中間蓄圧器３０の圧力Ｐ２は、バルブ３４が閉である状態では、誤差が生じる場合がある。そのため、バルブ３４が開の状態で計測された圧力データを用いることが望ましい。同様に、高圧蓄圧器４０の圧力Ｐ３は、バルブ４６が閉である状態では、誤差が生じる場合がある。そのため、バルブ４６が開の状態で計測された圧力データを用いることが望ましい。圧縮機２０の運転停止（ＯＦＦ）時刻は、バルブ３４或いはバルブ４６がそれまで開の状態に制御されている。そのため、オフサイトＳＴ（Ａ）では、圧縮機２０の運転停止（ＯＦＦ）時刻での中間蓄圧器３０の圧力Ｐ２および高圧蓄圧器４０の圧力Ｐ３を在庫量演算に用いることで、少なくとも中間蓄圧器３０の圧力Ｐ２或いは高圧蓄圧器４０の圧力Ｐ３を高精度に計測できる。演算された在庫量Ａは、記憶装置２６２に格納される。

　データ抽出工程（Ｓ１５０）として、データセンター２００内のデータ抽出部２５７は、受信されたログデータＢから当該ログデータＢの基になる水素ステーション１０２の水素ガスの在庫量を演算するために必要なデータを抽出する。具体的な動作はデータ抽出工程（Ｓ１４０）と同様である。抽出された抽出データは、水素ステーション１０２の識別子に関連させて、それぞれ記憶装置２５８に格納される。

　例えば、オフサイトＳＴ（Ｂ）では、図７に示すように、ＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給終了（充填終了）した時刻が在庫量を演算する個別タイミング（時期）となる。そして、データ抽出部２５７は、ログデータＢのログフォーマットに基づいて、個別タイミングでの水素ガスの在庫量を演算するために必要なデータとして、ＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給開始（充填開始）した時刻における外気温度Ｔ、中間蓄圧器３０の圧力Ｐ２と温度Ｔ２、高圧蓄圧器４０の圧力Ｐ３と温度Ｔ３、及びトレーラー１０の圧力Ｐ１と、ＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給終了（充填終了）した時刻におけるＦＣＶ車両６０への充填量Ｑと、の各データをログデータＢから抽出する。

　在庫量Ｂ演算工程（Ｓ１５２）として、データセンター２００内の在庫量演算部２６０は、水素ステーション１０２毎に、入力された複数のパラメータのログデータを用いて、複数の水素ステーション１０２に予め設定された複数の個別タイミングのうち、当該水素ステーション１０２に予め設定された個別タイミングでの水素ガスの在庫量を演算する。ここでは、ログデータＢに基づいた水素ガスの在庫量Ｂを演算する。具体的には以下のように動作する。在庫量演算部２６０は、記憶装置２５８からオフサイトＳＴ（Ｂ）の識別子に関連させて格納された抽出データを読み出す。これにより、かかる抽出データとして、ＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給開始（充填開始）した時刻における外気温度Ｔ、中間蓄圧器３０の圧力Ｐ２と温度Ｔ２、高圧蓄圧器４０の圧力Ｐ３と温度Ｔ３、及びトレーラー１０の圧力Ｐ１と、ＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給終了（充填終了）した時刻におけるＦＣＶ車両６０への充填量Ｑと、の各データを取得する。また、在庫量演算部２６０は、ログデータＢのログフォーマットから、トレーラー１０の蓄圧容器の容積Ｖ１、中間蓄圧器３０の容積Ｖ２、及び高圧蓄圧器４０の容積Ｖ３を取得する。そして、在庫量演算部２６０は、抽出データおよび各蓄圧容器の容積を使って、ＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給終了（充填終了）した時刻でのオフサイトＳＴ（Ｂ）の水素ガスの在庫量を演算する。ログデータＢでは、ＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給開始（充填開始）した時刻におけるオフサイトＳＴ（Ｂ）の在庫量から、ＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給終了（充填終了）した時刻におけるＦＣＶ車両６０への充填量Ｑを差し引いた値を、ＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給終了（充填終了）した時刻におけるオフサイトＳＴ（Ｂ）の在庫量として演算する。ここでも各蓄圧容器の水素ガスの重量（ｋｇ）をＰＶＴ法（体積法）により求めることができる。具体的には、トレーラー１０、中間蓄圧器３０、及び高圧蓄圧器４０といった蓄圧容器の圧力Ｐと温度Ｔとを用いて、水素固有の圧縮率から蓄圧容器の水素ガスの密度ρ（Ｐ，Ｔ）が演算できる。かかる蓄圧容器の水素ガスの密度ρ（Ｐ，Ｔ）に蓄圧容器の容積Ｖを乗じることで、蓄圧容器の水素ガスの重量（ｋｇ）を演算できる。中間蓄圧器３０、及び高圧蓄圧器４０の温度については、自身の温度Ｔ２，Ｔ３を用いればよい。トレーラー１０の温度については、外気温度Ｔを用いればよい。そして、在庫量演算部２６０は、ＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給開始（充填開始）した時刻でのトレーラー１０に蓄圧されている水素ガスの重量１（ｋｇ）と、中間蓄圧器３０に蓄圧されている水素ガスの重量２（ｋｇ）と、高圧蓄圧器４０に蓄圧されている水素ガスの重量３（ｋｇ）と、を合算して、ＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給開始（充填開始）した時刻でのオフサイトＳＴ（Ｂ）の水素ガスの在庫量ｂ（ｋｇ）を演算する。そして、在庫量演算部２６０は、ＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給開始（充填開始）した時刻でのオフサイトＳＴ（Ｂ）の水素ガスの在庫量ｂからＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給終了（充填終了）した時刻におけるＦＣＶ車両６０への充填量Ｑを差し引く。これにより、在庫量演算部２６０は、ＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給終了（充填終了）した時刻でのオフサイトＳＴ（Ｂ）の水素ガスの在庫量Ｂ（ｋｇ）を演算する。高圧蓄圧器４０の圧力Ｐ３は、バルブ４４が閉である状態では、誤差が生じる場合がある。そのため、バルブ４４が開の状態で計測された圧力データを用いることが望ましい。ＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給開始（充填開始）した時刻は、高圧蓄圧器４０からＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給するのでバルブ４４が開の状態に制御されている。そのため、オフサイトＳＴ（Ｂ）では、ＦＣＶ車両６０へ水素ガスを供給開始（充填開始）した時刻での高圧蓄圧器４０の圧力Ｐ３を在庫量演算に用いることで、高圧蓄圧器４０の圧力Ｐ３を高精度に計測できる。演算された在庫量Ｂは、記憶装置２６２に格納される。

　データ抽出工程（Ｓ１６０）として、データセンター２００内のデータ抽出部２５７は、受信されたログデータＣから当該ログデータＣの基になる水素ステーション１０２の水素ガスの在庫量を演算するために必要なデータを抽出する。具体的な動作はデータ抽出工程（Ｓ１４０）と同様である。抽出された抽出データは、水素ステーション１０２の識別子に関連させて、それぞれ記憶装置２５８に格納される。

　例えば、オフサイトＳＴ（Ｃ）では、図８に示すように、中間蓄圧器３０へとトレーラー１０から水素ガスが荷下ろしされている間の時刻が在庫量を演算する個別タイミング（時期）となる。図８の例では、荷下ろしされている間の時刻として、中間蓄圧器３０への蓄圧回数が切り替わった時刻、例えば、ゼロから１に切り替わった時刻、及び１から２に切り替わった時刻が在庫量を演算する個別タイミング（時期）としている。そして、データ抽出部２５７は、ログデータＣのログフォーマットに基づいて、個別タイミングでの水素ガスの在庫量を演算するために必要なデータとして、中間蓄圧器３０への蓄圧回数が切り替わった時刻におけるトレーラー１０の圧力Ｐ１、中間蓄圧器３０の圧力Ｐ２と温度Ｔ２、高圧蓄圧器４０の圧力Ｐ３と温度Ｔ３、及び外気温度Ｔの各データをログデータＣから抽出する。

　在庫量Ｃ演算工程（Ｓ１６２）として、データセンター２００内の在庫量演算部２６０は、水素ステーション１０２毎に、入力された複数のパラメータのログデータを用いて、複数の水素ステーション１０２に予め設定された複数の個別タイミングのうち、当該水素ステーション１０２に予め設定された個別タイミングでの水素ガスの在庫量を演算する。ここでは、ログデータＣに基づいた水素ガスの在庫量Ｃを演算する。具体的には以下のように動作する。在庫量演算部２６０は、記憶装置２５８からオフサイトＳＴ（Ｃ）の識別子に関連させて格納された抽出データを読み出す。これにより、かかる抽出データとして、中間蓄圧器３０への蓄圧回数が切り替わった時刻におけるトレーラー１０の圧力Ｐ１、中間蓄圧器３０の圧力Ｐ２と温度Ｔ２、高圧蓄圧器４０の圧力Ｐ３と温度Ｔ３、及び外気温度Ｔの各データを取得する。また、在庫量演算部２６０は、ログデータＣのログフォーマットから、トレーラー１０の蓄圧容器の容積Ｖ１、中間蓄圧器３０の容積Ｖ２、及び高圧蓄圧器４０の容積Ｖ３を取得する。そして、在庫量演算部２６０は、抽出データおよび各蓄圧容器の容積を使って、中間蓄圧器３０への蓄圧回数が切り替わった時刻でのオフサイトＳＴ（Ｃ）の水素ガスの在庫量を演算する。ここでも各蓄圧容器の水素ガスの重量（ｋｇ）をＰＶＴ法（体積法）により求めることができる。そして、在庫量演算部２６０は、中間蓄圧器３０への蓄圧回数が切り替わった時刻でのトレーラー１０に蓄圧されている水素ガスの重量１（ｋｇ）と、中間蓄圧器３０に蓄圧されている水素ガスの重量２（ｋｇ）と、高圧蓄圧器４０に蓄圧されている水素ガスの重量３（ｋｇ）と、を合算して、中間蓄圧器３０への蓄圧回数が切り替わった時刻でのオフサイトＳＴ（Ｃ）の水素ガスの在庫量Ｃ（ｋｇ）を演算する。トレーラー１０の圧力Ｐ１は、バルブ１４が閉である状態では、誤差が生じる場合がある。そのため、バルブ１４が開の状態で計測された圧力データを用いることが望ましい。中間蓄圧器３０への蓄圧回数が切り替わった時刻は、中間蓄圧器３０へとトレーラー１０から水素ガスが荷下ろしされている期間なので、バルブ１４が開の状態に制御されている。そのため、オフサイトＳＴ（Ｃ）では、中間蓄圧器３０へとトレーラー１０から水素ガスが荷下ろしされている時刻を個別タイミングに設定することで、トレーラー１０の圧力Ｐ１を高精度に計測できる。演算された在庫量Ｃは、記憶装置２６２に格納される。

　ソート処理工程（Ｓ１７０）として、データセンター２００内のソート処理部２６４は、予め設定された時間帯ごとに当該時間帯に個別演算タイミングが含まれる水素ステーション１０２における水素ガスの在庫量を入力し、時間帯ごとに、当該時間帯において在庫量の少ない順に複数の水素ステーションの識別情報をソート処理する。在庫量に基づいてソートするだけでなく、例えば更に、出荷場所と各オフサイトＳＴとの距離及び移動所要時間、並びに、トレーラーの積載量などを加味して、配送ルート順に識別情報をソートしてもよい。

　図９は、実施の形態１におけるソートデータの一例を示す図である。図９の例では、ソートデータとして、時間帯、順位、オフサイトＳＴ識別子、及び在庫量（ｋｇ）の順で定義される。図９の例では、例えば、０分から５９分までの１時間毎に、水素ガスの在庫量の少ない順に複数の水素ステーション１０２を列記している。各時間帯の枠の中には、在庫量が演算されなかった水素ステーション１０２も存在し得る。かかる場合には、在庫量が演算されなかった水素ステーション１０２を省いて列記すればよい。図９の例において、例えば、１３：００～１３：５９までの時間帯において、在庫量Ｍ１のオフサイトＳＴ（Ｃ）、在庫量Ｍ２のオフサイトＳＴ（Ｄ）、在庫量Ｍ３のオフサイトＳＴ（Ａ）、・・・、在庫量ＭｎのオフサイトＳＴ（Ｋ）の順で水素ガスの在庫量の少ない場合を示している。また、例えば、１４：００～１４：５９までの時間帯において、在庫量ｍ１のオフサイトＳＴ（Ｃ）、在庫量ｍ２のオフサイトＳＴ（Ａ）、在庫量ｍ３のオフサイトＳＴ（Ｆ）、・・・、在庫量ｍｎのオフサイトＳＴ（Ｇ）の順で水素ガスの在庫量の少ない場合を示している。ソート処理されたソートデータは、記憶装置２６６に格納される。

　ソートデータ送信工程（Ｓ１７２）として、データセンター２００内のソートデータ送信部２６８は、時間帯ごとにソート処理された複数の水素ステーション１０２の識別情報を在庫量に関連させて出力する。具体的には以下のように動作する。ソートデータ送信部２６８は、記憶装置２６６からソートデータを読み出し、通信制御回路２５０を介して、ソートデータを、ネットワーク２を通じてサーバ端末３００に送信する。例えば、規定された時間帯毎に、ソートデータを送信すると好適である。

　地域別在庫データ作成工程（Ｓ１７４）として、データセンター２００内の地域別在庫量データ作成部２７０は、地域毎に、当該地域のグループに所属する水素ステーション１０２の在庫量を集計する。

　図１０は、実施の形態１における地域別在庫量データの一例を示す図である。図１０の例では、地域別在庫量データとして、時間帯、地域、オフサイトＳＴ識別子、及び合計在庫量（ｋｇ）の順で定義される。図１０の例では、例えば、０分から５９分までの１時間毎に、各地域に所属する水素ステーション１０２と、当該地域の水素ステーション１０２の在庫量の合計在庫量を列記している。各時間帯の枠の中には、在庫量が演算されなかった水素ステーション１０２も存在し得る。かかる場合には、在庫量が演算されなかった水素ステーション１０２については前回演算した在庫量を用いてもよい。或いは、在庫量が演算されなかった水素ステーション１０２については省いて列記しても良い。図１０の例において、例えば、１３：００～１３：５９までの時間帯において、地域１には、オフサイトＳＴ（Ａ）、オフサイトＳＴ（Ｂ）、及びオフサイトＳＴ（Ｃ）が所属し、これらの水素ステーション１０２の在庫量の合計在庫量ＭＭ１が示されている。１３：００～１３：５９までの時間帯において、地域２には、オフサイトＳＴ（Ｄ）、及びオフサイトＳＴ（Ｅ）が所属し、これらの水素ステーション１０２の在庫量の合計在庫量ＭＭ２が示されている。・・・１３：００～１３：５９までの時間帯において、地域Ｎには、オフサイトＳＴ（Ｏ）、オフサイトＳＴ（Ｐ）、オフサイトＳＴ（Ｑ）、及びオフサイトＳＴ（Ｒ）が所属し、これらの水素ステーション１０２の在庫量の合計在庫量ＭＭｎが示されている。作成された時間帯毎の地域別在庫量データは、記憶装置２７２に格納される。

　地域別在庫データ出力工程（Ｓ１７６）として、データセンター２００内の地域別在庫量データ送信部２７４は、複数の水素ステーション１０２の複数のクライアント端末１００へ、ネットワーク２を介して当該水素ステーション１０２が所属するグループの集計結果を出力する。具体的には以下のように動作する。地域別在庫量データ送信部２７４は、記憶装置２７２から時間帯毎の地域別在庫量データを読み出し、通信制御回路２５０を介して、時間帯毎の地域別在庫量データを、ネットワーク２を通じて各クライアント端末１００およびサーバ端末３００に送信する。例えば、規定された時間帯毎に、地域別在庫量データを送信すると好適である。なお、地域毎に地域別在庫量データを分割した分割データを送信しても良いし、すべての地域の情報が含まれた例えば図１０に示す地域別在庫量データをすべてのクライアント端末１００およびサーバ端末３００に送信しても良い。

　表示工程（Ｓ１８０）として、サーバ端末３００は、データセンター２００からネットワーク２を介して時間帯ごとにソート処理された複数の水素ステーション１０２の識別情報と各水素ステーション１０２の在庫量のデータとを受信（入力）する。そして、サーバ端末３００は、時間帯ごとにソート処理された複数の水素ステーションの識別情報を在庫量に関連させて出力する。具体的には以下のように動作する。サーバ端末３００は、データセンター２００から受信したソートデータをモニタに表示する。これにより、各時間帯の在庫量がリアルタイムで取得できる。また、図９に示すように、時間帯毎の水素ガスの在庫量の少ない順に各水素ステーション１０２が表示されるので、サーバ端末３００を管理するユーザにおいて、どの水素ステーション１０２にいつごろ水素ガスを輸送すれば良いか判断できる。

　以上のように、実施の形態１によれば、自動計測された各パラメータのデータが、予め設定されたタイミングで自動的にサンプリングされ、予め設定されたタイミングで在庫量が自動演算される。よって、作業員による読み取り誤差が回避できる。また、異なるタイミングでサンプリングされたログデータ及び／又は異なるフォーマットで作成されたログデータであっても、時間帯毎に在庫量が列記されるので、各オフサイトＳＴに在庫される水素ガスの在庫量をより正確に把握できる。そして、在庫量が少ない順にソートされているので、どのオフサイトＳＴにどれだけの水素ガスをいつ輸送すればよいのか、その判断指標にできる。よって、経験則に頼るといった間違いを生み出し易い判断を回避できる。

　また、サーバ端末３００は、データセンター２００からネットワーク２を介して地域別在庫量データを受信（入力）する。そして、サーバ端末３００は、時間帯毎の地域別在庫量データをモニタに表示する。これにより、サーバ端末３００を管理するユーザにおいて、どの地域に優先して水素ガスを輸送すれば良いか判断できる。

　また、各クライアント端末１００では、データセンター２００からネットワーク２を介して地域別在庫量データを受信（入力）する。そして、各クライアント端末１００では、時間帯毎の地域別在庫量データをモニタに表示する。これにより、自己の地域の合計在庫量を取得できる。よって、自己の水素ステーション１０２における在庫量が不足した場合、或いは不足しそうな場合に、次の水素ガスの搬入を待たずに、同じ地域内の別の水素ステーション１０２に行けば、水素ガスを充填できるかどうかの判断指標に用いることができる。その結果、到来するＦＣＶ６０に対して、同じ地域内の別の水素ステーション１０２に行けば、水素ガスを充填できるとの情報を伝えることができると共に、同じ地域内の別の水素ステーション１０２に行くことを促すことができる。

　以上のように、実施の形態１によれば、各オフサイトＳＴの水素ガスの在庫量を高精度に取得できる。

［実施の形態２］
　上述した実施の形態１では、各水素ステーション１０２での在庫量は、データセンター２００で演算する構成について説明したが、これに限るものではない。実施の形態２では、各水素ステーション１０２で在庫量を演算した結果をデータセンター２００へ送付する構成について説明する。

　図１１は、実施の形態２における水素ガス在庫量取得システムの構成を示す構成図の一例である。図１１において、実施の形態２における水素ガス在庫量取得システム５００では、各クライアント端末１００ａ，１００ｂ，１００ｃが、トレーラー在庫、高圧蓄圧器在庫、中間蓄圧器在庫、及び在庫の総量といった水素の各在庫量を演算する。

　図１２は、実施の形態２におけるクライアント端末の内部構成の一例を示す構成図である。図１２において、各水素ステーション１０２のクライアント端末１００内には、図２の構成の他に、在庫量演算部２６０、及び記憶装置２６１が追加配置される。また、記憶装置２６１内には、在庫量を演算するためのステーション情報として、トレーラー、中間蓄圧器、及び高圧蓄圧器の容量と本数とが格納される。

　実施の形態２では、実施の形態１で説明したログデータが作成されると、在庫量演算部２６０が、ステーション情報を入力し、ログデータとステーション情報とにより、在庫量が演算され、在庫量ログデータとして記録される。在庫量ログデータは、記憶装置２６３に格納される。演算の仕方は、ＰＶＴ法を用いる点で実施の形態１と同様である。なお、在庫量ログデータには、例えば、トレーラー１０に残存する水素の在庫量であるトレーラー在庫量、高圧蓄圧器４０に残存する水素の在庫量である高圧蓄圧器在庫量、中間蓄圧器３０に残存する水素の在庫量である中間蓄圧器在庫量、及びこれらの在庫の総量である合計在庫量が含まれる。記憶装置２６３に格納された在庫量ログデータは、図２のログデータ送信部１５９を読み替えた在庫量ログデータ送信部１５９によってデータセンター２００へと送信される。

　図１３は、実施の形態２におけるデータセンターの内部構成の一例を示す構成図である。図１３において、実施の形態２におけるデータセンター２００内の構成は、図３の構成からログデータ解析部２５４、データ抽出部２５７、在庫量演算部２６０、及び記憶装置２５８が省略された構成で良い。データセンター２００では、図３のデータログ受信部２５２を読み替えた在庫量データログ受信部２５２が、在庫量ログデータを受信する。受け取るタイミングは、タイミングテーブル２７１で調整する。そして、ログフォーマットテーブル２７３を参照して、在庫量ログデータに記録される各在庫量データが、トレーラー在庫量なのか、中間蓄圧器在庫量なのか、高圧蓄圧器在庫量なのかが定義付けられる。定義付けされたデータは、在庫量データとして記憶装置２６２に格納される。在庫量データは、ソート処理部２６４に出力される。データセンター２００内での以降の処理は上述した通りである。

　図１４は、実施の形態２におけるソートデータの一例を示す図である。図１４の例では、ソートデータとして、時間帯、順位、オフサイトＳＴ識別子、在庫の総量（ｋｇ）、トレーラー在庫量（ｋｇ）、中間蓄圧器在庫量（ｋｇ）、及び高圧蓄圧器在庫量（ｋｇ）の順で定義される。図１４の例では、例えば、０分から５９分までの１時間毎に、水素ガスの在庫の総量の少ない順に複数の水素ステーション１０２を列記している。ソート処理されたソートデータは、記憶装置２６６に格納される。

　各水素ステーション１０２で在庫量を演算した結果をデータセンター２００へ送付することで、フォーマット等が異なる各ログデータを送信する場合によりも、各水素ステーション１０２とデータセンター２００との間でのシステムの複雑さが低減できる。さらに、各水素ステーション１０２からデータセンター２００へ送信するデータ通信量を少なくできる。よって、データセンター２００内では、受信データが減り、演算工程が少なくなるので計算に使用するメモリ量が少なくできる。そして、データセンター２００では、在庫量をソート処理して表示するシンプルな構成にできる。演算のためのメモリ量の低減、及び回線の混雑回避ができるので、システムトラブルを低減できる。これにより、データセンター２００の管理費やトラブルによるメンテナンス費を低減できる。

［実施の形態３］
　実施の形態３では、水素ガスの在庫量を圧力で管理する構成について説明する。実施の形態３において、クライアント端末１００の構成は、図２と同様で構わない。データセンター２００の構成は、図１３と同様で構わない。実施の形態３では、各クライアント端末１００及びデータセンター２００で構成される水素ガス在庫量管理装置について説明する。実施の形態３の水素ガス在庫量管理装置は、複数のオフサイト式水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を管理する。

　各水素ステーション１０２のクライアント端末１００内では、ログデータ作成部１５６が、自身の水素ステーションに配置された圧力計により計測される圧力値から当該水素ステーションに対して設定された個別サンプリングタイミングでサンプリングされた当該圧力値を当該各水素ステーションの識別情報とともに記録したログデータを作成する。ログデータの作成の仕方は、実施の形態１と同様である。但し、実施の形態３では、温度のデータは不要である。トレーラーの圧力、中間蓄圧器の圧力、及び高圧蓄圧器の圧力のデータが取得され、ログデータとして記録される。ログデータは、ログデータ送信部１５９によってデータセンター２００へと送信される。

　データセンター２００内では、データログ受信部２５２がデータログを受信する。受け取るタイミングは、タイミングテーブル２７１で調整する。そして、ログフォーマットテーブル２７３を参照して、ログデータに記録される各圧力データが、トレーラー圧力なのか、中間蓄圧器圧力なのか、高圧蓄圧器圧力なのかが定義づけられる。定義付けされたデータは、圧力データとして記憶装置２６２に格納される。在庫量データは、ソート処理部２６４に出力される。

　ソート処理部２６４は、設定した時間帯ごとに、ログデータ作成部から各水素ステーション１０２における水素ガスの圧力値を取得し、圧力値を用いて識別情報をソート処理する。

　図１５は、実施の形態３におけるソートデータの一例を示す図である。図１５の例では、ソートデータとして、時間帯、順位、オフサイトＳＴ識別子、トレーラー圧力（ＭＰａ）、中間蓄圧器圧力（ＭＰａ）、及び高圧蓄圧器圧力（ＭＰａ）の順で定義される。図１５の例では、例えば、０分から５９分までの１時間毎に、水素ガスの圧力の低い順に複数の水素ステーション１０２を列記している。トレーラー圧力、中間蓄圧器圧力、及び高圧蓄圧器圧力のうち、どの圧力を基に圧力の高低を判定するかは、予め設定しておけばよい。ソート処理されたソートデータは、記憶装置２６６に格納される。

　ソートデータ送信部２６８（ソートデータ出力部）は、ソート処理部２６４によりソート処理済みの識別情報および圧力値を含むソートデータを出力する。

　以上のように、水素ガスの在庫管理は、重量管理に限るものではなく、圧力管理を行っても構わない。これにより、データ数を低減できる。

　以上、具体例を参照しつつ実施の形態について説明した。しかし、本発明は、これらの具体例に限定されるものではない。

　また、装置構成や制御手法等、本発明の説明に直接必要しない部分等については記載を省略したが、必要とされる装置構成や制御手法を適宜選択して用いることができる。

　その他、本発明の要素を具備し、当業者が適宜設計変更しうる全ての水素ガス在庫量取得方法、水素ガス在庫量取得装置、及び水素ガス在庫量取得システムは、本発明の範囲に包含される。

１０　トレーラー
１２，３２，４２　圧力計
１４，３４，３６，４４，４６　バルブ
２０　圧縮機
３０　中間蓄圧器
３３，４３，４８　温度計
４０　高圧蓄圧器
５０　ディスペンサ
６０　ＦＣＶ
１００　クライアント端末
１０２　水素ステーション
１０４　制御回路
１５０　通信制御回路
１５１　メモリ
１５２　データ受信部
１５５　サンプリング処理部
１５４，１５８　記憶装置
１５６　ログデータ作成部
１５９　ログデータ送信部
２００　データセンター
２５０　通信制御回路
２５１　メモリ
２５２　データログ受信部
２５４　ログデータ解析部
２５７　データ抽出部
２６０　在庫量演算部
２６４　ソート処理部
２５６，２５８，２６１，２６２，２６６，２７２　記憶装置
２６８　ソートデータ送信部
２７０　地域別在庫量データ作成部
２７１　タイミングテーブル
２７３　ログフォーマットテーブル
２７４　地域別在庫量データ送信部
３００　サーバ端末
５００　水素ガス在庫量取得システム

Claims

　複数のオフサイト式水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を取得する水素ガス在庫量取得システムであって、
　各水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を演算するために当該各水素ステーションに配置された複数の計器により計測される複数のパラメータデータから、当該各水素ステーションに対して設定された個別サンプリングタイミングでサンプリングされた当該各パラメータデータを当該各水素ステーションの識別情報とともに記録したログデータを作成するログデータ作成装置と、
　前記ログデータを用いて、当該各水素ステーションに対して設定された個別演算タイミングでの水素ガスの在庫量を演算する在庫量演算装置と、
　設定した時間帯ごとに、前記在庫量演算装置から各水素ステーションにおける水素ガスの在庫量データを取得し、前記在庫量を用いて前記識別情報をソート処理するソート処理装置と、
　前記ソート処理装置から前記ソート処理済みの前記識別情報および前記在庫量データを含むソートデータを出力するソートデータ出力装置と、
　を備えることを特徴とする水素ガス在庫量取得システム。
　前記各水素ステーションは、複数のグループのうちのいずれかのグループに所属し、
　前記グループごとに、当該グループに所属する各水素ステーションの前記在庫量を集計してグループ別在庫量データを作成するグループ別在庫量作成装置と、
　前記グループ別在庫量データを各水素ステーションに送信するグループ別在庫量データ送信装置と、
　を更に備えることを特徴とする、請求項１に記載の水素ガス在庫量取得システム。
　前記各水素ステーションは、水素ガスを蓄圧する蓄圧器を有し、
　前記複数のパラメータデータは、前記蓄圧器内の水素ガスの圧力データと、前記蓄圧器内の水素ガスの温度と推定できる温度データと、を含むことを特徴する、請求項１または２に記載の水素ガス在庫量取得システム。
　前記各水素ステーションは、水素ガスを圧縮する圧縮機を有し、
　前記個別演算タイミングは、前記圧縮機の運転停止時刻とすることを特徴とする、請求項１～３のいずれかに記載の水素ガス在庫量取得システム。
　前記個別演算タイミングは、燃料電池自動車への水素ガスの供給終了した時刻とすることを特徴とする、請求項１～３のいずれかに記載の水素ガス在庫量取得システム。
　前記各水素ステーションは、水素ガスを輸送するトレーラーから荷下ろしされた水素ガスを蓄圧する中間蓄圧器と、前記中間蓄圧器よりも高圧に圧縮された水素ガスを蓄圧する高圧蓄圧器と、を有し、
　前記個別演算タイミングは、前記中間蓄圧器へと前記トレーラーから前記水素ガスが荷下ろしされる終了時刻が用いられることを特徴とする請求項１～５いずれか記載の水素ガス在庫量取得システム。
　前記ログデータ作成装置は前記各水素ステーションに配置され、前記在庫量演算装置は、前記各水素ステーションとは異なるデータセンターに配置され、前記ログデータ作成装置と前記在庫量演算装置は、ネットワークを介して接続されていることを特徴とする請求項１に記載の水素ガス在庫量取得システム。
　前記ログデータ作成装置および前記在庫量演算装置は、前記各水素ステーションに配置されていることを特徴とする請求項１に記載の水素ガス在庫量取得システム。
　複数のオフサイト式水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を取得する水素ガス在庫量取得方法であって、
　各水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を演算するために当該各水素ステーションに配置された複数の計器により計測される複数のパラメータデータから、当該各水素ステーションに対して設定された個別サンプリングタイミングでサンプリングされた当該各パラメータデータを当該各水素ステーションの識別情報とともに記録したログデータを作成するログデータ作成工程と、
　前記ログデータを用いて、各水素ステーションに対して設定された個別演算タイミングでの水素ガスの在庫量を演算する在庫量演算工程と、
　設定した時間帯ごとに、前記在庫量演算工程で演算された在庫量に基づき、各水素ステーションにおける水素ガスの在庫量データを取得し、前記在庫量を用いて前記識別情報をソート処理するソート処理工程と、
　前記ソート処理済みの前記識別情報および前記在庫量データを含むソートデータを出力するソートデータ出力工程と、
　を備えることを特徴とする水素ガス在庫量取得方法。
　複数のオフサイト式水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を取得する水素ガス在庫量取得装置であって、
　各水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を演算するために当該各水素ステーションに配置された複数の計器により計測される複数のパラメータデータから、当該各水素ステーションに対して設定された個別サンプリングタイミングでサンプリングされた当該各パラメータデータを当該各水素ステーションの識別情報とともに記録したログデータを作成するログデータ作成部と、
　前記ログデータを用いて、当該各水素ステーションに対して設定された個別演算タイミングでの水素ガスの在庫量を演算する在庫量演算部と、
　設定した時間帯ごとに、前記在庫量演算装置から各水素ステーションにおける水素ガスの在庫量データを取得し、前記在庫量を用いて前記識別情報をソート処理するソート処理部と、
　前記ソート処理装置から前記ソート処理済みの前記識別情報および前記在庫量データを含むソートデータを出力するソートデータ出力部と、
　を備えることを特徴とする水素ガス在庫量取得装置。
　複数のオフサイト式水素ステーションにおける水素ガスの在庫量を管理する水素ガス在庫量管理システムであって、
　各水素ステーションに配置された圧力計により計測される圧力値から当該各水素ステーションに対して設定された個別サンプリングタイミングでサンプリングされた当該圧力値を当該各水素ステーションの識別情報とともに記録したログデータを作成するログデータ作成装置と、
　設定した時間帯ごとに、前記ログデータ作成部から各水素ステーションにおける水素ガスの圧力値を取得し、前記圧力値を用いて前記識別情報をソート処理するソート処理装置と、
　前記ソート処理部から前記ソート処理済みの前記識別情報および前記圧力値を含むソートデータを出力するソートデータ出力装置と、
　を備えることを特徴とする水素ガス在庫量管理システム。
　燃料電池自動車（ＦＣＶ：Ｆｕｅｌ　Ｃｅｌｌ　Ｖｅｈｉｃｌｅ）に水素ガスを供給するオフサイト式の複数の水素ステーションの水素ステーション毎に、前記複数の水素ステーション内の複数の端末に予め設定された複数の第１の個別タイミングのうち、当該水素ステーション内の端末に予め設定された第１の個別タイミングにて当該水素ステーションに配置された複数の計器が計測する複数のパラメータのデータからサンプリングされた前記複数のパラメータのログデータを当該水素ステーションの識別情報と共に、当該水素ステーション内の前記端末を介してネットワークを通じて、入力する工程と、
　前記水素ステーション毎に、入力された前記複数のパラメータのログデータを用いて、前記複数の水素ステーションに予め設定された複数の第２の個別タイミングのうち、当該水素ステーションに予め設定された第２の個別タイミングでの水素ガスの在庫量を演算する工程と、
　予め設定された時間帯ごとに当該時間帯に前記第２の個別タイミングが含まれる水素ステーションにおける前記水素ガスの前記在庫量を入力し、時間帯ごとに、当該時間帯において前記在庫量の少ない順に前記複数の水素ステーションの識別情報をソート処理する工程と、
　前記時間帯ごとに前記ソート処理された前記複数の水素ステーションの識別情報を前記在庫量に関連させて出力する工程と、
　を備えたことを特徴とする水素ガス在庫量取得方法。
　燃料電池自動車（ＦＣＶ：Ｆｕｅｌ　Ｃｅｌｌ　Ｖｅｈｉｃｌｅ）に水素ガスを供給するオフサイト式の複数の水素ステーションの水素ステーション毎に、前記複数の水素ステーション内の複数の端末に予め設定された複数の第１の個別タイミングのうち、当該水素ステーション内の端末に予め設定された第１の個別タイミングにて当該水素ステーションに配置された複数の計器が計測する複数のパラメータのデータからサンプリングされた複数のパラメータのログデータを当該水素ステーションの識別情報と共に、当該水素ステーション内の前記端末を介してネットワークを通じて、入力するデータ入力部と、
　前記水素ステーション毎に、入力された前記複数のパラメータのログデータを用いて、前記複数の水素ステーションに予め設定された複数の第２の個別タイミングのうち、当該水素ステーションに予め設定された第２の個別タイミングでの水素ガスの在庫量を演算する在庫量演算部と、
　予め設定された時間帯ごとに当該時間帯に前記第２の個別タイミングが含まれる水素ステーションにおける前記水素ガスの前記在庫量を入力し、時間帯ごとに、当該時間帯において前記在庫量の少ない順に前記複数の水素ステーションの識別情報をソート処理するソート処理部と、
　前記時間帯ごとに前記ソート処理された前記複数の水素ステーションの識別情報と各水素ステーションの在庫量のデータを出力する出力部と、
　を備えたことを特徴とする水素ガス在庫量取得装置。
　燃料電池自動車（ＦＣＶ：Ｆｕｅｌ　Ｃｅｌｌ　Ｖｅｈｉｃｌｅ）に水素ガスを供給するオフサイト式の複数の水素ステーションにそれぞれ少なくとも１つずつ配置され、前記複数の水素ステーションに１つずつ予め設定された複数の第１の個別タイミングのうち当該水素ステーションに設定された第１の個別タイミングにて当該水素ステーションに配置された複数の計器が計測する複数のパラメータのデータから前記複数のパラメータをサンプリングし、サンプリングされた複数のパラメータのログデータを作成する、ネットワークに接続可能な複数のクライアント端末と、
　データセンター内に配置され、前記複数のクライアント端末から、各水素ステーションにおいてそれぞれ第１の個別タイミングにて前記複数の計器からサンプリングされた複数のパラメータのログデータを当該水素ステーションの識別情報と共に、ネットワークを介して、入力するデータ入力部と、
　前記データセンター内に配置され、前記水素ステーション毎に、入力された前記複数のパラメータのログデータを用いて、前記複数の水素ステーションに１つずつ予め設定された複数の第２の個別タイミングのうち、当該水素ステーションに予め設定された第２の個別タイミングでの水素ガスの在庫量を演算する在庫量演算部と、
　前記データセンター内に配置され、予め設定された時間帯ごとに当該時間帯に前記第２の個別タイミングが含まれる水素ステーションにおける前記水素ガスの前記在庫量を入力し、時間帯ごとに、当該時間帯において前記在庫量の少ない順に前記複数の水素ステーションの識別情報をソート処理するソート処理部と、
　前記データセンターから前記ネットワークを介して前記時間帯ごとに前記ソート処理された前記複数の水素ステーションの識別情報と各水素ステーションの在庫量のデータとを入力し、前記時間帯ごとに前記ソート処理された前記複数の水素ステーションの識別情報を前記在庫量に関連させて出力するサーバ装置と、
　を備えたことを特徴とする水素ガス在庫量取得システム。