WO2020137596A1 - サーバ装置、情報処理装置及びプログラム - Google Patents

サーバ装置、情報処理装置及びプログラム Download PDF

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WO2020137596A1
WO2020137596A1 PCT/JP2019/048782 JP2019048782W WO2020137596A1 WO 2020137596 A1 WO2020137596 A1 WO 2020137596A1 JP 2019048782 W JP2019048782 W JP 2019048782W WO 2020137596 A1 WO2020137596 A1 WO 2020137596A1
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WO
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health
subject
index
social
current
Prior art date
Application number
PCT/JP2019/048782
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English (en)
French (fr)
Inventor
正信 亀ヶ谷
英一 西根
Original Assignee
Ｓｏｃｉａｌ Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ Ｄｅｓｉｇｎ株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ｓｏｃｉａｌ Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ Ｄｅｓｉｇｎ株式会社 filed Critical Ｓｏｃｉａｌ Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ Ｄｅｓｉｇｎ株式会社
Publication of WO2020137596A1 publication Critical patent/WO2020137596A1/ja

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    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Definitions

  • the present invention relates to a server device, an information processing device, and a program for estimating the health degree of a subject.
  • WHO World Health Organization
  • health should not only be considered in terms of physical aspects, but also in terms of mental and social aspects.
  • general health level we take into consideration the three aspects of physical health, mental health, and social health in a comprehensive manner, and that the stage from health to disease can be measured steplessly. At present, there is no established method for estimating reliable total health.
  • the purpose is to improve the reliability of the method for estimating the overall health of a subject.
  • the server device influences the calculation processing of the degree of health in objective data regarding the physical health of the subject, response data to the questionnaire regarding the physical health of the subject, and responses to the questionnaire regarding the physical health.
  • the personality tendency data of the subject and the living environment data regarding the social health of the subject are used.
  • the objective index, the response index, and the personality tendency index regarding physical health are obtained. You can get an objective index about mental health, an answer index, a personality tendency index, and a living environment index. You can get an objective index about social health, an answer index, a personality tendency index, and a living environment index.
  • the response index is corrected according to the personality tendency index regarding mental health. Calculate the current mental health level based on the corrected mental health response index and the objective mental health index. With regard to mental health, the calculated mental health is corrected according to the living environment index related to mental health.
  • the current degree of social health is calculated based on the corrected response index for social health and the objective index for social health. Further, like the mental health calculation, the calculated current social health is corrected according to the living environment index related to social health.
  • FIG. 1 is an overall configuration diagram of a system including a server device according to the present embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram of the server device of FIG.
  • FIG. 3 is a diagram showing a health degree calculation processing procedure according to the present embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram showing a calculation processing procedure of the “current physical health degree” of FIG.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of objective data used in steps S1, S2 and S3 of FIG.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of a tabulation table of answer results of the questionnaire regarding physical health, which is tabulated in steps S13 and S15 of FIG.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of a questionnaire screen displayed on the information terminal of FIG. 1 regarding subjective symptoms related to physical health.
  • FIG. 1 is an overall configuration diagram of a system including a server device according to the present embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram of the server device of FIG.
  • FIG. 3 is a diagram showing a health degree calculation processing procedure according
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of a questionnaire screen regarding a personality related to physical health, which is displayed on the information terminal of FIG.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of various conversion tables used for quantification in each step of FIG.
  • FIG. 10 is a diagram showing a calculation processing procedure of the “current mental health level” of FIG.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of a tabulation table of answer results of the questionnaire regarding mental health, which is tabulated in steps S22, S24, S26 of FIG.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of a questionnaire screen displayed on the information terminal of FIG. 1 regarding subjective symptoms related to mental health.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of a questionnaire screen for personality regarding mental health, which is displayed on the information terminal of FIG. FIG.
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of a questionnaire screen regarding a living environment relating to mental health, which is displayed on the information terminal of FIG.
  • FIG. 15 is a diagram showing an example of various conversion tables used for quantification in each step of FIG.
  • FIG. 16 is a diagram showing a calculation processing procedure of the “current social health degree” of FIG.
  • FIG. 17 is a diagram showing an example of a tabulation table of the response results of the questionnaire regarding social health, which is tabulated in steps S32, S34, S36 of FIG. 18 is a diagram showing an example of a questionnaire screen displayed on the information terminal of FIG. 1 regarding subjective symptoms related to social health.
  • FIG. 19 is a diagram showing an example of a questionnaire screen regarding a personality related to social health, which is displayed on the information terminal of FIG.
  • FIG. 20 is a diagram showing an example of a questionnaire screen regarding a living environment related to social health, which is displayed on the information terminal of FIG.
  • FIG. 21 is a diagram showing an example of various conversion calculation tables used for quantification in each step of FIG.
  • FIG. 22 is a diagram showing a calculation processing procedure of “the ideal overall health for presentation” in FIG.
  • FIG. 23 is a diagram showing an example of a tabulation table of satisfaction with respect to physical health, mental health, social health, and overall health used in step S5 of FIG.
  • FIG. 24 is a diagram showing an example of a questionnaire screen displayed on the information terminal of FIG. 1 for satisfaction with the current physical health, the current mental health, the current social health, and the current overall health. is there.
  • FIG. 21 is a diagram showing an example of various conversion calculation tables used for quantification in each step of FIG.
  • FIG. 22 is a diagram showing a calculation processing procedure of “the ideal overall health for presentation” in FIG.
  • FIG. 23 is a diagram showing an example of a
  • FIG. 25 is a diagram showing an example of a tabulation table of the questionnaire regarding the tendency of cognitive characteristics for determining the weighting factor used in the calculation process of the “ideal overall health for presentation” in step S5 of FIG.
  • FIG. 26 is a diagram showing an example of a questionnaire screen regarding the tendency of cognitive characteristics, which is displayed on the information terminal of FIG.
  • FIG. 27 is a diagram showing an example of various conversion tables used for determining the weighting coefficient relating to the cognitive characteristic tendency from the questionnaire response result of FIG.
  • FIG. 28 is a diagram showing the calculation results of the current total health level and the ideal total health level in step S5 of FIG.
  • FIG. 29 is a diagram showing a display example of the current total health level and the ideal total health level calculated in step S5 of FIG.
  • a server device As shown in FIG. 1, a portable information terminal 20 (hereinafter, referred to as a smart phone or the like) possessed by a subject is provided for a server device 10 (hereinafter, referred to as a health degree estimation server device 10) for estimating the health degree of the subject (Hereinafter simply referred to as the information terminal 20) is connected via a network line 90 such as the Internet so that data can be transmitted and received between them.
  • a network line 90 such as the Internet
  • Various health questionnaire data are provided from the health degree estimation server device 10 to the information terminal 20.
  • the information terminal 20 displays various questionnaire screens for collecting the subjective data of the subject necessary for estimating the health level.
  • the health degree estimation server device 10 is provided with the answer result to the questionnaire, objective data relating to physical health, objective data relating to mental health, and objective data relating to social health. Thereby, the health degree estimation server device 10 estimates the present total health degree and the ideal total health degree of the subject based on various data provided from the information terminal 20, and the estimation result is used as the information terminal 20. To provide.
  • a device for collecting objective data relating to the physical health of the subject such as a weight scale 40 is connected to the information terminal 20.
  • the weight data of the subject measured by the weight scale 40 is transmitted to the health degree estimation server device 10 via the information terminal 20.
  • heart rate data, blood pressure data, and the like may be used as the objective data relating to the physical health of the subject.
  • the information terminal 20 is connected to a device such as an emotion sensor 50 that collects objective data relating to the mental health of the subject.
  • the emotion sensor 50 is, for example, a wristwatch type, and collects the amount of sweat and heart rate of the subject.
  • the sweat rate data and the heart rate data of the subject collected by the emotion sensor 50 are transmitted to the emotion estimation server device 80 via the information terminal 20.
  • the emotion estimation server device 80 digitizes the mental health state of the subject into an emotional value based on the received sweating rate data and heart rate data of the subject, and returns data regarding the emotional value to the information terminal 20. To do.
  • the information terminal 20 transmits data regarding the emotion value estimated by the emotion estimation server device 80 to the health degree estimation server device 10.
  • the data of the subject used for the quantification is not limited to the above, as long as the degree of mental health of the subject can be quantified.
  • the voice state of the subject may be digitized into an emotional value based on the voice data of the subject collected by the microphone equipped in the information terminal 20.
  • the facial expression of the subject may be digitized into an emotional value based on the face image data of the subject collected by the camera equipped in the information terminal 20.
  • the health degree estimation server device 10 has a processor 11. Each device is connected to the processor 11 via a data/control bus 19.
  • the processor 11 is composed of, for example, a CPU (Central Processing Unit) and a GPU (Graphics Processing Unit).
  • the processor 11 executes various programs stored in the memory 13 to realize various processing functions.
  • the memory 13 functions as a main memory, a work area, etc. of the processor 11.
  • the processor 11 implements various functions by loading a program or the like required for executing the processing from the storage device 17 including an HDD, SSID, ROM, etc. into the memory 13 and executing the loaded program.
  • the storage device 17 stores the following data in addition to a BIOS (Basic Input Output System) executed by the processor 11 and an operating system program.
  • BIOS Basic Input Output System
  • the storage device 17 stores data of an ideal comprehensive health degree estimation program. Further, the storage device 17 stores various conversion table data used in the process of estimating the ideal overall health. Further, the storage device 17 stores subjective data, personality tendency data, and living environment (life stage) of the subject relating to physical health, mental health, and social health, which is an estimation source of the current overall health. The questionnaire data for collecting the data and the response data of the subject to the questionnaire are stored. In addition, the storage device 17 stores questionnaire data regarding the degree of satisfaction with respect to each current health degree and answer data of the subject to the questionnaire. Further, the storage device 17 is used in a calculation process for estimating an ideal total health level for presentation from an ideal physical health level, an ideal mental health level, and an ideal social health level.
  • the questionnaire data relating to the direct sensitivity and the logic degree (cognitive characteristic tendency) of the subject and the response data of the subject to the questionnaire are stored. Further, the storage device 17 stores objective data of the subject relating to physical health, mental health, and social health, which is an estimation source of the current comprehensive health level.
  • the communication device 15 controls communication with the external information terminal 20 via the network line 90.
  • the communication device 15 transmits various questionnaire data stored in the storage device 17 to the information terminal 20 and receives answer data for the questionnaire from the information terminal 20.
  • FIG. 3 shows an outline procedure of an ideal overall health level estimation process.
  • the current physical health, current mental health, and current social health are calculated based on various data provided by the subject.
  • a current comprehensive health level is calculated based on the calculated current physical health level, current mental health level, and current social health level.
  • the ideal overall health is calculated based on the calculated current overall health.
  • the current physical health is the objective physical health (objective index for physical health), the subjective physical health (response index for physical health), and the physical health. It is calculated based on a personality index related to health (a personality tendency index related to physical health) (S1).
  • the current mental health level is an objective mental health level (objective index regarding mental health), a subjective mental health level (answer index regarding mental health), and a personality index related to mental health. It is calculated based on the (personal tendency index relating to mental health) and the environmental index relating to mental health (living environment index relating to mental health) (S2).
  • the current social health level is an objective social health level (objective index regarding social health), a subjective social health level (answer index regarding social health), and a personality index related to social health. It is calculated based on the (personal tendency index relating to social health) and the environmental index relating to social health (living environment index relating to social health) (S3).
  • the current overall health level is calculated based on the current physical health level (S1), the current mental health level (S2), and the current social health level (S3) (S4).
  • the ideal overall health degree for presentation to the examinee is the present comprehensive health degree of the examinee and the satisfaction degree of the examinee with respect to the present comprehensive health degree, and the examinee.
  • Current physical health and satisfaction of the subject with respect to the current physical health, subject's current mental health and satisfaction with the current mental health, and subject It is calculated based on the examiner's current degree of social health and the degree of satisfaction of the subject with respect to the present degree of social health, and a weighting coefficient (weight) according to the tendency of the subject's cognitive characteristics (S5). ..
  • the health degree estimation server device 10 receives data regarding the subject's sex, age, height, and weight as objective data necessary for estimating an objective physical health degree. It is stored in association with the examiner ID.
  • the health degree estimation server device 10 responds to a questionnaire about subjective symptoms related to physical health as subjective data necessary for estimating subjective physical health degree. Is stored in association with the subject ID.
  • the answer data is input by the subject via the questionnaire screen for subjective symptoms related to physical health displayed on the information terminal 20.
  • the questionnaire regarding subjective symptoms related to physical health includes the symptoms actually appearing physically, for example, questionnaire items such as “gastrointestinal upset”.
  • the subject inputs the answer value for the questionnaire item in the answer field according to the answer method described in the legend. For example, the subject enters “5” in the answer field when “seriously distressed” for the questionnaire item “gastrointestinal upset” and “1” when “not at all distressed”. input.
  • the health degree estimation server device 10 shows the personality tendency data regarding the personality related to the physical health as the personality tendency data necessary for estimating the personality index of the subject related to the physical health.
  • Answer data to the questionnaire is stored in association with the subject ID.
  • the personality tendency data is input by the subject through the questionnaire screen regarding the personality related to physical health displayed on the information terminal 20.
  • Personalities related to physical health are divided into "nervousness" and "detailedness”.
  • the questionnaire regarding the personality related to physical health includes a plurality of questionnaire items regarding the personality “nervousness” and a plurality of questionnaire items regarding the personality “detailedness”.
  • the questionnaire items regarding the personality "nervousness” include questionnaire items such as "I feel concerned and easily distracted”.
  • the plurality of questionnaire items related to the personality “detail level” include questionnaire items such as “focus on details”.
  • the subject inputs the answer value for the questionnaire item in the answer field according to the answer method described in the legend provided for each questionnaire item.
  • the current procedure for estimating the physical health will be described with reference to FIGS. 4 and 9.
  • the current physical health is calculated based on the personality index as an objective physical health, a subjective physical health, and a correction coefficient for correcting the subjective physical health.
  • an objective physical health level is calculated.
  • Objective physical health is calculated based on objective data regarding physical health.
  • the BMI Body Mass Index
  • BMI Body Mass Index
  • the calculated BMI is converted (quantified) into an objective physical health level using the conversion table shown in FIG. 9B (S12).
  • the storage device 17 stores a plurality of conversion tables for each sex and each age.
  • the conversion table used for the conversion process in step S12 is selected from a plurality of conversion tables based on the subject's sex and age.
  • Subjective physical health is calculated based on the response data.
  • the response data to the questionnaire regarding subjective symptoms related to physical health are aggregated (S13).
  • numerical values are assigned to response data according to a predetermined rule. For example, the numerical value "5" is assigned to the reply data "5", and the numerical value "1" is assigned to the reply data "1".
  • the assigned numerical values are totaled, and the totalized value is converted (quantified) into a percentile value representing subjective physical health using the percentile shown in FIG. 9C (S14).
  • the personality index is calculated.
  • the personality index is calculated based on personality trend data related to physical health. Specifically, as personality tendency data relating to physical health, response data to a questionnaire relating to personality relating to physical health is aggregated (S15). Similar to the subjective physical health, this aggregation process assigns numerical values to the response data according to a predetermined rule. The assigned numerical values are totaled, and the totalized value is converted into a personality index (S16). More specifically, the response data to the questionnaire relating to the personality “nervousness” is aggregated, and the aggregated value is converted into a percentile value representing the nervousness index using the percentile shown in FIG. 9D.
  • the response data to the questionnaire relating to the personality “detailed degree” is aggregated, and the aggregated value is converted into a percentile value representing a detail degree index using the percentile shown in FIG. 9(e). Then, the summed value obtained by summing the percentile value representing the nervousness index and the percentile value representing the detail index is converted into a personality index using the conversion table shown in FIG.
  • the current physical health is calculated.
  • the current calculation formula of physical health can be expressed by the formula (1).
  • Current physical health ⁇ (objective physical health) + (Subjective physical health) x (personality index) ⁇ /2...(1) That is, the subjective physical health obtained in step S14 is corrected by the personality index obtained in step S16, and the corrected subjective physical health obtained in step S12 and the objective physical health obtained in step S12 are corrected.
  • the current physical health can be estimated by adding up the health levels and taking the average.
  • the estimated current physical health level is digitized into a percentile value using the percentile shown in FIG. 9A (S17).
  • the current estimation process of physical health uses objective physical health and subjective physical health.
  • the objective physical health level is calculated based on objective data measured by measuring instruments such as a weight scale and a height gauge.
  • the subjective physical health level is calculated based on the response data of the subject to the questionnaire regarding subjective symptoms related to physical health. For example, in actual daily life, there may be a case where the numerical value of the measuring instrument does not appear, but the physical condition is uncomfortable as a subjective symptom, or there is a case in which the numerical value of the measuring instrument does not appear even though it does not appear as a subjective symptom.
  • the physical health is estimated only by the subjective symptom or the numerical value of the measuring device, either one of the above two cases is estimated as healthy.
  • the formula (1) As in the present embodiment, it is possible to estimate the physical health degree in consideration of the subjective symptom and the numerical value of the measuring device. That is, the reliability of the current physical health calculated using the equation (1) is higher than the current physical health calculated from only the objective physical health or the subjective physical health. High.
  • Another feature of the current estimation process of physical health is that the subjective physical health is corrected by the subject's personality index.
  • the objective physical health based on objective data does not change according to the personality tendency of the subject, but the subjective physical health based on the questionnaire results is the subjective physical health of the subject. It changes depending on the tendency. This is because the personality of the subject affects the answers to the questionnaire regarding physical health. For example, if the subject has a nervous personality, there is a possibility that he/she may make a severe judgment and respond to the subjective symptoms. May be answered.
  • the subjective physical health with the subject's personality index it is possible to eliminate or reduce the personality tendency of the subject, which influences the response to the questionnaire. That is, the reliability of the current physical health calculated using the equation (1) is higher than that when the correction using the personality index of the subject is not performed.
  • the subject actually answered not only the objective data of the subject but also various types of questionnaires such as the subjective symptoms and personality of the subject. Since the answer data is taken into consideration, the degree of satisfaction of the subject with respect to the current physical health level estimated using the equation (1) is high. That is, it can be said that the current estimation process of physical health is highly reliable in terms of the satisfaction level of the subject.
  • the health degree estimation server device 10 includes, as the subjective data necessary for estimating the subjective mental health degree, the answer data to the questionnaire relating to the mental health. It is stored in association with the ID.
  • the answer data is input by the subject through the questionnaire screen relating to mental health displayed on the information terminal 20.
  • the questionnaire relating to mental health includes a questionnaire item such as “not taking much rest”.
  • the subject inputs the answer value for the questionnaire item in the answer field according to the answer method described in the legend. For example, the subject enters "5" in the answer field if "I am seriously annoyed” in response to the questionnaire item "I do not take much rest", and if "I am not annoyed at all” Enter "1".
  • the health degree estimation server device 10 indicates the personality related to mental health as personality tendency data necessary for estimating the personality index of the subject related to mental health.
  • Answer data to the questionnaire is stored in association with the subject ID.
  • the personality tendency data is input by the subject through the questionnaire screen regarding the personality related to mental health displayed on the information terminal 20.
  • Personalities related to mental health are divided into "emotion perception" and "self-efficacy”.
  • the questionnaire includes a plurality of questionnaire items regarding the personality “emotion perception” and a plurality of questionnaire items regarding the personality “self-efficacy”.
  • the plurality of questionnaire items regarding the personality “emotion detection” include a questionnaire item such as “I know how I feel when I am emotional”.
  • the multiple questionnaire items related to the personality "self-efficacy” include questionnaire items such as "I can clearly say yes or no by understanding my ability.”
  • the subject inputs the answer value for the questionnaire item in the answer field according to the answer method described in the legend.
  • the health degree estimation server device 10 indicates the living environment related to mental health as living environment data necessary for estimating the living environment index of the subject related to mental health.
  • Answer data for the questionnaire is stored in association with the subject ID.
  • the living environment data is input by the subject through the questionnaire screen regarding the living environment related to mental health displayed on the information terminal 20.
  • a plurality of questionnaire items regarding the living environment related to mental health include, for example, “What is your situation about your income source?”. For example, for the questionnaire item "What is your situation about your income source?", "No income” is "3”, “Unstable” is "2”, “Stable income” It is configured to input "1" in the answer field.
  • the current mental health is the objective mental health, the subjective mental health, the personality index as a correction coefficient for correcting the subjective mental health, and the current mental health. It is calculated based on the living environment index as a correction coefficient for correction.
  • an objective mental health level is calculated.
  • Objective mental health is calculated based on objective data regarding mental health. Specifically, the emotional value of the subject is converted into a percentile value representing an objective mental health level using the percentile shown in FIG. 15(b) (S21).
  • the subjective mental health level is calculated.
  • the subjective mental health level is calculated based on the response data. Specifically, the response data to the questionnaire relating to mental health is totaled (S22).
  • numerical values are assigned to the response data according to a predetermined rule. For example, the numerical value "5" is assigned to the reply data "5", and the numerical value "1" is assigned to the reply data "1".
  • the assigned numerical values are totaled, and the totalized value is converted into a percentile value indicating a subjective mental health level using the percentile shown in FIG. 15C (S23).
  • the personality index is calculated.
  • the personality index is calculated based on personality trend data regarding the mental health of the subject.
  • the response data to the questionnaire regarding the personality related to mental health is aggregated (S24). Similar to the subjective mental health level, this aggregation process assigns numerical values to the response data according to a predetermined rule. The assigned numerical values are totaled, and the totaled value is converted into a personality index (S25). More specifically, the response data to the questionnaire relating to the personality “emotion perception” is aggregated, and the aggregated value is converted into a percentile value representing an emotion perception index using the percentile shown in FIG.
  • the response data to the questionnaire relating to the personality "self-efficacy” is aggregated, and the aggregated value is converted into a percentile value representing the self-efficacy index using the percentile shown in FIG. 15(e). Then, the total value obtained by adding the percentile value representing the emotional perception index and the percentile value representing the self-efficacy index is converted into a personality index using the conversion table shown in FIG.
  • the living environment index related to mental health is calculated based on the living environment data related to the mental health of the subject. Specifically, the response data to the questionnaire regarding the living environment related to mental health is totaled (S26). Similar to the subjective mental health level, this aggregation process assigns numerical values to the response data according to a predetermined rule. The assigned numerical values are totaled, and the totalized value is converted into a percentile value representing a living environment index related to mental health using the percentile shown in FIG. 15(g) (S27).
  • the current mental health is the objective mental health, the subjective mental health, the personality index of the subject regarding mental health, and the living environment index of the subject regarding mental health. Calculated based on
  • the current calculation formula of mental health can be expressed by the formula (2).
  • Current mental health level ⁇ (objective mental health level) + (Subjective mental health) x (Personal health index for mental health) ⁇ /2 ⁇ (Living environment index related to mental health) (2) That is, the subjective mental health obtained in step S23 is corrected by the personality index relating to mental health obtained in step S25, and the corrected subjective mental health is obtained and the objective view obtained in step S21.
  • the current mental health can be estimated by adding the average mental health and the average. Further, the current degree of mental health is corrected by the living environment index relating to mental health obtained in step S27.
  • the corrected current physical health is digitized into a percentile value using the percentile shown in FIG. 15(a) (S27).
  • the current mental health level estimation process has the same characteristics as the current physical health level estimation process. That is, one feature of the current mental health level estimation process is that the objective mental health level and the subjective mental health level are used in the current mental health level estimation process. For example, in actual daily life, the sensor device does not appear as a numerical value of the measuring instrument but is actually mentally tired, or the sensory device is not mentally tired due to the fact that the sense of tension is actually continuing. The measured value of may be mentally tired. Even in such a case, by using the formula (2), it is possible to estimate the mental health level in which the sense of the subject and the measurement value of the sensor device are taken into consideration, and only the sense of the subject is detected. Alternatively, the reliability is higher than the current mental health level calculated from only the measurement value of the sensor device.
  • Another feature of the current mental health level estimation process is that the subjective mental health level is corrected by the subject's personality index. For example, if the subject does not understand his/her own emotions well, there is a possibility that he/she has not properly judged and answered the actual mental health level. In this way, since the personality tendency of the subject influences the response to the questionnaire regarding mental health, the subjective mental health level based on the result of the questionnaire changes depending on the personality tendency of the subject. I will end up. However, by using the formula (2), the subjective mental health is corrected by the personality index of the subject, so that the personality tendency of the subject affecting the answer to the questionnaire is eliminated or It can be reduced. That is, the reliability of the current mental health level calculated using the equation (2) is higher than that in the case where the correction using the personality index of the subject is not performed.
  • Another feature of the current mental health level estimation process is that the calculated current mental health level is corrected by the living environment index of the subject. This feature is not present in the current process of estimating physical health. For example, assume that there are two subjects with the same current mental health before correction. On the other hand, subject A, whose income source is unstable, is single and does not need parental care. On the other hand, the examinee B has an unstable income source, has two children, and needs parental care. In such a case, the examinee B is more responsible for the child and the parent than the examinee A, and has a large mental burden. Therefore, even if the current mental health level before correction is the same, the subject B should have a larger mental burden than the subject A, so that the present mental health of the subject B is high.
  • the degree should be corrected to be lower than the current mental health of subject A.
  • the living environment (life stage) of the subject can also be considered by correcting the calculated present mental health level with the living environment index of the subject as in Expression (2). That is, the reliability of the current mental health level calculated by using the formula (2) is higher than that when the living environment index of the subject is not used.
  • the current mental health level estimation process is similar to the current physical health level estimation process described above, and includes not only the subject's objective data but also the subject's current situation, personality, and lifestyle. Since the response data that the subject actually answered to various types of questionnaires such as the environment are taken into consideration, the subject's satisfaction with the current mental health level estimated using Equation (2) is considered. The degree is high. That is, it can be said that the current mental health degree estimation process is highly reliable in terms of the satisfaction level of the subject.
  • the health degree estimation server device 10 includes data regarding the number of SNS (Social Networking Service) replies of a subject as objective data necessary for estimating an objective social health degree. It is stored in association with the subject ID.
  • the SNS reply number data is calculated according to the posting frequency of the SNS and the writing frequency of the reply. It may be the number of times the subject responds to a third-party message.
  • the objective data relating to the social health degree of the subject the number of emails of the subject, the chat use time of the subject, the number of friends on the Internet, and the like may be used.
  • the health degree estimation server device 10 has response data to a questionnaire relating to social health as the subjective data necessary for estimating the subjective social health degree. It is stored in association with the ID.
  • the answer data is input by the subject via the questionnaire screen relating to social health displayed on the information terminal 20.
  • the questionnaire relating to social health includes a questionnaire item such as “no one can consult”.
  • the subject inputs the answer value for the questionnaire item in the answer field according to the answer method described in the legend. For example, the subject enters "5" in the answer field if he/she is seriously concerned, and if he/she is satisfied and there is no problem, in response to the questionnaire item "No one can consult.” Enter "1".
  • the health degree estimation server device 10 indicates the personality tendency data regarding the personality tendency of the subject as the personality tendency data necessary for estimating the personality index of the subject relating to the social health. Answer data to the questionnaire is stored in association with the subject ID.
  • the personality tendency data related to social health is input by the subject through the questionnaire screen regarding the personality related to social health displayed on the information terminal 20. As shown in FIG. 19, personalities related to social health are divided into “personal relationships” and “group guidance”.
  • the questionnaire about the personality related to social health includes a plurality of questionnaire items regarding the personality “personal communication” and a plurality of questionnaire items regarding the personality “group instruction”.
  • the questionnaire about the personality "Personal Relationship” includes questionnaire items such as "I can work with people who are not good at it.”
  • the questionnaire related to the personality "group instruction" includes questionnaire items such as "can pull everyone”. The subject inputs the answer value for the questionnaire item in the answer field according to the answer method described in the legend.
  • the health degree estimation server device 10 indicates the living environment related to social health as living environment data necessary for estimating the living environment index of the subject related to social health. Answer data for the questionnaire is stored in association with the subject ID.
  • the living environment data is input by the subject through the questionnaire screen regarding the living environment related to social health displayed on the information terminal 20.
  • the questionnaire about the living environment related to social health includes a questionnaire item such as "Are you married?" For example, the examinee inputs "3" for "married” and “1" for "unmarried” in response to the questionnaire item "Are you married?"
  • the current social health is the objective social health, the subjective social health, the personality index as a correction coefficient for correcting the subjective social health, and the current social health. It is calculated based on the living environment index as a correction coefficient for correction.
  • the objective degree of social health is calculated.
  • Objective social health is calculated based on objective data on social health. Specifically, the number of SNS responses (evaluation value) of the subject is converted into a percentile value representing objective social health using the percentile shown in FIG. 21(b) (S31).
  • the subjective social health is calculated.
  • the subjective degree of social health is calculated based on the response data to the questionnaire regarding social health. Specifically, the response data to the questionnaire relating to social health is totaled (S32).
  • numerical values are assigned to the response data according to a predetermined rule. For example, the numerical value "5" is assigned to the reply data "5", and the numerical value "1" is assigned to the reply data "1".
  • the assigned numerical values are totaled, and the totalized value is converted into a percentile value representing subjective social health using the percentile shown in FIG. 21C (S33).
  • the personality index is calculated.
  • the personality index is calculated based on personality trend data regarding the social health of the subject.
  • the response data to the questionnaire regarding the personality related to social health is totaled (S34). Similar to subjective social health, this aggregation process assigns numerical values to response data according to a predetermined rule. The assigned numerical values are totaled and the totalized value is converted into a personality index (S35). More specifically, the response data to the questionnaire relating to the personality “personalization” is aggregated, and the aggregated value is converted into a percentile value representing a personality index using the percentile shown in FIG.
  • the response data to the questionnaire relating to the personality “group instruction” is aggregated, and the aggregated value is converted into a percentile value representing a group instruction index using the percentile shown in FIG. Then, the percentile value representing the personalization index and the percentile value representing the collective leadership index are added together, and the combined value is converted into a personality index using the conversion table shown in FIG. 21(f).
  • the living environment index is calculated.
  • the living environment index relating to social health is calculated based on living environment data relating to the social health of the subject.
  • the response data to the questionnaire regarding the living environment related to social health is totaled (S36). Similar to subjective social health, this aggregation process assigns numerical values to response data according to a predetermined rule. The assigned numerical values are totaled, and the totalized value is converted into a percentile value representing a living environment index related to social health using the percentile shown in FIG. 21(g) (S37).
  • the current social health index is the objective social health index, the subjective social health index, the personality index of the subject regarding social health, and the living environment index of the subject regarding social health. Calculated based on
  • the current calculation formula of social health can be expressed by the formula (3).
  • Current social health level ⁇ (objective social health level) + (Subjective social health) x (Personality index for social health) ⁇ /2 ⁇ (Living environment index related to social health) (3) That is, the subjective social health obtained in step S33 is corrected by the personality index relating to social health obtained in step S35, and the corrected subjective social health and the objective obtained in step S31 are corrected.
  • the current social health can be estimated by summing the average social health and the average. Further, the current degree of social health is corrected by the living environment index related to social health obtained in step S37.
  • the corrected current physical health level is digitized into a percentile value using the percentile shown in FIG. 21(a) (S27).
  • the current process of estimating social health has the same characteristics as the process of estimating current mental health. That is, one feature of the current process of estimating the social health is that the process of estimating the current social health uses the objective social health and the subjective social health. For example, in the actual daily life, the SNS is rarely used, but in reality, it is actively engaged in various social communities, or the SNS is frequently used. You may not be involved in various social communities at all. Even in such a case, by using the equation (3), it is possible to estimate the social health degree in consideration of the virtual social activity on the Internet and the actual social activity, It is possible to obtain a reliable current social health level as compared with the case of evaluating only the virtual social activity or the actual social activity.
  • the subjective social health level is corrected by the subject's personality index. For example, if the subject is originally not good at interpersonal relationships or if he/she is not good at taking leadership, there is a possibility that he/she may passively answer the questionnaire. In this way, since the personality tendency of the subject influences the response to the questionnaire regarding social health, the subjective social health level based on the response results of the questionnaire varies depending on the personality tendency of the subject. I will end up. However, by using the formula (3), the subjective social health is corrected by the personality index of the subject, so that the personality tendency of the subject affecting the answer to the questionnaire is eliminated or It can be reduced. That is, the reliability of the current degree of social health calculated using the formula (3) is higher than that when the correction using the personality index of the subject is not performed.
  • Another feature of the current social health level estimation process is that the calculated current social health level is corrected by the living environment index of the subject. This feature is not present in the current process of estimating physical health. For example, assume that there are two subjects with the same current social health before correction. Subject A, on the other hand, is married and given a clear role in the social community. Subject B, on the other hand, is single and has no role in the social community. In such a case, the subject A is more satisfied with the social desire to belong than the subject B. Therefore, even if the current social health level before correction is the same, the current social health level of the subject A is higher than the current social health level of the subject B, and is healthy. Should be corrected.
  • the living environment of the subject By correcting the calculated current social health degree with the living environment index of the subject as in the formula (3), the living environment of the subject can also be considered. That is, the reliability of the current social health level calculated by using the formula (3) is higher than that when the living environment index of the subject is not used.
  • the current social health level estimation process is similar to the current physical health level and mental health level estimation process already described, and it is not only the objective data of the subject but also the current state of the subject. Since we consider the response data that the subjects actually answered to various types of questionnaires such as the situation, personality, and living environment, the current social health estimated using Equation (3) The patient's satisfaction level is high. That is, it can be said that the present estimation process of social health is highly reliable in terms of the satisfaction level of the subject.
  • the health degree estimation server device 10 has a satisfaction degree for the current physical health degree, a satisfaction degree for the current mental health degree, a satisfaction degree for the current social health degree, and a current total degree.
  • Data regarding the degree of satisfaction with the health level is stored in association with the subject ID.
  • Data regarding the degree of satisfaction with respect to each degree of health is input by the subject via the questionnaire screen regarding the degree of satisfaction displayed on the information terminal 20.
  • the questionnaire screen regarding the degree of satisfaction displays a plurality of questionnaire items for asking the subject to answer the degree of satisfaction for each health level with a numerical value between 0 and 100. The subject inputs the degree of satisfaction with each health level in the answer field.
  • the health degree estimation server device 10 stores the cognitive characteristic tendency data of the subject as the cognitive characteristic tendency data necessary for estimating the weight (weighting coefficient) according to the cognitive characteristic tendency of the subject. Answer data to the questionnaire about cognitive characteristics is stored in association with the subject ID.
  • the cognitive characteristic tendency data of the subject is input by the subject via the questionnaire screen regarding the cognitive characteristic tendency displayed on the information terminal 20.
  • the cognitive characteristic tendency is divided into "direct sensitivity” and "logic”.
  • the questionnaire regarding the tendency of cognitive characteristics includes a plurality of questionnaire items regarding “direct sensitivity” and a plurality of questionnaire items regarding “logic degree”.
  • the plurality of questionnaire items regarding “direct sensitivity” include a questionnaire item such as “emphasize intuition when making a decision”.
  • the plurality of questionnaire items related to the “logic degree” include questionnaire items such as “most of decision making is performed based on strict analysis”.
  • the subject selects an object corresponding to the answer value for the questionnaire item.
  • the next questionnaire item is displayed according to the click of the “Next” button by the subject.
  • the ideal overall health for presentation is the satisfaction with the current physical health and the current physical health, the satisfaction with the current mental health and the current mental health, and the current social It is calculated based on the degree of satisfaction with the degree of health and the current degree of social health, and the degree of satisfaction with the current degree of overall health and the degree of current overall health.
  • the overall health level is given by three-dimensional coordinates with the physical health level, the mental health level and the social health level as axes. For example, when the current physical health is “68”, the current mental health is “72”, and the current social health is “52”, the current overall health is “(68, 72, 52)”. Therefore, the current total health level is calculated based on the current physical health level, the current mental health level, and the current social health level calculated by the equations (1) to (3) described above. It
  • the ideal first overall health level is calculated.
  • the ideal first overall health level is calculated by multiplying the current overall health level by the reciprocal of an index corresponding to the degree of satisfaction with the current overall health level (S51). For example, if the current total health level is “(68, 72, 52)” and the satisfaction level for the current total health level is “80 points”, the reciprocal of the index “80/100” according to the satisfaction level “80 points” It is possible to calculate the ideal first total health level “(85, 80, 65)” by multiplying the current total health level “(68, 72, 52)” by “100/80”.
  • the ideal second overall health level is calculated (S52 to S55).
  • the ideal second comprehensive health level is calculated based on the ideal physical health level, the ideal mental health level, and the ideal social health level.
  • the ideal physical health is calculated by multiplying the current physical health by the reciprocal of an index corresponding to the degree of satisfaction with the current physical health (S52).
  • the ideal mental health level is calculated by multiplying the current mental health level by the reciprocal of an index corresponding to the degree of satisfaction with the current mental health level (S53).
  • the ideal degree of social health is calculated by multiplying the current degree of social health by the reciprocal of an index corresponding to the degree of satisfaction with the current degree of social health (S54).
  • the calculation process of each ideal health degree in steps S52 to S54 is the same as the calculation process described in step S51.
  • the ideal second overall health level is obtained by replacing the ideal physical health level, the ideal mental health level, and the ideal social health level obtained in steps S52 to S54 with three-dimensional coordinates (S55). ). For example, when the ideal physical health obtained in steps S52 to S54 is "70”, the ideal mental health is "85”, and the ideal social health is "43", the ideal total is The degree of health is given by "(70,85,43)".
  • the weight according to the cognitive characteristic tendency of the subject is calculated (S56).
  • the weight according to the cognitive characteristic tendency of the subject is calculated based on the cognitive characteristic tendency data.
  • the response data to the questionnaire regarding the cognitive characteristics of the subject is aggregated.
  • numerical values are assigned to the response data according to a predetermined rule.
  • the assigned numerical values are aggregated, and the aggregated values are converted into weights according to the tendency of cognitive characteristics. More specifically, the response data to the questionnaire relating to the cognitive characteristic tendency “direct sensitivity” is aggregated, and the aggregated value is converted into a percentile value representing the direct sensitivity index using the percentile shown in FIG.
  • the response data to the questionnaire relating to the cognitive characteristic tendency “logical degree” is aggregated, and the aggregated value is converted into the percentile value representing the logical degree index using the percentile shown in FIG. 27(b). Then, the ratio of the percentile value representing the logic index to the percentile value representing the direct sensitivity index is calculated, and the ratio is converted into a weight (weight 1:weight 2) using the conversion table shown in FIG. 27(c). It
  • the ideal overall health level for presentation is calculated.
  • the ideal overall health level for presentation is calculated based on the ideal first overall health level, the ideal second overall health level, and the weight (S57).
  • the calculation formula of the ideal total health level for presentation can be expressed by Formula (4).
  • Ideal total health level for presentation ⁇ (Ideal first total health level) ⁇ weight 1 + (Ideal second overall health level) x weight 2 ⁇ /2 (4) That is, by performing the weighted average of the ideal first overall health obtained in step S51 and the ideal second overall health obtained in steps S52 to S55 using the weight obtained in step S56, An ideal overall health level for presentation can be calculated.
  • the data regarding the ideal overall health level for presentation calculated by the above calculation process and the data regarding the current total health level obtained in the process of the above calculation process are the subject. It is stored in the health degree estimation server device 10 in association with the ID. The data about the ideal total health level for presentation and the data about the current total health level stored in the health level estimation server device 10 are transmitted from the health level estimation server device 10 to the information terminal 20 of the subject.
  • the present overall health level and the ideal overall health level for presentation are displayed in three-dimensional coordinates with three axes of physical health level, mental health level and social health level.
  • An image in which and are plotted is displayed.
  • the image data shown in FIG. 29 may be generated by the health degree estimation server device 10 and transmitted from the health degree estimation server device 10 to the information terminal 20 of the subject.
  • the subject can recognize his/her current position and target position. Further, by displaying the current total health level and the ideal total health level in the three-dimensional coordinate system, the current position and the target position can be visually recognized at a glance.
  • the ideal for presentation is calculated by using two types of indices of the total health level of the ideal first overall health level and the ideal second overall health level. The point is to calculate the overall health of the.
  • the ideal first overall health level is based on the current overall health level and the degree of satisfaction with it. It can be said that the ideal first comprehensive health level is relatively intuitive, because the subject responds to how much they are satisfied by capturing the health level in a large framework.
  • the ideal second overall health level is based on each health level and the degree of satisfaction with them.
  • the ideal second overall health level is It can be said that it is logical.
  • the ideal overall health for presentation the ideal overall health for presentation
  • the influence of the difference in the cognitive characteristic tendency between them can be suppressed, and the ideal overall health degree for presentation with high reliability can be estimated.
  • Another feature of the estimation process of the ideal total health level for presentation is that the ideal first overall health level and the ideal second overall health level are calculated in order to calculate the final overall ideal health level for presentation. It is at the point of weighted averaging degrees and degrees. For example, if the tendency of cognitive characteristics of the subject is intuitive, increasing the ratio of the ideal first overall health level can provide a highly reliable ideal overall health level for presentation. On the other hand, if the tendency of the cognitive characteristics of the subject is logical, increasing the ratio of the ideal second overall health level can provide a highly reliable ideal overall health level for presentation.
  • the cognitive characteristic tendency of the subject is specified using a questionnaire, and weighted averaging is performed using weights according to the cognitive characteristic tendency, so that the reliability of the ideal overall health level for presentation is calculated. It is possible to improve the sex.
  • the ideal of the subject is set according to the satisfaction of the subject. Even if an absolute ideal health level is presented to a subject, how much health he/she wants to have depends on the subject, and in the first place it is possible to know how much the absolute ideal health level is. Because it is difficult, it reduces the willingness to work towards the ideal health level. On the other hand, by calculating the ideal degree of health based on the degree of satisfaction of the subject himself/herself, it is possible to present the subject with the ideal degree of health as a target at that time.
  • the ideal health level changes with each age, every change in hobbies and tastes, every change in the surrounding environment, every change in the living environment, and the ideal health level also changes depending on the way of thinking about health at that time. ..
  • the point that the ideal total health level for presentation that is a target fluctuates according to changes in various emotions and environments is that the subject's satisfaction (reliability ) Improve. By being convinced by the subject, the subject can make an effort toward the ideal health degree that the subject himself thinks.
  • the health degree estimation server device 10 by using the equations (1) to (3), it is not estimated whether or not the person is healthy, but the current health degree (currently The physical health level, the current mental health level, the current social health level, and the current comprehensive health level of the patient can be quantified steplessly and provided to the subject. Thereby, the subject can recognize whether he/she is in a healthy state or in a state close to illness.
  • the health degree estimation server device 10 comprehensively determines the comprehensive health degree from the three aspects of physical health, mental health, and social health in order to improve the reliability of the current comprehensive health degree. Evaluating, using the objective data of the subject and the subjective data of the subject in the current calculation process of each health degree, the subjective data is examined in the calculation process of each current health degree. Correction by the person's personality index, in the calculation process of the current mental health and the current social health, finally the current health by the subject's living environment index, ideal for presentation To calculate the total health level of two ideals using the first and second total health levels, and to calculate the first and second total health levels of the two ideals based on the cognitive characteristic tendency of the subject.
  • the percentile is used to quantify the total value of the response data to the questionnaire is also one of the important features for improving the reliability of the health degree estimation. Since the response data is the subjective data of the subject, even if the total value of the response data is quantified by the absolute evaluation, the evaluation value becomes unreliable. On the other hand, by quantifying the total value of the response data by relative evaluation such as percentile, it is possible to make the evaluation value objective and secure the reliability of subjective data such as questionnaire response data. can do. In addition, by using the percentile with a large parameter, each subject's altitude is quantified by the current position in the large parameter, and therefore it can be said that the degree of satisfaction is high even for the patient.
  • the health degree estimation server device 10 has a plurality of features for improving the reliability of health degree estimation.
  • some of the features can be omitted as long as a reliable health level can be obtained.
  • objective data relating to mental health and objective data relating to social health may be excluded from the health degree estimation process.
  • the ideal overall health level for presentation is calculated based on the ideal first overall health level and the ideal second overall health level, and provided to the information terminal 20 of the subject.
  • the ideal overall health level for presentation instead of calculating the ideal overall health level for presentation, only the ideal first overall health level or the ideal second overall health level is calculated and provided to the information terminal 20 of the subject. Good.
  • the configuration of the health degree estimation server device 10 is not limited to this embodiment.
  • the health degree estimation server device 10 according to the present embodiment has a communication function and receives various data from the information terminal 20 of the subject via the network line 90 such as the Internet.
  • the health degree estimation server device 10 can be applied to a single information processing device that does not have a communication function and that directly receives an input from a single subject and executes a health degree estimation process.
  • the health degree estimation server device 10 calculates the current comprehensive health degree and the ideal comprehensive health degree based on various data relating to the subject, and uses the calculated data as the subject. To the information terminal 20 of. However, the current comprehensive health level alone is important information for the subject. Therefore, the health degree estimation server device 10 calculates the current comprehensive health degree based on various data relating to the subject, and provides the data relating to the calculated current comprehensive health degree to the information terminal 20 of the subject. You may
  • Health degree estimation server device 20... Information terminal, 40... Weight scale, 50... Emotion sensor, 80... Emotion estimation server device, 90... Network line.

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Abstract

目的は、総合健康度の推定方法の信頼性を向上すること。被検者の肉体的健康、精神的健康、社会的健康に関する客観的データ、回答データ、人格的傾向データ、生活環境データを定量化する。肉体的健康に関して、その回答指数をその人格的傾向指数に応じて補正し、その補正された回答指数及び客観的指数に基づいて現在の肉体的健康度を計算する。精神的健康の回答指数を人格的傾向指数に応じて補正し、その補正された回答指数及び客観的指数に基づいて現在の精神的健康度を計算し、計算された精神的健康度をその生活環境指数に応じて補正する。社会的健康の回答指数を人格的傾向指数に応じて補正し、その補正された回答指数及び客観的指数に基づいて現在の社会的健康度を計算し、さらに計算された現在の社会的健康度を生活環境指数に応じて補正する。

Description

サーバ装置、情報処理装置及びプログラム
　本発明は、被検者の健康度を推定するサーバ装置、情報処理装置及びプログラムに関する。
　被検者の健康度（総合健康度）を推定する手法は様々存在する。従来の手法の大部分は、臨床検査結果を主として、食事、運動などの生活習慣や自覚症状を加味して部分的な健康度を推定するに留まっている。
　本来健康とはＷＨＯ（Ｗｏｒｌｄ　Ｈｅａｌｔｈ　Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ）の定義にある様に、肉体的な側面だけではなく、精神的な側面や社会的な側面も総合的に加味されるべきである。また、本来であれば病気か否かを判断する為だけではなく、健康的な未病段階の人も健康度を測定できる必要がある。こうした肉体的健康、精神的健康、社会的健康の３側面を総合的に考慮する点、健康から病気に至る段階も無段階に測定できる点を加味したものを「総合健康度」と定義するとき、信頼性の高い総合健康度を推定する手法は確立されていないのが現状である。
　また、自覚症状を得るには、被検者から様々な質問に対する回答を収集し、それら結果を解析する手法が一般的であるが、その回答過程には被検者の人格的傾向（パーソナリティ）や生活環境（ライフステージ）が大きく寄与すると考えられている。しかしながら、それら人格的傾向や生活環境に考慮して信頼性の高い健康度を推定する有効な手法が確立されていないのが現状である。
　目的は、被検者に関する総合健康度の推定方法の信頼性を向上することにある。
　本実施形態に係るサーバ装置は、健康度の計算処理に、被検者の肉体的健康に関する客観的データ、被検者の肉体的健康に関するアンケートに対する回答データ、肉体的健康に関するアンケートの回答に影響する被検者の人格的傾向データ、被検者の精神的健康に関する客観的データ、被検者の精神的健康に関するアンケートに対する回答データ、精神的健康に関するアンケートの回答に影響する被検者の人格的傾向データ、被検者の精神的健康に関する生活環境データ、被検者の社会的健康に関する客観的データ、被検者の社会的健康に関するアンケートに対する回答データ、社会的健康に関するアンケートの回答に影響する被検者の人格的傾向データ、被検者の社会的健康に関する生活環境データを用いる。
　これら各データを定量化する。肉体的健康に関する客観的指数、回答指数、人格的傾向指数が得られる。精神的健康に関する客観的指数、回答指数、人格的傾向指数、生活環境指数が得られる。社会的健康に関する客観的指数、回答指数、人格的傾向指数、生活環境指数が得られる。
　肉体的健康に関して、その回答指数を精神的健康に関する人格的傾向指数に応じて補正する。補正された肉体的健康に関する回答指数及び肉体的健康に関する客観的指数に基づいて現在の肉体的健康度を計算する。
　同様に、精神的健康に関して、その回答指数を精神的健康に関する人格的傾向指数に応じて補正する。補正された精神的健康に関する回答指数及び精神的健康に関する客観的指数に基づいて現在の精神的健康度を計算する。精神的健康に関しては、さらに計算された精神的健康度を、精神的健康に関する生活環境指数に応じて補正する。
　社会的健康に関して、その回答指数を社会的健康に関する人格的傾向指数に応じて補正する。補正された社会的健康に関する回答指数及び社会的健康に関する客観的指数に基づいて現在の社会的健康度を計算する。さらに精神的健康度計算と同様に、さらに計算された現在の社会的健康度を社会的健康に関する生活環境指数に応じて補正する。
　このように計算した現在の肉体的健康度、現在の精神的健康度及び現在の社会的健康度に基づいて、被検者の現在の総合健康度を計算する。
図１は本実施形態に係るサーバ装置を含むシステムの全体構成図である。 図２は図１のサーバ装置の構成図である。 図３は本実施形態による健康度の計算処理手順を示す図である。 図４は図３の「現在の肉体的健康度」の計算処理手順を示す図である。 図５は図３の工程Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３で用いられる客観的データの一例を示す図である。 図６は図４の工程Ｓ１３、Ｓ１５により集計される肉体的健康に関するアンケートの回答結果の集計表の一例を示す図である。 図７は図１の情報端末に表示される、肉体的健康に関する自覚症状についてのアンケート画面例を示す図である。 図８は図１の情報端末に表示される、肉体的健康に関するパーソナリティについてのアンケート画面例を示す図である。 図９は図４の各工程で定量化のために用いられる各種換算テーブルの一例を示す図である。 図１０は図３の「現在の精神的健康度」の計算処理手順を示す図である。 図１１は図１０の工程Ｓ２２，Ｓ２４，Ｓ２６により集計される精神的健康に関するアンケートの回答結果の集計表の一例を示す図である。 図１２は図１の情報端末に表示される、精神的健康に関する自覚症状についてのアンケート画面例を示す図である。 図１３は図１の情報端末に表示される、精神的健康に関するパーソナリティについてのアンケート画面例を示す図である。 図１４は図１の情報端末に表示される、精神的健康に関する生活環境についてのアンケート画面例を示す図である。 図１５は図１０の各工程で定量化のために用いられる各種換算テーブルの一例を示す図である。 図１６は図３の「現在の社会的健康度」の計算処理手順を示す図である。 図１７は図１６の工程Ｓ３２，Ｓ３４，Ｓ３６により集計される社会的健康に関するアンケートの回答結果の集計表の一例を示す図である。 図１８は図１の情報端末に表示される、社会的健康に関する自覚症状についてのアンケート画面例を示す図である。 図１９は図１の情報端末に表示される、社会的健康に関するパーソナリティについてのアンケート画面例を示す図である。 図２０は図１の情報端末に表示される、社会的健康に関する生活環境についてのアンケート画面例を示す図である。 図２１は図１６の各工程で定量化のために用いられる各種変換算テーブルの一例を示す図である。 図２２は図３の「提示用の理想の総合健康度」の計算処理手順を示す図である。 図２３は図３の工程Ｓ５で用いられる肉体的健康度、精神的健康度、社会的健康度、総合健康度に対する満足度の集計表の一例を示す図である。 図２４は図１の情報端末に表示される、現在の肉体的健康度、現在の精神的健康度、現在の社会体健康度、現在の総合健康度に対する満足度のアンケート画面例を示す図である。 図２５は図３の工程Ｓ５における「提示用の理想の総合健康度」の計算処理に用いられる重み係数決定のための認知特性傾向に関するアンケートの集計表の一例を示す図である。 図２６は図１の情報端末に表示される、認知特性傾向についてのアンケート画面例を示す図である。 図２７は図２６のアンケート回答結果から認知特性傾向に関する重み係数の決定のために用いられる各種変換テーブルの一例を示す図である。 図２８は図３の工程Ｓ５による現在の総合健康度、理想の総合健康度の計算結果を示す図である。 図２９は図３の工程Ｓ５で計算された現在の総合健康度、理想の総合健康度の表示例を示す図である。
　以下、図面を参照して本発明の実施形態に係るサーバ装置について説明する。　
　図１に示すように、被検者の健康度を推定するサーバ装置１０（以下、健康度推定サーバ装置１０という）に対して、被検者が所持するスマートフォン等の携帯型情報端末２０（以下、単に情報端末２０という）がインターネット等のネットワーク回線９０を介して、相互にデータを送受信可能に接続される。
　健康度推定サーバ装置１０から情報端末２０には、各種アンケートデータが提供される。これにより情報端末２０には、健康度を推定するために必要な被検者の主観的データを収集するための各種アンケート画面が表示される。
　情報端末２０から健康度推定サーバ装置１０には、アンケートに対する回答結果、肉体的健康に関わる客観的データ、精神的健康に関わる客観的データ及び社会的健康に関わる客観的データが提供される。これにより、健康度推定サーバ装置１０は、情報端末２０から提供された各種データに基づいて、被検者の現在の総合健康度及び理想の総合健康度を推定し、この推定結果を情報端末２０に提供する。
　情報端末２０に対して、体重計４０などの被検者の肉体的健康に関わる客観的データを収集する装置が接続される。体重計４０により計測された被検者の体重データは、情報端末２０を介して健康度推定サーバ装置１０に送信される。なお、被検者の肉体的健康に関わる客観データとして、心拍数データや血圧データなどが用いられてもよい。
　また、情報端末２０には、感情センサ５０などの被検者の精神的健康に関わる客観的データを収集する装置が接続される。感情センサ５０は、例えば、腕時計型であって、被検者の発汗量、心拍数を収集する。感情センサ５０により収集された被検者の発汗量データと心拍数データは、情報端末２０を介して感情推定サーバ装置８０に送信される。感情推定サーバ装置８０は、受信した被検者の発汗量データと心拍数データとに基づいて、被検者の精神的健康状態を感情値に数値化し、感情値に関するデータを情報端末２０に返信する。情報端末２０は、感情推定サーバ装置８０により推定された感情値に関するデータを健康度推定サーバ装置１０に送信する。
　なお、被検者の精神的健康の程度を数値化できるのであれば、数値化に用いる被検者のデータは上記に限定されない。例えば、情報端末２０に装備されているマイクにより収集された被検者の音声データに基づいて、被検者の音声状態を感情値に数値化するようにしてもよい。また、情報端末２０に装備されているカメラにより収集された被検者の顔画像データに基づいて、被検者の表情を感情値に数値化するようにしてもよい。もちろん、これらの手法を任意に組み合わせて被検者の感情値を推定することもできる。
　図２に示すように、健康度推定サーバ装置１０は、プロセッサ１１を有する。プロセッサ１１には、データ・制御バス１９を介して、各装置が接続される。プロセッサ１１は例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）、及びＧＰＵ（Graphics Processing Unit）により構成される。プロセッサ１１は、メモリ１３に記憶された各種プログラムを実行して様々な処理機能を実現する。メモリ１３は、プロセッサ１１の主メモリ、ワークエリア等として機能する。プロセッサ１１は、処理の実行に際して必要なプログラム等をＨＤＤ，ＳＳＩＤ及びＲＯＭ等からなる記憶装置１７からメモリ１３にロードして、ロードしたプログラムを実行することで各種機能を実現する。記憶装置１７は、プロセッサ１１により実行されるＢＩＯＳ（Basic Input Output System）やオペレーティングシステムプログラムの他に、以下のようなデータを記憶する。
　記憶装置１７には、理想の総合健康度の推定プログラムのデータが記憶されている。また、記憶装置１７には、理想の総合健康度の推定処理過程で用いられる各種変換テーブルデータが記憶されている。また、記憶装置１７には、現在の総合健康度の推定元となる肉体的健康、精神的健康及び社会的健康に関わる被検者の主観的データ、人格的傾向データ及び生活環境（ライフステージ）データを収集するためのアンケートデータと、そのアンケートに対する被検者の回答データとが記憶されている。また、記憶装置１７には、現在の各健康度に対する満足度に関するアンケートデータと、そのアンケートに対する被検者の回答データとが記憶されている。さらに、記憶装置１７には、理想の肉体的健康度、理想の精神的健康度、及び理想の社会的健康度から提示用の理想の総合健康度を推定する計算処理で用いられる、被検者の直感度及び論理度（認知特性傾向）に関わるアンケートデータと、そのアンケートに対する被検者の回答データとが記憶されている。さらに、記憶装置１７には、現在の総合健康度の推定元となる肉体的健康、精神的健康及び社会的健康に関わる被検者の客観的データが記憶されている。
　通信装置１５は、ネットワーク回線９０を介して外部の情報端末２０との通信を制御する。例えば、通信装置１５は、記憶装置１７に記憶されている各種アンケートデータを情報端末２０に送信し、アンケートに対する回答データを情報端末２０から受信する。
　図３は、理想の総合健康度の推定処理の概要手順を示している。概要手順において、最初に、被検者から提供された各種データに基づいて現在の肉体的健康度と現在の精神的健康度と現在の社会的健康度と計算される。次に、計算された現在の肉体的健康度と現在の精神的健康度と現在の社会的健康度とに基づいて現在の総合健康度が計算される。最後に、計算された現在の総合健康度に基づいて理想の総合健康度が計算される。　
　具体的には、現在の肉体的健康度は、客観的な肉体的健康度（肉体的健康に関する客観的指数）と、主観的な肉体的健康度（肉体的健康に関する回答指数）と、肉体的健康に関わるパーソナリティ指数（肉体的健康に関する人格的傾向指数）とに基づいて計算される（Ｓ１）。
　現在の精神的健康度は、客観的な精神的健康度（精神的健康に関する客観的指数）と、主観的な精神的健康度（精神的健康に関する回答指数）と、精神的健康に関わるパーソナリティ指数（精神的健康に関する人格的傾向指数）と、精神的健康に関わる環境指数（精神的健康に関する生活環境指数）とに基づいて計算される（Ｓ２）。
　現在の社会的健康度は、客観的な社会的健康度（社会的健康に関する客観的指数）と、主観的な社会的健康度（社会的健康に関する回答指数）と、社会的健康に関わるパーソナリティ指数（社会的健康に関する人格的傾向指数）と、社会的健康に関わる環境指数（社会的健康に関する生活環境指数）とに基づいて計算される（Ｓ３）。
　現在の総合健康度は、現在の肉体的健康度（Ｓ１）と、現在の精神的健康度（Ｓ２）と、現在の社会的健康度（Ｓ３）とに基づいて計算される（Ｓ４）。
　被検者への提示用の理想の総合健康度（第３理想総合健康度）は、被検者の現在の総合健康度及び現在の総合健康度に対する被検者の満足度と、被検者の現在の肉体的健康度及び現在の肉体的健康度に対する被検者の満足度と、被検者の現在の精神的健康度及び現在の精神的健康度に対する被検者の満足度と、被検者の現在の社会的健康度及び現在の社会的健康度に対する被検者の満足度と、被検者の認知特性傾向に応じた重み係数（ウエイト）とに基づいて計算される（Ｓ５）。
　以下、「現在の肉体的健康度の推定処理」と「現在の精神的健康度の推定処理」と「現在の社会的健康度の推定処理」と「提示用の理想の総合健康度の推定処理」との詳細について個別に説明する。
　以下、図３の「現在の肉体的健康度」の推定処理について、図４乃至図９を参照して説明する。
　最初に、現在の肉体的健康度を推定するために必要な各種データ、各種データを収集するためのアンケート画面について図５乃至図８を参照して説明する。　
　図５に示すように、健康度推定サーバ装置１０には、客観的な肉体的健康度を推定するために必要な客観的データとして、被検者の性別、年齢、身長及び体重に関するデータが被検者ＩＤに関連付けて記憶されている。
　また、図６に示すように、健康度推定サーバ装置１０には、主観的な肉体的健康度を推定するために必要な主観的データとして、肉体的健康に関わる自覚症状についてのアンケートに対する回答データが被検者ＩＤに関連付けて記憶されている。回答データは、情報端末２０に表示された肉体的健康に関わる自覚症状についてのアンケート画面を介して被検者により入力される。図７に示すように、肉体的健康に関わる自覚症状についてのアンケートには、実際に肉体的に現われている症状、例えば「胃腸の不調」などのアンケート項目が含まれる。被検者は、凡例に記述されている回答方法に従って、アンケート項目に対する回答値を回答欄に入力する。例えば、被検者は、アンケート項目「胃腸の不調」に対して「深刻に悩まされている」場合は回答欄に「５」を入力し、「全く悩まされていない」場合は「１」を入力する。
　さらに、図６に示すように、健康度推定サーバ装置１０には、肉体的健康に関わる被検者のパーソナリティ指数を推定するために必要な人格的傾向データとして、肉体的健康に関わるパーソナリティについてのアンケートに対する回答データが被検者ＩＤに関連付けて記憶されている。人格的傾向データは、情報端末２０に表示された肉体的健康に関わるパーソナリティについてアンケート画面を介して被検者により入力される。肉体的健康に関わるパーソナリティは「神経質」と「詳細度」とに分けられる。図８に示すように、肉体的健康に関わるパーソナリティについてのアンケートは、パーソナリティ「神経質」についての複数のアンケート項目と、パーソナリティ「詳細度」についての複数のアンケート項目とが含まれる。パーソナリティ「神経質」についてのアンケート項目には、「心配性でうろたえやすいと思う」などのアンケート項目が含まれる。パーソナリティ「詳細度」に関わる複数のアンケート項目には、「細部にこだわる」などのアンケート項目が含まれる。被検者は、アンケート項目毎に設けられた凡例に記述されている回答方法に従って、アンケート項目に対する回答値を回答欄に入力する。
　次に現在の肉体的健康度の推定手順について図４、図９を参照して説明する。現在の肉体的健康度は、客観的な肉体的健康度、主観的な肉体的健康度、及び主観的な肉体的健康度を補正するための補正係数としてパーソナリティ指数に基づいて計算される。
　図４に示すように、最初に、客観的な肉体的健康度が計算される。客観的な肉体的健康度は、肉体的健康に関する客観的データに基づいて計算される。具体的には、被検者の身長と体重とに基づいて、ＢＭＩ（Ｂｏｄｙ　Ｍａｓｓ　Ｉｎｄｅｘ）が計算される（Ｓ１１）。ＢＭＩは、被検者の肥満度を表す体格指数である。計算されたＢＭＩは、図９（ｂ）に示す換算テーブルを用いて、客観的な肉体的健康度に換算（定量化）される（Ｓ１２）。典型的には、記憶装置１７には、性別毎、年齢毎に複数の換算テーブルが記憶されている。工程Ｓ１２の換算処理に用いられる換算テーブルは、被検者の性別、年齢に基づいて、複数の換算テーブルから選択される。
　次に、主観的な肉体的健康度が計算される。主観的な肉体的健康度は回答データに基づいて計算される。具体的には、肉体的健康に関わる自覚症状に関するアンケートに対する回答データが集計される（Ｓ１３）。この集計処理では、回答データに対して既定規則に従って数値が割り当てられる。例えば、回答データ「５」には数値の「５」が割り当てられ、回答データ「１」には数値の「１」が割り当てられる。この割り当てられた数値を集計し、その集計値が、図９（ｃ）に示すパーセンタイルを用いて、主観的な肉体的健康度を表すパーセンタイル値に換算（定量化）される（Ｓ１４）。
　次に、パーソナリティ指数が計算される。パーソナリティ指数は肉体的健康に関わる人格的傾向データに基づいて計算される。具体的には、肉体的健康に関わる人格的傾向データとして、肉体的健康に関わるパーソナリティに関するアンケートに対する回答データが集計される（Ｓ１５）。主観的な肉体的健康度と同様、この集計処理では、回答データに対して既定規則に従って数値が割り当てられる。この割り当てられた数値を集計し、その集計値がパーソナリティ指数に換算される（Ｓ１６）。さらに詳細には、パーソナリティ「神経質」に関わるアンケートに対する回答データが集計され、その集計値が、図９（ｄ）に示すパーセンタイルを用いて神経質指数を表すパーセンタイル値に換算される。同様に、パーソナリティ「詳細度」に関わるアンケートに対する回答データが集計され、その集計値が図９（ｅ）に示すパーセンタイルを用いて詳細度指数を表すパーセンタイル値に換算される。そして、神経質指数を表すパーセンタイル値と詳細度指数を表すパーセンタイル値とを合算した合算値が図９（ｆ）に示す換算テーブルを用いてパーソナリティ指数に換算される。
　最後に、現在の肉体的健康度が計算される。例えば、現在の肉体的健康度の計算式は、式（１）で表すことができる。　
　現在の肉体的健康度＝｛（客観的な肉体的健康度）　
＋（主観的な肉体的健康度）×（パーソナリティ指数）｝÷２・・（１）
　すなわち、工程Ｓ１４で得られた主観的な肉体的健康度が工程Ｓ１６で得られたパーソナリティ指数により補正され、補正された主観的な肉体的健康度と工程Ｓ１２で得られた客観的な肉体的健康度とを合算し、平均を取ることで現在の肉体的健康度を推定することができる。推定された現在の肉体的健康度は、図９（ａ）に示すパーセンタイルを用いてパーセンタイル値に数値化される（Ｓ１７）。
　現在の肉体的健康度の推定処理の１つの特徴は、現在の肉体的健康度の推定処理に客観的な肉体的健康度と主観的な肉体的健康度とを用いる点にある。客観的な肉体的健康度は、体重計、身長計などの計測器により計測される客観的データに基づいて計算される。主観的な肉体的健康度は、肉体的健康に関わる自覚症状についてのアンケートに対する被検者の回答データに基づいて計算される。例えば、実際の日常生活において、計測器の数値として現われていないが自覚症状として体調が悪い場合や、自覚症状として現われていないが計測器の数値としては体調が悪くてもおかしくない場合がある。自覚症状だけ又は計測器の数値だけで肉体的健康度を推定する場合、上記の２つの場合のうち、いずれか一方は健康と推定されてしまう。本実施形態のように、式（１）を用いることにより、自覚症状と計測器の数値とを加味した肉体的健康度を推定することができる。すなわち、式（１）を用いて計算した現在の肉体的健康度の信頼性は、客観的な肉体的健康度だけ又は主観的な肉体的健康度だけから計算した現在の肉体的健康度に比べて高い。
　現在の肉体的健康度の推定処理の他の特徴は、主観的な肉体的健康度を被検者のパーソナリティ指数で補正する点にある。客観的データに基づく客観的な肉体的健康度は、被検者の人格的傾向によって変化するものではないが、アンケートの回答結果に基づく主観的な肉体的健康度は、被検者の人格的傾向によって変化してしまう。これは、肉体的健康に関するアンケートの回答に被検者の人格的傾向が影響するためである。例えば、被検者が神経質な人格であれば、自覚症状に対して厳しく判断をして回答する可能性があり、被検者が神経質ではない人格であれば、自覚症状に対して甘い判断をして回答する可能性がある。しかしながら、主観的な肉体的健康度を被検者のパーソナリティ指数で補正することで、アンケートの回答に影響を与えている被検者の人格的傾向を除去又は低減することができる。つまり、式（１）を用いて計算した現在の肉体的健康度の信頼性は、被検者のパーソナリティ指数を用いる補正を実施していない場合に比べて高い。
　また、現在の肉体的健康度の推定処理において、被検者の客観的データだけではなく、被検者の自覚症状やパーソナリティなど、様々な種類のアンケートに対して被検者が実際に回答した回答データを考慮しているため、式（１）を用いて推定された現在の肉体的健康度に対する被検者の納得度は高い。すなわち、被検者の納得度という観点においても、現在の肉体的健康度の推定処理は信頼性が高いといえる。
　以下、図３の「現在の精神的健康度」の推定処理について、図５、図１０乃至図１５を参照して説明する。
　最初に、現在の精神的健康度を推定するために必要な各種データ、各種データを収集するためのアンケート画面について図５、図１１乃至図１４を参照して説明する。　
　図５に示すように、健康度推定サーバ装置１０には、客観的な精神的健康度を推定するために必要な客観的データとして、被検者の感情値に関するデータが被検者ＩＤに関連付けて記憶されている。
　また、図１１に示すように、健康度推定サーバ装置１０には、主観的な精神的健康度を推定するために必要な主観的データとして、精神的健康に関わるアンケートに対する回答データが被検者ＩＤに関連付けて記憶されている。回答データは、情報端末２０に表示された精神的健康に関わるアンケート画面を介して被検者により入力される。図１２に示すように、精神的健康に関わるアンケートには、例えば「休養があまり取れていない」などのアンケート項目が含まれる。被検者は、凡例に記述されている回答方法に従って、アンケート項目に対する回答値を回答欄に入力する。例えば、被検者は、アンケート項目「休養があまり取れていない」に対して、「深刻に悩まされている」場合は回答欄に「５」を入力し、「全く悩まされていない」場合は「１」を入力する。
　また、図１１に示すように、健康度推定サーバ装置１０には、精神的健康に関わる被検者のパーソナリティ指数を推定するために必要な人格的傾向データとして、精神的健康に関わるパーソナリティについてのアンケートに対する回答データが被検者ＩＤに関連付けて記憶されている。人格的傾向データは、情報端末２０に表示された精神的健康に関わるパーソナリティについてアンケート画面を介して被検者により入力される。精神的健康に関わるパーソナリティは「感情察知」と「自己効力」とに分けられる。図１３に示すように、アンケートには、パーソナリティ「感情察知」についての複数のアンケート項目と、パーソナリティ「自己効力」についての複数のアンケート項目とが含まれる。パーソナリティ「感情察知」についての複数のアンケート項目には、「感情的になった時でも自分がどう感じているかわかっている」などのアンケート項目が含まれる。パーソナリティ「自己効力」に関わる複数のアンケート項目には、「自分の能力をわきまえ、イエス、ノーをはっきり言える」などのアンケート項目が含まれる。被検者は、凡例に記述されている回答方法に従って、アンケート項目に対する回答値を回答欄に入力する。
　さらに、図１１に示すように、健康度推定サーバ装置１０には、精神的健康に関わる被検者の生活環境指数を推定するために必要な生活環境データとして、精神的健康に関わる生活環境についてのアンケートに対する回答データが被検者ＩＤに関連付けて記憶されている。生活環境データは、情報端末２０に表示された精神的健康に関わる生活環境についてアンケート画面を介して被検者により入力される。図１４に示すように、精神的健康に関わる生活環境についての複数のアンケート項目には、例えば「自分の収入源についてどういう状況ですか？」が含まれている。例えば、「自分の収入源についてどういう状況ですか？」というアンケート項目に対して、「無収入」であれば「３」、「不安定」であれば「２」、「安定収入」であれば「１」を回答欄に入力するように構成されている。
　次に現在の精神的健康度の推定手順について図１０、図１５を参照して説明する。現在の精神的健康度は、客観的な精神的健康度、主観的な精神的健康度、主観的な精神的健康度を補正するための補正係数としてパーソナリティ指数、及び現在の精神的健康度を補正するための補正係数としての生活環境指数に基づいて計算される。
　図１０に示すように、最初に、客観的な精神的健康度が計算される。客観的な精神的健康度は、精神的健康に関する客観的データに基づいて計算される。具体的には、被検者の感情値が、図１５（ｂ）に示すパーセンタイルを用いて、客観的な精神的健康度を表すパーセンタイル値に換算される（Ｓ２１）。
　次に、主観的な精神的健康度が計算される。主観的な精神的健康度は、回答データに基づいて計算される。具体的には、精神的健康に関わるアンケートに対する回答データが集計される（Ｓ２２）。この集計処理では、回答データに対して既定規則に従って数値を割り当てられる。例えば、回答データ「５」には数値の「５」が割り当てられ、回答データ「１」には数値の「１」が割り当てられる。この割り当てられた数値を集計し、その集計値が、図１５（ｃ）に示すパーセンタイルを用いて、主観的な精神的健康度を表すパーセンタイル値に換算される（Ｓ２３）。
　次に、パーソナリティ指数が計算される。パーソナリティ指数は、被検者の精神的健康に関する人格的傾向データに基づいて計算される。具体的には、精神的健康に関わるパーソナリティに関するアンケートに対する回答データが集計される（Ｓ２４）。主観的な精神的健康度と同様、この集計処理では、回答データに対して既定規則に従って数値を割り当てられる。この割り当てられた数値を集計し、その集計値がパーソナリティ指数に換算される（Ｓ２５）。さらに詳細には、パーソナリティ「感情察知」に関わるアンケートに対する回答データが集計され、その集計値が、図１５（ｄ）に示すパーセンタイルを用いて感情察知指数を表すパーセンタイル値に換算される。同様に、パーソナリティ「自己効力」に関わるアンケートに対する回答データが集計され、その集計値が図１５（ｅ）に示すパーセンタイルを用いて自己効力指数を表すパーセンタイル値に換算される。そして、感情察知指数を表すパーセンタイル値と自己効力指数を表すパーセンタイル値とを合算した合算値が図１５（ｆ）に示す換算テーブルを用いてパーソナリティ指数に換算される。
　次に、生活環境指数が計算される。精神的健康に関する生活環境指数は、被検者の精神的健康に関する生活環境データに基づいて計算される。具体的には、精神的健康に関わる生活環境に関するアンケートに対する回答データが集計される（Ｓ２６）。主観的な精神的健康度と同様、この集計処理では、回答データに対して既定規則に従って数値を割り当てられる。この割り当てられた数値を集計し、その集計値が、図１５（ｇ）に示すパーセンタイルを用いて、精神的健康に関する生活環境指数を表すパーセンタイル値に換算される（Ｓ２７）。
　最後に、現在の精神的健康度が計算される。現在の精神的健康度は、客観的な精神的健康度と、主観的な精神的健康度と、精神的健康に関する被検者のパーソナリティ指数と、精神的健康に関する被検者の生活環境指数に基づいて計算される。
　例えば、現在の精神的健康度の計算式は、式（２）で表すことができる。　
　現在の精神的健康度
＝｛（客観的な精神的健康度）
＋（主観的な精神的健康度）×（精神的健康に関するパーソナリティ指数）｝÷２
×（精神的健康に関する生活環境指数）・・・・・・・・（２）
　すなわち、工程Ｓ２３で得られた主観的な精神的健康度が工程Ｓ２５で得られた精神的健康に関するパーソナリティ指数により補正され、補正された主観的な精神的健康度と工程Ｓ２１で得られた客観的な精神的健康度と合算し、平均を取ることで現在の精神的健康度を推定することができる。さらに、現在の精神的健康度は工程Ｓ２７で得られた精神的健康に関する生活環境指数により補正される。補正された現在の肉体的健康度は、図１５（ａ）に示すパーセンタイルを用いてパーセンタイル値に数値化される（Ｓ２７）。
　現在の精神的健康度の推定処理は、現在の肉体的健康度の推定処理と同様の特徴を備える。すなわち、現在の精神的健康度の推定処理の１つの特徴は、現在の精神的健康度の推定処理に客観的な精神的健康度と主観的な精神的健康度とを用いる点にある。例えば、実際の日常生活において、計測器の数値として現われていないが実際には精神的に疲れている場合や、実際の感覚的には緊張状態が続いていて精神的に疲れていないがセンサ装置の計測値としては精神的に疲れている場合がある。このような場合であっても、式（２）を用いることにより、被検者の感覚とセンサ装置の計測値とを加味した精神的健康度を推定することができ、被検者の感覚だけ又はセンサ装置の計測値だけから計算した現在の精神的健康度に比べて信頼性が高い。
　現在の精神的健康度の推定処理の他の特徴は、主観的な精神的健康度を被検者のパーソナリティ指数で補正する点にある。例えば、被検者が自身の感情をよく把握できていないのであれば、実際の精神的健康度を適切に判断して回答していない可能性がある。このように、精神的健康に関するアンケートの回答に被検者の人格的傾向が影響するため、アンケートの回答結果に基づく主観的な精神的健康度は、被検者の人格的傾向によって変化してしまう。しかしながら、式（２）を用いることにより、主観的な精神的健康度を被検者のパーソナリティ指数で補正することで、アンケートの回答に影響を与えている被検者の人格的傾向を除去又は低減することができる。つまり、式（２）を用いて計算した現在の精神的健康度の信頼性は、被検者のパーソナリティ指数を用いる補正を実施していない場合に比べて高い。
　現在の精神的健康度の推定処理の他の特徴は、計算した現在の精神的健康度を被検者の生活環境指数で補正する点にある。この特徴は、現在の肉体的健康度の推定処理にはない。例えば、補正前の現在の精神的健康度が同一の２人の被検者がいると仮定する。一方の被検者Ａは収入源が不安定だけれども独身であり親の介護が必要ない。他方の被検者Ｂは収入源が不安定で２人の子供がいて親の介護も必要である。このような場合、被検者Ｂは被検者Ａに比べて子供及び親に対する責任が大きく、精神的負担が大きい。したがって、補正前の現在の精神的健康度が同一であっても、被検者Ｂは被検者Ａに比べて精神的負担が大きいはずであるから、被検者Ｂの現在の精神的健康度は、被検者Ａの現在の精神的健康度に比べて低くなるように補正されるべきである。式（２）のように、計算した現在の精神的健康度を被検者の生活環境指数で補正することで、被検者の生活環境（ライフステージ）をも考慮することができる。つまり、式（２）を用いて計算した現在の精神的健康度の信頼性は、被検者の生活環境指数を用いない場合に比べて高い。
　また、現在の精神的健康度の推定処理は、既に説明した現在の肉体的健康度の推定処理と同様に、被検者の客観的データだけではなく、被検者の現在状況やパーソナリティ、生活環境など、様々な種類のアンケートに対して被検者が実際に回答した回答データを考慮しているため、式（２）を用いて推定された現在の精神的健康度に対する被検者の納得度は高い。すなわち、被検者の納得度という観点においても、現在の精神的健康度の推定処理は信頼性が高いといえる。
　以下、図３の「現在の社会的健康度」の推定処理について、図１６乃至図２１を参照して説明する。
　最初に、現在の社会的健康度を推定するために必要な各種データ、各種データを収集するためのアンケート画面について図５、図１７乃至図２０を参照して説明する。　
　図５に示すように、健康度推定サーバ装置１０には、客観的な社会的健康度を推定するために必要な客観的データとして、被検者のＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ　Ｓｅｒｖｉｃｅ）返答数に関するデータが被検者ＩＤに関連付けて記憶されている。例えば、ＳＮＳ返答数データは、ＳＮＳの投稿頻度とその返答の書き込み頻度に応じて算出される。第三者の書き込みに対する被検者の返答の回数であってもよい。社会的健康度に関わる被検者の客観的データとして、被検者のメールの回数、被検者のチャットの使用時間、インターネット上の友人の数などを用いてもよい。
　また、図１７に示すように、健康度推定サーバ装置１０には、主観的な社会的健康度を推定するために必要な主観的データとして、社会的健康に関わるアンケートに対する回答データが被検者ＩＤに関連付けて記憶されている。回答データは、情報端末２０に表示された社会的健康に関わるアンケート画面を介して被検者により入力される。図１８に示すように、社会的健康に関わるアンケートには、例えば「相談できる人がいない」などのアンケート項目が含まれる。被検者は、凡例に記述されている回答方法に従って、アンケート項目に対する回答値を回答欄に入力する。例えば、被検者は、アンケート項目「相談できる人がいない」に対して、「深刻に悩まされている」場合は回答欄に「５」を入力し、「満たされており問題ない」場合は「１」を入力する。
　また、図１７に示すように、健康度推定サーバ装置１０には、社会的健康に関わる被検者のパーソナリティ指数を推定するために必要な人格的傾向データとして、社会的健康に関わるパーソナリティについてのアンケートに対する回答データが被検者ＩＤに関連付けて記憶されている。社会的健康に関わる人格的傾向データは、情報端末２０に表示された社会的健康に関わるパーソナリティについてアンケート画面を介して被検者により入力される。図１９に示すように、社会的健康に関わるパーソナリティは「人づきあい」と「集団指導」とに分ける。社会的健康に関わるパーソナリティについてアンケートには、パーソナリティ「人づきあい」に関する複数のアンケート項目と、パーソナリティ「集団指導」に関する複数のアンケート項目とが含まれる。パーソナリティ「人づきあい」に関するアンケートには、「苦手な人ともうちとける事ができる」などのアンケート項目が含まれる。パーソナリティ「集団指導」に関わるアンケートには、「みんなを引っ張っていくことができる」などのアンケート項目が含まれる。被検者は、凡例に記述されている回答方法に従って、アンケート項目に対する回答値を回答欄に入力する。
　さらに、図１７に示すように、健康度推定サーバ装置１０には、社会的健康に関わる被検者の生活環境指数を推定するために必要な生活環境データとして、社会的健康に関わる生活環境についてのアンケートに対する回答データが被検者ＩＤに関連付けて記憶されている。生活環境データは、情報端末２０に表示された社会的健康に関わる生活環境についてアンケート画面を介して被検者により入力される。図２０に示すように、社会的健康に関わる生活環境についてのアンケートには、例えば「結婚していますか？」などのアンケート項目が含まれている。例えば、被検者は、アンケート項目「結婚していますか？」に対して、「既婚」であれば「３」、「未婚」であれば「１」を回答欄に入力する。
　次に現在の社会的健康度の推定手順について図１６、図２１を参照して説明する。現在の社会的健康度は、客観的な社会的健康度、主観的な社会的健康度、主観的な社会的健康度を補正するための補正係数としてパーソナリティ指数、及び現在の社会的健康度を補正するための補正係数としての生活環境指数に基づいて計算される。
　図１６に示すように、最初に、客観的な社会的健康度が計算される。客観的な社会的健康度は、社会的健康に関する客観的データに基づいて計算される。具体的には、被検者のＳＮＳの返答数（評価値）が、図２１（ｂ）に示すパーセンタイルを用いて、客観的な社会的健康度を表すパーセンタイル値に換算される（Ｓ３１）。
　次に、主観的な社会的健康度が計算される。主観的な社会的健康度は、社会的健康に関するアンケートに対する回答データに基づいて計算される。具体的には、社会的健康に関わるアンケートに対する回答データが集計される（Ｓ３２）。この集計処理では、回答データに対して既定規則に従って数値を割り当てられる。例えば、回答データ「５」には数値の「５」が割り当てられ、回答データ「１」には数値の「１」が割り当てられる。この割り当てられた数値を集計し、その集計値が、図２１（ｃ）に示すパーセンタイルを用いて、主観的な社会的健康度を表すパーセンタイル値に換算される（Ｓ３３）。
　次に、パーソナリティ指数が計算される。パーソナリティ指数は、被検者の社会的健康に関する人格的傾向データに基づいて計算される。具体的には、社会的健康に関わるパーソナリティに関するアンケートに対する回答データが集計される（Ｓ３４）。主観的な社会的健康度と同様、この集計処理では、回答データに対して既定規則に従って数値を割り当てられる。この割り当てられた数値を集計し、その集計値がパーソナリティ指数に換算される（Ｓ３５）。さらに詳細には、パーソナリティ「人づきあい」に関わるアンケートに対する回答データが集計され、その集計値が、図２１（ｄ）に示すパーセンタイルを用いて人づきあい指数を表すパーセンタイル値に換算される。同様に、パーソナリティ「集団指導」に関わるアンケートに対する回答データが集計され、その集計値が図２１（ｅ）に示すパーセンタイルを用いて集団指導指数を表すパーセンタイル値に換算される。そして、人づきあい指数を表すパーセンタイル値と集団指導指数を表すパーセンタイル値とを合算し、合算値が図２１（ｆ）に示す換算テーブルを用いてパーソナリティ指数に換算される。
　次に、生活環境指数が計算される。社会的健康に関する生活環境指数は、被検者の社会的健康に関する生活環境データに基づいて計算される。具体的には、社会的健康に関わる生活環境に関するアンケートに対する回答データが集計される（Ｓ３６）。主観的な社会的健康度と同様、この集計処理では、回答データに対して既定規則に従って数値を割り当てられる。この割り当てられた数値を集計し、その集計値が、図２１（ｇ）に示すパーセンタイルを用いて、社会的健康に関する生活環境指数を表すパーセンタイル値に換算される（Ｓ３７）。
　最後に、現在の社会的健康度が計算される。現在の社会的健康度は、客観的な社会的健康度と、主観的な社会的健康度と、社会的健康に関する被検者のパーソナリティ指数と、社会的健康に関する被検者の生活環境指数に基づいて計算される。
　例えば、現在の社会的健康度の計算式は、式（３）で表すことができる。　
　現在の社会的健康度
＝｛（客観的な社会的健康度）
＋（主観的な社会的健康度）×（社会的健康に関するパーソナリティ指数）｝÷２
×（社会的健康に関する生活環境指数）・・・・・・・・（３）
　すなわち、工程Ｓ３３で得られた主観的な社会的健康度が工程Ｓ３５で得られた社会的健康に関するパーソナリティ指数により補正され、補正された主観的な社会的健康度と工程Ｓ３１で得られた客観的な社会的健康度と合算し、平均を取ることで現在の社会的健康度を推定することができる。さらに、現在の社会的健康度は工程Ｓ３７で得られた社会的健康に関する生活環境指数により補正される。補正された現在の肉体的健康度は、図２１（ａ）に示すパーセンタイルを用いてパーセンタイル値に数値化される（Ｓ２７）。
　現在の社会的健康度の推定処理は、現在の精神的健康度の推定処理と同様の特徴を備える。すなわち、現在の社会的健康度の推定処理の１つの特徴は、現在の社会的健康度の推定処理に客観的な社会的健康度と主観的な社会的健康度とを用いる点にある。例えば、実際の日常生活において、ＳＮＳの利用をほとんどしていないが、実際には社会的な様々なコミュニティーに積極的に取り組んでいる場合や、ＳＮＳを頻繁に利用しているが、実際には社会的な様々なコミュニティーに全く参加していない場合がある。このような場合であっても、式（３）を用いることにより、インターネット上の仮想的な社会的な活動と実際の社会的な活動とを加味した社会的健康度を推定することができ、仮想的な社会的活動だけ又は実際の社会的活動だけで評価する場合に比べて、信頼性が高い現在の社会的健康度を得られる。
　現在の社会的健康度の推定処理の他の特徴は、主観的な社会的健康度を被検者のパーソナリティ指数で補正する点にある。例えば、被検者が元々対人関係が不得意であったり、リーダーシップを取るのが苦手であれば、アンケートに対して消極的に回答している可能性がある。このように、社会的健康に関するアンケートの回答に被検者の人格的傾向が影響するため、アンケートの回答結果に基づく主観的な社会的健康度は、被検者の人格的傾向によって変化してしまう。しかしながら、式（３）を用いることにより、主観的な社会的健康度を被検者のパーソナリティ指数で補正することで、アンケートの回答に影響を与えている被検者の人格的傾向を除去又は低減することができる。つまり、式（３）を用いて計算した現在の社会的健康度の信頼性は、被検者のパーソナリティ指数を用いる補正を実施していない場合に比べて高い。
　現在の社会的健康度の推定処理の他の特徴は、計算した現在の社会的健康度を被検者の生活環境指数で補正する点にある。この特徴は、現在の肉体的健康度の推定処理にはない。例えば、補正前の現在の社会的健康度が同一の２人の被検者がいると仮定する。一方の被検者Ａは結婚していて社会的なコミュニティーにおいて明確な役割が与えられている。他方の被検者Ｂは独身で社会的なコミュニティーにおいて役割が与えられていない。このような場合、被検者Ａは被検者Ｂに比べて社会的な所属欲求は満たされている。したがって、補正前の現在の社会的健康度が同一であっても、被検者Ａの現在の社会的健康度は、被検者Ｂの現在の社会的健康度に比べて高い、健康的であると補正されるべきである。式（３）のように、計算した現在の社会的健康度を被検者の生活環境指数で補正することで、被検者の生活環境をも考慮することができる。つまり、式（３）を用いて計算した現在の社会的健康度の信頼性は、被検者の生活環境指数を用いない場合に比べて高い。
　また、現在の社会的健康度の推定処理は、既に説明した現在の肉体的健康度、精神的健康度の推定処理と同様に、被検者の客観的データだけではなく、被検者の現在状況やパーソナリティ、生活環境など、様々な種類のアンケートに対して被検者が実際に回答した回答データを考慮しているため、式（３）を用いて推定された現在の社会的健康度に対する被検者の納得度は高い。すなわち、被検者の納得度という観点においても、現在の社会的健康度の推定処理は信頼性が高いといえる。
　以下、図３の「提示用の理想の総合健康度」の推定処理について、図２２乃至図２９を参照して説明する。
　最初に、提示用の理想の総合健康度を推定するために必要な各種データ、各種データを収集するためのアンケート画面について図２３乃至図２７を参照して説明する。　
　図２３に示すように、健康度推定サーバ装置１０には、現在の肉体的健康度に対する満足度、現在の精神的健康度に対する満足度、現在の社会的健康度に対する満足度、及び現在の総合健康度に対する満足度に関するデータが被検者ＩＤに関連付けて記憶されている。各健康度に対する満足度に関するデータは情報端末２０に表示された満足度に関するアンケート画面を介して被検者により入力される。図２４に示すように、満足度に関するアンケート画面には、被検者に各健康度に対する満足度を０～１００までの間の数値で回答してもらうための複数のアンケート項目が表示される。被検者は、各健康度に対する満足度を回答欄に入力する。
　また、図２５に示すように、健康度推定サーバ装置１０には、被検者の認知特性傾向に応じたウエイト（重み係数）を推定するために必要な認知特性傾向データとして、被検者の認知特性についてのアンケートに対する回答データが被検者ＩＤに関連付けて記憶されている。被検者の認知特性傾向データは、情報端末２０に表示された認知特性傾向に関するアンケート画面を介して被検者により入力される。認知特性傾向は「直感度」と「論理度」とに分けられる。図２６に示すように、認知特性傾向に関するアンケートは、「直感度」についての複数のアンケート項目と、「論理度」についての複数のアンケート項目とを含む。例えば、「直感度」についての複数のアンケート項目には、「意思決定の際には直感を重視する」などのアンケート項目が含まれる。「論理度」に関わる複数のアンケート項目には、「意思決定のほとんどは厳密な分析に基づいて行われる」などのアンケート項目が含まれる。被検者は、アンケート項目に対する回答値に対応するオブジェクトを選択する。被検者により「次へ」ボタンがクリックされたことに従って、次のアンケート項目が表示される。
　次に、提示用の理想の総合健康度の推定手順について図２２、図２７を参照して説明する。提示用の理想の総合健康度は、現在の肉体的健康度及び現在の肉体的健康度に対する満足度と、現在の精神的健康度及び現在の精神的健康度に対する満足度と、現在の社会的健康度及び現在の社会的健康度に対する満足度と、現在の総合健康度及び現在の総合健康度に対する満足度と、に基づいて計算される。総合健康度は、肉体的健康度、精神的健康度及び社会的健康度のそれぞれを各軸とした３次元座標で与えられる。例えば、現在の肉体的健康度が「６８」、現在の精神的健康度が「７２」、現在の社会的健康度が「５２」であるとき、現在の総合健康度は「（６８，７２、５２）」で与えられる。したがって、現在の総合健康度は、既に説明した式（１）～式（３）で計算した現在の肉体的健康度、現在の精神的健康度及び現在の社会的健康度に基づいて、計算される。
　図２２に示すように、まず、理想の第１総合健康度が計算される。理想の第１総合健康度は、現在の総合健康度に現在の総合健康度に対する満足度に応じた指数の逆数を乗じることにより計算される（Ｓ５１）。例えば、現在の総合健康度「（６８，７２、５２）」、現在の総合健康度に対する満足度「８０点」であれば、満足度「８０点」に応じた指数「８０／１００」の逆数である「１００／８０」を現在の総合健康度「（６８，７２、５２）」に乗算し、理想の第１総合健康度「（８５、８０、６５）」を計算することができる。
　次に、理想の第２総合健康度が計算される（Ｓ５２乃至Ｓ５５）。理想の第２総合健康度は、理想の肉体的健康度、理想の精神的健康度及び理想の社会的健康度に基づいて計算される。理想の肉体的健康度は、現在の肉体的健康度に現在の肉体的健康度に対する満足度に応じた指数の逆数を乗じることにより計算される（Ｓ５２）。理想の精神的健康度は、現在の精神的健康度に現在の精神的健康度に対する満足度に応じた指数の逆数を乗じることにより計算される（Ｓ５３）。理想の社会的健康度は、現在の社会的健康度に現在の社会的健康度に対する満足度に応じた指数の逆数を乗じることにより計算される（Ｓ５４）。工程Ｓ５２乃至工程Ｓ５４における理想の各健康度の計算処理は、工程Ｓ５１で説明した計算処理と同様である。
　理想の第２総合健康度は、工程Ｓ５２乃至Ｓ５４で得られた理想の肉体的健康度、理想の精神的健康度、及び理想の社会的健康度を３次元座標に置き換えることで得られる（Ｓ５５）。例えば、工程Ｓ５２乃至工程Ｓ５４により得られた理想の肉体的健康度が「７０」、理想の精神的健康度が「８５」、理想の社会的健康度が「４３」であるとき、理想の総合健康度は「（７０，８５、４３）」で与えられる。
　次に、被検者の認知特性傾向に応じたウエイトが計算される（Ｓ５６）。被検者の認知特性傾向に応じたウエイトは、認知特性傾向データに基づいて計算される。具体的には、被検者の認知特性に関するアンケートに対する回答データが集計される。この集計処理では、回答データに対して既定規則に従って数値を割り当てられる。この割り当てられた数値を集計し、その集計値が認知特性傾向に応じたウエイトに換算される。さらに詳細には、認知特性傾向「直感度」に関わるアンケートに対する回答データが集計され、その集計値が、図２７（ａ）に示すパーセンタイルを用いて直感度指数を表すパーセンタイル値に換算される。同様に、認知特性傾向「論理度」に関わるアンケートに対する回答データが集計され、その集計値が図２７（ｂ）に示すパーセンタイルを用いて論理度指数を表すパーセンタイル値に換算される。そして、直感度指数を表すパーセンタイル値に対する論理度指数を表すパーセンタイル値の比率を計算し、その比率が、図２７（ｃ）に示す換算テーブルを用いてウエイト（ウエイト１：ウエイト２）に換算される。
　最後に、提示用の理想の総合健康度が計算される。提示用の理想の総合健康度は、理想の第１総合健康度と、理想の第２総合健康度と、ウエイトとに基づいて計算される（Ｓ５７）。
　例えば、提示用の理想の総合健康度の計算式は、式（４）で表すことができる。　
　提示用の理想の総合健康度
＝｛（理想の第１総合健康度）×ウエイト１
＋（理想の第２総合健康度）×ウエイト２｝÷２・・・・（４）
　すなわち、工程Ｓ５１で得られた理想の第１総合健康度と工程Ｓ５２乃至Ｓ５５で得られた理想の第２総合健康度とを、工程Ｓ５６で得られたウエイトを用いて加重平均することにより、提示用の理想の総合健康度を計算することができる。
　図２８に示すように、上記の計算処理により計算された提示用の理想の総合健康度に関するデータと、上記の計算処理の過程で得られた現在の総合健康度に関するデータとは、被検者ＩＤに関連付けられて健康度推定サーバ装置１０に記憶される。健康度推定サーバ装置１０に記憶された提示用の理想の総合健康度に関するデータ、現在の総合健康度に関するデータは、健康度推定サーバ装置１０から被検者の情報端末２０に送信される。
　図２９に示すように、情報端末２０には、肉体的健康度、精神的健康度及び社会的健康度を３軸とする３次元座標に現在の総合健康度と提示用の理想の総合健康度とをプロットした画像が表示される。もちろん、図２９に示す画像データが健康度推定サーバ装置１０により発生され、健康度推定サーバ装置１０から被検者の情報端末２０に送信されるようにしてもよい。図２９に示すように、現在の総合健康度と理想の総合健康度とを情報端末２０に表示することで、被検者は自分の現在位置と目標位置と把握することができる。さらに、現在の総合健康度と理想の総合健康度とを３次元座標系で表示することで、現在位置と目標位置とを一見して視覚的に把握することができる。
　提示用の理想の総合健康度の推定処理の１つの特徴は、理想の第１総合健康度と理想の第２総合健康度との２種類の総合健康度の指標を用いて、提示用の理想の総合健康度を計算する点にある。理想の第１総合健康度は、現在の総合健康度とそれに対する満足度とに基づくものである。被検者は、健康度を大きい枠組で捉えてどの程度満足しているかを回答しているため、理想の第１総合健康度は比較的直感的であるといえる。一方、理想の第２総合健康度は、各健康度とそれらに対する満足度とに基づくものである。被検者は、健康度を肉体的、精神的及び社会的と小さい枠組に分割して、各健康度毎にどの程度満足しているかを回答しているため、理想の第２総合健康度は論理的であるといえる。このように、認知特性傾向の異なる２種類の理想の総合健康度を統合して、最終的な理想の総合健康度（提示用の理想の総合健康度）を計算することで、被検者の間の認知特性傾向の差異による影響を抑えられ、信頼性の高い提示用の理想の総合健康度を推定することができる。
　また、提示用の理想の総合健康度の推定処理の他の特徴は、最終的な提示用の理想の総合健康度を計算するために、理想の第１総合健康度と理想の第２総合健康度とを加重平均する点にある。例えば、被検者の認知特性傾向が直感的であれば、理想の第１総合健康度の比率を上げた方が、信頼性の高い提示用の理想の総合健康度を得られる。一方、被検者の認知特性傾向が論理的であれば、理想の第２総合健康度の比率を上げた方が、信頼性の高い提示用の理想の総合健康度を得られる。したがって、本実施形態のように、被検者の認知特性傾向をアンケートを用いて特定し、認知特性傾向に応じたウエイトを用いて加重平均することで、提示用の理想の総合健康度の信頼性を向上させることができる。
　また、提示用の理想の総合健康度の推定処理の他の特徴は、被検者の理想を被検者の満足度に応じて設定する点にある。被検者に対して、絶対的な理想の健康度を提示しても、どれだけ健康になりたいのかは被検者によって違うし、そもそも絶対的な理想の健康度がどの程度であるのかが分かりにくいため、理想の健康度に向けて努力しようとする意欲が低減してしまう。一方、理想の健康度を被検者自身の満足度に基づいて計算することで、その時点における目標となる理想となる健康度を被検者に提示することができる。もちろん、理想の健康度は、年齢を重ねる毎、趣味嗜好が変わる毎、周囲環境が変わる毎、生活環境が変わる毎に変動し、また、その時の健康に対する考え方によっても理想の健康度は変動する。目標となる提示用の理想の総合健康度が、様々な感情、環境の変化に応じて変動するという点は、提示用の理想の総合健康度の推定処理に対する被検者の納得度（信頼性）を向上させる。被検者が納得できることで、被検者は被検者自身が思う理想の健康度に向けて努力することができる。
　以上説明した本実施形態に係る健康度推定サーバ装置１０によれば、式（１）～式（３）を用いることにより、健康か否かを推定するのではなく、現在の各健康度（現在の肉体的健康度、現在の精神的健康度、現在の社会的健康度、及び現在の総合健康度）を無段階で定量化し、被検者に提供することができる。これにより、被検者は、自身が健康的な状態であるか、又は病気に近い状態にあるかを認識することができる。
　本実施形態に係る健康度推定サーバ装置１０は、現在の総合健康度の信頼性を向上させるために、総合健康度を肉体的健康、精神的健康及び社会的健康の３つの側面から総合的に評価していること、現在の各健康度の計算処理に被検者の客観的データと被検者の主観的データとを用いること、現在の各健康度の計算処理において主観的データを被検者のパーソナリティ指数で補正すること、現在の精神的健康度と現在の社会的健康度との計算処理において最後に現在の健康度を被検者の生活環境指数で補正すること、提示用の理想の総合健康度を２種類の理想の第１、第２総合健康度を用いて計算すること、その２種類の理想の第１、第２総合健康度を被検者の認知特性傾向に基づいて加重平均して提示用の理想の総合健康度を計算すること、などのいくつかの特徴を備える。これら特徴による作用効果については既に説明したとおりである。これらとは別に、アンケートに対する回答データの集計値を定量化するためにパーセンタイルを用いている点も、健康度推定の信頼性を向上するための重要な特徴の１つである。回答データは被検者の主観的なデータであるため、回答データの集計値を絶対評価により定量化しても、その評価値は信頼性が低いものとなってしまう。一方、回答データの集計値をパーセンタイルのような相対評価により定量化することで、その評価値に客観性を持たせることができ、アンケートの回答データのような主観的なデータの信頼性を確保することができる。また、母数が大きいパーセンタイルを用いることで、大きな母数の中での現在位置によって被検者の各件高度が定量化されるため、被検者によっても納得度が高いといえる。
　既に説明したように、本実施形態に係る健康度推定サーバ装置１０は、健康度推定の信頼性を向上するための複数の特徴を備える。しかしながら、信頼性の高い健康度が得られるのであれば、複数の特徴のうち、いくつかを省略することができる。例えば、精神的健康に関する客観的データと社会的健康に関する客観的データとを健康度の推定処理から除外するようにしてもよい。また、本実施形態では、理想の第１総合健康度と理想の第２総合健康度とに基づいて提示用の理想の総合健康度を計算し、被検者の情報端末２０に提供するとした。しかしながら、提示用の理想の総合健康度を計算せずに、理想の第１総合健康度だけ又は理想の第２総合健康度だけを計算し、被検者の情報端末２０に提供するようにしてもよい。
　なお、健康度推定サーバ装置１０の構成は本実施形態に限定されない。例えば、本実施形態に係る健康度推定サーバ装置１０は通信機能を有し、インターネット等のネットワーク回線９０を介して被検者の情報端末２０から各種データを受信していた。しかしながら、健康度推定サーバ装置１０は、通信機能を有さない、単被検者から直接的に入力を受け付け、健康度推定処理を実行する単独の情報処理装置に適用することができる。
　また、本実施形態では、健康度推定サーバ装置１０は、被検者に関する各種データに基づいて、現在の総合健康度と理想の総合健康度とを計算し、計算したこれらのデータを被検者の情報端末２０に提供するとした。しかしながら、現在の総合健康度だけでも被検者にとっては重要な情報である。したがって、健康度推定サーバ装置１０は、被検者に関する各種データに基づいて、現在の総合健康度を計算し、計算した現在の総合健康度に関するデータを被検者の情報端末２０に提供するようにしてもよい。
　本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
１０…健康度推定サーバ装置、２０…情報端末、４０…体重計、５０…感情センサ、８０…感情推定サーバ装置、９０…ネットワーク回線。

Claims (12)

  1. 　外部の情報端末に対して通信回線を介して接続されるサーバ装置において、
    　前記外部の情報端末から、被検者の肉体的健康に関する客観的データ、前記被検者の肉体的健康に関するアンケートに対する回答データ、肉体的健康に関するアンケートの回答に影響する前記被検者の人格的傾向データ、前記被検者の精神的健康に関する客観的データ、前記被検者の精神的健康に関するアンケートに対する回答データ、精神的健康に関するアンケートの回答に影響する前記被検者の人格的傾向データ、前記被検者の精神的健康に関する生活環境データ、前記被検者の社会的健康に関する客観的データ、前記被検者の社会的健康に関するアンケートに対する回答データ、社会的健康に関するアンケートの回答に影響する被検者の人格的傾向データ、前記被検者の社会的健康に関する生活環境データを受信する受信部と、
    　前記肉体的健康に関する回答データ及び人格的傾向データをそれぞれ定量化し、前記肉体的健康に関する回答指数及び人格的傾向指数を得る第１定量化処理部と、
    　前記精神的健康に関する客観的データ、回答データ、人格的傾向データ及び生活環境データをそれぞれ定量化し、前記精神的健康に関する客観的指数、回答指数、人格的傾向指数及び生活環境指数を得る第２定量化処理部と、
    　前記社会的健康に関する客観的データ、回答データ及び人格的傾向データ、生活環境データをそれぞれ定量化し、前記社会的健康に関する客観的指数、回答指数、人格的傾向指数及び生活環境指数を得る第３定量化処理部と、
    　前記肉体的健康に関する回答指数を前記肉体的健康に関する人格的傾向指数に応じた補正係数により補正し、前記補正された前記肉体的健康に関する回答指数及び前記肉体的健康に関する客観的データに応じた指数に基づいて現在の肉体的健康度を計算する第１計算処理部と、
    　前記精神的健康に関する回答指数を前記精神的健康に関する人格的傾向指数に応じた補正係数により補正し、前記補正された前記精神的健康に関する回答指数及び前記精神的健康に関する客観的指数に基づいて現在の精神的健康度を計算し、前記計算された現在の精神的健康度を前記精神的健康に関する生活環境指数に応じた補正係数により補正する第２計算処理部と、
    　前記社会的健康に関する回答指数を前記社会的健康に関する人格的傾向指数に応じた補正係数により補正し、前記補正された前記社会的健康に関する回答指数及び前記社会的健康に関する客観的指数に基づいて現在の社会的健康度を計算し、前記計算された現在の社会的健康度を前記社会的健康に関する生活環境指数に応じた補正係数により補正する第３計算処理部と、
    　前記現在の肉体的健康度、前記現在の精神的健康度及び前記現在の社会的健康度に基づいて、前記被検者の現在の総合健康度を計算する総合健康度計算処理部と、
    　前記計算された現在の総合健康度を、前記外部の情報端末に送信する送信部とを具備する、サーバ装置。
  2. 　前記現在の総合健康度と前記現在の総合健康度に対する前記被検者の満足度とに基づいて前記被検者の理想の総合健康度を計算する理想総合健康度計算処理部をさらに備える、請求項１記載のサーバ装置。
  3. 　前記現在の肉体的健康度と、前記現在の肉体的健康度に対する前記被検者の満足度とに基づいて前記被検者の理想の肉体的健康度を計算する理想肉体的健康度計算処理部と
    　前記現在の精神的健康度と、前記現在の精神的健康度に対する前記被検者の満足度とに基づいて前記被検者の理想の精神的健康度を計算する理想精神的健康度計算処理部と
    　前記現在の社会的健康度と、前記現在の社会的健康度に対する前記被検者の満足度とに基づいて前記被検者の理想の社会的健康度を計算する理想社会的健康度計算処理部とをさらに備える、請求項１記載のサーバ装置。
  4. 　前記理想の肉体的健康度、前記理想の精神的健康度及び前記理想の社会的健康度に基づいて前記被検者の理想の総合健康度を計算する理想総合健康度計算処理部とをさらに備える、請求項３記載のサーバ装置。
  5. 　前記現在の総合健康度と前記現在の総合健康度に対する前記被検者の満足度とに基づいて前記被検者の理想の第１理想総合健康度を計算する第１理想総合健康度計算処理部と、
    　前記現在の肉体的健康度と、前記現在の肉体的健康度に対する前記被検者の満足度とに基づいて前記被検者の理想の肉体的健康度を計算する理想肉体的健康度計算処理部と
    　前記現在の精神的健康度と、前記現在の精神的健康度に対する前記被検者の満足度とに基づいて前記被検者の理想の精神的健康度を計算する理想精神的健康度計算処理部と
    　前記現在の社会的健康度と、前記現在の社会的健康度に対する前記被検者の満足度とに基づいて前記被検者の理想の社会的健康度を計算する理想社会的健康度計算処理部と、
    　前記理想の肉体的健康度、前記理想の精神的健康度及び前記理想の社会的健康度に基づいて前記被検者の理想の第２理想総合健康度を計算する第２理想総合健康度計算処理部と、
    　前記第１理想総合健康度と前記第２理想総合健康度とに基づいて第３理想総合健康度を計算する第３理想総合健康度計算処理部とをさらに備える、請求項１記載のサーバ装置。
  6. 　前記第３理想総合健康度計算処理部は、前記第３理想総合健康度を計算するために前記第１理想総合健康度と前記第２理想総合健康度とを前記被検者の認知特性傾向に応じたウエイトに従って加重平均する、請求項５記載のサーバ装置。
  7. 　前記第１定量化処理部は、前記肉体的健康に関する回答データ及び人格的傾向データに対してそれぞれ既定規則に従って割り当てた数値をパーセンタイルを用いてパーセンタイル値に換算し、
    　前記第２定量化処理部は、前記精神的健康に関する客観的データ、回答データ及び人格的傾向データに対してそれぞれ既定規則に従って割り当てた数値をパーセンタイルを用いてパーセンタイル値に換算し、
    　前記第３定量化処理部は、前記社会的健康に関する客観的データ、回答データ及び人格的傾向データに対してそれぞれ既定規則に従って割り当てた数値をパーセンタイルを用いてパーセンタイル値に換算する、請求項１記載のサーバ装置。
  8. 　前記精神的健康に関する客観的データは、前記被検者の発汗状態、音声状態及び表情の一又は任意の組み合わせに基づいて外部機器により数値化された前記精神的健康の程度を表すデータである、請求項１記載のサーバ装置。
  9. 　前記社会的健康に関する客観的データは、ＳＮＳの投稿頻度とその返答の書き込み頻度に基づいて数値化されたデータである、請求項１記載のサーバ装置。
  10. 　肉体的健康に関するアンケートに対する被検者の回答に基づく肉体的健康に関する主観的指数を前記被検者の人格的傾向に基づいて補正し、前記補正された肉体的健康に関する主観的指数及び前記被検者の肉体的健康に関する客観的指数に基づいて現在の肉体的健康度を計算する第１計算処理部と、
    　精神的健康に関するアンケートに対する前記被検者の回答に基づく精神的健康に関する主観的指数を前記被検者の精神的健康に関する人格的傾向指数と前記被検者の精神的健康に関する生活環境指数とに基づいて補正し、現在の精神的健康度を計算する第２計算処理部と、
    　社会的健康に関するアンケートに対する前記被検者の回答に基づく社会的健康に関する主観的指数を前記被検者の社会的健康に関する人格的傾向指数と前記被検者の社会的健康に関する生活環境指数とに基づいて補正し、現在の社会的健康度を計算する第３計算処理部と、
    　前記現在の肉体的健康度、前記現在の精神的健康度及び前記現在の社会的健康度に基づいて、前記被検者の現在の総合健康度を計算する総合健康度計算処理部と、
    　前記現在の総合健康度と前記現在の総合健康度に対する前記被検者の満足度とに基づいて前記被検者が理想の総合健康度を計算する理想総合健康度計算処理部とを具備する、情報処理装置。
  11. 　外部の情報端末から、被検者の肉体的健康に関する客観的データ、前記被検者の肉体的健康に関するアンケートに対する回答データ、肉体的健康に関するアンケートの回答に影響する前記被検者の人格的傾向データ、前記被検者の精神的健康に関する客観的データ、前記被検者の精神的健康に関するアンケートに対する回答データ、精神的健康に関するアンケートの回答に影響する前記被検者の人格的傾向データ、前記被検者の精神的健康に関する生活環境データ、前記被検者の社会的健康に関する客観的データ、前記被検者の社会的健康に関するアンケートに対する回答データ、社会的健康に関するアンケートの回答に影響する被検者の人格的傾向データ、前記被検者の社会的健康に関する生活環境データを受信する手段と、
    　前記肉体的健康に関する回答データ及び人格的傾向データをそれぞれ定量化し、前記肉体的健康に関する回答指数及び人格的傾向指数を得る手段と、
    　前記精神的健康に関する客観的データ、回答データ、人格的傾向データ及び生活環境データをそれぞれ定量化し、前記精神的健康に関する客観的指数、回答指数、人格的傾向指数及び生活環境指数を得る手段と、
    　前記社会的健康に関する客観的データ、回答データ及び人格的傾向データ、生活環境データをそれぞれ定量化し、前記社会的健康に関する客観的指数、回答指数、人格的傾向指数及び生活環境指数を得る手段と、
    　前記肉体的健康に関する回答指数を前記肉体的健康に関する人格的傾向指数に応じた補正係数により補正し、前記補正された前記肉体的健康に関する回答指数及び前記肉体的健康に関する客観的データに応じた指数に基づいて現在の肉体的健康度を計算する手段と、
    　前記精神的健康に関する回答指数を前記精神的健康に関する人格的傾向指数に応じた補正係数により補正し、前記補正された前記精神的健康に関する回答指数及び前記精神的健康に関する客観的指数に基づいて現在の精神的健康度を計算し、前記計算された現在の精神的健康度を前記精神的健康に関する生活環境指数に応じた補正係数により補正する手段と、
    　前記社会的健康に関する回答指数を前記社会的健康に関する人格的傾向指数に応じた補正係数により補正し、前記補正された前記社会的健康に関する回答指数及び前記社会的健康に関する客観的指数に基づいて現在の社会的健康度を計算し、前記計算された現在の社会的健康度を前記社会的健康に関する生活環境指数に応じた補正係数により補正する手段と、
    　前記現在の肉体的健康度、前記現在の精神的健康度及び前記現在の社会的健康度に基づいて、前記被検者の現在の総合健康度を計算する手段と、
    　前記計算された現在の総合健康度を前記外部の情報端末に送信する手段とをコンピュータに実現させるためのプログラム。
  12. 　肉体的健康に関するアンケートに対する被検者の回答に基づく肉体的健康に関する主観的数値を前記被検者の人格的傾向に基づいて補正し、前記補正された肉体的健康に関する主観的数値及び前記被検者の肉体的健康に関する客観的数値に基づいて現在の肉体的健康度を計算する手段と、
    　精神的健康に関するアンケートに対する前記被検者の回答に基づく精神的健康に関する主観的数値を前記被検者の人格的傾向に基づいて補正し、前記補正された精神的健康に関する主観的数値及び前記被検者の精神的健康に関する客観的数値に基づいて現在の精神的健康度を計算し、前記現在の精神的健康度を前記被検者の生活環境に基づいて補正する手段と、
    　社会的健康に関するアンケートに対する前記被検者の回答に基づく社会的健康に関する主観的数値を前記被検者の人格的傾向に基づいて補正し、前記補正された社会的健康に関する主観的数値及び前記被検者の社会的健康に関する客観的数値に基づいて現在の社会的健康度を計算し、前記現在の社会的健康度を前記被検者の生活環境に基づいて補正する手段と、
    　前記現在の肉体的健康度、前記現在の精神的健康度及び前記現在の社会的健康度に基づいて、前記被検者の現在の総合健康度を計算する手段と、
    　前記現在の総合健康度と前記現在の総合健康度に対する前記被検者の満足度とに基づいて前記被検者が理想の総合健康度を計算する手段とをコンピュータに実現させるためのプログラム。
PCT/JP2019/048782 2018-12-28 2019-12-12 サーバ装置、情報処理装置及びプログラム WO2020137596A1 (ja)

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