WO2020075573A1

WO2020075573A1 - 予測管理システム、予測管理方法、データ構造、予測管理装置及び予測実行装置

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Publication number: WO2020075573A1
Application number: PCT/JP2019/038709
Authority: WO
Inventors: 卓也門平; 聡源; 渡邊　誠; 雅彦出村; 純哉井上; 学榎
Original assignee: 国立研究開発法人物質・材料研究機構
Priority date: 2018-10-10
Filing date: 2019-10-01
Publication date: 2020-04-16
Also published as: EP3866171A4; EP3866171A1; CN112823394A; US20210397976A1; JP2020060955A; CN112823394B; JP7215710B2

Abstract

材料の創製手段、構造、特性、性能の各々に関するパラメータが記述された記述子を記憶する記述子記憶部と、前記創製手段、前記構造、前記特性、前記性能の少なくとも２つについて、一方を入力、他方を出力とし、前記記述子の入出力関係が記述された予測モデルを記憶する予測モデル記憶部と、少なくとも２つ以上の前記予測モデルが、前記記述子を介して互いに接続されたものとして記述するワークフローを記憶するワークフロー記憶部と、前記ワークフロー毎に、入力を与えて実行した実行結果を、当該ワークフロー内の各予測モデルにおける出力結果も含めて記憶させる実行部と、前記実行結果、前記ワークフロー、前記予測モデル、前記記述子の４階層に分け、固有識別子を付与して管理する処理部とを備える、材料に関する予測を行う予測管理システム。

Description

予測管理システム、予測管理方法、データ構造、予測管理装置及び予測実行装置

　本発明は、予測管理システム、予測管理方法、データ構造、予測管理装置及び予測実行装置に関する。
　本願は、２０１８年１０月１０日に日本に出願された特願２０１８－１９１９０４号について優先権を主張し、その内容をここに援用する。

　近年、材料開発のポイントとして、ターゲットとする材料に対し、材料に現れる特性（ｐｒｏｐｅｒｔｙ）、前記特性が発現するための構造（ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）、前記構造を得るために必要な手段であって、その手段に用いる材料の成分も含む創製手段（ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ、以後創製手段は材料成分も含む）、適用箇所に応じて発揮する性能（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ）、の４点を明らかにすることが重要であることが開示されている（例えば、非特許文献１を参照）。

"Ｍａｔｅｒｉａｌｓ　ｂｙ　Ｄｅｓｉｇｎ"、［online］、ＱｕｅｓＴｅｋ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｓ　ＬＬＣ、［平成３０年８月１５日検索］、インターネット〈URL: https://www.questek.com/materials-by-design.html〉

　非特許文献１は、上記ポイントを明らかにするために、創製手段から構造を、構造から特性を、特性から性能を順に明らかにする手法が開示されている。しかし、上記ポイントにおける過去の知見を自由に組み合わせて、解明されていないポイントを予測する手法は存在しない、という課題があった。

　本発明の一態様は、上記の課題を解決すべくなされたもので、その目的は、モデル構築を実現するための情報の汎用的な記述・格納・利活用の方法を提供し、材料の創製手段、構造、特性、性能を自由に組み合わせ、材料の性能予測、特性予測及び構造予測を行うことができるようにすることにある。

　本発明の一態様は上記の課題を解決するためになされたものであり、本発明の一態様は、材料に関する予測を行う予測管理システムであって、材料の創製手段、構造、特性、又は、性能の各々に関するパラメータが記述された記述子を記憶する記述子記憶部と、前記材料の創製手段、前記構造、前記特性、又は、前記性能の少なくとも２つについて、一方を入力として他方を出力として、前記記述子の入出力関係が記述された予測モデルを記憶する予測モデル記憶部と、少なくとも２つ以上の前記予測モデルが、一方の予測モデルの出力を他方の予測モデルの入力として、前記記述子を介して互いに接続されたものとして記述するワークフローを記憶するワークフロー記憶部と、前記ワークフローごとに、当該ワークフローに入力を与えて実行し、実行した実行結果を、当該ワークフロー内の各予測モデルにおける出力結果も含めて、記憶させる実行部と、前記実行結果、前記ワークフロー、前記予測モデル、前記記述子の４階層に分けて、固有識別子を付与して管理する処理部と、を備える予測管理システムである。

　また、本発明の一態様は、上記の予測管理システムにおいて、前記記述子と前記予測モデルとを登録する登録処理部と、前記登録処理部が登録した前記予測モデルを表す画像を生成し、複数の前記予測モデルの画像を互いに接続するユーザ操作に基づいて、前記ワークフローの設計を行う設計ステップと、前記ワークフローを、複数のユーザが利用可能に管理する処理部と、前記ワークフローの前記実行結果を、当該ワークフローを実行したユーザの識別情報を含めて、記憶させる実行部と、を備える。

　また、本発明の一態様は、上記の予測管理システムにおいて、少なくとも１つの前記予測モデルは、前記材料の創製手段、前記構造、前記特性、又は前記性能のうちの複数種類の入力、又は、前記複数種類の出力として、前記記述子の入出力関係を記述し、前記実行部は、前記複数種類の入力又は前記複数の種類の出力として前記入出力関係が記述された予測モデルを含む、ワークフローに入力を与えて実行する。

　また、本発明の一態様は、上記の予測管理システムにおいて、少なくとも１つの前記予測モデルは、前記材料の創製手段及び前記構造を入力とし、前記特性を出力として、前記記述子の入出力関係を記述し、前記実行部は、前記創製手段及び前記構造を入力とし、前記特性を出力として前記入出力関係が記述された予測モデルを含む、ワークフローに入力を与えて実行する。

　また、本発明の一態様は、上記の予測管理システムにおいて、少なくとも１つの前記予測モデルは、前記創製手段及び前記構造を入力とし、前記構造を出力として、前記記述子の入出力関係を記述し、前記実行部は、前記創製手段及び前記構造を入力とし、前記構造を出力として前記入出力関係が記述された予測モデルを含む、ワークフローに入力を与えて実行する。

　また、本発明の一態様は、材料に関する予測を行う予測システムにおける予測管理方法であって、材料の創製手段、構造、特性、又は、性能の各々に関するパラメータが記述された記述子を記憶する記述子記憶ステップと、前記創製手段、前記構造、前記特性、又は、前記性能の少なくとも２つについて、一方を入力として他方を出力として、前記記述子の入出力関係が記述された予測モデルを記憶する予測モデル記憶ステップと、少なくとも２つ以上の前記予測モデルが、一方の予測モデルの出力を他方の予測モデルの入力として、前記記述子を介して互いに接続されたものとして記述するワークフローを記憶するワークフロー記憶ステップと、前記ワークフローごとに、当該ワークフローに入力を与えて実行し、実行した実行結果を、当該ワークフロー内の各予測モデルにおける出力結果も含めて、記憶させる実行ステップと、前記実行結果、前記ワークフロー、前記予測モデル、前記記述子の４階層に分けて、固有識別子を付与して管理する処理ステップと、を有する予測管理方法である。

　また、本発明の一態様は、材料に関する予測を行う予測管理システムで記憶されるデータのデータ構造であって、材料の創製手段、構造、特性、又は、性能の各々に関するパラメータが記述された記述子と、前記材料の創製手段、前記構造、前記特性、又は、前記性能の少なくとも２つについて、一方を入力として他方を出力として、前記記述子の入出力関係が記述された予測モデルと、少なくとも２つ以上の前記予測モデルが、一方の予測モデルの出力を他方の予測モデルの入力として、前記記述子を介して互いに接続されたものとして記述するワークフローと、前記ワークフローごとに、当該ワークフローに入力が与えられて実行され、実行された実行結果であって、当該ワークフロー内の各予測モデルにおける出力結果も含む実行結果と、前記実行結果、前記ワークフロー、前記予測モデル、前記記述子の４階層に分けて、固有識別子が付与されたデータ構造である。

　また、本発明の一態様は、材料に関する予測を管理する予測管理装置であって、材料の創製手段、構造、特性、又は、性能の各々に関するパラメータが記述された記述子と、前記創製手段、前記構造、前記特性、又は、前記性能の少なくとも２つについて、一方を入力として他方を出力として、前記記述子の入出力関係が記述された予測モデルと、少なくとも２つ以上の前記予測モデルが、一方の予測モデルの出力を他方の予測モデルの入力として、前記記述子を介して互いに接続されたものとして記述するワークフローと、前記ワークフローごとに、当該ワークフローに入力を与えて実行し、実行した実行結果であって、当該ワークフロー内の各予測モデルにおける出力結果も含む実行結果と、について、前記実行結果、前記ワークフロー、前記予測モデル、前記記述子の４階層に分けて、固有識別子を付与して管理する処理部と、を備える予測管理装置である。

　また、本発明の一態様は、材料に関する予測を行う予測実行装置であって、１又は複数の記憶部から、材料の創製手段、構造、特性、又は、性能の各々に関するパラメータが記述された記述子と、前記創製手段、前記構造、前記特性、又は、前記性能の少なくとも２つについて、一方を入力として他方を出力として、前記記述子の入出力関係が記述された予測モデルと、少なくとも２つ以上の前記予測モデルが、一方の予測モデルの出力を他方の予測モデルの入力として、前記記述子を介して互いに接続されたものとして記述するワークフローと、を読み出し、前記ワークフローごとに、当該ワークフローに入力を与えて実行し、実行した実行結果を、当該ワークフロー内の各予測モデルにおける出力結果も含めて、記憶させる実行部を備える予測実行装置である。

　本発明の一態様によれば、モデル構築を実現するための情報の汎用的な記述・格納・利活用の方法を提供し、材料の創製手段、構造、特性、性能を自由に組み合わせ、材料の性能予測、特性予測及び構造予測を行うことができる。

本実施形態に係る予測管理システムの一例を示すブロック図である。本実施形態に係る記述子記憶部のデータ例を示す図である。本実施形態に係る記述子記憶部のデータ例を示す図である。本実施形態に係る予測モデル記憶部のデータ例を示す図である。本実施形態に係る予測モデル記憶部のデータ例を示す図である。本実施形態に係るワークフロー記憶部のデータ例を示す図である。本実施形態に係るワークフロー記憶部のデータ例を示す図である。本実施形態に係る計算結果記憶部のデータ例を示す図である。本実施形態に係る計算結果記憶部のデータ例を示す図である。本実施形態に係る計算結果記憶部のデータ例を示す図である。本実施形態に係る関係情報記憶部のデータ例を示す図である。本実施形態に係るユーザ情報記憶部のデータ例を示す図である。本実施形態に係る記述子に関する処理の一例を示すフローチャートである。本実施形態に係る記述子及び予測モデルに関する処理を行うインベントリシステムのポータルページの一例を示す図である。本実施形態に係る記述子の詳細情報を閲覧する場合に表示されるウェブページの一例を示す図である。本実施形態に係る記述子の詳細情報を編集する場合に表示されるウェブページの一例を示す図である。本実施形態に係る予測モデルに関する処理の一例を示すフローチャートである。本実施形態に係る予測モデルの詳細情報を閲覧する場合に表示されるウェブページの一例を示す図である。本実施形態に係る予測モデルの詳細情報を編集する場合に表示されるウェブページの一例を示す図である。本実施形態に係るワークフロー処理の一例を示すフローチャートである。本実施形態に係る、ワークフロー設計システムにおける設計画面の一例を示す図である。本実施形態に係る、ワークフロー設計システムにおける設計画面の別の一例を示す図である。本実施形態に係る、ワークフロー設計システムにおける設計画面の別の一例を示す図である。本実施形態に係る計算処理の一例を示すフローチャートである。本実施形態に係るワークフロー実行システムにおける計算一覧画面の一例を示す図である。本実施形態に係るワークフロー実行システムにおける計算詳細画面の一例を示す図である。本実施形態に係るワークフロー設計システムにおけるクリープ寿命を予測するワークフローの設計画面の一例を示す図である。

　以下、本発明の実施形態による予測管理システムについて、図面を参照して説明する。
　［実施形態］
　図１は、本実施形態に係る予測管理システム１の一例を示すブロック図である。図１に示すように、予測管理システム１は、ユーザ端末１０、管理端末２０及び研究開発支援装置３０を備えている。
　なお、本実施形態では、説明の便宜上、予測管理システム１は、１台のユーザ端末１０及び管理端末２０を備える例を説明するが、複数のユーザ端末及び複数の管理端末を備えていてもよい。

　また、ユーザ端末１０、管理端末２０及び研究開発支援装置３０は、ネットワークＮＷを介して接続されている。
　また、予測管理システム１は、装置間で、例えば、材料の性能予測、特性予測及び構造予測を行うためのモデル構築に関する情報の送受信を行うシステムである。

　ネットワークＮＷは、例えば、携帯電話網、ＰＨＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ　Ｈａｎｄｙ－ｐｈｏｎｅ　Ｓｙｓｔｅｍ）網、ＶＰＮ（Ｖｉｒｔｕａｌ　Ｐｒｉｖａｔｅ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）網、専用通信回線網、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＰＳＴＮ（Ｐｕｂｌｉｃ　Ｓｗｉｔｃｈｅｄ　Ｔｅｌｅｐｈｏｎｅ　Ｎｅｔｗｏｒｋ；公衆交換電話網）などによって構成される情報通信ネットワークであり、または、これらの組み合わせである。

　ユーザ端末１０は、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォン、テレビなどの端末装置である。ユーザ端末１０は、ネットワークＮＷを介して、研究開発支援装置３０と接続可能である。また、ユーザ端末１０は、材料の性能予測、特性予測又は構造予測を行うためのモデル構築に関する情報であって、ユーザ端末１０に入力される情報を、ネットワークＮＷを介して、研究開発支援装置３０に送信する。また、ユーザ端末１０は、ユーザ端末１０に入力される情報であって、構築したモデルを用いて計算を行うために用いるデータに関する情報を、ネットワークＮＷを介して、研究開発支援装置３０に送信する。また、ユーザ端末１０は、上述したモデル構築を行うためのウェブアプリケーションに関する情報や、モデル構築に関する情報であって、研究開発支援装置３０に記憶されている情報を、ネットワークＮＷを介して、研究開発支援装置３０から受信する。また、ユーザ端末１０は、送信したデータに対する計算結果を、ネットワークＮＷを介して、研究開発支援装置３０から受信する。

　ユーザ端末１０は、上記に記載した、研究開発支援装置３０との情報の送受信を、例えば、記憶部１４に記憶するウェブブラウザなどのＵＡ（Ｕｓｅｒ　Ａｇｅｎｔ）を用いて行う。ユーザ端末１０は、研究開発支援装置３０との送受信に関する情報を、ネットワークＮＷを介して、研究開発支援装置３０から受信する。ユーザ端末１０は、受信した送受信に関する情報を用いて、研究開発支援装置３０と情報の送受信を行う。なお、以下では、ユーザ端末１０と研究開発支援装置３０との情報の送受信は、ウェブブラウザを介し、ＨＴＴＰ（Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ　Ｔｒａｎｓｆｅｒ　Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）を利用して行う例を説明する。ただし、本発明は、これには限らず、情報の送受信には、例えば、専用のアプリケーションプログラムや専用の通信プロトコルが利用されてもよい。

　ユーザ端末１０は、通信部１１、入力部１２、表示部１３、記憶部１４及び処理部１５を備える。

　通信部１１は、有線ＬＡＮ通信、無線ＬＡＮ通信などを利用してネットワークＮＷに接続し、ネットワークＮＷを介して各種通信を行う。通信部１１は、例えば、ネットワークＮＷを介して、研究開発支援装置３０に接続し、研究開発支援装置３０との間で、各種通信を行う。

　入力部１２は、例えば、キーボード、マウスまたはタッチパネルなどの入力装置である。入力部１２は、材料の性能予測、特性予測及び構造予測を行うためのモデル構築に関する情報や、構築したモデルを用いて計算を行うための情報などのユーザの入力情報を受け付ける。入力部１２は、受け付けたユーザの入力情報を処理部１５に出力する。

　表示部１３は、ディスプレイデバイスを含んで構成される。ディスプレイデバイスは、例えば、有機エレクトロルミネッセンスディスプレイ（ＯＬＥＤ：Ｏｒｇａｎｉｃ　Ｅｌｅｃｔｒｏ－ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ　Ｄｉｓｐｌａｙ）、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ　Ｃｒｙｔａｌ　Ｄｉｓｐｌａｙ）などである。表示部１３は、例えば、処理部１５から入力される表示データで伝達される表示情報を表示する。表示部１３は、例えば、各種操作画面や情報の入力画面などの各種情報を表示する。なお、表示部１３は、入力部１２の機能を有するタッチパネルとして形成されてもよい。

　記憶部１４は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｃ　Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ　Ｅｒａｓａｂｌｅ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒy）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、またはＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）などを備え、ファームウェアやアプリケーションプログラムなど、ユーザ端末１０が備えるＣＰＵが実行するための各種プログラムやＣＰＵが実行した処理の結果などを記憶する。ユーザ端末１０は、例えば、ユーザ端末１０の備えるＣＰＵがユーザ端末１０に記憶されているプログラムを実行することによって機能する。

　処理部１５は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）などを含むプロセッサであり、ユーザ端末１０の統括的な制御処理を行う。処理部１５は、例えば、モデル構築のために使用するウェブアプリケーションに関する情報を、通信部１１を介して、研究開発支援装置３０から受信し、表示部１３に表示する。また、処理部１５は、例えば、ウェブアプリケーション上でモデル構築を行うために必要な情報を、通信部１１を介して、研究開発支援装置３０から受信し、表示部１３に表示する。また、処理部１５は、入力部１２から入力された、モデル構築を行うための情報を、通信部１１を介して、研究開発支援装置３０に送信する。

　管理端末２０は、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォン、テレビなどの端末装置である。管理端末２０は、ネットワークＮＷを介して、研究開発支援装置３０と接続可能である。また、管理端末２０は、上記モデル構築に関する情報のうち予測モデルに関する情報の管理を行う。

　ここで、予測モデルとは、材料の創製手段、構造、特性及び性能に関するパラメータの情報を記述する記述子を入出力とする計算を行う実行プログラムにおいて、当該実行プログラムの入出力関係を記述した情報である。記述子、予測モデルについては後述する。

　管理端末２０は、ネットワークＮＷを介して、研究開発支援装置３０から、登録申請が行われた予測モデルに関する情報を受信する。ここで、登録申請が行われた予測モデルとは、ユーザ端末１０によって、新たに作成された予測モデルを示す。管理端末２０は、受信した予測モデルの情報に基づいて、新たに作成された予測モデルの設定に関する情報を、ネットワークＮＷを介して、研究開発支援装置３０に送信する。ここで、予測モデルの設定に関する情報とは、予測モデルがモデル構築を行う際に使用するウェブアプリケーション上で、新規作成された予測モデルが使用可能になるための情報である。管理端末２０は、ウェブアプリケーションの設定情報に、新規作成された予測モデルの情報を追加する情報を、ネットワークＮＷを介して、研究開発支援装置３０に送信する。また、管理端末２０は、新たに作成された予測モデルに対応する実行プログラムを、予め決められた規則に従い、研究開発支援装置３０の記憶部３２の所定のディレクトリに配備する情報を、ネットワークＮＷを介して、研究開発支援装置３０に送信する。

　管理端末２０は、上記に記載した、研究開発支援装置３０との情報の送受信を、例えば、記憶部２４に記憶するウェブブラウザなどのＵＡを用いて行う。管理端末２０は、研究開発支援装置３０との送受信に関する情報を、ネットワークＮＷを介して、研究開発支援装置３０から受信する。管理端末２０は、受信した送受信に関する情報を用いて、研究開発支援装置３０と情報の送受信を行う。なお、以下では管理端末２０と研究開発支援装置３０との情報の送受信は、ウェブブラウザを介し、ＨＴＴＰを利用して行う例を説明するが、これには限られない。例えば、専用のアプリケーションプログラムや専用の通信プロトコルが使用されてもよい。

　管理端末２０は、通信部２１、入力部２２、表示部２３、記憶部２４及び処理部２５を備える。

　通信部２１は、有線ＬＡＮ通信、無線ＬＡＮ通信などを利用してネットワークＮＷに接続し、ネットワークＮＷを介して各種通信を行う。通信部２１は、例えば、ネットワークＮＷを介して、研究開発支援装置３０に接続し、研究開発支援装置３０との間で、各種通信を行う。

　入力部２２は、例えば、キーボード、マウスまたはタッチパネルなどの入力装置である。入力部２２は、変更が行われた予測モデルの設定に関する情報などの入力情報であって、ユーザからの入力情報を受け付ける。入力部２２は、受け付けたユーザの入力情報を処理部２５に出力する。

　表示部２３は、ディスプレイデバイスを含んで構成される。ディスプレイデバイスは、例えば、有機エレクトロルミネッセンスディスプレイ（ＯＬＥＤ）、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）などである。表示部２３は、例えば、処理部２５から入力される表示データで伝達される表示情報を表示する。表示部２３は、例えば、各種操作画面や情報の入力画面などの各種情報を表示する。なお、表示部２３は、入力部２２の機能を有するタッチパネルとして形成されてもよい。

　記憶部２４は、例えば、ＨＤＤ、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ、ＲＯＭ、またはＲＡＭなどを備え、ファームウェアやアプリケーションプログラムなど、管理端末２０が備えるＣＰＵが実行するための各種プログラムやＣＰＵが実行した処理の結果などを記憶する。管理端末２０は、例えば、管理端末２０の備えるＣＰＵが管理端末２０に記憶されているプログラムを実行することによって機能する。

　処理部２５は、ＣＰＵなどを含むプロセッサであり、管理端末２０の統括的な制御処理を行う。処理部２５は、例えば、登録申請が行われた予測モデルに関する情報を、通信部２１を介して、研究開発支援装置３０から受信し、表示部２３に表示する。また、処理部２５は、入力部２２から入力された、新たに作成された予測モデルの設定に関する情報を、通信部２１を介して、研究開発支援装置３０に送信する。

　研究開発支援装置３０（予測管理装置の一例）は、例えば、サーバ装置である。研究開発支援装置３０は、例えば、ＣＰＵや記憶装置を備える。研究開発支援装置３０は、ネットワークＮＷを介して、ユーザ端末１０及び管理端末２０と接続可能である。

　研究開発支援装置３０は、材料の性能予測、特性予測又は構造予測を行うためのモデル構築を行うための情報であって、ウェブアプリケーションに関する情報を、ネットワークＮＷを介して、ユーザ端末１０に送信する。また、研究開発支援装置３０は、上述したモデル構築を行うための情報であって、ユーザ端末１０に入力された情報を、ネットワークＮＷを介して、ユーザ端末１０から受信する。研究開発支援装置３０は、ユーザ端末１０から受信したモデル構築に関する情報を記憶部３２に記憶する。

　また、研究開発支援装置３０は、構築したモデルを用いて計算を行うためのデータに関する情報を、ネットワークＮＷを介して、ユーザ端末１０から受信する。また、研究開発支援装置３０は、受信した計算を行うためのデータを用いて、構築したモデルの計算を行う。また、研究開発支援装置３０は、受信したデータを用いて計算を行った結果に関する情報を、ネットワークＮＷを介して、ユーザ端末１０に送信する。

　研究開発支援装置３０は、新たに登録申請が行われた予測モデルに関する情報を、ネットワークＮＷを介して、管理端末２０に送信する。また、研究開発支援装置３０は、送信した予測モデルに関する情報に基づいて管理端末２０に入力された、当該予測モデルの設定に関する情報を、ネットワークＮＷを介して、管理端末２０から受信する。研究開発支援装置３０は、受信した情報に基づいて、登録申請が行われた予測モデルを、モデル構築を行う際に使用するウェブアプリケーション上で、使用可能にするための処理を行う。また、研究開発支援装置３０は、管理端末２０から受信した情報に基づき、新たに作成された予測モデルに対応する実行プログラムを、予め決められた規則に従い、記憶部３２の所定のディレクトリに配備する。

　研究開発支援装置３０は、通信部３１、記憶部３２及び処理部３３を備える。

　通信部３１は、有線ＬＡＮ通信、無線ＬＡＮ通信などを利用してネットワークＮＷに接続し、ネットワークＮＷを介して各種通信を行う。通信部３１は、例えば、ネットワークＮＷを介して、ユーザ端末１０及び管理端末２０に接続し、ユーザ端末１０又は管理端末２０との間で、各種通信を行う。

　記憶部３２は、研究開発支援装置３０が利用する各種情報を記憶する。記憶部３２は、例えば、ウェブアプリケーションプログラム記憶部３２１、記述子記憶部３２２、予測モデル記憶部３２３、ワークフロー記憶部３２４、計算結果記憶部３２５、関係情報記憶部３２６及びユーザ情報記憶部３２７を備えている。

　ウェブアプリケーションプログラム記憶部３２１は、例えば、ユーザ端末１０がモデル構築に関する作業を行うために必要なウェブアプリケーションプログラムに関する情報を記憶する。ウェブアプリケーションプログラム記憶部３２１は、例えば、後述する記述子及び予測モデルに関する処理を行うためのアプリケーションプログラムであるインベントリシステムに関する情報、後述するワークフローを設計するためのアプリケーションプログラムであるワークフロー設計システムに関する情報、作成したワークフローを用いて計算を行うアプリケーションプログラムであるワークフロー実行システムに関する情報などを記憶する。また、ウェブアプリケーションプログラム記憶部３２１は、ユーザ端末１０や管理端末２０のＵＡにウェブアプリケーションプログラムに関する様々な情報を表示するための情報を記憶する。

　また、ウェブアプリケーションプログラム記憶部３２１は、ユーザ端末１０や管理端末２０との情報の送受信に用いるＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｉｏｎ　Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）に関する情報を記憶する。ここで、送受信に用いるＡＰＩは、例えば、ＨＴＴＰ（Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ　Ｔｒａｎｓｆｅｒ　Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）を利用したＡＰＩであり、ＲＥＳＴ（ＲＥｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎａｌ　Ｓｔａｔｅ　Ｔｒａｎｓｆｅｒ）の原則に従う（ＲＥＳＴｆｕｌ　ｗｅｂＡＰＩ）ものである。以下では、ＲＥＳＴ　ＡＰＩを用いて、ユーザ端末１０、管理端末２０及び研究開発支援装置３０が情報の送受信を行う例を説明するが、これには限られない。例えば、他のＡＰＩを用いてもよい。

　記述子記憶部３２２（記述子データベースの一例）は、記述子に関する情報を記憶する。ここで、記述子とは、材料の創製手段、構造、特性又は性能の少なくとも１つに関するパラメータに関する情報を記述したものである。記述子記憶部３２２は、例えば、図２Ａに示すように、記述子に関する情報を記憶する。また、記述子記憶部３２２は、例えば、図２Ｂに示すように、構築したモデルを用いて計算を行う場合に、記述子が受け入れるデータ構造に関する情報を記憶する。

　図２は、本実施形態に係る記述子記憶部３２２のデータ例を示す図である。
　図２Ａは、記述子記憶部３２２が記憶する記述子に関する情報のデータ例を示す。
図２Ａに示すように、記述子記憶部３２２は、「記述子ＩＤ」と、「別名」と、「概要」と、「分類」と、「次元」と、「単位」と、「登録者」と、「登録日時」と、「更新日時」と、「構造」とを対応付けて記憶する。

　ここで、「記述子ＩＤ」は、記述子を識別するための識別情報（固有識別子の一例）を示す。記述子ＩＤは、後述する予測モデルＩＤ、ワークフローＩＤ、ランＩＤなどと合わせて表記が統一されたＩＤであってもよい。この場合、表記として、例えば、ＵＵＩＤ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌｌｙ　Ｕｎｉｑｕｅ　Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）を用いてもよい。また、記述子ＩＤは、後述する記述子ＩＤの情報を提示するＵＲＩ（Ｕｎｉｆｏｒｍ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅ　Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）を用いてもよい。この場合、記述子を格納するディレクトリを示す共通のアドレスの後に、各記述子を識別する記述子ＩＤを付加したＵＲＩを、記述子ＩＤとする。以下、予測モデルＩＤ、ワークフローＩＤ、ランＩＤについても同様に、それぞれの情報を提示するＵＲＩをそれぞれのＩＤとしてもよい。
　また、「別名」は、記述子を特定することのできる別名であって、記述子ＩＤ以外の別名を示す。また、「概要」は記述子が受け入れる情報など、記述子を説明する情報を示す。「別名」と「概要」は同一のものであってもよい。

　「分類」は記述子が材料の創製手段、構造、特性又は性能のどのパラメータに関する情報かを示す。創製手段に分類される記述子は、例えば、入熱量、熱履歴、溶接の母材及び溶接材の化学組成など、材料を創製する過程において用いられた材料や、加えられた物理量に関する情報を記述する記述形式である。ここで、創製する過程で用いられた材料は、当該材料の成分である材料成分の情報も含む。
　構造に分類される記述子は、例えば、溶接部の形状、多結晶から構成される材料における平均粒径などの当該多結晶の統計的構造パラメータ、溶接部のミクロ組織形状など、材料の構造に関する情報を記述する記述形式である。
　特性に分類される記述子は、例えば、引張、伸び、降伏点、ヤング率、断面収縮率、降伏比、シャルピー衝撃値などの強度特性値など、材料の量に依存しない性質であって、測定可能な挙動である、特性に関する情報を記述する記述形式である。
　性能に分類される記述子は、例えば、試験片の破談に至るまでに加えた応力の回数など、材料が適用される箇所に応じて発揮される能力である、性能に関する情報を記述する記述形式である。

　「次元」は、計算を行う場合に、記述子が受け入れるデータの次元を国際量体系で定義される方式を用いて表現したものを示す。また、「単位」は、計算を行う場合に、記述子が受け入れるデータの単位を示す。また、「登録者」は、記述子を登録したユーザを識別する情報を示す。また、「登録日時」は、記述子が新規に登録された日時を示す。また、「更新日時」は、記述子が最近更新された日時を示す。記述子が新規に登録された後に、更新が行われていない場合には、「登録日時」と「更新日時」とは同一の情報であってもよいし、「更新日時」には更新が行われていないことを示す情報が示されてもよい。また、「構造」は、計算を行う場合に、記述子が受け入れるデータ構造を示すファイルの所在を示す情報を示す。

　図２Ａに示す例では、「記述子ＩＤ」が“Ｄ０００１”に対応する「別名」は“鋼材規格”であり、「概要」が“規格型番”であり、「分類」が“構造”であることを示す。また、「次元」が“１”であり、「単位」が“１”であり、当該記述子が受け入れる情報は、単位がない（角度などの無次元量である、もしくは文字列などのように単位が存在しない）ものであることを示す。また、「登録者」が“Ｕ００１”であり、「登録日時」が“２０１８／０６／０１　１０：００”であり、「更新日時」が“２０１８／０６／０１　１０：００”であることを示し、登録後更新が行われていない記述子であることを示す。また、「構造」が“／・・・／Ｄ０００１．ｊｓｏｎ”であることを示す。

　図２Ｂは、記述子記憶部３２２が記憶する、記述子が受け入れるデータ構造に関する情報のデータ例を示す。図２Ｂに示す情報は、図２Ａにおいて「構造」で示されたファイル（／・・・／Ｄ０００１．ｊｓｏｎ）に記載されている情報である。ここでは、記述子が受け入れるデータファイルがＪＳＯＮ（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）Ｏｂｊｅｃｔ　Ｎｏｔａｔｉｏｎ）形式で記述され、記述子が受け入れるデータファイル内のデータ構造がＪＳＯＮ　Ｓｃｈｅｍａ形式で記述される例を示すが、これには限られない。
　図２Ｂに示す例では、記述子が受け入れるデータファイルのデータ構造は、鋼材規格の型番と単位とを文字列の形式で順に記述する構造であることが示されている。記述子が受け入れるデータの形式が図２Ｂに示される形式の場合、例えば、｛“ＪＩＳｎｕｍｂｅｒ”：“ＳＣＭ４３５”，“ｕｎｉｔ”： “１”｝のように表現したデータが計算を行う上で受け入れ可能となる。

　予測モデル記憶部３２３（予測モデルデータベースの一例）は、予測モデルに関する情報を記憶する。ここで、予測モデルとは、実際にデータを与えられた場合に、計算を行う実行プログラムの入出力関係を抽出して記述したものである。実行プログラムの入出力とは、入力又は出力するデータの種類を示す入力ポート又は出力ポートを介して、入力又は出力されるデータを記述子で記述したものを示す。入出力ポートが示す入出力のデータの種類は、事前に定義されたリストから、ユーザからの入力によって予測モデルの設計時に選択される。ここで、事前に定義されたリストは、標準的には「創製手段」「構造」「特性」「性能」を含むが、これには限られない。入出力ポートを入出力する記述子の分類には、当該ポートが示すデータの種類が含まれなければならない。例えば、記述子の種類が「創製手段」及び「構造」である場合に、当該記述子が入出力できるポートは、「創製手段」又は「構造」に分類されるポートに限定される。

　予測モデル記憶部３２３は、例えば、図３Ａに示すように、予測モデルに関する情報を記憶する。また、予測モデル記憶部３２３は、例えば、図３Ｂに示すように、予測モデルが含む入出力ポートに関する情報を記憶する。

　図３は、本実施形態に係る予測モデル記憶部３２３のデータ例を示す図である。
　図３Ａは、予測モデル記憶部３２３が記憶する予測モデルに関する情報のデータ例を示す。図３Ａに示すように、予測モデル記憶部３２３は、「予測モデルＩＤ」と、「別名」と、「実行形式」と、「登録者」と、「登録日時」と、「更新日時」と、「入出力ポート」と、「管理」とを対応付けて記憶する。

　ここで、「予測モデルＩＤ」は、予測モデルを識別するための識別情報（固有識別子の一例）を示す。また、「別名」は、予測モデルを特定することのできる別名であって、予測モデルＩＤ以外の別名を示す。また、「実行形式」は予測モデルに対応する実行プログラムが配備されているディレクトリに関する情報を示す。また、「登録日時」は、予測モデルが新規に登録された日時を示す。また、「更新日時」は、予測モデルが最近更新された日時を示す。
ＵＡ当該予測モデルが新規に登録された後に、更新が行われていない場合には、「登録日時」と「更新日時」とは同一の情報であってもよいし、「更新日時」には更新が行われていないことを示す情報が示されてもよい。また、「入出力ポート」は、予測モデルが含む入力ポート及び出力ポートを識別する情報を示す。また、「管理」とは、予測モデルが初めて登録される際に、管理端末２０のユーザ（管理者）によって登録に関する処理が行われたか否かを識別する情報を示す。

　図３Ａに示す例では、「予測モデルＩＤ」が“Ｍ０００１”に対応する「別名」は“シャルピー試験”であり、「時刻形式」が“／・・・／Ｍ０００１．ｅｘｅ”であり、「登録者」が“Ｕ００１”であり、「登録日時」が“２０１８／０７／０１　１０：００”であり、「更新日時」が“２０１８／０７／０１　１０：００”であることを示し、登録後更新が行われていない予測モデルであることを示す。また、「入出力ポート」が“Ｍ０００１Ｐ０１、Ｍ０００１Ｐ０２、Ｍ０００１Ｐ０３、Ｍ０００１Ｐ０４・・・”であることを示し、予測モデルに複数の入出力ポートが存在していることを示す。また、「管理」が“〇”であり、管理者によって登録に関する処理が行われたことを示す。

　図３Ｂは、予測モデル記憶部３２３が記憶する予測モデルの入出力ポートに関する情報のデータ例を示す。図３Ｂに示すように、予測モデル記憶部３２３は、「ポートＩＤ」と、「識別」と、「分類」と、「必須」と、「記述子」とを対応付けて記憶する。

　ここで、「ポートＩＤ」は、予測モデルの入出力ポートを識別するための識別情報を示す。また、「識別」はポートが入力ポートであるか出力ポートであるかを識別する情報を示す。また、「分類」は入出力ポートが受け入れるデータの種類を示す。また、「必須」は当該ポートからデータが必ず入出力されるか否かを示す。また、「記述子」は、当該ポートから入出力される記述子の記述子ＩＤを示す。

　図３Ｂに示す例では、「ポートＩＤ」が“Ｍ０００１Ｐ０１”に対応する「識別」は“入力”であり、「分類」が“構造”であり、「必須」が“〇”であり、「記述子」が“Ｄ０００１”であることを示し、“Ｍ０００１Ｐ０１”が示すポートは構造に分類される記述子を必ず受け入れなければならない入力ポートであり、受け入れる記述子として、“Ｄ０００１”の記述子ＩＤで示される記述子が指定されていることを示す。

　ワークフロー記憶部３２４（ワークフローデータベースの一例）は、ワークフローに関する情報を記憶する。ここで、ワークフローとは、複数の予測モデルが入出力の記述子を介して互いに接続されたものとして記述したものである。

　ワークフロー記憶部３２４は、例えば、図４Ａに示すように、ワークフローに関する情報を記憶する。また、ワークフロー記憶部３２４は、例えば、図４Ｂに示すように、ワークフローが含む複数の予測モデル間の接続関係に関する情報を記憶する。

　図４は、本実施形態に係るワークフロー記憶部３２４のデータ例を示す図である。
　図４Ａは、ワークフロー記憶部３２４が記憶するワークフローに関する情報のデータ例を示す。図４Ａに示すように、ワークフロー記憶部３２４は、「ワークフローＩＤ」と、「別名」と、「説明」と、「登録者」と、「登録日時」と、「更新日時」と、「使用モデル」とを対応付けて記憶する。

　ここで、「ワークフローＩＤ」は、ワークフローを識別するための識別情報（固有識別子の一例）を示す。また、「別名」はワークフローを特定することのできる、ワークフローＩＤ以外の別名を示す。また、「説明」はワークフローを説明する情報を示す。また、「登録日時」は、ワークフローが新規に登録された日時を示す。また、「更新日時」は、ワークフローが最近更新された日時を示す。ワークフローが新規に登録された後に、更新が行われていない場合には、「登録日時」と「更新日時」とは同一の情報であってもよいし、「更新日時」には更新が行われていないことを示す情報が示されてもよい。また、「使用モデル」は、ワークフローが含む予測モデルを識別する情報を示す。

　図４Ａに示す例では、「ワークフローＩＤ」が“Ｗ０００１”に対応する「別名」は“性能試験１”であり、「説明」が“〇〇〇”であり、「登録者」が“Ｕ００１”であり、「登録日時」が“２０１８／０８／０１　１０：００”であり、「更新日時」が“２０１８／０８／０１　１０：００”であることを示し、登録後更新が行われていないワークフローであることを示す。また、「使用モデル」が“Ｍ０００１、Ｍ０００２・・・”であることを示し、ワークフローに複数の予測モデルが使用されていることを示す。

　図４Ｂは、ワークフロー記憶部３２４が記憶するワークフローが含む複数の予測モデル間の接続関係に関する情報のデータ例を示す。図４Ｂに示すように、ワークフロー記憶部３２４は、「ワークフローＩＤ」と、「ポートＩＤ」と、「接続するポート」とを対応付けて記憶する。

　ここで、「ポートＩＤ」は、ワークフロー内に使用されている予測モデルに含まれる入出力ポートのポートＩＤを示す。また、「接続するポート」は、ワークフロー内において、「予測モデル」の「ポートＩＤ」に示されるポートＩＤで識別されるポートが、接続しているポートのポートＩＤを示す。接続するポートがない場合には「なし」など、接続するポートが存在しないことを示す。また、当該ポートがワークフロー全体の入力または出力の一部となっている場合には、それぞれ「入力」「出力」などによって、それぞれの接続関係を示す。

　図４Ｂに示す例では、「ワークフローＩＤ」が“Ｗ０００１”で、「ポートＩＤ」が“Ｍ０００１Ｐ０１”に対応する「接続するポート」が“Ｍ０００２Ｐ０２”であることを示す。Ｗ０００１で識別されるワークフロー内に使用されている予測モデルのうち、“Ｍ０００１Ｐ０１”で識別されるポートに接続しているポートのポートＩＤが“Ｍ０００２Ｐ０２”であることを示す。また、別の例として、「ワークフローＩＤ」が“Ｗ０００１”で「ポートＩＤ」が“Ｍ０００１Ｐ０２”であるポートは「入力」であることを示し、ワークフロー全体の入力のうちの１つを当該ポートから受け入れることを示す。

　計算結果記憶部３２５（結果データベースの一例）は、ワークフローと、ワークフロー全体の計算を実行するための実行パラメータとを用いて計算を実行した結果を記憶する。
　ここで計算は、ワークフローに含まれる複数の予測モデルに対応する、複数の実行プログラムを順次実行することによって得られる。また、計算結果記憶部３２５は、複数の実行プログラムを順次実行し得られる、ワークフローの最終的な計算結果だけでなく、複数の実行プログラムそれぞれの入力及び出力のデータに関する情報も記憶する。

　計算結果記憶部３２５は、例えば、図５Ａに示すように、計算結果及び計算状況に関する情報を記憶する。また、計算結果記憶部３２５は、例えば、図５Ｂに示すように、実行パラメータに関する情報を記憶する。また、計算結果記憶部３２５は、例えば、図５Ｃに示すように、ワークフローが含む個々の予測モデルに対応する実行プログラムの計算に関する情報を記憶する。

　図５は、本実施形態に係る計算結果記憶部３２５のデータ例を示す図である。
　図５Ａは、計算結果記憶部３２５が記憶する計算結果に関する情報のデータ例を示す。図５Ａに示すように、計算結果記憶部３２５は、「ランＩＤ」と、「実行者」と、「説明」と、「ワークフロー」と、「ステータス」と、「実行パラメータ」と、「実行日時」と、「完了日時」と、「計算ジョブ」と、「データ保存」とを対応付けて記憶する。

　ここで、「ランＩＤ」は、実行結果を識別するための識別情報（固有識別子の一例）を示す。また、「実行者」は、計算を行ったユーザを識別する情報を示す。また、「説明」は、実行する計算を説明する情報を示す。また、「ワークフロー」は計算を実行する対象となるワークフローのワークフローＩＤなどの識別情報を示す。また、「ステータス」は実行を指示した計算の進捗を示す情報を示す。「ステータス」は、計算実行前、計算実行中、計算完了を示す情報のほか、ユーザによってキャンセルされたことを示す情報などを示す。また、何らかの理由で計算が完了できなかった場合に実行エラーが起きた情報などを示してもよい。また、「実行パラメータ」は、計算を実行するために、ワークフローの入力ポートに入力した情報を識別する情報を示す。また、「実行日時」は、ワークフロー全体の計算が開始された日時を示す。また、「完了日時」は、ワークフロー全体の計算が完了した日時を示す。また、「計算ジョブ」は、ワークフローに含まれる予測モデルに対応する実行プログラム毎の計算処理を識別する識別情報を示す。また、「データ保存」は計算結果と計算時のログを格納するファイルに関する情報を示す。ここで、計算時のログとは、計算を実行した日時や、実行内容などの情報などを含む情報である。

　図５Ａに示す例では、「ランＩＤ」が“Ｒ０００１”に対応する「実行者」は“Ｕ００１”であり、「説明」が“Ｗ１＿０１”であり、「ステータス」が“完了”であることを示す。また、「実行パラメータ」が“Ｒ０００１Ｐ００１、Ｒ０００１Ｐ００２”であり、２種類の実行パラメータが与えられたことを示す。また、「実行日時」が、“２０１８／０８／０１　１０：００”であり、「完了日時」が“２０１８／０８／０１　１０：０２”であることを示す。また、「計算ジョブ」が“Ｒ０００１Ｊ０００１、Ｒ０００１Ｊ０００２”であり、２種類の実行プログラムが実行されたことを示す。また、「データ保存」が“／・・・／Ｒ０００１／”であり、記載されたディレクトリ以下に計算結果と計算時のログが格納されていることを示す。

　図５Ｂは、計算結果記憶部３２５が記憶する実行パラメータに関する情報のデータ例を示す。図５Ｂに示すように、計算結果記憶部３２５は、「実行パラメータ」と、「名前」と、「型」と、「必須」と、「単位」と、「パラメータ」とを対応付けて記憶する。

　ここで、「名前」は、実行パラメータを記述する記述子の情報を示す。例えば、実行パラメータを記述する記述子の別名などであってもよい。また、「型」は実行パラメータが与えられる形式を示す。また、「必須」は実行パラメータが計算を行う上で必須のパラメータであるか否かを示す。また、「単位」は実行パラメータの単位を示す。また、「パラメータ」は実行パラメータが保存されるファイル名を示す。当該ファイルは、上述したデータ保存ディレクトリ以下に保存される。

　図５Ｂに示す例では、「実行パラメータ」が“Ｒ０００１Ｐ００１”に対応する「名前」が“熱履歴”であり、「型」が“Ｆｉｌｅ”であり、「必須」が“〇”であり、「単位」が“［ｓ、℃］”であり、「パラメータ」が“ｉｎｐｕｔ１．ｊｓｏｎ”であることを示し、この実行パラメータは熱履歴を示すファイルによって与えられたもので、ファイル内のデータは時間と温度を示す情報が組となっていることを示す。

　図５Ｃは、計算結果記憶部３２５が記憶する計算ジョブに関する情報のデータ例を示す。図５Ｃに示すように、計算結果記憶部３２５は、「計算ジョブ」と、「ジョブ名」と、「作成日時」と、「開始日時」と、「完了日時」とを対応付けて記憶する。

　ここで、「ジョブ名」は、計算ジョブに対応する実行プログラムを示す情報を示す。例えば、ジョブ名は、実行プログラムの入出力関係を示す予測モデルの別名などであってもよい。また「作成日時」は実行プログラムを実際に用いて計算を行う上で、後述する計算実行部３３４が実行プログラムを読み出した日時を示す。また、「開始日時」は実行プログラムが計算の実行を開始した日時を示す。また、「完了日時」は実行プログラムが計算を完了した日時を示す。なお、「作成日時」「開始日時」「完了日時」が何らかの理由によって存在しない（読み出しに失敗した、入力データが得られず計算を実行できなかったなど）場合には、空欄のままとしてもよい。または、日時データが存在しないことを示す記載を行ってもよい。なお、各実行プログラムの入力及び出力に関するデータは、計算ジョブを識別する識別情報を用いて一意に定まる名前のファイルであり、図５Ｃには当該ファイル名が記載されていないが、これには限られない。

　図５Ｃに示す例では、「計算ジョブ」が“Ｒ０００１Ｊ０００１”に対応する「ジョブ名」が“予測モデルＡ”であり、「作成日時」が“２０１８／０８／０１　１０：００”であり、「開始日時」が“２０１８／０８／０１　１０：００”であり、「完了日時」が“２０１８／０８／０１　１０：０２”であることを示す。

　関係情報記憶部３２６は、上述した記述子、予測モデル、ワークフロー及び実行結果（以下、「記述形式群」とも称する）の関係性に関する情報を記憶する。関係情報記憶部３２６は、その関係性をＲＤＦ（Ｒｅｓｏｕｒｃｅ　Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ　Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ）や、ＸＭＬ（Ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）などを用いて記述し、記憶する。

　関係情報記憶部３２６は、例えば、図６に示すように、記述形式群の関係性に関する情報を記憶する。

　図６は、本実施形態に係る関係情報記憶部３２６のデータ例を示す図である。
　図６に示す例では、関係情報記憶部３２６は、関係性をＸＭＬ形式で記述されたものを記憶する。関係性を記述するＸＭＬは、実行結果の情報を示すタグである＜ｒｕｎ＞～＜／ｒｕｎ＞を含む。実行結果の情報を示すタグは、内部に実行結果を識別するランＩＤと、計算を実行した対象であるワークフローの情報を示すタグである＜ｗｏｒｋｆｌｏｗ＞～＜／ｗｏｒｋｆｌｏｗ＞を含む。ワークフローの情報を示すタグは、内部にワークフローを識別するワークフローＩＤと、ワークフローに含まれる予測モデルの情報を示すタグである＜ｍｏｄｅｌ＞～＜／ｍｏｄｅｌ＞を含む。予測モデルの情報を示すタグは、内部に予測モデルを識別する予測モデルＩＤと、予測モデルが保持するポートの情報を示すタグである＜ｐｏｒｔ＞～＜／ｐｏｒｔ＞を含む。ポートの情報を示すタグは、内部にポートを識別するポートＩＤと、入力・出力のいずれかを示す情報と、接続するポートの情報と、ポートを介して入出力を行ったデータの記述子の情報を示すタグである＜ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒ＞～＜／ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒ＞を含む。記述子の情報を示すタグは、内部に記述子を識別する記述子ＩＤと、記述子で記述された入出力データに関する情報を示すタグである＜ｆｉｌｅ＞～＜／ｆｉｌｅ＞を含む。入出力データに関する情報を示すタグは、内部にファイル名を示す情報と、ファイルが保存されているアドレスを示す情報を含む。なお、記述子、予測モデル、ワークフロー及び実行結果を示すタグなどの表現は上述したものに限られない。また、各ＩＤは上述したＵＲＩを用いて表現してもよい。この場合、関係性はＲＤＦをＸＭＬ形式で示したものであってもよい。

　ユーザ情報記憶部３２７は、本システムを利用するユーザに関する情報を記憶する。
　図７は、本実施形態に係るユーザ情報記憶部３２７のデータ例を示す図である。
　図７に示すように、ユーザ情報記憶部３２７は、「ユーザＩＤ」と、「ユーザ名」と、「辞書」とを対応付けて記憶する。また「辞書」は、ユーザが頻繁に利用するなどの理由から、検索することなく利用できるようにした記述子及び予測モデル（以下、「インベントリ」とも称する）の情報を記憶したものを示す。また、「辞書」は、階層構造を持ち、ユーザが自由に階層を作成し、インベントリを階層化して保存することができる。「辞書」は複数存在し、それぞれの辞書ごとに「ＩＤ」と「辞書位置」と「登録日時」とを関連付けて記憶する。ここで「ＩＤ」とは、登録したインベントリを識別する識別情報を示す。また、「登録位置」はユーザが登録した「辞書」内の階層の情報を示す。また、「登録日時」はユーザが、ＩＤに示されるインベントリを登録した日時を示す。

　図７に示す例では、「ユーザＩＤ」が“Ｕ００１”に対応する「ユーザ名」が“ユーザＡ”であり、「所属グループ」が“０、１”であり、「辞書１」の「ＩＤ」が“Ｄ０００１”であり、「辞書位置」が“／ｘｘｘ／”であり、「登録日時」が“２０１８／０６／１０　１０：３０”であることを示す。

　処理部３３は、例えば、ＣＰＵなどを含むプロセッサであり、研究開発支援装置３０の統括的な制御処理を行う。処理部３３は、例えば、ウェブアプリケーションプログラムを利用することを示す情報をユーザ端末１０から受信し、受信した情報に基づいて、ウェブアプリケーションプログラムに関する情報をユーザ端末１０に送信する。また、処理部３３は、例えば、モデル構築を行うための情報をユーザ端末１０から受信し、受信した情報に基づいて、記憶部３２に記憶された情報をユーザ端末１０に送信する、または記憶部３２に記憶した情報を更新する。また、処理部３３は、例えば、計算を行うための実行パラメータに関する情報をユーザ端末１０から受信し、受信した情報に基づいて、計算を実行する。また、処理部３３は、例えば、計算結果を要求する情報をユーザ端末１０から受信し、受信した情報に基づいて、計算結果をユーザ端末１０に送信する。また、処理部３３は、例えば、更新された予測モデルの情報を要求する情報を管理端末２０から受信し、受信した情報に基づいて、記憶部３２に記憶された情報を送信する。また、処理部３３は、例えば、更新された予測モデルの設定に関する情報を管理端末２０から受信し、受信した情報に基づいて、記憶部３２に記憶した情報を更新する。また、処理部３３は、例えば、システムのユーザに関する情報をユーザ端末１０から受信し、受信した情報に基づいて、記憶部３２に記憶された情報をユーザ端末１０に送信する。
　処理部３３は、取得部３３１、ＡＰＩ処理部３３２、モデル処理部３３３、計算実行部３３４、ユーザ情報処理部３３５及び出力部３３６を備えている。

　取得部３３１は、ユーザ端末１０及び管理端末２０からウェブブラウザを用いて入力された各種情報を、通信部３１を介して取得する。取得部３３１は、取得した情報をＡＰＩ処理部３３２に出力する。

　ＡＰＩ処理部３３２は、取得部３３１が出力した情報を取得する。ＡＰＩ処理部３３２は、ウェブアプリケーションプログラム記憶部３２１が記憶するＡＰＩに関する情報を読み出し、読み出した情報と取得部３３１から取得した情報とに基づいて、ユーザ端末１０及び管理端末２０からの情報（以下、「リクエスト情報」とも称する）を解析する。ＡＰＩ処理部３３２は、解析したリクエスト情報がウェブアプリケーションを表示する情報である場合、ＡＰＩ処理部３３２は、ウェブアプリケーションプログラム記憶部３２１からウェブアプリケーションプログラムに関する情報を読み出す。ＡＰＩ処理部３３２は、ウェブアプリケーションプログラム記憶部３２１からＡＰＩに関する情報を読み出し、読み出した情報に基づいて、ウェブアプリケーションプログラムに関する情報を、ＡＰＩを利用して表現した情報に変換する。ＡＰＩ処理部３３２は変更した情報を出力部３３６に出力する。

　また、ＡＰＩ処理部３３２は、リクエスト情報が記述形式群に関する情報である場合、解析したリクエスト情報をモデル処理部３３３に出力する。また、ＡＰＩ処理部３３２は、解析したリクエスト情報が計算の実行に関する情報である場合、取得した情報を計算実行部３３４に出力する。
　また、ＡＰＩ処理部３３２は、モデル処理部３３３又は計算実行部３３４から取得したレスポンス情報について、ＡＰＩを利用して表現した情報に変換する。ＡＰＩ処理部３３２は、ウェブアプリケーションプログラム記憶部３２１から、ＡＰＩに関する情報を読み出し、モデル処理部３３３又は計算実行部３３４から取得した情報を、ＡＰＩを利用して表現した情報に変換する。ＡＰＩ処理部３３２は、変換した情報を出力部３３６に出力する。

　また、ＡＰＩ処理部３３２は、リクエスト情報がユーザ情報に関する情報である場合、解析したリクエスト情報をユーザ情報処理部３３５に出力する。
　また、ＡＰＩ処理部３３２は、ユーザ情報処理部３３５から取得したレスポンス情報について、ＡＰＩを利用して表現した情報に変換する。ＡＰＩ処理部３３２は、ウェブアプリケーションプログラム記憶部３２１から、ＡＰＩに関する情報を読み出し、ユーザ情報処理部３３５から取得した情報を、ＡＰＩを利用して表現した情報に変換する。ＡＰＩ処理部３３２は、変換した情報を出力部３３６に出力する。

　モデル処理部３３３は、記述形式群に関する処理を行う。モデル処理部３３３は、ＡＰＩ処理部３３２から取得したリクエスト情報に基づいて、記述形式群を記憶する記憶部から情報を読み出す。また、モデル処理部３３３は、ＡＰＩ処理部３３２から取得したリクエスト情報に基づいて、記述形式群を記憶する記憶部に対する処理を行わせる。また、モデル処理部３３３は、読み出した情報や、記憶部に対する処理を行わせた結果などのレスポンス情報をＡＰＩ処理部３３２に出力する。
　モデル処理部３３３は、インベントリ処理部３３３１及びワークフロー処理部３３３２を備える。

　インベントリ処理部３３３１（登録処理部の一例）は、ＡＰＩ処理部３３２から取得したリクエスト情報であって、記述子及び予測モデルに関するリクエスト情報に対応する処理を行う。インベントリ処理部３３３１は、リクエスト情報が記述子の新規登録に関する情報の場合、記述子記憶部３２２に取得した情報を記憶させる。また、インベントリ処理部３３３１は、リクエスト情報が、記述子の更新、削除に関する情報の場合、当該記述子に対する更新、削除に関する処理を記述子記憶部３２２に行わせる。インベントリ処理部３３３１は、記述子の新規登録、更新に関する処理が完了したか否かに関する情報をレスポンス情報として、ＡＰＩ処理部３３２に出力する。また、インベントリ処理部３３３１は、リクエスト情報が、記述子の読み出しに関する情報の場合、記述子記憶部３２２又は関係情報記憶部３２６から当該記述子に関する情報を読み出す。インベントリ処理部３３３１は、読み出した情報をレスポンス情報として、ＡＰＩ処理部３３２に出力する。

　また、インベントリ処理部３３３１は、リクエスト情報が予測モデルの新規登録に関する情報の場合、予測モデル記憶部３２３に取得した情報を記憶させる。インベントリ処理部３３３１は、ユーザ端末１０のユーザからのリクエスト情報に基づいて新規登録が完了した場合、管理端末２０のユーザによる登録に関する処理が未完了であることを示す情報を、レスポンス情報としてＡＰＩ処理部３３２に出力する。また、インベントリ処理部３３３１は、リクエスト情報が、予測モデルの更新、削除に関する情報の場合、当該予測モデルに対する更新、削除の処理を予測モデル記憶部３２３に行わせる。インベントリ処理部３３３１は、リクエスト情報に基づいた更新、削除が完了したか否かに関する情報をレスポンス情報として、ＡＰＩ処理部３３２に出力する。また、インベントリ処理部３３３１は、リクエスト情報が、予測モデルの読み出しに関する情報の場合、予測モデル記憶部３２３又は関係情報記憶部３２６から当該予測モデルに関する情報を読み出す。インベントリ処理部３３３１は、読み出した情報をレスポンス情報として、ＡＰＩ処理部３３２に出力する。

　また、インベントリ処理部３３３１は、リクエスト情報が、管理端末２０からの情報であって、管理者による処理が必要な予測モデルに関する情報の読み出しに関する情報である場合には、予測モデル記憶部３２３から、管理者による処理が必要な予測モデルの情報を読み出し、読み出した情報をＡＰＩ処理部３３２に出力する。また、インベントリ処理部３３３１は、リクエスト情報が、管理端末２０からの情報であって、予測モデルに対する管理者による処理に関する情報である場合には、取得した情報に基づいて、当該予測モデルに対する処理を、予測モデル記憶部３２３に行わせる。インベントリ処理部３３３１は、処理が完了したか否かに関する情報をレスポンス情報として、ＡＰＩ処理部３３２に出力する。
　インベントリ処理部３３３１に関する処理の詳細については、後述する。

　ワークフロー処理部３３３２は、ＡＰＩ処理部３３２から取得したリクエスト情報であって、ワークフローに関するリクエスト情報に対応する処理を行う。ワークフロー処理部３３３２は、リクエスト情報がワークフローの新規登録に関する情報の場合、ワークフロー記憶部３２４に取得した情報を記憶させる。また、ワークフロー処理部３３３２は、リクエスト情報が、ワークフローの更新、削除に関する情報の場合、ワークフロー記憶部３２４に当該ワークフローに対する更新、削除に関する処理を行わせる。ワークフロー処理部３３３２は、記述子の新規登録、更新、削除に関する処理が完了したか否かに関する情報をレスポンス情報として、ＡＰＩ処理部３３２に出力する。
　また、ワークフロー処理部３３３２は、リクエスト情報が、ワークフローの読み出しに関する情報の場合、ワークフロー記憶部３２４から当該ワークフローに関する情報を読み出す。ワークフロー処理部３３３２は、読み出した情報をレスポンス情報として、ＡＰＩ処理部３３２に出力する。
　ワークフロー処理部３３３２に関する処理の詳細については、後述する。

　計算実行部３３４（実行部の一例）は、ＡＰＩ処理部３３２から取得したリクエスト情報であって、計算の実行に関するリクエスト情報に対応する処理を行う。計算実行部３３４は、リクエスト情報に含まれる実行パラメータの情報を取得し、計算結果記憶部３２５に記憶させる。また、計算実行部３３４は、リクエスト情報に含まれるワークフローの情報を取得し、ワークフロー記憶部３２４から当該ワークフローの情報を読み出す。計算実行部３３４は読みだしたワークフローに含まれる予測モデルの情報を取得し、予測モデル記憶部３２３から、予測モデルに対応する実行プログラムを取得する。計算実行部３３４は、取得した情報を計算結果記憶部３２５に記憶させる。計算実行部３３４は、取得した情報と、実行パラメータの情報に基づいて、計算を実行する。計算実行部３３４は、計算を実行した結果に関する情報を計算結果記憶部３２５に記憶させる。計算実行部３３４は、予測モデルに対応する実行プログラム毎の入出力の結果に関する情報についても、計算結果記憶部３２５に記憶させる。また、計算実行部３３４は、計算結果が得られた場合、当該計算結果と、当該計算結果を算出するために用いた、ワークフロー、予測モデル、記述子、入出力ファイルの関係性に関する情報を関係情報記憶部３２６に記憶させる。また、計算実行部３３４は、計算結果に関する情報をＡＰＩ処理部３３２に出力する。
　計算実行部３３４に関する処理の詳細については、後述する。

　ユーザ情報処理部３３５は、ＡＰＩ処理部３３２から取得したリクエスト情報であって、ユーザ情報に関するリクエスト情報に対応する処理を行う。ユーザ情報処理部３３５は、リクエスト情報に含まれるユーザの情報を取得し、ユーザ情報記憶部３２７から当該ユーザの情報を読み出す。ユーザ情報処理部３３５は、取得した情報をＡＰＩ処理部３３２に出力する。
　また、計算結果記憶部３２５、ユーザに関する情報を更新する情報を取得し、取得した情報を、ユーザ情報記憶部３２７に記憶させる。ユーザ情報処理部３３５は、ユーザに関する更新処理の結果に関する情報をＡＰＩ処理部３３２に出力する。

　出力部３３６は、ＡＰＩ処理部３３２から取得した情報に基づいて、通信部３１を介して、ユーザ端末１０及び管理端末２０にレスポンス情報を送信する処理を行う。

　次に、図面を参照して、本実施形態に係る予測管理システム１の動作について説明する。

［記述子に関するインベントリシステムの処理］
　まず、図８を参照して、本実施形態に係るデータ格納方法における、インベントリシステムが行う記述子に関する処理の一例について説明する。図８は、本実施形態に係る記述子に関する処理の一例を示すフローチャートである。

　まず、ユーザ端末１０のユーザ（以下、「システム利用者」とも称する）は、ウェブブラウザを用いて、ネットワークＮＷ上の図示せぬゲートウェイにおいて、インベントリシステム、ワークフロー設計システム、ワークフロー実行システムへのログインを行う。ログイン後、システム利用者によって、インベントリシステムを利用する選択が行われる。
　研究開発支援装置３０は、ユーザ端末１０から、インベントリシステムにおけるシステム利用者のポータルページに関するリクエスト情報を取得する。ここで、システム利用者のポータルページとは、システム利用者のユーザＩＤを用いて示されるＵＲＩのリクエスト情報に対して、表示されるページなどである。なお、ユーザＩＤがＵＲＩの場合には当該ＵＲＩのリクエスト情報に対して、表示されるページであってもよい。取得部３３１は取得した情報をＡＰＩ処理部３３２に出力する。ＡＰＩ処理部３３２は、取得した情報を解析後、リクエスト情報に含まれるユーザＩＤに基づいて、ユーザ情報記憶部３２７から当該ユーザＩＤに関する情報を取得する。ＡＰＩ処理部３３２は、取得した情報に基づいて、レスポンス情報を生成し、ユーザ端末１０に送信する。ここでレスポンス情報は、ポータルページを表示するような情報である。ユーザ端末１０は、受信したレスポンス情報に基づいて、表示部１３にポータルページを表示させる（ステップＳ１００）。

　図９は、本実施形態に係る、インベントリシステムのポータルページの一例を示す図である。
　ユーザ端末１０は、システム利用者によってインベントリシステムが選択された場合、ウェブブラウザ上にポータルページの表示画面Ｄ１０を表示させる。表示画面Ｄ１０は、辞書表示部Ｄ１１、選択インベントリ表示部Ｄ１２、記述子新規作成ボタンＢＴ１３及び、予測モデル新規作成ボタンＢＴ１４を含んで構成される。ここで、辞書表示部Ｄ１１は、システム利用者の辞書を表示する領域である。また、選択インベントリ表示部Ｄ１２は、辞書表示部Ｄ１１に表示されている領域であって、インベントリが選択された場合に、当該インベントリに関する情報を表示する領域である。また、記述子新規作成ボタンＢＴ１３は、記述子の新規作成を行うためのボタンである。また、予測モデル新規作成ボタンＢＴ１４は、予測モデルの新規作成を行うためのボタンである。ユーザ端末１０は、表示画面Ｄ１０を表示すると、処理をステップＳ１０２に進める。

　ユーザ端末１０は、記述子新規作成ボタンＢＴ１３が押下された場合（ステップＳ１０２　ＹＥＳ）、記述子の新規作成に関するリクエスト情報を研究開発支援装置３０に送信する。その後ステップＳ１０８に進む。予測モデル新規作成ボタンＢＴ１４が押下された場合については後述する。ユーザ端末１０は、新規作成ボタンＢＴ１３、ＢＴ１４が押下されない場合（ステップＳ１０２　ＮＯ）、処理をステップＳ１０４に進める。

　ユーザ端末１０の入力部１２から、辞書表示部Ｄ１１に表示されているインベントリを選択する入力が行われると、ユーザ端末１０は、当該インベントリに関する情報を要求するリクエスト情報を、研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は、受信したリクエスト情報に基づいて、当該インベントリに関する情報を記述子記憶部３２２又は予測モデル記憶部３２３から取得し、選択インベントリ表示部Ｄ１２を表示するようなレスポンス情報を生成する。研究開発支援装置３０は生成したレスポンス情報をユーザ端末１０に送信する。ユーザ端末１０は受信したレスポンス情報を選択インベントリ表示部Ｄ１２に表示する。

　図９は、ユーザが辞書表示部Ｄ１１内の記述子Ｄ０００１を選択した場合に、選択インベントリ表示部Ｄ１２に記述子Ｄ０００１に関する情報を表示している状態を示している。ここで、選択インベントリ表示部Ｄ１２には、当該インベントリが登録されているユーザ辞書に関する情報が表示される。例えば、図９の選択インベントリ表示部Ｄ１２には、インベントリを識別するインベントリＩＤ（記述子ＩＤ又は予測モデルＩＤ）、インベントリの種類、インベントリのユーザ辞書における登録位置（ディレクトリなどの情報）、ユーザ辞書への登録日時などが表示されている。
　また、インベントリＩＤには、インベントリの詳細を表示するページへのリンクＬ１４が含まれている。なお、リンクＬ１４はインベントリＩＤに含まれるとは限られない。例えば、選択インベントリ表示部Ｄ１２内に別途表示されるボタンなどの他の要素によって表現されてもよい。

　ユーザ端末１０は、リンクＬ１４からのリンクがシステム利用者によって選択された場合や、インベントリ検索などによって検索されたインベントリの詳細情報を表示する入力がシステム利用者によって行われた場合、インベントリ詳細についての情報を要求するリクエスト情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は、受信した情報に基づいて、記述子記憶部３２２又は予測モデル記憶部３２３から当該インベントリに関する情報を取得する。また、研究開発支援装置３０は、受信した情報に基づいて、ユーザ情報記憶部３２７から当該記述子が登録されている辞書に関する情報を取得する。研究開発支援装置３０は取得した情報を含むレスポンス情報をユーザ端末１０に送信する。ここで、レスポンス情報は、当該インベントリの詳細情報を表示するウェブページ（以下、単に「ページ」とも称する）である。ユーザ端末１０は受信した情報を表示する。

　図１０Ａ、図１０Ｂは、本実施形態に係る、記述子の詳細情報に関するウェブページの一例を示す図である。
　図１０Ａは、本実施形態に係る、記述子の詳細情報を閲覧する場合に表示されるウェブページの一例を示す。ユーザ端末１０は、システム利用者によって記述子の詳細情報を表示する選択がなされた場合、ウェブブラウザ上に、研究開発支援装置３０から受信した情報に基づいて、記述子の詳細情報を表示する記述子詳細画面Ｄ２０を表示させる（ステップＳ１０４）。記述子詳細画面Ｄ２０は、例えば、当該記述子に関する詳細情報、当該記述子が受け入れるデータの構造を示す情報及び、当該記述子が使用されている予測モデルに関する情報、当該記述子の情報を編集するためのボタンＢＴ２３などを含んで構成される。

　図１０Ａでは、記述子詳細画面Ｄ２０は、“Ｄ０００１”で識別される記述子についての詳細情報として、当該記述子のＩＤ、別名、登録者、次元、単位、説明、登録日時、更新日時などの詳細情報を表示する。また、記述子詳細画面Ｄ２０は、当該記述子が受け入れるデータの構造を示したファイル名と、当該ファイルへのリンクＬ２１を表示する。ここでは、図２Ｂに示されるＪＳＯＮファイルへのリンクが示されている。また、記述子詳細画面Ｄ２０は、当該記述子が取り込まれている辞書に関する情報を、取込辞書欄に表示する。なお、表示する辞書は、辞書のディレクトリ毎に他のユーザへの公開・非公開などが設定されていてもよい。この場合、他のユーザに関する情報については、当該記述子が公開設定されて登録されている場合は、取込辞書欄に表示が行われる。

　また、図１０Ａにおいて、記述子詳細画面Ｄ２０は、当該記述子が使用されている予測モデルを識別する情報と、当該予測モデルの詳細情報を表示するページへのリンクＬ２２をモデル欄に表示する。ここで、予測モデルを識別する情報は、予測モデルの別名として登録されている名前を表示しているが、これには限られない。例えば、予測モデルのＩＤなどを表示してもよい。また、図１０Ａに示した例では、当該記述子が予測モデルの入力ポートに接続する入力記述子か、出力ポートに接続する出力記述子かを区別せず表示しているが、これらを区別して表示してもよい。

　図１０Ａにおいて、システム利用者によってボタンＢＴ２３が押下された場合（ステップＳ１０６　ＹＥＳ）、ユーザ端末１０は、当該記述子の編集に関する情報をリクエスト情報として、研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は受信した情報に基づいて、編集を開始する処理を行う。ここで、編集を開始する処理とは、当該記述子を他のユーザが編集できないようにする処理などである。研究開発支援装置３０は、当該記述子を編集するページを含む情報をレスポンス情報として、ユーザ端末１０に送信する。
　ユーザ端末１０は受信した情報に基づいて、ウェブブラウザ上に編集画面を表示し、ステップＳ１０８に進む。システム利用者は、ボタンＢＴ２３を押下する入力を行わない場合（ステップＳ１０６　ＮＯ）、ステップＳ１０２へ戻り、他のインベントリを選択し閲覧するか、または新規にインベントリを作成する処理を行う。

　図１０Ｂは、記述子の詳細情報を編集する場合に表示されるウェブページの一例を示す。ユーザ端末１０は、記述子の詳細画面において編集する選択を行った場合や、ポータルページで記述子の新規登録を行う選択を行った場合に、研究開発支援装置３０から受信した情報に基づいて、図１０Ｂに示されるような、記述子編集画面Ｄ２４をウェブブラウザ上に表示させる。記述子を新規に作成する場合には、研究開発支援装置３０は、記憶部３２を参照し、これまでに使用されていないＩＤを新たな記述子ＩＤとして設定し、当該記述子ＩＤを編集する記述子編集画面Ｄ２４に関する情報をユーザ端末１０に送信する。

　記述子編集画面Ｄ２４は、例えば、記述子の詳細情報を編集する編集部ＴＢ２５、編集した情報を更新する更新ボタンＢＴ２６、編集した情報を破棄するキャンセルボタンＢＴ２７などを含んで構成される。図１０Ｂにおいて、記述子編集画面Ｄ２４は、“Ｄ０００１”で識別される記述子についての詳細情報を編集する画面を示している。編集部ＴＢ２５は、システム利用者によって、編集した情報が記入される、もしくは構造を示したファイルが選択される（ステップＳ１０８）。更新ボタンＢＴ２６は、編集された情報を用いて当該記述子の情報の更新を指示するためのボタンである。キャンセルボタンＢＴ２７は、編集された情報を破棄し、当該記述子の編集の中止を指示するためのボタンである。ユーザ端末１０は、システム利用者からの記述子に関する情報を編集する入力を受け付けた後、処理をステップＳ１１０に進める。

　ユーザ端末１０は、システム利用者によって更新ボタンＢＴ２５が押下された場合（ステップＳＳ１１０　ＹＥＳ）、記述子の更新に関する情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は、処理をステップＳ１１２に進める。
　また、ユーザ端末１０は、システム利用者によって、キャンセルボタンＢＴ２６が押下された場合（ステップＳ１１０　ＮＯ）、記述子の更新を中止する情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は、受信した情報に基づいて、更新に関する処理を中止し、ステップＳ１０２に戻る。ここで、更新に関する処理とは、当該記述子を他のユーザが編集できないようにした設定を解除する処理などである。また、記述子の新規登録を中止する情報を受信した場合には、更新に関する処理として、割り振った新規ＩＤを再度他の記述子に使用可能な状態に変更する処理などを行う。

　研究開発支援装置３０は、ユーザ端末１０から記述子の更新に関する情報を受信し、受信した情報に基づいて、記述子記憶部３２２の当該記述子の情報を更新する（ステップＳ１１４）。新規作成の場合には、研究開発支援装置３０は、記述子記憶部３２２に新たに記述子の情報を追加する。また、研究開発支援装置３０は、ウェブアプリケーションプログラム記憶部３２１の当該記述子に関する設定情報を、変更又は追加する処理を行い、記述子の更新に関する処理を終了する。

［予測モデルに関するインベントリシステムの処理］
　続いて、図１１を参照して、本実施形態に係るデータ格納方法における、インベントリシステムが行う予測モデルに関する処理の一例について説明する。図１１は、本実施形態に係る予測モデルに関する処理の一例を示すフローチャートである。

　図１１において、ステップＳ２００はステップＳ１００と同様であるので、説明を省略する。ユーザ端末１０は、ステップＳ２００の後、処理をステップＳ２０２に進める。
　図９において、ユーザ端末１０は、予測モデル新規作成ボタンＢＴ１４が押下された場合（ステップＳ２０２　ＹＥＳ）、予測モデルの新規作成に関するリクエスト情報を研究開発支援装置３０に送信する。その後ステップＳ２０８に進む。ユーザ端末１０は、新規作成ボタンＢＴ１３、ＢＴ１４が押下されない場合（ステップＳ２０２　ＮＯ）、処理をステップＳ２０４に進める。なお、図９における、辞書表示部Ｄ１１及び選択インベントリ表示部Ｄ１２に関する表示については記述子の場合と同様であるので説明を省略する。

　図１２Ａ、図１２Ｂは、本実施形態に係る、予測モデルの詳細情報に関するウェブページの一例を示す図である。
　図１２Ａは、予測モデルの詳細情報を閲覧する場合に表示されるウェブページの一例を示す。ユーザ端末１０は、システム利用者によって予測モデルの詳細情報を表示する選択がなされた場合、ウェブブラウザ上に、研究開発支援装置３０から受信した情報に基づいて、予測モデルの詳細情報を表示する予測モデル詳細画面Ｄ３０を表示させる（ステップＳ２０４）。予測モデル詳細画面Ｄ３０は、例えば、当該予測モデルに関する詳細情報、当該予測モデルに接続している入力記述子及び出力記述子に関する情報、記述子が入出力する入出力ポートに関する情報、及び当該予測モデルの情報を編集するためのボタンＢＴ３３などを含んで構成される。

　図１２Ａでは、予測モデル詳細画面Ｄ３０は、“Ｍ０００１”で識別される予測モデルについての詳細情報として、当該予測モデルのＩＤ、別名、登録者、登録日時、更新日時などの詳細情報を表示する。また、予測モデル詳細画面Ｄ３０は、当該予測モデルが接続している入力記述子及び出力記述子の情報と、それぞれの記述子へのリンクＬ３１、Ｌ３２を表示する。ここでは、入力記述子、出力記述子を示す情報として記述子の別名を表示しているが、これには限られない。例えば、記述子のＩＤや種類などの情報を表示してもよい。また、予測モデル詳細画面Ｄ３０は、当該記述子が入出力するポートについての情報を表示する。図１２Ａでは、「鋼材規格」という入力記述子が入力する入力ポートが構造に分類されていること、また当該入力ポートからの入力が必須であることが示されている。

　図１２Ａにおいて、システム利用者によってボタンＢＴ３３が押下された場合（ステップＳ１０６　ＹＥＳ）、ユーザ端末１０は、当該予測モデルの編集に関する情報をリクエスト情報として、研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は受信した情報に基づいて、編集を開始する処理を行う。ここで、編集を開始する処理とは、当該予測モデルを他のユーザが編集できないようにする処理などである。研究開発支援装置３０は、当該予測モデルを編集するページを含む情報をレスポンス情報として、ユーザ端末１０に送信する。ユーザ端末１０は受信した情報に基づいて、ウェブブラウザ上に編集画面を表示し、ステップＳ２０８に進む。ボタンＢＴ３３が押下されない場合（ステップＳ２０６　ＮＯ）、システム利用者は、ステップＳ２０２へ戻り、他のインベントリを選択し閲覧するか、または新規にインベントリを作成する。

　図１２Ｂは、予測モデルの詳細情報を編集する場合に表示されるウェブページの一例を示す。ユーザ端末１０は、システム利用者が予測モデルの詳細画面において編集する選択を行った場合や、システム利用者がポータルページで予測モデルの新規登録を行う選択を行った場合に、研究開発支援装置３０から受信した情報に基づいて、図１２Ｂに示されるような、予測モデル編集画面Ｄ３４をウェブブラウザ上に表示させる。予測モデルを新規に作成する場合には、研究開発支援装置３０は、記憶部３２を参照し、これまでに使用されていないＩＤを新たな予測モデルＩＤとして設定し、当該予測モデルＩＤを編集する予測モデル編集画面Ｄ３４に関する情報をユーザ端末１０に送信する。

　予測モデル編集画面Ｄ３４は、例えば、予測モデルの別名や、予測モデルに対応する実行プログラムを編集する編集部ＴＢ３５、予測モデルが接続する入力記述子の選択部ＴＢ３６、出力記述子の選択部ＴＢ３７、編集した情報の更新を申請する申請ボタンＢＴ３８、編集した情報を破棄するキャンセルボタンＢＴ３９などを含んで構成される。図１２Ｂでは、予測モデル編集画面Ｄ３４は、“Ｍ０００１”で識別される記述子についての詳細情報を編集する画面を示している。編集部ＴＢ３５は、システム利用者によって、編集した情報が記入される、もしくは実行プログラムを示したファイルが選択される。記述子の選択部ＴＢ３６、ＴＢ３７は、予測モデルが接続する記述子をインベントリシステムに登録されている記述子から選択する記述子入力部と、当該記述子を入力あるいは出力するポートからの入出力の種類と、当該ポートからの入出力が必須か否かと、を合わせて選択するポート選択部の２つから構成される。入出力の種類は、事前に定義された「創製手段」「構造」「特性」「性能」のいずれかから選択する。記述子の選択部ＴＢ３６、ＴＢ３７は、システム利用者によって、記述子とポート情報が選択される。なお、予測モデルの更新時には、更新前後で予測モデルに対応する実行プログラムの実行に不備が生じないように、入出力ポートや実行プログラムに関する編集が行えないように制限されていてもよい。この場合、記述子は、対応するポートの種類と一致する記述子しか選択できないようにしてもよい。
　申請ボタンＢＴ３８は、編集された情報を用いて当該予測モデルの情報の更新の申請を指示するためのボタンである。キャンセルボタンＢＴ３９は、編集された情報を破棄し、当該予測モデルの編集の中止を指示するためのボタンである。ユーザ端末１０は、上述した方法によって、システム利用者からの予測モデルに関する情報を編集する入力を受け付けた（ステップＳ２０８）後、処理をステップＳ２１０に進める。

　ユーザ端末１０は、システム利用者によって申請ボタンＢＴ３８が押下された場合（ステップＳＳ２１０　ＹＥＳ）、予測モデルの更新に関する情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は、処理をステップＳ２１２に進める。
　また、ユーザ端末１０は、システム利用者によって、キャンセルボタンＢＴ３９が押下された場合（ステップＳ２１０　ＮＯ）、予測モデルの更新を中止する情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は、受信した情報に基づいて、更新に関する処理を中止し、ステップＳ２０２に戻る。ここで、更新に関する処理とは、当該予測モデルを他のユーザが編集できないようにした設定を解除する処理などである。また、予測モデルの新規登録を中止する情報を受信した場合には、更新に関する処理として、割り振った新規ＩＤを再度他の予測モデルに使用可能な状態に変更する処理などを行う。

　研究開発支援装置３０は、ユーザ端末１０から予測モデル更新の申請に関する情報を受信すると、受信した情報と、当該情報が管理端末２０による処理が行われていないことを示す情報を予測モデル記憶部３２３に記憶させる。なお、研究開発支援装置３０は、予測モデル更新の申請が行われたことを、管理端末２０に送信してもよい。

　管理端末２０は、管理端末２０のユーザ（以下、「管理者」とも称する）によって入力される情報に基づいて、予測モデル更新の申請に関する情報を、研究開発支援装置３０から受信する。管理端末２０は管理者からの入力を受け入れ、更新の申請が行われた予測モデルに関する情報に基づいて、ウェブアプリケーションプログラム記憶部３２１の当該予測モデルに関する情報の設定情報を変更又は追加する処理を行う情報を、研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は受信した情報に従って、ウェブアプリケーションプログラム記憶部３２１の情報を更新する（ステップＳ２１２）。続いて管理端末２０及び研究開発支援装置３０は、処理をステップＳ２１４に進める。

　管理端末２０は、管理者からの入力を受け入れ、当該予測モデルに対応する実行プログラムを、予測モデル記憶部３２３の所定の保存場所に保存する情報を、研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は受信した情報に基づき、当該実行プログラムを予測モデル記憶部３２３の所定の保存場所に保存する処理を行う。
　また、管理端末２０は、予測モデル記憶部３２３の当該予測モデルに関する情報において、管理者によって登録が行われていない情報を、登録が行われた情報に変更する情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は受信した情報に基づいて、予測モデル記憶部３２３の情報を変更し（ステップＳ２１４）、予測モデルに関する処理を終了する。

［ワークフロー設計システムの処理］
　次に、図１３を参照して、本実施形態に係るデータ格納方法における、ワークフロー処理の一例について説明する。図１３は、本実施形態に係るワークフロー処理の一例を示すフローチャートである。

　まず、上述したゲートウェイからのログイン処理後、ユーザ端末１０は、システム利用者によるワークフロー設計システムを選択する入力を受け入れ、受け入れた情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は、受信した情報に基づいて、ワークフロー設計システムを実行するプログラムを読み出し、ユーザ端末１０に送信する。また、研究開発支援装置３０は、受信した情報に基づいて、新規にワークフローを設計するか、既存のワークフローの設計を変更するかを選択させる情報を、ユーザ端末１０に送信する（ステップＳ３００）。
　ユーザ端末１０は、ワークフローを新規設計することを示す入力がシステム利用者からなされた場合（ステップＳ３００　ＹＥＳ）、当該情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は、情報を受信し、処理をステップＳ３０６に進める。
　ユーザ端末１０は、既存のワークフローの設計を変更することを示す入力がシステム利用者からなされた場合（ステップＳ３００　ＮＯ）、当該情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は、情報を受信し、処理をステップＳ３０２に進める。

　研究開発支援装置３０は、既存のワークフローの設計を変更する情報を受信した場合、設計変更するワークフローを選択させるページを含む情報を、ユーザ端末１０に送信する。ユーザ端末１０は、受信したページをウェブブラウザ上に表示する。続いて、システム利用者から、ワークフローを指定する情報の入力を受け入れ、当該情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は、受信したワークフローの情報をワークフロー記憶部３２４から読み出す。また、研究開発支援装置３０は、ウェブアプリケーションプログラム記憶部３２１から、ワークフローを実行するためのアプリケーションプログラムを読み出す。研究開発支援装置３０は読みだした情報をユーザ端末１０に送信する。ユーザ端末１０は受信したワークフロー設計システムのプログラムを実行し、受信したワークフローの情報をプログラム上に表示する（ステップＳ３０２）。

　図１４Ａ～図１４Ｃは、本実施形態に係る、ワークフロー設計システムにおける設計画面の一例を示す図である。
　図１４Ａに示すように、ユーザ端末１０は、受信したワークフローの情報を、ウェブアプリケーションプログラム上で読み込み、ウェブブラウザ上にワークフロー設計画面Ｄ４０を表示させる。ワークフロー設計画面Ｄ４０は、例えば、ワークフロー表示部ＬＹ４１、予測モデルパレット表示部Ｐ４２及び操作アイコン表示部ＩＣ４３を含んで構成される。ワークフロー表示部ＬＹ４１は、読み込んだワークフローをグラフィカルに表示する表示部である。予測モデルパレット表示部Ｐ４２は、ウェブアプリケーションプログラムに読み込まれ、ワークフローの設計に利用可能な予測モデルであって、管理者によって登録済みの予測モデルの一覧をグラフィカルに表示する表示部である。操作アイコン表示部ＩＣ４３は、ワークフロー設計を行う場合の操作を選択するアイコンを表示する表示部である。

　ワークフロー表示部ＬＹ４１は、ワークフローに含まれる複数の予測モデルの接続関係を図示して表示する。
　図１４Ａに示す例では、「予測モデルＡ」、「予測モデルＢ」、「予測モデルＣ」、「予測モデルＤ」、「シャルピー試験」及び「疲労計算１」と表示された角丸四角形で示される図形が個々の予測モデルを示している。それぞれの図形は、個々の予測モデルを識別する情報が表示される。図１４Ａでは、例えば、予測モデルの別名が当該図形に表示されている。

　また、「鋼材規格」、「熱履歴」及び「試験片形状」と表示された五角形で示される図形は、ワークフローを用いて計算を実行する場合に、記述子に記載された形式のデータ入力を受け入れる入力ポートを示している。また、「シャルピー衝撃値」、「遷移温度」及び「ミクロ組織」と表示された五角形で示される図形は、ワークフローを用いて計算を実行する場合に、記述子に記載された形式のデータ出力が行われる出力ポートを示している。それぞれの入出力ポートは、個々の入力ポートと紐付けられている記述子を識別する情報が表示される。図１４Ａでは、例えば、記述子の別名が当該図形に表示されている。なお、これらの図形の形状は上述した形に限らない。

　入力ポート、出力ポート及び予測モデルをつなぐ矢印は、入力ポート、出力ポート及び予測モデル間の接続に関する情報を示している。ここで接続に関する情報とは、入出力ポート及び予測モデル間がどの順番に接続されているかを示す情報であり、ワークフローを用いて計算を行う場合に、計算に用いるデータの入出力の方向を示している。
　例えば、「予測モデルＡ」は、創製手段の１つである熱履歴を入力、創製手段の１つである冷却速度を出力とする。「予測モデルＣ」は、構造の１つである鋼材規格を入力、創製手段の１つである化学組成を出力とする。「予測モデルＤ」は、熱履歴、化学組成、及び構造の１つである試験片形状を入力とし、構造の１つであるミクロ組織を出力とする。
　また、「シャルピー試験」は、鋼材規格、冷却速度及び化学組成を入力とし、特性の記述子であるシャルピー衝撃値と遷移温度を出力とする。なお、図１４Ａでは、出力は創製手段、構造、特性、性能の１種類であるが、これには限られない。前述した４種類のうちの複数種類を出力としてもよい。複数種類の出力がある場合、それらの組み合わせは、前述した４種類の任意の組み合わせでよく、それぞれの種類の出力の個数も１つには限られない。また、入力の種類についても、上述した組み合わせには限られない。入力となる記述子は４種類の任意の組み合わせであってもよく、それぞれの種類の入力の個数も１つには限られない。

　ワークフロー表示部ＬＹ４１上には記述子は明示されない。２つの予測モデルが矢印を介して接続されている場合、当該予測モデルは記述子を介して接続されていることを示す。例えば、予測モデルＣの出力記述子である化学組成は図１４Ａには表示されないが、化学組成を介して予測モデルＣと予測モデルＤとは接続されている。また、複数の記述子が予測モデルに存在する場合、矢印はそのうちの少なくとも１つの記述子を介して接続されていることを示す。また、入出力ポートと予測モデルが矢印で接続されている場合、予測モデルの記述子で記述されるデータはワークフロー全体を計算する場合の入出力データであることを示す。なお、接続されている記述子の数に応じて矢印の表現を変更してもよい。例えば、接続されている記述子の数を矢印の近傍に表示してもよい。また、全ての記述子が接続している場合とそれ以外の場合に矢印の表現を変更してもよい。
　図１４Ａのワークフロー表示部ＬＹ４１は、２つの入力データを用いて２つの出力データを得る計算を行うためのワークフローの設計が行われている途中の状態が示されている。予測モデル、入出力ポート間の接続は、例えば、操作アイコン表示部ＩＣ４３から、矢印の図形を選択し、接続したい図形の間でドラッグなどの操作を行うことによって行う。
　ユーザ端末１０は、ワークフロー設計画面Ｄ４０を表示すると、処理をステップＳ３０４に進める。

　図１４Ａに示す例は、システム利用者が予測モデルＡとシャルピー試験との接続を行う場合のワークフロー設計画面Ｄ４０の状態を示す。システム利用者が、予測モデルＡからの出力とシャルピー試験への入力との接続を行う操作を行った場合、ユーザ端末１０は、ワークフロー表示部ＬＹ４１にドラッグに合わせて矢印を表示する。また、ユーザ端末１０は、予測モデルＡとシャルピー試験とが接続可能か否かを判定する判定処理を行う。

　判定処理は、例えば、出力記述子と入力記述子の間に同一の記述子がある場合に、当該記述子を介して予測モデルが接続可能であると判定する。ここで、同一の記述子とは、記述子ＩＤが同じ記述子であることを示す。また、出力記述子と入力記述子が同種の記述子である場合に、当該記述子を介して予測モデルが接続可能であると判定する。ここで、同種の記述子とは、例えば、当該記述子が入出力する入出力ポートが同一の分類であるような記述子である。あるいは、出力記述子と入力記述子の構造を示す情報において、単位が異なるが、単位を変換することで同一の物理量を表現しているなど、何らかの変換処理を行うことで同一の情報として扱うことが可能な場合などである。

　判定処理の結果、接続可能であった場合には、矢印は接続可能であることを示す情報を含んで表示されてもよい。図１４Ａにおいては、ユーザ端末１０は、判定処理の結果、接続可能であることを示す丸印が追加した矢印Ｃ４４を表示する。矢印Ｃ４４は、ドラッグが終了し、２つの図形が矢印を介して接続されると、接続可能であることを示す丸印のない矢印に変更され表示される。

　図１４Ｂに示す例では、予測モデルＡを予測モデルＢに変更した後の状態を示す。ここで、予測モデルを新たにワークフローに使用する場合、システム利用者は、例えば、予測モデルパレット表示部Ｐ４２に表示されている予測モデルを示す図形を、ワークフロー表示部ＬＹ４１にドラッグすることでワークフローに使用することができる。
　ここで、システム利用者が、予測モデルＢからの出力とシャルピー試験への入力との接続を行う操作を行った場合、ユーザ端末１０は、上述した判定処理を行う。判定処理の結果、接続可能でない場合には、ユーザ端末１０はせつぞくかのうでないことを示す印を追加した矢印Ｃ４５を表示する。矢印Ｃ４５が表示された矢印は、ドラッグを行っても予測モデルを矢印で接続することができない。なお、接続できない場合にユーザ端末１０は、矢印の表示を行わない処理を行ってもよい。あるいは、矢印の色を変更するなど、接続可能な状態を示す矢印と異なる矢印を表示してもよい。

　図１４Ｃに示す例は、システム利用者が予測モデルＡからワークフロー表示部ＬＹ４１の接続する図形が存在しない領域に矢印Ｃ４６をドラッグしている状態を示す。ここで、接続する図形が存在しない領域とは、矢印Ｃ４６の先の近傍の領域に接続可能か接続不可能かに関わらず、接続しうる図形（予測モデル、入出力ポート）が存在していないような領域である。この場合、ユーザ端末１０は、接続する図形が存在しない領域に、接続可能な予測モデルの一覧を表示する接続可能パレット表示部Ｐ４７を表示してもよい。このとき、ユーザ端末１０は、導出モジュールの出力記述子を、入力記述子として受け入れることのできる予測モデルに関する情報を要求する情報を、研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は、受信した情報をもとに予測モデル記憶部３２３又は関係情報記憶部３２６などから、該当する予測モデルに関する情報を取得し、ユーザ端末１０に送信する。ユーザ端末１０は受信した情報をもとに、接続可能パレット表示部Ｐ４７を表示する。ユーザ端末１０は、システム利用者が接続可能パレット表示部Ｐ４７の中から予測モデルを選択する入力を受け入れた場合、接続可能パレット表示部Ｐ４７の表示を中止し、選択された予測モデルを矢印で接続してワークフロー表示部ＬＹ４１上に表示する。

　システム利用者は上述の作業を繰り返して行うことで、ワークフローを設計する。ユーザ端末１０は、システム利用者が操作アイコン表示部ＩＣ４３上のワークフローを保存するアイコンを選択すること、あるいは他の入力方法によって、ワークフローの保存の指示を行うことによって、ワークフローを保存する入力を受け入れた場合、処理をステップＳ３０６に進める。また、ユーザ端末１０は、ワークフローの接続状態の変更を破棄する入力を受け入れた場合も処理をステップＳ３０６に進める。

　ユーザ端末１０は、システム利用者がワークフロー表示部ＬＹ４１に示されているワークフローの接続状態が変更された場合（ステップＳ３０６　ＹＥＳ）は、処理をステップＳ３０８に進める。ここで、接続状態を変更された場合とは、図形を変更する、矢印の接続を変更するなど、予測モデル及び入出力ポート間の接続が変更された場合である。ユーザ端末１０は、最終的にワークフロー表示部ＬＹ４１の接続状態が変更されていない場合、又は接続状態の変更を破棄する入力を受け入れた場合（ステップＳ３０６　ＮＯ）、ワークフロー表示部ＬＹ４１内のワークフローの表示を中止する処理を行い、処理を終了する。

　ユーザ端末１０は、変更されたワークフローの情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は、受信した情報に基づいて、ワークフロー記憶部３２４に記憶されている情報を更新させる処理を行う（ステップＳ３０８）。その後、処理を終了する。

［ワークフロー実行システムの処理］
　次に、図１５を参照して、本実施形態に係るデータ格納方法における、計算処理の一例について説明する。図１５は、本実施形態に係る計算処理の一例を示すフローチャートである。

　まず、上述したゲートウェイからのログイン処理後、ユーザ端末１０は、システム利用者によるワークフロー実行システムを選択する入力を受け入れ、受け入れた情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は、受信した情報に基づいて、ワークフロー実行システムを実行するプログラムを読み出し、ユーザ端末１０に送信する。また、研究開発支援装置３０は、受信した情報に基づいて、計算を実行するワークフローを選択させる情報を、ユーザ端末１０に送信する（ステップＳ４００）。
　ユーザ端末１０は、計算を実行するワークフローを選択する入力をシステム利用者から受け入れ、受け入れた情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は、情報を受信し、処理をステップＳ４０２に進める。

　研究開発支援装置３０は、取得した情報に基づいて、ワークフローを読み出し、計算を実行するためのパラメータの入力を求める情報を含むページをユーザ端末１０に送信する。ここで、計算を実行するためのパラメータは、入力ポートに紐づいた入力記述子の形式に基づいた入力データ（以降、「実行パラメータ」とも称する）と、実行する計算の説明などである。ユーザ端末１０は、受信したページをウェブブラウザ上に表示する。続いて、ユーザ端末１０は、計算を実行するためのパラメータの入力と、計算の実行を指示する入力とをシステム利用者から受け入れ、当該情報を研究開発支援装置３０に送信する（ステップＳ４０２）。研究開発支援装置３０は、受信した情報を受け入れ処理をステップＳ４０４に進める。

　なお、実行パラメータは、予め記述子の形式で記述されたファイルであってもよいし、ウェブブラウザ上で入力されるようなものであってもよい。この場合、ユーザ端末１０は、入力された実行パラメータを上記のファイルに変換して研究開発支援装置３０に送信してもよい。また、ユーザ端末１０は、入力された実行パラメータを変換せず送信してもよい。この場合、研究開発支援装置３０は、受信した実行パラメータを記述子の形式で記述されたファイルに変換する。

　また、実行パラメータの異なる複数のパターンについて計算を行うような場合、ユーザ端末１０は、予め記述子の形式で記述された複数パターンの実行パラメータを全て含むファイル形式のものを受け入れてもよい。これは、例えば、実行パラメータのある数値Ｎ１の近傍の多くの数値（Ｎ２、Ｎ３、・・・Ｎｍ）を計算するような場合である。また、ウェブブラウザ上で、例えば数値Ｎ１、計算する近傍の数値の個数ｍ、数値間の間隔（＝Ｎ２－Ｎ１）を指定できるようにしてもよい。この場合も上述のように、ユーザ端末１０又は研究開発支援装置３０によって、入力された値は、記述子の形式で記述されたファイルに変換される。
　なお、実行パラメータが記述子の形式で記述されているのであれば、実行パラメータはファイルの形式に限られない。例えば、ウェブブラウザ上で記述子の形式で入力されるデータを実行パラメータとして受け入れてもよい。

　研究開発支援装置３０は、受信したパラメータの情報に基づいて、ワークフローの計算を実行する（ステップＳ４０４）。また、複数のパターンのパラメータがある場合には、研究開発支援装置３０は、それらのパターンの数の回数、計算を順次実行する。研究開発支援装置３０は、ワークフロー全体の計算を行う情報を受信した日時を、全体の計算の実行日時として計算結果記憶部３２５に記憶させる。ここで、他のワークフローの計算などが行われているなどの理由によって、研究開発支援装置３０が、計算をすぐに実行できない場合には、計算待ち状態のリストに当該計算を登録し、計算結果を示すステータスを「開始前」に設定する。計算が実行できる状態になると、研究開発支援装置３０は、ワークフローに含まれる予測モデルに対応する実行プログラムを用いて、ワークフローに記載の順番に従って、順次実行プログラムの計算を実行する。実行中、研究開発支援装置３０はステータスを「実行中」に設定する。

　研究開発支援装置３０は、実行プログラム毎に、実行プログラムの入出力データと、実行プログラムの読み出し日時（作成日時）、計算開始日時、計算完了日時を計算結果記憶部３２５に記憶させる。また、研究開発支援装置３０は、ワークフロー全体の計算が完了、すなわちワークフローに含まれる全ての予測モデルに対応する実行プログラムを用いた計算が完了すると、全体の計算完了日時を計算結果記憶部３２５に記憶させる。また、研究開発支援装置３０は、全体の計算結果と、計算実行時のログデータを所定のディレクトリに格納する。また、研究開発支援装置３０はステータスを「完了」に設定する。

　研究開発支援装置３０は、計算途中の実行プログラムが計算を完了できない場合には、ワークフローを用いた計算の実行が失敗したと判定する。計算を完了できない場合とは、例えば、実行プログラムが計算途中で何らかの理由でエラーを発生させる場合や、実行プログラムが予め定めた時間内に計算を終了できない場合などである。この場合、研究開発支援装置３０は、他の実行プログラムの計算実行を全て中止してもよい。又は、計算を完了できない実行プログラムの出力データを利用して計算を行う実行プログラムのみ計算実行を中止し、それ以外の実行プログラムについては計算の実行を継続してもよい。研究開発支援装置３０は、ステータスを「失敗」に設定する。

　ユーザ端末１０は、計算が実行待ちの状態の場合、あるいは実行中の場合に、計算のキャンセルを指示する入力を受け入れた場合、当該情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は受信した情報に基づいて、当該計算の実行待ちを解除、あるいは計算を中止する処理を行う。この場合、研究開発支援装置３０はステータスを「キャンセル」に設定する。
　研究開発支援装置３０は、計算を完了、失敗又はキャンセルした場合、処理をステップＳ４０６に進める。

　研究開発支援装置３０は、計算をキャンセルした場合には、何もせず処理を終了する。
　研究開発支援装置３０は、計算を完了又は失敗した場合、関係情報記憶部３２６に計算の結果に関する情報を記憶させる（ステップＳ４０６）。その後、研究開発支援装置３０は処理を終了する。

　ユーザ端末１０は、研究開発支援装置３０の計算の状況を、研究開発支援装置３０の計算の実行の状態とは無関係に、ウェブブラウザ上に表示させることができる。
　図１６は、本実施形態に係る、ワークフロー実行システムにおける計算一覧画面の一例を示す図である。
　ユーザ端末１０は、実行を指示した計算の一覧（以下、「ラン一覧」とも称する）に関する情報を要求する情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は受信した情報に基づいて、計算の一覧に関する情報を計算結果記憶部３２５から読み出し、ユーザ端末１０に送信する。ここで、送信する情報はシステム利用者のラン一覧のみであってもよいし、システム利用者と同一のグループに含まれるユーザのラン一覧であってもよい。

　図１６に示すように、ユーザ端末１０は、受信した情報に基づいて、ウェブブラウザ上にラン一覧画面Ｄ５０を表示させる。ラン一覧画面Ｄ５０は、取得したラン一覧の情報、チェックボックスＣＢ５１、計算中止ボタンＢＴ５２、計算情報削除ボタンＢＴ５３などを含んで構成される。

　ラン一覧画面Ｄ５０は、取得したラン一覧の情報を例えば、図１６に示すような表形式で表示する。ラン一覧画面Ｄ５０は、各々の計算に関する情報として、例えば、ランＩＤ、ランＩＤで示される計算の詳細情報を表示するページへのリンクＬ５４、ワークフロー名、実行者、実行日時、ステータスＤ５５及び説明などを表示する。ラン一覧画面Ｄ５０は、ステータスＤ５５に当該計算のステータスを、計算の進捗に応じて表示する。
　図１６において、各計算を表示する列の左側に隣接して存在するチェックボックスＣＢ５１は、隣接する計算を選択するチェックボックスである。計算中止ボタンＢＴ５２は、チェックボックスＣＢ５１で選択された計算の実行の中止を指示するボタンである。また、計算実行前の場合、計算中止ボタンＢＴ５２は、計算の実行の中止を指示するボタンとなる。ユーザ端末１０は、ユーザによって計算中止ボタンＢＴ５２が押下された場合、チェックボックスＣＢ５１によって選択されている計算の中止を指示する情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は受信した情報に基づいて、当該計算の実行を中止する。
　計算情報削除ボタンＢＴ５３は、チェックボックスＣＢ５１で選択された計算に関する情報の削除を指示するボタンである。計算に関する情報の削除とは、例えば、計算結果記憶部３２５に記憶されている計算に関する情報の削除や、計算結果を格納するディレクトリの削除などを示す。ユーザ端末１０は、ユーザによって計算情報削除ボタンＢＴ５３が押下された場合、チェックボックスＣＢ５１によって選択されている計算に関する情報の削除を指示する情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は受信した情報に基づいて、当該計算に関する情報を削除する。
　なお、ユーザ端末１０は、チェックボックスＣＢ５１のいずれも選択されない場合に、計算中止ボタンＢＴ５２や、計算情報削除ボタンＢＴ５３が押下できないようにしてもよい。また、チェックボックスＣＢ５１において、計算が完了している計算のみが選択されている場合には、計算中止ボタンＢＴ５２が押下できないようにしてもよい。

　図１７は、本実施形態に係る、ワークフロー実行システムにおける計算詳細画面の一例を示す図である。
　ユーザ端末１０は、実行を指示した計算の詳細（以下、「ラン詳細」とも称する）に関する情報を要求する情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は受信した情報に基づいて、当該計算の詳細に関する情報を計算結果記憶部３２５から読み出し、ユーザ端末１０に送信する。

　図１７に示すように、ユーザ端末１０は、受信した情報に基づいて、ウェブブラウザ上にラン詳細画面Ｄ６０を表示させる。ラン詳細画面Ｄ６０は、取得したラン詳細の情報、実行状況確認ボタンＢＴ６１、計算中止ボタンＢＴ６２、計算情報削除ボタンＢＴ６３などを含んで構成される。

　ラン詳細画面Ｄ６０は、取得したラン詳細の情報を例えば、図１７のように表示する。
　ラン詳細画面Ｄ６０は、ラン詳細の情報として、例えば、ランＩＤ、ワークフロー名、ワファイル名、実行者、ステータス、説明、実行パラメータ、実行日時、完了日時、健さんジョブ、実行結果及びログなどの情報を表示する。ここで、ワークフロー名は、計算の実行に使用したワークフローを識別する情報を示す。図１７では、ワークフロー名として、ワークフローの別名が表示されているが、これには限られない。また、ワークフロー名は、ワークフローに関する詳細をワークフロー設計システムで表示する情報を要求する情報を、研究開発支援装置３０に送信するリンクＬ６４が含まれていてもよい。システム利用者によって、リンクＬ６４が選択された場合、ユーザ端末１０は当該ワークフローを表示する情報を研究開発支援装置３０に送信する。

　ファイル名は、ワークフローのファイル名を示す。実行パラメータは、計算を実行する際に入力記述子の形式で記述された入力データに関する情報を示す。

計算ジョブは、実行プログラムに関する情報を表示する。実行結果には、計算が終了した場合に、計算結果をまとめたデータをダウンロードできるボタンＢＴ６５を表示する。ここでダウンロードできるボタンは、実行プログラム毎に表示されてもよい。ログには、計算時のログを表示する又はダウンロードするためのリンクＬ６６を表示する。

　実行状況確認ボタンＢＴ６１は、図１６のラン一覧画面Ｄ５０の表示を指示するためのボタンである。ユーザ端末１０は、システム利用者によって、ＢＴ６１のボタンの押下が入力されると、ラン一覧画面Ｄ５０を表示する情報を要求する情報を研究開発支援装置３０に送信する。

　計算中止ボタンＢＴ６２は、表示中の計算の実行の中止を指示するボタンである。また、計算実行前の場合、計算中止ボタンＢＴ６２は、計算の実行の中止を指示するボタンとなる。ユーザ端末１０は、ユーザによって計算中止ボタンＢＴ６２が押下された場合、表示している計算の中止を指示する情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は受信した情報に基づいて、当該計算の実行を中止する。

　計算情報削除ボタンＢＴ６３は、表示中の計算に関する情報の削除を指示するボタンである。計算に関する情報の削除とは、例えば、計算結果記憶部３２５に記憶されている計算に関する情報の削除や、計算結果を格納するディレクトリの削除などを示す。ユーザ端末１０は、ユーザによって計算情報削除ボタンＢＴ６３が押下された場合、表示されている計算に関する情報の削除を指示する情報を研究開発支援装置３０に送信する。研究開発支援装置３０は受信した情報に基づいて、当該計算に関する情報を削除する。
　なお、ユーザ端末１０は、計算が完了している場合、計算中止ボタンＢＴ６２を表示しない又は押下できないようにしてもよい。

　なお、計算実行部３３４は、実行パラメータの異なる複数のパターンについて計算を行う場合、計算を実行した結果に基づいて、実行パラメータの最良の入力値を計算結果に含めてもよい。この場合、計算実行部３３４は、複数のパターンとそれらの計算結果に基づく応答曲面を求め、その応答曲面に基づいて、実行パラメータの異なる複数のパターンの中から、最良の実行パラメータの値を求める。また、出力が複数あるような場合であって、それぞれについて最良の実行パラメータが異なる場合、各々の出力に対応する実行パラメータの値の全てを計算結果に含めてもよい。

　以上説明したように、本実施形態による予測管理システム１は、材料の性能予測、特性予測又は構造予測を行うためのモデル構築を行うために、前記モデル構築に関する情報を、材料の創製手段、構造、特性又は性能の少なくとも１つに関するパラメータを記述する記述子と、前記記述子を入力及び出力とする計算を行う第１計算における、前記入力と前記出力との関係を記述する予測モデルと、少なくとも２つ以上の前記予測モデルが入出力の前記記述子を介して互いに接続されたものとして記述するワークフローと、前記ワークフローと、当該ワークフローに含まれる複数の前記第１計算を合わせた第２計算において、前記第２計算を実行するための情報である実行パラメータと、を用いて、前記第２計算を実行した結果を記述する実行結果と、複数の階層に階層化して記述する。この記述の記述形式において、前記記述子と前記予測モデルとを登録するインベントリ処理部３３３１と、インベントリ処理部３３３１で登録した前記予測モデルを用いて前記ワークフローの設計を行うワークフロー処理部３３３２と、前記ワークフローと前記実行パラメータとを用いて、順次前記第２計算を実行する計算実行部３３４と、前記記述子を格納する記述子データベースである記述子記憶部３２２と、前記予測モデルを格納する予測モデルデータベースである予測モデル記憶部３２３と、前記ワークフローを格納するワークフローデータベースであるワークフロー記憶部３２４と、前記ワークフローを用いて前記第２計算を実行した結果を格納する結果データベースである計算結果記憶部３２５と、表示部１３とを備える。

　これにより、本実施形態による予測管理システム１は、例えば、過去の材料開発に関する知見を可視化して、蓄積することができる。また、予測管理システム１は、材料の特性予測を行うためのモデルを機械可読な形式で可視化し、第三者と共有できる。そのため、本実施形態による予測管理システム１は、例えば、モデル構築を実現するための情報の汎用的な記述・格納・利活用の方法を提供し、材料の性能予測、特性予測及び構造予測を行うためのモデル構築をコンピュータ上で行えるようにすることができる。

　なお、上述した実施形態において、インベントリの変更は、一度インベントリを表示後に行っているが、これには限られない。例えば、ユーザ端末１０は、変更したいインベントリを選択させる画面を表示し、システム利用者が変更したいインベントリを選択した場合に、当該インベントリの情報を、研究開発支援装置３０に送信してもよい。このとき、研究開発支援装置３０は、例えば、図１０Ｂや図１２Ｂなどの画面を表示する情報をユーザ端末１０に送信する。ユーザ端末１０は受信した情報をウェブブラウザ上に表示する。

　また、ユーザ情報記憶部３２７は、記述形式群を閲覧・編集などを行うことのできる権限に関する情報を保持していてもよい。ここで、権限は、例えば、複数のシステム利用者を含むグループ毎に与えられるものであってもよい。また、閲覧する権限と、編集する権限とが個別に与えられるものであってもよい。また、記述形式群の記憶部は、当該記述形式群を閲覧・編集できる権限を保持する。この場合、システム利用者は自分の権限で閲覧可能・編集可能である記述形式群のみを閲覧又は編集することが可能になる。

　また、上述した実施形態において説明したワークフローでは、性能を出力とする予測モデルが含まれていないが、これには限られない。ここでは、溶接部を含む耐熱鋼のクリープ寿命を予測するワークフローを例に説明する。
　図１８は、ワークフロー設計システムにおけるクリープ寿命を予測するワークフローの設計画面の一例を示す図である。
　図１８のワークフロー表示部ＬＹ４１には、溶接部を含む耐熱鋼のクリープ寿命を予測するワークフローが表示されている。このワークフローでは、構造の１つである初期組織と、創製手段である組成、溶接条件、部材形状をワークフロー全体の入力記述子とし、性能の記述子である寿命と損傷個所をワークフロー全体の出力記述子とする。ここで、初期組織は、溶接が行われる前の部材の組織の情報を記述する記述子である。組成は、溶接に用いられる部材の組成に関する情報を記述する記述子である。溶接条件は、溶接の条件に関する情報を記述する記述子である。部材形状は、溶接に用いられる部材の溶接部などの形状に関する情報を記述する記述子である。また、寿命は、溶接部の損傷が発生するまでの応力の繰り返し回数など、溶接部の損傷に寄与する事項に関する情報を記述する記述子である。損傷個所は、溶接部の損傷個所に関する情報を記述する記述子である。

　このワークフローは予測モジュール、溶接模擬モジュール、組織分化モデル化モジュール、クリープ予測モジュール、及びクリープ損傷解析モジュールという名称で識別される、５つの予測モデルを含む。予測モジュールは、組成を入力とし、特性の１つである連続冷却特性を出力とする。溶接模擬モジュールは、初期組織、溶接条件、連続冷却特性を入力とし、構造の１つである溶接ミクロ組織を出力とするモデルで、対応する実行プログラムは、溶接を模倣するプログラムである。組織分化モデル化モジュールは、溶接ミクロ組織を入力とし、構造の１つである熱影響部粗視化組織を出力とするモデルで、対応する実行プログラムは、組織分布をモデル化し、溶接時に熱の影響を受ける熱影響部を粗視化する。クリープ予測モジュールは、熱影響部粗視化組織と部材形状を入力とし、特性の１つである溶接部クリープ特性を出力とするモデルで、対応する実行プログラムはクリープ予測に関するデータベースの実行プログラムである。クリープ損傷解析モジュールは、溶接部クリープ特性を入力とし、寿命と損傷個所を出力とするモデルで、対応する実行プログラムは、クリープの損傷を解析する。このように、創製手段、構造、特性、性能の４種類の入出力を自由に組み合わせることで、材料のより複雑な性能予測、特性予測及び構造予測が行えるようになる。

　また、ワークフローＷＦ１を別のワークフローＷＦ２の設計の一部として使用することができてもよい。この場合、例えばワークフローＷＦ１の入出力に関する情報は、新たな予測モデルとして予測モデル記憶部３２３に記憶されてもよい。この時、ワークフローＷＦ１が含む複数の実行プログラムは１つにまとめられて、新たな予測モデルに対応する実行プログラムとして予測モデル記憶部３２３に記憶される。なお、予測モデルパレット表示部Ｐ４２は、他のワークフローについても、予測モデルと同じように、識別可能な表現がされた図形として表示してもよい。また、ワークフロー設計画面Ｄ４０に表示される、インベントリやワークフローなどを示す図形上に表示される識別情報に、当該インベントリの詳細情報を表示する画面のリンク情報や、当該ワークフローを表示する画面へのリンク情報などが含まれていてもよい。

　また、ワークフローの計算において、ある数値の近傍の数多くの点について一度に計算を行う場合に、当該指示を行うＡＰＩをウェブアプリケーションプログラム記憶部３２１に記憶させ、これを用いて近傍点に関する計算を行うことができるようにしてもよい。この場合、システム利用者は近傍点の計算に関するデータを予め用意しなくても、多数の近傍点に関する計算を容易に行うことが可能になる。

　なお、本発明の一態様は、上記の実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で変更可能である。
　例えば、上記の実施形態において、管理端末２０と研究開発支援装置３０は個別の装置として構成する例を説明したが、これに限定されるものではなく、１つの装置として構成するようにしてもよい。また、例えば、研究開発支援装置３０は、モデル設計装置と、計算実行装置の２つの装置として構成するようにしてもよい。また、例えは、ウェブアプリケーションプログラムに関する処理を行う装置を研究開発支援装置３０と別の装置として構成するようにしてもよい。

　また、上記の実施形態において、研究開発支援装置３０は、記憶部３２を備える例を説明したが、記憶部３２の一部又は全部を研究開発支援装置３０の外部に備えるようにしてもよい。

　また、上述した実施形態における研究開発支援装置３０の一部、例えば、処理部３３などをコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、研究開発支援装置３０に内蔵されたコンピュータシステムであって、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ）や周辺機器等のハードウェアを含むものとする。

　また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。

　以上、図面を参照してこの発明の一実施形態について詳しく説明してきたが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内において様々な設計変更等をすることが可能である。

　本発明の一態様は、例えば、材料に関する予測を行うコンピュータシステム、又は、物質或いは材料の開発や研究等において、利用することができる。

　１・・・予測管理システム
　１０・・・ユーザ端末
　１１、２１、３１・・・通信部
　１２、２２・・・入力部
　１３、２３・・・表示部
　１４、２４、３２・・・記憶部
　１５、２５、３３・・・処理部
　２０・・・管理端末
　３０・・・研究開発支援装置
　３２１・・・ウェブアプリケーションプログラム記憶部
　３２２・・・記述子記憶部
　３２３・・・予測モデル記憶部
　３２４・・・ワークフロー記憶部
　３２５・・・計算結果記憶部
　３２６・・・関係情報記憶部
　３２７・・・ユーザ情報記憶部
　３３１・・・取得部
　３３２・・・ＡＰＩ処理部
　３３３・・・モデル処理部
　３３３１・・・インベントリ処理部
　３３３２・・・ワークフロー処理部
　３３４・・・計算実行部
　３３５・・・ユーザ情報処理部
　３３６・・・出力部
　ＮＷ・・・ネットワークＮＷ

Claims

　材料に関する予測を行う予測管理システムであって、
　材料の創製手段、構造、特性、又は、性能の各々に関するパラメータが記述された記述子を記憶する記述子記憶部と、
　前記創製手段、前記構造、前記特性、又は、前記性能の少なくとも２つについて、一方を入力として他方を出力として、前記記述子の入出力関係が記述された予測モデルを記憶する予測モデル記憶部と、
　少なくとも２つ以上の前記予測モデルが、一方の予測モデルの出力を他方の予測モデルの入力として、前記記述子を介して互いに接続されたものとして記述するワークフローを記憶するワークフロー記憶部と、
　前記ワークフローごとに、当該ワークフローに入力を与えて実行し、実行した実行結果を、当該ワークフロー内の各予測モデルにおける出力結果も含めて、記憶させる実行部と、
　前記実行結果、前記ワークフロー、前記予測モデル、前記記述子の４階層に分けて、固有識別子を付与して管理する処理部と、
　を備える予測管理システム。
　前記記述子と前記予測モデルとを登録する登録処理部と、
　前記登録処理部が登録した前記予測モデルを表す画像を生成し、複数の前記予測モデルの画像を互いに接続するユーザ操作に基づいて、前記ワークフローの設計を行う設計ステップと、
　前記ワークフローを、複数のユーザが利用可能に管理する処理部と、
　前記ワークフローの前記実行結果を、当該ワークフローを実行したユーザの識別情報を含めて、記憶させる実行部と、
　を備える請求項１に記載の予測管理システム。
　少なくとも１つの前記予測モデルは、前記創製手段、前記構造、前記特性、又は前記性能のうちの複数種類の入力、又は、前記複数種類の出力として、前記記述子の入出力関係を記述し、
　前記実行部は、前記複数種類の入力又は前記複数種類の出力として前記入出力関係が記述された前記予測モデルを含む、前記ワークフローに入力を与えて実行する、
　請求項１又は請求項２に記載の予測管理システム。
　少なくとも１つの前記予測モデルは、前記創製手段及び前記構造を入力とし、前記特性を出力として、前記記述子の入出力関係を記述し、
　前記実行部は、前記創製手段及び前記構造を入力とし、前記特性を出力として前記入出力関係が記述された前記予測モデルを含む、前記ワークフローに入力を与えて実行する、
　請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の予測管理システム。
　少なくとも１つの前記予測モデルは、前記創製手段及び前記構造を入力とし、前記構造を出力として、前記記述子の入出力関係を記述し、
　前記実行部は、前記創製手段及び前記構造を入力とし、前記構造を出力として前記入出力関係が記述された前記予測モデルを含む、前記ワークフローに入力を与えて実行する、
　請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の予測管理システム。
　材料に関する予測を行う予測システムにおける予測管理方法であって、
　材料の創製手段、構造、特性、又は、性能の各々に関するパラメータが記述された記述子を記憶する記述子記憶ステップと、
　前記創製手段、前記構造、前記特性、又は、前記性能の少なくとも２つについて、一方を入力として他方を出力として、前記記述子の入出力関係が記述された予測モデルを記憶する予測モデル記憶ステップと、
　少なくとも２つ以上の前記予測モデルが、一方の予測モデルの出力を他方の予測モデルの入力として、前記記述子を介して互いに接続されたものとして記述するワークフローを記憶するワークフロー記憶ステップと、
　前記ワークフローごとに、当該ワークフローに入力を与えて実行し、実行した実行結果を、当該ワークフロー内の各予測モデルにおける出力結果も含めて、記憶させる実行ステップと、
　前記実行結果、前記ワークフロー、前記予測モデル、前記記述子の４階層に分けて、固有識別子を付与して管理する処理ステップと、
　を有する予測管理方法。
　材料に関する予測を行う予測管理システムで記憶されるデータのデータ構造であって、
　材料の創製手段、構造、特性、又は、性能の各々に関するパラメータが記述された記述子と、
　前記創製手段、前記構造、前記特性、又は、前記性能の少なくとも２つについて、一方を入力として他方を出力として、前記記述子の入出力関係が記述された予測モデルと、
　少なくとも２つ以上の前記予測モデルが、一方の予測モデルの出力を他方の予測モデルの入力として、前記記述子を介して互いに接続されたものとして記述するワークフローと、
　前記ワークフローごとに、当該ワークフローに入力が与えられて実行され、実行された実行結果であって、当該ワークフロー内の各予測モデルにおける出力結果も含む実行結果と、
　前記実行結果、前記ワークフロー、前記予測モデル、前記記述子の４階層に分けて、固有識別子が付与されたデータ構造。
　材料に関する予測を管理する予測管理装置であって、
　材料の創製手段、構造、特性、又は、性能の各々に関するパラメータが記述された記述子を記憶する記述子と、
　前記創製手段、前記構造、前記特性、又は、前記性能の少なくとも２つについて、一方を入力として他方を出力として、前記記述子の入出力関係が記述された予測モデルを記憶する予測モデルと、
　少なくとも２つ以上の前記予測モデルが、一方の予測モデルの出力を他方の予測モデルの入力として、前記記述子を介して互いに接続されたものとして記述するワークフローと、
　前記ワークフローごとに、当該ワークフローに入力を与えて実行し、実行した実行結果であって、当該ワークフロー内の各予測モデルにおける出力結果も含む実行結果と、
　について、
　前記実行結果、前記ワークフロー、前記予測モデル、前記記述子の４階層に分けて、固有識別子を付与して管理する処理部と、
　を備える予測管理装置。
　材料に関する予測を行う予測実行装置であって、
　１又は複数の記憶部から、
　材料の創製手段、構造、特性、又は、性能の各々に関するパラメータが記述された記述子と、
　前記創製手段、前記構造、前記特性、又は、前記性能の少なくとも２つについて、一方を入力として他方を出力として、前記記述子の入出力関係が記述された予測モデルと、
　少なくとも２つ以上の前記予測モデルが、一方の予測モデルの出力を他方の予測モデルの入力として、前記記述子を介して互いに接続されたものとして記述するワークフローと、
　を読み出し、前記ワークフローごとに、当該ワークフローに入力を与えて実行し、実行した実行結果を、当該ワークフロー内の各予測モデルにおける出力結果も含めて、記憶させる実行部、
　を備える予測実行装置。