WO2020045050A1 - 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法 - Google Patents

符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2020045050A1
WO2020045050A1 PCT/JP2019/031584 JP2019031584W WO2020045050A1 WO 2020045050 A1 WO2020045050 A1 WO 2020045050A1 JP 2019031584 W JP2019031584 W JP 2019031584W WO 2020045050 A1 WO2020045050 A1 WO 2020045050A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
motion vector
block
prediction
threshold
unit
Prior art date
Application number
PCT/JP2019/031584
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
ジン ヤ リ
チョン スン リム
ル リン リャオ
ハイ ウェイ スン
ハン ブン テオ
安倍 清史
遠間 正真
西 孝啓
Original Assignee
パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ filed Critical パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ
Priority to MX2021002084A priority Critical patent/MX2021002084A/es
Priority to BR112021001245-1A priority patent/BR112021001245A2/pt
Priority to JP2020540229A priority patent/JP7461885B2/ja
Priority to KR1020217005392A priority patent/KR20210046679A/ko
Priority to CN201980055826.9A priority patent/CN112640465A/zh
Publication of WO2020045050A1 publication Critical patent/WO2020045050A1/ja
Priority to US17/101,161 priority patent/US11212549B2/en
Priority to US17/530,918 priority patent/US11785243B2/en
Priority to JP2023031093A priority patent/JP2023060057A/ja
Priority to US18/241,479 priority patent/US20230412832A1/en

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513Processing of motion vectors
    • H04N19/517Processing of motion vectors by encoding
    • H04N19/52Processing of motion vectors by encoding by predictive encoding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513Processing of motion vectors
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/109Selection of coding mode or of prediction mode among a plurality of temporal predictive coding modes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • H04N19/423Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation characterised by memory arrangements
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • H04N19/43Hardware specially adapted for motion estimation or compensation
    • H04N19/433Hardware specially adapted for motion estimation or compensation characterised by techniques for memory access
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/527Global motion vector estimation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/577Motion compensation with bidirectional frame interpolation, i.e. using B-pictures

Definitions

  • the present disclosure relates to an encoding device and the like for encoding a moving image.
  • H.264 High Efficiency Video Coding
  • HEVC High Efficiency Video Coding
  • Each of the configurations and methods disclosed in the embodiments of the present disclosure or a part thereof can be implemented, for example, by improving encoding efficiency, reducing the amount of encoding / decoding processing, reducing the circuit scale, and encoding / decoding speed.
  • And in coding and decoding may contribute to appropriate selection of components / operations such as filters, blocks, sizes, motion vectors, reference pictures, and reference blocks, etc. .
  • the present disclosure also includes disclosure of configurations or methods that can provide benefits other than those described above. For example, there is a configuration or method for improving the coding efficiency while suppressing an increase in the processing amount.
  • An encoding device is an encoding device that encodes a moving image, including a circuit and a memory connected to the circuit, wherein the circuit operates in a processing target block. Deriving a reference motion vector used for prediction, deriving a first motion vector different from the reference motion vector, deriving a difference motion vector based on a difference between the reference motion vector and the first motion vector, It is determined whether or not the differential motion vector is greater than a threshold, and if it is determined that the differential motion vector is greater than the threshold, the first motion vector is changed, and if the differential motion vector is not greater than the threshold, If it is determined, the processing target is not changed without changing the first motion vector, and using the changed first motion vector or the unchanged first motion vector. Lock the encoding.
  • a decoding device is a decoding device that decodes a moving image, including a circuit, and a memory connected to the circuit, wherein the circuit performs, in operation, prediction of a processing target block.
  • Deriving a reference motion vector to be used deriving a first motion vector different from the reference motion vector, deriving a motion vector based on a difference between the reference motion vector and the first motion vector, Determine whether or not greater than a threshold, if the difference motion vector is determined to be greater than the threshold, change the first motion vector, if it is determined that the difference motion vector is not greater than the threshold, Using the first motion vector after the change or the first motion vector that has not been changed without changing the first motion vector, To issue.
  • non-transitory recording medium such as a system, an apparatus, a method, an integrated circuit, a computer program, or a computer-readable CD-ROM.
  • An apparatus, a method, an integrated circuit, a computer program, and a recording medium may be realized by a non-transitory recording medium such as a system, an apparatus, a method, an integrated circuit, a computer program, or a computer-readable CD-ROM.
  • the present disclosure can provide an encoding device, a decoding device, an encoding method, or a decoding method that can improve processing efficiency.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of the encoding device according to the embodiment.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating an example of an overall encoding process performed by the encoding device.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the block division.
  • FIG. 4A is a diagram illustrating an example of the configuration of a slice.
  • FIG. 4B is a diagram illustrating an example of the configuration of a tile.
  • FIG. 5A is a table showing conversion basis functions corresponding to each conversion type.
  • FIG. 5B is a diagram showing an SVT (Spatially Varying Transform).
  • FIG. 6A is a diagram illustrating an example of the shape of a filter used in an ALF (adaptive loop filter).
  • FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of the encoding device according to the embodiment.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating an example of an overall encoding process performed by the encoding device.
  • FIG. 3 is
  • FIG. 6B is a diagram illustrating another example of the shape of the filter used in the ALF.
  • FIG. 6C is a diagram illustrating another example of the shape of the filter used in the ALF.
  • FIG. 7 is a block diagram illustrating an example of a detailed configuration of a loop filter unit that functions as a DBF.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a deblocking filter having filter characteristics symmetric with respect to a block boundary.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining a block boundary where deblocking filter processing is performed.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the Bs value.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of processing performed by the prediction processing unit of the encoding device.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating another example of the processing performed by the prediction processing unit of the encoding device.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating another example of the processing performed by the prediction processing unit of the encoding device.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating an example of 67 intra prediction modes in intra prediction.
  • FIG. 15 is a flowchart illustrating the flow of the basic process of inter prediction.
  • FIG. 16 is a flowchart illustrating an example of motion vector derivation.
  • FIG. 17 is a flowchart illustrating another example of deriving a motion vector.
  • FIG. 18 is a flowchart illustrating another example of deriving a motion vector.
  • FIG. 19 is a flowchart illustrating an example of inter prediction in the normal inter mode.
  • FIG. 20 is a flowchart illustrating an example of inter prediction in the merge mode.
  • FIG. 21 is a diagram illustrating an example of a motion vector derivation process in the merge mode.
  • FIG. 22 is a flowchart illustrating an example of FRUC (frame ⁇ rate ⁇ up ⁇ conversion).
  • FIG. 23 is a diagram for describing an example of pattern matching (bilateral matching) between two blocks along a motion trajectory.
  • FIG. 24 is a diagram illustrating an example of pattern matching (template matching) between a template in the current picture and a block in the reference picture.
  • FIG. 25A is a diagram illustrating an example of deriving a motion vector in sub-block units based on motion vectors of a plurality of adjacent blocks.
  • FIG. 25B is a diagram for describing an example of deriving a motion vector in subblock units in an affine mode having three control points.
  • FIG. 26A is a conceptual diagram for explaining the affine merge mode.
  • FIG. 26B is a conceptual diagram illustrating an affine merge mode having two control points.
  • FIG. 26C is a conceptual diagram illustrating an affine merge mode having three control points.
  • FIG. 27 is a flowchart illustrating an example of the affine merge mode process.
  • FIG. 28A is a diagram for describing an affine inter mode having two control points.
  • FIG. 28B is a diagram for describing an affine inter mode having three control points.
  • FIG. 29 is a flowchart illustrating an example of the affine inter mode processing.
  • FIG. 30A is a diagram for describing an affine inter mode in which a current block has three control points and an adjacent block has two control points.
  • FIG. 30B is a diagram for describing the affine inter mode in which the current block has two control points and the adjacent block has three control points.
  • FIG. 31A is a diagram illustrating a relationship between a merge mode and DMVR (dynamic ⁇ vector ⁇ refreshing).
  • FIG. 31B is a conceptual diagram illustrating an example of the DMVR process.
  • FIG. 32 is a flowchart illustrating an example of generation of a predicted image.
  • FIG. 33 is a flowchart illustrating another example of generation of a predicted image.
  • FIG. 34 is a flowchart illustrating still another example of generation of a predicted image.
  • FIG. 35 is a flowchart for explaining an example of a predicted image correction process by an OBMC (overlapped ⁇ block ⁇ motion ⁇ compensation) process.
  • FIG. 36 is a conceptual diagram for describing an example of a predicted image correction process by the OBMC process.
  • FIG. 37 is a diagram for explaining generation of a predicted image of two triangles.
  • FIG. 38 is a diagram for explaining a model assuming constant velocity linear motion.
  • FIG. 39 is a diagram for describing an example of a predicted image generation method using luminance correction processing by LIC (local illumination compensation) processing.
  • FIG. 40 is a block diagram illustrating an implementation example of an encoding device.
  • FIG. 41 is a block diagram showing a functional configuration of the decoding device according to the embodiment.
  • FIG. 42 is a flowchart illustrating an example of the entire decoding process performed by the decoding device.
  • FIG. 43 is a diagram illustrating an example of processing performed by the prediction processing unit of the decoding device.
  • FIG. 44 is a diagram illustrating another example of processing performed by the prediction processing unit in the decoding device.
  • FIG. 45 is a flowchart illustrating an example of inter prediction in the normal inter mode in the decoding device.
  • FIG. 46 is a block diagram illustrating an implementation example of a decoding device.
  • FIG. 47 is a flowchart illustrating an example of the inter prediction process in the first mode.
  • FIG. 48 is a diagram illustrating an example of a processing target block.
  • FIG. 49 is a diagram illustrating an example of the calculated threshold.
  • FIG. 50 is an overall configuration diagram of a content supply system that realizes a content distribution service.
  • FIG. 51 is a diagram illustrating an example of an encoding structure at the time of scalable encoding.
  • FIG. 52 is a diagram illustrating an example of an encoding structure during scalable encoding.
  • FIG. 53 is a diagram illustrating an example of a display screen of a web page.
  • FIG. 54 is a diagram illustrating an example of a display screen of a web page.
  • FIG. 55 is a diagram illustrating an example of a smartphone.
  • FIG. 56 is a block diagram illustrating a configuration example of a smartphone.
  • an encoding device that encodes a moving image, when encoding a moving image for which a more detailed prediction process is performed while suppressing an increase in the amount of processing in encoding a moving image,
  • the prediction error is derived by subtracting the prediction image from the constituent images.
  • the encoding device performs frequency conversion and quantization on the prediction error, and encodes the result as image data.
  • the motion of the encoding target unit such as a block included in the moving image is subjected to the motion prediction processing in block units or sub-block units constituting the block
  • the variation of the motion vector is controlled to perform the encoding. Efficiency may be improved.
  • an encoding device that encodes a moving image, including a circuit, and a memory connected to the circuit, wherein the circuit performs processing in operation.
  • Deriving a reference motion vector used for prediction of the target block deriving a first motion vector different from the reference motion vector, and deriving a difference motion vector based on a difference between the reference motion vector and the first motion vector.
  • Determining whether the differential motion vector is greater than a threshold and if determining that the differential motion vector is greater than the threshold, changing the first motion vector; If it is determined that the first motion vector is not changed, the first motion vector is not changed, and the first motion vector after the change or the first motion vector that is not changed is used.
  • the encoding device can adjust the motion vectors so that the variation of the plurality of motion vectors in the processing target block divided into the plurality of sub-blocks falls within a predetermined range. Therefore, the number of pixels to be referred to is smaller than when the variation of the motion vector is larger than the predetermined range, so that the amount of data transferred from the memory can be suppressed within the predetermined range. Therefore, the encoding device can reduce the amount of memory access in the inter prediction processing, and thus the encoding efficiency is improved.
  • the reference motion vector corresponds to a first pixel set in the processing target block
  • the first motion vector corresponds to a second pixel set different from the first pixel set in the processing target block. May be.
  • the encoding apparatus uses the reference motion vector determined based on the first pixel set and the first motion vector determined based on the second pixel set to generate a plurality of motion vectors in the processing target block. Variation can be appropriately controlled.
  • the circuit may change the first motion vector using a value obtained by clipping the differential motion vector.
  • the encoding device can change the first motion vector so that the variation of the first motion vector falls within a predetermined range. Therefore, the encoding device can reduce the amount of memory access in the inter prediction processing, thereby improving encoding efficiency.
  • the prediction mode of the processing target block may be an affine mode.
  • the encoding device can predict the processing target block in sub-block units, so that the prediction accuracy is improved.
  • the threshold value is such that the memory access amount in the worst case when the target block is predicted in the prediction mode is equal to or less than the memory access amount in the prediction case in the prediction mode other than the prediction mode. May be determined.
  • the encoding device limits the amount of memory access for transferring data from the memory area to a predetermined range, so that the transfer process is executed smoothly, and the processing efficiency is improved.
  • the memory access amount in the worst case when the prediction processing is performed in the prediction mode other than the prediction mode is the case where the processing target block is bidirectionally predicted every 8 ⁇ 8 pixels in the prediction mode other than the prediction mode. It may be a memory access amount.
  • the encoding apparatus when performing prediction processing without using the affine mode, the encoding apparatus generates a predicted image from a past picture in block units.
  • the prediction mode other than the affine mode is used to perform bidirectional prediction in units of 8 ⁇ 8 pixels, the amount of memory to be accessed is the largest. Therefore, the threshold value of the affine mode is determined so as to be within the memory access amount even in the affine mode.
  • the encoding device limits the amount of memory access for transferring data from the memory area to a predetermined range, so that the transfer process is smoothly performed, thereby improving processing efficiency.
  • the threshold value may be different between a case where the processing target block is unidirectionally predicted and a case where the processing target block is bidirectionally predicted.
  • the encoding apparatus increases the number of accesses when performing bidirectional prediction on the processing target block than when performing unidirectional prediction on the block to be processed.
  • the case may be set to be smaller.
  • the coding efficiency is improved by setting the threshold value smaller as the number of accesses increases.
  • the circuit determines whether or not the differential motion vector is greater than the threshold, and the absolute value of the horizontal component of the differential motion vector is greater than a first value of the threshold, or If the absolute value of the vertical component is greater than the second value of the threshold, it is determined that the differential motion vector is greater than the threshold, and the absolute value of the horizontal component of the differential motion vector is the first value of the threshold. When the absolute value of the vertical component of the differential motion vector is not larger than the second value of the threshold, it may be determined that the differential motion vector is not larger than the threshold.
  • the threshold is represented by a first value that is a horizontal component (hereinafter, also referred to as a first threshold) and a second value that is a vertical component (hereinafter, also referred to as a second threshold).
  • the variation of the first motion vector can be determined two-dimensionally. Further, the encoding apparatus adjusts the first motion vector in the processing target block to an appropriate value in order to determine whether the variation of the first motion vector in the processing target block is within a predetermined range. Can be. Therefore, coding efficiency is improved.
  • the circuit when the circuit determines that the differential motion vector is larger than the threshold, the circuit changes the first motion vector using the value obtained by clipping the differential motion vector and the reference motion vector, and The difference motion vector between the first motion vector and the reference motion vector may not be larger than the threshold.
  • the encoding apparatus clips the absolute value of the component that exceeds the threshold among the horizontal and vertical components of the differential motion vector to the threshold value. I do. Then, the encoding device may use, for example, a value obtained by adding a value obtained by clipping the differential motion vector to the reference motion vector as the changed first motion vector. As a result, the variation of the first motion vector in the processing target block falls within a predetermined range. Therefore, coding efficiency is improved.
  • the reference motion vector may be an average of a plurality of the first motion vectors in the processing target block.
  • the encoding device can derive a difference from each of the plurality of first motion vectors in the processing target block with reference to the average of all the first motion vectors in the processing target block.
  • the reference motion vector may be one of the plurality of first motion vectors in the processing target block.
  • the encoding device can derive a difference from each of the plurality of first motion vectors in the processing target block with reference to one of the first motion vectors in the processing target block.
  • the threshold value may correspond to the size of the processing target block.
  • the encoding device may set the threshold value smaller as the memory access amount increases. For example, the threshold value is reduced as the size of the processing target block increases. Therefore, the encoding device can keep the memory access amount within the predetermined range even when the size of the processing target block increases, and thus the encoding efficiency is improved.
  • the threshold may be predetermined and not encoded into a stream.
  • the encoding device can use the predetermined threshold value, and thus does not need to encode the threshold value every time the prediction process is performed. Therefore, coding efficiency is improved.
  • a decoding device that decodes a moving image, including a circuit, and a memory connected to the circuit, wherein the circuit operates in a processing target block.
  • Deriving a reference motion vector used for prediction deriving a first motion vector different from the reference motion vector, deriving a motion vector based on a difference between the reference motion vector and the first motion vector, It is determined whether or not the vector is larger than a threshold, and when it is determined that the differential motion vector is larger than the threshold, the first motion vector is changed, and it is determined that the differential motion vector is not larger than the threshold. In this case, the first motion vector is not changed, and the processing target block is used by using the changed first motion vector or the unchanged first motion vector. To decode the click.
  • the decoding device can adjust the motion vectors so that the variation of the plurality of motion vectors in the processing target block divided into the plurality of sub-blocks falls within a predetermined range. Therefore, the number of pixels to be referred to is smaller than when the variation of the motion vector is larger than the predetermined range, so that the amount of data transferred from the memory can be suppressed within the predetermined range. Therefore, the decoding device can reduce the amount of memory access in the inter prediction process, so that the processing efficiency is improved.
  • the reference motion vector corresponds to a first pixel set in the processing target block
  • the first motion vector corresponds to a second pixel set different from the first pixel set in the processing target block. May be.
  • the decoding device uses the reference motion vector determined based on the first pixel set and the first motion vector determined based on the second pixel set to calculate the variation of the plurality of motion vectors in the processing target block. Can be appropriately controlled.
  • the circuit may change the first motion vector using a value obtained by clipping the differential motion vector.
  • the decoding device can change the first motion vector so that the variation of the first motion vector falls within a predetermined range. Therefore, the decoding device can reduce the amount of memory access in the inter prediction processing, thereby improving processing efficiency.
  • the prediction mode of the processing target block may be an affine mode.
  • the decoding device can predict the processing target block in sub-block units, so that the prediction accuracy is improved.
  • the threshold value is such that the memory access amount in the worst case when the target block is predicted in the prediction mode is equal to or less than the memory access amount in the prediction case in the prediction mode other than the prediction mode. May be determined.
  • the decoding device limits the amount of memory access for transferring data from the memory area to a predetermined range, so that the transfer process is executed smoothly, and the processing efficiency is improved.
  • the memory access amount in the worst case when the prediction processing is performed in the prediction mode other than the prediction mode is the case where the processing target block is bidirectionally predicted every 8 ⁇ 8 pixels in the prediction mode other than the prediction mode. It may be a memory access amount.
  • the decoding device when performing a prediction process without using the affine mode, the decoding device generates a predicted image from a past picture in block units.
  • the prediction mode other than the affine mode is used to perform bidirectional prediction in units of 8 ⁇ 8 pixels, the amount of memory to be accessed is the largest. Therefore, the threshold value of the affine mode is determined so as to be within the memory access amount even in the affine mode. Therefore, the decoding device limits the amount of memory access for transferring data from the memory area to a predetermined range, so that the transfer process is performed smoothly, and the processing efficiency is improved.
  • the threshold value may be different between a case where the processing target block is unidirectionally predicted and a case where the processing target block is bidirectionally predicted.
  • the decoding apparatus the number of accesses is larger in the case of bidirectional prediction than in the case of unidirectional prediction of the processing target block
  • the threshold is, for example, in the case of bidirectional prediction than in the case of unidirectional prediction May be set to be smaller. As described above, by setting the threshold value smaller as the number of accesses increases, the processing efficiency is improved.
  • the circuit determines whether or not the differential motion vector is greater than the threshold, and the absolute value of the horizontal component of the differential motion vector is greater than a first value of the threshold, or If the absolute value of the vertical component is greater than the second value of the threshold, it is determined that the differential motion vector is greater than the threshold, and the absolute value of the horizontal component of the differential motion vector is the first value of the threshold. When the absolute value of the vertical component of the differential motion vector is not larger than the second value of the threshold, it may be determined that the differential motion vector is not larger than the threshold.
  • the threshold is represented by a first value that is a horizontal component (hereinafter also referred to as a first threshold) and a second value that is a vertical component (hereinafter also referred to as a second threshold).
  • the variation of the first motion vector can be determined two-dimensionally.
  • the decoding device adjusts the first motion vector in the processing target block to an appropriate value in order to determine whether the variation of the first motion vector in the processing target block is within a predetermined range. it can. Therefore, processing efficiency is improved.
  • the circuit when the circuit determines that the differential motion vector is larger than the threshold, the circuit changes the first motion vector using the value obtained by clipping the differential motion vector and the reference motion vector, and The difference motion vector between the first motion vector and the reference motion vector may not be larger than the threshold.
  • the decoding device clips, for example, the absolute value of the component exceeding the threshold among the horizontal component and the vertical component of the differential motion vector to the threshold value. . Then, the decoding device may use, for example, a value obtained by adding a value obtained by clipping the difference motion vector to the reference motion vector as the changed first motion vector. As a result, the variation of the first motion vector in the processing target block falls within a predetermined range. Therefore, processing efficiency is improved.
  • the reference motion vector may be an average of a plurality of the first motion vectors of the processing target block.
  • the decoding device can derive a difference from each of the plurality of first motion vectors in the processing target block with reference to the average of all the first motion vectors in the processing target block.
  • the reference motion vector may be one of the plurality of first motion vectors of the processing target block.
  • the decoding device can derive a difference from each of the plurality of first motion vectors in the processing target block with reference to one first motion vector in the processing target block.
  • the threshold value may correspond to the size of the processing target block.
  • the decoding device may set the threshold smaller as the amount of memory access increases. For example, the threshold value is reduced as the size of the processing target block increases. Therefore, the decoding device can keep the amount of memory access within a predetermined range even when the size of the processing target block increases, thereby improving processing efficiency.
  • the threshold may be predetermined and not be decoded from the stream.
  • the decoding device can use the predetermined threshold value, and thus does not need to decode the threshold value each time the prediction process is performed. Therefore, processing efficiency is improved.
  • an encoding method is an encoding method for encoding a moving image, in which a reference motion vector used for prediction of a processing target block is derived, and a first motion vector different from the reference motion vector is calculated. Deriving a motion vector, deriving a difference motion vector based on a difference between the reference motion vector and the first motion vector, determining whether the difference motion vector is greater than a threshold value, If it is determined that the first motion vector is larger than the threshold, the first motion vector is changed. If it is determined that the differential motion vector is not larger than the threshold, the first motion vector is not changed, and the first motion vector after the change is changed.
  • the processing target block is encoded using a motion vector or the unmodified first motion vector.
  • the encoding method can adjust the motion vectors so that the variation of the plurality of motion vectors in the processing target block divided into the plurality of sub-blocks falls within a predetermined range. Therefore, the number of pixels to be referred to is smaller than when the variation of the motion vector is larger than the predetermined range, so that the amount of data transferred from the memory can be suppressed within the predetermined range. Therefore, the encoding method can reduce the amount of memory access in the inter prediction processing, and thus the encoding efficiency is improved.
  • a decoding method is a decoding method for decoding a moving image, in which a reference motion vector used for prediction of a processing target block is derived, and a first motion vector different from the reference motion vector is calculated. Deriving, deriving a differential motion vector based on a difference between the reference motion vector and the first motion vector, determining whether the differential motion vector is greater than a threshold, and determining whether the differential motion vector is greater than the threshold. If the first motion vector is changed, the first motion vector is changed, and if it is determined that the difference motion vector is not larger than the threshold, the first motion vector is not changed, and the changed first motion vector or The block to be processed is decoded using the unmodified first motion vector.
  • the decoding method can adjust the motion vectors so that the variation of the plurality of motion vectors in the processing target block divided into the plurality of sub-blocks falls within a predetermined range. Therefore, the number of pixels to be referred to is smaller than when the variation of the motion vector is larger than the predetermined range, so that the amount of data transferred from the memory can be suppressed within the predetermined range. Therefore, the decoding method can reduce the amount of memory access in the inter prediction processing, thereby improving processing efficiency.
  • a non-transitory recording medium such as a system, an apparatus, a method, an integrated circuit, a computer program, or a computer-readable CD-ROM.
  • An apparatus, a method, an integrated circuit, a computer program, and a recording medium may be implemented in a non-transitory recording medium such as a system, an apparatus, a method, an integrated circuit, a computer program, or a computer-readable CD-ROM.
  • Embodiments are examples of an encoding device and a decoding device to which the processing and / or configuration described in each aspect of the present disclosure can be applied.
  • the processing and / or configuration can be implemented in an encoding device and a decoding device different from those in the embodiment.
  • any of the following may be performed.
  • Some of the components constituting the encoding device or the decoding device according to the embodiment may be combined with components described in any of the aspects of the present disclosure. May be combined with a component having a part of the function described in any of the aspects of the present disclosure, or a component that performs a part of a process performed by the component described in each of the aspects of the present disclosure May be combined.
  • a component having a part of the function of the encoding device or the decoding device according to the embodiment, or a component performing a part of the processing of the encoding device or the decoding device according to the embodiment A component described in any of the aspects, a component having a part of the function described in any of the aspects of the present disclosure, or a part of the processing described in any of the aspects of the present disclosure It may be combined with or replaced by a component to be implemented.
  • any one of a plurality of processes included in the method may be a process described in any of the aspects of the present disclosure, or may be a similar process. Any of the processes may be replaced or combined.
  • the manner of implementing the processing and / or configuration described in each aspect of the present disclosure is not limited to the encoding device or the decoding device according to the embodiment.
  • the processing and / or the configuration may be performed in an apparatus used for a purpose different from the moving image encoding or the moving image decoding disclosed in the embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of an encoding device 100 according to the present embodiment.
  • the encoding device 100 is a moving image encoding device that encodes a moving image in block units.
  • an encoding apparatus 100 is an apparatus that encodes an image in units of blocks, and includes a division unit 102, a subtraction unit 104, a conversion unit 106, a quantization unit 108, and entropy encoding.
  • Unit 110 inverse quantization unit 112, inverse transform unit 114, addition unit 116, block memory 118, loop filter unit 120, frame memory 122, intra prediction unit 124, inter prediction unit 126, And a prediction control unit 128.
  • the encoding device 100 is realized by, for example, a general-purpose processor and a memory.
  • the processor when the software program stored in the memory is executed by the processor, the processor includes the dividing unit 102, the subtracting unit 104, the transforming unit 106, the quantizing unit 108, the entropy encoding unit 110, and the inverse quantizing unit 112. , The inverse transform unit 114, the adder unit 116, the loop filter unit 120, the intra prediction unit 124, the inter prediction unit 126, and the prediction control unit 128.
  • the encoding apparatus 100 includes a dividing unit 102, a subtracting unit 104, a transforming unit 106, a quantizing unit 108, an entropy encoding unit 110, an inverse quantizing unit 112, an inverse transforming unit 114, an adding unit 116, and a loop filter unit 120. , The intra prediction unit 124, the inter prediction unit 126, and the prediction control unit 128.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating an example of an overall encoding process performed by the encoding device 100.
  • the dividing unit 102 of the encoding device 100 divides each picture included in an input image that is a moving image into a plurality of fixed-size blocks (128 ⁇ 128 pixels) (Step Sa_1). Then, the division unit 102 selects a division pattern (also referred to as a block shape) for the fixed-size block (Step Sa_2). That is, the dividing unit 102 further divides the fixed-size block into a plurality of blocks constituting the selected division pattern. Then, for each of the plurality of blocks, the encoding device 100 performs the processing of steps Sa_3 to Sa_9 on the block (that is, the encoding target block).
  • the prediction processing unit including all or a part of the intra prediction unit 124, the inter prediction unit 126, and the prediction control unit 128 generates a prediction signal (also referred to as a prediction block) of the current block (also referred to as a current block). (Step Sa_3).
  • Step Sa_4 the subtraction unit 104 generates a difference between the current block and the prediction block as a prediction residual (also referred to as a difference block) (Step Sa_4).
  • the conversion unit 106 and the quantization unit 108 generate a plurality of quantized coefficients by performing conversion and quantization on the difference block (step Sa_5).
  • a block including a plurality of quantized coefficients is also referred to as a coefficient block.
  • the entropy coding unit 110 generates a coded signal by performing coding (specifically, entropy coding) on the coefficient block and a prediction parameter related to generation of a prediction signal (step S ⁇ b> 1). Sa_6).
  • the encoded signal is also referred to as an encoded bit stream, a compressed bit stream, or a stream.
  • the inverse quantization unit 112 and the inverse transformation unit 114 restore a plurality of prediction residuals (that is, difference blocks) by performing inverse quantization and inverse transformation on the coefficient block (step Sa_7).
  • the adding unit 116 reconstructs the current block into a reconstructed image (also referred to as a reconstructed block or a decoded image block) by adding a prediction block to the restored difference block (step Sa_8). As a result, a reconstructed image is generated.
  • a reconstructed image also referred to as a reconstructed block or a decoded image block
  • the loop filter unit 120 performs filtering on the reconstructed image as needed (step Sa_9).
  • step Sa_10 determines whether or not the coding of the entire picture has been completed (step Sa_10), and when it is determined that the coding has not been completed (No in step Sa_10), the processing from step Sa_2 is repeatedly executed. I do.
  • the encoding device 100 selects one division pattern for a fixed-size block and encodes each block according to the division pattern. Each block may be coded. In this case, the encoding device 100 evaluates the cost for each of the plurality of division patterns, and for example, converts the encoded signal obtained by encoding according to the division pattern with the lowest cost into the finally output code. May be selected as the conversion signal.
  • steps Sa_1 to Sa_10 may be sequentially performed by the encoding device 100, some of the processing may be performed in parallel, and the order may be changed. You may.
  • the division unit 102 divides each picture included in the input moving image into a plurality of blocks, and outputs each block to the subtraction unit 104.
  • the division unit 102 first divides a picture into blocks of a fixed size (for example, 128 ⁇ 128). This fixed size block may be referred to as a coding tree unit (CTU).
  • the dividing unit 102 divides each of the fixed-size blocks into variable-size (for example, 64 ⁇ 64 or less) blocks based on, for example, recursive quadtree and / or binary tree block division. I do. That is, the division unit 102 selects a division pattern.
  • This variable size block may be called a coding unit (CU), a prediction unit (PU), or a transform unit (TU).
  • CUs, PUs, and TUs do not need to be distinguished, and some or all blocks in a picture may be processing units of the CUs, PUs, and TUs.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of block division according to the present embodiment.
  • a solid line represents a block boundary obtained by dividing a quadtree block
  • a broken line represents a block boundary obtained by dividing a binary tree block.
  • the block 10 is a square block of 128 ⁇ 128 pixels (128 ⁇ 128 block).
  • the 128 ⁇ 128 block 10 is first divided into four square 64 ⁇ 64 blocks (quad tree block division).
  • the upper left 64 ⁇ 64 block is further vertically divided into two rectangular 32 ⁇ 64 blocks, and the left 32 ⁇ 64 block is further vertically divided into two rectangular 16 ⁇ 64 blocks (binary tree block division). As a result, the upper left 64 ⁇ 64 block is divided into two 16 ⁇ 64 blocks 11 and 12 and a 32 ⁇ 64 block 13.
  • the upper right 64 ⁇ 64 block is horizontally divided into two rectangular 64 ⁇ 32 blocks 14 and 15 (binary tree block division).
  • the lower left 64 ⁇ 64 block is divided into four square 32 ⁇ 32 blocks (quad tree block division).
  • the upper left block and the lower right block of the four 32 ⁇ 32 blocks are further divided.
  • the upper left 32 ⁇ 32 block is vertically divided into two rectangular 16 ⁇ 32 blocks, and the right 16 ⁇ 32 block is further horizontally divided into two 16 ⁇ 16 blocks (binary tree block division).
  • the lower right 32 ⁇ 32 block is horizontally divided into two 32 ⁇ 16 blocks (binary tree block division).
  • the lower left 64x64 block is divided into a 16x32 block 16, two 16x16 blocks 17,18, two 32x32 blocks 19,20, and two 32x16 blocks 21,22.
  • the block 10 is divided into thirteen variable-size blocks 11 to 23 based on recursive quadtree and binary tree block division.
  • Such division may be referred to as QTBT (quad-tree ⁇ plus ⁇ binary ⁇ tree) division.
  • one block is divided into four or two blocks (quadtree or binary tree block division), but the division is not limited to these.
  • one block may be divided into three blocks (triple tree block division).
  • a division including such a ternary tree block division may be referred to as MBT (multimtype tree) division.
  • Picture composition slice / tile In order to decode pictures in parallel, the pictures may be configured in slice units or tile units. A picture composed of slice units or tile units may be configured by the division unit 102.
  • Slice is a basic unit of coding that constitutes a picture.
  • a picture is composed of, for example, one or more slices.
  • a slice is composed of one or more continuous CTUs (Coding Tree Units).
  • FIG. 4A is a diagram showing an example of the configuration of a slice.
  • a picture includes 11 ⁇ 8 CTUs and is divided into four slices (slices 1-4).
  • Slice 1 is composed of 16 CTUs
  • slice 2 is composed of 21 CTUs
  • slice 3 is composed of 29 CTUs
  • slice 4 is composed of 22 CTUs.
  • each CTU in the picture belongs to one of the slices.
  • the shape of the slice is a shape obtained by dividing the picture in the horizontal direction.
  • the boundary of the slice does not need to be the edge of the screen, and may be any of the boundaries of the CTU in the screen.
  • the processing order (encoding order or decoding order) of the CTU in the slice is, for example, a raster scan order.
  • Each slice includes header information and encoded data.
  • the header information may describe characteristics of the slice, such as the CTU address at the head of the slice and the slice type.
  • a tile is a unit of a rectangular area constituting a picture.
  • a number called TileId may be assigned to each tile in raster scan order.
  • FIG. 4B is a diagram showing an example of the configuration of a tile.
  • a picture includes 11 ⁇ 8 CTUs and is divided into four rectangular area tiles (tiles 1-4).
  • the processing order of the CTU is changed as compared with the case where the tile is not used. If no tiles are used, the CTUs in the picture are processed in raster scan order. If tiles are used, at least one CTU in each of the plurality of tiles is processed in raster scan order. For example, as shown in FIG.
  • the processing order of a plurality of CTUs included in tile 1 is from the left end of the first column of tile 1 to the right end of the first column of tile 1, and then the left end of the second column of tile 1 To the right end of the second column of the tile 1.
  • one tile may include one or more slices, and one slice may include one or more tiles.
  • the subtraction unit 104 subtracts a prediction signal (a prediction sample input from the prediction control unit 128 shown below) from an original signal (original sample) in block units input from the division unit 102 and divided by the division unit 102. . That is, the subtraction unit 104 calculates a prediction error (also referred to as a residual) of the current block (hereinafter, referred to as a current block). Then, the subtraction unit 104 outputs the calculated prediction error (residual error) to the conversion unit 106.
  • a prediction signal a prediction sample input from the prediction control unit 128 shown below
  • the original signal is an input signal of the encoding apparatus 100, and is a signal (for example, a luminance (luma) signal and two color difference (chroma) signals) representing an image of each picture constituting a moving image.
  • a signal representing an image may be referred to as a sample.
  • Transform section 106 transforms the prediction error in the spatial domain into transform coefficients in the frequency domain, and outputs the transform coefficients to quantization section 108. Specifically, the transform unit 106 performs, for example, a discrete cosine transform (DCT) or a discrete sine transform (DST) on a prediction error in a spatial domain.
  • DCT discrete cosine transform
  • DST discrete sine transform
  • the conversion unit 106 adaptively selects a conversion type from a plurality of conversion types, and converts the prediction error into a conversion coefficient using a conversion basis function (transform basis function) corresponding to the selected conversion type. May be. Such a conversion is sometimes called EMT (explicit multiple core transform) or AMT (adaptive multiple multiple transform).
  • EMT express multiple core transform
  • AMT adaptive multiple multiple transform
  • the plurality of conversion types include, for example, DCT-II, DCT-V, DCT-VIII, DST-I and DST-VII.
  • FIG. 5A is a table showing conversion basis functions corresponding to each conversion type.
  • N indicates the number of input pixels. Selection of a conversion type from among the plurality of conversion types may depend on, for example, the type of prediction (intra prediction and inter prediction) or may depend on the intra prediction mode.
  • the information indicating whether to apply such EMT or AMT (for example, referred to as an EMT flag or an AMT flag) and the information indicating the selected conversion type are usually signaled at the CU level.
  • the signalization of these pieces of information need not be limited to the CU level, but may be another level (for example, a bit sequence level, a picture level, a slice level, a tile level, or a CTU level).
  • the conversion unit 106 may re-convert the conversion coefficient (conversion result). Such re-transformation may be referred to as AST (adaptive @ secondary @ transform) or NSST (non-separable @ secondary @ transform). For example, the transform unit 106 performs re-conversion for each sub-block (for example, a 4 ⁇ 4 sub-block) included in a block of a transform coefficient corresponding to an intra prediction error.
  • the information indicating whether to apply the NSST and the information on the transformation matrix used for the NSST are usually signaled at the CU level. The signalization of these pieces of information need not be limited to the CU level, but may be another level (for example, a sequence level, a picture level, a slice level, a tile level, or a CTU level).
  • Separable conversion and Non-Separable conversion may be applied to the conversion unit 106.
  • Separable conversion is a method of performing conversion a plurality of times by separating each direction by the number of input dimensions.
  • Non-separable conversion is a method of converting two or more dimensions when the input is multidimensional. This is a method in which conversion is performed collectively assuming that the data is one-dimensional.
  • an input is a 4 ⁇ 4 block, it is regarded as one array having 16 elements, and a 16 ⁇ 16 conversion matrix is applied to the array. , Which performs the conversion process.
  • a conversion in which a 4 ⁇ 4 input block is regarded as one array having 16 elements, and a Givens rotation is performed on the array a plurality of times (Hypercube). Gives @ Transform) may be performed.
  • the type of base to be converted to the frequency domain can be switched according to the area in the CU.
  • SVT Spaally Varying Transform
  • the CU is divided into two equal parts in the horizontal or vertical direction, and only one of the areas is converted into the frequency area.
  • the type of the transformation base can be set for each area, and for example, DST7 and DCT8 are used. In this example, only one of the two areas in the CU is converted and the other is not converted, but both areas may be converted.
  • the dividing method can be made more flexible, such as not only dividing into two, but also dividing into four, or information indicating the division is separately encoded and signaled similarly to the CU division.
  • the SVT may be referred to as SBT (Sub-block @ Transform).
  • the quantization unit 108 quantizes the transform coefficient output from the transform unit 106. Specifically, the quantization unit 108 scans the transform coefficients of the current block in a predetermined scanning order, and quantizes the transform coefficients based on the quantization parameter (QP) corresponding to the scanned transform coefficients. Then, the quantization unit 108 outputs the quantized transform coefficients of the current block (hereinafter, referred to as quantization coefficients) to the entropy encoding unit 110 and the inverse quantization unit 112.
  • QP quantization parameter
  • the predetermined scanning order is an order for quantization / inverse quantization of transform coefficients.
  • the predetermined scanning order is defined as an ascending order of frequency (low-frequency to high-frequency) or a descending order (high-frequency to low-frequency).
  • the quantization parameter is a parameter that defines a quantization step (quantization width). For example, as the value of the quantization parameter increases, the quantization step also increases. That is, as the value of the quantization parameter increases, the quantization error increases.
  • a quantization matrix is used for quantization.
  • quantization matrices may be used in correspondence with frequency transform sizes such as 4x4 and 8x8, prediction modes such as intra prediction and inter prediction, and pixel components such as luminance and color difference.
  • quantization refers to digitizing a value sampled at a predetermined interval in association with a predetermined level. In this technical field, when expressions such as rounding, rounding, and scaling are used. There is also.
  • a method of using a quantization matrix there are a method of using a quantization matrix directly set on the encoding device side and a method of using a default quantization matrix (default matrix).
  • default matrix default matrix
  • the quantization matrix it is possible to set the quantization matrix according to the characteristics of the image.
  • the coding amount is increased by coding the quantization matrix.
  • the ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ quantization matrix may be specified by, for example, SPS (Sequence Parameter Set: Sequence Parameter Set) or PPS (Picture Parameter Set: Picture Parameter Set).
  • SPS Sequence Parameter Set: Sequence Parameter Set
  • PPS Picture Parameter Set
  • the SPS includes parameters used for sequences
  • the PPS includes parameters used for pictures.
  • SPS and PPS may be simply referred to as a parameter set.
  • the entropy coding unit 110 generates a coded signal (coded bit stream) based on the quantized coefficients input from the quantization unit 108. Specifically, for example, the entropy encoding unit 110 binarizes the quantized coefficients, arithmetically encodes the binary signal, and outputs a compressed bit stream or sequence.
  • the inverse quantization unit 112 inversely quantizes the quantization coefficient input from the quantization unit 108. Specifically, the inverse quantization unit 112 inversely quantizes the quantization coefficient of the current block in a predetermined scanning order. Then, the inverse quantization unit 112 outputs the inversely quantized transform coefficient of the current block to the inverse transformation unit 114.
  • the inverse transform unit 114 restores a prediction error (residual error) by inversely transforming the transform coefficient input from the inverse quantization unit 112. Specifically, the inverse transform unit 114 restores the prediction error of the current block by performing an inverse transform corresponding to the transform by the transform unit 106 on the transform coefficient. Then, the inverse transform unit 114 outputs the restored prediction error to the adding unit 116.
  • the restored prediction error usually does not match the prediction error calculated by the subtraction unit 104 because information is lost due to quantization. That is, the restored prediction error usually includes a quantization error.
  • the addition unit 116 reconstructs the current block by adding the prediction error input from the inverse transform unit 114 and the prediction sample input from the prediction control unit 128. Then, the adding unit 116 outputs the reconstructed block to the block memory 118 and the loop filter unit 120.
  • the reconstructed block is sometimes called a local decoding block.
  • the block memory 118 is, for example, a storage unit for storing a block that is referred to in intra prediction and is in a current picture to be coded (called a current picture). Specifically, the block memory 118 stores the reconstructed block output from the adding unit 116.
  • the frame memory 122 is, for example, a storage unit for storing reference pictures used for inter prediction, and may be called a frame buffer. Specifically, the frame memory 122 stores the reconstructed blocks filtered by the loop filter unit 120.
  • the loop filter unit 120 applies a loop filter to the block reconstructed by the adding unit 116, and outputs the reconstructed block that has been filtered to the frame memory 122.
  • the loop filter is a filter (in-loop filter) used in the encoding loop, and includes, for example, a deblocking filter (DF or DBF), a sample adaptive offset (SAO), an adaptive loop filter (ALF), and the like.
  • a least squares error filter for removing coding distortion is applied. For example, for every 2 ⁇ 2 sub-block in the current block, a plurality of sub-blocks are determined based on the direction and activity of a local gradient. One filter selected from the filters is applied.
  • sub-blocks for example, 2 ⁇ 2 sub-blocks
  • a plurality of classes for example, 15 or 25 classes.
  • the classification of the sub-blocks is performed based on the direction and the activity of the gradient.
  • the sub-blocks are classified into a plurality of classes based on the classification value C.
  • the gradient direction value D is derived, for example, by comparing gradients in a plurality of directions (for example, horizontal, vertical and two diagonal directions).
  • the gradient activation value A is derived, for example, by adding gradients in a plurality of directions and quantizing the addition result.
  • a filter for a sub-block is determined from a plurality of filters based on the result of such classification.
  • FIG. 6A to 6C are views showing a plurality of examples of the shape of the filter used in the ALF.
  • 6A shows a 5 ⁇ 5 diamond-shaped filter
  • FIG. 6B shows a 7 ⁇ 7 diamond-shaped filter
  • FIG. 6C shows a 9 ⁇ 9 diamond-shaped filter.
  • the information indicating the shape of the filter is usually signaled at the picture level.
  • the signalization of the information indicating the shape of the filter need not be limited to the picture level, but may be another level (for example, a sequence level, a slice level, a tile level, a CTU level, or a CU level).
  • $ ON / OFF of ALF may be determined, for example, at a picture level or a CU level. For example, whether to apply ALF at the CU level may be determined for luminance, and whether to apply ALF at the picture level may be determined for color difference.
  • the information indicating ALF on / off is usually signaled at a picture level or a CU level.
  • the signalization of the information indicating ON / OFF of the ALF does not need to be limited to the picture level or the CU level, and may be at another level (for example, a sequence level, a slice level, a tile level, or a CTU level). Good.
  • the set of coefficients for a plurality of selectable filters is usually signaled at the picture level.
  • the signalization of the coefficient set need not be limited to the picture level, but may be another level (for example, a sequence level, a slice level, a tile level, a CTU level, a CU level, or a sub-block level).
  • the loop filter unit 120 performs a filtering process on a block boundary of a reconstructed image to reduce distortion generated at the block boundary.
  • FIG. 7 is a block diagram showing an example of a detailed configuration of the loop filter unit 120 functioning as a deblocking filter.
  • the loop filter unit 120 includes a boundary determination unit 1201, a filter determination unit 1203, a filter processing unit 1205, a processing determination unit 1208, a filter characteristic determination unit 1207, and switches 1202, 1204, and 1206.
  • the boundary determination unit 1201 determines whether or not a pixel to be subjected to deblocking filtering (that is, a target pixel) exists near a block boundary. Then, boundary determination section 1201 outputs the determination result to switch 1202 and processing determination section 1208.
  • the switch 1202 When the boundary determination unit 1201 determines that the target pixel exists near the block boundary, the switch 1202 outputs the image before the filter processing to the switch 1204. Conversely, when the boundary determination unit 1201 determines that the target pixel does not exist near the block boundary, the switch 1202 outputs the image before the filter processing to the switch 1206.
  • the filter determination unit 1203 determines whether to perform the deblocking filter processing on the target pixel based on the pixel values of at least one peripheral pixel around the target pixel. Then, filter determination section 1203 outputs the determination result to switch 1204 and processing determination section 1208.
  • the switch 1204 If the filter determination unit 1203 determines that the deblocking filter processing is to be performed on the target pixel, the switch 1204 outputs the image before the filter processing obtained via the switch 1202 to the filter processing unit 1205. Conversely, when the filter determination unit 1203 determines that the deblocking filter processing is not performed on the target pixel, the switch 1204 outputs the image before the filter processing acquired via the switch 1202 to the switch 1206.
  • the filter processing unit 1205 When acquiring the image before the filter processing via the switches 1202 and 1204, the filter processing unit 1205 performs the deblocking filter processing having the filter characteristics determined by the filter characteristic determination unit 1207 on the target pixel. Execute. Then, the filter processing unit 1205 outputs the pixel after the filter processing to the switch 1206.
  • the switch 1206 selectively outputs a pixel that has not been deblocking-filtered and a pixel that has been deblocking-filtered by the filter processing unit 1205 under the control of the processing determination unit 1208.
  • the processing determination unit 1208 controls the switch 1206 based on the determination results of the boundary determination unit 1201 and the filter determination unit 1203. That is, when the processing determination unit 1208 determines that the target pixel exists near the block boundary by the boundary determination unit 1201 and determines that the filter determination unit 1203 performs the deblocking filter processing on the target pixel. , The pixel subjected to the deblocking filter processing is output from the switch 1206. In cases other than those described above, the processing determining unit 1208 causes the switch 1206 to output a pixel that has not been subjected to the deblocking filter processing. By repeatedly outputting such pixels, the image after the filter processing is output from the switch 1206.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of a deblocking filter having filter characteristics symmetric with respect to a block boundary.
  • one of two deblocking filters having different characteristics that is, a strong filter and a weak filter is selected using a pixel value and a quantization parameter.
  • the strong filter as shown in FIG. 8, when there are pixels p0 to p2 and pixels q0 to q2 across a block boundary, the pixel values of the pixels q0 to q2 are calculated by the following equations. By doing so, the pixel values are changed to pixel values q'0 to q'2.
  • p0 to p2 and q0 to q2 are the pixel values of pixels p0 to p2 and pixels q0 to q2, respectively.
  • q3 is a pixel value of the pixel q3 adjacent to the pixel q2 on the opposite side to the block boundary.
  • a coefficient by which the pixel value of each pixel used in the deblocking filter processing is multiplied is a filter coefficient.
  • clip processing may be performed so that the pixel value after calculation does not change beyond the threshold value.
  • the pixel value after the calculation according to the above equation is clipped to “pixel value before calculation ⁇ 2 ⁇ threshold” using the threshold value determined from the quantization parameter. Thereby, excessive smoothing can be prevented.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining a block boundary where deblocking filter processing is performed.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the Bs value.
  • the block boundary where the deblocking filter processing is performed is, for example, a boundary of a PU (Prediction @ Unit) or a TU (Transform @ Unit) of an 8 ⁇ 8 pixel block as shown in FIG.
  • the deblocking filter processing is performed in units of four rows or four columns.
  • a Bs (Boundary Strength) value is determined for the blocks P and Q shown in FIG. 9 as shown in FIG.
  • the deblocking filter processing on the color difference signal is performed when the Bs value is 2.
  • the deblocking filter processing on the luminance signal is performed when the Bs value is 1 or more and a predetermined condition is satisfied. Note that the determination condition of the Bs value is not limited to the one shown in FIG. 10 and may be determined based on another parameter.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of processing performed by the prediction processing unit of the encoding device 100.
  • the prediction processing unit includes all or some components of the intra prediction unit 124, the inter prediction unit 126, and the prediction control unit 128.
  • the prediction processing unit generates a predicted image of the current block (Step Sb_1).
  • This prediction image is also called a prediction signal or a prediction block.
  • the prediction signal includes, for example, an intra prediction signal or an inter prediction signal.
  • the prediction processing unit generates a reconstructed image that has already been obtained by performing generation of a prediction block, generation of a difference block, generation of a coefficient block, restoration of a difference block, and generation of a decoded image block. To generate a predicted image of the current block.
  • the reconstructed image may be, for example, an image of a reference picture or an image of a coded block in the current picture which is a picture including the current block.
  • the coded block in the current picture is, for example, a block adjacent to the current block.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating another example of the processing performed by the prediction processing unit of the encoding device 100.
  • the prediction processing unit generates a predicted image by the first method (Step Sc_1a), generates a predicted image by the second method (Step Sc_1b), and generates a predicted image by the third method (Step Sc_1c).
  • the first scheme, the second scheme, and the third scheme are different schemes for generating a predicted image, and are, for example, an inter prediction scheme, an intra prediction scheme, and other prediction schemes, respectively. Is also good. In these prediction methods, the above-described reconstructed image may be used.
  • the prediction processing unit selects one of the plurality of predicted images generated in steps Sc_1a, Sc_1b, and Sc_1c (step Sc_2).
  • the selection of the predicted image that is, the selection of a method or a mode for obtaining a final predicted image may be performed based on the calculated cost for each generated predicted image. Alternatively, the selection of the predicted image may be performed based on parameters used for the encoding process.
  • the encoding device 100 may signal information for specifying the selected predicted image, scheme, or mode into an encoded signal (also referred to as an encoded bit stream). The information may be, for example, a flag. Thereby, the decoding device can generate a predicted image according to the method or mode selected in encoding device 100 based on the information.
  • the prediction processing unit selects one of the predicted images after generating the predicted image in each method.
  • the prediction processing unit before generating those predicted images, based on the parameters used in the above-described encoding processing, select a method or mode, and generate a predicted image according to the method or mode Is also good.
  • the first method and the second method are intra prediction and inter prediction, respectively, and the prediction processing unit selects a final prediction image for the current block from prediction images generated according to these prediction methods. You may.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating another example of the processing performed by the prediction processing unit of the encoding device 100.
  • the prediction processing unit generates a predicted image by intra prediction (step Sd_1a), and generates a predicted image by inter prediction (step Sd_1b).
  • a predicted image generated by intra prediction is also called an intra predicted image
  • a predicted image generated by inter prediction is also called an inter predicted image.
  • the prediction processing unit evaluates each of the intra prediction image and the inter prediction image (Step Sd_2). Cost may be used for this evaluation. That is, the prediction processing unit calculates the respective costs C of the intra prediction image and the inter prediction image.
  • D is the encoding distortion of the predicted image, and is represented by, for example, the sum of absolute differences between the pixel value of the current block and the pixel value of the predicted image.
  • R is the amount of generated code of the predicted image, and specifically, is the amount of code required for encoding motion information and the like for generating the predicted image.
  • is, for example, an undetermined Lagrange multiplier.
  • the prediction processing unit selects, from the intra-predicted image and the inter-predicted image, the predicted image with the smallest cost C calculated as the final predicted image of the current block (Step Sd_3). That is, a prediction method or mode for generating a prediction image of the current block is selected.
  • the intra prediction unit 124 generates a prediction signal (intra prediction signal) by performing intra prediction (also referred to as intra prediction) of the current block with reference to a block in the current picture stored in the block memory 118. Specifically, the intra prediction unit 124 generates an intra prediction signal by performing intra prediction with reference to a sample (for example, a luminance value and a color difference value) of a block adjacent to the current block, and performs prediction control on the intra prediction signal. Output to the unit 128.
  • intra prediction signal intra prediction signal
  • intra prediction also referred to as intra prediction
  • the intra prediction unit 124 performs intra prediction using one of a plurality of intra prediction modes defined in advance.
  • the plurality of intra prediction modes usually includes one or more non-directional prediction modes and a plurality of directional prediction modes.
  • the one or more non-directional prediction modes are, for example, H.264. It includes a Planar prediction mode and a DC prediction mode defined by the H.265 / HEVC standard.
  • the plurality of direction prediction modes are, for example, H.264. Includes a prediction mode in 33 directions defined by the H.265 / HEVC standard. Note that the plurality of directional prediction modes may further include 32 directional prediction modes (total of 65 directional prediction modes) in addition to the 33 directions.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating a total of 67 intra prediction modes (two non-directional prediction modes and 65 directional prediction modes) in intra prediction. Solid arrows indicate H.E. H.265 / HEVC standard indicates 33 directions, and broken arrows indicate the added 32 directions. (Two non-directional prediction modes are not shown in FIG. 14.)
  • a luminance block may be referred to in intra prediction of a chrominance block. That is, the color difference component of the current block may be predicted based on the luminance component of the current block.
  • Such intra prediction is sometimes called CCLM (cross-component @ linear @ model) prediction.
  • CCLM cross-component @ linear @ model
  • Such an intra prediction mode of a chrominance block that refers to a luminance block may be added as one of the intra prediction modes of a chrominance block.
  • the intra prediction unit 124 may correct the pixel value after intra prediction based on the gradient of the reference pixel in the horizontal / vertical direction. Intra prediction with such a correction is sometimes called PDPC (position ⁇ dependent ⁇ intra ⁇ prediction ⁇ combination). Information indicating whether or not PDPC is applied (for example, called a PDPC flag) is usually signaled at the CU level. The signalization of this information need not be limited to the CU level, but may be another level (for example, a sequence level, a picture level, a slice level, a tile level, or a CTU level).
  • the inter prediction unit 126 performs inter prediction (also referred to as inter-screen prediction) of the current block with reference to a reference picture stored in the frame memory 122 and being different from the current picture, thereby obtaining a prediction signal (inter prediction).
  • the inter prediction is performed in units of a current block or a current sub-block (for example, 4 ⁇ 4 block) in the current block.
  • the inter prediction unit 126 performs motion estimation on the current block or the current sub-block in the reference picture, and finds a reference block or a sub-block that best matches the current block or the current sub-block.
  • the inter prediction unit 126 acquires motion information (for example, a motion vector) that compensates for a motion or change from the reference block or the sub-block to the current block or the sub-block.
  • the inter prediction unit 126 performs motion compensation (or motion prediction) based on the motion information, and generates an inter prediction signal of a current block or a sub block.
  • the inter prediction unit 126 outputs the generated inter prediction signal to the prediction control unit 128.
  • the motion information used for motion compensation may be signaled as an inter prediction signal in various forms.
  • a motion vector may be signalized.
  • a difference between a motion vector and a predicted motion vector may be signalized.
  • FIG. 15 is a flowchart showing a basic flow of inter prediction.
  • the inter prediction unit 126 first generates a predicted image (Steps Se_1 to Se_3). Next, the subtraction unit 104 generates a difference between the current block and the predicted image as a prediction residual (Step Se_4).
  • the inter prediction unit 126 determines the motion vector (MV) of the current block (Steps Se_1 and Se_2) and performs motion compensation (Step Se_3) to generate the predicted image. I do.
  • the inter prediction unit 126 determines the MV by selecting a candidate motion vector (candidate MV) (Step Se_1) and deriving the MV (Step Se_2). The selection of the candidate MV is performed, for example, by selecting at least one candidate MV from the candidate MV list.
  • the inter prediction unit 126 selects at least one candidate MV from the at least one candidate MV, and determines the selected at least one candidate MV as the MV of the current block. You may.
  • the inter prediction unit 126 may determine the MV of the current block by searching for a reference picture region indicated by the candidate MV. Note that searching for the area of the reference picture may be referred to as motion search (motion @ estimation).
  • steps Se_1 to Se_3 are performed by the inter prediction unit 126.
  • processing such as step Se_1 or step Se_2 may be performed by another component included in the encoding device 100. .
  • FIG. 16 is a flowchart illustrating an example of motion vector derivation.
  • the inter prediction unit 126 derives the MV of the current block in a mode for encoding motion information (for example, MV).
  • the motion information is encoded as a prediction parameter and signalized. That is, encoded motion information is included in an encoded signal (also referred to as an encoded bit stream).
  • the inter prediction unit 126 derives the MV in a mode in which motion information is not encoded. In this case, the motion information is not included in the encoded signal.
  • the MV derivation modes include a normal inter mode, a merge mode, a FRUC mode, and an affine mode, which will be described later.
  • modes for encoding motion information include a normal inter mode, a merge mode, and an affine mode (specifically, an affine inter mode and an affine merge mode).
  • the motion information may include not only MV but also predicted motion vector selection information described later.
  • the mode in which motion information is not encoded includes a FRUC mode and the like.
  • the inter prediction unit 126 selects a mode for deriving the MV of the current block from the plurality of modes, and derives the MV of the current block using the selected mode.
  • FIG. 17 is a flowchart showing another example of deriving a motion vector.
  • the inter prediction unit 126 derives the MV of the current block in a mode for encoding the difference MV.
  • the difference MV is encoded as a prediction parameter and signalized. That is, the encoded difference MV is included in the encoded signal.
  • the difference MV is a difference between the MV of the current block and the predicted MV.
  • the inter prediction unit 126 derives the MV in a mode in which the difference MV is not encoded.
  • the encoded difference MV is not included in the encoded signal.
  • the modes for deriving the MV include a normal inter, a merge mode, a FRUC mode, and an affine mode described later.
  • the modes for encoding the differential MV include a normal inter mode and an affine mode (specifically, an affine inter mode).
  • Modes in which the difference MV is not encoded include a FRUC mode, a merge mode, and an affine mode (specifically, an affine merge mode).
  • the inter prediction unit 126 selects a mode for deriving the MV of the current block from the plurality of modes, and derives the MV of the current block using the selected mode.
  • FIG. 18 is a flowchart illustrating another example of deriving a motion vector.
  • the modes are roughly classified into a mode in which the differential MV is encoded and a mode in which the differential motion vector is not encoded.
  • the modes in which the difference MV is not encoded include a merge mode, a FRUC mode, and an affine mode (specifically, an affine merge mode).
  • the merge mode is a mode in which the MV of the current block is derived by selecting a motion vector from surrounding encoded blocks
  • the FRUC mode is In this mode, the MV of the current block is derived by performing a search between encoded regions.
  • the affine mode is a mode in which a motion vector of each of a plurality of sub-blocks constituting a current block is derived as an MV of the current block, assuming an affine transformation.
  • the inter prediction unit 126 when the inter prediction mode information indicates 0 (0 in Sf_1), the inter prediction unit 126 derives a motion vector in the merge mode (Sf_2). Further, when the inter prediction mode information indicates 1 (1 in Sf_1), the inter prediction unit 126 derives a motion vector in the FRUC mode (Sf_3). When the inter prediction mode information indicates 2 (2 in Sf_1), the inter prediction unit 126 derives a motion vector in an affine mode (specifically, an affine merge mode) (Sf_4). In addition, when the inter prediction mode information indicates 3 (3 in Sf_1), the inter prediction unit 126 derives a motion vector in a mode for encoding the difference MV (for example, a normal inter mode) (Sf_5).
  • Sf_5 when the inter prediction mode information indicates 0 (0 in Sf_1), the inter prediction unit 126 derives a motion vector in the merge mode (Sf_2). Further, when the inter prediction mode information indicates 1 (1 in Sf_1), the inter
  • the normal inter mode is an inter prediction mode that derives the MV of the current block by finding a block similar to the image of the current block from the area of the reference picture indicated by the candidate MV. In the normal inter mode, the difference MV is encoded.
  • FIG. 19 is a flowchart showing an example of inter prediction in the normal inter mode.
  • the inter prediction unit 126 acquires a plurality of candidate MVs for the current block based on information such as the MVs of a plurality of encoded blocks around the current block in time or space (step). Sg_1). That is, the inter prediction unit 126 creates a candidate MV list.
  • the inter prediction unit 126 assigns each of N (N is an integer of 2 or more) candidate MVs out of the plurality of candidate MVs obtained in step Sg_1 to a predicted motion vector candidate (also referred to as a predicted MV candidate).
  • N is an integer of 2 or more
  • a predicted motion vector candidate also referred to as a predicted MV candidate.
  • the priority order is predetermined for each of the N candidate MVs.
  • the inter prediction unit 126 selects one predicted motion vector candidate from the N predicted motion vector candidates as a predicted motion vector (also referred to as predicted MV) of the current block (step Sg_3). At this time, the inter prediction unit 126 encodes prediction motion vector selection information for identifying the selected prediction motion vector into a stream. Note that the stream is the above-described coded signal or coded bit stream.
  • the inter prediction unit 126 derives the MV of the current block with reference to the encoded reference picture (Step Sg_4). At this time, the inter prediction unit 126 further encodes a difference value between the derived MV and the predicted motion vector into a stream as a difference MV.
  • an encoded reference picture is a picture composed of a plurality of blocks reconstructed after encoding.
  • the inter prediction unit 126 generates a predicted image of the current block by performing motion compensation on the current block using the derived MV and the encoded reference picture (step Sg_5). Note that the prediction image is the above-described inter prediction signal.
  • inter prediction mode normal inter mode in the above example
  • a prediction parameter for example.
  • the candidate MV list may be used in common with lists used in other modes. Further, the process regarding the candidate MV list may be applied to the process regarding a list used in another mode.
  • the process regarding the candidate MV list includes, for example, extraction or selection of the candidate MV from the candidate MV list, rearrangement of the candidate MV, or deletion of the candidate MV.
  • the merge mode is an inter prediction mode in which a candidate MV is selected from the candidate MV list as the MV of the current block to derive the MV.
  • FIG. 20 is a flowchart showing an example of inter prediction in the merge mode.
  • the inter prediction unit 126 acquires a plurality of candidate MVs for the current block based on information such as the MVs of a plurality of encoded blocks around the current block in time or space (step). Sh_1). That is, the inter prediction unit 126 creates a candidate MV list.
  • the inter prediction unit 126 derives the MV of the current block by selecting one candidate MV from the plurality of candidate MVs acquired in Step Sh_1 (Step Sh_2). At this time, the inter prediction unit 126 encodes MV selection information for identifying the selected candidate MV into a stream.
  • the inter prediction unit 126 generates a predicted image of the current block by performing motion compensation on the current block using the derived MV and the encoded reference picture (step Sh_3).
  • information indicating the inter prediction mode (merged mode in the above example) used for generating the predicted image, which is included in the coded signal is coded, for example, as a prediction parameter.
  • FIG. 21 is a diagram for explaining an example of a motion vector derivation process of the current picture in the merge mode.
  • a predicted MV list in which predicted MV candidates are registered is generated.
  • spatial adjacent prediction MV which is the MV of a plurality of encoded blocks spatially located around the target block, and a nearby block that projects the position of the target block in the encoded reference picture
  • temporally adjacent prediction MV which is an MV possessed
  • combined prediction MV which is an MV generated by combining the MV values of the spatially adjacent prediction MV and the temporally adjacent prediction MV
  • a zero prediction MV which is an MV having a value of zero.
  • one MV is selected from a plurality of prediction MVs registered in the prediction MV list to determine the MV of the target block.
  • variable-length encoding unit describes and encodes a signal “merge_idx”, which is a signal indicating which prediction MV is selected, in a stream.
  • the prediction MV registered in the prediction MV list described with reference to FIG. 21 is an example, and may be different from the number in the figure, or may not include some types of the prediction MV in the figure,
  • the configuration may be such that a prediction MV other than the type of the prediction MV in the drawing is added.
  • the final MV may be determined by performing a dynamic motion vector feedback (DMVR) process described later using the MV of the target block derived in the merge mode.
  • DMVR dynamic motion vector feedback
  • the prediction MV candidate is the above-described candidate MV
  • the prediction MV list is the above-described candidate MV list.
  • the candidate MV list may be referred to as a candidate list.
  • merge_idx is MV selection information.
  • the motion information may be derived on the decoding device side without being signalized from the encoding device side.
  • H.264 A merge mode defined by the H.265 / HEVC standard may be used.
  • the motion information may be derived by performing a motion search on the decoding device side. In this case, the decoding device performs the motion search without using the pixel values of the current block.
  • the mode in which the decoding device performs a motion search will be described.
  • the mode in which a motion search is performed on the decoding device side may be referred to as a PMMVD (pattern matched motion vector derivative) mode or a FRUC (frame rate up-conversion) mode.
  • PMMVD pattern matched motion vector derivative
  • FRUC frame rate up-conversion
  • FIG. 22 shows an example of the FRUC processing.
  • a list of a plurality of candidates each having a predicted motion vector (MV) (that is, a candidate MV list, (Which may be common with the merge list) is generated (step Si_1).
  • the best candidate MV is selected from a plurality of candidate MVs registered in the candidate MV list (step Si_2).
  • the evaluation value of each candidate MV included in the candidate MV list is calculated, and one candidate MV is selected based on the evaluation value.
  • a motion vector for the current block is derived based on the selected candidate motion vector (step Si_4).
  • the motion vector of the selected candidate is directly derived as a motion vector for the current block.
  • a motion vector for the current block may be derived by performing pattern matching in a peripheral area of a position in the reference picture corresponding to the selected candidate motion vector. That is, a search using a pattern matching and an evaluation value in a reference picture is performed on a region around the best candidate MV, and if there is an MV having a better evaluation value, the best candidate MV is assigned to the MV. It may be updated and set as the final MV of the current block. It is also possible to adopt a configuration in which processing for updating to an MV having a better evaluation value is not performed.
  • the inter prediction unit 126 generates a predicted image of the current block by performing motion compensation on the current block using the derived MV and the encoded reference picture (step Si_5).
  • the evaluation value may be calculated by various methods. For example, a reconstructed image of a region in a reference picture corresponding to a motion vector and a predetermined region (for example, the region is a region of another reference picture or a region of a block adjacent to the current picture as described below). May be compared with the reconstructed image. Then, the difference between the pixel values of the two reconstructed images may be calculated and used as the evaluation value of the motion vector.
  • the evaluation value may be calculated using other information in addition to the difference value.
  • one candidate MV included in a candidate MV list (for example, a merge list) is selected as a start point of search by pattern matching.
  • the pattern matching the first pattern matching or the second pattern matching is used.
  • the first pattern matching and the second pattern matching may be referred to as bilateral matching and template matching, respectively.
  • FIG. 23 is a diagram for describing an example of first pattern matching (bilateral matching) between two blocks in two reference pictures along a motion trajectory.
  • first pattern matching two blocks along the motion trajectory of the current block (Cur @ block) and a pair of two blocks in two different reference pictures (Ref0, Ref1) are used.
  • two motion vectors MV0, MV1 are derived.
  • MV0, MV1 a reconstructed image at a specified position in the first encoded reference picture (Ref0) specified by the candidate MV, and a symmetric MV obtained by scaling the candidate MV at a display time interval.
  • the difference from the reconstructed image at the specified position in the specified second encoded reference picture (Ref1) is derived, and the evaluation value is calculated using the obtained difference value.
  • a candidate MV having the best evaluation value among the plurality of candidate MVs may be selected as the final MV.
  • the motion vector (MV0, MV1) pointing to two reference blocks is the temporal distance between the current picture (Cur @ Pic) and the two reference pictures (Ref0, Ref1). (TD0, TD1).
  • a reflection-symmetric bidirectional motion vector is used. Is derived.
  • MV derivation>FRUC> template matching In the second pattern matching (template matching), pattern matching is performed between a template in the current picture (a block adjacent to the current block in the current picture (for example, an upper and / or left adjacent block)) and a block in the reference picture. Done. Therefore, in the second pattern matching, a block adjacent to the current block in the current picture is used as a predetermined area for calculating the above-described candidate evaluation value.
  • FIG. 24 is a diagram for explaining an example of pattern matching (template matching) between a template in the current picture and a block in the reference picture.
  • the current block (Cur @ Pic) is searched for a block that matches the block adjacent to the current block (Cur @ block) in the reference picture (Ref0), thereby searching for the current block.
  • ⁇ Information indicating whether or not to apply such a FRUC mode may be signaled at the CU level.
  • a FRUC flag information indicating whether or not to apply such a FRUC mode
  • information indicating an applicable pattern matching method may be signaled at the CU level.
  • the signalization of these pieces of information does not need to be limited to the CU level, and may be at another level (for example, a sequence level, a picture level, a slice level, a tile level, a CTU level, or a sub-block level).
  • affine mode for deriving a motion vector in sub-block units based on motion vectors of a plurality of adjacent blocks. This mode may be referred to as an affine motion compensation prediction mode.
  • FIG. 25A is a diagram illustrating an example of deriving a motion vector in sub-block units based on motion vectors of a plurality of adjacent blocks.
  • the current block includes 16 4 ⁇ 4 sub-blocks.
  • the motion vector v 0 of the upper left corner control point of the current block is derived based on the motion vector of the adjacent block, and similarly, the motion vector v 0 of the upper right corner control point of the current block is calculated based on the motion vector of the adjacent sub block. 1 is derived.
  • two motion vectors v 0 and v 1 are projected by the following equation (1A) to derive a motion vector (v x , v y ) of each sub-block in the current block.
  • x and y indicate the horizontal position and the vertical position of the sub-block, respectively, and w indicates a predetermined weight coefficient.
  • ⁇ Information indicating such an affine mode may be signaled at the CU level.
  • the signaling of the information indicating the affine mode need not be limited to the CU level, but may be at another level (for example, a sequence level, a picture level, a slice level, a tile level, a CTU level, or a sub-block level). You may.
  • an affine mode may include several modes in which the method of deriving the motion vector of the upper left and upper right corner control points is different.
  • the affine mode includes two modes: an affine inter (also called an affine normal inter) mode and an affine merge mode.
  • FIG. 25B is a diagram for describing an example of deriving a motion vector in subblock units in an affine mode having three control points.
  • the current block includes 16 4 ⁇ 4 sub-blocks.
  • the motion vector v 0 of the upper left corner control point of the current block is derived based on the motion vector of the neighboring block
  • the motion vector v 1 of the upper right corner control point of the current block is derived based on the motion vector of the neighboring block.
  • motion vector v 2 in the lower left angle control point in the current block based on the motion vector of the neighboring block is derived.
  • three motion vectors v 0 , v 1, and v 2 are projected by the following equation (1B), and the motion vector (v x , v y ) of each sub-block in the current block is derived.
  • x and y indicate the horizontal position and the vertical position of the center of the sub-block, respectively, w indicates the width of the current block, and h indicates the height of the current block.
  • Affine modes with different numbers of control points may be signaled by switching at the CU level.
  • the information indicating the number of control points in the affine mode used at the CU level may be signaled at another level (for example, a sequence level, a picture level, a slice level, a tile level, a CTU level, or a sub-block level). Good.
  • the affine mode having three control points may include some modes in which the method of deriving the motion vectors of the upper left, upper right, and lower left corner control points is different.
  • the affine mode includes two modes: an affine inter (also called an affine normal inter) mode and an affine merge mode.
  • affine merge mode As shown in FIG. 26A, for example, encoded block A (left), block B (upper), block C (upper right), block D (lower left), and block E (upper left) adjacent to the current block ),
  • the respective predicted motion vectors of the control points of the current block are calculated based on a plurality of motion vectors corresponding to the block encoded in the affine mode. Specifically, these blocks are checked in the order of coded block A (left), block B (upper), block C (upper right), block D (lower left), and block E (upper left), and in affine mode
  • the first valid block encoded is identified.
  • a predicted motion vector of the control point of the current block is calculated based on the plurality of motion vectors corresponding to the specified block.
  • the upper left corner and the upper right corner of the encoded block including the block A motion projected onto the position vector v 3 and v 4 is derived. Then, the motion vector v 3 and v 4 derived, the predicted motion vector v 0 of the control point of the upper left corner of the current block, the prediction motion vector v 1 of the control point in the upper right corner is calculated.
  • the upper left corner and the upper right corner of the encoded block including the block A And the motion vectors v 3 , v 4 and v 5 projected at the position of the lower left corner. Then, from the derived motion vectors v 3 , v 4 and v 5 , the predicted motion vector v 0 of the control point at the upper left corner of the current block, the predicted motion vector v 1 of the control point at the upper right corner, and the control of the lower left corner are calculated. predicted motion vector v 2 of the points are calculated.
  • This prediction motion vector derivation method may be used to derive a prediction motion vector for each control point of the current block in step Sj_1 in FIG. 29 described below.
  • FIG. 27 is a flowchart showing an example of the affine merge mode.
  • the inter prediction unit 126 derives each prediction MV of the control point of the current block (Step Sk_1).
  • the control points are points at the upper left and upper right corners of the current block as shown in FIG. 25A, or points at the upper left, upper right and lower left corners of the current block as shown in FIG. 25B.
  • the inter prediction unit 126 performs the order of the coded block A (left), block B (upper), block C (upper right), block D (lower left), and block E (upper left). Examine these blocks and identify the first valid block encoded in affine mode.
  • the inter prediction unit 126 calculates the motion vector v 3 of the upper left corner and the upper right corner of the encoded block including the block A. and v 4, and calculates a motion vector v 0 of the control point of the upper left corner of the current block, the control point in the upper right corner and a motion vector v 1.
  • the inter prediction unit 126 projects the motion vectors v 3 and v 4 at the upper left corner and the upper right corner of the coded block onto the current block, and thereby the predicted motion vector v 0 at the control point at the upper left corner of the current block. If, to calculate the predicted motion vector v 1 of the control point in the upper right corner.
  • the inter prediction unit 126 performs the motion of the upper left corner, the upper right corner, and the lower left corner of the encoded block including the block A. From the vectors v 3 , v 4 and v 5 , the motion vector v 0 of the control point at the upper left corner of the current block, the motion vector v 1 of the control point at the upper right corner, and the motion vector v 2 of the control point at the lower left corner are calculated. I do.
  • the inter prediction unit 126 projects the motion vectors v 3 , v 4, and v 5 of the upper left corner, the upper right corner, and the lower left corner of the encoded block onto the current block, thereby controlling the control point of the upper left corner of the current block. to the calculated and the predicted motion vector v 0, the predicted motion vector v 1 of the control point in the upper right corner, the control point of the lower-left corner of the motion vector v 2.
  • the inter prediction unit 126 performs motion compensation on each of the plurality of sub-blocks included in the current block. That is, the inter prediction unit 126 calculates, for each of the plurality of sub-blocks, two predicted motion vectors v 0 and v 1 and the above equation (1A) or three predicted motion vectors v 0 , v 1 and v 2 . Using the above equation (1B), the motion vector of the sub-block is calculated as the affine MV (step Sk_2). Then, the inter prediction unit 126 performs motion compensation on the sub-block using the affine MV and the encoded reference picture (step Sk_3). As a result, motion compensation is performed on the current block, and a predicted image of the current block is generated.
  • FIG. 28A is a diagram for describing an affine inter mode having two control points.
  • a motion vector selected from the motion vectors of coded blocks A, B, and C adjacent to the current block is used to predict the control point at the upper left corner of the current block. It is used as the motion vector v 0.
  • motion vectors selected from the motion vectors of the encoded block D and block E is adjacent to the current block are used as predicted motion vector v 1 of the control point of the upper-right corner of the current block.
  • FIG. 28B is a diagram for explaining an affine inter mode having three control points.
  • a motion vector selected from the motion vectors of the coded blocks A, B and C adjacent to the current block is used to predict the control point at the upper left corner of the current block. It is used as the motion vector v 0.
  • motion vectors selected from the motion vectors of the encoded block D and block E is adjacent to the current block are used as predicted motion vector v 1 of the control point of the upper-right corner of the current block.
  • motion vectors selected from the motion vectors of the encoded block F and block G adjacent to the current block are used as predicted motion vector v 2 of the control points of the lower left corner of the current block.
  • FIG. 29 is a flowchart showing an example of the affine inter mode.
  • the inter prediction unit 126 derives prediction MV (v 0 , v 1 ) or (v 0 , v 1 , v 2 ) of each of two or three control points of the current block ( Step Sj_1).
  • the control point is a point at the upper left corner, upper right corner or lower left corner of the current block as shown in FIG. 25A or 25B.
  • the inter prediction unit 126 selects the motion vector of one of the encoded blocks near each control point of the current block shown in FIG. 28A or FIG. 28B, thereby predicting the control point of the current block.
  • the motion vector (v 0 , v 1 ) or (v 0 , v 1 , v 2 ) is derived.
  • the inter prediction unit 126 encodes predicted motion vector selection information for identifying the two selected motion vectors into a stream.
  • the inter prediction unit 126 determines which motion vector of the encoded block adjacent to the current block is to be selected as the predicted motion vector of the control point by using a cost evaluation or the like, and determines which predicted motion vector A flag indicating the selection may be described in the bit stream.
  • the inter prediction unit 126 performs a motion search (steps Sj_3 and Sj_4) while updating each of the predicted motion vectors selected or derived in step Sj_1 (step Sj_2). That is, the inter prediction unit 126 calculates the motion vector of each sub-block corresponding to the predicted motion vector to be updated as the affine MV using the above equation (1A) or equation (1B) (step Sj_3). Then, the inter prediction unit 126 performs motion compensation on each sub-block using the affine MV and the coded reference picture (step Sj_4). As a result, in the motion search loop, the inter prediction unit 126 determines, for example, a predicted motion vector at which the lowest cost is obtained as the control point motion vector (step Sj_5). At this time, the inter prediction unit 126 further encodes a difference value between the determined MV and the predicted motion vector into a stream as a difference MV.
  • the inter prediction unit 126 generates a predicted image of the current block by performing motion compensation on the current block using the determined MV and the encoded reference picture (step Sj_6).
  • FIG. 30A and FIG. 30B are conceptual diagrams for explaining a method of deriving a predicted vector of a control point when the number of control points differs between an encoded block and a current block.
  • the current block has three control points of an upper left corner, an upper right corner, and a lower left corner, and a block A adjacent to the left of the current block is encoded in an affine mode having two control points. If it is, the motion vector v 3 and v 4 projected onto the position of the upper left corner and upper right corner of the encoded blocks containing the block a is derived. Then, the motion vector v 3 and v 4 derived, the predicted motion vector v 0 of the control point of the upper left corner of the current block, the prediction motion vector v 1 of the control point in the upper right corner is calculated. Furthermore, the motion vector v 0 and v 1 derived, predicted motion vector v 2 of the control point of the bottom left corner is calculated.
  • the current block has two control points of an upper left corner and an upper right corner, and a block A adjacent to the left of the current block is encoded in an affine mode having three control points.
  • motion vectors v 3 , v 4 and v 5 projected at the upper left corner, upper right corner and lower left corner of the encoded block including block A are derived.
  • a predicted motion vector v 0 of the control point at the upper left corner of the current block and a predicted motion vector v 1 of the control point at the upper right corner of the current block are calculated.
  • This prediction motion vector derivation method may be used to derive each prediction motion vector of the control point of the current block in step Sj_1 in FIG.
  • FIG. 31A is a diagram illustrating a relationship between the merge mode and the DMVR.
  • the inter prediction unit 126 derives a motion vector of the current block in the merge mode (Step Sl_1). Next, the inter prediction unit 126 determines whether or not to search for a motion vector, that is, whether to perform a motion search (step Sl_2). Here, when the inter prediction unit 126 determines that the motion search is not performed (No in Step Sl_2), the inter prediction unit 126 determines the motion vector derived in Step Sl_1 as the final motion vector for the current block (Step Sl_4). That is, in this case, the motion vector of the current block is determined in the merge mode.
  • step Sl_1 if it is determined in step Sl_1 that a motion search is to be performed (Yes in step Sl_2), the inter prediction unit 126 searches for a peripheral region of the reference picture indicated by the motion vector derived in step Sl_1, thereby obtaining the current block.
  • step Sl_3 a final motion vector is derived (step Sl_3). That is, in this case, the motion vector of the current block is determined by the DMVR.
  • FIG. 31B is a conceptual diagram for explaining an example of the DMVR process for determining the MV.
  • the optimal MVP set in the current block (for example, in the merge mode) is set as a candidate MV.
  • a reference pixel is specified from the first reference picture (L0), which is a coded picture in the L0 direction, according to the candidate MV (L0).
  • a reference pixel is specified from the second reference picture (L1), which is a coded picture in the L1 direction, according to the candidate MV (L1).
  • a template is generated by averaging these reference pixels.
  • the peripheral areas of the candidate MVs of the first reference picture (L0) and the second reference picture (L1) are respectively searched, and the MV having the minimum cost is determined as the final MV.
  • the cost value may be calculated using, for example, a difference value between each pixel value of the template and each pixel value of the search area, a candidate MV value, and the like.
  • Any process may be used as long as it is a process that can search the periphery of the candidate MV and derive the final MV without being the process itself described above.
  • BIO / OBMC In the motion compensation, there is a mode for generating a predicted image and correcting the predicted image.
  • the modes are, for example, BIO and OBMC described later.
  • FIG. 32 is a flowchart illustrating an example of generation of a predicted image.
  • the inter prediction unit 126 generates a predicted image (Step Sm_1), and corrects the predicted image in any one of the above modes (Step Sm_2).
  • FIG. 33 is a flowchart showing another example of generation of a predicted image.
  • the inter prediction unit 126 determines the motion vector of the current block (Step Sn_1). Next, the inter prediction unit 126 generates a predicted image (Step Sn_2), and determines whether or not to perform a correction process (Step Sn_3). Here, when the inter prediction unit 126 determines that the correction process is to be performed (Yes in Step Sn_3), the inter prediction unit 126 corrects the predicted image to generate a final predicted image (Step Sn_4). On the other hand, when determining that the correction process is not performed (No in Step Sn_3), the inter prediction unit 126 outputs the predicted image as a final predicted image without correction (Step Sn_5).
  • ⁇ ⁇ In motion compensation, there is a mode for correcting the luminance when generating a predicted image.
  • the mode is, for example, LIC described later.
  • FIG. 34 is a flowchart showing still another example of generating a predicted image.
  • the inter prediction unit 126 derives a motion vector of the current block (Step So_1). Next, the inter prediction unit 126 determines whether to perform the luminance correction process (Step So_2). Here, when determining that the luminance correction process is to be performed (Yes in Step So_2), the inter prediction unit 126 generates a predicted image while performing the luminance correction (Step So_3). That is, a predicted image is generated by the LIC. On the other hand, when determining that the luminance correction process is not to be performed (No in Step So_2), the inter prediction unit 126 generates a predicted image by normal motion compensation without performing luminance correction (Step So_4).
  • the inter prediction signal may be generated using not only the motion information of the current block obtained by the motion search but also the motion information of the adjacent block. Specifically, by weighting and adding a prediction signal based on motion information obtained by motion search (within a reference picture) and a prediction signal based on motion information of an adjacent block (within a current picture), An inter prediction signal may be generated for each sub-block in a block.
  • Such inter prediction (motion compensation) may be called OBMC (overlapped block motion compensation).
  • OBMC block size information indicating the size of a sub-block for OBMC
  • OBMC flag information indicating whether to apply the OBMC mode
  • the level of signalization of these pieces of information need not be limited to the sequence level and the CU level, but may be another level (eg, picture level, slice level, tile level, CTU level, or sub-block level). Good.
  • FIG. 35 and FIG. 36 are a flowchart and a conceptual diagram for explaining the outline of the predicted image correction processing by the OBMC processing.
  • a predicted image (Pred) by normal motion compensation is obtained using a motion vector (MV) assigned to a processing target (current) block.
  • MV motion vector
  • an arrow “MV” indicates a reference picture, and indicates what the current block of the current picture refers to to obtain a predicted image.
  • the motion vector (MV_L) already derived for the encoded left adjacent block is applied (reused) to the current block to obtain a predicted image (Pred_L).
  • the motion vector (MV_L) is indicated by an arrow “MV_L” pointing from the current block to a reference picture.
  • the first correction of the predicted image is performed by overlapping the two predicted images Pred and Pred_L. This has the effect of mixing the boundaries between adjacent blocks.
  • the motion vector (MV_U) already derived for the encoded upper adjacent block is applied (reused) to the current block to obtain a predicted image (Pred_U).
  • the motion vector (MV_U) is indicated by an arrow “MV_U” pointing from the current block to a reference picture.
  • a second correction of the predicted image is performed by superimposing the predicted image Pred_U on the predicted image (for example, Pred and Pred_L) on which the first correction has been performed. This has the effect of mixing the boundaries between adjacent blocks.
  • the predicted image obtained by the second correction is the final predicted image of the current block in which the boundary with the adjacent block has been mixed (smoothed).
  • the above example is a two-pass correction method using left-adjacent and upper-adjacent blocks, but the correction method is three-pass or more paths using right-adjacent and / or lower-adjacent blocks. May be used.
  • the region to be superimposed may not be the pixel region of the entire block, but may be only a partial region near the block boundary.
  • the prediction image correction processing of the OBMC for obtaining one prediction image Pred by superimposing additional prediction images Pred_L and Pred_U from one reference picture has been described.
  • a similar process may be applied to each of the plurality of reference pictures.
  • OBMC image correction based on a plurality of reference pictures
  • a corrected prediction image is obtained from each reference picture, and then the obtained plurality of corrected prediction images are further superimposed. To obtain the final predicted image.
  • the unit of the target block may be a prediction block unit or a sub-block unit obtained by further dividing the prediction block.
  • the encoding device may determine whether the target block belongs to a region having a complicated motion.
  • the encoding apparatus sets the value 1 as obmc_flag to perform encoding by applying the OBMC process when belonging to a complicated motion region, and performs obmc_flag when not belonging to a complicated motion region.
  • the decoding device decodes obmc_flag described in a stream (for example, a compressed sequence), and performs decoding by switching whether or not to apply the OBMC process according to the value.
  • the inter prediction unit 126 generates one rectangular predicted image for the rectangular current block.
  • the inter prediction unit 126 generates a plurality of predicted images having a shape different from the rectangle for the rectangular current block, and generates a final rectangular predicted image by combining the plurality of predicted images. May be.
  • the shape different from the rectangle may be, for example, a triangle.
  • FIG. 37 is a diagram for explaining generation of a predicted image of two triangles.
  • the inter prediction unit 126 generates a predicted image of a triangle by performing motion compensation on the first partition of the triangle in the current block using the first MV of the first partition. Similarly, the inter prediction unit 126 generates a triangle predicted image by performing motion compensation on the second partition of the triangle in the current block using the second MV of the second partition. Then, the inter prediction unit 126 combines these prediction images to generate a prediction image having the same rectangle as the current block.
  • the first partition and the second partition are each triangular, but may be trapezoidal or different from each other.
  • the current block is composed of two partitions, but may be composed of three or more partitions.
  • the first partition and the second partition may overlap. That is, the first partition and the second partition may include the same pixel region. In this case, a predicted image of the current block may be generated using the predicted image in the first partition and the predicted image in the second partition.
  • a predicted image may be generated by intra prediction for at least one partition.
  • BIO Binary-directional optical flow
  • FIG. 38 is a diagram for explaining a model assuming uniform linear motion.
  • (vx, vy) indicates a velocity vector
  • ⁇ 0 and ⁇ 1 indicate temporal distances between the current picture (Cur @ Pic) and two reference pictures (Ref0, Ref1).
  • (MVx0, MVy0) indicates a motion vector corresponding to the reference picture Ref0
  • (MVx1, MVy1) indicates a motion vector corresponding to the reference picture Ref1.
  • This optical flow equation includes (i) the time derivative of the luminance value, (ii) the product of the horizontal velocity and the horizontal component of the spatial gradient of the reference image, and (iii) the vertical velocity and the spatial gradient of the reference image. This shows that the sum of the product of the vertical components of and is equal to zero.
  • a block-by-block motion vector obtained from a merge list or the like may be corrected in pixel units.
  • the motion vector may be derived on the decoding device side by a method different from the method for deriving the motion vector based on a model assuming uniform linear motion.
  • a motion vector may be derived for each sub-block based on motion vectors of a plurality of adjacent blocks.
  • FIG. 39 is a diagram for describing an example of a predicted image generation method using a luminance correction process by an LIC process.
  • the MV is derived from the encoded reference picture, and the reference image corresponding to the current block is obtained.
  • the current block information indicating how the luminance value has changed between the reference picture and the current picture is extracted.
  • This extraction is performed by extracting the luminance pixel values of the encoded left adjacent reference area (peripheral reference area) and the encoded upper adjacent reference area (peripheral reference area) of the current picture, and the luminance value of the reference picture specified by the derived MV. This is performed based on the luminance pixel value at the equivalent position. Then, a luminance correction parameter is calculated using information indicating how the luminance value has changed.
  • a predicted image for the current block is generated by performing a luminance correction process that applies the luminance correction parameter to a reference image in a reference picture specified by $ MV.
  • the shape of the peripheral reference area in FIG. 39 is an example, and other shapes may be used.
  • the predicted image may be generated after performing the luminance correction processing in the same manner as described above.
  • lic_flag is a signal indicating whether or not to apply the LIC processing.
  • the encoding device it is determined whether the current block belongs to a region where a luminance change occurs. If the current block belongs to a region where a luminance change occurs, a value is set as lic_flag. The coding is performed by setting 1 and applying the LIC processing, and when the pixel does not belong to the area where the luminance change occurs, the value 0 is set as lic_flag and the coding is performed without applying the LIC processing.
  • the decoding device may decode the lic_flag described in the stream, and perform decoding by switching whether or not to apply the LIC processing according to the value.
  • determining whether or not to apply the LIC processing for example, there is a method of determining according to whether or not the LIC processing is applied to a peripheral block.
  • a method of determining according to whether or not the LIC processing is applied to a peripheral block.
  • the peripheral encoded block selected at the time of derivation of the MV in the merge mode processing is encoded by applying the LIC processing.
  • the coding is performed by switching whether or not to apply the LIC processing according to the result. In this case, the same processing is applied to the processing on the decoding device side.
  • the LIC processing luminance correction processing
  • the inter prediction unit 126 derives a motion vector for acquiring a reference image corresponding to the current block from a reference picture that is a coded picture.
  • the inter prediction unit 126 calculates the luminance pixel values of the encoded neighboring reference regions on the left and upper sides of the current block and the luminance pixels at the same position in the reference picture specified by the motion vector. Using the value, information indicating how the luminance value has changed between the reference picture and the current picture is extracted to calculate a luminance correction parameter. For example, the luminance pixel value of a certain pixel in the peripheral reference area in the encoding target picture is p0, and the luminance pixel value of a pixel in the peripheral reference area in the reference picture at the same position as the pixel is p1.
  • the inter prediction unit 126 performs a luminance correction process on the reference image in the reference picture specified by the motion vector using the luminance correction parameter, thereby generating a predicted image for the encoding target block.
  • the luminance pixel value in the reference image is p2
  • the luminance pixel value of the predicted image after the luminance correction processing is p3.
  • the shape of the peripheral reference area in FIG. 39 is an example, and other shapes may be used. A part of the peripheral reference area shown in FIG. 39 may be used. For example, an area including a predetermined number of pixels thinned out from each of the upper adjacent pixel and the left adjacent pixel may be used as the peripheral reference area. Further, the peripheral reference area is not limited to the area adjacent to the encoding target block, and may be an area not adjacent to the encoding target block. In the example shown in FIG. 39, the peripheral reference area in the reference picture is an area specified by the motion vector of the current picture from the peripheral reference area in the current picture. It may be a designated area. For example, the other motion vector may be a motion vector of a peripheral reference area in the current picture.
  • a correction parameter may be derived individually for each of Y, Cb, and Cr, or a common correction parameter may be used for any of them.
  • the LIC processing may be applied on a subblock basis.
  • the correction parameter may be derived using the peripheral reference area of the current sub-block and the peripheral reference area of the reference sub-block in the reference picture specified by the MV of the current sub-block.
  • the prediction control unit 128 selects one of an intra prediction signal (a signal output from the intra prediction unit 124) and an inter prediction signal (a signal output from the inter prediction unit 126), and subtracts the selected signal as a prediction signal. Output to the section 104 and the addition section 116.
  • the prediction control unit 128 may output a prediction parameter input to the entropy encoding unit 110.
  • the entropy coding unit 110 may generate a coded bit stream (or sequence) based on the prediction parameters input from the prediction control unit 128 and the quantization coefficients input from the quantization unit 108.
  • the prediction parameter may be used for a decoding device.
  • the decoding device may receive and decode the encoded bit stream, and perform the same processing as the prediction processing performed in the intra prediction unit 124, the inter prediction unit 126, and the prediction control unit 128.
  • the prediction parameter is a selected prediction signal (for example, a motion vector, a prediction type, or a prediction mode used in the intra prediction unit 124 or the inter prediction unit 126), or the intra prediction unit 124, the inter prediction unit 126, and the prediction control unit. Any index, flag, or value based on or indicative of the prediction process performed at 128 may be included.
  • FIG. 40 is a block diagram illustrating an implementation example of the encoding device 100.
  • the encoding device 100 includes a processor a1 and a memory a2.
  • a plurality of components of the encoding device 100 shown in FIG. 1 are implemented by the processor a1 and the memory a2 shown in FIG.
  • the processor a1 is a circuit that performs information processing, and is a circuit that can access the memory a2.
  • the processor a1 is a dedicated or general-purpose electronic circuit that encodes a moving image.
  • the processor a1 may be a processor such as a CPU.
  • the processor a1 may be an aggregate of a plurality of electronic circuits.
  • the processor a1 may play the role of a plurality of components of the encoding device 100 illustrated in FIG. 1 and the like, excluding a component for storing information.
  • the memory a2 is a dedicated or general-purpose memory in which information for the processor a1 to encode a moving image is stored.
  • the memory a2 may be an electronic circuit, and may be connected to the processor a1. Further, the memory a2 may be included in the processor a1. Further, the memory a2 may be an aggregate of a plurality of electronic circuits.
  • the memory a2 may be a magnetic disk, an optical disk, or the like, or may be expressed as a storage or a recording medium. Further, the memory a2 may be a nonvolatile memory or a volatile memory.
  • the memory a2 may store a moving image to be coded, or may store a bit string corresponding to the coded moving image. Further, the memory a2 may store a program for the processor a1 to encode a moving image.
  • the memory a2 may serve as a component for storing information among a plurality of components of the encoding device 100 illustrated in FIG. 1 and the like. Specifically, the memory a2 may serve as the block memory 118 and the frame memory 122 shown in FIG. More specifically, the memory a2 may store reconstructed blocks, reconstructed pictures, and the like.
  • FIG. 41 is a block diagram showing a functional configuration of the decoding device 200 according to the present embodiment.
  • the decoding device 200 is a moving image decoding device that decodes a moving image in block units.
  • the decoding device 200 includes an entropy decoding unit 202, an inverse quantization unit 204, an inverse transformation unit 206, an addition unit 208, a block memory 210, a loop filter unit 212, and a frame memory 214. , An intra prediction unit 216, an inter prediction unit 218, and a prediction control unit 220.
  • the decoding device 200 is realized by, for example, a general-purpose processor and a memory.
  • the processor when the software program stored in the memory is executed by the processor, the processor includes an entropy decoding unit 202, an inverse quantization unit 204, an inverse transformation unit 206, an addition unit 208, a loop filter unit 212, an intra prediction unit 216, and functions as the inter prediction unit 218 and the prediction control unit 220.
  • the decoding device 200 is a dedicated device corresponding to the entropy decoding unit 202, the inverse quantization unit 204, the inverse transform unit 206, the addition unit 208, the loop filter unit 212, the intra prediction unit 216, the inter prediction unit 218, and the prediction control unit 220. May be realized as one or more electronic circuits.
  • FIG. 42 is a flowchart illustrating an example of the entire decoding process performed by the decoding device 200.
  • the entropy decoding unit 202 of the decoding device 200 specifies a division pattern of a fixed-size block (128 ⁇ 128 pixels) (Step Sp_1). This division pattern is the division pattern selected by the encoding device 100. Then, the decoding device 200 performs the processing of steps Sp_2 to Sp_6 on each of the plurality of blocks constituting the divided pattern.
  • the entropy decoding unit 202 decodes (specifically, entropy-decodes) the encoded quantization coefficient and the prediction parameter of the decoding target block (also referred to as a current block) (Step Sp_2).
  • the inverse quantization unit 204 and the inverse transform unit 206 restore the plurality of prediction residuals (that is, difference blocks) by performing inverse quantization and inverse transform on the plurality of quantized coefficients (Step Sp_3). ).
  • the prediction processing unit including all or a part of the intra prediction unit 216, the inter prediction unit 218, and the prediction control unit 220 generates a prediction signal (also referred to as a prediction block) of the current block (Step Sp_4).
  • the adding unit 208 reconstructs the current block into a reconstructed image (also referred to as a decoded image block) by adding the prediction block to the difference block (Step Sp_5).
  • the loop filter unit 212 performs filtering on the reconstructed image (Step Sp_6).
  • Step Sp_7 determines whether or not decoding of the entire picture has been completed (Step Sp_7), and when determining that the decoding has not been completed (No in Step Sp_7), repeats the processing from Step Sp_1.
  • steps Sp_1 to Sp_7 may be performed sequentially by the decoding device 200, some of the processing may be performed in parallel, or the order may be changed. Is also good.
  • the entropy decoding unit 202 performs entropy decoding on the encoded bit stream. Specifically, for example, the entropy decoding unit 202 arithmetically decodes an encoded bit stream into a binary signal. Then, the entropy decoding unit 202 debinarizes the binary signal. The entropy decoding unit 202 outputs the quantized coefficients to the inverse quantization unit 204 in block units.
  • the entropy decoding unit 202 may output prediction parameters included in the encoded bit stream (see FIG. 1) to the intra prediction unit 216, the inter prediction unit 218, and the prediction control unit 220.
  • the intra prediction unit 216, the inter prediction unit 218, and the prediction control unit 220 can execute the same prediction processing as the processing performed by the intra prediction unit 124, the inter prediction unit 126, and the prediction control unit 128 on the encoding device side.
  • the inverse quantization unit 204 inversely quantizes a quantization coefficient of a decoding target block (hereinafter, referred to as a current block), which is an input from the entropy decoding unit 202. Specifically, for each of the quantization coefficients of the current block, the inverse quantization unit 204 inversely quantizes the quantization coefficient based on a quantization parameter corresponding to the quantization coefficient. Then, the inverse quantization unit 204 outputs the inversely quantized coefficients (that is, transform coefficients) of the current block to the inverse transform unit 206.
  • the inverse transform unit 206 restores a prediction error by inversely transforming the transform coefficient input from the inverse quantization unit 204.
  • the inverse transform unit 206 determines the current block based on the information indicating the read conversion type. Is inversely transformed.
  • the inverse transform unit 206 applies the inverse retransform to the transform coefficient.
  • the addition unit 208 reconstructs the current block by adding the prediction error input from the inverse conversion unit 206 and the prediction sample input from the prediction control unit 220. Then, the adding unit 208 outputs the reconstructed block to the block memory 210 and the loop filter unit 212.
  • the block memory 210 is a storage unit for storing blocks that are referred to in intra prediction and are in a current picture to be decoded (hereinafter, referred to as a current picture). Specifically, the block memory 210 stores the reconstructed block output from the adder 208.
  • the loop filter unit 212 performs a loop filter on the block reconstructed by the adding unit 208, and outputs the filtered reconstructed block to the frame memory 214, the display device, and the like.
  • one filter is selected from the plurality of filters based on the local gradient direction and activity. The selected filter is applied to the reconstruction block.
  • the frame memory 214 is a storage unit for storing reference pictures used for inter prediction, and may be called a frame buffer. Specifically, the frame memory 214 stores the reconstructed blocks filtered by the loop filter unit 212.
  • FIG. 43 is a diagram illustrating an example of processing performed by the prediction processing unit of the decoding device 200.
  • the prediction processing unit includes all or some components of the intra prediction unit 216, the inter prediction unit 218, and the prediction control unit 220.
  • the prediction processing unit generates a predicted image of the current block (Step Sq_1).
  • This prediction image is also called a prediction signal or a prediction block.
  • the prediction signal includes, for example, an intra prediction signal or an inter prediction signal.
  • the prediction processing unit generates a reconstructed image that has already been obtained by performing generation of a prediction block, generation of a difference block, generation of a coefficient block, restoration of a difference block, and generation of a decoded image block. To generate a predicted image of the current block.
  • the reconstructed image may be, for example, an image of a reference picture or an image of a decoded block in the current picture which is a picture including the current block.
  • the decoded block in the current picture is, for example, a block adjacent to the current block.
  • FIG. 44 is a diagram illustrating another example of the processing performed by the prediction processing unit of the decoding device 200.
  • the prediction processing unit determines a method or a mode for generating a predicted image (Step Sr_1). For example, this scheme or mode may be determined based on, for example, a prediction parameter or the like.
  • the prediction processing unit determines the first method as the mode for generating the predicted image
  • the prediction processing unit generates the predicted image according to the first method (Step Sr_2a).
  • the prediction processing unit determines the second method as the mode for generating the predicted image
  • the prediction processing unit generates the predicted image according to the second method (Step Sr_2b).
  • the prediction processing unit determines the third method as the mode for generating the predicted image
  • the prediction processing unit generates the predicted image according to the third method (Step Sr_2c).
  • the first scheme, the second scheme, and the third scheme are different schemes for generating a predicted image, and are, for example, an inter prediction scheme, an intra prediction scheme, and other prediction schemes, respectively. Is also good. In these prediction methods, the above-described reconstructed image may be used.
  • the intra prediction unit 216 performs intra prediction with reference to a block in the current picture stored in the block memory 210 based on the intra prediction mode read from the coded bit stream, thereby obtaining a prediction signal (intra prediction mode). Signal). Specifically, the intra prediction unit 216 generates an intra prediction signal by performing intra prediction with reference to samples (for example, a luminance value and a color difference value) of a block adjacent to the current block, and performs prediction control on the intra prediction signal. Output to the unit 220.
  • the intra prediction unit 216 may predict the chrominance component of the current block based on the luminance component of the current block. .
  • the intra prediction unit 216 corrects the pixel value after intra prediction based on the gradient of the reference pixel in the horizontal / vertical directions.
  • the inter prediction unit 218 predicts the current block with reference to the reference picture stored in the frame memory 214.
  • the prediction is performed in units of the current block or sub-blocks (for example, 4 ⁇ 4 blocks) in the current block.
  • the inter prediction unit 218 performs motion compensation using motion information (for example, a motion vector) read from a coded bit stream (for example, a prediction parameter output from the entropy decoding unit 202), thereby performing the current block or It generates an inter prediction signal of the sub-block and outputs the inter prediction signal to the prediction control unit 220.
  • motion information for example, a motion vector
  • a coded bit stream for example, a prediction parameter output from the entropy decoding unit 202
  • the inter prediction unit 218 uses the motion information of the adjacent block as well as the motion information of the current block obtained by the motion search. , Generate an inter prediction signal.
  • the inter prediction unit 218 uses the pattern matching method (bilateral matching or template matching) read from the encoded stream.
  • the motion information is derived by performing a motion search. Then, the inter prediction unit 218 performs motion compensation (prediction) using the derived motion information.
  • the inter prediction unit 218 derives a motion vector based on a model assuming uniform linear motion. If the information read from the coded bit stream indicates that the affine motion compensation prediction mode is to be applied, the inter prediction unit 218 generates a motion vector in sub-block units based on motion vectors of a plurality of adjacent blocks. Is derived.
  • the inter prediction unit 218 derives the MV based on the information read from the coded stream and uses the MV. To perform motion compensation (prediction).
  • FIG. 45 is a flowchart illustrating an example of inter prediction in the normal inter mode in the decoding device 200.
  • the inter prediction unit 218 of the decoding device 200 performs motion compensation on each block. At this time, first, the inter prediction unit 218 acquires a plurality of candidate MVs for the current block based on information such as the MVs of a plurality of decoded blocks around the current block in time or space. (Step Ss_1). That is, the inter prediction unit 218 creates a candidate MV list.
  • the inter prediction unit 218 assigns each of N (N is an integer of 2 or more) candidate MVs among a plurality of candidate MVs obtained in step Ss_1 to a motion vector predictor candidate (also referred to as a motion MV candidate). Is extracted according to a predetermined priority (step Ss_2). Note that the priority order is predetermined for each of the N predicted MV candidates.
  • the inter prediction unit 218 decodes the predicted motion vector selection information from the input stream (that is, the encoded bit stream), and uses the decoded prediction motion vector selection information to generate the N predicted MV candidates. Is selected as a predicted motion vector (also referred to as predicted MV) of the current block (step Ss_3).
  • the inter prediction unit 218 decodes the difference MV from the input stream, and adds the difference value that is the decoded difference MV to the selected prediction motion vector, thereby obtaining the MV of the current block. It is derived (step Ss_4).
  • the inter prediction unit 218 generates a predicted image of the current block by performing motion compensation on the current block using the derived MV and the decoded reference picture (step Ss_5).
  • the prediction control unit 220 selects one of the intra prediction signal and the inter prediction signal, and outputs the selected signal to the addition unit 208 as a prediction signal.
  • the configuration, function, and processing of the prediction control unit 220, the intra prediction unit 216, and the inter prediction unit 218 on the decoding device side include the prediction control unit 128, the intra prediction unit 124, and the inter prediction unit 126 on the encoding device side. May correspond to the configuration, function, and processing.
  • FIG. 46 is a block diagram illustrating an implementation example of the decoding device 200.
  • the decoding device 200 includes a processor b1 and a memory b2.
  • a plurality of components of the decoding device 200 illustrated in FIG. 41 are implemented by the processor b1 and the memory b2 illustrated in FIG.
  • the processor b1 is a circuit that performs information processing, and is a circuit that can access the memory b2.
  • the processor b1 is a dedicated or general-purpose electronic circuit that decodes an encoded moving image (that is, an encoded bit stream).
  • the processor b1 may be a processor such as a CPU.
  • the processor b1 may be an aggregate of a plurality of electronic circuits.
  • the processor b1 may play the role of a plurality of components of the decoding device 200 shown in FIG. 41 and the like, excluding the component for storing information.
  • the memory b2 is a dedicated or general-purpose memory in which information for the processor b1 to decode the encoded bit stream is stored.
  • the memory b2 may be an electronic circuit, and may be connected to the processor b1. Further, the memory b2 may be included in the processor b1. Further, the memory b2 may be an aggregate of a plurality of electronic circuits.
  • the memory b2 may be a magnetic disk, an optical disk, or the like, or may be expressed as a storage or a recording medium. Further, the memory b2 may be a nonvolatile memory or a volatile memory.
  • the memory b2 may store a moving image or an encoded bit stream. Further, the memory b2 may store a program for the processor b1 to decode the encoded bit stream.
  • the memory b2 may serve as a component for storing information among a plurality of components of the decoding device 200 illustrated in FIG. 41 and the like. Specifically, the memory b2 may serve as the block memory 210 and the frame memory 214 shown in FIG. More specifically, the memory b2 may store reconstructed blocks, reconstructed pictures, and the like.
  • all of the plurality of components illustrated in FIG. 41 and the like may not be implemented, and all of the plurality of processes described above may not be performed. Some of the components illustrated in FIG. 41 and the like may be included in another device, or some of the above-described processes may be performed by another device.
  • a picture is an array of a plurality of luminance samples in a monochrome format, or an array of a plurality of luminance samples and a plurality of chrominance samples in a 4: 2: 0, 4: 2: 2 and 4: 4: 4 color format. This is the corresponding sequence.
  • a picture may be a frame or a field.
  • the frame is a composition of a top field where a plurality of sample rows 0, 2, 4,... Occur and a bottom field where a plurality of sample rows 1, 3, 5,.
  • a slice is an integer number of coding trees contained in one independent slice segment and all subsequent dependent slice segments preceding the next independent slice segment (if any) in the same access unit (if any). Unit.
  • a tile is a rectangular area of a plurality of coding tree blocks in a specific tile column and a specific tile row in a picture.
  • a tile may be a rectangular area of a frame, which is intended to be able to be decoded and coded independently, although a loop filter across the edges of the tile may still be applied.
  • the block is an M ⁇ N (N rows and M columns) array of a plurality of samples or an M ⁇ N array of a plurality of transform coefficients.
  • a block may be a square or rectangular area of multiple pixels consisting of multiple matrices of one luminance and two color differences.
  • the CTU (coding tree unit) may be a coding tree block of a plurality of luminance samples of a picture having a three-sample arrangement, or may be two corresponding coding tree blocks of a plurality of chrominance samples. .
  • the CTU is a multi-sample coded treeblock of either a monochrome picture or a picture coded using three separate color planes and a syntax structure used to code the plurality of samples. It may be.
  • the super block may constitute one or two mode information blocks, or may be recursively divided into four 32 ⁇ 32 blocks and further divided into 64 ⁇ 64 pixel square blocks.
  • FIG. 47 is a flowchart showing an example of the inter prediction process in the first mode. Hereinafter, an example of the inter prediction process in the decoding device 200 will be described.
  • the inter prediction unit 218 in the decoding device 200 derives a reference motion vector used for prediction of the processing target block, derives a first motion vector different from the reference motion vector, and calculates a difference between the reference motion vector and the first motion vector. Derives a motion vector based on the difference motion vector, determines whether the difference motion vector is greater than a threshold, and, if it determines that the difference motion vector is greater than the threshold, changes the first motion vector, and determines whether the difference motion vector is greater than the threshold. If it is determined that the first motion vector is not large, the first motion vector is not changed, and the block to be processed is decoded using the changed first motion vector or the unchanged first motion vector.
  • the reference motion vector corresponds to a first pixel set in the processing target block
  • the first motion vector corresponds to a second pixel set different from the first pixel set in the processing target block.
  • the inter prediction processing will be described more specifically with reference to the drawings. Note that the reference motion vector and the first motion vector described below are examples, and are not limited thereto.
  • step S1001 the inter prediction unit 218 derives a reference motion vector of the first pixel set in the processing target block.
  • the process of step S1001 will be described more specifically with reference to FIG.
  • FIG. 48 is a diagram illustrating an example of a processing target block.
  • the processing target block may be composed of a plurality of sub-blocks (sub-block 0 to sub-block 5). Further, each sub-block may have a different first motion vector (MV 0 to MV 5 ). An example of the first pixel set may be sub-block 0.
  • the reference motion vector is one of the plurality of first motion vectors in the processing target block. In this example, the reference motion vector is MV 0.
  • the reference motion vector is the average of the first motion vectors of all the sub blocks in the target block, i.e., the average of the MV 0 to MV 5.
  • the inter prediction unit 218 derives the first motion vector of the second pixel set in the processing target block.
  • the second pixel set is different from the first pixel set.
  • An example of the second pixel set may be the sub-block 2.
  • the first motion vector of the second pixel set is MV 2.
  • the second pixel set may be the sub-block 1.
  • the first motion vector is MV 1.
  • the inter prediction unit 218 derives a difference vector based on the difference between the reference motion vector of the first pixel set and the first motion vector of the second pixel set.
  • An example of the value of the reference motion vector may be ( ⁇ 3, 4).
  • An example of the first motion vector may be (16, 5). Therefore, the difference motion vector between the first motion vector and the reference motion vector is ( ⁇ 19, ⁇ 1).
  • the inter prediction unit 218 determines whether the difference motion vector derived in step S1003 is larger than a threshold.
  • the threshold value is a set of a first value (hereinafter, a first threshold value) and a second value (hereinafter, a second threshold value).
  • An example of the threshold may be (10, 20).
  • an example of the determination processing will be described.
  • the inter prediction unit 218 determines that the differential motion vector is Is larger than the threshold (Yes in step S1004). In other words, if either the absolute value of the horizontal component or the absolute value of the vertical component of the differential motion vector is larger than the threshold, it is determined that the differential motion vector is larger than the threshold. For example, comparing the absolute value of the horizontal component of the differential motion vector ( ⁇ 19, ⁇ 1) exemplified in step S1003 with the first threshold value, since
  • the inter prediction unit 218 calculates the differential motion vector as It is determined that it is not larger than the threshold (No in step S1004). In other words, when both the absolute value of the horizontal component and the absolute value of the vertical component of the differential motion vector are equal to or smaller than the threshold, it is determined that the differential motion vector is equal to or smaller than the threshold.
  • the inter prediction unit 218 does not change the first motion vector (Step S1005).
  • step S1006 when the inter prediction unit 218 determines that the difference motion vector is larger than the threshold (Yes in step S1004), the inter prediction unit 218 changes the first motion vector using the value obtained by clipping the difference motion vector.
  • the difference motion vector ( ⁇ 19, ⁇ 1) is clipped to ( ⁇ 10, ⁇ 1).
  • of the horizontal component of the differential motion vector is larger than 10 which is the first threshold of the threshold (10, 20)
  • the absolute value of the horizontal component of the differential motion vector is equal to the first threshold. Will be clipped to match. Therefore, the clipped differential motion vector is ( ⁇ 10, ⁇ 1).
  • step S1007 the inter prediction unit 218 decodes the second pixel set using the changed first motion vector or the unchanged first motion vector.
  • the sub-block 2 is decoded using the changed first motion vector (7, 5).
  • process 1000 shown in FIG. 47 may be a process of an encoding device.
  • the processing 1000 can be applied to all sub-blocks in the processing target block.
  • the prediction mode of the processing target block may be an affine mode.
  • the prediction mode of the processing target block may be an ATMVP (Alternative Temporal Motion Motion Vector Prediction) mode.
  • the ATMVP mode is an example of a sub-block mode classified as a merge mode.
  • MV MV0
  • the time MV reference block associated with the current block is specified, and for each sub-block in the current block, the MV used in encoding the area corresponding to the sub-block in the time MV reference block is specified.
  • the first motion vector of another sub-block to be processed may be updated using the first motion vector changed in a specific sub-block.
  • a processing example will be described.
  • MV 0 of sub-block 0 is identified as a reference motion vector
  • MV 2 of sub-block 2 is identified as a first motion vector
  • the first motion vector after change is determined using process 1000.
  • the subsequent first motion vector MV i ′ (V ix ′, V iy ′) is calculated.
  • V ix ' (V 2x' -V 0x) * POS ix / W- (V 2y '-V 0y) * POS iy / W + V 0x
  • V iy ′ (V 2y ′ ⁇ V 0y ) * POS ix / W + (V 2x ′ ⁇ V 0x ) * POS iy / W + V 0y
  • MV i' MV i updates the MV i as, decodes the sub-blocks i with MV i.
  • POS ix and POS iy are the horizontal position and vertical position of sub-block i.
  • W and H are the horizontal position and the vertical position of the sub-block 2 (for example, the X coordinate and the Y coordinate of the lower left corner).
  • the threshold value may correspond to the size of the processing target block. For example, the threshold value increases as the size of the processing target block increases.
  • the threshold value may correspond to the number of reference pictures. For example, the threshold value decreases as the number of reference pictures increases.
  • the threshold may be encoded in a header area such as an SPS header, a PPS header, or a slice header.
  • the threshold is predetermined and need not be encoded in the stream.
  • the threshold value is such that the memory access amount in the worst case when the motion compensation processing (prediction processing) is performed on the processing target block in the predetermined prediction mode is such that both the processing target block and the prediction target mode in the prediction mode other than the prediction mode correspond to each other.
  • the determination may be made so as to limit the memory access amount in the case of performing the direction motion compensation processing (prediction processing) to be equal to or less than the memory access amount.
  • the predetermined prediction mode is, for example, an affine mode.
  • “Mem_base” is one 8 ⁇ 8 size block when a processing target block is subjected to bidirectional prediction motion compensation processing (luminance value) for each 8 ⁇ 8 size in a prediction mode other than the predetermined prediction mode. Represents the worst case memory access amount.
  • the worst-case memory access amount when the processing target block (size: M ⁇ N) is subjected to the motion compensation processing (luminance value) in the predetermined prediction mode is represented by “Mem_CU”, and the threshold “Mem_th” corresponding thereto is “Mem_th”. It is expressed below using “Mem_base”.
  • Mem_th M ⁇ N / (8 ⁇ 8) * Mem_base
  • Mem_CU is restricted so as not to be larger than Mem_th.
  • Mem_th is restricted so as not to be larger than Mem_th.
  • H and V indicate the threshold of the first component (first threshold) and the threshold of the second component (second threshold), respectively.
  • the worst condition when performing prediction processing in the normal inter mode other than the affine mode is that the processing target block is divided into 8 ⁇ 8 pixel blocks, and all the 8 ⁇ 8 pixel blocks are subjected to motion compensation processing in bidirectional prediction. It is.
  • the range of the memory that can be referred to when performing the prediction processing in the affine mode is determined so as not to exceed the memory access amount under the worst condition. It is assumed that the range of the memory that can be referred to in the affine mode is calculated by the following equation [1]. H and V are calculated so that the memory access range in the affine mode is equal to or less than Mem_th (for example, 28800).
  • Mem_th for example, 28800
  • Mem_CU (64 + 7 + 2 * H) (64 + 7 + 2 * V) * 2 ⁇ 28800 [1]
  • the size of the processing target block predicted in the affine mode is 64 ⁇ 64, and when bidirectional prediction is performed, that is, when two reference pictures are referred to, the first threshold H and The second thresholds V are both 24.
  • the first threshold H and the second threshold V are both 49.
  • threshold values of all block sizes that can be predicted in the affine mode are calculated using the above equation [1], and are tabulated.
  • a process of deriving a first motion vector is introduced into the inter prediction process.
  • the process of selecting an appropriate first motion vector such that the variation of the plurality of first motion vectors in the processing target block falls within a predetermined range is to reduce the memory bandwidth of the inter prediction process. Can be.
  • Encoding device 100 and decoding device 200 in the present embodiment may be used as an image encoding device and an image decoding device, respectively, or may be used as a moving image encoding device and a moving image decoding device.
  • the encoding device 100 and the decoding device 200 may be used as an entropy encoding device and an entropy decoding device, respectively. That is, the encoding device 100 and the decoding device 200 may correspond to only the entropy encoding unit 110 and the entropy decoding unit 202, respectively. And other components may be included in other devices.
  • At least a part of the present embodiment may be used as a coding method, may be used as a decoding method, may be used as an entropy coding method, or may be used as an entropy decoding method. Or may be used as another method.
  • each component may be configured by dedicated hardware, or may be realized by executing a software program suitable for each component.
  • Each component may be realized by a program execution unit such as a CPU or a processor reading and executing a software program recorded on a recording medium such as a hard disk or a semiconductor memory.
  • each of the encoding device 100 and the decoding device 200 includes a processing circuit (Processing @ Circuitry) and a storage device (Storage) electrically connected to the processing circuit and accessible from the processing circuit. You may have.
  • the processing circuit corresponds to the processor a1 or b1
  • the storage device corresponds to the memory a2 or b2.
  • the processing circuit includes at least one of dedicated hardware and a program execution unit, and executes processing using a storage device.
  • the processing circuit includes a program execution unit
  • the storage device stores a software program executed by the program execution unit.
  • the software that implements the encoding device 100 or the decoding device 200 of the present embodiment is the following program.
  • this program is an encoding method for encoding a moving image in a computer, and derives a reference motion vector used for prediction of a processing target block, and derives a first motion vector different from the reference motion vector. Deriving a difference motion vector based on a difference between the reference motion vector and the first motion vector, determining whether the difference motion vector is greater than a threshold, and determining whether the difference motion vector is greater than the threshold. When it is determined, the first motion vector is changed, and when it is determined that the differential motion vector is not larger than the threshold value, the first motion vector is not changed, and the changed first motion vector or the changed first motion vector is not changed.
  • An encoding method for encoding the processing target block using the first motion vector that has not been performed may be executed.
  • this program is a decoding method for decoding a moving image, in which a computer derives a reference motion vector used for prediction of a processing target block, and derives a first motion vector different from the reference motion vector. Deriving a difference motion vector based on a difference between the reference motion vector and the first motion vector, determining whether the difference motion vector is greater than a threshold, and determining whether the difference motion vector is greater than the threshold. When it is determined, the first motion vector is changed, and when it is determined that the differential motion vector is not larger than the threshold value, the first motion vector is not changed, and the changed first motion vector or the changed first motion vector is not changed.
  • a decoding method for decoding the processing target block using the first motion vector that has not been performed may be executed.
  • Each component may be a circuit as described above. These circuits may constitute one circuit as a whole, or may be separate circuits. Further, each component may be realized by a general-purpose processor, or may be realized by a dedicated processor.
  • a process performed by a specific component may be performed by another component.
  • the order in which the processes are performed may be changed, or a plurality of processes may be performed in parallel.
  • the encoding / decoding device may include the encoding device 100 and the decoding device 200.
  • ordinal numbers such as the first and second ordinal numbers used in the description may be appropriately changed. Also, ordinal numbers may be newly given to components or the like, or may be removed.
  • the aspects of the encoding apparatus 100 and the decoding apparatus 200 have been described based on the embodiment, but the aspects of the encoding apparatus 100 and the decoding apparatus 200 are not limited to this embodiment.
  • the coding apparatus 100 and the decoding apparatus 200 may be implemented by various modifications conceived by those skilled in the art, or may be configured by combining components in different embodiments. May be included in the scope of the embodiment.
  • This embodiment may be implemented in combination with at least a part of other embodiments in the present disclosure. Further, a part of the processing, a part of the configuration of the apparatus, a part of the syntax, and the like described in the flowchart of this embodiment may be combined with another embodiment.
  • each of the functional or functional blocks can be generally realized by an MPU (micro processing unit), a memory, and the like. Further, the processing by each of the functional blocks may be realized as a program execution unit such as a processor that reads and executes software (program) recorded on a recording medium such as a ROM. The software may be distributed. The software may be recorded on various recording media such as a semiconductor memory. Each functional block can be realized by hardware (dedicated circuit).
  • each embodiment may be realized by centralized processing using a single device (system), or may be realized by distributed processing using a plurality of devices.
  • the number of processors that execute the program may be one or more. That is, centralized processing or distributed processing may be performed.
  • Such a system may be characterized by having an image encoding device using an image encoding method, an image decoding device using an image decoding method, or an image encoding / decoding device including both. Other configurations of such a system can be appropriately changed as necessary.
  • FIG. 50 is a diagram illustrating an overall configuration of an appropriate content supply system ex100 that implements a content distribution service.
  • a communication service providing area is divided into desired sizes, and base stations ex106, ex107, ex108, ex109, and ex110, which are fixed wireless stations in the illustrated example, are installed in each cell.
  • each device such as a computer ex111, a game machine ex112, a camera ex113, a home appliance ex114, and a smartphone ex115 is connected to the Internet ex101 via the Internet service provider ex102 or the communication network ex104 and the base stations ex106 to ex110. Is connected.
  • the content supply system ex100 may be connected by combining any of the above devices.
  • each device may be directly or indirectly interconnected via a telephone network or short-range wireless communication without using the base stations ex106 to ex110.
  • the streaming server ex103 may be connected to each device such as the computer ex111, the game machine ex112, the camera ex113, the home appliance ex114, and the smartphone ex115 via the Internet ex101 and the like. Further, the streaming server ex103 may be connected to a terminal or the like in a hot spot in the airplane ex117 via the satellite ex116.
  • the streaming server ex103 may be directly connected to the communication network ex104 without going through the Internet ex101 or the Internet service provider ex102, or may be directly connected to the airplane ex117 without going through the satellite ex116.
  • the camera ex113 is a device such as a digital camera capable of capturing a still image and a moving image.
  • the smartphone ex115 is a smartphone, a mobile phone, or a PHS (Personal Handyphone System) compatible with a mobile communication system called 2G, 3G, 3.9G, 4G, and 5G in the future.
  • PHS Personal Handyphone System
  • the home appliance ex114 is a device included in a refrigerator or a home fuel cell cogeneration system.
  • a terminal having a photographing function is connected to the streaming server ex103 via the base station ex106 or the like, thereby enabling live distribution or the like.
  • the terminal (computer ex111, game machine ex112, camera ex113, home appliance ex114, smartphone ex115, terminal in the airplane ex117, etc.) performs the above-described processing on the still or moving image content shot by the user using the terminal.
  • the encoding process described in each embodiment may be performed, and the video data obtained by the encoding may be multiplexed with the audio data obtained by encoding the sound corresponding to the video, and the obtained data may be streamed. It may be transmitted to the server ex103. That is, each terminal functions as an image encoding device according to an aspect of the present disclosure.
  • the streaming server ex103 stream-distributes the transmitted content data to the requested client.
  • the client is a computer ex111, a game machine ex112, a camera ex113, a home appliance ex114, a smartphone ex115, a terminal in an airplane ex117, or the like, which can decode the encoded data.
  • Each device that has received the distributed data decodes and reproduces the received data. That is, each device may function as the image decoding device according to an aspect of the present disclosure.
  • the streaming server ex103 may be a plurality of servers or a plurality of computers, and may process, record, or distribute data in a distributed manner.
  • the streaming server ex103 may be realized by a CDN (Contents Delivery Network), and the content distribution may be realized by a large number of edge servers distributed around the world and a network connecting the edge servers.
  • CDN Contents Delivery Network
  • physically close edge servers are dynamically allocated according to clients. Then, the delay can be reduced by caching and distributing the content to the edge server.
  • the processing is distributed among a plurality of edge servers, the distribution entity is switched to another edge server, or a failure occurs. Since the distribution can be continued by bypassing the network, high-speed and stable distribution can be realized.
  • the encoding processing of the captured data may be performed by each terminal, may be performed on the server side, or may be performed by sharing with each other.
  • a processing loop is performed twice.
  • the first loop the complexity or code amount of an image in units of frames or scenes is detected.
  • the second loop processing for maintaining the image quality and improving the coding efficiency is performed.
  • the terminal performs the first encoding process
  • the server that has received the content performs the second encoding process, thereby improving the quality and efficiency of the content while reducing the processing load on each terminal. it can.
  • the first encoded data performed by the terminal can be received and played back by another terminal, so more flexible real time distribution is possible Become.
  • the camera ex113 or the like extracts a feature amount from an image, compresses data related to the feature amount as metadata, and transmits the metadata to the server.
  • the server performs compression according to the meaning of the image (or the importance of the content), such as switching the quantization accuracy by determining the importance of the object from the feature amount.
  • the feature amount data is particularly effective for improving the accuracy and efficiency of motion vector prediction at the time of recompression at the server.
  • the terminal may perform simple coding such as VLC (variable length coding), and the server may perform coding with a large processing load such as CABAC (context-adaptive binary arithmetic coding).
  • a plurality of terminals may have a plurality of video data obtained by shooting substantially the same scene.
  • a GOP (Group of Picture) unit, a picture unit, or a tile obtained by dividing a picture is used by using a plurality of terminals that have taken a picture and, if necessary, other terminals and servers that have not taken a picture.
  • Distributed processing is performed by assigning encoding processing in units or the like. Thereby, delay can be reduced and more real-time properties can be realized.
  • the server may manage and / or give an instruction so that video data shot by each terminal can be referred to each other. Further, the encoded data from each terminal may be received by the server, and the reference relationship may be changed between a plurality of data, or the picture itself may be corrected or replaced to be re-encoded. As a result, it is possible to generate a stream in which the quality and efficiency of each data is improved.
  • the server may perform the transcoding for changing the encoding method of the video data, and then distribute the video data.
  • the server may convert an MPEG-based encoding method to a VP-based (for example, VP9) or H.264. H.264 to H.264. 265.
  • the encoding process can be performed by the terminal or one or more servers. Therefore, in the following, description such as “server” or “terminal” will be used as the subject of processing, but part or all of the processing performed by the server may be performed by the terminal, or the processing performed by the terminal may be performed. Some or all may be performed at the server. The same applies to the decoding process.
  • the server not only encodes a two-dimensional moving image, but also automatically encodes a still image based on scene analysis of the moving image or at a time designated by the user and transmits the encoded still image to the receiving terminal. Is also good. If the server can further acquire the relative positional relationship between the photographing terminals, the server can change the three-dimensional shape of the scene based on not only a two-dimensional moving image but also a video of the same scene photographed from different angles. Can be generated.
  • the server may separately encode the three-dimensional data generated by the point cloud or the like, or generate a plurality of images to be transmitted to the receiving terminal based on the result of recognizing or tracking a person or an object using the three-dimensional data. May be selected or reconstructed from the video taken by the terminal.
  • the user can arbitrarily select each video corresponding to each shooting terminal to enjoy the scene, and can select a video of the selected viewpoint from the three-dimensional data reconstructed using a plurality of images or videos. You can also enjoy clipped content. Further, along with the video, the sound is collected from a plurality of different angles, and the server may multiplex the sound from a specific angle or space with the corresponding video, and transmit the multiplexed video and sound. Good.
  • the server may create right-eye and left-eye viewpoint images, and perform encoding that allows reference between viewpoint images by Multi-View @ Coding (MVC) or the like. It may be encoded as a separate stream without reference. At the time of decoding another stream, it is preferable that the streams are reproduced in synchronization with each other so that a virtual three-dimensional space is reproduced according to the viewpoint of the user.
  • MVC Multi-View @ Coding
  • the server superimposes virtual object information in a virtual space on camera information in a real space based on a three-dimensional position or a movement of a user's viewpoint.
  • the decoding device may obtain or hold the virtual object information and the three-dimensional data, generate a two-dimensional image according to the movement of the user's viewpoint, and create the superimposition data by connecting the two-dimensional images smoothly.
  • the decoding device may transmit the movement of the user's viewpoint to the server in addition to the request for the virtual object information.
  • the server may create superimposed data in accordance with the movement of the viewpoint received from the three-dimensional data stored in the server, encode the superimposed data, and distribute the encoded data to the decoding device.
  • the superimposed data has an ⁇ value indicating transparency other than RGB
  • the server sets the ⁇ value of a portion other than the object created from the three-dimensional data to 0 or the like, and sets the portion in a transparent state.
  • the server may generate data in which a predetermined RGB value such as a chroma key is set as a background, and a portion other than the object is set as a background color.
  • the decoding process of the distributed data may be performed by each terminal as a client, may be performed on the server side, or may be performed by sharing with each other.
  • a certain terminal may once send a reception request to the server, receive the content corresponding to the request by another terminal, perform a decoding process, and transmit a decoded signal to a device having a display. Data with good image quality can be reproduced by selecting an appropriate content by dispersing the processing regardless of the performance of the communicable terminal itself.
  • a partial area such as a tile obtained by dividing a picture may be decoded and displayed on a personal terminal of a viewer.
  • ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ In situations where multiple indoor, outdoor, short-range, medium-range, or long-range wireless communications can be used, it may be possible to seamlessly receive content by using a distribution system standard such as MPEG-DASH.
  • the user may switch in real time while freely selecting a user's terminal, a decoding device such as a display placed indoors or outdoors, or a display device.
  • decoding can be performed while switching between a terminal to be decoded and a terminal to be displayed by using own position information and the like. Thereby, while the user is moving to the destination, it is possible to map and display information on a wall of a neighboring building or a part of the ground where the displayable device is embedded.
  • Access to encoded data on a network such as when encoded data is cached on a server that can be accessed from a receiving terminal in a short time, or copied to an edge server in a content delivery service. It is also possible to switch the bit rate of the received data based on ease.
  • the switching of content will be described using a scalable stream that is compression-encoded by applying the moving image encoding method described in each of the above embodiments and illustrated in FIG.
  • the server may have a plurality of streams having the same content and different qualities as individual streams, but the temporal / spatial scalable realization is realized by performing encoding by dividing into layers as shown in the figure.
  • a configuration in which the content is switched by utilizing the characteristics of the stream may be employed.
  • the decoding side determines which layer to decode according to an internal factor such as performance and an external factor such as a communication band state, so that the decoding side can separate low-resolution content and high-resolution content. You can switch freely to decode.
  • the device when the user wants to watch the continuation of the video that was being viewed on the smartphone ex115 while moving, for example, after returning home, using a device such as an Internet TV, the device only needs to decode the same stream to a different layer. The burden on the side can be reduced.
  • the picture is encoded for each layer, and in addition to the configuration that realizes scalability in the enhancement layer above the base layer, the enhancement layer includes meta information based on image statistical information and the like. Is also good.
  • the decoding side may generate high-quality content by super-resolution of the base layer picture based on the meta information. Super-resolution may improve the signal-to-noise ratio while maintaining and / or enlarging the resolution.
  • Meta information is information for specifying a linear or non-linear filter coefficient used for super-resolution processing, or information for specifying a parameter value in filter processing, machine learning, or least-squares operation used for super-resolution processing, and the like. including.
  • a configuration in which a picture is divided into tiles or the like according to the meaning of an object or the like in an image may be provided.
  • the decoding side decodes only a partial area by selecting a tile to be decoded. Furthermore, by storing the attribute of the object (person, car, ball, etc.) and the position in the video (coordinate position in the same image, etc.) as meta information, the decoding side can determine the position of the desired object based on the meta information. , And the tile that contains the object can be determined.
  • the meta information may be stored using a data storage structure different from the pixel data, such as a supplementary enhancement information (SEI) message in HEVC. This meta information indicates, for example, the position, size, color, etc. of the main object.
  • SEI Supplemental Enhancement Information
  • ⁇ ⁇ Meta information may be stored in units composed of a plurality of pictures, such as a stream, a sequence, or a random access unit.
  • the decoding side can acquire the time at which the specific person appears in the video, and can determine the picture in which the object exists by combining the information in the picture unit with the time information, and can determine the position of the object in the picture.
  • FIG. 53 is a diagram illustrating an example of a display screen of a web page on the computer ex111 or the like.
  • FIG. 54 is a diagram illustrating an example of a display screen of a web page on the smartphone ex115 or the like.
  • a web page may include a plurality of link images, which are links to image contents, and the appearance differs depending on a viewing device.
  • the display device When a plurality of link images can be seen on the screen, the display device (until the link image approaches the center of the screen or the entire link image enters the screen until the user explicitly selects the link image)
  • the decoding device may display a still image or an I picture included in each content as a link image, may display a video such as a gif animation with a plurality of still images or I pictures, or may include a base layer. , And may decode and display the video.
  • the display device When the link image is selected by the user, the display device performs decoding while giving priority to the base layer. If there is information indicating that the content is scalable in the HTML constituting the web page, the display device may decode the content up to the enhancement layer. Furthermore, in order to ensure real-time performance, before the selection or when the communication band is extremely severe, the display device decodes only forward-referenced pictures (I-pictures, P-pictures, and B-pictures with only forward-reference). And display, the delay between the decoding time of the first picture and the display time (the delay from the start of the decoding of the content to the start of the display) can be reduced. Still further, the display device may intentionally ignore the reference relation of pictures, perform coarse decoding with all B pictures and P pictures being forward-referenced, and perform normal decoding as time passes and more pictures are received. .
  • the receiving terminal when transmitting and receiving still image or video data such as two-dimensional or three-dimensional map information for automatic driving or driving support of a car, the receiving terminal is required to transmit meta data in addition to image data belonging to one or more layers. Weather or construction information may also be received as information, and these may be associated and decoded. Note that the meta information may belong to a layer or may be simply multiplexed with image data.
  • the receiving terminal since a car, a drone or an airplane including the receiving terminal moves, the receiving terminal transmits the position information of the receiving terminal, and performs seamless reception and decoding while switching between the base stations ex106 to ex110. realizable. Further, the receiving terminal dynamically switches how much the meta information is received or how much the map information is updated according to the selection of the user, the status of the user, and / or the state of the communication band. Becomes possible.
  • the client can receive, decode, and reproduce the encoded information transmitted by the user in real time.
  • the server may perform the encoding process after performing the editing process. This can be realized using, for example, the following configuration.
  • the server performs a recognition process such as a shooting error, a scene search, a meaning analysis, and an object detection from the original image data or the encoded data after shooting in real time or after storing and shooting. Then, the server manually or automatically corrects out-of-focus or camera shake based on the recognition result, or deletes a less important scene such as a scene whose brightness is lower or out of focus compared to other pictures. Perform editing such as deleting, emphasizing the edges of the object, and changing the color. The server encodes the edited data based on the editing result.
  • a recognition process such as a shooting error, a scene search, a meaning analysis, and an object detection from the original image data or the encoded data after shooting in real time or after storing and shooting. Then, the server manually or automatically corrects out-of-focus or camera shake based on the recognition result, or deletes a less important scene such as a scene whose brightness is lower or out of focus compared to other pictures.
  • Perform editing such as deleting, emphasizing the
  • the server may generate and encode the digest based on the result of the semantic analysis of the scene.
  • the server may dare to change the image of a person's face in the periphery of the screen or the inside of a house into an image out of focus. Further, the server recognizes whether or not a face of a person different from the person registered in advance is shown in the image to be encoded, and if so, performs processing such as mosaicing the face part. You may.
  • the user may designate a person or a background area where the user wants to process the image from the viewpoint of copyright or the like.
  • the server may perform processing such as replacing the designated area with another image or defocusing. If it is a person, it is possible to track the person in the moving image and replace the image of the face of the person.
  • the decoding apparatus first receives the base layer with the highest priority and decodes and reproduces it, depending on the bandwidth.
  • the decoding device may receive the enhancement layer during this time, and reproduce the high-quality video including the enhancement layer when the reproduction is performed twice or more, such as when the reproduction is looped.
  • the stream is scalable encoded in this way, it is a rough moving image when not selected or when it is started to be viewed, but it is possible to provide an experience in which the stream becomes smarter and the image improves gradually.
  • a similar experience can be provided even if the coarse stream reproduced at the first time and the second stream encoded with reference to the first moving image are configured as one stream. .
  • the LSI (large scale integration circuit) ex500 may be a single chip or a configuration including a plurality of chips.
  • the video encoding or decoding software is incorporated into any recording medium (CD-ROM, flexible disk, hard disk, or the like) readable by the computer ex111 or the like, and encoding or decoding processing is performed using the software. Is also good.
  • the smartphone ex115 has a camera, the moving image data acquired by the camera may be transmitted. The moving image data at this time is data that has been encoded by the LSI ex500 of the smartphone ex115.
  • the LSI ex500 may be configured to download and activate application software.
  • the terminal first determines whether the terminal supports the content encoding method or has the ability to execute the specific service. If the terminal does not support the content encoding method or does not have the ability to execute a specific service, the terminal downloads a codec or application software, and then acquires and reproduces the content.
  • the moving picture coding apparatus (picture coding apparatus) or the moving picture decoding apparatus (picture decoding apparatus) of each of the above-described embodiments is applicable to a digital broadcasting system. Can be incorporated. Since the multiplexed data in which video and sound are multiplexed on a radio wave for broadcasting using a satellite or the like is transmitted and received, there is a difference that the configuration of the content supply system ex100 is suitable for multicasting, in contrast to the configuration that facilitates unicasting. However, similar applications are possible for the encoding process and the decoding process.
  • FIG. 55 is a diagram showing further details of the smartphone ex115 shown in FIG.
  • FIG. 56 is a diagram illustrating a configuration example of the smartphone ex115.
  • the smartphone ex115 transmits and receives radio waves to and from the antenna ex450 for transmitting and receiving radio waves to and from the base station ex110, a camera unit ex465 capable of taking video and still images, a video image captured by the camera unit ex465, and an antenna ex450.
  • a display unit ex458 for displaying data obtained by decoding a video or the like.
  • the smartphone ex115 further includes an operation unit ex466 such as a touch panel, a sound output unit ex457 such as a speaker for outputting sound or sound, a sound input unit ex456 such as a microphone for inputting sound, and shooting.
  • Memory unit ex467 that can store encoded data such as encoded video or still images, recorded audio, received video or still images, mail, etc., or decoded data;
  • a slot unit ex464 as an interface unit with the SIMex 468 for authenticating access to various data is provided. Note that an external memory may be used instead of the memory unit ex467.
  • a main control unit ex460 that comprehensively controls the display unit ex458, the operation unit ex466, and the like, a power supply circuit unit ex461, an operation input control unit ex462, a video signal processing unit ex455, a camera interface unit ex463, a display control unit ex459, and modulation / demodulation.
  • the unit ex452, the multiplexing / demultiplexing unit ex453, the audio signal processing unit ex454, the slot unit ex464, and the memory unit ex467 are connected via a synchronous bus ex470.
  • the power supply circuit ex461 starts the smartphone ex115 in an operable state, and supplies power from the battery pack to each unit.
  • the smartphone ex115 performs processing such as telephone communication and data communication based on the control of the main control unit ex460 having a CPU, a ROM, a RAM, and the like.
  • a voice signal collected by the voice input unit ex456 is converted into a digital voice signal by the voice signal processing unit ex454, a spectrum spread process is performed by the modulation / demodulation unit ex452, and a digital / analog conversion process is performed by the transmission / reception unit ex451.
  • frequency conversion processing and transmits the resulting signal via the antenna ex450.
  • the received data is amplified, subjected to frequency conversion processing and analog-to-digital conversion processing, subjected to spectrum despreading processing by a modulation / demodulation unit ex452, converted to an analog audio signal by an audio signal processing unit ex454, and then converted to an audio output unit ex457.
  • Output from In the data communication mode text, still image, or video data is transmitted to the main control unit ex460 via the operation input control unit ex462 based on the operation of the operation unit ex466 or the like of the main unit. Similar transmission / reception processing is performed.
  • the video signal processing unit ex455 converts the video signal stored in the memory unit ex467 or the video signal input from the camera unit ex465 into each of the above embodiments.
  • the video data is compression-encoded by the moving image encoding method shown in the embodiment, and the encoded video data is transmitted to the multiplexing / demultiplexing unit ex453.
  • the audio signal processing unit ex454 encodes the audio signal collected by the audio input unit ex456 while capturing the video or the still image by the camera unit ex465, and sends out the encoded audio data to the multiplexing / demultiplexing unit ex453.
  • the multiplexing / demultiplexing unit ex453 multiplexes the coded video data and the coded audio data by a predetermined method, and modulates and converts the multiplexed data in the modulation / demodulation unit (modulation / demodulation circuit unit) ex452 and the transmission / reception unit ex451. After processing, the data is transmitted via the antenna ex450.
  • the multiplexing / demultiplexing unit ex453 performs multiplexing / demultiplexing in order to decode the multiplexed data received via the antenna ex450.
  • the multiplexed data is divided into a bit stream of video data and a bit stream of audio data, and the coded video data is supplied to the video signal processing unit ex455 via the synchronization bus ex470.
  • the encoded audio data is supplied to the audio signal processing unit ex454.
  • the video signal processing unit ex455 decodes the video signal by the video decoding method corresponding to the video encoding method described in each of the above embodiments, and is linked from the display unit ex458 via the display control unit ex459.
  • the video or still image included in the moving image file is displayed.
  • the audio signal processing unit ex454 decodes the audio signal, and the audio is output from the audio output unit ex457. Due to the increasing popularity of real-time streaming, audio playback may not be socially appropriate in some user situations. Therefore, as the first value, it is preferable that the audio signal is not reproduced and only the video data is reproduced. Even if the user performs an operation such as clicking on the video data, the audio is reproduced synchronously. Good.
  • the smartphone ex115 has been described as an example here, as a terminal, in addition to a transmission / reception type terminal having both an encoder and a decoder, a transmission terminal having only an encoder, and a reception having only a decoder are provided. Three other implementation forms, a terminal, are possible.
  • the digital broadcasting system it has been described that multiplexed data in which audio data is multiplexed with video data is received or transmitted.
  • the multiplexed data may be multiplexed with character data or the like related to video in addition to audio data.
  • the video data itself may be received or transmitted instead of the multiplexed data.
  • the main control unit ex460 including the CPU controls the encoding or decoding processing
  • various terminals often include a GPU. Therefore, a configuration in which a wide area is collectively processed by utilizing the performance of the GPU by using a memory shared by the CPU and the GPU or a memory whose addresses are managed so as to be commonly used may be used. As a result, the encoding time can be reduced, real-time performance can be ensured, and low delay can be realized. In particular, it is efficient to perform the motion search, the deblocking filter, the SAO (Sample Adaptive Offset), and the conversion / quantization processing collectively in units of pictures or the like by the GPU instead of the CPU.
  • SAO Sample Adaptive Offset
  • the present disclosure is applicable to, for example, a television receiver, a digital video recorder, a car navigation, a mobile phone, a digital camera, a digital video camera, a video conference system, an electronic mirror, and the like.
  • REFERENCE SIGNS LIST 100 Encoding device 102 Divider 104 Subtractor 106 Transformer 108 Quantizer 110 Entropy encoder 112, 204 Inverse quantizer 114, 206 Inverse transformer 116, 208 Adder 118, 210 Block memory 120, 212 Loop filter Units 122, 214 Frame memory 124, 216 Intra prediction unit 126, 218 Inter prediction unit 128, 220 Prediction control unit 200 Decoding device 202 Entropy decoding unit 1000 Processing 1061 DCT2 (N) operation circuit 1062 DCT2 (N / 2) operation circuit 1063 DCT4 (N / 2) arithmetic circuit 1064, 1065, 1067, 1068 Inverting circuit 1066 DCT4 (N) arithmetic circuit 1201 Boundary determination unit 1202, 1204, 1206 Switch 1203 Filter determination unit 1205 Filter processing unit 1207 Filter characteristic determination unit 1208 Processing determination unit a1, b1 Processor a2, b2 Memory

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Error Detection And Correction (AREA)
  • Reduction Or Emphasis Of Bandwidth Of Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

符号化装置(100)は、回路(a1)と、回路(a1)に接続されたメモリ(a2)と、を備え、回路(a1)は、動作において、処理対象ブロックの予測に用いる基準動きベクトルを導出し、基準動きベクトルとは異なる第1動きベクトルを導出し、基準動きベクトルと第1動きベクトルとの差分に基づいて差分動きベクトルを導出し、差分動きベクトルが閾値よりも大きいか否かを判定し、差分動きベクトルが閾値よりも大きいと判定した場合、第1動きベクトルを変更し、差分動きベクトルが閾値より大きくないと判定した場合、第1動きベクトルを変更せず、変更後の第1動きベクトル又は変更していない第1動きベクトルを用いて、処理対象ブロックを符号化する。

Description

符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法
 本開示は、動画像を符号化する符号化装置等に関する。
 従来、動画像を符号化するための規格として、HEVC(High Efficiency Video Coding)とも呼ばれるH.265が存在する(非特許文献1)。
H.265(ISO/IEC 23008-2 HEVC)/HEVC(High Efficiency Video Coding)
 このような、符号化方法及び復号方法では、処理効率の向上、画質の改善、及び、回路規模の削減などのために、新たな方式を提案できることが望まれている。
 本開示における実施の形態もしくはその一部で開示された構成又は方法のそれぞれは、例えば、符号化効率の改善、符号化/復号化処理量の削減、回路規模の削減、符号化/復号化速度の改善、符号化及び復号化において、フィルタ、ブロック、サイズ、動きベクトル、参照ピクチャ、及び、参照ブロックなどの構成要素/動作の適切な選択などのうちの、少なくともいずれか1つに貢献し得る。
 なお、本開示は、上記以外の利益を提供し得る構成又は方法の開示も含む。例えば、処理量の増加を抑えつつ、符号化効率を改善する構成又は方法などである。
 本開示の一態様に係る符号化装置は、動画像を符号化する符号化装置であって、回路と、前記回路に接続されたメモリと、を備え、前記回路は、動作において、処理対象ブロックの予測に用いる基準動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルとは異なる第1動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルと前記第1動きベクトルとの差分に基づいて差分動きベクトルを導出し、前記差分動きベクトルが閾値よりも大きいか否かを判定し、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更し、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更せず、変更後の前記第1動きベクトル又は変更していない前記第1動きベクトルを用いて、前記処理対象ブロックを符号化する。
 本開示の一態様に係る復号装置は、動画像を復号する復号装置であって、回路と、前記回路に接続されたメモリと、を備え、前記回路は、動作において、処理対象ブロックの予測に用いる基準動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルとは異なる第1動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルと前記第1動きベクトルとの差分に基づいて動きベクトルを導出し、前記差分動きベクトルが閾値よりも大きいか否かを判定し、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更し、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更せず、変更後の前記第1動きベクトル又は変更していない前記第1動きベクトルを用いて、前記処理対象ブロックを復号する。
 なお、これらの包括的又は具体的な態様は、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム、又は、コンピュータ読み取り可能なCD-ROMなどの非一時的な記録媒体で実現されてもよく、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム、及び、記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。
 開示された実施の形態が提供する更なる利益や利点は、明細書及び図面から明らかになる。それらの利益や利点は、さまざまな実施の形態や明細書及び図面の特徴によって個々にもたらされる場合があり、1つ以上の利益や利点を得るために、全てが必ずしも提供される必要はない。
 本開示は、処理効率を向上できる符号化装置、復号装置、符号化方法又は復号方法を提供できる。
図1は、実施の形態に係る符号化装置の機能構成を示すブロック図である。 図2は、符号化装置による全体的な符号化処理の一例を示すフローチャートである。 図3は、ブロック分割の一例を示す図である。 図4Aは、スライスの構成の一例を示す図である。 図4Bは、タイルの構成の一例を示す図である。 図5Aは、各変換タイプに対応する変換基底関数を示す表である。 図5Bは、SVT(Spatially Varying Transform)を示す図である。 図6Aは、ALF(adaptive loop filter)で用いられるフィルタの形状の一例を示す図である。 図6Bは、ALFで用いられるフィルタの形状の他の一例を示す図である。 図6Cは、ALFで用いられるフィルタの形状の他の一例を示す図である。 図7は、DBFとして機能するループフィルタ部の詳細な構成の一例を示すブロック図である。 図8は、ブロック境界に対して対称なフィルタ特性を有するデブロッキング・フィルタの例を示す図である。 図9は、デブロッキング・フィルタ処理が行われるブロック境界を説明するための図である。 図10は、Bs値の一例を示す図である。 図11は、符号化装置の予測処理部で行われる処理の一例を示す図である。 図12は、符号化装置の予測処理部で行われる処理の他の例を示す図である。 図13は、符号化装置の予測処理部で行われる処理の他の例を示す図である。 図14は、イントラ予測における67個のイントラ予測モードの一例を示す図である。 図15は、インター予測の基本的な処理の流れを示すフローチャートである。 図16は、動きベクトル導出の一例を示すフローチャートである。 図17は、動きベクトル導出の他の例を示すフローチャートである。 図18は、動きベクトル導出の他の例を示すフローチャートである。 図19は、ノーマルインターモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。 図20は、マージモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。 図21は、マージモードによる動きベクトル導出処理の一例を説明するための図である。 図22は、FRUC(frame rate up conversion)の一例を示すフローチャートである。 図23は、動き軌道に沿う2つのブロック間でのパターンマッチング(バイラテラルマッチング)の一例を説明するための図である。 図24は、カレントピクチャ内のテンプレートと参照ピクチャ内のブロックとの間でのパターンマッチング(テンプレートマッチング)の一例を説明するための図である。 図25Aは、複数の隣接ブロックの動きベクトルに基づくサブブロック単位の動きベクトルの導出の一例を説明するための図である。 図25Bは、3つの制御ポイントを有するアフィンモードにおけるサブブロック単位の動きベクトルの導出の一例を説明するための図である。 図26Aは、アフィンマージモードを説明するための概念図である。 図26Bは、2つの制御ポイントを有するアフィンマージモードを説明するための概念図である。 図26Cは、3つの制御ポイントを有するアフィンマージモードを説明するための概念図である。 図27は、アフィンマージモードの処理の一例を示すフローチャートである。 図28Aは、2つの制御ポイントを有するアフィンインターモードを説明するための図である。 図28Bは、3つの制御ポイントを有するアフィンインターモードを説明するための図である。 図29は、アフィンインターモードの処理の一例を示すフローチャートである。 図30Aは、カレントブロックが3つの制御ポイントを有し、隣接ブロックが2つの制御ポイントを有するアフィンインターモードを説明するための図である。 図30Bは、カレントブロックが2つの制御ポイントを有し、隣接ブロックが3つの制御ポイントを有するアフィンインターモードを説明するための図である。 図31Aは、マージモードおよびDMVR(dynamic motion vector refreshing)の関係を示す図である。 図31Bは、DMVR処理の一例を説明するための概念図である。 図32は、予測画像の生成の一例を示すフローチャートである。 図33は、予測画像の生成の他の例を示すフローチャートである。 図34は、予測画像の生成のさらに他の例を示すフローチャートである。 図35は、OBMC(overlapped block motion compensation)処理による予測画像補正処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図36は、OBMC処理による予測画像補正処理の一例を説明するための概念図である。 図37は、2つの三角形の予測画像の生成を説明するための図である。 図38は、等速直線運動を仮定したモデルを説明するための図である。 図39は、LIC(local illumination compensation)処理による輝度補正処理を用いた予測画像生成方法の一例を説明するための図である。 図40は、符号化装置の実装例を示すブロック図である。 図41は、実施の形態に係る復号装置の機能構成を示すブロック図である。 図42は、復号装置による全体的な復号処理の一例を示すフローチャートである。 図43は、復号装置の予測処理部で行われる処理の一例を示す図である。 図44は、復号装置の予測処理部で行われる処理の他の例を示す図である。 図45は、復号装置におけるノーマルインターモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。 図46は、復号装置の実装例を示すブロック図である。 図47は、第1態様におけるインター予測処理の一例を示すフローチャートである。 図48は、処理対象ブロックの一例を示す図である。 図49は、算出された閾値の例を示す図である。 図50は、コンテンツ配信サービスを実現するコンテンツ供給システムの全体構成図である。 図51は、スケーラブル符号化時の符号化構造の一例を示す図である。 図52は、スケーラブル符号化時の符号化構造の一例を示す図である。 図53は、webページの表示画面例を示す図である。 図54は、webページの表示画面例を示す図である。 図55は、スマートフォンの一例を示す図である。 図56は、スマートフォンの構成例を示すブロック図である。
 (本開示の基礎となった知見)
 例えば、動画像を符号化する符号化装置は、動画像の符号化等において、処理量の増加を抑制しつつ、より細分化された予測処理を行う動画像を符号化する際、動画像を構成する画像から予測画像を減算することにより予測誤差を導出する。そして、符号化装置は、予測誤差に対して周波数変換及び量子化を行って、その結果を画像のデータとして符号化する。このとき、動画像に含まれるブロック等の符号化対象ユニットの動きをブロック単位又は当該ブロックを構成するサブブロック単位で動き予測処理を行う際に、動きベクトルのばらつきを制御することにより、符号化効率が向上する可能性がある。
 しかしながら、動画像に含まれるブロックなどの符号化等において、動きベクトルのばらつきを制御しなければ、処理量の増加につながり、符号化効率が低下する。
 そこで、本開示の一態様に係る符号化装置は、動画像を符号化する符号化装置であって、回路と、前記回路に接続されたメモリと、を備え、前記回路は、動作において、処理対象ブロックの予測に用いる基準動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルとは異なる第1動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルと前記第1動きベクトルとの差分に基づいて差分動きベクトルを導出し、前記差分動きベクトルが閾値よりも大きいか否かを判定し、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更し、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更せず、変更後の前記第1動きベクトル又は変更していない前記第1動きベクトルを用いて、前記処理対象ブロックを符号化する。
 これにより、符号化装置は、複数のサブブロックに分割された処理対象ブロック内の複数の動きベクトルのばらつきが所定の範囲内に納まるように、動きベクトルを調整することができる。そのため、動きベクトルのばらつきが所定の範囲よりも大きい場合に比べて、参照すべき画素数が少なくなるため、メモリから転送されるデータ量を所定の範囲内に抑制することができる。したがって、符号化装置は、インター予測処理におけるメモリアクセス量を低減することができるため、符号化効率が向上される。
 例えば、前記基準動きベクトルは、前記処理対象ブロック内の第1画素セットと対応し、前記第1動きベクトルは、前記処理対象ブロック内の、前記第1画素セットとは異なる第2画素セットと対応してもよい。
 これにより、符号化装置は、第1画素セットに基づいて定められる基準動きベクトルと、第2画素セットに基づいて定められる第1動きベクトルとを用いて、処理対象ブロック内の複数の動きベクトルのばらつきを適切に制御することができる。
 例えば、前記回路は、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記差分動きベクトルをクリップした値を用いて前記第1動きベクトルを変更してもよい。
 これにより、符号化装置は、第1動きベクトルのばらつきが所定の範囲内に納まるように、第1動きベクトルを変更することができる。そのため、符号化装置は、インター予測処理におけるメモリアクセス量を低減することができるため、符号化効率が向上される。
 例えば、前記処理対象ブロックの予測モードは、アフィンモードであってもよい。
 これにより、符号化装置は、処理対象ブロックをサブブロック単位で予測することができるため、予測精度が向上される。
 例えば、前記閾値は、前記予測モードで前記処理対象ブロックを予測処理した場合のワーストケースでのメモリアクセス量が、前記予測モード以外の予測モードで予測処理した場合のワーストケースでのメモリアクセス量以下になるように決定されてもよい。
 これにより、符号化装置は、メモリ領域からデータを転送するメモリアクセス量を所定の範囲内に制限することにより、転送処理がスムーズに実行されるため、処理効率が向上される。
 例えば、前記予測モード以外の予測モードで予測処理した場合のワーストケースでのメモリアクセス量は、前記予測モード以外の予測モードで8×8画素毎に前記処理対象ブロックを双方向予測処理した場合のメモリアクセス量であってもよい。
 このとき、符号化装置は、例えば、アフィンモードを使わずに予測処理を行う場合、ブロック単位で過去のピクチャから予測画像を生成する。アフィンモード以外の予測モードを使用して、8×8画素のブロック単位で双方向予測したときに、アクセスするメモリ量が最も多くなる。そのため、アフィンモードにおいてもこのメモリアクセス量内に納まるように、アフィンモードの閾値を決定する。このように、符号化装置は、メモリ領域からデータを転送するメモリアクセス量を所定の範囲内に制限することにより、転送処理がスムーズに実行されるため、処理効率が向上される。
 例えば、前記閾値は、前記処理対象ブロックが単方向予測される場合と双方向予測される場合とで異なってもよい。
 これにより、符号化装置は、処理対象ブロックが単方向予測される場合よりも双方向予測する場合の方がアクセス数が増えるため、閾値は、例えば、単方向予測の場合よりも双方向予測の場合の方が小さくなるように設定されてもよい。このように、アクセス数が多いほど閾値を小さく設定することにより、符号化効率が向上される。
 例えば、前記回路は、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きいか否かを判定し、前記差分動きベクトルの水平成分の絶対値が前記閾値の第1の値より大きい、又は、前記差分動きベクトルの垂直成分の絶対値が前記閾値の第2の値より大きい場合、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きいと判定し、前記差分動きベクトルの前記水平成分の前記絶対値が前記閾値の前記第1の値より大きくなく、かつ、前記差分動きベクトルの前記垂直成分の前記絶対値が前記閾値の前記第2の値より大きくない場合、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定してもよい。
 これにより、閾値は水平成分である第1の値(以下、第1閾値ともいう)と垂直成分である第2の値(以下、第2閾値ともいう)で表されるため、符号化装置は、第1動きベクトルのばらつきを2次元で判定することができる。さらに、符号化装置は、処理対象ブロック内の第1動きベクトルのばらつきが所定の範囲内であるか否かを判定するため、処理対象ブロック内の第1動きベクトルを適切な値に調整することができる。そのため、符号化効率が向上される。
 例えば、前記回路は、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記差分動きベクトルをクリップした値と、前記基準動きベクトルとを用いて前記第1動きベクトルを変更し、変更後の前記第1動きベクトルと前記基準動きベクトルとの差分動きベクトルは、前記閾値より大きくなくてもよい。
 このとき、符号化装置は、第1動きベクトルのばらつきが所定の範囲を超える場合に、例えば、差分動きベクトルの水平成分及び垂直成分のうち閾値を超えた成分の絶対値を閾値の値にクリップする。そして、符号化装置は、例えば、基準動きベクトルに差分動きベクトルをクリップした値を足し合わせた値を変更後の第1動きベクトルとしてもよい。これにより、処理対象ブロック内の第1動きベクトルのばらつきが所定の範囲内に納められる。そのため、符号化効率が向上される。
 例えば、前記基準動きベクトルは、前記処理対象ブロック内の複数の前記第1動きベクトルの平均であってもよい。
 これにより、符号化装置は、処理対象ブロック内の複数の第1動きベクトルのそれぞれについて、処理対象ブロック内の全ての第1動きベクトルの平均を基準として当該基準との差分を導出することができる。
 例えば、前記基準動きベクトルは、前記処理対象ブロック内の複数の前記第1動きベクトルのうちの1つであってもよい。
 これにより、符号化装置は、処理対象ブロック内の複数の第1動きベクトルのそれぞれについて、処理対象ブロック内の1つの第1動きベクトルを基準として当該基準との差分を導出することができる。
 例えば、前記閾値は、前記処理対象ブロックのサイズに対応してもよい。
 これにより、符号化装置は、処理対象ブロックの大きさによってメモリアクセス量が異なるため、メモリアクセス量が増えるほど閾値を小さくしてもよい。例えば、処理対象ブロックのサイズが大きくなるほど閾値を小さくする。したがって、符号化装置は、処理対象ブロックのサイズが大きくなってもメモリアクセス量を所定の範囲内に納めることができるため、符号化効率が向上される。
 例えば、前記閾値は、予め決定され、ストリームへ符号化されなくてもよい。
 これにより、符号化装置は、予め決定された閾値を使用することができるため、予測処理の度に閾値を符号化する必要がない。そのため、符号化効率が向上される。
 また、本開示の一態様に係る復号装置は、動画像を復号する復号装置であって、回路と、前記回路に接続されたメモリと、を備え、前記回路は、動作において、処理対象ブロックの予測に用いる基準動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルとは異なる第1動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルと前記第1動きベクトルとの差分に基づいて動きベクトルを導出し、前記差分動きベクトルが閾値よりも大きいか否かを判定し、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更し、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更せず、変更後の前記第1動きベクトル又は変更していない前記第1動きベクトルを用いて、前記処理対象ブロックを復号する。
 これにより、復号装置は、複数のサブブロックに分割された処理対象ブロック内の複数の動きベクトルのばらつきが所定の範囲内に納まるように、動きベクトルを調整することができる。そのため、動きベクトルのばらつきが所定の範囲よりも大きい場合に比べて、参照すべき画素数が少なくなるため、メモリから転送されるデータ量を所定の範囲内に抑制することができる。したがって、復号装置は、インター予測処理におけるメモリアクセス量を低減することができるため、処理効率が向上される。
 例えば、前記基準動きベクトルは、前記処理対象ブロック内の第1画素セットと対応し、前記第1動きベクトルは、前記処理対象ブロック内の、前記第1画素セットとは異なる第2画素セットと対応してもよい。
 これにより、復号装置は、第1画素セットに基づいて定められる基準動きベクトルと、第2画素セットに基づいて定められる第1動きベクトルとを用いて、処理対象ブロック内の複数の動きベクトルのばらつきを適切に制御することができる。
 例えば、前記回路は、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記差分動きベクトルをクリップした値を用いて前記第1動きベクトルを変更してもよい。
 これにより、復号装置は、第1動きベクトルのばらつきが所定の範囲内に納まるように、第1動きベクトルを変更することができる。そのため、復号装置は、インター予測処理におけるメモリアクセス量を低減することができるため、処理効率が向上される。
 例えば、前記処理対象ブロックの予測モードは、アフィンモードであってもよい。
 これにより、復号装置は、処理対象ブロックをサブブロック単位で予測することができるため、予測精度が向上される。
 例えば、前記閾値は、前記予測モードで前記処理対象ブロックを予測処理した場合のワーストケースでのメモリアクセス量が、前記予測モード以外の予測モードで予測処理した場合のワーストケースでのメモリアクセス量以下になるように決定されてもよい。
 これにより、復号装置は、メモリ領域からデータを転送するメモリアクセス量を所定の範囲内に制限することにより、転送処理がスムーズに実行されるため、処理効率が向上される。
 例えば、前記予測モード以外の予測モードで予測処理した場合のワーストケースでのメモリアクセス量は、前記予測モード以外の予測モードで8×8画素毎に前記処理対象ブロックを双方向予測処理した場合のメモリアクセス量であってもよい。
 このとき、復号装置は、例えば、アフィンモードを使わずに予測処理を行う場合、ブロック単位で過去のピクチャから予測画像を生成する。アフィンモード以外の予測モードを使用して、8×8画素のブロック単位で双方向予測したときに、アクセスするメモリ量が最も多くなる。そのため、アフィンモードにおいてもこのメモリアクセス量内に納まるように、アフィンモードの閾値を決定する。したがって、復号装置は、メモリ領域からデータを転送するメモリアクセス量を所定の範囲内に制限することにより、転送処理がスムーズに実行されるため、処理効率が向上される。
 例えば、前記閾値は、前記処理対象ブロックが単方向予測される場合と双方向予測される場合とで異なってもよい。
 これにより、復号装置は、処理対象ブロックが単方向予測される場合よりも双方向予測する場合の方がアクセス数が増えるため、閾値は、例えば、単方向予測の場合よりも双方向予測の場合の方が小さくなるように設定されてもよい。このように、アクセス数が多いほど閾値を小さく設定することにより、処理効率が向上される。
 例えば、前記回路は、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きいか否かを判定し、前記差分動きベクトルの水平成分の絶対値が前記閾値の第1の値より大きい、又は、前記差分動きベクトルの垂直成分の絶対値が前記閾値の第2の値より大きい場合、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きいと判定し、前記差分動きベクトルの前記水平成分の前記絶対値が前記閾値の前記第1の値より大きくなく、かつ、前記差分動きベクトルの前記垂直成分の前記絶対値が前記閾値の前記第2の値より大きくない場合、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定してもよい。
 これにより、閾値は水平成分である第1の値(以下、第1閾値ともいう)と垂直成分である第2の値(以下、第2閾値ともいう)で表されるため、復号装置は、第1動きベクトルのばらつきを2次元で判定することができる。さらに、復号装置は、処理対象ブロック内の第1動きベクトルのばらつきが所定の範囲内であるか否かを判定するため、処理対象ブロック内の第1動きベクトルを適切な値に調整することができる。そのため、処理効率が向上される。
 例えば、前記回路は、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記差分動きベクトルをクリップした値と、前記基準動きベクトルとを用いて前記第1動きベクトルを変更し、変更後の前記第1動きベクトルと前記基準動きベクトルとの差分動きベクトルは、前記閾値より大きくなくてもよい。
 このとき、復号装置は、第1動きベクトルのばらつきが所定の範囲を超える場合に、例えば、差分動きベクトルの水平成分及び垂直成分のうち閾値を超えた成分の絶対値を閾値の値にクリップする。そして、復号装置は、例えば、基準動きベクトルに差分動きベクトルをクリップした値を足し合わせた値を変更後の第1動きベクトルとしてもよい。これにより、処理対象ブロック内の第1動きベクトルのばらつきが所定の範囲内に納められる。そのため、処理効率が向上される。
 例えば、前記基準動きベクトルは、前記処理対象ブロックの複数の前記第1動きベクトルの平均であってもよい。
 これにより、復号装置は、処理対象ブロック内の複数の第1動きベクトルのそれぞれについて、処理対象ブロック内の全ての第1動きベクトルの平均を基準として当該基準との差分を導出することができる。
 例えば、前記基準動きベクトルは、前記処理対象ブロックの複数の前記第1動きベクトルのうちの1つであってもよい。
 これにより、復号装置は、処理対象ブロック内の複数の第1動きベクトルのそれぞれについて、処理対象ブロック内の1つの第1動きベクトルを基準として当該基準との差分を導出することができる。
 例えば、前記閾値は、前記処理対象ブロックのサイズに対応してもよい。
 これにより、復号装置は、処理対象ブロックの大きさによってメモリアクセス量が異なるため、メモリアクセス量が増えるほど閾値を小さくしてもよい。例えば、処理対象ブロックのサイズが大きくなるほど閾値を小さくする。したがって、復号装置は、処理対象ブロックのサイズが大きくなってもメモリアクセス量を所定の範囲内に納めることができるため、処理効率が向上される。
 例えば、前記閾値は、予め決定され、ストリームから復号されなくてもよい。
 これにより、復号装置は、予め決定された閾値を使用することができるため、予測処理の度に閾値を復号する必要がない。そのため、処理効率が向上される。
 また、本開示の一態様に係る符号化方法は、動画像を符号化する符号化方法であって、処理対象ブロックの予測に用いる基準動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルとは異なる第1動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルと前記第1動きベクトルとの差分に基づいて差分動きベクトルを導出し、前記差分動きベクトルが閾値よりも大きいか否かを判定し、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更し、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更せず、変更後の前記第1動きベクトル又は変更していない前記第1動きベクトルを用いて、前記処理対象ブロックを符号化する。
 これにより、符号化方法は、複数のサブブロックに分割された処理対象ブロック内の複数の動きベクトルのばらつきが所定の範囲内に納まるように、動きベクトルを調整することができる。そのため、動きベクトルのばらつきが所定の範囲よりも大きい場合に比べて、参照すべき画素数が少なくなるため、メモリから転送されるデータ量を所定の範囲内に抑制することができる。したがって、符号化方法は、インター予測処理におけるメモリアクセス量を低減することができるため、符号化効率が向上される。
 また、本開示の一態様に係る復号方法は、動画像を復号する復号方法であって、処理対象ブロックの予測に用いる基準動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルとは異なる第1動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルと前記第1動きベクトルとの差分に基づいて差分動きベクトルを導出し、前記差分動きベクトルが閾値よりも大きいか否かを判定し、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更し、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更せず、変更後の前記第1動きベクトル又は変更していない前記第1動きベクトルを用いて、前記処理対象ブロックを復号する。
 これにより、復号方法は、複数のサブブロックに分割された処理対象ブロック内の複数の動きベクトルのばらつきが所定の範囲内に納まるように、動きベクトルを調整することができる。そのため、動きベクトルのばらつきが所定の範囲よりも大きい場合に比べて、参照すべき画素数が少なくなるため、メモリから転送されるデータ量を所定の範囲内に抑制することができる。したがって、復号方法は、インター予測処理におけるメモリアクセス量を低減することができるため、処理効率が向上される。
 さらに、これらの包括的又は具体的な態様は、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム、又は、コンピュータ読み取り可能なCD-ROMなどの非一時的な記録媒体で実現されてもよく、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム、及び、記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。
 以下、実施の形態について図面を参照しながら具体的に説明する。なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的または具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの関係及び順序などは、一例であり、請求の範囲を限定する主旨ではない。
 以下では、符号化装置および復号化装置の実施の形態を説明する。実施の形態は、本開示の各態様で説明する処理および/または構成を適用可能な符号化装置および復号化装置の例である。処理および/または構成は、実施の形態とは異なる符号化装置および復号化装置においても実施可能である。例えば、実施の形態に対して適用される処理および/または構成に関して、例えば以下のいずれかを実施してもよい。
 (1)本開示の各態様で説明する実施の形態の符号化装置または復号装置の複数の構成要素のうちいずれかは、本開示の各態様のいずれかで説明する他の構成要素に置き換えまたは組み合わせられてもよい。
 (2)実施の形態の符号化装置または復号装置において、当該符号化装置または復号装置の複数の構成要素のうち一部の構成要素によって行われる機能または処理に、機能または処理の追加、置き換え、削除などの任意の変更がなされてもよい。例えば、いずれかの機能または処理は、本開示の各態様のいずれかで説明する他の機能または処理に、置き換えまたは組み合わせられてもよい。
 (3)実施の形態の符号化装置または復号装置が実施する方法において、当該方法に含まれる複数の処理のうちの一部の処理について、追加、置き換えおよび削除などの任意の変更がなされてもよい。例えば、方法におけるいずれかの処理は、本開示の各態様のいずれかで説明する他の処理に、置き換えまたは組み合わせられてもよい。
 (4)実施の形態の符号化装置または復号装置を構成する複数の構成要素のうちの一部の構成要素は、本開示の各態様のいずれかで説明する構成要素と組み合わせられてもよいし、本開示の各態様のいずれかで説明する機能の一部を備える構成要素と組み合わせられてもよいし、本開示の各態様で説明する構成要素が実施する処理の一部を実施する構成要素と組み合わせられてもよい。
 (5)実施の形態の符号化装置または復号装置の機能の一部を備える構成要素、または、実施の形態の符号化装置または復号装置の処理の一部を実施する構成要素は、本開示の各態様いずれかで説明する構成要素と、本開示の各態様でいずれかで説明する機能の一部を備える構成要素と、または、本開示の各態様のいずれかで説明する処理の一部を実施する構成要素と組み合わせまたは置き換えられてもよい。
 (6)実施の形態の符号化装置または復号装置が実施する方法において、当該方法に含まれる複数の処理のいずれかは、本開示の各態様のいずれかで説明する処理に、または、同様のいずれかの処理に、置き換えまたは組み合わせられてもよい。
 (7)実施の形態の符号化装置または復号装置が実施する方法に含まれる複数の処理のうちの一部の処理は、本開示の各態様のいずれかで説明する処理と組み合わせられてもよい。
 (8)本開示の各態様で説明する処理および/または構成の実施の仕方は、実施の形態の符号化装置または復号装置に限定されるものではない。例えば、処理および/または構成は、実施の形態において開示する動画像符号化または動画像復号とは異なる目的で利用される装置において実施されてもよい。
 (実施の形態1)
 [符号化装置]
 まず、本実施の形態に係る符号化装置を説明する。図1は、本実施の形態に係る符号化装置100の機能構成を示すブロック図である。符号化装置100は、動画像をブロック単位で符号化する動画像符号化装置である。
 図1に示すように、符号化装置100は、画像をブロック単位で符号化する装置であって、分割部102と、減算部104と、変換部106と、量子化部108と、エントロピー符号化部110と、逆量子化部112と、逆変換部114と、加算部116と、ブロックメモリ118と、ループフィルタ部120と、フレームメモリ122と、イントラ予測部124と、インター予測部126と、予測制御部128と、を備える。
 符号化装置100は、例えば、汎用プロセッサ及びメモリにより実現される。この場合、メモリに格納されたソフトウェアプログラムがプロセッサにより実行されたときに、プロセッサは、分割部102、減算部104、変換部106、量子化部108、エントロピー符号化部110、逆量子化部112、逆変換部114、加算部116、ループフィルタ部120、イントラ予測部124、インター予測部126及び予測制御部128として機能する。また、符号化装置100は、分割部102、減算部104、変換部106、量子化部108、エントロピー符号化部110、逆量子化部112、逆変換部114、加算部116、ループフィルタ部120、イントラ予測部124、インター予測部126及び予測制御部128に対応する専用の1以上の電子回路として実現されてもよい。
 以下に、符号化装置100の全体的な処理の流れを説明した後に、符号化装置100に含まれる各構成要素について説明する。
 [符号化処理の全体フロー]
 図2は、符号化装置100による全体的な符号化処理の一例を示すフローチャートである。
 まず、符号化装置100の分割部102は、動画像である入力画像に含まれる各ピクチャを複数の固定サイズのブロック(128×128画素)に分割する(ステップSa_1)。そして、分割部102は、その固定サイズのブロックに対して分割パターン(ブロック形状ともいう)を選択する(ステップSa_2)。つまり、分割部102は、固定サイズのブロックを、その選択された分割パターンを構成する複数のブロックに、さらに分割する。そして、符号化装置100は、その複数のブロックのそれぞれについて、そのブロック(すなわち符号化対象ブロック)に対してステップSa_3~Sa_9の処理を行う。
 つまり、イントラ予測部124、インター予測部126および予測制御部128の全てまたは一部からなる予測処理部は、符号化対象ブロック(カレントブロックともいう)の予測信号(予測ブロックともいう)を生成する(ステップSa_3)。
 次に、減算部104は、符号化対象ブロックと予測ブロックとの差分を予測残差(差分ブロックともいう)として生成する(ステップSa_4)。
 次に、変換部106および量子化部108は、その差分ブロックに対して変換および量子化を行うことによって、複数の量子化係数を生成する(ステップSa_5)。なお、複数の量子化係数からなるブロックを係数ブロックともいう。
 次に、エントロピー符号化部110は、その係数ブロックと、予測信号の生成に関する予測パラメータとに対して符号化(具体的にはエントロピー符号化)を行うことによって、符号化信号を生成する(ステップSa_6)。なお、符号化信号は、符号化ビットストリーム、圧縮ビットストリーム、またはストリームともいう。
 次に、逆量子化部112および逆変換部114は、係数ブロックに対して逆量子化および逆変換を行うことによって、複数の予測残差(すなわち差分ブロック)を復元する(ステップSa_7)。
 次に、加算部116は、その復元された差分ブロックに予測ブロックを加算することによってカレントブロックを再構成画像(再構成ブロックまたは復号画像ブロックともいう)に再構成する(ステップSa_8)。これにより、再構成画像が生成される。
 この再構成画像が生成されると、ループフィルタ部120は、その再構成画像に対してフィルタリングを必要に応じて行う(ステップSa_9)。
 そして、符号化装置100は、ピクチャ全体の符号化が完了したか否かを判定し(ステップSa_10)、完了していないと判定する場合(ステップSa_10のNo)、ステップSa_2からの処理を繰り返し実行する。
 なお、上述の例では、符号化装置100は、固定サイズのブロックに対して1つの分割パターンを選択し、その分割パターンにしたがって各ブロックの符号化を行うが、複数の分割パターンのそれぞれにしたがって各ブロックの符号化を行ってもよい。この場合には、符号化装置100は、複数の分割パターンのそれぞれに対するコストを評価し、例えば最も小さいコストの分割パターンにしたがった符号化によって得られる符号化信号を、最終的に出力される符号化信号として選択してもよい。
 また、これらのステップSa_1~Sa_10の処理は、符号化装置100によってシーケンシャルに行われてもよく、それらの処理のうちの一部の複数の処理が並列に行われてもよく、順番が入れ替えられてもよい。
 [分割部]
 分割部102は、入力動画像に含まれる各ピクチャを複数のブロックに分割し、各ブロックを減算部104に出力する。例えば、分割部102は、まず、ピクチャを固定サイズ(例えば128x128)のブロックに分割する。この固定サイズのブロックは、符号化ツリーユニット(CTU)と呼ばれることがある。そして、分割部102は、例えば再帰的な四分木(quadtree)及び/又は二分木(binary tree)ブロック分割に基づいて、固定サイズのブロックの各々を可変サイズ(例えば64x64以下)のブロックに分割する。すなわち、分割部102は、分割パターンを選択する。この可変サイズのブロックは、符号化ユニット(CU)、予測ユニット(PU)あるいは変換ユニット(TU)と呼ばれることがある。なお、種々の実装例では、CU、PU及びTUは区別される必要はなく、ピクチャ内の一部又はすべてのブロックがCU、PU、TUの処理単位となってもよい。
 図3は、本実施の形態におけるブロック分割の一例を示す図である。図3において、実線は四分木ブロック分割によるブロック境界を表し、破線は二分木ブロック分割によるブロック境界を表す。
 ここでは、ブロック10は、128x128画素の正方形ブロック(128x128ブロック)である。この128x128ブロック10は、まず、4つの正方形の64x64ブロックに分割される(四分木ブロック分割)。
 左上の64x64ブロックは、さらに2つの矩形の32x64ブロックに垂直に分割され、左の32x64ブロックはさらに2つの矩形の16x64ブロックに垂直に分割される(二分木ブロック分割)。その結果、左上の64x64ブロックは、2つの16x64ブロック11、12と、32x64ブロック13とに分割される。
 右上の64x64ブロックは、2つの矩形の64x32ブロック14、15に水平に分割される(二分木ブロック分割)。
 左下の64x64ブロックは、4つの正方形の32x32ブロックに分割される(四分木ブロック分割)。4つの32x32ブロックのうち左上のブロック及び右下のブロックはさらに分割される。左上の32x32ブロックは、2つの矩形の16x32ブロックに垂直に分割され、右の16x32ブロックはさらに2つの16x16ブロックに水平に分割される(二分木ブロック分割)。右下の32x32ブロックは、2つの32x16ブロックに水平に分割される(二分木ブロック分割)。その結果、左下の64x64ブロックは、16x32ブロック16と、2つの16x16ブロック17、18と、2つの32x32ブロック19、20と、2つの32x16ブロック21、22とに分割される。
 右下の64x64ブロック23は分割されない。
 以上のように、図3では、ブロック10は、再帰的な四分木及び二分木ブロック分割に基づいて、13個の可変サイズのブロック11~23に分割される。このような分割は、QTBT(quad-tree plus binary tree)分割と呼ばれることがある。
 なお、図3では、1つのブロックが4つ又は2つのブロックに分割されていたが(四分木又は二分木ブロック分割)、分割はこれらに限定されない。例えば、1つのブロックが3つのブロックに分割されてもよい(三分木ブロック分割)。このような三分木ブロック分割を含む分割は、MBT(multi type tree)分割と呼ばれることがある。
 [ピクチャの構成 スライス/タイル]
 ピクチャを並列にデコードするために、ピクチャはスライス単位またはタイル単位で構成される場合がある。スライス単位またはタイル単位からなるピクチャは、分割部102によって構成されてもよい。
 スライスは、ピクチャを構成する基本的な符号化の単位である。ピクチャは、例えば1つ以上のスライスから構成される。また、スライスは、1つ以上の連続するCTU(Coding Tree Unit)からなる。
 図4Aは、スライスの構成の一例を示す図である。例えば、ピクチャは、11×8個のCTUを含み、かつ、4つのスライス(スライス1-4)に分割される。スライス1は、16個のCTUからなり、スライス2は、21個のCTUからなり、スライス3は、29個のCTUからなり、スライス4は、22個のCTUからなる。ここで、ピクチャ内の各CTUは、いずれかのスライスに属する。スライスの形状は、ピクチャを水平方向に分割した形になる。スライスの境界は、画面端である必要はなく、画面内のCTUの境界のうちどこであってもよい。スライスの中のCTUの処理順(符号化順または復号順)は、例えばラスタ・スキャン順である。また、スライスは、ヘッダ情報と符号化データを含む。ヘッダ情報には、スライスの先頭のCTUアドレス、スライス・タイプなどそのスライスの特徴が記述されてもよい。
 タイルは、ピクチャを構成する矩形領域の単位である。各タイルにはTileIdと呼ばれる番号がラスタ・スキャン順に割り振られてもよい。
 図4Bは、タイルの構成の一例を示す図である。例えば、ピクチャは、11×8個のCTUを含み、かつ、4つの矩形領域のタイル(タイル1-4)に分割される。タイルが使用される場合、タイルが使用されない場合と比べてCTUの処理順が変更される。タイルが使用されない場合、ピクチャ内の複数のCTUはラスタ・スキャン順に処理される。タイルが使用される場合には、複数のタイルのそれぞれにおいて、少なくとも1つのCTUがラスタ・スキャン順に処理される。例えば、図4Bに示すように、タイル1に含まれる複数のCTUの処理順は、タイル1の1列目左端からタイル1の1列目右端まで向かい、次に、タイル1の2列目左端からタイル1の2列目右端まで向かう順である。
 なお、1つのタイルは、1つ以上のスライスを含む場合があり、1つのスライスは、1つ以上のタイルを含む場合がある。
 [減算部]
 減算部104は、分割部102から入力され、分割部102によって分割されたブロック単位で、原信号(原サンプル)から予測信号(以下に示す予測制御部128から入力される予測サンプル)を減算する。つまり、減算部104は、符号化対象ブロック(以下、カレントブロックという)の予測誤差(残差ともいう)を算出する。そして、減算部104は、算出された予測誤差(残差)を変換部106に出力する。
 原信号は、符号化装置100の入力信号であり、動画像を構成する各ピクチャの画像を表す信号(例えば輝度(luma)信号及び2つの色差(chroma)信号)である。以下において、画像を表す信号をサンプルということもある。
 [変換部]
 変換部106は、空間領域の予測誤差を周波数領域の変換係数に変換し、変換係数を量子化部108に出力する。具体的には、変換部106は、例えば空間領域の予測誤差に対して予め定められた離散コサイン変換(DCT)又は離散サイン変換(DST)を行う。
 なお、変換部106は、複数の変換タイプの中から適応的に変換タイプを選択し、選択された変換タイプに対応する変換基底関数(transform basis function)を用いて、予測誤差を変換係数に変換してもよい。このような変換は、EMT(explicit multiple core transform)又はAMT(adaptive multiple transform)と呼ばれることがある。
 複数の変換タイプは、例えば、DCT-II、DCT-V、DCT-VIII、DST-I及びDST-VIIを含む。図5Aは、各変換タイプに対応する変換基底関数を示す表である。図5AにおいてNは入力画素の数を示す。これらの複数の変換タイプの中からの変換タイプの選択は、例えば、予測の種類(イントラ予測及びインター予測)に依存してもよいし、イントラ予測モードに依存してもよい。
 このようなEMT又はAMTを適用するか否かを示す情報(例えばEMTフラグまたはAMTフラグと呼ばれる)及び選択された変換タイプを示す情報は、通常、CUレベルで信号化される。なお、これらの情報の信号化は、CUレベルに限定される必要はなく、他のレベル(例えば、ビットシーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、タイルレベル又はCTUレベル)であってもよい。
 また、変換部106は、変換係数(変換結果)を再変換してもよい。このような再変換は、AST(adaptive secondary transform)又はNSST(non-separable secondary transform)と呼ばれることがある。例えば、変換部106は、イントラ予測誤差に対応する変換係数のブロックに含まれるサブブロック(例えば4x4サブブロック)ごとに再変換を行う。NSSTを適用するか否かを示す情報及びNSSTに用いられる変換行列に関する情報は、通常、CUレベルで信号化される。なお、これらの情報の信号化は、CUレベルに限定される必要はなく、他のレベル(例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、タイルレベル又はCTUレベル)であってもよい。
 変換部106には、Separableな変換と、Non-Separableな変換とが適用されてもよい。Separableな変換とは、入力の次元の数だけ方向ごとに分離して複数回変換を行う方式であり、Non-Separableな変換とは、入力が多次元であった際に2つ以上の次元をまとめて1次元とみなして、まとめて変換を行う方式である。
 例えば、Non-Separableな変換の一例として、入力が4×4のブロックであった場合にはそれを16個の要素を持ったひとつの配列とみなし、その配列に対して16×16の変換行列で変換処理を行うようなものが挙げられる。
 また、Non-Separableな変換のさらなる例では、4×4の入力ブロックを16個の要素を持ったひとつの配列とみなした後に、その配列に対してGivens回転を複数回行うような変換(Hypercube Givens Transform)が行われてもよい。
 変換部106での変換では、CU内の領域に応じて周波数領域に変換する基底のタイプを切替えることもできる。一例として、SVT(Spatially Varying Transform)がある。SVTでは、図5Bに示すように、水平あるいは垂直方向にCUを2等分し、いずれか一方の領域のみ周波数領域への変換を行う。変換基底のタイプは領域毎に設定でき、例えば、DST7とDCT8が用いられる。本例ではCU内の2つの領域のうち、どちらか一方のみ変換を行い、もう一方は変換を行わないが、2つの領域共に変換してもよい。また、分割方法も2等分だけでなく、4等分、あるいは分割を示す情報を別途符号化してCU分割と同様にシグナリングするなど、より柔軟にすることもできる。なお、SVTは、SBT(Sub-block Transform)と呼ぶこともある。
 [量子化部]
 量子化部108は、変換部106から出力された変換係数を量子化する。具体的には、量子化部108は、カレントブロックの変換係数を所定の走査順序で走査し、走査された変換係数に対応する量子化パラメータ(QP)に基づいて当該変換係数を量子化する。そして、量子化部108は、カレントブロックの量子化された変換係数(以下、量子化係数という)をエントロピー符号化部110及び逆量子化部112に出力する。
 所定の走査順序は、変換係数の量子化/逆量子化のための順序である。例えば、所定の走査順序は、周波数の昇順(低周波から高周波の順)又は降順(高周波から低周波の順)で定義される。
 量子化パラメータ(QP)とは、量子化ステップ(量子化幅)を定義するパラメータである。例えば、量子化パラメータの値が増加すれば量子化ステップも増加する。つまり、量子化パラメータの値が増加すれば量子化誤差が増大する。
 また、量子化には、量子化マトリックスが使用される場合がある。例えば、4x4および8x8などの周波数変換サイズと、イントラ予測およびインター予測などの予測モードと、輝度および色差などの画素成分とに対応して数種類の量子化マトリックスが使われる場合がある。なお、量子化とは、予め定められた間隔でサンプリングした値を予め定められたレベルに対応づけてデジタル化することをいい、この技術分野では、丸め、ラウンディング、スケーリングといった表現が用いられる場合もある。
 量子化マトリックスを使用する方法として、符号化装置側で直接設定された量子化マトリックスを使用する方法と、デフォルトの量子化マトリックス(デフォルトマトリックス)を使用する方法とがある。符号化装置側では、量子化マトリックスを直接設定することにより、画像の特徴に応じた量子化マトリックスを設定することができる。しかし、この場合、量子化マトリックスの符号化によって、符号量が増加するというデメリットがある。
 一方、量子化マトリックスを使用せず、高域成分の係数も低域成分の係数も同じように量子化する方法もある。なお、この方法は、係数が全て同じ値である量子化マトリックス(フラットなマトリックス)を用いる方法に等しい。
 量子化マトリックスは、例えば、SPS(シーケンスパラメータセット:Sequence Parameter Set)またはPPS(ピクチャパラメータセット:Picture Parameter Set)で指定されてもよい。SPSは、シーケンスに対して用いられるパラメータを含み、PPSは、ピクチャに対して用いられるパラメータを含む。SPSとPPSとは、単にパラメータセットと呼ばれる場合がある。
 [エントロピー符号化部]
 エントロピー符号化部110は、量子化部108から入力された量子化係数に基づいて符号化信号(符号化ビットストリーム)を生成する。具体的には、エントロピー符号化部110は、例えば、量子化係数を二値化し、二値信号を算術符号化し、圧縮されたビットストリームまたはシーケンスを出力する。
 [逆量子化部]
 逆量子化部112は、量子化部108から入力された量子化係数を逆量子化する。具体的には、逆量子化部112は、カレントブロックの量子化係数を所定の走査順序で逆量子化する。そして、逆量子化部112は、カレントブロックの逆量子化された変換係数を逆変換部114に出力する。
 [逆変換部]
 逆変換部114は、逆量子化部112から入力された変換係数を逆変換することにより予測誤差(残差)を復元する。具体的には、逆変換部114は、変換係数に対して、変換部106による変換に対応する逆変換を行うことにより、カレントブロックの予測誤差を復元する。そして、逆変換部114は、復元された予測誤差を加算部116に出力する。
 なお、復元された予測誤差は、通常、量子化により情報が失われているので、減算部104が算出した予測誤差と一致しない。すなわち、復元された予測誤差には、通常、量子化誤差が含まれている。
 [加算部]
 加算部116は、逆変換部114から入力された予測誤差と予測制御部128から入力された予測サンプルとを加算することによりカレントブロックを再構成する。そして、加算部116は、再構成されたブロックをブロックメモリ118及びループフィルタ部120に出力する。再構成ブロックは、ローカル復号ブロックと呼ばれることもある。
 [ブロックメモリ]
 ブロックメモリ118は、例えば、イントラ予測で参照されるブロックであって符号化対象ピクチャ(カレントピクチャという)内のブロックを格納するための記憶部である。具体的には、ブロックメモリ118は、加算部116から出力された再構成ブロックを格納する。
 [フレームメモリ]
 フレームメモリ122は、例えば、インター予測に用いられる参照ピクチャを格納するための記憶部であり、フレームバッファと呼ばれることもある。具体的には、フレームメモリ122は、ループフィルタ部120によってフィルタされた再構成ブロックを格納する。
 [ループフィルタ部]
 ループフィルタ部120は、加算部116によって再構成されたブロックにループフィルタを施し、フィルタされた再構成ブロックをフレームメモリ122に出力する。ループフィルタとは、符号化ループ内で用いられるフィルタ(インループフィルタ)であり、例えば、デブロッキング・フィルタ(DFまたはDBF)、サンプルアダプティブオフセット(SAO)及びアダプティブループフィルタ(ALF)などを含む。
 ALFでは、符号化歪みを除去するための最小二乗誤差フィルタが適用され、例えばカレントブロック内の2x2サブブロックごとに、局所的な勾配(gradient)の方向及び活性度(activity)に基づいて複数のフィルタの中から選択された1つのフィルタが適用される。
 具体的には、まず、サブブロック(例えば2x2サブブロック)が複数のクラス(例えば15又は25クラス)に分類される。サブブロックの分類は、勾配の方向及び活性度に基づいて行われる。例えば、勾配の方向値D(例えば0~2又は0~4)と勾配の活性値A(例えば0~4)とを用いて分類値C(例えばC=5D+A)が算出される。そして、分類値Cに基づいて、サブブロックが複数のクラスに分類される。
 勾配の方向値Dは、例えば、複数の方向(例えば水平、垂直及び2つの対角方向)の勾配を比較することにより導出される。また、勾配の活性値Aは、例えば、複数の方向の勾配を加算し、加算結果を量子化することにより導出される。
 このような分類の結果に基づいて、複数のフィルタの中からサブブロックのためのフィルタが決定される。
 ALFで用いられるフィルタの形状としては例えば円対称形状が利用される。図6A~図6Cは、ALFで用いられるフィルタの形状の複数の例を示す図である。図6Aは、5x5ダイヤモンド形状フィルタを示し、図6Bは、7x7ダイヤモンド形状フィルタを示し、図6Cは、9x9ダイヤモンド形状フィルタを示す。フィルタの形状を示す情報は、通常、ピクチャレベルで信号化される。なお、フィルタの形状を示す情報の信号化は、ピクチャレベルに限定される必要はなく、他のレベル(例えば、シーケンスレベル、スライスレベル、タイルレベル、CTUレベル又はCUレベル)であってもよい。
 ALFのオン/オフは、例えば、ピクチャレベル又はCUレベルで決定されてもよい。例えば、輝度についてはCUレベルでALFを適用するか否かが決定されてもよく、色差についてはピクチャレベルでALFを適用するか否かが決定されてもよい。ALFのオン/オフを示す情報は、通常、ピクチャレベル又はCUレベルで信号化される。なお、ALFのオン/オフを示す情報の信号化は、ピクチャレベル又はCUレベルに限定される必要はなく、他のレベル(例えば、シーケンスレベル、スライスレベル、タイルレベル又はCTUレベル)であってもよい。
 選択可能な複数のフィルタ(例えば15又は25までのフィルタ)の係数セットは、通常、ピクチャレベルで信号化される。なお、係数セットの信号化は、ピクチャレベルに限定される必要はなく、他のレベル(例えば、シーケンスレベル、スライスレベル、タイルレベル、CTUレベル、CUレベル又はサブブロックレベル)であってもよい。
 [ループフィルタ部 > デブロッキング・フィルタ]
 デブロッキング・フィルタでは、ループフィルタ部120は、再構成画像のブロック境界にフィルタ処理を行うことによって、そのブロック境界に生じる歪みを減少させる。
 図7は、デブロッキング・フィルタとして機能するループフィルタ部120の詳細な構成の一例を示すブロック図である。
 ループフィルタ部120は、境界判定部1201、フィルタ判定部1203と、フィルタ処理部1205と、処理判定部1208と、フィルタ特性決定部1207と、スイッチ1202、1204および1206とを備える。
 境界判定部1201は、デブロッキング・フィルタ処理される画素(すなわち対象画素)がブロック境界付近に存在しているか否かを判定する。そして、境界判定部1201は、その判定結果をスイッチ1202および処理判定部1208に出力する。
 スイッチ1202は、対象画素がブロック境界付近に存在していると境界判定部1201によって判定された場合には、フィルタ処理前の画像を、スイッチ1204に出力する。逆に、スイッチ1202は、境界判定部1201によって対象画素がブロック境界付近に存在していないと判定された場合には、フィルタ処理前の画像をスイッチ1206に出力する。
 フィルタ判定部1203は、対象画素の周辺にある少なくとも1つの周辺画素の画素値に基づいて、対象画素に対してデブロッキング・フィルタ処理を行うか否かを判定する。そして、フィルタ判定部1203は、その判定結果をスイッチ1204および処理判定部1208に出力する。
 スイッチ1204は、対象画素にデブロッキング・フィルタ処理を行うとフィルタ判定部1203によって判定された場合には、スイッチ1202を介して取得したフィルタ処理前の画像を、フィルタ処理部1205に出力する。逆に、スイッチ1204は、対象画素にデブロッキング・フィルタ処理を行わないとフィルタ判定部1203によって判定された場合には、スイッチ1202を介して取得したフィルタ処理前の画像をスイッチ1206に出力する。
 フィルタ処理部1205は、スイッチ1202および1204を介してフィルタ処理前の画像を取得した場合には、フィルタ特性決定部1207によって決定されたフィルタ特性を有するデブロッキング・フィルタ処理を、対象画素に対して実行する。そして、フィルタ処理部1205は、そのフィルタ処理後の画素をスイッチ1206に出力する。
 スイッチ1206は、処理判定部1208による制御に応じて、デブロッキング・フィルタ処理されていない画素と、フィルタ処理部1205によってデブロッキング・フィルタ処理された画素とを選択的に出力する。
 処理判定部1208は、境界判定部1201およびフィルタ判定部1203のそれぞれの判定結果に基づいて、スイッチ1206を制御する。つまり、処理判定部1208は、対象画素がブロック境界付近に存在していると境界判定部1201によって判定され、かつ、対象画素にデブロッキング・フィルタ処理を行うとフィルタ判定部1203によって判定された場合には、デブロッキング・フィルタ処理された画素をスイッチ1206から出力させる。また、上述の場合以外では、処理判定部1208は、デブロッキング・フィルタ処理されていない画素をスイッチ1206から出力させる。このような画素の出力が繰り返し行われることによって、フィルタ処理後の画像がスイッチ1206から出力される。
 図8は、ブロック境界に対して対称なフィルタ特性を有するデブロッキング・フィルタの例を示す図である。
 デブロッキング・フィルタ処理では、例えば、画素値と量子化パラメータを用いて、特性の異なる2つのデブロッキング・フィルタ、すなわちストロングフィルタおよびウィークフィルタのうちの何れか1つが選択される。ストロングフィルタでは、図8に示すように、ブロック境界を挟んで画素p0~p2と、画素q0~q2とが存在する場合、画素q0~q2のそれぞれの画素値は、以下の式に示す演算を行うことによって、画素値q’0~q’2に変更される。
  q’0=(p1+2×p0+2×q0+2×q1+q2+4)/8
  q’1=(p0+q0+q1+q2+2)/4
  q’2=(p0+q0+q1+3×q2+2×q3+4)/8
 なお、上述の式において、p0~p2およびq0~q2は、画素p0~p2および画素q0~q2のそれぞれの画素値である。また、q3は、画素q2にブロック境界と反対側に隣接する画素q3の画素値である。また、上述の各式の右辺において、デブロッキング・フィルタ処理に用いられる各画素の画素値に乗算される係数が、フィルタ係数である。
 さらに、デブロッキング・フィルタ処理では、演算後の画素値が閾値を超えて変化しないように、クリップ処理が行われてもよい。このクリップ処理では、上述の式による演算後の画素値は、量子化パラメータから決定される閾値を用いて、「演算前の画素値±2×閾値」にクリップされる。これにより、過度な平滑化を防ぐことができる。
 図9は、デブロッキング・フィルタ処理が行われるブロック境界を説明するための図である。図10は、Bs値の一例を示す図である。
 デブロッキング・フィルタ処理が行われるブロック境界は、例えば、図9で示すような8×8画素ブロックのPU(Prediction Unit)またはTU(Transform Unit)の境界である。デブロッキング・フィルタ処理は、4行または4列を単位に行われる。まず、図9に示すブロックPおよびブロックQに対して、図10のようにBs(Boundary Strength)値が決定される。
 図10のBs値にしたがい、同一の画像に属するブロック境界であっても、異なる強さのデブロッキング・フィルタ処理を行うか否かが決定される。色差信号に対するデブロッキング・フィルタ処理は、Bs値が2の場合に行われる。輝度信号に対するデブロッキング・フィルタ処理は、Bs値が1以上であって、所定の条件が満たされた場合に行われる。なお、Bs値の判定条件は図10に示したものに限定されず、他のパラメータに基づいて決定されてもよい。
 [予測処理部(イントラ予測部・インター予測部・予測制御部)]
 図11は、符号化装置100の予測処理部で行われる処理の一例を示す図である。なお、予測処理部は、イントラ予測部124、インター予測部126、および予測制御部128の全てまたは一部の構成要素からなる。
 予測処理部は、カレントブロックの予測画像を生成する(ステップSb_1)。この予測画像は、予測信号または予測ブロックともいう。なお、予測信号には、例えばイントラ予測信号またはインター予測信号がある。具体的には、予測処理部は、予測ブロックの生成、差分ブロックの生成、係数ブロックの生成、差分ブロックの復元、および復号画像ブロックの生成が行われることによって既に得られている再構成画像を用いて、カレントブロックの予測画像を生成する。
 再構成画像は、例えば、参照ピクチャの画像であってもよいし、カレントブロックを含むピクチャであるカレントピクチャ内の符号化済みのブロックの画像であってもよい。カレントピクチャ内の符号化済みのブロックは、例えばカレントブロックの隣接ブロックである。
 図12は、符号化装置100の予測処理部で行われる処理の他の例を示す図である。
 予測処理部は、第1方式で予測画像を生成し(ステップSc_1a)、第2方式で予測画像を生成し(ステップSc_1b)、第3の方式で予測画像を生成する(ステップSc_1c)。第1方式、第2方式、および第3の方式は、予測画像を生成するための互いに異なる方式であって、それぞれ例えば、インター予測方式、イントラ予測方式、および、それら以外の予測方式であってもよい。これらの予測方式では、上述の再構成画像を用いてもよい。
 次に、予測処理部は、ステップSc_1a、Sc_1b、およびSc_1cで生成された複数の予測画像のうちの何れか1つを選択する(ステップSc_2)。この予測画像の選択、すなわち最終的な予測画像を得るための方式またはモードの選択は、生成された各予測画像に対するコストを算出し、そのコストに基づいて行われてもよい。または、その予測画像の選択は、符号化の処理に用いられるパラメータに基づいて行われてもよい。符号化装置100は、その選択された予測画像、方式またはモードを特定するための情報を符号化信号(符号化ビットストリームともいう)に信号化してもよい。その情報は、例えばフラグなどであってもよい。これにより、復号装置は、その情報に基づいて、符号化装置100において選択された方式またはモードにしたがって予測画像を生成することができる。なお、図12に示す例では、予測処理部は、各方式で予測画像を生成した後に、何れかの予測画像を選択する。しかし、予測処理部は、それらの予測画像を生成する前に、上述の符号化の処理に用いられるパラメータに基づいて、方式またはモードを選択し、その方式またはモードにしたがって予測画像を生成してもよい。
 例えば、第1方式および第2方式は、それぞれイントラ予測およびインター予測であって、予測処理部は、これらの予測方式にしたがって生成される予測画像から、カレントブロックに対する最終的な予測画像を選択してもよい。
 図13は、符号化装置100の予測処理部で行われる処理の他の例を示す図である。
 まず、予測処理部は、イントラ予測によって予測画像を生成し(ステップSd_1a)、インター予測によって予測画像を生成する(ステップSd_1b)。なお、イントラ予測によって生成された予測画像を、イントラ予測画像ともいい、インター予測によって生成された予測画像を、インター予測画像ともいう。
 次に、予測処理部は、イントラ予測画像およびインター予測画像のそれぞれを評価する(ステップSd_2)。この評価には、コストが用いられてもよい。つまり、予測処理部は、イントラ予測画像およびインター予測画像のそれぞれのコストCを算出する。このコストCは、R-D最適化モデルの式、例えば、C=D+λ×Rによって算出される。この式において、Dは、予測画像の符号化歪であって、例えば、カレントブロックの画素値と予測画像の画素値との差分絶対値和などによって表される。また、Rは、予測画像の発生符号量であって、具体的には、予測画像を生成するための動き情報などの符号化に必要な符号量などである。また、λは、例えばラグランジュの未定乗数である。
 そして、予測処理部は、イントラ予測画像およびインター予測画像から、最も小さいコストCが算出された予測画像を、カレントブロックの最終的な予測画像として選択する(ステップSd_3)。つまり、カレントブロックの予測画像を生成するための予測方式またはモードが選択される。
 [イントラ予測部]
 イントラ予測部124は、ブロックメモリ118に格納されたカレントピクチャ内のブロックを参照してカレントブロックのイントラ予測(画面内予測ともいう)を行うことで、予測信号(イントラ予測信号)を生成する。具体的には、イントラ予測部124は、カレントブロックに隣接するブロックのサンプル(例えば輝度値、色差値)を参照してイントラ予測を行うことでイントラ予測信号を生成し、イントラ予測信号を予測制御部128に出力する。
 例えば、イントラ予測部124は、予め規定された複数のイントラ予測モードのうちの1つを用いてイントラ予測を行う。複数のイントラ予測モードは、通常、1以上の非方向性予測モードと、複数の方向性予測モードと、を含む。
 1以上の非方向性予測モードは、例えばH.265/HEVC規格で規定されたPlanar予測モード及びDC予測モードを含む。
 複数の方向性予測モードは、例えばH.265/HEVC規格で規定された33方向の予測モードを含む。なお、複数の方向性予測モードは、33方向に加えてさらに32方向の予測モード(合計で65個の方向性予測モード)を含んでもよい。図14は、イントラ予測における全67個のイントラ予測モード(2個の非方向性予測モード及び65個の方向性予測モード)を示す図である。実線矢印は、H.265/HEVC規格で規定された33方向を表し、破線矢印は、追加された32方向を表す。(2個の非方向性予測モードは図14には図示されていない。)
 種々の実装例では、色差ブロックのイントラ予測において、輝度ブロックが参照されてもよい。つまり、カレントブロックの輝度成分に基づいて、カレントブロックの色差成分が予測されてもよい。このようなイントラ予測は、CCLM(cross-component linear model)予測と呼ばれることがある。このような輝度ブロックを参照する色差ブロックのイントラ予測モード(例えばCCLMモードと呼ばれる)は、色差ブロックのイントラ予測モードの1つとして加えられてもよい。
 イントラ予測部124は、水平/垂直方向の参照画素の勾配に基づいてイントラ予測後の画素値を補正してもよい。このような補正をともなうイントラ予測は、PDPC(position dependent intra prediction combination)と呼ばれることがある。PDPCの適用の有無を示す情報(例えばPDPCフラグと呼ばれる)は、通常、CUレベルで信号化される。なお、この情報の信号化は、CUレベルに限定される必要はなく、他のレベル(例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、タイルレベル又はCTUレベル)であってもよい。
 [インター予測部]
 インター予測部126は、フレームメモリ122に格納された参照ピクチャであってカレントピクチャとは異なる参照ピクチャを参照してカレントブロックのインター予測(画面間予測ともいう)を行うことで、予測信号(インター予測信号)を生成する。インター予測は、カレントブロック又はカレントブロック内のカレントサブブロック(例えば4x4ブロック)の単位で行われる。例えば、インター予測部126は、カレントブロック又はカレントサブブロックについて参照ピクチャ内で動き探索(motion estimation)を行い、そのカレントブロック又はカレントサブブロックに最も一致する参照ブロック又はサブブロックを見つける。そして、インター予測部126は、参照ブロック又はサブブロックからカレントブロック又はサブブロックへの動き又は変化を補償する動き情報(例えば動きベクトル)を取得する。インター予測部126は、その動き情報に基づいて、動き補償(または動き予測)を行い、カレントブロック又はサブブロックのインター予測信号を生成する。インター予測部126は、生成されたインター予測信号を予測制御部128に出力する。
 動き補償に用いられた動き情報は、多様な形態でインター予測信号として信号化されてもよい。例えば、動きベクトルが信号化されてもよい。他の例として、動きベクトルと予測動きベクトル(motion vector predictor)との差分が信号化されてもよい。
 [インター予測の基本フロー]
 図15は、インター予測の基本的な流れを示すフローチャートである。
 インター予測部126は、まず、予測画像を生成する(ステップSe_1~Se_3)。次に、減算部104は、カレントブロックと予測画像との差分を予測残差として生成する(ステップSe_4)。
 ここで、インター予測部126は、予測画像の生成では、カレントブロックの動きベクトル(MV)の決定(ステップSe_1およびSe_2)と、動き補償(ステップSe_3)とを行うことによって、その予測画像を生成する。また、インター予測部126は、MVの決定では、候補動きベクトル(候補MV)の選択(ステップSe_1)と、MVの導出(ステップSe_2)とを行うことによって、そのMVを決定する。候補MVの選択は、例えば、候補MVリストから少なくとも1つの候補MVを選択することによって行われる。また、MVの導出では、インター予測部126は、少なくとも1つの候補MVから、さらに少なくとも1つの候補MVを選択することによって、その選択された少なくとも1つの候補MVを、カレントブロックのMVとして決定してもよい。あるいは、インター予測部126は、その選択された少なくとも1つの候補MVのそれぞれについて、その候補MVで指示される参照ピクチャの領域を探索することによって、カレントブロックのMVを決定してもよい。なお、この参照ピクチャの領域を探索することを、動き探索(motion estimation)と称してもよい。
 また、上述の例では、ステップSe_1~Se_3は、インター予測部126によって行われるが、例えばステップSe_1またはステップSe_2などの処理は、符号化装置100に含まれる他の構成要素によって行われてもよい。
 [動きベクトルの導出のフロー]
 図16は、動きベクトル導出の一例を示すフローチャートである。
 インター予測部126は、動き情報(例えばMV)を符号化するモードで、カレントブロックのMVを導出する。この場合、例えば動き情報が予測パラメータとして符号化されて、信号化される。つまり、符号化された動き情報が、符号化信号(符号化ビットストリームともいう)に含まれる。
 あるいは、インター予測部126は、動き情報を符号化しないモードでMVを導出する。この場合には、動き情報は、符号化信号に含まれない。
 ここで、MV導出のモードには、後述のノーマルインターモード、マージモード、FRUCモードおよびアフィンモードなどがある。これらのモードのうち、動き情報を符号化するモードには、ノーマルインターモード、マージモード、およびアフィンモード(具体的には、アフィンインターモードおよびアフィンマージモード)などがある。なお、動き情報には、MVだけでなく、後述の予測動きベクトル選択情報が含まれてもよい。また、動き情報を符号化しないモードには、FRUCモードなどがある。インター予測部126は、これらの複数のモードから、カレントブロックのMVを導出するためのモードを選択し、その選択されたモードを用いてカレントブロックのMVを導出する。
 図17は、動きベクトル導出の他の例を示すフローチャートである。
 インター予測部126は、差分MVを符号化するモードで、カレントブロックのMVを導出する。この場合、例えば差分MVが予測パラメータとして符号化されて、信号化される。つまり、符号化された差分MVが、符号化信号に含まれる。この差分MVは、カレントブロックのMVと、その予測MVとの差である。
 あるいは、インター予測部126は、差分MVを符号化しないモードでMVを導出する。この場合には、符号化された差分MVは、符号化信号に含まれない。
 ここで、上述のようにMVの導出のモードには、後述のノーマルインター、マージモード、FRUCモードおよびアフィンモードなどがある。これらのモードのうち、差分MVを符号化するモードには、ノーマルインターモードおよびアフィンモード(具体的には、アフィンインターモード)などがある。また、差分MVを符号化しないモードには、FRUCモード、マージモードおよびアフィンモード(具体的には、アフィンマージモード)などがある。インター予測部126は、これらの複数のモードから、カレントブロックのMVを導出するためのモードを選択し、その選択されたモードを用いてカレントブロックのMVを導出する。
 [動きベクトルの導出のフロー]
 図18は、動きベクトル導出の他の例を示すフローチャートである。MV導出のモード、すなわちインター予測モードには、複数のモードがあり、大きく分けて、差分MVを符号化するモードと、差分動きベクトルを符号化しないモードとがある。差分MVを符号化しないモードには、マージモード、FRUCモード、およびアフィンモード(具体的には、アフィンマージモード)がある。これらのモードの詳細については、後述するが、簡単には、マージモードは、周辺の符号化済みブロックから動きベクトルを選択することによって、カレントブロックのMVを導出するモードであり、FRUCモードは、符号化済み領域間で探索を行うことによって、カレントブロックのMVを導出するモードである。また、アフィンモードは、アフィン変換を想定して、カレントブロックを構成する複数のサブブロックそれぞれの動きベクトルを、カレントブロックのMVとして導出するモードである。
 具体的には、インター予測部126は、インター予測モード情報が0を示す場合(Sf_1で0)、マージモードにより動きベクトルを導出する(Sf_2)。また、インター予測部126は、インター予測モード情報が1を示す場合(Sf_1で1)、FRUCモードにより動きベクトルを導出する(Sf_3)。また、インター予測部126は、インター予測モード情報が2を示す場合(Sf_1で2)、アフィンモード(具体的には、アフィンマージモード)により動きベクトルを導出する(Sf_4)。また、インター予測部126は、インター予測モード情報が3を示す場合(Sf_1で3)、差分MVを符号化するモード(例えば、ノーマルインターモード)により動きベクトルを導出する(Sf_5)。
 [MV導出 > ノーマルインターモード]
 ノーマルインターモードは、候補MVによって示される参照ピクチャの領域から、カレントブロックの画像に類似するブロックを見つけ出すことによって、カレントブロックのMVを導出するインター予測モードである。また、このノーマルインターモードでは、差分MVが符号化される。
 図19は、ノーマルインターモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。
 インター予測部126は、まず、時間的または空間的にカレントブロックの周囲にある複数の符号化済みブロックのMVなどの情報に基づいて、そのカレントブロックに対して複数の候補MVを取得する(ステップSg_1)。つまり、インター予測部126は、候補MVリストを作成する。
 次に、インター予測部126は、ステップSg_1で取得された複数の候補MVの中から、N個(Nは2以上の整数)の候補MVのそれぞれを予測動きベクトル候補(予測MV候補ともいう)として、予め決められた優先順位に従って抽出する(ステップSg_2)。なお、その優先順位は、N個の候補MVのそれぞれに対して予め定められている。
 次に、インター予測部126は、そのN個の予測動きベクトル候補の中から1つの予測動きベクトル候補を、カレントブロックの予測動きベクトル(予測MVともいう)として選択する(ステップSg_3)。このとき、インター予測部126は、選択された予測動きベクトルを識別するための予測動きベクトル選択情報をストリームに符号化する。なお、ストリームは、上述の符号化信号または符号化ビットストリームである。
 次に、インター予測部126は、符号化済み参照ピクチャを参照し、カレントブロックのMVを導出する(ステップSg_4)。このとき、インター予測部126は、さらに、その導出されたMVと予測動きベクトルとの差分値を差分MVとしてストリームに符号化する。なお、符号化済み参照ピクチャは、符号化後に再構成された複数のブロックからなるピクチャである。
 最後に、インター予測部126は、その導出されたMVと符号化済み参照ピクチャとを用いてカレントブロックに対して動き補償を行ことにより、そのカレントブロックの予測画像を生成する(ステップSg_5)。なお、予測画像は、上述のインター予測信号である。
 また、符号化信号に含められる、予測画像の生成に用いられたインター予測モード(上述の例ではノーマルインターモード)を示す情報は、例えば予測パラメータとして符号化される。
 なお、候補MVリストは、他のモードに用いられるリストと共通に用いられてもよい。また、候補MVリストに関する処理を、他のモードに用いられるリストに関する処理に適用してもよい。この候補MVリストに関する処理は、例えば、候補MVリストからの候補MVの抽出もしくは選択、候補MVの並び替え、または、候補MVの削除などである。
 [MV導出 > マージモード]
 マージモードは、候補MVリストから候補MVをカレントブロックのMVとして選択することによって、そのMVを導出するインター予測モードである。
 図20は、マージモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。
 インター予測部126は、まず、時間的または空間的にカレントブロックの周囲にある複数の符号化済みブロックのMVなどの情報に基づいて、そのカレントブロックに対して複数の候補MVを取得する(ステップSh_1)。つまり、インター予測部126は、候補MVリストを作成する。
 次に、インター予測部126は、ステップSh_1で取得された複数の候補MVの中から1つの候補MVを選択することによって、カレントブロックのMVを導出する(ステップSh_2)。このとき、インター予測部126は、選択された候補MVを識別するためのMV選択情報をストリームに符号化する。
 最後に、インター予測部126は、その導出されたMVと符号化済み参照ピクチャとを用いてカレントブロックに対して動き補償を行ことにより、そのカレントブロックの予測画像を生成する(ステップSh_3)。
 また、符号化信号に含められる、予測画像の生成に用いられたインター予測モード(上述の例ではマージモード)を示す情報は、例えば予測パラメータとして符号化される。
 図21は、マージモードによるカレントピクチャの動きベクトル導出処理の一例を説明するための図である。
 まず、予測MVの候補を登録した予測MVリストを生成する。予測MVの候補としては、対象ブロックの空間的に周辺に位置する複数の符号化済みブロックが持つMVである空間隣接予測MV、符号化済み参照ピクチャにおける対象ブロックの位置を投影した近辺のブロックが持つMVである時間隣接予測MV、空間隣接予測MVと時間隣接予測MVのMV値を組み合わせて生成したMVである結合予測MV、および値がゼロのMVであるゼロ予測MV等がある。
 次に、予測MVリストに登録されている複数の予測MVの中から1つの予測MVを選択することで、対象ブロックのMVとして決定する。
 さらに、可変長符号化部では、どの予測MVを選択したかを示す信号であるmerge_idxをストリームに記述して符号化する。
 なお、図21で説明した予測MVリストに登録する予測MVは一例であり、図中の個数とは異なる個数であったり、図中の予測MVの一部の種類を含まない構成であったり、図中の予測MVの種類以外の予測MVを追加した構成であったりしてもよい。
 マージモードにより導出した対象ブロックのMVを用いて、後述するDMVR(dynamic motion vector refreshing)処理を行うことによって最終的なMVを決定してもよい。
 なお、予測MVの候補は、上述の候補MVであり、予測MVリストは、上述の候補MVリストである。また、候補MVリストを、候補リストと称してもよい。また、merge_idxは、MV選択情報である。
 [MV導出 > FRUCモード]
 動き情報は符号化装置側から信号化されずに、復号装置側で導出されてもよい。なお、上述のように、H.265/HEVC規格で規定されたマージモードが用いられてもよい。また例えば、復号装置側で動き探索を行うことにより動き情報が導出されてもよい。この場合、復号装置側では、カレントブロックの画素値を用いずに動き探索が行われる。
 ここで、復号装置側で動き探索を行うモードについて説明する。この復号装置側で動き探索を行うモードは、PMMVD(pattern matched motion vector derivation)モード又はFRUC(frame rate up-conversion)モードと呼ばれることがある。
 FRUC処理の一例を図22に示す。まず、カレントブロックに空間的又は時間的に隣接する符号化済みブロックの動きベクトルを参照して、各々が予測動きベクトル(MV)を有する複数の候補のリスト(すなわち、候補MVリストであって、マージリストと共通であってもよい)が生成される(ステップSi_1)。次に、候補MVリストに登録されている複数の候補MVの中からベスト候補MVを選択する(ステップSi_2)。例えば、候補MVリストに含まれる各候補MVの評価値が算出され、評価値に基づいて1つの候補MVが選択される。そして、選択された候補の動きベクトルに基づいて、カレントブロックのための動きベクトルが導出される(ステップSi_4)。具体的には、例えば、選択された候補の動きベクトル(ベスト候補MV)がそのままカレントブロックのための動きベクトルとして導出される。また例えば、選択された候補の動きベクトルに対応する参照ピクチャ内の位置の周辺領域において、パターンマッチングを行うことにより、カレントブロックのための動きベクトルが導出されてもよい。すなわち、ベスト候補MVの周辺の領域に対して、参照ピクチャにおけるパターンマッチングおよび評価値を用いた探索を行い、さらに評価値が良い値となるMVがあった場合は、ベスト候補MVを前記MVに更新して、それをカレントブロックの最終的なMVとしてもよい。より良い評価値を有するMVへの更新を行う処理を実施しない構成とすることも可能である。
 最後に、インター予測部126は、その導出されたMVと符号化済み参照ピクチャとを用いてカレントブロックに対して動き補償を行ことにより、そのカレントブロックの予測画像を生成する(ステップSi_5)。
 サブブロック単位で処理を行う場合も全く同様の処理としてもよい。
 評価値は、種々の方法によって算出されてもよい。例えば、動きベクトルに対応する参照ピクチャ内の領域の再構成画像と、所定の領域(その領域は、例えば、以下に示すように、他の参照ピクチャの領域またはカレントピクチャの隣接ブロックの領域であってもよい)の再構成画像とを比較する。そして、2つの再構成画像の画素値の差分を算出して、動きベクトルの評価値に用いてもよい。なお、差分値に加えてそれ以外の情報を用いて評価値を算出してもよい。
 次に、パターンマッチングについて詳細に説明する。まず、候補MVリスト(例えばマージリスト)に含まれる1つの候補MVを、パターンマッチングによる探索のスタートポイントとして選択する。パターンマッチングとしては、第1パターンマッチング又は第2パターンマッチングが用いられる。第1パターンマッチング及び第2パターンマッチングは、それぞれ、バイラテラルマッチング(bilateral matching)及びテンプレートマッチング(template matching)と呼ばれることがある。
 [MV導出 > FRUC > バイラテラルマッチング]
 第1パターンマッチングでは、異なる2つの参照ピクチャ内の2つのブロックであってカレントブロックの動き軌道(motion trajectory)に沿う2つのブロックの間でパターンマッチングが行われる。したがって、第1パターンマッチングでは、上述した候補の評価値の算出のための所定の領域として、カレントブロックの動き軌道に沿う他の参照ピクチャ内の領域が用いられる。
 図23は、動き軌道に沿う2つの参照ピクチャにおける2つのブロック間での第1パターンマッチング(バイラテラルマッチング)の一例を説明するための図である。図23に示すように、第1パターンマッチングでは、カレントブロック(Cur block)の動き軌道に沿う2つのブロックであって異なる2つの参照ピクチャ(Ref0、Ref1)内の2つのブロックのペアの中で最もマッチするペアを探索することにより2つの動きベクトル(MV0、MV1)が導出される。具体的には、カレントブロックに対して、候補MVで指定された第1符号化済み参照ピクチャ(Ref0)内の指定位置における再構成画像と、前記候補MVを表示時間間隔でスケーリングした対称MVで指定された第2符号化済み参照ピクチャ(Ref1)内の指定位置における再構成画像との差分を導出し、得られた差分値を用いて評価値を算出する。複数の候補MVの中で最も評価値が良い値となる候補MVを最終MVとして選択するとよい。
 連続的な動き軌道の仮定の下では、2つの参照ブロックを指し示す動きベクトル(MV0、MV1)は、カレントピクチャ(Cur Pic)と2つの参照ピクチャ(Ref0、Ref1)との間の時間的な距離(TD0、TD1)に対して比例する。例えば、カレントピクチャが時間的に2つの参照ピクチャの間に位置し、カレントピクチャから2つの参照ピクチャへの時間的な距離が等しい場合、第1パターンマッチングでは、鏡映対称な双方向の動きベクトルが導出される。
 [MV導出 > FRUC > テンプレートマッチング]
 第2パターンマッチング(テンプレートマッチング)では、カレントピクチャ内のテンプレート(カレントピクチャ内でカレントブロックに隣接するブロック(例えば上及び/又は左隣接ブロック))と参照ピクチャ内のブロックとの間でパターンマッチングが行われる。したがって、第2パターンマッチングでは、上述した候補の評価値の算出のための所定の領域として、カレントピクチャ内のカレントブロックに隣接するブロックが用いられる。
 図24は、カレントピクチャ内のテンプレートと参照ピクチャ内のブロックとの間でのパターンマッチング(テンプレートマッチング)の一例を説明するための図である。図24に示すように、第2パターンマッチングでは、カレントピクチャ(Cur Pic)内でカレントブロック(Cur block)に隣接するブロックと最もマッチするブロックを参照ピクチャ(Ref0)内で探索することによりカレントブロックの動きベクトルが導出される。具体的には、カレントブロックに対して、左隣接および上隣接の両方もしくはどちらか一方の符号化済み領域の再構成画像と、候補MVで指定された符号化済み参照ピクチャ(Ref0)内の同等位置における再構成画像との差分を導出し、得られた差分値を用いて評価値を算出し、複数の候補MVの中で最も評価値が良い値となる候補MVをベスト候補MVとして選択するとよい。
 このようなFRUCモードを適用するか否かを示す情報(例えばFRUCフラグと呼ばれる)は、CUレベルで信号化されてもよい。また、FRUCモードが適用される場合(例えばFRUCフラグが真の場合)、適用可能なパターンマッチングの方法(第1パターンマッチング又は第2パターンマッチング)を示す情報がCUレベルで信号化されてもよい。なお、これらの情報の信号化は、CUレベルに限定される必要はなく、他のレベル(例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、タイルレベル、CTUレベル又はサブブロックレベル)であってもよい。
 [MV導出 > アフィンモード]
 次に、複数の隣接ブロックの動きベクトルに基づいてサブブロック単位で動きベクトルを導出するアフィンモードについて説明する。このモードは、アフィン動き補償予測(affine motion compensation prediction)モードと呼ばれることがある。
 図25Aは、複数の隣接ブロックの動きベクトルに基づくサブブロック単位の動きベクトルの導出の一例を説明するための図である。図25Aにおいて、カレントブロックは、16の4x4サブブロックを含む。ここでは、隣接ブロックの動きベクトルに基づいてカレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルvが導出され、同様に、隣接サブブロックの動きベクトルに基づいてカレントブロックの右上角制御ポイントの動きベクトルvが導出される。そして、以下の式(1A)により、2つの動きベクトルv及びvを投影して、カレントブロック内の各サブブロックの動きベクトル(v,v)が導出される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 ここで、x及びyは、それぞれ、サブブロックの水平位置及び垂直位置を示し、wは、予め定められた重み係数を示す。
 このようなアフィンモードを示す情報(例えばアフィンフラグと呼ばれる)は、CUレベルで信号化されてもよい。なお、このアフィンモードを示す情報の信号化は、CUレベルに限定される必要はなく、他のレベル(例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、タイルレベル、CTUレベル又はサブブロックレベル)であってもよい。
 また、このようなアフィンモードでは、左上及び右上角制御ポイントの動きベクトルの導出方法が異なるいくつかのモードを含んでもよい。例えば、アフィンモードには、アフィンインター(アフィンノーマルインターともいう)モードと、アフィンマージモードの2つのモードがある。
 [MV導出 > アフィンモード]
 図25Bは、3つの制御ポイントを有するアフィンモードにおけるサブブロック単位の動きベクトルの導出の一例を説明するための図である。図25Bにおいて、カレントブロックは、16の4x4サブブロックを含む。ここでは、隣接ブロックの動きベクトルに基づいてカレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルvが導出され、同様に、隣接ブロックの動きベクトルに基づいてカレントブロックの右上角制御ポイントの動きベクトルv、隣接ブロックの動きベクトルに基づいてカレントブロックの左下角制御ポイントの動きベクトルvが導出される。そして、以下の式(1B)により、3つの動きベクトルv、v及びvを投影して、カレントブロック内の各サブブロックの動きベクトル(v,v)が導出される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 ここで、x及びyは、それぞれ、サブブロック中心の水平位置及び垂直位置を示し、wは、カレントブロックの幅、hは、カレントブロックの高さを示す。
 異なる制御ポイント数(例えば、2つと3つ)のアフィンモードは、CUレベルで切り替えて信号化されてもよい。なお、CUレベルで使用しているアフィンモードの制御ポイント数を示す情報を、他のレベル(例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、タイルレベル、CTUレベル又はサブブロックレベル)で信号化してもよい。
 また、このような3つの制御ポイントを有するアフィンモードでは、左上、右上及び左下角制御ポイントの動きベクトルの導出方法が異なるいくつかのモードを含んでもよい。例えば、アフィンモードには、アフィンインター(アフィンノーマルインターともいう)モードと、アフィンマージモードの2つのモードがある。
 [MV導出 > アフィンマージモード]
 図26A、図26Bおよび図26Cは、アフィンマージモードを説明するための概念図である。
 アフィンマージモードでは、図26Aに示すように、例えば、カレントブロックに隣接する符号化済みブロックA(左)、ブロックB(上)、ブロックC(右上)、ブロックD(左下)およびブロックE(左上)のうち、アフィンモードで符号化されたブロックに対応する複数の動きベクトルに基づいて、カレントブロックの制御ポイントのそれぞれの予測動きベクトルが算出される。具体的には、符号化済みブロックA(左)、ブロックB(上)、ブロックC(右上)、ブロックD(左下)およびブロックE(左上)の順序でこれらのブロックが検査され、アフィンモードで符号化された最初の有効なブロックが特定される。この特定されたブロックに対応する複数の動きベクトルに基づいて、カレントブロックの制御ポイントの予測動きベクトルが算出される。
 例えば、図26Bに示すように、カレントブロックの左に隣接するブロックAが2つの制御ポイントを有するアフィンモードで符号化されている場合は、ブロックAを含む符号化済みブロックの左上角および右上角の位置に投影した動きベクトルvおよびvが導出される。そして、導出された動きベクトルvおよびvから、カレントブロックの左上角の制御ポイントの予測動きベクトルvと、右上角の制御ポイントの予測動きベクトルvが算出される。
 例えば、図26Cに示すように、カレントブロックの左に隣接するブロックAが3つの制御ポイントを有するアフィンモードで符号化されている場合は、ブロックAを含む符号化済みブロックの左上角、右上角および左下角の位置に投影した動きベクトルv、vおよびvが導出される。そして、導出された動きベクトルv、vおよびvから、カレントブロックの左上角の制御ポイントの予測動きベクトルvと、右上角の制御ポイントの予測動きベクトルvと、左下角の制御ポイントの予測動きベクトルvが算出される。
 なお、後述する図29のステップSj_1におけるカレントブロックの制御ポイントのそれぞれの予測動きベクトルの導出に、この予測動きベクトル導出方法を用いてもよい。
 図27は、アフィンマージモードの一例を示すフローチャートである。
 アフィンマージモードでは、まず、インター予測部126は、カレントブロックの制御ポイントのそれぞれの予測MVを導出する(ステップSk_1)。制御ポイントは、図25Aに示すように、カレントブロックの左上角および右上角のポイント、或いは図25Bに示すように、カレントブロックの左上角、右上角および左下角のポイントである。
 つまり、インター予測部126は、図26Aに示すように、符号化済みブロックA(左)、ブロックB(上)、ブロックC(右上)、ブロックD(左下)およびブロックE(左上)の順序にこれらのブロックを検査し、アフィンモードで符号化された最初の有効なブロックを特定する。
 そして、ブロックAが特定されブロックAが2つの制御ポイントを有する場合、図26Bに示すように、インター予測部126は、ブロックAを含む符号化済みブロックの左上角および右上角の動きベクトルvおよびvから、カレントブロックの左上角の制御ポイントの動きベクトルvと、右上角の制御ポイントの動きベクトルvとを算出する。例えば、インター予測部126は、符号化済みブロックの左上角および右上角の動きベクトルvおよびvを、カレントブロックに投影することによって、カレントブロックの左上角の制御ポイントの予測動きベクトルvと、右上角の制御ポイントの予測動きベクトルvとを算出する。
 或いは、ブロックAが特定されブロックAが3つの制御ポイントを有する場合、図26Cに示すように、インター予測部126は、ブロックAを含む符号化済みブロックの左上角、右上角および左下角の動きベクトルv、vおよびvから、カレントブロックの左上角の制御ポイントの動きベクトルvと、右上角の制御ポイントの動きベクトルv、左下角の制御ポイントの動きベクトルvとを算出する。例えば、インター予測部126は、符号化済みブロックの左上角、右上角および左下角の動きベクトルv、vおよびvを、カレントブロックに投影することによって、カレントブロックの左上角の制御ポイントの予測動きベクトルvと、右上角の制御ポイントの予測動きベクトルv、左下角の制御ポイントの動きベクトルvとを算出する。
 次に、インター予測部126は、カレントブロックに含まれる複数のサブブロックのそれぞれについて、動き補償を行う。すなわち、インター予測部126は、その複数のサブブロックのそれぞれについて、2つの予測動きベクトルvおよびvと上述の式(1A)、或いは3つの予測動きベクトルv、vおよびvと上述の式(1B)とを用いて、そのサブブロックの動きベクトルをアフィンMVとして算出する(ステップSk_2)。そして、インター予測部126は、それらのアフィンMVおよび符号化済み参照ピクチャを用いてそのサブブロックに対して動き補償を行う(ステップSk_3)。その結果、カレントブロックに対して動き補償が行われ、そのカレントブロックの予測画像が生成される。
 [MV導出 > アフィンインターモード]
 図28Aは、2つの制御ポイントを有するアフィンインターモードを説明するための図である。
 このアフィンインターモードでは、図28Aに示すように、カレントブロックに隣接する符号化済みブロックA、ブロックBおよびブロックCの動きベクトルから選択された動きベクトルが、カレントブロックの左上角の制御ポイントの予測動きベクトルvとして用いられる。同様に、カレントブロックに隣接する符号化済みブロックDおよびブロックEの動きベクトルから選択された動きベクトルが、カレントブロックの右上角の制御ポイントの予測動きベクトルvとして用いられる。
 図28Bは、3つの制御ポイントを有するアフィンインターモードを説明するための図である。
 このアフィンインターモードでは、図28Bに示すように、カレントブロックに隣接する符号化済みブロックA、ブロックBおよびブロックCの動きベクトルから選択された動きベクトルが、カレントブロックの左上角の制御ポイントの予測動きベクトルvとして用いられる。同様に、カレントブロックに隣接する符号化済みブロックDおよびブロックEの動きベクトルから選択された動きベクトルが、カレントブロックの右上角の制御ポイントの予測動きベクトルvとして用いられる。更に、カレントブロックに隣接する符号化済みブロックFおよびブロックGの動きベクトルから選択された動きベクトルが、カレントブロックの左下角の制御ポイントの予測動きベクトルvとして用いられる。
 図29は、アフィンインターモードの一例を示すフローチャートである。
 アフィンインターモードでは、まず、インター予測部126は、カレントブロックの2つまたは3つの制御ポイントのそれぞれの予測MV(v,v)または(v,v,v)を導出する(ステップSj_1)。制御ポイントは、図25Aまたは図25Bに示すように、カレントブロックの左上角、右上角或いは左下角のポイントである。
 つまり、インター予測部126は、図28Aまたは図28Bに示すカレントブロックの各制御ポイント近傍の符号化済みブロックのうちの何れかのブロックの動きベクトルを選択することによって、カレントブロックの制御ポイントの予測動きベクトル(v,v)または(v,v,v)を導出する。このとき、インター予測部126は、選択された2つの動きベクトルを識別するための予測動きベクトル選択情報をストリームに符号化する。
 例えば、インター予測部126は、カレントブロックに隣接する符号化済みブロックからどのブロックの動きベクトルを制御ポイントの予測動きベクトルとして選択するかを、コスト評価等を用いて決定し、どの予測動きベクトルを選択したかを示すフラグをビットストリームに記述してもよい。
 次に、インター予測部126は、ステップSj_1で選択または導出された予測動きベクトルをそれぞれ更新しながら(ステップSj_2)、動き探索を行う(ステップSj_3およびSj_4)。つまり、インター予測部126は、更新される予測動きベクトルに対応する各サブブロックの動きベクトルをアフィンMVとして、上述の式(1A)または式(1B)を用いて算出する(ステップSj_3)。そして、インター予測部126は、それらのアフィンMVおよび符号化済み参照ピクチャを用いて各サブブロックに対して動き補償を行う(ステップSj_4)。その結果、インター予測部126は、動き探索ループにおいて、例えば最も小さいコストが得られる予測動きベクトルを、制御ポイントの動きベクトルとして決定する(ステップSj_5)。このとき、インター予測部126は、さらに、その決定されたMVと予測動きベクトルとのそれぞれの差分値を差分MVとしてストリームに符号化する。
 最後に、インター予測部126は、その決定されたMVと符号化済み参照ピクチャとを用いてカレントブロックに対して動き補償を行ことにより、そのカレントブロックの予測画像を生成する(ステップSj_6)。
 [MV導出 > アフィンインターモード]
 異なる制御ポイント数(例えば、2つと3つ)のアフィンモードをCUレベルで切り替えて信号化する場合、符号化済みブロックとカレントブロックで制御ポイントの数が異なる場合がある。図30Aおよび図30Bは、符号化済みブロックとカレントブロックで制御ポイントの数が異なる場合の、制御ポイントの予測ベクトル導出方法を説明するための概念図である。
 例えば、図30Aに示すように、カレントブロックが左上角、右上角および左下角の3つの制御ポイントを有し、カレントブロックの左に隣接するブロックAが2つの制御ポイントを有するアフィンモードで符号化されている場合は、ブロックAを含む符号化済みブロックの左上角および右上角の位置に投影した動きベクトルvおよびvが導出される。そして、導出された動きベクトルvおよびvから、カレントブロックの左上角の制御ポイントの予測動きベクトルvと、右上角の制御ポイントの予測動きベクトルvが算出される。更に、導出された動きベクトルvおよびvから、左下角の制御ポイントの予測動きベクトルvが算出される。
 例えば、図30Bに示すように、カレントブロックが左上角および右上角の2つの制御ポイントを有し、カレントブロックの左に隣接するブロックAが3つの制御ポイントを有するアフィンモードで符号化されている場合は、ブロックAを含む符号化済みブロックの左上角、右上角および左下角の位置に投影した動きベクトルv、vおよびvが導出される。そして、導出された動きベクトルv、vおよびvから、カレントブロックの左上角の制御ポイントの予測動きベクトルvと、右上角の制御ポイントの予測動きベクトルvが算出される。
 図29のステップSj_1におけるカレントブロックの制御ポイントのそれぞれの予測動きベクトルの導出に、この予測動きベクトル導出方法を用いてもよい。
 [MV導出 > DMVR]
 図31Aは、マージモードおよびDMVRの関係を示す図である。
 インター予測部126は、マージモードでカレントブロックの動きベクトルを導出する(ステップSl_1)。次に、インター予測部126は、動きベクトルの探索、すなわち動き探索を行うか否かを判定する(ステップSl_2)。ここで、インター予測部126は、動き探索を行わないと判定すると(ステップSl_2のNo)、ステップSl_1で導出された動きベクトルを、カレントブロックに対する最終の動きベクトルとして決定する(ステップSl_4)。すなわち、この場合には、マージモードでカレントブロックの動きベクトルが決定される。
 一方、ステップSl_1で動き探索を行うと判定すると(ステップSl_2のYes)、インター予測部126は、ステップSl_1で導出された動きベクトルによって示される参照ピクチャの周辺領域を探索することによって、カレントブロックに対して最終の動きベクトルを導出する(ステップSl_3)。すなわち、この場合には、DMVRでカレントブロックの動きベクトルが決定される。
 図31Bは、MVを決定するためのDMVR処理の一例を説明するための概念図である。
 まず、(例えばマージモードにおいて)カレントブロックに設定された最適MVPを、候補MVとする。そして、候補MV(L0)に従って、L0方向の符号化済みピクチャである第1参照ピクチャ(L0)から参照画素を特定する。同様に、候補MV(L1)に従って、L1方向の符号化済みピクチャである第2参照ピクチャ(L1)から参照画素を特定する。これらの参照画素の平均をとることでテンプレートを生成する。
 次に、前記テンプレートを用いて、第1参照ピクチャ(L0)および第2参照ピクチャ(L1)の候補MVの周辺領域をそれぞれ探索し、コストが最小となるMVを最終的なMVとして決定する。なお、コスト値は、例えば、テンプレートの各画素値と探索領域の各画素値との差分値および候補MV値等を用いて算出してもよい。
 なお、符号化装置と、後述の復号化装置とでは、ここで説明した処理の構成および動作は基本的に共通である。
 ここで説明した処理そのものでなくても、候補MVの周辺を探索して最終的なMVを導出することができる処理であれば、どのような処理を用いてもよい。
 [動き補償 > BIO/OBMC]
 動き補償では、予測画像を生成し、その予測画像を補正するモードがある。そのモードは、例えば、後述のBIOおよびOBMCである。
 図32は、予測画像の生成の一例を示すフローチャートである。
 インター予測部126は、予測画像を生成し(ステップSm_1)、上述の何れかのモードによってその予測画像を補正する(ステップSm_2)。
 図33は、予測画像の生成の他の例を示すフローチャートである。
 インター予測部126は、カレントブロックの動きベクトルを決定する(ステップSn_1)。次に、インター予測部126は、予測画像を生成し(ステップSn_2)、補正処理を行うか否かを判定する(ステップSn_3)。ここで、インター予測部126は、補正処理を行うと判定すると(ステップSn_3のYes)、その予測画像を補正することによって最終的な予測画像を生成する(ステップSn_4)。一方、インター予測部126は、補正処理を行わないと判定すると(ステップSn_3のNo)、その予測画像を補正することなく最終的な予測画像として出力する(ステップSn_5)。
 また、動き補償では、予測画像を生成するときに輝度を補正するモードがある。そのモードは、例えば、後述のLICである。
 図34は、予測画像の生成のさらに他の例を示すフローチャートである。
 インター予測部126は、カレントブロックの動きベクトルを導出する(ステップSo_1)。次に、インター予測部126は、輝度補正処理を行うか否かを判定する(ステップSo_2)。ここで、インター予測部126は、輝度補正処理を行うと判定すると(ステップSo_2のYes)、輝度補正を行いながら予測画像を生成する(ステップSo_3)。つまり、LICによって予測画像が生成される。一方、インター予測部126は、輝度補正処理を行わないと判定すると(ステップSo_2のNo)、輝度補正を行うことなく通常の動き補償によって予測画像を生成する(ステップSo_4)。
 [動き補償 > OBMC]
 動き探索により得られたカレントブロックの動き情報だけでなく、隣接ブロックの動き情報も用いて、インター予測信号が生成されてもよい。具体的には、(参照ピクチャ内の)動き探索により得られた動き情報に基づく予測信号と、(カレントピクチャ内の)隣接ブロックの動き情報に基づく予測信号と、を重み付け加算することにより、カレントブロック内のサブブロック単位でインター予測信号が生成されてもよい。このようなインター予測(動き補償)は、OBMC(overlapped block motion compensation)と呼ばれることがある。
 OBMCモードでは、OBMCのためのサブブロックのサイズを示す情報(例えばOBMCブロックサイズと呼ばれる)は、シーケンスレベルで信号化されてもよい。さらに、OBMCモードを適用するか否かを示す情報(例えばOBMCフラグと呼ばれる)は、CUレベルで信号化されてもよい。なお、これらの情報の信号化のレベルは、シーケンスレベル及びCUレベルに限定される必要はなく、他のレベル(例えばピクチャレベル、スライスレベル、タイルレベル、CTUレベル又はサブブロックレベル)であってもよい。
 OBMCモードについて、より具体的に説明する。図35及び図36は、OBMC処理による予測画像補正処理の概要を説明するためのフローチャート及び概念図である。
 まず、図36に示すように、処理対象(カレント)ブロックに割り当てられた動きベクトル(MV)を用いて通常の動き補償による予測画像(Pred)を取得する。図36において、矢印“MV”は参照ピクチャを指し、予測画像を得るためにカレントピクチャのカレントブロックが何を参照しているかを示している。
 次に、符号化済みの左隣接ブロックに対して既に導出された動きベクトル(MV_L)を符号化対象ブロックに適用(再利用)して予測画像(Pred_L)を取得する。動きベクトル(MV_L)は、カレントブロックから参照ピクチャを指す矢印”MV_L”によって示される。そして、2つの予測画像PredとPred_Lとを重ね合わせることで予測画像の1回目の補正を行う。これは、隣接ブロック間の境界を混ぜ合わせる効果を有する。
 同様に、符号化済みの上隣接ブロックに対して既に導出された動きベクトル(MV_U)を符号化対象ブロックに適用(再利用)して予測画像(Pred_U)を取得する。動きベクトル(MV_U)は、カレントブロックから参照ピクチャを指す矢印”MV_U”によって示される。そして、予測画像Pred_Uを1回目の補正を行った予測画像(例えば、PredとPred_L)に重ね合わせることで予測画像の2回目の補正を行う。これは、隣接ブロック間の境界を混ぜ合わせる効果を有する。2回目の補正によって得られた予測画像は、隣接ブロックとの境界が混ぜ合わされた(スムージングされた)、カレントブロックの最終的な予測画像である。
 なお、上述の例は、左隣接および上隣接のブロックを用いた2パスの補正方法であるが、その補正方法は、右隣接および/または下隣接のブロックも用いた3パスまたはそれ以上のパスの補正方法であってもよい。
 なお、重ね合わせを行う領域はブロック全体の画素領域ではなく、ブロック境界近傍の一部の領域のみであってもよい。
 なお、ここでは1枚の参照ピクチャから、追加的な予測画像Pred_LおよびPred_Uを重ね合わせることで1枚の予測画像Predを得るためのOBMCの予測画像補正処理について説明した。しかし、複数の参照画像に基づいて予測画像が補正される場合には、同様の処理が複数の参照ピクチャのそれぞれに適用されてもよい。このような場合、複数の参照ピクチャに基づくOBMCの画像補正を行うことによって、各々の参照ピクチャから、補正された予測画像を取得した後に、その取得された複数の補正予測画像をさらに重ね合わせることで最終的な予測画像を取得する。
 なお、OBMCでは、対象ブロックの単位は、予測ブロック単位であっても、予測ブロックをさらに分割したサブブロック単位であってもよい。
 OBMC処理を適用するかどうかの判定の方法として、例えば、OBMC処理を適用するかどうかを示す信号であるobmc_flagを用いる方法がある。具体的な一例としては、符号化装置は、対象ブロックが動きの複雑な領域に属しているかどうかを判定してもよい。符号化装置は、動きの複雑な領域に属している場合は、obmc_flagとして値1を設定してOBMC処理を適用して符号化を行い、動きの複雑な領域に属していない場合は、obmc_flagとして値0を設定してOBMC処理を適用せずにブロックの符号化を行う。一方、復号化装置では、ストリーム(例えば圧縮シーケンス)に記述されたobmc_flagを復号することで、その値に応じてOBMC処理を適用するかどうかを切替えて復号を行う。
 インター予測部126は、上述の例では、矩形のカレントブロックに対して1つの矩形の予測画像を生成する。しかし、インター予測部126は、その矩形のカレントブロックに対して矩形と異なる形状の複数の予測画像を生成し、それらの複数の予測画像を結合することによって、最終的な矩形の予測画像を生成してもよい。矩形と異なる形状は、例えば三角形であってもよい。
 図37は、2つの三角形の予測画像の生成を説明するための図である。
 インター予測部126は、カレントブロック内の三角形の第1パーティションに対して、その第1パーティションの第1MVを用いて動き補償を行うことによって、三角形の予測画像を生成する。同様に、インター予測部126は、カレントブロック内の三角形の第2パーティションに対して、その第2パーティションの第2MVを用いて動き補償を行うことによって、三角形の予測画像を生成する。そして、インター予測部126は、これらの予測画像を結合することによって、カレントブロックと同じ矩形の予測画像を生成する。
 なお、図37に示す例では、第1パーティションおよび第2パーティションはそれぞれ三角形であるが、台形であってもよく、それぞれ互いに異なる形状であってもよい。さらに、図37に示す例では、カレントブロックが2つのパーティションから構成されているが、3つ以上のパーティションから構成されていてもよい。
 また、第1パーティションおよび第2パーティションは重複していてもよい。すなわち、第1パーティションおよび第2パーティションは同じ画素領域を含んでいてもよい。この場合、第1パーティションにおける予測画像と第2パーティションにおける予測画像とを用いてカレントブロックの予測画像を生成してもよい。
 また、この例では2つのパーティションともにインター予測で予測画像が生成される例を示したが、少なくとも1つのパーティションについてイントラ予測によって予測画像を生成してもよい。
 [動き補償 > BIO]
 次に、動きベクトルを導出する方法について説明する。まず、等速直線運動を仮定したモデルに基づいて動きベクトルを導出するモードについて説明する。このモードは、BIO(bi-directional optical flow)モードと呼ばれることがある。
 図38は、等速直線運動を仮定したモデルを説明するための図である。図38において、(vx,vy)は、速度ベクトルを示し、τ0、τ1は、それぞれ、カレントピクチャ(Cur Pic)と2つの参照ピクチャ(Ref0,Ref1)との間の時間的な距離を示す。(MVx0,MVy0)は、参照ピクチャRef0に対応する動きベクトルを示し、(MVx1、MVy1)は、参照ピクチャRef1に対応する動きベクトルを示す。
 このとき速度ベクトル(vx,vy)の等速直線運動の仮定の下では、(MVx0,MVy0)及び(MVx1,MVy1)は、それぞれ、(vxτ0,vyτ0)及び(-vxτ1,-vyτ1)と表され、以下のオプティカルフロー等式(2)が成り立つ。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 ここで、I(k)は、動き補償後の参照画像k(k=0,1)の輝度値を示す。このオプティカルフロー等式は、(i)輝度値の時間微分と、(ii)水平方向の速度及び参照画像の空間勾配の水平成分の積と、(iii)垂直方向の速度及び参照画像の空間勾配の垂直成分の積と、の和が、ゼロと等しいことを示す。このオプティカルフロー等式とエルミート補間(Hermite interpolation)との組み合わせに基づいて、マージリスト等から得られるブロック単位の動きベクトルが画素単位で補正されてもよい。
 なお、等速直線運動を仮定したモデルに基づく動きベクトルの導出とは異なる方法で、復号装置側で動きベクトルが導出されてもよい。例えば、複数の隣接ブロックの動きベクトルに基づいてサブブロック単位で動きベクトルが導出されてもよい。
 [動き補償 > LIC]
 次に、LIC(local illumination compensation)処理を用いて予測画像(予測)を生成するモードの一例について説明する。
 図39は、LIC処理による輝度補正処理を用いた予測画像生成方法の一例を説明するための図である。
 まず、符号化済みの参照ピクチャからMVを導出して、カレントブロックに対応する参照画像を取得する。
 次に、カレントブロックに対して、参照ピクチャとカレントピクチャとで輝度値がどのように変化したかを示す情報を抽出する。この抽出は、カレントピクチャにおける符号化済み左隣接参照領域(周辺参照領域)および符号化済み上隣参照領域(周辺参照領域)の輝度画素値と、導出されたMVで指定された参照ピクチャ内の同等位置における輝度画素値とに基づいて行われる。そして、輝度値がどのように変化したかを示す情報を用いて、輝度補正パラメータを算出する。
 MVで指定された参照ピクチャ内の参照画像に対して前記輝度補正パラメータを適用する輝度補正処理を行うことで、カレントブロックに対する予測画像を生成する。
 なお、図39における前記周辺参照領域の形状は一例であり、これ以外の形状を用いてもよい。
 また、ここでは1枚の参照ピクチャから予測画像を生成する処理について説明したが、複数枚の参照ピクチャから予測画像を生成する場合も同様であり、各々の参照ピクチャから取得した参照画像に、上述と同様の方法で輝度補正処理を行ってから予測画像を生成してもよい。
 LIC処理を適用するかどうかの判定の方法として、例えば、LIC処理を適用するかどうかを示す信号であるlic_flagを用いる方法がある。具体的な一例としては、符号化装置において、カレントブロックが、輝度変化が発生している領域に属しているかどうかを判定し、輝度変化が発生している領域に属している場合はlic_flagとして値1を設定してLIC処理を適用して符号化を行い、輝度変化が発生している領域に属していない場合はlic_flagとして値0を設定してLIC処理を適用せずに符号化を行う。一方、復号化装置では、ストリームに記述されたlic_flagを復号化することで、その値に応じてLIC処理を適用するかどうかを切替えて復号を行ってもよい。
 LIC処理を適用するかどうかの判定の別の方法として、例えば、周辺ブロックでLIC処理を適用したかどうかに従って判定する方法もある。具体的な一例としては、カレントブロックがマージモードであった場合、マージモード処理におけるMVの導出の際に選択した周辺の符号化済みブロックがLIC処理を適用して符号化したかどうかを判定する。その結果に応じてLIC処理を適用するかどうかを切替えて符号化を行う。なお、この例の場合でも、同じ処理が復号装置側の処理に適用される。
 LIC処理(輝度補正処理)について図39を用いて説明したが、以下、その詳細を説明する。
 まず、インター予測部126は、符号化済みピクチャである参照ピクチャから符号化対象ブロックに対応する参照画像を取得するための動きベクトルを導出する。
 次に、インター予測部126は、符号化対象ブロックに対して、左隣接および上隣接の符号化済み周辺参照領域の輝度画素値と、動きベクトルで指定された参照ピクチャ内の同等位置における輝度画素値とを用いて、参照ピクチャと符号化対象ピクチャとで輝度値がどのように変化したかを示す情報を抽出して輝度補正パラメータを算出する。例えば、符号化対象ピクチャ内の周辺参照領域内のある画素の輝度画素値をp0とし、当該画素と同等位置の、参照ピクチャ内の周辺参照領域内の画素の輝度画素値をp1とする。インター予測部126は、周辺参照領域内の複数の画素に対して、A×p1+B=p0を最適化する係数A及びBを輝度補正パラメータとして算出する。
 次に、インター予測部126は、動きベクトルで指定された参照ピクチャ内の参照画像に対して輝度補正パラメータを用いて輝度補正処理を行うことで、符号化対象ブロックに対する予測画像を生成する。例えば、参照画像内の輝度画素値をp2とし、輝度補正処理後の予測画像の輝度画素値をp3とする。インター予測部126は、参照画像内の各画素に対して、A×p2+B=p3を算出することで輝度補正処理後の予測画像を生成する。
 なお、図39における周辺参照領域の形状は一例であり、これ以外の形状を用いてもよい。また、図39に示す周辺参照領域の一部が用いられてもよい。例えば、上隣接画素および左隣接画素のそれぞれから間引いた所定数の画素を含む領域を周辺参照領域として用いてもよい。また、周辺参照領域は、符号化対象ブロックに隣接する領域に限らず、符号化対象ブロックに隣接しない領域であってもよい。また、図39に示す例では、参照ピクチャ内の周辺参照領域は、符号化対象ピクチャ内の周辺参照領域から、符号化対象ピクチャの動きベクトルで指定される領域であるが、他の動きベクトルで指定される領域であってもよい。例えば、当該他の動きベクトルは、符号化対象ピクチャ内の周辺参照領域の動きベクトルであってもよい。
 なお、ここでは、符号化装置100における動作を説明したが、復号装置200における動作も同様である。
 なお、LIC処理は輝度のみではなく、色差に適用してもよい。このとき、Y、Cb、およびCrのそれぞれに対して個別に補正パラメータを導出してもよいし、いずれかに対して共通の補正パラメータを用いてもよい。
 また、LIC処理はサブブロック単位で適用してもよい。例えば、カレントサブブロックの周辺参照領域と、カレントサブブロックのMVで指定された参照ピクチャ内の参照サブブロックの周辺参照領域を用いて補正パラメータを導出してもよい。
 [予測制御部]
 予測制御部128は、イントラ予測信号(イントラ予測部124から出力される信号)及びインター予測信号(インター予測部126から出力される信号)のいずれかを選択し、選択した信号を予測信号として減算部104及び加算部116に出力する。
 図1に示すように、種々の実装例では、予測制御部128は、エントロピー符号化部110に入力される予測パラメータを出力してもよい。エントロピー符号化部110は、予測制御部128から入力されるその予測パラメータ、量子化部108から入力される量子化係数に基づいて、符号化ビットストリーム(またはシーケンス)を生成してもよい。予測パラメータは復号装置に使用されてもよい。復号装置は、符号化ビットストリームを受信して復号し、イントラ予測部124、インター予測部126および予測制御部128において行われる予測処理と同じ処理を行ってもよい。予測パラメータは、選択予測信号(例えば、動きベクトル、予測タイプ、または、イントラ予測部124またはインター予測部126で用いられた予測モード)、または、イントラ予測部124、インター予測部126および予測制御部128において行われる予測処理に基づく、あるいはその予測処理を示す、任意のインデックス、フラグ、もしくは値を含んでいてもよい。
 [符号化装置の実装例]
 図40は、符号化装置100の実装例を示すブロック図である。符号化装置100は、プロセッサa1及びメモリa2を備える。例えば、図1に示された符号化装置100の複数の構成要素は、図40に示されたプロセッサa1及びメモリa2によって実装される。
 プロセッサa1は、情報処理を行う回路であり、メモリa2にアクセス可能な回路である。例えば、プロセッサa1は、動画像を符号化する専用又は汎用の電子回路である。プロセッサa1は、CPUのようなプロセッサであってもよい。また、プロセッサa1は、複数の電子回路の集合体であってもよい。また、例えば、プロセッサa1は、図1等に示された符号化装置100の複数の構成要素のうち、情報を記憶するための構成要素を除く、複数の構成要素の役割を果たしてもよい。
 メモリa2は、プロセッサa1が動画像を符号化するための情報が記憶される専用又は汎用のメモリである。メモリa2は、電子回路であってもよく、プロセッサa1に接続されていてもよい。また、メモリa2は、プロセッサa1に含まれていてもよい。また、メモリa2は、複数の電子回路の集合体であってもよい。また、メモリa2は、磁気ディスク又は光ディスク等であってもよいし、ストレージ又は記録媒体等と表現されてもよい。また、メモリa2は、不揮発性メモリでもよいし、揮発性メモリでもよい。
 例えば、メモリa2には、符号化される動画像が記憶されてもよいし、符号化された動画像に対応するビット列が記憶されてもよい。また、メモリa2には、プロセッサa1が動画像を符号化するためのプログラムが記憶されていてもよい。
 また、例えば、メモリa2は、図1等に示された符号化装置100の複数の構成要素のうち、情報を記憶するための構成要素の役割を果たしてもよい。具体的には、メモリa2は、図1に示されたブロックメモリ118及びフレームメモリ122の役割を果たしてもよい。より具体的には、メモリa2には、再構成済みブロック及び再構成済みピクチャ等が記憶されてもよい。
 なお、符号化装置100において、図1等に示された複数の構成要素の全てが実装されなくてもよいし、上述された複数の処理の全てが行われなくてもよい。図1等に示された複数の構成要素の一部は、他の装置に含まれていてもよいし、上述された複数の処理の一部は、他の装置によって実行されてもよい。
 [復号装置]
 次に、上記の符号化装置100から出力された符号化信号(符号化ビットストリーム)を復号可能な復号装置について説明する。図41は、本実施の形態に係る復号装置200の機能構成を示すブロック図である。復号装置200は、動画像をブロック単位で復号する動画像復号装置である。
 図41に示すように、復号装置200は、エントロピー復号部202と、逆量子化部204と、逆変換部206と、加算部208と、ブロックメモリ210と、ループフィルタ部212と、フレームメモリ214と、イントラ予測部216と、インター予測部218と、予測制御部220と、を備える。
 復号装置200は、例えば、汎用プロセッサ及びメモリにより実現される。この場合、メモリに格納されたソフトウェアプログラムがプロセッサにより実行されたときに、プロセッサは、エントロピー復号部202、逆量子化部204、逆変換部206、加算部208、ループフィルタ部212、イントラ予測部216、インター予測部218及び予測制御部220として機能する。また、復号装置200は、エントロピー復号部202、逆量子化部204、逆変換部206、加算部208、ループフィルタ部212、イントラ予測部216、インター予測部218及び予測制御部220に対応する専用の1以上の電子回路として実現されてもよい。
 以下に、復号装置200の全体的な処理の流れを説明した後に、復号装置200に含まれる各構成要素について説明する。
 [復号処理の全体フロー]
 図42は、復号装置200による全体的な復号処理の一例を示すフローチャートである。
 まず、復号装置200のエントロピー復号部202は、固定サイズのブロック(128×128画素)の分割パターンを特定する(ステップSp_1)。この分割パターンは、符号化装置100によって選択された分割パターンである。そして、復号装置200は、その分割パターンを構成する複数のブロックのそれぞれに対してステップSp_2~Sp_6の処理を行う。
 つまり、エントロピー復号部202は、復号対象ブロック(カレントブロックともいう)の符号化された量子化係数および予測パラメータを復号(具体的にはエントロピー復号)する(ステップSp_2)。
 次に、逆量子化部204および逆変換部206は、複数の量子化係数に対して逆量子化および逆変換を行うことによって、複数の予測残差(すなわち差分ブロック)を復元する(ステップSp_3)。
 次に、イントラ予測部216、インター予測部218および予測制御部220の全てまたは一部からなる予測処理部は、カレントブロックの予測信号(予測ブロックともいう)を生成する(ステップSp_4)。
 次に、加算部208は、差分ブロックに予測ブロックを加算することによってカレントブロックを再構成画像(復号画像ブロックともいう)に再構成する(ステップSp_5)。
 そして、この再構成画像が生成されると、ループフィルタ部212は、その再構成画像に対してフィルタリングを行う(ステップSp_6)。
 そして、復号装置200は、ピクチャ全体の復号が完了したか否かを判定し(ステップSp_7)、完了していないと判定する場合(ステップSp_7のNo)、ステップSp_1からの処理を繰り返し実行する。
 なお、これらのステップSp_1~Sp_7の処理は、復号装置200によってシーケンシャルに行われてもよく、それらの処理のうちの一部の複数の処理が並列に行われてもよく、順番が入れ替えられてもよい。
 [エントロピー復号部]
 エントロピー復号部202は、符号化ビットストリームをエントロピー復号する。具体的には、エントロピー復号部202は、例えば、符号化ビットストリームから二値信号に算術復号する。そして、エントロピー復号部202は、二値信号を多値化(debinarize)する。エントロピー復号部202は、ブロック単位で量子化係数を逆量子化部204に出力する。エントロピー復号部202は、イントラ予測部216、インター予測部218および予測制御部220に、符号化ビットストリーム(図1参照)に含まれている予測パラメータを出力してもよい。イントラ予測部216、インター予測部218および予測制御部220は、符号化装置側におけるイントラ予測部124、インター予測部126および予測制御部128で行われる処理と同じ予測処理を実行することができる。
 [逆量子化部]
 逆量子化部204は、エントロピー復号部202からの入力である復号対象ブロック(以下、カレントブロックという)の量子化係数を逆量子化する。具体的には、逆量子化部204は、カレントブロックの量子化係数の各々について、当該量子化係数に対応する量子化パラメータに基づいて当該量子化係数を逆量子化する。そして、逆量子化部204は、カレントブロックの逆量子化された量子化係数(つまり変換係数)を逆変換部206に出力する。
 [逆変換部]
 逆変換部206は、逆量子化部204からの入力である変換係数を逆変換することにより予測誤差を復元する。
 例えば符号化ビットストリームから読み解かれた情報がEMT又はAMTを適用することを示す場合(例えばAMTフラグが真)、逆変換部206は、読み解かれた変換タイプを示す情報に基づいてカレントブロックの変換係数を逆変換する。
 また例えば、符号化ビットストリームから読み解かれた情報がNSSTを適用することを示す場合、逆変換部206は、変換係数に逆再変換を適用する。
 [加算部]
 加算部208は、逆変換部206からの入力である予測誤差と予測制御部220からの入力である予測サンプルとを加算することによりカレントブロックを再構成する。そして、加算部208は、再構成されたブロックをブロックメモリ210及びループフィルタ部212に出力する。
 [ブロックメモリ]
 ブロックメモリ210は、イントラ予測で参照されるブロックであって復号対象ピクチャ(以下、カレントピクチャという)内のブロックを格納するための記憶部である。具体的には、ブロックメモリ210は、加算部208から出力された再構成ブロックを格納する。
 [ループフィルタ部]
 ループフィルタ部212は、加算部208によって再構成されたブロックにループフィルタを施し、フィルタされた再構成ブロックをフレームメモリ214及び表示装置等に出力する。
 符号化ビットストリームから読み解かれたALFのオン/オフを示す情報がALFのオンを示す場合、局所的な勾配の方向及び活性度に基づいて複数のフィルタの中から1つのフィルタが選択され、選択されたフィルタが再構成ブロックに適用される。
 [フレームメモリ]
 フレームメモリ214は、インター予測に用いられる参照ピクチャを格納するための記憶部であり、フレームバッファと呼ばれることもある。具体的には、フレームメモリ214は、ループフィルタ部212によってフィルタされた再構成ブロックを格納する。
 [予測処理部(イントラ予測部・インター予測部・予測制御部)]
 図43は、復号装置200の予測処理部で行われる処理の一例を示す図である。なお、予測処理部は、イントラ予測部216、インター予測部218、および予測制御部220の全てまたは一部の構成要素からなる。
 予測処理部は、カレントブロックの予測画像を生成する(ステップSq_1)。この予測画像は、予測信号または予測ブロックともいう。なお、予測信号には、例えばイントラ予測信号またはインター予測信号がある。具体的には、予測処理部は、予測ブロックの生成、差分ブロックの生成、係数ブロックの生成、差分ブロックの復元、および復号画像ブロックの生成が行われることによって既に得られている再構成画像を用いて、カレントブロックの予測画像を生成する。
 再構成画像は、例えば、参照ピクチャの画像であってもよいし、カレントブロックを含むピクチャであるカレントピクチャ内の復号済みのブロックの画像であってもよい。カレントピクチャ内の復号済みのブロックは、例えばカレントブロックの隣接ブロックである。
 図44は、復号装置200の予測処理部で行われる処理の他の例を示す図である。
 予測処理部は、予測画像を生成するための方式またはモードを判定する(ステップSr_1)。例えば、この方式またはモードは、例えば予測パラメータなどに基づいて判定されてもよい。
 予測処理部は、予測画像を生成するためのモードとして第1方式を判定した場合には、その第1方式にしたがって予測画像を生成する(ステップSr_2a)。また、予測処理部は、予測画像を生成するためのモードとして第2方式を判定した場合には、その第2方式にしたがって予測画像を生成する(ステップSr_2b)。また、予測処理部は、予測画像を生成するためのモードとして第3の方式を判定した場合には、その第3の方式にしたがって予測画像を生成する(ステップSr_2c)。
 第1方式、第2方式、および第3の方式は、予測画像を生成するための互いに異なる方式であって、それぞれ例えば、インター予測方式、イントラ予測方式、および、それら以外の予測方式であってもよい。これらの予測方式では、上述の再構成画像を用いてもよい。
 [イントラ予測部]
 イントラ予測部216は、符号化ビットストリームから読み解かれたイントラ予測モードに基づいて、ブロックメモリ210に格納されたカレントピクチャ内のブロックを参照してイントラ予測を行うことで、予測信号(イントラ予測信号)を生成する。具体的には、イントラ予測部216は、カレントブロックに隣接するブロックのサンプル(例えば輝度値、色差値)を参照してイントラ予測を行うことでイントラ予測信号を生成し、イントラ予測信号を予測制御部220に出力する。
 なお、色差ブロックのイントラ予測において輝度ブロックを参照するイントラ予測モードが選択されている場合は、イントラ予測部216は、カレントブロックの輝度成分に基づいて、カレントブロックの色差成分を予測してもよい。
 また、符号化ビットストリームから読み解かれた情報がPDPCの適用を示す場合、イントラ予測部216は、水平/垂直方向の参照画素の勾配に基づいてイントラ予測後の画素値を補正する。
 [インター予測部]
 インター予測部218は、フレームメモリ214に格納された参照ピクチャを参照して、カレントブロックを予測する。予測は、カレントブロック又はカレントブロック内のサブブロック(例えば4x4ブロック)の単位で行われる。例えば、インター予測部218は、符号化ビットストリーム(例えば、エントロピー復号部202から出力される予測パラメータ)から読み解かれた動き情報(例えば動きベクトル)を用いて動き補償を行うことでカレントブロック又はサブブロックのインター予測信号を生成し、インター予測信号を予測制御部220に出力する。
 符号化ビットストリームから読み解かれた情報がOBMCモードを適用することを示す場合、インター予測部218は、動き探索により得られたカレントブロックの動き情報だけでなく、隣接ブロックの動き情報も用いて、インター予測信号を生成する。
 また、符号化ビットストリームから読み解かれた情報がFRUCモードを適用することを示す場合、インター予測部218は、符号化ストリームから読み解かれたパターンマッチングの方法(バイラテラルマッチング又はテンプレートマッチング)に従って動き探索を行うことにより動き情報を導出する。そして、インター予測部218は、導出された動き情報を用いて動き補償(予測)を行う。
 また、インター予測部218は、BIOモードが適用される場合に、等速直線運動を仮定したモデルに基づいて動きベクトルを導出する。また、符号化ビットストリームから読み解かれた情報がアフィン動き補償予測モードを適用することを示す場合には、インター予測部218は、複数の隣接ブロックの動きベクトルに基づいてサブブロック単位で動きベクトルを導出する。
 [MV導出 > ノーマルインターモード]
 符号化ビットストリームから読み解かれた情報がノーマルインターモードを適用することを示す場合、インター予測部218は、符号化ストリームから読み解かれた情報に基づいて、MVを導出し、そのMVを用いて動き補償(予測)を行う。
 図45は、復号装置200におけるノーマルインターモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。
 復号装置200のインター予測部218は、ブロックごとに、そのブロックに対して動き補償を行う。このときには、インター予測部218は、まず、時間的または空間的にカレントブロックの周囲にある複数の復号済みブロックのMVなどの情報に基づいて、そのカレントブロックに対して複数の候補MVを取得する(ステップSs_1)。つまり、インター予測部218は、候補MVリストを作成する。
 次に、インター予測部218は、ステップSs_1で取得された複数の候補MVの中から、N個(Nは2以上の整数)の候補MVのそれぞれを予測動きベクトル候補(予測MV候補ともいう)として、予め決められた優先順位に従って抽出する(ステップSs_2)。なお、その優先順位は、N個の予測MV候補のそれぞれに対して予め定められている。
 次に、インター予測部218は、入力されたストリーム(すなわち符号化ビットストリーム)から予測動きベクトル選択情報を復号し、その復号された予測動きベクトル選択情報を用いて、そのN個の予測MV候補の中から1つの予測MV候補を、カレントブロックの予測動きベクトル(予測MVともいう)として選択する(ステップSs_3)。
 次に、インター予測部218は、入力されたストリームから差分MVを復号し、その復号された差分MVである差分値と、選択された予測動きベクトルとを加算することによって、カレントブロックのMVを導出する(ステップSs_4)。
 最後に、インター予測部218は、その導出されたMVと復号済み参照ピクチャとを用いてカレントブロックに対して動き補償を行ことにより、そのカレントブロックの予測画像を生成する(ステップSs_5)。
 [予測制御部]
 予測制御部220は、イントラ予測信号及びインター予測信号のいずれかを選択し、選択した信号を予測信号として加算部208に出力する。全体的に、復号装置側の予測制御部220、イントラ予測部216およびインター予測部218の構成、機能、および処理は、符号化装置側の予測制御部128、イントラ予測部124およびインター予測部126の構成、機能、および処理と対応していてもよい。
 [復号装置の実装例]
 図46は、復号装置200の実装例を示すブロック図である。復号装置200は、プロセッサb1及びメモリb2を備える。例えば、図41に示された復号装置200の複数の構成要素は、図46に示されたプロセッサb1及びメモリb2によって実装される。
 プロセッサb1は、情報処理を行う回路であり、メモリb2にアクセス可能な回路である。例えば、プロセッサb1は、符号化された動画像(すなわち符号化ビットストリーム)を復号する専用又は汎用の電子回路である。プロセッサb1は、CPUのようなプロセッサであってもよい。また、プロセッサb1は、複数の電子回路の集合体であってもよい。また、例えば、プロセッサb1は、図41等に示された復号装置200の複数の構成要素のうち、情報を記憶するための構成要素を除く、複数の構成要素の役割を果たしてもよい。
 メモリb2は、プロセッサb1が符号化ビットストリームを復号するための情報が記憶される専用又は汎用のメモリである。メモリb2は、電子回路であってもよく、プロセッサb1に接続されていてもよい。また、メモリb2は、プロセッサb1に含まれていてもよい。また、メモリb2は、複数の電子回路の集合体であってもよい。また、メモリb2は、磁気ディスク又は光ディスク等であってもよいし、ストレージ又は記録媒体等と表現されてもよい。また、メモリb2は、不揮発性メモリでもよいし、揮発性メモリでもよい。
 例えば、メモリb2には、動画像が記憶されてもよいし、符号化ビットストリームが記憶されてもよい。また、メモリb2には、プロセッサb1が符号化ビットストリームを復号するためのプログラムが記憶されていてもよい。
 また、例えば、メモリb2は、図41等に示された復号装置200の複数の構成要素のうち、情報を記憶するための構成要素の役割を果たしてもよい。具体的には、メモリb2は、図41に示されたブロックメモリ210及びフレームメモリ214の役割を果たしてもよい。より具体的には、メモリb2には、再構成済みブロック及び再構成済みピクチャ等が記憶されてもよい。
 なお、復号装置200において、図41等に示された複数の構成要素の全てが実装されなくてもよいし、上述された複数の処理の全てが行われなくてもよい。図41等に示された複数の構成要素の一部は、他の装置に含まれていてもよいし、上述された複数の処理の一部は、他の装置によって実行されてもよい。
 [各用語の定義]
 各用語は一例として、以下のような定義であってもよい。
 ピクチャは、モノクロフォーマットにおける複数の輝度サンプルの配列、又は、4:2:0、4:2:2及び4:4:4のカラーフォーマットにおける複数の輝度サンプルの配列及び複数の色差サンプルの2つの対応配列である。ピクチャは、フレーム又はフィールドであってもよい。
 フレームは、複数のサンプル行0、2、4、・・・が生じるトップフィールド、及び、複数のサンプル行1、3、5、・・・が生じるボトムフィールドの組成物である。
 スライスは、1つの独立スライスセグメント、及び、(もしあれば)同じアクセスユニット内の(もしあれば)次の独立スライスセグメントに先行する全ての後続の従属スライスセグメントに含まれる整数個の符号化ツリーユニットである。
 タイルは、ピクチャにおける特定のタイル列及び特定のタイル行内の複数の符号化ツリーブロックの矩形領域である。タイルは、タイルのエッジを跨ぐループフィルタが依然として適用されてもよいが、独立して復号及び符号化され得ることが意図された、フレームの矩形領域であってもよい。
 ブロックは、複数のサンプルのMxN(N行M列)配列、又は、複数の変換係数のMxN配列である。ブロックは、1つの輝度及び2つの色差の複数の行列からなる複数の画素の正方形又は矩形の領域であってもよい。
 CTU(符号化ツリーユニット)は、3つのサンプル配列を有するピクチャの複数の輝度サンプルの符号化ツリーブロックであってもよいし、複数の色差サンプルの2つの対応符号化ツリーブロックであってもよい。あるいは、CTUは、モノクロピクチャと、3つの分離されたカラー平面及び複数のサンプルの符号化に用いられるシンタックス構造を用いて符号化されるピクチャとのいずれかの複数のサンプルの符号化ツリーブロックであってもよい。
 スーパーブロックは、1つ又は2つのモード情報ブロックを構成し、又は、再帰的に4つの32×32ブロックに分割され、さらに分割され得る64×64画素の正方形ブロックであってもよい。
 [第1態様]
 以下、本開示の第1態様に係る符号化装置100、復号装置200、符号化方法及び復号方法について説明する。
 図47は、第1態様におけるインター予測処理の一例を示すフローチャートである。以下では、復号装置200におけるインター予測処理について一例について説明する。
 復号装置200におけるインター予測部218は、処理対象ブロックの予測に用いる基準動きベクトルを導出し、基準動きベクトルとは異なる第1動きベクトルを導出し、基準動きベクトルと第1動きベクトルとの差分に基づいて動きベクトルを導出し、差分動きベクトルが閾値よりも大きいか否かを判定し、差分動きベクトルが閾値よりも大きいと判定した場合、第1動きベクトルを変更し、差分動きベクトルが閾値より大きくないと判定した場合、第1動きベクトルを変更せず、変更後の第1動きベクトル又は変更していない第1動きベクトルを用いて、処理対象ブロックを復号する。例えば、基準動きベクトルは、処理対象ブロック内の第1画素セットと対応し、第1動きベクトルは、処理対象ブロック内の、第1画素セットとは異なる第2の画素セットと対応する。以下、インター予測処理について図面を参照しながらより具体的に説明する。なお、以下で説明する基準動きベクトル及び第1動きベクトルは、一例であり、これに限られない。
 まず、ステップS1001では、インター予測部218は、処理対象ブロック内の第1画素セットの基準動きベクトルを導出する。以下、ステップS1001の処理について、図48を参照しながらより具体的に説明する。
 図48は、処理対象ブロックの一例を示す図である。図48に示されるように、処理対象ブロックは、複数のサブブロック(サブブロック0~サブブロック5)から構成されてもよい。また、各サブブロックは、それぞれ異なる第1動きベクトル(MV0~MV)を有してもよい。第1画素セットの一例は、サブブロック0であってもよい。このとき、基準動きベクトルは、処理対象ブロック内の複数の第1動きベクトルのうちの1つである。この例では、基準動きベクトルは、MVである。
 第1画素セットの他の例は、処理対象ブロック全体であってもよい。この例では、基準動きベクトルは、処理対象ブロック内の全てのサブブロックの第1動きベクトルの平均、つまり、MVからMVまでの平均である。
 次いで、ステップS1002では、インター予測部218は、処理対象ブロック内の第2画素セットの第1動きベクトルを導出する。第2画素セットは、第1画素セットと異なる。第2画素セットの一例は、サブブロック2であってもよい。この例では、第2画素セットの第1動きベクトルは、MVである。
 また、第2画素セットの他の例は、サブブロック1であってもよい。この例では、第1動きベクトルは、MVである。
 次いで、ステップS1003では、インター予測部218は、第1画素セットの基準動きベクトルと第2画素セットの第1動きベクトルとの差分に基づいて、差分ベクトルを導出する。基準動きベクトルの値の一例は、(-3,4)であってもよい。第1動きベクトルの一例は、(16,5)であってもよい。したがって、第1動きベクトルと基準動きベクトルとの差分動きベクトルは、(-19,-1)となる。
 次いで、ステップS1004では、インター予測部218は、ステップS1003で導出した差分動きベクトルが閾値より大きいか否を判定する。閾値は、1セットの第1の値(以下、第1閾値)及び第2の値(以下、第2閾値)である。閾値の一例は、(10,20)であってもよい。以下、当該判定処理の一例について説明する。
 インター予測部218は、ステップS1003で導出した差分動きベクトルの水平成分の絶対値が第1閾値より大きい、又は、差分動きベクトルの垂直成分の絶対値が第2閾値より大きい場合、差分動きベクトルは、閾値より大きいと判定する(ステップS1004でYes)。言い換えると、差分動きベクトルの水平成分の絶対値及び垂直成分の絶対値のいずれかが閾値よりも大きければ、差分動きベクトルは閾値よりも大きいと判定される。例えば、ステップS1003で例示された差分動きベクトル(-19,-1)の水平成分の絶対値と第1閾値とを比較すると、|-19|>10であるため、差分動きベクトルは閾値より大きいと判定される。この場合、インター予測部218は、第1動きベクトルを変更する。変更の詳細については、ステップS1006で説明する。
 一方、インター予測部218は、差分動きベクトルの水平成分の絶対値が第1閾値より大きくなく、かつ、差分動きベクトルの垂直成分の絶対値が第2閾値より大きくない場合、差分動きベクトルは、閾値より大きくないと判定する(ステップS1004でNo)。言い換えると、差分動きベクトルの水平成分の絶対値及び垂直成分の絶対値がいずれも閾値以下である場合、差分動きベクトルは閾値以下であると判定される。インター予測部218は、差分動きベクトルが閾値よりも大きくないと判定した場合(ステップS1004でNo)、第1動きベクトルを変更しない(ステップS1005)。
 次いで、ステップS1006では、インター予測部218は、差分動きベクトルが閾値よりも大きいと判定した場合(ステップS1004でYes)、差分動きベクトルをクリップした値を用いて第1動きベクトルを変更する。このとき、差分動きベクトル(-19,-1)は、(-10,-1)にクリップされる。上述したように、差分動きベクトルの水平成分の絶対値|-19|が閾値(10,20)の第1閾値である10よりも大きいため、差分動きベクトルの水平成分の絶対値が第1閾値と一致するようにクリップされる。したがって、クリップされた差分動きベクトルは、(-10,-1)となる。
 続いて、インター予測部218は、クリップされた差分動きベクトルと基準動きベクトルとを用いて、第1動きベクトルを変更する。より具体的には、基準動きベクトルに差分動きベクトルを足し合わせることにより、第1動きベクトルを変更してもよい。例えば、変更後の第1動きベクトルは、(-3,4)-(-10,-1)=(7,5)である。
 ステップS1007では、インター予測部218は、変更後の第1動きベクトル又は変更していない第1動きベクトルを用いて、第2画素セットを復号する。例えば、サブブロック2は、変更後の第1動きベクトル(7,5)を用いて復号される。
 なお、図47に示される処理1000は、符号化装置の処理であってもよい。
 処理1000は、処理対象ブロック内の全てのサブブロックに適用され得る。処理1000が処理対象ブロック内の全てのサブブロックに適用される場合、処理対象ブロックの予測モードは、アフィンモードであってもよい。また、処理1000が処理対象ブロック内の全てのサブブロックに適用される場合、処理対象ブロックの予測モードは、ATMVP(Alternative Temporal Motion Vector Prediction)モードであってもよい。
 なお、ATMVPモードは、マージモードに分類されるサブブロックモードの1例であって、例えば、カレントブロックの左下に隣接するブロックのMV(MV0)によって指定される符号化済みの参照ピクチャにおいて、そのカレントブロックに対応付けられた時間MV参照ブロックを特定し、カレントブロック内における各サブブロックについて、その時間MV参照ブロック内のそのサブブロックに対応する領域の符号化時に用いられたMVを特定する。
 また、特定のサブブロックで変更された第1動きベクトルを用いて、処理対象ブロックの他のサブブロックの第1動きベクトルを更新してもよい。以下、処理例について説明する。
 例えば、サブブロック0のMVを基準動きベクトルと同定し、サブブロック2のMVを第1動きベクトルと同定し、処理1000を用いて変更後の第1動きベクトルを決定する。サブブロック2の変更後の第1動きベクトルは、MV’=(V2x’,V2y’)で表される。基準動きベクトルMV及び変更後の第1動きベクトルMV’を用いて、下記式により、処理対象ブロック内のサブブロック2以外のサブブロックi(i=1,3,4,5)の変更後の第1動きベクトルMV’=(Vix’,Viy’)を算出する。
 Vix’=(V2x’-V0x)*POSix/W-(V2y’-V0y)*POSiy/W+V0x
 Viy’=(V2y’-V0y)*POSix/W+(V2x’-V0x)*POSiy/W+V0y
 そして、MV’が閾値よりも大きくない場合、MV’としてMVを更新して、MVを用いてサブブロックiを復号する。POSix及びPOSiyは、サブブロックiの水平位置及び垂直位置である。
 図48の例では、
  POS1x=W/2,POS1y=0
  POS3x=0,POS3y=H
  POS4x=W/2,POS4y=H
  POS5x=W,POS5y=H
 W及びHは、サブブロック2の水平位置及び垂直位置(例えば、左下の角のX座標及びY座標)である。
 閾値は、処理対象ブロックのサイズに対応してもよい。例えば、処理対象ブロックのサイズが大きいほど、閾値が大きくなる。
 また、閾値は、参照ピクチャの数に対応してもよい。例えば、参照ピクチャの数が多いほど、閾値が小さくなる。
 閾値は、SPSヘッダー、PPSヘッダー、又は、スライスヘッダーなどのヘッダー領域に符号化されてもよい。
 閾値は、予め決定され、ストリームに符号化されなくてもよい。
 閾値は、所定の予測モードで処理対象ブロックを動き補償処理(予測処理)した場合のワーストケースでのメモリアクセス量が、当該予測モード以外の予測モードで8×8画素毎に処理対象ブロックを双方向動き補償処理(予測処理)した場合のメモリアクセス量以下になるように制限するために決定されてもよい。所定の予測モードは、例えば、アフィンモードである。以下、制限の例について説明する。
 「Mem_base」は、所定の予測モード以外の予測モードで処理対象ブロックを8×8サイズ毎に双方向予測動き補償処理(輝度値)した場合の、1つの8×8サイズのブロックを1単位としたワーストケースのメモリアクセス量を表す。
 所定の予測モードで処理対象ブロック(サイズ:M×N)を動き補償処理(輝度値)した場合のワーストケースのメモリアクセス量は、「Mem_CU」で表され、それに対する閾値「Mem_th」は、「Mem_base」を用いて下記で表される。
 Mem_th=M×N/(8×8)*Mem_base
 Mem_CUは、Mem_thより大きくならないように制限される。以下、閾値の算出処理例について説明する。
 輝度信号の1画素あたりのサイズが1バイトであり、動き補償処理のフィルタのタップ数が8タップであると仮定した場合、Mem_base=(8+7)*(8+7)*2=450(バイト単位)となる。
 処理対象ブロックの予測モードは、アフィンモードであり、処理対象ブロックのサイズは、64×64画素であると仮定した場合、Mem_th=64/8*64/8*450=28800(バイト単位)となる。
 「H」及び「V」は、それぞれ閾値の第1成分の閾値(第1閾値)及び第2成分の閾値(第2閾値)を示すと仮定する。
 アフィンモード以外のノーマルインターモードで予測処理する場合のワースト条件は、処理対象ブロックが8×8画素のブロックに分けられ、8×8画素のブロック全てが双方向予測で動き補償処理をされた場合である。このワースト条件のメモリアクセス量を超えないように、アフィンモードで予測処理する場合に参照可能とするメモリの範囲を決定する。アフィンモードで参照可能とするメモリの範囲を下記式[1]で算出すると仮定する。アフィンモードのメモリアクセスの範囲がMem_th(例えば、28800)以下になるように、HとVとを算出する。なお、ここでは当該アフィンモードが双方向予測を行う場合の例として説明する。
 Mem_CU=(64+7+2*H)(64+7+2*V)*2≦28800[1]
 H=Vと仮定して、式[1]を解くと、H=V=24となる。
 なお、閾値の上記の算出処理は、異なるサイズ及び異なる参照ピクチャ数の処理対象ブロックにも適用される。図49は、算出された閾値の例を示す図である。なお、図49では、H=Vである例を示しているが、H>Vであってもよく、H<Vであってもよい。
 図49に示されるように、閾値は、処理対象ブロックを単方向予測した場合(参照フレームの数=1)と、双方向予測した場合(参照フレームの数=2)とで異なる。上記の式[1]の例では、アフィンモードで予測される処理対象ブロックのサイズが64×64であり、双方向予測した場合、つまり、参照ピクチャを2枚参照した場合、第1閾値H及び第2閾値Vは、共に24となる。例えば、アフィンモードで予測される64×64サイズの処理対象ブロックを単方向予測した場合、つまり、参照ピクチャを1枚しか参照しなかった場合、第1閾値H及び第2閾値Vは、共に49となる。図49では、上記の式[1]を用いて、アフィンモードで予測され得る全てのブロックサイズの閾値が算出されてテーブル化されている。
 [第1態様の技術的な利点]
 本開示の第1態様では、インター予測処理に第1動きベクトルの導出処理が導入される。上述したように、処理対象ブロック内の複数の第1動きベクトルのばらつきが所定の範囲内に納まるように適切な第1動きベクトルを選択する処理は、インター予測処理のメモリバンド幅を削減することができる。
 [補足]
 本実施の形態における符号化装置100及び復号装置200は、それぞれ、画像符号化装置及び画像復号装置として利用されてもよいし、動画像符号化装置及び動画像復号装置として利用されてもよい。
 あるいは、符号化装置100及び復号装置200は、それぞれ、エントロピー符号化装置及びエントロピー復号装置として利用されてもよい。すなわち、符号化装置100及び復号装置200は、それぞれ、エントロピー符号化部110及びエントロピー復号部202のみに対応していてもよい。そして、他の構成要素は、他の装置に含まれていてもよい。
 また、本実施の形態の少なくとも一部が、符号化方法として利用されてもよいし、復号方法として利用されてもよいし、エントロピー符号化方法として利用されてもよいし、エントロピー復号方法として利用されてもよいし、その他の方法として利用されてもよい。
 また、本実施の形態において、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されるか、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、CPU又はプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスク又は半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。
 具体的には、符号化装置100及び復号装置200のそれぞれは、処理回路(Processing Circuitry)と、当該処理回路に電気的に接続された、当該処理回路からアクセス可能な記憶装置(Storage)とを備えていてもよい。例えば、処理回路はプロセッサa1又はb1に対応し、記憶装置はメモリa2又はb2に対応する。
 処理回路は、専用のハードウェア及びプログラム実行部の少なくとも一方を含み、記憶装置を用いて処理を実行する。また、記憶装置は、処理回路がプログラム実行部を含む場合には、当該プログラム実行部により実行されるソフトウェアプログラムを記憶する。
 ここで、本実施の形態の符号化装置100又は復号装置200などを実現するソフトウェアは、次のようなプログラムである。
 例えば、このプログラムは、コンピュータに、動画像を符号化する符号化方法であって、処理対象ブロックの予測に用いる基準動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルとは異なる第1動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルと前記第1動きベクトルとの差分に基づいて差分動きベクトルを導出し、前記差分動きベクトルが閾値よりも大きいか否かを判定し、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更し、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更せず、変更後の前記第1動きベクトル又は変更していない前記第1動きベクトルを用いて、前記処理対象ブロックを符号化する、符号化方法を実行させてもよい。
 また、例えば、このプログラムは、コンピュータに、動画像を復号する復号方法であって、処理対象ブロックの予測に用いる基準動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルとは異なる第1動きベクトルを導出し、前記基準動きベクトルと前記第1動きベクトルとの差分に基づいて差分動きベクトルを導出し、前記差分動きベクトルが閾値よりも大きいか否かを判定し、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更し、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更せず、変更後の前記第1動きベクトル又は変更していない前記第1動きベクトルを用いて、前記処理対象ブロックを復号する、復号方法を実行させてもよい。
 また、各構成要素は、上述の通り、回路であってもよい。これらの回路は、全体として1つの回路を構成してもよいし、それぞれ別々の回路であってもよい。また、各構成要素は、汎用的なプロセッサで実現されてもよいし、専用のプロセッサで実現されてもよい。
 また、特定の構成要素が実行する処理を別の構成要素が実行してもよい。また、処理を実行する順番が変更されてもよいし、複数の処理が並行して実行されてもよい。また、符号化復号装置が、符号化装置100及び復号装置200を備えていてもよい。
 また、説明に用いられた第1及び第2等の序数は、適宜、付け替えられてもよい。また、構成要素などに対して、序数が新たに与えられてもよいし、取り除かれてもよい。
 以上、符号化装置100及び復号装置200の態様について、実施の形態に基づいて説明したが、符号化装置100及び復号装置200の態様は、この実施の形態に限定されるものではない。本開示の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したものや、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、符号化装置100及び復号装置200の態様の範囲内に含まれてもよい。
 本態様を本開示における他の態様の少なくとも一部と組み合わせて実施してもよい。また、本態様のフローチャートに記載の一部の処理、装置の一部の構成、シンタックスの一部などを他の態様と組み合わせて実施してもよい。
 (実施の形態2)
 [実施及び応用]
 以上の各実施の形態において、機能的又は作用的なブロックの各々は、通常、MPU(micro proccessing unit)及びメモリ等によって実現可能である。また、機能ブロックの各々による処理は、ROM等の記録媒体に記録されたソフトウェア(プログラム)を読み出して実行するプロセッサなどのプログラム実行部として実現されてもよい。当該ソフトウェアは、配布されてもよい。当該ソフトウェアは、半導体メモリなどの様々な記録媒体に記録されてもよい。なお、各機能ブロックをハードウェア(専用回路)によって実現することも可能である。
 各実施の形態において説明した処理は、単一の装置(システム)を用いて集中処理することによって実現してもよく、又は、複数の装置を用いて分散処理することによって実現してもよい。また、上記プログラムを実行するプロセッサは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、又は分散処理を行ってもよい。
 本開示の態様は、以上の実施例に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本開示の態様の範囲内に包含される。
 さらにここで、上記各実施の形態で示した動画像符号化方法(画像符号化方法)又は動画像復号化方法(画像復号方法)の応用例、及び、その応用例を実施する種々のシステムを説明する。このようなシステムは、画像符号化方法を用いた画像符号化装置、画像復号方法を用いた画像復号装置、又は、両方を備える画像符号化復号装置を有することを特徴としてもよい。このようなシステムの他の構成について、場合に応じて適切に変更することができる。
 [使用例]
 図50は、コンテンツ配信サービスを実現する適切なコンテンツ供給システムex100の全体構成を示す図である。通信サービスの提供エリアを所望の大きさに分割し、各セル内にそれぞれ、図示された例における固定無線局である基地局ex106、ex107、ex108、ex109、ex110が設置されている。
 このコンテンツ供給システムex100では、インターネットex101に、インターネットサービスプロバイダex102又は通信網ex104、及び基地局ex106~ex110を介して、コンピュータex111、ゲーム機ex112、カメラex113、家電ex114、及びスマートフォンex115などの各機器が接続される。当該コンテンツ供給システムex100は、上記のいずれかの装置を組合せて接続するようにしてもよい。種々の実施において、基地局ex106~ex110を介さずに、各機器が電話網又は近距離無線等を介して直接的又は間接的に相互に接続されていてもよい。さらに、ストリーミングサーバex103は、インターネットex101等を介して、コンピュータex111、ゲーム機ex112、カメラex113、家電ex114、及びスマートフォンex115などの各機器と接続されてもよい。また、ストリーミングサーバex103は、衛星ex116を介して、飛行機ex117内のホットスポット内の端末等と接続されてもよい。
 なお、基地局ex106~ex110の代わりに、無線アクセスポイント又はホットスポット等が用いられてもよい。また、ストリーミングサーバex103は、インターネットex101又はインターネットサービスプロバイダex102を介さずに直接通信網ex104と接続されてもよいし、衛星ex116を介さず直接飛行機ex117と接続されてもよい。
 カメラex113はデジタルカメラ等の静止画撮影、及び動画撮影が可能な機器である。また、スマートフォンex115は、2G、3G、3.9G、4G、そして今後は5Gと呼ばれる移動通信システムの方式に対応したスマートフォン機、携帯電話機、又はPHS(Personal Handyphone System)等である。
 家電ex114は、冷蔵庫、又は家庭用燃料電池コージェネレーションシステムに含まれる機器等である。
 コンテンツ供給システムex100では、撮影機能を有する端末が基地局ex106等を通じてストリーミングサーバex103に接続されることで、ライブ配信等が可能になる。ライブ配信では、端末(コンピュータex111、ゲーム機ex112、カメラex113、家電ex114、スマートフォンex115、及び飛行機ex117内の端末等)は、ユーザが当該端末を用いて撮影した静止画又は動画コンテンツに対して上記各実施の形態で説明した符号化処理を行ってもよく、符号化により得られた映像データと、映像に対応する音を符号化した音データと多重化してもよく、得られたデータをストリーミングサーバex103に送信してもよい。即ち、各端末は、本開示の一態様に係る画像符号化装置として機能する。
 一方、ストリーミングサーバex103は要求のあったクライアントに対して送信されたコンテンツデータをストリーム配信する。クライアントは、上記符号化処理されたデータを復号化することが可能な、コンピュータex111、ゲーム機ex112、カメラex113、家電ex114、スマートフォンex115、又は飛行機ex117内の端末等である。配信されたデータを受信した各機器は、受信したデータを復号化処理して再生する。即ち、各機器は、本開示の一態様に係る画像復号装置として機能してもよい。
 [分散処理]
 また、ストリーミングサーバex103は複数のサーバ又は複数のコンピュータであって、データを分散して処理したり記録したり配信するものであってもよい。例えば、ストリーミングサーバex103は、CDN(Contents Delivery Network)により実現され、世界中に分散された多数のエッジサーバとエッジサーバ間をつなぐネットワークによりコンテンツ配信が実現されていてもよい。CDNでは、クライアントに応じて物理的に近いエッジサーバが動的に割り当てられる。そして、当該エッジサーバにコンテンツがキャッシュ及び配信されることで遅延を減らすことができる。また、いくつかのタイプのエラーが発生した場合又はトラフィックの増加などにより通信状態が変わる場合に複数のエッジサーバで処理を分散したり、他のエッジサーバに配信主体を切り替えたり、障害が生じたネットワークの部分を迂回して配信を続けることができるので、高速かつ安定した配信が実現できる。
 また、配信自体の分散処理にとどまらず、撮影したデータの符号化処理を各端末で行ってもよいし、サーバ側で行ってもよいし、互いに分担して行ってもよい。一例として、一般に符号化処理では、処理ループが2度行われる。1度目のループでフレーム又はシーン単位での画像の複雑さ、又は、符号量が検出される。また、2度目のループでは画質を維持して符号化効率を向上させる処理が行われる。例えば、端末が1度目の符号化処理を行い、コンテンツを受け取ったサーバ側が2度目の符号化処理を行うことで、各端末での処理負荷を減らしつつもコンテンツの質と効率を向上させることができる。この場合、ほぼリアルタイムで受信して復号する要求があれば、端末が行った一度目の符号化済みデータを他の端末で受信して再生することもできるので、より柔軟なリアルタイム配信も可能になる。
 他の例として、カメラex113等は、画像から特徴量抽出を行い、特徴量に関するデータをメタデータとして圧縮してサーバに送信する。サーバは、例えば特徴量からオブジェクトの重要性を判断して量子化精度を切り替えるなど、画像の意味(又は内容の重要性)に応じた圧縮を行う。特徴量データはサーバでの再度の圧縮時の動きベクトル予測の精度及び効率向上に特に有効である。また、端末でVLC(可変長符号化)などの簡易的な符号化を行い、サーバでCABAC(コンテキスト適応型二値算術符号化方式)など処理負荷の大きな符号化を行ってもよい。
 さらに他の例として、スタジアム、ショッピングモール、又は工場などにおいては、複数の端末によりほぼ同一のシーンが撮影された複数の映像データが存在する場合がある。この場合には、撮影を行った複数の端末と、必要に応じて撮影をしていない他の端末及びサーバを用いて、例えばGOP(Group of Picture)単位、ピクチャ単位、又はピクチャを分割したタイル単位などで符号化処理をそれぞれ割り当てて分散処理を行う。これにより、遅延を減らし、よりリアルタイム性を実現できる。
 複数の映像データはほぼ同一シーンであるため、各端末で撮影された映像データを互いに参照し合えるように、サーバで管理及び/又は指示をしてもよい。また、各端末からの符号化済みデータを、サーバが受信し複数のデータ間で参照関係を変更、又はピクチャ自体を補正或いは差し替えて符号化しなおしてもよい。これにより、一つ一つのデータの質と効率を高めたストリームを生成できる。
 さらに、サーバは、映像データの符号化方式を変更するトランスコードを行ったうえで映像データを配信してもよい。例えば、サーバは、MPEG系の符号化方式をVP系(例えばVP9)に変換してもよいし、H.264をH.265に変換してもよい。
 このように、符号化処理は、端末、又は1以上のサーバにより行うことが可能である。よって、以下では、処理を行う主体として「サーバ」又は「端末」等の記載を用いるが、サーバで行われる処理の一部又は全てが端末で行われてもよいし、端末で行われる処理の一部又は全てがサーバで行われてもよい。また、これらに関しては、復号処理についても同様である。
 [3D、マルチアングル]
 互いにほぼ同期した複数のカメラex113及び/又はスマートフォンex115などの端末により撮影された異なるシーン、又は、同一シーンを異なるアングルから撮影した画像或いは映像を統合して利用することが増えてきている。各端末で撮影した映像は、別途取得した端末間の相対的な位置関係、又は、映像に含まれる特徴点が一致する領域などに基づいて統合される。
 サーバは、2次元の動画像を符号化するだけでなく、動画像のシーン解析などに基づいて自動的に、又は、ユーザが指定した時刻において、静止画を符号化し、受信端末に送信してもよい。サーバは、さらに、撮影端末間の相対的な位置関係を取得できる場合には、2次元の動画像だけでなく、同一シーンが異なるアングルから撮影された映像に基づき、当該シーンの3次元形状を生成できる。サーバは、ポイントクラウドなどにより生成した3次元のデータを別途符号化してもよいし、3次元データを用いて人物又はオブジェクトを認識或いは追跡した結果に基づいて、受信端末に送信する映像を、複数の端末で撮影した映像から、選択、又は、再構成して生成してもよい。
 このようにして、ユーザは、各撮影端末に対応する各映像を任意に選択してシーンを楽しむこともできるし、複数画像又は映像を用いて再構成された3次元データから選択視点の映像を切り出したコンテンツを楽しむこともできる。さらに、映像と共に、音も複数の相異なるアングルから収音され、サーバは、特定のアングル又は空間からの音を対応する映像と多重化して、多重化された映像と音とを送信してもよい。
 また、近年ではVirtual Reality(VR)及びAugmented Reality(AR)など、現実世界と仮想世界とを対応付けたコンテンツも普及してきている。VRの画像の場合、サーバは、右目用及び左目用の視点画像をそれぞれ作成し、Multi-View Coding(MVC)などにより各視点映像間で参照を許容する符号化を行ってもよいし、互いに参照せずに別ストリームとして符号化してもよい。別ストリームの復号時には、ユーザの視点に応じて仮想的な3次元空間が再現されるように互いに同期させて再生するとよい。
 ARの画像の場合には、サーバは、現実空間のカメラ情報に、仮想空間上の仮想物体情報を、3次元的位置又はユーザの視点の動きに基づいて重畳する。復号装置は、仮想物体情報及び3次元データを取得又は保持し、ユーザの視点の動きに応じて2次元画像を生成し、スムーズにつなげることで重畳データを作成してもよい。または、復号装置は仮想物体情報の依頼に加えてユーザの視点の動きをサーバに送信してもよい。サーバは、サーバに保持される3次元データから受信した視点の動きに合わせて重畳データを作成し、重畳データを符号化して復号装置に配信してもよい。なお、重畳データは、RGB以外に透過度を示すα値を有し、サーバは、3次元データから作成されたオブジェクト以外の部分のα値が0などに設定し、当該部分が透過する状態で、符号化してもよい。もしくは、サーバは、クロマキーのように所定の値のRGB値を背景に設定し、オブジェクト以外の部分は背景色にしたデータを生成してもよい。
 同様に配信されたデータの復号処理はクライアントである各端末で行っても、サーバ側で行ってもよいし、互いに分担して行ってもよい。一例として、ある端末が、一旦サーバに受信リクエストを送り、そのリクエストに応じたコンテンツを他の端末で受信し復号処理を行い、ディスプレイを有する装置に復号済みの信号が送信されてもよい。通信可能な端末自体の性能によらず処理を分散して適切なコンテンツを選択することで画質のよいデータを再生することができる。また、他の例として大きなサイズの画像データをTV等で受信しつつ、鑑賞者の個人端末にピクチャが分割されたタイルなど一部の領域が復号されて表示されてもよい。これにより、全体像を共有化しつつ、自身の担当分野又はより詳細に確認したい領域を手元で確認することができる。
 屋内外の近距離、中距離、又は長距離の無線通信が複数使用可能な状況下で、MPEG-DASHなどの配信システム規格を利用して、シームレスにコンテンツを受信することが可能かもしれない。ユーザは、ユーザの端末、屋内外に配置されたディスプレイなどの復号装置又は表示装置を自由に選択しながらリアルタイムで切り替えてもよい。また、自身の位置情報などを用いて、復号する端末及び表示する端末を切り替えながら復号を行うことができる。これにより、ユーザが目的地へ移動している間に、表示可能なデバイスが埋め込まれた隣の建物の壁面又は地面の一部に情報をマップ及び表示することが可能になる。また、符号化データが受信端末から短時間でアクセスできるサーバにキャッシュされている、又は、コンテンツ・デリバリー・サービスにおけるエッジサーバにコピーされている、などの、ネットワーク上での符号化データへのアクセス容易性に基づいて、受信データのビットレートを切り替えることも可能である。
 [スケーラブル符号化]
 コンテンツの切り替えに関して、図51に示す、上記各実施の形態で示した動画像符号化方法を応用して圧縮符号化されたスケーラブルなストリームを用いて説明する。サーバは、個別のストリームとして内容は同じで質の異なるストリームを複数有していても構わないが、図示するようにレイヤに分けて符号化を行うことで実現される時間的/空間的スケーラブルなストリームの特徴を活かして、コンテンツを切り替える構成であってもよい。つまり、復号側が性能という内的要因と通信帯域の状態などの外的要因とに応じてどのレイヤを復号するかを決定することで、復号側は、低解像度のコンテンツと高解像度のコンテンツとを自由に切り替えて復号できる。例えばユーザが移動中にスマートフォンex115で視聴していた映像の続きを、例えば帰宅後にインターネットTV等の機器で視聴したい場合には、当該機器は、同じストリームを異なるレイヤまで復号すればよいので、サーバ側の負担を軽減できる。
 さらに、上記のように、レイヤ毎にピクチャが符号化されており、ベースレイヤの上位のエンハンスメントレイヤでスケーラビリティを実現する構成以外に、エンハンスメントレイヤが画像の統計情報などに基づくメタ情報を含んでいてもよい。復号側が、メタ情報に基づきベースレイヤのピクチャを超解像することで高画質化したコンテンツを生成してもよい。超解像は、解像度を維持及び/又は拡大しつつ、SN比を向上してもよい。メタ情報は、超解像処理に用いるような線形或いは非線形のフィルタ係数を特定するため情報、又は、超解像処理に用いるフィルタ処理、機械学習或いは最小2乗演算におけるパラメータ値を特定する情報などを含む。
 または、画像内のオブジェクトなどの意味合いに応じてピクチャがタイル等に分割される構成が提供されてもよい。復号側が、復号するタイルを選択することで一部の領域だけを復号する。さらに、オブジェクトの属性(人物、車、ボールなど)と映像内の位置(同一画像における座標位置など)とをメタ情報として格納することで、復号側は、メタ情報に基づいて所望のオブジェクトの位置を特定し、そのオブジェクトを含むタイルを決定できる。例えば、図52に示すように、メタ情報は、HEVCにおけるSEI(supplemental enhancement information)メッセージなど、画素データとは異なるデータ格納構造を用いて格納されてもよい。このメタ情報は、例えば、メインオブジェクトの位置、サイズ、又は色彩などを示す。
 ストリーム、シーケンス又はランダムアクセス単位など、複数のピクチャから構成される単位でメタ情報が格納されてもよい。復号側は、特定人物が映像内に出現する時刻などを取得でき、ピクチャ単位の情報と時間情報を合わせることで、オブジェクトが存在するピクチャを特定でき、ピクチャ内でのオブジェクトの位置を決定できる。
 [Webページの最適化]
 図53は、コンピュータex111等におけるwebページの表示画面例を示す図である。図54は、スマートフォンex115等におけるwebページの表示画面例を示す図である。図53及び図54に示すようにwebページが、画像コンテンツへのリンクであるリンク画像を複数含む場合があり、閲覧するデバイスによってその見え方は異なる。画面上に複数のリンク画像が見える場合には、ユーザが明示的にリンク画像を選択するまで、又は画面の中央付近にリンク画像が近付く或いはリンク画像の全体が画面内に入るまで、表示装置(復号装置)は、リンク画像として各コンテンツが有する静止画又はIピクチャを表示してもよいし、複数の静止画又はIピクチャ等でgifアニメのような映像を表示してもよいし、ベースレイヤのみを受信し、映像を復号及び表示してもよい。
 ユーザによりリンク画像が選択された場合、表示装置は、ベースレイヤを最優先にしつつ復号を行う。なお、webページを構成するHTMLにスケーラブルなコンテンツであることを示す情報があれば、表示装置は、エンハンスメントレイヤまで復号してもよい。さらに、リアルタイム性を担保するために、選択される前又は通信帯域が非常に厳しい場合には、表示装置は、前方参照のピクチャ(Iピクチャ、Pピクチャ、前方参照のみのBピクチャ)のみを復号及び表示することで、先頭ピクチャの復号時刻と表示時刻との間の遅延(コンテンツの復号開始から表示開始までの遅延)を低減できる。またさらに、表示装置は、ピクチャの参照関係を敢えて無視して、全てのBピクチャ及びPピクチャを前方参照にして粗く復号し、時間が経ち受信したピクチャが増えるにつれて正常の復号を行ってもよい。
 [自動走行]
 また、車の自動走行又は走行支援のため2次元又は3次元の地図情報などのような静止画又は映像データを送受信する場合、受信端末は、1以上のレイヤに属する画像データに加えて、メタ情報として天候又は工事の情報なども受信し、これらを対応付けて復号してもよい。なお、メタ情報は、レイヤに属してもよいし、単に画像データと多重化されてもよい。
 この場合、受信端末を含む車、ドローン又は飛行機などが移動するため、受信端末は、当該受信端末の位置情報を送信することで、基地局ex106~ex110を切り替えながらシームレスな受信及び復号の実行を実現できる。また、受信端末は、ユーザの選択、ユーザの状況及び/又は通信帯域の状態に応じて、メタ情報をどの程度受信するか、又は地図情報をどの程度更新していくかを動的に切り替えることが可能になる。
 コンテンツ供給システムex100では、ユーザが送信した符号化された情報をリアルタイムでクライアントが受信して復号し、再生することができる。
 [個人コンテンツの配信]
 また、コンテンツ供給システムex100では、映像配信業者による高画質で長時間のコンテンツのみならず、個人による低画質で短時間のコンテンツのユニキャスト、又はマルチキャスト配信が可能である。このような個人のコンテンツは今後も増加していくと考えられる。個人コンテンツをより優れたコンテンツにするために、サーバは、編集処理を行ってから符号化処理を行ってもよい。これは、例えば、以下のような構成を用いて実現できる。
 撮影時にリアルタイム又は蓄積して撮影後に、サーバは、原画データ又は符号化済みデータから撮影エラー、シーン探索、意味の解析、及びオブジェクト検出などの認識処理を行う。そして、サーバは、認識結果に基づいて手動又は自動で、ピントずれ又は手ブレなどを補正したり、明度が他のピクチャに比べて低い又は焦点が合っていないシーンなどの重要性の低いシーンを削除したり、オブジェクトのエッジを強調したり、色合いを変化させるなどの編集を行う。サーバは、編集結果に基づいて編集後のデータを符号化する。また撮影時刻が長すぎると視聴率が下がることも知られており、サーバは、撮影時間に応じて特定の時間範囲内のコンテンツになるように上記のように重要性が低いシーンのみならず動きが少ないシーンなどを、画像処理結果に基づき自動でクリップしてもよい。または、サーバは、シーンの意味解析の結果に基づいてダイジェストを生成して符号化してもよい。
 個人コンテンツには、そのままでは著作権、著作者人格権、又は肖像権等の侵害となるものが写り込んでいるケースもあり、共有する範囲が意図した範囲を超えてしまうなど個人にとって不都合な場合もある。よって、例えば、サーバは、画面の周辺部の人の顔、又は家の中などを敢えて焦点が合わない画像に変更して符号化してもよい。さらに、サーバは、符号化対象画像内に、予め登録した人物とは異なる人物の顔が映っているかどうかを認識し、映っている場合には、顔の部分にモザイクをかけるなどの処理を行ってもよい。または、符号化の前処理又は後処理として、著作権などの観点からユーザが画像を加工したい人物又は背景領域を指定してもよい。サーバは、指定された領域を別の映像に置き換える、又は焦点をぼかすなどの処理を行ってもよい。人物であれば、動画像において人物をトラッキングして、人物の顔の部分の映像を置き換えることができる。
 データ量の小さい個人コンテンツの視聴はリアルタイム性の要求が強いため、帯域幅にもよるが、復号装置は、まずベースレイヤを最優先で受信して復号及び再生を行う。復号装置は、この間にエンハンスメントレイヤを受信し、再生がループされる場合など2回以上再生される場合に、エンハンスメントレイヤも含めて高画質の映像を再生してもよい。このようにスケーラブルな符号化が行われているストリームであれば、未選択時又は見始めた段階では粗い動画だが、徐々にストリームがスマートになり画像がよくなるような体験を提供することができる。スケーラブル符号化以外にも、1回目に再生される粗いストリームと、1回目の動画を参照して符号化される2回目のストリームとが1つのストリームとして構成されていても同様の体験を提供できる。
 [その他の実施応用例]
 また、これらの符号化又は復号処理は、一般的に各端末が有するLSIex500において処理される。LSI(large scale integration circuitry)ex500(図50参照)は、ワンチップであっても複数チップからなる構成であってもよい。なお、動画像符号化又は復号用のソフトウェアをコンピュータex111等で読み取り可能な何らかの記録メディア(CD-ROM、フレキシブルディスク、又はハードディスクなど)に組み込み、そのソフトウェアを用いて符号化又は復号処理を行ってもよい。さらに、スマートフォンex115がカメラ付きである場合には、そのカメラで取得した動画データを送信してもよい。このときの動画データはスマートフォンex115が有するLSIex500で符号化処理されたデータである。
 なお、LSIex500は、アプリケーションソフトをダウンロードしてアクティベートする構成であってもよい。この場合、端末は、まず、当該端末がコンテンツの符号化方式に対応しているか、又は、特定サービスの実行能力を有するかを判定する。端末がコンテンツの符号化方式に対応していない場合、又は、特定サービスの実行能力を有さない場合、端末は、コーデック又はアプリケーションソフトをダウンロードし、その後、コンテンツ取得及び再生する。
 また、インターネットex101を介したコンテンツ供給システムex100に限らず、デジタル放送用システムにも上記各実施の形態の少なくとも動画像符号化装置(画像符号化装置)又は動画像復号化装置(画像復号装置)のいずれかを組み込むことができる。衛星などを利用して放送用の電波に映像と音が多重化された多重化データを載せて送受信するため、コンテンツ供給システムex100のユニキャストがし易い構成に対してマルチキャスト向きであるという違いがあるが符号化処理及び復号処理に関しては同様の応用が可能である。
 [ハードウェア構成]
 図55は、図50に示されたスマートフォンex115のさらに詳細を示す図である。また、図56は、スマートフォンex115の構成例を示す図である。スマートフォンex115は、基地局ex110との間で電波を送受信するためのアンテナex450と、映像及び静止画を撮ることが可能なカメラ部ex465と、カメラ部ex465で撮像した映像、及びアンテナex450で受信した映像等が復号されたデータを表示する表示部ex458とを備える。スマートフォンex115は、さらに、タッチパネル等である操作部ex466と、音声又は音響を出力するためのスピーカ等である音声出力部ex457と、音声を入力するためのマイク等である音声入力部ex456と、撮影した映像或いは静止画、録音した音声、受信した映像或いは静止画、メール等の符号化されたデータ、又は、復号化されたデータを保存可能なメモリ部ex467と、ユーザを特定し、ネットワークをはじめ各種データへのアクセスの認証をするためのSIMex468とのインタフェース部であるスロット部ex464とを備える。なお、メモリ部ex467の代わりに外付けメモリが用いられてもよい。
 表示部ex458及び操作部ex466等を統括的に制御する主制御部ex460と、電源回路部ex461、操作入力制御部ex462、映像信号処理部ex455、カメラインタフェース部ex463、ディスプレイ制御部ex459、変調/復調部ex452、多重/分離部ex453、音声信号処理部ex454、スロット部ex464、及びメモリ部ex467とが同期バスex470を介して接続されている。
 電源回路部ex461は、ユーザの操作により電源キーがオン状態にされると、スマートフォンex115を動作可能な状態に起動し、バッテリパックから各部に対して電力を供給する。
 スマートフォンex115は、CPU、ROM及びRAM等を有する主制御部ex460の制御に基づいて、通話及データ通信等の処理を行う。通話時は、音声入力部ex456で収音した音声信号を音声信号処理部ex454でデジタル音声信号に変換し、変調/復調部ex452でスペクトラム拡散処理を施し、送信/受信部ex451でデジタルアナログ変換処理及び周波数変換処理を施し、その結果の信号を、アンテナex450を介して送信する。また受信データを増幅して周波数変換処理及びアナログデジタル変換処理を施し、変調/復調部ex452でスペクトラム逆拡散処理し、音声信号処理部ex454でアナログ音声信号に変換した後、これを音声出力部ex457から出力する。データ通信モード時は、本体部の操作部ex466等の操作に基づいてテキスト、静止画、又は映像データが操作入力制御部ex462を介して主制御部ex460に送出される。同様の送受信処理が行われる。データ通信モード時に映像、静止画、又は映像と音声を送信する場合、映像信号処理部ex455は、メモリ部ex467に保存されている映像信号又はカメラ部ex465から入力された映像信号を上記各実施の形態で示した動画像符号化方法によって圧縮符号化し、符号化された映像データを多重/分離部ex453に送出する。音声信号処理部ex454は、映像又は静止画をカメラ部ex465で撮像中に音声入力部ex456で収音した音声信号を符号化し、符号化された音声データを多重/分離部ex453に送出する。多重/分離部ex453は、符号化済み映像データと符号化済み音声データを所定の方式で多重化し、変調/復調部(変調/復調回路部)ex452、及び送信/受信部ex451で変調処理及び変換処理を施してアンテナex450を介して送信する。
 電子メール又はチャットに添付された映像、又はウェブページにリンクされた映像を受信した場合等において、アンテナex450を介して受信された多重化データを復号するために、多重/分離部ex453は、多重化データを分離することにより、多重化データを映像データのビットストリームと音声データのビットストリームとに分け、同期バスex470を介して符号化された映像データを映像信号処理部ex455に供給するとともに、符号化された音声データを音声信号処理部ex454に供給する。映像信号処理部ex455は、上記各実施の形態で示した動画像符号化方法に対応した動画像復号化方法によって映像信号を復号し、ディスプレイ制御部ex459を介して表示部ex458から、リンクされた動画像ファイルに含まれる映像又は静止画が表示される。音声信号処理部ex454は、音声信号を復号し、音声出力部ex457から音声が出力される。リアルタイムストリーミングがますます普及しだしているため、ユーザの状況によっては音声の再生が社会的にふさわしくないこともあり得る。そのため、第1値としては、音声信号は再生せず映像データのみを再生する構成の方が望ましく、ユーザが映像データをクリックするなど操作を行った場合にのみ音声を同期して再生してもよい。
 またここではスマートフォンex115を例に説明したが、端末としては符号化器及び復号化器を両方持つ送受信型端末の他に、符号化器のみを有する送信端末、及び、復号化器のみを有する受信端末という3通りの他の実装形式が考えられる。デジタル放送用システムにおいて、映像データに音声データが多重化された多重化データを受信又は送信するとして説明した。ただし、多重化データには、音声データ以外に映像に関連する文字データなどが多重化されてもよい。また、多重化データではなく映像データ自体が受信又は送信されてもよい。
 なお、CPUを含む主制御部ex460が符号化又は復号処理を制御するとして説明したが、種々の端末はGPUを備えることも多い。よって、CPUとGPUで共通化されたメモリ、又は共通に使用できるようにアドレスが管理されているメモリにより、GPUの性能を活かして広い領域を一括して処理する構成でもよい。これにより符号化時間を短縮でき、リアルタイム性を確保し、低遅延を実現できる。特に動き探索、デブロックフィルタ、SAO(Sample Adaptive Offset)、及び変換・量子化の処理を、CPUではなく、GPUでピクチャなどの単位で一括して行うと効率的である。
 本開示は、例えば、テレビジョン受像機、デジタルビデオレコーダー、カーナビゲーション、携帯電話、デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ、テレビ会議システム、又は、電子ミラー等に利用可能である。
 100 符号化装置
 102 分割部
 104 減算部
 106 変換部
 108 量子化部
 110 エントロピー符号化部
 112、204 逆量子化部
 114、206 逆変換部
 116、208 加算部
 118、210 ブロックメモリ
 120、212 ループフィルタ部
 122、214 フレームメモリ
 124、216 イントラ予測部
 126、218 インター予測部
 128、220 予測制御部
 200 復号装置
 202 エントロピー復号部
 1000 処理
 1061 DCT2(N)演算回路
 1062 DCT2(N/2)演算回路
 1063 DCT4(N/2)演算回路
 1064、1065、1067、1068 反転回路
 1066 DCT4(N)演算回路
 1201 境界判定部
 1202、1204、1206 スイッチ
 1203 フィルタ判定部
 1205 フィルタ処理部
 1207 フィルタ特性決定部
 1208 処理判定部
 a1、b1 プロセッサ
 a2、b2 メモリ

Claims (28)

  1.  動画像を符号化する符号化装置であって、
     回路と、
     前記回路に接続されたメモリと、を備え、
     前記回路は、動作において、
     処理対象ブロックの予測に用いる基準動きベクトルを導出し、
     前記基準動きベクトルとは異なる第1動きベクトルを導出し、
     前記基準動きベクトルと前記第1動きベクトルとの差分に基づいて差分動きベクトルを導出し、
     前記差分動きベクトルが閾値よりも大きいか否かを判定し、
     前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更し、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更せず、
     変更後の前記第1動きベクトル又は変更していない前記第1動きベクトルを用いて、前記処理対象ブロックを符号化する、
     符号化装置。
  2.  前記基準動きベクトルは、前記処理対象ブロック内の第1画素セットと対応し、
     前記第1動きベクトルは、前記処理対象ブロック内の、前記第1画素セットとは異なる第2画素セットと対応する、
     請求項1に記載の符号化装置。
  3.  前記回路は、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記差分動きベクトルをクリップした値を用いて前記第1動きベクトルを変更する、
     請求項1又は2に記載の符号化装置。
  4.  前記処理対象ブロックの予測モードは、アフィンモードである、
     請求項1~3のいずれか1項に記載の符号化装置。
  5.  前記閾値は、前記予測モードで前記処理対象ブロックを予測処理した場合のワーストケースでのメモリアクセス量が、前記予測モード以外の予測モードで予測処理した場合のワーストケースでのメモリアクセス量以下になるように決定される、
     請求項1~4のいずれか1項に記載の符号化装置。
  6.  前記予測モード以外の予測モードで予測処理した場合のワーストケースでのメモリアクセス量は、前記予測モード以外の予測モードで8×8画素毎に前記処理対象ブロックを双方向予測処理した場合のメモリアクセス量である、
     請求項5に記載の符号化装置。
  7.  前記閾値は、前記処理対象ブロックが単方向予測される場合と双方向予測される場合とで異なる、
     請求項1~6のいずれか1項に記載の符号化装置。
  8.  前記回路は、
     前記差分動きベクトルが前記閾値より大きいか否かを判定し、
     前記差分動きベクトルの水平成分の絶対値が前記閾値の第1の値より大きい、又は、前記差分動きベクトルの垂直成分の絶対値が前記閾値の第2の値より大きい場合、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きいと判定し、
     前記差分動きベクトルの前記水平成分の前記絶対値が前記閾値の前記第1の値より大きくなく、かつ、前記差分動きベクトルの前記垂直成分の前記絶対値が前記閾値の前記第2の値より大きくない場合、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定する、
    請求項1~7のいずれか1項に記載の符号化装置。
  9.  前記回路は、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記差分動きベクトルをクリップした値と、前記基準動きベクトルとを用いて前記第1動きベクトルを変更し、
     変更後の前記第1動きベクトルと前記基準動きベクトルとの差分動きベクトルは、前記閾値より大きくない、
     請求項1~8のいずれか1項に記載の符号化装置。
  10.  前記基準動きベクトルは、前記処理対象ブロックの複数の前記第1動きベクトルの平均である、
     請求項1~9のいずれか1項に記載の符号化装置。
  11.  前記基準動きベクトルは、前記処理対象ブロックの複数の前記第1動きベクトルのうちの1つである、
     請求項1~9のいずれか1項に記載の符号化装置。
  12.  前記閾値は、前記処理対象ブロックのサイズに対応する、
     請求項1~11のいずれか1項に記載の符号化装置。
  13.  前記閾値は、予め決定され、ストリームへ符号化されない、
     請求項1~12のいずれか1項に記載の符号化装置。
  14.  動画像を復号する復号装置であって、
     回路と、
     前記回路に接続されたメモリと、を備え、
     前記回路は、動作において、
     処理対象ブロックの予測に用いる基準動きベクトルを導出し、
     前記基準動きベクトルとは異なる第1動きベクトルを導出し、
     前記基準動きベクトルと前記第1動きベクトルとの差分に基づいて動きベクトルを導出し、
     前記差分動きベクトルが閾値よりも大きいか否かを判定し、
     前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更し、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更せず、
     変更後の前記第1動きベクトル又は変更していない前記第1動きベクトルを用いて、前記処理対象ブロックを復号する、
     復号装置。
  15.  前記基準動きベクトルは、前記処理対象ブロック内の第1画素セットと対応し、
     前記第1動きベクトルは、前記処理対象ブロック内の、前記第1画素セットとは異なる第2の画素セットと対応する、
     請求項14に記載の復号装置。
  16.  前記回路は、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記差分動きベクトルをクリップした値を用いて前記第1動きベクトルを変更する、
     請求項14又は15に記載の復号装置。
  17.  前記処理対象ブロックの予測モードは、アフィンモードである、
     請求項14~16のいずれか1項に記載の復号装置。
  18.  前記閾値は、前記予測モードで前記処理対象ブロックを予測処理した場合のワーストケースでのメモリアクセス量が、前記予測モード以外の予測モードで予測処理した場合のワーストケースでのメモリアクセス量以下になるように決定される、
     請求項14~17のいずれか1項に記載の復号装置。
  19.  前記予測モード以外の予測モードで予測処理した場合のワーストケースでのメモリアクセス量は、前記予測モード以外の予測モードで8×8画素毎に前記処理対象ブロックを双方向予測処理した場合のメモリアクセス量である、
     請求項18に記載の復号装置。
  20.  前記閾値は、前記処理対象ブロックが単方向予測される場合と双方向予測される場合とで異なる、
     請求項14~19のいずれか1項に記載の復号装置。
  21.  前記回路は、
     前記差分動きベクトルが前記閾値より大きいか否かを判定し、
     前記差分動きベクトルの水平成分の絶対値が前記閾値の第1の値より大きい、又は、前記差分動きベクトルの垂直成分の絶対値が前記閾値の第2の値より大きい場合、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きいと判定し、
     前記差分動きベクトルの前記水平成分の前記絶対値が前記閾値の前記第1の値より大きくなく、かつ、前記差分動きベクトルの前記垂直成分の前記絶対値が前記閾値の前記第2の値より大きくない場合、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定する、
     請求項14~20のいずれか1項に記載の復号装置。
  22.  前記回路は、前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記差分動きベクトルをクリップした値と、前記基準動きベクトルとを用いて前記第1動きベクトルを変更し、
     変更後の前記第1動きベクトルと前記基準動きベクトルとの差分動きベクトルは、前記閾値より大きくない、
     請求項14~21のいずれか1項に記載の復号装置。
  23.  前記基準動きベクトルは、前記処理対象ブロックの複数の前記第1動きベクトルの平均である、
     請求項14~22のいずれか1項に記載の復号装置。
  24.  前記基準動きベクトルは、前記処理対象ブロックの複数の前記第1動きベクトルのうちの1つである、
     請求項14~22のいずれか1項に記載の復号装置。
  25.  前記閾値は、前記処理対象ブロックのサイズに対応する、
     請求項14~24のいずれか1項に記載の復号装置。
  26.  前記閾値は、予め決定され、ストリームから復号されない、
     請求項14~25のいずれか1項に記載の復号装置。
  27.  動画像を符号化する符号化方法であって、
     処理対象ブロックの予測に用いる基準動きベクトルを導出し、
     前記基準動きベクトルとは異なる第1動きベクトルを導出し、
     前記基準動きベクトルと前記第1動きベクトルとの差分に基づいて差分動きベクトルを導出し、
     前記差分動きベクトルが閾値よりも大きいか否かを判定し、
     前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更し、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更せず、
     変更後の前記第1動きベクトル又は変更していない前記第1動きベクトルを用いて、前記処理対象ブロックを符号化する、
     符号化方法。
  28.  動画像を復号する復号方法であって、
     処理対象ブロックの予測に用いる基準動きベクトルを導出し、
     前記基準動きベクトルとは異なる第1動きベクトルを導出し、
     前記基準動きベクトルと前記第1動きベクトルとの差分に基づいて差分動きベクトルを導出し、
     前記差分動きベクトルが閾値よりも大きいか否かを判定し、
     前記差分動きベクトルが前記閾値よりも大きいと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更し、前記差分動きベクトルが前記閾値より大きくないと判定した場合、前記第1動きベクトルを変更せず、
     変更後の前記第1動きベクトル又は変更していない前記第1動きベクトルを用いて、前記処理対象ブロックを復号する、
     復号方法。
PCT/JP2019/031584 2018-08-27 2019-08-09 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法 WO2020045050A1 (ja)

Priority Applications (9)

Application Number Priority Date Filing Date Title
MX2021002084A MX2021002084A (es) 2018-08-27 2019-08-09 Codificador, decodificador, metodo de codificacion y metodo de decodificacion.
BR112021001245-1A BR112021001245A2 (pt) 2018-08-27 2019-08-09 codificador, decodificador, método de codificação e método de decodificação
JP2020540229A JP7461885B2 (ja) 2018-08-27 2019-08-09 復号装置及び復号方法
KR1020217005392A KR20210046679A (ko) 2018-08-27 2019-08-09 부호화 장치, 복호 장치, 부호화 방법 및 복호 방법
CN201980055826.9A CN112640465A (zh) 2018-08-27 2019-08-09 编码装置、解码装置、编码方法和解码方法
US17/101,161 US11212549B2 (en) 2018-08-27 2020-11-23 Encoder, decoder, encoding method, and decoding method
US17/530,918 US11785243B2 (en) 2018-08-27 2021-11-19 Encoder, decoder, encoding method, and decoding method
JP2023031093A JP2023060057A (ja) 2018-08-27 2023-03-01 符号化装置及び符号化方法
US18/241,479 US20230412832A1 (en) 2018-08-27 2023-09-01 Encoder, decoder, encoding method, and decoding method

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201862723302P 2018-08-27 2018-08-27
US62/723,302 2018-08-27

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US17/101,161 Continuation US11212549B2 (en) 2018-08-27 2020-11-23 Encoder, decoder, encoding method, and decoding method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020045050A1 true WO2020045050A1 (ja) 2020-03-05

Family

ID=69644991

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2019/031584 WO2020045050A1 (ja) 2018-08-27 2019-08-09 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法

Country Status (8)

Country Link
US (3) US11212549B2 (ja)
JP (2) JP7461885B2 (ja)
KR (1) KR20210046679A (ja)
CN (1) CN112640465A (ja)
BR (1) BR112021001245A2 (ja)
MX (1) MX2021002084A (ja)
TW (2) TWI831724B (ja)
WO (1) WO2020045050A1 (ja)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102658887B1 (ko) * 2018-10-10 2024-04-18 삼성전자주식회사 움직임 벡터 차분값을 이용한 비디오 부호화 및 복호화 방법, 및 움직임 정보의 부호화 및 복호화 장치
CN113170179A (zh) * 2018-12-21 2021-07-23 松下电器(美国)知识产权公司 编码装置、解码装置、编码方法和解码方法
CN114073090A (zh) * 2019-07-01 2022-02-18 交互数字Vc控股法国公司 仿射运动补偿的双向光流细化

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1188888A (ja) * 1997-06-25 1999-03-30 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 動きベクトル予測符号化方法および動きベクトル復号方法、予測符号化装置および復号装置、並びに、動きベクトルの予測符号化プログラムおよび復号プログラムを記録した記録媒体
JP2000209594A (ja) * 1999-01-18 2000-07-28 Mitsubishi Electric Corp 画像符号化装置
JP2002325258A (ja) * 2001-04-25 2002-11-08 Nec Corp 画像符号化装置及びそれに用いる画像符号化方法

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1264356C (zh) * 2001-11-29 2006-07-12 松下电器产业株式会社 编码失真消除方法
KR100763917B1 (ko) * 2006-06-21 2007-10-05 삼성전자주식회사 고속으로 움직임을 추정하는 방법 및 장치
CN102474647B (zh) * 2010-05-25 2015-08-19 松下电器(美国)知识产权公司 图像编码装置、图像编码方法以及集成电路
JP5798467B2 (ja) * 2011-12-07 2015-10-21 ルネサスエレクトロニクス株式会社 符号化タイプ決定装置及び動画像符号化装置、符号化タイプ決定方法及び動画像符号化方法、プログラム
CN103348678B (zh) 2012-02-07 2017-06-27 松下知识产权经营株式会社 图像处理装置以及图像处理方法
CN102630011A (zh) * 2012-03-31 2012-08-08 浙江师范大学 一种视频传感器网络中的压缩感知编解码方法及系统
EP2814253B1 (en) 2013-06-05 2015-09-16 Axis AB Method for encoding digital video data
JP6191296B2 (ja) * 2013-07-16 2017-09-06 富士通株式会社 動画像処理装置、動画像処理方法及びプログラム
WO2016008157A1 (en) * 2014-07-18 2016-01-21 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Methods for motion compensation using high order motion model
CN109005407B (zh) * 2015-05-15 2023-09-01 华为技术有限公司 视频图像编码和解码的方法、编码设备和解码设备
US10390033B2 (en) * 2016-06-06 2019-08-20 Google Llc Adaptive overlapped block prediction in variable block size video coding
WO2018230493A1 (ja) 2017-06-14 2018-12-20 シャープ株式会社 動画像復号装置、動画像符号化装置、予測画像生成装置及び動きベクトル導出装置
KR20200133327A (ko) * 2018-04-12 2020-11-27 삼성전자주식회사 부호화 방법 및 그 장치, 복호화 방법 및 그 장치

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1188888A (ja) * 1997-06-25 1999-03-30 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 動きベクトル予測符号化方法および動きベクトル復号方法、予測符号化装置および復号装置、並びに、動きベクトルの予測符号化プログラムおよび復号プログラムを記録した記録媒体
JP2000209594A (ja) * 1999-01-18 2000-07-28 Mitsubishi Electric Corp 画像符号化装置
JP2002325258A (ja) * 2001-04-25 2002-11-08 Nec Corp 画像符号化装置及びそれに用いる画像符号化方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GOUDIE, A.: "Restrictions to the maximum motion vector range", JOINT COLLABORATIVE TEAM ON VIDEO CODING (JCT-VC) OF ITU-T SG 16 WP 3 AND ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11 10TH MEETING, no. JCTVC-J0225, 2 July 2012 (2012-07-02), Stockholm, SE, XP030112587 *

Also Published As

Publication number Publication date
JP2023060057A (ja) 2023-04-27
TW202402060A (zh) 2024-01-01
MX2021002084A (es) 2021-04-28
TWI831724B (zh) 2024-02-01
CN112640465A (zh) 2021-04-09
US11212549B2 (en) 2021-12-28
US20210105500A1 (en) 2021-04-08
KR20210046679A (ko) 2021-04-28
US20220078472A1 (en) 2022-03-10
US11785243B2 (en) 2023-10-10
TW202025766A (zh) 2020-07-01
JPWO2020045050A1 (ja) 2021-08-10
US20230412832A1 (en) 2023-12-21
TWI813740B (zh) 2023-09-01
JP7461885B2 (ja) 2024-04-04
BR112021001245A2 (pt) 2021-04-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020166643A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法、および復号方法
WO2020017367A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法
JPWO2018212110A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法
JP6669938B2 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法
JP2019033456A (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法、および復号方法
WO2020009086A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法
JP7389283B2 (ja) 符号化装置及び復号装置
WO2020067167A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法、および復号方法
WO2020141591A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法、及び復号方法
JP7189234B2 (ja) 符号化装置及び復号装置
JPWO2019003993A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法
WO2020059611A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法
WO2019240050A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法および復号方法
WO2019235491A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法
JP2023060057A (ja) 符号化装置及び符号化方法
JP2023159317A (ja) 符号化装置及び復号装置
JP2022168052A (ja) 復号装置及び符号化装置
JP2023053378A (ja) 符号化方法および復号方法
WO2020050279A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法および復号方法
WO2020054591A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法、および復号方法
WO2020031902A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法および復号方法
WO2020054784A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法および復号方法
JP2023001298A (ja) 復号装置及び復号方法
WO2020050281A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法、および復号方法
WO2020121879A1 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法、および復号方法

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19854525

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2020540229

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

REG Reference to national code

Ref country code: BR

Ref legal event code: B01A

Ref document number: 112021001245

Country of ref document: BR

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 112021001245

Country of ref document: BR

Kind code of ref document: A2

Effective date: 20210122

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 19854525

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1