WO2020039859A1 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

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WO2020039859A1
WO2020039859A1 PCT/JP2019/029920 JP2019029920W WO2020039859A1 WO 2020039859 A1 WO2020039859 A1 WO 2020039859A1 JP 2019029920 W JP2019029920 W JP 2019029920W WO 2020039859 A1 WO2020039859 A1 WO 2020039859A1
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task
resource amount
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information processing
processing apparatus
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PCT/JP2019/029920
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Inventor
康平 岩渕
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キヤノン株式会社
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Publication date
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    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
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    • G—PHYSICS
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y10/00—Economic sectors
    • G16Y10/05—Agriculture
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01B—SOIL WORKING IN AGRICULTURE OR FORESTRY; PARTS, DETAILS, OR ACCESSORIES OF AGRICULTURAL MACHINES OR IMPLEMENTS, IN GENERAL
    • A01B79/00—Methods for working soil
    • A01B79/005—Precision agriculture

Definitions

  • the present invention relates to an information processing device, an information processing method, and a program.
  • Patent Literature 1 discloses a technique for estimating the size of a task based on the area of a field, and calculating the resource amount required for executing the task from the task size and the unit resource amount per size. I have.
  • Patent Literature 1 does not consider information such as the growing state of crops and the occurrence of pests, which greatly affects the scale of a task in an actual field, and the calculated resource amount is not highly accurate.
  • the present invention has been made in view of such a problem, and has as its object to more accurately determine the amount of resources necessary for executing a task.
  • the present invention is an information processing apparatus, for a task performed in at least a part of a field where a crop is cultivated, a task based on the size of the section in which the task is performed and the state of a target object of the task.
  • the task is performed on a resource amount determining means for determining a required resource amount related to the execution of the above, and on a map representing the field where the required resource amount determined by the resource amount determining means is displayed on a predetermined display unit.
  • Output control means for controlling display so as to be associated with the section.
  • the amount of resources required for executing a task can be obtained more accurately.
  • FIG. 2 is a hardware configuration diagram of the information processing apparatus according to the first embodiment. It is explanatory drawing of a field and a block.
  • FIG. 2 is a functional configuration diagram of the information processing apparatus.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a data configuration example of a block table. It is a figure showing the example of data composition of a crop table. It is a figure showing the example of data composition of a work type table.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a data configuration example of a task table. It is a figure showing an example of a crop information input screen. It is a figure showing an example of a task input screen. It is a figure showing an example of a display screen. It is a flowchart which shows a required resource amount management process.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram of a sparse coefficient.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram of a scatter coefficient. It is a figure showing the example of application to the field of manufacture.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a data configuration example of a task table. It is a figure showing an example of a task input screen. It is a flow chart which shows required resource amount management processing concerning a 2nd embodiment. It is a figure showing the example of data composition of an operator table. It is a figure showing an example of a task input screen.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a data configuration example of a task table.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a data configuration of a cumulative reduction amount table and a cumulative distribution amount table.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a data configuration of a cumulative reduction amount table and a cumulative distribution amount table. It is a figure showing an example of a display screen. It is a figure showing an example of a display screen. It is a flow chart which shows required resource amount management processing concerning a 3rd embodiment.
  • FIG. 1 is a hardware configuration diagram of the information processing apparatus 100 according to the first embodiment.
  • Reference numeral 101 denotes a central processing unit (hereinafter, referred to as a CPU) that controls a computer system.
  • the CPU 101 realizes each functional configuration and processing to be described later by executing calculation and processing of information and control of each hardware based on the control program.
  • Reference numeral 102 denotes a random access memory (hereinafter, referred to as a RAM), which functions as a main memory of the CPU 101 as a work memory required for loading an execution program and executing the program.
  • Reference numeral 103 denotes a read-only memory (hereinafter referred to as a ROM) that stores a control program that defines an operation processing procedure of the CPU 101.
  • a ROM read-only memory
  • the ROM 103 includes a program ROM in which basic software (OS) which is a system program for controlling equipment of the computer system is recorded, and a data ROM in which information necessary for operating the system is recorded.
  • An HDD 107 described later may be used instead of the ROM 103. Note that functions and processing of the information processing apparatus 100 described later are realized by the CPU 101 reading a program stored in the ROM 103 or the HDD 107 and executing the program.
  • a display device 105 is, for example, a CRT display, a liquid crystal display, or the like.
  • Reference numeral 106 denotes an input device for receiving an operation instruction from a user, for example, a touch panel, a keyboard, a mouse, and the like.
  • Reference numeral 107 denotes a hard disk drive (HDD), which is a storage device. The HDD 107 is used for storing data such as application programs.
  • Reference numeral 108 denotes an input / output bus (address bus, data bus, and control bus) for connecting the above-described units.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram of a field and blocks.
  • 201 is a field.
  • 202 is a block.
  • the field 201 is divided into a plurality of blocks 202.
  • the field 201 is divided into blocks 202 according to the variety of crops to be planted, differences in growth policies, geographical conditions, and the like. That is, each block 202 is a partial area in the field that is distinguished from other blocks by the variety of the crop to be planted, geographical conditions, and the like.
  • FIG. 3 is a functional configuration diagram of the information processing apparatus 100.
  • the information processing apparatus 100 includes an acquisition unit 301, a data storage unit 302, a task amount calculation unit 303, a resource amount calculation unit 304, and a display processing unit 305.
  • the acquisition unit 301 acquires various information according to a user operation.
  • the data storage unit 302 stores various information.
  • the data storage unit 302 stores, for example, a block table, a crop table, a work type table, a task table, and the like. Each table will be described later in detail. Note that the data storage unit 302 is realized by the HDD 107 or the like.
  • the task amount calculation unit 303 calculates the task amount.
  • a task is an operation.
  • the task amount is the amount of a task to be executed.
  • the task amount is calculated according to the size of the target range of the task and the state of the target (crop) of the task.
  • the resource amount calculation unit 304 calculates a required resource amount based on the task amount calculated by the task amount calculation unit 303.
  • the required resource amount is the amount of resources required to execute the task.
  • the required resource amount is the number of workers. Note that the required resource amount is not limited to the number of workers, as long as it is the amount of the task execution subject.
  • the display processing unit 305 controls to display various information on the display device 105.
  • the display processing unit 305 controls to display the required resource amount calculated by the resource amount calculation unit 304, for example.
  • FIG. 4 is a diagram showing a data configuration example of the block table 400.
  • the block table 400 stores a plurality of records for each block. Each record is information in which a block ID 401, geometry information 402, and area 403 are linked. Records in the block table 400 are appropriately referred to as block information.
  • the block ID is information for uniquely identifying a block in the block table 040.
  • the geometry information 402 is information representing the outline of the block. The geometry information may be described in a known format such as GeoJSON.
  • the area 403 is the area of the corresponding block.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of the data configuration of the crop table 500.
  • the crop table 500 stores a plurality of records for each crop. Each record is information in which a crop ID 501, an observation date 502, a block ID 503, a work type ID 504, an observation value 505, and coordinate information 506 are linked. Records in the crop table 500 are referred to as crop information as appropriate.
  • the crop ID 501 is information for uniquely identifying a crop.
  • the observation date 502 is the date when the observation of the corresponding crop was performed.
  • the block ID 503 is identification information of a block including a crop.
  • the block ID 503 is linked with the record of the block table 400.
  • the work type ID 504 is information for identifying the type of work performed on the crop. Examples of the type of work include powdery mildew, downy mildew, observation of growth status, and the like.
  • the work (task) for powdery mildew is work for prevention and treatment of powdery mildew.
  • the observation value 505 is an index value of the crop.
  • the observation value 505 is a value corresponding to the work identified by the work type ID 504. For example, when the work type is powdery mildew, the observation value 505 is an index value indicating progress of powdery mildew, and when the work type is growing, the observation value 505 is an index value indicating the growth state. Becomes
  • the coordinate information 506 is information indicating the position of the crop.
  • the coordinate information 506 is represented by longitude and latitude in a geographic coordinate system.
  • the coordinate information 506 may be represented by relative coordinates with an arbitrary point in the block as the origin.
  • Each record of the crop table 500 is information representing the state of the crop obtained by observing the crop.
  • the record with the crop ID “1” indicates that the crop belongs to the block with the block ID “5” and is located at the coordinates (x1, y1).
  • the record with the crop ID “1” indicates that the observation value related to the work with the work type ID “3” is “2”.
  • FIG. 6 is a diagram showing a data configuration example of the work type table 600.
  • the work type table 600 stores a record for each work type. Each record is information in which a work type ID 601, a work type name 602, and the number of unit workers 603 are linked. Records in the work type table 600 are appropriately referred to as work type information.
  • the work type ID 601 is information for identifying the work type.
  • the work type name 602 is information indicating the name of the work type.
  • the number of unit workers 603 is the number of workers per unit task amount required to execute a task. Here, the number of workers corresponds to the resource amount. It is assumed that the required resource amount per unit task amount is set based on the results of tasks executed in the past.
  • FIG. 7 is a diagram showing a data configuration example of the task table 700.
  • the task table 700 stores records of each task. Each record is information in which a task ID 701, a task name 702, a block ID 703, and a work type ID 704 are linked.
  • the task ID 701 is information for uniquely identifying a task.
  • the task name 702 is a name representing the content of the task.
  • the block ID 703 is a block ID of a block targeted for the task.
  • the work type ID 704 is a work type ID of a work as a task.
  • the block table 400, the crop table 500, and the work type table 600 are set in advance by an administrator or the like, and are updated as needed.
  • a record is added to the task table 700 according to a task input by the user.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of a crop information input screen 800 for inputting information obtained through observation of a crop.
  • Reference numeral 801 denotes a text field for inputting a date on which the crop was observed.
  • an input UI such as a calendar format may be used.
  • Reference numeral 802 denotes a drop-down list for selecting a crop information type.
  • Reference numeral 803 denotes a text field for inputting an observation value of a crop.
  • An area 804 designates coordinate information of a crop to be observed and a block to which the crop belongs.
  • the CPU 101 searches the block table 400 using the specified coordinates as a key, and specifies a record of a block including the specified coordinates inside.
  • Reference numeral 805 denotes a polygon representing a block. In the present embodiment, the block number is displayed in the block area so that the user can uniquely identify the block.
  • a marker 806 indicates crop information. The marker is displayed at the coordinates specified in the area 804.
  • a button 807 is used to save the input values of 801 to 803 and the block ID of the block specified in the area 804 in the HDD 107.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of the task input screen 900 (first screen).
  • a text field 901 is used to enter a task name.
  • a drop-down list 902 is used to select a target block of the task.
  • a drop-down list 903 is used to select a work type.
  • the CPU 101 searches for a corresponding record in the work type table 600 using the work type as a key. From the search results, the number of unit workers 603 of the searched record is displayed in the number of unit workers 904.
  • An area 905 displays a marker indicating field, block, and crop information on a map.
  • a marker 906 indicates crop information. The shade of the color of the marker indicates the magnitude of the observed value of the crop. Crop information to be displayed on the map as a marker can be obtained by searching the crop table 500 using the work type ID input in the drop-down list 903 as a key.
  • Reference numeral 907 denotes a button for saving the input value of the text field 901.
  • the value stored here is stored as a record in the task table 700.
  • Reference numeral 908 denotes a button for saving the input value of the text field 901 and continuing to input the next task.
  • a button 908 has a function of initializing the contents of 901 to 905 and making it possible to input a next task, in addition to the function of the button 907.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of the display screen 1000 (second screen) showing the required resource amount.
  • 1001 is a table in which required resource amounts are arranged for each task.
  • 1002 is the name of the task.
  • 1003 is the block ID of the block targeted by the task.
  • 1004 is the required resource amount.
  • 1005, 1006, and 1007 are coefficients used for calculating the required resource amount 1004. The coefficient will be described later.
  • Reference numeral 1008 denotes an area where the required resource amount is superimposed on the block displayed on the map.
  • 1009 is the required resource amount superimposed on the block.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating a required resource amount management process performed by the information processing apparatus 100.
  • the acquisition unit 301 receives input of one or more tasks.
  • the user inputs information relating to the task on the task input screen 900 described with reference to FIG.
  • the acquiring unit 301 stores the acquired task information in the task table 700 (FIG. 7).
  • the CPU 101 repeats the processing of S1102 to S1110 by the number of tasks.
  • the processes in S1102 to S1110 are roughly divided into three processes of calculating a task amount (S1102 to S1107), calculating a required resource amount (S1108 to S1109), and outputting a required resource amount (S1110).
  • the process of calculating the task amount and the process of calculating the required resource amount are examples of the task amount specifying process and the resource amount determining process.
  • the task amount calculation unit 303 obtains block information corresponding to the block ID 703 in the block table 400 (FIG. 4) by using the input task block ID 703 (FIG. 7) as a search key.
  • the task amount calculation unit 303 uses the work type ID 704 of the input task as a search key to acquire crop information corresponding to the work type ID 704 in the crop table 500 (FIG. 5). If there is a plurality of crop information items corresponding to the work type ID 704 in the crop table 500, a plurality of crop information items are acquired.
  • the task amount calculation unit 303 counts the number of pieces of crop information to be worked out of the crop information acquired in S1103. For example, if the task is powdery mildew, crops that do not have powdery mildew are not counted. On the other hand, when the task is in the breeding state, all the crops are counted.
  • the number of crop information items is an index value corresponding to the size of the target range of the task.
  • the task amount calculation unit 303 calculates a work information coefficient. It is considered that the magnitude of the observed value of the crop and the variation of the observed value affect the task amount. On the other hand, the task amount calculation unit 303 calculates a first coefficient according to the magnitude of the observed value of the crop and a second coefficient according to the variation of the observed value as the crop information coefficient.
  • FIGS. 12 and 13 are explanatory diagrams of the work information coefficient.
  • powdery mildew will be described as an example. Open circles indicate healthy crops, and circles with numbers indicate crops with powdery mildew. The numbers in the circles indicate the observed values related to powdery mildew. In the present embodiment, it is assumed to be indicated by five levels of 1 to 5. The larger the observed value, the greater the degree of damage.
  • FIG. 12A and 12B are diagrams showing crops belonging to the same group. In both cases, the position and number of crops are assumed to be equal. In both cases, the position and number of powdery mildew crops are assumed to be the same. However, it is assumed that the observed values of powdery mildew are different between the two. In FIG. 12A, the observed value is 2, and in FIG. 12B, the observed value is 5. The magnitude of such an observation value is calculated as a first coefficient.
  • the type and scale of response varies depending on the degree of damage.
  • the task amount is assumed to be larger in the case shown in FIG. 12B than in the case shown in FIG. 12A.
  • the task amount calculation unit 303 calculates the first coefficient ⁇ a by (Equation 1).
  • o1, o2, o3,..., On are observation values of n pieces of crop information.
  • n is the number calculated in S1104.
  • fa is a function for calculating a representative value of the arguments o1, o2, o3,..., on.
  • the representative value an average, a maximum value, and a median can be used.
  • ⁇ a fa (o1, o2, o3,..., on) (Equation 1)
  • the task amount calculation unit 303 may obtain ⁇ a by referring to a table in which the degree of damage is associated with the first coefficient ⁇ a. Further, as another example, the task amount calculation unit 303 may obtain ⁇ a using a function such that ⁇ a decreases as the damage increases, conversely to the above. Suitable when the damage is so great that the crop can only be discarded.
  • FIG. 13A and 13B show crops belonging to the same group.
  • the position and number of crops are assumed to be equal.
  • the position and number of powdery mildew crops are assumed to be the same.
  • the observed values of powdery mildew are different between the two.
  • FIG. 13A the observed values of the powdery mildew crops are all 2
  • FIG. 13B the observed values of the powdery mildew crops vary.
  • the degree of damage varies
  • the types of response methods increase.
  • the task amount becomes larger as the variation in the observed value is larger.
  • the task amount calculation unit 303 calculates, as the second coefficient ⁇ v, a value that increases as the variation in the observed value increases. That is, the second coefficient ⁇ v is a coefficient indicating a statistic expressing the variation.
  • the task amount calculation unit 303 specifically calculates the second coefficient ⁇ v by (Equation 2).
  • fv is a function for obtaining a statistic expressing the variation of the arguments o1, o2, o3,..., On.
  • fv may be a function for obtaining a statistic such as a variance or a standard deviation.
  • ⁇ v fv (o1, o2, o3,..., on) (formula 2)
  • the task amount calculation unit 303 calculates the sparse coefficient.
  • the scatter coefficient is a factor in which the geographical variation of crops affects the task scale, and the magnitude of the influence is expressed as a coefficient.
  • the scatter coefficient will be described with reference to FIG. 14A and 14B show crops belonging to the same group. In both cases, the number and observed values of the powdery mildew crops are the same, and the positions of the powdery mildew crops are different. In the example of FIG. 14A, the powdery mildew crops are concentrated in one place, whereas in the example of FIG. 14B, the powdery mildew crops are scattered throughout the group. As shown in FIG.
  • p1, p2, p3,..., Pn are the coordinate vectors of the crop.
  • g is a function for obtaining a statistic expressing the geographical variation of the arguments p1, p2, p3,..., pn.
  • Equation 4 can be used to calculate g (p1, p2, p3,..., pn).
  • c is the center of gravity of the crop coordinate vectors p1, p2, p3, ..., pn.
  • the resource amount calculation unit 304 calculates a required resource amount. That is, in S1108, the resource amount calculation unit 304 uses the work type ID 704 of the input task as a search key and acquires work type information associated with the work type ID 704 in the work type table 600. The number of unit workers 603 of the acquired work type information is acquired as the required resource amount per unit task amount.
  • the resource amount calculation unit 304 uses (Equation 6) based on the task amount St and the required resource amount Ru per unit task amount to obtain the required resource amount for the input task. Calculate Rt.
  • the task amount St is the value calculated in S1107
  • the required resource amount Rt per unit task amount is the value acquired in S1108.
  • Rt St * Ru (Equation 6)
  • the display processing unit 305 controls the display device 105 to display the required resource amount calculated in S1109. Specifically, the display processing unit 305 controls to display the display screen 1000 indicating the required resource amount.
  • the information processing apparatus 100 can determine the required resource amount for executing the task based on the size of the target range of the task and the state of the target object, and can output the determined resource amount. . As described above, the information processing apparatus 100 can more accurately determine the resource amount required for executing the task.
  • the resource amount calculation unit 304 calculates a statistical value such as a total value of the required resource amounts of all tasks from the required resource amounts of each task. May be. Then, the display processing unit 305 may display the statistical value together with the required resource amount of each task.
  • the output destination of the required resource amount is not limited to the display device 105.
  • the information processing device 100 may output to an external device.
  • the information processing apparatus 100 uses the number of pieces of crop information as an index of the task execution range. Alternatively, the information processing apparatus 100 may use an area where the crop information is distributed. In this case, the information processing apparatus 100 may calculate the convex hull from the coordinate information 506 of the crop information and obtain the area thereof.
  • Reference numeral 1501 denotes a manufacturing base.
  • Reference numeral 1501 corresponds to the block 202 in the present embodiment.
  • Reference numeral 1502 denotes a manufacturing device.
  • Reference numeral 1502 corresponds to a crop in the present embodiment.
  • crop information is input by observing a crop
  • manufacturing equipment information is input by monitoring manufacturing equipment.
  • a required resource amount related to the execution of the task is calculated by a required resource amount management process.
  • the concept and the calculation method of the crop information coefficient and the scatter coefficient can be applied by replacing a crop with a manufacturing device.
  • the information processing apparatus 100 according to the second embodiment calculates a required resource amount for completing a task in time for the task completion target date and time when the task completion target date and time is determined.
  • the differences between the information processing apparatus 100 according to the second embodiment and the information processing apparatus 100 according to the first embodiment will be mainly described.
  • FIG. 16 is a diagram illustrating a data configuration example of the task table 1600 according to the second embodiment.
  • the task table 1600 is almost the same as the task table 700 described with reference to FIG. 7 in the first embodiment.
  • the task ID 701 is further linked with the completion target date and time 1601.
  • FIG. 17 is a diagram showing an example of the task input screen 1700.
  • the task input screen 1700 has a text field 1701 for inputting a target completion date and time in addition to the configuration of the task input screen 900 according to the first embodiment described with reference to FIG. Note that a calendar-like input UI may be used for the convenience of the user.
  • FIG. 18 is a flowchart showing a required resource amount management process by the information processing apparatus 100 according to the second embodiment. Note that among the processes illustrated in FIG. 18, the same processes as those of the necessary resource amount management process according to the first embodiment described with reference to FIG. 11 are denoted by the same reference numerals.
  • the CPU 101 after accepting the input of the task, the CPU 101 repeats a series of processes (S1801 to S1803, S1102 to S1107, S1804, S1110) by the number of tasks.
  • step S1801 the acquisition unit 301 acquires a completion target date and time 1601 from the input task.
  • the task amount calculation unit 303 calculates a grace time.
  • the grace time is the time from the date and time at the time of processing to the target date and time of completion.
  • the grace time corresponds to the task execution time.
  • the task amount calculation unit 303 calculates the grace time Te using (Equation 7).
  • the completion target date and time is Td
  • the task amount calculation unit 303 acquires the work efficiency.
  • the work efficiency is set in the information processing apparatus 100 in advance.
  • the work efficiency is a task amount that can be executed by the worker per hour. In the present embodiment, the work efficiency is assumed to be constant regardless of the worker.
  • the CPU 101 advances the processing to S1102.
  • the task amount calculation unit 303 calculates the required resource amount Rt from (Equation 8) based on the task amount St, the grace time Te, and the work efficiency E.
  • the CPU 101 advances the process to S1110.
  • Rt St / (Te * E) (Equation 8)
  • the information processing apparatus 100 according to the second embodiment can calculate the required resource amount for completing the task in time for the target completion date and time.
  • FIG. 19 is a diagram illustrating a data configuration example of the work efficiency table 1900.
  • the work efficiency table 1900 stores a record for each worker. Each record is information in which a worker ID 1901, a worker name 1902, and a work efficiency 1903 are linked.
  • FIG. 20 is a diagram illustrating an example of the task input screen 2000.
  • the task input screen 2000 has a select box 2001 for selecting an operator, in addition to the configuration of the task input screen 1700 according to the second embodiment described with reference to FIG.
  • a list of workers stored in the work efficiency table 1900 is displayed.
  • the user can select one or more workers from the select box 2001.
  • the task amount calculation unit 303 acquires the work efficiency 1903 associated with the worker selected by the user from the work efficiency table 1900.
  • the information processing apparatus 100 may store an operator table 2100 shown in FIG. 21A and a skill level table 2110 shown in FIG. 21B.
  • the worker table 2100 stores a record for each worker. Each record is information in which a worker ID 2101, a worker name 2102, and a skill level 2103 are linked.
  • the skill level table 2110 stores a record for each skill level. Each record for each skill level is information linking the skill level 2111 and the work efficiency 2112.
  • the task amount calculation unit 303 specifies the skill level 2103 corresponding to the worker selected by the user in the worker table 2100. Then, the task amount calculation unit 303 may obtain the work efficiency 2112 corresponding to the skill level 2103 in the skill level table 2110.
  • the information processing apparatus 100 according to the third embodiment adjusts the required resource amount so as not to exceed the upper limit value when the upper limit value of the available resource amount is determined.
  • the information processing device 100 according to the third embodiment also distributes surplus resources to other tasks when the calculated required resource amount falls below the upper limit.
  • FIG. 22 is a diagram showing a data configuration example of the task table 2200 according to the third embodiment.
  • the task table 2200 is substantially the same as the task table 700 described with reference to FIG. 7 in the first embodiment. However, in the record of the task table 2200, the task ID 701 is further linked with the importance 2201.
  • the importance 2201 is an index indicating which task should be selected as a reduction target when reducing the excess from the required resource amount allocated to each task when the total resource amount exceeds the resource upper limit amount. Tasks for which resources are to be reduced are selected in ascending order of importance.
  • the importance 2201 is also used as an index indicating which task should be prioritized in distributing the surplus to the required resource amount allocated to each task when the total resource amount is less than the resource upper limit amount. Is done. Tasks to be allocated resources are selected in descending order of importance.
  • FIG. 23A is a diagram showing a data configuration example of the cumulative reduction amount table 2300.
  • the cumulative reduction amount table 2300 is a table for storing temporary data used in an excess resource adjustment process described later.
  • the record of the cumulative reduction amount table 2300 is information in which the task ID 2301, the required resource amount 2302, and the cumulative reduction amount 2303 are linked.
  • the required resource amount 2302 is a required resource amount related to the corresponding task.
  • the cumulative reduction amount 2303 is an amount to be subtracted from the necessary resource amount 2302, and is a value set by the adjustment processing.
  • FIG. 23B is a diagram showing a data configuration example of the cumulative distribution amount table 2310.
  • the cumulative distribution amount table 2310 is a table that stores temporary data used in a surplus resource adjustment process described later.
  • the record of the cumulative distribution amount table 2310 is information in which the task ID 2311, the required resource amount 2312, and the cumulative distribution amount 2313 are linked.
  • the cumulative distribution amount 2313 is an amount to be added to the required resource amount 2312, and is a value set by the adjustment processing.
  • FIGS. 24A and 24B are diagrams showing display screens 2400 and 2410 showing the required resource amounts.
  • the display screens 2400 and 2410 in FIGS. 24A and 24B correspond to the display screen 1000 described with reference to FIG. 10 in the first embodiment.
  • the display screen 2400 in FIG. 24A is a screen displayed when the necessary resource amount is reduced as the adjustment processing.
  • Reference numeral 2401 denotes the task importance.
  • Reference numeral 2402 denotes the required resource amount (the required number of people).
  • the required resource amount 2402 is a value after the resource adjustment has been performed.
  • the value in parentheses indicates the reduced resource amount.
  • the display screen 2410 in FIG. 24B is a screen displayed when the necessary resource amount is distributed as the adjustment processing.
  • Reference numeral 2411 denotes the task importance.
  • Reference numeral 2412 denotes a required resource amount (necessary number of people). Note that the required resource amount 2412 is a value after the resource adjustment has been performed.
  • FIG. 25 is a flowchart showing a required resource amount management process by the information processing apparatus 100 according to the third embodiment. Note that among the processes illustrated in FIG. 18, the same processes as those of the necessary resource amount management process according to the first embodiment described with reference to FIG. 11 are denoted by the same reference numerals.
  • the CPU 101 advances the processing to S2501.
  • the resource amount calculation unit 304 initializes the total resource amount to zero.
  • the total resource amount is a total value of required resource amounts allocated to each task.
  • the resource total value is managed as temporary data.
  • the CPU 101 repeats a series of processes (S1102 to S1109, S2502) by the number of tasks.
  • the resource amount calculation unit 304 adds the required resource amount calculated in S1109 to the total resource value.
  • the CPU 101 advances the processing to S2503.
  • the resource amount calculation unit 304 compares the total resource amount and the upper resource limit.
  • the resource upper limit is a value set in advance. If the two are equal (YES in S2503), the resource amount calculation unit 304 advances the processing to S2520. If the total resource amount is larger than the resource upper limit amount (NO in S2503, YES in S2504), the resource amount calculation unit 304 advances the process to S2513. If the total resource amount is equal to or less than the resource upper limit amount (NO in S2503, NO in S2504), the resource amount calculation unit 304 advances the processing to S2506.
  • Steps S2506 to S2512 are performed when the total resource amount is equal to or less than the resource upper limit amount, and the surplus resources are distributed to the tasks.
  • the resource amount calculation unit 304 initializes the cumulative distribution amount table 2310. Specifically, the resource amount calculation unit 304 stores “0” in the task ID of the task input in the task ID 2311, the required resource amount allocated to the task input in the required resource amount 2312, and the cumulative distribution amount 2313. I do.
  • the resource amount calculation unit 304 obtains the surplus resource amount by subtracting the resource amount upper limit amount from the total resource amount.
  • the resource amount calculation unit 304 compares “0” with a value obtained by subtracting the reference distribution amount from the surplus resource amount.
  • the reference distribution amount is a distribution unit of the required resource amount allocated to the task, and is a preset value.
  • the reference distribution amount is “1”.
  • the reference distribution amount is assumed to be the same for all tasks.
  • the reference distribution amount may be determined according to importance.
  • the information processing apparatus 100 may obtain the reference distribution amount from the importance by using, for example, a function or a correspondence table.
  • the resource amount calculation unit 304 advances the process to S2509. If the value obtained by subtracting the reference reduction amount from the surplus resource amount is equal to or smaller than “0” (NO in S2508), the resource amount calculation unit 304 advances the processing to S2520.
  • the resource amount calculation unit 304 refers to the task table 2200 (FIG. 22) and selects the task having the highest importance as the resource distribution target. When there are a plurality of tasks having the highest importance, the resource amount calculation section 304 may select any one of the tasks having the highest importance as a resource distribution target. This process is an example of a task selection process.
  • the resource amount calculation unit 304 specifies a record corresponding to the resource distribution target task in the cumulative distribution amount table 2310 (FIG. 23B). Then, the resource amount calculation unit 304 updates the required resource amount 2312 of the specified record. Specifically, the reference distribution amount “1” is added to the required resource amount 2312.
  • the resource amount calculation unit 304 updates the cumulative distribution amount 2313 of the record specified in S2510. Specifically, the resource amount calculation unit 304 adds the reference distribution amount “1” to the cumulative distribution amount 2313.
  • the resource amount calculation unit 304 updates the surplus resource amount. Specifically, the resource amount calculation unit 304 subtracts the reference distribution amount “1” from the surplus resource amount. After that, the CPU 101 advances the post-processing of S2512 to S2508.
  • the processing of S2513 to S2519 is processing when the total resource amount is larger than the resource upper limit amount, and is a process for reducing the resource amount.
  • the resource amount calculation unit 304 initializes the cumulative reduction amount table 2300. Specifically, the resource amount calculation unit 304 stores “0” in the task ID of the task input in the task ID 2301, the required resource amount allocated to the task input in the required resource amount 2302, and the cumulative reduction amount 2303. I do.
  • the resource amount calculation unit 304 obtains the excess resource amount by subtracting the total resource amount from the resource upper limit amount.
  • the resource amount calculation unit 304 refers to the task table 2200 (FIG. 22) and selects a task having the lowest importance 2201 as a resource reduction target. When there are a plurality of tasks with the lowest importance, the resource amount calculation unit 304 may select any one of the tasks with the lowest importance as a resource reduction target. This process is an example of a task selection process.
  • the resource amount calculation unit 304 specifies a record corresponding to the resource reduction target task in the cumulative reduction amount table 2300 (FIG. 23A). Then, the resource amount calculation unit 304 updates the required resource amount 2302 of the specified record. Specifically, the resource amount calculation unit 304 subtracts the reference reduction amount from the required resource amount 2302.
  • the reference reduction amount is a unit of reduction of the required resource amount allocated to the task, and is a preset value. In the present embodiment, the reference reduction amount is “1”. In the present embodiment, the reference reduction amount is assumed to be the same for all tasks. However, as another example, the reference reduction amount may be determined according to importance.
  • the information processing apparatus 100 may obtain the reference reduction amount from the importance by using, for example, a function or a correspondence table.
  • the resource amount calculation unit 304 updates the cumulative reduction amount 2303 of the record of the cumulative reduction amount table 2300 specified in S2516. Specifically, the resource amount calculation unit 304 adds the reference reduction amount “1” to the cumulative reduction amount 2303.
  • the resource amount calculation unit 304 updates the excess resource amount. Specifically, the resource amount calculation unit 304 subtracts the reference reduction amount “1” from the excess resource amount.
  • the resource amount calculation unit 304 compares the excess resource amount with “0”. If the excess resource amount is larger than “0” (YES in S2519), the resource amount calculation unit 304 advances the processing to S2515.
  • step S2520 the display processing unit 305 controls the display device 105 to display the required resource amount allocated to each task. Specifically, the display processing unit 305 controls to display the display screen 2400 or the display screen 2410 indicating the required resource amount.
  • the other configuration and processing of the information processing apparatus 100 according to the third embodiment are the same as the configuration and processing of the information processing apparatus according to the other embodiments.
  • the information processing apparatus 100 of the present embodiment reduces the excess from the resources allocated to each task. Conversely, when the total amount of resources allocated to the task is smaller than the upper limit resource, the information processing apparatus 100 allocates surplus resources to each task. This makes it possible to effectively allocate limited resources to tasks when there are few resources available for the number of tasks. Conversely, if there are many resources available for the number of tasks, it is possible to effectively use the surplus resources.
  • the present invention can take an embodiment as a system, an apparatus, a method, a program, a recording medium (storage medium), or the like.
  • the present invention may be applied to a system including a plurality of devices (for example, a host computer, an interface device, an imaging device, a web application, etc.), or may be applied to a device including a single device. good.
  • the object of the present invention is achieved by the following. That is, a recording medium (or a storage medium) in which a program code (computer program) of software for realizing the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or an apparatus. Needless to say, such a storage medium is a computer-readable storage medium. Then, the computer (or CPU or MPU) of the system or apparatus reads out and executes the program code stored in the recording medium. In this case, the program code itself read from the recording medium realizes the function of the above-described embodiment, and the recording medium on which the program code is recorded constitutes the present invention.

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Abstract

タスクが行われる区画のサイズ及び前記タスクの対象物の状態に基づいて、前記タスクの実行に係る必要リソース量を決定するリソース量決定手段と、リソース量決定手段により決定された必要リソース量を、前記圃場を表す地図において前記タスクが行われる区画に関連付けて表示するよう制御する出力制御手段とを有する。

Description

情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
　本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
　従来、圃場においては、作物の生育状態や、気象条件、病害虫の発生などに起因して、様々なタスク（作業）が実行される。特に大規模な圃場においては、大量のタスクに対処するために、多数の作業者が必要となり、作業者を管理する圃場管理者という役割が置かれている。圃場管理者は、圃場内で発生するタスクに対して作業者を割り当て、タスクを実行させる。このとき、タスクの規模に対して適切な量の作業者を割り当てられなければ、所定の時間内にタスクが完了しなかったり、時間を持て余す作業者が出たりと、成果や費用の面で問題が発生する。これに対し、特許文献１には、圃場の面積に基づいてタスクの規模を見積もり、タスクの規模と規模あたりの単位リソース量から、タスクの実行に必要なリソース量を算出する技術が開示されている。
特開２０１３－２５４３５６号公報
　しかしながら、特許文献１においては、実際の圃場においてタスクの規模を大きく左右する、作物の生育状態や病害虫の発生具合といった情報を考慮しておらず、算出されるリソース量の精度は高くなかった。
　本発明はこのような問題点に鑑みなされたもので、タスクの実行に必要なリソース量をより正確に求めることを目的とする。
　そこで、本発明は、情報処理装置であって、作物を栽培する圃場の少なくとも一部の区画において行われるタスクについて、前記タスクが行われる区画のサイズ及びタスクの対象物の状態に基づいて、タスクの実行に係る必要リソース量を決定するリソース量決定手段と、前記リソース量決定手段により決定された必要リソース量を、所定の表示部に表示させた前記圃場を表す地図において、前記タスクが行われる区画に関連付けて表示するよう制御する出力制御手段とを有することを特徴とする。
　本発明によれば、タスクの実行に必要なリソース量をより正確に求めることができる。
第１の実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成図である。 圃場及びブロックの説明図である。 情報処理装置の機能構成図である。 ブロックテーブルのデータ構成例を示す図である。 作物テーブルのデータ構成例を示す図である。 作業種別テーブルのデータ構成例を示す図である。 タスクテーブルのデータ構成例を示す図である。 作物情報入力画面の一例を示す図である。 タスク入力画面の一例を示す図である。 表示画面の一例を示す図である。 必要リソース量管理処理を示すフローチャートである。 作業情報係数の説明図である。 作業情報係数の説明図である。 作業情報係数の説明図である。 作業情報係数の説明図である。 散在係数の説明図である。 散在係数の説明図である。 製造分野への適用例を示す図である。 タスクテーブルのデータ構成例を示す図である。 タスク入力画面の一例を示す図である。 第２の実施形態に係る必要リソース量管理処理を示すフローチャートである。 作業者テーブルのデータ構成例を示す図である。 タスク入力画面の一例を示す図である。 作業者テーブル及びスキルレベルテーブルのデータ構成例を示す図である。 作業者テーブル及びスキルレベルテーブルのデータ構成例を示す図である。 タスクテーブルのデータ構成例を示す図である。 累積削減量テーブル及び累積分配量テーブルのデータ構成例を示す図である。 累積削減量テーブル及び累積分配量テーブルのデータ構成例を示す図である。 表示画面の一例を示す図である。 表示画面の一例を示す図である。 第３の実施形態に係る必要リソース量管理処理を示すフローチャートである。
　以下、本発明の実施形態について図面に基づいて説明する。
　（第１の実施形態）
　図１は、第１の実施形態に係る情報処理装置１００のハードウェア構成図である。１０１は、コンピュータシステムの制御をつかさどる中央演算装置（以下ＣＰＵと記す）である。ＣＰＵ１０１は制御プログラムに基づいて、情報の演算や加工、各ハードウェアの制御を実行することにより後述する各機能構成、処理を実現する。１０２は、ランダムアクセスメモリ（以下ＲＡＭと記す）であり、ＣＰＵ１０１の主メモリとして、実行プログラムのロードやプログラム実行に必要なワークメモリとして機能する。１０３は、ＣＰＵ１０１の動作処理手順を規定する制御プログラムを記録しているリードオンリーメモリー（以下ＲＯＭ）である。ＲＯＭ１０３には、コンピュータシステムの機器制御を行うシステムプログラムである基本ソフト（ＯＳ）を記録したプログラムＲＯＭとシステムを稼動するために必要な情報などが記録されたデータＲＯＭがある。ＲＯＭ１０３の代わりに後述のＨＤＤ１０７を用いる場合もある。なお、後述する情報処理装置１００の機能や処理は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０３またはＨＤＤ１０７に格納されているプログラムを読み出し、このプログラムを実行することにより実現されるものである。
　１０４は、ネットワークインターフェース（以下ＮＥＴＩＦと記す）であり、ネットワークを介して送受信されるデータの入出力制御を行う。１０５は、表示デバイスであって、例えば、ＣＲＴディスプレイや、液晶ディスプレイ等である。１０６は、ユーザからの操作指示を受け付けるための入力デバイスであり、例えば、タッチパネル、キーボード、マウスなどである。１０７は、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）であり、記憶装置である。ＨＤＤ１０７は、アプリケーションプログラムなどのデータ保存用に用いられる。１０８は、上述した各ユニット間を接続するための入出力バス（アドレスバス、データバス、及び制御バス）である。
　本実施形態の情報処理装置１００は、圃場で発生する、生育状態の観察や病害虫への対応等のタスクに必要なリソースを管理する。図２は、圃場及びブロックの説明図である。２０１は、圃場である。２０２はブロックである。圃場２０１は、複数のブロック２０２に分けられている。本実施形態においては、作付される作物の品種や生育方針の違い、地理的な条件などによって、圃場２０１は各ブロック２０２に分けられているものとする。すなわち、各ブロック２０２は、作付される作物の品種や地理的条件等により他にブロックと区別される圃場内の部分領域である。なお、本実施形態においては、１つのブロックに対し１種類の作物が作付されているものとする。
　図３は、情報処理装置１００の機能構成図である。情報処理装置１００は、取得部３０１と、データ記憶部３０２と、タスク量算出部３０３と、リソース量算出部３０４と、表示処理部３０５と、を有している。取得部３０１は、ユーザ操作に応じて各種情報を取得する。データ記憶部３０２は、各種情報を記憶する。データ記憶部３０２は、例えば、ブロックテーブル、作物テーブル、作業種別テーブル、タスクテーブル等を記憶している。各テーブルについては後に詳述する。なお、データ記憶部３０２は、ＨＤＤ１０７等により実現される。
　タスク量算出部３０３は、タスク量を算出する。ここで、タスクとは、作業のことである。タスク量とは、実行すべきタスクの量である。タスク量は、タスクの対象範囲のサイズやタスクの対象物（作物）の状態に応じて算出される。リソース量算出部３０４は、タスク量算出部３０３により算出されたタスク量に基づいて、必要リソース量を算出する。ここで、必要リソース量は、タスクを実行するために必要なリソースの量である。本実施形態においては、必要リソース量は、作業者の人数とする。なお、必要リソース量は、タスクの実行主体の量であればよく、作業者の人数に限定されるものではない。表示処理部３０５は、各種情報を表示デバイス１０５に表示するよう制御する。表示処理部３０５は、例えば、リソース量算出部３０４により算出された必要リソース量を表示するよう制御する。
　図４は、ブロックテーブル４００のデータ構成例を示す図である。ブロックテーブル４００は、ブロック毎の複数のレコードを記憶している。各レコードは、ブロックＩＤ４０１と、ジオメトリ情報４０２と、面積４０３と、を紐付けた情報である。ブロックテーブル４００のレコードを適宜ブロック情報と称する。ブロックＩＤは、ブロックテーブル０４０においてブロックを一意に識別する情報である。ジオメトリ情報４０２は、ブロックの輪郭を表す情報である。ジオメトリ情報は、ＧｅｏＪＳＯＮなどの公知のフォーマットで記述すればよい。面積４０３は、対応するブロックの面積である。
　図５は、作物テーブル５００のデータ構成例を示す図である。作物テーブル５００は、作物毎の複数のレコードを記憶している。各レコードは、作物ＩＤ５０１と、観察日５０２と、ブロックＩＤ５０３と、作業種別ＩＤ５０４と、観察値５０５と、座標情報５０６と、を紐付けた情報である。作物テーブル５００のレコードを適宜作物情報と称する。作物ＩＤ５０１は、作物を一意に識別する情報である。観察日５０２は、対応する作物の観察が実施された日付である。ブロックＩＤ５０３は、作物が含まれるブロックの識別情報である。ブロックＩＤ５０３により、ブロックテーブル４００のレコードと紐付けられる。
　作業種別ＩＤ５０４は、作物に対して行われる作業の種別を識別する情報である。作業種別としては、うどん粉病、べと病、生育状態の観察、等が挙げられる。うどん粉病に対する作業（タスク）は、うどん粉病の予防や治療のための作業である。観察値５０５は、作物の指標値である。観察値５０５は、作業種別ＩＤ５０４により識別される作業に対応した値である。例えば、作業種別がうどん粉病である場合には、観察値５０５は、うどん粉病の進行を示す指標値となり、作業種別が生育状態である場合には、観察値５０５は、生育状態を示す指標値となる。
　座標情報５０６は、作物の位置を示す情報である。座標情報５０６は、地理座標系における経緯度で表されるものとする。他の例としては、座標情報５０６は、ブロック内の任意の点を原点とした相対座標で表現してもよい。
　作物テーブル５００の各レコードは、作物を観察することにより得られる、作物の状態を表す情報である。例えば、作物ＩＤ「１」のレコードは、作物がブロックＩＤ「５」のブロックに属し、座標（ｘ１，ｙ１）に位置することを示している。また、作物ＩＤ「１」のレコードは、作業種別ＩＤ「３」の作業に係る観察値が「２」であることを示している。
　図６は、作業種別テーブル６００のデータ構成例を示す図である。作業種別テーブル６００は、作業種別毎のレコードを記憶している。各レコードは、作業種別ＩＤ６０１と、作業種別名６０２と、単位作業者数６０３と、を紐付けた情報である。作業種別テーブル６００のレコードを適宜作業種別情報と称する。作業種別ＩＤ６０１は、作業種別を識別する情報である。作業種別名６０２は、作業種別の名称を示す情報である。単位作業者数６０３は、タスクの実行に必要となる単位タスク量当たりの作業者の数である。ここで、作業者の数は、リソース量に相当する。なお、単位タスク量当たりの必要リソース量は、過去に実施されたタスクの実績に基づいて設定されるものとする。
　図７は、タスクテーブル７００のデータ構成例を示す図である。タスクテーブル７００は、各タスクのレコードを記憶している。各レコードは、タスクＩＤ７０１と、タスク名７０２と、ブロックＩＤ７０３と、作業種別ＩＤ７０４と、を紐付けた情報である。タスクＩＤ７０１は、タスクを一意に識別する情報である。タスク名７０２は、タスクの内容を表した名称である。ブロックＩＤ７０３は、タスクの対象となるブロックのブロックＩＤである。作業種別ＩＤ７０４は、タスクとしての作業の作業種別ＩＤである。
　なお、ブロックテーブル４００、作物テーブル５００、作業種別テーブル６００は、管理者等により予め設定され、必要に応じて適宜更新されるものとする。一方、タスクテーブル７００には、ユーザによるタスク入力に応じて、レコードが追加される。
　図８は、作物の観察を通して得られた情報を入力する作物情報入力画面８００の一例を示す図である。８０１は、作物の観察を実施した日付を入力するテキストフィールドである。ユーザの利便性のため、カレンダー形式等の入力ＵＩを用いてもよい。８０２は、作物情報種別を選択するドロップダウンリストである。８０３は、作物の観察値を入力するテキストフィールドである。８０４は、観察対象である作物の座標情報とその作物が属すブロックを指定する領域である。ユーザが入力デバイス１０６を用いて領域８０４の座標を指定すると、ＣＰＵ１０１は、指定された座標をキーとしてブロックテーブル４００を検索し、指定座標を内部に含むブロックのレコードを特定する。８０５は、ブロックを表すポリゴンである。本実施形態においては、ブロックの領域内にブロック番号を表示することで、ユーザがブロックを一意に識別できるようにしている。８０６は、作物情報を表すマーカである。マーカは、領域８０４において指定された座標に表示される。８０７は、８０１～８０３の入力値および領域８０４で指定されたブロックのブロックＩＤをＨＤＤ１０７に保存するためのボタンである。
　図９は、タスク入力画面９００（第１画面）の一例を示す図である。９０１は、タスク名を入力するテキストフィールドである。９０２は、タスクの対象ブロックを選択するドロップダウンリストである。９０３は、作業種別を選択するドロップダウンリストである。ユーザによってドロップダウンリスト９０３において、作業種別が選択されると、ＣＰＵ１０１は、作業種別をキーとして、作業種別テーブル６００において、対応するレコードを検索する。検索結果より、単位作業者数９０４には、検索されたレコードの単位作業者数６０３が表示される。９０５は、圃場、ブロックおよび作物情報を表すマーカを地図上に表示する領域である。９０６は、作物情報を表すマーカである。マーカの色の濃淡は、作物の観察値の大小を表す。マーカとして地図上に表示する作物情報は、ドロップダウンリスト９０３において入力された作業種別ＩＤをキーとして作物テーブル５００を検索することで得られる。
　領域９０５に作物情報に応じたマーカ９０６を重ねて表示することでユーザは、タスクの対象となる作物の観察値を知ることができる。９０７は、テキストフィールド９０１の入力値を保存するためのボタンである。ここで保存される値は、タスクテーブル７００にレコードとして格納される。９０８は、テキストフィールド９０１の入力値を保存し、次のタスクの入力を続けるためのボタンである。ボタン９０８は、ボタン９０７の機能に加え、９０１～９０５の内容を初期化し、次のタスクが入力可能な状態にする機能を持つ。
　図１０は、必要リソース量を示す表示画面１０００（第２画面）の一例を示す図である。１００１は、必要リソース量をタスク毎に並べた表である。１００２は、タスクの名前である。１００３は、タスクが対象とするブロックのブロックＩＤである。１００４は、必要リソース量である。１００５、１００６、１００７は、必要リソース量１００４の算出に用いる係数である。係数については後述する。１００８は、必要リソース量を地図上に表示されたブロックに対して重畳表示する領域である。１００９は、ブロックに重畳表示された必要リソース量である。
　図１１は、情報処理装置１００による必要リソース量管理処理を示すフローチャートである。Ｓ１１０１において、取得部３０１は、１以上のタスクの入力を受け付ける。なお、ユーザは、図９を参照しつつ説明したタスク入力画面９００において、タスクに係る情報を入力する。取得部３０１は、取得したタスクの情報をタスクテーブル７００（図７）に格納する。続いて、ＣＰＵ１０１は、Ｓ１１０２～Ｓ１１１０の処理をタスクの数だけ繰り返す。なお、Ｓ１１０２～Ｓ１１１０の処理は、タスク量の算出（Ｓ１１０２～Ｓ１１０７）と、必要リソース量の算出（Ｓ１１０８～Ｓ１１０９）と、必要リソース量の出力（Ｓ１１１０）の３つの処理に大別される。なお、タスク量の算出及び必要リソース量の算出の処理は、タスク量特定処理及びリソース量決定処理の一例である。
　まず、タスク量の算出（Ｓ１１０２～Ｓ１１０７）について説明する。Ｓ１１０２において、タスク量算出部３０３は、入力されたタスクのブロックＩＤ７０３（図７）を検索キーとし、ブロックテーブル４００（図４）において、ブロックＩＤ７０３に対応するブロック情報を取得する。次に、Ｓ１１０３において、タスク量算出部３０３は、入力されたタスクの作業種別ＩＤ７０４を検索キーとし、作物テーブル５００（図５）において、作業種別ＩＤ７０４に対応する作物情報を取得する。なお、作物テーブル５００において、作業種別ＩＤ７０４に対応する作物情報が複数存在する場合には、複数の作物情報を取得する。次に、Ｓ１１０４において、タスク量算出部３０３は、Ｓ１１０３において取得した作物情報のうち、作業対象となる作物情報の件数をカウントする。例えば、タスクがうどん粉病の場合には、うどん粉病が発症していない作物はカウントの対象外となる。一方、タスクが育成状態の場合には、すべての作物がカウントの対象となる。ここで、作物情報の件数は、タスクの対象範囲のサイズに相当する指標値である。
　次に、Ｓ１１０５において、タスク量算出部３０３は、作業情報係数を算出する。作物の観察値の大小や観察値のばらつきがタスク量に影響を及ぼすものと考えられる。これに対し、タスク量算出部３０３は、作物の観察値の大小に応じた第１の係数と、観察値のばらつきに応じた第２の係数とを作物情報係数として算出する。
　図１２及び図１３は、作業情報係数の説明図である。ここでは、うどん粉病を例に説明する。白丸は、健康な作物を示し、数字が入った丸は、うどん粉病の作物を示している。丸の中の数字は、うどん粉病に係る観察値を示している。本実施形態においては、１～５の５段階の数字で示されるものとする。観察値が大きくなる程、被害の程度が重いことを示す。まず、作業情報係数のうち第１の係数について図１２を参照しつつ説明する。図１２Ａ、図１２Ｂは、それぞれ同じグループの作物を示す図である。両者において、作物の位置及び数は、等しいものとする。また、両者において、うどん粉病の作物の位置及び数も等しいものとする。ただし、両者において、うどん粉病の観察値が異なるものとする。図１２Ａにおいては、観察値は２、図１２Ｂにおいては、観察値５である。このような観察値の大きさが第１の係数として算出される。
　農業分野においては、被害の程度に見合った対応（タスク）が求められる。言い換えれば、被害の程度によって対応の種類や規模が変化するということである。ここでは、被害の程度が大きいほど、取るべき対応の規模が大きくなるとする。これに対応し、タスク量は、図１２Ａに示す場合に比べ、図１２Ｂに示す場合の方が大きくなるとして、タスク量算出部３０３は、観察値が大きくなる程大きくなるような値を第１の係数αａとして算出する。すなわち、第１の係数は、観察値の大小に応じた係数である。タスク量算出部３０３は、（式１）により第１の係数αａを求める。ここで、ｏ１，ｏ２，ｏ３，…，ｏｎは、ｎ個の作物情報の観察値である。ｎは、Ｓ１１０４において算出された件数である。ｆａは、引数ｏ１，ｏ２，ｏ３，…，ｏｎの代表値を求める関数である。代表値としては、平均や最大値、中央値を用いることができる。
αａ＝ｆａ（ｏ１，ｏ２，ｏ３，…，ｏｎ）　　　…（式１）
　なお、他の例としては、タスク量算出部３０３は、被害の程度と第１の係数αａとを対応付けたテーブルを参照して、αａを求めてもよい。また、他の例としては、タスク量算出部３０３は、上記とは逆に被害が大きいほどαａが小さくなるような関数を用いてαａを求めてもよい。被害が大きくなりすぎて作物を廃棄することしかできないような場合に適している。
　次に、第２の係数について図１３を参照しつつ説明する。図１３Ａ、図１３Ｂは、それぞれ同じグループの作物を示すものとする。両者において、作物の位置及び数は等しいものとする。また、両者において、うどん粉病の作物の位置及び数も等しいものとする。ただし、両者において、うどん粉病の観察値が異なるものとする。図１３Ａにおいては、うどん粉病の作物の観察値はすべて２であるのに対し、図１３Ｂにおいては、うどん粉病の作物の観察値はばらついている。図１３Ｂの例のように、被害の程度がばらつくと、対応方法の種類が増加する。また、タスクの実行時には対応方法の切り替えに係るオーバーヘッドが大きくなる。このため、タスク量は、観察値のばらつきが大きい程、より大きくなる。
　これに対応し、タスク量算出部３０３は、観察値のばらつきが大きくなる程大きくなるような値を第２の係数αｖとして算出する。すなわち、第２の係数αｖは、ばらつきを表現する統計量を示す係数である。タスク量算出部３０３は、具体的には、（式２）により第２の係数αｖを求める。ここで、ｆｖは、引数ｏ１，ｏ２，ｏ３，…，ｏｎのばらつきを表現する統計量を求める関数である。ｆｖは、具体的には、分散や標準偏差等の統計量を求める関数であればよい。
αｖ＝ｆｖ（ｏ１，ｏ２，ｏ３，…，ｏｎ）　　　…（式２）
　図１１に戻り、作業情報係数の算出の後、Ｓ１１０６において、タスク量算出部３０３は、散在係数を算出する。ここで、散在係数とは、作物の地理的なばらつきがタスクの規模に影響を及ぼすものと捉え、その影響の大きさを係数として表現したものである。図１４を参照しつつ散在係数について説明する。図１４Ａ、図１４Ｂは、それぞれ同じグループの作物を示すものとする。両者において、うどん粉病の作物の数及び観察値は等しく、うどん粉病の作物の位置が異なるものとする。図１４Ａの例では、うどん粉病の作物は１箇所に集まっているのに対し、図１４Ｂの例では、うどん粉病の作物がグループ全体に点在している。図１４Ａのように、１箇所に集まっている場合には、作業者は最小の移動でうどん粉病のすべての作物に到達できる。一方で、図１４Ｂのように、うどん粉病の作物が点在している場合には、作業者の移動量は図１４Ａの場合に比べて大きくなる。この移動量が大きい程タスク量が大きくなる。
　これに対応し、タスク量算出部３０３は、うどん粉病の作物の存在範囲が大きい程大きくなるような値を第３の係数βｖとして算出する。すなわち、第３の係数βｖは、作業を要する作物の存在範囲の大きさに応じた係数である。タスク量算出部３０３は、具体的には、（式３）により第３の係数βｖを求める。
βｖ＝ｇ（ｐ１，ｐ２，ｐ３，…，ｐｎ）　　　…（式３）
　ここで、ｐ１，ｐ２，ｐ３，…，ｐｎは、作物の座標ベクトルである。ｇは、引数ｐ１，ｐ２，ｐ３，…，ｐｎの地理的なばらつきを表現する統計量を求める関数である。ｇ（ｐ１，ｐ２，ｐ３，…，ｐｎ）の算出には（式４）を利用することができる。ここで、ｃは、作物の座標ベクトルｐ１，ｐ２，ｐ３，…，ｐｎの重心である。
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　図１１に戻り、散在係数の算出の後、Ｓ１１０７において、タスク量算出部３０３は、タスク量を算出する。タスク量算出部３０３は、具体的には（式５）によりタスク量Ｓｔを算出する。なお、Ｓｂは、作物情報の件数である。
Ｓｔ＝Ｓｂ＊αａ＊αｖ＊βｖ　　　…（式５）
　以上でタスク量の算出（Ｓ１１０２～Ｓ１１０７）が完了する。続いて、リソース量算出部３０４は、必要リソース量の算出を行う。すなわち、Ｓ１１０８において、リソース量算出部３０４は、入力されたタスクの作業種別ＩＤ７０４を検索キーとし、作業種別テーブル６００において、作業種別ＩＤ７０４に対応付けられた作業種別情報を取得する。取得した作業種別情報の単位作業者数６０３を単位タスク量当たりの必要リソース量として取得する。
　次に、Ｓ１１０９において、リソース量算出部３０４は、タスク量Ｓｔと、単位タスク量当たりの必要リソース量Ｒｕと、に基づいて、（式６）を用いて、入力されたタスクに係る必要リソース量Ｒｔを算出する。ここで、タスク量Ｓｔは、Ｓ１１０７において算出された値であり、単位タスク量当たりの必要リソース量Ｒｔは、Ｓ１１０８において取得した値である。
Ｒｔ＝Ｓｔ＊Ｒｕ　　　…（式６）
　Ｓ１１１０において、表示処理部３０５は、Ｓ１１０９において算出された必要リソース量を表示デバイス１０５に表示するよう制御する。具体的には、表示処理部３０５は、必要リソース量を示す表示画面１０００を表示するよう制御する。
　以上のように、本実施形態に係る情報処理装置１００は、タスクの対象範囲のサイズ及び対象物の状態に基づいて、タスクの実行に係る必要リソース量を決定し、これを出力することができる。このように、情報処理装置１００は、タスクの実行に必要なリソース量をより正確に求めることができる。
　なお、第１の変形例としては、リソース量算出部３０４は、複数のタスクが入力された場合には、各タスクの必要リソース量から全タスクの必要リソース量の合計値等の統計値を算出してもよい。そして、表示処理部３０５は、各タスクの必要リソース量と共に、統計値を表示してもよい。
　また、第２の変形例としては、必要リソース量の出力先は、表示デバイス１０５に限定されるものではない。他の例としては、情報処理装置１００は、外部装置に出力してもよい。
　第３の変形例について説明する。実施形態においては、情報処理装置１００は、タスク量の算出に当たり、タスクの実行範囲の指標として作物情報の件数を用いたが、これに替えて、作物情報が分布する面積を用いてもよい。この場合、情報処理装置１００は、作物情報の座標情報５０６から凸包を算出し、その面積を求めればよい。
　第４の変形例について説明する。本実施形態においては、必要リソース量の算出を農業分野に適用した場合を例に説明したが、適用分野は農業に限定されるものではない。図１５を参照しつつ、必要リソース量の算出を製造分野における製造機器（製造物）のメンテナンス業務へ適用した例を説明する。１５０１は、製造拠点を表す。１５０１は、本実施形態におけるブロック２０２に対応する。１５０２は、製造機器を表す。１５０２は、本実施形態における作物に対応する。作物の観察によって作物情報が入力されるように、製造機器のモニタリングによって製造機器情報が入力される。ユーザがタスクを入力すると、必要リソース量管理処理により、タスクの実行に係る必要リソース量が算出される。作物情報係数や散在係数の概念及び算出方法は、作物を製造機器と読み替えることで適用することが可能である。
　（第２の実施形態）
　第２の実施形態に係る情報処理装置１００は、タスクの完了目標日時が決められている場合に、タスクの完了目標日時に間に合うようにタスクを完了させるための必要リソース量を算出する。以下、第２の実施形態に係る情報処理装置１００について、第１の実施形態に係る情報処理装置１００と異なる点を主に説明する。
　図１６は、第２の実施形態に係るタスクテーブル１６００のデータ構成例を示す図である。タスクテーブル１６００は、第１の実施形態において図７を参照しつつ説明したタスクテーブル７００とほぼ同様である。ただし、タスクテーブル１６００のレコードにおいては、タスクＩＤ７０１に完了目標日時１６０１がさらに紐付けられている。
　図１７は、タスク入力画面１７００の一例を示す図である。タスク入力画面１７００は、図９を参照しつつ説明した、第１の実施形態に係るタスク入力画面９００の構成に加え、完了目標日時を入力するためのテキストフィールド１７０１を有している。なお、ユーザの利便性のため、カレンダー様の入力ＵＩを用いてもよい。
　図１８は、第２の実施形態に係る情報処理装置１００による必要リソース量管理処理を示すフローチャートである。なお、図１８に示す各処理のうち、図１１を参照しつつ説明した第１の実施形態に係る必要リソース量管理処理の各処理と同一の処理には同一の番号を付している。本実施形態においては、ＣＰＵ１０１は、タスクの入力を受け付けた後、一連の処理（Ｓ１８０１～Ｓ１８０３、Ｓ１１０２～Ｓ１１０７、Ｓ１８０４、Ｓ１１１０）をタスクの数だけ繰り返す。
　Ｓ１８０１において、取得部３０１は、入力されたタスクから完了目標日時１６０１を取得する。次に、Ｓ１８０２において、タスク量算出部３０３は、猶予時間を算出する。ここで、猶予時間とは、処理時点の日時から完了目標日時までの時間である。猶予時間は、タスクの実行時間に相当する。タスク量算出部３０３は、（式７）により猶予時間Ｔｅを算出する。ここで、完了目標日時をＴｄ、処理時点の日時をＴｃとする。
Ｔｅ＝Ｔｄ－Ｔｃ　　　…（式７）
　次に、Ｓ１８０３において、タスク量算出部３０３は、作業効率を取得する。なお、作業効率は、情報処理装置１００において予め設定されているものとする。ここで、作業効率は、作業者が１時間当たりに実行可能なタスク量である。なお、本実施形態においては、作業者によらず作業効率は一定であるものとする。Ｓ１８０３の処理ののち、ＣＰＵ１０１は、処理をＳ１１０２へ進める。そして、ＣＰＵ１０１は、Ｓ１１０２～Ｓ１１０７の処理の後、処理をＳ１８０４へ進める。Ｓ１８０４において、タスク量算出部３０３は、タスク量Ｓｔと、猶予時間Ｔｅと、作業効率Ｅと、に基づいて、（式８）により必要リソース量Ｒｔを算出する。ＣＰＵ１０１は、Ｓ１８０４の処理の後、処理をＳ１１１０へ進める。
Ｒｔ＝Ｓｔ／（Ｔｅ＊Ｅ）　　　…（式８）
　なお、第２の実施形態に係る情報処理装置１００のこれ以外の構成及び処理は、第１の実施形態に係る情報処理装置１００の構成及び処理と同様である。以上のように、第２の実施形態の情報処理装置１００は、完了目標日時に間に合うようにタスクを完了させるための必要リソース量を算出することができる。
　第２の実施形態の変形例について説明する。情報処理装置１００は、作業者毎に異なる作業効率を管理していてもよい。図１９は、作業効率テーブル１９００のデータ構成例を示す図である。作業効率テーブル１９００は、作業者毎のレコードを記憶している。各レコードは、作業者ＩＤ１９０１と、作業者名１９０２と、作業効率１９０３と、を紐付けた情報である。図２０は、タスク入力画面２０００の一例を示す図である。タスク入力画面２０００は、図１７を参照しつつ説明した、第２の実施形態に係るタスク入力画面１７００の構成に加え、作業者を選択するためのセレクトボックス２００１を有している。セレクトボックス２００１には、作業効率テーブル１９００に記憶されている作業者が一覧表示される。ユーザは、セレクトボックス２００１から１以上の作業者を選択することができる。そして、Ｓ１８０３において、タスク量算出部３０３は、作業効率テーブル１９００において、ユーザにより選択された作業者に対応付けられた作業効率１９０３を取得する。
　また、他の例としては、情報処理装置１００は、図２１Ａに示す作業者テーブル２１００と図２１Ｂに示すスキルレベルテーブル２１１０とを記憶していてもよい。作業者テーブル２１００は、作業者毎のレコードを記憶している。各レコードは、作業者ＩＤ２１０１と、作業者名２１０２と、スキルレベル２１０３と、を紐付けた情報である。また、スキルレベルテーブル２１１０は、スキルレベル毎のレコードを記憶している。スキルレベル毎の各レコードは、スキルレベル２１１１と、作業効率２１１２とを紐付けた情報である。この場合、タスク量算出部３０３は、作業者テーブル２１００において、ユーザにより選択された作業者に対応するスキルレベル２１０３を特定する。そして、タスク量算出部３０３は、スキルレベルテーブル２１１０において、スキルレベル２１０３に対応する作業効率２１１２を取得すればよい。
　（第３の実施形態）
　第３の実施形態に係る情報処理装置１００は、利用可能なリソース量の上限値が決まっている場合に、上限値を超えないよう必要リソース量を調整する。第３の実施形態に係る情報処理装置１００はまた、算出された必要リソース量が上限値を下回る場合に、余剰リソースを他のタスクに分配する。
　図２２は、第３の実施形態に係るタスクテーブル２２００のデータ構成例を示す図である。タスクテーブル２２００は、第１の実施形態において図７を参照しつつ説明したタスクテーブル７００とほぼ同様である。ただし、タスクテーブル２２００のレコードにおいては、タスクＩＤ７０１に重要度２２０１がさらに紐付けられている。重要度２２０１は、リソース合計量がリソース上限量を上回った場合において、各タスクに割り当てられた必要リソース量から超過分を削減するにあたり、どのタスクを削減対象として選択すべきかを表す指標である。リソースの削減対象となるタスクは重要度の低い順に選択される。また重要度２２０１は、リソース合計量がリソース上限量を下回った場合において、各タスクに割り当てられた必要リソース量に対して余剰分を分配するにあたり、どのタスクを優先すべきかを表す指標としても利用される。リソースの分配対象となるタスクは重要度の高い順に選択される。
　図２３Ａは、累積削減量テーブル２３００のデータ構成例を示す図である。累積削減量テーブル２３００は、後述の超過リソースの調整処理において利用される一時データを格納するテーブルである。累積削減量テーブル２３００のレコードは、タスクＩＤ２３０１と、必要リソース量２３０２と、累積削減量２３０３と、を紐付けた情報である。必要リソース量２３０２は、対応するタスクに係る必要リソース量である。累積削減量２３０３は、必要リソース量２３０２から減じる量であり、調整処理により設定される値である。
　図２３Ｂは、累積分配量テーブル２３１０のデータ構成例を示す図である。累積分配量テーブル２３１０は、後述の余剰リソースの調整処理において利用される一時データを格納するテーブルである。累積分配量テーブル２３１０のレコードは、タスクＩＤ２３１１と、必要リソース量２３１２と、累積分配量２３１３と、を紐付けた情報である。累積分配量２３１３は、必要リソース量２３１２に対して加算する量であり、調整処理により設定される値である。
　図２４Ａ、図２４Ｂは、必要リソース量を示す表示画面２４００，２４１０を示す図である。図２４Ａ、図２４Ｂの表示画面２４００，２４１０は、第１の実施形態において図１０を参照しつつ説明した表示画面１０００に対応している。図２４Ａの表示画面２４００は、調整処理として必要リソース量の削減が行われた場合に表示される画面である。２４０１は、タスクの重要度である。２４０２は、必要リソース量（必要人数）である。なお、必要リソース量２４０２は、リソース調整が行われた後の値である。括弧内の値は、削減されたリソース量を表す。図２４Ｂの表示画面２４１０は、調整処理として必要リソース量の分配が行われた場合に表示される画面である。２４１１は、タスクの重要度である。２４１２は、必要リソース量（必要人数）である。なお、必要リソース量２４１２は、リソース調整が行われた後の値である。括弧内の値は、配分されたリソース量を表す。
　図２５は、第３の実施形態に係る情報処理装置１００による必要リソース量管理処理を示すフローチャートである。なお、図１８に示す各処理のうち、図１１を参照しつつ説明した第１の実施形態に係る必要リソース量管理処理の各処理と同一の処理には同一の番号を付している。本実施形態においては、ＣＰＵ１０１は、Ｓ１１０１の処理の後、処理をＳ２５０１へ進める。Ｓ２５０１において、リソース量算出部３０４は、リソース合計量を０に初期化する。ここで、リソース合計量は、各タスクに割り当てられた必要リソース量の合計値である。リソース合計値は、一時データとして管理される。ＣＰＵ１０１は、Ｓ２５０１の処理の後、一連の処理（Ｓ１１０２～Ｓ１１０９、Ｓ２５０２）をタスクの数だけ繰り返す。
　Ｓ１１０９の処理の後、Ｓ２５０２において、リソース量算出部３０４は、Ｓ１１０９において算出された必要リソース量をリソース合計値に加算する。ＣＰＵ１０１は、一連の処理が終了すると、処理をＳ２５０３へ進める。Ｓ２５０３において、リソース量算出部３０４は、リソース合計量とリソース上限量を比較する。ここで、リソース上限量は、予め設定された値である。リソース量算出部３０４は、両者が等しい場合には（Ｓ２５０３でＹＥＳ）、処理をＳ２５２０へ進める。リソース量算出部３０４は、リソース合計量がリソース上限量よりも大きい場合には（Ｓ２５０３でＮＯ、Ｓ２５０４でＹＥＳ）、処理をＳ２５１３へ進める。リソース量算出部３０４は、リソース合計量がリソース上限量以下の場合には（Ｓ２５０３でＮＯ、Ｓ２５０４でＮＯ）、処理をＳ２５０６へ進める。
　Ｓ２５０６～Ｓ２５１２の処理は、リソース合計量がリソース上限量以下の場合の処理であり、余剰分のリソースを、各タスクに分配する処理である。Ｓ２５０６において、リソース量算出部３０４は、累積分配量テーブル２３１０を初期化する。具体的には、リソース量算出部３０４は、タスクＩＤ２３１１に入力されたタスクのタスクＩＤ、必要リソース量２３１２に入力されたタスクに割り当てられた必要リソース量、累積分配量２３１３に「０」を格納する。
　次に、Ｓ２５０７において、リソース量算出部３０４は、リソース合計量からリソース量上限量を減じることで余剰リソース量を求める。次に、Ｓ２５０８において、リソース量算出部３０４は、余剰リソース量から基準分配量を減じた値と「０」とを比較する。ここで、基準分配量は、タスクに割り当てられた必要リソース量の分配単位であり、予め設定された値である。本実施形態においては、基準分配量は、「１」とする。なお、本実施形態においては、すべてのタスクにおいて基準分配量は等しいものとしているが、他の例としては、重要度に応じて基準分配量を決定してもよい。情報処理装置１００は、例えば関数や対応テーブルを利用することで、重要度から基準分配量を求めてもよい。リソース量算出部３０４は、余剰リソース量から基準削減量を減じた値が「０」よりも大きい場合には（Ｓ２５０８でＹＥＳ）、処理をＳ２５０９へ進める。リソース量算出部３０４は、余剰リソース量から基準削減量を減じた値が「０」以下の場合には（Ｓ２５０８でＮＯ）、処理をＳ２５２０へ進める。
　Ｓ２５０９において、リソース量算出部３０４は、タスクテーブル２２００（図２２）を参照し、重要度が最も高いタスクをリソース分配対象として選択する。なお、重要度が最も高いタスクが複数存在する場合には、リソース量算出部３０４は、重要度が最も高いタスクのうち任意の一のタスクをリソース分配対象として選択すればよい。本処理は、タスク選択処理の一例である。次に、Ｓ２５１０において、リソース量算出部３０４は、累積分配量テーブル２３１０（図２３Ｂ）においてリソース分配対象のタスクに対応するレコードを特定する。そして、リソース量算出部３０４は、特定したレコードの必要リソース量２３１２を更新する。具体的には、必要リソース量２３１２に基準分配量「１」を加算する。
　次に、Ｓ２５１１において、リソース量算出部３０４は、Ｓ２５１０において特定したレコードの累積分配量２３１３を更新する。具体的には、リソース量算出部３０４は、累積分配量２３１３に基準分配量「１」を加算する。次に、Ｓ２５１２において、リソース量算出部３０４は、余剰リソース量を更新する。具体的には、リソース量算出部３０４は、余剰リソース量から基準分配量「１」を減じる。その後、ＣＰＵ１０１は、Ｓ２５１２の処理の後処理をＳ２５０８へ進める。
　一方、Ｓ２５１３～Ｓ２５１９の処理は、リソース合計量がリソース上限量よりも大きい場合の処理であり、リソース量を削減する処理である。Ｓ２５１３において、リソース量算出部３０４は、累積削減量テーブル２３００を初期化する。具体的には、リソース量算出部３０４は、タスクＩＤ２３０１に入力されたタスクのタスクＩＤ、必要リソース量２３０２に入力されたタスクに割り当てられた必要リソース量、累積削減量２３０３に「０」を格納する。
　次に、Ｓ２５１４において、リソース量算出部３０４は、リソース上限量からリソース合計量を減じることで超過リソース量を求める。次に、Ｓ２５１５において、リソース量算出部３０４は、タスクテーブル２２００（図２２）を参照し、重要度２２０１が最も低いタスクをリソース削減対象として選択する。重要度が最も低いタスクが複数存在する場合には、リソース量算出部３０４は、重要度が最も低いタスクのうち任意の一のタスクをリソース削減対象として選択すればよい。本処理は、タスク選択処理の一例である。
　次に、Ｓ２５１６において、リソース量算出部３０４は、累積削減量テーブル２３００（図２３Ａ）において、リソース削減対象のタスクに対応するレコードを特定する。そして、リソース量算出部３０４は、特定したレコードの必要リソース量２３０２を更新する。具体的には、リソース量算出部３０４は、必要リソース量２３０２から基準削減量を減じる。ここで、基準削減量は、タスクに割り当てられた必要リソース量の削減単位であり、予め設定された値である。本実施形態においては、基準削減量は、「１」とする。なお、本実施形態においては、すべてのタスクにおいて基準削減量は等しいものとしているが、他の例としては、重要度に応じて基準削減量を決定してもよい。情報処理装置１００は、例えば関数や対応テーブルを利用することで、重要度から基準削減量を求めてもよい。
　次に、Ｓ２５１７において、リソース量算出部３０４は、Ｓ２５１６において特定した、累積削減量テーブル２３００のレコードの累積削減量２３０３を更新する。具体的には、リソース量算出部３０４は、累積削減量２３０３に基準削減量「１」を加算する。次に、Ｓ２５１８において、リソース量算出部３０４は、超過リソース量を更新する。具体的には、リソース量算出部３０４は、超過リソース量から基準削減量「１」を減じる。次に、Ｓ２５１９において、リソース量算出部３０４は、超過リソース量と「０」とを比較する。リソース量算出部３０４は、超過リソース量が「０」より大きい場合には（Ｓ２５１９でＹＥＳ）、処理をＳ２５１５へ進める。リソース量算出部３０４は、超過リソース量が「０」以下の場合には（Ｓ２５１９でＮＯ）、処理をＳ２５２０へ進める。Ｓ２５２０において、表示処理部３０５は、各タスクに割り当てられた必要リソース量を表示デバイス１０５に表示するよう制御する。具体的には、表示処理部３０５は、必要リソース量を示す表示画面２４００または表示画面２４１０を表示するよう制御する。なお、第３の実施形態に係る情報処理装置１００のこれ以外の構成及び処理は、他の実施形態に係る情報処理装置の構成及び処理と同様である。
　以上のように、本実施形態の情報処理装置１００は、タスクに割り当てられた必要リソース量の合計量がリソース上限量を上回る場合、超過分を各タスクに割り当てられたリソースから削減する。情報処理装置１００は、逆に、タスクに割り当てられたリソースの合計量が上限リソースを下回る場合、余剰分のリソースを各タスクに配分する。これにより、タスクの数に対して利用可能なリソースが少ない場合、限られたリソースを効果的にタスクに割り振ることが可能となる。逆に、タスクの数に対して利用可能なリソースが多い場合、余剰分のリソースを有効活用することが可能となる。
　以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
　（その他の実施形態）
　以上、実施形態例を詳述したが、本発明は例えば、システム、装置、方法、プログラム若しくは記録媒体（記憶媒体）等としての実施態様をとることが可能である。具体的には、複数の機器（例えば、ホストコンピュータ、インタフェース機器、撮像装置、ｗｅｂアプリケーション等）から構成されるシステムに適用しても良いし、また、一つの機器からなる装置に適用しても良い。
　また、本発明の目的は、以下のようにすることによって達成されることはいうまでもない。即ち、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコード（コンピュータプログラム）を記録した記録媒体（または記憶媒体）を、システムあるいは装置に供給する。係る記憶媒体は言うまでもなく、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体である。そして、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記録媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行する。この場合、記録媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記録した記録媒体は本発明を構成することになる。
　本発明は上記実施の形態に制限されるものではなく、本発明の精神及び範囲から離脱することなく、様々な変更及び変形が可能である。従って、本発明の範囲を公にするために以下の請求項を添付する。
　本願は、２０１８年８月２３日提出の日本国特許出願特願２０１８－１５６４４０を基礎として優先権を主張するものであり、その記載内容の全てをここに援用する。

Claims (20)

  1. 　作物を栽培する圃場の少なくとも一部の区画において行われるタスクについて、前記タスクが行われる区画のサイズ及び前記タスクの対象物の状態に基づいて、前記タスクの実行に係る必要リソース量を決定するリソース量決定手段と、
    　前記リソース量決定手段により決定された必要リソース量を、所定の表示部に表示させた前記圃場を表す地図において、前記タスクが行われる区画に関連付けて表示するよう制御する出力制御手段と
    　を有することを特徴とする情報処理装置。
  2. 　前記タスクとは、前記圃場において、作物の生育状態、気象条件の変化、病害虫の発生の少なくともいずれかに対処するために行われる作業であることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記出力制御手段は、前記地図とともに、前記リソース量決定手段によって前記必要リソース量が算出された根拠となる情報を表示することを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記タスクが行われる区画のサイズ及び前記対象物の状態に基づいて、前記タスクを行うのに必要なタスク量を特定するタスク量特定手段をさらに有し、
    　前記リソース量決定手段は、前記タスク量と、予め設定された単位タスク量当たりの必要リソース量と、に基づいて、前記必要リソース量を決定することを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
  5. 　前記タスク量特定手段は、さらに複数の対象物それぞれの地理的な位置に基づいて、前記タスク量を特定することを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
  6. 　前記タスク量特定手段は、さらに複数の対象物それぞれの状態に基づいて、タスク量を特定することを特徴とする請求項４または５に記載の情報処理装置。
  7. 　前記タスク量特定手段は、さらにタスクの実行時間に基づいて、前記タスク量を特定することを特徴とする請求項４乃至６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  8. 　前記タスクの種類及び前記タスクが行われる区画を示す情報を含む、タスク指定情報の入力を受け付ける受付手段と、
    　前記区画内の対象物の状態に関する複数項目の観察データが蓄積された記憶部から、受け付けられた前記タスク指定情報に関連する項目の観察データを取得する取得手段と、を更に備え、
    　前記リソース量決定手段は、取得された前記観察データに基づいて、前記タスクの実行に係る必要リソース量を決定することを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  9. 　前記観察データには、少なくとも前記複数項目のいずれかを示す情報、観察結果を示す値、及び観察された対象の位置の情報が含まれ、
    　前記リソース量決定手段は、前記値の大きさ、前記値のばらつき、及び特定の状態を示す観察データの空間的なばらつきに基づいて、前記必要リソース量を決定することを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。
  10. 　前記出力制御手段は、前記地図とともに、前記リソース量決定手段によって前記必要リソース量が算出された根拠となる情報として、前記値の平均、前記値のばらつき、及び特定の状態を示す観察データの空間的なばらつきを示す情報を表示することを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。
  11. 　前記リソース量決定手段は、前記観察値の平均が大きいほど、大きいリソース量を前記必要リソース量として決定する、ことを特徴とする請求項９または１０に記載の情報処理装置。
  12. 　前記リソース量決定手段は、前記値のばらつきが大きいほど、大きいリソース量を前記必要リソース量として決定する、ことを特徴とする請求項９乃至１１のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  13. 　前記特定の状態とは、前記圃場で栽培される作物である前記対象物の健康状態が被害を受けている状態であって、
    　前記リソース量決定手段は、前記特定の状態を示す観察データの空間的なばらつきが大きいほど、大きいリソース量を前記必要リソース量として決定する、ことを特徴とする請求項９乃至１２のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  14. 　前記出力制御手段は、前記受付手段によって複数のタスクを指定するタスク指定情報が受け付けられた場合、前記地図において、前記複数のタスクのそれぞれが実行される区画に重ねて、前記リソース量決定手段によってタスクごとに決定された必要リソース量を表示する制御を行うことを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。
  15. 　前記リソース量決定手段は、複数のタスクそれぞれに対する必要リソース量を決定し、前記リソース量決定手段により決定された必要リソース量を、予め設定されたリソース上限量に基づいて調整する調整手段をさらに有することを特徴とする請求項１４に記載の情報処理装置。
  16. 　前記調整手段は、前記リソース量決定手段により決定された必要リソース量の合計値が前記リソース上限量よりも大きい場合に、少なくとも１つのタスクの必要リソース量を削減することを特徴とする請求項１５に記載の情報処理装置。
  17. 　前記調整手段は、前記リソース量決定手段により決定された必要リソース量の合計値が前記リソース上限量よりも小さい場合に、前記決定手段により決定された、少なくとも１つのタスクの必要リソース量を増加させることを特徴とする請求項１５または１６に記載の情報処理装置。
  18. 　前記必要リソース量は、タスクを実行する作業者の数であることを特徴とする請求項１乃至１７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  19. 　情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    　作物を栽培する圃場の少なくとも一部の区画において行われるタスクについて、前記タスクが行われる区画のサイズ及び前記タスクの対象物の状態に基づいて、タスクの実行に係る必要リソース量を決定するリソース量決定ステップと、
    　前記リソース量決定ステップにおいて決定された必要リソース量を、所定の表示部に表示させた前記圃場を表す地図において、前記タスクが行われる区画に関連付けて表示するよう制御する出力制御ステップと
    　を含むことを特徴とする情報処理方法。
  20. 　コンピュータを、請求項１乃至１８のいずれか１項に記載の情報処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。
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