WO2019208123A1 - 病原体分布情報提供システム、病原体分布情報提供サーバー及び病原体分布情報提供方法 - Google Patents

病原体分布情報提供システム、病原体分布情報提供サーバー及び病原体分布情報提供方法 Download PDF

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WO2019208123A1
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pathogen
map
granularity
detection
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恒平 原
村田　晶子
高柳　哲也
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    • G01N2333/11—Orthomyxoviridae, e.g. influenza virus

Definitions

  • the present disclosure relates to a pathogen distribution information providing system that provides pathogen distribution information representing the distribution of a plurality of pathogen information at a plurality of different positions.
  • the influenza information obtained by a portable information terminal with a cold virus detection device of a medical institution, public institution or individual is accumulated, via a communication network
  • a communication network There is one that widely transmits information (see Patent Document 1).
  • cold virus information is transmitted from a portable information terminal with a cold virus propagation information transmission device, a medical institution terminal, and a public institution terminal to a cold virus information center device via a communication network.
  • the cold virus propagation information is transmitted from the cold virus information center device to each terminal via a communication network.
  • Patent Document 2 A technology that provides information that can be used to infer the geographical direction of the cold epidemic by mapping human body temperature information on a map and visually showing the distribution of patients with fever symptoms on the map.
  • the present disclosure provides a pathogen distribution information providing system and the like that can provide information useful for infection prevention at an early stage.
  • a pathogen distribution information providing system includes a plurality of pathogen detection units that are arranged at different positions and detect pathogens in the air, and a plurality of detection information obtained by the plurality of pathogen detection units.
  • a communication unit that collects the communication information via a communication network, a storage unit that stores the collected plurality of detection information and position information of the plurality of pathogen detection units in association with each other, and the storage unit that stores the information.
  • a control unit that provides pathogen distribution information representing a distribution of a plurality of pathogen information to the information terminal based on the plurality of detection information, and the control unit includes the plurality of pathogen detection units.
  • the computer-readable recording medium includes a non-volatile recording medium such as a CD-ROM (Compact Disc-Read Only Memory).
  • the pathogen distribution information providing system can provide information useful for preventing infection at an early stage.
  • the figure which shows an example of the detection information in embodiment The figure which shows an example of the information regarding the infection risk evaluation in embodiment
  • the figure which shows an example of the granularity level in embodiment The flowchart which shows the evaluation process of the infection risk in embodiment
  • the flowchart which shows the preparation process of the infection risk map in embodiment The figure which shows an example of the infection risk map when the granularity level "1" is set as a permission minimum granularity
  • the figure which shows an example of the infection risk map when the granularity level "1" is set as a permission minimum granularity
  • the figure which shows an example of the infection risk map when the granularity level "1" is set as a permission minimum granularity
  • the figure which shows an example of the infection risk map when the granularity level "1" is set as a permission minimum granularity
  • virus detection information In order to collect virus-related information before onset, it is conceivable to collect virus detection information using an influenza virus sensor installed in a nursing home for the elderly and medical institutions. By sharing such detection information on the network, it is possible to provide information useful for preventing infection at an early stage. Furthermore, virus distribution information can be provided visually by mapping detection information on a map.
  • virus detection information is provided in a state where the location of the virus sensor can be specified, it will lead to the disclosure of privacy information regarding the infection of the virus sensor administrator.
  • specifying the installation position of the virus sensor may cause a significant decrease in the number of visitors to the store. Therefore, the administrator of the virus sensor may hesitate to install the virus sensor and provide detection information.
  • the pathogen distribution information providing system is arranged at different positions, and a plurality of pathogen detection units for detecting pathogens in the air, and a plurality of pathogen detection units obtained by the plurality of pathogen detection units.
  • a communication unit that collects detection information via a communication network, a storage unit that stores the collected plurality of detection information and position information of the plurality of pathogen detection units in association with each other, and is stored in the storage unit
  • a control unit that provides pathogen distribution information representing the distribution of a plurality of pathogen information to the information terminal via the communication unit based on the plurality of detection information, and the control unit includes the plurality of pathogens.
  • a plurality of detection information obtained by a plurality of pathogen detection units can be collected, and pathogen distribution information representing the distribution of the plurality of pathogen information can be provided to the information terminal based on the plurality of detection information. . Therefore, the pathogen information can be reflected in the pathogen distribution information earlier than the conventional technique in which information is obtained only after consultation at a hospital after the onset of a disease caused by the pathogen. As a result, it is possible to provide useful information for preventing infection not only from the patient after the onset but also from the patient before the onset, and to provide information useful for preventing infection at an early stage.
  • the display granularity of each of the plurality of pathogen information in the pathogen distribution information can be set based on the granularity information corresponding to each of the plurality of pathogen detection units. Therefore, the display granularity of pathogen information can be adjusted for each pathogen detector. That is, when the administrator of the pathogen detection unit does not want to specify the installation position of the pathogen detection unit from the pathogen distribution information, the display particle size of the pathogen information corresponding to the pathogen detection unit can be coarsened, It is possible to protect the privacy of the administrator of the pathogen detection unit.
  • control unit in creating the pathogen distribution information, for each of the plurality of pathogen information, from the size of the region on the map indicated by the granularity information You may prohibit superimposing the said pathogen information on the area
  • the plurality of pathogen detection units include a first pathogen detection unit arranged at a first position, and the plurality of detection information includes the first pathogen Including the first detection information obtained by the detection unit, the storage unit stores the first particle size information indicating the first permission lower limit particle size in association with the first pathogen detection unit, the control unit is When the communication unit receives a request for first pathogen distribution information on the first map of the first scale from the information terminal, and the first map includes the first position, (i) the first Obtaining a first predetermined granularity corresponding to one map, and (ii-1) for the first pathogen information based on the first detection information when the first predetermined granularity is greater than or equal to the first allowable lower limit granularity.
  • the first predetermined granularity is set as the first display granularity, and (i -2) When the first predetermined granularity is less than the first allowable lower limit granularity, set the first allowable lower limit granularity as the first display granularity, and (iii) correspond to the set first display granularity Even if the first pathogen distribution information is created by superimposing the first pathogen information on the first area at the first position on the first map, the first area having the first size Good.
  • the first display granularity when used as the default display granularity, the first display granularity can be prevented from being less than the first allowable lower limit granularity, Thus, it is possible to protect the privacy of the administrator of the first pathogen detection unit more reliably.
  • the plurality of pathogen detection units further include a second pathogen detection unit arranged at a second position, and the plurality of detection information includes the first Including the second detection information obtained by the two pathogen detection unit, the storage unit further stores the second particle size information indicating the second permission lower limit granularity in association with the second pathogen detection unit,
  • the communication unit receives the request for the first pathogen distribution information from the information terminal and the first map further includes the second position, (ii-3) the first When the predetermined granularity is equal to or greater than the second allowable lower limit granularity, the first predetermined granularity is set as the second display granularity for the second pathogen information based on the second detection information, and (ii-4) the first One predetermined particle size is less than the second allowed lower limit particle size And (iii) superimposing the first pathogen information on the first area, and corresponding to the set second display granularity.
  • the first pathogen distribution information may be created by
  • control unit requests the second pathogen distribution information on the second map on the second scale different from the first scale. And (iv) obtaining a second default granularity corresponding to the second map when receiving from the information terminal and the second map includes the first position, and (v-1) the second default granularity.
  • the second predetermined granularity is the first permission
  • the particle size is less than the lower limit particle size
  • the first allowed lower limit particle size is set as the third display particle size
  • By superimposing the first pathogen information may create the second pathogen distribution information.
  • control unit further detects the pathogen for each of the plurality of pathogen detection units based on detection information obtained by the pathogen detection unit.
  • the infection risk at the position where the part is arranged may be evaluated, and each of the plurality of pathogen information may indicate an evaluation result of the infection risk based on corresponding detection information.
  • the infection risk evaluated based on the detection information can be superimposed on the map, and useful information can be provided for infection prevention.
  • the control unit is based on the concentration of the pathogen detected by the plurality of pathogen detection units and a predetermined HID50 (50% human infectious dose). The infection risk may be evaluated. Further, in the pathogen distribution information providing system according to one aspect of the present disclosure, each of the plurality of detection information includes humidity information at a position where a corresponding pathogen detection unit is disposed, and the control unit is The infection risk may be evaluated based on the absolute humidity obtained. Further, in the pathogen distribution information providing system according to an aspect of the present disclosure, the control unit further acquires and acquires disease epidemic level information due to the pathogen at a position where each of the plurality of pathogen detection units is arranged.
  • each of the plurality of detection information includes congestion information indicating the number of people at a position where the corresponding pathogen detection unit is disposed, and the control unit May evaluate the risk of infection based on the congestion information.
  • the infection risk can be evaluated based on various information, and the infection risk can be more accurately evaluated.
  • the control unit when an infection risk level indicated by each of the plurality of pathogen information is lower than a threshold level, regardless of the granularity information, A mark that pinpoints the position of the pathogen detection unit corresponding to the pathogen information may be superimposed on the map.
  • a recording medium such as an apparatus, a method, an integrated circuit, a computer program, or a computer-readable CD-ROM, and the apparatus, method, integrated circuit, and computer program. Also, any combination of recording media may be realized.
  • influenza virus In this embodiment, a case where the pathogen is an influenza virus will be described as an example.
  • influenza virus may be simply referred to as a virus.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a functional configuration of an infection risk map providing system according to an embodiment.
  • the infection risk map providing system 10 includes a plurality of virus sensors 100, an environmental information database 200, an information providing server 300, one or more information terminals 400, and one or more air quality purification devices 500.
  • the plurality of virus sensors 100, the environmental information database 200, the information providing server 300, one or more information terminals 400, and one or more air purification devices 500 are connected to a communication network 600.
  • the communication network 600 is not particularly limited, but is the Internet, for example. Each device will be described below.
  • the plurality of virus sensors 100 are examples of a plurality of pathogen detection units that are arranged at different positions and detect pathogens in the air. Multiple virus sensors 100 may be placed in any enclosed space.
  • the plurality of virus sensors 100 include public facilities (for example, hospitals, schools, nurseries, health care facilities for the elderly, stations, etc.), non-public facilities (for example, offices, stores, residences, etc.) and transportation means (for example, trains, buses, airplanes). , Automobiles, etc.).
  • Each of the plurality of virus sensors 100 detects a virus in the arranged space.
  • each of the plurality of virus sensors 100 includes a control unit 101, a collection unit 102, a detection unit 103, a display unit 104, a communication unit 105, and a storage unit 106.
  • the collection unit 102 includes, for example, a cyclone collector or a filter, and collects viruses in the air.
  • the detection unit 103 measures the virus concentration in the air by detecting the virus collected by the collection unit 102.
  • the detection unit 103 can measure the virus concentration using immunochromatography.
  • the detection method of a virus is not restricted to immunochromatography, What kind of method may be used.
  • the detection unit 103 further includes a temperature sensor, a humidity sensor, a human sensor, and a GPS sensor, and the ambient temperature, humidity, and person where the virus sensor 100 is arranged, and the virus sensor 100 is arranged.
  • the detected position is detected.
  • the human sensor for example, a non-contact type temperature sensor or an infrared sensor that detects human radiant heat can be used.
  • the display unit 104 includes, for example, a liquid crystal display or an organic EL display, and displays information according to instructions from the control unit 101.
  • the communication unit 105 includes, for example, a network adapter and transmits various data according to instructions from the control unit 101 and receives various data from other devices on the communication network 600.
  • the storage unit 106 includes, for example, a semiconductor memory or a hard disk drive, and stores various data according to instructions from the control unit 101.
  • the control unit 101 controls the collection unit 102, the detection unit 103, the display unit 104, the communication unit 105, and the storage unit 106.
  • the control unit 101 stores detection information indicating the virus concentration, temperature, humidity, human presence, and position detected by the detection unit 103 in the storage unit 106. Then, the control unit 101 reads the detection information stored in the storage unit 106 at an arbitrary timing, and transmits the read detection information to the information providing server 300 via the communication unit 105.
  • the detection information transmitted to the information providing server 300 includes a virus detection result.
  • the virus detection result is a result of classifying the virus concentration using the reference value.
  • a reference value used for classification of virus concentration for example, a concentration value based on HID50 (50% human infectious dose) can be used.
  • the concentration of virus detected by the detection unit 103 is classified using the concentration value based on the HID50 calculated in this way as a reference value. For example, when the virus concentration value is greater than or equal to the reference value, the virus concentration is classified as “H”, and when the virus concentration value is less than the reference value and greater than 0, the virus concentration is classified as “L”. This classification result is transmitted to the information providing server 300 as a virus detection result.
  • classification of virus concentration is an example, and is not limited to this.
  • the reference value does not need to be fixed at 0.8 pieces / liter, and may be updated as necessary.
  • the classification may be performed by the information providing server 300.
  • the virus detection result transmitted to the information providing server 300 may be a virus concentration value.
  • the environmental information database 200 stores map information, influenza epidemic information, weather information, traffic / congestion information, and the like.
  • the map information can be acquired from, for example, the Geographical Survey Institute or a map production company.
  • the influenza epidemic information is information indicating the degree of influenza epidemic based on, for example, the number of influenza patients in a hospital. Influenza epidemic information can be obtained from, for example, the National Institute of Infectious Diseases or a local government.
  • the weather information is information indicating the temperature, humidity, and weather of each place, and can be obtained from, for example, the Japan Meteorological Agency or a weather information company.
  • the traffic / congestion information is information indicating a congestion situation by a person, and can be acquired from, for example, a traffic infrastructure related company or a personal portable information terminal.
  • the information providing server 300 evaluates the infection risk at the position where each virus sensor 100 is arranged based on the detection information obtained by the plurality of virus sensors 100. Furthermore, the information providing server 300 creates an infection risk map by superimposing the infection risk information on the map. The created infection risk map is provided to the information terminal 400.
  • the infection risk information is an example of pathogen information, and indicates the evaluation result of infection risk. Specifically, infection risk information indicates the magnitude of the probability of virus infection, and is classified into, for example, three stages of “danger”, “caution”, and “reliable” in descending order of infection probability (ie descending order). .
  • the infection risk map is an example of pathogen distribution information and represents the distribution of infection risk information.
  • the infection risk map is information representing infection risk information on a map.
  • the infection risk map is assigned a color corresponding to infection risk information for each region.
  • the information providing server 300 includes a control unit 301, a communication unit 302, and a storage unit 303.
  • the communication unit 302 includes a network adapter, for example, and transmits various data according to instructions from the control unit 301 and receives various data from other devices on the communication network 600. Specifically, the communication unit 302 collects a plurality of detection information obtained by the plurality of virus sensors 100 via the communication network 600. In addition, the communication unit 302 transmits an infection risk map to the information terminal 400 via the communication network 600.
  • the storage unit 303 includes, for example, a semiconductor memory or a hard disk drive, and stores various data according to instructions from the control unit 301. Specifically, the storage unit 303 stores a plurality of collected detection information and position information of the plurality of virus sensors 100 in association with each other.
  • the control unit 301 provides an infection risk map representing the distribution of the plurality of infection risk information to the information terminal 400 via the communication unit 302 based on the plurality of detection information. Specifically, the control unit 301 sets the display granularity of each of the plurality of infection risk information in the infection risk map displayed on the information terminal 400 based on the granularity information corresponding to each of the plurality of virus sensors 100. .
  • the display granularity represents the size of the area where infection risk information is superimposed on the map. If the display granularity is coarse, the size of the superimposed region is large, and if the display granularity is fine, the size of the superimposed region is small. If (display granularity i of infection risk information i)> (display granularity j of infection risk information j), (area i of the continuous region where infection risk information i is superimposed on map A)> (infection risk information j May be the area j) of the continuous region superimposed on the map A or on the map B having the same scale as the map A.
  • control unit 301 creates an infection risk map by superimposing each of the plurality of infection risk information on the map based on the set display granularity and the position information of the plurality of virus sensors 100. At this time, for each of the plurality of infection risk information, the control unit 301 prohibits the infection risk information from being superimposed on an area on the map having a size smaller than the size of the area on the map indicated by the granularity information. That is, the size of the area on the map on which each of the plurality of infection risk information is superimposed is prohibited to be smaller than the size of the area on the map indicated by the granularity information.
  • the one or more information terminals 400 are, for example, a smartphone, a tablet computer, or a personal computer, and display an infection risk map received from the information providing server 300. As illustrated in FIG. 1, each of the one or more information terminals 400 includes a control unit 401, an input unit 402, a display unit 403, a communication unit 404, and a storage unit 405.
  • the input unit 402 includes, for example, a touch panel, a mouse, or a keyboard.
  • the input unit 402 receives input from the user and outputs an input signal to the control unit 401.
  • the input unit 402 receives an input regarding the scale of the infection risk map from the user.
  • the display unit 403 includes, for example, a liquid crystal display or an organic EL display.
  • the display unit 403 may be integrated with the input unit 402 as a touch display.
  • the display unit 403 displays various information according to instructions from the control unit 401. Specifically, the display unit 403 displays an infection risk map.
  • the communication unit 404 includes a network adapter, for example, and transmits various data according to instructions from the control unit 401 and receives various data from other devices on the communication network 600. For example, the communication unit 404 transmits an infection risk map request message to the information providing server 300.
  • the storage unit 405 includes, for example, a semiconductor memory or a hard disk drive, and stores various data according to instructions from the control unit 401.
  • the control unit 401 transmits an infection risk map request message to the information providing server 300 via the communication unit 404 based on an input signal from the input unit 402.
  • the request message includes, for example, position information and scale information.
  • the position information may be acquired using, for example, a GPS sensor.
  • the control unit 401 displays the infection risk map on the display unit 403.
  • Each of the one or more air purification apparatuses 500 purifies surrounding air.
  • the one or more air purification apparatuses 500 are air cleaners, for example.
  • the one or more air purification apparatuses 500 may be apparatuses that spray sterilizing components such as hypochlorous acid into the air.
  • Each of the one or more air purification apparatuses 500 receives the operating condition information from the information providing server 300, and controls a filter, a fan, or the like based on the received operating condition information.
  • FIG. 2 is a sequence diagram of the infection risk map providing system according to the embodiment.
  • one of the plurality of virus sensors 100 will be described as the virus sensor 100
  • one of the one or more information terminals 400 will be described as the information terminal 400
  • one of the one or more air quality purification devices 500 will be described.
  • One of these is described as an air purification device 500.
  • the virus sensor 100 detects a virus or the like, and transmits detection information indicating a detection result to the information providing server 300 (S102).
  • FIG. 3 shows an example of detection information in the embodiment.
  • the virus sensor 100 has a device ID as a unique identifier for each device. By including this device ID in the detection information, the information providing server 300 can distinguish which device is the detection information.
  • the date and time indicate the date and time corresponding to the detection information.
  • Virus indicates a result of classifying the measured virus concentration using a concentration value based on HID50 as a reference value.
  • virus “ ⁇ ” indicates that no virus was detected
  • L indicates that a virus having a value lower than the reference value based on HID50 was detected
  • H indicates a reference based on HID50. Indicates that a virus greater than or equal to the value was detected.
  • “Position” indicates position information of the virus sensor 100, and specifically includes information on latitude and longitude.
  • the position information is detected by a GPS sensor included in the virus sensor 100, for example. In FIG. 3, the position information is detected at the times “9:00” and “12:00”, but the position information may be detected at any timing. For example, the position information may be detected when the virus sensor 100 is installed, when the virus sensor 100 is moved, or at a preset time.
  • “Temperature” and “Humidity” indicate the Celsius temperature (air temperature) and the relative humidity in the space where the virus sensor 100 is installed.
  • the Celsius temperature and the relative humidity are detected by a temperature sensor and a humidity sensor included in the virus sensor 100, for example.
  • Human indicates the number of people around the virus sensor 100 and is classified into “congested” and “ ⁇ ”. The number of people is detected by a human sensor included in the virus sensor 100, for example.
  • the information providing server 300 requests environmental information from the environmental information database 200 based on the position information included in the detection information received from the virus sensor 100.
  • the environmental information database 200 transmits environmental information (for example, weather information, map information, traffic / congestion information, and influenza epidemic information) in the vicinity of the position information included in the environmental information request to the information providing server 300.
  • the information providing server 300 evaluates the infection risk based on the detection information and the environment information (S104). Details of the infection risk evaluation will be described later with reference to FIGS. 4 and 5.
  • Virus sensor 100 requests infection risk information indicating an infection risk evaluation result to information providing server 300 as necessary, and receives infection risk information from information providing server 300. Then, the virus sensor 100 displays infection risk information on the display unit 104 (S106). For example, the virus sensor 100 displays any one of “danger”, “caution”, and “relief”.
  • the information provision server 300 When the information provision server 300 receives a request for an infection risk map from the information terminal 400, the information provision server 300 creates an infection risk map based on the infection risk information and the granularity information, and transmits the infection risk map to the information terminal 400 (S108). Details of creation of the infection risk map will be described later with reference to FIGS.
  • the information terminal 400 displays the infection risk map received from the information providing server 300 (S110).
  • the information providing server 300 When the information providing server 300 receives the operation condition request from the virus sensor 100, the information providing server 300 transmits the operation condition to the virus sensor 100 based on the position information of the virus sensor 100 and the infection risk map.
  • the virus sensor 100 controls the operation based on the operation condition received from the information providing server 300 (S112). For example, when the virus infection risk is high at the position where the virus sensor 100 is installed, the virus is detected with high detection frequency. Conversely, when the virus infection risk is low at the position where the virus sensor 100 is installed, the virus is detected with a low detection frequency.
  • the information providing server 300 when the information providing server 300 receives a request for the operation condition from the air purification device 500, the information providing server 300 transmits the operation condition to the air purification device 500 based on the position information of the air purification device 500 and the infection risk map. To do.
  • the air purification device 500 controls the operation based on the operation condition received from the information providing server 300 (S114). For example, when the risk of virus infection is high at a position where the air purification device 500 is installed, the air purification device 500 is operated based on operating conditions that realize high purification capability. On the other hand, when the risk of virus infection is low at the position where the air purification device 500 is installed, the air purification device 500 is operated based on the operating conditions for realizing low purification ability.
  • FIG. 4 shows an example of information regarding infection risk assessment in the embodiment.
  • the information shown in FIG. 4 includes a plurality of detection information collected from a plurality of virus sensors 100, environment information received from the environment information database 200, and information generated by the information providing server 300. For example, in FIG. 4, the latest detection information in each of the plurality of virus sensors 100 is managed.
  • the trend level is included in the environmental information received from the environmental information database 200.
  • the “epidemic level” indicates the influenza epidemic level at the position where the virus sensor is installed, and is classified into, for example, three levels of “none”, “caution”, and “alarm”. This epidemic level is provided for each region based on, for example, the number of patients diagnosed with influenza at a medical institution.
  • “Absolute humidity” is calculated from “temperature” and “relative humidity”, and here indicates how many grams of water vapor are contained in 1 m 3 of air.
  • Absolute humidity is deeply related to the infectivity of viruses.
  • Non-Patent Document 1 shows the correlation between room temperature, relative humidity, and virus survival rate.
  • the data analysis of Non-Patent Document 1 shows a high correlation between absolute humidity and virus survival rate.
  • the 6-hour survival rate of influenza virus is 20% when the absolute humidity is 7 g / m 3
  • the 6-hour survival rate of influenza virus when the absolute humidity is 5 g / m 3. Is 50%. Therefore, the lower the absolute humidity, the higher the virus survival rate. In other words, the lower the absolute humidity, the higher the risk of infection.
  • “Permitted lower granularity level” is granularity information, and indicates the lower granularity level permitted as the display granularity of infection risk information in the infection risk map.
  • the allowable lower limit granularity level corresponding to the device ID is stored in the storage unit 303 of the information providing server 300 as master data, for example.
  • the permission lower-limit granularity level corresponding to the device ID included in the detection information is obtained with reference to the master data. Further, for example, the allowable lower limit granularity level may be included in the detection information.
  • the granularity information (here, the permitted lower-limit granularity level) may be input by the administrator of the virus sensor 100.
  • the input of the particle size information may be performed on the virus sensor 100 main body when the virus sensor 100 is installed or when the virus sensor 100 is registered as a user.
  • the granularity information may be input to the information providing server 300 via the information terminal 400 as necessary.
  • a granularity level larger than a predetermined granularity level may be prohibited. That is, input with a grain size coarser than a predetermined grain size may be prohibited.
  • the predetermined granularity level for example, the granularity level “3” can be used.
  • FIG. 5 shows an example of the level of granularity in the embodiment.
  • the granularity level is “1”, it is permitted to superimpose infection risk information in a room range.
  • the granularity level is “2”, it is permitted to superimpose infection risk information in the range of the building.
  • the granularity level is “3”, it is permitted to superimpose infection risk information within the area.
  • the granularity level is “4”, it is permitted to superimpose infection risk information in a city, ward, town, or village.
  • the granularity level is “5”, it is permitted to superimpose infection risk information in a city, road, prefecture, or prefecture.
  • the prefectures and municipalities are administrative divisions, and the size and position of the area are determined in advance.
  • the area of the district, the building, and the room is a circular area centering on the installation position of the virus sensor 100.
  • the size of the circular area varies depending on the level of granularity. For example, at a granularity level “3”, the radius of the circle is 1 kilometer. Further, for example, at the granularity level “2”, the radius of the circle is 100 meters. Further, for example, at the granularity level “1”, the radius of the circle is 10 meters.
  • Imaging risk indicates an evaluation result obtained by evaluation of infection risk described later.
  • the “infection risk” is set after the evaluation of the infection risk described later.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an infection risk evaluation process in the embodiment. This evaluation process corresponds to step S104 in FIG. 2 and is performed by the control unit 301 of the information providing server 300.
  • the control unit 301 determines whether the virus detection result included in the detection information is “H”, “L”, or “none” (S202). When the detection result is “L” (L in S202), the control unit 301 determines whether or not the absolute humidity is 7 g / m 3 or less (S204).
  • the control unit 301 evaluates the infection risk as “dangerous” (S206). ).
  • control unit 301 evaluates the infection risk as “caution” (S208).
  • control unit 301 determines whether the trend level is “warning”, “caution”, or “none” (S210).
  • the control unit 301 determines whether the absolute humidity is 5 g / m 3 or less (S212). When the absolute humidity is 5 g / m 3 or less (Yes in S212), the control unit 301 evaluates the infection risk as “dangerous” (S206). When the absolute humidity is greater than 5 g / m 3 (No in S212), the control unit 301 evaluates the infection risk as “caution” (S208).
  • the control unit 301 determines whether or not the absolute humidity is 7 g / m 3 or less (S214). When the absolute humidity is 7 g / m 3 or less (Yes in S214), the control unit 301 determines whether or not the area around the virus sensor is crowded with people (S216). When the vicinity of the virus sensor is crowded with people (Yes in S216), the control unit 301 evaluates the infection risk as “caution” (S208).
  • the control unit 301 evaluates the infection risk as “safe” (S218).
  • FIG. 7 is a flowchart showing an infection risk map creation process in the embodiment. This creation processing corresponds to step S108 in FIG. 2 and is performed by the control unit 301 of the information providing server 300.
  • the control unit 301 acquires a default granularity (default granularity) corresponding to the map requested from the information terminal 400 (S302).
  • the predetermined granularity is predetermined according to the scale of the map, for example. For example, it is assumed that the first predetermined granularity is associated with the first scale, and the second predetermined granularity is associated with the second scale different from the first scale.
  • the control unit 301 if the communication unit 302 receives a request for the first infection risk map on the first map at the first scale from the information terminal 400, the control unit 301 has a first predetermined granularity corresponding to the first map (for example, Grain level “1”) is acquired.
  • the control unit 301 may have a second predetermined granularity (for example, a granularity corresponding to the second map). Level “3”) is acquired.
  • the display window size of the infection risk map is variable, the default granularity may depend not only on the scale but also on the display window size.
  • the control unit 301 selects detection information having position information in the requested map (S304). Specifically, the control unit 301 selects, for example, a data set having a “position” included in the requested map from a plurality of data sets (records) in FIG. 4.
  • the control unit 301 acquires the lower limit permitted particle size corresponding to the virus sensor from which the selected detection information is obtained (S306). For example, when a data set having a device ID of “VS1234567” is selected in FIG. 4, the control unit 301 first granularity of first permission corresponding to the first virus sensor identified by the device ID of “VS1234567”. “1” is acquired. For example, when the data set having the device ID “VS1323456” in FIG. 4 is selected, the control unit 301 sets the second permission lower limit corresponding to the second virus sensor identified by the device ID “VS132456”. “3” is acquired as the granularity.
  • the control unit 301 compares the predetermined granularity with the allowable lower limit granularity (S308).
  • the control unit 301 sets the predetermined granularity as a display granularity for infection risk information (S310).
  • the control unit 301 sets the allowable lower limit granularity as the display granularity for infection risk information (S312).
  • the control unit 301 sets the first predetermined granularity “1” as the first display granularity for the first infection risk information “caution”.
  • the first predetermined granularity “1” is less than the second allowable lower limit granularity “3”.
  • the second permission lower limit granularity “3” is set as the second display granularity for the second infection risk information “danger”.
  • the control unit 301 sets the second predetermined granularity “3” as the first display granularity for the first infection risk information “caution”.
  • the second predetermined granularity “3” is equal to or larger than the second allowable lower limit granularity “3”.
  • Two default granularities “3” are set as the second display granularity for the second infection risk information “danger”.
  • the control unit 301 determines a region to superimpose infection risk information based on the set display granularity and position information (S314).
  • the size of the overlapping area depends on the display granularity. Specifically, the size of the overlapping region increases as the display granularity becomes coarser (that is, as the granularity level increases). Conversely, the smaller the display granularity (that is, the smaller the granularity level), the smaller the size of the overlapping area.
  • the position of the overlapping region depends on position information corresponding to the selected detection information. Specifically, the superposition region includes a position on a map specified by latitude and longitude included in the selected data set.
  • the control unit 301 determines whether or not the selection of detection information has been completed (S316). For example, the control unit 301 determines whether all the detection information associated with the position information included in the requested map has been selected. Here, when it is determined that the selection of the detection information has not ended (No in S316), the process returns to Step S304. On the other hand, when it is determined that the selection of the detection information has been completed (Yes in S316), the control unit 301 replaces each of the infection risk information corresponding to the virus sensors arranged in the requested map with the determined superposition. An infection risk map is created by superimposing the region (S318).
  • 8 to 12 show examples of infection risk maps when the granularity level “1” is set as the permitted lower limit granularity. 8 to 12, the granularity level “1” is set as the allowable lower limit granularity for all virus sensors.
  • the infection risk map 800 in FIG. 8 is a small-scale map including the whole of Japan, and has a scale of, for example, 1 / 1,000,000.
  • the default granularity level for the infection risk map 800 is “5”.
  • the display granularity of each infection risk information is set to the predetermined granularity level “5”.
  • a region 810 with a dark hatching is a region where “danger” is superimposed as infection risk information.
  • a region 820 with light hatching is a region in which “caution” is superimposed as infection risk information.
  • the sizes of these areas 810 and 820 correspond to the granularity level “5” (here, the prefecture) set as the display granularity.
  • the infection risk map 800 If an input for enlarging the area 830 is made to the infection risk map 800, a larger scale infection risk map is requested from the information terminal 400 to the information providing server 300. As a result, the infection risk map 900 of FIG. 9 is created and transmitted to the information terminal 400.
  • the infection risk map 900 in FIG. 9 is a small scale or medium scale map including the region 830 in FIG. 8, and has a scale of, for example, 1 / 100,000.
  • the default granularity level for the infection risk map 900 is “4”.
  • the display granularity of each infection risk information is set to the predetermined granularity level “4”.
  • a dark hatched area 910 is an area where “danger” is superimposed as infection risk information.
  • a region 920 with light hatching is a region in which “caution” is superimposed as infection risk information.
  • the sizes of these areas 910 and 920 correspond to a granularity level “4” (here, a municipality) set as the display granularity.
  • region 940 shows a fashion level.
  • this infection risk map 900 If an input for enlarging the area 930 is made to this infection risk map 900, a larger scale infection risk map is requested from the information terminal 400 to the information providing server 300. As a result, the infection risk map 1000 of FIG. 10 is created and transmitted to the information terminal 400.
  • the infection risk map 1000 in FIG. 10 is a medium-scale map including the region 930 in FIG. 9, and has a scale of 1/25000, for example.
  • the default granularity level for the infection risk map 1000 is “3”.
  • the display granularity of each infection risk information is set to the predetermined granularity level “3”.
  • a hatched area 1010 is an area where “danger” is superimposed as infection risk information.
  • the size of the area 1010 corresponds to the granularity level “3” (here, the district) set as the display granularity.
  • the hatching attached to the entire infection risk map 1000 indicates the epidemic level.
  • the infection risk map 1000 If an input for enlarging the area 1030 is made to this infection risk map 1000, a larger scale infection risk map is requested from the information terminal 400 to the information providing server 300. As a result, the infection risk map 1100 of FIG. 11 is created and transmitted to the information terminal 400.
  • the infection risk map 1100 in FIG. 11 is a medium-scale or large-scale map including the area 1030 in FIG. 10, and has a scale of 1/10000, for example.
  • the default granularity level for the infection risk map 1100 is “2”.
  • the display granularity of each infection risk information is set to the predetermined granularity level “2”.
  • a hatched region 1110 is a region where “danger” is superimposed as infection risk information.
  • the size of the area 1110 corresponds to the granularity level “2” (here, the building) set as the display granularity.
  • subjected to the infection risk map 1100 whole area shows a fashion level.
  • the pin mark 1120 indicates that the infection risk level is lower than the threshold level.
  • “caution” is used as the threshold level. That is, the pin mark 1120 pinpoints a position where the infection risk level is evaluated as “safe”.
  • the infection risk map 1100 If an input for enlarging the area 1130 is made to the infection risk map 1100, a larger scale infection risk map is requested from the information terminal 400 to the information providing server 300. As a result, the infection risk map 1200 of FIG. 12 is created and transmitted to the information terminal 400.
  • the infection risk map 1200 of FIG. 12 is a large scale map including the region 1130 of FIG. 11, and has a scale of 1/2500, for example.
  • the default granularity level for the infection risk map 1200 is “1”.
  • the display granularity of each infection risk information is set to the predetermined granularity level “1”.
  • a hatched region 1210 is a region where “danger” is superimposed as infection risk information.
  • the size of the area 1210 corresponds to the granularity level “1” (here, a room) set as the display granularity.
  • hatching attached to the entire area of the infection risk map 1200 indicates a fashion level.
  • FIGS. 13 and 14 shows an example of an infection risk map when the granularity level “3” is set as the allowable lower limit granularity.
  • the infection risk maps corresponding to the predetermined granularity levels “1” to “3” are the same as those in FIGS. 8 to 10 in which the granularity level “1” is set as the allowable lower limit granularity. Omitted.
  • the infection risk map 1300 in FIG. 13 is a medium-scale or large-scale map including the area 1030 in FIG. 10 as in FIG. 11, and has a scale of, for example, 1 / 10,000.
  • the default granularity level for the infection risk map 1300 is “2”.
  • the display granularity of each infection risk information is set to the permitted lower limit granularity level “3”.
  • a hatched region 1310 is a region where “danger” is superimposed as infection risk information.
  • the size of the area 1310 corresponds to the granularity level “3” (here, the district) set as the display granularity.
  • the pin mark 1320 indicates that the infection risk level is lower than the threshold level.
  • “caution” is used as the threshold level. That is, the pin mark 1320 pinpoints a position where the infection risk level is evaluated as “safe”.
  • infection risk map 1300 If an input for enlarging the area 1330 is made to this infection risk map 1300, a larger scale infection risk map is requested from the information terminal 400 to the information providing server 300. As a result, the infection risk map 1400 of FIG. 14 is created and transmitted to the information terminal 400.
  • the infection risk map 1400 in FIG. 14 is a large-scale map including the area 1330 in FIG. 13 as in FIG. 12, and has a scale of 1/2500, for example.
  • the default granularity level for the infection risk map 1300 is “1”.
  • the display granularity of each infection risk information is set to the permitted lower-limit granularity level “3”.
  • a hatched area 1410 is an area where “danger” is superimposed as infection risk information.
  • the size of the area 1410 corresponds to the granularity level “3” (that is, the district) set as the display granularity. Therefore, the region 1410 covers the entire region of the infection risk map 1400.
  • the infection risk map providing system 10 As described above, according to the infection risk map providing system 10 according to the present embodiment, a plurality of detection information obtained by the plurality of virus sensors 100 is collected, and a plurality of infection risks are obtained based on the plurality of detection information.
  • An infection risk map representing the distribution of information can be provided to the information terminal 400. Therefore, virus information can be reflected in the infection risk map earlier than the conventional influenza epidemic level map in which information is obtained only after consultation at a hospital after the onset of influenza. Therefore, it is possible to provide useful information for preventing infection not only from the patient after onset but also from the patient before onset, and to provide information useful for preventing infection at an early stage.
  • the display granularity of each of the plurality of infection risk information in the infection risk map is set based on the granularity information corresponding to each of the plurality of virus sensors 100. can do. Therefore, the display granularity of infection risk information can be adjusted for each virus sensor. In other words, when the administrator of the virus sensor does not want to specify the installation location of the virus sensor from the infection risk map, the display granularity of the infection risk information corresponding to the virus sensor can be coarsened. Can protect the privacy of other administrators.
  • an administrator who does not want to specify the installation location of the virus sensor 100 sets the granularity level “3” as the permitted minimum granularity level, The location can be prevented from being identified, and the number of visitors can be prevented from decreasing.
  • an administrator who wants to appeal safety sets a granularity level “1” as the permitted minimum granularity level, and identifies a store with a low infection risk. Can increase the number of visitors.
  • each of the control units 101, 301, and 401 in the above embodiment may be realized by a dedicated electronic circuit.
  • the dedicated electronic circuit may be integrated on one chip or may be formed on a plurality of chips.
  • Each of the control units 101, 301, and 401 may be realized by a general-purpose processor and a memory that stores software programs or instructions. In this case, when a software program or instruction is executed, the processor functions as the control unit 101, 301, or 401.
  • a pathogen was an influenza virus
  • the above system can be applied to other viruses, molds, bacteria, pollen, PM2.5, and the like in the same manner as the influenza virus.
  • infection risk information is superimposed on a map, but the superimposed information is not limited to infection risk information.
  • virus information indicating a virus detection result may be superimposed on the map.
  • a representative of infection risk information is displayed in the overlapping region.
  • a value may be used.
  • the representative value for example, an average value, a maximum value, a minimum value, or a median value can be used.
  • This disclosure can be used for an infection risk map providing system that provides an infection risk map that visually represents the risk of infection with influenza.

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Abstract

感染リスクマップ提供システム（１０）は、異なる位置に配置され、空気中のウイルスを検出するための複数のウイルスセンサー（１００）と、複数のウイルスセンサー（１００）で得られた複数の検出情報を収集する通信部（３０２）と、複数の検出情報に基づいて、複数の感染リスク情報の分布を表す感染リスクマップを提供する制御部（３０１）と、を備え、制御部（３０１）は、複数のウイルスセンサー（１００）の各々に対応する粒度情報に基づいて、情報端末（４００）に表示される感染リスクマップにおける複数の感染リスク情報の各々の表示粒度を設定し、設定された表示粒度及び位置情報に基づいて複数の感染リスク情報の各々を地図上に重畳することにより、感染リスクマップを作成する。

Description

病原体分布情報提供システム、病原体分布情報提供サーバー及び病原体分布情報提供方法
　本開示は、複数の異なる位置における複数の病原体情報の分布を表す病原体分布情報を提供する病原体分布情報提供システム等に関する。
　従来、インフルエンザ感染予防のためにウイルス伝搬情報を伝達するシステムとしては、医療機関、公共機関、又は個人の風邪ウイルス検知装置付き携帯情報端末で得られたインフルエンザ情報を蓄積し、通信ネットワークを介して情報を広く伝達するものがある（特許文献１参照）。
　特許文献１では、風邪ウイルス伝搬情報伝達装置付き携帯情報端末、医療機関端末及び公共機関端末から風邪ウイルス情報が通信ネットワークを介して風邪ウイルス情報センタ装置へ送信される。そして、風邪ウイルス伝搬情報は、風邪ウイルス情報センタ装置から通信ネットワークを介して各端末へ送信される。
　また、人の体温の情報を地図上にマッピングし、発熱症状を有する患者の分布を地図上に視覚的に示すことで、風邪の流行の地理的な進行方向について推察可能な情報を提供する技術がある（特許文献２参照）。
特開２００５－２７５７０８号公報 特開２０１３－１９０８７５号公報
Ｇ．Ｊ．Ｈａｒｐｅｒ、"Ａｉｒｂｏｒｎｅ　ｍｉｃｒｏ－ｏｒｇａｎｉｓｍｓ：　ｓｕｒｖｉｖａｌ　ｔｅｓｔｓ　ｗｉｔｈ　ｆｏｕｒ　ｖｉｒｕｓｅｓ"、Ｊ．Ｈｙｇ．，Ｃａｍｂ．（１９６１），５９，４７９ 庄司眞、「季節とインフルエンザの流行」、Ｊ．Ｎａｔｌ．Ｉｎｓｔ．Ｐｕｂｌｉｃ　Ｈｅａｌｔｈ，４８（４）：１９９９
　しかしながら、上記従来技術では、感染後に症状が現れた患者の情報に基づいて、各種情報が作成される。例えば、特許文献１では、病気の発症後に病院で受診した患者に基づいて情報が作成される。また例えば、特許文献２では、発熱症状を有する患者に基づいて情報が作成される。そのため、感染者が病気を発症した後にしか情報を得ることができず、感染に対する情報の収集が遅れる。また、感染から発症までの間（つまり潜伏期間中）に伝染する病気もあるため、提供される情報だけでは感染予防に十分ではない。
　そこで、本開示は、感染予防に有益な情報を早期に提供することができる病原体分布情報提供システム等を提供する。
　本開示の一態様に係る病原体分布情報提供システムは、異なる位置に配置され、空気中の病原体を検出するための複数の病原体検出部と、前記複数の病原体検出部で得られた複数の検出情報を、通信ネットワークを介して収集する通信部と、収集された前記複数の検出情報と前記複数の病原体検出部の位置情報とを対応付けて記憶する記憶部と、前記記憶部に記憶された前記複数の検出情報に基づいて、複数の病原体情報の分布を表す病原体分布情報を、前記通信部を介して情報端末に提供する制御部と、を備え、前記制御部は、前記複数の病原体検出部の各々に対応する粒度情報に基づいて、前記情報端末に表示される前記病原体分布情報における前記複数の病原体情報の各々の表示粒度を設定し、設定された前記表示粒度及び前記位置情報に基づいて前記複数の病原体情報の各々を地図上に重畳することにより、前記病原体分布情報を作成する。
　なお、この包括的又は具体的な態様は、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム又はコンピュータ読み取り可能な記録媒体で実現されてもよく、装置、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、例えばＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ　Ｄｉｓｃ－Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）等の不揮発性の記録媒体を含む。
　本開示の一態様に係る病原体分布情報提供システムによれば、感染予防に有益な情報を早期に提供することができる。
　本開示の一態様における更なる利点および効果は、明細書および図面から明らかにされる。かかる利点および／または効果は、いくつかの実施形態並びに明細書および図面に記載された特徴によってそれぞれ提供されるが、１つまたはそれ以上の同一の特徴を得るために必ずしも全てが提供される必要はない。
実施の形態に係る感染リスクマップ提供システムの機能構成を示すブロック図 実施の形態に係る感染リスクマップ提供システムのシーケンス図 実施の形態における検出情報の一例を示す図 実施の形態における感染リスク評価に関する情報の一例を示す図 実施の形態における粒度レベルの一例を示す図 実施の形態における感染リスクの評価処理を示すフローチャート 実施の形態における感染リスクマップの作成処理を示すフローチャート 許可下限粒度として粒度レベル「１」が設定されている場合の感染リスクマップの一例を示す図 許可下限粒度として粒度レベル「１」が設定されている場合の感染リスクマップの一例を示す図 許可下限粒度として粒度レベル「１」が設定されている場合の感染リスクマップの一例を示す図 許可下限粒度として粒度レベル「１」が設定されている場合の感染リスクマップの一例を示す図 許可下限粒度として粒度レベル「１」が設定されている場合の感染リスクマップの一例を示す図 許可下限粒度として粒度レベル「３」が設定されている場合の感染リスクマップの一例を示す図 許可下限粒度として粒度レベル「３」が設定されている場合の感染リスクマップの一例を示す図
　（本開示の基礎となった知見）
　発症前にウイルスに関する情報を収集するために、介護老人保健施設及び医療機関などに設置されたインフルエンザウイルスセンサーを用いてウイルスの検出情報を収集することが考えられる。このような検出情報をネットワーク上で共有することで、感染予防に有益な情報を早期に提供することができる。さらに、地図上に検出情報をマッピングすることで視覚的にウイルス分布情報を提供することができる。
　このようなウイルス分布情報の提供では、通常、より細かな粒度で提供されることが望ましい。しかしながら、ウイルスセンサーの設置位置が特定可能な状態でウイルスの検出情報が提供されれば、ウイルスセンサーの管理者の感染等に関するプライバシー情報の公開につながってしまう。また、ウイルスセンサーが飲食店又は小売店等に設置された場合、ウイルスセンサーの設置位置が特定されることで当該店舗への来店者の大幅な減少を招く場合もある。そのため、ウイルスセンサーの管理者は、ウイルスセンサーの設置及び検出情報の提供を躊躇する場合がある。
　したがって、ウイルスセンサーの設置及び検出情報の提供を促進するためには、ウイルスセンサーの管理者等のプライバシー保護を図る必要がある。
　そこで、本開示の一態様に係る病原体分布情報提供システムは、異なる位置に配置され、空気中の病原体を検出するための複数の病原体検出部と、前記複数の病原体検出部で得られた複数の検出情報を、通信ネットワークを介して収集する通信部と、収集された前記複数の検出情報と前記複数の病原体検出部の位置情報とを対応付けて記憶する記憶部と、前記記憶部に記憶された前記複数の検出情報に基づいて、複数の病原体情報の分布を表す病原体分布情報を、前記通信部を介して情報端末に提供する制御部と、を備え、前記制御部は、前記複数の病原体検出部の各々に対応する粒度情報に基づいて、前記情報端末に表示される前記病原体分布情報における前記複数の病原体情報の各々の表示粒度を設定し、設定された前記表示粒度及び前記位置情報に基づいて前記複数の病原体情報の各々を地図上に重畳することにより、前記病原体分布情報を作成する。
　これによれば、複数の病原体検出部で得られた複数の検出情報を収集し、複数の検出情報に基づいて、複数の病原体情報の分布を表す病原体分布情報を情報端末に提供することができる。したがって、病原体による病気の発症後に病院で受診して初めて情報が得られる従来技術よりも早期に病原体情報を病原体分布情報に反映することができる。その結果、発症後の患者だけではなく発症前の患者からの感染を防ぐために有益な情報を提供することが可能となり、感染予防に有益な情報を早期に提供することができる。
　さらに、複数の病原体検出部の各々に対応する粒度情報に基づいて、病原体分布情報における複数の病原体情報の各々の表示粒度を設定することができる。したがって、病原体情報の表示粒度を病原体検出部毎に調整することができる。つまり、病原体検出部の管理者が病原体分布情報から当該病原体検出部の設置位置が特定されることを望まない場合に、当該病原体検出部に対応する病原体情報の表示粒度を粗くすることができ、病原体検出部の管理者等のプライバシー保護を図ることができる。
　また、本開示の一態様に係る病原体分布情報提供システムにおいて、前記制御部は、前記病原体分布情報の作成において、前記複数の病原体情報の各々について、粒度情報が示す前記地図上の領域のサイズより小さいサイズを有する前記地図上の領域に当該病原体情報を重畳することを禁止してもよい。
　これによれば、粒度情報が示す地図上の領域のサイズより小さいサイズを有する地図上の領域に病原体情報を重畳することを禁止することができる。したがって、病原体情報が重畳される領域のサイズが小さくなりすぎることを防ぐことができ、より確実に、病原体検出部の管理者等のプライバシー保護を図ることができる。
　また、本開示の一態様に係る病原体分布情報提供システムにおいて、前記複数の病原体検出部は、第一位置に配置された第一病原体検出部を含み、前記複数の検出情報は、前記第一病原体検出部で得られた第一検出情報を含み、前記記憶部は、第一許可下限粒度を示す第一粒度情報を、前記第一病原体検出部に対応付けて記憶しており、前記制御部は、前記通信部が第一縮尺の第一地図上における第一病原体分布情報の要求を前記情報端末から受信し、かつ、前記第一地図が前記第一位置を含む場合に、（ｉ）前記第一地図に対応する第一既定粒度を取得し、（ｉｉ－１）前記第一既定粒度が前記第一許可下限粒度以上である場合に、前記第一検出情報に基づく第一病原体情報のための第一表示粒度として前記第一既定粒度を設定し、（ｉｉ－２）前記第一既定粒度が前記第一許可下限粒度未満である場合に、前記第一表示粒度として前記第一許可下限粒度を設定し、（ｉｉｉ）設定された前記第一表示粒度に対応する第一サイズを有する第一領域であって前記第一地図上の前記第一位置にある第一領域に前記第一病原体情報を重畳することにより、前記第一病原体分布情報を作成してもよい。
　これによれば、第一地図に対応する第一既定粒度がデフォルトの表示粒度として用いられる場合に、第一表示粒度が第一許可下限粒度未満となることを防ぐことができ、第一地図において、より確実に、第一病原体検出部の管理者等のプライバシー保護を図ることができる。
　また、本開示の一態様に係る病原体分布情報提供システムにおいて、前記複数の病原体検出部は、さらに、第二位置に配置された第二病原体検出部を含み、前記複数の検出情報は、前記第二病原体検出部で得られた第二検出情報を含み、前記記憶部は、さらに、第二許可下限粒度を示す第二粒度情報を、前記第二病原体検出部に対応付けて記憶しており、前記制御部は、前記通信部が前記第一病原体分布情報の要求を前記情報端末から受信し、かつ、前記第一地図がさらに前記第二位置を含む場合に、（ｉｉ－３）前記第一既定粒度が前記第二許可下限粒度以上である場合に、前記第二検出情報に基づく第二病原体情報のための第二表示粒度として前記第一既定粒度を設定し、（ｉｉ－４）前記第一既定粒度が前記第二許可下限粒度未満である場合に、前記第二表示粒度として前記第二許可下限粒度を設定し、（ｉｉｉ）前記第一領域に前記第一病原体情報を重畳し、かつ、設定された前記第二表示粒度に対応するサイズを有する第二領域であって前記第一地図上の前記第二位置にある第二領域に前記第二病原体情報を重畳することにより、前記第一病原体分布情報を作成してもよい。
　これによれば、第一地図内に２つの病原体検出部が配置されている場合に、病原体検出部ごとに病原体情報の表示粒度を設定することができ、より確実に、各病原体検出部の管理者等のプライバシー保護を図ることができる。
　また、本開示の一態様に係る病原体分布情報提供システムにおいて、前記制御部は、前記通信部が前記第一縮尺とは異なる第二縮尺の第二地図上における第二病原体分布情報の要求を前記情報端末から受信し、かつ、前記第二地図が前記第一位置を含む場合に、（ｉｖ）前記第二地図に対応する第二既定粒度を取得し、（ｖ－１）前記第二既定粒度が前記第一許可下限粒度以上である場合に、前記第一病原体情報のための第三表示粒度として前記第二既定粒度を設定し、（ｖ－２）前記第二既定粒度が前記第一許可下限粒度未満である場合に、前記第三表示粒度として前記第一許可下限粒度を設定し、（ｖｉ）設定された前記第三表示粒度に対応する第三サイズを有する第三領域であって前記第二地図上の前記第一位置にある第三領域に前記第一病原体情報を重畳することにより、前記第二病原体分布情報を作成してもよい。
　これによれば、第一地図と縮尺が異なる第二地図でも、第一表示粒度が第一許可下限粒度未満となることを防ぐことができる。したがって、地図の縮尺が可変な場合でも、病原体検出部の管理者等のプライバシー保護を図ることができる。
　また、本開示の一態様に係る病原体分布情報提供システムにおいて、前記制御部は、さらに、前記複数の病原体検出部の各々について、当該病原体検出部で得られた検出情報に基づいて、当該病原体検出部が配置された位置における感染リスクを評価し、前記複数の病原体情報の各々は、対応する検出情報に基づく前記感染リスクの評価結果を示してもよい。
　これによれば、検出情報に基づいて評価された感染リスクを地図上に重畳することができ、感染予防により有益な情報を提供することができる。
　また、本開示の一態様に係る病原体分布情報提供システムにおいて、前記制御部は、前記複数の病原体検出部によって検出された病原体の濃度及び予め定められたＨＩＤ５０（５０％　ｈｕｍａｎ　ｉｎｆｅｃｔｉｏｕｓ　ｄｏｓｅ）に基づいて、前記感染リスクを評価してもよい。また、本開示の一態様に係る病原体分布情報提供システムにおいて、前記複数の検出情報の各々は、対応する病原体検出部が配置された位置における湿度情報を含み、前記制御部は、前記湿度情報から得られる絶対湿度に基づいて、前記感染リスクを評価してもよい。また、本開示の一態様に係る病原体分布情報提供システムにおいて、前記制御部は、さらに、前記複数の病原体検出部の各々が配置された位置における前記病原体による病気の流行レベル情報を取得し、取得された前記流行レベル情報に基づいて、前記感染リスクを評価してもよい。また、本開示の一態様に係る病原体分布情報提供システムにおいて、前記複数の検出情報の各々は、対応する病原体検出部が配置された位置における人の多さを示す混雑情報を含み、前記制御部は、前記混雑情報に基づいて、前記感染リスクを評価してもよい。
　これらによれば、様々な情報に基づいて感染リスクを評価することができ、より正確に感染リスクを評価することができる。
　また、本開示の一態様に係る病原体分布情報提供システムにおいて、前記制御部は、前記複数の病原体情報の各々が示す感染リスクレベルが閾値レベルよりも低い場合に、前記粒度情報に関わらず、当該病原体情報に対応する病原体検出部の位置をピンポイントで指し示すマークを前記地図上に重畳してもよい。
　これによれば、感染リスクが低い場所を明示することができる。したがって、感染リスクが高い地域内において、病原体の感染対策を十分に行うことで感染リスクが低い場所を差別化することができる。その結果、病原体検出部の設置に対する動機を向上させ、より多くの検出情報の収集を容易にすることができる。
　なお、これらの包括的又は具体的な態様は、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム又はコンピュータ読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよく、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム及び記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。
　以下、実施の形態について、図面を参照しながら説明する。
　なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的または具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、請求の範囲を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。また、各図は、必ずしも厳密に図示したものではない。各図において、実質的に同一の構成については同一の符号を付し、重複する説明は省略又は簡略化する。
　（実施の形態）
　本実施の形態では、病原体がインフルエンザウイルスである場合を例として説明する。なお、以下において、インフルエンザウイルスは、単に、ウイルスと記載される場合がある。
　［システムの機能構成］
　本実施の形態に係る感染リスクマップ提供システムの機能構成について、図１を参照しながら具体的に説明する。図１は、実施の形態に係る感染リスクマップ提供システムの機能構成を示すブロック図である。
　図１において、感染リスクマップ提供システム１０は、複数のウイルスセンサー１００と、環境情報データベース２００と、情報提供サーバー３００と、１以上の情報端末４００と、１以上の空質浄化機器５００と、を備える。複数のウイルスセンサー１００、環境情報データベース２００、情報提供サーバー３００、１以上の情報端末４００、及び１以上の空質浄化機器５００は、通信ネットワーク６００に接続されている。通信ネットワーク６００は、特に限定される必要はないが、例えばインターネットである。以下に、各装置について説明する。
　［ウイルスセンサー］
　複数のウイルスセンサー１００は、異なる位置に配置され、空気中の病原体を検出するための複数の病原体検出部の一例である。複数のウイルスセンサー１００は、あらゆる閉鎖された空間に配置され得る。例えば、複数のウイルスセンサー１００は、公共施設（例えば病院、学校、保育園、介護老人保健施設、駅等）、非公共施設（例えばオフィス、店舗、住居等）及び移動手段（例えば電車、バス、飛行機、自動車等）内に配置される。複数のウイルスセンサー１００の各々は、配置された空間中のウイルスを検出する。
　図１に示すように、複数のウイルスセンサー１００の各々は、制御部１０１と、捕集部１０２と、検出部１０３と、表示部１０４と、通信部１０５と、記憶部１０６と、を備える。
　捕集部１０２は、例えば、サイクロン捕集器又はフィルターを備え、空気中のウイルスを捕集する。
　検出部１０３は、捕集部１０２によって捕集されたウイルスを検出することにより、空気中のウイルス濃度を測定する。例えば、検出部１０３は、イムノクロマトグラフィーを用いてウイルス濃度を測定することができる。なお、ウイルスの検出方法は、イムノクロマトグラフィーに限られず、どのような方法が用いられてもよい。
　本実施の形態では、検出部１０３は、さらに、温度センサー、湿度センサー、人感センサー及びＧＰＳセンサーを備え、ウイルスセンサー１００が配置された周囲の温度、湿度及び人、並びに、ウイルスセンサー１００が配置された位置を検出する。人感センサーとしては、例えば人の放射熱を検出する非接触型の温度センサー又は赤外線センサー等を用いることができる。
　表示部１０４は、例えば液晶ディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイ等を備え、制御部１０１の指示に従って情報を表示する。
　通信部１０５は、例えばネットワークアダプタ等を備え、制御部１０１の指示に従って各種データを送信し、通信ネットワーク６００上の他の装置から各種データを受信する。
　記憶部１０６は、例えば半導体メモリー又はハードディスクドライブを備え、制御部１０１の指示に従って各種データを記憶する。
　制御部１０１は、捕集部１０２、検出部１０３、表示部１０４、通信部１０５、及び記憶部１０６を制御する。例えば、制御部１０１は、検出部１０３によって検出されたウイルス濃度、温度、湿度、人の有無、及び、位置を示す検出情報を記憶部１０６に格納する。そして、制御部１０１は、任意のタイミングで、記憶部１０６に格納された検出情報を読み出し、読み出した検出情報を通信部１０５を介して情報提供サーバー３００へ送信する。
　情報提供サーバー３００に送信される検出情報はウイルス検出結果を含む。本実施の形態では、ウイルス検出結果は、基準値を用いてウイルス濃度を分類した結果である。ウイルス濃度の分類に用いる基準値としては、例えば、ＨＩＤ５０（５０％　ｈｕｍａｎ　ｉｎｆｅｃｔｉｏｕｓ　ｄｏｓｅ）に基づく濃度値を用いることができる。
　ＨＩＤ５０とは、感染性ウイルスを吸入した人のうち５０％の人がインフルエンザに感染するウイルス数である。したがって、例えば一般的な人の１時間の呼吸量にＨＩＤ５０のウイルス数が含まれる場合のウイルス濃度の値を基準値として用いることができる。例えば、ＨＩＤ５０が３００個であり、人の１分間あたりの呼吸量が６リットルである場合に、ウイルス濃度の基準値は、０．８３（＝３００／（６×６０））個／リットルと算出される。なお、ウイルスを含む粒子の大きさ、及び、その粒子が口又は鼻から吸引されて体内のどこまで到達するか等によってＨＩＤ５０は変動するため、基準値は一義的に定まる値ではない。
　このように算出されるＨＩＤ５０に基づく濃度値を基準値として用いて、検出部１０３によって検出されたウイルス濃度が分類される。例えばウイルス濃度値が基準値以上である場合にウイルス濃度は「Ｈ」に分類され、ウイルス濃度値が基準値未満であり、かつ、０より大きい場合にウイルス濃度は「Ｌ」に分類される。この分類結果がウイルス検出結果として情報提供サーバー３００に送信される。
　なお、このようなウイルス濃度の分類は一例であり、これに限定されない。例えば、基準値は、０．８個／リットルに固定される必要はなく、必要に応じて更新されてもよい。また、分類は、情報提供サーバー３００で行われてもよい。この場合、情報提供サーバー３００に送信されるウイルス検出結果は、ウイルス濃度値であればよい。
　［環境情報データベース］
　環境情報データベース２００は、地図情報、インフルエンザ流行情報、気象情報、交通・混雑情報などを格納している。地図情報は、例えば国土地理院又は地図製作会社から取得することができる。インフルエンザ流行情報は、例えば病院におけるインフルエンザ患者数に基づくインフルエンザの流行度合いを示す情報である。インフルエンザ流行情報は、例えば国立感染症研究所又は地方自治体から取得することができる。気象情報は、各地の気温、湿度及び天候を示す情報であり、例えば気象庁又は気象情報会社から取得することができる。交通・混雑情報は、人による混雑状況を示す情報であり、例えば交通インフラ関連企業又は個人携帯情報端末から取得することができる。
　［情報提供サーバー］
　情報提供サーバー３００は、複数のウイルスセンサー１００で得られた検出情報に基づいて、各ウイルスセンサー１００が配置された位置における感染リスクを評価する。さらに、情報提供サーバー３００は、感染リスク情報を地図上に重畳することにより、感染リスクマップを作成する。作成された感染リスクマップは、情報端末４００に提供される。
　感染リスク情報とは、病原体情報の一例であり、感染リスクの評価結果を示す。具体的には、感染リスク情報は、ウイルス感染の確率の大きさを示し、例えば感染確率が高い順（つまり降順）で、「危険」、「注意」及び「安心」の３段階に分類される。
　感染リスクマップとは、病原体分布情報の一例であり、感染リスク情報の分布を表す。具体的には、感染リスクマップは、感染リスク情報を地図上に表した情報である。例えば、感染リスクマップには、地域ごとに感染リスク情報に対応する色が付される。感染リスク情報と色との対応関係は、例えば、「危険」＝「赤」、「注意」＝「黄」及び「安心」＝「無色」とすることができる。
　図１に示すように、情報提供サーバー３００は、制御部３０１と、通信部３０２と、記憶部３０３と、を備える。
　通信部３０２は、例えばネットワークアダプタ等を備え、制御部３０１の指示に従って各種データを送信し、通信ネットワーク６００上の他の装置から各種データを受信する。具体的には、通信部３０２は、複数のウイルスセンサー１００で得られた複数の検出情報を、通信ネットワーク６００を介して収集する。また、通信部３０２は、通信ネットワーク６００を介して、感染リスクマップを情報端末４００に送信する。
　記憶部３０３は、例えば半導体メモリー又はハードディスクドライブを備え、制御部３０１の指示に従って各種データを記憶する。具体的には、記憶部３０３は、収集された複数の検出情報と複数のウイルスセンサー１００の位置情報とを対応付けて記憶する。
　制御部３０１は、複数の検出情報に基づいて、複数の感染リスク情報の分布を表す感染リスクマップを、通信部３０２を介して情報端末４００に提供する。具体的には、制御部３０１は、複数のウイルスセンサー１００の各々に対応する粒度情報に基づいて、情報端末４００に表示される感染リスクマップにおける複数の感染リスク情報の各々の表示粒度を設定する。
　表示粒度とは、感染リスク情報が地図上に重畳される領域のサイズを表す。表示粒度が粗ければ重畳領域のサイズが大きく、表示粒度が細かければ重畳領域のサイズが小さい。（感染リスク情報ｉの表示粒度ｉ）＞（感染リスク情報ｊの表示粒度ｊ）である場合、（感染リスク情報ｉが地図Ａ上に重畳される連続領域の面積ｉ）＞（感染リスク情報ｊが地図Ａ上、または、地図Ａと同じ尺度を有する地図Ｂ上に重畳される連続領域の面積ｊ）であってもよい。
　さらに、制御部３０１は、設定された表示粒度及び複数のウイルスセンサー１００の位置情報に基づいて、複数の感染リスク情報の各々を地図上に重畳することにより感染リスクマップを作成する。このとき、制御部３０１は、複数の感染リスク情報の各々について、粒度情報が示す地図上の領域のサイズより小さいサイズを有する地図上の領域に、当該感染リスク情報を重畳することを禁止する。つまり、複数の感染リスク情報の各々が重畳される地図上の領域のサイズが、粒度情報が示す地図上の領域のサイズより小さくなることが禁止される。
　［情報端末］
　１以上の情報端末４００は、例えばスマートフォン、タブレットコンピューター又はパーソナルコンピューター等であり、情報提供サーバー３００から受信した感染リスクマップを表示する。図１に示すように、１以上の情報端末４００の各々は、制御部４０１と、入力部４０２と、表示部４０３と、通信部４０４と、記憶部４０５と、を備える。
　入力部４０２は、例えばタッチパネル、マウス又はキーボード等を備える。入力部４０２は、使用者から入力を受け、入力信号を制御部４０１に出力する。例えば、入力部４０２は、感染リスクマップの縮尺に関する入力を使用者から受ける。
　表示部４０３は、例えば液晶ディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイを備える。なお、表示部４０３は、タッチディスプレイとして、入力部４０２と一体化されてもよい。表示部４０３は、制御部４０１の指示に従って各種情報を表示する。具体的には、表示部４０３は、感染リスクマップを表示する。
　通信部４０４は、例えばネットワークアダプタ等を備え、制御部４０１の指示に従って各種データを送信し、通信ネットワーク６００上の他の装置から各種データを受信する。例えば、通信部４０４は、感染リスクマップの要求メッセージを情報提供サーバー３００に送信する。
　記憶部４０５は、例えば半導体メモリー又はハードディスクドライブを備え、制御部４０１の指示に従って各種データを記憶する。
　制御部４０１は、入力部４０２からの入力信号に基づいて、通信部４０４を介して、感染リスクマップの要求メッセージを情報提供サーバー３００に送信する。要求メッセージは、例えば位置情報及び縮尺情報を含む。位置情報は、例えばＧＰＳセンサーを用いて取得されてもよい。さらに、制御部４０１は、通信部４０４が情報提供サーバー３００から感染リスクマップを受信した場合に、その感染リスクマップを表示部４０３に表示する。
　［空質浄化機器］
　１以上の空質浄化機器５００の各々は、周囲の空気を浄化する。１以上の空質浄化機器５００は、例えば空気清浄機である。また、１以上の空質浄化機器５００は、次亜塩素酸等の殺菌成分を空気中に噴霧する機器であってもよい。１以上の空質浄化機器５００の各々は、情報提供サーバー３００から運転条件情報を受信し、受信した運転条件情報に基づいて、フィルター又はファン等を制御する。
　［システムの動作］
　次に、以上のように構成された感染リスクマップ提供システム１０の処理動作について、図面を参照しながら具体的に説明する。図２は、実施の形態に係る感染リスクマップ提供システムのシーケンス図である。以降において、複数のウイルスセンサー１００のうちの１つをウイルスセンサー１００と記載し、１以上の情報端末４００のうちの１つを情報端末４００と記載し、１以上の空質浄化機器５００のうちの１つを空質浄化装置５００と記載する。
　ウイルスセンサー１００は、ウイルス等を検出し、検出結果を示す検出情報を情報提供サーバー３００に送信する（Ｓ１０２）。図３は、実施の形態における検出情報の一例を示す。
　ウイルスセンサー１００は、機器ごとに固有の識別子として機器ＩＤを有する。この機器ＩＤが検出情報に含まれることによって、どの機器の検出情報であるのかが情報提供サーバー３００において区別できる。日付及び時刻は、検出情報に対応する日時を示す。
　「ウイルス」は、ＨＩＤ５０に基づく濃度値を基準値として用いて、計測されたウイルス濃度を分類した結果を示す。「ウイルス」において、「－」は、ウイルスが検出されなかったことを示し、「Ｌ」は、ＨＩＤ５０に基づく基準値未満のウイルスが検出されたことを示し、「Ｈ」は、ＨＩＤ５０に基づく基準値以上のウイルスが検出されたことを示す。
　「位置」は、ウイルスセンサー１００の位置情報を示し、具体的には緯度及び経度の情報を含む。位置情報は、例えば、ウイルスセンサー１００に含まれるＧＰＳセンサーによって検出される。図３では、「９：００」及び「１２：００」の時刻で位置情報が検出されているが、どのようなタイミングで位置情報が検出されてもよい。例えば、位置情報は、ウイルスセンサー１００が設置されたとき、ウイルスセンサー１００が移動されたとき、又は、予め設定された時刻に検出されてもよい。
　「温度」及び「湿度」は、ウイルスセンサー１００が設置された空間における摂氏温度（気温）及び相対湿度を示す。摂氏温度及び相対湿度は、例えばウイルスセンサー１００に含まれる温度センサー及び湿度センサーによって検出される。
　「人」は、ウイルスセンサー１００周辺の人の多さを示し、「混雑」及び「－」に分類される。人の多さは、例えば、ウイルスセンサー１００に含まれる人感センサーによって検出される。
　次に、情報提供サーバー３００は、ウイルスセンサー１００から受信した検出情報に含まれる位置情報に基づいて、環境情報を環境情報データベース２００に要求する。環境情報データベース２００は、環境情報の要求に含まれる位置情報の近傍の環境情報（例えば、気象情報、地図情報、交通・混雑情報及びインフルエンザ流行情報）を情報提供サーバー３００に送信する。情報提供サーバー３００は、検出情報及び環境情報に基づいて、感染リスクを評価する（Ｓ１０４）。感染リスクの評価の詳細については、図４及び図５を用いて後述する。
　ウイルスセンサー１００は、必要に応じて、感染リスクの評価結果を示す感染リスク情報を情報提供サーバー３００に要求し、情報提供サーバー３００から感染リスク情報を受信する。そして、ウイルスセンサー１００は、感染リスク情報を表示部１０４に表示する（Ｓ１０６）。例えば、ウイルスセンサー１００は、「危険」、「注意」及び「安心」のいずれかを表示する。
　情報提供サーバー３００は、感染リスクマップの要求を情報端末４００から受信した場合に、感染リスク情報及び粒度情報に基づいて感染リスクマップを作成し、情報端末４００に送信する（Ｓ１０８）。感染リスクマップの作成の詳細については、図６～図１４を用いて後述する。
　情報端末４００は、情報提供サーバー３００から受信した感染リスクマップを表示する（Ｓ１１０）。
　情報提供サーバー３００は、ウイルスセンサー１００から運転条件の要求を受信した場合に、ウイルスセンサー１００の位置情報及び感染リスクマップに基づいて、運転条件をウイルスセンサー１００に送信する。ウイルスセンサー１００は、情報提供サーバー３００から受信した運転条件に基づいて運転を制御する（Ｓ１１２）。例えば、ウイルスセンサー１００が設置された位置でウイルス感染リスクが高い場合に、高い検出頻度でウイルスが検出される。逆に、ウイルスセンサー１００が設置された位置でウイルス感染リスクが低い場合に、低い検出頻度でウイルスが検出される。
　また、情報提供サーバー３００は、空質浄化機器５００から運転条件の要求を受信した場合に、空質浄化機器５００の位置情報及び感染リスクマップに基づいて、運転条件を空質浄化機器５００に送信する。空質浄化機器５００は、情報提供サーバー３００から受信した運転条件に基づいて運転を制御する（Ｓ１１４）。例えば、空質浄化機器５００が設置された位置でウイルス感染リスクが高い場合に、高い浄化能力を実現する運転条件に基づいて空質浄化機器５００が運転される。逆に、空質浄化機器５００が設置された位置でウイルス感染リスクが低い場合に、低い浄化能力を実現する運転条件に基づいて空質浄化機器５００が運転される。
　［感染リスクの評価］
　以下に、感染リスクの評価の詳細について図面を参照しながら具体的に説明する。図４は、実施の形態における感染リスク評価に関する情報の一例を示す。
　図４に示す情報は、複数のウイルスセンサー１００から収集された複数の検出情報と、環境情報データベース２００から受信した環境情報と、情報提供サーバー３００によって生成された情報とを含む。例えば、図４では、複数のウイルスセンサー１００の各々における最新の検出情報が管理されている。
　「時刻」、「機器ＩＤ」、「ウイルス」、「位置」、「温度」、「相対湿度」及び「人」は、ウイルスセンサー１００から収集された検出情報に含まれる情報である。これらは、図３と同様であるので説明を省略する。
　「流行レベル」は、環境情報データベース２００から受信した環境情報に含まれる。「流行レベル」は、ウイルスセンサーが設置された位置におけるインフルエンザの流行レベルを示し、例えば、「無し」、「注意」及び「警報」の３段階に分類される。この流行レベルは、例えば医療機関でインフルエンザと診断された患者の数に基づいて地域ごとに提供される。
　「絶対湿度」は、「温度」及び「相対湿度」から算出され、ここでは空気１ｍ３中に水蒸気が何グラム含まれているかを示す。
　絶対湿度は、ウイルスの感染性に深く関係しており、例えば非特許文献１では室温と相対湿度とウイルス生存率の相関性が示されている。さらに非特許文献２において非特許文献１のデータ解析によって絶対湿度とウイルス生存率の高い相関が示されている。また、非特許文献２によれば、絶対湿度が７ｇ／ｍ３のときインフルエンザウイルスの６時間後生存率は２０％であり、絶対湿度が５ｇ／ｍ３のときインフルエンザウイルスの６時間後生存率は５０％である。したがって、絶対湿度が低いほうがウイルスの生存率が高い傾向にある。つまり、絶対湿度が低いほうが、感染リスクが高いと言える。
　「許可下限粒度レベル」は、粒度情報であり、感染リスクマップにおいて感染リスク情報の表示粒度として許可される粒度の下限レベルを示す。機器ＩＤに対応する許可下限粒度レベルは、例えばマスターデータとして情報提供サーバー３００の記憶部３０３に記憶されている。この場合、マスターデータを参照して、検出情報に含まれる機器ＩＤに対応する許可下限粒度レベルが得られる。また例えば、許可下限粒度レベルは、検出情報に含まれてもよい。いずれの場合も、粒度情報（ここでは許可下限粒度レベル）は、ウイルスセンサー１００の管理者によって入力されればよい。粒度情報の入力は、ウイルスセンサー１００の設置時又はウイルスセンサー１００の利用者登録時にウイルスセンサー１００本体に対して行われてもよい。また、粒度情報の入力は、必要に応じて、情報端末４００を介して情報提供サーバー３００に対して行われてもよい。
　なお、許可下限粒度レベルの入力において、予め定められた粒度レベルより大きい粒度レベルの入力が禁止されてもよい。つまり、予め定められた粒度よりも粗い粒度の入力が禁止されてもよい。予め定められた粒度レベルとしては、例えば粒度レベル「３」を用いることができる。
　ここでは、「許可下限粒度レベル」の値が小さいほど、粒度が細かいことを示す。粒度が細かいとは、重畳領域が小さいことを意味する。図５は、実施の形態における粒度レベルの一例を示す。例えば、粒度レベルが「１」である場合、部屋の範囲で感染リスク情報を重畳することが許可される。粒度レベルが「２」である場合、建物の範囲で感染リスク情報を重畳することが許可される。粒度レベルが「３」である場合、地区の範囲で感染リスク情報を重畳することが許可される。粒度レベルが「４」である場合、市または区または町または村の範囲で感染リスク情報を重畳することが許可される。粒度レベルが「５」である場合、都または道または府または県の範囲で感染リスク情報を重畳することが許可される。
　都道府県及び市区町村は、行政区画であり、その領域のサイズ及び位置は予め定められている。一方、地区、建物及び部屋の領域は、ウイルスセンサー１００の設置位置を中心とする円領域である。円領域のサイズは、粒度レベルによって異なる。例えば、粒度レベル「３」では、円の半径は１キロメートルである。また例えば、粒度レベル「２」では、円の半径は１００メートルである。また例えば、粒度レベル「１」では、円の半径は１０メートルである。
　「感染リスク」は、後述する感染リスクの評価によって得られる評価結果を示す。「感染リスク」は、後述する感染リスクの評価後に設定される。
　ここで、感染リスクの評価方法の一例について図６を参照しながら説明する。図６は、実施の形態における感染リスクの評価処理を示すフローチャートである。この評価処理は、図２のステップＳ１０４に対応し、情報提供サーバー３００の制御部３０１によって行われる。
　まず、制御部３０１は、検出情報に含まれるウイルス検出結果が「Ｈ」、「Ｌ」及び「無し」のいずれであるかを判定する（Ｓ２０２）。検出結果が「Ｌ」である場合（Ｓ２０２でＬ）、制御部３０１は、絶対湿度が７ｇ／ｍ３以下であるか否かを判定する（Ｓ２０４）。
　検出結果が「Ｈ」である場合（Ｓ２０２でＨ）、又は、絶対湿度が７ｇ／ｍ３以下である場合（Ｓ２０４でＹｅｓ）、制御部３０１は、感染リスクを「危険」と評価する（Ｓ２０６）。
　絶対湿度が７ｇ／ｍ３より大きい場合（Ｓ２０４でＮｏ）、制御部３０１は、感染リスクを「注意」と評価する（Ｓ２０８）。
　検出結果が「無し」である場合（Ｓ２０２で無し）、制御部３０１は、流行レベルが「警告」、「注意」及び「無し」のいずれであるかを判定する（Ｓ２１０）。
　流行レベルが「警告」である場合（Ｓ２１０で警告）、制御部３０１は、絶対湿度が５ｇ／ｍ３以下であるか否かを判定する（Ｓ２１２）。絶対湿度が５ｇ／ｍ３以下である場合（Ｓ２１２でＹｅｓ）、制御部３０１は、感染リスクを「危険」と評価する（Ｓ２０６）。絶対湿度が５ｇ／ｍ３より大きい場合（Ｓ２１２でＮｏ）、制御部３０１は、感染リスクを「注意」と評価する（Ｓ２０８）。
　流行レベルが「注意」である場合（Ｓ２１０で注意）、制御部３０１は、絶対湿度が７ｇ／ｍ３以下であるか否かを判定する（Ｓ２１４）。絶対湿度が７ｇ／ｍ３以下である場合（Ｓ２１４でＹｅｓ）、制御部３０１は、ウイルスセンサーの周辺が人で混雑しているか否かを判定する（Ｓ２１６）。ウイルスセンサーの周辺が人で混雑している場合（Ｓ２１６でＹｅｓ）、制御部３０１は、感染リスクを「注意」と評価する（Ｓ２０８）。
　流行レベルが「無し」である場合（Ｓ２１０で無し）、絶対湿度が７ｇ／ｍ３より大きい場合（Ｓ２１４でＮｏ）、又は、ウイルスセンサーの周辺が人で混雑していない場合（Ｓ２１６でＮｏ）、制御部３０１は、感染リスクを「安心」と評価する（Ｓ２１８）。
　［感染リスクマップの作成］
　次に、感染リスクマップの作成の詳細について、図面を参照しながら具体的に説明する。図７は、実施の形態における感染リスクマップの作成処理を示すフローチャートである。この作成処理は、図２のステップＳ１０８に対応し、情報提供サーバー３００の制御部３０１によって行われる。
　まず、制御部３０１は、情報端末４００から要求された地図に対応する既定粒度（デフォルト粒度）を取得する（Ｓ３０２）。既定粒度は、例えば地図の縮尺に応じて予め定められている。例えば、第一縮尺に第一既定粒度が対応付けられ、第一縮尺と異なる第二縮尺に第二既定粒度が対応付けられているとする。この場合に、通信部３０２が第一縮尺の第一地図上における第一感染リスクマップの要求を情報端末４００から受信すれば、制御部３０１は、第一地図に対応する第一既定粒度（例えば粒度レベル「１」）を取得する。また例えば、通信部３０２が第二縮尺の第二地図上における第二感染リスクマップの要求を情報端末４００から受信すれば、制御部３０１は、第二地図に対応する第二既定粒度（例えば粒度レベル「３」）を取得する。なお、感染リスクマップの表示ウィンドウサイズが可変である場合には、既定粒度は、縮尺だけではなく、表示ウィンドウサイズにも依存してもよい。
　制御部３０１は、要求された地図内に位置情報を有する検出情報を選択する（Ｓ３０４）。具体的には、制御部３０１は、例えば図４の複数のデータセット（レコード）の中から、要求された地図内に含まれる「位置」を有するデータセットを選択する。
　制御部３０１は、選択された検出情報が得られたウイルスセンサーに対応する許可下限粒度を取得する（Ｓ３０６）。例えば、図４において「ＶＳ１２３４５６７」の機器ＩＤを有するデータセットが選択されている場合に、制御部３０１は、「ＶＳ１２３４５６７」の機器ＩＤで識別される第一ウイルスセンサーに対応する第一許可下限粒度として「１」を取得する。また例えば、図４において「ＶＳ１３２３４５６」の機器ＩＤを有するデータセットが選択されている場合に、制御部３０１は、「ＶＳ１３２３４５６」の機器ＩＤで識別される第二ウイルスセンサーに対応する第二許可下限粒度として「３」を取得する。
　制御部３０１は、既定粒度と許可下限粒度とを比較する（Ｓ３０８）。ここで、既定粒度が許可下限粒度以上である場合（Ｓ３０８でＹｅｓ）、制御部３０１は、既定粒度を、感染リスク情報のための表示粒度として設定する（Ｓ３１０）。一方、既定粒度が許可下限粒度未満である場合、制御部３０１は、許可下限粒度を、感染リスク情報のための表示粒度として設定する（Ｓ３１２）。
　例えば、第一地図上における第一感染リスクマップの要求を情報端末４００から受信しているとする。ここで、図４において「ＶＳ１２３４５６７」の機器ＩＤを有するデータセットが選択されている場合、第一地図に対応する第一既定粒度「１」は第一許可下限粒度「１」以上であるので、制御部３０１は、第一既定粒度「１」を第一感染リスク情報「注意」のための第一表示粒度として設定する。また、図４において「ＶＳ１３２３４５６」の機器ＩＤを有するデータセットが選択されている場合に、第一既定粒度「１」は第二許可下限粒度「３」」未満であるので、制御部３０１は、第二許可下限粒度「３」を第二感染リスク情報「危険」のための第二表示粒度として設定する。
　また例えば、第二地図上における第二感染リスクマップの要求を情報端末４００から受信しているとする。ここで、図４において「ＶＳ１２３４５６７」の機器ＩＤを有するデータセットが選択されている場合、第二地図に対応する第二既定粒度「３」は第一許可下限粒度「１」以上であるので、制御部３０１は、第二既定粒度「３」を第一感染リスク情報「注意」のための第一表示粒度として設定する。また、図４において「ＶＳ１３２３４５６」の機器ＩＤを有するデータセットが選択されている場合に、第二既定粒度「３」は第二許可下限粒度「３」以上であるので、制御部３０１は、第二既定粒度「３」を第二感染リスク情報「危険」のための第二表示粒度として設定する。
　制御部３０１は、設定された表示粒度及び位置情報に基づいて、感染リスク情報を重畳する領域を決定する（Ｓ３１４）。重畳領域のサイズは、表示粒度に依存する。具体的には、表示粒度が粗くなるほど（つまり粒度レベルが大きいほど）重畳領域のサイズは増加する。逆に、表示粒度が細かくなるほど（つまり粒度レベルが小さいほど）重畳領域のサイズは減少する。また、重畳領域の位置は、選択された検出情報に対応する位置情報に依存する。具体的には、重畳領域は、選択されたデータセットに含まれる緯度経度で特定される地図上の位置を含む。
　制御部３０１は、検出情報の選択が終了したか否かを判定する（Ｓ３１６）。例えば、制御部３０１は、要求された地図内に含まれる位置情報に対応付けられた検出情報のすべてを選択したか否かを判定する。ここで、検出情報の選択が終了していないと判定された場合（Ｓ３１６でＮｏ）、ステップＳ３０４に戻る。一方、検出情報の選択が終了したと判定された場合（Ｓ３１６でＹｅｓ）、制御部３０１は、要求された地図内に配置されたウイルスセンサーに対応する感染リスク情報の各々を、決定された重畳領域に重畳することにより、感染リスクマップを作成する（Ｓ３１８）。
　このように作成された感染リスクマップの具体例を図８～図１４を参照しながら説明する。図８～図１４では、色の代わりにハッチングを用いられている。
　図８～図１２の各々は、許可下限粒度として粒度レベル「１」が設定されている場合の感染リスクマップの一例を示す。図８～図１２では、すべてのウイルスセンサーに対して許可下限粒度として粒度レベル「１」が設定されている。
　図８の感染リスクマップ８００は、日本全域を含む小縮尺の地図であり、例えば１００万分の１の縮尺を有する。ここでは、感染リスクマップ８００のための既定粒度レベルは「５」である。この場合、既定粒度レベル「５」が許可下限粒度レベル「１」以上であるので、各感染リスク情報の表示粒度は、既定粒度レベル「５」に設定される。
　感染リスクマップ８００において、濃いハッチングが付された領域８１０は、感染リスク情報として「危険」が重畳された領域である。薄いハッチングが付された領域８２０は、感染リスク情報として「注意」が重畳された領域である。これらの領域８１０及び８２０のサイズは、表示粒度として設定された粒度レベル「５」（ここでは都道府県）に対応する。
　この感染リスクマップ８００に対して領域８３０を拡大するための入力が行われれば、より大きい縮尺の感染リスクマップが情報端末４００から情報提供サーバー３００に要求される。その結果、図９の感染リスクマップ９００が作成され、情報端末４００に送信される。
　図９の感染リスクマップ９００は、図８の領域８３０を含む小縮尺又は中縮尺の地図であり、例えば１０万分の１の縮尺を有する。ここでは、感染リスクマップ９００のための既定粒度レベルは「４」である。この場合、既定粒度レベル「４」が許可下限粒度レベル「１」以上であるので、各感染リスク情報の表示粒度は、既定粒度レベル「４」に設定される。
　感染リスクマップ９００において、濃いハッチングが付された領域９１０は、感染リスク情報として「危険」が重畳された領域である。薄いハッチングが付された領域９２０は、感染リスク情報として「注意」が重畳された領域である。これらの領域９１０及び９２０のサイズは、表示粒度として設定された粒度レベル「４」（ここでは市区町村）に対応する。なお、領域９４０に付されたハッチングは流行レベルを示す。
　この感染リスクマップ９００に対して領域９３０を拡大するための入力が行われれば、より大きい縮尺の感染リスクマップが情報端末４００から情報提供サーバー３００に要求される。その結果、図１０の感染リスクマップ１０００が作成され、情報端末４００に送信される。
　図１０の感染リスクマップ１０００は、図９の領域９３０を含む中縮尺の地図であり、例えば２万５０００分の１の縮尺を有する。ここでは、感染リスクマップ１０００のための既定粒度レベルは「３」である。この場合、既定粒度レベル「３」が許可下限粒度レベル「１」以上であるので、各感染リスク情報の表示粒度は、既定粒度レベル「３」に設定される。
　感染リスクマップ１０００において、ハッチングが付された領域１０１０は、感染リスク情報として「危険」が重畳された領域である。領域１０１０のサイズは、表示粒度として設定された粒度レベル「３」（ここでは地区）に対応する。なお、感染リスクマップ１０００全域に付されたハッチングは流行レベルを示す。
　この感染リスクマップ１０００に対して領域１０３０を拡大するための入力が行われれば、より大きい縮尺の感染リスクマップが情報端末４００から情報提供サーバー３００に要求される。その結果、図１１の感染リスクマップ１１００が作成され、情報端末４００に送信される。
　図１１の感染リスクマップ１１００は、図１０の領域１０３０を含む中縮尺又は大縮尺の地図であり、例えば１万分の１の縮尺を有する。ここでは、感染リスクマップ１１００のための既定粒度レベルは「２」である。この場合、既定粒度レベル「２」が許可下限粒度レベル「１」以上であるので、各感染リスク情報の表示粒度は、既定粒度レベル「２」に設定される。
　感染リスクマップ１１００において、ハッチングが付された領域１１１０は、感染リスク情報として「危険」が重畳された領域である。領域１１１０のサイズは、表示粒度として設定された粒度レベル「２」（ここでは建物）に対応する。なお、感染リスクマップ１１００全域に付されたハッチングは流行レベルを示す。
　ピンマーク１１２０は、感染リスクレベルが閾値レベルよりも低いことを示す。ここでは、閾値レベルとして、「注意」が用いられている。つまり、ピンマーク１１２０は、感染リスクレベルが「安心」と評価された位置をピンポイントで指し示す。
　この感染リスクマップ１１００に対して領域１１３０を拡大するための入力が行われれば、より大きい縮尺の感染リスクマップが情報端末４００から情報提供サーバー３００に要求される。その結果、図１２の感染リスクマップ１２００が作成され、情報端末４００に送信される。
　図１２の感染リスクマップ１２００は、図１１の領域１１３０を含む大縮尺の地図であり、例えば２５００分の１の縮尺を有する。ここでは、感染リスクマップ１２００のための既定粒度レベルは「１」である。この場合、既定粒度レベル「１」が許可下限粒度レベル「１」以上であるので、各感染リスク情報の表示粒度は、既定粒度レベル「１」に設定される。
　感染リスクマップ１２００において、ハッチングが付された領域１２１０は、感染リスク情報として「危険」が重畳された領域である。領域１２１０のサイズは、表示粒度として設定された粒度レベル「１」（ここでは部屋）に対応する。なお、感染リスクマップ１２００の全域に付されたハッチングは流行レベルを示す。
　以上のように、図８～図１２では、すべてのウイルスセンサーに対して許可下限粒度として最も小さい粒度レベル「１」が設定されているので、地図に対応する既定粒度が表示粒度として採用される。
　ここで、すべてのウイルスセンサーに対して粒度レベル「３」が許可下限粒度として設定されている場合について、図１３及び図１４を参照しながら説明する。図１３及び図１４の各々は、許可下限粒度として粒度レベル「３」が設定されている場合の感染リスクマップの一例を示す。
　なお、既定粒度レベル「１」～「３」に対応する感染リスクマップについては、粒度レベル「１」が許可下限粒度として設定されている図８～図１０と同じであるので、図示及び説明を省略する。
　図１３の感染リスクマップ１３００は、図１１と同様に図１０の領域１０３０を含む中縮尺又は大縮尺の地図であり、例えば１万分の１の縮尺を有する。ここでは、感染リスクマップ１３００のための既定粒度レベルは「２」である。この場合、既定粒度レベル「２」は、許可下限粒度レベル「３」未満であるので、各感染リスク情報の表示粒度は、許可下限粒度レベル「３」に設定される。
　感染リスクマップ１３００において、ハッチングが付された領域１３１０は、感染リスク情報として「危険」が重畳された領域である。領域１３１０のサイズは、表示粒度として設定された粒度レベル「３」（ここでは地区）に対応する。
　ピンマーク１３２０は、感染リスクレベルが閾値レベルよりも低いことを示す。ここでは、閾値レベルとして、「注意」が用いられている。つまり、ピンマーク１３２０は、感染リスクレベルが「安心」と評価された位置をピンポイントで指し示す。
　この感染リスクマップ１３００に対して領域１３３０を拡大するための入力が行われれば、より大きい縮尺の感染リスクマップが情報端末４００から情報提供サーバー３００に要求される。その結果、図１４の感染リスクマップ１４００が作成され、情報端末４００に送信される。
　図１４の感染リスクマップ１４００は、図１２と同様に図１３の領域１３３０を含む大縮尺の地図であり、例えば２５００分の１の縮尺を有する。ここでは、感染リスクマップ１３００のための既定粒度レベルは「１」である。この場合、既定粒度レベル「１」は、許可下限粒度レベル「３」未満であるので、各感染リスク情報の表示粒度は、許可下限粒度レベル「３」に設定される。
　感染リスクマップ１４００において、ハッチングが付された領域１４１０は、感染リスク情報として「危険」が重畳された領域である。領域１４１０のサイズは、表示粒度として設定された粒度レベル「３」（つまり地区）に対応する。そのため、領域１４１０は、感染リスクマップ１４００の全領域を覆う。
　［効果等］
　以上のように、本実施の形態に係る感染リスクマップ提供システム１０によれば、複数のウイルスセンサー１００で得られた複数の検出情報を収集し、複数の検出情報に基づいて、複数の感染リスク情報の分布を表す感染リスクマップを情報端末４００に提供することができる。したがって、インフルエンザ発症後に病院で受診して初めて情報が得られる従来のインフルエンザ流行レベルマップよりも早期にウイルス情報を感染リスクマップに反映することができる。したがって、発症後の患者だけではなく発症前の患者からの感染を防ぐために有益な情報を提供することが可能となり、感染予防に有益な情報を早期に提供することができる。
　さらに、本実施の形態に係る感染リスクマップ提供システム１０によれば、複数のウイルスセンサー１００の各々に対応する粒度情報に基づいて、感染リスクマップにおける複数の感染リスク情報の各々の表示粒度を設定することができる。したがって、感染リスク情報の表示粒度をウイルスセンサー毎に調整することができる。つまり、ウイルスセンサーの管理者が感染リスクマップから当該ウイルスセンサーの設置位置が特定されることを望まない場合に、当該ウイルスセンサーに対応する感染リスク情報の表示粒度を粗くすることができ、ウイルスセンサーの管理者等のプライバシー保護を図ることができる。
　例えば、ウイルスセンサー１００の設置場所を特定されたくない管理者（例えば飲食店又は小売店の事業者等）は、許可下限粒度レベルとして粒度レベル「３」を設定すれば、感染リスクが高い店舗の場所が特定されることを防ぐことができ、来店者の減少を防ぐことができる。また、安全性をアピールしたい管理者（例えば空質浄化機器が設置された店舗の事業者等）は、許可下限粒度レベルとして粒度レベル「１」を設定すれば、感染リスクが低い店舗を特定することができ、来店者の増加を期待することができる。このような許可下限粒度レベルの設定において、予め定められた粒度レベルより大きい粒度レベルの設定を禁止することで、粗すぎる粒度での感染リスク情報の提供を防ぐことができ、感染予防に対する有益性が低くなることを抑制することができる。
　（他の実施の形態）
　以上、本開示の１つまたは複数の態様に係る感染リスクマップ提供システム１０について、実施の形態に基づいて説明したが、本発明は、この実施の形態に限定されるものではない。本発明の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したものも、本開示の１つまたは複数の態様の範囲内に含まれてもよい。
　例えば、上記実施の形態における制御部１０１、３０１及び４０１の各々は、専用の電子回路によって実現されてもよい。専用の電子回路は、１個のチップ上に集積されてもよいし、複数のチップ上に形成されてもよい。また、制御部１０１、３０１及び４０１の各々は、汎用プロセッサーと、ソフトウェアプログラム又はインストラクションが格納されたメモリーとによって実現されてもよい。この場合、ソフトウェアプログラム又はインストラクションが実行されたときに、プロセッサーは、制御部１０１、３０１又は４０１として機能する。
　なお、上記実施の形態では、病原体がインフルエンザウイルスの場合について説明していたが、これに限定されない。例えば、他のウイルス、カビ、細菌、花粉又はＰＭ２．５などに対してもインフルエンザウイルスと同様に上記システムを適用することができる。
　なお、上記実施の形態では、感染リスク情報を地図上に重畳していたが、重畳される情報は感染リスク情報に限られない。例えば、ウイルスの検出結果を示すウイルス情報が地図上に重畳されてもよい。
　なお、上記実施の形態では、複数の感染リスク情報の重畳領域が重複する場合について特に説明していなかったが、複数の重畳領域が重複する場合には、その重複領域では、感染リスク情報の代表値が用いられてもよい。代表値としては、例えば、平均値、最大値、最小値、又は中央値等を用いることができる。
　本開示は、インフルエンザへの感染リスクを視覚的に表す感染リスクマップを提供する感染リスクマップ提供システムに利用することができる。
　１０　感染リスクマップ提供システム
　１００　ウイルスセンサー
　１０１、３０１、４０１　制御部
　１０２　捕集部
　１０３　検出部
　１０４、４０３　表示部
　１０５、３０２、４０４　通信部
　１０６、３０３、４０５　記憶部
　２００　環境情報データベース
　３００　情報提供サーバー
　４００　情報端末
　４０２　入力部
　５００　空質浄化機器
　６００　通信ネットワーク

Claims (15)

  1. 　異なる位置に配置され、空気中の病原体を検出するための複数の病原体検出部と、
    　前記複数の病原体検出部で得られた複数の検出情報を、通信ネットワークを介して収集する通信部と、
    　収集された前記複数の検出情報と前記複数の病原体検出部の位置情報とを対応付けて記憶する記憶部と、
    　前記記憶部に記憶された前記複数の検出情報に基づいて、複数の病原体情報の分布を表す病原体分布情報を、前記通信部を介して情報端末に提供する制御部と、を備え、
    　前記制御部は、
    　前記複数の病原体検出部の各々に対応する粒度情報に基づいて、前記情報端末に表示される前記病原体分布情報における前記複数の病原体情報の各々の表示粒度を設定し、
    　設定された前記表示粒度及び前記位置情報に基づいて前記複数の病原体情報の各々を地図上に重畳することにより、前記病原体分布情報を作成する、
    　病原体分布情報提供システム。
  2. 　前記制御部は、前記病原体分布情報の作成において、前記複数の病原体情報の各々について、粒度情報が示す前記地図上の領域のサイズより小さいサイズを有する前記地図上の領域に当該病原体情報を重畳することを禁止する、
    　請求項１に記載の病原体分布情報提供システム。
  3. 　前記複数の病原体検出部は、第一位置に配置された第一病原体検出部を含み、
    　前記複数の検出情報は、前記第一病原体検出部で得られた第一検出情報を含み、
    　前記記憶部は、第一許可下限粒度を示す第一粒度情報を、前記第一病原体検出部に対応付けて記憶しており、
    　前記制御部は、前記通信部が第一縮尺の第一地図上における第一病原体分布情報の要求を前記情報端末から受信し、かつ、前記第一地図が前記第一位置を含む場合に、
    　（ｉ）前記第一地図に対応する第一既定粒度を取得し、
    　（ｉｉ－１）前記第一既定粒度が前記第一許可下限粒度以上である場合に、前記第一検出情報に基づく第一病原体情報のための第一表示粒度として前記第一既定粒度を設定し、
    　（ｉｉ－２）前記第一既定粒度が前記第一許可下限粒度未満である場合に、前記第一表示粒度として前記第一許可下限粒度を設定し、
    　（ｉｉｉ）設定された前記第一表示粒度に対応する第一サイズを有する第一領域であって前記第一地図上の前記第一位置にある第一領域に前記第一病原体情報を重畳することにより、前記第一病原体分布情報を作成する、
    　請求項２に記載の病原体分布情報提供システム。
  4. 　前記複数の病原体検出部は、さらに、第二位置に配置された第二病原体検出部を含み、
    　前記複数の検出情報は、前記第二病原体検出部で得られた第二検出情報を含み、
    　前記記憶部は、さらに、第二許可下限粒度を示す第二粒度情報を、前記第二病原体検出部に対応付けて記憶しており、
    　前記制御部は、前記通信部が前記第一病原体分布情報の要求を前記情報端末から受信し、かつ、前記第一地図がさらに前記第二位置を含む場合に、
    　（ｉｉ－３）前記第一既定粒度が前記第二許可下限粒度以上である場合に、前記第二検出情報に基づく第二病原体情報のための第二表示粒度として前記第一既定粒度を設定し、
    　（ｉｉ－４）前記第一既定粒度が前記第二許可下限粒度未満である場合に、前記第二表示粒度として前記第二許可下限粒度を設定し、
    　（ｉｉｉ）前記第一領域に前記第一病原体情報を重畳し、かつ、設定された前記第二表示粒度に対応するサイズを有する第二領域であって前記第一地図上の前記第二位置にある第二領域に前記第二病原体情報を重畳することにより、前記第一病原体分布情報を作成する、
    　請求項３に記載の病原体分布情報提供システム。
  5. 　前記制御部は、前記通信部が前記第一縮尺とは異なる第二縮尺の第二地図上における第二病原体分布情報の要求を前記情報端末から受信し、かつ、前記第二地図が前記第一位置を含む場合に、
    　（ｉｖ）前記第二地図に対応する第二既定粒度を取得し、
    　（ｖ－１）前記第二既定粒度が前記第一許可下限粒度以上である場合に、前記第一病原体情報のための第三表示粒度として前記第二既定粒度を設定し、
    　（ｖ－２）前記第二既定粒度が前記第一許可下限粒度未満である場合に、前記第三表示粒度として前記第一許可下限粒度を設定し、
    　（ｖｉ）設定された前記第三表示粒度に対応する第三サイズを有する第三領域であって前記第二地図上の前記第一位置にある第三領域に前記第一病原体情報を重畳することにより、前記第二病原体分布情報を作成する、
    　請求項３又は４に記載の病原体分布情報提供システム。
  6. 　前記制御部は、さらに、前記複数の病原体検出部の各々について、当該病原体検出部で得られた検出情報に基づいて、当該病原体検出部が配置された位置における感染リスクを評価し、
    　前記複数の病原体情報の各々は、対応する検出情報に基づく前記感染リスクの評価結果を示す、
    　請求項１～５のいずれか１項に記載の病原体分布情報提供システム。
  7. 　前記制御部は、前記複数の病原体検出部によって検出された病原体の濃度及び予め定められたＨＩＤ５０（５０％　ｈｕｍａｎ　ｉｎｆｅｃｔｉｏｕｓ　ｄｏｓｅ）に基づいて、前記感染リスクを評価する、
    　請求項６に記載の病原体分布情報提供システム。
  8. 　前記複数の検出情報の各々は、対応する病原体検出部が配置された位置における湿度情報を含み、
    　前記制御部は、前記湿度情報から得られる絶対湿度に基づいて、前記感染リスクを評価する、
    　請求項６又は７に記載の病原体分布情報提供システム。
  9. 　前記制御部は、
    　さらに、前記複数の病原体検出部の各々が配置された位置における前記病原体による病気の流行レベル情報を取得し、
    　取得された前記流行レベル情報に基づいて、前記感染リスクを評価する、
    　請求項６～８のいずれか１項に記載の病原体分布情報提供システム。
  10. 　前記複数の検出情報の各々は、対応する病原体検出部が配置された位置における人の多さを示す混雑情報を含み、
    　前記制御部は、前記混雑情報に基づいて、前記感染リスクを評価する、
    　請求項６～９のいずれか１項に記載の病原体分布情報提供システム。
  11. 　前記制御部は、前記複数の病原体情報の各々が示す感染リスクレベルが閾値レベルよりも低い場合に、前記粒度情報に関わらず、当該病原体情報に対応する病原体検出部の位置をピンポイントで指し示すマークを前記地図上に重畳する、
    　請求項６～１０のいずれか１項に記載の病原体分布情報提供システム。
  12. 　異なる位置に配置され、空気中の病原体を検出するための複数の病原体検出部で得られた複数の検出情報を、通信ネットワークを介して収集する通信部と、
    　収集された前記複数の検出情報と前記複数の病原体検出部の位置情報とを対応付けて記憶する記憶部と、
    　前記記憶部に記憶された前記複数の検出情報に基づいて、複数の病原体情報の分布を表す病原体分布情報を前記通信部を介して情報端末に提供する制御部と、を備え、
    　前記制御部は、
    　前記複数の病原体検出部の各々に対応する粒度情報に基づいて、前記情報端末に表示される前記病原体分布情報における前記複数の病原体情報の各々の表示粒度を設定し、
    　設定された前記表示粒度及び前記位置情報に基づいて前記複数の病原体情報の各々を地図上に重畳することにより、前記病原体分布情報を作成する、
    　病原体分布情報提供サーバー。
  13. 　異なる位置に配置された複数の病原体検出部を用いて空気中の病原体を検出するステップと、
    　前記複数の病原体検出部で得られた複数の検出情報を、通信ネットワークを介して収集するステップと、
    　前記複数の検出情報に基づいて、複数の病原体情報の分布を表す病原体分布情報を情報端末に提供するステップと、を含み
    　前記病原体分布情報を提供するステップでは、
    　前記複数の病原体検出部の各々に対応する粒度情報に基づいて、前記情報端末に表示される前記病原体分布情報における前記複数の病原体情報の各々の表示粒度を設定し、
    　設定された前記表示粒度及び前記複数の病原体検出部の位置情報に基づいて前記複数の病原体情報の各々を地図上に重畳することにより、前記病原体分布情報を作成する、
    　病原体分布情報提供方法。
  14. 　第１検出器によって取得された第１雰囲気中の第１病原体の第１情報を取得し、
    　前記第１情報に基づいて感染が生じる度合いを示す第２情報を生成し、
    　前記第１検出器に対する連続領域のサイズを示す第３情報を取得し、
    　前記第３情報に基づいて、前記第１検出器の場所を含む第１の連続領域に前記第２情報が付加された地図を生成し、
    　前記地図は前記第２情報が前記第１検出器の場所を直接的に付加されていないことを示す、
    　病原体分布情報提供方法。
  15. 　前記第３情報が第１の町であり、前記第１検出器が第１建物に設置され、前記第１建物と第２建物が前記第１の町に含まれる場合、前記地図は前記第２情報が前記第１の町に付加されていることを示し、前記地図は前記第２情報が前記第１建物に直接的に付加されていないことを示す、
    　請求項１４記載の病原体分布情報提供方法。
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