WO2022091897A1 - 感染者特定・絞り込みシステム、方法及びプログラム - Google Patents

感染者特定・絞り込みシステム、方法及びプログラム Download PDF

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WO2022091897A1
WO2022091897A1 PCT/JP2021/038715 JP2021038715W WO2022091897A1 WO 2022091897 A1 WO2022091897 A1 WO 2022091897A1 JP 2021038715 W JP2021038715 W JP 2021038715W WO 2022091897 A1 WO2022091897 A1 WO 2022091897A1
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virus
infected
bacterium
suspected
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PCT/JP2021/038715
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岩田治幸
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岩田治幸
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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
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    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/483—Physical analysis of biological material
    • G01N33/497—Physical analysis of biological material of gaseous biological material, e.g. breath
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/80—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y10/00—Economic sectors
    • G16Y10/60—Healthcare; Welfare
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
    • G16Y40/10—Detection; Monitoring

Definitions

  • the present invention can identify or narrow down those suspected of being infected with at least one of the virus or bacterium when at least one of the particular virus or bacterium is detected in a plurality of facilities and / or rooms. Regarding systems, methods and programs.
  • infectious diseases usually have an incubation period and are often infectious even before the onset of the disease, so that they are lost late just by testing after the onset of the disease.
  • these conventional techniques should be widely implemented because there is a risk that community-acquired infections may have spread to a certain extent before a sufficient medical system is established, and there is concern about the collapse of medical care. In many cases, it is performed individually for patients who come to the hospital after the onset of the disease.
  • the antigen test has a high probability of false positives and false negatives.
  • Antibodies are produced antigen-specifically by B cells responsible for acquired immunity and are not produced until some time has passed after infection. Acquired immunity is stronger than innate immunity but has a longer response time. In the first place, some viruses and bacteria can be dealt with by innate immunity carried by macrophages and the like, and in this case, no antibody is produced. Therefore, antibody testing is of little use in identifying infected individuals at an early stage.
  • Patent Document 2 even when the concentration of the test substance in the target space changes, the collection device, the detection device, and the detection device can perform the detection within the detectable range of the test substance by the detection unit.
  • a cleaning device, a collection method, a detection method, and a cleaning method are disclosed.
  • the target nucleic acid contained in the suspended matter in the air such as a microorganism and a virus can be extracted more efficiently, the target nucleic acid can be amplified more, and the target nucleic acid is collected in a liquid more accurately.
  • a collection device capable of detecting suspended matter is described.
  • Patent Document 4 includes a gas analysis sensor, a fluorescence / cold light sensor, and a particle sensor for detecting the particle size and the number of particles, and is provided with a chemical substance, a biological substance, and a biological substance suspended in the air. An analysis method or an analyzer for analyzing explosive substances in real time is described.
  • the virus floating in the air can be easily collected without the trouble of replacing the filter, and the collected virus can be collected as an extract. Therefore, by using the collected extract, the virus can be collected.
  • a virus collection system that can confirm the existence and can realize a system that effectively collects a virus floating in the air by using an extract is disclosed. According to this collection system, the deposits remaining after cleaning can be blown off by blowing air, the deposits and viruses remaining on the filter can be removed more reliably, the filter is regenerated sequentially, and virus collection is repeated. It is stated that the decrease in the collection rate and the decrease in the detection sensitivity can be suppressed.
  • Patent Document 6 states that a system capable of detecting the presence or absence of a virus in a room such as a hospital or a facility for the elderly is desired, and virus capture capable of appropriately collecting a virus floating in the air.
  • a collection device and a virus inspection system capable of rapidly and easily analyzing the collected virus on the spot and continuously and in real time monitoring the presence of the virus are disclosed.
  • Patent Document 7 discloses a technique for easily detecting an influenza virus floating in the air such as a living room space, and an operation of simply collecting the influenza virus floating in the air and developing a color on the spot. It is stated that the influenza virus can be detected extremely easily by performing a simple detection method that can be performed.
  • Patent Document 8 describes that water-based infectious microorganisms such as bacteria and viruses can be separated and concentrated from sample water in a short time with high efficiency from a large amount of sample water.
  • a fluorescently labeled antibody that specifically binds to the microorganism to be detected in the concentrated sample and measuring the fluorescence intensity, the detection sensitivity can be increased, and work automation and labor saving can be achieved, thus improving water quality safety.
  • a microbial detection system capable of being disclosed is disclosed.
  • the entry / exit identification means in the present invention has an aspect of applying the entry / exit management technique to the identification of infected persons.
  • Conventional entry / exit management technology uses various personal authentication means such as authentication using an ID card, fingerprint authentication, blood vessel authentication, face image authentication, iris authentication, voiceprint authentication, and authentication using a smartphone.
  • technologies that can grasp the fact that a specific person has moved in and out of a specific facility, room, or both, such as those that determine the identity of a person in an image taken with a surveillance camera, have already become widespread. ing.
  • a person who did not wear a mask can be specified or narrowed down as a person who is suspected of being infected more than a person who wore a mask.
  • Patent Document 10 describes personal identification information detected in a building for security management. Although personal authentication is performed by collating with the registered personal identification data, security can be managed without having an administrator in the building by transmitting this personal identification data from a location away from the building into the building. The management system is disclosed.
  • the prior art has the following problems.
  • Techniques for detecting the presence or absence have existed in the past.
  • Patent Documents 1 to 8 All of the techniques disclosed in Patent Documents 1 to 8 were capable of detecting at least one of a virus or a bacterium present in a facility, a room, or both. However, for the purpose of identifying an infected person, except in exceptional cases where only one person was present in the facility and / or room during the period in which at least one of the viruses or bacteria was collected. It was not ready for immediate use. In such exceptional cases, individual patient-based examinations are sufficient and simple. It should be noted that Patent Documents 1 to 8 do not disclose or suggest a person who is suspected of having an infection to be identified or narrowed down.
  • the conventional technique capable of detecting at least one of a virus or a bacterium in air or water is to detect the presence of at least one of the virus or the bacterium in a specific facility, room, or both, and the virus or the bacterium. It lacked the motivation to adopt a configuration that actively takes advantage of the fact that at least one did not exist.
  • a person who was present in a facility, a room, or both in which at least one of the virus or the bacterium was absent, that is, could not be detected was selected from among the candidates for suspected infection. By excluding, as a reflexive effect, it is possible to identify or narrow down those who are truly suspected of being infected.
  • the technique for investigating sewage may be able to grasp the infection status in a narrower range by narrowing down the investigation area and conducting frequent investigations, but in order to identify individuals suspected of being infected. It is not a technique of sewage, but a technique for grasping the tendency of infection. For this reason, it has been considered indispensable to carry out conventional individual patient-based examinations in order to identify infected persons. Even if the existence of infected persons can be confirmed on an area-by-area basis, if the infected persons cannot be identified or narrowed down on an individual basis thereafter, it will not be possible to prevent the spread of infection.
  • the present invention identifies a person suspected of being infected from among those who were present when at least one of a specific virus or bacterium was detected in a facility, a room, or both. This is a technique for narrowing down the infection, and it is possible to prevent the spread of infection without conducting an examination for each individual patient.
  • the conventional access control system for the purpose of security, it is attempted to grasp the person who has entered or exited mainly one facility or room to be protected.
  • a monitoring device was installed outside the facility or room to be protected, but this was done only for the purpose of reducing the security management cost.
  • the conventional entry / exit management system is originally a technique for the purpose of comprehensively using entry / exit information such as prevention of intrusion of an unspecified person or a suspicious person, and exists in a certain facility or room as in the present invention. It can be said that there was little motivation to adopt the configuration of determining the identity between the person who was doing the work and the person who was in another facility or room.
  • the mask is less effective against micro-droplets, but the risk of infection is greater because larger droplets contain at least one of the more viruses or bacteria, and preventing the spread of large droplets with a mask prevents infection. It is well known that it is effective for infection.
  • the present invention solves the problems of the prior art and causes secondary infections, clustering, epidemics and outbreaks, and thus at least one of viruses or bacteria that cause infectious diseases at risk of aggravation.
  • To prevent pandemics due to global epidemic outbreaks or long-term outbreaks quickly identify suspected infections when at least one of the viruses or bacteria is detected in multiple facilities, rooms, or both. It is an object to provide a system, a method and a program that can be narrowed down or narrowed down.
  • the infected person identification / narrowing system detects the entry / exit of a person in a plurality of facilities and / or rooms, respectively, and the face image or name of the person and the like.
  • An entry / exit identification means capable of obtaining at least one of personally identifiable information and at least one particular virus or bacterium in air or water, respectively, in the plurality of facilities and / or rooms.
  • a collection period recording means for recording the period during which at least one of the virus or bacterium was collected when at least one was detected or at least one of the virus or bacterium that had already been detected increased.
  • Information on the entry and exit of the person acquired by the entry / exit identification means and information on the period in which at least one of the viruses or bacteria recorded by the collection period recording means can be centrally managed.
  • Each person is characterized in that a person who has been present at least once can be identified or narrowed down as a person suspected of being infected with at least one of the virus or the bacterium.
  • Facilities and rooms in the present invention include all facilities and rooms. Until technology that can easily detect at least one of viruses or bacteria such as biosensors becomes widespread, it is particularly targeted at facilities or rooms where clusters are likely to occur, and facilities or rooms that are likely to be closed, dense, or close to each other, or both. ..
  • medical / welfare facilities, hospitals, hotels, schools, nursery centers, theaters, ships such as cruise ships, aircraft, limited express trains such as the Shinkansen, restaurants, offices, toilets, lobbies, conference rooms, classrooms, cafeterias, etc. Will be. That is, the facility and / or room in the present invention includes the inside of a train or an automobile, the inside of an aircraft, the inside of a ship, and the like.
  • the present invention has detected at least one of at least one particular virus or bacterium in air or water, or at least one of the viruses or bacteria that has already been detected, respectively, in the plurality of facilities and / or rooms thereof. It can be used not only when one of them increases, but also when various incidents such as molestation, shoplifting theft, kidnapping, street demons, illegal drug crimes, etc. occur in succession to identify or narrow down suspects. For example, it can be used to identify or narrow down the users of illegal drugs when they are detected in a facility or room. This is especially effective when identifying a suspect from those photographed by a camera. In this case, the detection of at least one of the virus or the bacterium is replaced with information on the occurrence of an incident, information on the beginning of an investigation, or the like.
  • the infected person identification / narrowing system at least two or more of the facilities in which at least one of the virus or the bacterium is detected in the infected person identification / narrowing system according to claim 1.
  • it is characterized in that it can be identified or narrowed down as a person suspected of being infected with at least one of the bacteria.
  • the infected person identification / narrowing system at least one of the virus or the bacterium is detected in the infected person identification / narrowing system according to claim 1 or 2, at least 2 in total.
  • the number of times or the number of times that a person who was present at least once, respectively, during the period when at least one of the virus or the bacterium was collected in the above-mentioned facility and / or room is present. It is characterized in that it can be identified or narrowed down as a suspected person to be infected with at least one of the virus or the bacterium according to the number of the facility and / or the room.
  • At least one of the specific virus or bacterium is collected in the infected person identification / narrowing system according to any one of claims 1 to 3. At least once in a facility or room where at least one of the specific virus or bacterium could not be detected, or at least one of the virus or bacterium that had already been detected did not increase, or both. It is characterized in that the person who was present is excluded from the person suspected of being infected with at least one of the virus or the bacterium.
  • At least one of the virus or bacteria is likely to be detected in the facility and / or room where the suspected person was present. That is, a person who was present in the facility, room, or both in which at least one of the virus or bacterium was not detected is likely not infected. Therefore, it is present at least once in a facility, a room, or both in which at least one of the specific virus or bacterium could not be detected, or at least one of the virus or bacterium that had already been detected did not increase. Persons were excluded from those suspected of being infected with at least one of the viruses or bacteria.
  • the infected person identification / narrowing system according to claim 5 is the infected person identification / narrowing system according to any one of claims 1 to 4, in the image taken in the facility, the room, or both.
  • a new mask wearing identification means for identifying whether or not a person was wearing a mask by using image recognition is provided, and a person who did not wear the mask is more likely to have the virus or the virus than a person who wears the mask. It is characterized by being able to identify or narrow down the suspected infection of at least one of the bacteria.
  • the effect of the mask on micro-droplets is small, but the risk of infection is higher because large droplets contain at least one of more viruses or bacteria, and preventing the spread of large droplets with a mask is effective in preventing infection. It is well known that. Large non-microdrops can be stopped with a mask, so it is more likely that those who did not wear the mask spread at least one of the viruses or bacteria than those who did.
  • the infected person identification / narrowing system according to claim 6 is the infected person identification / narrowing system according to any one of claims 1 to 5, and the virus or bacterium is applied to the facility, the room, or both. It is characterized in that a person other than a person suspected of being infected with at least one of the virus or a bacterium that was present at the same time as a person suspected of being infected with at least one of the above can be identified as a close contact. ..
  • the infected person identification / narrowing system according to claim 7 is the infected person identification / narrowing system according to any one of claims 1 to 6, wherein the race, gender, age, underlying disease, blood type, and the like. Enter data containing at least one of travel history, occupation, smoking status, drinking status, vaccination history, or contact history with at least one infected person or close contact with at least one of the viruses or bacteria. Using the results of machine learning that outputs the presence or absence of infection with at least one of the virus or bacterium, it is possible to identify or narrow down those who are suspected to be infected with at least one of the virus or bacterium. And.
  • the entry / exit identification means includes a camera, and the plurality. It is characterized in that the identity of a person in an image taken by the camera can be determined for the facility and / or the room based on the time required for traveling between the facility and / or the room.
  • the infected person identification / narrowing system according to claim 9 is the global positioning system (Global Positioning System) of the terminal carried by the person in the infected person identification / narrowing system according to any one of claims 1 to 8. Based on the location information obtained by Positioning System (GPS), it is possible to identify or narrow down the person suspected of being infected with at least one of the virus or the bacterium.
  • Global Positioning System GPS
  • At least one of the virus or bacterium was detected, in total at least two or more of the facilities or rooms, or both, during the period when at least one of the virus or bacterium was collected. It will be possible to prevent the person who should have been mistakenly identified or narrowed down as a person suspected of being infected with at least one of the virus or the bacterium. In addition, it becomes possible to efficiently identify or narrow down the suspected infection.
  • the method for identifying / narrowing down an infected person can detect the entry / exit of a person in a plurality of facilities, rooms, or both, and identify the person's face image, name, or other individual. At least one of the at least one specific virus or bacterium in air or water, respectively, has been detected or has already been detected in the entry / exit identification step for obtaining at least one of the information and / or in the plurality of facilities or rooms. When at least one of the detected virus or bacterium is increased, the collection period recording step for recording the period during which at least one of the virus or bacterium is collected and the entry / exit identification step are specified.
  • the virus includes an information centralized management step that centrally manages information regarding the entry and exit of the person and information regarding the period during which at least one of the virus or bacterium recorded by the collection period recording step has been collected. Or at least once, at least once, during the period in which at least one of the virus or bacterium was collected, in at least two or more of the facilities or rooms in which at least one of the bacteria was detected, or both. It is characterized by identifying or narrowing down the person who is suspected of being infected with at least one of the virus or the bacterium.
  • the present invention has detected at least one of at least one particular virus or bacterium in air or water, or at least one of the viruses or bacteria that has already been detected, respectively, in the plurality of facilities and / or rooms thereof. It can be used not only when one of them increases, but also when various incidents such as molestation, shoplifting and other theft, kidnapping, street demons, and illegal drug crimes occur in succession. For example, it can be used to identify or narrow down the users of illegal drugs when they are detected in a facility or room. This is especially effective when identifying a suspect from those photographed by a camera. In this case, the detection of at least one of the virus or the bacterium is replaced with information on the occurrence of an incident, information on the beginning of an investigation, or the like.
  • it is characterized by identifying or narrowing down the suspected person to be infected with at least one of the bacteria.
  • At least one of the virus or the bacterium is detected in the method for identifying / narrowing down an infected person according to claim 10 or 11.
  • the number of times or the number of times that a person who was present at least once, respectively, during the period when at least one of the virus or the bacterium was collected in the above-mentioned facility and / or room is present. It is characterized by identifying or narrowing down the suspected person to be infected with at least one of the virus or the bacterium according to the number of the facility and / or the room.
  • At least one of the specific virus or bacterium is collected in the method for identifying / narrowing down an infected person according to any one of claims 10 to 12. At least once in a facility or room where at least one of the specific virus or bacterium could not be detected, or at least one of the virus or bacterium that had already been detected did not increase, or both. It is characterized by excluding those who were present from those suspected of being infected with at least one of the viruses or bacteria.
  • the infected person identification / narrowing method according to claim 14 is the infected person identification / narrowing method according to any one of claims 10 to 13, in the image taken in the facility, the room, or both.
  • a new mask-wearing identification step is included to identify whether a person was wearing a mask using image recognition, and the person who was not wearing the mask is more likely to have the virus or the virus than the person who was wearing the mask. It is characterized by identifying or narrowing down the suspected infection of at least one of the bacteria.
  • the infected person identification / narrowing method according to claim 15 is the infected person identification / narrowing method according to any one of claims 10 to 14, wherein the virus or bacterium is applied to the facility, the room, or both. It is characterized in that a person other than a person who is suspected of being infected with at least one of the viruses or bacteria that was present at the same time as a person who is suspected of being infected with at least one of the above is identified as a close contact.
  • the method for identifying / narrowing down an infected person according to claim 16 is the method for identifying / narrowing down an infected person according to any one of claims 10 to 15, wherein the race, gender, age, underlying disease, blood type, and the like.
  • the entry / exit identification step uses a camera and the plurality of cases. It is characterized in that the identity of a person in an image taken by the camera is determined based on the time required to move between the facility and / or the room.
  • the infected person identification / narrowing method according to claim 18 is the position information obtained by the GPS of the terminal carried by the person in the infected person identification / narrowing method according to any one of claims 10 to 17. It is characterized by identifying or narrowing down a person suspected of being infected with at least one of the virus or the bacterium based on the above.
  • At least one of the virus or bacterium was detected, in total at least two or more of the facilities or rooms, or both, during the period when at least one of the virus or bacterium was collected. It will be possible to prevent the person who should have been mistakenly identified or narrowed down as a person suspected of being infected with at least one of the virus or the bacterium. In addition, it becomes possible to efficiently identify or narrow down the suspected infection.
  • the program according to claim 19 is a program for causing a computer to execute the infected person identification / narrowing method according to any one of claims 10 to 18.
  • the infected person identification / narrowing method according to any one of claims 10 to 18 can be executed on a computer.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram showing an example of a system configuration of an infected person identification / narrowing system according to the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic diagram for explaining the situation of virus collection and entry / exit during the period P1.
  • FIG. 3 is a schematic diagram for explaining the situation of virus collection and entry / exit during the period P2.
  • FIG. 4 is a schematic diagram for explaining the situation of virus collection and entry / exit during the period P3.
  • FIG. 5 is a schematic diagram for explaining the situation of virus collection and entry / exit during the period P4.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of a flowchart of the program according to the present invention.
  • FIG. 1 is an example of a system configuration of an infected person identification / narrowing system according to the present invention.
  • a known technique is used to detect at least one specific virus or bacterium in air or water. For example, it is detected by a virus or bacterium collecting device 4, a virus inspection system 5 capable of continuously and in real time monitoring the presence or absence of a virus. Further, in a facility having a plurality of toilets, at least one of the viruses or bacteria in the facility is detected by performing WBE that can detect the virus or the bacterium from the sewage in the place where the drainage of the toilet of the entire facility building is collected. You may do so.
  • each of them detects the entry / exit of a person and acquires at least one of the person's face image or name or other personally identifiable information.
  • At least one specific virus or bacterium in at least one of the air and water has been detected, or has already been detected, in the means for identifying an occupant and / or in the plurality of facilities or rooms, respectively.
  • a collection period recording means for recording the period during which at least one of the virus or bacterium was collected when at least one of the virus or bacterium increased, and the entry of the person acquired by the entrant identification means.
  • the virus or bacterium is provided with an information centralized management means capable of centrally managing information regarding the withdrawal and information regarding the period during which at least one of the virus or bacterium recorded by the collection period recording means is collected.
  • An information centralized management means capable of centrally managing information regarding the withdrawal and information regarding the period during which at least one of the virus or bacterium recorded by the collection period recording means is collected.
  • the entry / exit identification means 3 detects the entry / exit of a person in a plurality of facilities, rooms, or both of them, but the face image or name of the person or other information that can identify an individual is used. At least one acquisition does not necessarily have to be done at the plurality of facilities and / or rooms. That is, by transmitting the detection result such as the ID number and the image data, the acquisition of at least one of the person's face image or name and other information that can identify an individual is different from the same place as the information centralized management means 12 described later. You may do it at the place of.
  • the collection of at least one of at least one specific virus or bacterium in air or water is carried out in the plurality of facilities and / or rooms, respectively, but at least one of the viruses or bacteria. Recording of the period during which the virus was collected does not necessarily have to be done at the plurality of facilities and / or rooms. That is, the period during which at least one of the virus or the bacterium is collected may be recorded at another place such as the same place as the information centralized management means 12 described later.
  • the period of collection is not always calculated from the time when the virus or the like is actually collected. That is, it is a certain period including the time when the virus or the like can be actually collected, and for the purpose of the present invention of identifying or narrowing down the suspected infection, it is desirable that this period is as short as possible.
  • the entry / exit identification means 3 includes various personal authentication devices such as fingerprint authentication, blood vessel authentication, face image authentication, iris authentication, voiceprint authentication, and smartphone authentication, as well as authentication using a widely used ID card.
  • personal authentication devices such as fingerprint authentication, blood vessel authentication, face image authentication, iris authentication, voiceprint authentication, and smartphone authentication, as well as authentication using a widely used ID card.
  • the entry / exit identification means 3 detects the entry / exit of a person in a plurality of facilities, rooms, or both, and acquires at least one of the person's face image or name and other information that can identify an individual.
  • a known entry / exit management system using a personal authentication device 2, a camera 1, or the like is used.
  • a personal authentication device 2 such as a type in which an ID card is held over a card reader.
  • a method using an image taken by a camera is suitable.
  • a personal authentication device 2 and a camera 1 are installed in each facility and / or room, and entry / exit information and captured images are transmitted to the information centralized management means 12 via the network 7. At this time, all entry / exit information and captured images may be transmitted, or only entry / exit information and captured images during the period when at least one of the specific virus or bacterium is detected may be transmitted. May be.
  • a configuration that positively utilizes the fact that at least one of the specific virus or bacterium was not present is adopted, and at least one of the specific virus or bacterium is adopted.
  • the true suspicion of infection is achieved by excluding those who did not exist, that is, those who were present in the facility or room that could not be detected, or both, from the candidates for suspected infection.
  • an entry / exit management system that has already been widely used can be used. It includes those that recognize the face of a person photographed by a camera and determine whether or not they are the same person, and those that also determine attributes such as name, affiliation, or age recorded on an ID card or the like. Thus, at least one of the specific viruses or bacteria was present at the time of collection in a total of two or more facilities or rooms, or both, where at least one of the specific viruses or bacteria was detected or increased. It includes a wide range of things, from those that only judge the face of a person to those that can output and judge various attributes such as the person's name, affiliation, or age, regardless of the type or composition.
  • the collection period recording means 6 has detected or has already detected at least one of at least one specific virus or bacterium in air or water, respectively, in the plurality of facilities and / or rooms thereof. Or, if at least one of the bacteria is increased, record the period during which at least one of the virus or bacteria was collected. Therefore, at least one of the virus or bacterium collection device 4 and the inspection system 5 are installed in a plurality of facilities and / or rooms, and the detection period and at least one type of the detected virus or bacterium are networked. It is transmitted to the information centralized management device 11 via 7. The type of infected pathogen will be finally determined by individual patient-based tests. Further, although the collection device 4 and the inspection system 5 are installed in the same place in the figure, the data may be transmitted from the collection device 4 to the inspection center or the like and the data may be analyzed at the inspection center or the like. ..
  • the techniques and WBE listed in Patent Documents 1 to 8 are used, and at least one of the virus or bacterium is used.
  • the collected period may be input by hand or may be automatically recorded from the collecting device 4.
  • the collection period is recorded in advance in the information centralized management means when the collection is repeated regularly, it is sufficient to specify which collection period it is. In this case, it is not always necessary to inform the collection start time and the collection end time one by one.
  • the collection device 4 Since the micro-spray spreads over a wide area in the room, it is desirable to install the collection device 4 at the lowest possible position. In the case of the inside of a train or the like or the inside of an airplane, the area under the seat is preferable. Further, it may be installed at or near the intake port of the air conditioning equipment.
  • the entry and exit identification means 3 To centrally manage the information regarding the entry and exit of the person specified by the entry / exit identification means 3 and the information regarding the period during which at least one of the virus or the bacterium recorded by the collection period recording means 6 is collected.
  • at least one of the virus or the bacterium was collected in at least two or more of the facilities or rooms or both in which at least one of the virus or the bacterium was detected. It has a function of collating the ID information, face image information, and the like of a person who existed during the period.
  • At least one of the virus or bacterium in the facility or room Extract those who were present during the period of collection and collate the results with the results in other facilities or rooms.
  • face image information for example, first, the face area of the person is cut out from an image of a person who has entered or exited each facility or room in which at least one of the virus or the bacterium is detected. , Facial feature points are extracted and the results are collated with the results in other facilities or rooms. Any form can be used as long as it is a means for determining the identity of a person.
  • the information centralized management means 12 includes, for example, an operation / display unit 8, a data collation unit 9, a control unit 10, and a storage unit 11, and when at least one of a specific virus or bacterium is detected, the entry / exit identification is specified.
  • Information on the entry and exit of the person specified by the means 3 and information on the period during which at least one of the virus or the bacterium recorded by the collection period recording means 6 is collected is centrally managed, and the information on the virus or the bacterium is managed. Persons who have been present at least once, at least once, during the period in which at least one of the virus or bacterium was collected, in at least two or more of the facilities or rooms in which at least one was detected, or both. , To be able to identify or narrow down suspected infections with at least one of the viruses or bacteria.
  • the identification and narrowing down of persons suspected of being infected in the centralized information management means 12 will be described.
  • two persons were present during the period in which at least one of the virus or bacterium was collected in at least two or more of the facilities or rooms in which at least one of the virus or bacterium was detected, or both. If there are people and they are the same person, either one of them may be infected or all of them may be infected. Therefore, in the present invention, in the latter case, it can be identified as a person suspected of being infected with at least one of the virus or the bacterium, and in the former case, it can be narrowed down. On the other hand, if only one person was present during the period when at least one of the virus or bacterium was collected, that person could be identified as a suspected person.
  • the information regarding the entry / exit of the person specified by the entry / exit identification means 3 and the information regarding the period during which at least one of the virus or the bacterium recorded by the collection period recording means 6 is collected continues to be information. It is cumulatively stored in the centralized control means 12, and when new information is received, it is used again to identify or narrow down the suspected infection.
  • the period for accumulating information can be determined in consideration of the incubation period of at least one of the target virus or bacterium, the infectable period, and the like.
  • At least one of the virus or bacterium was detected during the period when at least one of the virus or bacterium was collected in at least two or more of the facilities or rooms, or both. Allows a person who has been present more than once to be identified or narrowed down as a suspected person to be infected with at least one of the viruses or bacteria.
  • the present invention has detected at least one of at least one particular virus or bacterium in air or water, or at least one of the viruses or bacteria that has already been detected, respectively, in the plurality of facilities and / or rooms thereof. It can be used not only when one of them increases, but also when various incidents such as molestation, shoplifting and other theft, kidnapping, street demons, and illegal drug crimes occur in succession. For example, it can be used to identify or narrow down the users of illegal drugs when they are detected in a facility or room. This is especially effective when identifying a suspect from those photographed by a camera.
  • the detection of at least one of the virus or the bacterium is replaced with the collection of incident occurrence information or information regarding the beginning of the investigation, and the period during which at least one of the virus or the bacterium is collected is replaced with the incident occurrence time or the like. ..
  • Information about infected people can be said to be extremely sensitive information about personal privacy. Therefore, even if the person suspected of being infected with at least one of the virus or the bacterium can be identified or narrowed down, the result cannot be published immediately. Of course, in order to prevent the spread of infection, it is necessary to inform the person immediately. However, if the entry / exit management means 3 is an entry / exit management system using an ID card or the like, the person can be immediately identified and the contact information can be easily grasped. It may not be too much. Therefore, in such a case, by issuing a notification to the owner or manager of the facility and / or room thereof, the person who is suspected to be infected with at least one of the virus or the bacterium is identified or narrowed down.
  • a notification means for issuing a notification to a person suspected of being infected with the virus or bacteria and the owner or manager of the facility or room or both thereof may be newly provided. good. However, it is necessary to take all possible measures to maintain confidentiality, such as the scope of notification and the handling of information.
  • the notification is specifically required to protect privacy. Therefore, it is desirable that the owner or manager of the facility and / or room thereof give the notification directly to the person suspected of being infected by telephone, e-mail, SNS, or the like. Further, a person who has entered or exited the facility, the room, or both may access the dedicated site and enter the ID / password registered in advance so that the person can confirm the presence or absence of suspicion of infection by himself / herself.
  • FIGS. 2 to 5 A case where virus 13 is detected in a building having a plurality of rooms and toilets will be described with reference to schematic views 2 to 5 drawn as an image.
  • an entry / exit identification means 3 equipped with a camera 1 and a personal authentication device 2 is installed near the entrance / exit of each room as shown in FIGS. 2 to 5.
  • a collection period recording means 6 provided with a collection device 4 and an inspection system 5 is installed on the floor or the like of each room as shown in FIGS. 2 to 5.
  • a collection period recording means 6 provided with a collection device 4 and an inspection system 5 by installing an entry / exit identification means 3 mainly composed of a camera 1 near the entrance / exit of each toilet as shown in FIGS. 2 to 5.
  • FIGS. 2 to 5 Is installed at the confluence of drainage pipes (sewage basin, etc.) through which drainage from toilets on each floor flows, as shown in FIGS. 2 to 5.
  • the camera 1 is drawn on the indoor side, but in reality, it is often installed on the corridor side.
  • the procedure for installing various devices is arbitrary as long as the present invention can exert its action and effect, and is not limited to the procedure illustrated in FIGS. 2 to 5.
  • Persons A to M shown in FIGS. 2 to 5 are people who were present during the period when the virus 13 was collected in a facility equipped with 6 rooms and 3 toilets.
  • the person represented by the solid line usually represents the person who was there.
  • the person shown by the dotted line does not always exist there, but represents a person who temporarily existed for the purpose of using the toilet or the like.
  • the virus 13 is schematically drawn as an image, and in reality, it has no face and is not a single virus. It just expresses that the virus has been collected.
  • the virus 13 is present in at least two rooms and / or toilets in which the virus 13 is detected at least once during the period when the virus 13 is collected. It is assumed that the person who has been infected with the virus 13 is identified or narrowed down as a person suspected of being infected with the virus 13. In addition, in order to improve the accuracy of specification or narrowing down, it can be set to 3 or more, but the case where it is set to 2 or more will be described below.
  • E that was present in P1 during the period in which the virus 13 was collected can be identified as a suspected person in the room and the toilet where the virus 13 was detected.
  • F which was present at the same time as E in the room on the left side of the second floor, can be specified as a close contact person.
  • the virus 13 was collected in the room on the right side of the first floor, the room on the left side of the second floor, and the confluence of the toilet drainage pipes in the period P2, as shown in FIG.
  • A can be identified as a suspected person.
  • the virus 13 could not be detected in the room on the left side of the third floor where A was present during the periods P1 and P2, so that A was infected. Is excluded from suspected persons.
  • E can also be identified as a suspected person.
  • a and F that existed at the same time as E in the room on the left side of the second floor can be specified as close contacts. Since the virus 13 was also collected in the room on the right side of the first floor during the period P2, it is possible that any of K, L, or M present in this room is suspected to be infected. Certainly. However, since this is a result obtained by the collection / inspection system itself, it cannot be said that the person suspected of being infected could be identified or narrowed down by this embodiment.
  • the virus 13 was collected in the period P3, as in the period P2, in the room on the right side of the first floor, the room on the left side of the second floor, and the confluence of the toilet drainage pipes. ..
  • L can be newly identified or narrowed down as a suspected person.
  • the fourth embodiment described later is applied, at least one of the specific virus or bacterium can be detected in the room on the left side of the third floor where A was present during the periods P1, P2 and P3. Since it was not, A is also excluded from those suspected of being infected.
  • K and M that existed at the same time as L in the room on the right side of the first floor can be newly specified as close contacts.
  • the virus 13 was collected in the room on the right side of the first floor, the room on the left side of the second floor, and the confluence of the toilet drainage pipes, as in the periods P2 and P3.
  • M can be newly identified or narrowed down as a suspected person.
  • the virus 13 could not be detected in the room on the left side of the third floor where A was present during the periods P1, P2, P3 and P4. After all, A is excluded from those who are suspected of being infected.
  • M who did not wear the mask can be identified as a person who is suspected of being infected more than K and L who wore the mask. ..
  • E and M can eventually be identified as suspected infections.
  • the virus or the bacterium is detected in at least two or more of the facilities or rooms or both in which at least one of the virus or the bacterium is detected. If there are multiple people who have been present at least once, respectively, during the period when at least one was collected, the longer the person has been, the more infected with at least one of the viruses or bacteria. To be able to identify or narrow down those who are more strongly suspected. This makes it possible to prioritize suspected infections when testing capacity is limited.
  • this embodiment is not necessary when the person suspected of being infected with at least one of the virus or the bacterium can be identified by the first embodiment, but the narrowed-down ones can be specified. It is effective when there is no such thing. However, it should be noted that, for example, if it is possible to narrow down to two people, both of them may be infected.
  • a person suspected of having an infection is more likely to have at least one of the viruses or bacteria the more times he or she was present in the facility or room or both, or the greater the number of the facility or room or both. It is thought that a large amount was discharged. Therefore, in the third embodiment, in the first embodiment or the second embodiment, at least one of the viruses or bacteria is detected, and at least two or more of the facilities or rooms, or both of them. In addition, when there are a plurality of persons who have been present at least once during the period when at least one of the virus or the bacterium was collected, the number of times the virus or the bacterium was present, or the said. The greater the number of facilities and / or rooms, the more strongly suspected the infection of at least one of the viruses or bacteria can be identified or narrowed down. This makes it possible to prioritize suspected infections when testing capacity is limited.
  • a new mask-wearing identification means for identifying whether or not a person is wearing a mask is provided, and a person who does not wear a mask is suspected to be infected with at least one of the viruses or bacteria more than a person who wears a mask. To be able to identify or narrow down as a person.
  • the mask wearing identification means for example, inputs image data of a person wearing a mask and image data of a person not wearing a mask, and performs identification using the result of machine learning using the presence or absence of a mask as an output. To do so.
  • the number of input units is set to the image size (three times the image size in the case of a color image), the number of output units is set to 2, and the value of each pixel is set to 0 to 1, for example.
  • the input data is normalized between the two, [1,0] for the image of the person wearing the mask, and [0,1] for the image of the person without the mask as the teacher signal.
  • a multi-layer perceptron, a CNN (Convolutional Neural Network), or the like can be considered, but the configuration is not limited as long as the presence or absence of wearing a mask can be classified with desired accuracy. It should be noted that the setting of hyperparameters cannot be said to be an essential part of the present invention, and since it is a trial and error method known at present, the description thereof will be omitted here.
  • a person who was present in the facility, room, or both at the same time as a person suspected of being infected with at least one of the virus or bacteria may be newly infected by the suspected person. Therefore, in the sixth embodiment, in any one of the first to fifth embodiments, a person who is suspected to be infected with at least one of the virus or the bacterium in the facility, the room, or both of them. It is possible to identify a person other than the person suspected of being infected with at least one of the virus or the bacterium that was present at the same time as a close contact. This can prevent further spread of infection.
  • the risk of viral or bacterial infection may be associated with race, gender, age, underlying illness, blood type, travel history, occupation, smoking status, drinking status, and vaccination history.
  • a close contact person is highly likely to be infected. Therefore, in the seventh embodiment, in any one of the first to sixth embodiments, race, gender, age, underlying disease, blood type, travel history, occupation, smoking status, and drinking.
  • Enter data that includes at least one of the situation, vaccination history, or contact history with at least one of the virus or bacterium infected or at least one of the close contacts, of the infection of at least one of the virus or bacterium.
  • Using the results of machine learning with or without output it is possible to identify or narrow down those who are suspected of being infected with at least one of the viruses or bacteria.
  • a method using a determinant tree such as random forest (landom forest), supervised learning such as support vector machine (Support Vector Machine, SVM), and deep learning is used.
  • the machine learning in the present embodiment is not limited to the methods listed here as long as the presence or absence of infection can be classified with desired accuracy.
  • the input layer may be race, gender, age, underlying disease, blood type, travel history, occupation, smoking status, drinking status, vaccination history and infection with at least one of the viruses or bacteria. It shall be 11 dimensions or more consisting of contact history with at least one of a person or a close contact person. For example, when there are 11 input units, 1 if the race is yellow, 0 if the race is not, 0 if the gender is female, 1 if the age is old, 1 if the age is old, 0 if the other is not, the underlying disease.
  • 1 if there is, 0 if it is not, 1 if it is a blood type that has been found to have a high risk of infection, 0 if it is not, 0 if there is no travel history, and the occupation becomes three-pronged. 1 if easy, 0 if not smoker, 0 otherwise, 0 if not drinking habit, 1 if vaccinated, 0 otherwise, infected Alternatively, 1 may be used as the input signal if the contact has been made with a close contact person, and 0 may be used as the input signal otherwise.
  • the number of input units is, for example, race, gender, age, underlying disease, blood type, travel history, occupation, smoking status, drinking status, vaccination history and at least one infected person or close contact with the virus or bacterium. If the contact history with at least one is divided in more detail, it will be increased accordingly. For example, if it is a blood type, it is classified into four types: A type, B type, O type, and AB type. In this case, it is not necessary to obtain the knowledge in advance. In addition, if the contact history is with at least one of the infected person or the close contact, for example, is there an infected person or a close contact in the family, or is there an infected person or a close contact among friends who had dinner? Contact confirmation It is divided into three categories, whether it was notified by the application software.
  • the output layer is two-dimensional depending on the presence or absence of infection, that is, when there are two output units, [1,0] is used as the teacher signal if there is infection, and [0,1] is used as the teacher signal if there is no infection.
  • the network structure a multi-layer perceptron, CNN, or the like can be considered, but the configuration is not limited as long as the presence or absence of infection can be classified with desired accuracy. It should be noted that the setting of hyperparameters cannot be said to be an essential part of the present invention, and since it is a trial and error method known at present, the description thereof will be omitted here.
  • the number of persons suspected of being infected with at least one of the virus or the bacterium is narrowed down to two or more.
  • the learning data used in this embodiment will be used in a questionnaire survey of people who have undergone PCR tests at medical institutions designated by prefectures such as returnees / contact outpatients and regional outpatient / testing centers. Can be obtained by doing. The more learning data there is, the better the accuracy can be expected, but it is desirable that the number of people with positive test results and the number of people with negative test results be about the same.
  • information including at least one can be acquired in advance and stored in the storage unit 11 or the like if the range of occupants is known. You may also enter these data into your personal application software yourself so that you can see them yourself after being notified that you suspect an infection. If such information is managed by the local government or the government, it may be possible to access and acquire the database managed by the local government or the government. As described above, various known methods can be considered for the information acquisition means.
  • the immigrant identification means 3 fails to identify the immigrant. There is a great possibility. That is, it is highly possible that there was an error in the determination of the identity of the person. Specifically, if a person who was present in the period P in the facility R1 cannot be present in the same period P in the room R2, the identity of the person should be denied.
  • the occupant-identifying means 3 is provided with a camera 1, and the plurality of facilities or rooms, or both of them. Based on the time required to move between the facilities, the room, or both, the identity of the person in the image taken by the camera 1 can be determined. Therefore, the time required for traveling between the plurality of facilities or rooms in which the entry / exit identification means 3 is installed or both can be input in advance, or can be automatically calculated using a route search tool or the like. To do so.
  • any one of the first to eighth embodiments at least the virus or the bacterium is based on the position information obtained by the GPS of the terminal carried by the person. To be able to identify or narrow down those who are suspected of having one of the infections.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of a flowchart of the program according to the information centralized management step of the first embodiment.
  • information on immigrants and information on the period during which a specific virus was collected is transmitted to the information centralized management means 12 via a network (D1). It is stored as data (D2, D3).
  • S1 After booting the system (S1), if the virus is detected (S2), the period during which the virus was collected is acquired (S3), and there are a plurality of facilities or rooms where the virus was collected, or both. It is determined whether or not it is a location (S4).
  • the facility or room where the virus was collected including the period in which the virus was collected (S3), including the data (D4) accumulated before that, or It is determined whether or not both of them are at a plurality of locations (S4).
  • the number of people entering and leaving the collection period at each of the multiple locations is extracted (S6), and the number of people entering and leaving the collection period at each of the multiple locations is extracted.
  • S7 the identity is determined. Then, whether or not there was a person who was present at least once or more in at least two or more of the facilities or rooms where the virus was detected, or both during the period when the virus was collected.
  • the present invention since a person suspected of having an infection can be identified or narrowed down at an early stage, the influence of the infectious disease on economic and social activities can be minimized. In addition, since it becomes possible to distinguish between the place where the infected person exists and the place where the infected person does not exist, it leads to the safety and security of people.

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Abstract

複数の部屋等において特定のウイルス等が検出された場合に、感染が疑われる者を迅速に特定し、又は絞り込むことができるシステムを提供する。複数の部屋等において、其々、人の入退を検出し、前記人の顔画像又は氏名その他個人を特定し得る情報の少なくとも一方を取得する手段３と、前記複数の部屋等において、其々、空気中又は水中の少なくとも一方の前記ウイルス等が検出される等した場合に、前記ウイルス等が捕集された期間を記録する手段６と、前記人の入退に関する情報と前記捕集された期間に関する情報を一元的に管理する手段１２と、を備え、前記ウイルス等が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記部屋等に、前記捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにしたことを特徴とする感染者特定・絞り込みシステム、方法及びプログラム。

Description

感染者特定・絞り込みシステム、方法及びプログラム
本発明は、複数の施設若しくは部屋又はその両方において特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された場合に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる人を特定し、又は絞り込むことができるシステム、方法及びプログラムに関する。
近年、ウイルスや細菌等の病原体による感染症の脅威が高まっているが、感染拡大を未然に防止するために感染者の早期発見が極めて重要であることは論を俟たない。従来からある感染の有無ないし感染歴を調べる技術として、患者個人単位の検査、例えば、ＰＣＲ（Ｐｏｌｙｍｅｒａｓｅ　Ｃｈａｉｎ　Ｒｅａｃｔｉｏｎ）法やＬＡＭＰ（Ｌｏｏｐ　Ｍｅｄｉａｔｅｄ　Ｉｓｏｔｈｅｒｍａｌ　Ａｍｐｌｉｆｉｃａｔｉｏｎ）法による遺伝子検査、抗原検査及び抗体検査がある。これらは、いずれも検査に長時間を要する上に、患者の鼻の奥を拭ったり、血液や唾液を採取したりする必要があり、いずれも検体採取にあたり検査を行う医療関係者への接触感染のリスクがある。又、無尽蔵に検査要員、検査機器及び検査キット等を用意しない限り、日常的に実施することは不可能であり、感染拡大を未然に防止するという効果はあまり期待できない。そもそも、通常、感染症には潜伏期間があり、発症前から感染力を有する場合が多いため、発症後に検査するだけでは遅きに失する。又、これらの従来技術は、十分な医療体制が整う前に一定程度市中感染が拡がっているおそれがある場合、医療崩壊が懸念される等の理由から、広く実施することについて消極的な意見が多く、発症後に来院した患者に対して個別に実施されるに留まる場合が多い。
又、抗原検査は、偽陽性や偽陰性の確率が高い。抗体は獲得免疫を担うＢ細胞によって抗原特異的に産生され、感染後しばらく時間が経過しないと産生されない。獲得免疫は自然免疫に比べて強力ではあるが応答時間が長い。そもそも、ウイルスや細菌には、マクロファージ等が担う自然免疫で対処できるものも存在し、この場合、抗体は産生されない。よって、抗体検査は、感染者を早期に特定するためには殆ど役に立たない。
最近になって、新型コロナウイルス（２０１９－ｎＣｏＶ／ＳＡＲＳ－ＣｏＶ－２）の対策として、感染者を追跡するアプリケーションソフトウェアが提供されている。このアプリケーションソフトウェアは、スマートフォンにインストールした後、利用者同士が近付くと互いのデータが記録され、その後、感染が確認された人が保健所から発行された番号を入力すると記録された接触相手に通知がされるというもので、感染が確認された人が、保健所から発行された番号を入力する必要がある。これは、多くの国民が利用することで、濃厚接触者を早期に発見することができ、感染の早期検査・早期発見につながるようにも思える。しかし、実際には、保健所から発行された番号を入力した感染者は０．３％以下であったというデータからも明らかなように、事柄の性質上、感染の事実を感染者が自ら積極的に入力するとは考え難い。
感染したという事実は、通常他人に知られたくない事実である。それにも関らず、特に交流範囲の狭い人の場合、接触相手に通知がされることによって、容易に感染の事実を他人に知られてしまう。又、多くの人と交流する学生等であっても、仲間の殆どに通知がされた状況で仲間の一人だけが入院等のために不在となれば、その人物が感染したという事実を仲間たちに容易に知られてしまう。いくらお互いに分からないようにプライバシーを確保しているとは言っても、現実的にはプライバシー保護の実効性を確保することは困難であるといえよう。
自治体が逐次発表する個人を特定し得ない感染者情報でさえも、すべての情報については本人の同意が得られない場合が多い現状を踏まえて考えれば、このアプリケーションソフトウェアが機能しないのも当然の結果といえる。そこで、保健所が発行する番号の入力を自動的ないし強制的に行うようにする以外に方法はないが、感染の事実を含め、病歴は機微情報（センシティブ情報）とされ、要配慮個人情報に含まれることから、特に慎重な取り扱いが求められる。この技術は、こうしたジレンマを抱えている。
以上から、感染拡大を未然に防止するためには、患者個人単位の特に発症後を対象とした検査体制では全く不十分であり、施設若しくは部屋又はその両方を含む場所やそこに存在する人々の集団単位での検査体制が必要かつ効果的であるといえる。
この点、空気中や水中のウイルスや細菌等の病原体を捕集して検出する技術が既に開示されている。空気中の病原体を検出する技術については、例えば、特許文献１には、表面増強ラマン分光測定法による検出の場合に、抗体のサイズを断片化することにより小さくすることで、表面増強ラマン散乱現象を利用した高感度検出が可能となる空気中を浮遊するウイルスを検出する技術が開示されている。
又、特許文献２には、対象空間における被検物質の濃度が変化する場合においても、検出部による被検物質の検出可能範囲内で、検出を実施することができる捕集装置、検出装置、清浄装置、捕集方法、検出方法、および、清浄方法が開示されている。又、特許文献３には、微生物、ウイルス等の空気中の浮遊物に含まれる標的核酸をより効率的に抽出し、標的核酸をより増幅することができて、より精度よく液体に捕集した浮遊物を検出することができる捕集装置が記載されている。
又、特許文献４には、ガス分析センサと、蛍光／冷光センサと、粒子の粒径及び粒子数を検出するための粒子センサとを備え、空中に浮遊している化学物質、生体物質、及び爆発性物質をリアルタイムで分析するための分析方法ないし分析装置が記載されている。
又、特許文献５には、フィルターを取り替える手間なく、空気中に浮遊するウイルスを簡便に捕集できるとともに、捕集したウイルスを抽出液として回収できるので、回収した抽出液を用いることでウイルスの存在を確認することができ、空気中に浮遊するウイルスを、効果的に抽出液を使用して捕集するシステムを実現することができるウイルス捕集システムが開示されている。この捕集システムによれば、洗浄後に残った付着物を送風によって吹き飛ばすことができ、フィルターに残存する付着物やウイルスの除去がより確実に行え、フィルターの再生を逐次行い、繰り返しウイルス捕集を行う際の捕集率の低下と検出感度の低下とを抑えることができると記載されている。
又、特許文献６には、病院や老人施設等の室内におけるウイルスの存在状況をリアルタイムで検出できるシステムが望まれているとした上で、空気中に浮遊するウイルスを適切に捕集できるウイルス捕集装置、及び捕集したウイルスをその場で迅速且つ簡便に分析して、ウイルスの存在状況を連続的且つリアルタイムにモニタできるウイルス検査システムが開示されている。
又、特許文献７には、居室空間等の空気中に浮遊するインフルエンザウイルスを簡便に検出する技術が開示され、空気中に浮遊するインフルエンザウイルスを簡便に採取して、その場で発色させる操作を行うことができる簡便な検出方法を行うことにより、きわめて容易にインフルエンザウイルスを検知することができるようになったと記載されている。
次に、水中の病原体を検出する技術については、特許文献８に、細菌、ウイルスのような水系感染微生物を試料水中から短時間で大量の試料水から高効率で検出対象微生物を分離濃縮でき、濃縮試料中の検出対象微生物と特異的に結合する蛍光標識抗体と反応させ、蛍光強度を測定することで検出感度を高め、作業の自動化・省力化を図ることができるので水質の安全性を高めることができる微生物検出システムが開示されている。
又、感染者の排泄物にウイルスや細菌が含まれている場合が多いことから、下水からＰＣＲ検査によってウイルスや細菌を検出する試み（Ｗａｓｔｅｗａｔｅｒ－Ｂａｓｅｄ　Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｙ，ＷＢＥ）が従来から行われている。例えば、ポリオウイルスやノロウイルスに関する実績があり、最近では、新型コロナウイルスを下水から検出した例が国内外で報告されている。
下水を調査することによって、無症状のため従来の検査は受けることのない感染者を含む、その地域における感染状況を把握することができる。又、検出されるウイルスや細菌の量は、実際の患者発生に比べて早く増加し始めることから、迅速かつ安価に感染拡大の傾向を把握することができる。
最後に、本発明における入退者特定手段は、入退室管理技術の感染者特定への応用という側面を有する。従来の入退室管理技術としては、例えば、ＩＤカードを用いた認証をはじめ、指紋認証、血管認証、顔画像認証、虹彩認証、声紋認証、スマートフォンを用いた認証等、各種個人認証手段を用いるものの他、監視カメラ等を用いて撮影した画像中の人物の同一性を判定するもの等、特定の施設若しくは部屋又はその両方に特定の人物が入退した事実を把握できる技術が、既に広く普及している。
尚、本発明では、マスクを着用していなかった人を、マスクを着用していた人よりも感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むようにすることもできる。マスク着用時の顔画像認証については、例えば、特許文献９に、マスクの着用が有である場合には、目元の領域を重点的に利用する部分顔認証の結果を用いて総合的な認証結果を求めることを特徴とする認証システム及び認証方法が開示されている。
本発明におけるように複数の施設若しくは部屋又はその両方において入退者を特定しようとする技術としては、例えば、特許文献１０には、セキュリティ管理のために、ビル内において検出された個人識別情報と登録された個人識別データとを照合し個人認証を行うものの、この個人識別データを、ビルから離れた場所からビル内へ伝送することによって、ビル内に管理者を置くことなくセキュリティを管理できるセキュリティ管理システムが開示されている。
特開２０１５－１７８９９３号公報 特開２０１５－２０６６６９号公報 特開２０１９－１４６５２８号公報 特許第５３９１４２９号公報 特許第５４８６４４１号公報 特許第５５５２００１号公報 特許第５７０６０８８号公報 特開２００７－３３３５３号公報 特開２０２０－１６６５９７号公報 特許第３９５９３５８号公報
しかしながら、従来技術には、以下のような問題点がある。
まず、上記のとおり、特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を直接検査したり、感染が疑われる者が存在したであろう施設又は部屋の特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方の存在の有無を検知したりする技術は、従来から存在した。しかし、本発明のように特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された時間と場所に関する情報を用いて、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むという技術は従来存在しなかった。感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むという技術に関しては、上記のいずれの文献にも、開示も示唆もされていなかった。
次に、個別要素技術において、本発明のような構成を採用する動機は乏しかったといえる。特許文献１から８に開示された技術は、いずれも、施設若しくは部屋又はその両方に存在するウイルス又は細菌の少なくとも一方を検出することができるものではあった。しかし、前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間中、たった一人しか存在しなかったような例外的な場合を除いて、感染者を特定する目的に直ちに使用できるようなものではなかった。そのような例外的な場合であれば、患者個人単位の検査で足りるし、簡易である。尚、特許文献１から８には、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むという点に関して、開示も示唆もされていなかった。
又、空気中や水中のウイルス又は細菌の少なくとも一方を検知できる従来技術は、特定の施設若しくは部屋又はその両方にウイルス又は細菌の少なくとも一方が存在したことを検知するものであり、ウイルス又は細菌の少なくとも一方が存在しなかったという事実を積極的に利用する構成を採用する動機に欠けていた。これに対して、本発明では、ウイルス又は細菌の少なくとも一方が存在しなかった、すなわち検知できなかった施設若しくは部屋又はその両方に存在していた人を、感染が疑われる者の候補の中から除外することによって、反射的効果として、真に感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むようにすることもできる。
尚、下水を調査する技術は、調査区域を絞り込んだ上で、頻繁に調査を実施することによって、より狭い範囲の感染状況を把握できると考えられるが、感染が疑われる者個人を特定するための技術ではなく、あくまでも感染の傾向を把握するための技術である。このため、感染者を特定するためには、従来の患者個人単位の検査が不可欠であるとされてきた。仮にエリア単位で感染者の存在を確認できたとしても、その後、感染者を個人単位で特定し、又は絞り込むことができなければ、感染拡大の防止にはつながらない。これに対して、本発明は、施設若しくは部屋又はその両方において、特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された場合に、そこに存在していた人の中から、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込む技術であり、患者個人単位の検査をすることなく、感染拡大を防止することができる。
次に、従来の入退管理システムは、セキュリティ上の目的で、保護対象である主として一つの施設又は部屋に入退した人物を把握しようとするものであった。特許文献　１０に開示された技術のように、保護対象である施設又は部屋の外部に監視装置を設置する場合もあったが、それはあくまでもセキュリティ管理コストを低減する目的の範囲内で行われていたに過ぎず、本発明のように、複数の施設又は部屋についての入退情報を相互に照らし合わせるという構成を採用することに関しては、その動機に乏しかったといえる。更に、従来の入退管理システムは、本来、不特定者ないし不審者の侵入防止等、入退情報を網羅的に利用する目的の技術であり、本発明のように、ある施設又は部屋に存在していた人と、別の施設又は部屋に存在していた人との間の同一性を判定するという構成を採用する動機に乏しかったといえる。
又、従来の入退管理システムにおいては、保護対象である施設又は部屋に、誰が入退したのかという情報が重要であって、どれくらいの時間入っていたのか、あるいは、何回入ったのかといった情報は、重要ではなかった。従って、入っていた時間や回数を把握するという構成を採用する動機に乏しかったといえる。これに対して、本発明のように、特定の施設若しくは部屋又はその両方においてウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出されたという情報から、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込もうとする場合には、ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、その人がそこに存在していた時間や回数が特別な意味を有することになる。この点においても、従来の入退管理システムと本発明との間には大きな差異がある。
又、上記のとおり、感染が疑われる複数の人の中から、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むという技術は従来存在しなかったため、マスク着用の有無を識別するという構成を採用する動機にも欠けていた。これに対して、本発明では、マスク着用の有無を識別し、マスクを着用していなかった人を着用していた人よりも感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むようにすることもできる。なぜなら、マイクロ飛沫ではない大きな飛沫はマスクで止めることができるため、マスクを着用していなかった人の方が着用していた人よりも、ウイルス又は細菌の少なくとも一方を拡散させた可能性が大きいからである。確かにマイクロ飛沫に対するマスクの効果は少ないが、大きな飛沫にはより多くのウイルス又は細菌の少なくとも一方が含まれているから感染リスクはより大きく、マスクで大きな飛沫の拡散を防止することが感染防止に有効であることは周知のとおりである。
更に、上記のとおり、感染が疑われる複数の人の中から、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むという技術は従来存在しなかったため、本発明のように、機械学習を用いて、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むという構成を採用する動機についても乏しかったといえる。
そこで、本発明は、かかる従来技術の問題点を解決して、重症化のリスクのある感染症を引き起こすようなウイルス又は細菌の少なくとも一方の二次感染、クラスター発生、エピデミックやアウトブレイク、延いてはエピデミックの世界同時発生やアウトブレイクの長期連続発生によるパンデミックを防止するため、複数の施設若しくは部屋又はその両方において前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された場合に、感染が疑われる者を迅速に特定し、又は絞り込むことができるシステム、方法及びプログラムを提供することを課題とするものである。
上記課題を解決するために、請求項１記載の感染者特定・絞り込みシステムは、複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、人の入退を検出し、前記人の顔画像又は氏名その他個人を特定し得る情報の少なくとも一方を取得することができる入退者特定手段と、前記複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、空気中又は水中の少なくとも一方の特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出されたり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加したりした場合に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間を記録する捕集期間記録手段と、前記入退者特定手段が取得した前記人の入退に関する情報及び前記捕集期間記録手段が記録した前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に関する情報を一元的に管理することができる情報一元管理手段と、を備え、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにしたことを特徴とする。
本発明における施設及び部屋には、すべての施設及び部屋が含まれる。バイオセンサ等のウイルス又は細菌の少なくとも一方を簡易に検出できる技術が普及するまでの間は、特に、クラスターが発生し易い、密閉・密集・密接になり易い施設若しくは部屋又はその両方が対象となる。例えば、医療・福祉施設、病院、ホテル、学校、保育所、劇場、クルーズ船等の船舶、航空機、新幹線等の特急電車、飲食店舗、オフィス、トイレ、ロビー、会議室、教室、食堂等が挙げられる。すなわち、本発明における施設若しくは部屋又はその両方には、電車や自動車の車内、航空機の機内、船舶の船内等も含まれる。
これにより、重症化のリスクのある感染症を引き起こすようなウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を早期に非接触で特定し、又は絞り込むことができるようになる。尚、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人がいなかった場合には、その時点では前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができなかったことになる。この場合、前記入退者特定手段が取得した前記人の入退に関する情報及び前記捕集期間記録手段が記録した前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に関する情報は、引き続き情報一元管理手段に累積保存され、新たな情報を受信したときに、改めて、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むために使用される。
本発明は、前記複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、空気中又は水中の少なくとも一方の特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出されたり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加したりした場合だけでなく、痴漢、万引き等の窃盗、誘拐、通り魔、違法薬物犯罪等の各種事件が連続して発生した場合の被疑者特定ないし絞り込みにも使用できる。例えば、施設や部屋において違法薬物が検出された場合の違法薬物使用者の特定ないし絞り込みに利用することもできる。特に、カメラで撮影した人の中から被疑者を特定する場合に有効である。この場合には、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の検出は、事件発生情報や捜査の端緒に関する情報等に置き換えられる。
次に、請求項２記載の感染者特定・絞り込みシステムは、請求項１に記載の感染者特定・絞り込みシステムにおいて、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、存在していた時間の長さに応じて、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにしたことを特徴とする。
これにより、効率よく、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようになる。
次に、請求項３記載の感染者特定・絞り込みシステムは、請求項１又は請求項２に記載の感染者特定・絞り込みシステムにおいて、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、存在していた回数、又は、存在していた前記施設若しくは部屋又はその両方の数に応じて、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにしたことを特徴とする。
これにより、効率よく、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようになる。
次に、請求項４記載の感染者特定・絞り込みシステムは、請求項１から請求項３のいずれかに記載の感染者特定・絞り込みシステムにおいて、前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間以降に、前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方を検出できなかったり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加しなかったりした施設若しくは部屋又はその両方に、少なくとも１回以上存在していた人を、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者から除外するようにしたことを特徴とする。
感染が疑われる者が存在していた前記施設若しくは部屋又はその両方においては、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出される可能性が高い。つまり、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出されなかった前記施設若しくは部屋又はその両方に存在していた人は感染していない可能性が高い。そこで、前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方を検出できなかったり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加しなかったりした施設若しくは部屋又はその両方に、少なくとも１回以上存在していた人を、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者から除外するようにした。
これにより、実は感染していない人を、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として誤って特定し、又は絞り込んでしまうことを防止することができるようになる。
次に、請求項５記載の感染者特定・絞り込みシステムは、請求項１から請求項４のいずれかに記載の感染者特定・絞り込みシステムにおいて、前記施設若しくは部屋又はその両方において撮影した画像中の人がマスクを着用していたか否かを、画像認識を用いて識別するマスク着用識別手段を新たに備え、マスクを着用していなかった人を、マスクを着用していた人よりも前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにしたことを特徴とする。
マイクロ飛沫に対するマスクの効果は少ないが、大きな飛沫にはより多くのウイルス又は細菌の少なくとも一方が含まれているから感染リスクはより大きく、マスクで大きな飛沫の拡散を防止することが感染防止に有効であることは周知のとおりである。マイクロ飛沫ではない大きな飛沫はマスクで止めることができるため、マスクを着用していなかった人の方が着用していた人よりも、ウイルス又は細菌の少なくとも一方を拡散させた可能性が高い。
これにより、効率よく、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようになる。
次に、請求項６記載の感染者特定・絞り込みシステムは、請求項１から請求項５のいずれかに記載の感染者特定・絞り込みシステムにおいて、前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者と同時に存在していた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者以外の人を、濃厚接触者として特定することができるようにしたことを特徴とする。
これにより、濃厚接触者に対する患者個人単位の検査を可能にし、感染の早期発見早期治療につなげることができる。
次に、請求項７記載の感染者特定・絞り込みシステムは、請求項１から請求項６のいずれかに記載の感染者特定・絞り込みシステムにおいて、人種、性別、年齢、基礎疾患、血液型、渡航歴、職業、喫煙状況、飲酒状況、予防接種歴又は前記ウイルス若しくは細菌の少なくとも一方の感染者若しくは濃厚接触者の少なくとも一方との接触履歴のうち、少なくとも一つ以上を含むデータを入力、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染の有無を出力とした機械学習の結果を用いて、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようにしたことを特徴とする。
これにより、多くの情報に基づき、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようになる。
次に、請求項８記載の感染者特定・絞り込みシステムは、請求項１から請求項７のいずれかに記載の感染者特定・絞り込みシステムにおいて、前記入退者特定手段がカメラを備え、前記複数の施設若しくは部屋又はその両方の間の移動所要時間に基づき、前記施設若しくは部屋又はその両方を前記カメラで撮影した画像中の人物の同一性を判定できるようにしたことを特徴とする。
これにより、効率よく、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようになる。
次に、請求項９記載の感染者特定・絞り込みシステムは、請求項１から請求項８のいずれかに記載の感染者特定・絞り込みシステムにおいて、前記人が携帯する端末の全地球測位システム（Ｇｌｏｂａｌ　Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ，ＧＰＳ）によって得られる位置情報に基づき、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようにしたことを特徴とする。
これにより、例えば、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、存在しなかったはずの人を、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として誤って特定し、又は絞り込んでしまうことを防止することができるようになる。又、効率よく、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようになる。
次に、請求項１０記載の感染者特定・絞り込み方法は、複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、人の入退を検出し、前記人の顔画像又は氏名その他個人を特定し得る情報の少なくとも一方を取得する入退者特定ステップと、前記複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、空気中又は水中の少なくとも一方の特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出されたり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加したりした場合に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間を記録する捕集期間記録ステップと、前記入退者特定ステップが特定した前記人の入退に関する情報及び前記捕集期間記録ステップが記録した前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に関する情報を一元的に管理する情報一元管理ステップと、を含み、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことを特徴とする。
これにより、重症化のリスクのある感染症を引き起こすようなウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を早期に非接触で特定し、又は絞り込むことができるようになる。本発明は、前記複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、空気中又は水中の少なくとも一方の特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出されたり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加したりした場合だけでなく、痴漢、万引き等の窃盗、誘拐、通り魔、違法薬物犯罪等の各種事件が連続して発生した場合の被疑者特定にも使用できる。例えば、施設や部屋において違法薬物が検出された場合の違法薬物使用者の特定ないし絞り込みに利用することもできる。特に、カメラで撮影した人の中から被疑者を特定する場合に有効である。この場合には、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の検出は、事件発生情報や捜査の端緒に関する情報等に置き換えられる。
次に、請求項１１記載の感染者特定・絞り込み方法は、請求項１０に記載の感染者特定・絞り込み方法において、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、存在していた時間の長さに応じて、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことを特徴とする。
これにより、効率よく、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようになる。
次に、請求項１２記載の感染者特定・絞り込み方法は、請求項１０又は請求項１１に記載の感染者特定・絞り込み方法において、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、存在していた回数、又は、存在していた前記施設若しくは部屋又はその両方の数に応じて、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことを特徴とする。
これにより、効率よく、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようになる。
次に、請求項１３記載の感染者特定・絞り込み方法は、請求項１０から請求項１２のいずれかに記載の感染者特定・絞り込み方法において、前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間以降に、前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方を検出できなかったり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加しなかったりした施設若しくは部屋又はその両方に、少なくとも１回以上存在していた人を、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者から除外することを特徴とする。
これにより、実は感染していない人を、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として誤って特定し、又は絞り込んでしまうことを防止することができるようになる。
次に、請求項１４記載の感染者特定・絞り込み方法は、請求項１０から請求項１３のいずれかに記載の感染者特定・絞り込み方法において、前記施設若しくは部屋又はその両方において撮影した画像中の人がマスクを着用していたか否かを、画像認識を用いて識別するマスク着用識別ステップを新たに含み、マスクを着用していなかった人を、マスクを着用していた人よりも前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことを特徴とする。
これにより、効率よく、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようになる。
次に、請求項１５記載の感染者特定・絞り込み方法は、請求項１０から請求項１４のいずれかに記載の感染者特定・絞り込み方法において、前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者と同時に存在していた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者以外の人を、濃厚接触者として特定することを特徴とする。
これにより、濃厚接触者に対する患者個人単位の検査を可能にし、感染の早期発見早期治療につなげることができる。
次に、請求項１６記載の感染者特定・絞り込み方法は、請求項１０から請求項１５のいずれかに記載の感染者特定・絞り込み方法において、人種、性別、年齢、基礎疾患、血液型、渡航歴、職業、喫煙状況、飲酒状況、予防接種歴又は前記ウイルス若しくは細菌の少なくとも一方の感染者若しくは濃厚接触者の少なくとも一方との接触履歴のうち、少なくとも一つ以上を含むデータを入力、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染の有無を出力とした機械学習の結果を用いて、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことを特徴とする。
これにより、多くの情報に基づき、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようになる。
次に、請求項１７記載の感染者特定・絞り込み方法は、請求項１０から請求項１６のいずれかに記載の感染者特定・絞り込み方法において、前記入退者特定ステップがカメラを用い、前記複数の施設若しくは部屋又はその両方の間の移動所要時間に基づき、前記施設若しくは部屋又はその両方を前記カメラで撮影した画像中の人物の同一性を判定することを特徴とする。
これにより、効率よく、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようになる。
次に、請求項１８記載の感染者特定・絞り込み方法は、請求項１０から請求項１７のいずれかに記載の感染者特定・絞り込み方法において、前記人が携帯する端末のＧＰＳによって得られる位置情報に基づき、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことを特徴とする。
これにより、例えば、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、存在しなかったはずの人を、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として誤って特定し、又は絞り込んでしまうことを防止することができるようになる。又、効率よく、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようになる。
次に、請求項１９記載のプログラムは、コンピュータに請求項１０から１８のいずれかに記載の感染者特定・絞り込み方法を実行させるためのプログラムである。
これにより、請求項１０から１８のいずれかに記載の感染者特定・絞り込み方法をコンピュータにおいて実行させることができるようになる。
発症前後は勿論、無症状の場合であっても、ＰＣＲ検査や抗原・抗体検査等をすることなく、非接触で、安全かつ早期に、感染者を特定し、又は絞り込むことができるようになる。そして、感染爆発や医療崩壊を未然に防止して多くの人命を守ることができるとともに、感染症の経済社会活動への影響を最小限に抑え込むことができるようになる。
図１は、本発明に係る感染者特定・絞り込みシステムのシステム構成の一例を示す説明図である。 図２は、期間Ｐ１におけるウイルスの捕集及び入退者の状況を説明するための模式図である。 図３は、期間Ｐ２におけるウイルスの捕集及び入退者の状況を説明するための模式図である。 図４は、期間Ｐ３におけるウイルスの捕集及び入退者の状況を説明するための模式図である。 図５は、期間Ｐ４におけるウイルスの捕集及び入退者の状況を説明するための模式図である。 図６は、本発明に係るプログラムのフローチャートの一例を示す説明図である。
以下に、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。可能な限り、同一部分には同一符号を付し、重複する説明を省略する。又、課題を解決するための手段に記載した内容及び公知技術文献における記載と重複する内容はできるだけ省略する。尚、以下に説明する本発明の実施の形態は、いずれも本発明の具体例を示すものである。従って、以下の実施の形態で示される構成要素及びステップ並びにそれらの順序等は一例に過ぎず、本発明の技術的範囲を限定する趣旨ではない。
［第一の実施の形態］
図１は、本発明に係る感染者特定・絞り込みシステムのシステム構成の一例である。尚、空気中又は水中の少なくとも一方の特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方の検出には公知の技術が用いられる。例えば、ウイルス又は細菌の少なくとも一方の捕集装置４、ウイルスの存在状況を連続的且つリアルタイムにモニタできるウイルス検査システム５によって検出する。又、複数のトイレを有する施設等においては、施設建物全体のトイレの排水が集まる場所において、下水からウイルスや細菌を検出できるＷＢＥを行うことによって、当該施設におけるウイルス又は細菌の少なくとも一方を検出するようにしても良い。
第一の実施の形態では、複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、人の入退を検出し、前記人の顔画像又は氏名その他個人を特定し得る情報の少なくとも一方を取得することができる入退者特定手段と、前記複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、空気中又は水中の少なくとも一方の特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出されたり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加したりした場合に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間を記録する捕集期間記録手段と、前記入退者特定手段が取得した前記人の入退に関する情報及び前記捕集期間記録手段が記録した前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に関する情報を一元的に管理することができる情報一元管理手段と、を備え、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにする。
尚、入退者特定手段３は、複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、人の入退を検出するものであるが、前記人の顔画像又は氏名その他個人を特定し得る情報の少なくとも一方の取得は、必ずしも前記複数の施設若しくは部屋又はその両方で行う必要はない。すなわち、ＩＤ番号や画像データ等の検出結果を送信することによって、前記人の顔画像又は氏名その他個人を特定し得る情報の少なくとも一方の取得を後述する情報一元管理手段１２と同じ場所等の別の場所で行うようにしても良い。
又、空気中又は水中の少なくとも一方の特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方の捕集は、前記複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、行うものであるが、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間の記録は、必ずしも前記複数の施設若しくは部屋又はその両方で行う必要はない。すなわち、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間の記録を後述する情報一元管理手段１２と同じ場所等の別の場所で行うようにしても良い。尚、捕集された期間とは、実際にウイルス等を捕集した時点から起算されるものとは限らない。すなわち、実際にウイルス等を捕集できた時点を含む一定の期間であり、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むという本発明の目的からは、この期間はできるだけ短いことが望ましい。
入退者特定手段３には、広く普及しているＩＤカードを用いた認証をはじめ、指紋認証、血管認証、顔画像認証、虹彩認証、声紋認証、スマートフォンを用いた認証等、各種個人認証装置を用いるものの他、監視カメラ等を用いて撮影した画像中の人物の同一性を判定するもの等、特定の施設若しくは部屋又はその両方に特定の人物が入ったり出たりした事実を把握できる手段が広く含まれる。既に広く普及している入退室管理技術を利用することができる。
入退者特定手段３は、複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、人の入退を検出し、前記人の顔画像又は氏名その他個人を特定し得る情報の少なくとも一方を取得することができるようにする。このため、個人認証装置２やカメラ１等を用いる公知の入退室管理システムを用いる。普段からセキュリティが求められる部屋の場合には、カードリーダにＩＤカードをかざすタイプ等の個人認証装置２を用いることが望ましい。これに対して、不特定多数が入退室する施設若しくは部屋又はその両方の場合には、カメラで撮影した画像を用いる方法が適している。其々の施設若しくは部屋又はその両方に、個人認証装置２やカメラ１を設置し、入退室情報や撮影した映像を、ネットワーク７を介して情報一元管理手段１２に伝達する。この際、全ての入退室情報や撮影した映像を伝達するようにしても良いし、前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された期間における入退室情報や撮影した映像だけを伝達するようにしても良い。
但し、第四の実施の形態として後述するように、前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が存在しなかったという事実を積極的に利用する構成を採用し、前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が存在しなかった、すなわち検知できなかった施設若しくは部屋又はその両方に存在していた人を、感染が疑われる者の候補の中から除外することによって、反射的効果として、真に感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むようにする場合には、全ての入退室情報や撮影した映像を伝達する必要がある。
入退者が予め分かっていれば良いが、不特定者が入退する施設若しくは部屋又はその両方の場合には、監視カメラ等を用いて撮影した画像中の人物の同一性を判定する方法が有効である。この場合、感染が疑われる者の顔を特定し、又は絞り込んだ後、施設若しくは部屋又はその両方の管理者等がその氏名等を特定する。
本発明における入退者特定手段３には、既に広く普及している入退室管理システムを用いることができる。カメラで撮影した人物の顔を画像認識して、同一人物か否かを判定するものから、ＩＤカード等に記録した氏名、所属又は年齢等の属性をも判定するものまでが含まれる。従って、特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出され、又は増加した、合わせて２以上の施設若しくは部屋又はその両方に、前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された当時存在していた人物の顔の判定を行うだけのものから、その人物の氏名、所属又は年齢等の各種属性をも出力判定できるものまでが広く含まれ、その種類や構成を問わない。
捕集期間記録手段６は、前記複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、空気中又は水中の少なくとも一方の特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出されたり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加したりした場合に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間を記録する。このため、複数の施設若しくは部屋又はその両方に、ウイルス又は細菌の少なくとも一方の捕集装置４及び検査システム５を設置し、検出した期間と検出したウイルス又は細菌の少なくとも一方の種類等を、ネットワーク７を介して情報一元管理装置１１に伝達する。感染した病原体の種類については、患者個人単位の検査によって最終的に確定することとなる。又、図では捕集装置４及び検査システム５を同じ場所に設置しているが、捕集装置４から検査センター等へデータを送信して、検査センター等においてデータを分析するようにしても良い。
尚、空気中又は水中の少なくとも一方の特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方を検出する手段としては、特許文献１から特許文献８に挙げた技術やＷＢＥが用いられ、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間は、手で入力するようにしても良いし、捕集装置４から自動的に記録されるようにしても良い。又、定期的に捕集を繰り返すような場合に予め捕集期間を情報一元管理手段に記録しておけば、どの捕集期間であるのかを特定することで足りる。この場合には、必ずしも捕集開始時刻及び終了時刻を逐一伝達する必要はない。
マイクロ飛沫は、部屋の中で広範囲に拡散するため、捕集装置４をできるだけ低い位置に設置することが望ましい。電車等の車内や航空機の機内の場合には、座席の下が好適である。又、空調設備の吸気口又はその近くに設置するようにしても良い。
前記入退者特定手段３が特定した前記人の入退に関する情報及び前記捕集期間記録手段６が記録した前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に関する情報を一元的に管理することができる情報一元管理手段１２は、特に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方において、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に存在していた人のＩＤ情報や顔画像情報等を照合する機能を有するものである。ＩＤ情報を照合する場合には、例えば、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された其々の施設又は部屋に入退した人のリストから、その施設又は部屋において前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に存在していた人を抽出し、その結果を他の施設又は部屋における結果と照合する。又、顔画像情報を照合する場合には、例えば、まず、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された其々の施設又は部屋に入退した人を撮影した画像からその人の顔領域を切り出し、顔の特徴点を抽出し、その結果を他の施設又は部屋における結果と照合する。人物の同一性を判定できる手段であれば、その形態を問わない。
情報一元管理手段１２は、例えば、操作・表示部８、データ照合部９、制御部１０、記憶部１１を備え、特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された場合に、前記入退者特定手段３が特定した前記人の入退に関する情報及び前記捕集期間記録手段６が記録した前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に関する情報を一元的に管理し、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにする。
ここで、情報一元管理手段１２における、感染が疑われる者の特定と絞り込みについて説明する。例えば、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方において、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に存在していた人が２人存在し同一人物であった場合には、そのいずれかが感染者であるか、あるいは、そのいずれもが感染者である可能性がある。このため、本発明では、後者の場合には、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定できたことになり、前者の場合には、絞り込むことができたことになる。一方、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に存在していた人が一人だけであれば、その人を感染が疑われる者として特定できたものとする。
尚、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人がいなかった場合には、その時点では前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができなかったことになる。この場合、前記入退者特定手段３が特定した前記人の入退に関する情報及び前記捕集期間記録手段６が記録した前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に関する情報は、引き続き情報一元管理手段１２に累積保存され、新たな情報を受信したときに、改めて、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むために使用される。尚、情報を累積保存する期間は、対象とする前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の潜伏期間や感染可能期間等を考慮して定めることができる。
これによって、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにする。
本発明は、前記複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、空気中又は水中の少なくとも一方の特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出されたり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加したりした場合だけでなく、痴漢、万引き等の窃盗、誘拐、通り魔、違法薬物犯罪等の各種事件が連続して発生した場合の被疑者特定にも利用できる。例えば、施設や部屋において違法薬物が検出された場合の違法薬物使用者の特定ないし絞り込みに利用することもできる。特に、カメラで撮影した人の中から被疑者を特定する場合に有効である。この場合には、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の検出は事件発生情報や捜査の端緒に関する情報の収集等に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間は事件発生時刻等に置き換えられる。
感染者に関する情報は、個人のプライバシーに関する極めてセンシティブな情報といえる。このため、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができたとしても、その結果を直ちに公表することはできない。勿論、感染拡大を防ぐために、早急に本人に伝えなければならない。しかし、入退者特定手段３が、ＩＤカード等を用いた入退管理システムの場合には、直ちに本人を特定して、その連絡先を容易に把握することもできるが、画像によって特定したに過ぎない場合もある。そこで、そのような場合には、前記施設若しくは部屋又はその両方の所有者又は管理者に対して通知を発することによって、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができた画像中の人物の連絡先の把握に努めてもらう必要がある。そこで、本実施の形態では、前記ウイルス若しくは細菌の感染が疑われる者又は前記施設若しくは部屋又はその両方の所有者又は管理者に対して通知を発するための通知手段を新たに備えるようにしても良い。ただし、通知を発する範囲や情報の取り扱い等、秘密保全に万全を期す必要がある。
通知には、上記のとおり、特にプライバシーの保護が求められる。そこで、通知は、前記施設若しくは部屋又はその両方の所有者又は管理者が、感染が疑われる者に対して直接、電話、電子メール、ＳＮＳ等を通じて行うことが望ましい。又、前記施設若しくは部屋又はその両方に入退した人が、専用サイトにアクセスして予め登録したＩＤ・パスワードを入力することによって、自ら感染の疑いの有無を確認できるようにしても良い。
イメージ的に描いた模式図２から５を用いて、複数の部屋及びトイレを有する一棟の建物においてウイルス１３が検出された場合を想定して説明する。例えば、カメラ１や個人認証装置２を備える入退者特定手段３を、図２から５に示すように各部屋の出入り口付近に設置する。又、例えば、捕集装置４や検査システム５を備える捕集期間記録手段６を図２から５に示すように各部屋の床等に設置する。更に、例えば、主にカメラ１からなる入退者特定手段３を図２から５に示すように各トイレの出入り口付近に設置し、捕集装置４や検査システム５を備える捕集期間記録手段６を図２から５に示すように各階トイレの排水が流れる排水管の合流部（汚水枡等）に設置する。尚、説明の都合上、カメラ１を室内側に描いたが、現実には廊下側に設置される場合が多い。各種装置の設置要領は、本発明がその作用効果を奏することができる限りにおいて任意であり、図２から５に例示する要領に限定されるものではない。
図２から５に示す人ＡからＭは、６つの部屋と３つのトイレを備える施設において、ウイルス１３が捕集された期間に存在していた人々である。実線で表した人は通常そこに存在していた人を表している。点線で表した人は、常時そこに存在していた訳ではないが、トイレを使用する等の目的で一時的に存在していた人を表している。尚、ウイルス１３はイメージとして模式的に描いたものであって、現実には顔はないし、単一でもない。ウイルスが捕集されたということを表現したに過ぎない。
簡単のため、以下の説明では、前記ウイルス１３が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記部屋若しくはトイレ又はその両方に、前記ウイルス１３が捕集された期間に、其々、１回以上存在していた人を、前記ウイルス１３の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込む場合を想定する。尚、特定ないし絞り込みの精度を上げるために合わせて３以上等に設定することができるが、以下では２以上に設定した場合について説明する。
例えば、期間Ｐ１に、図２に示すように、２階の左側の部屋及びトイレ排水管の合流部において、前記ウイルス１３が捕集されたとする。この場合、前記ウイルス１３が検出された部屋及びトイレの２箇所に、前記ウイルス１３が捕集された期間Ｐ１に存在していたＥを、感染が疑われる者として特定することができる。又、この場合に、後述する第六の実施形態を適用すると、２階の左側の部屋でＥと同時に存在していたＦを濃厚接触者として特定することができる。
次に、期間Ｐ２に、図３に示すように、１階の右側の部屋、２階の左側の部屋及びトイレ排水管の合流部において、前記ウイルス１３が捕集されたとする。この場合、Ｅに加えてＡを感染が疑われる者として特定することができる。但し、この場合に、後述する第四の実施形態を適用すると、期間Ｐ１及びＰ２に、Ａが存在していた３階の左側の部屋では前記ウイルス１３を検出できなかったことから、Ａは感染が疑われる者から除外される。その結果、やはりＥを感染が疑われる者として特定することができる。
又、この場合に、後述する第六の実施形態を適用すると、２階の左側の部屋でＥと同時に存在していたＡ及びＦを濃厚接触者として特定することができる。尚、期間Ｐ２には、１階の右側の部屋でも前記ウイルス１３が捕集されたことから、この部屋に存在していたＫ、Ｌ又はＭのいずれかが感染が疑われる者であることは確かである。しかし、これは捕集・検査システム自体によって得られた結果であるから、本実施の形態によって感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができたものとは言えない。
次に、期間Ｐ３に、図４に示すように、期間Ｐ２と同じく、１階の右側の部屋、２階の左側の部屋及びトイレ排水管の合流部において、前記ウイルス１３が捕集されたとする。この場合、Ａ及びＥに加えて、新たにＬを感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができる。但し、この場合に、後述する第四の実施形態を適用すると、期間Ｐ１、Ｐ２及びＰ３に、Ａが存在していた３階の左側の部屋では前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方を検出できなかったことから、やはりＡは感染が疑われる者から除外される。又、この場合に、後述する第六の実施形態を適用すると、１階の右側の部屋でＬと同時に存在していたＫ及びＭを濃厚接触者として新たに特定することができる。
次に、期間Ｐ４に、図５に示すように、期間Ｐ２及びＰ３と同じく、１階の右側の部屋、２階の左側の部屋及びトイレ排水管の合流部において、前記ウイルス１３が捕集されたとする。この場合、Ａ、Ｅ及びＬに加えて、新たにＭを感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができる。但し、この場合に、後述する第四の実施形態を適用すると、期間Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３及びＰ４に、Ａが存在していた３階の左側の部屋では前記ウイルス１３を検出できなかったことから、やはりＡは感染が疑われる者から除外される。又、この場合に、後述する第五の実施形態を適用すると、マスクを着用していなかったＭを、マスクを着用していたＫ及びＬよりも感染が疑われる者として、特定することができる。この場合、結局、Ｅ及びＭを感染が疑われる者として、特定することができる。
［第二の実施の形態］
感染が疑われる者は、前記施設若しく部屋又はその両方に滞在していた時間が長いほど、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方をより多く排出したと考えられる。そこで、第二の実施の形態では、第一の実施の形態において、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人が複数存在した場合には、存在していた時間が長い人ほど、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染がより強く疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにする。これにより、検査能力に限界があるような場合に、感染が疑われる者に優先順位をつけることができる。
尚、本実施の形態は、第一の実施の形態によって、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定することができた場合には必要ないが、絞り込めたものの特定に至らなかったような場合に有効である。但し、例えば２人に絞り込むことができた場合に、そのいずれもが感染している場合もあり得るため注意が必要である。
［第三の実施の形態］
感染が疑われる者は、前記施設若しく部屋又はその両方に存在していた回数、又は、存在していた前記施設若しくは部屋又はその両方の数が多いほど、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方をより多く排出したと考えられる。そこで、第三の実施の形態では、第一の実施の形態又は第二の実施の形態において、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人が複数存在した場合には、存在していた回数、又は、存在していた前記施設若しくは部屋又はその両方の数が多いほど、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染がより強く疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにする。これにより、検査能力に限界があるような場合に、感染が疑われる者に優先順位をつけることができる。
［第四の実施の形態］
前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出されなかった前記施設若しくは部屋又はその両方に存在していた人は感染していない可能性が高い。そこで、第四の実施の形態では、第一の実施の形態から第三の実施の形態のいずれかにおいて、前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間以降に、前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方を検出できなかったり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加しなかったりした施設若しくは部屋又はその両方に、少なくとも１回以上存在していた人を、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者から除外する。これにより、実は感染していない人を、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として誤って特定し、又は絞り込んでしまうことを防止する。
［第五の実施の形態］
マイクロ飛沫ではない大きな飛沫はマスクで止めることができるため、マスクを着用していなかった人の方が着用していた人よりも、ウイルス又は細菌の少なくとも一方を拡散させた可能性が高い。そこで、第五の実施の形態では、第一の実施の形態から第四の実施の形態のいずれかにおいて、前記施設若しくは部屋又はその両方において撮影した画像中の人がマスクを着用していたか否かを、画像認識を用いて識別するマスク着用識別手段を新たに備え、マスクを着用していなかった人を、マスクを着用していた人よりも前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにする。
マスク着用識別手段は、例えば、マスクを着用している人の画像データ及びマスクを着用していない人の画像データを入力、マスク着用の有無を出力とした機械学習の結果を用いて識別を行うようにする。
例えば、機械学習に深層学習を用いる場合、入力ユニット数を画像サイズ（カラー画像であれば画像サイズの三倍の数）、出力ユニット数を２つとし、例えば、各画素の値を０から１の間に正規化したものを入力データ、マスクを着用している人の画像であれば［１，０］、マスクを着用していない人の画像であれば［０，１］を教師信号として、学習用データセットを用意する。ネットワーク構造としては、多層パーセプトロンやＣＮＮ（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）等が考えられるが、マスク着用の有無を所望の精度でクラス分類できるものであれば、その構成を問わない。尚、ハイパーパラメータの設定は、本発明の本質的部分とは言えないし、現時点では公知の方法で試行錯誤するものであるため、ここでは説明を省略する。
尚、マスク着用時の顔認証技術は既に多数公開されており、本実施の形態においては、こうした公知技術を用いる。マスクを着用していても９０％以上の認識精度を得られ、特徴点があれば認証できるので、鼻をマスクから出した状態で登録することによって認証精度が更に高まる。目の周辺等、マスクで隠れていない部分を用いて顔認証を行うことによって、９９．９％の精度が得られる場合もある。
［第六の実施の形態］
前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者と同時に存在していた人は、感染が疑われる者から新たに感染したおそれがある。そこで、第六の実施の形態では、第一の実施の形態から第五の実施の形態のいずれかにおいて、前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者と同時に存在していた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者以外の人を、濃厚接触者として特定することができるようにする。これにより、更なる感染拡大を防ぐことができる。
［第七の実施の形態］
ウイルスや細菌の感染リスクについては、人種、性別、年齢、基礎疾患、血液型、渡航歴、職業、喫煙状況、飲酒状況、予防接種歴との関連性が認められる場合がある。又、濃厚接触者は感染する可能性が高いといえる。そこで、第七の実施の形態では、第一の実施の形態から第六の実施の形態のいずれかにおいて、人種、性別、年齢、基礎疾患、血液型、渡航歴、職業、喫煙状況、飲酒状況、予防接種歴又は前記ウイルス若しくは細菌の少なくとも一方の感染者若しくは濃厚接触者の少なくとも一方との接触履歴のうち、少なくとも一つ以上を含むデータを入力、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染の有無を出力とした機械学習の結果を用いて、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようにする。
本実施の形態における機械学習には、ランダムフォレスト（ｒａｎｄｏｍ　ｆｏｒｅｓｔ）等の決定木を用いる手法、サポートベクターマシン（Ｓｕｐｐｏｒｔ　Ｖｅｃｔｏｒ　Ｍａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ）、深層学習（Ｄｅｅｐ　ｌｅａｒｎｉｎｇ）等の教師あり学習を用いる。尚、本実施の形態における機械学習は、感染の有無を所望の精度でクラス分類できるものであれば、ここに挙げた手法に限定されない。
深層学習を用いる場合には、例えば、入力層を人種、性別、年齢、基礎疾患、血液型、渡航歴、職業、喫煙状況、飲酒状況、予防接種歴及び前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染者又は濃厚接触者の少なくとも一方との接触履歴からなる１１次元以上とする。例えば入力ユニットを１１個とする場合、人種が黄色人種ならば１それ以外ならば０、性別が女性ならば１男性ならば０、年齢が高齢ならば１それ以外ならば０、基礎疾患が有れば１それ以外ならば０、感染リスクが高いという知見が得られた血液型であれば１それ以外ならば０、渡航歴が有れば１無ければ０、職業が三密になり易い場合ならば１それ以外ならば０、喫煙者ならば１それ以外ならば０、飲酒の習慣が有れば１無ければ０、予防接種を受けていれば１それ以外ならば０、感染者又は濃厚接触者と接触したことがあれば１それ以外ならば０を入力信号とすることができる。
入力ユニット数は、例えば、人種、性別、年齢、基礎疾患、血液型、渡航歴、職業、喫煙状況、飲酒状況、予防接種歴及び前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染者又は濃厚接触者の少なくとも一方との接触履歴をより詳細に区分すれば、それに応じて増やすことになる。例えば、血液型であれば、Ａ型、Ｂ型、Ｏ型、ＡＢ型の４つに区分する。尚、この場合は、予め知見が得られている必要はない。又、感染者又は濃厚接触者の少なくとも一方との接触履歴であれば、例えば、家族に感染者又は濃厚接触者がいるか、会食をした友人等の中に感染者又は濃厚接触者がいたか、接触確認アプリケーションソフトウェアで通知を受けたかの３つに区分する。
又、例えば、出力層を感染の有無からなる２次元、すなわち、出力ユニットを２個とする場合、感染が有れば［１，０］、無ければ［０，１］を教師信号とすることができる。ネットワーク構造としては、多層パーセプトロンやＣＮＮ等が考えられるが、感染の有無を所望の精度でクラス分類できるものであれば、その構成を問わない。尚、ハイパーパラメータの設定は、本発明の本質的部分とは言えないし、現時点では公知の方法で試行錯誤するものであるため、ここでは説明を省略する。
第一の実施の形態から第六の実施の形態のいずれかにおいて、本実施の形態を採用することによって、例えば、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者が２人以上に絞り込まれた場合に、本実施の形態によって感染の有無にクラス分類することが可能になる。又、ウイルスや細菌の種類毎に分類できるように出力ユニットを用意することもできる。例えば、インフルエンザウイルスとコロナウイルスが同時に検出されるような場合には、例えば、出力ユニットを４つにする。これによって、感染が疑われる者が例えば２人に絞り込まれた場合に、一方はインフルエンザウイルス、他方はコロナウイルスの疑いがある者として特定することが可能になる。
本実施の形態に用いる学習用データは、帰国者・接触者外来等の都道府県等が指定する医療機関や地域外来・検査センター等においてＰＣＲ検査等を受けた人々に対して、アンケート調査を実施することによって得ることができる。尚、学習用データが多い程精度向上を期待できるが、検査結果が陽性の人数と陰性の人数を同じくらいにすることが望ましいと考えられる。
人種、性別、年齢、基礎疾患、血液型、渡航歴、職業、喫煙状況、飲酒状況、予防接種歴又は前記ウイルス若しくは細菌の少なくとも一方の感染者若しくは濃厚接触者の少なくとも一方との接触履歴のうち、少なくとも一つ以上を含む情報については、入退者の範囲が分かっている場合には予め取得して記憶部１１等に保存しておくことができる。又、これらのデータを個人のアプリケーションソフトウェアに自分自身で入力するようにして、感染が疑われるとの通知を受けた後に自分自身で確認できるようにしても良い。仮に、こうした情報を自治体や政府で管理するようになった場合には、自治体や政府が管理するデータベースにアクセスして取得するようにしても良い。このように、情報取得手段については様々な公知の方法が考えられる。
［第八の実施の形態］
前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人が、前記２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方の間を移動することが時間的に不可能である場合には、入退者特定手段３が入退者の特定に失敗した可能性が大きい。すなわち、人物の同一性判定に誤りがあった可能性が大きい。具体的には、施設Ｒ１において期間Ｐに存在していた人が、部屋Ｒ２において同じ期間Ｐに存在することがあり得ないような場合には、人物の同一性は否定されるべきである。尚、このような誤りは、入退者特定手段３がカメラ１を備え、画像認識によって人物の同一性を判定する場合に生じ易い。そこで、第八の実施の形態では、第一の実施の形態から第七の実施の形態のいずれかにおいて、前記入退者特定手段３がカメラ１を備え、前記複数の施設若しくは部屋又はその両方の間の移動所要時間に基づき、前記施設若しくは部屋又はその両方を前記カメラ１で撮影した画像中の人物の同一性を判定できるようにする。このため、前記入退者特定手段３を設置した前記複数の施設若しくは部屋又はその両方の間の移動所要時間を予め入力しておくか、あるいは、経路検索ツール等を用いて自動的に算出できるようにする。
［第九の実施の形態］
前記人が携帯する端末のＧＰＳによって得られる位置情報を利用することによって、入退者特定手段３の入退者特定精度を向上することができるとともに、誤りを防止することができる。そこで、第九の実施の形態では、第一の実施の形態から第八の実施の形態のいずれかにおいて、前記人が携帯する端末のＧＰＳによって得られる位置情報に基づき、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようにする。
図６は、第一の実施形態の情報一元管理ステップに係るプログラムのフローチャートの一例を示す説明図である。例えば、複数の施設若しくは部屋又はその両方から、其々、入退者に関する情報及び特定のウイルスが捕集された期間に関する情報が、ネットワークを介して情報一元管理手段１２に伝達され（Ｄ１）、データとして記憶されるようにする（Ｄ２、Ｄ３）。システムを起動した後に（Ｓ１）、前記ウイルスが検出された場合（Ｓ２）、前記ウイルスが捕集された期間を取得し（Ｓ３）、前記ウイルスが捕集された施設若しくは部屋又はその両方が複数箇所であるか否かを判定する（Ｓ４）。尚、２回目以降のウイルス検出の場合には、それ以前に累積されたデータ（Ｄ４）を含む前記ウイルスが捕集された期間を含め（Ｓ３）、前記ウイルスが捕集された施設若しくは部屋又はその両方が複数箇所であったか否かを判定する（Ｓ４）。複数箇所であった場合には、各複数箇所における捕集期間について（Ｓ５）、其々の捕集期間における入退者を抽出し（Ｓ６）、各複数箇所における捕集期間の入退者を照合して（Ｓ７）同一性を判定する。そして、前記ウイルスが検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルスが捕集された期間に、其々、１回以上存在していた人がいたか否かを判定し（Ｓ８）、いた場合には、感染が疑われる者として、そのＩＤや顔画像等の個人を特定し得る情報を出力表示する（Ｓ９）。いなかった場合には、各複数箇所における捕集期間及びその期間における入退者に関するデータは情報一元管理手段に累積記憶され（Ｄ４）、新たにウイルス検出情報を受信したときに、改めて、感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むために使用される。尚、ウイルスの場合を例に説明したが、細菌の場合についても同様である。最後に、感染リスクが終息したり、各装置を交換したり、システムを補修したりする場合等、システムを終了する必要が生じた場合には、システムを終了する（Ｓ１０、Ｓ１１）。それまでの間は、以上の処理を繰り返す。
以上、図面を参照しながら本発明の実施の形態について説明をしたが、具体的な構成はこれらの実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において構成を変更した場合も本発明の技術的範囲に含まれる。すなわち、当業者であれば当然になし得る各種変更は本発明の技術的範囲に含まれる。
本発明によれば、感染が疑われる者を早期に特定し、又は絞り込むことができるので、感染症による経済社会活動への影響を最小限に抑えることができる。又、感染者の存在する場所と存在しない場所を峻別することができるようになるので、人々の安心・安全につながる。
　　１　カメラ
２　個人認証装置
３　入退者特定手段
４　捕集装置
５　検査システム
６　捕集期間記録手段
７　ネットワーク
８　操作・表示部
９　データ照合部
１０　制御部
１１　記憶部
１２　情報一元管理手段
１３　ウイルス

Claims (19)

  1. 複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、人の入退を検出し、前記人の顔画像又は氏名その他個人を特定し得る情報の少なくとも一方を取得することができる入退者特定手段と、
    前記複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、空気中又は水中の少なくとも一方の特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出されたり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加したりした場合に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間を記録することができる捕集期間記録手段と、
    前記入退者特定手段が取得した前記人の入退に関する情報及び前記捕集期間記録手段が記録した前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に関する情報を一元的に管理することができる情報一元管理手段と、
    を備え、
    前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、
    前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにしたことを特徴とする感染者特定・絞り込みシステム。
  2. 前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、
    存在していた時間の長さに応じて、
    前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにしたことを特徴とする請求項１に記載の感染者特定・絞り込みシステム。
  3. 前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、
    存在していた回数、又は、存在していた前記施設若しくは部屋又はその両方の数に応じて、
    前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにしたことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の感染者特定・絞り込みシステム。
  4. 前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間以降に、
    前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方を検出できなかったり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加しなかったりした施設若しくは部屋又はその両方に、
    少なくとも１回以上存在していた人を、
    前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者から除外するようにしたことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載の感染者特定・絞り込みシステム。
  5. 前記施設若しくは部屋又はその両方において撮影した画像中の人がマスクを着用していたか否かを、画像認識を用いて識別するマスク着用識別手段を新たに備え、
    マスクを着用していなかった人を、マスクを着用していた人よりも前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにしたことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載の感染者特定・絞り込みシステム。
  6. 前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者と同時に存在していた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者以外の人を、濃厚接触者として特定することができるようにしたことを特徴とする請求項１から請求項５のいずれかに記載の感染者特定・絞り込みシステム。
  7. 人種、性別、年齢、基礎疾患、血液型、渡航歴、職業、喫煙状況、飲酒状況、予防接種歴又は前記ウイルス若しくは細菌の少なくとも一方の感染者若しくは濃厚接触者の少なくとも一方との接触履歴のうち、少なくとも一つ以上を含むデータを入力、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染の有無を出力とした機械学習の結果を用いて、
    前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようにしたことを特徴とする請求項１から請求項６のいずれかに記載の感染者特定・絞り込みシステム。
  8. 前記入退者特定手段がカメラを備え、
    前記複数の施設若しくは部屋又はその両方の間の移動所要時間に基づき、
    前記施設若しくは部屋又はその両方を前記カメラで撮影した画像中の人物の同一性を判定できるようにしたことを特徴とする請求項１から請求項７のいずれかに記載の感染者特定・絞り込みシステム。
  9. 前記人が携帯する端末の全地球測位システム（Ｇｌｏｂａｌ　Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ，ＧＰＳ）によって得られる位置情報に基づき、
    前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことができるようにしたことを特徴とする請求項１から請求項８のいずれかに記載の感染者特定・絞り込みシステム。
  10. 複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、人の入退を検出し、又は前記人の顔画像又は氏名その他個人を特定し得る情報の少なくとも一方を取得する入退者特定ステップと、
    前記複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、空気中又は水中の少なくとも一方の特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出されたり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加したりした場合に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間を記録する捕集期間記録ステップと、
    前記入退者特定ステップが特定した前記人の入退に関する情報及び前記捕集期間記録ステップが記録した前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に関する情報を一元的に管理する情報一元管理ステップと、
    を含み、
    前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、
    前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことを特徴とする感染者特定・絞り込み方法。
  11. 前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、
    存在していた時間の長さに応じて、
    前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことを特徴とする請求項１０に記載の感染者特定・絞り込み方法。
  12. 前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、
    存在していた回数、又は、存在していた前記施設若しくは部屋又はその両方の数に応じて、
    前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことを特徴とする請求項１０又は請求項１１に記載の感染者特定・絞り込み方法。
  13. 前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間以降に、
    前記特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方を検出できなかったり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加しなかったりした施設若しくは部屋又はその両方に、
    少なくとも１回以上存在していた人を、
    前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者から除外することを特徴とする請求項１０から請求項１２のいずれかに記載の感染者特定・絞り込み方法。
  14. 前記施設若しくは部屋又はその両方において撮影した画像中の人がマスクを着用していたか否かを、画像認識を用いて識別するマスク着用識別ステップを新たに含み、
    マスクを着用していなかった人を、マスクを着用していた人よりも前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことを特徴とする請求項１０から請求項１３のいずれかに記載の感染者特定・絞り込み方法。
  15. 前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者と同時に存在していた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者以外の人を、濃厚接触者として特定することを特徴とする請求項１０から請求項１４のいずれかに記載の感染者特定・絞り込み方法。
  16. 人種、性別、年齢、基礎疾患、血液型、渡航歴、職業、喫煙状況、飲酒状況、予防接種歴又は前記ウイルス若しくは細菌の少なくとも一方の感染者若しくは濃厚接触者の少なくとも一方との接触履歴のうち、少なくとも一つ以上を含むデータを入力、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染の有無を出力とした機械学習の結果を用いて、
    前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことを特徴とする請求項１０から請求項１５のいずれかに記載の感染者特定・絞り込み方法。
  17. 前記入退者特定ステップがカメラを用い、
    前記複数の施設若しくは部屋又はその両方の間の移動所要時間に基づき、
    前記施設若しくは部屋又はその両方を前記カメラで撮影した画像中の人物の同一性を判定することを特徴とする請求項１０から請求項１６のいずれかに記載の感染者特定・絞り込み方法。
  18. 前記人が携帯する端末の全地球測位システム（Ｇｌｏｂａｌ　Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ，ＧＰＳ）によって得られる位置情報に基づき、
    前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者を特定し、又は絞り込むことを特徴とする請求項１０から請求項１７のいずれかに記載の感染者特定・絞り込み方法。
  19. コンピュータに請求項１０から１８のいずれかに記載の感染者特定・絞り込み方法を実行させるためのプログラム。
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