WO2019157984A1 - 基于身份识别的支付方法以及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种基于身份识别的支付方法，包括：获取用户的身份信息；建立所述身份信息与所述用户在服务场所的订单的对应关系；判断所述用户离开所述服务场所后是否存在尚未支付的订单，若是，基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付。所述基于身份识别的支付方法不仅提高了支付效率，减少了支付过程中用户和收银工作人员的工作，同时还使用户对支付过程无感知，为用户提供更加便捷和更加人性化的支付体验。

Description

基于身份识别的支付方法以及装置
本申请要求于2018年02月13日提交中国专利局、申请号为201810150742.0、发明名称为“基于身份识别的支付方法以及装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及第三方支付领域，具体涉及一种基于身份识别的支付方法。本申请同时涉及一种基于身份识别的支付装置，以及一种电子设备。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展，推动了传统行业的变革，随之产生的新兴技术被应用到各相关领域，给日常工作生活带来了许多便捷。基于网络进行线上交易的诞生，极大改善了传统商业活动的效益同时也提高了传统商业活动的效率，带来了提高通信速度、节省潜在开支和提高服务质量等优点。尤其是第三方支付平台的发展，有效的降低了交易成本，提高了交易诚信，推动了无现金生活的发展。本地生活领域(O2O)的发展，给门店商家和门店顾客都带来极大的便利，对门店商家来说，可以通过互联网来推广产品，并且还可以在营销活动的过程中收集用户反馈；对顾客来说，顾客可以通过平台提高吃喝玩乐的质量，甚至是足不出户就可以享受丰盛的餐品。
随着第三方支付平台不断推广，不仅线上门店通过第三方支付平台进行交易结算，线下的大多数门店也通过第三方支付平台进行交易结算，目前，使用第三方支付平台进行支付的场景，都是通过扫码、转账等方式完成交易。比如，顾客在餐饮门店进行就餐的过程中，到店后点餐下单，就餐结束后顾客需要到收银台进行扫码支付，或者，由餐饮门店的服务人员手持收银终端到顾客所在餐桌进行买单；然而，目前的结算方式不仅需要门店付出大量的人力或者物力成本，特别是在就餐高峰期，顾客还需要在收银台进行排队等待，或者等待服务人员到餐桌买单，支付效率较低。
发明内容
本申请提供一种基于身份识别的支付方法，以解决现有技术存在的效率低下的问题。本申请同时涉及一种基于身份识别的支付装置，以及一种电子设备。
本申请提供一种基于身份识别的支付方法，包括：
获取用户的身份信息；
建立所述身份信息与所述用户在服务场所的订单的对应关系；
判断所述用户离开所述服务场所后是否存在尚未支付的订单，若是，基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付。
可选的，所述判断所述用户离开所述服务场所后是否存在尚未支付的订单，采用如下方式实现：
判断所述用户是否处于所述服务场所的范围内，若是，判断所述用户是否在所述服务场所的范围内对所述订单进行支付，若尚未支付，检测所述用户是否离开所述服务场所的范围，若检测到所述用户离开所述服务场所的范围，执行所述基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付步骤；若检测到所述用户尚未离开所述服务场所的范围，执行所述判断所述用户是否在所述服务场所的范围内对所述订单进行支付子步骤。
可选的，所述身份信息，包括下述至少一项：身份标识信息、用户信用体系。
可选的，所述基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付步骤执行前，执行如下操作：
判断所述身份标识信息绑定的支付账户的账户余额是否大于所述订单记录的消费金额，若是，执行所述基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付步骤；若否，生成针对所述订单的进行支付的提醒消息。
可选的，所述生成针对所述订单的进行支付的提醒消息子步骤执行后，执行如下操作：
判断所述订单在预先设置的支付时间阈值范围内是否完成支付，若否，执行如下操作：
将所述订单作为异常订单；
获取所述异常订单对应用户的用户信用体系；
基于所述订单针对所述用户的用户信用体系进行信用惩罚操作。
可选的，所述服务场所设置有人体生物特征采集装置，所述获取用户的身份信息步骤，基于所述人体生物特征采集装置实现。
可选的，所述获取用户的身份信息，采用如下方式实现：
基于所述人体生物特征采集装置采集所述用户的人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息；
识别所述人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息对应的用户，根据识别结果确定所述用户的身份标识信息。
可选的，所述获取用户的身份信息，采用如下方式实现：
基于所述人体生物特征采集装置采集所述用户的人脸图像，以及所述用户的指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息；
识别所述人脸图像对应的第一用户，根据识别结果确定所述第一用户的第一身份标识信息，以及，识别所述指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息对应的第二用户，根据识别结果确定所述第二用户的第二身份标识信息；
判断所述第一身份标识信息与所述第二身份标识信息对应的用户是否为同一用户，若是，将所述第一身份标识信息或者所述第二身份标识信息作为所述用户的身份标识信息。
可选的，所述服务场所设置有用户服务终端，所述用户服务终端上设置有所述人体生物特征采集装置，并且，所述订单中包含的服务信息通过所述用户服务终端收集，根据收集到服务信息生成所述订单。
可选的，所述服务场所设置有监控装置，所述监控装置设置有所述人体生物特征采集装置；
相应的，所述获取用户的身份信息，采用如下方式实现：
基于所述监控装置上设置的所述人体生物特征采集装置采集所述用户的初始人脸图像，以及，基于所述用户服务终端上设置的所述人体生物特征采集装置采集所述用户的人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息；
识别所述初始人脸图像对应的第三用户，根据识别结果确定所述第三用户的第三身份标识信息，以及，识别所述人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息对应的第四用户，根据识别结果确定所述第四用户的第四身份标识信息；
判断所述第三身份标识信息与所述第四身份标识信息对应的用户是否为同一用户，若是，将所述第三身份标识信息或者所述第四身份标识信息作为所述用户的身份标识信息。
本申请还提供一种基于身份识别的支付装置，包括：
身份信息获取单元，用于获取用户的身份信息；
对应关系建立单元，用于建立所述身份信息与所述用户在服务场所的订单的对应关系；
订单支付判断单元，用于判断所述用户离开所述服务场所后是否存在尚未支付的订单，若是，运行订单支付单元；
所述订单支付单元，用于基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付。
本申请还提供一种电子设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
获取用户的身份信息；
建立所述身份信息与所述用户在服务场所的订单的对应关系；
判断所述用户离开所述服务场所后是否存在尚未支付的订单，若是，基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付。
本申请所述基于身份识别的支付方法，包括：获取用户的身份信息；建立所述身份信息与所述用户在服务场所的订单的对应关系；判断所述用户离开所述服务场所后是否存在尚未支付的订单，若是，基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付。
所述基于身份识别的支付方法，在对用户在服务场所消费产生的订单进行支付的过程中，通过识别用户的身份信息，并将识别的身份信息对应到用户在服务场所消费产生的订单，当检测用户在消费行为结束离开服务场所后且尚未对消费产生的订单进行支付，则根据订单对应用户的身份信息，对用户的身份信息绑定的支付账户进行代扣以支付用户在服务场所消费产生的订单，所述基于身份识别的支付方法不仅提高了支付效率，减少了支付过程中用户和收银工作人员的工作，同时还使用户对支付过程无感知，为用户提供更加便捷和更加人性化的支付体验。
附图说明
附图1是本申请提供的一种基于身份识别的支付方法实施例的处理流程图；
附图2是本申请提供的一种基于身份识别的支付流程的示意图；
附图3是本申请提供的一种基于身份识别的支付装置实施例的示意图；
附图4是本申请提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其他方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请提供一种基于身份识别的支付方法，本申请还提供一种基于身份识别的支付装置，以及一种电子设备。以下分别结合本申请提供的实施例的附图逐一进行详细说明，并且对方法的各个步骤进行说明。
本申请提供的一种基于身份识别的支付方法实施例如下：
参照附图1，其示出了本申请提供的一种基于身份识别的支付方法实施例的处理流程图，参照附图2，其示出了本申请提供的一种基于身份识别的支付流程的示意图。
步骤S101，获取用户的身份信息。
本申请提供的所述基于身份识别的支付方法，在服务场所进行支付的过程中，通过将用户(顾客)与用户在服务场所消费所产生的订单进行绑定，并且通过将针对订单的支付权限赋予第三方支付平台，由第三方支付平台实现基于订单对用户的代扣，并同时实现基于订单对服务场所的代收，即：所述基于身份识别的支付方法基于第三方支付平台来实现，由第三方支付平台基于“代扣-代收”模式对用户在服务场所消费所产生的订单进行支付，使用户对支付过程无感知，不仅提高支付过程中的操作效率，减少用户和收银工作人员的工作，同时还为用户提供更加便捷和更加人性化的支付体验。
本实施例提供的所述基于身份识别的支付方法，通过将服务场所的消费行为主体与消费产生的订单进行绑定，而消费行为主体与订单的绑定，实际是指用户与其在服务场所消费所产生的订单之间的绑定；并且，检测到用户离开服务场所后，判断用户是否已经对订单进行支付，如果用户已经对订单进行支付，则无需第三方支付平台进行代扣；如果检测到用户在离开服务场所后还没有对在服务场所消费产生的订单进行支付，则由第三方支付平台进行代扣，从而完成对用户在服务场所消费所产生订单的支付。可见，所述基于身份识别的支付 方法不仅实现对用户在服务场所消费所产生订单的代扣和代收，同时，该方法还能够兼容用户自助结算这一支付渠道，兼容性更强，从而更有利于基于第三方支付平台实现“代扣-代收”这一支付模式的推广。
本实施例以线下餐饮门店为例，并且是以用户在线下餐饮门店消费所产生的订单进行基于身份识别的支付为例，对本申请提供的所述基于身份识别的支付方法为例进行说明。需要说明的是，本申请提供的所述基于身份识别的支付方法的支付场景并不限于餐饮门店，类似的，还可以在酒店门店、理发门店、超市门店等线下门店中实现所述基于身份识别的支付方法，本实施例对此不做限定。
本步骤中，获取用户的身份信息。本申请实施例所述身份信息，包括身份标识信息和用户信用体系。其中，所述身份标识信息是指能够唯一确定用户身份的标识信息，比如用户身份ID。所述用户信用体系，是指用户参与网络消费行为的信用评价体系。具体实施时，用户信用体系的获取，可以调取用户在第三方支付平台参与消费行为所积累的信用评价体系。在实际应用中，需要用户授权进行身份标识信息与支付账户以及信用评价体系的绑定，比如采用人脸识别的方式，需将用户的人脸图像与身份ID进行绑定，并且第三方支付平台、进行人脸图像的人脸识别系统等下游链路能够获取用户的身份ID，否则无法获取用户的身份ID，则处理失败。具体的，用户的身份标识信息与支付账户的绑定，是指将用户身份ID与资金扣款账户或者渠道进行绑定，例如将用户身份ID与多个支付渠道进行绑定，多个支付渠道构成支付体系。用户的身份标识信息与信用评价体系的绑定，可以将用户身份ID与信用评价体系进行直接绑定，也可以通过支付体系与信用评价体系的绑定关系进行间接绑定。
本申请提供一种优选实施方式中，所述餐饮门店设置有人体生物特征采集装置，本步骤获取用户的身份标识信息，即是基于所述人体生物特征采集装置实现，即：通过所述人体生物特征采集装置来采集用户的人体生物特征信息，并根据采集到的人体生物特征信息来确定用户的身份标识信息，所述人体生物特征信息包括人脸图像、指纹信息、虹膜信息以及声纹信息等。优选的，本步骤获取用户的身份标识，可采用如下方式实现：基于所述人体生物特征采集装置采集用户的人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息；识别所述人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息对应的用户，根据识别结果确定用户的身份标识信息。
例如，用户在餐饮门店就餐的过程中，通过餐饮门店内的用户服务终端(比如点餐终端)上设置的摄像头来采集用户的人脸图像，根据采集到的人脸图像进行人脸识别，识别出该人脸识别对应的用户，从而确定该用户的用户身份ID，并据此能够确定用户身份ID与点餐终端的对应关系，同时，根据用户通过点餐终端提交的订单，能够进一步确定订单与点餐终端的对应关系。在此基础上，后续在建立用户身份ID与订单对应关系时，根据用户身份ID与点餐终端的对应关系以及订单与点餐终端的对应关系，从而来确定用户身份ID与订单的对应关系。
除上述提供的实现方式之外，还可以采用其他方式实现对身份标识信息的确定，比如分别通过多个人体生物特征信息确定的用户的身份标识信息，然后进一步验证根据多个人体生物特征信息确定的身份标识信息是否一致，即：验证是否为同一用户，从而来提高身份标识信息识别的精准度。本申请提供的一种优选实施方式中，通过如下方式来确定用户的身份标识信息：(1)基于所述人体生物特征采集装置采集用户的人脸图像，以及用户的指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息；(2)识别所述人脸图像对应的第一用户，根据识别结果确定所述第一用户的第一身份标识信息，以及，识别所述指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息对应的第二用户，根据识别结果确定所述第二用户的第二身份标识信息；(3)判断所述第一身份标识信息与所述第二身份标识信息对应的用户是否为同一用户，若是，将所述第一身份标识信息或者所述第二身份标识信息作为用户的身份标识信息；若否，重新执行上述确定用户的身份标识信息这一操作。
例如，用户在餐饮门店就餐的过程中，进入餐饮门店并在某一餐桌就坐之后，通过餐饮门店设置的摄像头来采集用户的人脸图像，根据人脸图像的识别结果确定人脸图像对应用户的用户身份ID；同时，通过门店设置的指纹采集装置来采集用户的声纹信息，根据声纹信息的识别结果确定声纹信息对应用户的用户身份ID。进一步，判断前一次根据人脸图像识别确定的用户身份ID与后一次根据声纹信息识别确定的用户身份ID是否为一致，如果一致，表明前一次识别确定的用户与后一次识别确定的用户为同一用户；如果不一致，则表明前一次识别确定的用户与后一次识别确定的用户不是同一用户，则重复上述确定用户身份ID的过程。上述在确定用户身份ID之后，根据用户当前所在的餐桌，能够确定用户身份ID与餐桌的对应关系。此后，用户利用用户服务终端等方式进行点餐时(比如用户通过餐桌上设置的点餐装置进行点餐，或者用户通过门 店内的点餐区统一设置的点餐装置进行点餐并自主选择餐桌桌号)，能够进一步确定订单与餐桌的对应关系。基于此，后续在建立用户身份ID与订单对应关系时，根据用户身份ID与餐桌的对应关系以及订单与餐桌的对应关系，从而来确定用户身份ID与订单的对应关系。
一般而言，线下餐饮门店中都设置有用户服务终端，比如提供点餐服务的点餐终端，用户可通过点餐终端来自助选择菜品并提交，用户提交的菜品被提交后会基于此生成订单，本申请提供的一种优选实施方式中，还可以将所述人体生物特征采集装置设置在所述点餐终端上，在用户点餐的过程中采集用户的人体生物特征信息，比如，用户在点餐的过程中一般都会正对当前点餐的点餐终端，基于这一特点，可在用户点餐的过程中通过点餐终端正对用户方向设置的摄像头来采集用户的人脸图像。类似的，用户在点餐过程中视线也会集中到点餐终端设备上，还可基于这一特点，在用户点餐的过程中通过点餐终端正对用户方向设置的摄像头来采集用户的虹膜信息。此外，对于支持语音点餐的点餐终端，还可以根据用户在通过语音交互方式进行点餐过程中输入的语音信息，将该语音信息作为声纹信息进行识别，从而来确定用户的身份标识信息。
此外，在具体实施时，基于线下餐饮门店设置的人体生物特征采集装置采集用户的人体生物特征信息这一过程还可以与用户实际就餐场景结合，比如根据餐饮门店的监控装置和用户服务终端(比如点餐终端)二者共同确定用户的身份标识信息，在提高身份标识信息识别的精准度的同时，能够更加贴合用户实际就餐场景，更加人性化，从而来提高用户的就餐体验。本申请实施例提供的一种优选实施方式具体实现如下：(a)基于所述监控装置设置的人体生物特征采集装置采集用户的初始人脸图像，以及，基于所述用户服务终端设置的所述人体生物特征采集装置采集用户的人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息；(b)识别所述初始人脸图像对应的第三用户，根据识别结果确定所述第三用户的第三身份标识信息，以及，识别所述人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息对应的第四用户，根据识别结果确定所述第四用户的第四身份标识信息；(c)判断所述第三身份标识信息与所述第四身份标识信息对应的用户是否为同一用户，若是，将所述第三身份标识信息或者所述第四身份标识信息作为用户的身份标识信息。
例如，用户在餐饮门店就餐的过程中，进入餐饮门店并在某一餐桌就坐之后，通过在餐饮门店的设置的摄像头来采集用户的人脸图像，或者通过接待服 务人员配置的麦克风来采集用户的声纹信息；此后，在用户通过点餐终端进行点餐的过程中，进一步通过点餐终端上设置的摄像头来采集用户的虹膜信息或者人脸图像；并且，根据餐桌与点餐终端的对应关系，能够确定摄像头采集到的人脸图像或者麦克风来采集到的声纹信息，与点餐终端采集到的虹膜信息或者人脸图像之间的对应关系，在此基础上，判断前一次根据人脸图像或者声纹信息识别确定的用户身份ID，与后一次根据虹膜信息或者人脸图像识别确定的用户身份ID是否为一致，如果一致，表明前一次识别确定的用户与后一次识别确定的用户为同一用户，由此可以确定用户身份ID与餐桌的对应关系，并同时可以确定用户身份ID与点餐终端的对应关系。此后，根据用户通过点餐终端提交的订单，能够进一步确定订单与点餐终端的对应关系。相应的，后续在建立用户身份ID与订单对应关系时，可以根据用户身份ID与点餐终端的对应关系以及订单与点餐终端的对应关系，从而来确定用户身份ID与订单的对应关系。。相应的，后续在建立用户身份ID与订单对应关系时，还可以根据用户身份ID与餐桌的对应关系以及订单与餐桌的对应关系，从而来确定用户身份ID与订单的对应关系。
步骤S102，建立所述身份信息与所述用户在服务场所的订单的对应关系。
上述步骤S101获取到用户的身份信息中包含的身份标识信息和用户信用体系，本步骤在此基础上建立用户的身份信息与用户在餐饮门店消费所产生订单之间的对应关系，即：建立用户与其在餐饮门店消费产生的订单的绑定关系，具体通过建立用户的身份标识信息与订单的对应关系来确定二者的对应关系。
步骤S103，判断所述用户离开所述服务场所后是否存在尚未支付的订单。
上述步骤S101获取到用户的身份标识信息后，并经上述步骤S102建立用户的身份标识信息与订单的对应关系之后，身处线下实体餐饮门店的用户会进行用餐，在用餐过程中或者用户结束之后，用户身处餐饮门店内这一段时间内，用户可自主对其在当前餐饮门店消费产生的订单进行支付结算，如附图2所示。当然，如果用户在这一段时间内并未针对其在餐饮门店消费产生的订单主动进行支付，则当检测到用户离开当前餐饮门店后，执行代扣逻辑，由第三方支付平台对用户的支付账户进行代扣以支付用户在餐饮门店消费产生的订单。
本步骤中，判断用户离开餐饮门店后是否存在尚未支付的订单，如果存在，执行下述步骤S104，由第三方支付平台会对用户的支付账户进行代扣以支付用户在餐饮门店消费所产生的订单；如果不存在，则表明用户在当前餐饮门店消 费所产生的订单已经被支付，不作处理即可。
本申请实施例提供的一种优选实施方式中，本步骤判断用户离开餐饮门店后是否存在尚未支付的订单，具体采用如下方式实现：判断用户是否处于餐饮门店的范围内，若是，判断用户是否在餐饮门店的范围内对所述订单进行支付，若尚未支付，检测用户是否离开餐饮门店的范围，若检测到用户离开餐饮门店的范围，执行下述步骤S104，由第三方支付平台会对用户的支付账户进行代扣以支付用户在餐饮门店消费所产生的订单；若检测到用户尚未离开餐饮门店的范围，重复执行上述判断用户是否在餐饮门店的范围内对所述订单进行支付步骤。
步骤S104，基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付。
本步骤得以实施的前提是上述步骤S103中判断用户离开餐饮门店后是否存在尚未支付的订单的判断结果为是，即：用户在餐饮门店消费结束并离店后，在该餐饮门店消费所产生的订单并未支付，此时需由第三方支付平台对用户的支付账户进行代扣以支付在该餐饮门店的订单。
本申请实施例提供的一种优选实施方式中，在本步骤基于用户的身份标识信息绑定的支付账户对订单进行支付前，还需判断所述身份标识信息绑定的支付账户的账户余额是否大于所述订单记录的消费金额，若是，则执行本步骤，对用户的身份标识信息绑定的支付账户进行扣费以支付用户在餐饮门店的订单；若否，则表明用户的支付账户中的支付余额不足支付订单的消费金额，则生成针对所述订单的进行支付的提醒消息，并将该提醒消息发送至用户身份ID绑定的终端设备或者邮箱，通过提醒消息的方式来提醒用户进行支付或者提醒用户对支付账户进行充值。
优选的，在生成针对所述订单的进行支付的提醒消息之后，还可以判断所述订单在预先设置的支付时间阈值范围(比如24h)内是否完成支付，若是，支付完成，不作处理即可；若否，将所述订单作为异常订单；获取所述异常订单对应用户的用户信用体系；基于所述订单针对所述用户的用户信用体系进行信用惩罚操作。在实际应用中，通过上述信用惩罚操作对消费后不支付的用户进行兜底处理，即：通过用户信用体系的惩罚逻辑或者用户信用体系中不良消费行为的记录，来约束用户按时付款，从而来减少资损的发生。
综上所述，本申请提供的所述基于身份识别的支付方法，在对用户在餐饮门店消费产生的订单进行支付的过程中，通过识别用户的身份标识信息，并将 识别的身份标识信息对应到用户在餐饮门店消费产生的订单，当检测用户在消费行为结束离开餐饮门店后且尚未对消费产生的订单进行支付时，则根据订单对应用户的身份信息，对用户的身份信息绑定的支付账户进行代扣以支付用户在餐饮门店消费产生的订单，所述基于身份识别的支付方法不仅提高了支付效率，减少了支付过程中用户和收银工作人员的工作，同时还使用户对支付过程无感知，为用户提供更加便捷和更加人性化的支付体验。
本申请提供的一种基于身份识别的支付装置实施例如下：
在上述的实施例中，提供了一种基于身份识别的支付方法，与之相对应的，本申请还提供了一种基于身份识别的支付装置，下面结合附图进行说明。
参照附图3，其示出了本申请提供的一种基于身份识别的支付装置实施例的示意图。
由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本申请提供一种基于身份识别的支付装置，包括：
身份信息获取单元301，用于获取用户的身份信息；
对应关系建立单元302，用于建立所述身份信息与所述用户在服务场所的订单的对应关系；
订单支付判断单元303，用于判断所述用户离开所述服务场所后是否存在尚未支付的订单，若是，运行订单支付单元304；
所述订单支付单元304，用于基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付。
可选的，所述订单支付判断单元303，包括：
用户位置判断子单元，用于判断所述用户是否处于所述服务场所的范围内，若是，运行支付判断子单元；
所述支付判断子单元，用于判断所述用户是否在所述服务场所的范围内对所述订单进行支付，若尚未支付，检测所述用户是否离开所述服务场所的范围，若检测到所述用户离开所述服务场所的范围，运行所述订单支付单元304；若检测到所述用户尚未离开所述服务场所的范围，运行所述支付判断子单元。
可选的，所述身份信息，包括下述至少一项：身份标识信息、用户信用体系。
可选的，所述基于身份识别的支付装置，包括：
账户余额判断单元，用于判断所述身份标识信息绑定的支付账户的账户余额是否大于所述订单记录的消费金额，若是，运行所述订单支付单元304；若否，生成针对所述订单的进行支付的提醒消息。
可选的，所述基于身份识别的支付装置，包括：
支付判断单元，用于判断所述订单在预先设置的支付时间阈值范围内是否完成支付，若否，运行异常订单确定单元、用户信用体系获取单元和信用惩罚单元；
其中，所述异常订单确定单元，用于将所述订单作为异常订单；
所述用户信用体系获取单元，用于获取所述异常订单对应用户的用户信用体系；
所述信用惩罚单元，用于基于所述订单针对所述用户的用户信用体系进行信用惩罚操作。
可选的，所述服务场所设置有人体生物特征采集装置，所述身份信息获取单元301基于所述人体生物特征采集装置实现。
可选的，所述身份信息获取单元301，包括：
第一人体生物特征采集子单元，用于基于所述人体生物特征采集装置采集所述用户的人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息；
第一人体生物特征识别子单元，用于识别所述人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息对应的用户，根据识别结果确定所述用户的身份标识信息。
可选的，所述身份信息获取单元301，包括：
第二人体生物特征采集子单元，用于基于所述人体生物特征采集装置采集所述用户的人脸图像，以及所述用户的指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息；
第二人体生物特征识别子单元，用于识别所述人脸图像对应的第一用户，根据识别结果确定所述第一用户的第一身份标识信息，以及，识别所述指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息对应的第二用户，根据识别结果确定所述第二用户的第二身份标识信息；
第一身份标识信息判断子单元，用于判断所述第一身份标识信息与所述第二身份标识信息对应的用户是否为同一用户，若是，将所述第一身份标识信息或者所述第二身份标识信息作为所述用户的身份标识信息。
可选的，所述服务场所设置有用户服务终端，所述用户服务终端上设置有 所述人体生物特征采集装置，并且，所述订单中包含的服务信息通过所述用户服务终端收集，根据收集到服务信息生成所述订单。
可选的，所述服务场所设置有监控装置，所述监控装置设置有所述人体生物特征采集装置；相应的，所述身份信息获取单元301，包括：
第三人体生物特征采集子单元，用于基于所述监控装置上设置的所述人体生物特征采集装置采集所述用户的初始人脸图像，以及，基于所述用户服务终端上设置的所述人体生物特征采集装置采集所述用户的人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息；
第三人体生物特征识别子单元，用于识别所述初始人脸图像对应的第三用户，根据识别结果确定所述第三用户的第三身份标识信息，以及，识别所述人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息对应的第四用户，根据识别结果确定所述第四用户的第四身份标识信息；
第二身份标识信息判断子单元，用于判断所述第三身份标识信息与所述第四身份标识信息对应的用户是否为同一用户，若是，将所述第三身份标识信息或者所述第四身份标识信息作为所述用户的身份标识信息。
本申请提供的一种电子设备实施例如下：
在上述的实施例中，提供了一种基于身份识别的支付方法，此外，本申请还提供了一种用于实现所述基于身份识别的支付方法的电子设备，下面结合附图进行说明。
参照附图4，其示出了本实施例提供的一种电子设备的示意图。
本申请提供的所述电子设备实施例描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的所述基于身份识别的支付方法实施例的对应说明即可。下述描述的实施例仅仅是示意性的。
本申请提供一种电子设备，包括：
存储器401和处理器402；
所述存储器401用于存储计算机可执行指令，所述处理器402用于执行如下计算机可执行指令：
获取用户的身份信息；
建立所述身份信息与所述用户在服务场所的订单的对应关系；
判断所述用户离开所述服务场所后是否存在尚未支付的订单，若是，基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付。
可选的，所述判断所述用户离开所述服务场所后是否存在尚未支付的订单，采用如下方式实现：
判断所述用户是否处于所述服务场所的范围内，若是，判断所述用户是否在所述服务场所的范围内对所述订单进行支付，若尚未支付，检测所述用户是否离开所述服务场所的范围，若检测到所述用户离开所述服务场所的范围，执行所述基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付指令；若检测到所述用户尚未离开所述服务场所的范围，执行所述判断所述用户是否在所述服务场所的范围内对所述订单进行支付指令。
可选的，所述身份信息，包括下述至少一项：身份标识信息、用户信用体系。
可选的，所述基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付指令执行前，所述处理器402还用于执行如下计算机可执行指令：
判断所述身份标识信息绑定的支付账户的账户余额是否大于所述订单记录的消费金额，若是，执行所述基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付指令；若否，生成针对所述订单的进行支付的提醒消息。
可选的，所述生成针对所述订单的进行支付的提醒消息指令执行后，执行如下操作：
判断所述订单在预先设置的支付时间阈值范围内是否完成支付，若否，执行如下操作：
将所述订单作为异常订单；
获取所述异常订单对应用户的用户信用体系；
基于所述订单针对所述用户的用户信用体系进行信用惩罚操作。
可选的，所述服务场所设置有人体生物特征采集装置，所述获取用户的身份信息指令，基于所述人体生物特征采集装置执行。
可选的，所述获取用户的身份信息，采用如下方式实现：
基于所述人体生物特征采集装置采集所述用户的人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息；
识别所述人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息对应的用户，根据识别结果确定所述用户的身份标识信息。
可选的，所述获取用户的身份信息，采用如下方式实现：
基于所述人体生物特征采集装置采集所述用户的人脸图像，以及所述用户 的指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息；
识别所述人脸图像对应的第一用户，根据识别结果确定所述第一用户的第一身份标识信息，以及，识别所述指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息对应的第二用户，根据识别结果确定所述第二用户的第二身份标识信息；
判断所述第一身份标识信息与所述第二身份标识信息对应的用户是否为同一用户，若是，将所述第一身份标识信息或者所述第二身份标识信息作为所述用户的身份标识信息。
可选的，所述服务场所设置有用户服务终端，所述用户服务终端上设置有所述人体生物特征采集装置，并且，所述订单中包含的服务信息通过所述用户服务终端收集，根据收集到服务信息生成所述订单。
可选的，所述服务场所设置有监控装置，所述监控装置设置有所述人体生物特征采集装置；相应的，所述获取用户的身份信息，采用如下方式实现：
基于所述监控装置上设置的所述人体生物特征采集装置采集所述用户的初始人脸图像，以及，基于所述用户服务终端上设置的所述人体生物特征采集装置采集所述用户的人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息；
识别所述初始人脸图像对应的第三用户，根据识别结果确定所述第三用户的第三身份标识信息，以及，识别所述人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息对应的第四用户，根据识别结果确定所述第四用户的第四身份标识信息；
判断所述第三身份标识信息与所述第四身份标识信息对应的用户是否为同一用户，若是，将所述第三身份标识信息或者所述第四身份标识信息作为所述用户的身份标识信息。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序 的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

Claims (12)

  1. 一种基于身份识别的支付方法，其特征在于，包括：
    获取用户的身份信息；
    建立所述身份信息与所述用户在服务场所的订单的对应关系；
    判断所述用户离开所述服务场所后是否存在尚未支付的订单，若是，基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付。
  2. 根据权利要求1所述的基于身份识别的支付方法，其特征在于，所述判断所述用户离开所述服务场所后是否存在尚未支付的订单，采用如下方式实现：
    判断所述用户是否处于所述服务场所的范围内，若是，判断所述用户是否在所述服务场所的范围内对所述订单进行支付，若尚未支付，检测所述用户是否离开所述服务场所的范围，若检测到所述用户离开所述服务场所的范围，执行所述基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付步骤；若检测到所述用户尚未离开所述服务场所的范围，执行所述判断所述用户是否在所述服务场所的范围内对所述订单进行支付子步骤。
  3. 根据权利要求1或2所述的基于身份识别的支付方法，其特征在于，所述身份信息，包括下述至少一项：身份标识信息、用户信用体系。
  4. 根据权利要求3所述的基于身份识别的支付方法，其特征在于，所述基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付步骤执行前，执行如下操作：
    判断所述身份标识信息绑定的支付账户的账户余额是否大于所述订单记录的消费金额，若是，执行所述基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付步骤；若否，生成针对所述订单的进行支付的提醒消息。
  5. 根据权利要求4所述的基于身份识别的支付方法，其特征在于，所述生成针对所述订单的进行支付的提醒消息子步骤执行后，执行如下操作：
    判断所述订单在预先设置的支付时间阈值范围内是否完成支付，若否，执行如下操作：
    将所述订单作为异常订单；
    获取所述异常订单对应用户的用户信用体系；
    基于所述订单针对所述用户的用户信用体系进行信用惩罚操作。
  6. 根据权利要求1至5任意一项所述的基于身份识别的支付方法，其特征在于，所述服务场所设置有人体生物特征采集装置，所述获取用户的身份信息步骤，基于所述人体生物特征采集装置实现。
  7. 根据权利要求6所述的基于身份识别的支付方法，其特征在于，所述获取用户的身份信息，采用如下方式实现：
    基于所述人体生物特征采集装置采集所述用户的人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息；
    识别所述人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息对应的用户，根据识别结果确定所述用户的身份标识信息。
  8. 根据权利要求6所述的基于身份识别的支付方法，其特征在于，所述获取用户的身份信息，采用如下方式实现：
    基于所述人体生物特征采集装置采集所述用户的人脸图像，以及所述用户的指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息；
    识别所述人脸图像对应的第一用户，根据识别结果确定所述第一用户的第一身份标识信息，以及，识别所述指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息对应的第二用户，根据识别结果确定所述第二用户的第二身份标识信息；
    判断所述第一身份标识信息与所述第二身份标识信息对应的用户是否为同一用户，若是，将所述第一身份标识信息或者所述第二身份标识信息作为所述用户的身份标识信息。
  9. 根据权利要求6至8任意一项所述的基于身份识别的支付方法，其特征在于，所述服务场所设置有用户服务终端，所述用户服务终端上设置有所述人体生物特征采集装置，并且，所述订单中包含的服务信息通过所述用户服务终端收集，根据收集到服务信息生成所述订单。
  10. 根据权利要求9所述的基于身份识别的支付方法，其特征在于，所述服务场所设置有监控装置，所述监控装置设置有所述人体生物特征采集装置；
    相应的，所述获取用户的身份信息，采用如下方式实现：
    基于所述监控装置上设置的所述人体生物特征采集装置采集所述用户的初始人脸图像，以及，基于所述用户服务终端上设置的所述人体生物特征采集装置采集所述用户的人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息；
    识别所述初始人脸图像对应的第三用户，根据识别结果确定所述第三用户的第三身份标识信息，以及，识别所述人脸图像、指纹信息、虹膜信息和/或声纹信息对应的第四用户，根据识别结果确定所述第四用户的第四身份标识信息；
    判断所述第三身份标识信息与所述第四身份标识信息对应的用户是否为同一用户，若是，将所述第三身份标识信息或者所述第四身份标识信息作为所述 用户的身份标识信息。
  11. 一种基于身份识别的支付装置，其特征在于，包括：
    身份信息获取单元，用于获取用户的身份信息；
    对应关系建立单元，用于建立所述身份信息与所述用户在服务场所的订单的对应关系；
    订单支付判断单元，用于判断所述用户离开所述服务场所后是否存在尚未支付的订单，若是，运行订单支付单元；
    所述订单支付单元，用于基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付。
  12. 一种电子设备，其特征在于，包括：
    存储器和处理器；
    所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
    获取用户的身份信息；
    建立所述身份信息与所述用户在服务场所的订单的对应关系；
    判断所述用户离开所述服务场所后是否存在尚未支付的订单，若是，基于所述身份信息绑定的支付账户对所述订单进行支付。
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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108428123A (zh) * 2018-02-13 2018-08-21 口碑(上海)信息技术有限公司 基于身份识别的支付方法以及装置
CN109816392A (zh) * 2019-01-19 2019-05-28 深圳市沃特沃德股份有限公司 智能支付方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110009324A (zh) * 2019-02-01 2019-07-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种线下自助结算方法、装置和系统
CN110060061B (zh) * 2019-03-08 2023-09-22 平安科技（深圳）有限公司 请求信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110610367B (zh) * 2019-08-29 2023-09-05 深圳市元征科技股份有限公司 一种交易数据支付方法及装置、电子设备和服务器
CN111340504A (zh) * 2020-03-10 2020-06-26 北京意锐新创科技有限公司 适用于支付设备的支付方法和装置
CN111784346A (zh) * 2020-07-21 2020-10-16 支付宝(杭州)信息技术有限公司 基于无人售卖设备的用户拦截方法、装置和服务器
CN111862433A (zh) * 2020-07-27 2020-10-30 成都智元汇信息技术股份有限公司 一种无感通行支付方法及装置
CN115273358B (zh) * 2022-08-04 2023-04-07 深圳市诚丰乐琪科技有限公司 一种智能收银方法及收银平板电子设备
CN115424361A (zh) * 2022-08-31 2022-12-02 长城汽车股份有限公司 车辆控制方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104574064A (zh) * 2015-01-26 2015-04-29 深圳前海万融智能信息有限公司 一种预授权电子账单提示的手机支付方法及系统
CN104599122A (zh) * 2013-10-31 2015-05-06 腾讯科技（深圳）有限公司 一种快捷支付方法及相关设备、系统
CN106127529A (zh) * 2016-07-08 2016-11-16 廖志勇 一种车辆消费支付方法及系统
CN107122978A (zh) * 2017-05-17 2017-09-01 四川新网银行股份有限公司 一种基于多种生物识别技术的快捷支付方法及装置
CN107194699A (zh) * 2017-06-05 2017-09-22 崔俊新 基于生物特征的支付系统、方法、装置及可读存储介质
CN108428123A (zh) * 2018-02-13 2018-08-21 口碑(上海)信息技术有限公司 基于身份识别的支付方法以及装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105608612A (zh) * 2015-12-16 2016-05-25 青岛海信传媒网络技术有限公司 基于大数据的网购订单管理方法及装置
CN106327192B (zh) * 2016-08-18 2020-02-11 飞天诚信科技股份有限公司 一种基于云服务器和支付服务器实现的支付方法及系统
CN111340498B (zh) * 2017-06-23 2024-03-12 创新先进技术有限公司 线下交易的实现方法和装置
CN107622568A (zh) * 2017-08-07 2018-01-23 集合智造（北京）餐饮管理有限公司 一种基于开放式智能便利网点的运营系统和方法
CN107393227A (zh) * 2017-08-24 2017-11-24 浙江行雨网络科技有限公司 一种智能机器人值守的多功能便利店购物系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104599122A (zh) * 2013-10-31 2015-05-06 腾讯科技（深圳）有限公司 一种快捷支付方法及相关设备、系统
CN104574064A (zh) * 2015-01-26 2015-04-29 深圳前海万融智能信息有限公司 一种预授权电子账单提示的手机支付方法及系统
CN106127529A (zh) * 2016-07-08 2016-11-16 廖志勇 一种车辆消费支付方法及系统
CN107122978A (zh) * 2017-05-17 2017-09-01 四川新网银行股份有限公司 一种基于多种生物识别技术的快捷支付方法及装置
CN107194699A (zh) * 2017-06-05 2017-09-22 崔俊新 基于生物特征的支付系统、方法、装置及可读存储介质
CN108428123A (zh) * 2018-02-13 2018-08-21 口碑(上海)信息技术有限公司 基于身份识别的支付方法以及装置

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