CN109816392A - 智能支付方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明揭示了智能支付方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：识别用户的身份信息；若识别成功，则获取所述用户的身份信息对应的支付请求信息；获取所述用户的生物特征信息以响应所述支付请求信息；判断所述生物特征信息是否与预设生物特征信息匹配；若是，则执行所述支付请求信息对应的扣款支付操作。通过识别用户的身份信息，以获取身份信息对应的支付请求信息和支付请求信息，实现异步支付，而不需要在完成服务后才排队支付，节省用户的时间；通过获取用户的生物特征信息，生物特征信息具有特征唯一性，避免支付密码被其他人盗取，提高智能支付的安全性。

Description

智能支付方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及到通信技术领域，特别是涉及到智能支付方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着智能技术的不断发展，智能支付应用越来越广泛。但在加油站h和收费站等地方还使用现金支付或者使用自动支付，但现金支付的支付效率低，而自动支付则存在支付安全性问题。

例如，高速公路收费站采用人工现金收费，在通行量大的车道或区域易造成拥堵。为此，现有技术采用了全国ETC联网运营与服务体系，实现不停车收费，提高了通行效率。但是使用ETC收费需要在通行车辆上安装ETC车载器，这就需要增加车辆安装成本及道路改装成本，而且会存在安全风险，比如容易被不法分子利用银联卡小额免密功能盗取钱财，在特定场景存在资金损失的风险。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能支付方法、装置、计算机设备及存储介质，实现提高智能支付的安全性的目的。

本发明提出一种智能支付方法，包括：

识别用户的身份信息；

若识别成功，则获取用户的身份信息对应的支付请求信息；

获取用户的生物特征信息以响应支付请求信息；

判断生物特征信息是否与预设生物特征信息匹配；

若是，则完成支付请求信息对应的扣款支付操作。

进一步地，识别用户的身份信息的步骤，包括：

获取用户的第一语音信息；

根据第一语音信息，识别第一语音信息对应的用户的身份信息。

进一步地，获取用户的身份信息对应的支付请求信息的步骤之前，包括：

显示服务列表和与服务列表对应的服务选项；

基于用户选择服务选项时触发的指令，生成与服务选项对应的支付请求信息。

进一步地，生物特征信息为声纹信息；获取用户的生物特征信息以响应支付请求信息的步骤，包括：

获取用户的第二语音信息；

通过预设分离规则将第二语音信息进行语音分离，得到若干个语音信号；

将各个语音信号进行声纹特征提取，得到对应的各个声纹信息。

进一步地，通过预设分离规则将第二语音信息进行语音信号分离，得到若干个语音信号的步骤，包括：

将第二语音信息进行零均值化和白化处理，得到语音数据；

通过迭代算法将语音数据分离为若干个语音信号。

进一步地，预设生物特征信息为预设声纹信息；判断生物特征信息是否与预设生物特征信息匹配的步骤，包括：

获取各个声纹信息与各个预设声纹信息的匹配相似度；

判断各个匹配相似度是否达到预设匹配相似度阈值；

若是，则判定生物特征信息与预设生物特征信息匹配，否则判定生物特征信息与预设生物特征信息不匹配。

进一步地，执行支付请求信息对应的扣款支付操作的步骤之后，包括：

生成支付请求信息对应的支付结果数据；

将支付结果数据发送至用户预设的通信地址。

本发明还提出一种智能支付装置，包括：

识别模块，用于识别用户的身份信息；

第一获取模块，用于若识别成功，则获取用户的身份信息对应的支付请求信息；

第二获取模块，用于获取用户的生物特征信息以响应支付请求信息；

判断模块，用于判断生物特征信息是否与预设生物特征信息匹配；

支付模块，用于若是，则执行支付请求信息对应的扣款支付操作。

本发明还提出一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述智能支付方法的步骤。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述智能支付方法的步骤。

本发明通过识别用户的身份信息，以获取身份信息对应的支付请求信息，实现异步支付，而不需要在完成服务后才排队支付，节省用户的时间；通过获取用户的生物特征信息，生物特征信息具有特征唯一性，避免支付密码被其他人盗取，将生物特征信息与预设生物特征信息进行匹配，在匹配成功时才完成支付，保证进行支付操作的是用户本人，提高智能支付的安全性。

附图说明

图1为本发明一实施例中智能支付方法的步骤示意图；

图2为本发明一实施例中智能支付装置的结构示意图；

图3为本发明一实施例中智能支付装置中识别模块的结构示意图；

图4为本发明另一实施例中智能支付装置的结构示意图；

图5为本发明一实施例中智能支付装置中第二获取模块的结构示意图；

图6为本发明一实施例中智能支付装置中分离单元的结构示意图；

图7为本发明一实施例中智能支付装置中判断模块的结构示意图；

图8为本发明又一实施例中智能支付装置的结构示意图；

图9为本发明一实施例中计算机设备的结构示意图；

图10为本发明一实施例中存储介质的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，本发明一实施例中智能支付方法，包括：

S1，识别用户的身份信息；

S2，若识别成功，则获取用户的身份信息对应的支付请求信息；

S3，获取用户的生物特征信息以响应支付请求信息；

S4，判断生物特征信息是否与预设生物特征信息匹配；

S5，若是，则执行支付请求信息对应的扣款支付操作。

本方法可应用于智能终端、支付系统，但不限于上述智能终端和支付系统，上述智能终端包括手机、平板电脑、台式电脑、POS(Pointofsales)机、多功能电话机、车载电脑等任意终端设备，上述支付系统包括高速公路支付系统、加油站支付系统等。

在上述步骤S1中，上述预设识别规则为将用户的身份信息与预设身份信息进行匹配，以匹配出身份信息对应的预设身份信息，上述身份信息可以包括用户的姓名以及生物特征信息等，还可以再包括用户的汽车车牌号、驾驶证信息等；在另一实施例中，高速公路支付系统存储有用户的账户信息，账户信息中包括身份信息和账户余额等，当用户驾驶汽车经过高速公路收费站时，高速公路支付系统中的摄像设备采集用户汽车的车牌号，根据该车牌号识别出用户的账户信息，而不需要用户在进出高速公路时取卡读卡，减少用户的非必要操作。通过自动识别出用户的身份信息，从而可以直接根据用户的身份信息获取对应的支付请求信息，并完成支付。

在上述步骤S2中，上述支付请求信息包括支付的服务项目、支付金额等。在一实施例中，高速公路支付系统根据用户的身份信息获取用户汽车的入口位置与出口位置，从而计算高速公路的驾驶费用，进而获取该驾驶费用的支付请求信息，进一步地，高速公路支付系统包括入口摄像设备、出口摄像设备、用户终端和服务器，它们之间通信连接，在汽车进入高速公路入口时，通过入口摄像设备获取汽车的车牌号和入口位置，并由服务器识别车牌号对应的用户的账户信息，当汽车即将达到出口时，用户终端提示用户语音说出高速公路出口位置，通过用户终端上的麦克风接收用户语音，由服务器根据入口位置和出口位置计算驾驶费用，服务器再将该驾驶费用的支付请求信息发送至用户终端，用户通过用户终端授权并扣除账户信息中的账户余额来完成支付，授权方式优选为语音授权，当用户的汽车到达上述出口位置时，出口摄像设备采集汽车的车牌号，服务器识别车牌号对应的账户信息，并判断该账户信息对应的支付请求信息中是否完成入口位置到出口位置的驾驶费用的支付，若支付完成，则直接通过高速公路收费站，从而不需要用户排队等待就可以完成支付并直接通行，同时支付时经过用户授权，提高支付的安全性。

在上述步骤S3中，上述生物特征信息包括声纹信息、指纹信息、虹膜信息和人脸信息等；在智能终端获取到对应的支付请求信息后，智能终端获取用户的生物特征信息作为扣款支付的验证密码，当生物特征信息验证成功时，完成支付。生物特征信息具有特征唯一性，避免支付密码被其他人盗取，从而提高智能支付的安全性。

在上述步骤S4中，上述预设生物特征信息包括预设声纹信息、预设指纹信息、预设虹膜信息和预设人脸信息等；将生物特征信息与预设生物特征信息进行匹配时，获取生物特征信息与预设生物特征信息的匹配相似度，并判断匹配相似度是否达到预设阈值，若是，则判定为匹配，若否，则判定为不匹配。

在上述步骤S5中，扣款支付可以为从用户的账户信息中的账户余额扣除支付请求信息对应的付款金额，也可以从账户信息绑定的银行卡中扣除支付请求信息对应的支付进金额。通过识别用户的身份信息，以获取身份信息对应的支付请求信息，实现异步支付，而不需要在完成服务后才排队支付，节省用户的时间；通过获取用户的生物特征信息，生物特征信息具有特征唯一性，避免支付密码被其他人盗取，将生物特征信息与预设生物特征信息进行匹配，在匹配成功时才完成支付，保证进行支付操作的是用户本人，提高智能支付的安全性。

在本发明一实施例中，上述识别用户的身份信息的步骤S1，包括：

S11，获取用户的第一语音信息；

S12，根据第一语音信息，识别第一语音信息对应的用户的身份信息。

在上述步骤S11和步骤S12中，上述第一语音信息可以是指定语音内容的语音信息，例如，用户为张三，则对应的第一语音信息为张三说出的“张三”，也可以是由用户本人说出的语言信息即可。在一实施例中，李四的汽车到加油站加油，李四在移动终端前说出自己的姓名，由移动终端获取李四说出的语音信息，并提取李四的语音信息对应的声纹信息，识别出声纹信息是否为李四的声纹和该语音信息的语音内容是否为“李四”，若是李四的声纹且语音内容为“李四”，则移动终端显示李四的身份信息，进而通过移动终端与加油站设备通信连接，李四可以在移动终端上选择相应的加油服务类型并完成支付，移动终端将李四的身份信息中车牌号和选择的加油服务类型发送至加油站设备，加油站服务员可根据身份信息中的车牌号是否与待加油的汽车车牌号相同，若是，则给该汽车加油，从而实现异步选择加油服务类型和异步支付，节省了加油过程中选择加油服务类型和支付的时间。

在本发明一实施例中，上述获取用户的身份信息对应的支付请求信息的步骤S2之前，包括：

S021，显示服务列表和与服务列表对应的服务选项；

S022，基于用户选择所述服务选项时触发的指令，生成与所述服务选项对应的支付请求信息。

在上述步骤S021和步骤S022中，上述服务列表为上述用户的账户信息关联的服务列表，例如，用户通过手机在汽车加油APP中登录用户的账户后，手机显示汽车加油服务的服务列表和各种汽车加油服务的选择选项；当用户选择汽车加油服务的选项后，生成包括用户的账户信息和汽车加油服务的支付请求信息，例如，用户为张三，张三选择加100元的93号油，则生成包含张三的姓名、张三的车牌号、加油金额、油号等信息的支付请求信息；当用户完成该支付请求信息后，手机将支付请求信息和结果发送至加油站设备，从而实现异步选择加油服务类型和异步支付，节省了加油过程中选择加油服务类型和支付的时间。

在本发明一实施例中，上述生物特征信息为声纹信息；获取用户的生物特征信息以响应支付请求信息的步骤S3，包括：

S31，获取用户的第二语音信息；

S32，通过预设分离规则将第二语音信息进行语音分离，以得到若干个语音信号；

S33，将各个语音信号进行声纹特征提取，得到对应的各个声纹信息。

在上述步骤S31中，上述第二语音信息可以是由用户本人说出的指定语音内容的语音信息，也可以是由用户本人说出的任一语言信息。支付时，智能终端上的麦克风获取用户的第二语音信息。

在上述步骤S32中，上述预设分离规则可以为FastICA算法(快速独立成分分析法)，上述第二语音信息包括若干个语音信号和背景信号；采用基于负熵最大的FastICA算法循环迭代计算从第二语音信息中分离出上述若干个语音信号，即将第二语音信息中的用户本人的语音信号、其他人的语音信号、以及背景噪声信号分离出来，避免声纹识别时受到背景噪声或其他人说话声的影响，从而提高声纹识别的准确性。

在上述步骤S33中，特征提取为提取并选择对说话人的声纹具有可分性强、稳定性高等特性的声学或语言特征；一个语音信号提取到一个声纹信息，多个语音信号提取到对应数量的声纹信息。

在本发明一实施例中，上述通过预设分离规则将第二语音信息进行语音信号分离，得到若干个语音信号的步骤S32，包括：

S321，将第二语音信息进行零均值化和白化处理，得到语音数据；

S322，通过迭代算法将语音数据分离为若干个语音信号。

在上述步骤S321中，上述零均值化为将一组数据中的每一个数据都减去这组数据的平均值，上述白化为对数据协方差进行特征值分解，以降低数据的冗余性。具体地，将第二语音信息看作X信号(由N个语音信号和背景信号混合)，N个语音信号的声音源信号s₁，s₂，s₃......s_n减去其均值m＝E{x}使其具有零均值，所以分离信号S也具有零均值，然后估计出零均值化后的混合矩阵A，则X＝AS，即x＝As。

在上述步骤S322中，上述迭代算法为使得数据收敛的算法，在一实施例中，分离n个语音信号Y＝W^TX，求解向量W：初始化向量W，计算第一个向量W_p使p＝1，并更新W的值，令W＝E{zg(W^Tz)}-E{g′(W^Tz)}W，其中g(y)＝tanh(ay)；(2≥a≥1，a一般取1即可)，再正变化每次迭代后对W进行标准化W＝W/|W|，重复4～6次直到W收敛，即为W_p，令P＝p+1，重复4～7次，直到p＝n，计算出所有独立成分的W，最后Y＝W^TX求解出所有n个语音信号。

在本发明一实施例中，上述预设生物特征信息为预设声纹信息；判断生物特征信息是否与预设生物特征信息匹配的步骤S4，包括：

S41，获取各个声纹信息与各个预设声纹信息的匹配相似度；

S42，判断各个匹配相似度是否达到预设匹配相似度阈值；

S43，若是，则判定生物特征信息与预设生物特征信息匹配，否则判定生物特征信息与预设生物特征信息不匹配。

在上述步骤S41、步骤S42和步骤S43中，当提取到的声纹信息只有一个时，则将该声纹信息与预设声纹信息进行匹配，并获取匹配的匹配相似度；当提取到的声纹信息有多个时，则将多个声纹信息分别与预设声纹信息进行匹配，并分别获取不同声纹信息与预设声纹信息对应的匹配相似度。在一实施例中，分别判断匹配相似度是否达到预设阈值，若达到，则查找出匹配相似度达到预设阈值的声纹信息，当同时出现多个声纹信息对应的匹配相似度达到预设阈值，则判定匹配相似度最高的声纹信息与预设声纹信息匹配；在另一实施例中，先判断出匹配相似度最高的声纹信息，再判断最高的匹配相似度是否达到预设阈值，若是，则判定该声纹信息与预设声纹信息匹配。

在本发明一实施例中，上述执行支付请求信息对应的扣款支付操作的步骤S5之后，包括：

S6，生成支付请求信息对应的支付结果数据；

S7，将支付结果数据发送至用户预设的通信地址。

在上述步骤S6和步骤S7中，完成支付请求信息对应的扣款支付，则说明该支付请求信息已经受理，并且支付成功；上述支付结果包括支付请求信息和支付成功的结果信息。在一实施例中，用户通过高速公路支付系统中收费站的收费设备完成支付，则高速公路支付系统生成支付结果，并根据用户的账户信息中预留的通信地址，将该支付结果发送至该通信地址，进而用户清楚的了解到本次高速驾驶的费用，并作为支付依据。

参照图2，本发明一实施例中智能支付装置，包括：

识别模块1，用于识别用户的身份信息；

第一获取模块2，用于若识别成功，则获取用户的身份信息对应的支付请求信息；

第二获取模块3，用于获取用户的生物特征信息以响应支付请求信息；

判断模块4，用于判断生物特征信息是否与预设生物特征信息匹配；

支付模块5，用于若是，则执行支付请求信息对应的扣款支付操作。

上述装置可为智能终端、支付系统，但不限于上述智能终端和支付系统，上述智能终端包括手机、平板电脑、台式电脑、POS(Pointofsales)机、多功能电话机、车载电脑等任意终端设备，上述支付系统包括高速公路支付系统、加油站支付系统等。

在上述识别模块1中，上述预设识别规则为将用户的身份信息与预设身份信息进行匹配，以匹配出身份信息对应的预设身份信息，上述身份信息可以包括用户的姓名以及生物特征信息等，还可以再包括用户的汽车车牌号、驾驶证信息等；在另一实施例中，高速公路支付系统存储有用户的账户信息，账户信息中包括身份信息和账户余额等，当用户驾驶汽车经过高速公路收费站时，高速公路支付系统中的摄像设备采集用户汽车的车牌号，根据该车牌号识别出用户的账户信息，而不需要用户在进出高速公路时取卡读卡，减少用户的非必要操作。通过自动识别出用户的身份信息，从而可以直接根据用户的身份信息获取对应的支付请求信息，并完成支付。

在上述第一获取模块2中，上述支付请求信息包括支付的服务项目、支付金额等。在一实施例中，高速公路支付系统根据用户的身份信息获取用户汽车的入口位置与出口位置，从而计算高速公路的驾驶费用，进而获取该驾驶费用的支付请求信息，进一步地，高速公路支付系统包括入口摄像设备、出口摄像设备、用户终端和服务器，它们之间通信连接，在汽车进入高速公路入口时，通过入口摄像设备获取汽车的车牌号和入口位置，并由服务器识别车牌号对应的用户的账户信息，当汽车即将达到出口时，用户终端提示用户语音说出高速公路出口位置，通过用户终端上的麦克风接收用户语音，由服务器根据入口位置和出口位置计算驾驶费用，服务器再将该驾驶费用的支付请求信息发送至用户终端，用户通过用户终端授权并扣除账户信息中的账户余额来完成支付，授权方式优选为语音授权，当用户的汽车到达上述出口位置时，出口摄像设备采集汽车的车牌号，服务器识别车牌号对应的账户信息，并判断该账户信息对应的支付请求信息中是否完成入口位置到出口位置的驾驶费用的支付，若支付完成，则直接通过高速公路收费站，从而不需要用户排队等待就可以完成支付并直接通行，同时支付时经过用户授权，提高支付的安全性。

在上述第二获取模块3中，上述生物特征信息包括声纹信息、指纹信息、虹膜信息和人脸信息等；在智能终端获取到对应的支付请求信息后，智能终端获取用户的生物特征信息作为扣款支付的验证密码，当生物特征信息验证成功时，完成支付。生物特征信息具有特征唯一性，避免支付密码被其他人盗取，从而提高智能支付的安全性。

在上述判断模块4中，上述预设生物特征信息包括预设声纹信息、预设指纹信息、预设虹膜信息和预设人脸信息等；将生物特征信息与预设生物特征信息进行匹配时，获取生物特征信息与预设生物特征信息的匹配相似度，并判断匹配相似度是否达到预设阈值，若是，则判定为匹配，若否，则判定为不匹配。

在上述支付模块5中，扣款支付可以为从用户的账户信息中的账户余额扣除支付请求信息对应的付款金额，也可以从账户信息绑定的银行卡中扣除支付请求信息对应的支付进金额。通过识别用户的身份信息，以获取身份信息对应的支付请求信息，实现异步支付，而不需要在完成服务后才排队支付，节省用户的时间；通过获取用户的生物特征信息，生物特征信息具有特征唯一性，避免支付密码被其他人盗取，将生物特征信息与预设生物特征信息进行匹配，在匹配成功时才完成支付，保证进行支付操作的是用户本人，提高智能支付的安全性。

参照图3，在本发明一实施例中，上述识别模块1，包括：

第一获取单元11，用于获取用户的第一语音信息；

识别单元12，用于根据第一语音信息，识别第一语音信息对应的用户的身份信息。

在上述第一获取单元11和识别单元12中，上述第一语音信息可以是指定语音内容的语音信息，例如，用户为张三，则对应的第一语音信息为张三说出的“张三”，也可以是由用户本人说出的语言信息即可。在一实施例中，李四的汽车到加油站加油，李四在移动终端前说出自己的姓名，由移动终端获取李四说出的语音信息，并提取李四的语音信息对应的声纹信息，识别出声纹信息是否为李四的声纹和该语音信息的语音内容是否为“李四”，若是李四的声纹且语音内容为“李四”，则移动终端显示李四的身份信息，进而通过移动终端与加油站设备通信连接，李四可以在移动终端上选择相应的加油服务类型并完成支付，移动终端将李四的身份信息中车牌号和选择的加油服务类型发送至加油站设备，加油站服务员可根据身份信息中的车牌号是否与待加油的汽车车牌号相同，若是，则给该汽车加油，从而实现异步选择加油服务类型和异步支付，节省了加油过程中选择加油服务类型和支付的时间。

参照图4，在本发明一实施例中，上述装置，还包括：

显示模块021，用于显示服务列表和与服务列表中对应的服务选项；

第一生成模块022，用于基于用户选择所述服务选项时触发的指令，生成与所述服务对应的支付请求信息。

在上述显示模块021和第一生成模块022中，上述服务列表为上述用户的账户信息关联的服务列表，例如，用户通过手机在汽车加油APP中登录用户的账户后，手机显示汽车加油服务的服务列表和各种汽车加油服务的选择选项；当用户选择汽车加油服务的选项后，生成包括用户的账户信息和汽车加油服务的支付请求信息，例如，用户为张三，张三选择加100元的93号油，则生成包含张三的姓名、张三的车牌号、加油金额、油号等信息的支付请求信息；当用户完成该支付请求信息后，手机将支付请求信息和结果发送至加油站设备，从而实现异步选择加油服务类型和异步支付，节省了加油过程中选择加油服务类型和支付的时间。

参照图5，在本发明一实施例中，上述生物特征信息为声纹信息；第二获取模块3，包括：

第二获取单元31，用于获取用户的第二语音信息；

分离单元32，用于通过预设分离规则将第二语音信息进行语音分离，以得到若干个语音信号；

提取单元33，用于将各个语音信号进行声纹特征提取，得到对应的各个声纹信息。

在上述第二获取单元31中，上述第二语音信息可以是由用户本人说出的指定语音内容的语音信息，也可以是由用户本人说出的任一语言信息。支付时，智能终端上的麦克风获取用户的第二语音信息。

在上述分离单元32中，上述预设分离规则可以为FastICA算法(快速独立成分分析法)，上述第二语音信息包括若干个语音信号和背景信号；采用基于负熵最大的FastICA算法循环迭代计算从第二语音信息中分离出上述若干个语音信号，即将第二语音信息中的用户本人的语音信号、其他人的语音信号、以及背景噪声信号分离出来，避免声纹识别时受到背景噪声或其他人说话声的影响，从而提高声纹识别的准确性。

在上述提取单元33中，特征提取为提取并选择对说话人的声纹具有可分性强、稳定性高等特性的声学或语言特征；一个语音信号提取到一个声纹信息，多个语音信号提取到对应数量的声纹信息。

参照图6，在本发明一实施例中，上述分离单元32，包括：

处理子单元321，用于将第二语音信息进行零均值化和白化处理，得到语音数据；

分离子单元322，用于通过迭代算法将语音数据分离为若干个语音信号。

在上述步处理子单元321中，上述零均值化为将一组数据中的每一个数据都减去这组数据的平均值，上述白化为对数据协方差进行特征值分解，以降低数据的冗余性。具体地，将第二语音信息看作X信号(由N个语音信号和背景信号混合)，N个语音信号的声音源信号s₁，s₂，s₃......s_n减去其均值m＝E{x}使其具有零均值，所以分离信号S也具有零均值，然后估计出零均值化后的混合矩阵A，则X＝AS，即x＝As。

在上述分离子单元322中，上述迭代算法为使得数据收敛的算法，在一实施例中，分离n个语音信号Y＝W^TX，求解向量W：初始化向量W，计算第一个向量W_p使p＝1，并更新W的值，令W＝E{zg(W^Tz)}-E{g′(W^Tz)}W，其中g(y)＝tanh(ay)；(2≥a≥1，a一般取1即可)，再正交化每次迭代后对W进行标准化W＝W/||W|，重复4～6直到W收敛，即为W_p，P＝p+1，重复4～7，直到p＝n，计算出所有独立成分的W，最后Y＝W^TX求解出所有n个语音信号。

参照图7，在本发明一实施例中，上述预设生物特征信息为预设声纹信息上述判断模块4，包括：

第三获取单元41，用于获取各个声纹信息与各个预设声纹信息的匹配相似度；

判断单元42，用于判断各个匹配相似度是否达到预设匹配相似度阈值；

判定单元43，用于若是，则判定生物特征信息与预设生物特征信息匹配，否则判定生物特征信息与预设生物特征信息不匹配。

在上述第三获取单元41、判断单元42和判定单元43中，当提取到的声纹信息只有一个时，则将该声纹信息与预设声纹信息进行匹配，并获取匹配的匹配相似度；当提取到的声纹信息有多个时，则将多个声纹信息分别与预设声纹信息进行匹配，并分别获取不同声纹信息与预设声纹信息对应的匹配相似度。在一实施例中，分别判断匹配相似度是否达到预设阈值，若达到，则查找出匹配相似度达到预设阈值的声纹信息，当同时出现多个声纹信息对应的匹配相似度达到预设阈值，则判定匹配相似度最高的声纹信息与预设声纹信息匹配；在另一实施例中，先判断出匹配相似度最高的声纹信息，再判断最高的匹配相似度是否达到预设阈值，若是，则判定该声纹信息与预设声纹信息匹配。

参照图8，在本发明一实施例中，上述装置，还包括：

第二生成模块6，生成支付请求信息对应的支付结果数据；

发送模块7，将支付结果数据发送至用户预设的通信地址。

在上述第二生成模块6和发送模块7中，完成支付请求信息对应的扣款支付，则说明该支付请求信息已经受理，并且支付成功；上述支付结果包括支付请求信息和支付成功的结果信息。在一实施例中，用户通过高速公路支付系统中收费站的收费设备完成支付，则高速公路支付系统生成支付结果，并根据用户的账户信息中预留的通信地址，将该支付结果发送至该通信地址，进而用户清楚的了解到本次高速驾驶的费用，并作为支付依据。

参照图9，本发明一实施例中，计算机设备1001包括存储器1003和处理器1002，所述存储器1003存储有计算机程序1004，所述处理器1002执行所述计算机程序1004时实现上述智能支付方法的步骤。

本领域技术人员可以理解，本发明所述的计算机设备1001和上述所涉及用于执行本申请中所述方法中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序或应用程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随机存储器)、EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。,

参照图10，本发明一实施例中计算机可读存储介质2001，其上存储有计算机程序1004，所述计算机程序1004被处理器执行时实现上述智能支付方法的步骤。

本发明还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行以上实施例所描述的智能支付方法的步骤。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。

所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种智能支付方法，其特征在于，包括：

识别用户的身份信息；

若识别成功，则获取所述用户的身份信息对应的支付请求信息；

获取所述用户的生物特征信息以响应所述支付请求信息；

判断所述生物特征信息是否与预设生物特征信息匹配；

若是，则执行所述支付请求信息对应的扣款支付操作。

2.根据权利要求1所述的智能支付方法，其特征在于，所述识别用户的身份信息的步骤，包括：

获取所述用户的第一语音信息；

根据所述第一语音信息，识别所述第一语音信息对应的所述用户的身份信息。

3.根据权利要求1所述的智能支付方法，其特征在于，所述获取所述用户的身份信息对应的支付请求信息的步骤之前，包括：

显示服务列表和与所述服务列表对应的服务选项；

基于用户选择所述服务选项时触发的指令，生成与所述服务选项对应的所述支付请求信息。

4.根据权利要求1所述的智能支付方法，其特征在于，所述生物特征信息为声纹信息；所述获取所述用户的生物特征信息以响应所述支付请求信息的步骤，包括：

获取所述用户的第二语音信息；

通过预设分离规则将所述第二语音信息进行语音分离，以得到若干个语音信号；

将各个所述语音信号进行声纹特征提取，得到对应的各个所述声纹信息。

5.根据权利要求4所述的智能支付方法，其特征在于，所述通过预设分离规则将所述第二语音信息进行语音信号分离，得到若干个语音信号的步骤，包括：

将所述第二语音信息进行零均值化和白化处理，得到语音数据；

通过迭代算法将所述语音数据分离为若干个所述语音信号。

6.根据权利要求4所述的智能支付方法，其特征在于，所述预设生物特征信息为预设声纹信息；所述判断所述生物特征信息是否与预设生物特征信息匹配的步骤，包括：

获取各个所述声纹信息与各个所述预设声纹信息的匹配相似度；

判断各个所述匹配相似度是否达到预设匹配相似度阈值；

若是，则判定所述生物特征信息与所述预设生物特征信息匹配，否则判定所述生物特征信息与所述预设生物特征信息不匹配。

7.根据权利要求1所述的智能支付方法，其特征在于，所述执行所述支付请求信息对应的扣款支付操作的步骤之后，包括：

生成所述支付请求信息对应的支付结果数据；

将所述支付结果数据发送至所述用户预设的通信地址。

8.一种智能支付装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别用户的身份信息；

第一获取模块，用于若识别成功，则获取所述用户的身份信息对应的支付请求信息；

第二获取模块，用于获取所述用户的生物特征信息以响应所述支付请求信息；

判断模块，用于判断所述生物特征信息是否与预设生物特征信息匹配；

支付模块，用于若是，则执行所述支付请求信息对应的扣款支付操作。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能支付方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能支付方法的步骤。