CN113435921A - 一种基于折扣价推送优惠产品的方法与系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开一种基于折扣价推送优惠产品的方法与系统，将店里的会员用户个人信息和消费记录信息都写入区块链进行存储记录，以确保用户信息的安全性，当商店回新款产品时，需要做促销活动吸引用户前往店内购物，根据用户历史消费记录进行分析用户经常购买的折扣产品以及折扣历史最低成交价，从而获取用户喜爱的折扣产品以及用户接受该折扣产品的折扣价格区间，结合商店内的同款新产品的价格制定最大优惠规则，将推送同款新产品以及最大优惠规则给用户，吸引用户前往店内下单购买，优惠价格加大用户购买力度。解决现有的商店优惠营销策略难以发挥更大的促销作用，导致用户在商店内的消费可行性降低的技术问题。

Description

一种基于折扣价推送优惠产品的方法与系统
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于折扣价推送优惠产品的方法与系统。
背景技术
随着互联网技术的发展和智能终端的普及，有越来越多的用户或消费者能够通过网络的自动推送来及时地获取相关信息。目前在线下交易（主要在大型商场）中由于用户与商店之间信息不流通，存在较大的信息漏洞，用户难以及时了解商店的相关营销信息，例如优惠信息。更多的情况是用户具有很强的购买意愿下（如用户需要购买某类商品时）才会主动进入商店，进而了解到相关优惠信息，促成交易，商店的优惠营销策略难以发挥更大的促销作用，导致用户在商店内的消费可行性降低。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于折扣价推送优惠产品的方法与系统，用以解决现有的商店的优惠营销策略难以发挥更大的促销作用，导致用户在商店内的消费可行性降低的技术问题。
有鉴于此，本申请第一方面提供了一种基于折扣价推送优惠产品的方法，包括以下步骤：
将用户信息写入区块链，用户信息包括个人信息和消费记录信息，其中个人信息包括姓名、性别、手机号码、家庭住址、人脸、指纹和语音；
接收终端发送的消费查询请求，消费查询请求携带用户的个人信息；
响应于消费查询请求，调取区块链中的用户信息，将用户的消费记录信息预处理后分析回购率高的折扣产品以及折扣产品历史最低成交价，获取用户喜爱的折扣产品以及可接受的折扣价格，结合商店内同款新产品以及产品价格进行制定最大优惠规则，并推送最大优惠规则以便于用户选择购买。
可选地，步骤1之前，还包括：
在用户注册会员时，获取用户的个人信息及消费记录进行登记保存。
可选地，在步骤3之后，还包括：
在用户选择的折扣产品组合或折扣产品的价格总额符合优惠规则时，弹出优惠申请入口；
响应于优惠申请请求，将优惠申请请求发送给终端，使得终端对优惠申请请求进行优惠审核，根据用户选择的折扣产品组合或折扣产品价格总额的优惠审核结果生成支付订单。
可选地，用户提交支付订单请求时，终端根据支付订单请求判断支付操作是否为用户本人；
响应于支付订单请求，调取区块链中用户信息的个人信息，通过采集用户的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息，逐一比对用户的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息与个人信息中的人脸和/或指纹和/或语音是否有匹配项，若是，则弹出支付订单确认入口，若否，则返回选购产品页面。
可选地，将用户支付记录存储至区块链。
可选地，支付订单完成后，弹出奖励满减申请入口；
响应于奖励满减申请请求，调取区块链中的用户信息与预设定的所有消费范围值，获取预设定时间段内用户在商店内的消费金额并进行统计，逐一比对消费金额与所有消费范围值的金额是否存在匹配项，若是，则将匹配项对应的消费范围值的奖励满减发送至用户的账户上，待有效截止日内选购产品时进行满减，若否，则保留消费金额待下次支付后进行统计。
可选地，调取区块链中的用户信息与预设定的所有消费范围值，获取预设定时间段内用户在商店内的消费金额并进行统计，逐一比对消费金额与所有消费范围值的金额是否存在匹配项，具体包括：
预设定多组消费范围值；
根据每组消费范围值匹配对应奖励满减；
响应于奖励满减申请请求，调取区块链中的用户信息与预设定的所有消费范围值，逐一比对消费金额与所有消费范围值的金额是否存在匹配项，若是，则将匹配项对应的消费范围值的奖励发送至用户的账户上。
本申请第二方面提供了一种基于折扣价推送优惠产品的系统，包括：
写入模块，用于将用户信息写入区块链，用户信息包括个人信息和消费记录信息，其中个人信息包括姓名、性别、手机号码、家庭住址、人脸、指纹和语音；
接收模块，用于接收终端发送的消费查询请求，消费查询请求携带用户的个人信息；
响应模块，用于响应消费查询请求，调取区块链中的用户信息，将用户的消费记录信息预处理后分析回购率高的折扣产品以及折扣产品历史最低成交价，获取用户喜爱的折扣产品以及可接受的折扣价格，结合商店内同款新产品以及产品价格进行制定最大优惠规则，并推送最大优惠规则以便于用户选择购买。
可选地，还包括：
获取模块，用于获取用户的个人信息及消费记录进行登记保存；
优惠模块，用于将优惠申请请求发送给终端，使得终端对优惠申请请求进行优惠审核，根据用户选择的折扣产品组合或折扣产品价格总额的优惠审核结果生成支付订单。
可选地，还包括：
判断模块，用于通过采集用户的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息，逐一比对用户的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息与个人信息中的人脸和/或指纹和/或语音是否有匹配项是否有匹配项，若是，则弹出支付订单确认入口，若否，则返回选购产品页面。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请中提供了一种基于折扣价推送优惠产品的方法，包括以下步骤：将用户信息写入区块链，用户信息包括个人信息和消费记录信息，其中个人信息包括姓名、性别、手机号码、家庭住址、人脸、指纹和语音；接收终端发送的消费查询请求，消费查询请求携带用户的个人信息；响应于消费查询请求，调取区块链中的用户信息，将用户的消费记录信息预处理后分析回购率高的折扣产品以及折扣产品历史最低成交价，获取用户喜爱的折扣产品以及可接受的折扣价格，结合商店内同款新产品以及产品价格进行制定最大优惠规则，并推送最大优惠规则以便于用户选择购买。
本申请提供的基于折扣价推送优惠产品的方法，将店里的会员用户个人信息和消费记录信息都写入区块链进行存储记录，其中个人信息包括姓名、性别、手机号码、家庭住址、人脸、指纹和语音，以确保用户信息的安全性，当商店回新款产品时，需要做促销活动吸引用户前往店内购物，根据用户历史消费记录进行分析用户经常购买的折扣产品以及折扣历史最低成交价，从而获取用户喜爱的折扣产品以及用户接受该折扣产品的折扣价格区间，结合商店内的同款新产品的价格制定最大优惠规则，将推送同款新产品以及最大优惠规则给用户，吸引用户前往店内下单购买，优惠价格加大用户购买力度。解决现有的商店优惠营销策略难以发挥更大的促销作用，导致用户在商店内的消费可行性降低的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中提供的一种基于折扣价推送优惠产品的方法的流程示意图；
图2为本申请实施例中提供的一种基于折扣价推送优惠产品的系统的模块示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
实施例1
为了便于理解，请参阅图1，本申请第一方面提供的一种基于折扣价推送优惠产品的方法的一个实施例，包括以下步骤：
步骤1、将用户信息写入区块链，用户信息包括个人信息和消费记录信息，其中个人信息包括姓名、性别、手机号码、家庭住址、人脸、指纹和语音；
步骤2、接收终端发送的消费查询请求，消费查询请求携带用户的个人信息；
步骤3、响应于消费查询请求，调取区块链中的用户信息，将用户的消费记录信息预处理后分析回购率高的折扣产品以及折扣产品历史最低成交价，获取用户喜爱的折扣产品以及可接受的折扣价格，结合商店内同款新产品以及产品价格进行制定最大优惠规则，并推送最大优惠规则以便于用户选择购买。
需要说明的是，商店通过用户注册会员时预留的个人信息进行登记保存，个人信息包括用户的姓名、性别、手机号码、家庭住址、人脸、指纹、语音等。消费记录信息为用户在该商店购买的产品、产品价格以及购买时的优惠活动等信息。将用户的个人信息和消费记录信息一并写入区块链进行存储，以提高用户的信息安全性。每当商店回新款产品时，为了吸引用户进店购买，需要向各个用户进行推送新产品以及为了新产品促销活动制定最大优惠规则，先调取区块链中存储的历史消费记录进行分析用户经常购买的折扣产品以及折扣历史最低成交价，获取用户喜爱的折扣产品以及用户接受该折扣产品的折扣价格区间，结合提前输入的同款新产品以及新产品的价格，在用户接受的折扣价格区间且有利可赚前提下制定最大的优惠规则，吸引用户们进店购买。
本申请提供的一种基于折扣价推送优惠产品的方法，将店里的会员用户个人信息和消费记录信息都写入区块链进行存储记录，其中个人信息包括姓名、性别、手机号码、家庭住址、人脸、指纹和语音，以确保用户信息的安全性，当商店回新款产品时，需要做促销活动吸引用户前往店内购物，根据用户历史消费记录进行分析用户经常购买的折扣产品以及折扣历史最低成交价，从而获取用户喜爱的折扣产品以及用户接受该折扣产品的折扣价格区间，结合商店内的同款新产品的价格制定最大优惠规则，将推送同款新产品以及最大优惠规则给用户，吸引用户前往店内下单购买，优惠价格加大用户购买力度。解决现有的商店优惠营销策略难以发挥更大的促销作用，导致用户在商店内的消费可行性降低的技术问题。
实施例2
为了便于理解，请参阅图1，作为实施例1的进一步改进，步骤1之前，还包括：在用户注册会员时，获取用户的个人信息及消费记录进行登记保存。
需要说明的是，用户在注册会员时，预留个人信息便于登记保存，个人信息包括用户的姓名、性别、手机号码、家庭住址、人脸、指纹、语音等信息，在用户进入商店购物支付时，需要在柜台报手机号或者会员号以便收银人为用户登记消费记录或者扣除会员账户内的余额，如用户在自助机结账，也需登陆自己的会员账号付款，用户付款后，将消费记录进行登记保存。
实施例3
为了便于理解，请参阅图1，在步骤3之后，还包括：在用户选择的折扣产品组合或折扣产品的价格总额符合优惠规则时，弹出优惠申请入口；响应于优惠申请请求，将优惠申请请求发送给终端，使得终端对优惠申请请求进行优惠审核，根据用户选择的折扣产品组合或折扣产品价格总额的优惠审核结果生成支付订单。
需要说明的是，根据获取用户喜爱的折扣产品以及可接受的折扣价格制定最大优惠规则供用户选择购买，当用户选择的产品达到优惠规则预设定的产品组合或价格总额时，如购买A产品+B产品可享受7.5折，或者是购买的产品达到200元则-20元，即可弹出优惠申请选择框，按照用户选择的产品组合或产品价格总额符合的优惠规则计算优惠金额，将优惠审核结果生成支付订单以便于用户支付。
实施例4
为了便于理解，请参阅图1，作为实施例1的进一步改进，用户提交支付订单请求时，终端根据支付订单请求判断支付操作是否为用户本人；响应于支付订单请求，调取区块链中用户信息的个人信息，通过采集用户的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息，逐一比对用户的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息与个人信息中的人脸和/或指纹和/或语音是否有匹配项，若是，则弹出支付订单确认入口，若否，则返回选购产品页面。将用户支付记录存储至区块链。
需要说明的是，在支付前需要核实支付款项操作的是不是用户本人，确定是用户本人才弹出支付确认框以便于用户进行支付款项，如果不是用户本人，交易终止，以确保用户的会员账户资金安全。在支付订单时，为了验证付款人是不是用户本人操作，可要求付款人在摄像机前进行人脸识别、指纹采集器按指纹或是话筒前进行采集语音，采集对应特征来匹配注册会员时在个人信息中预留的人脸、指纹和语音，如果匹配成功，则说明付款人是会员用户本人，则弹出支付订单确认窗口供用户继续支付，并将支付记录存储至区块链中进行更新数据，以确保用户的支付消费记录的安全性。如果匹配失败，则支付页面返回选购产品页面以便用户重新选购产品，并再次验证身份，重复匹配三次失败则需要持本人的有效身份证件到柜台处办理信息变更手续。
实施例5
为了便于理解，请参阅图1，作为实施例1的进一步改进，支付订单完成后，弹出奖励满减申请入口；响应于奖励满减申请请求，调取区块链中的用户信息与预设定的所有消费范围值，获取预设定时间段内用户在商店内的消费金额并进行统计，逐一比对消费金额与所有消费范围值的金额是否存在匹配项，若是，则将匹配项对应的消费范围值的奖励满减发送至用户的账户上，待有效截止日内选购产品时进行满减，若不是，则保留消费金额待下次支付后进行统计。调取区块链中的用户信息与预设定的所有消费范围值，获取预设定时间段内用户在商店内的消费金额并进行统计，逐一比对消费金额与所有消费范围值的金额是否存在匹配项，具体包括：预设定多组消费范围值；根据每组消费范围值匹配对应奖励满减；响应于奖励满减申请请求，调取区块链中的用户信息与预设定的所有消费范围值，逐一比对消费金额与所有消费范围值的金额是否存在匹配项，若是，则将匹配项对应的消费范围值的奖励发送至用户的账户上。
需要说明的是，支付完成后，为了鼓励用户本次消费，弹出奖励满减申请入口，可给予用户相应的奖励满减，便于用户在有效期截止前再次购物时支付满减部分金额，也吸引用户再次光临商店内购物。如果用户选择奖励满减申请请求，响应于奖励满减申请请求，调取区块链中的用户信息与预设定的所有消费范围值，统计预设时间段内用户在商店内的消费总金额，如果消费总金额达到某消费范围值的金额即可获得相应匹配的奖励，需预先设计多组消费范围值，每组消费范围值都匹配对应奖励满减，比如1个月内用户在商店内消费金额达到500元即可获得满200元-20元的满减奖励，在2个月有效期内前往该商店再次购物，消费金额达到200元即可使用该奖励满减优惠；又比如1个月内用户在商店内消费金额达到800元即可获得200元-50元或500元-100元的满减奖励，在2个月有效期内前往该商店再次购物，消费金额达到200元或500元即可使用该奖励满减优惠；可增强用户再次前往商店内购物的意愿。如用户不选择奖励满减申请请求，则本次消费金额可预留到下次购物时进行奖励满减申请请求再一起统计。
实施例6
为了便于理解，请参阅图2，本申请第二方面提供的一种基于折扣价推送优惠产品的系统的一个实施例，包括：写入模块，用于将用户信息写入区块链，用户信息包括个人信息和消费记录信息，其中个人信息包括姓名、性别、手机号码、家庭住址、人脸、指纹和语音；接收模块，用于接收终端发送的消费查询请求，消费查询请求携带用户的个人信息；响应模块，用于响应消费查询请求，调取区块链中的用户信息，将用户的消费记录信息预处理后分析回购率高的折扣产品以及折扣产品历史最低成交价，获取用户喜爱的折扣产品以及可接受的折扣价格，结合商店内同款新产品以及产品价格进行制定最大优惠规则，并推送最大优惠规则以便于用户选择购买。
本申请提供的一种基于折扣价推送优惠产品的系统，将店里的会员用户个人信息和消费记录信息都写入区块链进行存储记录，其中个人信息包括姓名、性别、手机号码、家庭住址、人脸、指纹和语音，以确保用户信息的安全性，当商店回新款产品时，需要做促销活动吸引用户前往店内购物，根据用户历史消费记录进行分析用户经常购买的折扣产品以及折扣历史最低成交价，从而获取用户喜爱的折扣产品以及用户接受该折扣产品的折扣价格区间，结合商店内的同款新产品的价格制定最大优惠规则，将推送同款新产品以及最大优惠规则给用户，吸引用户前往店内下单购买，优惠价格加大用户购买力度。解决现有的商店优惠营销策略难以发挥更大的促销作用，导致用户在商店内的消费可行性降低的技术问题。
实施例7
为了便于理解，请参阅图2，作为实施例6的进一步改进，还包括：获取模块，用于获取用户的个人信息及消费记录进行登记保存；优惠模块，用于将优惠申请请求发送给终端，使得终端对优惠申请请求进行优惠审核，根据用户选择的折扣产品组合或折扣产品价格总额的优惠审核结果生成支付订单。还包括：判断模块，用于通过采集用户的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息，逐一比对用户的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息与个人信息中的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息是否有匹配项，若是，则弹出支付订单确认入口，若否，则返回选购产品页面。
需要说明的是，用户在注册会员时，预留个人信息便于登记保存，个人信息包括用户的姓名、性别、手机号码、家庭住址、人脸、指纹、语音等信息，在用户进入商店购物支付时，需要在柜台报手机号或者会员号以便收银人为用户登记消费记录或者扣会员账户内的余额，如用户在自助机结账，也需登陆自己的会员账号付款，用户付款后，将消费记录进行登记保存。根据用户回购率高的折扣产品以及折扣产品历史最低成交价推送同款新产品和优惠规则供用户自主选择，当用户选择的产品达到优惠规则预设的产品组合或价格总额时，如购买A产品+B产品可享受7.5折，或者是购买的产品达到200元则-20元，即可弹出优惠申请选择框，按照用户选择的产品组合或产品价格总额符合的优惠规则计算优惠金额，将优惠审核结果生成支付订单给予用户支付。在支付前需要核实支付款项操作的是不是本人，可要求付款人在摄像机前进行人脸识别、指纹采集器按指纹或是话筒前进行采集语音，采集对应特征来匹配注册会员时在个人信息中预留的人脸、指纹和语音，如果匹配成功，则说明付款人是会员用户本人，确定是用户本人购买的产品才弹出支付确认框使得用户进行支付款项完成支付交易，如果不是用户本人，交易终止，以确保用户的资金安全。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于折扣价推送优惠产品的方法，其特征在于，包括以下步骤：
将用户信息写入区块链，用户信息包括个人信息和消费记录信息，其中个人信息包括姓名、性别、手机号码、家庭住址、人脸、指纹和语音；
接收终端发送的消费查询请求，消费查询请求携带用户的个人信息；
响应于消费查询请求，调取区块链中的用户信息，将用户的消费记录信息预处理后分析回购率高的折扣产品以及折扣产品历史最低成交价，获取用户喜爱的折扣产品以及可接受的折扣价格，结合商店内同款新产品以及产品价格进行制定最大优惠规则，并推送最大优惠规则以便于用户选择购买。
2.根据权利要求1所述的基于折扣价推送优惠产品的方法，其特征在于，步骤1之前，还包括：
在用户注册会员时，获取用户的个人信息及消费记录进行登记保存。
3.根据权利要求2所述的基于折扣价推送优惠产品的方法，其特征在于，在步骤3之后，还包括：
在用户选择的折扣产品组合或折扣产品的价格总额符合优惠规则时，弹出优惠申请入口；
响应于优惠申请请求，将优惠申请请求发送给终端，使得终端对优惠申请请求进行优惠审核，根据用户选择的折扣产品组合或折扣产品价格总额的优惠审核结果生成支付订单。
4.根据权利要求3所述的基于折扣价推送优惠产品的方法，其特征在于，用户提交支付订单请求时，终端根据支付订单请求判断支付操作是否为用户本人；
响应于支付订单请求，调取区块链中用户信息的个人信息，通过采集用户的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息，逐一比对用户的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息与个人信息中的人脸和/或指纹和/或语音是否有匹配项，若是，则弹出支付订单确认入口，若否，则返回选购产品页面。
5.根据权利要求4所述的基于折扣价推送优惠产品的方法，其特征在于，将用户支付记录存储至区块链。
6.根据权利要求4所述的基于折扣价推送优惠产品的方法，其特征在于，支付订单完成后，弹出奖励满减申请入口；
响应于奖励满减申请请求，调取区块链中的用户信息与预设定的所有消费范围值，获取预设定时间段内用户在商店内的消费金额并进行统计，逐一比对消费金额与所有消费范围值的金额是否存在匹配项，若是，则将匹配项对应的消费范围值的奖励满减发送至用户的账户上，待有效截止日内选购产品时进行满减，若否，则保留消费金额待下次支付后进行统计。
7.根据权利要求6所述的基于折扣价推送优惠产品的方法，其特征在于，调取区块链中的用户信息与预设定的所有消费范围值，获取预设定时间段内用户在商店内的消费金额并进行统计，逐一比对消费金额与所有消费范围值的金额是否存在匹配项，具体包括：
预设定多组消费范围值；
根据每组消费范围值匹配对应奖励满减；
响应于奖励满减申请请求，调取区块链中的用户信息与预设定的所有消费范围值，逐一比对消费金额与所有消费范围值的金额是否存在匹配项，若是，则将匹配项对应的消费范围值的奖励发送至用户的账户上。
8.一种基于折扣价推送优惠产品的系统，其特征在于，包括：
写入模块，用于将用户信息写入区块链，用户信息包括个人信息和消费记录信息，其中个人信息包括姓名、性别、手机号码、家庭住址、人脸、指纹和语音；
接收模块，用于接收终端发送的消费查询请求，消费查询请求携带用户的个人信息；
响应模块，用于响应消费查询请求，调取区块链中的用户信息，将用户的消费记录信息预处理后分析回购率高的折扣产品以及折扣产品历史最低成交价，获取用户喜爱的折扣产品以及可接受的折扣价格，结合商店内同款新产品以及产品价格进行制定最大优惠规则，并推送最大优惠规则以便于用户选择购买。
9.根据权利要求8所述的基于折扣价推送优惠产品的系统，其特征在于，还包括：
获取模块，用于获取用户的个人信息及消费记录进行登记保存；
优惠模块，用于将优惠申请请求发送给终端，使得终端对优惠申请请求进行优惠审核，根据用户选择的折扣产品组合或折扣产品价格总额的优惠审核结果生成支付订单。
10.根据权利要求8所述的基于折扣价推送优惠产品的系统，其特征在于，还包括：
判断模块，用于通过采集用户的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息，逐一比对用户的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息与个人信息中的面部信息和/或指纹信息和/或语音信息是否有匹配项，若是，则弹出支付订单确认入口，若否，则返回选购产品页面。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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