CN115187177A - 一种促销活动中商家货物仓储管理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种促销活动中商家货物仓储管理方法及装置，所述方法包括：基于历史订单中用户的订单关键词确定用户的偏好商标/偏好类型、偏好必需品、用户购买力范围；根据偏好商标/偏好类型的货物的消费金额与对应的促销幅度建立偏好商标/偏好类型下的预购函数关系，结合本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销幅度，计算本次促销活动中的第一货物预购量；获取历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录，确定用户在本次促销活动中的第二货物预购量；根据第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单，并将货物清单发送至对应商家。采用本方法能够得到更准确的各个商家的货物清单，方便各个商家进行准确的货物数量仓储。

Description

一种促销活动中商家货物仓储管理方法及装置
技术领域
本发明涉及物流仓储技术领域，尤其涉及一种促销活动中商家货物仓储管理方法及装置。
背景技术
随着越来越多的用户适应在网上购买货物，目前电商平台在国内也在蓬勃发展，也有了越来越多的促销活动，比如618、双十一、双十二，对于电商平台的备货，通常是在仓库内备货基于历史订单进行配置，根据历史需求量，给不同需求量货物配备不同数量的仓储位。
在现有技术中，对于每个用户来说，在每一年的促销活动中，因为各个商家促销的不同，在各个商家购买的商品的数量可能是不同的，通常来说，商家只能够在历史需求量的基础上，然后根据促销活动越大，商品仓储备货越多，促销活动越小，商品仓储备货越少的简单规律进行备货，但这种备货方式并不够准确，可能造成在促销活动中货物积压或不足的情况。
发明内容
针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种促销活动中商家货物仓储管理方法及装置。
本发明实施例提供一种促销活动中商家货物仓储管理方法，包括：
基于交易平台上历史促销活动中的历史订单，获取所述历史订单中用户对应的订单关键词，并根据所述订单关键词确定用户的偏好商标/偏好类型、偏好必需品、用户购买力范围；
获取所述历史订单中用户对所述偏好商标/偏好类型的货物的消费金额与对应的促销幅度，并根据所述消费金额、促销幅度及对应的偏好商标/偏好类型建立用户在偏好商标/偏好类型下的预购函数关系，结合本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销幅度，计算用户在本次促销活动中的第一货物预购量；
获取所述历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录，并根据所述消费记录判断所述偏好必需品是否到达使用寿命，根据判断结果确定用户在本次促销活动中的第二货物预购量；
判断所述第一货物预购量及第二货物预购量对应的货物金额是否属于所述用户购买力范围，当所述货物金额属于所述用户购买力范围时，根据所述第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单，并将所述货物清单发送至对应商家，供对应商家根据所述货物清单进行促销活动的货物仓储管理。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取本次促销活动中促销幅度对应的时间，生成促销活动时间轴，结合所述第一货物预购量，生成用户的货物预购时间轴；
当用户在本次促销活动对于偏好商标/偏好类型的货物的实际购物记录与货物预购时间轴存在差异，且对应的差异金额大于预设阈值时，根据所述差异金额生成用户的偏好商标/偏好类型的偏好权重，通过所述偏好权重调整所述第一货物预购量。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取用户在本次促销活动对于偏好必需品的货物的实际购物记录，并与所述第二货物预购量进行对比，当对比结果存在差异且差异金额大于预设阈值时，根据所述差异金额生成用户的平台购买力权重，通过所述平台购买力权重调整所述用户购买力范围。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
当所述货物金额不属于所述用户购买力范围时，基于用户在历史促销活动中的历史订单总额判断用户购买力范围为固定型或是随机型；
当用户购买力范围为固定型，基于本次促销活动中促销幅度从小到大的偏好商标/偏好类型，依次调整用户偏好商标/偏好类型的货物预购量，从而调整第一货物预购量，使所述货物金额属于所述用户购买力范围，根据调整后的第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单；
当用户购买力范围为随机型时，根据所述第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取所述历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录，所述消费记录包含所述偏好必需品的购买数量及购买时间；
基于所述购买数量，结合所述偏好必需品的产品平均寿命，计算所述偏好必需品的使用寿命；
基于所述购买时间，判断所述偏好必需品是否到达使用寿命。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取本次促销活动之前预设时间段内的用户消费记录，并检测所述用户消费记录是否大于预设消费阈值，所述预设消费阈值根据所述用户购买力范围对应设置；
当所述用户消费记录大于预设消费阈值时，降低所述用户购买力范围。
本发明实施例提供一种促销活动中商家货物仓储管理装置，包括：
获取模块，用于基于交易平台上历史促销活动中的历史订单，获取所述历史订单中用户对应的订单关键词，并根据所述订单关键词确定用户的偏好商标/偏好类型、偏好必需品、用户购买力范围；
计算模块，用于获取所述历史订单中用户对所述偏好商标/偏好类型的货物的消费金额与对应的促销幅度，并根据所述消费金额、促销幅度及对应的偏好商标/偏好类型建立用户在偏好商标/偏好类型下的预购函数关系，结合本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销幅度，计算用户在本次促销活动中的第一货物预购量；
判断模块，用于获取所述历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录，并根据所述消费记录判断所述偏好必需品是否到达使用寿命，根据判断结果确定用户在本次促销活动中的第二货物预购量；
货物清单生成模块，用于判断所述第一货物预购量及第二货物预购量对应的货物金额是否属于所述用户购买力范围，当所述货物金额属于所述用户购买力范围时，根据所述第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单，并将所述货物清单发送至对应商家，供对应商家根据所述货物清单进行促销活动的货物仓储管理。
在其中一个实施例中，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取本次促销活动中促销幅度对应的时间，生成促销活动时间轴，结合所述第一货物预购量，生成用户的货物预购时间轴；
调整模块，用于当用户在本次促销活动对于偏好商标/偏好类型的货物的实际购物记录与货物预购时间轴存在差异，且对应的差异金额大于预设阈值时，根据所述差异金额生成用户的偏好商标/偏好类型的偏好权重，通过所述偏好权重调整所述第一货物预购量。
本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述促销活动中商家货物仓储管理方法的步骤。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述促销活动中商家货物仓储管理方法的步骤。
本发明实施例提供的一种促销活动中商家货物仓储管理方法及装置，基于交易平台上历史促销活动中的历史订单，获取历史订单中用户对应的订单关键词，并根据订单关键词确定用户的偏好商标/偏好类型、偏好必需品、用户购买力范围；获取历史订单中用户对偏好商标/偏好类型的货物的消费金额与对应的促销幅度，并根据消费金额、促销幅度及对应的偏好商标/偏好类型建立用户在偏好商标/偏好类型下的预购函数关系，结合本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销幅度，计算用户在本次促销活动中的第一货物预购量；获取历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录，并根据消费记录判断偏好必需品是否到达使用寿命，根据判断结果确定用户在本次促销活动中的第二货物预购量；判断第一货物预购量及第二货物预购量对应的货物金额是否属于用户购买力范围，当货物金额属于用户购买力范围时，根据第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单，并将货物清单发送至对应商家，供对应商家根据货物清单进行促销活动的货物仓储管理。这样能够基于用户的偏好及必需品确定用户的货物预购量，并通过用户的购买力对货物预购量进行整体调控，生成交易平台的用户预购总量，从而得到更准确的各个商家的货物清单，方便各个商家进行备货，从而达到准确数据的仓储管理，不会造成货物囤积或缺少。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种促销活动中商家货物仓储管理方法的流程图；
图2为本发明实施例中一种促销活动中商家货物仓储管理装置的结构图；
图3为本发明实施例中电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种促销活动中商家货物仓储管理方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供了一种促销活动中商家货物仓储管理方法，包括：
步骤S101，基于交易平台上历史促销活动中的历史订单，获取所述历史订单中用户对应的订单关键词，并根据所述订单关键词确定用户的偏好商标/偏好类型、偏好必需品、用户购买力范围。
具体地，基于交易平台上往年的历史促销活动，比如618、双十一、双十二的促销活动中的历史订单，获取历史订单中用户对应的订单关键词，其中，订单关键词可以是用户购买的各种相同商标的物品及数量，各种相同类型的物品及数量，以及各种必需品（各种生活用品，比如纸巾、洗浴用品等等），及每次促销活动的总消费金额。然后根据用户购买的各种商标的物品及数量，各种类型的物品及数量可以确定用户的偏好商标/偏好类型，比如用户在历史订单中喜欢购买偏好商标为李宁、耐克等品牌商标，多为用户青睐的商标，比如喜欢购买偏好类型为各种耳环、各种渔具、各种手工艺品等等，多为用户的兴趣爱好相关的类型，从而确定用户的偏好商标/偏好类型；通常来说，有些类型的必需品用户习惯在交易平台购买，有些类型的必需品则习惯在超市购买，所以，根据各种必需品的历史订单记录，确定用户偏好在交易平台进行购买的偏好必需品；根据每次促销活动的总消费金额的浮动区间确定用户的购买力范围。
步骤S102，获取所述历史订单中用户对所述偏好商标/偏好类型的货物的消费金额与对应的促销幅度，并根据所述消费金额、促销幅度及对应的偏好商标/偏好类型建立用户在偏好商标/偏好类型下的预购函数关系，结合本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销幅度，计算用户在本次促销活动中的第一货物预购量。
具体地，获取历史订单中用户对偏好商标/偏好类型的货物的每一单的消费金额与对应的促销幅度，生成对应的数据集，数据集可以包括：“耐克”：（698元、7折）、（1298元、5.5折）…；“李宁”：（398元、6折）、（598元、6.5折）…等等数据，根据用户的偏好商标/偏好类型，计算用户在偏好商标/偏好类型下的预购函数关系，比如计算用户在“耐克”的预购函数关系、用户在“李宁”的预购函数关系，其中，预购函数关系的计算方法根据用户的购物习惯确定，有些用户是线性函数关系，有些用户是非线性函数关系，但两种函数关系都遵从：促销幅度越大，消费金额越多的规律，结合历史订单中用户的购买数据集，绘制用户的购物曲线，从而确定用户的预购函数关系，然后获取交易平台数据中，本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销幅度及对应的促销货物，结合用户的预购函数关系，确定用户在本次促销活动可能购买的促销幅度对应的促销货物，即为与用户偏好商标/偏好类型相关的第一货物预购量。
步骤S103，获取所述历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录，并根据所述消费记录判断所述偏好必需品是否到达使用寿命，根据判断结果确定用户在本次促销活动中的第二货物预购量。
具体地，获取历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录，其中，消费记录可以包含偏好必需品的购买数量及购买时间，比如用户在2022年618购买纸巾两箱，沐浴露两箱，则基于购买数量，结合偏好必需品的产品平均寿命，计算用户最近一次购买的偏好必需品的使用寿命，然后根据购买时间判断本次促销活动时，对应的偏好必需品是否到达使用寿命，比如纸巾达到使用寿命，而沐浴露并没有达到，则纸巾即为用户在本次促销活动中的第二货物预购量。
步骤S104，判断所述第一货物预购量及第二货物预购量对应的货物金额是否属于所述用户购买力范围，当所述货物金额属于所述用户购买力范围时，根据所述第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单，并将所述货物清单发送至对应商家，供对应商家根据所述货物清单进行促销活动的货物仓储管理。
具体地，计算第一货物预购量及第二货物预购量对应的货物的总货物金额，然后判断总货物金额是否属于用户的购买力范围，并当货物金额属于用户购买力范围时，可以根据第一货物预购量及第二货物预购量对应的货物生成对应商家的货物清单，然后将货物清单发送至对应商家，供对应商家根据货物清单进行促销活动的货物仓储管理。
另外，当货物金额不属于用户购买力范围时，则获取用户在历史促销活动中的历史订单总额，判断在相同的促销活动时，比如618、双十一时，用户历史订单总额是否处于相对平衡的状态，当用户历史订单总额处于相对平衡的状态，则用户购买力范围为固定型，即用户是根据历史订单总额（即花钱的多少）进行购买的，当用户历史订单总额相差十分巨大时，则用户购买力范围为随机型，即用户是根据需求（即需要什么买什么）进行购买的。
当用户购买力范围为固定型时，则基于本次促销活动中促销幅度从小到大的偏好商标/偏好类型，依次调整用户偏好商标/偏好类型的货物预购量，比如用户的偏好商标为“耐克”、“李宁”、“鸿星尔克”，则根据促销幅度从小到大为“耐克”、“李宁”、“鸿星尔克”，适当的调整第一货物预购量，比如货物金额大于用户购买力范围的上限时，则相应的降低第一货物预购量，其中，降低的顺序为促销幅度最小的“耐克”为最多，其次为居中的“李宁”，最少的为“鸿星尔克”，同理，当货物金额小于用户购买力范围的下限时，则相应的提高第一货物预购量，提高的顺序为促销幅度最小的“耐克”为最少，其次为居中的“李宁”，最多的为“鸿星尔克，使调整后的第一货物预购量对应的货物金额属于用户购买力范围，根据调整后的第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单。
当用户购买力范围为随机性时，则用户购买力范围不再具有参考性，则直接根据第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单。
另外，获取本次促销活动之前预设时间段内的用户消费记录，并检测用户消费记录是否大于预设消费阈值，其中，预设时间段可以根据用户的消费周期对应设置，预设消费阈值根据用户购买力范围对应设置，比如用户两个月进行一次网购，则预设时间段可以为促销活动前一个月，用户的购买力范围为15000元至20000元，则对应的阈值可以为用户的购买力范围上限的30%，比如用户在双十一的前一个月内购买的商品总价值超过6000元，则对应的降低用户购买力范围，降低范围根据用户在双十一的前一个月的具体消费总额对应设定，通常来说，消费总额越高，降低的数值越多。
本发明实施例提供的一种促销活动中商家货物仓储管理方法，基于交易平台上历史促销活动中的历史订单，获取历史订单中用户对应的订单关键词，并根据订单关键词确定用户的偏好商标/偏好类型、偏好必需品、用户购买力范围；获取历史订单中用户对偏好商标/偏好类型的货物的消费金额与对应的促销幅度，并根据消费金额、促销幅度及对应的偏好商标/偏好类型建立用户在偏好商标/偏好类型下的预购函数关系，结合本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销幅度，计算用户在本次促销活动中的第一货物预购量；获取历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录，并根据消费记录判断偏好必需品是否到达使用寿命，根据判断结果确定用户在本次促销活动中的第二货物预购量；判断第一货物预购量及第二货物预购量对应的货物金额是否属于用户购买力范围，当货物金额属于用户购买力范围时，根据第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单，并将货物清单发送至对应商家，供对应商家根据货物清单进行促销活动的货物仓储管理。这样能够基于用户的偏好及必需品确定用户的货物预购量，并通过用户的购买力对货物预购量进行整体调控，生成交易平台的用户预购总量，从而得到更准确的各个商家的货物清单，方便各个商家进行备货。
在上述实施例的基础上，所述促销活动中商家货物仓储管理方法，还包括：
获取本次促销活动中促销幅度对应的时间，生成促销活动时间轴，结合所述第一货物预购量，生成用户的货物预购时间轴；
当用户在本次促销活动对于偏好商标/偏好类型的货物的实际购物记录与货物预购时间轴存在差异，且对应的差异金额大于预设阈值时，根据所述差异金额生成用户的偏好商标/偏好类型的偏好权重，通过所述偏好权重调整所述第一货物预购量。
在本发明实施例中，因为促销活动的持续性，获取本次促销活动中促销幅度对应的时间，生成促销活动时间轴，比如一次双十一促销活动，通常持续一个月，且一个月内每天的促销活动均不相同，则根据促销活动时间轴，结合预测的用户的第一货物预购量，生成用户对于偏好商标/偏好类型的货物预购时间轴，比如在促销活动第一天，有用户的偏好商标“耐克”的促销活动，则预计用户会在第一天购买“耐克”的商品，消费金额大概为XX元，促销活动第15天，有用户的偏好类型“耳环”的促销活动，消费金额大概为XX元等。
然后获取用户在本次促销活动开始后，对于偏好商标/偏好类型的货物的实际购物记录与货物预购时间轴之间的差异，当存在差异且差异金额大于预设阈值时，说明用户在本次促销活动中对于偏好商标/偏好类型的偏好程度发生变化，其中，预设阈值可以根据用户偏好商标/偏好类型的预测购买金额进行对应设置，则根据差异金额生成用户的偏好商标/偏好类型的偏好权重，比如差异金额为原本预测的偏好商标/偏好类型的购买金额的50%，则权重可以设置为0.5，然后根据偏好权重调整对应的偏好商标/偏好类型的预购量，比如在用户第一天购买“耐克”的商品后，计算“耐克”的偏好权重，然后对于第15天的“耐克”的其它商品的促销活动，通过结合偏好权重计算预购量，然后根据偏好商标/偏好类型的预购量对第一货物预购量进行对应调整。
在本实施例中，当检测到实际购物记录与货物预购时间轴存在差异时，及时的对第一货物预购量进行对应调整，能够在一段长时间的促销活动，比如一个月的双十一中，在用户出现偏好商标/偏好类型的偏好发生改变时，通过用户的灵活的对用户后续预购量进行调整，方便商家进行促销活动后续的仓储应对。
在上述实施例的基础上，所述促销活动中商家货物仓储管理方法，还包括：
获取用户在本次促销活动对于偏好必需品的货物的实际购物记录，并与所述第二货物预购量进行对比，当对比结果存在差异且差异金额大于预设阈值时，根据所述差异金额生成用户的平台购买力权重，通过所述平台购买力权重调整所述用户购买力范围。
在本发明实施例中，获取用户在本次促销活动对于偏好必需品的货物的实际购物记录，并与预测的第二货物预购量进行对比，当对比结果存在差异且差异金额大于预设阈值时，即用户对于生活必需品的购买出现了明显差异，说明用户对于交易平台的平台亲和力发生了变化，用户可能会降低或提高在平台内总消费额，则根据差异金额确定用户对于交易平台的购买力权重，比如，用户在本次促销活动中，对于必需品的购买提高了100%，则可以对应的提高交易平台的购买力权重，其中，交易平台的购买力权重可以根据第二货物预购量的金额在总货物金额的占比对应设定，比如当必需品的占比为20%时，对应交易平台的购买力权重可以为1.2，则用户购买力范围也可以通过购买力权重1.2调整。
在本实施例中，当检测到实际购物记录与预测的第二货物预购量存在差异时，确定用户对于交易平台的平台亲和力变化，对应的调整用户购买力范围，这样能够在后续的促销活动中后续预购量进行调整，方便商家进行促销活动后续的仓储应对。
图2为本发明实施例提供的一种促销活动中商家货物仓储管理装置，包括：获取模块S201、计算模块S202、判断模块S203、货物清单生成模块S204，其中：
获取模块S201，用于基于交易平台上历史促销活动中的历史订单，获取所述历史订单中用户对应的订单关键词，并根据所述订单关键词确定用户的偏好商标/偏好类型、偏好必需品、用户购买力范围。
计算模块S202，用于获取所述历史订单中用户对所述偏好商标/偏好类型的货物的消费金额与对应的促销幅度，并根据所述消费金额、促销幅度及对应的偏好商标/偏好类型建立用户在偏好商标/偏好类型下的预购函数关系，结合本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销幅度，计算用户在本次促销活动中的第一货物预购量。
判断模块S203，用于获取所述历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录，并根据所述消费记录判断所述偏好必需品是否到达使用寿命，根据判断结果确定用户在本次促销活动中的第二货物预购量。
货物清单生成模块S204，用于判断所述第一货物预购量及第二货物预购量对应的货物金额是否属于所述用户购买力范围，当所述货物金额属于所述用户购买力范围时，根据所述第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单，并将所述货物清单发送至对应商家，供对应商家根据所述货物清单进行促销活动的货物仓储管理。
在一个实施例中，装置还可以包括：
第二获取模块，用于获取本次促销活动中促销幅度对应的时间，生成促销活动时间轴，结合所述第一货物预购量，生成用户的货物预购时间轴。
调整模块，用于当用户在本次促销活动对于偏好商标/偏好类型的货物的实际购物记录与货物预购时间轴存在差异，且对应的差异金额大于预设阈值时，根据所述差异金额生成用户的偏好商标/偏好类型的偏好权重，通过所述偏好权重调整所述第一货物预购量。
关于促销活动中商家货物仓储管理装置的具体限定可以参见上文中对于促销活动中商家货物仓储管理方法的限定，在此不再赘述。上述促销活动中商家货物仓储管理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302、通信接口(Communications Interface)303和通信总线304，其中，处理器301，存储器302，通信接口303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器302中的逻辑指令，以执行如下方法：基于交易平台上历史促销活动中的历史订单，获取历史订单中用户对应的订单关键词，并根据订单关键词确定用户的偏好商标/偏好类型、偏好必需品、用户购买力范围；获取历史订单中用户对偏好商标/偏好类型的货物的消费金额与对应的促销幅度，并根据消费金额、促销幅度及对应的偏好商标/偏好类型建立用户在偏好商标/偏好类型下的预购函数关系，结合本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销幅度，计算用户在本次促销活动中的第一货物预购量；获取历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录，并根据消费记录判断偏好必需品是否到达使用寿命，根据判断结果确定用户在本次促销活动中的第二货物预购量；判断第一货物预购量及第二货物预购量对应的货物金额是否属于用户购买力范围，当货物金额属于用户购买力范围时，根据第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单，并将货物清单发送至对应商家，供对应商家根据货物清单进行促销活动的货物仓储管理。
此外，上述的存储器302中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：基于交易平台上历史促销活动中的历史订单，获取历史订单中用户对应的订单关键词，并根据订单关键词确定用户的偏好商标/偏好类型、偏好必需品、用户购买力范围；获取历史订单中用户对偏好商标/偏好类型的货物的消费金额与对应的促销幅度，并根据消费金额、促销幅度及对应的偏好商标/偏好类型建立用户在偏好商标/偏好类型下的预购函数关系，结合本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销幅度，计算用户在本次促销活动中的第一货物预购量；获取历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录，并根据消费记录判断偏好必需品是否到达使用寿命，根据判断结果确定用户在本次促销活动中的第二货物预购量；判断第一货物预购量及第二货物预购量对应的货物金额是否属于用户购买力范围，当货物金额属于用户购买力范围时，根据第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单，并将货物清单发送至对应商家，供对应商家根据货物清单进行促销活动的货物仓储管理。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种促销活动中商家货物仓储管理方法，其特征在于，包括：
基于交易平台上历史促销活动中的历史订单，获取所述历史订单中用户对应的订单关键词，并根据所述订单关键词确定用户的偏好商标/偏好类型、偏好必需品、用户购买力范围；
获取所述历史订单中用户对所述偏好商标/偏好类型的货物的消费金额与对应的促销幅度，并根据所述消费金额、促销幅度及对应的偏好商标/偏好类型建立用户在偏好商标/偏好类型下的预购函数关系，结合本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销幅度，计算用户在本次促销活动中的第一货物预购量；
获取所述历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录，并根据所述消费记录判断所述偏好必需品是否到达使用寿命，根据判断结果确定用户在本次促销活动中的第二货物预购量；
判断所述第一货物预购量及第二货物预购量对应的货物金额是否属于所述用户购买力范围，当所述货物金额属于所述用户购买力范围时，根据所述第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单，并将所述货物清单发送至对应商家，供对应商家根据所述货物清单进行促销活动的货物仓储管理。
2.根据权利要求1所述的促销活动中商家货物仓储管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取本次促销活动中促销幅度对应的时间，生成促销活动时间轴，结合所述第一货物预购量，生成用户的货物预购时间轴；
当用户在本次促销活动对于偏好商标/偏好类型的货物的实际购物记录与货物预购时间轴存在差异，且对应的差异金额大于预设阈值时，根据所述差异金额生成用户的偏好商标/偏好类型的偏好权重，通过所述偏好权重调整所述第一货物预购量。
3.根据权利要求1所述的促销活动中商家货物仓储管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户在本次促销活动对于偏好必需品的货物的实际购物记录，并与所述第二货物预购量进行对比，当对比结果存在差异且差异金额大于预设阈值时，根据所述差异金额生成用户的平台购买力权重，通过所述平台购买力权重调整所述用户购买力范围。
4.根据权利要求1所述的促销活动中商家货物仓储管理方法，其特征在于，所述判断所述第一货物预购量及第二货物预购量对应的货物金额是否属于所述用户购买力范围之后，还包括：
当所述货物金额不属于所述用户购买力范围时，基于用户在历史促销活动中的历史订单总额判断用户购买力范围为固定型或是随机型；
当用户购买力范围为固定型，基于本次促销活动中促销幅度从小到大的偏好商标/偏好类型，依次调整用户偏好商标/偏好类型的货物预购量，从而调整第一货物预购量，使所述货物金额属于所述用户购买力范围，根据调整后的第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单；
当用户购买力范围为随机型时，根据所述第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单。
5.根据权利要求1所述的促销活动中商家货物仓储管理方法，其特征在于，所述获取所述历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录，并根据所述消费记录判断所述偏好必需品是否到达使用寿命，包括：
获取所述历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录，所述消费记录包含所述偏好必需品的购买数量及购买时间；
基于所述购买数量，结合所述偏好必需品的产品平均寿命，计算所述偏好必需品的使用寿命；
基于所述购买时间，判断所述偏好必需品是否到达使用寿命。
6.根据权利要求1所述的促销活动中商家货物仓储管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取本次促销活动之前预设时间段内的用户消费记录，并检测所述用户消费记录是否大于预设消费阈值，所述预设消费阈值根据所述用户购买力范围对应设置；
当所述用户消费记录大于预设消费阈值时，降低所述用户购买力范围。
7.一种促销活动中商家货物仓储管理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于基于交易平台上历史促销活动中的历史订单，获取所述历史订单中用户对应的订单关键词，并根据所述订单关键词确定用户的偏好商标/偏好类型、偏好必需品、用户购买力范围；
计算模块，用于获取所述历史订单中用户对所述偏好商标/偏好类型的货物的消费金额与对应的促销幅度，并根据所述消费金额、促销幅度及对应的偏好商标/偏好类型建立用户在偏好商标/偏好类型下的预购函数关系，结合本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销幅度，计算用户在本次促销活动中的第一货物预购量；
判断模块，用于获取所述历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录，并根据所述消费记录判断所述偏好必需品是否到达使用寿命，根据判断结果确定用户在本次促销活动中的第二货物预购量；
货物清单生成模块，用于判断所述第一货物预购量及第二货物预购量对应的货物金额是否属于所述用户购买力范围，当所述货物金额属于所述用户购买力范围时，根据所述第一货物预购量及第二货物预购量生成对应商家的货物清单，并将所述货物清单发送至对应商家，供对应商家根据所述货物清单进行促销活动的货物仓储管理。
8.根据权利要求7中所述的促销活动中商家货物仓储管理装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取本次促销活动中促销幅度对应的时间，生成促销活动时间轴，结合所述第一货物预购量，生成用户的货物预购时间轴；
调整模块，用于当用户在本次促销活动对于偏好商标/偏好类型的货物的实际购物记录与货物预购时间轴存在差异，且对应的差异金额大于预设阈值时，根据所述差异金额生成用户的偏好商标/偏好类型的偏好权重，通过所述偏好权重调整所述第一货物预购量。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述促销活动中商家货物仓储管理方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述促销活动中商家货物仓储管理方法的步骤。
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