WO2019146090A1 - 評価プログラム、情報処理装置および評価方法 - Google Patents

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WO2019146090A1
WO2019146090A1 PCT/JP2018/002584 JP2018002584W WO2019146090A1 WO 2019146090 A1 WO2019146090 A1 WO 2019146090A1 JP 2018002584 W JP2018002584 W JP 2018002584W WO 2019146090 A1 WO2019146090 A1 WO 2019146090A1
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item
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evaluation
sheet
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PCT/JP2018/002584
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貴英 村本
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富士通株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases

Definitions

  • the present invention relates to an evaluation program and the like.
  • XBRL eXtensible Business Reporting Language
  • An instance is created based on a definition body (referred to as "taxonomy") published by the supervisory institution.
  • a taxonomy consists of a schema that defines the name and type information of XBRL elements corresponding to items, and a link base that defines the relationship between XBRLs. The relationship between XBRL elements corresponds, for example, to the display order of items in the financial statements, the tabulation method, and the like.
  • FIG. 11 is a diagram showing a reference example of the flow of creating an instance.
  • the taxonomy described in XBRL is stored and released.
  • the mapping engine downloads the published taxonomy (S110), and generates a mapping definition and a template sheet based on the taxonomy (S120).
  • a template sheet is a table created by spreadsheet software such as Excel.
  • the mapping definition is a definition of the location and size information of cells in the header portion and the input portion in the table, and the tying of property information of XBRL elements corresponding to the cells.
  • the person in charge inputs financial data into the template sheet, and creates an input-completed sheet (S130).
  • the input sheet is input to the mapping engine, and the mapping engine converts the input input sheet into an instance using the mapping definition (S140) and uploads the instance to the supervisory agency (S150). Supervisors accumulate and verify instances.
  • the refinement of the financial report includes, for example, the refinement from the company-wide unit to the establishment unit, and the refinement from the annual unit to the monthly unit.
  • an international standard specification (table link base) for describing the layout for table display of XBRL data was recommended.
  • the table link base is used in fixed-length tables, variable-length tables and three-dimensional tables in taxonomy issued by public authorities in Europe. Future financial reporting is expected to shift to detailed financial reporting with tables of different sizes and numbers for each company.
  • FIG. 12A, FIG. 12B and FIG. 12C are figures which show the reference example of the table which shows the completed sheet
  • seat. 12A, 12B, and 12C show, for example, the case where the FSA has a company opening stores in Kanto submit electronic data of a sales list of stores in the Kanto area.
  • FIG. 12A is an entered sheet of the sales list of all the stores in the Kanto area of the company when the size of the company is large.
  • FIG. 12B is an input sheet of the sales list of all the stores in the Kanto area of the company when the size of the company is small.
  • the mapping engine reads the sales list one row at a time from the top to the bottom for each of these input sheets, extracts the values of the read rows from left to right, and sets the values to predetermined attribute values or element values. , Create an XML instance.
  • FIG. 12C is a table of the sales list divided into a breakdown table and a total table and reproduced using a table link base. On table link basis, it is known that area breakdown and total separate the table.
  • the evaluation device compares the cell configuration (combination of character string and data type) acquired from the mapping definition with the cell configuration of the input sheet row for each row of the plurality of rows, and compares the comparison result In response, the target line of the comparison process is evaluated.
  • the string of the initial display of the template sheet may be changed by a person in charge of the sending company, or automatically changed by the spreadsheet software. is there.
  • the initial display string is defined by the taxonomy.
  • the mapping engine converts the input sheet into an instance using the mapping definition
  • the changed string does not match the target string of the mapping definition completely. , Is considered an error. Therefore, in such a case, when converting the input sheet into an instance, a processing load regarding evaluation of records included in the input sheet is applied.
  • the present invention aims to reduce the processing load related to the evaluation of records included in an input sheet when converting the input sheet into an instance.
  • the evaluation program includes a plurality of records arranged in order, the plurality of records each having a plurality of item values respectively associated with a plurality of items, acquiring a group of records included in the group of acquired records Among them, the first record and the second record associated with the order having a predetermined relationship with the order in which the first record is associated are specified, and the items included in the first record If the item value associated with the first item among the values is different from the item value associated with the first item among the item values included in the second record, the first It is determined whether the item value associated with the second item included in the record satisfies the condition, and the computer is caused to execute processing for evaluating the first record based on the determination result. .
  • FIG. 1 is a functional block diagram showing the configuration of the information processing apparatus according to the embodiment.
  • FIG. 2 is a view showing an example of a template sheet according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the mapping definition according to the embodiment.
  • FIG. 4 is a view showing an example of the input completed sheet according to the embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating another example of the input sheet according to the embodiment.
  • FIG. 6 is a view showing an image of a structure analysis process according to the embodiment.
  • FIG. 7 is a view showing an image of data conversion processing according to the embodiment.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a flowchart of data conversion processing according to the embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the application of the information processing apparatus according to the embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a computer that executes an evaluation program.
  • FIG. 11 is a diagram showing a reference example of the flow of creating an instance.
  • FIG. 12A is a view showing a reference example of a table showing input sheets inputted in a template sheet.
  • FIG. 12B is a diagram showing a reference example of a table showing input sheets inputted in a template sheet.
  • FIG. 12C is a diagram showing a reference example of a table showing input sheets inputted in a template sheet.
  • FIG. 1 is a functional block diagram showing the configuration of the information processing apparatus according to the embodiment.
  • the information processing apparatus 1 converts data of the table format into an instance described in XBRL while absorbing fluctuation of the written content of the data of the table format.
  • the instances referred to here are called "XBRL instances”.
  • the conversion mentioned here is synonymous with "mapping".
  • the information processing device 1 includes a storage unit 2 and a control unit 3.
  • the storage unit 2 corresponds to, for example, a storage device such as a non-volatile semiconductor memory element such as a flash memory (Flash Memory) or an FRAM (registered trademark) (Ferroelectric Random Access Memory).
  • the storage unit 2 includes an XBRL taxonomy 21, a mapping definition 22, a template sheet 23, and an input sheet 24.
  • the XBRL taxonomy 21 defines the system of XBRL elements, and consists of schema, link base and table link base.
  • a schema is a dictionary that stores attribute information such as the name and data type of an XBRL element, and corresponds to "item definition" in the embodiment.
  • the link base is a document that describes, for example, parent-child relationship between XBRL elements, display order, display name, and the like.
  • the table link base is a document that describes the table layout of XBRL elements, and corresponds to “table layout” in the embodiment.
  • the mapping definition 22 defines data type combination information of the header (title) portion in the table.
  • a combination of data types of an X axis header portion, a Y axis header portion, and a Z axis header portion is defined.
  • Data types include, by way of example, string types, date types, and numeric types, but are not limited thereto.
  • the mapping definition 22 defines the association between the cells in the table and the XBRL elements, and, if there is a hierarchy in the header, the hierarchical structure of the header. For example, in the association information between cells in the table and the XBRL element, property information of XBRL elements corresponding to the positions of the column of cells in the header portion and the input portion in the table and cells is defined.
  • the mapping definition 22 is generated by a structure analysis unit 32 described later. Also, an example of the contents of the mapping definition 22 will be described later.
  • the template sheet 23 is a general-purpose template sheet showing an input form in which the financial statements are reproduced.
  • the template sheet 23 refers to a table created by spreadsheet software such as Excel.
  • the template sheet 23 is defined using a table link base (table layout), and is generated by a structure analysis unit 32 described later. Moreover, an example of the content of the template sheet 23 will be described later.
  • the input sheet 24 is a sheet on which financial data has been input to the template sheet 23.
  • the input sheet 24 is input by the user.
  • the user is, for example, a person in charge of the sending company.
  • the control unit 3 has an internal memory for storing programs and control data which define various processing procedures, and executes various processing by these.
  • the control unit 3 corresponds to, for example, an integrated circuit such as an application specific integrated circuit (ASIC) or a field programmable gate array (FPGA) or an electronic circuit such as a central processing unit (CPU) or a micro processing unit (MPU).
  • the control unit 3 includes an input unit 31, a structure analysis unit 32, a data conversion unit 33, and an output unit 34.
  • the data conversion unit 33 is an example of an acquisition unit, a specification unit, a determination unit, and an evaluation unit.
  • the input unit 31 inputs the XBRL taxonomy 21 and stores the input XBRL taxonomy 21 in the storage unit 2.
  • the structure analysis unit 32 analyzes the XBRL taxonomy 21 and generates a mapping definition 22 and a template sheet 23 according to the definition of the table link base (table layout).
  • the structure analysis unit 32 stores the generated mapping definition 22 and the template sheet 23 in the storage unit 2.
  • FIG. 2 is a view showing an example of a template sheet according to the embodiment.
  • the template sheet 23 described in FIG. 2 is assumed to be a template of sales list of all stores of a certain company.
  • the template sheet 23 has a header portion of the Y axis and title lines of the header portion of the X axis.
  • the template sheet 23 also has a plurality of blocks after the title line. That is, in the template sheet 23, one table is configured by the title row and the plurality of blocks.
  • blocks of Total are arranged in the final row. The arrangement order of the blocks is defined by the XBRL taxonomy 21.
  • the AREA column and the SHOP column of the Y-axis header portion have a parent-child relationship, and form a hierarchical structure.
  • the hierarchical structure of the Y-axis header portion is defined by the XBRL taxonomy 21.
  • the block is composed of an AREA column, a SHOP column, and a SALES column.
  • the AREA column is an area name (area name). Each area name is set in the AREA column.
  • the area names and the order of the area names are defined in the table layout of the XBRL taxonomy 21.
  • SHOP column a fixed character string “SubTotal” of each store name and subtotal is set. Each store name is input by the user.
  • the subtotal fixed character string “SubTotal” is defined in the table layout of the XBRL taxonomy 21.
  • the SALES column the sales value of each store and the value of the subtotal in the block are input by the user.
  • the shop name in the SHOP column in the block is added by the user as needed.
  • the store name is an arbitrary string.
  • the subtotal is located at the last line of the block.
  • the last block is composed of a combined cell of the AREA column and the SHOP column, and a cell of the SALES column.
  • the combined cell is set to the total fixed string "Total".
  • the total fixed string “Total” is defined in the table layout of the XBRL taxonomy 21.
  • the value of the total of stores in all blocks is input by the user.
  • Each data type is set in each cell of the template sheet 23.
  • the data type of each cell is defined in the item definition of the XBRL taxonomy 21.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the mapping definition according to the embodiment.
  • the mapping definition 22 demonstrated in FIG. 3 presupposes that it is a definition regarding the mapping of the sales list of all the stores of a certain company.
  • the mapping definition 22 includes the linking information between the cell and the XBRL element. The following information is described in the linkage information between the cell and the XBRL element. In the case of an area, a cell for which a value is to be set or input in column A is linked to the value of the ⁇ Area> property of the ⁇ Sales> element indicating an XBRL element.
  • the mapping definition 22 further includes information on the hierarchical structure of the Y-axis header. That is, the hierarchical structure of the AREA column and the SHOP column of the Y-axis header portion is defined. If the value of the AREA column in the header section of the Y-axis is "Tokyo", the store in the SHOP column of the header section of the Y-axis is repeated, and the fixed string "SubTotal" of the subtotal is set in the last row of the "Tokyo" block Be done.
  • the mapping definition 22 further includes data type combination information.
  • a combination of data types of the header part of the X axis is set.
  • a combination of data types of the header portion of the Y axis is set.
  • combination information of a value cell unit for inputting a value is set. For example, "string type, character string type” is set as a combination of data types of the header portion of the Y axis.
  • Numeric type is set as a combination of data types of the header part of the X axis.
  • FIG. 4 is a view showing an example of the input completed sheet according to the embodiment.
  • the input sheet 24 shown in FIG. 4 is the result of the user inputting financial data to the template sheet 23 shown in FIG.
  • the input sheet 24 is composed of a plurality of blocks.
  • the string "SubTotal” is initialized in the "SHOP” column.
  • the character string “Total” is initialized in the combined cell of the AREA column and the SHOP column.
  • “SubTotal” and “Total” are initially set in the template sheet 23.
  • five blocks are represented.
  • the “Tokyo”, “Kanagawa”, “Chiba”, “Saitama” and “Total” blocks are shown.
  • the number of shop names in the SHOP column of each block is plural, but may be one or zero, and the number is not limited. If the number of store names is zero, the store name may be set as a blank.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating another example of the input sheet according to the embodiment.
  • the input sheet 24 shown in FIG. 5 is the same as the input sheet 24 shown in FIG. 4 in that it is the result of the user inputting financial data to the template sheet 23 shown in FIG.
  • the character string "SubTotal” is set in the "SHOP" column as an initial display, but the set character string may be changed.
  • the user changes the first character “S” of the character string “SubTotal” in the initial display to the small letter “s”.
  • the user changes all the characters of the character string “SubTotal” in the initial display to lower case.
  • symbol a3 it is a case where a user adds a space to the end of character string "SubTotal” of an initial display.
  • the user changes all the characters of the character string “SubTotal” in the initial display to full-width.
  • the mapping engine converts the input sheet 24 into the XBRL instance 41 using the mapping definition 22, the changed character string and the target of the mapping definition 22.
  • the string does not match exactly and is considered an error. Therefore, when converting the input sheet 24 into the XBRL instance 41 using the mapping definition 22 in the subsequent data conversion unit 33, the character string of the input sheet 24 and the mapping definition 22 for the character string of the subtotal in the block. The case is described in which comparison is made after normalization with the target character string of and when it is a perfect match, it is evaluated as the last line of the block.
  • the data conversion unit 33 refers to the input sheet 24 to compare the first row and the first row among the rows included in the plurality of rows. And identifying a second row associated with the order having the predetermined relationship. For example, the data conversion unit 33 refers to the input sheet 24 to acquire the title line of the header part of the Y axis and the X axis. The data conversion unit 33 refers to the input completed sheet 24, identifies the first row after the header portion, and the second row following the first row, and reads the identified two rows. .
  • the data conversion unit 33 causes the item value associated with the first item among the item values included in the first row to be the first item among the item values included in the second row. It is determined whether it is different from the associated item value. If the item value associated with the first item in the first row is different from the item value associated with the first item in the second row, the data conversion unit 33 determines that the first row Expected to be the last line of the block. That is, the data conversion unit 33 predicts that the first row is a break in the row group. Then, the data conversion unit 33 determines whether the item value associated with the second item included in the first row satisfies the condition.
  • the data conversion unit 33 associates the cell value associated with the item of AREA with the item of AREA among the cell values included in the second row. It is determined whether or not the cell value is different. If different, the data conversion unit 33 predicts that the first row is the last row of the block, and determines whether the cell value associated with the item of SHOP contained in the first row satisfies the condition Make a decision on That is, the data conversion unit 33 determines whether the condition is satisfied that the cell value associated with the item of SHOP included in the first line matches the target character string defined in the mapping definition 22. Do.
  • the data conversion unit 33 normalizes the cell value associated with the SHOP item included in the first row and the target character string defined in the mapping definition 22, and outputs the normalized value and , It is determined whether or not the character string after normalization completely matches.
  • the normalization referred to here is, for example, removing the leading and trailing spaces from the target cell value and the target character string, unifying them into all lowercase letters, and unifying all into half-width characters.
  • the data conversion unit 33 evaluates the first row based on the determination result of whether or not the condition is satisfied. For example, when the data conversion unit 33 determines that the condition is satisfied, the data conversion unit 33 evaluates that the first row is the last row of the block. That is, the data conversion unit 33 evaluates that the first row is a break row in the row group. Then, the data conversion unit 33 acquires the cell value associated with the item of the SHOP of the first row, maps the acquired cell value row, and adds it to the XBRL instance 41. For example, in the case of the input completed sheet 24 shown in FIG. 5, the cell value associated with the item of SHOP means "subTotal", "subtotal", “SubTotal” or "SubTotal". When the data conversion unit 33 determines that the condition is not satisfied, the data conversion unit 33 notifies that the acquired cell value is invalid.
  • the data conversion unit 33 performs the first conversion. It is determined that the line and the second line are the same block. Then, the data conversion unit 33 may map the row of the cell value associated with the item of SHOP included in the first row, and add the row to the XBRL instance 41. For example, in the case of the input completed sheet 24 shown in FIG. 5, the cell value associated with the item of SHOP is “Shinjyuku”, “Ikebukuro”, when the cell value of AREA is “Tokyo”. ..., “Ueno”.
  • the output unit 34 outputs an XBRL instance 41 indicating the result converted by the data conversion unit 33.
  • the output unit 34 may output the XBRL instance 41 which is the conversion result to the monitor or may be stored in the storage unit 2.
  • FIG. 6 is a view showing an image of a structure analysis process according to the embodiment.
  • the structure analysis unit 32 inputs the XBRL taxonomy 21. Then, the structure analysis unit 32 analyzes the input XBRL taxonomy 21 and generates and outputs the mapping definition 22 and the template sheet 23.
  • the structure analysis unit 32 acquires the layout (arrangement order) of the header part and the value cell part of the XY axis.
  • the structure analysis unit 32 acquires, from the table layout of the XBRL taxonomy 21, information on the header part of the XY axis and the data type of the value cell part.
  • the information of the header part of the XY axis includes the character string of the title and the data type of its value.
  • the title is "SALES”.
  • data type of value of Sales element shows numerical type.
  • the data type of the XBRL element is obtained from the item definition.
  • the titles of "AREA" and "SHOP" are arranged. Then, the layout (arrangement order) of the AREA column and the SHOP column is acquired from the tree.
  • the structure analysis unit 32 generates the template sheet 23 according to the analyzed layout (arrangement order), and outputs the generated template sheet 23.
  • the structure analysis unit 32 sets the information of the XBRL element corresponding to each cell of the template sheet 23 as the linking information of the cell of the mapping definition 22 and the XBRL element.
  • the structure analysis unit 32 sets the hierarchical structure of the header portion of the Y axis according to the analyzed layout (arrangement order).
  • the AREA is “Tokyo”
  • the store is repeated as SHOP
  • “SubTotal” as the subtotal is set.
  • AREA is "Saitama”
  • SHOP SHOP
  • SubTotal as a subtotal
  • FIG. 7 is a view showing an image of data conversion processing according to the embodiment.
  • the data conversion unit 33 converts the input sheet 24 into the XBRL instance 41 using the mapping definition 22
  • the area name of the line read ahead and read ahead by one line is the area of the first line
  • the data conversion unit 33 refers to the input sheet 24, identifies two lines after the header portion, and reads the identified two lines. Among the cell values included in the first row, the data conversion unit 33 determines that the cell value associated with the item of AREA is associated with the item of the AREA among the cell values included in the second row. It is determined whether it is different from Here, as an example, it is assumed that the first line is a line indicated by reference numeral b1, and the second line is a line indicated by reference numeral b2. Then, the cell value associated with the item of AREA in the first row is "Tokyo", and the cell value associated with the item of AREA in the second row is "Kanagawa". Therefore, it is determined that the cell value associated with the AREA item in the first row is different from the cell value associated with the AREA item in the second row. In such a case, the first line is expected to be the last line of the block.
  • the data conversion unit 33 determines whether the condition is satisfied that the cell value associated with the item of the SHOP included in the first line matches the target character string defined in the mapping definition 22. .
  • the data conversion unit 33 normalizes the cell value associated with the item of the SHOP contained in the first line and the target character string defined in the mapping definition 22, and the normalized value; It is determined whether or not the character string after normalization completely matches.
  • the first line is a line indicated by a symbol b1.
  • the cell value associated with the item of SHOP included in the first row is "subTotal" (symbol c1).
  • the target character string defined in the mapping definition 22 is "SubTotal" (symbol c2).
  • the data conversion unit 33 determines that the condition is satisfied, the data conversion unit 33 evaluates that the first row is the last row of the block. That is, the data conversion unit 33 evaluates that the first line is a block break. Then, the data conversion unit 32 maps the row of the cell value associated with the item of the first row SHOP, and adds the row to the XBRL instance 41.
  • the line indicated by the code b 1 is mapped using the mapping definition 22, and the mapped result (code d 1) is added to the XBRL instance 41.
  • the data conversion unit 33 determines that the condition is not satisfied, the data conversion unit 33 notifies that the acquired cell value is incorrect.
  • the cell value associated with the item of AREA is associated with the item of AREA among the cell values included in the second row. If it is the same as the cell value, it is determined that the first and second lines are the same block. Then, the data conversion unit 33 maps the row of the cell value associated with the item of the SHOP contained in the first row, and adds the row to the XBRL instance 41.
  • the line indicated by the code b 3 is mapped using the mapping definition 22, and the mapped result (code d 2) is added to the XBRL instance 41.
  • the data conversion unit 33 when converting the input sheet 24 to the XBRL instance 41 using the mapping definition 22, the data conversion unit 33 normalizes the subtotal character string together with the target character string of the mapping definition 22. As comparison is made, even if there is a writing fluctuation in the subtotal character string, it can be properly mapped. Further, when the data conversion unit 33 processes two lines at a time and the area name in the second line is different from the area name in the first line, the first line is a break of the block and can be regarded as including a subtotal. . Therefore, the data conversion unit 33 can normalize and compare the subtotal character string together with the target character string of the mapping definition 22 at this timing. Therefore, the data conversion unit 33 can reduce the overall processing time as compared to normalizing and comparing not only the subtotals but also character strings other than subtotals together with the target character strings of the mapping definition 22.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a flowchart of data conversion processing according to the embodiment.
  • the input sheet 24 is assumed to be input to the template sheet 23 shown in FIG.
  • the data conversion unit 33 determines whether the input sheet 24 has been received (step S11). If it is determined that the input-completed sheet 24 has not been received (step S11; No), the data conversion unit 33 repeats the determination process until the input-completed sheet 24 is received.
  • step S11 when it is determined that the input sheet 24 has been received (step S11; Yes), the data conversion unit 33 acquires the title line of the header portion of the X axis and the Y axis (step S12). The data conversion unit 33 reads two lines after the header as analysis target lines (step S13).
  • the data conversion unit 33 determines whether the character string in the “AREA” column in the second line is the same as that in the first line (step S14). If it is determined that they are the same (step S14; Yes), the data conversion unit 33 acquires the character string of the shop in the “SHOP” column of the first line, and uses the mapping definition 22 to perform the shop mapping process. Perform (step S15).
  • the data conversion unit 33 discards the first line, shifts the second line to the first line, and reads one new line in the second line (step S16).
  • the data conversion unit 33 determines whether the read one row includes the end of data (step S17).
  • the record including the end of data is, for example, an empty line (a line in which nothing is set). If it is determined that one read line is a line including the end of data (step S17; Yes), the data conversion unit 33 determines that it is the last line of the input sheet 24, and the data conversion process ends. Do.
  • step S17 when it is determined that the read one line is not the line including the end of the data (step S17; No), the data conversion unit 33 proceeds to step S14 to process two new lines.
  • step S14 determines that the character string in the second row "AREA" is not the same as the first row (step S14; No). If it is determined in step S14 that the character string in the second row "AREA" is not the same as the first row (step S14; No), the data conversion unit 33 determines that the first row is the last row of the block. I judge that there is. In other words, the data conversion unit 33 determines that the second row is the start row of the block. Then, the data conversion unit 33 determines whether or not the character string of the “AREA” column in the second line is the same as the area name of the next block of the mapping definition 22 (step S18).
  • step S18 If it is determined that they are not the same (step S18; No), the data conversion unit 33 notifies that the area name is incorrect as an error (step S19), and ends the data conversion process.
  • step S18 when it is determined that they are the same (step S18; Yes), the data conversion unit 33 normalizes the character string in the first line "SHOP" (step S20). That is, the data conversion unit 33 normalizes the subtotal character string.
  • the data conversion unit 33 determines whether the character string after normalization of the “SHOP” column in the first line is the same as the character string after normalization of the subtotal of the mapping definition 22 (for example, “subtotal”). Is determined (step S21). If it is determined that they are not the same (step S21; No), the data conversion unit 33 notifies that the subtotal is incorrect as an error (step S22), and ends the data conversion process.
  • step S21 when it is determined that they are the same (step S21; Yes), the data conversion unit 33 acquires the character string of the subtotal of the character strings of the first row "SHOP" column, A subtotal mapping process is performed (step S23).
  • the data conversion unit 33 determines whether the character string of the “AREA” column in the second line is the same as the total character string (for example, “Total”) of the mapping definition 22 (step S24). If it is determined that the same line is not output (step S24; No), the data conversion unit 33 proceeds to step S16 in order to read the next line.
  • step S24 when it is determined that they are the same (step S24; Yes), the data conversion unit 33 performs mapping processing of the total of the second line (step S25). Then, the data conversion unit 33 ends the data conversion process.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the application of the information processing apparatus according to the embodiment.
  • the information processing apparatus 1 is installed on the supervisory organization side.
  • An XBRL taxonomy 21 is created by the supervisory body.
  • the structure analysis unit 32 inputs the created XBRL taxonomy 21 and generates the template sheet 23 and the mapping definition 22 using the input XBRL taxonomy 21 (S210).
  • the supervisory organization publishes the generated template sheet 23 and the mapping definition 22 so that the submitting company can obtain the template sheet 23.
  • the submitting company inputs financial data using the acquired template sheet 23 and creates an input sheet 24.
  • the data conversion unit 33 inputs the input sheet 24 and converts the input sheet 24 into the XBRL instance 41 (S220).
  • the information processing apparatus 1 shown in FIG. 9 is a server model installed in the supervisory organization side, it is not limited to this.
  • the information processing apparatus 1 may be a client model installed on the sending company side.
  • the information processing apparatus 1 acquires a record group including a plurality of ordered records, each record having a plurality of item values respectively associated with a plurality of items.
  • the information processing apparatus 1 includes, among records included in the acquired record group, a first record and a second record associated with an order having a predetermined relationship with the order in which the first record is associated. And identify.
  • the information processing apparatus 1 associates an item value associated with the first item among the item values included in the first record with the first item among the item values included in the second record. If it is different from the selected item value, it is determined whether the item value associated with the second item included in the first record satisfies the condition.
  • the information processing apparatus 1 evaluates the first record based on the determination result. According to this configuration, the information processing device 1 can reduce the processing load related to the evaluation of the record. For example, even if the information processing apparatus 1 shakes the notation of the item value associated with the second item, the item value associated with the first item of the first record is the second record. Since the first record is evaluated after normalizing the fluctuation of the notation at a timing different from the item value associated with the first item, the overall processing time can be reduced.
  • the information processing apparatus 1 determines the item value for pinpoint associated with the second item ((1) For example, it is possible to reduce the overall processing time by determining whether the condition is satisfied for the subtotal character string).
  • the information processing apparatus 1 normalizes the item value associated with the second item included in the first record, and the normalized item value is registered in advance. It is judged whether or not it matches the keyword. According to this configuration, the information processing device 1 can efficiently determine the fluctuation of the notation of the item value associated with the second item. As a result, even if the item value associated with the second item has a fluctuation in the notation, the information processing apparatus 1 absorbs the fluctuation in the notation and then performs the mapping process on the item value as well. It can be carried out.
  • the information processing apparatus 1 evaluates that the first record is a break record in the record group. According to this configuration, the information processing apparatus 1 can continuously evaluate the fluctuation of the notation while absorbing the fluctuation of the notation even if the notation of the item value has a fluctuation.
  • the information processing apparatus 1 evaluates that the first record is not a break record in the record group, and evaluates the evaluation result. Notice. According to this configuration, the information processing apparatus 1 can notify that the item value is incorrect.
  • the information processing apparatus 1 can be realized by mounting the above-described functions of the control unit 3 and the storage unit 2 in an information processing apparatus such as a known personal computer and a workstation.
  • each component of the illustrated information processing apparatus 1 does not necessarily have to be physically configured as illustrated. That is, the specific mode of the dispersion and integration of the information processing apparatus 1 is not limited to that illustrated, but all or a part thereof may be functionally or physically in any unit depending on various loads, usage conditions, and the like. It can be distributed and integrated.
  • the input unit 31 and the structure analysis unit 32 may be integrated as one unit.
  • the data conversion unit 33 and the output unit 34 may be integrated as one unit.
  • the structure analysis unit 32 may be distributed to a first generation unit that generates the mapping definition 22 and a second generation unit that generates the template sheet 23.
  • the storage unit 2 such as the XBRL taxonomy 21, the mapping definition 22, the template sheet 23, and the input sheet 24 may be connected via a network as an external device of the information processing apparatus 1.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a computer that executes an evaluation program.
  • the computer 200 includes a central processing unit (CPU) 203 that executes various types of arithmetic processing, an input device 215 that receives input of data from the user, and a display control unit 207 that controls the display device 209. Have.
  • the computer 200 also includes a drive device 213 that reads a program or the like from a storage medium, and a communication control unit 217 that exchanges data with other computers via a network.
  • the computer 200 also has a memory 201 for temporarily storing various information, and a hard disk drive (HDD) 205.
  • the memory 201, the CPU 203, the HDD 205, the display control unit 207, the drive device 213, the input device 215, and the communication control unit 217 are connected by a bus 219.
  • the drive device 213 is a device for the removable disk 211, for example.
  • the HDD 205 stores an evaluation program 205a and evaluation processing related information 205b.
  • the CPU 203 reads the evaluation program 205 a and develops it in the memory 201.
  • the evaluation program 205a functions as an evaluation process.
  • the evaluation process corresponds to each functional unit of the control unit 3.
  • the evaluation process related information 205 b corresponds to the XBRL taxonomy 21, the mapping definition 22, the template sheet 23, and the input sheet 24.
  • the evaluation program 205a may not necessarily be stored in the HDD 205 from the beginning.
  • “portable physical media such as a flexible disk (FD), a CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), a DVD (Digital Versatile Disk), a magneto-optical disk, an IC (Integrated Circuit) card or the like inserted into the computer 200
  • the program is stored in Then, the computer 200 may read and execute the program 205a from these.
  • Reference Signs List 1 information processing apparatus 2 storage unit 3 control unit 21 XBRL taxonomy 22 mapping definition 23 template sheet 24 input sheet 31 input unit 32 structure analysis unit 33 data conversion unit 34 output unit 41 XBRL instance

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Abstract

情報処理装置（１）は、順序付けられた複数のレコードを含み、各レコードが複数の項目にそれぞれ対応付けられた複数の項目値を有する入力済みシート（２４）を取得し、該入力済みシート（２４）に含まれるレコードのうち、第１のレコードと、第１のレコードが対応付けられた順序に対して所定関係を有する順序に対応付けられた第２のレコードとを特定する。情報処理装置（１）は、第１のレコードに含まれる項目値のうち、第１の項目に対応付けられた項目値が、第２のレコードに含まれる項目値のうち、第１の項目に対応付けられた項目値と異なる場合、第１のレコードに含まれる第２の項目に対応付けられた項目値が条件を満たすか否かの判定を行い、判定結果に基づき、第１のレコードの評価を行う。これにより、情報処理装置（１）は、入力済みシート（２４）に含まれるレコードの評価に関する処理負荷を低減することができる。

Description

評価プログラム、情報処理装置および評価方法
　本発明は、評価プログラム等に関する。
　ＸＢＲＬ（eXtensible　Business　Reporting　Language）による財務諸表を金融庁へ提出することが義務付けられている。ＸＢＲＬとは、ビジネス報告の作成、流通および利用を容易にするためのデータ記述言語として、ＸＭＬ（eXtensible　Markup　Language）をベースに開発された言語である。
　金融庁や東証等の監督機関に提出される財務諸表のデータは、インスタンスと呼ばれる。インスタンスは、監督機関から公開されている定義体（「タクソノミ」という）に基づいて作成される。タクソノミは、項目に相当するＸＢＲＬ要素の名前や型情報を定義したスキーマと、ＸＢＲＬ同士の関係性を定義したリンクベースから構成される。ＸＢＲＬ要素同士の関係性は、例えば、財務諸表上での項目の表示順序や集計方法等に相当する。
　ここで、財務諸表としてのインスタンスを作成する流れの参考例を、図１１を参照して説明する。図１１は、インスタンスを作成する流れの参考例を示す図である。監督機関では、ＸＢＲＬで記述されたタクソノミが記憶され、公開されている。提出企業では、マッピングエンジンが、公開されているタクソノミをダウンロードして（Ｓ１１０）、タクソノミに基づいてマッピング定義およびテンプレートシートを生成する（Ｓ１２０）。テンプレートシートとは、Ｅｘｃｅｌ等の表計算ソフトで作成されたテーブルのことをいう。マッピング定義とは、テーブル内のヘッダー部分や入力部分のセルの位置およびサイズ情報、並びにセルに対応するＸＢＲＬ要素のプロパティ情報の紐付けを定義したものである。
　そして、担当者がテンプレートシートに財務データを入力し、入力済みシートを作成する（Ｓ１３０）。この入力済みシートをマッピングエンジンに入力し、マッピングエンジンは、入力された入力済みシートを、マッピング定義を用いてインスタンスに変換し（Ｓ１４０）、インスタンスを監督機関へアップロードする（Ｓ１５０）。監督機関では、インスタンスを蓄積し、検証する。
　ところで、近年、監督機関および利用者から、財務報告の詳細化が求められるようになってきている。財務報告の詳細化には、例えば、全社単位から事業所単位への詳細化や年次単位から月次単位への詳細化が挙げられる。また、財務報告の詳細化が求められたことに応じて、ＸＢＲＬデータのテーブル表示用レイアウトを記述するための国際標準仕様（テーブルリンクベース）が勧告化された。テーブルリンクベースは、欧州の公的機関が発行するタクソノミにおいて、固定長テーブル、可変長テーブルおよび３次元テーブルで使用されている。今後の財務報告では、企業ごとに、サイズや個数の異なるテーブルによる詳細な財務報告へシフトすることが予想される。
　図１２Ａ、図１２Ｂおよび図１２Ｃは、テンプレートシートに入力された入力済みシートを示すテーブルの参考例を示す図である。なお、図１２Ａ、図１２Ｂおよび図１２Ｃでは、例えば、金融庁が、関東に出店している企業に対して、関東エリア内の店舗の売上リストの電子データを提出させている場合である。
　図１２Ａは、企業の規模が大きい場合の企業の関東エリア内の全店舗の売上リストの入力済みシートである。図１２Ｂは、企業の規模が小さい場合の企業の関東エリア内の全店舗の売上リストの入力済みシートである。マッピングエンジンは、これらの入力済みシートごとに売上リストを上から下まで１行ずつ読み込み、読み込んだ行を左から右へセルの値を抜き出して、所定の属性値または要素値にセットすることで、ＸＭＬインスタンスを生成する。
　図１２Ｃは、売上リストのテーブルを内訳テーブルと合計テーブルとに分けて、テーブルリンクベースを用いて再現したものである。テーブルリンクベースでは、エリアの内訳と合計とは、テーブルを分けることが知られている。
　ここで、入力済みシートをインスタンスに変換する際に、入力済みシートに含まれる複数のブロックの開始位置を判別する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。例えば、評価装置は、複数の行のうちの各行について、マッピング定義から取得したセル構成（文字列とデータ型の組み合わせ）と、入力済みシートの行のセル構成との比較を行い、比較結果に応じて、比較処理の対象行の評価を行う。
国際公開第２０１７／１９９３０９号
　しかしながら、入力済みシートをインスタンスに変換する際に、入力済みシートに含まれるレコードの評価に関する処理負荷がかかる場合があるという問題がある。
　例えば、入力済みシートは、テンプレートシートに入力されたシートであるが、テンプレートシートの初期表示の文字列は、提出企業の担当者によって変更されたり、表計算ソフトによって自動で変更されたりする場合がある。初期表示の文字列は、タクソノミで定義されている。初期表示の文字列が変更されると、マッピングエンジンは、マッピング定義を用いて入力済みシートをインスタンスに変換する際に、変更された文字列とマッピング定義の対象の文字列とが完全一致しなくなり、エラーとみなされてしまう。したがって、かかる場合には、入力済みシートをインスタンスに変換する際に、入力済みシートに含まれるレコードの評価に関する処理負荷がかかってしまう。
　１つの側面では、本発明は、入力済みシートをインスタンスに変換する際に、入力済みシートに含まれるレコードの評価に関する処理負荷を低減することを目的とする。
　一態様の評価プログラムは、順序付けられた複数のレコードを含み、各レコードが複数の項目にそれぞれ対応付けられた複数の項目値を有するレコード群を取得し、取得した前記レコード群に含まれるレコードのうち、第１のレコードと、前記第１のレコードが対応付けられた順序に対して所定関係を有する順序に対応付けられた第２のレコードとを特定し、前記第１のレコードに含まれる項目値のうち、第１の項目に対応付けられた項目値が、前記第２のレコードに含まれる項目値のうち、前記第１の項目に対応付けられた項目値と異なる場合、前記第１のレコードに含まれる第２の項目に対応付けられた項目値が条件を満たすか否かの判定を行い、判定結果に基づき、前記第１のレコードの評価を行う、処理をコンピュータに実行させる。
　一つの態様によれば、入力済みシートをインスタンスに変換する際に、入力済みシートに含まれるレコードの評価に関する処理負荷を低減することができる。
図１は、実施例に係る情報処理装置の構成を示す機能ブロック図である。 図２は、実施例に係るテンプレートシートの一例を示す図である。 図３は、実施例に係るマッピング定義の一例を示す図である。 図４は、実施例に係る入力済みシートの一例を示す図である。 図５は、実施例に係る入力済みシートの別の例を示す図である。 図６は、実施例に係る構造解析処理のイメージを示す図である。 図７は、実施例に係るデータ変換処理のイメージを示す図である。 図８は、実施例に係るデータ変換処理のフローチャートの一例を示す図である。 図９は、実施例に係る情報処理装置の用途の一例を示す図である。 図１０は、評価プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。 図１１は、インスタンスを作成する流れの参考例を示す図である。 図１２Ａは、テンプレートシートに入力された入力済みシートを示すテーブルの参考例を示す図である。 図１２Ｂは、テンプレートシートに入力された入力済みシートを示すテーブルの参考例を示す図である。 図１２Ｃは、テンプレートシートに入力された入力済みシートを示すテーブルの参考例を示す図である。
　以下に、本願の開示する評価プログラム、情報処理装置および評価方法の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施例によりこの発明が限定されるものではない。
［実施例に係る情報処理装置の構成］
　図１は、実施例に係る情報処理装置の構成を示す機能ブロック図である。図１に示すように、情報処理装置１は、テーブル形式のデータの表記内容の揺れを吸収しつつ、テーブル形式のデータをＸＢＲＬで記述されたインスタンスに変換する。ここでいうインスタンスは、「ＸＢＲＬインスタンス」という。ここでいう変換は、「マッピング」と同義である。
　情報処理装置１は、記憶部２と、制御部３とを有する。
　記憶部２は、例えばフラッシュメモリ（Flash　Memory）やＦＲＡＭ（登録商標）（Ferroelectric　Random　Access　Memory）等の不揮発性の半導体メモリ素子等の記憶装置に対応する。そして、記憶部２は、ＸＢＲＬタクソノミ２１、マッピング定義２２、テンプレートシート２３および入力済みシート２４を有する。
　ＸＢＲＬタクソノミ２１は、ＸＢＲＬ要素の体系を定義したものであり、スキーマ、リンクベースおよびテーブルリンクベースからなる。スキーマとは、ＸＢＲＬ要素の名前やデータ型等の属性情報を記憶する辞書であり、実施例では「項目定義」に対応する。リンクベースとは、例えばＸＢＲＬ要素間の親子関係や表示順や表示名等を記述する文書である。テーブルリンクベースとは、ＸＢＲＬ要素のテーブルレイアウトを記述する文書であり、実施例では、「テーブルレイアウト」に対応する。
　マッピング定義２２は、テーブル内のヘッダー（タイトル）部分のデータ型の組み合わせ情報を定義する。マッピング定義２２には、例えば、Ｘ軸のヘッダー部、Ｙ軸のヘッダー部およびＺ軸のヘッダー部のデータ型の組み合わせが定義される。データ型には、一例として、文字列型、日付型や数値型が挙げられるが、これに限定されない。また、マッピング定義２２は、テーブル内のセルとＸＢＲＬ要素との紐付けや、ヘッダーに階層がある場合にはヘッダーの階層構造を定義する。例えば、テーブル内のセルとＸＢＲＬ要素との紐付け情報には、テーブル内のヘッダー部分や入力部分のセルの列の位置やセルに対応するＸＢＲＬ要素のプロパティ情報が定義される。ヘッダーの階層構造には、ヘッダー内の第１のセルと第２のセルが階層構造である場合、第１のセルの列の文字列と、第２のセルの列の入力部分の入力内容および初期表示の文字列が定義される。なお、マッピング定義２２は、後述する構造解析部３２によって生成される。また、マッピング定義２２の内容の一例については、後述する。
　テンプレートシート２３は、財務諸表を再現した入力フォームを示す汎用的なテンプレートシートである。テンプレートシート２３は、Ｅｘｃｅｌ等の表計算ソフトで作成されるテーブルのことをいう。なお、テンプレートシート２３は、テーブルリンクベース（テーブルレイアウト）を用いて定義され、後述する構造解析部３２によって生成される。また、テンプレートシート２３の内容の一例については、後述する。
　入力済みシート２４は、テンプレートシート２３に財務データを入力済みのシートである。入力済みシート２４は、ユーザによって入力される。ユーザは、例えば、提出企業の担当者である。
　制御部３は、各種の処理手順を規定したプログラムや制御データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行する。そして、制御部３は、例えば、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）やＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）等の集積回路またはＣＰＵ（Central　Processing　Unit）やＭＰＵ（Micro　Processing　Unit）等の電子回路に対応する。さらに、制御部３は、入力部３１と、構造解析部３２と、データ変換部３３と、出力部３４とを有する。なお、データ変換部３３は、取得部、特定部、判定部および評価部の一例である。
　入力部３１は、ＸＢＲＬタクソノミ２１を入力し、入力したＸＢＲＬタクソノミ２１を記憶部２に格納する。
　構造解析部３２は、ＸＢＲＬタクソノミ２１の解析を行い、テーブルリンクベース（テーブルレイアウト）の定義に従ったマッピング定義２２およびテンプレートシート２３を生成する。構造解析部３２は、生成したマッピング定義２２およびテンプレートシート２３を記憶部２に格納する。
［テンプレートシートの一例］
　ここで、テンプレートシート２３の一例を、図２を参照して説明する。図２は、実施例に係るテンプレートシートの一例を示す図である。なお、図２で説明するテンプレートシート２３は、ある企業の全店舗の売上リストのテンプレートであるとする。
　図２に示すように、テンプレートシート２３は、Ｙ軸のヘッダー部とＸ軸のヘッダー部のタイトル行を有する。また、テンプレートシート２３は、タイトル行の後に複数のブロックを有する。つまり、テンプレートシート２３は、タイトル行と複数のブロックとで１個のテーブルを構成している。図２では、テンプレートシート２３は、複数のエリアに対するブロックが続いた後、最終行に、総計（Total）のブロックが配置されている。なお、ブロックの並び順は、ＸＢＲＬタクソノミ２１で定義されている。
　また、Ｙ軸ヘッダー部のＡＲＥＡ列とＳＨＯＰ列とは親子関係にあり、階層構造を形成している。なお、Ｙ軸ヘッダー部の階層構造は、ＸＢＲＬタクソノミ２１で定義されている。
　ブロックは、ＡＲＥＡ列、ＳＨＯＰ列およびＳＡＬＥＳ列で構成されている。ＡＲＥＡ列は、エリアの名称（エリア名）である。ＡＲＥＡ列には、各エリア名が設定される。各エリア名や各エリア名の順序は、ＸＢＲＬタクソノミ２１のテーブルレイアウトで定義されている。ＳＨＯＰ列は、各店舗名と小計の固定文字列「SubTotal」が設定される。各店舗名は、ユーザによって入力される。小計の固定文字列「SubTotal」は、ＸＢＲＬタクソノミ２１のテーブルレイアウトで定義されている。ＳＡＬＥＳ列では、各店舗の売上の値と、ブロック内の小計の値とがユーザによって入力される。なお、ブロック内のＳＨＯＰ列の店舗名は、ユーザによって必要に応じて追加される。店舗名は、任意の文字列である。小計は、ブロックの最終行に位置する。
　最後のブロックは、ＡＲＥＡ列とＳＨＯＰ列との結合セルと、ＳＡＬＥＳ列のセルとで構成されている。結合セルは、総計の固定文字列「Total」が設定されている。総計の固定文字列「Total」は、ＸＢＲＬタクソノミ２１のテーブルレイアウトで定義されている。ＳＡＬＥＳ列のセルは、全ブロックの店舗の総計の値がユーザによって入力される。
　また、テンプレートシート２３の各セルには、各データ型が設定される。各セルのデータ型は、ＸＢＲＬタクソノミ２１の項目定義で定義されている。
［マッピング定義の一例］
　図３は、実施例に係るマッピング定義の一例を示す図である。なお、図３で説明するマッピング定義２２は、ある企業の全店舗の売上リストのマッピングに関する定義であるとする。図３に示すように、マッピング定義２２は、セルとＸＢＲＬ要素との紐付け情報を含む。セルとＸＢＲＬ要素との紐付け情報には、以下の情報が記述される。Ａ列に値を設定または入力するセルについて、エリアの場合には、ＸＢＲＬ要素を示す＜Ｓａｌｅｓ＞要素の＜Ａｒｅａ＞プロパティの値と紐付けられる。また、総計の場合には、ＸＢＲＬ要素を示す＜Ｓａｌｅｓ＞要素の＜Ｌｅｖｅｌ＞プロパティの値「Total」と紐付けられる。Ｂ列に値を設定または入力するセルについて、店舗の場合には、ＸＢＲＬ要素を示す＜Ｓａｌｅｓ＞要素の＜Ｓｈｏｐ＞プロパティの値と紐付けられる。また、小計の場合には、ＸＢＲＬ要素を示す＜Ｓａｌｅｓ＞要素の＜Ｌｅｖｅｌ＞プロパティの値「Total」と紐付けられる。Ｃ列に値を入力するセルについて、ＸＢＲＬ要素を示す＜Ｓａｌｅｓ＞要素の値と紐付けられる。
　また、マッピング定義２２は、さらに、Ｙ軸ヘッダーの階層構造の情報を含む。すなわち、Ｙ軸ヘッダー部のＡＲＥＡ列およびＳＨＯＰ列の階層構造が定義される。Ｙ軸のヘッダー部のＡＲＥＡ列の値が「Tokyo」である場合、Ｙ軸のヘッダー部のＳＨＯＰ列の店舗が繰り返され、「Tokyo」ブロックの最終行に小計の固定文字列「SubTotal」が設定される。また、Ｙ軸のヘッダー部のＡＲＥＡ列の値が「Saitama」である場合、Ｙ軸のヘッダー部のＳＨＯＰ列の店舗が繰り返され、「Saitama」ブロックの最終行に小計の固定文字列「SubTotal」が設定される。そして、Ｙ軸のヘッダー部のＡＲＥＡ列の値が「Total」である場合に、全ブロックが終了となる。
　なお、マッピング定義２２は、図示していないが、さらに、データ型の組み合わせ情報を含む。例えば、データ型の組み合わせ情報には、Ｘ軸のヘッダー部のデータ型の組み合わせが設定される。データ型の組み合わせ情報には、Ｙ軸のヘッダー部のデータ型の組み合わせが設定される。データ型の組み合わせ情報には、値を入力する値セル部の組み合わせ情報が設定される。例えば、Ｙ軸のヘッダー部のデータ型の組み合わせとして、「文字列型，文字列型」が設定される。Ｘ軸のヘッダー部のデータ型の組み合わせとして、「数値型」が設定される。
［入力済みシートの一例］
　図４は、実施例に係る入力済みシートの一例を示す図である。図４に示す入力済みシート２４は、図２で示したテンプレートシート２３にユーザが財務データを入力した結果である。入力済みシート２４は、複数のブロックからなる。
　各ブロックの最終行には、「ＳＨＯＰ」列に「SubTotal」の文字列が初期設定される。そして、最後ブロックには、ＡＲＥＡ列とＳＨＯＰ列との結合セルに「Total」の文字列が初期設定される。なお、「SubTotal」および「Total」は、テンプレートシート２３に初期設定されている。ここでは、５個のブロックが表わされている。「Tokyo」ブロック、「Kanagawa」ブロック、「Chiba」ブロック、「Saitama」ブロックおよび「Total」ブロックが表わされている。図４では、各ブロックのＳＨＯＰ列の店舗名の数は、複数個であるが、１個であっても良いし、０個であっても良いし、数に制限はない。店舗名の数が０個である場合には、店舗名が空欄に設定されれば良い。
［入力済みシートの別の例］
　図５は、実施例に係る入力済みシートの別の例を示す図である。図５に示す入力済みシート２４は、図２で示したテンプレートシート２３にユーザが財務データを入力した結果であることは、図４で示した入力済みシート２４と同じである。
　各ブロックの最終行には、「ＳＨＯＰ」列に初期表示として「SubTotal」の文字列が設定されるが、設定された文字列が変更される場合がある。例えば、符号ａ１では、ユーザが初期表示の文字列「SubTotal」の先頭文字「Ｓ」を小文字の「ｓ」に変更した場合である。また、符号ａ２では、ユーザが初期表示の文字列「SubTotal」の全文字を小文字に変更した場合である。また、符号ａ３では、ユーザが初期表示の文字列「SubTotal」の末尾に空白を追加した場合である。また、符号ａ４では、ユーザが初期表示の文字列「SubTotal」の全文字を全角に変更した場合である。なお、ユーザが初期表示の文字列を変更する場合と説明したが、これに限定されず、表計算ソフトがセルの書式設定に応じて初期表示の文字列を自動的に変更する場合であっても良い。
　このような初期表示の文字列が変更されると、マッピングエンジンは、マッピング定義２２を用いて入力済みシート２４をＸＢＲＬインスタンス４１に変換する際に、変更された文字列とマッピング定義２２の対象の文字列とが完全一致せず、エラーとみなす。そこで、以降のデータ変換部３３では、マッピング定義２２を用いて入力済みシート２４をＸＢＲＬインスタンス４１に変換する際に、ブロック内の小計の文字列について、入力済みシート２４の文字列とマッピング定義２２の対象の文字列とを正規化したうえで比較し、完全一致すれば、ブロックの最終行であると評価する場合を説明する。
　図１に戻って、データ変換部３３は、入力済みシート２４を参照して、複数の行に含まれる行のうち、第１の行と、第１の行が対応付けられた順序に対して、所定の関係を有する順序に対応付けられた第２の行とを特定する。例えば、データ変換部３３は、入力済みシート２４を参照して、Ｙ軸とＸ軸のヘッダー部のタイトル行を取得する。データ変換部３３は、入力済みシート２４を参照して、ヘッダー部より後の第１の行と、第１の行の次の行の第２の行とを特定し、特定した２行を読み込む。
　また、データ変換部３３は、第１の行に含まれる項目値のうち、第１の項目に対応付けられた項目値が、第２の行に含まれる項目値のうち、第１の項目に対応付けられた項目値と異なるか否かを判定する。データ変換部３３は、第１の行の第１の項目に対応付けられた項目値が第２の行の第１の項目に対応付けられた項目値と異なる場合には、第１の行がブロックの最終行であると予想する。すなわち、データ変換部３３は、第１の行が行群の中の切れ目と予想する。そして、データ変換部３３は、第１の行に含まれる第２の項目に対応付けられた項目値が条件を満たすか否かの判定を行う。例えば、データ変換部３３は、第１の行に含まれるセル値のうち、ＡＲＥＡの項目に対応付けられたセル値が、第２の行に含まれるセル値のうち、ＡＲＥＡの項目に対応付けられたセル値と異なるか否かを判定する。データ変換部３３は、異なる場合には、第１の行がブロックの最終行であると予想し、第１の行に含まれるＳＨＯＰの項目に対応付けられたセル値が条件を満たすか否かの判定を行う。すなわち、データ変換部３３は、第１の行に含まれるＳＨＯＰの項目に対応付けられたセル値がマッピング定義２２に定義された対象の文字列と一致するという条件を満たすか否かの判定を行う。一例として、データ変換部３３は、第１の行に含まれるＳＨＯＰの項目に対応付けられたセル値と、マッピング定義２２に定義された対象の文字列とを正規化し、正規化後の値と、正規化後の文字列とが完全一致するか否かの判定を行う。ここでいう正規化とは、例えば、対象のセル値および対象の文字列について、前後の空白を除去すること、全て小文字に統一すること、全て半角に統一することである。
　また、データ変換部３３は、条件を満たすか否かの判定結果に基づき、第１の行の評価を行う。例えば、データ変換部３３は、条件を満たすと判定した場合には、第１の行がブロックの最終行であると評価する。すなわち、データ変換部３３は、第１の行が行群の中の切れ目の行であると評価する。そして、データ変換部３３は、第１の行のＳＨＯＰの項目に対応付けられたセル値を取得し、取得したセル値の行をマッピングし、ＸＢＲＬインスタンス４１に追加する。例えば、図５が示す入力済みシート２４の場合には、ＳＨＯＰの項目に対応付けられたセル値とは、「subTotal」、「subtotal」、「SubTotal　」や「ＳｕｂＴｏｔａｌ」のことをいう。また、データ変換部３３は、条件を満たさないと判定した場合には、取得したセル値の不正を通知する。
　なお、データ変換部３３は、第１の行の第１の項目に対応付けられた項目値が第２の行の第１の項目に対応付けられた項目値と同じ場合には、第１の行と第２の行とが同じブロックであると判断する。そして、データ変換部３３は、第１の行に含まれるＳＨＯＰの項目に対応付けられたセル値の行をマッピングし、ＸＢＲＬインスタンス４１に追加すればば良い。例えば、図５が示す入力済みシート２４の場合には、ＳＨＯＰの項目に対応付けられたセル値とは、ＡＲＥＡのセル値が「Tokyo」である場合には、「Shinjyuku」、「Ikebukuro」、・・・、「Ueno」のことをいう。
　出力部３４は、データ変換部３３によって変換された結果を示すＸＢＲＬインスタンス４１を出力する。例えば、出力部３４は、変換結果であるＸＢＲＬインタンス４１をモニタに出力しても良いし、記憶部２に記憶するようにしても良い。
［構造解析処理のイメージ］
　ここで、実施例に係る構造解析処理のイメージを、図６を参照して説明する。図６は、実施例に係る構造解析処理のイメージを示す図である。図６に示すように、構造解析部３２は、ＸＢＲＬタクソノミ２１を入力する。そして、構造解析部３２は、入力したＸＢＲＬタクソノミ２１を解析し、マッピング定義２２およびテンプレートシート２３を生成し、出力する。
　例えば、構造解析部３２は、ＸＢＲＬタクソノミ２１のテーブルレイアウトから、ＸＹ軸のヘッダー部と値セル部のレイアウト（並び順）を取得する。構造解析部３２は、ＸＢＲＬタクソノミ２１のテーブルレイアウトから、ＸＹ軸のヘッダー部の情報や値セル部のデータ型を取得する。ＸＹ軸のヘッダー部の情報には、タイトルの文字列およびその値のデータ型が挙げられる。ここでは、Ｘ軸では、タイトルが“ＳＡＬＥＳ”となる。そして、Ｓａｌｅｓ要素の値のデータ型は、数値型を示す。なお、ＸＢＲＬ要素のデータ型は、項目定義から取得される。また、Ｙ軸では、タイトルとして“ＡＲＥＡ”，“ＳＨＯＰ”の値の並びとなる。そして、ＡＲＥＡ列とＳＨＯＰ列のレイアウト（並び順）が、ツリーから取得される。
　そして、構造解析部３２は、解析したレイアウト（並び順）に従って、テンプレートシート２３を生成し、生成したテンプレートシート２３を出力する。
　そして、構造解析部３２は、テンプレートシート２３の各セルに対応するＸＢＲＬ要素の情報を、マッピング定義２２のセルとＸＢＲＬ要素の紐付け情報に設定する。構造解析部３２は、解析したレイアウト（並び順）に従って、Ｙ軸のヘッダー部の階層構造を設定する。ここでは、Ｙ軸のヘッダー部では、ＡＲＥＡが“Tokyo”である場合に、ＳＨＯＰとして店舗が繰り返され、最後に小計としての“SubTotal”が設定される。同様に、ＡＲＥＡが“Saitama”である場合に、ＳＨＯＰとして店舗が繰り返され、最後に小計としての“SubTotal”が設定される。そして、ＡＲＥＡが“Total”である場合に、Ｙ軸のヘッダー部の階層構造が終了する。
［データ変換処理のイメージ］
　ここで、実施例に係るデータ変換処理のイメージを、図７を参照して説明する。図７は、実施例に係るデータ変換処理のイメージを示す図である。図７に示すように、データ変換部３３は、マッピング定義２２を用いて入力済みシート２４をＸＢＲＬインスタンス４１に変換する際に、１行先読みして先読みした行のエリア名が１行目のエリア名と異なるタイミングで、１行目の小計の文字列が条件を満たすか否かを判定する。
　例えば、データ変換部３３は、入力済みシート２４を参照して、ヘッダー部より後の２行を特定し、特定した２行を読み込む。データ変換部３３は、１行目に含まれるセル値のうち、ＡＲＥＡの項目に対応付けられたセル値が、２行目に含まれるセル値のうち、ＡＲＥＡの項目に対応付けられたセル値と異なるか否かを判定する。ここでは、一例として、１行目が符号ｂ１で示す行であって、２行目が符号ｂ２で示す行であるとする。すると、１行目のＡＲＥＡの項目に対応付けられたセル値が“Tokyo”であり、２行目のＡＲＥＡの項目に対応付けられたセル値が“Kanagawa”である。したがって、１行目のＡＲＥＡ項目に対応付けられたセル値が２行目のＡＲＥＡ項目に対応付けられたセル値と異なると判定される。かかる場合には、１行目がブロックの最終行であると予想される。
　そして、データ変換部３３は、１行目に含まれるＳＨＯＰの項目に対応付けられたセル値がマッピング定義２２に定義された対象の文字列と一致するという条件を満たすか否かの判定を行う。一例として、データ変換部３３は、１行目に含まれるＳＨＯＰの項目に対応付けられたセル値と、マッピング定義２２に定義された対象の文字列とを正規化し、正規化後の値と、正規化後の文字列とが完全一致するか否かの判定を行う。ここでは、１行目が符号ｂ１で示す行であるとする。すると、１行目に含まれるＳＨＯＰの項目に対応付けられたセル値が“subTotal”（符号ｃ１）である。マッピング定義２２に定義された対象の文字列は、“SubTotal”（符号ｃ２）である。ここでいう正規化が、対象のセル値および対象の文字列について、前後の空白を除去すること、全て小文字に統一すること、全て半角に統一することであるとする。すると、符号ｃ１で示される“subTotal”が正規後の値は、“subtotal”となる。符号ｃ２で示される“SubTotal”が正規後の文字列は、“subtotal”となる。したがって、正規化後の値と、文字列とが完全一致すると判定される。
　そして、データ変換部３３は、条件を満たすと判定した場合には、１行目がブロックの最終行であると評価する。すなわち、データ変換部３３は、１行目がブロックの切れ目であると評価する。そして、データ変換部３２は、１行目のＳＨＯＰの項目に対応付けられたセル値の行をマッピングし、ＸＢＲＬインスタンス４１に追加する。ここでは、符号ｂ１で示される行がマッピング定義２２を用いてマッピングされ、マッピングされた結果（符号ｄ１）がＸＢＲＬインスタンス４１に追加される。なお、データ変換部３３は、条件を満たさないと判定した場合には、取得したセル値の不正を通知する。
　また、データ変換部３３は、１行目に含まれるセル値のうち、ＡＲＥＡの項目に対応付けられたセル値が、２行目に含まれるセル値のうち、ＡＲＥＡの項目に対応付けられたセル値と同じである場合には、１行目と２行目とが同じブロックであると判断する。そして、データ変換部３３は、１行目に含まれるＳＨＯＰの項目に対応付けられたセル値の行をマッピングし、ＸＢＲＬインスタンス４１に追加する。ここでは、符号ｂ３で示される行がマッピング定義２２を用いてマッピングされ、マッピングされた結果（符号ｄ２）がＸＢＲＬインスタンス４１に追加される。
　このようにして、データ変換部３３では、マッピング定義２２を用いて入力済みシート２４をＸＢＲＬインスタンス４１に変換する際に、小計の文字列をマッピング定義２２の対象の文字列とともに正規化したうえで比較するので、小計の文字列に表記揺れがあっても適切にマッピングすることができる。また、データ変換部３３は、２行ずつ処理し、２行目のエリア名が１行目のエリア名と異なる場合に、１行目がブロックの切れ目であり、小計を含むとみなすことができる。このため、データ変換部３３は、このタイミングで小計の文字列をマッピング定義２２の対象の文字列とともに正規化し比較することができる。したがって、データ変換部３３は、１行ずつ小計だけでなく小計以外の文字列をもマッピング定義２２の対象の文字列とともに正規化し比較するよりも、全体の処理時間を削減できる。
［データ変換処理のフローチャート］
　次に、実施例に係るデータ変換処理のフローチャートについて、図８を参照して説明する。図８は、実施例に係るデータ変換処理のフローチャートの一例を示す図である。なお、入力済みシート２４は、図２が示すテンプレートシート２３に入力したものとする。
　まず、データ変換部３３は、入力済みシート２４を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１１）。入力済みシート２４を受け付けていないと判定した場合には（ステップＳ１１；Ｎｏ）、データ変換部３３は、入力済みシート２４を受け付けるまで、判定処理を繰り返す。
　一方、入力済みシート２４を受け付けたと判定した場合には（ステップＳ１１；Ｙｅｓ）、データ変換部３３は、Ｘ軸とＹ軸のヘッダー部のタイトル行を取得する（ステップＳ１２）。データ変換部３３は、ヘッダー部より後の２行を解析対象行として読み込む（ステップＳ１３）。
　そして、データ変換部３３は、２行目の“ＡＲＥＡ”列の文字列は１行目と同じであるか否かを判定する（ステップＳ１４）。同じであると判定した場合には（ステップＳ１４；Ｙｅｓ）、データ変換部３３は、１行目の“ＳＨＯＰ”列の店舗の文字列を取得し、マッピング定義２２を用いて店舗のマッピング処理を行う（ステップＳ１５）。
　そして、データ変換部３３は、１行目を破棄し、２行目を１行目にシフトし、２行目に新規の１行を読み込む（ステップＳ１６）。データ変換部３３は、読み込んだ１行がデータの終端を含むか否かを判定する(ステップＳ１７)。データの終端を含むレコードとは、例えば、空行（何も設定されていない行）のことをいう。読み込んだ１行がデータの終端を含む行であると判定した場合には（ステップＳ１７；Ｙｅｓ）、データ変換部３３は、入力済みシート２４の最終行であると判断し、データ変換処理を終了する。
　一方、読み込んだ１行がデータの終端を含む行でないと判定した場合には（ステップＳ１７；Ｎｏ）、データ変換部３３は、新規の２行を処理すべく、ステップＳ１４に移行する。
　ステップＳ１４において、２行目の“ＡＲＥＡ”列の文字列は１行目と同じでないと判定した場合には（ステップＳ１４；Ｎｏ）、データ変換部３３は、１行目がブロックの最終行であると判断する。言い換えれば、データ変換部３３は、２行目がブロックの開始行であると判断する。そして、データ変換部３３は、２行目の“ＡＲＥＡ”列の文字列は、マッピング定義２２の次ブロックのエリア名と同じであるか否かを判定する（ステップＳ１８）。
　同じでないと判定した場合には（ステップＳ１８；Ｎｏ）、データ変換部３３は、エラーであるとしてエリア名の不正を通知し（ステップＳ１９）、データ変換処理を終了する。
　一方、同じであると判定した場合には（ステップＳ１８；Ｙｅｓ）、データ変換部３３は、１行目の“ＳＨＯＰ”列の文字列を正規化する（ステップＳ２０）。すなわち、データ変換部３３は、小計の文字列を正規化する。
　そして、データ変換部３３は、１行目の“ＳＨＯＰ”列の正規化後の文字列は、マッピング定義２２の小計の正規化後の文字列（例えば“subtotal”）と同じであるか否かを判定する（ステップＳ２１）。同じでないと判定した場合には（ステップＳ２１；Ｎｏ）、データ変換部３３は、エラーであるとして小計の不正を通知し（ステップＳ２２）、データ変換処理を終了する。
　一方、同じであると判定した場合には（ステップＳ２１；Ｙｅｓ）、データ変換部３３は、データ変換部３３は、１行目の“ＳＨＯＰ”列の文字列の小計の文字列を取得し、小計のマッピング処理を行う（ステップＳ２３）。
　そして、データ変換部３３は、２行目の“ＡＲＥＡ”列の文字列は、マッピング定義２２の総計の文字列（例えば“Total”）と同じであるか否かを判定する（ステップＳ２４）。同じ出ないと判定した場合には（ステップＳ２４；Ｎｏ）、データ変換部３３は、次の行を読み込むべく、ステップＳ１６に移行する。
　一方、同じであると判定した場合には（ステップＳ２４；Ｙｅｓ）、データ変換部３３は、２行目の総計のマッピング処理を行う（ステップＳ２５）。そして、データ変換部３３は、データ変換処理を終了する。
［情報処理装置の用途の一例］
　次に、実施例に係る情報処理装置の用途の一例を、図９を参照して説明する。図９は、実施例に係る情報処理装置の用途の一例を示す図である。図９に示すように、情報処理装置１は、監督機関側に設置される。監督機関によってＸＢＲＬタクソノミ２１が作成される。そして、構造解析部３２は、作成されたＸＢＲＬタクソノミ２１を入力し、入力したＸＢＲＬタクソノミ２１を用いて、テンプレートシート２３およびマッピング定義２２を生成する（Ｓ２１０）。監督機関は、生成されたテンプレートシート２３およびマッピング定義２２を公開し、提出企業がテンプレートシート２３を取得できるようにする。提出企業は、取得したテンプレートシート２３を用いて財務データを入力し、入力済みシート２４を作成する。そして、データ変換部３３は、入力済みシート２４を入力し、入力した入力済みシート２４をＸＢＲＬインスタンス４１に変換する（Ｓ２２０）。
　なお、図９で示した情報処理装置１は、監督機関側に設置されたサーバモデルであるが、これに限定されない。情報処理装置１は、提出企業側に設置されるクライアントモデルであっても良い。
［実施例の効果］
　上記実施例によれば、情報処理装置１は、順序付けられた複数のレコードを含み、各レコードが複数の項目にそれぞれ対応付けられた複数の項目値を有するレコード群を取得する。情報処理装置１は、取得したレコード群に含まれるレコードのうち、第１のレコードと、第１のレコードが対応付けられた順序に対して所定関係を有する順序に対応付けられた第２のレコードとを特定する。情報処理装置１は、第１のレコードに含まれる項目値のうち、第１の項目に対応付けられた項目値が、第２のレコードに含まれる項目値のうち、第１の項目に対応付けられた項目値と異なる場合、第１のレコードに含まれる第２の項目に対応付けられた項目値が条件を満たすか否かの判定を行う。情報処理装置１は、判定結果に基づき、第１のレコードの評価を行う。かかる構成によれば、情報処理装置１は、レコードの評価に関する処理負荷を低減することができる。例えば、情報処理装置１は、第２の項目に対応付けられた項目値の表記に揺れがあっても、第１のレコードの第１の項目に対応付けられた項目値が第２のレコードの第１の項目に対応付けられた項目値と異なるタイミングで、表記の揺れを正規化したうえで第１のレコードの評価を行うので、全体の処理時間を削減できる。すなわち、情報処理装置１は、１レコードずつ第２の項目に対応付けられた項目値が条件を満たすか否かを判定するよりも、第２の項目に対応付けられたピンポイントの項目値（例えば小計の文字列）について条件を満たすか否かを判定することで、全体の処理時間を削減できる。
　また、上記実施例によれば、情報処理装置１は、第１のレコードに含まれる第２の項目に対応付けられた項目値を正規化するとともに、正規化された項目値が予め登録されたキーワードと一致するか否かの判定を行う。かかる構成によれば、情報処理装置１は、第２の項目に対応付けられた項目値の表記の揺れを効率的に判定できる。この結果、情報処理装置１は、第２の項目に対応付けられた項目値に表記の揺れがあった場合であっても、表記の揺れを吸収したうえで、この項目値についてもマッピング処理を行うことができる。
　また、上記実施例によれば、情報処理装置１は、正規化された項目値がキーワードと一致する場合に、第１のレコードがレコード群の中の切れ目のレコードであると評価する。かかる構成によれば、情報処理装置１は、項目値の表記に揺れがあっても、表記の揺れを吸収しつつ、継続して評価することができる。
　また、上記実施例によれば、情報処理装置１は、正規化された項目値がキーワードと一致しない場合に、第１のレコードがレコード群の中の切れ目のレコードでないと評価し、評価結果を通知する。かかる構成によれば、情報処理装置１は、項目値が不正であることを知らせることができる。
［プログラム等］
　なお、情報処理装置１は、既知のパーソナルコンピュータ、ワークステーション等の情報処理装置に、上記した制御部３と、記憶部２等の各機能を搭載することによって実現することができる。
　また、図示した情報処理装置１の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、情報処理装置１の分散・統合の具体的態様は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、入力部３１と構造解析部３２とを１個の部として統合しても良い。データ変換部３３と出力部３４とを１個の部として統合しても良い。一方、構造解析部３２を、マッピング定義２２を生成する第１の生成部と、テンプレートシート２３を生成する第２の生成部とに分散しても良い。また、ＸＢＲＬタクソノミ２１、マッピング定義２２、テンプレートシート２３および入力済みシート２４等の記憶部２を情報処理装置１の外部装置としてネットワーク経由で接続するようにしても良い。
　また、上記実施例で説明した各種の処理は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図１に示した情報処理装置１と同様の機能を実現する評価プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図１０は、評価プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。
　図１０に示すように、コンピュータ２００は、各種演算処理を実行するＣＰＵ（Central　Processing　Unit）２０３と、ユーザからのデータの入力を受け付ける入力装置２１５と、表示装置２０９を制御する表示制御部２０７を有する。また、コンピュータ２００は、記憶媒体からプログラム等を読取るドライブ装置２１３と、ネットワークを介して他のコンピュータとの間でデータの授受を行う通信制御部２１７とを有する。また、コンピュータ２００は、各種情報を一時記憶するメモリ２０１と、ＨＤＤ（Hard　Disk　Drive）２０５を有する。そして、メモリ２０１、ＣＰＵ２０３、ＨＤＤ２０５、表示制御部２０７、ドライブ装置２１３、入力装置２１５、通信制御部２１７は、バス２１９で接続されている。
　ドライブ装置２１３は、例えばリムーバブルディスク２１１用の装置である。ＨＤＤ２０５は、評価プログラム２０５ａおよび評価処理関連情報２０５ｂを記憶する。
　ＣＰＵ２０３は、評価プログラム２０５ａを読み出して、メモリ２０１に展開する。評価プログラム２０５ａは、評価プロセスとして機能する。
　例えば、評価プロセスは、制御部３の各機能部に対応する。評価処理関連情報２０５ｂは、ＸＢＲＬタクソノミ２１、マッピング定義２２、テンプレートシート２３および入力済みシート２４に対応する。
　なお、評価プログラム２０５ａについては、必ずしも最初からＨＤＤ２０５に記憶させておかなくても良い。例えば、コンピュータ２００に挿入されるフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact　Disk　Read　Only　Memory）、ＤＶＤ（Digital　Versatile　Disk）、光磁気ディスク、ＩＣ（Integrated　Circuit）カード等の「可搬用の物理媒体」に当該プログラムを記憶させておく。そして、コンピュータ２００がこれらからプログラム２０５ａを読み出して実行するようにしても良い。
　１　情報処理装置
　２　記憶部
　３　制御部
　２１　ＸＢＲＬタクソノミ
　２２　マッピング定義
　２３　テンプレートシート
　２４　入力済みシート
　３１　入力部
　３２　構造解析部
　３３　データ変換部
　３４　出力部
　４１　ＸＢＲＬインスタンス

Claims (6)

  1. 　順序付けられた複数のレコードを含み、各レコードが複数の項目にそれぞれ対応付けられた複数の項目値を有するレコード群を取得し、
    　取得した前記レコード群に含まれるレコードのうち、第１のレコードと、前記第１のレコードが対応付けられた順序に対して所定関係を有する順序に対応付けられた第２のレコードとを特定し、
    　前記第１のレコードに含まれる項目値のうち、第１の項目に対応付けられた項目値が、前記第２のレコードに含まれる項目値のうち、前記第１の項目に対応付けられた項目値と異なる場合、前記第１のレコードに含まれる第２の項目に対応付けられた項目値が条件を満たすか否かの判定を行い、
    　判定結果に基づき、前記第１のレコードの評価を行う、
    　処理をコンピュータに実行させることを特徴とする評価プログラム。
  2. 　前記判定を行う処理は、前記第１のレコードに含まれる前記第２の項目に対応付けられた項目値を正規化するとともに、正規化された項目値が予め登録されたキーワードと一致するか否かの判定を行う
    　ことを特徴とする請求項１に記載の評価プログラム。
  3. 　前記評価を行う処理は、前記正規化された項目値が前記キーワードと一致する場合に、前記第１のレコードが前記レコード群の中の切れ目のレコードであると評価する
    　ことを特徴とする請求項２に記載の評価プログラム。
  4. 　前記評価を行う処理は、前記正規化された項目値が前記キーワードと一致しない場合に、前記第１のレコードが前記レコード群の中の切れ目のレコードでないと評価し、評価結果を通知する
    　ことを特徴とする請求項２に記載の評価プログラム。
  5. 　順序付けられた複数のレコードを含み、各レコードが複数の項目にそれぞれ対応付けられた複数の項目値を有するレコード群を取得する取得部と、
    　前記取得部によって取得された前記レコード群に含まれるレコードのうち、第１のレコードと、前記第１のレコードが対応付けられた順序に対して所定関係を有する順序に対応付けられた第２のレコードとを特定する特定部と、
    　前記第１のレコードに含まれる項目値のうち、第１の項目に対応付けられた項目値が、前記第２のレコードに含まれる項目値のうち、前記第１の項目に対応付けられた項目値と異なる場合、前記第１のレコードに含まれる第２の項目に対応付けられた項目値が条件を満たすか否かの判定を行う判定部と、
    　判定結果に基づき、前記第１のレコードの評価を行う評価部と、
    　を有することを特徴とする情報処理装置。
  6. 　順序付けられた複数のレコードを含み、各レコードが複数の項目にそれぞれ対応付けられた複数の項目値を有するレコード群を取得し、
    　取得した前記レコード群に含まれるレコードのうち、第１のレコードと、前記第１のレコードが対応付けられた順序に対して所定関係を有する順序に対応付けられた第２のレコードとを特定し、
    　前記第１のレコードに含まれる項目値のうち、第１の項目に対応付けられた項目値が、前記第２のレコードに含まれる項目値のうち、前記第１の項目に対応付けられた項目値と異なる場合、前記第１のレコードに含まれる第２の項目に対応付けられた項目値が条件を満たすか否かの判定を行い、
    　判定結果に基づき、前記第１のレコードの評価を行う、
    　処理をコンピュータが実行することを特徴とする評価方法。
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