RU2758571C1 - Программа оценки, устройство обработки информации и способ оценки - Google Patents

Программа оценки, устройство обработки информации и способ оценки Download PDF

Info

Publication number
RU2758571C1
RU2758571C1 RU2020124582A RU2020124582A RU2758571C1 RU 2758571 C1 RU2758571 C1 RU 2758571C1 RU 2020124582 A RU2020124582 A RU 2020124582A RU 2020124582 A RU2020124582 A RU 2020124582A RU 2758571 C1 RU2758571 C1 RU 2758571C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
record
value
xbrl
records
entry
Prior art date
Application number
RU2020124582A
Other languages
English (en)
Inventor
Такахидэ МУРАМОТО
Original Assignee
Фудзицу Лимитед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Фудзицу Лимитед filed Critical Фудзицу Лимитед
Application granted granted Critical
Publication of RU2758571C1 publication Critical patent/RU2758571C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/067Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21Design, administration or maintenance of databases

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

Изобретение относится к способу, устройству и носителю информации для формирования XBRL-экземпляра. Технический результат заключается в повышении эффективности формирования XBRL-экземпляра. В способе получают, в процессе, в котором таблица завершенного ввода, включающая в себя множество упорядоченных записей, конвертируется в экземпляр на языке коммерческой отчетности (XBRL) согласно формату, задаваемому XBRL-таксономией, группу записей, в которой каждая запись включает в себя множество значений элементов или множество цепочек символов элементов, связанных с множеством элементов из таблицы завершенного ввода; задают первую запись и вторую запись, каждая из которых имеет одно или более значений элементов или одну или более цепочек символов в порядке упомянутого множества элементов, среди записей, включенных в полученную группу записей; нормализуют, в случае когда значение элемента, связанное с первым элементом, включенным в первую запись, отличается от значения элемента, связанного с первым элементом, включенным во вторую запись, значение элемента, связанное со вторым элементом, включенным в первую запись, и ключевое слово, которое было зарегистрировано в определении преобразования для XBRL-таксономии заранее; определяют, совпадает или нет нормализованное значение элемента с нормализованным ключевым словом; оценивают первую запись, представляющую собой запись, служащую в качестве разрыва группы записей, в случае когда нормализованное значение элемента совпадает с ключевым словом; выполняют процесс преобразования в отношении упомянутых одного или более значений элементов или одной или более цепочек символов первой записи с использованием определения преобразования; и добавляют преобразованное значение в XBRL-экземпляр. 3 н. и 2 з.п. ф-лы, 15 ил.

Description

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
[0001] Настоящее изобретение относится к программе оценки или тому подобному.
ПРЕДШЕСТВУЮЩИЙ УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
[0002] Финансовые отчеты с использованием расширяемого языка коммерческой отчетности (XBRL) обязаны предоставляться в Агентство финансовых услуг. XBRL представляет собой язык, основанный на расширяемом языке разметки (XML), разработанный как язык описания данных, используемый, чтобы легко подготавливать, распространять и использовать коммерческие отчеты.
[0003] Данные финансовых отчетов, предоставляемые в органы надзора, такие как Агентство финансовых услуг или Токийская фондовая биржа, упоминаются как экземпляр. Экземпляр создается на основе тела определения (называемого “таксономия”), открытого для публики органами надзора. Таксономия включает в себя схемы, в каждой из которых определена информация имени или типа XBRL-компонента, соответствующего некоторому элементу, и базы ссылок, в каждой из которых определено соотношение между XBRL. Соотношение между XBRL-компонентами соответствует, например, порядку визуального воспроизведения, методу агрегирования и т.п. пунктов в финансовых отчетах.
[0004] Здесь, базовый пример процесса для создания экземпляров как финансовых отчетов будет описан со ссылкой на фиг. 11. Фиг. 11 является диаграммой, иллюстрирующей базовый пример процесса для создания упомянутого экземпляра. В органе надзора, таксономии, описанные в XBRL, хранятся и являются открытыми для публики. В компании, которая предоставляет финансовые отчеты, механизм преобразования загружает таксономию, открытую для публики (S110), и генерирует определение преобразования и таблицу шаблона на основе таксономии (S120). Таблица шаблона указывает таблицу, созданную с использованием программного обеспечения электронных таблиц, такого как Excel. Определение преобразования указывает определение, в котором информация положения и размера ячеек части заголовка или части ввода в таблице ассоциирована с информацией свойства XBRL-компонента, соответствующего ячейке.
[0005] Затем, ответственное лицо вводит финансовые данные в таблицу шаблона и создает таблицу завершенного ввода (S130). Таблица завершенного ввода вводится в механизм преобразования, и механизм преобразования конвертирует введенную таблицу завершенного ввода в экземпляр с использованием определения преобразования (S140) и выгружает экземпляр в орган надзора (S150). Органы надзора накапливают и верифицируют экземпляры.
[0006] Между тем, в последние годы имеет место возрастающая потребность со стороны органов надзора и пользователей в уточнении финансовых отчетов. Уточнение финансовых отчетов включает в себя, например, детализацию от единицы компании до единицы коммерческого офиса или детализацию от ежегодного отчета до ежемесячного отчета. Кроме того, в ответ на потребность в уточнении финансовых отчетов, была рекомендована спецификация международного стандарта (база ссылок таблиц), используемая для описания формата визуализации таблицы XBRL-данных. База ссылок таблиц используется в таблице фиксированной длины, таблице переменной длины и трехмерной таблице в таксономии, выпущенной Европейскими общественными организациями. Финансовые отчеты в будущем, как ожидается, будут смещаться к детализированным финансовым отчетам с использованием таблиц, имеющих различный размер и количества для каждой компании.
[0007] Фиг. 12A, 12B и 12C являются диаграммами, иллюстрирующими базовые примеры таблицы, указывающей таблицу завершенного ввода, полученную путем выполнения ввода в таблицу шаблона. Отметим, что фиг. 12A, 12B и 12C иллюстрируют, например, случай, когда Агентство финансовых услуг побуждает компанию, которая имеет магазины в области Канто, предоставлять электронные данные списка продаж магазинов в области Канто.
[0008] Фиг. 12A представляет собой таблицу завершенного ввода списка продаж всех магазинов, в области Канто, компании в случае, когда размер компании велик. Фиг. 12B представляет собой таблицу завершенного ввода списка продаж всех магазинов, в области Канто, компании в случае, когда размер компании мал. Механизм преобразования считывает список продаж сверху вниз построчно для каждой таблицы завершенного ввода, извлекает значения ячеек считанной строки слава направо и устанавливает значение на предопределенное значение атрибута или значение элемента, чтобы генерировать XML-экземпляр.
[0009] Фиг. 12C представляет собой таблицу, в которой таблица списка продаж разделена на таблицу разбиения и итоговую таблицу и воспроизведена с использованием базы ссылок таблиц. Известно, что таблицы для разбиения области и итога области разделены в базе ссылок таблиц.
[0010] Здесь, известна технология, которая определяет начальное положение множества блоков, включенных в таблицу завершенного ввода, когда таблица завершенного ввода конвертируется в экземпляр (например, см. патентный документ 1). Например, для каждой строки из множества строк, устройство оценки сравнивает конфигурацию (комбинацию цепочки символов и типа данных) ячейки, полученную из определения преобразования, и конфигурацию ячейки строки таблицы завершенного ввода и оценивает строку, подлежащую сравнению, в соответствии с результатом сравнения.
Список цитированных документов
Патентный документ
[0011] Патентный документ 1: Публикация международной заявки № WO 2017/199309
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ СУЩНОСТИ ИЗОБРЕТЕНИЯ
ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАДАЧА
[0012] Однако, имеется проблема в том, что нагрузка обработки относительно оценки записи, включенной в таблицу завершенного ввода, может быть применена, когда таблица завершенного ввода конвертирована в экземпляр.
[0013] Например, таблица завершенного ввода представляет собой таблицу, полученную путем выполнения ввода в таблицу шаблона. Однако имеется случай, когда цепочка символов первоначального изображения таблицы шаблона изменена ответственным лицом компании, которая предоставляет финансовые отчеты, или автоматически изменена программным обеспечением электронных таблиц. Цепочка символов первоначального изображения определена таксономией. Когда цепочка символов первоначального изображения изменена, измененная цепочка символов и цепочка символов, которая является целью определения преобразования, не полностью совпадают друг с другом, когда механизм преобразования конвертирует таблицу завершенного ввода в экземпляр с использованием определения преобразования, и механизм преобразования предполагает расхождение как ошибку. Поэтому, в этом случае, когда таблица завершенного ввода конвертируется в экземпляр, применяется нагрузка обработки относительно оценки записи, включенной в таблицу завершенного ввода.
[0014] В одном аспекте, задачей настоящего изобретения является снизить нагрузку обработки относительно оценки для записи, включенной в таблицу завершенного ввода, когда таблица завершенного ввода конвертируется в экземпляр.
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ
[0015] Программа оценки в соответствии с одним аспектом предписывает компьютеру выполнять обработку для получения группы записей, которая включает в себя множество упорядоченных записей и включает в себя множество значений элементов, в которой каждая запись ассоциирована с каждым из множества элементов, для специфицирования (задания) первой записи и второй записи, ассоциированной с порядком, имеющим предопределенное соотношение с порядком, ассоциированным с первой записью среди записей, включенных в полученную группу записей, для определения того, удовлетворяет или нет значение элемента, ассоциированное со вторым элементом, включенным в первую запись, некоторому условию в случае, когда значение элемента, ассоциированное с первым элементом среди значений элементов, включенных в первую запись, отличается от значения элемента, ассоциированного с первым элементом среди значений элементов, включенных во вторую запись, и для оценивания первой записи на основе результата определения.
ПОЛЕЗНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[0016] В соответствии с одним аспектом, можно снизить нагрузку обработки относительно оценки для записи, включенной в таблицу завершенного ввода, когда таблица завершенного ввода конвертируется в экземпляр.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
[0017] Фиг. 1 представляет собой функциональную блок-схему, иллюстрирующую конфигурацию устройства обработки информации в соответствии с вариантом осуществления.
Фиг. 2 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую пример таблицы шаблона в соответствии с вариантом осуществления.
Фиг. 3 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую пример определения преобразования в соответствии с вариантом осуществления.
Фиг. 4 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую пример таблицы завершенного ввода в соответствии с вариантом осуществления.
Фиг. 5 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую другой пример таблицы завершенного ввода в соответствии с вариантом осуществления.
Фиг. 6 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую изображение обработки структурного анализа в соответствии с вариантом осуществления.
Фиг. 7 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую изображение обработки конвертации данных в соответствии с вариантом осуществления.
Фиг. 8A и 8B представляют собой диаграмму, иллюстрирующую пример блок-схемы последовательности операций обработки конвертации данных в соответствии с вариантом осуществления.
Фиг. 9 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую пример использования устройства обработки информации в соответствии с вариантом осуществления.
Фиг. 10 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую пример компьютера, который исполняет программу оценки.
Фиг. 11 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую базовый пример процесса для создания экземпляра класса.
Фиг. 12A представляет собой диаграмму, иллюстрирующую базовый пример таблицы, указывающей таблицу завершенного ввода, введенную в таблицу шаблона.
Фиг. 12B представляет собой диаграмму, иллюстрирующую базовый пример таблицы, указывающей таблицу завершенного ввода, введенную в таблицу шаблона.
Фиг. 12C представляет собой диаграмму, иллюстрирующую базовый пример таблицы, указывающей таблицу завершенного ввода, введенную в таблицу шаблона.
ОПИСАНИЕ ВАРИАНТОВ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ
[0018] Далее, вариант осуществления программы оценки, устройства обработки информации и способа оценки, раскрытых в настоящей заявке, будет описан детально со ссылкой на чертежи. Отметим, что настоящее изобретение не ограничено данным вариантом осуществления.
[Вариант осуществления]
[0019] [Конфигурация устройства обработки информации в соответствии с вариантом осуществления]
Фиг. 1 представляет собой функциональную блок-схему, иллюстрирующую конфигурацию устройства обработки информации в соответствии с вариантом осуществления. Как иллюстрируется на фиг. 1, устройство 1 обработки информации конвертирует данные в табличном формате в экземпляр, описанный в XBRL, в то же время поглощая флуктуацию в содержимом описания данных в табличном формате. Экземпляр здесь упоминается как “XBRL-экземпляр”. Конвертация здесь употребляется синонимично с “преобразованием”.
[0020] Устройство 1 обработки информации включает в себя блок 2 хранения и блок 3 управления.
[0021] Блок 2 хранения соответствует устройству хранения такому, как энергонезависимый полупроводниковый элемент памяти, например, флэш-память, сегнетоэлектрическая память с произвольным доступом (FRAM) (зарегистрированный товарный знак) и тому подобное. Блок 2 хранения включает в себя XBRL-таксономию 21, определение 22 преобразования, таблицу 23 шаблона и таблицу 24 завершенного ввода.
[0022] XBRL-таксономия 21 представляет собой определение системы XBRL-компонентов и включает в себя схему, базу ссылок и базу ссылок таблиц. Схема представляет собой словарь, который хранит информацию атрибутов, такую как имя или тип данных XBRL-компонента, и соответствует “определению элемента (пункта)” в варианте осуществления. База ссылок представляет собой, например, документ, в котором описаны отношение типа “родитель-потомок”, порядок визуального воспроизведения, имя изображения и тому подобное между XBRL-компонентами. База ссылок таблиц представляет собой документ, в котором описан формат таблицы, и соответствует “формату таблицы” в варианте осуществления.
[0023] Определение 22 преобразования определяет информацию комбинации типов данных части заголовка (заглавия) в таблице. В определении 22 преобразования определена, например, комбинация типов данных части заголовка по оси X, части заголовка по оси Y и части заголовка по оси Z. Тип данных включает в себя, например, тип цепочки символов, тип данных и тип числового значения. Однако тип данных не ограничен этими типами. Кроме того, определение 22 преобразования определяет ассоциацию (связку) между ячейкой в таблице и XBRL-компонентом и иерархическую структуру заголовка в случае, когда заголовок имеет иерархию. Например, в информации относительно ассоциации между ячейкой в таблице и XBRL-компонентом определены положение столбца ячейки в части заголовка или части ввода в таблице и информация свойства XBRL-компонента, соответствующего ячейке. В иерархической структуре заголовка, в случае, когда первая ячейка и вторая ячейка в заголовке имеют иерархическую структуру, определены цепочка символов в столбце первой ячейки и содержимое ввода части ввода и цепочка символов первоначального изображения в столбце второй ячейки. Отметим, что определение 22 преобразования генерируется блоком 32 структурного анализа, описанным далее. Кроме того, пример содержимого определения 22 преобразования описан далее.
[0024] Таблица 23 шаблона является таблицей шаблона общего назначения, указывающей форму ввода, воспроизводящую финансовые отчеты. Таблица 23 шаблона указывает таблицу, созданную программным обеспечением электронных таблиц, таким как Excel. Отметим, что таблица 23 шаблона определена с использованием базы ссылок таблиц (формата таблицы) и генерируется блоком 32 структурного анализа, описанным ниже. Кроме того, пример содержимого таблицы 23 шаблона будет описан ниже.
[0025] Таблица 24 завершенного ввода представляет собой таблицу, полученную путем ввода финансовых данных в таблицу 23 шаблона. Таблица 24 завершенного ввода вводится пользователем. Пользователь является, например, ответственным лицом компании, которая предоставляет финансовые отчеты.
[0026] Блок 3 управления включает в себя внутреннюю память для хранения программы, предписывающей различные процедуры обработки, и данных управления и выполняет различную обработку с использованием сохраненных программ и данных. Тогда блок 3 управления соответствует, например, интегральной схеме, такой как специализированная интегральная схема (ASIC) или программируемая вентильная матрица (FPGA), или электронной схеме, такой как центральный процессорный блок (CPU) или микропроцессорный блок (MPU). Кроме того, блок 3 управления включает в себя блок 31 ввода, блок 32 структурного анализа, блок 33 конвертации данных и блок 34 вывода. Отметим, что блок 33 конвертации данных является примером блока получения, блока спецификации, блока определения и блока оценки.
[0027] Блок 31 ввода вводит XBRL-таксономию 21 и сохраняет введенную XBRL-таксономию 21 в блоке 2 хранения.
[0028] Блок 32 структурного анализа анализирует XBRL-таксономию 21 и генерирует определение 22 преобразования и таблицу 23 шаблона в соответствии с определением базы ссылок таблиц (формата таблицы). Блок 32 структурного анализа сохраняет сгенерированное определение 22 преобразования и таблицу 23 шаблона в блоке 2 хранения.
[0029] [Пример таблицы шаблона]
Здесь, пример таблицы 23 шаблона будет описан со ссылкой на фиг. 2. Фиг. 2 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую пример таблицы шаблона в соответствии с вариантом осуществления. Отметим, что предполагается, что таблица 23 шаблона, описанная со ссылкой на фиг. 2, будет шаблоном списка продаж всех магазинов некоторой компании.
[0030] Как иллюстрируется на фиг. 2, таблица 23 шаблона включает в себя строки заглавия в части заголовка по оси Y и части заголовка по оси X. Кроме того, таблица 23 шаблона включает в себя множество блоков после строки заглавия. То есть, в таблице 23 шаблона, одиночная таблица включает в себя строку заглавия и множество блоков. На фиг. 2, в таблице 23 шаблона, после блоков, соответствующих множеству областей, блок итога (Total) расположен в конечной строке. Отметим, что порядок расположения блоков определяется XBRL-таксономией 21.
[0031] Кроме того, столбец AREA (область) и столбец SHOP (магазин) в части заголовка оси Y имеют отношение типа “родитель-потомок” в форме иерархической структуры. Отметим, что иерархическая структура части заголовка оси Y определена XBRL-таксономией 21.
[0032] Блок включает в себя столбец AREA, столбец SHOP и столбец SALES (продажи). Столбец AREA указывает имя области (area name). В столбце AREA установлено каждое имя области. Каждое имя области и порядок каждого имени области определены форматом таблицы XBRL-таксономии 21. В столбце SHOP установлены каждое имя магазина и фиксированная цепочка символов “SubTotal” под-итога. Каждое имя магазина вводится пользователем. Фиксированная цепочка символов “SubTotal” под-итога определяется форматом таблицы XBRL-таксономии 21. В столбец SALES, пользователем вводятся значение продаж каждого магазина и значение под-итога в блоке. Отметим, что имя магазина в столбце SHOP в блоке добавляется пользователем по мере необходимости. Имя магазина представляет собой опциональную цепочку символов. Под-итог находится в конечной строке блока.
[0033] Последний блок включает в себя объединенную ячейку столбца AREA и столбца SHOP и ячейку столбца SALES. В объединенной ячейке установлена фиксированная цепочка символов “Total” итога. Фиксированная цепочка символов “Total” итога определена форматом таблицы XBRL-таксономии 21. В ячейку в столбце SALES пользователем вводится значение итога для магазинов во всех блоках.
[0034] Кроме того, каждый тип данных установлен для каждой ячейки таблицы 23 шаблона. Тип данных каждой ячейки определен определением элемента XBRL-таксономии 21.
[0035] [Пример определения преобразования]
Фиг. 3 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую пример определения преобразования в соответствии с вариантом осуществления. Отметим, что предполагается, что определение 22 преобразования, описанное со ссылкой на фиг. 3, будет определением в отношении преобразования списка продаж всех магазинов некоторой компании. Как иллюстрируется на фиг. 3, определение 22 преобразования включает в себя информацию относительно ассоциации между ячейкой и XBRL-компонентом. Следующая информация описана в информации относительно ассоциации между ячейкой и XBRL-компонентом. В случае области, ячейка, в которой значение установлено или введено в столбец А, ассоциирована со значением свойства <Area> компонента <Sales>, указывающего XBRL-компонент. Кроме того, в случае итога, ячейка ассоциирована со значением “Total” свойства <Level> (уровень) компонента <Sales>, указывающего XBRL-компонент. В случае магазина, ячейка, в которой значение установлено или введено в столбец B, ассоциирована со значением свойства <Shop> компонента <Sales>, указывающего XBRL-компонент. Кроме того, в случае под-итога, ячейка ассоциирована со значением “Total” свойства <Level> компонента <Sales>, указывающего XBRL-компонент. Ячейка, в которой значение введено в столбец C, ассоциирована со значением компонента <Sales>, указывающего XBRL-компонент.
[0036] Кроме того, определение 22 преобразования дополнительно включает в себя информацию относительно иерархической структуры заголовка оси Y. Иными словами, определены иерархические структуры столбца AREA и столбца SHOP в части заголовка оси Y. В случае, когда значением в столбце AREA в части заголовка оси Y является “Tokyo”, магазин в столбце SHOP в части заголовка оси Y повторяется, и фиксированная цепочка символов “SubTotal” под-итога устанавливается в конечную строку блока “Tokyo”. Кроме того, в случае, когда значением столбца AREA в части заголовка оси Y является “Saitama”, магазин в столбце SHOP в части заголовка оси Y повторяется, и фиксированная цепочка символов “SubTotal” под-итога устанавливается в конечную строку блока “Saitama”. Тогда, в случае, когда значением столбца AREA в части заголовка оси Y является “Total”, все блоки завершаются.
[0037] Отметим, что, хотя не проиллюстрировано, определение 22 преобразования дополнительно включает в себя информацию комбинации типов данных. Например, комбинация типов данных части заголовка оси X установлена на информацию комбинации типов данных. Комбинация типов данных части заголовка оси Y установлена на информацию комбинации типов данных. Информация комбинации части ячейки значения, в которую вводится значение, установлена на информацию комбинации типов данных. Например, “тип цепочки символов, тип цепочки символов” установлено как комбинация типов данных части заголовка оси Y. “Тип числового значения” установлен как комбинация типов данных части заголовка оси X.
[0038] [Пример таблицы завершенного ввода]
Фиг. 4 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую пример таблицы завершенного ввода в соответствии с вариантом осуществления. Таблица 24 завершенного ввода, иллюстрируемая на фиг. 4, указывает результат, полученный путем ввода пользователем финансовых данных в таблицу 23 шаблона, проиллюстрированную на фиг. 2. Таблица 24 завершенного ввода включает в себя множество блоков.
[0039] В конечной строке каждого блока, цепочка символов “SubTotal” первоначально установлена в столбце “SHOP”. Тогда, в последнем блоке, цепочка символов “Total” первоначально установлена в объединенной ячейке столбца AREA и столбца SHOP. Отметим, что “SubTotal” и “Total” первоначально установлены в таблицу 23 шаблона. Здесь проиллюстрированы пять блоков. Проиллюстрированы блок “Tokyo”, блок “Kanagawa”, блок “Chiba”, блок “Saitama” и блок “Total”. На фиг. 4, множество имен магазинов включено в имя магазина в столбце SHOP каждого блока. Однако число имен магазинов может быть равно одному или нулю, и число имен магазинов не ограничено. В случае, когда число имен магазинов равно нулю, достаточно, чтобы имя магазина было установлено на пробел.
[0040] [Другой пример таблицы завершенного ввода]
Фиг. 5 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую другой пример таблицы завершенного ввода в соответствии с вариантом осуществления. Таблица 24 завершенного ввода, проиллюстрированная на фиг. 5, указывает результат, полученный путем ввода пользователем финансовых данных в таблицу 23 шаблона, проиллюстрированную на фиг. 2, и она является той же самой, что и таблица завершенного ввода 24, проиллюстрированная на фиг. 4.
[0041] В конечной строке каждого блока, цепочка символов “SubTotal” установлена в столбце “SHOP” в качестве первоначального изображения. Однако имеется случай, когда установленная цепочка символов изменяется. Например, ссылочная позиция a1 указывает случай, когда пользователь изменяет заглавный символ “S” цепочки символов “SubTotal” в первоначальном изображении на строчную букву “s”. Кроме того, ссылочная позиция a2 указывает случай, когда пользователь изменяет все символы цепочки символов “SubTotal” в первоначальном изображении на строчные буквы. Кроме того, ссылочная позиция a3 указывает случай, когда пользователь добавляет пробел к концу цепочки символов “SubTotal” в первоначальном изображении. Кроме того, ссылочная позиция a4 указывает случай, когда пользователь изменяет все символы цепочки символов “SubTotal” в первоначальном изображении на полноширинные символы. Отметим, что был описан случай, когда пользователь изменяет цепочку символов в первоначальном изображении. Однако настоящее изобретение не ограничено этим случаем, и может иметь место случай, когда программное обеспечение электронных таблиц автоматически изменяет цепочку символов в первоначальном изображении в соответствии с форматом ячейки.
[0042] Когда такая цепочка символов в первоначальном изображении изменяется, измененная цепочка символов и цепочка символов, которая является целью определения 22 преобразования, не полностью совпадают друг с другом, когда таблица завершенного ввода 24 конвертируется в XBRL-экземпляр 41 с использованием определения 22 преобразования, и механизм преобразования предполагает это расхождение как ошибку. Поэтому, когда таблица завершенного ввода 24 конвертируется в XBRL-экземпляр 41 с использованием определения 22 преобразования, следующий блок 33 конвертации данных нормализует и сравнивает цепочку символов в таблице 24 завершенного ввода и цепочку символов, которая является целью определения 22 преобразования относительно цепочки символов под-итога в блоке. Когда цепочки символов полностью совпадают друг с другом, блок 33 конвертации данных оценивает цепочку символов как конечную строку блока. Это случай будет описан.
[0043] Вновь со ссылкой на фиг. 1, блок 33 конвертации данных специфицирует первую строку и вторую строку, ассоциированную с порядком, имеющим предопределенное соотношение с порядком, ассоциированным с первой строкой из строк, включенных во множество строк, со ссылкой на таблицу 24 завершенного ввода. Например, блок 33 конвертации данных получает строки заглавий в частях заголовка по осям Y и X со ссылкой на таблицу 24 завершенного ввода. Блок 33 конвертации данных специфицирует первую строку после части заголовка и вторую строку, следующую за первой строкой, со ссылкой на таблицу 24 завершенного ввода и считывает две специфицированные строки.
[0044] Кроме того, блок 33 конвертации данных определяет, является или нет значение элемента, ассоциированное с первым элементом среди значений элементов, включенных в первую строку, отличающимся от значения элемента, ассоциированного с первым элементом среди значений элементов, включенных во вторую строку. В случае, когда значение элемента, ассоциированное с первым элементом в первой строке, отличается от значения элемента, ассоциированного с первым элементом во второй строке, блок 33 конвертации данных ожидает, что первая строка является конечной строкой блока. Иными словами, блок 33 конвертации данных ожидает, что первая строка является разрывом между группами строк. Затем, блок 33 конвертации данных определяет, удовлетворяет или нет значение элемента, ассоциированное со вторым элементом, включенным в первую строку, некоторому условию. Например, блок 33 конвертации данных определяет, является или нет значение ячейки, ассоциированное с элементом AREA среди значений ячеек, включенных в первую строку, отличающимся от значения ячейки, ассоциированного с элементом AREA среди значений ячеек, включенных во вторую строку. В случае, когда значения ячеек отличаются друг от друга, блок 33 конвертации данных ожидает, что первая строка является конечной строкой блока, и определяет, удовлетворяет или нет значение ячейки, ассоциированное с элементом SHOP, включенным в первую строку, некоторому условию. Иными словами, блок 33 конвертации данных определяет, удовлетворяет или нет значение ячейки, ассоциированное с элементом SHOP, включенным в первую строку, условию, что значение ячейки совпадает с целевой цепочкой символов, определенной определением 22 преобразования. В качестве примера, блок 33 конвертации данных нормализует значение ячейки, ассоциированное с элементом SHOP, включенным в первую строку, целевой цепочкой символов, определенной определением 22 преобразования, и определяет, полностью совпадают или нет нормализованные значения и нормализованная цепочка символов друг с другом. Нормализация здесь состоит в том, чтобы, например, удалять пробелы перед и после целевого значения ячейки и целевой цепочки символов, унифицировать их все строчными буквами и унифицировать их все полуширинными символами.
[0045] Кроме того, блок 33 конвертации данных оценивает первую строку на основе результата определения относительно того, удовлетворяется или нет упомянутое условие. Например, в случае, когда определено, что условие удовлетворено, блок 33 конвертации данных оценивает, что первая строка является конечной строкой блока. Иными словами, блок 33 конвертации данных оценивает, что первая строка является строкой разрыва между группами строк. Затем, блок 33 конвертации данных получает значение ячейки, ассоциированное с элементом SHOP в первой строке, преобразовывает строку полученного значения ячейки, и добавляет строку к XBRL-экземпляру 41. Например, в случае таблицы 24 завершенного ввода, проиллюстрированной на фиг. 5, значение ячейки, ассоциированное с элементом SHOP, включает в себя “subTotal”, “subtotal”, “SubTotal” и “SubTotal”. Кроме того, в случае, когда определено, что условие не удовлетворено, блок 33 конвертации данных уведомляет, что полученное значение ячейки является недействительным.
[0046] Отметим, что, в случае, когда значение элемента, ассоциированное с первым элементом в первой строке, является тем же самым, что и значение элемента, ассоциированное с первым элементом во второй строке, блок 33 конвертации данных определяет, что первая строка и вторая строка находятся в том же самом блоке. Тогда достаточно, чтобы блок 33 конвертации данных преобразовывал и добавлял строку значения ячейки, ассоциированного с элементом SHOP, включенным в первую строку, к XBRL-экземпляру 41. Например, в случае таблицы 24 завершенного ввода, проиллюстрированной на фиг. 5, значение ячейки, ассоциированное с элементом SHOP, включает в себя “Shinjyuku”, “Ikebukuro”,…, “Ueno” в случае, когда значением ячейки AREA является “Tokyo”.
[0047] Блок 34 вывода выводит XBRL-экземпляр 41, который указывает результат конвертации блоком 33 конвертации данных. Например, блок 34 вывода может выводить XBRL-экземпляр 41, который является результатом конвертации, на монитор или может сохранять XBRL-экземпляр 41 в блоке 2 хранения.
[0048] [Изображение обработки структурного анализа]
Здесь, изображение обработки структурного анализа в соответствии с вариантом осуществления будет описано со ссылкой на фиг. 6. Фиг. 6 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую изображение обработки структурного анализа в соответствии с вариантом осуществления. Как иллюстрируется на фиг. 6, блок 32 структурного анализа вводит XBRL-таксономию 21. Затем, блок 32 структурного анализа анализирует введенную XBRL-таксономию 21 и генерирует и выводит определение 22 преобразования и таблицу 23 шаблона.
[0049] Например, блок 32 структурного анализа получает формат (порядок расположения) частей заголовка и частей ячейки значения по осям X и Y из формата таблицы XBRL-таксономии 21. Блок 32 структурного анализа получает информацию относительно частей заголовка по осям X и Y и тип данных части ячейки значения из формата таблицы XBRL-таксономии 21. Информация относительно частей заголовка по осям X и Y включает в себя цепочку символов заглавия и тип данных значения. Здесь, заглавием является “SALES” по оси Х. Затем, тип данных значения элемента Sales указывает тип числового значения. Отметим, что тип данных XBRL-компонента получают из определения элемента. Кроме того, по оси Y, значения “AREA” и “SHOP” расположены в этом порядке как заглавия. Затем, формат (порядок расположения) столбца AREA и столбца SHOP получают из дерева.
[0050] Затем, блок 32 структурного анализа генерирует таблицу 23 шаблона в соответствии с проанализированным форматом (порядком расположения) и выводит сгенерированную таблицу 23 шаблона.
[0051] Затем, блок 32 структурного анализа устанавливает информацию относительно XBRL-компонента, соответствующего каждой ячейке таблицы 23 шаблона, в качестве информации относительно ассоциации между ячейкой определения 22 преобразования и XBRL-компонентом. Блок 32 структурного анализа устанавливает иерархическую структуру части заголовка оси Y в соответствии с проанализированным форматом (порядком расположения). Здесь, в части заголовка оси Y, в случае, когда AREA представляет собой “Tokyo”, магазин повторяется как SHOP, и “SubTotal” устанавливается как под-итог в конце. Аналогично, в случае, когда AREA представляет собой “Saitama”, магазин повторяется как SHOP, и “SubTotal” как под-итог устанавливается в конце. Затем, в случае, когда AREA представляет собой “Total”, иерархическая структура части заголовка оси Y заканчивается.
[0052] [Изображение обработки конвертации данных]
Здесь, изображение обработки конвертации данных в соответствии с вариантом осуществления будет описано со ссылкой на фиг. 7. Фиг. 7 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую изображение обработки конвертации данных в соответствии с вариантом осуществления. Как иллюстрируется на фиг. 7, при конвертации таблицы 24 завершенного ввода в XBRL-экземпляр 41 с использованием определения 22 преобразования, блок 33 конвертации данных считывает одиночную строку заранее и определяет, удовлетворяет или нет цепочка символов под-итога в первой строке условию во время, когда имя области, считанное в строке, считанной заранее, отличается от имени области в первой строке.
[0053] Например, блок 33 конвертации данных специфицирует две строки после части заголовка со ссылкой на таблицу 24 завершенного ввода и считывает две специфицированные строки. Блок 33 конвертации данных определяет, является или нет значение ячейки, ассоциированное с элементом AREA среди значений ячеек, включенных в первую строку, отличающимся от значения ячейки, ассоциированного с элементом AREA среди значений ячеек, включенных во вторую строку. Здесь, в качестве примера, предполагается, что первая строка является строкой, указанной ссылочной позицией b1, и вторая строка является строкой, указанной ссылочной позицией b2. Тогда, значение ячейки, ассоциированное с элементом AREA в первой строке, представляет собой “Tokyo”, и значение ячейки, ассоциированное с элементом AREA во второй строке, представляет собой “Kanagawa”. Поэтому определяется, что значение ячейки, ассоциированное с элементом AREA в первой строке, отличается от значения ячейки, ассоциированного с элементом AREA во второй строке. В этом случае ожидается, что первая строка представляет собой конечную строку блока.
[0054] Затем блок 33 конвертации данных определяет, удовлетворяет или нет значение ячейки, ассоциированное с элементом SHOP, включенным в первую строку, условию, что значение ячейки совпадает с целевой цепочкой символов, определенной определением 22 преобразования. В качестве примера, блок 33 конвертации данных нормализует значение ячейки, ассоциированное с элементом SHOP, включенным в первую строку, и целевую цепочку символов, определенную определением 22 преобразования, и определяет, совпадают или нет нормализованное значение и нормализованная цепочка символов полностью друг с другом. Здесь предполагается, что первая строка представляет собой строку, указанную ссылочной позицией b1. Тогда значение ячейки, ассоциированное с элементом SHOP, включенным в первую строку, представляет собой “subTotal” (ссылочная позиция c1). Целевая цепочка символов, определенная определением 22 преобразования, представляет собой “SubTotal” (ссылочная позиция c2). Предполагается, что нормализация здесь должна устранять пробелы перед и после целевого значения ячейки и целевой цепочки символов, унифицировать их все в строчных буквах и унифицировать их все в полуширинных символах. Тогда значение, полученное путем нормализации “subTotal”, указанного ссылочной позицией c1, представляет собой “subtotal”. Цепочка символов, полученная путем нормализации “SubTotal”, указанного ссылочной позицией c2, представляет собой “subtotal”. Поэтому определяется, что нормализованное значение и нормализованная цепочка символов полностью совпадают друг с другом.
[0055] Затем, в случае, когда определено, что условие удовлетворено, блок 33 конвертации данных оценивает, что первая строка представляет собой конечную строку блока. Иными словами, блок 33 конвертации данных оценивает, что первая строка представляет собой разрыв между блоками. Затем, блок 32 конвертации данных преобразовывает строку значения ячейки, ассоциированного с элементом SHOP в первой строке, и добавляет строку к XBRL-экземпляру 41. Здесь, строка, указанная ссылочной позицией b1, преобразуется с использованием определения 22 преобразования, и результат преобразования (ссылочная позиция d1) добавляется к XBRL-экземпляру 41. Отметим, что в случае, когда определено, что условие не удовлетворяется, блок 33 конвертации данных уведомляет, что полученное значение ячейки является недействительным.
[0056] Кроме того, в случае, когда значение ячейки, ассоциированное с элементом AREA среди значений ячеек, включенных в первую строку, является тем же самым, что и значение ячейки, ассоциированное с элементом AREA среди значений ячеек, включенных во вторую строку, блок 33 конвертации данных определяет, что первая строка и вторая строка находятся в том же самом блоке. Тогда блок 33 конвертации данных преобразует и добавляет строку значения ячейки, ассоциированного с элементом SHOP, включенным в первую строку, к XBRL-экземпляру 41. Здесь строка, указанная ссылочной позицией b3, преобразуется с использованием определения 22 преобразования, и результат преобразования (ссылочная позиция d2) добавляется к XBRL-экземпляру 41.
[0057] Таким способом, когда таблица 24 завершенного ввода конвертируется в XBRL-экземпляр 41 с использованием определения 22 преобразования, блок 33 конвертации данных сравнивает цепочку символов под-итога с целевой цепочкой символов в определении 22 преобразования после нормализации цепочек символов. Поэтому блок 33 конвертации данных может надлежащим образом выполнять преобразование, даже когда описание цепочки символов под-итога флуктуирует. Кроме того, блок 33 конвертации данных обрабатывает по две строки. В случае, когда имя области во второй строке отличается от имени области в первой строке, блок 33 конвертации данных может предположить, что первая строка представляет собой разрыв между блоками и включает в себя под-итог. Поэтому блок 33 конвертации данных может нормализовать цепочку символов под-итога вместе с целевой цепочкой символов в определении 22 преобразования в это время и сравнить цепочки символов друг с другом. Поэтому блок 33 конвертации данных может сократить полное время обработки по сравнению с таковым в случае, когда не только цепочка символов под-итога, но и другие цепочки символов нормализуются построчно вместе с целевой цепочкой символов определения 22 преобразования и сравниваются друг с другом.
[0058] [Блок-схема последовательности операций обработки конвертации данных]
Далее, блок-схема последовательности операций обработки конвертации данных в соответствии с вариантом осуществления будет описана со ссылкой на фиг. 8A и 8B. Фиг. 8A и 8B представляют собой диаграмму, иллюстрирующую пример блок-схемы последовательности операций обработки конвертации данных в соответствии с вариантом осуществления. Отметим, что предполагается, что таблица 24 завершенного ввода должна быть введена в таблицу 23 шаблона, проиллюстрированную на фиг. 2.
[0059] Сначала, блок 33 конвертации данных определяет, принята или нет таблица 24 завершенного ввода (этап S11). В случае, когда определено, что таблица 24 завершенного ввода не принята (этап S11; Нет), блок 33 конвертации данных повторяет обработку определения до тех пор, пока таблица 24 завершенного ввода не будет принята.
[0060] В случае, когда определено, что таблица 24 завершенного ввода принята (этап S11; Да), блок 33 конвертации данных получает строки заглавия частей заголовка по осям X и Y (этап S12). Блок 33 конвертации данных считывает строки после части заголовка как целевые строки анализа (этап S13).
[0061] Затем, блок 33 конвертации данных определяет, является или нет цепочка символов в столбце “AREA” во второй строке той же самой, что и таковая в первой строке (этап S14). В случае, когда определено, что цепочки символов являются одними и теми же (этап S14; Да), блок 33 конвертации данных получает цепочку символов магазина в столбце “SHOP” в первой строке и выполняет обработку преобразования для магазина с использованием определения 22 преобразования (этап S15).
[0062] Затем, блок 33 конвертации данных отбрасывает первую строку, сдвигает вторую строку в первую строку и считывает новую одиночную строку во второй строке (этап S16). Блок 33 конвертации данных определяет, включает в себя или нет считанная одиночная строка конец данных (этап S17). Запись, включающая в себя конец данных, указывает, например, пустую строку (строку, в которую ничего не установлено). В случае, когда определено, что считанная одиночная строка представляет собой строку, включающую в себя конец данных (этап S17; Да), блок 33 конвертации данных определяет, что строка представляет собой конечную строку таблицы 24 завершенного ввода, и заканчивает обработку конвертации данных.
[0063] В случае, когда определено, что считанная одиночная строка не включает в себя конец данных (этап S17; Нет), блок 33 конвертации данных переходит к этапу S14, чтобы обрабатывать две новые строки.
[0064] В случае, когда определено на этапе S14, что цепочка символов в столбце “AREA” во второй строке не является той же самой, что и таковая в первой строке (этап S14; Нет), блок 33 конвертации данных определяет, что первая строка представляет собой конечную строку блока. Иными словами, блок 33 конвертации данных определяет, что вторая строка представляет собой начальную строку блока. Затем, блок 33 конвертации данных определяет, является или нет цепочка символов в столбце “AREA” во второй строке той же самой, что и имя области следующего блока определения 22 преобразования (этап S18).
[0065] В случае, когда определено, что цепочка символов и имя области не являются теми же самыми (этап S18; Нет), блок 33 конвертации данных указывает ошибку и уведомляет, что имя области является недействительным (этап S19), и заканчивает обработку конвертации данных.
[0066] В случае, когда определено, что цепочки символов являются теми же самыми (этап S18; Да), блок 33 конвертации данных нормализует цепочку символов в столбце “SHOP” в первой строке (этап S20). Иными словами, блок 33 конвертации данных нормализует цепочку символов под-итога.
[0067] Затем, блок 33 конвертации данных определяет, является или нет нормализованная цепочка символов в столбце “SHOP” в первой строке той же самой, что и нормализованная цепочка символов под-итога (например, “subtotal”) в определении 22 преобразования (этап S21). В случае, когда определено, что цепочки символов не являются теми же самыми (этап S21; Нет), блок 33 конвертации данных указывает ошибку и уведомляет, что под-итог является недействительным (этап S22), и заканчивает обработку конвертации данных.
[0068] В случае, когда определено, что цепочки символов являются теми же самыми (этап S21; Да), блок 33 конвертации данных получает цепочку символов под-итога, которая представляет собой цепочку символов в столбце “SHOP” в первой строке, и выполняет обработку преобразования для под-итога (этап S23).
[0069] Затем, блок 33 конвертации данных определяет, является или нет цепочка символов в столбце “AREA” во второй строке той же самой, что и цепочка символов итога (например, “Total”) в определении 22 преобразования (этап S24). В случае, когда определено, что цепочки символов не являются теми же самыми (этап S24; Нет), блок 33 конвертации данных переходит к этапу S16, чтобы считать следующую строку.
[0070] В случае, когда определено, что цепочки символов являются теми же самыми (этап S24; Да), блок 33 конвертации данных выполняет обработку преобразования для итога во второй строке (этап S25). Затем, блок 33 конвертации данных заканчивает обработку конвертации данных.
[0071] [Пример использования устройства обработки информации]
Далее, пример использования устройства обработки информации в соответствии с вариантом осуществления будет описан со ссылкой на фиг. 9. Фиг. 9 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую пример использования устройства обработки информации в соответствии с вариантом осуществления. Как иллюстрируется на фиг. 9, устройство 1 обработки информации обеспечено на стороне органа надзора. Орган надзора создает XBRL-таксономию 21. Затем, блок 32 структурного анализа вводит созданную XBRL-таксономию 21 и генерирует таблицу 23 шаблона и определение 22 преобразования с использованием введенной XBRL-таксономии 21 (S210). Орган надзора открывает сгенерированную таблицу 23 шаблона и определение 22 преобразования публике и разрешает компании, которая предоставляет финансовые отчеты, получить таблицу 23 шаблона. Компания, которая предоставляет финансовые отчеты, вводит финансовые данные с использованием полученной таблицы 23 шаблона и создает таблицу 24 завершенного ввода. Затем, блок 33 конвертации данных вводит таблицу 24 завершенного ввода и конвертирует введенную таблицу 24 завершенного ввода в XBRL-экземпляр 41 (S220).
[0072] Отметим, что устройство 1 обработки информации, проиллюстрированное на фиг. 9, представляет собой серверную модель, обеспеченную на стороне органа надзора. Однако устройство 1 обработки информации не ограничено этим. Устройство 1 обработки информации может быть клиентской моделью, обеспеченной на стороне компании, которая предоставляет финансовые отчеты.
[0073] [Результат варианта осуществления]
В соответствии с вышеописанным вариантом осуществления, устройство 1 обработки информации получает группу записей, которая включает в себя множество упорядоченных записей и в которой каждая запись имеет множество значений элементов, соответственно ассоциированных с множеством элементов. Устройство 1 обработки информации специфицирует первую запись и вторую запись, ассоциированную с порядком, имеющим предопределенное соотношение с порядком, ассоциированным с первой записью среди записей, включенных в полученную группу записей. В случае, когда значение элемента, ассоциированное с первым элементом среди значений элементов, включенных в первую запись, отличается от значения элемента, ассоциированного с первым элементом среди значений элементов, включенных во вторую запись, устройство 1 обработки информации определяет, удовлетворяет или нет значение элемента, ассоциированное со вторым элементом, включенным в первую запись, некоторому условию. Устройство 1 обработки информации оценивает первую запись на основе результата определения. В соответствии с конфигурацией, устройство 1 обработки информации может снизить нагрузку обработки относительно оценки записи. Например, даже когда описание значения элемента, ассоциированного со вторым элементом, флуктуирует, устройство 1 обработки информации оценивает первую запись, после нормализации флуктуации в описании, во время, когда значение элемента, ассоциированное с первым элементом первой записи, отличается от значения элемента, ассоциированного с первым элементом второй записи. Поэтому время всей обработки может быть сокращено. Иными словами, устройство 1 обработки информации может сократить время всей обработки путем определения того, удовлетворяет условию или нет высокоточное значение элемента, ассоциированное со вторым элементом (например, цепочка символов под-итога), по сравнению со временем обработки, полученным путем определения, удовлетворяет ли условию значение элемента, ассоциированное со вторым элементом, по одной записи.
[0074] Кроме того, в соответствии с вышеописанным вариантом осуществления, устройство 1 обработки информации нормализует значение элемента, ассоциированное со вторым элементом, включенным в первую запись, и определяет, совпадает или нет нормализованное значение элемента с ключевым словом, зарегистрированным заранее. В соответствии с конфигурацией, устройство 1 обработки информации может эффективно определять флуктуацию в описании значения элемента, ассоциированного со вторым элементом. В результате, даже в случае, когда описание значения элемента, ассоциированного со вторым элементом, флуктуирует, устройство 1 обработки информации может выполнять обработку преобразования для значения элемента после поглощения флуктуации в описании.
[0075] Кроме того, в соответствии с вышеописанным вариантом осуществления, в случае, когда нормализованное значение элемента совпадает с ключевым словом, устройство 1 обработки информации оценивает первую запись представляющей собой запись, служащую в качестве разрыва группы записей. В соответствии с конфигурацией, даже когда описание значения элемента флуктуирует, устройство 1 обработки информации может непрерывно выполнять оценку, в то же время поглощая флуктуацию в описании.
[0076] Кроме того, в соответствии с вышеописанным вариантом осуществления, в случае, когда нормализованное значение элемента не совпадает с ключевым словом, устройство 1 обработки информации оценивает первую запись не являющейся записью, служащей в качестве разрыва группы записей, и уведомляет о результате оценки. В соответствии с конфигурацией, устройство 1 обработки информации может уведомить, что значение элемента является недействительным.
[0077] [Программа или тому подобное]
Отметим, что устройство 1 обработки информации может быть реализовано путем установки каждой функции вышеописанных блока 3 управления, блока 2 хранения или тому подобного на устройстве 1 обработки информации, таком как существующие персональный компьютер или рабочая станция.
[0078] Кроме того, каждая составляющая устройства 1 обработки информации не обязательно физически сконфигурирована так, как проиллюстрировано на чертежах. Иными словами, конкретные аспекты разделения и интеграции устройства 1 обработки информации не ограничены проиллюстрированными аспектами, и все или часть устройства могут функционально или физически разделяться или интегрироваться в произвольный блок в соответствии с различными нагрузками, состояниями использования или тому подобным. Например, блок 31 ввода и блок 32 структурного анализа могут интегрироваться как единый блок. Блок 33 конвертации данных и блок 34 вывода могут интегрироваться как единый блок. С другой стороны, блок 32 структурного анализа может быть разделен на первый блок генерации, который генерирует определение 22 преобразования, и второй блок генерации, который генерирует таблицу 23 шаблона. Кроме того, блок 2 хранения, такой как XBRL- таксономия 21, определение 22 преобразования, таблица 23 шаблона или таблица 24 завершенного ввода, может соединяться через сеть как устройство, внешнее для устройства 1 обработки информации.
[0079] Кроме того, различные виды обработки, описанные в приведенном выше варианте осуществления, могут также быть реализованы путем исполнения программы, подготовленной заранее на компьютере, таком как персональный компьютер или рабочая станция. Поэтому, в нижеследующем описании будет описан пример компьютера, который исполняет программу оценки, реализующую функцию, подобно устройству 1 обработки информации, проиллюстрированному на фиг. 1. Фиг. 10 представляет собой диаграмму, иллюстрирующую пример компьютера, который исполняет программу оценки.
[0080] Как иллюстрируется на фиг. 10, компьютер 200 включает в себя центральный процессорный блок (CPU) 203, который выполняет различную обработку вычисления, устройство 215 ввода, которое получает данные от пользователя, и блок 207 управления отображением, который управляет устройством 209 отображения. Кроме того, компьютер 200 также включает в себя устройство 213 дисковода, которое считывает программу или тому подобное с носителя хранения, и блок 217 управления коммуникацией, который обменивается данными с другим компьютером через сеть. Кроме того, компьютер 200 включает в себя память 201, которая временно хранит различную информацию, и накопитель на жестком диске (HDD) 205. При этом память 201, CPU 203, HDD 205, блок 207 управления отображением, устройство 213 дисковода, устройство 215 ввода и блок 217 управления коммуникацией соединены шиной 219.
[0081] Устройство 213 дисковода представляет собой, например, устройство для съемного диска 211. HDD 205 хранит программу 205a оценки и информацию 205b, относящуюся к обработке оценки.
[0082] CPU 203 считывает программу 205a оценки и выводит программу в память 201. Программа оценки 205a функционирует как процесс оценки.
[0083] Например, процесс оценки соответствует каждому функциональному блоку блока 3 управления. Информация 205b, относящаяся к обработке оценки, соответствует XBRL-таксономии 21, определению 22 преобразования, таблице 23 шаблона и таблице 24 завершенного ввода.
[0084] Отметим, что программа 205a оценки не обязательно должна быть сохранена в HDD 205 с самого начала. Например, программа сохраняется на “портативном физическом носителе”, таком как гибкий диск (FD), постоянная память на компакт-диске (CD-ROM), цифровой многофункциональный диск (DVD), магнитооптический диск или карта интегральной схемы (IC), которые вставляются в компьютер 200. Затем компьютер 200 может считывать программу 205a с этих носителей и выполнять программу 205a.
Список ссылочных позиций
[0085] 1 устройство обработки информации
2 блок хранения
3 блок управления
21 XBRL-таксономия
22 определение преобразования
23 таблица шаблона
24 таблица завершенного ввода
31 блок ввода
32 блок структурного анализа
33 блок конвертации данных
34 блок вывода
41 XBRL-экземпляр

Claims (25)

1. Машиночитаемый носитель информации, на котором сохранены инструкции в виде программы оценки для предписания компьютеру выполнять обработку, содержащую:
получение, в процессе, в котором таблица завершенного ввода, включающая в себя множество упорядоченных записей, конвертируется в экземпляр на языке коммерческой отчетности (XBRL) согласно формату, задаваемому XBRL-таксономией, группы записей, в которой каждая запись включает в себя множество значений элементов или множество цепочек символов элементов, связанных с множеством элементов из таблицы завершенного ввода;
задание первой записи и второй записи, каждая из которых имеет одно или более значений элементов или одну или более цепочек символов в порядке упомянутого множества элементов, среди записей, включенных в полученную группу записей;
нормализацию, в случае когда значение элемента, связанное с первым элементом, включенным в первую запись, отличается от значения элемента, связанного с первым элементом, включенным во вторую запись, значения элемента, связанного со вторым элементом, включенным в первую запись, и ключевого слова, которое было зарегистрировано в определении преобразования для XBRL-таксономии заранее;
определение того, совпадает или нет нормализованное значение элемента с нормализованным ключевым словом;
оценку первой записи, представляющей собой запись, служащую в качестве разрыва группы записей, в случае когда нормализованное значение элемента совпадает с ключевым словом;
выполнение процесса преобразования в отношении упомянутых одного или более значений элементов или одной или более цепочек символов первой записи с использованием определения преобразования; и
добавление преобразованного значения в XBRL-экземпляр.
2. Машиночитаемый носитель информации по п.1, причем обработка по упомянутой нормализации включает в себя удаление пробелов перед и после целевого значения элемента и целевой цепочки символов элемента, унификацию целевой цепочки символов всех строчными буквами или унификацию целевой цепочки символов всех полуширинными символами.
3. Машиночитаемый носитель информации по п.2, причем при обработке по упомянутой оценке оценивают первую запись не являющейся записью, служащей в качестве разрыва группы записей, в случае когда нормализованное значение элемента не совпадает с ключевым словом, и оценивают следующую запись.
4. Устройство обработки информации, содержащее:
блок хранения и
блок управления, подключенный к блоку хранения и включающий в себя:
блок получения, выполненный с возможностью получать, в процессе, в котором таблица завершенного ввода, включающая в себя множество упорядоченных записей, конвертируется в экземпляр на языке коммерческой отчетности (XBRL) согласно формату, задаваемому XBRL-таксономией, группу записей, в которой каждая запись включает в себя множество значений элементов или множество цепочек символов элементов, связанных с множеством элементов из таблицы завершенного ввода;
блок спецификации, выполненный с возможностью задавать первую запись и вторую запись, каждая из которых имеет одно или более значений элементов или одну или более цепочек символов в порядке упомянутого множества элементов, среди записей, включенных в группу записей, полученную блоком получения;
блок определения, выполненный с возможностью нормализовать, в случае когда значение элемента, связанное с первым элементом, включенным в первую запись, отличается от значения элемента, связанного с первым элементом, включенным во вторую запись, значение элемента, связанное со вторым элементом, включенным в первую запись, и ключевое слово, которое было зарегистрировано в определении преобразования для XBRL-таксономии заранее, и определять, совпадает или нет нормализованное значение элемента с нормализованным ключевым словом; и
блок оценки, выполненный с возможностью оценивать первую запись, представляющую собой запись, служащую в качестве разрыва группы записей, в случае когда нормализованное значение элемента совпадает с ключевым словом, выполнять процесс преобразования в отношении упомянутых одного или более значений элементов или одной или более цепочек символов первой записи с использованием определения преобразования и добавлять преобразованное значение в XBRL-экземпляр.
5. Способ оценки для предписания компьютеру выполнять обработку, содержащую этапы, на которых:
получают, в процессе, в котором таблица завершенного ввода, включающая в себя множество упорядоченных записей, конвертируется в экземпляр на языке коммерческой отчетности (XBRL) согласно формату, задаваемому XBRL-таксономией, группу записей, в которой каждая запись включает в себя множество значений элементов или множество цепочек символов элементов, связанных с множеством элементов из таблицы завершенного ввода;
задают первую запись и вторую запись, каждая из которых имеет одно или более значений элементов или одну или более цепочек символов в порядке упомянутого множества элементов, среди записей, включенных в полученную группу записей;
нормализуют, в случае когда значение элемента, связанное с первым элементом, включенным в первую запись, отличается от значения элемента, связанного с первым элементом, включенным во вторую запись, значение элемента, связанное со вторым элементом, включенным в первую запись, и ключевое слово, которое было зарегистрировано в определении преобразования для XBRL-таксономии заранее;
определяют, совпадает или нет нормализованное значение элемента с нормализованным ключевым словом;
оценивают первую запись, представляющую собой запись, служащую в качестве разрыва группы записей, в случае когда нормализованное значение элемента совпадает с ключевым словом;
выполняют процесс преобразования в отношении упомянутых одного или более значений элементов или одной или более цепочек символов первой записи с использованием определения преобразования; и
добавляют преобразованное значение в XBRL-экземпляр.
RU2020124582A 2018-01-26 2018-01-26 Программа оценки, устройство обработки информации и способ оценки RU2758571C1 (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2018/002584 WO2019146090A1 (ja) 2018-01-26 2018-01-26 評価プログラム、情報処理装置および評価方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2758571C1 true RU2758571C1 (ru) 2021-10-29

Family

ID=67394587

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020124582A RU2758571C1 (ru) 2018-01-26 2018-01-26 Программа оценки, устройство обработки информации и способ оценки

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11687867B2 (ru)
JP (1) JP7063341B2 (ru)
RU (1) RU2758571C1 (ru)
WO (1) WO2019146090A1 (ru)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050182777A1 (en) * 2001-08-17 2005-08-18 Block Robert S. Method for adding metadata to data
WO2008041310A1 (en) * 2006-10-02 2008-04-10 Fujitsu Limited Document error inference processing program, processing device and processing method
WO2009006063A2 (en) * 2007-06-29 2009-01-08 Microsoft Corporation Automatic designation of xbrl taxonomy tags
US20110137923A1 (en) * 2009-12-09 2011-06-09 Evtext, Inc. Xbrl data mapping builder
RU2527201C1 (ru) * 2013-01-24 2014-08-27 Общество с ограниченной ответственностью "Системное моделирование и анализ" Способ конверсии данных, устройство конверсии данных и система конверсии данных
WO2015166973A1 (ja) * 2014-05-02 2015-11-05 株式会社野村総合研究所 企業財務データを集約する集約サーバ、方法及びコンピュータプログラム
CN105243108A (zh) * 2015-09-24 2016-01-13 四川长虹电器股份有限公司 基于xbrl的智能报告平台系统
WO2017199309A1 (ja) * 2016-05-16 2017-11-23 富士通株式会社 評価プログラム、評価装置および評価方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003316765A (ja) 2002-04-23 2003-11-07 Hitachi Ltd 階層化文書マッピング装置
JP4477908B2 (ja) * 2004-03-18 2010-06-09 株式会社日本デジタル研究所 階層化文書情報生成装置、階層化文書情報生成方法および階層化文書情報生成プログラム
JP2006139594A (ja) 2004-11-12 2006-06-01 Seiko Epson Corp 販売実績集計システム
JP4499086B2 (ja) * 2006-12-28 2010-07-07 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ 会計情報収集・分析システム及びその方法並びにプログラム
JP5505234B2 (ja) 2010-09-29 2014-05-28 富士通株式会社 文字列比較プログラム、文字列比較装置及び文字列比較方法
US11893500B2 (en) * 2017-11-28 2024-02-06 International Business Machines Corporation Data classification for data lake catalog

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050182777A1 (en) * 2001-08-17 2005-08-18 Block Robert S. Method for adding metadata to data
WO2008041310A1 (en) * 2006-10-02 2008-04-10 Fujitsu Limited Document error inference processing program, processing device and processing method
US20100042909A1 (en) * 2006-10-02 2010-02-18 Fujitsu Limited Document error inference processing program, processing device and processing method
WO2009006063A2 (en) * 2007-06-29 2009-01-08 Microsoft Corporation Automatic designation of xbrl taxonomy tags
US20110137923A1 (en) * 2009-12-09 2011-06-09 Evtext, Inc. Xbrl data mapping builder
RU2527201C1 (ru) * 2013-01-24 2014-08-27 Общество с ограниченной ответственностью "Системное моделирование и анализ" Способ конверсии данных, устройство конверсии данных и система конверсии данных
WO2015166973A1 (ja) * 2014-05-02 2015-11-05 株式会社野村総合研究所 企業財務データを集約する集約サーバ、方法及びコンピュータプログラム
CN105243108A (zh) * 2015-09-24 2016-01-13 四川长虹电器股份有限公司 基于xbrl的智能报告平台系统
WO2017199309A1 (ja) * 2016-05-16 2017-11-23 富士通株式会社 評価プログラム、評価装置および評価方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20200342371A1 (en) 2020-10-29
JPWO2019146090A1 (ja) 2020-11-19
US11687867B2 (en) 2023-06-27
WO2019146090A1 (ja) 2019-08-01
JP7063341B2 (ja) 2022-05-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11281626B2 (en) Systems and methods for management of data platforms
Taleb et al. Big data quality framework: a holistic approach to continuous quality management
US9792351B2 (en) Tolerant and extensible discovery of relationships in data using structural information and data analysis
US8244769B2 (en) System and method for judging properties of an ontology and updating same
US20150356123A1 (en) Systems and methods for management of data platforms
US8321469B2 (en) Systems and methods of profiling data for integration
US9400826B2 (en) Method and system for aggregate content modeling
CN114511019A (zh) 一种敏感数据分类分级标识方法及系统
US10671631B2 (en) Method, apparatus, and computer-readable medium for non-structured data profiling
JP5135412B2 (ja) 文書分析装置およびプログラム
US9189478B2 (en) System and method for collecting data from an electronic document and storing the data in a dynamically organized data structure
US10956659B1 (en) System for generating templates from webpages
RU2758571C1 (ru) Программа оценки, устройство обработки информации и способ оценки
WO2015187155A1 (en) Systems and methods for management of data platforms
US11055477B2 (en) Evaluation device, evaluation method, and recording medium evaluating a line as a start line of a table
RU2751580C1 (ru) Программа специфицирования, устройство обработки информации и способ специфицирования
CN113254612A (zh) 知识问答处理方法、装置、设备及存储介质
KR20140104544A (ko) 의미 데이터 구축을 위한 시스템 및 방법
US20230306277A1 (en) Graph Database Implemented Knowledge Mesh
KR102515655B1 (ko) 미래 연구 가능성 높은 기술 키워드 추천 장치 및 방법
Kliegr et al. Instant feedback on discovered association rules with PMML-based query-by-example
Cudré-Mauroux et al. 1 “Neural Machine Reading for Domain-Specific Text Resources” von Sebastian Arnold, Université de Fribourg, Schweiz, Oct. 2020
Vural An Empirical Study of Document Similarity and Term Extraction Using Apache Spark
CN116644731A (zh) 数据及流程装配系统及其方法
Wang et al. EISA: an efficient information theoretical approach to value segmentation in large databases