WO2019123650A1 - エレベーターのロープテンション確認装置およびエレベーターのロープテンション確認システム - Google Patents

エレベーターのロープテンション確認装置およびエレベーターのロープテンション確認システム Download PDF

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WO2019123650A1
WO2019123650A1 PCT/JP2017/046197 JP2017046197W WO2019123650A1 WO 2019123650 A1 WO2019123650 A1 WO 2019123650A1 JP 2017046197 W JP2017046197 W JP 2017046197W WO 2019123650 A1 WO2019123650 A1 WO 2019123650A1
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WO
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elevator
rope tension
rope
data
sheave
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PCT/JP2017/046197
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French (fr)
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雅哉 安部
Original Assignee
三菱電機ビルテクノサービス株式会社
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Publication date
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    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66BELEVATORS; ESCALATORS OR MOVING WALKWAYS
    • B66B5/00Applications of checking, fault-correcting, or safety devices in elevators
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66BELEVATORS; ESCALATORS OR MOVING WALKWAYS
    • B66B5/00Applications of checking, fault-correcting, or safety devices in elevators
    • B66B5/02Applications of checking, fault-correcting, or safety devices in elevators responsive to abnormal operating conditions
    • B66B5/12Applications of checking, fault-correcting, or safety devices in elevators responsive to abnormal operating conditions in case of rope or cable slack
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66BELEVATORS; ESCALATORS OR MOVING WALKWAYS
    • B66B7/00Other common features of elevators
    • B66B7/06Arrangements of ropes or cables
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66BELEVATORS; ESCALATORS OR MOVING WALKWAYS
    • B66B7/00Other common features of elevators
    • B66B7/12Checking, lubricating, or cleaning means for ropes, cables or guides

Definitions

  • the present invention relates to an elevator rope tension confirmation device and an elevator rope tension confirmation system.
  • Patent Document 1 describes an example of a rope tension confirmation system for an elevator.
  • the rope tension confirmation system of the elevator comprises an imaging device and an image analysis means.
  • the imaging device captures the vibration of the rope when the car is at rest, and acquires image data.
  • the image analysis means calculates the vibration frequency of the rope based on the acquired image data.
  • the rope tension confirmation system of the elevator monitors changes in rope tension based on the calculated vibration frequency of the rope.
  • An object of the present invention is to provide an elevator rope tension confirmation device and an elevator rope tension confirmation system capable of monitoring changes in rope tension regardless of the position of a car.
  • the rope tension verification device of an elevator is a memory for storing learning data representing sounds or vibrations measured during a learning operation by means of a measuring device that measures sounds or vibrations generated when the elevator rope hits a sheave.
  • a generation unit that generates reference data based on learning data stored in the storage unit, and a difference between reference data and diagnostic data representing sound or vibration measured during a diagnostic operation by the measuring device
  • a determination unit that determines that the rope tension has changed.
  • the rope tension verification system of an elevator comprises a measuring device for measuring the sound or vibration generated when the rope of the elevator hits the sheave, and learning representing the sound or vibration measured during the learning operation by said measuring device Data is stored, reference data is generated based on the stored learning data, and the rope tension changes based on the difference between the diagnostic data representing the sound or vibration measured during diagnostic operation by the measuring device and the reference data And the rope tension confirmation device of the elevator which determines that it did.
  • the rope tension confirmation device of the elevator includes the storage unit, the generation unit, and the determination unit.
  • the storage unit stores learning data representing sounds or vibrations measured during a learning operation by a measuring device that measures the sounds or vibrations generated when the elevator rope hits the sheaves.
  • the generation unit generates reference data based on the learning data stored in the storage unit.
  • the determination unit determines that the rope tension has changed based on the difference between the diagnostic data representing the sound or vibration measured during the diagnostic operation by the measuring device and the reference data. Thereby, the rope tension confirmation device of the elevator can monitor the change of the rope tension regardless of the position of the car.
  • FIG. 2 is a block diagram of a hoist according to Embodiment 1 and a measuring device.
  • BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS It is a block diagram which shows the structure of the rope tension confirmation apparatus of the elevator which concerns on Embodiment 1.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of extraction of feature data by an extraction unit according to Embodiment 1.
  • FIG. It is a flowchart which shows the example of operation
  • FIG. FIG. 7 is a configuration diagram of a hoist according to a modification of the first embodiment and a measuring device. It is a figure which shows the hardware constitutions of the principal part of the rope tension confirmation apparatus of the elevator which concerns on Embodiment 1.
  • FIG. 1 is a block diagram of an elevator provided with a rope tension confirmation system of the elevator according to the present embodiment.
  • the building comprises a plurality of floors.
  • the building is equipped with an elevator.
  • the hoistway 1 penetrates each floor of the building.
  • Each of the plurality of halls 2 is provided on each floor of the building.
  • Each of the plurality of landings 2 faces the hoistway 1.
  • the hoisting machine 3 is provided at an upper portion inside the hoistway 1.
  • the hoisting machine 3 includes a sheave 3a and a motor (not shown).
  • the sheave 3a is attached to the rotation shaft of the motor.
  • the return wheel 4 is provided at an upper portion inside the hoistway 1.
  • the return car 4 is a sheave.
  • the car 5 is provided inside the hoistway 1.
  • the car 5 includes a scale 6 and two return wheels 7.
  • a scale 6 is provided to detect the weight inside the car 5.
  • Two return wheels 7 are provided on the lower outer periphery of the car 5.
  • the two return wheels 7 are sheaves.
  • the balance weight 8 is provided inside the hoistway 1.
  • the balance weight 8 is provided with a sheave 9 at the top.
  • the rope 10 is wound around the sheave 3 a of the hoisting machine 3 and the return wheel 4.
  • the rope 10 is wound around each of the two return wheels 7.
  • the rope 10 is wound around a sheave 9. Both ends of the rope 10 are supported at the upper inside of the hoistway 1.
  • the rope 10 is formed by twisting a plurality of strands around a core.
  • the speed governor 11 is provided at an upper portion inside the hoistway 1.
  • the speed governor 11 includes a sheave 11 a.
  • the speed governor 11 includes, for example, a switch that operates when the rotation of the sheave 11a is faster than a predetermined speed using a weight or the like that rotates following the rotation of the sheave 11a.
  • the tension wheel 12 is provided at the lower part inside the hoistway 1.
  • the support wheel 12 is a sheave.
  • the rope 13 is fixed to the car 5 at both ends.
  • the rope 13 is wound around the sheaves 11 a of the governor 11 and the support wheels 12.
  • the rope 13 is configured to be restrained from moving when a switch provided to the governor 11 operates.
  • the control device 14 is provided inside the hoistway 1.
  • the control device 14 is connected to the hoisting machine 3 so as to transmit a signal for controlling the hoisting machine 3.
  • the control device 14 is connected by the control cable 15 to the car 5 so as to be able to receive a car call signal from the car 5 and the like.
  • the controller 14 is connected to the scale 6 so as to be able to receive data representing the weight inside the car 5.
  • the elevator rope tension confirmation system 16 comprises a measuring device 17 and an elevator rope tension confirmation device 18.
  • the measuring device 17 is provided at the upper part inside the hoistway 1.
  • the measuring device 17 is a high frequency microphone that measures sound.
  • the measuring device 17 is configured to be able to measure the sound generated when the rope 10 hits the sheave 3a.
  • An elevator rope tension confirmation device 18 is provided at an upper portion inside the hoistway 1.
  • the elevator rope tension verification device 18 is connected to the measurement device 17 so as to be able to receive a signal representative of the sound measured by the measurement device 17.
  • the elevator rope tension confirmation device 18 is configured to be able to monitor the change in rope tension based on the sound measured by the measurement device 17.
  • the monitoring terminal 19 is disposed at a place where an observer monitoring the state of the elevator can visually recognize.
  • the monitoring terminal 19 is, for example, a personal computer.
  • the monitoring terminal 19 is connected to the rope tension confirmation device 18 of the elevator so as to receive the monitoring result of the change in the rope tension.
  • the control device 14 drives the motor of the hoisting machine 3.
  • the sheave 3a of the hoisting machine 3 rotates following the drive of the motor.
  • the rope 10 moves following the rotation of the sheave 3a.
  • the car 5 and the balance weight 8 move up and down following the movement of the rope 10 along a guide rail (not shown).
  • the position of the car 5 corresponds to the length L in which the rope 10 is stretched from the sheave 3a.
  • the rope 13 moves following the elevation of the car 5.
  • the sheave 11 a of the speed governor 11 rotates following the movement of the rope 13.
  • the rotational speed of the sheave 11a corresponds to the speed at which the car 5 moves up and down.
  • the speed governor 11 stops the car 5 by suppressing the movement of the rope 13 when the rotational speed of the sheave 11 a is high.
  • FIG. 2 is a configuration diagram of a hoist and a measuring device according to the present embodiment.
  • the measuring device 17 is arranged to be able to measure the sound generated when the strand 10 a hits the sheave 3 a when the hoisting machine 3 winds up the rope 10.
  • the measuring device 17 is arranged, for example, toward the winding start or winding end of the rope 10 in the sheave 3a.
  • FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the rope tension check device for an elevator according to the present embodiment.
  • the rope tension verification device 18 of the elevator is connected to the measurement device 17 so as to receive audio data representing the sound measured by the measurement device 17.
  • the elevator rope tension verification device 18 is connected with the control device 14 to receive data representing the weight inside the car 5 or data representing the position of the car 5.
  • the elevator rope tension confirmation device 18 is connected to the monitoring terminal 19 to transmit the result of monitoring the rope tension.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator has a learning operation and a diagnostic operation as operation modes.
  • the operation mode of the rope tension check device 18 of the elevator is switched by the operation of a maintenance worker or a predetermined period.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator is switched to the learning operation by the maintenance staff.
  • the elevator is operated, for example, by a maintenance worker as follows. First, the maintenance staff operates the car 5 between the lowest floor and the top floor with the minimum load at which the elevator can operate. Thereafter, the maintenance worker increases the load to operate the car 5 between the lower floor and the uppermost floor. Thereafter, maintenance personnel repeat the operation of operating the car 5 between the bottom floor and the top floor each time the load is increased, until the load reaches the maximum load at which the elevator can operate. Thereby, the elevator performs the operation during the learning operation covering the range of the length of the drivable rope 10 and the range of the load. After the operation of the elevator performed during the learning operation is finished, the maintenance worker switches the operation mode of the rope tension confirmation device 18 of the elevator to the diagnostic operation.
  • the elevator When the operation mode of the elevator rope tension check device 18 is a diagnostic operation, the elevator is operated by a user, for example. The elevator performs a normal serviceable operation during diagnostic operation.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator includes an extraction unit 181, a control unit 182, a storage unit 183, a generation unit 184, a determination unit 185, and a communication unit 186.
  • the extraction unit 181 receives audio data representing the sound measured by the measuring device 17.
  • the extraction unit 181 extracts feature data characterizing the received audio data.
  • the voice data and the feature data are examples of data representing the sound measured by the measuring device 17.
  • the extraction unit 181 transmits the extracted feature data to the control unit 182.
  • the controller 182 receives, from the controller 14, load data representing the weight inside the car 5 and position data representing the position of the car 5.
  • the load data is an example of data representing the load applied to the rope 10.
  • the position data is an example of data representing the length by which the rope 10 is stretched from the sheave 3a.
  • the control unit 182 receives the feature data from the extraction unit 181.
  • the control unit 182 determines whether the operation mode of the rope tension check device 18 of the elevator is a learning operation. When the control unit 182 determines that the operation mode of the rope tension check device 18 of the elevator is a learning operation, the feature data extracted by the extraction unit 181 and the load data and position data received from the control device 14 It is transmitted to the storage unit 183.
  • the storage unit 183 stores the feature data received from the control unit 182 in association with the load data and the position data received simultaneously.
  • the feature data stored in association with the load data and the position data is an example of learning data.
  • the control unit 182 determines that the operation mode is the diagnostic operation.
  • the controller 182 transmits the load data and the position data to the generator 184 when it is determined that the operation mode of the rope tension check device 18 of the elevator is the diagnostic operation. Thereafter, the control unit 182 transmits the feature data extracted by the extraction unit 181 to the determination unit 185.
  • the generation unit 184 generates reference data corresponding to the received load data and position data, based on the feature data stored in the storage unit 183 in association with the received load data and position data.
  • the generation unit 184 transmits the generated reference data to the determination unit 185.
  • the generation unit 184 generates reference data as follows, for example.
  • the generation unit 184 reads the feature data stored in the storage unit 183 and the load data and position data stored in association with the feature data.
  • the generation unit 184 calculates the absolute value of the difference between the load data read from the storage unit 183 and the load data received from the control unit 182.
  • the generation unit 184 calculates the absolute value of the difference between the position data read from the storage unit 183 and the position data received from the control unit 182.
  • the generation unit 184 calculates the sum of the calculated absolute values of the difference between the load data and the position data, and sets the sum to the Manhattan distance from the load data and the position data received from the control unit 182.
  • the generation unit 184 generates, as reference data, feature data stored in association with the load data and position data that minimize the Manhattan distance from the load data and position data received from the control unit 182.
  • the determination unit 185 compares the feature data received from the control unit 182 with the reference data received from the generation unit 184. The determination unit 185 calculates the difference between the feature data and the reference data. The determination unit 185 determines that the rope tension has changed when the calculated absolute value of the difference is larger than a predetermined range. When determining that the rope tension has changed, the determining unit 185 transmits data representing the change in the rope tension to the communication unit 186.
  • the communication unit 186 transmits the received data representing the change in the rope tension to the monitoring terminal 19.
  • the monitoring terminal 19 displays the change in the rope tension based on the received data. The observer confirms the change of the rope tension by the display of the monitoring terminal 19.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of extraction of feature data by the extraction unit according to the present embodiment.
  • the extraction unit 181 uses voice data measured by the measuring device 17 as input data.
  • the graph 200 is a graph showing an example of audio data measured by the measuring device 17.
  • the vertical axis of the graph 200 represents the amplitude of the sound measured by the measuring device 17.
  • the horizontal axis of the graph 200 represents time.
  • the extraction unit 181 converts voice data during a predetermined time interval into data of frequency distribution by, for example, FFT (Fast Fourier Transformation).
  • FFT Fast Fourier Transformation
  • the graph 210 is a graph showing an example of frequency distribution data obtained by converting speech data.
  • the vertical axis of the graph 210 represents the intensity of the frequency distribution.
  • the horizontal axis of the graph 210 represents frequency.
  • the extraction unit 181 When there is a known sound other than the sound generated by the rope 10 hitting the sheave 3a, the extraction unit 181 subtracts the component corresponding to the known sound from the obtained frequency distribution.
  • the known sound is, for example, a sound generated from the bearing of the sheave 3a.
  • the extraction unit 181 extracts, as feature data, a peak frequency at which the obtained frequency distribution has the highest frequency.
  • the determination unit 185 sets the absolute value of the difference between the peak frequency as reference data and the peak frequency as feature data as the difference between the two.
  • FIG. 5 is a flow chart showing an example of the operation of the rope tension check device of the elevator according to the present embodiment.
  • step S1 the extraction unit 181 receives the audio data measured by the measuring device 17. Thereafter, the operation of the elevator rope tension check device 18 proceeds to step S2.
  • step S2 the extraction unit 181 extracts feature data from the received audio data. Thereafter, the extraction unit 181 transmits the extracted feature data to the control unit 182. Thereafter, the operation of the elevator rope tension check device 18 proceeds to step S3.
  • step S3 the control unit 182 receives load data and position data from the control device 14. Thereafter, the operation of the elevator rope tension check device 18 proceeds to step S4.
  • step S4 the control unit 182 determines whether the operation mode of the rope tension check device 18 of the elevator is a learning operation. If the determination result is Yes, the operation of the elevator rope tension check device 18 proceeds to step S5. If the determination result is No, the operation of the elevator rope tension check device 18 proceeds to step S6.
  • step S5 the control unit 182 transmits the feature data, the load data, and the position data to the storage unit 183.
  • the storage unit 183 stores the received feature data in association with the load data and the position data. Thereafter, the operation of the elevator rope tension check device 18 proceeds to step S1.
  • step S6 the control unit 182 determines that the operation mode of the rope tension check device 18 of the elevator is a diagnostic operation.
  • the control unit 182 transmits the load data and the position data to the generation unit 184.
  • the control unit 182 transmits the feature data to the determination unit 185.
  • the generation unit 184 generates reference data based on the load data and the position data.
  • the generation unit 184 transmits the generated reference data to the determination unit 185.
  • the operation of the elevator rope tension check device 18 proceeds to step S7.
  • step S7 the determination unit 185 compares the feature data with the reference data to calculate a difference. Thereafter, the operation of the elevator rope tension check device 18 proceeds to step S8.
  • step S8 the determination unit 185 determines whether the calculated difference is larger than a predetermined range. If the determination result is No, the operation of the elevator rope tension check device 18 proceeds to step S1. If the determination result is Yes, the operation of the elevator rope tension check device 18 proceeds to step S9.
  • step S9 the determination unit 185 detects that the rope tension has changed. Thereafter, the determination unit 185 transmits data representing a change in rope tension to the communication unit 186. Thereafter, the communication unit 186 transmits data representing a change in rope tension to the monitoring terminal 19. Thereafter, the operation of the elevator rope tension check device 18 proceeds to step S1.
  • the rope tension confirmation system 16 of the elevator includes the measuring device 17 and the rope tension confirmation device 18 of the elevator.
  • the measuring device 17 measures the sound generated when the elevator rope 10 hits the sheave 3a.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator includes a storage unit 183, a generation unit 184, and a determination unit 185.
  • the storage unit 183 stores learning data representing sounds measured by the measuring device 17 during learning operation.
  • the generation unit 184 generates reference data based on the learning data stored in the storage unit 183.
  • the determination unit 185 determines that the rope tension has changed based on the difference between the diagnostic data representing the sound measured during the diagnostic operation by the measuring device 17 and the reference data.
  • the sound generated when the rope 10 hits the sheave 3 a is generated regardless of the position of the car 5.
  • the sound changes in frequency due to the rope tension of the rope 10 that is the generation source.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator can monitor the change of the rope tension regardless of the position of the car 5. Control of rope tension is important in quality control of the main rope which is an important device of the elevator.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator can constantly monitor the rope tension of the rope 10 which is the main rope.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator performs monitoring based on the sound generated from the rope 10, the rope tension can be confirmed without the sense of the maintenance staff.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator collects data by the measuring device 17 which is, for example, a high frequency microphone, the rope tension can be confirmed without attaching a large-scale device.
  • the ropes are not completely identical even though they are of the same type. For this reason, the noise generated when the ropes hit the sheaves may be different due to the individual ropes and the sheaves even with the same rope tension.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator uses the sound generated from the target rope 10 and the sheave 3a as learning data. Thereby, the rope tension confirmation device 18 of an elevator can suppress the influence of the difference by the manufacture difference of each rope and sheave etc. in monitoring of the fluctuation
  • the deviation of the rope tension on the winding start side and the winding end side of the rope 10 of the sheave 3a can accelerate deterioration due to wear of the sheave 3a and the rope 10 or the like. For this reason, monitoring of the deviation of the rope tension is also important in the quality control of the main rope.
  • the measuring device 17 can simultaneously measure the sound generated from both the winding start portion and the winding end portion of the rope 10 of the sheave 3a.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator can simultaneously monitor the fluctuation of the rope tension on both the winding start side and the winding end side. Therefore, the rope tension confirmation device 18 of the elevator can monitor the deviation of the rope tension.
  • the sounds generated from the two portions have different peak frequencies.
  • the sounds generated from the two parts can be separated in frequency distribution.
  • the storage unit 183 stores learning data in association with data representing the length of the rope 10 stretched from the sheave 3a.
  • the generation unit 184 generates reference data based on data representing the length of the rope 10 being stretched from the sheave 3a.
  • the sound generated when the rope 10 strikes the sheave 3a varies in frequency depending on the length of the rope 10 which is the generation source and stretched from the sheave 3a.
  • the generation unit 184 generates reference data according to the length of the rope 10 stretched from the sheave 3 a among the changes in the frequency of the sound.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator can monitor the fluctuation of the rope tension.
  • the generation unit 184 When the elevator is in normal operation during the diagnostic operation, the length of the rope 10 stretched from the sheave 3 a changes as the car 5 moves up and down.
  • the generation unit 184 generates reference data based on position data representing the length of the rope 10 being stretched from the sheave 3a.
  • the storage unit 183 stores learning data in association with data representing a load applied to the rope 10.
  • the generation unit 184 generates reference data based on data representing the load applied to the rope 10. The sound generated when the rope 10 hits the sheave 3a changes in frequency due to the load applied to the rope 10 which is the generation source.
  • the generation unit 184 generates reference data according to the load applied to the rope 10 among the changes in the frequency of the sound. Thereby, the rope tension confirmation device 18 of the elevator can monitor the fluctuation of the rope tension even when the load applied to the rope 10 changes.
  • the generation unit 184 When the elevator is operating normally during the diagnostic operation, the load on the rope 10 changes as the passenger gets on and off the car 5.
  • the generation unit 184 generates reference data based on the load data. By this, the rope tension confirmation device 18 of the elevator can always monitor the change of the rope tension even when the elevator is normally operated.
  • the generation unit 184 may generate, as reference data, feature data stored in association with load data and position data with which the Euclidean distance between the load data and position data received from the control unit 182 is minimized.
  • the generation unit 184 may use another distance or the like instead of the Manhattan distance or the Euclidean distance to select feature data to be generated as reference data.
  • the generation unit 184 performs two-dimensional interpolation based on the load data and the position data and the feature data stored in the storage unit 183, thereby performing reference data corresponding to the load data and the position data received from the control unit 182. It may be generated.
  • the generation unit 184 may use, for example, bilinear interpolation, bicubic interpolation, or two-dimensional spline interpolation as a two-dimensional interpolation method.
  • the generation unit 184 may set a regression equation based on the load data and the position data stored in the storage unit 183 and the feature data.
  • the generation unit 184 may generate reference data corresponding to the load data and position data received from the control unit 182 based on the set regression equation.
  • the generation unit 184 may generate reference data corresponding to load data and position data received from the control unit 182 based on a predetermined model equation.
  • the generation unit 184 may determine the model parameters of the model equation by fitting the load data and the position data stored in the storage unit 183 with the feature data.
  • the generation unit 184 may generate reference data based on only one of the load data and the position data.
  • the generation unit 184 performs one-dimensional interpolation based on the load data or the position data and the feature data stored in the storage unit 183, thereby performing reference data corresponding to the load data and the position data received from the control unit 182. It may be generated.
  • the generation unit 184 may use, for example, linear interpolation, polynomial interpolation, or spline interpolation as a method of one-dimensional interpolation.
  • the generation unit 184 can simplify the generation of reference data when the influence of either the load data or the position data on the change in sound generated when the rope 10 hits the sheave 3 a is small.
  • the generation unit 184 may generate the data stored as the learning data by the storage unit 183 as it is as reference data without being based on the load data and the position data.
  • the storage unit 183 may store, for example, as a learning data, a time average of feature data extracted from voice data during a learning operation without associating the load data and the position data.
  • the generation unit 184 can simplify the generation of reference data when the influence of both load data and position data on the change in sound generated when the rope 10 hits the sheave 3 a is small.
  • the extraction unit 181 may extract, as feature data, a weighted average frequency using the intensity of the frequency distribution as a weight.
  • the extraction unit 181 may multiply the weight by a window function at the time of weighted averaging.
  • the window function is, for example, a function that sets 0 outside a predetermined frequency range including a sound generated when the rope 10 hits the sheave 3a.
  • the determination unit 185 sets the absolute value of the difference between the weighted average frequency as the reference data and the weighted average frequency as the feature data as the difference between the two.
  • the extraction unit 181 may extract the frequency distribution itself as feature data.
  • the determination unit 185 sets, for example, the root mean square error of the frequency distribution as reference data and the frequency distribution as feature data as the difference between the two.
  • the extraction unit 181 may extract feature data from voice data or frequency distribution using a feature extraction method such as an artificial neural network. If the feature data is a scalar quantity, the determination unit 185 sets the absolute value of the difference between the scalar quantity as reference data and the scalar quantity as feature data as the difference between the two. If the feature data is a vector quantity, the determination unit 185 sets the norm of the vector quantity as the reference data and the vector quantity as the feature data as the difference between the two.
  • the extraction unit 181 may use wavelet transform when converting audio data into a frequency distribution.
  • the elevator may be operated by the user when the operation mode of the elevator rope tension check device 18 is a learning operation. That is, during the learning operation, the elevator may perform an operation capable of normal service.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator may switch the operation mode to the diagnostic operation when a predetermined time has elapsed since the maintenance worker switched the operation mode to the learning operation. Since the elevator rope tension confirmation device 18 does not operate the elevator that covers the operating conditions for learning, it is possible to shorten the period when normal service is not possible.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator may be switched to the learning operation after a predetermined period has elapsed since the rope 10 has been replaced.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator can learn the state in which the influence of the initial elongation immediately after the replacement of the rope 10 is reduced.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator obtains the diagnostic data from the measurement by the measuring device 17, the rope is checked if the difference between the diagnostic data and the diagnostic data obtained before that is larger than a predetermined range. It may be determined that 10 has been replaced.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator may be switched to the learning operation immediately after the determination or after a predetermined period has elapsed from the determination.
  • the elevator may be operated by a maintenance worker if the operation mode of the elevator rope tension verification device 18 is a diagnostic operation. Since the elevator rope tension confirmation device 18 can cover the elevator operating conditions necessary for diagnosis, it is possible to monitor the fluctuation of the rope tension more reliably.
  • the rope tension verification device 18 of the elevator may be switched to the learning operation by a remote switching signal.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator can be easily restored even when an error occurs in the learning data due to a momentary stoppage, noise of measurement data, or the like.
  • the operation mode of the elevator rope tension confirmation device 18 is a diagnostic operation, the operation performance of the elevator, the brake performance, the door, etc., which the control device 14 carries out, for example, once a month according to a predetermined schedule.
  • the rope tension diagnosis may be performed in conjunction with the diagnostic operation of the elevator for checking the presence or absence of abnormality such as opening and closing, an emergency power battery and the like.
  • the elevator rope tension confirmation device 18 may be applied to ropes other than the rope 10 which is the main rope.
  • the elevator rope tension confirmation device 18 may be applied to a sheave other than the sheave 3 a of the hoisting machine 3.
  • the measuring device 17 may measure the sound generated when the sheave 9 included in the counterweight 8, the return wheel 7 or the return wheel 4 included in the car 5, and the rope 10 hit.
  • the measuring device 17 may measure the sound generated when the sheaves 11 a or the sheaves 12 of the governor 11 hit the rope 13.
  • the measuring device 17 measures when the sheave for stretching the balance rope and the balance rope hit. You may measure the sound generated in
  • the hoisting machine 3 may be disposed in the lower part of the hoistway 1.
  • the hoisting machine 3 may be disposed in a machine room provided above the exterior of the hoistway 1.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator may double as the control device 14.
  • the elevator rope tension confirmation device 18 may be disposed outside the hoistway 1.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator may be a computer connected to the measurement device 17 during maintenance and inspection.
  • FIG. 6 is a block diagram of a hoist and a measuring device according to a modification of the present embodiment.
  • the measuring device 17 is a vibration sensor that measures vibration.
  • the measuring device 17 includes a probe 17a.
  • the probe 17a detects the vibration of the contacting portion.
  • the probe 17a is disposed, for example, in contact with the rotation shaft of the sheave 3a.
  • the probe 17 a may be arranged to be in contact with the bearing of the rotating shaft of the motor of the hoisting machine 3.
  • the measuring device 17 measures the vibration generated when the rope 10 hits the sheave 3a.
  • the said vibration is a generation source of the sound which generate
  • the rope tension confirmation system 16 of the elevator includes the measuring device 17 and the rope tension confirmation device 18 of the elevator.
  • the measuring device 17 measures the vibration generated when the rope 10 hits the sheave 3a.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator includes a storage unit 183, a generation unit 184, and a determination unit 185.
  • the storage unit 183 stores learning data representing vibrations measured by the measuring device 17 during learning operation.
  • the generation unit 184 generates reference data based on the learning data stored in the storage unit 183.
  • the determination unit 185 determines that the rope tension has changed based on the difference between the diagnostic data representing the vibration measured during the diagnostic operation by the measuring device 17 and the reference data.
  • Vibration generated when the rope 10 hits the sheave 3 a occurs regardless of the position of the car 5.
  • the frequency of the vibration is changed by the rope tension of the rope 10 which is the generation source.
  • the rope tension confirmation device 18 of the elevator can always monitor the change of the rope tension regardless of the position of the car 5.
  • FIG. 7 is a diagram showing the hardware configuration of the main part of the rope tension check device for an elevator according to the present embodiment.
  • Each function of the elevator rope tension confirmation device 18 can be realized by a processing circuit.
  • the processing circuit comprises at least one processor 18b and at least one memory 18c.
  • the processing circuitry may comprise at least one dedicated hardware 18a with or as an alternative to processor 18b and memory 18c.
  • each function of the elevator rope tension check device 18 is realized by software, firmware or a combination of software and firmware. At least one of software and firmware is described as a program.
  • the program is stored in the memory 18c.
  • the processor 18 b implements each function of the rope tension confirmation device 18 of the elevator by reading and executing the program stored in the memory 18 c.
  • the processor 18 b is also referred to as a central processing unit (CPU), a processing device, an arithmetic device, a microprocessor, a microcomputer, or a DSP.
  • the memory 18c is constituted by, for example, a nonvolatile or volatile semiconductor memory such as a RAM, a ROM, a flash memory, an EPROM, an EEPROM, a magnetic disk, a flexible disk, an optical disk, a compact disk, a mini disk, a DVD or the like.
  • processing circuitry comprises dedicated hardware 18a
  • the processing circuitry may be implemented, for example, in a single circuit, a complex circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, an ASIC, an FPGA, or a combination thereof.
  • Each function of the elevator rope tension confirmation device 18 can be realized by a processing circuit.
  • each function of the elevator rope tension check device 18 can be realized collectively by the processing circuit.
  • the processing circuit implements each function of the elevator rope tension verification device 18 with hardware 18a, software, firmware, or a combination thereof.
  • the rope tension confirmation system of the elevator according to the present invention can be applied to an elevator system provided with a rope wound around a sheave.

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  • Maintenance And Inspection Apparatuses For Elevators (AREA)

Abstract

この発明は、かごの位置によらずに、ロープテンションの変化を監視できるエレベーターのロープテンション確認装置およびエレベーターのロープテンション確認システムを提供することを目的とする。エレベーターのロープテンション確認装置(18)は、記憶部(183)と、生成部(184)と、判定部(185)と、を備える。記憶部(183)は、エレベーターのロープ(10)がシーブ(3a)に当たる際に発生する音または振動を測定する測定装置(17)によって学習運転の間に測定される音または振動を表す学習データを記憶する。生成部(184)は、記憶部(183)に記憶された学習データに基づいて参照データを生成する。判定部(185)は、測定装置(17)によって診断運転の間に測定される音または振動を表す診断データと参照データとの差分に基づいてロープテンションが変化したことを判定する。

Description

エレベーターのロープテンション確認装置およびエレベーターのロープテンション確認システム
 本発明は、エレベーターのロープテンション確認装置およびエレベーターのロープテンション確認システムに関する。
 特許文献1にエレベーターのロープテンション確認システムの例が記載されている。エレベーターのロープテンション確認システムは、撮像装置と、画像解析手段とを備える。撮像装置は、かごが停止しているときのロープの振動を撮像して、画像データを取得する。画像解析手段は、取得された画像データに基づいてロープの振動周波数を算出する。エレベーターのロープテンション確認システムは、算出されたロープの振動周波数に基づいて、ロープテンションの変化を監視する。
日本特開2011-184114号公報
 しかしながら、特許文献1に記載されるエレベーターのロープテンション確認システムにおいては、撮像装置の視野にロープが入らないかごの位置がある。このため、エレベーターのロープテンション確認システムは、昇降路内のかごの位置によらずに、ロープテンションの変化を監視することができない。
 本発明は、このような課題を解決するためになされた。本発明の目的は、かごの位置によらずに、ロープテンションの変化を監視できるエレベーターのロープテンション確認装置およびエレベーターのロープテンション確認システムを提供することである。
 本発明に係るエレベーターのロープテンション確認装置は、エレベーターのロープがシーブに当たる際に発生する音または振動を測定する測定装置によって学習運転の間に測定される音または振動を表す学習データを記憶する記憶部と、記憶部に記憶された学習データに基づいて参照データを生成する生成部と、測定装置によって診断運転の間に測定される音または振動を表す診断データと参照データとの差分に基づいてロープテンションが変化したことを判定する判定部と、を備える。
 本発明に係るエレベーターのロープテンション確認システムは、エレベーターのロープがシーブに当たる際に発生する音または振動を測定する測定装置と、前記測定装置によって学習運転の間に測定される音または振動を表す学習データを記憶し、記憶された学習データに基づいて参照データを生成し、測定装置によって診断運転の間に測定される音または振動を表す診断データと参照データとの差分に基づいてロープテンションが変化したことを判定するエレベーターのロープテンション確認装置と、を備える。
 これらの発明によれば、エレベーターのロープテンション確認装置は、記憶部と、生成部と、判定部と、を備える。記憶部は、エレベーターのロープがシーブに当たる際に発生する音または振動を測定する測定装置によって学習運転の間に測定される音または振動を表す学習データを記憶する。生成部は、記憶部に記憶された学習データに基づいて参照データを生成する。判定部は、測定装置によって診断運転の間に測定される音または振動を表す診断データと参照データとの差分に基づいてロープテンションが変化したことを判定する。これにより、エレベーターのロープテンション確認装置は、かごの位置によらずに、ロープテンションの変化を監視できる。
実施の形態1に係るエレベーターのロープテンション確認システムを備えるエレベーターの構成図である。 実施の形態1に係る巻上機および測定装置の構成図である。 実施の形態1に係るエレベーターのロープテンション確認装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態1に係る抽出部による特徴データの抽出の例を示す図である。 実施の形態1に係るエレベーターのロープテンション確認装置の動作の例を示すフローチャートである。 実施の形態1の変形例に係る巻上機および測定装置の構成図である。 実施の形態1に係るエレベーターのロープテンション確認装置の主要部のハードウェア構成を示す図である。
 本発明を実施するための形態について添付の図面を参照しながら説明する。各図において、同一または相当する部分には同一の符号を付して、重複する説明は適宜に簡略化または省略する。
 実施の形態1.
 図1を用いて、本実施の形態に係るエレベーターのロープテンション確認システムの構成を説明する。
 図1は、本実施の形態に係るエレベーターのロープテンション確認システムを備えるエレベーターの構成図である。
 図1において、建築物は、複数の階を備える。建築物は、エレベーターを備える。
 エレベーターにおいて、昇降路1は、建築物の各階を貫く。複数の乗場2の各々は、建築物の各階に設けられる。複数の乗場2の各々は、昇降路1に対向する。
 巻上機3は、昇降路1の内部の上部に設けられる。巻上機3は、シーブ3aと図示しないモーターとを備える。シーブ3aは、モーターの回転軸に取り付けられる。
 返し車4は、昇降路1の内部の上部に設けられる。返し車4は、シーブである。
 かご5は、昇降路1の内部に設けられる。かご5は、はかり6と、2つの返し車7と、を備える。はかり6は、かご5の内部の重量を検出しうるように設けられる。2つの返し車7は、かご5の下部の外周部に設けられる。2つの返し車7は、シーブである。
 釣合オモリ8は、昇降路1の内部に設けられる。釣合オモリ8は、上部にシーブ9を備える。
 ロープ10は、巻上機3のシーブ3aと返し車4とに巻き掛けられる。ロープ10は、2つの返し車7の各々に巻き掛けられる。ロープ10は、シーブ9に巻き掛けられる。ロープ10の両端は、昇降路1の内部の上部で支持される。ロープ10は、心綱を中心として複数のストランドをより合わせて形成される。
 調速機11は、昇降路1の内部の上部に設けられる。調速機11は、シーブ11aを備える。調速機11は、例えばシーブ11aの回転に追従して回転するおもり等を用いてシーブ11aの回転が予め定められた速度より速い場合に動作するスイッチを備える。
 張り車12は、昇降路1の内部の下部に設けられる。張り車12は、シーブである。
 ロープ13は、両端がかご5に固定される。ロープ13は、調速機11のシーブ11aと、張り車12とに巻き掛けられる。ロープ13は、調速機11が備えるスイッチが動作した場合に、移動が抑制されるように構成される。
 制御装置14は、昇降路1の内部に設けられる。制御装置14は、巻上機3を制御する信号を送信しうるように巻上機3と接続される。制御装置14は、かご5からのかご呼びの信号等を受信しうるようにかご5と制御ケーブル15によって接続される。制御装置14は、かご5の内部の重量を表すデータを受信しうるように、はかり6と接続される。
 エレベーターのロープテンション確認システム16は、測定装置17と、エレベーターのロープテンション確認装置18と、を備える。
 測定装置17は、昇降路1の内部の上部に設けられる。測定装置17は、音を測定する高周波マイクである。測定装置17は、ロープ10がシーブ3aに当たる際に発生する音を測定しうるように構成される。
 エレベーターのロープテンション確認装置18は、昇降路1の内部の上部に設けられる。エレベーターのロープテンション確認装置18は、測定装置17が測定した音を表す信号を受信しうるように測定装置17と接続される。エレベーターのロープテンション確認装置18は、測定装置17が測定した音に基づいてロープテンションの変化を監視しうるように構成される。
 監視端末19は、エレベーターの状態を監視する監視者が視認できる場所に配置される。監視端末19は、例えばパーソナルコンピュータである。監視端末19は、ロープテンションの変化の監視結果を受信しうるようにエレベーターのロープテンション確認装置18と接続される。
 エレベーターの運転において、制御装置14は、巻上機3のモーターを駆動させる。巻上機3のシーブ3aは、モーターの駆動に追従して回転する。ロープ10は、シーブ3aの回転に追従して移動する。かご5と釣合オモリ8とは、図示しないガイドレールに沿ってロープ10の移動に追従して昇降する。かご5の位置は、ロープ10がシーブ3aから張られる長さLに対応する。
 ロープ13は、かご5の昇降に追従して移動する。調速機11のシーブ11aは、ロープ13の移動に追従して回転する。シーブ11aの回転速度は、かご5が昇降する速度に対応する。調速機11は、シーブ11aの回転速度が速い場合に、ロープ13の移動を抑制することで、かご5を停止させる。
 続いて、図2を用いて巻上機3および測定装置17の構成を説明する。
 図2は、本実施の形態に係る巻上機および測定装置の構成図である。
 測定装置17は、巻上機3がロープ10を巻き上げる際にストランド10aがシーブ3aに当たることで発生する音を測定しうるように配置される。測定装置17は、例えば、シーブ3aにおけるロープ10の巻き始めの部分または巻き終りの部分に向けて配置される。
 続いて、図3を用いてエレベーターのロープテンション確認装置18の構成を説明する。
 図3は、本実施の形態に係るエレベーターのロープテンション確認装置の構成を示すブロック図である。
 エレベーターのロープテンション確認装置18は、測定装置17が測定した音を表す音声データを受信するように、測定装置17と接続される。エレベーターのロープテンション確認装置18は、かご5の内部の重量を現すデータまたはかご5の位置を表すデータを受信するように、制御装置14と接続される。エレベーターのロープテンション確認装置18は、ロープテンションを監視した結果を送信するように、監視端末19と接続される。
 エレベーターのロープテンション確認装置18は、動作モードとして、学習運転と診断運転とを有する。エレベーターのロープテンション確認装置18の動作モードは、保守員の操作または予め定めた期間等により切り替えられる。
 エレベーターのロープテンション確認装置18は、例えば、ロープ10を交換した後に、保守員によって、学習運転に切り替えられる。
 エレベーターのロープテンション確認装置18の動作モードが学習運転である場合、エレベーターは、例えば保守員によって次のように操作される。まず、保守員は、エレベーターの運転が可能な最小の負荷で、かご5を最下階と最上階との間で運転させる。その後、保守員は、負荷を増やして、かご5を最下階と最上階との間で運転させる。その後、保守員は、負荷を増やす毎にかご5を最下階と最上階との間で運転させることを、負荷がエレベーターの運転が可能な最大の負荷になるまで繰り返す。これによって、エレベーターは、運転が可能なロープ10が張る長さの範囲および負荷の範囲を網羅した運転を学習運転の間に行う。学習運転の間に行うエレベーターの運転が終了した後に、保守員は、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作モードを診断運転に切り替える。
 エレベーターのロープテンション確認装置18の動作モードが診断運転である場合、エレベーターは、例えば利用者によって操作される。エレベーターは、通常のサービスが可能な運転を診断運転の間に行う。
 エレベーターのロープテンション確認装置18は、抽出部181と、制御部182と、記憶部183と、生成部184と、判定部185と、通信部186と、を備える。
 抽出部181は、測定装置17が測定した音を表す音声データを受信する。抽出部181は、受信した音声データを特徴づける特徴データを抽出する。音声データおよび特徴データは、測定装置17が測定した音を表すデータの例である。抽出部181は、抽出した特徴データを制御部182に送信する。
 制御部182は、制御装置14から、かご5の内部の重量を表す負荷データおよびかご5の位置を表す位置データを受信する。負荷データは、ロープ10にかかる負荷を表すデータの例である。位置データは、ロープ10がシーブ3aから張られる長さを表すデータの例である。制御部182は、抽出部181から、特徴データを受信する。
 制御部182は、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作モードが学習運転であるか否かを判定する。制御部182は、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作モードが学習運転であると判定した場合に、抽出部181が抽出した特徴データと、制御装置14から受信した負荷データおよび位置データと、を記憶部183に送信する。
 記憶部183は、制御部182から受信した特徴データを、同時に受信した負荷データおよび位置データと関連付けて記憶する。負荷データおよび位置データに関連付けられて記憶される特徴データは、学習データの例である。
 制御部182は、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作モードが学習運転でないと判定した場合に、動作モードは診断運転であると判定する。制御部182は、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作モードが診断運転であると判定した場合に、負荷データおよび位置データを生成部184に送信する。その後、制御部182は、抽出部181が抽出した特徴データを判定部185に送信する。
 生成部184は、受信した負荷データおよび位置データと関連付けて記憶部183に記憶されている特徴データに基づいて、受信した負荷データおよび位置データに対応する参照データを生成する。生成部184は、生成した参照データを判定部185に送信する。
 生成部184は、例えば次のように参照データを生成する。生成部184は、記憶部183が記憶している特徴データと、当該特徴データに関連付けて記憶している負荷データおよび位置データを読み込む。生成部184は、記憶部183から読み込んだ負荷データと制御部182から受信した負荷データとの差の絶対値を計算する。生成部184は、記憶部183から読み込んだ位置データと制御部182から受信した位置データとの差の絶対値を計算する。生成部184は、計算した負荷データおよび位置データの差の絶対値の和を計算し、制御部182から受信した負荷データおよび位置データからのマンハッタン距離とする。生成部184は、制御部182から受信した負荷データおよび位置データからのマンハッタン距離が最小になる負荷データおよび位置データに関連付けて記憶している特徴データを、参照データとして生成する。
 判定部185は、制御部182から受信した特徴データと、生成部184から受信した参照データとを比較する。判定部185は、特徴データと参照データとの差分を計算する。判定部185は、計算した差分の絶対値が予め定めた範囲より大きい場合に、ロープテンションが変化したと判定する。判定部185は、ロープテンションが変化したことを判定した場合に、ロープテンションの変化を表すデータを通信部186に送信する。
 通信部186は、受信したロープテンションの変化を表すデータを、監視端末19に送信する。
 監視端末19は、受信したデータに基づいて、ロープテンションの変化を表示する。監視者は、監視端末19の表示によって、ロープテンションの変化を確認する。
 続いて、図4を用いて抽出部181による特徴データの抽出の例を説明する。
 図4は、本実施の形態に係る抽出部による特徴データの抽出の例を示す図である。
 抽出部181は、測定装置17によって測定される音声データを入力データとする。グラフ200は、測定装置17によって測定される音声データの例を示すグラフである。グラフ200の縦軸は、測定装置17によって測定された音声の振幅を表す。グラフ200の横軸は、時間を表す。
 抽出部181は、予め定められた時間間隔の間の音声データを、例えばFFT(Fast Fourier Transformation)により、周波数分布のデータに変換する。
 グラフ210は、音声データを変換して得られる周波数分布のデータの例を示すグラフである。グラフ210の縦軸は、周波数分布の強度を表す。グラフ210の横軸は、周波数を表す。
 抽出部181は、ロープ10がシーブ3aに当たって発生する音以外の既知の音がある場合に、得られた周波数分布から当該既知の音に対応する成分を差し引く。既知の音は、例えばシーブ3aのベアリングから発生する音等である。抽出部181は、得られた周波数分布の強度が最も高い周波数であるピーク周波数を、特徴データとして抽出する。
 判定部185は、特徴データがピーク周波数である場合に、参照データとしてのピーク周波数と特徴データとしてのピーク周波数との差の絶対値を両者の差分とする。
 続いて、図5を用いてエレベーターのロープテンション確認装置18の動作を説明する。
 図5は、本実施の形態にかかるエレベーターのロープテンション確認装置の動作の例を示すフローチャートである。
 ステップS1において、抽出部181は、測定装置17が測定した音声データを受信する。その後、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作は、ステップS2に進む。
 ステップS2において、抽出部181は、受信した音声データから特徴データを抽出する。その後、抽出部181は、抽出した特徴データを制御部182に送信する。その後、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作は、ステップS3に進む。
 ステップS3において、制御部182は、制御装置14から、負荷データおよび位置データを受信する。その後、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作は、ステップS4に進む。
 ステップS4において、制御部182は、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作モードが学習運転であるかを判定する。判定結果がYesである場合、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作は、ステップS5に進む。判定結果がNoである場合、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作は、ステップS6に進む。
 ステップS5において、制御部182は、記憶部183に、特徴データと、負荷データおよび位置データとを送信する。記憶部183は、受信した特徴データを負荷データおよび位置データに関連付けて記憶する。その後、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作は、ステップS1に進む。
 ステップS6において、制御部182は、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作モードが診断運転であると判定する。制御部182は、負荷データおよび位置データを生成部184に送信する。制御部182は、特徴データを判定部185に送信する。その後、生成部184は、負荷データおよび位置データに基づいて参照データを生成する。その後、生成部184は、生成した参照データを判定部185に送信する。その後、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作は、ステップS7に進む。
 ステップS7において、判定部185は、特徴データを参照データと比較して差分を算出する。その後、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作は、ステップS8に進む。
 ステップS8において、判定部185は、算出した差分が予め定められた範囲より大きいかを判定する。判定結果がNoの場合、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作は、ステップS1に進む。判定結果がYesの場合、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作は、ステップS9に進む。
 ステップS9において、判定部185は、ロープテンションが変化したことを検知する。その後、判定部185は、ロープテンションの変化を表すデータを通信部186に送信する。その後、通信部186は、ロープテンションの変化を表すデータを監視端末19に送信する。その後、エレベーターのロープテンション確認装置18の動作は、ステップS1に進む。
 以上に説明したように、本実施の形態に係るエレベーターのロープテンション確認システム16は、測定装置17と、エレベーターのロープテンション確認装置18と、を備える。測定装置17は、エレベーターのロープ10がシーブ3aに当たる際に発生する音を測定する。エレベーターのロープテンション確認装置18は、記憶部183と、生成部184と、判定部185と、を備える。記憶部183は、測定装置17によって学習運転の間に測定される音を表す学習データを記憶する。生成部184は、記憶部183に記憶された学習データに基づいて参照データを生成する。判定部185は、測定装置17によって診断運転の間に測定される音を表す診断データと参照データとの差分に基づいてロープテンションが変化したことを判定する。
 ロープ10がシーブ3aに当たる際に発生する音は、かご5の位置によらずに発生する。当該音は、発生源であるロープ10のロープテンションによって周波数が変化する。これにより、エレベーターのロープテンション確認装置18は、かご5の位置によらずに、ロープテンションの変化を監視できる。エレベーターの重要機器である主ロープの品質管理においては、ロープテンションの管理が重要である。エレベーターのロープテンション確認装置18は、主ロープであるロープ10のロープテンションを常時監視できる。
 エレベーターのロープテンション確認装置18は、ロープ10から発生する音に基づいて監視を行うため、保守員の感覚によらずにロープテンションの確認ができる。
 エレベーターのロープテンション確認装置18は、例えば高周波マイクである測定装置17によってデータを採取するため、大掛かりな機器を取り付けずにロープテンションの確認ができる。
 ロープは、同じ型であっても完全に同一には製造されない。このため、ロープがシーブに当たる際に発生する音は、同じロープテンションであっても個々のロープおよびシーブによる差異が生じうる。エレベーターのロープテンション確認装置18は、対象とするロープ10およびシーブ3aから発生する音を学習データとして使用する。これにより、エレベーターのロープテンション確認装置18は、ロープテンションの変動の監視において、個々のロープおよびシーブの製造差等による差異の影響を抑制できる。
 シーブ3aのロープ10における巻き始め側および巻き終り側のロープテンションの偏りは、シーブ3aおよびロープ10の磨耗等による劣化を早めうる。このため、ロープテンションの偏りの監視も、主ロープの品質管理において重要である。
 測定装置17は、シーブ3aのロープ10における巻き始めの部分および巻き終りの部分の両方から発生する音を同時に測定しうる。当該同時に測定した音の周波数分布が分離できる場合に、エレベーターのロープテンション確認装置18は、巻き始め側および巻き終り側の両方のロープテンションの変動を同時に監視できる。このため、エレベーターのロープテンション確認装置18は、ロープテンションの偏りを監視できる。
 例えば、シーブ3aの巻き始めの部分および巻き終りの部分から張るロープ10の長さが異なる場合に、当該2つの部分から発生する音は、ピーク周波数が互いに異なる。この場合に、当該2つの部分から発生する音は、周波数分布が分離できる。
 また、記憶部183は、ロープ10がシーブ3aから張られる長さを表すデータと関連付けて学習データを記憶する。生成部184は、ロープ10がシーブ3aから張られる長さを表すデータに基づいて参照データを生成する。ロープ10がシーブ3aに当たる際に発生する音は、発生源であるロープ10のシーブ3aから張られる長さによって周波数が変化する。生成部184は、当該音の周波数の変化のうち、ロープ10のシーブ3aから張られる長さに応じた参照データを生成する。これにより、エレベーターのロープテンション確認装置18は、ロープ10のシーブ3aから張られる長さが変化した場合でも、ロープテンションの変動を監視できる。
 診断運転の間にエレベーターが通常運転している場合に、ロープ10のシーブ3aから張られる長さは、かご5の昇降に伴って変化する。生成部184は、ロープ10がシーブ3aから張られる長さを表す位置データに基づいて参照データを生成する。これによって、エレベーターのロープテンション確認装置18は、エレベーターが通常運転している場合においても、ロープテンションの変化を常時監視できる。
 また、記憶部183は、ロープ10にかかる負荷を表すデータと関連付けて学習データを記憶する。生成部184は、ロープ10にかかる負荷を表すデータに基づいて参照データを生成する。ロープ10がシーブ3aに当たる際に発生する音は、発生源であるロープ10にかかる負荷によって周波数が変化する。生成部184は、当該音の周波数の変化のうち、ロープ10にかかる負荷に応じた参照データを生成する。これにより、エレベーターのロープテンション確認装置18は、ロープ10にかかる負荷が変化した場合でも、ロープテンションの変動を監視できる。
 診断運転の間にエレベーターが通常運転している場合に、ロープ10にかかる負荷は、かご5への乗客の乗降に伴って変化する。生成部184は、負荷データに基づいて参照データを生成する。これによって、エレベーターのロープテンション確認装置18は、エレベーターが通常運転している場合においても、ロープテンションの変化を常時監視できる。
 なお、生成部184は、制御部182から受信した負荷データおよび位置データとのユークリッド距離が最小になる負荷データおよび位置データに関連付けて記憶している特徴データを参照データとして生成してもよい。生成部184は、参照データとして生成する特徴データを選択するために、マンハッタン距離またはユークリッド距離に替えて他の距離等を用いてもよい。
 生成部184は、記憶部183が記憶している負荷データおよび位置データと特徴データとに基づいて、2次元補間を行うことで制御部182から受信した負荷データおよび位置データに対応する参照データを生成してもよい。生成部184は、2次元補間の方法として、例えば、双線形補間、双三次補間または2次元スプライン補間を用いてもよい。
 生成部184は、記憶部183が記憶している負荷データおよび位置データと特徴データとに基づいて、回帰式を設定してもよい。生成部184は、制御部182から受信した負荷データおよび位置データに対応する参照データを、設定した回帰式に基づいて生成してもよい。
 生成部184は、制御部182から受信した負荷データおよび位置データに対応する参照データを、予め定められたモデル式に基づいて生成してもよい。生成部184は、当該モデル式のモデルパラメータを、記憶部183が記憶している負荷データおよび位置データと特徴データとのフィッティングにより定めてもよい。
 生成部184は、負荷データまたは位置データの一方のみに基づいて参照データを生成してもよい。生成部184は、記憶部183が記憶している負荷データまたは位置データと特徴データとに基づいて、1次元補間を行うことで制御部182から受信した負荷データおよび位置データに対応する参照データを生成してもよい。生成部184は、1次元補間の方法として、例えば、線形補間、多項式補間またはスプライン補間を用いてもよい。生成部184は、ロープ10がシーブ3aに当たる際に発生する音の変化に対する負荷データまたは位置データのいずれか一方による影響が小さい場合に、参照データの生成を簡素化できる。
 生成部184は、負荷データおよび位置データに基づかず、記憶部183が学習データとして記憶しているデータをそのまま参照データとして生成してもよい。記憶部183は、負荷データおよび位置データに関連付けずに、例えば学習運転の間の音声データから抽出される特徴データの時間平均を学習データとして記憶してもよい。生成部184は、ロープ10がシーブ3aに当たる際に発生する音の変化に対する負荷データおよび位置データの両方による影響が小さい場合に、参照データの生成を簡素化できる。
 抽出部181は、周波数分布の強度を重みとして重み付け平均した周波数を特徴データとして抽出してもよい。抽出部181は、重み付け平均の際に、重みに窓関数を乗じてもよい。窓関数は、例えばロープ10がシーブ3aに当たる際に発生する音を含む予め定めた周波数の範囲以外を0とする関数である。判定部185は、特徴データが重み付け平均周波数である場合に、参照データとしての重み付け平均周波数と特徴データとしての重み付け平均周波数との差の絶対値を両者の差分とする。
 抽出部181は、周波数分布そのものを特徴データとして抽出してもよい。判定部185は、特徴データが周波数分布である場合に、参照データとしての周波数分布と特徴データとしての周波数分布との例えば二乗平均誤差を両者の差分とする。
 抽出部181は、音声データまたは周波数分布から人工ニューラルネットワーク等の特徴抽出手法により特徴データを抽出してもよい。判定部185は、特徴データがスカラー量である場合に、参照データとしてのスカラー量と特徴データとしてのスカラー量との差の絶対値を両者の差分とする。判定部185は、特徴データがベクトル量である場合に、参照データとしてのベクトル量と特徴データとしてのベクトル量とのノルムを両者の差分とする。
 抽出部181は、音声データを周波数分布に変換する場合に、ウェーブレット変換を用いてもよい。
 エレベーターのロープテンション確認装置18の動作モードが学習運転である場合に、エレベーターは、利用者によって操作されてもよい。すなわち、学習運転の間に、エレベーターは、通常のサービスが可能な運転を行ってもよい。エレベーターのロープテンション確認装置18は、保守員が動作モードを学習運転に切り替えてから予め定められた時間が経過した場合に、動作モードを診断運転に切り替えてもよい。エレベーターのロープテンション確認装置18は、学習のために運転条件を網羅するエレベーターの運転を行わないので、通常のサービスが可能でない期間を短くすることができる。
 エレベーターのロープテンション確認装置18は、ロープ10を交換してから予め定められた期間が経過した後に、学習運転に切り替えられてもよい。エレベーターのロープテンション確認装置18は、ロープ10の交換直後の初期伸び等の影響が小さくなった状態を学習することができる。エレベーターのロープテンション確認装置18は、測定装置17による測定から診断データを得たときに、当該診断データとそれ以前に得られた診断データとの差分が予め定められた範囲より大きい場合に、ロープ10が交換されたと判定してもよい。エレベーターのロープテンション確認装置18は、当該判定の直後または当該判定から予め定められた期間が経過した後に、学習運転に切り替えられてもよい。
 エレベーターのロープテンション確認装置18の動作モードが診断運転である場合に、エレベーターは、保守員によって操作されてもよい。エレベーターのロープテンション確認装置18は、診断のために必要なエレベーターの運転条件を網羅できるので、ロープテンションの変動をより確実に監視することができる。エレベーターのロープテンション確認装置18は、遠隔からの切替え信号によって学習運転に切り替えられてもよい。エレベーターのロープテンション確認装置18は、瞬停または測定データのノイズ等によって学習データにエラーが発生した場合にも、容易に復旧することができる。
 エレベーターのロープテンション確認装置18の動作モードが診断運転である場合に、制御装置14が予め定められたスケジュールで、例えば1か月に1回等に実施する、エレベーターの運転性能、ブレーキ性能、戸開閉、非常用動力バッテリ等の異常の有無をチェックするためのエレベーターの診断運転に併せて、ロープテンションの診断を実施してもよい。
 エレベーターのロープテンション確認装置18は、主ロープであるロープ10以外のロープに適用してもよい。エレベーターのロープテンション確認装置18は、巻上機3のシーブ3a以外のシーブに適用してもよい。測定装置17は、釣合オモリ8が備えるシーブ9、かご5が備える返し車7または返し車4とロープ10とが当たる際に発生する音を測定してもよい。測定装置17は、調速機11のシーブ11aまたは張り車12とロープ13とが当たる際に発生する音を測定してもよい。かご5の側と釣合オモリ8の側のロープ10の重量の差を調整する釣合ロープをエレベーターが備える場合に、測定装置17は、釣合ロープを張るシーブと釣合ロープとが当たる際に発生する音を測定してもよい。
 巻上機3は、昇降路1の下部に配置されてもよい。巻上機3は、昇降路1の外部の上方に設けられた機械室に配置されてもよい。
 エレベーターのロープテンション確認装置18は、制御装置14を兼ねてもよい。エレベーターのロープテンション確認装置18は、昇降路1の外部に配置されてもよい。エレベーターのロープテンション確認装置18は、保守点検の際に測定装置17に接続されるコンピューターであってもよい。
 続いて、図6を用いて本実施の形態の変形例を説明する。
 図6は、本実施の形態の変形例に係る巻上機および測定装置の構成図である。
 測定装置17は、振動を測定する振動センサーである。測定装置17は、プローブ17aを備える。プローブ17aは、接触している部分の振動を検出する。プローブ17aは、例えばシーブ3aの回転軸に接触するように配置される。プローブ17aは、巻上機3のモーターの回転軸の軸受けに接触するように配置されてもよい。
 測定装置17は、ロープ10がシーブ3aに当たる際に発生する振動を測定する。当該振動は、ロープ10がシーブ3aに当たる際に発生する音の発生源である。このため、エレベーターのロープテンション確認装置18は、音による測定と同様にしてロープテンションの変化を監視できる。
 すなわち、エレベーターのロープテンション確認システム16は、測定装置17と、エレベーターのロープテンション確認装置18と、を備える。測定装置17は、ロープ10がシーブ3aに当たる際に発生する振動を測定する。エレベーターのロープテンション確認装置18は、記憶部183と、生成部184と、判定部185と、を備える。記憶部183は、測定装置17によって学習運転の間に測定される振動を表す学習データを記憶する。生成部184は、記憶部183に記憶された学習データに基づいて参照データを生成する。判定部185は、測定装置17によって診断運転の間に測定される振動を表す診断データと参照データとの差分に基づいてロープテンションが変化したことを判定する。
 ロープ10がシーブ3aに当たる際に発生する振動は、かご5の位置によらずに発生する。当該振動は、発生源であるロープ10のロープテンションによって周波数が変化する。これにより、エレベーターのロープテンション確認装置18は、かご5の位置によらずに、ロープテンションの変化を常時監視できる。
 続いて、図7を用いてエレベーターのロープテンション確認装置18のハードウェア構成の例について説明する。
 図7は、本実施の形態に係るエレベーターのロープテンション確認装置の主要部のハードウェア構成を示す図である。
 エレベーターのロープテンション確認装置18の各機能は、処理回路により実現し得る。処理回路は、少なくとも1つのプロセッサ18bと少なくとも1つのメモリ18cとを備える。処理回路は、プロセッサ18bおよびメモリ18cと共に、或いはそれらの代用として、少なくとも1つの専用のハードウェア18aを備えてもよい。
 処理回路がプロセッサ18bとメモリ18cとを備える場合、エレベーターのロープテンション確認装置18の各機能は、ソフトウェア、ファームウェア、またはソフトウェアとファームウェアとの組み合わせで実現される。ソフトウェアおよびファームウェアの少なくとも一方は、プログラムとして記述される。そのプログラムはメモリ18cに格納される。プロセッサ18bは、メモリ18cに記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、エレベーターのロープテンション確認装置18の各機能を実現する。
 プロセッサ18bは、CPU(Central Processing Unit)、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、DSPともいう。メモリ18cは、例えば、RAM、ROM、フラッシュメモリ、EPROM、EEPROM等の、不揮発性または揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、DVD等により構成される。
 処理回路が専用のハードウェア18aを備える場合、処理回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ASIC、FPGA、またはこれらの組み合わせで実現される。
 エレベーターのロープテンション確認装置18の各機能は、それぞれ処理回路で実現することができる。あるいは、エレベーターのロープテンション確認装置18の各機能は、まとめて処理回路で実現することもできる。エレベーターのロープテンション確認装置18の各機能について、一部を専用のハードウェア18aで実現し、他部をソフトウェアまたはファームウェアで実現してもよい。このように、処理回路は、ハードウェア18a、ソフトウェア、ファームウェア、またはこれらの組み合わせでエレベーターのロープテンション確認装置18の各機能を実現する。
 本発明に係るエレベーターのロープテンション確認システムは、シーブに巻き掛けられるロープを備えたエレベーターシステムに適用できる。
 1 昇降路、2 乗場、 3 巻上機、 3a シーブ、4 返し車、 5 かご、 6 はかり、 7 返し車、 8 釣合オモリ、 9 シーブ、 10 ロープ、 10a ストランド、 11 調速機、 11a シーブ、 12 張り車、 13 ロープ、 14 制御装置、 15 制御ケーブル、 16 エレベーターのロープテンション確認システム、 17 測定装置、 17a プローブ、 18 エレベーターのロープテンション確認装置、 19 監視端末、 181 抽出部、 182 制御部、 183 記憶部、 184 生成部、 185 判定部、 186 通信部 18a ハードウェア、18b プロセッサ、 18c メモリ

Claims (4)

  1.  エレベーターのロープがシーブに当たる際に発生する音または振動を測定する測定装置によって学習運転の間に測定される音または振動を表す学習データを記憶する記憶部と、
     前記記憶部に記憶された学習データに基づいて参照データを生成する生成部と、
     前記測定装置によって診断運転の間に測定される音または振動を表す診断データと前記参照データとの差分に基づいてロープテンションが変化したことを判定する判定部と、
    を備えるエレベーターのロープテンション確認装置。
  2.  前記記憶部は、前記ロープが前記シーブから張られる長さを表すデータと関連付けて前記学習データを記憶し、
     前記生成部は、前記ロープが前記シーブから張られる長さを表すデータに基づいて前記参照データを生成する請求項1に記載のエレベーターのロープテンション確認装置。
  3.  前記記憶部は、前記ロープにかかる負荷を表すデータと関連付けて前記学習データを記憶し、
     前記生成部は、前記ロープにかかる負荷を表すデータに基づいて前記参照データを生成する請求項1または請求項2に記載のエレベーターのロープテンション確認装置。
  4.  エレベーターのロープがシーブに当たる際に発生する音または振動を測定する測定装置と、
     前記測定装置によって学習運転の間に測定される音または振動を表す学習データを記憶し、記憶された学習データに基づいて参照データを生成し、前記測定装置によって診断運転の間に測定される音または振動を表す診断データと前記参照データとの差分に基づいてロープテンションが変化したことを判定するエレベーターのロープテンション確認装置と、
    を備えるエレベーターのロープテンション確認システム。
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