WO2019115437A1 - Verfahren zur schätzung eines maximalen reibwerts, einrichtung zur durchführung des verfahrens sowie computerprogrammprodukt - Google Patents

Verfahren zur schätzung eines maximalen reibwerts, einrichtung zur durchführung des verfahrens sowie computerprogrammprodukt Download PDF

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WO2019115437A1
WO2019115437A1 PCT/EP2018/084125 EP2018084125W WO2019115437A1 WO 2019115437 A1 WO2019115437 A1 WO 2019115437A1 EP 2018084125 W EP2018084125 W EP 2018084125W WO 2019115437 A1 WO2019115437 A1 WO 2019115437A1
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WO
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friction
coefficient
statement
logic
maximum coefficient
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PCT/EP2018/084125
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Inventor
Nils Hagenlocher
Tobias Oberhardt
Raphael Wenzel
Original Assignee
Robert Bosch Gmbh
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    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/02Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to ambient conditions
    • B60W40/06Road conditions
    • B60W40/068Road friction coefficient
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
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    • B60W2530/20Tyre data
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2552/00Input parameters relating to infrastructure
    • B60W2552/40Coefficient of friction

Definitions

  • the invention relates to a method for estimating a maximum available
  • Friction value between a vehicle tire and a roadway according to
  • the preamble of claim 1 relates to a device for carrying out the method according to the invention.
  • the maximum coefficient of friction between a vehicle tire and a roadway provides information about the maximum amount of force that can be transmitted to the roadway via the tire. Because if the maximum coefficient of friction is exceeded, an unstable driving situation due to a loss of grip of the tire threatens the roadway.
  • the maximum coefficient of friction or adhesion thus represents an important parameter for a large number of driver assistance systems and for highly automated driving functions of modern vehicles.
  • the determination of the maximum coefficient of friction is usually based on estimation. Because in normal operation of a vehicle, this value is not achieved, but only in critical driving situations. However, these are the things to avoid. However, if such a critical driving situation occurs in the ferry mode, this leads to intervention in a modern vehicle for a safety system, for example an anti-lock braking system (ABS) or a traction control system (TCS). During the intervention of a safety system, the actual coefficient of friction can be determined by measurement, so that in this case a reliable value is present. However, since the intervention of a driver assistance system in normal driving behavior is rather rare, information is rarely available during the operation of a vehicle above the currently available maximum coefficient of friction. The maximum coefficient of friction must then be estimated.
  • ABS anti-lock braking system
  • TCS traction control system
  • Reibwert in known, which are based on different measurements and / or models. Common to all concepts is the endeavor to achieve a high degree of reliability of the determined values. This is especially true if the determined
  • Friction value is to be used as input in a vehicle control system.
  • DE 10 2007 039 176 A1 discloses a method for determining the coefficient of friction of a vehicle tire relative to a ground, in which an estimated value for a second vehicle dynamics quantity is calculated via a tire model from a first vehicle dynamics variable and from an estimated value for the friction coefficient and the calculated value is compared with a measured value. Based on the
  • Comparison result is then corrected for the assumed coefficient of friction estimate.
  • the steps are repeated cyclically, for a first estimated lower limit value and a second estimated upper limit value.
  • the iteration process is therefore started independently with two different initial estimates, in order to obtain a more precise statement about the convergence of the estimated value to the real coefficient of friction.
  • the present invention has for its object to provide a method for estimating a maximum coefficient of friction between a vehicle tire and a roadway, which has a high reliability. In this way, the quality of the estimate should be improved.
  • the proposed method for estimating a maximum coefficient of friction between a tire of a vehicle and a roadway comprises the steps: - making a first statement about the maximum coefficient of friction using a first logic,
  • the first statement has a higher probability than the second statement
  • the second value or the second statement is assigned a confidence measure.
  • the confidence measure allows a quantitative assessment of the significance of the second statement and thus increases the quality of the estimate.
  • the first statement about an at least available coefficient of friction is preferably made. This corresponds at least to the currently exploited coefficient of friction, which explains the high probability of the first statement made about this value.
  • the second statement relates to a value that concludes the coefficient of friction upwards.
  • At least one situation-dependent measured variable is included, regardless of whether the statement is made with the aid of the first or the second logic. If several situation-dependent measured variables are to be included, a weighting of the measured variables is preferably carried out beforehand. In the case of weighting, the influence of a measured variable on the estimated result is preferred
  • the averages are preferably made Measured values formed, which relate to the currently exploited friction coefficient and the slip.
  • the proposed method can thus be classified in the context of the slip-based or effect-based methods for friction coefficient estimation.
  • the first and second logic use the same average values as inputs.
  • the average values formed in each case from the currently utilized coefficients of friction and the slip values are preferably used as input quantities in the determination of the confidence measure.
  • the period of time over which the currently exploited coefficient of friction and / or the slip is or will be measured depends on the respective driving situation and / or the environmental conditions.
  • the period over which the values were recorded and averaged also contributes to the determination of the confidence measure. Because the longer this period, the lower the influence of outliers and / or disturbances.
  • a classification between a roadway with a high maximum coefficient of friction and a roadway with an average maximum coefficient of friction is preferably carried out.
  • the result of the classification is preferably taken into account in the application of the first and the second logic. In this way, the accuracy of the estimation can be improved.
  • the classification is preferably carried out in a two-dimensional feature space consisting of slip information and the currently exploited coefficient of friction.
  • the position of the determined values in the feature space relative to a classification function is used to determine the affiliation with a specific state of a tire-roadway contact.
  • the average values previously formed from the currently utilized coefficients of friction and the slip values are preferably used as
  • Measured values of a road surface with average maximum coefficient of friction close to the maximum of the traction-slip curve usually have higher slip values than measured values of a roadway with a high maximum coefficient of friction. From an overhead function representing this functional relationship, the impact value can then be calculated.
  • a predetermined tire model which reflects the behavior of the tire on a particular road surface.
  • Basis of the tire model can form a previously retracted tire characteristic. If, for example, a value lies below the tire characteristic curve, then the corresponding maximum coefficient of friction is presumably below the maximum coefficient of friction of the characteristic curve.
  • Tire model can therefore be made a statement about the maximum deductible coefficient of friction.
  • the confidence measure also allows a quantitative statement about the reliability of the upper limit.
  • several influencing factors are preferably included in the determination of the confidence measure, such as the resulting excitation at the wheels of the vehicle, the duration of averaging and / or the safety of the classification.
  • Estimates made by the method of the present invention can significantly increase the availability and reliability of friction information during travel.
  • the coefficient of friction information can also be made available to other vehicles via a networking approach, so that they can preemptively adjust to potentially critical road conditions.
  • ABS Anti-lock Braking System
  • the coefficients of friction estimated by the method according to the invention be made available to a control device of the vehicle as a control variable.
  • the vehicle control is thus based on this coefficient of friction information, which increases safety.
  • the vehicle may in particular be an autonomously driving vehicle.
  • the facility includes:
  • a first coefficient of friction estimator for determining an at least available maximum coefficient of friction according to a first logic, as well as
  • first and the second Reibwertzierr each have at least one interface for connection to a sensor device and / or a control unit of the
  • the device is therefore designed to make a first statement and a second statement that define a region in which the maximum coefficient of friction is likely to lie.
  • the first statement concerning the minimum available maximum coefficient of friction can be made with a higher probability than the second statement.
  • the device comprises a first and a second Reibwert traditionalr, of which preferably each has at least one interface for connection to a sensor device and / or a control unit.
  • the friction coefficient estimators can be provided with measured values and / or sensor data on the basis of which the estimation is made via the sensor device.
  • the measured values or sensor data are previously averaged so that the estimation is based on average values. In this way, the influence of outliers and / or disturbances can be reduced.
  • the mean values can be in a control unit are formed so that the interfaces can also serve to connect the friction coefficient estimator with the control unit.
  • the Reibwert maltuner may be connected via interfaces with a vehicle control and / or a vehicle control system.
  • the determined coefficients of friction can then be determined by the vehicle control and / or the
  • Vehicle control system can be used as control variables.
  • the program code contains readable instructions for a coefficient of friction estimator, so that a conventional coefficient of friction estimator can be upgraded to a coefficient of friction estimator for a device according to the invention with the aid of the program code.
  • Fig. 1 is a schematic representation of the sequence of an inventive
  • Fig. 2 is a diagram for the graphic representation of the results of
  • FIG. 3 is a schematic representation of a device according to the invention for carrying out the method according to the invention
  • FIG. 4 shows a diagram for the graphic representation of the classification on the basis of a classification function
  • FIG. 1 The schematic representation of FIG. 1 is an example of the sequence of a
  • the actual friction coefficient estimation is carried out in steps 4 and 5, wherein in step 4 a first statement about an at least available maximum coefficient of friction 17 of a coefficient of friction interval and in step 5 a second statement about a maximum available coefficient of friction 18 are made.
  • Steps 4 and 5 are each carried out in a Reibwertiquer, wherein the determination of the minimum available maximum coefficient of friction 17 is based on a different logic than the determination of the maximum available coefficient of friction 18.
  • the input variables on the basis of which the determination of the coefficients of friction 17, 18 is carried out may be the same.
  • step 1 the currently utilized coefficient of friction is determined, preferably in static or quasi-static driving conditions, in order to exclude dynamic effects.
  • the determination of the currently utilized coefficient of friction can be made on the basis of data resulting in particular from an acceleration 7 of the vehicle.
  • drive torques 8 and / or braking torques 9 can be detected and evaluated.
  • data relating to the vehicle geometry can be used to determine the currently utilized coefficient of friction 1.
  • step 2 averages become available
  • the mean values formed in step 2 are not only used as input variables in the determination of the coefficients of friction 17, 18, but also as input variables in a classification carried out in step 3.
  • the classification takes place online, that is to say constantly, on the basis of a classification function 13, which uses the average values to classify the roadway surface into one with a high maximum Friction coefficient or with average maximum coefficient of friction makes.
  • Classification flows into the coefficient of friction estimation of steps 4 and 5, so that a higher accuracy of the estimation is achieved.
  • the classification serves to identify a tire / road contact with a mean maximum coefficient of friction.
  • the classification function on which the classification is based may be a straight line.
  • the optimal position of the classification function is through
  • entered points refer to coefficient of friction slip data of a
  • Substrate with average maximum coefficient of friction The crosses describe coefficient of friction slip data of a background with a high maximum coefficient of friction.
  • step 4 of the method schematically illustrated in FIG. 1 the at least available maximum coefficient of friction 17 is determined, on the basis of
  • Friction-slip curves near the maximum become flatter.
  • a deviation of the slip As from the reference curve can thus be used as an indicator of the proximity of the
  • the impact value Ap ma x is therefore a function of the deviation of the slip As from the reference curve:
  • the functional relationship was determined empirically from measured data which can be taken from the diagram of FIG. 5.
  • the crosses indicate the measured data obtained during test drives on snow-covered surfaces.
  • the points refer on measured data of substrates with a mean maximum coefficient of friction.
  • An evaluation of the measurement results suggested the following functional relationship:
  • step 5 of the method schematically illustrated in FIG. 1 the maximum available coefficient of friction 18 is estimated.
  • the mean values from step 2 and the result of the classification in step 3 are also used, the estimation being carried out using a tire model 15. Since the reliability of the maximum available coefficient of friction 18 is of particular importance, a confidence measure 16 is determined in step 6 on the basis of a confidence metric, which proves the estimated coefficient of friction 18 with a quantitative statement about its reliability.
  • the confidence measure 16 in step 6 the average values formed in step 2 from currently exploited friction value serve as input variables.
  • the result of the classification in step 3 is included.
  • the duration of the measurement 12 can be taken into account, from the measured data of the currently exploited friction coefficient and the wheel slip were determined.
  • FIG. 2 shows the results of a friction coefficient estimation carried out during a test drive.
  • the upper curve shows the
  • the confidence level for (b) is exactly 1, since it was possible to measure the coefficient of friction during ABS braking. Previously at (a), the confidence measure is higher than at (c) or (d), which is related to the nature of the background that is included in the estimate. The test result thus validates the functionality of the method according to the invention.
  • FIG. 3 shows, by way of example, an inventive device for estimating the maximum coefficient of friction according to a method according to the invention.
  • the device comprises a first friction coefficient estimator 19 for determining an at least available maximum friction value 17 and a second friction value estimator 20 for determining a maximum available friction value 18.
  • the friction values 17, 18 can be used to control an autonomously driving vehicle and / or as control variables in a vehicle control system 21 become.

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Schätzung eines maximalen Reibwerts zwischen einem Reifen eines Fahrzeugs und einer Fahrbahn. Das Verfahren zeichnet sich durch die folgenden Schritte aus: - Treffen einer ersten Aussage über den maximalen Reibwert mit Hilfe einer ersten Logik, - Treffen einer zweiten Aussage über den maximalen Reibwert mit Hilfe einer zweiten Logik, wobei die erste Aussage eine höhere Wahrscheinlichkeit als die zweite Aussage besitzt, und - Belegen der zweiten Aussage mit einem Konfidenzmaß, das mittels einer Konfidenzmetrik unter Berücksichtigung mindestens einer Messgröße zur Bewertung der aktuellen Fahrsituation bestimmt wird. Die Erfindung betrifft ferner eine Einrichtung zur Durchführung des Verfahrens sowie ein Computerprogrammprodukt.

Description

Beschreibung
Titel:
Verfahren zur Schätzung eines maximalen Reibwerts, Einrichtung zur Durchführung des Verfahrens sowie Computerprogrammprodukt
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Schätzung eines maximal verfügbaren
Reibwerts zwischen einem Fahrzeugreifen und einer Fahrbahn gemäß dem
Oberbegriff des Anspruchs 1. Ferner betrifft die Erfindung eine Einrichtung zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens. Darüber hinaus wird ein
Computerprogrammprodukt angegeben.
Stand der Technik
Der maximale Reibwert zwischen einem Fahrzeugreifen und einer Fahrbahn gibt Aufschluss darüber, wie viel Kraft maximal über den Reifen auf die Fahrbahn übertragen werden kann. Denn wird der maximale Reibwert überschritten, droht eine instabile Fahrsituation aufgrund eines Haftungsverlusts des Reifens zur Fahrbahn. Der maximale Reibwert bzw. Kraftschluss stellt somit eine wichtige Kenngröße für eine Vielzahl von Fahrerassistenzsystemen sowie für hochautomatisierte Fahrfunktionen moderner Fahrzeuge dar.
Die Ermittlung des maximalen Reibwerts beruht in der Regel auf Schätzung. Denn im Normalbetrieb eines Fahrzeugs wird dieser Wert nicht erreicht, sondern nur in kritischen Fahrsituationen. Gerade diese gilt es jedoch zu vermeiden. Kommt es dennoch im Fährbetrieb zu einer derart kritischen Fahrsituation, führt dies bei einem modernen Fahrzeug zum Eingreifen eines Sicherheitssystems, beispielsweise eines Antiblockiersystems (ABS) oder eines Traktionskontrollsystems (TCS). Während des Eingriffs eines Sicherheitssystems kann der tatsächliche Reibwert durch Messung ermittelt werden, so dass in diesem Fall ein verlässlicher Wert vorliegt. Da jedoch der Eingriff eines Fahrerassistenzsystems bei normalem Fahrverhalten eher selten ist, liegen während des Betriebs eines Fahrzeugs in der Regel nur selten Informationen über den aktuell vorhandenen maximalen Reibwert vor. Der maximale Reibwert muss dann geschätzt werden.
Aus dem Stand der Technik sind bereits eine Vielzahl an Konzepten zur
Reibwertschätzung bekannt, die unterschiedliche Messwerte und/oder Modelle zugrunde legen. Allen Konzepten gemein ist das Bestreben, eine hohe Verlässlichkeit der ermittelten Werte zu erreichen. Dies gilt insbesondere, wenn der ermittelte
Reibwert als Eingangsgröße in einem Fahrzeugsteuersystem verwendet werden soll.
Aus der DE 10 2007 039 176 Al geht beispielsweise ein Verfahren zur Ermittlung des Reibwertes eines Fahrzeugreifens gegenüber einem Untergrund hervor, bei dem über ein Reifenmodell aus einer ersten Fahrdynamikgröße und aus einem Schätzwert für den Reibwert ein Schätzwert für eine zweite Fahrdynamikgröße berechnet und der berechnete Wert mit einem gemessenen Wert verglichen wird. Anhand des
Vergleichsergebnisses wird dann der für den Reibwert angenommene Schätzwert korrigiert. Zur iterativen Korrektur des angenommenen Schätzwerts werden die Schritte zyklisch wiederholt, und zwar für einen als Untergrenze gewählten ersten Schätzwert und einen als Obergrenze gewählten zweiten Schätzwert. Der Iterationsprozess wird demnach unabhängig mit zwei unterschiedlichen Initialschätzwerten gestartet, um eine präzisere Aussage über die Konvergenz des Schätzwerts auf den realen Reibwert zu erhalten.
Der vorliegenden Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren zur Schätzung eines maximalen Reibwerts zwischen einem Fahrzeugreifen und einer Fahrbahn anzugeben, das eine hohe Zuverlässigkeit aufweist. Auf diese Weise soll die Qualität der Schätzung verbessert werden.
Zur Lösung der Aufgabe wird das Verfahren mit den Merkmalen des Anspruchs 1 angegeben. Vorteilhafte Weiterbildungen der Erfindung sind den Unteransprüchen zu entnehmen. Ferner werden eine Einrichtung zur Durchführung des Verfahrens und ein Computerprogrammprodukt angegeben.
Offenbarung der Erfindung
Das vorgeschlagene Verfahren zur Schätzung eines maximalen Reibwerts zwischen einem Reifen eines Fahrzeugs und einer Fahrbahn umfasst die Schritte: - Treffen einer ersten Aussage über den maximalen Reibwert mit Hilfe einer ersten Logik,
- Treffen einer zweiten Aussage über den maximalen Reibwert mit Hilfe einer zweiten Logik, wobei die erste Aussage eine höhere Wahrscheinlichkeit als die zweite Aussage besitzt, und
- Belegen der zweiten Aussage mit einem Konfidenzmaß, das mittels einer Konfidenzmetrik unter Berücksichtigung mindestens einer Messgröße zur Bewertung der aktuellen Fahrsituation bestimmt wird.
Durch Bereitstellen einer ersten und einer zweiten Aussage über den maximal verfügbaren Reibwert wird ein Bereich definiert, in dem mit hoher Wahrscheinlichkeit der maximale Reibwert liegt. Da der Bereich durch einen ersten Wert mit hoher Aussagekraft und einen zweiten Wert mit einer weniger hohen Aussagekraft eingegrenzt wird, wird bei dem erfindungsgemäßen Verfahren der zweite Wert bzw. die zweite Aussage mit einem Konfidenzmaß belegt. Das Konfidenzmaß ermöglicht eine quantitative Bewertung der Aussagekraft der zweiten Aussage und erhöht auf diese Weise die Qualität der Schätzung.
Bevorzugt wird die erste Aussage über einen mindestens verfügbaren Reibwert getroffen. Dieser entspricht zumindest dem aktuell ausgenutzten Reibwert, was die hohe Wahrscheinlichkeit der über diesen Wert getroffenen ersten Aussage erklärt. Die zweite Aussage betrifft demgegenüber einen den Reibwertbereich nach oben abschließenden Wert.
Beim Treffen einer Aussage über den maximalen Reibwert wird mindestens eine situationsabhängige Messgröße miteinbezogen, und zwar unabhängig davon, ob die Aussage mit Hilfe der ersten oder der zweiten Logik getroffen wird. Sofern mehrere situationsabhängige Messgrößen miteinbezogen werden sollen, wird vorzugsweise zuvor eine Gewichtung der Messgrößen untereinander vorgenommen. Bevorzugt wird bei der Gewichtung der Einfluss einer Messgröße auf das Schätzergebnis
berücksichtigt. Auf diese Weise kann die Qualität der Schätzung weiter erhöht werden.
Des Weiteren bevorzugt werden bei Anwendung der ersten und/oder der zweiten Logik jeweils Mittelwerte zugrunde gelegt. Auf diese Weise kann der Einfluss von Ausreißern und/oder Störeffekten verringert werden. Die Mittelwerte werden vorzugsweise aus Messwerten gebildet, die den aktuell ausgenutzten Reibwert und den Schlupf betreffen. Das vorgeschlagene Verfahren lässt sich damit in den Kontext der schlupf- bzw. effektbasierten Verfahren zur Reibwertschätzung einordnen.
Vorzugsweise verwenden die erste und die zweite Logik dieselben Mittelwerte als Eingangsgrößen. Weiterhin vorzugsweise werden die jeweils aus den aktuell ausgenutzten Reibwerten und den Schlupfwerten gebildeten Mittelwerte bei der Bestimmung des Konfidenzmaßes als Eingangsgrößen verwendet.
Über welchen Zeitraum der aktuell ausgenutzte Reibwert und/oder der Schlupf gemessen wird bzw. werden, hängt von der jeweiligen Fahrsituation und/oder den Umweltbedingungen ab. Vorteilhafterweise geht der Zeitraum, über den die Werte erfasst und gemittelt wurden, ebenfalls in die Bestimmung des Konfidenzmaßes mit ein. Denn je länger dieser Zeitraum ist, desto geringer ist der Einfluss von Ausreißern und/oder Störgrößen.
Ferner bevorzugt wird bei dem vorgeschlagenen Verfahren eine Klassifikation zwischen einer Fahrbahn mit hohem maximalem Reibwert und einer Fahrbahn mit mittlerem maximalem Reibwert vorgenommen. Das Ergebnis der Klassifikation wird vorzugsweise bei der Anwendung der ersten und der zweiten Logik berücksichtigt. Auf diese Weise kann die Genauigkeit der Schätzung verbessert werden.
Die Klassifikation wird vorzugsweise in einem zweidimensionalen Merkmalsraum bestehend aus Schlupfinformationen und dem aktuell ausgenutzten Reibwert vorgenommen. Dabei wird die Lage der ermittelten Werte im Merkmalsraum relativ zu einer Klassifikationsfunktion zur Bestimmung der Zugehörigkeit zu einem bestimmten Zustand eines Reifen- Fahrbahn- Kontakts herangezogen.
Auch bei der Klassifikation werden vorzugsweise die zuvor aus den aktuell ausgenutzten Reibwerten und den Schlupfwerten gebildeten Mittelwerte als
Eingangsgröße verwendet.
Vorteilhafterweise wird das Verfahren bei statischen bzw. quasi-statischen
Fahrzuständen des Fahrzeugs durchgeführt, und zwar vorzugsweise ausschließlich. Das heißt, dass dynamische Anteile gezielt ausgeschlossen werden, wodurch die Qualität der Reibwertschätzung weiter erhöht wird. Bei Anwendung der ersten Logik zum Treffen der ersten Aussage wird vorzugsweise der jeweils aktuell ausgenutzte Reibwert um einen situationsabhängigen
Aufschlagswert erweitert. Der Aufschlagswert soll die Tatsache abbilden, dass
Messwerte einer Fahrbahn mit mittlerem maximalem Reibwert nahe des Maximums der Kraftschluss-Schlupf- Kurve meist höhere Schlupfwerte aufweisen als Messwerte einer Fahrbahn mit hohem maximalem Reibwert. Aus einer Zuschlagsfunktion, die diesen funktionalen Zusammenhang repräsentiert, kann dann der Aufschlagswert berechnet werden.
Bei Anwendung der zweiten Logik zum Treffen der zweiten Aussage wird
vorzugsweise ein vorgegebenes Reifenmodell verwendet, welches das Verhalten des Reifens auf einer bestimmten Fahrbahn wiedergibt. Grundlage des Reifenmodells kann eine zuvor eingefahrene Reifenkennlinie bilden. Liegt beispielsweise ein Wert unterhalb der Reifenkennlinie, so liegt der korrespondierende maximale Reibwert vermutlich unterhalb des maximalen Reibwerts der Kennlinie. Mit Hilfe des
Reifenmodells kann demnach eine Aussage über den maximal absetzbaren Reibwert getroffen werden.
Mit Hilfe der ersten Aussage und der zweiten Aussage kann der Bereich, in dem mit hoher Wahrscheinlichkeit der maximal verfügbare Reibwert zwischen dem
Fahrzeugreifen und der Fahrbahn liegt, eingegrenzt werden. Das Konfidenzmaß erlaubt zudem eine quantitative Aussage über die Zuverlässigkeit der oberen Grenze. Um die Aussagekraft weiter zu erhöhen, werden vorzugsweise bei der Ermittlung des Konfidenzmaßes mehrere Einflussfaktoren einbezogen, wie beispielsweise die entstandene Anregung an den Rädern des Fahrzeugs, die Dauer der Mittelwertbildung und/oder die Sicherheit der Klassifikation.
Durch Schätzungen, die nach dem erfindungsgemäßen Verfahren vorgenommen werden, können die Verfügbarkeit und die Verlässlichkeit von Reibwertinformationen während der Fahrt signifikant erhöht werden. Die Reibwertinformationen können über einen Vernetzungsansatz zudem weiteren Fahrzeugen zur Verfügung gestellt werden, so dass diese sich präventiv auf potentiell kritische Straßenzustände einstellen können.
In Weiterbildung des erfindungsgemäßen Verfahrens wird vorgeschlagen, dass der aktive Eingriff eines Fahrzeugregelsystems, wie beispielsweise eines Antiblockiersystems (ABS), erkannt wird, der maximale Reibwert ermittelt und als Korrektiv genutzt wird. Auf diese Weise kann die Qualität der Schätzung weiter optimiert werden.
Alternativ oder ergänzend wird vorgeschlagen, dass die nach dem erfindungsgemäßen Verfahren geschätzten Reibwerte einem Steuergerät des Fahrzeugs als Steuergröße zur Verfügung gestellt werden. Der Fahrzeugsteuerung erfolgt somit auf Basis dieser Reibwertinformationen, wodurch sich die Sicherheit erhöht. Bei dem Fahrzeug kann es sich insbesondere um ein autonom fahrendes Fahrzeug handeln.
Darüber hinaus wird eine Einrichtung zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens vorgeschlagen. Die Einrichtung umfasst:
- einen ersten Reibwertschätzer zur Bestimmung eines mindestens verfügbaren maximalen Reibwerts nach einer ersten Logik sowie
- einen zweiten Reibwertschätzer zur Bestimmung eines verfügbaren
maximalen Reibwerts nach einer zweiten Logik, wobei der erste und der zweite Reibwertschätzer jeweils mindestens eine Schnittstelle zur Verbindung mit einer Sensoreinrichtung und/oder einem Steuergerät des
Fahrzeugs aufweisen.
Die Einrichtung ist demnach dazu ausgelegt, eine erste Aussage und eine zweite Aussage zu treffen, die einen Bereich definieren, in dem mit hoher Wahrscheinlichkeit der maximale Reibwert liegt. Die erste Aussage, die den mindestens verfügbaren maximalen Reibwert betrifft, kann dabei mit einer höheren Wahrscheinlichkeit als die zweite Aussage getroffen werden.
Die Einrichtung umfasst hierzu einen ersten und einen zweiten Reibwertschätzer, von denen vorzugsweise jeder mindestens eine Schnittstelle zur Verbindung mit einer Sensoreinrichtung und/oder einem Steuergerät aufweist. Über die Sensoreinrichtung können den Reibwertschätzern Messwerte und/oder Sensordaten zur Verfügung gestellt werden, auf Grundlage welcher die Schätzung vorgenommen wird.
Vorzugsweise werden die Messwerte bzw. Sensordaten zuvor gemittelt, so dass die Schätzung auf der Basis von Mittelwerten erfolgt. Auf diese Weise kann der Einfluss von Ausreißern und/oder Störgrößen verringert werden. Die Mittelwerte können in einem Steuergerät gebildet werden, so dass die Schnittstellen auch der Verbindung der Reibwertschätzer mit dem Steuergerät dienen können.
Alternativ oder ergänzend können die Reibwertschätzer über Schnittstellen mit einer Fahrzeugsteuerung und/oder einem Fahrzeugregelsystem verbunden sein. Die ermittelten Reibwerte können dann von der Fahrzeugsteuerung und/oder dem
Fahrzeugregelsystem als Steuergrößen eingesetzt werden.
Des Weiteren wird ein Computerprogrammprodukt mit einem Programmcode vorgeschlagen, der dazu ausgelegt ist, Schritte des zuvor beschriebenen
erfindungsgemäßen Verfahrens auszuführen, wenn das Computerprogrammprodukt auf einer erfindungsgemäßen Einrichtung abläuft. Der Programmcode enthält für einen Reibwertschätzer lesbare Anweisungen, so dass ein herkömmlicher Reibwertschätzer mit Hilfe des Programmcodes zu einem Reibwertschätzer für eine erfindungsgemäße Einrichtung aufgewertet werden kann.
Die erfindungsgemäße Einrichtung und das erfindungsgemäße Verfahren werden nachfolgend anhand der beigefügten Zeichnungen näher erläutert. Die Zeichnungen zeigen:
Fig. 1 eine schematische Darstellung des Ablaufs eines erfindungsgemäßen
Verfahrens unter Zuhilfenahme einer erfindungsgemäßen Einrichtung,
Fig. 2 ein Diagramm zur graphischen Darstellung der Ergebnisse einer
Testfahrt auf unterschiedlichen Untergründen,
Fig. 3 eine schematische Darstellung einer erfindungsgemäßen Einrichtung zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens,
Fig. 4 ein Diagramm zur graphischen Darstellung der Klassifikation anhand einer Klassifikationsfunktion und
Fig. 5 ein Diagramm zur graphischen Darstellung der Ermittlung des
Aufschlagswerts. Ausführliche Beschreibung der Zeichnungen
Der schematischen Darstellung der Fig. 1 ist beispielhaft der Ablauf eines
erfindungsgemäßen Verfahrens zu entnehmen. Die eigentliche Reibwertschätzung wird in den Schritten 4 und 5 vorgenommen, wobei in Schritt 4 eine erste Aussage über einen mindestens verfügbaren maximalen Reibwert 17 eines Reibwertintervalls und in Schritt 5 eine zweite Aussage über einen maximal verfügbaren Reibwert 18 getroffen werden. Die Schritte 4 und 5 werden jeweils in einem Reibwertschätzer ausgeführt, wobei der Bestimmung des mindestens verfügbaren maximalen Reibwerts 17 eine andere Logik als der Bestimmung des maximal verfügbaren Reibwerts 18 zugrunde gelegt wird. Die Eingangsgrößen, auf Basis welcher die Bestimmung der Reibwerte 17, 18 durchgeführt wird, können demgegenüber gleich sein.
Der Bestimmung der Reibwerte 17, 18 gehen folgende Verfahrensschritte zur
Bereitstellung der Eingangsgrößen voraus:
Zunächst wird in Schritt 1 der aktuell ausgenutzte Reibwert bestimmt, und zwar vorzugsweise in statischen bzw. quasi-statischen Fahrzuständen, um dynamische Effekte auszuschließen. Die Bestimmung des aktuell ausgenutzten Reibwerts kann auf der Grundlage von Daten erfolgen, die insbesondere aus einer Beschleunigung 7 des Fahrzeugs resultieren. Ferner können Antriebsmomente 8 und/oder Bremsmomente 9 erfasst und ausgewertet werden. Alternativ oder ergänzend können Daten, welche die Fahrzeuggeometrie betreffen, der Bestimmung des aktuell ausgenutzten Reibwerts 1 zugrunde gelegt werden.
Der aktuell ausgenutzte Reibwert wird solange gleitend ermittelt bis die Bedingungen für die Schätzung nicht mehr erfüllt sind. Aus den ermittelten Werten werden in Schritt 2 Mittelwerte gebildet. Ferner werden in Schritt 2 Mittelwerte aus verfügbaren
Schlupfwerten 11 gebildet. Die Mittelwertbildung verringert den Einfluss von Ausreißern und/oder Störgrößen.
Die in Schritt 2 gebildeten Mittelwerte werden nicht nur als Eingangsgrößen bei der Bestimmung der Reibwerte 17, 18 genutzt, sondern ferner als Eingangsgrößen bei einer in Schritt 3 durchgeführten Klassifikation. Die Klassifikation erfolgt online, das heißt ständig, auf der Grundlage einer Klassifikationsfunktion 13, die anhand der Mittelwerte eine Klassifizierung der Fahrbahnoberfläche in eine mit hohem maximalem Reibwert oder mit mittlerem maximalem Reibwert vornimmt. Das Ergebnis der
Klassifikation fließt in die Reibwertschätzung der Schritte 4 und 5 mit ein, so dass eine höhere Genauigkeit der Schätzung erzielt wird.
Die Klassifikation dient der Erkennung eines Reifen- Fahrbahnkontakts mit mittlerem maximalem Reibwert. Wie beispielhaft in dem Reibwert-Schlupf-Schaubild der Fig. 4 dargestellt, kann die der Klassifikation zugrunde liegende Klassifikationsfunktion eine Gerade sein. Die optimale Lage der Klassifikationsfunktion wird durch
Optimierungsalgorithmen bestimmt, die auf zuvor gesammelten Messdaten
angewendet werden. Der Arbeitsbereich der Klassifikation wird in der Fig. 4 durch zwei gestrichelte Linien angezeigt. Demnach wird eine Klassifikation erst bei Anregungen oberhalb eines ausgenutzten Reibwerts von m = 0,2 durchgeführt. Die darüber liegende, weitere gestrichelte Linie beschreibt den maximal verfügbaren Reibwert eines Untergrunds mit mittlerem maximalem Reibwert. Die in das Schaubild
eingetragenen Punkte beziehen sich auf Reibwert-Schlupf-Messdaten eines
Untergrunds mit mittlerem maximalem Reibwert. Die Kreuze beschreiben Reibwert- Schlupf-Messdaten eines Untergrunds mit hohem maximalem Reibwert. Durch
Erkennen eines Reifen- Fahrbahnkontakts mit mittlerem maximalem Reibwert wird die Genauigkeit der Reibwertschätzung verbessert.
In Schritt 4 des in der Fig. 1 schematisch dargestellten Verfahrens wird der mindestens verfügbare maximale Reibwert 17 bestimmt, und zwar auf der Grundlage der
Mittelwerte und des Klassifikationsergebnisses sowie eines Aufschlagwerts Apmax, der aus einer Aufschlagsfunktion 14 berechnet wird.
Der Berechnung des Aufschlagwerts Apmax liegt die Annahme zugrunde, dass
Reibwert-Schlupf- Kurven nahe des Maximums flacher werden. Eine Abweichung des Schlupfes As von der Referenzkurve kann somit als Indikator für die Nähe des
Maximums liegen. Der Aufschlagwert Apmax ist demnach eine Funktion der Abweichung des Schlupfes As von der Referenzkurve:
Apmax = /(As)
Der funktionale Zusammenhang wurde empirisch aus Messdaten bestimmt, die dem Diagramm der Fig. 5 zu entnehmen sind. Die Kreuze geben die Messdaten an, die bei Testfahrten auf schneebedeckten Untergründen ermittelt wurden. Die Punkte beziehen sich auf Messdaten von Untergründen mit einem mittleren maximalen Reibwert. Eine Auswertung der Messergebnisse legte folgenden funktionalen Zusammenhang nahe:
/(As) = c / As wobei„c“ dem Skalierungsfaktor entspricht.
In Schritt 5 des in der Fig. 1 schematisch dargestellten Verfahrens wird der maximal verfügbare Reibwert 18 geschätzt. Hierbei werden ebenfalls die Mittelwerte aus Schritt 2 und das Ergebnis der Klassifikation in Schritt 3 zugrunde gelegt, wobei die Schätzung unter Verwendung eines Reifenmodells 15 erfolgt. Da die Verlässlichkeit des maximal verfügbaren Reibwerts 18 von besonderer Bedeutung ist, wird in Schritt 6 anhand einer Konfidenzmetrik ein Konfidenzmaß 16 bestimmt, das den geschätzten Reibwert 18 mit einer quantitativen Aussage über dessen Verlässlichkeit belegt. Bei der Berechnung des Konfidenzmaßes 16 in Schritt 6 dienen die in Schritt 2 gebildeten Mittelwerte aus aktuell ausgenutztem Reibwert als Eingangsgrößen. Ferner geht das Ergebnis der Klassifikation in Schritt 3 mit ein. Darüber hinaus kann die Dauer der Messung 12 berücksichtigt werden, aus deren Messdaten der aktuell ausgenutzte Reibwert und der Radschlupf bestimmt wurden.
Der Fig. 2 sind die Ergebnisse einer im Rahmen einer Testfahrt durchgeführten Reibwertschätzung zu entnehmen. Die obere Kurve zeigt die
Fahrzeuglängsbeschleunigung ax an. Ganz unten sind die Ergebnisse der
Reibwertschätzung anhand der Reibwerte 17, 18 wiedergegeben, die in Abhängigkeit von der jeweiligen Fahrbahnbeschaffenheit variieren. Das dem Reibwert 18
zugeordnete Konfidenzmaß ist darüber aufgetragen.
Auf einer Teststrecke wurden nacheinander die Untergründe trockener Asphalt und nasses Kopfsteinpflaster befahren. Auf dem trockenen Asphalt wurde das Fahrzeug beschleunigt (a), wobei die Reibwertschätzung zu einem vergleichsweise hohen maximal verfügbaren Reibwert 18 führte, der charakteristisch für diesen Untergrund ist. Anschließend wurde auf nassem Kopfsteinpflaster eine ABS-Bremsung provoziert (b), so dass der maximal verfügbare Reibwert gemessen werden konnte. Danach wurde bei einer moderaten Verzögerung eine erneute Schätzung vorgenommen (c).
Abschließend wurde auf dem Kopfsteinpflaster beschleunigt (d) und der maximal verfügbare Reibwert geschätzt, was erwartungsgemäß zu Ergebnissen ähnlich denen zuvor führte.
Das Konfidenzmaß beträgt bei (b) genau 1, da hier der Reibwert während einer ABS- Bremsung gemessen werden konnte. Zuvor bei (a) ist das Konfidenzmaß höher als bei (c) oder (d), was mit der Beschaffenheit des Untergrunds zusammenhängt, der in die Schätzung miteinfließt. Das Testergebnis validiert somit die Funktionalität des erfindungsgemäßen Verfahrens.
Der schematischen Darstellung der Fig. 3 ist beispielhaft eine erfindungsgemäße Einrichtung zur Schätzung des maximalen Reibwerts nach einem erfindungsgemäßen Verfahren zu entnehmen. Die Einrichtung umfasst einen ersten Reibwertschätzer 19 zur Bestimmung eines mindestens verfügbaren maximalen Reibwerts 17 und einen zweiten Reibwertschätzer 20 zur Bestimmung eines maximal verfügbaren Reibwerts 18. Die Reibwerte 17, 18 können zur Steuerung eines autonom fahrenden Fahrzeugs und/oder als Steuergrößen in einem Fahrzeugregelsystem 21 genutzt werden.
Bei der Bestimmung der Reibwerte 17, 18 in den Reibwertschätzern 19, 20 werden Messdaten verwendet, die den jeweils aktuell ausgenutzten Reibwert m und den Schlupf s betreffen. Aus diesen Werten werden in einem Steuergerät 22 Mittelwerte gebildet, die als Eingangsgrößen den beiden Reibwertschätzern 19, 20 zur Verfügung gestellt werden. Auf Basis dieser Mittelwerte werden dann die Schätzungen in den Reibwertschätzern 19, 20 vorgenommen, wobei der erste Reibwertschätzer 19 eine erste Logik und der zweite Reibwertschätzer 20 eine zweite Logik verwendet.

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren zur Schätzung eines maximalen Reibwerts zwischen einem Reifen eines Fahrzeugs und einer Fahrbahn,
gekennzeichnet durch die Schritte:
- Treffen einer ersten Aussage über den maximalen Reibwert mit Hilfe einer ersten Logik,
- Treffen einer zweiten Aussage über den maximalen Reibwert mit Hilfe einer zweiten Logik, wobei die erste Aussage eine höhere Wahrscheinlichkeit als die zweite Aussage besitzt, und
- Belegen der zweiten Aussage mit einem Konfidenzmaß, das mittels einer Konfidenzmetrik unter Berücksichtigung mindestens einer Messgröße zur Bewertung der aktuellen Fahrsituation bestimmt wird.
2. Verfahren nach Anspruch 1,
dadurch gekennzeichnet, dass die erste Aussage über einen mindestens verfügbaren maximalen Reibwert getroffen wird.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2,
dadurch gekennzeichnet, dass bei Anwendung der ersten und/oder der zweiten Logik jeweils Mittelwerte zugrunde gelegt werden, die aus Messwerten gebildet werden, die den aktuell ausgenutzten Reibwert und den Schlupf betreffen.
4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass eine Klassifikation zwischen einer Fahrbahn mit hohem maximalem Reibwert und einer Fahrbahn mit mittlerem maximalem Reibwert vorgenommen und das Ergebnis der Klassifikation bei Anwendung der ersten und der zweiten Logik berücksichtigt wird.
5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass das Verfahren bei statischen bzw. quasi statischen Fahrzuständen des Fahrzeugs durchgeführt wird.
6. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass bei Anwendung der ersten Logik zum Treffen der ersten Aussage der jeweils aktuell ausgenutzte Reibwert um einen situationsabhängigen Aufschlagswert erweitert wird.
7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass bei Anwendung der zweiten Logik zum Treffen der zweiten Aussage ein vorgegebenes Reifenmodell verwendet wird, welches das Verhalten des Reifens auf einer bestimmten Fahrbahn wiedergibt.
8. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass der maximale Reibwert während eines aktiven Eingriffs eines Fahrzeugregelsystems, wie beispielsweise eines
Antiblockiersystems (ABS), ermittelt und als Korrektiv genutzt wird.
9. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass ein nach dem Verfahren geschätzter Reibwert einem Steuergerät des Fahrzeugs als Steuergröße zur Verfügung gestellt wird.
10. Einrichtung zur Durchführung des Verfahrens nach einem der vorhergehenden Ansprüche, umfassend:
- einen ersten Reibwertschätzer zur Bestimmung eines mindestens verfügbaren maximalen Reibwerts nach einer ersten Logik sowie
- einen zweiten Reibwertschätzer zur Bestimmung eines verfügbaren
maximalen Reibwerts nach einer zweiten Logik, wobei der erste und der zweite Reibwertschätzer jeweils mindestens eine Schnittstelle zur Verbindung mit einer Sensoreinrichtung und/oder einem
Steuergerät des Fahrzeugs aufweisen.
11. Computerprogrammprodukt mit einem Programmcode, der dazu ausgelegt ist, Schritte des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 8 auszuführen, wenn das Computerprogrammprodukt auf einer Einrichtung gemäß Anspruch 9 abläuft.
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