WO2019064379A1 - 人員配置策定装置、人員配置策定方法及び人員配置策定プログラム - Google Patents

人員配置策定装置、人員配置策定方法及び人員配置策定プログラム Download PDF

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山▲崎▼貴司
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富士通株式会社
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Definitions

  • the present invention relates to a staffing development device, a staffing development method, and a staffing development program.
  • Patent Document 1 As a technique for creating a work plan of a distribution center, for example, a technique such as Patent Document 1 is known.
  • the present invention provides a staff assignment planning device, a staff assignment planning method, and personnel that can create a plurality of staff placement plans for each process performed in a distribution center without applying processing load. It aims to provide a deployment planning program.
  • the staffing development apparatus executes a process of picking up a product to be delivered based on an order, a process of inspecting the picked up product, and a process of packing the inspected product.
  • a personnel arrangement formulation device for formulating an arrangement plan of an operator for each process, the reception unit receiving simulation conditions, and multipurpose optimization using the line simulator based on the simulation conditions, the work
  • an operation unit for obtaining a plurality of layout plans of the operator for optimizing at least one of optimization items including the number of persons and the number of orders that can be processed, the operation unit performing the operation of one day
  • the multi-objective optimization is performed by dividing the time or the order to be processed on one day in the distribution center into A staffing development apparatus to be performed.
  • the personnel assignment planning apparatus 100 (see FIG. 2) of this embodiment is an apparatus for formulating a staffing assignment plan for a line at a distribution center that prepares for product delivery (pickup, inspection, packing of products). .
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of a line in a distribution center.
  • a main flow line 12 is provided for a worker to flow containers 30 for packing products according to the order.
  • a place (a slip insertion place) 14 where a slip on which an order is described is inserted into the container 30.
  • a plurality of subflow lines 16 and a pickup field 18 exist at a plurality of locations (15 locations in FIG. 1) of the main flow line 12. It is assumed that a shelf for storing the product is present near the pickup place 18.
  • the container 30 When the container 30 flows through the main flow line 12 and reaches the vicinity of the shelf in which the product to be packed in the container 30 is stored, the container 30 is flowed to the side flow line 16 by a robot arm (not shown) or the like to reach the pickup field 18 It has become.
  • the containers 30 which do not need to pack products in the pickup field 18 present in the first and second rows on the upper side of the paper face the first and second rows after passing through the slip insertion place 14 They are sent directly to the third row without going through the eye.
  • containers 30 which do not need to pack products in the third row pickup area 18 are directly sent to the inspection station 20 without passing through the third row of the mainstream line 12.
  • the container 30 which has reached the pick-up area 18 returns to the main flow line 12 after a specific operation time (for example, 4 seconds) has elapsed if an operator is present in the pick-up area 18 It is virtualized.
  • a specific operation time for example, 4 seconds
  • the inspection process and the packing process are essential processes, they are described as one cell on the line simulator, and the transit time is changed according to the number of workers arranged for each process. .
  • FIG. 2 is a diagram showing a hardware configuration of the personnel assignment planning device 100 of the present embodiment.
  • the personnel assignment formulation device 100 is an information processing device such as a personal computer (PC), and as shown in FIG. 2, a central processing unit (CPU) 190, a read only memory (ROM) 192, and a random access memory (RAM) 194. And a storage unit (here, HDD (Hard Disk Drive)) 196, a network interface 197, a display unit 193, an input unit 195, a portable storage medium drive 199, and the like.
  • the components of the personnel assignment formulation device 100 are connected to the bus 198.
  • the display unit 193 includes a liquid crystal display and the like, and the input unit 195 includes a keyboard, a mouse, a touch panel and the like.
  • a program (including a staff assignment planning program) stored in the ROM 192 or the HDD 196, or a program read by the portable storage medium drive 199 from the portable storage medium 191 (including the staff assignment planning program) Is executed by the CPU 190, the functions of the respective units shown in FIG. 3 are realized.
  • FIG. 3 A functional block diagram of the staff assignment development device 100 is shown in FIG.
  • the CPU 190 executes a program to make an input acceptance unit 40 as an acceptance unit, a simulation execution unit 42 as a calculation unit, a display processing unit 44, and a plan storage unit 46.
  • the input receiving unit 40 receives information (for example, the total number of workers and order information for one day) necessary for the execution of the simulation input by the administrator or the like through the input unit 195.
  • the information accepted by the input accepting unit 40 is delivered to the simulation executing unit 42.
  • the simulation executing unit 42 virtualizes the lines in the distribution center using the above-described line simulator, and formulates a plan for staffing for the pickup process, the inspection process, and the packing process every predetermined time (for example, 30 minutes).
  • the display processing unit 44 displays, on the display unit 193, the simulation results (a plurality of optimal personnel arrangements) executed by the simulation execution unit 42.
  • the display storage unit 46 stores the information of the accepted plan.
  • the display processing unit 44 displays the accepted plan on the display unit 193 or transmits it to another terminal and causes the other terminal to display it.
  • the plan storage unit 46 stores the plan information transmitted from the display processing unit 44 in the database 50.
  • the simulation execution unit 42 executes a simulation on a new plan using the plan stored in the database 50.
  • the process of FIG. 4 is, for example, a process that is executed at the timing before starting the day-to-day operation of the distribution center.
  • the input receiving unit 40 receives an input of simulation conditions (total number of workers and order information for one day) input by the administrator or the like through the input unit 195.
  • the input accepting unit 40 passes the accepted simulation conditions to the simulation executing unit 42.
  • step S12 the simulation execution unit 42 uses the mathematical programming method and the information of the past staffing plan stored in the database to perform initial operations in the optimization operation (operation using a genetic algorithm). Determine the generation.
  • the point which uses the information of the plan of the past staffing when determining an initial generation is mentioned later.
  • step S14 the simulation execution unit 42 executes optimization processing of staffing by the line simulator based on the simulation conditions.
  • the simulation execution unit 42 first divides the work of one day every predetermined time (30 minutes), and searches for the optimal staffing of the worker using the line simulator for each division unit (30 minutes).
  • the index for optimization is the total number of workers and the number of processing orders.
  • a staffing plan (how many people should be placed in which process) is formulated to optimize the number of orders that can be processed and the number of workers from 10 o'clock to 10:30.
  • the result of multi-objective optimization (Pareto solution) as shown in FIG. 5 is obtained.
  • FIG. 5 the result of multi-objective optimization
  • the horizontal axis represents the number of workers (total number), and the vertical axis represents the number of processing containers.
  • yen which shows each Pareto solution shows the number of persons who perform a packing process. More specifically, alphabets a, b, c, ..., from the smallest number of people assigned to the packing process such that alphabet a means 1 to 4 people and i means 28 to 31 people. One of i is assigned.
  • the simulation execution unit 42 selects a plurality of Pareto solutions that form a group of optimum solutions, and determines a plurality of plans to be presented.
  • the simulation execution unit 42 determines a plurality of plans as a plan to be presented based on a policy previously determined by a manager or the like. For example, a plan that enables the administrator etc. to minimize the number of workers in a given time, a plan that can make the best use of a given worker and minimize a working time, and a plan in between these If a plan presentation policy is determined as described above, the simulation execution unit 42 selects a plan that matches these policies from the Pareto solution in FIG. 5 and determines it as a plan to be presented.
  • the plan presentation policy may be determined on a daily basis, may be divided into morning and afternoon, or may be determined every predetermined time. In the example of FIG. 5, for example, if it is a plan that can process many orders and the number of workers can be reduced as much as possible, a plan indicated by a bold circle will be presented.
  • the simulation execution unit 42 fixes the selected plan for the time zone from 10 o'clock to 10:30, and determines the staffing plan from 10:30 to 11 o'clock by multi-objective optimization.
  • the plan obtained in the previous time zone is based on the policy for optimizing work time
  • the plan obtained in the next time zone is the policy for optimizing the total number of workers. May be based on
  • FIG. 6 has shown the example of the multipurpose optimization result of the time slot
  • the simulation execution unit 42 replaces the order processing order with random numbers for the staffing plan obtained every 30 minutes, and determines the order processing order that maximizes the work efficiency.
  • the bottleneck process may be an inspection process or a packing process. In such a case, even if the order processing order is changed, the efficiency may hardly be improved. However, if a plan that can be optimized even a slight amount is required, another staffing plan may be made at the next time, so this embodiment can also make a plan when the order processing order is changed. It is like that.
  • FIG. 7 is a graph showing a change in the number of processing containers at a certain work position for each time zone in comparison with that before optimization when a staffing plan is prepared using the present embodiment.
  • before optimization indicates the change in the number of processing containers when the entire process is performed by 22 people (including the personnel required for the slip insertion site).
  • optimization every 30 minutes shows a change in the number of processing containers when the staffing is optimized using this embodiment.
  • optimization every 30 minutes indicates a change in the number of processing containers when only the staffing is changed while keeping the number of workers constant (22 persons).
  • the display processing unit 44 displays the optimization layout plan.
  • the display processing unit 44 causes the display unit 193 to display the plurality of personnel assignment plans formulated by the simulation execution unit 42 as described above.
  • a display method on the display unit 193 for example, as shown in FIG. 8, a method of displaying a plan of a plurality of personnel arrangements in tabular form can be adopted.
  • columns of “plan plan”, “number of workers”, “expected time of work completion”, and “plan” are provided.
  • the name of the policy of plan development which the administrator etc. has determined in advance is displayed.
  • the total number of workers (the total number in the morning and the afternoon in FIG. 8) determined in the plan proposal in accordance with each policy is displayed.
  • the column of "expected time of work completion” the time when work is scheduled to be finished in each plan is displayed.
  • the "Plan” field the number of workers to be arranged in the pickup process, the inspection process and the packing process in each time zone is displayed. The manager or the like accepts the selected plan by selecting one of the lines in FIG.
  • the display processing unit 44 may perform display as shown in FIG. 9A on the display unit 193, instead of the table of FIG.
  • the display unit 193 is a touch panel, as shown in FIG. 9A
  • the administrator etc. swipes the touch panel in a state where “Plan 01” is displayed, as shown in FIG. 9B. It is possible to display a plan (plan 02) different from "plan 01".
  • the number of workers to be arranged in each process and the scheduled end time are displayed in each time zone. Further, from the display on the right side of the screen in FIGS. 9A and 9B, it is possible to confirm the flow of containers in the line in the distribution center (the occurrence of congestion, stagnation, etc.).
  • the display processing unit 44 shows in FIG. 10B.
  • the display processing unit 44 notifies the simulation execution unit 42 to that effect, and causes the simulation execution unit 42 to execute recalculation using the line simulator.
  • the display processing unit 44 receives the scheduled end time obtained by the recalculation of the simulation execution unit 42 and the information on the flow of the container in the line in the distribution center, and displays the information as shown in FIG.
  • the administrator etc. can now accept the displayed plan by performing a predetermined input (for example, a touch of a predetermined button) in FIGS. 9A to 10B. There is.
  • step S18 the display processing unit 44 waits until the plan is accepted.
  • the process proceeds to step S20.
  • the display processing unit 44 transmits the accepted plan to the plan storage unit 46.
  • step S20 the plan storage unit 46 determines whether the accepted plan is a changed plan. If the determination in step S20 is negative, the process proceeds to step S22, and the plan storage unit 46 stores the accepted plan in the database 50. On the other hand, when the determination in step S20 is affirmed, the process proceeds to step S24, and the plan storage unit 46 stores the accepted plan (after the change) in the database 50. After the process of step S22 or S24 is performed, the process proceeds to step S26.
  • step S12 the simulation execution unit 42 uses the plan stored in the database 50 as the initial generation of optimization. That is, when the simulation execution unit 42 performs a new optimization process, by using the plan stored in the database 50, an appropriate plan is drawn up reflecting the plan accepted by the administrator or the like. Is possible. In addition, the time required for the optimization calculation can be shortened by starting the calculation from a solution that the administrator or the like considers to be optimal.
  • the input receiving unit 40 receives simulation conditions, and the simulation executing unit 42 executes multi-objective optimization using a line simulator based on the simulation conditions.
  • a plurality of staffing plans are determined to optimize at least one of optimization indicators (optimization items) including the number of workers and the number of processing orders.
  • the simulation execution unit 42 divides the daily work time into a plurality of parts, and executes multi-objective optimization for each division unit.
  • a plan for staffing every predetermined time for example, 30 minutes
  • the simulation execution unit 42 adjusts the order of the order to be processed in accordance with each of the plurality of personnel allocation plans obtained. This makes it possible to improve processing efficiency.
  • the display processing unit 44 selectively displays the plurality of personnel allocation plans obtained by the simulation execution unit 42 on the display unit 193 (FIGS. 8 to 10).
  • the manager or the like can select and accept the staffing to be employed from among a plurality of staffing plans.
  • the display processing unit 44 when the display processing unit 44 receives a change to the personnel assignment plan displayed on the display unit 193, the display processing unit 44 displays the personnel assignment plan after the change on the display unit 193 (see FIG. 10 (b).
  • the manager or the like can change the staffing plan based on his / her experience, knowledge, etc., and confirm the plan after the change.
  • the simulation execution unit 42 uses the selected staffing plan when determining a new staffing plan.
  • new optimization processing is performed based on the staffing plan having a track record selected by the manager or the like, and therefore, it is possible to create a more appropriate plan reflecting the plan or the like accepted by the manager or the like.
  • the time required for the optimization calculation can be shortened.
  • the present invention is not limited thereto.
  • the total movement distance of the workers may be used as an index for optimization.
  • the total movement distance of the worker by using the total movement distance of the worker as an index for optimization, it is possible to formulate and present a plan of staffing capable of shortening the movement distance of the worker.
  • an index other than the above as an index of optimization.
  • the present invention is not limited to this. That is, one day's work may be divided every time shorter than 30 minutes or longer than 30 minutes depending on the needs of the site.
  • the number of orders may be divided into a plurality, and a plan for staffing may be formulated for each divided order.
  • FIG. 9A when the screen shown in FIG. 9A is swiped, the case shown in FIG. 9B is described.
  • the present invention is not limited to this.
  • the display of 9 (a) and FIG. 9 (b) may be performed simultaneously. This makes it easy to compare multiple plans.
  • the above processing functions can be realized by a computer.
  • a program is provided which describes the processing content of the function that the processing device should have.
  • the above processing functions are realized on the computer by executing the program on the computer.
  • the program in which the processing content is described can be recorded on a computer readable recording medium (except for the carrier wave).
  • the program is sold in the form of a portable recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory) in which the program is recorded.
  • the program may be stored in the storage device of the server computer, and the program may be transferred from the server computer to another computer via a network.
  • the computer executing the program stores, for example, the program recorded on the portable recording medium or the program transferred from the server computer in its own storage device. Then, the computer reads the program from its storage device and executes processing according to the program. The computer can also read the program directly from the portable recording medium and execute processing in accordance with the program. The computer can also execute processing in accordance with the received program each time the program is transferred from the server computer.

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Abstract

入力受付部４０が、シミュレーション条件を受け付け、シミュレーション実行部４２が、シミュレーション条件に基づいて、ラインシミュレータを用いて多目的最適化を実行することにより、作業者の人数と、処理オーダ数とを含む最適化の指標（最適化項目）の少なくとも１つを最適化する人員配置の計画を複数求める。この場合、シミュレーション実行部４２は、１日の作業時間を複数に分割して、多目的最適化を分割単位ごとに実行するため、物流センター内において実施される各工程に対する作業者の適切な配置計画を複数策定する際の処理負荷を軽減することができる。

Description

人員配置策定装置、人員配置策定方法及び人員配置策定プログラム
　本発明は、人員配置策定装置、人員配置策定方法及び人員配置策定プログラムに関する。
　近年、インターネット通販の普及などに伴い、物品の配送量が飛躍的に増加している。これに伴い、トラックなどを用いた配送工程のみならず物流センター内部においても人手不足が深刻化している。また、物流センターにおいては、オーダされた商品のピックアップ、検品、梱包の各工程を行う必要があるが、商品の多様化、顧客ニーズの多様化に伴って、各作業が複雑化してきている。
　従来、物流センターの作業計画の作成技術として、例えば特許文献１等の技術が知られている。
特開平１０－９７６５７号公報
　物流センター内の作業効率向上を図るため、ＩｏＴ（Internet of Things）により、作業者を移動先にナビゲートする技術についての検討もなされている。しかしながら、物流センター内の作業は作業者のスキルに大きく依存し、かつ作業者の移動速度や作業速度が極めて速いことから、作業者を適切な移動先にリアルタイムでナビゲートすることは困難である。
　１つの側面では、本発明は、処理負荷をかけずに、物流センター内において実施される各工程に対する作業者の配置計画を複数策定することが可能な人員配置策定装置、人員配置策定方法及び人員配置策定プログラムを提供することを目的とする。
　一つの態様では、人員配置策定装置は、オーダに基づいて配送する製品をピックアップする工程、ピックアップした製品を検品する工程、及び検品した製品を梱包する工程が作業者により実行される物流センターにおいて、各工程に対する作業者の配置計画を策定する人員配置策定装置であって、シミュレーション条件を受け付ける受付部と、前記シミュレーション条件に基づいて、ラインシミュレータを用いて多目的最適化を実行することにより、前記作業者の人数と、処理可能な前記オーダの数とを含む最適化項目の少なくとも１つを最適化する作業者の配置計画を複数求める演算部と、を備え、前記演算部は、１日の作業時間又は前記物流センターにおいて１日に処理すべきオーダを複数に分割して、前記多目的最適化を分割単位ごとに実行する人員配置策定装置である。
　処理負荷をかけずに、物流センター内において実施される各工程に対する作業者の配置計画を複数策定することができる。
一実施形態に係る物流センター内のラインを概略的に示す図である。 人員配置策定装置のハードウェア構成を示す図である。 人員配置策定装置の機能ブロック図である。 人員配置策定装置の処理の一例を示すフローチャートである。 人員配置計画の立案結果を示す図（その１）である。 人員配置計画の立案結果を示す図（その２）である。 人員配置の計画を立案した場合における、ある作業位置での処理コンテナ数の時間帯ごとの変化を、最適化前と比較して示すグラフである。 表示処理部による表示例（その１）を示す図である。 図９（ａ）、図９（ｂ）は、表示処理部による表示例（その２）を示す図である。 図１０（ａ）、図１０（ｂ）は、管理者等が人員配置の計画を変更する場合について説明するための図である。
　以下、人員配置策定装置の一実施形態について、図１～図１０に基づいて詳細に説明する。本実施形態の人員配置策定装置１００（図２参照）は、製品の配送のための準備（製品のピックアップ、検品、梱包）を行う物流センターにおいて、ラインに対する人員配置の計画を策定する装置である。
　図１は、物流センター内のラインの一例を示す図である。図１に示すように、物流センター内には、作業者がオーダに従って製品を詰めるためのコンテナ３０を流すための主流ライン１２が設けられている。主流ライン１２の最上流部（図１の左上）には、オーダが記載された伝票がコンテナ３０内に投入される場所（伝票投入場所）１４が存在している。また、主流ライン１２の複数箇所（図１では１５箇所）には、副流ライン１６及びピックアップ場１８が存在している。なお、ピックアップ場１８の近傍には、製品を格納する棚が存在しているものとする。
　コンテナ３０は、主流ライン１２を流れ、コンテナ３０内に詰めるべき製品が格納された棚の近傍に到達すると、不図示のロボットアーム等により副流ライン１６に流され、ピックアップ場１８に到達するようになっている。
　ピックアップ場１８において作業者により製品のピックアップ工程（コンテナ３０への製品の詰め込み作業）が行われると、コンテナ３０は主流ライン１２に戻される。そして、オーダに含まれるすべての製品がコンテナ３０内に詰め込まれた後は、検品ステーション２０に送られる。検品ステーション２０において担当の作業者が製品の検品（検品工程）を実行すると、コンテナ３０は梱包ステーション２２に送られる。そして、梱包ステーション２２では、担当の作業者がコンテナ３０内の製品を配送用の箱に詰め、梱包する作業を実行する（梱包工程）。
　なお、図１の例では、紙面上側の１列目と２列目に存在するピックアップ場１８において製品を詰める必要がないコンテナ３０は、伝票投入場所１４を経由した後、１列目及び２列目を経ずに、直接３列目に送られるようになっている。また、３列目のピックアップ場１８において製品を詰める必要がないコンテナ３０は、主流ライン１２の３列目を通らずに、直接検品ステーション２０に送られるようになっている。
　本実施形態の人員配置策定装置１００においては、上述したような物流センターの各工程をラインシミュレータによってバーチャル化している。ラインシミュレータは、従前より製造現場で用いられている渋滞学に基づくアルゴリズムを使用するソルバである。ラインシミュレータを用いて最適化を行う場合、現場の状況をバーチャルに再現できるように高精度化することが必要である。そのためには作業者の移動や判断に関する情報が不可欠であるため、作業者に対してヒアリング等を行うことで、作業者ルールの定式化を行っておく。なお、製造現場においては、ラインシミュレータを用いたリアルタイムナビゲーションシステムにより生産ラインの製品投入計画を策定することが可能であったが、物流センターにおいては、作業者の移動速度や作業速度が極めて速く、作業者は迅速に判断する必要があることから、リアルタイムで作業者をナビゲートすることは困難である。また、人員配置の計画を求める場合、１日の全作業時間（１日の全オーダ）を対象にすると、探索すべき組み合わせの数が膨大になりすぎるため、全時間帯において最適な人員配置を求めることは困難である。そこで、本実施形態においては、１日を作業者の移動が可能な所定時間（例えば３０分）毎に分割し、その分割した時間ごとにラインシミュレータを用いて、上述したピックアップ工程、検品工程、梱包工程にそれぞれ作業者を何人配置するのが最適であるか、という計画を逐次的に策定するものとする。また、最適な人員配置を求める際には、作業効率（総作業時間）や総作業者数を最適化するように多目的最適化を実施することによって、人員配置の計画を複数策定することとする。
　なお、ラインシミュレータでは、ピックアップ場１８に到達したコンテナ３０は、ピックアップ場１８に作業者が存在していれば、特定の作業時間（例えば４秒）が経過した後、主流ライン１２に戻るようにバーチャル化されている。また、検品工程と梱包工程は必須工程であるため、ラインシミュレータ上では一つのセルとして表記されており、各工程に対して配置した作業者の数によって通過時間が変更されるようになっている。
　図２は、本実施形態の人員配置策定装置１００のハードウェア構成を示す図である。人員配置策定装置１００は、ＰＣ（Personal Computer）等の情報処理装置であり、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１９０、ＲＯＭ（Read Only Memory）１９２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１９４、記憶部（ここではＨＤＤ（Hard Disk Drive））１９６、ネットワークインタフェース１９７、表示部１９３、入力部１９５及び可搬型記憶媒体用ドライブ１９９等を備えている。これら人員配置策定装置１００の構成各部は、バス１９８に接続されている。表示部１９３は、液晶ディスプレイ等を含み、入力部１９５は、キーボード、マウス、タッチパネル等を含む。人員配置策定装置１００では、ＲＯＭ１９２あるいはＨＤＤ１９６に格納されているプログラム（人員配置策定プログラムを含む）、或いは可搬型記憶媒体用ドライブ１９９が可搬型記憶媒体１９１から読み取ったプログラム（人員配置策定プログラムを含む）をＣＰＵ１９０が実行することにより、図３に示す各部の機能が実現される。
　図３には、人員配置策定装置１００の機能ブロック図が示されている。図３に示すように、人員配置策定装置１００では、ＣＰＵ１９０がプログラムを実行することで、受付部としての入力受付部４０、演算部としてのシミュレーション実行部４２、表示処理部４４、計画保存部４６、としての機能が実現されている。
　入力受付部４０は、入力部１９５を介して管理者等が入力したシミュレーションの実行に必要な情報（例えば総作業員数や１日のオーダ情報）を受け付ける。入力受付部４０が受け付けた情報は、シミュレーション実行部４２に対して受け渡される。
　シミュレーション実行部４２は、上述したラインシミュレータを用いて、物流センター内のラインをバーチャル化し、所定時間（例えば３０分）毎に、ピックアップ工程、検品工程及び梱包工程に対する人員配置の計画を策定する。
　表示処理部４４は、シミュレーション実行部４２が実行したシミュレーション結果（複数の最適な人員配置）を表示部１９３上に表示する。また、表示部１９３は、入力部１９５を介して管理者等が計画を了承した場合や、計画を変更したうえで変更後の計画を了承した場合に、了承した計画の情報を計画保存部４６に対して送信する。また、表示処理部４４は、了承された計画を表示部１９３に表示したり、他の端末に対して送信し、他の端末に表示させたりする。
　計画保存部４６は、表示処理部４４から送信されてきた計画の情報をデータベース５０に保存する。なお、シミュレーション実行部４２は、データベース５０に保存されている計画を利用して、新たな計画についてのシミュレーションを実行する。
（人員配置策定装置１００の処理について）
　次に、人員配置策定装置１００の処理について、図４のフローチャートに沿って、その他図面を適宜参照しつつ詳細に説明する。なお、図４の処理では、一例として、人員配置の最適化演算において遺伝的アルゴリズムを利用するものとする。
　図４の処理は、例えば物流センターにおける１日の業務を開始する前のタイミングで実行される処理である。図４の処理では、まずステップＳ１０において、入力受付部４０が、管理者等が入力部１９５を介して入力したシミュレーション条件（総作業員数及び１日のオーダ情報）の入力を受け付ける。なお、入力受付部４０は、受け付けたシミュレーション条件をシミュレーション実行部４２に受け渡す。
　次いで、ステップＳ１２では、シミュレーション実行部４２が、数理計画法と、データベースに格納されている過去の人員配置の計画の情報とを用いて、最適化演算（遺伝的アルゴリズムを用いた演算）における初期世代を決定する。なお、初期世代を決定する際に過去の人員配置の計画の情報を用いる点については、後述する。
　次いで、ステップＳ１４では、シミュレーション実行部４２が、シミュレーション条件に基づいて、ラインシミュレータによる人員配置の最適化処理を実行する。シミュレーション実行部４２は、最初に１日の作業を所定時間（３０分とする）毎に分割し、分割単位（３０分）ごとに作業者の最適な人員配置をラインシミュレータを用いて探索する。ここで、最適化の指標は、総作業者数と処理オーダ数である。例えば、１０時から１０時３０分までに処理できるオーダの数と作業者数を最適化する人員配置計画（どの工程に何人配置するか）を立案する。ここでは、図５に示すような多目的最適化の結果（パレート解）が得られる。なお、図５は、横軸が作業者数（総数）、縦軸が処理コンテナ数である。各パレート解を示す円内に記載されたアルファベット（小文字）は、梱包工程を行う人数を示す。より具体的には、アルファベットａが１～４人を意味し、ｉが２８～３１人を意味するというように、梱包工程に割り当てられた人数が少ない方からアルファベットａ、ｂ、ｃ、…、ｉのいずれかが割り当てられている。本実施形態においては、シミュレーション実行部４２は、最適解の群を形成するパレート解の中から複数を選択し、提示する複数の計画として決定する。なお、シミュレーション実行部４２は、予め管理者等によって定められている方針に基づいて、複数の計画を提示する計画として決定する。例えば、管理者等が、与えられた時間の中で作業者の数を最小化できる計画、与えられた作業者を最大限活用して作業時間を最小にできる計画、これらの中間の計画、というように計画の提示方針を定めていた場合には、シミュレーション実行部４２は、これらの方針に合致する計画を図５のパレート解から選択して、提示する計画として決定する。なお、計画の提示方針は、１日単位で定めてもよいし、午前と午後に分けて、あるいは所定時間ごとに定めてもよい。なお、図５の例では、例えば、多くのオーダを処理でき、作業員数を極力少なくできる計画であれば、太線円で示す計画が提示されることになる。
　また、シミュレーション実行部４２は、１０時から１０時３０分までの時間帯に関して選択した計画を固定した上で、１０時３０分から１１時までの人員配置計画を多目的最適化によって決定する。このとき、方針の定め方によっては、先の時間帯で求めた計画が作業時間を最適化する方針に基づくものであり、次の時間帯で求めた計画が総作業者数を最適化する方針に基づくものである場合もある。なお、図６は、１１時３０分から１２時までの時間帯の多目的最適化結果の例を示している。図６の例でも、管理者等が定めた方針に従って提示する計画が決定されるようになっている。
　なお、シミュレーション実行部４２は、３０分毎に求まった人員配置計画に対して、オーダの処理順を乱数によって入れ替えて、作業効率が最大となるようなオーダの処理順を求めることとする。本実施形態のような物流センターにおいてはボトルネック工程が検品工程や梱包工程となることがある。そのような場合、オーダの処理順を変更したとしてもほとんど効率が上がらない場合がある。しかしながら、わずかでも最適化できる計画が求められるならば、次の時間に別の人員配置計画を立案できる可能性があるため、本実施形態では、オーダの処理順を変更したときの計画も立案できるようにしている。
　図７は、本実施形態を用いて人員配置の計画を立案した場合における、ある作業位置での処理コンテナ数の時間帯ごとの変化を、最適化前と比較して示すグラフである。図７において、最適化前（図７において△及び一点鎖線で示している）は、全工程を２２人（伝票投入現場に必要な人員を含む）で実施した場合の処理コンテナ数の変化を示している。また、３０分毎最適化（図７において、□及び破線で示している）は、本実施形態を用いて人員配置を最適化した場合の処理コンテナ数の変化を示している。また、３０分毎最適化（２２人）は、作業者数を一定（２２人）としたまま、人員配置のみを変更した場合の処理コンテナ数の変化を示している。
　図７からは、本実施形態のように３０分毎最適化を行うことで、午前中の作業員数を１９人に減らしたとしても、最適化前よりも３０分早く作業が終了することが分かった。また、作業者数を２２人に維持しつつ人員配置を最適化した場合、最適化前よりも１時間早く作業が終了することが分かった。
　図４に戻り、次のステップＳ１６では、表示処理部４４が、最適化配置計画を表示する。この場合、表示処理部４４は、上述したようにシミュレーション実行部４２が策定した複数の人員配置の計画を表示部１９３に表示する。ここで、表示部１９３への表示方法としては、例えば、図８に示すように、複数の人員配置の計画を表形式で表示する方法を採用することができる。図８の表には、「計画案」、「作業者数」、「作業終了見込時刻」、「計画」の欄が設けられている。「計画案」の欄には、管理者等が予め定めている計画策定の方針の名称が表示される。「作業者数」の欄には、各方針に沿った計画案において定まった作業者の総数（図８では、午前及び午後における総数）が表示される。「作業終了見込時刻」の欄には、各計画案において作業が終了する予定の時刻が表示される。「計画」のフィールドには、各時間帯においてピックアップ工程、検品工程及び梱包工程に配置すべき作業者の人数が表示される。なお、管理者等は、図８のいずれかの行を選択することで、選択した計画を了承する。
　なお、表示処理部４４は、図８の表に代えて、表示部１９３上に図９（ａ）に示すような表示を行うこととしてもよい。例えば表示部１９３がタッチパネルの場合には、図９（ａ）に示すように「計画０１」が表示されている状態で管理者等がタッチパネルをスワイプすることで、図９（ｂ）に示すように「計画０１」とは異なる計画（計画０２）を表示させることができるものとする。なお、図９（ａ）、図９（ｂ）の例では、各時間帯において各工程に配置すべき作業者の人数や、終了予定時刻が表示されている。また、図９（ａ）、図９（ｂ）の画面右側の表示からは、物流センター内のラインにおけるコンテナの流れ（渋滞、停滞の発生有無等）を確認することができる。
　また、表示処理部４４は、図１０（ａ）のように「計画０１」を表示した状態で、管理者等が作業者を示すアイコンをドラッグ（移動）した場合、図１０（ｂ）に示すように「計画０１」の一部を変更した「計画０１’」を表示するようにする。このようにすることで、管理者のような熟練の作業者によって計画の一部が変更された場合に、変更後の計画を即時表示することが可能となる。なお、表示処理部４４は、計画の一部が変更された場合に、その旨をシミュレーション実行部４２に通知し、シミュレーション実行部４２にラインシミュレータを用いた再計算を実行させる。そして、表示処理部４４は、シミュレーション実行部４２の再計算により得られた終了予定時刻や物流センター内のラインにおけるコンテナの流れの情報を受け取り、図１０（ｂ）に示すように表示する。なお、管理者等は、図９（ａ）～図１０（ｂ）において所定の入力（例えば所定ボタンのタッチなど）を行うことで、表示されている計画を了承することができるようになっている。
　図４に戻り、次のステップＳ１８では、表示処理部４４が、計画が了承されるまで待機する。管理者等が入力部１９５を介して計画に了承する旨の入力を行うと、ステップＳ２０に移行する。なお、ステップＳ２０に移行する段階では、表示処理部４４は、計画保存部４６に対して了承された計画を送信する。
　ステップＳ２０に移行すると、計画保存部４６は、了承された計画が変更された計画であるか否かを判断する。このステップＳ２０の判断が否定された場合には、ステップＳ２２に移行し、計画保存部４６は、了承された計画をデータベース５０に保存する。一方、ステップＳ２０の判断が肯定された場合には、ステップＳ２４に移行し、計画保存部４６は、了承された計画（変更後）をデータベース５０に保存する。ステップＳ２２又はＳ２４の処理が行われた後は、ステップＳ２６に移行する。
　ステップＳ２６に移行すると、表示処理部４４は、了承された計画を提示する。具体的には、表示処理部４４は、了承された計画を表示部１９３に表示したり、他の表示装置（例えばラインの近傍に設置されたモニタ）などに表示したりする。以上のように、ステップＳ２６までの処理が終了すると、図４の全処理が終了する。
　ここで、前述したステップＳ１２においては、シミュレーション実行部４２は、データベース５０に保存された計画を最適化の初期世代として用いることとしている。すなわち、シミュレーション実行部４２が新たな最適化処理を行う場合に、データベース５０に保存されている計画を利用することで、管理者等が了承した計画を反映して、適切な計画を立案することが可能となる。また、管理者等が最適と考える解から演算を開始することで、最適化演算に要する時間を短縮することができる。
　以上、詳細に説明したように、本実施形態によると、入力受付部４０が、シミュレーション条件を受け付け、シミュレーション実行部４２が、シミュレーション条件に基づいて、ラインシミュレータを用いて多目的最適化を実行することにより、作業者の人数と、処理オーダ数とを含む最適化の指標（最適化項目）の少なくとも１つを最適化する人員配置の計画を複数求める。この場合、シミュレーション実行部４２は、１日の作業時間を複数に分割して、多目的最適化を分割単位ごとに実行することとしている。これにより、本実施形態では、所定時間（例えば３０分）ごとに人員配置の計画を求めることで、処理量を軽減し、短時間で人員配置の計画を策定することができる。また、本実施形態では、省人化に伴う低コスト化や作業時間短縮に伴う低コスト化を図ることが可能な人員配置の計画を複数提示することができる。これにより、管理者等は、複数の人員配置の計画の中から適切な計画を選択することが可能となっている。
　また、本実施形態では、シミュレーション実行部４２は、処理すべきオーダの順番を、求めた複数の人員配置の計画それぞれに合わせて調整することとしている。これにより、処理の効率化を図ることが可能となる。
　また、本実施形態では、表示処理部４４は、シミュレーション実行部４２が求めた複数の人員配置の計画を選択可能に表示部１９３上に表示することとしている（図８～図１０）。これにより、管理者等は、複数の人員配置の計画の中から、採用したい人員配置を選択して、了承することが可能となる。
　また、本実施形態では、表示処理部４４は、表示部１９３に表示した人員配置の計画に対する変更を受け付けた場合に、変更後の人員配置の計画を表示部１９３に表示することとしている（図１０（ｂ））。これにより、管理者等は、自己の経験や知識等に基づいて人員配置の計画を変更し、変更後の計画を確認することが可能となる。
　また、本実施形態では、シミュレーション実行部４２は、選択された人員配置の計画を、新たな人員配置の計画を求める際に利用することとしている。これにより、管理者等が選択した実績のある人員配置の計画に基づいて新たな最適化処理を行うため、管理者等が了承した計画を反映した、より適切な計画の立案が可能となる。また、管理者等が最適と考える解から最適化処理を開始することで、最適化演算に要する時間を短縮することができる。
　なお、上記実施形態では、最適化演算において、総作業者数と処理オーダ数を最適化の指標（最適化項目）として用いる場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、総作業者数と処理オーダ数に代えて、又はこれらとともに作業者の総移動距離を最適化の指標として用いることとしてもよい。このように、作業者の総移動距離を最適化の指標として用いることで、作業者の移動距離を短くすることが可能な人員配置の計画を策定し、提示することが可能となる。なお、最適化の指標としては、上記以外の指標を用いることも可能である。
　なお、上記実施形態では、３０分毎に１日の作業を分割し、分割単位ごとに人員配置の計画を策定する場合について説明したが、これに限られるものではない。すなわち、現場の要望に応じて、３０分よりも短い時間又は３０分よりも長い時間ごとに１日の作業を分割することとしてもよい。また、オーダ数を複数分割して、分割したオーダごとに人員配置の計画を策定することとしてもよい。
　なお、上記実施形態では、図９（ａ）の表示がなされている画面をスワイプした場合に、図９（ｂ）の表示がなされる場合について説明したが、これに限らず、画面上に図９（ａ）や図９（ｂ）の表示を同時に行うこととしてもよい。これにより、複数の計画を比較しやすくすることができる。
　なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、処理装置が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体（ただし、搬送波は除く）に記録しておくことができる。
　プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録されたＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）などの可搬型記録媒体の形態で販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。
　プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、サーバコンピュータからプログラムが転送されるごとに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。
　上述した実施形態は本発明の好適な実施の例である。但し、これに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変形実施可能である。
　　４０　入力受付部（受付部）
　　４２　シミュレーション実行部（演算部）
　　４４　表示処理部
　　１００　人員配置策定装置

Claims (13)

  1. 　オーダに基づいて配送する製品をピックアップする工程、ピックアップした製品を検品する工程、及び検品した製品を梱包する工程が作業者により実行される物流センターにおいて、各工程に対する作業者の配置計画を策定する人員配置策定装置であって、
    　シミュレーション条件を受け付ける受付部と、
    　前記シミュレーション条件に基づいて、ラインシミュレータを用いて多目的最適化を実行することにより、前記作業者の人数と、処理可能な前記オーダの数とを含む最適化項目の少なくとも１つを最適化する作業者の配置計画を複数求める演算部と、を備え、
    　前記演算部は、１日の作業時間又は前記物流センターにおいて１日に処理すべきオーダを複数に分割して、前記多目的最適化を分割単位ごとに実行することを特徴とする人員配置策定装置。
  2. 　前記演算部は、処理すべきオーダの順番を、求めた複数の前記配置計画それぞれに合わせて調整する、ことを特徴とする請求項１に記載の人員配置策定装置。
  3. 　前記最適化項目は、前記作業者の移動距離を含む、ことを特徴とする請求項１又は２に記載の人員配置策定装置。
  4. 　前記演算部が求めた複数の配置計画を選択可能に表示する表示処理部を更に備える請求項１～３のいずれか一項に記載の人員配置策定装置。
  5. 　前記表示処理部は、表示した配置計画に対する変更を受け付けると、変更後の配置計画を表示することを特徴とする請求項４に記載の人員配置策定装置。
  6. 　前記配置計画が選択された場合、
    　前記演算部は、新たな配置計画を求める際に、選択された配置計画を多目的最適化に利用する、ことを特徴とする請求項５に記載の人員配置策定装置。
  7. 　オーダに基づいて配送する製品をピックアップする工程、ピックアップした製品を検品する工程、及び検品した製品を梱包する工程が作業者により実行される物流センターにおいて、各工程に対する作業者の配置計画を策定する人員配置策定方法であって、
    　シミュレーション条件を受け付け、
    　前記シミュレーション条件に基づいて、ラインシミュレータを用いて多目的最適化を実行することにより、前記作業者の人数と、処理可能な前記オーダの数とを含む最適化項目の少なくとも１つを最適化する作業者の配置計画を複数求める、処理をコンピュータが実行し、
    　前記演算する処理では、１日の作業時間又は前記物流センターにおいて１日に処理すべきオーダを複数に分割して、前記多目的最適化を分割単位ごとに実行することを特徴とする人員配置策定方法。
  8. 　前記演算する処理では、処理すべきオーダの順番を、求めた複数の前記配置計画それぞれに合わせて調整する、ことを特徴とする請求項７に記載の人員配置策定方法。
  9. 　前記最適化項目は、前記作業者の移動距離を含む、ことを特徴とする請求項７又は８に記載の人員配置策定方法。
  10. 　前記演算する処理において求めた複数の配置計画を選択可能に表示する処理を前記コンピュータが更に実行することを特徴とする請求項７～９のいずれか一項に記載の人員配置策定方法。
  11. 　前記表示する処理では、表示した配置計画に対する変更を受け付けると、変更後の配置計画を表示することを特徴とする請求項１０に記載の人員配置策定方法。
  12. 　前記配置計画が選択された場合、
    　前記演算する処理では、新たな配置計画を求める際に、選択された配置計画を多目的最適化に利用する、ことを特徴とする請求項１１に記載の人員配置策定方法。
  13. 　オーダに基づいて配送する製品をピックアップする工程、ピックアップした製品を検品する工程、及び検品した製品を梱包する工程が作業者により実行される物流センターにおいて、各工程に対する作業者の配置計画を策定する人員配置策定プログラムであって、
    　シミュレーション条件を受け付け、
    　前記シミュレーション条件に基づいて、ラインシミュレータを用いて多目的最適化を実行することにより、前記作業者の人数と、処理可能な前記オーダの数とを含む最適化項目の少なくとも１つを最適化する作業者の配置計画を複数求める、処理をコンピュータに実行させ、
    　前記演算する処理では、１日の作業時間又は前記物流センターにおいて１日に処理すべきオーダを複数に分割して、前記多目的最適化を分割単位ごとに実行することを特徴とする人員配置策定プログラム。
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