WO2019045262A1 - 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치 및 방법 - Google Patents

전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2019045262A1
WO2019045262A1 PCT/KR2018/007921 KR2018007921W WO2019045262A1 WO 2019045262 A1 WO2019045262 A1 WO 2019045262A1 KR 2018007921 W KR2018007921 W KR 2018007921W WO 2019045262 A1 WO2019045262 A1 WO 2019045262A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
power
data
amount
power generation
photovoltaic
Prior art date
Application number
PCT/KR2018/007921
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
윤형섭
Original Assignee
주식회사 하이메틱스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 하이메틱스 filed Critical 주식회사 하이메틱스
Priority to JP2020512699A priority Critical patent/JP6754024B1/ja
Priority to US16/643,291 priority patent/US11329602B2/en
Publication of WO2019045262A1 publication Critical patent/WO2019045262A1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/381—Dispersed generators
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01L—SEMICONDUCTOR DEVICES NOT COVERED BY CLASS H10
    • H01L31/00—Semiconductor devices sensitive to infrared radiation, light, electromagnetic radiation of shorter wavelength or corpuscular radiation and specially adapted either for the conversion of the energy of such radiation into electrical energy or for the control of electrical energy by such radiation; Processes or apparatus specially adapted for the manufacture or treatment thereof or of parts thereof; Details thereof
    • H01L31/04—Semiconductor devices sensitive to infrared radiation, light, electromagnetic radiation of shorter wavelength or corpuscular radiation and specially adapted either for the conversion of the energy of such radiation into electrical energy or for the control of electrical energy by such radiation; Processes or apparatus specially adapted for the manufacture or treatment thereof or of parts thereof; Details thereof adapted as photovoltaic [PV] conversion devices
    • H01L31/042—PV modules or arrays of single PV cells
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/12—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
    • H02J3/14—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load by switching loads on to, or off from, network, e.g. progressively balanced loading
    • H02J3/144—Demand-response operation of the power transmission or distribution network
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/32—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H02J3/48—Controlling the sharing of the in-phase component
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S40/00—Components or accessories in combination with PV modules, not provided for in groups H02S10/00 - H02S30/00
    • H02S40/30—Electrical components
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S40/00—Components or accessories in combination with PV modules, not provided for in groups H02S10/00 - H02S30/00
    • H02S40/30—Electrical components
    • H02S40/38—Energy storage means, e.g. batteries, structurally associated with PV modules
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00—Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00—Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20—The dispersed energy generation being of renewable origin
    • H02J2300/22—The renewable source being solar energy
    • H02J2300/24—The renewable source being solar energy of photovoltaic origin
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2310/00—The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load
    • H02J2310/10—The network having a local or delimited stationary reach
    • H02J2310/12—The local stationary network supplying a household or a building
    • H02J2310/14—The load or loads being home appliances
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2310/00—The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load
    • H02J2310/50—The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads
    • H02J2310/56—The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads characterised by the condition upon which the selective controlling is based
    • H02J2310/58—The condition being electrical
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B10/00—Integration of renewable energy sources in buildings
    • Y02B10/10—Photovoltaic [PV]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B70/00—Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
    • Y02B70/30—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B70/00—Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
    • Y02B70/30—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
    • Y02B70/3225—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
    • Y02E10/56—Power conversion systems, e.g. maximum power point trackers
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E70/00—Other energy conversion or management systems reducing GHG emissions
    • Y02E70/30—Systems combining energy storage with energy generation of non-fossil origin
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P80/00—Climate change mitigation technologies for sector-wide applications
    • Y02P80/20—Climate change mitigation technologies for sector-wide applications using renewable energy
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/50—Energy storage in industry with an added climate change mitigation effect
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S20/00—Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
    • Y04S20/20—End-user application control systems
    • Y04S20/222—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S20/00—Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
    • Y04S20/20—End-user application control systems
    • Y04S20/242—Home appliances
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S40/00—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them
    • Y04S40/20—Information technology specific aspects, e.g. CAD, simulation, modelling, system security

Definitions

  • the present invention relates to an apparatus and method for simulating power consumption of a power load, and more particularly, to an apparatus and method for simulating power consumption of a power load, An apparatus and method for simulating power consumption of a power load, which predicts the power consumption of a power load to be used by a user and constructs a new and renewable energy system using sunlight in a user's desired area using data on photovoltaic power .
  • a renewable energy system using solar light installed in a house includes a system power source 10, a smart meter 15, a photovoltaic power generation facility 20 and an energy storage system ESS (30), a distribution board (40), a home electric appliance (50) as a power load, and a home energy management system (HEMS) (60).
  • a system power source 10 a smart meter 15, a photovoltaic power generation facility 20 and an energy storage system ESS (30), a distribution board (40), a home electric appliance (50) as a power load, and a home energy management system (HEMS) (60).
  • HEMS home energy management system
  • the smart meter 15 is connected to a home energy management system (HEMS) 60 for detecting power consumption P1 of the grid power supply 10 and a power factor, ground reactive power, And a wired / wireless communication module for transmitting the wired / wireless communication module.
  • HEMS home energy management system
  • the photovoltaic power generation facility 20 includes a photovoltaic module 21 for maximum power point tracking (MPPT) and an inverter 22 connected to a DC output terminal of the photovoltaic module 21 to perform individual power generation, .
  • MPPT maximum power point tracking
  • the energy storage system (ESS) 30 includes a bidirectional converter 31 for charging and discharging the battery 33 and a bidirectional inverter 32 for transferring the power of the battery 33 to the system and charging the system power to the battery 33
  • a battery 33 for storing electricity a battery management system (BMS) 34, a controller 35, and a communication interface module 36 for performing data transmission and reception via wired / wireless communication.
  • BMS battery management system
  • HEMS home energy management System
  • the distribution board 40 is connected to the output of the inverter 22 of the photovoltaic system 20 and the output of the bidirectional inverter 32 of the energy storage system (ESS)
  • the home energy management system (HEMS) 60 collects and stores information on the power consumption P1 using the grid power supply 10 and the charge / discharge power P2 of the battery 33 of the energy storage system ESS, And controls the storage system (ESS).
  • the power consumption of the power load differs depending on the solar radiation amount and temperature and the performance of the solar power generation facility and the energy storage system (ESS). Therefore, it is difficult to predict the power consumption of the power load with the conventional solar power generation simulation apparatus, and even if it is possible, the reliability and accuracy of prediction are inferior.
  • the present invention has been proposed to solve the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to provide a solar cell module and a solar cell module, And more particularly, to a device and a method for simulating power consumption of a power load by predicting a power consumption amount of a power load to be used by a user and constructing a new and renewable energy system using solar light in a user's desired area.
  • an apparatus for simulating power consumption of a power load comprising: a user input unit for receiving a user operation command; A display unit; A data storage unit for storing data related to solar radiation power corresponding to the oblique irradiation amount, the horizontal irradiation amount, the external temperature, the solar module temperature, the photovoltaic power generation facility and the photovoltaic power generation facility measured for a predetermined period; A data input screen for simulation is output to the display unit, data input from the user input unit regarding the area where the solar power generation facility is to be installed, data relating to the solar power generation facility, the energy storage system (ESS), the power load and the grid power A data input processing unit;
  • a data detection processing unit for detecting generation facility data and photovoltaic generation power data corresponding thereto for a predetermined time; (ESS), a power load, and a system power source, the photovoltaic power generation data for a predetermined time detected by the data detection processing unit, And a power consumption calculating unit for calculating a power consumption amount of the photovoltaic power consumed.
  • the data detection processing unit of the power load power consumption simulation apparatus may be configured such that when at least two or more photovoltaic power generation facility data similar or identical to a region and a photovoltaic power generation facility to be installed by the user is detected from the data storage unit, And calculating a statistic value of the solar power generation data for a predetermined time corresponding to the plurality of solar power generation facility data.
  • the simulation processing unit of the power load power consumption simulation apparatus includes a 24-hour night selection input window, a power load use selection input window, a pattern time input window and a start pattern input window for simulation, An input screen including Run, Stop and Reset icons is displayed on the display unit,
  • the simulation processing unit of the apparatus for simulating the power consumption of the power load according to the present invention is characterized in that the power generation amount of the 24 solar power generation facilities, And a cumulative current amount of cumulative discharge amount of the energy storage system (ESS), a cumulative current consumption amount of the power load, and a cumulative current consumption amount of the grid power supply to the display unit, using the data on the consumption amount and the usage amount of the system power supply And a processing unit.
  • ESS energy storage system
  • the simulation processing unit of the apparatus for simulating the power consumption of the power load is characterized in that the power generation amount of the 24 solar power generation facilities, And a cumulative current amount of cumulative discharge amount of the energy storage system (ESS), a cumulative current consumption amount of the power load, and a cumulative current consumption amount of the grid power supply to the display unit, using the data on the consumption amount and the usage amount of the system power supply And a processing unit.
  • a method of simulating power consumption of a power load comprising the steps of: outputting a data input screen for simulation and determining a region to install a solar power generation facility, a solar power generation facility, an energy storage system (ESS) Receiving data relating to the system power supply;
  • the data of the area and the photovoltaic power generation facility to which the photovoltaic power generation facility is to be installed is used and data of the photovoltaic power generation facility data of the corresponding region is received from the data storage section, Detecting facility data and photovoltaic generation power data corresponding thereto for a predetermined time;
  • the power consumption of the photovoltaic power consumed in the power load is calculated by using the photovoltaic power generation data for the detected predetermined time, the data on the input energy storage system (ESS), the power load and the grid power .
  • the apparatus for simulating the power consumption of power consumption of the present invention is capable of outputting solar power generation facility data similar to or the same as the region and the solar power generation facility to be installed by the user from the data storage unit, (ESS), a power load, and a grid power consumed for a set time in a power load by using the data relating to the system power source and the solar power generation power for the detected predetermined time
  • ESS data storage unit
  • a power load a power load
  • a grid power consumed for a set time in a power load by using the data relating to the system power source and the solar power generation power for the detected predetermined time
  • the reliability of predicting the power consumption of the power load to be used by the user is high.
  • the photovoltaic power generation data for a predetermined time corresponding to the detected plurality of photovoltaic power generation facility data Calculating a statistic value of the photovoltaic power data and calculating a power consumption amount of photovoltaic power generation consumed for a set time in the power load using the calculated statistical value of the photovoltaic power data for a predetermined time, The power consumption prediction accuracy is high.
  • the power generation amount of the 24 step solar power generation facilities, the battery charging amount and discharge amount of the energy storage system (ESS), the power consumption amount of the power load, and the usage amount of the system power are calculated, and the calculated power generation amount,
  • the present invention is advantageous in that it can intuitively confirm the status of the power generation amount, the battery remaining amount, the power consumption of the power load, and the usage amount of the system power generated during one day by the user .
  • FIG. 1 is an overall configuration diagram illustrating an energy storage device environment based on a home energy management system.
  • FIG. 2 is a block diagram of a simulation apparatus 200 implemented in a computer system.
  • 3 is an exemplary view for explaining an input screen and a graph for generating data on the power generation amount, the remaining battery power, the power consumption of the power load, and the usage amount of the grid power.
  • FIG. 4 is an exemplary diagram for explaining a data screen showing the calculation results of the power generation amount, the remaining battery power, the power consumption of the power load, and the usage amount of the grid power.
  • FIGS. 5 and 6 illustrate a power load power consumption simulation processor in accordance with the present invention.
  • the simulation apparatus 200 may include a user input unit 210 and an output unit 220, a data storage unit 230, and a control unit 240, as shown in FIG.
  • the user input 210 includes all possible types of devices and mechanisms for inputting information. These may include keyboards, keypads, mice, scanners, digital drawing pads, touch screens included in displays, audio input devices such as speech recognition systems, microphones, and other types of input devices.
  • the user input 210 is implemented as a computer mouse, trackball, trackpad, joystick, wireless remote control, drawing tablet, voice command system.
  • the user input unit 210 allows the user to select or input objects, icons, text, and the like appearing on the output unit 220 through a command such as a click of a button, for example.
  • the output unit 220 includes all possible types of devices and mechanisms for outputting information. These may include non-visual displays such as displays (e.g., LCD or LED displays), printers, audio output devices, and the like.
  • non-visual displays such as displays (e.g., LCD or LED displays), printers, audio output devices, and the like.
  • the data store 230 may be embodied in a computer-readable medium of a type configured to store such data as computer-program article embodiments, including executable computer code, human-readable code, and the like.
  • Other types of computer-readable media include floppy disks, removable hard disks, optical storage media such as CD-ROMs, DVDs, barcodes, semiconductor memories such as flash memories, read- Dedicated memories (ROMs), battery-backed volatile memories, networked storage devices, and the like.
  • the data storage unit 230 stores a power load power consumption simulation program and data for predicting the power consumption of a power load to be used by the user when the user constructs a renewable energy system using solar light in a desired area .
  • the data stored in the data storage unit 230 may include at least one of a solar radiation amount including an inclined solar radiation amount measured in a predetermined period and a horizontal solar radiation amount, an external temperature, a solar module temperature, a photovoltaic power generation facility, Includes data on power.
  • a solar radiation amount including an inclined solar radiation amount measured in a predetermined period and a horizontal solar radiation amount
  • an external temperature e.g., a solar module temperature
  • a photovoltaic power generation facility Includes data on power.
  • Such data is actual data measured for a certain period of time in a photovoltaic power generation facility installed in each region, rather than an arbitrary variable value obtained through simulation related to conventional solar power generation. Therefore, the simulation apparatus 200 according to the present invention is highly reliable in predicting the power consumption of the power load to be used by the user.
  • the control unit 240 executes the simulation program stored in the data storage unit 230 and processes the power load power consumption simulation using the data stored in the data storage unit 230.
  • the control unit 240 includes a data input processing unit 241, a data detection processing unit 242, and a simulation processing unit 243.
  • the data input processing unit 241 outputs a data input screen for simulation to the display unit.
  • the data input screen for simulation includes an input window for inputting data relating to an energy storage system (ESS) and a power load and a line.
  • data on the energy storage system (ESS) includes the maximum voltage value, the minimum voltage value, the maximum current value, the maximum charging amount (Charging) and the maximum discharging amount (Discharging) of the battery.
  • the data for such an energy storage system (ESS) is determined by the rated performance of the commercialized product that the user intends to use.
  • the data on the line includes the maximum voltage value, the minimum voltage value, the maximum current value, and the maximum and minimum values of the frequency.
  • the data on the power load includes the maximum voltage value, the minimum voltage value and the maximum current value.
  • the data on this power load is determined by the rated performance of the commercial product that the user intends to use.
  • the data input processing unit 241 receives data on the area where the user desires to install the photovoltaic power generation equipment desired by the user, the photovoltaic power generation facility, the energy storage system (ESS), the power load, and the grid power from the user input unit 210.
  • ESS energy storage system
  • the data detection processing unit 242 receives the data of the photovoltaic power generation facility from the data storage unit 230 using the data of the area and the photovoltaic power generation facility to which the photovoltaic power generation facility is to be installed, Photovoltaic power generation data similar to or the same as the power generation facility and photovoltaic power generation data corresponding thereto for a predetermined time are detected.
  • 'for a predetermined time' may be any one of a day, a week, and a month, for example.
  • 'during a predetermined time' may be data of a specific day (eg, August 31) of daily data of all years (eg, 2015 to 2017) in which data of the solar power plant is measured.
  • the data detection processing unit 242 can be implemented to calculate the statistics of the solar power generation data for a predetermined time corresponding to the detected solar power plant data.
  • a solar power generation facility 20 typically includes an inverter 22 connected to the DC output terminals of the solar module 21 and the solar module 21 to perform individual power generation .
  • the photovoltaic module 21 of the photovoltaic power generation facility 20 can be installed in a one-stage basic type, a two-stage basic type, or a multi-stage collective type.
  • the shape of the mounting structure of the solar module 21 can be selected from a fixed type, an inclined variable type, a short type tracker type or a biaxial type tracker type.
  • the photovoltaic module 21 of the photovoltaic power generation facility 20 may have a variety of types, model names, manufacturers, or specifications such as single crystal, polycrystalline, thin film type, compound semiconductor or fuel sensitive type.
  • the inverter 22 of the photovoltaic power generation equipment 20 may have a variety of model names, manufacturers, or specifications such as a transformer type or a multistring type.
  • Photovoltaic power generation equipment differs depending on the type and model of the photovoltaic module and the type of installation structure.
  • solar power generation facilities vary in power generation amount depending on the type, number, model, and manufacturer of the inverter.
  • the generation of solar power generation facilities depends on the environmental conditions such as the solar radiation and the external temperature of the installed area.
  • the power load power consumption simulation apparatus of the present invention is configured to detect the photovoltaic power generation data similar to or the same as the region and the photovoltaic generation facility to be installed by the user and the photovoltaic generation power data corresponding to the predetermined time, The reliability of prediction of the power consumption of the power load to be used is high.
  • the data detection processing unit 242 detects a plurality of detected photovoltaic power generation facility data To calculate the statistics of the photovoltaic power data for a predetermined time corresponding to the photovoltaic power generation data.
  • the simulation processing unit 243 includes a power consumption calculating unit 2431.
  • the power consumption calculation unit 2431 calculates the solar power generation data for a predetermined time detected by the data detection processing unit 242, the energy storage system (ESS) input by the data input processing unit 241, Data is used to calculate the power consumption of photovoltaic generation consuming 'set time' in the power load.
  • the 'during the set time' may be any one of a day, a week, and a month, for example.
  • the power consumption calculation unit 2431 can be implemented, for example, to calculate the remaining time required for consuming all the power of the photovoltaic power generation in the power load. According to this embodiment, the user can intuitively confirm the status of the power generation amount, the battery remaining amount, the power consumption amount of the power load, and the usage amount of the system power generated during the day, for example, as a result of the simulation.
  • the simulation processing unit 243 further includes a step-by-step status processing unit 2432.
  • the step-by-step status processing unit 2432 outputs to the output unit 220 an 'input screen' for generating data on the power generation amount, the battery remaining amount, the power consumption of the power load, and the usage amount of the grid power.
  • the 'input screen' includes, for example, reference numerals 311 and 311-1 in FIG. 3, a night (nighttime) selection input window for all 24 steps, a power load use selection input window, a pattern time input window for simulation, Run, Stop and Reset icons for window and simulation operations.
  • Electric power loads include LED electric appliances, refrigerators, washing machines, air conditioners, water purifiers, electric fans, boilers and the like. Accordingly, a plurality of power load use selection input windows can be implemented by the number of power loads.
  • the 24-step night (night) selection input window allows the user to select whether or not the solar power generation facility is driven.
  • the data detection processing unit 242 may use the data of the region and the photovoltaic power generation facility to which the photovoltaic power generation facility is to be installed from the data storage unit 230,
  • the photovoltaic power generation system is configured to detect the photovoltaic power generation system data similar to or the same as the photovoltaic power generation system to be installed and the photovoltaic power generation data corresponding to the 'photovoltaic power generation system' for a predetermined time.
  • the step-by-step status processor 2432 can be configured to automatically select whether to operate the solar power generation facility using the detected solar power generation data for the predetermined time period.
  • the pattern time input window for simulation is a time for outputting a simulation result of each step as a graph, for example, to input any one of '1 minute' to '60 minutes'. If " 1 minute " is input in the pattern time input window for simulation, the graphs shown in FIGS. 313 and 314 change every minute.
  • the start pattern input window allows the user to select which one of the 24 steps to calculate the simulation result and display the result in the graphs of FIGS. 313 and 314.
  • the step-by-step status processing unit 2432 receives the data regarding the selection of the nighttime (nighttime) according to all the 24 steps inputted from the user input unit 210, the selection of whether to use the power load, the pattern time for the simulation and the start pattern, (ESS), the power load, and the grid power of the photovoltaic power generation system for each of the twenty-four stages, using the photovoltaic generation power for a predetermined period of time, the energy storage system
  • the battery charge and discharge amount of the energy storage system (ESS), the power consumption of the power load and the usage amount of the grid power are calculated.
  • reference numeral 312 is a status chart showing a result of calculation regarding power generation, charging, consumption, and grid usage in a specific step (here, step 8).
  • the status table 312 includes the voltage, current, grid voltage and current flowing in the solar and power plant (PV), current and cumulative power generation (Total Gen), and voltage (ESS) Current and current of the battery and the cumulative charge amount, the current discharge amount, the accumulated discharge amount, the current remaining amount of the battery, the voltage and current flowing in the power load, and the current solar photovoltaic power consumption and the grid power consumption and the accumulated system power consumption .
  • the step-by-step status processing unit 2432 generates graph data such as reference numeral 313 in FIG. 3 for the calculated power generation amount, the battery remaining amount, the power consumption of the power load, and the usage amount of the grid power, and outputs the generated graph data to the output unit 220 .
  • the abscissa indicates the time (unit is 'second' or 'minute') and the ordinate is a value relating to the calculated power generation amount, the remaining battery power, the power consumption of the power load, and the usage amount of the grid power.
  • the simulation processing unit 243 further includes an accumulation state processing unit 2433.
  • the cumulative state processing unit 2433 compares the power generation amount of the 24 photovoltaic power generation facilities, the battery charging amount and discharge amount of the energy storage system (ESS), the power consumption of the power load, and the usage amount of the grid power , Graph data such as reference numeral 314 in FIG. 3 is generated for the cumulative amount of battery charge and cumulative discharge amount of the energy storage system (ESS), the cumulative power consumption of the power load, and the cumulative usage amount of the grid power, And outputs it to the output unit 220.
  • ESS battery charging amount and discharge amount of the energy storage system
  • ESS power consumption of the power load
  • usage amount of the grid power Graph data such as reference numeral 314 in FIG. 3 is generated for the cumulative amount of battery charge and cumulative discharge amount of the energy storage system (ESS), the cumulative power consumption of the power load, and the cumulative usage amount of the grid power, And outputs it to the output unit 220.
  • reference numeral 314 denotes a time axis (unit is 'second' or 'minute') and a vertical axis is a cumulative cumulative amount of battery charge and cumulative discharge amount, a cumulative cumulative power use amount of the power load, and a cumulative cumulative usage amount of the system power.
  • the simulation processing unit 243 can output the calculation result about the power generation amount, the remaining battery power, the power consumption of the power load, and the usage amount of the grid power to the data screen so that the user can intuitively confirm the result.
  • Reference numeral 411 in FIG. 4 is a screen area showing the current power generation amount of the present photovoltaic power generation facility and the ratio of the current power generation amount to the maximum power generation amount as a percentage (%).
  • Reference numeral 412 in FIG. 4 is a screen area showing the ratio of the battery charge amount of the energy storage system (ESS) and the power load supplied from the battery of the energy storage system (ESS) among the total power loads as a percentage (%).
  • Reference numeral 414 in FIG. 4 is a screen area showing the percentage of the power consumption of the system power supply and the power load that is supplied with power from the system among the total power loads.
  • FIG. 5 and 6 illustrate a power load power consumption simulation processor in accordance with the present invention.
  • the power load power consumption simulation processor may comprise sets of instructions (e.g., codes) implemented on a computer readable recording medium.
  • the instructions may be configured to be executed in a sequential order, or in parallel (e.g., under different processing threads), or a combination thereof.
  • FIG. 2 embodiments of the process are not limited to the exemplary systems and apparatus described with reference to FIG.
  • the power load power consumption simulation processor outputs a data input screen for simulation to the display unit (S511).
  • the data entry screen for simulation includes an input window for entering data about the energy storage system (ESS) and the power load and the system.
  • data on the energy storage system (ESS) includes the maximum voltage value, the minimum voltage value, the maximum current value, the maximum charging amount (Charging) and the maximum discharging amount (Discharging) of the battery.
  • the data for such an energy storage system (ESS) is determined by the rated performance of the commercialized product that the user intends to use.
  • the data on the line includes the maximum voltage value, the minimum voltage value, the maximum current value, and the maximum and minimum values of the frequency.
  • the data on the power load includes the maximum voltage value, the minimum voltage value and the maximum current value.
  • the data on this power load is determined by the rated performance of the commercial product that the user intends to use.
  • the power load power consumption simulation processor receives from the user input unit 210 an area where the user desires to install the photovoltaic power generation facility, data on the photovoltaic power generation facility, the energy storage system (ESS), the power load and the grid power (S512).
  • the power load power consumption simulation processor uses the data about the area and the photovoltaic power generation facility to install the photovoltaic power generation facility and, from the data storage part 230,
  • the photovoltaic generation equipment data similar to or the same as the photovoltaic power generation equipment to be photographed and photovoltaic generation power data corresponding thereto for a predetermined time are detected (S513).
  • the 'for a predetermined time' may be any one of, for example, a day, a week, and a month.
  • 'during a predetermined time' may be data of a specific day (eg, August 31) of daily data of all years (eg, 2015 to 2017) in which data of the solar power plant is measured.
  • the data detection processing unit 242 can be implemented to calculate the statistics of the solar power generation data for a predetermined time corresponding to the detected solar power plant data.
  • the power load power consumption simulation processor uses the photovoltaic generation power data for the predetermined time detected in step S513, the data on the energy storage system (ESS), the power load, and the grid power input in step S512, The power consumption of the photovoltaic power generation consumed during the set time in the power load is calculated (S514).
  • the power consumption calculation unit 2431 calculates the solar power generation data for a predetermined time detected by the data detection processing unit 242, the energy storage system (ESS) input by the data input processing unit 241, Data is used to calculate the power consumption of photovoltaic generation consuming 'set time' in the power load.
  • the 'during the set time' may be any one of a day, a week, and a month, for example.
  • the power consumption calculation unit 2431 can be implemented, for example, to calculate the remaining time required for consuming all the power of the photovoltaic power generation in the power load. According to this embodiment, the user can intuitively confirm the status of the power generation amount, the battery remaining amount, the power consumption amount of the power load, and the usage amount of the system power generated during the day, for example, as a result of the simulation.
  • the power load power consumption simulation processor After step S514, the power load power consumption simulation processor generates graph data for the calculated power generation amount, the remaining battery power, the power consumption of the power load, and the usage amount of the grid power and outputs the generated graph data to the display unit (S515).
  • the power load power consumption simulation processor calculates an input screen for generating data on the power generation amount, the battery remaining amount, the power consumption of the power load and the usage amount of the grid power on a display unit (S611).
  • the 'input screen' includes, for example, reference numerals 311 and 311-1 in FIG. 3, a night (nighttime) selection input window for all 24 steps, a power load use selection input window, a pattern time input window for simulation, Run, Stop and Reset icons for window and simulation operations.
  • Electric power loads include LED electric appliances, refrigerators, washing machines, air conditioners, water purifiers, electric fans, boilers and the like. Accordingly, a plurality of power load use selection input windows can be implemented by the number of power loads.
  • the 24-step night (night) selection input window allows the user to select whether or not the solar power generation facility is driven.
  • the data detection processing unit 242 may use the data of the region and the photovoltaic power generation facility to which the photovoltaic power generation facility is to be installed from the data storage unit 230,
  • the photovoltaic power generation system is configured to detect the photovoltaic power generation system data similar to or the same as the photovoltaic power generation system to be installed and the photovoltaic power generation data corresponding to the 'photovoltaic power generation system' for a predetermined time.
  • the step-by-step status processor 2432 can be configured to automatically select whether to operate the solar power generation facility using the detected solar power generation data for the predetermined time period.
  • the pattern time input window for simulation is a time for outputting a simulation result of each step as a graph, for example, to input any one of '1 minute' to '60 minutes'. If " 1 minute " is input in the pattern time input window for simulation, the graphs shown in FIGS. 313 and 314 change every minute.
  • the start pattern input window allows the user to select which one of the 24 steps to calculate the simulation result and display the result in the graphs of FIGS. 313 and 314.
  • the power load power consumption simulation processor receives all 24 steps of nighttime selection, power load use selection, pattern time for simulation, and start pattern data from the user input unit 210 at step S612.
  • the power load power consumption simulation processor calculates data for all the 24 step (night) selection, power load use selection, pattern time for simulation, and start pattern input in step S613, (ESS), the power load, and the grid power inputted in step S512, and the battery power of the energy storage system (ESS) The amount of charge and discharge, the amount of power consumption of the power load, and the amount of use of the system power are calculated (S613).
  • the power load power consumption simulation processor After step S613, the power load power consumption simulation processor generates graph data such as reference numeral 313 in FIG. 3 with respect to the calculated power generation amount, the remaining battery power, the power consumption of the power load, and the usage amount of the grid power, (S614).
  • the abscissa indicates the time (unit is 'second' or 'minute') and the ordinate is a value relating to the calculated power generation amount, the remaining battery power, the power consumption of the power load, and the usage amount of the grid power.
  • the power load power consumption simulation processor calculates the power generation amount of the 24 photovoltaic power generation facilities, the battery charge amount and discharge amount of the energy storage system (ESS), the power consumption amount of the power load, and the usage amount of the grid power A cumulative amount of battery charge and accumulated discharge amount of the energy storage system (ESS), a cumulative power use amount of the power load, and a cumulative usage amount of the grid power can be outputted.
  • the present invention is available in the power industry.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 장기간 구축된 지역별 경사일사량, 수평일사량, 외부온도, 태양광 모듈온도, 태양광 발전설비 및 태양광 발전설비에 대응하는 태양광 발전 전력에 관한 데이터를 이용하여, 사용자가 원하는 지역에 태양광을 이용한 신재생에너지시스템을 구축할 경우 사용자가 사용할 전력부하의 전력소모량을 예측하고 그 결과를 보여주는 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치 및 방법에 관한 것이다.

Description

전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치 및 방법
본 발명은 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 장기간 구축된 지역별 경사일사량, 수평일사량, 외부온도, 태양광 모듈온도, 태양광 발전설비 및 태양광 발전설비에 대응하는 태양광 발전 전력에 관한 데이터를 이용하여, 사용자가 원하는 지역에 태양광을 이용한 신재생에너지시스템을 구축할 경우 사용자가 사용할 전력부하의 전력소모량을 예측하고 그 결과를 보여주는 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치 및 방법에 관한 것이다.
최근 들어 산업 발전에 따른 전력 수요가 매년 증가하고 있다. 이에 국가적 차원에서 주택, 아파트, 빌딩, 공장에 에너지 저장 시스템(ESS : Energy Storage System)을 포함한 태양광을 이용한 신재생에너지시스템의 설치가 추진되고 있다.
예를 들어, 주택에 설치되는 태양광을 이용한 신재생에너지시스템은 도 1에 도시된 바와 같이, 계통전원(10)과 스마트미터(15)와 태양광 발전설비(20)와 에너지 저장 시스템(ESS)(30)과 분전반(40)과 전력부하인 가전기기(50)와 홈 에너지 관리 시스템(HEMS)(60)을 포함한다.
스마트미터(15)는 계통전원(10)에 소비 전력(P1) 및 이에 관한 역률, 지상 무효 전력, 진상 무효 전력을 산출하는 검출부 및 이러한 전력에 관한 정보를 홈 에너지 관리 시스템(HEMS)(60)으로 전송하는 유무선 통신 모듈을 포함한다.
태양광 발전설비(20)는 최대 전력점 추종(MPPT; Maximum Power Point Tracking)용 태양광 모듈(21) 및 태양광 모듈(21)의 DC 출력 단자와 연결되어 개별 발전을 수행하는 인버터(22)를 포함한다.
에너지 저장 시스템(ESS)(30)은 배터리(33)를 충전 및 방전하는 양방향 컨버터(31) 및 배터리(33)의 전력을 계통으로 전달하고 계통전력을 배터리(33)에 충전하는 양방향 인버터(32), 전기를 저장하는 배터리(33), 배터리 관리 시스템(BMS : Battery Management System)(34), 제어기(35) 및 유무선 통신을 통해 데이터 송수신을 수행하는 통신 인터페이스 모듈(36)을 포함한다.
배터리 관리 시스템(BMS)(34)은 배터리(33)의 충전율 및 온도에 대한 정보를 제어기(35)로 전달하고, 제어기(35)와 연결된 통신 인터페이스 모듈(36)은 유무선 통신을 통해 홈 에너지 관리 시스템(HEMS)(60)으로 배터리 충전율 데이터를 전송한다. 제어기(35)는 홈 에너지 관리 시스템(HEMS)(60)으로부터 에너지 저장 시스템(ESS)(30)이 수행할 보상 전류 기준값을 수신받아 그 출력에 보상 전류를 투입함으로써 전압 보상 또는 역률 보상을 수행한다.
분전반(40)은 태양광 발전설비(20)의 인버터(22) 출력 및 에너지 저장 시스템(ESS)(30)의 양방향 인버터(32) 출력과 접속된다. 홈 에너지 관리 시스템(HEMS)(60)은 계통전원(10)을 사용한 소비 전력(P1) 및 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리(33) 충방전 전력(P2)에 관한 정보를 수집하고 저장하며 에너지 저장 시스템(ESS)을 제어한다.
이러한 에너지 저장 시스템(ESS)을 포함한 태양광을 이용한 신재생에너지시스템을 주택, 아파트, 빌딩, 공장에 설치하려면 사용자가 태양광 발전설비에 사용할 인버터 출력과 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 충전용량과 방전용량을 결정하고 그에 따라 전력부하인 가전기기는 얼마만큼 설치할 수 있고, 어느 정도 전력을 소비할 것인가를 예측할 수 있어야 한다.
그러나 지역별로 일사량 및 온도 그리고 태양광 발전설비와 에너지 저장 시스템(ESS)의 성능에 따라 전력부하의 전력소비량이 다르다. 이에 기존에 제시되고 있는 태양광 발전량 시뮬레이션 장치로는 전력부하의 전력소모량을 예측하는 것이 어렵고, 비록 가능하다고 하더라도 예측의 신뢰성과 정확성이 떨어진다.
본 발명은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하고자 제안된 것으로, 장기간 구축된 지역별 경사일사량, 수평일사량, 외부온도, 태양광 모듈온도, 태양광 발전설비 및 태양광 발전설비에 대응하는 태양광 발전 전력에 관한 데이터를 이용하여, 사용자가 원하는 지역에 태양광을 이용한 신재생에너지시스템을 구축할 경우 사용자가 사용할 전력부하의 전력소모량을 예측하고 그 결과를 보여주는 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 다른 목적들은 이하의 실시예에 대한 설명을 통해 쉽게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 양상에 따른 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치는, 사용자 조작명령을 입력받는 사용자 입력부와; 표시부와; 일정기간 동안 계측된 지역별 경사일사량, 수평일사량, 외부온도, 태양광 모듈온도, 태양광 발전설비 및 태양광 발전설비에 대응하는 태양광 발전 전력에 관한 데이터를 저장하는 데이터 저장부와; 시뮬레이션을 위한 데이터 입력화면을 상기 표시부에 출력하고, 상기 사용자 입력부로부터 태양광 발전설비를 설치하고자 하는 지역과 태양광 발전설비와 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 입력받는 데이터 입력 처리부와;
상기 태양광 발전설비를 설치하고자 하는 지역 및 태양광 발전설비에 관한 데이터를 이용하여 상기 데이터 저장부로부터 해당 지역의 태양광 발전설비 데이터 중 사용자가 설치하고자 하는 태양광 발전설비와 유사하거나 동일한 태양광 발전설비 데이터와 그에 대응하는 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터를 검출하는 데이터 검출 처리부와; 상기 데이터 검출 처리부에서 검출된 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터와 상기 데이터 입력 처리부가 입력받은 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 이용하여, 상기 전력부하에서 설정시간 동안 소모하는 태양광 발전의 전력소모량을 산출하는 전력소모량 산출부를 포함하는 시뮬레이션 처리부를 포함한다.
또한, 본 발명에 따른 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치의 데이터 검출 처리부는 데이터 저장부로부터 사용자가 설치하고자 하는 지역 및 태양광 발전설비와 유사하거나 동일한 태양광 발전설비 데이터가 적어도 2 이상 검출되면, 상기 검출된 복수개의 태양광 발전설비 데이터에 대응하는 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터들의 통계치를 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치의 시뮬레이션 처리부는 전체 24 단계별 야간(夜間) 선택 입력창과 전력부하 사용여부 선택 입력창과 시뮬레이션을 위한 패턴 시간 입력창 및 시작 패턴 입력창과 시뮬레이션 동작에 관한 가동(Run), 멈춤(Stop) 및 리셋(Reset) 아이콘을 포함하는 입력화면을 표시부에 출력하고,
사용자 입력부로부터 입력된 전체 24 단계별 야간(夜間) 선택, 전력부하 사용여부 선택, 시뮬레이션을 위한 패턴 시간 및 시작 패턴에 관한 데이터와 데이터 검출 처리부에서 검출된 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터와 데이터 입력 처리부가 입력받은 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 이용하여, 전체 24 단계별 태양광 발전설비의 전력 발전량과 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 충전량 및 방전량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량을 산출하고, 산출한 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 관한 그래프를 표시부에 출력하는 단계별현황 처리부를 더 포함한다.
또한, 본 발명에 따른 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치의 시뮬레이션 처리부는 단계별현황 처리부에서 산출한 전체 24 단계별 태양광 발전설비의 전력 발전량과 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 충전량 및 방전량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 관한 데이터를 이용하여, 상기 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 누적 충전량 및 누적 방전량과 전력부하의 누적 전력사용량과 계통전원 누적 사용량에 관한 그래프를 표시부에 출력하는 누적현황 처리부를 더 포함한다.
본 발명의 다른 양상에 따른 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 방법은, 시뮬레이션을 위한 데이터 입력화면을 출력하고, 태양광 발전설비를 설치하고자 하는 지역과 태양광 발전설비와 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 입력받는 단계와;
상기 태양광 발전설비를 설치하고자 하는 지역 및 태양광 발전설비에 관한 데이터를 이용하여 데이터 저장부로부터 해당 지역의 태양광 발전설비 데이터 중 사용자가 설치하고자 하는 태양광 발전설비와 유사하거나 동일한 태양광 발전설비 데이터와 그에 대응하는 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터를 검출하는 단계; 및
상기 검출된 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터와 상기 입력받은 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 이용하여, 상기 전력부하에서 소모하는 태양광 발전의 전력소모량을 산출하는 단계를 포함한다.
상기와 같이 구성된 본 발명의 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치에 따르면, 다음과 같은 효과가 있다.
첫째, 데이터 저장부에 저장된 지역별 경사일사량, 수평일사량, 외부온도, 태양광 모듈온도, 태양광 발전설비 및 태양광 발전설비에 대응하는 태양광 발전 전력에 관한 데이터는 종래 태양광 발전에 관한 시뮬레이션을 통해 얻는 임의의 변수값이 아닌 지역별로 설치된 태양광 발전설비에서 일정기간 동안 계측된 실제 데이터이다.
이에 따라 본 발명의 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치는 데이터 저장부로부터 사용자가 설치하고자 하는 지역 및 태양광 발전설비와 유사하거나 동일한 태양광 발전설비 데이터와 그에 대응하는 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터를 검출하고, 검출된 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터와 사용자가 입력한 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 이용하여 전력부하에서 설정시간 동안 소모하는 태양광 발전의 전력소모량을 산출하도록 구현됨으로써 사용자가 사용할 전력부하의 전력소모량 예측의 신뢰성이 높다는 장점이 있다.
둘째, 데이터 저장부로부터 사용자가 설치하고자 하는 지역 및 태양광 발전설비와 유사하거나 동일한 태양광 발전설비 데이터가 적어도 2 이상 검출되면 상기 검출된 복수개의 태양광 발전설비 데이터에 대응하는 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터들의 통계치를 산출하고, 산출된 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터들의 통계치를 이용하여 전력부하에서 설정시간 동안 소모하는 태양광 발전의 전력소모량을 산출하도록 구현됨으로써 사용자가 사용할 전력부하의 전력소모량 예측의 정확성이 높다는 장점이 있다.
셋째, 전체 24 단계별 태양광 발전설비의 전력 발전량과 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 충전량 및 방전량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량을 산출하고, 산출한 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 관한 그래프를 출력하도록 구현됨으로써, 사용자가 하루 동안에 발생하는 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량의 현황을 직관적으로 확인할 수 있는 장점이 있다.
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 후술하는 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 안 된다.
도 1 은 홈 에너지 관리 시스템 기반의 에너지 저장 장치 환경을 나타내는 전체 구성도이다.
도 2 는 컴퓨터 시스템 내에 구현되는 시뮬레이션 장치(200)의 블록도이다.
도 3 은 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 관한 데이터를 생성하기 위한 입력화면과 그래프를 설명하기 위한 예시도이다.
도 4 는 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 대해 산출결과를 보여주는 데이터 화면을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5 및 도 6 은 본 발명에 따른 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 프로세서를 예시한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 본 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 나타낸다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미가 있는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하에서는, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
본 발명에 따른 시뮬레이션 장치(200)는 도 2 에 도시한 바와 같이, 사용자 입력부(210)와 출력부(220)와 데이터 저장부(230)와 제어부(240)를 포함할 수 있다.
사용자 입력부(210)는 정보를 입력하기 위한 모든 가능한 타입들의 디바이스들 및 매커니즘들을 포함한다. 이들은 키보드, 키패드, 마우스, 스캐너, 디지털 드로잉 패드, 디스플레이에 포함되는 터치 스크린, 음성 인식 시스템들과 같은 오디오 입력 디바이스들, 마이크로폰들 및 다른 타입들의 입력 디바이스들을 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 사용자 입력부(210)는 컴퓨터 마우스, 트랙볼, 트랙 패드, 조이스틱, 무선 리모콘, 드로잉 태블릿, 음성 커맨드 시스템으로서 실현된다. 사용자 입력부(210)는 예를 들어 사용자가, 버튼의 클릭 등과 같은 커맨드를 통해 출력부(220) 상에 나타나는 객체들, 아이콘들, 텍스트 등을 선택 또는 입력하도록 허용한다.
출력부(220)는 정보를 출력하기 위한 모든 가능한 타입들의 디바이스들 및 매커니즘들을 포함한다. 이들은 표시부(예를 들어, LCD 또는 LED 디스플레이), 프린터들, 오디오 출력 디바이스들과 같은 비-시각적 디스플레이들 등을 포함할 수 있다.
데이터 저장부(230)는 실행 가능한 컴퓨터 코드, 인간-판독 가능한 코드 등을 비롯해서, 컴퓨터-프로그램 물건 실시 예들로서 이러한 데이터를 저장하도록 구성된 유형의 컴퓨터-판독 가능한 매체로 구현될 수 있다. 다른 타입 유형의 컴퓨터-판독 가능한 매체들은 플로피 디스크들, 제거 가능한 하드 디스크들, 광학 저장 매체들, 예컨대, CD-ROM들, DVD들, 바코드들, 반도체 메모리들, 예컨대, 플래시 메모리들, 판독-전용 메모리들(ROM들), 배터리-백킹(battery-backed) 휘발성 메모리들, 네트워킹된 저장 디바이스들 등을 포함한다.
데이터 저장부(230)는 사용자가 원하는 지역에 태양광을 이용한 신재생에너지시스템을 구축할 경우 사용자가 사용할 전력부하의 전력소모량을 예측하고 그 결과를 보여주는 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 프로그램 및 데이터를 저장한다.
데이터 저장부(230)에 저장되는 데이터는 일정기간 동안 계측된 지역별 경사일사량과 수평일사량을 포함하는 일사량, 외부온도, 태양광 모듈온도, 태양광 발전설비 및 태양광 발전설비에 대응하는 태양광 발전 전력에 관한 데이터를 포함한다. 이러한 데이터는 종래 태양광 발전에 관한 시뮬레이션을 통해 얻는 임의의 변수값이 아닌 지역별로 설치된 태양광 발전설비에서 일정기간 동안 계측된 실제 데이터이다. 이에 본 발명에 따른 시뮬레이션 장치(200)는 사용자가 사용할 전력부하의 전력소모량 예측의 신뢰성이 높다.
제어부(240)는 데이터 저장부(230)에 저장된 시뮬레이션 프로그램을 실행하며 데이터 저장부(230)에 저장된 데이터를 이용하여 전력부하 전력소모량 시뮬레이션을 처리한다. 제어부(240)는 데이터 입력 처리부(241)와 데이터 검출 처리부(242)와 시뮬레이션 처리부(243)를 포함한다.
데이터 입력 처리부(241)는 시뮬레이션을 위한 데이터 입력화면을 표시부에 출력한다. 시뮬레이션을 위한 데이터 입력화면에는 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통(Line)에 관한 데이터를 입력하는 입력창을 포함한다. 예를 들어, 에너지 저장 시스템(ESS)에 관한 데이터는 배터리의 최대 전압값과 최소 전압값과 최대 전류값과 최대 충전량(Charging)과 최대 방전량(Discharging)을 포함한다. 이러한 에너지 저장 시스템(ESS)에 관한 데이터는 사용자가 사용하고자 하는 상용화된 제품의 정격성능에 따라 결정된다. 계통(Line)에 관한 데이터는 최대 전압값과 최소 전압값과 최대 전류값과 주파수(Frequency)의 최대값 및 최소값을 포함한다. 전력부하에 관한 데이터는 최대 전압값과 최소 전압값과 최대 전류값을 포함한다. 이러한 전력부하에 관한 데이터는 사용자가 사용하고자 하는 상용화된 제품의 정격성능에 따라 결정된다.
데이터 입력 처리부(241)는 사용자 입력부(210)로부터 사용자가 원하는 태양광 발전설비를 설치하고자 하는 지역과 태양광 발전설비와 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 입력받는다.
데이터 검출 처리부(242)는 태양광 발전설비를 설치하고자 하는 지역 및 태양광 발전설비에 관한 데이터를 이용하여 데이터 저장부(230)로부터 해당 지역의 태양광 발전설비 데이터 중 사용자가 설치하고자 하는 태양광 발전설비와 유사하거나 동일한 태양광 발전설비 데이터와 그에 대응하는 ‘소정시간 동안’의 태양광 발전 전력데이터를 검출한다. 본 명세서에서 ‘소정시간 동안’은, 예를 들어 일(日), 주(週), 월(月) 중 어느 하나일 수 있다. 다른 예로, ‘소정시간 동안’은 태양광 발전설비의 데이터를 계측한 모든 연도(예컨대, 2015년부터 2017년)의 일일 데이터 중 특정한 날(예컨대, 8월 31일)의 데이터들일 수 있다. 이 같은 실시예에 따르면, 데이터 검출 처리부(242)는 검출된 태양광 발전설비 데이터에 대응하는 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터들의 통계치를 산출하도록 구현될 수 있다.
도 1에 예시한 바와 같이, 통상적으로 태양광 발전설비(20)는 태양광 모듈(21) 및 태양광 모듈(21)의 DC 출력 단자와 연결되어 개별 발전을 수행하는 인버터(22)를 포함한다. 태양광 발전설비(20)의 태양광 모듈(21)은 1단 기본형, 2단 기본형 또는 다단 집합형으로 설치될 수 있다. 태양광 모듈(21)의 설치 구조물의 형태는 고정형 방식, 경사 가변형 방식, 단축형 트랙커 방식 또는 양축형 트랙커 방식 중에서 선택될 수 있다. 태양광 발전설비(20)의 태양광 모듈(21)은 단결정, 다결정, 박막형, 화합물 반도체 또는 연료 감응형과 같은 종류나 모델명, 제조사 또는 스펙이 다양하다. 또한, 태양광 발전설비(20)의 인버터(22)는 변압기형 또는 멀티스트링형과 같은 모델명, 제조사 또는 스펙이 다양하다.
태양광 발전설비는 태양광 모듈의 종류나 모델 그리고 설치 구조물의 형태에 따라 발전량이 다르다. 또한, 태양광 발전설비는 인버터의 종류, 개수와 모델 및 제조사에 따라 발전량이 다르다. 물론 태양광 발전설비의 발전량은 설치된 지역의 일사량과 외부온도와 같은 환경조건에 따라 다르다.
본 발명의 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치는 사용자가 설치하고자 하는 지역 및 태양광 발전설비와 유사하거나 동일한 태양광 발전설비 데이터와 그에 대응하는 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터를 검출하도록 구현됨으로써 사용자가 사용할 전력부하의 전력소모량 예측의 신뢰성이 높다.
데이터 검출 처리부(242)는 데이터 저장부(230)로부터 사용자가 설치하고자 하는 지역 및 태양광 발전설비와 유사하거나 동일한 태양광 발전설비 데이터가 적어도 2 이상 검출되면, 검출된 복수개의 태양광 발전설비 데이터에 대응하는 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터들의 통계치를 산출하도록 구현될 수 있다.
시뮬레이션 처리부(243)는 전력소모량 산출부(2431)를 포함한다. 전력소모량 산출부(2431)는 데이터 검출 처리부(242)에서 검출된 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터와 데이터 입력 처리부(241)가 입력받은 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 이용하여, 전력부하에서 ‘설정시간 동안’ 소모하는 태양광 발전의 전력소모량을 산출한다. 본 명세서에서 ‘설정시간 동안’은, 예를 들어 일(日), 주(週), 월(月) 중 어느 하나일 수 있다.
전력소모량 산출부(2431)는 일례로, 전력부하에서 태양광 발전의 전력을 모두 소모하는데 걸리는 잔여시간을 더 산출하도록 구현될 수 있다. 이 같은 실시예에 따라 사용자는 시뮬레이션 결과 예컨대 하루 동안에 발생하는 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량의 현황을 직관적으로 확인할 수 있다.
시뮬레이션 처리부(243)는 단계별현황 처리부(2432)를 더 포함한다. 단계별현황 처리부(2432)는 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 관한 데이터를 생성하기 위한 ‘입력화면’을 출력부(220)에 출력한다. ‘입력화면’은 예를 들어, 도 3의 참조부호 311, 311-1과 같이, 전체 24 단계별 야간(夜間) 선택 입력창과 전력부하 사용여부 선택 입력창과 시뮬레이션을 위한 패턴 시간 입력창 및 시작 패턴 입력창과 시뮬레이션 동작에 관한 가동(Run), 멈춤(Stop) 및 리셋(Reset) 아이콘을 포함한다. 전력부하는 LED 전기기구, 냉장고, 세탁기, 에어컨, 정수기, 선풍기, 보일러 등을 포함한다. 이에 따라 전력부하 사용여부 선택 입력창은 전력부하 개수만큼 복수개로 구현될 수 있다.
전체 24 단계별 야간(夜間) 선택 입력창은 태양광 발전설비의 구동 여부를 사용자가 선택하도록 하는 것이다. 다른 예로 전술한 바와 같이 데이터 검출 처리부(242)는 태양광 발전설비를 설치하고자 하는 지역 및 태양광 발전설비에 관한 데이터를 이용하여 데이터 저장부(230)로부터 해당 지역의 태양광 발전설비 데이터 중 사용자가 설치하고자 하는 태양광 발전설비와 유사하거나 동일한 태양광 발전설비 데이터와 그에 대응하는 ‘소정시간 동안’의 태양광 발전 전력데이터를 검출한다. 이에 따라 단계별현황 처리부(2432)는 검출한‘소정시간 동안’의 태양광 발전 전력데이터를 이용하여 태양광 발전설비의 구동 여부를 자동으로 선택하도록 구현될 수 있다.
시뮬레이션을 위한 패턴 시간 입력창은 각 단계별 시뮬레이션 결과를 그래프로 출력하는 시간으로서, 예컨대‘1분’부터‘60분’중 어느 하나를 입력하도록 하는 것이다. 만일, 시뮬레이션을 위한 패턴 시간 입력창에 ‘1분’이 입력되면, 도면 313, 314와 같은 그래프는 1분마다 변한다. 시작 패턴 입력창은 전체 24 단계 중 어느 단계부터 시뮬레이션 결과를 산출하고 그 결과를 도면 313, 314와 같은 그래프로 보여줄 것인지를 사용자가 선택하도록 하는 것이다.
단계별현황 처리부(2432)는 사용자 입력부(210)로부터 입력된 전체 24 단계별 야간(夜間) 선택, 전력부하 사용여부 선택, 시뮬레이션을 위한 패턴 시간 및 시작 패턴에 관한 데이터와 데이터 검출 처리부(242)에서 검출된 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터와 데이터 입력 처리부(241)가 입력받은 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 이용하여, 전체 24 단계별 태양광 발전설비의 전력 발전량과 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 충전량 및 방전량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량을 산출한다.
도 3 에서 참조부호 312는 특정 단계(여기서는 8단계)에서의 전력 발전과 충전과 소비 및 계통사용에 관한 산출결과를 화면으로 표시한 현황표이다. 예를 들어 참조부호 312의 현황표는 태양과 발전설비(PV)에 흐르는 전압과 전류와 그리드(Grid) 전압과 전류와 현재 발전량 및 누적 발전량(Total Gen)과 에너지 저장 시스템(ESS)에 흐르는 전압과 전류와 배터리의 현재 충전량과 누적 충전량과 현재 방전량과 누적 방전량과 현재 배터리의 잔량과 전력부하에 흐르는 전압과 전류와 전력부하의 현재 태양광 발전 전력소모량과 계통전원 사용량과 누적 계통전원 사용량을 포함한다.
단계별현황 처리부(2432)는 산출한 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 대해, 도 3의 참조부호 313과 같은 그래프 데이터를 생성하고 이를 출력부(220)에 출력한다. 도 3의 참조부호 313에서 가로축은 시간(단위는‘초’또는 ‘분’)이고 세로축은 산출한 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 관한 값이다.
시뮬레이션 처리부(243)는 누적현황 처리부(2433)를 더 포함한다. 누적현황 처리부(2433)는 단계별현황 처리부(2432)에서 산출한 전체 24 단계별 태양광 발전설비의 전력 발전량과 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 충전량 및 방전량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 관한 데이터를 이용하여, 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 누적 충전량 및 누적 방전량과 전력부하의 누적 전력사용량과 계통전원 누적 사용량에 대해, 도 3의 참조부호 314와 같은 그래프 데이터를 생성하고 이를 출력부(220)에 출력한다. 도 3의 참조부호 314에서 가로축은 시간(단위는 ‘초’또는 ‘분’)이고 세로축은 산출한 배터리 누적 충전량 및 누적 방전량과 전력부하의 누적 전력사용량과 계통전원 누적 사용량에 관한 값이다.
도 4에 도시한 바와 같이, 시뮬레이션 처리부(243)는 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 관한 산출결과를 사용자가 직관적으로 확인할 수 있도록 데이터 화면으로 출력할 수 있다. 도 4의 참조부호 411은, 현재 태양광 발전설비의 현재 발전량, 최대 발전량 대비 현재 발전량의 비율을 백분율(%)로 보여주는 화면영역이다. 도 4의 참조부호 412는, 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 충전량 및 전체 전력부하 중 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리에서 전력을 공급받는 전력부하의 비율을 백분율(%)로 보여주는 화면영역이다. 도 4의 참조부호 413은 전체 전력부하를 100%로 가동한 경우 전력소모량과, 누적 발전량을 전체 전력부하가 소모하는 잔여시간을 보여주는 화면영역이다. 도 4의 참조부호 414는, 계통전원 사용량 및 전체 전력부하 중 계통에서 전력을 공급받는 전력부하의 비율을 백분율(%)로 보여주는 화면영역이다.
도 5 및 도 6 은 본 발명에 따른 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 프로세서를 예시한다. 이해를 용이하게 하기 위해, 프로세스가 도 2를 참조하여 설명되지만, 프로세스의 실시예들은 도 2를 참조하여 설명된 예시적인 장치로 제한되지 않는다는 것이 이해되어야 한다. 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 프로세서는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체상에 실현되는 명령들(예를 들어 코드들)의 세트들을 포함할 수 있다. 명령들은 순차적인 순서로, 또는 병렬로(예컨대, 상이한 프로세싱 스레드들 하에서), 또는 이들의 결합으로 실행되게 구성될 수 있다. 이해를 용이하게 하기 위해, 프로세스가 도 2를 참조하여 설명되지만, 프로세스의 실시예들은 도 2를 참조하여 설명된 예시적인 시스템들 및 장치로 제한되지 않는다는 것이 이해되어야 한다.
먼저, 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 프로세서는 시뮬레이션을 위한 데이터 입력화면을 표시부에 출력한다(S511). 예를 들면 시뮬레이션을 위한 데이터 입력화면에는 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통(Line)에 관한 데이터를 입력하는 입력창을 포함한다. 예를 들어, 에너지 저장 시스템(ESS)에 관한 데이터는 배터리의 최대 전압값과 최소 전압값과 최대 전류값과 최대 충전량(Charging)과 최대 방전량(Discharging)을 포함한다. 이러한 에너지 저장 시스템(ESS)에 관한 데이터는 사용자가 사용하고자 하는 상용화된 제품의 정격성능에 따라 결정된다. 계통(Line)에 관한 데이터는 최대 전압값과 최소 전압값과 최대 전류값과 주파수(Frequency)의 최대값 및 최소값을 포함한다. 전력부하에 관한 데이터는 최대 전압값과 최소 전압값과 최대 전류값을 포함한다. 이러한 전력부하에 관한 데이터는 사용자가 사용하고자 하는 상용화된 제품의 정격성능에 따라 결정된다.
단계 S511 이후, 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 프로세서는 사용자 입력부(210)로부터 사용자가 원하는 태양광 발전설비를 설치하고자 하는 지역과 태양광 발전설비와 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 입력받는다(S512).
단계 S512 이후, 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 프로세서는 태양광 발전설비를 설치하고자 하는 지역 및 태양광 발전설비에 관한 데이터를 이용하여 데이터 저장부(230)로부터 해당 지역의 태양광 발전설비 데이터 중 사용자가 설치하고자 하는 태양광 발전설비와 유사하거나 동일한 태양광 발전설비 데이터와 그에 대응하는 ‘소정시간 동안’의 태양광 발전 전력데이터를 검출한다(S513). ‘소정시간 동안’은, 예를 들어 일(日), 주(週), 월(月) 중 어느 하나일 수 있다. 다른 예로, ‘소정시간 동안’은 태양광 발전설비의 데이터를 계측한 모든 연도(예컨대, 2015년부터 2017년)의 일일 데이터 중 특정한 날(예컨대, 8월 31일)의 데이터들일 수 있다. 이 같은 실시예에 따르면, 데이터 검출 처리부(242)는 검출된 태양광 발전설비 데이터에 대응하는 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터들의 통계치를 산출하도록 구현될 수 있다.
단계 S513 이후, 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 프로세서는 단계 S513에서 검출된 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터와 단계 S512에서 입력받은 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 이용하여, 전력부하에서 설정시간 동안 소모하는 태양광 발전의 전력소모량을 산출한다(S514). 전력소모량 산출부(2431)는 데이터 검출 처리부(242)에서 검출된 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터와 데이터 입력 처리부(241)가 입력받은 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 이용하여, 전력부하에서 ‘설정시간 동안’ 소모하는 태양광 발전의 전력소모량을 산출한다. 본 명세서에서 ‘설정시간 동안’은, 예를 들어 일(日), 주(週), 월(月) 중 어느 하나일 수 있다.
전력소모량 산출부(2431)는 일례로, 전력부하에서 태양광 발전의 전력을 모두 소모하는데 걸리는 잔여시간을 더 산출하도록 구현될 수 있다. 이 같은 실시예에 따라 사용자는 시뮬레이션 결과 예컨대 하루 동안에 발생하는 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량의 현황을 직관적으로 확인할 수 있다.
단계 S514 이후, 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 프로세서는 산출한 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 대해, 그래프 데이터를 생성하고 이를 표시부에 출력한다(S515).
이하, 도 6을 참조하여 단계 S515를 설명하면, 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 프로세서는 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 관한 데이터를 생성하기 위한 ‘입력화면’을 표시부에 출력한다(S611). ‘입력화면’은 예를 들어, 도 3의 참조부호 311, 311-1과 같이, 전체 24 단계별 야간(夜間) 선택 입력창과 전력부하 사용여부 선택 입력창과 시뮬레이션을 위한 패턴 시간 입력창 및 시작 패턴 입력창과 시뮬레이션 동작에 관한 가동(Run), 멈춤(Stop) 및 리셋(Reset) 아이콘을 포함한다. 전력부하는 LED 전기기구, 냉장고, 세탁기, 에어컨, 정수기, 선풍기, 보일러 등을 포함한다. 이에 따라 전력부하 사용여부 선택 입력창은 전력부하 개수만큼 복수개로 구현될 수 있다.
전체 24 단계별 야간(夜間) 선택 입력창은 태양광 발전설비의 구동 여부를 사용자가 선택하도록 하는 것이다. 다른 예로 전술한 바와 같이 데이터 검출 처리부(242)는 태양광 발전설비를 설치하고자 하는 지역 및 태양광 발전설비에 관한 데이터를 이용하여 데이터 저장부(230)로부터 해당 지역의 태양광 발전설비 데이터 중 사용자가 설치하고자 하는 태양광 발전설비와 유사하거나 동일한 태양광 발전설비 데이터와 그에 대응하는 ‘소정시간 동안’의 태양광 발전 전력데이터를 검출한다. 이에 따라 단계별현황 처리부(2432)는 검출한‘소정시간 동안’의 태양광 발전 전력데이터를 이용하여 태양광 발전설비의 구동 여부를 자동으로 선택하도록 구현될 수 있다.
시뮬레이션을 위한 패턴 시간 입력창은 각 단계별 시뮬레이션 결과를 그래프로 출력하는 시간으로서, 예컨대‘1분’부터‘60분’중 어느 하나를 입력하도록 하는 것이다. 만일, 시뮬레이션을 위한 패턴 시간 입력창에 ‘1분’이 입력되면, 도면 313, 314와 같은 그래프는 1분마다 변한다. 시작 패턴 입력창은 전체 24 단계 중 어느 단계부터 시뮬레이션 결과를 산출하고 그 결과를 도면 313, 314와 같은 그래프로 보여줄 것인지를 사용자가 선택하도록 하는 것이다.
단계 S611 이후, 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 프로세서는 사용자 입력부(210)로부터 전체 24 단계별 야간(夜間) 선택, 전력부하 사용여부 선택, 시뮬레이션을 위한 패턴 시간 및 시작 패턴에 관한 데이터를 입력받는다(S612).
단계 S612 이후, 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 프로세서는 S613에서 입력된 전체 24 단계별 야간(夜間) 선택, 전력부하 사용여부 선택, 시뮬레이션을 위한 패턴 시간 및 시작 패턴에 관한 데이터와 단계 S513에서 검출된 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터와 단계 S512에서 입력받은 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 이용하여, 전체 24 단계별 태양광 발전설비의 전력 발전량과 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 충전량 및 방전량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량을 산출한다(S613).
단계 S613 이후, 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 프로세서는 산출한 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 대해, 도 3의 참조부호 313과 같은 그래프 데이터를 생성하고 이를 출력부(220)에 출력한다(S614). 도 3의 참조부호 313에서 가로축은 시간(단위는‘초’또는 ‘분’)이고 세로축은 산출한 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 관한 값이다.
도시하지 않았지만, 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 프로세서는 산출한 전체 24 단계별 태양광 발전설비의 전력 발전량과 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 충전량 및 방전량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 관한 데이터를 이용하여, 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 누적 충전량 및 누적 방전량과 전력부하의 누적 전력사용량과 계통전원 누적 사용량에 관한 그래프를 출력할 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다. 이는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 청구범위에 의해서만 정해져야 할 것이다.
본 발명은 전력산업분야에서 이용가능하다.

Claims (8)

  1. 사용자 조작명령을 입력받는 사용자 입력부와;
    표시부와;
    일정기간 동안 계측된 지역별 경사일사량, 수평일사량, 외부온도, 태양광 모듈온도, 태양광 발전설비 및 태양광 발전설비에 대응하는 태양광 발전 전력에 관한 데이터를 저장하는 데이터 저장부와;
    시뮬레이션을 위한 데이터 입력화면을 상기 표시부에 출력하고, 상기 사용자 입력부로부터 태양광 발전설비를 설치하고자 하는 지역과 태양광 발전설비와 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 입력받는 데이터 입력 처리부와;
    상기 태양광 발전설비를 설치하고자 하는 지역 및 태양광 발전설비에 관한 데이터를 이용하여 상기 데이터 저장부로부터 해당 지역의 태양광 발전설비 데이터 중 사용자가 설치하고자 하는 태양광 발전설비와 유사하거나 동일한 태양광 발전설비 데이터와 그에 대응하는 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터를 검출하는 데이터 검출 처리부와;
    상기 데이터 검출 처리부에서 검출된 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터와 상기 데이터 입력 처리부가 입력받은 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 이용하여, 상기 전력부하에서 설정시간 동안 소모하는 태양광 발전의 전력소모량을 산출하는 전력소모량 산출부를 포함하는 시뮬레이션 처리부;
    를 포함하는 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치.
  2. 청구항 1 에 있어서,
    상기 전력소모량 산출부는
    상기 전력부하에서 태양광 발전의 전력을 모두 소모하는데 걸리는 잔여시간을 더 산출하는 것,
    을 특징으로 하는 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치.
  3. 청구항 1 에 있어서,
    상기 데이터 검출 처리부는
    상기 데이터 저장부로부터 사용자가 설치하고자 하는 지역 및 태양광 발전설비와 유사하거나 동일한 태양광 발전설비 데이터가 적어도 2 이상 검출되면, 상기 검출된 복수개의 태양광 발전설비 데이터에 대응하는 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터들의 통계치를 산출하는 것,
    을 특징으로 하는 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치.
  4. 청구항 1 내지 청구항 3 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 시뮬레이션 처리부는
    전체 24 단계별 야간(夜間) 선택 입력창과 전력부하 사용여부 선택 입력창과 시뮬레이션을 위한 패턴 시간 입력창 및 시작 패턴 입력창과 시뮬레이션 동작에 관한 가동(Run), 멈춤(Stop) 및 리셋(Reset) 아이콘을 포함하는 입력화면을 상기 표시부에 출력하고,
    상기 사용자 입력부로부터 입력된 전체 24 단계별 야간(夜間) 선택, 전력부하 사용여부 선택, 시뮬레이션을 위한 패턴 시간 및 시작 패턴에 관한 데이터와 상기 데이터 검출 처리부에서 검출된 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터와 상기 데이터 입력 처리부가 입력받은 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 이용하여,
    전체 24 단계별 태양광 발전설비의 전력 발전량과 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 충전량 및 방전량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량을 산출하고, 산출한 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 관한 그래프를 상기 표시부에 출력하는 단계별현황 처리부;
    를 더 포함하는 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치.
  5. 청구항 4 에 있어서,
    상기 시뮬레이션 처리부는
    상기 단계별현황 처리부에서 산출한 전체 24 단계별 태양광 발전설비의 전력 발전량과 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 충전량 및 방전량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 관한 데이터를 이용하여, 상기 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 누적 충전량 및 누적 방전량과 전력부하의 누적 전력사용량과 계통전원 누적 사용량에 관한 그래프를 상기 표시부에 출력하는 누적현황 처리부;
    를 더 포함하는 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치.
  6. 시뮬레이션을 위한 데이터 입력화면을 출력하고, 태양광 발전설비를 설치하고자 하는 지역과 태양광 발전설비와 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 입력받는 단계;
    상기 태양광 발전설비를 설치하고자 하는 지역 및 태양광 발전설비에 관한 데이터를 이용하여 데이터 저장부로부터 해당 지역의 태양광 발전설비 데이터 중 사용자가 설치하고자 하는 태양광 발전설비와 유사하거나 동일한 태양광 발전설비 데이터와 그에 대응하는 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터를 검출하는 단계; 및
    상기 검출된 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터와 상기 입력받은 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 이용하여, 상기 전력부하에서 설정시간 동안 소모하는 태양광 발전의 전력소모량을 산출하는 단계;
    를 포함하는 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 방법.
  7. 청구항 6 에 있어서,
    전체 24 단계별 야간(夜間) 선택 입력창과 전력부하 사용여부 선택 입력창과 시뮬레이션을 위한 패턴 시간 입력창 및 시작 패턴 입력창과 시뮬레이션 동작에 관한 가동(Run), 멈춤(Stop) 및 리셋(Reset) 아이콘을 포함하는 입력화면을 출력하는 단계;
    전체 24 단계별 야간(夜間) 선택, 전력부하 사용여부 선택, 시뮬레이션을 위한 패턴 시간 및 시작 패턴에 관한 데이터를 입력받는 단계;
    상기 전체 24 단계별 야간(夜間) 선택, 전력부하 사용여부 선택, 시뮬레이션을 위한 패턴 시간 및 시작 패턴에 관한 데이터와 상기 검출된 소정시간 동안의 태양광 발전 전력데이터와 상기 에너지 저장 시스템(ESS)과 전력부하와 계통전원에 관한 데이터를 이용하여, 전체 24 단계별 태양광 발전설비의 전력 발전량과 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 충전량 및 방전량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량을 산출하는 단계; 및
    상기 산출한 전력 발전량과 배터리 잔량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 관한 그래프를 출력하는 단계;
    를 더 포함하는 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 방법.
  8. 청구항 7 에 있어서,
    상기 산출한 전체 24 단계별 태양광 발전설비의 전력 발전량과 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 충전량 및 방전량과 전력부하의 전력소모량과 계통전원의 사용량에 관한 데이터를 이용하여, 상기 에너지 저장 시스템(ESS)의 배터리 누적 충전량 및 누적 방전량과 전력부하의 누적 전력사용량과 계통전원 누적 사용량에 관한 그래프를 출력하는 단계;
    를 더 포함하는 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 방법.
PCT/KR2018/007921 2017-08-31 2018-07-12 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치 및 방법 WO2019045262A1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020512699A JP6754024B1 (ja) 2017-08-31 2018-07-12 電力負荷の電力消費量シミュレーション装置および方法
US16/643,291 US11329602B2 (en) 2017-08-31 2018-07-12 Device and method for simulating power consumption by power load

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2017-0110571 2017-08-31
KR1020170110571A KR101999665B1 (ko) 2017-08-31 2017-08-31 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2019045262A1 true WO2019045262A1 (ko) 2019-03-07

Family

ID=65527557

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2018/007921 WO2019045262A1 (ko) 2017-08-31 2018-07-12 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치 및 방법

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11329602B2 (ko)
JP (1) JP6754024B1 (ko)
KR (1) KR101999665B1 (ko)
WO (1) WO2019045262A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113128071A (zh) * 2021-05-08 2021-07-16 南京工程学院 一种含光伏发电的发电系统可靠性评估方法

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6981204B2 (ja) * 2017-11-24 2021-12-15 トヨタ自動車株式会社 車両
KR102273934B1 (ko) * 2021-01-08 2021-07-06 주식회사 아이팔 에너지 저장 장치
FR3142446A1 (fr) * 2022-11-30 2024-05-31 Psa Automobiles Sa Procede de reutilisation de composants d’un systeme de chaine de traction de vehicule electrique dans un systeme d’alimentation electrique autonome non automobile
CN117117993B (zh) * 2023-08-25 2024-04-19 国家电网有限公司西南分部 一种基于超短期发电和负荷预测的超前控制方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011150468A (ja) * 2010-01-20 2011-08-04 Toppan Printing Co Ltd 太陽光発電設置見積シミュレーションシステム、方法及びプログラム
JP4938750B2 (ja) * 2008-11-19 2012-05-23 三井住友海上火災保険株式会社 消費電力予測装置、消費電力予測方法およびプログラム
KR101269587B1 (ko) * 2012-12-27 2013-06-05 권오현 지리정보시스템 기반의 태양광발전 경제성분석 시스템 및 중개시스템
KR20150051754A (ko) * 2013-11-05 2015-05-13 누리바이오앤에너지 주식회사 독립형 태양광발전시스템 및 그 제어방법
KR20150137190A (ko) * 2014-05-28 2015-12-09 양지혁 온라인 설치 시뮬레이션과 음영분석기를 이용한 태양광발전 영업 방법 및 이를 실행하는 시스템

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR950013159A (ko) 1993-10-22 1995-05-17 박경팔 수평편향 안정화회로
JP2004047875A (ja) * 2002-07-15 2004-02-12 Sharp Corp 発電量予測装置、発電量送信装置、日射量測定装置および発電量予測方法
JP5113563B2 (ja) * 2008-03-06 2013-01-09 大阪瓦斯株式会社 電力消費量推定システム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4938750B2 (ja) * 2008-11-19 2012-05-23 三井住友海上火災保険株式会社 消費電力予測装置、消費電力予測方法およびプログラム
JP2011150468A (ja) * 2010-01-20 2011-08-04 Toppan Printing Co Ltd 太陽光発電設置見積シミュレーションシステム、方法及びプログラム
KR101269587B1 (ko) * 2012-12-27 2013-06-05 권오현 지리정보시스템 기반의 태양광발전 경제성분석 시스템 및 중개시스템
KR20150051754A (ko) * 2013-11-05 2015-05-13 누리바이오앤에너지 주식회사 독립형 태양광발전시스템 및 그 제어방법
KR20150137190A (ko) * 2014-05-28 2015-12-09 양지혁 온라인 설치 시뮬레이션과 음영분석기를 이용한 태양광발전 영업 방법 및 이를 실행하는 시스템

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113128071A (zh) * 2021-05-08 2021-07-16 南京工程学院 一种含光伏发电的发电系统可靠性评估方法
CN113128071B (zh) * 2021-05-08 2024-02-09 南京工程学院 一种含光伏发电的发电系统可靠性评估方法

Also Published As

Publication number Publication date
US11329602B2 (en) 2022-05-10
KR20190024034A (ko) 2019-03-08
JP2020529687A (ja) 2020-10-08
US20200204110A1 (en) 2020-06-25
JP6754024B1 (ja) 2020-09-09
KR101999665B1 (ko) 2019-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2019045262A1 (ko) 전력부하 전력소모량 시뮬레이션 장치 및 방법
US9178356B2 (en) Low voltage solar electric energy distribution
EP2475060B1 (en) Energy storage system
KR101793708B1 (ko) 태양광 모니터링 기반 이상상황 알고리즘별 측정 장치
US20140062206A1 (en) Low Voltage Solar Electric Energy Distribution
CN103477527A (zh) 控制设备、电力控制系统和电力控制方法
US20140062191A1 (en) Low Voltage Solar Electric Energy Distribution
US20150185292A1 (en) Power information display device, power information display system and power information display method
KR102055179B1 (ko) 태양광발전원의 전력패턴분석·신재생에너지 시각화기능을 갖는 스마트 에너지관리장치
JP2011122908A (ja) 分析装置及び計測管理システム
WO2014200188A1 (ko) Ｒｔｕ를 이용한 태양광발전모니터링 방법 및 무선 ｒｔｕ장치
WO2022222507A1 (zh) 一种mlpe光伏系统及其mlpe设备检测方法
WO2013094838A1 (ko) 단위 그룹별 최대전력점 추종을 수행하는 태양광 발전 시스템
JP2017011804A (ja) 電力管理装置、装置システム、電力管理方法、およびプログラム
KR101457878B1 (ko) 멀티 포인트로 구비된 하이브리드 온도 센서 기반의 수배전반 열화감시 시스템
WO2021080169A2 (ko) 건물 에너지 통합 관리 장치 및 그 방법
CN114172255B (zh) 一种供电系统、供电方法、电子设备及存储介质
US20220006133A1 (en) Power storage control system and power storage control method
US20220006294A1 (en) Power control system and power control method
JP5503958B2 (ja) 集合住宅のエネルギー消費量の計測管理システム
JPWO2012056581A1 (ja) エネルギ供給装置の稼働能力管理システム
CN102385002B (zh) 智能电表、电力使用的需求控制系统和方法
WO2021132759A1 (ko) 이종 분산 자원과 연계된 에너지 저장 장치의 지능형 운전 방법 및 장치
KR20220026387A (ko) 신재생에너지 발전원의 환경 및 상태정보를 이용한 에너지 관리 시스템
Orobchuk et al. DESIGN OF AN INTELLIGENT SYSTEM TO CONTROL EDUCATIONAL LABORATORY EQUIPMENT BASED ON A HYBRID MINI-POWER PLANT.

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18850375

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2020512699

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 18850375

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1