WO2018203634A1 - 클라우드 플랫폼 시스템 - Google Patents

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WO2018203634A1
WO2018203634A1 PCT/KR2018/004991 KR2018004991W WO2018203634A1 WO 2018203634 A1 WO2018203634 A1 WO 2018203634A1 KR 2018004991 W KR2018004991 W KR 2018004991W WO 2018203634 A1 WO2018203634 A1 WO 2018203634A1
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application
management
infrastructure
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PCT/KR2018/004991
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김인석
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나무기술 주식회사
아콘소프트 주식회사
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    • H04L43/0817—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability by checking functioning

Definitions

  • the present invention relates to a cloud platform system, and more particularly, to provide enterprise cloud construction, operation, and management, which enables the availability and scalability of application services, enables multi / hybrid cloud integrated management, and enables efficient development and operation. Relates to a cloud platform system.
  • the cloud is referred to as the 'service provider's server' according to the practice of displaying the computing service provider server in a cloud shape.
  • SaaS Software as a Service
  • AWS RDS an application service that is provided on-demand to a large number of users, such as Salesforce.com and Google e-mail, depending on the type of service delivery.
  • PaaS Platform as a Service
  • IaaS Infrastructure as a Service
  • the cloud is a private cloud that operates only for one organization depending on the form of introduction and distribution, a public cloud rendered through an open network for public use, and two that remain distinct but tied together. It can also be divided into a hybrid cloud (hybrid cloud) that is a combination of the above clouds.
  • cloud infrastructure and technology selection should be flexible according to the demand of application service, and multi / hybrid cloud construction is needed rather than single in consideration of phased introduction, security, and technology cost. And for this, multi / hybrid cloud integrated management is important to overcome complexity and heterogeneity.
  • Cloud automation API
  • self-service features provide a foundation for streamlining development and operations. It is necessary to supplement and expand the existing system by applying methodology and technology suitable for application services and companies.
  • the present invention has been created to solve the above problems, to ensure the availability and scalability of the application service, to enable multi / hybrid cloud integrated management, and to build, operate, and manage an enterprise cloud that can efficiently develop and operate
  • the purpose is to provide a cloud platform system for.
  • Cloud integration unit for automatically configuring the infrastructure of the multi / hybrid cloud to provide to the application and synchronize the configuration information for management;
  • a service management unit for allocating and managing an account, a user, and a network resource of the cloud as a logical group for managing the cluster of the application;
  • Distribute the application based on the container image automatically provision the infrastructure of the cloud when the application is distributed, and duplicate the application, but the duplicated application is serviced through load balancing while deploying the service without interrupting the service of the application.
  • Perform a rolling update of the application perform a rolling update that configures automation when there are dependencies between the various applications, in / out the scaling of the instance through monitoring of the application,
  • An application orchestration unit configured to up / down scale the resource capacity and configure scaling automation through monitoring information;
  • a DevOps View for the current status, cluster map, monitoring, resource management, metering, task management, and enterprise status management / analysis functions of the service.
  • the cloud integrator configures and provides a network infrastructure of the cloud to the cluster of applications, performs a cloud provisioning function of configuring and providing a computing infrastructure of the cloud to the application, and performs physical infrastructure of a bare metal. You can provide a cluster configuration tool.
  • the cloud integrator may store and manage configuration information of the infrastructure of the cloud in an integrated configuration DB and synchronize infrastructure change information with the integrated configuration DB during operation.
  • the service manager may integrally manage multi-cloud accounts and access information, and perform an integrated account management function (Cloud Provider) used for network and cloud provisioning configuration.
  • Cloud Provider an integrated account management function
  • the service manager performs a user management function, which is a function of managing a team member who manages the service and an authority required for development / operation, and the authority is an enterprise service management authority (Admin), an enterprise service inquiry authority (Manager), or a member. It may include assigned service management rights (DevOps).
  • Admin enterprise service management authority
  • Manager enterprise service inquiry authority
  • DevOps service management rights
  • the application orchestration unit may be duplicated while maintaining an initial number of copies specified during the application replication, and may be restarted in the event of abnormality through an application container health check.
  • the application orchestration unit may monitor an instance (container and infrastructure) of the application and perform a monitoring function of generating and managing an alarm through setting a threshold.
  • the service status function of the development / operation unit may provide a view for grasping the status of the entire application cluster of the cloud, based on a service, and the service status, cluster status, and monitoring alarm items may be displayed in the view.
  • the entire service status of the cloud is inquired, and the cloud provider, cluster, server, cloud component, and current monthly usage cost may be determined by synthesizing the configuration status of clusters in the service.
  • the supplier, region, server, cloud component, and monthly usage costs of the cluster may be inquired in the form of a card, and in the case of a bare metal cluster, the usage costs may be excluded.
  • the monitoring alarm item when an alarm occurs in an application and an infrastructure in a cluster, it is possible to check the cluster card.
  • the cluster map function of the development / operation unit provides a view that visualizes and manages the configuration and state information of the application in a map form, wherein the server / cloud component / server group item of the cluster is displayed in the view. Can be.
  • the server item of the cluster checks application status, replication and resource usage in the server, manages scaling and rolling updates, etc., and may be divided into a multi-instance type and a single-instance type according to the presence or absence of a replication function.
  • the cloud component item may manage a PaaS service provided by a provider.
  • the server group item may manage a logical group of server configurations.
  • the monitoring function of the development / operation unit provides a monitoring view for checking the resource capacity and state of the applications and infrastructure in the cluster and the state of the cloud resources, wherein the monitoring view provides average and TOP information of CPU, memory, and disk. In this way, you can check the usage of resources and respond in operation.
  • the monitoring view includes a view change (trend / data) item and a target change (server / resource) item.
  • the trend view provides hourly monitoring information about the server and the instance / application container that is replicated.
  • the data view provides average / TOP monitoring values of the current time, and in the target switching item, the monitoring target may be divided into resources of a server in the cluster and a cloud infrastructure.
  • the resource management function of the development / operation unit may provide a resource management view for identifying a resource of a cloud infrastructure constituting an application and adjusting detailed settings as necessary.
  • the resource management view includes resource information / action items, wherein an application manages container setting and distribution information among the resource information, and the resource information of the cloud is composed of a load balancer, an instance (VM), and a security.
  • the resource information that needs to be managed and adjusted for capacity and volume may be performed through an action item.
  • the metering function of the development / operation unit provides a metering view for checking the cost information of the infrastructure resource of the cloud used by the application, wherein the metering view includes a cluster infrastructure usage cost item, a server item, and a cost item for each resource. can do.
  • the cost status of the cloud resources used by the cluster and the server can be provided.
  • the cost item for each server and resource may provide a cloud resource cost used for each server based on a TOP, and a cost used for each cloud resource type based on a TOP.
  • the task management function of the development / operation unit may provide a task management view for scheduling / automating an operation task such as distribution, remote command, resource management, and the like.
  • the work management view includes a work status item and a work management item, and the work status item is divided into a distribution, a remote command, and a resource management task, and is configured by combining each task.
  • the OS command is executed remotely, the resource management indicates a scaling state / setting change, and the task management item sets an execution method according to the execution, scheduling, and alarm occurrences immediately. It is used in automatic scaling according to the reference value of, and the job management item can provide the execution status and log check of the job.
  • the enterprise status management / analysis function of the development / operation unit may provide a dashboard that inquires the status of applications and cloud infrastructures at the enterprise level and provides cost / budget management, cost optimization analysis, and communication reports.
  • the dashboard includes an application status item, a cloud status item, a cost / budget management, a cost optimization analysis item, and a statistics / report item, and through the application status item, the application is based on a standardized element of a server cluster cloud component. View and view the current status of the company and infrastructure throughout the enterprise, and provide a service-oriented status view. Through the above cloud status items, the cloud used in the enterprise can be identified by provider, region, and resource. Provides information to determine the enterprise cloud cost status through the cost / budget management and the cost optimization analysis items, and to make cloud resource cost efficiency through budget allocation / control and optimization analysis for each service, the statistics Report items are required for analysis and reporting. System can provide information and report views.
  • Image repository that manages registration, sharing, download, search, and version of application container, monitoring DB that manages monitoring information of application and infrastructure, and configuration information of provider network service cluster server component cloud resource It may further include an integrated configuration DB (Configuration Management DB, CMDB) to manage.
  • CMDB Configuration Management DB
  • orchestration based on the node and the master is configured to process the command of the master through a worker (worker), the worker communication with the master
  • a cluster in charge of executing and supporting an executor according to a command performed
  • Provider plug-in that is used as a basic module for integrated management through cloud provider APIs and is an API Rapper for Kubernetes API support for multi-cloud and bare metal, and consists of plug-in modules for provider extension
  • a control module that orchestrates application containers and infrastructure in the server.It is a replication module that restarts / recovers abnormally terminated containers, scaling in / out and scaling up and down through instance type and volume expansion, and application container deployment.
  • a server manager that provides a rolling update function to perform non-disruptively; Configuration Manager for multi-cloud infrastructure provisioning, Metering Manager for multi-cloud resource usage and cost management, Resource Manager for multi-cloud resource status and configuration management, Container / Infrastructure monitoring Monitoring Manager for collecting and managing information, combining various task tasks to perform them collectively, immediate execution, execution time, event occurrence are the conditions for execution, and task management for tasks of deployment, server action, and remote command ( Job Manager) DevOps Manager which is a manager module for DevOps; DB / store provided for configuration information management, monitoring information management, application container image management of application and infrastructure; An API server that provides all the functions of the cloud as an API and supports customization according to an enterprise strategy and linkage with other solutions; And a user console provided in the form of a Web GUI.
  • the cloud platform system according to the present invention has the effect of ensuring the availability and scalability of the application service, multi / hybrid cloud integrated management, and the enterprise cloud construction, operation and management capable of efficient development and operation.
  • FIG. 1 is a block diagram of a cloud platform system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 briefly illustrates the functions of the cloud integrator of FIG. 1.
  • FIG. 3 briefly illustrates the function of the service manager of FIG. 1.
  • FIG. 4 briefly illustrates the function of the application orchestration unit of FIG. 1.
  • FIG. 11 illustrates an architecture of a cloud platform system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram of a cloud platform system according to an exemplary embodiment of the present invention
  • FIG. 2 schematically illustrates the function of the cloud integrator of FIG. 1
  • FIG. 3 briefly illustrates the function of the service manager of FIG. 1.
  • 4 schematically illustrates the function of the application orchestration unit of FIG. 1.
  • 5 to 10 briefly illustrate the functions of the development / operation unit of FIG. 1.
  • the cloud platform system of FIG. 1 provides views and tools for ensuring application availability and scalability and streamlining development and operation based on multi / hybrid cloud integrated management.
  • the cloud platform system of the present invention will be referred to as a "cocktail cloud”.
  • the cocktail cloud includes a cloud integration unit 100, a service management unit 110, an application orchestration unit 120, a development / operation unit DevOps View 140, and a DB / store. And 150.
  • the cloud integration unit 100 automatically configures an infrastructure of a multi / hybrid cloud to provide an application and synchronize configuration information for management.
  • the cloud integrator 100 performs the functions of cloud provisioning and cloud synchronization.
  • the cloud provisioning function is a function of configuring and providing a cloud network infrastructure to an application cluster (cocktail cluster) and configuring and providing a cloud computing infrastructure of an application. And for physical infrastructure (bare metal), cluster configuration tool is provided.
  • Support Cloud is AWS, Azure, Aliyun, Google Computing Engine for Public, Openstack, VMWear for Private, and On-premise, Datacenter BareMetal Infra.
  • the cloud synchronization function is a function of storing and managing cloud infrastructure configuration information in the integrated configuration DB 160 and synchronizing infrastructure change information with the integrated configuration DB 160 during operation.
  • the service management unit 110 is a logical group managing an application cluster, and allocates and manages cloud accounts and user and network resources. That is, the service manager 110 performs an integrated account management function, a network management function, and a user management function.
  • an integrated account management (Cloud Provider) function is a function used to collectively manage multi-cloud accounts and access information, and to configure a network and cloud provisioning.
  • Network management is the ability to configure cloud networks and assign them to services.
  • it may be a VPC Subnet of AWS.
  • One service configures and operates an application by creating a cluster using a multi-cloud provider's network.
  • User management function is to manage the team members who manage the service and the authority required for development / operation.
  • the authority may include an enterprise service management authority (Admin), an enterprise service inquiry authority (Manager), a service management authority (DevOps) assigned as a member, and the like. Users can participate as members in various services.
  • the Application Orchestration Department (120) is responsible for the core functionality of the Cocktail Cluster, with the ability to ensure application deployment, availability and scalability.
  • the application orchestration unit 120 performs an application deployment function, a replication control function, a rolling update function, a scaling function, and a monitoring function.
  • the application distribution function is a container image-based distribution that provides ease of requiring no separate setting and configuration, and automatically provisions a cloud infrastructure during application deployment.
  • the replication function is faster and more efficient than the OS reboot method by maintaining the initial number of replications (multiplexing) for application stability and availability, and restarting in case of abnormality through the application container health check.
  • the cloned application is serviced through load balancing.
  • Rolling update is a function that performs update tasks such as deployment and infrastructure change without interruption of application service, and configures automation through job management function of DevOps View when there is dependency among several applications.
  • Scaling function is to scale up and out of instance scaling through application monitoring, and to scale up or down resource capacity in case of application infrastructure.
  • the monitoring information then configures the scaling automation.
  • the monitoring function monitors an application instance (container + infrastructure) and generates and manages alarms through threshold setting.
  • DevOps View 140 includes a service status function, a cluster map function, a monitoring view function, a resource management function, a metering function, a task management function, and an enterprise status management / analysis function. Each function will be described with reference to FIGS. 5 to 10 as follows.
  • the service status function provides a view (see FIG. 5) that provides a service-oriented view of the status of the entire application cluster of the cocktail cloud. Accordingly, items such as service status, cluster status, and monitoring alarm may be displayed.
  • the cluster refers to an application unit and a service refers to a logical group of clusters.
  • the supplier, region, server, cloud component, and monthly usage costs of the cluster can be viewed in the form of a card.
  • the usage costs can be excluded.
  • the cluster card when an alarm occurs in an application or infrastructure in a cluster, the cluster card can be checked.
  • the cluster map function provides a view for visualizing and managing the configuration and state information of the cocktail server (application) in a map form (see FIG. 6).
  • Cluster map enhances the visibility of configuration information by inquiring and managing server and cloud component configuration of cluster in map form.
  • the cluster map may include items such as cocktail servers, cloud components, server groups, and the like.
  • Cocktail Server is a basic unit of application orchestration, consisting of load balancing, application containers, and infrastructure, and provides a standardized interface for multi / hybrid cloud management.
  • the cocktail server checks application status, replication, resource usage, and manages scaling and rolling updates in the server.
  • Cocktail servers are divided into multi- and single-instance types depending on whether they have replication capabilities.
  • AWS supports multizone options.
  • the cloud component manages PaaS services provided by the provider.
  • it can be RDS, a DB service of AWS.
  • Server groups provide administrative convenience for logical groups of server configurations.
  • the monitoring view function checks the resource capacity and status of applications and infrastructure in the cluster and provides information for checking the status of cloud resources (see FIG. 7).
  • the monitoring view visualizes and provides monitoring information on the applications and infrastructure in the cluster, and provides the average and TOP information of CPU, memory, and disk so that resource usage can be checked and responded to in operation.
  • the monitoring view may include a view switch (trend / data) item, a target switch (server / resource) item, and the like.
  • Trend View provides hourly monitoring information about servers, replicated instances, and application containers
  • Data View provides average and TOP monitoring values of the current time.
  • the monitored target is divided into resources in the server and cloud infrastructure in the cluster.
  • Cloud resources use information provided by providers.
  • the resource management function provides a view (hereinafter referred to as a "resource management view") for identifying resources of the cloud infrastructure constituting the application and adjusting detailed settings as necessary (see FIG. 8).
  • the resource management view allows you to view the cloud infrastructure resources that make up the cocktail server and to change settings in detail.
  • the Cocktail Server automatically performs the basic configuration for application orchestration, but is used when you need to adjust cloud resources manually.
  • the resource management view includes resource information / action items.
  • the application manages container setting and distribution information.
  • Cloud resource information consists of load balancers, instances (VMs), and security, and instances manage capacity and volume. Resource information that needs to be adjusted is performed through actions.
  • the metering function provides a view (hereinafter referred to as a "metering view") that allows you to check the cost information of the cloud infrastructure resources used by the application (see FIG. 9).
  • the metering view may include cluster infrastructure usage cost items, server and resource cost items, and the like.
  • the cost category by server and resource provides the cost of cloud resources used by each cocktail server based on the TOP, and the cost of using cloud resources by type based on the TOP.
  • the job management function provides an administrative view (hereinafter referred to as a "job management view") that can schedule / automate operational tasks such as distribution, remote commands, resource management, and the like (see FIG.
  • Job management views provide scheduling and batch processing for the operation of applications and infrastructure.
  • Such a job management view may include a job status item, a job management item, and the like.
  • the task status items in the task management view are divided into distribution, remote command, and resource management tasks, and are composed by combining each task.
  • Distribution refers to application distribution, remote commands to perform OS commands remotely, and resource management refers to scaling and status / configuration changes.
  • work management items can be set up according to immediate execution, scheduling, and alarm occurrence.
  • Execution according to the alarm occurrence is used, for example, automatic scaling according to the capacity monitoring standard.
  • the task management section provides a check of the execution status and logs of the task.
  • Enterprise Status Management / Analysis provides a Cocktail Dashboard for identifying and analyzing enterprise application, cloud and cost status.
  • the Cocktail Dashboard is a view that provides a view of the status of applications and cloud infrastructure across the enterprise and provides cost / budget management, cost optimization analysis, and statistical reports.
  • the cocktail dashboard may include application status items, cloud status items, cost / budget management, cost optimization analysis items, and statistics / report items.
  • the application and infrastructure status can be identified and viewed company-wide based on the standardized elements of the cocktail server, cluster, and cloud component, and the service-oriented status view is provided.
  • the cloud used by the enterprise can be identified by provider, region, and resource, and the infrastructure-oriented status view is provided.
  • Statistics / Report item provides statistical information and report view for analysis and reporting.
  • Image storage (registry, 180) in the DB / repository 150 manages the registration, sharing, download, search, version of the application container
  • the monitoring DB 170 manages the monitoring information of the application and infrastructure
  • integrated configuration DB Configuration Management DB, CMDB, 160
  • Configuration Management DB, CMDB, 160 manages configuration information of providers, networks, services, clusters, servers, components, and cloud resources.
  • FIG. 11 illustrates an architecture of a cloud platform system according to an exemplary embodiment of the present invention
  • FIG. 12 illustrates a configuration of a cocktail server and its surrounding architecture.
  • the cocktail cloud includes a cocktail cluster 200, a provider plug-in 210, a server manager 220, a DevOps manager, a CMDB 160, a monitoring DB 170, an image registry 180, and an API server ( 290) user console 300;
  • the cocktail cluster 200 provides an orchestration based architecture and the provider plug-in 210 is used as a basic module for integrated management through the cloud provider API 280.
  • the cluster 200 is composed of a node and a master. In the case of a node, the cluster 200 processes a command of a master through a worker 310.
  • the worker 310 is in charge of communication with the master and is supported by the executor according to the execution instruction.
  • the monitoring executor 320 collects node and container monitoring information, and the command executor 330 performs OS and container commands.
  • Container Engine Docker, 340.
  • the provider plug-in 210 is an API Rapper for Kubernetes API support for multi-cloud and bare metal, and is composed of a plug-in module for provider extension.
  • the cocktail server is a basic unit of application orchestration, and performs replication, scaling, and rolling updates of containers and cloud infrastructure through the cluster master 200 and the provider plug-in 210.
  • the cocktail server is composed of a container and a cloud infrastructure as shown in FIG. 12.
  • the cocktail server is composed of a load balancer, an instance (node), a container, a volume, security, and the like, and examples of AWS include ELB, EC2 Instance, Security Group, and ESB. Can be.
  • Cocktail Server provides cloud components for PaaS of cloud providers. For example, it can be RDS from AWS.
  • the server manager 220 is a control module that orchestrates application containers and infrastructure in a server, and performs replication control for restarting / recovering abnormally terminated containers, scaling in / out, and scaling up and down through instance types and volume expansion. It provides a rolling update function that continuously and nondisruptively distributes application containers.
  • DevOps Manager includes configuration management for provisioning multi-cloud infrastructure (Configuration Manager, 230), metering management (Metering Manager, 240) for multi-cloud resource usage and cost management, and resource management for multi-cloud resource status and configuration management. Manager, 250), monitoring and management for collecting and managing container / infrastructure monitoring information (Monitoring Manager, 260), and collectively performing multiple task tasks. It is a manager module for DevOps that provides job management (Job Manager, 270) for remote command tasks.
  • Cocktail Cloud provides a DB for managing configuration information, monitoring information management, and application container image management of applications and infrastructure, and provides an interface for users and programming.
  • the CMDB 160 manages configuration information of provider networks, services, clusters, servers, components, and cloud resources.
  • the monitoring DB 170 manages monitoring information of applications and infrastructure.
  • the image registry 180 manages registration, sharing, download, search, and version of application containers.
  • the API server 290 provides all the functions of the cocktail cloud to the API 280, and supports customization according to the corporate strategy and linkage with other solutions.
  • the user console 300 is provided in the form of a Web GUI.
  • This cocktail cloud can be utilized as follows.
  • Cocktail Cloud is a platform for integrated management of heterogeneous and complex multi-cloud environments through standardized components. It also implements the entire application-oriented enterprise cloud. Specifically, Cocktail Cloud is a standardized management component that standardizes management through provider, network, service, cluster, server, and cloud components and integrates and manages heterogeneous and complex multi-cloud resources (integrated accounts, resources, and costs). In addition, applications are a key resource of the business. Cocktail clusters enable application availability and scalability, and Cocktail DevOps View streamlines development and operations to enable application-centric enterprise clouds.
  • Cocktail Cloud provides the foundation for building and operating hybrid cloud through cloudization of in-house and data center bare metal infrastructure. It also provides integrated management and efficient development / operation of complex hybrid infrastructures.
  • application clusters are built in-house and in the data center bare metal infrastructure to create a container-based cloud environment, eliminating the need for a separate virtualization platform, providing scalability such as availability and scaling, and integrating existing private and public clouds.
  • Cocktail Cloud provides the platform for efficient management of applications on the cloud and the construction and operation of microservices through automation for containers and CI / CD.
  • Cocktail Cluster provides container-based application deployment and management environment (cloud-native applications) in the cloud infrastructure. Cocktail clusters are the basic units for building and managing microservices.
  • Task management in the Cocktail DevOps view provides an automation foundation for building and deploying applications, and containers are a lighter and easier way to perform CI / CD.
  • Cocktail Cloud provides a platform for deploying and operating applications on multi / hybrid clouds.
  • Cocktail Cloud can also be used as an infrastructure resale and service delivery platform for cloud service brokers.
  • CSB Build and operate a platform for CSB as a cocktail cloud that integrates and manages public cloud data center infrastructure and provides users with resale and cloud management platforms as a service, and provides multi-tenancy and billing systems for SaaS. Can be used as an affiliate cloud delivery and management platform.
  • PaaS fire cloud components
  • the above-described embodiments of the present invention can be written as a program that can be executed in a computer, and can be implemented in a general-purpose digital computer that operates the program using a computer-readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium may be a magnetic storage medium (for example, a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc.), an optical reading medium (for example, a CD-ROM, a DVD, etc.), and a carrier wave (for example, over the Internet. Storage media).
  • a magnetic storage medium for example, a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc.
  • an optical reading medium for example, a CD-ROM, a DVD, etc.
  • carrier wave for example, over the Internet. Storage media.
  • the cloud platform system it is possible to ensure the availability and scalability of the application service, multi-hybrid cloud integrated management, it is possible to build, operate, and manage the enterprise cloud that can be efficient development and operation.

Landscapes

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Abstract

본 발명은 멀티/하이브리드 클라우드의 인프라를 자동 구성하여 어플리케이션에 제공하고 관리를 위한 구성 정보를 동기화하는 클라우드 통합부(Cloud Integration); 상기 어플리케이션의 클러스터를 관리하는 논리적 그룹으로 상기 클라우드의 계정과 사용자, 네트워크 자원을 할당 및 관리하는 서비스 관리부(Service Management); 상기 어플리케이션을 컨테이너 이미지 기반으로 배포하고, 상기 어플리케이션 배포 시 상기 클라우드의 인프라를 자동 프로비져닝하며, 상기 어플리케이션을 복제하되 복제된 어플리케이션은 로드밸런싱을 통해 서비스되는 한편 상기 어플리케이션의 서비스 중단 없이 배포, 인프라 변경 등의 업데이트 작업을 수행하고, 여러 어플리케이션 간 의존성이 있을 경우 자동화를 구성하는 롤링 업데이트를 수행하며, 상기 어플리케이션의 모니터링을 통해 인스턴스의 스케일링을 인(In)/아웃(Out)하며, 상기 어플리케이션의 인프라의 경우 자원 용량의 스케일을 업(Up)/다운(Down)하고 모니터링 정보를 통해 스케일링 자동화를 구성하는 어플리케이션 오케스트레이션부(Orchestration); 및 상기 서비스의 현황, 클러스터 맵, 모니터링, 리소스 관리, 미터링, 작업 관리 및 전사 현황 관리/분석 기능을 위한 개발/운영부(DevOps View)를 포함하는 클라우드 플랫폼 시스템을 제공한다.

Description

클라우드 플랫폼 시스템
본 발명은 클라우드 플랫폼 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 어플리케이션 서비스의 가용성과 확장성을 보장하고, 멀티/하이브리드 클라우드 통합 관리가 가능하며, 개발과 운영의 효율화가 가능한 엔터프라이즈 클라우드 구축·운영·관리를 위한 클라우드 플랫폼 시스템에 관한 것이다.
클라우드(Cloud)는 컴퓨팅 서비스 사업자 서버를 구름 모양으로 표시하는 관행에 따라 '서비스 사업자의 서버'로 통한다. 소프트웨어와 데이터를 인터넷과 연결된 중앙 컴퓨터에 저장하여 인터넷에 접속하기만 하면 언제 어디서든 데이터를 이용할 수 있도록 하는 것이다.
이러한 클라우드는 서비스 제공 형태에 따라 'Salesforce.com', 'Google e-mail' 등과 같이 다수의 사용자에게 온디맨드(On-demand)로 제공되는 애플리케이션 서비스인 Software as a Service(SaaS), AWS RDS·Google AppEngine 등과 같이 개발용 플랫폼 또는 어플리케이션 실행에 필요한 소프트웨어 스택인 Platform as a Service(PaaS), AWS EC2 등과 같이 서버 또는 스토리지 등을 사용자에게 서비스 형태로 제공하는 Infrastructure as a Service(IaaS)로 나눌 수 있다.
또한 클라우드는 도입과 배포 형태에 따라 오직 하나의 단체를 위해서만 운영되는 프라이빗 클라우드(Private cloud), 공개적 이용을 위해 열린 네트워크를 통해 렌더링되는 퍼블릭 클라우드(Public cloud), 뚜렷한 실체는 유지하지만 함께 묶여 있는 둘 이상의 클라우드의 조합인 하이브리드 클라우드(Hybrid cloud) 등으로도 나눌 수 있다.
한편 엔터프라이즈 클라우드(Enterprise Cloud) 경우에는 기업의 비즈니스와 IT 전략을 구현한 클라우드로 어플리케이션 서비스를 중심으로 기술과 인프라를 맞춤화하고 최적화하는 것이 무엇보다 중요하다.
그런데 어플리케이션 서비스의 경우 기존의 클라우드 인프라만으로는 가용성과 확장성을 보장하기 어렵다. 따라서 어플리케이션 특성에 맞는 클라우드 구축과 운영 최적화가 필요한 실정이다.
또한 어플리케이션 서비스의 요구에 따라 클라우드 인프라 및 기술 선택이 유연하여야 하고, 단계적 도입·보안·기술 비용을 고려하면 단일보다는 멀티/하이브리드 클라우드 구축이 필요하다. 그리고 이를 위해 복잡성과 이질성을 극복하기 위한 멀티/하이브리드 클라우드 통합 관리가 중요하다.
그리고 최근 들어 시장 및 고객 요구의 빠르고 다양한 변화에 대한 민첩한 대응이 중요해졌다. 클라우드의 자동화(API), 셀프서비스 등의 특징은 개발/운영의 효율화를 위한 기반을 제공한다. 어플리케이션 서비스와 기업에 적합한 방법론 및 기술 적용을 통해 기존 체계의 보완 및 확장이 필요한 실정이다.
이에 본 발명은 이러한 상기 문제점을 해결하기 위해 창출된 것으로, 어플리케이션 서비스의 가용성과 확장성을 보장하고, 멀티/하이브리드 클라우드 통합 관리가 가능하며, 개발과 운영의 효율화가 가능한 엔터프라이즈 클라우드 구축·운영·관리를 위한 클라우드 플랫폼 시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.
그러나 본 발명의 기술적 과제들은 위에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 실시례에 따른 클라우드 플랫폼 시스템은, 멀티/하이브리드 클라우드의 인프라를 자동 구성하여 어플리케이션에 제공하고 관리를 위한 구성 정보를 동기화하는 클라우드 통합부(Cloud Integration); 상기 어플리케이션의 클러스터를 관리하는 논리적 그룹으로 상기 클라우드의 계정과 사용자, 네트워크 자원을 할당 및 관리하는 서비스 관리부(Service Management); 상기 어플리케이션을 컨테이너 이미지 기반으로 배포하고, 상기 어플리케이션 배포 시 상기 클라우드의 인프라를 자동 프로비져닝하며, 상기 어플리케이션을 복제하되 복제된 어플리케이션은 로드밸런싱을 통해 서비스되는 한편 상기 어플리케이션의 서비스 중단 없이 배포, 인프라 변경 등의 업데이트 작업을 수행하고, 여러 어플리케이션 간 의존성이 있을 경우 자동화를 구성하는 롤링 업데이트를 수행하며, 상기 어플리케이션의 모니터링을 통해 인스턴스의 스케일링을 인(In)/아웃(Out)하며, 상기 어플리케이션의 인프라의 경우 자원 용량의 스케일을 업(Up)/다운(Down)하고 모니터링 정보를 통해 스케일링 자동화를 구성하는 어플리케이션 오케스트레이션부(Orchestration); 및 상기 서비스의 현황, 클러스터 맵, 모니터링, 리소스 관리, 미터링, 작업 관리, 및 전사 현황 관리/분석 기능을 위한 개발/운영부(DevOps View)를 포함한다.
상기 클라우드 통합부는 상기 어플리케이션의 클러스터에 상기 클라우드의 네트워크 인프라를 구성 및 제공하고, 상기 어플리케이션에 상기 클라우드의 컴퓨팅 인프라를 구성 및 제공하는 클라우드 프로비져닝(Provisioning) 기능을 수행하며, 물리 인프라(Bare Metal)의 경우 클러스터 설정 도구를 제공할 수 있다.
상기 클라우드 통합부는 상기 클라우드의 인프라의 구성 정보를 통합 구성 DB에 저장 및 관리하고, 운영 시 인프라 변경 정보를 상기 통합 구성 DB와 동기화할 수 있다.
상기 서비스 관리부는 멀티 클라우드 계정 및 접속 정보를 통합 관리하고, 네트워크와 클라우드 프로비져닝 구성에 사용되는 통합 계정 관리 기능(Cloud Provider)을 수행할 수 있다.
상기 서비스 관리부는 상기 서비스를 관리하는 팀 구성원과 개발/운영에 필요한 권한을 관리하는 기능인 사용자 관리 기능을 수행하되, 상기 권한은 전사 서비스 관리 권한(Admin), 전사 서비스 조회 권한(Manager), 구성원으로 배정된 서비스 관리 권한(DevOps)을 포함할 수 있다.
상기 어플리케이션 오케스트레이션부는 상기 어플리케이션 복제 시 초기 지정한 복제수를 유지하며 복제하되, 어플리케이션 컨테이너 헬스 체크(Health Check)를 통해 이상 시 재기동하는 방식일 수 있다.
상기 어플리케이션 오케스트레이션부는 상기 어플리케이션의 인스턴스(컨테이너와 인프라)를 모니터링하고, 임계치 설정을 통한 알람을 발생 및 관리하는 모니터링 기능을 수행할 수 있다.
상기 개발/운영부의 상기 서비스 현황 기능은 상기 클라우드의 전체 어플리케이션 클러스터의 현황을 서비스 중심으로 파악할 수 있는 뷰를 제공하되, 상기 뷰에 서비스 현황·클러스터 현황·모니터링 알람 항목이 표시될 수 있다.
상기 서비스 현황에서는 상기 클라우드의 전체 서비스 현황이 조회되고, 서비스 내 클러스터의 구성 현황을 종합하여 클라우드 공급자·클러스터·서버·클라우드 컴포넌트·현재 월 사용 비용이 파악될 수 있다.
상기 클러스터 현황에서는 클러스터의 공급자·리젼·서버·클라우드 컴포넌트·월 사용 비용이 카드 형태로 조회되고, 물리(Bare Metal) 클러스터의 경우 사용 비용은 제외될 수 있다.
상기 모니터링 알람 항목에서는 클러스터 내 어플리케이션과 인프라에서 알람이 발생한 경우, 클러스터 카드에서 확인이 가능하다.
상기 개발/운영부의 상기 클러스터 맵 기능은 상기 어플리케이션의 구성과 상태 정보를 맵 형태로 시각화하여 조회/관리할 수 있는 뷰를 제공하되, 상기 뷰에 클러스터의 서버·클라우드 컴포넌트·서버 그룹 항목이 표시될 수 있다.
상기 클러스터의 서버 항목은 서버 내 어플리케이션 상태와 복제, 자원 사용량을 확인하고 스케일링·롤링 업데이트 등을 관리 수행하며, 복제 기능의 유무에 따라 멀티와 싱글 인스턴스 타입으로 구분될 수 있다.
상기 클라우드 컴포넌트 항목은 공급자가 제공하는 PaaS 서비스를 관리할 수 있다.
상기 서버 그룹 항목은 서버 구성의 논리적 그룹을 관리할 수 있다.
상기 개발/운영부의 모니터링 기능은 클러스터 내 어플리케이션과 인프라의 자원 용량과 상태를 확인하고 클라우드 리소스의 상태를 확인할 수 있는 모니터링 뷰를 제공하되, 상기 모니터링 뷰는 CPU·메모리·디스크의 평균·TOP 정보 제공으로 자원의 사용량을 확인하고 운영에서 대응할 수 있다.
상기 모니터링 뷰는 뷰 전환(트랜드/데이터) 항목·대상 전환(서버/리소스) 항목을 포함하고, 상기 뷰 전환 항목에서 트랜드뷰는 서버와 복제된 인스턴스·어플리케이션 컨테이너에 대한 시간별 모니터링 정보를 제공하고, 데이터 뷰는 현재 시간의 평균·TOP 모니터링 수치를 제공하며, 상기 대상 전환 항목에서 모니터링 대상은 클러스터 내 서버와 클라우드 인프라의 리소스로 구분될 수 있다.
상기 개발/운영부의 상기 리소스 관리 기능은 어플리케이션을 구성하는 클라우드 인프라의 리소스를 확인하고 필요 시 세부 설정을 조정할 수 있는 리소스 관리 뷰를 제공할 수 있다.
상기 리소스 관리 뷰는 리소스 정보/액션 항목을 포함하는데, 상기 리소스 정보 중 어플리케이션은 컨테이너 설정과 배포 정보를 관리하고, 상기 클라우드의 리소스 정보는 로드 밸런서·인스턴스(VM)·보안으로 구성되며, 상기 인스턴스는 용량과 볼륨을 관리하고 조정이 필요한 리소스 정보는 액션 항목을 통해 수행될 수 있다.
상기 개발/운영부의 상기 미터링 기능은 상기 어플리케이션이 사용하는 상기 클라우드의 인프라 리소스의 비용 정보를 확인할 수 있는 미터링 뷰를 제공하되, 상기 미터링 뷰는 클러스터 인프라 사용 비용 항목·서버·리소스별 비용 항목을 포함할 수 있다.
상기 클러스터 인프라 사용 비용 항목에서는 클러스터와 서버가 사용하는 클라우드 리소스의 비용 현황, 전월·현재월 비용 정보, 익월 추정 비용, 및 월별로 비용 증감 추이 그래프를 제공할 수 있다.
상기 서버, 리소스별 비용 항목은 서버별로 사용하는 클라우드 리소스 비용을 TOP을 기준으로 제공하고, 클라우드 리소스 종류별로 사용하는 비용을 TOP을 기준으로 제공할 수 있다.
상기 개발/운영부의 상기 작업 관리 기능은 배포·원격 명령·리소스 관리 등의 운영 작업을 스케줄링/자동화할 수 있는 작업 관리 뷰를 제공할 수 있다.
상기 작업 관리 뷰는 작업 현황 항목·작업 관리 항목을 포함하고, 상기 작업 현황 항목은 배포·원격 명령어·리소스 관리 태스크로 구분하고 각 태스크를 조합하여 구성되되, 상기 배포는 어플리케이션 배포, 상기 원격 명령어는 OS 명령어를 원격에서 수행, 상기 리소스 관리는 스케일링·상태/설정 변경을 나타내며, 상기 작업 관리 항목은 즉시 수행·스케줄링·알람 발생에 따라 수행 방식을 설정하도록 하며, 상기 알람 발생에 따른 수행은 용량 모니터링의 기준치에 따른 자동 스케일링 등에서 사용되고, 상기 작업 관리 항목에서 작업의 실행 상태와 로그 확인을 제공할 수 있다.
상기 개발/운영부의 상기 전사 현황 관리/분석 기능은 전사 차원에서 어플리케이션과 클라우드 인프라의 현황을 조회하고 비용/예산 관리, 비용 최적화 분석, 통게 리포트를 제공하는 대시보드(Dashboard)를 제공할 수 있다.
상기 대시보드는 어플리케이션 현황 항목·클라우드 현황 항목·비용/예산 관리·비용 최적화 분석 항목·통계/리포트 항목을 포함하고, 상기 어플리케이션 현황 항목을 통해 서버·클러스터·클라우드 컴포넌트의 표준화된 요소를 기준으로 어플리케이션과 인프라 현황을 전사적으로 파악하고 조회할 수 있고 서비스 중심의 현황 뷰를 제공하며, 상기 클라우드 현황 항목을 통해 전사에서 사용하는 클라우드를 공급자·리젼·리소스별로 현황을 파악할 수 있으며, 인프라 중심의 현황 뷰를 제공하며, 상기 비용/예산 관리·상기 비용 최적화 분석 항목을 통해 전사 클라우드 비용 현황을 파악하고 서비스별 예산 할당/통제와 최적화 분석을 통해 클라우드 리소스 비용 효율화를 할 수 있는 정보를 제공하며, 상기 통계/리포트 항목은 분석 및 보고에 필요한 통계 정보와 리포트 뷰를 제공할 수 있다.
어플리케이션 컨테이너의 등록·공유·다운로드·검색·버전을 관리하는 이미지 저장소, 어플리케이션과 인프라의 모니터링 정보를 관리하는 모니터링 DB, 및 프로바이더·네트워크·서비스·클러스터·서버·컴포넌트·클라우드 리소스의 구성 정보를 관리하는 통합 구성 DB(Configuration Management DB, CMDB)를 더 포함할 수 있다.
또한 본 발명의 실시례에 따른 클라우드 플랫폼 시스템은, 오케스트레이션 기반으로 노드와 마스터로 구성되며 상기 노드의 경우 워커(worker)를 통해 상기 마스터의 명령어를 처리하는 구조이고, 상기 워커는 상기 마스터와의 통신을 담당하고 수행 명령어에 따라 Executor가 지원되는 클러스터; 클라우드 공급자 API를 통해 통합 관리를 위한 기본 모듈로 사용되며 멀티 클라우드와 Bare Metal을 위한 Kubernetes API 지원을 위한 API Rapper이며, 프로바이더 확장을 위한 플러그인 모듈로 구성되는 프로바이더 플러그인; 서버 내 어플리케이션 컨테이너와 인프라의 오케스트레이션을 수행하는 제어 모듈로서, 비정상 종료된 컨테이너를 재시작/복구하는 복제 제어, 스케일 인/아웃과 인스턴스 타입과 볼륨 확장을 통한 업다운을 수행하는 스케일링, 어플리케이션 컨테이너 배포를 순차적으로 무중단으로 수행하는 롤링 업데이트 기능을 제공하는 서버 매니저; 멀티 클라우드 인프라 프로비져닝을 위한 구성 관리(Configuration Manager), 멀티 클라우드 자원의 사용량 및 비용 관리를 위한 미터링 관리(Metering Manager), 멀티 클라우드 자원 현황 및 설정 관리를 위한 자원 관리(Resource Manager), 컨테이너/인프라 모니터링 정보 수집 및 관리를 위한 모니터링 관리(Monitoring Manager), 여러 작업 태스크를 결합하여 일괄 수행하고, 즉시 수행·수행 시간·이벤트 발생이 수행 조건이며, 배포·서버 액션·원격 명령어의 태스크를 위한 작업 관리(Job Manager)를 제공하는 것으로서 DevOps를 위한 매니저 모듈인 DevOps 매니저; 어플리케이션과 인프라의 구성 정보 관리, 모니터링 정보 관리, 어플리케이션 컨테이너 이미지 관리를 위해 제공된 DB/저장소; 클라우드의 모든 기능을 API로 제공하고, 기업 전략에 따른 맞춤화와 타 솔루션과의 연계를 지원하는 API 서버; 및 Web GUI 형태로 제공되는 사용자 콘솔을 포함하는 아키텍쳐를 갖는다.
본 발명에 의한 클라우드 플랫폼 시스템은 어플리케이션 서비스의 가용성과 확장성을 보장하고, 멀티/하이브리드 클라우드 통합 관리가 가능하며, 개발과 운영의 효율화가 가능한 엔터프라이즈 클라우드 구축·운영·관리가 가능한 효과를 갖는다.
도 1은 본 발명의 일 실시례에 따른 클라우드 플랫폼 시스템의 구성도를 나타낸다.
도 2는 도 1의 클라우드 통합부의 기능을 간략히 도시한 것이다.
도 3은 도 1의 서비스 관리부의 기능을 간략히 도시한 것이다.
도 4는 도 1의 어플리케이션 오케스트레이션부의 기능을 간략히 도시한 것이다.
도 5 내지 도 10은 도 1의 개발/운영부의 기능을 간략히 도시한 것이다.
도 11은 본 발명의 일 실시례에 따른 클라우드 플랫폼 시스템의 아키텍쳐를 나타낸다.
도 12는 칵테일 서버의 구성과 그 주변 아키텍쳐를 나타낸다.
본 발명의 장점 및 특징 그리고 그것들을 달성하는 방법들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시례들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시례들에 한정되는 것이 아니라 또 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시례들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 단지 청구항에 의해 정의될 뿐이다.
명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.
이하 첨부된 도면들을 참고하여 본 발명의 실시례에 따른 클라우드 플랫폼 시스템에 대해 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시례에 따른 클라우드 플랫폼 시스템의 구성도를 나타내고, 도 2는 도 1의 클라우드 통합부의 기능을 간략히 도시한 것이며, 도 3은 도 1의 서비스 관리부의 기능을 간략히 도시한 것이고, 도 4는 도 1의 어플리케이션 오케스트레이션부의 기능을 간략히 도시한 것이다. 그리고 도 5 내지 도 10은 도 1의 개발/운영부의 기능을 간략히 도시한 것이다.
도 1의 클라우드 플랫폼 시스템은 멀티/하이브리드 클라우드 통합 관리를 기반으로 어플리케이션 가용성·확장성을 보장하고 개발·운영의 효율화를 위한 뷰와 도구를 제공한다. 이하에서는 본 발명의 클라우드 플랫폼 시스템을 "칵테일 클라우드(Cocktail Cloud)"라고 칭하기로 한다.
도 1을 참조하면, 칵테일 클라우드는 클라우드 통합부(Cloud Integration, 100), 서비스 관리부(Service Management, 110), 어플리케이션 오케스트레이션부(Orchestration, 120), 개발/운영부(DevOps View, 140) 및 DB/저장소(150)를 포함한다.
클라우드 통합부(Cloud Integration, 100)는 멀티/하이브리드 클라우드의 인프라를 자동 구성하여 어플리케이션에 제공하고 관리를 위한 구성 정보를 동기화하는 역할을 수행한다.
클라우드 통합부(100)는 클라우드 프로비져닝(Cloud Provisioning)과 클라우드 동기화(Cloud Synchronization)의 기능을 수행한다.
도 2를 참조하면, 클라우드 프로비져닝 기능은 어플리케이션 클러스터(칵테일 클러스터)에 클라우드 네트워크 인프라를 구성 및 제공하고, 어플리케이션에 클라우드의 컴퓨팅 인프라를 구성 및 제공하는 기능이다. 그리고 물리 인프라(Bare Metal)의 경우 클러스터 설정 도구를 제공한다. 지원 클라우드는 Public의 경우 AWS·Azure·Aliyun·Google Computing Engine이고, Private의 경우 Openstack·VMWear이며, 이외에 On-premise·Datacenter BareMetal Infra가 있을 수 있다.
클라우드 동기화 기능은 클라우드 인프라 구성 정보를 통합 구성 DB(160)에 저장 및 관리하고, 운영 시 인프라 변경 정보를 통합 구성 DB(160)와 동기화하는 기능이다.
서비스 관리부(Service Management, 110)는 어플리케이션 클러스터를 관리하는 논리적 그룹으로 클라우드 계정과 사용자·네트워크 자원을 할당 및 관리하는 역할을 수행한다. 즉 서비스 관리부(110)는 통합 계정 관리 기능, 네트워크 관리 기능 및 사용자 관리 기능을 수행한다.
도 3을 참조하면, 통합 계정 관리(Cloud Provider) 기능은 멀티 클라우드 계정 및 접속 정보를 통합 관리하고, 네트워크와 클라우드 프로비져닝 구성에 사용되는 기능이다.
네트워크 관리 기능은 클라우드 네트워크를 구성하고 서비스에 할당하는 기능이다. 예를 들면 AWS의 VPC·Subnet일 수 있다. 하나의 서비스는 멀티 클라우드의 공급자의 네트워크를 사용하여 클러스터를 생성하여 어플리케이션을 구성·운영한다.
사용자 관리 기능은 서비스를 관리하는 팀 구성원과 개발/운영에 필요한 권한을 관리하는 기능이다. 여기서 권한은 전사 서비스 관리 권한(Admin), 전사 서비스 조회 권한(Manager), 구성원으로 배정된 서비스 관리 권한(DevOps) 등을 포함할 수 있다. 사용자는 여러 서비스에 구성원으로 참여 가능하다.
어플리케이션 오케스트레이션부(Orchestration, 120)는 어플리케이션의 배포와 가용성·확장성을 보장하는 기능으로 칵테일 클러스터(Cluster)의 핵심 기능을 담당한다.
어플리케이션 오케스트레이션부(120)는 어플리케이션 배포(Deployment) 기능·복제(Replication Control) 기능·롤링 업데이트(Rolling Update) 기능·스케일링(Scaling) 기능 및 모니터링(Monitoring) 기능을 수행한다.
도 4를 참조하면, 어플리케이션 배포 기능은 컨테이너 이미지 기반의 배포로 별도 설정과 구성 작업이 필요 없는 용이성을 제공하며, 어플리케이션 배포 시 클라우드 인프라를 자동 프로비져닝하는 기능이다.
복제 기능은 어플리케이션 안정성과 가용성을 위해 초기 지정한 복제수(다중화)를 유지하고, 어플리케이션 컨테이너 헬스 체크(Health Check)를 통해 이상 시 재기동하는 방식으로 OS 재부팅 방식보다 빠르고 효율적이다. 복제된 어플리케이션은 로드밸런싱을 통해 서비스된다.
롤링 업데이트 기능은 어플리케이션 서비스의 중단 없이 배포·인프라 변경 등의 업데이트 작업을 수행하고, 여러 어플리케이션 간 의존성이 있을 경우 DevOps View의 작업(job) 관리 기능을 통해 자동화를 구성하는 기능이다.
스케일링 기능은 어플리케이션의 모니터링을 통해 인스턴스의 스케일링을 인(In)/아웃(Out)하며, 어플리케이션 인프라의 경우 자원 용량의 스케일을 업(Up)/다운(Down)하는 기능이다. 그리고 모니터링 정보를 통해 스케일링 자동화를 구성한다.
모니터링 기능은 어플리케이션 인스턴스(컨테이너+인프라)를 모니터링하고, 임계치 설정을 통한 알람을 발생 및 관리하는 기능이다.
개발/운영부(DevOps View, 140)는 서비스 현황 기능, 클러스터 맵 기능, 모니터링 뷰 기능, 리소스 관리 기능, 미터링 기능, 작업 관리 기능, 및 전사 현황 관리/분석 기능을 포함한다. 각각의 기능을 도 5 내지 도 10을 참조하여 설명하면 다음과 같다.
서비스 현황 기능은 칵테일 클라우드의 전체 어플리케이션 클러스터의 현황을 서비스 중심으로 파악할 수 있는 뷰(도 5 참조)를 제공한다. 이에 서비스 현황·클러스터 현황·모니터링 알람 등의 항목이 표시될 수 있다.
서비스 현황에서는 칵테일 클라우드의 전체 서비스 현황을 조회할 수 있고, 서비스 내 클러스터의 구성 현황을 종합하여 클라우드 공급자·클러스터·서버· 클라우드 컴포넌트·현재 월 사용 비용 등을 파악할 수 있다. 여기서 클러스터는 어플리케이션의 구성 단위를 의미하며, 서비스는 클러스터의 논리적 그룹을 의미한다.
클러스터 현황에서는 클러스터의 공급자·리젼·서버·클라우드 컴포넌트· 월 사용 비용을 카드 형태로 조회 가능하고, 물리(Bare Metal) 클러스터의 경우 사용 비용은 제외될 수 있다.
모니터링 알람 표시 기능에서는 클러스터 내 어플리케이션과 인프라에서 알람이 발생한 경우, 클러스터 카드에서 확인이 가능하다.
클러스터 맵 기능은 칵테일 서버(어플리케이션)의 구성과 상태 정보를 맵 형태로 시각화하여 관리할 수 있는 뷰를 제공한다(도 6 참조).
클러스터 맵은 클러스터의 서버와 클라우드 컴포넌트 구성을 맵 형태로 조회/관리하여 구성 정보의 가시성을 높인다. 클러스터 맵에서는 칵테일 서버·클라우드 컴포넌트·서버 그룹 등의 항목을 포함할 수 있다.
칵테일 서버는 어플리케이션 오케스트레이션의 기본 단위로 로드 밸런싱·어플리케이션 컨테이너·인프라로 구성되며, 멀티/하이브리드 클라우드 관리에 표준화된 인터페이스를 제공한다. 칵테일 서버는 서버 내 어플리케이션 상태와 복제, 자원 사용량을 확인하고 스케일링·롤링 업데이트 등을 관리 수행한다. 칵테일 서버는 복제 기능의 유무에 따라 멀티와 싱글 인스턴스 타입으로 구분된다. AWS에서는 멀티존 옵션을 지원한다.
클라우드 컴포넌트는 공급자가 제공하는 PaaS 서비스를 관리한다. 예를 들면 AWS의 DB 서비스인 RDS일 수 있다.
서버 그룹은 서버 구성의 논리적 그룹을 관리적 편의성을 제공한다.
모니터링 뷰 기능은 클러스터 내 어플리케이션과 인프라의 자원 용량과 상태를 확인하고 클라우드 리소스의 상태를 확인할 수 있는 정보를 제공한다(도 7 참조).
모니터링 뷰는 클러스터 내 어플리케이션과 인프라에 대한 모니터링 정보를 시각화하여 제공하고, CPU·메모리·디스크의 평균, TOP 정보 제공으로 자원의 사용량을 확인하고 운영에서 대응할 수 있도록 한다.
모니터링 뷰는 뷰 전환(트랜드/데이터) 항목, 대상 전환(서버/리소스) 항목 등을 포함할 수 있다.
뷰 전환 항목에서 트랜드뷰는 서버와 복제된 인스턴스, 어플리케이션 컨테이너에 대한 시간별 모니터링 정보를 제공하고, 데이터 뷰는 현재 시간의 평균·TOP 모니터링 수치를 제공한다.
대상 전환 항목에서 모니터링 대상은 클러스터 내 서버와 클라우드 인프라의 리소스로 구분된다. 클라우드 리소스는 공급자가 제공하는 정보를 사용한다.
리소스 관리 기능은 어플리케이션을 구성하는 클라우드 인프라의 리소스를 확인하고 필요 시 세부 설정을 조정할 수 있는 뷰(이하 "리소스 관리뷰"라고 한다)를 제공한다(도 8 참조).
리소스 관리뷰는 칵테일 서버를 구성하는 클라우드 인프라 리소스를 확인하고 설정을 세부적으로 변경할 수 있다. 여기서 칵테일 서버는 어플리케이션 오케스트레이션을 위한 기본 구성을 자동으로 수행하지만, 필요한 경우 직접 클라우드 리소스를 조정할 필요가 있을 때 사용된다.
리소스 관리뷰는 리소스 정보/액션 항목을 포함하는데, 리소스 정보 중 어플리케이션은 컨테이너 설정과 배포 정보를 관리한다. 클라우드 리소스 정보는 로드 밸런서·인스턴스(VM)·보안으로 구성되며, 인스턴스는 용량과 볼륨을 관리한다. 조정이 필요한 리소스 정보는 액션을 통해 수행된다.
미터링 기능은 어플리케이션이 사용하는 클라우드 인프라 리소스의 비용 정보를 확인할 수 있는 뷰(이하 "미터링뷰"라고 한다)를 제공한다(도 9 참조). 미터링뷰는 클러스터 인프라 사용 비용 항목·서버·리소스별 비용 항목 등을 포함할 수 있다.
클러스터 인프라 사용 비용 항목에서는 클러스터와 칵테일 서버가 사용하는 클라우드 리소스의 비용 현황을 확인할 수 있으며, 전월·현재월 비용 정보와 익월 추정 비용을 제공한다. 또한 월별로 비용 증감 추이 그래프를 제공한다.
서버·리소스별 비용 항목은 칵테일 서버별로 사용하는 클라우드 리소스 비용을 TOP을 기준으로 제공하고, 클라우드 리소스 종류별로 사용하는 비용을 TOP을 기준으로 제공한다.
작업 관리 기능은 배포·원격 명령·리소스 관리 등의 운영 작업을 스케줄링/자동화할 수 있는 관리 뷰(이하 "작업 관리뷰"라고 한다)를 제공한다(도 10 참조).
작업 관리뷰는 어플리케이션과 인프라의 운영을 위한 스케줄링 및 일괄 처리 기능을 제공한다. 이러한 작업 관리뷰는 작업 현황 항목·작업 관리 항목 등을 포함할 수 있다.
작업 관리뷰에서 작업 현황 항목은 배포·원격 명령어·리소스 관리 태스크로 구분하고 각 태스크를 조합하여 구성된다. 여기서 배포는 어플리케이션 배포, 원격 명령어는 OS 명령어를 원격에서 수행, 리소스 관리는 스케일링·상태/설정 변경을 의미한다.
작업 관리뷰에서 작업 관리 항목은 즉시 수행·스케줄링·알람 발생에 따라 수행 방식을 설정할 수 있다. 알람 발생에 따른 수행은 용량 모니터링의 기준치에 따른 자동 스케일링 등에서 사용된다. 작업 관리 항목에서 작업의 실행 상태와 로그 확인을 제공한다.
전사 현황 관리/분석 기능은 전사 어플리케이션·클라우드·비용 현황을 파악하고 분석할 수 있는 칵테일 대시보드(Dashboard)를 제공한다.
칵테일 대시보드는 전사 차원에서 어플리케이션과 클라우드 인프라의 현황을 조회하고 비용/예산 관리, 비용 최적화 분석, 통계 리포트를 제공하는 뷰이다. 이러한 칵테일 대시보드는 어플리케이션 현황 항목, 클라우드 현황 항목, 비용/예산 관리, 비용 최적화 분석 항목, 통계/리포트 항목을 포함할 수 있다.
어플리케이션 현황 항목을 통해 칵테일 서버·클러스터·클라우드 컴포넌트의 표준화된 요소를 기준으로 어플리케이션과 인프라 현황을 전사적으로 파악하고 조회할 수 있고, 서비스 중심의 현황 뷰를 제공한다.
클라우드 현황 항목을 통해 전사에서 사용하는 클라우드를 공급자·리젼· 리소스별로 현황을 파악할 수 있으며, 인프라 중심의 현황뷰를 제공한다.
비용/예산 관리, 비용 최적화 분석 항목을 통해 전사 클라우드 비용 현황을 파악하고 서비스별 예산 할당/통제와 최적화 분석을 통해 클라우드 리소스 비용 효율화를 할 수 있는 정보를 제공한다.
통계/리포트 항목은 분석 및 보고에 필요한 통계 정보와 리포트뷰를 제공한다.
DB/저장소(150)에서 이미지 저장소(레지스트리, 180)는 어플리케이션 컨테이너의 등록·공유·다운로드·검색·버전을 관리하며, 모니터링 DB(170)는 어플리케이션과 인프라의 모니터링 정보를 관리하고, 통합 구성 DB(Configuration Management DB, CMDB, 160)는 프로바이더·네트워크·서비스·클러스터·서버·컴포넌트·클라우드 리소스의 구성 정보를 관리한다.
도 11은 본 발명의 일 실시례에 따른 클라우드 플랫폼 시스템의 아키텍쳐를 나타내며, 도 12는 칵테일 서버의 구성과 그 주변 아키텍쳐를 나타낸다.
도 11을 참조하면 칵테일 클라우드는 칵테일 클러스터(200)·프로바이더 플러그인(210)·서버 매니저(220)·DevOps 매니저·CMDB(160)·모니터링 DB(170)· 이미지 레지스트리(180)·API 서버(290)·사용자 콘솔(300)을 포함한다.
칵테일 클러스터(200)는 오케스트레이션 기반 아키텍쳐를 제공하고 프로바이더 플러그인(210)은 클라우드 공급자 API(280)를 통해 통합 관리를 위한 기본 모듈로 사용된다.
클러스터(200)는 노드와 마스터로 구성되며, 노드의 경우 워커(Worker, 310)를 통해 마스터의 명령어를 처리하는 구조이다. 워커(310)는 마스터와의 통신을 담당하고 수행 명령어에 따라 Executor가 지원된다. Monitoring Executor(320)는 노드와 컨테이너 모니터링 정보를 수집하고 Command Executor(330)는 OS와 컨테이너 명령을 수행한다. 그 외에 Container Engine(Docker, 340)이 있다.
프로바이더 플러그인(210)은 멀티 클라우드와 Bare Metal을 위한 Kubernetes API 지원을 위한 API Rapper이며, 프로바이더 확장을 위한 플러그인 모듈로 구성된다.
칵테일 서버는 어플리케이션 오케스트레이션의 기본 단위이며, 클러스터 마스터(200)와 프로바이더 플러그인(210)을 통해 컨테이너와 클라우드 인프라의 복제·스케일링·롤링 업데이트를 수행한다.
칵테일 서버는 도 12에 도시된 바와 같이 컨테이너와 클라우드 인프라로 구성되는데, 로드 밸런서·인스턴스(노드)·컨테이너·볼륨·보안 등으로 구성되며, AWS의 예를 들면 ELB·EC2 Instance·Security Group·ESB일 수 있다. 칵테일 서버는 클라우드 제공자의 PaaS를 위해 클라우드 컴포넌트를 제공한다. 예를 들면 AWS의 RDS일 수 있다.
서버 매니저(220)는 서버 내 어플리케이션 컨테이너와 인프라의 오케스트레이션을 수행하는 제어 모듈로서, 비정상 종료된 컨테이너를 재시작/복구하는 복제 제어, 스케일 인/아웃과 인스턴스 타입과 볼륨 확장을 통한 업다운을 수행하는 스케일링, 어플리케이션 컨테이너 배포를 순차적으로 무중단으로 수행하는 롤링 업데이트 기능을 제공한다.
DevOps 매니저는 멀티 클라우드 인프라 프로비져닝을 위한 구성 관리(Configuration Manager, 230), 멀티 클라우드 자원의 사용량 및 비용 관리를 위한 미터링 관리(Metering Manager, 240), 멀티 클라우드 자원 현황 및 설정 관리를 위한 자원 관리(Resource Manager, 250), 컨테이너/인프라 모니터링 정보 수집 및 관리를 위한 모니터링 관리(Monitoring Manager, 260), 여러 작업 태스크를 결합하여 일괄 수행하고 즉시 수행·수행 시간·이벤트 발생이 수행 조건이며, 배포·서버 액션·원격 명령어의 태스크를 위한 작업 관리(Job Manager, 270)를 제공하는 것으로서 DevOps를 위한 매니저 모듈이다.
칵테일 클라우드는 어플리케이션과 인프라의 구성 정보 관리·모니터링 정보 관리·어플리케이션 컨테이너 이미지 관리를 위한 DB를 제공하고, 사용자와 프로그래밍을 위한 인터페이스를 제공한다.
CMDB(160)는 프로바이더·네트워크·서비스·클러스터·서버·컴포넌트·클라우드 리소스의 구성 정보를 관리한다.
모니터링 DB(170)는 어플리케이션과 인프라의 모니터링 정보를 관리한다.
이미지 레지스트리(180)는 어플리케이션 컨테이너의 등록·공유·다운로드· 검색·버전을 관리한다.
API 서버(290)는 칵테일 클라우드의 모든 기능을 API(280)로 제공하고, 기업 전략에 따른 맞춤화와 타 솔루션과의 연계를 지원한다.
사용자 콘솔(Console, 300)은 Web GUI 형태로 제공된다.
이러한 칵테일 클라우드는 다음과 같이 활용될 수 있다.
첫째, 멀티 클라우드로서 활용될 수 있다.
칵테일 클라우드는 표준화 컴포넌트를 통해 이질적이고 복잡한 멀티클랄우드 환경의 통합 관리를 위한 플랫폼이며, 또한 어플리케이션 중심의 기업 클라우드 전량을 구현한다. 구체적으로 칵테일 클라우드는 프로바이더·네트워크·서비스·클러스터·서버·클라우드 컴포넌트를 통해 관리 대상을 표준화하고 이질적이고 복잡한 멀티 클라우드 리소스의 통합 관리(통합 계정·자원·비용)하는 표준화 관리 컴포넌트이다. 또한 어플리케이션은 비즈니스의 핵심 자원인데, 칵테일 클러스터를 통해 어플리케이션 가용성과 확장성이 강화되고, 칵테일 DevOps View를 통한 개발/운영 업무 효율화를 통해 어플리케이션 중심의 기업 클라우드를 구현할 수 있다.
둘째, 칵테일 클라우드는 사내, 데이터 센터 Bare Metal 인프라의 클라우드화를 통해 하이브리드 클라우드를 구축/운영의 기반을 제공한다. 또한 복잡한 하이브리드 인프라의 통합 관리와 개발/운영 효율화를 제공한다.
구체적으로 사내, 데이터 센터의 Bare Metal 인프라에 어플리케이션 클러스터를 구성하여 컨테이너 기반의 클라우드 환경을 구축함으로써 별도 가상화를 위한 플랫폼이 불필요하며, 가용성·스케일링 등 확장성을 제공하고, 기존 프라이빗과 퍼블릭 클라우드를 통합 관리할 수 있는 물리 인프라의 클라우드화를 구현할 수 있다. 또한 칵테일 클라우드의 표준 컴포넌트를 통해 관리하고, 칵테일 클라우드 DevOps 뷰를 통한 개발/운영 업무 효율화를 제공한다.
셋째, 칵테일 클라우드는 컨테이너와 CI/CD를 위한 자동화를 통해 클라우드 상의 어플리케이션의 효율적 관리와 마이크로서비스의 구축 및 운영 플랫폼을 제공한다.
칵테일 클러스터는 컨테이너를 기반으로 클라우드 인프라에서 어플리케이션 배포 및 관리 환경을 제공(클라우드 네이티브 어플리케이션)한다. 여기서 칵테일 클러스터는 마이크로 서비스를 구축하고 관리하는 기본 단위이다.
칵테일 DevOps 뷰의 작업 관리는 어플리케이션을 빌드하고 배포할 수 있는 자동화 기반을 제공하고, 컨테이너는 CI/CD를 보다 가볍고 용이하게 수행할 수 있는 기술이다. 칵테일 클라우드는 멀티/하이브리드 클라우드 상에 어플리케이션을 배포/운영할 수 있는 플랫폼을 제공한다.
넷째, 칵테일 클라우드는 클라우드 서비스 브로커의 인프라 재판매 및 서비스 제공 플랫폼으로도 활용될 수 있다.
퍼블릭 클라우드·데이터 센터 인프라를 통합 관리하고 사용자에게 재판매와 클라우드 관리 플랫폼을 서비스 형태로 제공하는 CSB용 플랫폼을 칵테일 클라우드로 구축·운영하고, SaaS를 위한 멀티테넌시와 빌링 시스템을 제공하며, 큰 규모의 기업의 경우 계열사 클라우드 제공 및 관리 플랫폼으로 활용 가능하다.
또한 기존 데이터 센터 사업자의 인프라를 클라우드화하여 제공하고, 퍼블릭 클라우드 제공자에 특화된 서비스(칵테일 클라우드 컴포넌트(PaaS))를 제공한다.
한편 상술한 본 발명의 실시례들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면 롬· 플로피 디스크·하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면 CD-ROM·DVD 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장 매체를 포함한다.
이와 같이 본 발명에 의한 클라우드 플랫폼 시스템에 따르면 어플리케이션 서비스의 가용성과 확장성을 보장하고, 멀티/하이브리드 클라우드 통합 관리가 가능하며, 개발과 운영의 효율화가 가능한 엔터프라이즈 클라우드 구축·운영·관리가 가능하다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시례들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시례들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (28)

  1. 멀티/하이브리드 클라우드의 인프라를 자동 구성하여 어플리케이션에 제공하고 관리를 위한 구성 정보를 동기화하는 클라우드 통합부(Cloud Integration);
    상기 어플리케이션의 클러스터를 관리하는 논리적 그룹으로 상기 클라우드의 계정과 사용자, 네트워크 자원을 할당 및 관리하는 서비스 관리부(Service Management);
    상기 어플리케이션을 컨테이너 이미지 기반으로 배포하고, 상기 어플리케이션 배포 시 상기 클라우드의 인프라를 자동 프로비져닝하며, 상기 어플리케이션을 복제하되 복제된 어플리케이션은 로드밸런싱을 통해 서비스되는 한편 상기 어플리케이션의 서비스 중단 없이 배포·인프라 변경 등의 업데이트 작업을 수행하고, 여러 어플리케이션 간 의존성이 있을 경우 자동화를 구성하는 롤링 업데이트를 수행하며, 상기 어플리케이션의 모니터링을 통해 인스턴스의 스케일링을 인(In)/아웃(Out)하며, 상기 어플리케이션의 인프라의 경우 자원 용량의 스케일을 업(Up)/다운(Down)하고 모니터링 정보를 통해 스케일링 자동화를 구성하는 어플리케이션 오케스트레이션부(Orchestration); 및
    상기 서비스의 현황·클러스터 맵·모니터링·리소스 관리·미터링·작업 관리 및 전사 현황 관리/분석 기능을 위한 개발/운영부(DevOps View)를 포함하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 클라우드 통합부는 상기 어플리케이션의 클러스터에 상기 클라우드의 네트워크 인프라를 구성 및 제공하고, 상기 어플리케이션에 상기 클라우드의 컴퓨팅 인프라를 구성 및 제공하는 클라우드 프로비져닝 기능을 수행하며, 물리 인프라(Bare Metal)의 경우 클러스터 설정 도구를 제공하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 클라우드 통합부는 상기 클라우드의 인프라의 구성 정보를 통합 구성 DB에 저장 및 관리하고, 운영 시 인프라 변경 정보를 상기 통합 구성 DB와 동기화하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 서비스 관리부는 멀티 클라우드 계정 및 접속 정보를 통합 관리하고, 네트워크와 클라우드 프로비져닝 구성에 사용되는 통합 계정 관리 기능(Cloud Provider)을 수행하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 서비스 관리부는 상기 서비스를 관리하는 팀 구성원과 개발/운영에 필요한 권한을 관리하는 기능인 사용자 관리 기능을 수행하되, 상기 권한은 전사 서비스 관리 권한(Admin)·전사 서비스 조회 권한(Manager)·구성원으로 배정된 서비스 관리 권한(DevOps)을 포함하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 어플리케이션 오케스트레이션부는 상기 어플리케이션 복제 시 초기 지정한 복제수를 유지하며 복제하되, 어플리케이션 컨테이너 헬스 체크(Health Check)를 통해 이상 시 재기동하는 방식인 클라우드 플랫폼 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 어플리케이션 오케스트레이션부는 상기 어플리케이션의 인스턴스(컨테이너와 인프라)를 모니터링하고, 임계치 설정을 통한 알람을 발생 및 관리하는 모니터링 기능을 수행하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 개발/운영부의 상기 서비스 현황 기능은 상기 클라우드의 전체 어플리케이션 클러스터의 현황을 서비스 중심으로 파악할 수 있는 뷰를 제공하되, 상기 뷰에 서비스 현황·클러스터 현황·모니터링 알람 항목이 표시되는 클라우드 플랫폼 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 서비스 현황에서는 상기 클라우드의 전체 서비스 현황이 조회되고, 서비스 내 클러스터의 구성 현황을 종합하여 클라우드 공급자·클러스터·서버·클라우드 컴포넌트·현재 월 사용 비용이 파악되는 클라우드 플랫폼 시스템.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 클러스터 현황에서는 클러스터의 공급자·리젼·서버·클라우드 컴포넌트·월 사용 비용이 카드 형태로 조회되고, 물리(Bare Metal) 클러스터의 경우 사용 비용은 제외되는 클라우드 플랫폼 시스템.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 모니터링 알람 항목에서는 클러스터 내 어플리케이션과 인프라에서 알람이 발생한 경우, 클러스터 카드에서 확인이 가능한 클라우드 플랫폼 시스템.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 개발/운영부의 상기 클러스터 맵 기능은 상기 어플리케이션의 구성과 상태 정보를 맵 형태로 시각화하여 조회/관리할 수 있는 뷰를 제공하되, 상기 뷰에 클러스터의 서버·클라우드 컴포넌트·서버 그룹 항목이 표시되는 클라우드 플랫폼 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 클러스터의 서버 항목은 서버 내 어플리케이션 상태와 복제, 자원 사용량을 확인하고 스케일링·롤링 업데이트 등을 관리 수행하며, 복제 기능의 유무에 따라 멀티와 싱글 인스턴스 타입으로 구분되는 클라우드 플랫폼 시스템.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 클라우드 컴포넌트 항목은 공급자가 제공하는 PaaS 서비스를 관리하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 서버 그룹 항목은 서버 구성의 논리적 그룹을 관리하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 개발/운영부의 모니터링 기능은 클러스터 내 어플리케이션과 인프라의 자원 용량과 상태를 확인하고 클라우드 리소스의 상태를 확인할 수 있는 모니터링뷰를 제공하되, 상기 모니터링뷰는 CPU·메모리·디스크의 평균·TOP 정보 제공으로 자원의 사용량을 확인하고 운영에서 대응하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 모니터링뷰는 뷰 전환(트랜드/데이터) 항목·대상 전환(서버/리소스) 항목을 포함하고,
    상기 뷰 전환 항목에서 트랜드뷰는 서버와 복제된 인스턴스, 어플리케이션 컨테이너에 대한 시간별 모니터링 정보를 제공하고, 데이터뷰는 현재 시간의 평균, TOP 모니터링 수치를 제공하며,
    상기 대상 전환 항목에서 모니터링 대상은 클러스터 내 서버와 클라우드 인프라의 리소스로 구분되는 클라우드 플랫폼 시스템.
  18. 제1항에 있어서,
    상기 개발/운영부의 상기 리소스 관리 기능은 어플리케이션을 구성하는 클라우드 인프라의 리소스를 확인하고 필요 시 세부 설정을 조정할 수 있는 리소스 관리뷰를 제공하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 리소스 관리뷰는 리소스 정보/액션 항목을 포함하는데, 상기 리소스 정보 중 어플리케이션은 컨테이너 설정과 배포 정보를 관리하며, 상기 클라우드의 리소스 정보는 로드 밸런서·인스턴스(VM)·보안으로 구성되며, 상기 인스턴스는 용량과 볼륨을 관리하고 조정이 필요한 리소스 정보는 액션 항목을 통해 수행되는 클라우드 플랫폼 시스템.
  20. 제1항에 있어서,
    상기 개발/운영부의 상기 미터링 기능은 상기 어플리케이션이 사용하는 상기 클라우드의 인프라 리소스의 비용 정보를 확인할 수 있는 미터링뷰를 제공하되, 상기 미터링뷰는 클러스터 인프라 사용 비용 항목·서버·리소스별 비용 항목을 포함하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 클러스터 인프라 사용 비용 항목에서는 클러스터와 서버가 사용하는 클라우드 리소스의 비용 현황·전월·현재월 비용 정보·익월 추정 비용, 및 월별로 비용 증감 추이 그래프를 제공하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  22. 제20항에 있어서,
    상기 서버, 리소스별 비용 항목은 서버별로 사용하는 클라우드 리소스 비용을 TOP을 기준으로 제공하고, 클라우드 리소스 종류별로 사용하는 비용을 TOP을 기준으로 제공하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  23. 제1항에 있어서,
    상기 개발/운영부의 상기 작업 관리 기능은 배포·원격 명령·리소스 관리 등의 운영 작업을 스케줄링/자동화할 수 있는 작업 관리뷰를 제공하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 작업 관리뷰는 작업 현황 항목·작업 관리 항목을 포함하고,
    상기 작업 현황 항목은 배포·원격 명령어·리소스 관리 태스크로 구분하고 각 태스크를 조합하여 구성되되, 상기 배포는 어플리케이션 배포, 상기 원격 명령어는 OS 명령어를 원격에서 수행, 상기 리소스 관리는 스케일링·상태/설정 변경을 나타내며,
    상기 작업 관리 항목은 즉시 수행·스케줄링·알람 발생에 따라 수행 방식을 설정하도록 하며, 상기 알람 발생에 따른 수행은 용량 모니터링의 기준치에 따른 자동 스케일링 등에서 사용되고, 상기 작업 관리 항목에서 작업의 실행 상태와 로그 확인을 제공하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  25. 제1항에 있어서,
    상기 개발/운영부의 상기 전사 현황 관리/분석 기능은 전사 차원에서 어플리케이션과 클라우드 인프라의 현황을 조회하고 비용/예산 관리·비용 최적화 분석· 통계 리포트를 제공하는 대시보드(Dashboard)를 제공하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  26. 제25항에 있어서,
    상기 대시보드는 어플리케이션 현황 항목·클라우드 현황 항목·비용/예산 관리·비용 최적화 분석 항목·통계/리포트 항목을 포함하고,
    상기 어플리케이션 현황 항목을 통해 서버·클러스터·클라우드 컴포넌트의 표준화된 요소를 기준으로 어플리케이션과 인프라 현황을 전사적으로 파악하고 조회할 수 있고 서비스 중심의 현황뷰를 제공하며,
    상기 클라우드 현황 항목을 통해 전사에서 사용하는 클라우드를 공급자·리젼·리소스별로 현황을 파악할 수 있으며 인프라 중심의 현황 뷰를 제공하며,
    상기 비용/예산 관리·상기 비용 최적화 분석 항목을 통해 전사 클라우드 비용 현황을 파악하고 서비스별 예산 할당/통제와 최적화 분석을 통해 클라우드 리소스 비용 효율화를 할 수 있는 정보를 제공하며,
    상기 통계/리포트 항목은 분석 및 보고에 필요한 통계 정보와 리포트뷰를 제공하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  27. 제1항에 있어서,
    어플리케이션 컨테이너의 등록·공유·다운로드·검색·버전을 관리하는 이미지 저장소, 어플리케이션과 인프라의 모니터링 정보를 관리하는 모니터링 DB, 및 프로바이더·네트워크·서비스·클러스터·서버·컴포넌트·클라우드 리소스의 구성 정보를 관리하는 통합 구성 DB(Configuration Management DB, CMDB)를 더 포함하는 클라우드 플랫폼 시스템.
  28. 오케스트레이션 기반으로 노드와 마스터로 구성되며 상기 노드의 경우 워커(worker)를 통해 상기 마스터의 명령어를 처리하는 구조이고, 상기 워커는 상기 마스터와의 통신을 담당하고 수행 명령어에 따라 Executor가 지원되는 클러스터;
    클라우드 공급자 API를 통해 통합 관리를 위한 기본 모듈로 사용되며 멀티 클라우드와 Bare Metal을 위한 Kubernetes API 지원을 위한 API Rapper이며, 프로바이더 확장을 위한 플러그인 모듈로 구성되는 프로바이더 플러그인;
    서버 내 어플리케이션 컨테이너와 인프라의 오케스트레이션을 수행하는 제어 모듈로서 비정상 종료된 컨테이너를 재시작/복구하는 복제 제어, 스케일 인/아웃과 인스턴스 타입과 볼륨 확장을 통한 업다운을 수행하는 스케일링, 어플리케이션 컨테이너 배포를 순차적으로 무중단으로 수행하는 롤링 업데이트 기능을 제공하는 서버 매니저;
    멀티 클라우드 인프라 프로비져닝을 위한 구성 관리(Configuration Manager), 멀티 클라우드 자원의 사용량 및 비용 관리를 위한 미터링 관리(Metering Manager), 멀티 클라우드 자원 현황 및 설정 관리를 위한 자원 관리(Resource Manager), 컨테이너/인프라 모니터링 정보 수집 및 관리를 위한 모니터링 관리(Monitoring Manager), 여러 작업 태스크를 결합하여 일괄 수행하고, 즉시 수행·수행 시간·이벤트 발생이 수행 조건이며, 배포·서버 액션·원격 명령어의 태스크를 위한 작업 관리(Job Manager)를 제공하는 것으로서 DevOps를 위한 매니저 모듈인 DevOps 매니저;
    어플리케이션과 인프라의 구성 정보 관리·모니터링 정보 관리·어플리케이션 컨테이너 이미지 관리를 위해 제공된 DB/저장소;
    클라우드의 모든 기능을 API로 제공하고, 기업 전략에 따른 맞춤화와 타 솔루션과의 연계를 지원하는 API 서버; 및
    Web GUI 형태로 제공되는 사용자 콘솔을 포함하는 아키텍쳐를 갖는 클라우드 플랫폼 시스템.
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