CN112346816A - 云平台更新方法和装置 - Google Patents

云平台更新方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112346816A
CN112346816A CN202010903173.XA CN202010903173A CN112346816A CN 112346816 A CN112346816 A CN 112346816A CN 202010903173 A CN202010903173 A CN 202010903173A CN 112346816 A CN112346816 A CN 112346816A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cloud platform
updated
gene
cluster
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010903173.XA
Other languages
English (en)
Inventor
白石
刘辰
王大泳
韩志鹏
王智帆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd, Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Priority to CN202010903173.XA priority Critical patent/CN112346816A/zh
Publication of CN112346816A publication Critical patent/CN112346816A/zh
Priority to JP2023509472A priority patent/JP2023541530A/ja
Priority to US18/021,963 priority patent/US20230393836A1/en
Priority to EP21863494.7A priority patent/EP4209900A1/en
Priority to PCT/CN2021/112542 priority patent/WO2022048427A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/60—Software deployment
    • G06F8/65—Updates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5072—Grid computing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5077—Logical partitioning of resources; Management or configuration of virtualized resources
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/34—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications involving the movement of software or configuration parameters 

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本申请公开了云平台更新方法和装置，具体实现方案为：响应于接收到云平台更新请求，获取云平台更新请求对应的待更新的集群基因信息，其中，集群基因信息为完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息；根据待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，对标准云平台基因库进行更新，其中，标准云平台为部署客户专有云平台的统一云平台；根据更新后的标准云平台基因库，确定最终标准云平台的硬件资源和最终标准云平台的软件资源。该方案利用集群基因复制和遗传的方法，实现了对统一的标准云平台的自动化升级。

Description

云平台更新方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及云计算技术领域，尤其涉及云平台更新方法和装置。
背景技术
专有云与公有云具有相近的架构，用于支撑具有大型、复杂、动态变化的客户业务系统。专有云采用分层管理架构，底层支持物理服务器集群，通过提供基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS等多种产品、资源和服务来支撑用户各种业务系统。专有云采用容器集群技术来组织和管理各个产品线提供的应用服务程序。
现有的容器技术，基于容器本身的灵活迁移能力，能够实现针对一个业务系统的逐步迁移，但是对于超大规模的专有云平台复杂、庞大的容器集群环境，缺乏一套基于标准云平台容器集群的系统性的自动升级技术。
发明内容
本申请提供了一种云平台更新方法、装置、设备以及存储介质。
根据本申请的第一方面，提供了一种云平台更新方法，该方法包括：响应于接收到云平台更新请求，获取云平台更新请求对应的待更新的集群基因信息，其中，集群基因信息为完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息；根据待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，对标准云平台基因库进行更新，其中，标准云平台为部署客户专有云平台的统一云平台；根据更新后的标准云平台基因库，确定最终标准云平台的硬件资源和最终标准云平台的软件资源。
在一些实施例中，根据待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，对标准云平台基因库进行更新，包括：利用基因对比模型，将待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息进行比对，得到待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，其中，基因对比模型基于待更新的集群基因信息中基因数据的所属资源类型和基因数据之间的依赖关系进行比对；根据对比结果，对标准云平台基因库进行更新。
在一些实施例中，在根据待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，对标准云平台基因库进行更新之后，还包括：对更新后的标准云平台基因库进行校验，校验基于对更新后的标准云平台基因库中基因数据的完整性、一致性和依赖关系的正确性进行检验；响应于校验通过，生成更新后的标准云平台基因库。
在一些实施例中，方法还包括：响应于校验不通过，对更新后的标准云平台基因库进行问题标注，确定更新后的标准云平台基因库对应的出错位置信息。
在一些实施例中，标准云平台和/或客户专有云平台为基于kubernetes的容器集群平台。
在一些实施例中，在获取云平台更新请求对应的待更新的集群基因信息之前，还包括：利用当前标准云平台，对待更新的集群基因信息进行验证，其中，验证用于对待更新的集群基因信息所部署的云平台进行系统稳定性验证；响应于验证通过，向下执行后续步骤。
在一些实施例中，方法还包括：根据最终标准云平台，对客户专有云平台进行更新。
在一些实施例中，方法还包括：根据更新后的标准云平台基因库，确定待下线的产品线；根据待下线的产品线，对标准云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息进行标注，其中，标注基于集群基因信息中基因数据之间的依赖关系进行标记；根据标注信息，删除标准云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息。
根据本申请的第二方面，提供了一种云平台更新装置，装置包括：获取单元，被配置成响应于接收到云平台更新请求，获取云平台更新请求对应的待更新的集群基因信息，其中，集群基因信息为完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息；第一更新单元，被配置成根据待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，对标准云平台基因库进行更新，其中，标准云平台为部署客户专有云平台的统一云平台；第一确定单元，被配置成根据更新后的标准云平台基因库，确定最终标准云平台的硬件资源和最终标准云平台的软件资源。
在一些实施例中，第一更新单元，包括：对比模块，被配置成利用基因对比模型，将待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息进行比对，得到待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，其中，基因对比模型基于待更新的集群基因信息中基因数据的所属资源类型和基因数据之间的依赖关系进行比对；更新模块，被配置成根据对比结果，对标准云平台基因库进行更新。
在一些实施例中，装置还包括：校验单元，被配置成对更新后的标准云平台基因库进行校验，校验基于对更新后的标准云平台基因库中基因数据的完整性、一致性和依赖关系的正确性进行检验；响应于校验通过，生成更新后的标准云平台基因库。
在一些实施例中，校验单元进一步被配置成响应于校验不通过，对更新后的标准云平台基因库进行问题标注，确定更新后的标准云平台基因库对应的出错位置信息。
在一些实施例中，标准云平台和/或客户专有云平台为基于kubernetes的容器集群平台。
在一些实施例中，装置还包括：验证单元，被配置成利用当前标准云平台，对待更新的集群基因信息进行验证，其中，验证用于对待更新的集群基因信息所部署的云平台进行系统稳定性验证；响应于验证通过，向下执行后续步骤。
在一些实施例中，装置还包括：第二更新单元，被配置成根据最终标准云平台，对客户专有云平台进行更新。
在一些实施例中，装置还包括：第二确定单元，被配置成根据更新后的标准云平台基因库，确定待下线的产品线；标注单元，被配置成根据待下线的产品线，对标准云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息进行标注，其中，标注基于集群基因信息中基因数据之间的依赖关系进行标记；删除单元，被配置成根据标注信息，删除标准云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息。
根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
根据本申请的第四方面，本申请提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
根据本申请的技术采用响应于接收到云平台更新请求，获取云平台更新请求对应的待更新的集群基因信息，根据待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，对标准云平台基因库进行更新，根据更新后的标准云平台基因库，确定最终标准云平台的硬件资源和最终标准云平台的软件资源，解决了专有云平台在部署、升级过程中面临的巨大工作量的技术挑战，同时解决了专有云平台缺乏技术标准体系的问题，利用集群基因复制和遗传的方法，实现了对统一的标准云平台的升级。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。
图1是根据本申请的云平台更新方法的第一实施例的示意图；
图2是可以实现本申请实施例的云平台更新方法的场景图；
图3是根据本申请的云平台更新方法的第二实施例的示意图；
图4是根据本申请的云平台更新装置的一个实施例的结构示意图；
图5是用来实现本申请实施例的云平台更新方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了根据本申请的云平台更新方法的第一实施例的示意图100。该云平台更新方法，包括以下步骤：
步骤101，响应于接收到云平台更新请求，获取云平台更新请求对应的待更新的集群基因信息。
在本实施例中，当执行主体接收到云平台更新请求后，可以通过有线连接方式或者无线连接方式从其他电子设备或者本地获取待更新的集群基因信息，集群基因信息可以从经测试通过的部署了待更新的集群基因信息的云平台中提取得到。集群基因信息为能够完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息，通过它能够实现相同或相似集群的自动化创建和组件部署。云平台基于容器集群基因而构建。各个组件可以包括：平台系统组件和产品线组件，平台组件是指云平台中进行管理、调度等基础核心组件，产品线组件是指与某个产品线相关的组件，例如：云主机、云硬盘等。信息包括：各个组件的数量、配置、组成、数据、关联关系、依赖关系。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G、4G、5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
步骤102，根据待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，对标准云平台基因库进行更新。
在本实施例中，执行主体可以将步骤101获取到的待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息一一对比，根据对比结果，将新增的集群基因信息(即标准云平台的集群基因信息中没有的集群基因信息)添加到标准云平台基因库的基因序列中，将非新增的集群基因信息(标准云平台的集群基因信息中已有的集群基因信息)替换原标准云平台基因库中的集群基因信息。标准云平台可以为部署客户专有云平台的统一云平台。标准云平台为经过长时间的研发和质量验证，确保功能、性能、稳定性、可扩展性、安全性等各项技术指标能够达到技术标准的专有云平台环境，在客户处部署的专有云平台的技术能力要基于标准专有云平台进行部署。
在本实施例的一些可选的实现方式中，标准云平台和/或客户专有云平台为基于kubernetes的容器集群平台。基于kubernetes(k8s)自身优势，实现快速、精准、安全地平台部署。
步骤103，根据更新后的标准云平台基因库，确定最终标准云平台的硬件资源和最终标准云平台的软件资源。
在本实施例中，执行主体可以利用平台确定方法，根据步骤102更新后的标准云平台基因库信息，确定最终标准云平台的硬件资源和最终标准云平台的软件资源的硬件资源和软件资源，以为客户专有云平台部署所用。客户专有云平台是指搭建在客户专有资源区域的专有云平台。
继续参见图2，本实施例的云平台更新方法200运行于电子设备201中。当电子设备201接收到云平台更新请求后，首先获取云平台更新请求对应的待更新的集群基因信息202，然后电子设备201根据待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，对标准云平台基因库进行更新203，最后电子设备201根据更新后的标准云平台基因库，确定最终标准云平台的硬件资源和最终标准云平台的软件资源204。
本申请的上述实施例提供的云平台更新方法采用响应于接收到云平台更新请求，获取云平台更新请求对应的待更新的集群基因信息，根据待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，对标准云平台基因库进行更新，根据更新后的标准云平台基因库，确定最终标准云平台的硬件资源和最终标准云平台的软件资源，解决了专有云平台在部署、升级过程中面临的巨大工作量的技术挑战，同时解决了专有云平台缺乏技术标准体系的问题，利用集群基因复制和遗传的方法，实现了对统一的标准云平台的自动化升级。
进一步参考图3，其示出了云平台更新方法的第二实施例的示意图300。该方法的流程包括以下步骤：
步骤301，响应于接收到云平台更新请求，获取云平台更新请求对应的待更新的集群基因信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在获取云平台更新请求对应的待更新的集群基因信息之前，还包括：利用当前标准云平台，对待更新的集群基因信息进行验证，其中，验证用于对待更新的集群基因信息所部署的云平台进行系统稳定性验证；响应于验证通过，向下执行后续步骤。实现了一种基于已验证过的标准专有云平台容器集群的云平台升级技术，基于验证过的待更新的集群基因信息，提升了更新标准云平台的有效性。
步骤302，利用基因对比模型，将待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息进行比对，得到待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果。
在本实施例中，执行主体可以利用基因对比模型，将待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息进行比对，得到待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果。基因对比模型可以基于待更新的集群基因信息中基因数据的所属资源类型和基因数据之间的依赖关系进行比对。标准云平台为基于kubernetes的容器集群平台。
步骤303，根据对比结果，对标准云平台基因库进行更新。
在本实施例中，执行主体可以根据步骤302得到的对比结果，对标准云平台基因库进行更新。
进一步举例说明，将待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息进行对比，判断待更新的集群基因信息中是否存在新的基础资源(例如：服务器、网络、操作系统等)，若存在新的基础资源，将新的基础资源基因数据加入到标准云平台的新的基因序列中；若不存在新的基础资源，判断待更新的集群基因信息中是否存在新的基于基础资源的依赖关系，若存在基于基础资源的依赖关系，则将新的依赖关系的基因数据加入到标准云平台的新的基因序列中；若不存在，判断待更新的集群基因信息中是否存在新的组件依赖关系，若存在新的组件依赖关系，则将新的组件依赖关系的基因数据加入到标准云平台的新的基因序列中；若不存在新的组件依赖关系，则将待更新的集群基因信息中的基因数据替换标准云平台中原有基因序列，并更新基因库信息，使新的集群基因库与新的集群基因信息保持一致。
步骤304，对更新后的标准云平台基因库进行校验。
在本实施例中，执行主体可以基于更新后的标准云平台基因库中基因数据的完整性、一致性和依赖关系的正确性，对更新后的标准云平台基因库进行校验。
步骤305，响应于校验通过，生成更新后的标准云平台基因库。
在本实施例中，当执行主体接收到校验通过的指令，确定被校验的更新后的标准云平台基因库为最终更新后的标准云平台基因库。在最终更新后的标准云平台基因库中标记新增组件的名称，并为最终更新后的标准云平台基因库创建新的版本号，即为最终更新后的标准云平台基因库按照版本更新规则(如版本号增加等)创建新的版本号，并在基因库中标记在该版本号中的基因哪些为新的组件基因信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，方法还包括：响应于校验不通过，对更新后的标准云平台基因库进行问题标注，确定更新后的标准云平台基因库对应的出错位置信息。实现标准云平台基因库中错误信息的判定，找到具体错误信息。
步骤306，根据更新后的标准云平台基因库，确定最终标准云平台的硬件资源和最终标准云平台的软件资源。
在本实施例的一些可选的实现方式中，方法还包括：根据最终标准云平台，对客户专有云平台进行更新。解决了在K8S专有云容器集群环境下，如何通过自动化的方法，有效地实现客户专有云平台升级的技术问题，使新部署的客户专有云平台环境满足标准化部署的基线条件。利用集群基因具有完整系统信息的原理，实现专有云云平台的平滑升级。
在本实施例的一些可选的实现方式中，方法还包括：根据更新后的标准云平台基因库，确定待下线的产品线；根据待下线的产品线，对标准云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息进行标注，其中，标注基于集群基因信息中基因数据之间的依赖关系进行标记；根据标注信息，删除标准云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息。实现资源的有效回收，保证了标准云平台基因库的简洁、有效。
在本实施例中，步骤301和306的具体操作与图1所示的实施例中的步骤101和103的操作基本相同，在此不再赘述。
从图3中可以看出，与图1对应的实施例相比，本实施例中的云平台更新方法的示意图300利用基因对比模型，将待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息进行比对，得到待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，其中，标准云平台为基于kubernetes的容器集群平台，根据对比结果，对标准云平台基因库进行更新，解决了现有技术中没有考虑组件间较复杂的相互的关联和依赖关系，较易出错的问题，实现了在K8S专有云容器集群环境下，通过自动化的方法，有效地对标准专有云平台进行升级；采用对更新后的标准云平台基因库进行校验，响应于校验通过，生成更新后的标准云平台基因库，根据更新后的标准云平台基因库，确定最终标准云平台的硬件资源和最终标准云平台的软件资源，解决了大型复杂专有云平台升级过程中容易因某些组件的变化导致对整个系统正常运行造成影响的技术问题，保障了专有云平台系统的稳定性和可靠性。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种云平台更新装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，本实施例的云平台更新装置400包括：获取单元401、第一更新单元402和第一确定单元403，其中，获取单元，被配置成响应于接收到云平台更新请求，获取云平台更新请求对应的待更新的集群基因信息，其中，集群基因信息为完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息；第一更新单元，被配置成根据待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，对标准云平台基因库进行更新，其中，标准云平台为部署客户专有云平台的统一云平台；第一确定单元，被配置成根据更新后的标准云平台基因库，确定最终标准云平台的硬件资源和最终标准云平台的软件资源。
在本实施例中，云平台更新装置400的获取单元401、第一更新单元402和第一确定单元403的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应的实施例中的步骤101到步骤103的相关说明，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第一更新单元，包括：对比模块，被配置成利用基因对比模型，将待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息进行比对，得到待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，其中，基因对比模型基于待更新的集群基因信息中基因数据的所属资源类型和基因数据之间的依赖关系进行比对；更新模块，被配置成根据对比结果，对标准云平台基因库进行更新。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：校验单元，被配置成对更新后的标准云平台基因库进行校验，校验基于对更新后的标准云平台基因库中基因数据的完整性、一致性和依赖关系的正确性进行检验；响应于校验通过，生成更新后的标准云平台基因库。
在本实施例的一些可选的实现方式中，校验单元进一步被配置成响应于校验不通过，对更新后的标准云平台基因库进行问题标注，确定更新后的标准云平台基因库对应的出错位置信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，标准云平台和/或客户专有云平台为基于kubernetes的容器集群平台。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：验证单元，被配置成利用当前标准云平台，对待更新的集群基因信息进行验证，其中，验证用于对待更新的集群基因信息所部署的云平台进行系统稳定性验证；响应于验证通过，向下执行后续步骤。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：第二更新单元，被配置成根据最终标准云平台，对客户专有云平台进行更新。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：第二确定单元，被配置成根据更新后的标准云平台基因库，确定待下线的产品线；标注单元，被配置成根据待下线的产品线，对标准云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息进行标注，其中，标注基于集群基因信息中基因数据之间的依赖关系进行标记；删除单元，被配置成根据标注信息，删除标准云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图5所示，是根据本申请实施例的云平台更新方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器501为例。
存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本申请所提供的云平台更新方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的云平台更新方法。
存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的云平台更新方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的获取单元401、第一更新单元402和第一确定单元403)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的云平台更新方法。
存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据云平台更新电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至云平台更新电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
云平台更新方法的电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置504。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
输入装置503可接收输入的数字或字符信息，以及产生与云平台更新电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前侧部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前侧部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，采用响应于接收到云平台更新请求，获取云平台更新请求对应的待更新的集群基因信息，根据待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，对标准云平台基因库进行更新，根据更新后的标准云平台基因库，确定最终标准云平台的硬件资源和最终标准云平台的软件资源，解决了专有云平台在部署、升级过程中面临的巨大工作量的技术挑战，同时解决了专有云平台缺乏技术标准体系的问题，利用集群基因复制和遗传的方法，实现了对统一的标准云平台的自动化升级。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (18)

1.一种云平台更新方法，所述方法包括：
响应于接收到云平台更新请求，获取所述云平台更新请求对应的待更新的集群基因信息，其中，所述集群基因信息为完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息；
根据所述待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，对所述标准云平台基因库进行更新，其中，所述标准云平台为部署客户专有云平台的统一云平台；
根据更新后的标准云平台基因库，确定最终标准云平台的硬件资源和所述最终标准云平台的软件资源。
2.根据权利要求1所述方法，其中，所述根据所述待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，对所述标准云平台基因库进行更新，包括：
利用基因对比模型，将所述待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息进行比对，得到所述待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，其中，所述基因对比模型基于待更新的集群基因信息中基因数据的所属资源类型和基因数据之间的依赖关系进行比对；
根据所述对比结果，对所述标准云平台基因库进行更新。
3.根据权利要求1所述方法，其中，在所述根据所述待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，对所述标准云平台基因库进行更新之后，还包括：
对更新后的标准云平台基因库进行校验，所述校验基于对更新后的标准云平台基因库中基因数据的完整性、一致性和依赖关系的正确性进行检验；
响应于所述校验通过，生成更新后的标准云平台基因库。
4.根据权利要求3所述方法，还包括：
响应于所述校验不通过，对更新后的标准云平台基因库进行问题标注，确定所述更新后的标准云平台基因库对应的出错位置信息。
5.根据权利要求1所述方法，其中，所述标准云平台和/或所述客户专有云平台为基于kubernetes的容器集群平台。
6.根据权利要求1所述方法，其中，在所述获取所述云平台更新请求对应的待更新的集群基因信息之前，还包括：
利用当前标准云平台，对所述待更新的集群基因信息进行验证，其中，所述验证用于对所述待更新的集群基因信息所部署的云平台进行系统稳定性验证；
响应于所述验证通过，向下执行后续步骤。
7.根据权利要求1所述方法，还包括：
根据所述最终标准云平台，对客户专有云平台进行更新。
8.根据权利要求1所述方法，还包括：
根据更新后的标准云平台基因库，确定待下线的产品线；
根据所述待下线的产品线，对标准云平台中与所述待下线的产品线所对应的集群基因信息进行标注，其中，所述标注基于集群基因信息中基因数据之间的依赖关系进行标记；
根据所述标注信息，删除标准云平台中与所述待下线的产品线所对应的集群基因信息。
9.一种云平台更新装置，所述装置包括：
获取单元，被配置成响应于接收到云平台更新请求，获取所述云平台更新请求对应的待更新的集群基因信息，其中，所述集群基因信息为完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息；
第一更新单元，被配置成根据所述待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，对所述标准云平台基因库进行更新，其中，所述标准云平台为部署客户专有云平台的统一云平台；
第一确定单元，被配置成根据更新后的标准云平台基因库，确定最终标准云平台的硬件资源和所述最终标准云平台的软件资源。
10.根据权利要求9所述装置，其中，所述第一更新单元，包括：
对比模块，被配置成利用基因对比模型，将所述待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息进行比对，得到所述待更新的集群基因信息与当前标准云平台的集群基因信息的对比结果，其中，所述基因对比模型基于待更新的集群基因信息中基因数据的所属资源类型和基因数据之间的依赖关系进行比对；
更新模块，被配置成根据所述对比结果，对所述标准云平台基因库进行更新。
11.根据权利要求9所述装置，还包括：
校验单元，被配置成对更新后的标准云平台基因库进行校验，所述校验基于对更新后的标准云平台基因库中基因数据的完整性、一致性和依赖关系的正确性进行检验；响应于所述校验通过，生成更新后的标准云平台基因库。
12.根据权利要求11所述装置，所述校验单元进一步被配置成响应于所述校验不通过，对更新后的标准云平台基因库进行问题标注，确定所述更新后的标准云平台基因库对应的出错位置信息。
13.根据权利要求9所述装置，其中，所述标准云平台和/或所述客户专有云平台为基于kubernetes的容器集群平台。
14.根据权利要求9所述装置，还包括：
验证单元，被配置成利用当前标准云平台，对所述待更新的集群基因信息进行验证，其中，所述验证用于对所述待更新的集群基因信息所部署的云平台进行系统稳定性验证；响应于所述验证通过，向下执行后续步骤。
15.根据权利要求9所述装置，还包括：
第二更新单元，被配置成根据所述最终标准云平台，对客户专有云平台进行更新。
16.根据权利要求9所述装置，还包括：
第二确定单元，被配置成根据更新后的标准云平台基因库，确定待下线的产品线；
标注单元，被配置成根据所述待下线的产品线，对标准云平台中与所述待下线的产品线所对应的集群基因信息进行标注，其中，所述标注基于集群基因信息中基因数据之间的依赖关系进行标记；
删除单元，被配置成根据所述标注信息，删除标准云平台中与所述待下线的产品线所对应的集群基因信息。
17.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
CN202010903173.XA 2020-09-01 2020-09-01 云平台更新方法和装置 Pending CN112346816A (zh)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010903173.XA CN112346816A (zh) 2020-09-01 2020-09-01 云平台更新方法和装置
JP2023509472A JP2023541530A (ja) 2020-09-01 2021-08-13 クラウドプラットフォーム更新方法及び装置
US18/021,963 US20230393836A1 (en) 2020-09-01 2021-08-13 Method and apparatus for updating cloud platform
EP21863494.7A EP4209900A1 (en) 2020-09-01 2021-08-13 Method and apparatus for updating cloud platform
PCT/CN2021/112542 WO2022048427A1 (zh) 2020-09-01 2021-08-13 云平台更新方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010903173.XA CN112346816A (zh) 2020-09-01 2020-09-01 云平台更新方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112346816A true CN112346816A (zh) 2021-02-09

Family

ID=74357907

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010903173.XA Pending CN112346816A (zh) 2020-09-01 2020-09-01 云平台更新方法和装置

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20230393836A1 (zh)
EP (1) EP4209900A1 (zh)
JP (1) JP2023541530A (zh)
CN (1) CN112346816A (zh)
WO (1) WO2022048427A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022048427A1 (zh) * 2020-09-01 2022-03-10 北京京东尚科信息技术有限公司 云平台更新方法和装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140282944A1 (en) * 2013-03-12 2014-09-18 Stackinsider Technology LLC Methods and systems of deploying cloud computing platforms
CN107229646A (zh) * 2016-03-24 2017-10-03 中兴通讯股份有限公司 数据集群的部署方法、装置及系统
CN109067828A (zh) * 2018-06-22 2018-12-21 杭州才云科技有限公司 基于Kubernetes和OpenStack容器云平台多集群构建方法、介质、设备
CN111324417A (zh) * 2020-01-19 2020-06-23 北京百度网讯科技有限公司 一种Kubernetes集群的组件控制方法、装置、电子设备和介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101826498B1 (ko) * 2017-05-02 2018-02-07 나무기술 주식회사 클라우드 플랫폼 시스템
CN110286930B (zh) * 2019-06-27 2021-08-20 腾讯科技（深圳）有限公司 一种云平台升级方法、装置、终端及存储介质
CN110912975A (zh) * 2019-11-12 2020-03-24 国云科技股份有限公司 一种私有云版本管理系统及其实现方法
CN112346816A (zh) * 2020-09-01 2021-02-09 北京京东尚科信息技术有限公司 云平台更新方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140282944A1 (en) * 2013-03-12 2014-09-18 Stackinsider Technology LLC Methods and systems of deploying cloud computing platforms
CN107229646A (zh) * 2016-03-24 2017-10-03 中兴通讯股份有限公司 数据集群的部署方法、装置及系统
CN109067828A (zh) * 2018-06-22 2018-12-21 杭州才云科技有限公司 基于Kubernetes和OpenStack容器云平台多集群构建方法、介质、设备
CN111324417A (zh) * 2020-01-19 2020-06-23 北京百度网讯科技有限公司 一种Kubernetes集群的组件控制方法、装置、电子设备和介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022048427A1 (zh) * 2020-09-01 2022-03-10 北京京东尚科信息技术有限公司 云平台更新方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
EP4209900A1 (en) 2023-07-12
JP2023541530A (ja) 2023-10-03
US20230393836A1 (en) 2023-12-07
WO2022048427A1 (zh) 2022-03-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111258609A (zh) Kubernetes集群的升级方法、装置、电子设备和介质
US20190026085A1 (en) Intelligent cloud engineering platform
US11093232B2 (en) Microservice update system
US20210011688A1 (en) Automatic discovery of microservices from monolithic applications
US11038947B2 (en) Automated constraint-based deployment of microservices to cloud-based server sets
US11694090B2 (en) Debugging deep neural networks
CN112306626B (zh) 用于更新云平台的方法和装置
CN111026470A (zh) 用于输入数据的验证和转换的系统和方法
US20160315965A1 (en) Authorization policy customization and authorization policy lockdown
US11714625B2 (en) Generating applications for versatile platform deployment
US10740537B2 (en) Enterprise form dependency visualization and management
US20210064573A1 (en) Database deployment objects and deterministic locking models
US20180018191A1 (en) Virtual Machine Seed Image Replication through Parallel Deployment
CN110752968A (zh) 性能基准测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN112346816A (zh) 云平台更新方法和装置
US9614932B2 (en) Managing and implementing web application data snapshots
US9696987B2 (en) Complex computer environment installation
US20220335318A1 (en) Dynamic anomaly forecasting from execution logs
US11099969B2 (en) Estimating the number of coding styles by analyzing source code
JP7492079B2 (ja) クラウドプラットフォームを更新するための方法及び装置
US20230128661A1 (en) Information retrieval framework
CN113765688A (zh) 一种专有云平台管理方法、系统以及专有云平台

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination