CN112306626B - 用于更新云平台的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了用于更新云平台的方法和装置，具体实现方案为：响应于接收到更新请求，获取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，其中，集群基因信息为完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息；根据集群基因信息，确定集群基因信息对应的待更新云平台的各个目标组件和各个目标组件的所属层级；根据各个目标组件的所属层级和相应目标组件的集群基因信息，对各个目标组件进行更新；基于更新后的所有目标组件，确定待更新云平台的硬件资源和待更新云平台的软件资源。该方案利用集群基因复制和遗传的方法，以及按层级进行数据更新的方式，实现了对客户专有云平台的快速、准确、稳定地升级。

Description

用于更新云平台的方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及云计算技术领域，尤其涉及用于更新云平台的方法和装置。
背景技术
专有云与公有云具有相近的架构，用于支撑具有大型、复杂、动态变化的客户业务系统。专有云采用分层管理架构，底层支持物理服务器集群，通过提供基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS等多种产品、资源和服务来支撑用户各种业务系统。专有云采用容器集群技术来组织和管理各个产品线提供的应用服务程序。
现有的容器技术，基于容器本身的灵活迁移能力，能够实现针对一个业务系统的逐步迁移，但是对于超大规模的专有云平台复杂、庞大的容器集群环境，还缺乏系统性的自动升级技术。
发明内容
本申请提供了一种用于更新云平台的方法、装置、设备以及存储介质。
根据本申请的第一方面，提供了一种用于更新云平台的方法，该方法包括：响应于接收到更新请求，获取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，其中，集群基因信息为完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息；根据集群基因信息，确定集群基因信息对应的待更新云平台的各个目标组件和各个目标组件的所属层级；根据各个目标组件的所属层级和相应目标组件的集群基因信息，对各个目标组件进行更新；基于更新后的所有目标组件，确定待更新云平台的硬件资源和待更新云平台的软件资源。
在一些实施例中，获取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，包括：从标准云平台的资源库中提取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，其中，标准云平台为部署专有云平台的统一云平台。
在一些实施例中，目标组件的所属层级基于待更新云平台的系统架构而确定；根据目标组件的所属层级和该目标组件的集群基因信息，对目标组件进行更新，包括：根据目标组件的所属层级，停止所属层级及所属层级以上与该目标组件对应的所有服务程序；响应于停止完成，根据目标组件的集群基因信息，对目标组件进行更新。
在一些实施例中，在获取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息之后，还包括：根据集群基因信息所属组件的类型和/或集群基因信息所属组件的状态，对集群基因信息进行分类，得到分类后的集群基因信息。
在一些实施例中，方法还包括：根据硬件资源和软件资源，对待更新云平台进行校验，得到校验后的待更新云平台的资源信息，其中，校验基于对待更新云平台集群基因信息中基因数据的完整性、一致性和依赖关系的正确性进行检验。
在一些实施例中，待更新云平台和标准云平台为基于kubernetes的容器集群平台。
在一些实施例中，方法还包括：根据确定的硬件资源和软件资源，确定待更新云平台中待下线的产品线信息；根据待下线的产品线信息，对待更新云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息进行标注，其中，标注基于集群基因信息中基因数据之间的依赖关系进行标记；根据标注信息，删除待更新云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息。
根据本申请的第二方面，提供了一种用于更新云平台的装置，装置包括：获取单元，被配置成响应于接收到更新请求，获取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，其中，集群基因信息为完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息；第一确定单元，被配置成根据集群基因信息，确定集群基因信息对应的待更新云平台的各个目标组件和各个目标组件的所属层级；更新单元，被配置成根据各个目标组件的所属层级和相应目标组件的集群基因信息，对各个目标组件进行更新；第二确定单元，被配置成基于更新后的所有目标组件，确定待更新云平台的硬件资源和待更新云平台的软件资源。
在一些实施例中，获取单元进一步被配置成从标准云平台的资源库中提取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，其中，标准云平台为部署专有云平台的统一云平台。
在一些实施例中，更新单元中的目标组件的所属层级基于待更新云平台的系统架构而确定；更新单元，包括：停止模块，被配置成根据目标组件的所属层级，停止所属层级及所属层级以上与该目标组件对应的所有服务程序；更新模块，被配置成响应于停止完成，根据目标组件的集群基因信息，对目标组件进行更新。
在一些实施例中，装置还包括：分类单元，被配置成根据集群基因信息所属组件的类型和/或集群基因信息所属组件的状态，对集群基因信息进行分类，得到分类后的集群基因信息。
在一些实施例中，装置还包括：校验单元，被配置成根据硬件资源和软件资源，对待更新云平台进行校验，得到校验后的待更新云平台的资源信息，其中，校验基于对待更新云平台集群基因信息中基因数据的完整性、一致性和依赖关系的正确性进行检验。
在一些实施例中，待更新云平台和标准云平台为基于kubernetes的容器集群平台。
在一些实施例中，装置还包括：第三确定单元，被配置成根据确定的硬件资源和软件资源，确定待更新云平台中待下线的产品线信息；标注单元，被配置成根据待下线的产品线信息，对待更新云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息进行标注，其中，标注基于集群基因信息中基因数据之间的依赖关系进行标记；删除单元，被配置成根据标注信息，删除待更新云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息。
根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
根据本申请的第四方面，本申请提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
根据本申请的技术采用响应于接收到更新请求，获取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，其中，集群基因信息为完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息，根据集群基因信息，确定集群基因信息对应的待更新云平台的各个目标组件和各个目标组件的所属层级，根据各个目标组件的所属层级和相应目标组件的集群基因信息，对各个目标组件进行更新，基于更新后的所有目标组件，确定待更新云平台的硬件资源和待更新云平台的软件资源，解决了专有云平台在部署、升级过程中面临的巨大工作量的技术挑战，同时解决了现有技术中没有考虑组件间关系，较易出错的问题，利用集群基因复制和遗传的方法，以及按层级进行数据更新的方式，实现了对客户专有云平台的快速、准确、稳定地升级。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。
图1是根据本申请的用于更新云平台的方法的第一实施例的示意图；
图2是可以实现本申请实施例的用于更新云平台的方法的场景图；
图3是根据本申请的用于更新云平台的方法的第二实施例的示意图；
图4是根据本申请的用于更新云平台的装置的一个实施例的结构示意图；
图5是用来实现本申请实施例的用于更新云平台的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了根据本申请的用于更新云平台的方法的第一实施例的示意图100。该用于更新云平台的方法，包括以下步骤：
步骤101，响应于接收到更新请求，获取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息。
在本实施例中，当执行主体接收到云平台的更新请求后，可以通过有线连接方式或者无线连接方式从其他电子设备或者本地获取与更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息。集群基因信息为能够完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息，通过它能够实现相同或相似集群的自动化创建和组件部署。云平台基于容器集群基因而构建。各个组件可以包括：平台系统组件和产品线组件，平台组件是指云平台中进行管理、调度等基础核心组件，产品线组件是指与某个产品线相关的组件，例如：云主机、云硬盘等。信息包括：各个组件的数量、配置、组成、数据、关联关系、依赖关系。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G、4G、5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
步骤102，根据集群基因信息，确定集群基因信息对应的待更新云平台的各个目标组件和各个目标组件的所属层级。
在本实施例中，执行主体可以根据集群基因信息与待更新云平台各个组件的对应关系和组件的层级划分规则，确定集群基因信息对应的各个目标组件和各个目标组件的所属层级。目标组件为待更新云平台中所需更新的组件。
步骤103，根据各个目标组件的所属层级和相应目标组件的集群基因信息，对各个目标组件进行更新。
在本实施例中，执行主体可以根据各个目标组件的所属层级，将各个层级的目标组件的集群基因信息与原有云平台(即待更新的云平台)的相应层级的目标组件的集群基因信息进行对比，根据对比结果，将新增的集群基因信息(即原有云平台的集群基因信息中没有的集群基因信息)添加到待更新云平台目标组件的基因库的基因序列中，将非新增的集群基因信息(原有云平台的集群基因信息中已有的集群基因信息)替换待更新云平台目标组件的基因库中的集群基因信息，实现对各个目标组件进行更新。
步骤104，基于更新后的所有目标组件，确定待更新云平台的硬件资源和待更新云平台的软件资源。
在本实施例中，执行主体可以利用平台确定方法，根据更新后的所有目标组件，确定待更新云平台的硬件资源和待更新云平台的软件资源。待更新云平台可以为客户专有云平台，客户专有云平台是指搭建在客户专有资源区域的专有云平台。
需要说明的是，上述更新方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。
继续参见图2，本实施例的用于更新云平台的方法200运行于电子设备201中。当电子设备201接收到用于云平台的更新请求后，首先获取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息202，然后电子设备201根据集群基因信息，确定集群基因信息对应的待更新云平台的各个目标组件和各个目标组件的所属层级203，接着电子设备201根据各个目标组件的所属层级和相应目标组件的集群基因信息，对各个目标组件进行更新204，最后电子设备201基于更新后的所有目标组件，确定待更新云平台的硬件资源和待更新云平台的软件资源205。
本申请的上述实施例提供的用于更新云平台的方法采用响应于接收到更新请求，获取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，其中，集群基因信息为完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息，根据集群基因信息，确定集群基因信息对应的待更新云平台的各个目标组件和各个目标组件的所属层级，根据各个目标组件的所属层级和相应目标组件的集群基因信息，对各个目标组件进行更新，基于更新后的所有目标组件，确定待更新云平台的硬件资源和待更新云平台的软件资源，解决了专有云平台在部署、升级过程中面临的巨大工作量的技术挑战，同时解决了现有技术中没有考虑组件间关系，较易出错的问题，利用集群基因复制和遗传的方法，以及按层级进行数据更新的方式，实现了对客户专有云平台的快速、准确、稳定地升级。
进一步参考图3，其示出了用于更新云平台的方法的第二实施例的示意图3。该方法的流程包括以下步骤：
步骤301，响应于接收到用于更新请求，从标准云平台的资源库中提取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息。
在本实施例中，当执行主体接收到云平台的更新请求后，可以通过有线连接方式或者无线连接方式从其他电子设备或者本地提取标准云平台的资源库中与更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息。提取可以利用标准云平台的版本标识来完成，标准云平台可以为部署客户专有云平台的统一云平台。标准云平台为经过长时间的研发和质量验证，确保功能、性能、稳定性、可扩展性、安全性等各项技术指标能够达到技术标准的专有云平台环境，在客户处部署的专有云平台的技术能力要基于标准专有云平台进行部署。
在本实施例中，待更新云平台和标准云平台为基于kubernetes的容器集群平台。基于kubernetes(k8s)自身优势，实现快速、精准、安全地平台部署。
步骤302，根据集群基因信息所属组件的类型和集群基因信息所属组件的状态，对集群基因信息进行分类，得到分类后的集群基因信息。
在本实施例中，执行主体可以根据集群基因信息所属组件的类型(例如：平台系统组件和产品线组件)和集群基因信息所属组件的状态，对集群基因信息进行分类，得到分类后的集群基因信息，后续步骤针对分类后的集群基因信息执行。产品线组件的状态可以分为无状态服务和有状态服务。无状态服务是指没有特殊状态的服务，各个请求对于服务器来说统一无差别处理,请求自身携带了所有服务端所需要的所有参数(服务端自身不存储跟请求相关的任何数据,不包括数据库存储信息)。有状态服务是指与无状态服务相反，有状态服务在服务端保留之前请求的信息，用以处理当前请求，比如session等。
步骤303，根据分类后的集群基因信息，确定集群基因信息对应的待更新云平台的各个目标组件和各个目标组件的所属层级。
步骤304，根据各个目标组件的所属层级和相应目标组件的集群基因信息，对各个目标组件进行更新。
在本实施例的一些可选的实现方式中，目标组件的所属层级基于待更新云平台的系统架构而确定；根据目标组件的所属层级和该目标组件的集群基因信息，对目标组件进行更新，包括：根据目标组件的所属层级，停止所属层级及所属层级以上与该目标组件对应的所有服务程序；响应于停止完成，根据目标组件的集群基因信息，对目标组件进行更新。解决了云平台升级过程中容易因某些组件的变化导致对整个系统正常运行造成影响的技术问题，提升了平台升级的可靠性和准确率。
进一步说明，针对云平台的系统架构，每一个低层级的系统和组件都会对上一层的系统和组件进行支撑，若变动下一层组件则对上面的所有层级都会造成影响。因此将每层以上的层次的全部系统进行数据备份，并自顶向下逐层关闭服务程序，确保全部的服务程序正确的关闭后，基于集群对应平台系统组件的基因信息对平台系统组件进行升级，将新的服务程序替换原有服务程序，进行新服务相关配置。当更新完成后，再启动新的平台系统组件，并从该层开始逐层启动服务程序，恢复专有云平台运行状态。
步骤305，基于更新后的所有目标组件，确定待更新云平台的硬件资源和待更新云平台的软件资源。
在本实施例的一些可选的实现方式中，方法还包括：根据硬件资源和软件资源，对待更新云平台进行校验，得到校验后的待更新云平台的资源信息，其中，校验基于对待更新云平台集群基因信息中基因数据的完整性、一致性和依赖关系的正确性进行检验。确保升级后的平台准确有效，保障了专有云平台系统的稳定性和可靠性。
在本实施例的一些可选的实现方式中，方法还包括：根据确定的硬件资源和软件资源，确定待更新云平台中待下线的产品线信息；根据待下线的产品线信息，对待更新云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息进行标注，其中，标注基于集群基因信息中基因数据之间的依赖关系进行标记；根据标注信息，删除待更新云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息。实现平台资源的有效回收，保证了云平台基因库的简洁、有效。
在本实施例中，步骤303和305的具体操作与图1所示的实施例中的步骤102和104的操作基本相同，在此不再赘述。
从图3中可以看出，与图1对应的实施例相比，本实施例中的用于更新云平台的方法的示意图300采用从标准云平台的资源库中提取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，根据集群基因信息所属组件的类型和集群基因信息所属组件的状态，对集群基因信息进行分类，得到分类后的集群基因信息，根据分类后的集群基因信息，确定集群基因信息对应的待更新云平台的各个目标组件和各个目标组件的所属层级，根据各个目标组件的所属层级和相应目标组件的集群基因信息，对各个目标组件进行更新，基于更新后的所有目标组件，确定待更新云平台的硬件资源和待更新云平台的软件资源，解决了现有技术中无法保障新部署的云平台环境满足标准化部署的基线条件的问题，实现了在K8S专有云容器集群环境下，通过自动化的方法，逐步而有效地对客户专有云平台进行升级。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于更新云平台的装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，本实施例的用于更新云平台的装置400包括：获取单元401、第一确定单元402、更新单元403和第二确定单元404，其中，获取单元，被配置成响应于接收到更新请求，获取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，其中，集群基因信息为完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息；第一确定单元，被配置成根据集群基因信息，确定集群基因信息对应的待更新云平台的各个目标组件和各个目标组件的所属层级；更新单元，被配置成根据各个目标组件的所属层级和相应目标组件的集群基因信息，对各个目标组件进行更新；第二确定单元，被配置成基于更新后的所有目标组件，确定待更新云平台的硬件资源和待更新云平台的软件资源。
在本实施例中，用于更新云平台的装置400的获取单元401、第一确定单元402、更新单元403和第二确定单元404的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应的实施例中的步骤101到步骤104的相关说明，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，获取单元进一步被配置成从标准云平台的资源库中提取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，其中，标准云平台为部署专有云平台的统一云平台。
在本实施例的一些可选的实现方式中，更新单元中的目标组件的所属层级基于待更新云平台的系统架构而确定；更新单元，包括：停止模块，被配置成根据目标组件的所属层级，停止所属层级及所属层级以上与该目标组件对应的所有服务程序；更新模块，被配置成响应于停止完成，根据目标组件的集群基因信息，对目标组件进行更新。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：分类单元，被配置成根据集群基因信息所属组件的类型和/或集群基因信息所属组件的状态，对集群基因信息进行分类，得到分类后的集群基因信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：校验单元，被配置成根据硬件资源和软件资源，对待更新云平台进行校验，得到校验后的待更新云平台的资源信息，其中，校验基于对待更新云平台集群基因信息中基因数据的完整性、一致性和依赖关系的正确性进行检验。
在本实施例的一些可选的实现方式中，待更新云平台和标准云平台为基于kubernetes的容器集群平台。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：第三确定单元，被配置成根据确定的硬件资源和软件资源，确定待更新云平台中待下线的产品线信息；标注单元，被配置成根据待下线的产品线信息，对待更新云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息进行标注，其中，标注基于集群基因信息中基因数据之间的依赖关系进行标记；删除单元，被配置成根据标注信息，删除待更新云平台中与待下线的产品线所对应的集群基因信息。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图5所示，是根据本申请实施例的用于更新云平台的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器501为例。
存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本申请所提供的用于更新云平台的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的用于更新云平台的方法。
存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的用于更新云平台的方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的获取单元401、第一确定单元402、更新单元403和第二确定单元404)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的用于更新云平台的方法。
存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据用于更新云平台的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至用于更新云平台的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
用于更新云平台的方法的电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置504。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
输入装置503可接收输入的数字或字符信息，以及产生与用于更新云平台的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前侧部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前侧部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，采用响应于接收到更新请求，获取更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，其中，集群基因信息为完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息，根据集群基因信息，确定集群基因信息对应的待更新云平台的各个目标组件和各个目标组件的所属层级，根据各个目标组件的所属层级和相应目标组件的集群基因信息，对各个目标组件进行更新，基于更新后的所有目标组件，确定待更新云平台的硬件资源和待更新云平台的软件资源，解决了专有云平台在部署、升级过程中面临的巨大工作量的技术挑战，同时解决了现有技术中没有考虑组件间关系，较易出错的问题，利用集群基因复制和遗传的方法，以及按层级进行数据更新的方式，实现了对客户专有云平台的快速、准确、稳定地升级。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (14)

1.一种用于更新云平台的方法，所述方法包括：
响应于接收到更新请求，获取所述更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，其中，所述集群基因信息为完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息，所述集群基因信息用于相似或相同集群的自动化创建和组件部署，所述云平台基于容器集群基因信息构建；
根据所述集群基因信息，确定所述集群基因信息对应的所述待更新云平台的各个目标组件和各个目标组件的所属层级；
根据各个目标组件的所属层级和相应目标组件的集群基因信息，对各个目标组件进行更新，包括：根据目标组件的所属层级，停止所属层级及所属层级以上与该目标组件对应的所有服务程序；响应于所述停止完成，根据所述目标组件的集群基因信息，对所述目标组件进行更新；
基于更新后的所有目标组件，确定所述待更新云平台的硬件资源和所述待更新云平台的软件资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，包括：
从标准云平台的资源库中提取所述更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，其中，所述标准云平台为部署专有云平台的统一云平台。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述获取所述更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息之后，还包括：
根据所述集群基因信息所属组件的类型和/或所述集群基因信息所属组件的状态，对所述集群基因信息进行分类，得到分类后的集群基因信息。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
根据所述硬件资源和所述软件资源，对所述待更新云平台进行校验，得到校验后的所述待更新云平台的资源信息，其中，所述校验基于对待更新云平台集群基因信息中基因数据的完整性、一致性和依赖关系的正确性进行检验。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述待更新云平台和所述标准云平台为基于kubernetes的容器集群平台。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
根据确定的所述硬件资源和所述软件资源，确定所述待更新云平台中待下线的产品线信息；
根据所述待下线的产品线信息，对所述待更新云平台中与所述待下线的产品线所对应的集群基因信息进行标注，其中，所述标注基于集群基因信息中基因数据之间的依赖关系进行标记；
根据所述标注信息，删除所述待更新云平台中与所述待下线的产品线所对应的集群基因信息。
7.一种用于更新云平台的装置，所述装置包括：
获取单元，被配置成响应于接收到更新请求，获取所述更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，其中，所述集群基因信息为完整表示云平台容器集群中各个组件信息的结构化信息，所述集群基因信息用于相似或相同集群的自动化创建和组件部署，所述云平台基于容器集群基因信息构建；
第一确定单元，被配置成根据所述集群基因信息，确定所述集群基因信息对应的所述待更新云平台的各个目标组件和各个目标组件的所属层级；
更新单元，被配置成根据各个目标组件的所属层级和相应目标组件的集群基因信息，对各个目标组件进行更新，包括：停止模块，被配置成根据目标组件的所属层级，停止所属层级及所属层级以上与该目标组件对应的所有服务程序；更新模块，被配置成响应于所述停止完成，根据所述目标组件的集群基因信息，对所述目标组件进行更新；
第二确定单元，被配置成基于更新后的所有目标组件，确定所述待更新云平台的硬件资源和所述待更新云平台的软件资源。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述获取单元进一步被配置成从标准云平台的资源库中提取所述更新请求对应的待更新云平台的集群基因信息，其中，所述标准云平台为部署专有云平台的统一云平台。
9.根据权利要求7所述的装置，还包括：
分类单元，被配置成根据所述集群基因信息所属组件的类型和/或所述集群基因信息所属组件的状态，对所述集群基因信息进行分类，得到分类后的集群基因信息。
10.根据权利要求7所述的装置，还包括：
校验单元，被配置成根据所述硬件资源和所述软件资源，对所述待更新云平台进行校验，得到校验后的所述待更新云平台的资源信息，其中，所述校验基于对待更新云平台集群基因信息中基因数据的完整性、一致性和依赖关系的正确性进行检验。
11.根据权利要求8所述的装置，其中，所述待更新云平台和所述标准云平台为基于kubernetes的容器集群平台。
12.根据权利要求7所述的装置，还包括：
第三确定单元，被配置成根据确定的所述硬件资源和所述软件资源，确定所述待更新云平台中待下线的产品线信息；
标注单元，被配置成根据所述待下线的产品线信息，对所述待更新云平台中与所述待下线的产品线所对应的集群基因信息进行标注，其中，所述标注基于集群基因信息中基因数据之间的依赖关系进行标记；
删除单元，被配置成根据所述标注信息，删除所述待更新云平台中与所述待下线的产品线所对应的集群基因信息。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
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