KR102093130B1

KR102093130B1 - 컨테이너 기반 클라우드 서버를 위한 통합관리 시스템

Info

Publication number: KR102093130B1
Application number: KR1020180066644A
Authority: KR
Inventors: 최준민; 문현석
Original assignee: 주식회사 티맥스에이앤씨
Priority date: 2018-06-11
Filing date: 2018-06-11
Publication date: 2020-04-23
Also published as: US20190377656A1; KR20190143531A

Abstract

전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따라 컨테이너 기반 클라우드 서버를 모니터링 및 제어하기 위한 방법이 개시된다. 인코딩된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은: 호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 동작; 호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 동작; 사전 결정된 이벤트 발생 여부를 판단하는 동작; 상기 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여 이벤트가 발생하는 경우, 복수의 이벤트 처리 모듈 중 발생한 이벤트에 대응하는 이벤트 처리 모듈을 구동하는 동작; 및 상기 구동된 이벤트 처리 모듈을 이용하여 사전 결정된 동작을 수행하는 동작;을 포함할 수 있다.

Description

컨테이너 기반 클라우드 서버를 위한 통합관리 시스템 {INTEGRATED MANAGRMENT SYSTEM FOR CONTAINER-BASED CLOUD SERVERS}

본 개시는 통합관리 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로, 컨테이너 기반 클라우드 서버를 위한 통합관리 시스템에 관한 것이다.

컴퓨터 네트워크의 기술 발전에 따라, 각 단말의 독립적인 하드웨어 성능에 의존하던 기존의 컴퓨팅 환경은, 네트워크 상의 모든 컴퓨팅 자원을 활용하여 사용자 단말의 요청에 따라 해당 서비스를 간편하고 쉽게 사용하도록 제공하는 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 형태로 진화해왔다. 현재 IT 인프라 구축 시에, 클라우드 컴퓨팅 기술은 IT 자원을 서로 공유하고 유휴 자원을 효율적으로 사용할 수 있다는 장점 때문에 서버나 시스템 구성 시 보편적으로 이용되고 있다. 클라우드 컴퓨팅의 핵심 기반 기술로 가상화(Virtualization) 기술을 꼽을 수 있으며, 서버 분야에서 많이 사용되는 공개형 서버 가상화 기술에는 가상머신(Virtual Machine, VM) 또는 하이퍼바이저(Hypervisor) 기반이라 불리는 Xen, KVM, VirtualBox 등이 존재한다. 가상머신 기반의 서버 가상화 기술은 물리적 서버 위에 운영체제(이하 호스트 OS)를 설치하고, 그 위에 하이퍼바이저를 기반으로 자원을 분할하여 가상 머신을 생성한 뒤에 또 다시 운영체제(이하 게스트 OS)를 설치하고 원하는 응용 프로그램을 구동하는 방식이다. 이러한 방식은 하나의 물리적 시스템에 독자적으로 운영 가능한 다수의 서버들을 가질 수 있다는 장점이 있으나, 호스트 OS와 게스트 OS가 동일한 운영체제로 작동 중인 경우에는 자원의 낭비가 크다는 단점이 있다.

이에 따라 최근 가상 머신 방식과 다른 방식의 가상화 기술인 컨테이너(Container) 방식이 유행하고 있다. 컨테이너 기반의 시스템은 운영체제 커널을 공유하기때문에 가상 머신 방식보다 훨씬 가벼워 이동성이 뛰어나고, 시동이 훨씬 빠르며, 운영체제 전체 부팅보다 메모리를 훨씬 적게 차지한다는 장점이 있다. 이와 같이 클라우드 서비스 환경에서는 CPU, Memory, 스토리지, 응용 프로그램 등의 필요한 자원이 가상화 기술로 제공되는 클라우드 시스템을 통해 원하는 시점에 원하는 만큼 가상의 머신 서버와 자원을 골라서 사용하게 되어 높은 경제성과 확장성 그리고 고도화된 서비스들도 제공받을 수 있게 됐으나, 보안과 안정성 그리고 서비스 성능 보장과 같은 문제가 생겨났다. 기존의 시스템에 비해 경제적이고 효율적인 서비스가 제공됨과 동시에 기존의 시스템에서의 성능이 클라우드에서도 같은 수준으로 보장되어야 하는데 이를 객관적으로 보증해줄 데이터와 자료가 필요하다.

따라서, 당업계에는 컨테이너 기반 클라우드 서버의 성능과 문제점들을 파악할 수 있도록 성능 정보 관리, 실시간 리소스 모니터링 및 서버 제어를 수행하는 통합관리 시스템의 수요가 존재한다.

KR20160068108

본 개시는 전술한 배경 기술에 대응하여 안출된 것으로, 컨테이너 기반 클라우드 서버를 위한 통합관리 시스템을 제공하기 위한 것이다.

전술한 과제를 해결하기 위한 본 개시의 일 실시예에서, 인코딩된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은: 호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 동작; 호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 동작; 사전 결정된 이벤트 발생 여부를 판단하는 동작; 상기 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여 이벤트가 발생하는 경우, 복수의 이벤트 처리 모듈 중 발생한 이벤트에 대응하는 이벤트 처리 모듈을 구동하는 동작; 및 상기 구동된 이벤트 처리 모듈을 이용하여 사전 결정된 동작을 수행하는 동작;을 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 정적 리소스 정보는 컨테이너 기반 클라우드 서버를 구축하기 위한 기본 정보를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 컨테이너 정보는, 동적 리소스 정보 및 컨테이너 기본 정보를 포함하며, 상기 동적 리소스 정보는 실시간으로 변화하는 리소스에 대한 정보로 복수의 컨테이너 각각의 리소스 사용량 및 클라우드 서버의 리소스 잔여량에 대한 정보를 포함하고, 그리고 상기 컨테이너 기본 정보는 복수의 컨테이너 중 각각의 컨테이너에 대한 어플리케이션 동작에 관한 정보 및 사용자의 동작에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 복수의 이벤트 처리 모듈은, 정적 리소스 모니터링 모듈, 동적 리소스 모니터링 모듈, 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈 및 컨테이너 제어 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 사전 결정된 이벤트는, 동적 리소스 변동에 대한 이벤트, 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트, 컨테이너 제어에 대한 이벤트, 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트 및 시간 주기에 대한 이벤트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 동적 리소스 변동에 대한 이벤트는, 복수의 컨테이너 각각의 리소스 사용량 변동에 관한 이벤트이며, 상기 프로세서는, 상기 동적 리소스 변동이 발생하는 경우, 동적 리소스 모니터링 모듈을 동작시키고, 그리고 상기 동적 리소스 모니터링 모듈은, 상기 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 동적 리소스 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 동적 리소스 정보를 관리 서버로 전송하도록 하는 동작을 수행할 수 있다.

대안적으로, 상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버의 사용자가 기 설정한 행위 기준 정보를 위반하는지 여부에 대한 이벤트이며, 상기 프로세서는, 관리 서버로부터 수신 받은 행위 기준 정보와 상기 컨테이너 기본 정보에 대한 비교에 기초하여 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈을 동작시키고, 그리고 상기 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈은, 상기 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 컨테이너 기본 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 컨테이너 기본 정보를 관리 서버로 전송하도록 하는 동작을 수행할 수 있다.

대안적으로, 상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버에 연결된 복수의 컨테이너를 제어하기 위한 이벤트이며, 상기 관리 서버로부터 수신 받은 제어 정보에 기초하여 생성되고, 상기 프로세서는, 상기 관리 서버로부터 제어 정보를 수신하는 경우, 컨테이너 제어 모듈을 동작시키고, 그리고 상기 컨테이너 제어 모듈은, 상기 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 장치 제어 동작, 파일 제어 동작, 프로그램 제어 동작, 프로세스 제어 동작 및 네트워크 제어 동작 중 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다.

대안적으로, 상기 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트는, 상기 컨테이너 정보에 대한 관리자의 요청에 관한 이벤트이며, 상기 프로세서는, 상기 관리 서버로부터 요청 정보를 수신하는 경우, 동적 리소스 모니터링 모듈 및 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈 중 적어도 하나의 모듈을 동작시킬 수 있다.

대안적으로, 상기 시간 주기에 대한 이벤트는, 반복되는 일정 시간 주기마다 발생하는 이벤트이며, 상기 프로세서는, 기 설정한 시간 주기에 따라 정적 리소스 모니터링 모듈, 동적 리소스 모니터링 모듈, 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈 및 컨테이너 제어 모듈 중 적어도 하나의 모듈을 동작시킬 수 있다.

본 개시의 다른 실시예에서, 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 방법으로서, 호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 단계; 호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 단계; 사전 결정된 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계; 상기 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여 이벤트가 발생하는 경우, 복수의 이벤트 처리 모듈 중 발생한 이벤트에 대응하는 이벤트 처리 모듈을 구동하는 단계; 및 상기 구동된 이벤트 처리 모듈을 이용하여 사전 결정된 동작을 수행하는 단계;를 포함할 수 있다.

본 개시의 또 다른 실시예에서, 컨테이너 기반 클라우드 서버가 개시된다. 상기 서버는 하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서; 상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들을 저장하는 메모리; 및 관리 서버와 데이터를 송수신하는 네트워크부; 를 포함하고, 그리고 상기 프로세서는 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 동작들을 수행하며, 상기 동작들은: 호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 동작; 호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 동작; 사전 결정된 이벤트 발생 여부를 판단하는 동작; 상기 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여 이벤트가 발생하는 경우, 복수의 이벤트 처리 모듈 중 발생한 이벤트에 대응하는 이벤트 처리 모듈을 구동하는 동작; 및 상기 구동된 이벤트 처리 모듈을 이용하여 사전 결정된 동작을 수행하는 동작; 을 포함할 수 있다.

본 개시의 또 다른 실시예에서, 인코딩된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 컨테이너 기반 클라우드 서버를 통합관리하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은: 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 수신하는 동작; 상기 수신된 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 통합하여 통합 정보를 생성하는 동작; 상기 통합 정보에 기초하여 상기 외부 컴퓨팅 장치로 제공될 유저 인터페이스(User Interface)를 생성하는 동작; 및 상기 외부 컴퓨팅 장치로부터 상기 유저 인터페이스에 대한 선택 입력에 기초하여 요청 정보 및 제어 정보를 생성하는 동작;를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버를 통합관리하기 위한 동작은, 상기 요청 정보 및 상기 제어 정보를 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버에 전송할 것을 결정하는 동작; 을 더 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 요청 정보는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버에 대한 관리자의 요청에 관한 정보이며, 동적 리소스 정보 및 컨테이너 기본 정보 중 적어도 하나의 정보에 대한 요청일 수 있다.

대안적으로, 상기 제어 정보는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버 자체를 제어하기 위한 정보이며, 관리자의 설정에 의해 생성될 수 있다.

대안적으로, 상기 유저 인터페이스는, 추가적으로 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 발생하는 이벤트의 중요도에 대한 정보를 포함하여 외부 컴퓨팅 장치에 제공되고, 그리고 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버의 각각의 컨테이너의 시간대별 리소스 사용량에 대한 정보를 포함하여 외부 컴퓨팅 장치에 제공되는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 개시의 또 다른 실시예에서, 컨테이너 기반 클라우드 서버를 통합관리하기 위한 방법으로서, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 수신하는 단계; 상기 수신된 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 통합하여 통합 정보를 생성하는 단계; 상기 통합 정보에 기초하여 상기 외부 컴퓨팅 장치로 제공될 유저 인터페이스(User Interface)를 생성하는 단계; 및 상기 외부 컴퓨팅 장치로부터 상기 유저 인터페이스에 대한 선택 입력에 기초하여 요청 정보 및 제어 정보를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.

본 개시의 또 다른 실시예에서, 통합관리 서비스를 제공하는 관리 서버는 하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서; 상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들을 저장하는 메모리; 및 관리 서버와 데이터를 송수신하는 네트워크부;를 포함하고, 상기 프로세서는 컨테이너 기반 클라우드 서버를 통합관리하기 위한 동작들을 수행하며, 상기 동작들은, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 수신하는 동작; 상기 수신된 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 통합하여 통합 정보를 생성하는 동작; 상기 통합 정보에 기초하여 상기 외부 컴퓨팅 장치로 제공될 유저 인터페이스를 생성하는 동작; 및 상기 외부 컴퓨팅 장치로부터 상기 유저 인터페이스에 대한 선택 입력에 기초하여 요청 정보 및 제어 정보를 생성하는 동작;을 포함할 수 있다.

본 개시는 컨테이너 기반 클라우드 서버를 위한 통합관리 시스템을 제공할 수 있다.

다양한 양상들이 이제 도면들을 참조로 기재되며, 여기서 유사한 참조 번호들은 총괄적으로 유사한 구성요소들을 지칭하는데 이용된다. 이하의 실시예에서, 설명 목적을 위해, 다수의 특정 세부사항들이 하나 이상의 양상들의 총체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 그러한 양상(들)이 이러한 구체적인 세부사항들 없이 실시될 수 있음은 명백할 것이다.
도 1은 본 개시의 일 실시예와 관련된 컨테이너 기반 클라우드 서버에 통합관리 서비스를 제공하는 관리 서버의 전체적인 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예와 관련된 컨테이너 기반 클라우드 서버를 구축하는 컨테이너 환경에 대한 예시도를 도시한다.
도 3은 본 개시의 일 실시예와 관련된 컨테이너 기반 클라우드 서버의 블록 구성도를 도시한다.
도 4는 본 개시의 일 실시예와 관련된 컨테이너 기반 클라우드 서버의 프로세서가 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 동작의 순서도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예와 관련된 호스트 OS에 설치된 에이전트의 세부 구성도를 도시한다.
도 6은 본 개시의 일 실시예와 관련된 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 수단을 도시한 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예와 관련된 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 모듈을 도시한 도면이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예와 관련된 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 로직을 도시한 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예와 관련된 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 회로를 도시한 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버의 블록 구성도를 도시한다.
도 11은 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버에 포함된 관리 서버 프로세서가 컨테이너 기반 클라우드 서버를 통합관리하기 위한 동작의 순서도이다.
도 12는 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버가 외부 컴퓨팅 장치로 제공하는 Dashboard 유저 인터페이스에 대한 예시도이다.
도 13은 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버가 외부 컴퓨팅 장치로 제공하는 Event History 유저 인터페이스에 대한 예시도이다.
도 14는 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버가 외부 컴퓨팅 장치로 제공하는 Inventory 유저 인터페이스에 대한 예시도이다.
도 15는 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버가 외부 컴퓨팅 장치로 제공하는 Command History 유저 인터페이스에 대한 예시도이다.
도 16은 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버가 외부 컴퓨팅 장치로 제공하는 Policy 유저 인터페이스에 대한 예시도이다.
도 17은 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버에 포함된 프로세서가 컨테이너 기반 클라우드 서버를 통합관리하기 위한 수단을 도시한 도면이다.
도 18은 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버에 포함된 프로세서가 컨테이너 기반 클라우드 서버를 통합관리하기 위한 모듈을 도시한 도면이다.
도 19는 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버에 포함된 프로세서가 컨테이너 기반 클라우드 서버를 통합관리하기 위한 로직을 도시한 도면이다.
도 20은 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버에 포함된 프로세서가 컨테이너 기반 클라우드 서버를 통합관리하기 위한 회로를 도시한 도면이다.
도 21은 본 개시의 일 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도를 도시한다.

다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명되며, 전체 도면에서 걸쳐 유사한 도면번호는 유사한 구성요소를 나타내기 위해서 사용된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 개시의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다. 다른 예들에서, 공지된 구조 및 장치들은 실시예들의 설명을 용이하게 하기 위해서 블록 다이어그램 형태로 제공된다.

본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 실행되는 처리과정, 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 어플리케이션 및 컴퓨팅 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있고, 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화될 수 있고, 또는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통한 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.

더불어, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

제시된 실시예들에 대한 설명은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 개시를 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 개시는 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

도 1은 본 개시의 일 실시예와 관련된 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 통합관리 서비스를 제공하는 관리 서버(2000)의 전체적인 시스템을 나타낸 개념도이다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000), 관리 서버(2000) 및 외부 컴퓨팅 장치(3000)는 무선 및/또는 유선을 통한 상호 연결을 통해 정보를 전송할 수 있고, 그리고 수신 받을 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 위치한 각각의 컨테이너로부터 정보를 수집할 수 있다. 또한, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 상기 수집한 정보를 관리 서버(2000)로 전송할 수 있다. 이때, 상기 관리 서버(2000)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)로부터 수신 받은 정보에 기초하여 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 리소스 사용량 관측 및 사용자 제어 등을 포함하는 통합관리에 대한 유저 인터페이스를 생성할 수 있다. 따라서, 관리 서버(2000)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 관측 및/또는 제어할 수 있는 유저 인터페이스를 생성하여 관리자 단말 즉, 외부 컴퓨팅 장치(3000)로 제공할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)가 포함하는 복수의 컨테이너 각각에 대한 컨테이너 정보를 모니터링하여 수집하고, 상기 모니터링하여 수집한 컨테이너 정보를 관리 서버(2000)로 전송할 수 있다. 이때, 컨테이너 정보는 동적 리소스 정보 및 컨테이너 기본 정보를 포함할 수 있다. 컨테이너 정보에 포함된 동적 리소스 정보는 실시간으로 변화하는 리소스에 대한 정보로, 호스트 OS(Operation System)(1002)에 연결된 복수의 컨테이너 각각의 리소스 사용량 및 클라우드 서버의 리소스 잔여량에 대한 정보를 포함할 수 있다. 자세히 설명하면, 상기 동적 리소스 정보는 복수의 컨테이너에서 어플리케이션을 구동하기 위해 사용하는 리소스의 변화량에 대한 정보일 수 있다. 예를 들어, 동적 리소스 정보는 컨테이너 기반 클라우드 서버의 사용자가 어플리케이션을 동작시키는 경우, 변화하는 CPU, 메모리, 하드디스크, 네트워크의 사용률 및 사용시간 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 컨테이너 정보에 포함된 컨테이너 기본 정보는 각각의 컨테이너에 대한 어플리케이션 동작에 관한 정보 및 사용자의 동작에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 구체적으로, 상기 컨테이너 기본 정보는 호스트 OS(1002)에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나의 컨테이너에서 실행되는 어플리케이션이 사용자의 설치 행위, 삭제 행위 및 제거 행위 중 적어도 하나에 기초하여 변화하는 정보를 포함할 수 있다. 자세한 예를 들어, 상기 어플리케이션에서 동작되는 파일, 프로그램, 프로세스, 디바이스, 네트워크 및 공유 디렉토리에 대한 사용자의 설치 행위, 삭제 행위, 변경 행위, 연결 행위, 해제 행위 및 접근 행위 중 적어도 하나의 행위에 의해 변화하는 정보를 포함할 수 있다. 상술한 동적 리소스 정보 및 컨테이너 기본 정보에 대한 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 복수의 컨테이너로부터 컨테이너 기본 정보를 모니터링하여 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 행위를 감지할 수 있다. 자세히 설명하면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 관리 서버(2000)에서 설정한 사용자 제한 행위에 관한 정의인 행위 기준 정보를 수신하고, 행위 기준 정보와 복수의 컨테이너로부터 모니터링한 컨테이너 기본 정보의 비교를 통해서 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자가 상기 제한 행위를 수행하는지 여부를 파악할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 정적 리소스 정보를 모니터링하고, 상기 모니터링한 컨테이너 정보를 관리 서버(2000)로 전송할 수 있다.

이때, 상기 정적 리소스 정보는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 구축하기 위한 기본 정보들을 포함할 수 있다. 구체적으로, 상기 정적 리소스 정보는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 구축하는 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워크에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 하드웨어에 관한 정보로는, CPU, Memory, Disk, LAN카드, 그래픽카드 및 모니터 중 적어도 하나에 관한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 네트워크에 관한 정보는 Host name 정보, Interface name 정보, MAC address 정보, Netmask 정보, gateway정보 및 DNS 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 전술한 정적 리소스 정보의 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 호스트 OS(Operation System)(1002)에 설치된 에이전트(1040)를 통해 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하여 수집할 수 있다. 호스트 OS는 클라우드 서버(1000)를 구동하기 위한 운영 체제를 포함할 수 있으며, Windows, Linux, Unix, 티맥스 OS, iOS, Android 등을 포함할 수 있으며, 전술한 호스트 OS의 개시는 예시일 뿐이며, 본 개시는 임의의 운영 체제를 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 구축하기 위한 하드웨어(1010)를 포함할 수 있다. 이때, 하드웨어(1010)는 클라우드 서버를 구축하는 모든 물리적 부품(장치)을 포함하며, 입력, 연산, 제어, 기억, 출력 중 적어도 하나의 기능을 구현할 수 있다. 예를 들어, 중앙처리장치(CPU), RAM(Random Access Memory), 그래픽카드, 하드 디스크 드라이브(HDD) 등을 포함할 수 있다. 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 상기 하드웨어(1010)에 구비된 호스트 OS(1002)에서 복수의 컨테이너가 실행될 수 있도록 각 컨테이너는 자신만의 격리된 공간을 갖도록 OS 환경 자체를 가상화할 수 있다. 따라서, 각각의 컨테이너는 호스트 OS 를 통해 CPU, RAM, 파일 시스템, 스토리지 또는 네트워크 등의 자원을 할당 받아 어플리케이션(1030)이 독립적으로 실행될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 호스트 OS(1002)에는 에이전트(1040)가 설치될 수 있다. 상기 에이전트(1040)는 호스트 OS(1002)에 설치되어 상기 호스트 OS(1002)에 연결된 복수의 컨테이너 각각을 모니터링하여 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보 중 적어도 하나(예를 들어, 정적 리소스 정보로, CPU, Memory, Disk(Storage), Software(사용 시간, 빈도), 네트워크(Bandwidth, 사용 시간대, 포트 오픈) 등, 컨테이너 정보로 File(수정/삭제), Program(설치/제거), Process(실행/종료), Device(USB 연결/해제) 등)를 수집할 수 있다.

본 개시의 구현의 일 예시에서, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 호스트 OS는 예를 들어, 리눅스 일 수 있다. 이에 따라, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서는 리눅스 커널의 cgroups(Control groups)를 이용할 수 있다. 상기 cgroups는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 복수의 컨테이너에서 수행되는 프로세스들을 각각 그룹으로 묶어, 해당 그룹에 있는 프로세스의 시스템 리소스(CPU, memory, disk I/O network 등)사용량을 측정할 수 있도록 고립, 구분시키는 리눅스 커널이다. 본 개시의 구현의 일 예시에서 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 cgroups를 통해 리소스 사용량을 모니터링하기 위하여 별도의 시스템 라이브러리의 호출이 아닌 cgroups 파일 시스템에 접근하여 파일을 읽음으로써 리소스 사용량에 대한 정보를 모니터링을 수행 할 있다. 이하에서는, 리눅스 커널의 cgroups를 이용하여 리소스 사용량을 모니터링하는 방법을 구체적으로 서술하도록 한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 클라우드 서버(1000)는 리눅스 커널의 cgroups를 이용하여 특정 컨테이너의 memory 사용량을 모니터링할 수 있다. 특정 컨테이너의 memory 사용량을 모니터링하기 위한 명령어는 예를 들어, 다음과 같다.

“/sys/fs/cgroup/memory/lxc/10b0fb69677ef5e42cd8dc817b452e179104145a0216 b6cb010c8ac0a9351208/memory.stat”

이때, 상기 명령어가 포함하는 “10b0fb69677ef5e42cd8dc817b452e179104145a0216 b6cb010c8ac0a9351208”는 컨테이너의 고유 ID일 수 있다.

상기와 같은 명령어의 입력을 통해 다음과 같은 결과값을 얻을 수 있다.

“total_cache 110592, total_rss 211771392”

이때, 결과로 출력된 값 중 total_rss는 메모리 사용량을 의미할 수 있다. 구체적으로, 특정 컨테이너는 211771392Byte의 메모리 즉, 약 202MB의 메모리를 사용하고 있음을 클라우드 서버(1000)가 알 수 있다. 따라서, 클라우드 서버(1000)는 리눅스 커널의 cgroups 이용하여 복수의 컨테이너 중 각각의 컨테이너(프로세스 그룹)들에 대한 리소스 모니터링을 수행할 수 있다. 전술한 메모리에 관한 구체적인 명령어는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

또한, 리눅스를 호스트 OS로 하는 클라우드 서버(1000)에서는 일반 사용자들에게 파일 시스템에 대한 이해없이 각 컨테이너에 대한 리소스 정보를 간편하고 쉽게 보여주기 위해 lxc-info 명령어를 제공할 수 있다. 구체적으로, lxc-info 명령어는 /sys/fs/cgroup에 위치하는 리소스 정보 파일 내용들을 직접 분석(parsing)하여 일반 유저들이 시스템 용어를 깊이 이해하고 있지 않아도 알아 볼 수 있게 정리하여 출력하는 역할을 할 수 있다. 예를 들어 “lxc-info -n webserver” 를 입력하면, “webserver”의 이름을 가진 컨테이너의 리소스 모니터링을 수행하여 해당 컨테이너 상태(state), 프로세스 ID, ip 주소, CPU 사용량, memory 사용량 등을 출력으로 보여준다. 상술한 lxc-info 외에도 컨테이너 생성/제거 및 관리를 쉽게 수행할 수 있는 명령어들이 제공될 수 있다. 전술한 명령어의 기재는 예시일 뿐이며 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 복수의 컨테이너에 대한 복수의 제어 동작을 수행할 수 있다. 구체적으로, 호스트 OS(1020)에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 장치 제어 동작, 파일 제어 동작, 프로그램 제어 동작, 프로세스 제어 동작 및 네트워크 제어 동작 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 예를 들어, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 CPU 총 사용량을 50%미만으로 제한하는 제어를 수행하는 경우, 호스트 OS(1020)에 위치한 에이전트(1040)가 실질적으로 자원을 사용하는 각 컨테이너에게 제한 요청을 보낼 수 있다. 이때, 기본적으로 컨테이너는 리소스 사용량에 제한이 없으므로, 호스트 OS(1020)의 스케줄러가 허용하는 만큼 리소스를 사용할 수 있다. 따라서, 프로세서는 각 컨테이너의 리소스 사용량 제한을 위하여 커널을 통해 각각의 컨테이너에 제한에 관한 명령을 내리게 되고, 각각의 컨테이너는 상기 명령에 대한 동작(CPU 총 사용량을 50%미만으로 제한)을 수행 후 에이전트(1040)에 알림 정보를 전송할 수 있다. 상기 알림을 수신 받은 에이전트(1040)는 관리 서버(2000)로 동작 수행 완료에 대한 정보를 전송하여 제어 요청에 대한 동작 수행을 마무리하게 된다. 보다 구체적으로, CPU 및/또는 메모리 사용량의 제한은 호스트 OS(1020)에서 명령어를 통해 각각의 컨테이너에 전달될 수 있다. 예를 들어, 아래의 cgroups 명령어를 수행하면 “webserver”의 이름을 가진 컨테이너의 최대 메모리 사용량을 2MB로 제한 시킬 수 있다. “$echo 2000000 > /sys/fs/cgroups/memory/webserver/memory.kmem.limit_inbytes” 이때, 상기 명령어 중 '$echo 2000000' 명령어를 '$echo 3000000'으로 변경하는 경우, 최대 메모리 사용량을 3MB로 제한 할 수 있다.

본 개시의 구현의 일 예시에서, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 iptables 애플리케이션을 이용하여 각각의 컨테이너에 네트워크를 제어할 수도 있다. 상기 iptables는 리눅스 유저 프로그램 중 하나로, 리눅스 커널의 netfilter 프레임워크를 사용하여 네트워크에 대한 특정 규칙(rules)을 설치해 시스템의 네트워크를 제어하도록 할 수 있다. 즉 iptables 는 프로토콜에 따른 패킷 내용(e.g., TCP port)과 같은 여러가지 기준에 따라서 패킷을 구분하여 원하는 다양한 행동을 취할 수 있고, 이에 따라 네트워크 패킷 필터 또는 방화벽의 역할을 수행할 수 있다. 실제 iptables 명령어(프로그램)는 예를 들어, 아래와 같은 형식을 가질 수 있다.

“$ iptables -I INPUT -s 198.51.100.0 -j DROP”

상기의 명령어의 예시는 198.51.100.0 의 ip 주소를 가진 호스트로부터 들어온 패킷을 모두 10으로 차단하는 규칙을 추가시키는 명령을 의미할 수 있다. 구체적으로, 각 옵션을 살펴보면, “-I INPUT” 에서는 이 명령어에 해당하는 규칙을 체인의 시작 부분에 추가함을 의미하고(제일 먼저 적용) “-s [ip 주소]”는 해당 ip 주소를 발신 주소(source address)를 가지는 패킷에게 대응시킨다는 의미이며 마지막으로 “-j DROP”은 해당 패킷을 수신할 시 필터링하여 삭제(drop)하라는 실질적 행동(action)을 나타낸다. 이 외에 명령어 옵션으로 특정 프로토콜에 해당하는 패킷만을 선택하는 “-p, --protocol”, 수신 주소(destination address)를 기준으로 하는 패킷을 선택하는 “-d, --destination”, 특정 네트워크 인터페이스만을 선택하여 대상으로 하게하는 “-i, --interface” 등이 존재한다. 본 개시에서는 포트 제어 구현을 위해서 기본적인 옵션 외에 특정 프로토콜에만 대응시킬 수 있는 특수 옵션을 사용하였다: “--destination-port”는 “-p” 옵션으로 TCP 또는 UDP 를 선택하였을 때 적용시킬 수 있는 옵션으로 특정 포트를 차단하는 역할을 수행하도록 도와준다. 이와 같이 iptables 명령어를 이용한 규칙 설정으로, 본 개시의 일 실시예의 클라우드 서버(1000)는 시스템의 자산 중 하나인 네트워크에 대한 제어를 수행할 수 있다. 전술한 클라우드 서버(1000)의 네트워크 제어에 대한 기재는 예시일 뿐이며 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

도 3은 본 개시의 일 실시예와 관련된 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 블록 구성도를 도시한다.

도 3에 도시된 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 컴포넌트들은 예시적인 것이다. 도 3 에 도시된 컴포넌트 중 일부만이 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 구성할 수도 있다. 또한, 도 3 에 도시된 컴포넌트 이외에 추가적인 컴포넌트(들)가 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 포함될 수도 있다.

도 3에 도시된 바와 같이, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는, 프로세서(110), 메모리(120), 네트워크부(130), 프로세서에 의하여 구동되는 에이전트(1040)를 포함할 수 있다.

상기 프로세서(110)는, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 동작들을 수행할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 복수의 컨테이너를 제어하기 위한 동작들을 수행할 수 있다 또한, 상기 메모리(120)는, 프로세서(110)에서 실행가능한 프로그램 코드들을 저장할 수 있다. 구체적으로, 메모리(120)는 프로세서(110)가 복수의 컨테이너를 모니터링 및 제어하기 위한 프로그램 코드들을 저장할 수 있다. 또한, 상기 네트워크부(130)는, 관리 서버(2000)와 데이터를 송수신할 수 있다. 이때, 관리 서버(2000)로 송신되는 데이터는 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 포함할 수 있고, 그리고 관리 서버(2000)로부터 수신하는 데이터는 요청 정보 및 제어 정보 중 적어도 하나일 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(110)는 에이전트(1040)를 제어하여 복수의 컨테이너에 대한 모니터링 및 제어 동작을 수행할 수 있다. 이때, 상기 에이전트(1040)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 호스트 OS에 위치할 수 있다. 이하에서는 상기 프로세서(110)가 에이전트(1040)를 제어하여 복수의 컨테이너에 대한 모니터링 동작 및 제어 동작을 수행하는 구체적인 방법을 설명한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(110)는 에이전트(1040)의 동작을 제어할 수 있다. 구체적으로, 상기 프로세서(110)는 에이전트(1040)가 호스트 OS(1002)로부터 정적 리소스 정보를 모니터링 동작을 수행하도록 할 수 있다. 상기 정적 리소스 정보는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 구축하기 위한 기본 정보들을 포함할 수 있다. 구체적으로, 상기 정적 리소스 정보는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 구축하는 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워크에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 하드웨어에 관한 정보로는, CPU, Memory, Disk, LAN카드, 그래픽카드 및 모니터 중 적어도 하나에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 네트워크에 관한 정보는 Host name 정보, Interface name 정보, MAC address 정보, Netmask 정보, gateway정보 및 DNS 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 전술한 정적 리소스 정보의 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

또한, 상기 프로세서(110)는 에이전트(1040)가 호스트 OS(1002)로부터 컨테이너 정보에 대한 모니터링 동작을 수행하도록 할 수 있다. 상기 컨테이너 정보는 동적 리소스 정보 및 컨테이너 기본 정보를 포함할 수 있다. 이때, 상기 동적 리소스 정보는 실시간으로 변화하는 리소스에 대한 정보로, 호스트 OS(1002)에 연결된 복수의 컨테이너 각각의 리소스 사용량 및 클라우드 서버의 리소스 잔여량에 대한 정보를 포함할 수 있다. 자세히 설명하면, 상기 동적 리소스 정보는 복수의 컨테이너에서 어플리케이션을 구동하기 위해 사용하는 리소스의 변화량에 대한 정보일 수 있다. 예를 들어, 동적 리소스 정보는 컨테이너 기반 클라우드 서버의 사용자가 어플리케이션을 동작시키는 경우, 변화하는 CPU, 메모리, 하드디스크, 네트워크의 사용률 및 사용시간 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 컨테이너 기본 정보는 각각의 컨테이너에 대한 어플리케이션 동작에 관한 정보 및 사용자의 동작에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 구체적으로, 상기 컨테이너 기본 정보는 상기 호스트 OS(1002)에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나의 컨테이너에서 실행되는 어플리케이션이 사용자의 설치 행위, 삭제 행위 및 제거 행위 중 적어도 하나에 기초하여 변화하는 정보를 포함할 수 있다. 자세한 예를 들어, 상기 어플리케이션에서 동작되는 파일, 프로그램, 프로세스, 디바이스, 네트워크 및 공유 디렉토리에 대한 사용자의 설치 행위, 삭제 행위, 변경 행위, 연결 행위, 해제 행위 및 접근 행위 중 적어도 하나의 행위에 의해 변화하는 정보를 포함할 수 있다. 전술한 정적 리소스 정보, 동적 리소스 정보 및 컨테이너 기본 정보가 포함하는 정보들은 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

따라서, 상기 프로세서(110)의 제어에 의해 에이전트(1040)는 정적 리소스 모니터링 동작 및 컨테이너 정보 모니터링 동작 중 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(110)는 사전 결정된 이벤트(1050)의 발생 여부를 판단할 수 있다.

도 5에 도시된 바와 같이, 상기 사전 결정된 이벤트(1050)는, 동적 리소스 변동에 대한 이벤트(1051), 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트(1052), 컨테이너 제어에 대한 이벤트(1053), 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트(1054), 시간 주기에 대한 이벤트(1055) 및 정적 리소스 변동에 대한 이벤트(1056) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 전술한 이벤트의 구체적인 기재는 예시일 뿐이며, 본 개시에서 이벤트는 컨테이너에 대한 모니터링을 필요로 하게 하는 임의의 이벤트를 포함할 수 있다.

상기 동적 리소스 변동에 대한 이벤트(1051)는, 호스트 OS(1002)에 연결된 복수의 컨테이너 각각의 리소스 사용량이 변동될 수 있는 이벤트일 수 있다. 예를 들어, 상기 동적 리소스 변동에 대한 이벤트(1051)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 새로운 컨테이너의 생성, 컨테이너에서 어플리케이션의 구동 등을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 관리자가 사전 설정한 리소스 사용 임계치를 벗어나는 리소스 변동일 수 있다. 구체적으로, 상기 관리자가 복수의 컨테이너에서 가동되는 CPU의 사용량을 70%로 사전 설정한 경우, 상기 CPU의 사용량이 70%를 넘는 경우에 대해 상기 프로세서(110)는 에이전트(1040)를 이용하여 상기 동적 리소스 변동에 대한 이벤트(1051)가 발생되었다고 판단할 수 있다. 전술한 동적 리소스 변동에 대한 이벤트(1051)는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트(1052)는, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자가 사전 설정된 행위 기준 정보를 위반하는지 여부에 대한 이벤트일 수 있다. 자세히 설명하면, 상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트(1052)는, 클라우드 서버의 관리자가 사용자 행위에 대한 제한에 기초하여 설정한 행위 기준 정보와 에이전트(1040)로부터 모니터링 하여 수집한 컨테이너 기본 정보를 비교하여 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 사용자가 제한된 행위를 수행하는 지 여부에 관련한 이벤트일 수 있다. 예를 들어, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 사용자의 제한된 행위는 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 중요한 파일의 수정 및/또는 삭제 행위, 중요한 프로그램 및/또는 프로세스의 강제 종료 행위, 외부 디바이스(USB, 스마트폰, 블루투스, DVD장치 등)의 연결 행위 중 적어도 하나의 행위일 수 있다. 전술한 사용자의 제한된 행위는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 상기 컨테이너 기본 정보와 상기 행위 기준 정보의 비교하여, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 사용자가 상기 행위 기준 정보에 포함된 제한 행위를 수행하는 경우, 프로세서(110)는 상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트(1052)가 발생되었다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 행위 기준 정보는 관리자에 의하여 설정된 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 복수의 사용자의 특정 프로그램 설치에 대한 제한일 수 있다. 이때, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 프로세서가 에이전트(1040)를 통해 모니터링하는 컨테이너 기본 정보에서 관리자에 의해 제한된 특정 프로그램 설치 동작이 모니터링 되는 경우, 상기 프로세서(110)는 에이전트(1040)를 이용하여 상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트(1052)가 발생되었다고 판단할 수 있다. 전술한 관리자가 제한에 기초하여 생성되는 행위 기준 정보는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트(1053)는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 연결된 복수의 컨테이너를 제어하기 위한 이벤트일 수 있다. 구체적으로, 컨테이너 제어에 관한 이벤트는 복수의 컨테이너에서 이상 행위가 발생되는 컨테이너의 사용자, 프로그램, 네트워크 및 장치 중 적어도 하나에 대한 제어를 위한 이벤트일 수 있다. 또한, 상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트(1053)는 관리 서버(2000)로부터 수신 받은 제어 정보에 기초하여 생성될 수 있다. 상기 프로세서(110)는 상기 관리 서버(2000)로부터 상기 제어 정보를 수신하는 경우, 상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트(1053)가 발생되었다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 관리 서버(2000)로부터 컨테이너에서 동작하는 어플리케이션이 특정 IP주소를 가진 호스트로부터 패킷을 수신하는 것을 모두 차단하는 제어 정보를 수신하는 경우, 상기 프로세서(110)는 에이전트(1040)를 이용하여 상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트(1053)가 발생하였다고 판단할 수 있다. 전술한 제어 정보는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

상기 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트(1054)는, 상기 동적 리소스 정보 및 상기 컨테이너 기본 정보를 포함하는 컨테이너 정보에 대한 관리자의 요청에 관한 이벤트일 수 있다. 자세히 설명하면, 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트는 관리자가 복수의 컨테이너를 관측하기 위하여 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)로 상기 동적 리소스 정보 및 상기 컨테이너 기본 정보 중 적어도 하나의 정보에 대해 요청하는 이벤트일 수 있다. 상기 관리자에 의하여 관리 서버(2000)에서 생성되어 전송된 요청 정보를 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)가 수신하는 경우, 프로세서(110)는 에이전트(1040)를 이용하여 상기 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트(1054)가 발생되었다고 판단할 수 있다.

상기 시간 주기에 대한 이벤트(1055)는, 반복되는 일정 시간 주기마다 발생하는 이벤트일 수 있다. 구체적으로, 상기 시간 주기에 대한 이벤트(1055)는 관리자가 관리 서버(2000)를 통해 기 설정한 시간 주기에 따라 발생하는 이벤트일 수 있다. 프로세서(110)는 상기 기 설정한 시간 주기에 따라 상기 시간 주기에 대한 이벤트가 발생되었다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 관리자가 상기 관리 서버(2000)를 통해 24시간에 한번씩 정적 리소스 정보를 모니터링 하도록 시간 주기를 설정한 경우, 상기 프로세서는 에이전트(1040)를 이용하여 설정된 24시간 마다 상기 시간 주기 이벤트가 발생되었다고 판단할 수 있다. 전술한 특정 시간 주기는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

상기 정적 리소스 변동에 대한 이벤트(1056)는, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 구축하기 위한 기본 정보들의 변동에 대한 이벤트일 수 있다. 즉, 정적 리소스 변동에 대한 이벤트(1056)는 정적 리소스 정보의 변동에 기초하여 생성될 수 있다. 상기 정적 리소스 정보는 컴퓨터를 재시작하기 전까지 변하지 않는 고정된 자원을 의미하며, 예를 들어, CPU, RAM(메모리), 그래픽카드 및 네트워크 카드 등의 하드웨어 정보 및 소프트웨어 정보를 포함할 수 있다. 따라서, 정적 리소스 정보는 하드웨어들에 대한 재장착에 의해 변동될 수 있다. 즉, 정적 리소스 변동에 대한 이벤트(1056)는 CPU, RAM, 그래픽카드 및 네트워크 카드등의 하드웨어 변경에 의해 발생될 수 있다. 또한, 정적 리소스 변동에 대한 이벤트는 클라우드 서버에 설치된 소프트웨어의 버전 변경 등 소프트웨어 변경에 의해 발생될 수도 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 메모리(120)는 프로세서(110)에서 실행가능한 프로그램 코드, 모니터링 및 시스템 제어에 대한 정보들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 관리 서버(2000)로부터 수신 받은 요청 정보 및 제어 정보에 대응하는 사전 결정된 이벤트(1050) 및 이벤트 처리 모듈(1060)에 관련한 정보를 저장할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 네트워크부(130)는 관리 서버(2000)로부터 정보를 전송할 수 있고, 그리고 수신 받을 수 있다. 보다 구체적으로, 네트워크부(160)는 네트워크 접속을 위한 유/무선 인터넷 모듈을 포함할 수 있다. 무선 인터넷 기술로는 WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등이 이용될 수 있다. 유선 인터넷 기술로는 XDSL(Digital Subscriber Line), FTTH(Fibers to the home), PLC(Power Line Communication) 등이 이용될 수 있다.

또한, 네트워크부(130)는 근거리 통신 모듈을 포함하여, 사용자 단말과 비교적 근거리에 위치하고 근거리 통신 모듈을 포함한 전자 장치와 데이터를 송수신할 수 있다. 근거리 통신(short range communication) 기술로 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra Wideband), ZigBee 등이 이용될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 에이전트(1040)는 프로세서(110)의 제어에 기초하여 사전 결정된 이벤트(1050)를 처리할 수 있다. 구체적으로, 에이전트(1040)는 프로세서(110)의 제어에 의하여 상기 사전 결정된 이벤트(1050)를 복수의 이벤트 처리 모듈(1060)을 구동하여 처리할 수 있다. 이때, 프로세서(110)의 제어에 의해 상기 사전 결정된 이벤트(1050)에 대응하는 이벤트 처리 모듈(1060)이 구동될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 도 5에 도시된 바와 같이, 에이전트(1040)는 복수의 이벤트 처리 모듈(1060)을 포함할 수 있다. 상기 복수의 이벤트 처리 모듈(1060)은, 정적 리소스 모니터링 모듈(1061), 동적 리소스 모니터링 모듈(1062), 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈(1063) 및 컨테이너 제어 모듈(1064) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 정적 리소스 모니터링 모듈(1061)은, 정적 리소스 모니터링에 관련한 이벤트가 발생하는 경우, 프로세서(110)의 제어에 기초하여 구동될 수 있다. 정적 리소스 모니터링에 관련한 이벤트는 시간 주기에 대한 이벤트 및 정적 리소스 변동에 관한 이벤트(예를 들어, 하드웨어 교체 등)을 포함할 수 있다. 이때, 상기 프로세서(110)는 복수의 이벤트 처리 모듈(1060) 중 상기 시간 주기 이벤트에 대응되는 상기 정적 리소스 모니터링 모듈(1061)을 구동 시킬 수 있다. 또한, 정적 리소스 모니터링 모듈(1061)이 구동되는 경우, 프로세서(110)는 상기 정적 리소스 모니터링 모듈(1061)은 호스트 OS에서 정적 리소스 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 정적 리소스 정보가 관리 서버(2000)로 전송되도록 하는 동작을 수행할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 동적 리소스 모니터링 모듈(1062)은, 동적 리소스 변동에 대한 이벤트(1051), 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트(1054) 및 시간 주기에 대한 이벤트(1055) 중 적어도 하나의 이벤트가 발생하는 경우, 프로세서(110)의 제어에 기초하여 구동될 수 있다. 또한, 동적 리소스 모니터링 모듈(1062)이 구동되는 경우, 프로세서(110)는 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 동적 리소스 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 동적 리소스 정보가 관리 서버(2000)로 전송되도록 하는 동작을 수행할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈(1063)은, 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트(1052), 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트(1054) 및 시간 주기에 대한 이벤트(1055) 중 적어도 하나의 이벤트가 발생하는 경우, 프로세서(110)의 제어에 기초하여 구동될 수 있다. 또한, 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈(1063)이 구동되는 경우, 프로세서(110)는 호스트 OS(1002)에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너에서 컨테이너 기본 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 컨테이너 기본 정보가 관리 서버(2000)로 전송되도록 하는 동작을 수행할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 제어 모듈(1064)은, 컨테이너 제어에 대한 이벤트(1053) 및 시간 주기에 대한 이벤트(1055) 중 적어도 하나의 이벤트가 발생하는 경우, 프로세서(110)의 제어에 기초하여 구동될 수 있다. 컨테이너 제어 모듈(1064)이 구동되는 경우, 프로세서(110)는 호스트 OS(1002)에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너에 대하여 복수의 제어 동작 중 적어도 하나의 제어 동작을 수행할 수 있다. 여기서 복수의 제어 동작은 장치 제어 동작, 파일 제어 동작, 프로그램 제어 동작, 프로세스 제어 동작 및 네트워크 제어 동작 중 적어도 하나의 제어 동작을 포함할 수 있다. 상기 장치 제어 동작은 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 단말에 연결된 장치를 제어하는 동작으로, 예를 들어, USB연결 제어, 스마트폰 연결 제어, 블루투스 장치 제어, FDD 장치 제어, DVD 장치 제어, 적외선 제어, 프린터 제어 및 포트 제어 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 파일 제어 동작은 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 단말에서 실행되는 파일 및 디렉토리를 제어하는 동작으로, 예를 들어, 파일 및 디렉토리 임의 삭제 방지, 파일 및 디렉토리 강제 삭제 및 파일 접근 차단, 파일 수정 제한 및 파일의 중요도에 따른 격리 보관 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 프로그램 제어 동작은 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 단말에서 실행되는 프로그램을 제어하는 동작으로, 예를 들어, 프로그램 임의 제거 방지, 비인가 프로그램 강제 제거 및 비인가 프로그램 사전 설치 차단 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 프로세스 제어 동작은 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 단말에서 실행되는 서비스 및 프로세스를 제어하는 동작으로, 예를 들어, 프로세스 임의 종료 방지, 프로세스 강제 종료 및 프로세스 실행 제한 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크 제어 동작은 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 단말에 대한 네트워크를 제어하는 동작으로, 예를 들어, 네트워크 연결 차단, 포트 오픈 제한, 블랙리스트 IP차단, 블랙리스트 도메인 차단, AP접속 차단 및 HTTP프로토콜 차단 등을 포함할 수 있다.

전술한 장치 제어 동작, 파일 제어 동작, 프로세스 제어 동작 및 네트워크 제어 동작은 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

도 4는 본 개시의 일 실시예와 관련된 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 프로세서(110)가 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 동작의 순서도이다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 호스트 OS(1002)로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 모니터링할 수 있다(210). 구체적으로, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 호스트 OS(1002)에 설치된 에이전트(1040)를 통해 상기 호스트 OS(1002)에 연결된 복수의 컨테이너 각각의 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 모니터링할 수 있다. 이때, 상기 정적 리소스 정보는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 구축하기 위한 기본 정보들을 포함할 수 있다.

또한, 상기 컨테이너 정보는 동적 리소스 정보 및 컨테이너 기본 정보를 포함할 수 있다. 이때, 상기 동적 리소스 정보는 실시간으로 변화하는 리소스에 대한 정보로, 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 각각의 리소스 사용량 및 클라우드 서버의 리소스 잔여량에 대한 정보를 포함할 수 있다. 자세히 설명하면, 상기 동적 리소스 정보는 복수의 컨테이너에서 어플리케이션을 구동하기 위해 사용하는 리소스의 변화량에 대한 정보일 수 있다.

또한, 상기 컨테이너 기본 정보는 각각의 컨테이너에 대한 어플리케이션 동작에 관한 정보 및 사용자의 동작에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 구체적으로, 상기 컨테이너 기본 정보는 상기 호스트 OS(1002)에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나의 컨테이너에서 실행되는 어플리케이션이 사용자의 설치 행위, 삭제 행위 및 제거 행위 중 적어도 하나에 기초하여 변화하는 정보를 포함할 수 있다. 자세한 예를 들어, 상기 어플리케이션에서 동작되는 파일, 프로그램, 프로세스, 디바이스, 네트워크 및 공유 디렉토리에 대한 사용자의 설치 행위, 삭제 행위, 변경 행위, 연결 행위, 해제 행위 및 접근 행위 중 적어도 하나의 행위에 의해 변화하는 정보를 포함할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 사전 결정된 이벤트(1050)의 발생 여부를 판단하는 동작을 수행할 수 있다(220). 상기 사전 결정된 이벤트(1050)는 동적 리소스 변동에 대한 이벤트(1051), 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트(1052), 컨테이너 제어에 대한 이벤트(1053), 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트(1054) 및 시간 주기에 대한 이벤트(1055) 중 적어도 하나의 이벤트를 포함할 수 있다.

상기 동적 리소스 변동에 대한 이벤트(1051)는, 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 각각의 리소스 사용량 변동에 관한 이벤트일 수 있다. 구체적으로, 상기 동적 리소스 변동에 대한 이벤트(1051)는 복수의 컨테이너 중 적어도 하나의 컨테이너에서 발생되는 리소스 변동일 수 있다. 예를 들어, 상기 동적 리소스 변동에 대한 이벤트(1051)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 새로운 컨테이너의 생성일 수 있다. 다른 예를 들어, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 관리자가 사전 설정한 리소스 사용 임계치를 벗어나는 리소스 변동일 수 있다. 구체적으로, 상기 관리자가 복수의 컨테이너에서 가동되는 CPU의 사용량을 70%로 사전 설정한 경우, 상기 CPU의 사용량이 70%를 넘는 리소스 사용량에 대해 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 상기 동적 리소스 변동에 대한 이벤트(1051)가 발생되었다고 판단할 수 있다. 전술한 동적 리소스 변동에 대한 이벤트(1051)는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트(1052)는, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자가 기 설정한 행위 기준 정보를 위반하는지 여부에 대한 이벤트일 수 있다. 자세히 설명하면, 상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트(1052)는, 관리자가 설정한 사용자 행위에 대한 제한에 기초하여 생성된 행위 기준 정보와 에이전트(1040)로부터 모니터링 하여 수집한 컨테이너 기본 정보를 비교하여 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 제한된 행위를 수행하는 사용자를 모니터링하는 것에 대한 이벤트일 수 있다. 상기 컨테이너 기본 정보와 상기 행위 기준 정보의 비교하여, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 사용자가 상기 행위 기준 정보에 포함된 제한 행위를 수행하는 경우, 프로세서(110)는 상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트(1052)가 발생되었다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 관리자는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 복수의 사용자의 특정 프로그램 설치 동작을 제한한 행위 기준 정보를 생성할 수 있다. 이때, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)가 모니터링하는 컨테이너 기본 정보에서 상기 관리자가 제한한 상기 특정 프로그램 설치 동작이 모니터링 되는 경우, 상기 프로세서(110)는 상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트(1052)가 발생되었다고 판단할 수 있다. 전술한 관리자의 제한에 기초하여 생성되는 행위 기준 정보는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트(1053)는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버에 연결된 복수의 컨테이너를 제어하기 위한 이벤트일 수 있다. 구체적으로, 상기 복수의 컨테이너에서 이상 행위가 발생되는 컨테이너의 사용자, 프로그램, 네트워크 및 장치 중 적어도 하나에 대한 제어를 위한 이벤트일 수 있다. 또한, 상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트(1053)는 관리 서버(2000)로부터 수신 받은 제어 정보에 기초하여 생성될 수 있다. 상기 프로세서(110)는 상기 관리 서버(2000)로부터 상기 제어 정보를 수신하는 경우, 상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트(1053)가 발생되었다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 관리 서버(2000)로부터 특정 IP주소를 가진 호스트로부터 들어온 패킷을 모두 차단하는 제어 정보를 수신하는 경우, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트(1053)가 발생하였다고 판단할 수 있다. 전술한 제어 정보는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

상기 컨테이너 정보 요청 이벤트(1054)는, 상기 동적 리소스 정보 및 상기 컨테이너 기본 정보를 포함하는 컨테이너 정보에 대한 관리자의 요청에 관한 이벤트일 수 있다. 자세히 설명하면, 상기 관리자가 복수의 컨테이너를 관리하기 위하여 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)로 상기 동적 리소스 정보 및 상기 컨테이너 기본 정보 중 적어도 하나의 정보에 대해 요청하는 이벤트일 수 있다. 상기 관리자가 관리 서버(2000)를 통해 요청 정보를 생성하여 전송하고, 그리고 상기 요청 정보를 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)가 수신하는 경우, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000) 상기 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트(1054)가 발생되었다고 판단할 수 있다. 이때, 상기 요청 정보는 관리 서버(2000)를 통한 관리자의 선택에 의해 결정될 수 있다.

상기 시간 주기에 대한 이벤트(1055)는, 반복되는 일정 시간 주기마다 발생하는 이벤트일 수 있다. 구체적으로, 상기 시간 주기에 대한 이벤트(1055)는 관리자가 관리 서버(2000)를 통해 기 설정한 시간 주기에 따라 발생하는 이벤트일 수 있다. 프로세서(110)는 상기 기 설정한 시간 주기에 따라 상기 시간 주기에 대한 이벤트가 발생되었다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 관리자가 상기 관리 서버(2000)를 통해 24시간에 한번씩 정적 리소스 정보를 모니터링 하도록 시간 주기를 설정한 경우, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000) 설정된 24시간 마다 상기 시간 주기 이벤트가 발생되었다고 판단할 수 있다. 전술한 특정 시간 주기는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 이벤트가 발생하는 경우, 복수의 이벤트 처리 모듈(1060) 중 발생한 이벤트에 대응하는 이벤트 처리 모듈을 구동하는 동작을 수행할 수 있다(230).

상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 동적 리소스 변동 이벤트가 발생하는 경우, 복수의 이벤트 처리 모듈(1060) 중 동적 리소스 모니터링 모듈(1062)을 동작시킬 수 있다.

또한, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트가 발생하는 경우, 복수의 이벤트 처리 모듈(1060) 중 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈(1063)을 동작시킬 수 있다.

또한, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 컨테이너 제어에 대한 이벤트가 발생하는 경우, 복수의 이벤트 처리 모듈(1060) 중 컨테이너 제어 모듈(1064)을 동작시킬 수 있다.

또한, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트가 발생하는 경우, 복수의 이벤트 처리 모듈(1060) 중 동적 리소스 모니터링 모듈(1062) 및 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈(1063) 중 적어도 하나를 동작시킬 수 있다.

또한, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 시간 주기에 대한 이벤트가 발생하는 경우, 정적 리소스 모니터링 모듈(1061), 동적 리소스 모니터링 모듈(1062) 및 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈(1063) 중 적어도 하나의 모듈을 동작시킬 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 구동된 처리 모듈을 이용하여 사전 결정된 동작을 수행할 수 있다(240).

본 개시의 일 실시예에 따르면, 정적 리소스 모니터링 모듈(1061)은, 상기 시간 주기 이벤트가 발생하는 경우, 프로세서(110)의 제어에 기초하여 구동될 수 있다. 이때, 상기 프로세서(110)는 복수의 이벤트 처리 모듈(1060) 중 상기 시간 주기 이벤트에 대응되는 상기 정적 리소스 모니터링 모듈(1061)을 동작시킬 수 있다. 또한, 정적 리소스 모니터링 모듈(1061)이 구동되는 경우, 상기 정적 리소스 모니터링 모듈(1061)은 호스트 OS(1002)에서 정적 리소스 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 정적 리소스 정보를 관리 서버(2000)로 전송하는 동작을 수행할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 동적 리소스 모니터링 모듈(1062)은, 동적 리소스 변동에 대한 이벤트(1051), 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트(1054) 및 시간 주기에 대한 이벤트(1055) 중 적어도 하나의 이벤트가 발생하는 경우, 프로세서(110)의 제어에 기초하여 구동될 수 있다. 또한, 동적 리소스 모니터링 모듈(1062)이 구동되는 경우, 호스트 OS(1002)에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 동적 리소스 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 동적 리소스 정보를 관리 서버(2000)로 전송하는 동작을 수행할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈(1063)은, 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트(1052), 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트(1054) 및 시간 주기에 대한 이벤트(1055) 중 적어도 하나의 이벤트가 발생하는 경우, 프로세서(110)의 제어에 기초하여 구동될 수 있다. 또한, 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈(1063)이 구동되는 경우, 호스트 OS(1002)에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너에서 컨테이너 기본 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 컨테이너 기본 정보를 관리 서버(2000)로 전송하도록 하는 동작을 수행할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 제어 모듈(1064)은, 컨테이너 제어에 대한 이벤트(1053) 및 시간 주기에 대한 이벤트(1055) 중 적어도 하나의 이벤트가 발생하는 경우, 프로세서(110)의 제어에 기초하여 구동될 수 있다. 또한, 컨테이너 제어 모듈(1064)이 구동되는 경우, 호스트 OS(1020)에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너에 대하여 복수의 제어 동작 중 적어도 하나의 제어 동작을 수행할 수 있다.

또한, 상기 복수의 제어 동작은 장치 제어 동작, 파일 제어 동작, 프로그램 제어 동작, 프로세스 제어 동작 및 네트워크 제어 동작 중 적어도 하나의 제어 동작을 포함할 수 있다.

도 6은 본 개시의 일 실시예와 관련된 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 수단을 도시한 도면이다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 각각의 컨테이너를 모니터링 하기 위해서 호스트 OS(1020)로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 모니터링 하기 위한 수단(410), 사전 결정된 이벤트(1050) 발생 여부를 판단하기 위한 수단(420), 이벤트가 발생하는 경우, 복수의 이벤트 처리 모듈 중 발생한 이벤트에 대응하는 이벤트 처리 모듈을 구동하기 위한 수단(430) 및 상기 구동된 이벤트 처리 모듈을 이용하여 사전 결정된 동작을 수행하기 위한 수단(440)을 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 정적 리소스 정보는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 구축하기 위한 기본 정보를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 복수의 이벤트 처리 모듈(1060)은, 정적 리소스 모니터링 모듈(1061), 동적 리소스 모니터링 모듈(1062), 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈(1063) 및 컨테이너 제어 모듈(1064) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 사전 결정된 이벤트(1050)는, 동적 리소스 변동에 대한 이벤트(1051), 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트(1052), 컨테이너 제어에 대한 이벤트(1053), 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트(1054) 및 시간 주기에 대한 이벤트(1055) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 동적 리소스 변동에 대한 이벤트(1051)는, 복수의 컨테이너 각각의 리소스 사용량 변동에 관한 이벤트이며, 상기 프로세서(110)는, 상기 동적 리소스 변동이 발생하는 경우, 동적 리소스 모니터링 모듈(1062)을 동작시키고, 그리고 상기 동적 리소스 모니터링 모듈(1062)은, 상기 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 동적 리소스 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 동적 리소스 정보를 관리 서버로 전송하도록 하는 동작을 수행할 수 있다.

대안적으로, 상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트(1052)는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 사용자가 기 설정한 행위 기준 정보를 위반하는지 여부에 대한 이벤트이며, 상기 프로세서(110)는, 관리 서버(2000)로부터 수신 받은 행위 기준 정보와 상기 컨테이너 기본 정보에 대한 비교에 기초하여 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈(1063)을 동작시키고, 그리고 상기 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈(1063)은, 상기 호스트 OS(1002)에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 컨테이너 기본 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 컨테이너 기본 정보를 관리 서버(2000)로 전송하도록 하는 동작을 수행할 수 있다.

대안적으로, 상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트(1053)는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 연결된 복수의 컨테이너를 제어하기 위한 이벤트이며, 상기 관리 서버(2000)로부터 수신 받은 제어 정보에 기초하여 생성되고, 상기 프로세서(110)는, 상기 관리 서버(2000)로부터 제어 정보를 수신하는 경우, 컨테이너 제어 모듈(1064)을 동작시키고, 그리고 상기 컨테이너 제어 모듈(1064)은, 상기 호스트 OS(1002)에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 장치 제어 동작, 파일 제어 동작, 프로그램 제어 동작, 프로세스 제어 동작 및 네트워크 제어 동작 중 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다.

대안적으로, 상기 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트(1054)는, 상기 컨테이너 정보에 대한 관리자의 요청에 관한 이벤트이며, 상기 프로세서(110)는, 상기 관리 서버로부터 요청 정보를 수신하는 경우, 동적 리소스 모니터링 모듈(1062) 및 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈(1063) 중 적어도 하나의 모듈을 동작시킬 수 있다.

대안적으로, 상기 시간 주기에 대한 이벤트(1055)는, 반복되는 일정 시간 주기마다 발생하는 이벤트이며, 상기 프로세서(110)는, 기 설정한 시간 주기에 따라 정적 리소스 모니터링 모듈(1061), 동적 리소스 모니터링 모듈(1062), 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈(1063) 및 컨테이너 제어 모듈(1064) 중 적어도 하나의 모듈을 동작시킬 수 있다.

도 7은 본 개시의 일 실시예와 관련된 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 모듈을 도시한 도면이다.

본 개시의 일 실시예에 따라 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링 하는 방법은 다음과 같은 모듈에 의해 구현될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 각각의 컨테이너를 모니터링 하기 위해서 호스트 OS(1002)로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 모니터링 하기 위한 모듈(510), 사전 결정된 이벤트 발생 여부를 판단하기 위한 모듈(520), 이벤트가 발생하는 경우, 복수의 이벤트 처리 모듈 중 발생한 이벤트에 대응하는 이벤트 처리 모듈을 구동하기 위한 모듈(530) 및 상기 구동된 이벤트 처리 모듈을 이용하여 사전 결정된 동작을 수행하기 위한 모듈(540)을 포함할 수 있다.

도 8은 본 개시의 일 실시예와 관련된 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 로직을 도시한 도면이다.

본 개시의 일 실시예에 따라 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링 하는 방법은 다음과 같은 로직에 의해 구현될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 각각의 컨테이너를 모니터링 하기 위해서 호스트 OS(1002)로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 모니터링 하기 위한 로직(610), 사전 결정된 이벤트(1050) 발생 여부를 판단하기 위한 로직(620), 이벤트가 발생하는 경우, 복수의 이벤트 처리 모듈 중 발생한 이벤트에 대응하는 이벤트 처리 모듈(1060)을 구동하기 위한 로직(630) 및 상기 구동된 이벤트 처리 모듈(1060)을 이용하여 사전 결정된 동작을 수행하기 위한 로직(640)을 포함할 수 있다.

도 9는 본 개시의 일 실시예와 관련된 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 회로를 도시한 도면이다.

본 개시의 일 실시예에 따라 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링 하는 방법은 다음과 같은 회로에 의해 구현될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)는 각각의 컨테이너를 모니터링 하기 위해서 호스트 OS(1002)로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 모니터링 하기 위한 회로(710), 사전 결정된 이벤트(1050) 발생 여부를 판단하기 위한 회로(720), 이벤트가 발생하는 경우, 복수의 이벤트 처리 모듈(1060) 중 발생한 이벤트에 대응하는 이벤트 처리 모듈(1060)을 구동하기 위한 회로(730) 및 상기 구동된 이벤트 처리 모듈(1060)을 이용하여 사전 결정된 동작을 수행하기 위한 회로(740)를 포함할 수 있다.

도 10은 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버(2000)의 블록 구성도를 도시한다.

도 10에 도시된 관리 서버(2000)의 컴포넌트들은 예시적인 것이다. 상기 컴포넌트 중 일부만이 관리 서버(2000)를 구성할 수도 있다. 또한, 상기 컴포넌트 이외에 추가적인 컴포넌트(들)가 상기 관리 서버(2000)에 포함될 수도 있다.

도 10에 도시된 바와 같이, 관리 서버(2000)는, 관리 서버 프로세서(810), 관리 서버 메모리(820) 및 관리 서버 네트워크부(830)를 포함할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 관리 서버 프로세서(810)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)로부터 수신된 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 통합한 통합 정보를 생성하고, 그리고 상기 생성된 통합 정보에 기초하여 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 리소스 사용량 관측 및 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 대한 제어 등을 포함하는 통합관리에 대한 유저 인터페이스를 생성할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 관리 서버 프로세서(810)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 수신하는 동작을 수행할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 관리 서버 프로세서(810)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)로부터 수신 받은 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 통합하여 통합 정보를 생성할 수 있다. 즉, 관리 서버 프로세서(810)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 대한 기본 정보(즉, 구성 정보), 동적 리소스에 관한 및 사용자 행위에 대한 정보 등을 포함하는 통합 정보를 생성하도록 제어할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 관리 서버 프로세서(810)는 통합 정보에 기초한 외부 컴퓨팅 장치(3000)로 제공될 유저 인터페이스를 생성할 수 있다. 구체적으로, 관리 서버 프로세서(810)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 대한 구성 정보, 리소스 사용량에 관한 정보 및 사용자 행위에 대한 정보 등을 포함하는 통합 정보에 기초하여 유저 인터페이스 생성할 수 있다. 유저 인터페이스는 외부 컴퓨팅 장치에 제공되어 관리자가 클라우드 서버(1000)의 관리를 용이하게 하도록 할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 관리 서버 프로세서(810)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 대한 관리자의 설정에 기초하여 요청 정보를 생성할 수 있다. 상기 요청 정보는 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 컨테이너 정보를 획득하기 위한 관리자의 요청에 관한 정보일 수 있다. 자세히 설명하면, 상기 요청 정보는 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 컨테이너 정보가 포함하는 동적 리소스 정보 및 컨테이너 기본 정보 중 적어도 하나의 정보에 대한 관리자의 요청에 기초하여 생성될 수 있다. 또한, 관리 서버 프로세서(810)는 상기 생성된 요청 정보를 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 전송할 것을 결정하도록 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 관리자가 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 동적 리소스 정보를 원하는 경우, 관리 서버 프로세서(810)는 상기 관리자의 입력에 기초하여 동적 리소스 정보에 기초한 요청 정보를 생성하고, 상기 생성된 요청 정보를 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)로 전송할 것을 결정할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 관리 서버 프로세서(810)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 대한 관리자의 설정에 기초하여 제어 정보를 생성 할 수 있다. 이때, 상기 제어 정보는, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 제어하기 위한 복수의 제어 동작 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 복수의 제어 동작은, 장치 제어 동작, 파일 제어 동작, 프로그램 제어 동작, 프로세스 제어 동작 및 네트워크 제어 동작 중 적어도 하나의 제어 동작을 포함할 수 있다.

상기 장치 제어 동작은 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 단말에 연결된 장치를 제어하는 동작으로, 예를 들어, USB연결 제어, 스마트폰 연결 제어, 블루투스 장치 제어, FDD 장치 제어, DVD 장치 제어, 적외선 제어, 프린터 제어 및 포트 제어 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

상기 파일 제어 동작은 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 단말에서 실행되는 파일 및 디렉토리를 제어하는 동작으로, 예를 들어, 파일 및 디렉토리 임의 삭제 방지, 파일 및 디렉토리 강제 삭제 및 파일 접근 차단, 파일 수정 제한 및 파일의 중요도에 따른 격리 보관 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

상기 프로그램 제어 동작은 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 단말에서 실행되는 프로그램을 제어하는 동작으로, 예를 들어, 프로그램 임의 제거 방지, 비인가 프로그램 강제 제거 및 비인가 프로그램 사전 설치 차단 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

상기 프로세스 제어 동작은 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 단말에서 실행되는 서비스 및 프로세서를 제어하는 동작으로, 예를 들어, 프로세스 임의 종료 방지, 프로세스 강제 종료 및 프로세스 실행 제한 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

네트워크 제어 동작은 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 단말에 대한 네트워크를 제어하는 동작으로, 예를 들어, 네트워크 연결 차단, 포트 오픈 제한, 블랙리스트 IP차단, 블랙리스트 도메인 차단, AP접속 차단 및 HTTP프로토콜 차단 등을 포함할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 관리 서버 프로세서(810)는 생성된 제어 정보를 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 전송할 것을 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 관리자가 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 특정 사용자에 대한 네트워크 연결 차단 동작을 원하는 경우, 관리 서버 프로세서(810)는 네트워크 제어 동작에 기초하여 제어 정보를 생성하고, 상기 생성된 요청 정보를 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)로 전송할 것을 결정할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 관리 서버 메모리(820)는 관리 서버 프로세서(810)에서 실행가능한 프로그램 코드 및 외부 컴퓨팅 장치(3000)로 제공되는 유저 인터페이스 생성에 대한 정보들을 저장할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 관리 서버 네트워크부(830)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000) 및 외부 컴퓨팅 장치(3000)에 정보를 전송할 수 있고, 그리고 수신 받을 수 있다. 보다 구체적으로, 관리 서버 네트워크부(830)는 네트워크 접속을 위한 유/무선 인터넷 모듈을 포함할 수 있다. 무선 인터넷 기술로는 WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등이 이용될 수 있다. 유선 인터넷 기술로는 XDSL(Digital Subscriber Line), FTTH(Fibers to the home), PLC(Power Line Communication) 등이 이용될 수 있다.

또한, 관리 서버 네트워크부(830)는 근거리 통신 모듈을 포함하여, 사용자 단말(200)과 비교적 근거리에 위치하고 근거리 통신 모듈을 포함한 전자 장치와 데이터를 송수신할 수 있다. 근거리 통신(short range communication) 기술로 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra Wideband), ZigBee 등이 이용될 수 있다.

도 11은 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버(2000)에 포함된 관리 서버 프로세서(810)가 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 통합관리하기 위한 동작의 순서도이다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 관리 서버(2000)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 수신하는 동작을 수행할 수 있다(910).

본 개시의 일 실시예에 따르면, 관리 서버(2000)는 수신 받은 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 통합하여 통합 정보를 생성하는 동작을 수행할 수 있다(920). 상기 관리 서버(2000)는, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 대한 구성 정보, 리소스 사용량에 관한 정보 및 사용자 행위에 대한 정보 등을 포함하는 통합 정보를 생성할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 관리 서버(2000)는 상기 통합 정보에 기초하여 외부 컴퓨팅 장치(3000)로 제공될 유저 인터페이스를 생성하는 동작을 수행할 수 있다(930). 구체적으로, 관리 서버(2000)는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 대한 구성 정보, 리소스 사용량에 관한 정보 및 사용자 행위에 대한 정보 등을 포함하는 통합 정보에 기초하여 유저 인터페이스를 생성할 수 있다. 또한, 상기 관리 서버(2000)는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 발생하는 이벤트의 중요도에 대한 정보를 포함하여 외부 컴퓨팅 장치(3000)에 제공될 유저 인터페이스를 생성할 수 있다. 또한, 상기 관리 서버(2000)는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 각각의 컨테이너의 시간대별 리소스 사용량에 대한 정보를 포함하여 외부 컴퓨팅 장치(3000)에 제공되는 유저 인터페이스를 생성할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 관리 서버(2000)는 외부 컴퓨팅 장치(3000)로부터 상기 유저 인터페이스에 대한 선택 입력에 기초하여 요청 정보 및 제어 정보를 생성하는 동작을 수행할 수 있다(940).

도 12는 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버(2000)가 외부 컴퓨팅 장치(3000)로 제공하는 Dashboard 유저 인터페이스에 대한 예시도이다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 유저 인터페이스는 상기 통합 정보에 기초하여 생성될 수 있다. 이때, 상기 통합 정보는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 대한 구성 정보, 리소스 사용량에 관한 정보 및 사용자 행위에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 상기 유저 인터페이스는 Dashboard 유저 인터페이스, Event History 유저 인터페이스, Inventory 유저 인터페이스, Command History 유저 인터페이스 및 Policy 유저 인터페이스 중 적어도 하나의 인터페이스를 포함할 수 있다(참조번호 1100). 참조번호 1100에 표시된 구체적인 항목들은 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

상기 Dashboard 유저 인터페이스는, 관리자에게 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 다양한 정보들을 한 화면에서 중앙 집중적으로 관리하고 찾을 수 있도록 편의성을 제공하는 유저 인터페이스일 수 있다. 상기 Dashboard 유저 인터페이스(참조번호 1110)는, Event History 유저 인터페이스(참조번호 1113), Inventory 유저 인터페이스(참조번호 1111, 참조번호 1112) 및 Command History(참조번호 1114) 유저 인터페이스의 부분 정보를 포함하여 관리자에게 제공될 수 있다. 따라서, 관리자는 상기 Dashboard 유저 인터페이스를 통해 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 대한 정보를 한눈에 용이하게 관측할 수 있다.

도 13은 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버(2000)가 외부 컴퓨팅 장치(3000)로 제공하는 Event History 유저 인터페이스에 대한 예시도이다.

상기 Event History 유저 인터페이스는, 관리자에게 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 발생하는 이벤트에 대한 정보를 제공하는 유저 인터페이스일 수 있다. 구체적으로, 상기 Event History 유저 인터페이스는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 발생하는 이벤트의 중요도 별 노드들의 상태 및 이벤트 중요도에 따른 이벤트 수 등에 관한 요약 내용을 포함하여 관리자에게 제공될 수 있다. 또한, 상기 Event History 유저 인터페이스는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 발생된 복수의 이벤트를 모두 포함하는 정보들 의미하며, 관리자가 발생한 이벤트들을 용이하게 관측할 수 있도록 그래프 형태로 구성되거나 이벤트의 발생 순서에 따라 정렬된 리스트로 구성될 수 있다. 또한, 정렬되어 표시되는 상기 이벤트를 관리자가 선택 입력하는 경우, 상기 발생한 이벤트에 대한 상세 정보를 표시할 수 있다.

도 13을 참조하면, 참조번호 1210 영역에 도시된 바와 같이, Fatal(10), Critical(12), Warning(30), information(50)으로 표시될 수 있다. 즉, Event History 유저 인터페이스는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 발생한 이벤트들을 중요도에 기초하여 그래프 형태로 나타낼 수 있다(참조번호 1210). 이때, 이벤트는 관리자가 설정한 사용자의 행위에 기초하여 중요도가 결정될 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(2000)가 관리자의 설정에 기초하여 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 사용자가 특정 파일을 삭제하는 행위로 인해 발생하는 이벤트의 중요도를 보다 중요도가 높다(Fatal)고 설정한 경우, 해당 이벤트가 발생하는 경우, 해당 이벤트의 중요도는 높은 것으로 판단될 수 있다.

또한, Event History 유저 인터페이스는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 발생한 복수의 이벤트를 검색하여 관리자에게 제공할 수 있다. 이때, 복수의 이벤트 검색은 이벤트의 코드, 이벤트의 중요도 및 보안 등급 중 적어도 하나에 기초하여 수행될 수 있다(참조번호 1220). 이때, 상기 이벤트 코드는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 행위일 수 있다. 예를 들어, 특정 파일의 수정 및/또는 삭제 행위, 특정 프로그램 및/또는 프로세스의 강제 종료 행위, 외부 디바이스(USB, 스마트폰, 블루투스, DVD장치 등)의 연결 행위 중 적어도 하나의 행위일 수 있다. 전술한 사용자의 행위에 대한 이벤트 코드는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다. 또한, 보안 등급은 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 각각에 컨테이너에 기초하여 분류될 수 있다. 즉, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 각각의 컨테이너별로 보안 등급이 다를 수 있다. 이때, 보안 등급은 각각의 컨테이너를 구동하는 어플리케이션에 기초하여 분류될 수 있다. 예를 들어, 보다 높은 보안 환경 구축이 필요한 어플리케이션을 컨테이너에서 구동하는 경우, 이에 대응하여 보안 등급도 높아 질 수 있다. 또한, 보안 등급은 높음(High), 보통(Normal) 및 낮음(low) 중 적어도 하나로 표시될 수 있다

또한, Event History 유저 인터페이스는 관리자가 용이하게 볼 수 있도록 복수의 이벤트를 정렬하여 제공할 수 있다(참조번호 1230). 이때, 정렬되는 복수의 이벤트는 이벤트의 코드, 이벤트의 중요도 및 보안 등급 중 적어도 하나에 대한 사용자의 선택 입력에 기초하여 표시될 수 있다. 또한, Event History 유저 인터페이스는 복수의 이벤트에 대한 관리자의 선택 입력에 기초하여 해당 이벤트의 상세정보를 상기 관리자에게 제공할 수 있다. 구체적으로, 관리자가 복수의 이벤트 중 상세정보를 확인하고자 하는 이벤트를 선택 입력하는 경우, Event History 유저 인터페이스는 관리자가 선택 입력한 이벤트의 상세 정보를 표시하여 관리자에게 제공할 수 있다(참조번호 1240). 이때, 상기 상세 정보는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 해당 이벤트를 발생시킨 컨테이너에 대한 정보로, 노드 ID, Host name, Node Type, Event Level, 이벤트 발생 시간 및 사용자의 행위 정보 중 적어도 하나에 관한 정보를 포함할 수 있다. 전술한 상세 정보의 구체적인 정보들은 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

도 14는 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버(2000)가 외부 컴퓨팅 장치(3000)로 제공하는 Inventory 유저 인터페이스에 대한 예시도이다.

상기 Inventory 유저 인터페이스는, 관리자에게 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 각 노드(컨테이너)들의 목록 정보를 제공하는 유저 인터페이스일 수 있다. 자세히 설명하면, 상기 Inventory 유저 인터페이스는 관리 서버(2000)가 통합 관리하는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 연결된 각각의 컨테이너에 대한 정보를 표시할 수 있다(참조번호 1300). 도 14를 참조하면, 참조번호 1310 영역에 도시된 바와 같이, Inventory 유저 인터페이스는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 각각의 노드의 수 및 복수의 노드를 그룹화한 그룹의 수를 표시할 수 있다. 또한, Inventory 유저 인터페이스는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 각각의 노드에 발생한 이벤트의 중요도에 따라 등급별 노드의 수를 표시할 수 있다. 구체적인 예를 들어, 참조영역 1310에 도시된 바와 같이, fatal(치명적인) 이벤트가 발생한 노드는 5개, critical(중대한) 이벤트가 발생한 노드는 10개, warning(주의) 이벤트가 발생한 노드는 10개 및 Normal(보통) 상태인 노드는 94개 등으로 표시될 수 있다.

Inventory 유저 인터페이스는, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 노드별로 검색을 수행할 수 있다. 구체적으로, Inventory 유저 인터페이스는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 연결된 복수의 노드(복수의 컨테이너) 중 특정 노드에 대한 검색을 수행할 수 있다(참조번호 1320). 또한, Inventory 유저 인터페이스는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 연결된 복수의 그룹 중 적어도 하나의 그룹에 대한 검색을 수행할 수도 있다. 이때, 상기 복수의 그룹은 복수의 노드의 그룹화를 통해 생성될 수 있다.

Inventory 유저 인터페이스는, 관리자의 특정 노드에 대한 선택 입력에 기초하여 복수의 정보를 정렬하여 제공할 수 있다(참조번호 1330). 이때, 상기 복수의 정보는, 참조번호 1330영역에 도시된 바와 같이, 노드 ID, Group, Hostname, Status, IP, Desc, Security level, policy name, OS version, Node Type 및 Action 등을 포함할 수 있다. 상기 나열한 복수의 정보는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다. 보다 구체적으로, 관리자가 복수의 노드 및 복수의 그룹 중 적어도 하나에 대한 선택 입력을 하는 경우, Inventory 유저 인터페이스는 상기 관리자의 선택에 기초하여 해당 정보들을 정렬하여 표시할 수 있다. 예를 들어, 관리자가 Group 1에 대한 선택 입력을 수행하는 경우(참조번호 1320), Inventory 유저 인터페이스는 상기 관리자가 선택 입력한 Group 1을 사용하는 복수의 사용자에 대한 정보를 정렬하여 참조번호 1330영역과 같이 표시할 수 있다.

도 15는 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버(2000)가 외부 컴퓨팅 장치(3000)로 제공하는 Command History 유저 인터페이스에 대한 예시도이다.

상기 Command History 유저 인터페이스는, 관리자에게 관리 서버(2000)가 통합관리를 수행하기 위해 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 모니터링한 정보 및 제어 정보에 대한 히스토리 목록을 제공하는 유저 인터페이스일 수 있다. 구체적으로, 상기 Command History 유저 인터페이스는 관리 서버(2000)가 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 통합관리하기 위해 사용하는 요청에 관한 정보 및 제어에 관한 정보를 제공할 수 있다(참조번호 1400). 예를 들어, Command History 유저 인터페이스는 관리 서버(2000)에서 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 대한 모니터링을 요청하거나 컨테이너를 제어하기 위해 송신한 제어 정보의 수를 표시하여 나타낼 수 있다. 또한, Command History 유저 인터페이스는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)로부터 수신한 동적 리소스 모니터링 정보의 수신 횟수, 컨테이너 기본 정보 모니터링의 수신 횟수, 제어 동작을 수행한 횟수 및 제어 정보 변경에 대한 횟수에 기초하여 참조번호 1410영역과 같이 그래프의 형태로 표시할 수 있다.

Command History 유저 인터페이스는, 참조번호 1420영역에 도시된 바와 같이, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)로 전송된 요청 정보 및 제어 정보를 관리자로부터 검색할 수 있는 화면을 제공할 수 있다. 이때, 요청 정보 및 제어 정보 검색은 정보의 이름(Name), 정보의 분류(Category), 특정 노드의 ID(Target node ID), 수행 결과(Result), 특정 IP(Target IP) 중 보안 등급(Security Level) 중 적어도 하나에 대한 관리자의 선택 입력에 기초하여 수행될 수 있다.

또한, Command History 유저 인터페이스는, 참조 영역 1430에 도시된 바와 같이, 컨테이너 기반 클라우드 서버로 전송된 요청 정보 및 제어 정보 중 관리자의 선택 입력에 기초하여 특정 요청 정보 및 특정 제어 정보를 정렬하여 표시할 수 있다.

도 16는 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버(2000)가 외부 컴퓨팅 장치(3000)로 제공하는 policy 유저 인터페이스에 대한 예시도이다.

Policy 유저 인터페이스, 관리자에게 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 관측 및 제어하기 위해 요청 정보 및 제어 정보를 생성하기 위한 유저 인터페이스일 수 있다. 상기 Policy 유저 인터페이스는 요청 정보 및 제어 정보 중 적어도 하나에 기초하여 관리자로부터 선택 입력 받는 화면을 제공할 수 있다(참조번호 1500). 또한 상기 화면에 대한 관리자의 선택 입력에 기초하여 요청 정보 및 제어 정보를 생성할 수 있다.

Policy 유저 인터페이스는 관리자로부터 Policy Name, Creator 및 Create Time에 대한 입력 받을 수 있는 화면을 제공할 수 있다.(참조번호 1510) 이때, 상기 Policy Name은 관리자가 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 규정하는 새로운 제어 행위 생성 시 등록하는 제어의 명칭으로, 관리자가 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 복수의 컨테이너를 제어하고자 하는 행위와 관련하여 관리자에 의해 작성되도록 표시될 수 있다.(참조번호 1510). 또한, 참조번호 1510영역의 Creator는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 규정하기 위한 제어 행위 및 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 관측하기 위한 요청을 생성하는 관리자의 명칭에 관한 입력을 받을 수 있다. 또한, Create Time는 관리자가 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 규정하기 위한 제어 행위 및 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 관측하기 위한 요청을 생성하는 시간에 대한 입력을 받을 수 있도록 화면을 제공할 수 있다(참조번호 1510).

또한, Policy 유저 인터페이스는 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 컨테이너를 제어하기 위한 제어정보 및 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 모니터링하기 위한 요청정보를 생성하는 선택 화면을 관리자에게 제공할 수 있다. 구체적으로, Policy 유저 인터페이스가 관리자에게 제공하는 선택 화면은 모니터링(Monitoring), 시스템 제어(System Control) 및 장치 제어(Object Control)를 포함할 수 있다(참조번호 1520). 이때, Policy 유저 인터페이스가 제공하는 화면에서 관리자가 모니터링에 대한 선택 입력을 하는 경우, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 각각의 컨테이너의 컨테이너 정보를 수신 받도록 하는 요청 정보를 생성할 수 있다. 또한, Policy 유저 인터페이스가 제공하는 화면에서 관리자가 시스템 제어에 대한 선택 입력을 하는 경우, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 파일 제어, 프로그램 제어, 프로세스 제어 및 네트워크 제어 중 적어도 하나의 제어를 수행하도록 제어 정보를 생성할 수 있다. 이때, 파일 제어 동작은 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 단말에서 실행되는 파일 및 디렉토리를 제어하는 동작으로, 예를 들어, 파일 및 디렉토리 임의 삭제 방지, 파일 및 디렉토리 강제 삭제 및 파일 접근 차단, 파일 수정 제한 및 파일의 중요도에 따른 격리 보관 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 프로그램 제어 동작은 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 단말에서 실행되는 프로그램을 제어하는 동작으로, 예를 들어, 프로그램 임의 제거 방지, 비인가 프로그램 강제 제거 및 비인가 프로그램 사전 설치 차단 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 프로세스 제어 동작은 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 단말에서 실행되는 서비스 및 프로세스를 제어하는 동작으로, 예를 들어, 프로세스 임의 종료 방지, 프로세스 강제 종료 및 프로세스 실행 제한 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크 제어 동작은 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 단말에 대한 네트워크를 제어하는 동작으로, 예를 들어, 네트워크 연결 차단, 포트 오픈 제한, 블랙리스트 IP차단, 블랙리스트 도메인 차단, AP접속 차단 및 HTTP프로토콜 차단 등을 포함할 수 있다. 또한, Policy 유저 인터페이스가 제공하는 화면에서 관리자가 오브젝트 제어에 대한 선택 입력을 하는 경우, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 이용하는 사용자의 단말에 연결된 장치를 제어하는 동작을 수행하도록 제어 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어 장치를 제어하는 동작은, USB연결 제어, 스마트폰 연결 제어, 블루투스 장치 제어, FDD 장치 제어, DVD 장치 제어, 적외선 제어, 프린터 제어 및 포트 제어 중 적어도 하나의 제어 동작을 포함할 수 있다.

도 17은 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버(2000)에 포함된 관리 서버 프로세서(810)가 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 통합관리하기 위한 수단을 도시한 도면이다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 통합 관리하기 위해서 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 수신 받기 위한 수단(1610); 상기 수신된 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 통합하여 통합 정보를 생성하기 위한 수단(1620); 상기 통합 정보에 기초하여 상기 외부 컴퓨팅 장치(3000)로 제공될 유저 인터페이스를 생성하기 위한 수단(1630); 및 상기 외부 컴퓨팅 장치로부터 상기 유저 인터페이스에 대한 선택 입력에 기초하여 요청 정보 및 제어 정보를 생성하기 위한 수단(1640);을 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 통합관리하기 위한 수단은, 상기 요청 정보 및 상기 제어 정보를 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 전송할 것을 결정하기 위한 수단; 을 더 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 요청 정보는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에 대한 관리자의 요청에 관한 정보이며, 동적 리소스 정보 및 컨테이너 기본 정보 중 적어도 하나의 정보에 대한 요청일 수 있다.

대안적으로, 상기 제어 정보는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000) 자체를 제어하기 위한 정보이며, 관리자의 설정에 의해 생성될 수 있다.

대안적으로, 상기 유저 인터페이스는, 추가적으로 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)에서 발생하는 이벤트의 중요도에 대한 정보를 포함하여 외부 컴퓨팅 장치(3000)에 제공되고, 그리고 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)의 각각의 컨테이너의 시간대 별 리소스 사용량에 대한 정보를 포함하여 외부 컴퓨팅 장치(3000)에 제공되는 것을 특징으로 할 수 있다.

도 18은 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버(2000)에 포함된 관리 서버 프로세서(810)가 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 통합관리하기 위한 모듈을 도시한 도면이다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 통합 관리하기 위해서 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 수신 받기 위한 모듈(1710); 상기 수신된 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 통합하여 통합 정보를 생성하기 위한 모듈(1720); 상기 통합 정보에 기초하여 상기 외부 컴퓨팅 장치(3000)로 제공될 유저 인터페이스를 생성하기 위한 모듈(1730); 및 상기 외부 컴퓨팅 장치(3000)로부터 상기 유저 인터페이스에 대한 선택 입력에 기초하여 요청 정보 및 제어 정보를 생성하기 위한 모듈(1740);을 포함할 수 있다.

도 19는 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버(2000)에 포함된 관리 서버 프로세서(810)가 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 통합관리하기 위한 로직을 도시한 도면이다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 통합 관리하기 위해서 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 수신 받기 위한 로직(1810); 상기 수신된 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 통합하여 통합 정보를 생성하기 위한 로직(1820); 상기 통합 정보에 기초하여 상기 외부 컴퓨팅 장치(3000)로 제공될 유저 인터페이스를 생성하기 위한 로직(1830); 및 상기 외부 컴퓨팅 장치(3000)로부터 상기 유저 인터페이스에 대한 선택 입력에 기초하여 요청 정보 및 제어 정보를 생성하기 위한 로직(1840);을 포함할 수 있다.

도 20은 본 개시의 일 실시예와 관련된 관리 서버(2000)에 포함된 관리 서버 프로세서(810)가 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 통합관리하기 위한 회로를 도시한 도면이다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)를 통합 관리하기 위해서 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버(1000)로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 수신 받기 위한 회로(1910); 상기 수신된 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 통합하여 통합 정보를 생성하기 위한 회로(1920); 상기 통합 정보에 기초하여 상기 외부 컴퓨팅 장치(3000)로 제공될 유저 인터페이스를 생성하기 위한 회로(1930); 및 상기 외부 컴퓨팅 장치(3000)로부터 상기 유저 인터페이스에 대한 선택 입력에 기초하여 요청 정보 및 제어 정보를 생성하기 위한 회로(1940);를 포함할 수 있다.

도 21은 본 개시의 일 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도를 도시한다.

본 발명이 일반적으로 하나 이상의 컴퓨터 상에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어와 관련하여 전술되었지만, 당업자라면 본 발명이 기타 프로그램 모듈들과 결합되어 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

일반적으로, 본 명세서에서의 모듈은 특정의 태스크를 수행하거나 특정의 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로시져, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 기타 등등을 포함한다. 또한, 당업자라면 본 발명의 방법이 단일-프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터는 물론 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 가전 제품, 기타 등등(이들 각각은 하나 이상의 연관된 장치와 연결되어 동작할 수 있음)을 비롯한 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

본 발명의 설명된 실시예들은 또한 어떤 태스크들이 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 둘다에 위치할 수 있다.

컴퓨터는 통상적으로 다양한 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적(transitory) 및 비일시적(non-transitory) 매체, 이동식 및 비-이동식 매체를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 판독가능 전송 매체를 포함할 수 있다.

컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적 및 비-일시적 매체, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital video disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.

컴퓨터 판독가능 전송 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터등을 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다. 피변조 데이터 신호라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성들 중 하나 이상을 설정 또는 변경시킨 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 전송 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 접속(direct-wired connection)과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 상술된 매체들 중 임의의 것의 조합도 역시 컴퓨터 판독가능 전송 매체의 범위 안에 포함되는 것으로 한다.

컴퓨터(2002)를 포함하는 본 발명의 여러가지 측면들을 구현하는 예시적인 환경(2000)이 나타내어져 있으며, 컴퓨터(2002)는 처리 장치(2004), 시스템 메모리(2006) 및 시스템 버스(2008)를 포함한다. 시스템 버스(2008)는 시스템 메모리(2006)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(2004)에 연결시킨다. 처리 장치(2004)는 다양한 상용 프로세서들 중 임의의 프로세서일 수 있다. 듀얼 프로세서 및 기타 멀티프로세서 아키텍처도 역시 처리 장치(2004)로서 이용될 수 있다.

시스템 버스(2008)는 메모리 버스, 주변장치 버스, 및 다양한 상용 버스 아키텍처 중 임의의 것을 사용하는 로컬 버스에 추가적으로 상호 연결될 수 있는 몇가지 유형의 버스 구조 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리(2006)는 판독 전용 메모리(ROM)(2010) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(2012)를 포함한다. 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM 등의 비휘발성 메모리(2010)에 저장되며, 이 BIOS는 시동 중과 같은 때에 컴퓨터(2002) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 일을 돕는 기본적인 루틴을 포함한다. RAM(2012)은 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM 등의 고속 RAM을 포함할 수 있다.

컴퓨터(2002)는 또한 내장형 하드 디스크 드라이브(HDD)(2014)(예를 들어, EIDE, SATA)―이 내장형 하드 디스크 드라이브(2014)는 또한 적당한 섀시(도시 생략) 내에서 외장형 용도로 구성될 수 있음―, 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(2016)(예를 들어, 이동식 디스켓(2018)으로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임), 및 광 디스크 드라이브(2020)(예를 들어, CD-ROM 디스크(2022)를 판독하거나 DVD 등의 기타 고용량 광 매체로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임)를 포함한다. 하드 디스크 드라이브(2014), 자기 디스크 드라이브(2016) 및 광 디스크 드라이브(2020)는 각각 하드 디스크 드라이브 인터페이스(2024), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(2026) 및 광 드라이브 인터페이스(2028)에 의해 시스템 버스(2008)에 연결될 수 있다. 외장형 드라이브 구현을 위한 인터페이스(2024)는 예를 들어, USB(Universal Serial Bus) 및 IEEE 1394 인터페이스 기술 중 적어도 하나 또는 그 둘다를 포함한다.

이들 드라이브 및 그와 연관된 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어, 기타 등등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(2002)의 경우, 드라이브 및 매체는 임의의 데이터를 적당한 디지털 형식으로 저장하는 것에 대응한다. 상기에서의 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 대한 설명이 HDD, 이동식 자기 디스크, 및 CD 또는 DVD 등의 이동식 광 매체를 언급하고 있지만, 당업자라면 집 드라이브(zip drive), 자기 카세트, 플래쉬 메모리 카드, 카트리지, 기타 등등의 컴퓨터에 의해 판독가능한 다른 유형의 저장 매체도 역시 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있으며 또 임의의 이러한 매체가 본 발명의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

운영 체제(2030), 하나 이상의 어플리케이션 프로그램(2032), 기타 프로그램 모듈(2034) 및 프로그램 데이터(2036)를 비롯한 다수의 프로그램 모듈이 드라이브 및 RAM(2012)에 저장될 수 있다. 운영 체제, 어플리케이션, 모듈 및/또는 데이터의 전부 또는 그 일부분이 또한 RAM(2012)에 캐싱될 수 있다. 본 발명이 여러가지 상업적으로 이용가능한 운영 체제 또는 운영 체제들의 조합에서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어, 키보드(2038) 및 마우스(2040) 등의 포인팅 장치를 통해 컴퓨터(2002)에 명령 및 정보를 입력할 수 있다. 기타 입력 장치(도시 생략)로는 마이크, IR 리모콘, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린, 기타 등등이 있을 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치가 종종 시스템 버스(2008)에 연결되어 있는 입력 장치 인터페이스(2042)를 통해 처리 장치(2004)에 연결되지만, 병렬 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스, 기타 등등의 기타 인터페이스에 의해 연결될 수 있다.

모니터(2044) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 역시 비디오 어댑터(2046) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(2008)에 연결된다. 모니터(2044)에 부가하여, 컴퓨터는 일반적으로 스피커, 프린터, 기타 등등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 포함한다.

컴퓨터(2002)는 유선 및/또는 무선 통신을 통한 원격 컴퓨터(들)(2048) 등의 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 연결을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(2048)는 워크스테이션, 서버 컴퓨터, 라우터, 퍼스널 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서-기반 오락 기기, 피어 장치 또는 기타 통상의 네트워크 노드일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터(2002)에 대해 기술된 구성요소들 중 다수 또는 그 전부를 포함하지만, 간략함을 위해, 메모리 저장 장치(2050)만이 도시되어 있다. 도시되어 있는 논리적 연결은 근거리 통신망(LAN)(2052) 및/또는 더 큰 네트워크, 예를 들어, 원거리 통신망(WAN)(2054)에의 유선/무선 연결을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경은 사무실 및 회사에서 일반적인 것이며, 인트라넷 등의 전사적 컴퓨터 네트워크(enterprise-wide computer network)를 용이하게 해주며, 이들 모두는 전세계 컴퓨터 네트워크, 예를 들어, 인터넷에 연결될 수 있다.

LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(2002)는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(2056)를 통해 로컬 네트워크(2052)에 연결된다. 어댑터(2056)는 LAN(2052)에의 유선 또는 무선 통신을 용이하게 해줄 수 있으며, 이 LAN(2052)은 또한 무선 어댑터(2056)와 통신하기 위해 그에 설치되어 있는 무선 액세스 포인트를 포함하고 있다. WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(2002)는 모뎀(2058)을 포함할 수 있거나, WAN(2054) 상의 통신 서버에 연결되거나, 또는 인터넷을 통하는 등, WAN(2054)을 통해 통신을 정하는 기타 수단을 갖는다. 내장형 또는 외장형 및 유선 또는 무선 장치일 수 있는 모뎀(2058)은 직렬 포트 인터페이스(2042)를 통해 시스템 버스(2008)에 연결된다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨터(2002)에 대해 설명된 프로그램 모듈들 또는 그의 일부분이 원격 메모리/저장 장치(2050)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결이 예시적인 것이며 컴퓨터들 사이에 통신 링크를 설정하는 기타 수단이 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

컴퓨터(1602)는 무선 통신으로 배치되어 동작하는 임의의 무선 장치 또는 개체, 예를 들어, 프린터, 스캐너, 데스크톱 및/또는 휴대용 컴퓨터, PDA(portable data assistant), 통신 위성, 무선 검출가능 태그와 연관된 임의의 장비 또는 장소, 및 전화와 통신을 하는 동작을 한다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 블루투스 무선 기술을 포함한다. 따라서, 통신은 종래의 네트워크에서와 같이 미리 정의된 구조이거나 단순하게 적어도 2개의 장치 사이의 애드혹 통신(ad hoc communication)일 수 있다.

Wi-Fi(Wireless Fidelity)는 유선 없이도 인터넷 등으로의 연결을 가능하게 해준다. Wi-Fi는 이러한 장치, 예를 들어, 컴퓨터가 실내에서 및 실외에서, 즉 기지국의 통화권 내의 아무 곳에서나 데이터를 전송 및 수신할 수 있게 해주는 셀 전화와 같은 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크는 안전하고 신뢰성 있으며 고속인 무선 연결을 제공하기 위해 IEEE 802.11(a,b,g, 기타)이라고 하는 무선 기술을 사용한다. 컴퓨터를 서로에, 인터넷에 및 유선 네트워크(IEEE 802.3 또는 이더넷을 사용함)에 연결시키기 위해 Wi-Fi가 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 비인가 2.4 및 5 GHz 무선 대역에서, 예를 들어, 11Mbps(802.11a) 또는 54 Mbps(802.11b) 데이터 레이트로 동작하거나, 양 대역(듀얼 대역)을 포함하는 제품에서 동작할 수 있다.

본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 "소프트웨어"로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 어플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 어플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 발명의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.

여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 "제조 물품"은 임의의 컴퓨터-판독가능 장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 저장 매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 용어 "기계-판독가능 매체"는 명령(들) 및/또는 데이터를 저장, 보유, 및/또는 전달할 수 있는 무선 채널 및 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다.

제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 발명의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.

제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

Claims

인코딩된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:
호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 동작;
호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 동작;
동적 리소스 변동에 대한 이벤트―상기 동적 리소스 변동에 대한 이벤트는, 상기 복수의 컨테이너 각각의 리소스 사용량 변동에 관한 이벤트임― 발생 여부를 판단하는 동작;
상기 동적 리소스 변동에 대한 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여, 동적 리소스 모니터링 모듈을 구동하는 동작; 및
상기 동적 리소스 모니터링 모듈을 통해 상기 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 동적 리소스 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 동적 리소스 정보를 관리 서버로 전송할 것을 결정하는 동작;
을 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
인코딩된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:
호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 동작;
호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 동작;
컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트―상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기존 정보의 비교에 따른 이벤트는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버의 사용자가 기 설정된 행위 기준 정보를 위반하는지 여부에 대한 이벤트임― 발생 여부를 판단하는 동작;
상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈을 구동시키는 동작; 및
상기 기본 정보 모니터링 모듈을 통해 상기 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 컨테이너 기본 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 컨테이너 기본 정보를 관리 서버로 전송할 것을 결정하는 동작;
을 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
인코딩된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:
호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 동작;
호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 동작;
컨테이너 제어에 대한 이벤트―상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버에 연결된 복수의 컨테이너를 제어하기 위한 이벤트이며, 관리 서버로부터 수신 받은 제어 정보에 기초하여 생성됨― 발생 여부를 판단하는 동작;
상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여 컨테이너 제어 모듈을 구동시키는 동작; 및
상기 컨테이너 제어 모듈을 통해 상기 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 장치 제어 동작, 파일 제어 동작, 프로그램 제어 동작, 프로세스 제어 동작 및 네트워크 제어 동작 중 적어도 하나의 동작을 수행하는 동작;
을 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
인코딩된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:
호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 동작;
호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 동작;
컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트―상기 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트는, 상기 컨테이너 정보에 대한 관리자의 요청에 관한 이벤트임― 발생 여부를 판단하는 동작; 및
상기 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트 발생 여부 판단에 기초하여 동적 리소스 모니터링 모듈 및 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈 중 적어도 하나의 모듈을 구동시키는 동작;
을 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
인코딩된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:
호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 동작;
호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 동작;
시간 주기에 대한 이벤트―상기 시간 주기에 대한 이벤트는, 반복되는 일정 시간 주기마다 발생하는 이벤트임― 발생 여부를 판단하는 동작; 및
상기 시간 주기에 대한 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여 정적 리소스 모니터링 모듈, 동적 리소스 모니터링 모듈, 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈 및 컨테이너 제어 모듈 중 적어도 하나의 모듈을 구동시키는 동작;
을 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
제 1 항 내지 제 5항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 정적 리소스 정보는,
컨테이너 기반 클라우드 서버를 구축하기 위한 기본 정보를 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
제 1 항 내지 제 5항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 컨테이너 정보는,
동적 리소스 정보 및 컨테이너 기본 정보를 포함하며,
상기 동적 리소스 정보는 실시간으로 변화하는 리소스에 대한 정보로 복수의 컨테이너 각각의 리소스 사용량 및 클라우드 서버의 리소스 잔여량에 대한 정보를 포함하고, 그리고
상기 컨테이너 기본 정보는 복수의 컨테이너 중 각각의 컨테이너에 대한 어플리케이션 동작에 관한 정보 및 사용자의 동작에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 방법으로서,
호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 단계;
호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 단계;
동적 리소스 변동에 대한 이벤트―상기 동적 리소스 변동에 대한 이벤트는, 상기 복수의 컨테이너 각각의 리소스 사용량 변동에 관한 이벤트임― 발생 여부를 판단하는 단계;
상기 동적 리소스 변동에 대한 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여, 동적 리소스 모니터링 모듈을 구동하는 단계; 및
상기 동적 리소스 모니터링 모듈을 통해 상기 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 동적 리소스 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 동적 리소스 정보를 관리 서버로 전송할 것을 결정하는 단계;
를 포함하는,
컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 방법.
컨테이너 기반 클라우드 서버로서,
하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서;
상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들을 저장하는 메모리; 및
관리 서버와 데이터를 송수신하는 네트워크부;
를 포함하고, 그리고
상기 프로세서는 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 동작들을 수행하며, 상기 동작들은:
호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 동작;
호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 동작;
동적 리소스 변동에 대한 이벤트―상기 동적 리소스 변동에 대한 이벤트는, 상기 복수의 컨테이너 각각의 리소스 사용량 변동에 관한 이벤트임― 발생 여부를 판단하는 동작;
상기 동적 리소스 변동에 대한 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여, 동적 리소스 모니터링 모듈을 구동하는 동작; 및
상기 동적 리소스 모니터링 모듈을 통해 상기 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 동적 리소스 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 동적 리소스 정보를 관리 서버로 전송할 것을 결정하는 동작;
을 포함하는,
컨테이너 기반 클라우드 서버.
컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 방법으로서,
호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 동작;
호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 단계;
컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트―상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기존 정보의 비교에 따른 이벤트는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버의 사용자가 기 설정된 행위 기준 정보를 위반하는지 여부에 대한 이벤트임― 발생 여부를 판단하는 단계;
상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈을 구동시키는 단계; 및
상기 기본 정보 모니터링 모듈을 통해 상기 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 컨테이너 기본 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 컨테이너 기본 정보를 관리 서버로 전송할 것을 결정하는 단계;
을 포함하는,
컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 방법.
컨테이너 기반 클라우드 서버로서,
하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서;
상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들을 저장하는 메모리; 및
관리 서버와 데이터를 송수신하는 네트워크부;
를 포함하고, 그리고
상기 프로세서는 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 동작들을 수행하며, 상기 동작들은:
호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 동작;
호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 동작;
컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트―상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기존 정보의 비교에 따른 이벤트는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버의 사용자가 기 설정된 행위 기준 정보를 위반하는지 여부에 대한 이벤트임― 발생 여부를 판단하는 동작;
상기 컨테이너 기본 정보와 행위 기준 정보의 비교에 따른 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈을 구동시키는 동작; 및
상기 기본 정보 모니터링 모듈을 통해 상기 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 컨테이너 기본 정보를 수집하고, 그리고 상기 수집된 컨테이너 기본 정보를 관리 서버로 전송할 것을 결정하는 동작;
을 포함하는,
컨테이너 기반 클라우드 서버.
컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 방법으로서,
호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 단계;
호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 단계;
컨테이너 제어에 대한 이벤트―상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버에 연결된 복수의 컨테이너를 제어하기 위한 이벤트이며, 관리 서버로부터 수신 받은 제어 정보에 기초하여 생성됨― 발생 여부를 판단하는 단계;
상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여 컨테이너 제어 모듈을 구동시키는 단계; 및
상기 컨테이너 제어 모듈을 통해 상기 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 장치 제어 동작, 파일 제어 동작, 프로그램 제어 동작, 프로세스 제어 동작 및 네트워크 제어 동작 중 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계;
를 포함하는,
컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 방법.
컨테이너 기반 클라우드 서버로서,
하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서;
상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들을 저장하는 메모리; 및
관리 서버와 데이터를 송수신하는 네트워크부;
를 포함하고, 그리고
상기 프로세서는 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 동작들을 수행하며, 상기 동작들은:
호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 동작;
호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 동작;
컨테이너 제어에 대한 이벤트―상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트는, 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버에 연결된 복수의 컨테이너를 제어하기 위한 이벤트이며, 관리 서버로부터 수신 받은 제어 정보에 기초하여 생성됨― 발생 여부를 판단하는 동작;
상기 컨테이너 제어에 대한 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여 컨테이너 제어 모듈을 구동시키는 동작; 및
상기 컨테이너 제어 모듈을 통해 상기 호스트 OS에 연결된 복수의 컨테이너 중 적어도 하나 이상의 컨테이너의 장치 제어 동작, 파일 제어 동작, 프로그램 제어 동작, 프로세스 제어 동작 및 네트워크 제어 동작 중 적어도 하나의 동작을 수행하는 동작;
을 포함하는,
컨테이너 기반 클라우드 서버.
컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 방법으로서,
호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 동작;
호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 단계;
컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트―상기 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트는, 상기 컨테이너 정보에 대한 관리자의 요청에 관한 이벤트임― 발생 여부를 판단하는 단계; 및
상기 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트 발생 여부 판단에 기초하여 동적 리소스 모니터링 모듈 및 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈 중 적어도 하나의 모듈을 구동시키는 단계;
를 포함하는,
컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 방법.
컨테이너 기반 클라우드 서버로서,
하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서;
상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들을 저장하는 메모리; 및
관리 서버와 데이터를 송수신하는 네트워크부;
를 포함하고, 그리고
상기 프로세서는 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 동작들을 수행하며, 상기 동작들은:
호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 동작;
호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 동작;
컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트―상기 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트는, 상기 컨테이너 정보에 대한 관리자의 요청에 관한 이벤트임― 발생 여부를 판단하는 동작; 및
상기 컨테이너 정보 요청에 대한 이벤트 발생 여부 판단에 기초하여 동적 리소스 모니터링 모듈 및 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈 중 적어도 하나의 모듈을 구동시키는 동작;
을 포함하는,
컨테이너 기반 클라우드 서버.
컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 방법으로서,
호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 단계;
호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 단계;
시간 주기에 대한 이벤트―상기 시간 주기에 대한 이벤트는, 반복되는 일정 시간 주기마다 발생하는 이벤트임― 발생 여부를 판단하는 단계; 및
상기 시간 주기에 대한 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여 정적 리소스 모니터링 모듈, 동적 리소스 모니터링 모듈, 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈 및 컨테이너 제어 모듈 중 적어도 하나의 모듈을 구동시키는 단계;
를 포함하는,
컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 방법.
컨테이너 기반 클라우드 서버로서,
하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서;
상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들을 저장하는 메모리; 및
관리 서버와 데이터를 송수신하는 네트워크부;
를 포함하고, 그리고
상기 프로세서는 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 동작하는 각각의 컨테이너를 모니터링하기 위한 동작들을 수행하며, 상기 동작들은:
호스트 OS로부터 정적 리소스 정보를 모니터링하는 동작;
호스트 OS로부터 복수의 컨테이너 각각의 컨테이너 정보를 모니터링하는 동작;
시간 주기에 대한 이벤트―상기 시간 주기에 대한 이벤트는, 반복되는 일정 시간 주기마다 발생하는 이벤트임― 발생 여부를 판단하는 동작; 및
상기 시간 주기에 대한 이벤트 발생 여부에 대한 판단에 기초하여 정적 리소스 모니터링 모듈, 동적 리소스 모니터링 모듈, 컨테이너 기본 정보 모니터링 모듈 및 컨테이너 제어 모듈 중 적어도 하나의 모듈을 구동시키는 동작;
을 포함하는,
컨테이너 기반 클라우드 서버.
인코딩된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 컨테이너 기반 클라우드 서버를 통합관리하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:
상기 컨테이너 기반 클라우드 서버로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 수신하는 동작;
상기 수신된 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 통합하여 통합 정보를 생성하는 동작;
상기 통합 정보에 기초하여 외부 컴퓨팅 장치로 제공될 유저 인터페이스(User Interface)를 생성하는 동작;
상기 외부 컴퓨팅 장치로부터 상기 유저 인터페이스에 대한 선택 입력에 기초하여 요청 정보 및 제어 정보를 생성하는 동작; 및
상기 요청 정보 및 상기 제어 정보를 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버에 전송할 것을 결정하는 동작;
를 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
제 18 항에 있어서,
상기 요청 정보는,
상기 컨테이너 기반 클라우드 서버에 대한 관리자의 요청에 관한 정보이며, 동적 리소스 정보 및 컨테이너 기본 정보 중 적어도 하나의 정보에 대한 요청인,
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
제 18 항에 있어서,
상기 제어 정보는,
상기 컨테이너 기반 클라우드 서버를 제어하기 위한 정보이며, 관리자의 설정에 의해 생성되는,
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
제 18 항에 있어서,
상기 유저 인터페이스는, 추가적으로
상기 컨테이너 기반 클라우드 서버에서 발생하는 이벤트의 중요도에 대한 정보를 포함하여 외부 컴퓨팅 장치에 제공되고, 그리고
상기 컨테이너 기반 클라우드 서버의 각각의 컨테이너의 시간대별 리소스 사용량에 대한 정보를 포함하여 외부 컴퓨팅 장치에 제공되는 것을 특징으로 하는,
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
컨테이너 기반 클라우드 서버를 통합관리하기 위한 방법으로서,
상기 컨테이너 기반 클라우드 서버로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 수신하는 단계;
상기 수신된 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 통합하여 통합 정보를 생성하는 단계;
상기 통합 정보에 기초하여 외부 컴퓨팅 장치로 제공될 유저 인터페이스(User Interface)를 생성하는 단계;
상기 외부 컴퓨팅 장치로부터 상기 유저 인터페이스에 대한 선택 입력에 기초하여 요청 정보 및 제어 정보를 생성하는 단계; 및
상기 요청 정보 및 상기 제어 정보를 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버에 전송할 것을 결정하는 단계;
를 포함하는,
컨테이너 기반 클라우드 서버를 통합관리하기 위한 방법.
통합관리 서비스를 제공하는 관리 서버로서,
하나 이상의 코어를 포함하는 관리 서버 프로세서;
상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들을 저장하는 관리 서버 메모리; 및
컨테이너 기반 클라우드 서버 및 외부 컴퓨팅 장치와 데이터를 송수신하는 관리 서버 네트워크부;
를 포함하고, 그리고
상기 프로세서는 컨테이너 기반 클라우드 서버를 통합관리하기 위한 동작들을 수행하며, 상기 동작들은:
상기 컨테이너 기반 클라우드 서버로부터 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 수신하는 동작;
상기 수신된 정적 리소스 정보 및 컨테이너 정보를 통합하여 통합 정보를 생성하는 동작;
상기 통합 정보에 기초하여 외부 컴퓨팅 장치로 제공될 유저 인터페이스(User Interface)를 생성하는 동작;
상기 외부 컴퓨팅 장치로부터 상기 유저 인터페이스에 대한 선택 입력에 기초하여 요청 정보 및 제어 정보를 생성하는 동작; 및
상기 요청 정보 및 상기 제어 정보를 상기 컨테이너 기반 클라우드 서버에 전송할 것을 결정하는 동작;
을 포함하는,
통합관리 서비스를 제공하는 관리 서버.