KR102187382B1 - 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상os 통합 모니터링 운영 방법 - Google Patents

클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상os 통합 모니터링 운영 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102187382B1
KR102187382B1 KR1020200095830A KR20200095830A KR102187382B1 KR 102187382 B1 KR102187382 B1 KR 102187382B1 KR 1020200095830 A KR1020200095830 A KR 1020200095830A KR 20200095830 A KR20200095830 A KR 20200095830A KR 102187382 B1 KR102187382 B1 KR 102187382B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
server
policy
resource
monitoring
value
Prior art date
Application number
KR1020200095830A
Other languages
English (en)
Inventor
문성규
Original Assignee
나무기술 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 나무기술 주식회사 filed Critical 나무기술 주식회사
Priority to KR1020200095830A priority Critical patent/KR102187382B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102187382B1 publication Critical patent/KR102187382B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/505Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5077Logical partitioning of resources; Management or configuration of virtualized resources

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

본 발명은 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일실시 예에 따른 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법은 클라우드 인프라 기반의 가상OS의 정책을 설정하는 정책서버, 가상OS를 모니터링하는 모니터링서버 및 상기 모니터링서버에서 모니터링 결과를 알람하는 알람서버를 포함하는 가상OS 통합 모니터링 운영 방법에 있어서, (a) 상기 정책서버에 설정된 정책 값을 상기 모니터링서버에서 수집하는 단계와, (b) 디바이스가 사용 중인 전체 리소스 자원의 사용률을 상기 모니터링서버에서 수집하는 단계와, (c) 상기 디바이스에서 구동중인 하나 이상의 프로세스가 사용하는 각각의 리소스 자원 사용량을 수집하고, 상기 정책 값보다 이상으로 리소스 자원을 사용하고 있는 프로세스를 선별하는 단계 및 (d) 상기 선별된 하나 이상의 프로세스를 알람서버에 전송하는 단계를 포함하고, 상기 (b) 단계는 리소스의 전체 사용률이 상기 정책서버로부터 입력받은 정책 값보다 이상인 경우에만 상기 전체 리소스 사용률을 수집할 수 있다.

Description

클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법{Container VirtualOS Integrated Monitoring Operating Methods Based on Cloud Infrastructure}
본 발명은 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법에 관한 것이다. 더욱 상세하게는 모니터링을 하기 위한 자원 사용량을 최소화하기 위한 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법에 관한 것이다.
컨테이너 클러스터 관리 기술은 서버 가상화 기술에 비해 컨테이너를 기반으로 하여 오버헤드, 이식성 및 효율성의 측면에서 장점을 가지고 있다. 이에 따라, 컨테이너 기반 클라우드 환경으로의 전환이 빠르게 진행되고 있다.
종래의 컨테이너 클러스터 관리 기술은 컨테이너 기반 프라이빗 클라우드의 도입을 통해 호스트의 동적 할당으로 인프라 효율성을 증가시킬 수 있으나, 컨테이너 자체의 자원을 초기 배포시 정해지는 정적 할당으로 수행하여 자원 부족으로 인한 성능저하가 있고 장애에 대한 수동적인 처리만 가능한 단점이 있다. 이러한 종래 기술은 과도하게 할당된 자원의 비효율적 사용에 관해 파악하기 어려워 클라우드 서비스를 통해 제공되는 서비스 효율을 저하시키는 한계가 있으며, 이를 개선하기 위해 (특허문헌 1)이 개시되었으며, (특허문헌 1)을 참조하여 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
(특허문헌 1)은 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법에 관한 것으로, 이에 따르면, 하드웨어 자원을 가상화하여 구성한 인스턴스들로 클라우드 서비스를 제공하는 클라우드부, 인스턴스들 각각의 자원 사용량을 모니터링하는 자원 모니터링부 및 자원 모니터링부에 의해 모니터링된 자원 사용량을 기반으로 자원 사용량을 예측하고, 예측된 자원 사용량을 기반으로 인스턴스들에 하드웨어 자원 할당을 변경하는 자원 할당 최적화부를 포함한다.
또한, (특허문헌 1)과 동일한 기술분야인 (특허문헌 2)는 동적 자원 관리를 위한 2단계 자원 관리 방법 및 장치에 관한 것으로, 클러스터 시스템에서 실행하고자 하는 작업을 입력 받고, 상기 입력된 작업에 대응되는 제1 유휴작업을 생성하여 상기 생성된 제1 유휴작업에 대응되는 제1 가상 머신을 생성하고, 생성된 제1 가상 머신에서 상기 입력된 작업을 실행하고, 상기 입력된 작업이 실행되는 중, 상기 제1 가상 머신의 가상 노드의 자원 사용을 감시하여 상기 가상 노드가 과부하 또는 저부하 상태인 경우, 상기 가상 노드의 조정을 수행하는 것을 포함한다.
그러나, 전술한 (특허문헌 1) 및 (특허문헌 2)는 자원 부족으로 인한 서비스의 성능 저하를 방지하기 위해 자원의 효율성을 극대화 시키는 시스템 기능이 개시되어 있으며, 자원을 감시하는 모니터링부가 사용하는 자원 사용량이 지속적으로 사용하여 자원 사용량에 대한 효율성이 떨어지는 문제점이 있다.
대한민국 공개특허공보 제10-2017-0078012호 대한민국 등록특허공보 제10-1781063호
본 발명의 목적은 모니터링을 실시하기 위하여 사용되는 자원 사용량을 최소화하기 위한 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법를 제공하는 데 있다.
상기 과제를 해결하기 위하여,
본 발명의 일실시 예에 따른 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법은 클라우드 인프라 기반의 가상OS의 정책을 설정하는 정책서버, 가상OS를 모니터링하는 모니터링서버 및 상기 모니터링서버에서 모니터링 결과를 알람하는 알람서버를 포함하는 가상OS 통합 모니터링 운영 방법에 있어서,
(a) 상기 정책서버에 설정된 정책 값을 상기 모니터링서버에서 수집하는 단계;
(b) 디바이스가 사용 중인 전체 리소스 자원의 사용률을 상기 모니터링서버에서 수집하는 단계;
(c) 상기 디바이스에서 구동중인 하나 이상의 프로세스가 사용하는 각각의 리소스 자원 사용량을 수집하고, 상기 정책 값보다 이상으로 리소스 자원을 사용하고 있는 프로세스를 선별하는 단계; 및
(d) 상기 선별된 하나 이상의 프로세스를 알람서버에 전송하는 단계; 를 포함하고,
상기 (b) 단계는 리소스의 전체 사용률이 상기 정책서버로부터 입력받은 정책 값보다 이상인 경우에만 상기 전체 리소스 사용률을 수집할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법에 있어서, 상기 정책서버는 최초 기본정책 설정 값을 포함하고, 상기 모니터링서버가 정책서버에 상기 정책 값을 요청하여 상기 정책서버가 수신성공하면, 상기 모니터링서버에 상기 정책 값을 전송하여 이를 반영할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법에 있어서, 상기 정책서버는 상기 모니터링서버로부터 상기 정책 값 변경을 상기 정책서버에 요청 시, 상기 정책서버가 상기 모니터링서버로부터 요청받은 내용을 수신성공하면 상기 모니터링서버가 변경 요청한 정책 값으로 변경할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법에 있어서, 상기 정책 값은 각 서버의 정책 정보 및 상기 디바이스의 리소스 자원 사용률의 수집 및 모니터링 하기 위한 각 자원의 임계치 정책 정보를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법에 있어서, 상기 임계치 정책 정보는 리소스 자원의 임계치와, 프로세스에 대한 리소스 자원 사용률을 수집하는 주기율과, 상기 리소스 자원 중 적어도 어느 하나의 자원 임계치가 초과한 프로세스의 개수를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법에 있어서, 상기 리소스는 CPU, 메모리, 디스크 및 네트워크의 사용가능한 자원을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법에 있어서, 상기 (c) 단계는 상기 (b) 단계에서 리소스의 전체 사용률이 상기 정책 값보다 이상으로 판단된 경우, 상기 프로세스가 사용되는 각각의 리소스 사용률을 수집하고, 상기 사용률이 상기 정책 값보다 이상인 프로세스를 선별할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법에 있어서, 상기 선별한 프로세스는 명칭, PID, 사용자 이름, CPU, 메모리, 디스크, 네트워크, Vendor에서 설정한 프로세스의 정보를 수집하여 상기 알람서버에 제공할 수 있다.
이러한 해결 수단은 첨부된 도면에 의거한 다음의 발명의 상세한 설명으로부터 더욱 명백해질 것이다.
이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이고 사전적인 의미로 해석되어서는 아니 되며, 발명자가 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합되는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
본 발명의 일실시 예에 따르면, 리소스 자원 전체 사용량이 정책서버로부터 제공 받은 정책 값보다 이상인 경우에만 감지하여 프로세스가 사용하고 있는 리소스 자원 사용률을 분석하여 정책 값보다 이상의 리소스 자원 사용률을 기록하고 있는 프로세스를 검출하는 기능을 수행함으로써, 모니터링서버가 실시간으로 리소스 자원 사용률을 감지 하지 않고도 24시간 감시하는 효과가 있으며, 실시간 감지를 하기 위한 사용되는 리소스 자원을 최소화로 절약할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일실시 예에 따른 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 시스템을 나타내 보인 블록도.
도 2는 본 발명의 일실시 예에 따른 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법의 나타내 보인 순서도.
도 3은 본 발명의 일실시 예에 따른 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법의 모니터링서버가 정책서버에 정책 값을 요청하는 방법을 나타내 보인 순서도.
본 발명의 특이한 관점, 특정한 기술적 특징들은 첨부된 도면들과 연관되는 이하의 구체적인 내용과 일실시 예로부터 더욱 명백해 질 것이다. 본 명세서에서 각 도면의 구성요소들에 참조 부호를 부가함에 있어, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 일실시 예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
또한, 본 발명의 구성요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성요소 사이에 또 다른 구성요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
이하, 본 발명의 일실시 예를 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시 예에 따른 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 시스템은 디바이스(10)에 사용되는 프로세스별 리소스 사용량을 모니터링하는 모니터링서버(20)와, 모니터링서버(20)가 디바이스(10)의 리소스 자원을 감시하기 위한 정책 값을 모니터링서버(20)에 제공하기 위한 정책서버(30) 및 상기 모니터링서버(20)에서 비교판단한 리소스 자원 사용량을 알람하는 알람서버(40)를 포함할 수 있다.
디바이스(10)는 가상OS(Operating System)를 포함하는 OS 중 적어도 하나 이상이 탑재되어 운영하는 장치이며, 통상적으로, 태블릿, PC, 서버, 클라우드를 포함할 수 있으며, 상기한 디바이스(10)를 하나 이상 설치하여 대형화 시킬 수 있다.
이러한 디바이스(10)는 하나의 디바이스(10)에서 실행중인 하나 이상의 프로세스가 사용하는 리소스 자원 사용량을 모니터링서버(20)를 통해 감시하며, 모니터링서버(20)가 정책서버(30)로부터 설정된 정책 값에 의거하여 디바이스(10)의 리소스 자원 사용량을 감시할 수 있다.
정책서버(30)는 디바이스(10) 또는 모니터링서버(20) 중 어느 하나가 정책 값을 요청하거나, 정책서버(30)에 설정된 정책 값을 변경 요청할 수도 있다.
이러한 모니터링서버(20)는 디바이스(10)의 프로세스의 리소스 자원 사용량을 감시하되 실시간 감시가 아닌, 정책서버(30)에서 제공 받은 정책 값이 프로세스의 리소스 자원 사용량보다 이상일 경우에만 모니터링서버(20)가 모니터링을 실시하며, 리소스 자원 사용량이 정책 값보다 이상이였을 시간을 기준으로 각 프로세스가 사용하고 있는 리소스 자원을 감시하여 가장 많이 리소스 자원을 사용하고 있는 프로세스를 알람서버(40)에 알람한다.
여기서, 모니터링서버(20)는 프로세스가 사용하는 리소스 자원 전체 사용량으로 감지하며, 상기한 리소스 자원 전체 사용량이 정책 값보다 이상일 경우에만, 각각의 프로세스가 사용하고 있는 각각의 리소스 자원 사용량을 수집하여 리소스 자원을 가장 많이 사용하고 있는 프로세스를 선별하는 방식으로 구성될 수 있다.
이하에서는 모니터링서버(20), 정책서버(30) 및 알람서버(40)를 이용하여 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법에 대하여 후술하기로 한다.
도 1, 2에 도시된 바와 같이, 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법은 정책서버(30)에 입력된 정책 값을 수집하는 단계(S10)와, 디바이스(10)에 포함된 하나 이상의 프로세스가 사용 중인 전체 리소스 자원의 사용률을 모니터링서버(20)에서 수집하는 단계(S20,S30)와, 디바이스(10)에서 구동중인 하나 이상의 프로세스가 사용하는 각각의 리소스 자원 사용량을 수집하고, 정책 값보다 이상으로 리소스 자원을 사용하는 프로세스를 선별하는 단계(S40,S50) 및 선별된 하나 이상의 프로세스를 알람서버(40)에 전송하는 단계(S60)를 포함할 수 있다.
먼저, 모니터링서버(20)는 디바이스(10)의 리소스 자원 사용량에 대한 정책 정보를 정책서버(30)에 요청하여 정책 값(또는 정책 정보)을 수집할 수 있으며(S10), 정책서버(30)로부터 정책 값을 요청하는 방법은 보다 자세히 후술하기로 한다.
정책 값은 각 서버(20, 30, 40)의 정책 정보 및 디바이스(10)의 리소스 자원 사용률의 수집 및 모니터링을 하기위한 각 리소스 자원의 임계치 정책 정보를 포함할 수 있으며, 상기 임계치 정책 정보는 디바이스(10)의 리소스 자원의 임계치와, 프로세스에 대한 리소스 사용률 수집 주기율을 포함할 수 있다.
또한, 임계치 정책 정보는 하나 이상의 리소스 자원 중 적어도 어느 하나의 리소스 자원의 임계치가 초과한 프로세스의 개수를 모니터링서버(20)에서 선별할 수 있도록 별도의 해시 값을 부여할 수 있다.
여기서 언급되고 있는 리소스 자원은 CPU, 메모리, 디스크 및 네트워크를 사용가능한 자원을 포함하며, 추가로 디바이스(10) 프로세스를 구동하기 위해 필요한 모든 자원일 수 있다.
정책서버(30)로부터 수집된 정책 값을 기준으로 모니터링서버(20)는 디바이스(10)의 리소스 자원 전체 사용량을 수집하되(S20), 리소스 자원 전체 사용량이 정책 값 더욱 구체적으로는 임계치 정책 정보보다 이상으로 사용되고 있는 시점에만 디바이스(10)의 리소스 자원 전체 사용량을 수집할 수 있다(30).
예컨대, 정책 값이 50%이고, 리소스 자원 전체 사용률이 48%였다가, 50%가 달성하는 시점의 시간을 기준으로 상기한 시간에서 프로세스가 사용하고 있는 리소스 자원 전체 사용률을 수집할 수 있다.
즉, 모니터링서버(20)는 실시간으로 감시하는 구조가 아닌, 리소스 자원 전체 사용률이 정책서버(30)에서 제공받은 정책 값보다 이상으로 사용하고 있는 경우에만 체크하는 구조로 이루어지며, 리소스 자원 감시를 하기위한 디바이스(10)의 각종 리소스 자원을 절약할 수 있는 효과가 있다.
리소스 자원 전체 사용률이 정책 값보다 이상인 경우, 모니터링서버(20)는 비정상으로 운영되고 있는 프로세스가 있는 것으로 예비판단하고, 어느 프로세스가 비정상적인 자원 운영을 실시하고 있는지 판단하기 위해 하나 이상의 프로세스가 사용하고 있는 각각의 리소스 자원 사용량을 수집할 수 있다(S40).
예컨대 하나의 프로세스가 사용하고 있는 CPU, 메모리, 디스크 및 네트워크 사용 자원을 각각 수집하고, 추가로 상기한 리소스 자원 중 적어도 두개 이상의 리소스 사용률을 합한 값을 추가로 수집할 수 있다.
상기한 수집정보를 이용하여 모니터링서버(20)는 비교판단을 실시할 수 있는데, 각각의 리소스 자원 사용률을 임계치 정책 정보와 비교판단하며, CPU, 메모리, 디스크 및 네트워크 사용 자원 중 적어도 어느 하나가 임계치 정책 정보보다 이상으로 사용되고 있는 리소스 자원이 있는 경우, 비교판단한 프로세스는 비정상운영하는 프로세스로 판단할 수 있다(S50).
선별한 프로세스는 프로세스의 정식명칭, PID(Principal Ideal Domain), 프로세스를 사용하고 있는 사용자 이름, CPU, 메모리, 디스크, 네트워크, Vendor에서 설정한 프로세스의 정보를 포함한 데이터를 수집하여 수집한 정보를 알람서버(40)에 전송할 수 있다(S60). 알람서버(40)는 비정상운영 프로세스를 표시하고, 시간주기별로 발생한 비정상운영 프로세스를 리스트화하여 디바이스(10) 또는 프로세스에 대한 운영관리를 도모할 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 정책서버로부터 정책 값을 요청하는 방법은 정책서버(30)에 서버 및 임계치 정책을 요청하는 단계(S11)와, 정책서버(30)가 모니터링서버(20) 또는 디바이스(10)가 정책 요청에 대하여 승인하는 단계(S12)와, 서버 및 임계치 정책 정보를 모니터링서버(20) 또는 디바이스(10)에 전송하는 단계(S13)와, 정책 값을 설정하는 단계(S14)를 포함한다.
모니터링서버(20)는 정책서버(30)로부터 정책 값을 요청하여 디바이스(10)의 리소스 자원 사용률을 감시하는 기준정보를 제공 받을 수 있다(S11).
정책서버(30)는 사전에 설정된 값 즉, 최초 기본정책 설정 값이 저장되어 있고, 모니터링서버(20)가 정책서버(30)에 정책 값을 요청하면(S12), 정책서버(30)는 모니터링서버(20)에서 정책 값 요청에 대한 정보를 수신성공하면, 정책서버(30)는 모니터링서버(20)에 저장된 설정 값(최초 기본정책 설정 값)을 모니터링서버(20)에 전송할 수 있다(S13).
모니터링서버(20)는 정책서버(30)로부터 제공 받은 정책 값을 반영하여 디바이스(10)의 리소스 자원 사용률을 감시할 수 있다(S14).
여기서, 정책서버(30)는 모니터링서버(또는 디바이스)로부터 정책서버(30)에 저장된 정책 값에 대하여 변경을 요청하게 되면, 정책서버(30)는 모니터링서버(20)로부터 요청 받은 변경요청에 대한 내용을 수신성공하면, 정책서버(30)는 모니터링서버(20)가 변경요청한 정책 값으로 갱신될 수 있다.
모니터링서버(20)는 정책서버(30)에 수신을 하기 전에 디바이스(10)로부터 검증을 받은 이후, 정책서버(30)에 수신할 수 있으나, 이에 한정하는 것은 아니다.
즉, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법은 리소스 자원 전체 사용량이 정책서버(30)로부터 제공 받은 정책 값보다 이상인 경우에만 감지하여 프로세스가 사용하고 있는 리소스 자원 사용률을 분석하여 정책 값보다 이상의 리소스 자원 사용률을 기록하고 있는 프로세스를 검출하는 기능을 수행함으로써, 모니터링서버(20)가 실시간으로 리소스 자원 사용률을 감지 하지 않고도 24시간 감시하는 효과가 있으며, 실시간 감지를 하기 위한 사용되는 리소스 자원을 최소화로 절약할 수 있는 효과가 있다.
이상 본 발명을 일실시 예를 통하여 상세히 설명하였으나, 이는 본 발명을 구체적으로 설명하기 위한 것으로, 본 발명에 따른 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법은 이에 한정되지 않는다. 그리고 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다", 또는 "가지다", 등의 용어는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 해당 구성요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 하며, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다.
또한, 이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형 가능하다. 따라서, 본 발명에 개시된 일실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 일실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
10 - 디바이스
20 - 모니터링서버
30 - 정책서버
40 - 알람서버

Claims (8)

  1. 클라우드 인프라 기반의 가상OS의 정책을 설정하는 정책서버, 가상OS를 모니터링하는 모니터링서버 및 상기 모니터링서버에서 모니터링 결과를 알람하는 알람서버를 포함하는 가상OS 통합 모니터링 운영 방법에 있어서,
    (a) 상기 정책서버에 설정된 정책 값을 상기 모니터링서버에서 수집하는 단계;
    (b) 디바이스가 사용 중인 전체 리소스 자원의 사용률이 상기 정책서버로부터 입력받은 정책 값보다 이상인 경우에만 상기 전체 리소스 자원의 사용률을 상기 모니터링서버에서 수집하는 단계;
    (c) 상기 디바이스에서 구동중인 하나 이상의 프로세스가 사용하는 각각의 리소스 자원 사용량을 수집하고, 상기 정책 값보다 이상으로 리소스 자원을 사용하고 있는 프로세스를 선별하는 단계; 및
    (d) 상기 선별된 하나 이상의 프로세스를 알람서버에 전송하는 단계; 를 포함하고,
    상기 (b) 단계는 상기 전체 리소스 자원의 사용률이 상기 정책서버로부터 입력받은 정책 값보다 이상인 시점부터 각 프로세스가 사용하고 있는 리소스 자원을 상기 모니터링서버에서 감시하며,
    상기 (c) 단계는 상기 모니터링서버에서 감시하고 있는 중인 하나 이상의 프로세스 중에서 리소스 자원의 사용률이 가장 높은 프로세스를 선별하여 알람서버에 알람하며,
    상기 선별한 프로세스는 명칭, PID, 사용자 이름, CPU, 메모리, 디스크, 네트워크, Vendor에서 설정한 프로세스의 정보를 수집하여 상기 알람서버에 제공하는, 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 정책서버는 최초 기본정책 설정 값을 포함하고, 상기 모니터링서버가 정책서버에 상기 정책 값을 요청하여 상기 정책서버가 수신성공하면, 상기 모니터링서버에 상기 정책 값을 전송하여 이를 반영하는, 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 정책서버는 상기 모니터링서버로부터 상기 정책 값 변경을 상기 정책서버에 요청 시, 상기 정책서버가 상기 모니터링서버로부터 요청받은 내용을 수신성공하면 상기 모니터링서버가 변경 요청한 정책 값으로 변경하는, 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법.
  4. 청구항 1에 있어서.
    상기 정책 값은 각 서버의 정책 정보 및 상기 디바이스의 리소스 자원 사용률의 수집 및 모니터링 하기 위한 각 자원의 임계치 정책 정보를 포함하는, 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 임계치 정책 정보는 리소스 자원의 임계치와, 프로세스에 대한 리소스 자원 사용률을 수집하는 주기율과, 상기 리소스 자원 중 적어도 어느 하나의 자원 임계치가 초과한 프로세스의 개수를 포함하는, 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 리소스는 CPU, 메모리, 디스크 및 네트워크의 사용가능한 자원을 포함하는, 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상OS 통합 모니터링 운영 방법.
  7. 삭제
  8. 삭제
KR1020200095830A 2020-07-31 2020-07-31 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상os 통합 모니터링 운영 방법 KR102187382B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200095830A KR102187382B1 (ko) 2020-07-31 2020-07-31 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상os 통합 모니터링 운영 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200095830A KR102187382B1 (ko) 2020-07-31 2020-07-31 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상os 통합 모니터링 운영 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102187382B1 true KR102187382B1 (ko) 2020-12-07

Family

ID=73791147

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200095830A KR102187382B1 (ko) 2020-07-31 2020-07-31 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상os 통합 모니터링 운영 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102187382B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116032737A (zh) * 2022-12-06 2023-04-28 京东科技信息技术有限公司 一种服务资源处理的方法和装置
KR102560230B1 (ko) * 2023-02-16 2023-07-27 나무기술 주식회사 클라우드 기반의 클라이언트 운영 분석 결과를 기반으로 하는 모니터링 정책의 자동 처리 및 배포 방법

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150011250A (ko) * 2013-07-22 2015-01-30 한국전자통신연구원 클라우드 센터 관리 방법 및 그 시스템
KR101691578B1 (ko) * 2016-06-01 2016-12-30 주식회사 모비젠 가상화 환경에서의 가상화된 장치들에 대한 모니터링 데이터 수집 장치, 방법 및 그 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록하고 있는 컴퓨터 판독가능한 기록매체
KR20170014804A (ko) * 2015-07-31 2017-02-08 주식회사 케이티 클라우드 서비스를 위한 가상 머신 프로비저닝 시스템 및 방법
KR20170078012A (ko) 2015-12-29 2017-07-07 전자부품연구원 클라우드 자원 모니터링 및 예측을 통한 자원 할당 최적화 방법 및 시스템
KR101781063B1 (ko) 2012-04-12 2017-09-22 한국전자통신연구원 동적 자원 관리를 위한 2단계 자원 관리 방법 및 장치
KR20190070659A (ko) * 2017-12-13 2019-06-21 주식회사 넥스클라우드 컨테이너 기반의 자원 할당을 지원하는 클라우드 컴퓨팅 장치 및 방법
KR102059808B1 (ko) * 2018-06-11 2019-12-27 주식회사 티맥스오에스 컨테이너 기반 통합 관리 시스템
KR20190143531A (ko) * 2018-06-11 2019-12-31 주식회사 티맥스오에스 컨테이너 기반 클라우드 서버를 위한 통합관리 시스템

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101781063B1 (ko) 2012-04-12 2017-09-22 한국전자통신연구원 동적 자원 관리를 위한 2단계 자원 관리 방법 및 장치
KR20150011250A (ko) * 2013-07-22 2015-01-30 한국전자통신연구원 클라우드 센터 관리 방법 및 그 시스템
KR20170014804A (ko) * 2015-07-31 2017-02-08 주식회사 케이티 클라우드 서비스를 위한 가상 머신 프로비저닝 시스템 및 방법
KR20170078012A (ko) 2015-12-29 2017-07-07 전자부품연구원 클라우드 자원 모니터링 및 예측을 통한 자원 할당 최적화 방법 및 시스템
KR101691578B1 (ko) * 2016-06-01 2016-12-30 주식회사 모비젠 가상화 환경에서의 가상화된 장치들에 대한 모니터링 데이터 수집 장치, 방법 및 그 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록하고 있는 컴퓨터 판독가능한 기록매체
KR20190070659A (ko) * 2017-12-13 2019-06-21 주식회사 넥스클라우드 컨테이너 기반의 자원 할당을 지원하는 클라우드 컴퓨팅 장치 및 방법
KR102059808B1 (ko) * 2018-06-11 2019-12-27 주식회사 티맥스오에스 컨테이너 기반 통합 관리 시스템
KR20190143531A (ko) * 2018-06-11 2019-12-31 주식회사 티맥스오에스 컨테이너 기반 클라우드 서버를 위한 통합관리 시스템

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116032737A (zh) * 2022-12-06 2023-04-28 京东科技信息技术有限公司 一种服务资源处理的方法和装置
KR102560230B1 (ko) * 2023-02-16 2023-07-27 나무기술 주식회사 클라우드 기반의 클라이언트 운영 분석 결과를 기반으로 하는 모니터링 정책의 자동 처리 및 배포 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8661447B1 (en) Method and apparatus for managing execution of a plurality of computer tasks based on availability of computer resources
US7702783B2 (en) Intelligent performance monitoring of a clustered environment
US7721292B2 (en) System for adjusting resource allocation to a logical partition based on rate of page swaps and utilization by changing a boot configuration file
US11714686B2 (en) Resource oversubscription based on utilization patterns in computing systems
US9930111B2 (en) Techniques for web server management
US7979857B2 (en) Method and apparatus for dynamic memory resource management
US6557035B1 (en) Rules-based method of and system for optimizing server hardware capacity and performance
JP2021529386A (ja) オンデマンドネットワークコード実行システム上での補助機能の実行
CN106452818B (zh) 一种资源调度的方法和系统
US20050262504A1 (en) Method and apparatus for dynamic CPU resource management
US20080195755A1 (en) Method and apparatus for load balancing with server state change awareness
KR20190070659A (ko) 컨테이너 기반의 자원 할당을 지원하는 클라우드 컴퓨팅 장치 및 방법
US9519869B2 (en) Predictive computer system resource monitoring
WO2014206266A1 (zh) 一种云计算环境下的自动伸缩方法和系统
KR102187382B1 (ko) 클라우드 인프라 기반의 컨테이너 가상os 통합 모니터링 운영 방법
GB2493812A (en) Scaling resources for virtual machines, using comparison with established threshold values
US11436231B2 (en) Continuous query scheduling and splitting in a cluster-based data storage system
AU2015266790A1 (en) Providing router information according to a programmatic interface
US10754368B1 (en) Method and system for load balancing backup resources
US20110154357A1 (en) Storage Management In A Data Processing System
US10348814B1 (en) Efficient storage reclamation for system components managing storage
KR101070431B1 (ko) 가상화 기반 물리 시스템 및 그 자원 관리 방법
KR102343501B1 (ko) 머신 러닝 기반의 클라우드 서비스 보안 시스템
KR101505468B1 (ko) 클라우드 컴퓨팅 환경 내 데이터 비교 처리 방법 및 시스템
KR20230055575A (ko) 사설망과 공용망을 위한 범용 대규모 멀티 클라우드 환경 모니터링 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant