WO2018092514A1 - アーク倣い溶接でのズレ量検出方法 - Google Patents

アーク倣い溶接でのズレ量検出方法 Download PDF

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weaving
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努 大根
西田　吉晴
敦史 福永
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Definitions

  • the robot motion trajectory (tracing trajectory) during welding depends on the welding conditions (current, voltage, welding speed, weaving width, weaving frequency) and the scanning parameters (offset of gain and left / right current difference). May change. That is, during actual welding, deviation from the weld line occurs due to various factors.
  • a consumable electrode type arc welding method is disclosed in which the movement of the center position of the weaving width of the welding torch is controlled in accordance with the deviation.
  • Patent Documents 1 and 2 disclose various technologies, they are not sufficient to solve the problem intended by the present application.
  • the center position of the weaving is correctly aligned with the weld line based on the difference current value between the maximum current value and the minimum current value at the right end and the left end during weaving.
  • this technology uses only four points of information in one weaving cycle, and since it is simply added and subtracted, there is a risk of increasing the effect of variation.
  • the deviation detection method in arc copy welding employs the following technical means. That is, according to the present invention, the deviation detection method in arc profiling welding is performed in the arc profiling welding in which welding is performed along the welding line while performing a weaving operation of swinging the torch in the welding direction.
  • a deviation amount detection method in arc scanning welding that detects a deviation amount from a position, and fitting a waveform represented by a function that repeats periodically at the same cycle as a weaving cycle to a waveform of a welding current or a welding voltage, It is characterized in that a deviation amount in arc copy welding is detected based on the fitted waveform.
  • At least one of a sine wave and a cosine wave having the same period as the weaving period is used as the waveform represented by the function.
  • the waveform represented by the function at least one of a sine wave and a cosine wave having the same period as the weaving period is used, and a sine wave having a half period of the weaving period. It is preferable to use at least one of a cosine wave.
  • a weaving waveform is used as the waveform represented by the function.
  • the obtained welding current or welding voltage data is stored for a certain period, and the stored welding current is stored.
  • fitting may be performed using welding voltage data.
  • the calculation of calculating the average of the results of the sequential fitting is performed every predetermined time while performing the sequential fitting.
  • a personal computer that is, an off-line teaching system includes a display capable of graphic display, and includes a keyboard or a mouse as an input device.
  • a storage device or a communication device is provided to capture CAD information of the workpiece.
  • the arc copy welding method according to the present embodiment is realized as a program provided in the control device 3.
  • FIG. 9B shows a schematic diagram of arc welding.
  • arc welding a voltage is applied between the welding wire 6 (consumable electrode) supplied from the welding torch 5 and the base material 4 by the welding power source of the power supply device 7, and an arc is generated between the welding wire 6 and the base material 4.
  • the base material 4 and the welding wire 6 are melted by the arc heat, welding is performed. Since the welding wire 6 melts with arc welding, the welding wire 6 continues to be supplied via the inside of the welding torch 5 by the feeding device during welding.
  • the weld metal in which the base material 4 and the welding wire 6 are melted is solidified to form a weld bead, thereby realizing strong welding.
  • medium thickness plate welding represented by welding of thick steel plates
  • a shield gas is also supplied from the welding torch 5 to protect the arc column formed at the tip of the welding torch 5 from the atmosphere. Furthermore, the molten metal after melting is also protected from the atmosphere by the gas generated by the decomposition of the flux contained in the welding wire 6 to suppress welding defects such as blow holes.
  • the welding line that is the position to be welded such as poor welding workpiece machining accuracy, poor welding workpiece installation accuracy, or deformation of the welding workpiece due to thermal strain during welding, may occur. It is not always in a fixed position. Weld line misalignment generally occurs on the order of several millimeters to centimeters.
  • the deviation from the welding line allowed for the arc welding robot 1 in the thick plate field from the viewpoint of welding quality is generally less than 1 mm, and it cannot be welded by a playback type robot operating at a predetermined position.
  • the medium-thickness plate welding robot 1 detects the deviation between the welding position taught in advance and the welding position of the actual workpiece in real time, and adapts to this each time to “follow” the welding line with sub-mm order accuracy. Is an essential requirement and one of the most important functions that is indispensable.
  • processing for detecting the amount of deviation of the position of the torch tip with respect to the weld line is performed in the control unit. If the displacement amount detection process as shown below is performed, the displacement amount can be detected more accurately than before, and therefore, when performing arc copy welding, it is possible to perform control to reduce displacement from the weld line as much as possible. It becomes possible.
  • the shift amount detection process of the present embodiment performs the following processes (i) to (iv).
  • the difference between the maximum value and the minimum value of the waveform of the fitted function is regarded as a current difference or a voltage difference corresponding to the shift amount, and the shift amount is obtained from the difference between the maximum value and the minimum value of the function waveform.
  • the function may be a function in which a plurality of waveforms are superimposed as long as the function repeats periodically in the same period as the weaving period. However, at least one waveform that always includes one maximum value and one minimum value is used. Using such a function, the deviation amount may be obtained from the difference between the maximum value and the minimum value.
  • the left end point and right end point information of the weaving operation the value of the welding current or welding voltage when the welding torch 5 is positioned at the left end point or the right end point of the weaving waveform
  • the amount of deviation can be estimated using information on each point during welding (the value of the welding current or welding voltage when the welding torch 5 is positioned between the left end point and the right end point), and the detection accuracy is improved. It becomes possible.
  • the weaving waveform is known, it is not necessary to obtain a waveform to be fitted as in Patent Document 2.
  • the weaving waveform is prescribed, and it is only necessary to prepare a function that repeats periodically in the same period as the weaving period. Therefore, a preliminary experiment is performed to obtain a waveform for fitting or acquire data for that purpose. There is no need to do.
  • a sine wave and a cosine wave having the same period as the weaving period as a function to be used.
  • the phase difference during the fitting that is, the position of the welding current waveform and the position of the welding robot 1 is determined by the trigonometric synthesis formula. There will be an advantage that it is not necessary to consider the phase difference.
  • each of the obtained welding current or welding voltage data is sequentially used. Alternatively, sequential fitting may be performed. Further, the obtained welding current or welding voltage data may be stored for a certain period, and fitting may be performed using the stored welding current or welding voltage data.
  • the waveform of the welding current or welding voltage for one cycle of weaving is stored and the obtained waveform is obtained.
  • the fitting process may be performed based on the welding current or welding voltage data obtained at each control cycle.
  • the weaving period is at most 2 to 10 Hz, that is, the arc scanning can only be corrected every 500 msec to 100 msec.
  • the fitting operation is performed sequentially, the current or voltage of the welding power source 7 can be acquired.
  • the arc scanning is corrected for each cycle. In other words, scanning is corrected every 1 msec to 10 msec, and a smoother robot motion trajectory is obtained during arc scanning.
  • the processing (iv) will be described in detail in Example 1.
  • the deviation amount detection method according to the second embodiment includes at least one of a sine wave and a cosine wave in which the processes (ii) and (iii) of the first embodiment have the same period as the weaving period, or 1 / of the weaving period.
  • the second embodiment performs the fitting operation using a function (non-trigonometric function) other than the trigonometric function. It is to do.
  • Example 1 In the first embodiment, fitting (matching of welding current and sine wave) is performed using a sine wave on the waveform of the welding current obtained for each weaving cycle. In other words, the least square method is used for each weaving cycle. The fitting is performed by the above process, and the amount of deviation from the weld line is detected.
  • Equation (1) n equations including the coefficients p 1 and p 2 can be obtained, and the amplitude p 1 can be obtained by using the least square method.
  • Equation (1) the phase shift is ⁇ and the sine wave is used as a function.
  • ⁇ a function in which a sine wave and a cosine wave are superimposed is used as shown in Equation (2). Also good.
  • the amplitude qs of the sine wave component and the amplitude qc of the cosine wave component of the equation (2) can be obtained using the least square method. Thereafter, the combined amplitude is obtained from the equation (3) using trigonometric function combining.
  • the expression (1) was applied while changing the position of the welding torch 5 from the weld line to 0 mm, 1 mm, 2 mm, 3 mm, and 4 mm.
  • the results of applying equation (1) are shown in FIGS. 2A-2E. 2A to 2E, a representative one of the waveforms for 50 weaving (for 50 cycles) is selected and indicated by a broken line.
  • the solid line shows the result of fitting using the sine wave of equation (1) as a function.
  • FIG. 3B shows the result of fitting using the equation (1) to obtain the amplitude p 1 of the function, and arranging the same for each set value of the deviation amount from the weld line.
  • Distribution width of the amplitude p 1 function extending in the vertical axis direction in FIG. 3B shows a variation of the amplitude measured by the method of Example 1.
  • FIG. 3A showing the current difference between left and right measured by the above-described conventional method is compared with FIG. 3B showing the amplitude variation measured by the method of the first embodiment. For example, attention is paid to a value of 0 mm and a value of 4 mm.
  • the amplitude p 1 calculated by the method of the first embodiment has a smaller vertical range of variation than the left and right current difference (amplitude obtained by the conventional method) calculated by the conventional method.
  • the amplitude p 1 that is, the amount of deviation from the weld line can be accurately detected.
  • p 1 and p 2 can be obtained sequentially using data for the past one period.
  • the amount of deviation is obtained every time data is acquired, and the amount of deviation can be obtained more quickly without waiting for one cycle of weaving. Further, there is an advantage that a continuous shift amount can be obtained. Furthermore, it is also possible to perform a fitting operation on the obtained welding current or welding voltage data for Example 1 each time (sequential fitting).
  • Example 2 a horizontal fillet as schematically shown in FIG. 4 is fitted using a least square method using a trigonometric function as a function to detect a deviation from the weld line.
  • the function of the second embodiment is a combination of a sine waveform (Sin waveform) having the same period as the weaving period and a sine waveform having a half period. Specifically, in the second embodiment, fitting is performed based on y (t) obtained for each weaving cycle, and the amplitudes p 1, p 2 , and p 3 in Expression (5) are obtained. In the function of the second embodiment shown by the equation (5), the phase difference of the sine waveform is 0, but the sine waveform having a period of 1/2 is the phase difference ⁇ / 2. The reason why the phase difference of ⁇ / 2 is provided in this way is to make the sine wave peak with a half period coincide with the position of the end signal of the weaving.
  • the amplitude p 1 after fitting can be obtained. .
  • FIG. 6B shows the result obtained by calculating the amplitude p 1 of the function that was fitted using the equation (1), and arranging it for each set value of the deviation amount from the weld line. Similar to FIG. 3B, the distribution width of the amplitude p 1 of the function spreading in the vertical axis direction in FIG. 6B indicates the variation in amplitude measured by the method of the first embodiment.
  • the amplitude p 1 obtained by the method of Example 2 is larger than the current difference between left and right (amplitude obtained by the conventional method). It can also be seen that the size of the variation has decreased. Also, using the original welding current waveform, a sinusoidal waveform with the same period as the weaving period and a sinusoidal waveform with a half period of the weaving period are used as functions, and the amplitude is obtained by the least square method for fitting. If it carries out, it turns out that the original welding current waveform can be reproduced substantially.
  • the data storage memory can be reduced when current waveforms and voltage waveforms are stored in a control device or personal computer as in recent years, and the waveforms are checked or traced later. It is clear that it can be applied to. That is, if the current waveform or voltage waveform is not stored as sampling data as it is, but once fitted using Equation (5) and saved as p 1 , p 2 , p 3 , the amplitude information of the waveform Without losing memory, the amount of memory such as a hard disk can be greatly reduced, and the cost can be reduced.
  • Example 3 uses a function of a non-trigonometric function for fitting instead of a trigonometric function such as a sine waveform or a cosine waveform as a function.
  • a trigonometric function such as a sine waveform or a cosine waveform as a function.
  • the weaving waveform of this Example 3 is “Sin + Both end stop” shown on the left side of FIG. 7, and the function used for fitting is “Sin + Both end stop” shown on the left side of FIG. It has become.
  • a weaving waveform represented by a function consisting of a trigonometric function or a non-trigonometric function is fitted to a waveform of a welding current or welding voltage, and the amplitude of the fitted waveform is used as a basis.
  • Example 4 when the fitting is performed sequentially while following the method of the above-described embodiments (the first to third embodiments), the average of the results of the sequential fitting is taken for each weaving cycle. A technique is disclosed in which the accuracy can be further improved as compared with the case of simply fitting every one period.
  • FIG. 10 schematically shows a case where the fitting is simply performed every weaving cycle.
  • FIG. 11 schematically shows a technique (technique of the fourth embodiment) that averages the results of sequential fitting for each period of weaving while performing sequential fitting.
  • calculation is performed by averaging the results of the sequential fitting for each period of weaving while performing the sequential fitting. The specific method of the calculation is as follows.
  • the window performs fitting while sliding the (interval), previously obtained sequentially, p 1 (tn), p 1 and (tn + 1) .
  • FIG. 12A shows the result of fitting using equation (1) to obtain the function amplitude p 1 and arranging it for each set value of the deviation amount from the weld line.
  • FIG. 12B shows the function amplitudes p 1 (tn) to p 1 (tn + (n ⁇ 1)) obtained by fitting using the equation (6), the average amplitude p Ave is obtained using the equation (7), and welding is performed. The result arranged for each set value of the deviation amount from the line is shown.
  • FIG. 12A is compared with FIG. 12B showing the variation in amplitude measured by the method of the fourth embodiment.
  • FIG. 13A to 13C schematically show how many sequential fittings are performed for each weaving cycle.
  • FIG. 13A shows an example in which the number of sliding windows is two, in other words, the calculation is advanced by sliding the section only once.
  • FIG. 13B shows an example in which the calculation is advanced by sliding the section three times when there are four sliding windows.
  • FIG. 13C shows an example in which the number of sliding windows is 8, in other words, the calculation is advanced by sliding the section seven times.
  • FIG. 14 shows the number of sequential fittings per weaving cycle and the standard deviation of the average p Ave of the sequential fitting results per weaving cycle when the number of sequential fittings is changed as shown in FIGS. 13A to 13C. This shows the relationship.
  • the fourth embodiment it is possible to realize the copy welding with higher accuracy by sequentially averaging the results of the fitting every weaving cycle.
  • the embodiment disclosed this time should be considered as illustrative in all points and not restrictive.
  • matters that are not explicitly disclosed, for example, operating conditions and operating conditions, various parameters, dimensions, weights, volumes, and the like of a component deviate from a range that a person skilled in the art normally performs. Instead, values that can be easily assumed by those skilled in the art are employed. For example, even in the case of weaving that swings obliquely with respect to the welding direction, it is possible to detect the amount of deviation similarly by fitting with a function having the same period as the weaving period.

Abstract

本発明のアーク倣い溶接でのズレ量検出方法は、溶接方向に対してトーチを揺動させるウィービング動作を行いながら、溶接線に沿って溶接を行うアーク倣い溶接において、溶接線と実際の溶接位置とのズレ量を検出する。ウィービング周期と同じ周期で周期的に繰り返す関数で表される波形を、溶接電流もしくは溶接電圧の波形にフィッティングさせ、フィッティングした波形を基に、アーク倣い溶接でのズレ量を検出する。

Description

アーク倣い溶接でのズレ量検出方法
　本発明は、アーク倣い溶接でのズレ量検出方法に関する。
　アーク溶接においては、溶接電流や溶接電圧などの電気的変化に基づいて、溶接すべき継手位置とワイヤ先端位置とのズレ量を検出し、これを補正することによって溶接線を自動追従する「アーク倣い」がよく用いられている。これは、ワークの設置誤差、加工誤差、加工中の変形等によって発生する溶接トーチの狙い位置のズレを検出して補正することにより、溶接欠陥を防止し、自動化率を向上させることを目的としている。
　このようなアーク倣いの原理は、次の通りである。すなわち、溶接ワイヤの突き出し長さ（正確に言えば、トーチ給電箇所～母材間の距離）の変化に応じて、溶接電流あるいは溶接電圧が変化することを利用して、ウィービング動作時のアーク電流波形又はアーク電圧波形の非対称性から、トーチの狙い位置のズレを検出する。そして、このズレを自動溶接装置あるいは溶接ロボットシステムにフィードバックして、トーチ先端位置の溶接線からのズレがなくなる方向に修正することにより、溶接線を自動追従する。
　このようなアーク倣いにおいては、以下のような問題があることが知られている。例えば、実際の溶接においては、溶接条件（電流、電圧、溶接速度、ウィービング幅、ウィービング周波数）と、倣いパラメータ（ゲインや左右電流差のオフセット）によって、溶接時のロボット動作軌跡（倣いの軌跡）が変わることがある。
　つまり、実際の溶接時には、様々な要因により、溶接線からのズレが生じることとなる。
　このような、アーク倣い溶接時に起こりうる問題を解決することを意図した技術として、以下の特許文献１、２に挙げるものがある。
　特許文献１は、溶接トーチを左右にウィービングさせながら溶接線に倣って溶接を行う消耗電極式アーク溶接において、左から右に至る右進ウィービング期間に、ウィービング左端部電流値を検出したのち、前記右進ウィービング期間における溶接電流最小値を検出し、かつ、右から左に至る左進ウィービング期間に、ウィービング右端部電流値を検出したのち、前記左進ウィービング期間における溶接電流最小値を検出し、その後、前記右進ウィービング期間中における各検出電流の差電流値と前記左進ウィービング期間中における各検出電流の差電流値とを演算して両差電流値を互に比較し、両差電流値の偏差に応じて溶接トーチのウィービング幅中心位置を移動制御する消耗電極式アーク溶接方法を開示する。
　特許文献２は、溶接トーチを周期的にウィービングさせながら検出した電気的な時系列データに基づいて、前記溶接トーチの溶接線に対する位置を修正して前記溶接線に倣いながら溶接を行う溶接線倣い制御方法において、予め前記溶接線と前記溶接トーチとの位置に対応した前記電気的な時系列データを基準データとして記憶しておき、実際の溶接実行時には、現在の電気的な時系列データと前記基準データとの相関係数を求め、前記相関係数が大きくなるように前記溶接トーチの位置を修正する溶接線倣い制御方法を開示する。
日本国特開昭５８－５３３７５号公報 日本国特開２００４－９８１６２号公報
　上記した特許文献１、２は様々な技術を開示しているものの、本願が意図する問題を解決するに足りるものではない。
　例えば、特許文献１の技術は、ウィービング時の右端左端における最大電流値と最小電流値との差電流値により、ウィービングの中心位置を溶接線に正しく合わせることとしている。しかしながら、この技術は、ウィービングの１周期において４点の情報しか使っておらず、また、それを単純に加算減算するため、バラつきの影響を増大させる虞がある。
　特許文献２の技術は、予めズレ量毎に溶接電流を取得しておいて、相関係数を算出することで、溶接線倣いを行うものである。しかしながら、この技術では、事前にズレ量毎に溶接して、データの採取が必要であり、組み合わせ的に発生する溶接条件（溶接電流設定値、溶接電圧設定値、ウィービング幅、ウィービング周波数、溶接速度）に応じて、多大なデータの取得が必要である。また、事前に取得するズレ量の刻み幅によって、倣いの精度が変化するため、精度が必要な場合、ズレ量を細かく刻んで、何回も溶接電流を取得する必要があるといった難点が存在する。
　すなわち、ウィービング動作における左端及び右端による溶接電流値の差異を見るだけでは、十分な情報を得ることができず、正確な制御（溶接線からのズレを防ぐ制御）は難しい。また、アーク倣いの精度と溶接条件とは密接な関係にあるため、何らかの手法により、アーク倣いの精度を向上することができれば、選択可能な溶接条件の幅（溶接条件の裕度）を広げることもできる。
　なお、これらの制御を精度よく行うためには、ＣＰＵ計算の能力の向上や通信速度や同期精度の向上が不可欠ではあるが、現状、これらの性能は非常に上がってきており、ロボット位置と溶接電流、電圧との同期がより高精度に取れるようになってきている。
　本発明は、上述の問題に鑑みてなされたものであり、アーク倣い溶接を行うに際し、溶接線からのズレ量を正確に検出することを可能とするアーク倣い溶接でのズレ量検出方法を提供することを目的とする。
　上記課題を解決するため、本発明のアーク倣い溶接におけるズレ検出方法は、以下の技術的手段を講じている。
　即ち、本発明かかるアーク倣い溶接におけるズレ検出方法は、溶接方向に対してトーチを揺動させるウィービング動作を行いながら、溶接線に沿って溶接を行うアーク倣い溶接において、前記溶接線と実際の溶接位置とのズレ量を検出するアーク倣い溶接でのズレ量検出方法であって、ウィービング周期と同じ周期で周期的に繰り返す関数で表される波形を、溶接電流もしくは溶接電圧の波形にフィッティングさせ、フィッティングした波形を基に、アーク倣い溶接でのズレ量を検出することを特徴とする。
　なお、好ましくは、前記関数で表される波形として、前記ウィービングの周期と同じ周期を有する正弦波と余弦波との少なくとも一方を用いるとよい。
　なお、好ましくは、前記関数で表される波形として、前記ウィービングの周期と同じ周期を有する正弦波と余弦波との少なくとも一方を用いると共に、前記ウィービングの周期の１／２の周期を有する正弦波と余弦波との少なくとも一方を用いるとよい。
　なお、好ましくは、前記関数で表される波形として、ウィービング波形を用いるとよい。
　なお、好ましくは、前記関数で表される波形を、溶接電流もしくは溶接電圧の波形にフィッティングさせるに際しては、得られた溶接電流もしくは溶接電圧のデータを一定期間蓄えておき、前記蓄えられた溶接電流もしくは溶接電圧のデータを用いてフィッティングを行うとよい。
　なお好ましくは、前記関数で表される波形を、溶接電流もしくは溶接電圧の波形にフィッティングさせるに際しては、得られた溶接電流もしくは溶接電圧のデータの各々を用いて、前記データが得られる都度に逐次フィッティングを行うとよい。
　なお好ましくは、前記関数で表される波形を、溶接電流もしくは溶接電圧の波形にフィッティングさせるに際しては、データ取得が進むたびに、得られた溶接電流もしくは溶接電圧のデータの各々の過去ウィービング１周期分を用いて、順次フィッティングを行うとよい。
　なお好ましくは、前記順次フィッティングを行いながら、所定の時間毎に、前記順次フィッティングの結果の平均を取る計算を行うとよい。
　本発明のアーク倣い溶接におけるズレ検出方法を用いることで、アーク倣い溶接を行うに際し、溶接線からのズレ量を正確に検出することが可能となる。
下向き溶接を模式的に示した説明図である。 図１の溶接において、溶接線に対する溶接トーチのズレがない場合の溶接電流の変化を示したグラフである（実施例１）。 図１の溶接において、溶接線に対する溶接トーチのズレが１ｍｍの場合の溶接電流の変化を示した図である（実施例１）。 図１の溶接において、溶接線に対する溶接トーチのズレが２ｍｍの場合の溶接電流の変化を示したグラフである（実施例１）。 図１の溶接において、溶接線に対する溶接トーチのズレが３ｍｍの場合の溶接電流の変化を示したグラフである（実施例１）。 図１の溶接において、溶接線に対する溶接トーチのズレが４ｍｍの場合の溶接電流の変化を示したグラフである（実施例１）。 溶接線からの溶接トーチのズレ量に対する溶接電流の振れ幅を示したグラフである（比較例）。 溶接線からの溶接トーチのズレ量に対する溶接電流の振れ幅（振幅ｐ１）を示したグラフである（実施例１）。 水平すみ肉溶接を模式的に示した説明図である。 図４の溶接において、溶接線に対する溶接トーチのズレがない場合の溶接電流の変化を示したグラフである（実施例２）。 図４の溶接において、溶接線に対する溶接トーチのズレが２ｍｍの場合の溶接電流の変化を示したグラフである（実施例２）。 図４の溶接において、溶接線に対する溶接トーチのズレが５ｍｍの場合の溶接電流の変化を示したグラフである（実施例２）。 溶接線からの溶接トーチのズレ量に対する溶接電流の振れ幅を示したグラフである（比較例）。 溶接線からの溶接トーチのズレ量に対する溶接電流の振れ幅（振幅ｐ１）を示したグラフである（実施例２）。 第２実施形態の方法で用いられる関数の一例を示した説明図である。 溶接線に対する溶接トーチのズレがない場合の溶接電流の変化を示したグラフである（実施例３）。 溶接線に対する溶接トーチのズレが２ｍｍの場合の溶接電流の変化を示したグラフである（実施例３）。 溶接線に対する溶接トーチのズレが５ｍｍの場合の溶接電流の変化を示したグラフである（実施例３）。 溶接線からの溶接トーチのズレ量に対する溶接電流の振れ幅（振幅ｐ１）を示したグラフである（実施例３）。 溶接システムの構成を示した概略構成図である。 溶接システムの構成を示した模式図である（トーチ部）。 ウィービング１周期毎に１回だけフィッティングを行うことを模式的に示した説明図である。 順次フィッティングを行いながら、ウィービング１周期毎に順次フィッティングの結果の平均を取ることを模式的に示した説明図である。 実施例１の手法によりフィッティングを行った結果を示したグラフである。 実施例４の手法によりフィッティングを行った結果を示したグラフである。 ウィービング１周期毎に２回の順次フィッティングを行うことを模式的に表した説明図である。 ウィービング１周期毎に４回の順次フィッティングを行うことを模式的に表した説明図である。 ウィービング１周期毎に８回の順次フィッティングを行うことを模式的に表した説明図である。 順次フィッティングの回数と平均ｐＡｖｅの標準偏差との関係を示したグラフである。
　以下、本発明の実施の形態にかかるアーク倣い溶接におけるズレ量の検出方法について、図面に基づき詳しく説明する。
　以下においては、溶接動作を行う機器を、溶接トーチを揺動動作（ウィービング動作）させる多関節の溶接ロボットとして説明するが、これは一例に過ぎず、専用の自動溶接装置であっても構わない。
　本実施の形態に係るアーク倣い溶接方法は、例えば、垂直多関節型のロボットシステムに適用される。垂直多関節型のロボットシステムの概要は以下の通りである。
　図９Ａに示すように、例えば、垂直多関節型のロボットシステムは、溶接ロボット１と、教示ペンダント２を備えた制御装置３と、パーソナルコンピュータと、を含む。溶接ロボット１は垂直多関節型の６軸の産業用ロボットであり、その先端に溶接トーチ５などから構成される溶接ツールが設けられている。この溶接ロボット１はそれ自体を移動させるスライダに搭載されていてもよい。
　制御装置３は、溶接ロボット１を、予め教示したプログラムに従って制御する。このプログラムは、制御装置３に接続された教示ペンダント２を使用して作成する場合や、パーソナルコンピュータを利用したオフライン教示システムを使用して作成する場合がある。パーソナルコンピュータにより作成されたプログラムは、記憶媒体等を介して制御装置３に受渡しされたり、データ通信により制御装置３に転送されたりする。制御装置3は、溶接電源を含む電源装置７に接続される。
　パーソナルコンピュータ、すなわちオフライン教示システムは、グラフィック表示可能なディスプレイを備え、入力装置としてキーボード又はマウスを備える。また、ワークのＣＡＤ情報を取り込むために、記憶装置又は通信装置が設けられている。
　本実施の形態に係るアーク倣い溶接方法は、制御装置３内に設けられたプログラムとして実現されている。
　以下、溶接方向に対してトーチを揺動させるウィービング動作を行いながら、溶接線に沿って溶接を行う本実施の形態に係るアーク倣い溶接方法について、詳細に説明する。
　まず、図９Ｂにアーク溶接の模式図を示す。
　アーク溶接は、溶接トーチ５から供給される溶接ワイヤ６（消耗電極）と母材４の間に電源装置７の溶接電源で電圧を印加し、溶接ワイヤ６と母材４の間でアークを発生させる。そのアーク熱で母材４と溶接ワイヤ６を溶融させながら溶接する。アーク溶接に伴い溶接ワイヤ６は溶け落ちてゆくため、溶接中は送給装置により溶接トーチ５内を経由して溶接ワイヤ６が供給され続ける。
　母材４と溶接ワイヤ６が溶融した溶接金属が凝固し、溶接ビードが形成され、強固な溶接が実現される。厚鋼板の溶接に代表される中厚板溶接では溶接部の強度を維持するために溶接ビードの幅を広くし、溶着量や溶け込み深さを確保する必要がある。そのため中厚板溶接では、溶接トーチ５を左右に揺動させるウィービングという動作を行いながら溶接することで、溶接ビードを拡幅し溶接強度を確保している。
　また、溶接トーチ５からはシールドガスも合わせて供給され、溶接トーチ５の先端に形成されるアーク柱を大気から保護している。さらに、溶融後の溶融金属も溶接ワイヤ６に含まれるフラックスの分解によって発生するガスにより大気から保護され、ブローホールなどの溶接欠陥を抑制している。
　さて、例えば、中厚板の溶接分野では、溶接ワークの加工精度が悪い、溶接ワークの設置精度が悪い、溶接ワークが溶接中に熱ひずみで変形する等、溶接すべき位置である溶接線が常に決められた位置にあるとは限らない。溶接線のズレはおおむね数ｍｍからｃｍオーダーで発生する。
　しかし、溶接品質の観点から厚板分野でアーク溶接ロボット１に許容される溶接線とのズレは一般に１ｍｍ未満であり、事前に決められた位置を動作するプレイバック方式のロボットでは溶接できない。すなわち中厚板向け溶接ロボット１では、予め教示された溶接位置と実ワークの溶接位置とのズレをリアルタイムに検出しながら、都度これに適応してサブｍｍオーダーの精度で溶接線を「倣う」ことが必須条件であり、欠くことができない非常に重要な機能の一つである。
［第１実施形態］
　以上述べたアーク倣い溶接を行うに際し、本実施形態では、溶接線に対するトーチ先端位置のズレ量を検出する処理を制御部内で行っている。以下に示すようなズレ量検出処理を行えば、従来より精確にズレ量を検出できるため、アーク倣い溶接を行うに際し、可及的に溶接線からのズレを少なくするような制御を行うことが可能となる。
　以下、本発明に係るアーク倣い溶接におけるズレ量の検出処理の詳細（処理（ｉ）～処理（iv））について述べる。具体的には、本実施形態のズレ量の検出処理は、以下に示す処理（ｉ）～処理（iv）を行うものとなっている。
　処理（ｉ）：ウィービング周期と同じ周期で周期的に繰り返す関数を、溶接電流もしくは溶接電圧の波形にフィッティングさせ、フィッティングした関数の波形を基に、アーク倣い溶接でのズレ量を検出する。例えば、フィッティングした関数の波形の最大値と最小値との差をズレ量に対応する電流差又は電圧差とみなして、関数の波形の最大値と最小値との差からズレ量を求める。
　関数としては、ウィービング周期と同じ周期で周期的に繰り返す関数であれば、複数の波形が重畳されたもので良いが、必ず極大値と極小値が１つ含まれる波形を、少なくとも１つ用いる。そのような関数を用いて、その極大値と極小値との差からズレ量を求めても良い。
　この処理（ｉ）を行うことで、ウィービング動作の左端点や右端点の情報（溶接トーチ５がウィービング波形の左端点や右端点に位置する際の溶接電流もしくは溶接電圧の値）だけでなく、溶接中における各点の情報（左端点と右端点との間に溶接トーチ５が位置する場合の溶接電流もしくは溶接電圧の値）を用いてズレ量を推定することができ、検出精度を向上させることが可能となる。また、ウィービング波形は既知なので、特許文献２のようにフィッティングする波形を求める必要がない。つまり、ウィービング波形は規定であり、そのウィービング周期と同じ周期で周期的に繰り返す関数を用意すればよいため、予備実験などを行ってフィッティングするための波形を求めたり、そのためのデータを取得したりする必要もない。
　また、前述した如く、ウィービング波形の特性は既知であり、どのようなウィービング波形の形状であっても、左右の振り成分も予め把握することができるため、その左右振り波形の形状に基づいてフィッティングを行うことができる。それ故、特許文献１などに開示されていたような従来手法、すなわち、ウィービング動作の左端点又は右端点における電流の最大値や最小値を用いる場合のように、連続的に変化する非線形な電流波形、もしくは電圧波形に対して、どこからどこまでの範囲の中から最大値、最小値を取るかを実験により定める必要がない。
　つまり、特許文献１などでは、この最大値、最小値を取る範囲によって大きくフィッティングの性能が左右されるが、溶接条件は組み合わせ的に膨大な数あり、その全てに対応できる範囲を適切に選ぶことは困難である。それに対して、本発明の技術では、ウィービング１周期毎にフィッティング作業を行うだけでよく、膨大な溶接条件を予備的に検討して最大値、最小値を取る範囲の選択をする必要もない。
　ところで、一般的なＭＩＧ、ＭＡＧアーク溶接は、定電圧電源を用いており、溶接線の中心からのズレが電流に現れる。一方、ＴＩＧ溶接は、定電流電源を用いており、溶接線の中心からのズレが電圧に現れる。そのため、関数をフィッティングさせる対象としては、電流と電圧との両方が好ましい。
　また、溶接電流・溶接電圧は高周波ノイズを多分に含むものであり、平均化フィルタや、ローパスフィルタによる処理後の波形に、関数をフィッティングさせることが好ましいが、関数によるフィッティングにもフィルタ効果があるため、溶接電流や溶接電圧から直接、関数をフィッティングさせてもよい。
　処理（ii）：処理（ｉ）を行うのに際しては、用いる関数として、ウィービングの周期と同じ周期を有する正弦波と余弦波との少なくとも一方を用いるとよい。中でも、正弦波と余弦波の両方を重畳させた関数でフィッティングを行った場合、特に三角関数の合成の公式により、フィッティングの際の位相差、すなわち、溶接電流波形と溶接ロボット１位置との位相差を考える必要がなくなるといった利点が生じることとなる。
　処理（iii）：処理（ｉ）を行うのに際しては、用いる関数の波形として、ウィービングの周期と同じ周期を有する正弦波と余弦波との少なくとも一方を用いると共に、ウィービングの周期の１／２の周期を有する正弦波と余弦波との少なくとも一方を用いる。
　このようにウィービングの周期と同じ周期の三角関数のみならず、ウィービングの周期の１／２の周期を有する三角関数からなる関数を用いることで、１／２の周期の波形を重畳してフィッティングを行うことができ、溶接電流もしくは溶接電圧の波形を全体としてフィッティングすることが可能となり、ズレ量の検出精度を向上させることが可能となる。
　処理（iv）：処理（ｉ）～（iii）において、関数の波形を、溶接電流もしくは溶接電圧の波形にフィッティングさせるに際しては、得られた溶接電流もしくは溶接電圧のデータの各々を用いて、順次、又は、逐次フィッティングを行うとよい。また、得られた溶接電流もしくは溶接電圧のデータを一定期間蓄えておき、蓄えられた溶接電流もしくは溶接電圧のデータを用いてフィッティングを行ってもよい。
　実施例１の前半部で述べるように、関数の波形を、溶接電流もしくは溶接電圧の波形にフィッティングさせるに際しては、ウィービング１周期分の溶接電流もしくは溶接電圧の波形を蓄えておき、得られた波形に対して、関数の波形をフィッティングさせることが考えられる。このときの処理として、ウィービング２周期分、３周期分、４周期分をずらしながらフィッティングを行ってもよい。
　一方で、実施例１の後半部で述べるように、制御周期毎に得られる溶接電流又は溶接電圧のデータを基に、フィッティング処理（逐次フィッティング処理）を行うようにしてもよい。ウィービング周期は、せいぜい２～１０Ｈｚであり、すなわち、５００ｍｓｅｃから１００ｍｓｅｃ毎にしか、アーク倣いの補正が掛けられないのに対して、逐次でフィッティング作業を行うと、溶接電源７の電流もしくは電圧取得の周期毎に、アーク倣いの補正がかけられることになる。すなわち、１ｍｓｅｃ～１０ｍｓｅｃ毎に倣いの補正がかけられるようになり、アーク倣いの際に、より滑らかなロボット動作軌跡が得られる。なお、処理（iv）に関しては、実施例１で精説する。
　上記した処理（ｉ）～処理（iv）を行ったとしても、フィッティングできない場合には、溶接線からのズレが大きすぎるなどの異常状況が発生したと判断し、異常信号を出力する。
［第２実施形態］
　次に、第２実施形態のアーク倣い溶接でのズレ量検出方法について説明する。
　第２実施形態のズレ量検出方法は、第１実施形態の処理（ii）と（iii）がウィービングの周期と同じ周期を有する正弦波と余弦波との少なくとも一方、あるいはウィービングの周期の１／２の周期を有する正弦波と余弦波との少なくとも一方を、フィッティング作業の関数として用いているのに対し、第２実施形態は、三角関数以外の関数（非三角関数）を用いてフィッティング作業を行うものとなっている。
　このような非三角関数の関数としては、図７に例示するようなものを用いることができる。
　例えば、図７の左側に示す関数は、正弦波のピークをカットしたような波形であり、図中に「Sin+両端停止」と表記されるものである。この「Sin+両端停止」の関数は、例えばある振幅の正弦波や余弦波に対して、三角関数の値が所定の値を超える場合には、超えた分をカットした波形となっている。
　また、図７の中央側に示す関数は、正弦波や余弦波のピークのうち、最大側又は最小側の一方だけを除いたような波形であり、図中に「Sin+片端停止」と表記されるものである。この関数も、正弦波や余弦波に対して、最大側又は最小側の一方の成分をカットしたものとなっている。
　さらに、図７の右側に示す関数は、三角波である。つまり、この三角波は、最大値から最小値に向かって一定の減少率で値が減少し、最小値に達してからは最大値に向かって一定の増加率で値が増加するという変化を、繰り返し行うものとなっている。このような三角波を関数として採用することも可能である。非三角関数として、矩形波を採用することも可能である。
　以上述べたように、三角関数又は非三角関数からなる関数を、溶接電流もしくは溶接電圧の波形にフィッティングさせ、フィッティングした波形を基に、アーク倣い溶接でのズレ量を検出することにより、溶接線からのズレ量を求めることが可能である。
　特に、ウィービング波形が非三角関数の波形である場合、そのウィービング波形と同周期の三角関数にフィッティングさせてズレ量を検出することは可能であるし、ウィービング波形と同様の波形であり且つ同周期の波形にフィッティングさせることにより、ズレ量を検出することも可能である。
　次に、本発明の技術を適用した例として、以下の実施例１～実施例３を挙げて説明する。
（実施例１）
　実施例１は、ウィービング１周期毎に得られる溶接電流の波形に対して、正弦波を用いてフィッティング（溶接電流と正弦波とのマッチング）を行い、言い換えれば、ウィービング１周期毎に最小二乗法で処理してフィッティングを行い、溶接線からのズレ量を検出したものである。
　具体的には、ウィービング１周期毎の関数ｙ（ｔ）は、正弦波形の振幅をｐ１、溶接電流の波形と正弦波形との位相差をφとすると、式（１）のように示すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
　つまり、ｎ周期分のウィービングについて上述した式（１）を適用すれば、係数ｐ１及びｐ２を含むｎ個の式が得られ、最小二乗法を用いれば振幅ｐ１を求めることができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
となる。
　なお、式（１）では位相のズレをφとして正弦波を関数として用いたが、位相のズレφの代わりに式（２）に示すように正弦波と余弦波とを重畳した関数を用いても良い。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
　この式（２）の正弦波成分の振幅ｑｓ及び余弦波成分の振幅ｑｃは、最小二乗法を用いて求めることができる。その後、三角関数の合成を用いて、式（３）より、合成振幅が求められる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
　つまり、正弦波と余弦波とを重畳した三角関数を関数としてフィッティングを行うと、位相差を求めることなく溶接線からのズレのみを求めることができる。
　そのため、従来の技術で溶接線からのズレを求める際に精度を大きく変えてしまうものとして問題となっていた「溶接電流波形とロボット位置との位相合わせ」を行う必要がなく、位相合わせが不十分であるためズレの精度が悪くなるといった問題も発生しないといった利点を、本技術は有することとなる。
　なお、上述した式（１）～式（３）式でウィービング１周期分の関数の振幅ｐ１が求められたら、求められた振幅ｐ１が０になるように制御すればよい。このような制御としては、具体的には、振幅ｐ１や、過去の振幅ｐ１の積算にゲインを乗じたものに基づいてＰＩ制御などを行うような制御が考えられる。
　つまり、特許文献１では、計測されたウィービング電流の左端側の最大値を「ＩＬ１」、最小値を「ＩＬ２」、右端側の最大値を「ＩＲ１」、最小値を「ＩＲ２」とすれば、左右の電流差は（ＩＬ１－ＩＬ２）－（ＩＲ１－ＩＲ２）であるが、振幅ｐ１は、この左右電流差と、同様のものとして扱うことができる。
　詳しくは、図１に模式的に示すように、下向き溶接において、溶接トーチ５の位置を溶接線からズレ量０ｍｍ、１ｍｍ、２ｍｍ、３ｍｍ、４ｍｍと変化させつつ式（１）を適用した。式（１）を適用した結果を、図２Ａ～図２Ｅに示す。
　なお、図２Ａ～図２Ｅにおける破線は、５０ウィービング分（５０周期分）の波形のうち、代表的なものを選択し破線にて示したものである。また、実線は、式（１）の正弦波を関数として用いてフィッティングした結果を示している。
　また、図２Ａ～図２Ｅにおける５０ウィービング分の溶接電流（１周期分の溶接電流）に対して、上述した左右の電流差を求め、溶接線からのズレ量の設定値毎に整理した結果を、図３Ａに示した。言い換えれば、この図３Ａは、溶接線からのズレ量を従来の方法で計測した結果を示したものであり、各ズレ量において縦軸方向に広がる左右の電流差の分布幅は、従来の方法で計測される左右の電流差、言い換えれば振幅のばらつきを示している。
　図３Ｂは、式（１）を用いてフィッティングし、関数の振幅ｐ１を求め、同じく溶接線からズレ量の設定値毎に整理した結果を示している。図３Ｂにおける縦軸方向に広がる関数の振幅ｐ１の分布幅は、実施例１の方法で計測される振幅のばらつきを示している。
　上述した従来の方法で計測された左右の電流差を示す図３Ａと、実施例１の方法で計測される振幅のばらつきを示す図３Ｂとを比較する。例えば、ズレ量が０ｍｍの値及び４ｍｍの値に着目する。そうすると、実施例１の方法で算出される振幅ｐ１の方が、従来の方法で算出される左右の電流差（従来の方法により求められる振幅）よりもばらつきの上下幅が小さくなっていることがわかり、振幅ｐ１、つまり溶接線からのズレ量を精確に検出できていると判断される。
　以上の結果から、実施例１の方法で溶接線からのズレ量を検出しつつアーク倣い溶接を行えば、大幅な倣い溶接の精度向上が得られることがわかる。また、実施例１のやり方をズレ量の検出に用いる場合には、単純に検出されるズレ量の精度を上げることが可能となる。
　なお、上記した実施例１は、ウィービング波形を、溶接電流もしくは溶接電圧の波形にフィッティングさせるに際しては、得られた１周期分の溶接電流もしくは溶接電圧のデータを用いて、１周期分のデータ取得毎にフィッティングを行う手法であった。
　この実施例１に対して、得られた溶接電流もしくは溶接電圧のデータに対して、その都度、その時点から過去のウィービング１周期分のデータを用いて、順次、フィッティングを行うことも可能である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
　このように、データ取得が進むたびに、過去１周期分のデータを用いて、順次、ｐ１とｐ２を求めることが可能である。この手法により、データ取得毎にズレ量が求められ、ウィービング１周期を待たずに、より早くズレ量を得ることができる。また、連続的なズレ量が得られるメリットがある。
　さらに、この実施例１に対して、得られた溶接電流もしくは溶接電圧のデータに対して、その都度フィッティング操作を行うことも可能である（逐次フィッティング）。
　この逐次フィッティングの手法、言い換えれば、逐次最小二乗法は過去の影響を若干引きずるが、計算量が非常に小さくて済むといったメリットがある。
　逐次フィッティングによる推定を行う場合には、式（４）を用いるとよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
　ここで、Ｐ’ｉがｉ回目の逐次計算における［ｐ１　ｐ２］Ｔの推定値である。またＡ（ｉ，：）はＡ行列のｉ行目のベクトル、同様にＢ（ｉ，：）はＢ行列のｉ行目のベクトルである。またλは忘却係数である。
　逐次フィッティングの手法を採用しても、図２Ａ～図２Ｅ、図３Ｂとほぼ同様の結果を得ることができる。
（実施例２）
　実施例２は、図４に模式的に示すような水平すみ肉に対して、三角関数を関数として用いて最小二乗法を利用したフィッティングを行い、溶接線からのズレを検出したものである。
　実施例２の関数は、ウィービングの周期と同じ周期の正弦波形（Sin波形）と、１／２の周期の正弦波形とを、組み合わせて用いたものとなっている。
　具体的には、実施例２は、ウィービング１周期毎に得られるｙ（ｔ）を元にフィッティングを行って、式（５）の振幅ｐ１及びｐ２、ｐ３を求めるものである。この式（５）で示される実施例２の関数は、正弦波形の位相差は0とされているが、１／２の周期の正弦波形は位相差π／２とされている。このようにπ／２の位相差を設けているのは、１／２の周期の正弦波ピークがウィービングの端信号の位置に合致するようにするためである。
　つまり、実施例２では、実施例１と同様に各ウィービング周期毎に求められた振幅ｐ１及びｐ２、ｐ３を最小二乗法で処理すれば、フィッティング後の振幅ｐ１を求めることができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
　図４に示すような水平すみ溶接での溶接電流にフィッティングを行っても、ズレ無しにおける関数の係数ｐ１は完全に０にはならない。これは、重力の影響や、トーチの角度によるものであり、従来から行われてきた左右の電流差を用いた振幅計算でも同様の結果となる。このような場合は、従来手法では、オフセット電流Ａを倣いのパラメータに加えたものを関数として制御を行う。つまり、左右の電流差＝（ＩＬ１－ＩＬ２）－（ＩＲ１－ＩＲ２）＋Ａが「０」となるような制御が、上述の場合には行われている。そこで、実施例２においても、同様なオフセットパラメータを設けて倣い溶接の制御を行っている。
　この方法で溶接線からのズレ量を求めたものが、図５Ａ～図５Ｃであり、求められたズレ量を従来の方法と比較したものが、図６Ａ、図６Ｂである。
　すなわち、図５Ａ～図５Ｃにおける破線は、５０ウィービング分（５０周期分）の波形のうち、代表的なものを選択し破線にて示したものである。また、実線は、式（１）の正弦波を関数として用いてフィッティングを行った結果を示している。
　また、図５Ａ～図５Ｃにおける５０ウィービング分の溶接電流（１周期分の溶接電流）に対して、上述した左右の電流差を求め、溶接線からのズレ量の設定値毎に整理した結果を、図６Ａに示した（従来法）。
　図６Ｂは、式（１）に用いてフィッティングを行った関数の振幅ｐ１を求め、同じく溶接線からズレ量の設定値毎に整理した結果を示している。図３Ｂと同じく、図６Ｂにおける縦軸方向に広がる関数の振幅ｐ１の分布幅は、実施例１の方法で計測される振幅のばらつきを示している。
　図６Ａ及び図６Ｂの結果を比較すると、ズレ量が２ｍｍの結果を見ると、実施例２の方法で求められる振幅ｐ１の方が、左右の電流差（従来の方法により求められる振幅）よりもバラつきの大きさが減少していることがわかる。
　また、元の溶接電流の波形に対して、ウィービング周期と同周期の正弦波形と、ウィービング周期の１／２の周期の正弦波形とを関数として用い、最小二乗法で振幅などを求めてフィッティングを行えば、ほぼ元の溶接電流波形が再現できることがわかる。これを用いれば、近年行われているような、制御装置やパーソナルコンピュータに、電流波形や電圧波形を蓄積しておき、後から波形を確認したり、トレーサビリティを取るといった際の、データ蓄積メモリ低減にも応用できることは明らかである。つまり、電流波形や、電圧波形をそのままサンプリングデータとして、蓄積するのではなく、式（５）を用いて、一旦フィッティングして、ｐ１、ｐ２、ｐ３として、保存すると、波形の振幅情報を失わずに、大幅にハードディスク等のメモリ量が低減でき、コスト削減が可能である。
　特に、図６Ｂから明らかなように、バラつきの低減により、大幅な精度向上が得られている。
（実施例３）
　実施例３は、関数として正弦波形や余弦波形といった三角関数ではなく、非三角関数の関数をフィッティングに用いたものである。具体的には、この実施例３のウィービング波形は、図７の左側に示す「Sin＋両端停止」であり、フィッティングに用いる関数は、図７の左側に示す「Sin＋両端停止」を用いたものとなっている。
　図８Ａ～図８Ｃに示すように、実施例１や実施例２と同様に、溶接線からのズレ量を０ｍｍ、２ｍｍ、５ｍｍとした場合に、元の溶接電流の波形に対して、非三角関数を関数としてフィッティングさせると、ほぼ元の溶接電流波形が再現できることがわかる。
　また、図８Ｄから明らかなように、実施例３のフィッティングを行ったものは実施例１や実施例２と同様に、従来のやり方で求められる振幅よりもバラつきが大きく低減され、溶接線からのズレ量の算出において大きな精度向上が得られていると判断される。
　以上の実施例１～実施例３で述べたように、三角関数又は非三角関数からなる関数で表されるウィービング波形を、溶接電流もしくは溶接電圧の波形にフィッティングさせ、フィッティングした波形の振幅を基に、アーク倣い溶接でのズレ量を検出することにより、溶接線からのズレ量を正確に検出することが可能となる。
（実施例４）
　実施例４では、上記した実施例（実施例１～３）の手法を踏襲しつつ、順次、フィッティングを行う場合において、ウィービング１周期毎に、その順次フィッティングの結果の平均を取ることで、ウィービング１周期毎に単にフィッティングする場合より、更に精度を上げることができるという技術を開示する。
　図１０は、ウィービング１周期毎に単にフィッティングする場合を模式的に示したものである。これに比して、図１１は、順次フィッティングを行いながら、ウィービング１周期毎に、その順次フィッティングの結果の平均を取る技術（実施例４の技術）を模式的に示したものである。
　すなわち、実施例４の技術においては、順次フィッティングを行いながら、ウィービング１周期毎に、その順次フィッティングの結果の平均を取る計算を行う。その計算の具体的なやり方は以下の通りである。
　順次フィッティングを行う際の区間が、１からｎの場合には、ｐ１（ｔｎ）は次のように求められる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
　順次フィッティングを行う際の区間が、２からｎ＋１の場合には、ｐ１（ｔｎ＋１）は次のように求められる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
　このように、データ取得が進むたびに、過去１周期分のデータを用いて、窓（区間）をスライドさせながらフィッティングを行い、順次、ｐ１（ｔｎ）、ｐ１（ｔｎ＋１）と求めておく。
　時刻ｔｎから、ウィービング１周期後の時刻をｔｎ＋（ｎ－１）として、順次フィッティングの結果の平均は、
pAve = { p1(tn) + p1(tn+1) + ・・・ + p1(tn+(n-1) ) } / n （７）
で求めることができる。
　図１２Ａは、式（１）を用いてフィッティングし、関数の振幅ｐ１を求め、溶接線からズレ量の設定値毎に整理した結果を示している。図１２Ｂは、式（６）を用いてフィッティングし、関数の振幅ｐ１（ｔｎ）～ｐ１（ｔｎ＋（ｎ－１））を求め、式（７）でその平均振幅ｐＡｖｅを求め、溶接線からズレ量の設定値毎に整理した結果を示している。
　図１２Ａと、実施例４の方法で計測される振幅のばらつきを示す図１２Ｂとを比較する。
　例えば、ズレ量が０ｍｍの値、ズレ量が２ｍｍの値、ズレ量が５ｍｍの値に着目する。
　そうすると、実施例４の方法で算出される振幅ｐＡｖｅの方が、単にウィービング１周期毎にｐ１を計算したものより、上下幅が小さくなっていることがわかり、振幅ｐＡｖｅ、つまり溶接線からのズレ量を精確に検出できていると判断される。ここでは順次フィッティングについて述べたが、逐次フィッティングの手法についても同様に平均を取ることが可能であることは言うまでも無い。
　なお、ウィービング１周期における、順次フィッティングの回数が多いと、処理時間がその分かかってしまうことから、ウィービング１周期毎に、何回の順次フィッティングが必要かの目安を示す。
　図１３Ａ～図１３Ｃは、ウィービング１周期毎に何回の順次フィッティングを行うかを模式的に表したものである。図１３Ａは、スライド窓が２個の場合、言い換えれば、区間を一回だけスライドして計算を進めた例を示している。同様に、図１３Ｂは、スライド窓が４個の場合、言い換えれば、区間を３回スライドして計算を進めた例を示している。図１３Ｃは、スライド窓が８個の場合、言い換えれば、区間を７回スライドして計算を進めた例を示している。
　このように、ウィービング１周期毎の順次フィッティングの回数を変えて、その平均を取ることで、倣い溶接時における溶接精度は向上するようになる。その一方で、処理時間は増大する。
　図１４は、図１３Ａ～図１３Ｃの如く、順次フィッティングの回数を変化させた場合において、ウィービング１周期毎の順次フィッティングの回数と、ウィービング１周期毎の順次フィッティング結果の平均ｐＡｖｅの標準偏差との関係を示したものである。
　図１４から明らかなように、ウィービング１周期毎の順次フィッティングの回数が２～８回程度で、ｐＡｖｅの標準偏差が大きく下がることが分かる。したがって、実施例４の処理（順次フィッティングの回数が８回程度まで）によって、処理時間を大幅に増やすことなく振幅のばらつきを低減することができ、つまり溶接線からのズレ量を、更に精確に検出できていると判断される。
　以上述べたように、実施例４においては、ウィービング１周期毎に、順次フィッティングの結果の平均を取ることで、より精度の高い倣い溶接を実現可能となっている。
　なお、今回開示された実施形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。特に、今回開示された実施形態において、明示的に開示されていない事項、例えば、運転条件や操業条件、各種パラメータ、構成物の寸法、重量、体積などは、当業者が通常実施する範囲を逸脱するものではなく、通常の当業者であれば、容易に想定することが可能な値を採用している。例えば、溶接方向に対して斜めに振るウィービングの場合でも、そのウィービング周期と同じ周期の関数とフィッティングさせることにより、同様にズレ量を検出することが可能である。
　本出願は２０１６年１１月１６日出願の日本国特許出願（特願２０１６－２２３２３３）、及び２０１７年９月１２日出願の日本国特許出願（特願２０１７－１７４９１８）に基づくものであり、その内容はここに参照として取り込まれる。
１ 溶接ロボット
２ 教示ペンダント
３ 制御装置
４ 母材
５ 溶接トーチ
６ 溶接ワイヤ
７ 溶接電源

Claims (8)

  1. 　溶接方向に対してトーチを揺動させるウィービング動作を行いながら、溶接線に沿って溶接を行うアーク倣い溶接において、前記溶接線と実際の溶接位置とのズレ量を検出するアーク倣い溶接でのズレ量検出方法であって、
    　ウィービング周期と同じ周期で周期的に繰り返す関数で表される波形を、溶接電流もしくは溶接電圧の波形にフィッティングさせ、
    　フィッティングした波形を基に、アーク倣い溶接でのズレ量を検出することを特徴とするアーク倣い溶接でのズレ量検出方法。
  2. 　前記関数で表される波形として、前記ウィービングの周期と同じ周期を有する正弦波と余弦波との少なくとも一方を用いることを特徴とする請求項１に記載のアーク倣い溶接でのズレ量検出方法。
  3. 　前記関数で表される波形として、前記ウィービングの周期と同じ周期を有する正弦波と余弦波との少なくとも一方を用いると共に、前記ウィービングの周期の１／２の周期を有する正弦波と余弦波との少なくとも一方を用いることを特徴とする請求項１に記載のアーク倣い溶接でのズレ量検出方法。
  4. 　前記関数で表される波形として、ウィービング波形を用いることを特徴とする請求項１に記載のアーク倣い溶接でのズレ量検出方法。
  5. 　前記関数で表される波形を、溶接電流もしくは溶接電圧の波形にフィッティングさせるに際しては、
    　得られた溶接電流もしくは溶接電圧のデータを一定期間蓄えておき、前記蓄えられた溶接電流もしくは溶接電圧のデータを用いてフィッティングを行うことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載のアーク倣い溶接でのズレ量検出方法。
  6. 　前記関数で表される波形を、溶接電流もしくは溶接電圧の波形にフィッティングさせるに際しては、
    　得られた溶接電流もしくは溶接電圧のデータの各々を用いて、前記データが得られる都度に逐次フィッティングを行うことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載のアーク倣い溶接でのズレ量検出方法。
  7. 　前記関数で表される波形を、溶接電流もしくは溶接電圧の波形にフィッティングさせるに際しては、
    　データ取得が進むたびに、得られた溶接電流もしくは溶接電圧のデータの各々の過去ウィービング１周期分を用いて、順次フィッティングを行うことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載のアーク倣い溶接でのズレ量検出方法。
  8. 　前記順次フィッティングを行いながら、所定の時間毎に、前記順次フィッティングの結果の平均を取る計算を行うことを特徴とする請求項７に記載のアーク倣い溶接でのズレ量検出方法。
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