WO2018000533A1 - 用于提供搜索推荐信息的方法和装置 - Google Patents

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WO2018000533A1
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李丰
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百度在线网络技术(北京)有限公司
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    • G06F16/903Querying
    • G06F16/9035Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles

Definitions

  • the present invention relates to the field of computer technologies, and in particular, to a method and apparatus for providing search recommendation information.
  • the mobile device's application generally knows the data within the application and the actions performed by the user, and accordingly recommends information to the user.
  • information flow data of other applications in the mobile device such as user operations, notifications, text messages, photos, etc., often hides reference information that can be used to recommend information to the user, such as user portraits or user needs. Because of the heterogeneous, discrete, disordered and disordered nature of these information streams, the use of such information is more difficult.
  • a method for providing search recommendation information comprises the following steps:
  • search reference information when the user searches in the user equipment, obtains search reference information corresponding to the user, wherein the search reference information includes information flow data corresponding to one or more applications in the user equipment;
  • a providing apparatus for providing a search result comprising:
  • search reference information includes information flow data corresponding to one or more applications in the user equipment
  • Means for providing corresponding search recommendation information based on the search demand information Means for providing corresponding search recommendation information based on the search demand information.
  • the present invention has the following advantages: the user's search demand is determined based on the information flow data in the user equipment and the corresponding search recommendation information is provided, so that the obtained search recommendation information is more in line with its current search demand, and the breakthrough is made.
  • the traditional way of searching based on the query information input by the user improves the search efficiency and improves the accuracy of the recommendation information; and the solution according to the present invention can sort the information flow data to provide the user's search demand. Convenience.
  • FIG. 1 is a flow chart showing a method for providing search recommendation information in accordance with the present invention
  • FIG. 2 is a block diagram showing the structure of a providing apparatus for providing search recommendation information according to the present invention.
  • the method according to the invention comprises a step S1, a step S2 and a step S3.
  • the computer device includes an electronic device capable of automatically performing numerical calculation and/or information processing in accordance with an instruction set or stored in advance, the hardware of which includes but is not limited to a microprocessor, an application specific integrated circuit (ASIC), a programmable gate Arrays (FPGAs), digital processors (DSPs), embedded devices, and more.
  • the computer device includes a network device and/or a user device.
  • the network device includes, but is not limited to, a single network server, a server group composed of multiple network servers, or a cloud computing-based cloud composed of a large number of hosts or network servers, where the cloud computing is distributed computing.
  • a super virtual computer consisting of a group of loosely coupled computers.
  • the user equipment includes, but is not limited to, any electronic product that can interact with a user through a keyboard, a mouse, a remote controller, a touch panel, or a voice control device, such as a personal computer, a tablet computer, a smart phone, or a PDA. , game consoles, or IPTV.
  • the user equipment comprises a mobile device such as a smart phone.
  • the network in which the user equipment and the network device are located includes, but is not limited to, the Internet, a wide area network, a metropolitan area network, a local area network, a VPN network, and the like.
  • the user equipment, the network equipment, and the network are only examples. Other existing or future user equipment, network equipment, and networks may be applicable to the present invention, and should also be included in the scope of the present invention. And is included here by reference.
  • step S1 when a user performs a search in a user equipment, the providing device acquires search reference information corresponding to the user.
  • the search reference information includes information flow data corresponding to one or more applications in the user equipment.
  • the information stream data includes operations, notifications, short messages, photos, and the like.
  • the search reference information may include information obtained by sorting the information stream data. For example, by performing a semantic analysis operation on the collected information stream data, its main information is used as search reference information.
  • the providing means collects the information stream data by performing step S4 (not shown).
  • step S4 the providing device collects one or more pieces of information stream data generated in the user equipment to obtain corresponding search reference information for storage based on the one or more pieces of information stream data.
  • the providing means may store the time information and the content information corresponding to the collected one or more pieces of information stream data as the search reference information.
  • the providing device sorts the collected information stream data according to the predetermined style information, so that the label information corresponding to the pieces of information stream data is obtained as the search reference information for storage.
  • the tag information includes at least one of the following information:
  • Time information this time information is used to indicate the time at which the stream data is generated.
  • Category information includes various information that can be used to classify the information stream data. For example, information flow data is classified into "application notification”, “sms” or “user operation” according to the type of information.
  • source information is used to indicate an application that generates stream data
  • the content summary information includes text summary information, for example, summary information extracted from the short message content.
  • the content summary further includes summary information obtained by image recognition and video recognition.
  • the providing device will perform image recognition on the photo based on the user's operation: "Daytime, Beijing Tiananmen, Qing" as the content summary information.
  • the intent information includes various information reflecting the user's search intention. For example, based on predetermined derivation rules collected according to a large amount of user data, the intent information corresponding to the notification information of the shopping application is "online shopping" and "courier inquiry". For another example, the intent information corresponding to other similar users is used as the intent information of the user based on the attribute information of the gender, age, occupation, and the like of the current user.
  • the providing device is included in the search application app_1 of the smartphone.
  • the smartphone receives the notification message from the shopping app app_2 "The order has been shipped! The long-sleeved dress you purchased has been shipped.”
  • the providing device collects the information stream data corresponding to the notification information in step S4, and sorts the information stream data according to the predetermined style information (time, category, source, content summary, intention) including five labels.
  • the following search reference information info_1 was obtained: time "9 pm, April 5, 2016”; category "app notification”; source “app_2”; content summary "long sleeve dress has been shipped”; intention "online shopping, long sleeves”
  • the providing device stores the search reference information info_1 in the smart phone. When the user searches in the search application app_1, the providing device acquires the search reference information info_1 corresponding to the user within one day.
  • the providing means may periodically perform the step S4 to collect the latest information stream data in the user equipment.
  • the providing means acquires an authorization setting operation of the user, thereby collecting one or more pieces of information flow data generated in the user equipment with authorization of the user.
  • the user may set access rights to the information stream data such as photos, short messages, application notifications, etc. in the user equipment, and the providing device collects one or more information stream data generated in the user equipment based on the access rights set by the user.
  • the information stream data such as photos, short messages, application notifications, etc.
  • the providing device can receive the information stream data from the user device.
  • step S2 the providing device determines search demand information corresponding to the user based on the search reference information.
  • the search requirement information includes various information used to indicate a user's search requirement.
  • the providing device determines, according to the search reference information, the manner in which the search requirement information corresponding to the user is included, but is not limited to any one of the following:
  • the user related information includes various attribute information related to the user, such as age, occupation, marital status, preference, and the like.
  • the providing means may determine the search demand information corresponding to the user-related information based on the predetermined attribute information and the matching rule of the demand information.
  • the providing device acquires the user-related information corresponding to the user, including “female, 25 years old, programmer, unmarried”, and the providing device determines and matches according to the user related information and the predetermined matching rule.
  • the user needs to match the "female spring and autumn clothes, boho”
  • the search device obtains the search reference information and the demand information determined based on the user-related information as the search demand information corresponding to the user, and the obtained search is performed.
  • the demand information is "online shopping, long-sleeved dresses, women's spring and autumn, boho.”
  • the providing device calculates weight information of each candidate search requirement based on a predetermined weight calculation rule; and then, the providing device searches for each candidate search demand information based on the weight information of the respective candidate search requirements Sorting is performed to select at least one candidate search demand information that is ranked first.
  • step S3 the providing device provides corresponding search recommendation information based on the search demand information.
  • the search recommendation information includes search result information obtained based on the search requirement information.
  • the providing device determines one or more extended query information corresponding to the search demand information based on the search demand information; then, the providing device performs a search based on the one or more extended check information to obtain a corresponding Search for recommended information.
  • the providing device determines, in step S2, that the search demand information corresponding to the user is “express”, and the providing device uses “express” as an extended query word, based on “query”. Search with "Express” to get the corresponding search recommendation information.
  • the providing means provides the one or more extended query information to the user for selection by the user; then, the providing means performs a search based on the extended checking information selected by the user to obtain corresponding search recommendation information.
  • the providing device is based on the search demand information as "online shopping, long-sleeved dress, female spring and autumn clothes, boho", “online shopping”, “female spring and autumn clothes”, “female spring and autumn clothes” And “Bohemian” as extended query information, and the four extended query information is provided to the user through a prompt box.
  • the user selects "Bohemian” and “Female Spring and Autumn Wear", and the providing device searches based on the extended search information selected by the user to obtain corresponding search recommendation information.
  • the providing means may present the corresponding one or more search suggestion information for the user to select one of the search suggestions based on the query information input by the user and the one or more extended query information.
  • the providing device provides 3 search suggestion information “a+b”, “a+c” and "a+b+c" for the user to select one of them to search.
  • the user's search demand is determined based on the information flow data in the user equipment and the corresponding search recommendation information is provided, so that the obtained search recommendation information is more in line with its current search requirement, breaking through the traditional user-only input.
  • the query information is searched, the search efficiency is improved, and the accuracy of the recommendation information is improved.
  • the method according to the present invention can sort the information flow data, and provides convenience for determining the user's search demand.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the structure of a providing apparatus for providing search recommendation information according to the present invention.
  • the providing apparatus includes: means for acquiring search reference information corresponding to the user when the user performs a search in the user equipment (hereinafter referred to as "acquisition apparatus 1"); and based on the search reference information, A device for determining search demand information corresponding to the user (hereinafter referred to as “determination device 2"); means for providing corresponding search recommendation information based on the search demand information (hereinafter referred to as "information providing device 3").
  • the acquisition device 1 acquires the search reference information corresponding to the user.
  • the search reference information includes information flow data corresponding to one or more applications in the user equipment.
  • the information stream data includes operations, notifications, short messages, photos, and the like.
  • the search reference information may include information obtained by sorting the information stream data. For example, by performing a semantic analysis operation on the collected information stream data, its main information is used as search reference information.
  • said providing means further comprises means for collecting one or more pieces of information stream data generated in said user equipment for storing corresponding search reference information based on said one or more pieces of information stream data (The figure is not shown, hereinafter referred to as "data collection device")
  • the data collection device collects one or more pieces of information stream data generated in the user equipment to obtain corresponding search reference information for storage based on the one or more pieces of information stream data.
  • the providing means may store the time information and the content information corresponding to the collected one or more pieces of information stream data as the search reference information.
  • the providing means includes means for sorting the collected pieces of information stream data according to predetermined style information, thereby obtaining label information corresponding to the pieces of information stream data as search reference information (FIG. Not shown, hereinafter referred to as "finishing device").
  • the sorting device sorts the collected information stream data according to the predetermined style information, so that the label information corresponding to the pieces of information stream data is obtained as the search reference information for storage.
  • the tag information includes at least one of the following information:
  • Time information this time information is used to indicate the time at which the stream data is generated.
  • Category information includes various information that can be used to classify the information stream data. For example, information flow data is classified into "application notification”, “sms” or “user operation” according to the type of information.
  • Source information is used to indicate an application that generates stream data.
  • the content summary information includes text summary information, for example, summary information extracted from the short message content.
  • the content summary further includes image recognition Extract and summarize the information obtained by the video.
  • the finishing device will perform image recognition on the photo based on the user operation: "Daytime, Beijing Tiananmen, Qing" as the content summary information.
  • the intent information includes various information reflecting the user's search intention. For example, based on predetermined derivation rules collected according to a large amount of user data, the intent information corresponding to the notification information of the shopping application is "online shopping" and "courier inquiry". For another example, the intent information corresponding to other similar users is used as the intent information of the user based on the attribute information of the gender, age, occupation, and the like of the current user.
  • the providing device is included in the search application app_1 of the smartphone.
  • the smartphone receives the notification message from the shopping app app_2 "The order has been shipped! The long-sleeved dress you purchased has been shipped.”
  • the data collecting device collects the information stream data corresponding to the notification information, and the sorting device sorts the information stream data according to the predetermined style information (time, category, source, content summary, intention) including five labels, and obtains the following search.
  • Reference information info_1 time "9 April 2016, 9:00 pm”; category "app notification”; source “app_2”; content summary "long sleeve dress has been shipped”; intention "online shopping, long sleeve dress", providing device
  • the search reference information info_1 is stored in the smartphone. When the user searches in the search application app_1, the acquisition device 1 acquires the search reference information info_1 corresponding to the user within one day.
  • the data collection device may periodically perform an operation of collecting one or more pieces of information stream data generated in the user equipment to collect the latest information stream data in the user equipment.
  • the data collection device acquires an authorization setting operation of the user, thereby collecting one or more pieces of information flow data generated in the user equipment with authorization of the user.
  • the user can set a letter to access photos, text messages, application notifications, etc. in the user device.
  • the access authority of the stream data, the data collecting device collects one or more pieces of information stream data generated in the user equipment based on the access authority set by the user.
  • the providing device can receive the information stream data from the user device.
  • the determining device 2 determines search demand information corresponding to the user based on the search reference information.
  • the search requirement information includes various information used to indicate a user's search requirement.
  • the determining device 2 determines, according to the search reference information, the manner in which the search demand information corresponding to the user is included, but is not limited to any one of the following:
  • the user related information includes various attribute information related to the user, such as age, occupation, marital status, preference, and the like.
  • the providing means may determine the search demand information corresponding to the user-related information based on the predetermined attribute information and the matching rule of the demand information.
  • the providing device acquires user related information corresponding to the user, including “female, 25 years old, programmer, unmarried”, and the determining device 2 determines according to the user related information and a predetermined matching rule.
  • the requirement that matches the user is "female spring and autumn, boho”
  • the determining device 2 uses the search reference information and the demand information determined based on the user-related information as the search demand information corresponding to the user,
  • the search demand information is "online shopping, long-sleeved dresses, women's spring and autumn, boho.”
  • the determining means 2 includes information for obtaining a plurality of candidate search requirements
  • Means for calculating weight information of each candidate search requirement based on a predetermined weight calculation rule (not shown, hereinafter referred to as "computing device"), and weighting information for each candidate search request is used to perform each candidate search demand information Sorting, thereby selecting a device for sorting at least one candidate search demand information (not shown, hereinafter referred to as "sorting device")
  • the computing device calculates weight information of each candidate search requirement based on a predetermined weight calculation rule; then, the sorting device sorts each candidate search demand information based on the weight information of the respective candidate search requirements, Thereby selecting at least one candidate search demand information ranked first.
  • the information providing device 3 provides corresponding search recommendation information based on the search demand information.
  • the search recommendation information includes search result information obtained based on the search requirement information.
  • the information providing apparatus 3 further includes means for determining one or more extended query information corresponding to the search demand information based on the search demand information (not shown, hereinafter referred to as “extension determining means”), And means for performing a search based on the one or more extended search information to obtain corresponding search recommendation information (not shown, hereinafter referred to as "extended search device").
  • the extension determining means determines one or more extended query information corresponding to the search demand information based on the search demand information; then, the extended search means performs a search based on the one or more extended check information to obtain a corresponding search Recommended information.
  • the determining device 2 determines that the search demand information corresponding to the user is “Express”, and the extension determining device uses “Express” as the extended query word, and the extended search device is based on “ Search and "Express” search to get the corresponding search recommendation information.
  • the extension determining means includes means for providing the one or more extended query information to the user for selection by a user (not shown, hereinafter referred to as "extension providing device").
  • the extension providing means provides the one or more extended query information to the user for selection by the user; then, the extended search means performs a search based on the extended search information selected by the user to obtain corresponding search recommendation information.
  • the extension determining device is based on the search demand information as "online shopping, long-sleeved dress, female spring and autumn clothes, boho style", “online shopping”, “female spring and autumn clothes”, “female spring and autumn clothes” And "Bohemian” as extended query information
  • the extension providing means provides the four extended query information to the user through a prompt box. The user selects "Bohemian” and “Female Spring and Autumn Wear", and the extended search device searches based on the extended search information selected by the user to obtain corresponding search recommendation information.
  • the providing means may present the corresponding one or more search suggestion information for the user to select one of the search suggestions based on the query information input by the user and the one or more extended query information.
  • the providing device provides 3 search suggestion information “a+b”, “a+c” and "a+b+c" for the user to select one of them to search.
  • the user's search demand is determined based on the information flow data in the user equipment and the corresponding search recommendation information is provided, so that the obtained search recommendation information is more in line with its current search requirement, breaking through the traditional user-only input.
  • the manner in which the query information is searched improves the search efficiency and improves the accuracy of the recommendation information; and the solution according to the present invention can organize the information flow data to facilitate the determination of the user's search requirements.
  • the software program of the present invention can be executed by a processor to implement the steps or functions described above.
  • the software program (including related data structures) of the present invention can be stored in a computer readable recording medium such as a RAM memory, a magnetic or optical drive or a floppy disk and the like.
  • some of the steps or functions of the present invention may be implemented in hardware, for example, as a circuit that cooperates with a processor to perform various functions or steps.
  • a portion of the invention can be applied as a computer program product, such as computer program instructions, which, when executed by a computer, can invoke or provide a method and/or solution in accordance with the present invention.
  • the program that invokes the method of the present invention refers to Order, may be stored in a fixed or removable recording medium, and/or transmitted by a data stream in a broadcast or other signal bearing medium, and/or stored in a computer device operating in accordance with the program instructions In the work memory.
  • an embodiment in accordance with the present invention includes a device including a memory for storing computer program instructions and a processor for executing program instructions, wherein when the computer program instructions are executed by the processor, triggering
  • the apparatus operates based on the aforementioned methods and/or technical solutions in accordance with various embodiments of the present invention.

Abstract

提供一种用于提供搜索推荐信息的方法和装置。该方法包括以下步骤:用户在用户设备中进行搜索时,获取与所述用户对应的搜索参考信息(S1);基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息(S2);基于所述搜索需求信息,提供相应的搜索推荐信息(S3)。与现有技术相比,具有以下优点:通过基于用户设备中的信息流数据确定用户的搜索需求并提供相应的搜索推荐信息,使得获得的搜索推荐信息更符合其当前的搜索需求,突破了传统的仅基于用户输入的查询信息进行搜索方式,提高了搜索效率,提升了推荐信息的准确性。

Description

用于提供搜索推荐信息的方法和装置
相关申请的交叉引用
本申请要求2016年6月29日提交的专利申请号为201610500705.9、名称为“用于提供搜索推荐信息的方法和装置”的中国专利申请的优先权,该在先申请的内容以引用方式并入本文本中。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种用于提供搜索推荐信息的方法和装置。
背景技术
移动设备的应用程序一般可获知该应用程序内的数据和用户进行的操作,并据此来向用户推荐信息。然而,移动设备中的其他应用程序的信息流数据,例如用户的操作、通知、短信、照片等,往往隐藏了用户画像或用户需求等可用于向用户推荐信息的参考信息。由于这些信息流数据具有异构、离散、杂乱无序等特点,使得利用这些信息具有较高的难度。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于提供搜索推荐信息的方法和装置。
根据本发明的一个方面,提供了一种用于提供搜索推荐信息的方法,其中,所述方法包括以下步骤:
-用户在用户设备中进行搜索时,获取与所述用户对应的搜索参考信息,其中,所述搜索参考信息包括对应于用户设备中的一个或多个应用程序的信息流数据;
-基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息;
-基于所述搜索需求信息,提供相应的搜索推荐信息。
根据本发明的一个方面,还提供了一种用于提供搜索结果的提供装置,其中,所述提供装置包括:
用于用户在用户设备中进行搜索时,获取与所述用户对应的搜索参考信息的装置,其中,所述搜索参考信息包括对应于用户设备中的一个或多个应用程序的信息流数据;
用于基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息的装置;
用于基于所述搜索需求信息,提供相应的搜索推荐信息的装置。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:通过基于用户设备中的信息流数据确定用户的搜索需求并提供相应的搜索推荐信息,使得获得的搜索推荐信息更符合其当前的搜索需求,突破了传统的仅基于用户输入的查询信息进行搜索的方式,提高了搜索效率,提升了推荐信息的准确性;并且,根据本发明的方案能够对信息流数据进行整理,为确定用户的搜索需求提供了便利。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1示意出了根据本发明的一种用于提供搜索推荐信息的方法流程图;
图2示意出了根据本发明的一种用于提供搜索推荐信息的提供装置的结构示意图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
图1示意出了根据本发明的一种用于提供搜索推荐信息的方法流程图。根据本发明的方法包括步骤S1、步骤S2和步骤S3。
其中,根据本发明的方法通过包含于计算机设备中的提供装置来 实现。所述计算机设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的电子设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述计算机设备包括网络设备和/或用户设备。其中,所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量主机或网络服务器构成的云,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板、或声控设备等方式进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、PDA、游戏机、或IPTV等。
优选地,所述用户设备包括诸如智能手机等移动设备。
其中,所述用户设备及网络设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。
需要说明的是,所述用户设备、网络设备以及网络仅为举例,其他现有的或今后可能出现的用户设备、网络设备以及网络如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
参照图1,在步骤S1中,用户在用户设备中进行搜索时,提供装置获取与所述用户对应的搜索参考信息。
其中,所述搜索参考信息包括对应于用户设备中的一个或多个应用程序的信息流数据。
其中,所述信息流数据包括操作、通知、短信、照片等数据。
优选地,所述搜索参考信息可包括对信息流数据进行整理后得到的信息。例如,通过对收集到的信息流数据执行语义分析操作,将其主要信息作为搜索参考信息。
优选地,提供装置通过执行步骤S4(图未示)来收集信息流数据。
在步骤S4中,提供装置收集所述用户设备中产生的一项或多项信息流数据,以基于所述一项或多项信息流数据得到相应的搜索参考信息进行存储。
具体地,提供装置可将所收集的一项或多项信息流数据各自对应的时间信息和内容信息作为搜索参考信息进行存储。
优选地,提供装置将收集到的各项信息流数据按照预定的样式信息进行整理,从而得到所述各项信息流数据对应的标签信息作为搜索参考信息进行存储。
其中,所述标签信息包括以下至少任一项信息:
1)时间信息;该时间信息用于指示产生信息流数据的时间。
2)类别信息;该类别信息包括各种可用于对信息流数据进行分类的信息。例如,按照信息类型将信息流数据分为“应用通知”、“短信”或“用户操作”等等。
3)来源信息;该来源信息用于指示产生信息流数据的应用程序
4)内容摘要信息;该内容摘要信息包括文本摘要信息,例如,从短信内容中提取的摘要信息。优选地,该内容摘要还包括通过图像识别摘和视频识别得到的摘要信息。
例如,用户拍摄了一张天安门自拍的高清照片,则提供装置基于该用户操作,将对照片执行图像识别得到的信息:“白天、北京天安门、晴”,作为内容摘要信息。
5)意图信息;该意图信息包括各种可反映用户搜索意图的信息。例如,基于预定的根据大量用户数据收集来的推导规则,对于购物类应用的通知信息对应的意图信息为“网购”和“快递查询”。又例如,基于当前用户的性别、年龄、职业等属性信息,将其他相似用户对应的意图信息作为该用户的意图信息。
根据本发明的第一示例,提供装置包含于智能手机的搜索类应用app_1中。智能手机接收到购物类应用app_2的通知信息“订单已发货!您购买的长袖连衣裙已发货”。则提供装置在步骤S4中收集与该通知信息对应的信息流数据,并按照预定的包含5个标签的样式信息{时间,类别,来源,内容摘要,意图}来对该信息流数据进行整理,得到如下搜索参考信息info_1:时间“2016年4月5号晚上9点”;类别“app通知”;来源“app_2”;内容摘要“长袖连衣裙已发货”;意图“网购,长袖连衣 裙”,提供装置将该搜索参考信息info_1存储于所述智能手机中。当用户在搜索类应用app_1进行搜索时,提供装置获取一天之内与该用户对应的搜索参考信息info_1。
需要说明的是,上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案,而非对本发明的限制,本领域技术人员应该理解,任何收集所述用户设备中产生的一项或多项信息流数据,以基于所述一项或多项信息流数据得到相应的搜索参考信息进行存储的实现方式,均应包含在本发明的范围内。
优选地,提供装置可定期地执行所述步骤S4来收集用户设备中最新的信息流数据。
优选地,提供装置获取用户的授权设置操作,从而在经过用户授权的情况下收集所述用户设备中产生的一项或多项信息流数据。
例如,用户可设置访问对用户设备中的照片、短信、应用通知等信息流数据的访问权限,提供装置基于用户设置的访问权限来收集用户设备中产生的一项或多项信息流数据。
优选地,如果提供装置包含于网络设备中,提供装置可接收来自用户设备的信息流数据。
继续参照图1,在步骤S2中,提供装置基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息。
其中,所述搜索需求信息包括各种用于指示用户的搜索需求的信息。
具体地,提供装置基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息的方式包括但不限于以下任一种:
1)直接将搜索参考信息的内容信息作为搜索需求信息;
2)选择搜索参考信息的一部分信息作为搜索需求信息;例如,经整理得到各个信息流数据的类别标签和意图标签,则将该类别标签和意图标签的内容作为搜索需求信息。
3)基于用户相关信息和所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息。
其中,所述用户相关信息包括各种与该用户相关的属性信息,例如,年龄、职业、婚姻状况、偏好等等。
优选地,提供装置可基于预定的属性信息和需求信息的匹配规则,确定与用户相关信息对应的搜索需求信息。
继续对前述第一示例进行说明,提供装置获取到与该用户对应的用户相关信息包括“女,25岁,程序员,未婚”,则提供装置根据该用户相关信息和预定的匹配规则,确定与该用户相匹配的需求为“女春秋装,波西米亚风”,则提供装置将搜索参考信息以及基于用户相关信息所确定的需求信息作为与该用户对应的搜索需求信息,则得到的搜索需求信息为“网购、长袖连衣裙,女春秋装、波西米亚风”。
4)从所述搜索参考信息中提取一个或多个关键词作为与所述用户对应的搜索需求信息。
优选地,得到多个候选搜索需求信息时,提供装置基于预定的权重计算规则来计算各个候选搜索需求的权重信息;接着,提供装置基于所述各个候选搜索需求的权重信息对各个候选搜索需求信息进行排序,从而选择排序靠前的至少一个候选搜索需求信息。
接着继续参照图1,在步骤S3中,提供装置基于所述搜索需求信息,提供相应的搜索推荐信息。
其中,搜索推荐信息包括基于搜索需求信息得到的搜索结果信息。
具体地,提供装置基于所述搜索需求信息,确定与所述搜索需求信息对应的一个或多个扩展查询信息;接着,提供装置基于所述一个或多个扩展查信息进行搜索,以获得相应的搜索推荐信息。
例如,用户在搜索框中输入“查询”进行搜索时,提供装置在步骤S2中确定该用户对应的搜索需求信息为“快递”,则提供装置将“快递”作为扩展查询词,以基于“查询”和“快递”进行搜索来得到相应的搜索推荐信息。
优选地,提供装置将所述一个或多个扩展查询信息提供至所述用户,以供用户进行选择;接着,提供装置基于用户所选择的扩展查信息进行搜索,以获得相应的搜索推荐信息。
继续对前述第一示例进行说明,提供装置基于搜索需求信息为“网购、长袖连衣裙,女春秋装、波西米亚风”,将“网购”、“女春秋装”、“女春秋装”和“波西米亚风”作为扩展查询信息,并通过提示框将该4个扩展查询信息提供至该用户。该用户选择“波西米亚风”和“女春秋装”,则提供装置基于该用户所选择的扩展查信息进行搜索,以获得相应的搜索推荐信息。
优选地,提供装置可基于所述用户输入的查询信息和所述一个或多个扩展查询信息,呈现相应的一种或多种搜索建议信息,以供用户选择其中之一进行搜索。
例如,用户在输入框中输入查询词a,并且提供装置获得的扩展查询词为b和c,则提供装置在输入框中提供3中搜索建议信息“a+b”、“a+c”和“a+b+c”,以供用户选择其中之一进行搜索。
需要说明的是,上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案,而非对本发明的限制,本领域技术人员应该理解,任何基于所述搜索需求信息,提供相应的搜索推荐信息的实现方式,均应包含在本发明的范围内。
根据本发明的方法,通过基于用户设备中的信息流数据确定用户的搜索需求并提供相应的搜索推荐信息,使得获得的搜索推荐信息更符合其当前的搜索需求,突破了传统的仅基于用户输入的查询信息进行搜索方式,提高了搜索效率,提升了推荐信息的准确性;并且,根据本发明的方法能够对信息流数据进行整理,为确定用户的搜索需求提供了便利。
图2示意出了根据本发明的一种用于提供搜索推荐信息的提供装置的结构示意图。
根据本发明的提供装置包括:用于用户在用户设备中进行搜索时,获取与所述用户对应的搜索参考信息的装置(以下简称“获取装置1”);用于基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息的装置(以下简称“确定装置2”);用于基于所述搜索需求信息,提供相应的搜索推荐信息的装置(以下简称“信息提供装置3”)。
参照图2,用户在用户设备中进行搜索时,获取装置1获取与所述用户对应的搜索参考信息。
其中,所述搜索参考信息包括对应于用户设备中的一个或多个应用程序的信息流数据。
其中,所述信息流数据包括操作、通知、短信、照片等数据。
优选地,所述搜索参考信息可包括对信息流数据进行整理后得到的信息。例如,通过对收集到的信息流数据执行语义分析操作,将其主要信息作为搜索参考信息。
优选地,所述提供装置还包括用于收集所述用户设备中产生的一项或多项信息流数据,以基于所述一项或多项信息流数据得到相应的搜索参考信息进行存储的装置(图未示,以下简称“数据收集装置”)
数据收集装置收集所述用户设备中产生的一项或多项信息流数据,以基于所述一项或多项信息流数据得到相应的搜索参考信息进行存储。
具体地,提供装置可将所收集的一项或多项信息流数据各自对应的时间信息和内容信息作为搜索参考信息进行存储。
优选地,所述提供装置包括用于将收集到的各项信息流数据按照预定的样式信息进行整理,从而得到所述各项信息流数据对应的标签信息作为搜索参考信息进行存储的装置(图未示,以下简称“整理装置”)。
整理装置将收集到的各项信息流数据按照预定的样式信息进行整理,从而得到所述各项信息流数据对应的标签信息作为搜索参考信息进行存储。
其中,所述标签信息包括以下至少任一项信息:
1)时间信息;该时间信息用于指示产生信息流数据的时间。
2)类别信息;该类别信息包括各种可用于对信息流数据进行分类的信息。例如,按照信息类型将信息流数据分为“应用通知”、“短信”或“用户操作”等等。
3)来源信息;该来源信息用于指示产生信息流数据的应用程序。
4)内容摘要信息;该内容摘要信息包括文本摘要信息,例如,从短信内容中提取的摘要信息。优选地,该内容摘要还包括通过图像识别 摘和视频识别得到的摘要信息。
例如,用户拍摄了一张天安门自拍的高清照片,则整理装置基于该用户操作,将对照片执行图像识别得到的信息:“白天、北京天安门、晴”,作为内容摘要信息。
5)意图信息;该意图信息包括各种可反映用户搜索意图的信息。例如,基于预定的根据大量用户数据收集来的推导规则,对于购物类应用的通知信息对应的意图信息为“网购”和“快递查询”。又例如,基于当前用户的性别、年龄、职业等属性信息,将其他相似用户对应的意图信息作为该用户的意图信息。
根据本发明的第一示例,提供装置包含于智能手机的搜索类应用app_1中。智能手机接收到购物类应用app_2的通知信息“订单已发货!您购买的长袖连衣裙已发货”。数据收集装置收集与该通知信息对应的信息流数据,整理装置按照预定的包含5个标签的样式信息{时间,类别,来源,内容摘要,意图}来对该信息流数据进行整理,得到如下搜索参考信息info_1:时间“2016年4月5号晚上9点”;类别“app通知”;来源“app_2”;内容摘要“长袖连衣裙已发货”;意图“网购,长袖连衣裙”,提供装置将该搜索参考信息info_1存储于所述智能手机中。当用户在搜索类应用app_1进行搜索时,获取装置1获取到一天之内与该用户对应的搜索参考信息info_1。
需要说明的是,上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案,而非对本发明的限制,本领域技术人员应该理解,任何收集所述用户设备中产生的一项或多项信息流数据,以基于所述一项或多项信息流数据得到相应的搜索参考信息进行存储的实现方式,均应包含在本发明的范围内。
优选地,数据收集装置可定期地执行收集所述用户设备中产生的一项或多项信息流数据的操作,来收集用户设备中最新的信息流数据。
优选地,数据收集装置获取用户的授权设置操作,从而在经过用户授权的情况下收集所述用户设备中产生的一项或多项信息流数据。
例如,用户可设置访问对用户设备中的照片、短信、应用通知等信 息流数据的访问权限,数据收集装置基于用户设置的访问权限来收集用户设备中产生的一项或多项信息流数据。
优选地,如果提供装置包含于网络设备中,提供装置可接收来自用户设备的信息流数据。
继续参照图2,确定装置2基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息。
其中,所述搜索需求信息包括各种用于指示用户的搜索需求的信息。
具体地,确定装置2基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息的方式包括但不限于以下任一种:
1)直接将搜索参考信息的内容信息作为搜索需求信息;
2)选择搜索参考信息的一部分信息作为搜索需求信息;例如,经整理得到各个信息流数据的类别标签和意图标签,则将该类别标签和意图标签的内容作为搜索需求信息。
3)基于用户相关信息和所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息。
其中,所述用户相关信息包括各种与该用户相关的属性信息,例如,年龄、职业、婚姻状况、偏好等等。
优选地,提供装置可基于预定的属性信息和需求信息的匹配规则,确定与用户相关信息对应的搜索需求信息。
继续对前述第一示例进行说明,提供装置获取到与该用户对应的用户相关信息包括“女,25岁,程序员,未婚”,则确定装置2根据该用户相关信息和预定的匹配规则,确定与该用户相匹配的需求为“女春秋装,波西米亚风”,则确定装置2将搜索参考信息以及基于用户相关信息所确定的需求信息作为与该用户对应的搜索需求信息,则得到的搜索需求信息为“网购、长袖连衣裙,女春秋装、波西米亚风”。
4)从所述搜索参考信息中提取一个或多个关键词作为与所述用户对应的搜索需求信息。
优选地,所述确定装置2包括用于得到多个候选搜索需求信息时, 基于预定的权重计算规则来计算各个候选搜索需求的权重信息的装置(图未示,以下简称“计算装置”),和用于基于所述各个候选搜索需求的权重信息对各个候选搜索需求信息进行排序,从而选择排序靠前的至少一个候选搜索需求信息的装置(图未示,以下简称“排序装置”)
得到多个候选搜索需求信息时,计算装置基于预定的权重计算规则来计算各个候选搜索需求的权重信息;接着,排序装置基于所述各个候选搜索需求的权重信息对各个候选搜索需求信息进行排序,从而选择排序靠前的至少一个候选搜索需求信息。
接着继续参照图2,信息提供装置3基于所述搜索需求信息,提供相应的搜索推荐信息。
其中,搜索推荐信息包括基于搜索需求信息得到的搜索结果信息。
具体地,信息提供装置3进一步包括用于基于所述搜索需求信息,确定与所述搜索需求信息对应的一个或多个扩展查询信息的装置(图未示,以下简称“扩展确定装置”),和用于基于所述一个或多个扩展查信息进行搜索,以获得相应的搜索推荐信息的装置(图未示,以下简称“扩展搜索装置”)。
扩展确定装置基于所述搜索需求信息,确定与所述搜索需求信息对应的一个或多个扩展查询信息;接着,扩展搜索装置基于所述一个或多个扩展查信息进行搜索,以获得相应的搜索推荐信息。
例如,用户在搜索框中输入“查询”进行搜索时,确定装置2所确定该用户对应的搜索需求信息为“快递”,则扩展确定装置将“快递”作为扩展查询词,扩展搜索装置基于“查询”和“快递”进行搜索来得到相应的搜索推荐信息。
优选地,所述扩展确定装置包括用于将所述一个或多个扩展查询信息提供至所述用户,以供用户进行选择的装置(图未示,以下简称“扩展提供装置”)。
扩展提供装置将所述一个或多个扩展查询信息提供至所述用户,以供用户进行选择;接着,扩展搜索装置基于用户所选择的扩展查信息进行搜索,以获得相应的搜索推荐信息。
继续对前述第一示例进行说明,扩展确定装置基于搜索需求信息为“网购、长袖连衣裙,女春秋装、波西米亚风”,将“网购”、“女春秋装”、“女春秋装”和“波西米亚风”作为扩展查询信息,扩展提供装置通过提示框将该4个扩展查询信息提供至该用户。该用户选择“波西米亚风”和“女春秋装”,则扩展搜索装置基于该用户所选择的扩展查信息进行搜索,以获得相应的搜索推荐信息。
优选地,提供装置可基于所述用户输入的查询信息和所述一个或多个扩展查询信息,呈现相应的一种或多种搜索建议信息,以供用户选择其中之一进行搜索。
例如,用户在输入框中输入查询词a,并且提供装置获得的扩展查询词为b和c,则提供装置在输入框中提供3中搜索建议信息“a+b”、“a+c”和“a+b+c”,以供用户选择其中之一进行搜索。
需要说明的是,上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案,而非对本发明的限制,本领域技术人员应该理解,任何基于所述搜索需求信息,提供相应的搜索推荐信息的实现方式,均应包含在本发明的范围内。
根据本发明的方案,通过基于用户设备中的信息流数据确定用户的搜索需求并提供相应的搜索推荐信息,使得获得的搜索推荐信息更符合其当前的搜索需求,突破了传统的仅基于用户输入的查询信息进行搜索的方式,提高了搜索效率,提升了推荐信息的准确性;并且,根据本发明的方案能够对信息流数据进行整理,为确定用户的搜索需求提供了便利。
本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地,本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,RAM存储器,磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个功能或步骤的电路。
另外,本发明的一部分可被应用为计算机程序产品,例如计算机程序指令,当其被计算机执行时,通过该计算机的操作,可以调用或提供根据本发明的方法和/或技术方案。而调用本发明的方法的程序指 令,可能被存储在固定的或可移动的记录介质中,和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输,和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此,根据本发明的一个实施例包括一个装置,该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,触发该装置运行基于前述根据本发明的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。

Claims (23)

  1. 一种用于提供搜索推荐信息的方法,其中,所述方法包括以下步骤:
    -用户在用户设备中进行搜索时,获取与所述用户对应的搜索参考信息,其中,所述搜索参考信息包括对应于用户设备中的一个或多个应用程序的信息流数据;
    -基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息;
    -基于所述搜索需求信息,提供相应的搜索推荐信息。
  2. 根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括以下步骤:
    -收集所述用户设备中产生的一项或多项信息流数据,以基于所述一项或多项信息流数据得到相应的搜索参考信息进行存储。
  3. 根据权利要求2所述的方法,其中,所述收集所述用户设备中产生的一项或多项信息流数据的步骤包括以下步骤:
    -获取用户的授权设置操作,从而在经过用户授权的情况下收集所述用户设备中产生的一项或多项信息流数据。
  4. 根据权利要求2或3所述的方法,其中,所述方法包括以下步骤:
    -将收集到的各项信息流数据按照预定的样式信息进行整理,从而得到所述各项信息流数据对应的标签信息作为搜索参考信息。
  5. 根据权利要求4所述的方法,其中,所述标签信息包括以下至少任一项信息:
    -时间信息;
    -类别信息;
    -来源信息;
    -内容摘要信息;
    -意图信息。
  6. 根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息的步骤包括以下步骤:
    -基于所述用户的用户相关信息和所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息。
  7. 根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息的步骤包括以下步骤:
    -从所述搜索参考信息中提取一个或多个关键词作为与所述用户对应的搜索需求信息。
  8. 根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息的步骤包括以下步骤:
    -得到多个候选搜索需求信息时,基于预定的权重计算规则来计算各个候选搜索需求的权重信息;
    -基于所述各个候选搜索需求的权重信息对各个候选搜索需求信息进行排序,从而选择排序靠前的至少一个候选搜索需求信息。
  9. 根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述搜索需求信息,提供相应的搜索推荐信息的步骤包括以下步骤:
    -基于所述搜索需求信息,确定与所述搜索需求信息对应的一个或多个扩展查询信息;
    -基于所述一个或多个扩展查信息进行搜索,以获得相应的搜索推荐信息。
  10. 根据权利要求9所述的方法,其中,所述基于所述搜索需求信息,确定与所述搜索需求信息对应的一个或多个扩展查询信息的步骤还包括以下步骤:
    -将所述一个或多个扩展查询信息提供至所述用户,以供用户进行选择;
    其中,所述基于所述一个或多个扩展查信息进行搜索,以获得相应的搜索推荐信息的步骤包括以下步骤:
    -基于用户所选择的扩展查信息进行搜索,以获得相应的搜索推荐信息。
  11. 一种用于提供搜索结果的提供装置,其中,所述提供装置包括:
    用于用户在用户设备中进行搜索时,获取与所述用户对应的搜索参考信息的装置,其中,所述搜索参考信息包括对应于用户设备中的一个或多个应用程序的信息流数据;
    用于基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息的装置;
    用于基于所述搜索需求信息,提供相应的搜索推荐信息的装置。
  12. 根据权利要求11所述的提供装置,其中,所述提供装置包括:
    用于收集所述用户设备中产生的一项或多项信息流数据,以基于所述一项或多项信息流数据得到相应的搜索参考信息进行存储的装置。
  13. 根据权利要求12所述的提供装置,其中,所述用于收集所述用户设备中产生的一项或多项信息流数据,以基于所述一项或多项信息流数据得到相应的搜索参考信息进行存储的装置包括:
    用于获取用户的授权设置操作,从而在经过用户授权的情况下收集所述用户设备中产生的一项或多项信息流数据的装置。
  14. 根据权利要求12或13所述的提供装置,其中,所述提供装置包括:
    用于将收集到的各项信息流数据按照预定的样式信息进行整理,从而得到所述各项信息流数据对应的标签信息作为搜索参考信息的装置。
  15. 根据权利要求14所述的提供装置,其中,所述标签信息包括以下至少任一项信息:
    -时间信息;
    -类别信息;
    -来源信息;
    -内容摘要信息;
    -意图信息。
  16. 根据权利要求11所述的提供装置,其中,所述用于基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息的装置包括以下步 骤:
    -基于所述用户的用户相关信息和所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息。
  17. 根据权利要求11所述的提供装置,其中,所述用于基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息的装置用于:
    -从所述搜索参考信息中提取一个或多个关键词作为与所述用户对应的搜索需求信息。
  18. 根据权利要求11所述的提供装置,其中,所述用于基于所述搜索参考信息,确定与所述用户对应的搜索需求信息的装置包括:
    用于得到多个候选搜索需求信息时,基于预定的权重计算规则来计算各个候选搜索需求的权重信息的装置;
    用于基于所述各个候选搜索需求的权重信息对各个候选搜索需求信息进行排序,从而选择排序靠前的至少一个候选搜索需求信息的装置。
  19. 根据权利要求11所述的提供装置,其中,所述用于基于所述搜索需求信息,提供相应的搜索推荐信息的装置包括:
    用于基于所述搜索需求信息,确定与所述搜索需求信息对应的一个或多个扩展查询信息的装置;
    用于基于所述一个或多个扩展查信息进行搜索,以获得相应的搜索推荐信息的装置。
  20. 根据权利要求19所述的方法,其中,所述用于基于所述搜索需求信息,确定与所述搜索需求信息对应的一个或多个扩展查询信息的装置还包括:
    用于将所述一个或多个扩展查询信息提供至所述用户,以供用户进行选择的装置;
    其中,所述用于基于所述搜索需求信息,确定与所述搜索需求信息对应的一个或多个扩展查询信息的装置用于:
    -基于用户所选择的扩展查信息进行搜索,以获得相应的搜索推荐信息。
  21. 一种计算机可读介质,所述计算机可读介质存储有计算机代码,当所述计算机代码被执行时,如权利要求1至10中任一项所述的方法被执行。
  22. 一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品被计算机设备执行时,如权利要求1至10中任一项所述的方法被执行。
  23. 一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机代码,所述处理器被配置来通过执行所述计算机代码以执行如权利要求1至10中任一项所述的方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113656685A (zh) * 2021-07-15 2021-11-16 北京达佳互联信息技术有限公司 一种搜索信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120203733A1 (en) * 2011-02-09 2012-08-09 Zhang Amy H Method and system for personal cloud engine
CN104915369A (zh) * 2015-03-27 2015-09-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法和信息推荐装置
CN105095474A (zh) * 2015-08-11 2015-11-25 北京奇虎科技有限公司 建立搜索词与应用数据推荐关系的方法及装置
CN105556516A (zh) * 2013-08-09 2016-05-04 微软技术许可有限责任公司 个性化的内容加标签

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3327890B2 (ja) * 2000-01-25 2002-09-24 正道 赤谷 情報検索装置
JP2006003987A (ja) 2004-06-15 2006-01-05 Hitachi Ltd デバッグ方法およびデバッガ
JP4511892B2 (ja) * 2004-07-26 2010-07-28 ヤフー株式会社 類義語検索装置、その方法、そのプログラム、および、情報検索装置
US20080005068A1 (en) * 2006-06-28 2008-01-03 Microsoft Corporation Context-based search, retrieval, and awareness
US20090228439A1 (en) * 2008-03-07 2009-09-10 Microsoft Corporation Intent-aware search
US8478519B2 (en) * 2010-08-30 2013-07-02 Google Inc. Providing results to parameterless search queries
US20120269116A1 (en) * 2011-04-25 2012-10-25 Bo Xing Context-aware mobile search based on user activities
US9838287B2 (en) * 2012-01-27 2017-12-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Predicting network data consumption relative to data usage patterns
KR20140011073A (ko) * 2012-07-17 2014-01-28 삼성전자주식회사 텍스트 추천 방법 및 장치
JP2015106354A (ja) * 2013-12-02 2015-06-08 古河インフォメーション・テクノロジー株式会社 検索サジェスト装置、検索サジェスト方法、及び、プログラム
CN104836720B (zh) * 2014-02-12 2022-02-25 北京三星通信技术研究有限公司 交互式通信中进行信息推荐的方法及装置
CN103955465A (zh) * 2014-03-28 2014-07-30 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种用于生成推荐页面的方法和装置
CN105095383A (zh) * 2015-06-30 2015-11-25 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息发布方法、搜索方法及相应装置
CN105574174B (zh) * 2015-12-18 2019-11-26 北京奇虎科技有限公司 基于搜索提示的搜索方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120203733A1 (en) * 2011-02-09 2012-08-09 Zhang Amy H Method and system for personal cloud engine
CN105556516A (zh) * 2013-08-09 2016-05-04 微软技术许可有限责任公司 个性化的内容加标签
CN104915369A (zh) * 2015-03-27 2015-09-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法和信息推荐装置
CN105095474A (zh) * 2015-08-11 2015-11-25 北京奇虎科技有限公司 建立搜索词与应用数据推荐关系的方法及装置

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