KR20180121642A - 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

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KR20180121642A
KR20180121642A KR1020187029713A KR20187029713A KR20180121642A KR 20180121642 A KR20180121642 A KR 20180121642A KR 1020187029713 A KR1020187029713 A KR 1020187029713A KR 20187029713 A KR20187029713 A KR 20187029713A KR 20180121642 A KR20180121642 A KR 20180121642A
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바이두 온라인 네트웍 테크놀러지 (베이징) 캄파니 리미티드
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Abstract

검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법 및 장치를 제공한다. 해당 방법은, 사용자가 사용자 장치에서 검색을 진행할 경우, 상기 사용자에 대응되는 검색 참조 정보를 획득하는 단계(S1)와, 상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하는 단계(S2)와, 상기 검색 수요 정보를 기반으로 상응한 검색 추천 정보를 제공하는 단계(S3)를 포함한다. 기존의 기술들과 비교시, 사용자 장치 중의 정보 스트림 데이터를 기반으로 사용자의 검색 수요를 확정하고 상응한 검색 추천 정보를 제공하여, 획득한 검색 추천 정보가 그의 현재의 검색 수요에 더욱 부합되게 함으로써, 단지 사용자가 입력한 조회 정보만을 기반으로 검색을 진행하는 전통적인 방식에서 벗어나, 검색 효율을 향상시키고, 추천 정보의 정확성을 향상시키는 이점을 구비한다

Description

검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법 및 장치
본 출원은 2016년 6월 29일에 제출하고, 발명의 명칭이 “검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법 및 장치”인 제 201610500705.9호 중국 특허 출원의 우선권을 주장하는 바, 해당 선행 출원의 내용은 참조로 본원에 원용된다.
본 발명은 컴퓨터 기술 분야에 관한 것으로, 특히는 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
모바일 장치의 응용 프로그램은 통상적으로 해당 응용 프로그램 내의 데이터와 사용자가 진행하는 조작을 확지하고, 이에 따라 사용자에게 정보를 추천할 수 있다. 그러나, 예컨대 사용자의 조작, 알림, 문자 메시지, 사진 등과 같은 모바일 장치 중의 기타의 응용 프로그램의 정보 스트림 데이터는 흔히 사용자에게 정보를 추천하기 위해 이용될 수 있는 사용자 화상 또는 사용자 수요 등과 같은 참조 정보를 감추게 된다. 이러한 정보 스트림 데이터에는 구조 이성, 이산형, 무질서 등의 특점들을 구비되므로, 이러한 정보들을 이용하는 것이 상대적으로 어렵게 된다.
본 발명은 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법 및 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법을 제공하며, 상기 방법은,
- 사용자가 사용자 장치에서 검색을 진행할 경우, 상기 사용자에 대응되는 검색 참조 정보를 획득하되, 상기 검색 참조 정보는 사용자 장치 중의 하나 또는 다수의 응용 프로그램에 대응되는 정보 스트림 데이터를 포함하는 단계와,
- 상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하는 단계와,
- 상기 검색 수요 정보를 기반으로 상응한 검색 추천 정보를 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 검색 결과를 제공하기 위한 제공 장치를 더 제공하며, 상기 제공 장치는,
사용자가 사용자 장치에서 검색을 진행할 경우, 상기 사용자에 대응되는 검색 참조 정보를 획득하도록 구축되되, 상기 검색 참조 정보는 사용자 장치 중의 하나 또는 다수의 응용 프로그램에 대응되는 정보 스트림 데이터를 포함하는 장치와,
상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하도록 구축된 장치와,
상기 검색 수요 정보를 기반으로 상응한 검색 추천 정보를 제공하도록 구축된 장치를 포함한다.
기존의 기술들과 비교시, 본 발명은, 사용자 장치 중의 정보 스트림 데이터를 기반으로 사용자의 검색 수요를 확정하고 상응한 검색 추천 정보를 제공하여, 획득한 검색 추천 정보가 그의 현재의 검색 수요에 더욱 부합되게 함으로써, 단지 사용자가 입력한 조회 정보만을 기반으로 검색을 진행하는 전통적인 방식에서 벗어나, 검색 효율을 향상시키고, 추천 정보의 정확성을 향상시키는 이점을 구비한다.
본 출원의 기타 특징, 과제 및 이점들은 아래의 첨부된 도면들을 참조하여 진행한 비 한정적인 실시예들에 대한 상세한 설명으로부터 명확해 질 것이다.
도1은 본 발명에 따른 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법 흐름도를 개략적으로 나타낸다.
도2는 본 발명에 따른 검색 추천 정보를 제공하기 위한 제공 장치의 구조 개략도를 개략적으로 나타낸다.
첨부된 도면에 있어서, 동일하거나 유사한 도면 부호는 동일하거나 유사한 부재를 대표한다.
아래에 첨부된 도면들을 결부하여 본 발명에 대한 진일보로 상세한 설명을 진행한다.
도1은 본 발명에 따른 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법 흐름도를 개략적으로 나타낸다. 본 발명에 따른 방법은 단계(S1), 단계(S2) 및 단계(S3)를 포함한다.
여기서, 본 발명에 따른 방법은 컴퓨터 장치에 포함된 제공 장치를 통해 구현된다. 상기 컴퓨터 장치는 사전에 설정되거나 저장된 명령에 따라 수치 산출 및/또는 정보 처리를 자동으로 진행할 수 있는 전자 기기를 포함하며, 해당 전자 기기의 하드웨어는 마이크로 프로세서, 전용 집적 회로(ASIC), 필드 프로그램 가능한 게이트 어레이(FPGA), 디지털 프로세서(DSP), 내장형 장치 등을 포함하나, 이에 한정되지 않는다. 여기서, 상기 네트워크 장치는 단일의 네트워크 서버, 다수의 네트워크 서버로 이루어진 서버 그룹 또는 대량의 호스트 또는 네트워크 서버로 이루어진 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing) 기반의 클라우드를 포함하나, 이에 한정되지 않으며, 여기서, 클라우드 컴퓨팅은 분산형 컴퓨팅의 일 유형으로서, 한 그룹의 소결합형 컴퓨터 집합으로 이루어진 하나의 슈퍼 가상 컴퓨터이다. 상기 사용자 장치는 키보드, 마우스, 리모컨, 터치 패드 또는 음성 제어 장치 등의 방식을 통해 사용자와 인간-컴퓨터 상호 작용을 진행할 수 있는 임의의 일 유형의 전자 제품, 예컨대, 개인용 컴퓨터, 태블릿 PC, 스마트 폰, PDA, 게임기 또는 IPTV 등을 포함하나, 이에 한정되지 않는다.
바람직하게, 상기 사용자 장치는 스마트 폰 등과 같은 모바일 장치를 포함한다.
여기서, 상기 사용자 장치 및 네트워크 장치가 위치한 네트워크는 인터넷, 광역 통신망, 도시 지역 통신망, 근거리 통신망, VPN 네트워크 등을 포함하나, 이에 한정되지 않는다.
상기 사용자 장치, 네트워크 장치 및 네트워크는 단지 예시일 뿐, 본 발명에 적용 가능할 경우, 기타의 기존의 또는 미래에 나타나게 될 사용자 장치, 네트워크 장치 및 네트워크도 본 발명의 보호 범위 내에 포함되고, 참조로 본원에 원용되어야 함을 설명하고자 한다.
도1을 참조하면, 단계(S1)에서, 사용자가 사용자 장치에서 검색을 진행할 경우, 제공 장치는 상기 사용자에 대응되는 검색 참조 정보를 획득한다.
여기서, 상기 검색 참조 정보는 사용자 장치 중의 하나 또는 다수의 응용 프로그램에 대응되는 정보 스트림 데이터를 포함한다.
여기서, 상기 정보 스트림 데이터는 조작, 알림, 문자 메시지, 사진 등의 데이터를 포함한다.
바람직하게, 상기 검색 참조 정보는 정보 스트림 데이터를 정리하여 획득한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 수집된 정보 스트림 데이터에 대해 시맨틱 분석 조작을 실행하여, 그의 주요한 정보를 검색 참조 정보로 이용한다.
바람직하게, 제공 장치는 단계(S4; 미도시)를 실행하여 정보 스트림 데이터를 수집한다.
단계(S4)에서, 제공 장치는 상기 사용자 장치에서 생성된 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집하고, 상기 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 기반으로 상응한 검색 참조 정보를 획득하여 저장한다.
구체적으로, 제공 장치는 수집한 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터 각각에 대응되는 시간 정보와 내용 정보를 검색 참조 정보로서 저장할 수 있다.
바람직하게, 제공 장치는 기정의 양식 정보에 따라 수집된 각 정보 스트림 데이터를 정리하여, 검색 참조 정보로서 상기 각 정보 스트림 데이터에 대응되는 라벨 정보를 획득하여 저장한다.
여기서, 상기 라벨 정보는 아래와 같은 정보들 중의 적어도 하나의 정보를 포함한다.
1) 시간 정보; 해당 시간 정보는 정보 스트림 데이터를 생성하는 시간을 지시하기 위한 것이다.
2) 유별 정보; 해당 유별 정보는 정보 스트림 데이터에 대해 분류를 진행하도록 이용할 수 있는 각종의 정보를 포함한다. 예를 들어, 정보 스트림 데이터는 정보 유형에 따라 “응용 알림”, “문자 메시지” 또는 “사용자 조작” 등으로 분류된다.
3) 출처 정보; 해당 출처 정보는 정보 스트림 데이터를 생성하는 응용 프로그램을 지시하기 위한 것이다
4) 내용 요약 정보; 해당 내용 요약 정보는 텍스트 요약 정보, 예컨대, 문자 메시지 내용으로부터 추출한 요약 정보를 포함한다. 바람직하게, 해당 내용 요약은 이미지 인식과 비디오 인식을 통해 획득한 요약 정보를 더 포함한다.
예를 들어, 사용자가 천안문 셀카의 한 장의 고화질 사진을 촬영할 경우, 제공 장치는 해당 사용자 조작을 기반으로, 사진에 대해 이미지 인식을 실행하여 획득한 정보 “낮, 베이징 천안문, 날씨 개임"을 내용 요약 정보로 이용한다.
5) 의도 정보; 해당 의도 정보는 사용자의 검색 의도를 반영할 수 있는 각종의 정보를 포함한다. 예를 들어, 대량의 사용자 데이터에 따라 수집한 기정의 유도 규칙을 기반으로, 쇼핑 유형의 응용의 알림 정보에 대응되는 의도 정보는 “인터넷 쇼핑”과 "택배 조회"이다. 또한 예를 들어, 현재의 사용자의 성별, 나이, 직업 등의 속성 정보를 기반으로, 기타의 유사한 사용자에 대응되는 의도 정보를 해당 사용자의 의도 정보로 이용한다.
본 발명의 제1 예시에 의하면, 제공 장치는 스마트 폰의 검색 유형의 응용(app_1)에 포함된다. 스마트 폰은 쇼핑 유형의 응용(app_2)의 알림 정보 "주문하신 상품은 발송이 완료되었습니다! 고객님이 구매하신 긴 소매 드레스는 발송이 완료되었습니다."를 수신하게 된다. 이러할 경우, 제공 장치는 단계(S4)에서 해당 알림 정보에 대응되는 정보 스트림 데이터를 수집하고, 5개의 라벨을 포함하는 기정의 양식 정보 {시간, 유별, 출처, 내용 요약, 의도}에 따라 해당 정보 스트림 데이터를 정리하여, 시간 "2016년 4월 5일 저녁 9시", 유별 "app알림", 출처 "app_2", 내용 요약 "긴 소매 드레스는 발송이 완료됨", 의도 "인터넷 쇼핑, 긴 소매 드레스"와 같은 검색 참조 정보(info_1)를 획득하며, 제공 장치는 해당 검색 참조 정보(info_1)를 상기 스마트 폰에 저장한다. 사용자가 검색 유형의 응용(app_1)에서 검색을 진행할 경우, 제공 장치는 해당 사용자에 대응되는 하루 동안의 검색 참조 정보(info_1)를 획득한다.
상술한 예시는 단지 본 발명의 기술적 방안을 보다 잘 설명하기 위한 것을 뿐, 본 발명을 한정하기 위한 것이 아님을 설명하고자 하며, 상기 사용자 장치에서 생성된 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집하고, 상기 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 기반으로 상응한 검색 참조 정보를 획득하여 저장하는 임의의 구현 방식들은 모두 본 발명의 범위 내에 포함되어야 함을 해당 기술분야의 당업자는 이해하여야 한다.
바람직하게, 제공 장치는 상기 단계(S4)를 주기적으로 실행하여 사용자 장치 중의 최신 정보 스트림 데이터를 수집할 수 있다.
바람직하게, 제공 장치는 사용자의 권한 부여 설정 조작을 획득하고, 사용자 권한을 부여 받은 경우에 상기 사용자 장치에서 생성된 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집한다.
예를 들어, 사용자는 사용자 장치 중의 사진, 문자 메시지, 응용 알림 등의 정보 스트림 데이터에 대한 접속 권한을 설정 접속할 수 있으며, 제공 장치는 사용자가 설정한 접속 권한을 기반으로 사용자 장치에서 생성한 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집할 수 있다.
바람직하게, 제공 장치가 네트워크 장치에 포함될 경우, 제공 장치는 사용자 장치로부터의 정보 스트림 데이터를 수신할 수 있다.
이어서 도1을 참조하면, 단계(S2)에서, 제공 장치는 상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정한다.
여기서, 상기 검색 수요 정보는 사용자의 검색 수요를 지시하기 위한 각종의 정보를 포함한다.
구체적으로, 제공 장치가 상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하는 방식은 아래와 같은 방식들 중의 임의의 하나를 포함하나 이에 한정되지 않는다.
1) 검색 참조 정보의 내용 정보를 검색 수요 정보로 직접적으로 이용한다.
2) 검색 참조 정보의 일부의 정보를 검색 수요 정보로서 선택한다. 예컨대, 정리를 통해 각 정보 스트림 데이터의 유별 라벨과 의도 라벨을 획득할 경우, 해당 유별 라벨과 의도 라벨의 내용을 검색 수요 정보로 이용한다.
3) 사용자 관련 정보와 상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정한다.
여기서, 상기 사용자 관련 정보는 해당 사용자에 관련된 각종의 속성 정보, 예컨대, 나이, 직업, 혼인 상태, 선호도 등을 포함한다.
바람직하게, 제공 장치는 기정의 속성 정보와 수요 정보의 매칭 규칙을 기반으로 사용자 관련 정보에 대응되는 검색 수요 정보를 확정할 수 있다.
계속하여 전술한 제1 예시를 설명함에 있어서, 제공 장치가 획득한 해당 사용자에 대응되는 사용자 관련 정보가 “여, 25세, 프로그래머, 미혼”을 포함할 경우, 제공 장치는 해당 사용자 관련 정보와 기정의 매칭 규칙에 따라 해당 사용자에 매칭되는 수요가 "봄가을 여성 의류, 보헤미안 스타일”임을 확정하고, 이러할 경우 제공 장치는 검색 참조 정보 및 사용자 관련 정보를 기반으로 확정한 수요 정보를 해당 사용자에 대응되는 검색 수요 정보로 이용하고, 이러할 경우 획득한 검색 수요 정보는 "인터넷 쇼핑, 긴 소매 드레스, 봄가을 여성 의류, 보헤미안 스타일"이다.
4) 상기 검색 참조 정보로부터 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보로서 하나 또는 다수의 키워드를 추출한다.
바람직하게, 다수의 후보 검색 수요 정보를 획득할 경우, 제공 장치는 기정의 가중 산출 규칙을 기반으로 각 후보 검색 수요의 가중 정보를 산출하고, 이어서, 제공 장치는 상기 각 후보 검색 수요의 가중 정보를 기반으로 각 후보 검색 수요 정보에 대해 순서 배열을 진행하여, 배열 순서가 앞자리인 적어도 하나의 후보 검색 수요 정보를 선택한다.
이어서, 계속하여 도1을 참조하면, 단계(S3)에서, 제공 장치는 상기 검색 수요 정보를 기반으로 상응한 검색 추천 정보를 제공한다.
여기서, 검색 추천 정보는 검색 수요 정보를 기반으로 획득한 검색 결과 정보를 포함한다.
구체적으로, 제공 장치는 상기 검색 수요 정보를 기반으로 상기 검색 수요 정보에 대응되는 하나 또는 다수의 확장 조회 정보를 확정하고, 이어서, 제공 장치는 상기 하나 또는 다수의 확장 조 정보를 기반으로 검색을 진행하여 상응한 검색 추천 정보를 획득한다.
예를 들어, 사용자가 검색창에 "조회”를 입력하여 검색을 진행할 경우, 제공 장치는 단계(S2)에서 해당 사용자에 대응되는 검색 수요 정보가 "택배”임을 확정하고, 이러할 경우, 제공 장치는 “택배”를 확장 조회 단어로 이용하고, "조회”와 "택배”를 기반으로 검색을 진행하여 상응한 검색 추천 정보를 획득한다.
바람직하게, 제공 장치는 사용자가 선택을 진행하도록 상기 하나 또는 다수의 확장 조회 정보를 상기 사용자에게 제공하고, 이어서, 제공 장치는 사용자가 선택한 확장 조 정보를 기반으로 검색을 진행하여 상응한 검색 추천 정보를 획득한다.
계속하여 전술한 제1 예시를 설명함에 있어서, 제공 장치는 검색 수요 정보가 "인터넷 쇼핑, 긴 소매 드레스，봄가을 여성 의류, 보헤미안 스타일”임을 기반으로, "인터넷 쇼핑”, "봄가을 여성 의류”, "봄가을 여성 의류” 및 "보헤미안 스타일”을 확장 조회 정보로 이용하고, 제시창을 통해 해당 4개의 확장 조회 정보를 해당 사용자에게 제공한다. 해당 사용자가 “보헤미안 스타일”과 ”봄가을 여성 의류”를 선택할 경우, 제공 장치는 해당 사용자가 선택한 확장 조 정보를 기반으로 검색을 진행하여 상응한 검색 추천 정보를 획득한다.
바람직하게, 제공 장치는 상기 사용자가 입력한 조회 정보와 상기 하나 또는 다수의 확장 조회 정보를 기반으로 상응한 하나 또는 다수의 검색 제안 정보를 표시함으로써, 사용자가 그중의 하나를 선택하여 검색을 진행할 수 있도록 한다.
예를 들어, 사용자가 입력창에 조회 단어 a를 입력하고, 제공 장치가 획득한 확장 조회 단어가 b와 c일 경우, 제공 장치는 입력창에 3가지 검색 제안 정보 “a+b”， “a+c” 및 "a+b+c"를 제공함으로써, 사용자가 그중의 하나를 선택하여 검색을 진행하도록 한다.
상술한 예시는 단지 본 발명의 기술적 방안을 보다 잘 설명하기 위한 것을 뿐, 본 발명을 한정하기 위한 것이 아님을 설명하고자 하며, 상기 검색 수요 정보를 기반으로 상응한 검색 추천 정보를 제공하는 임의의 구현 방식들은 모두 본 발명의 범위 내에 포함되어야 함을 해당 기술분야의 당업자는 이해하여야 한다.
본 발명의 방법에 의하면, 사용자 장치 중의 정보 스트림 데이터를 기반으로 사용자의 검색 수요를 확정하고 상응한 검색 추천 정보를 제공하여, 획득한 검색 추천 정보가 그의 현재의 검색 수요에 더욱 부합되게 함으로써, 단지 사용자가 입력한 조회 정보만을 기반으로 검색을 진행하는 전통적인 방식에서 벗어나, 검색 효율을 향상시키고, 추천 정보의 정확성을 향상시킨다. 또한, 본 발명에 따른 방법은, 정보 스트림 데이터를 정리함으로써, 사용자의 검색 수요를 확정함에 편리를 제공할 수 있다.
도2는 본 발명에 따른 검색 추천 정보를 제공하기 위한 제공 장치의 구조 개략도를 개략적으로 나타낸다.
본 발명에 따른 제공 장치는, 사용자가 사용자 장치에서 검색을 진행할 경우, 상기 사용자에 대응되는 검색 참조 정보를 획득하도록 구축된 장치(아래에 "획득 장치(1)"로 약칭됨)와, 상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하도록 구축된 장치(아래에 "확정 장치(2)"로 약칭됨)와, 상기 검색 수요 정보를 기반으로 상응한 검색 추천 정보를 제공하도록 구축된 장치(아래에 "정보 제공 장치(3)"로 약칭됨)를 포함한다.
도2를 참조하면, 사용자가 사용자 장치에서 검색을 진행할 경우, 획득 장치(1)는 상기 사용자에 대응되는 검색 참조 정보를 획득한다.
여기서, 상기 검색 참조 정보는 사용자 장치 중의 하나 또는 다수의 응용 프로그램에 대응되는 정보 스트림 데이터를 포함한다.
여기서, 상기 정보 스트림 데이터는 조작, 알림, 문자 메시지, 사진 등의 데이터를 포함한다.
바람직하게, 상기 검색 참조 정보는 정보 스트림 데이터를 정리하여 획득한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 수집된 정보 스트림 데이터에 대해 시맨틱 분석 조작을 실행하여, 그의 주요한 정보를 검색 참조 정보로 이용한다.
바람직하게, 상기 제공 장치는, 상기 사용자 장치에서 생성된 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집하고, 상기 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 기반으로 상응한 검색 참조 정보를 획득하여 저장하도록 구축된 장치(미도시, 아래에 "데이터 수집 장치"로 약칭됨)를 더 포함한다
데이터 수집 장치는 상기 사용자 장치에서 생성된 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집하고, 상기 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 기반으로 상응한 검색 참조 정보를 획득하여 저장한다.
구체적으로, 제공 장치는 수집한 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터 각각에 대응되는 시간 정보와 내용 정보를 검색 참조 정보로서 저장할 수 있다.
바람직하게, 상기 제공 장치는 기정의 양식 정보에 따라 수집된 각 정보 스트림 데이터를 정리하여, 검색 참조 정보로서 상기 각 정보 스트림 데이터에 대응되는 라벨 정보를 획득하여 저장하도록 구축된 장치(미도시, 아래에 "정리 장치"로 약칭됨)를 포함한다.
정리 장치는 기정의 양식 정보에 따라 수집된 각 정보 스트림 데이터를 정리하여, 검색 참조 정보로서 상기 각 정보 스트림 데이터에 대응되는 라벨 정보를 획득하여 저장한다.
여기서, 상기 라벨 정보는 아래와 같은 정보들 중의 적어도 하나의 정보를 포함한다.
1) 시간 정보; 해당 시간 정보는 정보 스트림 데이터를 생성하는 시간을 지시하기 위한 것이다.
2) 유별 정보; 해당 유별 정보는 정보 스트림 데이터에 대해 분류를 진행하도록 이용할 수 있는 각종의 정보를 포함한다. 예를 들어, 정보 스트림 데이터는 정보 유형에 따라 “응용 알림”, “문자 메시지” 또는 “사용자 조작” 등으로 분류된다.
3) 출처 정보; 해당 출처 정보는 정보 스트림 데이터를 생성하는 응용 프로그램을 지시하기 위한 것이다.
4) 내용 요약 정보; 해당 내용 요약 정보는 텍스트 요약 정보, 예컨대, 문자 메시지 내용으로부터 추출한 요약 정보를 포함한다. 바람직하게, 해당 내용 요약은 이미지 인식과 비디오 인식을 통해 획득한 요약 정보를 더 포함한다.
예를 들어, 사용자가 천안문 셀카의 한 장의 고화질 사진을 촬영할 경우, 정리 장치는 해당 사용자 조작을 기반으로, 사진에 대해 이미지 인식을 실행하여 획득한 정보 “낮, 베이징 천안문, 날씨 개임"을 내용 요약 정보로 이용한다.
5) 의도 정보; 해당 의도 정보는 사용자의 검색 의도를 반영할 수 있는 각종의 정보를 포함한다. 예를 들어, 대량의 사용자 데이터에 따라 수집한 기정의 유도 규칙을 기반으로, 쇼핑 유형의 응용의 알림 정보에 대응되는 의도 정보는 “인터넷 쇼핑”과 "택배 조회"이다. 또한 예를 들어, 현재의 사용자의 성별, 나이, 직업 등의 속성 정보를 기반으로, 기타의 유사한 사용자에 대응되는 의도 정보를 해당 사용자의 의도 정보로 이용한다.
본 발명의 제1 예시에 의하면, 제공 장치는 스마트 폰의 검색 유형의 응용(app_1)에 포함된다. 스마트 폰은 쇼핑 유형의 응용(app_2)의 알림 정보 "주문하신 상품은 발송이 완료되었습니다! 고객님이 구매하신 긴 소매 드레스는 발송이 완료되었습니다."를 수신하게 된다. 데이터 수집 장치는 해당 알림 정보에 대응되는 정보 스트림 데이터를 수집하고, 정리 장치는 5개의 라벨을 포함하는 기정의 양식 정보 {시간, 유별, 출처, 내용 요약, 의도}에 따라 해당 정보 스트림 데이터를 정리하여, 시간 "2016년 4월 5일 저녁 9시", 유별 "app알림", 출처 "app_2", 내용 요약 "긴 소매 드레스는 발송이 완료됨", 의도 "인터넷 쇼핑, 긴 소매 드레스"와 같은 검색 참조 정보(info_1)를 획득하며, 제공 장치는 해당 검색 참조 정보(info_1)를 상기 스마트 폰에 저장한다. 사용자가 검색 유형의 응용(app_1)에서 검색을 진행할 경우, 획득 장치(1)는 해당 사용자에 대응되는 하루 동안의 검색 참조 정보(info_1)를 획득한다.
상술한 예시는 단지 본 발명의 기술적 방안을 보다 잘 설명하기 위한 것을 뿐, 본 발명을 한정하기 위한 것이 아님을 설명하고자 하며, 상기 사용자 장치에서 생성된 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집하고, 상기 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 기반으로 상응한 검색 참조 정보를 획득하여 저장하는 임의의 구현 방식들은 모두 본 발명의 범위 내에 포함되어야 함을 해당 기술분야의 당업자는 이해하여야 한다.
바람직하게, 데이터 수집 장치는 상기 사용자 장치에서 생성된 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집하는 조작을 주기적으로 실행하여 사용자 장치 중의 최신 정보 스트림 데이터를 수집할 수 있다.
바람직하게, 데이터 수집 장치는 사용자의 권한 부여 설정 조작을 획득하고, 사용자 권한을 부여 받은 경우에 상기 사용자 장치에서 생성된 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집한다.
예를 들어, 사용자는 사용자 장치 중의 사진, 문자 메시지, 응용 알림 등의 정보 스트림 데이터에 대한 접속 권한을 설정 접속할 수 있으며, 데이터 수집 장치는 사용자가 설정한 접속 권한을 기반으로 사용자 장치에서 생성한 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집할 수 있다.
바람직하게, 제공 장치가 네트워크 장치에 포함될 경우, 제공 장치는 사용자 장치로부터의 정보 스트림 데이터를 수신할 수 있다.
이어서 도2를 참조하면, 확정 장치(2)는 상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정한다.
여기서, 상기 검색 수요 정보는 사용자의 검색 수요를 지시하기 위한 각종의 정보를 포함한다.
구체적으로, 확정 장치(2)가 상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하는 방식은 아래와 같은 방식들 중의 임의의 하나를 포함하나 이에 한정되지 않는다.
1) 검색 참조 정보의 내용 정보를 검색 수요 정보로 직접적으로 이용한다.
2) 검색 참조 정보의 일부의 정보를 검색 수요 정보로서 선택한다. 예컨대, 정리를 통해 각 정보 스트림 데이터의 유별 라벨과 의도 라벨을 획득할 경우, 해당 유별 라벨과 의도 라벨의 내용을 검색 수요 정보로 이용한다.
3) 사용자 관련 정보와 상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정한다.
여기서, 상기 사용자 관련 정보는 해당 사용자에 관련된 각종의 속성 정보, 예컨대, 나이, 직업, 혼인 상태, 선호도 등을 포함한다.
바람직하게, 제공 장치는 기정의 속성 정보와 수요 정보의 매칭 규칙을 기반으로 사용자 관련 정보에 대응되는 검색 수요 정보를 확정할 수 있다.
계속하여 전술한 제1 예시를 설명함에 있어서, 제공 장치가 획득한 해당 사용자에 대응되는 사용자 관련 정보가 “여, 25세, 프로그래머, 미혼”을 포함할 경우, 확정 장치(2)는 해당 사용자 관련 정보와 기정의 매칭 규칙에 따라 해당 사용자에 매칭되는 수요가 "봄가을 여성 의류, 보헤미안 스타일”임을 확정하고, 이러할 경우 확정 장치(2)는 검색 참조 정보 및 사용자 관련 정보를 기반으로 확정한 수요 정보를 해당 사용자에 대응되는 검색 수요 정보로 이용하고, 이러할 경우 획득한 검색 수요 정보는 "인터넷 쇼핑, 긴 소매 드레스, 봄가을 여성 의류, 보헤미안 스타일"이다.
4) 상기 검색 참조 정보로부터 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보로서 하나 또는 다수의 키워드를 추출한다.
바람직하게, 상기 확정 장치(2)는, 다수의 후보 검색 수요 정보를 획득할 경우, 기정의 가중 산출 규칙을 기반으로 각 후보 검색 수요의 가중 정보를 산출하도록 구축된 장치(미도시, 아래에 "산출 장치"로 약칭됨)와, 상기 각 후보 검색 수요의 가중 정보를 기반으로 각 후보 검색 수요 정보에 대해 순서 배열을 진행하여, 배열 순서가 앞자리인 적어도 하나의 후보 검색 수요 정보를 선택하도록 구축된 장치(미도시, 아래에 "순서 배열 장치"로 약칭됨)를 포함한다
다수의 후보 검색 수요 정보를 획득할 경우, 산출 장치는 기정의 가중 산출 규칙을 기반으로 각 후보 검색 수요의 가중 정보를 산출하고, 이어서, 순서 배열 장치는 상기 각 후보 검색 수요의 가중 정보를 기반으로 각 후보 검색 수요 정보에 대해 순서 배열을 진행하여, 배열 순서가 앞자리인 적어도 하나의 후보 검색 수요 정보를 선택한다.
이어서, 계속하여 도2를 참조하면, 정보 제공 장치(3)는 상기 검색 수요 정보를 기반으로 상응한 검색 추천 정보를 제공한다.
여기서, 검색 추천 정보는 검색 수요 정보를 기반으로 획득한 검색 결과 정보를 포함한다.
구체적으로, 정보 제공 장치(3)는, 상기 검색 수요 정보를 기반으로 상기 검색 수요 정보에 대응되는 하나 또는 다수의 확장 조회 정보를 확정하도록 구축된 장치(미도시, 아래에 "확장 확정 장치"로 약칭됨)와, 상기 하나 또는 다수의 확장 조 정보를 기반으로 검색을 진행하여 상응한 검색 추천 정보를 획득하도록 구축된 장치(미도시, 아래에 "확장 검색 장치"로 약칭됨)를 더 포함한다.
확장 확정 장치는 상기 검색 수요 정보를 기반으로 상기 검색 수요 정보에 대응되는 하나 또는 다수의 확장 조회 정보를 확정하고, 이어서, 확장 검색 장치는 상기 하나 또는 다수의 확장 조 정보를 기반으로 검색을 진행하여 상응한 검색 추천 정보를 획득한다.
예를 들어, 사용자가 검색창에 "조회”를 입력하여 검색을 진행할 경우, 확정 장치(2)는 해당 사용자에 대응되는 검색 수요 정보가 "택배”임을 확정하고, 이러할 경우, 확장 확정 장치는 “택배”를 확장 조회 단어로 이용하고, 확장 검색 장치는 "조회”와 "택배”를 기반으로 검색을 진행하여 상응한 검색 추천 정보를 획득한다.
바람직하게, 상기 확장 확정 장치는, 사용자가 선택을 진행하도록 상기 하나 또는 다수의 확장 조회 정보를 상기 사용자에게 제공하도록 구축된 장치(미도시, 아래에 "확장 제공 장치"로 약칭됨)를 포함한다.
확장 제공 장치는 사용자가 선택을 진행하도록 상기 하나 또는 다수의 확장 조회 정보를 상기 사용자에게 제공하고, 이어서, 확장 검색 장치는 사용자가 선택한 확장 조 정보를 기반으로 검색을 진행하여 상응한 검색 추천 정보를 획득한다.
계속하여 전술한 제1 예시를 설명함에 있어서, 확장 확정 장치는 검색 수요 정보가 "인터넷 쇼핑, 긴 소매 드레스，봄가을 여성 의류, 보헤미안 스타일”임을 기반으로, "인터넷 쇼핑”, "봄가을 여성 의류”, "봄가을 여성 의류” 및 "보헤미안 스타일”을 확장 조회 정보로 이용하고, 확장 제공 장치는 제시창을 통해 해당 4개의 확장 조회 정보를 해당 사용자에게 제공한다. 해당 사용자가 “보헤미안 스타일”과 ”봄가을 여성 의류”를 선택할 경우, 확장 검색 장치는 해당 사용자가 선택한 확장 조 정보를 기반으로 검색을 진행하여 상응한 검색 추천 정보를 획득한다.
바람직하게, 제공 장치는 상기 사용자가 입력한 조회 정보와 상기 하나 또는 다수의 확장 조회 정보를 기반으로 상응한 하나 또는 다수의 검색 제안 정보를 표시함으로써, 사용자가 그중의 하나를 선택하여 검색을 진행할 수 있도록 한다.
예를 들어, 사용자가 입력창에 조회 단어 a를 입력하고, 제공 장치가 획득한 확장 조회 단어가 b와 c일 경우, 제공 장치는 입력창에 3가지 검색 제안 정보 “a+b”， “a+c” 및 "a+b+c"를 제공함으로써, 사용자가 그중의 하나를 선택하여 검색을 진행하도록 한다.
상술한 예시는 단지 본 발명의 기술적 방안을 보다 잘 설명하기 위한 것을 뿐, 본 발명을 한정하기 위한 것이 아님을 설명하고자 하며, 상기 검색 수요 정보를 기반으로 상응한 검색 추천 정보를 제공하는 임의의 구현 방식들은 모두 본 발명의 범위 내에 포함되어야 함을 해당 기술분야의 당업자는 이해하여야 한다.
본 발명의 방안에 의하면, 사용자 장치 중의 정보 스트림 데이터를 기반으로 사용자의 검색 수요를 확정하고 상응한 검색 추천 정보를 제공하여, 획득한 검색 추천 정보가 그의 현재의 검색 수요에 더욱 부합되게 함으로써, 단지 사용자가 입력한 조회 정보만을 기반으로 검색을 진행하는 전통적인 방식에서 벗어나, 검색 효율을 향상시키고, 추천 정보의 정확성을 향상시킨다. 또한, 본 발명에 따른 방안은, 정보 스트림 데이터를 정리함으로써, 사용자의 검색 수요를 확정함에 편리를 제공할 수 있다.
본 발명의 소프트웨어 프로그램은 상술한 단계들과 기능들을 실현하도록 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 마찬가지로, 본 발명의 소프트웨어 프로그램은(관련된 데이터 구조를 포함하여), RAM 저장 장치, 자기 또는 광학 드라이브 또는 플로피 디스크 등과 같은 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장될 수 있다. 또한, 본 발명의 일부의 단계 또는 기능들은 하드웨어를 이용하여 실현할 수 있으며, 예컨대, 프로세서와 협력하여 각 기능 또는 단계를 실행하는 회로로 실현될 수 있다.
또한, 본 발명의 일부는 컴퓨터 프로그램 제품, 예컨대, 컴퓨터 프로그램 명령으로 적용될 수 있으며, 이는 컴퓨터에 의해 실행될 경우, 해당 컴퓨터의 조작을 통해 본 발명에 따른 방법 및/또는 기술적 방안을 호출하거나 제공할 수 있다. 본 발명의 방법을 호출하는 프로그램 명령은 고정식 기록 매체 또는 이동 가능한 기록 매체에 저장될 수 있으며, 및/또는 방송 또는 기타의 신호 탑재 매체 중의 데이터 스트림을 통해 전송될 수 있으며, 및/또는 상기 프로그램 명령에 의해 운행되는 컴퓨터 장치의 운행 저장 장치에 저장될 수 있다. 여기서, 본 발명에 따른 일 실시예는 하나의 장치를 포함하며, 해당 장치는 컴퓨터 프로그램 명령을 저장하기 위한 저장 장치와 해당 프로그램 명령을 실행하기 위한 프로세서를 포함하되, 해당 컴퓨터 프로그램 명령이 해당 프로세서에 의해 실행될 경우, 해당 장치가 전술한 본 발명의 다수의 실시예에 따른 방법 및/또는 기술적 방안을 운행하도록 유발한다.
본 발명은 상술한 예시적 실시예들의 세부 사항에 한정되지 않으며, 본 발명은 본 발명의 주지 또는 기본 특징을 위배하지 않고서 기타의 구체적인 형식으로 실현될 수 있음을 해당 기술분야의 당업자는 자명할 것이다. 따라서, 어떠한 방면에서든, 실시예들은 모두 예시적이고 비 한정적인 것으로 간주되어야 하고, 본 발명의 범위는 상술한 설명에 의해 한정되는 것이 아니라, 첨부된 특허청구범위에 의해 한정된다. 따라서, 특허청구범위의 균등 한 요소의 의미와 범위 내에 속하는 모든 변경들은 모두 본 발명에 포함된다. 특허청구범위 중의 임의의 도면 부호가 관련된 청구항을 한정하는 것으로 간주하여서는 아니된다. 또한, 용어 "포함"은 기타의 유닛 또는 단계를 배제하지 아니며, 단수 표현은 복수 표현을 배제하지 않음을 자명할 것이다. 시스템 청구항에 진술된 다수의 유닛 또는 장치는 소프트웨어 또는 하드웨어를 통해 하나의 유닛 또는 장치로 실현될 수도 있다. 용어 제1, 제2 등은 명칭을 표시할 뿐, 임의의 특정된 순서를 표시하는 것이 아니다.

Claims (23)

  1. - 사용자가 사용자 장치에서 검색을 진행할 경우, 상기 사용자에 대응되는 검색 참조 정보를 획득하되, 상기 검색 참조 정보는 사용자 장치 중의 하나 또는 다수의 응용 프로그램에 대응되는 정보 스트림 데이터를 포함하는 단계와,
    - 상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하는 단계와,
    - 상기 검색 수요 정보를 기반으로 상응한 검색 추천 정보를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    - 상기 사용자 장치에서 생성된 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집하고, 상기 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 기반으로 상응한 검색 참조 정보를 획득하여 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 사용자 장치에서 생성된 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집하는 상기 단계는,
    - 사용자의 권한 부여 설정 조작을 획득하고, 사용자 권한을 부여 받은 경우에 상기 사용자 장치에서 생성된 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법.
  4. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    - 기정의 양식 정보에 따라 수집된 각 정보 스트림 데이터를 정리하여, 검색 참조 정보로서 상기 각 정보 스트림 데이터에 대응되는 라벨 정보를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 라벨 정보는,
    - 시간 정보,
    - 유별 정보,
    - 출처 정보,
    - 내용 요약 정보, 및
    - 의도 정보 중의 적어도 하나의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하는 상기 단계는,
    - 상기 사용자의 사용자 관련 정보와 상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하는 상기 단계는,
    - 상기 검색 참조 정보로부터 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보로서 하나 또는 다수의 키워드를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하는 상기 단계는,
    - 다수의 후보 검색 수요 정보를 획득할 경우, 기정의 가중 산출 규칙을 기반으로 각 후보 검색 수요의 가중 정보를 산출하는 단계와,
    - 상기 각 후보 검색 수요의 가중 정보를 기반으로 각 후보 검색 수요 정보에 대해 순서 배열을 진행하여, 배열 순서가 앞자리인 적어도 하나의 후보 검색 수요 정보를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 검색 수요 정보를 기반으로 상응한 검색 추천 정보를 제공하는 상기 단계는,
    - 상기 검색 수요 정보를 기반으로 상기 검색 수요 정보에 대응되는 하나 또는 다수의 확장 조회 정보를 확정하는 단계와,
    - 상기 하나 또는 다수의 확장 조 정보를 기반으로 검색을 진행하여 상응한 검색 추천 정보를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 검색 수요 정보를 기반으로 상기 검색 수요 정보에 대응되는 하나 또는 다수의 확장 조회 정보를 확정하는 상기 단계는,
    - 사용자가 선택을 진행하도록, 상기 하나 또는 다수의 확장 조회 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하고,
    상기 하나 또는 다수의 확장 조 정보를 기반으로 검색을 진행하여 상응한 검색 추천 정보를 획득하는 상기 단계는,
    - 사용자가 선택한 확장 조 정보를 기반으로 검색을 진행하여 상응한 검색 추천 정보를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 추천 정보를 제공하기 위한 방법.
  11. 사용자가 사용자 장치에서 검색을 진행할 경우, 상기 사용자에 대응되는 검색 참조 정보를 획득하도록 구축되되, 상기 검색 참조 정보는 사용자 장치 중의 하나 또는 다수의 응용 프로그램에 대응되는 정보 스트림 데이터를 포함하는 장치와,
    상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하도록 구축된 장치와,
    상기 검색 수요 정보를 기반으로 상응한 검색 추천 정보를 제공하도록 구축된 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 결과를 제공하기 위한 제공 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 사용자 장치에서 생성된 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집하고, 상기 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 기반으로 상응한 검색 참조 정보를 획득하여 저장하도록 구축된 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 결과를 제공하기 위한 제공 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 사용자 장치에서 생성된 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집하고, 상기 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 기반으로 상응한 검색 참조 정보를 획득하여 저장하도록 구축된 상기 장치는,
    사용자의 권한 부여 설정 조작을 획득하고, 사용자 권한을 부여 받은 경우에 상기 사용자 장치에서 생성된 하나 또는 다수의 정보 스트림 데이터를 수집하도록 구축된 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 결과를 제공하기 위한 제공 장치.
  14. 제12항 또는 제13항에 있어서,
    기정의 양식 정보에 따라 수집된 각 정보 스트림 데이터를 정리하여, 검색 참조 정보로서 상기 각 정보 스트림 데이터에 대응되는 라벨 정보를 획득하도록 구축된 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 결과를 제공하기 위한 제공 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 라벨 정보는,
    - 시간 정보,
    - 유별 정보,
    - 출처 정보,
    - 내용 요약 정보, 및
    - 의도 정보 중의 적어도 하나의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 결과를 제공하기 위한 제공 장치.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하도록 구축된 상기 장치는,
    - 상기 사용자의 사용자 관련 정보와 상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 결과를 제공하기 위한 제공 장치.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하도록 구축된 상기 장치는,
    - 상기 검색 참조 정보로부터 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보로서 하나 또는 다수의 키워드를 추출하도록 구축되는 것을 특징으로 하는 검색 결과를 제공하기 위한 제공 장치.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 검색 참조 정보를 기반으로 상기 사용자에 대응되는 검색 수요 정보를 확정하도록 구축된 상기 장치는,
    다수의 후보 검색 수요 정보를 획득할 경우, 기정의 가중 산출 규칙을 기반으로 각 후보 검색 수요의 가중 정보를 산출하도록 구축된 장치와,
    상기 각 후보 검색 수요의 가중 정보를 기반으로 각 후보 검색 수요 정보에 대해 순서 배열을 진행하여, 배열 순서가 앞자리인 적어도 하나의 후보 검색 수요 정보를 선택하도록 구축된 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 결과를 제공하기 위한 제공 장치.
  19. 제11항에 있어서,
    상기 검색 수요 정보를 기반으로 상응한 검색 추천 정보를 제공하도록 구축된 상기 장치는,
    상기 검색 수요 정보를 기반으로 상기 검색 수요 정보에 대응되는 하나 또는 다수의 확장 조회 정보를 확정하도록 구축된 장치와,
    상기 하나 또는 다수의 확장 조 정보를 기반으로 검색을 진행하여 상응한 검색 추천 정보를 획득하도록 구축된 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 결과를 제공하기 위한 제공 장치.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 검색 수요 정보를 기반으로 상기 검색 수요 정보에 대응되는 하나 또는 다수의 확장 조회 정보를 확정하도록 구축된 상기 장치는,
    사용자가 선택을 진행하도록, 상기 하나 또는 다수의 확장 조회 정보를 상기 사용자에게 제공하도록 구축된 장치를 더 포함하고,
    상기 검색 수요 정보를 기반으로 상기 검색 수요 정보에 대응되는 하나 또는 다수의 확장 조회 정보를 확정하도록 구축된 상기 장치는,
    - 사용자가 선택한 확장 조 정보를 기반으로 검색을 진행하여 상응한 검색 추천 정보를 획득하도록 구축되는 것을 특징으로 하는 검색 결과를 제공하기 위한 제공 장치.
  21. 컴퓨터 코드가 저장되는 컴퓨터 판독 가능한 매체에 있어서,
    상기 컴퓨터 코드가 실행될 경우, 제1항 내지 제10항 중의 임의의 한 항의 방법이 실행되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  22. 컴퓨터 프로그램 제품에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램 제품이 컴퓨터 장치에 의해 실행될 경우, 제1항 내지 제10항 중의 임의의 한 항의 방법이 실행되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  23. 저장 장치; 및
    프로세서;를 포함하되,
    상기 저장 장치에는 컴퓨터 코드가 저장되고,
    상기 프로세서는 상기 컴퓨터 코드를 실행하여 제1항 내지 제10항 중의 임의의 한 항의 방법을 실행하도록 구축되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113656685A (zh) * 2021-07-15 2021-11-16 北京达佳互联信息技术有限公司 一种搜索信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3327890B2 (ja) * 2000-01-25 2002-09-24 正道 赤谷 情報検索装置
JP2006003987A (ja) 2004-06-15 2006-01-05 Hitachi Ltd デバッグ方法およびデバッガ
JP4511892B2 (ja) * 2004-07-26 2010-07-28 ヤフー株式会社 類義語検索装置、その方法、そのプログラム、および、情報検索装置
US20080005068A1 (en) * 2006-06-28 2008-01-03 Microsoft Corporation Context-based search, retrieval, and awareness
US20090228439A1 (en) * 2008-03-07 2009-09-10 Microsoft Corporation Intent-aware search
US8478519B2 (en) * 2010-08-30 2013-07-02 Google Inc. Providing results to parameterless search queries
US20120203733A1 (en) * 2011-02-09 2012-08-09 Zhang Amy H Method and system for personal cloud engine
US20120269116A1 (en) * 2011-04-25 2012-10-25 Bo Xing Context-aware mobile search based on user activities
US9369589B2 (en) * 2012-01-27 2016-06-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Updating dynamic data usage plans and statistics
KR20140011073A (ko) * 2012-07-17 2014-01-28 삼성전자주식회사 텍스트 추천 방법 및 장치
US20150046418A1 (en) * 2013-08-09 2015-02-12 Microsoft Corporation Personalized content tagging
JP2015106354A (ja) * 2013-12-02 2015-06-08 古河インフォメーション・テクノロジー株式会社 検索サジェスト装置、検索サジェスト方法、及び、プログラム
CN104836720B (zh) * 2014-02-12 2022-02-25 北京三星通信技术研究有限公司 交互式通信中进行信息推荐的方法及装置
CN103955465A (zh) * 2014-03-28 2014-07-30 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用于生成推荐页面的方法和装置
CN104915369A (zh) * 2015-03-27 2015-09-16 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推荐方法和信息推荐装置
CN105095383A (zh) * 2015-06-30 2015-11-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息发布方法、搜索方法及相应装置
CN105095474B (zh) * 2015-08-11 2018-12-14 北京奇虎科技有限公司 建立搜索词与应用数据推荐关系的方法及装置
CN105574174B (zh) * 2015-12-18 2019-11-26 北京奇虎科技有限公司 基于搜索提示的搜索方法及装置

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