CN105556516A - 个性化的内容加标签 - Google Patents

Abstract

提供了用于保持用户加标签地内容的一种或多种技术和/或系统。例如，用户可以体验用户期望保存和/或组织以便之后检索的内容(例如，观看电影场景，创建照片，创建社交网络帖子，阅读电子邮件等)。因此，可以从用户处接收到针对内容的个性化标签(例如，“巴黎度假照片”)。该内容可以在个性化索引内利用个性化标签来索引(例如，能够由与用户相关联的任意设备访问的针对用户的基于云的索引)。通过这种方式，用户可以在稍后的时间点从任意设备检索该内容。例如，可以从用户接收搜索查询“巴黎照片”。可以利用搜索查询来查询个性化索引以识别可以提供给用户的内容。

Description

个性化的内容加标签

背景技术

许多用户可以通过各种设备和/或应用来发现内容、探索内容和/或与内容交互。例如，用户可以通过电子邮件应用来阅读电子邮件，在移动设备上拍摄照片，从平板式设备来更新社交网络简介，在一周内访问各个网站以便规划度假，等等。通过这种方式，用户可以体验到用户期望保存和/或组织以便后期检索的内容。例如，用户可以将照片组织成移动设备上的相册，用户可以通过网络浏览器对度假网站加书签，和/或用户可以执行其它各种动作来手动地保存和/或组织内容。不幸的是，这样的内容不能充分地保留和/或组织来供后期从与用户相关联的各个设备访问。例如，用户可能不能记住移动设备内的相册的位置和/或用户可能不能在与创建书签的设备不同的设备上访问书签。不能保存和/或不能从任意设备调用内容可能导致用户体验变差。

发明内容

提供该发明内容以便以下文在具体实施方式中进一步描述的简化形式来引入概念的选择。该发明内容不是旨在识别出所要求主题的关键特征或主要特征，也不是旨在用来限制所要求的主题的范围。

除了其它方面，本文提供了用于保持用户加标签的内容的一种或多种系统和/或技术。例如，用户所体验的第一内容可以被识别出。可以意识到，内容可以对应于任何类型的内容(例如，电子邮件、用户创建的任务、视频、图像、文档、网站、视频游戏等级、地图上的地点、与度假相关联的一组内容、与规划事件相关联的一组内容、和/或用户可体验到的任何其它类型的内容)。可以从用户处接收针对第一内容的第一个性化标签(例如，针对度假照片的“我刚刚在巴黎度假拍摄了我和Mary的这张照片”)。在示例中，用户可以选定标签建议(例如，得自用户的社交网络简介、搜索引擎建议、基于用户如何对其它内容加标签的局部建议、基于其它用户如何可以对该内容加标签的全局建议等)作为第一个性化标签。可以意识到，该第一个性化标签可以作为来自用户的语音输入、文本输入和/或其它类型的输入而被接收。可以利用第一个性化标签在个性化索引内作为第一索引条目来索引第一内容。例如，第一索引条目可以包括第一内容或对第一内容的引用和/或可以包括第一格子(lattice)，所述第一格子包括得自个性化标签的一个或多个可搜索字符串(string)。在示例中，个性化索引可以由云服务代表用户来主管以使得用户可以对内容加标签以便包含在个性化索引内和/或稍后从任何设备检索该个性化索引。通过这种方式，用户可以被提供有对在个性化索引内所索引的内容的访问权。

在提供对个性化索引内所索引的内容的访问权的示例中，可以从用户处接收到搜索查询(searchquery)(例如，“我想要看我在巴黎的照片”)。可以利用搜索查询(例如，包括得自搜索查询的一个或多个搜索字符串(searchstring)的搜索格子(searchlattice))来查询个性化索引以识别出对应于搜索查询的一组内容。例如，一组内容可以包括度假照片的第一内容、用户加标签的巴黎社交网页的第二内容、关于用户加标签的摄影的文档的第三内容、和/或对应于搜索查询的其它内容。在示例中，所述一组内容可以包括从全局索引获得的全局内容(例如，由社交网络的用户加标签的内容、由搜索引擎基于搜索查询提供的内容，等等)。可以将所述一组内容提供给用户。通过这种方式，用户可以以个性化方式保存内容以便稍后从任意设备检索。

在示例中，个人助理服务可以暴露给用户。个人助理服务可以评估在个性化索引内和/或全局索引内所索引的内容以确定针对用户的推介。例如，个人助理服务可以确定用户已经对与临近的音乐会相关联的内容加标签。个人助理服务可以确定音乐会的票已经可取得，并且因此可以为用户提供订票的推介。推介可以包括对用户可以通过其来执行订票动作的服务、网站和/或应用的访问(例如，售票应用可以为用户提供和/或预先填充音乐会信息以高效地针对用户已加标签的音乐会完成订购音乐会票的任务)。

要实现前述目的以及相关的目的，下面的说明和附图阐述了一些示例性的方面和实现方式。这些方面和实现方式指示了可以借以采用一个或多个方面的多种方式中的仅几种。当结合附图考虑时，根据下面的具体实施方式，本公开的其它方面、优点和新颖性特征将变得显而易见。

附图说明

图1是示出了保持用户加标签的内容的示例性的方法的流程图。

图2A是示出了用于便于用户对内容加标签的示例性系统的组件框图。

图2B是示出了用于便于用户对内容加标签的示例性系统的组件框图。

图2C是用户对社交网络帖子(post)加标签的示例的图示说明。

图3是示出了基于搜索查询来选择性地提供内容给用户的示例性系统的组件框图。

图4是示出了基于在个性化索引内所索引的内容为用户提供推介的示例性方法的流程图。

图5是示出了基于在个性化索引内所索引的内容为用户提供推介的示例性系统的组件框图。

图6是对其中可以包括被配置为实施本文所阐述的一个或多个条文(provision)的处理器可执行指令的示例性计算机可读介质的图示说明。

图7示出了其中可以实现本文所阐述的一个或多个条文的示例性计算环境。

具体实施方式

现在参考附图来描述所要求的主题，其中，在通篇相似的附图标记通常用于指代相似的元件。在下面的说明书中，为了说明的目的，阐述了很多具体细节以提供对所要求主题的理解。然而，显而易见的是所要求的主题可以在不具有这些具体细节的情况下来实践。在其它实例中，以框图形式示出结构和设备是为了便于描述所要求的主题。

通过图1中的示例性方法100示出了保持用户加标签的内容的实施例。在102处，方法开始。可以为用户创建和/或保持个性化索引。内容可以由用户加标签以便存储在个性化索引内和/或稍后从个性化索引检索。在104处，可以识别出用户所体验的第一内容。在示例中，用户可以在游戏控制台设备上玩赛车视频游戏时赢得一次比赛(例如，第一内容可以对应于比赛的视频游戏片段)。在另一示例中，与用户相关联的诸如智能眼镜设备或照相机设备(例如，由用户佩戴)的视觉设备可以基于响应于用户输入而捕获的视觉成像来视觉地识别出用于赢得比赛的汽车(例如，用户可以说“对它加标签”或其它语音命令，这可能调用视觉设备来捕获汽车的成像作为第一内容)。在另一示例中，诸如包括图像捕获功能的计算机手表或游戏控制器的外围设备可以基于用户的姿势来识别汽车(例如，用户可以用计算机手表指向TV和/或可以说“对它加标签”或其它语音命令)。

在106处，可以从用户处接收到针对第一内容的第一个性化标签(例如，“这是我使用新的电动汽车在赛车视频游戏中最佳赛绩”)。在示例中，第一个性化标签可以作为语音输入(例如，语音标签)、文本输入和/或任何其它类型的输入从用户处接收。因为第一个性化标签可以作为语音输入在第一设备上接收，但是随后可用于在第二设备上查询作为语音输入的第一内容，所以可以实现各种交叉设备声学失配补偿技术(例如，可以实现交叉设备使用识别、噪声补偿、声学失配补偿、设备声学剖面功能、和/或其它技术以降低诸如在声学方面的交叉设备失配)。在语音输入的示例中，基于单词的语言识别器和索引器和/或子词识别器和索引器(例如，子词识别诸如音节(syllable)、单音图(graphone)、单音N形图(N-gramofphone)、拼音顺序(phoneticsequence)等)可用于识别和/或索引第一个性化标签，诸如以语言无关(languageindependent)的方式。在另一示例中，用户可以选择标签建议作为第一个性化标签(例如，基于在用户的个性化索引内所索引的一个或多个在先个性化标签的局部标签建议；基于包括与多个用户相关联的加标签信息的全局索引的全局标签建议；基于用户的社交网络的社交网络标签建议；基于第一内容的搜索引擎评估的搜索引擎标签建议；等等)。

在108处，可以使第一个性化标签在个性化索引内作为第一索引条目来索引第一内容。在示例中，包括得自个性化标签的一个或多个可搜索字符串(例如，“最佳赛绩”、“赛车视频游戏”、“视频游戏”、“电动汽车”等)的第一格子(例如，基于单词的格子和/或拼音格子(phoneticslattice))可以被存储为第一索引条目的一部分。在另一示例中，可以识别出描述第一内容的第一元数据(例如，视频游戏的名称、游戏控制台设备的名称、比赛快照、赛道名称、当前时间、登录到游戏控制台设备中的用户简介等)。第一元数据可被存储为第一索引条目的一部分。可以意识到，元数据可以包括任何与内容和/或用户有关的信息，诸如URL信息、由计算环境执行的动作(例如，将特定赛道装载到针对该比赛的存储器中，创建赢得比赛的屏幕快照等)、对用户所体验的第一内容的部分的引用(例如，用户跨过终点线的视频剪辑)、与提供第一内容的应用相关联的应用执行信息(例如，关于比赛游戏的信息)、应用的快照(例如，电动汽车的快照)、浏览器会话信息、计算环境会话信息、地点信息、时间信息、与用户体验第一内容相关联的用户体验信息(例如，参与比赛的用户的视觉和/或其它反馈)，等等。元数据可以基于自动音频、图像和/或可以捕获文档内容的文本处理，诸如基于声波或基于图像的环境检测、面部检测等。

可以意识到，可以通过各种方式来组织和/或更新个性化索引。在示例中，针对第一内容的第一类别可以基于第一元数据来识别(例如，比赛游戏类别)。可以基于第一类别在个性化索引内组织第一索引条目。在另一示例中，针对第一内容的类别的类别推介可以基于存储在个性化索引内的元数据和/或全局索引内的类别信息(例如，视频游戏类别)而提供给用户。响应于对类别推介的选择，可以基于类别在个性化索引内组织第一索引条目。在另一示例中，可以识别出在个性化索引内索引的一组或多组相关的内容。一组或多组相关的内容可以组织到文件夹中(例如，诸如为视频游戏网站、视频游戏预告片、视频游戏片段和/或用户加标签为视频游戏相关的其它内容之类的加标签的视频游戏内容可以存储在其中的视频游戏内容文件夹)。在另一示例中，非监督模式发现技术和/或关键词/短语发现技术可用于评估内容(例如，一个或多个音频内容文件)以识别重复的关键词或短语，重复的关键词或短语可以用于增大格子、加标签组件和/或搜索组件(例如，如果第一音频内容文件和第二音频内容文件二者均包括“Stantheman”的一个或多个实例，则可以将“Stantheman”识别为具有被用作第一音频内容和/或第二音频内容的标签或查询(query)的可能性的关键词或短语)。

在110处，可以向用户提供到个性化索引内所索引的内容的访问。可以意识到，用户可以从诸如第二设备(例如，平板式设备)的任意设备访问该内容。在示例中，可以从用户处接收搜索查询“例如，语音查询“我想要看我最佳比赛片段”)。可以利用搜索查询(searchquery)来查询个性化索引以识别出对应于搜索查询的一组内容。例如，可以利用搜索查询来创建搜索格子。搜索格子可以包括得自搜索查询的一个或多个搜索字符串(例如，“赛车游戏”、“游戏片段”、“最佳比赛”等)。搜索格子可用于查询与利用个性化索引所索引的内容相关联的一个或多个格子以识别出该一组内容。在示例中，可以利用搜索查询来查询全局索引(例如，社交网络所保持的社交网络数据、搜索引擎所保持的网络内容、用户加标签内容的全局库等)以识别全局内容以便包含在该一组内容内(例如，对于同一赛车视频游戏，另一用户的赛车游戏片段)。在另一示例中，可以基于在该组内容内的相应内容与搜索查询的相关程度(例如，相应的格子匹配搜索格子的接近程度)来对该组内容排序。可以将该组内容提供给用户。在示例中，可以提供与该组内容内的第一对应内容相关联的动作(例如，通过视频应用的观看视频剪辑动作、通过商店应用的后续赛车游戏的预订动作，等等)。该动作可由用户调用以执行与第一对应内容相关联的任务。可以意识到，可以仅搜索个性化索引的子集来识别该组内容。例如，可以搜索个性化索引中的与搜索格子匹配(例如，达到特定程度内)的仅一个或多个类别(例如，减轻通过可能更不相关的内容使用资源搜索)。在示例中，个性化索引内的关键词可以被发现和/或用于构建统计模型，该统计模型可用于利用单词或短语模型来扩增子词识别和/或用于混合识别和/或索引策略。

在示例中，可以基于用户如何与该组内容交互或者不与该组内容交互来识别用户反馈。例如，响应于用户对来自该组内容的选定内容的选择，可以基于该选择来生成用户反馈。用户反馈可以指示，分配给用于标识(identify)包含在该组内容内的选定内容的第一特征(例如，一种类别、格子内的搜索字符串等)的第一权重应增加。用户反馈可以指示，分配给用于标识包含在该组内容内的非选定内容的第二特征(例如，一种类别、格子内的搜索字符串等)的第二权重应减小。在示例中，用户反馈可用于改善索引(例如，由加标签组件使用)和/或检索模型(例如，由搜索组件使用)，诸如训练机器学习技术(例如，主动学习技术)。通过这种方式，可以基于用户反馈来训练和/或更新用于从个性化索引中选择内容的技术和/或模型。在112处，方法结束。

图2A示出了便于用户对内容加标签的系统200的示例。系统200可以包括加标签组件208。加标签组件208可被配置为识别用户所体验的第一内容，诸如用户的移动设备202所拍摄的照片204。加标签组件208可以被配置为从用户处接收照片204的个性化标签206。例如，个性化标签206可以包括语音标签“在GrandCanyon附近度假时Jen和我的新照片”)。加标签组件208可被配置为在与用户相关联的个性化索引218内利用第一个性化标签206来索引照片204。例如，加标签组件208可以创建第一索引条目210，该第一索引条目包括照片204(例如，或对该照片的引用212)、与照片204相关联的元数据214(例如，拍摄日期3/5/12以及拍摄地点Arizona)、和/或包括得自个性化标签206的一个或多个可搜索字符串(例如“Jen”、“用户Dave”、“GrandCanyon”、“度假”、“照片”等)的格子216。通过这种方式，可以利用用户以个性化方式加标签的内容来填充个性化索引218。

图2B示出了便于用户对内容加标签的系统250的示例。系统200可以包括加标签组件208。加标签组件208可以被配置为识别用户所体验的第二内容，诸如显示在用户的平板式设备252上的第二电影场景254。响应于识别出第二电影场景254，加标签组件208可以基于全局索引内的信息(例如，其它用户可能已经用“演员X”对第二电影场景254加标签)和/或来自搜索引擎的信息(例如，搜索引擎可以确定演员，即演员X在电影中扮演了主角)来提供“演员X”的标签建议268。通过这种方式，用户可以选择标签建议268作为用于对第二电影场景254加标签的个性化标签。

在示例中，加标签组件208从用户处接收针对第二电影场景254的个性化标签256。例如，个性化标签可以包括用户签署(例如，点击等)的“演员X”的标签建议268。在示例中，个性化标签256可以包括文本标签“我喜欢演员X到罗马旅行的场景”。加标签组件208可以被配置为在与用户相关联的个性化索引218内利用的第一个性化标签256来索引第二电影场景254。例如，加标签组件208可以创建第二索引条目260，该第二索引条目包括第二电影场景254(例如，或对该电影场景的引用262)、与第二电影场景254相关联的元数据264(例如，个性化标签256和/或第二电影场景254对应于电影的第22至第29分钟的指示)，和/或包括得自个性化标签256的一个或多个可搜索字符串(例如，“喜欢”、“场景”、“演员X”、“罗马”、“旅行”等)的格子266。通过这种方式，可以利用用户以个性化方式加标签的内容来填充个性化索引218。在示例中，平板式设备252的用户也可以是图2A的移动设备202的用户，并且因此个性化索引218包括基于用户在移动设备202上的加标签活动所创建的第一索引条目210以及基于用户在平板式设备252上的加标签活动所创建的第二索引条目260。通过这种方式，可以通过云服务代表用户来保持个性化索引218，云服务提供对个性化索引218的访问权以便从任意设备加标签和/或进行内容检索。在示例中，个性化索引218可以分布在(例如，用户的)多个设备上。在示例中，个性化索引218可以包括在用户的特定设备内。在示例中，在包括本地实例的用户设备与包括一个或多个非本地实例的一个或多个设备(例如，经由网络)连接时，个性化索引218的本地实例可以与个性化索引的一个或多个非本地实例同步。

图2C示出了用户对社交网络帖子286加标签的示例280。计算设备282的用户可以导航到由社交网络主管的度假社交网络页面284。用户可以在度假社交网络页面284上体验社交网络帖子286(例如，度假用户已经将张贴了描述埃及的度假图片的社交网络帖子286到度假社交网络页面284)。诸如度假图片和对度假图片的描述的社交网络帖子286可以被识别为用户所体验的内容。因此，可以将对它加标签(tagit)用户接口元件288提供给用户。用户可以调用对它加标签用户接口元件288以便于选择或创建用于对社交网络帖子286加标签的个性化标签。在示例中，可以将“到埃及金字塔度假的社交网络帖子”的标签建议290提供给用户。通过这种方式，用户可以将标签建议290选为个性化标签或者可以创建新的个性化标签。在示例中，可以将类别建议292度假类别提供给用户。通过这种方式，用户可以选择类别建议292用于对社交网络帖子286分类(例如，使得个性化标签可以包括和/或以其它方式与对应于类别建议的类别相关联)。在示例中，用户可以创建这样的类别。

图3示出了基于搜索查询306将内容选择性地提供给用户的系统300的示例。系统300可以包括与针对用户所保持的个性化索引310相关联的搜索组件308。个性化索引310可以包括一个或多个索引条目，这些索引条目可以包括利用由用户提供的个性化标签来索引的内容。在示例中，搜索组件308可以与包括各种信息的全局索引322相关联，全局索引322可以用于提供标签建议、提供类别建议、检索与搜索查询306相关的内容(例如，全局索引322可以包括由多个用户加标签的全局内容)、和/或与用户(例如，社交网用户、搜索引擎用户、个人助理服务用户等)的全局分段相关联的其它信息。

搜索组件308可以被配置为从用户处接收搜索查询306。例如，用户可以通过游戏控制台302所主管的找到它(findit)用户接口元件304来提交搜索查询306“我在巴黎的照片在哪”。搜索组件308可以利用搜索查询306来查询个性化索引310以识别出对应于搜索查询306的内容312b。在示例中，搜索组件308可以利用搜索查询306来创建搜索格子。搜索格子可以包括从搜索查询306得出的一个或多个搜索字符串(例如，“照片”、“巴黎”等)。搜索格子可以用于查询与利用个性化索引来索引的内容相关联的一个或多个格子以识别内容312b。在示例中，搜索组件308可以利用搜索查询306(例如，搜索格子)来查询全局索引322以识别出全局内容312a(例如，其它用户利用对应于搜索查询306和/或搜索格子的标签来加标签的内容)。通过这种方式，搜索组件308可以识别与搜索查询306相关的一组内容312(例如，包括内容312b和/或全局内容312a)。

搜索组件308可被配置为将该组内容312提供给用户，诸如通过游戏控制台302。例如，第一对应内容314(例如，用户Dave写的关于环游世界如巴黎和埃及的摄影的博客)、第二对应内容316(例如，Dave的来自巴黎2005度假的度假相册)、和/或其它对应内容可以提供给用户。在示例中，诸如与提供给用户的对应内容相关联的任务完成动作的动作可以显露给用户。动作可由用户调用来执行与对应内容相关联的任务。例如，订购相册动作324可以显露给用户，以使得用户可以调用订购相册动作324以从照片服务购买度假相册的硬皮版本(例如，可以将用户引导到照片服务网站或者可以向用户提供照片订购应用)。

可以基于用户如何查看该组内容312和/或与该组内容312交互来生成用户反馈318。例如，用户可以选择第二对应内容316以便于从度假相册中查看照片。因此，用户反馈318可以指示，分配给用于标识包含在该组内容312内的第二对应内容316的第一特征(例如，类别、格子内的搜索字符串等)的第一权重可以增大(例如，基于这样的假设：由于用户与度假相册交互用户发现第二对应内容316相关)。用户反馈318可以指示，分配给用于标识包含在该组内容312内的第一对应内容314的第二特征(例如，类别、格子内的搜索字符串等)的第二权重可以减小(例如，基于这样的假设：由于用户缺乏与作者为Dave的博客交互而没有发现第一对应内容314相关)。通过这种方式，可以基于反馈318来更新320用于识别对应内容的个性化索引310和/或一个或多个搜索模型。

基于在个性化索引内所索引的内容来为用户提供推介的实施例由图4的示例性方法400示出。在402处，方法开始。在404处，可以保持包括一个或多个索引条目的个性化索引(例如，代表第一用户)。例如，第一索引条目包括第一用户用于对第一内容加标签的第一个性化标签所索引的第一内容(例如，对应于地图上的手表维修地点的第一内容可以由“这看起来像素维修我的手表的好地方”的个性化标签来加标签)。通过这种方式，可以将由第一用户加标签的内容组织到个性化索引以便之后由第一用户检索。

在406处，可以基于在个性化索引内所索引的内容例如通过个人助理为用户提供推介。例如，第一内容可以指示用户维修手表的任务，其可用于向用户提供手表维修推介。该推介可以从时间信息(例如，当前时间可以指示手表维修地点开门营业)、地点信息(例如，用户的当前地点可以相对靠近手表维修地点)、活动信息(例如，用户可以驾车沿着包括手表维修地点的路线到达目的地)等等中取得。在示例中，可以咨询全局索引或其它源来生成和/或调整推介(例如，如果手表维修地点具有相对低的用户评分，则可以推荐替代的手表维修地点)。通过这种方式，可以向用户提供推介，例如这样可以便于任务完成。在408处，方法结束。

图5示出了基于在个性化索引内所索引的内容来向用户提供推介512的系统500的示例。系统500可以包括个人助理组件510。该个人助理组件510可以与用户的计算设备502相关联(例如，用户当前正利用计算设备502查看赛车博客504)。个人助理组件510可被配置为识别关于用户和/或计算设备502的各种信息508，诸如用户的当前地点(例如，用户可以相对靠近Fred的油店(oilshop))、用户的活动(例如，用户可能正在驾车)、和/或其它各种信息(例如，指示Fred的油店当前开门营业的时间信息)。个人助理组件510可被配置为咨询个性化索引(例如，用户已经对汽车油变化内容加标签，诸如进行油更换的日历条目)和/或全局索引(例如，用户已经以相对高的用户评分对Fred的油店进行了评分)从而生成推介512。因此，个人助理组件510可被配置为基于个性化索引和/或全局索引内的信息来生成推介512。例如，推介512可以指定用户应当在距用户当前位置1英里处停车以在Fred油店进行油更换。在示例中，可以提供油与推介512一起的更换优惠券(例如，从搜索引擎、网站、优惠券应用、全局索引等获得)。通过这种方式，个人助理组件510可以给用户提供推介，这可以便于例如任务完成。

另外的实施例涉及到包括被配置为实现本文提供的一种或多种技术的处理器可执行指令的计算机可读介质。计算机可读介质或计算机可读设备的示例实施例在图6中示出，其中实现方式600包括计算机可读介质608，诸如CD-R、DVD-R、闪存驱动器、硬盘驱动器底板等，计算机可读数据606编码到这些计算机可读介质上。该计算机可读数据606，诸如包括0或1中至少一个的二进制数据，进而包括被配置为根据本文阐述的一个或多个原理操作的一组计算机指令604。在一些实施例中，处理器可执行计算机指令604被配置为执行方法602，例如，诸如图1的示例性方法100中的至少一些和/或图4的示例性方法400中的至少一些。在一些实施例中，处理器可执行指令604被配置为实现系统，例如，诸如图2A的示例性系统200中的至少一些、图2B的示例性系统250中的至少一些、图3的示例性系统300中的至少一些、和/或图5的示例性系统500中的至少一些。本领域普通技术人员能够设计出被配置为根据本文提供的技术来操作的许多这样的计算机可读介质。

虽然以特定于结构特征和/或方法行为的语言描述了主题，但是应当理解在随附权利要求中限定的主题不必局限于上述的特定特征或行为。相反，上述的特定的特征或行为被公开为实现权利要求中的至少一些的示例形式。

如该申请中所使用的，术语“组件”、“模块”、“系统”、“接口”和/或类似术语一般旨在指代计算机相关实体，或者硬件、硬件和软件的组合、软件或者执行中软件。例如，组件可以为但不限于在处理器上运行的过程、处理器、对象、可执行程序、执行线程、程序和/或计算机。通过示例说明的方式，在控制器上运行的应用和控制器都可以是组件。一个或多个组件可以驻存在执行的过程和/或线程内，且组件可以定位在一个计算机上和/或分布在两个或更多个计算机之间。

此外，所要求的主题可以被实现为使用标准编程和/或工程技术来生产软件、固件、硬件或其任意组合来控制计算机实现本公开的主题的方法、装置或制品。本文所使用的术语“制品”旨在涵盖能够从计算机可读设备、载体或媒介得到的计算机程序。当然，可以对该配置进行许多修改，而不偏离所要求主题的范围或精神。

图7以及下面的讨论提供了对适合于实现本文阐述的一个或多个条文(provision)的实施例的计算环境的简要的、大概的描述。图7的操作环境仅是适当的操作环境的一个示例，并不旨在建议对操作环境的使用或功能的范围的任何限制。示例的计算设备包括但不限于个人计算机、服务器计算机、手持式或膝上型设备、移动设备(诸如移动电话、个人数字助理(PDA)、媒体播放器等)，多处理器系统、消费电子设备、小型计算机、主机计算机、包括上述任意系统或设备分布式计算环境，等等。

虽然不做要求，但是在一个或多个计算设备执行“计算机可读指令”的总体背景下描述了实施例。计算机可读指令可以经由计算机可读介质(下面描述)来分布。计算机可读指令可以被实施为执行特定的任务或实现特定抽象数据类型的程序模块(诸如函数、对象)应用程序接口(API)、数据结构等。典型地，计算机可读指令的功能可以在各种环境中根据需要而组合或分布。

图7示出了包括计算设备712的系统700的示例，计算设备712被配置为实现本文所提供的一个或多个实施例。在一种配置中，计算设备712包括至少一个处理单元716和存储器717。取决于计算设备的确切配置和类型，存储器717可以是易失性的(例如，诸如RAM)、非易失性的(例如，诸如ROM、闪速存储器等)或两者的某种组合。该配置通过虚线714在图7中示出。

在其它实施例中，设备712可以包括额外的特征和/或功能。例如，设备712还可以包括额外的存储设备(可移除的和/或非可移除的)，包括但不限于磁存储设备、光学存储设备等。这些额外的存储设备在图7中由存储设备720来图示出。在一个实施例中，实现本文提供的一个或多个实施例的计算机可读指令可以位于存储设备720中。存储设备720还可以存储实现操作系统、应用程序等的其它计算机可读指令。计算机可读指令可以装载到存储器717中以便由例如处理单元716来执行。

本文所使用的术语“计算机可读介质”包括计算机存储介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令或其它数据之类的信息的任何方法或技术实现的易失性的和非易失性的、可移除和非可移除的介质。存储器717和存储设备720是计算机存储介质的示例。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪速存储器或其它存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其它光学存储设备、磁盒、磁带、磁盘存储设备、或者其它磁存储设备，或者任何其它能够用于存储所需信息且能够由设备712访问的介质。任何这样的计算机存储介质可以是设备712的部分。

设备712还可以包括允许设备712与其它设备通信的通信连接726。通信连接726可以包括但不限于调制解调器、网络接口卡(NIC)、集成网络接口、射频发送机/接收机、红外端口、USB连接、或者用于将计算设备712连接到其它计算设备的其它接口。通信连接726可以包括有线连接或无线连接。通信连接726可以发送和/或接收通信介质。

术语“计算机可读介质”可以包括通信介质。通信介质典型地实施在诸如载波或其他传输机制的“调制的数据信号”中的计算机可读指令或者其他数据，并且包括任何信息输送介质。术语“调制的数据信号”可以包括使其特性中的一个或多个以对信号中的信息进行编码的方式进行改变或设置的信号。

设备712可以包括输入设备724，诸如键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备、红外照相机、视频输入设备和/或任何其它输入设备。在设备712中可以包括输出设备722，诸如一个或多个显示器、扬声器、打印机以及任何其它输出设备。输入设备724和输出设备722可以经由有线连接、无线连接或者其任意组合连接到设备712。在一个实施例中，来自另一计算设备的输入设备或输出设备可用作计算设备712的输入设备724或输出设备722。

计算设备712的组件可以通过如总线之类的各种互连来连接。这种互连可以包括外围设备互连(PCI)，诸如快速PCI(PCIExpress)、通用串行总线(USB)、火线(IEEE1394)、光学总线结构等。在另一实施例中，计算设备712的组件可以通过网络来互连。例如，存储器717可以由位于网络互连的不同物理地点的多个物理存储器单元所构成。

本领域技术人员将认识到，用于存储计算机可读指令的存储设备可以分布在网络上。例如，能够经由网络727访问的计算设备730可以存储实现本文提供的一个或多个实施例的计算机可读指令。计算设备712可以访问计算设备730且下载计算机可读指令的部分或全部以便执行。可替代地，计算设备712可以根据需要下载多条计算机可读指令，或者可以在计算设备712处执行一些指令，而在计算设备730处执行一些指令。

本文提供了实施例的各种操作。在一个实施例中，所描述的一个或多个操作可以构成存储于一个或多个计算机可读介质上的计算机可读指令，如果由计算设备执行这些指令，将使得计算设备执行所描述的操作。描述操作中的一些或全部的顺序不应解释为暗示这些操作必然是顺序相关的。获益于本说明书的本领域技术人员将意识到可替代的排序。此外，将理解的是，不是所有操作必然存在于此处提供的每个实施例中。而且，将理解的是在一些实施例中不必有所有的操作。

此外，除非特别指出，否则“第一”、“第二”和/或类似物并不旨在暗示时间方面、空间方面、排序等。相反，这些术语仅用作特征、要素、项目等的识别符、名称等。例如，第一对象和第二对象一般对应于对象A和对象B或者两个不同或两个相同的对象或同一对象。

而且，“示例性”在本文用于意指充当示例、实例、图示等，不一定是有益的。如本文所使用的，“或者”旨在表示包含性的“或者”，而不是排他性的“或者”。另外，除非特别指出或者从涉及到单数形式的上下文中清楚可知，否则如本申请中使用的“一个(a)”和“一(an)”一般应解释为意指“一个或多个”。而且，A和B中的至少一个和/或类似表达一般意指A或B或者A和B两者。此外，在具体实施方式或权利要求书中使用的“包含”、“具有”、“设有”、“带有”和/或其变体的情况下，这些术语旨在为包含性的，其方式与术语“包括”类似。

而且，虽然已经参考一个或多个实现方式显示和描述了本公开，基于本说明书和附图的阅读和理解，对于本领域其他技术人员而言将发生等价的改动和变型。本公开包含所有这样的变型和改动并且仅由下面的权利要求书的范围来限制。特别是关于上述组件(例如，元件、资源等)执行的各种功能，除非特别指出，否则用于描述这些组件的术语旨在对应于执行所描述组件的指定功能(即，功能上等价)的任意组件，即使结构上不与公开的结构等同。另外，虽然公开的特定特征已经针对若干实现方式中的仅一个实现方式进行了公开，但是对于任何既定或特定应用而言该特征可以根据需要有益地与其他实现方式的一个或多个其他特征相结合。

Claims (10)

1.一种保持用户加标签的内容的方法，包括：

识别用户所体验的第一内容；

从所述用户处接收针对所述第一内容的第一个性化标签；

利用所述第一个性化标签在个性化索引内作为第一索引条目来索引所述第一内容；以及

向所述用户提供到个性化索引内所索引的内容的访问。

2.如权利要求1所述的方法，所述用户在第一设备上体验所述第一内容，并且所述的向所述用户提供访问包括：

向所述用户提供在第二设备上到所述第一内容的访问。

3.如权利要求1所述的方法，所述的利用所述第一个性化标签来索引所述第一内容包括：

存储第一格子作为所述第一索引条目的部分，所述第一格子包括从所述个性化标签取得的一个或多个可搜索字符串。

4.如权利要求1所述的方法，所述的利用所述第一个性化标签来索引所述第一内容包括：

识别描述所述第一内容的第一元数据；以及

将所述第一元数据存储为所述第一索引条目的部分。

5.如权利要求1所述的方法，所述的向所述用户提供访问包括：

从所述用户处接收搜索查询；

利用所述搜索查询来查询所述个性化索引以识别对应于所述搜索查询的一组内容；以及

将所述一组内容提供给所述用户。

6.如权利要求5所述的方法，包括：

响应于所述用户从所述一组内容中选择选定内容的指示，基于所述选择来生成用户反馈，所述用户反馈指示，分配给用于标识包含在所述一组内容内的所述选定内容的第一特征的第一权重应增大，所述用户反馈指示，分配给用于标识包含在所述一组内容内的非选定内容的第二特征的第二权重应减小。

7.如权利要求1所述的方法，包括：

将个人助理服务暴露给所述用户；以及

经由所述个人助理，基于在所述个性化索引内所索引的所述内容，向所述用户提供推介，所述推介是从根据所述内容识别的时间信息、位置信息、或活动信息中的至少一个中取得的。

8.一种用于保持用户加标签的内容的系统，包括：

加标签组件，其被配置为：

保持个性化索引，所述个性化索引包括一个或多个索引条目，第一索引条目包括第一内容以及用户对所述第一内容加标签所使用的第一个性化标签；以及

搜索组件，其被配置为：

从所述用户处接收搜索查询；

利用所述搜索查询来查询所述个性化索引以识别对应于所述搜索查询的一组内容；以及

将所述一组内容提供给所述用户。

9.如权利要求8所述的系统，所述加标签组件被配置为利用与所述用户相关联的多个客户端设备能够访问的云服务来保持所述个性化索引。

10.如权利要求8所述的系统，包括：

个人助理组件，其被配置为：

基于在所述个性化索引内所索引的所述内容来向所述用户提供推介，所述推介是从根据所述内容识别的时间信息、位置信息、或活动信息中的至少一个中取得的。